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Applied ML Engineer (Vertical AI / 医療・製薬) ・マネージャー候補

SB Intuitions株式会社

  • 在宅勤務可
  • 課長以上

想定年収

650万円 ~ 1,800万円

勤務地

東京都

従業員数

仕事内容

<ミッション>
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。

SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。

本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。

<具体的な業務内容>
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム(PM/BizDev)と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。

【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境(オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等)を踏まえたアーキテクチャ設計。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。

【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。

<仕事の魅力点>
・基盤モデルの内側まで踏み込める:API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。

・入社直後から実案件に関われる:大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。

・組織を「ゼロから」つくれる:社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。

・横展開のスケール:医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

・マネジメントと技術の両方を伸ばせる:若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

■応募資格(必須)
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験(目安3年以上)
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験(目安3年以上)
・エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験(3名以上のチームでの育成・評価・案件推進)
・顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク(PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等)を用いた実装力

■応募資格(歓迎)
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識(3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等)
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング(SFT、RLHF/DPO等)の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム(ビジネス×エンジニア)での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動

■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

学歴

不問

職務経験

業界経験

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3か月)

給与

年俸制

年収:650万円 ~ 1,800万円

月収:54万円~150万円

月額基本給:43万円~

※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収:基本給+固定時間外手当(35時間相当) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります

賞与・インセンティブ

年1回  

昇給

有り 年1回 / 4月

勤務地

東京都

〒105-7529
東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝オフィスタワー

交通手段1 沿線名:JR線・東京モノレール 駅名:浜松町駅 最寄駅から:徒歩4分

交通手段2 沿線名:ゆりかもめ 駅名:竹芝駅 最寄駅から:徒歩2分

交通手段3 沿線名:都営地下鉄浅草線・大江戸線 駅名:大門駅 最寄駅から:徒歩5分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所

出向

就業時間

09:00~17:45

休憩時間:1時間

残業:月35時間~

固定(定額)残業代制

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 35時間 / 月
固定残業代 108,792円 / 月
一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など

通勤手当

交通費:一部支給(通勤手当有り(上限:150,000円/月))

その他手当

役職手当

休日・休暇

週休二日制

年間休日:122

年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 最低6日~最大21日付与(入社月によって異なる) )
【休日・休暇詳細】
週休2日制(土曜日および日曜日)、国⺠の祝日、
年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

ベネフィット・ワン、プレミアム優待、
財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、
保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)、
確定拠出年金(401K)

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

在宅勤務有り ・リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度の規定なし)   ※平均実績 週1~2日出社  ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり ・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。 (尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担(上限あり))

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:2回

求人No.:NJB2412359

最終更新日:2026/9/15

企業情報

企業名

SB Intuitions株式会社

代表者名

代表取締役社長 兼 CEO 井尻 善久

設立

2023年3月

従業員数

資本金

150,000,000円

本社所在地

〒105-0022 東京都港区海岸一丁目7番1号

株式公開

日系・外資

日系

事業内容

日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供

事業に関する特色

SB Intuitions 株式会社は、先進的な生成AI技術の研究開発企業であり、
日本語に特化した大規模言語モデルの研究開発に力を入れています。

【生成AIの研究開発】
言語処理技術の最前線での研究活動を展開しています。

【生成AIサービスの提供】
先進的な生成AI技術を活用したさまざまなサービスを提供予定です。

【技術パートナーシップ】
研究機関、企業との協業を通じて、さらなる技術の革新を追求しています。

会社の特色

【日本語性能】
ソフトバンクが所有する国内最大規模の計算基盤を活用し、正しい日本語のデータセットを投入した日本語性能が高い大規模言語モデルを研究開発しています。

【データ管理】
国内のデータセンターでデータを厳格に管理し、高い安全性を持つ環境での開発を実施しています。

【研究体制】
AI技術の急速な進化に対応するための持続的な研究体制を整備しています。

【実用性】
圧倒的な顧客接点を持つソフトバンクのグループ会社であり、日本の商習慣や文化に合った生成AIサービス提供に向けて開発をしています。

その他の特色

売上実績

求人No.:NJB2412359

最終更新日:2026/9/15

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