年収1,300万円以上／データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報
354件中の1〜50件を表示
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。
【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。
【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
AIエンジニア／データサイエンティスト等、AI関連領域での実務経験3年以上
〈具体例〉
LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計を含む）
機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験
クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験（Dify等を用いたワークフロー実装を含む）
VectorDB／GraphDB、RAG、セマンティックレイヤー等を含むデータ設計・統合経験
AI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験
〈具体例〉
AIを前提とした業務プロセス再設計（BPR）の推進経験
AI技術を活用したサービス開発／改善の推進経験
AI活用ロードマップ策定／PoC企画・推進の経験
【歓迎要件】
FDEやAI駆動開発の業務経験
AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験
【歓迎資格、スキル】
JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer Associate、Google Professional ML Engineer 等のクラウドAI系認定資格
Claude Certified Architect – Foundations（CCA-F）等の生成AI／LLM系認定資格
統計検定2級以上 等のデータ・統計系資格
〈スキル〉
Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
Prompt Engineeringの実践的な設計・チューニングスキル
AIエンジニア／データサイエンティスト等、AI関連領域での実務経験3年以上
〈具体例〉
LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計を含む）
機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験
クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験（Dify等を用いたワークフロー実装を含む）
VectorDB／GraphDB、RAG、セマンティックレイヤー等を含むデータ設計・統合経験
AI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験
〈具体例〉
AIを前提とした業務プロセス再設計（BPR）の推進経験
AI技術を活用したサービス開発／改善の推進経験
AI活用ロードマップ策定／PoC企画・推進の経験
【歓迎要件】
FDEやAI駆動開発の業務経験
AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験
【歓迎資格、スキル】
JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer Associate、Google Professional ML Engineer 等のクラウドAI系認定資格
Claude Certified Architect – Foundations（CCA-F）等の生成AI／LLM系認定資格
統計検定2級以上 等のデータ・統計系資格
〈スキル〉
Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
Prompt Engineeringの実践的な設計・チューニングスキル
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
薬事コンサルを行うスタートアップ
仕事内容
【主な業務内容】
データ解析およびバイオインフォマティクス基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。
・データ設計、構築、改善および運用
・研究開発プロジェクトにおける解析計画の立案、データ解析、結果解釈
・解析結果の妥当性評価、可視化、レポーティング
・性能評価、統計解析、菌量・構成比等の定量的評価に関する設計支援
・解析コード、ワークフロー、データ処理手順、関連文書の整備
・解析環境・データ管理方法の改善、および再現性・効率性を高める仕組みづくり
・研究開発チームへの技術助言、解析知見の共有、メンバー育成への協力
・必要に応じた論文・学会情報の調査、外部パートナーとの技術的な連携
データ解析およびバイオインフォマティクス基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。
・データ設計、構築、改善および運用
・研究開発プロジェクトにおける解析計画の立案、データ解析、結果解釈
・解析結果の妥当性評価、可視化、レポーティング
・性能評価、統計解析、菌量・構成比等の定量的評価に関する設計支援
・解析コード、ワークフロー、データ処理手順、関連文書の整備
・解析環境・データ管理方法の改善、および再現性・効率性を高める仕組みづくり
・研究開発チームへの技術助言、解析知見の共有、メンバー育成への協力
・必要に応じた論文・学会情報の調査、外部パートナーとの技術的な連携
求める経験 / スキル
【要件】
•理系分野（薬学、医学、生物学、分子生物学、臨床検査学等）の学士以上
•医療機器、体外診断薬、製薬、ライフサイエンス業界での実務経験（3年以上）
•Python や R を用いたプログラミング経験。
•wet実験とdry解析の双方の経験（wetは過去ﾀｯﾁしていればOK）。
【求める人物像】
•主体的に課題を整理し、関係者と協力して解決に取り組める方
•複数の業務を優先順位付けしながら着実に推進できる方
•部門横断で円滑なコミュニケーションが取れる方
•品質・規制要件を理解し、責任感を持って業務に取り組める方
•理系分野（薬学、医学、生物学、分子生物学、臨床検査学等）の学士以上
•医療機器、体外診断薬、製薬、ライフサイエンス業界での実務経験（3年以上）
•Python や R を用いたプログラミング経験。
•wet実験とdry解析の双方の経験（wetは過去ﾀｯﾁしていればOK）。
【求める人物像】
•主体的に課題を整理し、関係者と協力して解決に取り組める方
•複数の業務を優先順位付けしながら着実に推進できる方
•部門横断で円滑なコミュニケーションが取れる方
•品質・規制要件を理解し、責任感を持って業務に取り組める方
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
【業務概要】
半導体製造用プラズマエッチング装置向けのデータソリューション開発組織のマネジメントを担当いただきます。
半導体×AI・データサイエンス領域における開発組織のリーダーとして、エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の事業化・顧客価値創出を牽引いただきます。
【業務詳細】
AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造装置の生産性向上、開発効率向上および顧客価値創出を牽引していただきます。
主な業務は以下の通りです。
・エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の開発戦略立案・推進
・データサイエンティスト、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアのチームマネジメント
・AI・機械学習を活用したアルゴリズムおよびアプリケーション開発の推進
・半導体プロセスエンジニアや事業部門との要件整理、開発テーマ管理
・開発成果の事業適用およびユーザー展開の推進
・海外現地法人およびグローバル顧客との技術協議・開発連携
・技術ロードマップ策定、人財育成および組織運営
【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
当社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
当社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
当社エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、当社はその中で高いシェアを維持しております。
エッチング装置：日立ハイテク
【採用背景】
現在はマネージャーが兼務でチームを牽引しているため、組織体制の安定化とさらなる成長を見据え、チーム運営をお任せできるマネージャーを募集します。
【ビジョン／ミッション】
「知る力で、世界を、未来を変えていく」という企業ビジョンのもと、社会やお客様の真の課題を正しく知り、それらを解決するための様々なソリューションを提供し続けることで、持続可能な社会の実現に貢献します。
【組織の強み／魅力】
「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。
①「見る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、日立独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。
②グローバル展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
③社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。
④ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。
上記に加え、社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力と考えます。
【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、チームのマネジメントをスムーズに行うため出社勤務が推奨です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)
【その他】
＜出張／駐在に関して＞
・国内拠点（笠戸）や海外拠点（米国・台湾・韓国）へ出張する場合がございます。
※国内：1回/月 程度 海外：2回/年 程度
・海外駐在：可能性有無
＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。
半導体製造用プラズマエッチング装置向けのデータソリューション開発組織のマネジメントを担当いただきます。
半導体×AI・データサイエンス領域における開発組織のリーダーとして、エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の事業化・顧客価値創出を牽引いただきます。
【業務詳細】
AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造装置の生産性向上、開発効率向上および顧客価値創出を牽引していただきます。
主な業務は以下の通りです。
・エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の開発戦略立案・推進
・データサイエンティスト、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアのチームマネジメント
・AI・機械学習を活用したアルゴリズムおよびアプリケーション開発の推進
・半導体プロセスエンジニアや事業部門との要件整理、開発テーマ管理
・開発成果の事業適用およびユーザー展開の推進
・海外現地法人およびグローバル顧客との技術協議・開発連携
・技術ロードマップ策定、人財育成および組織運営
【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
当社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
当社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
当社エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、当社はその中で高いシェアを維持しております。
エッチング装置：日立ハイテク
【採用背景】
現在はマネージャーが兼務でチームを牽引しているため、組織体制の安定化とさらなる成長を見据え、チーム運営をお任せできるマネージャーを募集します。
【ビジョン／ミッション】
「知る力で、世界を、未来を変えていく」という企業ビジョンのもと、社会やお客様の真の課題を正しく知り、それらを解決するための様々なソリューションを提供し続けることで、持続可能な社会の実現に貢献します。
【組織の強み／魅力】
「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。
①「見る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、日立独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。
②グローバル展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
③社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。
④ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。
上記に加え、社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力と考えます。
【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、チームのマネジメントをスムーズに行うため出社勤務が推奨です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)
【その他】
＜出張／駐在に関して＞
・国内拠点（笠戸）や海外拠点（米国・台湾・韓国）へ出張する場合がございます。
※国内：1回/月 程度 海外：2回/年 程度
・海外駐在：可能性有無
＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・開発プロジェクトまたは技術組織のリーダー・マネジメント経験
・データサイエンス、AI・機械学習、ソフトウェア開発のいずれかに関する実務経験
・顧客やユーザーと連携した要件定義や課題解決の経験
・英語によるコミュニケーションに抵抗がない方
【歓迎要件】
・AI・機械学習モデル開発経験
・データ分析アプリケーション開発経験
・半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験
・製造業におけるDX推進経験
・5名以上の開発組織マネジメント経験
・グローバルプロジェクト推進経験
・海外顧客・海外拠点との協業経験
・TOEIC600点以上または同等の英語力
【求める人物像】
・AI・データ活用によって半導体製造プロセスの変革を実現したいという強い志をお持ちの方
・技術・事業・顧客の視点をバランスよく持ち、組織をリードできる方
・半導体プロセスエンジニアやユーザー部門と伴走しながら、現場で使われるソリューションを創り上げられる方
・海外現地法人やグローバルユーザーとのコミュニケーションを通じて、技術の展開・普及を推進できる方
・多様な専門性を持つメンバーの力を引き出し、チームとして成果創出できる方
・不確実な課題に対しても自ら方向性を示し、粘り強くプロジェクトを推進できる方
・新技術への好奇心とチャレンジ精神を持ち、組織と事業の成長を牽引できる方
■個人情報の第三者提供
グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。
＜提供先＞
・株式会社日立ハイテク九州
・株式会社日立ハイテクフィールディング
・開発プロジェクトまたは技術組織のリーダー・マネジメント経験
・データサイエンス、AI・機械学習、ソフトウェア開発のいずれかに関する実務経験
・顧客やユーザーと連携した要件定義や課題解決の経験
・英語によるコミュニケーションに抵抗がない方
【歓迎要件】
・AI・機械学習モデル開発経験
・データ分析アプリケーション開発経験
・半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験
・製造業におけるDX推進経験
・5名以上の開発組織マネジメント経験
・グローバルプロジェクト推進経験
・海外顧客・海外拠点との協業経験
・TOEIC600点以上または同等の英語力
【求める人物像】
・AI・データ活用によって半導体製造プロセスの変革を実現したいという強い志をお持ちの方
・技術・事業・顧客の視点をバランスよく持ち、組織をリードできる方
・半導体プロセスエンジニアやユーザー部門と伴走しながら、現場で使われるソリューションを創り上げられる方
・海外現地法人やグローバルユーザーとのコミュニケーションを通じて、技術の展開・普及を推進できる方
・多様な専門性を持つメンバーの力を引き出し、チームとして成果創出できる方
・不確実な課題に対しても自ら方向性を示し、粘り強くプロジェクトを推進できる方
・新技術への好奇心とチャレンジ精神を持ち、組織と事業の成長を牽引できる方
■個人情報の第三者提供
グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。
＜提供先＞
・株式会社日立ハイテク九州
・株式会社日立ハイテクフィールディング
従業員数
7,318名
（連結：15,514名 (2026/3月時点)）
勤務地
東京都
想定年収
1,123 万円 ~ 1,453 万円
従業員数
7,318名
（連結：15,514名 (2026/3月時点)）
東京ガス株式会社（東京瓦斯株式会社）
仕事内容
【業務内容】
①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成
②技術優位なプロジェクトの自身での主導
③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進
【採用背景／求人の魅力】
●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。
●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。
●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization& Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。
●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。
①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成
②技術優位なプロジェクトの自身での主導
③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進
【採用背景／求人の魅力】
●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。
●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。
●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization& Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。
●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。
求める経験 / スキル
・システム開発構想全体をデザインし、アーキテクチャへ落とし込むスキル
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験
・業務理解に基づくシステム設計（内部設計含む）や開発の推進経験
・並走する個別プロジェクトに対する横断的なアーキテクチャ指導・支援の経験
・ビジネスサイドや意思決定層を巻き込みながら目指す姿や課題を討議し、企画～開発・保守まで一連のシステム開発をリード／推進した経験
従業員数
3,190名
（単体：2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,190名
（単体：2024年3月31日現在）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
デジタルトラスト基盤事業本部 セキュリティソリューション事業企画部
【組織の概要】
<基盤セグメントのミッション＞
お客様の高品質なシステム基盤を提供する。提案、設計、構築、運用を一気通貫で担当し、パブリッククラウドを積極的に取り入れつつ、ミッションクリティカルな領域ではプライベートクラウド、オンプレミスなども活用する。
また、最新の基盤技術を活用したITインフラサービス（クラウドサービスや運用サービスなど）を企画・開発し、継続的・安定的に提供し続ける。
<セキュリティソリューション事業開発部のミッション>
「脆弱性を産み落とさない社会システムを創る」をミッションに掲げ、政策動向、マーケットニーズを洞察し、そこから新たなソリューションの創発につなげるためのテーマ設定、コンサルティングおよびソリューション開発の上流工程を、同一組織内でクイックに推進する組織として活動しています。
【募集職種の期待役割】
デジタルクライム/サービス不正利用領域で専門能力を有するコンサルタント・システム開発者として、お客様のサービスにおけるセキュリティ観点の課題解決をリードいただきます。
様々な革新的なサービスが生まれる中、新たなデジタルクライム/サービス不正利用が日々発生しています。新技術等を用いた革新的なサービスでは、従来の対策では対処しきれない、想定外の新たな不正利用リスクが潜んでいます。これら解決策の見えない新たな脅威に対して、顧客と共に対策を考え、顧客の検討をリードしていく、デジタルクライム/不正利用対応・対策検討のプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。
【具体的な職務内容】
デジタルクライム/サービス不正利用対応の分野のセキュリティサービス提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するデジタルクライム/サービス不正利用といった脅威に対して、対策検討・リスク分析・事後対応等の様々な側面からコンサルテーションを行います。また、新規のサービス開発を行います。
※デジタルクライム/サービス不正利用とは：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済、大量アカウントを用いた不正行為等を指します。
具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。
■コンサルティング
