AI・MLエンジニア／流通（EC・運輸・小売）の求人・転職情報

【事業説明】
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。

【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。

【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。

具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守

上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。

【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。

・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。

・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。

・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。

【主なミッション】
• レガシーシステムにおけるデータの課題を認識し、自ら解決策（仕様）を提案・実行する
• データベース、データテーブルの定義・設計および構築の主導
• Google Cloud Platform (GCP), Azure, AWSを中心としたクラウド環境でのベンダー共同企画

【仕事内容】
当社では、長年利用してきた基幹システムを活かしながら、顧客体験の向上および業務改革を目的としたDX推進に取り組んでいま
す。
現在は、蓄積されたデータを整理・統合し、各種施策へ活用していくための体制強化を進めています。
本ポジションでは、データベース／データ基盤領域の中核メンバーとして、データベースの検討段階からプロジェクトに参画いただ
きます。

★業務効率化に向けた提案からツール選定、実務対応までを一貫して担い、
大量のデータを安全かつ効率的に保存・検索・活用できる状態を実現することがミッションです。
単なる実装担当ではなく、当社にとって最適なデータ構造や将来の拡張性、現場業務への定着までを見据え、
「社内のデータベースオーナー」として設計思想づくりからリードする役割を期待しています。

基幹システムを前提としつつ、その外側に広がる顧客接点データや業務固有データの管理・活用方法を整理し、
当社にとって現実的なデータ管理・活用の仕組みを形にしていくポジションです。

入社後は、データベース構築業務を主軸としつつ、業務理解を深める目的でDX推進部の業務にも一部関わっていただきます。
DX推進部にて、現在以下の業務をおこなっております。
■業務効率化ツールの企画・運営に関する業務
・新機能・改善施策の企画立案
・関係部署・外部ベンダーとの調整
・プロジェクトの進行管理、総括事務局業務
■基幹システムからのデータ抽出・整理・統合
・各種顧客・顧客接点データの吸い上げ、整備、統合
・データ活用に向けたルール設計、運用推進
■データ分析および活用企画の推進
・顧客データを用いた分析、レポーティング
・マーケティング、営業、アフターサービスへの活用企画
・データに基づく業務改善・顧客体験向上施策の立案

＜ご参考＞使用ツール
トヨタ基幹システム各種、Access、VBA、Power BI
※入社後は、ご経験やスキルに応じて担当業務を決定します

■仕事概要
グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。

■仕事詳細
・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用
・データモデリングの設計・運用
・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用
・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理
・デジタルマーケティング基盤の企画・設計
・各種設計におけるドキュメント管理

■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。

■業務内容：
・DX戦略立案・推進
- 業務部門へのヒアリング実施
- デジタル化課題の抽出・分析
- DX推進ポイントの提案・企画

・生成AI活用システム開発
- Copilot、Claude等の生成AIを活用したソリューション開発
- 業務自動化ツールの設計・実装
- チャットボットの実装

・AWS環境での開発・運用
- AWS各種サービスを活用したスケーラブルなシステム構築
- サーバーレスアーキテクチャでの高速開発
- CI/CDパイプラインの構築・運用

・アジャイル開発・短期実装
- 2週間〜1ヶ月のスプリントでのMVP開発
- 業務部門との密な連携による要件定義
- 継続的な改善・機能追加

■開発環境・技術スタック
・クラウド環境
- AWS: Lambda, API Gateway, S3, Terraform
- コンテナ: Docker, ECS/Fargate
- CI/CD: CodePipeline, Codebuild

・開発言語・フレームワーク
- バックエンド: Node.js, Express.js
- フロントエンド: React, Next.js, TypeScript
- データベース: PostgreSQL, MySQL, Redis

・AI・機械学習
- 生成AI: OpenAI API, Anthropic Claude API, AWS Bedrock

■求める人物像：
- 課題解決志向： 業務課題を技術で解決することに情熱を持つ方
- コミュニケーション能力： 非技術者との円滑な意思疎通ができる方
- フットワーク：業務部門と帯同し店舗、売場へ実際に足を運び実際の使われ方を検討できる方
- 学習意欲： 新しい技術・AI技術・店舗実業務への高い関心と学習意欲
- スピード感： 短期間でのMVP開発・改善サイクルを楽しめる方、プロセスを高速化の対象と捉えられる方
- チームワーク： 多様な部門との協働を得意とする方

