AI・MLエンジニア／関東の求人・転職情報
797件中の1〜50件を表示
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当業務と役割
社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、
・技術トレンドの変化兆候の発見
・競争優位性の源泉となる技術領域の特定
・新規事業機会の探索
・経営層への戦略提言
を担っていただきます。
データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、
「So What?（だから何か）」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。
●具体的な仕事内容
・技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出
技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。
単なる情報整理ではなく、 「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」
をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。
・技術インテリジェンス基盤の高度化
急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。
情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。
●この仕事を通じて得られること
・技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験
・市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力
・「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル
・グローバル視点での技術トレンド理解
●職場の雰囲気
・チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土
・自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視
・明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場
・改善提案を歓迎するオープンな風土
●キャリアパス
・技術インテリジェンス専門職
・事業戦略／商品企画／経営企画への展開
社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、
・技術トレンドの変化兆候の発見
・競争優位性の源泉となる技術領域の特定
・新規事業機会の探索
・経営層への戦略提言
を担っていただきます。
データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、
「So What?（だから何か）」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。
●具体的な仕事内容
・技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出
技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。
単なる情報整理ではなく、 「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」
をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。
・技術インテリジェンス基盤の高度化
急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。
情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。
●この仕事を通じて得られること
・技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験
・市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力
・「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル
・グローバル視点での技術トレンド理解
●職場の雰囲気
・チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土
・自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視
・明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場
・改善提案を歓迎するオープンな風土
●キャリアパス
・技術インテリジェンス専門職
・事業戦略／商品企画／経営企画への展開
求める経験 / スキル
【必須】
・トレンド分析、ベンチマーク分析
・論理的思考力（構造化、仮説思考）
・データをもとにした説明・提案能力
・データ分析実務経験（3年以上）
【歓迎】
・半導体／自動車／電装領域の知見
・戦略系フレームワーク活用経験（SWOT、3C等）
・技術調査／サプライチェーン／市場分析経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・Power BI等のBIツール利用経験
・クラウド（Azure/AWS/GCP）利用経験
【人柄・コンピテンシー】
＜思考・スタンス＞
・受け身ではなく自らテーマを創る姿勢
・事象ではなく「変化の兆し」を捉える力
＜行動特性＞
・定量・構造で語れる（エビデンスドリブン）
・スピード感を持ってアウトプットできる
＜人材タイプ＞
・情報感度が高い（違和感を拾える）
・トレンド分析、ベンチマーク分析
・論理的思考力（構造化、仮説思考）
・データをもとにした説明・提案能力
・データ分析実務経験（3年以上）
【歓迎】
・半導体／自動車／電装領域の知見
・戦略系フレームワーク活用経験（SWOT、3C等）
・技術調査／サプライチェーン／市場分析経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・Power BI等のBIツール利用経験
・クラウド（Azure/AWS/GCP）利用経験
【人柄・コンピテンシー】
＜思考・スタンス＞
・受け身ではなく自らテーマを創る姿勢
・事象ではなく「変化の兆し」を捉える力
＜行動特性＞
・定量・構造で語れる（エビデンスドリブン）
・スピード感を持ってアウトプットできる
＜人材タイプ＞
・情報感度が高い（違和感を拾える）
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,155 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
株式会社トプコン
仕事内容
【職務の概要】
トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。
現在、AI技術の業務活用が急速に進展する中、全社的なAI活用推進およびAIガバナンスの確立が重要な経営課題となっています。当社では、AIコミッティを中心とした統制強化と戦略的なAI活用を推進するため、AI施策を横断的に企画・推進・管理できる専門人材の確保を進めています。
具体的には、コンサルティング会社と連携しながらAIコミッティのリード役を担い、AIポータルの構築、社内教育の企画・運営、部門横断のAI施策管理、さらにAI利用に関する社内規則・ガイドラインの整備を一体的に推進いただきます。全社のAI活用を牽引し、持続的な成長に貢献いただける人材を求めております。
【職務内容】
1. AIプラットフォーム/AIツールの検証、企画書作成、業務実装
・クラウドのAIプラットフォーム/AIツールの技術検証、活用策立案、普及・啓蒙活動
・各種AIツールの運用管理
2. AIコミッティーの管理・運営
・コンサルティング会社と協力し、AIコミッティをリード
・AIポータル構築・社内向け教育実施・部門内AI施策推進管理
・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理
3. その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務
【責任範囲】
・社内で利用するAプラットフォーム/AIツールに関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用
・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く
・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてAI導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。
現在、AI技術の業務活用が急速に進展する中、全社的なAI活用推進およびAIガバナンスの確立が重要な経営課題となっています。当社では、AIコミッティを中心とした統制強化と戦略的なAI活用を推進するため、AI施策を横断的に企画・推進・管理できる専門人材の確保を進めています。
具体的には、コンサルティング会社と連携しながらAIコミッティのリード役を担い、AIポータルの構築、社内教育の企画・運営、部門横断のAI施策管理、さらにAI利用に関する社内規則・ガイドラインの整備を一体的に推進いただきます。全社のAI活用を牽引し、持続的な成長に貢献いただける人材を求めております。
【職務内容】
1. AIプラットフォーム/AIツールの検証、企画書作成、業務実装
・クラウドのAIプラットフォーム/AIツールの技術検証、活用策立案、普及・啓蒙活動
・各種AIツールの運用管理
2. AIコミッティーの管理・運営
・コンサルティング会社と協力し、AIコミッティをリード
・AIポータル構築・社内向け教育実施・部門内AI施策推進管理
・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理
3. その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務
【責任範囲】
・社内で利用するAプラットフォーム/AIツールに関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用
・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く
・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてAI導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
求める経験 / スキル
※すべてを満たすことを求めるものではありません
【必須要件】
・ITインフラ（クラウド、オンプレサーバ等）、ITソリューションに関する企画・設計・構築・運用・保守・コンサルティングなどの5年以上の実務経験
・プロジェクト・マネジメント能力: 中小規模のプロジェクトをマネージャーとしてリード可能なこと
・問題解決力・提案力: ビジネス上の課題を発見・整理するとともに、適切なコミュニケーションにより解決策を企画・提案・協議・合意形成していく遂行スキル
【歓迎要件】
何らかのAIツールの実装経験
【英語力】
メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル)
※英語でのテクニカルミーティング可能レベル(海外スタッフとの技術・運用面の連絡会議など)であると尚良。
【必要なコンピテンシー】
・グローバル志向・異文化適応能力
異なる言語および文化のバックグラウンドを持ったチームメンバとも積極的かつ円滑にコミュニケーションが取れる。
・情報収集能力
常に業界の最新技術の動向をキャッチし、自社への利用可能性を検討する。また、社内での共有を惜しまない。
・実務遂行能力
責任感を持って、自らの専門分野において一貫性のある業務遂行をしつつ、状況に応じて最適な問題解決手法を選択するため協調性・柔軟性も併せ持つ。
《経験》
・会議のファシリテーションの経験
・規約、ガイドライン等のドキュメント作成経験
・何らかのパッケージ導入、または、Webアプリケーション開初・導入経験
・クラウド環境の構築・運用・保守経験
・システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等
・ITプロジェクトマネジメント経験
・外部開発ベンダーコントロールの経験
【必須要件】
・ITインフラ（クラウド、オンプレサーバ等）、ITソリューションに関する企画・設計・構築・運用・保守・コンサルティングなどの5年以上の実務経験
・プロジェクト・マネジメント能力: 中小規模のプロジェクトをマネージャーとしてリード可能なこと
・問題解決力・提案力: ビジネス上の課題を発見・整理するとともに、適切なコミュニケーションにより解決策を企画・提案・協議・合意形成していく遂行スキル
【歓迎要件】
何らかのAIツールの実装経験
【英語力】
メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル)
※英語でのテクニカルミーティング可能レベル(海外スタッフとの技術・運用面の連絡会議など)であると尚良。
【必要なコンピテンシー】
・グローバル志向・異文化適応能力
異なる言語および文化のバックグラウンドを持ったチームメンバとも積極的かつ円滑にコミュニケーションが取れる。
・情報収集能力
常に業界の最新技術の動向をキャッチし、自社への利用可能性を検討する。また、社内での共有を惜しまない。
・実務遂行能力
責任感を持って、自らの専門分野において一貫性のある業務遂行をしつつ、状況に応じて最適な問題解決手法を選択するため協調性・柔軟性も併せ持つ。
《経験》
・会議のファシリテーションの経験
・規約、ガイドライン等のドキュメント作成経験
・何らかのパッケージ導入、または、Webアプリケーション開初・導入経験
・クラウド環境の構築・運用・保守経験
・システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等
・ITプロジェクトマネジメント経験
・外部開発ベンダーコントロールの経験
従業員数
4,909名
（連結 （2026年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
4,909名
（連結 （2026年3月末現在））
株式会社シロ
仕事内容
【業務内容】
単なるシステムの導入にとどまらず、ビジネスサイドと伴走しながら以下の業務を遂行していただきます。
・DX戦略の立案・実行： 各事業部門の課題をヒアリングし、データ活用やIT技術を用いた解決策の企画
・業務プロセスの再設計（BPR）： 既存のレガシーな業務フローを、SaaSやAI等を活用して最適化
・ データ基盤の構築・活用： 社内に散在するデータを統合し、経営判断に活かすためのBIツール導入や分析
・内製化の推進： ローコードツール（Power Platform等）やモダンな技術を用いたスピーディーなシステム開発
・ITリテラシー向上支援： 全社的なデジタル教育の企画・運営
“人事部ノート” にて、シロで今起こっていることや考えていることなど
会社のリアルをお伝えしています。ぜひご覧ください。
https://note.shiro-shiro.jp/
単なるシステムの導入にとどまらず、ビジネスサイドと伴走しながら以下の業務を遂行していただきます。
・DX戦略の立案・実行： 各事業部門の課題をヒアリングし、データ活用やIT技術を用いた解決策の企画
・業務プロセスの再設計（BPR）： 既存のレガシーな業務フローを、SaaSやAI等を活用して最適化
・ データ基盤の構築・活用： 社内に散在するデータを統合し、経営判断に活かすためのBIツール導入や分析
・内製化の推進： ローコードツール（Power Platform等）やモダンな技術を用いたスピーディーなシステム開発
・ITリテラシー向上支援： 全社的なデジタル教育の企画・運営
“人事部ノート” にて、シロで今起こっていることや考えていることなど
会社のリアルをお伝えしています。ぜひご覧ください。
https://note.shiro-shiro.jp/
求める経験 / スキル
【必須】
・事業会社でのシステム企画（3年以上）
・プロジェクトマネジメント経験（規模不問、進捗・ベンダー管理を含む）
・既存の仕組みに疑問を持ち、自ら改善案を提案・実行できるマインドセット
【歓迎】
・クラウドサービス（AWS/Azure等）やSaaSの導入・連携経験。
・データ分析（SQL、Python、Tableau等）の実務経験。
・ITストラテジストなどの高度情報処理技術者資格。
【求める人物像】
・ 「技術」ではなく「事業の成長」をゴールに置ける方
・ 専門用語を噛み砕き、非エンジニア部門と円滑なコミュニケーションが取れる方
・ 変化を楽しみ、新しい技術や手法を貪欲に取り入れる好奇心のある方
・事業会社でのシステム企画（3年以上）
・プロジェクトマネジメント経験（規模不問、進捗・ベンダー管理を含む）
・既存の仕組みに疑問を持ち、自ら改善案を提案・実行できるマインドセット
【歓迎】
・クラウドサービス（AWS/Azure等）やSaaSの導入・連携経験。
・データ分析（SQL、Python、Tableau等）の実務経験。
・ITストラテジストなどの高度情報処理技術者資格。
【求める人物像】
・ 「技術」ではなく「事業の成長」をゴールに置ける方
・ 専門用語を噛み砕き、非エンジニア部門と円滑なコミュニケーションが取れる方
・ 変化を楽しみ、新しい技術や手法を貪欲に取り入れる好奇心のある方
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
株式会社セレクティ
仕事内容
■業務概要：
建設業および製造業のお客様に対し、業務改革・DX推進支援を行う新規事業の立上げを担当いただきます。
プレイヤーとして顧客課題の解決に携わりながら、事業戦略の立案や組織づくりにも関与いただくプレイングマネージャーポジションです。
■業務詳細：
・建設業・製造業向けDX事業の企画立案
・顧客課題のヒアリング
・業務分析・現状調査
・業務プロセス改善提案
・DX推進ロードマップ策定
・システム導入企画
・業務要件定義
・プロジェクトマネジメント
・顧客向け提案書作成
・顧客への提案活動
・関係ベンダーとの調整
・メンバー採用・育成
・組織運営および事業拡大施策の立案
■ポジションの魅力：
・ゼロから事業を創り上げるフェーズに携わることができ、自身のアイデアや経験を事業へ反映できます。
・人手不足や生産性向上など、社会課題の解決に直結する業務に携わることができます。
・事業企画、提案活動、プロジェクト推進、組織づくりまで幅広く担当できます。
・将来的には事業責任者や部門長として事業運営を担うキャリアパスを描くことが可能です。
・業務改革とIT活用の両面から顧客課題を解決し、市場価値の高い人材として成長できます。
■研修制度充実：
◇研修環境は講師1名に対し生徒が3名までという少数で行うことで、マンツーマンでの研修が行える環境となっており、一人ひとりの経験に合わせたカリキュラムを作成し研修を行っております。
◇キャリアアップ制度により未経験でもチャレンジが可能な環境であり、フォローアップ体制により入社後の成長サポートも充実しています。
