データサイエンティスト・データアナリスト／電気・電機の求人・転職情報
83件中の1〜50件を表示
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
■仕事内容
このポジションのミッション：
個別案件での顧客課題を起点に、衛星データプラットフォームを「継続的に使われる事業」として成立させる。個別最適で終わらせず、複数顧客・複数業界へ横展開できるプロダクト戦略を自ら設計し、推進する。
入社後12〜18ヶ月で期待する成果：
担当案件において、顧客の業務フロー・意思決定構造を起点にプロダクト仮説を設計し、開発・提案・受注まで自走できる状態をつくる
個別案件で得た顧客知見・技術資産をもとに、横展開可能なプロダクトの初期設計と複数顧客への展開実績を1件以上つくる
■具体的な業務例
1.顧客課題の一次情報収集と課題設定
政府機関・民間事業者・現地ユーザーへのヒアリングを自ら実施。衛星データ・地理空間情報で解ける課題と解けない課題を切り分け、プロダクト仮説として言語化する。
2.プロダクト設計と開発推進
市場分析・顧客ニーズ・業務フロー分析をもとに要件定義と優先順位を決定。衛星データエンジニア・データサイエンティストと連携し、データパイプラインなどの制約を踏まえた実装可能な仕様に落とし込む。
3.Go-to-Market戦略の立案と実行
価格設計・契約形態・販売チャネルを含むGTM戦略を自ら立案し、提案から受注まで主導する。
4.開発・事業・営業を横断した意思決定
開発の優先順位設定から社内の合意形成まで、関係者を巻き込みながら意思決定をリードする。
5.プロダクト戦略の横展開設計（中期）
個別案件の実績を蓄積しながら、複数案件・複数業界に共通する課題構造を見極め、スケール可能なプロダクトとして再設計する。将来的には、政府機関・パートナー企業とのアライアンス設計にも携わる。
■ ポジションの魅力
1. 衛星設計にフィードバックできる唯一の立場
衛星の設計・製造から運用・データ活用まで自社で完結しているため、「このデータが足りない」「この解像度では顧客課題を解けない」という気づきを、プロダクト側から衛星開発側に直接フィードバックできます。データを使う側と作る側が同じ組織にいる環境は、国内でほぼ他にありません。
2. 地球規模の課題を、現場の解像度で扱う
パラグアイの農家の収量予測、フィジーの海洋監視、ルワンダの土地管理——担当するユーザーは、日本から物理的に遠く離れた地域にいます。しかし「誰のどの意思決定を変えるか」が、抽象論ではなく現場の顔として見えている状態でプロダクトを作れます。そのため、プロダクトマネージャーとしてはユーザーを近くに感じることができる環境です。
3. 政府・国際機関を相手にした事業設計の経験
顧客は国内外の政府機関・国際機関が中心です。公共調達・政策連動型のビジネス構造のなかで、プロダクト単体ではなくエコシステムとして事業を設計する経験は、通常のB2B SaaS環境では得難いものです。（顧客には民間企業も含まれます）
4. プロダクトが事業の主軸になるフェーズへの参画
現在のチームは、個別案件の対応力は高い一方、横展開・スケールに特化したPdM機能がまだ十分に確立されていません。このポジションは、その機能を自ら作る役割です。「既存プロダクトの改善を担う」のではなく、「プロダクト戦略そのものを設計する」ポジションとして機能します。
このポジションのミッション：
個別案件での顧客課題を起点に、衛星データプラットフォームを「継続的に使われる事業」として成立させる。個別最適で終わらせず、複数顧客・複数業界へ横展開できるプロダクト戦略を自ら設計し、推進する。
入社後12〜18ヶ月で期待する成果：
担当案件において、顧客の業務フロー・意思決定構造を起点にプロダクト仮説を設計し、開発・提案・受注まで自走できる状態をつくる
個別案件で得た顧客知見・技術資産をもとに、横展開可能なプロダクトの初期設計と複数顧客への展開実績を1件以上つくる
■具体的な業務例
1.顧客課題の一次情報収集と課題設定
政府機関・民間事業者・現地ユーザーへのヒアリングを自ら実施。衛星データ・地理空間情報で解ける課題と解けない課題を切り分け、プロダクト仮説として言語化する。
2.プロダクト設計と開発推進
市場分析・顧客ニーズ・業務フロー分析をもとに要件定義と優先順位を決定。衛星データエンジニア・データサイエンティストと連携し、データパイプラインなどの制約を踏まえた実装可能な仕様に落とし込む。
3.Go-to-Market戦略の立案と実行
価格設計・契約形態・販売チャネルを含むGTM戦略を自ら立案し、提案から受注まで主導する。
4.開発・事業・営業を横断した意思決定
開発の優先順位設定から社内の合意形成まで、関係者を巻き込みながら意思決定をリードする。
5.プロダクト戦略の横展開設計（中期）
個別案件の実績を蓄積しながら、複数案件・複数業界に共通する課題構造を見極め、スケール可能なプロダクトとして再設計する。将来的には、政府機関・パートナー企業とのアライアンス設計にも携わる。
■ ポジションの魅力
1. 衛星設計にフィードバックできる唯一の立場
衛星の設計・製造から運用・データ活用まで自社で完結しているため、「このデータが足りない」「この解像度では顧客課題を解けない」という気づきを、プロダクト側から衛星開発側に直接フィードバックできます。データを使う側と作る側が同じ組織にいる環境は、国内でほぼ他にありません。
2. 地球規模の課題を、現場の解像度で扱う
パラグアイの農家の収量予測、フィジーの海洋監視、ルワンダの土地管理——担当するユーザーは、日本から物理的に遠く離れた地域にいます。しかし「誰のどの意思決定を変えるか」が、抽象論ではなく現場の顔として見えている状態でプロダクトを作れます。そのため、プロダクトマネージャーとしてはユーザーを近くに感じることができる環境です。
3. 政府・国際機関を相手にした事業設計の経験
顧客は国内外の政府機関・国際機関が中心です。公共調達・政策連動型のビジネス構造のなかで、プロダクト単体ではなくエコシステムとして事業を設計する経験は、通常のB2B SaaS環境では得難いものです。（顧客には民間企業も含まれます）
4. プロダクトが事業の主軸になるフェーズへの参画
現在のチームは、個別案件の対応力は高い一方、横展開・スケールに特化したPdM機能がまだ十分に確立されていません。このポジションは、その機能を自ら作る役割です。「既存プロダクトの改善を担う」のではなく、「プロダクト戦略そのものを設計する」ポジションとして機能します。
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のすべてを満たす方を想定しています。
1.B2GまたはB2Bプロダクトのライフサイクル主導経験
企画・要件定義からリリース・改善までを、主担当として推進した経験（受注または継続利用の実績が伴っていること）
2.顧客課題の一次情報収集と仕様への落とし込み経験
ヒアリングを自ら設計・実施し、得た情報をもとに要件・優先順位を意思決定した経験
（本ポジションはグローバルサウス諸国を含む海外への出張・業務が想定されます）
3.Go-to-Market戦略の立案と実行経験
ポジショニング・価格設計・販売チャネル設計を含むGTMを、提案から受注まで一貫して担った経験
4.不確実性の高い環境での複数ステークホルダー巻き込み経験
情報が不完全な状況でも、技術・事業・顧客の関係者を整合させながら前進させた経験
■歓迎要件
・意思決定支援プロダクト（分析・予測・モニタリング・ワークフロー自動化等）の企画・運用経験
・SaaS・サブスクリプション型プロダクトにおける価格戦略・契約形態の設計経験
・新規プロダクトまたは新規事業の立ち上げ・初期収益化の経験
・定量・定性の両面からKPIを設計し、継続的な改善サイクルを回した経験
・衛星データ・リモートセンシング・地理空間情報（GIS）に対する関心または業務経験
・ソフトウェア開発プロセス（アジャイル・スクラム等）への基礎的な理解
・政府機関・国際機関・公的機関との折衝・契約前交渉の経験
・英語でのビジネスコミュニケーション経験（顧客・パートナーとの実務対応レベル）
・CX・サービスデザイン・システミックデザインの知見
以下のすべてを満たす方を想定しています。
1.B2GまたはB2Bプロダクトのライフサイクル主導経験
企画・要件定義からリリース・改善までを、主担当として推進した経験（受注または継続利用の実績が伴っていること）
2.顧客課題の一次情報収集と仕様への落とし込み経験
ヒアリングを自ら設計・実施し、得た情報をもとに要件・優先順位を意思決定した経験
（本ポジションはグローバルサウス諸国を含む海外への出張・業務が想定されます）
3.Go-to-Market戦略の立案と実行経験
ポジショニング・価格設計・販売チャネル設計を含むGTMを、提案から受注まで一貫して担った経験
4.不確実性の高い環境での複数ステークホルダー巻き込み経験
情報が不完全な状況でも、技術・事業・顧客の関係者を整合させながら前進させた経験
■歓迎要件
・意思決定支援プロダクト（分析・予測・モニタリング・ワークフロー自動化等）の企画・運用経験
・SaaS・サブスクリプション型プロダクトにおける価格戦略・契約形態の設計経験
・新規プロダクトまたは新規事業の立ち上げ・初期収益化の経験
・定量・定性の両面からKPIを設計し、継続的な改善サイクルを回した経験
・衛星データ・リモートセンシング・地理空間情報（GIS）に対する関心または業務経験
・ソフトウェア開発プロセス（アジャイル・スクラム等）への基礎的な理解
・政府機関・国際機関・公的機関との折衝・契約前交渉の経験
・英語でのビジネスコミュニケーション経験（顧客・パートナーとの実務対応レベル）
・CX・サービスデザイン・システミックデザインの知見
従業員数
220名
（2026年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
220名
（2026年6月現在）
大手製造業
仕事内容
以下のような幅広い業務に携わる可能性がありますが、すべてを一人で担当するわけではありません。
これまでのご経験やスキルに応じて、適切な業務内容を決定します。
1.アイデンティティ・エンドポイント管理
・ActiveDirectoryおよびMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）の設計・管理・運用
・Microsoft Intune / Windows Autopilotを用いたゼロタッチキッティング体制の構築・運用
・PC（Windows/Linux/Mac）およびモバイル（iPhone/iPad/Android）の資産管理・ライフサイクル管理
2.クラウドサービス・IT基盤の運用
・Microsoft365（Exchange Online、SharePoint、Teams等）の管理・ガバナンス策定
・ファイルサーバーおよび物理/仮想サーバーの安定稼働に向けた保守・運用、およびプロセスの最適化
・ワークフローシステムの構築・改修による社内業務のDX推進
3.ITサービスマネジメント（ITSM）と改善活動
・ITSMツールを用いた問い合わせ対応、インシデント管理
・IT資産（PC、モバイル、周辺機器、ライセンス含む）の調達、配備、廃棄までのプロセス最適化
・社内IT環境における課題の抽出と、技術を用いた解決策の提案
これまでのご経験やスキルに応じて、適切な業務内容を決定します。
1.アイデンティティ・エンドポイント管理
・ActiveDirectoryおよびMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）の設計・管理・運用
・Microsoft Intune / Windows Autopilotを用いたゼロタッチキッティング体制の構築・運用
・PC（Windows/Linux/Mac）およびモバイル（iPhone/iPad/Android）の資産管理・ライフサイクル管理
2.クラウドサービス・IT基盤の運用
・Microsoft365（Exchange Online、SharePoint、Teams等）の管理・ガバナンス策定
・ファイルサーバーおよび物理/仮想サーバーの安定稼働に向けた保守・運用、およびプロセスの最適化
・ワークフローシステムの構築・改修による社内業務のDX推進
3.ITサービスマネジメント（ITSM）と改善活動
・ITSMツールを用いた問い合わせ対応、インシデント管理
・IT資産（PC、モバイル、周辺機器、ライセンス含む）の調達、配備、廃棄までのプロセス最適化
・社内IT環境における課題の抽出と、技術を用いた解決策の提案
求める経験 / スキル
【必須要件】
・高いコミュニケーション能力（対面・電話）、他部署や外部ベンダーと円滑に調整・交渉が行える能力
・ユーザー（社員）の困りごとを正確に把握し、専門用語を避け分かりやすく説明できる能力
・「自ら手を動かして改善したい」という能動的な姿勢
かつ、以下いずれかの経験がある方
・Active Directory または Microsoft 365（Entra ID含む）の運用実務経験（3年以上目安）
・WindowsサーバーまたはLinuxサーバーの管理経験
・IT資産管理の運用経験
【歓迎要件】
・Intune /Autopilot を用いたデバイス管理の自動化経験
・PowerShell等のスクリプトを用いた業務効率化の経験
・ITSMフレームワーク（ITILなど）に基づいた実務経験
・ネットワーク（L2／L3、VPN、無線LAN）に関する基礎知識
・新しい技術動向や新サービス情報を収集し、「現状より良くできないか」を考え、周囲へ共有・提案できる方
・将来的に海外拠点・海外スタッフと英語でコミュニケーションを取ることになっても抵抗がない方
【歓迎する資格】
・Microsoft 認定資格（Administrator Associate 等）
・ITIL Foundation
・基本情報技術者試験
・高いコミュニケーション能力（対面・電話）、他部署や外部ベンダーと円滑に調整・交渉が行える能力
・ユーザー（社員）の困りごとを正確に把握し、専門用語を避け分かりやすく説明できる能力
・「自ら手を動かして改善したい」という能動的な姿勢
かつ、以下いずれかの経験がある方
・Active Directory または Microsoft 365（Entra ID含む）の運用実務経験（3年以上目安）
・WindowsサーバーまたはLinuxサーバーの管理経験
・IT資産管理の運用経験
【歓迎要件】
・Intune /Autopilot を用いたデバイス管理の自動化経験
・PowerShell等のスクリプトを用いた業務効率化の経験
・ITSMフレームワーク（ITILなど）に基づいた実務経験
・ネットワーク（L2／L3、VPN、無線LAN）に関する基礎知識
・新しい技術動向や新サービス情報を収集し、「現状より良くできないか」を考え、周囲へ共有・提案できる方
・将来的に海外拠点・海外スタッフと英語でコミュニケーションを取ることになっても抵抗がない方
【歓迎する資格】
・Microsoft 認定資格（Administrator Associate 等）
・ITIL Foundation
・基本情報技術者試験
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
仕事内容
当社のAI活用を推進し、業務プロセスの最適化・生産性向上に取り組むポジションです。
すでに欧州グループ会社にてAI開発・実運用の実績があり、本ポジションではそれらのソリューションを活用しながら、日本国内、アジア、USの業務に適用・改善していく役割を担っていただきます。ゼロからAI基盤を構築するのではなく、既存のAI基盤・プロダクトを活用しながら、業務への適用・実装にフォーカスできる環境です。
主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
1. 生成AI／RAGを活用した業務アプリケーションの改善・実装
・欧州チームが開発した AI Extension の国内外展開
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI機能の実装・改善
・既存の業務アプリケーション（C#等）とAIの連携開発
・Azure OpenAIなどを活用したAI機能の組込み
※AI基盤やコアロジックの開発は欧州チームが担っており、
本ポジションは「業務適用・改善」が主なミッションとなります
2. 業務部門と連携したAI活用の推進
・業務プロセスの理解と課題抽出
・AI活用に向けた要件整理・PoC推進
・成果検証と業務への展開
3. AI活用の社内展開・定着支援
・生成AIやデータ活用のユースケース展開
・社内向けのナレッジ共有（必要に応じて）
■開発環境（想定）
Python
Azure OpenAI / OpenAI API
RAG関連技術
SQL / oracleデータベース
既存業務システム（C#など）
※技術選定はご経験に応じて柔軟に検討可能です
■ポジションの魅力
・「ゼロから作らない」AI開発
欧州で実績のあるAI基盤・プロダクトを活用可能
AIの“研究開発”ではなく、“業務適用”に集中できる
・ 裁量のある開発環境
技術選定や実装方針は現場主導
CIO直轄プロジェクトとして迅速な意思決定
・グローバル連携
欧州AIチームとの連携
実運用されている先進ユースケースを活用可能
・キャリア成長
まずはハンズオンでAI活用を推進
将来的にはチームリード・組織拡大にも関与可能
■スミダについて
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
すでに欧州グループ会社にてAI開発・実運用の実績があり、本ポジションではそれらのソリューションを活用しながら、日本国内、アジア、USの業務に適用・改善していく役割を担っていただきます。ゼロからAI基盤を構築するのではなく、既存のAI基盤・プロダクトを活用しながら、業務への適用・実装にフォーカスできる環境です。
主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
1. 生成AI／RAGを活用した業務アプリケーションの改善・実装
・欧州チームが開発した AI Extension の国内外展開
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI機能の実装・改善
・既存の業務アプリケーション（C#等）とAIの連携開発
・Azure OpenAIなどを活用したAI機能の組込み
※AI基盤やコアロジックの開発は欧州チームが担っており、
本ポジションは「業務適用・改善」が主なミッションとなります
2. 業務部門と連携したAI活用の推進
・業務プロセスの理解と課題抽出
・AI活用に向けた要件整理・PoC推進
・成果検証と業務への展開
3. AI活用の社内展開・定着支援
・生成AIやデータ活用のユースケース展開
・社内向けのナレッジ共有（必要に応じて）
■開発環境（想定）
Python
Azure OpenAI / OpenAI API
RAG関連技術
SQL / oracleデータベース
既存業務システム（C#など）
※技術選定はご経験に応じて柔軟に検討可能です
■ポジションの魅力
・「ゼロから作らない」AI開発
欧州で実績のあるAI基盤・プロダクトを活用可能
AIの“研究開発”ではなく、“業務適用”に集中できる
・ 裁量のある開発環境
技術選定や実装方針は現場主導
CIO直轄プロジェクトとして迅速な意思決定
・グローバル連携
欧州AIチームとの連携
実運用されている先進ユースケースを活用可能
・キャリア成長
まずはハンズオンでAI活用を推進
将来的にはチームリード・組織拡大にも関与可能
■スミダについて
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Python / SQL等を用いたデータ分析または開発経験
・業務部門と連携したプロジェクト経験
・AIまたはデータ活用の実務経験（業界不問）
【歓迎（WANT）】
・生成AI（OpenAI等）の活用経験
・機械学習やデータ分析の経験
・製造業におけるデータ活用経験
・システム連携（API、アプリ開発など）の経験
・英語でのコミュニケーション経験（欧州チームとの連携）
・Python / SQL等を用いたデータ分析または開発経験
・業務部門と連携したプロジェクト経験
・AIまたはデータ活用の実務経験（業界不問）
【歓迎（WANT）】
・生成AI（OpenAI等）の活用経験
・機械学習やデータ分析の経験
・製造業におけるデータ活用経験
・システム連携（API、アプリ開発など）の経験
・英語でのコミュニケーション経験（欧州チームとの連携）
従業員数
14,964名
（連結(2025年時点)）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
14,964名
（連結(2025年時点)）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
ラボラトリーオートメーションによる実験のハイスループット化と、データ解析・画像処理による試作・製造データの取得・分析を通じて、開発プロセスの最適化を推進していただきます。製品開発・設計～評価・検証までの幅広いフェーズにおいて、 多様な情報を活用しながら、課題抽出～改善提案まで関わることができます。各部門と連携しながら、モノづくりの現場に貢献している実感を持っていただくことができます。先端技術とものづくりが融合したやりがいあるポジションです。
＜具体的には＞
※以下より、ご経験・スキルを加味していずれかの業務をお任せする想定です
【1】ラボラトリーオートメーション関連業務
■高スループット実験の実現に向けたロボットの選定・導入検討
■各種オートメーション装置の仕様設計および導入検討
■各機器の接続・制御連携による自動化システムの構築
■将来の実験プロセスを見据えた構想立案・企画推進
【２】データ解析業務
■試作・製造現場で取得されるデータを活用した課題抽出および要因分析
■データ解析技術の構築・高度化（分析精度向上・高速化・活用拡大）
■試験・評価データの取得および分析結果と実機評価の整合性確認・改善
【３】画像処理関連業務
■画像前処理、特徴抽出、セグメンテーション、物体検出による画像データの定量化の技術開発
■分類・異常検知などの手法を適切に選定・組み合わせ、品質評価や不良検出の高度化を推進
■開発・製造現場の課題を抽出し、画像解析を活用した要因分析および課題解決をリード
＜やりがい・魅力＞
電池の開発から量産までを横断し、データ解析とオートメーション技術を活用して材料・プロセスの最適化に直接貢献できるポジションです。自らデータ活用基盤や解析手法を構築し、業務プロセスのリードタイム短縮や効率化を実現することで、ものづくりの高度化をリードできます。世界トップレベルの車載用電池メーカーにおいて、社会的インパクトの大きなテーマに挑戦しながら、技術力と課題解決力を磨くことができます。
＜具体的には＞
※以下より、ご経験・スキルを加味していずれかの業務をお任せする想定です
【1】ラボラトリーオートメーション関連業務
■高スループット実験の実現に向けたロボットの選定・導入検討
■各種オートメーション装置の仕様設計および導入検討
■各機器の接続・制御連携による自動化システムの構築
■将来の実験プロセスを見据えた構想立案・企画推進
【２】データ解析業務
■試作・製造現場で取得されるデータを活用した課題抽出および要因分析
■データ解析技術の構築・高度化（分析精度向上・高速化・活用拡大）
■試験・評価データの取得および分析結果と実機評価の整合性確認・改善
【３】画像処理関連業務
■画像前処理、特徴抽出、セグメンテーション、物体検出による画像データの定量化の技術開発
■分類・異常検知などの手法を適切に選定・組み合わせ、品質評価や不良検出の高度化を推進
■開発・製造現場の課題を抽出し、画像解析を活用した要因分析および課題解決をリード
＜やりがい・魅力＞
電池の開発から量産までを横断し、データ解析とオートメーション技術を活用して材料・プロセスの最適化に直接貢献できるポジションです。自らデータ活用基盤や解析手法を構築し、業務プロセスのリードタイム短縮や効率化を実現することで、ものづくりの高度化をリードできます。世界トップレベルの車載用電池メーカーにおいて、社会的インパクトの大きなテーマに挑戦しながら、技術力と課題解決力を磨くことができます。
求める経験 / スキル
＜いずれか必須＞
・研究開発/設計/生産技術いずれかの業務にエンジニアとして携わった経験
・モノづくりの現場において何かしら統計や分析に関わった経験
・画像処理またはセンサー(センシング)などに関わった経験
＜歓迎スキル＞
・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・電池開発、設計、評価の経験
＜求める人物像＞
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
・研究開発/設計/生産技術いずれかの業務にエンジニアとして携わった経験
・モノづくりの現場において何かしら統計や分析に関わった経験
・画像処理またはセンサー(センシング)などに関わった経験
＜歓迎スキル＞
・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・電池開発、設計、評価の経験
＜求める人物像＞
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
横河電機株式会社
仕事内容
業務内容
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成
【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：2回／年 海外：1回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。
■テレワーク制度あり、週2～3回の本社（武蔵野）出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成
【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：2回／年 海外：1回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。
■テレワーク制度あり、週2～3回の本社（武蔵野）出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
求める経験 / スキル
■絶対要件
・データ分析に関する基礎知識（統計、SQL、Excel等）
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験（2年以上）*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方
【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
・データ分析に関する基礎知識（統計、SQL、Excel等）
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験（2年以上）*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方
【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
１）事業の業務プロセスを変革するITサービス企画立案支援
２）共通部門の効率的運用を実現するITサービスの企画立案
３）共通アプリケーションサービスの提供
【業務内容】
・コニカミノルタの各事業部門、間接部門に直接IT/デジタルサービスをデリバリを行う
・IT/デジタルサービスにおけるヒアリング、提案、コンサルティング、サービスデリバリ、運用設計、改善活動、PMOサービスに関わる一切の業務
・３～８名程度のメンバマネジメント（人事考課、コーチング、育成計画立案並びに実行を含む）
・プロジェクト管理業務及び外注管理業務
・予実管理及び部門間調整
【ポジションの魅力】
１）裁量権が大きく、自身の構想、考えを組織運営やプロジェクトに反映して業務を行うことが可能です
２）全社各所の課題や要望に対して、コンサルティングやシステム開発あるいは業務整備というかたちで携わることができます
３）新しい技術やサービスを駆使して課題解決や目標達成を完遂することが可能です
４）管理職であれば一つのチームをお任せし、その後他のグループへの異動なども可能性としてあります。管理職候補者であれば部門の支援のもと管理職任用後、同様となります
５）3年程度の海外赴任（欧米亜の拠点）の機会もあります
【リモートワーク頻度】
週2～3回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
転職者が多数在籍しており、中途の方でも馴染みやすい職場です。私たちコニカミノルタのIT/デジタル部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、常に新たなことに挑戦しています。具体的なベネフィットを他部署に提供することで感謝の意を表していただけることも多く、やりがいを実感できる職務です。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
１）事業の業務プロセスを変革するITサービス企画立案支援
２）共通部門の効率的運用を実現するITサービスの企画立案
３）共通アプリケーションサービスの提供
【業務内容】
・コニカミノルタの各事業部門、間接部門に直接IT/デジタルサービスをデリバリを行う
