JAC Recruitment ハイクラス転職エージェント

求人・転職情報

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仕事内容
■任せる業務の概要
データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。
具体的には、
・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発
・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■具体的な想定業務
①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進
└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定
└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など)
└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り
②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築
└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築
└データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など)
└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上
③大阪拠点における組織機能立上げ・強化
└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ
└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進
└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出

■本ポジションの魅力
・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。
・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。
・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。
・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。

■使用ツール/開発言語など
・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics
・情報共有ツール: Teams
・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise
・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot

■おすすめ記事

・【オフィスツアー#4】ワイワイガヤガヤでめざす、「大阪発」のものづくり | Me and Honda, Career | Hondaの人=原動力を伝える
https://global.honda/jp/career/182.html
※Honda SDVブランドサイトは【https://software.honda-jobs.com/】
求める経験 / スキル
■必須要件:
下記いずれかの実務経験(目安:5年以上)
・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験
・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験

■歓迎要件:
・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・データサイエンス(統計解析・機械学習等)に関する実務経験とそのスキル
・PdMやPOとしてデジタルプロダクト(Web/アプリ等)の企画・開発・グロース経験
・データ基盤/BIツール導入・活用の経験
・新規事業立ち上げまたはサービス改善(グロースハック)の経験

■求める人物像:
以下の想いと能力をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方
・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方
・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方
・新しい技術(AI・データ活用)への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方
勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計)
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域)
● データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等)
● 開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等)
● 車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform

【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず)
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など)
●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など)
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験(経験フェーズ問わず)
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
ソフトウェアエンジニア オープンポジション(自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域)

【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため

・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域

「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため

・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children(子供たちに青空を)"を実現するため

・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域

・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。

いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。

【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発 
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発(知能化・ビークルダイナミクス制御領域) 
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発

※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【大阪拠点に関するQA】
Q:サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A:リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】下記いずれかの経験をお持ちの方
●組込みシステムの開発経験(ハード、ソフト不問)
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験(CAN/Ethernet/Androidネットワーク 等)
●GUIソフトウェアの開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
・防衛分野における無人機製品の自律化、原子力やGTCCにおける多種多様な検査業務の省人化など、今や当社になくてはならないAI画像処理・センシング分野の技術開発を担当頂きます。
・所属は研究所になりますが、最先端の要素研究だけでなく、実利用を見据えた製品開発も行っており、その両輪で活躍できるポジションとなります。また、国内外を問わず学会や展示会にも積極的に参加し、大学や他企業とのオープンイノベーションも多数行っているため、常に広い視野で成長し続けることが可能な職場です。キャリア採用のメンバも多いですが、年代の近いサポーターと一緒にチームで業務を行っていますので、みなさんあっという間に戦力として輝いて頂けます。
・あなたの技術を武器に、三菱重工のあらゆる製品を通じて社会に貢献してみませんか。ぜひ一度お話する機会を賜りたく、お返事お待ちしています。
求める経験 / スキル
【経験】
・AI画像処理・センシングいずれかに関する実務経験

【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい
従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
勤務地

兵庫県

想定年収

400 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
78,861名 (2025年9月30日時点(連結))
仕事内容
全社横断で最新のIT技術の活用・提案を行う「デジタルイノベーション本部」にて、AI・データサイエンスに関わるエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
・AI・データサイエンス(機械学習/深層学習/大規模言語モデル/強化学習等)に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、
 そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント
・同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする
求める経験 / スキル
・AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他)、AIデータサイエンス技術に関連する技術(経営工学、数学、理学など)、当社製品に関する技術(機会、電気・電子、物理学など)について開発経験があること
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること
・開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること
・新規技術の研究開発の経験(新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など)
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
生成AIをはじめとする最新のデジタル技術を活用し、全社的な業務変革を推進するリーダーポジション。
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。

【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
 ・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
 ・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
 ・社内に存在する業務データの整理・体系化
 ・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
 ・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
 ・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
 ・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
 ・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進

【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野(生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ)の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。

【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629

◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
 https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・技術トレンドの理解と応用力
 最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
 課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
 製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方

【歓迎(WANT)】
・ユーザ視点と経営視点の両立
 現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
 データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
 システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
 複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
 データ分析に必要な統計的手法の理解
従業員数
5,603名 (単体/(2024年12月末現在))
勤務地

大阪府

想定年収

450 万円 ~ 800 万円

従業員数
5,603名 (単体/(2024年12月末現在))
仕事内容
グローバルに事業を展開する同社の社内SEとして、プロジェクトリーダーなどの役割で幅広くご活躍頂きます。

【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト(例)
・データドリブン経営推進

【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495

【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。

【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
 https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者(2年以上)
・プロジェクトリーダー経験(2年以上)

【歓迎(WANT)】
・英語でのコミュニケーション力(TOEIC600点程度)
従業員数
5,603名 (単体/(2024年12月末現在))
勤務地

大阪府

想定年収

450 万円 ~ 800 万円

従業員数
5,603名 (単体/(2024年12月末現在))
仕事内容
■自社ソリューションの企画や金融機関へのソリューション適用を実施する際のプロジェクト管理・開発チームの一員となります。
プロジェクトの全体管理を担い、案件のQCD管理やプロセス管理を行うい、アプリケーションの開発にて各種設計書の作成、プログラムの実装、テストを行います。
■DXソリューションの企画・提案
新製品やサービスの企画・提案を行い、導入ユーザを増やしていくことを実現します。
■DXソリューションの実現プロセスの検討・実行
DX推進のためのIT基盤/運用高度化を支援する提案を行い、ハイブリッド環境も考慮したクラウド活用について計画・構築・運用までワンストップで提供します。
■生成AIを活用した開発フレームワークの導入
生成AIを活用した開発フレームワークを導入し、システム開発の効率化を図ります。上流工程から下流工程まで、生成AIを活用するためのガイドラインやツールセットを提供し、プロジェクト適用時の流れを検討・実行します。昨今、金融業界でもAIを駆使したサービスを取り入れており、業務の効率化や更なるユーザー体験を目指しております。

【職務詳細】
■DXソリューションの企画・提案
金融機関向けのシステム提供を担う組織で、ソリューションの企画・提案を行います。金融機関の皆さまのお声を聴き、必要とされるソリューションを企画・提案し、開発し、金融機関の環境に載せて稼働させるというサイクルを繰り返します。金融業界発展へ寄与することをミッションとして掲げております。
■DXソリューションの実現プロセスの検討・実行
クラウドネイティブアプリケーションの開発基盤の設計・構築や、モダンな運用に必要な運用基盤の設計・構築を行い、基幹システムとDXシステムの双方を統合運用することを実現します。
■生成AIを活用した開発フレームワークの導入
生成AIを活用したプログラム生成の時間短縮や、画面自動テストコード作成による効率化を実現し、プロジェクト全体の生産性を向上させることを実現します。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■企画/提案~システム構築においていずれかの工程(企画、提案、システム構築における上流設計、システム開発、下流(移行、運用)工程)のご経験。
※業界は問いません。
■お客様やチームメンバと円滑に仕事を進めるコミュニケーション力
■チームを牽引するリーダーシップ力
■自らの意見や考え方を、文章や図などでアウトプットする意欲
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

大阪府

想定年収

780 万円 ~ 960 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
膨大な顧客データの解析や活用をし売上拡大、集客向上を目的とした販促支援、施策立案、実行をお任せしつつ、高い専門性を活かしてシステムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。
求める経験 / スキル
■MUST
・顧客データの解析に関する5~10年以上の経験
・顧客データの利活用に関して戦略を積極的に立案できる方
勤務地

京都府

想定年収

800 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群(SynOpsやAiOpsを含む)を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
求める経験 / スキル
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群(SynOpsやAiOpsを含む)を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。

◆応募要件

以下のいずれかの経験を有する事。

・開発経験 3年以上

(RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験)

・インフラ構築経験 3年以上(クラウド環境、サーバー・NW構築)

