■このポジションについて
Google Cloud上でプロダクトの信頼性とスケーラビリティを支える。製造業の経験は不要。必要なのは、インフラを高速に構築・改善し続ける力。
WebアプリケーションからAIエージェントまで、プロダクト基盤の設計・構築とSLI/SLOに基づく信頼性の追求を担う — そんなSREを募集しています。

■募集組織
デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括
株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム
＜チームの組織構成＞
・全体10名（ディレクター1名、リーダー1名、メンバー8名）
＜チームの年齢構成＞
・ディレクター: 40代
・リーダー: 30代〜40代前半
・メンバー: 20代〜30代、30代が中心

1. DTダイナミクスとは
製造業のDXを推進するテックカンパニー
DTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。
〇ミッション: テクノロジーで時を操る
人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。

〇3つの柱
・意思決定と実装を最速で回す — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる
・AI・3D・Webの先端技術を融合 — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する
・プロダクト開発に最適化された組織 — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する

〇主力プロダクト「meviy」
3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1（60%）を獲得。累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。
このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。

〇DTD Mind
Decision（柔軟に決断する）× Try（素早く進める）× Drive（実践し実行する）。当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。
※福利厚生はミスミグループと原則同じです。フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム（11:00〜15:00）ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。

2. チームミッション
基盤開発チームは、ミスミグループおよびDTダイナミクスが手掛ける新規プロダクトの企画・設計・開発を担うチームです。
SREは、Google Cloudを中心としたクラウドネイティブ基盤の信頼性とスケーラビリティを担保し、AIエージェントを安定的にデプロイ・運用するための基盤を構築する役割を担います。
プロダクトの信頼性を設計し、開発チームが最速で価値を届けられる基盤をつくる。 それがSREの役割です。

3. このチームで働く魅力
AIエージェント基盤という新領域に挑める
AIエージェントを本番環境で安定的に動かすためのインフラ設計は、まだ業界全体で確立されていない領域です。エージェントのオーケストレーション、スケーリング、モニタリングといった課題に、SREの視点から取り組めます。
〇フラットでスピード感のある組織
設立間もない組織だからこそ、開発プロセス・ツール選定・アーキテクチャの意思決定に一人ひとりが直接関与できます。エンジニア自身が企画・提案・実行できる環境です。

【業務内容】
1. 担当業務
・Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%）
Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。
・AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%）
AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を実装し、開発チームがエージェントを迅速にデプロイできる仕組みを整備します。
・SLI/SLO管理・モニタリング・オブザーバビリティ（20%）
SLI/SLOの定義・計測・運用を通じて、プロダクトの信頼性を定量的に管理します。Datadog・Cloud Monitoringを活用したモニタリング基盤の構築、分散トレーシング、ログ集約、アラート設計により、障害の早期検知と迅速な復旧を実現します。
・CI/CDパイプラインの設計・改善（15%）
Cloud Build・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを設計・運用し、開発チームのデプロイ頻度とリードタイムを最適化します。テスト自動化、セキュリティスキャン、カナリアデプロイ等を組み込み、信頼性の高いリリースプロセスを構築します。

2. やりがい
社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる
AIエージェント基盤の先駆者: AIエージェントを本番で動かすインフラは未開拓領域。業界をリードする知見を蓄積できる
技術と事業の一体感: インフラの信頼性がプロダクトの成長速度を左右する。SREの判断が事業に直結する手触りがある

3. 3〜5年後のキャリアパス
専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。
SREリード: プロダクト全体の信頼性戦略を設計し、SRE文化をチームに根付かせる
プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる
AIインフラアーキテクト: AIエージェント基盤の設計・運用における社内第一人者として技術戦略をリードする
エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する

4. 現在のチーム現状
meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。Google Cloudを活用した信頼性の高い基盤構築、AIエージェントのデプロイ基盤の整備、SLI/SLOに基づく信頼性管理の確立が当面の重点テーマです。

5. 使用ツール
クラウド: Google Cloud（Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Monitoring, Cloud Logging等）
コンテナ/オーケストレーション: Docker, Kubernetes
CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions
モニタリング/オブザーバビリティ: Datadog, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
AIネイティブ開発環境: Claude Code, GitHub Copilot
開発言語: Go, Python, TypeScript
リポジトリ: GitHub
開発環境: Visual Studio Code, Docker Desktop
コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams