AI・MLエンジニア／機械・装置の求人・転職情報
46件中の1〜46件を表示
株式会社日立ハイテク
仕事内容
■職務内容
本ポジションは、半導体製造装置・計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI・デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアです。
AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、
「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。
クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス／GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。
■職務詳細
以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。
1.インフラ・基盤設計／運用
・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用
・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習／AI開発基盤の整備・最適化
・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討
2.開発支援・DevOps領域
・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援
・コンテナ環境の構築・運用（開発〜検証フェーズ中心）
・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備
3.横断的な役割・改善活動
・複数のAI開発チーム（約4チーム）を横断し、
・基盤・運用面から支援
・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開
・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上
※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、
AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります。
■開発環境
・OS/インフラ: Linuxサーバー、GPUサーバー
・CI/CD: GitHub Actions
・コンテナ技術: Kubernetes、Docker
・IaC (Infrastructure as Code): 該当ツール
・監視・可観測性: Prometheus、Grafana
・ML基盤: PyTorch、TensorFlowを用いた環境
【配属部署】
モノづくり技術統括本部
ソフトウェア設計本部
AIシステム統合部
AIシステム統合部は、半導体製造装置・計測検査装置から得られるデータを活用し、
AI・デジタル技術を用いたソリューションの企画・開発・事業化を担う部門です。
本ポジションは、AIソリューション開発を支える基盤・運用を担う専門人材として配属されます。
【組織・チーム構成】
組織全体人数：
約40名（兼務・派遣社員含む）
└ 中途入社社員が約半数を占める構成
■チーム体制：
顧客課題・ソリューション単位で編成された
4つのAIソリューション開発チーム
（各チームにプロジェクトリーダー在籍）
上記チームを横断して基盤・運用を支援する体制
■配属イメージ：
本ポジションは、既存4チームのいずれかに近い立ち位置で支援を行う
または課長直下の立場で、複数チームを横断的に支援する
いずれかの形でアサインされる可能性があります
（プロジェクト状況や本人の適性に応じて柔軟に決定）。【業務体制・組織の特徴】
チームは顧客課題・ソリューション単位で編成され、
担当する顧客や案件内容はプロジェクトごとに変動します
AIエンジニア（画像処理・データ解析）が
現在サーバー運用や環境構築を一部兼務している状況があり、
本ポジションはそれらを専門的に担い、開発効率を高める役割を期待されています
※単一プロジェクトの専属運用ではなく、
複数チームを横断しながら、基盤・運用の標準化や改善を進める立場です
新しい技術や運用方法を試しやすく、
ボトムアップでの改善提案が歓迎されるカルチャーです
【メンバー属性】
年齢層：
30代前半～中盤が中心
■バックグラウンド：
IT企業、メーカー、研究開発部門など
多様な経歴を持つメンバーが在籍
■カルチャー：
専門領域は異なっても、AI・デジタル技術を軸にフラットに議論できる環境
■採用背景
当社では、半導体デバイス製造を支える自社の製造装置・計測検査装置から日々生成される膨大なデータを活用し、
AI・デジタル技術によって装置の付加価値向上や現場課題の解決につながるデジタルソリューションシステムの開発を進めています。
近年、これらのソリューション開発は、
アジャイルな開発サイクル
AI・機械学習の本格活用
GPUを含むオンプレミス環境での安定運用
といった要件が同時に求められるようになり、
開発・運用基盤（の重要性が急速に高まっています。
これまで開発現場では、AI開発担当者やサーバー管理担当者が本来の業務と並行してDevOps業務を兼務してきましたが、
プロジェクトの増加・高度化に伴い、
開発効率の低下
運用負荷の集中
基盤・運用ルールの属人化
といった課題が顕在化してきました。
こうした状況を解消し、AIエンジニアが開発・価値創出に専念できる体制を構築するため、
半導体装置・AI開発に特化したDevOpsエンジニアを専任ポジションとして新たに採用します。
本ポジションでは、
半導体装置特有の制約を踏まえたオンプレミス／GPU環境の設計・運用
AI開発を前提とした開発・運用基盤の整備・標準化
複数のAIソリューション開発チームを横断した支援
を通じて、エッジ側での分析・AI活用における専門性を高めるとともに、
開発チーム全体の生産性向上を実現することを目指しています。
【ビジョン／ミッション】
「AI×日立ハイテク」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを担っています。
・「先端半導体業界における世界トップシェア装置×先端AI」による価値創造・事業化
世界トップシェアのCD-SEM等の自社製品をベースに、先端AI・データ技術を活用した卓越したソリューションの企画から実行まで、上流工程から一貫して手がけます。
・ソフトウェア開発組織の「AIネイティブ化」を牽引
アジャイル開発や生成AIを活用した設計プロセスの革新を推進し、装置間連携による圧倒的な生産性向上に向けたAIネイティブ化を自らの手でリードします。
■組織のミッション・魅力
世界トップクラスの製品群に先端AI技術を適用する卓越したソリューション開発に挑戦できます。
日立製作所の研究所との委託研究や、海外の顧客先・研究拠点との協創を通じて、幅広い領域の知識とグローバル人材としてのスキルを養えます。
日立グループ全社のソフトウェア工学研修等を通じ、技術力・知識を高める環境が整っています。
■キャリアパス
※業務習熟度合いやご経験によってお任せする業務が異なりますので、一例としてご覧ください
・1年目：開発基盤の全体把握と運用最適化 まずはLinuxサーバーやGitHub Actions等の管理・運用を通じて、統合システム開発部（AIシステム統合部）におけるデジタルソリューション開発環境の全体像を把握し、安定稼働と効率化に取り組んでいただきます。
・2～3年目：次世代開発環境のリードとアジャイル推進 チームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術の活用を見据えた最適なプラットフォーム・ツールの選定や、新たな開発体制・役割分担の定義からリードしていただきます。また、PoCの短期間化や生成AIを活用した設計プロセス革新など、アジャイル開発スタイルの推進における中核を担っていただきます。
・それ以降のキャリア（将来像）： 将来像としては、Kubernetes、MLOps基盤等を極めるインフラ・DevOpsアーキテクトとしての道や、開発組織全体の生産性向上を牽引するエンジニアリングマネージャーとしての道など、ご希望に応じた柔軟なキャリアパスが広がっています。
本ポジションは、半導体製造装置・計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI・デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアです。
AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、
「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。
クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス／GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。
■職務詳細
以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。
1.インフラ・基盤設計／運用
・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用
・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習／AI開発基盤の整備・最適化
・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討
2.開発支援・DevOps領域
・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援
・コンテナ環境の構築・運用（開発〜検証フェーズ中心）
・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備
3.横断的な役割・改善活動
・複数のAI開発チーム（約4チーム）を横断し、
・基盤・運用面から支援
・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開
・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上
※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、
AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります。
■開発環境
・OS/インフラ: Linuxサーバー、GPUサーバー
・CI/CD: GitHub Actions
・コンテナ技術: Kubernetes、Docker
・IaC (Infrastructure as Code): 該当ツール
・監視・可観測性: Prometheus、Grafana
・ML基盤: PyTorch、TensorFlowを用いた環境
【配属部署】
モノづくり技術統括本部
ソフトウェア設計本部
AIシステム統合部
AIシステム統合部は、半導体製造装置・計測検査装置から得られるデータを活用し、
AI・デジタル技術を用いたソリューションの企画・開発・事業化を担う部門です。
本ポジションは、AIソリューション開発を支える基盤・運用を担う専門人材として配属されます。
【組織・チーム構成】
組織全体人数：
約40名（兼務・派遣社員含む）
└ 中途入社社員が約半数を占める構成
■チーム体制：
顧客課題・ソリューション単位で編成された
4つのAIソリューション開発チーム
（各チームにプロジェクトリーダー在籍）
上記チームを横断して基盤・運用を支援する体制
■配属イメージ：
本ポジションは、既存4チームのいずれかに近い立ち位置で支援を行う
または課長直下の立場で、複数チームを横断的に支援する
いずれかの形でアサインされる可能性があります
（プロジェクト状況や本人の適性に応じて柔軟に決定）。【業務体制・組織の特徴】
チームは顧客課題・ソリューション単位で編成され、
担当する顧客や案件内容はプロジェクトごとに変動します
AIエンジニア（画像処理・データ解析）が
現在サーバー運用や環境構築を一部兼務している状況があり、
本ポジションはそれらを専門的に担い、開発効率を高める役割を期待されています
※単一プロジェクトの専属運用ではなく、
複数チームを横断しながら、基盤・運用の標準化や改善を進める立場です
新しい技術や運用方法を試しやすく、
ボトムアップでの改善提案が歓迎されるカルチャーです
【メンバー属性】
年齢層：
30代前半～中盤が中心
■バックグラウンド：
IT企業、メーカー、研究開発部門など
多様な経歴を持つメンバーが在籍
■カルチャー：
専門領域は異なっても、AI・デジタル技術を軸にフラットに議論できる環境
■採用背景
当社では、半導体デバイス製造を支える自社の製造装置・計測検査装置から日々生成される膨大なデータを活用し、
AI・デジタル技術によって装置の付加価値向上や現場課題の解決につながるデジタルソリューションシステムの開発を進めています。
近年、これらのソリューション開発は、
アジャイルな開発サイクル
AI・機械学習の本格活用
GPUを含むオンプレミス環境での安定運用
といった要件が同時に求められるようになり、
開発・運用基盤（の重要性が急速に高まっています。
これまで開発現場では、AI開発担当者やサーバー管理担当者が本来の業務と並行してDevOps業務を兼務してきましたが、
プロジェクトの増加・高度化に伴い、
開発効率の低下
運用負荷の集中
基盤・運用ルールの属人化
といった課題が顕在化してきました。
こうした状況を解消し、AIエンジニアが開発・価値創出に専念できる体制を構築するため、
半導体装置・AI開発に特化したDevOpsエンジニアを専任ポジションとして新たに採用します。
本ポジションでは、
半導体装置特有の制約を踏まえたオンプレミス／GPU環境の設計・運用
AI開発を前提とした開発・運用基盤の整備・標準化
複数のAIソリューション開発チームを横断した支援
を通じて、エッジ側での分析・AI活用における専門性を高めるとともに、
開発チーム全体の生産性向上を実現することを目指しています。
【ビジョン／ミッション】
「AI×日立ハイテク」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを担っています。
・「先端半導体業界における世界トップシェア装置×先端AI」による価値創造・事業化
世界トップシェアのCD-SEM等の自社製品をベースに、先端AI・データ技術を活用した卓越したソリューションの企画から実行まで、上流工程から一貫して手がけます。
・ソフトウェア開発組織の「AIネイティブ化」を牽引
アジャイル開発や生成AIを活用した設計プロセスの革新を推進し、装置間連携による圧倒的な生産性向上に向けたAIネイティブ化を自らの手でリードします。
■組織のミッション・魅力
世界トップクラスの製品群に先端AI技術を適用する卓越したソリューション開発に挑戦できます。
日立製作所の研究所との委託研究や、海外の顧客先・研究拠点との協創を通じて、幅広い領域の知識とグローバル人材としてのスキルを養えます。
日立グループ全社のソフトウェア工学研修等を通じ、技術力・知識を高める環境が整っています。
■キャリアパス
※業務習熟度合いやご経験によってお任せする業務が異なりますので、一例としてご覧ください
・1年目：開発基盤の全体把握と運用最適化 まずはLinuxサーバーやGitHub Actions等の管理・運用を通じて、統合システム開発部（AIシステム統合部）におけるデジタルソリューション開発環境の全体像を把握し、安定稼働と効率化に取り組んでいただきます。
・2～3年目：次世代開発環境のリードとアジャイル推進 チームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術の活用を見据えた最適なプラットフォーム・ツールの選定や、新たな開発体制・役割分担の定義からリードしていただきます。また、PoCの短期間化や生成AIを活用した設計プロセス革新など、アジャイル開発スタイルの推進における中核を担っていただきます。
・それ以降のキャリア（将来像）： 将来像としては、Kubernetes、MLOps基盤等を極めるインフラ・DevOpsアーキテクトとしての道や、開発組織全体の生産性向上を牽引するエンジニアリングマネージャーとしての道など、ご希望に応じた柔軟なキャリアパスが広がっています。
求める経験 / スキル
■必須要件
オンプレミスLinuxサーバとGithubを連携したDevOps開発環境の管理・運用経験2年以上
■歓迎要件
・GitHub Actions (ARC) の構築・運用経験
・KubernetesやDockerを用いたコンテナ環境の運用経験
・IaCの経験、PrometheusやGrafanaなどの監視・可観測性ツール利用経験
・PyTorch/TensorFlowを用いたML基盤の運用やGPUサーバー利用経験
・AWS認定資格、Kubernetes認定資格（CKA/CKAD）
・CI/CDへの生成AI活用経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献経験
・英語での技術的コミュニケーションスキル
■求める人物像
・チームやプロジェクトのサブリーダーとしてリーダーシップを発揮し、課題解決に粘り強く取り組める方
・多様な人材を活かし、チームの心理的安全性を高めながら積極的な発言と成長を支援できる方
・社会や顧客起点で課題を捉え、社内外と協創できる方
・新しい価値創造に向け、情熱を持って学び現状に挑戦できる方
■個人情報の第三者提供
グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。
＜提供先＞
・株式会社日立ハイテク九州
・株式会社日立ハイテクフィールディング
オンプレミスLinuxサーバとGithubを連携したDevOps開発環境の管理・運用経験2年以上
■歓迎要件
・GitHub Actions (ARC) の構築・運用経験
・KubernetesやDockerを用いたコンテナ環境の運用経験
・IaCの経験、PrometheusやGrafanaなどの監視・可観測性ツール利用経験
・PyTorch/TensorFlowを用いたML基盤の運用やGPUサーバー利用経験
・AWS認定資格、Kubernetes認定資格（CKA/CKAD）
・CI/CDへの生成AI活用経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献経験
・英語での技術的コミュニケーションスキル
■求める人物像
・チームやプロジェクトのサブリーダーとしてリーダーシップを発揮し、課題解決に粘り強く取り組める方
・多様な人材を活かし、チームの心理的安全性を高めながら積極的な発言と成長を支援できる方
・社会や顧客起点で課題を捉え、社内外と協創できる方
・新しい価値創造に向け、情熱を持って学び現状に挑戦できる方
■個人情報の第三者提供
グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。
＜提供先＞
・株式会社日立ハイテク九州
・株式会社日立ハイテクフィールディング
従業員数
4,916名
（（連結12,717名、2022年3月現在））
勤務地
東京都
想定年収
694 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
4,916名
（（連結12,717名、2022年3月現在））
東京貿易テクノシステム株式会社
仕事内容
【主な業務内容】
製造業向け三次元測定機に付帯する計測・解析ソフトウェアの開発を担っていただきます。将来的な事業継続性と業務高度化を見据え、AIを活用したシステム開発などを行っていただく事を期待しています。
＜自社開発製品＞
・3D-Magic REGALIS
・REGALIS Fusion
・REGALIS Go!
【具体的な業務内容】
・研究開発（R＆D）
・新製品開発（次世代プラットフォーム/ソフトウエア開発）
・システム提案、要求分析・仕様検討、設計・製造
・既存パッケージソフト開発
・受託開発 等
既存製品にとらわれず、新しい技術や発想を取り入れたシステム構築をリードできる方を歓迎します。
入社後はR&Dや新商品開発プロジェクトのメンバーとして要件定義～設計～実装までの一連の開発を担当いただき、将来的にはPLからPMとして活躍いただく事を期待しています。
【ポジションの魅力】
・トヨタ・ホンダ・日産などの自動車大手から、MHI・KHIなどの重工業企業まで、最前線の製造現場の課題に触れられるポジションです。顧客と直接関わりながら、提案解決型ソリューションを共創できます。
・高度な三次解析ソフトウエア開発の、要件定義から実装まで一貫して携わる事が出来ます。
・測定器、ロボットなどのハードウエア、データ、業務を統合した実践的かつ価値の高いシステム開発に携わる事が出来ます。
製造業向け三次元測定機に付帯する計測・解析ソフトウェアの開発を担っていただきます。将来的な事業継続性と業務高度化を見据え、AIを活用したシステム開発などを行っていただく事を期待しています。
＜自社開発製品＞
・3D-Magic REGALIS
・REGALIS Fusion
・REGALIS Go!
