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AI・MLエンジニア／機械・装置の求人・転職情報

54件中の1〜50件を表示

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【札幌勤務】DXデザイン部 連携基盤グループ DXアプリケーションの開発、運用、保守(システム間インテグレーション)

東京エレクトロン株式会社

  • 上場企業
仕事内容
全社IT/DX戦略に基づき、バックオフィスを中心とした業務システム間をつなぐデータ連携基盤環境を安定的にデリバリーし事業継続性を担保します。加えて新技術を積極的にリサーチしトライアル環境を整えつつ新しい知見の取込みと試行、展開を担います。

IT/DX施策をささえる「IaaS/PaaS/オンプレミスを活用したシステム間連携基盤」に関わる以下の業務についてチームリードまたは担当メンバとして従事いただきます。
※当初は2030年EOLのMicrosoft BizTalk Serverリプレイスをご担当頂く予定です。
①企画/予算立案
②ソリューション検討
③要件定義～開発（実装はベンダ殿にて実施想定）
④運用保守およびエンハンス
⑤ステークホルダマネジメント/ベンダマネジメント
※ご入社後は③④⑤を中心に担当頂きます。長期的には、得意分野、キャリアご意向を伺いながら担当範囲を広げる/役割を深化していただきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・10年程度以上のアプリケーション開発/運用保守エンジニアとしてのご経験（開発言語は不問）
・小規模以上のチームマネジメント(チームリーダ、PLなど)のご経験(3案件以上、人数・期間問わず)
・事業会社におけるシステム間連携基盤の重要性を理解し事業継続性へ貢献に意欲のある方

【歓迎要件】
■開発経験
・Java、C#あるいは類似の言語による開発
■ETL開発・運用経験
・Biztalk Server・Data Spider・その他
※ご経験が無くとも、上記領域へのモチベーションがあればOKです。入社後にキャッチアップ頂けます。

経験年数10～15年・事業継続性の最後のスイパーとして環境運営をやり抜くマインドセット。
課題発見、関係者の巻き込み、解決に向けた推進力がある方・システム間連携基盤の整備を進めようとしており
ベンダ、社内ステークホルダと協調しながらプロジェクトを前進させるマインドセット
アプリケーション開発/運用経験の技術スタックを強みの基礎とし、チームマネジメント/プロジェクトマネジメントでチーム力で事業貢献したい方
従業員数
2,347名 （2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地

北海道

想定年収

650 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
2,347名 （2025年4月1日現在(連結： 20,273人））

【札幌勤務】DXデザイン部 連携基盤グループ 次世代システム向け大規模連携基盤の開発・運用・保守(システム間インテグレーション)

東京エレクトロン株式会社

  • 上場企業
仕事内容
全社IT/DX戦略に基づき、バックオフィスを中心とした業務システム間をつなぐデータ連携基盤環境を安定的にデリバリーし事業継続性を担保します。加えて新技術を積極的にリサーチしトライアル環境を整えつつ新しい知見の取込みと試行、展開を担います。

※メインテーマとして次世代システムの実現に向けてRed Hat Application Foundationにて大規模な連携基盤構築を進めていただきます。
①企画/予算立案
②ソリューション検討
③要件定義～開発（実装言語はJava）
④運用保守およびエンハンス
⑤ステークホルダマネジメント/ベンダマネジメント
※当初は③④⑤を中心に担当頂く想定です。自ら要件定義、設計、実装を行い、パートナー殿と協業します。長期的には、得意分野、キャリアご意向を伺いながら担当範囲を広げる/役割を深化していただきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・5年程度以上のアプリケーション開発/運用保守エンジニアとしてのご経験 (開発言語は不要)
・事業会社におけるシステム間連携基盤の重要性を理解し事業継続性へ貢献に意欲のある方

【歓迎要件】
・Webアプリケーションの構築・運用経験
・開発経験：Java
・コンテナ技術系の構築・運用経験：
　プロジェクトリード、運用保守リードのご経験および技術スタック
・OpenShift・Docker・Kubernets
・IaaS/PaaS領域の構築・運用経験：
・Azure Foundation・Linux系OS
・ETL開発・運用経験：
・Red Hat Integration・Biztalk Server・Data Spider
※ご経験が無くとも、上記領域へのモチベーションがあればOKです。
　入社後にキャッチアップ頂けます。
従業員数
2,347名 （2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地

北海道

想定年収

650 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
2,347名 （2025年4月1日現在(連結： 20,273人））

【札幌勤務】DXデザイン部 DXアプリ開発グループ/DXプロデューサー/ディレクター

東京エレクトロン株式会社

  • 上場企業
仕事内容
社内ナレッジ蓄積・共有基盤システムに関する以下の業務についてチームリードまたは担当メンバとして従事いただきます：
・企画/予算立案
・ソリューション検討
・要件定義～開発
・運用保守およびエンハンス
※グループ会社との期待値コントロール、協力会社様とのブリッジカウンターとしての役割を含みます
※ご自身のご経験、得意分野、キャリアご意向を伺いながらご担当いただきます
※将来的には他のシステムもご担当いただく予定です

【応募職種・業務の魅力】
・ご担当いただくシステムは複数の業務領域で利用されており情報種別ごとにそれぞれ主幹会社や部門が異なるため広く東京エレクトロングループの製品ライフサイクルに関わる情報に触れ、多くの人と関わることができます
・いわゆる基幹系システムのような記録システムとは違い、蓄積情報を2次利用し効率化、改善につなげるという差別化、革新システムの類の基盤システムのため新しい技術なども取り込める土壌が整っています
求める経験 / スキル
【必須要件】
・論理的思考が得意な方
・個人よりチームでのパフォーマンス創出に意欲のある方
・自身で整理した課題・実行計画を自らではなくチームで推進するほうがワークスタイルにフィットする方
・周りの方に頼れる方
・10年程度以上のデータ蓄積・検索系のアプリケーション開発/運用保守に関する”社内”エンジニアとしてのご経験
・事業会社におけるシステム基盤の重要性を理解し事業継続性への貢献にモチベーションを感じる方

■Webアプリケーションの構築・運用経験：
・Windows Serverの構築・運用保守
・RDBの基本知識

【歓迎要件】
以下の様なご経験があると入社後のオンボーディングがスムーズですが、未経験でも問題ありません。
■Webアプリケーションの構築・運用経験
・IIS系でのWebサービスの構築
・Java/C＃等のプログラミング知識
・Azure/AWS/GCP等のIaaS/PaaS構築経験
・ネットワークに関する基本知識
・情報セキュリティマネジメントの基本知識
■AI関連：
・LLMを活用したソリューション構築
・RAG構築(ベクター化、チャンク等ノウハウ)
・AIエージェントの業務適用
■DX/IT関連：
※いずれも規模、役割、期間問わず。業種問わず製造業以外でも可
・アフターサービス業務におけるナレッジDB・検索システムの構築経験
・品証業務の経験
・製品設計、開発、量産化の経験（エレキ、メカ等領域問わず）
■その他：
・プロジェクト中断の意思決定
従業員数
2,347名 （2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地

北海道

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
2,347名 （2025年4月1日現在(連結： 20,273人））

AIエンジニア　★世界トップクラス（国内NO.1）の半導体製造装置メーカーグループ★

東京エレクトロン宮城株式会社

仕事内容
【職務内容】
■Smart Factory実現の為、生成AIを用いたシステムの企画/開発/運用

【具体的に】
■生成AIを用いたシステムの開発/運用
■プロジェクトの企画／支援
■社内外コミュニケーション

【ミッション】
Smart Factory実現へ向け、TMLのビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。
経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、​仕組を整え、後押しする。​

【仕事内容と働く環境について　動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■LLM言語モデルを利用したシステム開発の経験
■生成AIに関する専門知識

【歓迎要件】
■AOAI、Power Platform等の利用経験
■外部ベンダーコントロールの経験
■データマネジメント/データガバナンスに関連する経験

【求める人物像】
■変化する状況に対して柔軟性を持って計画や戦略を修正し、新たな課題に対応出来る方
■コミュニケーション能力が高く、チームメンバーと協力して共に成果を創り出すことができる方
従業員数
2,114名 （2024年4月1日現在）
勤務地

宮城県

想定年収

690 万円 ~ 1,580 万円

従業員数
2,114名 （2024年4月1日現在）

ソフトウェア開発エンジニア（インフラ・アプリケーション開発）★世界トップクラス（国内NO.1）の半導体製造装置メーカーグループ★

東京エレクトロン宮城株式会社

仕事内容
【職務内容】
■半導体製造において重要な大容量データ解析システムの開発を担っていただきます。ネットワーク、大容量データベース活用、機械学習等による解析、WebによるUIなど多岐にわたる技術を活用したシステムおよびサーバアプリケーションを開発・評価・運用する業務の一役を担っていただくことを期待しています。

具体的には、
装置連携／データ活用をベースとした
①インフラシステム／アプリケーション機能開発
②データ処理アルゴリズム開発／手法の確立
③社内外への機能展開・コンサルティング／量産サポート・保守

【仕事内容と働く環境について　動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■ソフトウェア開発経験のある方。
　必須言語はありません。何らかの主要言語を1つ以上習得していること。
■新しい技術の習得に興味のある方。
■過去または現在の業務において、自律的に周囲を巻き込み課題を解決したご経験

【歓迎要件】
<下記のご経験をお持ちの方は特に歓迎しております>
■Webアプリ、データベースの開発経験のある方。
■多人数での開発プロジェクトにおいて、リーダーやサブリーダーとしての経験のある方。
■数十～数百TBレベルのデータベースの構築経験、トラブルシューティング経験のある方。
■分散処理フレームワーク、高可用システム、自動テスト、クライアント/サーバシステムなどの知識や開発経験のある方。
■機械学習・アルゴリズム構築、解析アプリケーション開発、あるいはデータ解析の知識や開発経験のある方。

【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
従業員数
2,114名 （2024年4月1日現在）
勤務地

宮城県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
2,114名 （2024年4月1日現在）

【新規事業】サービス開発～貨幣処理トップメーカーが生み出す新規事業～

グローリー株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
同社の新規事業開発部署である、BIC（＝ビジネスイノベーションセンター）にて、コア技術である「認識・識別技術」「メカトロ技術」「データアナリティクス技術」を組み合わせた各種サービス、新規事業・新規サービスの企画開発を担当いただきます。

■具体的には
営業と同行しながら、顧客課題や潜在ニーズを引き出し、PoC（概念実証）や試作開発を通じて新たな製品・サービスをお客様と共に形にしていくポジションです。
同社では、顔認証システムや入館管理システム、画像解析ソリューションなどを開発しており、近年はAI技術を活用した案件も増えてきております。お客様と共に新しい価値を創出していただきます。

※事業内容や製品内容を含めた求人の詳細は担当コンサルタントよりご説明させていただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
・ソフトウェア開発経験（3年以上）
・顧客要件を整理し開発へ落とし込んだ経験
【歓迎】
・C#またはC言語による開発経験
・システム設計から実装までの経験
従業員数
3,139名 （ｸﾞﾙｰﾌﾟ連結：11,266名※2026年３月31日現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
3,139名 （ｸﾞﾙｰﾌﾟ連結：11,266名※2026年３月31日現在）

【札幌】DXデザイン部 DXアプリ開発グループ/DXプロデューサー/ディレクター

東京エレクトロン株式会社

  • 上場企業
仕事内容
社内ナレッジ蓄積・共有基盤システムに関する以下の業務についてチームリードまたは担当メンバとして従事いただきます：
・企画/予算立案
・ソリューション検討
・要件定義～開発
・運用保守およびエンハンス
※グループ会社との期待値コントロール、協力会社様とのブリッジカウンターとしての役割を含みます
※ご自身のご経験、得意分野、キャリアご意向を伺いながらご担当いただきます
※将来的には他のシステムもご担当いただく予定です

【応募職種・業務の魅力】
・ご担当いただくシステムは複数の業務領域で利用されており情報種別ごとにそれぞれ主幹会社や部門が異なるため広く東京エレクトロングループの製品ライフサイクルに関わる情報に触れ、多くの人と関わることができます
・いわゆる基幹系システムのような記録システムとは違い、蓄積情報を2次利用し効率化、改善につなげるという差別化、革新システムの類の基盤システムのため新しい技術なども取り込める土壌が整っています
求める経験 / スキル
【必須要件】
・論理的思考が得意な方
・個人よりチームでのパフォーマンス創出に意欲のある方
・自身で整理した課題・実行計画を自らではなくチームで推進するほうがワークスタイルにフィットする方
・周りの方に頼れる方
・10年程度以上のデータ蓄積・検索系のアプリケーション開発/運用保守に関する”社内”エンジニアとしてのご経験
・事業会社におけるシステム基盤の重要性を理解し事業継続性への貢献にモチベーションを感じる方

■Webアプリケーションの構築・運用経験：
・Windows Serverの構築・運用保守
・RDBの基本知識

【歓迎要件】
以下の様なご経験があると入社後のオンボーディングがスムーズですが、未経験でも問題ありません。
■Webアプリケーションの構築・運用経験
・IIS系でのWebサービスの構築
・Java/C＃等のプログラミング知識
・Azure/AWS/GCP等のIaaS/PaaS構築経験
・ネットワークに関する基本知識
・情報セキュリティマネジメントの基本知識
■AI関連：
・LLMを活用したソリューション構築
・RAG構築(ベクター化、チャンク等ノウハウ)
・AIエージェントの業務適用
■DX/IT関連：
※いずれも規模、役割、期間問わず。業種問わず製造業以外でも可
・アフターサービス業務におけるナレッジDB・検索システムの構築経験
・品証業務の経験
・製品設計、開発、量産化の経験（エレキ、メカ等領域問わず）
■その他：
・プロジェクト中断の意思決定
従業員数
2,347名 （2025年4月1日現在(連結： 20,273人））
勤務地

北海道

想定年収

850 万円 ~ 1,450 万円

従業員数
2,347名 （2025年4月1日現在(連結： 20,273人））

【本社機能】画像処理・AI技術の産業応用に関する研究開発　0906_101_04_技_本社・先開（画像処理/AI）

株式会社豊田自動織機

仕事内容
■概要:
　働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の自動化・知能化が求められています。AI・画像処理技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の自動化・知能化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。

