データサイエンティスト・データアナリスト／関西の求人・転職情報
126件中の1〜50件を表示
西日本旅客鉄道株式会社
仕事内容
【事業説明】
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。
【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。
具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守
上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。
【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。
・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。
・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。
・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。
【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。
具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守
上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。
【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。
・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。
・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。
・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上）
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します。
【歓迎】
・PM / PLとして、生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発領域におけるプロジェクトを管理したご経験
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験
【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方
・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上）
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します。
【歓迎】
・PM / PLとして、生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発領域におけるプロジェクトを管理したご経験
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験
【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方
【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験
【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方
【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験
【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
仕事内容
■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
株式会社ダイフク
仕事内容
国内トップシェアの洗車機を手掛けるオートウォッシュ事業部にて、要素技術開発を担当いただきます。
■具体的な業務内容
・AIやデータサイエンスなどを用いた要素技術の開発
・開発した技術の洗車機への実装検討
・実装に必要な機器類の選定
・実機を用いた検証作業（屋外作業もあり）
・システムの要件定義、関係者への説明
■やりがい・魅力
開発力強化のため部内で昨年新たに立ち上がったばかりのグループで、新しいことにチャレンジし、既存の洗車機にスピード感をもって要素技術を投入していくことが求められています。少人数組織のため自分で判断して進めることのできる自由度の高さが魅力です。また、若手中心の活気ある職場で、キャリア入社の方も多く馴染みやすく、自分からアイデアや意見を発信しやすい環境があります。更に、会社及び部門としてAIを用いた開発にも力を入れており、これまでの洗車機にない新しい要素開発に様々な分野からチャレンジできるフィールドがあります。
■具体的な業務内容
・AIやデータサイエンスなどを用いた要素技術の開発
・開発した技術の洗車機への実装検討
・実装に必要な機器類の選定
・実機を用いた検証作業（屋外作業もあり）
・システムの要件定義、関係者への説明
■やりがい・魅力
開発力強化のため部内で昨年新たに立ち上がったばかりのグループで、新しいことにチャレンジし、既存の洗車機にスピード感をもって要素技術を投入していくことが求められています。少人数組織のため自分で判断して進めることのできる自由度の高さが魅力です。また、若手中心の活気ある職場で、キャリア入社の方も多く馴染みやすく、自分からアイデアや意見を発信しやすい環境があります。更に、会社及び部門としてAIを用いた開発にも力を入れており、これまでの洗車機にない新しい要素開発に様々な分野からチャレンジできるフィールドがあります。
求める経験 / スキル
【必須】
プログラミング経験がある方（言語不問、業務・趣味問わず）
【歓迎】
・AI開発の経験がある方（LLM、VLM、RAGなどであれば尚良し）
・組込系の開発経験がある方
・IOTや産業用ネットワークに関する知識がある方
・新しい製品を取扱うことに抵抗がない方
・複数のメンバーと協力して仕事をすることが好きな方
プログラミング経験がある方（言語不問、業務・趣味問わず）
【歓迎】
・AI開発の経験がある方（LLM、VLM、RAGなどであれば尚良し）
・組込系の開発経験がある方
・IOTや産業用ネットワークに関する知識がある方
・新しい製品を取扱うことに抵抗がない方
・複数のメンバーと協力して仕事をすることが好きな方
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 850 万円
従業員数
11,417名
（2025年12月31日現在）
任天堂株式会社
仕事内容
■業務概要：
自社プラットフォーム・キャラクターIP展開における、定量・定性データの分析および活用、課題抽出、仮説立案、施策提案
自社プラットフォーム・キャラクターIP展開における、定量・定性データの分析および活用、課題抽出、仮説立案、施策提案
求める経験 / スキル
【必須の実務経験と能力】
・市場、ゲーム、メディア・広告、インターネットサービス等の横断的なデータ分析力
・因果関係に迫る思考力
・データを活用したダイレクトマーケティング・コミュニケーション施策の提案力
・大規模データの運用・分析経験
※上記いずれかに関する実務経験3年以上
【望ましい業務経験・能力】
・統計解析や機械学習に関する知識・実務経験
・マーケットリサーチ（定量・定性）に関する知識・実務経験
・大規模データの集計、前処理に関するスキル・ノウハウ（SQL・Python等）
・BIツールに関するスキル・ノウハウ（Tableau・DOMO等）
【求める人物像】
・量的・質的データをバランスよくニュートラルに捉えることができる方
・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方
・お客様の視点でコミュニケーション施策を提案できる方
・共同作業に際し、周囲の人と円滑に連携でき、サービス精神の旺盛な方
・市場、ゲーム、メディア・広告、インターネットサービス等の横断的なデータ分析力
・因果関係に迫る思考力
・データを活用したダイレクトマーケティング・コミュニケーション施策の提案力
・大規模データの運用・分析経験
※上記いずれかに関する実務経験3年以上
【望ましい業務経験・能力】
・統計解析や機械学習に関する知識・実務経験
・マーケットリサーチ（定量・定性）に関する知識・実務経験
・大規模データの集計、前処理に関するスキル・ノウハウ（SQL・Python等）
・BIツールに関するスキル・ノウハウ（Tableau・DOMO等）
【求める人物像】
・量的・質的データをバランスよくニュートラルに捉えることができる方
・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方
・お客様の視点でコミュニケーション施策を提案できる方
・共同作業に際し、周囲の人と円滑に連携でき、サービス精神の旺盛な方
従業員数
3,084名
（単体 2026年3月末現在 正社員）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,084名
（単体 2026年3月末現在 正社員）
仕事内容
【業務内容】
・メチルシーケンスデータの解析、品質評価、統計解析、結果解釈
・RNAシーケンスデータの解析、品質評価、発現解析、統計解析、結果解釈
・研究開発テーマに応じた解析計画の立案、および実験担当者や上長との連携
・解析結果の可視化、社内報告資料・対外発表資料の作成 とプレゼンテーション
・学術論文、技術資料、研究報告書等の作成
・必要に応じて外部共同研究先、委託先、社内関連部門との調整・コミュニケーション
・メチルシーケンスデータの解析、品質評価、統計解析、結果解釈
・RNAシーケンスデータの解析、品質評価、発現解析、統計解析、結果解釈
・研究開発テーマに応じた解析計画の立案、および実験担当者や上長との連携
・解析結果の可視化、社内報告資料・対外発表資料の作成 とプレゼンテーション
・学術論文、技術資料、研究報告書等の作成
・必要に応じて外部共同研究先、委託先、社内関連部門との調整・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分子生物学、細胞生物学、または関連分野の博士号を有する方
・メチルシーケンスおよびRNAシーケンス解析の実務経験
・R、Python、Linux環境を用いたデータ解析経験
・筆頭著者としての学術論文を1報以上発表した実績
・自身で論文を執筆した経験
・科学的に正確なデータ取得・解釈・議論ができる能力
・社内外のニーズに合わせて、データ整理、資料化、発表できる方
【歓迎要件】
・再生医療、幹細胞、細胞治療、遺伝子治療などの関連領域での研究経験
・英語でのミーティングに参加し、専門的な議論ができるレベルの英語力
・複数部門・外部機関と連携できるコミュニケーション力・調整力
【求める人物像】
・ 研究だけでなく、事業や社会実装も意識して研究を推進できる方
・ 未整備な環境や変化を前向きに捉え、自ら仕組みや価値を作れる方
・分子生物学、細胞生物学、または関連分野の博士号を有する方
・メチルシーケンスおよびRNAシーケンス解析の実務経験
・R、Python、Linux環境を用いたデータ解析経験
・筆頭著者としての学術論文を1報以上発表した実績
・自身で論文を執筆した経験
・科学的に正確なデータ取得・解釈・議論ができる能力
・社内外のニーズに合わせて、データ整理、資料化、発表できる方
【歓迎要件】
・再生医療、幹細胞、細胞治療、遺伝子治療などの関連領域での研究経験
・英語でのミーティングに参加し、専門的な議論ができるレベルの英語力
・複数部門・外部機関と連携できるコミュニケーション力・調整力
【求める人物像】
・ 研究だけでなく、事業や社会実装も意識して研究を推進できる方
・ 未整備な環境や変化を前向きに捉え、自ら仕組みや価値を作れる方
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
仕事内容
The Associate Director, Data Scientist is responsible for applying advanced analytics, machine learning, epidemiology, and real-world data methods to support AstraZeneca Japan’s commercial PDCA cycle and evidence-based decision-making.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
求める経験 / スキル
■Experience
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
従業員数
3,700名
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,700名
塩野義製薬株式会社
仕事内容
◇職務内容（About the position）
コンピュータサイエンス領域のDX戦略を策定し、統合解析環境の構築・運用改善のリード。加えて、先進解析技術の活用を推進するとともに、人材育成プログラムの企画・運営のリード
Lead the formulation of DX strategies in the Computer Science domain, and oversee the development and continuous improvement of integrated analytics platforms. In addition, drive the adoption of advanced analytical technologies and lead the design and delivery of talent development programs.
◇得られるスキル（Skills that can be developed）
・DX戦略の立案および実行経験
・全社・グローバル規模の統合解析環境の構築・運用経験
・量子技術・デジタルツイン等の先端技術の評価・導入経験
-Hands-on experience in developing and executing DX strategies
-Experience in building and operating enterprise-wide and global integrated analytics platforms
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
コンピュータサイエンス領域のDX戦略を策定し、統合解析環境の構築・運用改善のリード。加えて、先進解析技術の活用を推進するとともに、人材育成プログラムの企画・運営のリード
Lead the formulation of DX strategies in the Computer Science domain, and oversee the development and continuous improvement of integrated analytics platforms. In addition, drive the adoption of advanced analytical technologies and lead the design and delivery of talent development programs.
