スマートインフラ資材を活用したシステム開発　計測機器，エッジ処理機器を活用したシステム開発，事業企画 (※光機器であると好ましい)。将来的にモニタリング事業におけるデータビジネス技術の中核を担って頂きたい。

■休日：週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

デジタル技術を活用し、素材産業における製造・販売・開発のすべてに渡る業務フローを解析・要件定義を行い、課題抽出のうえ、対策を立案し実行するDX・スマート化推進の実務担当。

■休日：完全週休二日制, 祝日, 年末年始

＜仕事内容＞
計算科学を高度に駆使する専任・専門技術者として、全社の様々な研究開発テーマと連携していただきます。

・量子化学計算による化学反応解析、網羅的反応機構の探索、重合触媒・反応プロセス設計　など
・量子コンピュータなど量子技術の活用に向けた研究開発

■その他、以下の業務にも積極的に関わっていただきます
・全原子分子動力学計算・粗視化シミュレーション等による凝集様態・物性・機能解析、分子設計・ポリマーデザイン・処方設計
・マルチスケール・マルチフィジックスシミュレーション技術の構築と実装
・計算科学を中心とする産学官連携等による共同研究の推進

＜組織の特徴＞
計算科学を構成するユニットは80％以上が経験者採用者で構成されており、途中入社でも勤務がし易く、互いに助け合える環境にあります。
同業他社と比較しても同等もしくはそれ以上の計算機サーバー・ソフトウェアを自社内に保有しており、スーパーコンピュータ「富岳」等も活用します。
広範な技術領域（量子～流体）を専門的にカバーするとともに、様々な大学との共同研究や、国家プロジェクトとも連携して日々の業務に取り組んでいます。
化学産業ならではの様々な素材・材料を対象とし、事業範囲も広く実装する中で、高度な専門性を磨いていただけ、また社会人博士の取得も可能です。
企画・研究開発・生産・製造・操業・基幹系など全社のあらゆるデジタル施策を担う部署が集結した組織下にあり、その中で様々なキャリアプランを描いていただけます。求人は計算科学が対象になりますが、マテリアルズ・インフォマティクス等AI技術を構成するユニットとも強力に連携して取り組んでいただけます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

【担当製品】
■当社の全製品全般

【職務内容】
■全社技術部門及び事業部R&Dからの依頼に対してデータサイエンスを用いた課題解決

【入社後まずお任せしたい業務】
■現在受けている依頼事項を解決するために必要なプログラムの作成。それと並行して将来必要な技術構築をするためのプログラム作成を行っていただきます。また、プログラム作成だけでなく、実際の解析業務も行って、技術の幅を広げていただきたいと思っています。

【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】
■プログラム作成による課題解決業務を数年行った後、テーマリーダーとしてチームとして課題解決を行う。その後本人のスキルと意志により、技術職としてより高度なスキルを獲得し様々な重要な課題解決に取り組んでいくか、マネージャーとして組織運営に携わるかという道がある。

【業務のやりがい/アピールポイント】
■マテリアルズインフォマティクスによるR&Dの加速は社内でも重要項目として位置付けられており、その成果の注目度は高い。そしてそれを担う中心技術であるプログラミングを用いてNittoの差別的製品設計を行うことが期待されている。これを実行する即戦力としての自身の力を周囲に示し、次世代リーダーの候補として活躍できる。また、実際に自身が作成したプログラムにて製品設計が行え、ものつくりのR&Dを肌で感じていただけることがやりがいの１つだと思います。

<働き方>
【出張(国内/海外)】
■学会参加や事業所からの依頼に対する相談のための出張が時にあります。

【テレワーク】
■平均すると週1〜2日ほど使用しているメンバーが多いです。

【フレックス勤務】
■コアレスフレックス制を活用しています。

【残業時間】
■時期にもよりますが、月平均10時間となります。

■休日：完全週休二日制, 夏季休暇, 年末年始

＜担当業務＞
1.　データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画
（具体例）
・AIを活用した需要予測や生産計画最適化、在庫最適化
・生成AIを活用した新規用途/材料探索
2.　社内データサイエンティストの育成並びに連携
・国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。
3． 上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務の支援
4． クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発

■休日：完全週休二日制

＜担当業務＞
1.　データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画
（具体例）
・AIを活用した需要予測や生産計画最適化、在庫最適化
・生成AIを活用した新規用途/材料探索
2.　DX関連プロジェクトの探索・立ち上げ
3.　社内データサイエンティストの育成並びに連携
・国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。

■休日：完全週休二日制

新設されたデジタル開発本部にて、全社的なデータ利活用の拡大に向けたデータ活用基盤の構築や機能実装、各領域での活用推進などを担当していただきます。

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇

当社は、データ駆動型の材料開発を実現するソリューションを開発し、化学・材料産業の革新と成長をリードすることを目指しています。
「材料開発とデータサイエンスのHubとなり、研究者のポテンシャルを解き放つ」をミッションに、MIによって化学・素材メーカーを中心とする研究開発を支援しています。
MI実験計画プラットフォーム「miHub」、プロフェッショナルMI解析サービス「Hands-on MI」、自律型材料探索ロボットシステム「MI Robotics」の3ソリューションにより、材料開発における新しい価値提案を行っています。

【職務概要】
データソリューションコンサルタントは、データサイエンスのスペシャリストとして、弊社ソリューションの価値を最大限引き出せるように、顧客の技術的な観点で支援を行います。また、セールスチームと協力し商談を成立させる一方で、プロダクトチームやカスタマーサクセスチームと連携し、当社のソリューションの価値向上に向けた取り組みに貢献します。

【業務詳細】
・データサイエンスの専門知識を活かし、顧客に対してソリューションの効果的な活用方法を提案します。
・セールスチームと協力して商談を成立させるため、ソフトウェアのデモンストレーションや技術的なコンサルティングを行います。
・プロダクトチームやカスタマーサクセスチーム、データサイエンスチームと連携し、顧客の要望やフィードバックを分析し、ソリューションの改善やカスタマイズに貢献します。
・チームとして戦略の立案やベストプラクティスの共有、指標の設定、プロセスの改善など、チーム全体の成長と顧客の成功に向けた取り組みに参加します。

【参考情報】
・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/
・当社紹介動画：https://youtu.be/RereH-r-TAE?t=1151
・SaaS プロダクトリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000034072.html
・資金調達プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000034072.html

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