■業務内容:
　倉庫や工場の様々な工程・機器の自動化・知能化に貢献する技術の研究開発をお任せします
　※ 将来的には、開発技術を世の中に出すための量産開発への移行もお任せします

■業務詳細:
　上記業務内容に関する画像処理・AIの産業応用技術の開発
　・研究テーマの立ち上げ
　・大学・研究機関との共同研究

■業務のやりがい:
・国内最先端の研究施設との共同研究など、知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます
・若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いている環境にて、自らテーマを立ち上げ取り組むことができます

【組織のミッション】
先行開発部ミッション：サイバーとフィジカルを融合させて事業拡大・新規事業につなげる

先行開発第三室ミッション：人の目に置き換わる画像認識技術と「システム最適化技術を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる

■組織のミッション:
先行開発部ミッション：サイバーとフィジカルを融合させて事業拡大・新規事業につなげる

先行開発第三室ミッション：画像処理、AI、ロボティクスに関する技術を組合せ、倉庫や工場の自動化・知能化を実現し、事業拡大・新規事業につなげる

１Gミッション：画像処理、AIを倉庫や工場の自動化・知能化に応用し、事業拡大・新規事業につなげる

■組織について:
　先行開発部は、全事業部の先行開発や新事業につながる研究開発を実施している部署です。
　さまざまな大学や研究機関と連携することで、自社に足りない技術を補い、新たな技術獲得を進めています。

【想定されるキャリアパス】
開発テーマのリーダとして、チームでの研究開発を推進
求める経験 / スキル
■必須要件:
　・画像処理/AIに関する基礎知識
　・研究開発・製品設計の実務経験
　・Python等によるソフトウェア開発の実務経験

■歓迎条件:
　・英語力（TOEIC　600点以上）
　・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識
　・VLM/VLAについての知識
従業員数
81,808名 （（2026年3月31日））
勤務地

愛知県

想定年収

580 万円 ~ 1,120 万円

従業員数
81,808名 （（2026年3月31日））

【愛知/豊田市】業務系・制御系システム SE/PG

株式会社BEX

仕事内容
ITシステム開発を通じ、自動車関連メーカーを中心とした各社様へ技術支援をさせていただいております。

募集職種
〇業務系（オープン系）システム SE/PG(受託メンバー）【未経験OK】
受託チーム（弊社本社での持ち帰り業務）の募集となります。
受託チームにて、自動車関連メーカーのWebシステム等を開発いただきます。
power platformなどローコード開発のご経験者も募集しております。
導入教育&OJT（計6ヶ月）を受講後、当社の受託開発チームに参画頂きます。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・Java、c#、VB.net、Python、、JavaScript、PLSQLなどの言語でコーディング業務を実施いただきます。

〇業務系システム SE/PG）
今回BEXの新しい仲間として業務系（オープン系）のSEとPGを募集します。
power platformなどローコード開発のご経験者も募集しております。
自動車関連メーカー等のWebシステム開発や基幹システム開発に参画いただきます。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・Java、c#、VB.net、Python、、JavaScript、PLSQLなどの言語でコーディング業務を実施いただきます。

〇制御系システム　SE/PG
制御系（組み込み系）のSEとPGを募集します。
自動車関連メーカーに常駐し、ECU・カーナビ・センサーなどの制御システムを開発します。
■SE
・要件定義や設計など、開発の上流工程を対応いただきます。
・ゆくゆくは後輩/部下の育成やプロジェクト管理など、マネジメントにも挑戦いただきます。
■PG
・C言語、またはC++でコーディング業務を実施いただきます。
・MATLAB/Simulinkを用いたMBD開発に参画する機会もあります。


※年収例
26歳　入社4年目 　480万円
30歳　入社9年目 　520万円
37歳　入社16年目 675万円
（諸手当含む）
求める経験 / スキル
システム開発の経験をお持ちの方
※使用言語や経験年数は不問です。
※「実務経験がなく自分で学習した」「在学中に学んでいた」という方も歓迎です。
※ブランクがある方も歓迎です。
従業員数
192名 （2025年8月時点）
勤務地

愛知県

想定年収

400 万円 ~ 800 万円

従業員数
192名 （2025年8月時点）

技術デジタルWEBツール開発担当(AIツール開発)／藤沢(25-021）

日本精工株式会社

  • 上場企業
仕事内容
■職務内容：
ポジション：デジタルツール・サービス開発担当者
業務：AI技術を活用したWEBツールの開発、AIを搭載した統合データベース開発

■具体的には：
弊社では、これまでも顧客支援ツールとして下記ツール類をリリースしています。
・軸受情報アプリ(NSK Verify）
・工作機械主軸用軸受解析ツール(MT-Click!Speedy)
・軸受の損傷と対策アプリ（ベアリングドクター）　など

今後も顧客の利便性・満足度を追求するにあたり、AI技術の本格的な搭載を行っていきます。
ついては、サービス用途に応じてのAI選定（LLM、画像診断、音響診断、レコメンドなど）から実装、データベースの構築まで、AI技術を中心に幅広く業務を担って頂きます。
＊当初は、ご経験、ご希望に応じて業務をお任せしたいと考えております。
＊チーム内には軸受開発のスペシャリストが在籍、またAI専門部門とも連携しながら一連の開発業務を行って頂きます。

■仕事の魅力：
軸受は産業機械を支える重要な要素部品として様々な機械で使用されており，軸受のデジタルツールを開発することにより、多くのユーザーの価値向上につながり，また顧客のデジタル技術と融合させることで、顧客の生産する機械の高度化にも貢献できます。
加えて、弊社は国内初の軸受メーカであり、100年を超える技術知見の蓄積がございます。膨大な独自データを保有しており、AI化による意義、効果について多大なる価値を感じて頂けるものと自負しています。
また、弊社ではまだAI技術の活用が十分ではないため、持っている知識と技術を生かし、AI技術の第一人者として会社の技術を引張って行ってくれることを期待しています。

■ワークライフバランス：
リモート勤務；可、週1回程度

■当社の特徴：
・国内No.1/世界No.3のベアリングメーカー
・グローバルな事業展開（海外売上比率60%超、31か国・地域に合計200拠点）
・「産業のコメ」とも言われ、世界の至るところで使用され、社会を支える中核事業
・自動車事業・産業機械事業と多方面への事業展開による収益安定性
・4コアテクノロジープラスワンの技術力
　└「トライボロジー」「材料技術」「解析技術」「メカトロ技術」＋「生産技術」

■業務内容における変更の範囲：
会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
下記いずれも必須
・プログラミング経験（Python等）
・AIに関する基礎知識（業務経験、大学での履修、スクール、独学など学習プロセスは不問）
・今後、AI技術を積極的に習得、活用していきたい方
・工業製品に興味のある方

■歓迎要件：
・LLM、ディープラーニング、機械学習および画像、音声、レコメンド、データ分析等の分野は問わず、1つ以上のご経験
・工業製品の技術系ツール・WEBサービス開発経験
・AIを適用したツール・WEBサービス開発を行った経験
・マシニングセンター・旋盤の主軸関係の技術ツール開発経験
・技術系データベース・基盤システム開発経験
・複数の分野でのAIに関連する技術知見
・ビジネスレベルの英会話
従業員数
24,057名 （連結（2025年3月31日現在））
勤務地

神奈川県

想定年収

480 万円 ~ 850 万円

従業員数
24,057名 （連結（2025年3月31日現在））

マテリアル領域AI事業推進リード（プロジェクト管理）/東京勤務

株式会社日立ハイテク

仕事内容
Ｌｕｍａｄａ事業推進本部　Ｌｕｍａｄａソリューション開発部(25年度秋に新設）にて、生成AI/AIを利用した材料開発支援用デジタルシステム開発のプロジェクト管理をお任せします。Ｌｕｍａｄａ事業推進本部は日立ハイテクの解析・分析装置などのOT領域の強みと、日立のデジタル領域を融合させた事業の推進をミッションとしており、今後事業の中核に育てていく方針です。現在は、特に材料開発支援用デジタルシステム開発を進めており、こちらのプロジェクト管理をお任せしますが、将来的には他のデジタルプロジェクト・事業にも幅広く関与いただくことを想定しています。

■業務内容
今回のポジションでは、材料開発支援用デジタルシステム開発のプロジェクト全体管理（事業企画、開発管理、予算策定、スケジュール策定、進捗管理、リスク管理等）がミッションとなります。※システム開発における、実装・コーディングは行わない役割です。
日立ハイテクグループは、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。顧客フロントはこれら統括部や営業が担っており、システム自体の開発（実装・コーディングなど）は日立製作所の開発部隊（開発部隊のとりまとめ担当も存在）が担う体制でプロジェクトを進めています。そのため、統括部や営業が顧客から持ち帰った要求を受け取り、日立製作所の開発部隊に連携するなど、複数の関連部門と折衝しながらとりまとめとしてプロジェクトを推進する役割となります。

●変更の範囲
会社の定める業務

■開発システムについて
Process Improvement Support AI（PISAI）
フィジカルAIに関するイベントでの発表事例

■配属先
配属先はＬｕｍａｄａソリューション開発部(25年度秋に新設）で、日立製作所からの出向者や兼務者を含めて約15名のチームです。

【Lumadaについて】
Lumadaとは、お客さまのデータから価値を創出し、デジタルイノベーションを加速するための、日立の先進的なデジタル技術を活用したソリューション／サービス／テクノロジーの総称であり、「Illuminate（照らす・解明する・輝かせる）」と「Data（データ）」を組み合わせた造語です。お客さまのデータに光をあて、輝かせることで、新たな知見を引き出し、お客さまの経営課題の解決や事業の成長に貢献していく、という思いを込めています。

■採用背景
全社視点でのLumada事業強化の一環として、2025年度秋に今回募集の部署が立ち上がりました。本部門では特に材料開発支援用デジタルシステム開発を進めており、顧客も非常に増加している状況です。こちらに伴い今後も業務量が増加していく見込みのため、今後の中核になって頂けるような人財を募集しています。

■組織の強み／魅力
本組織で取り組んでいる内容は日立グループ全体でも非常に関心の高い取り組みであり、グループ横断の知見やリソースを活かしながら実務に携われる点が大きな魅力です。

■働き方
現在は週1日出社日を設けており、基本的にはリモート主体での業務となります。

■出張に関して
顧客への訪問などで大阪・名古屋・東京近辺への出張が発生する可能性がございます。
求める経験 / スキル
■必須要件【以下いずれかに合致するような経験をお持ちの方】
・コンサルティング経験（製造業界向けコンサル、ITコンサルまたはSIer等での上流工程やプロジェクトマネジメント経験・目安3年以上）
・数年に及ぶような中長期プロジェクトにおける進捗管理や、多くのステークホルダーとの調整経験をお持ちの方でAIの活用・実装などの経験をお持ちの方(目安3年以上）
・材料開発に関わる製造・検査装置の開発マネジメント経験(ソフト/ハード問わず・目安3年以上）
・材料メーカでの材料開発経験とそれに関わるデジタルシステム活用経験(目安5年以上）
└デジタルシステムにはインフォマティクスだけではなく、シミュレーションなども含む
・生成AI/AIのシステム開発のマネジメント経験(目安3年以上）

■歓迎要件
・コミュニケーション能力（複数の関連部門メンバ十数名以上との折衝）
・英語力（TOEIC800点以上）
従業員数
7,318名 （連結：15,514名　(2026/3月時点)）
勤務地

東京都

想定年収

795 万円 ~ 1,435 万円

従業員数
7,318名 （連結：15,514名　(2026/3月時点)）

[01040303]IHI/航空・宇宙・防衛/情報システム/東京都昭島市/昭島：航空・宇宙・防衛事業領域におけるオンプレ生成AIを用いたDXテックリード

株式会社IHI

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発をはじめ、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）を通じて世界の航空機運航を支えています。また、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線において、極めて高い安全性・品質が求められる製品・サービスを提供しています。近年、当社事業においては、設計・製造プロセスの高度化、膨大な技術文書の効率的な活用、品質・保全業務の高度分析など、DX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が一層高まっています。特に、生成AIは、専門的な技術知識の活用、業務ノウハウの継承、設計・検証作業の効率化など、航空・宇宙・防衛事業における競争力強化のための中核技術として位置つけています。本ポジションは、航空・宇宙・防衛事業における「オンプレミス生成AI基盤」の企画・構築・活用の中核を担う技術リード／テックリードとして、次の業務をご担当いただきます。「エアギャップ環境（インターネット非接続を前提とした閉域ネットワーク）における生成AI基盤の技術戦略立案とアーキテクチャ設計」「航空・宇宙・防衛事業の各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理など）の業務課題を起点としたDX／業務変革テーマの企画・推進」「Dify や Python 等を用いたオンプレ生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進」「事業部門・セキュリティ部門と連携した、部門横断の共通AI基盤としての標準化・ガバナンス整備・人財育成」

【業務内容】
（１）生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進（リーダー／テックリード）
・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門（設計、解析、製造、生産技術、品質保証、調達、営業、管理部門など）を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング。
・各部門の課題に対して、生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義。（例：技術仕様書・設計書の検索支援、不具合解析支援、設計支援エージェント、ナレッジ共有プラットフォームなど）
・ユースケースごとに効果指標（生産性向上、品質向上、リードタイム短縮など）を設定し、PoC（実証実験）から本番導入までのロードマップを策定。
・テーマ全体の技術方針、優先順位付け、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード。
（２）エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入
・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM／生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計。
・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンス（防衛機密、輸出管理など）を満たしたAI基盤構成を検討・提案。
・モデル選定（OSSモデル・商用モデルの比較検討）、推論基盤（GPU等）、データ接続（社内文書・設計データ・品質データなど）に関する技術要件を整理し、標準アーキテクチャを確立。
・部門横断の共通基盤として、拡張性・再利用性・運用性を考慮した技術標準・ベストプラクティスを策定し、社内に展開。
（３）生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進
・Dify および Python を用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・実装
・PoCの計画・実施・評価をリードし、結果を踏まえて本番導入に向けた要件定義・システム設計支援
・必要に応じて外部ベンダーやパートナー企業とも連携し、社内外のリソースを組み合わせて最適なソリューション構成を検討。

※Dify自体は入社後にキャッチアップいただくことも可能ですが、LLMアプリケーションフレームワーク（LangChain 等）の利用経験を前提に、設計～実装～評価まで一貫して手を動かしていただきます。