顧客にて発生しているデジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価・対策検討・事後対応を支援するコンサルティング 等
・デジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価
・デジタルクライム/サービス不正利用の対策検討
・デジタルクライム/サービス不正利用の事後対応
・デジタルクライム/サービス不正利用を防ぐための組織設計・運営
・デジタルクライム/サービス不正利用の脅威情報収集・分析・提供
■自社サービス事業創発
動向調査、戦略企画、R&D/PoC
サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築
■営業・提案
顧客開拓、提案書作成、提案・契約
■AIの技術検討や適用
上記の業務領域に関連するAI技術検討や適用
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
デジタルクライム/サービス不正利用対応に関するリスク分析・対策検討・新規サービス開発に取り組んでいただきます。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
クレカの不正利用などの目に見える被害が発生しているサービスに対して、対策検討や事後対策を支援することで、直接的に被害軽減に繋げることができ、自身の活動成果を実感することができます。
【組織の特徴】
組織メンバーの約半数がキャリア入社者です。
デジタルトラスト基盤事業本部 セキュリティソリューション事業企画部
【組織の概要】
<基盤セグメントのミッション＞
お客様の高品質なシステム基盤を提供する。提案、設計、構築、運用を一気通貫で担当し、パブリッククラウドを積極的に取り入れつつ、ミッションクリティカルな領域ではプライベートクラウド、オンプレミスなども活用する。
また、最新の基盤技術を活用したITインフラサービス（クラウドサービスや運用サービスなど）を企画・開発し、継続的・安定的に提供し続ける。
<セキュリティソリューション事業開発部のミッション>
「脆弱性を産み落とさない社会システムを創る」をミッションに掲げ、政策動向、マーケットニーズを洞察し、そこから新たなソリューションの創発につなげるためのテーマ設定、コンサルティングおよびソリューション開発の上流工程を、同一組織内でクイックに推進する組織として活動しています。
【募集職種の期待役割】
デジタルクライム/サービス不正利用領域で専門能力を有するコンサルタント・システム開発者として、お客様のサービスにおけるセキュリティ観点の課題解決をリードいただきます。
様々な革新的なサービスが生まれる中、新たなデジタルクライム/サービス不正利用が日々発生しています。新技術等を用いた革新的なサービスでは、従来の対策では対処しきれない、想定外の新たな不正利用リスクが潜んでいます。これら解決策の見えない新たな脅威に対して、顧客と共に対策を考え、顧客の検討をリードしていく、デジタルクライム/不正利用対応・対策検討のプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。
【具体的な職務内容】
デジタルクライム/サービス不正利用対応の分野のセキュリティサービス提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するデジタルクライム/サービス不正利用といった脅威に対して、対策検討・リスク分析・事後対応等の様々な側面からコンサルテーションを行います。また、新規のサービス開発を行います。
※デジタルクライム/サービス不正利用とは：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済、大量アカウントを用いた不正行為等を指します。
具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。
■コンサルティング
顧客にて発生しているデジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価・対策検討・事後対応を支援するコンサルティング 等
・デジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価
・デジタルクライム/サービス不正利用の対策検討
・デジタルクライム/サービス不正利用の事後対応
・デジタルクライム/サービス不正利用を防ぐための組織設計・運営
・デジタルクライム/サービス不正利用の脅威情報収集・分析・提供
■自社サービス事業創発
動向調査、戦略企画、R&D/PoC
サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築
■営業・提案
顧客開拓、提案書作成、提案・契約
■AIの技術検討や適用
上記の業務領域に関連するAI技術検討や適用
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
デジタルクライム/サービス不正利用対応に関するリスク分析・対策検討・新規サービス開発に取り組んでいただきます。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
クレカの不正利用などの目に見える被害が発生しているサービスに対して、対策検討や事後対策を支援することで、直接的に被害軽減に繋げることができ、自身の活動成果を実感することができます。
【組織の特徴】
組織メンバーの約半数がキャリア入社者です。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
・デジタルサービスの不正利用対策を検討した経験、サイバー攻撃による事故対応を実施した経験、サイバー攻撃による事故対応組織を構築した経験をお持ちの方（いずれか一つ必須）
※不正利用対策の例：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済を防ぐために、XXXという対策を検討した等
【歓迎するスキル・経験・資格】
・セキュリティ系資格
－高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格
－CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格
・デジタルアイデンティティ分野の業務経験
・事業企画、戦略企画立案の経験
・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等 開発言語・規模は問わない）
・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等）
・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験
・事業会社（特に金融、情報通信、製造）での業務経験
・デジタルサービスの不正利用対策を検討した経験、サイバー攻撃による事故対応を実施した経験、サイバー攻撃による事故対応組織を構築した経験をお持ちの方（いずれか一つ必須）
※不正利用対策の例：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済を防ぐために、XXXという対策を検討した等
【歓迎するスキル・経験・資格】
・セキュリティ系資格
－高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格
－CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格
・デジタルアイデンティティ分野の業務経験
・事業企画、戦略企画立案の経験
・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等 開発言語・規模は問わない）
・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等）
・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験
・事業会社（特に金融、情報通信、製造）での業務経験
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
【部門役割】
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
Trust株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
合同会社DMM.com
仕事内容
【イノベーションカンパニー統括本部とは】
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。
＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など
＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。
▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。
【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）
将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。
※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。
＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。
＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など
＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。
▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。
【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）
将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。
※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。
＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略
求める経験 / スキル
※事業戦略、マーケティング戦略、営業戦略など、何かしら得意領域のある方を募集しています。
下記の経験はあくまで求める経験の一例です。
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・ベンチャー企業等における経営企画・経営管理部門長等の経験
・ファンド投資先、コンサルティングファームにおけるハンズオンでの経営関与・支援の経験
下記の経験はあくまで求める経験の一例です。
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・ベンチャー企業等における経営企画・経営管理部門長等の経験
・ファンド投資先、コンサルティングファームにおけるハンズオンでの経営関与・支援の経験
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 2,004 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
・マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。
【支援テーマ例】
・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
〇最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
〇「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
・マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。
【支援テーマ例】
・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
〇最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
〇「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①以下いずれかの経験をお持ちの方
・GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の実務経験
・SIer、コンサルティングファーム、監査法人等における法務知識を用いたリスク評価やガバナンス整備に関連する実務経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③プロジェクトマネジメント業務の実務経験、およびプロジェクト完遂までの責任を果たした実績
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
①以下いずれかの経験をお持ちの方
・GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の実務経験
・SIer、コンサルティングファーム、監査法人等における法務知識を用いたリスク評価やガバナンス整備に関連する実務経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③プロジェクトマネジメント業務の実務経験、およびプロジェクト完遂までの責任を果たした実績
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
SB Intuitions株式会社
仕事内容
＜ミッション＞
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。
【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。
【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
・顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
・顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。
【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。
【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。
【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。
【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
・Gitなどを用いたチームでの開発経験
・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・顧客向けPoC・受託開発・SIなど、顧客と直接対話しながら開発を進めた経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
・Gitなどを用いたチームでの開発経験
・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・顧客向けPoC・受託開発・SIなど、顧客と直接対話しながら開発を進めた経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
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データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社コジマプロダクション
仕事内容
特性に応じて下記のいずれかの業務に従事していただきます。
制作進行状況によって柔軟に従事していただきます。
【業務内容詳細】
データの収集と分析、KPIの設定
データ分析結果に基づく対策・改善提案の立案・実施
分析ログの設計とデータの管理
制作進行状況によって柔軟に従事していただきます。
【業務内容詳細】
データの収集と分析、KPIの設定
データ分析結果に基づく対策・改善提案の立案・実施
分析ログの設計とデータの管理
求める経験 / スキル
■必須要件
ゲームデータ分析の業務経験が3年以上あること
ゲームとゲームユーザーの動向に関する理解
他部署や外部関係者と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力
ビジネスレベルの日本語スキル
ゲームおよびエンターテインメント業界に関する知識
■歓迎要件
ゲーム開発/制作の経験
ビジネスレベルの英語力
ゲームデータ分析の業務経験が3年以上あること
ゲームとゲームユーザーの動向に関する理解
他部署や外部関係者と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力
ビジネスレベルの日本語スキル
ゲームおよびエンターテインメント業界に関する知識
■歓迎要件
ゲーム開発/制作の経験
ビジネスレベルの英語力
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
420 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
（非公開）
住友金属鉱山株式会社
仕事内容
【お任せしたい業務】
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では③データ・AI活用基盤の構築・運用をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、データ・AI活用基盤の構築・運用を主にご担当いただきます。当社のDX推進に貢献できる基盤を目指し、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・BIツール/AIエージェント設計・実装
・データのAI-Ready化推進(メタデータ整備)
・データ/AI基盤開発
・データ/AI基盤運用
・データ/AIガバナンス推進、ガイドライン整備
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では③データ・AI活用基盤の構築・運用をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、データ・AI活用基盤の構築・運用を主にご担当いただきます。当社のDX推進に貢献できる基盤を目指し、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・BIツール/AIエージェント設計・実装
・データのAI-Ready化推進(メタデータ整備)
・データ/AI基盤開発
・データ/AI基盤運用
・データ/AIガバナンス推進、ガイドライン整備
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、データ活用とAI活用を支える共通基盤を設計・構築されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・BI・分析基盤の導入経験
・データ基盤の構築経験（DWH / Lakehouse / ETL基盤など）
・API連携やシステム連携の構築経験
・クラウド基盤の知識：AWS / Azure / GCP などでの構築・運用理解
・要件整理・ドキュメント作成力：技術要件を分かりやすく整理できること
・複数部門との調整、PM/PL経験
・労務管理、ベンダー管理の経験
【歓迎要件】
・Snowflake、Informatica、dbtの構築・運用経験
・AI基盤の構築経験(AOAI、Claude、MCPなど)
・データガバナンス、品質管理の経験
・セキュリティ・権限管理：認証認可、個人情報、アクセス制御の設計
・運用設計力：監視、障害対応、バックアップ、コスト管理
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、データ活用とAI活用を支える共通基盤を設計・構築されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・BI・分析基盤の導入経験
・データ基盤の構築経験（DWH / Lakehouse / ETL基盤など）
・API連携やシステム連携の構築経験
・クラウド基盤の知識：AWS / Azure / GCP などでの構築・運用理解
・要件整理・ドキュメント作成力：技術要件を分かりやすく整理できること
・複数部門との調整、PM/PL経験
・労務管理、ベンダー管理の経験
【歓迎要件】
・Snowflake、Informatica、dbtの構築・運用経験
・AI基盤の構築経験(AOAI、Claude、MCPなど)
・データガバナンス、品質管理の経験
・セキュリティ・権限管理：認証認可、個人情報、アクセス制御の設計
・運用設計力：監視、障害対応、バックアップ、コスト管理
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
住友金属鉱山株式会社
仕事内容
【お任せしたい業務】
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では①各部門におけるDX施策の推進支援をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、各部門におけるDX施策の推進支援を主にご担当いただきます。業務とITの橋渡し役として、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・バックオフィスDX推進 - 経理・人事・資材などのバックオフィス領域におけるDX推進、業務標準化支援
・BIツール・AIエージェント活用ニーズ調査、要求事項整理、実装・定着支援
・DXソリューション紹介、導入支援
・個別DX相談案件支援
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。
①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用
今回の募集では①各部門におけるDX施策の推進支援をリードいただける人材を募集いたします。
本ポジションでは、各部門におけるDX施策の推進支援を主にご担当いただきます。業務とITの橋渡し役として、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・バックオフィスDX推進 - 経理・人事・資材などのバックオフィス領域におけるDX推進、業務標準化支援
・BIツール・AIエージェント活用ニーズ調査、要求事項整理、実装・定着支援
・DXソリューション紹介、導入支援
・個別DX相談案件支援
・プロジェクト管理、委託先管理など
入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。
*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。
【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。
【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。
【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。
