年収1,400万円以上／データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報
287件中の1〜50件を表示
AI研究を社会実装する大学発ベンチャー
仕事内容
【業務内容詳細】
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
求める経験 / スキル
必須】
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル
【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の
いずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
【歓迎】
・ディープラーニング論文の精読・実装経験
・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験
・AIプロジェクトでのPM経験
・顧客への提案経験
・コンサルティングファームなどでのPM経験
・Dockerなどのミドルウェアスキル
【求める人物像】
・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方
・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方
・自主的に動き、周りを巻き込める方
・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方
・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方
・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究を通じて、自動運転・先進安全向けセンシングシステムの研究・開発・解析・評価を担当します。
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
求める経験 / スキル
【MUST】
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
デンソー外のお客様（製造業）に対しサービス提供するFactory-IoTプラットフォームの開発、アプリケーション開発及び、保守運用を担当いただきます。具体的には、以下のいずれかを実施していただきます。
・各種アプリケーションの開発
-Factory-IoTプラットフォームにおけるデータ基盤の開発
-運用・監視自動化設計及び開発（Observability）
-リリースの自動化設計及び開発（CICD)
-クラウドやオンプレミスのインフラのコード化設計及び開発（IaS）
-テスト自動化設計及び開発（TDD)
・国内外のネットワーク設計及びインフラ設計構築
-Kubernetesのマルチクラスター運用
-クラウドのマルチリージョンのシステム設計、運用
※将来的には、海外出向や、全世界で利用する「APIの開発」、「業務アプリケーションの開発」、「データサイエンティスト」としての働き方も選択できます
【やりがい】
- IoTクラウド基盤の大規模システムの要件定義から実装、運用保守まで一貫したシステム、ソフトウェア開発の経験
- 製造業が抱える困りごとの解決を通じた、社会課題解決貢献のやりがいを感じられます
- 開発して終わりではなく、顧客に使っていただきそのフィードバックをタイムリーにかけながら常により良いシステム、サービスを提供していくことを経験できます。また、それを可能にするシステム、ソフトウェア開発に従事できます。
- 自社で閉じた開発ではなく、パートナと連携したスケールのある仕事を経験できます
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
・アプリケーションの開発経験（設計だけでなく、コーディング、テスト経験含む 5年以上）
・開発チームマジメントの経験（チーム5名以上、5年以上）
・人物像として、相手の意見を尊重する気持ち、積極性、チームワークを最大化し、モノづくりができる方
・大規模案件（目安としては30人以上）への参画経験
<WANT要件>
・クラウドでのサービス開発、もしくは運用経験：GCP, AWS, Azure など
・工場向けIoTプラットフォームの開発経験
・MES、ERPの開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
当社のAI活用を推進し、業務プロセスの最適化・生産性向上に取り組むポジションです。
すでに欧州グループ会社にてAI開発・実運用の実績があり、本ポジションではそれらのソリューションを活用しながら、日本国内、アジア、USの業務に適用・改善していく役割を担っていただきます。ゼロからAI基盤を構築するのではなく、既存のAI基盤・プロダクトを活用しながら、業務への適用・実装にフォーカスできる環境です。
主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
1. 生成AI／RAGを活用した業務アプリケーションの改善・実装
・欧州チームが開発した AI Extension の国内外展開
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI機能の実装・改善
・既存の業務アプリケーション（C#等）とAIの連携開発
・Azure OpenAIなどを活用したAI機能の組込み
※AI基盤やコアロジックの開発は欧州チームが担っており、
本ポジションは「業務適用・改善」が主なミッションとなります
2. 業務部門と連携したAI活用の推進
・業務プロセスの理解と課題抽出
・AI活用に向けた要件整理・PoC推進
・成果検証と業務への展開
3. AI活用の社内展開・定着支援
・生成AIやデータ活用のユースケース展開
・社内向けのナレッジ共有（必要に応じて）
■開発環境（想定）
Python
Azure OpenAI / OpenAI API
RAG関連技術
SQL / oracleデータベース
既存業務システム（C#など）
※技術選定はご経験に応じて柔軟に検討可能です
■ポジションの魅力
・「ゼロから作らない」AI開発
欧州で実績のあるAI基盤・プロダクトを活用可能
AIの“研究開発”ではなく、“業務適用”に集中できる
・ 裁量のある開発環境
技術選定や実装方針は現場主導
CIO直轄プロジェクトとして迅速な意思決定
・グローバル連携
欧州AIチームとの連携
実運用されている先進ユースケースを活用可能
・キャリア成長
まずはハンズオンでAI活用を推進
将来的にはチームリード・組織拡大にも関与可能
■スミダについて
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
すでに欧州グループ会社にてAI開発・実運用の実績があり、本ポジションではそれらのソリューションを活用しながら、日本国内、アジア、USの業務に適用・改善していく役割を担っていただきます。ゼロからAI基盤を構築するのではなく、既存のAI基盤・プロダクトを活用しながら、業務への適用・実装にフォーカスできる環境です。
主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
1. 生成AI／RAGを活用した業務アプリケーションの改善・実装
・欧州チームが開発した AI Extension の国内外展開
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したAI機能の実装・改善
・既存の業務アプリケーション（C#等）とAIの連携開発
・Azure OpenAIなどを活用したAI機能の組込み
※AI基盤やコアロジックの開発は欧州チームが担っており、
本ポジションは「業務適用・改善」が主なミッションとなります
2. 業務部門と連携したAI活用の推進
・業務プロセスの理解と課題抽出
・AI活用に向けた要件整理・PoC推進
・成果検証と業務への展開
3. AI活用の社内展開・定着支援
・生成AIやデータ活用のユースケース展開
・社内向けのナレッジ共有（必要に応じて）
■開発環境（想定）
Python
Azure OpenAI / OpenAI API
RAG関連技術
SQL / oracleデータベース
既存業務システム（C#など）
※技術選定はご経験に応じて柔軟に検討可能です
■ポジションの魅力
・「ゼロから作らない」AI開発
欧州で実績のあるAI基盤・プロダクトを活用可能
AIの“研究開発”ではなく、“業務適用”に集中できる
・ 裁量のある開発環境
技術選定や実装方針は現場主導
CIO直轄プロジェクトとして迅速な意思決定
・グローバル連携
欧州AIチームとの連携
実運用されている先進ユースケースを活用可能
・キャリア成長
まずはハンズオンでAI活用を推進
将来的にはチームリード・組織拡大にも関与可能
■スミダについて
当社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、新たな分野の新製品開発も行っております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Python / SQL等を用いたデータ分析または開発経験
・業務部門と連携したプロジェクト経験
・AIまたはデータ活用の実務経験（業界不問）
【歓迎（WANT）】
・生成AI（OpenAI等）の活用経験
・機械学習やデータ分析の経験
・製造業におけるデータ活用経験
・システム連携（API、アプリ開発など）の経験
・英語でのコミュニケーション経験（欧州チームとの連携）
・Python / SQL等を用いたデータ分析または開発経験
・業務部門と連携したプロジェクト経験
・AIまたはデータ活用の実務経験（業界不問）
【歓迎（WANT）】
・生成AI（OpenAI等）の活用経験
・機械学習やデータ分析の経験
・製造業におけるデータ活用経験
・システム連携（API、アプリ開発など）の経験
・英語でのコミュニケーション経験（欧州チームとの連携）
従業員数
14,964名
（連結(2025年時点)）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
14,964名
（連結(2025年時点)）
Orbitics株式会社
仕事内容
■戦略の立案と実行
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
・部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定
・AI/機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化
■プロジェクト・ステークホルダーマネジメント
・大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント
・社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義
■組織マネジメント・育成
・データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援
・多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
・データ領域における、組織マネジメント（チームマネージメントではない）
・ピープルマネジメントを管理職として実行した実務経験（5年以上）
※評価、育成、採用、リソース配分などの実務経験を必須とします
・データサイエンス、機械学習、データモデリング、または統計学に関する深い専門知識と実務経験
・ビジネス課題をデータ課題に落とし込み、解決策を提示・実行した実績
・経営陣や非エンジニア部門に対して、複雑な技術的概念をわかりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験（WANT）】
・データ組織の立ち上げ、または組織改革の経験
・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）における大規模データ基盤の構築・運用知見
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトマネジメントの経験
・生成AIを活用した業務効率化や実装の経験
【求める人物像】
・誰とでも壁を作らずに関係を構築でき、柔軟なコミュニケーションが取れる方
・事業パートナーのビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方
・不確実性の高い環境において、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決へと導けるリーダーシップのある方
・技術の進歩に常にアンテナを張りつつも、技術を「目的」ではなくビジネス価値創出の「手段」として捉えられる方
・メンバーの成長に喜びを感じ、チームとしての成果を最大化することにコミットできる方
・自分の手で新しい会社の成長を加速させていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
大手ゲーム制作会社 IT戦略子会社
仕事内容
【はじめに】
＜設立の背景＞
娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、自社のエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
7年以上のパートナーシップで培われた信頼関係を活かし、独創性と技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・ネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
＜設立の背景＞
娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、自社のエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
7年以上のパートナーシップで培われた信頼関係を活かし、独創性と技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・ネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
勤務地
東京都
想定年収
520 万円 ~ 1,500 万円
横河電機株式会社
仕事内容
業務内容
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成
【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：2回／年 海外：1回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。
■テレワーク制度あり、週2～3回の本社（武蔵野）出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
- データ分析に基づく営業施策の提案。
- 社内外のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。
- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。
■期待する役割
業務の主導・プロセス管理、後進の育成
【ポジションの魅力とキャリアパス】
・事業変革の推進に関われるポジションです。
・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。
【想定残業時間】
20時間程度 時期により繁忙期あり
【出張】
国内：2回／年 海外：1回／年
【在宅頻度】
状況に応じて利用可
【部門情報】
当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。
■テレワーク制度あり、週2～3回の本社（武蔵野）出勤。働き易い環境、海外出張もあり。
■落ち着いて長期的に働くことのできる環境。
■誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）
■キャリア採用者が多く皆さん活躍されております。
求める経験 / スキル
■絶対要件
・データ分析に関する基礎知識（統計、SQL、Excel等）
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験（2年以上）*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方
【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
・データ分析に関する基礎知識（統計、SQL、Excel等）
・分析結果の解釈・活用ができる方
■歓迎要件
・BIツール*を用いたダッシュボード設計・開発経験（2年以上）*: Tableau経験者優遇
・経営指標や営業KPIの可視化に関する実務経験がある方
【資格/専門知識】
■歓迎要件
BPIE (Business Process Innovation Engineer)
DX検定
【リーダー/管理職経験と必要年数】
■絶対要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (2年以上)
■歓迎要件
プロジェクト/ 組織マネージャー経験者 (1年以上)
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
2,269名
（連結17,365名）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。
＜業務詳細＞
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）： 現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用： 部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用： データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ： ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。
2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。
3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake/DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST）】
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
◆以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・システム開発プロジェクトの要件定義、またはプロジェクトマネジメント（PM）の経験
・データエンジニア、またはITアーキテクトとしての実務経験
・データ基盤（データレイク、DWH等）の構築・運用、またはマネジメントルールの策定・運用経験
・データ企画・戦略業務の経験
・市場業務・リスク管理・規制対応などの業務経験
※システム開発のPM経験やITアーキテクト経験をお持ちで、上流のデータ戦略・マネジメント領域にキャリアを広げたい意欲のある方を歓迎します。
【歓迎要件（WANT）】
・データマネジメント領域に関する知識・関心
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制（BCBS239）対応経験
・大規模アジャイル開発のPM経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用案件の推進： BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート
・データスチュワード業務： 現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード
・ビジネスデータカタログの整備： ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築
・セルフサービスBIの定着支援： IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．ユーザーとの圧倒的な距離感： フロント部署（トレーダー・セールス等）と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。
2．グローバルな規模感： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。
3．変化の先頭に立つ： 銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現（分析・意思決定）」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。
2．プロジェクト依存（部分最適）からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。
3．終わりのない「継続的なデータ改善」の実行
データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが私たちのミッションです。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
BI活用のスペシャリストとして市場部門のデータドリブン経営を推進していただきます。業務ユーザーが自身でデータにアクセスし分析する「セルフサービス型のBI」を推進し、現場の知見を顧客サービス向上、収益獲得へと繋げる仕組み作りを担っていただきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用案件の推進： BIコンサル、ダッシュボード開発の伴走・サポート
・データスチュワード業務： 現場と一体となったデータ管理・品質向上のリード
・ビジネスデータカタログの整備： ユーザーが「どのデータを使えばいいか」分かる状態の構築
・セルフサービスBIの定着支援： IT部門に依存せず、ビジネス側がスピーディーにインサイトを発見できる環境の提供
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。
【ポジションの魅力】
1．ユーザーとの圧倒的な距離感： フロント部署（トレーダー・セールス等）と一体で開発。フィードバックを直接受けながら、手触り感のある改善が可能です。
2．グローバルな規模感： 24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。圧倒的なデータ規模を扱い、世界規模のビジネスに貢献できます。
3．変化の先頭に立つ： 銀行内でも新しい技術をいち早く導入してきた組織で、先駆者としてのキャリアを築けます。
【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。
1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各フロント部署が独自に行っていた「データ収集・標準化」といった共通領域を市エン室が集約。これにより、現場のユーザーは業務知識が必要な「ユースケースの実現（分析・意思決定）」に専念できるようになり、ビジネスの成長スピードを劇的に高めます。
2．プロジェクト依存（部分最適）からの脱却と「全体最適」の実現
従来の個別プロジェクト単位での開発では、予算の制約からスポンサーニーズに偏った「部分最適」に陥りがちでした。当部門が独立した内製Capability（開発力）を持つことで、プロジェクトからこぼれ落ちてしまう「部門全体のための最適化」を推進します。
3．終わりのない「継続的なデータ改善」の実行
データ領域には、品質改善やビジネスデータのカタログ化など、アジャイルで継続的な取り組みが不可欠です。一過性の投資案件に依存せず、恒久的にデータを育てていくのが私たちのミッションです。
【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週3日は出社、週2日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です。
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。
【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験
・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験
【歓迎（WANT）】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語力
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験
・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験
【歓迎（WANT）】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・AWSなどのクラウドの知識、経験
・市場業務を含む金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社デンソー
仕事内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があります。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があります。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
自動車の次世代モビリティを支えるSDV（Software Defined Vehicle）基盤の開発を、OEMと協力しながら推進できる方を募集しています。OTA（Over The Air）やデータ収集基盤の開発を通じて、業界標準化活動にも積極的に参画し、グローバルな自動車業界の未来を一緒に創り上げる情熱を持った仲間を求めています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
--
40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
自動運転、先進運転支援システム、SDV基盤などの大規模システム開発プロジェクトに対する上流システム設計・評価業務、OEMのニーズを先取りした先行ソフトウェア資産開発など多岐に渡るプロジェクトの中からスキル適性にあったポジションに参画いただけます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・SDV基盤のOEM協業プロジェクト推進
・OTA（Over The Air）システムの設計・開発
・データ収集・配信基盤の設計・開発
・OEMとの技術交渉・仕様調整
・業界標準化活動への参画（国内外の標準化団体との連携）
・C++およびPythonによるソフトウェア設計・実装
・ADAS関連のデータ収集、画像処理技術開発（スキルに応じて）
■職場情報
①組織ミッションと今後の方向性
電子システム技術部は、ユーザー価値を向上する自動運転などのモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で私たちデータ収集配信基盤技術室は、先行開発から標準化活動、量産上流設計・評価と幅広い工程をカバーしており、SDV基盤実現のために必須のOTAシステム・データ収集システムの発展に貢献することをミッションとしています。
クラウド技術から車載エッジ技術、故障診断技術など多くの要素技術を通して、今後も継続的に機能進化を目指します。
②組織構成
自動車業界だけでない他分野のメーカー、幅広い大規模ソフトウェア系の分野から入社している方も多く在籍しています。
自動車分野に限らず、旧職の知見やご経験を活用して、プロジェクトマネジメント変革に向け、ご活躍されています。
③キャリア入社者の声/活躍事例
45歳(社会人経験22年目) 中途入社(前職：IT企業)
デンソーは、自動車の総合部品メーカーで、自動車に関連するさまざまな製品を開発・製造しています。
自動車のさまざまなことを社内の第一人者から吸収しつつ、業界外の先進技術もふまえ、次の世代の自動車に向けたソフトウェア開発を進めていけるところが面白い点です。
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40歳（社会人経験18年目）中途入社（前職：部品メーカー）
車両内の複数製品に跨るシステム設計業務に携わりたいと考え入社し、現在は希望通り次世代に向けたクロスドメインシステムのシステム設計を担当しています。
業務では仕事の進め方から新しい取り組みが多く、日々学びが多いですが、新しいことに積極的にチャレンジできる環境が整っています。さらに、自身のキャリアデザインを尊重し、新しいことにチャレンジさせてくれる風土もあります。
顧客や社内の多くの関係者と連携しながら仕事を進めるため、調整力やコミュニケーション力も求められますが、その分、やりがいや自身の成長を実感しながら仕事ができています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
・ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連技術分野における学士号以上の学位を有する、もしくはそれに準ずる職務経験をされている方。
・新しい技術（IT・クラウド・AI・他技術）を学ぶ意欲と、急速に変化する環境への適応能力
・優れたチームワークとコミュニケーションスキル
・システム全体を俯瞰し課題を特定しシステムアーキテクチャを設計できる方
・1年以上のC++、もしくはPython、JavaScript、Javaなどのプログラミング言語を使用したソフトウェア開発経験
・1年以上のAWS、GCP、Azure上で構築されたソリューションのアーキテクト、デプロイ、運用の経験
・クラウドと連携して動作するエッジデバイス、もしくはクラウドアプリケーションの開発経験
（上流システム設計、もしくはソフトウェア開発）
＜WANT要件＞以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方
・大規模プロジェクトのマネジメント経験
・自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験
・大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること
・車載ECUの設計経験
・自動車業界での製品開発、量産製品立上げに従事した経験
・技術英語の読解力、会話力
・アジャイル・スクラム開発経験
・画像処理に関する知識
・英語力：専門文書を読解できる英語力（TOEIC600点相当以上）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【職場情報① 組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【職場情報① 組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
＜WANT＞
・プロジェクトマネージャ経験者
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
＜WANT＞
・プロジェクトマネージャ経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
デンソーグループのDX推進に従事いただきます。M365や生成AI等の最先端技術を使ってデジタル活用できる人材を育成し、グローバルデンソー16万人をITでつなぎ、仕事のやり方を変革していくための施策の企画・推進していただきます