◇得られるスキル（Skills that can be developed）
・DX戦略の立案および実行経験
・全社・グローバル規模の統合解析環境の構築・運用経験
・量子技術・デジタルツイン等の先端技術の評価・導入経験
-Hands-on experience in developing and executing DX strategies
-Experience in building and operating enterprise-wide and global integrated analytics platforms
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
求める経験 / スキル
◇応募資格（Requirements）
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有すること
・コンピュータサイエンス領域におけるDX戦略の策定または推進経験
・クラウド環境（AWS等）またはHPC環境の構築・運用管理および利活用経験
・R、MATLAB、Git/GitHub、BIツール（Tableau、Spotfire等）の導入または運用管理・利活用経験
【望ましい条件】
・グローバル環境におけるシステム導入・運用経験
・複数部門と連携したプロジェクト推進経験
・量子技術、デジタルツイン等の先端技術の評価・導入・活用経験
・人材育成施策、教育プログラム、研修カリキュラムの企画・運営経験
・英語コミュニケーション能力
【Essential Criteria】
Experience in at least one of the following:
-Experience in formulating or driving DX strategies within the Computer Science domain
-Experience in the design, operation, management, and utilization of cloud environments (e.g., AWS) or HPC environments
-Experience in the implementation, operation, management, and utilization of R, MATLAB, Git/GitHub, and BI tools (e.g., Tableau, Spotfire)
【Desirable Criteria】
-Experience in system implementation and operations within a global environment
-Experience leading cross-functional projects involving multiple departments
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
-Experience in planning and managing talent development initiatives, training programs, and learning curricula
-English communication skills
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有すること
・コンピュータサイエンス領域におけるDX戦略の策定または推進経験
・クラウド環境（AWS等）またはHPC環境の構築・運用管理および利活用経験
・R、MATLAB、Git/GitHub、BIツール（Tableau、Spotfire等）の導入または運用管理・利活用経験
【望ましい条件】
・グローバル環境におけるシステム導入・運用経験
・複数部門と連携したプロジェクト推進経験
・量子技術、デジタルツイン等の先端技術の評価・導入・活用経験
・人材育成施策、教育プログラム、研修カリキュラムの企画・運営経験
・英語コミュニケーション能力
【Essential Criteria】
Experience in at least one of the following:
-Experience in formulating or driving DX strategies within the Computer Science domain
-Experience in the design, operation, management, and utilization of cloud environments (e.g., AWS) or HPC environments
-Experience in the implementation, operation, management, and utilization of R, MATLAB, Git/GitHub, and BI tools (e.g., Tableau, Spotfire)
【Desirable Criteria】
-Experience in system implementation and operations within a global environment
-Experience leading cross-functional projects involving multiple departments
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
-Experience in planning and managing talent development initiatives, training programs, and learning curricula
-English communication skills
従業員数
4,955名
（連結）
勤務地
大阪府
想定年収
640 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
4,955名
（連結）
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 970 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
株式会社SCREENホールディングス
仕事内容
当社グループのアプリケーション領域（基幹システム、マスターデータマネジメント、ITサービスマネジメントプラットフォーム等）において、
基幹システム将来構想、経営基盤強化のためのシステム企画・業務プロセス整理、DX対応等の重点施策についての戦略立案・システム企画・プロジェクト化を担当頂きます。
【業務内容】
・アプリケーション領域における以下案件の戦略立案・システム企画・プロジェクト化とその推進
- 基幹システム将来構想・システム統合の検討
- 経営基盤強化のための全社業務プロセスの可視化・効率化の検討
- 各業務・アプリケーションのデータの中から、経営基盤の強化、データドリブン経営に必要なデータの定義、システム化の検討
・海外グループ会社とのプロジェクト推進
・情報システム子会社と連携したプロジェクト推進、運用効率化の検討等
基幹システム将来構想、経営基盤強化のためのシステム企画・業務プロセス整理、DX対応等の重点施策についての戦略立案・システム企画・プロジェクト化を担当頂きます。
【業務内容】
・アプリケーション領域における以下案件の戦略立案・システム企画・プロジェクト化とその推進
- 基幹システム将来構想・システム統合の検討
- 経営基盤強化のための全社業務プロセスの可視化・効率化の検討
- 各業務・アプリケーションのデータの中から、経営基盤の強化、データドリブン経営に必要なデータの定義、システム化の検討
・海外グループ会社とのプロジェクト推進
・情報システム子会社と連携したプロジェクト推進、運用効率化の検討等
求める経験 / スキル
【求める経験・能力・スキル】
○必須（MUST）
・システムの導入における、要件定義フェーズからの参画経験
・社内のステークホルダーと良好な関係を構築できるコミュニケーション能力
・困難な課題に直面しても課題解決のために関係者と協業して解決する粘り強さ
・技術文書の読解、現地法人IT担当者とのE-メールやチャット程度の英文リーディング・ライティングスキル
○歓迎（WANT）
・製造業の生産・開発領域における業務知識（特に組立製造業）
・海外法人の現地メンバと協業して推進するプロジェクトの業務経験 (メール形式でなく、打合せ等、対話形式であれば尚可)
・社内外の関係者を巻き込んでのプロジェクト化・業務推進経験
・マスタ統一・整備のための業務プロセス変革/データ分析・活用検討の経験
・情報処理技術者資格（応用情報技術者、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャなど）、中小企業診断士、その他ベンダー資格等があれば尚可
○必須（MUST）
・システムの導入における、要件定義フェーズからの参画経験
・社内のステークホルダーと良好な関係を構築できるコミュニケーション能力
・困難な課題に直面しても課題解決のために関係者と協業して解決する粘り強さ
・技術文書の読解、現地法人IT担当者とのE-メールやチャット程度の英文リーディング・ライティングスキル
○歓迎（WANT）
・製造業の生産・開発領域における業務知識（特に組立製造業）
・海外法人の現地メンバと協業して推進するプロジェクトの業務経験 (メール形式でなく、打合せ等、対話形式であれば尚可)
・社内外の関係者を巻き込んでのプロジェクト化・業務推進経験
・マスタ統一・整備のための業務プロセス変革/データ分析・活用検討の経験
・情報処理技術者資格（応用情報技術者、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャなど）、中小企業診断士、その他ベンダー資格等があれば尚可
従業員数
6,884名
（連結（2026年3月末時点））
勤務地
京都府
想定年収
690 万円 ~ 930 万円
従業員数
6,884名
（連結（2026年3月末時点））
株式会社Scene Live
仕事内容
【仕事内容】
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
求める経験 / スキル
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
仕事内容
The Associate Director, Data Scientist is responsible for applying advanced analytics, machine learning, epidemiology, and real-world data methods to support AstraZeneca Japan’s commercial PDCA cycle and evidence-based decision-making.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
The role builds and maintains models for territory planning, HCP targeting, performance monitoring, sales target setting, new patient forecasting, gap analysis, corrective action recommendations, and evaluation of commercial interventions. It also leads root cause analysis to explain performance gaps across HCPs, facilities, regions, channels, and time periods.The role leverages Japan-specific real-world data sources such as MDV, JMDC, NDB, and DPC, together with public health and policy data, to generate insights for market shaping, brand strategy, patient journey analysis, care pathway optimization, HTA, value demonstration, and post-marketing surveillance. Epidemiological methods are used to estimate patient populations, diagnosis rates, treatment patterns, and care gaps across therapy areas.
The position develops forecasting and scenario simulation models that incorporate epidemiology, market dynamics, competitive activity, policy signals, and pricing assumptions. These models inform long-range planning, brand planning, investment decisions, and resource allocation.Technically, the role designs analytical pipelines and platforms that integrate structured data, RWD, and public information for scalable machine learning applications. It promotes modern methods such as deep learning, NLP, agentic AI, and parallel computing, while ensuring model quality, reproducibility, version control, monitoring, and retraining.
The role also partners with brand teams, market access, medical affairs, business excellence, IT, external vendors, and analytics partners to translate business questions into analytical solutions, manage project delivery, and communicate insights through clear visualization, documentation, and storytelling. Finally, it contributes to capability building by mentoring junior professionals, promoting analytical best practices, and supporting the CET data science community.
求める経験 / スキル
■Experience
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
Mandatory
• 7+ years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with substantive project delivery
• 5+ years of experience in pharmaceutical, healthcare, or life sciences industry strongly preferred (consulting experience in pharma commercial analytics also valued)
• Demonstrated experience building and deploying ML models in a production environment
• Demonstrated experience working with real-world data (claims, EHR, registry data), epidemiological methods, and public health data sources
• Experience leading cross-functional analytical projects with both business and IT stakeholders• Experience managing project scope, schedule, and outcome quality across multiple parallel workstreams
• Experience managing senior stakeholder expectations to maximise value for both business partners and the analytics team
■Skill-set
Mandatory
• Strong analytical thinking with ability to translate complex business questions into rigorous analytical frameworks
• Solid business acumen with understanding of pharmaceutical commercial dynamics, brand lifecycle, and market access
• Strong communication skills — able to explain complex analytical concepts to non-technical stakeholders through clear documentation and visualisation
• Proven leadership capability — able to mentor junior team members and lead small project teams
• Strategic mindset with the ability to prioritise high-impact opportunities and manage detailed tasks across multiple parallel projects
• Effective collaborator across business, IT, and external vendor relationships
• Business-level proficiency in Japanese and English
従業員数
3,700名
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,700名
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜ロボット・フィジカルAI開発＞
・自律移動ロボットやドローンを活用した現場業務の高度化・自動化
・ROS/ROS2を活用したロボットアプリケーション開発
・自律移動、自己位置推定、経路計画、センサー統合等のロボットシステム開発
・ロボットのアクチュエータ制御およびタスク実行システムの開発
・シミュレーション環境およびデジタルツイン環境を活用したロボット開発
