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データサイエンティスト・データアナリスト／関西の求人・転職情報

117件中の1〜50件を表示

条件を変更
【上場企業nmsグループ/年収の上り幅〇/常時200案件以上】あなたのご経験・スキル・希望に合わせて案件を選定しお任せします。

nmsエンジニアリング株式会社

仕事内容
大手車載部品メーカー、航空宇宙関連開発企業をはじめ、最先端のプロジェクトの中でnmsエンジニアリング社のエンジニアが活躍中！
月に常時150件ほど寄せられている案件の中から、あなたの経験や希望、適性に応じた開発業務をお任せします。
案件数が豊富だからこそ、エンジニアの希望が通りやすい環境です。

＜案件例＞
【業務内容】
あなたの経験・希望・適性を基に、以下の開発業務をお任せします。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■ 機械系エンジニア業務
・自動車（車体・ディーゼルエンジン・ドア等）の機械設計、機構設計
・熱交換器の設計業務
・航空機・人工衛星・防衛機器に関する機械設計
・無線機器・防衛機器の機械設計
・自動車用電装部品・情報通信系部品（コネクタ等）の製品設計
・プラント配管設計業務
・組立作業研究、組立工程分析、手順（TS）策定
・生産工程設計、生産技術業務
・歯科医療機器製品に関するプロジェクト管理業務

■ 電気・電子エンジニア業務
・FPGA設計（防衛向け試験装置／高速通信インターフェース）
・LSI（デジタル）回路設計
・無線機器に関する回路設計
・放送機器・機構設計製品の電気回路設計補助
・通信基地局における通信・電波解析評価
・防衛用シミュレーション機器の工程間検査、機能・性能試験、完成品検査
・図面作成、回路図作成補助

■ 設備保全・運用
・医療機器の保守・メンテナンス業務
・外観検査装置の新規導入・立上げ対応
・装置メーカーとの折衝・調整業務
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

■ポイント
“エンジニアファースト”を第一に、エンジニアの希望に応じたアサインを行っています。
構想設計にチャレンジしたい/設計力を磨きたい/トレンド技術・最先端開発のお仕事をやってみたい など、
一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします!

■福利厚生・魅力ポイント：
・大手メーカー案件で安定就業
・社会貢献性の高い分野
・将来的に上流工程へ挑戦可能

【当社の特徴・強み】
■ 上場グループの安定基盤
当社は東証上場の nmsホールディングス のグループ企業。
グループの経営基盤を背景に、安定したプロジェクト供給を実現しています。

■ “エンジニアが辞めない会社”を本気で目指す文化
上層部の多くは業界大手出身。
大手ではできなかった「もっと変えたい」思いを持って当社に集まっており、
エンジニアが安心して働ける環境づくりを最優先に取り組んでいます。

■ 業界出身の営業による圧倒的サポート体制
営業メンバーも同業出身者が多数。
通常は組織判断が優先されやすい配属についても、
当社ではエンジニア本人の希望や状況を丁寧に確認したうえで決定しています。
配属後も定期的なフォローを行い、
働き方や業務内容の調整について相談しやすい体制を整えています。

■ エンジニアの意思を最優先するアサイン
他社も「希望を聞く」と仰るものの、当社では本気度が違います。
例えば、設計と評価の両方からお声が掛かるケースがあった際、
多くの企業では業務レベルや単価面から判断することもありますが当社では “やりたいこと”を軸に配属を決定 しています。

■ 充実した教育体制（研修センター × 専任エンジニア常駐）
主要都市の研修センターには当社の経験豊富なエンジニアが常駐。
・ビジネスマナー
・CAD研修
・IT/組み込み研修
・電気回路研修

など、年代・レベルに合わせてカスタマイズしています。

■ “製造派遣なし”の明確な差別化
グループ会社が製造領域を担っているため、当社は製造業務の派遣は一切ナシ。
技術者としてのキャリア形成に集中できる環境です。

■ 初回から“設計開発”に携われるチャンスが豊富
大手メーカーとの強固な関係により、
新卒エンジニアの 約8割が初回配属から設計開発業務に参画。
キャリアの早期段階から、開発に深く関われる点も当社ならではです

【年収例】
550万円／中途入社2年目／機械設計（30歳)（月給46万円）
740万円／中途入社3年目／機械設計プロジェクトリーダー（48歳）（月給62万円）
求める経験 / スキル
機械設計・電気・電子設計、制御、解析、生産技術　何かしらのご経験を1年以上お持ちの方
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 800 万円

外国籍エンジニア積極採用中★定年65歳★【ポジションサーチ/IT＆製造業関連プロジェクト】※勤務地など相談可※

株式会社BREXA Technology

仕事内容
≪≪定年65歳／残業月平均20時間程度／エンジニアの定着率90%以上／業界トップの案件数≫≫
【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える！／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】

◆職務概要：メーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。
社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。
メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。

「製造業関連エンジニア」
◆職務詳細　下記はプロジェクト例となります。
◆職務詳細（一例）：産業特性から、研究関連の案件も多い傾向です。
◇研究開発
◇実験・評価
◇メカ設計／電気回路設計／ソフトウェア設計
◇自動車ブレーキ部品の図面作成
◇強度解析
◇湯流れや凝固時の温度分布をシミュレーション
◇客先打ち合わせ同行
◇組み込み
◇医療機器、宇宙航空関連プロジェクト

【ITコンサルタント・PM/フルリモート可】
製造メーカー/エンタメ系/物流系など、幅広い業界の顧客に対してコンサルティングを行い、システム設計・開発、Webアプリ開発、AI開発、業務系基幹システム開発等、多様なプロジェクトを案件化したあとのマネジメントもご担当いただきます。
提案～要件定義～設計～開発～保守運用業務など、全フェーズをお任せします。
～案件事例～
■放送局のシステム開発
■流通会社の導線分析
■自社プロダクト・自社サービス開発

【IT業務改善担当～OSTグループの受託部門】
顧客のシステム開発や、DX推進プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーに同行して、下記業務をご担当いただきます。
・顧客に対し業務ヒアリングし、フローチャートの作成
・appianなどのビジネスプロセス自動化プラットフォームを利用した業務フローの改善提案、構築
・エンジニア部門と協同での開発、導入推進

※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。

◆働く環境
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
全社月平均残業時間：約20時間
年休：120日程度
各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。
半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、
次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。

全国５０拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。

◆スキルアップ支援体制
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・社内研修システム(e-ラーニング)：携帯電話・PCから24時間365日好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能
・マンスリー技術研修(Zoom/月に複数回開催)：Zoomにて技術研修を行っています。講師を招き機械設計やプログラミングなど幅広いトピックスで研修を受けられます。
求める経験 / スキル
IT　OR　製造業に関わる知見
・設計/開発
・製造業IT導入スキル、ご経験　など
従業員数
18,914名 （2023年12月）
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 800 万円

従業員数
18,914名 （2023年12月）
デジタルマーケティング

関西電力株式会社

  • 上場企業
仕事内容
本ポジションでは、コンシューマーサービス分野における販売促進のデジタル化・高度化に関するマーケティング業務に従事いただきます。

・コンシューマーサービス分野における販売促進手法のデジタル化に向けた全体方針の検討
・販売傾向データや顧客データの分析に基づく販売促進施策の企画・立案
・テストマーケティング（実証試験）の計画・実行および効果検証
・検証結果を踏まえた施策の高度化・実装推進
・機械学習モデルの構築・実装推進
・マーケティングオートメーション（MA）の導入・運用

入社後は、リビング営業計画グループのマーケティングチームにて、当社のコンシューマーサービスに関する理解を深めながら、デジタル手法を活用した販売促進業務に携わっていただきます。

一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・コンシューマー向けビジネスにおけるマーケティング業務経験（事業会社・支援会社問わず）
・データ分析に基づくマーケティング施策の企画・実行経験
・デジタルチャネル（Web広告、メール、LINE等）を活用したマーケティング施策の企画・運用経験

【歓迎】
・マーケティングオートメーション（MA）やDMP、CMS等のツール導入・活用経験
・機械学習モデルの企画・設計・活用経験
従業員数
8,416名 （グループ全体：31,437名）
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
8,416名 （グループ全体：31,437名）
大阪・東京 / データサイエンティスト / 数理最適化

株式会社フツパー

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
　課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
　論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
　多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当

◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。

①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング

②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入

【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub

◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）

◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名 （2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
95名 （2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京・名古屋・大阪

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。

現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。

近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。

そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。

■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。

■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）

■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。

■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方

【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方

【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

【社内SE】DX推進リーダー（生成AI・業務変革）

シャープ株式会社

  • 外資系企業
  • 上場企業
仕事内容
生成AIをはじめとする最新のデジタル技術を活用し、全社的な業務変革を推進するリーダーポジション。
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。

【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
　・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
　・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
　・社内に存在する業務データの整理・体系化
　・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
　・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
　・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
　・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
　・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進

【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。

【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629

◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
　https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・技術トレンドの理解と応用力
　最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
　課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
　製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方

【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
　現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
　データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
　システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
　複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
　データ分析に必要な統計的手法の理解
従業員数
5,603名 （単体/（2024年12月末現在））
勤務地

大阪府

想定年収

450 万円 ~ 800 万円

従業員数
5,603名 （単体/（2024年12月末現在））
【社内SE】データドリブン経営推進リーダー

シャープ株式会社

  • 外資系企業
  • 上場企業
仕事内容
グローバルに事業を展開する同社の社内SEとして、プロジェクトリーダーなどの役割で幅広くご活躍頂きます。

【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進

【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495

【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。

【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
　https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）

【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
従業員数
5,603名 （単体/（2024年12月末現在））
勤務地

大阪府

想定年収

450 万円 ~ 800 万円

従業員数
5,603名 （単体/（2024年12月末現在））
CO604　DX推進担当（全社DX施策におけるポートフォリオの管理）＜東京 浜松町／八王子／大阪 高槻＞

コニカミノルタ株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【部門役割】
全社DXおよび生成AI活用を通じた生産性向上・顧客価値最大化の実現
経営戦略と現場実行をつなぐ組織横断型DX推進機能の中核を担う
DX施策を「点」ではなく「全体最適」で設計・推進する統括機能を担う

【解決したい課題】
DX施策が個別最適・部門最適にとどまり、全社最適が見えにくい状態
投資対効果（KPI／ROI）や進捗・成果の可視化が属人的になりがちな状況
継続・拡大・撤退といった出口判断の基準が曖昧な点
経営層と現場をつなぐ共通言語・共通プロセスの不足