・IT/デジタルサービスにおけるヒアリング、提案、コンサルティング、サービスデリバリ、運用設計、改善活動、PMOサービスに関わる一切の業務
・３～８名程度のメンバマネジメント（人事考課、コーチング、育成計画立案並びに実行を含む）
・プロジェクト管理業務及び外注管理業務
・予実管理及び部門間調整
【ポジションの魅力】
１）裁量権が大きく、自身の構想、考えを組織運営やプロジェクトに反映して業務を行うことが可能です
２）全社各所の課題や要望に対して、コンサルティングやシステム開発あるいは業務整備というかたちで携わることができます
３）新しい技術やサービスを駆使して課題解決や目標達成を完遂することが可能です
４）管理職であれば一つのチームをお任せし、その後他のグループへの異動なども可能性としてあります。管理職候補者であれば部門の支援のもと管理職任用後、同様となります
５）3年程度の海外赴任（欧米亜の拠点）の機会もあります
【リモートワーク頻度】
週2～3回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
転職者が多数在籍しており、中途の方でも馴染みやすい職場です。私たちコニカミノルタのIT/デジタル部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、常に新たなことに挑戦しています。具体的なベネフィットを他部署に提供することで感謝の意を表していただけることも多く、やりがいを実感できる職務です。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
１）５名程度のマネジメント経験３年以上（人事評価、人材育成、採用活動を含むこと）
２）社内外関係各所の調整業務、アプリケーション開発のプロジェクト管理業務に携わった経験のある方
３）全社システムアーキテクチャ（EA）の企画・構築・展開経験のある方（事業会社、SI、コンサルティング等の立場は問わない）
４）サービスビジネスに事業企画、事業開発、システム企画などのいずれかの立場で関わった経験のある方
【歓迎要件】
１）10名以上のチームでの協業経験があり、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー或いはサブリーダーの経験（3年以上が望ましい）
２）TOEIC750以上 または、英語を使ったビジネスで3年以上の経験
３）IT/デジタル技術を活用した新規サービスの企画・立上げや実行をITの専門家としてリードした経験
４）パブリック/ハイブリッド クラウド環境を活用して設計・開発・運用を行った経験
５）AI駆動開発の取組みの経験
１）５名程度のマネジメント経験３年以上（人事評価、人材育成、採用活動を含むこと）
２）社内外関係各所の調整業務、アプリケーション開発のプロジェクト管理業務に携わった経験のある方
３）全社システムアーキテクチャ（EA）の企画・構築・展開経験のある方（事業会社、SI、コンサルティング等の立場は問わない）
４）サービスビジネスに事業企画、事業開発、システム企画などのいずれかの立場で関わった経験のある方
【歓迎要件】
１）10名以上のチームでの協業経験があり、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー或いはサブリーダーの経験（3年以上が望ましい）
２）TOEIC750以上 または、英語を使ったビジネスで3年以上の経験
３）IT/デジタル技術を活用した新規サービスの企画・立上げや実行をITの専門家としてリードした経験
４）パブリック/ハイブリッド クラウド環境を活用して設計・開発・運用を行った経験
５）AI駆動開発の取組みの経験
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
シャープ株式会社
仕事内容
生成AIをはじめとする最新のデジタル技術を活用し、全社的な業務変革を推進するリーダーポジション。
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。
【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
・社内に存在する業務データの整理・体系化
・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進
【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。
【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。
【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
・社内に存在する業務データの整理・体系化
・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進
【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。
【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・技術トレンドの理解と応用力
最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方
【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
データ分析に必要な統計的手法の理解
・技術トレンドの理解と応用力
最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方
【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
データ分析に必要な統計的手法の理解
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
シャープ株式会社
仕事内容
グローバルに事業を展開する同社の社内SEとして、プロジェクトリーダーなどの役割で幅広くご活躍頂きます。
【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進
【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495
【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。
【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進
【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495
【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。
【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
仕事内容
【部門役割】
全社DXおよび生成AI活用を通じた生産性向上・顧客価値最大化の実現
経営戦略と現場実行をつなぐ組織横断型DX推進機能の中核を担う
DX施策を「点」ではなく「全体最適」で設計・推進する統括機能を担う
【解決したい課題】
DX施策が個別最適・部門最適にとどまり、全社最適が見えにくい状態
投資対効果（KPI／ROI）や進捗・成果の可視化が属人的になりがちな状況
継続・拡大・撤退といった出口判断の基準が曖昧な点
経営層と現場をつなぐ共通言語・共通プロセスの不足
【業務内容】
全社DX施策ポートフォリオや、DX成熟度の定義、可視化・評価・統括管理
経営戦略と整合した資金・人材・技術リソースの最適配分、優先順位付け
DX施策の継続・拡大・撤退判断を支える評価プロセス設計・運用
全社横断PMO機能（KPI設計、フェーズ管理、ガバナンス）の構築・高度化
経営層向け報告・提言資料の作成および意思決定支援
ポートフォリオ管理＆PMOチームのマネジメント、メンバー育成
【ポジションの魅力】
DX施策の「実行管理」にとどまらず、全社DXの全体最適を設計できるポジションです
経営に直結するポートフォリオ判断や資源配分に深く関与できます
経営層と現場双方と協働し、DX文化・仕組みを組織に根付かせる変革の担い手となれます
【リモートワーク頻度】
週2回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
現在、全社DXを支えるポートフォリオ管理・PMOの仕組みは、まだ整備途上にあります。検討・調整すべき論点も多く、決められたプロセスを管理するだけの楽な環境ではありません。その一方で、自身の経験や視点を反映しながら、全社DXの意思決定や推進の「仕組み」を形にしていくことは、なかなか得られない挑戦でもあります。大変さも含めてこの状況を前向きな挑戦と捉え、仲間とともに一歩ずつ取り組んでいただける方とご一緒したいと考えています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
全社DXおよび生成AI活用を通じた生産性向上・顧客価値最大化の実現
経営戦略と現場実行をつなぐ組織横断型DX推進機能の中核を担う
DX施策を「点」ではなく「全体最適」で設計・推進する統括機能を担う
【解決したい課題】
DX施策が個別最適・部門最適にとどまり、全社最適が見えにくい状態
投資対効果（KPI／ROI）や進捗・成果の可視化が属人的になりがちな状況
継続・拡大・撤退といった出口判断の基準が曖昧な点
経営層と現場をつなぐ共通言語・共通プロセスの不足
【業務内容】
全社DX施策ポートフォリオや、DX成熟度の定義、可視化・評価・統括管理
経営戦略と整合した資金・人材・技術リソースの最適配分、優先順位付け
DX施策の継続・拡大・撤退判断を支える評価プロセス設計・運用
全社横断PMO機能（KPI設計、フェーズ管理、ガバナンス）の構築・高度化
経営層向け報告・提言資料の作成および意思決定支援
ポートフォリオ管理＆PMOチームのマネジメント、メンバー育成
【ポジションの魅力】
DX施策の「実行管理」にとどまらず、全社DXの全体最適を設計できるポジションです
経営に直結するポートフォリオ判断や資源配分に深く関与できます
経営層と現場双方と協働し、DX文化・仕組みを組織に根付かせる変革の担い手となれます
【リモートワーク頻度】
週2回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)
【転職者へのメッセージ】
現在、全社DXを支えるポートフォリオ管理・PMOの仕組みは、まだ整備途上にあります。検討・調整すべき論点も多く、決められたプロセスを管理するだけの楽な環境ではありません。その一方で、自身の経験や視点を反映しながら、全社DXの意思決定や推進の「仕組み」を形にしていくことは、なかなか得られない挑戦でもあります。大変さも含めてこの状況を前向きな挑戦と捉え、仲間とともに一歩ずつ取り組んでいただける方とご一緒したいと考えています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロジェクト・プログラムマネジメントまたは事業企画・管理の実務経験
・チームまたはプロジェクトをリードした経験
・経営層・マネジメント層への報告・提言経験（資料作成含む）
・複数部門・複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
・PowerPoint／Excel等を用いた分析・報告資料作成スキル
【歓迎要件】
・コンサルティングファームまたは企画・推進部門での業務経験
・経営・事業施策ポートフォリオマネジメント、リソース最適化の実務経験
・DX・IT投資評価、KPI／ROI設計・管理に関する知識
・業務プロセス設計、組織変革・改革プロジェクトの経験
・AIやデータ、ITテクノロジーへの強い興味・関心
・TOEIC600以上相当
【求める人物像】
論理的・構造的に物事を捉え、曖昧な状況でも前進できる方
経営視点と現場視点の両立を意識し、全体最適を考えられる方
関係者を巻き込み、合意形成を通じて変革を推進できる方
仕組みづくりを通じて継続的な改善をリードしたい方
・プロジェクト・プログラムマネジメントまたは事業企画・管理の実務経験
・チームまたはプロジェクトをリードした経験
・経営層・マネジメント層への報告・提言経験（資料作成含む）
・複数部門・複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
・PowerPoint／Excel等を用いた分析・報告資料作成スキル
【歓迎要件】
・コンサルティングファームまたは企画・推進部門での業務経験
・経営・事業施策ポートフォリオマネジメント、リソース最適化の実務経験
・DX・IT投資評価、KPI／ROI設計・管理に関する知識
・業務プロセス設計、組織変革・改革プロジェクトの経験
・AIやデータ、ITテクノロジーへの強い興味・関心
・TOEIC600以上相当
【求める人物像】
論理的・構造的に物事を捉え、曖昧な状況でも前進できる方
経営視点と現場視点の両立を意識し、全体最適を考えられる方
関係者を巻き込み、合意形成を通じて変革を推進できる方
仕組みづくりを通じて継続的な改善をリードしたい方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
日星電気株式会社
仕事内容
データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとしてご活躍頂きます。
【具体的な業務内容】
・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用
・社内外データの収集・統合・蓄積（IoT/業務システム等）
・データモデル設計およびデータ品質管理
・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの開発
・経営・業務意思決定を支援するデータ分析
・各部門と連携したKPI設計および可視化
・データ活用文化の定着に向けた社内展開・教育
・海外拠点を含めたデータ統合・標準化
・「データドリブン経営基盤」の実現 等
将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています！
※変更の範囲：当社業務全般
【具体的な業務内容】
・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用
・社内外データの収集・統合・蓄積（IoT/業務システム等）
・データモデル設計およびデータ品質管理
・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの開発
・経営・業務意思決定を支援するデータ分析
・各部門と連携したKPI設計および可視化
・データ活用文化の定着に向けた社内展開・教育
・海外拠点を含めたデータ統合・標準化
・「データドリブン経営基盤」の実現 等
将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています！
※変更の範囲：当社業務全般
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析またはデータ基盤構築の実務経験
・SQLやデータモデリングの基礎知識
・BIツール（Power BI等）の利用経験
・Power Query等含むETL/ELT処理の理解
・業務課題をデータで解決する志向
・関係者と連携して要件整理できるコミュニケーション力
【歓迎】
・統計・分析手法の基礎理解
※色の識別を伴う業務あり
・データ分析またはデータ基盤構築の実務経験
・SQLやデータモデリングの基礎知識
・BIツール（Power BI等）の利用経験
・Power Query等含むETL/ELT処理の理解
・業務課題をデータで解決する志向
・関係者と連携して要件整理できるコミュニケーション力
【歓迎】
・統計・分析手法の基礎理解
※色の識別を伴う業務あり
従業員数
700名
勤務地
静岡県
想定年収
570 万円 ~ 800 万円
従業員数
700名
岩崎電気株式会社
仕事内容
1.GISシステム構築
2.客先へのシステム操作説明
3.データ整理
4.各種資材やアカウントの手配、準備、発送
5.電話応対などの一般事務
■職務目的
増加、高度化する受注件名の事業推進
■配属部署
・スマートシティ事業推進部部／業務推進課
・課長＋8名
■魅力
最先端の照明システムをまち全体に張り巡らせる規模の大きさ。
大量のお客さま資産および情報の見える化、デジタル化を図り、システムとしてまとめあげる達成感。
2.客先へのシステム操作説明
3.データ整理
4.各種資材やアカウントの手配、準備、発送
5.電話応対などの一般事務
■職務目的
増加、高度化する受注件名の事業推進
■配属部署
・スマートシティ事業推進部部／業務推進課
・課長＋8名
■魅力
最先端の照明システムをまち全体に張り巡らせる規模の大きさ。
大量のお客さま資産および情報の見える化、デジタル化を図り、システムとしてまとめあげる達成感。
求める経験 / スキル
【必須要件】
•Word、Excel、PowerPointの基本的な操作
【歓迎要件】
•パワークエリの使用経験
•GISの使用経験
【求める人物像】
•地図、地理が好きな方
•ITリテラシーのある方
•先進技術に興味のある方
•当事者意識を持って取り組める方
•Word、Excel、PowerPointの基本的な操作
【歓迎要件】
•パワークエリの使用経験
•GISの使用経験
【求める人物像】
•地図、地理が好きな方
•ITリテラシーのある方
•先進技術に興味のある方
•当事者意識を持って取り組める方
従業員数
1,587名
（連結/2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,587名
（連結/2024年3月31日現在）
シークス株式会社
仕事内容
■仕事内容
当社データドリブン経営の基盤となるデータ活用PF（プラットフォーム）構築など
次期戦略施策であるDXプロジェクトを本社情報システム部員として推進していただきます。
■業務内容
以下のメンバーを募集いたします。
【データエンジニア】データ活用PFの構築および運用
・以下「システム環境」に掲げるデータ活用環境の構築、運用
・データアナリティクスによるデジタル戦略の企画・提案
・デジタルデータを活用したビジネス改革とオペレーション高度化の実行・支援
■業務の面白み／魅力
・データ活用のノウハウ、スキル習得と同時に、DX推進の中核メンバーとして現場を牽引
当社事業改革への挑戦を通して自身の付加価値を高める
■システム環境（※今後の導入予定含む）
・SAP S/4 HANA（モジュール MM/SD/EWM/PP/FI） ※2020年1月より国内外拠点へ導入展開中
・データ活用PF Snowflake（2026年導入予定）
・ETL/BI環境 Qlik（2026年導入予定）
・SCM基盤Kinaxis社Maestro（2026年導入予定）
・クラウド環境（AWS）
当社データドリブン経営の基盤となるデータ活用PF（プラットフォーム）構築など
次期戦略施策であるDXプロジェクトを本社情報システム部員として推進していただきます。
■業務内容
以下のメンバーを募集いたします。
【データエンジニア】データ活用PFの構築および運用
・以下「システム環境」に掲げるデータ活用環境の構築、運用
・データアナリティクスによるデジタル戦略の企画・提案
・デジタルデータを活用したビジネス改革とオペレーション高度化の実行・支援
■業務の面白み／魅力
・データ活用のノウハウ、スキル習得と同時に、DX推進の中核メンバーとして現場を牽引
当社事業改革への挑戦を通して自身の付加価値を高める
■システム環境（※今後の導入予定含む）
・SAP S/4 HANA（モジュール MM/SD/EWM/PP/FI） ※2020年1月より国内外拠点へ導入展開中
・データ活用PF Snowflake（2026年導入予定）
・ETL/BI環境 Qlik（2026年導入予定）
・SCM基盤Kinaxis社Maestro（2026年導入予定）
・クラウド環境（AWS）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロジェクト推進にあたって十分なコミュニケーション力で自律的に活動できる方
・客観的で論理的な状況把握、判断ができる方
・データ活用PFの設計、構築およびBIツールを使っての運用経験をお持ちの方
・業務やデータの分析を通して、新たなビジネスモデルや既存業務の改善スキルをお持ちの方
【歓迎要件】
・AI技術を活用した業務改善を実践したい方
・販売・在庫・物流・生産システムやサプライチェーン構築の業務経験をお持ちの方
・前述の「システム環境」に掲げる製品を導入、運用した経験をお持ちの方
・グローバルに活躍した経験をお持ちの方
・新しいことへのチャレンジに積極的な方
・プロジェクト推進にあたって十分なコミュニケーション力で自律的に活動できる方
・客観的で論理的な状況把握、判断ができる方
・データ活用PFの設計、構築およびBIツールを使っての運用経験をお持ちの方
・業務やデータの分析を通して、新たなビジネスモデルや既存業務の改善スキルをお持ちの方
【歓迎要件】
・AI技術を活用した業務改善を実践したい方
・販売・在庫・物流・生産システムやサプライチェーン構築の業務経験をお持ちの方
・前述の「システム環境」に掲げる製品を導入、運用した経験をお持ちの方
・グローバルに活躍した経験をお持ちの方
・新しいことへのチャレンジに積極的な方
勤務地
大阪府
想定年収
560 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■お任せする職務内容
本ポジションでは、edgeRXプラットフォームのAI/MLシステムの開発・改善・展開を主担当として担っていただきます。クラウドMLパイプライン・エッジAIモデル・Vision AOIシステムという3領域において、要件定義からモデル開発・評価・デプロイまでを自律的に推進することを期待しています。
具体的な業務内容は以下の通りです。
■ クラウドMLパイプライン（SensEI ML）
・ センサから収集した時系列データを用いた異常検知モデルの開発・改善
・ モデル学習・評価・バージョン管理・デプロイのMLパイプライン構築・運用
・ モデル評価用のデータセット設計及びデータ収集
・ モデル精度・再現性・スケーラビリティの継続的改善
■ エッジAIモデル統合
・ クラウドで生成したMLモデルをstatic libに変換し、センサFWへOTA統合するワークフローの開発・維持
・ エッジ動作に向けたモデル軽量化・メモリフットプリント最適化
・ FWチームと連携したモデル統合テスト・検証
■ Vision AOIシステム
・ 顧客AOIシステムの要件を理解し、Secondary/Primary判定システムとしてシステム統合設計
・ 顧客提供の画像データを用いた画像モデルの学習・チューニング・評価
・ 過剰検出（オーバーキル）抑制のためのモデル最適化・閾値調整
・ グローバルエンジニアリングチーム（US）との技術連携・仕様調整
ご入社後は、まずSensEI MLパイプラインの既存モデル改善を主担当としてお任せし、edgeRXのデータ構造・モデルアーキテクチャ・評価フローへの理解を深めていただきます。
将来的には、ご経験や志向に応じて、
ž AI/ML設計方針の策定・標準化
ž 技術的な意思決定への関与
ž 開発テーマのリードやチームリーディング
など、エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待しています。
*募集部門に関する参考URL
製品情報：https://sensei.tdk.com/
プレスリリース：https://www.sensei.tdk.com/edgerx-press-release-jp
https://sensei.tdk.com/edgerx-vision-press-release-jp/
*仕事内容の変更範囲：会社の定める業務全般
■組織のミッション
＜BD＞
Edge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。
特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています。
＜部・課＞
TDK SensEI Japan Unit Engineering Departmentは、Edge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う部門です。
センサデバイス、組込みファームウェアからAIアルゴリズム、クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品として市場に届けることをミッションとしています。
また、グローバルの開発・生産拠点（米国・中国等）と連携しながら、試作・評価に留まらず、量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進しています。
■配属部署
Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department
■組織のミッション
当ビジネスグループは、スマートフォンやタブレットなどの無線機器、ならびに車載コネクティビティ向けに、高周波電子部品の設計・開発から量産までを一貫して担っています。 通信性能の高度化と小型・高信頼性の両立が求められる分野において、TDKの材料技術を基盤とした回路設計およびプロセス技術を強みとし、グローバルの大手スマートフォンメーカーをはじめとする幅広い顧客に採用されています。
今後は、5Gの高度化および6Gに向けた技術検討、さらにはエッジAIの普及に伴う無線トラフィックの増大や、低遅延・低消費電力化へのニーズの高まりを背景に、高周波電子部品の役割は一層重要になります。こうした期待と需要に応える次世代の通信・モビリティ社会を支えるキーコンポーネントの創出を通じて、グローバル市場での競争力強化を図るとともに、最先端技術に挑戦しながら、製品として世の中に届けるところまで見据えたものづくりを通じて、社会価値の創出に貢献していきます。
当部では、LTCCテクノロジを用いて高周波フィルタ群を中心としたデバイスの開発設計を行っています。中でも当課では、この主力であるLTCCテクノロジの性能ポテンシャルを最大化し、これを基盤としたパッケージングテクノロジとのプロセスインテグレーション及びモジュール設計開発技術によって次世代高周波デバイスを開発することをミッションにしています。特に現在開発中の高周波フィルタモジュールは、次世代5Gから6Gにて高い競争力をもって主力製品となることが期待できており、サプライチェーン全体の発展に大きく寄与できると考えております。
■働き方
・在宅勤務頻度：業務内容に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能です
・フレックスタイムの有無：有
・出張頻度／期間／行先（国内外）：顧客システム評価・現場確認のため、年に数回程度、国内顧客先への出張が発生する場合があります。また、USグローバルチームとの技術連携を目的とした海外出張が発生する可能性があります。
■当業務の魅力点・応募者にとってのベネフィット
＜当事業の魅力＞
クラウドML・エッジAI・Vision AIという3つの最先端領域を、産業用IoTという現場直結の文脈で同時に扱える希少なポジションです。PoCやR&Dに留まらず、製造業の現場で実際に稼働するシステムとしてAIの社会実装に携われる業務です。
＜ポジションの魅力＞
本ポジションでは、産業用IoT向け予知保全プラットフォーム「edgeRX」のAI・ML機能開発を担います。クラウドMLパイプライン・エッジAI推論・コンピュータビジョンという3つの先端技術領域に携わりながら、実際の製造現場に価値をもたらすプロダクトを構築できます。
グローバルなエンジニアチームと連携しながら、AI/MLエンジニアとしての専門性を磨き、システム全体を俯瞰した設計力・判断力を身につけることができます。将来的には、AI/ML技術の設計方針策定やモデルアーキテクチャの意思決定など、プロダクトを技術面から牽引する役割も期待しています。
＜社風や職場メンバーの魅力＞
配属先には、ML・クラウド・FW・ハードウェアなど多様な専門性を持つメンバーが在籍しており、職種の垣根を越えてコラボレーションしながら開発を進める文化があります。年次・役職に関わらず技術提案を歓迎する風土があり、新しいモデルや手法を積極的に試せる環境です。
USのグローバルチームと日常的に技術連携しながら、最新のAI研究を実務に素早く取り入れられる環境です。
＜部門独自の制度や取り組み＞
OJTを通じてedgeRXのデータ・モデル・評価フローを段階的に把握していただきます。定期的な技術レビューでMLスキルの継続的な向上をサポートし、論文・カンファレンス等のキャッチアップも奨励しています。フレックスタイム・ハイブリッドワーク制で、長期的にAI/ML専門性を高めていける環境です。
■事業概要
TDKは、世界30以上の国・地域に250カ所を超える拠点を展開しています。磁性技術で世界をリードし、事業セグメントは、受動部品、センサ応用製品、磁気応用製品、エナジー応用製品の4つおよびその他で構成されています。
将来に向けて大きな成長が見込まれる自動車、ICT、産業機器・エネルギーの3市場を重点市場と位置づけており、各種製品の提供を通じて3市場のさらなる拡大に貢献しているほか、ますます高度化する市場ニーズに応えていくため、スピード感をもって設備投資や研究開発、M&Aなどの成長投資を行っています。