・強化学習を活用したロボット制御アルゴリズムの開発
・VLAモデルを活用した自律行動システムの開発
・ロボット基盤モデルを活用した次世代ロボットシステムの開発
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜ロボット・フィジカルAI開発＞
・自律移動ロボットやドローンを活用した現場業務の高度化・自動化
・ROS/ROS2を活用したロボットアプリケーション開発
・自律移動、自己位置推定、経路計画、センサー統合等のロボットシステム開発
・ロボットのアクチュエータ制御およびタスク実行システムの開発
・シミュレーション環境およびデジタルツイン環境を活用したロボット開発
・強化学習を活用したロボット制御アルゴリズムの開発
・VLAモデルを活用した自律行動システムの開発
・ロボット基盤モデルを活用した次世代ロボットシステムの開発
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験
・ロボティクス関連システムの開発経験
・ROSまたはROS2を活用した開発経験
・自律移動システムまたは制御システムの開発経験
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム開発経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験
・ロボティクス関連システムの開発経験
・ROSまたはROS2を活用した開発経験
・自律移動システムまたは制御システムの開発経験
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム開発経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
株式会社TOAI
仕事内容
自社で運営する複数のアプリケーション・サービスにおいて、ベンダーコントロールをはじめ、要件定義、データ運用、機能改修、データ抽出・集計の自動化、あわせて、社内向けWebシステムの開発・保守等、幅広くご担当いただきます。
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守 等
＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」 https://utao.jp/
・PORT https://port-fitness.jp/
・HELP！ https://help-solutions.jp/
求める経験 / スキル
【必須】
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験
【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
勤務地
京都府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
6,287名
（正社員・パートアルバイト含む ※2025年5月期）
ダイキン工業株式会社
仕事内容
【担当業務】
■先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）
・IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進していただきます。
・AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）とダイキン工業全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードしていただきます。
【使用ツール】
機械学習（Python）、生成AI（プロンプトエンジニアリング、RAG）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等
【ポジション・立場】
IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進して頂きます。
【仕事のやりがい】
モノづくりからコトづくりへシフトする当社において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。
社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。
■先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）
・IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進していただきます。
・AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）とダイキン工業全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードしていただきます。
【使用ツール】
機械学習（Python）、生成AI（プロンプトエンジニアリング、RAG）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等
【ポジション・立場】
IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして構想企画～プロジェクト実行までを推進して頂きます。
【仕事のやりがい】
モノづくりからコトづくりへシフトする当社において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。
社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須条件】以下の経験をお持ちの方
・製造業に関する業界・業務知識、ないしは販売・物流・生産・購買・会計など製造業で活用される業務知識と、最新のIT技術動向に関する知識を併せ持ち、提案・提言としてまとめ上げられる方。
・システム開発における要件定義以上の上流工程、およびプロジェクト内でのリーダー以上の経験をお持ちの方。
【尚可条件】
・業務部門と協業し、AI（生成AI含む）、データ分析、RPA、VR/AR等、最新ITの導入経験をお持ちの方。クラウド（AWS、GCP、Azure）のマイクロサービスの知識、活用経験をお持ちの方。Scrum等アジャイル開発の経験をお持ちの方。
・製造業に関する業界・業務知識、ないしは販売・物流・生産・購買・会計など製造業で活用される業務知識と、最新のIT技術動向に関する知識を併せ持ち、提案・提言としてまとめ上げられる方。
・システム開発における要件定義以上の上流工程、およびプロジェクト内でのリーダー以上の経験をお持ちの方。
【尚可条件】
・業務部門と協業し、AI（生成AI含む）、データ分析、RPA、VR/AR等、最新ITの導入経験をお持ちの方。クラウド（AWS、GCP、Azure）のマイクロサービスの知識、活用経験をお持ちの方。Scrum等アジャイル開発の経験をお持ちの方。
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
株式会社i-plug
仕事内容
【仕事内容】
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント
【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化
【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること
【開発環境】
主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理：CI/CD：GitHub
タスク管理：Jira
コミュニケーション：Slack
ドキュメンテーション：esa
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント
【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化
【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること
【開発環境】
主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理：CI/CD：GitHub
タスク管理：Jira
コミュニケーション：Slack
ドキュメンテーション：esa
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること
【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること
【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR、画像・動画データを活用した3D空間再構成
・SfM、SLAM、点群処理技術の開発・GIS、IoTセンサー、ロボット等から取得したマルチモーダルデータとの統合・活用
・デジタルツイン基盤の構築
＜AI・アプリケーション開発＞
・コンピュータビジョン技術を活用した認識・解析
・空間情報を活用したAIモデル開発
・画像・動画・位置情報・センサーデータ等を活用したマルチモーダルAIの開発
・業務改善につながるインサイト抽出アルゴリズムの開発
・AIエージェントや生成AIを活用した意思決定支援機能の開発
・利用者向けアプリケーション・ダッシュボード開発
＜新規事業開発＞
・顧客課題の探索・整理
・PoC企画および実行
・プロダクト企画・要件定義
・社内外パートナーとの共同開発・事業化に向けた技術検証 など
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR、画像・動画データを活用した3D空間再構成
・SfM、SLAM、点群処理技術の開発・GIS、IoTセンサー、ロボット等から取得したマルチモーダルデータとの統合・活用
・デジタルツイン基盤の構築
＜AI・アプリケーション開発＞
・コンピュータビジョン技術を活用した認識・解析
・空間情報を活用したAIモデル開発
・画像・動画・位置情報・センサーデータ等を活用したマルチモーダルAIの開発
・業務改善につながるインサイト抽出アルゴリズムの開発
・AIエージェントや生成AIを活用した意思決定支援機能の開発
・利用者向けアプリケーション・ダッシュボード開発
＜新規事業開発＞
・顧客課題の探索・整理
・PoC企画および実行
・プロダクト企画・要件定義
・社内外パートナーとの共同開発・事業化に向けた技術検証 など
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・PythonまたはモダンC++を用いた開発経験
・コンピュータビジョン領域、機械学習・深層学習モデル、GIS関連システムのいずれかに関する開発経験
・3Dデータ処理または空間情報処理の経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
・PythonまたはモダンC++を用いた開発経験
・コンピュータビジョン領域、機械学習・深層学習モデル、GIS関連システムのいずれかに関する開発経験
・3Dデータ処理または空間情報処理の経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜技術戦略・開発統括＞
・Spatial AIおよびPhysical AI領域における技術戦略の策定
・エンジニアチームの技術統括
・デジタルツイン、マルチモーダルAI、ロボティクス等を活用したプロダクト開発推進
・技術アーキテクチャ設計および技術選定
＜エンジニアリング組織の構築＞
・エンジニア採用戦略の立案・実行
・開発組織の設計・運営
・テックリード層の育成
・開発プロセスおよび技術文化の構築
＜事業開発・オープンイノベーション＞
・事業化に向けた技術面からの推進
・スタートアップ・研究機関との技術連携
・スタートアップの技術投資評価
・経営陣と連携した事業戦略の策定
※入社後の成果に応じて、将来的な事業CTOへの登用の可能性があります。
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜技術戦略・開発統括＞
・Spatial AIおよびPhysical AI領域における技術戦略の策定
・エンジニアチームの技術統括
・デジタルツイン、マルチモーダルAI、ロボティクス等を活用したプロダクト開発推進
・技術アーキテクチャ設計および技術選定
＜エンジニアリング組織の構築＞
・エンジニア採用戦略の立案・実行
・開発組織の設計・運営
・テックリード層の育成
・開発プロセスおよび技術文化の構築
＜事業開発・オープンイノベーション＞
・事業化に向けた技術面からの推進
・スタートアップ・研究機関との技術連携
・スタートアップの技術投資評価
・経営陣と連携した事業戦略の策定
※入社後の成果に応じて、将来的な事業CTOへの登用の可能性があります。
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発組織における技術リーダーまたはマネジメント経験
・AI、ロボティクス、コンピュータビジョン、データ基盤等のいずれかの領域における開発経験
・複数のエンジニアチームやプロジェクトを横断した技術マネジメント経験
・技術戦略やアーキテクチャ設計に関する経験・プロダクトマネジメントまたはプロダクト開発の責任者として、企画から開発・運用までを推進した経験
・技術開発と事業性の両面を踏まえ、投資対効果や収益性を考慮した意思決定を行った経験
・エンジニア採用、人材育成、組織運営の経験
【歓迎】
・CTO、VPoE、開発責任者等としての組織マネジメント経験
・コンピュータビジョン、デジタルツイン、ロボティクス等の開発経験
・生成AI、マルチモーダルAI、VLA等の先端AI技術に関する知識
・経験・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験
・エンジニア組織の立ち上げ・拡大経験
【歓迎資格・語学力】
ビジネスレベルの英語力
・ソフトウェア開発組織における技術リーダーまたはマネジメント経験
・AI、ロボティクス、コンピュータビジョン、データ基盤等のいずれかの領域における開発経験
・複数のエンジニアチームやプロジェクトを横断した技術マネジメント経験
・技術戦略やアーキテクチャ設計に関する経験・プロダクトマネジメントまたはプロダクト開発の責任者として、企画から開発・運用までを推進した経験
・技術開発と事業性の両面を踏まえ、投資対効果や収益性を考慮した意思決定を行った経験
・エンジニア採用、人材育成、組織運営の経験
【歓迎】
・CTO、VPoE、開発責任者等としての組織マネジメント経験
・コンピュータビジョン、デジタルツイン、ロボティクス等の開発経験
・生成AI、マルチモーダルAI、VLA等の先端AI技術に関する知識
・経験・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験
・エンジニア組織の立ち上げ・拡大経験
【歓迎資格・語学力】
ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
【現場ソリューションカンパニーとは】
官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。
AIソリューション開発部のミッション：AI画像認識技術を核に、道路の混雑状況把握や人・物の状況解析など、社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発・プロダクト化を通じて、「現場」の課題解決に貢献します。具体的には、現場の状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化・自律化を推進することで、社会に貢献しています
【具体的な仕事内容】
・NVIDIA Jetsonを搭載したエッジデバイス上でAI・画像解析を行うアプリケーションの設計・開発
・エッジデバイスのリモート監視、データ保存、AIによるデータ分析等の設計・開発
・道路・公共空間に設置されたカメラ映像を対象としたAI画像認識アルゴリズムの設計・開発
・道路混雑状況、人流・物体検知などの解析機能の実装およびチューニング,・PoCフェーズにおける技術検証、プロトタイプ開発
・顧客要件のヒアリング、技術提案、仕様調整。営業・業界SEとの連携によるプロジェクト推進
・開発からプロダクト化までの一連のプロジェクトマネジメント
【仕事を通じて得られること】
・最先端のエッジAI技術を駆使し、自身の技術で社会インフラを支える大規模プロジェクトをリードする経験
・企画から実装、プロダクト化まで一気通貫で携わることで得られる、深い技術的知見とプロダクト開発能力
【職場の雰囲気】
・約50名。幅広い年齢層で構成され、中途入社者も多く活躍中。
・テレワークをしているメンバーも多いですが、必要に応じて出社するなど、メリハリをつけ柔軟に業務スタイルを調整できます。
・パナソニックコネクト全体でも多様な人材が活躍しており、DEI（Diversity, Equity & Inclusion）推進にも積極的に取り組んでいます。
・新しい技術や手法への挑戦を歓迎する風土があります。また、チーム内外との対話・連携を大切にする文化です。
・顧客志向：顧客と直接コミュニケーションを取りながら開発を進める案件が多く、現場の課題解決に貢献しています。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。
AIソリューション開発部のミッション：AI画像認識技術を核に、道路の混雑状況把握や人・物の状況解析など、社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発・プロダクト化を通じて、「現場」の課題解決に貢献します。具体的には、現場の状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化・自律化を推進することで、社会に貢献しています
【具体的な仕事内容】
・NVIDIA Jetsonを搭載したエッジデバイス上でAI・画像解析を行うアプリケーションの設計・開発
・エッジデバイスのリモート監視、データ保存、AIによるデータ分析等の設計・開発
・道路・公共空間に設置されたカメラ映像を対象としたAI画像認識アルゴリズムの設計・開発
・道路混雑状況、人流・物体検知などの解析機能の実装およびチューニング,・PoCフェーズにおける技術検証、プロトタイプ開発
・顧客要件のヒアリング、技術提案、仕様調整。営業・業界SEとの連携によるプロジェクト推進
・開発からプロダクト化までの一連のプロジェクトマネジメント
【仕事を通じて得られること】
・最先端のエッジAI技術を駆使し、自身の技術で社会インフラを支える大規模プロジェクトをリードする経験
・企画から実装、プロダクト化まで一気通貫で携わることで得られる、深い技術的知見とプロダクト開発能力
【職場の雰囲気】
・約50名。幅広い年齢層で構成され、中途入社者も多く活躍中。
・テレワークをしているメンバーも多いですが、必要に応じて出社するなど、メリハリをつけ柔軟に業務スタイルを調整できます。
・パナソニックコネクト全体でも多様な人材が活躍しており、DEI（Diversity, Equity & Inclusion）推進にも積極的に取り組んでいます。
・新しい技術や手法への挑戦を歓迎する風土があります。また、チーム内外との対話・連携を大切にする文化です。
・顧客志向：顧客と直接コミュニケーションを取りながら開発を進める案件が多く、現場の課題解決に貢献しています。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）
・プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）