【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、業務部門が抱える課題に対してデータやAIの活用や必要なソリューションの導入により課題解決されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・業務理解力：現場業務、業務フロー、課題を正しく把握できる
・IT理解力：Excel、データ、AI、クラウドなどの基本理解がある
・要件整理力：要求事項を整理し、要件として言語化できる
・コミュニケーション力：複数部門の間で調整・橋渡しができる
・標準化力：全体最適を意識してプロジェクトをコントロールすることができる
・ドキュメント作成力：業務フロー図、要件定義、説明資料を作成できる
【歓迎要件】
・製造業におけるDX推進、業務改善、BPRの経験
・BIツールやAIエージェント、生成AIの導入支援経験
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
以下条件を満たす方
・PMやPL等の立場から、業務部門が抱える課題に対してデータやAIの活用や必要なソリューションの導入により課題解決されてきた経験のある方(3年以上)
具体的には以下のスキルをお持ちの方
・業務理解力：現場業務、業務フロー、課題を正しく把握できる
・IT理解力：Excel、データ、AI、クラウドなどの基本理解がある
・要件整理力：要求事項を整理し、要件として言語化できる
・コミュニケーション力：複数部門の間で調整・橋渡しができる
・標準化力：全体最適を意識してプロジェクトをコントロールすることができる
・ドキュメント作成力：業務フロー図、要件定義、説明資料を作成できる
【歓迎要件】
・製造業におけるDX推進、業務改善、BPRの経験
・BIツールやAIエージェント、生成AIの導入支援経験
【求める人物像】
・組織および個人で決めたことを着実に行動に移す「実行力」
・目標達成に向けて、その障害となるような問題を取り除く「問題解決能力」
・相手の意見を丁寧に聴く「傾聴力」
・意見の違いや立場の違いを理解する「柔軟性」
・自身と周囲の人々や物事との関係性を理解する「状況把握力」
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
7,402名
（連結(単体：3067名)2025/3）
DXCテクノロジー・ジャパン株式会社
仕事内容
【業務内容】
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
従業員数
1,400名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,400名
仕事内容
Digital Advisory事業部において、クライアント企業のセキュリティ体制の評価／構築支援やサイバーセキュリティ体制の高度化に向け、以下領域のコンサルティングや近年企業への導入が加速しているAI技術に関する適切性を第三者の立場から評価／検証するサービス等に関して、マネージャ／シニアマネージャとしてプロジェクト管理に従事いただきます。
■業務内容（例）
〇リスク／セキュリティコンサルティング関連
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けた、コンサルティングサービスを提供します。監査法人ならではの専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する、以下領域に対する助言を行います。
・セキュリティ基本構想／セキュリティ対策／計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援／成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化／サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ支援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導入支援
・サイバー攻撃に関する教育／啓発
・事業継続計画（BCP）、ITコンティンジェンシープランの策定／準備／演習など
〇AI Assurance関連
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスの中で、以下のような業務を実施していただきます。
・様々なAIの理解
・AIモニタリング方法の理解
・AIの性能評価
・AIの公平性評価
・AIの解釈可能性向上のための研究開発 など
■業務内容（例）
〇リスク／セキュリティコンサルティング関連
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けた、コンサルティングサービスを提供します。監査法人ならではの専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する、以下領域に対する助言を行います。
・セキュリティ基本構想／セキュリティ対策／計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援／成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化／サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ支援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導入支援
・サイバー攻撃に関する教育／啓発
・事業継続計画（BCP）、ITコンティンジェンシープランの策定／準備／演習など
〇AI Assurance関連
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスの中で、以下のような業務を実施していただきます。
・様々なAIの理解
・AIモニタリング方法の理解
・AIの性能評価
・AIの公平性評価
・AIの解釈可能性向上のための研究開発 など
求める経験 / スキル
■必須要件
監査法人、コンサルティングファーム、SIer、システムベンダー、事業会社において、以下のいずれかの領域におけるご経験（7～10年程度）ならびにプロジェクト管理のご経験
・IT統制監査、内部統制監査、システム外部監査、セキュリティ監査、プロジェクト監査、セキュリティ関連コンサルティング、サイバーセキュリティリスク第三者評価/外部監査、サイバーセキュリティ管理態勢構築支援、又は内部監査支援等の業務経験
・上記いずれかの領域におけるプロジェクト管理のご経験
※「プロジェクト管理」とは、以下現場責任者を想定しております。
・クライアントの課題や要望をクライアントや業界及びプロジェクトの状況から導出し、解決案を提示
・スケジュールと品質を維持しながら、必要なチームを組成、コスト管理の実施
・チームメンバーにデリバリに関する専門知見の共有、指導
・クライアントの部長クラスと企業の課題について検討し、示唆を与えながら次のプロジェクト機会を模索し、エンゲージメント責任者と情報共有できること
■歓迎要件
・ネットワークセキュリティ関連のご経験、セキュリティ製品の導入、認証基盤、ID管理、特権ID管理、データセキュリティ、プライバシー関連（データ漏洩防止、プライバシーテック 等）のご経験
・セキュリティに関する各種診断、監査、法規制対応に関する知見
・ペネトレーションテストやレッドチームの実務経験
・SOCにおけるアナリストとしての実務経験
・CSIRTにおけるサイバー脅威インテリジェンスの収集、マルウェア解析、フォレンジック、インシデントレスポンスなどの実務経験
・クラウドセキュリティに関する知識や実務経験（クラウドセキュリティに関する資格（AWS、Microsoft、Google）を有している方）
・金融機関向けのシステム開発、セキュリティ態勢構築支援の実績
・システム開発のプロジェクト第三者評価業務
・AIを用いたプロダクトの導入経験(PoC以降まであると望ましいです)
・AIを用いたプロダクトの品質管理や内部監査の経験
■歓迎資格
情報処理安全確保支援士（情報セキュリティスペシャリスト）、ネットワークスペシャリスト、ITストラテジスト、システム監査技術者、CISA、CISM、CISSP、ISO/IEC27001審査員資格、公認情報セキュリティ主任監査人、公認情報セキュリティ監査人、その他セキュリティ関連資格
監査法人、コンサルティングファーム、SIer、システムベンダー、事業会社において、以下のいずれかの領域におけるご経験（7～10年程度）ならびにプロジェクト管理のご経験
・IT統制監査、内部統制監査、システム外部監査、セキュリティ監査、プロジェクト監査、セキュリティ関連コンサルティング、サイバーセキュリティリスク第三者評価/外部監査、サイバーセキュリティ管理態勢構築支援、又は内部監査支援等の業務経験
・上記いずれかの領域におけるプロジェクト管理のご経験
※「プロジェクト管理」とは、以下現場責任者を想定しております。
・クライアントの課題や要望をクライアントや業界及びプロジェクトの状況から導出し、解決案を提示
・スケジュールと品質を維持しながら、必要なチームを組成、コスト管理の実施
・チームメンバーにデリバリに関する専門知見の共有、指導
・クライアントの部長クラスと企業の課題について検討し、示唆を与えながら次のプロジェクト機会を模索し、エンゲージメント責任者と情報共有できること
■歓迎要件
・ネットワークセキュリティ関連のご経験、セキュリティ製品の導入、認証基盤、ID管理、特権ID管理、データセキュリティ、プライバシー関連（データ漏洩防止、プライバシーテック 等）のご経験
・セキュリティに関する各種診断、監査、法規制対応に関する知見
・ペネトレーションテストやレッドチームの実務経験
・SOCにおけるアナリストとしての実務経験
・CSIRTにおけるサイバー脅威インテリジェンスの収集、マルウェア解析、フォレンジック、インシデントレスポンスなどの実務経験
・クラウドセキュリティに関する知識や実務経験（クラウドセキュリティに関する資格（AWS、Microsoft、Google）を有している方）
・金融機関向けのシステム開発、セキュリティ態勢構築支援の実績
・システム開発のプロジェクト第三者評価業務
・AIを用いたプロダクトの導入経験(PoC以降まであると望ましいです)
・AIを用いたプロダクトの品質管理や内部監査の経験
■歓迎資格
情報処理安全確保支援士（情報セキュリティスペシャリスト）、ネットワークスペシャリスト、ITストラテジスト、システム監査技術者、CISA、CISM、CISSP、ISO/IEC27001審査員資格、公認情報セキュリティ主任監査人、公認情報セキュリティ監査人、その他セキュリティ関連資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,900 万円
大手監査法人
仕事内容
国内外のクラウドサービスプロバイダー、データセンター、金融システム、給与計算等のアウトソーシング事業者が提供するサービスを対象に、各種基準に基づいて財務報告やセキュリティに関連する内部統制の評価を行い、その結果を報告する業務になります。主に以下の業務を担当していただきます。
●以下受託業務に係る内部統制の保証報告書業務および事前診断業務（アドバイザリー）
・受託業務に係る内部統制の保証報告書業務（SOC1）
・情報セキュリティ等に関する受託業務のTrustに係る内部統制の保証報告書業務（SOC2/SOC2+）
・WebTrustの保証報告書業務（WebTrust）
<業務関連URL>
https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/jp/pdf/jp-system-audit-04.pdf
●政府情報システムのためのセキュリティ評価制度（ISMAP）対応監査業務および事前診断業務（アドバイザリー）
<業務関連URL>
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/advisory/risk-consulting/ismap.html
■キャリア
監査/セキュリティ/クラウド技術/ITシステム等に関する多様な知識・スキルを併せ持った希少な人材として、市場価値の高いキャリアを築くことが可能です。
監査未経験から弊法人でのキャリアをスタートしたメンバーが多いため、監査未経験の方でも、OJT・Off-JT等の教育サポート体制により、専門家として成長することができます。
●以下受託業務に係る内部統制の保証報告書業務および事前診断業務（アドバイザリー）
・受託業務に係る内部統制の保証報告書業務（SOC1）
・情報セキュリティ等に関する受託業務のTrustに係る内部統制の保証報告書業務（SOC2/SOC2+）
・WebTrustの保証報告書業務（WebTrust）
<業務関連URL>
https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/jp/pdf/jp-system-audit-04.pdf
●政府情報システムのためのセキュリティ評価制度（ISMAP）対応監査業務および事前診断業務（アドバイザリー）
<業務関連URL>
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/advisory/risk-consulting/ismap.html
■キャリア
監査/セキュリティ/クラウド技術/ITシステム等に関する多様な知識・スキルを併せ持った希少な人材として、市場価値の高いキャリアを築くことが可能です。
監査未経験から弊法人でのキャリアをスタートしたメンバーが多いため、監査未経験の方でも、OJT・Off-JT等の教育サポート体制により、専門家として成長することができます。
求める経験 / スキル
＜必須＞
①プロジェクトや組織のマネジメント経験がある方
②コンサルティングファーム、監査法人、上場会社等にて以下のいずれかのご経験を概ね計5年超有している方
・情報システムの企画・開発または運用
・情報システムに係るセキュリティ管理、ネットワーク管理
・情報システム開発プロジェクトにおけるPMO、品質管理
・システム監査
・IT内部統制評価
・SOC1/SOC2/WebTrust/ISMAP/ISMS審査に関する実務経験を有する方
＜歓迎＞
下記の資格を保有している方
・システム監査技術者
・情報処理安全確保支援士
・CISA（公認情報システム監査人）
・CISM（公認情報セキュリティマネジャー）
・クラウド技術関連資格
①プロジェクトや組織のマネジメント経験がある方
②コンサルティングファーム、監査法人、上場会社等にて以下のいずれかのご経験を概ね計5年超有している方
・情報システムの企画・開発または運用
・情報システムに係るセキュリティ管理、ネットワーク管理
・情報システム開発プロジェクトにおけるPMO、品質管理
・システム監査
・IT内部統制評価
・SOC1/SOC2/WebTrust/ISMAP/ISMS審査に関する実務経験を有する方
＜歓迎＞
下記の資格を保有している方
・システム監査技術者
・情報処理安全確保支援士
・CISA（公認情報システム監査人）
・CISM（公認情報セキュリティマネジャー）
・クラウド技術関連資格
勤務地
東京都
想定年収
490 万円 ~ 1,900 万円
仕事内容
★Digital Advisory事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションとなります。当ポジションはあずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。
■業務内容
KPMGがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当していただきます。
・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援
※ご入所後は、Digital Advisory事業部 コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。
■業務内容
KPMGがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当していただきます。
・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援
※ご入所後は、Digital Advisory事業部 コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
監査法人、コンサルティングファーム、SIer、システムベンダー、事業会社において、以下のいずれかのご経験を3年以上お持ちの方
※コンサルティングファーム、監査法人での業務経験者は2年以上から対象となります。
① AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）
やUIの設計/開発経験をお持ちの方
②ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験
者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
③SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
④LLMに関する基本的な知見／利用経験：生成AIの挙動、メカニズムの理解と使用経験や、プロン
プト設計経験
⑤RAGに関する基本的な知見／利用経験：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、
メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
⑥データ前処理のご経験：表／画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等
の前処理経験
⑦ Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
⑧統計学、機械学習の知識
⑨Pythonスキル
⑩PowerQuery、PowerBI、Tableau、Alteryxなど、集計／BI／分析処理ツールの利用経験
⑪R、Python、SAS、SPSSなどを利用した、統計解析、機械学習ツールの活用経験
⑩、⑪のいずれかに加え、業務関連データ、市場データ、顧客データなどの分析経験
【歓迎要件】
・SLMに関する知見／利用経験：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロントエンド開発の経験：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携
経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価経験：検索評価、生成評価の経験
・AIエージェント開発経験：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド基盤／AIサービスの設計、開発経験：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、
クラウドアーキテクチャ設計経験等
・統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル）、会計の知識（簿記検定
２級、３級レベル）、経理／決算業務の経験、会計システムの導入／開発／保守／運用等の経
験、内部監査／システム監査の知識（CIA/CISA、システム監査技術者）
・コンサルティングサービスの実務経験
監査法人、コンサルティングファーム、SIer、システムベンダー、事業会社において、以下のいずれかのご経験を3年以上お持ちの方
※コンサルティングファーム、監査法人での業務経験者は2年以上から対象となります。
① AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）
やUIの設計/開発経験をお持ちの方
②ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験
者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
③SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
④LLMに関する基本的な知見／利用経験：生成AIの挙動、メカニズムの理解と使用経験や、プロン
プト設計経験
⑤RAGに関する基本的な知見／利用経験：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、
メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
⑥データ前処理のご経験：表／画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等
の前処理経験
⑦ Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
⑧統計学、機械学習の知識
⑨Pythonスキル
⑩PowerQuery、PowerBI、Tableau、Alteryxなど、集計／BI／分析処理ツールの利用経験
⑪R、Python、SAS、SPSSなどを利用した、統計解析、機械学習ツールの活用経験
⑩、⑪のいずれかに加え、業務関連データ、市場データ、顧客データなどの分析経験
【歓迎要件】
・SLMに関する知見／利用経験：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロントエンド開発の経験：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携
経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価経験：検索評価、生成評価の経験
・AIエージェント開発経験：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド基盤／AIサービスの設計、開発経験：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、
クラウドアーキテクチャ設計経験等
・統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル）、会計の知識（簿記検定
２級、３級レベル）、経理／決算業務の経験、会計システムの導入／開発／保守／運用等の経
験、内部監査／システム監査の知識（CIA/CISA、システム監査技術者）
・コンサルティングサービスの実務経験
勤務地
東京都
想定年収
490 万円 ~ 1,900 万円
株式会社テクノプロ
仕事内容
※ご経験に応じて最適なポジションをご提案差し上げます※
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
■所属部門
AI・データ事業本部
■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー
■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行
変更の範囲:当社の定める業務
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
■所属部門
AI・データ事業本部
■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー
■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行