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。
■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル
【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。
◎組織体制
・人数規模 部約100名 室約40名 課約10名
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。
★30代（社会人経験14年目） 中途入社 （前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。
〇市民開発推進
・Power Platform活用促進施策の企画・推進
・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進
〇デジタル人材育成
・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進
・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進
・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進
〇デジタル・データ活用による業務変革
・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
■業務のやりがい
M365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。
■身につくスキル
・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術
・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識
・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識
・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル
・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル
【職場情報】
デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。
◎組織体制
・人数規模 部約100名 室約40名 課約10名
・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%
【キャリア入社者の声】
★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）
デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。
★30代（社会人経験14年目） 中途入社 （前職：エネルギー産業）
成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験
<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験
・コミュニケーション能力（人やチームへの働きかけ）
・チームマネジメント・プロジェクトマネジメントスキル
・プロジェクトの企画・リードの経験
・M365アプリの全般的な知識・活用経験
・Power Platformの全般的な知識・活用経験
<WANT要件>
・M365 Copilotのの全般的な知識・活用経験
・社内外での教育・セミナー等での登壇経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★48歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：ソフトメーカー)
工場設備のソフトウェア開発に携わっています。
SDVの増加が進み「クルマのソフト」の重要性が高まっていますが、全自働工場実現に向けて工場設備のソフト技術者の重要性も高まっています。
ソフト技術者には馴染みのない製造工程や設備ハードウェアを理解する大変さはありますが、自分で考えて案を出し、周囲の方への説明と意見交換をしながら"自分発"を実現していく楽しさがあります。
大規模ECU検査装置の新しいプラットフォーム開発と具現化
・将来ECU製品検査手法の検討（自己検査・AI活用など）
・新検査装置の全体構成およびソフト/ハード共通仕様検討
・同仕様書の作成
・新検査装置のプロト試作機の開発・評価
・次期型新製品ラインへの導入
検査関連業務（設計～製造）のスリム化を実現させる開発アイテム検討含めて、将来のあるべき姿の実現にむけた活動推進と開発テーマへの落とし込みと具現化
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
事業グループ全体（グローバルを含む）に貢献する製造技術の先行開発により、製造の付加価値向上をミッションとする総勢25名強の室組織で、検査工程の技術企画・開発・展開支援を担当する課への配属を予定しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：50%
ソフト業界での知識・経験を活かし新テスタPFをアーキテクチャ開発および開発に必要な運用からの要件定義抽出、しくみ改革に活躍させています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★48歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：ソフトメーカー)
工場設備のソフトウェア開発に携わっています。
SDVの増加が進み「クルマのソフト」の重要性が高まっていますが、全自働工場実現に向けて工場設備のソフト技術者の重要性も高まっています。
ソフト技術者には馴染みのない製造工程や設備ハードウェアを理解する大変さはありますが、自分で考えて案を出し、周囲の方への説明と意見交換をしながら"自分発"を実現していく楽しさがあります。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
・電気電子・情報系、理学系（物理・化学）の基礎知識を有する方（大学卒業レベル）
＜WANT＞
・ソフトウェア開発経験3年以上
（オープンソース活用やアーキ設計の経験のある方歓迎）
・電子回路基板製品の検査設備開発の経験
・生産技術の経験3年以上（特に電子製品歓迎）
・プロジェクトマネ‐ジャー経験者
＋
・英語力：日常会話レベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
ソニーフィナンシャルグループ株式会社
仕事内容
■仕事内容
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
デジタル戦略室/ビジネス企画課にて下記業務を実施（職務レベルにより業務責任・範囲は調整）：
- デジタルプラットフォーム実行に係る開発の業務要件定義および体制構築
- 開発プロジェクトの推進
- ソニーFGデータ連携基盤の利活用展開（グループ各社との協調・施策立案・推進）
- グループ内データを活用したマーケティング高度化基盤への機能追加や各社への施策アイディア提案
- ソニーの他のビジネスドメインや外部企業とのデータ連携企画立案
- 社内外の関係者との調整、経営陣へのレポート
■当該ポジションの魅力
デジタル戦略室は2024-2026年度のグループ中期経営計画において『深化と探索』を施策として推進する部署です。金融持株会社として、生命保険・損害保険・銀行を含む金融領域だけでなくソニーグループとの連携も見据え、経営陣の近くでグループ横断的な視点を持って業務に取り組むことができます。データ連携基盤やマーケティング基盤の企画・推進はグループ横断の新たな施策として注目されており、自分たちで新たに作り出すという観点から、非常にやりがいのある、夢広がる業務です！
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
・ 一般事業会社（特に生命保険、損害保険、銀行）でデータを活用した企画業務経験（営業企画、販促企画、マーケティング、DX企画 等）
・最新のデジタル技術やデータ活用に興味があり、学びながら成長したい方
【歓迎要件】
以下のいずれかに該当する方は歓迎します
・IT・デジタル関連の開発プロジェクトの企画・推進経験
・データ連携基盤やマーケティング基盤の構築・運用経験
・グループ会社や外部パートナーとの協業経験
【求める人物像】
現時点のスキルだけでなく、今後の成長・伸びしろも重視します
・高い対人コミュニケーション能力をもち、変化にも柔軟に対応できる方
・新しい技術や仕組み、ビジネスに高い感度を持てる方
・新しいサービスの立ち上げにチャレンジしたい方
・論理的思考で課題解決ができる方
・未経験分野にも積極的に挑戦し、成長意欲の高い方
従業員数
265名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
265名
DiDiモビリティジャパン株式会社
仕事内容
【Job Description】
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
求める経験 / スキル
Basic Qualifications:
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
50名
仕事内容
【ＥＸソリューション部のミッション】
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
1,085 万円 ~ 非公開
従業員数
2,200名
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
Japan Digital Design 株式会社
仕事内容
【業務概要】
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）
※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）
※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
・何らかのデータ分析やデータ分析基盤の開発・運用を行った経験
・SIerまたは事業会社等での、システム／基盤アーキテクチャ設計・上流工程の経験
・クラウド（AWS、Google Cloud、Azure 等）を利用したシステム開発または基盤構築の経験
・要件定義、設計レビューなどを通じて、複数関係者と合意形成を行った経験
・既存の制約を分析し、現実的な落とし所を設計できる分析力・論理的思考力
【歓迎する経験・知識】
・エンタープライズ向けシステム開発・アーキテクチャ検討の経験
・Databricks、データ分析基盤、MLOps 等に関する知識・実務経験
・複数ベンダー／複数チームが関与するプロジェクトの推進経験
・技術標準・ガイドライン策定や横断的な技術支援の経験
【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】
・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方
「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」
・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方
・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方
・何らかのデータ分析やデータ分析基盤の開発・運用を行った経験
・SIerまたは事業会社等での、システム／基盤アーキテクチャ設計・上流工程の経験
・クラウド（AWS、Google Cloud、Azure 等）を利用したシステム開発または基盤構築の経験
・要件定義、設計レビューなどを通じて、複数関係者と合意形成を行った経験
・既存の制約を分析し、現実的な落とし所を設計できる分析力・論理的思考力
【歓迎する経験・知識】
・エンタープライズ向けシステム開発・アーキテクチャ検討の経験
・Databricks、データ分析基盤、MLOps 等に関する知識・実務経験
・複数ベンダー／複数チームが関与するプロジェクトの推進経験
・技術標準・ガイドライン策定や横断的な技術支援の経験
【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】
・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方
「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」
・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方
・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
100名
Sansan株式会社
仕事内容
Sansan株式会社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス｢Sansan｣やキャリアプロフィール｢Eight｣に加え、インボイス管理サービス｢Bill One｣など、新規プロダクトも開発・提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割
3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割
3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
求める経験 / スキル
■必須スキル：
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
■歓迎スキル：
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
■歓迎スキル：
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
勤務地
複数あり
想定年収
938 万円 ~ 1,575 万円
従業員数
1,789名
（2024年11月30日時点）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務概要】
MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画（施策立案・運用設計等）を担う。
【業務内容】
・三菱UFJ銀行・MUFG（含、海外拠点）及びMUFGグループ各社を対象とする監査企画業務
（国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計）
・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装
（例：業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援）
【魅力】
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
・カウンターパートは、監査部内の各チームの他、本部各部室、海外拠点、グループ会社。
・データ分析/生成AIを、監査の現場で“点”ではなく、組織に定着させる“中核“を担うことができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者や行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画（施策立案・運用設計等）を担う。
【業務内容】
・三菱UFJ銀行・MUFG（含、海外拠点）及びMUFGグループ各社を対象とする監査企画業務