【現状課題】
航空・宇宙・防衛領域特有の高い安全性・品質要求を満たしつつ、生成AIを活用した業務変革をどのように進めるかという「最適解」がまだ確立されていない状況です。エアギャップ環境という制約のもとで、クラウド前提の一般的なAIソリューションをそのまま適用できないため、「自社に合ったオンプレAIの形」をゼロから設計・構築していく必要があります。

【アピールポイント】
◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI業務変革」に挑める
航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して、生成AIを用いた業務変革を企画・推進します。「便利なお試しツール」に留まらず、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら、実業務プロセスを作り変えていく経験は、他業界では得がたいキャリアとなります。
◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる
クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。大企業のエンタープライズ環境で生成AIを本番運用し、業務変革までやり切る経験は、今後ますます希少価値の高いスキルと経歴を得られます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生成AIを活用したシステム/サービスの企画・開発・導入のリード経験
・事業部門と議論し、業務課題を整理してユースケースに落とし込んだ経験
・PythonやDify等での実装経験（PoCやプロトタイプを自ら構築できるレベル）
・複数部門やステークホルダと協働しながら、業務プロセスの変更・新しいツール導入を進めた経験

【歓迎要件】
・製造業/エンジニアリング企業の業務理解（特に設計・製造・品質など）
・AI/データ活用プロジェクトにおける効果測定・KPI設計の経験
・エアギャップ環境でのオンプレ基盤構築経験
・情報セキュリティに関する知識

【求める人財像】
・デスクの上だけで考えるのではなく、設計・製造・品質・営業・管理部門などの現場に自ら足を運び、業務を理解しながら課題を一緒に解いていく姿勢をお持ちの方。
・「現場の言葉」で会話し、信頼関係を築きつつ、AI活用への不安や疑問にも丁寧に向き合える方。
・PoCを実施して満足するのではなく、本番導入・運用・定着まで一環して責任を持ち、業務が変わるところまでやり切ることにこだわりが持てる方。
・エアギャップ環境や高い品質・安全要求などの制約を前提に、「できない理由」ではなく「できるやり方」を探せる方。
・短期的な成果だけでなく、3〜5年スパンでの業務プロセス変革を見据え、粘り強く改善を続けられる方。
従業員数
28,237名 （2024年3月末）
勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
28,237名 （2024年3月末）

[01040304]IHI/航空・宇宙・防衛/情報システム/東京都昭島市/昭島：航空・宇宙・防衛事業領域におけるオンプレ生成AIを用いたDX担当

株式会社IHI

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。

【業務内容】
入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。
■ 主な担当業務
（１）業務課題の把握・テーマ企画
・航空エンジン事業を中心とした各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など）に対するヒアリングの実施
・現行業務フローの分析（As-Is整理）と、生成AIを活用したあるべき姿（To-Be像）の構想
・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定
・業務インパクト・実現性・安全性・セキュリティ要件などを総合的に評価し、優先度の高いDXテーマを選定
（２）生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定
・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤（社内構築基盤）を前提としたユースケース定義
・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理
・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定
・効果測定指標（KPI・KGI）の設定と、改善サイクルを回すための運用方針の検討
（３）生成AIアプリケーション／AIエージェントの実装・導入
・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション／AIエージェントのプロトタイプ設計・実装
・業務部門が日常的に利用できるUI/UX（社内ポータルや業務システムとの連携を含む）の設計
・必要に応じて、社内システムや既存データベースとの連携方針の検討・実装（※連携方法はエアギャップ環境の制約に準拠）
・ユーザートレーニング・マニュアル整備・運用ルール策定といった、現場定着に向けた支援
（４）プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整
・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理
・インフラ・情報システム・セキュリティ部門などとの要件調整（性能要件、セキュリティ要件、運用体制など）
・外部パートナー（ベンダー・技術パートナー等）が関与する場合の要件定義・成果物レビュー・スケジュール調整
・品質保証・安全保障（セーフティ／セキュリティ）に関わる部門との協議を通じた、リスク評価・対策の検討

■各関係者との連携について
社内：航空・宇宙・防衛事業領域内並びに本社の情報システム・インフラ部門、セキュリティ部門、各事業部門（設計、製造、品質保証、調達、営業、管理部門など）
社外：生成AI関連の技術パートナー・ベンダー、必要に応じたコンサルティング会社・研究機関 等
各ステークホルダーとの対話を通じて、業務要件・技術要件・安全・セキュリティ要件をバランスよく満たす「現実的な落としどころ」を見極め、合意形成を図りながらプロジェクトを推進いただきます。

【アピールポイント】
◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI活用」に挑める
航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して生成AIを適用します。「便利なお試しツール」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら業務変革を進める経験は、他業界では得がたいキャリアになります。
◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる
クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。制約条件の多い中で「どう実現するか」を設計する経験は、今後の大企業でのAI活用でも希少価値の高いスキルになります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生成AI／LLM（大規模言語モデル）に関する基礎知識と、業務での活用経験
・業務プロセスの分析・可視化、課題整理の経験
・小規模〜中規模プロジェクトの推進
・リーダー経験

【歓迎要件】
・業務向け生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・実装経験
・LLMアプリケーションフレームワーク／ツールの利用経験

【求める人材像】
・デスクの上だけで考えるのではなく、設計・製造・品質・営業・工場などの現場に自ら足を運び、業務を理解しながら課題を一緒に解いていく姿勢をお持ちの方。
・「現場の言葉」で会話し、信頼関係を築きつつ、AI活用への不安や疑問にも丁寧に向き合える方。
・PoCを実施して満足するのではなく、本番導入・運用・定着まで責任を持って推進したい方。
・エアギャップ環境や高い品質・安全要求などの制約を前提に、「できない理由」ではなく「できるやり方」を探せる方。
従業員数
28,237名 （2024年3月末）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,050 万円

従業員数
28,237名 （2024年3月末）

【豊田／C#_Python】AI技術取り込み、新たな検査・解析ソリューションを創出する中核エンジニア_"自社製品開発"

東京貿易テクノシステム株式会社

仕事内容
【主な業務内容】
自動車・重工業・建設業界などの製造業向けに提供している、自社開発の三次元計測・解析ソフトウェアの開発を担当いただきます。

当社のソフトウェアは、三次元測定機から取得した点群データとCADデータを比較・解析し、製品の品質検査や形状評価を行うために利用されています。
現在は既存製品の機能強化に加え、AI技術を活用した新機能開発や次世代製品開発を積極的に推進しています。
例えば、
・自然言語から検査マクロを自動生成する機能
・点群データや画像データを活用した解析支援機能
・解析結果に対する原因分析や改善提案機能
など、製造現場の生産性向上や品質向上につながるAI活用テーマに取り組んでいます。

入社後は既存製品開発だけではなく、R&Dや新技術開発プロジェクトにも携わりながら、次世代製品の企画・開発を推進していただきます。

＜自社開発製品＞
・3D-Magic REGALIS
・REGALIS Fusion
・REGALIS Go!

【具体的な業務内容】
・三次元計測・解析ソフトウェアの設計・開発
・既存製品の機能改善・保守開発
・顧客要望に基づく受託開発
・AIを活用した新機能開発
・点群データ・画像データを活用した解析機能の研究開発
・システム提案、要件定義、要求分析、仕様検討
・次世代プラットフォーム／新製品開発
・研究開発（R&D）
※経験や志向に応じて、将来的にはPL・PMとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています。

【ポジションの魅力】
■ AI新規開発の中核メンバーとして活躍できる
現在当社ではAIを活用した新機能・新製品開発を本格的に推進しています。
今回入社いただく方には、既存開発メンバーと共にAI活用を推進する中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
「AIを利用する側」ではなく、「AIを製品に組み込む側」として開発経験を積むことができます。

■ 製造業のDX・自動化に直接貢献できる
トヨタ・ホンダ・日産などの自動車メーカーをはじめ、三菱重工業・川崎重工業など日本を代表するメーカーの品質向上や業務効率化に貢献しています。
自身が開発した機能が実際の製造現場で活用されるため、大きなやりがいを実感できます。

■ 自社製品開発だからこそ技術的な挑戦ができる
要件定義から設計・開発・リリースまで一貫して携わることができます。
単なる受託開発ではなく、自社製品を継続的に進化させながら、新しい技術やアイデアを製品へ反映できる環境です。

■ ソフトウェアだけでなく、ハードウェア・データ・AIを組み合わせた開発に携われる
三次元測定機、ロボット、CADデータ、点群データ、画像データなど、幅広い技術領域を活用した開発に携わることができます。
ソフトウェアエンジニアとして技術の幅を広げたい方にとって最適な環境です。
求める経験 / スキル
■求めるスキル
・C#またはPythonによるソフトウェア開発経験
・英語を用いた業務経験（文書読解、メール対応、技術情報収集等）

■歓迎するご経験
・AI・機械学習・生成AI・画像認識等を活用した開発経験
・OpenAI API、Claude API等を利用したシステム開発経験
・要件定義から設計・実装・テストまで一連の開発経験
・製造業向けシステム開発経験
・CAD／CAEソフトウェアの知識
・Webアプリケーション開発経験
・受託開発またはSIerでの開発経験
・PL／PM経験
勤務地

愛知県

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

【東京】先端技術部　ヒューマノイドロボット開発（ロボットソフト開発／AI制御）

株式会社ダイフク

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■概要
現在、同社ではFA（ファクトリーオートメーション）や産業機械領域で培ってきた技術を基盤に、ヒューマノイドロボットの開発を新規事業として推進しています。
本ポジションでは、ロボットの認識・判断・動作を司るソフトウェア領域を担い、実際に動くロボットとして成立させるための開発プロジェクトに参画いただきます。
現在は研究開発に留まらず、実機統合および市場投入を見据えた開発フェーズに移行しており、AI技術の適用検討だけでなく、実機での動作検証・改善まで含めた開発を進めています。

■このポジションの魅力
①「動くAI」を実装できる環境
画像認識やAIモデルの開発に留まらず、実機を動かす制御・行動生成まで含めたソフト開発に携われます。
②認識・計画・制御を横断した統合開発
ヒューマノイドロボットでは、認識・意思決定・動作が一体となって機能します。ソフトウェア全体を俯瞰しながら開発できる経験が得られます。
③産業用途を見据えたロボティクス開発
研究用途ではなく、FA・搬送・作業支援など、実際の現場で使われるロボットのソフト開発に携われます。
④組織立ち上げフェーズでの中核ポジション
現在は組織拡大フェーズ（30名→50名規模）にあり、将来的なリードエンジニア・技術責任者候補としてのキャリア機会があります。

■具体的な業務内容
・ロボットソフトウェアの設計・開発（C++／Python）
・認識（画像処理・センサ統合）／計画／制御の開発
・AIモデル（深層学習、強化学習等）の開発および実装
・実機データの取得・分析・モデル改善（Sim2Real含む）
・リアルタイム制御を考慮したシステム設計
・制御・機械チームとの連携による統合開発
・ロボットミドルウェア（ROS/ROS2等）を用いた開発
※東京ラボを拠点とした開発（実機前提）
※入社初期は製造拠点への訪問あり（滋賀など）

■やりがい・魅力
ヒューマノイドロボットという複雑なシステムにおいて、ソフトウェアは「知能」と「動作」をつなぐ重要な役割を担います。
自身が開発したアルゴリズムや制御ロジックが実際のロボットの動きとして現れるため、成果をダイレクトに体感できる環境です。
また、AIモデルの開発だけでなく、実機制御・統合まで関わることで、動くAIを実現するエンジニアとしてのスキルを高めることができます。

■なぜ同社がヒューマノイドロボットに挑戦するのか
同社はこれまで、工場や物流現場において「モノを動かす」ための自動化技術を磨いてきました。
一方で、現場では依然として人手作業が多く、人手不足や作業負荷といった課題が顕在化しています。
これらの課題に対し、AI技術とロボティクスを融合させ、より柔軟に作業を担えるヒューマノイドロボットの実現に挑戦しています。

■目指しているのは「現場で使えるロボットソフト」
目指しているのは、研究開発に留まるAIではなく、実際の現場で安定して動作するロボットソフトウェアです。
そのためには、精度だけでなく、リアルタイム性・安定性・再現性を考慮した設計が求められます。

■まずは実機統合フェーズから
現在は、認識・計画・制御の各要素を統合し、実機として成立させるフェーズにあります。
実機データを用いた改善やチューニングを繰り返しながら、ロボットとしての完成度を高めていく段階です。

■得られる経験・キャリア
・ロボットソフト（認識・計画・制御）の実装経験
・AIモデルを実機に適用するSim2Realの経験
・リアルタイム制御を考慮したソフトウェア設計経験
・機械・制御と連携した統合開発経験
将来的には、
・ロボットソフトのリードエンジニア
・AI×ロボティクス領域のテクニカルリーダー
・ロボットプロダクトの開発責任者
といったキャリアへのステップアップが可能です。

■出張の頻度
・国内外問わず、最新技術や業界動向への理解を深めるため、展示会やイベントへの出張を通じて知見を広げていただきます。
・将来的には、実機検証や価値創出の最前線として、導入現場での検証・確認に携わる可能性があります。
求める経験 / スキル
■必須条件
・C++またはPythonによるソフトウェア開発経験(3年以上)
・以下いずれかの領域における開発経験
　└ ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト 等
・Linux環境での開発経験
・アルゴリズム実装またはシステム開発の実務経験

■歓迎条件
・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験
・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見
・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験
・ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験
・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方
・学生時代ロボット研究をされている方
従業員数
11,417名 （2025年12月31日現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
11,417名 （2025年12月31日現在）

Physical AIエンジニア（VLM・VLA）

ugo株式会社

仕事内容
（ポジション概要）
Physical AIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社の「ugo Pro」や新開発のロボットに適用していきます。

以下の3つの開発領域で、AI技術を「実世界の物理的な動き」に繋げる技術開発に取り組んでいただきます：

①エッジAIによる物体検知: エッジデバイスでのYOLO物体検出のリアルタイム推論
②模倣学習（ugo Pro R&D）: LeRobotフレームワークを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習と行動生成
③強化学習: NVIDIA Isaac Labを用いた4足歩行ロボットTerraの強化学習とシミュレーション