＜研修プログラム例＞
IT・建設業界の研修項目が充実しており、未経験の方でもスキルや資格を習得することができるプログラムとなっています。
■フォロー体制充実：
◇社員には、長く働いてもらいたい、同じマインドをもって働いてもらいたい。そのため、社員の声を反映していく体制が根付いています。
◇定期的な面談による、社員のモチベーション管理や、現場での状況を把握し、時には現場への改善提案や、新たな就業先の確保などといった適切なサポートを行っております。
建設業および製造業のお客様に対し、業務改革・DX推進支援を行う新規事業の立上げを担当いただきます。
プレイヤーとして顧客課題の解決に携わりながら、事業戦略の立案や組織づくりにも関与いただくプレイングマネージャーポジションです。
■業務詳細：
・建設業・製造業向けDX事業の企画立案
・顧客課題のヒアリング
・業務分析・現状調査
・業務プロセス改善提案
・DX推進ロードマップ策定
・システム導入企画
・業務要件定義
・プロジェクトマネジメント
・顧客向け提案書作成
・顧客への提案活動
・関係ベンダーとの調整
・メンバー採用・育成
・組織運営および事業拡大施策の立案
■ポジションの魅力：
・ゼロから事業を創り上げるフェーズに携わることができ、自身のアイデアや経験を事業へ反映できます。
・人手不足や生産性向上など、社会課題の解決に直結する業務に携わることができます。
・事業企画、提案活動、プロジェクト推進、組織づくりまで幅広く担当できます。
・将来的には事業責任者や部門長として事業運営を担うキャリアパスを描くことが可能です。
・業務改革とIT活用の両面から顧客課題を解決し、市場価値の高い人材として成長できます。
■研修制度充実：
◇研修環境は講師1名に対し生徒が3名までという少数で行うことで、マンツーマンでの研修が行える環境となっており、一人ひとりの経験に合わせたカリキュラムを作成し研修を行っております。
◇キャリアアップ制度により未経験でもチャレンジが可能な環境であり、フォローアップ体制により入社後の成長サポートも充実しています。
＜研修プログラム例＞
IT・建設業界の研修項目が充実しており、未経験の方でもスキルや資格を習得することができるプログラムとなっています。
■フォロー体制充実：
◇社員には、長く働いてもらいたい、同じマインドをもって働いてもらいたい。そのため、社員の声を反映していく体制が根付いています。
◇定期的な面談による、社員のモチベーション管理や、現場での状況を把握し、時には現場への改善提案や、新たな就業先の確保などといった適切なサポートを行っております。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務改革または業務改善経験
・ITシステム導入プロジェクト経験
・顧客折衝経験
・プロジェクトリーダーまたはマネージャー経験
【歓迎要件】
・建設業または製造業における業務経験があれば尚可
・DX推進プロジェクト経験
・業務コンサルティング経験
・ERP導入経験
・IoT導入経験
・AI活用プロジェクト経験
・BIM/CIM関連知識（建設業）
・MES、生産管理システム導入経験（製造業）
・新規事業立上げ経験
・組織マネジメント経験
・業務改革または業務改善経験
・ITシステム導入プロジェクト経験
・顧客折衝経験
・プロジェクトリーダーまたはマネージャー経験
【歓迎要件】
・建設業または製造業における業務経験があれば尚可
・DX推進プロジェクト経験
・業務コンサルティング経験
・ERP導入経験
・IoT導入経験
・AI活用プロジェクト経験
・BIM/CIM関連知識（建設業）
・MES、生産管理システム導入経験（製造業）
・新規事業立上げ経験
・組織マネジメント経験
従業員数
591名
（2023年7月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 750 万円
従業員数
591名
（2023年7月現在）
株式会社AMDlab
仕事内容
設計事務所、ゼネコン、メーカーからの要望に対し、最適化理論や数理モデリングによってBIMワークフローの効率化・最適化を支援します。
具体的には、以下の業務を担当していただきます：
・アルゴリズムの開発（形状最適化、プラン自動生成など）
・意匠・構造・施工プロセスの最適化（アルゴリズムを活用した設計支援）
・BIMと連携した開発
・設計業務の自動化
・新しい技術、ツールの研究、導入（AIなど）
【プロジェクトで使用する主な技術環境】
・言語：C#、Python
・BIM：Revit API、Dynamo
・モデリング／連携：Rhino、Grasshopper
・クラウド／システム連携：Autodesk Platform Services、REST API
・その他：Git、GitHub、CI/CD、各種データベース
※上記の技術を自ら使用した開発経験は必須ではありません。
具体的には、以下の業務を担当していただきます：
・アルゴリズムの開発（形状最適化、プラン自動生成など）
・意匠・構造・施工プロセスの最適化（アルゴリズムを活用した設計支援）
・BIMと連携した開発
・設計業務の自動化
・新しい技術、ツールの研究、導入（AIなど）
【プロジェクトで使用する主な技術環境】
・言語：C#、Python
・BIM：Revit API、Dynamo
・モデリング／連携：Rhino、Grasshopper
・クラウド／システム連携：Autodesk Platform Services、REST API
・その他：Git、GitHub、CI/CD、各種データベース
※上記の技術を自ら使用した開発経験は必須ではありません。
求める経験 / スキル
【必須】
・数理最適化関連の業務や学業の経験
【歓迎】
・エンジニア経験がある方
・Vue.js, React, Python, Goの経験者
・3Dを扱うプロダクトの開発経験がある方
・建築のドメイン知識がある方
・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方
・数理最適化関連の業務や学業の経験
【歓迎】
・エンジニア経験がある方
・Vue.js, React, Python, Goの経験者
・3Dを扱うプロダクトの開発経験がある方
・建築のドメイン知識がある方
・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方
従業員数
36名
（2026年4月1日 時点）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 非公開
従業員数
36名
（2026年4月1日 時点）
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「5．データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援
技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援
先進テクノロジーの実証検証（PoC等）
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ戦略・ロードマップ策定
AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援
組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援
マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援
データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援
求める経験 / スキル
※以下、いずれかに該当する方を募集しております
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
【必須要件】
〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト〉
ITデータ（基幹業務）／OTデータ（IoT）／オープンデータの活用・分析ニーズに対し、収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクト経験
クラウド／パッケージソリューション（AWS／GCP／Azure／Snowflake／Denodo／Informatica／Talend／SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入経験
データ活用基盤上のデータモデル設計経験
BIやダッシュボード等によりデータを使った業務改善の経験
〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉
データ活用戦略やAI／データ活用推進の取り組み経験
AI／データガバナンス・データマネジメントの方針・ルール策定、人材教育、組織の立ち上げ・定着、ガバナンスツール導入・運用経験
AI／データガバナンスツール、データマネジメントツールの導入プロジェクト推進経験
【歓迎要件】
データエコシステムやデータプロダクトの構想・実現プロジェクト経験
AI／データ活用基盤のアーキテクチャ構想、ソリューション選定、ロードマップ策定〜実現・運用定着までの支援経験
AI／データ活用推進に向けた組織設計、ルール整備、エコシステム構築、MDM、データガバナンス推進経験
Knowledge Graph／Ontologyの検討・実装経験
Vector／Graph DBまたはRAG関連のベクトルデータ基盤の構築経験
【歓迎資格、スキル】
〈資格〉
各種ベンダー認定資格（Databricks、Snowflake 等）
データマネジメント関連資格（CDMP 等）
〈スキル〉
データマネジメント関連知識（MDM／データガバナンス／データ品質管理 等）
Knowledge Graph／Ontology／RAG／Vector DB等のアーキテクチャ・技術知識
ERPやSalesforce等の業務パッケージにおけるデータ構造理解
各種クラウド／データ基盤製品（Databricks／Snowflake 等）に関する技術知識
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。
【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。
◆入社後のアサイン想定PJ
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。
【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
AIエンジニア／データサイエンティスト等、AI関連領域での実務経験3年以上
〈具体例〉
LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計を含む）
機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験
クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験（Dify等を用いたワークフロー実装を含む）
VectorDB／GraphDB、RAG、セマンティックレイヤー等を含むデータ設計・統合経験
AI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験
〈具体例〉
AIを前提とした業務プロセス再設計（BPR）の推進経験
AI技術を活用したサービス開発／改善の推進経験
AI活用ロードマップ策定／PoC企画・推進の経験
【歓迎要件】
FDEやAI駆動開発の業務経験
AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験
【歓迎資格、スキル】
JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer Associate、Google Professional ML Engineer 等のクラウドAI系認定資格
Claude Certified Architect – Foundations（CCA-F）等の生成AI／LLM系認定資格
統計検定2級以上 等のデータ・統計系資格
〈スキル〉
Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
Prompt Engineeringの実践的な設計・チューニングスキル
AIエンジニア／データサイエンティスト等、AI関連領域での実務経験3年以上
〈具体例〉
LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント設計・実装（SDK／API利用、LangChain等によるツール統合・オーケストレーション設計を含む）
機械学習／深層学習／数理最適化を活用したロジック構築経験
クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験（Dify等を用いたワークフロー実装を含む）
VectorDB／GraphDB、RAG、セマンティックレイヤー等を含むデータ設計・統合経験
AI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験
〈具体例〉
AIを前提とした業務プロセス再設計（BPR）の推進経験
AI技術を活用したサービス開発／改善の推進経験
AI活用ロードマップ策定／PoC企画・推進の経験
【歓迎要件】
FDEやAI駆動開発の業務経験
AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などのデータマネジメント経験
【歓迎資格、スキル】
JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer Associate、Google Professional ML Engineer 等のクラウドAI系認定資格
Claude Certified Architect – Foundations（CCA-F）等の生成AI／LLM系認定資格
統計検定2級以上 等のデータ・統計系資格
〈スキル〉
Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
Prompt Engineeringの実践的な設計・チューニングスキル
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 2,500 万円
仕事内容
■Job Description
The Agentic AI Lead is the senior hands-on engineer in the Enterprise AI Technology Delivery team. The role designs, builds, evaluates and operates GenAI and agentic AI systems that AstraZeneca Japan's commercial, medical and field organizations rely on in production, and raises the engineering practice of the team that builds them. This is a building role: the majority of the Lead's time is spent in code, traces and evaluation data, not in coordination.
The Lead takes ownership of the team's existing AI platform assets and key systems for business users. The Lead is also accountable for their reliability, cost and security. The Lead works autonomously with limited supervision, provides technical direction and coaching to the team's AI engineers, and partners with business owners to make sure what gets built solves a validated business problem.
The Agentic AI Lead is the senior hands-on engineer in the Enterprise AI Technology Delivery team. The role designs, builds, evaluates and operates GenAI and agentic AI systems that AstraZeneca Japan's commercial, medical and field organizations rely on in production, and raises the engineering practice of the team that builds them. This is a building role: the majority of the Lead's time is spent in code, traces and evaluation data, not in coordination.
The Lead takes ownership of the team's existing AI platform assets and key systems for business users. The Lead is also accountable for their reliability, cost and security. The Lead works autonomously with limited supervision, provides technical direction and coaching to the team's AI engineers, and partners with business owners to make sure what gets built solves a validated business problem.
求める経験 / スキル
■Experience
・Mandatory
1. 5+ years building and running software in production (Python; AWS or equivalent cloud).
2. 2+ years hands-on shipping LLM-based or agentic applications to real users, not only proofs of concept.
3. Evaluation-driven practice: can show an evaluation set, error analysis and the iteration it drove on a real project.
4. Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex or equivalent) as a core part of engineering work, including reviewing and testing their output.