・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上(人事・会計・調達領域

◆望ましい経験・スキル

・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験(自社/ベンダー側どちらでもOK)
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力

◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))
仕事内容
◆仕事内容
全社規模で進行中の基幹システム刷新プロジェクトと連動し、 当部門がリーダとなって製造現場を支援する製造実行システム(以下、MES)の刷新を推進しています。
MES刷新プロジェクトは、製造DXを推進し、グローバルな舞台でプロセス革新をリードする仲間を募集しています。
本プロジェクトにおいて、以下のいずれかの業務を担って頂きます。
・MESを活用した業務要件定義
・工場への導入・展開(当面は中国、インドネシア、日本)
・MES導入後のデータを活用した改善活動促進
・製造DX構想立案
◆期待する成果
システム構築・導入にとどまらず、サプライチェーン全体を俯瞰した視点で製造現場の本質的な課題に深く踏み込み、具体的な成果を創出することが期待されています。現場での試行錯誤を重ねながら新たな業務プロセスを構築し、持続的な生産性向上の実現を目指します。また、単一のアイデアや手法に固執することなく、グローバルおよび社内外の多様なステークホルダーからの知見や意見を積極的に取り入れ、イノベーションを創出していく姿勢が求められます。
◆この仕事の魅力
社内外と協創しながら、新たなモノづくりを創造していく仕事です。
関連部門や職場の仲間と連携し、自らも学びながら活躍領域を拡大し、モノづくりの進化を形にするまで実践出来る仕事です。
また、中国・アジア・米・欧など海外メンバーとの交流や、グローバルでの活躍が可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
FA業界は、人手不足やデジタル技術の進化を背景に、製造業を中心とした工場の自動化ニーズが世界的に高まっており、AIやIoTを活用したスマートファクトリー化が加速しています。今後も安定した成長が期待される領域です。オムロンは、約20万点に及ぶ幅広い製品ラインナップと、世界120か国以上に供給可能なグローバル販売網を強みに、制御技術やセンシング技術を核とした革新的な自動化ソリューションを提供し、FA業界のリーディングカンパニーとして世界中のお客様の多様なニーズに応えています。
◆部・チームの業務概要
IABの生産技術部門として、製造DXを基盤に生産性向上を加速させるシステム開発とデータを活用したプロセス改革を、IAB工場全体を取りまとめ推進する役割を担っています。本社IT部門や社外パートナーとも連携・協調しながら、構築したシステムと改善ノウハウを国内外のIAB工場へ展開し、次世代のスマートファクトリーを創出する中核部門です。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
チームの総勢:6名 ※2026年度さらに組織メンバーを拡充予定
生産SCM本部に所属するメンバーは気さくで話しやすく、活気のある職場です。
◆その他
平均残業時間:15時間/月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・製造現場の業務プロセス改革・改善の取り組み経験5年以上
◆必須条件【スキル】
・製造現場の業務プロセスの現状を理解したうえで、あるべき姿を描くことができる。
・製造現場でのIE改善の実行と指導ができる。
・英語のコミュニケーション能力(TOEIC650)
◆歓迎条件
・工場の生産管理、製造管理の経験
・技術士 情報工学部門、データサイエンティスト
◆歓迎する人物像
・モノづくりや生産のDX化に関心のある方。
・新たなチャレンジに意欲を持ち、楽しむ人
・不確定な中でもオープンな対話をしながら課題形成し、多様なメンバーと協創しながら仕事を楽しむ人。
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

滋賀県

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
技術リーダーとして、大規模言語モデル(LLM)やAIエージェントの研究・開発を主導し、研究所内および事業部と連携してアルゴリズム実装、実用化の基礎的検討までのプロジェクトをリードしていただきます。
(具体的には…)
・海事特化型/大規模言語モデル(LLM)の構築/応用、自律型AIエージェントの研究開発
・上記の社内研究プロジェクトのリーディング
・社外パートナーとの技術連携/共創
・事業部門との連携および技術移管の推進 等
求める経験 / スキル
【必須】
・機械学習アルゴリズムに関する研究・開発(設計)の業務経験又知識のある方(3年以上)
・C/C++、Python、Matlab、R等のデータ解析可能なプログラム言語を用いたコーディング或いはコードレビューの経験がある方(3年以上)
・社内外含め関係者との技術調整の経験がある方

【歓迎】
・LLM(大規模言語モデル)やRAG、エージェント技術に関する知識・実装経験または研究成果の学会等への発表経験(論文発表経験は尚良)
・設計からシステム試験までの一連のソフトウェア開発経験
・3名以上のエンジニアチームのマネジメント、またはプロジェクトリード経験(Jira, Slackなどのチーム内コミュニケーション効率化ツールを用いた運用経験)
・研究開発効率化を目的としたコードアシスタントAI(GitHub CopilotやClaude Code)の運用経験
勤務地

兵庫県

想定年収

650 万円 ~ 1,080 万円

仕事内容
デジタル・医療機器事業の関連システムの開発・運用・管理をリードする仕事をお任せします。
下記業務内容になります。

・医療機器関連システムの運用・管理
・新規医療機器に関連するシステムの開発
・デジタル・医療機器事業のシステム構築に関連する社内ステークホルダーやパートナーとのコミュニケーションをリード
求める経験 / スキル
【必須要件】
・基本的なシステム構築に関する知識(AWSのシステム構築、ネットワーク構築、データベースの設計および構築、Datadogのログ監視など情報/サイバーセキュリティ関連の知識)
・ベンダー(SIer)コントロールの経験
・システム開発のプロジェクトに関わった経験(PM経験があれば尚可)
・システム関連業務の経験(5年以上)
・ヘルスケア、メディカル業界の基本的な理解
勤務地

大阪府

想定年収

700 万円 ~ 1,050 万円

仕事内容
【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める経験 / スキル
【必須要件/スキル】
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験(下記の領域のうちいずれか)
 -鉄道、交通
 -観光、旅行、インバウンド
 -コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
 -決済(電子マネー、カード、バーコード決済)
 -顧客接点、会員アプリ

▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度)

【歓迎要件/スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験

【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
140名 (2026年1月現在)
勤務地

大阪府

想定年収

900 万円 ~ 1,740 万円

従業員数
140名 (2026年1月現在)
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。

【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。

■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組(=データマネジメント)の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。

■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化/強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

■データ利活用基盤構想/導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。

【役割及び責任】
<コンサルタント>※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ/AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析/モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想/導入を担う「データ/AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。

【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する(DXA紹介ページ)
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO(Digital Transformation Management Office)
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO-デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援(DX-SSC支援)
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援(DX-BPO支援)
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験(以下のいずれかのご経験が必須)】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates

「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。

<経験>
下記いずれかの経験を有するもの:
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。

・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験(Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク)またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験(PythonやR、Scala等によるカスタム開発)またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験

<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当

<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む


【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理/データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒(会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上)︓ TOEIC目安 - 880点以上
従業員数
2,116名 (2025年1月6日現在)
勤務地

大阪府

想定年収

595 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
2,116名 (2025年1月6日現在)
仕事内容
【職務内容】
これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。

開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。

・商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント
・問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント
・商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント
・社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェント

AIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。

■主な役割
CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。

■具体的な業務内容
①AIエージェントアプリケーションの開発
- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発
- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築
- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善

②LLMOps・評価基盤の構築
- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築
- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計
- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備

③RAG・エージェント基盤の整備
- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築
- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計

④業務システムとのAI統合
- 業務部門と連携した要件整理
- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計
- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計
- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築

■技術スタック
・開発言語:Python / Go
・LLM:OpenAI / Gemini
・フレームワーク:OpenAI Agent SDK
・クラウド:AWS / GoogleCloud
・コンテナ:Docker / Kubernetes/ CloudRun
※技術スタックは今後変わる可能性があります
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験】
・Webアプリケーションの開発・運用経験(5年以上)
・PythonまたはGoを用いた開発経験
・コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験
・業務体験・業務フロー設計経験
・LLMを利用したアプリケーション開発への関心
・AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向