・画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験
・自発的に行動ができ、周囲と協調して開発業務を推進できる人材
・知的好奇心があり、学ぶ意欲の高い人材
【歓迎条件】
以下のいずれかのご経験がある方を歓迎します。
・Github CopilotやGithub Actionsを活用したコード生成やCI/CD環境構築の経験
・Linux環境（Ubuntu）でのオープンソースツールを活用したAI・画像処理開発の経験 例：GStreamer、OpenCVなど
・Deep Learningフレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）の使用経験
・語学力（英語でのドキュメント読解、技術調査が可能なレベル）
・C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）
・プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）
・画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験
・自発的に行動ができ、周囲と協調して開発業務を推進できる人材
・知的好奇心があり、学ぶ意欲の高い人材
【歓迎条件】
以下のいずれかのご経験がある方を歓迎します。
・Github CopilotやGithub Actionsを活用したコード生成やCI/CD環境構築の経験
・Linux環境（Ubuntu）でのオープンソースツールを活用したAI・画像処理開発の経験 例：GStreamer、OpenCVなど
・Deep Learningフレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）の使用経験
・語学力（英語でのドキュメント読解、技術調査が可能なレベル）
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
860 万円 ~ 1,480 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【事業内容】
・センシング事業部 モビリティ事業推進部は、自動車メーカーおよびそれを支えるTier1サプライヤ向けに、外観検査・塗装検査ソリューションを提供する事業を担っています。
・グループ会社EINES（スペイン）の外観検査技術とコニカミノルタの画像処理／AI／センシング技術を融合し、欧州／北米／中国／日本のグローバル4極体制でビジネスを展開しています。
・特に自動車「塗装工程」は、品質・コスト・環境負荷（CO2、VOC、エネルギー消費）の観点で改善余地が大きく、当社が今後最も注力する領域の一つです。
【解決したい課題】
・塗装工程の現場知見（プロセス制御、塗料特性、塗装ロボット、乾燥炉、検査基準など）を持つ人財が社内に不足しており、顧客の本質課題を捉えたソリューション企画ができていない。
・装置売り（外観検査）から、塗装工程全体の改善コンサルティング＋データ活用ソリューションへ事業を昇華させるため、業界知見と推進力を持つ人財が必要。
・OEM／ペイントメーカー／設備メーカーとの連携を加速し、塗装DXのエコシステムを構築する。
【職務内容】
センシング事業部 モビリティ事業推進部にて、自動車塗装工程のDX推進ソリューションの企画・開発・顧客導入をご担当いただきます。
・自動車OEM／Tier1の塗装工程に対するコンサルティング型ソリューション提案
・塗装工程データ（塗料吐出量、ブース環境、ロボット動作、乾燥温度、外観検査結果等）の収集・解析・改善提案
・当社外観検査ソリューション（EINES／KM）と組み合わせた塗装DXパッケージの企画・プロトタイピング
・OEM・ペイントメーカー・設備メーカーとの協業推進、PoCのプロジェクトマネジメント
・社内のソフト開発部隊・AI開発部隊との連携によるソリューション仕様策定
・グローバル展開（欧州／中国／北米）に向けた標準化推進
【ポジションの魅力】
・あなたの「自動車塗装工程の現場知見」が、当社の外観検査ソリューションと融合し、業界に新しい価値をもたらす独自ポジションです。
・OEM／ペイントメーカー／設備メーカーの垣根を越えて、塗装DXのエコシステムをゼロから創れます。
・カーボンニュートラル／省エネ／品質改善という社会的にも意義の大きいテーマに取り組めます。
・グローバル（欧州・中国・北米）に展開する事業のため、海外OEMとの協業機会も豊富です。
・事業立ち上げフェーズのため、裁量が大きく、自らソリューションを設計し市場に出す手応えがあります。
【リモートワーク頻度】
週2～3日を出社日とし、その他は業務内容に応じて柔軟に運用中。
※顧客訪問・現場での実証実験が多い時期は出社・出張が増えます。
【転職者へのメッセージ】
塗装工程は、自動車製造の中でも最も改善余地が大きく、最も「人の経験」に依存している工程の一つです。
あなたが現場で培ったプロセス知見や塗料の知見を、コニカミノルタのセンシング／AI技術と掛け合わせることで、業界の常識を変える塗装DXソリューションを生み出すことができます。
「現場の課題」を「事業」に変えたい方からのご応募をお待ちしています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
センシング事業部
https://www.konicaminolta.jp/instruments/
イノベーションストーリーズ
https://www.konicaminolta.com/jp-ja/corporate/history/story05.html
EINES（グループ会社）
https://www.eines.com/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
・センシング事業部 モビリティ事業推進部は、自動車メーカーおよびそれを支えるTier1サプライヤ向けに、外観検査・塗装検査ソリューションを提供する事業を担っています。
・グループ会社EINES（スペイン）の外観検査技術とコニカミノルタの画像処理／AI／センシング技術を融合し、欧州／北米／中国／日本のグローバル4極体制でビジネスを展開しています。
・特に自動車「塗装工程」は、品質・コスト・環境負荷（CO2、VOC、エネルギー消費）の観点で改善余地が大きく、当社が今後最も注力する領域の一つです。
【解決したい課題】
・塗装工程の現場知見（プロセス制御、塗料特性、塗装ロボット、乾燥炉、検査基準など）を持つ人財が社内に不足しており、顧客の本質課題を捉えたソリューション企画ができていない。
・装置売り（外観検査）から、塗装工程全体の改善コンサルティング＋データ活用ソリューションへ事業を昇華させるため、業界知見と推進力を持つ人財が必要。
・OEM／ペイントメーカー／設備メーカーとの連携を加速し、塗装DXのエコシステムを構築する。
【職務内容】
センシング事業部 モビリティ事業推進部にて、自動車塗装工程のDX推進ソリューションの企画・開発・顧客導入をご担当いただきます。
・自動車OEM／Tier1の塗装工程に対するコンサルティング型ソリューション提案
・塗装工程データ（塗料吐出量、ブース環境、ロボット動作、乾燥温度、外観検査結果等）の収集・解析・改善提案
・当社外観検査ソリューション（EINES／KM）と組み合わせた塗装DXパッケージの企画・プロトタイピング
・OEM・ペイントメーカー・設備メーカーとの協業推進、PoCのプロジェクトマネジメント
・社内のソフト開発部隊・AI開発部隊との連携によるソリューション仕様策定
・グローバル展開（欧州／中国／北米）に向けた標準化推進
【ポジションの魅力】
・あなたの「自動車塗装工程の現場知見」が、当社の外観検査ソリューションと融合し、業界に新しい価値をもたらす独自ポジションです。
・OEM／ペイントメーカー／設備メーカーの垣根を越えて、塗装DXのエコシステムをゼロから創れます。
・カーボンニュートラル／省エネ／品質改善という社会的にも意義の大きいテーマに取り組めます。
・グローバル（欧州・中国・北米）に展開する事業のため、海外OEMとの協業機会も豊富です。
・事業立ち上げフェーズのため、裁量が大きく、自らソリューションを設計し市場に出す手応えがあります。
【リモートワーク頻度】
週2～3日を出社日とし、その他は業務内容に応じて柔軟に運用中。
※顧客訪問・現場での実証実験が多い時期は出社・出張が増えます。
【転職者へのメッセージ】
塗装工程は、自動車製造の中でも最も改善余地が大きく、最も「人の経験」に依存している工程の一つです。
あなたが現場で培ったプロセス知見や塗料の知見を、コニカミノルタのセンシング／AI技術と掛け合わせることで、業界の常識を変える塗装DXソリューションを生み出すことができます。
「現場の課題」を「事業」に変えたい方からのご応募をお待ちしています。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
センシング事業部
https://www.konicaminolta.jp/instruments/
イノベーションストーリーズ
https://www.konicaminolta.com/jp-ja/corporate/history/story05.html
EINES（グループ会社）
https://www.eines.com/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有する方
・自動車OEMまたはTier1サプライヤにおける塗装工程のプロセス改善／生産技術／オペレーション業務の実務経験
・塗料メーカーにおける自動車塗装向けペイントの開発・技術営業・顧客技術サポート業務の実務経験
加えて以下を必須とします
・自動車塗装工程のDX推進（データ活用、IoT、AI、自動化等）への強い興味・関心
・プロジェクトを自律的に推進した経験（顧客折衝・社内調整含む）
・基本的なPCスキル（Excel、PowerPointでの分析・提案資料作成）
【歓迎要件】
・塗装ロボット、塗装ブース、乾燥炉などの設備に関する知見
・塗装工程の品質管理（色差・外観・膜厚）に関する知見
・データ分析ツール（Python、BIツール等）の使用経験
・英語でのコミュニケーション能力（海外OEM／拠点との協業）
・新規事業立ち上げ／PoC推進の経験
【求める人物像】
・現場の課題を起点に、技術と事業の両面から解決策を構想できる方
・自動車業界の塗装工程の未来を、自らの手で変えていきたいという意欲のある方
・社内外の多様なステークホルダー（OEM／ペイントメーカー／設備メーカー／開発部隊）を巻き込んで推進できる方
・新しい技術（AI／IoT／クラウド）を学ぶ姿勢を持ち、柔軟に取り入れられる方
以下のいずれかの経験を有する方
・自動車OEMまたはTier1サプライヤにおける塗装工程のプロセス改善／生産技術／オペレーション業務の実務経験
・塗料メーカーにおける自動車塗装向けペイントの開発・技術営業・顧客技術サポート業務の実務経験
加えて以下を必須とします
・自動車塗装工程のDX推進（データ活用、IoT、AI、自動化等）への強い興味・関心
・プロジェクトを自律的に推進した経験（顧客折衝・社内調整含む）
・基本的なPCスキル（Excel、PowerPointでの分析・提案資料作成）
【歓迎要件】
・塗装ロボット、塗装ブース、乾燥炉などの設備に関する知見
・塗装工程の品質管理（色差・外観・膜厚）に関する知見
・データ分析ツール（Python、BIツール等）の使用経験
・英語でのコミュニケーション能力（海外OEM／拠点との協業）
・新規事業立ち上げ／PoC推進の経験
【求める人物像】
・現場の課題を起点に、技術と事業の両面から解決策を構想できる方
・自動車業界の塗装工程の未来を、自らの手で変えていきたいという意欲のある方
・社内外の多様なステークホルダー（OEM／ペイントメーカー／設備メーカー／開発部隊）を巻き込んで推進できる方
・新しい技術（AI／IoT／クラウド）を学ぶ姿勢を持ち、柔軟に取り入れられる方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
ダイキン工業株式会社
仕事内容
■担当業務
全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携し、業務課題の把握・整理から、データ活用テーマの企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト化、実行推進、定着化までを一気通貫で担っていただきます。また、個別テーマの推進にとどまらず、各ユースケースを通じて蓄積・整備したデータを、継続的に活用できる共通データとして整理し、部門横断で活用できる形で共有・展開していくことも推進いただきます。
【使用ツール】
Databricks等
■ポジション・立場
事業部門に伴走しながらデータ活用ユースケースを実現
・事業部門の事業課題や中期で目指す姿に基づいたデータ活用テーマ(ユースケース)の具体化と展開
・社内外のデータを活用したユースケースの企画・プロジェクト推進
・業務現場へのデータ活用施策の適用推進・定着化
・共通データ整備と部門横断での活用促進・横展開
■仕事のやりがい
・データ活用推進は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内におけるデータ活用の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携し、業務課題の把握・整理から、データ活用テーマの企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト化、実行推進、定着化までを一気通貫で担っていただきます。また、個別テーマの推進にとどまらず、各ユースケースを通じて蓄積・整備したデータを、継続的に活用できる共通データとして整理し、部門横断で活用できる形で共有・展開していくことも推進いただきます。
【使用ツール】
Databricks等
■ポジション・立場
事業部門に伴走しながらデータ活用ユースケースを実現
・事業部門の事業課題や中期で目指す姿に基づいたデータ活用テーマ(ユースケース)の具体化と展開
・社内外のデータを活用したユースケースの企画・プロジェクト推進
・業務現場へのデータ活用施策の適用推進・定着化
・共通データ整備と部門横断での活用促進・横展開
■仕事のやりがい
・データ活用推進は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内におけるデータ活用の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
求める経験 / スキル
【必須】
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer・ITベンダーのいずれかにおいて、データ活用推進またはデータ起点の業務改革に関する経験を有する方
・業務部門と連携し、業務課題の把握・整理、論点整理、要件整理を行い、施策やプロジェクトとして具体化した経験を有する方
【尚可】
・営業、サービス、SCM領域の業務理解、もしくは当該領域での業務改革・DX推進経験を有する方
・IoTデータや顧客データ等を活用したデータ活用テーマの企画・推進経験を有する方
・企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト推進、定着化まで一連の流れに関わった経験を有する方
・グローバルプロジェクト、もしくは海外拠点との協業経験を有する方
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer・ITベンダーのいずれかにおいて、データ活用推進またはデータ起点の業務改革に関する経験を有する方
・業務部門と連携し、業務課題の把握・整理、論点整理、要件整理を行い、施策やプロジェクトとして具体化した経験を有する方
【尚可】
・営業、サービス、SCM領域の業務理解、もしくは当該領域での業務改革・DX推進経験を有する方
・IoTデータや顧客データ等を活用したデータ活用テーマの企画・推進経験を有する方
・企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト推進、定着化まで一連の流れに関わった経験を有する方
・グローバルプロジェクト、もしくは海外拠点との協業経験を有する方
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
ダイキン工業株式会社
仕事内容
■担当業務
全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携しながら、全社のデータ活用を加速するためのデータガバナンス施策の企画・展開・定着化を担っていただきます。ガイドラインを各部門へ展開し、実運用に落とし込むとともに、運用現場からのフィードバックを踏まえた見直し・高度化を推進いただきます。さらに、コーポレート部門と各事業部門が連携して推進する運営体制の整備を通じて、全社横断で継続的に機能するデータガバナンスの仕組みづくりを進めていただきます。
【使用ツール】
Databricks等
■ポジション・立場
DX企画推進リーダー (全社データマネジメント・ガバナンス)
・全社のデータ活用を支えるデータガバナンス施策の企画・推進
・各事業部門におけるガイドラインの展開と運用定着の推進
・運用現場のフィードバックを踏まえたガイドラインの見直し・高度化
・デジタル部門と事業部門が連携して進める運営体制の設計・整備
■仕事のやりがい
・データ活用推進は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内におけるデータガバナンスの第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携しながら、全社のデータ活用を加速するためのデータガバナンス施策の企画・展開・定着化を担っていただきます。ガイドラインを各部門へ展開し、実運用に落とし込むとともに、運用現場からのフィードバックを踏まえた見直し・高度化を推進いただきます。さらに、コーポレート部門と各事業部門が連携して推進する運営体制の整備を通じて、全社横断で継続的に機能するデータガバナンスの仕組みづくりを進めていただきます。
【使用ツール】
Databricks等
■ポジション・立場
DX企画推進リーダー (全社データマネジメント・ガバナンス)
・全社のデータ活用を支えるデータガバナンス施策の企画・推進
・各事業部門におけるガイドラインの展開と運用定着の推進
・運用現場のフィードバックを踏まえたガイドラインの見直し・高度化
・デジタル部門と事業部門が連携して進める運営体制の設計・整備
■仕事のやりがい
・データ活用推進は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内におけるデータガバナンスの第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
求める経験 / スキル
【必須】
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer・ITベンダー企業のいずれかにおいて、データガバナンスまたはデータマネジメントに関する実務経験を有する方
・業務部門と連携し、ガイドラインや運用ルールを各部門へ展開し、実運用に定着させた経験を有する方
・部門横断で関係者を巻き込みながら、標準化や運用体制整備を推進した経験を有する方
【尚可】
・DMBOKの考え方を踏まえたデータガバナンス、データマネジメント施策の企画・推進経験を有する方
・構想策定だけでなく、現場展開、定着化、運用改善まで一気通貫で関わった経験を有する方
・コーポレート部門と事業部門が連携する推進体制の整備・運営経験を有する方
・AI活用を見据えたデータ整備やルールづくりに関わった経験を有する方