（国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計）
・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装
（例：業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援）
【魅力】
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。
・カウンターパートは、監査部内の各チームの他、本部各部室、海外拠点、グループ会社。
・データ分析/生成AIを、監査の現場で“点”ではなく、組織に定着させる“中核“を担うことができる。
＜MUFGならではのダイナミズム＞
◎規模感：
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。
◎MUFGの立ち位置：
・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。
【風土・雰囲気】
・キャリア採用者や行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ分析/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・データ分析/生成AIを活用した企画・業務推進経験（目安1年以上）
【歓迎要件】
・内部監査実務の経験
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
・施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、部内外の関係者と折衝していくコミュニケーション能力
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
・データ分析/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
・データ分析/生成AIを活用した企画・業務推進経験（目安1年以上）
【歓迎要件】
・内部監査実務の経験
・金融機関でのデータ分析経験
・ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
・施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、部内外の関係者と折衝していくコミュニケーション能力
・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
Japan Digital Design 株式会社
仕事内容
【業務内容】
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力（Python等）
・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験
・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
・開発チームのリーダー経験
・MLOpsの知見
＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力（Python等）
・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験
・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
・開発チームのリーダー経験
・MLOpsの知見
＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
100名
ENSAPIA Engineering株式会社
仕事内容
データパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的な業務
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発
技術スタック
使用言語: SQL, Python
ETL：Airflow
データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
インフラ: AWS, GCP
バージョン管理 : GitLab, GitHub
その他: Slack, Notion, Google Workspace
▼具体的な業務
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発
技術スタック
使用言語: SQL, Python
ETL：Airflow
データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
インフラ: AWS, GCP
バージョン管理 : GitLab, GitHub
その他: Slack, Notion, Google Workspace
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データエンジニア、または類似領域での実務経験2年以上
・SQLおよびPythonの開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎要件】
・クラウド（GCP、AWS等）環境での業務経験
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方
・データエンジニア、または類似領域での実務経験2年以上
・SQLおよびPythonの開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎要件】
・クラウド（GCP、AWS等）環境での業務経験
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方
従業員数
172名
（2024年9月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
172名
（2024年9月時点）
住信SBIネット銀行株式会社
仕事内容
与信各商品の審査モデル開発他、不正検知、自然言語処理、マーケティングなどAIを活用した高度化をご担当いただきます。
■配属組織：データサイエンス部ビッグデータ室
データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。
与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。
他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。
■業務詳細：
適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。
■このポジションの魅力：
社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。
また、デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。
構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。
■育成・研修：
基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。
その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。
■配属組織：データサイエンス部ビッグデータ室
データサイエンス部ビッグデータ室は銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。
与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っております。
他、日立製作所との合弁会社であるDaytaConsultingの活動に関して、技術者を出向という形で推進しております。
■業務詳細：
適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。
■このポジションの魅力：
社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。
また、デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。
構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部（データサイエンス部）に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。
■育成・研修：
基本的にプログラミング分野については即戦力のかたを求めますが、金融分野特有の知識が不足している場合、入社後シニアクラスのメンバーと一緒にプロジェクトを遂行することで習得頂きます。
その他、会社ではUdemyのビジネス版を利用可能であることに加え、NLP分野のチームにアサインされると、当該分野で日本最先端の東北大との隔週の技術検討会を行う等、新技術へのキャッチアップを行っております。
求める経験 / スキル
【必須】
Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた
＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。
【歓迎】
・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています）
・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた
・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの分析を用いてAIモデルの構築経験があるかた
・理系大学院でポスドク、准教授等をされていた方、異業種でAIや機械学習について研究しておられたかた
【その他】
・IPA認定未踏スーパークリエイターの採用実績あり
Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた
＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。
【歓迎】
・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています）
・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた
・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの分析を用いてAIモデルの構築経験があるかた
・理系大学院でポスドク、准教授等をされていた方、異業種でAIや機械学習について研究しておられたかた
【その他】
・IPA認定未踏スーパークリエイターの採用実績あり
従業員数
664名
（単独、2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
664名
（単独、2025年3月）
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
求める経験 / スキル
※以下、いずれかの経験に当てはまる方を採用しております。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
株式会社JERA Cross
仕事内容
【会社紹介】
≪あらゆるエネルギー問題から解放された地球を創る≫
JERA Cross は、日本最大級の発電事業者である JERA の 100 % 子会社として 2024 年 6 月に誕生しました。私たちはエネルギー×デジタル×課題解決を横断する専門家集団として、お客さまの脱炭素化を 24 時間 365 日支え、ビジネス成長と地球環境の両立を実現します。
【主な業務内容】
脱炭素・エネルギーに関わる国内外の政策・産業動向を捉えた上、経営視座で、最先端のデータ分析、技術開発、新規ソリューション開発ができるポジションとなりますので、興味関心のある方は是非ご応募ください
■業務例
・予測・電力取引アルゴリズム、カーボンフリー最適化アルゴリズムの新規開発
・顧客向けGX支援ソリューションの新規開発（ロードマップ策定、長期市場・調達シナリオ等）
・市場/業界/顧客データの解析とモデル構築
・上記実現にかかる未創出アルゴリズムの設計・開発（当分野で知財創出を盛んに実施中）
【Jera Crossの強み】
・GTS（脱炭素コンサル支援）×GEM（電力小売り実行支援）をワンストップでサポート
・JERA グループのグローバル調達網とトレーディング力で、追加性のある新規電源を開発。
・Hourly matching プラットフォームで電源・需要をリアルタイム最適化。
・ビジネスモデル共創まで踏み込むコンサルティング力により、GX を企業価値向上のレバーに変換。
【実績事例】
■東宝株式会社様
映像制作の CO₂ 削減ロードマップ策定と 24/7 CFE 電源導入を支援。
https://www.jera.co.jp/news/information/20241129_2071
■ヤマトホールディングス様
EV・蓄電池を含む自社リソースを統合管理するエネマネ体制を構築。
https://www.jera.co.jp/news/information/20250108_2103
～パートナーエコシステム～
ウエスト HD と太陽光 PPA、Power X と蓄電池を共同推進するなど、スタートアップから地域企業まで多彩なプレイヤーと連携し、脱炭素社会の実装を加速しています。
【メッセージ】
メガベンチャースタートアップのスピード感で、地球規模の課題に、主体的かつ着実に取り組んで進めることができる日本随一の環境があります。
圧倒的な環境を、自分のキャリアの成長機会に変えてみませんか。
コンサルタント、エネルギーエンジニア、事業開発、プロダクトマネージャーなど、多様なポジションで仲間を募集しています。JERA Cross でしか得られない 「エネルギー×デジタル×課題解決」 の最前線を、ぜひ体験してください。
≪あらゆるエネルギー問題から解放された地球を創る≫
JERA Cross は、日本最大級の発電事業者である JERA の 100 % 子会社として 2024 年 6 月に誕生しました。私たちはエネルギー×デジタル×課題解決を横断する専門家集団として、お客さまの脱炭素化を 24 時間 365 日支え、ビジネス成長と地球環境の両立を実現します。
【主な業務内容】
脱炭素・エネルギーに関わる国内外の政策・産業動向を捉えた上、経営視座で、最先端のデータ分析、技術開発、新規ソリューション開発ができるポジションとなりますので、興味関心のある方は是非ご応募ください
■業務例
・予測・電力取引アルゴリズム、カーボンフリー最適化アルゴリズムの新規開発
・顧客向けGX支援ソリューションの新規開発（ロードマップ策定、長期市場・調達シナリオ等）
・市場/業界/顧客データの解析とモデル構築
・上記実現にかかる未創出アルゴリズムの設計・開発（当分野で知財創出を盛んに実施中）
【Jera Crossの強み】
・GTS（脱炭素コンサル支援）×GEM（電力小売り実行支援）をワンストップでサポート
・JERA グループのグローバル調達網とトレーディング力で、追加性のある新規電源を開発。
・Hourly matching プラットフォームで電源・需要をリアルタイム最適化。
・ビジネスモデル共創まで踏み込むコンサルティング力により、GX を企業価値向上のレバーに変換。
【実績事例】
■東宝株式会社様
映像制作の CO₂ 削減ロードマップ策定と 24/7 CFE 電源導入を支援。
https://www.jera.co.jp/news/information/20241129_2071
■ヤマトホールディングス様
EV・蓄電池を含む自社リソースを統合管理するエネマネ体制を構築。
https://www.jera.co.jp/news/information/20250108_2103
～パートナーエコシステム～