変更の範囲:当社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須スキル ·経験
・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験
・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験
・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見
・製造業におけるAI活用に関する知見
・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル
・製造業業務に関する基礎的な理解
■歓迎スキル·経験
・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験
・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績
・製造業・流通等の現場実装の知見
・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験
・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験
・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見
・製造業におけるAI活用に関する知見
・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル
・製造業業務に関する基礎的な理解
■歓迎スキル·経験
・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験
・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績
・製造業・流通等の現場実装の知見
・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
仕事内容
■事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
株式会社電通デジタル
仕事内容
マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。
市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。
＜業務概要＞
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務
＜具体的には＞
・顧客課題(分析課題)の把握
・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案
・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
・分析手法の選定
・データ分析実施（課題解決の一例）
・SQLを駆使した大規模ログデータ集計
・Python/Rによる基礎的な統計分析
・分析結果の読み解き
・分析結果からの示唆出し
・業務への活用方法の提示
市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。
＜業務概要＞
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務
＜具体的には＞
・顧客課題(分析課題)の把握
・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案
・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
・分析手法の選定
・データ分析実施（課題解決の一例）
・SQLを駆使した大規模ログデータ集計
・Python/Rによる基礎的な統計分析
・分析結果の読み解き
・分析結果からの示唆出し
・業務への活用方法の提示
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広告領域における案件特性の理解
・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル
・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル
・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性
・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味
・ロジカルシンキング
【歓迎要件】
・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験
・SQL or Python 利用経験
・統計検定2級程度の統計知識
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験
・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験
・英語力(一般会話レベル)
・広告領域における案件特性の理解
・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル
・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル
・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性
・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味
・ロジカルシンキング
【歓迎要件】
・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験
・SQL or Python 利用経験
・統計検定2級程度の統計知識
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験
・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験
・英語力(一般会話レベル)
従業員数
3,000名
（2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
3,000名
（2025年8月時点）
株式会社JMDC
仕事内容
【仕事内容】
JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
【具体的な業務内容】
■製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など
-JMDCとアレクシオンファーマ、希少疾患患者の「診断ラグ」実態調査を実施 ～ ビッグデータにより、診断ラグとその影響を定量的に評価 ～
https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250523/
-製薬企業における希少疾患でのユースケース （決算資料 P.23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/166467/00.pdf
■製薬企業向けのソリューション・サービスの企画構築
・顧客の課題・ニーズに沿った新たな分析モデルの検証やパッケージ化。また必要に応じてダッシュボードやアプリ等のシステムへの落とし込み等も検討。
■国内外の学会発表および論文発表
・製薬の関心事を鑑みながら、一次予防（罹患原因・対策の特定）、二次予防（重症化原因・対策の特定）、三次予防（再発再燃の原因・対策の特定）の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出
-医療と気象のビッグデータを用いた多汗症患者の実態調査 長崎大との産学連携によって「受診予測に迫る研究」が論文化
https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250204/
【この仕事で得られるもの】
■比較的新しい組み合わせである「製薬×データサイエンス」の分析経験
データはクレンジング処理されたRDBで管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます
■JMDCグループが保有する大規模かつ多様なリアルワールドデータを活用し、実社会や製薬ビジネスに直接価値を生み出す経験
■医療・ヘルスケアのドメイン知識
部署内に医師が所属しているため、専門的な医学知識も学習できます
■データサイエンスを活用した製薬業界における新サービスの開発経験
■統計学・機械学習のスキル向上
社内にはアクチュアリーや kaggle 銀メダル保有者も在籍しています
詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
【具体的な業務内容】
■製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など
-JMDCとアレクシオンファーマ、希少疾患患者の「診断ラグ」実態調査を実施 ～ ビッグデータにより、診断ラグとその影響を定量的に評価 ～
https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250523/
-製薬企業における希少疾患でのユースケース （決算資料 P.23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/166467/00.pdf
■製薬企業向けのソリューション・サービスの企画構築
・顧客の課題・ニーズに沿った新たな分析モデルの検証やパッケージ化。また必要に応じてダッシュボードやアプリ等のシステムへの落とし込み等も検討。
■国内外の学会発表および論文発表
・製薬の関心事を鑑みながら、一次予防（罹患原因・対策の特定）、二次予防（重症化原因・対策の特定）、三次予防（再発再燃の原因・対策の特定）の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出
-医療と気象のビッグデータを用いた多汗症患者の実態調査 長崎大との産学連携によって「受診予測に迫る研究」が論文化
https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250204/
【この仕事で得られるもの】
■比較的新しい組み合わせである「製薬×データサイエンス」の分析経験
データはクレンジング処理されたRDBで管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます
■JMDCグループが保有する大規模かつ多様なリアルワールドデータを活用し、実社会や製薬ビジネスに直接価値を生み出す経験
■医療・ヘルスケアのドメイン知識
部署内に医師が所属しているため、専門的な医学知識も学習できます
■データサイエンスを活用した製薬業界における新サービスの開発経験
■統計学・機械学習のスキル向上
社内にはアクチュアリーや kaggle 銀メダル保有者も在籍しています
詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
求める経験 / スキル
■必須条件
・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力
・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上、もしくは同等の経験）
・Python または R、および SQL を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験
・機械学習または統計モデルを用いた分析設計〜結果解釈までを一貫してリードした経験
・ビジネス部門または顧客に対して、分析結果を説明・意思決定支援した経験
※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません
■歓迎条件
・医療・ヘルスケア領域におけるデータ分析経験（レセプト、電子カルテ、PHR等）
・製薬業界における業務・ビジネス理解（マーケティング、営業、メディカル、HEOR等）
・機械学習モデルの本番環境実装・運用（MLOps含む）経験
・AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・分析結果をダッシュボードやアプリケーションとして実装した経験
・因果推論、時系列解析、階層ベイズなど高度統計モデリングの実務経験
・小規模チームのリードまたはプロジェクトマネジメント経験
■求める人物像
・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（顧客が理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい）
・素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット）
・製薬会社へのコンサルティングに留まらず、事業会社としてソリューション・サービスの企画・構築から運用・オペレーション効率化まで、一貫して推進する意欲のある方
・自己研鑽の意識が高い方
・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力
・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上、もしくは同等の経験）
・Python または R、および SQL を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験
・機械学習または統計モデルを用いた分析設計〜結果解釈までを一貫してリードした経験
・ビジネス部門または顧客に対して、分析結果を説明・意思決定支援した経験
※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません
■歓迎条件
・医療・ヘルスケア領域におけるデータ分析経験（レセプト、電子カルテ、PHR等）
・製薬業界における業務・ビジネス理解（マーケティング、営業、メディカル、HEOR等）
・機械学習モデルの本番環境実装・運用（MLOps含む）経験
・AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・分析結果をダッシュボードやアプリケーションとして実装した経験
・因果推論、時系列解析、階層ベイズなど高度統計モデリングの実務経験
・小規模チームのリードまたはプロジェクトマネジメント経験
■求める人物像
・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（顧客が理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい）
・素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット）
・製薬会社へのコンサルティングに留まらず、事業会社としてソリューション・サービスの企画・構築から運用・オペレーション効率化まで、一貫して推進する意欲のある方
・自己研鑽の意識が高い方
従業員数
499名
（（2026年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
499名
（（2026年3月31日現在））
仕事内容
■概要
Global Digital Platform Divisionは、グローバルでのAI活用推進やECビジネス等の各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じて、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。さらに、Data＆Analytics Groupでは、グローバル顧客データ基盤や各種マーケティング基盤の企画戦略・構築・運用を担っており、顧客データの適切な管理・分析とビジネスへの効果的な活用を推進し、全社のビジネス成長をデジタルの側面から支援しています。
HQのデジタル・IT機能として、主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、顧客データ活用の戦略企画からグローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用までを推進します。今後はAI活用を見据えた各種基盤の刷新・改善に注力するとともに、国内外の関連部門やパートナーベンダーとの協力のもと、デジタルマーケティングの安定運用を担保しつつデータ活用戦略の遂行を通じてグループ全体のビジネス成長に貢献します。
■職務内容
グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新プロジェクトを推進していただきます。既存の枠組みにとらわれず、将来的なAI活用を見据えた次世代顧客データ基盤のあり方を構想し、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。
グローバルマルチブランドにおける顧客データを分析し、ビジネス成長に向けた具体的な施策や意思決定の根拠となるインサイトを提供
エンジニアとマーケターの間をつなぎ、データ駆動型のマーケティングを組織全体で推進・定着させるハブとしての役割の遂行
■ポジションの魅力
・グローバル規模のCDP刷新にデータアナリストとして携わり、大規模なエコシステムを形にしていくやりがいがあります。
・多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。
・この挑戦を通じてグローバルでの実績と専門性を確立すれば、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
Global Digital Platform Divisionは、グローバルでのAI活用推進やECビジネス等の各種デジタルプラットフォームの企画戦略・構築運用を通じて、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。さらに、Data＆Analytics Groupでは、グローバル顧客データ基盤や各種マーケティング基盤の企画戦略・構築・運用を担っており、顧客データの適切な管理・分析とビジネスへの効果的な活用を推進し、全社のビジネス成長をデジタルの側面から支援しています。
HQのデジタル・IT機能として、主にブランド事業部門や各リージョンのデジタルマーケティング関係者と連携し、顧客データ活用の戦略企画からグローバル顧客データ基盤・分析基盤の構築・運用までを推進します。今後はAI活用を見据えた各種基盤の刷新・改善に注力するとともに、国内外の関連部門やパートナーベンダーとの協力のもと、デジタルマーケティングの安定運用を担保しつつデータ活用戦略の遂行を通じてグループ全体のビジネス成長に貢献します。
■職務内容
グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新プロジェクトを推進していただきます。既存の枠組みにとらわれず、将来的なAI活用を見据えた次世代顧客データ基盤のあり方を構想し、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。
グローバルマルチブランドにおける顧客データを分析し、ビジネス成長に向けた具体的な施策や意思決定の根拠となるインサイトを提供
エンジニアとマーケターの間をつなぎ、データ駆動型のマーケティングを組織全体で推進・定着させるハブとしての役割の遂行
■ポジションの魅力
・グローバル規模のCDP刷新にデータアナリストとして携わり、大規模なエコシステムを形にしていくやりがいがあります。
・多様な国や地域の関係者を巻き込み、世界基準のプラットフォームを共創する経験が得られます。
・この挑戦を通じてグローバルでの実績と専門性を確立すれば、データ領域を牽引する次世代リーダーへと成長できる環境です。
求める経験 / スキル
■必須要件 ※下記いずれかを満たす方
・データ分析戦略の策定、データ抽出・分析、およびインサイト導出の実務経験（3年以上）
・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル
・BIツール（Looker、Tableau等）を活用したダッシュボードの設計・構築経験
・マーケティング指標（LTV、CVR、ロイヤルティ等）に基づき、非エンジニア（マーケター等）へ施策提案・言語化ができるコミュニケーション能力
■歓迎要件
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームと英語での議論ができるレベル）
・Salesforce Data CloudやMarketing Cloudの利用・運用経験
・クラウドDWH（BigQuery、Snowflake等）環境での分析経験
・リテール・EC・消費財業界におけるグローバル会員データ分析の知見
・データ分析戦略の策定、データ抽出・分析、およびインサイト導出の実務経験（3年以上）
・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル
・BIツール（Looker、Tableau等）を活用したダッシュボードの設計・構築経験
・マーケティング指標（LTV、CVR、ロイヤルティ等）に基づき、非エンジニア（マーケター等）へ施策提案・言語化ができるコミュニケーション能力
■歓迎要件
・ビジネスレベルの英語スキル（海外チームと英語での議論ができるレベル）
・Salesforce Data CloudやMarketing Cloudの利用・運用経験
・クラウドDWH（BigQuery、Snowflake等）環境での分析経験
・リテール・EC・消費財業界におけるグローバル会員データ分析の知見
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
株式会社MBKデジタル
仕事内容
【MBKデジタルとは】
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。
私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。
「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。
■事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
MBKデジタルのデータサイエンティストは、クライアントの課題に対して「構想と実装をつなぐ」存在です。
単なるモデル開発にとどまらず、経営・事業・現場の文脈を理解したうえで、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を設計することから実行までをリードします。
重要なのは、精度の高いモデルを作ることではなく、「現場で使われ、成果につながる状態」を実現することです。
単なる"モデル開発"にとどまらず、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるデータサイエンティストの役割です。
【ポジションの募集内容】
■業務内容
クライアントの課題に対し、データサイエンス・AI技術を用いたPoCの設計・推進を行い、提案フェーズからプロジェクト実行までを技術面からリードしていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・クライアント課題の整理・技術的論点の洗い出し
・課題に応じた最適な技術アプローチ（RAG等の生成AI活用、時系列予測、数理最適化等）の選定・要件定義
・LLMアプリケーション（RAG、エージェント等）の精度評価指標の策定および、データに基づく品質改善プロセスの構築