■採用背景：
社内の業務をデジタル＆AIの力で加速させるため、業務部門と密接に連携し、AIを活用した実践的なソリューションを迅速に開発・実装できるエンジニアを求めています。

AIを活用した全社経営管理・事業企画をお任せします。P/L管理やKPI設計、AIツールを用いた差異分析、予測レポーティングを通じ、経営判断の精度とスピードを極限まで高めることがミッションです。

具体的にはAIを用いたサプライチェーン・物流フローの最適化、原価管理の自動化、需要予測モデルの構築を推進。さらにClaude CodeやGitHub、GAS等を活用した全社業務プロセスの自動化を企画・実行します。COO直下で経営会議にも参画し、データに基づくインサイトを提示。実業の触感とテクノロジーの最前線を同時に経験し、将来の経営幹部候補として事業成長をリードしていただきます。

AI・データ分析を駆使し食品業界の構造的課題（製造、流通等）を解決する新規事業の企画担当者として、0→１のマーケティング、企画担当をお任せします。
経営陣と密に連携し、自らの手で事業を動かす手応えを実感できます。

“提案”だけでなく“実行”を重視します。
具体的には、
■新規事業推進のため、クライアント企業へのプロダクト提案、マーケティング提案等（経営陣と協議）
■市場調査・競合分析
■顧客開拓・営業活動
■パートナー企業との折衝・調整
■日々の業務改善・効率化 あらゆる業務をハンズオンで推進。
経営陣と直接議論し、圧倒的スピードで事業を拡大してください。

東北6県で約400店のドラッグストアを運営している当社のDX戦略部にてシステムディレクターとして下記の業務をお任せいたします。

■職務内容：
・自社の社員に対してシステムに関する要望をヒアリング
・ヒアリングにもとづき、全社的な業務プロセスの見直し／改善案の提案
・開発ベンダーと協調したプロジェクト推進
・リリース計画および拡大計画の提案と実施
※開発自体は社内のエンジニアまたは開発ベンダーが行うので当ポジションで直接の開発は行いません。

■組織構成：
DX戦略部は社内の基幹システムの企画及び導入、エンドユーザー向けのアプリ開発等を専門に行う部署です。
人員構成は20代（男性3名）、30代（男性 4名）、40代（男性2名）、50代（女性1名）の計10名体制です。
システムディレクターの業務については現在2名体制で従事をしておりますが、社内からのDX化推進に対する期待も高く、体制強化を目的に中途での社員採用をすることになりました。

■既存社員の離職率は7.6%（2024年2月の常用労働者数で計算）
制度・福利厚生・働きやすさ等、近年職場環境の充実を図り、離職率の低さを実現しています。

■郊外エリアへの重点出店やIT活用によるローコストオペレーションで成長
東北6県に約400店舗のドラッグストアを展開している当社。1978年創業で、東北では数少ない、東証プライム市場に上場している企業でもございます。その成長の原動力となっているのが、同業他社を圧倒するほどの出店スピードです。都市部中心に出店するのではなく、郊外エリアへ重点的に店舗を出し、「消費者の生活の一部を担うドラッグストアを目指す」ところも特徴的と言えます。他社が出店しない地域へ店舗を出店することで生活のインフラとして地域のお客様を支えています。

下記いずれかのポジションへの配属を想定しております

・エンジニア職
フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、
エンジニアリングマネジャー、QA領域エンジニア、テスト自動化エンジニア

・プロジェクト推進、BPR推進（以下の分野がございます）
商品管理、生鮮、マーケティング、人事、会計、無人店舗

・その他ポジション
システム運用管理・保守部門マネジャー職、ITデバイス管理部門マネジャー職

AI・データ分析を駆使し食品業界の構造的課題（製造、流通等）を解決する新規事業の担当者として、立ち上げから拡大までをお任せします。経営陣と密に連携し、自らの手で事業を動かす手応えを実感できます。

“提案”だけでなく“実行”を重視します。
具体的には、
■計画の策定サポート（経営陣と協議）
■プロジェクトの進捗管理・スケジュール管理
■市場調査・競合分析
■顧客開拓・営業活動
■パートナー企業との折衝・調整
■日々の業務改善・効率化 あらゆる業務をハンズオンで推進。
経営陣と直接議論し、圧倒的スピードで事業を拡大してください。