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer・ITベンダー企業のいずれかにおいて、データガバナンスまたはデータマネジメントに関する実務経験を有する方
・業務部門と連携し、ガイドラインや運用ルールを各部門へ展開し、実運用に定着させた経験を有する方
・部門横断で関係者を巻き込みながら、標準化や運用体制整備を推進した経験を有する方
【尚可】
・DMBOKの考え方を踏まえたデータガバナンス、データマネジメント施策の企画・推進経験を有する方
・構想策定だけでなく、現場展開、定着化、運用改善まで一気通貫で関わった経験を有する方
・コーポレート部門と事業部門が連携する推進体制の整備・運営経験を有する方
・AI活用を見据えたデータ整備やルールづくりに関わった経験を有する方
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
フューチャー株式会社
仕事内容
Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
【必須】
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識
【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 1,500 万円
関西電力株式会社
仕事内容
①ITシステム・ツールの開発、維持、運用
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理（スケジュール・品質・コスト管理）
②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM（Energy Trading and Risk Management）の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理（スケジュール・品質・コスト管理）
②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM（Energy Trading and Risk Management）の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進
求める経験 / スキル
【必須】
・業務系ITシステムまたはツールの開発・導入・運用を主体的に推進した経験（要件定義またはベンダー調整を含む）
【歓迎】
・事業会社において、外部パートナーと連携しながらシステム導入・運用体制を構築した経験
・システム会社において、ニーズヒアリングから要件定義までの上流工程を担当した経験
・データ基盤構築やデータマネジメントの実務経験
・電力、エネルギー、金融等の取引関連システム経験
・システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者をお持ちの方
システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者
・業務系ITシステムまたはツールの開発・導入・運用を主体的に推進した経験（要件定義またはベンダー調整を含む）
【歓迎】
・事業会社において、外部パートナーと連携しながらシステム導入・運用体制を構築した経験
・システム会社において、ニーズヒアリングから要件定義までの上流工程を担当した経験
・データ基盤構築やデータマネジメントの実務経験
・電力、エネルギー、金融等の取引関連システム経験
・システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者をお持ちの方
システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
CAE解析および電池反応シミュレーション業務全般を担当いただきます。 設計部門との連携・技術サポートを行いながら、試験・実験結果との相関構築を通じて、製品開発の精度向上と効率化に貢献いただきます。
①材料領域のCAE解析
電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。
・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
②強度・熱・流体領域のCAE解析
電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。
・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
③性能領域のCAE解析
電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。
・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
【やりがい・魅力】
・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。
・電池分野での専門性を高まります。 ます材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。
・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。
・最先端の電池開発に携われる環境 材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。
・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。
①材料領域のCAE解析
電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。
・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
②強度・熱・流体領域のCAE解析
電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。
・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
③性能領域のCAE解析
電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。
・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
【やりがい・魅力】
・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。
・電池分野での専門性を高まります。 ます材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。
・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。
・最先端の電池開発に携われる環境 材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。
・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。
求める経験 / スキル
＜求める人物像：共通＞
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
①材料領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算のいずれかの技術を活用した問題解決の実務経験
・材料物性、評価・解析技術のいずれかに関する知識
・データ処理や計算実行を効率化できるレベルのプログラミング言語等の技術
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計、評価、解析の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料探索等での活用を目的とした、機械学習的なアプローチに関する知識や実務経験
②強度・熱・流体領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・電池または電極の設計、評価、解析技術を活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料の物性や挙動に関する知識
・データ処理をプログラミング言語等の活用により効率化した経験
③性能領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・強度、伝熱、熱流体（いずれかの）シミュレーションを活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・マネジメント経験（目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んで効率的に推進した経験）
・シミュレーション技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・モデルベース開発、MBSEの知識
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
①材料領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算のいずれかの技術を活用した問題解決の実務経験
・材料物性、評価・解析技術のいずれかに関する知識
・データ処理や計算実行を効率化できるレベルのプログラミング言語等の技術
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計、評価、解析の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料探索等での活用を目的とした、機械学習的なアプローチに関する知識や実務経験
②強度・熱・流体領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・電池または電極の設計、評価、解析技術を活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料の物性や挙動に関する知識
・データ処理をプログラミング言語等の活用により効率化した経験
③性能領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・強度、伝熱、熱流体（いずれかの）シミュレーションを活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・マネジメント経験（目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んで効率的に推進した経験）
・シミュレーション技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・モデルベース開発、MBSEの知識
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
パナソニックインダストリー株式会社
仕事内容
●AI・データ活用推進部のミッション
AI・デジタル技術とデータの活用推進
①『生成AIファースト』+様々なデジタル技術を用いた、業務部門とのデータ活用・共創開発(Agentic BPR)を実行する
②「人×AIの共創」を最大化する『知恵』を整理し、PIDのすべての組織からアクセスでき、使えるようにする
③ビジネスプラットフォーム『データドリブン基盤』の展開・活用を加速させる
④AI・データ活用推進部自身も、データドリブン運営を実践する
●AI企画推進課のミッション
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上を推進を担う(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上をリーダーとして推進する(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発 等)
●具体的な仕事内容
DX戦略・AI活用戦略の企画および実行
組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
専門組織(AI、デジタル技術)の強化・人材育成
生成AIファーストによる業務改革の推進
プロジェクト・マネジメントと品質確保
組織運営・次世代リーダー育成
●この仕事を通じて得られること
・DX戦略実行による事業競争力強化と経営目標達成への貢献
・グローバル・組織横断での変革推進
・最先端技術(生成AI、デジタル技術)を活用した経営体質強化
・DX・AI・データ活用のプロフェッショナル集団の構築と育成
・大規模プロジェクトの推進と品質担保
・次世代リーダー・組織の育成
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
AI・デジタル技術とデータの活用推進
①『生成AIファースト』+様々なデジタル技術を用いた、業務部門とのデータ活用・共創開発(Agentic BPR)を実行する
②「人×AIの共創」を最大化する『知恵』を整理し、PIDのすべての組織からアクセスでき、使えるようにする
③ビジネスプラットフォーム『データドリブン基盤』の展開・活用を加速させる
④AI・データ活用推進部自身も、データドリブン運営を実践する
●AI企画推進課のミッション
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上を推進を担う(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上をリーダーとして推進する(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発 等)
●具体的な仕事内容
DX戦略・AI活用戦略の企画および実行
組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
専門組織(AI、デジタル技術)の強化・人材育成
生成AIファーストによる業務改革の推進
プロジェクト・マネジメントと品質確保
組織運営・次世代リーダー育成
●この仕事を通じて得られること
・DX戦略実行による事業競争力強化と経営目標達成への貢献
・グローバル・組織横断での変革推進
・最先端技術(生成AI、デジタル技術)を活用した経営体質強化
・DX・AI・データ活用のプロフェッショナル集団の構築と育成
・大規模プロジェクトの推進と品質担保
・次世代リーダー・組織の育成
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・中規模システムの企画・設計・導入（業務分析～システム設計～導入）に携わったSE経験、または興味ある方
・電子部品業界における生産分野に関する業務知識
・プロジェクトマネジメントまたはIT運営マネジメント経験がある方（予算管理含む）
【人柄・コンピテンシー】
・事業部門との円滑なコミュニケーションが取れる人
・全体最適の視点で考えられる人
・将来的な人材育成に協力できる人
・中規模システムの企画・設計・導入（業務分析～システム設計～導入）に携わったSE経験、または興味ある方
・電子部品業界における生産分野に関する業務知識
・プロジェクトマネジメントまたはIT運営マネジメント経験がある方（予算管理含む）
【人柄・コンピテンシー】
・事業部門との円滑なコミュニケーションが取れる人
・全体最適の視点で考えられる人
・将来的な人材育成に協力できる人
勤務地
大阪府
想定年収
1,135 万円 ~ 1,365 万円
仕事内容
【ビジョン】
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
【統括部のミッション】
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
【CＸソリューション部のミッション】
CX領域のコアソリューションを進化×融合し、お客様のLTVを最大化する新たなソリューションでお客様サービスのDXを支援・強化
【新サービス共創・ECM課のミッション
卓越したデータ分析技術とアジャイルプロセスの実践による実行力で価値創出に貢献しPX2.0を牽引する。企画、設計およびサービス開発から発売後のアフターフォローまで、エンジニアリングチェーンのデータ、市場データを活用し、プロセスを変え、新しい価値を作り、アップデートし続ける。
【担当業務と役割】
・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
・データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営
・新サービス開発支援：市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開）
※参考記事：https://techplay.jp/column/1669、https://enterprisezine.jp/article/detail/16502
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
【統括部のミッション】
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
【CＸソリューション部のミッション】
CX領域のコアソリューションを進化×融合し、お客様のLTVを最大化する新たなソリューションでお客様サービスのDXを支援・強化
【新サービス共創・ECM課のミッション
卓越したデータ分析技術とアジャイルプロセスの実践による実行力で価値創出に貢献しPX2.0を牽引する。企画、設計およびサービス開発から発売後のアフターフォローまで、エンジニアリングチェーンのデータ、市場データを活用し、プロセスを変え、新しい価値を作り、アップデートし続ける。
【担当業務と役割】
・マーケティングや商品企画などの現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
・データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営
・新サービス開発支援：市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AIシステム開発・運用・横展開）
※参考記事：https://techplay.jp/column/1669、https://enterprisezine.jp/article/detail/16502
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
【人柄・コンピテンシー】
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
790 万円 ~ 1,085 万円
従業員数
2,200名
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
大和ハウス工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属頂き、以下に例示させていただくようなエンジニアの役割を担っていただきます。
◾️『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。
一例として。直近としては以下の開発プロジェクトが進行中です。
１）統合データ基盤開発
①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供
②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供
※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます
２）データ見える化推進
社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。
大きなプロジェクトではシステム開発のリソースをパートナー企業に頼ることも多いですが、マネジメントとアーキテクチャは自社で押さえる方針です。開発はパートナー企業とワンチームで取り組んでいますので、必要に応じて自身で開発タスクを受け持つこともあります。
■今までのご経験やご志向に応じ、上記いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
【求めるエンジニア人財タイプ例】
・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは？」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ
※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる
・ アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ
※ビジネス価値を起点としてアプリケーションライフサイクルを考慮した適切な全体アーキテクチャ設計ができる
※技術的負債が蓄積しにくく、何かあった場合の影響を局所化する、継続性とリスク管理を押さえた実装ができる
※技術的な「できる」「できない」の判断だけではなく、その上で業務要求を考えた場合の「やっていい」「やったらダメ」の判断もできる
・ 設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ
※業務要求を理解して、その実現方法を考えられる。技術的な「できる」「できない」の調査ができる
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 基盤系管理室 データマネジメントグループ
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である基盤系管理室は約30名。基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化を担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、企画統括室（ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属頂き、以下に例示させていただくようなエンジニアの役割を担っていただきます。
◾️『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。
一例として。直近としては以下の開発プロジェクトが進行中です。
１）統合データ基盤開発
①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供
②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供
※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます
２）データ見える化推進
社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。
大きなプロジェクトではシステム開発のリソースをパートナー企業に頼ることも多いですが、マネジメントとアーキテクチャは自社で押さえる方針です。開発はパートナー企業とワンチームで取り組んでいますので、必要に応じて自身で開発タスクを受け持つこともあります。
■今までのご経験やご志向に応じ、上記いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
【求めるエンジニア人財タイプ例】
・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは？」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ
※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる
・ アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ
※ビジネス価値を起点としてアプリケーションライフサイクルを考慮した適切な全体アーキテクチャ設計ができる
※技術的負債が蓄積しにくく、何かあった場合の影響を局所化する、継続性とリスク管理を押さえた実装ができる
※技術的な「できる」「できない」の判断だけではなく、その上で業務要求を考えた場合の「やっていい」「やったらダメ」の判断もできる
・ 設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ
※業務要求を理解して、その実現方法を考えられる。技術的な「できる」「できない」の調査ができる
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 基盤系管理室 データマネジメントグループ
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である基盤系管理室は約30名。基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化を担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、企画統括室（ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
求める経験 / スキル
【必須】
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方
※建設・不動産業界のご経験は不問です
・要件定義～保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験
・システム全体の設計を独力で行えるスキル
・データベース設計を独力で行えるスキル
・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル
・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識
・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️業務モデリング、データモデリングのスキル
◾️Clean Architectureなどアーキテクチャ設計に関する知見
◾️Azureに関するスキル（Associateレベル）
◾️IPAネットワークスペシャリスト相当のネットワークに関するスキル
◾️アジャイル開発の経験
◾️データ基盤の開発、運用に携わった経験
◾️事業会社でコーポレートITに携わった経験
◾️コンサルティングファームで業務改革、システム企画に携わった経験
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方
※建設・不動産業界のご経験は不問です
・要件定義～保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験
・システム全体の設計を独力で行えるスキル
・データベース設計を独力で行えるスキル
・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル
・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識
・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️業務モデリング、データモデリングのスキル
◾️Clean Architectureなどアーキテクチャ設計に関する知見
◾️Azureに関するスキル（Associateレベル）
◾️IPAネットワークスペシャリスト相当のネットワークに関するスキル
◾️アジャイル開発の経験
◾️データ基盤の開発、運用に携わった経験
◾️事業会社でコーポレートITに携わった経験
◾️コンサルティングファームで業務改革、システム企画に携わった経験
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地
大阪府
想定年収
740 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
SCSK株式会社
仕事内容
■担当業務
主に製薬企業のお客様を担当いただく予定です。
医薬品開発の申請関連業務の技術者としてプロジェクトを担当いただきます。
技術者として、SASを用いた統計解析や治験データのCDISC対応などの業務をお任せします。
■働き方
働き方改革を推進しており、テレワーク、残業時間、有給取得率90%以上（2019年度実績）など、非常に働きやすい環境です。
◆このポジションの魅力
同社が総合IT企業であるため、臨床試験領域の解析支援のみならず、臨床試験業務の高度化、DX推進、データサイエンス事業への参画も可能です。
自身で企画立案しサービス化し、マーケットに広げるという一連の経験からより広いスキルを身に付ける事が可能です。
業務遂行を通じて社会的意義を体感しつつ、当該領域におけるスペシャリストとしてのキャリアを形成することができます。
◆将来のキャリアパス
・ヘルスケア領域におけるITのプロフェッショナルになると同時に、開発方法論や管理手法についても経験と知識を蓄え、技術者としてだけではなくラインマネージャーとしてのキャリアパスも可能です。
◆研修
個人のスキルに応じて、同社独自の教育プログラムを実施します。
主に製薬企業のお客様を担当いただく予定です。
医薬品開発の申請関連業務の技術者としてプロジェクトを担当いただきます。
技術者として、SASを用いた統計解析や治験データのCDISC対応などの業務をお任せします。
■働き方
働き方改革を推進しており、テレワーク、残業時間、有給取得率90%以上（2019年度実績）など、非常に働きやすい環境です。
◆このポジションの魅力
同社が総合IT企業であるため、臨床試験領域の解析支援のみならず、臨床試験業務の高度化、DX推進、データサイエンス事業への参画も可能です。
自身で企画立案しサービス化し、マーケットに広げるという一連の経験からより広いスキルを身に付ける事が可能です。
業務遂行を通じて社会的意義を体感しつつ、当該領域におけるスペシャリストとしてのキャリアを形成することができます。
◆将来のキャリアパス
・ヘルスケア領域におけるITのプロフェッショナルになると同時に、開発方法論や管理手法についても経験と知識を蓄え、技術者としてだけではなくラインマネージャーとしてのキャリアパスも可能です。
◆研修
個人のスキルに応じて、同社独自の教育プログラムを実施します。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・ヘルスケア関連での開発経験
・リーダー、サブリーダー経験（数名程度で可）
◆歓迎条件
・SASプログラミングの経験
・医薬品開発での経験が豊富な方
- CDISCを理解されている方（SDTM、ADaM spec作成など）
- 解析計画書を作成できる方
- Rによるプログラム開発経験のある方
・ビジネスレベルの英語読解力を保有されている方（日常会話ができれば尚可）
・5名以上のリーダー経験もしくはPM経験のある方（直近1,2年で目指している方でも可）
・ヘルスケア関連での開発経験
・リーダー、サブリーダー経験（数名程度で可）
◆歓迎条件
・SASプログラミングの経験
・医薬品開発での経験が豊富な方
- CDISCを理解されている方（SDTM、ADaM spec作成など）
- 解析計画書を作成できる方
- Rによるプログラム開発経験のある方
・ビジネスレベルの英語読解力を保有されている方（日常会話ができれば尚可）
・5名以上のリーダー経験もしくはPM経験のある方（直近1,2年で目指している方でも可）
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
パナソニックインダストリー株式会社
仕事内容
●顧客価値起点DX部のミッション
顧客接点情報を基軸としたデータドリブン経営のリーディング
・社内に点在する顧客･市場･技術情報をグローバルに現場から経営までつなぎ、徹底した顧客志向アプローチで顧客の理解を深められる環境を立ち上げる
●DX推進課のミッション
マーケティング/セールスに留まらず、徹底的な顧客志向(顧客価値起点)のアプローチでデジタル技術による業務変革の実行・推進を担う(Salesforce、生成AI)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
マーケティング/セールスに留まらず、徹底的な顧客志向(顧客価値起点)のアプローチでデジタル技術による業務変革の実行・推進をチームリーダーとして推進する(Salesforce、生成AI、顧客・市場・技術データの活用 等)
●具体的な仕事内容
・顧客価値起点DX(SFA)の戦略企画・実行
・組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
・プロフェッショナル・チームの構築・人材育成
・生成AIファーストによる業務改革の推進
・プロジェクト・マネジメントと品質確保(QMS)
●この仕事を通じて得られること
・直轄部門のIT職能としてPID全社およびグローバルな視点で業部門への間接的な貢献。
・最新IT技術動向について勉強できる機会。
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
顧客接点情報を基軸としたデータドリブン経営のリーディング
・社内に点在する顧客･市場･技術情報をグローバルに現場から経営までつなぎ、徹底した顧客志向アプローチで顧客の理解を深められる環境を立ち上げる
●DX推進課のミッション
マーケティング/セールスに留まらず、徹底的な顧客志向(顧客価値起点)のアプローチでデジタル技術による業務変革の実行・推進を担う(Salesforce、生成AI)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
マーケティング/セールスに留まらず、徹底的な顧客志向(顧客価値起点)のアプローチでデジタル技術による業務変革の実行・推進をチームリーダーとして推進する(Salesforce、生成AI、顧客・市場・技術データの活用 等)
●具体的な仕事内容
・顧客価値起点DX(SFA)の戦略企画・実行
・組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
・プロフェッショナル・チームの構築・人材育成
・生成AIファーストによる業務改革の推進
・プロジェクト・マネジメントと品質確保(QMS)
●この仕事を通じて得られること
・直轄部門のIT職能としてPID全社およびグローバルな視点で業部門への間接的な貢献。
・最新IT技術動向について勉強できる機会。
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・改革プロジェクトのPM/PL経験
・応用情報技術者試験の取得、もしくは相当の知識と経験（知識と経験を有する場合も、早期の取得がのぞましい）
【歓迎】
・複数組織をまたがる改革プロジェクトのPM/PL経験
・高度情報処理技術者 試験(PM、DBSP)、統計検定3級
・データサイエンス検定 もしくは G検定 の取得、もしくは相当の知識と経験(知識と経験を有する場合も、早期の取得がのぞましい)
【人柄・コンピテンシー】
●グローバルの視野でPID全社視点で物事を考えられる人材
●営業経験
●他部門と全社目線で交渉して「共創」できる人材
●仕組みを企画・提案できる人材
・改革プロジェクトのPM/PL経験
・応用情報技術者試験の取得、もしくは相当の知識と経験（知識と経験を有する場合も、早期の取得がのぞましい）
【歓迎】
・複数組織をまたがる改革プロジェクトのPM/PL経験
・高度情報処理技術者 試験(PM、DBSP)、統計検定3級
・データサイエンス検定 もしくは G検定 の取得、もしくは相当の知識と経験(知識と経験を有する場合も、早期の取得がのぞましい)
【人柄・コンピテンシー】
●グローバルの視野でPID全社視点で物事を考えられる人材
●営業経験
●他部門と全社目線で交渉して「共創」できる人材
●仕組みを企画・提案できる人材
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 780 万円
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
・全社のデータ利活用を支えるデータプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担っていただきます。
・AI活用を見据えた「次世代データ基盤」として、各事業部に対し基盤サービスを提供しデータ利活用を加速するポジションです。
■詳細
￣￣￣
・データプラットフォームは単なるデータ蓄積ではなく事業の意思決定を支える「価値創造につながるデータ基盤」です。個別最適だけでなく、全社横断で活用レベルを引き上げる影響力のあるポジションです。
・データ基盤だけでなく、クラウドインフラ、NW、セキュリティも含めた広い領域に関与でき、企画～運用まで一気通貫で経験できる環境です。
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【勤務形態】
・フレックス制度あり（基本勤務時間 8:30～17:00、プロジェクト状況や個人の状況に応じて柔軟にシフト可能）
・リモートワーク制度あり
・男性の育児休暇取得実績あり
・有給休暇も柔軟に取得可能
・OJT期間とメンター制度あり
【利用技術・製品】
・データベース製品：Snowflake、Denodo、Oracle、PostgreSQL
・データ連携統合製品：Informatica(IDMC)
・API製品：Mulesoft
・クラウド：AWS
【仕事の進め方】
ステークホルダー：情報システム統括部・拠点・海外
仕事の進め方：部署を超えて一緒になって課題を洗い出し、最適なITソリューションを決定していく。また、運用フェーズにおいてはパートナーへ明確なア
クションまで設定し、動かしていく。
【雰囲気】
・ボトムアップ文化が根付き、若手からベテランまで風通しよく意見交換できる環境です。
・多様な経歴の社員が在籍し、現場改善や勉強会が積極的に行われています。
・リモートワークやフレックス制度、各種休暇制度など、個々の状況に応じた働き方がしやすい環境です。
・数年前に新築された明るいオフィスで、最新の什器や設備、多様な打ち合わせスペースや個室を備えています。
￣￣￣
・全社のデータ利活用を支えるデータプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担っていただきます。
・AI活用を見据えた「次世代データ基盤」として、各事業部に対し基盤サービスを提供しデータ利活用を加速するポジションです。
■詳細
￣￣￣
・データプラットフォームは単なるデータ蓄積ではなく事業の意思決定を支える「価値創造につながるデータ基盤」です。個別最適だけでなく、全社横断で活用レベルを引き上げる影響力のあるポジションです。
・データ基盤だけでなく、クラウドインフラ、NW、セキュリティも含めた広い領域に関与でき、企画～運用まで一気通貫で経験できる環境です。
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【勤務形態】
・フレックス制度あり（基本勤務時間 8:30～17:00、プロジェクト状況や個人の状況に応じて柔軟にシフト可能）
・リモートワーク制度あり
・男性の育児休暇取得実績あり
・有給休暇も柔軟に取得可能
・OJT期間とメンター制度あり
【利用技術・製品】
・データベース製品：Snowflake、Denodo、Oracle、PostgreSQL
