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富士フイルム株式会社

仕事内容

【職務内容】
　当社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
＜具体的には＞
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
（商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携）
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
（グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）

【仕事の魅力】
・BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる
・事業方針としてソフトウェア開発に力を入れており、新規アプリ/サービスの開発案件が
　多く、商品化の最前線で活躍できる
・新しい映像体験を生み出すための最新技術導入に積極的であり、アイディアを商品企画
　に反映し易い
・全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる

＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループパーパス(※音声が再生されます)
https://youtu.be/EEtolzWAlKE
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)

【歓迎（WANT）】
・画像、動画、音声などに関する認識技術の開発経験
・TensorFlowを用いた開発経験
・PythonやC++での開発経験
・MLOpsの構築・運用経験
・情報系の修士号、および博士号をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力

【求める人物像】
・カメラや写真、動画の撮影が好きな方
・新たな領域にチャレンジしたい方
・課題に対して前向きに取り組める、ポジティブ思考の方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・物事の本質を追求し、考え、やり抜くことができる方
・論理的なコミュニケーションが取れる方

従業員数

39,603名（連結　2025年3月31日現在）

勤務地

埼玉県

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

39,603名（連結　2025年3月31日現在）

DX08-8_ オートフォーカスエンジニア(イメージング事業)

富士フイルム株式会社

仕事内容

当社イメージングソリューション事業部は、富士フイルムグループの映像関連製品を取り扱う組織です。当事業部のビジョンは、「写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力で人々に新たな感動や体験を届け、地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献する」というものです。このビジョンを実現するため、私たちはビジネスニーズを把握し、それに適した研究開発、品質保証、生産戦略の立案・実行まで幅広い業務に取り組んでいます。
　その中で今回募集する部門では、デジタルカメラ・レンズ、インスタントカメラ、監視カメラ、プロジェクター、双眼鏡など、様々なイメージング製品を開発し、それら製品において、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムや、AI/ディープラーニングによる差別化技術の開発を推進しています。

【担当職務】
　制御アルゴリズムエンジニアとして、以下職務を担当いただきます。
・イメージング製品に搭載する、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムやAI/ディープ
　ラーニングの開発および製品搭載
・競合/自社分析、技術動向調査、顧客の要望分析などを通じ、開発技術課題を抽出する
・当社が取り組む技術開発のロードマップ立案および推進

【仕事の魅力】
・製品に搭載する新しい機能を自ら提案できる
・顧客から搭載機能のフィードバックを受け、次の開発へ直接的に活かすことができる
・管掌役員、事業部、商品企画、開発が一丸となり直接コミュニケーションを取っている
　ため意思決定が迅速で、思い切った施策をスピーディーに進められる
・映像分野を通じて多くの人々に笑顔や感動を提供できる

＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・制御アルゴリズムの開発経験(オートフォーカス、メカトロ制御など)

【歓迎（WANT）】
・製品アルゴリズム開発でのプログラミング経験
・C言語での組み込みソフトウェアの開発経験(経験2年以上が望ましい)
・AI/ディープラーニングの開発経験
・光学の一般知識

【求める人物像】
・社内外の幅広い関係者と、論理的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方
・新しい事に前向きに取り組めるポジティブな方
・物事の本質を追求し、考え、オーナーシップをもってやり抜くことができる方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・カメラや写真・動画の撮影が好きな方

従業員数

39,603名（連結　2025年3月31日現在）

勤務地

埼玉県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

39,603名（連結　2025年3月31日現在）

GI03-8_画像・情報技術基盤開発 - 生成AI/自然言語処理AI研究とクラウドサービス開発

富士フイルム株式会社

仕事内容

当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。
　生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)を活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った研究開発プラットフォームを整備します。また、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。

【担当職務】
・生成AI/自然言語系AI/大規模言語モデル(LLM)を活用したテキストデータ・マルチモー
　ダルデータ処理、生成、分析に関する研究開発
・生成AIに加え予測AIや推薦AI、最適化AIなどを組み合わせ、社内外のデータと連携し
　人間とAIのシナジーにより新しい価値創出を実現するプラットフォームの研究開発
・上記研究開発の成果を、グローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発

【仕事の魅力】
■多岐にわたるプロジェクト
　富士フイルムのAI開発はヘルスケア、バイオサイエンス、ITソリューションなど、多分野で行われています。多様なプロジェクトに関わることで幅広いスキルと経験を積むことができます。

■先端技術と社会貢献
　最先端のAI技術を駆使し、実際に社会課題を解決するプロジェクトに関わることができます。あなたの技術とアイデアが、未来の医療や社会インフラを革新的に変える可能性があります。

■グローバルなチーム環境
　当社ではグローバルで多様なバックグラウンドを持つ優秀なプロフェッショナルたちと共に働く機会があります。新しい視点やアイデアを取り入れながらキャリアを築くことができます。

＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html

＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞
■診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee」向けアプリケーション
https://www.fujifilm.com/fms/ja/news/263
■健診センター「NURA（ニューラ）」の新拠点をインドハイデラバードにオープン
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/10875

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・大卒以上
・生成AI/自然言語系AI/LLMを活用した研究開発業務の経験
・Python 等のプログラミングスキル
・Azure、AWSなどのクラウドサービス・アプリの開発経験

【歓迎（WANT）】
・AIの最先端技術をキャッチアップしている方、あるいは興味がある方
・プロジェクト管理経験
・英語でのビジネスコミュニケーションスキル

【求める人物像】
・機械学習やデータ解析、人工知能などの分野の専門知識を持ち、キャリアを積みたい方
・新しいアイディアや技術の可能性を追求し、プロジェクトへ積極的に適用できる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、プロジェクトを成功に導くために積
　極的に知識共有や意見交換を行える方

従業員数

39,603名（連結　2025年3月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

39,603名（連結　2025年3月31日現在）

GI03-7_画像・情報技術基盤開発 - ブロックチェーン技術・サービス開発

富士フイルム株式会社

仕事内容

当ポジションではブロックチェーン技術を活用した情報連携基盤「デジタルトラストプラットフォーム」を中核に、AIやIoTに関する技術を活用し、CCC改善に向けたSCM領域(貿易/配送/調達)の業務DX他、ヘルスケア領域のデータビジネス基盤への適用など商品サービスDXにも取り組んでいます。
　ブロックチェーン技術を活用した新規成長領域(Web3/NFT等)の探索を含め、将来の経営や事業課題を支えるDX基盤の構築を行います。

【担当職務】
・業務DX(SCM領域)および商品サービスDX(データビジネス)で活用されるブロックチェー
　ン基盤技術・保守運用技術の開発(DevSecOps)
・ブロックチェーン技術やAI技術を組み合わせた新規事業(Web3/NFT等の応用など)の企
　画立案、PoC/Pilot検証を踏まえた実稼働システムの立ち上げ

【仕事の魅力】
■全社DXビジョンに直結したプロジェクト
　社会課題や新規事業創出など、新たな価値創出を目指す事業への適用を通じて、インパクトの大きな業務に従事することができます。

■エンタープライズ向けブロックチェーン技術の探求
　暗号資産など、昨今法整備や社会的認知が進みつつあるブロックチェーン技術ですが、エンタープライズへの応用はこれからが本番です。特に外部連携でのデータのやり取り、生成AIにおける入出力データの保証や検証など、オープンでダイナミックな環境における安心・安全・信頼を担保する中核技術の実用化に従事することができます。

■グローバルな研究活動
　最先端の技術を獲得しつつ、グローバルな社会課題解決に向けた実践的な研究活動をリーディングしていただきます。国内外大学との連携実績もあり、グローバルな業務を通じたスキル獲得やキャリア形成が可能です。

＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html

＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞
■トラストを担保したプラットフォーム共有の新たなエコシステムで社会課題解決に挑む
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/24/fujifilm0510/
■富士フイルム流・ブロックチェーン技術を用いた情報基盤「DTPF」の作り方
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003603.html
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003629.html
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003653.html

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキル、開発経験
・ブロックチェーンまたは暗号技術の基礎知識(または強い関心)

【歓迎（WANT）】
・Azure、AWSなどのクラウド環境での開発経験
・Azure、AWSなどのクラウド環境での基盤構築・保守運用経験
・RDBやDWHシステムの開発経験

【求める人物像】
・グローバルで通用する技術獲得や新技術領域の開拓力がある方
・グローバルな社会課題の探索や解決に対する関心と実行力がある方

従業員数

39,603名（連結　2025年3月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

39,603名（連結　2025年3月31日現在）

【市場企画部】市場系データサイエンティスト

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【組織構成】
市場企画部市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_