ウエスト HD と太陽光 PPA、Power X と蓄電池を共同推進するなど、スタートアップから地域企業まで多彩なプレイヤーと連携し、脱炭素社会の実装を加速しています。
【メッセージ】
メガベンチャースタートアップのスピード感で、地球規模の課題に、主体的かつ着実に取り組んで進めることができる日本随一の環境があります。
圧倒的な環境を、自分のキャリアの成長機会に変えてみませんか。
コンサルタント、エネルギーエンジニア、事業開発、プロダクトマネージャーなど、多様なポジションで仲間を募集しています。JERA Cross でしか得られない 「エネルギー×デジタル×課題解決」 の最前線を、ぜひ体験してください。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ビッグデータ解析、モデル構築の経験
・業務用アプリケーションの企画・開発経験
・開発言語: Python, Go, TypeScript/JavaScript/Node.js, または, MySQLの内、１つ以上の経験を有する
・開発環境：Azure,AWS,GCPいずれかのマネージドサービスを用いた開発経験
【歓迎要件】
・インフラ産業又は金融業界での業務経験、又はGXに関わる業務経験
・ロー/ノーコード・生成AI活用等、システム開発自動化に関わる経験
・顧客向け提案、導入支援の経験
・ビッグデータ解析、モデル構築の経験
・業務用アプリケーションの企画・開発経験
・開発言語: Python, Go, TypeScript/JavaScript/Node.js, または, MySQLの内、１つ以上の経験を有する
・開発環境：Azure,AWS,GCPいずれかのマネージドサービスを用いた開発経験
【歓迎要件】
・インフラ産業又は金融業界での業務経験、又はGXに関わる業務経験
・ロー/ノーコード・生成AI活用等、システム開発自動化に関わる経験
・顧客向け提案、導入支援の経験
従業員数
65名
（2025年11月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,420 万円
従業員数
65名
（2025年11月時点）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
仕事内容
★2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、あずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
【業務内容】
KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援
求める経験 / スキル
■生成AIエンジニア
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）やUIの設計/開発経験をお持ちの方
※LLM基礎：生成AIの挙動／メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
・データ前処理：表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験
＜歓迎条件＞
・SLM：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価：検索評価、生成評価の経験
・エージェント：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験
■データサイエンティスト
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。）
＜歓迎条件＞
（生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通）
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・AIに関連する設計/開発経験（LLMの基礎知見をお持ちで、LLMを扱うライブラリの開発経験等）やUIの設計/開発経験をお持ちの方
※LLM基礎：生成AIの挙動／メカニズムの理解と使用経験や、プロンプト設計経験等
・ブラウザベースの簡単なアプリ開発やシステム開発における要件定義/基本設計等の上流工程経験者（PLやPM経験が少しでもあると尚歓迎）
・SE経験をお持ちの方でAIに関する自己学習をしている方
・RAG：チャンク設計経験、ベクトルDBの設計経験（検索種別、メタデータ付与）、埋め込みモデルの知識
・データ前処理：表・画像抽出知識、Python、SQLでの欠損値処理、フォーマット変換等の前処理経験
＜歓迎条件＞
・SLM：vLLM、Ollama、Transformersライブラリの使用経験
・フロント：Streamlit、Gradio等のUIライブラリの使用経験、業務システム連携経験（Teams、Excel、Slack上でアプリの構築）
・LLMの評価：検索評価、生成評価の経験
・エージェント：LangChain、LangGraphの使用経験、エージェント、ツール設計経験
・クラウド：AzureOpenAI、Amazon Bedrock等の使用経験、クラウドアーキテクチャ設計経験
■データサイエンティスト
＜必須条件＞
アソシエイト／シニアアソシエイト：以下いずれか必須
・Python等を利用したデータ分析業務経験をお持ちの方
・統計学、機械学習の知識
※アソシエイトの場合、SE経験をお持ちの方でPython等を利用したデータ分析や機械学習、統計学に関する自己学習をしている方も対象となります。）
＜歓迎条件＞
（生成AIエンジニア、データサイエンティスト共通）
・コンサルティングサービスの実務経験
・ビジネス洞察力、ビジネス企画力
・コミュニケーションスキル
勤務地
東京都
想定年収
490 万円 ~ 1,900 万円
モバイルキャリア関連サービス企業
仕事内容
▢概要
カスタマーケア本部は、通信事業者様等のクライアント向けのコンタクトセンター運営に関する委託先各社への管理・監督業務や運営指標管理を実施するにあたり、最新テクノロジーの活用や運用プロセスの改善および最適化を恒常的に実施していくことで、クライアントおよびエンドユーザーに対して、高度な「オペレーショナル・エクセレンス」を提供することをビジョンとして掲げています。
本ポジションは、我々のビジョンを達成するために、各種サービスのコール予測とオペレーションに必要なリソース (オペレーター) を高度な分析力のもと計画する事で、オペレーションの運用品質、事業収益を支える重要な役割を担っています。また、データドリブンにて、クライアントおよび委託先会社から信用されるアドバイザーとして交渉をリードする為の分析や課題の解析をスピーディーに実行すべきチームを率います。
一般的な分析に留まることなく、より難易度の高い解析スキルとコンタクトセンタープランナー経験におけるセンスを駆使し、業界でもトップクラスのワークフォースマネージメントチームを形成します。
お客様、クライアント及びコンタクトセンター委託会社からの絶大的な信頼を勝ち取ることを共に目指しましょう。
年間で数百万件の有償コールを取り扱う国内最大規模のコンタクトセンターの運営計画、分析、ステークホルダーへの説明責任を担います。全国11拠点を高効率で管理するために、常に如何にしてスケールする施策を展開するか、施策を作成するためにどの様なデータが必要なのか、結果をどのように評価するかをクライアントおよび委託先各社とともに考えます。毎週行われる社内レビューでは、成果や課題を的確に経営陣に報告する義務があり、また必要な改善や投資等の提案を行う為の数的根拠をしっかりと示すことが求められ、経営判断に貢献できます。
▢職務内容
・加入者や利用率、コールリーズンなど、トレンドに基づく、長期／短期での問合せ数予測モデルの構築
・予測と実績のギャップ分析及びギャップを縮小させる為の継続的な予測モデル改善
・オペレーションの生産性関連KPIの整備、分析・コール予測、生産性データに基づく最適な人材配置メカニズムの構築
・コール予測に基づく必要人員増減数の算出及びファイナンス部門への事前共有
・コンタクトセンターのキャパシティー及びリソースのプランニング
・チームマネジメント（人数3名）
・ワークフォースアナリストの育成、スキル開発
カスタマーケア本部は、通信事業者様等のクライアント向けのコンタクトセンター運営に関する委託先各社への管理・監督業務や運営指標管理を実施するにあたり、最新テクノロジーの活用や運用プロセスの改善および最適化を恒常的に実施していくことで、クライアントおよびエンドユーザーに対して、高度な「オペレーショナル・エクセレンス」を提供することをビジョンとして掲げています。
本ポジションは、我々のビジョンを達成するために、各種サービスのコール予測とオペレーションに必要なリソース (オペレーター) を高度な分析力のもと計画する事で、オペレーションの運用品質、事業収益を支える重要な役割を担っています。また、データドリブンにて、クライアントおよび委託先会社から信用されるアドバイザーとして交渉をリードする為の分析や課題の解析をスピーディーに実行すべきチームを率います。
一般的な分析に留まることなく、より難易度の高い解析スキルとコンタクトセンタープランナー経験におけるセンスを駆使し、業界でもトップクラスのワークフォースマネージメントチームを形成します。
お客様、クライアント及びコンタクトセンター委託会社からの絶大的な信頼を勝ち取ることを共に目指しましょう。
年間で数百万件の有償コールを取り扱う国内最大規模のコンタクトセンターの運営計画、分析、ステークホルダーへの説明責任を担います。全国11拠点を高効率で管理するために、常に如何にしてスケールする施策を展開するか、施策を作成するためにどの様なデータが必要なのか、結果をどのように評価するかをクライアントおよび委託先各社とともに考えます。毎週行われる社内レビューでは、成果や課題を的確に経営陣に報告する義務があり、また必要な改善や投資等の提案を行う為の数的根拠をしっかりと示すことが求められ、経営判断に貢献できます。
▢職務内容
・加入者や利用率、コールリーズンなど、トレンドに基づく、長期／短期での問合せ数予測モデルの構築
・予測と実績のギャップ分析及びギャップを縮小させる為の継続的な予測モデル改善
・オペレーションの生産性関連KPIの整備、分析・コール予測、生産性データに基づく最適な人材配置メカニズムの構築
・コール予測に基づく必要人員増減数の算出及びファイナンス部門への事前共有
・コンタクトセンターのキャパシティー及びリソースのプランニング
・チームマネジメント（人数3名）
・ワークフォースアナリストの育成、スキル開発
求める経験 / スキル
▢必要となる経験とスキル
・コンタクトセンターのワークフォースマネージメント業務経験
・コンタクトセンターのコール予測と稼働配置計画を行い、効率性を高めるための計画立案の経験
・中長期的のリソース計画の経験
・サービス(スキル)単位の人員配置計画スキル
・長期のキャパシティ計画を立案し、精度の高い予測を行い、年間予算案の基となる計画立案の経験
▢スキル・経験としてあれば尚可
・コールセンター技術に精通している
・PythonやVBAなどのプログラミング経験
・業務報告等を英語で対応できる
・コンタクトセンターのワークフォースマネージメント業務経験
・コンタクトセンターのコール予測と稼働配置計画を行い、効率性を高めるための計画立案の経験
・中長期的のリソース計画の経験
・サービス(スキル)単位の人員配置計画スキル
・長期のキャパシティ計画を立案し、精度の高い予測を行い、年間予算案の基となる計画立案の経験
▢スキル・経験としてあれば尚可
・コールセンター技術に精通している
・PythonやVBAなどのプログラミング経験
・業務報告等を英語で対応できる
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,500 万円
外資製薬会社
仕事内容
■Main Purpose of Job 業務の趣旨
希少疾患（血液内科領域）に特化した外資系製薬ベンチャーにおいて、マーケティング・営業を中心とした商業戦略の意思決定をデータで牽引する責任者。
全社のデータ（市場データ、患者データ、営業活動データ、MA/Medicalインサイト、アクセス情報、財務データなど）を統合し、事業成長を最大化する分析・戦略立案・実行支援をハンズオンで担う。
GMおよびコマーシャル組織の“右腕”として、グローバルとローカルの橋渡しを行いながら、ビジネスの成功と持続的成長を支える。
組織構成は新設部署となり、現在１名のメンバーが所属
■Key Dutis & Responsibilities 仕事の主な義務と責任
1. Marketing & Sales Intelligenceの統括
- マーケティング戦略に必要な市場分析、患者数推計、競合動向、KOL分析
- 営業戦略に必要なターゲティング、セグメンテーション、テリトリー設計
- ブランド戦略の仮説構築と検証（Brand Plan, Tactical Planへの反映）
- マーケティング施策・営業活動の効果測定（ROI、KPI、PDCA）
2. 全社データの統合・分析基盤の構築
- IQVIA、JMDC、レセプト、学会データ、CRM、MA活動データ、アクセス情報、財務データなど全社のデータを横断的に統合し、意思決定に使える形へ変換
- ダッシュボード構築（Tableau/Power BI）とKPIモニタリング体制の整備
- データガバナンスと分析プロセスの標準化（ベンチャー環境での0→1構築）
3. Commercial Strategyのリード
- ペイシェントジャーニーと診療フローに基づく戦略提案
- HQへの市場インサイト提供、グローバル戦略のローカライズ
- 新規適応症・パイプラインの市場性評価（TAM/SAM/SOM、収益性）
4. 営業組織のパフォーマンス最大化
- 営業KPIの設計（活動量、質、ターゲット到達、メッセージ浸透）
- フィールドフォースの活動分析と改善提案
- テリトリー最適化、リソース配分の最適化
- 営業部門との密な連携による“現場に効く”分析の提供
5. クロスファンクショナルリード
- 関係各所との連携
- Brand Meeting、IBP、Forecast Meetingでの分析主導
- 外部ベンダー（調査会社、データベンダー）管理
- HQとのコミュニケーション
希少疾患（血液内科領域）に特化した外資系製薬ベンチャーにおいて、マーケティング・営業を中心とした商業戦略の意思決定をデータで牽引する責任者。
全社のデータ（市場データ、患者データ、営業活動データ、MA/Medicalインサイト、アクセス情報、財務データなど）を統合し、事業成長を最大化する分析・戦略立案・実行支援をハンズオンで担う。
GMおよびコマーシャル組織の“右腕”として、グローバルとローカルの橋渡しを行いながら、ビジネスの成功と持続的成長を支える。
組織構成は新設部署となり、現在１名のメンバーが所属
■Key Dutis & Responsibilities 仕事の主な義務と責任
1. Marketing & Sales Intelligenceの統括
- マーケティング戦略に必要な市場分析、患者数推計、競合動向、KOL分析
- 営業戦略に必要なターゲティング、セグメンテーション、テリトリー設計
- ブランド戦略の仮説構築と検証（Brand Plan, Tactical Planへの反映）
- マーケティング施策・営業活動の効果測定（ROI、KPI、PDCA）
2. 全社データの統合・分析基盤の構築
- IQVIA、JMDC、レセプト、学会データ、CRM、MA活動データ、アクセス情報、財務データなど全社のデータを横断的に統合し、意思決定に使える形へ変換
- ダッシュボード構築（Tableau/Power BI）とKPIモニタリング体制の整備
- データガバナンスと分析プロセスの標準化（ベンチャー環境での0→1構築）
3. Commercial Strategyのリード
- ペイシェントジャーニーと診療フローに基づく戦略提案
- HQへの市場インサイト提供、グローバル戦略のローカライズ
- 新規適応症・パイプラインの市場性評価（TAM/SAM/SOM、収益性）
4. 営業組織のパフォーマンス最大化
- 営業KPIの設計（活動量、質、ターゲット到達、メッセージ浸透）