カメラ画像から警備・点検現場での異常を検知するモデルの実装とエッジ側へのデプロイ、そして「AIを積んだだけ」ではなく、それがどうユーザーへの価値を提供できるかフィードバックを受けながら開発に取り組んでいただきます。

（具体的仕事内容）
AIロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニング、そしてエッジデプロイを担当していただきます。あなたの興味や専門性に応じて、以下の3つの開発領域から担当領域を選択できます。

1. エッジAI
・YOLOv7-tinyなどの物体検出モデルのエッジデバイスへのデプロイ
・量子化によるモデル最適化
・C++20によるエッジデバイス向け推論エンジンの開発
・カメラ画像からの点検対象認識（計器読み取り、異常検知等）

２.模倣学習（ugo Pro R&D）
・LeRobot frameworkを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習
・Diffusion Policy、ACT（Action Chunking Transformer）などのアルゴリズム実装
・VLM（大規模視覚言語モデル）・VLA（大規模視覚言語行動モデル）の開発・ファインチューニング
・Zarr、Safetensorsなどを用いた大規模データセット管理

3. 強化学習
・NVIDIA Isaac Lab、Isaac Simを用いた4足歩行ロボットの強化学習
・不整地認識、段差昇降の強化学習による制御ポリシー開発
・シミュレーション環境構築と物理シミュレーション
・Weights & Biasesを用いた学習進捗の可視化

■共通業務
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・AIモデルとロボット制御システムの統合（行動フィードバックループの開発）
・フィールドテストおよび技術検証
・他部門との技術調整、要件定義のサポート


（開発環境）
■OS・インフラ
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS, GPU環境（学習用）
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI

■使用言語・技術スタック
１.エッジAI
・言語：C++, Python
・モデル：YOLOv7-tiny (INT8量子化)
・画像処理：OpenCV
・最適化：INT8量子化, OpenMP並列化
・通信：NATS Pub/Sub, JSON, GStreamer

2.模倣学習（ugo Pro R&D）
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, LeRobot (Hugging Face)
・アルゴリズム：Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)など
・Physical AI：VLM (Vision-Language Models), VLA (Vision-Language-Action Models)
・通信：gRPC / Protocol Buffers

3. 強化学習
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, RSL RL (PPO)
・シミュレーター：NVIDIA Isaac Lab, Isaac Sim
・学習手法：教師-生徒蒸留学習 (Distillation), Actor-Critic

●共通技術
・画像処理：OpenCV, PIL
・モデル最適化：ONNX, TensorRT

■開発ツール
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験

（歓迎条件）
■エッジAI関連
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた機械学習モデルの開発経験
・YOLOv7-tiny, YOLOv8等のYOLOシリーズの使用経験
・INT8量子化、モデル圧縮、プルーニングの経験
・NVIDIA Jetson等のエッジデバイスへのデプロイ経験
・TensorRT, ONNX Runtimeを用いたモデル最適化経験
・OpenMP, CUDA等の並列化・高速化技術の経験
・NATS, gRPC等のメッセージング・通信プロトコルの実装経験

■模倣学習（ugo Pro R&D）関連
・VLM（Vision-Language Models）、VLA（Vision-Language-Action Models）の開発・ファインチューニング経験
・模倣学習（Imitation Learning）の実装経験
・LeRobot framework, Hugging Face Transformersの使用経験
・Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)等のアルゴリズム実装経験

■強化学習関連
・強化学習（Reinforcement Learning）の実装経験
・PPO (Proximal Policy Optimization)等のRLアルゴリズムの実装経験
・NVIDIA Isaac Lab, Isaac Simを用いたシミュレーション開発経験
・教師-生徒蒸留学習（Distillation）の実装経験
・URDFを用いたロボットモデリング経験

■共通スキル
・大規模データセットの前処理・モデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・ROS/ROS 2を用いたロボット開発経験
・SLAM/Navigation、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験
従業員数
85名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
85名

自律走行・ナビゲーション開発エンジニア（ROS 2 / SLAM）~業務DXロボットで新しいワークスタイルを提案するベンチャー～

ugo株式会社

仕事内容
当社は【業務DXロボット】を展開するスタートアップ企業です。2018年創業以来、ロボット大賞やインフラメンテナンス大賞 総務大臣賞を受賞し、経産省の「J-Startup」にも選定され、事業は大きく成長を続けています。大手企業との大口受注も増加しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。


（ポジションの概要）
警備や点検など、非定型な環境での自律移動が求められる業務DXロボット「ugo」の自律走行システムを開発していただきます。

現在、内製の自律走行システムからROS 2ベースのシステムへの移行を進めており、Navigation2やSLAMといった最先端のロボティクス技術を活用して、動的な障害物回避や複雑な環境での自己位置推定を実現する、次世代の自律移動プラットフォームを構築します。

私たちと一緒に、業務DXロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか？

（具体的仕事内容）
ROS 2ベースの自律走行システムの設計・開発・最適化を担当していただきます。オフィスビルやデータセンターなど、人や障害物が動的に変化する環境での高精度な自律移動を実現します。

・ROS 2 / Navigation2を用いた自律移動システムの設計・開発
・SLAM（自己位置推定・地図生成）アルゴリズムの実装・チューニング
・LiDAR、IMU、エンコーダーなどのセンサーフュージョン
・動的障害物回避アルゴリズムの開発・最適化
・経路計画（Global/Local Planner）の実装
・内製システムからROS 2への移行プロジェクト推進
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート

（OS・インフラ)
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI

（使用言語・技術スタック）
・言語：Python, C++
・フレームワーク：ROS 2 (Jazzy), Navigation2
・SLAM：slam-toolbox, AMCL等
・センサー：LiDAR, IMU, エンコーダー
・シミュレーター：Gazebo, RViz

（開発ツール）
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Python または C++ を実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・ROSまたはROS 2を用いた自律移動ロボット開発経験
・SLAM、自己位置推定、経路計画のいずれかの実装経験

（歓迎条件）
・ROS 2 / Navigation2を用いた実務開発経験
・LiDARやIMUなどのセンサーデータ処理経験
・Cartographer、AMCL等のSLAMライブラリの使用経験
・リアルタイムシステムの開発・最適化経験
・自動運転、AGV、搬送ロボット等の開発経験
・Point Cloud処理、センサーフュージョンの実装経験
・Gazebo、RVizを用いたシミュレーション開発経験
・Rustを実務で使用した経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
従業員数
85名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
85名

AI駆動開発：フロントエンドエンジニア＜Web x 3D CAD 新規プロダクト＞(セクションリーダー)【Web × AIエージェント実装主導＃TX-26-10-50-L

株式会社ミスミ

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■このポジションについて
AIコーディングエージェント「Claude Code」を標準装備し、新規プロダクトを立ち上げる。
製造業の経験は不要。必要なのは、AIと協働して圧倒的なスピードでプロダクトを創り出す力。
Google Cloud上でスケーラブルなアプリが動作する環境で、React/TypeScriptでユーザー体験を形にする — そんなフルスタックエンジニアを募集しています。

■募集組織
デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム　生産革新セクション
＜チームの組織構成＞
・全体10名（ディレクター1名、リーダー1名、メンバー8名）
＜チームの年齢構成＞
・ディレクター: 40代
・リーダー: 30代〜40代前半
・メンバー: 20代〜30代、30代が中心

■DTダイナミクスとは
製造業のDXを推進するテックカンパニーDTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。

〇ミッション: テクノロジーで時を操る
人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。

〇3つの柱
・意思決定と実装を最速で回す — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる
・AI・3D・Webの先端技術を融合 — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する
・プロダクト開発に最適化された組織 — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する

〇主力プロダクト「meviy」
3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1（60%）を獲得。累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。
このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。

〇DTD Mind
Decision（柔軟に決断する）× Try（素早く進める）× Drive（実践し実行する）。当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。
※福利厚生はミスミグループと原則同じです。フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム（11:00〜15:00）ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。

■チームミッション
基盤開発チームは、ミスミグループおよびDTダイナミクスが手掛ける新規プロダクトの企画・設計・開発を担うチームです。
Google Cloudを中心としたクラウドネイティブアーキテクチャの設計、React/TypeScriptによるフロントエンド開発、Claude Codeを活用したAI駆動開発の推進がチームの主要ミッションです。
既存プロダクトの保守ではなく、ゼロからプロダクトを立ち上げる。 それが基盤開発チームの役割です。

■このチームで働く魅力
・AI駆動開発の最前線に立てる
DTダイナミクスでは、Claude Codeをはじめとするコーディングエージェントを全社導入し、開発プロセスそのものを再定義しています。基盤開発チームはその推進役です。「人がコードを書く」から「人がAIと協働してプロダクトを創る」への転換を、日常の開発で実践しています。
・ゼロイチでプロダクトを創れる
新規プロダクトを企画段階からアーキテクチャ設計・実装まで一貫して手がけます。Google Cloudを活用したスケーラブルな基盤設計は、技術的な挑戦と事業インパクトの両方を実感できる領域です。
・フラットでスピード感のある組織
設立間もない組織だからこそ、開発プロセス・ツール選定・アーキテクチャの意思決定に一人ひとりが直接関与できます。エンジニア自身が企画・提案・実行できる環境です。

【業務内容】
1. 担当業務
・React/TypeScriptによるフロントエンド開発（70%）
新規プロダクトのWebフロントエンドを設計・開発します。ユーザー体験を起点とした設計思考で、実際に使われるインターフェースを追求します。コンポーネント設計、状態管理、テスト戦略まで一貫して携わります。
・ADK（Agent Development Kit）を活用したエージェント開発・実装（10%）
GoogleのAgent Development Kitを用いて、業務プロセスを自律的に遂行するAIエージェントを設計・開発します。マルチエージェントアーキテクチャの構築、ツール連携の実装、エージェントの評価・改善サイクルの確立に取り組みます。
・AI駆動開発の推進（10%）
Claude Codeを活用した開発ワークフローの設計・改善をリードします。プロンプトエンジニアリング、コードレビューへのAI活用、テスト自動生成など、AI駆動開発のベストプラクティスをチームに浸透させます。
・クラウドネイティブ基盤の設計・構築・運用（10%）
Cloud Run、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計にも取り組みます。

2. やりがい
社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる技術と事業の一体感: アーキテクチャの選択が事業の成否を左右する。技術的な判断がプロダクトの成長速度に直結する手触りがある
AI駆動開発の実践者: Claude Codeを日常的に使い倒し、「AIと協働する開発者」としてのスキルを磨ける。今後のエンジニアキャリアにおける決定的な差別化要因になるゼロイチの開発: 企画からアーキテクチャ設計・実装まで一貫して関われる

3. 3〜5年後のキャリアパス
専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。
テックリード: 基盤開発の技術的意思決定をリードし、アーキテクチャの方向性を定める
プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる
フルスタックリード: フロント/バックエンド/インフラを横断的に見渡し、プロダクト全体の技術品質を担う
エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する

4. 現在のチーム状況
meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。新規プロダクトのアーキテクチャ設計、Google Cloudを活用した基盤構築、フロントエンドの高品質な開発体験の実現が当面の重点テーマです。AI駆動開発の全社展開による開発生産性の飛躍的向上にも取り組んでいます。

5. 使用ツール
開発言語: TypeScript, JavaScript, Python, Go, HTML, CSS
フレームワーク: React
クラウド: Google Cloud（Cloud Run, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI等）
AIネイティブ開発環境: Claude Code（必須）, Gemini CLI, GitHub Copilot
リポジトリ: GitHub
開発環境: Visual Studio Code, Docker Desktop
インフラ管理: Terraform（検討中含む）, Cloud Build, GitHub Actions
モニタリング: Datadog, Cloud Monitoring
コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下の全てを満たすこと。
＜経験＞
・5年以上のWebアプリケーション開発経験（フロントエンド/バックエンド問わず）
・React + TypeScriptによるフロントエンド開発の実務経験
＜スキル＞
Claude Codeを日常的に活用し、高い開発生産性を実現できること（コーディングエージェントの活用経験必須）クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等）
CI/CDパイプラインの構築・運用経験
GitHubを用いたチーム開発経験

【歓迎要件】
Go言語によるバックエンド開発経験
Google Cloud Professional資格（Cloud Architect, Cloud Developer等）
Datadog等のモニタリング/オブザーバビリティツールの運用経験
大規模トラフィックを扱うサービスのパフォーマンスチューニング経験
AIエージェント開発経験（Python等によるエージェントフレームワークの活用）
AI/LLMを活用した開発ツール・ワークフローの設計経験

【求める人物像】
・新しい技術をまず触ってみる人 — 技術トレンドに敏感で、自ら試して学ぶ行動力がある
・テクノロジーで社会課題を解決したい人 — 「テクノロジーで時を操る」というミッションに共感し、DXを本気で推進したい
・オープンに技術議論ができる人 — 職種を超えた連携を厭わず、チーム開発を楽しめる
・AI駆動開発を「当たり前」にできる人 — Claude Codeを使い倒すことに抵抗がなく、AIとの協働を前提とした開発スタイルを実践できる
・変化を楽しめる人 — 設立間もない組織で、開発プロセスやアーキテクチャを自ら提案・改善していくことにワクワクする
※製造業の経験・知識は不問です。 入社後に学ぶ意欲があれば十分です。
従業員数
11,039名 （2024年3月31日時点/グループ連結）
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
11,039名 （2024年3月31日時点/グループ連結）

SREエンジニア＜Web x 3D CAD 新規プロダクト＞ (担当リーダー)【AI駆動開発：Web × AIエージェント実装主導】#TX-26-11-50-L

株式会社ミスミ

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■このポジションについて
Google Cloud上でプロダクトの信頼性とスケーラビリティを支える。製造業の経験は不要。必要なのは、インフラを高速に構築・改善し続ける力。
WebアプリケーションからAIエージェントまで、プロダクト基盤の設計・構築とSLI/SLOに基づく信頼性の追求を担う — そんなSREを募集しています。

■募集組織
デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム
＜チームの組織構成＞
・全体10名（ディレクター1名、リーダー1名、メンバー8名）
＜チームの年齢構成＞
・ディレクター: 40代
・リーダー: 30代〜40代前半
・メンバー: 20代〜30代、30代が中心

1. DTダイナミクスとは
製造業のDXを推進するテックカンパニー
DTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。
〇ミッション: テクノロジーで時を操る
人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。