【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

【デジタル戦略統括部】AIを活用したDX施策の企画・推進

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【業務内容】
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。

[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

①
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
②
・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施
③
・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援

【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

【配属部署】
デジタル戦略統括部　AI・データ推進Gr

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼デジタル戦略統括部長の江見盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力

【歓迎スキル】
・金融機関関連の業務経験者
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者
・AI・機械学習関連の開発経験/ Python等のプログラミングスキル

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

データサイエンティスト（シミュレーション）

非公開

仕事内容

・家庭用蓄電池および太陽光発電(PV)システムの稼働データ収集・分析
・DR（デマンドレスポンス）シグナルや電力料金変動、天気予報、需要予測などの外部データを活用したエネルギーマネジメント戦略の策定、制御サービスの事業戦略の策定
・Python、Excelマクロ等を用いたエネルギーシミュレーションモデルの構築・改善
・シミュレーション結果や、実運用結果に基づいた最適蓄放電ロジックの設計およびアルゴリズム改善
・実サービスとして運用するにあたってのデータフローの構築、業務の設計
・部門横断的なチーム（データエンジニア、事業戦略、事業推進・顧客サポート）との協働

求める経験 / スキル

＜求めるスキル／経験＞
・PythonやMatlab等のプログラミング経験
・統計解析、機械学習、数理最適化などの手法を用いたデータ分析・モデリング経験
・技術的成果物をわかりやすく伝えるためのコミュニケーション能力

＜フィットする志向性＞
・エネルギー問題に関心が高く、社会課題の解決に意欲があること。
・不確実なものにもチャレンジして、結果を真摯に受け止め改善を繰り返す粘り強さがあること。

＜歓迎スキル／経験＞
・電力市場や電気料金制度、再生可能エネルギー政策に関する知識
・EMS(エネルギーマネジメントシステム)やVPP（バーチャルパワープラント）関連プロジェクトへの参画経験
・リアルタイム制御、制御アルゴリズム開発経験

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,200 万円

データサイエンティスト

非公開

仕事内容

１，
予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。
電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。

また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。
また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。

２，
発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。
新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。

求める経験 / スキル

＜求めるスキル／経験＞
• Pythonを用いたデータ分析経験• 機械学習モデルの構築・運用の実務経験
• DB・SQLの使用経験

＜歓迎スキル／経験＞
• 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮
• 統計に関する専門的な知識・技能
• データ分析基盤の構築・運用に携わった経験
• WEBフレームワークを用いた開発経験
• AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験
• アジャイル形式でのシステム開発経験
• 勉強会やカンファレンスでの登壇
• 電力やエネルギー事業、脱炭素への関心
• 計画的な業務遂行、コミュニケーション力

＜歓迎資格＞
• 統計検定準１級以上
• 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト
• E資格• Azure Fundamentals

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,200 万円

データサイエンティスト

非公開

仕事内容

エネルギートレーディング事業の競争力強化（取引量の拡大や生産性の向上等）に資するデータ利活用（生成AI等、先進技術含む）の企画～構築・保守運用（新規、既存高度化の双方）

求める経験 / スキル

・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験
・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など）
・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験
・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験
・日本語でのビジネスコミュニケーション

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

[IT_226]社内SE／生成AIシステムの運用・推進／リーダー／フルフレックス

デロイトトーマツグループ合同会社

仕事内容

■業務内容
（60%）Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務
（例：アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務）
（30%）
・インシデント、プロブレムの調査、対策
・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行
（10%）その他の管理業務、調整業務（レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注）等

■業務詳細
・システムの運用管理
・システムのインシデント対応と不具合対応
・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理
・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理

■入社後の期待
・専門知識や経験を活かし、プロジェクトチーム・運用チームをリードしていただきます　

■ポジションの魅力
・マネージャーを目指して頂けます
・最新のテクノロジーを利用したITシステムの運用、開発プロジェクトの経験を積むことができます
・国内だけでも約20,000人以上のユーザーが利用し、国外含めると約300,000名以上のユーザーが利用する世界でも有数な規模のITシステムに携わり、それらの最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、ITシステムの運用に携わることができます
・SaaSシステムの運用、導入、システム開発など多岐にわたる技術知識と経験を積むことができます
・様々なユーザー要求に応えるため、IT技術を活用した提案、導入ができます
・自ら改善計画を立案し、システムや業務を向上させることができます
・全社で利用しているシステムであり、改善などによる社内インパクトが大きい仕事です
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることが出来ます

■英語を使った業務について
日常的には主にメールやTeamsなどを使用したエスカレーションや確認・調整業務が多く発生
プロジェクトや障害対応時はグローバルチームとのミーティングでのやりとりも発生

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【数字で見るDTG】
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/careers/careers/deloitte-tohmatsu-corporate-solutions-experienced-hires.html/#01

求める経験 / スキル

■MUST
＜経験＞
・要件定義などシステム開発上流工程の経験
・システムアーキテクチャ設計経験（システム全体設計、データベース設計など）
・プロジェクトマネジメント経験（リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など）
・クラウド環境でのシステム開発、運用経験

＜資格＞
・応用情報技術者試験/高度情報処理技術者試験/PMPのいずれか一つまたは上位資格をもつ方

＜スキル・能力＞
・日本語での優れたコミュニケーション能力
・多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
・PowerPoint、EXCELのドキュメンテーションスキル（ステークホルダーレベルへ、複数システムのデータフローや運用状況をまとめて可視化、報告する能力）
・要件定義の能力（ユーザーと会話して要件を理解し、必要、不要をスピーディーに判断する能力）
・英語の読み書きに抵抗がないこと
・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識

■WANT
＜経験＞
・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験（Typescript、Python、C#、Javaなど）
・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験
・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験
・アジャイル開発手法（Scrum, Kanban等）を用いた開発プロジェクトの経験

＜スキル・能力＞
・英語（TOEIC600点以上)

■求める人物像
・開発経験が豊富で、これからはエンドユーザーに近い社内SEのポジションにチャレンジしたい方
・複雑な概念や事象を整理・理解し、それを明確に説明することができる方
・ユーザーのニーズを洞察し、それをサービスの改善に結びつけることができる方
・依頼事項を自主的にキャッチし、適切に対応できる方
・新しい技術やシステムに興味を持ち、主体的に調査や検証に取り組める方
・困難な状況でも前向きに考え、最後までやり抜く力を持つ方

■活躍している人
・テクノロジーに対する強い関心と好奇心がある
・インフラ、プログラムなど領域、言語を問わず、課題解決のために知らないものを自ら触って理解できる
・目の前の業務課題を解決するために、自ら積極的に、技術調査をして提案できる
・ITコンサルティング経験や上流工程の経験と、大規模プロジェクトの推進経験がある

従業員数

1,994名（2024年5月末日現在）

勤務地

東京都

想定年収

510 万円 ~ 1,220 万円

従業員数

1,994名（2024年5月末日現在）

MKB005-2025　マーケティングメディア部　AI・エージェント・AI・エージェント担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
・魅力的で一貫したビジュアル体験により、ユーザーの没入感と愛着を最大化する。
・クリエイティビティと技術要件（パフォーマンス/容量/実装制約）のベストバランスを追求する。
・IPリスペクトとブランドセーフティを両立し、健全で持続的な表現基盤をつくる。

<組織の業務概要>
・キャラクター/衣装/背景/エフェクト/アニメーション等のアセット企画・制作管理・監修
・アートバイブル/スタイルガイド策定、UI/UXのビジュアル設計、表現の最適化
・IP監修窓口（ガイドライン遵守、承認プロセス運用）、制作ベンダーコントロール
・Unity実装との連携（仕様定義、パフォーマンス要件、アセット構造/命名規約）

<担当業務>
・アートディレクション：世界観/トーン&マナー策定、アートバイブル整備、品質基準とレビュー運用
・監修/品質管理：IPガイドライン順守、監修フロー設計、フィードバックと再発防止の仕組み化
・制作進行/コスト管理：スケジュール・工数見積、外部制作管理、優先度付け
・実装連携：Unity側の実装要件（ポリゴン/テクスチャ/ドローコール/アニメ曲線等）の定義と合意形成、UI/UXの監修
・課題解決：表現/パフォーマンス/容量制約による品質課題の原因特定と打ち手の提示

<業務の魅力>
・ビジュアル体験の根幹を担い、サービスの世界観とファン体験を自ら設計できる。
・複数IPとのコラボレーションを通じ、多様な表現とガイドラインを横断するスキルが磨ける。
・制作〜実装〜運用まで一貫で関わり、アート×テックの橋渡しとして市場インパクトを実感できる。