・データ連携統合製品：Informatica(IDMC)
・API製品：Mulesoft
・クラウド：AWS
【仕事の進め方】
ステークホルダー：情報システム統括部・拠点・海外
仕事の進め方：部署を超えて一緒になって課題を洗い出し、最適なITソリューションを決定していく。また、運用フェーズにおいてはパートナーへ明確なア
クションまで設定し、動かしていく。
【雰囲気】
・ボトムアップ文化が根付き、若手からベテランまで風通しよく意見交換できる環境です。
・多様な経歴の社員が在籍し、現場改善や勉強会が積極的に行われています。
・リモートワークやフレックス制度、各種休暇制度など、個々の状況に応じた働き方がしやすい環境です。
・数年前に新築された明るいオフィスで、最新の什器や設備、多様な打ち合わせスペースや個室を備えています。
求める経験 / スキル
【MUST】
以下のいずれかが経験ある方
・データ基盤、クラウドインフラについてセキュリティを意識された設計・構築・運用経験
・アプリケーションエンジニアとしてのデータベース設計・運用経験
・社内外ステークホルダと連携し案件推進された経験
・自ら課題を定義し、仮説立案、検証、実装まで主体的に推進された経験
【WANT】
・データマネジメントに関する基礎知識
・認証認可に関する基礎知識
・大規模分析システムにおけるアーキテクチャ設計経験
・英語力
以下のいずれかが経験ある方
・データ基盤、クラウドインフラについてセキュリティを意識された設計・構築・運用経験
・アプリケーションエンジニアとしてのデータベース設計・運用経験
・社内外ステークホルダと連携し案件推進された経験
・自ら課題を定義し、仮説立案、検証、実装まで主体的に推進された経験
【WANT】
・データマネジメントに関する基礎知識
・認証認可に関する基礎知識
・大規模分析システムにおけるアーキテクチャ設計経験
・英語力
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
トラスコ中山株式会社
仕事内容
デジタル投資に積極的な当社は、顧客の利便性向上と業務自動化をテーマに新サービスを継続的に実現しています。特に基幹システム
(SAP S/4HANA SD・MM・FI)・ECサイトの企画・構築・保守運用を担当頂きます。
要件定義やPJT運営等の上流工程に携わりたい方、自社の業績拡大に直接貢献していきたい方の応募をお待ちしています。以下、業務
詳細です。
■社内部署と協業し、要件定義を推進 ■プロジェクト運営(施主としてのPM、PL、TL) ■ITパートナーが作成した設計書等、納品
物のレビュー
※開発作業はITパートナー委託。設計やプログラミング作業なし
【業務内容の変更の範囲】当社が定める業務全般
(SAP S/4HANA SD・MM・FI)・ECサイトの企画・構築・保守運用を担当頂きます。
要件定義やPJT運営等の上流工程に携わりたい方、自社の業績拡大に直接貢献していきたい方の応募をお待ちしています。以下、業務
詳細です。
■社内部署と協業し、要件定義を推進 ■プロジェクト運営(施主としてのPM、PL、TL) ■ITパートナーが作成した設計書等、納品
物のレビュー
※開発作業はITパートナー委託。設計やプログラミング作業なし
【業務内容の変更の範囲】当社が定める業務全般
求める経験 / スキル
【必須】
■IT関連のプロジェクトや保守運用に携わった経験（情報システム部門、業務部門、ITベンダー、IT営業など、立場は問いません。）
【歓迎】
■設計/開発/保守運用いずれかの実務経験（2年程度）
■要件定義の実務経験（大小問わず）
■IT関連のプロジェクトや保守運用に携わった経験（情報システム部門、業務部門、ITベンダー、IT営業など、立場は問いません。）
【歓迎】
■設計/開発/保守運用いずれかの実務経験（2年程度）
■要件定義の実務経験（大小問わず）
従業員数
2,954名
勤務地
大阪府
想定年収
480 万円 ~ 700 万円
従業員数
2,954名
仕事内容
■任せる業務の概要
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出
■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。
■使用ツール/開発言語など
・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
■おすすめ記事
・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出
■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。
■使用ツール/開発言語など
・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
■おすすめ記事
・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】
求める経験 / スキル
■必須要件：
下記いずれかの実務経験（目安：5年以上）
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験
■歓迎要件：
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験
・データ基盤／BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験
■求める人物像：
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術（AI・データ活用）への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方
下記いずれかの実務経験（目安：5年以上）
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験
■歓迎要件：
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験
・データ基盤／BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験
■求める人物像：
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術（AI・データ活用）への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方
勤務地
大阪府
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
株式会社本田技術研究所
仕事内容
◆本田技研工業・自動運転オープン選考◆
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※下記いずれかを満たす方※
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
ソフトウェアエンジニア オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）
【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域
「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域
・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発
※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域
「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域
・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発
※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】下記いずれかの経験をお持ちの方
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク 等）
●GUIソフトウェアの開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク 等）
●GUIソフトウェアの開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
大阪府
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社
仕事内容
■仕事概要
グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。
■仕事詳細
・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用
・データモデリングの設計・運用
・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用
・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理
・デジタルマーケティング基盤の企画・設計
・各種設計におけるドキュメント管理
■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。
■仕事詳細
・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用
・データモデリングの設計・運用
・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用
・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理
・デジタルマーケティング基盤の企画・設計
・各種設計におけるドキュメント管理
■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
▽下記いずれかの経験を有する方
・データエンジニアリング関連の実務経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの参画経験
・データモデリングの企画・設計経験
【歓迎（WANT）】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・GoogleColud、Databricks、Snowflakeの経験者
・モダンなデータアーキテクチャの知識保有者
・ETL/ELTの設計・実装経験者
・Python・Rスキル保有者
・AI技術を活用したRAG設計・AIエージェント設計の経営者
・その他、クラウドベンダー認定資格
▽下記いずれかの経験を有する方
・データエンジニアリング関連の実務経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの参画経験
・データモデリングの企画・設計経験
【歓迎（WANT）】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・GoogleColud、Databricks、Snowflakeの経験者
・モダンなデータアーキテクチャの知識保有者
・ETL/ELTの設計・実装経験者
・Python・Rスキル保有者
・AI技術を活用したRAG設計・AIエージェント設計の経営者
・その他、クラウドベンダー認定資格
従業員数
210名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
210名
TOYO TIRE株式会社
仕事内容
【募集背景】
新たな体制を立ち上げるための増員となります。
【部門のミッション】
新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。
【期待される役割】
データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。
【主な職務内容】
データ品質の維持・管理
【具体的な業務内容】
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行
・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示
・業務部門や情報システム部門との調整
御本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。
【当ポジションの魅力】
・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます
・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます
新たな体制を立ち上げるための増員となります。
【部門のミッション】
新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。
【期待される役割】
データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。
【主な職務内容】
データ品質の維持・管理
【具体的な業務内容】
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行
・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示
・業務部門や情報システム部門との調整
御本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。
【当ポジションの魅力】
・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます
・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます
求める経験 / スキル
【必須】
・データガバナンス業務のご経験
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行までの一連のご経験
【歓迎】
・データ基盤構築のご経験
・データガバナンス業務のご経験
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行までの一連のご経験
【歓迎】
・データ基盤構築のご経験
従業員数
11,252名
（連結、臨時従業員含む※2025年12月31日現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
530 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
11,252名
（連結、臨時従業員含む※2025年12月31日現在）
nmsエンジニアリング株式会社
仕事内容
大手車載部品メーカー、航空宇宙関連開発企業をはじめ、最先端のプロジェクトの中でnmsエンジニアリング社のエンジニアが活躍中！
月に常時150件ほど寄せられている案件の中から、あなたの経験や希望、適性に応じた開発業務をお任せします。
案件数が豊富だからこそ、エンジニアの希望が通りやすい環境です。
＜案件例＞
【業務内容】あなたの経験・希望・適性を基に、以下の開発業務をお任せします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 機械系エンジニア業務
・自動車（車体・ディーゼルエンジン・ドア等）の機械設計、機構設計
・熱交換器の設計業務
・航空機・人工衛星・防衛機器に関する機械設計
・無線機器・防衛機器の機械設計
・自動車用電装部品・情報通信系部品（コネクタ等）の製品設計
・プラント配管設計業務
・組立作業研究、組立工程分析、手順（TS）策定
・生産工程設計、生産技術業務
■ 電気・電子エンジニア業務
・FPGA設計（防衛向け試験装置／高速通信インターフェース）
・LSI（デジタル）回路設計
・無線機器に関する回路設計
・防衛用シミュレーション機器の工程間検査、機能・性能試験、完成品検査
・図面作成、回路図作成補助
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【年収例】
550万円／中途入社2年目／機械設計（30歳)（月給46万円）
740万円／中途入社3年目／機械設計プロジェクトリーダー（48歳）（月給62万円）
■ポイント
“エンジニアファースト”を第一に、エンジニアの希望に応じたアサインを行っています。
構想設計にチャレンジしたい/設計力を磨きたい/トレンド技術・最先端開発のお仕事をやってみたい など、
一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします!
■ 上場グループの安定基盤
当社は東証上場の nmsホールディングス のグループ企業。
グループの経営基盤を背景に、安定したプロジェクト供給を実現しています。
■ “エンジニアが辞めない会社”を本気で目指す文化
上層部の多くは業界大手出身。大手ではできなかった「もっと変えたい」思いを持って当社に集まっており、
エンジニアが安心して働ける環境づくりを最優先に取り組んでいます。
■ 業界出身の営業による圧倒的サポート体制
営業メンバーも同業出身者が多数。通常は組織判断が優先されやすい配属についても、
当社ではエンジニア本人の希望や状況を丁寧に確認したうえで決定しています。
配属後も定期的なフォローを行い、働き方や業務内容の調整について相談しやすい体制を整えています。
■ エンジニアの意思を最優先するアサイン
他社も「希望を聞く」と仰るものの、当社では本気度が違います。
例えば、設計と評価の両方からお声が掛かるケースがあった際、多くの企業では業務レベルや単価面から判断することもありますが
当社では “やりたいこと”を軸に配属を決定 しています。
■ 充実した教育体制（研修センター × 専任エンジニア常駐）
主要都市の研修センターには当社の経験豊富なエンジニアが常駐。
CAD研修/IT・組み込み研修/電気回路研修 など、年代・レベルに合わせてカスタマイズしています。
月に常時150件ほど寄せられている案件の中から、あなたの経験や希望、適性に応じた開発業務をお任せします。
案件数が豊富だからこそ、エンジニアの希望が通りやすい環境です。
＜案件例＞
【業務内容】あなたの経験・希望・適性を基に、以下の開発業務をお任せします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 機械系エンジニア業務
・自動車（車体・ディーゼルエンジン・ドア等）の機械設計、機構設計
・熱交換器の設計業務
・航空機・人工衛星・防衛機器に関する機械設計
・無線機器・防衛機器の機械設計
・自動車用電装部品・情報通信系部品（コネクタ等）の製品設計
・プラント配管設計業務
・組立作業研究、組立工程分析、手順（TS）策定
・生産工程設計、生産技術業務
■ 電気・電子エンジニア業務
・FPGA設計（防衛向け試験装置／高速通信インターフェース）
・LSI（デジタル）回路設計
・無線機器に関する回路設計
・防衛用シミュレーション機器の工程間検査、機能・性能試験、完成品検査
・図面作成、回路図作成補助
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【年収例】
550万円／中途入社2年目／機械設計（30歳)（月給46万円）
740万円／中途入社3年目／機械設計プロジェクトリーダー（48歳）（月給62万円）
■ポイント
“エンジニアファースト”を第一に、エンジニアの希望に応じたアサインを行っています。
構想設計にチャレンジしたい/設計力を磨きたい/トレンド技術・最先端開発のお仕事をやってみたい など、
一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします!