- フィールドフォースの活動分析と改善提案
- テリトリー最適化、リソース配分の最適化
- 営業部門との密な連携による“現場に効く”分析の提供
5. クロスファンクショナルリード
- 関係各所との連携
- Brand Meeting、IBP、Forecast Meetingでの分析主導
- 外部ベンダー（調査会社、データベンダー）管理
- HQとのコミュニケーション
求める経験 / スキル
■Essential Experience/Skills 必須の経験/スキル
-製薬業界でのBusiness Analysis / Commercial Excellence / Marketing Analytics / SalesPlanning経験（5年以上）
-マーケティング・営業の両視点での分析・戦略立案経験
-IQVIA、レセプト、患者データ、CRMデータ等の分析経験
-ハンズオンでのデータ分析スキル（Excel, BIツール）
-クロスファンクショナルでのリード経験
-英語でのコミュニケーション能力
■あれば尚可(Preferable if available)
-ベンチャー／立ち上げフェーズでの業務経験
-Market AccessやMedicalとの協働経験
-高度な分析ツール（Tableau、Power BI、Python/Rなど）の利用経験
-財務データを含む全社データを扱った経験
■Personality / Culture Fit 求める人物像
-マーケティングと営業の両視点を理解し、データで意思決定を支えられる人
-ベンチャー環境で“自ら手を動かしながら”事業を前に進められる人
-不確実性の高い状況でも、仮説思考で素早く意思決定できる人
-部門横断で信頼関係を築けるコミュニケーション力
-データと現場の両方を理解し、バランスよく判断できる人
-グローバルとローカルの橋渡しができる人
-製薬業界でのBusiness Analysis / Commercial Excellence / Marketing Analytics / SalesPlanning経験（5年以上）
-マーケティング・営業の両視点での分析・戦略立案経験
-IQVIA、レセプト、患者データ、CRMデータ等の分析経験
-ハンズオンでのデータ分析スキル（Excel, BIツール）
-クロスファンクショナルでのリード経験
-英語でのコミュニケーション能力
■あれば尚可(Preferable if available)
-ベンチャー／立ち上げフェーズでの業務経験
-Market AccessやMedicalとの協働経験
-高度な分析ツール（Tableau、Power BI、Python/Rなど）の利用経験
-財務データを含む全社データを扱った経験
■Personality / Culture Fit 求める人物像
-マーケティングと営業の両視点を理解し、データで意思決定を支えられる人
-ベンチャー環境で“自ら手を動かしながら”事業を前に進められる人
-不確実性の高い状況でも、仮説思考で素早く意思決定できる人
-部門横断で信頼関係を築けるコミュニケーション力
-データと現場の両方を理解し、バランスよく判断できる人
-グローバルとローカルの橋渡しができる人
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミットする。
・データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリードする。
・自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献する。
【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。
【主な業務】
・社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミットする。
・データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリードする。
・自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献する。
【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンサルティング経験（3年以上）
・下記いずれかの専門知識・経験
a：ガバナンスまたはデータプライバシーの知見・経験
b：データセキュリティの知見・経験
【歓迎要件】
・法務知識・経験（特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見）
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験（特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見）
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築（PIA等）の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
・コンサルティング経験（3年以上）
・下記いずれかの専門知識・経験
a：ガバナンスまたはデータプライバシーの知見・経験
b：データセキュリティの知見・経験
【歓迎要件】
・法務知識・経験（特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見）
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験（特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見）
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築（PIA等）の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
仕事内容
【業務内容】
データ利活用基盤の設計、構築、最適化、データガバナンスのリーダーシップ
- データ活用状況の可視化と改善策の提案
- 高効率なデータパイプラインの設計・構築
- ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理
- DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化
- 外部データの効果的な収集と統合
- データガバナンスフレームワークの設計・実装
- データセキュリティとコンプライアンスの確保
データ利活用基盤の設計、構築、最適化、データガバナンスのリーダーシップ
- データ活用状況の可視化と改善策の提案
- 高効率なデータパイプラインの設計・構築
- ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理
- DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化
- 外部データの効果的な収集と統合
- データガバナンスフレームワークの設計・実装
- データセキュリティとコンプライアンスの確保
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
DMBOK取得、データ活用基盤構築経験、ビッグデータ分析/活用経験
クラウドインフラ構築(GCPメイン)、データモデリング、ETLプロセス、データガバナンス、システム設計から運用改善まで俯瞰して考えられる力
DMBOK取得、データ活用基盤構築経験、ビッグデータ分析/活用経験
クラウドインフラ構築(GCPメイン)、データモデリング、ETLプロセス、データガバナンス、システム設計から運用改善まで俯瞰して考えられる力
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
・お客様のビジネスから発想を組み立て、真にお客さまのためになるサービス、ソリューションを上流工程から提案し、システムコンサルティング、システム導入を実施します。
・AWSやMicrosoft Azure等のパブリッククラウドを活用したアプリケーション開発や、SaaS型サービスのAnaplan、Coupa、ServiceNowをはじめとするDXソリューションの組み合わせ活用等のアイディアを一から考え、お客様の業務改革支援を実施します。
・AWSやMicrosoft Azure等のパブリッククラウドを活用したアプリケーション開発や、SaaS型サービスのAnaplan、Coupa、ServiceNowをはじめとするDXソリューションの組み合わせ活用等のアイディアを一から考え、お客様の業務改革支援を実施します。
求める経験 / スキル
■以下のいずれかの経験があること
・お客様への提案活動の実務経験
・お客様向けコンサルティング業務の実務経験
・プロジェクトマネージャーなど重要な立場でのお客様とのコミュニケーション経験
■歓迎要件
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心
・常に最新の技術情報を確保するために人的ネットワーク他を獲得することへの強い関心
・PaaSを用いたアプリケーション開発の実務経験、SaaSの導入経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したアプリケーションの設計・開発経験
・ご本人やご家族が北海道出身、道内の大学出身、北海道にゆかりがなくても札幌に移住したい方
※U/I/Jターンによる転職者が多数在籍しています
・お客様への提案活動の実務経験
・お客様向けコンサルティング業務の実務経験
・プロジェクトマネージャーなど重要な立場でのお客様とのコミュニケーション経験
■歓迎要件
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心
・常に最新の技術情報を確保するために人的ネットワーク他を獲得することへの強い関心
・PaaSを用いたアプリケーション開発の実務経験、SaaSの導入経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したアプリケーションの設計・開発経験
・ご本人やご家族が北海道出身、道内の大学出身、北海道にゆかりがなくても札幌に移住したい方
※U/I/Jターンによる転職者が多数在籍しています
勤務地
北海道
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
Trust株式会社
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 2,500 万円
仕事内容
■ポジション概要
CDOと連携して、「Yahoo!知恵袋」「Yahoo!マップ」「Yahoo!路線情報」などローカル・UGCカンパニーが管掌する事業に関してのデータガバナンスとデータ利活用を推進する組織のマネジメントをご担当いただきます。
データ利活用案件の相談対応、事業部案件のアドバイス、リスク評価、データガバナンスに基づく承認、全社データポリシー議論、調査・ヒアリング、データリテラシー向上施策、企画推進などをお任せします。組織内のデータ利用とガバナンス支援を担っていただきます。
■主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・データ活用推進組織の目標設定、Data Directorの人員確保や育成、管理
・事業部内のサービス企画担当者からのデータ利活用案件の相談対応
・データ利活用案件のPIA（プライバシー影響評価）などにおけるデータガバナンス関連でのデータ利用承認
・事業部におけるデータリテラシー向上施策推進
・事業部ボードメンバー定例会議でのデータガバナンス観点のサポート、アドバイス実施
・事業部のデータ活用推進の戦略・企画のリード
・全社データ利活用に関するルール、ポリシーに関する議論参加、課題解決の推進
・CDOが対応する課題の一部を推進
■関わるプロダクト
・Yahoo!マップ
世界の地図情報および航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図を検索できるサービスです。
・Yahoo!路線情報
全国の鉄道や航空路線などのルート・運賃の検索や、全国の路線の運行情報を利用できるサービスです。
・Yahoo!カーナビ
スマートフォン向けのカーナビアプリです。最新の地図と案内機能を搭載しています。
・Yahoo!ウォレット
インターネットで支払い手続きや報酬の受け取りができる個人向けサービスです。
・Yahoo!知恵袋
疑問に思っていることを質問したり、知っている事柄についての質問に回答したりすることで、参加している方がお互いに知恵や知識を教えあい、分かち合える「知恵」の共有サービスです。質問したい人と回答したい人を結び、幅広く情報を共有することを目指しています。
CDOと連携して、「Yahoo!知恵袋」「Yahoo!マップ」「Yahoo!路線情報」などローカル・UGCカンパニーが管掌する事業に関してのデータガバナンスとデータ利活用を推進する組織のマネジメントをご担当いただきます。
データ利活用案件の相談対応、事業部案件のアドバイス、リスク評価、データガバナンスに基づく承認、全社データポリシー議論、調査・ヒアリング、データリテラシー向上施策、企画推進などをお任せします。組織内のデータ利用とガバナンス支援を担っていただきます。
■主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・データ活用推進組織の目標設定、Data Directorの人員確保や育成、管理
・事業部内のサービス企画担当者からのデータ利活用案件の相談対応
・データ利活用案件のPIA（プライバシー影響評価）などにおけるデータガバナンス関連でのデータ利用承認
・事業部におけるデータリテラシー向上施策推進
・事業部ボードメンバー定例会議でのデータガバナンス観点のサポート、アドバイス実施
・事業部のデータ活用推進の戦略・企画のリード
・全社データ利活用に関するルール、ポリシーに関する議論参加、課題解決の推進
・CDOが対応する課題の一部を推進
■関わるプロダクト
・Yahoo!マップ
世界の地図情報および航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図を検索できるサービスです。
・Yahoo!路線情報
全国の鉄道や航空路線などのルート・運賃の検索や、全国の路線の運行情報を利用できるサービスです。
・Yahoo!カーナビ
スマートフォン向けのカーナビアプリです。最新の地図と案内機能を搭載しています。
・Yahoo!ウォレット
インターネットで支払い手続きや報酬の受け取りができる個人向けサービスです。
・Yahoo!知恵袋
疑問に思っていることを質問したり、知っている事柄についての質問に回答したりすることで、参加している方がお互いに知恵や知識を教えあい、分かち合える「知恵」の共有サービスです。質問したい人と回答したい人を結び、幅広く情報を共有することを目指しています。
求める経験 / スキル
＜必要な経験 / スキル＞
・組織マネジメントの経験（3年以上）
・経営層との議論、意見交換などマネージャーとしてのコミュニケーション経験（1年以上）
・個人情報保護法など、データプライバシーに関わる法令の知識
・データマネジメント、データ分析、データガバナンスに関する知識
＜あると望ましい経験／スキル＞
・データ利活用のルールやポリシー策定や推進の経験（3年以上）
・社内データ利用のためのプライバシー影響評価などの業務経験
・プライバシーポリシー策定や改訂の業務経験
・データ利活用を伴うプロダクト・サービスの企画・推進の経験
・法務組織などで法令対応をした経験
・DMPやCMPなど、データマネジメントシステムやプラットフォームの知識
・PMBOKなど、プロジェクトマネジメントの知識
・組織マネジメントの経験（3年以上）
・経営層との議論、意見交換などマネージャーとしてのコミュニケーション経験（1年以上）
・個人情報保護法など、データプライバシーに関わる法令の知識
・データマネジメント、データ分析、データガバナンスに関する知識