【あると望ましいスキル・経験】
・生成AIを用いたアプリケーション開発経験
・RAG(Retrieval Augmented Generation)を用いたシステム開発経験
・LLMOpsまたはAIシステム運用の経験
・エージェントフレームワークを利用した開発経験
・複数のシステムを連携させるアプリケーション設計・開発経験
・分散システムまたは大規模システムの設計経験
・クラウド環境(AWS / GoogleCloud)でのシステム構築経験
・Human-in-the-Loopやself correctingの構築経験

【求める人物像】
・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方
・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方
・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方
・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方
勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 1,250 万円

仕事内容
【職務内容】
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。

執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。

経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。

【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート(Spreadsheet)等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。(例:各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど)

・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料(PowerPoint)を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。

・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。

・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。
求める経験 / スキル
【求めるスキル】※以下すべてに該当する方
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方

【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC(Eコマース)ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験
従業員数
1,432名 (2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名))
勤務地

複数あり

想定年収

560 万円 ~ 800 万円

従業員数
1,432名 (2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名))
仕事内容
** マーケティングチームの役割**
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2300万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
さらなる事業成長にむけWeb広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。
** マーケティングチームの環境**
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが3名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート
【主な役割】
本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験】
・データベースから必要な情報を抽出するSQLスキル
・集計結果をモニタリングし、仮説を立案するプランニングスキル
・分析結果を関連するチームや意思決定者と議論、検討できるビジネスコミュニケーションスキル
【あると望ましいスキル・経験】
・ECサイトにおける顧客コミュニケーションの設計、運用経験
・機械学習を用いた数値予測、要因分析の実施経験
従業員数
1,432名 (2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名))
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
1,432名 (2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名))
仕事内容
●MonotaRO(モノタロウ)について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。

●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】

▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
 - 商品検索・推薦システムの研究開発
 - 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
 - SCM高度化
 - 統計・機械学習を活用したマーケティング
 - Decision Scienceによる経営組織運営の推進

▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
求める経験 / スキル
▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験(アカデミックでの経験を含む)
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力

▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位(博士号取得者歓迎)
・生成AIの利活用経験(LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など)
・AIエージェントの設計・開発経験(ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど)
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験(いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します)
 - プロンプト設計・評価・改善の経験
 - RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
 - モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
 - LLMのチューニング(ファインチューニング、LoRA 等)を通じた精度・運用性の向上経験
従業員数
1,432名 (2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名))
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
1,432名 (2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名))
仕事内容
●電子通信システム製作所について
電子通信システム製作所は、1953年に設立された「無線機製作所」を前身とし、1965年に「通信機製作所」として発足しました。
「電子情報通信の三菱」をリードする製作所として、電波・光・通信などに関連する最先端の高度な技術を保有し、新たな事業や製品を創出し続けており、衛星通信・宇宙観測・監視システム・電子コンポーネントなどの幅広い分野で社会に貢献しています。
★電子通信システム製作所について
https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/apparatus/

●業務内容
<概要>
生産活動における業務DX活動の推進

<具体的には>
・生産現場の業務DX推進としてシステム企画・開発・保守
・既存の生産現場システムの保守・改善

●使用言語、環境、ツール
・機械設計:
機械や装置の設計に関する知識とスキル。
CADソフトウェア(例:AutoCAD、SolidWorks)を使用して設計図を作成する能力。
・電気・電子工学:
電気回路や電子部品の設計・実装に関する知識。
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)やマイクロコントローラのプログラミングスキル
・プログラミング:
制御システムや自動化システムのプログラミングスキル(例:C言語、Python、Ladder Logic)
センサーやアクチュエータの制御プログラミングスキル

●配属先部門
生産管理部 IT推進課

●業務のやりがい、魅力
現在、電子通信システム製作所の経営課題かつメインの取り組みとして業務DX活動を推進しています。
お客様から受注を受けてから出荷するまでの一連の生産活動(ECM)、および設計開発(ECM)の全ての領域について脱レガシーシステムを図り、パッケージソフトを活用した標準化を図り、その後の製品価値向上に向けた業務DXの取り組みを一緒に行うことで、経営・事業への貢献度が高い業務に携わることができます。

●想定されるキャリアプラン
担当者として経験を積んだ後、業務システム領域のグループリーダーもしくは、社内ITインフラ領域のグループリーダーとしてご活躍いただくことを期待します。
求める経験 / スキル
●必須
生産現場を主とした工場の改善業務のご経験

●尚可
以下の知識・ご経験をお持ちの方大歓迎です
・材料工学:
使用する材料の特性や加工方法に関する知識
適切な材料を選定し、加工するスキル
・製造技術:
溶接、切削、組立などの製造技術に関する知識と実践的なスキル
CNC機械の操作や3Dプリンティング技術

●求める人物像
・新規プロジェクトをリーダーシップを発揮して企画・推進することができる方
・関係部門とコミュニケーションを取りながら積極的にプロジェクトを推進できる方
・リーダーシップ、マネジメント力を発揮した経験のある方
・粘り強く物事に取り組むことができる方
従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
149,134名 (連結2024年3月現在)
仕事内容
FA・制御関連機器で10万種以上をグローバルに販売されている同社。拡大するオートメーション市場において、地域や業界の特性を理解し、それに基づいたマーケティング戦略を現地販売会社又は代理店と共に立案・実践頂きます。またベストプラクティスを迅速かつ効果的に横展開し、現地活動に還元することで全社の業績を底上げ頂くことを期待します。

【具体的な業務内容】
・販社との月例会議のデータ整理と帳票作成
・年間販売計画、中期計画策定のための販売データ整理と帳票作成
・経営会議資料作成のためのデータ整理と帳票作成
・各種KPI/KGIのデータ整理と帳票作成
・Power BIを活用したダッシュボード作成
※業務ツール:エクセル、パワーポイント、Salesforce、Power BI、プロジェクト管理ツールなど

【職場の雰囲気】
・年齢、性別、経験、国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場
・知識、経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気
・グローバル企業のビジネスの最先端でスピード感を持って仕事に取り組める環境

【キャリアパス】
担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えて頂きます。
その後は、自ら分析~実行を一気通貫で行って頂く予定です。
求める経験 / スキル
【必須】
●メーカー/商社/代理店などにおける販売データ管理業務の経験
●ビジネスレベルの英語力(海外との会議・電話・メール・チャット/毎日有)
 ※英文レジュメ提出可能性有

【歓迎】
●海外での勤務経験
●FA業界での勤務経験(自動車、半導体、ロボット、工作機械など)
●MBA、簿記、プロジェクトマネジメントの資格および経験
勤務地

大阪府

想定年収

550 万円 ~ 750 万円

仕事内容
■ビジョン・ミッション
本ポジションは、多様かつ膨大なデータを活用し、業務課題の解決および意思決定の高度化を実現することを使命としています。
単なる分析にとどまらず、データの整備・管理から分析モデルの構築、さらには現場で実際に活用されるアプリケーションの実装まで一貫して関与し、“使われるDX”を実現することが求められます。
インフラという社会的責任を前提に、データドリブンな業務運営を定着させ、送配電事業の価値向上に貢献いただきます。

■職務内容
本ポジションでは、データサイエンスを中核スキルとし、DXの推進に携わっていただきます。
ご経験・ご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域にてご活躍いただきます。

①データサイエンティスト
・機械学習・深層学習等を用いたデータ分析およびモデル構築
・分析モデルを組み込んだプロトタイプの開発および実装支援
・データ分析プロジェクトの企画・推進・管理
・社内におけるデータ分析人材の育成・指導

②データコンシェルジュ
・課題に応じたデータ活用方針の設計・支援・分析
・活用を前提としたデータ設計・加工
・メタデータ管理、データ品質管理等のデータマネジメント推進
・送配電事業全体におけるデータガバナンスの整備・運用

③DXアプリ開発/生成AIエンジニア
・分析モデル等を活用した業務アプリケーションの開発
・現場業務での活用を前提としたシステム実装・改善
・生成AIを活用した業務高度化に向けたPoCの企画・実行