【業務内容】
全社DX施策ポートフォリオや、DX成熟度の定義、可視化・評価・統括管理
経営戦略と整合した資金・人材・技術リソースの最適配分、優先順位付け
DX施策の継続・拡大・撤退判断を支える評価プロセス設計・運用
全社横断PMO機能（KPI設計、フェーズ管理、ガバナンス）の構築・高度化
経営層向け報告・提言資料の作成および意思決定支援
ポートフォリオ管理＆PMOチームのマネジメント、メンバー育成

【ポジションの魅力】
DX施策の「実行管理」にとどまらず、全社DXの全体最適を設計できるポジションです
経営に直結するポートフォリオ判断や資源配分に深く関与できます
経営層と現場双方と協働し、DX文化・仕組みを組織に根付かせる変革の担い手となれます

【リモートワーク頻度】
週2回程度の出社を基本とするハイブリッド運用 (今後方針変更の可能性があります)

【転職者へのメッセージ】
現在、全社DXを支えるポートフォリオ管理・PMOの仕組みは、まだ整備途上にあります。検討・調整すべき論点も多く、決められたプロセスを管理するだけの楽な環境ではありません。その一方で、自身の経験や視点を反映しながら、全社DXの意思決定や推進の「仕組み」を形にしていくことは、なかなか得られない挑戦でもあります。大変さも含めてこの状況を前向きな挑戦と捉え、仲間とともに一歩ずつ取り組んでいただける方とご一緒したいと考えています。

【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）

【関連URL】
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/

Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロジェクト・プログラムマネジメントまたは事業企画・管理の実務経験
・チームまたはプロジェクトをリードした経験
・経営層・マネジメント層への報告・提言経験（資料作成含む）
・複数部門・複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験
・PowerPoint／Excel等を用いた分析・報告資料作成スキル

【歓迎要件】
・コンサルティングファームまたは企画・推進部門での業務経験
・経営・事業施策ポートフォリオマネジメント、リソース最適化の実務経験
・DX・IT投資評価、KPI／ROI設計・管理に関する知識
・業務プロセス設計、組織変革・改革プロジェクトの経験
・AIやデータ、ITテクノロジーへの強い興味・関心
・TOEIC600以上相当

【求める人物像】
論理的・構造的に物事を捉え、曖昧な状況でも前進できる方
経営視点と現場視点の両立を意識し、全体最適を考えられる方
関係者を巻き込み、合意形成を通じて変革を推進できる方
仕組みづくりを通じて継続的な改善をリードしたい方
従業員数
3,922名 （連結　35,631名※2025年3月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
3,922名 （連結　35,631名※2025年3月現在）
《東京・大阪》データ基盤外販・内販要員として大規模開発のPMを担える幹部社員【PD　アナリティクスプラットフォーム統括部】

パナソニック デジタル株式会社

  • 課長以上
仕事内容
【プラットフォームソリューション部のミッション】
パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析＆アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。
また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。

【アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション】
事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（アナリティクスプラットフォーム）の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。

【担当業務と役割】
役割の核心：「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。
・プロジェクト牽引　・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括
・組織マネジメント　・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築
・事業開発支援　・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大
本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。

【具体的な仕事内容】
◆ 大規模プロジェクトのPM業務
顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括
要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理
ステークホルダーマネジメント（顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント）
リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用
◆ 外販事業の推進
顧客への提案活動（課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成）
技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画
パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝
◆ チームマネジメント・組織開発
エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成
PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入
ナレッジ管理（設計書・手順書・ノウハウの組織資産化）の推進
採用・人員計画への参画（将来的な組織拡大フェーズを見据えて）
◆ 技術リード・品質担保
アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援
コードレビュー・技術標準の策定と浸透
AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進

【この仕事を通じて得られること】
①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性
Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。
②組織を創る側に立てる
現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。
③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立
技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。

【職場の雰囲気】
・メンバーは若く、20代～30代前半が中心です。年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。

【キャリアパス】
■部門責任者・部長職
外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。
■データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト
データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜マネジメント＞
システム開発プロジェクト（予算規模・チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験）のPM経験 5年以上
ステークホルダーマネジメント経験（経営層・顧客・ベンダー等との折衝）
チームリード・メンバー育成の経験
＜技術＞
Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）
SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）
クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）
セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等）

【歓迎要件】
Databricks / Delta Lake / Unity Catalog を用いたデータ基盤の設計・構築経験
メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の実装経験
データガバナンス・データマネジメント領域の知識・実務経験
SAP等のERPシステムとのデータ連携経験
Power BI / Synapse Analytics 等のBI・分析基盤の導入経験
AI・LLM（Azure OpenAI / Databricks AI Functions 等）の業務活用・導入経験
技術コンサルティング・プリセールス経験
情報処理技術者試験（PM / SA / DB 等）の保有資格

【人柄・コンピテンシー】
自律・主体性　・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。
誠実なコミュニケーション　・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。
知的好奇心・学習意欲　・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。
泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。
従業員数
2,200名
勤務地

複数あり

想定年収

1,085 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
2,200名
《東京・大阪》ビジネス意思決定を支えるビジネスアナリストもしくはデータサイエンティスト【PD　アナリティクスソリューション統括部】

パナソニック デジタル株式会社

  • 課長以上
仕事内容
【ＥＸソリューション部のミッション】
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速

【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。

【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
　データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。

【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開

【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。

【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛

■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格

■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地

複数あり

想定年収

1,085 万円 ~ 非公開

従業員数
2,200名
《大阪》 コーポレート領域ITソリューションの外販戦略企画【PD　人事・業務改革DXソリューション統括部】

パナソニック デジタル株式会社

仕事内容
【プラットフォームサービス部のミッション】
パナソニックグループ向けの巨大ITインフラを担当する当部は柔軟かつセキュアなプラットフォームサービスの企画・開発・運用を担っています。特にサーバ基盤はPaaS/SaaSなどハイパースケーラのマネージドサービス積極活用によるアーキテクチャ変革を強く推し進めます。よりセキュアでフレキシブルなプラットフォームをオンプレミスとのハイブリッドで実現、それを国内外に展開することをミッションとした難易度の高いプロジェクトに取り組んでいます。およびグループ内で培ったノウハウを武器に外販展開も実施しておりその領域を拡大する計画です。

【DB基盤課のミッション】
・オンプレミス・クラウドにまたがったデータベースの、企画・設計・テスト・導入・本番運用サービスをパナソニックグループ内及び一般市場のお客様へ提供することがDB基盤チームのミッションです。

【担当業務と役割】
・主な担当業務は、オンプレミス・クラウド上のOracleExadataの運用になります。またAWSのRDSなどクラウドデータベースの構築・運用も行います。
・アプリケーション開発部隊と連携しながらパフォーマンス改善、設計支援なども行います。
・数千というデータベースを運用しておりますので、前例にとらわれず、また自発的に課題改善など推進できることを期待しております。

【具体的な仕事内容】
パナソニックグループのDX化/クラウド化の中核人材として活躍いただけるミッション性の高いポジションです！
■業務概要
・お客様とのコミュニケーションから課題を洗い出して、その解決に向けた具体的なソリューションを提供します。
・社内のアプリケーション開発担当やパナソニックグループの各事業会社担当にてご利用いただくサービスが利用するデータベースの設計・構築～運用管理を行います。
・データベースのキャパシティ管理やパフォーマンスのモニタリング、ソフトウェアの修正パッチ適用などを社内メンバーと一緒に行います
・主なお客様は、パナソニックグループの各事業部門ならびに一般市場（パナソニックグループ外のお客様）になります。
・一連のサービス提供によってお客様との良好な関係性構築と維持に責任を担って頂きます。
■配属組織について
パナソニックグループのITインフラ全般を構築～運用まで幅広く担当するIDCサービス事業部（社員約150名）にて、データベース専門チームでご活躍いただきます。現在30代前後のメンバーを中心に6名の社員が在籍しています。社員以外にもパートナー企業の常駐エンジニアが在籍しているため、社内外を巻き込みながらプロジェクトをリードしていただきます。
■同社の特徴
パナソニックは家電・住宅・車載・B2Bビジネスなど、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を（製造・販売）を世界中で展開しております。同社はそれら全ての事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築に戦略・企画段階から参画しております。また積極的に外販事業を展開しており、多くのパナソニックグループ外の優良企業との取引があります。

【この仕事を通じて得られること】
・エンタープライズ規模（2000以上のデータベース）のDB基盤プラットフォームの企画・設計の経験を積むことが出来ます。
・最新のDB技術トレンド、環境変化のスピードが早いため、日々新たなことを吸収・勉強しながら業務を遂行する必要があり、スキルアップが可能です。

【職場の雰囲気】
・当チームは、Oracle社からリリースされる新しい技術・ソリューション・アップグレードを、開発部門と連携しながら、企画を活発に行っています。
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、経験した職務からよりテクノロジーを深める事もビジネスよりにキャリアアップ、チェンジすることが可能です。
・当社では情報職能に期待されるミッションを12⼈材類型に定義しており、自ら望むキャリアパスを選択し、上司と相談しながら経験を重ねる事が出来ます。また社内転職も用意しておりますので意思をもってそのキャリアパスへ進むことが可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ITの基礎知識

■歓迎条件：
・データベース（主としてOracle、PostgreSQL）の基盤構築・導入経験　
・基幹システムの基本設計・開発・運用・保守経験のある方　
・クラウド、特にOCIでの運用経験、保守経験のある方　

■人柄・コンピテンシー
・周囲とコミュニケーションを積極的にとれる
・他者の取り組みテーマ・企画をリスペクトし、互いに高め合うことが出来る。
・何事にも興味を持って自分から知識を理解しようとする姿勢がある
・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる
・主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
従業員数
2,200名
勤務地

大阪府

想定年収

790 万円 ~ 900 万円

従業員数
2,200名
事務系総合職 【第二新卒】

関西大手インフラ企業

  • 上場企業
仕事内容
人事総務、資源海外、事業企画、営業、ほか
【業務内容の一例】
・所属事業部の勤労業務
・海外に関係する各種業務
・営業部門の企画スタッフ、ルート営業
【育成】
ＯＪＴでの現場育成や研修カリキュラムを通じて、同社グループの業務で必要となる知識について学んでいただきます。
求める経験 / スキル
・大学もしくは大学院を修了され、ご就業経験が1～3年程度の方
・同社でご活躍期待できるポテンシャルを有している方
・ロジカルシンキングで物事を捉えられる
・社内及び社外関係者と円滑なコミュニケーションを図れる
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 700 万円