＜あると望ましい経験／スキル＞
・データ利活用のルールやポリシー策定や推進の経験（3年以上）
・社内データ利用のためのプライバシー影響評価などの業務経験
・プライバシーポリシー策定や改訂の業務経験
・データ利活用を伴うプロダクト・サービスの企画・推進の経験
・法務組織などで法令対応をした経験
・DMPやCMPなど、データマネジメントシステムやプラットフォームの知識
・PMBOKなど、プロジェクトマネジメントの知識
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
株式会社博報堂テクノロジーズ
仕事内容
■募集背景
クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、博報堂社
内のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織に
おいて専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。
課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか、ど
ういった技術を利用するかなどを自分自身とメンバーの専門性を活かしながら、手早くコミュニ
ケーションとMVP作成を行い、最終的なプロダクトを開発していく役割を担っていただきます。
下記のような専門性を持つ少人数のメンバーで、スピード感を持ち、トライアルを何度も繰り返
しながら価値のあるプロダクトを生み出していく組織を目指していきます。
＜チーム構成＞
プロダクト開発責任者
先端技術開発エンジニア
データサイエンティスト
リードアーキテクト
リードエンジニア
■チームミッション
HDYグループのクライアント企業の持つ、課題や技術検証から並走し具体的なプロダクトを開発
することがメインミッションとなります。博報堂社内のコンサルタント、クリエイティブスタッ
フのメンバと共に企画検討段階から入り、対象技術の調査・検証やそれらを用いた具体的なプロ
ダクトの開発を行います。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
・新しいプロダクトを一から考え、開発をしていくことが可能です。
・開発したプロダクトに対してHDYグループのクライアント企業とのPoC実施や、クライアントやユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
・IoTや機械学習アルゴリズムなど先端かつ多様な技術知識の習得と施策活用に取り組めます。
■当該組織のビジネスフロー
・利用部門/企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール
・システム化スコープ検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング
・新規技術調査、検証の実施、外部開発会社連携の推進
・開発全般のマネジメント（社内、社外）
・運用保守対応、現場サポート、PDCA
■担当業務内容
AI、IoT、VR・ARなど先端技術や活用事例を多く収集・試行し、その結果を蓄積するなかで、
それをどのような課題に適応させるとどういった結果が生まれそうか日々考え、提案して頂きます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
・プロダクトオーナーとして複数のプロダクトの設計、展開などを行っていただきます。
・技術リードとして、世界の先端技術などを検証し、プロダクトに組み込む責任者を担っていただきます。
■業務上の課題
・クライアント企業の課題や実現したい世界を自分なりに解釈し、どういったソリューションで
それらを解決しうるか思考を巡らす必要があります。
・新しい技術を使ったソリューション提案およびプロダクト開発がメインとなるため、世の中に
正解がなく、自身でトライアルを繰り返しながら貪欲に正解に近づくアプローチが必要です。
・機械学習アルゴリズムなど先端技術のキャッチアップが必要となり、その利用シーンの想定が
常に必要となります。
・新規技術を使う一方でセキュリティ面を意識した仕事の進め方が必要となります。
■使用アプリケーション
言語などの縛りはありません。その時々に応じてどういった言語やライブラリ、インフラ環境を
利用するか臨機応変に都度判断していきます
■開発環境・その他
社内レギュレーションに準ずるセキュリティを担保できれば開発環境に制限はありません
■ポジションの魅力
HDYグループが相対する様々なクライアント企業の課題や実現したい世界に対して、テクノロジ
ーを用いたソリューション提案、プロダクト開発を行っていく過程で、生きたノウハウを経験と
して身につけることが可能です。また、AI、機械学習、IoTなど様々な先端技術を検証し、プロ
ダクトへ積極的に組み込んでいくリアルな過程を経験することが可能です。
クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、博報堂社
内のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織に
おいて専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。
課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか、ど
ういった技術を利用するかなどを自分自身とメンバーの専門性を活かしながら、手早くコミュニ
ケーションとMVP作成を行い、最終的なプロダクトを開発していく役割を担っていただきます。
下記のような専門性を持つ少人数のメンバーで、スピード感を持ち、トライアルを何度も繰り返
しながら価値のあるプロダクトを生み出していく組織を目指していきます。
＜チーム構成＞
プロダクト開発責任者
先端技術開発エンジニア
データサイエンティスト
リードアーキテクト
リードエンジニア
■チームミッション
HDYグループのクライアント企業の持つ、課題や技術検証から並走し具体的なプロダクトを開発
することがメインミッションとなります。博報堂社内のコンサルタント、クリエイティブスタッ
フのメンバと共に企画検討段階から入り、対象技術の調査・検証やそれらを用いた具体的なプロ
ダクトの開発を行います。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
・新しいプロダクトを一から考え、開発をしていくことが可能です。
・開発したプロダクトに対してHDYグループのクライアント企業とのPoC実施や、クライアントやユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
・IoTや機械学習アルゴリズムなど先端かつ多様な技術知識の習得と施策活用に取り組めます。
■当該組織のビジネスフロー
・利用部門/企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール
・システム化スコープ検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング
・新規技術調査、検証の実施、外部開発会社連携の推進
・開発全般のマネジメント（社内、社外）
・運用保守対応、現場サポート、PDCA
■担当業務内容
AI、IoT、VR・ARなど先端技術や活用事例を多く収集・試行し、その結果を蓄積するなかで、
それをどのような課題に適応させるとどういった結果が生まれそうか日々考え、提案して頂きます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
・プロダクトオーナーとして複数のプロダクトの設計、展開などを行っていただきます。
・技術リードとして、世界の先端技術などを検証し、プロダクトに組み込む責任者を担っていただきます。
■業務上の課題
・クライアント企業の課題や実現したい世界を自分なりに解釈し、どういったソリューションで
それらを解決しうるか思考を巡らす必要があります。
・新しい技術を使ったソリューション提案およびプロダクト開発がメインとなるため、世の中に
正解がなく、自身でトライアルを繰り返しながら貪欲に正解に近づくアプローチが必要です。
・機械学習アルゴリズムなど先端技術のキャッチアップが必要となり、その利用シーンの想定が
常に必要となります。
・新規技術を使う一方でセキュリティ面を意識した仕事の進め方が必要となります。
■使用アプリケーション
言語などの縛りはありません。その時々に応じてどういった言語やライブラリ、インフラ環境を
利用するか臨機応変に都度判断していきます
■開発環境・その他
社内レギュレーションに準ずるセキュリティを担保できれば開発環境に制限はありません
■ポジションの魅力
HDYグループが相対する様々なクライアント企業の課題や実現したい世界に対して、テクノロジ
ーを用いたソリューション提案、プロダクト開発を行っていく過程で、生きたノウハウを経験と
して身につけることが可能です。また、AI、機械学習、IoTなど様々な先端技術を検証し、プロ
ダクトへ積極的に組み込んでいくリアルな過程を経験することが可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
<経験>
・AI、IoTなどの先端技術を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。
・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。
<知識・スキル>
IoTやAIの開発知識。世の中のState of the Artを理解し、どう活用できるか思考を巡らすことができる。手を動かして新しいテクノロジーを自ら体験できる。
■歓迎要件
<知識・スキル>
ビジネスレベルの英語力
※海外文献の読み込みや、海外スタートアップなどとの会話を想定
<経験>
・AI、IoTなどの先端技術を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。
・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。
<知識・スキル>
IoTやAIの開発知識。世の中のState of the Artを理解し、どう活用できるか思考を巡らすことができる。手を動かして新しいテクノロジーを自ら体験できる。
■歓迎要件
<知識・スキル>
ビジネスレベルの英語力
※海外文献の読み込みや、海外スタートアップなどとの会話を想定
従業員数
606名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
606名
（2026年4月時点）
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
この度、データサイエンティストを募集いたします。
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
求める経験 / スキル
〈必須（MUST)〉
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
従業員数
11名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11名
（2025年4月現在）
コスモ石油株式会社
仕事内容
■業務内容
①グループ全体のAX戦略推進・統括
中期経営計画に基づくAX関連KPIの進捗管理、施策の企画・実行支援
全社推進状況の可視化、会議体運営・経営層報告、全社PMOの推進
②人材育成プログラムの構築・運用
AI・デジタル人材育成プログラムの設計・運用、育成支援
③情報発信・コミュニティ形成
AI・デジタル技術に関する情報発信、社内事例共有、各種イベントの企画・運営
情報サイト運営、コミュニティ活性化支援
④現場主導のAI・デジタル活用推進
全社のAI活用・業務改善のボトムアップ推進、活用テーマの発掘、導入・定着支援
■期待する役割
グループ全体のAX推進を担う中核人材として、全社戦略の推進・進捗管理、AI CoE運営、人材育成、情報発信・コミュニティ運営、市民開発推進までを横断的に担当いただきます。経営方針や中期経営計画に基づき、各部門と連携しながら、AI・デジタル活用を全社に広げ、実装・定着までを推進する役割です。
①グループ全体のAX戦略推進・統括
中期経営計画に基づくAX関連KPIの進捗管理、施策の企画・実行支援
全社推進状況の可視化、会議体運営・経営層報告、全社PMOの推進
②人材育成プログラムの構築・運用
AI・デジタル人材育成プログラムの設計・運用、育成支援
③情報発信・コミュニティ形成
AI・デジタル技術に関する情報発信、社内事例共有、各種イベントの企画・運営
情報サイト運営、コミュニティ活性化支援
④現場主導のAI・デジタル活用推進
全社のAI活用・業務改善のボトムアップ推進、活用テーマの発掘、導入・定着支援
■期待する役割
グループ全体のAX推進を担う中核人材として、全社戦略の推進・進捗管理、AI CoE運営、人材育成、情報発信・コミュニティ運営、市民開発推進までを横断的に担当いただきます。経営方針や中期経営計画に基づき、各部門と連携しながら、AI・デジタル活用を全社に広げ、実装・定着までを推進する役割です。
求める経験 / スキル
■必要な能力・経験・資格
【必須要件】
①AI・デジタルに関する一定レベル以上の知識・技術の保持
②システムに関する社内横断プロジェクトのPM・PMO経験（5年以上）
③社内コンサル力：専門知識・技術に加え、社内調整力、交渉力、プレゼンテーション力を備えていること。
【歓迎要件】
①石油事業・製造業の知識
②ビジネスレベルの英語力（海外ベンダーとの交渉ができるレベル）
③戦略策定の能力・経験（中期経営計画など）
■求める人物像
・実際に手を動かすエンジニアではなく、プロジェクトマネジメントができる人物。
・AI・デジタルの知識に加え、プロマネに必要なコミュニケーション力を有する人物。
【必須要件】
①AI・デジタルに関する一定レベル以上の知識・技術の保持
②システムに関する社内横断プロジェクトのPM・PMO経験（5年以上）
③社内コンサル力：専門知識・技術に加え、社内調整力、交渉力、プレゼンテーション力を備えていること。
【歓迎要件】
①石油事業・製造業の知識
②ビジネスレベルの英語力（海外ベンダーとの交渉ができるレベル）
③戦略策定の能力・経験（中期経営計画など）
■求める人物像
・実際に手を動かすエンジニアではなく、プロジェクトマネジメントができる人物。
・AI・デジタルの知識に加え、プロマネに必要なコミュニケーション力を有する人物。
従業員数
1,463名
（2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,463名
（2025年3月31日現在）
株式会社BuySell Technologies
仕事内容
【職務内容】
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善
【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
【あなたに提供できる価値】
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
【キャリアパス】
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション
【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker
・CI/CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod, Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善
【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
【あなたに提供できる価値】
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
【キャリアパス】