■キャリアパス
入社後は、データ分析・データマネジメント・アプリ開発の各領域で専門性を高めていただきます。
その後は、DXプロジェクトのリーダーや、事業全体のデータ活用戦略の企画・推進、業務部門におけるDX推進責任者など、より上流の役割へとキャリアを拡張することが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
以下複数のご経験をお持ちの方
・データに基づく思考
・意思決定を重視し、業務改善に活かした経験
・自律的に学習を継続し、新しいスキルを習得してきた経験
・業務課題を構造化し、数値を用いて説明・判断した経験・異なる専門領域のメンバーと協働し、業務理解を深めながら推進した経験

【歓迎】
①データサイエンティスト
・機械学習/統計解析を用いた分析モデル構築の経験・特徴量設計、モデル評価、チューニングの経験
・分析結果を業務改善や意思決定に活用した経験

②データコンシェルジュ
・データ基盤(DWH/データレイク等)の構築・運用経験
・ETL処理、データパイプライン設計の経験
・データ品質管理、メタデータ管理等のデータマネジメント経験
・Databricks等のデータプラットフォームの利用経験

③DXアプリ開発/生成AIエンジニア
・業務アプリケーション(Web/社内システム等)の設計・開発経験
・分析モデルを組み込んだシステム実装の経験
・生成AI(RAG、LLM等)を活用したPoCまたは開発経験
・実データを用いたAIモデルのチューニング・評価経験

【歓迎資格】
・データサイエンティスト検定リテラシーレベル
・Python3エンジニア認定試験(基礎・データ分析)
・統計検定2級、G検定(JDLA)
・基本情報技術者試験
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
■水力発電業務のDX・システム化検討
・水力発電業務のDX計画、データ整理・可視化、人が行っている業務のシステム化・自動化の検討、業務の高度化・効率化に向けた課題抽出・改善検討他

■システム化に向けた企画・検討業務
・システム化に向けた業務要件定義、システム要件定義、IT部門・ベンダーとの連携・調整、システム導入後の業務定着支援、改善検討他

※システムの詳細設計や開発そのものを主業務とするものではありません。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer等において、インフラ業界の業務効率化・高度化を目的としたDX推進またはシステム導入に関して、要件定義、関係者調整等に主体的に関わった実務経験(3年以上)
・電力、エネルギー、プラント、製造業等において、設備運用・保全・管理業務の経験を有し、業務効率化・高度化を目的としたDX推進またはシステム導入に関して、要件定義、関係者調整等に主体的に関わった実務経験(3年以上)

【歓迎】
・電力会社における水力発電事業の経験
・重電メーカー等における制御装置、水力機器、プラント設備に関する設計・開発・保全経験
・業務システム導入におけるプロジェクトマネジメント、PMO経験
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

関西大手インフラ企業

仕事内容
・デジタル技術を活用し、当社の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事
・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC(概念検証)の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート
 -Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価
 -生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革
・グループ会社のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定

※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般(出向等含む)に従事いただく可能性あり
求める経験 / スキル
【必須要件】
(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること)
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験
(例) - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測
     - 故障データを使用した設備劣化予測
     - 画像解析技術を用いた人物検知
    - 時系列データを活用した需要予測
    - 数理最適技術を用いたルート最適化 等

・生成AIを駆使した下記例のような業務経験
(例) - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ
     - 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装
     - 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計
     - 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等

【歓迎要件】
(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること)
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験
・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験
・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験
・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験
・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験
・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験
・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験
・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
■ビジョン・ミッション
エネルギー需給本部は、電力システムの安定運営を支える発電事業者としての責任を果たすと同時に、市場環境を的確に捉えた取引・需給運用により収益の最大化と安定化を実現することを使命としています。
本ポジションは、その中核を担うIT・データ基盤の企画・整備・高度化を通じて、制度や市場変化に迅速に対応できる仕組みを構築し、当社電気事業の競争力と持続的成長を支える役割を担います。

■職務内容
本ポジションでは、エネルギー需給本部において利活用するシステムに関連する以下のいずれかの業務を担っていただきます。

①ITシステム・ツールの開発、維持、運用
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理(スケジュール・品質・コスト管理)

②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM(Energy Trading and Risk Management)の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進

なお、上記業務に加えて電力需給に係る他業務をお任せする可能性もございます。
また、一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。

■ポジションの魅力
・電力市場というダイナミックな環境の中で、取引・需給業務の中核をIT面から支えることができます。
・制度改正や市場変化に対応するシステム企画に上流工程から関与でき、事業インパクトの大きいプロジェクトを主導できます。
・ETRMの活用やデータ整備など、電力トレーディング高度化の最前線に携わることが可能です。
・単なるシステム運用ではなく、業務設計・仕組みづくり・プロジェクト推進まで一貫して関われる点が大きな特徴です。

ITと事業の双方を理解し、エネルギー事業の競争力を高めていく実感を得られるポジションです。

■キャリアパス
入社後は、電力取引・需給関連システムの企画・開発・運用領域で専門性を発揮していただきます。
その後は、電力トレーディング戦略・需給運用業務への展開、データ戦略・DX推進領域での活躍、大規模システム刷新プロジェクトの責任者など、ご本人の志向・適性に応じたキャリア形成が可能です。
IT×電力市場の専門性を高めながら、将来的にはエネルギー需給本部を牽引する中核人材としての活躍を期待しています。

■働く環境
エネルギー需給本部は、需給・取引・燃料・ITなど多様な専門性を持つメンバーが協働する組織です。
市場や制度の変化が激しい分野であるため、部門内外で活発な議論が行われ、専門性を高め合える環境があります。
また、フレックス制度や在宅勤務制度を活用しながら、業務特性に応じた柔軟な働き方が可能です。
事業の中核を担う責任とやりがいを感じながら、長期的に専門性を磨いていける環境が整っています。
求める経験 / スキル
【歓迎】
・ITシステム開発の業務経験
・プロジェクトマネージャーの経験
・高い問題解決力、協働力

・プロジェクトマネージャー
・ITストラテジスト
・システムアーキテクト
・セキュリティマネジメント
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

関西大手インフラ企業

仕事内容
■概要
デジタル技術を活用し、各事業領域(発電、送配電、営業、新規事業等)のビジネス・業務課題解決に導く為のコンサルタント業務。
現場での課題をヒアリングし、それを基に企画・立案から概念実証、そして実装までのプロジェクト推進を行うポジションになります。

■詳細
①各事業領域におけるDX課題の発掘
②課題・ニーズの分析
③解決策に有効なデジタル技術の選定・評価
④解決策の実現に向けたPoCの企画・推進、データ経営の企画・推進
求める経験 / スキル
【必須】(下記はスタッフクラス~管理職採用での必須条件です。)
コンサルティングファームや大手事業会社などで、ビジネス/業務課題解決に関するデジタル技術(機械学習を用いたデータ分析、AIソリューション製品等)を活用したプロジェクトを中心的な立場で提案・リードした経験
※目安:3年以上

【歓迎】
■経験
・AIに関する基礎的な理解、機械学習を用いたデータ分析モデル作成の実務
・全社データ利活用にむけたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備
・システム開発における要件定義~運用保守の全フェーズでの活躍
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析

■資格
・ITストラテジスト
・ITコーディネーター
・中小企業診断士
・MBA

■語学
・ビジネスレベルの英語力
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

大手エネルギー事業者(プライム市場上場)

仕事内容
■ミッション
・太陽光・蓄電池・EV・空調等の分散型エネルギーリソースを最適制御する法人向けエネルギーソリューションサービスの開発・機能拡張がミッションです。
・ビジネス的な視点ももちながら、ベンダー相手に要件定義、ネゴシエーションをしていきます。
・少数精鋭でサービス開発のプロジェクトを推進していただくコアメンバーとしての役割を期待しております。

■キャリアイメージ
・初期は、上記の法人向けソリューションサービスの開発チームにて、システム開発業務に従事いただきます。
・その後は、既存サービス改良および新サービスの開発・事業創出で活躍を期待します。