機械学習エンジニア／リサーチャー（研究員）

Sansan株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
Sansan株式会社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス｢Sansan｣やキャリアプロフィール｢Eight｣に加え、インボイス管理サービス｢Bill One｣など、新規プロダクトも開発・提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
求める経験 / スキル
■必須スキル：
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

■歓迎スキル：
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
従業員数
1,789名 （2024年11月30日時点）
勤務地

複数あり

想定年収

938 万円 ~ 1,575 万円

従業員数
1,789名 （2024年11月30日時点）
社内SE/DX推進_データエンジニア担当

シークス株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■仕事内容
当社データドリブン経営の基盤となるデータ活用PF（プラットフォーム）構築など
次期戦略施策であるDXプロジェクトを本社情報システム部員として推進していただきます。

■業務内容
以下のメンバーを募集いたします。

【データエンジニア】データ活用PFの構築および運用
・以下「システム環境」に掲げるデータ活用環境の構築、運用
・データアナリティクスによるデジタル戦略の企画・提案
・デジタルデータを活用したビジネス改革とオペレーション高度化の実行・支援

■業務の面白み／魅力
・データ活用のノウハウ、スキル習得と同時に、DX推進の中核メンバーとして現場を牽引
　当社事業改革への挑戦を通して自身の付加価値を高める

■システム環境（※今後の導入予定含む）
・SAP S/4 HANA（モジュール MM/SD/EWM/PP/FI）　※2020年1月より国内外拠点へ導入展開中
・データ活用PF　Snowflake（2026年導入予定）
・ETL/BI環境　Qlik（2026年導入予定）
・SCM基盤Kinaxis社Maestro（2026年導入予定）
・クラウド環境（AWS）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロジェクト推進にあたって十分なコミュニケーション力で自律的に活動できる方
・客観的で論理的な状況把握、判断ができる方
・データ活用PFの設計、構築およびBIツールを使っての運用経験をお持ちの方
・業務やデータの分析を通して、新たなビジネスモデルや既存業務の改善スキルをお持ちの方

【歓迎要件】
・AI技術を活用した業務改善を実践したい方
・販売・在庫・物流・生産システムやサプライチェーン構築の業務経験をお持ちの方
・前述の「システム環境」に掲げる製品を導入、運用した経験をお持ちの方
・グローバルに活躍した経験をお持ちの方
・新しいことへのチャレンジに積極的な方
勤務地

大阪府

想定年収

560 万円 ~ 1,000 万円

【鉄道×データ活用】データビジネス推進／プロジェクトリード（クラウド／分析／提案）

オムロン デジタル株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
【職種】
プロジェクトマネジメント
※データ活用を軸に、顧客課題の抽出から提案、システム設計・開発までを一気通貫で推進いただきます。
いわゆるプロジェクトマネジメントにとどまらず、「何を作るべきか」を考える上流工程から関与するため、単なるPMではなく、「データを使って新しいビジネスをつくる」ポジションです。
【取り扱うシステム】
鉄道データクラウドシステム、および周辺システム
【主業務】
・要件定義（業務要件、システム要件定義）
・基本設計（システム設計、DB、ネットワーク設計、セキュリティ設計）
・開発ベンダコントロール（ベンダ選定、ベンダQCD管理）
・チームビルディング（数名）
・納入後の保守管理
具体的には、鉄道事業者へのデータ活用提案（課題ヒアリング～提案）、人流データの分析・可視化設計（BI／統計的アプローチ）、
クラウドデータ基盤／分析システムの設計（AWS等）、アーキテクチャ設計（データ構造・処理設計含む）、
社内外メンバー（OSS等）と連携した開発推進、PoC（概念実証）からサービス化までの推進
【付随する業務】
・業務革新を推進する上での技術検討、業務分析を行う。
・業務遂行を通じて得た知識を活かして事業貢献や業務改善に繋がる提案活動を行う。
【プロジェクトの特徴】
・顧客と共同で価値を創るスタイル（単発案件ではなく継続型）
・データの「見せ方」そのものを設計
・アナリスト／エンジニア／企画の要素を横断
・QCD固定型ではなく仮説検証型（アジャイル／PoC中心）
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
・プロジェクトのQCD目標達成
・基本設計に基づくシステム導入の完遂と運用の仕組み構築
・顧客の意思決定に貢献するデータ活用の実現
・PoC→本番サービスへの昇華
・新たなデータビジネスの創出
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・Office365商品（PowerPoint, Excel, word, teams）
・クラウド：AWS
・OS： Android, iOS, Linux, Windowsなど
・開発言語：Java, C系, Swift, HTML5など
・開発環境：Android Studio, Xcodeなど
※案件により異なります。
◆この仕事の魅力
鉄道事業という社会インフラにおいても重要な位置づけである中の主要なシステムであり、社会インフラを支えている実感を直接的に感じられる業務。
また、生成AIを始めとしたデータ分析など最新の技術を取り込む位置づけでもあり、システム開発だけに留まらずシステムの企画・構想や顧客提案など幅広いチャレンジ機会も溢れています。
・社会インフラ（鉄道）×データ活用という高い社会貢献性
・長期的な顧客関係の中で、継続的に価値提供できる
・要件定義だけでなく「何を作るべきか」から関われる
・データ分析／提案／開発を横断した一気通貫の経験
・PoC段階からビジネス化まで携われる新規事業フェーズ
さらに、本領域で培ったスキルは、
製造業・ヘルスケアなど他ドメインへの展開も可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
鉄道事業者様においては、切符のデジタル化や蓄積したデータを活用した価値創出など様々な経営施策を検討・実施されています。
その状況下において、改札機や券売機を含む駅務システムは旅客との接点や行動分析という意味合いでも重要なポジションを担っています。
オムロンはこれらの機器やバックヤードで支えるサーバを多くの事業者様へ導入しており、社会インフラを維持発展する意義とそれを通じてビジネスを拡げるチャンスがあると捉えています。
◆部・チームの業務概要
オムロンソーシアルソリューションズ株式会社（以下、OSS）とソフト開発業務を協業し、鉄道事業ドメインにおける開発を行っています。また、開発を通じた市場・顧客の詳細ニーズ把握とそこからの提案活動による新たな案件開拓、市場共通ニーズ探索を行っています。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
総勢：14名
・雰囲気：直接お客様と接触する機会が多く、提案活動も積極的に行ってます。
・リモートワーク中心（出社頻度は低い）
・月1回程度の顧客訪問あり（主に関東）
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・プロジェクトマネジメント
・クラウド、DBシステム開発におけるPM経験３年以上
・顧客からのヒアリングにより得た業務要件から、具体的なシステム要件（アーキテクチャ、機能要件、非機能要件）に落とし込める方。
◆必須条件【スキル】
社内、社外関係者との調整や交渉を行うコミュニケーション力、思考力、粘り強さを有すること。
◆歓迎条件
・非定型業務において、変化を楽しみ、目標達成に向けて前向きに取り組める方。
・付随業務として、顧客への提案活動も行うため、顧客課題を分析して提案する活動、商品企画等の経験があれば望ましい。
◆歓迎する人物像
・ソフトウェア開発に対して幅広い視野を持ち、強い意志と行動力で遂行できること
・チャレンジ精神旺盛で明るく前向きであること
・チームコミュニケーションを円滑に行えること
・社交性があり様々なステークホルダとコミュニケーションを取り主体的に行動できる方
従業員数
514名 （2026年4月）
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
514名 （2026年4月）
【大阪/隔週大阪出張可能な方は勤務地不問】データエンジニア（800店舗・600億円のビッグデータ分析)︓東証プライム/転勤無/「和⾷さと」「にぎり⻑次郎」「かつや」「宮本みなし」等、和⾷特化で2025年過去最⾼売上

SRSホールディングス株式会社

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■SRSホールディングス株式会社はDX認定事業社に2026年1⽉1⽇に認定され、AI/データを活⽤したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析/可視化/グループ共通基盤を⽴ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理/KPIマネジメントを中⼼とした企画/可視化/データ分析/構築をリードいただける⽅を外部より採⽤したいと考えています。

【業務内容】
■DX推進宣⾔でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活⽤フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
■データプラットフォーム構築︓DatabricksやPowerBI等を⽤いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役⽴つアウトプットを提供します。
◾また既にプロジェクトが⾛っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。
◾経営データが中⼼となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。

期待役割
◾経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
◾データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
◾Databricks を活⽤したデータ加⼯・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等
◾800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の⽴ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。

参考情報︓
SRSグループの強み https://srs-holdings.co.jp/ir/about/
SRSグループ 2030年中期経営計画 https://srs-holdings.co.jp/ir/assets/docs/srs-vision-2030.pdf
DX推進宣⾔ https://srs-holdings.co.jp/ir/dx/
求める経験 / スキル
【必須】
■DWH、データベースを使⽤した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移⾏プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験
■AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験
■関⻄圏内在住の⽅は⼤阪本社へ出社可能な⽅。（関⻄圏外の⽅では2週間に⼀度程度、⼤阪への出張可能な⽅。 ）

【歓迎】
■Databricks を使⽤したプロジェクトでの構築経験
■SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
■ETLを使⽤したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
■AI/MLによるデータ分析を⾏うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
■⽣成AIに関わるプロジェクトを担当した経験
従業員数
1,742名 （正社員：1,742名、パート・アルバイト：16,355名（2025年3月31日時点））
勤務地

大阪府

想定年収

900 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
1,742名 （正社員：1,742名、パート・アルバイト：16,355名（2025年3月31日時点））
【マーケティング本部】新規事業・サービス（個人向けキャッシュレス・提携カード事業領域）の戦略企画担当

三井住友カード株式会社

仕事内容
マーケティング本部マーケティングユニットに所属し、金融・非金融領域の新たなビジネス企画や、企業向け新サービス・マーケティング支援モデルの事業企画、商品企画及び戦略提携等のPMOを担っていただきます。社内外の関係者と連携しながら、戦略立案、提携交渉、商品・サービス企画、事業計画策定、サービスローンチまで関係各社、各部を横断したプロジェクトマネジメントをリードします。ゼロイチの新規事業創出から戦略提携PMO等、当社の未来の根幹となるビジネス・サービスを創造するやりがいのあるミッションです。

【職務詳細】
1.新たなビジネスモデル構築・商品サービス企画
・市場調査、企業ニーズヒアリング、海外事例リサーチ
・商品化・サービスローンチに向けた部門調整
・事業計画立案

2.大手企業へのAIプラットフォーム「Universe」導入推進及び新提携ビジネスモデルの立案、構築
・提携先企業へのAIサービス提案、実装・運用支援
・新たな提携モデルの立案、商品企画検討

3.戦略提携、協業提案・交渉
・キャッシュレス戦略推進に向けた提携パートナーとの協業案策定、事業計画策定、交渉、契約締結
・資本提携を伴う場合は経営企画部と協力

4．部門横断案件、戦略案件のPMO
・部門横断や大型案件のPMO


【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス領域における新規事業・サービスの戦略企画を、構想から実行まで一貫して担うことができます。市場調査、ビジネスモデル設計、商品企画、IT開発、プロモーションに至るまで幅広い工程に携われるため、実務を通じて総合的なマーケティングスキルを大きく成長させることができます。また、数百万〜数千万人規模のユーザーに影響するサービスにコアメンバーとして関与でき、SMBCグループ全体のキャッシュレス戦略の中核を担う高い影響力を発揮できる点も大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・経営との合意形成を図りながら、自ら主体的にプロジェクトをマネジメントした経験（PMO経験）
・新規事業、新商品・サービスの企画、ローンチ経験
・高いコミュニケーション能力と調整力

【歓迎条件】
・コンサルティングファーム、事業会社等での新規事業企画、新サービス立ち上げ、出資等のプロジェクトマネジメント経験

【求める人物像】
・自ら主体的に行動し、課題解決に取り組める方
・複雑な状況下でも冷静に判断し、柔軟に対応できる方
・経営視点を持ちながら、現場の実務にも積極的に関与できる方
従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
5,196名 （2025年3月末日現在）
【大阪】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト

Trust株式会社

  • 課長以上
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。


＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 2,500 万円

次世代人工知能技術を活用した新しい価値創造研究リーダ【京都・岡崎】

三菱自動車工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
＜入社後の担当領域＞
・ヒューマンセンシング研究
　　画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ

・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働

＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など

＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
　上記いずれかの経験および知見を有すること

※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)

＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
従業員数
13,570名 （連結：28,572名）
勤務地

複数あり

想定年収

950 万円 ~ 1,250 万円

従業員数
13,570名 （連結：28,572名）
AIエージェント導入リード

建設・設備業

  • 上場企業
仕事内容
AIエージェント導入をリードいただきます。
求める経験 / スキル
・AIエージェントプロジェクト推進のご経験
・ITベンダーとの折衝・マネジメントのご経験
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

システムエンジニア（ServiceNow）

株式会社グリーンウッド総合研究所

  • 在宅勤務可
仕事内容
本ポジションでは、ServiceNowをベースにした開発・保守開発の為に企画、設計、開発、保守の一連の流れを担っていただきます。
現在、ITSMの導入まで進んでおり、今後、ECPro、ITOM、CSMの導入も検討しています。
主な業務例：
- ServiceNow（ITSM）の保守開発
- ServiceNow（ECPro）によるイントラ開発、開発後の保守開発
- ServiceNow（CSM）による他社との情報共有サイト開発、開発後の保守開発
- ServiceNow（ITOM）によるセキュリティ基盤構築、その後の保守開発
立ち上げ期のため、業務範囲は広く、主体的にテーマを設定しながら動ける環境です。
一方で、環境整備や資料作成、チーム内の調整など、柔軟に対応いただく場面もあります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
以下いずれかに該当する経験をお持ちの方を歓迎します。
- JAVASCRIPTの開発経験
- Servicenow（ITSM、ECPro、ITOM、CSM）の設計・開発の実務経験
【歓迎（WANT）】
- ServiceNow製品の企画、設計に携わった方
- ServiceNowの資格（CSA、CIS、CAD）をお持ちの方
従業員数
7名 （2025年6月16日現在）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
7名 （2025年6月16日現在）
データエンジニア（基盤・業務改善）

株式会社グリーンウッド総合研究所

  • 在宅勤務可
仕事内容
加藤産業（東証プライム：証券コード9869）のシンクタンクである「グリーンウッド総合研究所」は食品流通業界のDX推進を担うシンクタンクとして設立されました。現在データ分析・機械学習・最適化などの技術を活用し、業務改善や効率化を支える企画・開発を進めています。
特に現状において、加藤産業では全社的なデジタル変革（DX）を重要戦略の一つとして掲げ、データ活用基盤の整備と活用推進に本格的に取り組んでいます。
本ポジションでは、Microsoft Fabricを中核としたデータ基盤の運用・改善業務からスタートし、将来的には、データ活用を通じて業務変革を推進する役割として、全社の変革に携わっていただくことを期待しています。

１．Microsoft Fabric を中心としたデータ基盤の運用・改善業務全般
当社ではデータ活用基盤として Microsoft Fabric の導入を進めています。
初期構築はベンダと協力して行いますが、導入後は社内で主体的に運用していく方針です。
安定運用の確立と、将来的な活用拡大を見据え、Fabric 環境の保守・運用を包括的に担い、
主体的に改善を進めていただける専任担当者を募集します。
　①Fabric 上の資産管理（ワークスペース／レイクハウス／データセット／レポート等）
　②データパイプライン・ジョブの監視、スケジュール管理、失敗時の復旧対応
　③インシデント対応、原因調査、恒久対策の立案・実行
　④社内ユーザからの問い合わせ・利用支援（操作説明・改善提案 など）
　⑤セキュリティ監視、ガバナンス・コンプライアンス遵守の確認
　⑥運用の自動化・効率化（可能であればスクリプト化等）

２．データ活用を通じた業務変革
MS Fabricの運用が安定してきた後は、ご本人のスキルや志向に応じて、以下のような業務にも携わっていただく可能性があります。
　①データ×デジタルツールの複合活用支援
　　Fabricのデータと、既存のデジタル資産（AWS、UiPath、M365 Copilot 等）を組み合わせた業務自動化・効率化の提案・運用全般
　②現場部門への伴走支援（教育・啓蒙）
　　現場課題のヒアリングと解決策の提案・実行支援・社内勉強会の実施
求める経験 / スキル
＜必須＞
①クラウド基盤（特に Azure 周辺）の運用・保守経験
②データ基盤／BI（Power BI 等）に関する基礎知識または運用経験
③障害対応（切り分け・復旧）の実務経験
④社内ユーザ対応（問い合わせ、調整、説明）の経験
⑤ドキュメント作成スキル（手順書、運用ルール等）

＜歓迎＞
①Microsoft Fabric、Azure Data Factory、Synapse、Power BI のいずれかの運用経験
②セキュリティ・ガバナンス（RBAC、監査ログ、DLP 等）に関する知識
③ITIL など運用管理のフレームワーク理解
④スクリプトや自動化（PowerShell、Python など）の経験
⑤ベンダコントロールや技術検証のリード経験
従業員数
7名 （2025年6月16日現在）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
7名 （2025年6月16日現在）
【Honda/特別選考】運転支援/自動運転オープンポジション

株式会社本田技術研究所

仕事内容
◆本田技研工業・自動運転オープン選考◆
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。

Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。

※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。

■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）

【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）

【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証

【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）

【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営

【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）

【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）

【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※下記いずれかを満たす方※
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）

【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
生産設備・業務プロセス改革・改善・DX化　25-282

カナデビア株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【配属先部門の担う役割】
自社工場、関係会社、設計・エンジニアリング部門の業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務。
自社の経営課題解決のために必要なシステムを開発・有効活用につながる提案・システム設計などの業務。

【入社後の具体的な仕事内容】
DX部門のスタッフとして、業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務を担当いただきます。既成概念にとらわれず、先端技術やIoTなどハード・ソフトの両面を駆使して課題を協力メーカーなどとともに解決していただきます。また、開発および企画のプロジェクトリーダーとしてチームを引っ張っていく立場。
【具体的には】
▼設計・エンジニアリングの作業環境、プロジェクト支援室をメタバース空間に構築
▼クレーンやロボットの遠隔操作システムの開発
▼自社工場・関係会社の省人化につながる自動化システム開発
【組織構成】
２０～４０代の若手・中堅層が中心で１５名の組織です。

【仕事の進め方】
自社工場、関係会社に出向きIoT先端技術を紹介（活用先の掘り起こし）。また現場の課題（困りごと）をヒアリングして、IoTやAIを活用した課題解決の提案・企画。それを開発案件としてテーマアップし、課題解決システムの設計から発注、調整・仕上げ、効果測定までを行います。基本、一人ではなく複数人で案件を担当します。
この他、自律運用が難しい環境でのロボット遠隔操作の導入提案なども行い、省人化を実現します。

【出張の有無】
月1〜2回程度（日帰り、1泊がほとんど）

【転勤】
当面なし

【事業の目指す姿】
自社工場・関係会社の製造現場や、設計・エンジニアリングの作業工程において、人よりロボットのほうが多く稼働している先進的な職場づくりの将来像を持っています。

【募集背景】
若手・中堅メンバーに対し、リーダーシップを発揮できる人材の補強。

【本ポジションの魅力ややりがい】
自社・関係会社の生産性向上、設計・エンジニアリングの先進化に企画から完成まで一気通貫で手掛けることができるので、大きな達成感が得られます。

【本ポジションで伸ばせるスキル】
IT(AIやプログラミング）だけでなく、機械や電気制御まで幅広い知識を得られます。
求める経験 / スキル
■必須条件
【下記のいずれか必須】
開発や工事案件のプロジェクトリーダー経験者

□歓迎条件
SE、ロボットに関する業務経験
従業員数
3,964名 （(連結) 12,666人　2026年3月末現在）
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
3,964名 （(連結) 12,666人　2026年3月末現在）
マーケティングデータアナリスト

任天堂株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■業務概要：
自社プラットフォーム・キャラクターIP展開における、定量・定性データの分析および活用、課題抽出、仮説立案、施策提案
求める経験 / スキル
【必須の実務経験と能力】
・市場、ゲーム、メディア・広告、インターネットサービス等の横断的なデータ分析力
・因果関係に迫る思考力
・データを活用したダイレクトマーケティング・コミュニケーション施策の提案力
・大規模データの運用・分析経験
※上記いずれかに関する実務経験3年以上

【望ましい業務経験・能力】
・統計解析や機械学習に関する知識・実務経験
・マーケットリサーチ（定量・定性）に関する知識・実務経験
・大規模データの集計、前処理に関するスキル・ノウハウ（SQL・Python等）
・BIツールに関するスキル・ノウハウ（Tableau・DOMO等）

【求める人物像】
・量的・質的データをバランスよくニュートラルに捉えることができる方
・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方
・お客様の視点でコミュニケーション施策を提案できる方
・共同作業に際し、周囲の人と円滑に連携でき、サービス精神の旺盛な方
従業員数
3,078名 （単体 2025年9月末現在 正社員）
勤務地

京都府

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
3,078名 （単体 2025年9月末現在 正社員）
DX推進（自動化・データ可視化） / プライム市場上場ARE HDグループ

非公開

仕事内容
■業務内容：
製造現場における工程の進捗管理や生産管理データの整備、工程の見える化を通じて、現場データに基づいた業務改善やDX推進を担当いただきます。データの可視化や分析だけでなく、現場と伴走しながら課題解決を推進し、自身のアイデアを活かして自動化や省人化にもつなげていくポジションです。

■具体的な業務内容：
・工程進捗資料や生産管理資料の作成および内容の改善
・製造工程データや設備データの可視化と分析
・現場データを活用した業務効率化や省人化の企画立案
・自動化やロボット導入案件におけるデータ整理や効果検証
・自動化やロボット導入に関する現場との連携や調整の補助業務
・資料作成にとどまらないDX推進担当としての課題解決支援
求める経験 / スキル
【必須条件】
・データ集計や分析の経験
・製造業またはそれに準ずる業務経験
・社内外関係者との調整、コミュニケーション経験

【歓迎条件】
・AI画像認識における知見
・Power BI、Power Query 等のBIツール使用経験
・生産管理、工程管理、設備管理に関する知識
・DX推進、業務改善、システム導入に携わった経験
・RPA、簡易マクロ等の自動化経験
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

【東証プライム上場/大手建設コンサルタント】システムエンジニア（河川・海岸部門）※業界最高水準の年収※

株式会社建設技術研究所

  • 上場企業
仕事内容
河川部門の部署にて、システムエンジニアまたはプログラマーとして洪水予測システム等の開発・改修業務を中心に従事していただきます。システム要件検討・調整、概略・基本設計、試験設計、詳細設計、開発、検証、保守など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。

当社が提供している「水災害リスクマッピングシステム（RisKma）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.riskma.net/ja/top

・洪水予測などシステム関連の内製化
・既存洪水予測システムのメンテナンス・保守
・自動化処理ツールの開発（サイトからの情報取得、データ加工ツールなど）
・既往プログラムの改修（並列化、高速化など）
・新たなツールの開発
・新たなシステムの開発（エクセルベースの簡易なものから、オンラインで常時データ取得するリアルタイムシステムなどの高度なものまで）
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■システム開発（設計、構築）、情報処理業務経験のある方で、以下のシステム、アプリ、開発環境のスキルをお持ちの方
・WEB系システム
・Windows、Linux、AWS、Azure
・JavaScript（Node.js、Vue.js）、Python
■自ら進んで最新のアーキテクチャなどを学んで提案できる方

【歓迎（WANT）】
■SIer業界経験者
従業員数
2,410名 （2026年4月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
2,410名 （2026年4月現在）
【大阪】Data Engineer【日本アイ・ビー・エムグループ最大のITプロフェッショナル集団】

日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社

  • 外資系企業
  • 在宅勤務可
仕事内容
主にデータプラットフォーム製品を活用した環境構築、拡張、稼働後メンテナンス等の業務に従事いただきます。

【具体的には】
・SaaSソリューションの新規導入/要件定義/プロトタイプ/設計・開発/ユーザーテスト/教育支援/移行作業/本番切替/稼働後支援

＜Snowflake/Databriks案件＞
・データプラットフォーム構築プロジェクト
・導入後保守案件や拡張対応
・他システムとのデータ連携の設計開発/データ移行の設計/開発、テスト推進の計画/推進

【同社で働く魅力】
・同社グループ独自のプラットフォームを用いた豊富なe－Learningコンテンツを中心に、Udemyの無料利用や外部ベンダー資格取得の補助、盛んな勉強会やコミニティ活動など、充実した教育・学習体制あり。
・Diversity ＆ Inclusionの実現に向けて、出産や育児などのライフイベントを挟みながらもキャリア形成をしていける環境（受賞歴多数あり、男性の育休取得実績あり）。
・2021年より、通常の育児休暇に加えて、父親の育児家事への参加促進を目的とした育児特別休暇を導入。1歳未満の未就学の子どもを養育することを目的に、最大20日の特別有給休暇を取得可能。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Snowflake/Databriksを利用した5年以上の設計・開発経験に加えてリーダー経験

【歓迎要件】
・AWS / Azure / GCP いずれかでのデータエンジニアリング経験
・データパイプライン設計・開発・実装の経験
・データモデリング・ 大規模データ処理の経験（ETL/ELT）をリードできること
・Python または Scala いずれかの実務レベルの経験
従業員数
（非公開）
勤務地

大阪府

想定年収

630 万円 ~ 非公開

従業員数
（非公開）
空間情報技術部門　～13期連続増収・待遇は業界トップクラス～

株式会社日建技術コンサルタント

  • 課長以上
  • 在宅勤務可
仕事内容
公共事業における公共測量に関する業務及び空間情報技術に関する業務全般をお願いたします。

■主な業務内容
・道路1級基準点測量・UAYレーザ測量
・河川三次元点群測量、深浅測量
・古墳群他空中写真測量
・土砂災害警戒区域等航空写真測量図化
・琵琶湖総管沿岸域航空写真測量図化
・航空レーザ森林資源情報等解析
・京都縦貫道路管理システム整理業務
・道路台帳データベース更新業務
・第二阪奈有料道路資産台帳整理業務
・流域下水道固定資産調査、財政計画策定業務
・寝屋川流域下水固定資産評価マニュアル作成
・道路台帳経年変化修正整理統合業務
・災害台帳保守管理GISシステム保守業務
・漁業集落排水事業固定資産調査、評価業務
求める経験 / スキル
【必須】　下記のいずれかの経験
・公共測量に関する業務経験（基準点測量、地形測量、写真測量、三次元点群測量及びGIS等）
・空間情報技術に関する業務経験者
・建築設計経験
【歓迎】
・空間情報総括監理技術者
・基本情報技術者
・測量士の資格保有者
従業員数
360名 （2024年11月現在）
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
360名 （2024年11月現在）
【大阪】社内AIエージェント基盤の構築・運用マネジメントおよび活用推進（西DX-13）

NTT西日本株式会社

仕事内容
■業務概要
AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャー

■ご入社後の担当業務／役割
1.社内AIエージェント基盤（LLM・RAG・ワークフロー自動化）の設計・構築・運用管理
2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備
3.基盤整備プロジェクトのマネジメント（計画策定・進捗管理・リスク管理）
4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透

■業務詳細
・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理
・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定
・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整
・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策（研修・ワークショップ・ハンズオン等）の企画・実行
・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開

■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

■具体的な案件例
・全社横断型AIエージェント基盤（社内RAG・自動化ワークフロー）の設計・構築PM
・AIエージェント基盤の技術標準・セキュリティ要件・ガバナンスフレームワーク策定
・社内向けAIプラットフォームの導入・運用管理
・事業部門向けAI活用育成プログラム（研修・ハンズオン・ロールモデル発掘）の企画・実行
・AI活用コミュニティ・社内勉強会の立ち上げ・運営による文化醸成
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■ 能力
・AIエージェント・LLM基盤のアーキテクチャ設計・技術選定能力
・基盤整備プロジェクトの計画・進捗・リスク管理能力
・技術標準・ガバナンスルールの策定・運用管理能力
・AI活用育成施策・文化醸成プログラムの企画・実行能力
・経営層～現場エンジニアまで幅広い関係者への説明・合意形成力
■ 経験
・LLM・生成AI（RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化）を用いた基盤構築経験（2年以上）
・クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を活用した基盤設計・運用経験
・AI/ITインフラ系プロジェクトのPoC?本番展開までのPM経験
・社内研修・育成プログラム・コミュニティ運営等の推進経験
・セキュリティ・ガバナンス要件を考慮したシステム設計経験
■資格
・特定資格の必須要件はなし（実務経験・スキルを重視）

＜歓迎要件＞
■知識・スキル
・大規模組織における社内AI基盤の全社展開・運用管理経験
・Copilot Studio・Dify・LangChain等のAIエージェント開発ツールの活用経験
・社内AI人材育成プログラムの設計・運営経験
・PMP・情報処理技術者（応用情報以上）・AWS/Azure認定資格等
・ITガバナンス・情報セキュリティに関する知識・資格（CISSP・情報セキュリティスペシャリスト等）

＜求める人材像＞
AI基盤の設計・管理に専門性を持ちながら、組織のAI活用文化を育てることにも情熱を持てる方。技術標準とガバナンスを確立しつつ、育成施策・コミュニティ運営を通じて「使える組織」へと変革を推進できる実行力・推進力を持つ方。
従業員数
1,500名
勤務地

大阪府

想定年収

731 万円 ~ 非公開

従業員数
1,500名
【オープンポジション（プラント／建築／IT／インフラ等）】 テクノプロ・エンジニアリング社｜東証プライム上場テクノプログループ

株式会社テクノプロ

仕事内容
アウトソーシング業界にて、売上実績、シェアナンバー１のテクノプログループでテクノプロ・エンジニア社での無期雇用募集となります。

当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※

【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。

■ プラント・エネルギー領域

エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝

■ 建築・社会インフラ領域

工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理

■ IT／ITインフラ領域

業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発


プロジェクト例

海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト

※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。

※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/

◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。

20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。

テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。


◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
求める経験 / スキル
※ご経験に合わせ選考・採用検討いたします。

・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
従業員数
25,697名 （2025年6月末現在）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 700 万円

従業員数
25,697名 （2025年6月末現在）
【大阪】AI駆動型システム開発推進（西DX-15）

NTT西日本株式会社

仕事内容
■業務概要
AI活用によるソフトウェア開発の全工程を推進し、開発標準化と組織的なスキル・ノウハウ展開を担っていただきます。

内製可否検討、要件定義・設計から、AI・クラウドを活用した開発、標準化推進、技術調査・PoC・展開までを担っていただきます。

■業務詳細
業務部門やITベンダー等の社内外ステークホルダーと連携し、システム更改や新規要望に対する内製可否判断、開発手法検討、要件定義・設計を担当。AI駆動開発（ローコード／プロコード）を前提に、開発から導入・運用まで主体的に推進。開発を通じて得た知見の標準化・展開、さらに、最新技術の調査・PoCを行い、開発基盤への反映を担っていただきます。