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション
【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker
・CI/CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod, Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験（モデル設計・検証・改善に携わった経験）
・課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験
・関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験
【歓迎スキル】
・生成AI（LLM 等）を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験
・生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験
・実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見
・機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験（モデル設計・検証・改善に携わった経験）
・課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験
・関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験
【歓迎スキル】
・生成AI（LLM 等）を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験
・生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験
・実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見
従業員数
1,235名
（連結2,494名 2025年9月30日時点）
勤務地
東京都
想定年収
804 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,235名
（連結2,494名 2025年9月30日時点）
大手グローバル医薬品メーカー
仕事内容
【業務内容】
インフラストラクチャー
安定したIT基盤の提供を通じて、事業活動を支えます。
・クラウド、ネットワーク、認証管理などの設計・運用
・インフラの標準化・自動化
・グローバルでのIT基盤構築支援
地域ごとの複雑性に応じた対応と、グローバル単位でのシンプル化・標準化・自動化を通じて、ビジネスを支える役割を果たします。
【詳細】
グローバル組織全体におけるデータセンターおよびオンプレミスインフラサービスの提供において重要な役割を担います。
本ポジションは、複雑な技術課題の解決、データセンタープラットフォームの運用状況の監視、およびレジリエンス、災害復旧、事業継続性を含むビジネス／オペレーション要件を継続的に満たすための技術的改善の推進を担当します。
具体的には下記です。
・グローバルなオンプレミス／データセンター基盤（仮想基盤、ストレージ／SAN、DB、バックアップ、Linux／Windows）の日常運用と安定稼働のリード
・インシデント／問題／変更対応など、ITIL に基づく運用プロセスの実行と手順書・ナレッジ整備
・仮想化、データセンター、ストレージ、データベース、バックアップに関する技術標準・ベストプラクティスの策定・徹底
・自動化による運用効率化、性能・キャパシティ・可用性の継続的な監視と改善
・セキュリティ・コンプライアンス順守、DR／BCP の計画・テスト・改善
・データセンター関連の重大インシデント発生時の技術リード、およびグローバル SME として各地域・外部パートナーへの技術支援
【ポジションの魅力】
・日本本社として地域全体のサーバーインフラの設計～保守一気通貫で関われます。
・大規模サーバーの運用だけでなく、クラウドへの移行も経験でき幅広いスキルを身に着けることができます。
・グローバルでのプロジェクトに関与する機会もあり、語学力や国際的な視点を養うことも可能です。
【多様性と包摂性】
私たちは、すべての人々、価値観、ライフスタイルを尊重し、公平で温かく受け入れられる職場づくりに深く取り組んでいます。 差別のない包括的な職場環境を推進し、すべての従業員が自分らしく働き、安心して力を発揮できる職場の実現を目指しています。 共感と一体感は当社カルチャーのコアであり、従業員が主体的に貢献し、成長できる力となっています。 ご自身の才能を活かしたいとお考えのすべての方からのご応募を、心よりお待ちしております。
インフラストラクチャー
安定したIT基盤の提供を通じて、事業活動を支えます。
・クラウド、ネットワーク、認証管理などの設計・運用
・インフラの標準化・自動化
・グローバルでのIT基盤構築支援
地域ごとの複雑性に応じた対応と、グローバル単位でのシンプル化・標準化・自動化を通じて、ビジネスを支える役割を果たします。
【詳細】
グローバル組織全体におけるデータセンターおよびオンプレミスインフラサービスの提供において重要な役割を担います。
本ポジションは、複雑な技術課題の解決、データセンタープラットフォームの運用状況の監視、およびレジリエンス、災害復旧、事業継続性を含むビジネス／オペレーション要件を継続的に満たすための技術的改善の推進を担当します。
具体的には下記です。
・グローバルなオンプレミス／データセンター基盤（仮想基盤、ストレージ／SAN、DB、バックアップ、Linux／Windows）の日常運用と安定稼働のリード
・インシデント／問題／変更対応など、ITIL に基づく運用プロセスの実行と手順書・ナレッジ整備
・仮想化、データセンター、ストレージ、データベース、バックアップに関する技術標準・ベストプラクティスの策定・徹底
・自動化による運用効率化、性能・キャパシティ・可用性の継続的な監視と改善
・セキュリティ・コンプライアンス順守、DR／BCP の計画・テスト・改善
・データセンター関連の重大インシデント発生時の技術リード、およびグローバル SME として各地域・外部パートナーへの技術支援
【ポジションの魅力】
・日本本社として地域全体のサーバーインフラの設計～保守一気通貫で関われます。
・大規模サーバーの運用だけでなく、クラウドへの移行も経験でき幅広いスキルを身に着けることができます。
・グローバルでのプロジェクトに関与する機会もあり、語学力や国際的な視点を養うことも可能です。
【多様性と包摂性】
私たちは、すべての人々、価値観、ライフスタイルを尊重し、公平で温かく受け入れられる職場づくりに深く取り組んでいます。 差別のない包括的な職場環境を推進し、すべての従業員が自分らしく働き、安心して力を発揮できる職場の実現を目指しています。 共感と一体感は当社カルチャーのコアであり、従業員が主体的に貢献し、成長できる力となっています。 ご自身の才能を活かしたいとお考えのすべての方からのご応募を、心よりお待ちしております。
求める経験 / スキル
■必須条件
・5年以上の大規模オンプレミス仮想基盤運用経験
・社内データセンターやコロケーションを含む物理データセンターの運用経験
・ストレージ／SAN、バックアップ／リストア、DR／BCP の設計・運用経験
・SQL Server・Oracle 等のエンタープライズ DB をインフラ側から運用した経験
・ITIL ベースの運用（インシデント／リクエスト／問題／変更）経験
・PowerShell、Python などによるスクリプト・自動化スキル
・語学力
日本語：ビジネスレベル（JLPT N1相当）
英語：ビジネスレベル（会議で問題なくコミュニケーションが取れる）
■歓迎条件
・製造領域、R&Dでの IT インフラ支援経験
・VMware VCP／VCAP、Windows Server／Linux、Azure／AWS、ITIL Foundation などの関連資格
・MedTech・ヘルスケアでの業務経験
・グローバル規模のインフラ刷新・移行・統合プロジェクトのリード経験
■求める人物像
・イノベーション推進力：組織の成功のために新しくより良い方法を生み出すことができる方
・ステークホルダー調整力：多様な関係者のニーズを予測し、バランスよく対応することができる方
・柔軟な対応力：状況の変化に応じて、臨機応変にアプローチや態度を調整することができる方
・5年以上の大規模オンプレミス仮想基盤運用経験
・社内データセンターやコロケーションを含む物理データセンターの運用経験
・ストレージ／SAN、バックアップ／リストア、DR／BCP の設計・運用経験
・SQL Server・Oracle 等のエンタープライズ DB をインフラ側から運用した経験
・ITIL ベースの運用（インシデント／リクエスト／問題／変更）経験
・PowerShell、Python などによるスクリプト・自動化スキル
・語学力
日本語：ビジネスレベル（JLPT N1相当）
英語：ビジネスレベル（会議で問題なくコミュニケーションが取れる）
■歓迎条件
・製造領域、R&Dでの IT インフラ支援経験
・VMware VCP／VCAP、Windows Server／Linux、Azure／AWS、ITIL Foundation などの関連資格
・MedTech・ヘルスケアでの業務経験
・グローバル規模のインフラ刷新・移行・統合プロジェクトのリード経験
■求める人物像
・イノベーション推進力：組織の成功のために新しくより良い方法を生み出すことができる方
・ステークホルダー調整力：多様な関係者のニーズを予測し、バランスよく対応することができる方
・柔軟な対応力：状況の変化に応じて、臨機応変にアプローチや態度を調整することができる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
【業務内容】
中長期業績シナリオプランニングを実現するためのデータ活用基盤と周辺システム構築
■構想・要件定義
・社内の既存経営データを使用したAI技術の検証・評価
・業務要件(KPIや必要なデータ)の策定・合意
・ソリューションの選定、システムアーキテクチャ、データ基盤の設計
■開発～リリース・維持/運用
・プロジェクトマネジメント
・画面設計、システムインターフェース設計、データベース設計
・システムテスト、ユーザテストサポート
・初期流動管理
・システム運用プロセス構築
中長期業績シナリオプランニングを実現するためのデータ活用基盤と周辺システム構築
■構想・要件定義
・社内の既存経営データを使用したAI技術の検証・評価
・業務要件(KPIや必要なデータ)の策定・合意
・ソリューションの選定、システムアーキテクチャ、データ基盤の設計
■開発～リリース・維持/運用
・プロジェクトマネジメント
・画面設計、システムインターフェース設計、データベース設計
・システムテスト、ユーザテストサポート
・初期流動管理
・システム運用プロセス構築
求める経験 / スキル
<MUST要件>
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・システム構築、もしくは市販ソフト導入 プロジェクトのリーダ経験(分野は問わない)
・管理会計/制度会計に関連したシステムの開発・保守経験1年以上
<WANT要件>
・生成AIを活用したプロジェクトの経験
・Pythonによるプログラム開発/運用の経験
・AWSでのアプリケーション開発/運用の経験
・データ基盤開発/運用の経験
・管理会計に関する業務知識
・プロジェクトマネージャーの経験
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・システム構築、もしくは市販ソフト導入 プロジェクトのリーダ経験(分野は問わない)
・管理会計/制度会計に関連したシステムの開発・保守経験1年以上
<WANT要件>
・生成AIを活用したプロジェクトの経験
・Pythonによるプログラム開発/運用の経験
・AWSでのアプリケーション開発/運用の経験
・データ基盤開発/運用の経験
・管理会計に関する業務知識
・プロジェクトマネージャーの経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
安全保障・サステナビリティ領域システムの企画・開発・展開
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み
・システムの新機能開発・テスト
・システムの展開（各部門や他地域と協働）
・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着
・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク
＜要件作り込みのイメージ＞
・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ
・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方
【業務のやりがい】
✓全社規模×社会性の高い領域
安全保障（経済安保）、サステナビリティという企業の信頼と継続性を左右する領域に直結。
✓世間で広く採用されているクラウドシステムのグローバル導入
グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。
✓AIエージェント時代を見据えた仕事への進化
クラウドシステム開発元などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。
安全保障・サステナビリティ領域システムの企画・開発・展開
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み
・システムの新機能開発・テスト
・システムの展開（各部門や他地域と協働）
・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着
・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク
＜要件作り込みのイメージ＞
・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ
・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方
【業務のやりがい】
✓全社規模×社会性の高い領域
安全保障（経済安保）、サステナビリティという企業の信頼と継続性を左右する領域に直結。
✓世間で広く採用されているクラウドシステムのグローバル導入
グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。
✓AIエージェント時代を見据えた仕事への進化
クラウドシステム開発元などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・情報システムの基礎知識（IPA 応用情報レベル）を有する方
・業務プロセス改革またはシステム構築プロジェクトのリーダまたはマネジメント経験（分野問わない）
・変革意欲を持ち、既存を疑い最適解をゼロベースで描ける方
<WANT要件>
・安全保障やサステナビリティ領域のシステム構築経験
・クラウドシステム(SaaS)またはＥＲＰパッケージの導入経験
・プロジェクトマネージャー経験
・グローバルプロジェクトの経験者（自らネイティブと調整・合意形成）
・情報システムの基礎知識（IPA 応用情報レベル）を有する方
・業務プロセス改革またはシステム構築プロジェクトのリーダまたはマネジメント経験（分野問わない）
・変革意欲を持ち、既存を疑い最適解をゼロベースで描ける方
<WANT要件>
・安全保障やサステナビリティ領域のシステム構築経験
・クラウドシステム(SaaS)またはＥＲＰパッケージの導入経験
・プロジェクトマネージャー経験
・グローバルプロジェクトの経験者（自らネイティブと調整・合意形成）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み