〇3つの柱
・意思決定と実装を最速で回す — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる
・AI・3D・Webの先端技術を融合 — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する
・プロダクト開発に最適化された組織 — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する

〇主力プロダクト「meviy」
3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1（60%）を獲得。累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。
このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。

〇DTD Mind
Decision（柔軟に決断する）× Try（素早く進める）× Drive（実践し実行する）。当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。
※福利厚生はミスミグループと原則同じです。フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム（11:00〜15:00）ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。

2. チームミッション
基盤開発チームは、ミスミグループおよびDTダイナミクスが手掛ける新規プロダクトの企画・設計・開発を担うチームです。
SREは、Google Cloudを中心としたクラウドネイティブ基盤の信頼性とスケーラビリティを担保し、AIエージェントを安定的にデプロイ・運用するための基盤を構築する役割を担います。
プロダクトの信頼性を設計し、開発チームが最速で価値を届けられる基盤をつくる。 それがSREの役割です。

3. このチームで働く魅力
AIエージェント基盤という新領域に挑める
AIエージェントを本番環境で安定的に動かすためのインフラ設計は、まだ業界全体で確立されていない領域です。エージェントのオーケストレーション、スケーリング、モニタリングといった課題に、SREの視点から取り組めます。
〇フラットでスピード感のある組織
設立間もない組織だからこそ、開発プロセス・ツール選定・アーキテクチャの意思決定に一人ひとりが直接関与できます。エンジニア自身が企画・提案・実行できる環境です。

【業務内容】
1. 担当業務
・Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%）
Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。
・AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%）
AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を実装し、開発チームがエージェントを迅速にデプロイできる仕組みを整備します。
・SLI/SLO管理・モニタリング・オブザーバビリティ（20%）
SLI/SLOの定義・計測・運用を通じて、プロダクトの信頼性を定量的に管理します。Datadog・Cloud Monitoringを活用したモニタリング基盤の構築、分散トレーシング、ログ集約、アラート設計により、障害の早期検知と迅速な復旧を実現します。
・CI/CDパイプラインの設計・改善（15%）
Cloud Build・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを設計・運用し、開発チームのデプロイ頻度とリードタイムを最適化します。テスト自動化、セキュリティスキャン、カナリアデプロイ等を組み込み、信頼性の高いリリースプロセスを構築します。

2. やりがい
社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる
AIエージェント基盤の先駆者: AIエージェントを本番で動かすインフラは未開拓領域。業界をリードする知見を蓄積できる
技術と事業の一体感: インフラの信頼性がプロダクトの成長速度を左右する。SREの判断が事業に直結する手触りがある

3. 3〜5年後のキャリアパス
専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。
SREリード: プロダクト全体の信頼性戦略を設計し、SRE文化をチームに根付かせる
プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる
AIインフラアーキテクト: AIエージェント基盤の設計・運用における社内第一人者として技術戦略をリードする
エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する

4. 現在のチーム現状
meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。Google Cloudを活用した信頼性の高い基盤構築、AIエージェントのデプロイ基盤の整備、SLI/SLOに基づく信頼性管理の確立が当面の重点テーマです。

5. 使用ツール
クラウド: Google Cloud（Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Monitoring, Cloud Logging等）
コンテナ/オーケストレーション: Docker, Kubernetes
CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions
モニタリング/オブザーバビリティ: Datadog, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
AIネイティブ開発環境: Claude Code, GitHub Copilot
開発言語: Go, Python, TypeScript
リポジトリ: GitHub
開発環境: Visual Studio Code, Docker Desktop
コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜経験＞
・5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験
・Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験
・本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等）

＜スキル＞
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等）
CI/CDパイプラインの構築・運用経験
Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験
IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見
GitHubを用いたチーム開発経験


【歓迎要件】
Kubernetesクラスタの設計・運用経験（GKE推奨）
Google Cloud Professional資格（Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer等）
Datadog等のモニタリング/オブザーバビリティツールの設計・運用経験
大規模トラフィックを扱うサービスのパフォーマンスチューニング経験
AIエージェント/LLMアプリケーションのデプロイ・運用経験
MLOps/LLMOpsの知見（モデルサービング、GPU管理、推論基盤等）
Go言語またはPythonによるツール開発経験
Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発経験
技術ブログ執筆、カンファレンス登壇等のアウトプット実績

【求める人物像】
・新しい技術をまず触ってみる人 — 技術トレンドに敏感で、自ら試して学ぶ行動力がある
・テクノロジーで社会課題を解決したい人 — 「テクノロジーで時を操る」というミッションに共感し、DXを本気で推進したい
・オープンに技術議論ができる人 — 職種を超えた連携を厭わず、チーム開発を楽しめる
・信頼性に対する執着がある人 — システムが壊れない仕組みを設計することに情熱を持ち、障害から学び改善し続けられる
・変化を楽しめる人 — 設立間もない組織で、開発プロセスやアーキテクチャを自ら提案・改善していくことにワクワクする
※製造業の経験・知識は不問です。 入社後に学ぶ意欲があれば十分です。
従業員数
11,039名 （2024年3月31日時点/グループ連結）
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 900 万円

従業員数
11,039名 （2024年3月31日時点/グループ連結）

【宮城】ソフトウェア開発エンジニア（大容量データ解析システム）　★世界トップクラス（国内NO.1）の半導体製造装置メーカーグループ★

東京エレクトロン宮城株式会社

仕事内容
【職務内容】
■半導体製造において重要な大容量データ解析システムの開発を担っていただきます。ネットワーク、大容量データベース活用、機械学習等による解析、WebによるUIなど多岐にわたる技術を活用したシステムおよびサーバアプリケーションを開発・評価・運用する業務の一役を担っていただくことを期待しています。

具体的には、
装置連携／データ活用をベースとした
①インフラシステム／アプリケーション機能開発
②データ処理アルゴリズム開発／手法の確立
③社内外への機能展開・コンサルティング／量産サポート・保守

【仕事内容と働く環境について　動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■ソフトウェア開発経験のある方。
　必須言語はありません。何らかの主要言語を1つ以上習得していること。
■新しい技術の習得に興味のある方。
■過去または現在の業務において、自律的に周囲を巻き込み課題を解決したご経験

【歓迎要件】
<下記のご経験をお持ちの方は特に歓迎しております>
■Webアプリ、データベースの開発経験のある方。
■多人数での開発プロジェクトにおいて、リーダーやサブリーダーとしての経験のある方。
■数十～数百TBレベルのデータベースの構築経験、トラブルシューティング経験のある方。
■分散処理フレームワーク、高可用システム、自動テスト、クライアント/サーバシステムなどの知識や開発経験のある方。
■機械学習・アルゴリズム構築、解析アプリケーション開発、あるいはデータ解析の知識や開発経験のある方。

【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
従業員数
2,114名 （2024年4月1日現在）
勤務地

宮城県

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
2,114名 （2024年4月1日現在）

【東京勤務/在宅併用可】シニアソフトウェアエンジニア（DX Team）

非公開

仕事内容
DXの中核デジタル基盤をエンドツーエンドで構築するため、「シニアソフトウェアエンジニア（DX Team）」を募集しています。
本ポジションは、優先度に応じてバックエンドシステム、データワークフロー、クラウド/インフラ領域を横断して取り組めるエンジニア向けです。
エンジニアリング部⾨およびリーダーシップと直接連携し、ミッションシミュレーション、設計⾃動化、全社的な⽣産性向上を⽀える社内システムを実装していただきます。

具体的には、
・ミッション設計・解析・運⽤⽀援のための⾼度なマルチフィジックス⾶⾏シミュレーションおよびデジタルツインシステムの構築
・⾼速なパラメトリック設計⽣成、最適化、反復を実現する⾃動化システムの開発
・⾼度なFEM/CFD解析を 再現可能なエンジニアリングワークフローに統合する検証エンジンの構築
・複数プロジェクト横断で連携し、開発ワークフローおよび社内オペレーションのボトルネックを特定‧⾃動化
・DXが保有するシステムの信頼性‧セキュリティ‧可観測性の向上
・DX組織の 成⻑に 合わせたドキュメント整備、エンジニアリング標準の整備、チームスケーリングへの貢献
求める経験 / スキル
■必須の経験・スキル
・ソフトウェアエンジニアリングの基礎⼒（アーキテクチャ、テスト、デバッグ、保守性）
・Python/C++/Rust のいずれかでの実践的なバックエンド開発経験
・分析系/業務系システムにおける実践的なSQL・データモデリングスキル
・Linux環境での本番システム開発・運用経験（コンテナ、CI/CDワークフロー含む）
・スタートアップ環境での実行力（曖昧さへの耐性、迅速な意思決定、高いオーナーシップ）
・英語で技術ドキュメントの読解・作成・コミュニケーションができること
・現在日本に在住していること


■歓迎する経験・スキル
・科学技術計算（シミュレーション、最適化、数値計算）の実務経験
・クラウド基盤（AWS/GCP）およびInfrastructure as Code（Terraform）の知識・経験
・CAD/CAEの利用経験
・アジャイル開発手法の実務経験
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

AI開発基盤エンジニア（半導体製造装置・計測検査装置）【MN366】

株式会社日立ハイテク

仕事内容
■職務内容
本ポジションは、半導体製造装置・計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI・デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアです。
AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、
「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。
クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス／GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。

■職務詳細
以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。

1.インフラ・基盤設計／運用
・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用
・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習／AI開発基盤の整備・最適化
・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討

2.開発支援・DevOps領域
・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援
・コンテナ環境の構築・運用（開発〜検証フェーズ中心）
・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備

3.横断的な役割・改善活動
・複数のAI開発チーム（約4チーム）を横断し、
・基盤・運用面から支援
・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開
・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上

※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、
AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります。

■開発環境
・OS/インフラ: Linuxサーバー、GPUサーバー
・CI/CD: GitHub Actions
・コンテナ技術: Kubernetes、Docker
・IaC (Infrastructure as Code): 該当ツール
・監視・可観測性: Prometheus、Grafana
・ML基盤: PyTorch、TensorFlowを用いた環境

【配属部署】
モノづくり技術統括本部
ソフトウェア設計本部
AIシステム統合部
AIシステム統合部は、半導体製造装置・計測検査装置から得られるデータを活用し、
AI・デジタル技術を用いたソリューションの企画・開発・事業化を担う部門です。
本ポジションは、AIソリューション開発を支える基盤・運用を担う専門人材として配属されます。

【組織・チーム構成】
組織全体人数：
約40名（兼務・派遣社員含む）
└ 中途入社社員が約半数を占める構成

■チーム体制：
顧客課題・ソリューション単位で編成された
4つのAIソリューション開発チーム
（各チームにプロジェクトリーダー在籍）
上記チームを横断して基盤・運用を支援する体制

■配属イメージ：
本ポジションは、既存4チームのいずれかに近い立ち位置で支援を行う
または課長直下の立場で、複数チームを横断的に支援する
いずれかの形でアサインされる可能性があります
（プロジェクト状況や本人の適性に応じて柔軟に決定）。【業務体制・組織の特徴】

チームは顧客課題・ソリューション単位で編成され、
担当する顧客や案件内容はプロジェクトごとに変動します

AIエンジニア（画像処理・データ解析）が
現在サーバー運用や環境構築を一部兼務している状況があり、
本ポジションはそれらを専門的に担い、開発効率を高める役割を期待されています
※単一プロジェクトの専属運用ではなく、
複数チームを横断しながら、基盤・運用の標準化や改善を進める立場です

新しい技術や運用方法を試しやすく、
ボトムアップでの改善提案が歓迎されるカルチャーです

【メンバー属性】
年齢層：
30代前半～中盤が中心

■バックグラウンド：
IT企業、メーカー、研究開発部門など
多様な経歴を持つメンバーが在籍

■カルチャー：
専門領域は異なっても、AI・デジタル技術を軸にフラットに議論できる環境

■採用背景
当社では、半導体デバイス製造を支える自社の製造装置・計測検査装置から日々生成される膨大なデータを活用し、
AI・デジタル技術によって装置の付加価値向上や現場課題の解決につながるデジタルソリューションシステムの開発を進めています。
近年、これらのソリューション開発は、

アジャイルな開発サイクル
AI・機械学習の本格活用
GPUを含むオンプレミス環境での安定運用

といった要件が同時に求められるようになり、
開発・運用基盤（の重要性が急速に高まっています。
これまで開発現場では、AI開発担当者やサーバー管理担当者が本来の業務と並行してDevOps業務を兼務してきましたが、
プロジェクトの増加・高度化に伴い、

開発効率の低下
運用負荷の集中
基盤・運用ルールの属人化

といった課題が顕在化してきました。
こうした状況を解消し、AIエンジニアが開発・価値創出に専念できる体制を構築するため、
半導体装置・AI開発に特化したDevOpsエンジニアを専任ポジションとして新たに採用します。
本ポジションでは、

半導体装置特有の制約を踏まえたオンプレミス／GPU環境の設計・運用
AI開発を前提とした開発・運用基盤の整備・標準化
複数のAIソリューション開発チームを横断した支援

を通じて、エッジ側での分析・AI活用における専門性を高めるとともに、
開発チーム全体の生産性向上を実現することを目指しています。

【ビジョン／ミッション】
「AI×日立ハイテク」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを担っています。
・「先端半導体業界における世界トップシェア装置×先端AI」による価値創造・事業化
　世界トップシェアのCD-SEM等の自社製品をベースに、先端AI・データ技術を活用した卓越したソリューションの企画から実行まで、上流工程から一貫して手がけます。
・ソフトウェア開発組織の「AIネイティブ化」を牽引
　アジャイル開発や生成AIを活用した設計プロセスの革新を推進し、装置間連携による圧倒的な生産性向上に向けたAIネイティブ化を自らの手でリードします。

■組織のミッション・魅力
世界トップクラスの製品群に先端AI技術を適用する卓越したソリューション開発に挑戦できます。
日立製作所の研究所との委託研究や、海外の顧客先・研究拠点との協創を通じて、幅広い領域の知識とグローバル人材としてのスキルを養えます。
日立グループ全社のソフトウェア工学研修等を通じ、技術力・知識を高める環境が整っています。

■キャリアパス
※業務習熟度合いやご経験によってお任せする業務が異なりますので、一例としてご覧ください
・1年目：開発基盤の全体把握と運用最適化 まずはLinuxサーバーやGitHub Actions等の管理・運用を通じて、統合システム開発部（AIシステム統合部）におけるデジタルソリューション開発環境の全体像を把握し、安定稼働と効率化に取り組んでいただきます。
・2～3年目：次世代開発環境のリードとアジャイル推進 チームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術の活用を見据えた最適なプラットフォーム・ツールの選定や、新たな開発体制・役割分担の定義からリードしていただきます。また、PoCの短期間化や生成AIを活用した設計プロセス革新など、アジャイル開発スタイルの推進における中核を担っていただきます。
・それ以降のキャリア（将来像）： 将来像としては、Kubernetes、MLOps基盤等を極めるインフラ・DevOpsアーキテクトとしての道や、開発組織全体の生産性向上を牽引するエンジニアリングマネージャーとしての道など、ご希望に応じた柔軟なキャリアパスが広がっています。
求める経験 / スキル
■必須要件
オンプレミスLinuxサーバとGithubを連携したDevOps開発環境の管理・運用経験2年以上

■歓迎要件
・GitHub Actions (ARC) の構築・運用経験
・KubernetesやDockerを用いたコンテナ環境の運用経験
・IaCの経験、PrometheusやGrafanaなどの監視・可観測性ツール利用経験
・PyTorch/TensorFlowを用いたML基盤の運用やGPUサーバー利用経験
・AWS認定資格、Kubernetes認定資格（CKA/CKAD）
・CI/CDへの生成AI活用経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献経験
・英語での技術的コミュニケーションスキル

■求める人物像
・チームやプロジェクトのサブリーダーとしてリーダーシップを発揮し、課題解決に粘り強く取り組める方
・多様な人材を活かし、チームの心理的安全性を高めながら積極的な発言と成長を支援できる方
・社会や顧客起点で課題を捉え、社内外と協創できる方
・新しい価値創造に向け、情熱を持って学び現状に挑戦できる方

■個人情報の第三者提供
グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。

＜提供先＞
・株式会社日立ハイテク九州
・株式会社日立ハイテクフィールディング
従業員数
7,318名 （連結：15,514名　(2026/3月時点)）
勤務地

東京都

想定年収

694 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
7,318名 （連結：15,514名　(2026/3月時点)）

大阪・東京 / データサイエンティスト / 数理最適化

株式会社フツパー

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
　課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
　論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
　多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当

◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。

①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング

②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入

【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub

◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）

◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名 （2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
95名 （2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）

Tableauアーキテクト

大手製造業

  • 上場企業
仕事内容
ERP導入に伴う社内データを活用できる環境整備の旗振り
求める経験 / スキル
□必須要件
・データ分析を活用した業務改善の実務経験（3年以上）
　- Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築および分析経験
　- Tableau Certified Data Analyst資格を保有していること

・データベース設計およびデータエンジニアリングの経験
　- SQL等を用いたETL処理、およびデータウェアハウス設計の実務経験

・業務改善コンサルティングの経験
　- 事業部門の担当者と連携し、データに基づいた業務改善提案・支援を行った経験
勤務地

東京都

想定年収

890 万円 ~ 1,040 万円

【兵庫】新事業～フィジカルAI研究開発～国内外でシェアNo.1の実績を誇るメーカー～

グローリー株式会社

  • 上場企業
仕事内容
同社、デジタルソリューション開発統括部にて、映像解析とフィジカルAIに関する研究開発を担当いただきます。
無人店舗の品出しや搬送を自動化するための認識・予測技術とロボット制御アルゴリズムを企画・実装・検証を行っていただきます。

■実世界の映像から状況を認識・予測する技術の研究開発
■認識・予測を用いたロボットの動態デモ開発
■研究成果と周辺技術を組み込んだ試作機開発
■独自データ収集とデータ生成の設計・実施 など

【仕事の魅力】
無人店舗という実サービスに近い領域で、映像解析・フィジカルAI・ロボティクスを組み合わせた研究から試作・デモまで一連のプロセスに関わり、成果を事業化に繋げていただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
画像認識またはAIロボティクスでの研究開発経験
【歓迎】
フィジカルAI分野の研究開発経験
勤務地

兵庫県

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

【勤務地：兵庫県神戸市】原子力発電プラントの設計用ITツール開発・運営(3D-CAD、AI活用、設計プロセス自動化)

三菱重工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
設計を遂行するITツールの開発・運営やAIを活用した設計プロセスの高度化に取り組んで頂きます。
・配置設計(空間設計)を行う3D-CADシステムの開発・運営
・3D-CADと連携した各種詳細設計ツール(配管製作図自動作成、配管・弁調達支援など)の開発・運営
・設計/調達/製作/建設/試運転の情報を統合した社内データベースシステム構築プロジェクトへの参画
・AI導入による設計プロセスの高度化・革新に向けた各種調査・検討・開発・運営

■仕事の魅力

・第7次エネルギー基本計画にて、原子力の最大限活用に向け、安全性向上を目指し、新たな安全メカニズムを組み込んだ次世代革新炉の開発・設置に取り組む方針が示され、当社では革新軽水炉SRZ-1200の開発に取り組んでおります。

・当社は原子力プラントの設計・製作・建設を一括して実施できる企業であり、当部門は革新軽水炉の開発プロジェクトを取り纏める部門として、客先窓口としての対応や社内の設計・製造・建設に関わる部門と協力し、プロジェクト全体を俯瞰して推進する立場にあります。これにより、大型プロジェクトのマネジメントに携わることができます。

・原子力発電は日本を豊かにするための基礎となるエネルギー産業を支え、安全でクリーンなエネルギー供給を実現します。このため、当社の仕事は人々の生活に貢献する社会貢献性の高いものです。また、大型プロジェクトで多数の関係者をリードし推進することで幅広い領域を経験し、知識・スキルが磨くことができ自己実現のための成長機会が得られます。

■部署の魅力
原子力発電プラント全体の配置設計(空間設計)を行う3D-CADから配管製作図作成・材料調達など詳細設計を担うITツールに至るまで、各設計プロセスを遂行するITシステムの開発・運営を通して、実践的かつ高度な知識を有するシステムエンジニアとして活躍出来ます。更にAIの導入・活用による設計プロセスの高度化や革新に向けた新しい取組みに従事できます。

当社は、カーボンニュートラル社会の実現に向けて日々活動を推進しております。
その中でも当事業部は、日本の原子力発電設備設計・製作のリーディングカンパニーとして、その一翼を担っております。
重要な社会インフラを支える最前線で活動する当事業部にご参画いただくことで、やりがいを感じていただくとともに、ご自身の成長につながる機会となればと考えております。

■原子力発電の将来性
カーボンニュートラル達成のために、原子力発電はCO2を出さない大規模・安定電源として基幹電源と位置付けられており、今後も事業の拡大が見込まれる分野です。
当社原子力分野では、まずは既存プラントの再稼働、燃料サイクル確立に向けた取り組みを着実に推進。また、2050年の脱炭素実現に向け、更なる安全性を追求したSRZ-1200、高温ガス炉、高速炉や小型炉などの新しい炉型の設計業務を推進することで、脱炭素へ貢献しています。

■当社原子力事業全般の詳細について以下URLから是非ご確認ください。
https://www.mhi.com/jp/business/nuclear

■応募をご検討の方向けリーフレット
https://www.mhi.com/jp/business/nuclear/pdf/leaflet_recult_carrer.pdf
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大学卒又は大学院卒以上
（情報工学などITシステムに関する知識を有する方）

【歓迎要件】
・プラントや機械などモノづくりの業界でIT関係の業務経験者
従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））
勤務地

兵庫県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））

【茅ヶ崎】 半導体製造システムのAI開発・データ分析

株式会社アルバック

  • 上場企業
仕事内容
■半導体製造装置のAI開発及びデータ分析に関する以下のシステムの企画・開発及びデータ分析業務を担当していただきます。
・システム及び要件に適したAIの選定と開発
・AIの学習と推論結果の妥当性検証計
・AIを用いたシステム開発やプロセス最適化
・データ分析（Data Science）による課題把握と業務改善、意思決定支援
・グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
・PythonやR等のAIやデータ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上。
・JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上。
及び以下のいずれか。
・システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組込み開発等の実務経験
・データサイエンス（統計等）を用いてデータ分析を行い、意思決定支援等を行ったことがある。

　　
【歓迎要件】
・JDLA E検定
・統計検定2級以上
・TOEIC 730点以上
・物理・化学知識
・AIやデータ解析に関する論文執筆
従業員数
1,648名 （連結6,132名 ※2025年6月30日現在）
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
1,648名 （連結6,132名 ※2025年6月30日現在）

工場DX(物流)担当_半導体製造

大手製造業

  • 上場企業
仕事内容
・業務メンバーからの増産に関する相談、および要望の要件定義
・既存システムのサポート、改修の要件定義
・物流系システムの再構築検討
求める経験 / スキル
・製造業知見(物流系システムであれば尚可)
・部門横断プロジェクトのためコミュニケーション力
勤務地

神奈川県

想定年収

720 万円 ~ 910 万円

【養豚×IT】AIデータ管理（アノテーションチームリード候補)

株式会社Eco-Pork

  • 在宅勤務可
仕事内容
■会社について
　Eco-Porkは「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐ。」をビジョンに、養豚業界にAI・IoT・SaaSを提供するデータカンパニーです。
主力サービス「Porker」は、AI豚カメラを使ったICT/IoTソリューションを通じて、生産現場を見える化。
すでに国内豚肉生産の約15％で導入されています。農林水産省や経済産業省のプロジェクトにも参画し、業界から高い評価を受けています。

■ポジション概要
AI開発を支える「アノテーションチーム」のリーダー候補を募集します。
「AIってむずかしそう…」「私でもできるかな？」
そんな心配はいりません。
Eco-Porkには、事務職からチャレンジした20代後半女性メンバーがいて、今ではチームの中心として活躍しています。
先輩がいるから、未経験の方でも安心してスタートできます。
➡先輩の声
「前職は単調な事務の仕事ばかりで、『もっとスキルを身につけたい』と思っていました。AIもアノテーションも全く知らない状態で入社しましたが、先輩が丁寧にサポートしてくれて少しずつできることが増えました。
今ではチームの進行管理や品質チェックも任せてもらえるようになり、自分の成長を実感しています。」

■仕事内容
・画像や動画にラベルをつける作業（アノテーション作業）
・データのチェック（正しくできているか確認）
・作業の進み具合を管理する
・「もっと効率よくできる方法」を考えて改善する
・チームでの打ち合わせや、他部署との簡単なやりとり
・自動でアノテーションする仕組みの改善
・データ分析のサポート

■成長ステップ
・1ヶ月目：研修＋OJTで基礎を身につける
・3ヶ月目：品質チェックや小チームの進行管理に挑戦
・半年目：チーム全体の進行をまとめる役割に
・1年目：リーダーとしてマネジメントを経験
・2年目以降：PMやデータサイエンティストなど専門職へステップアップ

■この仕事のポイント
・未経験でも安心：先輩のサポートあり
・エンジニアに気軽に相談できる：質問しやすい雰囲気
・学びの機会が豊富：1on1や勉強会あり
・働き方も柔軟：リモートOK、ネイル・服装・髪型自由
・キャリアの幅が広がる：マネジメントも専門職も目指せる
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・PCを使った実務経験（データ管理・資料作成などを経験してきた方）
・コミュニケーション力
・チーム管理またはメンバー育成の経験（アルバイト・少人数でも可）
・業務マニュアル・作業手順書の作成経験
・エンジニアチームとの連携・協議ができるコミュニケーション力

＜歓迎要件＞
・Pythonまたは、何らかのプログラミング言語
・英語（レベル不問）
・品質管理・QAプロセスの経験

＜求める人物像＞
・図形やものの形を正確に捉えるのが得意な方
・コツコツ作業するのが好きな方
・まじめで誠実に取り組める方
・新しいことにチャレンジしたい方
・食や社会の課題に関わってみたい方
・DX（デジタル化）の余地が大きい業界で力を試したい方
・お肉（特に豚肉）が好きな方
従業員数
32名
勤務地

東京都

想定年収

370 万円 ~ 600 万円

従業員数
32名

【研究開発】AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）

三菱重工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
デジタルイノベーション本部にて、AI・データサイエンス(機械学習/深層学習/大規模言語モデル/強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発を担っていただきます。

・機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出）
・生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善
・心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析
・発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析
・顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析　等
求める経験 / スキル
・AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）の開発経験
・AIデータサイエンスに関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）の開発経験
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験
・開発リーダー、プロジェクトマネージャー経験
・新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など）
従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））
勤務地

兵庫県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））

【研究開発・DX推進】業務プロセス改革／工場IoTエンジニア

三菱重工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
デジタルイノベーション本部にて、ICT技術の研究開発およびバリューチェーン(※)全体の業務プロセス改革を担っていただきます。
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動

・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・IoT、AR（Augmented Reality）、機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
　（IoT活用による生産性改善・現場モニタリング／ARデバイスによる作業指示等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
　（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証　等
求める経験 / スキル
【必須】
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
　（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・工場IoTに関する知見、及び業務適用のご経験

【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・データ分析に必要なスキルをお持ちの方（データベース操作、データ処理・変換、BIツールを用いた可視化、等）
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
・社内のニーズを的確に把握し、仕様策定に反映できる方
従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））
勤務地

兵庫県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））

【研究開発・DX推進】業務プロセス改革／業務プロセス分析エンジニア

三菱重工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
デジタルイノベーション本部にて、ICT技術の研究開発およびバリューチェーン(※)全体の業務プロセス改革を担っていただきます。
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動

・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・プロセスマイニング手法や機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
　（プロセスマイニングによる業務改善／可視化／モニタリング／意思決定支援等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
　（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証　等
求める経験 / スキル
【必須】
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
　（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・業務プロセスを対象としたデータ分析・可視化、及びそれらをベースにした業務改善やDX推進に関する知見や業務適用のご経験

【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・データ分析に必要なスキルをお持ちの方（データベース操作、データ処理・変換、BIツールを用いた可視化、等）
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
・社内のニーズを的確に把握し、仕様策定に反映できる方
従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））
勤務地

兵庫県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））

【研究開発・DX推進】業務プロセス改革／数理最適化エンジニア

三菱重工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
デジタルイノベーション本部にて、ICT技術の研究開発およびバリューチェーン(※)全体の業務プロセス改革を担っていただきます。
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動