【具体的な業務内容】
・研究開発（R＆D）
・新製品開発（次世代プラットフォーム/ソフトウエア開発）
・システム提案、要求分析・仕様検討、設計・製造
・既存パッケージソフト開発
・受託開発 等
既存製品にとらわれず、新しい技術や発想を取り入れたシステム構築をリードできる方を歓迎します。
入社後はR&Dや新商品開発プロジェクトのメンバーとして要件定義～設計～実装までの一連の開発を担当いただき、将来的にはPLからPMとして活躍いただく事を期待しています。
【ポジションの魅力】
・トヨタ・ホンダ・日産などの自動車大手から、MHI・KHIなどの重工業企業まで、最前線の製造現場の課題に触れられるポジションです。顧客と直接関わりながら、提案解決型ソリューションを共創できます。
・高度な三次解析ソフトウエア開発の、要件定義から実装まで一貫して携わる事が出来ます。
・測定器、ロボットなどのハードウエア、データ、業務を統合した実践的かつ価値の高いシステム開発に携わる事が出来ます。
求める経験 / スキル
【スキル・経験（必須）】
・ソフトウエア開発の実務経験（仕様検討、設計、開発、テストまで自走できる方）
・開発言語：C＃、Python
・英語ドキュメントの読解力（技術書、仕様書の理解が可能なレベル）
【スキル・経験（歓迎）】
・AI機能を組み込んだシステム開発に携わった経験
・AIモデル開発、Claude API等を利用したシステム開発経験
・開発言語：C＋＋、JavaScript
・PL/PM経験
・CAD/CAEに関する知識およびソフトウエア操作経験
・WEBアプリケーション開発経験
・製造業での業務経験
・英語によるコミュニケーション、仕様調整経験
・ソフトウエア開発の実務経験（仕様検討、設計、開発、テストまで自走できる方）
・開発言語：C＃、Python
・英語ドキュメントの読解力（技術書、仕様書の理解が可能なレベル）
【スキル・経験（歓迎）】
・AI機能を組み込んだシステム開発に携わった経験
・AIモデル開発、Claude API等を利用したシステム開発経験
・開発言語：C＋＋、JavaScript
・PL/PM経験
・CAD/CAEに関する知識およびソフトウエア操作経験
・WEBアプリケーション開発経験
・製造業での業務経験
・英語によるコミュニケーション、仕様調整経験
勤務地
愛知県
想定年収
700 万円 ~ 950 万円
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
大手製造業
仕事内容
ERP導入に伴う社内データを活用できる環境整備の旗振り
求める経験 / スキル
□必須要件
・データ分析を活用した業務改善の実務経験（3年以上）
- Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築および分析経験
- Tableau Certified Data Analyst資格を保有していること
・データベース設計およびデータエンジニアリングの経験
- SQL等を用いたETL処理、およびデータウェアハウス設計の実務経験
・業務改善コンサルティングの経験
- 事業部門の担当者と連携し、データに基づいた業務改善提案・支援を行った経験
・データ分析を活用した業務改善の実務経験（3年以上）
- Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築および分析経験
- Tableau Certified Data Analyst資格を保有していること
・データベース設計およびデータエンジニアリングの経験
- SQL等を用いたETL処理、およびデータウェアハウス設計の実務経験
・業務改善コンサルティングの経験
- 事業部門の担当者と連携し、データに基づいた業務改善提案・支援を行った経験
勤務地
東京都
想定年収
890 万円 ~ 1,040 万円
日本精工株式会社
仕事内容
■職務内容：
ポジション：デジタルツール・サービス開発担当者
業務：AI技術を活用したWEBツールの開発、AIを搭載した統合データベース開発
■具体的には：
弊社では、これまでも顧客支援ツールとして下記ツール類をリリースしています。
・軸受情報アプリ(NSK Verify）
・工作機械主軸用軸受解析ツール(MT-Click!Speedy)
・軸受の損傷と対策アプリ（ベアリングドクター） など
今後も顧客の利便性・満足度を追求するにあたり、AI技術の本格的な搭載を行っていきます。
ついては、サービス用途に応じてのAI選定（LLM、画像診断、音響診断、レコメンドなど）から実装、データベースの構築まで、AI技術を中心に幅広く業務を担って頂きます。
＊当初は、ご経験、ご希望に応じて業務をお任せしたいと考えております。
＊チーム内には軸受開発のスペシャリストが在籍、またAI専門部門とも連携しながら一連の開発業務を行って頂きます。
■仕事の魅力：
軸受は産業機械を支える重要な要素部品として様々な機械で使用されており，軸受のデジタルツールを開発することにより、多くのユーザーの価値向上につながり，また顧客のデジタル技術と融合させることで、顧客の生産する機械の高度化にも貢献できます。
加えて、弊社は国内初の軸受メーカであり、100年を超える技術知見の蓄積がございます。膨大な独自データを保有しており、AI化による意義、効果について多大なる価値を感じて頂けるものと自負しています。
また、弊社ではまだAI技術の活用が十分ではないため、持っている知識と技術を生かし、AI技術の第一人者として会社の技術を引張って行ってくれることを期待しています。
■ワークライフバランス：
リモート勤務；可、週1回程度
■当社の特徴：
・国内No.1/世界No.3のベアリングメーカー
・グローバルな事業展開（海外売上比率60%超、31か国・地域に合計200拠点）
・「産業のコメ」とも言われ、世界の至るところで使用され、社会を支える中核事業
・自動車事業・産業機械事業と多方面への事業展開による収益安定性
・4コアテクノロジープラスワンの技術力
└「トライボロジー」「材料技術」「解析技術」「メカトロ技術」＋「生産技術」
■業務内容における変更の範囲：
会社の定める業務
ポジション：デジタルツール・サービス開発担当者
業務：AI技術を活用したWEBツールの開発、AIを搭載した統合データベース開発
■具体的には：
弊社では、これまでも顧客支援ツールとして下記ツール類をリリースしています。
・軸受情報アプリ(NSK Verify）
・工作機械主軸用軸受解析ツール(MT-Click!Speedy)
・軸受の損傷と対策アプリ（ベアリングドクター） など
今後も顧客の利便性・満足度を追求するにあたり、AI技術の本格的な搭載を行っていきます。
ついては、サービス用途に応じてのAI選定（LLM、画像診断、音響診断、レコメンドなど）から実装、データベースの構築まで、AI技術を中心に幅広く業務を担って頂きます。
＊当初は、ご経験、ご希望に応じて業務をお任せしたいと考えております。
＊チーム内には軸受開発のスペシャリストが在籍、またAI専門部門とも連携しながら一連の開発業務を行って頂きます。
■仕事の魅力：
軸受は産業機械を支える重要な要素部品として様々な機械で使用されており，軸受のデジタルツールを開発することにより、多くのユーザーの価値向上につながり，また顧客のデジタル技術と融合させることで、顧客の生産する機械の高度化にも貢献できます。
加えて、弊社は国内初の軸受メーカであり、100年を超える技術知見の蓄積がございます。膨大な独自データを保有しており、AI化による意義、効果について多大なる価値を感じて頂けるものと自負しています。
また、弊社ではまだAI技術の活用が十分ではないため、持っている知識と技術を生かし、AI技術の第一人者として会社の技術を引張って行ってくれることを期待しています。
■ワークライフバランス：
リモート勤務；可、週1回程度
■当社の特徴：
・国内No.1/世界No.3のベアリングメーカー
・グローバルな事業展開（海外売上比率60%超、31か国・地域に合計200拠点）
・「産業のコメ」とも言われ、世界の至るところで使用され、社会を支える中核事業
・自動車事業・産業機械事業と多方面への事業展開による収益安定性
・4コアテクノロジープラスワンの技術力
└「トライボロジー」「材料技術」「解析技術」「メカトロ技術」＋「生産技術」
■業務内容における変更の範囲：
会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
下記いずれも必須
・AIに関連する技術、知見を有しており、プログラミング経験のある方。
（LLM、Deep Learning、機械学習および画像、音声、レコメンド、データ分析等の分野は問わず、1つ以上のご経験）
・工業製品の基礎知識
（技術開発等の知識・経験はなくても可）
■歓迎要件：
・工業製品の技術系ツール・WEBサービス開発経験
・AIを適用したツール・WEBサービス開発を行った経験
・マシニングセンター・旋盤の主軸関係の技術ツール開発経験
・技術系データベース・基盤システム開発経験
・複数の分野でのAIに関連する技術知見
・ビジネスレベルの英会話
下記いずれも必須
・AIに関連する技術、知見を有しており、プログラミング経験のある方。
（LLM、Deep Learning、機械学習および画像、音声、レコメンド、データ分析等の分野は問わず、1つ以上のご経験）
・工業製品の基礎知識
（技術開発等の知識・経験はなくても可）
■歓迎要件：
・工業製品の技術系ツール・WEBサービス開発経験
・AIを適用したツール・WEBサービス開発を行った経験
・マシニングセンター・旋盤の主軸関係の技術ツール開発経験
・技術系データベース・基盤システム開発経験
・複数の分野でのAIに関連する技術知見
・ビジネスレベルの英会話
従業員数
24,057名
（連結（2025年3月31日現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
480 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,057名
（連結（2025年3月31日現在））
仕事内容
同社、デジタルソリューション開発統括部にて、映像解析とフィジカルAIに関する研究開発を担当いただきます。
無人店舗の品出しや搬送を自動化するための認識・予測技術とロボット制御アルゴリズムを企画・実装・検証を行っていただきます。
■実世界の映像から状況を認識・予測する技術の研究開発
■認識・予測を用いたロボットの動態デモ開発
■研究成果と周辺技術を組み込んだ試作機開発
■独自データ収集とデータ生成の設計・実施 など
【仕事の魅力】
無人店舗という実サービスに近い領域で、映像解析・フィジカルAI・ロボティクスを組み合わせた研究から試作・デモまで一連のプロセスに関わり、成果を事業化に繋げていただきます。
無人店舗の品出しや搬送を自動化するための認識・予測技術とロボット制御アルゴリズムを企画・実装・検証を行っていただきます。
■実世界の映像から状況を認識・予測する技術の研究開発
■認識・予測を用いたロボットの動態デモ開発
■研究成果と周辺技術を組み込んだ試作機開発
■独自データ収集とデータ生成の設計・実施 など
【仕事の魅力】
無人店舗という実サービスに近い領域で、映像解析・フィジカルAI・ロボティクスを組み合わせた研究から試作・デモまで一連のプロセスに関わり、成果を事業化に繋げていただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
画像認識またはAIロボティクスでの研究開発経験
【歓迎】
フィジカルAI分野の研究開発経験
画像認識またはAIロボティクスでの研究開発経験
【歓迎】
フィジカルAI分野の研究開発経験
勤務地
兵庫県
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
設計を遂行するITツールの開発・運営やAIを活用した設計プロセスの高度化に取り組んで頂きます。
・配置設計(空間設計)を行う3D-CADシステムの開発・運営
・3D-CADと連携した各種詳細設計ツール(配管製作図自動作成、配管・弁調達支援など)の開発・運営
・設計/調達/製作/建設/試運転の情報を統合した社内データベースシステム構築プロジェクトへの参画
・AI導入による設計プロセスの高度化・革新に向けた各種調査・検討・開発・運営
■仕事の魅力
・第7次エネルギー基本計画にて、原子力の最大限活用に向け、安全性向上を目指し、新たな安全メカニズムを組み込んだ次世代革新炉の開発・設置に取り組む方針が示され、当社では革新軽水炉SRZ-1200の開発に取り組んでおります。
・当社は原子力プラントの設計・製作・建設を一括して実施できる企業であり、当部門は革新軽水炉の開発プロジェクトを取り纏める部門として、客先窓口としての対応や社内の設計・製造・建設に関わる部門と協力し、プロジェクト全体を俯瞰して推進する立場にあります。これにより、大型プロジェクトのマネジメントに携わることができます。
・原子力発電は日本を豊かにするための基礎となるエネルギー産業を支え、安全でクリーンなエネルギー供給を実現します。このため、当社の仕事は人々の生活に貢献する社会貢献性の高いものです。また、大型プロジェクトで多数の関係者をリードし推進することで幅広い領域を経験し、知識・スキルが磨くことができ自己実現のための成長機会が得られます。
■部署の魅力
原子力発電プラント全体の配置設計(空間設計)を行う3D-CADから配管製作図作成・材料調達など詳細設計を担うITツールに至るまで、各設計プロセスを遂行するITシステムの開発・運営を通して、実践的かつ高度な知識を有するシステムエンジニアとして活躍出来ます。更にAIの導入・活用による設計プロセスの高度化や革新に向けた新しい取組みに従事できます。
当社は、カーボンニュートラル社会の実現に向けて日々活動を推進しております。
その中でも当事業部は、日本の原子力発電設備設計・製作のリーディングカンパニーとして、その一翼を担っております。
重要な社会インフラを支える最前線で活動する当事業部にご参画いただくことで、やりがいを感じていただくとともに、ご自身の成長につながる機会となればと考えております。
■原子力発電の将来性
カーボンニュートラル達成のために、原子力発電はCO2を出さない大規模・安定電源として基幹電源と位置付けられており、今後も事業の拡大が見込まれる分野です。
当社原子力分野では、まずは既存プラントの再稼働、燃料サイクル確立に向けた取り組みを着実に推進。また、2050年の脱炭素実現に向け、更なる安全性を追求したSRZ-1200、高温ガス炉、高速炉や小型炉などの新しい炉型の設計業務を推進することで、脱炭素へ貢献しています。
■当社原子力事業全般の詳細について以下URLから是非ご確認ください。
https://www.mhi.com/jp/business/nuclear
■応募をご検討の方向けリーフレット
https://www.mhi.com/jp/business/nuclear/pdf/leaflet_recult_carrer.pdf
・配置設計(空間設計)を行う3D-CADシステムの開発・運営
・3D-CADと連携した各種詳細設計ツール(配管製作図自動作成、配管・弁調達支援など)の開発・運営
・設計/調達/製作/建設/試運転の情報を統合した社内データベースシステム構築プロジェクトへの参画
・AI導入による設計プロセスの高度化・革新に向けた各種調査・検討・開発・運営
■仕事の魅力
・第7次エネルギー基本計画にて、原子力の最大限活用に向け、安全性向上を目指し、新たな安全メカニズムを組み込んだ次世代革新炉の開発・設置に取り組む方針が示され、当社では革新軽水炉SRZ-1200の開発に取り組んでおります。
・当社は原子力プラントの設計・製作・建設を一括して実施できる企業であり、当部門は革新軽水炉の開発プロジェクトを取り纏める部門として、客先窓口としての対応や社内の設計・製造・建設に関わる部門と協力し、プロジェクト全体を俯瞰して推進する立場にあります。これにより、大型プロジェクトのマネジメントに携わることができます。
・原子力発電は日本を豊かにするための基礎となるエネルギー産業を支え、安全でクリーンなエネルギー供給を実現します。このため、当社の仕事は人々の生活に貢献する社会貢献性の高いものです。また、大型プロジェクトで多数の関係者をリードし推進することで幅広い領域を経験し、知識・スキルが磨くことができ自己実現のための成長機会が得られます。
■部署の魅力
原子力発電プラント全体の配置設計(空間設計)を行う3D-CADから配管製作図作成・材料調達など詳細設計を担うITツールに至るまで、各設計プロセスを遂行するITシステムの開発・運営を通して、実践的かつ高度な知識を有するシステムエンジニアとして活躍出来ます。更にAIの導入・活用による設計プロセスの高度化や革新に向けた新しい取組みに従事できます。
当社は、カーボンニュートラル社会の実現に向けて日々活動を推進しております。
その中でも当事業部は、日本の原子力発電設備設計・製作のリーディングカンパニーとして、その一翼を担っております。
重要な社会インフラを支える最前線で活動する当事業部にご参画いただくことで、やりがいを感じていただくとともに、ご自身の成長につながる機会となればと考えております。
■原子力発電の将来性
カーボンニュートラル達成のために、原子力発電はCO2を出さない大規模・安定電源として基幹電源と位置付けられており、今後も事業の拡大が見込まれる分野です。
当社原子力分野では、まずは既存プラントの再稼働、燃料サイクル確立に向けた取り組みを着実に推進。また、2050年の脱炭素実現に向け、更なる安全性を追求したSRZ-1200、高温ガス炉、高速炉や小型炉などの新しい炉型の設計業務を推進することで、脱炭素へ貢献しています。
■当社原子力事業全般の詳細について以下URLから是非ご確認ください。
https://www.mhi.com/jp/business/nuclear
■応募をご検討の方向けリーフレット
https://www.mhi.com/jp/business/nuclear/pdf/leaflet_recult_carrer.pdf
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大学卒又は大学院卒以上
（情報工学などITシステムに関する知識を有する方）
【歓迎要件】
・プラントや機械などモノづくりの業界でIT関係の業務経験者
・大学卒又は大学院卒以上
（情報工学などITシステムに関する知識を有する方）
【歓迎要件】
・プラントや機械などモノづくりの業界でIT関係の業務経験者
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
仕事内容
【募集組織について】
デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム 生産革新セクション
＜チームの組織構成＞
全体16名（ディレクター3名、リーダー4名、メンバー9名）
＜チームの年齢構成＞
ディレクター：40代後半～50代前半
リーダー：30代前半～40代中盤まで幅広く
メンバー：30代が中心。40代前半まで在籍
若手からベテランまで幅広い年代のメンバーが在籍しております。形状処理の開発経験を有するメンバーが多く、なかには25年以上の経験を持つ者もおり、非常に頼りになる存在です。一方で、前職において同様の経験を有していないメンバーも在籍しておりますが、その場合には、チーム内で知識を補完し合いながら、徐々にキャッチアップしてもらっています。新しい視点から逆に学ぶことも多く、チームとしての成長につながっています。
①事業部/室ミッション
ミスミグループでは「設計」「購買」「現場」といったものづくり産業におけるそれぞれの領域において「顧客時間価値」の創出に尽力してきました。25年10月よりこれまでミスミグループが手掛けてきた3領域を横串化し、更なる連携を図るために作られたのがデジタルサービスモデル開発・ハブ（以下、TX）です。その中でも、3D技術開発統括では「meviy(メビー)」をはじめとする各種AIプラットフォームの開発を手掛けています。
※meviyとは
「3Dデータまとめて1分見積もり」
meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。
4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。
株式会社DTダイナミクスとは
meviy開発部門をIT子会社化して再出発。Webや3D形状認識などの技術を結集して、開発に適した組織や制度を構築することで、meviyの開発加速とグローバル展開、さらには技術や文化の融合による組織力強化と新たな価値創出を目指しています。
※福利厚生はミスミと原則同じです。フレックスタイム制においてミスミが11:00~15:00のコアタイムがあるのに対し、DTダイナミクスはフルフレックスになっている点が最大の違いです。
②チームミッション
形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。
③自組織の強み・事業責任者からのコメント等
独自性の高いデータ資産の活用
膨大かつ独自性の高い3D CADデータや商品情報を保有し、それらを最大限に活用していることが強みです。形状認識の実装においては設計やアルゴリズムの選択肢が多岐にわたり、最適な実装を模索する過程に楽しさと難しさが伴います。シンプルかつ堅牢な実装を追求し、良案が生まれた際の達成感もやりがいの一つです。
フラットでオープンな組織文化と継続的な改善と成長の機会
DTダイナミクスはまだ設立間もない企業であるため、チームにも未完成な部分が多く、既存コードの設計やテスト体制、DevOpsの仕組み、タスク管理などにおいて改善の余地がございます。しかしながら、このような状況をチャンスと捉え、積極的に貢献し成果を上げることができる点も、大きな魅力の一つといえます。トップダウン型でなく、メンバー主体で企画・提案・実行ができる体制や挑戦を歓迎する風土もそれを後押しします。
【業務内容】
・既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%）
meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。
・メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%）
AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。
・SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。
・AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。
②仕事のやりがい（面白さ）
フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！
③3～5年後の想定されるキャリアパス
専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。
④業務上の課題
meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。
⑤使用ツール
【開発言語】Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML
形状処理開発：C++,Rust
【フレームワーク】Web開発：Play Framework, React
形状処理開発：Boost C++
【リポジトリ】Github
【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop
【インフラ】AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS,
Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど
GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど
サードパーティ： Datadog
そのほか、Azure も適材適所で採用
【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode
Gemini CLI + Vertex AI
【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams
デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム 生産革新セクション
＜チームの組織構成＞
全体16名（ディレクター3名、リーダー4名、メンバー9名）
＜チームの年齢構成＞
ディレクター：40代後半～50代前半
リーダー：30代前半～40代中盤まで幅広く
メンバー：30代が中心。40代前半まで在籍
若手からベテランまで幅広い年代のメンバーが在籍しております。形状処理の開発経験を有するメンバーが多く、なかには25年以上の経験を持つ者もおり、非常に頼りになる存在です。一方で、前職において同様の経験を有していないメンバーも在籍しておりますが、その場合には、チーム内で知識を補完し合いながら、徐々にキャッチアップしてもらっています。新しい視点から逆に学ぶことも多く、チームとしての成長につながっています。
①事業部/室ミッション
ミスミグループでは「設計」「購買」「現場」といったものづくり産業におけるそれぞれの領域において「顧客時間価値」の創出に尽力してきました。25年10月よりこれまでミスミグループが手掛けてきた3領域を横串化し、更なる連携を図るために作られたのがデジタルサービスモデル開発・ハブ（以下、TX）です。その中でも、3D技術開発統括では「meviy(メビー)」をはじめとする各種AIプラットフォームの開発を手掛けています。
※meviyとは
「3Dデータまとめて1分見積もり」
meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。
4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。
株式会社DTダイナミクスとは
meviy開発部門をIT子会社化して再出発。Webや3D形状認識などの技術を結集して、開発に適した組織や制度を構築することで、meviyの開発加速とグローバル展開、さらには技術や文化の融合による組織力強化と新たな価値創出を目指しています。
※福利厚生はミスミと原則同じです。フレックスタイム制においてミスミが11:00~15:00のコアタイムがあるのに対し、DTダイナミクスはフルフレックスになっている点が最大の違いです。
②チームミッション
形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。
③自組織の強み・事業責任者からのコメント等
独自性の高いデータ資産の活用
膨大かつ独自性の高い3D CADデータや商品情報を保有し、それらを最大限に活用していることが強みです。形状認識の実装においては設計やアルゴリズムの選択肢が多岐にわたり、最適な実装を模索する過程に楽しさと難しさが伴います。シンプルかつ堅牢な実装を追求し、良案が生まれた際の達成感もやりがいの一つです。
フラットでオープンな組織文化と継続的な改善と成長の機会
DTダイナミクスはまだ設立間もない企業であるため、チームにも未完成な部分が多く、既存コードの設計やテスト体制、DevOpsの仕組み、タスク管理などにおいて改善の余地がございます。しかしながら、このような状況をチャンスと捉え、積極的に貢献し成果を上げることができる点も、大きな魅力の一つといえます。トップダウン型でなく、メンバー主体で企画・提案・実行ができる体制や挑戦を歓迎する風土もそれを後押しします。
【業務内容】
・既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%）
meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。
・メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%）
AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。
・SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。
・AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。
②仕事のやりがい（面白さ）
フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！
③3～5年後の想定されるキャリアパス
専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。
④業務上の課題
meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。
⑤使用ツール
【開発言語】Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML
形状処理開発：C++,Rust
【フレームワーク】Web開発：Play Framework, React
形状処理開発：Boost C++
【リポジトリ】Github
【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop
【インフラ】AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS,
Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど
GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど
サードパーティ： Datadog
そのほか、Azure も適材適所で採用
【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode
Gemini CLI + Vertex AI
【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下、いずれもの経験・知識を有すること
<経験>
5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験
<知識>
・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
【歓迎要件】
フルスタックのアプリ開発経験
【求める人物像】
・顧客志向な方
・最新技術を学ぶことが好きな方
・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方
・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方
※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です
以下、いずれもの経験・知識を有すること
<経験>
5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験
<知識>
・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
【歓迎要件】
フルスタックのアプリ開発経験
【求める人物像】
・顧客志向な方
・最新技術を学ぶことが好きな方
・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方
・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方
※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です
従業員数
11,039名
（2024年3月31日時点/グループ連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
11,039名
（2024年3月31日時点/グループ連結）
株式会社アルバック
仕事内容
■半導体製造装置のAI開発及びデータ分析に関する以下のシステムの企画・開発及びデータ分析業務を担当していただきます。
・システム及び要件に適したAIの選定と開発
・AIの学習と推論結果の妥当性検証計
・AIを用いたシステム開発やプロセス最適化
・データ分析（Data Science）による課題把握と業務改善、意思決定支援
・グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務
・システム及び要件に適したAIの選定と開発
・AIの学習と推論結果の妥当性検証計
・AIを用いたシステム開発やプロセス最適化
・データ分析（Data Science）による課題把握と業務改善、意思決定支援
・グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
・PythonやR等のAIやデータ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上。
・JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上。
及び以下のいずれか。
・システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組込み開発等の実務経験
・データサイエンス（統計等）を用いてデータ分析を行い、意思決定支援等を行ったことがある。
【歓迎要件】
・JDLA E検定
・統計検定2級以上
・TOEIC 730点以上
・物理・化学知識
・AIやデータ解析に関する論文執筆
・PythonやR等のAIやデータ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上。
・JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上。
及び以下のいずれか。
・システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組込み開発等の実務経験
・データサイエンス（統計等）を用いてデータ分析を行い、意思決定支援等を行ったことがある。
【歓迎要件】
・JDLA E検定
・統計検定2級以上
・TOEIC 730点以上
・物理・化学知識
・AIやデータ解析に関する論文執筆
従業員数
1,710名
（連結6,264名 ※2023年6月30日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,710名
（連結6,264名 ※2023年6月30日現在）
大手製造業
仕事内容
・業務メンバーからの増産に関する相談、および要望の要件定義
・既存システムのサポート、改修の要件定義
・物流系システムの再構築検討
・既存システムのサポート、改修の要件定義
・物流系システムの再構築検討
求める経験 / スキル
・製造業知見(物流系システムであれば尚可)
・部門横断プロジェクトのためコミュニケーション力
・部門横断プロジェクトのためコミュニケーション力
勤務地
神奈川県
想定年収
720 万円 ~ 910 万円
株式会社Eco-Pork
仕事内容
■会社について
Eco-Porkは「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐ。」をビジョンに、養豚業界にAI・IoT・SaaSを提供するデータカンパニーです。
主力サービス「Porker」は、AI豚カメラを使ったICT/IoTソリューションを通じて、生産現場を見える化。
すでに国内豚肉生産の約15％で導入されています。農林水産省や経済産業省のプロジェクトにも参画し、業界から高い評価を受けています。
■ポジション概要
AI開発を支える「アノテーションチーム」のリーダー候補を募集します。
「AIってむずかしそう…」「私でもできるかな？」
そんな心配はいりません。
Eco-Porkには、事務職からチャレンジした20代後半女性メンバーがいて、今ではチームの中心として活躍しています。
先輩がいるから、未経験の方でも安心してスタートできます。
➡先輩の声
「前職は単調な事務の仕事ばかりで、『もっとスキルを身につけたい』と思っていました。AIもアノテーションも全く知らない状態で入社しましたが、先輩が丁寧にサポートしてくれて少しずつできることが増えました。
今ではチームの進行管理や品質チェックも任せてもらえるようになり、自分の成長を実感しています。」
■仕事内容
・画像や動画にラベルをつける作業（アノテーション作業）
・データのチェック（正しくできているか確認）
・作業の進み具合を管理する
・「もっと効率よくできる方法」を考えて改善する
・チームでの打ち合わせや、他部署との簡単なやりとり
・自動でアノテーションする仕組みの改善
・データ分析のサポート
■成長ステップ
・1ヶ月目：研修＋OJTで基礎を身につける
・3ヶ月目：品質チェックや小チームの進行管理に挑戦
・半年目：チーム全体の進行をまとめる役割に
・1年目：リーダーとしてマネジメントを経験
・2年目以降：PMやデータサイエンティストなど専門職へステップアップ
■この仕事のポイント
・未経験でも安心：先輩のサポートあり
・エンジニアに気軽に相談できる：質問しやすい雰囲気
・学びの機会が豊富：1on1や勉強会あり
・働き方も柔軟：リモートOK、ネイル・服装・髪型自由
・キャリアの幅が広がる：マネジメントも専門職も目指せる
Eco-Porkは「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐ。」をビジョンに、養豚業界にAI・IoT・SaaSを提供するデータカンパニーです。
主力サービス「Porker」は、AI豚カメラを使ったICT/IoTソリューションを通じて、生産現場を見える化。
すでに国内豚肉生産の約15％で導入されています。農林水産省や経済産業省のプロジェクトにも参画し、業界から高い評価を受けています。
■ポジション概要
AI開発を支える「アノテーションチーム」のリーダー候補を募集します。
「AIってむずかしそう…」「私でもできるかな？」
そんな心配はいりません。
Eco-Porkには、事務職からチャレンジした20代後半女性メンバーがいて、今ではチームの中心として活躍しています。
先輩がいるから、未経験の方でも安心してスタートできます。
➡先輩の声
「前職は単調な事務の仕事ばかりで、『もっとスキルを身につけたい』と思っていました。AIもアノテーションも全く知らない状態で入社しましたが、先輩が丁寧にサポートしてくれて少しずつできることが増えました。
今ではチームの進行管理や品質チェックも任せてもらえるようになり、自分の成長を実感しています。」
■仕事内容
・画像や動画にラベルをつける作業（アノテーション作業）
・データのチェック（正しくできているか確認）
・作業の進み具合を管理する
・「もっと効率よくできる方法」を考えて改善する
・チームでの打ち合わせや、他部署との簡単なやりとり
・自動でアノテーションする仕組みの改善
・データ分析のサポート
■成長ステップ
・1ヶ月目：研修＋OJTで基礎を身につける
・3ヶ月目：品質チェックや小チームの進行管理に挑戦
・半年目：チーム全体の進行をまとめる役割に
・1年目：リーダーとしてマネジメントを経験
・2年目以降：PMやデータサイエンティストなど専門職へステップアップ
■この仕事のポイント
・未経験でも安心：先輩のサポートあり
・エンジニアに気軽に相談できる：質問しやすい雰囲気
・学びの機会が豊富：1on1や勉強会あり
・働き方も柔軟：リモートOK、ネイル・服装・髪型自由
・キャリアの幅が広がる：マネジメントも専門職も目指せる
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・PCを使った実務経験（データ管理・資料作成などを経験してきた方）
・コミュニケーション力
・チーム管理またはメンバー育成の経験（アルバイト・少人数でも可）
・業務マニュアル・作業手順書の作成経験
・エンジニアチームとの連携・協議ができるコミュニケーション力
＜歓迎要件＞
・Pythonまたは、何らかのプログラミング言語
・英語（レベル不問）
・品質管理・QAプロセスの経験
＜求める人物像＞
・図形やものの形を正確に捉えるのが得意な方
・コツコツ作業するのが好きな方
・まじめで誠実に取り組める方
・新しいことにチャレンジしたい方
・食や社会の課題に関わってみたい方
・DX（デジタル化）の余地が大きい業界で力を試したい方
・お肉（特に豚肉）が好きな方
・PCを使った実務経験（データ管理・資料作成などを経験してきた方）
・コミュニケーション力
・チーム管理またはメンバー育成の経験（アルバイト・少人数でも可）
・業務マニュアル・作業手順書の作成経験
・エンジニアチームとの連携・協議ができるコミュニケーション力
＜歓迎要件＞
・Pythonまたは、何らかのプログラミング言語
・英語（レベル不問）
・品質管理・QAプロセスの経験
＜求める人物像＞
・図形やものの形を正確に捉えるのが得意な方
・コツコツ作業するのが好きな方
・まじめで誠実に取り組める方
・新しいことにチャレンジしたい方
・食や社会の課題に関わってみたい方
・DX（デジタル化）の余地が大きい業界で力を試したい方
・お肉（特に豚肉）が好きな方
従業員数
32名
勤務地
東京都
想定年収
370 万円 ~ 600 万円
従業員数
32名
仕事内容
デジタルイノベーション本部にて、AI・データサイエンス(機械学習/深層学習/大規模言語モデル/強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発を担っていただきます。
・機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出）
・生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善
・心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析
・発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析
・顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 等
・機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究（高度化・新規手法の創出）
・生成系AI（大規模言語モデル）を活用した業務プロセス改善
・心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析
・発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析
・顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 等
求める経験 / スキル
・AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）の開発経験
・AIデータサイエンスに関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）の開発経験
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験
・開発リーダー、プロジェクトマネージャー経験
・新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など）
・AIデータサイエンスに関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）の開発経験
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験
・開発リーダー、プロジェクトマネージャー経験
・新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など）
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
三菱重工業株式会社
仕事内容
デジタルイノベーション本部にて、ICT技術の研究開発およびバリューチェーン(※)全体の業務プロセス改革を担っていただきます。
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動
・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・IoT、AR（Augmented Reality）、機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
（IoT活用による生産性改善・現場モニタリング／ARデバイスによる作業指示等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証 等
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動
・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・IoT、AR（Augmented Reality）、機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
（IoT活用による生産性改善・現場モニタリング／ARデバイスによる作業指示等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証 等
求める経験 / スキル
【必須】
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・工場IoTに関する知見、及び業務適用のご経験
【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・データ分析に必要なスキルをお持ちの方（データベース操作、データ処理・変換、BIツールを用いた可視化、等）
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
・社内のニーズを的確に把握し、仕様策定に反映できる方
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・工場IoTに関する知見、及び業務適用のご経験
【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・データ分析に必要なスキルをお持ちの方（データベース操作、データ処理・変換、BIツールを用いた可視化、等）
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
・社内のニーズを的確に把握し、仕様策定に反映できる方
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
三菱重工業株式会社
仕事内容
デジタルイノベーション本部にて、ICT技術の研究開発およびバリューチェーン(※)全体の業務プロセス改革を担っていただきます。
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動
・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・プロセスマイニング手法や機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
（プロセスマイニングによる業務改善／可視化／モニタリング／意思決定支援等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証 等
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動
・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・プロセスマイニング手法や機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
（プロセスマイニングによる業務改善／可視化／モニタリング／意思決定支援等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証 等
求める経験 / スキル
【必須】
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・業務プロセスを対象としたデータ分析・可視化、及びそれらをベースにした業務改善やDX推進に関する知見や業務適用のご経験
【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・データ分析に必要なスキルをお持ちの方（データベース操作、データ処理・変換、BIツールを用いた可視化、等）
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
・社内のニーズを的確に把握し、仕様策定に反映できる方
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・業務プロセスを対象としたデータ分析・可視化、及びそれらをベースにした業務改善やDX推進に関する知見や業務適用のご経験
【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・データ分析に必要なスキルをお持ちの方（データベース操作、データ処理・変換、BIツールを用いた可視化、等）
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
・社内のニーズを的確に把握し、仕様策定に反映できる方
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
三菱重工業株式会社
仕事内容
デジタルイノベーション本部にて、ICT技術の研究開発およびバリューチェーン(※)全体の業務プロセス改革を担っていただきます。
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動
・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・オペレーションズリサーチ・数理最適化・機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
（経営意思決定支援／スケジューリング／配送計画・配置計画・在庫計画の最適化・シミュレーション等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証 等
※バリューチェーン…営業/設計/調達/製造/アフターサービスまでの一連の事業活動
・各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改善支援
・オペレーションズリサーチ・数理最適化・機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発
（経営意思決定支援／スケジューリング／配送計画・配置計画・在庫計画の最適化・シミュレーション等）
・新規技術のPoC・研究開発、およびその知見を活かした社内コンサルティング
（業務課題抽出～ソリューションの導入～効果刈り取りまでの支援）
・社内ニーズのヒアリング～課題抽出、新規技術の導入、システム開発の計画・要件定義～構築、システム導入による事業効果の検証 等
求める経験 / スキル
【必須】
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・数理最適化技術に関する知見、及び業務上の課題を解決するための数理モデル構築等、業務適用のご経験
【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
・製造業の業務向けシステムにおける構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）
・数理最適化技術に関する知見、及び業務上の課題を解決するための数理モデル構築等、業務適用のご経験
【歓迎】
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・社内の様々な階層のステークホルダに対して円滑なコミュニケーションを取りながら対応できる方
・要件定義、設計、開発、テスト、検証までの一連のシステム開発の経験
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
株式会社荏原製作所
仕事内容
【業務内容】
当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。
データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。
・プロジェクト推進: データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務）
・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード
・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務
・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案
【配属部門】
建築・産業カンパニー 企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課
【キャリアステップイメージ】
当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。
また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。
なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。
※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。
業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。
弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。
データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。
・プロジェクト推進: データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務）
・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード
・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務
・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案
【配属部門】
建築・産業カンパニー 企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課
【キャリアステップイメージ】
当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。
また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。
なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。
※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。
業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。
弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
求める経験 / スキル
□必須要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析に基づいた業務改善経験
・データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験
SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験
・業務改善コンサルティングの経験
事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング
□歓迎要件
・Tableau Data Saber保有者
・データ基盤構築の企画、導入、運用の経験
クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装
・機械学習、統計分析、予測モデリングをPythonやRなどのプログラミング言語を用いて実施し業務適用した経験
・AIシステム構築の経験
MLOpsの経験
・プロジェクトマネジメントの経験
□求める人物像
多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。
□使用アプリケーション・資格
・Denodo、Tableau、SQL、python
・GWS各種ツール（もしくはWord、Excel、PowerPoint）の基礎的なスキル（資料作成、データ分析）
・プロジェクトマネージャ資格、AWS資格（Want）