5. Experience leading a technical workstream or mentoring engineers (formal team-lead experience not required; this is a hands-on role, ~80% coding / 20% coordination, suited to a strong developer ready to grow into a lead).
・Nice to have
Trained, evaluated or maintained supervised or deep-learning models in production.
Experience in pharma or another regulated industry .
Experience co-developing with external delivery partners or vendors.
Front-end development (React/Next.js) for agent user interfaces.
■License
・Mandatory
None. Bachelor's degree in Computer Science or a related quantitative discipline, or equivalent experience.
・Nice to have
AWS certification (Solutions Architect Associate or Developer Associate, or higher).
Master's or PhD in Computer Science or a related quantitative discipline.
DeepLearning.AI or equivalent LLM/agentic AI coursework.
■Skill-set
・Mandatory
Agent architecture: workflow vs. agent harness, tool calling, MCP, memory and context management, guardrails against prompt injection and data exfiltration.
At least one agent framework ( Bedrock AgentCore, LangGraph, OpenAI Agents SDK, or equivalent).
Grounding: RAG with vector stores and retrieval over structured data via SQL.
LLM foundations: model selection, tokenisation and cost, context window and caching, when to fine-tune or self-host.
Production operations for AI systems: observability and tracing, cost/latency optimisation, statistical regression testing in CI/CD, prompt/model versioning, infrastructure-as-code.
Software engineering fundamentals: full-stack application design, data modelling, testing strategy, secure-by-design practice (dependency scanning, secrets hygiene).
AWS in production: Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, Bedrock, IAM.
Clear written and verbal explanation of technical trade-offs and uncertainty to non-specialists.
・Nice to have
Knowledge graphs or semantic layers over structured data (e.g. Snowflake).
Document-processing pipelines for Japanese-language material.
Customising agent environments: skills, MCP servers, hooks, shared context files (CLAUDE.md/AGENTS.md).
Eval/tracing tooling such as Langfuse, Braintrust or LangSmith.
Azure OpenAI and multi-provider gateway experience.
・Mandatory
1. 5+ years building and running software in production (Python; AWS or equivalent cloud).
2. 2+ years hands-on shipping LLM-based or agentic applications to real users, not only proofs of concept.
3. Evaluation-driven practice: can show an evaluation set, error analysis and the iteration it drove on a real project.
4. Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex or equivalent) as a core part of engineering work, including reviewing and testing their output.
5. Experience leading a technical workstream or mentoring engineers (formal team-lead experience not required; this is a hands-on role, ~80% coding / 20% coordination, suited to a strong developer ready to grow into a lead).
・Nice to have
Trained, evaluated or maintained supervised or deep-learning models in production.
Experience in pharma or another regulated industry .
Experience co-developing with external delivery partners or vendors.
Front-end development (React/Next.js) for agent user interfaces.
■License
・Mandatory
None. Bachelor's degree in Computer Science or a related quantitative discipline, or equivalent experience.
・Nice to have
AWS certification (Solutions Architect Associate or Developer Associate, or higher).
Master's or PhD in Computer Science or a related quantitative discipline.
DeepLearning.AI or equivalent LLM/agentic AI coursework.
■Skill-set
・Mandatory
Agent architecture: workflow vs. agent harness, tool calling, MCP, memory and context management, guardrails against prompt injection and data exfiltration.
At least one agent framework ( Bedrock AgentCore, LangGraph, OpenAI Agents SDK, or equivalent).
Grounding: RAG with vector stores and retrieval over structured data via SQL.
LLM foundations: model selection, tokenisation and cost, context window and caching, when to fine-tune or self-host.
Production operations for AI systems: observability and tracing, cost/latency optimisation, statistical regression testing in CI/CD, prompt/model versioning, infrastructure-as-code.
Software engineering fundamentals: full-stack application design, data modelling, testing strategy, secure-by-design practice (dependency scanning, secrets hygiene).
AWS in production: Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, Bedrock, IAM.
Clear written and verbal explanation of technical trade-offs and uncertainty to non-specialists.
・Nice to have
Knowledge graphs or semantic layers over structured data (e.g. Snowflake).
Document-processing pipelines for Japanese-language material.
Customising agent environments: skills, MCP servers, hooks, shared context files (CLAUDE.md/AGENTS.md).
Eval/tracing tooling such as Langfuse, Braintrust or LangSmith.
Azure OpenAI and multi-provider gateway experience.
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
■会社概要
「AI×BPRで事業変革」を掲げ、製造・建設・物流・通信・エネルギーなど日本の基幹産業のDXを、戦略立案から業務設計、システム実装、運用改善まで一貫して支援するコンサルティングファームです。これまでに累計300件以上のプロジェクトを支援してきております。
同社は、戦略を提言して終わるのではなく、AIやクラウドを活用して業務改革を実装まで担い切る点にあります。社会インフラを支える企業の非効率な業務構造を見直し、テクノロジーで変革を実現することを使命としています。
それ以外にも、業務知識をAIで構造化する「GISHO（技承）」や、業界別のAI業務基盤「PERKS」といった自社プロダクトと独自のAI基盤を活用し、エンジニアが複数のプロジェクトを並行して推進できる環境を整え、外資系コンサルティングファーム出身者が設計した研修体系（AI活用・ロジカルシンキング・ドキュメンテーション等）を通じて、入社後の成長を支援しています。
■業務内容
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、課題の発見から実装・運用までを担うエンジニアです。シニア・リードでは、AI実装プロジェクト、自社プロダクト、社内基盤開発において、技術責任者候補または開発リードとして、課題整理・アーキテクチャ設計・技術選定・開発計画・品質管理・チームマネジメントを担います。規模の大きいプロジェクトでは、コンサルタントや事業責任者と連携しながら、開発全体を牽引します。
顧客の担当部門と同じ場に入り、業務の実物を見ながら方針を決めていく進め方が中心です。受け取った仕様どおりに作る役割ではありません。何を作るかが定まっていない段階から入り、手を動かして検証したうえで技術方針を出します。
期待する役割は、システム全体のアーキテクチャに責任を持ち、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）と中長期の拡張性を踏まえて技術を選定することです。技術選定が事業やコストに与える影響まで見極めた判断を求めます。
デリバリー面では、スコープ定義・見積り・タスク分解を行い、進捗と成果物の品質を管理します。潜在的な技術課題は仮説を立てて特定し、技術的負債の解消や開発プロセスの改善を主導する役割です。リスクの早期検知と事業責任者へのエスカレーションも含みます。複数チーム・複数プロジェクトにまたがる場面では、品質・コスト・納期に責任を持ち、リソース配分、ベンダーとの調整、トラブル対応の監督まで担っていただきます。
リリースした仕組みがどれだけ使われ、業務がどう変わったかを追いかけ、改善を続けるところまでが責任範囲です。顧客・事業責任者・コンサルタント・エンジニアの間に立ち、技術面と業務面の合意形成を進めます。設計レビューとコードレビューの基準をチームに定着させます。難度の高い技術課題では、原因特定と解決方針の策定をリードする役割も期待しています。
「AI×BPRで事業変革」を掲げ、製造・建設・物流・通信・エネルギーなど日本の基幹産業のDXを、戦略立案から業務設計、システム実装、運用改善まで一貫して支援するコンサルティングファームです。これまでに累計300件以上のプロジェクトを支援してきております。
同社は、戦略を提言して終わるのではなく、AIやクラウドを活用して業務改革を実装まで担い切る点にあります。社会インフラを支える企業の非効率な業務構造を見直し、テクノロジーで変革を実現することを使命としています。
それ以外にも、業務知識をAIで構造化する「GISHO（技承）」や、業界別のAI業務基盤「PERKS」といった自社プロダクトと独自のAI基盤を活用し、エンジニアが複数のプロジェクトを並行して推進できる環境を整え、外資系コンサルティングファーム出身者が設計した研修体系（AI活用・ロジカルシンキング・ドキュメンテーション等）を通じて、入社後の成長を支援しています。
■業務内容
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、課題の発見から実装・運用までを担うエンジニアです。シニア・リードでは、AI実装プロジェクト、自社プロダクト、社内基盤開発において、技術責任者候補または開発リードとして、課題整理・アーキテクチャ設計・技術選定・開発計画・品質管理・チームマネジメントを担います。規模の大きいプロジェクトでは、コンサルタントや事業責任者と連携しながら、開発全体を牽引します。
顧客の担当部門と同じ場に入り、業務の実物を見ながら方針を決めていく進め方が中心です。受け取った仕様どおりに作る役割ではありません。何を作るかが定まっていない段階から入り、手を動かして検証したうえで技術方針を出します。
期待する役割は、システム全体のアーキテクチャに責任を持ち、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）と中長期の拡張性を踏まえて技術を選定することです。技術選定が事業やコストに与える影響まで見極めた判断を求めます。
デリバリー面では、スコープ定義・見積り・タスク分解を行い、進捗と成果物の品質を管理します。潜在的な技術課題は仮説を立てて特定し、技術的負債の解消や開発プロセスの改善を主導する役割です。リスクの早期検知と事業責任者へのエスカレーションも含みます。複数チーム・複数プロジェクトにまたがる場面では、品質・コスト・納期に責任を持ち、リソース配分、ベンダーとの調整、トラブル対応の監督まで担っていただきます。
リリースした仕組みがどれだけ使われ、業務がどう変わったかを追いかけ、改善を続けるところまでが責任範囲です。顧客・事業責任者・コンサルタント・エンジニアの間に立ち、技術面と業務面の合意形成を進めます。設計レビューとコードレビューの基準をチームに定着させます。難度の高い技術課題では、原因特定と解決方針の策定をリードする役割も期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】※目安：実務5年以上
・Webアプリケーション、業務システム、APIの開発実務経験
・PythonまたはTypeScriptでの開発経験（他言語での同等の開発経験があり、入社後に習得する意思のある方も対象です）
・アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、品質判断をリードした経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を踏まえた設計判断の経験
・複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、レビュー、育成、品質管理の経験
・顧客・事業責任者・ビジネス職と、技術要件や業務要件について合意形成した経験
・要件が曖昧な段階から課題を整理し、開発計画に落とし込んだ経験
【歓迎要件】
・生成AI・大規模言語モデル・クラウドを活用したシステムの設計・実装経験
・エンタープライズ企業、基幹産業、SIer、ITベンダーでの開発リード経験
・検索拡張生成（RAG）、AIエージェント、評価設計、監視・運用設計の経験
・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、スクラムマスターとしての経験
・業務改善、社内システム、管理基盤、データ活用基盤の企画・開発経験
・セキュリティ、権限設計、データガバナンス、クラウドインフラに関する知見
■求める人物像
・開発リードやプロジェクトリードの経験を活かし、顧客の業務課題の整理から技術方針・実装・運用改善まで責任範囲を広げたい方
・生成AI・大規模言語モデルを含むシステムのアーキテクチャ設計、品質管理、チームリードを担いたい方
・クライアント向けの開発・自社プロダクト・社内基盤開発をつなぎ、社内で検証した仕組みを顧客向けに展開する開発テーマに関わりたい方
・顧客価値・運用定着・チーム育成を踏まえて技術方針を提案し、合意形成をリードしたい方
・Webアプリケーション、業務システム、APIの開発実務経験
・PythonまたはTypeScriptでの開発経験（他言語での同等の開発経験があり、入社後に習得する意思のある方も対象です）
・アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、品質判断をリードした経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を踏まえた設計判断の経験