・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・オペレーションズリサーチ・数理最適化・機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
　（経営意思決定支援／スケジューリング／配送計画・配置計画・在庫計画の最適化・シミュレーション等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
　（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証　等
求める経験 / スキル
【必須】
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
　（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・数理最適化技術に関する知見、及び業務上の課題を解決するための数理モデル構築等、業務適用のご経験

【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））
勤務地

兵庫県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
78,861名 （2025年9月30日時点（連結））

建築・産業カンパニーにおけるデータエンジニア/PM_F6009

株式会社荏原製作所

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【業務内容】
当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。
データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。
・プロジェクト推進: データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務）
・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード
・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務
・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案

【配属部門】
建築・産業カンパニー　企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課

【キャリアステップイメージ】
当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。
また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。
なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。
※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。
業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。
弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
求める経験 / スキル
□必須要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析に基づいた業務改善経験
・データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験
　SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験
・業務改善コンサルティングの経験
　事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング

□歓迎要件
・Tableau Data Saber保有者
・データ基盤構築の企画、導入、運用の経験
　クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装
・機械学習、統計分析、予測モデリングをPythonやRなどのプログラミング言語を用いて実施し業務適用した経験
・AIシステム構築の経験
　MLOpsの経験
・プロジェクトマネジメントの経験

□求める人物像
多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。

□使用アプリケーション・資格
・Denodo、Tableau、SQL、python
・GWS各種ツール（もしくはWord、Excel、PowerPoint）の基礎的なスキル（資料作成、データ分析）
・プロジェクトマネージャ資格、AWS資格（Want）
従業員数
21,148名 （連結）、5,489名（単体）（2025年12月末現在））
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,148名 （連結）、5,489名（単体）（2025年12月末現在））

シニアコンピュータービジョンエンジニア / Senior Computer Vision Engineer

株式会社アストロスケール

仕事内容
■Responsibilities
・一つまたは複数のプロジェクトにおいて、Computer Vision Component のテクニカルリードとして開発を推進（要求管理、スケジュール管理、タスク管理等を含む）
・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証
・ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理
・システムテストおよび運用フェーズへの参加
求める経験 / スキル
■Essential Skills
・数値計算を中心としたアルゴリズム等の設計・実装に従事するソフトウェアエンジニアとしての実務経験8年以上
そのうち、画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における、物体検出に関するアルゴリズム開発、検証の経験3年以上
・C言語またはC++による開発経験5年以上、かつ組み込みソフトウェア開発経験3年以上
・プロジェクトにおいて、サブシステムレベルの専門領域に関するテクニカルリードとして、要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む開発推進を担った経験3年以上
・要求仕様の策定から設計、テスト計画および実施まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に携わった経験
・最新のソフトウェア開発方法論、および SCM (Gitなど) に関する知識
・チーム内外で積極的かつ協調的に貢献しながら、効果的に開発を計画・実行する能力
・Agileなどのモダンなソフトウェア開発プロセスへの理解
・技術的なコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
・英語能力 TOEIC 750+、ビジネスレベルの日本語能力

■Desired Skills
・機械学習・AIを活用した画像認識や信号処理の知識
・UnityやUnreal Engine 等を用いた３D画像シミュレーション環境の構築経験
・組み込みLinuxベースのシステム開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語による開発経験
従業員数
211名 （2026年4月現在）
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数
211名 （2026年4月現在）

クラウドAIエンジニア（クラウド未経験可・メンター制による安心の育成環境）

飲料・食品の安全を守る検査機で、世界の“安心”を支えるメーカー

仕事内容
顧客向けクラウドサービス開発において、企画〜テストまで一貫して担当いただきます。
ご経験に応じてできる領域から担当していきます。
●担当工程
•サービス企画・要件検討•要求仕様に基づく設計（基本／詳細）•Webアプリケーション開発
•クラウド環境構築（Azure）•データベース設計・開発（PostgreSQL）
•Azure Functionsによるバックエンド開発•Azure Machine Learningを用いたAI開発
•テスト（単体・結合・システム）
→全てを一度に任せることはありません
→スキルに応じて担当範囲を広げていきます
●プロジェクトについて
▼品質検査サービス
飲料容器業の現場で実際に利用される検査サービス
▼AI×クラウド新規サービス
•ChatGPTを活用したトラブルアシスタント
•製造現場のナレッジ活用サービス
→その他多数のアイデアを具現化していきます
私たちの技術は、不良品を見つけるためではなく、「安心して手に取れる製品」を世の中に届け続けるためにあります。
【開発環境】
- 使用統合開発環境：Visual Studio、Visual Studio Code、Miniforge
- プログラミング言語: C＃、Python
- クラウド環境：Microsoft Azure
【プロジェクト体制について】
人数：２名～3名程度
【所属部署】
開発部：16名

【仕事の面白さ】
①「作るだけ」で終わらない開発
品質検査という明確な用途があり、誰がどう使うか、どう役立つか、自分が作ったものが現場で使われる実感
② “人の判断”を置き換える技術に関われる
これまで人が行っていた検査を、画像×AIで自動化するサービス
•AIが実際の業務に使われる領域
•研究ではなく“実用化”フェーズ
③ クラウド×AIのスキルを実務で身につけられる
Azureを使ったクラウド開発やAI開発に実務を通じて関われる環境
④ 段階的に“上流工程”へステップアップできる
最初から全てを任せるのではなく、開発 → 設計 → 企画と段階的に関わることが可能
⑤ 自社サービスだからこそ、改善・進化に関われる、新しいサービス開発も可能
受託ではなく、自社サービスのため、作って終わりではなく、改善・機能追加に継続的に関われる。
クラウド基盤があるため新しいサービスの開発も可能。
⑦ 技術の“使い方”から考えられる
クラウド基盤があるため「何を作るか」から考えられる。新しいサービスの開発も可能

●教育体制
・ご経験が浅い場合は、メンターがつき実務を通してキャッチアップ
・クラウド未経験の場合は、クラウドにおいて実務を通じて習得し認定資格取得も支援
●立ち上がりイメージ例※ご経験スキルに応じてできる業務からスタートしていきます。
・入社後：既存機能の開発・改修
・数か月後：設計・仕様検討に参加
・その後：サービス企画や新規開発へ
求める経験 / スキル
【必須要件】
：以下いずれかの開発経験1年以上　
Java、Python、C＃、C言語、C++
※クラウド経験未経験可


【歓迎要件】
▼以下いずれかのご経験・スキルお持ちの方は歓迎
・クラウド開発経験
・AI開発経験
勤務地

神奈川県

想定年収

400 万円 ~ 550 万円

【本社機能】先進デジタル技術を駆使したデータ活用基盤の企画・開発、DX推進0912_104_01_技_本社・ITデジ

株式会社豊田自動織機

仕事内容
■業務内容:
　データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開
　・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発
　・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築
　・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出
　・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進

■使用言語:
　・言語:C、C#、Java、Pythonなど
　・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど

■業務の魅力:
　・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。
　・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。

■組織のミッション
ＩＴデジタル推進部ミッション：　事業の変革に入り込み、新たな価値を共創するビジネスパートナー
先行開発室ミッション：　飽くなき探究心と卓越したIT・デジタル技術力で　既存事業の成長と将来事業の創出をリードする

ITデジタル推進部は当社のデジタル化推進 (DX)をリードしている部門です。スマート工場化に寄与するIoTシステム開発やデータサイエンスを駆使した高度な統計解析、製品開発の効率化や働き方改革を支えるシステム基盤の構築、先鋭化するサイバー攻撃から会社を守るセキュリティ導入など、若手からベテランまでワンチームとなって、グローバル全体でのIT/デジタル機能を担っています。その中でも先行開発室は先進デジタル技術を活用したソリューション、プロダクト開発を担い、社内だけではなく、国内外関係会社、さらにはサプライチェーン、エンジニアリングチェーン全体の高度化、お客様への新たな価値創出に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■必須要件:
　・IoT、AI、クラウドサービスに関する幅広い知識を有していること

■歓迎条件:
　・データマネジメント、データエンジニアリングに関する知識を有していること
　・製造業向け生産、物流、販売に関するシステム開発の実務経験があること
従業員数
81,808名 （（2026年3月31日））
勤務地

愛知県

想定年収

580 万円 ~ 1,120 万円

従業員数
81,808名 （（2026年3月31日））

IoTモニタリングシステム開発エンジニア

大型空調用熱源機器（冷凍機・冷却塔）の総合メーカー

仕事内容
入社後はデータ利活用による事業成長を支援する専門家として、
自社開発のIoTモニタリングシステムの開発および機能拡張に携わっていただきます。
具体的には、冷凍機等の産業機器から得られる稼働データを
収集・分析するためのシステムの設計・構築や予兆保全を実現するための診断アルゴリズムの実装など、IoT技術を用いた遠隔監視ソリューション開発の中核業務をお任せします。
※変更の範囲：会社の定める業務

【当部門の役割・業務概要・魅力】
冷凍機メーカ固有のDX推進を牽引する部門として、データ基盤整備から高度な分析ツールの構築し
データの源流を価値創造の最前線へと直結することで、 組織全体の業務プロセスを進化させる役割を担っていただきます。
同時に膨大な稼働データを武器に、機械学習や統計分析を駆使した予兆保全技術の確立に没頭できる環境でもあります。
社内随一のデータサイエンスの権威として技術の深淵を探求し、その成果をビジネスインパクトにつなげてください。

【キャリアステップイメージ】
２～３年後には、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなど、技術スペシャリストとしての道を究めることも可能です。
また、組織リーダーとしての適性があれば、将来的にマネージャ候補者として基幹職試験へ推薦しマネジメントの道に進むことも可能です。
当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により転勤の可能性があります。
求める経験 / スキル
▼必須要件
・データサイエンスの高度な知見を有し、解析ツールの要件定義から実用化までを実現可能で、
　事業課題を技術で解決した「成功体験」と「実装力」をお持ちの方

▼歓迎要件
・Python/R を用いた高度な統計解析・機械学習モデルの構築のみならず、SQL によるデータ抽出から実用化まで、
　データエンジニアリング領域もカバーできるフルスタックな技術力をお持ちの方
・複雑怪奇な機械学習全般のデータ構造を整理・構造化し、持続可能な分析基盤として設計・実装できる、
　アーキテクトレベルの視座とスキルをお持ちの方
勤務地

神奈川県

想定年収

550 万円 ~ 830 万円

SE / アルゴリズムエンジニア

株式会社Polyuse

仕事内容
【Mission】
本業務では、3Dプリンタの印刷時に活用される専用ソフトや直接プログラミング処理を行うことで瞬時に3Dプリンタ印刷用データの作成が可能な専用ツール、これらのロジック中身となるアルゴリズム研究開発を中心に、その周辺機能の造形可否判定シミューレーターやマシン制御といった各種研究開発業務の中から専門性に合わせてご担当いただきます。
3Dプリンタは上記のソフトウェア群による出力が正しくされないと設計時に狙った通りの構造が造形できません。そんな3Dプリンティングソフトウェアの核となる機能群の開発をお任せいたします。

【現状 / 直近やっていただきたいこと】
1/ 機能研究開発: スライサーのアルゴリズム研究開発、印刷データを簡易に生成する研究開発（パラメトリックデザイン）、アルゴリズムやロジックのバックエンド実装を中心に、PID制御など機械制御ロジックの実装などご専門を活かしたソフトウェアの設計開発を実行します。
2/ 要件定義および他部門との連携: ハードウェア・マテリアル・造形顧客支援といった他の開発部門とも密に連携を取り、要件定義およびプロジェクトを推進します。
3/ 品質管理: 開発物の性能基準や品質基準の設定および品質管理を実行します。

このポジションでは、技術力を中心に、ご要望に応じてマネジメントスキルも活かしていただける多角的な役割を担っていただきます。

【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】
1/ 機械学習の仕組みを応用した品質や精度向上プロジェクトを実行します。
2/ 画像や映像を用いた先端的な研究開発プロジェクトを実行します。

【ポジションの魅力】
- 弊社内で将来的なテックリードポジションまたは部門長として、技術でソフトウェア開発を牽引するポジションになる可能性があること
- 今後の建設業界を革新するサービス開発に根幹から関わっていただくことが可能
- 顧客との距離が近く、自身の創るプロダクトやサービスを使われる実感を持って開発が可能
- 一般的なWebアプリケーション開発では触れられないマシンの制御などハードに関わるソフトウェア開発が可能
- 重要な意思決定に関与し、スタートアップ運営に関する実務経験養うことも可能
求める経験 / スキル
【必須】
・開発言語: C++, Pythonのご経験3年以上

【歓迎】
- パスプランニングアルゴリズムの構築経験
- Pythonでのサーバー開発経験、Unity (3D-software), Docker, GCPを用いた開発実績および、スライサー周りの知識、最短経路問題など情報工学の素養のある方。
- リーダーシップ: プロジェクトを成功に導くリーダーシップ能力があり、実績のある方。
- 産業機器等の制御プログラムのコーディング、デバッグ経験（Python等）
- PID制御の経験
- 製造業での設計、開発経験
- OPC UA等を用いた産業機器の制御経験
- Raspberry Pi やESP32, その他マイコンを用いた組み込みソフトウェア開発経験（C/C++, Python, Rust）
- プロジェクトマネジメント: アジャイルやスクラムといったフレームワークを活用し、変化の早い環境の中で適切にプロジェクトを成功に導いた実績のある方。

【求める人物像】
1/ スタートアップマインド: 前のめりに進めていける、能動的に行動できる方。
2/ 顧客視点: 顧客視点を持って開発計画や開発内容を検討できる方。
3/ 組織力とスピード感: タイムラインとリソースを最適に活用し、プロジェクトを効率よく推進できる方。
4/ 多角的思考能力: 技術開発から量産、カスタマーサクセスまで多様なフェーズを経てプロジェクトが進行するため、多角的な視点と柔軟性がある方。
4/ イノベーションへの情熱: 当社のビジョンに共感し、テクノロジーを用いて建設業界を革新する意欲と情熱がある方。
5/ 持続可能な視点: 環境や社会への配慮を念頭に、持続可能な製品開発ができる方。
6/ 細部への注意力: 製品規格の立案や品質の確保において、細部までしっかりとチェックができる方。