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析に基づいた業務改善経験
・データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験
SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験
・業務改善コンサルティングの経験
事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング
□歓迎要件
・Tableau Data Saber保有者
・データ基盤構築の企画、導入、運用の経験
クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装
・機械学習、統計分析、予測モデリングをPythonやRなどのプログラミング言語を用いて実施し業務適用した経験
・AIシステム構築の経験
MLOpsの経験
・プロジェクトマネジメントの経験
□求める人物像
多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。
□使用アプリケーション・資格
・Denodo、Tableau、SQL、python
・GWS各種ツール（もしくはWord、Excel、PowerPoint）の基礎的なスキル（資料作成、データ分析）
・プロジェクトマネージャ資格、AWS資格（Want）
従業員数
21,148名
（連結）、5,489名（単体）（2025年12月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,148名
（連結）、5,489名（単体）（2025年12月末現在））
仕事内容
■Responsibilities
・一つまたは複数のプロジェクトにおいて、Computer Vision Component のテクニカルリードとして開発を推進（要求管理、スケジュール管理、タスク管理等を含む）
・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証
・ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理
・システムテストおよび運用フェーズへの参加
・一つまたは複数のプロジェクトにおいて、Computer Vision Component のテクニカルリードとして開発を推進（要求管理、スケジュール管理、タスク管理等を含む）
・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証
・ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理
・システムテストおよび運用フェーズへの参加
求める経験 / スキル
■Essential Skills
・数値計算を中心としたアルゴリズム等の設計・実装に従事するソフトウェアエンジニアとしての実務経験8年以上
そのうち、画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における、物体検出に関するアルゴリズム開発、検証の経験3年以上
・C言語またはC++による開発経験5年以上、かつ組み込みソフトウェア開発経験3年以上
・プロジェクトにおいて、サブシステムレベルの専門領域に関するテクニカルリードとして、要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む開発推進を担った経験3年以上
・要求仕様の策定から設計、テスト計画および実施まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に携わった経験
・最新のソフトウェア開発方法論、および SCM (Gitなど) に関する知識
・チーム内外で積極的かつ協調的に貢献しながら、効果的に開発を計画・実行する能力
・Agileなどのモダンなソフトウェア開発プロセスへの理解
・技術的なコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
・英語能力 TOEIC 750+、ビジネスレベルの日本語能力
■Desired Skills
・機械学習・AIを活用した画像認識や信号処理の知識
・UnityやUnreal Engine 等を用いた３D画像シミュレーション環境の構築経験
・組み込みLinuxベースのシステム開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語による開発経験
・数値計算を中心としたアルゴリズム等の設計・実装に従事するソフトウェアエンジニアとしての実務経験8年以上
そのうち、画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における、物体検出に関するアルゴリズム開発、検証の経験3年以上
・C言語またはC++による開発経験5年以上、かつ組み込みソフトウェア開発経験3年以上
・プロジェクトにおいて、サブシステムレベルの専門領域に関するテクニカルリードとして、要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む開発推進を担った経験3年以上
・要求仕様の策定から設計、テスト計画および実施まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に携わった経験
・最新のソフトウェア開発方法論、および SCM (Gitなど) に関する知識
・チーム内外で積極的かつ協調的に貢献しながら、効果的に開発を計画・実行する能力
・Agileなどのモダンなソフトウェア開発プロセスへの理解
・技術的なコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
・英語能力 TOEIC 750+、ビジネスレベルの日本語能力
■Desired Skills
・機械学習・AIを活用した画像認識や信号処理の知識
・UnityやUnreal Engine 等を用いた３D画像シミュレーション環境の構築経験
・組み込みLinuxベースのシステム開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語による開発経験
従業員数
211名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
211名
（2026年4月現在）
飲料・食品の安全を守る検査機で、世界の“安心”を支えるメーカー
仕事内容
顧客向けクラウドサービス開発において、企画〜テストまで一貫して担当いただきます。
ご経験に応じてできる領域から担当していきます。
●担当工程
•サービス企画・要件検討•要求仕様に基づく設計（基本／詳細）•Webアプリケーション開発
•クラウド環境構築（Azure）•データベース設計・開発（PostgreSQL）
•Azure Functionsによるバックエンド開発•Azure Machine Learningを用いたAI開発
•テスト（単体・結合・システム）
→全てを一度に任せることはありません
→スキルに応じて担当範囲を広げていきます
●プロジェクトについて
▼品質検査サービス
飲料容器業の現場で実際に利用される検査サービス
▼AI×クラウド新規サービス
•ChatGPTを活用したトラブルアシスタント
•製造現場のナレッジ活用サービス
→その他多数のアイデアを具現化していきます
私たちの技術は、不良品を見つけるためではなく、「安心して手に取れる製品」を世の中に届け続けるためにあります。
【開発環境】
- 使用統合開発環境：Visual Studio、Visual Studio Code、Miniforge
- プログラミング言語: C＃、Python
- クラウド環境：Microsoft Azure
【プロジェクト体制について】
人数：２名～3名程度
【所属部署】
開発部：16名
【仕事の面白さ】
①「作るだけ」で終わらない開発
品質検査という明確な用途があり、誰がどう使うか、どう役立つか、自分が作ったものが現場で使われる実感
② “人の判断”を置き換える技術に関われる
これまで人が行っていた検査を、画像×AIで自動化するサービス
•AIが実際の業務に使われる領域
•研究ではなく“実用化”フェーズ
③ クラウド×AIのスキルを実務で身につけられる
Azureを使ったクラウド開発やAI開発に実務を通じて関われる環境
④ 段階的に“上流工程”へステップアップできる
最初から全てを任せるのではなく、開発 → 設計 → 企画と段階的に関わることが可能
⑤ 自社サービスだからこそ、改善・進化に関われる、新しいサービス開発も可能
受託ではなく、自社サービスのため、作って終わりではなく、改善・機能追加に継続的に関われる。
クラウド基盤があるため新しいサービスの開発も可能。
⑦ 技術の“使い方”から考えられる
クラウド基盤があるため「何を作るか」から考えられる。新しいサービスの開発も可能
●教育体制
・ご経験が浅い場合は、メンターがつき実務を通してキャッチアップ
・クラウド未経験の場合は、クラウドにおいて実務を通じて習得し認定資格取得も支援
●立ち上がりイメージ例※ご経験スキルに応じてできる業務からスタートしていきます。
・入社後：既存機能の開発・改修
・数か月後：設計・仕様検討に参加
・その後：サービス企画や新規開発へ
ご経験に応じてできる領域から担当していきます。
●担当工程
•サービス企画・要件検討•要求仕様に基づく設計（基本／詳細）•Webアプリケーション開発
•クラウド環境構築（Azure）•データベース設計・開発（PostgreSQL）
•Azure Functionsによるバックエンド開発•Azure Machine Learningを用いたAI開発
•テスト（単体・結合・システム）
→全てを一度に任せることはありません
→スキルに応じて担当範囲を広げていきます
●プロジェクトについて
▼品質検査サービス
飲料容器業の現場で実際に利用される検査サービス
▼AI×クラウド新規サービス
•ChatGPTを活用したトラブルアシスタント
•製造現場のナレッジ活用サービス
→その他多数のアイデアを具現化していきます
私たちの技術は、不良品を見つけるためではなく、「安心して手に取れる製品」を世の中に届け続けるためにあります。
【開発環境】
- 使用統合開発環境：Visual Studio、Visual Studio Code、Miniforge
- プログラミング言語: C＃、Python
- クラウド環境：Microsoft Azure
【プロジェクト体制について】
人数：２名～3名程度
【所属部署】
開発部：16名
【仕事の面白さ】
①「作るだけ」で終わらない開発
品質検査という明確な用途があり、誰がどう使うか、どう役立つか、自分が作ったものが現場で使われる実感
② “人の判断”を置き換える技術に関われる
これまで人が行っていた検査を、画像×AIで自動化するサービス
•AIが実際の業務に使われる領域
•研究ではなく“実用化”フェーズ
③ クラウド×AIのスキルを実務で身につけられる
Azureを使ったクラウド開発やAI開発に実務を通じて関われる環境
④ 段階的に“上流工程”へステップアップできる
最初から全てを任せるのではなく、開発 → 設計 → 企画と段階的に関わることが可能
⑤ 自社サービスだからこそ、改善・進化に関われる、新しいサービス開発も可能
受託ではなく、自社サービスのため、作って終わりではなく、改善・機能追加に継続的に関われる。
クラウド基盤があるため新しいサービスの開発も可能。
⑦ 技術の“使い方”から考えられる
クラウド基盤があるため「何を作るか」から考えられる。新しいサービスの開発も可能
●教育体制
・ご経験が浅い場合は、メンターがつき実務を通してキャッチアップ
・クラウド未経験の場合は、クラウドにおいて実務を通じて習得し認定資格取得も支援
●立ち上がりイメージ例※ご経験スキルに応じてできる業務からスタートしていきます。
・入社後：既存機能の開発・改修
・数か月後：設計・仕様検討に参加
・その後：サービス企画や新規開発へ
求める経験 / スキル
【必須要件】
：以下いずれかの開発経験1年以上
Java、Python、C＃、C言語、C++
※クラウド経験未経験可
【歓迎要件】
▼以下いずれかのご経験・スキルお持ちの方は歓迎
・クラウド開発経験
・AI開発経験
：以下いずれかの開発経験1年以上
Java、Python、C＃、C言語、C++
※クラウド経験未経験可
【歓迎要件】
▼以下いずれかのご経験・スキルお持ちの方は歓迎
・クラウド開発経験
・AI開発経験
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 550 万円
仕事内容
■業務概要：
デジタル技術を活用し、工場DXおよび生産準備業務の高度化・効率化を推進いただきます。
設備・生産現場からデータを収集・可視化し、現場改善につなげるとともに、開発～生産準備におけるデジタル活用（3Dデータの一貫活用等）を通じて、リードタイム短縮や業務効率化を実現します。
· 工場設備からのデータ収集（稼働・停止・品質・保全等）とデータ整備（整合化／標準化）
· 業務効率化、リードタイム短縮、安全・環境の改善に向けた、生産準備（生準）起点のDXテーマの企画・構想（あるべき姿／ロードマップ）および導入
· 関係部署（製造・保全・品質・生産管理・IT等）を巻き込んだ要件整理、プロジェクト推進（進捗／課題／効果管理）
・帳票・点検・記録などのデジタル化／ペーパーレス化の企画・推進および運用定着（教育・標準化・横展開）
・データ可視化（Power BI等）を通じたKPI管理および現場改善への展開
・デジタル工程計画（工程設計・レイアウト・作業手順のデジタル化）やBoP構築による工程計画の効率化・標準化
※将来的には、DXテーマの統括やメンバー育成など、グループ運営（リーダー）としての役割も期待しています。
■具体的な仕事内容：
・設備データの取得方式検討（PLC等）およびデータ収集基盤の設計
・データ加工・自動化（Excel／VBA／SQL等）およびマスタ整備・データ整合化
・ダッシュボード構築（Power BI等）と現場改善への落とし込み
・業務プロセスの見直しおよびツール選定・展開（ペーパーレス化）
■環境・使用ツール等：
· Office：Excel、PowerPoint
· データ活用：Power BI（Power Query）、SQL
· ３D活用：CATIA 、 3D Experience
· 自動化／連携：VBA
· 設備：PLC（キーエンス、三菱）、ラダー（読解・簡易改造）、設備調整
■将来のキャリアパス：
入社後は、工場DXや生産準備DXのテーマを担当いただき、データ活用や業務改善プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
複数テーマの推進や関係部署との連携を通じて経験を積んでいただいた後は、DXプロジェクトのリードやチームの中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、グループ内のDXテーマを横断的に統括し、メンバー育成や組織運営にも関わるポジション（リーダー／マネージャー）へのステップアップが可能です。
■業務の魅力・やりがい：
＜工場全体に影響を与える現場起点DXに関われるポジション＞
製造・品質・保全・生産管理・ITなど複数部門と連携し、部品領域を横断した改善を推進。
現場から上がってくる要望・課題を起点にテーマを設定するため、実務に直結したDXに携われます。
＜企画～導入～定着まで一貫して関与できるやりがい＞
DXテーマの構想・要件整理から、システム導入、現場への展開・定着までを一貫して担当。
データ収集・可視化（Power BI等）を通じて課題を“見える化”し、改善成果につなげるところまで担えます。
＜生産技術×デジタルの両軸で市場価値を高められる成長環境＞
設備・工程・現場理解と、データ活用・DX推進の両方を実務で習得可能。
製造業におけるDX人材として、将来的にはリーダーとしてプロジェクトを牽引していくキャリアも描けます。
デジタル技術を活用し、工場DXおよび生産準備業務の高度化・効率化を推進いただきます。
設備・生産現場からデータを収集・可視化し、現場改善につなげるとともに、開発～生産準備におけるデジタル活用（3Dデータの一貫活用等）を通じて、リードタイム短縮や業務効率化を実現します。
· 工場設備からのデータ収集（稼働・停止・品質・保全等）とデータ整備（整合化／標準化）
· 業務効率化、リードタイム短縮、安全・環境の改善に向けた、生産準備（生準）起点のDXテーマの企画・構想（あるべき姿／ロードマップ）および導入
· 関係部署（製造・保全・品質・生産管理・IT等）を巻き込んだ要件整理、プロジェクト推進（進捗／課題／効果管理）
・帳票・点検・記録などのデジタル化／ペーパーレス化の企画・推進および運用定着（教育・標準化・横展開）
・データ可視化（Power BI等）を通じたKPI管理および現場改善への展開
・デジタル工程計画（工程設計・レイアウト・作業手順のデジタル化）やBoP構築による工程計画の効率化・標準化
※将来的には、DXテーマの統括やメンバー育成など、グループ運営（リーダー）としての役割も期待しています。
■具体的な仕事内容：
・設備データの取得方式検討（PLC等）およびデータ収集基盤の設計
・データ加工・自動化（Excel／VBA／SQL等）およびマスタ整備・データ整合化
・ダッシュボード構築（Power BI等）と現場改善への落とし込み
・業務プロセスの見直しおよびツール選定・展開（ペーパーレス化）
■環境・使用ツール等：
· Office：Excel、PowerPoint
· データ活用：Power BI（Power Query）、SQL
· ３D活用：CATIA 、 3D Experience
· 自動化／連携：VBA
· 設備：PLC（キーエンス、三菱）、ラダー（読解・簡易改造）、設備調整
■将来のキャリアパス：
入社後は、工場DXや生産準備DXのテーマを担当いただき、データ活用や業務改善プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
複数テーマの推進や関係部署との連携を通じて経験を積んでいただいた後は、DXプロジェクトのリードやチームの中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、グループ内のDXテーマを横断的に統括し、メンバー育成や組織運営にも関わるポジション（リーダー／マネージャー）へのステップアップが可能です。
■業務の魅力・やりがい：
＜工場全体に影響を与える現場起点DXに関われるポジション＞
製造・品質・保全・生産管理・ITなど複数部門と連携し、部品領域を横断した改善を推進。
現場から上がってくる要望・課題を起点にテーマを設定するため、実務に直結したDXに携われます。
＜企画～導入～定着まで一貫して関与できるやりがい＞
DXテーマの構想・要件整理から、システム導入、現場への展開・定着までを一貫して担当。
データ収集・可視化（Power BI等）を通じて課題を“見える化”し、改善成果につなげるところまで担えます。
＜生産技術×デジタルの両軸で市場価値を高められる成長環境＞
設備・工程・現場理解と、データ活用・DX推進の両方を実務で習得可能。
製造業におけるDX人材として、将来的にはリーダーとしてプロジェクトを牽引していくキャリアも描けます。
求める経験 / スキル
■必須要件：
製造業においてデジタル技術に関する業務経験があること
■歓迎要件：
IoT、DXに関する海外での実務経験
製造業においてデジタル技術に関する業務経験があること
■歓迎要件：
IoT、DXに関する海外での実務経験
従業員数
81,808名
（（2026年3月31日））
勤務地
愛知県
想定年収
580 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
81,808名
（（2026年3月31日））
仕事内容
【概要】
働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。
【業務内容】
倉庫や工場の様々な工程・機器の最適化に貢献する技術の研究開発をお任せします
※将来的には、世の中に出すために先行開発から事業拡大への連携面もお任しします
【詳細】
上記業務内容に関するAI・最適化手法及びアルゴリズムの開発
・研究テーマの立ち上げ
・大学、研究施設との共同研究
【業務のやりがい】
・国内最先端の研究施設との共同研究など、知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます
・若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いている環境にて、自らテーマを立ち上げ取り組むことができます
【組織のミッション】
先行開発部ミッション：サイバーとフィジカルを融合させて事業拡大・新規事業につなげる
先行開発第三室ミッション：人の目に置き換わる画像認識技術と「システム最適化技術を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる
２Gミッション：「工程・機器の最適化技術」を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる
先行開発部は、全事業部の先行開発や新事業につながる研究開発を実施している部署です。さまざまな大学や研究機関と連携することで、自社に足りない技術を補い、新たな技術獲得を進めています
【想定されるキャリアパス】
開発テーマのリーダとして、チームでの研究開発を推進
働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。
【業務内容】
倉庫や工場の様々な工程・機器の最適化に貢献する技術の研究開発をお任せします
※将来的には、世の中に出すために先行開発から事業拡大への連携面もお任しします
【詳細】
上記業務内容に関するAI・最適化手法及びアルゴリズムの開発
・研究テーマの立ち上げ
・大学、研究施設との共同研究
【業務のやりがい】
・国内最先端の研究施設との共同研究など、知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます
・若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いている環境にて、自らテーマを立ち上げ取り組むことができます
【組織のミッション】
先行開発部ミッション：サイバーとフィジカルを融合させて事業拡大・新規事業につなげる
先行開発第三室ミッション：人の目に置き換わる画像認識技術と「システム最適化技術を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる
２Gミッション：「工程・機器の最適化技術」を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる
先行開発部は、全事業部の先行開発や新事業につながる研究開発を実施している部署です。さまざまな大学や研究機関と連携することで、自社に足りない技術を補い、新たな技術獲得を進めています
【想定されるキャリアパス】
開発テーマのリーダとして、チームでの研究開発を推進
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習/AI・最適化に関する基礎知識
・機械学習/AI・最適化を用いた問題解決に関する実務経験
・Python等によるソフトウェア開発の実務経験
【歓迎要件】
・英語力（TOEIC 600点）
・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識
・LLMについての知識
・機械学習/AI・最適化に関する基礎知識
・機械学習/AI・最適化を用いた問題解決に関する実務経験
・Python等によるソフトウェア開発の実務経験
【歓迎要件】
・英語力（TOEIC 600点）
・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識
・LLMについての知識
従業員数
81,808名
（（2026年3月31日））
勤務地
愛知県
想定年収
580 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
81,808名
（（2026年3月31日））
仕事内容
■業務内容:
データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開
・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発
・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築
・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出
・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進
■使用言語:
・言語:C、C#、Java、Pythonなど
・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど
■業務の魅力:
・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。
・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
■組織のミッション
ＩＴデジタル推進部ミッション： 事業の変革に入り込み、新たな価値を共創するビジネスパートナー
先行開発室ミッション： 飽くなき探究心と卓越したIT・デジタル技術力で 既存事業の成長と将来事業の創出をリードする
ITデジタル推進部は当社のデジタル化推進 (DX)をリードしている部門です。スマート工場化に寄与するIoTシステム開発やデータサイエンスを駆使した高度な統計解析、製品開発の効率化や働き方改革を支えるシステム基盤の構築、先鋭化するサイバー攻撃から会社を守るセキュリティ導入など、若手からベテランまでワンチームとなって、グローバル全体でのIT/デジタル機能を担っています。その中でも先行開発室は先進デジタル技術を活用したソリューション、プロダクト開発を担い、社内だけではなく、国内外関係会社、さらにはサプライチェーン、エンジニアリングチェーン全体の高度化、お客様への新たな価値創出に取り組んでいます。
データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開
・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発
・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築
・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出
・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進
■使用言語:
・言語:C、C#、Java、Pythonなど
・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど
■業務の魅力:
・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。
・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
■組織のミッション
ＩＴデジタル推進部ミッション： 事業の変革に入り込み、新たな価値を共創するビジネスパートナー
先行開発室ミッション： 飽くなき探究心と卓越したIT・デジタル技術力で 既存事業の成長と将来事業の創出をリードする
ITデジタル推進部は当社のデジタル化推進 (DX)をリードしている部門です。スマート工場化に寄与するIoTシステム開発やデータサイエンスを駆使した高度な統計解析、製品開発の効率化や働き方改革を支えるシステム基盤の構築、先鋭化するサイバー攻撃から会社を守るセキュリティ導入など、若手からベテランまでワンチームとなって、グローバル全体でのIT/デジタル機能を担っています。その中でも先行開発室は先進デジタル技術を活用したソリューション、プロダクト開発を担い、社内だけではなく、国内外関係会社、さらにはサプライチェーン、エンジニアリングチェーン全体の高度化、お客様への新たな価値創出に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■必須要件:
・IoT、AI、クラウドサービスに関する幅広い知識を有していること
■歓迎条件:
・データマネジメント、データエンジニアリングに関する知識を有していること
・製造業向け生産、物流、販売に関するシステム開発の実務経験があること