■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■ 能力（AND条件）
・ソフトウェア開発全般（要件定義～設計～実装～テスト）の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができること
・業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること
■ 経験（以下のいずれかを満たすこと：OR条件）
・システム開発業務の実務経験 3年以上
（プロコードまたはローコードによる設計・実装経験を含む）
または
・システム開発案件に 5件以上 従事した経験
（開発工程の一部ではなく、要件定義・設計・開発・テスト等への関与を含む）
■ 資格（AND条件）
・基本情報処理技術者（FE）
※同等資格保有者を原則とする（同等スキルが客観的に説明できる場合は応相談）

＜歓迎要件＞
■ 能力・経験
・Java、Python等を用いたプロコード開発の実務経験（設計・実装・レビューを含む）
・AI駆動開発、またはアプリケーションへのAI組み込み（生成AI活用、PoC 等）に関する知見・経験
・ローコード開発、設計、運用に関する知見・経験
・AWS、Azure等を活用したクラウド/SaaS連携を含むアプリケーション開発・設計経験
・開発プロセスや設計ルール、共通部品等の標準化を企画・作成し、組織へ展開・定着させた経験
・セキュリティ/ネットワークに関する基礎知識、または対応経験
・ビジネス英会話
■望ましい資格
・応用情報技術者（AP）
・システムアーキテクト試験（SA）
・Associate Traditional Web Developer（OutSystems認定資格）
・AWS Certified Solutions Architect – Associate
・情報処理安全確保支援士
・ネットワークスペシャリスト試験（NW）
※資格未保有の場合でも、同等の知識・実務経験を有していれば可

＜求める人材像＞
・技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方
・プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方
・チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方
従業員数
1,500名
勤務地

大阪府

想定年収

634 万円 ~ 非公開

従業員数
1,500名
【総合職】データサイエンティスト

関西電力株式会社

  • 上場企業
仕事内容
・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域（発電、送配電、営業、新事業等）の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事
・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC（概念検証）の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート
　－Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価
　－生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革
・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定
（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定）
　　※関西電力グループのDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた会社
https://k4digital.jp/

※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり
求める経験 / スキル
【必須】（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験
（例）- 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測
　　　- 故障データを使用した設備劣化予測
　　　- 画像解析技術を用いた人物検知
　　　- 時系列データを活用した需要予測
　　　- 数理最適技術を用いたルート最適化　等

・生成AIを駆使した下記例のような業務経験
（例）- RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ
　　　- 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装
　　　- 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計
　　　- 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験　等

【歓迎】（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）
■経験
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験
・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験
・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験
・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験
・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験
・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験
・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験
・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験

■資格
統計検定準１級以上、ディープラーニング検定E資格（JDLA主催）、社外コンペでの実績（Kaggle銅メダル取得以上等）
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

【総合職】需給企画・電力取引（システム・ツールの開発・維持・運用）

関西電力株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■募集背景
エネルギー需給本部は、電力・燃料マーケットの中で多くのステークホルダーと連携しながら、発電事業者としての責務を果たすとともに、中核プロフィットセンターとして収支の向上・安定化を担う、当社電気事業のコア組織です。
電力取引や需給調整の業務上欠かせない社内ITシステムやツールは、法改正や事業戦略の変更に合わせて日々アップデートする必要があります。
また、電力トレーディングの高度化に向けた仕組みづくりやデータ整備、システム導入も重要な取り組みとなっています。
こうした変化に対応し、電力取引の仕組みづくりやデータマネジメント、システムの導入・開発・維持・運用を通じて事業基盤を強化するため、本領域でご活躍いただける方を募集しています。

■ビジョン・ミッション
エネルギー需給本部は、電力システムの安定運営を支える発電事業者としての責任を果たすと同時に、市場環境を的確に捉えた取引・需給運用により収益の最大化と安定化を実現することを使命としています。
本ポジションは、その中核を担うIT・データ基盤の企画・整備・高度化を通じて、制度や市場変化に迅速に対応できる仕組みを構築し、当社電気事業の競争力と持続的成長を支える役割を担います。

■職務内容
本ポジションでは、エネルギー需給本部において利活用するシステムに関連する以下のいずれかの業務を担っていただきます。

①ITシステム・ツールの開発、維持、運用
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理（スケジュール・品質・コスト管理）

②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM（Energy Trading and Risk Management）の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進

なお、上記業務に加えて電力需給に係る他業務をお任せする可能性もございます。
また、一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。

■ポジションの魅力
・電力市場というダイナミックな環境の中で、取引・需給業務の中核をIT面から支えることができます。
・制度改正や市場変化に対応するシステム企画に上流工程から関与でき、事業インパクトの大きいプロジェクトを主導できます。
・ETRMの活用やデータ整備など、電力トレーディング高度化の最前線に携わることが可能です。
・単なるシステム運用ではなく、業務設計・仕組みづくり・プロジェクト推進まで一貫して関われる点が大きな特徴です。

ITと事業の双方を理解し、エネルギー事業の競争力を高めていく実感を得られるポジションです。

■キャリアパス
入社後は、電力取引・需給関連システムの企画・開発・運用領域で専門性を発揮していただきます。
その後は、電力トレーディング戦略・需給運用業務への展開、データ戦略・DX推進領域での活躍、大規模システム刷新プロジェクトの責任者など、ご本人の志向・適性に応じたキャリア形成が可能です。
IT×電力市場の専門性を高めながら、将来的にはエネルギー需給本部を牽引する中核人材としての活躍を期待しています。

■働く環境
エネルギー需給本部は、需給・取引・燃料・ITなど多様な専門性を持つメンバーが協働する組織です。
市場や制度の変化が激しい分野であるため、部門内外で活発な議論が行われ、専門性を高め合える環境があります。
また、フレックス制度や在宅勤務制度を活用しながら、業務特性に応じた柔軟な働き方が可能です。
事業の中核を担う責任とやりがいを感じながら、長期的に専門性を磨いていける環境が整っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務系ITシステムまたはツールの開発・導入・運用を主体的に推進した経験（要件定義またはベンダー調整を含む）

【歓迎要件】
・事業会社において、外部パートナーと連携しながらシステム導入・運用体制を構築した経験
・システム会社において、ニーズヒアリングから要件定義までの上流工程を担当した経験
・データ基盤構築やデータマネジメントの実務経験
・電力、エネルギー、金融等の取引関連システム経験
・システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者をお持ちの方

【歓迎資格】
システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

【総合職】デジタルコンサルタント

関西電力株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■仕事内容
・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域（発電、送配電、営業、新事業等）の
　高度かつ複雑なビジネス・業務課題を解決に導くためのデジタルコンサルティング業務への従事
・主には、デジタル技術を用いた解決が有効な業務課題に対して解決策の提案と実現性の
　PoC（概念実証）やデータを起点とした経営判断に資するデータ戦略の企画立案・実行支援。
・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のコンサルティングユニットに出向し、
　デジタルコンサルティング業務を通して、デジタルコンサルタントとしてのスペシャリスト人材を
　目指していただく想定
　（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのコンサルティングユニットに
　　所属いただく想定）
　　　※関西電力グループのDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた会社

■詳細業務
①各事業領域のDX課題の発掘
　・事業・業務の状況やお困りごと、業務データの利活用状況などについて調査・ヒアリングを
　　実施し、潜在的な課題・ニーズを発掘する
　・現状の業務内容・フロー等を把握し、当該業務を担当する部門・部署内及びそれらを
　　横断した業務のあるべき姿を描き、ギャップを明確化する
②課題・ニーズの分析
　・ヒアリング結果や発掘した課題・ニーズを分析し、解決策を提案する
　・解決策に有効なデジタル技術を技術的観点で選定・評価する
③解決策の実現に向けたアプローチ（PoCの企画・推進、データ経営の企画・推進）
　・KPIや実施後の評価方法を設定して、実施箇所とPoC実施の合意形成を図り、
　　PoCの実施マネジメントを行う
　・データに基づく意思決定の高度化・迅速化の実現に資する、データ戦略の企画立案・実行支援。

※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり
求める経験 / スキル
【必須要件】
（以下の業務経験が3年以上あること）
・コンサルティングファームや大手事業会社などで、ビジネス／業務課題解決に関する
　デジタル技術（機械学習を用いたデータ分析、生成AI活用、AIソリューション製品等）を活用したプロジェクトを中心的な立場で提案・リードする業務経験

【歓迎要件】
（以下のいずれかの業務経験があること）
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析をした業務経験
・AIに関する基礎的な理解、機械学習を用いたデータ分析モデル作成実務の業務経験
・生成AIを活用した新規事業開発・プロセス改革経験
・全社データ利活用に向けたデータガバナンス／データ統合基盤を整備する業務経験
・システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズでの業務経験
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

BtoB向け新規サービス開発のシステムアーキテクト

関西電力株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■ミッション
・太陽光・蓄電池・ＥＶ・空調等の分散型エネルギーリソースを最適制御する法人向けエネルギーソリューションサービスの開発・機能拡張がミッションです。
・ビジネス的な視点ももちながら、ベンダー相手に要件定義、ネゴシエーションをしていきます。
・少数精鋭でサービス開発のプロジェクトを推進していただくコアメンバーとしての役割を期待しております。

■キャリアイメージ
・初期は、上記の法人向けソリューションサービスの開発チームにて、システム開発業務に従事いただきます。
・その後は、既存サービス改良および新サービスの開発・事業創出で活躍を期待します。

■魅力
・事業会社として絵に描いた餅に終わらず、構想をカタチにするところまで従事できます。
・法人営業と密に連携が取れることで、顧客インサイトを把握しながら開発業務を進めることができます。

※ジョブローテーションに合わせてその他同社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり
求める経験 / スキル
（必須）
・法人向けサービス提供に用いるクラウド環境開発や運用の経験、知識
・システム開発ベンダーとの調整、協議経験

（歓迎）
・システム開発プロジェクトのマネジメント経験
・法人向けサービス提供に用いるクラウド運用業務の経験・知識
・データベース設計に関する経験・知識
・機械学習を用いた分析モデルや汎用最適化アルゴリズムの活用経験・知識
・エネルギー機器の自動制御に関する経験・知識
従業員数
8,416名 （グループ全体：31,437名）
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
8,416名 （グループ全体：31,437名）
【大阪/データサイエンティスト​】関西を代表する小売を核とした生活産業グループ/DX化で業務改善を実現

エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社

  • 上場企業
仕事内容
【会社概要】
■阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業。イズミヤ等のスーパー事業や商業施設事業など多角的に事業展開。
■直近では関西スーパーの統合・ローソン包括業務提携・OMO推進（デジタル/DX化）により更なる事業拡大中。

【仕事概要】
阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業にて、百貨店事業や食品事業における膨大なデータを使って、ビジネスモデル変革を実現するためのデータモデル構築、データ利活用方法の開発を推進いたします！
【具体的には】
・データベースの構想、設計、改善
・様々な顧客接点から得られるデータの収集
・データ分析・解析
・データ活用モデル開発

【仕事の魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。

【働き方について】
リモートワークの可否やその頻度はチーム関係者の状況、仕事の習熟度、仕事内容により異なりますが、当部署では週2～3日リモートワークしている社員が在籍しています。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験　
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識　
・Python、 Rなどを使用した分析経験

【歓迎】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・ベンダー認定資格

【魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！
従業員数
170名 （連結　25,321人）
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

従業員数
170名 （連結　25,321人）
AI・ロボットで実現するスマートファクトリー推進エンジニア

プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社

仕事内容
製造業の未来を創造するスマートファクトリー化を推進し、革新的な生産プロセスを構築する中心的な役割を担っていただきます。電池工場を含むあらゆる製造工程を対象に、AIや人型・二足歩行ロボットといった最先端技術を積極的に導入し、工場全体の自動化・効率化を実現します。具体的には、生産準備から設備開発、FAシステムの設計・導入、新規技術の検証までを一貫して担当し、現場の課題を深く理解した上で、既存の枠にとらわれない新しい生産技術の開発と導入を推進します。あなたの構想力と実行力で、未来の工場像を描き、現実のものとすることがミッションです。また、リーダー候補として、若手メンバーの育成やチームを牽引し、組織全体の技術力向上にも貢献していただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・スマートファクトリー化に向けた全体戦略の立案と推進
・AI、人型ロボットなど最先端技術の調査、導入、実用化
・新規技術の検証と導入、未来の工場像実現に向けた企画立案
・若手メンバーの育成指導、技術ノウハウの共有と組織力強化
・プロジェクトリーダーとして、計画策定から実行までを推進

【求める人物像】
「未来の工場」創造に情熱を燃やし、AIや人型ロボットといった最先端技術を駆使して製造業の変革をリードしたい方を求めています。新しい技術や未経験の領域にも臆することなく、積極的に挑戦できる好奇心と探求心をお持ちの方。製造現場の深い課題を理解し、その解決に技術で貢献したいという強い情熱と、自ら描いた構想を実現する実行力を兼ね備えている方を歓迎します。常に最新のテクノロジー動向を学習し続け、自己成長を追求する意欲のある方であれば、若手からリーダー候補まで、そのポテンシャルを最大限に活かせる環境があります。チーム内外と円滑なコミュニケーションを図り、協調しながら目標達成に貢献できる方を歓迎します。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力
・市場や競合、自社の強み・弱みなどを分析し、価値ある企画を立案する力
・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル

＜歓迎スキル＞
・製造業における戦略・業務コンサルティング経験
・事業企画や新規ビジネス企画の５年以上の経験
・CxOクラスへの提案実績
・製造業のバリューチェーン（製品開発～製造・保守保全）の業務
・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験
従業員数
9,400名 （含、中国子会社 3,400人）
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
9,400名 （含、中国子会社 3,400人）
【特命案件】 ICT推進事業 社内ITシステム／インフラの導入、運用管理　※７時間労働制　在宅勤務制度あり※

大手建設コンサルタント

仕事内容
◇業務内容
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
技術士（情報分野）、ITパスポート、基本情報技術者
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

【兵庫／伊丹市】グローバルDX推進部

TOYO TIRE株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【募集背景】
新たな体制を立ち上げるための増員となります。

【部門のミッション】
新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。

【期待される役割】
データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。

【主な職務内容】
データ品質の維持・管理

【具体的な業務内容】
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行
・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示
・業務部門や情報システム部門との調整

御本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。

【当ポジションの魅力】
・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます
・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます
求める経験 / スキル
【必須】
・データガバナンス業務のご経験
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行までの一連のご経験

【歓迎】
・データ基盤構築のご経験
従業員数
11,252名 （連結、臨時従業員含む※2025年12月31日現在）
勤務地

兵庫県

想定年収

530 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
11,252名 （連結、臨時従業員含む※2025年12月31日現在）
デジタル戦略（データ活用力強化）

大和ハウス工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
データマネジメントグループに所属頂き、統合データ基盤開発、データ見える化推進等の役割を担っていただきます。

【求めるエンジニア人財タイプ例】

・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは？」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ
※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる

・ アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ
※ビジネス価値を起点としてアプリケーションライフサイクルを考慮した適切な全体アーキテクチャ設計ができる
※技術的負債が蓄積しにくく、何かあった場合の影響を局所化する、継続性とリスク管理を押さえた実装ができる
※技術的な「できる」「できない」の判断だけではなく、その上で業務要求を考えた場合の「やっていい」「やったらダメ」の判断もできる

・ 設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ
※業務要求を理解して、その実現方法を考えられる。技術的な「できる」「できない」の調査ができる

【業務内容】
『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。
※一例として。直近としては以下の開発プロジェクトが進行中です。

１）統合データ基盤開発
①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供
②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供
※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます

２）データ見える化推進
社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。

大きなプロジェクトではシステム開発のリソースをパートナー企業に頼ることも多いですが、マネジメントとアーキテクチャは自社で押さえる方針です。開発はパートナー企業とワンチームで取り組んでいますので、必要に応じて自身で開発タスクを受け持つこともあります。
求める経験 / スキル
【必須要件】下記いずれかのご経験
・事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方　
※建設・不動産業界のご経験は不問です
・要件定義～保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験
・システム全体の設計を独力で行えるスキル
・データベース設計を独力で行えるスキル
・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル
・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識
・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験
・コミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方

【歓迎要件】
・業務モデリング、データモデリングのスキル
・Clean Architectureなどアーキテクチャ設計に関する知見
・Azureに関するスキル（Associateレベル）
・IPAネットワークスペシャリスト相当のネットワークに関するスキル
・アジャイル開発の経験
・データ基盤の開発、運用に携わった経験
・事業会社でコーポレートITに携わった経験
・コンサルティングファームで業務改革、システム企画に携わった経験
従業員数
16,508名 （55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地

大阪府

想定年収

740 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
16,508名 （55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
アプリケーションエンジニア（自社サービスの運用/データ分析）

株式会社TOAI

仕事内容
自社で運営する複数のアプリケーション・サービスにおいて、ベンダーコントロールをはじめ、要件定義、データ運用、機能改修、データ抽出・集計の自動化、あわせて、社内向けWebシステムの開発・保守等、幅広くご担当いただきます。

【業務例】
■ ベンダーコントロール（外部開発ベンダーとの折衝・進行管理）
■ 各種案件の要件定義
■ SQLを用いたデータの運用・書き換え
■ SQLクエリ作成（各種データ抽出・分析用）
■ Pythonを用いたツール作成
■ 社内向けWebシステムの開発・保守　等

＜TOAI社アプリ＞
・すぐカラ　https://jankara.ne.jp/pr/quick/
・カラオケアプリ「UTAO」　https://utao.jp/
・PORT　https://port-fitness.jp/
・HELP！　https://help-solutions.jp/
求める経験 / スキル
【必須】
■ベンダーコントロールの実務経験
■要件定義の実務経験
■ SQLを用いたデータ抽出の実務経験
■ PHPでのWebアプリケーション改修・保守経験

【歓迎】
■ Pythonを用いた開発経験
■ 自社で運営するWebサービスやアプリの開発または運用に携わった経験
従業員数
6,287名 （正社員・パートアルバイト含む　※2025年5月期）
勤務地

京都府

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
6,287名 （正社員・パートアルバイト含む　※2025年5月期）
【業界トップクラス】大手建設コンサルタント DX(デジタルトランスフォーメーション)事業推進人材

非公開

仕事内容
◇業務内容
■都市関連：スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開

■交通関連：自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開

■ビジネス関連：デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進
求める経験 / スキル
優遇資格：技術士（都市及び地方計画／道路／総合技術監理）、技術士補、情報処理技術者、行政書士、ITビジネスコンサルタント関連資格等
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

《東京・大阪》AI×電気設備起点で建設・不動産業界のビジネスを変革する技術・ソリューション開発【PEW　先端技術イノベーションセンター】

パナソニック エレクトリックワークス株式会社

仕事内容
●AIソリューション技術部のミッション
最先端技術を用いた独自ナレッジ確立と行動な自立判断／動作の実現により、AIソリューションにおける他社優位性を確立する

●AIソリューション開発課のミッション
業務プロセス×データを深層理解し、事業利益を最大化する仕組みづくりをAIで実現

●担当業務と役割
・建設・不動産領域の業務・データ分析、課題解決のためのAIソリューション構想の具体化
・業務プロセス改革に向けたシステム・アーキテクチャ設計
・社内外と連携したプロジェクト推進

●具体的な仕事内容
・展示会や企業訪問を通じた顧客課題抽出
・特定課題解決に向けた業務データの分析・構造化およびAIモデル適用
・プロトタイプ開発・効果検証・改善～知財創出
・社内事業部門（ソリューションエンジニアリング本部）と連携したプロジェクト推進
・社外パートナー探索、協業検討

●この仕事を通じて得られること
・建設・不動産業界の変革に関わる社会的インパクトの大きい経験
・AIやデータ活用に関する先端技術の実践スキル
・技術開発だけでなく事業価値創出まで関わる経験
・社内外連携によるオープンイノベーションの経験

●キャリアパス
プロジェクトメンバーとして開発・実証を推進。将来的には以下のキャリアへ展開を想定。
- AI／ソリューションアーキテクト
- プロジェクトリーダー・マネージャー
- 新規事業・ソリューション開発
求める経験 / スキル
【必須】
・AI／IT／クラウドなどを用いた開発または設計経験
・業務課題を分析し、技術で解決した経験
・関係者と連携したプロジェクト推進経験
【歓迎】
・最新の生成AIモデルやデータ分析の知識・経験
・建設／設備／不動産分野の知識
・ソフトウェア開発やクラウド活用経験
・PoCや新規プロジェクト推進経験

【人柄・コンピテンシー】
・ものごとに対して、ポジティブな考えを持ち、楽しみながら業務を進めることができる
・社内外さまざまなカウンターパートの状況を理解し、コミュニケーションがスムーズに取れる
・自ら積極的に課題提起や新規プロジェクトの企画提案ができる
従業員数
35,000名 （2026年4月1日時点）
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
35,000名 （2026年4月1日時点）
【AI戦略推進グループ】シニアデータサイエンティスト ※ロケーションフリー制度あり

フューチャー株式会社

  • 上場企業
仕事内容
Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。

わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。

◆シニアデータサイエンティストの仕事
・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします
・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます

◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
【必須】
・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験
・顧客折衝・報告の経験
・機械学習に関する知識

【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績
・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験
・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
・ビジネス・業界の専門知識
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
・論理的、数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 1,500 万円

《大阪/東京》パナソニック コネクトにおける経営管理領域におけるDXプロジェクト推進担当【PCO　経理・財務本部】

パナソニック コネクト株式会社

仕事内容
【経理・財務本部とは】
パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。


【業務革新部とは】
経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。


【具体的な仕事内容】
経営管理・経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。

・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工、また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行
・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発
・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化
・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施

本プロジェクト完了後も、経営管理・会計改革における次のテーマ創出や、
非連続な改善プロジェクトの立ち上げを主体的にリードしていただくことを期待しています。

Snowflakeを基盤としたデータ活用に加え、AIエージェントによる自動分析など、生成AI活用もすでに始まっています。

※東京勤務の場合、月に2～3回、7～10日程度大阪オフィスへの出張がございます。大阪への出張は、事業部との密な連携や現場理解を目的として必要となります（目安：約2年）。ただし、プロジェクトの進行・定着に伴い、将来的には出張頻度を低減していく想定です。


【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。


【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・データマネジメント関連システム(DWH等)及びBI・SQL等の知見・使用経験(IT部門もしくはSEとしての業務経験5年以上)
・プロジェクトマネジメント経験
・経理及び経営領域への関心・関連知識を学ぼうとする姿勢

【歓迎】
・snowflakeに関する知見・経験
・Tableau Data Saber等の資格保有者
勤務地

複数あり

想定年収

850 万円 ~ 1,100 万円

【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域）

本田技術研究所

仕事内容
■任せる業務の概要
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出

■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。

■使用ツール/開発言語など
・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot

■おすすめ記事

・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】
求める経験 / スキル
■必須要件：
下記いずれかの実務経験（目安：5年以上）
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験

■歓迎要件：
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験
・データ基盤／BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験

■求める人物像：
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術（AI・データ活用）への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方
勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

【総合職】DX人材【関西大手インフラ企業】

関西電力株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■ビジョン・ミッション
本ポジションは、送配電事業における多様かつ膨大なデータを活用し、業務課題の解決および意思決定の高度化を実現することを使命としています。
単なる分析にとどまらず、データの整備・管理から分析モデルの構築、さらには現場で実際に活用されるアプリケーションの実装まで一貫して関与し、“使われるDX”を実現することが求められます。
電力の安定供給という社会的責任を前提に、データドリブンな業務運営を定着させ、送配電事業の価値向上に貢献いただきます。

■職務内容
本ポジションでは、データサイエンスを中核スキルとし、送配電DXの推進に携わっていただきます。
ご経験・ご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域にてご活躍いただきます。

①データサイエンティスト
・機械学習・深層学習等を用いたデータ分析およびモデル構築
・分析モデルを組み込んだプロトタイプの開発および実装支援
・データ分析プロジェクトの企画・推進・管理
・社内におけるデータ分析人材の育成・指導

②データコンシェルジュ
・課題に応じたデータ活用方針の設計・支援・分析
・活用を前提としたデータ設計・加工
・メタデータ管理、データ品質管理等のデータマネジメント推進
・送配電事業全体におけるデータガバナンスの整備・運用

③DXアプリ開発／生成AIエンジニア
・分析モデル等を活用した業務アプリケーションの開発
・現場業務での活用を前提としたシステム実装・改善
・生成AIを活用した業務高度化に向けたPoCの企画・実行

■ポジションの魅力
関西電力送配電ならではの魅力は、社会インフラの中核でDXを推進できる点にあります。
数百万の需要家と広域設備から生まれる膨大なデータを扱い、設備保全の高度化や需給運用の最適化など、社会に直結するテーマに取り組むことができます。
特に、送配電事業は一度構築した仕組みが長期にわたり社会を支えるため、PoCにとどまらず実運用まで落とし込む経験が得られる点は大きな特徴です。
また、関西電力送配電は地域の電力インフラを支える使命を持つ一方で、民間企業としてのスピード感も兼ね備えており、公共性と技術的挑戦の両方を実感できる稀有な環境です。
さらに、未経験者に対しても研修や柔軟なオンボーディング体制が整っており、若手から即戦力まで幅広い人材が成長できる点も魅力です。

■キャリアパス
入社後は、データ分析・データマネジメント・アプリ開発の各領域で専門性を高めていただきます。
その後は、DXプロジェクトのリーダーや、送配電事業全体のデータ活用戦略の企画・推進、業務部門におけるDX推進責任者など、より上流の役割へとキャリアを拡張することが可能です。
将来的には、関西電力グループ全体のDXを牽引する人材としての活躍を期待しています。

■働く環境
入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、関西電力送配電株式会社 情報技術部 DX推進グループへ出向し、送配電分野におけるデータ活用業務に従事いただきます。
同グループでは、IT・データ・電力技術の専門人材が連携しながら、現場に根差したDXを推進しています。
設備・運用の知見を持つ業務部門と密接に連携することで、机上の分析にとどまらない実践的なデータ活用経験を積むことができます。
また、関西電力グループとして安定した事業基盤のもと、長期的な視点で専門性を高めながらキャリア形成が可能な環境が整っています。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
以下複数のご経験をお持ちの方
・データに基づく思考
・意思決定を重視し、業務改善に活かした経験
・自律的に学習を継続し、新しいスキルを習得してきた経験
・業務課題を構造化し、数値を用いて説明・判断した経験・異なる専門領域のメンバーと協働し、業務理解を深めながら推進した経験

【歓迎】
①データサイエンティスト
・機械学習／統計解析を用いた分析モデル構築の経験・特徴量設計、モデル評価、チューニングの経験
・分析結果を業務改善や意思決定に活用した経験

②データコンシェルジュ
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用経験
・ETL処理、データパイプライン設計の経験
・データ品質管理、メタデータ管理等のデータマネジメント経験
・Databricks等のデータプラットフォームの利用経験

③DXアプリ開発／生成AIエンジニア
・業務アプリケーション（Web／社内システム等）の設計・開発経験
・分析モデルを組み込んだシステム実装の経験
・生成AI（RAG、LLM等）を活用したPoCまたは開発経験
・実データを用いたAIモデルのチューニング・評価経験

【歓迎資格】
・データサイエンティスト検定リテラシーレベル
・Python3エンジニア認定試験（基礎・データ分析）
・統計検定2級、G検定（JDLA）
・基本情報技術者試験
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

【プロフェッショナル職】水力事業（DX・システム開発）

関西電力株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■水力発電業務のDX・システム化検討
・水力発電業務のDX計画、データ整理・可視化、人が行っている業務のシステム化・自動化の検討、業務の高度化・効率化に向けた課題抽出・改善検討他

■システム化に向けた企画・検討業務
・システム化に向けた業務要件定義、システム要件定義、IT部門・ベンダーとの連携・調整、システム導入後の業務定着支援、改善検討他

※システムの詳細設計や開発そのものを主業務とするものではありません。

※本店経験後、キャリア形成の一環として、大阪・名古屋・富山の事業所や水力エンジニアリングセンター（大阪）、総合水力制御所（大阪）で勤務いただく場合があります。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer等において、インフラ業界の業務効率化・高度化を目的としたDX推進またはシステム導入に関して、要件定義、関係者調整等に主体的に関わった実務経験（3年以上）
・電力、エネルギー、プラント、製造業等において、設備運用・保全・管理業務の経験を有し、業務効率化・高度化を目的としたDX推進またはシステム導入に関して、要件定義、関係者調整等に主体的に関わった実務経験（3年以上）

【歓迎】
・電力会社における水力発電事業の経験
・重電メーカー等における制御装置、水力機器、プラント設備に関する設計・開発・保全経験
・業務システム導入におけるプロジェクトマネジメント、PMO経験
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

生産設備・業務プロセス改革・改善・DX化　25-282

カナデビア株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【配属先部門の担う役割】
自社工場、関係会社、設計・エンジニアリング部門の業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務。
自社の経営課題解決のために必要なシステムを開発・有効活用につながる提案・システム設計などの業務。

【入社後の具体的な仕事内容】
DX部門のスタッフとして、業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務を担当いただきます。既成概念にとらわれず、先端技術やIoTなどハード・ソフトの両面を駆使して課題を協力メーカーなどとともに解決していただきます。また、開発および企画のプロジェクトリーダーとしてチームを引っ張っていく立場。
【具体的には】
▼設計・エンジニアリングの作業環境、プロジェクト支援室をメタバース空間に構築
▼クレーンやロボットの遠隔操作システムの開発
▼自社工場・関係会社の省人化につながる自動化システム開発

【仕事の進め方】
自社工場、関係会社に出向きIoT先端技術を紹介（活用先の掘り起こし）。また現場の課題（困りごと）をヒアリングして、IoTやAIを活用した課題解決の提案・企画。それを開発案件としてテーマアップし、課題解決システムの設計から発注、調整・仕上げ、効果測定までを行います。基本、一人ではなく複数人で案件を担当します。
この他、自律運用が難しい環境でのロボット遠隔操作の導入提案なども行い、省人化を実現します。

【出張の有無】
月1〜2回程度（日帰り、1泊がほとんど）

【転勤】
当面なし
求める経験 / スキル
■必須条件
【下記のいずれか必須】
開発や工事案件のプロジェクトリーダー経験者

□歓迎条件
SE、ロボットに関する業務経験
従業員数
3,964名 （(連結) 12,666人　2026年3月末現在）
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
3,964名 （(連結) 12,666人　2026年3月末現在）
  1. ハイクラス転職TOP
  2. データサイエンティスト・データアナリスト
  3. データサイエンティスト・データアナリスト／関西の求人・転職情報
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