<候補者へのメッセージ>
ドコモ＝携帯の会社という認識を、今日アップデートしませんか。スマートライフ×AI×IPコンテンツで、1億人の会員基盤とIP/データ/技術を武器に新しい日常を創る挑戦です。主役はあなた。意思決定とものづくりで、次のカルチャーを動かそう。
このサービスの「顔」をあなたが創る。世界観とアートバイブルで品質を統一し、技術制約を味方に最高の体験へ。あなたの審美眼が、ユーザーの「好き」を日常に変える。
ユーザーが毎日触れる「顔」をつくる役割です。表現の理想と実装の現実をつなぎ、長く愛される世界観を一緒に育てませんか。あなたの審美眼と設計力が、サービスの価値を次のステージへ引き上げます。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・高い審美眼と構造的思考を併せ持ち、品質基準を言語化してチームに浸透できる方
・クリエイティブと技術/ビジネス要件のバランスを取り、最適解を導ける方
・社内外のクリエイター/ベンダーをリスペクトしつつ、率直なフィードバックで前に進められる方

<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・モバイルゲーム/アプリにおけるアートディレクション経験および品質管理の主導経験
・キャラクター関連アセットの監修/制作実務（2D/3D/アニメーションのいずれかに強み）
・スタイルガイド/アートバイブルの策定と運用、UI/UXのビジュアル設計経験

<その他あると望ましいスキル>
・DCCツール（Photoshop、Illustrator、Blender/Maya、Spine/Live2D等）とUnity連携の実務
・メモリ/描画負荷を意識したモバイル向け最適化（テクスチャ圧縮、アトラス化、シェーダ選定）
・複数IPの監修対応経験、外部制作ベンダー管理、コスト/見積の実務経験
・タイポグラフィ/モーション/サウンドとの総合演出経験

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

MKB004-2025　マーケティングメディア部　AI・エージェント・AI・エージェント担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。

<組織の業務概要>
AIエージェント開発チームは、LLMや各種AI技術を活用し、顧客体験を高度化するAIエージェントの企画・設計・開発・運用を担当
・AIエージェントの企画・要件定義
・AIエージェントの設計・開発
・アーキテクチャ設計・技術選定
・他部門との連携・プロジェクト推進

<担当業務>
・LLMや対話モデルを活用したAIエージェントの設計・実装・評価
・プロンプト設計、ツール呼び出し（Function Calling / Tool Calling）、RAG等を用いたエージェントアーキテクチャの構築
・業務システムや外部APIとの連携設計・実装（ワークフロー・業務プロセスとの統合）
・モデル選定（商用LLM・OSSモデル等）および性能・コストバランスを踏まえたアーキテクチャ検討
・エンジニア、デザイナー、ビジネスメンバーと連携した要件定義・仕様設計

<業務の魅力>
・ドコモの顧客基盤と豊富で多様なデータ資産を活用し、新しいAIエージェントサービスや内製AI基盤の構築など、チャレンジ度の高いテーマに取り組めます。
・単なるモデル開発にとどまらず、要件定義・UX・運用プロセスまで含めた“プロダクトづくり”に関わることで、ビジネス要求を技術要件に翻訳する力やステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進める力
を実践の中で養うことができます。

<候補者へのメッセージ>
AIエージェントを通じて、「お客様体験そのもの」を進化させていきたいと考えています。お困りごとの相談や各種手続きが、いつでも・簡単に・分かりやすく完結できること。その裏側を支えるのが、AIエージェント開発の仕事です。そのために、最新のLLM技術を活用しながら、「現場で本当に使われるもの」「ビジネスインパクトを出せるもの」を一緒に作っていけるエンジニアの方を求めています。
ドコモならではの大規模なお客さま基盤と豊富なデータ・業務ノウハウを活かし、実運用レベルのAIエージェント開発に取り組めることが、このポジションの大きな魅力です。技術とビジネスの両面に興味があり、AIエージェントで新しい「当たり前」をつくっていきたい方からのご応募をお待ちしています。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・新しいAI技術（特にLLM・エージェント周り）を自らキャッチアップし、検証・実装まで推進できる方
・ビジネス課題・ユーザー課題から逆算して、技術選定やアーキテクチャを考えられる方
・チームでの開発を重視し、オープンなコミュニケーションとナレッジシェアができる方

<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
-うち、Python / TypeScript / Java などによるWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験
・LLMまたはチャットボット・対話システムの開発・運用経験（1年以上）
・関係部署と対話しながら要件を整理し、技術的な落とし所を提案できるコミュニケーション力

<その他あると望ましいスキル>
・LangChain等のLLM向けフレームワークを用いた開発経験
・機械学習または自然言語処理を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのアーキテクチャ設計・運用経験

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

790 万円 ~ 980 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

ITP009-2025　情報システム部　経営基盤・コンタクトセンタシステム担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモ情報システム部では、生成AIを活用したCTIシステムや通話音声のテキスト化システム、セルフサービス用のFAQやチャットボットのシステム開発を推進しています。これらのシステムを通じて、顧客体験の向上と業務効率の最大化を目指しています。

<組織の業務概要>>
・様々な生成AIを活用したプロジェクトを横断的に管理するPMO
・ドコモショップ等のリアルチャネルにおける生成AI活用のシステム開発および改善

<担当業務>
・生成AIを活用した複数プロジェクトの進行を統括し、戦略的なプロジェクトマネジメントを実現するPMO業務
・生成AIを活用した新規システムの企画、設計、開発、導入・プロジェクトマネジメントとしてのスケジュール管理、予算管理、リソース管理・関連部門との調整およびコミュニケーション・開発メンバーおよびベンダーのマネジメント（評価は含まない）・業界の動向を常に把握し、最新技術をシステムに取り入れる

<業務の魅力>
・NTTドコモならではの膨大な顧客データと生成AIを活用することで、最先端のシステム開発に携わることができます。
・生成AIに関する専門的なスキルや知識を習得できる機会があります。
・複数部門と協業しながら、プロジェクト全体をリードするスキルやマネジメント能力を高めることができます。

<候補者へのメッセージ>
「ドコモ＝携帯電話の会社」と思っていませんか？
実は私たちNTTドコモは、通信にとどまらず、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、幅広い分野で事業を展開しています。これらの通信以外の領域を「スマートライフ事業」と位置づけ、9,800万超の会員基盤と豊富なアセットを活かして、次なる成長の柱として積極的に育成しています。

中でも、ドコモのコールセンターは世界有数の規模を誇り、日々膨大な顧客接点から貴重なデータが蓄積されています。このデータを活用し、最先端の生成AI技術を駆使することで、これまでにない新しい価値の創出が求められています。

このポジションでは、そんな得難い環境の中で、生成AIを活用した新規プロジェクトの推進や、技術とビジネスをつなぐチャレンジに取り組むことができます。実績を積みながら、技術的な深い知見とビジネスインパクトの両方を実感できる、非常にエキサイティングな役割です。

ドコモのアセットを活かして、社会に新しい価値を届ける一員になりませんか？
グローバルなIT企業とも互角に戦える力を、私たちと一緒に育てていきましょう。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都港区港南1丁目9番36号　アレア品川ビル
　・最寄り駅：品川駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　20H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・未知の技術に対して積極的にチャレンジできる知的好奇心と探究心
・関係者と円滑に連携し、リーダーシップを発揮できる方
・状況に柔軟に対応し、問題解決に取り組む力
・物事に対して興味関心を持つことができ、自ら主体的にボールを拾いに行ける方

<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・生成AIを用いたシステムの開発経験（1年以上）
・プロジェクトマネジメントの経験（1年以上）
・ITコンサルでの従事経験（1年以上）
・システム開発における要件定義、設計、開発、導入の全フェーズでの経験
・複数チームのリーダーシップ経験

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

大手製造業メーカー　DX,AI・データサイエンスエンジニア

大手製造業メーカー

仕事内容

〈業務内容〉
■様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る

■航空機・物流機器・防衛製品・ロケット・ガスタービン等に関するシステム立ち上げなど、国内工場・プロセスのみならず、海外プロジェクトに関与する

〈業務詳細・プロジェクト事例〉
■各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AI活用、カーボンニュートラル関連のICT開発等）

■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援

求める経験 / スキル

〈必要要件〉
・製造業の業務向けシステム（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験

〈歓迎スキル/経験〉
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・英会話のできる方
・海外経験
・積極的な姿勢で取り組める方
・コミュニケーションを取りながら対応できる方
・技術開発だけでなく、MHI製品・事業にも興味を持ち、事業貢献を目指すことができる人物