・複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、レビュー、育成、品質管理の経験
・顧客・事業責任者・ビジネス職と、技術要件や業務要件について合意形成した経験
・要件が曖昧な段階から課題を整理し、開発計画に落とし込んだ経験
【歓迎要件】
・生成AI・大規模言語モデル・クラウドを活用したシステムの設計・実装経験
・エンタープライズ企業、基幹産業、SIer、ITベンダーでの開発リード経験
・検索拡張生成（RAG）、AIエージェント、評価設計、監視・運用設計の経験
・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、スクラムマスターとしての経験
・業務改善、社内システム、管理基盤、データ活用基盤の企画・開発経験
・セキュリティ、権限設計、データガバナンス、クラウドインフラに関する知見
■求める人物像
・開発リードやプロジェクトリードの経験を活かし、顧客の業務課題の整理から技術方針・実装・運用改善まで責任範囲を広げたい方
・生成AI・大規模言語モデルを含むシステムのアーキテクチャ設計、品質管理、チームリードを担いたい方
・クライアント向けの開発・自社プロダクト・社内基盤開発をつなぎ、社内で検証した仕組みを顧客向けに展開する開発テーマに関わりたい方
・顧客価値・運用定着・チーム育成を踏まえて技術方針を提案し、合意形成をリードしたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
【部門役割】
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。
【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。
【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。
・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。
【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。
・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。
【リモートワーク頻度】
週2日程度
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/
コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
・最新ツールを用いたモノづくりの経験： 生成AI（ChatGPTのAPI活用など）やノーコードツールを使い、アイデアを最速で「動く形」にできる方
・現場に寄り添った仮説検証の経験： お客様の課題を直接聞き出し、それを技術的なアイデアに落とし込んで実験・検証した経験（新規事業開発、セールスエンジニアなどの経験を想定）
・ビジネス視点： 技術の目新しさだけでなく、「どうすればお客様が価値を感じ、お金を払ってくれるか」を起点に考えられる方。
【歓迎要件】
・小規模なスタートアップでの開発・プロダクトマネジメント経験や、自身での起業経験。
・ホテルや自治体など、特定の業界における深い現場知識や、それらの業界向けサービスに携わった経験。
【求める人物像】
・現場主義で泥臭く行動できる方： 完璧な仕様書を作るよりも、現場に行ってお客様の反応を見て、その場でサクッと直すフットワークの軽さがある方。
・技術を柔軟に組み合わせられる方： 既存のやり方にこだわらず、今使える技術を、最速で「動く価値」を形にできるハッカー気質の方。
・変化を前向きに楽しめる方： 体制や要件が次々と変わる新規事業ならではのスピード感を、面白がれる起業家精神のある方。
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
大手通信キャリア
仕事内容
■採用部門 概要
全国の通信ネットワークの構築・維持・品質向上を担う組織です。その中で、エリアAI推進部では、基地局建設、工事管理、品質改善、災害対応、委託管理などエリア建設本部内の幅広い業務に対して、生成AI・データ活用・業務プロセス改革を組み合わせた業務変革を推進しています。現場業務を深く理解し、AI活用テーマの創出から要件定義、PoC、効果検証、全社展開までをリードすることで、通信インフラを支える業務の高度化・効率化を目指しています。
■職務内容
【ミッション】通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。
【主な業務】「基地局業務の効率化／自動化／AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
・エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
・AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
・PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
・AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援
【具体的な業務】・現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is／To-Be整理、業務フロー作成
・生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
・ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
・プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
・関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
・地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営
■仕事の魅力
・全国の通信インフラを支える基地局建設／品質改善／災害対応などの業務に対し、AIによる変革を実現できるポジションです。
・「机上の企画」に留まらず、現場課題の把握からユースケース設計、PoC、実装、展開、定着まで一気通貫で携わり、自ら企画した施策が成果につながるところまで推進できます。
・一般的な生成AIツールの導入／利用ではなく、当社が保有する基地局データや、通信ネットワークに関する専門家の知見／暗黙知を活用した新たなAIモデルや業務プロセス改革に挑戦できます。
・当社は、ネットワークデータや専門家の知見を学習した生成AI基盤モデルを開発し、基地局設定の最適化など、モバイルネットワーク運用の高度化に取り組んでいます。
・エリア建設本部内の多様な業務領域に関わるため、通信ネットワークと業務改革の双方の専門性を高めることができる環境です。
・通信インフラ、生成AI、データ活用、業務改革を横断して経験し、「AIを試す人」ではなく「AIを実業務に実装し、成果が出る状態まで変革をリードできる人材」へ成長できる環境です。
全国の通信ネットワークの構築・維持・品質向上を担う組織です。その中で、エリアAI推進部では、基地局建設、工事管理、品質改善、災害対応、委託管理などエリア建設本部内の幅広い業務に対して、生成AI・データ活用・業務プロセス改革を組み合わせた業務変革を推進しています。現場業務を深く理解し、AI活用テーマの創出から要件定義、PoC、効果検証、全社展開までをリードすることで、通信インフラを支える業務の高度化・効率化を目指しています。
■職務内容
【ミッション】通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。
【主な業務】「基地局業務の効率化／自動化／AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
・エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
・AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
・PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
・AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援
【具体的な業務】・現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is／To-Be整理、業務フロー作成
・生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
・ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
・プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
・関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
・地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営
■仕事の魅力
・全国の通信インフラを支える基地局建設／品質改善／災害対応などの業務に対し、AIによる変革を実現できるポジションです。
・「机上の企画」に留まらず、現場課題の把握からユースケース設計、PoC、実装、展開、定着まで一気通貫で携わり、自ら企画した施策が成果につながるところまで推進できます。
・一般的な生成AIツールの導入／利用ではなく、当社が保有する基地局データや、通信ネットワークに関する専門家の知見／暗黙知を活用した新たなAIモデルや業務プロセス改革に挑戦できます。
・当社は、ネットワークデータや専門家の知見を学習した生成AI基盤モデルを開発し、基地局設定の最適化など、モバイルネットワーク運用の高度化に取り組んでいます。
・エリア建設本部内の多様な業務領域に関わるため、通信ネットワークと業務改革の双方の専門性を高めることができる環境です。
・通信インフラ、生成AI、データ活用、業務改革を横断して経験し、「AIを試す人」ではなく「AIを実業務に実装し、成果が出る状態まで変革をリードできる人材」へ成長できる環境です。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・社会人経験3年以上（業界・職種不問）
・基本的なPCスキル（Excel、メール、チャットなど）
・関係者と明るく円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・新しい業務やツールに対する学習意欲と適応力がある方
■応募資格(歓迎)
・通信キャリア、通信建設、インフラ、IT、コンサルティング業界での業務経験
・AI、生成AI、RPA、BI、データ分析、業務自動化に関する実務経験
・SQL、Python、GAS、Looker Studio、Tableau、Power Automateなどの利用経験
・PoC企画、プロダクト企画、サービス企画、PM経験
・現場部門へのシステム・ツール導入、教育、定着化支援の経験
※通信キャリア、通信建設会社、IT企業、SIer、コンサルティングファーム、AI／データ活用支援企業、業務改善／DX推進部門などのご出身の方はご経験を活かせる可能性がより一層高いミッションです。
・社会人経験3年以上（業界・職種不問）
・基本的なPCスキル（Excel、メール、チャットなど）
・関係者と明るく円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
・新しい業務やツールに対する学習意欲と適応力がある方
■応募資格(歓迎)
・通信キャリア、通信建設、インフラ、IT、コンサルティング業界での業務経験
・AI、生成AI、RPA、BI、データ分析、業務自動化に関する実務経験
・SQL、Python、GAS、Looker Studio、Tableau、Power Automateなどの利用経験
・PoC企画、プロダクト企画、サービス企画、PM経験
・現場部門へのシステム・ツール導入、教育、定着化支援の経験
※通信キャリア、通信建設会社、IT企業、SIer、コンサルティングファーム、AI／データ活用支援企業、業務改善／DX推進部門などのご出身の方はご経験を活かせる可能性がより一層高いミッションです。
勤務地
東京都
想定年収
679 万円 ~ 1,073 万円
株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル
仕事内容
■概要
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。
■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。
■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用
求める経験 / スキル
【必須条件】
・直近の業務でのコーディング経験（C/C++およびPythonでのプログラミング経験）
・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション
【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験（MLOps 含む）
・試験自動化（CI/CD）に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験
【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
・直近の業務でのコーディング経験（C/C++およびPythonでのプログラミング経験）
・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション
【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験（MLOps 含む）
・試験自動化（CI/CD）に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験
【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■概要
コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。
■具体的な業務
・要件定義/アーキテクチャ設計/実装/テスト/導入までの一貫リード
・物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発
・データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用
・精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ/後処理チューニング
・REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装
・スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援
・顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案
【プロジェクト事例】
・大手製造業向けの外観検査システム
・医療機関向けの画像診断支援ツール
・小売業向けの店舗内行動解析システム
・通信業界向けの設備点検自動化ソリューション
※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数
変更の範囲:会社の定める業務 |
コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。
■具体的な業務
・要件定義/アーキテクチャ設計/実装/テスト/導入までの一貫リード
・物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発
・データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用
・精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ/後処理チューニング
・REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装
・スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援
・顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案
【プロジェクト事例】
・大手製造業向けの外観検査システム
・医療機関向けの画像診断支援ツール
・小売業向けの店舗内行動解析システム
・通信業界向けの設備点検自動化ソリューション
※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数
変更の範囲:会社の定める業務 |
求める経験 / スキル
■必須スキル
・Pythonによる開発経験 (3年以上)
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたディープラーニングモデルの構築・学習・評価経験
・OpenCVなどを用いた画像処理の実務経験
・REST APIを用いたシステム連携・実装経験
■歓迎スキル
・点群処理や3D再構築の開発経験
・技術課題に対する実装までの一貫対応経験
・小規模プロジェクトのマネジメント経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・Dockerやクラウド (GCP、AWSなど) での開発・デプロイ経験
・モデルのエッジ実装(TensorRT、ONNXなど)の知見
・クライアントとの要件定義・提案経験
・FastAPI / Flaskを用いた軽量API開発経験
・tkinterやPySideを用いたGUIアプリ開発経験
・React / Vueなどを用いた簡易なフロントエンド実装経験
【求める人物像(マインド)】
・チームでの協働を大切にし、柔軟に対応できる方
・チャレンジ精神があり、新しい技術に積極的に取り組める方
・顧客とのコミュニケーションを重視し、課題解決に向けて前向きに取り組める方 |
・Pythonによる開発経験 (3年以上)
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたディープラーニングモデルの構築・学習・評価経験
・OpenCVなどを用いた画像処理の実務経験
・REST APIを用いたシステム連携・実装経験
■歓迎スキル
・点群処理や3D再構築の開発経験
・技術課題に対する実装までの一貫対応経験
・小規模プロジェクトのマネジメント経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・Dockerやクラウド (GCP、AWSなど) での開発・デプロイ経験
・モデルのエッジ実装(TensorRT、ONNXなど)の知見
・クライアントとの要件定義・提案経験
・FastAPI / Flaskを用いた軽量API開発経験
・tkinterやPySideを用いたGUIアプリ開発経験
・React / Vueなどを用いた簡易なフロントエンド実装経験
【求める人物像(マインド)】
・チームでの協働を大切にし、柔軟に対応できる方
・チャレンジ精神があり、新しい技術に積極的に取り組める方
・顧客とのコミュニケーションを重視し、課題解決に向けて前向きに取り組める方 |