■魅力
・事業会社として絵に描いた餅に終わらず、構想をカタチにするところまで従事できます。
・法人営業と密に連携が取れることで、顧客インサイトを把握しながら開発業務を進めることができます。


※ジョブローテーションに合わせてその他同社業務全般(出向等含む)に従事いただく可能性あり
求める経験 / スキル
(必須)
以下何れかに該当する方
・法人向けサービス提供に用いるクラウド環境開発や運用の経験、知識
・ベンダーとの調整、協議の経験

(歓迎)
・サービス開発プロジェクトのマネジメント経験
・法人向けサービス提供に用いるクラウド環境開発または運用の経験、知識
・データベース設計に関する経験、知識
・機械学習を用いた分析モデルや汎用最適化アルゴリズムの活用経験、知識
・エネルギー機器の自動制御やVPP/DRに関する経験、知識
勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
【業務内容】
・コンシューマサービス分野における販売促進手法のデジタル化推進に向けた、全体方針の検討
・販売傾向データ等に基づく販売促進強化方法の検討、および実証試験の計画、ならびに実証試験を踏まえた実装の推進 など
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・コンシューマー向けビジネスにおけるマーケティング業務経験(事業会社・支援会社問わず)
・データ分析に基づくマーケティング施策の企画・実行経験
・デジタルチャネル(Web広告、メール、LINE等)を活用したマーケティング施策の企画・運用経験

【歓迎】
・マーケティングオートメーション(MA)やDMP、CMS等のツール導入・活用経験
・機械学習モデルの企画・設計・活用経験
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
◇業務内容
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム/インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
技術士(情報分野)、ITパスポート、基本情報技術者
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■ポジション
脱炭素・資源循環政策ポジション
※国策についての下記のような調査・計画業務に従事いただきます。

■業務内容
・廃棄物エネルギー利用高度化マニュアル作成
・廃棄物エネルギー利活用計画指針
・多面的価値を創出する廃棄物処理施設整備促進ガイダンス
・メタンガス化施設整備マニュアル作成
・資源循環分野からの地域循環共生圏モデルイメージ
・温室効果ガスゼロに向けた中長期シナリオプランニング
その他にも環境省での案件や国策に関わる案件に従事いただきます。
求める経験 / スキル
求める経験等:建設コンサルタント・シンクタンクでの調査・計画業務 そのほか幅広く検討可
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
◇ポジション
スペシャルエキスパート

◇業務内容
■都市関連:スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開

■交通関連:自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開

■ビジネス関連:デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進
求める経験 / スキル
歓迎資格:技術士(都市及び地方計画/道路/総合技術監理)、技術士補、情報処理技術者、行政書士、ITビジネスコンサルタント関連資格・G検定
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
◇業務内容
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション(DX)をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。

◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
求める経験 / スキル
・TOEIC730点以上を有することが望ましいが、国際業務に対する意欲がある方ならスコアにこだわらない
【歓迎】高度情報技術者(プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等)あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士(情報工学部門)保有者歓迎
疑似業務経験年数
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
◇業務内容
■都市関連:スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開

■交通関連:自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開

■ビジネス関連:デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進
求める経験 / スキル
優遇資格:技術士(都市及び地方計画/道路/総合技術監理)、技術士補、情報処理技術者、行政書士、ITビジネスコンサルタント関連資格等
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
◇業務内容
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野(防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等)への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進

■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム/インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
優遇資格:技術士(道路)、技術士(都市及び地方計画)情報処理技術者

社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■概要
 ̄ ̄ ̄
SCM領域(現場・新規プロジェクト)に入り込み機械学習、データサイエンス、生成AIを活用してビジネス部門の課題を解決してビジネスに貢献していく業務です。

■詳細
 ̄ ̄ ̄
同社ではSCM領域での競争優位性を高めるためにSCM DX活動を進めており、その1つにデータ・AI活用を進めています。主には調達、事業・工場、営業と伴走しながら以下の取り組みを進めています。

●ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
●機械学習、統計解析、生成AIを用いた分析設計、モデル構築、検証
●プロトタイプ開発から実装、業務運用までの推進
●技術的な意思決定およびレビュー

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
【勤務形態】
・フレックス制度あり(基本勤務時間 8:30~17:00、プロジェクト状況や個人の状況に応じて柔軟にシフト可能)
・リモートワーク制度あり
・男性の育児休暇取得実績あり
・有給休暇も柔軟に取得可能
・OJT期間とメンター制度あり

【勤務における特徴】
・英語を使用したグローバル業務に携わる機会があります。海外出張もあり(コロナ収束後、ほぼ毎月誰かが海外拠点へ出張中)
・ローテーション制度があり、情報システム部門内のみならず、業務側や海外拠点(US、EU、ASEAN、中国など)への異動も可能です。
・中途入社比率は40%以上で、最前線で活躍する中途採用者が多数在籍(2024年3月時点)
・管理職クラスでも中途採用者が活躍しています。

【雰囲気】
・ボトムアップ文化が根付き、若手からベテランまで風通しよく意見交換できる環境です。
・多様な経歴の社員が在籍し、現場改善や勉強会が積極的に行われています。
・リモートワークやフレックス制度、各種休暇制度など、個々の状況に応じた働き方がしやすい環境です。
・数年前に新築された明るいオフィスで、最新の什器や設備、多様な打ち合わせスペースや個室を備えています。

■業務内容変更の範囲
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
同社業務全般(ただし、出向時は、出向先が定める業務)

■本ポジションの魅力
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
●同社のSCMについて
世界の電子機器サプライチェーンに直結しており、安定した電子機器の普及に大きく貢献しています。
国内外のコーポレートスタッフやグループ会社と連携しながらグローバルに活躍でき、ムラタグループ全体の販売・生産・調達・出荷活動を支えているため、高い仕事の充実感を味わえます。
弊社のSCMにおけるデータ・AI活用について
単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、需要計画、供給計画に直結する領域から現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
最先端の技術に触れながら事業貢献だけでなくエンジニアとしての成長ができる環境でお仕事ができます。また役割次第では裁量をもって関わることも期待できます。
求める経験 / スキル
【MUST】
以下のいずれかが経験ある方
・データサイエンス/機械学習の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・新しい技術(特に生成AI/LLMなど)を自ら学び、キャッチアップしていく意欲があること
・社内の業務部門・企画部門と日本語で円滑にコミュニケーションし、要件整理・仕様調整ができること

【WANT】
■ AI/エージェント関連
* 生成AI/LLM(例:ChatGPT, Claude 等)を活用したアプリケーションや業務改善の企画・開発・運用経験
* 社内データを用いたチャットボット/AIエージェント(RAG 等)の設計・開発・保守経験
* プロンプト設計やツール連携、ワークフロー設計など、LLMエージェントの振る舞い設計の経験
■技術スキル
* Python もしくは TypeScript / JavaScript を用いた Web / 業務アプリケーション開発経験
* クラウド環境(Azure / AWS 等)でのアプリケーション構築・運用経験
* Git を用いたチーム開発、CI/CD や Docker 等コンテナ技術を用いた開発・運用経験
* API連携やバッチ処理など、業務システムとの連携を考慮したシステム設計・実装経験
■ バックグラウンド/ドメイン
* メーカー(製造業)や事業会社での自社プロダクト/社内システムの企画・開発・運用経験
*SIerでの顧客プロダクトの企画、開発、運用経験
* 生産・品質・物流・購買など、製造業における業務プロセスに関する知識
* 小規模プロジェクトのリード経験、メンバーのタスク管理・コードレビュー・技術指導の経験
従業員数
72,572名 (2025年3月現在・連結)
勤務地

京都府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
72,572名 (2025年3月現在・連結)
仕事内容
■概要
 ̄ ̄ ̄
・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。
・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。

■詳細
 ̄ ̄ ̄
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで

<具体的なプロジェクトの例>
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

<連携部門>
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社(工場や販売会社)
<使用言語/ツール>
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
<現場への入り込み>
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度(案件次第で海外出張の可能性あり)
<豊富な学習機会>
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習(Udemyなど)など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に1~2回あり
<多様なキャリアパス>
・高度専門職(プロフェッショナル)のキャリアパス制度
<柔軟な働き方>
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり

■業務内容変更の範囲
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
同社業務全般(ただし、出向時は、出向先が定める業務)

■本ポジションの魅力
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある
・戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある
・プロジェクトマネジメントの実務実績がある
・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する(G検定など)
・業務改革/改善の知識と業務要件整理~システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
・ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある

【WANT】
以下のいずれかの経験・スキルを有する
・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験
・データ分析に必要なプログラミングスキル(Python,R,SQL等)
・データ分析の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務実績2年以上
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力
従業員数
72,572名 (2025年3月現在・連結)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
72,572名 (2025年3月現在・連結)

株式会社村田製作所

仕事内容
■概要
 ̄ ̄ ̄
ChatGPT Enterprise および M365 Copilot の新機能導入・基盤運用ならびに複数のツールやシステムを組み合わせたソリューション企画を通じて、社内における普及と活用度の向上を推進していただく役割を担って頂きます。ベンダーや他企業からも情報を収集し、社内でどのように使っていくかを企画し、自ら企画したプロジェクトを推進する仕事です。

■詳細
 ̄ ̄ ̄
▶業務例
・ChatGPT Enterprise、M365 Copilot系ソフトの情報収集と社内適用の方針策定
・M365, Power Platform関連の情報収集
・社内情報発信、基盤運用業務全般
・生成AI活用の担当者と連携した活動の企画推進
・村田グループ海外拠点への展開、海外拠点情シスとのコラボレーション活動(生成AI領域)

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。(フルリモートではない)
担当業務次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。

■業務内容変更の範囲
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
同社業務全般(ただし、出向時は、出向先が定める業務)

■本ポジションの魅力
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
新しい技術がどのように組織全体で生かされるかという視点から行動することで、自分自身も成長しながら企業の未来に貢献できます。
急成長する技術を業務に適用するためのソリューション企画を通じて、専門的なスキルを大幅に向上させることができます。
この役割は、自身のキャリアアップのみならず、企業文化としてのAI活用を根付かせる重要な貢献にもつながります。
ユーザーニーズを聞きながら、それに応えて進めていきますので、やりがいを感じやすいです。
求める経験 / スキル
【MUST】
・生成AIに関する基礎的な知識
・クラウド技術に関する基礎的な知識

【WANT】
・ChatGPT Enterprise, M365 Copilotなどの生成AI SaaS導入・保守経験.
・RAG開発経験(ツール不問)
・英語力(海外出張が可能なレベル)
・国際交流経験
・メーカーでの勤務経験
・プロジェクトマネジメント経験
従業員数
72,572名 (2025年3月現在・連結)
勤務地

京都府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
72,572名 (2025年3月現在・連結)
仕事内容
■概要
 ̄ ̄ ̄
・営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。
・シニアデータサイエンティスト/テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。

■詳細
 ̄ ̄ ̄
<データサイエンスプロジェクトのリード>
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5~10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。

<若手データサイエンティストの育成・技術支援>
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます

<プロジェクトの例>
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

<連携部門>
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社(工場や販売会社)

<使用言語/ツール>
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
<現場への入り込み>
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度(案件次第で海外出張の可能性あり)
<豊富な学習機会>
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習(Udemyなど)など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に1~2回あり
<多様なキャリアパス>
・高度専門職(プロフェッショナル)のキャリアパス制度
<柔軟な働き方>
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり

■業務内容変更の範囲
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
同社業務全般(ただし、出向時は、出向先が定める業務)

■本ポジションの魅力
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・当社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
・技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・データサイエンス/機械学習の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務経験
・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・クラウド環境(AWS / Azure 等)を活用した分析・開発経験

【WANT】
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験
・関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験
・将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲
従業員数
72,572名 (2025年3月現在・連結)
勤務地

京都府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
72,572名 (2025年3月現在・連結)
仕事内容
【仕事内容】
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。

以下のような業務が想定されます。

【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築(KPI設計)
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント

【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化

【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること

【開発環境】
主な使用言語:PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ:AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス:GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理:CI/CD:GitHub
タスク管理:Jira
コミュニケーション:Slack
ドキュメンテーション:esa
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること

【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
■業務概要
AI活用によるソフトウェア開発の全工程を推進し、開発標準化と組織的なスキル・ノウハウ展開を担っていただきます。

内製可否検討、要件定義・設計から、AI・クラウドを活用した開発、標準化推進、技術調査・PoC・展開までを担っていただきます。

■業務詳細
業務部門やITベンダー等の社内外ステークホルダーと連携し、システム更改や新規要望に対する内製可否判断、開発手法検討、要件定義・設計を担当。AI駆動開発(ローコード/プロコード)を前提に、開発から導入・運用まで主体的に推進。開発を通じて得た知見の標準化・展開、さらに、最新技術の調査・PoCを行い、開発基盤への反映を担っていただきます。

■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
求める経験 / スキル
<必須要件>
■ 能力(AND条件)
・ソフトウェア開発全般(要件定義~設計~実装~テスト)の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができること
・業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること
■ 経験(以下のいずれかを満たすこと:OR条件)
・システム開発業務の実務経験 3年以上
(プロコードまたはローコードによる設計・実装経験を含む)
または
・システム開発案件に 5件以上 従事した経験
(開発工程の一部ではなく、要件定義・設計・開発・テスト等への関与を含む)
■ 資格(AND条件)
・基本情報処理技術者(FE)
※同等資格保有者を原則とする(同等スキルが客観的に説明できる場合は応相談)

<歓迎要件>
■ 能力・経験
・Java、Python等を用いたプロコード開発の実務経験(設計・実装・レビューを含む)
・AI駆動開発、またはアプリケーションへのAI組み込み(生成AI活用、PoC 等)に関する知見・経験
・ローコード開発、設計、運用に関する知見・経験
・AWS、Azure等を活用したクラウド/SaaS連携を含むアプリケーション開発・設計経験
・開発プロセスや設計ルール、共通部品等の標準化を企画・作成し、組織へ展開・定着させた経験
・セキュリティ/ネットワークに関する基礎知識、または対応経験
・ビジネス英会話
■望ましい資格
・応用情報技術者(AP)
・システムアーキテクト試験(SA)
・Associate Traditional Web Developer(OutSystems認定資格)
・AWS Certified Solutions Architect – Associate
・情報処理安全確保支援士
・ネットワークスペシャリスト試験(NW)
※資格未保有の場合でも、同等の知識・実務経験を有していれば可

<求める人材像>
・技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方
・プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方
・チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方
従業員数
1,500名
勤務地

大阪府

想定年収

634 万円 ~ 非公開

従業員数
1,500名
仕事内容
■業務概要
AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャー

■ご入社後の担当業務/役割
1.社内AIエージェント基盤(LLM・RAG・ワークフロー自動化)の設計・構築・運用管理
2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備
3.基盤整備プロジェクトのマネジメント(計画策定・進捗管理・リスク管理)
4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透

■業務詳細
・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理
・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定
・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整
・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策(研修・ワークショップ・ハンズオン等)の企画・実行
・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開

■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など

■具体的な案件例
・全社横断型AIエージェント基盤(社内RAG・自動化ワークフロー)の設計・構築PM
・AIエージェント基盤の技術標準・セキュリティ要件・ガバナンスフレームワーク策定
・社内向けAIプラットフォームの導入・運用管理
・事業部門向けAI活用育成プログラム(研修・ハンズオン・ロールモデル発掘)の企画・実行
・AI活用コミュニティ・社内勉強会の立ち上げ・運営による文化醸成
求める経験 / スキル
<必須要件>
■ 能力
・AIエージェント・LLM基盤のアーキテクチャ設計・技術選定能力
・基盤整備プロジェクトの計画・進捗・リスク管理能力
・技術標準・ガバナンスルールの策定・運用管理能力
・AI活用育成施策・文化醸成プログラムの企画・実行能力
・経営層~現場エンジニアまで幅広い関係者への説明・合意形成力
■ 経験
・LLM・生成AI(RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化)を用いた基盤構築経験(2年以上)
・クラウドサービス(Azure/AWS/GCP)を活用した基盤設計・運用経験
・AI/ITインフラ系プロジェクトのPoC?本番展開までのPM経験
・社内研修・育成プログラム・コミュニティ運営等の推進経験
・セキュリティ・ガバナンス要件を考慮したシステム設計経験
■資格
・特定資格の必須要件はなし(実務経験・スキルを重視)