＜求める人物像＞
・積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作り出すことができる人物
・お客様、ベンダーや社内関係部門との調整事項が多いため、コミュニケーション力に優れた人物

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

G4056【DXサービス企画・開発】AIｘ音声で中堅中小企業の人手不足を解消する新規事業の立ち上げ

NTT東日本株式会社

仕事内容

■業務詳細
■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。
・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行（マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発）
・協業パートナーの開拓（営業サイドと連携した協業提案、協議）
・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動（利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討）

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
私たちNTT東日本グループは、高品質で安定した通信インフラの提供に加え、持続可能な循環型の地域社会の実現を目指し、地域のみなさまとともに、身近なICT企業として様々な課題解決や価値創造に取り組んでいます。クラウド&ネットワークビジネス部は、高度化・多様化する社会の課題解決を支える次世代NWやクラウド環境の提供を推進するとともに、これらの技術・サービスを活用したビジネスモデルの創出に取り組んでおります。
現在、地域の企業・公共団体では人手不足などの様々な課題に直面しており、DXの推進が不可欠です。当担当では進化・成長の著しいクラウド市場において、IaaS、PaaS、SaaS等様々な最新のクラウドリソースを活用した新サービスの開発、提供を行い、地域の皆様がより簡単に、安心して業務効率化やDXを推進できる環境をお届けすることを目指して活動しております。
参考：NTT東日本のクラウドソリューション（クラソル）
https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/

■入社後に成長できる点
・AI時代に対応するマーケティング力、企画力
　最新のAIを事業戦略に取り込むためのマーケティング、商品戦略の企画スキル
・クラウド（AWS/Azure等）や生成AI（ChatGPT、Gemini等）の知識習得と価値訴求
　最先端の技術やサービスを理解し、顧客目線でサービスに応用するスキル
・全国規模での大規模なサービス提供に必要となるノウハウおよび実績

■ポジションの魅力
電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。
出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。
私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。
電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。

求める経験 / スキル

■求める人物像
・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方
・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方
・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方

■応募資格(必須)
以下①②のいずれかの経験を有していること
① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義～システム運用の実務経験（3年以上）
② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験（3年以上）

■応募資格(歓迎)
【業務経験】
・IT企業（通信キャリア・IT商社・SaaS企業等）における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験
・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験

【資格】
・AWS関連資格、Azure関連資格
・G検定/E資格等 AI関連資格

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

G4057【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー

仕事内容

■業務詳細
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積

■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

求める経験 / スキル

■求める人物像
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上

■応募資格(歓迎)
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,070 万円

G4023_AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務

NTT東日本株式会社

仕事内容

■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。

【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト　等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
　開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
　*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。

■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成

■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。

求める経験 / スキル

■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方

■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。

①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。

■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験　：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

G4016【AIガバナンス】AIリスクマネジメントを踏まえた全社のAI活用推進

NTT東日本株式会社

仕事内容

■業務詳細
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか（1つまたは複数）の業務へ参画いただきます。

＜業務内容（例）＞
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト（社外/社内向け）に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【配属先のミッション】
当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。

■入社後に成長できる点
・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル

■ポジションの魅力
ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中でAIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。

求める経験 / スキル

■求める人物像
・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

■応募資格(必須)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある

■応募資格(歓迎)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク（技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等）に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,070 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

G3030【データ活用】データドリブン経営実現に向けたデータ活用事業の推進

NTT東日本株式会社

仕事内容

【業務詳細】
CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果（効率化や売上増）の創出にむけ具体的なデータ活用施策（データ分析案件）を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引する。具体的には、以下①～②に取り組む。
　※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

①データドリブンな事業運営の実現
　・データ活用事業・施策の推進（経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定（DDDM）の推進）
　・戦略的アナリティクス（社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施）
　・マーケティング（データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、当社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ（設計/分析/レポート）・戦略策定を強化）

②データドリブン人材育成
　・データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり（データドリブンCoEの立ち上げ・運営）
　・データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援

なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、当本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。

【成長できる点】
・社内・社外データを分析しながら、新たな知見を導き出し、施策を推進するデータ分析力・プロジェクト推進力
・様々なデータ活用ツール等の検討・比較・導入による幅広い製品知識
・データ分析に活用する生成AI等の新技術に関するノウハウ
・全社のデータドリブン文化の醸成に向けた取り組みを通じた企画力・推進力
・マーケティングに関する体系的な知識に加え、顧客を理解しサービスを成長させて利益貢献につなげるためのスキル

【応募者に対するメッセージ】
2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。
また、これらのデータに対して生成AIをはじめとするDX技術と組み合わせることで、これまでの経験と勘ではわからなかった新たな知見を見出す可能性も秘めています。最先端のＤＸ技術を探索しつつ、それをデータに活用することで、会社の向かうべき方向を自分が先頭に立って牽引できる人材、社内外含めて更なる価値創造提案を主体的に実施し新たなデータ活用事業の立ち上げを担っていただける人材を募集します！

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下①～②のいずれかの経験を有していること
①データ分析プロジェクトに従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
　（データサイエンス　もしくは　データエンジニアリング　もしくは　データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割）
②デジタルマーケティング業務に従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
　（プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割）

【あれば望ましい要件】
＜データ分析＞
・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験
・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験
　例）情報処理技術者（データベーススペシャリスト）資格、E資格、統計検定2級、Tableau DATA Saber、Tableau Desktop Specialistなどのいずれかの資格
・データ分析者としての案件遂行の経験（2年間以上が望ましい）
・PM/PLまたはメンバーとして生成AI関連プロジェクトに従事した経験、もしくは生成AIの高度な技術的知見

＜マーケティング＞
・プロダクトマネジメント（上流の商品企画工程〜下流のアフターサポート工程）に携わった経験
・プロモーション（広告出稿、イベント展示等）の企画、運用に従事した経験
・リサーチ（調査票の設計、レポーティング等）領域の経験
・高度なデータ分析スキル、ソフトウェア（Python/R、SQL、Tableau/Power BIなど）を扱った経験

【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
・マーケティング関連領域で将来のキャリアの可能性を開拓したい人

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,070 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

G3060【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化とビジネス実装

NTT東日本株式会社

仕事内容

【配属先ミッション】
・新規事業領域において競争優位をつくる先端技術の探索
・先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
　　- 深堀領域の技術蓄積・技術開発
　　- 業界ビジネス・社内への実装・提供
・生成AIによるビジネス価値の検討・実装
　　- 社内、社外ビジネスへの実装
　　- サービスPF化（アプリ）の検討

【募集職種】
AIエンジニア、アプリケーションエンジニア、クラウドエンジニア

【業務の詳細】
・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①～②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
　※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
　・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発
　・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）
　・AI・生成AIの社内技術者の育成

②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出
　・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンターの音声データなど）
　・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等
　・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討

【成長できる点】
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術スキル・経験（生成AI、AIエージェント等に関するスキルなど）
・tsuzumiやOpenAI等の生成AI技術とプラットフォーム化に向けたIaaS/PaaS/アプリの技術スキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていくフレームワーク（技術マーケティング）、及び技術をビジネス化しお客様提供するビジネス開発のフレームワークを実践するスキル

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下①②のいずれかの経験を有していること
①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年）
②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年）

【歓迎要件】
・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験
・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験
・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験
　例）AI実装検定（S級）、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect – Professional、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格

【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,040 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

G2003【AIデータ分析・予測】大規模企業データを最先端AIでデータ解析し業務を最適化するデータスペシャリスト

NTT東日本株式会社

仕事内容

【配属先ミッション】
NTT東日本の通信分野を中心とした設備系および関連の様々な社内データや社外データを対象に、数値予測AI/生成AI技術および関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。
また、これら社内業務DXにより得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・企業の課題解決にも展開していく。

【募集職種】
データサイエンティスト・AIエンジニア

【業務詳細】
・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進
・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【成長できる点】
・AI技術力（数値予測AI・生成AI）・データ分析・数理最適化に関する技術力の向上
・NTT東日本の大規模通信設備を対象としたビックデータ活用／分析の経験
・データ活用分野における要件定義・コンサル～開発・運用まで一連のプロダクト開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向

【応募者に対してのメッセージ】
近年のAIの発展によりインフラ業界でも大きく業務改革が進んでいます。NTT東日本の通信設備業務は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なもので、デジタル技術による業務改革を推進しているものの技術難易度の高い分野についてはまだまだマンパワーに頼っている部分も多い実態があります。2040年問題で警鐘される労働者の減少やインフラの老朽化に向けて業務効率化が急務となっており、高いAI技術力やデータ分析力を活用して、日本最大の情報通信ネットワークの業務改善を一緒にけん引していただける方を求めています。
通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。
これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下の条件①②を２点ともに満たしていること