・データ分析、AI活用を前提としたPoCの設計および実行（予測モデル・最適化アルゴリズムの実装含む）
・営業、ビジネスサイドとの壁打ち、提案同席（技術パート担当）
・プロジェクト推進における技術的意思決定・調整
・社内の分析チーム、プロダクトチームとの連携
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・案件初期から入り、PoCを「回し切る」経験を積める
・技術に閉じず、提案、ビジネス側と近い距離で仕事ができる
・決まった型のない課題に対し、自ら設計し前に進められる裁量
・将来的には、シニアデータサイエンティスト、技術起点の事業開発／プロダクト責任者といったキャリアへの展開も想定しております
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。
私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。
「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。
■事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
MBKデジタルのデータサイエンティストは、クライアントの課題に対して「構想と実装をつなぐ」存在です。
単なるモデル開発にとどまらず、経営・事業・現場の文脈を理解したうえで、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を設計することから実行までをリードします。
重要なのは、精度の高いモデルを作ることではなく、「現場で使われ、成果につながる状態」を実現することです。
単なる"モデル開発"にとどまらず、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるデータサイエンティストの役割です。
【ポジションの募集内容】
■業務内容
クライアントの課題に対し、データサイエンス・AI技術を用いたPoCの設計・推進を行い、提案フェーズからプロジェクト実行までを技術面からリードしていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・クライアント課題の整理・技術的論点の洗い出し
・課題に応じた最適な技術アプローチ（RAG等の生成AI活用、時系列予測、数理最適化等）の選定・要件定義
・LLMアプリケーション（RAG、エージェント等）の精度評価指標の策定および、データに基づく品質改善プロセスの構築
・データ分析、AI活用を前提としたPoCの設計および実行（予測モデル・最適化アルゴリズムの実装含む）
・営業、ビジネスサイドとの壁打ち、提案同席（技術パート担当）
・プロジェクト推進における技術的意思決定・調整
・社内の分析チーム、プロダクトチームとの連携
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・案件初期から入り、PoCを「回し切る」経験を積める
・技術に閉じず、提案、ビジネス側と近い距離で仕事ができる
・決まった型のない課題に対し、自ら設計し前に進められる裁量
・将来的には、シニアデータサイエンティスト、技術起点の事業開発／プロダクト責任者といったキャリアへの展開も想定しております
求める経験 / スキル
■必須スキル
・データ分析または機械学習を用いた実務経験
・以下いずれかの経験
- LLMアプリケーション（RAG等）の精度評価指標の策定と品質改善
- 統計学・機械学習を用いた予測モデルの構築
- 数理最適化（組合せ最適化等）を用いたアルゴリズム実装
・PoCや検証フェーズにおける仮説設計・実行の経験
・技術内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
・Python等を用いた分析・実装経験
■歓迎スキル
・クライアントワークでの分析・AI案件経験
・提案フェーズからプロジェクトに関与した経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure など）での分析・開発経験
・ビジネス課題から技術アプローチを設計した経験
【MBKデジタルのカルチャー】
MBKデジタルは組織としてもつ共通の価値観として５つのバリューを、息を吸うように体現できるように意識しています。
＝＝＝
◆FIND THE WAY FORWARD｜常に前向きに、できる方法を考え抜こう
◆GIVE & GIVE｜どんな時も与える人であろう
◆ACT WITH SPEED｜スピード感持って成し遂げよう
◆FULL RESPECT｜周りの人を大切にしよう
◆AI FIRST｜AI Drivenに業務を変革し続けよう
＝＝＝
■MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッションとバリューへの共感ができる人
・ただのキャリアアップでなく、これまでの経験を活かし何かを変えたい想いのある人
・好奇心に溢れていて、新ドメインにも積極的にチャレンジしたい人
・大きなプロジェクトで、（世界を変える規模で)インパクトのある成果を出したい人
■ポジションで求める人物像
・MBKデジタルのミッション・バリューに共感いただける方
・正解のない状況でも、仮説を立てて前に進められる方
・「これはやらない」と線を引かず、チャレンジを楽しめる方
・技術を手段として、事業や価値創出に向き合いたい方
・データ分析または機械学習を用いた実務経験
・以下いずれかの経験
- LLMアプリケーション（RAG等）の精度評価指標の策定と品質改善
- 統計学・機械学習を用いた予測モデルの構築
- 数理最適化（組合せ最適化等）を用いたアルゴリズム実装
・PoCや検証フェーズにおける仮説設計・実行の経験
・技術内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
・Python等を用いた分析・実装経験
■歓迎スキル
・クライアントワークでの分析・AI案件経験
・提案フェーズからプロジェクトに関与した経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure など）での分析・開発経験
・ビジネス課題から技術アプローチを設計した経験
【MBKデジタルのカルチャー】
MBKデジタルは組織としてもつ共通の価値観として５つのバリューを、息を吸うように体現できるように意識しています。
＝＝＝
◆FIND THE WAY FORWARD｜常に前向きに、できる方法を考え抜こう
◆GIVE & GIVE｜どんな時も与える人であろう
◆ACT WITH SPEED｜スピード感持って成し遂げよう
◆FULL RESPECT｜周りの人を大切にしよう
◆AI FIRST｜AI Drivenに業務を変革し続けよう
＝＝＝
■MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッションとバリューへの共感ができる人
・ただのキャリアアップでなく、これまでの経験を活かし何かを変えたい想いのある人
・好奇心に溢れていて、新ドメインにも積極的にチャレンジしたい人
・大きなプロジェクトで、（世界を変える規模で)インパクトのある成果を出したい人
■ポジションで求める人物像
・MBKデジタルのミッション・バリューに共感いただける方
・正解のない状況でも、仮説を立てて前に進められる方
・「これはやらない」と線を引かず、チャレンジを楽しめる方
・技術を手段として、事業や価値創出に向き合いたい方
従業員数
70名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
70名
（2025年4月現在）
株式会社JDSC
仕事内容
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル
・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲
・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験
【歓迎スキル】
・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験
・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験
・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等）
・特定のビジネスドメイン領域での実務経験
・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル
・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲
・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験
【歓迎スキル】
・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験
・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験
・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等）
・特定のビジネスドメイン領域での実務経験
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 2,416 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス
仕事内容
■役割
・データサイエンスを活用し、PPIHグループにおける商品仕入・需要予測・棚割・在庫最適化領域の変革を推進
・データサイエンティストチームの中核メンバーとして、分析プロジェクトの推進と組織づくり
■具体的な業務内容
・経営課題および事業課題の抽出、解決策の立案
・顧客理解をベースとしたあらゆる領域におけるデータ分析および仮説検証
・SQL/Pythonを活用したデータ抽出、加工、分析
・統計解析、機械学習を活用した分析モデルの企画・開発
・分析結果をもとにした事業部門および経営層への提案
・定量データと定性データを活用した顧客インサイトの抽出
・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進
・外部ベンダーマネジメント
・アソシエートデータサイエンティストの育成・支援
・AIおよびデータ活用戦略の立案・推進
・データサイエンスを活用し、PPIHグループにおける商品仕入・需要予測・棚割・在庫最適化領域の変革を推進
・データサイエンティストチームの中核メンバーとして、分析プロジェクトの推進と組織づくり
■具体的な業務内容
・経営課題および事業課題の抽出、解決策の立案
・顧客理解をベースとしたあらゆる領域におけるデータ分析および仮説検証
・SQL/Pythonを活用したデータ抽出、加工、分析
・統計解析、機械学習を活用した分析モデルの企画・開発
・分析結果をもとにした事業部門および経営層への提案
・定量データと定性データを活用した顧客インサイトの抽出
・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進
・外部ベンダーマネジメント
・アソシエートデータサイエンティストの育成・支援
・AIおよびデータ活用戦略の立案・推進
求める経験 / スキル
■必須要件
・データサイエンスを活用した事業課題解決経験（3年以上）
・SQLおよびPythonを用いたデータ分析、機械学習プロジェクトの経験
・ビジネス課題の整理から施策実装までをリードした経験
・複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験
■歓迎条件
・SQLおよびPythonを活用したデータ分析経験
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）の構築・運用経験
・機械学習プロジェクトへの参画経験
・小売、EC、マーケティング領域での分析経験
・効果検証、統計解析、因果推論の実務経験
・事業部門との折衝・提案経験
・データサイエンスを活用した事業課題解決経験（3年以上）
・SQLおよびPythonを用いたデータ分析、機械学習プロジェクトの経験
・ビジネス課題の整理から施策実装までをリードした経験
・複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験
■歓迎条件
・SQLおよびPythonを活用したデータ分析経験
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）の構築・運用経験
・機械学習プロジェクトへの参画経験
・小売、EC、マーケティング領域での分析経験
・効果検証、統計解析、因果推論の実務経験
・事業部門との折衝・提案経験
従業員数
17,168名
（連結（2024年6月30日現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
1,318 万円 ~ 2,048 万円
従業員数
17,168名
（連結（2024年6月30日現在））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。
◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。
◆業務内容
・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。
◆業務内容
・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行っていただきます。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行っていただきます。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社電通クロスブレイン
仕事内容
【電通クロスブレインについて】
■ミッション：
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットします。
■設立背景:
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
ブレインパッドは、データ分析によって顧客の理解や、顧客への最適な接触機会の発見を数多く実行してきましたが、分析によって導かれたビジネスの機会に対して、効果的なアプローチの仕方までの提案に至らず、根本的な「顧客体験の改善」に繋がっていなかったことが課題でした。
一方で電通は「生活者に対し、効果的な施策を企画し、実行する」ための様々なナレッジを有しており、両社の強みを掛け合わせることで本質的なデータドリブンマーケティング施策の提案・実現が可能と考えております。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を向かい入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
■仕事内容
アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。私たちは、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)
■ミッション：
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットします。
■設立背景:
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
ブレインパッドは、データ分析によって顧客の理解や、顧客への最適な接触機会の発見を数多く実行してきましたが、分析によって導かれたビジネスの機会に対して、効果的なアプローチの仕方までの提案に至らず、根本的な「顧客体験の改善」に繋がっていなかったことが課題でした。
一方で電通は「生活者に対し、効果的な施策を企画し、実行する」ための様々なナレッジを有しており、両社の強みを掛け合わせることで本質的なデータドリブンマーケティング施策の提案・実現が可能と考えております。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を向かい入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
■仕事内容
アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。私たちは、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)
求める経験 / スキル
【必須】
・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務の経験
・統計学・機械学習の知識（分野は問いません）
・分析プロジェクトをリードした経験
・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験
・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験
【歓迎】
・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務経験
・統計学・機械学習に関する知識
・分析プロジェクトをリードした経験
・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験
・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験
【求める人物像】
・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方
・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方
・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方
・未経験の技術や領域に向き合い、専門性を高めたい方
・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方
・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける
・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務の経験
・統計学・機械学習の知識（分野は問いません）
・分析プロジェクトをリードした経験
・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験
・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験
【歓迎】
・SQL・R・Pythonのいずれかを用いた分析実務経験
・統計学・機械学習に関する知識
・分析プロジェクトをリードした経験
・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験
・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験
【求める人物像】
・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方
・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方
・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方
・未経験の技術や領域に向き合い、専門性を高めたい方
・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方
・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
791 万円 ~ 1,886 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
大手通信キャリアの通信インフラ、サービス開発、法人ビジネス、AI基盤開発などの大規模案件の獲得や顧客と協業したビジネス開発といったプリセールス領域をエンジニア組織として任されています。通信キャリアの投資がAI領域に重点的に展開されている中で、AI（機械学習、LLM、RAG、エージェント）に関連した技術スキルと、AIが活用するAI Readyなデータのエンジニアリングするスキルセットをもったアーキテクト人材の確保が急務となっており、即戦力人材を求めております。
【業務内容】
大手通信キャリアのAIに関連した基盤開発やプラットフォーム開発のアーキテクトとして、提案/見積、検証、グランドデザインの策定などを含めたプリセールス活動、ポストプロジェクトにおけるアーキテクトとしての技術支援を担当いただきます。
＜案件事例＞
①数十億規模のAI基盤開発プロジェクトのプリセールス
②大手法人顧客向けのAIを活用した開発案件プロジェクトのプリセールス
③フィジカルAIの技術調査、企画、検証
【このポジションの魅力】
AIやデータ活用を中心にこれからのビジネス獲得に向けて技術を組み合わせた0から1を生み出すようなプリセールス活動を経験できます。この経験の中で様々な技術に触れることでご自身のキャリアを支える力が身に付きます。
キャリアパスは管理職の他、スペシャリスト職があり、様々な選択しがあります。
【組織構成・雰囲気】
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層も20代～50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。年齢が離れていてもフラットに会話や議論がなされており、チームとしてまとまりながらも、個人が尊重される雰囲気があります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
・アプリケーション開発経験/開発リーダー経験（Pythonなど）
・データエンジニアリング経験（ETL、レイクハウスなど）
・AIに関する基礎知識
・コミュニケーションに優れ、新しいことにチャレンジするマインド
【歓迎（WANT）】
・システムアーキテクトやテックリードとしてのリーダー経験
・機械学習や深層学習などの実装経験
・LLMのファインチューニング経験
・RAG、AIエージェントの開発経験
・NVIDA AI EnterPriseの知見"
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
DiDiモビリティジャパン株式会社
仕事内容
【Job Description】
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
求める経験 / スキル
Basic Qualifications:
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
50名
株式会社電通クロスブレイン
仕事内容
【電通クロスブレインについて】
■ミッション：
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットします。
■設立背景:
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
ブレインパッドは、データ分析によって顧客の理解や、顧客への最適な接触機会の発見を数多く実行してきましたが、分析によって導かれたビジネスの機会に対して、効果的なアプローチの仕方までの提案に至らず、根本的な「顧客体験の改善」に繋がっていなかったことが課題でした。