■TDK – In Everything, Better. 「いろんなところにTDK」
https://www.tdk.com/ja/about_tdk/brand-identity/index.html?corp_topbja=
■TDK トランスフォーメーション（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=DW-0feXetfk
■参考URL
オフィス紹介
https://www.tdk.com/ja/careers/graduates/office/
社員紹介
https://www.tdk.com/ja/careers/experience/interview.html
各種制度情報
https://www.tdk.com/ja/careers/experience/systems.html
■住宅手当について
転居を伴う場合、住宅手当／独身寮の支給制度がございます。
支給条件詳細については、お問い合わせください。
本ポジションでは、edgeRXプラットフォームのAI/MLシステムの開発・改善・展開を主担当として担っていただきます。クラウドMLパイプライン・エッジAIモデル・Vision AOIシステムという3領域において、要件定義からモデル開発・評価・デプロイまでを自律的に推進することを期待しています。
具体的な業務内容は以下の通りです。
■ クラウドMLパイプライン（SensEI ML）
・ センサから収集した時系列データを用いた異常検知モデルの開発・改善
・ モデル学習・評価・バージョン管理・デプロイのMLパイプライン構築・運用
・ モデル評価用のデータセット設計及びデータ収集
・ モデル精度・再現性・スケーラビリティの継続的改善
■ エッジAIモデル統合
・ クラウドで生成したMLモデルをstatic libに変換し、センサFWへOTA統合するワークフローの開発・維持
・ エッジ動作に向けたモデル軽量化・メモリフットプリント最適化
・ FWチームと連携したモデル統合テスト・検証
■ Vision AOIシステム
・ 顧客AOIシステムの要件を理解し、Secondary/Primary判定システムとしてシステム統合設計
・ 顧客提供の画像データを用いた画像モデルの学習・チューニング・評価
・ 過剰検出（オーバーキル）抑制のためのモデル最適化・閾値調整
・ グローバルエンジニアリングチーム（US）との技術連携・仕様調整
ご入社後は、まずSensEI MLパイプラインの既存モデル改善を主担当としてお任せし、edgeRXのデータ構造・モデルアーキテクチャ・評価フローへの理解を深めていただきます。
将来的には、ご経験や志向に応じて、
ž AI/ML設計方針の策定・標準化
ž 技術的な意思決定への関与
ž 開発テーマのリードやチームリーディング
など、エンジニアリング面からプロダクト開発を牽引する役割を期待しています。
*募集部門に関する参考URL
製品情報：https://sensei.tdk.com/
プレスリリース：https://www.sensei.tdk.com/edgerx-press-release-jp
https://sensei.tdk.com/edgerx-vision-press-release-jp/
*仕事内容の変更範囲：会社の定める業務全般
■組織のミッション
＜BD＞
Edge AI BDは、TDKグループにおける成長領域として、センサデバイスを起点としたエッジAIソリューション事業の創出・拡大を担う組織です。TDKが長年培ってきた高精度・高信頼のセンサ技術を強みとし、エッジ側での信号処理、特徴量抽出、AI推論を組み合わせることで、単なるデバイス提供に留まらない「使われ続ける価値」を持つプロダクトの実現を目指しています。
特に製造業を中心とした産業分野において、設備状態の可視化、異常兆候検知、予知保全といったユースケースを通じて、顧客の現場課題を直接解決するエッジAIプラットフォームの構築に注力しています。
＜部・課＞
TDK SensEI Japan Unit Engineering Departmentは、Edge AI BDの中核開発組織として、エッジAIセンサモジュールおよび関連ソリューションの設計・開発・量産化を担う部門です。
センサデバイス、組込みファームウェアからAIアルゴリズム、クラウドアプリケーションまでを一体で設計し、実際の産業現場で安定して使用される品質・信頼性を備えた製品として市場に届けることをミッションとしています。
また、グローバルの開発・生産拠点（米国・中国等）と連携しながら、試作・評価に留まらず、量産・実運用フェーズまで見据えたエンジニアリング主導のプロダクト開発を推進しています。
■配属部署
Edge AI BD TDK SensEI Japan Unit Engineering Department
■組織のミッション
当ビジネスグループは、スマートフォンやタブレットなどの無線機器、ならびに車載コネクティビティ向けに、高周波電子部品の設計・開発から量産までを一貫して担っています。 通信性能の高度化と小型・高信頼性の両立が求められる分野において、TDKの材料技術を基盤とした回路設計およびプロセス技術を強みとし、グローバルの大手スマートフォンメーカーをはじめとする幅広い顧客に採用されています。
今後は、5Gの高度化および6Gに向けた技術検討、さらにはエッジAIの普及に伴う無線トラフィックの増大や、低遅延・低消費電力化へのニーズの高まりを背景に、高周波電子部品の役割は一層重要になります。こうした期待と需要に応える次世代の通信・モビリティ社会を支えるキーコンポーネントの創出を通じて、グローバル市場での競争力強化を図るとともに、最先端技術に挑戦しながら、製品として世の中に届けるところまで見据えたものづくりを通じて、社会価値の創出に貢献していきます。
当部では、LTCCテクノロジを用いて高周波フィルタ群を中心としたデバイスの開発設計を行っています。中でも当課では、この主力であるLTCCテクノロジの性能ポテンシャルを最大化し、これを基盤としたパッケージングテクノロジとのプロセスインテグレーション及びモジュール設計開発技術によって次世代高周波デバイスを開発することをミッションにしています。特に現在開発中の高周波フィルタモジュールは、次世代5Gから6Gにて高い競争力をもって主力製品となることが期待できており、サプライチェーン全体の発展に大きく寄与できると考えております。
■働き方
・在宅勤務頻度：業務内容に応じ比較的自由に在宅勤務日を選択可能です
・フレックスタイムの有無：有
・出張頻度／期間／行先（国内外）：顧客システム評価・現場確認のため、年に数回程度、国内顧客先への出張が発生する場合があります。また、USグローバルチームとの技術連携を目的とした海外出張が発生する可能性があります。
■当業務の魅力点・応募者にとってのベネフィット
＜当事業の魅力＞
クラウドML・エッジAI・Vision AIという3つの最先端領域を、産業用IoTという現場直結の文脈で同時に扱える希少なポジションです。PoCやR&Dに留まらず、製造業の現場で実際に稼働するシステムとしてAIの社会実装に携われる業務です。
＜ポジションの魅力＞
本ポジションでは、産業用IoT向け予知保全プラットフォーム「edgeRX」のAI・ML機能開発を担います。クラウドMLパイプライン・エッジAI推論・コンピュータビジョンという3つの先端技術領域に携わりながら、実際の製造現場に価値をもたらすプロダクトを構築できます。
グローバルなエンジニアチームと連携しながら、AI/MLエンジニアとしての専門性を磨き、システム全体を俯瞰した設計力・判断力を身につけることができます。将来的には、AI/ML技術の設計方針策定やモデルアーキテクチャの意思決定など、プロダクトを技術面から牽引する役割も期待しています。
＜社風や職場メンバーの魅力＞
配属先には、ML・クラウド・FW・ハードウェアなど多様な専門性を持つメンバーが在籍しており、職種の垣根を越えてコラボレーションしながら開発を進める文化があります。年次・役職に関わらず技術提案を歓迎する風土があり、新しいモデルや手法を積極的に試せる環境です。
USのグローバルチームと日常的に技術連携しながら、最新のAI研究を実務に素早く取り入れられる環境です。
＜部門独自の制度や取り組み＞
OJTを通じてedgeRXのデータ・モデル・評価フローを段階的に把握していただきます。定期的な技術レビューでMLスキルの継続的な向上をサポートし、論文・カンファレンス等のキャッチアップも奨励しています。フレックスタイム・ハイブリッドワーク制で、長期的にAI/ML専門性を高めていける環境です。
■事業概要
TDKは、世界30以上の国・地域に250カ所を超える拠点を展開しています。磁性技術で世界をリードし、事業セグメントは、受動部品、センサ応用製品、磁気応用製品、エナジー応用製品の4つおよびその他で構成されています。
将来に向けて大きな成長が見込まれる自動車、ICT、産業機器・エネルギーの3市場を重点市場と位置づけており、各種製品の提供を通じて3市場のさらなる拡大に貢献しているほか、ますます高度化する市場ニーズに応えていくため、スピード感をもって設備投資や研究開発、M&Aなどの成長投資を行っています。
■TDK – In Everything, Better. 「いろんなところにTDK」
https://www.tdk.com/ja/about_tdk/brand-identity/index.html?corp_topbja=
■TDK トランスフォーメーション（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=DW-0feXetfk
■参考URL
オフィス紹介
https://www.tdk.com/ja/careers/graduates/office/
社員紹介
https://www.tdk.com/ja/careers/experience/interview.html
各種制度情報
https://www.tdk.com/ja/careers/experience/systems.html
■住宅手当について
転居を伴う場合、住宅手当／独身寮の支給制度がございます。
支給条件詳細については、お問い合わせください。
求める経験 / スキル
■必須要件
・機械学習モデルの開発・評価・デプロイの実務経験（2年以上）
・Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow または PyTorch）の実務経験
・時系列データまたはセンサデータを用いた異常検知・分類モデルの開発経験
・MLパイプラインの構築・運用経験（学習・評価・バージョン管理・デプロイ）
・英語での技術コミュニケーション能力（ドキュメント読解・グローバルチームとの連携レベル）（目安：TOEIC 600/CEFR B1）
※USグローバルチームとの日常的な技術連携（論文・仕様書の読解、Slack・会議でのコミュニケーション）に英語を使用します。読み書きを中心とした実務レベルの英語力が必要です。
■歓迎要件
・MLモデルの軽量化・最適化経験（ONNX、量子化、プルーニング等）
・AWS SageMaker等のクラウドML基盤の利用経験
・MLOpsツールの経験
・エッジデバイスへのモデルデプロイ経験（TFLite、ONNX Runtime等）
・Computer Visionモデルの開発経験（画像分類・検出・セグメンテーション）
・AOI・画像検査システムの業務経験
※ 上記MUST要件は基本的にすべてを満たしていることが望ましいですが、強みの領域に応じて一部は入社後にキャッチアップいただくことも想定しています。
※ 3領域すべてに精通している方は少ないため、いずれか1〜2領域に強みを持ち、残りをキャッチアップできる意欲がある方を歓迎します。特にクラウドMLパイプラインとVision AIの経験を重視します。
※ WANT要件のComputer Vision・エッジ最適化・MLOpsの経験はいずれも歓迎する要素です。edgeRXプラットフォームの理解を深め、より広い領域で貢献できる素地となります。
・機械学習モデルの開発・評価・デプロイの実務経験（2年以上）
・Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow または PyTorch）の実務経験
・時系列データまたはセンサデータを用いた異常検知・分類モデルの開発経験
・MLパイプラインの構築・運用経験（学習・評価・バージョン管理・デプロイ）
・英語での技術コミュニケーション能力（ドキュメント読解・グローバルチームとの連携レベル）（目安：TOEIC 600/CEFR B1）
※USグローバルチームとの日常的な技術連携（論文・仕様書の読解、Slack・会議でのコミュニケーション）に英語を使用します。読み書きを中心とした実務レベルの英語力が必要です。
■歓迎要件
・MLモデルの軽量化・最適化経験（ONNX、量子化、プルーニング等）
・AWS SageMaker等のクラウドML基盤の利用経験
・MLOpsツールの経験
・エッジデバイスへのモデルデプロイ経験（TFLite、ONNX Runtime等）
・Computer Visionモデルの開発経験（画像分類・検出・セグメンテーション）
・AOI・画像検査システムの業務経験
※ 上記MUST要件は基本的にすべてを満たしていることが望ましいですが、強みの領域に応じて一部は入社後にキャッチアップいただくことも想定しています。
※ 3領域すべてに精通している方は少ないため、いずれか1〜2領域に強みを持ち、残りをキャッチアップできる意欲がある方を歓迎します。特にクラウドMLパイプラインとVision AIの経験を重視します。
※ WANT要件のComputer Vision・エッジ最適化・MLOpsの経験はいずれも歓迎する要素です。edgeRXプラットフォームの理解を深め、より広い領域で貢献できる素地となります。
従業員数
106,545名
（2026年3月期）
勤務地
千葉県
想定年収
630 万円 ~ 1,080 万円
従業員数
106,545名
（2026年3月期）
株式会社日立製作所
仕事内容
【職務概要】
日立独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。
・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動
・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成
・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト
・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装
・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装
・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL：
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
■ニュースリリース・記事など
三井化学と日立が材料開発を高速化するMI技術の実用化に向けた実証試験を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/06/0628.html
帝人の新素材の研究開発におけるDX推進に向けて協創を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/07/0720.html
UACJと日立、マテリアルズ・インフォマティクスを活用した高機能アルミニウムの効率的な研究開発に向けた協創を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2019/10/1008.html
日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
日立独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。
・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動
・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成
・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト
・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装
・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装
・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL：
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
■ニュースリリース・記事など
三井化学と日立が材料開発を高速化するMI技術の実用化に向けた実証試験を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/06/0628.html
帝人の新素材の研究開発におけるDX推進に向けて協創を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/07/0720.html
UACJと日立、マテリアルズ・インフォマティクスを活用した高機能アルミニウムの効率的な研究開発に向けた協創を開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2019/10/1008.html
日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望
https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)下記いずれかの開発関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 (目安：2年以上)
・Webアプリケーションの開発経験 (目安：2年以上)
(言語：Java、JavaScript、Python)
・AWS/GCP/Azure等のクラウド上でのWebアプリケーション開発経験
・Docker、Kubernetesを使用したWebアプリケーション開発経験
・データベースを用いたWebアプリケーション開発経験
(PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch)
・Jenkins 等を用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験
・アジャイル開発経験
(2)下記いずれかの分析関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・分析技術(Pythonライブラリの処理概要)を理解し、お客さまのデータに対してその分析技術を適用した経験
・Pythonベースの機械学習ライブラリを用いたデータ分析業務経験
・機械学習ソフトウェア(JMP、DataRobotなど)を用いたデータ分析分析業務経験
(3)下記いずれかのマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・お客さま対応経験 (目安：2年以上)
・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上)
【歓迎条件】
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：
・数理統計学・機械学習・AIを基にしたデータ分析業務経験
・データ整形を実施した上で機械学習の入力データを作成した経験
・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
・化学データ(sdf、molファイルなど)を用いたデータ分析業務経験
(2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方：
・機械学習に関する知識
以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムを理解している
- 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等)
- 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど))
- 強化学習(DQN、DDQNなど)
・数理統計学に関する知識
数理最適化、MCMC、ベイズ統計等を使用した統計モデリングを理解している
・材料分野に関する知識
金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識を有している
材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)手法を理解している
【求める人物像】※人柄・コンピテンシー・期待行動 等
・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物
・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物
・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物
【最終学歴】
大卒以上
(1)下記いずれかの開発関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 (目安：2年以上)
・Webアプリケーションの開発経験 (目安：2年以上)
(言語：Java、JavaScript、Python)
・AWS/GCP/Azure等のクラウド上でのWebアプリケーション開発経験
・Docker、Kubernetesを使用したWebアプリケーション開発経験
・データベースを用いたWebアプリケーション開発経験
(PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch)
・Jenkins 等を用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験
・アジャイル開発経験
(2)下記いずれかの分析関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・分析技術(Pythonライブラリの処理概要)を理解し、お客さまのデータに対してその分析技術を適用した経験
・Pythonベースの機械学習ライブラリを用いたデータ分析業務経験
・機械学習ソフトウェア(JMP、DataRobotなど)を用いたデータ分析分析業務経験
(3)下記いずれかのマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・お客さま対応経験 (目安：2年以上)
・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上)
【歓迎条件】
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：
・数理統計学・機械学習・AIを基にしたデータ分析業務経験
・データ整形を実施した上で機械学習の入力データを作成した経験
・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
・化学データ(sdf、molファイルなど)を用いたデータ分析業務経験
(2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方：
・機械学習に関する知識
以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムを理解している
- 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等)
- 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど))
- 強化学習(DQN、DDQNなど)
・数理統計学に関する知識
数理最適化、MCMC、ベイズ統計等を使用した統計モデリングを理解している
・材料分野に関する知識
金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識を有している
材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)手法を理解している
【求める人物像】※人柄・コンピテンシー・期待行動 等
・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物
・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物
・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
＜業務概要＞
経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定します。
①業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援
各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでおります（10プロジェクト以上、並行して進行）。
以下のような活動をチームで実施いただきます。
a)プロダクトオーナー支援（課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など）
b)スクラムマスター支援（スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など）
（補足）
AIを活用した業務改革は、業務(ドメイン)やAI(ツール)のみならず、ソフトウェア開発技術の深い理解なしに行うことはできません。
このため、実プロジェクトでのソフトウェア開発経験は当然必須のものとご理解ください。
そのうえで、業務改革の推進支援を実施することが求められます。
【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります
●使用言語、環境、ツール、資格等
プロジェクトで採用されている主要技術は以下
AI・クラウド環境：AWSが主(クラウドネイティブ前提)
開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主
開発環境：Windows＋VSCodeが主
開発プロセス：アジャイル（スクラム）
●キャリアステップイメージ
コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。
1業務改革PMO
社内の様々な部門と協業し、業務改革における課題発見から効果創出まで、プロジェクトを遂行していただきます。
業務改革PMOとして、業務コンサルタント、プロダクトオーナー、スクラムマスターの支援や改善活動、サービス運用設計などの様々な役割を果たすことになります。また、ベンダコントロールも多く担うことになります。
2.マネジメント・エキスパート
将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。
マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。
エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。
経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定します。
①業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援
各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでおります（10プロジェクト以上、並行して進行）。
以下のような活動をチームで実施いただきます。
a)プロダクトオーナー支援（課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など）
b)スクラムマスター支援（スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など）
（補足）
AIを活用した業務改革は、業務(ドメイン)やAI(ツール)のみならず、ソフトウェア開発技術の深い理解なしに行うことはできません。
このため、実プロジェクトでのソフトウェア開発経験は当然必須のものとご理解ください。
そのうえで、業務改革の推進支援を実施することが求められます。
【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります
●使用言語、環境、ツール、資格等
プロジェクトで採用されている主要技術は以下
AI・クラウド環境：AWSが主(クラウドネイティブ前提)
開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主
開発環境：Windows＋VSCodeが主
開発プロセス：アジャイル（スクラム）
●キャリアステップイメージ
コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。
1業務改革PMO
社内の様々な部門と協業し、業務改革における課題発見から効果創出まで、プロジェクトを遂行していただきます。
業務改革PMOとして、業務コンサルタント、プロダクトオーナー、スクラムマスターの支援や改善活動、サービス運用設計などの様々な役割を果たすことになります。また、ベンダコントロールも多く担うことになります。
2.マネジメント・エキスパート
将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。
マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。
エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。
求める経験 / スキル
■応募要件
以下のすべての条件を満たす方
・業務部門の課題解決とシステム導入の経験が3年以上ある方
・IT/システム関連のエンジニアとして3年以上の開発実務経験がある方
・1年以上のリーダー経験がある方
・AI・クラウドを用いたアジャイルシステム開発の理解がある方
●歓迎要件
・生成AIを利用したプログラム開発の経験がある方（自己学習で構いません）
・クラウド（AWS、Azureなど）、スクラムやアジャイル、ソフトウェアエンジニアリングの資格をお持ちの方
・チームリーダーやプロジェクトマネージャー、PMOとしての経験をお持ちの方
・ビジネスアナリストやコンサルティングに関する資格をお持ちの方
●求める人物像
・新たな技術に好奇心を持ち、継続的に学習意欲の高い方
・ソフトウェア開発・システム導入にとどまらず、業務改革効果を実現する意欲のある方
・多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを図りながら、自律的に活動を推進できる方
・主体性、協調性、牽引力をバランスよく発揮できる方
・日々進化するAI技術、刻々変化する社内状況に、粘り強く柔軟に追従できる方
以下のすべての条件を満たす方
・業務部門の課題解決とシステム導入の経験が3年以上ある方
・IT/システム関連のエンジニアとして3年以上の開発実務経験がある方
・1年以上のリーダー経験がある方
・AI・クラウドを用いたアジャイルシステム開発の理解がある方
●歓迎要件
・生成AIを利用したプログラム開発の経験がある方（自己学習で構いません）
・クラウド（AWS、Azureなど）、スクラムやアジャイル、ソフトウェアエンジニアリングの資格をお持ちの方
・チームリーダーやプロジェクトマネージャー、PMOとしての経験をお持ちの方
・ビジネスアナリストやコンサルティングに関する資格をお持ちの方
●求める人物像
・新たな技術に好奇心を持ち、継続的に学習意欲の高い方
・ソフトウェア開発・システム導入にとどまらず、業務改革効果を実現する意欲のある方
・多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを図りながら、自律的に活動を推進できる方
・主体性、協調性、牽引力をバランスよく発揮できる方
・日々進化するAI技術、刻々変化する社内状況に、粘り強く柔軟に追従できる方
従業員数
149,914名
（連結2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
149,914名
（連結2025年3月現在）
仕事内容
AIエンジニアは、生成AIを使ってビジネスを創出し、AIモデルの設計・開発・評価を行います。データの加工・保存方法を決定し、モデルの品質を調整します。
データサイエンティストは、大量データを分析し、ビジネス課題を検証して意思決定に役立つ洞察を提供します。
[業務内容]
・AIモデルの設計・開発・評価
・社内ビジネス企画でのデータ分析、ビジネス課題抽出
・社外パートナー企業との作業調整、企画検討
[やりがい・魅力]
生成AI技術や大量データ分析技術を活用して新しいビジネスモデルやサービスを創出することができるため、業界の最前線で革新を推進する役割を担うことができます。
これにより我々の業務効率化のみならずお客様への価値向上に大きく寄与することできるため、非常に影響力のある仕事です。
また技術の最前線で働くことができる点が魅力です。
最新の生成AI技術を駆使して革新的なソリューションを開発し、複雑な課題に対して創造的な解決策を見つけることが求められます。
常に新しい知識を学び続けることで自己成長を実感でき、技術的な挑戦を楽しむことができます。
データサイエンティストは、大量データを分析し、ビジネス課題を検証して意思決定に役立つ洞察を提供します。
[業務内容]
・AIモデルの設計・開発・評価
・社内ビジネス企画でのデータ分析、ビジネス課題抽出
・社外パートナー企業との作業調整、企画検討
[やりがい・魅力]
生成AI技術や大量データ分析技術を活用して新しいビジネスモデルやサービスを創出することができるため、業界の最前線で革新を推進する役割を担うことができます。
これにより我々の業務効率化のみならずお客様への価値向上に大きく寄与することできるため、非常に影響力のある仕事です。
また技術の最前線で働くことができる点が魅力です。
最新の生成AI技術を駆使して革新的なソリューションを開発し、複雑な課題に対して創造的な解決策を見つけることが求められます。
常に新しい知識を学び続けることで自己成長を実感でき、技術的な挑戦を楽しむことができます。
求める経験 / スキル
＜必須経験・スキル＞
・生成AIビジネスに関するコンサルティング実務経験
・生成AIを活用したシステム構築のプロジェクトマネージャー実務経験
・生成AI/機械学習/深層学習に関する実務経験、大規模データセットの取り扱い
・分析に関する実務経験
・生成AIモデルの設計、開発、検証、分析の実務経験
＜歓迎資格＞
G検定、E資格、AI実装検定、AWS Certified Machine Learning Specialty、 Microsoft Azure AI Engineer Associate、データサイエンティスト検定、統計検定
・生成AIビジネスに関するコンサルティング実務経験
・生成AIを活用したシステム構築のプロジェクトマネージャー実務経験
・生成AI/機械学習/深層学習に関する実務経験、大規模データセットの取り扱い
・分析に関する実務経験
・生成AIモデルの設計、開発、検証、分析の実務経験
＜歓迎資格＞
G検定、E資格、AI実装検定、AWS Certified Machine Learning Specialty、 Microsoft Azure AI Engineer Associate、データサイエンティスト検定、統計検定
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
横河デジタル株式会社
仕事内容
【業務内容】
世の中の最新動向を継続的にキャッチアップしていただきます。そのうえで、事業部門などステークホルダーと協働しながら仮説の設定、課題の要因の分析なども行っていただき、求められるAIの調査ならびにプロポーザルの策定とプロトタイプの開発をご担当いただきます。また、生成AIの内製化もしくは普及促進にも加わっていただくと共に、お客様との協議や展示会および学会における発表もご担当いただきます。
【配属部署】
Enterprise AI推進室
【想定残業時間】
20時間程度
【出張】
・国内出張：6回／年
・海外出張：2回／年
【部門紹介】
■横河デジタルのEnterprise AI推進室は、横河グループ全体のAIに関する情報が集約されるYokogawa AI CoEの機能を有しており、全社を横断した活動が位置づけられているユニークな組織です。横河グループのAIに関する活動のリーダーシップを取る横河デジタルにおいて、Enterprise AI推進室は、世の中の動向を基準に、最新、かつ、横河の魅力を訴求できるAIとその活用方法を提示して、事業部門がそれぞれの領域においてトップになる変革を共に起こすことを目指しています。そのため、生成AIのグループ内への普及の推進や、事業部門が有する課題を解決して競争力の強化につながるAIの提供に取り組みます。また、それらの成果を外部にアピールする機会として、海外のトップカンファレンスであるICMLやNeuIPSにスポンサー出展しており、横河のAIのブランド化にも取組みます。さらに、お客様に横河グループが有するAIを安心してお使いいただけるようにAIガバナンスの役割を担うことも期待されています。
■現在、AI CoEの活動を発展させており、多様なご経験、高いスキルをお持ちの方に入っていただき、横河グループを牽引して、横河のAIの将来に光を照らしたいと考えています。横河デジタルにはDX／ITコンサルタントやOTコンサルタントなど様々なタレントがいらっしゃいます。そういった仲間と創造的に働くことで、横河グループの多様な事業領域に触れることができ、また、ご自身のご経験・考え方を仲間に伝えて協働することによって、ご自身の成長にも繋がります。
■ご自身のご経験や思いを形にできる機会が多いです。ご自身の持つ専門性を活かし、グループ全体の変革という新たな挑戦に主体的に取組んでキャリアアップを目指してみませんか？Enterprise AI推進室は設立1年の若い組織のため、コミュニケーションが取りやすいオープンなマインドと雰囲気のもと働ける環境です。また、子育て中の女性の方でも、家庭と両立して、安心して働いていただくことができます。
＜参考URL＞
■横河デジタル会社HP
https://www.yokogawadigital.com/
https://www.yokogawadigital.com/dxtoday/
■横河電機が立ち上げたコンサル会社「横河デジタル」が本格始動 グループの強みを総動員して製造業を支援（2023.9.11）
https://news.careerconnection.jp/channel/163565/
■「小さな成功より、大きな失敗を」製造業DXの先駆者に聞く、AIで世界トップを獲る方法（2023.10.20）
https://type.jp/et/feature/23681/
■働きやすい会社は思わぬところに？ 女性3人の体験談から探る、実は好環境&やりがい豊富な製造業コンサルの仕事（2023.11.24）
https://woman-type.jp/wt/feature/32867/
■キャリアの停滞感を打破する、エンジニアのための「自分ブランディング」のススメ（2024.01.12）
https://type.jp/et/feature/24204/
■1日あたり約6億件を捌く「Y-SOC」立役者の塩﨑哲夫氏が語る、横河電機のIT×OTセキュリティ （2023/04/19）
https://enterprisezine.jp/article/detail/17569?p=3
■プラント自律制御AI（FKDPP）が 「第52回 日本産業技術大賞」の最高位「内閣総理大臣賞」を受賞
https://www.yokogawadigital.com/news/news-75/
世の中の最新動向を継続的にキャッチアップしていただきます。そのうえで、事業部門などステークホルダーと協働しながら仮説の設定、課題の要因の分析なども行っていただき、求められるAIの調査ならびにプロポーザルの策定とプロトタイプの開発をご担当いただきます。また、生成AIの内製化もしくは普及促進にも加わっていただくと共に、お客様との協議や展示会および学会における発表もご担当いただきます。
【配属部署】
Enterprise AI推進室
【想定残業時間】
20時間程度
【出張】
・国内出張：6回／年
・海外出張：2回／年
【部門紹介】
■横河デジタルのEnterprise AI推進室は、横河グループ全体のAIに関する情報が集約されるYokogawa AI CoEの機能を有しており、全社を横断した活動が位置づけられているユニークな組織です。横河グループのAIに関する活動のリーダーシップを取る横河デジタルにおいて、Enterprise AI推進室は、世の中の動向を基準に、最新、かつ、横河の魅力を訴求できるAIとその活用方法を提示して、事業部門がそれぞれの領域においてトップになる変革を共に起こすことを目指しています。そのため、生成AIのグループ内への普及の推進や、事業部門が有する課題を解決して競争力の強化につながるAIの提供に取り組みます。また、それらの成果を外部にアピールする機会として、海外のトップカンファレンスであるICMLやNeuIPSにスポンサー出展しており、横河のAIのブランド化にも取組みます。さらに、お客様に横河グループが有するAIを安心してお使いいただけるようにAIガバナンスの役割を担うことも期待されています。
■現在、AI CoEの活動を発展させており、多様なご経験、高いスキルをお持ちの方に入っていただき、横河グループを牽引して、横河のAIの将来に光を照らしたいと考えています。横河デジタルにはDX／ITコンサルタントやOTコンサルタントなど様々なタレントがいらっしゃいます。そういった仲間と創造的に働くことで、横河グループの多様な事業領域に触れることができ、また、ご自身のご経験・考え方を仲間に伝えて協働することによって、ご自身の成長にも繋がります。
■ご自身のご経験や思いを形にできる機会が多いです。ご自身の持つ専門性を活かし、グループ全体の変革という新たな挑戦に主体的に取組んでキャリアアップを目指してみませんか？Enterprise AI推進室は設立1年の若い組織のため、コミュニケーションが取りやすいオープンなマインドと雰囲気のもと働ける環境です。また、子育て中の女性の方でも、家庭と両立して、安心して働いていただくことができます。
＜参考URL＞
■横河デジタル会社HP
https://www.yokogawadigital.com/
https://www.yokogawadigital.com/dxtoday/
■横河電機が立ち上げたコンサル会社「横河デジタル」が本格始動 グループの強みを総動員して製造業を支援（2023.9.11）
https://news.careerconnection.jp/channel/163565/
■「小さな成功より、大きな失敗を」製造業DXの先駆者に聞く、AIで世界トップを獲る方法（2023.10.20）
https://type.jp/et/feature/23681/
■働きやすい会社は思わぬところに？ 女性3人の体験談から探る、実は好環境&やりがい豊富な製造業コンサルの仕事（2023.11.24）
https://woman-type.jp/wt/feature/32867/
■キャリアの停滞感を打破する、エンジニアのための「自分ブランディング」のススメ（2024.01.12）
https://type.jp/et/feature/24204/
■1日あたり約6億件を捌く「Y-SOC」立役者の塩﨑哲夫氏が語る、横河電機のIT×OTセキュリティ （2023/04/19）
https://enterprisezine.jp/article/detail/17569?p=3
■プラント自律制御AI（FKDPP）が 「第52回 日本産業技術大賞」の最高位「内閣総理大臣賞」を受賞
https://www.yokogawadigital.com/news/news-75/
求める経験 / スキル
【要求経験・知識・スキル（必須条件）】
(1) AIおよび数理工学に関する知識を有している方。
(2) お客様のデータを解析し、課題の解決に寄与した経験のある方。
(3) ステークホルダーの多様な意見を傾聴することができるコミュニケーションスキルのある方。
(4) 現状では不明点がある場合でも、前に進めながら埋めていき問題解決を図れる突破力や 推進力のある方。
(5) 技術に限らず、マーケティングや人財育成など新たな取り組みにも柔軟で意欲的に取り組めるフットワークの軽い方。
(6) 主体性をもち、セルフリーダーシップを発揮できる自律的な方。
【歓迎条件】
・OT(Operational Technology)領域において、お客様のデータ解析や技術を適用して課題を解決した実務経験。
・Pythonなどプログラム言語の知識と実装した経験。
・学会発表など外部に向けて発信した経験。
・海外メンバーと専門用語を交えた協議や業務に取り組んだ経験。
【歓迎資格】
・情報処理技術者試験
・データサイエンティスト検定
・統計検定
・Python3 エンジニア認定 データ分析試験
・G検定・E資格
・データサイエンス数学ストラテジスト
Enterprise AI推進室は、世界に肩を並べた横河グループにおけるAIの中核拠点を目指しています。経営層からの期待も高く、規模を拡大中です。ご経験・専門性を活かして事業部門へのAIと活用法の提供を主体的に取り組むことで、横河グループの事業拡大に影響を与えることができるため、そのような環境にやりがいを見いだせる方にとっては非常にエキサイティングな職場です。Enterprise AI推進室では、末永くキャリアを形成いただくため、個人の能力開発にも支援致します。上記のスキル、考え方、ご経験、情熱を持った方と仕事をしたいと思っています。是非、チャレンジください！
(1) AIおよび数理工学に関する知識を有している方。
(2) お客様のデータを解析し、課題の解決に寄与した経験のある方。
(3) ステークホルダーの多様な意見を傾聴することができるコミュニケーションスキルのある方。
(4) 現状では不明点がある場合でも、前に進めながら埋めていき問題解決を図れる突破力や 推進力のある方。
(5) 技術に限らず、マーケティングや人財育成など新たな取り組みにも柔軟で意欲的に取り組めるフットワークの軽い方。
(6) 主体性をもち、セルフリーダーシップを発揮できる自律的な方。
【歓迎条件】
・OT(Operational Technology)領域において、お客様のデータ解析や技術を適用して課題を解決した実務経験。
・Pythonなどプログラム言語の知識と実装した経験。
・学会発表など外部に向けて発信した経験。
・海外メンバーと専門用語を交えた協議や業務に取り組んだ経験。
【歓迎資格】
・情報処理技術者試験
・データサイエンティスト検定
・統計検定
・Python3 エンジニア認定 データ分析試験
・G検定・E資格
・データサイエンス数学ストラテジスト
Enterprise AI推進室は、世界に肩を並べた横河グループにおけるAIの中核拠点を目指しています。経営層からの期待も高く、規模を拡大中です。ご経験・専門性を活かして事業部門へのAIと活用法の提供を主体的に取り組むことで、横河グループの事業拡大に影響を与えることができるため、そのような環境にやりがいを見いだせる方にとっては非常にエキサイティングな職場です。Enterprise AI推進室では、末永くキャリアを形成いただくため、個人の能力開発にも支援致します。上記のスキル、考え方、ご経験、情熱を持った方と仕事をしたいと思っています。是非、チャレンジください！
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 850 万円
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
アイホン株式会社
仕事内容
▮具体的な仕事内容
・基幹システム刷新の事業部門の要求整理、システムベンダー調整、プロジェクト管理（QCD）
・現場DX推進活動
・市民開発（kintone）
・生成AIツール（exaBase）
・データ分析環境構築
・DWH（Oracle）
・ETL（DataSpider）
・BIツール（QlikSense）
▮仕事の進め方
【流れ】情報システム部のチーム（IT開発課、IT運用課）にて、事業部門やベンダーと打ち合わせます。事業部門の要求をベンダーへ橋渡しします。
【関わる部門】国内の全ての部門、海外販社（フランス、イギリス、シンガポール、オーストラリアなど）※原則、日本語での対応です。
【体制】IT開発課の6名
【担当案件数】大型プロジェクトは1、2件。中小型は３件程度が並走。
【働くスタイル】基本は本社勤務。要請に応じて現場打合せの協力。ただし本人の希望次第で、現場との関係をより深めることは可能。社内に閉じこもらず現場との関係を築いてほしい。
【使用ツール例】上記仕事内容のカッコにあるツール
▮想定されるキャリアパス（入社5年目以降のイメージ）
専門性を高めるスペシャリストと管理職となるマネジメントの２つのコースに分かれます。
基本的に情報システム部内での異動。本人が希望すれば、IT人材としてキャリア採用した場合、将来も専門性が生かせる異動となる可能性が高い。
▮やりがい
社外コンサルタントや大手システム開発ベンダーのプロジェクトマネージャと協力することで、高度なスキルを身に付けることができます。また大型案件の導入～本稼働までの工程を経験できます。
社外監査法人の指導の下、厳格なIT統制のあり方を学ぶこともできます。
本人の適性次第では、海外子会社も巻き込んだERPシステム刷新など国際的なプロジェクトに取り組むことも可能です。
・基幹システム刷新の事業部門の要求整理、システムベンダー調整、プロジェクト管理（QCD）
・現場DX推進活動
・市民開発（kintone）
・生成AIツール（exaBase）
・データ分析環境構築
・DWH（Oracle）
・ETL（DataSpider）
・BIツール（QlikSense）
▮仕事の進め方
【流れ】情報システム部のチーム（IT開発課、IT運用課）にて、事業部門やベンダーと打ち合わせます。事業部門の要求をベンダーへ橋渡しします。
【関わる部門】国内の全ての部門、海外販社（フランス、イギリス、シンガポール、オーストラリアなど）※原則、日本語での対応です。
【体制】IT開発課の6名
【担当案件数】大型プロジェクトは1、2件。中小型は３件程度が並走。
【働くスタイル】基本は本社勤務。要請に応じて現場打合せの協力。ただし本人の希望次第で、現場との関係をより深めることは可能。社内に閉じこもらず現場との関係を築いてほしい。
【使用ツール例】上記仕事内容のカッコにあるツール
▮想定されるキャリアパス（入社5年目以降のイメージ）
専門性を高めるスペシャリストと管理職となるマネジメントの２つのコースに分かれます。
基本的に情報システム部内での異動。本人が希望すれば、IT人材としてキャリア採用した場合、将来も専門性が生かせる異動となる可能性が高い。
▮やりがい
社外コンサルタントや大手システム開発ベンダーのプロジェクトマネージャと協力することで、高度なスキルを身に付けることができます。また大型案件の導入～本稼働までの工程を経験できます。
社外監査法人の指導の下、厳格なIT統制のあり方を学ぶこともできます。
本人の適性次第では、海外子会社も巻き込んだERPシステム刷新など国際的なプロジェクトに取り組むことも可能です。
求める経験 / スキル
▮必須要件
・ソフトウェア開発
・プロジェクト管理経験
▮歓迎要件
・ネットワーク、セキュリティ、データベースなどテクニカル知識
・企画、開発、生産、販売、物流、購買、会計など業務知識
・ソフトウェア開発
・プロジェクト管理経験
▮歓迎要件
・ネットワーク、セキュリティ、データベースなどテクニカル知識
・企画、開発、生産、販売、物流、購買、会計など業務知識
従業員数
2,021名
（連結：(2023年3月末現在)）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,021名
（連結：(2023年3月末現在)）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
製造業の未来を創造するスマートファクトリー化を推進し、革新的な生産プロセスを構築する中心的な役割を担っていただきます。電池工場を含むあらゆる製造工程を対象に、AIや人型・二足歩行ロボットといった最先端技術を積極的に導入し、工場全体の自動化・効率化を実現します。具体的には、生産準備から設備開発、FAシステムの設計・導入、新規技術の検証までを一貫して担当し、現場の課題を深く理解した上で、既存の枠にとらわれない新しい生産技術の開発と導入を推進します。あなたの構想力と実行力で、未来の工場像を描き、現実のものとすることがミッションです。また、リーダー候補として、若手メンバーの育成やチームを牽引し、組織全体の技術力向上にも貢献していただくことを期待しています。
【具体的な業務内容】
・スマートファクトリー化に向けた全体戦略の立案と推進
・AI、人型ロボットなど最先端技術の調査、導入、実用化
・新規技術の検証と導入、未来の工場像実現に向けた企画立案
・若手メンバーの育成指導、技術ノウハウの共有と組織力強化
・プロジェクトリーダーとして、計画策定から実行までを推進
【求める人物像】
「未来の工場」創造に情熱を燃やし、AIや人型ロボットといった最先端技術を駆使して製造業の変革をリードしたい方を求めています。新しい技術や未経験の領域にも臆することなく、積極的に挑戦できる好奇心と探求心をお持ちの方。製造現場の深い課題を理解し、その解決に技術で貢献したいという強い情熱と、自ら描いた構想を実現する実行力を兼ね備えている方を歓迎します。常に最新のテクノロジー動向を学習し続け、自己成長を追求する意欲のある方であれば、若手からリーダー候補まで、そのポテンシャルを最大限に活かせる環境があります。チーム内外と円滑なコミュニケーションを図り、協調しながら目標達成に貢献できる方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
・スマートファクトリー化に向けた全体戦略の立案と推進
・AI、人型ロボットなど最先端技術の調査、導入、実用化
・新規技術の検証と導入、未来の工場像実現に向けた企画立案
・若手メンバーの育成指導、技術ノウハウの共有と組織力強化
・プロジェクトリーダーとして、計画策定から実行までを推進
【求める人物像】
「未来の工場」創造に情熱を燃やし、AIや人型ロボットといった最先端技術を駆使して製造業の変革をリードしたい方を求めています。新しい技術や未経験の領域にも臆することなく、積極的に挑戦できる好奇心と探求心をお持ちの方。製造現場の深い課題を理解し、その解決に技術で貢献したいという強い情熱と、自ら描いた構想を実現する実行力を兼ね備えている方を歓迎します。常に最新のテクノロジー動向を学習し続け、自己成長を追求する意欲のある方であれば、若手からリーダー候補まで、そのポテンシャルを最大限に活かせる環境があります。チーム内外と円滑なコミュニケーションを図り、協調しながら目標達成に貢献できる方を歓迎します。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力
・市場や競合、自社の強み・弱みなどを分析し、価値ある企画を立案する力
・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル
＜歓迎スキル＞
・製造業における戦略・業務コンサルティング経験
・事業企画や新規ビジネス企画の５年以上の経験
・CxOクラスへの提案実績
・製造業のバリューチェーン（製品開発～製造・保守保全）の業務
・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験
・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力
・市場や競合、自社の強み・弱みなどを分析し、価値ある企画を立案する力
・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル
＜歓迎スキル＞
・製造業における戦略・業務コンサルティング経験
・事業企画や新規ビジネス企画の５年以上の経験
・CxOクラスへの提案実績
・製造業のバリューチェーン（製品開発～製造・保守保全）の業務
・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
大手製造業
仕事内容
以下のような幅広い業務に携わる可能性がありますが、すべてを一人で担当するわけではありません。
これまでのご経験やスキルに応じて、適切な業務内容を決定します。
1.ITインフラ領域
・グローバルITインフラの標準アーキテクチャ設計および統合推進
・グローバルネットワーク（SD-WAN／ゼロトラスト）の設計・最適化
・ IT基盤の可視化（ログ・ネットワーク・構成管理）の企画・実装
・クラウド／オンプレミスを含むハイブリッド基盤の統制・最適化
・ID管理（IAM）およびアクセス統制の設計
・BCP／DR戦略の策定およびレジリエンス強化
・AIを活用した運用高度化（予兆検知・自動化）の推進
2.セキュリティ領域
・セキュリティポリシー・標準・手順の策定および展開
・セキュリティ統制（KPI／KRI）の設計・モニタリング
・セキュリティ基盤（SIEM／EDR等）の導入・運用
・インシデント対応および脆弱性管理の推進
・ゼロトラストおよびアイデンティティベースセキュリティの推進
・AIを活用したセキュリティ分析の高度化
3.プロジェクト管理
・IT／セキュリティプロジェクトの推進
・海外拠点およびベンダーとの調整
【入社後まずお任せしたい業務】
インフラ経験者の方：グローバル規模でのネットワークインフラ構築が主な担当領域となります。入社後は、既存環境の構成把握、運用の最適化、既存担当者からの運用引継ぎなどから着手いただきます。
セキュリティ経験者の方：まずはセキュリティオペレーション業務から携わっていただきます。その後、SOC／CSIRT業務、EDRなどのセキュリティプラットフォームのグローバル展開、将来的にはGRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域へも業務を広げていただく想定です。
これまでのご経験やスキルに応じて、適切な業務内容を決定します。
1.ITインフラ領域
・グローバルITインフラの標準アーキテクチャ設計および統合推進