①データサイエンティストとしてデータ分析による業務課題解決において、以下すべてのプロセスに携わった経験を有する（2年以上）
　- 業務課題コンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システム開発・検証・導入支援の経験

②Pythonによる数値系AI（回帰・時系列）を用いたデータ分析スキルおよび実務経験を有する（2年以上）
　- ライブラリ等を活用して自由に最新のAIをスクラッチ実装し試用できるレベル

【あれば望ましい要件】
・E資格、情報処理技術者（データベーススペシャリスト）、統計検定
・AIコンペティション（Kaggle, Signate）のメダル所有者
・生成AIを用いたデータ分析（EDA）ノウハウの保有
・クラウドデータ分析基盤（Snowflake、Databricks等）に関する知識及び活用経験
・生成AIエージェントを用いたシステム開発経験（MCP、A2A等）
・BIツール（Tableau等）によるデータ分析スキル
・数値系AI以外のAIスキル（画像/音声/自然言語AI等）
・SQLによるデータ処理スキル

【求める人物像】
・AIや最先端技術およびデータ分析に強い関心と探求心を持ち、新しい技術動向を自ら学び続けられる方
・技術の実用化に関心を持ち、アイデアを迅速に形にして検証する行動力があり、開発物の実業務への実装・展開を主体的に推進できる実行力を持つ方
・常に先進的な発想で課題に挑戦し続け失敗からも学び、課題に対してイノベーティブな解決策を創出できる方
・AIやデータ分析の知識がない要望元に技術コンサルを行い潜在的な課題の特定と課題解決に導くことができる方
・チームワークを重んじ、様々なメンバーとコミュニケーションを取りながら協力して開発ができる方
・社内におけるAIデータ活用の高度技術者として、技術者に知識・ノウハウを展開し、リードできる方

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,070 万円

従業員数

4,950名（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京・名古屋・大阪

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！

■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール

求める経験 / スキル

【必須】
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方

勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 1,500 万円

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／生成AI活用PJT

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。

【具体的な業務内容】
■業務改善
　-　生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート
■システム開発
　-　生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート
　-　生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装
■教育
　-　全社員向け生成AI研修
■ツール
　-　生成AIを含むSaaSの選定・導入
■ガバナンス
　-　生成AI利用の社内ガイドライン策定
■情報発信
　-　社外イベント・カンファレンスへの登壇
　-　社外セミナー講師
　-　自社テックブログの執筆

【開発環境】
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

求める経験 / スキル

【必須要件】
・生成AI全般における基礎的な知識と理解
・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験
・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上）
・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度）

【歓迎要件】
・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験
・MLOpsの構築経験
・LLMのファインチューニング経験
・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験

従業員数

374名（2025年6月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

374名（2025年6月現在）

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。
常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容■
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容■
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力■
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。
・調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

求める経験 / スキル

■必須■
。生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■歓迎■
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

従業員数

374名（2025年6月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

374名（2025年6月現在）

Engineering Manager, Machine Learning

キャディ株式会社

仕事内容

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

【Analysis Groupのミッションと現在地】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）

※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager, AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

求める経験 / スキル

【必須要件】
・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等

【歓迎要件】
・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

Senior Research Engineer (2D/3D Vision & Multimodal Understanding)

キャディ株式会社

仕事内容

【業務内容】
■このポジションのミッション■
「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」

※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。

■このポジションの業務例■
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング
汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報（2D/3D）の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや、図面上の多様な要件（寸法、公差、注記等）を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます。

【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築
図面や3D CAD、テキスト（仕様書や不具合報告等）を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善（Post pre-training等を含む）を担当します。

【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出
開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題（例：特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など）に対するモデル学習とPoCを推進します。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント（代替プランの検討等）も主導します。

【得られる経験】
■巨大産業の進化を後押しするドメイン特化AIの探求■
　製造業という数兆円規模の産業を舞台に、現場の深い知見とAIを掛け合わせることで、汎用AIでは解けない複雑な課題に向き合い、モノづくり産業のポテンシャル解放を牽引する要素技術の研究開発する経験

■2D/3D・マルチモーダル領域における技術的Moatの構築■
　既存のLLM/VLMの応用にとどまらず、2D/3D Vision単体の深い独自基盤開発から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解の技術開発まで、世界水準の技術的優位性を自らの手で築く経験

■研究から価値検証までを一気通貫で牽引するキャリア■
　「面白い研究」で終わらせず、研究開発からPoC、実データ上での価値検証までを最速でリードし、PdMやエンジニアへの橋渡しを通じて確実な事業価値創出へと繋げるエキスパートとしての経験

■ゼロベースでの研究戦略・評価基盤・学術連携の設計■
　前例のない課題に対する研究ロードマップの策定や、監査可能な独自の評価規格（ベンチマーク）の構築、および産学連携を通じた学術的貢献を主導する経験

求める経験 / スキル

【必須要件】
・AI/ML領域における高い専門性：機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野におけるトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持ち、最新論文を読み解き、実課題に合わせて再構成・実装へ落とし込めること
・事業課題の解決と価値検証の経験：曖昧なビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、コスト・予算やリスクを考慮しながら、機械学習・統計モデルの継続的な精度改善を通じて課題を解決した実務経験
・再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力：Pythonを中心とした実装力（実験・評価・API化）に加え、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウドを活用した開発経験
・ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力：非研究者（PdMやソフトウェアエンジニア等）と対話し、高度な技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードし、複数チームにまたがるプロジェクトを推進できる能力

【歓迎要件】
・製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見：製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験
・卓越した研究・技術実績：関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績
・MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験：Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data-centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験
・リーダーシップ：MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験
・周辺領域の高度な開発経験：CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散処理アーキテクチャの開発・運用、またはWebサービス（フロントエンド/バックエンド）の開発経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

MLOps Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

Machine Learning Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験・分散処理に関する開発・運用経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

AIエバンジェリスト(全社施策の重点課題/AI時代の変革リード)※263 ICT統括部

三井金属株式会社

仕事内容

組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する

配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案　　　　　　　　　　
・各本部、プロジェクトのDX推進支援　　　　
・AI活用促進施策の企画立案と実行

【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。

【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。

【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。

各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）

【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2～3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。

【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる

キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい

求める経験 / スキル

【学歴】
高卒以上

【必須要件】
以下３点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善等）
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

勤務地

東京都

想定年収

685 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

社内SE◆エージェンティックAI内製施策の企画・導入担当

キヤノンマーケティングジャパン株式会社

仕事内容

生成AIの特性を理解し、業務変革を実現するエージェントの企画・設計・導入をリードできる技術者を募集します。

全社のAI活用戦略の立案から、Microsoft 365（Copilot を含む）やAzure、社内データとの連携基盤を活用したAIエージェントの構築、生成AIを活かした業務プロセス改善、PoCの企画・推進、安全性ガバナンスの整備など、AI活用の企画から導入・運用まで幅広く担っていただきます。

【主な職務】
・生成AIおよびエージェンティックAIを活用した業務変革施策の企画・要件整理・技術選定・導入
・AIを活用した業務改善プロジェクトの推進および内製アプリ・エージェント開発の技術リード
・安全性・信頼性・セキュリティを担保したAI活用ガイドライン整備と運用支援
・当社のAI活用レベルを引き上げるための教育・啓発活動

【具体的な業務（ミッション）】
・生成AIの特性を理解した上で、業務に最適化したAIエージェントの企画・設計・改善
・各部門の業務プロセス分析とAI適用領域の発掘、効果の見える化
・AI活用を全社規模に広げるための標準化施策（ルール策定、共通基盤整備など）
・PoC実行および技術検証、最新AI技術の調査と社内展開
・Microsoft 365（Copilot を含む）と自社システム・データを連携した高度な業務支援エージェント構築

【入社後に実施いただきたい具体的業務】
下記を推進する技術リーダーをお願いします。
・生成AIを活用したエージェント内製開発の企画・設計・実装支援
・各部門の業務改善を加速するためのAI適用提案および技術支援
・AI活用に伴うリスク管理（セキュリティ、品質、ガバナンスなど）の仕組み構築
・当社のAI活用戦略と整合した標準化・再利用可能なアーキテクチャの確立
・当社の変革を支える「技術的ロードマップ」の策定と実行