・IoT、AI、クラウドサービスに関する幅広い知識を有していること
■歓迎条件:
・データマネジメント、データエンジニアリングに関する知識を有していること
・製造業向け生産、物流、販売に関するシステム開発の実務経験があること
従業員数
81,808名
（（2026年3月31日））
勤務地
愛知県
想定年収
580 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
81,808名
（（2026年3月31日））
大型空調用熱源機器（冷凍機・冷却塔）の総合メーカー
仕事内容
入社後はデータ利活用による事業成長を支援する専門家として、
自社開発のIoTモニタリングシステムの開発および機能拡張に携わっていただきます。
具体的には、冷凍機等の産業機器から得られる稼働データを
収集・分析するためのシステムの設計・構築や予兆保全を実現するための診断アルゴリズムの実装など、IoT技術を用いた遠隔監視ソリューション開発の中核業務をお任せします。
※変更の範囲：会社の定める業務
【当部門の役割・業務概要・魅力】
冷凍機メーカ固有のDX推進を牽引する部門として、データ基盤整備から高度な分析ツールの構築し
データの源流を価値創造の最前線へと直結することで、 組織全体の業務プロセスを進化させる役割を担っていただきます。
同時に膨大な稼働データを武器に、機械学習や統計分析を駆使した予兆保全技術の確立に没頭できる環境でもあります。
社内随一のデータサイエンスの権威として技術の深淵を探求し、その成果をビジネスインパクトにつなげてください。
【キャリアステップイメージ】
２～３年後には、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなど、技術スペシャリストとしての道を究めることも可能です。
また、組織リーダーとしての適性があれば、将来的にマネージャ候補者として基幹職試験へ推薦しマネジメントの道に進むことも可能です。
当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により転勤の可能性があります。
自社開発のIoTモニタリングシステムの開発および機能拡張に携わっていただきます。
具体的には、冷凍機等の産業機器から得られる稼働データを
収集・分析するためのシステムの設計・構築や予兆保全を実現するための診断アルゴリズムの実装など、IoT技術を用いた遠隔監視ソリューション開発の中核業務をお任せします。
※変更の範囲：会社の定める業務
【当部門の役割・業務概要・魅力】
冷凍機メーカ固有のDX推進を牽引する部門として、データ基盤整備から高度な分析ツールの構築し
データの源流を価値創造の最前線へと直結することで、 組織全体の業務プロセスを進化させる役割を担っていただきます。
同時に膨大な稼働データを武器に、機械学習や統計分析を駆使した予兆保全技術の確立に没頭できる環境でもあります。
社内随一のデータサイエンスの権威として技術の深淵を探求し、その成果をビジネスインパクトにつなげてください。
【キャリアステップイメージ】
２～３年後には、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなど、技術スペシャリストとしての道を究めることも可能です。
また、組織リーダーとしての適性があれば、将来的にマネージャ候補者として基幹職試験へ推薦しマネジメントの道に進むことも可能です。
当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により転勤の可能性があります。
求める経験 / スキル
▼必須要件
・データサイエンスの高度な知見を有し、解析ツールの要件定義から実用化までを実現可能で、
事業課題を技術で解決した「成功体験」と「実装力」をお持ちの方
▼歓迎要件
・Python/R を用いた高度な統計解析・機械学習モデルの構築のみならず、SQL によるデータ抽出から実用化まで、
データエンジニアリング領域もカバーできるフルスタックな技術力をお持ちの方
・複雑怪奇な機械学習全般のデータ構造を整理・構造化し、持続可能な分析基盤として設計・実装できる、
アーキテクトレベルの視座とスキルをお持ちの方
・データサイエンスの高度な知見を有し、解析ツールの要件定義から実用化までを実現可能で、
事業課題を技術で解決した「成功体験」と「実装力」をお持ちの方
▼歓迎要件
・Python/R を用いた高度な統計解析・機械学習モデルの構築のみならず、SQL によるデータ抽出から実用化まで、
データエンジニアリング領域もカバーできるフルスタックな技術力をお持ちの方
・複雑怪奇な機械学習全般のデータ構造を整理・構造化し、持続可能な分析基盤として設計・実装できる、
アーキテクトレベルの視座とスキルをお持ちの方
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 830 万円
仕事内容
生成AI等のIT・デジタル技術を活用して、設計業務をはじめとした全社の業務変革をリードしていただきます。
同社の事業モデルの変革、新たな設計業務の確立に向けた、DX推進責任者候補として募集いたします。
＜具体的な業務＞
・AIを活用したDX推進、環境整備
・設計業務の抜本的な生産性向上（自動化、AI活用など）の施策立案～実行
・AIを活用した新しい設計業務モデルの確立 等
同社の事業モデルの変革、新たな設計業務の確立に向けた、DX推進責任者候補として募集いたします。
＜具体的な業務＞
・AIを活用したDX推進、環境整備
・設計業務の抜本的な生産性向上（自動化、AI活用など）の施策立案～実行
・AIを活用した新しい設計業務モデルの確立 等
求める経験 / スキル
＜必須＞
・AIを活用した業務改革、DX推進の経験
＜歓迎＞
・生成AI（LLM）の活用経験、Pythonやツールを用いた業務自動化の経験
・設計業務経験、または設計業務に関する理解
・AIを活用した業務改革、DX推進の経験
＜歓迎＞
・生成AI（LLM）の活用経験、Pythonやツールを用いた業務自動化の経験
・設計業務経験、または設計業務に関する理解
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
株式会社Polyuse
仕事内容
【Mission】
本業務では、3Dプリンタの印刷時に活用される専用ソフトや直接プログラミング処理を行うことで瞬時に3Dプリンタ印刷用データの作成が可能な専用ツール、これらのロジック中身となるアルゴリズム研究開発を中心に、その周辺機能の造形可否判定シミューレーターやマシン制御といった各種研究開発業務の中から専門性に合わせてご担当いただきます。
3Dプリンタは上記のソフトウェア群による出力が正しくされないと設計時に狙った通りの構造が造形できません。そんな3Dプリンティングソフトウェアの核となる機能群の開発をお任せいたします。
【現状 / 直近やっていただきたいこと】
1/ 機能研究開発: スライサーのアルゴリズム研究開発、印刷データを簡易に生成する研究開発（パラメトリックデザイン）、アルゴリズムやロジックのバックエンド実装を中心に、PID制御など機械制御ロジックの実装などご専門を活かしたソフトウェアの設計開発を実行します。
2/ 要件定義および他部門との連携: ハードウェア・マテリアル・造形顧客支援といった他の開発部門とも密に連携を取り、要件定義およびプロジェクトを推進します。
3/ 品質管理: 開発物の性能基準や品質基準の設定および品質管理を実行します。
このポジションでは、技術力を中心に、ご要望に応じてマネジメントスキルも活かしていただける多角的な役割を担っていただきます。
【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】
1/ 機械学習の仕組みを応用した品質や精度向上プロジェクトを実行します。
2/ 画像や映像を用いた先端的な研究開発プロジェクトを実行します。
【ポジションの魅力】
- 弊社内で将来的なテックリードポジションまたは部門長として、技術でソフトウェア開発を牽引するポジションになる可能性があること
- 今後の建設業界を革新するサービス開発に根幹から関わっていただくことが可能
- 顧客との距離が近く、自身の創るプロダクトやサービスを使われる実感を持って開発が可能
- 一般的なWebアプリケーション開発では触れられないマシンの制御などハードに関わるソフトウェア開発が可能
- 重要な意思決定に関与し、スタートアップ運営に関する実務経験養うことも可能
本業務では、3Dプリンタの印刷時に活用される専用ソフトや直接プログラミング処理を行うことで瞬時に3Dプリンタ印刷用データの作成が可能な専用ツール、これらのロジック中身となるアルゴリズム研究開発を中心に、その周辺機能の造形可否判定シミューレーターやマシン制御といった各種研究開発業務の中から専門性に合わせてご担当いただきます。
3Dプリンタは上記のソフトウェア群による出力が正しくされないと設計時に狙った通りの構造が造形できません。そんな3Dプリンティングソフトウェアの核となる機能群の開発をお任せいたします。
【現状 / 直近やっていただきたいこと】
1/ 機能研究開発: スライサーのアルゴリズム研究開発、印刷データを簡易に生成する研究開発（パラメトリックデザイン）、アルゴリズムやロジックのバックエンド実装を中心に、PID制御など機械制御ロジックの実装などご専門を活かしたソフトウェアの設計開発を実行します。
2/ 要件定義および他部門との連携: ハードウェア・マテリアル・造形顧客支援といった他の開発部門とも密に連携を取り、要件定義およびプロジェクトを推進します。
3/ 品質管理: 開発物の性能基準や品質基準の設定および品質管理を実行します。
このポジションでは、技術力を中心に、ご要望に応じてマネジメントスキルも活かしていただける多角的な役割を担っていただきます。
【今後取り組みたいこと / 期待したいこと】
1/ 機械学習の仕組みを応用した品質や精度向上プロジェクトを実行します。
2/ 画像や映像を用いた先端的な研究開発プロジェクトを実行します。
【ポジションの魅力】
- 弊社内で将来的なテックリードポジションまたは部門長として、技術でソフトウェア開発を牽引するポジションになる可能性があること
- 今後の建設業界を革新するサービス開発に根幹から関わっていただくことが可能
- 顧客との距離が近く、自身の創るプロダクトやサービスを使われる実感を持って開発が可能
- 一般的なWebアプリケーション開発では触れられないマシンの制御などハードに関わるソフトウェア開発が可能
- 重要な意思決定に関与し、スタートアップ運営に関する実務経験養うことも可能
求める経験 / スキル
【必須】
・開発言語: C++, Pythonのご経験3年以上
【歓迎】
- パスプランニングアルゴリズムの構築経験
- Pythonでのサーバー開発経験、Unity (3D-software), Docker, GCPを用いた開発実績および、スライサー周りの知識、最短経路問題など情報工学の素養のある方。
- リーダーシップ: プロジェクトを成功に導くリーダーシップ能力があり、実績のある方。
- 産業機器等の制御プログラムのコーディング、デバッグ経験（Python等）
- PID制御の経験
- 製造業での設計、開発経験
- OPC UA等を用いた産業機器の制御経験
- Raspberry Pi やESP32, その他マイコンを用いた組み込みソフトウェア開発経験（C/C++, Python, Rust）
- プロジェクトマネジメント: アジャイルやスクラムといったフレームワークを活用し、変化の早い環境の中で適切にプロジェクトを成功に導いた実績のある方。
【求める人物像】
1/ スタートアップマインド: 前のめりに進めていける、能動的に行動できる方。
2/ 顧客視点: 顧客視点を持って開発計画や開発内容を検討できる方。
3/ 組織力とスピード感: タイムラインとリソースを最適に活用し、プロジェクトを効率よく推進できる方。
4/ 多角的思考能力: 技術開発から量産、カスタマーサクセスまで多様なフェーズを経てプロジェクトが進行するため、多角的な視点と柔軟性がある方。
4/ イノベーションへの情熱: 当社のビジョンに共感し、テクノロジーを用いて建設業界を革新する意欲と情熱がある方。
5/ 持続可能な視点: 環境や社会への配慮を念頭に、持続可能な製品開発ができる方。
6/ 細部への注意力: 製品規格の立案や品質の確保において、細部までしっかりとチェックができる方。
【開発環境・技術スタック】
アプリケーション開発
• C++
• Python
• Unity
• Go
• Docker
ソースコードバージョン管理
• Git, GitHub
インフラストラクチャ
• GCP
コミュニケーション・ドキュメンテーション
• Slack
• Notion
• Figma
• Google Workspace
・開発言語: C++, Pythonのご経験3年以上
【歓迎】
- パスプランニングアルゴリズムの構築経験
- Pythonでのサーバー開発経験、Unity (3D-software), Docker, GCPを用いた開発実績および、スライサー周りの知識、最短経路問題など情報工学の素養のある方。
- リーダーシップ: プロジェクトを成功に導くリーダーシップ能力があり、実績のある方。
- 産業機器等の制御プログラムのコーディング、デバッグ経験（Python等）
- PID制御の経験
- 製造業での設計、開発経験
- OPC UA等を用いた産業機器の制御経験
- Raspberry Pi やESP32, その他マイコンを用いた組み込みソフトウェア開発経験（C/C++, Python, Rust）
- プロジェクトマネジメント: アジャイルやスクラムといったフレームワークを活用し、変化の早い環境の中で適切にプロジェクトを成功に導いた実績のある方。
【求める人物像】
1/ スタートアップマインド: 前のめりに進めていける、能動的に行動できる方。
2/ 顧客視点: 顧客視点を持って開発計画や開発内容を検討できる方。
3/ 組織力とスピード感: タイムラインとリソースを最適に活用し、プロジェクトを効率よく推進できる方。
4/ 多角的思考能力: 技術開発から量産、カスタマーサクセスまで多様なフェーズを経てプロジェクトが進行するため、多角的な視点と柔軟性がある方。
4/ イノベーションへの情熱: 当社のビジョンに共感し、テクノロジーを用いて建設業界を革新する意欲と情熱がある方。
5/ 持続可能な視点: 環境や社会への配慮を念頭に、持続可能な製品開発ができる方。
6/ 細部への注意力: 製品規格の立案や品質の確保において、細部までしっかりとチェックができる方。
【開発環境・技術スタック】
アプリケーション開発
• C++
• Python
• Unity
• Go
• Docker
ソースコードバージョン管理
• Git, GitHub
インフラストラクチャ
• GCP
コミュニケーション・ドキュメンテーション
• Slack
• Notion
• Figma
• Google Workspace
従業員数
40名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
40名
仕事内容
当社は【業務DXロボット】を展開するスタートアップ企業です。2018年創業以来、ロボット大賞やインフラメンテナンス大賞 総務大臣賞を受賞し、経産省の「J-Startup」にも選定され、事業は大きく成長を続けています。大手企業との大口受注も増加しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。
（ポジションの概要）
警備や点検など、非定型な環境での自律移動が求められる業務DXロボット「ugo」の自律走行システムを開発していただきます。
現在、内製の自律走行システムからROS 2ベースのシステムへの移行を進めており、Navigation2やSLAMといった最先端のロボティクス技術を活用して、動的な障害物回避や複雑な環境での自己位置推定を実現する、次世代の自律移動プラットフォームを構築します。
私たちと一緒に、業務DXロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか？
（具体的仕事内容）
ROS 2ベースの自律走行システムの設計・開発・最適化を担当していただきます。オフィスビルやデータセンターなど、人や障害物が動的に変化する環境での高精度な自律移動を実現します。
・ROS 2 / Navigation2を用いた自律移動システムの設計・開発
・SLAM（自己位置推定・地図生成）アルゴリズムの実装・チューニング
・LiDAR、IMU、エンコーダーなどのセンサーフュージョン
・動的障害物回避アルゴリズムの開発・最適化
・経路計画（Global/Local Planner）の実装
・内製システムからROS 2への移行プロジェクト推進
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（OS・インフラ)
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
（使用言語・技術スタック）
・言語：Python, C++
・フレームワーク：ROS 2 (Jazzy), Navigation2
・SLAM：slam-toolbox, AMCL等
・センサー：LiDAR, IMU, エンコーダー
・シミュレーター：Gazebo, RViz
（開発ツール）
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
（ポジションの概要）
警備や点検など、非定型な環境での自律移動が求められる業務DXロボット「ugo」の自律走行システムを開発していただきます。
現在、内製の自律走行システムからROS 2ベースのシステムへの移行を進めており、Navigation2やSLAMといった最先端のロボティクス技術を活用して、動的な障害物回避や複雑な環境での自己位置推定を実現する、次世代の自律移動プラットフォームを構築します。
私たちと一緒に、業務DXロボットの開発を通じて、労働力不足の解決に挑戦しませんか？
（具体的仕事内容）
ROS 2ベースの自律走行システムの設計・開発・最適化を担当していただきます。オフィスビルやデータセンターなど、人や障害物が動的に変化する環境での高精度な自律移動を実現します。
・ROS 2 / Navigation2を用いた自律移動システムの設計・開発
・SLAM（自己位置推定・地図生成）アルゴリズムの実装・チューニング
・LiDAR、IMU、エンコーダーなどのセンサーフュージョン
・動的障害物回避アルゴリズムの開発・最適化
・経路計画（Global/Local Planner）の実装
・内製システムからROS 2への移行プロジェクト推進
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
（OS・インフラ)
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI
（使用言語・技術スタック）
・言語：Python, C++
・フレームワーク：ROS 2 (Jazzy), Navigation2
・SLAM：slam-toolbox, AMCL等
・センサー：LiDAR, IMU, エンコーダー
・シミュレーター：Gazebo, RViz
（開発ツール）
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Python または C++ を実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・ROSまたはROS 2を用いた自律移動ロボット開発経験
・SLAM、自己位置推定、経路計画のいずれかの実装経験
（歓迎条件）
・ROS 2 / Navigation2を用いた実務開発経験
・LiDARやIMUなどのセンサーデータ処理経験
・Cartographer、AMCL等のSLAMライブラリの使用経験
・リアルタイムシステムの開発・最適化経験
・自動運転、AGV、搬送ロボット等の開発経験
・Point Cloud処理、センサーフュージョンの実装経験
・Gazebo、RVizを用いたシミュレーション開発経験
・Rustを実務で使用した経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・Python または C++ を実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・ROSまたはROS 2を用いた自律移動ロボット開発経験
・SLAM、自己位置推定、経路計画のいずれかの実装経験
（歓迎条件）
・ROS 2 / Navigation2を用いた実務開発経験
・LiDARやIMUなどのセンサーデータ処理経験
・Cartographer、AMCL等のSLAMライブラリの使用経験
・リアルタイムシステムの開発・最適化経験
・自動運転、AGV、搬送ロボット等の開発経験
・Point Cloud処理、センサーフュージョンの実装経験
・Gazebo、RVizを用いたシミュレーション開発経験
・Rustを実務で使用した経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
従業員数
85名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
85名
仕事内容
製造業DXにおける設備管理に関するAI製品の企画、マーケティング
・設備管理分野のAI市場調査、マーケティング
・AI応用製品の企画立案、基本要件取り纏め
・同製品開発部隊の支援など
・設備管理分野のAI市場調査、マーケティング
・AI応用製品の企画立案、基本要件取り纏め
・同製品開発部隊の支援など
求める経験 / スキル
■資格・経験（MUST）
①製造業で設備管理（機械）の実務経験が5年以上（10年以上がベター）あり、AIやITシステムの企画、マーケティングに興味のある方。
②大手ITベンダーなどで、設備管理分野の製造系ITシステム／AIシステムの企画、マーケティングの実務経験が5年以上（10年以上がベター）ある方。
■求める人物像
製造系（特に設備管理系）AIを活用した新たなITシステムの企画、マーケティングの中核を担って頂く人材の求人です。
黎明期にあるAI製品の市場を創り上げる、創造性、チャレンジ精神を持った人を求めています。将来的には同分野の中核リーダーを担っていたくことを期待します。
①製造業で設備管理（機械）の実務経験が5年以上（10年以上がベター）あり、AIやITシステムの企画、マーケティングに興味のある方。
②大手ITベンダーなどで、設備管理分野の製造系ITシステム／AIシステムの企画、マーケティングの実務経験が5年以上（10年以上がベター）ある方。
■求める人物像
製造系（特に設備管理系）AIを活用した新たなITシステムの企画、マーケティングの中核を担って頂く人材の求人です。
黎明期にあるAI製品の市場を創り上げる、創造性、チャレンジ精神を持った人を求めています。将来的には同分野の中核リーダーを担っていたくことを期待します。
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 900 万円
東京エレクトロン宮城株式会社
仕事内容
【職務内容】
■Smart Factory実現の為、生成AIを用いたシステムの企画/開発/運用
【具体的に】
■生成AIを用いたシステムの開発/運用
■プロジェクトの企画／支援
■社内外コミュニケーション
【ミッション】
Smart Factory実現へ向け、TMLのビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。
経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、仕組を整え、後押しする。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
■Smart Factory実現の為、生成AIを用いたシステムの企画/開発/運用
【具体的に】
■生成AIを用いたシステムの開発/運用
■プロジェクトの企画／支援
■社内外コミュニケーション
【ミッション】
Smart Factory実現へ向け、TMLのビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。
経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、仕組を整え、後押しする。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■LLM言語モデルを利用したシステム開発の経験
■生成AIに関する専門知識
【歓迎要件】
■AOAI、Power Platform等の利用経験
■外部ベンダーコントロールの経験
■データマネジメント/データガバナンスに関連する経験
【求める人物像】
■変化する状況に対して柔軟性を持って計画や戦略を修正し、新たな課題に対応出来る方
■コミュニケーション能力が高く、チームメンバーと協力して共に成果を創り出すことができる方
■LLM言語モデルを利用したシステム開発の経験
■生成AIに関する専門知識
【歓迎要件】
■AOAI、Power Platform等の利用経験
■外部ベンダーコントロールの経験
■データマネジメント/データガバナンスに関連する経験
【求める人物像】
■変化する状況に対して柔軟性を持って計画や戦略を修正し、新たな課題に対応出来る方
■コミュニケーション能力が高く、チームメンバーと協力して共に成果を創り出すことができる方
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
690 万円 ~ 1,580 万円
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
東京エレクトロン宮城株式会社
仕事内容
【職務内容】
■データエンジニアとしてデータの整理～分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。
【具体的に】
まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。
整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。
■職務補足
分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
■データエンジニアとしてデータの整理～分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。
【具体的に】
まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。
整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。
■職務補足
分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■生産に携わった経験
■数字を基に改善業務を行った経験
【歓迎要件】
■ビジネスレベルの英語力/中国語
■統計の基本的な知見（QC検定3級相当以上目安）
■半導体業界での経験
■デジタル技術による課題解決への興味
■R、Pythonなどのプログラミングの経験
【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
■生産に携わった経験
■数字を基に改善業務を行った経験
【歓迎要件】
■ビジネスレベルの英語力/中国語
■統計の基本的な知見（QC検定3級相当以上目安）
■半導体業界での経験
■デジタル技術による課題解決への興味
■R、Pythonなどのプログラミングの経験
【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
690 万円 ~ 1,580 万円
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
株式会社荏原製作所
仕事内容
【業務内容】
装置事業部の「業務革新」に向け、最新のAI技術とデータを活用した業務プロセスの再構築および自動化をリードしていただきます。
１．バリューチェーン全体の業務自動化・標準化
営業～設計～生産～出荷、品質の各工程に点在する業務フローの分析および自動化要件の定義
Python、RPA、API連携などを駆使した、人が介在しない業務フロー（完全自動化）の実装
２．事業部内のIT戦略の策定および実行環境の構築
全社情報システム部門との折衝および、事業部独自のクラウド活用・開発環境の獲得
AI・自動化ツール導入におけるセキュリティリスク評価と、ネットワーク/権限課題の技術的解決
３．全社AI基盤の事業部利活用および展開