<歓迎要件>
■知識・スキル
・大規模組織における社内AI基盤の全社展開・運用管理経験
・Copilot Studio・Dify・LangChain等のAIエージェント開発ツールの活用経験
・社内AI人材育成プログラムの設計・運営経験
・PMP・情報処理技術者(応用情報以上)・AWS/Azure認定資格等
・ITガバナンス・情報セキュリティに関する知識・資格(CISSP・情報セキュリティスペシャリスト等)

<求める人材像>
AI基盤の設計・管理に専門性を持ちながら、組織のAI活用文化を育てることにも情熱を持てる方。技術標準とガバナンスを確立しつつ、育成施策・コミュニティ運営を通じて「使える組織」へと変革を推進できる実行力・推進力を持つ方。
従業員数
1,500名
勤務地

大阪府

想定年収

731 万円 ~ 非公開

従業員数
1,500名
仕事内容
【業務内容】
デジタル変革の推進役として、DXの価値を伝え、実践に導く役割を担います。最新の技術動向や市場の変化を常に把握し、組織内外に適用することで、業務プロセスの革新や新しいビジネスモデルの創出をリードしていただきます。

具体的には下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・組織内外に対するDXの啓蒙活動を行う
・DX推進プロジェクトをリードする(企画・推進、進捗管理)
・最新技術の導入や活用法を提案・実施する
・組織内のデジタルマインドセットの醸成と教育
・DX推進の講演やセミナーの企画、運営

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・最先端のデジタル技術を駆使して、企業文化の変革に貢献できる
・多様な業種・業務に関わり、幅広い経験と知識を積むことができる
・自身の提案が直接会社の成長に繋がる実感を得られる
・自由度の高い環境で、創造的なアイデアを形にできる
・社内外でのネットワーキング機会が豊富
・デジタル変革を通じて社会にポジティブな影響を与えることができる

【仕事の進め方】
各事業部のニーズを詳細にヒアリングし、最適なデジタル技術を提案・導入します。効率的なコミュニケーションを図り、オープンな文化を育むことで、全体のDXを推進します。
また組織内外に対するDXの啓蒙活動を行うために、様々なイベントを企画、社内ブログ(最新技術まとめ)などを実施していきます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
 - 専門性を深めてスペシャリストの道へ
 - DX推進部門をリードする責任者へ
 - DX戦略立案やマネジメント職へ
 - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。
革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・DXに関する実務経験またはプロジェクトリード経験
・最新のテクノロジートレンドに関する深い知識と理解
・組織内外のステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力
・変化を推進するためのリーダーシップ
・プロジェクトマネジメントとチームワークのスキル
・コンサルティングファームにおける業務経験

【歓迎要件(WANT)】
・関連分野での学位または専門的な認定資格
・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験
・アジャイルやリーンなどの現代的な開発手法の知識と経験
・新しいビジネスモデルやサービスの開発に貢献した経験
・社内外のステークホルダーに対して効果的にプレゼンテーションを行う能力
・社内教育プログラムやワークショップを実施した経験
・イノベーションを生み出すためのクリエイティブ思考能力
・TOEICテストスコア550点以上
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
仕事内容
【業務内容】
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う
・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する
・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する
・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義を行う機会

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・実際のビジネス問題の解決に貢献できる
・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる
・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる
・多様な業務とチャレンジが常に存在する
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
・最新の分析ツールと技術に常に触れることができる

【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
 - 専門性を深めてスペシャリストの道
 - DX推進部門をリードする責任者
 - DX戦略立案やマネジメント職
 - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験
・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験
・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験
・チームリーダーシップまたはマネジメント経験
・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル


【歓迎要件(WANT)】
・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献
・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure等)の使用経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・データウェアハウスの設計と管理経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
仕事内容
【業務内容】
最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善
・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施
・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案
・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます(例えば、スマートファクトリー担当)
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
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【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
 - 専門性を深めてスペシャリストの道
 - DX推進部門をリードする責任者
 - DX戦略立案やマネジメント職
 - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する3年以上の実務経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること
・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)でのデータ解析経験
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験


【歓迎要件(WANT)】
・自然言語処理(NLP)や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識
・ビジネスインテリジェンス(BI)やデータウェアハウスの設計経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
仕事内容
【業務内容】
デジタル化ニーズを深く理解し、成功するための道筋を描き、最適なソリューションを提供、提案することで、ビジネス成長を促進することを期待しています。技術を駆使して様々なテーマを成功に導くために支援する役割です。

具体的には下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・デジタルソリューションを提案・実装
・データ分析に基づく改善策の提案と実施
・教育プログラムやワークショップの企画と実施
・DXプロジェクト成功のための戦略を策定・実行
・デジタルツール使用状況をモニタリングし、最適化の提案

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会

https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で
多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることが
できる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・革新的なデジタルツールやプラットフォームを活用する機会が豊富
・最新のデジタル技術を駆使し、革新的な解決策を提供できる
・各事業部門の様々な課題解決に貢献できる(自分自身の成長)
・各事業部門と一緒に広範な経験を積むことができる
・社内外でのネットワーキング機会が豊富
・新しいソリューションの提案と導入の成功体験を得る

【仕事の進め方】
各事業部のDX推進責任者と定期的なミーティングやフィードバックセッションを通じて、
プロジェクトのビジョンと目標の共有、進捗と変更について透明性を保ちながら、
関係者と協力し、
アジャイルなプロジェクト管理方法にて、DXプロジェクトを成功に導いてもらいます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
 - 専門性を深めてスペシャリストの道へ
 - DX推進部門をリードする責任者へ
 - DX戦略立案やマネジメント職へ
 - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。
革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・デジタル技術やソフトウェアツールに関する基本的な知識と使用経験
・顧客サポート、カスタマーサービス、または関連する顧客向け業務の経験
・プロジェクト管理の基礎知識、及びチーム内外との協働経験
・問題解決能力、分析的思考能力、及び優れたコミュニケーションスキル
・自主性と学習意欲が高く、新しい技術を迅速に習得できる能力


【歓迎要件(WANT)】
・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験
・IT業界やコンサルティング業界での実務経験
・デジタルマーケティング、ビジネス戦略立案に関する知識や経験
・アジャイルやリーンなどの現代的な開発手法の知識と経験
・チームリーダーやプロジェクトリーダーとしての経験
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・TOEICテストスコア550点以上
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
仕事内容
【部署の役割&業務内容】
大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。

具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。
・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用
・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス
・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理
・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化
・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある

【仕事の進め方】
各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。
データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
 - 専門性を深めてスペシャリストの道
 - DX推進部門をリードする責任者
 - DX戦略立案やマネジメント職
 - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
※下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)の利用経験
・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験
・データベース管理システムに精通
・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・修士号または同等の学位(コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野)
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験

【歓迎要件(WANT)】
・AWS認定資格、データベーススペシャリスト、CDMP(Certified Data Management
Professionals)
・ビジネスインテリジェンス(BI)やデータウェアハウスの設計、ビッグデータ技(Hadoop、Sparkなど)の経験
・ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の利用経験
・ETLツール(Informatica、Talendなど)の経験
・スタートアップや急成長企業でのデータアーキテクトの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティング、コンサルティングファームにおける実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
12,577名 ((男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点))
仕事内容
【概要】
■業務品質改善に向けたDX業務や品質データの一元管理業務などをご担当いただきます。

【詳細】
■品質に関するデータのグローバル一元進捗管理、月次の役員会資料作成、顧客スコア・重要品質問題・補償案件対応等
■会計士監査対応:4半期毎に補償案件を詳細説明実施
■DX推進:デジタル活用したデータ収集・分析の効率化

【当社について】各種軸受け製品やステアリング(車の曲がる機能)、工作機械など世界でもトップクラスの製品を複数有しています。
トヨタグループ内でも当社の軸受け、工作機械、FA機器などの幅広い製品を扱っているのは当社だけであり、技術力は高い評価を受けております。
今後は各製品を結び付けて、IoE(Internet of Everything)に関わる製品も積極的に開発していく予定です。
求める経験 / スキル
【経験】
・企画業務やデータ分析業務の経験をお持ちの方歓迎

【希望する保有スキル】
■「もっとこうした方が良い」といったの提案力
■データ分析力
■誰とでも気軽に報告・連絡・相談できるコミュニケーション力
■関係部署を牽引できるリーダーシップ力
■海外のメンバーともコミュニケーションがとれる英会話力(TOEIC 600相当が望ましい)
従業員数
45,018名 (連結 ※2025年3月現在)
勤務地

奈良県

想定年収

470 万円 ~ 720 万円

従業員数
45,018名 (連結 ※2025年3月現在)
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です!