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
■組織について
当社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。
2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。
この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、アビームコンサルティングのAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。
■AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知
AICは、NECグループおよびアビームコンサルティングの業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。
■提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
◎NECグループ／アビーム自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供
【組織立ち上げフェーズだからこそ経験できること】
案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、そして導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。
■想定プロジェクト
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
◎NECグループ／アビーム自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）
■身につくスキル
◎AIエージェントを軸にした変革の構想力・実行力
◎クライアント折衝・コンサルティングスキル
◎構想から構築、運用、定着支援までを一気通貫で推進するスキル
【こんな方を求めています】
AIエージェントを活用した業務変革に興味があり、学ぶ意欲のある方を歓迎します。
◎クライアントと同じ目線で、ビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考と柔軟な発想力がある方
◎チャレンジを楽しみ、目標達成へのコミットメントが強い方
◎周りを巻き込んで物事を前に進められる方
【こんな志向の方にフィット】
◎「AIエージェントを作って終わり」ではなく、「運用フェーズでの定着・成果創出まで関わりたい」
◎将来的にはプロジェクトマネジメント／チームリードを経験したい
◎テクノロジーだけでなくクライアントのビジネスにも興味がある
◎NECグループ／アビーム自社の実践知見を、社外のお客様への提案・価値提供に活かすことにやりがいを感じる
当社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。
2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。
この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、アビームコンサルティングのAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。
■AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知
AICは、NECグループおよびアビームコンサルティングの業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。
■提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
◎NECグループ／アビーム自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供
【組織立ち上げフェーズだからこそ経験できること】
案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、そして導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。
■想定プロジェクト
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
◎NECグループ／アビーム自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）
■身につくスキル
◎AIエージェントを軸にした変革の構想力・実行力
◎クライアント折衝・コンサルティングスキル
◎構想から構築、運用、定着支援までを一気通貫で推進するスキル
【こんな方を求めています】
AIエージェントを活用した業務変革に興味があり、学ぶ意欲のある方を歓迎します。
◎クライアントと同じ目線で、ビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考と柔軟な発想力がある方
◎チャレンジを楽しみ、目標達成へのコミットメントが強い方
◎周りを巻き込んで物事を前に進められる方
【こんな志向の方にフィット】
◎「AIエージェントを作って終わり」ではなく、「運用フェーズでの定着・成果創出まで関わりたい」
◎将来的にはプロジェクトマネジメント／チームリードを経験したい
◎テクノロジーだけでなくクライアントのビジネスにも興味がある
◎NECグループ／アビーム自社の実践知見を、社外のお客様への提案・価値提供に活かすことにやりがいを感じる
求める経験 / スキル
◆経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
◆経験業務領域
下記いずれかのご経験をお持ちの方（2年以上）
■AI開発・活用経験者
◎AI関連の実務経験（LLM実装、AIエージェント開発、クラウドAI開発、機械学習モデル構築等）
■システム開発経験者
◎SEとしてのシステム開発経験（Java、Python、C#等でのシステム開発）
◎ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマイニング等）
■業務コンサル経験者
◎AIもしくはその他のテクノロジー活用を前提とした業務変革（BPR）に関わるコンサルティング経験
◆経験業務-歓迎要件
◎プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験
◎コンサルティング／SIer／シンクタンクでの業務経験
◎大企業のCxOレベルへの提案経験
◎FDEやAI駆動開発の業務経験
◎AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
◎英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
■歓迎資格/スキル
◎JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
◎プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
◎IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
◎Prompt Engineering等、生成AI活用の実践スキル
◎Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
◎英語力（グローバルプロジェクト参画の可能性が広がります）
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
◆経験業務領域
下記いずれかのご経験をお持ちの方（2年以上）
■AI開発・活用経験者
◎AI関連の実務経験（LLM実装、AIエージェント開発、クラウドAI開発、機械学習モデル構築等）
■システム開発経験者
◎SEとしてのシステム開発経験（Java、Python、C#等でのシステム開発）
◎ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマイニング等）
■業務コンサル経験者
◎AIもしくはその他のテクノロジー活用を前提とした業務変革（BPR）に関わるコンサルティング経験
◆経験業務-歓迎要件
◎プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント業務経験
◎コンサルティング／SIer／シンクタンクでの業務経験
◎大企業のCxOレベルへの提案経験
◎FDEやAI駆動開発の業務経験
◎AI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
◎英語力（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります）
■歓迎資格/スキル
◎JDLA G検定／E資格 等のAI基礎・ディープラーニング系資格
◎プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
◎IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
◎Prompt Engineering等、生成AI活用の実践スキル
◎Pythonによる機械学習・データ処理の実装スキル
◎英語力（グローバルプロジェクト参画の可能性が広がります）
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 非公開
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
株式会社マネーフォワード
仕事内容
■主な業務内容
マネーフォワードの各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高速に形にしていく役割です。ヒアリングから要件定義、技術選定、PoC開発までを一気通貫で推進し、現場と伴走しながら価値検証を行っていただきます。0→1フェーズに特化することで、全社のAI活用を加速させるポジションです。
具体的には、以下のような業務を担っていただきます。
・事業部へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化
・業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価
・生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断
・AIを活用したプロトタイプ（PoC）の設計・開発（チャットボット、AIエージェント、RAGなど）
・事業部との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ
・プロダクション化判断に必要な評価指標の設定・検証、および検証結果のレポーティング
※プロトタイプ完成後のプロダクション化・運用保守は別チームが引き取ります。FDEはプロトタイピングに集中し、完了後は次の案件に向かうことで、高速な価値創出サイクルを維持します。複数案件を並行して取り組むこともあり、技術・ビジネス双方の視点でのコミュニケーションが重要となるポジションです。
■仕事のやりがい・得られる経験
①自分が作ったプロトタイプが事業部の業務を直接変える手応えを得られ、企業の成長を加速させる実感を持つことができます。現場に近い位置で課題と向き合うことで、AIが業務プロセスや意思決定にどのようにインパクトを与えうるかを、実体験として学ぶことができます。また、PoCにとどまらず、プロダクション化を見据えた設計・検証まで関わることで、実ビジネスに耐えうるAIソリューション構築の知見が蓄積されます。
②AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる環境です。新しい技術やツールを積極的に試しながら、現場で通用するベストプラクティスを自ら確立していく経験を得られます。技術キャッチアップのためのインプットと、現場でのアウトプットが高速に循環する環境で、エンジニアとしての成長スピードを高めることができます。
③少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、事業部へ直接提案・実装できる裁量の大きさがあります。エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じながら働くことができます。また、事業部門や経営層との距離も近く、自身のアウトプットに対するフィードバックをダイレクトに受け取れる環境です。
④営業、人事、知財など多岐にわたる事業ドメインのプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性とビジネス理解の両方を育むことができます。新規プロジェクトを0→1で推進するための課題設定力、ステークホルダーマネジメント力、ROIを意識した判断軸など、ビジネススキルも同時に身につけることができます。将来的には、テックリードやプロダクトオーナー、新規事業立ち上げなど、幅広いキャリアパスにつながる経験を得られます。
■期待する役割
事業部の現場に最も近い位置でAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を期待しています。ビジネス側の課題感や要望を掘り下げ、技術的な解決策として言語化し、具体的なPoCに落とし込んでいく「翻訳者」としての役割も担っていただきます。ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進め、技術的に正しいだけでなく、事業として成立する解を導き出すことが求められます。中長期的には、担当事業部から「まず相談したいパートナー」として信頼される存在になっていただきたいと考えています。
■期待するマインド
マネーフォワードのMVVC（Mission, Vision, Value, Culture）に共感し、ユーザーと社会への価値提供にこだわりを持てる方
自律的に行動でき、自ら課題を見つけてプロジェクトを推進していける方
不確実性やチャレンジを楽しみ、トライ＆エラーから学び続ける姿勢をお持ちの方
技術とビジネスの両面に責任感を持ち、成果とプロセスの両方にコミットできる方
●技術スタック
AI / 機械学習：Python、各種 LLM API
Webサーバーサイド：Python
フロントエンド：React、TypeScript
プラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure
●使用ツール
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
開発環境：Docker、Terraform Enterprise
監視：Datadog、Sentry
コミュニケーション：Slack、Zoom
チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana
マネーフォワードの各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高速に形にしていく役割です。ヒアリングから要件定義、技術選定、PoC開発までを一気通貫で推進し、現場と伴走しながら価値検証を行っていただきます。0→1フェーズに特化することで、全社のAI活用を加速させるポジションです。
具体的には、以下のような業務を担っていただきます。
・事業部へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化
・業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価
・生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断
・AIを活用したプロトタイプ（PoC）の設計・開発（チャットボット、AIエージェント、RAGなど）
・事業部との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ
・プロダクション化判断に必要な評価指標の設定・検証、および検証結果のレポーティング
※プロトタイプ完成後のプロダクション化・運用保守は別チームが引き取ります。FDEはプロトタイピングに集中し、完了後は次の案件に向かうことで、高速な価値創出サイクルを維持します。複数案件を並行して取り組むこともあり、技術・ビジネス双方の視点でのコミュニケーションが重要となるポジションです。
■仕事のやりがい・得られる経験
①自分が作ったプロトタイプが事業部の業務を直接変える手応えを得られ、企業の成長を加速させる実感を持つことができます。現場に近い位置で課題と向き合うことで、AIが業務プロセスや意思決定にどのようにインパクトを与えうるかを、実体験として学ぶことができます。また、PoCにとどまらず、プロダクション化を見据えた設計・検証まで関わることで、実ビジネスに耐えうるAIソリューション構築の知見が蓄積されます。
②AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる環境です。新しい技術やツールを積極的に試しながら、現場で通用するベストプラクティスを自ら確立していく経験を得られます。技術キャッチアップのためのインプットと、現場でのアウトプットが高速に循環する環境で、エンジニアとしての成長スピードを高めることができます。
③少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、事業部へ直接提案・実装できる裁量の大きさがあります。エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じながら働くことができます。また、事業部門や経営層との距離も近く、自身のアウトプットに対するフィードバックをダイレクトに受け取れる環境です。
④営業、人事、知財など多岐にわたる事業ドメインのプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性とビジネス理解の両方を育むことができます。新規プロジェクトを0→1で推進するための課題設定力、ステークホルダーマネジメント力、ROIを意識した判断軸など、ビジネススキルも同時に身につけることができます。将来的には、テックリードやプロダクトオーナー、新規事業立ち上げなど、幅広いキャリアパスにつながる経験を得られます。
■期待する役割
事業部の現場に最も近い位置でAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を期待しています。ビジネス側の課題感や要望を掘り下げ、技術的な解決策として言語化し、具体的なPoCに落とし込んでいく「翻訳者」としての役割も担っていただきます。ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進め、技術的に正しいだけでなく、事業として成立する解を導き出すことが求められます。中長期的には、担当事業部から「まず相談したいパートナー」として信頼される存在になっていただきたいと考えています。
■期待するマインド
マネーフォワードのMVVC（Mission, Vision, Value, Culture）に共感し、ユーザーと社会への価値提供にこだわりを持てる方
自律的に行動でき、自ら課題を見つけてプロジェクトを推進していける方
不確実性やチャレンジを楽しみ、トライ＆エラーから学び続ける姿勢をお持ちの方
技術とビジネスの両面に責任感を持ち、成果とプロセスの両方にコミットできる方
●技術スタック
AI / 機械学習：Python、各種 LLM API