一方で電通は「生活者に対し、効果的な施策を企画し、実行する」ための様々なナレッジを有しており、両社の強みを掛け合わせることで本質的なデータドリブンマーケティング施策の提案・実現が可能と考えております。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を向かい入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
■仕事内容
マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。
出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。えられた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。
この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
■具体的な業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、マーケティングプロジェクト全体を統括します。
・課題設定・要件定義から、プロジェクト全体の進行を管理
・分析設計や施策の設計を主導（分析の実行はアナリティクスの専門メンバーと連携）
・成果指標の設計と、検証サイクルを回す仕組みづくり
・チームのマネジメント、複数案件のリード
・クライアントとの議論、合意形成のリード
※クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)
■ミッション：
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットします。
■設立背景:
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
ブレインパッドは、データ分析によって顧客の理解や、顧客への最適な接触機会の発見を数多く実行してきましたが、分析によって導かれたビジネスの機会に対して、効果的なアプローチの仕方までの提案に至らず、根本的な「顧客体験の改善」に繋がっていなかったことが課題でした。
一方で電通は「生活者に対し、効果的な施策を企画し、実行する」ための様々なナレッジを有しており、両社の強みを掛け合わせることで本質的なデータドリブンマーケティング施策の提案・実現が可能と考えております。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を向かい入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
■仕事内容
マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。
出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。えられた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。
この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
■具体的な業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、マーケティングプロジェクト全体を統括します。
・課題設定・要件定義から、プロジェクト全体の進行を管理
・分析設計や施策の設計を主導（分析の実行はアナリティクスの専門メンバーと連携）
・成果指標の設計と、検証サイクルを回す仕組みづくり
・チームのマネジメント、複数案件のリード
・クライアントとの議論、合意形成のリード
※クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)
求める経験 / スキル
【必須】
・マーケティング施策の企画・推進をリードした経験
・論点設定、仮説設計
・データを施策に活かす力（分析チームと協働し、示唆を引き出せる）
・分析設計の力（何を・どのデータで・どう明らかにするかを設計できる）
・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験
・マーケティングプロジェクトをリードした経験
・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験
【歓迎】
・顧客インサイトの抽出や、KPI、コミュニケーション設計の経験
・マーケティングテクノロジー（DMP、MA、CDPなど）の利用経験
・企画や施策の立案、実行経験
・SQLやPython等を用いて、データを扱った経験
【求める人物像】
・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方
・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方
・施策を打って終わりではなく、成果が出るまで見届けたい方
・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方
・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方
・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・マーケティング施策の企画・推進をリードした経験
・論点設定、仮説設計
・データを施策に活かす力（分析チームと協働し、示唆を引き出せる）
・分析設計の力（何を・どのデータで・どう明らかにするかを設計できる）
・プロジェクトの統括、チームマネジメントの経験
・マーケティングプロジェクトをリードした経験
・関係者と信頼関係を築きながら、プロジェクトを牽引してきた経験
【歓迎】
・顧客インサイトの抽出や、KPI、コミュニケーション設計の経験
・マーケティングテクノロジー（DMP、MA、CDPなど）の利用経験
・企画や施策の立案、実行経験
・SQLやPython等を用いて、データを扱った経験
【求める人物像】
・分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方
・クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方
・施策を打って終わりではなく、成果が出るまで見届けたい方
・分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方
・正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方
・関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
・1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
791 万円 ~ 1,886 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
株式会社TOAI
仕事内容
自社で運営する複数のアプリケーション・サービスにおいて、ベンダーコントロールをはじめ、要件定義、データ運用、機能改修、データ抽出・集計の自動化、あわせて、社内向けWebシステムの開発・保守等、幅広くご担当いただきます。
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
求める経験 / スキル
【必須】
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
勤務地
京都府
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜業務概要＞
レゾナックが社内アプリケーション基盤として構築をしているUI/API/データの内、UIまたはAPI領域を担当いただきます。データ基盤チームやインフラチームといったIT組織内の関係者だけでなく、業務部門と連携し、プロダクトの立ち上げから実行・リリースまでに至る業務に携わっていただきます。具体的には、新機能のアーキテクチャ検討から実装、既存アプリケーションの運用管理を実施していきます。特定の業務領域ではなく、受注販売、調達物流、生産管理、財務・管理会計など多岐にわたる領域が対象となります。
プロジェクトの方針及び入社後の適正を見て、具体的な担当領域を決定させていただきます。
＜現在の状態＞
現在は、業務部門がExcelで運用している業務を自動化・システム化するなどの、業務部門の業務効率化を進めるアプリ開発を進めています。これまでの老朽化対策中心の対応から、事業に貢献するシステム開発を目指す組織への転換期にあり、業務部門のニーズを積極的に拾うことで業務量が増加しております。社内ではAPI基盤や開発基盤の整備、外部アプリの開発が進行中で、特にAPI設計やアーキテクチャの知見が急務です。将来的には業務要件の取りまとめも期待しており、AI活用による生産性向上の推進も行っています。
＜業務詳細＞
・システム企画/プロジェクト構想：業務部門と連携し、システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進。必要に応じてPoCの開発を実施。
・要件定義：業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・設計・開発・テスト：協力ベンダーと連携し各工程の成果物をレビュー、必要に応じて開発を支援
・運用保守：問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など
チームで上記業務を分担しており、入社後はまずシステム要件定義や、協力ベンダーが作成した設計成果物のレビューを担当していただきます。
その後、業務ユーザーへのヒアリングや要件取りまとめなど、担当範囲を段階的に広げていく予定です。
また、ベンダーと連携し、要件定義などの上流工程から具体的な開発工程まで協働で進めています。
＜魅力＞
・より事業に対して貢献できるIT組織を目指しております。ITを通じて、業務部門の課題解決や効率化を行うことができます。
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・大規模プロジェクトゆえの規模感、スピード感を経験し、どこへ行っても通用する汎用的なプロジェクトマネジメント力を身に付けることができます。
・SIerや事業部門の一部門だけを担当する立場では得にくい、企画から実装まで一貫して関与できる経験することで将来的なキャリアの選択肢を広げることができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜キャリアパス＞
・要件定義からアーキテクチャ設計、実装レビューまでを一貫して担う経験は、 社内に留まらず製造業DX領域全体で通用する専門性です。 入社後はマネジメント業務に偏ることなく技術者としての価値を発揮し続けられる環境です。
・経験を積む中で、後任の育成やチームメンバーのとりまとめを担っていただく機会もあり、 本人の志向に応じてリーダー職(ピープルマネジメント)とプロフェッショナル職の両方のキャリアを選択いただけます。
・まずは特定システム領域を担当いただきますが、実績に応じて担当領域を拡大し、 IT部門全体のアーキテクチャ方針策定など、より上流の意思決定に関与いただく機会を広げていきます。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2026（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2026-07/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC26J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）
レゾナックが社内アプリケーション基盤として構築をしているUI/API/データの内、UIまたはAPI領域を担当いただきます。データ基盤チームやインフラチームといったIT組織内の関係者だけでなく、業務部門と連携し、プロダクトの立ち上げから実行・リリースまでに至る業務に携わっていただきます。具体的には、新機能のアーキテクチャ検討から実装、既存アプリケーションの運用管理を実施していきます。特定の業務領域ではなく、受注販売、調達物流、生産管理、財務・管理会計など多岐にわたる領域が対象となります。
プロジェクトの方針及び入社後の適正を見て、具体的な担当領域を決定させていただきます。
＜現在の状態＞
現在は、業務部門がExcelで運用している業務を自動化・システム化するなどの、業務部門の業務効率化を進めるアプリ開発を進めています。これまでの老朽化対策中心の対応から、事業に貢献するシステム開発を目指す組織への転換期にあり、業務部門のニーズを積極的に拾うことで業務量が増加しております。社内ではAPI基盤や開発基盤の整備、外部アプリの開発が進行中で、特にAPI設計やアーキテクチャの知見が急務です。将来的には業務要件の取りまとめも期待しており、AI活用による生産性向上の推進も行っています。
＜業務詳細＞
・システム企画/プロジェクト構想：業務部門と連携し、システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進。必要に応じてPoCの開発を実施。
・要件定義：業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・設計・開発・テスト：協力ベンダーと連携し各工程の成果物をレビュー、必要に応じて開発を支援
・運用保守：問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など
チームで上記業務を分担しており、入社後はまずシステム要件定義や、協力ベンダーが作成した設計成果物のレビューを担当していただきます。
その後、業務ユーザーへのヒアリングや要件取りまとめなど、担当範囲を段階的に広げていく予定です。
また、ベンダーと連携し、要件定義などの上流工程から具体的な開発工程まで協働で進めています。
＜魅力＞
・より事業に対して貢献できるIT組織を目指しております。ITを通じて、業務部門の課題解決や効率化を行うことができます。
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・大規模プロジェクトゆえの規模感、スピード感を経験し、どこへ行っても通用する汎用的なプロジェクトマネジメント力を身に付けることができます。
・SIerや事業部門の一部門だけを担当する立場では得にくい、企画から実装まで一貫して関与できる経験することで将来的なキャリアの選択肢を広げることができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜キャリアパス＞
・要件定義からアーキテクチャ設計、実装レビューまでを一貫して担う経験は、 社内に留まらず製造業DX領域全体で通用する専門性です。 入社後はマネジメント業務に偏ることなく技術者としての価値を発揮し続けられる環境です。
・経験を積む中で、後任の育成やチームメンバーのとりまとめを担っていただく機会もあり、 本人の志向に応じてリーダー職(ピープルマネジメント)とプロフェッショナル職の両方のキャリアを選択いただけます。
・まずは特定システム領域を担当いただきますが、実績に応じて担当領域を拡大し、 IT部門全体のアーキテクチャ方針策定など、より上流の意思決定に関与いただく機会を広げていきます。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2026（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2026-07/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC26J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務（配置転換を含む人事異動を命じることがある）
求める経験 / スキル
■必須要件：①、②いずれも必須
①以下のいずれかの経験を5年以上
・SIerにおけるシステム開発経験
・製造業の情報システム部門経験
・ITコンサルティング経験
②以下の業務経験（すべて）
・要件定義経験
・システム設計経験
■歓迎要件：
・Python、Java、C#、TypeScript等の言語での開発経験（実務でコードを書いた経験）
・製造業向けシステムの導入経験
・コンテナ仮想化を利用したモダンアプリケーション開発経験
・API設計・開発経験
・DevOps経験
■人物面
レゾナックは会社統合により過渡期にあります。今後も既存の枠に囚われずに新しいことにチャレンジしていくマインドセットが求められ、また、大企業ゆえに業務ユーザーや各ベンダー等ステークホルダーとの折衝が多く、根気よくコミュニケーションをしていくことが求められます。
・ユーザーと対話し本質的な課題を引き出せる方
・業務とシステムを俯瞰して考えられる方
・技術的な観点で設計レビューができる方
・ベンダー任せにせず主体的に行動できる方
・必要に応じて自ら手を動かして検証や開発ができる方
①以下のいずれかの経験を5年以上
・SIerにおけるシステム開発経験
・製造業の情報システム部門経験
・ITコンサルティング経験
②以下の業務経験（すべて）
・要件定義経験
・システム設計経験
■歓迎要件：
・Python、Java、C#、TypeScript等の言語での開発経験（実務でコードを書いた経験）
・製造業向けシステムの導入経験
・コンテナ仮想化を利用したモダンアプリケーション開発経験
・API設計・開発経験
・DevOps経験
■人物面
レゾナックは会社統合により過渡期にあります。今後も既存の枠に囚われずに新しいことにチャレンジしていくマインドセットが求められ、また、大企業ゆえに業務ユーザーや各ベンダー等ステークホルダーとの折衝が多く、根気よくコミュニケーションをしていくことが求められます。
・ユーザーと対話し本質的な課題を引き出せる方
・業務とシステムを俯瞰して考えられる方
・技術的な観点で設計レビューができる方
・ベンダー任せにせず主体的に行動できる方
・必要に応じて自ら手を動かして検証や開発ができる方
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
仕事内容
■仕事内容
・全社的なデータマネジメントポリシーの策定、データ定義・品質の標準化および施策の遵守状況の管理・改善
・データ利活用（分析・システム連携等）の申請受付・審査、および客観的な基準に基づく承認プロセスの運用
・データマネジメント基盤の運用管理、データエンジニアリングおよびデータ利活用の技術的支援
・各部門のデータ責任者との連携、およびデータ利活用に係る利用環境（マニュアル・ツール等）の整備
・全社的なデータリテラシー向上および人材育成の支援、ならびに社内外のコミュニティ形成・情報発信
【キャリアパス】
ご入社後はデータマネジメントおよびデータ利活用推進の実務を通じて当社のデータ戦略への理解を深めていただき、将来的には仕事内容の延長として、課をとりまとめる役割である課長としてマネジメントを担っていただくことを期待しています。また、全社的なデータ活用環境の進化や最新の技術トレンドにも関心を持ち、広い視野で専門性を高めながら、デジタルプラットフォーム部全体の成長にも貢献していただきます
・全社的なデータマネジメントポリシーの策定、データ定義・品質の標準化および施策の遵守状況の管理・改善
・データ利活用（分析・システム連携等）の申請受付・審査、および客観的な基準に基づく承認プロセスの運用
・データマネジメント基盤の運用管理、データエンジニアリングおよびデータ利活用の技術的支援
・各部門のデータ責任者との連携、およびデータ利活用に係る利用環境（マニュアル・ツール等）の整備
・全社的なデータリテラシー向上および人材育成の支援、ならびに社内外のコミュニティ形成・情報発信
【キャリアパス】
ご入社後はデータマネジメントおよびデータ利活用推進の実務を通じて当社のデータ戦略への理解を深めていただき、将来的には仕事内容の延長として、課をとりまとめる役割である課長としてマネジメントを担っていただくことを期待しています。また、全社的なデータ活用環境の進化や最新の技術トレンドにも関心を持ち、広い視野で専門性を高めながら、デジタルプラットフォーム部全体の成長にも貢献していただきます
求める経験 / スキル
【必須条件】
・プロジェクトリーダーやチームマネジメントの経験
・データマネジメントやデータ利活用に対する強い関心と学習意欲
・社内の多様な関係者と円滑に連携
・調整ができるコミュニケーション能力
・IT全般に関する基礎的な知識（データ分析やシステムに対する抵抗がないこと）
【歓迎条件】
・Snowflakeまたはtableauを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・データマネジメント基盤の構築・運用、またはデータエンジニアリングの実務経験
・データ利活用（システム連携やETL処理等）の経験
・全社的なデータガバナンスやデータポリシー策定の経験
・BIツールを用いたデータ可視化や分析業務の支援経験
【求める人物象】
・チームで協働してプロジェクトを推進できる方
・積極性、自主性のある方
・プロジェクトリーダーやチームマネジメントの経験
・データマネジメントやデータ利活用に対する強い関心と学習意欲
・社内の多様な関係者と円滑に連携
・調整ができるコミュニケーション能力
・IT全般に関する基礎的な知識（データ分析やシステムに対する抵抗がないこと）
【歓迎条件】
・Snowflakeまたはtableauを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・データマネジメント基盤の構築・運用、またはデータエンジニアリングの実務経験
・データ利活用（システム連携やETL処理等）の経験
・全社的なデータガバナンスやデータポリシー策定の経験
・BIツールを用いたデータ可視化や分析業務の支援経験
【求める人物象】
・チームで協働してプロジェクトを推進できる方
・積極性、自主性のある方
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,300 万円
グローバルアパレルメーカー
仕事内容
グループの全ブランドにおける、業務改革及びシステム刷新をご担当いただきます。まずはグループのITの全体像を理解して頂いた後に、グループ統一の経営基盤となる業務システムを構築して頂きます。最善の業務プロセスを定義・設計し、この業務プロセスを継続運営するためのシステムを構築し、グローバルに展開及び定着させ、運用を含めた更なる改善活動を実施して頂きます。
店舗スタッフの働き方や本部社員の業務を、テクノロジーを使用して変えていく事で、ビジネスにインパクトを与える事のできるポジションです。
業務メンバー（店舗・営業・デザイナー・マーチャンダイザー・経営計画・商品計画・在庫コントローラー・経理・人事 etc.）の中に入り込み、現状や将来に発生する課題を明らかにしながら、業務改革の方向性を明らかにし、コンセンサスをとりつつ、変革や新しい業務を現場に落とし込んで行く役割を担って頂きます。
店舗スタッフの働き方や本部社員の業務を、テクノロジーを使用して変えていく事で、ビジネスにインパクトを与える事のできるポジションです。
業務メンバー（店舗・営業・デザイナー・マーチャンダイザー・経営計画・商品計画・在庫コントローラー・経理・人事 etc.）の中に入り込み、現状や将来に発生する課題を明らかにしながら、業務改革の方向性を明らかにし、コンセンサスをとりつつ、変革や新しい業務を現場に落とし込んで行く役割を担って頂きます。
求める経験 / スキル
＜必要な職務経験＞
下記のご経験を複数年以上お持ちの方：