■ 上場グループの安定基盤
当社は東証上場の nmsホールディングス のグループ企業。
グループの経営基盤を背景に、安定したプロジェクト供給を実現しています。
■ “エンジニアが辞めない会社”を本気で目指す文化
上層部の多くは業界大手出身。大手ではできなかった「もっと変えたい」思いを持って当社に集まっており、
エンジニアが安心して働ける環境づくりを最優先に取り組んでいます。
■ 業界出身の営業による圧倒的サポート体制
営業メンバーも同業出身者が多数。通常は組織判断が優先されやすい配属についても、
当社ではエンジニア本人の希望や状況を丁寧に確認したうえで決定しています。
配属後も定期的なフォローを行い、働き方や業務内容の調整について相談しやすい体制を整えています。
■ エンジニアの意思を最優先するアサイン
他社も「希望を聞く」と仰るものの、当社では本気度が違います。
例えば、設計と評価の両方からお声が掛かるケースがあった際、多くの企業では業務レベルや単価面から判断することもありますが
当社では “やりたいこと”を軸に配属を決定 しています。
■ 充実した教育体制（研修センター × 専任エンジニア常駐）
主要都市の研修センターには当社の経験豊富なエンジニアが常駐。
CAD研修/IT・組み込み研修/電気回路研修 など、年代・レベルに合わせてカスタマイズしています。
求める経験 / スキル
機械設計・電気・電子設計、制御、解析、生産技術 何かしらのご経験を3年以上お持ちの方
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
株式会社BREXA Technology
仕事内容
≪≪定年65歳／残業月平均20時間程度／エンジニアの定着率90%以上／業界トップの案件数≫≫
【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える！／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】
◆職務概要：メーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。
社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。
メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。
「製造業関連エンジニア」
◆職務詳細 下記はプロジェクト例となります。
◆職務詳細（一例）：産業特性から、研究関連の案件も多い傾向です。
◇研究開発
◇実験・評価
◇メカ設計／電気回路設計／ソフトウェア設計
◇自動車ブレーキ部品の図面作成
◇強度解析
◇湯流れや凝固時の温度分布をシミュレーション
◇客先打ち合わせ同行
◇組み込み
◇医療機器、宇宙航空関連プロジェクト
【ITコンサルタント・PM/フルリモート可】
製造メーカー/エンタメ系/物流系など、幅広い業界の顧客に対してコンサルティングを行い、システム設計・開発、Webアプリ開発、AI開発、業務系基幹システム開発等、多様なプロジェクトを案件化したあとのマネジメントもご担当いただきます。
提案～要件定義～設計～開発～保守運用業務など、全フェーズをお任せします。
～案件事例～
■放送局のシステム開発
■流通会社の導線分析
■自社プロダクト・自社サービス開発
【IT業務改善担当～OSTグループの受託部門】
顧客のシステム開発や、DX推進プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーに同行して、下記業務をご担当いただきます。
・顧客に対し業務ヒアリングし、フローチャートの作成
・appianなどのビジネスプロセス自動化プラットフォームを利用した業務フローの改善提案、構築
・エンジニア部門と協同での開発、導入推進
※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。
◆働く環境
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
全社月平均残業時間：約20時間
年休：120日程度
各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。
半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、
次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。
全国５０拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。
◆スキルアップ支援体制
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・社内研修システム(e-ラーニング)：携帯電話・PCから24時間365日好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能
・マンスリー技術研修(Zoom/月に複数回開催)：Zoomにて技術研修を行っています。講師を招き機械設計やプログラミングなど幅広いトピックスで研修を受けられます。
【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える！／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】
◆職務概要：メーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。
社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。
メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。
「製造業関連エンジニア」
◆職務詳細 下記はプロジェクト例となります。
◆職務詳細（一例）：産業特性から、研究関連の案件も多い傾向です。
◇研究開発
◇実験・評価
◇メカ設計／電気回路設計／ソフトウェア設計
◇自動車ブレーキ部品の図面作成
◇強度解析
◇湯流れや凝固時の温度分布をシミュレーション
◇客先打ち合わせ同行
◇組み込み
◇医療機器、宇宙航空関連プロジェクト
【ITコンサルタント・PM/フルリモート可】
製造メーカー/エンタメ系/物流系など、幅広い業界の顧客に対してコンサルティングを行い、システム設計・開発、Webアプリ開発、AI開発、業務系基幹システム開発等、多様なプロジェクトを案件化したあとのマネジメントもご担当いただきます。
提案～要件定義～設計～開発～保守運用業務など、全フェーズをお任せします。
～案件事例～
■放送局のシステム開発
■流通会社の導線分析
■自社プロダクト・自社サービス開発
【IT業務改善担当～OSTグループの受託部門】
顧客のシステム開発や、DX推進プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーに同行して、下記業務をご担当いただきます。
・顧客に対し業務ヒアリングし、フローチャートの作成
・appianなどのビジネスプロセス自動化プラットフォームを利用した業務フローの改善提案、構築
・エンジニア部門と協同での開発、導入推進
※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。
◆働く環境
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
全社月平均残業時間：約20時間
年休：120日程度
各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。
半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、
次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。
全国５０拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。
◆スキルアップ支援体制
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・社内研修システム(e-ラーニング)：携帯電話・PCから24時間365日好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能
・マンスリー技術研修(Zoom/月に複数回開催)：Zoomにて技術研修を行っています。講師を招き機械設計やプログラミングなど幅広いトピックスで研修を受けられます。
求める経験 / スキル
IT OR 製造業に関わる知見
・設計/開発
・製造業IT導入スキル、ご経験 など
・設計/開発
・製造業IT導入スキル、ご経験 など
従業員数
21,638名
（2025年）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
21,638名
（2025年）
関西電力株式会社
仕事内容
本ポジションでは、コンシューマーサービス分野における販売促進のデジタル化・高度化に関するマーケティング業務に従事いただきます。
・コンシューマーサービス分野における販売促進手法のデジタル化に向けた全体方針の検討
・販売傾向データや顧客データの分析に基づく販売促進施策の企画・立案
・テストマーケティング（実証試験）の計画・実行および効果検証
・検証結果を踏まえた施策の高度化・実装推進
・機械学習モデルの構築・実装推進
・マーケティングオートメーション（MA）の導入・運用
入社後は、リビング営業計画グループのマーケティングチームにて、当社のコンシューマーサービスに関する理解を深めながら、デジタル手法を活用した販売促進業務に携わっていただきます。
一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。
・コンシューマーサービス分野における販売促進手法のデジタル化に向けた全体方針の検討
・販売傾向データや顧客データの分析に基づく販売促進施策の企画・立案
・テストマーケティング（実証試験）の計画・実行および効果検証
・検証結果を踏まえた施策の高度化・実装推進
・機械学習モデルの構築・実装推進
・マーケティングオートメーション（MA）の導入・運用
入社後は、リビング営業計画グループのマーケティングチームにて、当社のコンシューマーサービスに関する理解を深めながら、デジタル手法を活用した販売促進業務に携わっていただきます。
一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・コンシューマー向けビジネスにおけるマーケティング業務経験（事業会社・支援会社問わず）
・データ分析に基づくマーケティング施策の企画・実行経験
・デジタルチャネル（Web広告、メール、LINE等）を活用したマーケティング施策の企画・運用経験
【歓迎】
・マーケティングオートメーション（MA）やDMP、CMS等のツール導入・活用経験
・機械学習モデルの企画・設計・活用経験
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・コンシューマー向けビジネスにおけるマーケティング業務経験（事業会社・支援会社問わず）
・データ分析に基づくマーケティング施策の企画・実行経験
・デジタルチャネル（Web広告、メール、LINE等）を活用したマーケティング施策の企画・運用経験
【歓迎】
・マーケティングオートメーション（MA）やDMP、CMS等のツール導入・活用経験
・機械学習モデルの企画・設計・活用経験
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
シャープ株式会社
仕事内容
グローバルに事業を展開する同社の社内SEとして、プロジェクトリーダーなどの役割で幅広くご活躍頂きます。
【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進
【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495
【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。
【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進
【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495
【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。
【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【プラットフォームソリューション部のミッション】
パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析＆アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。
また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。
【アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション】
事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（アナリティクスプラットフォーム）の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。
【担当業務と役割】
役割の核心：「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。
・プロジェクト牽引 ・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括
・組織マネジメント ・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築
・事業開発支援 ・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大
本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。
【具体的な仕事内容】
◆ 大規模プロジェクトのPM業務
顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括
要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理
ステークホルダーマネジメント（顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント）
リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用
◆ 外販事業の推進
顧客への提案活動（課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成）
技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画
パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝
◆ チームマネジメント・組織開発
エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成
PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入
ナレッジ管理（設計書・手順書・ノウハウの組織資産化）の推進
採用・人員計画への参画（将来的な組織拡大フェーズを見据えて）
◆ 技術リード・品質担保
アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援
コードレビュー・技術標準の策定と浸透
AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進
【この仕事を通じて得られること】
①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性
Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。
②組織を創る側に立てる
現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。
③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立
技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。
【職場の雰囲気】
・メンバーは若く、20代～30代前半が中心です。年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
■部門責任者・部長職
外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。
■データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト
データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。
パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析＆アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。
また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。
【アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション】
事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（アナリティクスプラットフォーム）の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。
【担当業務と役割】
役割の核心：「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。
・プロジェクト牽引 ・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括
・組織マネジメント ・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築
・事業開発支援 ・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大
本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。
【具体的な仕事内容】
◆ 大規模プロジェクトのPM業務
顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括
要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理
ステークホルダーマネジメント（顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント）
リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用
◆ 外販事業の推進
顧客への提案活動（課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成）
技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画
パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝
◆ チームマネジメント・組織開発
エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成
PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入
ナレッジ管理（設計書・手順書・ノウハウの組織資産化）の推進
採用・人員計画への参画（将来的な組織拡大フェーズを見据えて）
◆ 技術リード・品質担保
アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援
コードレビュー・技術標準の策定と浸透
AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進
【この仕事を通じて得られること】
①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性
Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。
②組織を創る側に立てる
現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。
③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立
技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。
【職場の雰囲気】
・メンバーは若く、20代～30代前半が中心です。年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。
【キャリアパス】
■部門責任者・部長職
外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。
■データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト
データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜マネジメント＞
システム開発プロジェクト（予算規模・チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験）のPM経験 5年以上
ステークホルダーマネジメント経験（経営層・顧客・ベンダー等との折衝）
チームリード・メンバー育成の経験
＜技術＞
Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）
SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）
クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）
セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等）
【歓迎要件】
Databricks / Delta Lake / Unity Catalog を用いたデータ基盤の設計・構築経験
メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の実装経験
データガバナンス・データマネジメント領域の知識・実務経験
SAP等のERPシステムとのデータ連携経験
Power BI / Synapse Analytics 等のBI・分析基盤の導入経験
AI・LLM（Azure OpenAI / Databricks AI Functions 等）の業務活用・導入経験
技術コンサルティング・プリセールス経験
情報処理技術者試験（PM / SA / DB 等）の保有資格
【人柄・コンピテンシー】
自律・主体性 ・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。
誠実なコミュニケーション ・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。
知的好奇心・学習意欲 ・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。
泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。
＜マネジメント＞
システム開発プロジェクト（予算規模・チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験）のPM経験 5年以上
ステークホルダーマネジメント経験（経営層・顧客・ベンダー等との折衝）
チームリード・メンバー育成の経験
＜技術＞
Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）
SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）
クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）
セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等）
【歓迎要件】
Databricks / Delta Lake / Unity Catalog を用いたデータ基盤の設計・構築経験
メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の実装経験
データガバナンス・データマネジメント領域の知識・実務経験
SAP等のERPシステムとのデータ連携経験
Power BI / Synapse Analytics 等のBI・分析基盤の導入経験
AI・LLM（Azure OpenAI / Databricks AI Functions 等）の業務活用・導入経験
技術コンサルティング・プリセールス経験
情報処理技術者試験（PM / SA / DB 等）の保有資格
【人柄・コンピテンシー】
自律・主体性 ・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。
誠実なコミュニケーション ・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。
知的好奇心・学習意欲 ・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。
泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
1,085 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,200名
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み