Webサーバーサイド：Python
フロントエンド：React、TypeScript
プラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure
●使用ツール
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
開発環境：Docker、Terraform Enterprise
監視：Datadog、Sentry
コミュニケーション：Slack、Zoom
チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験
・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル
・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験
・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験
上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・スタートアップ初期フェーズでの高速プロトタイピング・プロダクト立ち上げ経験
・社内DX・新規事業などでのPoC開発経験
・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験
■あると望ましいスキル・経験
・Claude Code 等のAIコーディングツールを活用した高速開発の経験
・データパイプライン構築、データエンジニアリングの知見
・API設計・インテグレーション開発の経験
・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
■求める語学力
日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。
提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。
英語要件：なし
■こんな方に仲間になってほしい
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
・「0→1」を楽しめる方——完成されたプロダクトの改善よりも、何もないところから動くものを生み出すことにワクワクする方
・完璧を目指して時間をかけるよりも、素早く形にしてフィードバックから学ぶアプローチを好む方
・事業部との対話を楽しみ、技術と業務の架け橋になれる方
・営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験
・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル
・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験
・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験
上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・スタートアップ初期フェーズでの高速プロトタイピング・プロダクト立ち上げ経験
・社内DX・新規事業などでのPoC開発経験
・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験
■あると望ましいスキル・経験
・Claude Code 等のAIコーディングツールを活用した高速開発の経験
・データパイプライン構築、データエンジニアリングの知見
・API設計・インテグレーション開発の経験
・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
■求める語学力
日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。
提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。
英語要件：なし
■こんな方に仲間になってほしい
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
・「0→1」を楽しめる方——完成されたプロダクトの改善よりも、何もないところから動くものを生み出すことにワクワクする方
・完璧を目指して時間をかけるよりも、素早く形にしてフィードバックから学ぶアプローチを好む方
・事業部との対話を楽しみ、技術と業務の架け橋になれる方
・営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方
従業員数
2,839名
（2025年11月末現在（連結））
勤務地
東京都
想定年収
791 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,839名
（2025年11月末現在（連結））
仕事内容
SCM本部※の業務基盤を、データとテクノロジーを活用して変革していくポジションです。
※SCM（Supply Chain Management）：入荷・検品・在庫管理・出荷など、商品を仕入れてから販売するまでの商品準備及び商品管理を主管とする本部
業務データから課題を発見・定義し、改善によるインパクトを数値化。
データに基づく仮説検証を行い、業務プロセスやシステム、自動化などの「仕組み」へ落とし込むことで、継続的に成果を生み出せる業務基盤の構築を目指します。
単に既存業務を効率化するのではなく、「そもそも何が課題なのか」を捉え直し、分析から仕組み化・定着までを推進していただきます。
【業務内容】
・業務データの分析、課題発見・課題定義、改善インパクトの試算
・データを用いた仮説検証、施策の効果検証
・業務プロセスの可視化・再設計、標準化・仕組み化
・RPA、AI、RFID・NFC等を活用した業務改善・自動化
・システム開発・ツール導入における要件整理、ベンダー・IT部門との連携
・改善施策の社内合意形成、各部署への導入・定着推進
・施策実施後の効果測定、ナレッジ化・横展開
・チームメンバーと連携したプロジェクト推進、成果の再現性づくり
※上記すべてを一人で担うのではなく、チームで連携しながら、特に「課題発見・分析～仕組み化」といった上流工程を中心に担っていただきます。
【業務事例】
■買取業務を支える査定プラットフォームを刷新
ブランド品・時計・ジュエリーなどの買取を行うリユースで使用する、社内の査定プラットフォームを抜本的に刷新。
既存システムの課題を整理・分析し、業務プロセスを見直したうえで、新たなシステムの企画・設計・導入を推進しました。
また、システムを導入して終わりではなく、導入後の活用状況をデータでモニタリングし、現場と連携しながら継続的な改善まで推進しています。
具体的には、以下のような取り組みを行っています。
・システムが実際に利用されているかを「実施率」としてデータで計測し、どこで利用が回避されているかを可視化
・利用が回避されている箇所について、現場の運用だけに原因を求めるのではなく、仕組みそのものに課題がないかという視点で原因を分析
・原因となっていた「入力項目の多さ」に対し、すべての項目を一律に要求する設計を見直し、金額やカテゴリに応じて「必ず確認すべき項目」を絞り込む
・運用ルールについては、業務上の工数と精度のバランスを最も理解している現場とすり合わせながら設計
・導入後の振り返りに活用できるレポートを現場に提供し、現場自身がデータをもとに課題を発見できる状態を構築
【このポジションのミッション】
「問題を解く人」ではなく、「問題を定義する人」。
目の前の業務を改善するだけではなく、現状の事象を構造化し、
本当に解くべき課題を見極めることがこのポジションの重要な役割です。
データから課題の大きさや構造を捉え、検証可能な仮説を立て、効果のある施策を仕組みとして残していく。
個人の経験やスキルに依存するのではなく、誰が担当しても継続的に成果を生み出せる状態をつくることで、SCM本部全体の業務基盤を進化させていきます。
【このポジションの魅力】
■データ分析から業務変革まで一気通貫で携われる
分析して終わりではなく、課題の定義から施策の設計、仕組み化、導入・定着、効果測定まで携わります。
「数字から何が起きているのかを読み解く」だけでなく、
「その結果をもとに、業務をどう変えるのか」まで踏み込めるポジションです。
■テクノロジーを活用し、業務そのものを変えていく
RPAやAI、RFID・NFCなどのテクノロジーを活用し、既存業務の効率化だけではなく、業務プロセスや仕組みそのものを再設計していきます。
■SCM本部の業務基盤を、組織に残る仕組みへ
仕入れ、検品、在庫管理、出荷、オークション運営など、Valuenceの事業を支えるSCM領域の業務基盤を対象とします。
一つの業務改善にとどまらず、複数の業務・部署を横断して、仕組みをつくり、組織に定着させていくことができます。
また、このポジションで重視するのは、個人がどれだけ多くの業務をこなしたかではありません。
自らがつくった仕組みがチームに定着し、担当者が変わっても継続して成果を生み出せる状態をつくること。
自身の成果を「組織に残す」ことに面白さを感じられる方にとって、非常にやりがいのあるポジションです。
これまで培ってきたデータ分析・業務改善・システム活用などの専門性を活かしながら、SCM本部の業務基盤そのものを変えていくことができます。
※SCM（Supply Chain Management）：入荷・検品・在庫管理・出荷など、商品を仕入れてから販売するまでの商品準備及び商品管理を主管とする本部
業務データから課題を発見・定義し、改善によるインパクトを数値化。
データに基づく仮説検証を行い、業務プロセスやシステム、自動化などの「仕組み」へ落とし込むことで、継続的に成果を生み出せる業務基盤の構築を目指します。
単に既存業務を効率化するのではなく、「そもそも何が課題なのか」を捉え直し、分析から仕組み化・定着までを推進していただきます。
【業務内容】
・業務データの分析、課題発見・課題定義、改善インパクトの試算
・データを用いた仮説検証、施策の効果検証
・業務プロセスの可視化・再設計、標準化・仕組み化
・RPA、AI、RFID・NFC等を活用した業務改善・自動化
・システム開発・ツール導入における要件整理、ベンダー・IT部門との連携
・改善施策の社内合意形成、各部署への導入・定着推進
・施策実施後の効果測定、ナレッジ化・横展開
・チームメンバーと連携したプロジェクト推進、成果の再現性づくり
※上記すべてを一人で担うのではなく、チームで連携しながら、特に「課題発見・分析～仕組み化」といった上流工程を中心に担っていただきます。
【業務事例】
■買取業務を支える査定プラットフォームを刷新
ブランド品・時計・ジュエリーなどの買取を行うリユースで使用する、社内の査定プラットフォームを抜本的に刷新。
既存システムの課題を整理・分析し、業務プロセスを見直したうえで、新たなシステムの企画・設計・導入を推進しました。
また、システムを導入して終わりではなく、導入後の活用状況をデータでモニタリングし、現場と連携しながら継続的な改善まで推進しています。
具体的には、以下のような取り組みを行っています。
・システムが実際に利用されているかを「実施率」としてデータで計測し、どこで利用が回避されているかを可視化
・利用が回避されている箇所について、現場の運用だけに原因を求めるのではなく、仕組みそのものに課題がないかという視点で原因を分析
・原因となっていた「入力項目の多さ」に対し、すべての項目を一律に要求する設計を見直し、金額やカテゴリに応じて「必ず確認すべき項目」を絞り込む
・運用ルールについては、業務上の工数と精度のバランスを最も理解している現場とすり合わせながら設計
・導入後の振り返りに活用できるレポートを現場に提供し、現場自身がデータをもとに課題を発見できる状態を構築
【このポジションのミッション】
「問題を解く人」ではなく、「問題を定義する人」。
目の前の業務を改善するだけではなく、現状の事象を構造化し、
本当に解くべき課題を見極めることがこのポジションの重要な役割です。
データから課題の大きさや構造を捉え、検証可能な仮説を立て、効果のある施策を仕組みとして残していく。
個人の経験やスキルに依存するのではなく、誰が担当しても継続的に成果を生み出せる状態をつくることで、SCM本部全体の業務基盤を進化させていきます。
【このポジションの魅力】
■データ分析から業務変革まで一気通貫で携われる
分析して終わりではなく、課題の定義から施策の設計、仕組み化、導入・定着、効果測定まで携わります。
「数字から何が起きているのかを読み解く」だけでなく、
「その結果をもとに、業務をどう変えるのか」まで踏み込めるポジションです。
■テクノロジーを活用し、業務そのものを変えていく
RPAやAI、RFID・NFCなどのテクノロジーを活用し、既存業務の効率化だけではなく、業務プロセスや仕組みそのものを再設計していきます。
■SCM本部の業務基盤を、組織に残る仕組みへ
仕入れ、検品、在庫管理、出荷、オークション運営など、Valuenceの事業を支えるSCM領域の業務基盤を対象とします。
一つの業務改善にとどまらず、複数の業務・部署を横断して、仕組みをつくり、組織に定着させていくことができます。
また、このポジションで重視するのは、個人がどれだけ多くの業務をこなしたかではありません。
自らがつくった仕組みがチームに定着し、担当者が変わっても継続して成果を生み出せる状態をつくること。
自身の成果を「組織に残す」ことに面白さを感じられる方にとって、非常にやりがいのあるポジションです。
これまで培ってきたデータ分析・業務改善・システム活用などの専門性を活かしながら、SCM本部の業務基盤そのものを変えていくことができます。
求める経験 / スキル
■必須：
・プロジェクトマネージャーとして、関係者を巻き込み、マネジメント、ディレクションされた経験
※特に、以下のようにデータを活用しながらプロジェクトや業務改善を推進した経験をお持ちの方を想定しています。
－業務上の課題を整理・構造化し、改善すべき課題を自ら定義した経験
－業務データを自ら収集・集計し、課題や改善効果を数値化した経験
－データをもとに仮説を立て、検証・効果測定まで行った経験
■歓迎条件：
・BIツール（Power BI、Tableau等）を用いたデータ分析の経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験
・RFID、NFC、バーコード等の技術を活用した業務改善の経験
・AI・生成AIを活用した業務改善の経験
・Python、Power Automate、GAS等を用いた業務自動化の経験
・プロジェクトマネージャーとして、関係者を巻き込み、マネジメント、ディレクションされた経験
※特に、以下のようにデータを活用しながらプロジェクトや業務改善を推進した経験をお持ちの方を想定しています。
－業務上の課題を整理・構造化し、改善すべき課題を自ら定義した経験
－業務データを自ら収集・集計し、課題や改善効果を数値化した経験
－データをもとに仮説を立て、検証・効果測定まで行った経験
■歓迎条件：
・BIツール（Power BI、Tableau等）を用いたデータ分析の経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験
・RFID、NFC、バーコード等の技術を活用した業務改善の経験
・AI・生成AIを活用した業務改善の経験
・Python、Power Automate、GAS等を用いた業務自動化の経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
仕事内容
■Overview
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長と競争優位性の確保を図ります。
ML Engineerは、AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化するポジションです。150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、単なるデータ基盤の構築・運用にとどまらず、業務からのデータ収集・利活用推進までを一貫して担うことで、全社的なデータドリブン改革を実現します。
■Role and Responsibility
資生堂の各事業部門に導入するAIソリューションの、ビジネス検討、AIの要件設計・開発、導入プロジェクト推進、および最新テクノロジーのキャッチアップを担当します。AIエンジニアとして高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなML Pipeline構築および生成AIの開発業務における業務全般を担います。
・メタデータ管理および生成プロセスの運用
・データカタログおよびリネージの整備
・セマンティックレイヤーの構築と統一
・データガバナンスおよび品質管理の実行
・事業部門との合意形成・活用ドライブ
■Position Attractiveness
・グローバルカンパニーの未来をインフラから創造する機会： 長い歴史を有している資生堂が、本気でデータとAIを活用する企業へと生まれ変わるダイナミックなフェーズに携わることができます。
・変革期だからこそ得られる「市場価値」： 単なるデータ管理者ではなく、AI戦略の成功と信頼を担保する「AIガバナンスの設計者」として、市場価値の高いキャリアを構築可能です。
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長と競争優位性の確保を図ります。
ML Engineerは、AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化するポジションです。150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、単なるデータ基盤の構築・運用にとどまらず、業務からのデータ収集・利活用推進までを一貫して担うことで、全社的なデータドリブン改革を実現します。
■Role and Responsibility
資生堂の各事業部門に導入するAIソリューションの、ビジネス検討、AIの要件設計・開発、導入プロジェクト推進、および最新テクノロジーのキャッチアップを担当します。AIエンジニアとして高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなML Pipeline構築および生成AIの開発業務における業務全般を担います。
・メタデータ管理および生成プロセスの運用
・データカタログおよびリネージの整備
・セマンティックレイヤーの構築と統一
・データガバナンスおよび品質管理の実行
・事業部門との合意形成・活用ドライブ
■Position Attractiveness
・グローバルカンパニーの未来をインフラから創造する機会： 長い歴史を有している資生堂が、本気でデータとAIを活用する企業へと生まれ変わるダイナミックなフェーズに携わることができます。
・変革期だからこそ得られる「市場価値」： 単なるデータ管理者ではなく、AI戦略の成功と信頼を担保する「AIガバナンスの設計者」として、市場価値の高いキャリアを構築可能です。
求める経験 / スキル
▼Required Qualifications
・MLEとしての実務経験（3年以上）
・MLOpsに関する知識・経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視など）
・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・運用経験
・GCP（Vertex AI, Cloud Run, BigQueryなど）を用いたMLシステム開発・運用経験