(必須)
・経営コンサルティング、業務コンサルティング、SIer、事業会社などいずれかの立場で、顧客あるいは自社の業務改革・業務設計に関するご経験
・英語中級以上
下記のご経験を複数年以上お持ちの方：
(必須)
・経営コンサルティング、業務コンサルティング、SIer、事業会社などいずれかの立場で、顧客あるいは自社の業務改革・業務設計に関するご経験
・英語中級以上
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 2,500 万円
大手サービス業
仕事内容
■仕事内容
自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。
事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、
データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。
■主な業務内容
・テキスト／音声データなど非構造化データを対象とした基盤拡張
・データマネジメント設計と、全社的なデータ活用推進支援
・アーキテクチャ設計のリード
・メンバーへの技術指導・メンタリング
・データ戦略の立案
自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。
事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、
データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。
■主な業務内容
・テキスト／音声データなど非構造化データを対象とした基盤拡張
・データマネジメント設計と、全社的なデータ活用推進支援
・アーキテクチャ設計のリード
・メンバーへの技術指導・メンタリング
・データ戦略の立案
求める経験 / スキル
■必須要件
・Python（PySpark）や SQL を用いたデータ抽出・加工、Git によるチーム開発、データモデリング／マート構築に関する技術的理解
・事業／サービスの戦略／戦術からデータ戦略に落とし込んだご経験
・データガバナンスの設計・運用経験
・データ品質やデータ信頼性を担保するための仕組み（テスト、バリデーション、モニタリング）を設計・構築した経験
・音声・画像・テキストなど、非構造化データの処理・特徴抽出・ETL パイプライン構築経験
・システム開発・マーケティング・事業部門など、多職種の関係者と連携・調整しながら業務を進めた経験
■歓迎要件
・パフォーマンス最適化（SQLチューニング、データパーティション戦略、Lakehouse最適化）に関する知見
・MLエンジニア・データサイエンティストとの協働による機械学習基盤の構築経験
・LLM や Agentic システムの開発・運用経験（LangChain / LangGraph / Vector DBなど）
■求める人物像
・新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲
・チームメンバーや事業部門との協働に前向きな姿勢
・柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める方
・現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある方
・マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える方
・Python（PySpark）や SQL を用いたデータ抽出・加工、Git によるチーム開発、データモデリング／マート構築に関する技術的理解
・事業／サービスの戦略／戦術からデータ戦略に落とし込んだご経験
・データガバナンスの設計・運用経験
・データ品質やデータ信頼性を担保するための仕組み（テスト、バリデーション、モニタリング）を設計・構築した経験
・音声・画像・テキストなど、非構造化データの処理・特徴抽出・ETL パイプライン構築経験
・システム開発・マーケティング・事業部門など、多職種の関係者と連携・調整しながら業務を進めた経験
■歓迎要件
・パフォーマンス最適化（SQLチューニング、データパーティション戦略、Lakehouse最適化）に関する知見
・MLエンジニア・データサイエンティストとの協働による機械学習基盤の構築経験
・LLM や Agentic システムの開発・運用経験（LangChain / LangGraph / Vector DBなど）
■求める人物像
・新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲
・チームメンバーや事業部門との協働に前向きな姿勢
・柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める方
・現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある方
・マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
（下記の要件を満たす方）
・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上）
・製薬メーカ・CROでの分析業務経験
・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方
・Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
（下記いずれかの要件を満たす方）
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）
および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
・AIモデル（BERT）に関する知識、開発経験
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
■求める経験・スキル・知識
（下記の要件を満たす方）
・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上）
・製薬メーカ・CROでの分析業務経験
・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方
・Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
（下記いずれかの要件を満たす方）
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）
および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
・AIモデル（BERT）に関する知識、開発経験
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【事業内容】
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
【業務内容】
AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担っていただきます。
AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
担当領域のプロダクト戦略 / ロードマップ / KPI・ガードレール指標の設計
PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理
エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進
GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開
【想定テーマ例】
マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
【本ポジションの魅力】
タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
【業務内容】
AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担っていただきます。
AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
担当領域のプロダクト戦略 / ロードマップ / KPI・ガードレール指標の設計
PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理
エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進
GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開
【想定テーマ例】
マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
【本ポジションの魅力】
タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロダクトマネージャー、またはプロダクト思考でのAI・データプロジェクトリード経験
・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・AI・データ領域に関する基礎理解・実務理解
■以下いずれかの領域において、専門職と対話しながら課題・要件・実現性を整理し、プロダクト上の意思決定に関与できること
・DS / ML / LLM / AIエージェント / MLOps などのAI・機械学習領域
・DWH / BI / アナリティクスエンジニアリングなどのデータ活用基盤領域
【歓迎要件】
・AIやデータを活用したプロダクトの開発・運用経験
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトの経験
・営業、CS、マーケティングなどの業務プロセスに入り込み、GTM / 業務定着まで推進した経験
・AI・データガバナンス、セキュリティに関する知識
・プロダクト戦略、IT戦略、プラットフォーム戦略の策定・運用経験
・プロダクトマネージャー、またはプロダクト思考でのAI・データプロジェクトリード経験
・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・AI・データ領域に関する基礎理解・実務理解
■以下いずれかの領域において、専門職と対話しながら課題・要件・実現性を整理し、プロダクト上の意思決定に関与できること
・DS / ML / LLM / AIエージェント / MLOps などのAI・機械学習領域
・DWH / BI / アナリティクスエンジニアリングなどのデータ活用基盤領域
【歓迎要件】
・AIやデータを活用したプロダクトの開発・運用経験
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトの経験
・営業、CS、マーケティングなどの業務プロセスに入り込み、GTM / 業務定着まで推進した経験
・AI・データガバナンス、セキュリティに関する知識
・プロダクト戦略、IT戦略、プラットフォーム戦略の策定・運用経験
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
JFEエンジニアリング株式会社
仕事内容
【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
ＤＸ本部 デジタルソリューション部
【お任せする業務内容】
ＤＸ本部 DX＆ICTセンター．デジタルソリューション部に籍を置き、
プラント内における無線LANシステムの基本・詳細設計および工場検査・現地試験調整業務に加え、顧客対応（客先交渉・折衝業務）、プロジェクト管理（品質・工程・コスト管理）業務を担当いただきます。
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
産休・育休制度あり など
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。
【配属部署】
ＤＸ本部 デジタルソリューション部
【お任せする業務内容】
ＤＸ本部 DX＆ICTセンター．デジタルソリューション部に籍を置き、
プラント内における無線LANシステムの基本・詳細設計および工場検査・現地試験調整業務に加え、顧客対応（客先交渉・折衝業務）、プロジェクト管理（品質・工程・コスト管理）業務を担当いただきます。
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
産休・育休制度あり など
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
求める経験 / スキル
【必須】
・ネットワーク基礎知識（L1～L3の知識）
・ネットワーク設備の設計または運用経験
・プロジェクト管理（PM業務）の経験
【歓迎】
・実際にネットワーク機器の設定作業を含めたシステム構築経験
・情報処理技術者関連資格
・無線従事者資格（陸特一級）
・CCNA等のメーカ認定資格
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMBOK、PMP）
・ネットワーク基礎知識（L1～L3の知識）
・ネットワーク設備の設計または運用経験
・プロジェクト管理（PM業務）の経験
【歓迎】
・実際にネットワーク機器の設定作業を含めたシステム構築経験
・情報処理技術者関連資格
・無線従事者資格（陸特一級）
・CCNA等のメーカ認定資格
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMBOK、PMP）
従業員数
10,466名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
10,466名
富士フイルム株式会社
仕事内容
【職務内容】
イメージングソリューション事業部の開発部門において、当事業部が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」等のスマホアプリ/オンラインサービス向けのデータベース構築、データの収集/可視化/分析の実務をご担当頂きます。
・顧客データ収集用データベース/データマート構築（BigQuery）
・データ収集の仕様策定（Firebase, Google Analytics）
・データの可視化サイト構築（Tableau）
・データ分析
・最新のデータ関連技術動向調査および技術提案
＜施策例＞
・マーケティング部門、アプリ開発チームと連携し、スマホアプリのイベントログ可視化
の仕様を策定する。
・上記可視化仕様に基づき、データベース、可視化サイトを構築する。
【仕事の魅力】
■BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる。
■データの収集から可視化、分析まで一気通貫で担うことができる。
■マーケティング部門や商品企画部門と連携し、仮説構築から議論することで、開発にと
どまらない貢献ができる。
■データにまつわる新しい技術へのチャレンジする機会が多くある。
■全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる。
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞
■INSTAX UP!アプリ ニュースリリース(最新の注目アプリ開発に携われます)
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/9206
■mini Link 2商品化インタビュー記事(商品化現場の雰囲気が分かります)
https://magazine.instax.jp/cheki-press/interview/34493/
■mini Evo 製品発表会記事(注目のB2C製品)
https://magazine.instax.jp/cheki-press/news/32687/
■SQUARE Link ニュースリリース(AR技術の実装例)
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/8739
■Image Organizer(画像処理/AIの活用事例)
https://brand.fujifilm.com/sekai-hitotsuzutsu/contents/album/
■かぞくのきろく(画像処理/AIの活用事例)
https://sp-jp.fujifilm.com/netprint/shiranai-sekai/jan_2019/
イメージングソリューション事業部の開発部門において、当事業部が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」等のスマホアプリ/オンラインサービス向けのデータベース構築、データの収集/可視化/分析の実務をご担当頂きます。
・顧客データ収集用データベース/データマート構築（BigQuery）
・データ収集の仕様策定（Firebase, Google Analytics）
・データの可視化サイト構築（Tableau）
・データ分析
・最新のデータ関連技術動向調査および技術提案
＜施策例＞
・マーケティング部門、アプリ開発チームと連携し、スマホアプリのイベントログ可視化
の仕様を策定する。
・上記可視化仕様に基づき、データベース、可視化サイトを構築する。
【仕事の魅力】
■BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる。
■データの収集から可視化、分析まで一気通貫で担うことができる。
■マーケティング部門や商品企画部門と連携し、仮説構築から議論することで、開発にと
どまらない貢献ができる。
■データにまつわる新しい技術へのチャレンジする機会が多くある。
■全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる。
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞
■INSTAX UP!アプリ ニュースリリース(最新の注目アプリ開発に携われます)
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/9206
■mini Link 2商品化インタビュー記事(商品化現場の雰囲気が分かります)
https://magazine.instax.jp/cheki-press/interview/34493/
■mini Evo 製品発表会記事(注目のB2C製品)
https://magazine.instax.jp/cheki-press/news/32687/
■SQUARE Link ニュースリリース(AR技術の実装例)
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/8739
■Image Organizer(画像処理/AIの活用事例)
https://brand.fujifilm.com/sekai-hitotsuzutsu/contents/album/
■かぞくのきろく(画像処理/AIの活用事例)
https://sp-jp.fujifilm.com/netprint/shiranai-sekai/jan_2019/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・データベース/データマート構築経験があり、SQLのコーディングができる
・アプリやWebサイトでのデータ収取仕様策定の経験
(Firebase, Google Analyticsの仕様に対する理解がある事)
・BIツールを使ったデータ可視化の経験
(例：TableauやPower BI等)
【歓迎（WANT）】
・データ分析実務の経験
・製品開発、アプリケーション開発実務の経験
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・物事の本質を追求し、考え、やり抜くことができる方
・論理的なコミュニケーションが取れる方
・新しい事に前向きに取り組める、ポジティブな方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・データベース/データマート構築経験があり、SQLのコーディングができる
・アプリやWebサイトでのデータ収取仕様策定の経験
(Firebase, Google Analyticsの仕様に対する理解がある事)
・BIツールを使ったデータ可視化の経験
(例：TableauやPower BI等)
【歓迎（WANT）】
・データ分析実務の経験
・製品開発、アプリケーション開発実務の経験
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・物事の本質を追求し、考え、やり抜くことができる方
・論理的なコミュニケーションが取れる方
・新しい事に前向きに取り組める、ポジティブな方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
勤務地
埼玉県
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
120名
（2025年12月）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
1,104 万円 ~ 2,008 万円
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
■業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
■IT(プロダクト知識)
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
・工程：PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
■業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
■IT(プロダクト知識)
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
・工程：PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
667 万円 ~ 2,008 万円
仕事内容
■Overview
Shiseido's Digital Division is seeking a permanent AI Consultant in Tokyo to design, build, and operationalize AI-driven solutions across our enterprise landscape. Sitting at the intersection of applied AI (LLMs, agents, MCP, automation) and enterprise integration, this role partners with functional teams, developers, and business stakeholders to identify AI use cases, prototype solutions, and deploy them into production in a secure, governed, enterprise-grade manner across Shiseido's SAP S/4HANA ecosystem and surrounding third-party platforms.