■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。


■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。


■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善:生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発:生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育:全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定:生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス:社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信:社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など


■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。


■開発環境
・PC:WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語:Python, Goなど
・ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム:AWS, Azure, Google Cloud
・IDE:自由選択(VSCodeなど)
・生成AIツール:ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI技術(LLM、画像生成、動画生成など)に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験(PoC〜運用)
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験(3年以上)
・クラウド(AWS/Google Cloud/Azure)を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験(企画・要件定義〜運用)

【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
★オープンポジションとなり、ご経験に応じて適切なポジションをご検討いただけます。組織状況や今後の方向性等、詳細は担当コンサルタントよりご説明させていただくことも可能ですので、お気軽にご相談ください。

以下のようなポジションがございますので、ご経験・ご志向に合わせてご応募下さいませ。

①プロダクトマネージャー(490万円~1200万円)
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用のディレクションを行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・事業部からの企画案をもとに、ビジネス要件・システム要件を明確にしたプロダクト仕様の作成
・各種KPIやカスタマーセンターからの要望をもとに、改善ポイントを洗い出したプロダクト仕様の作成
・担当プロダクトの改善ロードマップの作成及びバックログの管理

②プロジェクトマネージャー(600万円~1200万円)
【業務内容】
同社が開発するサービスは、トヨタグループの技術戦略において重要な位置付けを担うサービスや、世界各国で使用されるサービスが多いことが特徴です。たとえばモビリティサービスブランド『KINTO』は、30か国以上で展開しております。だからこそ私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。
また、同社には、時代のトレンドを踏まえつつモダンな技術を採用する文化があります。iOSアプリ開発にSwiftを、Androidアプリ開発にKotlinを取り入れるのはもちろん、サービス要件に応じて各種モバイルデザインパターン(MVVM、Clean Architecture、VIPER、TCAなど)も適切に使い分けています。今後もエンジニアリング組織を拡大し、一流のエンジニアたちが切磋琢磨できる環境を構築していきます。
【具体的な業務内容】
・モバイルアプリプロジェクトの立ち上げ・プロセス設計
・要件に即したプロジェクトの管理・リード
・役割と責任、及びプロジェクトの目的とスコープの明確化
・プロジェクトリスクの管理、及び事前の最小化
・ステークホルダーへのプロジェクト状況、進捗レポート(必要に応じてリリース日などを調整・交渉)
・会議コミュニケーション・プランの策定と運営

③バックエンドエンジニア(490万円~1200万円)
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO ONE』サービスサイトを中心とし、新規機能から既存機能のバックエンド分野の開発を担当していただきます。ご経験に応じて、KINTO ONE開発Gもしくはプロジェクト推進Gに配属となります。

【配属想定部署】
◆KINTO ONE開発G…愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』などの開発をしています。​大手EC、SIer、​ベンチャー、Webサービス企業などから様々なスペシャリストが集まり、KINTOサービスを開発しています。社員エンジニアのみで開発する場合もあれば、外部の協力会社をコントロールして協働して開発する場合もあります。

◆プロジェクト推進G…プロジェクト推進グループでは、​愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』を中心とした国内向けサービスのプロジェクト立ち上げから運用保守に至るまでの運営管理を行っています。複数業務にまたがる大型案件では、KINTOのWebサイトを開発運営するKINTO開発グループとも連携し、お客様のお申込みから車両返却までの一連のプロセスをサポートするシステム、お客様サポートを行うカスタマーセンターシステム、全国約270社の販売店と連携し車両手配を行うシステムとも連動したプロジェクト運営を行っています。
また、これらバックオフィス系プロダクトの企画から開発・運営もプロジェクト推進グループが行っており、プロジェクト軸での役割、プロダクト軸での役割を選択できるようになっています。

④フロントエンドエンジニア(490万円~1200万円)
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用を行っていただきます。

私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。多くのユーザーが利用するサービスのため、高い可用性や信頼性を維持しつつシステムの開発・運用を行う必要があり、KINTOテクノロジーズでの経験がエンジニアとしてのスキル向上に直結します。現在成長著しいサービスのため、スピード感のある開発を行わなければならないため、メンバー一人一人が自発的に活動することを求めております。

また、同社はモダンな技術を積極的に採用する文化があります。各種AWSサービスを活用しており、良質なUI・UXを実現するためにSPA(Single Page Application)を取り入れています。エンジニアがボトムアップで特定技術の利用を提案し、採用された事例も数多くあります。

⑤iosエンジニア
【具体的な業務内容】
・デザイナーと連携して最適なモバイルライクなUI/UXを提案・実装
・バックエンドと連携して適当なデータフローの構築
・モバイルのトレンドに即した実装
・CI/CD環境構築
・テスト環境の整備
求める経験 / スキル
①プロダクトマネージャー
・プロダクトマネジメントまたはそれと同等の職務経験
※プロジェクトマネージャーと協業し、プロダクトをリリースに導いた経験
・Webプロダクトのサービス開発、および運用のディレクションの経験
・Webプロダクトに関する基礎的な技術知見
・ビジネスや開発チームのメンバーとの円滑なコミュニケーションスキル

②プロジェクトマネージャー
・システム開発において要件定義から導入までのプロジェクト進行やプロダクト運用に関わった経験(5年以上)
・UI/UXの配慮が必要なアプリケーションシステム構築のプロジェクト経験
・各種ステークホルダーやエンジニアとの円滑なコミュニケーションスキル
・ピープルマネージメント経験もしくはチームリーダー経験

③バックエンドエンジニア
・バックエンド開発領域において、Java, Kotlin, Go, Scalaなどの言語を用いたAPIの開発経験(3年以上)
・ステークホルダー(ビジネスサイド)と連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力

④フロントエンドエンジニア
・Node.js、Vue.js、Nuxt.jsなどJavaScript系の開発経験
・React.js, koa.js などのJavascriptフレームワークを使用したWebサービス運用経験

⑤iosエンジニア
・新しい技術への興味・関心・チャレンジ意欲
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験(3年以上)
・MVVMやVIPERといったMVC以外のアーキテクチャ環境での実装経験
・XCTestフレームワークを用いたテスト開発経験
従業員数
374名 (2025年6月現在)
勤務地

大阪府

想定年収

490 万円 ~ 1,620 万円

従業員数
374名 (2025年6月現在)
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。

■お任せしたい業務(一例)
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発 
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
   
※ご経験に合わせご提案させていただきます。


■担当する業界
自動車

【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施


【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"

(変更の範囲)
当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)


◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL/PM
・リーダー
・メンバー

■業務内容について:
Fusion Activators(フュージョンアクティベーターズ)という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。

現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。

このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。

AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。

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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します

【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。

■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。

■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発(ER&D)市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。

■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること

※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。

【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名 ((2026年1月1日現在)※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計)
勤務地

複数あり

想定年収

476 万円 ~ 907 万円

従業員数
6,960名 ((2026年1月1日現在)※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計)

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