・生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）を用いたアプリケーション開発経験
・円滑なコミュニケーション能力
・論理思考能力
▼Preferred Qualifications
・ML関連の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
・AI Agent（RAG, ReActなど）の開発経験
・特定のドメイン知識（例：EC、製造業、小売、広告等）
・MLEとしての実務経験（3年以上）
・MLOpsに関する知識・経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視など）
・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・運用経験
・GCP（Vertex AI, Cloud Run, BigQueryなど）を用いたMLシステム開発・運用経験
・生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）を用いたアプリケーション開発経験
・円滑なコミュニケーション能力
・論理思考能力
▼Preferred Qualifications
・ML関連の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
・AI Agent（RAG, ReActなど）の開発経験
・特定のドメイン知識（例：EC、製造業、小売、広告等）
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 非公開
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
SB Intuitions株式会社
仕事内容
＜ミッション＞
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。
【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。
【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
・顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
・顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。
【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。
【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。
SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。
本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。
＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。
【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。
【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。
【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。
＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
・Gitなどを用いたチームでの開発経験
・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・顧客向けPoC・受託開発・SIなど、顧客と直接対話しながら開発を進めた経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験
・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力
・Gitなどを用いたチームでの開発経験
・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR/医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF/DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・顧客向けPoC・受託開発・SIなど、顧客と直接対話しながら開発を進めた経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
株式会社Rist
仕事内容
■事業開発チームにおける役割：
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジック整理
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくり（親会社KCCSのマーケティング組織との連携を前提に、事業開発チーム側の実務を担う）
■求める成果：
・受託案件のソリューション化・資産化を通じた新規事業の戦略立案・実行推進
・市場調査・ターゲット顧客／競合分析・STP設計・訴求資料の作成によるマーケティング機能の内製化
■現在推進しているテーマ（例）：
・新しいソリューションの市場普及
・既存プロダクトのマーケティング強化、再ブランディング
・受託案件のソリューション化、資産化を通じた事業の柱づくり
※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジック整理
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくり（親会社KCCSのマーケティング組織との連携を前提に、事業開発チーム側の実務を担う）
■求める成果：
・受託案件のソリューション化・資産化を通じた新規事業の戦略立案・実行推進
・市場調査・ターゲット顧客／競合分析・STP設計・訴求資料の作成によるマーケティング機能の内製化
■現在推進しているテーマ（例）：
・新しいソリューションの市場普及
・既存プロダクトのマーケティング強化、再ブランディング
・受託案件のソリューション化、資産化を通じた事業の柱づくり
※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジックを整理する力
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断を行う力
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくりの実務遂行力
[経験]
・事業戦略、経営企画、マーケティングのいずれかの領域における実務経験（3年程度）
・上記領域を横断して業務を推進した経験、またはそれに準じる経験
【求める人物像】
・Ristのミッションとバリューに共感できる方
・少人数のチームの中で、事業戦略・経営企画・マーケティングを横断して主体的に推進できる方
・限られたリソースの中でも優先順位をつけ、着実に成果を出すことに意欲のある方
【歓迎スキル】
・AI／DX関連事業における事業開発・マーケティング経験
・スタートアップやBtoB事業会社での事業企画・経営企画経験
・大手企業との協業・連携経験
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジックを整理する力
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断を行う力
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくりの実務遂行力
[経験]
・事業戦略、経営企画、マーケティングのいずれかの領域における実務経験（3年程度）
・上記領域を横断して業務を推進した経験、またはそれに準じる経験
【求める人物像】
・Ristのミッションとバリューに共感できる方
・少人数のチームの中で、事業戦略・経営企画・マーケティングを横断して主体的に推進できる方
・限られたリソースの中でも優先順位をつけ、着実に成果を出すことに意欲のある方
【歓迎スキル】
・AI／DX関連事業における事業開発・マーケティング経験
・スタートアップやBtoB事業会社での事業企画・経営企画経験
・大手企業との協業・連携経験
従業員数
65名
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
65名
DXCテクノロジー・ジャパン株式会社
仕事内容
【業務内容】
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。
・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。
DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。
【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。
【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。
・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。
・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。
・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。
【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
・業務システム開発における設計経験（基本設計以上）
・顧客または社内関係者と要件・仕様に関する調整を行った経験
・システム全体を考慮しながら設計・技術課題の解決を行った経験
■歓迎（Want）
・アーキテクトまたはテクニカルリードとしての経験
・データ基盤、データ連携基盤、分析基盤の構築経験
・AWS、Azure等のクラウド環境における設計・構築経験
・要件定義の経験
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計経験
・Java、Python、C#等を用いた開発経験
・オフショア開発プロジェクトの経験
・提案書作成、ソリューション提案の経験
・AI・生成AIを活用した開発経験
・英語を用いた業務経験
※あくまで目安でございます。お気軽にご相談くださいませ。
従業員数
1,400名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,400名
NECビジネスインテリジェンス株式会社
仕事内容
【職務概要】
・NECグループ全体の営業バックオフィス（営業事務、審査、請求等）を対象に、生成AIやデジタル技術を活用した「AIネイティブ」なEnd to End（E2E）プロセス改革を リードしていただきます。
・NBIが掲げる「コストセンターからバリューセンターへ」の実現に向け、 グループ全体のO2Cプロセス（受注から入金まで）の再設計、および現場展開を推進する重要な役割です。
・入社後は、まず既存の業務改革施策をキャッチアップしながら、審査・請求やグループ会社向け営業事務領域の業務プロセス棚卸しと課題抽出に着手いただきます。
・入社後１年経つ頃には「OneCenter体制」（組織の垣根を越えた統合センター）の実現に向け、プロセスオーナーとして業務改革（BPR）や組織変革を牽引し、自ら周囲を巻き込み ながら変革を推進する変革実現者（イネーブラー）としての活躍を期待します。
以下プロジェクトで業務要件定義からAI活用企画・導入推進までを一貫してリード
【業務／プロジェクト例】
【伝票依頼書作成支援AIプロジェクト】
・受注計上時にNEC営業（またはNBI営業事務職）が作成する伝票依頼書（約200項目）の作成プロセスにAIエージェントを適用し、効率化と情報精度の向上を実現。
・利用ツールやシステム：G1(NECの基幹システム)、ServiceNow、Tableau、NEC生成AIおよび汎用AI
【ポジションのアピールポイント】
・NEC本社やグループ各社のプロセスオーナー（CFO/CHRO直下）と連携し、数千人規模の働き方を変革するプロジェクトに携わることができます。
・社内外の有識者(外部コンサル、パートナー各社他)を巻き込みながら、最新AIを自ら業務に 適用する「クライアントゼロ」として、SSCの枠を超えた先進的な業務改革を経験できます。
・定期的な1on1や部門長とのSkip 1on1を通じて、キャリアや悩みを相談しやすい環境です。
・AI人材育成にも注力しており、資格取得支援や各種研修制度も充実しています。
・当社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。
＜想定キャリアパス＞
・本業務で培った業革スキルとAI活用実績を武器に、将来は市場顧客向けのコンサルティング事業（BPX事業等）への参画や、より上位のマネジメント層（ディレクター職等）への昇進が可能です。
・リーン・シックス・シグマ（LSS）に基づく業革メソッド、AIネイティブなプロセス設計力、大規模組織のチェンジマネジメント力を身につけることができます。
・従来の慣行や「当たり前」をゼロベースで否定し、新たな仕組みを構築することへの抵抗や葛藤がありますが、それを乗り越えるための「プロセスオーナー制度」等の強力な バックアップ体制があります。
・NECグループ全体の営業バックオフィス（営業事務、審査、請求等）を対象に、生成AIやデジタル技術を活用した「AIネイティブ」なEnd to End（E2E）プロセス改革を リードしていただきます。
・NBIが掲げる「コストセンターからバリューセンターへ」の実現に向け、 グループ全体のO2Cプロセス（受注から入金まで）の再設計、および現場展開を推進する重要な役割です。
・入社後は、まず既存の業務改革施策をキャッチアップしながら、審査・請求やグループ会社向け営業事務領域の業務プロセス棚卸しと課題抽出に着手いただきます。
・入社後１年経つ頃には「OneCenter体制」（組織の垣根を越えた統合センター）の実現に向け、プロセスオーナーとして業務改革（BPR）や組織変革を牽引し、自ら周囲を巻き込み ながら変革を推進する変革実現者（イネーブラー）としての活躍を期待します。
以下プロジェクトで業務要件定義からAI活用企画・導入推進までを一貫してリード
【業務／プロジェクト例】
【伝票依頼書作成支援AIプロジェクト】
・受注計上時にNEC営業（またはNBI営業事務職）が作成する伝票依頼書（約200項目）の作成プロセスにAIエージェントを適用し、効率化と情報精度の向上を実現。
・利用ツールやシステム：G1(NECの基幹システム)、ServiceNow、Tableau、NEC生成AIおよび汎用AI
【ポジションのアピールポイント】
・NEC本社やグループ各社のプロセスオーナー（CFO/CHRO直下）と連携し、数千人規模の働き方を変革するプロジェクトに携わることができます。
・社内外の有識者(外部コンサル、パートナー各社他)を巻き込みながら、最新AIを自ら業務に 適用する「クライアントゼロ」として、SSCの枠を超えた先進的な業務改革を経験できます。
・定期的な1on1や部門長とのSkip 1on1を通じて、キャリアや悩みを相談しやすい環境です。
・AI人材育成にも注力しており、資格取得支援や各種研修制度も充実しています。
・当社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。
＜想定キャリアパス＞
・本業務で培った業革スキルとAI活用実績を武器に、将来は市場顧客向けのコンサルティング事業（BPX事業等）への参画や、より上位のマネジメント層（ディレクター職等）への昇進が可能です。
・リーン・シックス・シグマ（LSS）に基づく業革メソッド、AIネイティブなプロセス設計力、大規模組織のチェンジマネジメント力を身につけることができます。
・従来の慣行や「当たり前」をゼロベースで否定し、新たな仕組みを構築することへの抵抗や葛藤がありますが、それを乗り越えるための「プロセスオーナー制度」等の強力な バックアップ体制があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
【経験】
・IT/デジタルを活用した業務改革またはシステム企画経験（3年以上）
・複数部門（営業部門や営業支援部門など）を巻き込んだプロジェクト推進経験
【スキル】
・論理的思考力：課題分析～解決策立案～実行計画策定
・問題解決力：課題の本質を捉え、関係者を巻き込み解決へ導く
・コミュニケーション力：異なる立場の関係者との調整・合意形成
・Excel/PowerPoint：ビジネスレベル（データ分析・経営資料作成）
・NEC Wayに共感くださる方
参考：https://www.nec-businessintelligence.co.jp/company/necway.html
■歓迎要件
【経験】
・コンサルティングファームでの業務改革支援経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模不問）
・AI・RPA・BIツールの導入経験
・営業事務・受発注管理・契約管理等の実務経験
・営業改革に関する企業変革プロジェクトの経験
・営業系システムのデータ利活用業務経験
・大手IT企業でのSI営業経験
・シェアードサービス/BPO業界での就業経験
【スキル】
・リーンシックスシグマ等の業務改善手法の知識
・PMBOK（Project Management Body of Knowledge）の知識
・Service Nowのデータ活用を目的とした、tableauダッシュボードの作成・データ分析スキル
【資格】
・DS検定(DS協会)、G検定(JDLA主催)、生成AIパスポート(GUGA主催)、ITパスポート(IPA主催)
【経験】
・IT/デジタルを活用した業務改革またはシステム企画経験（3年以上）
・複数部門（営業部門や営業支援部門など）を巻き込んだプロジェクト推進経験
【スキル】
・論理的思考力：課題分析～解決策立案～実行計画策定
・問題解決力：課題の本質を捉え、関係者を巻き込み解決へ導く
・コミュニケーション力：異なる立場の関係者との調整・合意形成
・Excel/PowerPoint：ビジネスレベル（データ分析・経営資料作成）
・NEC Wayに共感くださる方
参考：https://www.nec-businessintelligence.co.jp/company/necway.html
■歓迎要件
【経験】
・コンサルティングファームでの業務改革支援経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模不問）
・AI・RPA・BIツールの導入経験
・営業事務・受発注管理・契約管理等の実務経験
・営業改革に関する企業変革プロジェクトの経験
・営業系システムのデータ利活用業務経験
・大手IT企業でのSI営業経験
・シェアードサービス/BPO業界での就業経験
【スキル】
・リーンシックスシグマ等の業務改善手法の知識
・PMBOK（Project Management Body of Knowledge）の知識
・Service Nowのデータ活用を目的とした、tableauダッシュボードの作成・データ分析スキル
【資格】
・DS検定(DS協会)、G検定(JDLA主催)、生成AIパスポート(GUGA主催)、ITパスポート(IPA主催)
従業員数
3,655名
（2025年5月時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 1,280 万円