■Role and Responsibility
・Identify and prioritize AI use cases across core business functions, including Finance, Supply Chain, Sales, Marketing, HR, and IT Ops.
・Design and build AI agents and assistants using modern frameworks (e.g., LangChain/LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK).
・Implement and integrate Model Context Protocol (MCP) servers and tools to securely expose enterprise systems and data to LLM-based agents.
・Design integrations connecting AI solutions with Shiseido's core landscape (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, SAP Solution Manager, MuleSoft, SAP PI/PO).
・Build RAG pipelines and knowledge assistants using enterprise data (documents, tickets, master data, transactional data).
・Establish standards and guardrails for enterprise AI: prompt management, evaluation, observability, cost control, data privacy, and responsible AI.
・Support MLOps / LLMOps, including model versioning, prompt/version control, monitoring, and refresh cycles.
・Coach and upskill internal teams (developers, functional consultants, power users) on AI tools and best practices while contributing to the AI roadmap and architecture.
■Position Attractiveness
・Enterprise AI at Scale: Direct opportunity to drive cutting-edge GenAI, agentic workflows, and MCP architectures into production within a global enterprise environment.
・High-Impact Strategic Role: Influence Shiseido's broader AI architecture and roadmap while directly interfacing with key business functions to shape high-value use cases.
・Modern Tech Stack Integration: Bridge state-of-the-art AI tooling with robust enterprise systems (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow) in a collaborative digital division.
Shiseido's Digital Division is seeking a permanent AI Consultant in Tokyo to design, build, and operationalize AI-driven solutions across our enterprise landscape. Sitting at the intersection of applied AI (LLMs, agents, MCP, automation) and enterprise integration, this role partners with functional teams, developers, and business stakeholders to identify AI use cases, prototype solutions, and deploy them into production in a secure, governed, enterprise-grade manner across Shiseido's SAP S/4HANA ecosystem and surrounding third-party platforms.
■Role and Responsibility
・Identify and prioritize AI use cases across core business functions, including Finance, Supply Chain, Sales, Marketing, HR, and IT Ops.
・Design and build AI agents and assistants using modern frameworks (e.g., LangChain/LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK).
・Implement and integrate Model Context Protocol (MCP) servers and tools to securely expose enterprise systems and data to LLM-based agents.
・Design integrations connecting AI solutions with Shiseido's core landscape (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, SAP Solution Manager, MuleSoft, SAP PI/PO).
・Build RAG pipelines and knowledge assistants using enterprise data (documents, tickets, master data, transactional data).
・Establish standards and guardrails for enterprise AI: prompt management, evaluation, observability, cost control, data privacy, and responsible AI.
・Support MLOps / LLMOps, including model versioning, prompt/version control, monitoring, and refresh cycles.
・Coach and upskill internal teams (developers, functional consultants, power users) on AI tools and best practices while contributing to the AI roadmap and architecture.
■Position Attractiveness
・Enterprise AI at Scale: Direct opportunity to drive cutting-edge GenAI, agentic workflows, and MCP architectures into production within a global enterprise environment.
・High-Impact Strategic Role: Influence Shiseido's broader AI architecture and roadmap while directly interfacing with key business functions to shape high-value use cases.
・Modern Tech Stack Integration: Bridge state-of-the-art AI tooling with robust enterprise systems (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow) in a collaborative digital division.
求める経験 / スキル
■Basic Requirement
・AI & GenAI: Strong hands-on experience with LLMs (Claude, GPT, Gemini); proven record building AI agents, multi-step tool-using workflows, and RAG pipelines (vector databases, embeddings, chunking); practical experience with MCP or tool-calling frameworks; expertise in Python (mandatory), prompt engineering, evaluation, and guardrails.
・Enterprise Integration: Strong understanding of enterprise integration patterns (connecting AI agents to SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, MuleSoft, etc.); hands-on experience with REST/SOAP APIs, OData, OAuth2, JWT, webhooks, and API gateways; ability to design MCP-based connectivity across heterogeneous systems with structured and unstructured data.
・Engineering & Cloud: Cloud experience (Azure preferred, including Azure OpenAI / AI Foundry; AWS/GCP acceptable); proficiency with Docker, Git, CI/CD; awareness of security and compliance (PII handling, data residency, enterprise SSO, role-based access).
・Soft Skills & Language: Excellent written and verbal communication in English; strong stakeholder management and structured problem-solving skills to move from vague business requests to production-ready prototypes.
■Preferred Requirement
・Japanese language skills.
・Experience deploying and managing local/self-hosted LLMs (Llama, Mistral, Qwen via Ollama, vLLM, LM Studio, Hugging Face) for strict data residency scenarios.
・Experience with SAP Joule, SAP Business AI, or SAP AI Core / AI Launchpad.
・Experience with agent frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK), voice/multimodal AI, or TypeScript / Node.js.
・Prior experience in the retail, beauty, or consumer goods industry.
・Professional certifications such as Azure AI Engineer or SAP BTP.
・AI & GenAI: Strong hands-on experience with LLMs (Claude, GPT, Gemini); proven record building AI agents, multi-step tool-using workflows, and RAG pipelines (vector databases, embeddings, chunking); practical experience with MCP or tool-calling frameworks; expertise in Python (mandatory), prompt engineering, evaluation, and guardrails.
・Enterprise Integration: Strong understanding of enterprise integration patterns (connecting AI agents to SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, MuleSoft, etc.); hands-on experience with REST/SOAP APIs, OData, OAuth2, JWT, webhooks, and API gateways; ability to design MCP-based connectivity across heterogeneous systems with structured and unstructured data.
・Engineering & Cloud: Cloud experience (Azure preferred, including Azure OpenAI / AI Foundry; AWS/GCP acceptable); proficiency with Docker, Git, CI/CD; awareness of security and compliance (PII handling, data residency, enterprise SSO, role-based access).
・Soft Skills & Language: Excellent written and verbal communication in English; strong stakeholder management and structured problem-solving skills to move from vague business requests to production-ready prototypes.
■Preferred Requirement
・Japanese language skills.
・Experience deploying and managing local/self-hosted LLMs (Llama, Mistral, Qwen via Ollama, vLLM, LM Studio, Hugging Face) for strict data residency scenarios.
・Experience with SAP Joule, SAP Business AI, or SAP AI Core / AI Launchpad.
・Experience with agent frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK), voice/multimodal AI, or TypeScript / Node.js.
・Prior experience in the retail, beauty, or consumer goods industry.
・Professional certifications such as Azure AI Engineer or SAP BTP.
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社
仕事内容
Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan Advisory各社のデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
データ＆アナリティクス（D&A）コンサルタントとして以下の業務を担当して頂きます。
●KPMG Japan内の専門家およびその関係者（外部クライアントを含む）と対話し、業務プロセスや要件を理解、課題解決に資する分析ソリューションを提案、プロジェクトの遂行をリードする。
●ビジネス上の価値創造、例えばコスト削減、売上向上、リスク軽減などに役立つ、分析技術を検討する。
●ビジネス要件、分析・開発要件、プロジェクトマネジメント、開発した技術の概要、技術のビジネスユースケース等に関する文書を作成する。
●多様な能力・背景を持つ分析チームの主要メンバーとして、コミュニケーションを取る。
●データ分析チームのデータサイエンティストやエンジニアと連携し、プロジェクトを組成・リードする。
●分析プロジェクトを成功させる方法を理解し、分析プロジェクトリーダーとして意思決定を実践する。
●事業開発メンバーと連携し、分析手法・開発技術のビジネス利活用やユースケースを検討する。
【部門（グループ）紹介情報】
先端技術で未来を切り拓く――アドバンスドアナリティクス＆AIラボの挑戦
https://kpmg.com/jp/ja/careers/alh/careers-advanced-analytics-content.html
データ＆アナリティクス（D&A）コンサルタントとして以下の業務を担当して頂きます。
●KPMG Japan内の専門家およびその関係者（外部クライアントを含む）と対話し、業務プロセスや要件を理解、課題解決に資する分析ソリューションを提案、プロジェクトの遂行をリードする。
●ビジネス上の価値創造、例えばコスト削減、売上向上、リスク軽減などに役立つ、分析技術を検討する。
●ビジネス要件、分析・開発要件、プロジェクトマネジメント、開発した技術の概要、技術のビジネスユースケース等に関する文書を作成する。
●多様な能力・背景を持つ分析チームの主要メンバーとして、コミュニケーションを取る。
●データ分析チームのデータサイエンティストやエンジニアと連携し、プロジェクトを組成・リードする。
●分析プロジェクトを成功させる方法を理解し、分析プロジェクトリーダーとして意思決定を実践する。
●事業開発メンバーと連携し、分析手法・開発技術のビジネス利活用やユースケースを検討する。
【部門（グループ）紹介情報】
先端技術で未来を切り拓く――アドバンスドアナリティクス＆AIラボの挑戦
https://kpmg.com/jp/ja/careers/alh/careers-advanced-analytics-content.html
求める経験 / スキル
■必須スキル
1. 分析技術（統計学、機械学習、応用数学など）に関する知識および強い関心
2. 統計、データマイニング、機械学習、最適化、自然言語処理、画像認識、因果推論、強化学習の分野のうち2つ以上で実務経験（分析技術をビジネス領域に応用した経験）
3. データ分析、ITコンサルティング、経営コンサルティングのいずれかの経験（3年以上）
4. プロジェクトマネジメント能力と経験
5. 日本語（Nativeまたはバイリンガルレベル）と英語（ビジネスレベル）による良好なコミュニケーション能力
6. Microsoft Office（PowerPoint、Excelなど）
7. プレゼンテーション、ファシリテーション、合意形成
■任意スキル
8. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、またはそれに準ずる分野の修士号
9. 業界/ドメイン知識（小売、不動産、エネルギー、ヘルスケアなど）
10. コーディングスキル（Python、Rなど）
11. DBMS、ETL、SQLに関する基本的な知識
1. 分析技術（統計学、機械学習、応用数学など）に関する知識および強い関心
2. 統計、データマイニング、機械学習、最適化、自然言語処理、画像認識、因果推論、強化学習の分野のうち2つ以上で実務経験（分析技術をビジネス領域に応用した経験）
3. データ分析、ITコンサルティング、経営コンサルティングのいずれかの経験（3年以上）
4. プロジェクトマネジメント能力と経験
5. 日本語（Nativeまたはバイリンガルレベル）と英語（ビジネスレベル）による良好なコミュニケーション能力
6. Microsoft Office（PowerPoint、Excelなど）
7. プレゼンテーション、ファシリテーション、合意形成
■任意スキル
8. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、またはそれに準ずる分野の修士号
9. 業界/ドメイン知識（小売、不動産、エネルギー、ヘルスケアなど）
10. コーディングスキル（Python、Rなど）
11. DBMS、ETL、SQLに関する基本的な知識
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
-
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-
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-
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