【開発環境・技術スタック】
アプリケーション開発
• C++
• Python
• Unity
• Go
• Docker
ソースコードバージョン管理
• Git, GitHub
インフラストラクチャ
• GCP
コミュニケーション・ドキュメンテーション
• Slack
• Notion
• Figma
• Google Workspace
従業員数
40名
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
40名

製造DX系（設備管理分野）IT・AI製品の企画、マーケティング【A49正】

非公開

  • 上場企業
仕事内容
製造業DXにおける設備管理に関するAI製品の企画、マーケティング
・設備管理分野のAI市場調査、マーケティング
・AI応用製品の企画立案、基本要件取り纏め
・同製品開発部隊の支援など
求める経験 / スキル
■資格・経験（MUST）
①製造業で設備管理（機械）の実務経験が5年以上（10年以上がベター）あり、AIやITシステムの企画、マーケティングに興味のある方。
②大手ITベンダーなどで、設備管理分野の製造系ITシステム／AIシステムの企画、マーケティングの実務経験が5年以上（10年以上がベター）ある方。

■求める人物像
製造系（特に設備管理系）AIを活用した新たなITシステムの企画、マーケティングの中核を担って頂く人材の求人です。
黎明期にあるAI製品の市場を創り上げる、創造性、チャレンジ精神を持った人を求めています。将来的には同分野の中核リーダーを担っていたくことを期待します。
勤務地

神奈川県

想定年収

400 万円 ~ 900 万円

【宮城】AIエンジニア　★世界トップクラス（国内NO.1）の半導体製造装置メーカーグループ★

東京エレクトロン宮城株式会社

仕事内容
【職務内容】
■Smart Factory実現の為、生成AIを用いたシステムの企画/開発/運用

【具体的に】
■生成AIを用いたシステムの開発/運用
■プロジェクトの企画／支援
■社内外コミュニケーション

【ミッション】
Smart Factory実現へ向け、TMLのビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。
経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、​仕組を整え、後押しする。​

【仕事内容と働く環境について　動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■LLM言語モデルを利用したシステム開発の経験
■生成AIに関する専門知識

【歓迎要件】
■AOAI、Power Platform等の利用経験
■外部ベンダーコントロールの経験
■データマネジメント/データガバナンスに関連する経験

【求める人物像】
■変化する状況に対して柔軟性を持って計画や戦略を修正し、新たな課題に対応出来る方
■コミュニケーション能力が高く、チームメンバーと協力して共に成果を創り出すことができる方
従業員数
2,114名 （2024年4月1日現在）
勤務地

宮城県

想定年収

690 万円 ~ 1,580 万円

従業員数
2,114名 （2024年4月1日現在）

Physical AI エンジニア（ロボット基盤モデル実用化担当）

株式会社Preferred Robotics

仕事内容
Preferred Roboticsは、Preferred Networksの優れたAI技術を融合したロボット製品を、世の中に送り出していく会社です。当社は「すべての人にロボットを」というビジョンのもと、AI技術を活用した革新的なロボット製品を開発しています。当社のロボットは、家庭・工場・ヘルスケア・飲食店など、幅広い環境で活躍し、人々の生活や業務をより豊かで効率的なものへと変革しています。
また当社はAIとロボティクスを融合し、現実世界で自律的に行動できる「実用ロボット」を開発しています。

Physical AI エンジニアは、AIモデル・ロボット制御・実世界インタラクションの技術を組み合わせ、実環境で動作する知能ロボットの設計・実装・評価を担当します。

単なるシミュレーションや研究にとどまらず、工場・倉庫・医療・サービス現場などで即応用可能な「使えるAIロボット」をつくることがミッションです。


（具体的仕事内容）
・自律移動ロボットの知覚・認識・推論アルゴリズムの開発（VLA, CV, LiDAR, VLM, OVD など）
・ロボットプラットフォーム上でのAIモデル実装・最適化（ROS2, Jetson, GPU など）
・マルチモーダルAI（画像・音声・センサーデータ）の統合と実環境テスト
・ロボットのプランニング・制御・ナビゲーションアルゴリズムの設計
・実運用を見据えた安全性・信頼性・耐障害性の評価
・プロトタイプの実機実験およびPoC導入支援
求める経験 / スキル
（必須条件）
・AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow）
・ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン）
・C++ / Python での開発経験
・Linux 環境でのシステム開発経験
・実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験
・チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験
従業員数
40名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
40名

自律型ロボット・ナビゲーション開発エンジニア～感情に寄り添う家族型ロボットベンチャー～

GROOVE X株式会社

仕事内容
2015年創業から10年が経過し、多くのオーナー様へLOVOTをお届けしてまいりました。
事業成長とともにLOVOTの開発を強化すべく、自律型ロボットに欠かせないナビゲーションを担う機能の開発エンジニアを募集します。


家族型ロボット「LOVOT」の「意思」と「行動」を司るソフトウェアの開発を担当します。50以上のセンサーから得られる情報を統合し、複雑な家庭環境下での自律移動（Navigation）や、生き物のようなふるまいをリアルタイムで実現するアルゴリズムの設計・実装を担っていただきます 。


【業務内容】
▮ 自律移動（Navigation）システムの高度化
経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築。
▮ 意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 。
▮ 内製ロボットフレームワークの設計・拡張
センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発。
▮ ビヘイビアデザイナーとの共創
数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、LOVOT特有の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築。


【主要開発環境】
▮ Ubuntu
▮ 内製フレームワーク: Python3, C++, Golang など


【働き方】
▮ アジャイル・スクラム開発
2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
▮ クロスファンクショナルなチーム
エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます 。
▮ モブプロ・ペアプロ
知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
▮ 基本出社
実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
- ロボティクスに関する基礎知識
SLAM、Navigation、経路計画、ロボット運動学、ディジタルフィルタ等を用いた研究・開発経験
- 高度なソフトウェア開発スキル
Python, C++, Golangのいずれかを用いた実務経験
- 並行・非同期プログラミングの理解
ロボットのリアルタイム処理に不可欠な非同期処理の実装経験
- コード品質への意識
コードレビュー、CI/CDを用いた開発、ユニットテストの実践経験
- AIコーディングの経験
claude, codex, GitHub Copilot等のAIコーディングエージェントの実務での利用経験
- 言語・コミュニケーション
日本語でコミュニケーションが取れること

■歓迎スキル・経験
- ROS / ROS2を用いたロボットシステムの開発・運用経験。
- LiDAR、深度カメラ、IMUなどのセンサーフュージョンの実務経験。
- コンピュータグラフィックス（CG）分野でのプロシージャルな動作生成の経験。
- ロボットの動作生成に強化学習を用いた開発経験。
- ライブラリやAPIの設計、バージョニングルールの策定経験。

■求める人物像
- 技術だけでなく、ビジネス課題の理解にも積極的に取り組める方
- チームで協力しながら、自律的に業務を進められる方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
従業員数
334名 （2026年1月現在）
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
334名 （2026年1月現在）

シニアソフトウェアエンジニア（AI/LLM）

株式会社MAZIN

仕事内容
当社では設備設計領域におけるAIサービスを展開しており、事業拡大に伴いシステム開発・運用を担うソフトウェアエンジニアを募集します。
機械・電気・制御・組込みソフトウェアなどの設計開発業務を自動化するAIエージェントの開発および運用を担当していただきます。

■具体的な業務
・ LLMを活用したAIエージェントシステムの設計・開発・運用
・ 各分野のドメインエキスパートとの協業による要件定義
・ 業務効率を飛躍的に向上させるシステムの企画・実装
・ サービスの継続的な改善と運用
求める経験 / スキル
【必須】
・Webサービス開発経験5-10年程度（言語不問、バックエンド経験を重視）
・ エンジニアリングマネージャーの経験
・複雑なドメインを理解し、システムで課題解決を行った経験
・チーム開発におけるコミュニケーション能力

【歓迎】
・Pythonでの開発経験
・機械・電気などの工学系バックグラウンド
・自ら課題を発見・定義し、解決策を実行してビジネスインパクトを創出した経験
・LLMの仕組み・アーキテクチャに関する知識
・ AIエージェント、RAG、プロンプトエンジニアリングに関する知見

【求める人物像】
・プロダクト志向：技術そのものより、技術でビジネス課題を解決することに喜びを感じる方
・自走力：指示を待つのではなく、自ら考え行動できる方
・スピード重視：完璧を目指すより、素早くリリースし改善を繰り返せる方
・学習意欲：未知のドメインや技術を積極的に学べる方
従業員数
37名
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
37名

AIエンジニア

株式会社MAZIN

仕事内容
製造現場向けのAIモデルの研究開発と実装を担当します。
画像認識や異常検知、予知保全だけでなく、機械のAI制御にも取り組み、製造設備やロボットの性能向上を目指します。最新の大規模言語モデル（LLM）の活用や、ロボットエンジニアと連携したPhysical AI分野の研究開発も推進していただきます。製造現場から収集したデータの前処理や特徴量設計、モデル精度の向上に注力し、組み込みシステムへの実装や運用まで責任を持ちます。チーム内外の技術者と協力しながら、工場のDXを加速させる役割も担います。
求める経験 / スキル
【必須】
Pythonを用いたAIアルゴリズム開発の実務経験

【歓迎】
・LLMをスクラッチで構築した経験
・Physical AI領域の経験

【求める人物像】
・技術力をもっと上げたい、技術の幅を拡げたい
・ベンチャー企業で会社と一緒に成長したい
・世の中を支える価値のある仕事をしたい
従業員数
37名
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
37名

大阪・東京 / データサイエンティスト

株式会社フツパー

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
　課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
　論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
　多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当

◆仕事内容
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝

【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発

【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub

◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方

◆歓迎するスキル・経験
・大阪本社または関東支社に出社可能な方
・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
従業員数
95名 （2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
95名 （2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）

大阪・東京 / データサイエンティスト/ LLMOps

株式会社フツパー

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
　課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
　論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
　多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当

◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。

①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携　など

②ローカルLLM『ラクラグ』の開発（https://hutzper.com/raku-rag/）
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など

【技術】
■使用言語：Python / TypeScript
■環境：
・オーケストレーション：LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー：Dify
・モデル推論API（プラットフォーム）：Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理：GitHub

◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行（Function Calling） を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用（Lambda / RDS / ECR / ECSなど）
・モデル推論プラットフォームの利用（OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか）

②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）

◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎（Word2vec / TF-IDF、BERT 等）でのベースライン構築
従業員数
95名 （2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
95名 （2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）

AIアルゴリズムエンジニア

非公開

  • 上場企業
仕事内容
AIアルゴリズムエンジニア
求める経験 / スキル
アルゴリズム実装経験
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,800 万円

製造業向けIoTシステムのAI開発（エッジAIシステムエンジニア）

株式会社京都製作所

仕事内容
当社開発機械の大きな特徴である「高精度高速稼働」技術において、製造業向けIoTシステムのAI開発を担当いただきます。包装や組立機械の新規技術開発チームのメンバーとして、機械学習、数値最適化の分野をメインにアルゴリズムの開発をお任せいたします。
開発にあたってはPython/C/C++等を使用。主要な設計開発は、機械の稼働率向上等に利用されるデータを収集・解析するWebアプリシステムとなります。

※全社の残業時間は37.4時間（昨年度実績）ですが、本部署は残業が少なく、大半の社員が17時台に帰宅しています。
※新たな技術や案件に対して前向きに取り組んでいる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
機械学習／数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験
※リーダークラスとして
・プロジェクトマネジメント、要件定義の経験

【歓迎】
・Python/C/C++等を使用した開発経験がある方
・学習モデル／アルゴリズムの知識をお持ちの方
・英語でのコミュニケーション力
従業員数
966名 （連結）
勤務地

京都府

想定年収

530 万円 ~ 850 万円

従業員数
966名 （連結）

IoTエンジニア（組み込みエンジニア）【世界初"の新しい「水インフラ」を作る東大発スタートアップ】

WOTA株式会社

仕事内容
■仕事概要
弊社の自律分散型水処理再生システムプロダクトのソフトウェアエンジニアリングに関わる領域において、
自律的水運用を行うファームウェア部分を担当していただきます。

具体的には、以下のような業務の中からご担当いただく予定です。
・IoTデバイス上での様々な制御を行うソフトウェア開発
・新規開発するセンサーデバイス上のファームウェア開発。realtime OSもしくはOSなしでのファームウェア
・上記に関連する要件定義、技術選定、システムアーキテクチャの設計
・CI/CD、自動テストなど開発環境整備
・ボトルネック調査、パフォーマンスチューニング
・4-20インターフェースなどを含むコントローラーボード上でのC言語によるファームウェア開発

高度経済成長期から百兆円以上の多額の建設費を投じて整備された日本の水道は、世界有数の高い品質と98%もの普及率を誇ります。
しかし、その裏側では慢性的な財政赤字が続いておりさらにこれから加速する人口減少と老朽化設備への更新費用の増加の二重苦で財政はますます悪化します。
次の世代へ、水に困ることのない豊かな生活をつないでいくためにも水インフラの持続可能な財政確立は我々が直面する喫緊の課題です。

開発環境、利用ツールなど
・React, TypeScript, Vite, Next.js, Material-UI, Chakra-UI
・Node.js, tRPC
・pnpm, Turborepo
・vitest, playwright
・AWS IoT, Lambda, APIGateway, Cognito, DynamoDB, Timestream, S3, Amplify, Redash
・GitHub, Github Actions, Renovate
・AWS CDK
求める経験 / スキル
【必須】
・組み込み系ソフトウェア経験（Linux、RTOS）
・C、C++、Python、のうち複数の開発経験

【歓迎】
・クラウド知識（AWSならなお良し）
・TCP, BLE, MQTT 等さまざまな通信方式・プロトコルへの理解
・セキュリティ知識
・電子回路設計経験

【求める人物像】
・自ら考えて自律的に動ける方
・常に目的意識を持って動ける方
・多様なバックグラウンドのメンバーと協調して動ける方
・非エレクトロニクス分野への興味を持てる方
・ハードウェアとソフトウェアの融合する新規プロダクトに夢を抱ける方
従業員数
117名 （（2025年6月現在））
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
117名 （（2025年6月現在））
  1. ハイクラス転職TOP
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  3. AI・MLエンジニア／機械・装置の求人・転職情報
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