全社AIプラットフォームを活用した、技術ナレッジ検索・活用システムの構築
社内ドキュメントを学習させたRAG（検索拡張生成）環境の整備による、技術伝承と問い合わせ対応の自動化
４．Google Workspace（Gemini等）を活用したオフィス業務の抜本的効率化
生成AI機能を活用した非定型業務の工数削減プロセスの確立、AI活用リテラシー教育およびプロンプトエンジニアリングの普及・標準化
※変更の範囲：会社の定める業務
【募集部門】
精密・電子カンパニー 装置事業部 企画部 業務革新課
【キャリアステップイメージ】
１．入社～2，3年目：DX推進の実践担当・リーダー
まずは「業務自動化・標準化」「AI活用」などの特定テーマを担当。
各部門ユーザ目線での課題を解決。「DXで成果が出る」という成功モデルを早期に作り上げる。
２．3，4年目～5年目：事業部横断プロジェクトのPM / チームマネジメント
成功モデルを事業部全体、あるいはカンパニーへ横展開。
数名規模のメンバーを率いるリーダーとして、組織的な標準化・自動化を推進。
将来は、「効率化」だけでなく、「データ活用による新価値創造」を担う組織のリーダとして、事業成長をダイレクトに支える人材に成長することを期待。
★このポジションの魅力
私たちは現在、「改善」から「革新」への過渡期にあります。決まりきったレールの上を進むのではなく、「どのような組織・システムにすべきか」というグランドデザイン（全体構想）から参画でき、ご自身のキャリアそのものも自ら構築できるフェーズにあります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
【部門の役割（ミッション）】
世界的な半導体・電子デバイス需要の拡大に伴い、急成長を続ける装置事業部において、デジタル技術によるバリューチェーン全体の変革（Business Innovation）を担う部門です。
従来の現場改善の枠にとどまらず、IT・AI・データを駆使して人の介在しない業務プロセス（自動化・標準化）や不適合を未然に防ぐ仕組みを構築し、事業部の生産能力と付加価値を飛躍的に高めることをミッションとしています。
【業務概要】
営業・設計・生産・品質保証・出荷に至る全プロセスを対象に、革新を推進しています。
・業務自動化・標準化： Python/RPA/API連携等を駆使した、定型業務の完全自動化およびデータ連携基盤の構築
・IT戦略・基盤構築： 事業部独自のクラウド活用に向けた全社IT部門との折衝および環境整備
・AI活用推進：全社AIプラットフォームやGoogle Workspace (Gemini) の事業部内実装・高度化
・次世代PLM推進： 設計BOMと製造BOMの連携強化による、リードタイムの大幅短縮
組織は今、個人のスキルに頼るステージから、仕組みで勝つステージへと脱皮する重要なフェーズにあります。既存の枠組みにとらわれず、あるべき姿をゼロベースで描き、実装まで一気通貫でリードできる成長段階にあります。
装置事業部の「業務革新」に向け、最新のAI技術とデータを活用した業務プロセスの再構築および自動化をリードしていただきます。
１．バリューチェーン全体の業務自動化・標準化
営業～設計～生産～出荷、品質の各工程に点在する業務フローの分析および自動化要件の定義
Python、RPA、API連携などを駆使した、人が介在しない業務フロー（完全自動化）の実装
２．事業部内のIT戦略の策定および実行環境の構築
全社情報システム部門との折衝および、事業部独自のクラウド活用・開発環境の獲得
AI・自動化ツール導入におけるセキュリティリスク評価と、ネットワーク/権限課題の技術的解決
３．全社AI基盤の事業部利活用および展開
全社AIプラットフォームを活用した、技術ナレッジ検索・活用システムの構築
社内ドキュメントを学習させたRAG（検索拡張生成）環境の整備による、技術伝承と問い合わせ対応の自動化
４．Google Workspace（Gemini等）を活用したオフィス業務の抜本的効率化
生成AI機能を活用した非定型業務の工数削減プロセスの確立、AI活用リテラシー教育およびプロンプトエンジニアリングの普及・標準化
※変更の範囲：会社の定める業務
【募集部門】
精密・電子カンパニー 装置事業部 企画部 業務革新課
【キャリアステップイメージ】
１．入社～2，3年目：DX推進の実践担当・リーダー
まずは「業務自動化・標準化」「AI活用」などの特定テーマを担当。
各部門ユーザ目線での課題を解決。「DXで成果が出る」という成功モデルを早期に作り上げる。
２．3，4年目～5年目：事業部横断プロジェクトのPM / チームマネジメント
成功モデルを事業部全体、あるいはカンパニーへ横展開。
数名規模のメンバーを率いるリーダーとして、組織的な標準化・自動化を推進。
将来は、「効率化」だけでなく、「データ活用による新価値創造」を担う組織のリーダとして、事業成長をダイレクトに支える人材に成長することを期待。
★このポジションの魅力
私たちは現在、「改善」から「革新」への過渡期にあります。決まりきったレールの上を進むのではなく、「どのような組織・システムにすべきか」というグランドデザイン（全体構想）から参画でき、ご自身のキャリアそのものも自ら構築できるフェーズにあります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
【部門の役割（ミッション）】
世界的な半導体・電子デバイス需要の拡大に伴い、急成長を続ける装置事業部において、デジタル技術によるバリューチェーン全体の変革（Business Innovation）を担う部門です。
従来の現場改善の枠にとどまらず、IT・AI・データを駆使して人の介在しない業務プロセス（自動化・標準化）や不適合を未然に防ぐ仕組みを構築し、事業部の生産能力と付加価値を飛躍的に高めることをミッションとしています。
【業務概要】
営業・設計・生産・品質保証・出荷に至る全プロセスを対象に、革新を推進しています。
・業務自動化・標準化： Python/RPA/API連携等を駆使した、定型業務の完全自動化およびデータ連携基盤の構築
・IT戦略・基盤構築： 事業部独自のクラウド活用に向けた全社IT部門との折衝および環境整備
・AI活用推進：全社AIプラットフォームやGoogle Workspace (Gemini) の事業部内実装・高度化
・次世代PLM推進： 設計BOMと製造BOMの連携強化による、リードタイムの大幅短縮
組織は今、個人のスキルに頼るステージから、仕組みで勝つステージへと脱皮する重要なフェーズにあります。既存の枠組みにとらわれず、あるべき姿をゼロベースで描き、実装まで一気通貫でリードできる成長段階にあります。
求める経験 / スキル
□必須要件
技術を使って業務課題を解決できる力を求めます。
・ITを活用した業務改善・システム導入の実務経験（3年以上目安）
社内SE、またはシステムインテグレーターとしての経験
・プログラミングまたはローコードツールを用いた開発・自動化経験
言語：Python, VBA, GAS (Google Apps Script), Java, C# など（言語不問、ロジックが組めること）
ツール：RPA, ノーコード開発ツール など
・関係者を巻き込むコミュニケーション・折衝能力
現場（非IT部門）からの要件ヒアリング、または社内情報システム部門・ベンダーとの調整経験
□歓迎要件
・即戦力として、より高度な革新（自動化・AI・IT戦略）を担えるスキル
Python を用いたデータ分析、スクレイピング、API連携の実装経験
クラウド環境（AWS, Azure, GCP等） の構築・運用知識
生成AI（Gemini, ChatGPT等） の業務活用プロンプト設計やAPI組込み経験
・製造業における業務プロセス・システム知識
生産管理、販売管理、品質管理（QA/QC）、PLM/PDM（BOM管理）などの業務知識
工場や設計部門との協業プロジェクト経験
・プロジェクトマネジメント・リーダー経験
小規模でもチームリーダーとして要件定義から導入・定着までを主導した経験
全社IT部門とのセキュリティ/インフラ調整（サンドボックス申請など）の経験
□求める人物像
改善の枠を超え、ゼロベースでの革新（Innovation）を推進できるマインドを重視します。
・従来のやり方や常識を疑い、リスクを恐れずに新しい技術（AI・自動化など）を用いて業務プロセス自体を再構築することに面白みを感じられる方
・先端テクノロジーへの高い感度を持ち、それを実務へ適用するための仮説検証をスピード感を持って回せる方
・指示を待つのではなく、自ら現場へ入り込んで課題を発見し、解決策の提案から実行までを”自分ごと”として完遂できる方
・常に目的意識を持ち、プロセスだけでなく成果にこだわって仕事に取り組める方
・ITの専門用語を現場の言葉に翻訳し、異なる立場のメンバーと円滑に連携できる方
・自身のスキルに固執せず、常に謙虚に新しい知識を吸収しながら、チームワークを尊重できる方
▼使用アプリケーション・資格
【使用アプリ】
Python, Google Apps Script, VBA、GWS、クラウドプラットフォーム、PLM / PDM システム、BIツール
【資格】※必須ではありませんが、以下の知識・資格をお持ちの方は業務で活かせます。
基本情報技術者 / 応用情報技術者（IPA）
ITストラテジスト / システムアーキテクト（高度情報処理技術者）
AWS 認定各種（Solutions Architect 等）
G検定 / E資格（日本ディープラーニング協会）
Python 3 エンジニア認定試験
★環境について
全社標準のツールに加え、事業部の課題解決に必要であれば、新しいツールや言語の選定・導入から提案できる環境です。
※使用経験は必須ではありません
技術を使って業務課題を解決できる力を求めます。
・ITを活用した業務改善・システム導入の実務経験（3年以上目安）
社内SE、またはシステムインテグレーターとしての経験
・プログラミングまたはローコードツールを用いた開発・自動化経験
言語：Python, VBA, GAS (Google Apps Script), Java, C# など（言語不問、ロジックが組めること）
ツール：RPA, ノーコード開発ツール など
・関係者を巻き込むコミュニケーション・折衝能力
現場（非IT部門）からの要件ヒアリング、または社内情報システム部門・ベンダーとの調整経験
□歓迎要件
・即戦力として、より高度な革新（自動化・AI・IT戦略）を担えるスキル
Python を用いたデータ分析、スクレイピング、API連携の実装経験
クラウド環境（AWS, Azure, GCP等） の構築・運用知識
生成AI（Gemini, ChatGPT等） の業務活用プロンプト設計やAPI組込み経験
・製造業における業務プロセス・システム知識
生産管理、販売管理、品質管理（QA/QC）、PLM/PDM（BOM管理）などの業務知識
工場や設計部門との協業プロジェクト経験
・プロジェクトマネジメント・リーダー経験
小規模でもチームリーダーとして要件定義から導入・定着までを主導した経験
全社IT部門とのセキュリティ/インフラ調整（サンドボックス申請など）の経験
□求める人物像
改善の枠を超え、ゼロベースでの革新（Innovation）を推進できるマインドを重視します。
・従来のやり方や常識を疑い、リスクを恐れずに新しい技術（AI・自動化など）を用いて業務プロセス自体を再構築することに面白みを感じられる方
・先端テクノロジーへの高い感度を持ち、それを実務へ適用するための仮説検証をスピード感を持って回せる方
・指示を待つのではなく、自ら現場へ入り込んで課題を発見し、解決策の提案から実行までを”自分ごと”として完遂できる方
・常に目的意識を持ち、プロセスだけでなく成果にこだわって仕事に取り組める方
・ITの専門用語を現場の言葉に翻訳し、異なる立場のメンバーと円滑に連携できる方
・自身のスキルに固執せず、常に謙虚に新しい知識を吸収しながら、チームワークを尊重できる方
▼使用アプリケーション・資格
【使用アプリ】
Python, Google Apps Script, VBA、GWS、クラウドプラットフォーム、PLM / PDM システム、BIツール
【資格】※必須ではありませんが、以下の知識・資格をお持ちの方は業務で活かせます。
基本情報技術者 / 応用情報技術者（IPA）
ITストラテジスト / システムアーキテクト（高度情報処理技術者）
AWS 認定各種（Solutions Architect 等）
G検定 / E資格（日本ディープラーニング協会）
Python 3 エンジニア認定試験
★環境について
全社標準のツールに加え、事業部の課題解決に必要であれば、新しいツールや言語の選定・導入から提案できる環境です。
※使用経験は必須ではありません
従業員数
21,148名
（連結）、5,489名（単体）（2025年12月末現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 980 万円
従業員数
21,148名
（連結）、5,489名（単体）（2025年12月末現在））
株式会社Preferred Robotics
仕事内容
Preferred Roboticsは、Preferred Networksの優れたAI技術を融合したロボット製品を、世の中に送り出していく会社です。当社は「すべての人にロボットを」というビジョンのもと、AI技術を活用した革新的なロボット製品を開発しています。当社のロボットは、家庭・工場・ヘルスケア・飲食店など、幅広い環境で活躍し、人々の生活や業務をより豊かで効率的なものへと変革しています。
また当社はAIとロボティクスを融合し、現実世界で自律的に行動できる「実用ロボット」を開発しています。
Physical AI エンジニアは、AIモデル・ロボット制御・実世界インタラクションの技術を組み合わせ、実環境で動作する知能ロボットの設計・実装・評価を担当します。
単なるシミュレーションや研究にとどまらず、工場・倉庫・医療・サービス現場などで即応用可能な「使えるAIロボット」をつくることがミッションです。
（具体的仕事内容）
・自律移動ロボットの知覚・認識・推論アルゴリズムの開発（VLA, CV, LiDAR, VLM, OVD など）
・ロボットプラットフォーム上でのAIモデル実装・最適化（ROS2, Jetson, GPU など）
・マルチモーダルAI（画像・音声・センサーデータ）の統合と実環境テスト
・ロボットのプランニング・制御・ナビゲーションアルゴリズムの設計
・実運用を見据えた安全性・信頼性・耐障害性の評価
・プロトタイプの実機実験およびPoC導入支援
また当社はAIとロボティクスを融合し、現実世界で自律的に行動できる「実用ロボット」を開発しています。
Physical AI エンジニアは、AIモデル・ロボット制御・実世界インタラクションの技術を組み合わせ、実環境で動作する知能ロボットの設計・実装・評価を担当します。
単なるシミュレーションや研究にとどまらず、工場・倉庫・医療・サービス現場などで即応用可能な「使えるAIロボット」をつくることがミッションです。
（具体的仕事内容）
・自律移動ロボットの知覚・認識・推論アルゴリズムの開発（VLA, CV, LiDAR, VLM, OVD など）
・ロボットプラットフォーム上でのAIモデル実装・最適化（ROS2, Jetson, GPU など）
・マルチモーダルAI（画像・音声・センサーデータ）の統合と実環境テスト
・ロボットのプランニング・制御・ナビゲーションアルゴリズムの設計
・実運用を見据えた安全性・信頼性・耐障害性の評価
・プロトタイプの実機実験およびPoC導入支援
求める経験 / スキル
（必須条件）
・AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow）
・ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン）
・C++ / Python での開発経験
・Linux 環境でのシステム開発経験
・実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験
・チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験
・AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow）
・ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン）
・C++ / Python での開発経験
・Linux 環境でのシステム開発経験
・実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験
・チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
40名
仕事内容
【募集組織について】
■組織名：デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
出向：株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム 生産革新セクション
＜チームの組織構成＞
全体16名（ディレクター3名、リーダー4名、メンバー9名）
＜チームの年齢構成＞
ディレクター：40代後半～50代前半
リーダー：30代前半～40代中盤まで幅広く
メンバー：30代が中心。40代前半まで在籍
若手からベテランまで幅広い年代のメンバーが在籍しております。形状処理の開発経験を有するメンバーが多く、なかには25年以上の経験を持つ者もおり、非常に頼りになる存在です。一方で、前職において同様の経験を有していないメンバーも在籍しておりますが、その場合には、チーム内で知識を補完し合いながら、徐々にキャッチアップしてもらっています。新しい視点から逆に学ぶことも多く、チームとしての成長につながっています。
①事業部/室ミッション
ミスミグループでは「設計」「購買」「現場」といったものづくり産業におけるそれぞれの領域において「顧客時間価値」の創出に尽力してきました。25年10月よりこれまでミスミグループが手掛けてきた3領域を横串化し、更なる連携を図るために作られたのがデジタルサービスモデル開発・ハブ（以下、TX）です。その中でも、3D技術開発統括では「meviy(メビー)」をはじめとする各種AIプラットフォームの開発を手掛けています。
■meviyとは
「3Dデータまとめて1分見積もり」
meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。
4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。
株式会社DTダイナミクスとは
meviy開発部門をIT子会社化して再出発。Webや3D形状認識などの技術を結集して、開発に適した組織や制度を構築することで、meviyの開発加速とグローバル展開、さらには技術や文化の融合による組織力強化と新たな価値創出を目指しています。
※福利厚生はミスミと原則同じです。フレックスタイム制においてミスミが11:00~15:00のコアタイムがあるのに対し、DTダイナミクスはフルフレックスになっている点が最大の違いです。
②チームミッション
形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。
③自組織の強み・事業責任者からのコメント等
独自性の高いデータ資産の活用
膨大かつ独自性の高い3D CADデータや商品情報を保有し、それらを最大限に活用していることが強みです。形状認識の実装においては設計やアルゴリズムの選択肢が多岐にわたり、最適な実装を模索する過程に楽しさと難しさが伴います。シンプルかつ堅牢な実装を追求し、良案が生まれた際の達成感もやりがいの一つです。
フラットでオープンな組織文化と継続的な改善と成長の機会
DTダイナミクスはまだ設立間もない企業であるため、チームにも未完成な部分が多く、既存コードの設計やテスト体制、DevOpsの仕組み、タスク管理などにおいて改善の余地がございます。しかしながら、このような状況をチャンスと捉え、積極的に貢献し成果を上げることができる点も、大きな魅力の一つといえます。トップダウン型でなく、メンバー主体で企画・提案・実行ができる体制や挑戦を歓迎する風土もそれを後押しします。
【業務内容】
＜担当業務内容＞
・既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%）
meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。
・メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%）
AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。
・SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。
・AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。
＜仕事のやりがい・面白さ＞
フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！
＜3～5年後の想定されるキャリアパス＞
専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。
＜業務上の課題＞
meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。
＜使用ツール＞
【開発言語】
・Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML
・形状処理開発：C++,Rust
【フレームワーク】
・Web開発：Play Framework, React
・形状処理開発：Boost C++
【リポジトリ】Github
【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop
【インフラ】AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS,
Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど
GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど
サードパーティ： Datadog
そのほか、Azure も適材適所で採用
【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode
Gemini CLI + Vertex AI
【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams
■組織名：デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
出向：株式会社DTダイナミクス 形状処理チーム 生産革新セクション
＜チームの組織構成＞
全体16名（ディレクター3名、リーダー4名、メンバー9名）
＜チームの年齢構成＞
ディレクター：40代後半～50代前半
リーダー：30代前半～40代中盤まで幅広く
メンバー：30代が中心。40代前半まで在籍
若手からベテランまで幅広い年代のメンバーが在籍しております。形状処理の開発経験を有するメンバーが多く、なかには25年以上の経験を持つ者もおり、非常に頼りになる存在です。一方で、前職において同様の経験を有していないメンバーも在籍しておりますが、その場合には、チーム内で知識を補完し合いながら、徐々にキャッチアップしてもらっています。新しい視点から逆に学ぶことも多く、チームとしての成長につながっています。
①事業部/室ミッション
ミスミグループでは「設計」「購買」「現場」といったものづくり産業におけるそれぞれの領域において「顧客時間価値」の創出に尽力してきました。25年10月よりこれまでミスミグループが手掛けてきた3領域を横串化し、更なる連携を図るために作られたのがデジタルサービスモデル開発・ハブ（以下、TX）です。その中でも、3D技術開発統括では「meviy(メビー)」をはじめとする各種AIプラットフォームの開発を手掛けています。
■meviyとは
「3Dデータまとめて1分見積もり」
meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。
4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。
株式会社DTダイナミクスとは
meviy開発部門をIT子会社化して再出発。Webや3D形状認識などの技術を結集して、開発に適した組織や制度を構築することで、meviyの開発加速とグローバル展開、さらには技術や文化の融合による組織力強化と新たな価値創出を目指しています。
※福利厚生はミスミと原則同じです。フレックスタイム制においてミスミが11:00~15:00のコアタイムがあるのに対し、DTダイナミクスはフルフレックスになっている点が最大の違いです。
②チームミッション
形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。
③自組織の強み・事業責任者からのコメント等
独自性の高いデータ資産の活用
膨大かつ独自性の高い3D CADデータや商品情報を保有し、それらを最大限に活用していることが強みです。形状認識の実装においては設計やアルゴリズムの選択肢が多岐にわたり、最適な実装を模索する過程に楽しさと難しさが伴います。シンプルかつ堅牢な実装を追求し、良案が生まれた際の達成感もやりがいの一つです。
フラットでオープンな組織文化と継続的な改善と成長の機会
DTダイナミクスはまだ設立間もない企業であるため、チームにも未完成な部分が多く、既存コードの設計やテスト体制、DevOpsの仕組み、タスク管理などにおいて改善の余地がございます。しかしながら、このような状況をチャンスと捉え、積極的に貢献し成果を上げることができる点も、大きな魅力の一つといえます。トップダウン型でなく、メンバー主体で企画・提案・実行ができる体制や挑戦を歓迎する風土もそれを後押しします。
【業務内容】
＜担当業務内容＞
・既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%）
meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。
また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。
・メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%）
AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。
・SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%)
SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。
・AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%)
データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。
＜仕事のやりがい・面白さ＞
フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう！
＜3～5年後の想定されるキャリアパス＞
専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。
＜業務上の課題＞
meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。
＜使用ツール＞
【開発言語】
・Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML
・形状処理開発：C++,Rust
【フレームワーク】
・Web開発：Play Framework, React
・形状処理開発：Boost C++
【リポジトリ】Github
【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop
【インフラ】AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS,
Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど
GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど
サードパーティ： Datadog
そのほか、Azure も適材適所で採用
【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode
Gemini CLI + Vertex AI
【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下、いずれもの経験・知識を有すること
<経験>
5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験
<知識>
・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
【歓迎要件】
フルスタックのアプリ開発経験
【求める人物像】
・顧客志向な方
・最新技術を学ぶことが好きな方
・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方
・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方
※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です
以下、いずれもの経験・知識を有すること
<経験>
5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験
<知識>
・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解
・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
【歓迎要件】
フルスタックのアプリ開発経験
【求める人物像】
・顧客志向な方
・最新技術を学ぶことが好きな方
・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方
・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方
※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です
従業員数
11,039名
（2024年3月31日時点/グループ連結）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
11,039名
（2024年3月31日時点/グループ連結）
GROOVE X株式会社
仕事内容
2015年創業から10年が経過し、多くのオーナー様へLOVOTをお届けしてまいりました。
事業成長とともにLOVOTの開発を強化すべく、自律型ロボットに欠かせないナビゲーションを担う機能の開発エンジニアを募集します。
家族型ロボット「LOVOT」の「意思」と「行動」を司るソフトウェアの開発を担当します。50以上のセンサーから得られる情報を統合し、複雑な家庭環境下での自律移動（Navigation）や、生き物のようなふるまいをリアルタイムで実現するアルゴリズムの設計・実装を担っていただきます 。
【業務内容】
▮ 自律移動（Navigation）システムの高度化
経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築。
▮ 意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 。
▮ 内製ロボットフレームワークの設計・拡張
センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発。
▮ ビヘイビアデザイナーとの共創
数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、LOVOT特有の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築。
【主要開発環境】
▮ Ubuntu
▮ 内製フレームワーク: Python3, C++, Golang など
【働き方】
▮ アジャイル・スクラム開発
2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
▮ クロスファンクショナルなチーム
エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます 。
▮ モブプロ・ペアプロ
知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
▮ 基本出社
実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。
事業成長とともにLOVOTの開発を強化すべく、自律型ロボットに欠かせないナビゲーションを担う機能の開発エンジニアを募集します。
家族型ロボット「LOVOT」の「意思」と「行動」を司るソフトウェアの開発を担当します。50以上のセンサーから得られる情報を統合し、複雑な家庭環境下での自律移動（Navigation）や、生き物のようなふるまいをリアルタイムで実現するアルゴリズムの設計・実装を担っていただきます 。
【業務内容】
▮ 自律移動（Navigation）システムの高度化
経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築。
▮ 意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 。
▮ 内製ロボットフレームワークの設計・拡張
センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発。
▮ ビヘイビアデザイナーとの共創
数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、LOVOT特有の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築。
【主要開発環境】
▮ Ubuntu
▮ 内製フレームワーク: Python3, C++, Golang など
【働き方】
▮ アジャイル・スクラム開発
2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
▮ クロスファンクショナルなチーム
エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます 。
▮ モブプロ・ペアプロ
知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
▮ 基本出社
実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
- ロボティクスに関する基礎知識
SLAM、Navigation、経路計画、ロボット運動学、ディジタルフィルタ等を用いた研究・開発経験
- 高度なソフトウェア開発スキル
Python, C++, Golangのいずれかを用いた実務経験
- 並行・非同期プログラミングの理解
ロボットのリアルタイム処理に不可欠な非同期処理の実装経験
- コード品質への意識
コードレビュー、CI/CDを用いた開発、ユニットテストの実践経験
- AIコーディングの経験
claude, codex, GitHub Copilot等のAIコーディングエージェントの実務での利用経験
- 言語・コミュニケーション
日本語でコミュニケーションが取れること
■歓迎スキル・経験
- ROS / ROS2を用いたロボットシステムの開発・運用経験。
- LiDAR、深度カメラ、IMUなどのセンサーフュージョンの実務経験。
- コンピュータグラフィックス（CG）分野でのプロシージャルな動作生成の経験。
- ロボットの動作生成に強化学習を用いた開発経験。
- ライブラリやAPIの設計、バージョニングルールの策定経験。
■求める人物像
- 技術だけでなく、ビジネス課題の理解にも積極的に取り組める方
- チームで協力しながら、自律的に業務を進められる方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
- ロボティクスに関する基礎知識
SLAM、Navigation、経路計画、ロボット運動学、ディジタルフィルタ等を用いた研究・開発経験
- 高度なソフトウェア開発スキル
Python, C++, Golangのいずれかを用いた実務経験
- 並行・非同期プログラミングの理解
ロボットのリアルタイム処理に不可欠な非同期処理の実装経験
- コード品質への意識
コードレビュー、CI/CDを用いた開発、ユニットテストの実践経験
- AIコーディングの経験
claude, codex, GitHub Copilot等のAIコーディングエージェントの実務での利用経験
- 言語・コミュニケーション
日本語でコミュニケーションが取れること
■歓迎スキル・経験
- ROS / ROS2を用いたロボットシステムの開発・運用経験。
- LiDAR、深度カメラ、IMUなどのセンサーフュージョンの実務経験。
- コンピュータグラフィックス（CG）分野でのプロシージャルな動作生成の経験。
- ロボットの動作生成に強化学習を用いた開発経験。
- ライブラリやAPIの設計、バージョニングルールの策定経験。
■求める人物像
- 技術だけでなく、ビジネス課題の理解にも積極的に取り組める方
- チームで協力しながら、自律的に業務を進められる方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
従業員数
334名
（2026年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
334名
（2026年1月現在）
株式会社MAZIN
仕事内容
当社では設備設計領域におけるAIサービスを展開しており、事業拡大に伴いシステム開発・運用を担うソフトウェアエンジニアを募集します。
機械・電気・制御・組込みソフトウェアなどの設計開発業務を自動化するAIエージェントの開発および運用を担当していただきます。
■具体的な業務
・ LLMを活用したAIエージェントシステムの設計・開発・運用
・ 各分野のドメインエキスパートとの協業による要件定義
・ 業務効率を飛躍的に向上させるシステムの企画・実装
・ サービスの継続的な改善と運用
機械・電気・制御・組込みソフトウェアなどの設計開発業務を自動化するAIエージェントの開発および運用を担当していただきます。
■具体的な業務
・ LLMを活用したAIエージェントシステムの設計・開発・運用
・ 各分野のドメインエキスパートとの協業による要件定義
・ 業務効率を飛躍的に向上させるシステムの企画・実装
・ サービスの継続的な改善と運用
求める経験 / スキル
【必須】
・Webサービス開発経験5-10年程度（言語不問、バックエンド経験を重視）
・ エンジニアリングマネージャーの経験
・複雑なドメインを理解し、システムで課題解決を行った経験
・チーム開発におけるコミュニケーション能力
【歓迎】
・Pythonでの開発経験
・機械・電気などの工学系バックグラウンド
・自ら課題を発見・定義し、解決策を実行してビジネスインパクトを創出した経験
・LLMの仕組み・アーキテクチャに関する知識
・ AIエージェント、RAG、プロンプトエンジニアリングに関する知見
【求める人物像】
・プロダクト志向：技術そのものより、技術でビジネス課題を解決することに喜びを感じる方
・自走力：指示を待つのではなく、自ら考え行動できる方
・スピード重視：完璧を目指すより、素早くリリースし改善を繰り返せる方
・学習意欲：未知のドメインや技術を積極的に学べる方
・Webサービス開発経験5-10年程度（言語不問、バックエンド経験を重視）
・ エンジニアリングマネージャーの経験
・複雑なドメインを理解し、システムで課題解決を行った経験
・チーム開発におけるコミュニケーション能力
【歓迎】
・Pythonでの開発経験
・機械・電気などの工学系バックグラウンド
・自ら課題を発見・定義し、解決策を実行してビジネスインパクトを創出した経験
・LLMの仕組み・アーキテクチャに関する知識
・ AIエージェント、RAG、プロンプトエンジニアリングに関する知見
【求める人物像】
・プロダクト志向：技術そのものより、技術でビジネス課題を解決することに喜びを感じる方
・自走力：指示を待つのではなく、自ら考え行動できる方
・スピード重視：完璧を目指すより、素早くリリースし改善を繰り返せる方
・学習意欲：未知のドメインや技術を積極的に学べる方
従業員数
37名
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
37名
株式会社MAZIN
仕事内容
製造現場向けのAIモデルの研究開発と実装を担当します。
画像認識や異常検知、予知保全だけでなく、機械のAI制御にも取り組み、製造設備やロボットの性能向上を目指します。最新の大規模言語モデル（LLM）の活用や、ロボットエンジニアと連携したPhysical AI分野の研究開発も推進していただきます。製造現場から収集したデータの前処理や特徴量設計、モデル精度の向上に注力し、組み込みシステムへの実装や運用まで責任を持ちます。チーム内外の技術者と協力しながら、工場のDXを加速させる役割も担います。
画像認識や異常検知、予知保全だけでなく、機械のAI制御にも取り組み、製造設備やロボットの性能向上を目指します。最新の大規模言語モデル（LLM）の活用や、ロボットエンジニアと連携したPhysical AI分野の研究開発も推進していただきます。製造現場から収集したデータの前処理や特徴量設計、モデル精度の向上に注力し、組み込みシステムへの実装や運用まで責任を持ちます。チーム内外の技術者と協力しながら、工場のDXを加速させる役割も担います。
求める経験 / スキル
【必須】
Pythonを用いたAIアルゴリズム開発の実務経験
【歓迎】
・LLMをスクラッチで構築した経験
・Physical AI領域の経験
【求める人物像】
・技術力をもっと上げたい、技術の幅を拡げたい
・ベンチャー企業で会社と一緒に成長したい
・世の中を支える価値のある仕事をしたい
Pythonを用いたAIアルゴリズム開発の実務経験
【歓迎】
・LLMをスクラッチで構築した経験
・Physical AI領域の経験
【求める人物像】
・技術力をもっと上げたい、技術の幅を拡げたい
・ベンチャー企業で会社と一緒に成長したい
・世の中を支える価値のある仕事をしたい
従業員数
37名
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
37名
仕事内容
【求人概要】
組込/制御研究開発。衛星観測の処理技術開発とお客様との調整・マネジメントを担当。必要な能力は光学、画像処理、AI、衛星軌道解析の経験とビジネスクラスの英語力になります。開発のチームリーダーやプロジェクトマネージメントの経験があればよりよいです。衛星打ち上げや宇宙探査が活発化する中で観測データの付加価値向上に重視した仕事です。
【募集背景】
成長が見込まれる新しい分野であり、内部人材が不足しているため。
【業務内容】
・地上光学望遠鏡による衛星観測のための処理技術開発
・お客様との調整、マネジメント(進捗管理、コスト管理)等の実施
【役割】
宇宙空間には各種衛星が打ち上げられており、なくてはならない重要な社会インフラとなっています。宇宙空間の安定的利用のために宇宙状況把握（SSA）の必要性が高まっており、当社では地上光学望遠鏡による衛星観測を実施しています。
【アピールポイント】
商業的な衛星打ち上げや宇宙探査が活発化しており、宇宙空間の安定性確保のため『観測データの付加価値をいかに高めるか』に重点を置いて処理技術開発を進めております。技術面では画像処理、AI、衛星軌道解析等のスキルを身につけることが可能です。ビジネス面では宇宙安全保障に関する新しい事業、サービス立ち上げの経験を得ることができ、海外パートナーとの協業を通じて、グローバルに活躍する機会もあります。今後成長が見込まれる宇宙安全保障分野において新しいシステム・サービスを立ち上げる醍醐味を一緒に味わいませんか。
組込/制御研究開発。衛星観測の処理技術開発とお客様との調整・マネジメントを担当。必要な能力は光学、画像処理、AI、衛星軌道解析の経験とビジネスクラスの英語力になります。開発のチームリーダーやプロジェクトマネージメントの経験があればよりよいです。衛星打ち上げや宇宙探査が活発化する中で観測データの付加価値向上に重視した仕事です。
【募集背景】
成長が見込まれる新しい分野であり、内部人材が不足しているため。
【業務内容】
・地上光学望遠鏡による衛星観測のための処理技術開発
・お客様との調整、マネジメント(進捗管理、コスト管理)等の実施
【役割】
宇宙空間には各種衛星が打ち上げられており、なくてはならない重要な社会インフラとなっています。宇宙空間の安定的利用のために宇宙状況把握（SSA）の必要性が高まっており、当社では地上光学望遠鏡による衛星観測を実施しています。
【アピールポイント】
商業的な衛星打ち上げや宇宙探査が活発化しており、宇宙空間の安定性確保のため『観測データの付加価値をいかに高めるか』に重点を置いて処理技術開発を進めております。技術面では画像処理、AI、衛星軌道解析等のスキルを身につけることが可能です。ビジネス面では宇宙安全保障に関する新しい事業、サービス立ち上げの経験を得ることができ、海外パートナーとの協業を通じて、グローバルに活躍する機会もあります。今後成長が見込まれる宇宙安全保障分野において新しいシステム・サービスを立ち上げる醍醐味を一緒に味わいませんか。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・光学、画像処理、AI、衛星軌道解析のいずれかのご経験
・ビジネスクラスの英語力
【歓迎要件】
・開発におけるチームリーダー、プロジェクトマネージメントの経験
・光学、画像処理、AI、衛星軌道解析のいずれかのご経験
・ビジネスクラスの英語力
【歓迎要件】
・開発におけるチームリーダー、プロジェクトマネージメントの経験
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝
【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発
【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝
【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発
【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方
◆歓迎するスキル・経験
・大阪本社または関東支社に出社可能な方
・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方
◆歓迎するスキル・経験
・大阪本社または関東支社に出社可能な方
・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。
①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携 など
②ローカルLLM『ラクラグ』の開発（https://hutzper.com/raku-rag/）
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など
【技術】
■使用言語：Python / TypeScript
■環境：
・オーケストレーション：LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー：Dify
・モデル推論API（プラットフォーム）：Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。
①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携 など
②ローカルLLM『ラクラグ』の開発（https://hutzper.com/raku-rag/）
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など
【技術】
■使用言語：Python / TypeScript
■環境：
・オーケストレーション：LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー：Dify
・モデル推論API（プラットフォーム）：Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行（Function Calling） を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用（Lambda / RDS / ECR / ECSなど）
・モデル推論プラットフォームの利用（OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎（Word2vec / TF-IDF、BERT 等）でのベースライン構築
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行（Function Calling） を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用（Lambda / RDS / ECR / ECSなど）
・モデル推論プラットフォームの利用（OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎（Word2vec / TF-IDF、BERT 等）でのベースライン構築
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社京都製作所
仕事内容
当社開発機械の大きな特徴である「高精度高速稼働」技術において、製造業向けIoTシステムのAI開発を担当いただきます。包装や組立機械の新規技術開発チームのメンバーとして、機械学習、数値最適化の分野をメインにアルゴリズムの開発をお任せいたします。
開発にあたってはPython/C/C++等を使用。主要な設計開発は、機械の稼働率向上等に利用されるデータを収集・解析するWebアプリシステムとなります。
※全社の残業時間は37.4時間（昨年度実績）ですが、本部署は残業が少なく、大半の社員が17時台に帰宅しています。
※新たな技術や案件に対して前向きに取り組んでいる環境です。
開発にあたってはPython/C/C++等を使用。主要な設計開発は、機械の稼働率向上等に利用されるデータを収集・解析するWebアプリシステムとなります。
※全社の残業時間は37.4時間（昨年度実績）ですが、本部署は残業が少なく、大半の社員が17時台に帰宅しています。
※新たな技術や案件に対して前向きに取り組んでいる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
機械学習／数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験
※リーダークラスとして
・プロジェクトマネジメント、要件定義の経験
【歓迎】
・Python/C/C++等を使用した開発経験がある方
・学習モデル／アルゴリズムの知識をお持ちの方
・英語でのコミュニケーション力
機械学習／数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験
※リーダークラスとして
・プロジェクトマネジメント、要件定義の経験
【歓迎】
・Python/C/C++等を使用した開発経験がある方
・学習モデル／アルゴリズムの知識をお持ちの方
・英語でのコミュニケーション力
従業員数
966名
（連結）
勤務地
京都府
想定年収
530 万円 ~ 850 万円
従業員数
966名
（連結）
仕事内容
当社は【業務DXロボット】を展開するスタートアップ企業です。2018年創業以来、ロボット大賞やインフラメンテナンス大賞 総務大臣賞を受賞し、経産省の「J-Startup」にも選定され、事業は大きく成長を続けています。大手企業との大口受注も増加しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。
（ポジションの概要）
業務DXロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニングなどに携わり、リードエンジニアとしてチームを技術的に牽引します。
（具体的仕事内容）
・ロボットソフトウェアの設計・開発・最適化
・ロボット基盤モデル（VLM/VLAなど）の開発
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・技術選定のサポートとアーキテクチャ設計
・コードレビューや技術指導を通じたチームの技術力向上
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
＜開発環境＞
・OS：Linux
・言語：Python, Rust, C言語, C++
・インフラ：AWS
■ 当社業務DXサービスロボットとは
当社業務DXロボットは、自立走行による移動が可能となっており、遠隔操作と自動化のハイブリッドな運用により幅広い業務に用いられています。
開発から製造まで一貫して自社で手掛けており、顧客からは国内生産である信頼性や柔軟性の高さをご評価いただいています。
※ 導入事例（当社業務DXロボット活躍事例）
・オフィスワークビル／商業施設での警備業務
・データセンターや発電所での点検業務
・百貨店や駅構内での生成AIを活用した多言語案内業務 など
（ポジションの概要）
業務DXロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニングなどに携わり、リードエンジニアとしてチームを技術的に牽引します。
（具体的仕事内容）
・ロボットソフトウェアの設計・開発・最適化
・ロボット基盤モデル（VLM/VLAなど）の開発
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・技術選定のサポートとアーキテクチャ設計
・コードレビューや技術指導を通じたチームの技術力向上
・フィールドテストおよび技術検証
・開発プロセスの最適化（Git flowの導入や開発環境整備など）
・他部門との技術調整、要件定義のサポート
＜開発環境＞
・OS：Linux
・言語：Python, Rust, C言語, C++
・インフラ：AWS
■ 当社業務DXサービスロボットとは
当社業務DXロボットは、自立走行による移動が可能となっており、遠隔操作と自動化のハイブリッドな運用により幅広い業務に用いられています。
開発から製造まで一貫して自社で手掛けており、顧客からは国内生産である信頼性や柔軟性の高さをご評価いただいています。
※ 導入事例（当社業務DXロボット活躍事例）
・オフィスワークビル／商業施設での警備業務
・データセンターや発電所での点検業務
・百貨店や駅構内での生成AIを活用した多言語案内業務 など
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Python,Golang,C言語,C++のいずれか2つ以上を実務で使用した経験
・SLAM/Navigation、機械学習・深層学習を活用した開発、画像処理、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・Linuxの利用経験
（歓迎条件）
・AI全般、機械学習、ディープラーニングおよび自然言語処理の理論に精通し、これらを活用した大規模モデルの開発・チューニング・評価の実務経験
・Pythonによる実装に熟達し、TensorFlowやPyTorchなど主要な機械学習フレームワークを使ったモデル開発経験
・大規模データセットの前処理からモデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験
・技術リードの経験
・Python,Golang,C言語,C++のいずれか2つ以上を実務で使用した経験
・SLAM/Navigation、機械学習・深層学習を活用した開発、画像処理、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・Linuxの利用経験
（歓迎条件）
・AI全般、機械学習、ディープラーニングおよび自然言語処理の理論に精通し、これらを活用した大規模モデルの開発・チューニング・評価の実務経験
・Pythonによる実装に熟達し、TensorFlowやPyTorchなど主要な機械学習フレームワークを使ったモデル開発経験
・大規模データセットの前処理からモデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験
・技術リードの経験
従業員数
85名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
85名
仕事内容
■仕事概要