【将来のキャリア】
当社のIT戦略を技術で牽引する社内SEポジション。
将来的にはIT戦略の立案や、インフラ・生成AI全体の技術責任者として活躍いただくことも可能です。

求める経験 / スキル

【MUST】
クラウド基盤、アプリ開発、データ活用のいずれかで実務経験を有する方
・生成AI（LLM）、もしくはMicrosoft 365 / Azure に関する知識または業務対応経験がある方（資格のみでも可）
・業務課題を整理し、関係者と協力しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーションスキルを有する方
・生成AIの特性や活用リスクを理解し、安全・効果的な運用に配慮できる方

【WANT】
・AIエージェント（Copilot Studio、Autogen、ワークフローAI等）の設計・開発経験
・Python、Power Platform、Dify などによるアプリ／エージェント開発スキル
・RAG、ベクトルDB、プロンプト最適化などのAI技術知識
・AIのガバナンス、リスク管理、運用ルール整備の経験

従業員数

4,510名（連結：18,395名（2024年12月末現在））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

4,510名（連結：18,395名（2024年12月末現在））

データエンジニア

Trust株式会社

仕事内容

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】

◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【自社プロダクト開発例】

・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP

・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

従業員数

200名（2026年3月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

200名（2026年3月時点）

シニアAIコンサルタント

非公開

仕事内容

金融業界最大手クラスのクライアントに対し、AI関連のコンサルティング案件（特にCoE支援やガバナンス検討、AIを利用した業務改善など）を多数支援しています。プロジェクトマネージャーとして中核的な役割を担っていただくことを期待しています。

・CoE支援、ガバナンス検討、AIを利用した業務改善
・技術的、業務的なデータ活用支援
・上流や業務面の検討、ガバナンスや組織面の立ち上げ支援
・ビジネス観点からの企画、モデル構築、運用設計、MLOps支援
・パッケージ・プロダクト開発への参加

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・AI/データ活用関連（生成AI、AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む）のコンサルティングに関しての実務経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・専門領域においてネイティブと同等レベルの日本語が話せること
・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

＜歓迎要件＞
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 2,000 万円

【金融×AI・データサイエンス】データサイエンティスト(ミドルクラス～シニアクラス）

非公開

仕事内容

金融×AI・データサイエンスに特化したポジションとなります。
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。

・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること

＜歓迎要件＞
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

【横浜】ソフトウェア設計【オープン求人(メンバークラス～管理職クラス)】

パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社

仕事内容

本社人事とカジュアル面談を実施後、選考ポジションを決定いたします。
ソフトウェア開発において全体設計や、リーダー業務をご経験された方は是非ご応募ください。
車載業界以外の方もご活躍いただける環境です。

■パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社について
会社HP
https://automotive.panasonic.com/corporate/about/overview

YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/channel/UCiMKRSgB3TtXNj2sMkEwxrw

IVI事業の取り組み
https://automotive.panasonic.com/newsroom/IVI
https://automotive.panasonic.com/innovation/cockpit

社員インタビュー
https://automotive.panasonic.com/recruit/job-guide/
■具体的な仕事内容
・開発メンバーを牽引し、目標QCDの達成と商品化実現に向け、ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーをご担当いただきます。
・開発課題やリスクの管理/解決、顧客や関連会社との調整/折衝
・インフォテインメント事業の大規模開発を中心とした多数のプロジェクトを展開しており、個人の経験/スキル/希望に応じてアサインを決定します。

■キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・上司と相談の上、個人毎にキャリアパスを決定し、それに準じた業務のアサインとステップアップを実行します。
・希望に応じてソフトウェア開発以外などのキャリアパスも可能です。（プログラムマネージャーなど）
・希望に応じて他部門への移籍や、カーメーカー様、海外拠点への出向の機会もあり、お客様とモノづくりに寄り添った仕事が可能です。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
・ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーとしての取り纏め経験のある方
・車載製品プロジェクトでの設計開発でリーダー経験をお持ちの方
・ソフトアーキテクチャの設計経験のある方

【人柄・コンピテンシー】
・自動車に興味のある方
・前向きな思考を有する方
・変化対応力のある方
・協働意識を有し、他者と連携しながら業務を推進できる方
・モビリティの価値を向上させ、世の中の豊かにしていきたいという思いのある方
・粘り強く、発想の転換ができ、ストレス耐性に優れている方
・コミュニケーション能力に優れている方

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

【マネージャー～パートナー】ITコンサルタント

非公開

仕事内容

【ミッション】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。

【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
　└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
　└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発

【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

求める経験 / スキル

【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
　└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
　└チーム、メンバーの指導・育成経験

ディレクター／パートナーレイヤー：
　└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
　└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験

※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）

勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 3,000 万円

007_【オープンポジション】【MS領域特化】Azure、M365、Power Platform、Dynamics 365など全てのソリューションに対応

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

プライム案件の案件獲得からプロジェクトの推進を担って頂きます。

■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。

■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud　脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入　など

■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）

求める経験 / スキル

■必須要件※目安
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの　Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上

【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験

■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験

■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方

※詳細は各部により異なります。

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

東京都

想定年収

446 万円 ~ 1,450 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

【スタッフ】AIガバナンススペシャリスト

大手SIer

仕事内容

【職務内容】
AIガバナンス室は、AIシステムの提供・活用を安心安全なものとする仕組み・技術を提供し、当社グループのD&Iビジネスの拡大に貢献することをミッションとしています。そのなかでもAIに関わるリスクマネジメントをメインミッションとし、当社グループのグローバルレベルでのAIガバナンスを主導しています。
具体的には、採用時点での業務優先度やご本人の意向を考慮した上で、下記のいずれかの業務（複数の場合あり）を担当いただきます。
・グローバルレベルでのAIガバナンス体制（Global AI Governance CoE）の運営
・当社グループにおけるグローバルのAIガバナンスポリシー、ルール、プロセスの整備
・当社におけるAI関連プロジェクトに対するAIガバナンス観点からのコンサルテーション
・グループ会社におけるAIガバナンス運用のサポート
・AIガバナンスの運用高度化を実現するITシステムの検討・構築
・当社社員に対するAIガバナンス観点からの教育施策の企画、実行
・政府、業界団体における連携活動、外部発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
＜伸ばすことのできるスキル＞
・最新のAI・データ活用ユースケースに関する知見
・最新のAIリスクマネジメント、AI品質マネジメント手法
・グローバルコーポレートスタッフとして、経営層の経営方針を成長戦略及び戦術に落とし込み、グループ全体に展開する企画立案・推進力
・グループ内外の様々なステークホルダとの連携を通じた高度な調整能力

＜働き方＞
・勤務形態は出社とリモートワークのハイブリット型です。また、当社のコーポレート組織は一つの大部屋フロア内でフリーアドレスとなっており、上下関係・横関係ともに垣根なくフレンドリーにコミュニケーションを図る職場風土ですので、活力豊かにフレキシブルに働くことが可能です。ただし、海外関係者との会議などでは、早朝、深夜、休祝日の対応をお願いする場合があります。
・育児休職（男性の取得実績あり）、育児・介護による短時間勤務、育児休職からの復帰率100％等、勤務時間と場所の自由度が高く、ライフステージに合わせたワーク・ライフ・バランスが取りやすい職場です。

＜チームの魅力＞
AIガバナンスはAIに関わる技術だけでなく、法務、知的財産、リスクマネジメント、情報セキュリティなど多岐にわたる専門性が必要となる領域です。その中でAIガバナンス室では様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバが協業し、チーム一丸となって当社AIガバナンス施策に取り組んでいます。AIガバナンス室に配属されチームで業務を行う中で、AIに関わる様々な知識・技量を身につけることができます。

＜メッセージ＞
「ガバナンス」というとお堅いスタッフ仕事といったイメージがあるかもしれません。ですが、生成AIをはじめとするAIビジネスを推進する上で、AIガバナンスは事業を推進するためのドライバであり、AIビジネスの成否を左右すると言っても過言ではありません。実際に我々の活動は、社内のルール作りだけにとどまらず、最新のAI・データ活用の技術動向調査、社会の流れを変えるための社会・マーケットへの積極的発信など、多岐にわたります。また、業務にあたっては、グローバルも含めて非常に多くのメンバと協業しています。

AIガバナンス室は2023年4月に設立された新しい組織です。新しい組織だからこそ、組織ミッションである「安心安全なAIシステムの実現、提供」につながる仕事であれば、どんどんテーマを挙げて自由に取り組んでいただきたいと考えています。正解の無い中で、粘り強く当社グループのAIガバナンスのあるべき姿を一緒に検討し、「攻めのAIガバナンス」を実現する仲間をお待ちしています！