・グローバルネットワーク（SD-WAN／ゼロトラスト）の設計・最適化
・ IT基盤の可視化（ログ・ネットワーク・構成管理）の企画・実装
・クラウド／オンプレミスを含むハイブリッド基盤の統制・最適化
・ID管理（IAM）およびアクセス統制の設計
・BCP／DR戦略の策定およびレジリエンス強化
・AIを活用した運用高度化（予兆検知・自動化）の推進
2.セキュリティ領域
・セキュリティポリシー・標準・手順の策定および展開
・セキュリティ統制（KPI／KRI）の設計・モニタリング
・セキュリティ基盤（SIEM／EDR等）の導入・運用
・インシデント対応および脆弱性管理の推進
・ゼロトラストおよびアイデンティティベースセキュリティの推進
・AIを活用したセキュリティ分析の高度化
3.プロジェクト管理
・IT／セキュリティプロジェクトの推進
・海外拠点およびベンダーとの調整
【入社後まずお任せしたい業務】
インフラ経験者の方：グローバル規模でのネットワークインフラ構築が主な担当領域となります。入社後は、既存環境の構成把握、運用の最適化、既存担当者からの運用引継ぎなどから着手いただきます。
セキュリティ経験者の方：まずはセキュリティオペレーション業務から携わっていただきます。その後、SOC／CSIRT業務、EDRなどのセキュリティプラットフォームのグローバル展開、将来的にはGRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域へも業務を広げていただく想定です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ITインフラまたはセキュリティ領域における設計・構築経験（5年以上）
・ITインフラまたはセキュリティ領域において、課題定義〜設計〜導入までを主体的に推進した経験
・関係者との調整・折衝経験
※運用・保守のみの経験は対象外
【歓迎要件】
・ネットワーク（SD-WAN／ゼロトラスト）の設計・最適化経験
・セキュリティ基盤（SIEM／EDR／SASE等）の導入または運用高度化経験
・GRC（ポリシー策定、リスク評価、監査対応等）の実務経験
・英語を用いた業務経験（会議・メール対応など）
・CISSP /CISM / CISAのいずれか、または同等の知識・経験
・情報処理安全確保支援士
・CCNP /CCIE
【求める人物像】
・自律的に業務を推進できる方
・グローバル環境でのコミュニケーションに抵抗がない方
・変化に柔軟に対応し、前向きに挑戦できる方
・多様なステークホルダーと円滑に協働できる方
・ITインフラまたはセキュリティ領域における設計・構築経験（5年以上）
・ITインフラまたはセキュリティ領域において、課題定義〜設計〜導入までを主体的に推進した経験
・関係者との調整・折衝経験
※運用・保守のみの経験は対象外
【歓迎要件】
・ネットワーク（SD-WAN／ゼロトラスト）の設計・最適化経験
・セキュリティ基盤（SIEM／EDR／SASE等）の導入または運用高度化経験
・GRC（ポリシー策定、リスク評価、監査対応等）の実務経験
・英語を用いた業務経験（会議・メール対応など）
・CISSP /CISM / CISAのいずれか、または同等の知識・経験
・情報処理安全確保支援士
・CCNP /CCIE
【求める人物像】
・自律的に業務を推進できる方
・グローバル環境でのコミュニケーションに抵抗がない方
・変化に柔軟に対応し、前向きに挑戦できる方
・多様なステークホルダーと円滑に協働できる方
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
仕事内容
【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
■解決課題：2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
■解決手段：素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援
■提供サービス：材料開発ソリューション
＜https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/<
/a>＞
■組織構成：マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名
【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・SEトップメッセージ：https://youtu.be/Nbqq3aqnRag
・事業部紹介映像：https://youtu.be/QJrlX_UvWS8
→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【職務詳細】
①受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
②プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
③データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
④サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング
※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
【働く環境】
①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。
②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
■解決課題：2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
■解決手段：素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援
■提供サービス：材料開発ソリューション
＜https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/<
/a>＞
■組織構成：マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名
【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・SEトップメッセージ：https://youtu.be/Nbqq3aqnRag
・事業部紹介映像：https://youtu.be/QJrlX_UvWS8
→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
【職務詳細】
①受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
②プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
③データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
④サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング
※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
【働く環境】
①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。
②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上)
・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上)
・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解
・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上)
(2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・お客さま対応経験(目安：3年以上)
・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度)
(3)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
【歓迎条件】
(1)下記の実績をお持ちの方：
・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい)
(2)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など)
・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)
・論文・特許の執筆経験
・5名以上のチームのプロジェクトをリードした経験、社外と共同したプロジェクトの推進経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上)
・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上)
・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解
・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上)
(2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方：
・お客さま対応経験(目安：3年以上)
・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度)
(3)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
【歓迎条件】
(1)下記の実績をお持ちの方：
・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい)
(2)下記のご経験やスキルをお持ちの方：
・企業における材料開発経験、MI・PI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など)
・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)
・論文・特許の執筆経験
・5名以上のチームのプロジェクトをリードした経験、社外と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
■解決課題：2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
■解決手段：素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援
■提供サービス：材料開発ソリューション
＜https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/<
/a>＞
■組織構成：マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名
【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・SEトップメッセージ：https://youtu.be/Nbqq3aqnRag
・事業部紹介映像：https://youtu.be/QJrlX_UvWS8
→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。
【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。
(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション
(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
【働く環境】
①約5名(今後拡大予定)のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。
②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
■組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
■担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
■解決課題：2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
■解決手段：素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援
■提供サービス：材料開発ソリューション
＜https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/<
/a>＞
■組織構成：マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名
【参考資料】
・キャリア採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html
・SEトップメッセージ：https://youtu.be/Nbqq3aqnRag
・事業部紹介映像：https://youtu.be/QJrlX_UvWS8
→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。
【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。
(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション
(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
【働く環境】
①約5名(今後拡大予定)のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。
②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
求める経験 / スキル
【必須条件】
(1)下記の開発のご経験をお持ちの方：
・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上)
(開発言語：Java、JavaScript、Python)
・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上)
・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験
・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験
(2)下記の分析のご経験をお持ちの方：
・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上)
・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上)
・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験
(3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方：
・お客さま対応経験 (3年以上)
・開発会社のマネジメント経験 (3年以上)
(4)下記の資格をお持ちの方：
・基本情報技術者試験
・AWS Certified Solutions Architect - Associate
(5)下記の知識をお持ちの方：
・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
【歓迎条件】
(1)下記いずれかのご経験をお持ちの方：
・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
・分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験
・分析結果に基づいた改善や企画立案の経験
(2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方：
・以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムに関する知識
- 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等)
- 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど))
・金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識
・材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)に関する知識
(3) 下記いずれかの資格をお持ちの方：
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
・Professional Cloud Architect
・CertifiedScrumMaster®(CSM®)
・G検定
(1)下記の開発のご経験をお持ちの方：
・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上)
(開発言語：Java、JavaScript、Python)
・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上)
・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験
・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験
(2)下記の分析のご経験をお持ちの方：
・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上)
・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上)
・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験
(3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方：
・お客さま対応経験 (3年以上)
・開発会社のマネジメント経験 (3年以上)
(4)下記の資格をお持ちの方：
・基本情報技術者試験
・AWS Certified Solutions Architect - Associate
(5)下記の知識をお持ちの方：
・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
【歓迎条件】
(1)下記いずれかのご経験をお持ちの方：
・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
・分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験
・分析結果に基づいた改善や企画立案の経験
(2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方：
・以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムに関する知識
- 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等)
- 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど))
・金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識
・材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)に関する知識
(3) 下記いずれかの資格をお持ちの方：
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
・Professional Cloud Architect
・CertifiedScrumMaster®(CSM®)
・G検定
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
パナソニック エレクトリックワークス株式会社
仕事内容
●AIソリューション技術部のミッション
最先端技術を用いた独自ナレッジ確立と行動な自立判断／動作の実現により、AIソリューションにおける他社優位性を確立する
●AIソリューション開発課のミッション
業務プロセス×データを深層理解し、事業利益を最大化する仕組みづくりをAIで実現
●担当業務と役割
・建設・不動産領域の業務・データ分析、課題解決のためのAIソリューション構想の具体化
・業務プロセス改革に向けたシステム・アーキテクチャ設計
・社内外と連携したプロジェクト推進
●具体的な仕事内容
・展示会や企業訪問を通じた顧客課題抽出
・特定課題解決に向けた業務データの分析・構造化およびAIモデル適用
・プロトタイプ開発・効果検証・改善～知財創出
・社内事業部門（ソリューションエンジニアリング本部）と連携したプロジェクト推進
・社外パートナー探索、協業検討
●この仕事を通じて得られること
・建設・不動産業界の変革に関わる社会的インパクトの大きい経験
・AIやデータ活用に関する先端技術の実践スキル
・技術開発だけでなく事業価値創出まで関わる経験
・社内外連携によるオープンイノベーションの経験
●キャリアパス
プロジェクトメンバーとして開発・実証を推進。将来的には以下のキャリアへ展開を想定。
- AI／ソリューションアーキテクト
- プロジェクトリーダー・マネージャー
- 新規事業・ソリューション開発
最先端技術を用いた独自ナレッジ確立と行動な自立判断／動作の実現により、AIソリューションにおける他社優位性を確立する
●AIソリューション開発課のミッション
業務プロセス×データを深層理解し、事業利益を最大化する仕組みづくりをAIで実現
●担当業務と役割
・建設・不動産領域の業務・データ分析、課題解決のためのAIソリューション構想の具体化
・業務プロセス改革に向けたシステム・アーキテクチャ設計
・社内外と連携したプロジェクト推進
●具体的な仕事内容
・展示会や企業訪問を通じた顧客課題抽出
・特定課題解決に向けた業務データの分析・構造化およびAIモデル適用
・プロトタイプ開発・効果検証・改善～知財創出
・社内事業部門（ソリューションエンジニアリング本部）と連携したプロジェクト推進
・社外パートナー探索、協業検討
●この仕事を通じて得られること
・建設・不動産業界の変革に関わる社会的インパクトの大きい経験
・AIやデータ活用に関する先端技術の実践スキル
・技術開発だけでなく事業価値創出まで関わる経験
・社内外連携によるオープンイノベーションの経験
●キャリアパス
プロジェクトメンバーとして開発・実証を推進。将来的には以下のキャリアへ展開を想定。
- AI／ソリューションアーキテクト
- プロジェクトリーダー・マネージャー
- 新規事業・ソリューション開発
求める経験 / スキル
【必須】
・AI／IT／クラウドなどを用いた開発または設計経験
・業務課題を分析し、技術で解決した経験
・関係者と連携したプロジェクト推進経験
【歓迎】
・最新の生成AIモデルやデータ分析の知識・経験
・建設／設備／不動産分野の知識
・ソフトウェア開発やクラウド活用経験
・PoCや新規プロジェクト推進経験
【人柄・コンピテンシー】
・ものごとに対して、ポジティブな考えを持ち、楽しみながら業務を進めることができる
・社内外さまざまなカウンターパートの状況を理解し、コミュニケーションがスムーズに取れる
・自ら積極的に課題提起や新規プロジェクトの企画提案ができる
・AI／IT／クラウドなどを用いた開発または設計経験
・業務課題を分析し、技術で解決した経験
・関係者と連携したプロジェクト推進経験
【歓迎】
・最新の生成AIモデルやデータ分析の知識・経験
・建設／設備／不動産分野の知識
・ソフトウェア開発やクラウド活用経験
・PoCや新規プロジェクト推進経験
【人柄・コンピテンシー】
・ものごとに対して、ポジティブな考えを持ち、楽しみながら業務を進めることができる
・社内外さまざまなカウンターパートの状況を理解し、コミュニケーションがスムーズに取れる
・自ら積極的に課題提起や新規プロジェクトの企画提案ができる
従業員数
35,000名
（2026年4月1日時点）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
35,000名
（2026年4月1日時点）
大手精密機器メーカー
仕事内容
【業務内容】
お客様、社内、現法等々との関係者へのヒアリングやワークショップ、市場調査、データ分析などを通じて、現状のビジネスプロセスにおける課題やニーズを明らかにします。
それを解決するために必要なITシステムや業務プロセスの要件を定義します。
具体的な業務内容は、以下の通り。
・現状把握、課題抽出
・複数部署で開発しているシステムの連携取りまとめ
・業務設計/業務要件定義
※入社後はOJTを通して上記業務をキャッチアップいただきます。
※実装については、グループ会社、外部ベンダーが主に対応しております。
お客様、社内、現法等々との関係者へのヒアリングやワークショップ、市場調査、データ分析などを通じて、現状のビジネスプロセスにおける課題やニーズを明らかにします。
それを解決するために必要なITシステムや業務プロセスの要件を定義します。
具体的な業務内容は、以下の通り。
・現状把握、課題抽出
・複数部署で開発しているシステムの連携取りまとめ
・業務設計/業務要件定義
※入社後はOJTを通して上記業務をキャッチアップいただきます。
※実装については、グループ会社、外部ベンダーが主に対応しております。
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれの経験もお持ちの方
・SEとしての業務経験（3年以上）
・製造装置メーカーのシステムの上流工程に携わった経験
・半導体製造装置に興味関心がある方
【歓迎】
・装置装置メーカでのビジネスアナリスト経験
・基幹システム導入経験
・TOEIC 650点以上
【求める人物像】
・担当業務に対して責任を持ち、最後までやり遂げる
・課題の真因を探求することに興味をもって取り組むことができる
・関係者と円滑にコミュニケーションを取ることができる
以下いずれの経験もお持ちの方
・SEとしての業務経験（3年以上）
・製造装置メーカーのシステムの上流工程に携わった経験
・半導体製造装置に興味関心がある方
【歓迎】
・装置装置メーカでのビジネスアナリスト経験
・基幹システム導入経験
・TOEIC 650点以上
【求める人物像】
・担当業務に対して責任を持ち、最後までやり遂げる
・課題の真因を探求することに興味をもって取り組むことができる
・関係者と円滑にコミュニケーションを取ることができる
勤務地
埼玉県
想定年収
600 万円 ~ 930 万円
株式会社明電舎
仕事内容
■業務内容
全社で利活用可能なデータ活用基盤の構築とデータマネジメント体制の整備を通して、データドリブンの文化を醸成する。
■業務詳細
社会インフラ製造を支える、全社データ活用基盤の整備およびBI活用推進業務です。DWHの整備やデータの標準化を進めるとともに、業務部門と連携しながら、データ活用のためのダッシュボード企画・構築・改善を担っていただきます。また、部門横断での共創を通じて、データ活用の定着支援や教育・伴走支援にも携わっていただきます。
全社で利活用可能なデータ活用基盤の構築とデータマネジメント体制の整備を通して、データドリブンの文化を醸成する。
■業務詳細
社会インフラ製造を支える、全社データ活用基盤の整備およびBI活用推進業務です。DWHの整備やデータの標準化を進めるとともに、業務部門と連携しながら、データ活用のためのダッシュボード企画・構築・改善を担っていただきます。また、部門横断での共創を通じて、データ活用の定着支援や教育・伴走支援にも携わっていただきます。
求める経験 / スキル
■必須条件
情報系の学部や学科を専攻し卒業された方または最低2～3年程度の実務経験をお持ちの方
■歓迎条件
①～④いずれかのご経験をお持ちの方
パターン①製造業の社内SE/DX推進を担ってきたご経験をお持ちの方
パターン②SIer・ITコンサルでDWH/BI導入経験をお持ちの方
パターン③生産管理・品質・原価管理など製造業務に強く、データ活用を推進してきた方
パターン④BIエンジニア・データアナリストとしてのご経験をお持ちの方
※また下記を満たす方は尚歓迎
・SnowflakeなどのDWHの利用経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
・データモデリング、データパイプライン設計、データ品質管理の経験
・データマネジメントに関する知識または実務経験
・部門横断プロジェクトの推進経験
・教育、研修、利用定着支援の経験
・AIの活用に関する知識や経験
情報系の学部や学科を専攻し卒業された方または最低2～3年程度の実務経験をお持ちの方
■歓迎条件
①～④いずれかのご経験をお持ちの方
パターン①製造業の社内SE/DX推進を担ってきたご経験をお持ちの方
パターン②SIer・ITコンサルでDWH/BI導入経験をお持ちの方
パターン③生産管理・品質・原価管理など製造業務に強く、データ活用を推進してきた方
パターン④BIエンジニア・データアナリストとしてのご経験をお持ちの方
※また下記を満たす方は尚歓迎
・SnowflakeなどのDWHの利用経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
・データモデリング、データパイプライン設計、データ品質管理の経験
・データマネジメントに関する知識または実務経験
・部門横断プロジェクトの推進経験
・教育、研修、利用定着支援の経験
・AIの活用に関する知識や経験
従業員数
9,810名
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,810名
パナソニック コネクト株式会社
仕事内容
【経理・財務本部とは】
パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。
【業務革新部とは】
経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。
【具体的な仕事内容】
経営管理・経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。
・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工、また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行
・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発
・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化
・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施
本プロジェクト完了後も、経営管理・会計改革における次のテーマ創出や、
非連続な改善プロジェクトの立ち上げを主体的にリードしていただくことを期待しています。
Snowflakeを基盤としたデータ活用に加え、AIエージェントによる自動分析など、生成AI活用もすでに始まっています。
※東京勤務の場合、月に2～3回、7～10日程度大阪オフィスへの出張がございます。大阪への出張は、事業部との密な連携や現場理解を目的として必要となります（目安：約2年）。ただし、プロジェクトの進行・定着に伴い、将来的には出張頻度を低減していく想定です。
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。
【業務革新部とは】
経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。
【具体的な仕事内容】
経営管理・経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。
・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工、また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行
・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発
・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化
・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施
本プロジェクト完了後も、経営管理・会計改革における次のテーマ創出や、
非連続な改善プロジェクトの立ち上げを主体的にリードしていただくことを期待しています。
Snowflakeを基盤としたデータ活用に加え、AIエージェントによる自動分析など、生成AI活用もすでに始まっています。
※東京勤務の場合、月に2～3回、7～10日程度大阪オフィスへの出張がございます。大阪への出張は、事業部との密な連携や現場理解を目的として必要となります（目安：約2年）。ただし、プロジェクトの進行・定着に伴い、将来的には出張頻度を低減していく想定です。
【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・データマネジメント関連システム(DWH等)及びBI・SQL等の知見・使用経験(IT部門もしくはSEとしての業務経験5年以上)
・プロジェクトマネジメント経験
・経理及び経営領域への関心・関連知識を学ぼうとする姿勢
【歓迎】
・snowflakeに関する知見・経験
・Tableau Data Saber等の資格保有者
・データマネジメント関連システム(DWH等)及びBI・SQL等の知見・使用経験(IT部門もしくはSEとしての業務経験5年以上)
・プロジェクトマネジメント経験
・経理及び経営領域への関心・関連知識を学ぼうとする姿勢
【歓迎】
・snowflakeに関する知見・経験
・Tableau Data Saber等の資格保有者
勤務地
複数あり
想定年収
850 万円 ~ 1,100 万円
パナソニック コネクト株式会社
仕事内容
【調達本部 / 企画部のミッション】
■調達本部
調達本部はグローバルなサプライチェーン戦略、コスト管理、サプライヤー協創を担う組織であり、当社製品に使用する直接部材 (原材料・部品) を適正価格で必要な時に必要なだけ、戦略的に調達をおこなう役目を担っています。そのために、世界情勢・部材市況・関係先経営状況を的確に把握して、迅速かつ効率的な対応がとれる体制構築を図っていきます。
■企画部
企画部はその中で「調達DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進する役割を担います。ミッションは、購買業務の効率化・標準化・自動化を通じて意思決定の高度化を実現し、製品・サービスの安定供給と競争力向上に貢献することです。
DXを推進することにより、戦略的な調達活動やBCPリスクの最小化を効率的に遂行するサスティナブルな組織を構築します。
【具体的な仕事内容】
・調達業務のDX各種プロジェクト企画・推進（調達プロセスのデジタル化、業務自動化（RPA/AI）、データ連携・利活用基盤構築に向けた要件整理）。
・調達業務の標準化・業務統合プロジェクトの企画・推進（現状分析、業務フロー設計、業務要件定義、KPI設計）、調達各部のサポート。
・部門内外（IT、各事業部、グローバル調達拠点）との横断的な調整・ファシリテーション。
・調達システム導入・改善支援（ERP/RPA導入時の要件定義、UAT調整、導入後の運用の支援）。
・DX推進に伴うベストプラクティスの収集・導入、外部パートナーやコンサルとの連携
・業務改善施策の実行支援（パイロット実行、展開計画、社内教育・定着化支援）
【職場の雰囲気】
・横断的・協働重視：調達本部内だけでなく、IT部門、事業部、製造現場、グローバル拠点、各職能と連携して業務を進める環境がある。
・改善志向・スピード感：業務改善・DXの効果創出を短期的に示すことが求められるため、実行力とPDCAを回すスピード感がある。
・チームプレイと自主性の両立：チームで目標を達成する一方、個々に裁量を持って推進できる。主体的に課題を発見して提案・実行することが期待される。
・研鑽・学習機会：新技術（ツール、AI等）や調達スキルなど希望する学習をする機会が多く、業務改善のための新しい手法の採用に前向き。
・ワークスタイル：プロジェクトベースでの残業や繁忙期はあるが、社内の働き方改革の取り組みにより効率化・柔軟化が進められている。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
■調達本部
調達本部はグローバルなサプライチェーン戦略、コスト管理、サプライヤー協創を担う組織であり、当社製品に使用する直接部材 (原材料・部品) を適正価格で必要な時に必要なだけ、戦略的に調達をおこなう役目を担っています。そのために、世界情勢・部材市況・関係先経営状況を的確に把握して、迅速かつ効率的な対応がとれる体制構築を図っていきます。
■企画部
企画部はその中で「調達DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進する役割を担います。ミッションは、購買業務の効率化・標準化・自動化を通じて意思決定の高度化を実現し、製品・サービスの安定供給と競争力向上に貢献することです。
DXを推進することにより、戦略的な調達活動やBCPリスクの最小化を効率的に遂行するサスティナブルな組織を構築します。
【具体的な仕事内容】
・調達業務のDX各種プロジェクト企画・推進（調達プロセスのデジタル化、業務自動化（RPA/AI）、データ連携・利活用基盤構築に向けた要件整理）。
・調達業務の標準化・業務統合プロジェクトの企画・推進（現状分析、業務フロー設計、業務要件定義、KPI設計）、調達各部のサポート。
・部門内外（IT、各事業部、グローバル調達拠点）との横断的な調整・ファシリテーション。
・調達システム導入・改善支援（ERP/RPA導入時の要件定義、UAT調整、導入後の運用の支援）。
・DX推進に伴うベストプラクティスの収集・導入、外部パートナーやコンサルとの連携
・業務改善施策の実行支援（パイロット実行、展開計画、社内教育・定着化支援）
【職場の雰囲気】
・横断的・協働重視：調達本部内だけでなく、IT部門、事業部、製造現場、グローバル拠点、各職能と連携して業務を進める環境がある。
・改善志向・スピード感：業務改善・DXの効果創出を短期的に示すことが求められるため、実行力とPDCAを回すスピード感がある。
・チームプレイと自主性の両立：チームで目標を達成する一方、個々に裁量を持って推進できる。主体的に課題を発見して提案・実行することが期待される。
・研鑽・学習機会：新技術（ツール、AI等）や調達スキルなど希望する学習をする機会が多く、業務改善のための新しい手法の採用に前向き。
・ワークスタイル：プロジェクトベースでの残業や繁忙期はあるが、社内の働き方改革の取り組みにより効率化・柔軟化が進められている。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・調達/購買プロセスの実務理解（契約～発注・サプライヤ管理等：目安3年以上）
・業務改革/システム導入の推進経験（As-Is/To-Be、要件定義〜UAT〜定着）
・ITツールによるデータ活用や合意形成力（KPI設計、BIでの可視化、複数ステークホルダー調整）
【歓迎要件】
・AI/OCR等の活用企画・PoC、またはSQL/Python等によるデータ分析経験
・英語での読み書き/会話（海外拠点・サプライヤとの協働）
【求める人物像】
・調達×DXで業務改革を進めたい方（調達実務またはITのバックグラウンド）
・SE等のIT関連職種の経験を持ち、今後は業務部門側（調達）で、DXや業務改善に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
※システム開発・運用・保守を主とする社内SE職ではありません
・調達/購買プロセスの実務理解（契約～発注・サプライヤ管理等：目安3年以上）
・業務改革/システム導入の推進経験（As-Is/To-Be、要件定義〜UAT〜定着）
・ITツールによるデータ活用や合意形成力（KPI設計、BIでの可視化、複数ステークホルダー調整）
【歓迎要件】
・AI/OCR等の活用企画・PoC、またはSQL/Python等によるデータ分析経験
・英語での読み書き/会話（海外拠点・サプライヤとの協働）
【求める人物像】
・調達×DXで業務改革を進めたい方（調達実務またはITのバックグラウンド）
・SE等のIT関連職種の経験を持ち、今後は業務部門側（調達）で、DXや業務改善に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
※システム開発・運用・保守を主とする社内SE職ではありません
勤務地
大阪府
想定年収
710 万円 ~ 960 万円
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【調達本部 / 企画部のミッション】
■調達本部
調達本部はグローバルなサプライチェーン戦略、コスト管理、サプライヤー協創を担う組織であり、当社製品に使用する直接部材 (原材料・部品) を適正価格で必要な時に必要なだけ、戦略的に調達をおこなう役目を担っています。そのために、世界情勢・部材市況・関係先経営状況を的確に把握して、迅速かつ効率的な対応がとれる体制構築を図っていきます。
■企画部
企画部はその中で「調達DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進する役割を担います。ミッションは、購買業務の効率化・標準化・自動化を通じて意思決定の高度化を実現し、製品・サービスの安定供給と競争力向上に貢献することです。
DXを推進することにより、戦略的な調達活動やBCPリスクの最小化を効率的に遂行するサスティナブルな組織を構築します。
【具体的な仕事内容】
・調達業務のDX推進（調達プロセスのデジタル化、業務自動化（RPA/AI）、データ連携・利活用基盤構築に向けた要件整理）。
SQLやBI（Power BI/Tableau等）でダッシュボード作成・分析。
・調達システム導入・改善支援（ERP/RPA導入時の要件定義、UAT調整、導入後の運用の支援）。
・調達業務の標準化・業務統合プロジェクトの企画・推進（現状分析、業務フロー設計、業務要件定義、KPI設計）、サポート。
・業務改善施策の実行支援（パイロット実行、展開計画、社内教育・定着化支援）
・DX推進に伴うベストプラクティスの収集・導入、外部パートナーやコンサルとの連携
・部門内外（IT、各事業部、グローバル調達拠点）との横断的な調整・ファシリテーション。
【職場の雰囲気】
・横断的・協働重視：調達本部内だけでなく、IT部門、事業部、製造現場、グローバル拠点、各職能と連携して業務を進める環境がある。
・改善志向・スピード感：業務改善・DXの効果創出を短期的に示すことが求められるため、実行力とPDCAを回すスピード感がある。
・チームプレイと自主性の両立：チームで目標を達成する一方、個々に裁量を持って推進できる。主体的に課題を発見して提案・実行することが期待される。
・研鑽・学習機会：新技術（ツール、AI等）や調達スキルなど希望する学習をする機会が多く、業務改善のための新しい手法の採用に前向き。
・ワークスタイル：プロジェクトベースでの残業や繁忙期はあるが、社内の働き方改革の取り組みにより効率化・柔軟化が進められている。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
■調達本部
調達本部はグローバルなサプライチェーン戦略、コスト管理、サプライヤー協創を担う組織であり、当社製品に使用する直接部材 (原材料・部品) を適正価格で必要な時に必要なだけ、戦略的に調達をおこなう役目を担っています。そのために、世界情勢・部材市況・関係先経営状況を的確に把握して、迅速かつ効率的な対応がとれる体制構築を図っていきます。
■企画部
企画部はその中で「調達DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進する役割を担います。ミッションは、購買業務の効率化・標準化・自動化を通じて意思決定の高度化を実現し、製品・サービスの安定供給と競争力向上に貢献することです。
DXを推進することにより、戦略的な調達活動やBCPリスクの最小化を効率的に遂行するサスティナブルな組織を構築します。
【具体的な仕事内容】
・調達業務のDX推進（調達プロセスのデジタル化、業務自動化（RPA/AI）、データ連携・利活用基盤構築に向けた要件整理）。
SQLやBI（Power BI/Tableau等）でダッシュボード作成・分析。
・調達システム導入・改善支援（ERP/RPA導入時の要件定義、UAT調整、導入後の運用の支援）。
・調達業務の標準化・業務統合プロジェクトの企画・推進（現状分析、業務フロー設計、業務要件定義、KPI設計）、サポート。
・業務改善施策の実行支援（パイロット実行、展開計画、社内教育・定着化支援）
・DX推進に伴うベストプラクティスの収集・導入、外部パートナーやコンサルとの連携
・部門内外（IT、各事業部、グローバル調達拠点）との横断的な調整・ファシリテーション。
【職場の雰囲気】
・横断的・協働重視：調達本部内だけでなく、IT部門、事業部、製造現場、グローバル拠点、各職能と連携して業務を進める環境がある。
・改善志向・スピード感：業務改善・DXの効果創出を短期的に示すことが求められるため、実行力とPDCAを回すスピード感がある。
・チームプレイと自主性の両立：チームで目標を達成する一方、個々に裁量を持って推進できる。主体的に課題を発見して提案・実行することが期待される。
・研鑽・学習機会：新技術（ツール、AI等）や調達スキルなど希望する学習をする機会が多く、業務改善のための新しい手法の採用に前向き。
・ワークスタイル：プロジェクトベースでの残業や繁忙期はあるが、社内の働き方改革の取り組みにより効率化・柔軟化が進められている。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
■調達・購買の実務理解を軸に、業務改善・DXを業務側で推進するポジションです
【必須要件】
・調達/購買プロセスの実務理解（目安3年以上）
・関係者調整・ファシリテーションを伴うプロジェクト推進経験
・業務改善/業務設計（As-Is/To-Be、KPI設計など）の経験
・BIツールでの可視化/分析（Power BI、Tableau等）
・業務システム導入/改善の支援経験（要件定義〜UAT〜運用）
【歓迎要件】
・AI/RPA/OCR等を用いた業務自動化の企画・PoC経験
・SQLやPython等によるデータ加工・分析経験
・英語力（海外拠点/サプライヤと協働できるレベル）
【求める人物像】
・調達×DXで業務改革を進めたい方（調達実務またはITのバックグラウンド）
・SE等のIT関連職種の経験を持ち、今後は業務部門側（調達）で、DXや業務改善に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
※システム開発・運用・保守を主とする社内SE職ではありません
【必須要件】
・調達/購買プロセスの実務理解（目安3年以上）
・関係者調整・ファシリテーションを伴うプロジェクト推進経験
・業務改善/業務設計（As-Is/To-Be、KPI設計など）の経験
・BIツールでの可視化/分析（Power BI、Tableau等）
・業務システム導入/改善の支援経験（要件定義〜UAT〜運用）
【歓迎要件】
・AI/RPA/OCR等を用いた業務自動化の企画・PoC経験
・SQLやPython等によるデータ加工・分析経験
・英語力（海外拠点/サプライヤと協働できるレベル）
【求める人物像】
・調達×DXで業務改革を進めたい方（調達実務またはITのバックグラウンド）
・SE等のIT関連職種の経験を持ち、今後は業務部門側（調達）で、DXや業務改善に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
※システム開発・運用・保守を主とする社内SE職ではありません
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 960 万円
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性/高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部のミッション】
回路形成プロセス事業部が提供する電子部品実装・半導体・FPD製造向け生産設備において、エッジデバイスの組込みソフトおよび周辺システムのアプリケーションソフトを開発する部門です。設備の価値を最大化し、ファインプロセスコントロールやAutonomous Factoryの実現を通じて、顧客工場全体の生産性・品質向上に貢献することをミッションとしています。
【具体的な仕事内容】
・ADRの策定、運用管理
・システム構成、コンポーネント分割、責務定義の設計/整理
・アーキテクチャ視点での設計レビュー、リスク指摘、是正提案
・新技術/新構成の適用可否検討および設計への反映
・中長期的なプロダクト進化を見据えたアーキテクチャロードマップ策定
●職場の雰囲気
世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。
キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性/高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部のミッション】
回路形成プロセス事業部が提供する電子部品実装・半導体・FPD製造向け生産設備において、エッジデバイスの組込みソフトおよび周辺システムのアプリケーションソフトを開発する部門です。設備の価値を最大化し、ファインプロセスコントロールやAutonomous Factoryの実現を通じて、顧客工場全体の生産性・品質向上に貢献することをミッションとしています。
【具体的な仕事内容】
・ADRの策定、運用管理
・システム構成、コンポーネント分割、責務定義の設計/整理
・アーキテクチャ視点での設計レビュー、リスク指摘、是正提案
・新技術/新構成の適用可否検討および設計への反映
・中長期的なプロダクト進化を見据えたアーキテクチャロードマップ策定
●職場の雰囲気
世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。
キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・ソフトウェア開発における実務経験(5年以上, 設計〜実装〜テストの一連のプロセスを担当, 推奨言語 C#/Java)
・システム構成設計やアーキテクチャ設計に関する実践経験(3年以上)
・関係者と合意形成を行うための論理的思考力/コミュニケーション力
【歓迎】
・製造業向けソフトウェア／設備ソフトの開発経験（組み込みソフト, MES開発）
・システムアーキテクトの資格
【技術スタック】
Ubuntu,RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, GitHub, Jira
・ソフトウェア開発における実務経験(5年以上, 設計〜実装〜テストの一連のプロセスを担当, 推奨言語 C#/Java)
・システム構成設計やアーキテクチャ設計に関する実践経験(3年以上)
・関係者と合意形成を行うための論理的思考力/コミュニケーション力
【歓迎】
・製造業向けソフトウェア／設備ソフトの開発経験（組み込みソフト, MES開発）
・システムアーキテクトの資格
【技術スタック】
Ubuntu,RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, GitHub, Jira
勤務地
複数あり
想定年収
710 万円 ~ 960 万円
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性/高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部のミッション】
回路形成プロセス事業部が提供する電子部品実装・半導体・FPD製造向け生産設備において、エッジデバイスの組込みソフトおよび周辺システムのアプリケーションソフトを開発する部門です。設備の価値を最大化し、ファインプロセスコントロールやAutonomous Factoryの実現を通じて、顧客工場全体の生産性・品質向上に貢献することをミッションとしています。
【具体的な仕事内容】
・開発〜運用プロセス（ビルド、テスト、デプロイ、リリース、保守）の現状分析とボトルネック特定
・CI/CDパイプライン、開発・検証環境、リリース手順の標準化
・改善方針策定・品質を担保するための自動テスト、レビュー、リリース判定基準の設計
・DevOps施策の推進・改善施策の定着に向けた教育方針・運用ルール整備
●職場の雰囲気
世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。
キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性/高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部のミッション】
回路形成プロセス事業部が提供する電子部品実装・半導体・FPD製造向け生産設備において、エッジデバイスの組込みソフトおよび周辺システムのアプリケーションソフトを開発する部門です。設備の価値を最大化し、ファインプロセスコントロールやAutonomous Factoryの実現を通じて、顧客工場全体の生産性・品質向上に貢献することをミッションとしています。
【具体的な仕事内容】
・開発〜運用プロセス（ビルド、テスト、デプロイ、リリース、保守）の現状分析とボトルネック特定
・CI/CDパイプライン、開発・検証環境、リリース手順の標準化
・改善方針策定・品質を担保するための自動テスト、レビュー、リリース判定基準の設計
・DevOps施策の推進・改善施策の定着に向けた教育方針・運用ルール整備
●職場の雰囲気
世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。
キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・ソフトウェア開発および運用プロセスのいずれか、または両方に関する実務経験
(5年以上, 設計〜実装〜テスト or 運用のプロセスを担当, 推奨言語 C#/Java, 推奨開発環境 Jira/GitHub)
・開発基盤に関する実務経験
(3年以上、 CICD構築/構成管理/テスト自動化等)
・関係者と合意形成を行うための論理的思考力/コミュニケーション力
【歓迎】
・製造業向けソフトウェア／設備ソフトの開発経験（組み込みソフト, MES開発）
【技術スタック】
Ubuntu,RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, GitHub, Jira
・ソフトウェア開発および運用プロセスのいずれか、または両方に関する実務経験
(5年以上, 設計〜実装〜テスト or 運用のプロセスを担当, 推奨言語 C#/Java, 推奨開発環境 Jira/GitHub)
・開発基盤に関する実務経験
(3年以上、 CICD構築/構成管理/テスト自動化等)
・関係者と合意形成を行うための論理的思考力/コミュニケーション力
【歓迎】
・製造業向けソフトウェア／設備ソフトの開発経験（組み込みソフト, MES開発）
【技術スタック】
Ubuntu,RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, GitHub, Jira
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
710 万円 ~ 960 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性/高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部のミッション】
回路形成プロセス事業部が提供する電子部品実装・半導体・FPD製造向け生産設備において、エッジデバイスの組込みソフトおよび周辺システムのアプリケーションソフトを開発する部門です。設備の価値を最大化し、ファインプロセスコントロールやAutonomous Factoryの実現を通じて、顧客工場全体の生産性・品質向上に貢献することをミッションとしています。
【具体的な仕事内容】
・ADRの策定、運用管理
・システム構成、コンポーネント分割、責務定義の設計/整理
・アーキテクチャ視点での設計レビュー、リスク指摘、是正提案
・新技術/新構成の適用可否検討および設計への反映
・中長期的なプロダクト進化を見据えたアーキテクチャロードマップ策定
●職場の雰囲気
世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。
キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性/高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部のミッション】
回路形成プロセス事業部が提供する電子部品実装・半導体・FPD製造向け生産設備において、エッジデバイスの組込みソフトおよび周辺システムのアプリケーションソフトを開発する部門です。設備の価値を最大化し、ファインプロセスコントロールやAutonomous Factoryの実現を通じて、顧客工場全体の生産性・品質向上に貢献することをミッションとしています。
【具体的な仕事内容】
・ADRの策定、運用管理
・システム構成、コンポーネント分割、責務定義の設計/整理
・アーキテクチャ視点での設計レビュー、リスク指摘、是正提案
・新技術/新構成の適用可否検討および設計への反映
・中長期的なプロダクト進化を見据えたアーキテクチャロードマップ策定
●職場の雰囲気
世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。
キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・ソフトウェア開発における実務経験(5年以上, 設計〜実装〜テストの一連のプロセスを担当, 推奨言語 C#/Java)
・システム構成設計やアーキテクチャ設計に関する実践経験(3年以上)
・関係者と合意形成を行うための論理的思考力/コミュニケーション力
【歓迎】
・製造業向けソフトウェア／設備ソフトの開発経験（組み込みソフト, MES開発）
・システムアーキテクトの資格
【技術スタック】
Ubuntu,RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, GitHub, Jira
・ソフトウェア開発における実務経験(5年以上, 設計〜実装〜テストの一連のプロセスを担当, 推奨言語 C#/Java)
・システム構成設計やアーキテクチャ設計に関する実践経験(3年以上)
・関係者と合意形成を行うための論理的思考力/コミュニケーション力
【歓迎】
・製造業向けソフトウェア／設備ソフトの開発経験（組み込みソフト, MES開発）
・システムアーキテクトの資格
【技術スタック】
Ubuntu,RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, GitHub, Jira
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
710 万円 ~ 960 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細はHP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)
●職場の雰囲気
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細はHP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)
●職場の雰囲気
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
福岡県
想定年収
710 万円 ~ 960 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【品質保証部とは】
ハードウェアからソフトウェア、ソリューションサービスに至るまで、開発の上流工程から市場に出た後まで、一貫して品質を保証する組織です。全部門を巻き込みながら、グローバルな市場の品質課題解決を迅速に進め、お客様の信頼を獲得することがミッションです。変化点やバラツキを的確に捉え、是正活動を強化することで、品質向上と品質ロス低減の実現を目指しています。
【具体的な仕事内容】
・グローバルに展開する製造業向けシステムプラットフォームの品質保証業務。主に、事業変革の核となるアーキテクチャ刷新プロジェクトをご担当いただき、開発上流からの品質作り込みやプロダクト全体のリリース判定を担っていただきます。
・開発品質管理（要求・設計レビュー、品質審査、リリース判定）、品質保証プロセスの構築と改善。
・英語の使用頻度につきましては、 海外拠点とのやり取り（主にメール）が発生します。Web会議は月に1回程度の頻度です。
【職場の雰囲気】
・経験豊富なベテラン社員が多く、落ち着いた環境でじっくりと業務に取り組める職場です。パナソニック他事業部からの異動者も多数在籍しており、様々な製品知識や多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれぞれの専門性を尊重し合っています。年齢や役職に関係なくフラットな文化で、技術的な相談や新たな改善提案など、活発な議論を歓迎する風土が根付いています。
・品質保証の特性上、実機に触れながらチームで連携することを重視しており、出社での業務を基本としています。一方で、ワークライフバランスも大切にしており、有給休暇は取得しやすい雰囲気です。入社後はOJTをはじめ、経験豊富な先輩が丁寧にサポートしますので、安心して業務をスタートできます。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【品質保証部とは】
ハードウェアからソフトウェア、ソリューションサービスに至るまで、開発の上流工程から市場に出た後まで、一貫して品質を保証する組織です。全部門を巻き込みながら、グローバルな市場の品質課題解決を迅速に進め、お客様の信頼を獲得することがミッションです。変化点やバラツキを的確に捉え、是正活動を強化することで、品質向上と品質ロス低減の実現を目指しています。
【具体的な仕事内容】
・グローバルに展開する製造業向けシステムプラットフォームの品質保証業務。主に、事業変革の核となるアーキテクチャ刷新プロジェクトをご担当いただき、開発上流からの品質作り込みやプロダクト全体のリリース判定を担っていただきます。
・開発品質管理（要求・設計レビュー、品質審査、リリース判定）、品質保証プロセスの構築と改善。
・英語の使用頻度につきましては、 海外拠点とのやり取り（主にメール）が発生します。Web会議は月に1回程度の頻度です。
【職場の雰囲気】
・経験豊富なベテラン社員が多く、落ち着いた環境でじっくりと業務に取り組める職場です。パナソニック他事業部からの異動者も多数在籍しており、様々な製品知識や多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれぞれの専門性を尊重し合っています。年齢や役職に関係なくフラットな文化で、技術的な相談や新たな改善提案など、活発な議論を歓迎する風土が根付いています。
・品質保証の特性上、実機に触れながらチームで連携することを重視しており、出社での業務を基本としています。一方で、ワークライフバランスも大切にしており、有給休暇は取得しやすい雰囲気です。入社後はOJTをはじめ、経験豊富な先輩が丁寧にサポートしますので、安心して業務をスタートできます。
【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
下記、いずれかのご経験を3年以上お持ちの方
・要求定義や設計レビューなど、開発の上流工程から品質保証活動に参画した経験（業界不問）
・テスト計画の立案、テスト設計・実行、リリース判定までの一連のプロセスを主導した経験（業界不問）
・英語に抵抗のない方
【歓迎】
・ソフトウェアの品質保証（SQA）に関する体系的な知識（JSTQBなど）
・製品セキュリティに関する知識・実務経験（脆弱性管理、セキュアコーディング、脅威モデリング等）
・ビジネスレベルの英語力（海外拠点との会議やメールでのコミュニケーションが可能なレベル）
下記、いずれかのご経験を3年以上お持ちの方
・要求定義や設計レビューなど、開発の上流工程から品質保証活動に参画した経験（業界不問）
・テスト計画の立案、テスト設計・実行、リリース判定までの一連のプロセスを主導した経験（業界不問）
・英語に抵抗のない方
【歓迎】
・ソフトウェアの品質保証（SQA）に関する体系的な知識（JSTQBなど）
・製品セキュリティに関する知識・実務経験（脆弱性管理、セキュアコーディング、脅威モデリング等）
・ビジネスレベルの英語力（海外拠点との会議やメールでのコミュニケーションが可能なレベル）
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
福岡県
想定年収
710 万円 ~ 960 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
アイリスオーヤマ株式会社
仕事内容
全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル】
・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること
・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること
【歓迎する経験・スキル】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験
・関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動
【期待する人物像】
・コンサルタントとして熱意とオーナーシップがあり事業部門と積極的な伴走ができる方
・リアル・デジタルを融合したビジネスデータ活用に強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること
・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること
【歓迎する経験・スキル】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験
・関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動
【期待する人物像】
・コンサルタントとして熱意とオーナーシップがあり事業部門と積極的な伴走ができる方
・リアル・デジタルを融合したビジネスデータ活用に強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
従業員数
6,223名
（2025年1月時点）
勤務地
東京都
想定年収
430 万円 ~ 850 万円
従業員数
6,223名
（2025年1月時点）
大手機械部品メーカー
仕事内容
自社IoT関連製品をクラウド経由で管理・制御するためのソフトウェア開発を担っていただきます。
●具体的には
・Web/スマホアプリ開発
・必要に応じて海外拠点との協業
・具体的システムへ実装する際のアプリケーション構造設計、実装・商品化業務
<募集背景>
同社では、幅広い技術や製品群を活かし、IoT社会に貢献するソリューションの開発に力を入れております。新規製品/サービスを事業化することを目標にしており、更なる体制強化を図ります。
●具体的には
・Web/スマホアプリ開発
・必要に応じて海外拠点との協業
・具体的システムへ実装する際のアプリケーション構造設計、実装・商品化業務
<募集背景>
同社では、幅広い技術や製品群を活かし、IoT社会に貢献するソリューションの開発に力を入れております。新規製品/サービスを事業化することを目標にしており、更なる体制強化を図ります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下いずれかの案件についての商用ソフトウェア開発のご経験をお持ちの方
・Android / iOS などのアプリケーション開発
・AWSなどのクラウド開発
・ユーザーインターフェース設計
・Webアプリケーション開発
【歓迎条件】
必須要件に加えて以下のご経験がある方
・エッジデバイスを利用したアプリケーション開発経験
・アジャイル開発経験
・海外もしくは外国人混成チームでのソフト設計経験
・組織の技術力を上げていくとに関心がある方
・組織文化を築くことに関心がある方
以下いずれかの案件についての商用ソフトウェア開発のご経験をお持ちの方
・Android / iOS などのアプリケーション開発
・AWSなどのクラウド開発
・ユーザーインターフェース設計
・Webアプリケーション開発
【歓迎条件】
必須要件に加えて以下のご経験がある方
・エッジデバイスを利用したアプリケーション開発経験
・アジャイル開発経験
・海外もしくは外国人混成チームでのソフト設計経験
・組織の技術力を上げていくとに関心がある方
・組織文化を築くことに関心がある方
勤務地
北海道
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
SCM領域（現場・新規プロジェクト）に入り込み機械学習、データサイエンス、生成AIを活用してビジネス部門の課題を解決してビジネスに貢献していく業務です。
■詳細
￣￣￣
同社ではSCM領域での競争優位性を高めるためにSCM DX活動を進めており、その１つにデータ・AI活用を進めています。主には調達、事業・工場、営業と伴走しながら以下の取り組みを進めています。
●ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
●機械学習、統計解析、生成AIを用いた分析設計、モデル構築、検証
●プロトタイプ開発から実装、業務運用までの推進
●技術的な意思決定およびレビュー
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【勤務形態】
・フレックス制度あり（基本勤務時間 8:30～17:00、プロジェクト状況や個人の状況に応じて柔軟にシフト可能）
・リモートワーク制度あり
・男性の育児休暇取得実績あり
・有給休暇も柔軟に取得可能
・OJT期間とメンター制度あり
【勤務における特徴】
・英語を使用したグローバル業務に携わる機会があります。海外出張もあり（コロナ収束後、ほぼ毎月誰かが海外拠点へ出張中）
・ローテーション制度があり、情報システム部門内のみならず、業務側や海外拠点（US、EU、ASEAN、中国など）への異動も可能です。
・中途入社比率は40%以上で、最前線で活躍する中途採用者が多数在籍（2024年3月時点）
・管理職クラスでも中途採用者が活躍しています。
【雰囲気】
・ボトムアップ文化が根付き、若手からベテランまで風通しよく意見交換できる環境です。
・多様な経歴の社員が在籍し、現場改善や勉強会が積極的に行われています。
・リモートワークやフレックス制度、各種休暇制度など、個々の状況に応じた働き方がしやすい環境です。
・数年前に新築された明るいオフィスで、最新の什器や設備、多様な打ち合わせスペースや個室を備えています。
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
●同社のSCMについて
世界の電子機器サプライチェーンに直結しており、安定した電子機器の普及に大きく貢献しています。
国内外のコーポレートスタッフやグループ会社と連携しながらグローバルに活躍でき、ムラタグループ全体の販売・生産・調達・出荷活動を支えているため、高い仕事の充実感を味わえます。
弊社のSCMにおけるデータ・AI活用について
単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、需要計画、供給計画に直結する領域から現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
最先端の技術に触れながら事業貢献だけでなくエンジニアとしての成長ができる環境でお仕事ができます。また役割次第では裁量をもって関わることも期待できます。
￣￣￣
SCM領域（現場・新規プロジェクト）に入り込み機械学習、データサイエンス、生成AIを活用してビジネス部門の課題を解決してビジネスに貢献していく業務です。
■詳細
￣￣￣
同社ではSCM領域での競争優位性を高めるためにSCM DX活動を進めており、その１つにデータ・AI活用を進めています。主には調達、事業・工場、営業と伴走しながら以下の取り組みを進めています。
●ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
●機械学習、統計解析、生成AIを用いた分析設計、モデル構築、検証
●プロトタイプ開発から実装、業務運用までの推進
●技術的な意思決定およびレビュー
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【勤務形態】
・フレックス制度あり（基本勤務時間 8:30～17:00、プロジェクト状況や個人の状況に応じて柔軟にシフト可能）
・リモートワーク制度あり
・男性の育児休暇取得実績あり
・有給休暇も柔軟に取得可能
・OJT期間とメンター制度あり
【勤務における特徴】
・英語を使用したグローバル業務に携わる機会があります。海外出張もあり（コロナ収束後、ほぼ毎月誰かが海外拠点へ出張中）
・ローテーション制度があり、情報システム部門内のみならず、業務側や海外拠点（US、EU、ASEAN、中国など）への異動も可能です。
・中途入社比率は40%以上で、最前線で活躍する中途採用者が多数在籍（2024年3月時点）
・管理職クラスでも中途採用者が活躍しています。
【雰囲気】
・ボトムアップ文化が根付き、若手からベテランまで風通しよく意見交換できる環境です。
・多様な経歴の社員が在籍し、現場改善や勉強会が積極的に行われています。
・リモートワークやフレックス制度、各種休暇制度など、個々の状況に応じた働き方がしやすい環境です。
・数年前に新築された明るいオフィスで、最新の什器や設備、多様な打ち合わせスペースや個室を備えています。
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
●同社のSCMについて
世界の電子機器サプライチェーンに直結しており、安定した電子機器の普及に大きく貢献しています。
国内外のコーポレートスタッフやグループ会社と連携しながらグローバルに活躍でき、ムラタグループ全体の販売・生産・調達・出荷活動を支えているため、高い仕事の充実感を味わえます。
弊社のSCMにおけるデータ・AI活用について
単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、需要計画、供給計画に直結する領域から現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
最先端の技術に触れながら事業貢献だけでなくエンジニアとしての成長ができる環境でお仕事ができます。また役割次第では裁量をもって関わることも期待できます。
求める経験 / スキル
【MUST】
以下のいずれかが経験ある方
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・新しい技術（特に生成AI／LLMなど）を自ら学び、キャッチアップしていく意欲があること
・社内の業務部門・企画部門と日本語で円滑にコミュニケーションし、要件整理・仕様調整ができること
【WANT】
■ AI／エージェント関連
* 生成AI／LLM（例：ChatGPT, Claude 等）を活用したアプリケーションや業務改善の企画・開発・運用経験
* 社内データを用いたチャットボット／AIエージェント（RAG 等）の設計・開発・保守経験
* プロンプト設計やツール連携、ワークフロー設計など、LLMエージェントの振る舞い設計の経験
■技術スキル
* Python もしくは TypeScript / JavaScript を用いた Web / 業務アプリケーション開発経験
* クラウド環境（Azure / AWS 等）でのアプリケーション構築・運用経験
* Git を用いたチーム開発、CI/CD や Docker 等コンテナ技術を用いた開発・運用経験
* API連携やバッチ処理など、業務システムとの連携を考慮したシステム設計・実装経験
■ バックグラウンド／ドメイン
* メーカー（製造業）や事業会社での自社プロダクト／社内システムの企画・開発・運用経験
＊SIerでの顧客プロダクトの企画、開発、運用経験
* 生産・品質・物流・購買など、製造業における業務プロセスに関する知識
* 小規模プロジェクトのリード経験、メンバーのタスク管理・コードレビュー・技術指導の経験
以下のいずれかが経験ある方
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・新しい技術（特に生成AI／LLMなど）を自ら学び、キャッチアップしていく意欲があること
・社内の業務部門・企画部門と日本語で円滑にコミュニケーションし、要件整理・仕様調整ができること
【WANT】
■ AI／エージェント関連
* 生成AI／LLM（例：ChatGPT, Claude 等）を活用したアプリケーションや業務改善の企画・開発・運用経験
* 社内データを用いたチャットボット／AIエージェント（RAG 等）の設計・開発・保守経験
* プロンプト設計やツール連携、ワークフロー設計など、LLMエージェントの振る舞い設計の経験
■技術スキル
* Python もしくは TypeScript / JavaScript を用いた Web / 業務アプリケーション開発経験
* クラウド環境（Azure / AWS 等）でのアプリケーション構築・運用経験
* Git を用いたチーム開発、CI/CD や Docker 等コンテナ技術を用いた開発・運用経験
* API連携やバッチ処理など、業務システムとの連携を考慮したシステム設計・実装経験
■ バックグラウンド／ドメイン
* メーカー（製造業）や事業会社での自社プロダクト／社内システムの企画・開発・運用経験
＊SIerでの顧客プロダクトの企画、開発、運用経験
* 生産・品質・物流・購買など、製造業における業務プロセスに関する知識
* 小規模プロジェクトのリード経験、メンバーのタスク管理・コードレビュー・技術指導の経験
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
仕事内容
【職務概要】
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
1,160 万円 ~ 1,490 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく同社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導。※①開発リーダーの場合はプロジェクトマネジメント業務も含む
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【同社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は同社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく同社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導。※①開発リーダーの場合はプロジェクトマネジメント業務も含む
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【同社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は同社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
福岡県
想定年収
700 万円 ~ 950 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。
・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。
■詳細
￣￣￣
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
＜具体的なプロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
￣￣￣
・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。
・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。
■詳細
￣￣￣
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
＜具体的なプロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある
・戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある
・プロジェクトマネジメントの実務実績がある
・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する（G検定など）
・業務改革/改善の知識と業務要件整理～システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
・ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある
【WANT】
以下のいずれかの経験・スキルを有する
・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験
・データ分析に必要なプログラミングスキル（Python,R,SQL等）
・データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力
・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある
・戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある
・プロジェクトマネジメントの実務実績がある
・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する（G検定など）
・業務改革/改善の知識と業務要件整理～システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
・ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある
【WANT】
以下のいずれかの経験・スキルを有する
・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験
・データ分析に必要なプログラミングスキル（Python,R,SQL等）
・データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
ChatGPT Enterprise および M365 Copilot の新機能導入・基盤運用ならびに複数のツールやシステムを組み合わせたソリューション企画を通じて、社内における普及と活用度の向上を推進していただく役割を担って頂きます。ベンダーや他企業からも情報を収集し、社内でどのように使っていくかを企画し、自ら企画したプロジェクトを推進する仕事です。
■詳細
￣￣￣
▶業務例
・ChatGPT Enterprise、M365 Copilot系ソフトの情報収集と社内適用の方針策定
・M365, Power Platform関連の情報収集
・社内情報発信、基盤運用業務全般
・生成AI活用の担当者と連携した活動の企画推進
・村田グループ海外拠点への展開、海外拠点情シスとのコラボレーション活動（生成AI領域）
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）
担当業務次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
新しい技術がどのように組織全体で生かされるかという視点から行動することで、自分自身も成長しながら企業の未来に貢献できます。
急成長する技術を業務に適用するためのソリューション企画を通じて、専門的なスキルを大幅に向上させることができます。
この役割は、自身のキャリアアップのみならず、企業文化としてのAI活用を根付かせる重要な貢献にもつながります。
ユーザーニーズを聞きながら、それに応えて進めていきますので、やりがいを感じやすいです。
￣￣￣
ChatGPT Enterprise および M365 Copilot の新機能導入・基盤運用ならびに複数のツールやシステムを組み合わせたソリューション企画を通じて、社内における普及と活用度の向上を推進していただく役割を担って頂きます。ベンダーや他企業からも情報を収集し、社内でどのように使っていくかを企画し、自ら企画したプロジェクトを推進する仕事です。
■詳細
￣￣￣
▶業務例
・ChatGPT Enterprise、M365 Copilot系ソフトの情報収集と社内適用の方針策定
・M365, Power Platform関連の情報収集
・社内情報発信、基盤運用業務全般
・生成AI活用の担当者と連携した活動の企画推進
・村田グループ海外拠点への展開、海外拠点情シスとのコラボレーション活動（生成AI領域）
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）
担当業務次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
新しい技術がどのように組織全体で生かされるかという視点から行動することで、自分自身も成長しながら企業の未来に貢献できます。
急成長する技術を業務に適用するためのソリューション企画を通じて、専門的なスキルを大幅に向上させることができます。
この役割は、自身のキャリアアップのみならず、企業文化としてのAI活用を根付かせる重要な貢献にもつながります。
ユーザーニーズを聞きながら、それに応えて進めていきますので、やりがいを感じやすいです。
求める経験 / スキル
【MUST】
・生成AIに関する基礎的な知識
・クラウド技術に関する基礎的な知識
【WANT】
・ChatGPT Enterprise, M365 Copilotなどの生成AI SaaS導入・保守経験.
・RAG開発経験（ツール不問）
・英語力（海外出張が可能なレベル）
・国際交流経験
・メーカーでの勤務経験
・プロジェクトマネジメント経験
・生成AIに関する基礎的な知識
・クラウド技術に関する基礎的な知識
【WANT】
・ChatGPT Enterprise, M365 Copilotなどの生成AI SaaS導入・保守経験.
・RAG開発経験（ツール不問）
・英語力（海外出張が可能なレベル）
・国際交流経験
・メーカーでの勤務経験
・プロジェクトマネジメント経験
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
・営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。
・シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。
■詳細
￣￣￣
＜データサイエンスプロジェクトのリード＞
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5～10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。
＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます
＜プロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・当社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
・技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。
￣￣￣
・営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。
・シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。
■詳細
￣￣￣
＜データサイエンスプロジェクトのリード＞
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5～10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。
＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます
＜プロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・当社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
・技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験
【WANT】
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験
・関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験
・将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験
【WANT】
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験
・関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験
・将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
当社では、超小型衛星を活用した多様な宇宙ミッション（地球観測、通信、月探査など）を企画・設計・実装しています。本ポジションでは、そうしたミッションを技術面から支えるべく、軌道時刻決定や姿勢制御系において、観測ノイズや外乱の影響を受けながらも高精度な状態推定を行うアルゴリズムの設計・開発をリードしていただきます。
リアルタイムかつ高精度な推定を実現するために、各種フィルタ技術を活用したアルゴリズムの開発、シミュレーション環境での性能検証、そして最終的にはFPGA上への実装までを一貫してご担当いただきます。手がけるアルゴリズムは、地球周回軌道だけでなく、月周回軌道などの深宇宙ミッションにまで展開され、宇宙機の「頭脳」として極限環境下でのミッション成功に貢献します。
【具体的な仕事内容】
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発
・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価
・仕様策定およびソフトウェア設計
・FPGA上での実装および最適化
・外注管理（必要に応じて）
【ポジションの魅力】
・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること
・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること
・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること
・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること
・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること
【使用ツール】
・OS：Windows, Linux
・コード管理：GitHub
・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）
・バージョン管理：Git
・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装)
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
リアルタイムかつ高精度な推定を実現するために、各種フィルタ技術を活用したアルゴリズムの開発、シミュレーション環境での性能検証、そして最終的にはFPGA上への実装までを一貫してご担当いただきます。手がけるアルゴリズムは、地球周回軌道だけでなく、月周回軌道などの深宇宙ミッションにまで展開され、宇宙機の「頭脳」として極限環境下でのミッション成功に貢献します。
【具体的な仕事内容】
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発
・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価
・仕様策定およびソフトウェア設計
・FPGA上での実装および最適化
・外注管理（必要に応じて）
【ポジションの魅力】
・地球周回から月周回に渡る衛星搭載のリアルタイム軌道時刻決定システムの開発に携われること
・最先端の推定技術とFPGA技術の知見を活かせること
・自身の開発したシステムが実際の宇宙ミッションに貢献できること
・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能であること
・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること
【使用ツール】
・OS：Windows, Linux
・コード管理：GitHub
・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）
・バージョン管理：Git
・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装)
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
求める経験 / スキル
■必須スキル
・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見
・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog）
・組み込みシステム開発の経験
・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等）
■歓迎スキル
・衛星軌道力学や摂動の知識
・衛星の姿勢制御系における知識
・FPGAの高位合成（HLS）経験
・衛星搭載機器の開発経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見
・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog）
・組み込みシステム開発の経験
・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等）
■歓迎スキル
・衛星軌道力学や摂動の知識
・衛星の姿勢制御系における知識
・FPGAの高位合成（HLS）経験
・衛星搭載機器の開発経験
・プロジェクトマネジメントの経験
従業員数
220名
（2026年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
220名
（2026年6月現在）
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
本ポジションでは主に超小型人工衛星の各種システム、ツールやプラットフォーム開発や保守を担当しているコンピューティング基盤部でプロジェクトマネージメントを担当いただきます。
当社のコンピューティング基盤部は2024年1月に発足した組織です。部署横断の横串組織としてコンピューティング技術をもって会社全体のあらゆる業務の課題解決、最適化や開発体験の向上などを担い、またコンピューティングやソフトウェア技術のアドバイザーも務めています。
現在開発や保守を担当している主なプロダクトだけでも
・OBC(On Board Computer)
・フライトソフトウェア
・管制システム
・製造・試験支援システム
・解析ツール
・各種社内システム
などと多岐に渡ります。
プロジェクトマネージャーに求めるものとしては
・ワークフローやマネジメントスタイルの確立、改善
・モダンなコンピューティング技術やソフトウェア開発の理解
・プロジェクトを成功に導くという強い覚悟
などがあげられます。(ドメイン知識としては宇宙工学などが必要になりますが、それらの知識は入社後に習得が可能です)
今後の組織拡大には、優れたプロジェクトマネージャーが不可欠です。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
【具体的な仕事内容】
・超小型人工衛星の管制システムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理
・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC
・人材採用、育成
【ポジションの魅力】
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなミッションに携われること
・衛星単機ではなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・利用者との距離の近いtoBまたは社内向けサービスの開発なので、自身で開発したプロダクトの貢献を実感しやすいこと
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
【配属・カルチャー】
ソフトウェア基盤部
管理職1名、エンジニア6名、インターン8名
20~30代を中心に幅広く在籍
【使用ツール】
・主な使用言語: Rust, TypeScript
・主な使用ライブラリ: React
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues
・プロジェクト管理: Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry
・データベース: PostgreSQL, DynamoDB
当社のコンピューティング基盤部は2024年1月に発足した組織です。部署横断の横串組織としてコンピューティング技術をもって会社全体のあらゆる業務の課題解決、最適化や開発体験の向上などを担い、またコンピューティングやソフトウェア技術のアドバイザーも務めています。
現在開発や保守を担当している主なプロダクトだけでも
・OBC(On Board Computer)
・フライトソフトウェア
・管制システム
・製造・試験支援システム
・解析ツール
・各種社内システム
などと多岐に渡ります。
プロジェクトマネージャーに求めるものとしては
・ワークフローやマネジメントスタイルの確立、改善
・モダンなコンピューティング技術やソフトウェア開発の理解
・プロジェクトを成功に導くという強い覚悟
などがあげられます。(ドメイン知識としては宇宙工学などが必要になりますが、それらの知識は入社後に習得が可能です)
今後の組織拡大には、優れたプロジェクトマネージャーが不可欠です。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
【具体的な仕事内容】
・超小型人工衛星の管制システムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験を自動化・支援するシステムの開発管理
・超小型人工衛星の製造・試験をトレース可能にするシステムの開発管理
・超小型人工衛星を活用したビジネスのPoC
・人材採用、育成
【ポジションの魅力】
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなミッションに携われること
・衛星単機ではなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・利用者との距離の近いtoBまたは社内向けサービスの開発なので、自身で開発したプロダクトの貢献を実感しやすいこと
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
【配属・カルチャー】
ソフトウェア基盤部
管理職1名、エンジニア6名、インターン8名
20~30代を中心に幅広く在籍
【使用ツール】
・主な使用言語: Rust, TypeScript
・主な使用ライブラリ: React
・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues
・プロジェクト管理: Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry
・データベース: PostgreSQL, DynamoDB
求める経験 / スキル
■必須スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験（判読、分析を含む）
・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク（分野は不問）
■歓迎スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成
・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発（コーディングを含む）
・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務
・英語論文の読解力
・英語での業務経験（技術文書の作成、会議対応など）
・その他の外国語スキル（スペイン語、ロシア語など）
・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験（判読、分析を含む）
・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク（分野は不問）
■歓迎スキル
・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成
・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発（コーディングを含む）
・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務
・英語論文の読解力
・英語での業務経験（技術文書の作成、会議対応など）
・その他の外国語スキル（スペイン語、ロシア語など）
従業員数
220名
（2026年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
220名
（2026年6月現在）
株式会社アークエッジ・スペース
仕事内容
■仕事内容
本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。
人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。
衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。
加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。
とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。
近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。
しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。
異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。
当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。
■具体的な仕事内容
・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発
・衛星画像の前処理や品質向上
・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築
■使用ツール
・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript)
・支給PC: 原則本人希望
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
■ポジションのメリット
・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること
・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。
人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。
衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。
加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。
とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。
近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。
しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。
異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。
当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。
■具体的な仕事内容
・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発
・衛星画像の前処理や品質向上
・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築
■使用ツール
・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript)
・支給PC: 原則本人希望
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
■ポジションのメリット
・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること
・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること
・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること
・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること
・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること
・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど）
求める経験 / スキル
■必須条件
・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験
■歓迎条件
・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験
・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見
・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること
・AWSの使用経験
・最先端の技術で遊ぶことが好きな方
・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方
・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方
・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方
・機械学習を含む画像処理の知識
・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験
■歓迎条件
・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験
・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見
・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること
・AWSの使用経験
・最先端の技術で遊ぶことが好きな方
・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方
・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方
・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方
従業員数
220名
（2026年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
220名
（2026年6月現在）
株式会社日立製作所
仕事内容
【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
求める経験 / スキル
【必須条件】
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験
・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定または同等以上の資格
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC650点以上））
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験
・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定または同等以上の資格
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC650点以上））
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
【働く環境】
■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。
■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。
■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。
■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。
オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。
入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。
https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html
■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは
https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html
■ベンチャー気質の大企業が面白い！日立に中途入社したデータサイエンティストが感じるやりがいとは
https://zine.qiita.com/interview/202209-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
【働く環境】
■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。
■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。
■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。
■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。
オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定 または同等以上の資格
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC650点以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
（2）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定 または同等以上の資格
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【歓迎条件】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
・プロジェクトマネジメント業務経験
・英語力（TOEIC650点以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 950 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【配属組織名】
社会ビジネスユニット（社会システム） 社会システム事業部 モビリティソリューション＆イノベーション本部 モビリティソリューション第三部
【配属組織について（概要・ミッション）】
【社会システム事業部のミッションとは】
▼日立の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・交通・通信の3分野を担っています。
▼それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し未来へつなぐ社会を作ろうとしています。
※参考
社会システム事業部キャリア採用HP：https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/career/index.html
社会システム事業部HP https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/about_division/index.html
事業部長トップメッセージ：https://youtu.be/gdD1nyK7zlg
【募集組織について】
社会システム事業部全体で社員は約1,000名、各分野それぞれ約300名ずつの体制となります。若手・ベテランのバランスもよく、キャリア採用の社員も活躍しています。
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタル技術で交通システムの安心と快適を支えるとともに、モビリティイノベーションを通じて、社会課題の解決に貢献します。
交通・鉄道と社会の様々なシステム、サービスが連携することで、交通・鉄道事業で働く方々はもちろん、利用される人々の暮らしをもっと豊かにする新しいソリューションの創出に取り組んでいきます。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
配属組織では、主に以下のソリューションを展開しており、これらのソリューションをお客様に提供するためのフロントSE・プロジェクトマネージャを募集します。お客様課題の把握やソリューションの企画・開発・拡販を担当します。事業者間の連携を推進するなどお客様との協創案件もあります。以下のソリューション以外にもお客様フロントラインワーカのDXを推進するシステム開発など、希望も踏まえ柔軟に配属を検討いたします。
・移動制約者ご案内業務支援システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/guidance_support/
・インタラクティブデジタルサイネージ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/signage/
・運行情報配信システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/station_information/
※参考
・社会インフラITシステム/交通
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/index.html
・導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/case/seibu/index.html
【募集背景】
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタルの力で、モビリティ社会を進化させ、豊かなモビリティ社会を創造するミッションに向かい、『お客様とともにイノベーションを起こし』、『ソリューションをお客様に届ける』ことで、今後益々のビジネス拡大が見込まれています。
このような状況の中、積極的に新領域（新技術、新ビジネス領域）に挑戦すべく、様々な得意分野を持った多様性のある組織体制を目指すため、新しいことに挑戦したい方、自らの知識、経験、スキルを活かしたいと考えている方、最前線でソリューション企画・開発・拡販を一貫して経験したい方、お客様との協創案件を経験したい方の積極的なご応募を期待しています。
【職務概要】
業務の取り纏め者として、情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの設計・開発・拡販を推進していただきます。また、開発・運用チーム（主に協力会社メンバ）を牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。
プロジェクトメンバと共同で、比較的小規模のチームを率いて、複雑性が低めで小規模のプロジェクトをマネジメントしていただきます。プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。
上位管理者と共にプロジェクトのビジョン作成を推進し、小規模に分けられた担当範囲の中で、同職務を果たしていただきます。
【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告
【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味がありそうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。
【キャリアパス】
・将来的には自らPMとなりプロジェクトを推進する立場を目指すことが多いです。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。
【働く環境】
【配属組織/チーム】
配属部署は50名を超える社員がおり、年齢層も幅広く分布しています。主軸は30代・40代のメンバーが多いため、不慣れな事柄に対してもチームメンバからの支援が期待できます。
実際の業務では、プロジェクト単位（10名弱から数十名の中小規模プロジェクトがメイン）で動くことが中心で、数名の社員がビジネスパートナーメンバーと協力し合って業務を推進することになります。
参画プロジェクトでは、プロジェクトマネージャ/リーダー、各チーム（基盤チームやアプリチーム）のリーダー、サブリーダー、もしくは有識者としての役割を期待します。
【働き方】
・オンサイト（プロジェクトルーム出社）／在宅ワークの併用可。 個人の状況に併せて柔軟に働いています。
・出社頻度は参画プロジェクトによります。
・顧客先への出張は首都圏が中心となりますが、中部・関西・九州地区等への出張もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
社会ビジネスユニット（社会システム） 社会システム事業部 モビリティソリューション＆イノベーション本部 モビリティソリューション第三部
【配属組織について（概要・ミッション）】
【社会システム事業部のミッションとは】
▼日立の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・交通・通信の3分野を担っています。
▼それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し未来へつなぐ社会を作ろうとしています。
※参考
社会システム事業部キャリア採用HP：https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/career/index.html
社会システム事業部HP https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/about_division/index.html
事業部長トップメッセージ：https://youtu.be/gdD1nyK7zlg
【募集組織について】
社会システム事業部全体で社員は約1,000名、各分野それぞれ約300名ずつの体制となります。若手・ベテランのバランスもよく、キャリア採用の社員も活躍しています。
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタル技術で交通システムの安心と快適を支えるとともに、モビリティイノベーションを通じて、社会課題の解決に貢献します。
交通・鉄道と社会の様々なシステム、サービスが連携することで、交通・鉄道事業で働く方々はもちろん、利用される人々の暮らしをもっと豊かにする新しいソリューションの創出に取り組んでいきます。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
配属組織では、主に以下のソリューションを展開しており、これらのソリューションをお客様に提供するためのフロントSE・プロジェクトマネージャを募集します。お客様課題の把握やソリューションの企画・開発・拡販を担当します。事業者間の連携を推進するなどお客様との協創案件もあります。以下のソリューション以外にもお客様フロントラインワーカのDXを推進するシステム開発など、希望も踏まえ柔軟に配属を検討いたします。
・移動制約者ご案内業務支援システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/guidance_support/
・インタラクティブデジタルサイネージ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/signage/
・運行情報配信システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/station_information/
※参考
・社会インフラITシステム/交通
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/index.html
・導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/case/seibu/index.html
【募集背景】
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタルの力で、モビリティ社会を進化させ、豊かなモビリティ社会を創造するミッションに向かい、『お客様とともにイノベーションを起こし』、『ソリューションをお客様に届ける』ことで、今後益々のビジネス拡大が見込まれています。
このような状況の中、積極的に新領域（新技術、新ビジネス領域）に挑戦すべく、様々な得意分野を持った多様性のある組織体制を目指すため、新しいことに挑戦したい方、自らの知識、経験、スキルを活かしたいと考えている方、最前線でソリューション企画・開発・拡販を一貫して経験したい方、お客様との協創案件を経験したい方の積極的なご応募を期待しています。
【職務概要】
業務の取り纏め者として、情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの設計・開発・拡販を推進していただきます。また、開発・運用チーム（主に協力会社メンバ）を牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。
プロジェクトメンバと共同で、比較的小規模のチームを率いて、複雑性が低めで小規模のプロジェクトをマネジメントしていただきます。プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。
上位管理者と共にプロジェクトのビジョン作成を推進し、小規模に分けられた担当範囲の中で、同職務を果たしていただきます。
【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告
【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味がありそうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。
【キャリアパス】
・将来的には自らPMとなりプロジェクトを推進する立場を目指すことが多いです。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。
【働く環境】
【配属組織/チーム】
配属部署は50名を超える社員がおり、年齢層も幅広く分布しています。主軸は30代・40代のメンバーが多いため、不慣れな事柄に対してもチームメンバからの支援が期待できます。
実際の業務では、プロジェクト単位（10名弱から数十名の中小規模プロジェクトがメイン）で動くことが中心で、数名の社員がビジネスパートナーメンバーと協力し合って業務を推進することになります。
参画プロジェクトでは、プロジェクトマネージャ/リーダー、各チーム（基盤チームやアプリチーム）のリーダー、サブリーダー、もしくは有識者としての役割を期待します。
【働き方】
・オンサイト（プロジェクトルーム出社）／在宅ワークの併用可。 個人の状況に併せて柔軟に働いています。
・出社頻度は参画プロジェクトによります。
・顧客先への出張は首都圏が中心となりますが、中部・関西・九州地区等への出張もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・社外の関係者との折衝経験があること（提案・見積・仕様調整など）
および以下のいずれかの実務経験(SE・開発業務)を7年以上
・アプリケーション設計、開発経験
・ITシステム設計、開発経験
・NW、サーバ、ストレージのインフラ設計・構築・保守経験
・パブリッククラウドやBCP環境に対する設計・構築・保守経験
【歓迎条件】
・SE経験10年以上が望ましい。
・従来のやり方にこだわらず、積極的に新しい視点での提案や課題発見、課題解決ができる力
・論理的思考能力（ロジカルライティング、ロジカルスピーキング）
・リーダーとしてチームを率いてプロジェクト推進した経験
・多様な従業員と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる力
・提案経験（プロポーサルマテリアルの作成、プレゼンテーション実施）
・基盤もしくはアプリケーションの設計経験、アーキテクトとしての経験、提案推進経験
・専門分野における資格の保持（高度情報処理やベンダー試験など）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・的確な計画立案：優先順位の決定と計画立案、遅延リスクの予測と解決
・責務の遂行：説明責任と約束順守
・業務プロセスの最適化：効果的かつ効率的な行動と提案
・判断の質：適切でタイムリーな意思決定。自身の行動と上長報告すべき時の理解。あいまいな状況でも前向きに解決策を探る
・技術情報の活用：技術情報とビジネス要件を整理、取捨選択し、活用方法を検討する
【最終学歴】
高専卒以上
・社外の関係者との折衝経験があること（提案・見積・仕様調整など）
および以下のいずれかの実務経験(SE・開発業務)を7年以上
・アプリケーション設計、開発経験
・ITシステム設計、開発経験
・NW、サーバ、ストレージのインフラ設計・構築・保守経験
・パブリッククラウドやBCP環境に対する設計・構築・保守経験
【歓迎条件】
・SE経験10年以上が望ましい。
・従来のやり方にこだわらず、積極的に新しい視点での提案や課題発見、課題解決ができる力
・論理的思考能力（ロジカルライティング、ロジカルスピーキング）
・リーダーとしてチームを率いてプロジェクト推進した経験
・多様な従業員と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる力
・提案経験（プロポーサルマテリアルの作成、プレゼンテーション実施）
・基盤もしくはアプリケーションの設計経験、アーキテクトとしての経験、提案推進経験
・専門分野における資格の保持（高度情報処理やベンダー試験など）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【その他職種特有】
・的確な計画立案：優先順位の決定と計画立案、遅延リスクの予測と解決
・責務の遂行：説明責任と約束順守
・業務プロセスの最適化：効果的かつ効率的な行動と提案
・判断の質：適切でタイムリーな意思決定。自身の行動と上長報告すべき時の理解。あいまいな状況でも前向きに解決策を探る
・技術情報の活用：技術情報とビジネス要件を整理、取捨選択し、活用方法を検討する
【最終学歴】
高専卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 960 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
仕事内容
【職務概要】
CIセクターCIOの戦略スタッフとして、EAO（CIO戦略室）の主要プロジェクトをマネジメントします。
自身の日々の業務（資料作成、調整、調査等）において生成AIを徹底的に活用し、圧倒的な生産性を体現しながら、上司（CIO）と共に以下の3本柱を推進します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic PMO: CIOが掲げる構想を具体的なタスクに落とし込み、R&DやIT本部を巻き込んでプロジェクトを前進させる（会議体運営、資料作成、進捗管理）。
・Technical Collaboration:** R&Dの研究員と対等に議論し、最新のAI技術（Agentic Workflow等）をアーキテクチャに取り込むための橋渡しを行う。
・Process Innovation:** IT本部の既存業務フローを分析し、AIエージェントを用いた効率化策を企画・提案する。
・Executive Support & Culture: CIOやセクター幹部に対し、AIツールの使い方をハンズオンで支援し、組織全体の活用機運を高める。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIOのすぐ側で、全社規模の意思決定や戦略策定のプロセスを肌で感じながら仕事ができます。
・最新のAI技術を、研究レベルではなく「経営の実務」に適用する経験が得られます。
・R&Dやグローバルチームと協働し、技術とビジネスの双方の視座を高めることができます。
【キャリアパス】
CIOオフィスのスタッフとして視野を広げた後、将来的には大規模プロジェクトのPMや、組織長（課長職）へのステップアップが期待されます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
CIセクターCIOの戦略スタッフとして、EAO（CIO戦略室）の主要プロジェクトをマネジメントします。
自身の日々の業務（資料作成、調整、調査等）において生成AIを徹底的に活用し、圧倒的な生産性を体現しながら、上司（CIO）と共に以下の3本柱を推進します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。
【職務詳細】
・Strategic PMO: CIOが掲げる構想を具体的なタスクに落とし込み、R&DやIT本部を巻き込んでプロジェクトを前進させる（会議体運営、資料作成、進捗管理）。
・Technical Collaboration:** R&Dの研究員と対等に議論し、最新のAI技術（Agentic Workflow等）をアーキテクチャに取り込むための橋渡しを行う。
・Process Innovation:** IT本部の既存業務フローを分析し、AIエージェントを用いた効率化策を企画・提案する。
・Executive Support & Culture: CIOやセクター幹部に対し、AIツールの使い方をハンズオンで支援し、組織全体の活用機運を高める。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIOのすぐ側で、全社規模の意思決定や戦略策定のプロセスを肌で感じながら仕事ができます。
・最新のAI技術を、研究レベルではなく「経営の実務」に適用する経験が得られます。
・R&Dやグローバルチームと協働し、技術とビジネスの双方の視座を高めることができます。
【キャリアパス】
CIOオフィスのスタッフとして視野を広げた後、将来的には大規模プロジェクトのPMや、組織長（課長職）へのステップアップが期待されます。
【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業企画、IT企画、または大規模PJのPMOとして、主体的に業務を推進した経験。（目安：2年以上）。
・生成AIを日常的に業務で活用し、議事録作成、翻訳、資料構成案の作成などを効率的に行っていること。
・R&D部門やエンジニアと、システムアーキテクチャやAI技術について違和感なく会話ができる基礎知識。
・英文ドキュメントの読解や、メールでのコミュニケーションに抵抗がないこと（TOEIC 750点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
・事業企画、IT企画、または大規模PJのPMOとして、主体的に業務を推進した経験。（目安：2年以上）。
・生成AIを日常的に業務で活用し、議事録作成、翻訳、資料構成案の作成などを効率的に行っていること。
・R&D部門やエンジニアと、システムアーキテクチャやAI技術について違和感なく会話ができる基礎知識。
・英文ドキュメントの読解や、メールでのコミュニケーションに抵抗がないこと（TOEIC 750点相当以上）。
【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
株式会社日立製作所
仕事内容
【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。
「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。
■参考：エンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での業務改革の施策立案とシステムインテグレーションによる実現を支援
・データ利活用業務の検討支援および関連システム開発
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
インダストリアルデジタルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部
【配属組織について（概要・ミッション）】
日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。
「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。
■参考：エンタープライズソリューション事業部について
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での業務改革の施策立案とシステムインテグレーションによる実現を支援
・データ利活用業務の検討支援および関連システム開発
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。
【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。
【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。
【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただきます。
・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。
プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。
・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
【歓迎条件】
・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者
・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験
・G検定・E資格
・資格保有(PMP、高度情報処理)
・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
今見えていない問題点をデータ分析という手段を使って、お客様と一緒に解決していけることに、楽しみや喜びを感じることができるような人材を求めています。
＜人物像＞
・お客様、社内関係者と円滑にコミュニケーションを行える。
・お客様やチームメンバーと調整やリードする意欲がある。
・チャレンジ精神と責任感を持ち、一人称で担った業務を完遂できる。
・技術的好奇心を持ち、技術知識、ノウハウを能動的に吸収できる。
【最終学歴】
大卒以上
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験
・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験
・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語
・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験
・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
【歓迎条件】
・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者
・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験
・G検定・E資格
・資格保有(PMP、高度情報処理)
・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
＜その他職種特有＞
今見えていない問題点をデータ分析という手段を使って、お客様と一緒に解決していけることに、楽しみや喜びを感じることができるような人材を求めています。
＜人物像＞
・お客様、社内関係者と円滑にコミュニケーションを行える。
・お客様やチームメンバーと調整やリードする意欲がある。
・チャレンジ精神と責任感を持ち、一人称で担った業務を完遂できる。
・技術的好奇心を持ち、技術知識、ノウハウを能動的に吸収できる。
【最終学歴】
大卒以上
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
勤務地
東京都
想定年収
730 万円 ~ 970 万円
従業員数
25,892名
（(2025年3月末現在) ※連結従業員数： 282,743名）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み