弊社の自律分散型水処理再生システムプロダクトのソフトウェアエンジニアリングに関わる領域において、
自律的水運用を行うファームウェア部分を担当していただきます。
具体的には、以下のような業務の中からご担当いただく予定です。
・IoTデバイス上での様々な制御を行うソフトウェア開発
・新規開発するセンサーデバイス上のファームウェア開発。realtime OSもしくはOSなしでのファームウェア
・上記に関連する要件定義、技術選定、システムアーキテクチャの設計
・CI/CD、自動テストなど開発環境整備
・ボトルネック調査、パフォーマンスチューニング
・4-20インターフェースなどを含むコントローラーボード上でのC言語によるファームウェア開発
高度経済成長期から百兆円以上の多額の建設費を投じて整備された日本の水道は、世界有数の高い品質と98%もの普及率を誇ります。
しかし、その裏側では慢性的な財政赤字が続いておりさらにこれから加速する人口減少と老朽化設備への更新費用の増加の二重苦で財政はますます悪化します。
次の世代へ、水に困ることのない豊かな生活をつないでいくためにも水インフラの持続可能な財政確立は我々が直面する喫緊の課題です。
開発環境、利用ツールなど
・React, TypeScript, Vite, Next.js, Material-UI, Chakra-UI
・Node.js, tRPC
・pnpm, Turborepo
・vitest, playwright
・AWS IoT, Lambda, APIGateway, Cognito, DynamoDB, Timestream, S3, Amplify, Redash
・GitHub, Github Actions, Renovate
・AWS CDK
弊社の自律分散型水処理再生システムプロダクトのソフトウェアエンジニアリングに関わる領域において、
自律的水運用を行うファームウェア部分を担当していただきます。
具体的には、以下のような業務の中からご担当いただく予定です。
・IoTデバイス上での様々な制御を行うソフトウェア開発
・新規開発するセンサーデバイス上のファームウェア開発。realtime OSもしくはOSなしでのファームウェア
・上記に関連する要件定義、技術選定、システムアーキテクチャの設計
・CI/CD、自動テストなど開発環境整備
・ボトルネック調査、パフォーマンスチューニング
・4-20インターフェースなどを含むコントローラーボード上でのC言語によるファームウェア開発
高度経済成長期から百兆円以上の多額の建設費を投じて整備された日本の水道は、世界有数の高い品質と98%もの普及率を誇ります。
しかし、その裏側では慢性的な財政赤字が続いておりさらにこれから加速する人口減少と老朽化設備への更新費用の増加の二重苦で財政はますます悪化します。
次の世代へ、水に困ることのない豊かな生活をつないでいくためにも水インフラの持続可能な財政確立は我々が直面する喫緊の課題です。
開発環境、利用ツールなど
・React, TypeScript, Vite, Next.js, Material-UI, Chakra-UI
・Node.js, tRPC
・pnpm, Turborepo
・vitest, playwright
・AWS IoT, Lambda, APIGateway, Cognito, DynamoDB, Timestream, S3, Amplify, Redash
・GitHub, Github Actions, Renovate
・AWS CDK
求める経験 / スキル
【必須】
・組み込み系ソフトウェア経験（Linux、RTOS）
・C、C++、Python、のうち複数の開発経験
【歓迎】
・クラウド知識（AWSならなお良し）
・TCP, BLE, MQTT 等さまざまな通信方式・プロトコルへの理解
・セキュリティ知識
・電子回路設計経験
【求める人物像】
・自ら考えて自律的に動ける方
・常に目的意識を持って動ける方
・多様なバックグラウンドのメンバーと協調して動ける方
・非エレクトロニクス分野への興味を持てる方
・ハードウェアとソフトウェアの融合する新規プロダクトに夢を抱ける方
・組み込み系ソフトウェア経験（Linux、RTOS）
・C、C++、Python、のうち複数の開発経験
【歓迎】
・クラウド知識（AWSならなお良し）
・TCP, BLE, MQTT 等さまざまな通信方式・プロトコルへの理解
・セキュリティ知識
・電子回路設計経験
【求める人物像】
・自ら考えて自律的に動ける方
・常に目的意識を持って動ける方
・多様なバックグラウンドのメンバーと協調して動ける方
・非エレクトロニクス分野への興味を持てる方
・ハードウェアとソフトウェアの融合する新規プロダクトに夢を抱ける方
従業員数
117名
（（2025年6月現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
117名
（（2025年6月現在））
仕事内容
仕事名称
情報システム業務全般（AIを活用したデータ分析～活用）
■業務概要：
小型建設機械のグローバルメーカーである当社の社内システム部門です。
社内SEだからこそ、様々な業務や戦略に直接関わり、多様な業務を通じてスキルを磨けます。
一緒に考え、創り上げていく方をお待ちしております。
■業務範囲 以下、部門としての範囲です。
・IT戦略の立案、推進、システムの導入、構築、運用、ベンダー管理等
・インフラ管理、クラウド管理、セキュリティ管理、機器導入等
・業務部門との連携、コンサルティング、ユーザーサポート
実際の業務範囲はこのうちの幾つかを担当いただき、かつ、データの利活用を広く推進に携わって頂きます。
・データを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供
・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築
・BI、AI、機械学習、データ処理、ユーザを巻き込んでの活用、データドリブンの推進
■入社後の流れ：
社内IT環境、業務、データの状況等を説明させて頂きます。その上で、短期的に着手する部分、中長期の戦略部分等、方向性を決めていきましょう。
他部門との積極的な関りを持ち、部門横断のプロジェクトへの参加をお願いします。
■募集背景：
会社の規模拡大により、ERPをはじめ、各種システムのグレードアップが必要
また、近年のIT技術の進歩に伴い、新技術（データ基盤,BI,AI,ローコード等）の活用推進、業務部門の要望増加、顧客の要望増加に対応
■配属部署：
情報システム部
情報システム業務全般（AIを活用したデータ分析～活用）
■業務概要：
小型建設機械のグローバルメーカーである当社の社内システム部門です。
社内SEだからこそ、様々な業務や戦略に直接関わり、多様な業務を通じてスキルを磨けます。
一緒に考え、創り上げていく方をお待ちしております。
■業務範囲 以下、部門としての範囲です。
・IT戦略の立案、推進、システムの導入、構築、運用、ベンダー管理等
・インフラ管理、クラウド管理、セキュリティ管理、機器導入等
・業務部門との連携、コンサルティング、ユーザーサポート
実際の業務範囲はこのうちの幾つかを担当いただき、かつ、データの利活用を広く推進に携わって頂きます。
・データを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供
・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築
・BI、AI、機械学習、データ処理、ユーザを巻き込んでの活用、データドリブンの推進
■入社後の流れ：
社内IT環境、業務、データの状況等を説明させて頂きます。その上で、短期的に着手する部分、中長期の戦略部分等、方向性を決めていきましょう。
他部門との積極的な関りを持ち、部門横断のプロジェクトへの参加をお願いします。
■募集背景：
会社の規模拡大により、ERPをはじめ、各種システムのグレードアップが必要
また、近年のIT技術の進歩に伴い、新技術（データ基盤,BI,AI,ローコード等）の活用推進、業務部門の要望増加、顧客の要望増加に対応
■配属部署：
情報システム部
求める経験 / スキル
■必須条件：以下1つ以上の経験必須
・データ解析業務（BI、AI、機械学習）の業務に携わった、あるいはその推進経験
・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築
・インフラ構築管理（特にクラウド環境）、セキュリティ管理
・システム企画、構想、導入 ERP開発経験者歓迎
※適性：データアナリスト、データサイエンティスト、AI/機械学習エンジニア
・データ解析業務（BI、AI、機械学習）の業務に携わった、あるいはその推進経験
・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築
・インフラ構築管理（特にクラウド環境）、セキュリティ管理
・システム企画、構想、導入 ERP開発経験者歓迎
※適性：データアナリスト、データサイエンティスト、AI/機械学習エンジニア
勤務地
長野県
想定年収
510 万円 ~ 800 万円
大手日系重工業メーカ
仕事内容
主に主力製品である各種航空機（固定翼機・回転翼機・無人機等、防衛航空機含む）の搭載機器、航空機関連装置（シミュレーター等）を中心に各種ソフト、ハード設計・製造・研究・開発をご担当いただきます。
～具体的には～※下記いずれかの業務をご担当いただきます。
①航空機搭載用Ｃ４Ｉシステムの設計・製造・試験及び関連する要素技術の研究
・Ｃ４Ｉシステムのシステム構想、システム設計、基本設計、細部設計、製造及び試験、システムに適用するAI技術の研究業務
・航空機及び航空機搭載システム（Ｃ４Ｉシステム等）の機能・性能を評価するためのモデル設計及びシミュレーション分析
※Ｃ４Ｉシステム：Command Control Communication Computer Intelligence system
※フェーズにあわせて5～10名ほどのチームを組み、業務を進めていきます
※シミュレーションソフトはINNOVIS等を使用
②航空機の操縦/整備用フライトシミュレータの設計開発業務
・航空機/ヘリコプタのフライトシミュレータシステムの設計及び試験
・VR/MR技術を用いたフライトシミュレータの研究開発
※当社航空機の様々な機種が対象で、自衛隊基地に導入しています
※VR/MRのシミュレータ例：仮想空間を共有してパイロットと後部搭乗員とが連携をとって行うミッションの訓練
③無人機（K-RACER等）の地上管制装置の設計開発業務
・無人機用の地上管制装置の設計、製造及び試験
・無人機評価用シミュレータの研究開発
※地上管制装置：地上から各無人機に指示する装置
④航空機/艦艇搭載用電子装置の設計開発業務
・当社製航空機（P-1、C-2、OH-1、BK117、CH47等）に搭載する各種電子装置のハードウェア設計、製造及び試験
・艦艇/潜水艦に搭載する制御用電子装置の設計、製造及び試験
※電子装置の具体例：アビオニクス、エンジン制御装置、シュノーケル制御プログラム等
⑤航空機アビオニクス機器/宇宙機等のソフトウェア開発業務
・航空機アビオニクス/宇宙機/航空機関連地上機材の各構成機器に内蔵するソフトウェアの設計、製造、試験
・AI技術の研究業務、設計、製造、学習
※アビオニクス機器は当社航空機の様々な機種が対象
※宇宙機は宇宙ステーションの構成機器、ＪＡＸＡ関連機器、人工衛星のソフトウェア等
※航空機関連地上機材は機体整備用のデータ解析装置、操縦/整備用フライトシミュレータ等
＜魅力・やりがい＞
様々な航空機や航空機関連機器・装置に触れる機会があり、その航空機に搭載される機器やシステムの設計、ソフトウェア開発、製造、試験、維持から新機種開発、AI技術開発という一連の開発業務に携わることができます。仕様設定から設計、試験等開発製品の作業に従事でき、最終的に飛行試験で自ら設計した製品の評価を行なえるなど壮大な環境で経験を積むことができます。
～具体的には～※下記いずれかの業務をご担当いただきます。
①航空機搭載用Ｃ４Ｉシステムの設計・製造・試験及び関連する要素技術の研究
・Ｃ４Ｉシステムのシステム構想、システム設計、基本設計、細部設計、製造及び試験、システムに適用するAI技術の研究業務
・航空機及び航空機搭載システム（Ｃ４Ｉシステム等）の機能・性能を評価するためのモデル設計及びシミュレーション分析
※Ｃ４Ｉシステム：Command Control Communication Computer Intelligence system
※フェーズにあわせて5～10名ほどのチームを組み、業務を進めていきます
※シミュレーションソフトはINNOVIS等を使用
②航空機の操縦/整備用フライトシミュレータの設計開発業務
・航空機/ヘリコプタのフライトシミュレータシステムの設計及び試験
・VR/MR技術を用いたフライトシミュレータの研究開発
※当社航空機の様々な機種が対象で、自衛隊基地に導入しています
※VR/MRのシミュレータ例：仮想空間を共有してパイロットと後部搭乗員とが連携をとって行うミッションの訓練
③無人機（K-RACER等）の地上管制装置の設計開発業務
・無人機用の地上管制装置の設計、製造及び試験
・無人機評価用シミュレータの研究開発
※地上管制装置：地上から各無人機に指示する装置
④航空機/艦艇搭載用電子装置の設計開発業務
・当社製航空機（P-1、C-2、OH-1、BK117、CH47等）に搭載する各種電子装置のハードウェア設計、製造及び試験
・艦艇/潜水艦に搭載する制御用電子装置の設計、製造及び試験
※電子装置の具体例：アビオニクス、エンジン制御装置、シュノーケル制御プログラム等
⑤航空機アビオニクス機器/宇宙機等のソフトウェア開発業務
・航空機アビオニクス/宇宙機/航空機関連地上機材の各構成機器に内蔵するソフトウェアの設計、製造、試験
・AI技術の研究業務、設計、製造、学習
※アビオニクス機器は当社航空機の様々な機種が対象
※宇宙機は宇宙ステーションの構成機器、ＪＡＸＡ関連機器、人工衛星のソフトウェア等
※航空機関連地上機材は機体整備用のデータ解析装置、操縦/整備用フライトシミュレータ等
＜魅力・やりがい＞
様々な航空機や航空機関連機器・装置に触れる機会があり、その航空機に搭載される機器やシステムの設計、ソフトウェア開発、製造、試験、維持から新機種開発、AI技術開発という一連の開発業務に携わることができます。仕様設定から設計、試験等開発製品の作業に従事でき、最終的に飛行試験で自ら設計した製品の評価を行なえるなど壮大な環境で経験を積むことができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・航空・機械・電気・情報領域での技術系業務経験をお持ちの方
【歓迎】
・TOEIC 550点以上お持ちの方
・C言語(特にC＋＋)での開発経験をお持ちの方
・職務内容のそれぞれの歓迎要件は下記となります
①：AI技術(機械学習等)に関する知識保有者／開発・設計の経験者／Pythonでの開発経験
②：Unityでの開発経験がある方
②③：シミュレータの開発・設計経験をお持ちの方／出張することに支障がない方
④：ハードウェア開発設計者／出張することに支障がない方
⑤：ソフトウェア開発経験者／AI設計経験者(Pythonでの開発経験)
・航空・機械・電気・情報領域での技術系業務経験をお持ちの方
【歓迎】
・TOEIC 550点以上お持ちの方
・C言語(特にC＋＋)での開発経験をお持ちの方
・職務内容のそれぞれの歓迎要件は下記となります
①：AI技術(機械学習等)に関する知識保有者／開発・設計の経験者／Pythonでの開発経験
②：Unityでの開発経験がある方
②③：シミュレータの開発・設計経験をお持ちの方／出張することに支障がない方
④：ハードウェア開発設計者／出張することに支障がない方
⑤：ソフトウェア開発経験者／AI設計経験者(Pythonでの開発経験)
勤務地
岐阜県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
株式会社ソディック
仕事内容
■弊社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして工作機械（放電加工機もしくはマシニングセンタ）の
AI関連の開発全般をご担当していただきます。
具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、
将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。
・求める人物像：部下育成を任せることができるようなコミュニケーション力の高い方。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
※職群とは
グローバル総合職（G職）： 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職（D職）： 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職（A職）： 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方
職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
◆働き方
・勤務地：加賀事業所
・入社後研修：加賀事業所内で半年～1年OJT対応。
・残業時間：平均20～40時間程度
AI関連の開発全般をご担当していただきます。
具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、
将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。
・求める人物像：部下育成を任せることができるようなコミュニケーション力の高い方。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
※職群とは
グローバル総合職（G職）： 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職（D職）： 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職（A職）： 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方
職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。
※部長・課長といったマネジメントコース、技術職としてのエキスパートどちらかをキャリアの選択として選ぶことが可能です。
◆働き方
・勤務地：加賀事業所
・入社後研修：加賀事業所内で半年～1年OJT対応。
・残業時間：平均20～40時間程度
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AI技術や統計学についての幅広い知識
・Pythonでの工業製品へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・必須資格：普通自動車免許（加賀事業所通勤に必須）
【歓迎スキル】
・工作機械へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・社内へAI技術を浸透させるためのコミュニケーション能力
・AI技術や統計学についての幅広い知識
・Pythonでの工業製品へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・必須資格：普通自動車免許（加賀事業所通勤に必須）
【歓迎スキル】
・工作機械へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験
・社内へAI技術を浸透させるためのコミュニケーション能力
従業員数
1,173名
（連結3,272名 ※2025年12月期）
勤務地
石川県
想定年収
680 万円 ~ 940 万円
従業員数
1,173名
（連結3,272名 ※2025年12月期）
株式会社ROMS
仕事内容
弊社は2019年に創業し、EC/小売り/物流事業者/メーカー様向けに高性能小型自動倉庫とロボットピックを中心とした小型自動化ソリューションを企画・開発・販売するスタートアップ企業です。
30㎡クラスの超小型無人店舗を祖業とし、その要素技術を活用して直近では物流センターや工場向けに業界最高効率の小型自動倉庫システム（NFC：Nano-Fuifillment Center）をはじめ、立体高速ピース仕分機（Nano-Sorter）やロボットピッキングシステム等を全て自社で開発し展開しています。
事業拡大によりロボットシステム開発を担って頂ける方を募集致します。
（具体的仕事内容）
現在弊社では物流・小売業が扱う食料品や日用品をロボットでマスターレスでピースピッキングするシステムを開発し、市場導入を進めております。
今後の更なる顧客開拓や市場拡大に向けて、下記領域の新機能の設計、開発、実装といったプロダクト開発に携わって頂きます。
（入社後は当人の専門性に応じた領域に携わって頂きますが、周辺領域のチャレンジも大歓迎です。）
・ロボットシステムのための技術開発（マニピュレーション、外部機器とのインターフェース、基幹システムの構築）
・ロボティクスソフトウェアの設計、プログラミングの実施
・現場でのシステム立ち上げと保守（環境構築、動作確認、データ取得及び分析など）
（開発環境）
・ 言語：Python, C＋＋
・DB ：SQL （PostgreSQL, MySQL）
・クラウド：Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・その他：Linux, GitHub, Docker, CI （Jenkins, GitHub Actions）, Node-RED
30㎡クラスの超小型無人店舗を祖業とし、その要素技術を活用して直近では物流センターや工場向けに業界最高効率の小型自動倉庫システム（NFC：Nano-Fuifillment Center）をはじめ、立体高速ピース仕分機（Nano-Sorter）やロボットピッキングシステム等を全て自社で開発し展開しています。
事業拡大によりロボットシステム開発を担って頂ける方を募集致します。
（具体的仕事内容）
現在弊社では物流・小売業が扱う食料品や日用品をロボットでマスターレスでピースピッキングするシステムを開発し、市場導入を進めております。
今後の更なる顧客開拓や市場拡大に向けて、下記領域の新機能の設計、開発、実装といったプロダクト開発に携わって頂きます。
（入社後は当人の専門性に応じた領域に携わって頂きますが、周辺領域のチャレンジも大歓迎です。）
・ロボットシステムのための技術開発（マニピュレーション、外部機器とのインターフェース、基幹システムの構築）
・ロボティクスソフトウェアの設計、プログラミングの実施
・現場でのシステム立ち上げと保守（環境構築、動作確認、データ取得及び分析など）
（開発環境）
・ 言語：Python, C＋＋
・DB ：SQL （PostgreSQL, MySQL）
・クラウド：Microsoft Azure, Google Cloud Platform
・その他：Linux, GitHub, Docker, CI （Jenkins, GitHub Actions）, Node-RED
求める経験 / スキル
（必須条件）
・多関節ロボットマニピュレーション、その他センサやアクチュエータなどを活用したロボットシステムの開発経験
・Python又はC＋＋実務経験2年以上
・Linuxでの開発経験（主にUbuntu）
・Gitおよび GitHub （またはそれに類するVCS） を用いたチーム開発経験
・線形代数や三次元幾何学に関する知識
（歓迎条件）
・ソフトウェア開発プロセスに関する知識と経験（Docker, Scrum, CI/CD）
・ROSなどロボティクス分野に適用可能なOSSを活用したプログラミング経験
・ロボットインテグレーション/製造設備立ち上げ経験
・周辺機器（センサ/PLC/アクチュエータ）に関する知識
・コンピュータビジョンやAIによる画像認識に関する知識
・ソフトウェアの品質保証に関する実務経験
・コンピュータ工学、情報工学、ロボティクス関連分野における修士または博士の学位
・多関節ロボットマニピュレーション、その他センサやアクチュエータなどを活用したロボットシステムの開発経験
・Python又はC＋＋実務経験2年以上
・Linuxでの開発経験（主にUbuntu）
・Gitおよび GitHub （またはそれに類するVCS） を用いたチーム開発経験
・線形代数や三次元幾何学に関する知識
（歓迎条件）
・ソフトウェア開発プロセスに関する知識と経験（Docker, Scrum, CI/CD）
・ROSなどロボティクス分野に適用可能なOSSを活用したプログラミング経験
・ロボットインテグレーション/製造設備立ち上げ経験
・周辺機器（センサ/PLC/アクチュエータ）に関する知識
・コンピュータビジョンやAIによる画像認識に関する知識
・ソフトウェアの品質保証に関する実務経験
・コンピュータ工学、情報工学、ロボティクス関連分野における修士または博士の学位
従業員数
20名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
20名
TechMagic株式会社
仕事内容
TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでに大阪王将、プロント、キユーピー等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、更なる開発の加速化のため機械学習・画像認識エンジニアの募集をいたします。
（具体的仕事内容）
画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。
・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発
・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析
・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発
・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発
・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発
・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析
（具体的仕事内容）
画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。
・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発
・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析
・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発
・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発
・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発
・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析
求める経験 / スキル
（必須条件）
・ビジネス要求から技術要件を定義できる方
・(産業用)ロボットアームの使用経験
・C/C++, Pythonなどを使用した3年以上の実務経験
・工学、数学、物理または関連する領域の学士号、修士号以上
（歓迎条件）
・Linux（それに類するOS）上でのシステムプログラミング開発の経験
・ROS or ROS2でのロボット製作経験
・産業用ロボットの特別教育資格を保有している
・制御工学（古典制御、現代制御）の知識
・画像処理、深層学習関連技術の知識
・ビジネス要求から技術要件を定義できる方
・(産業用)ロボットアームの使用経験
・C/C++, Pythonなどを使用した3年以上の実務経験
・工学、数学、物理または関連する領域の学士号、修士号以上
（歓迎条件）
・Linux（それに類するOS）上でのシステムプログラミング開発の経験
・ROS or ROS2でのロボット製作経験
・産業用ロボットの特別教育資格を保有している
・制御工学（古典制御、現代制御）の知識
・画像処理、深層学習関連技術の知識
従業員数
95名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
95名
（2025年10月現在）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み