求める経験 / スキル

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・開発、営業、コンサル、広報、法務、知財、情報セキュリティのいずれかの業務経験 3年以上（AI関連の業務かは問わない）

■他言語力
・TOEIC 600点以上（海外事業会社との協業業務を希望する場合は730点以上）もしくは同等以上の英語力

■資格
特になし

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・AI関連の開発もしくはガバナンスに関わる業務経験 5年以上
・海外グループ会社との協業経験（AI案件に限定しない）
・リスクマネジメントまたは組織風土改革に関わるコンサルティング経験
・企業における機械学習を用いたシステム企画・開発経験

■他言語力
特になし

■資格
特になし

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,050 万円

大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)

株式会社Preferred Networks

仕事内容

■概要
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。

【業務概要】
計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組んでいただきます。

・大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
-クラスタ型計算機の設計
-規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
-規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
・規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
-エネルギー効率の良い大規模計算機システム
-高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
-高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
-スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
-管理運用しやすい大規模計算システム
・大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
-物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

本ポジションに関連する関連リンク
Preferred Networks / Projects / Supercomputers
PFN's Sipercomputers / Middleware
MN-Core
News Release - PFN’s MN-3 Deep Learning Supercomputer Achieves Energy Efficiency of 39.38 GFlops/W, Tops Green500 for Third Time

【業務内容詳細】
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。

これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。

求める経験 / スキル

【必須】
下記いずれかに当てはまる方
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味
・加えて、以下の経験と能力（互換性のある経験でも可）
・コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士）
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
・基礎的なプログラミング能力

【歓迎】
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験（2年以上）
・分散システムに関する知識と経験
・データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
・データセンタ構築に関わる各種経験
・クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・その他、関連する技術

加えて以下の経験をもつ方も歓迎します

・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
・テクニカルリード経験などチームビルディング経験

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

従業員数

300名（2023年1月）

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンスエンジニア【日本有数のユニコーン企業】

株式会社Preferred Networks

仕事内容

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎　※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

300名（2023年1月）

画像認識ソフトウエア開発　～世界有数のGPUカンパニー～

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル

仕事内容

■概要
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。

■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用

求める経験 / スキル

【必須条件】
・直近の業務でのコーディング経験（C/C++およびPythonでのプログラミング経験）
・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション

【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験（MLOps 含む）
・試験自動化（CI/CD）に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験

【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方

従業員数

56名（2025年3月末現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

56名（2025年3月末現在）

データエンジニアポジション【AI最先端技術×Microsoftトップパートナー/平均残業時間13H/フルリモート可能】

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
　Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/

■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
　そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーションパートナーオブザイヤーアワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

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開発環境・業務範囲
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■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure　
■言語：Python、SQL

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　

【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド：Microsoft Azure　
言語：Python、SQL

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

データエンジニアポジション【AI最先端技術×Microsoftトップパートナー/平均残業時間13H/フルリモート可能】

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。

弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。

＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
　Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど

＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/

■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。

■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
　そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーションパートナーオブザイヤーアワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。

■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境

■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）

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開発環境・業務範囲
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■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure　
■言語：Python、SQL

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験

【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　

【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory　Microsoft SSIS　
　その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
　その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI　その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin

クラウド：Microsoft Azure　
言語：Python、SQL

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

AIエンジニア■AI×Microsoftトップパートナー×業界地図掲載企業■

株式会社ヘッドウォータース

仕事内容

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仕事概要
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「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
プロジェクトの内容はAIをベースにWebシステムやスマートフォンアプリ、ロボット、ドローン等を組み合わせたIoT系まで幅広くございます。
（直近では、生成AIを活用したプロジェクトが増えております）

本ポジションでは、ディープラーニングなどの機械学習を活用して、メタバース・エッジAI・自然言語処理・画像解析などの開発業務をお任せいたします。

また、ビッグデータ活用の重要性を認識しつつも、上手く活用しきれていない企業に対して、業務や蓄積したデータに合わせた機械学習モデルの開発を行うことで、顧客に新たな企業価値を与えビジネスチャンスの拡大につながる提案を行っています。
進化するAI技術とクライアントのビジネスをどのように融合させるか、クライアントへの提案に向けた実施検証や、最適なAI技術の開発を行います。

＜プロジェクト例＞
フルスタックでクリエイティブな超上流工程をご経験できます。

■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
　https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
　https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
　https://www.headwaters.co.jp/news/

【開発環境・業務範囲】
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git

求める経験 / スキル

■必須スキル
（以下、どちらかのスキルをお持ちの方）
・エンジニアとしての3年以上の開発経験
・Python等による、人工知能に関する開発経験

■歓迎スキル
（以下、いずれかのスキルをお持ちの方）
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI 領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方。
・「開発プロジェクトマネジメントの経験」
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・チームでの開発経験

▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人

▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人

従業員数

253名（2025年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

253名（2025年5月現在）

DWH241　AI画像処理技術者（生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化）＜東京八王子／愛知＞

コニカミノルタ株式会社

仕事内容

【部門役割】
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。

【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着

【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討

【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる

【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。

【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！

【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）

【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/

■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk

人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/

Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/

求める経験 / スキル

【必須】
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方

【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験

【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 890 万円

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

【東京】交通事業社向けDXソリューションの企画・開発・拡販を推進するフロントSE・プロジェクトマネージャ

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
社会ビジネスユニット（社会システム）社会システム事業部　モビリティソリューション＆イノベーション本部　モビリティソリューション第三部

【配属組織について（概要・ミッション）】
【社会システム事業部のミッションとは】
▼日立の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・交通・通信の3分野を担っています。
▼それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し未来へつなぐ社会を作ろうとしています。
※参考
社会システム事業部キャリア採用HP：https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/career/index.html
社会システム事業部HP　https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/about_division/index.html

事業部長トップメッセージ：https://youtu.be/gdD1nyK7zlg

【募集組織について】
社会システム事業部全体で社員は約1,000名、各分野それぞれ約300名ずつの体制となります。若手・ベテランのバランスもよく、キャリア採用の社員も活躍しています。
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタル技術で交通システムの安心と快適を支えるとともに、モビリティイノベーションを通じて、社会課題の解決に貢献します。
交通・鉄道と社会の様々なシステム、サービスが連携することで、交通・鉄道事業で働く方々はもちろん、利用される人々の暮らしをもっと豊かにする新しいソリューションの創出に取り組んでいきます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
配属組織では、主に以下のソリューションを展開しており、これらのソリューションをお客様に提供するためのフロントSE・プロジェクトマネージャを募集します。お客様課題の把握やソリューションの企画・開発・拡販を担当します。事業者間の連携を推進するなどお客様との協創案件もあります。以下のソリューション以外にもお客様フロントラインワーカのDXを推進するシステム開発など、希望も踏まえ柔軟に配属を検討いたします。

・移動制約者ご案内業務支援システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/guidance_support/
・インタラクティブデジタルサイネージ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/signage/
・運行情報配信システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/station_information/

※参考
・社会インフラITシステム/交通
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/index.html
・導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/case/seibu/index.html

【募集背景】
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタルの力で、モビリティ社会を進化させ、豊かなモビリティ社会を創造するミッションに向かい、『お客様とともにイノベーションを起こし』、『ソリューションをお客様に届ける』ことで、今後益々のビジネス拡大が見込まれています。
このような状況の中、積極的に新領域（新技術、新ビジネス領域）に挑戦すべく、様々な得意分野を持った多様性のある組織体制を目指すため、新しいことに挑戦したい方、自らの知識、経験、スキルを活かしたいと考えている方、最前線でソリューション企画・開発・拡販を一貫して経験したい方、お客様との協創案件を経験したい方の積極的なご応募を期待しています。

【職務概要】
業務の取り纏め者として、情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの設計・開発・拡販を推進していただきます。また、開発・運用チーム（主に協力会社メンバ）を牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。
プロジェクトメンバと共同で、比較的小規模のチームを率いて、複雑性が低めで小規模のプロジェクトをマネジメントしていただきます。プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。
上位管理者と共にプロジェクトのビジョン作成を推進し、小規模に分けられた担当範囲の中で、同職務を果たしていただきます。

【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告

【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味がありそうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。

【キャリアパス】
・将来的には自らPMとなりプロジェクトを推進する立場を目指すことが多いです。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。

【働く環境】
【配属組織/チーム】
配属部署は50名を超える社員がおり、年齢層も幅広く分布しています。主軸は30代・40代のメンバーが多いため、不慣れな事柄に対してもチームメンバからの支援が期待できます。
実際の業務では、プロジェクト単位（10名弱から数十名の中小規模プロジェクトがメイン）で動くことが中心で、数名の社員がビジネスパートナーメンバーと協力し合って業務を推進することになります。
参画プロジェクトでは、プロジェクトマネージャ/リーダー、各チーム（基盤チームやアプリチーム）のリーダー、サブリーダー、もしくは有識者としての役割を期待します。

【働き方】
・オンサイト（プロジェクトルーム出社）／在宅ワークの併用可。個人の状況に併せて柔軟に働いています。
・出社頻度は参画プロジェクトによります。
・顧客先への出張は首都圏が中心となりますが、中部・関西・九州地区等への出張もあります。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・社外の関係者との折衝経験があること（提案・見積・仕様調整など）
および以下のいずれかの実務経験(SE・開発業務)を7年以上
・アプリケーション設計、開発経験
・ITシステム設計、開発経験
・NW、サーバ、ストレージのインフラ設計・構築・保守経験
・パブリッククラウドやBCP環境に対する設計・構築・保守経験

【歓迎条件】
・SE経験10年以上が望ましい。
・従来のやり方にこだわらず、積極的に新しい視点での提案や課題発見、課題解決ができる力
・論理的思考能力（ロジカルライティング、ロジカルスピーキング）
・リーダーとしてチームを率いてプロジェクト推進した経験
・多様な従業員と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる力
・提案経験（プロポーサルマテリアルの作成、プレゼンテーション実施）
・基盤もしくはアプリケーションの設計経験、アーキテクトとしての経験、提案推進経験
・専門分野における資格の保持（高度情報処理やベンダー試験など）

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・的確な計画立案：優先順位の決定と計画立案、遅延リスクの予測と解決
・責務の遂行：説明責任と約束順守
・業務プロセスの最適化：効果的かつ効率的な行動と提案
・判断の質：適切でタイムリーな意思決定。自身の行動と上長報告すべき時の理解。あいまいな状況でも前向きに解決策を探る
・技術情報の活用：技術情報とビジネス要件を整理、取捨選択し、活用方法を検討する

【最終学歴】
高専卒以上

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 960 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

経営基盤におけるAI推進・戦略スタッフ（CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ）

株式会社日立製作所

仕事内容

【職務概要】
CIセクターCIOの戦略スタッフとして、EAO（CIO戦略室）の主要プロジェクトをマネジメントします。
自身の日々の業務（資料作成、調整、調査等）において生成AIを徹底的に活用し、圧倒的な生産性を体現しながら、上司（CIO）と共に以下の3本柱を推進します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic PMO: CIOが掲げる構想を具体的なタスクに落とし込み、R&DやIT本部を巻き込んでプロジェクトを前進させる（会議体運営、資料作成、進捗管理）。
・Technical Collaboration:** R&Dの研究員と対等に議論し、最新のAI技術（Agentic Workflow等）をアーキテクチャに取り込むための橋渡しを行う。
・Process Innovation:** IT本部の既存業務フローを分析し、AIエージェントを用いた効率化策を企画・提案する。
・Executive Support & Culture: CIOやセクター幹部に対し、AIツールの使い方をハンズオンで支援し、組織全体の活用機運を高める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIOのすぐ側で、全社規模の意思決定や戦略策定のプロセスを肌で感じながら仕事ができます。
・最新のAI技術を、研究レベルではなく「経営の実務」に適用する経験が得られます。
・R&Dやグローバルチームと協働し、技術とビジネスの双方の視座を高めることができます。

【キャリアパス】
CIOオフィスのスタッフとして視野を広げた後、将来的には大規模プロジェクトのPMや、組織長（課長職）へのステップアップが期待されます。

【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・事業企画、IT企画、または大規模PJのPMOとして、主体的に業務を推進した経験。（目安：2年以上）。
・生成AIを日常的に業務で活用し、議事録作成、翻訳、資料構成案の作成などを効率的に行っていること。
・R&D部門やエンジニアと、システムアーキテクチャやAI技術について違和感なく会話ができる基礎知識。
・英文ドキュメントの読解や、メールでのコミュニケーションに抵抗がないこと（TOEIC 750点相当以上）。

【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

経営基盤におけるAI推進・変革リーダー(CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ)

株式会社日立製作所

仕事内容

【職務概要】
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。

1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。

【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。

【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,490 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

生成AIに関するシステムエンジニア及びマネージャ

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットマネージド＆プラットフォームサービス事業部　AIサービス本部　生成ＡＩサービス開発部

【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。

【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供　
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html

【募集背景】
現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。

【職務概要】
生成AIアセットおよびサービスを活用し、SIを組み合わせて、お客様に対し最適な提案、デリバリに携わって頂きます。
複数のお客様の案件管理も実施いただきます。
また、生成AIを活用したソリューションに関する新技術の適用提案、新規ソリューションの開発についても参画いただきます

【職務詳細】
・市場の変化を捉え、お客様課題を解決するための最適なアセットやサービスをソリューションとして提案。
・お客様が抱える課題や社会背景などを踏まえ、お客様との議論や折衝を通じ、タスク優先付けを行う。
・PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネージメントも推進。
・サービスの企画や提案活動も合わせて推進。
・複数の案件管理の実施

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。

顧客提案や開発PJの進め方を学んで頂き、比較的早い段階で顧客に対する提案(案件化)～効果的に利用頂くための技術面からのコンサルテーションまでをこなす、一人称で活動できる人財に成長できます。

様々な生成AIアセットおよびサービスを組み合わせ顧客に最適な提案をまとめあげるため、アプリケーション、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。

【働く環境】
①配属組織/チームについて
　配属組織は、30名弱が所属しています。
　生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。

②働き方について
　出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
　なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
以下のご経験やスキルをお持ちの方
　・コンサルティング業務経験(目安2年以上)
　・システム開発上流工程業務経験（目安2年以上)
　・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上)
　・ITシステム設計業務経験
　・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上）
　・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる

【歓迎条件】
　・業界動向の知識
　・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル
　・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

生成AIに関するアセット開発/サービス開発のプロジェクトマネージャ

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットマネージド＆プラットフォームサービス事業部　AIサービス本部　生成ＡＩサービス開発部

【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。

【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供　
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html

【募集背景】
現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。

【職務概要】
・国内、国外のチームを率いて、生成AIを活用したアセット開発、サービス開発のプロジェクトを成功に導くマネージメント
・プロダクトマネージャや社内・外のステークホルダと連携して開発プロジェクトの全体を管理を担う

【職務詳細】
・お客様の課題を解決するとともにグローバル市場競争力を維持・向上させるための日立の生成AI事業戦略を踏まえ、ソフトウェア製品、ソリューション、サービス開発プロジェクトの開発計画策定、開発定義、ロードマップの管理などタイムリーな市場投入成功を推進する。
・市場動向、他社動向やお客様課題を把握し、日立生成AI製品開発、サービス開発プロジェクトを管理し、お客様の課題の効果的な解決への道筋を社内・社外のステークホルダ、上位マネージャと連携し成功に導く。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。

お客様視点、ビジネス的視点に加えて、技術的な理解と多角的な視点が求められるポジションとなり、技術、ビジネス両方のスキルを身に着けることが出来ます。社内・社外、国内・国外のステークホルダと連携した製品、サービス策定の為、日立のフロントBU,海外グループ会社との会話機会、議論の機会も多く、それを通して幅広い視野で物事を考える機会を多く持つことが出来ます。

【働く環境】
①配属組織/チームについて
　配属組織は、30名弱が所属しています。
　生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。

②働き方について
　出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
　なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
(1)(2)のいずれかの条件を満たす方
　　(1)サービス商材の開発の経験(目安2年以上)
　　(2)サービス商材のプロダクトマネージメントに携わる経験（目安2年以上)以下の条件を満たす方

上記に加えて、以下のようなご経験やスキルをお持ちの方
　・開発プロジェクトとりまとめ経験、マネージャとしての経験(目安2年以上)
　・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上）
　・プロジェクトの関係者やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる

【歓迎条件】
以下のいずれかのご経験やスキルをお持ちの方
　・顧客問い合わせ対応経験
　・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル
　・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

生成AIに関するLLMエンジニア

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。

【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供　
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html

【職務概要】
　顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。

【職務詳細】
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発
・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発
・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。

業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。

【働く環境】
①配属組織/チームについて
　配属組織は、30名弱が所属しています。
　生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。

②働き方について
　出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
　なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
　・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)
　・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)
(2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)
(3)TOEIC 650点

【歓迎条件】
　・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験

ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

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