従業員数
3,655名
（2025年5月時点）
LSAS Tec株式会社
仕事内容
■仕事内容
ユーザーの要求をLLMが理解し、複数のAIエージェントが連携しながら適切なシミュレーションを実行し、結果を整理・分析してユーザーへ返す仕組みを構築していただきます。
【具体的な業務内容】
LLMを活用したアプリケーション設計・開発
Multi Agentシステムの設計・開発
物理シミュレーションソフトウェアとの連携機能開発
WindowsアプリケーションおよびClient-Serverシステムの開発
AIを活用した新機能の企画・実装
ユーザー課題の分析とソフトウェアによる解決策の提案
■この仕事で得られるもの
私たちは、ソフトウェアやAIの力を活用し、専門家が持つ知見や高度な技術をより利用しやすい形へと変えていきたいと考えています。
生成AI、LLM、マルチエージェント技術といった最先端技術を活用しながら、航空宇宙分野で利用されるシミュレーションソフトウェアの新しい活用方法を創り出すことができます。
AIと物理シミュレーションを融合させた新しいプロダクト開発に挑戦できることはもちろん、自らの技術が宇宙開発や防衛分野の業務効率化・高度化につながることを実感できるポジションです。
ユーザーの要求をLLMが理解し、複数のAIエージェントが連携しながら適切なシミュレーションを実行し、結果を整理・分析してユーザーへ返す仕組みを構築していただきます。
【具体的な業務内容】
LLMを活用したアプリケーション設計・開発
Multi Agentシステムの設計・開発
物理シミュレーションソフトウェアとの連携機能開発
WindowsアプリケーションおよびClient-Serverシステムの開発
AIを活用した新機能の企画・実装
ユーザー課題の分析とソフトウェアによる解決策の提案
■この仕事で得られるもの
私たちは、ソフトウェアやAIの力を活用し、専門家が持つ知見や高度な技術をより利用しやすい形へと変えていきたいと考えています。
生成AI、LLM、マルチエージェント技術といった最先端技術を活用しながら、航空宇宙分野で利用されるシミュレーションソフトウェアの新しい活用方法を創り出すことができます。
AIと物理シミュレーションを融合させた新しいプロダクト開発に挑戦できることはもちろん、自らの技術が宇宙開発や防衛分野の業務効率化・高度化につながることを実感できるポジションです。
求める経験 / スキル
■ 必須スキル
Git（GitHub）を利用したチーム開発経験
Python、Rust、または .NET を利用したソフトウェア開発経験
Windowsアプリケーションの開発経験
Client-Serverシステムの開発経験
Deep Learning、機械学習、LLMのいずれかの実務経験または開発経験
自ら課題を発見し、ソフトウェアによる解決策を提案・実装できる能力
■ 歓迎スキル
GISまたは物理シミュレーションソフトウェアの開発経験
LLMを活用したAgentアプリケーションの開発経験
AWSを利用したシステム開発経験
ソフトウェアプロダクトの企画から運用まで携わった経験
航空宇宙分野の知識・業務経験
英語による技術文書の読解またはコミュニケーション経験
■ 求める人物像
新しい技術や未知の課題に挑戦することを楽しみ、自ら課題を発見・解決できる方。
AIやソフトウェアの力で宇宙・防衛分野に新たな価値を生み出したい方。
Git（GitHub）を利用したチーム開発経験
Python、Rust、または .NET を利用したソフトウェア開発経験
Windowsアプリケーションの開発経験
Client-Serverシステムの開発経験
Deep Learning、機械学習、LLMのいずれかの実務経験または開発経験
自ら課題を発見し、ソフトウェアによる解決策を提案・実装できる能力
■ 歓迎スキル
GISまたは物理シミュレーションソフトウェアの開発経験
LLMを活用したAgentアプリケーションの開発経験
AWSを利用したシステム開発経験
ソフトウェアプロダクトの企画から運用まで携わった経験
航空宇宙分野の知識・業務経験
英語による技術文書の読解またはコミュニケーション経験
■ 求める人物像
新しい技術や未知の課題に挑戦することを楽しみ、自ら課題を発見・解決できる方。
AIやソフトウェアの力で宇宙・防衛分野に新たな価値を生み出したい方。
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社バンダイナムコ研究所
仕事内容
【ポジション概要】
■バンダイナムコグループのエンターテインメント創出に必要な先端技術の研究開発を行うバンダイナムコ研究所にて、ゲーム開発やアニメ制作など様々なエンターテイメント領域へ応用するための最先端AI技術の研究開発をお任せします。
【業務詳細】
■AI技術（LLM、音声合成、エージェント型AI、アセット自動生成など）の研究開発
■案件アサイン期間：3～6か月程度が一般的
【ご入社後の業務イメージ】
■ご入社後～1年：社内にて組成されているPJTチームにエンジニアメンバーとしてアサインさせていただき、知見を深めていただきます。
■1年後にはメインエンジニアとしてのご活躍を期待しています。
■バンダイナムコグループのエンターテインメント創出に必要な先端技術の研究開発を行うバンダイナムコ研究所にて、ゲーム開発やアニメ制作など様々なエンターテイメント領域へ応用するための最先端AI技術の研究開発をお任せします。
【業務詳細】
■AI技術（LLM、音声合成、エージェント型AI、アセット自動生成など）の研究開発
■案件アサイン期間：3～6か月程度が一般的
【ご入社後の業務イメージ】
■ご入社後～1年：社内にて組成されているPJTチームにエンジニアメンバーとしてアサインさせていただき、知見を深めていただきます。
■1年後にはメインエンジニアとしてのご活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・AI分野の英文学術論文を正確に読解できる知識
・PyTorch、TensorFlow などのフレームワークを利用したAIアプリの実務での実装経験（1年以上）
・AIを使った新しいエンターテインメント創出に意欲のある方
・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2程度）
・AIエンジニア業務経験（1年以上）
【歓迎要件】
・React/Vue.js などの現代的なフレームワークを利用したWebアプリの開発経験
・ビデオゲームの開発経験
・ビデオゲームやアニメに関するドメイン知識
・英語でのコミュニケーション能力（会話・読み書き）
【求める人物像】
・エンターテインメントの新しい可能性を技術で切り開きたいという情熱を持つ方
・最先端のAI技術を「楽しさ」や「驚き」に変換できる創造力を持つ方
・エンドユーザーの視点で技術の応用を考えられる方
・プロデューサー、ゲームクリエイター、アーティストなど、多様な職種と円滑に協働できる方
・研究成果を商品やサービス向けに実装することも、長期的な研究開発をすることも、両方できる方
・AI分野の英文学術論文を正確に読解できる知識
・PyTorch、TensorFlow などのフレームワークを利用したAIアプリの実務での実装経験（1年以上）
・AIを使った新しいエンターテインメント創出に意欲のある方
・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2程度）
・AIエンジニア業務経験（1年以上）
【歓迎要件】
・React/Vue.js などの現代的なフレームワークを利用したWebアプリの開発経験
・ビデオゲームの開発経験
・ビデオゲームやアニメに関するドメイン知識
・英語でのコミュニケーション能力（会話・読み書き）
【求める人物像】
・エンターテインメントの新しい可能性を技術で切り開きたいという情熱を持つ方
・最先端のAI技術を「楽しさ」や「驚き」に変換できる創造力を持つ方
・エンドユーザーの視点で技術の応用を考えられる方
・プロデューサー、ゲームクリエイター、アーティストなど、多様な職種と円滑に協働できる方
・研究成果を商品やサービス向けに実装することも、長期的な研究開発をすることも、両方できる方
従業員数
50名
（2026年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
50名
（2026年4月15日時点）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
【全職位共通】
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
【エンジニアの経験を活かして技術商社のプリセールスにキャリアチェンジしませんか？／エンジニアが4割滞在する技術商社／幅広い商材とニッチな商材の開拓力が強み／自己資本比率12期連続70％越えの安定性抜群な経営基盤】
■業務概要：
法人企業の情報システム部門向けに、サイバーセキュリティ商材の開発・導入、またそれに伴うプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。
■業務詳細：
・営業の商談に同席し、システム面について補足説明・解説
・受注後のシステム設計、社内エンジニアとの連携
・上記開発導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（進捗管理）
パッケージ化されている商品を元に、お客様の課題に合わせてコーディネートしていきます。また、商社としての醍醐味である新規仕入先や新規プロダクト開拓、そして海外製品の日本国内への販売戦略立案・実行等の業務にも携わることができます。
■同社の強み：
・幅広い商材とニッチな商材の開拓力
顧客の課題やニーズによって提案できる幅が広く、デジタル変革時代に最適なネットワーク商材を提案します。ネットワーク商材は50年ほど続けているビジネスになるため、強靭なリレーションが国内外構築できております。また、商社ならではのニッチな商材を扱えるのが魅力です。
■同社の魅力：
◇所定労働7.5時間／残業20時間程度/年休120日/育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
■業務概要：
法人企業の情報システム部門向けに、サイバーセキュリティ商材の開発・導入、またそれに伴うプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。
■業務詳細：
・営業の商談に同席し、システム面について補足説明・解説
・受注後のシステム設計、社内エンジニアとの連携
・上記開発導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（進捗管理）
パッケージ化されている商品を元に、お客様の課題に合わせてコーディネートしていきます。また、商社としての醍醐味である新規仕入先や新規プロダクト開拓、そして海外製品の日本国内への販売戦略立案・実行等の業務にも携わることができます。
■同社の強み：
・幅広い商材とニッチな商材の開拓力
顧客の課題やニーズによって提案できる幅が広く、デジタル変革時代に最適なネットワーク商材を提案します。ネットワーク商材は50年ほど続けているビジネスになるため、強靭なリレーションが国内外構築できております。また、商社ならではのニッチな商材を扱えるのが魅力です。
■同社の魅力：
◇所定労働7.5時間／残業20時間程度/年休120日/育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・2年以上の情報セキュリティ関連の業務経験
■歓迎条件：
・IPA情報処理安全確保支援士
・CISSP
・セキュリティ関連の国際資格
・2年以上の情報セキュリティ関連の業務経験
■歓迎条件：
・IPA情報処理安全確保支援士
・CISSP
・セキュリティ関連の国際資格
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、事業フェーズの進展に伴い、AIリサーチャー・AIエンジニアが生み出した研究成果を実際の医療機器ソフトウェア製品へ落とし込む、製品開発・実装・評価を担うソフトウェアエンジニアを募集します。
【業務内容】
・日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張）
・海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修の実装
・医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション実装
・あらかじめ定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装
・実装物の動作検証、テスト、品質評価
すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、事業フェーズの進展に伴い、AIリサーチャー・AIエンジニアが生み出した研究成果を実際の医療機器ソフトウェア製品へ落とし込む、製品開発・実装・評価を担うソフトウェアエンジニアを募集します。
【業務内容】
・日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張）
・海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修の実装
・医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション実装
・あらかじめ定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装
・実装物の動作検証、テスト、品質評価
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験（must）】
・Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
・Pythonを使ったアプリケーション開発経験
【望ましいスキル・経験(want)】
・共通：映像処理実装経験
・他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
・GUI系：Kivy・Qt（PyQt）によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像処理実装経験
・映像系：キャプチャボード-GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
・テスト設計・テスト実施、品質保証に関する経験
・英語力（読み書き：ビジネス英語、会話：基礎英語＋α）
【求める人物像】
・あらかじめ定められた設計方針の中で、手を動かして着実に実装・検証を進められる方
・チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
・Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
・Pythonを使ったアプリケーション開発経験
【望ましいスキル・経験(want)】
・共通：映像処理実装経験
・他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
・GUI系：Kivy・Qt（PyQt）によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像処理実装経験
・映像系：キャプチャボード-GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
・テスト設計・テスト実施、品質保証に関する経験
・英語力（読み書き：ビジネス英語、会話：基礎英語＋α）
【求める人物像】
・あらかじめ定められた設計方針の中で、手を動かして着実に実装・検証を進められる方
・チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
株式会社テクノプロ
仕事内容
※ご経験に応じて最適なポジションをご提案差し上げます※
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
■所属部門
AI・データ事業本部
■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー
■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行
変更の範囲:当社の定める業務
株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。
新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。
■所属部門
AI・データ事業本部
■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー
■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行
変更の範囲:当社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須スキル ·経験
・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験
・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験
・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見
・製造業におけるAI活用に関する知見
・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル
・製造業業務に関する基礎的な理解
■歓迎スキル·経験
・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験
・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績
・製造業・流通等の現場実装の知見
・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験
・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験
・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見
・製造業におけるAI活用に関する知見
・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル
・製造業業務に関する基礎的な理解
■歓迎スキル·経験
・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験
・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績
・製造業・流通等の現場実装の知見
・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験
■フィットする人物像
・データを活用して課題解決に取り組む意欲がある方
・新しい技術や領域に積極的に挑戦できる方
・顧客やチームと円滑にコミュニケーションを取れる方
・複数案件を並行して進められるタイムマネジメントカを持つ方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
仕事内容
【部門について】
ICW事業は、AIの力で企業や社会が抱える課題を解決する「AI SaaS事業」です。社会的なインパクトと事業成長の両立を目指し、スタートアップのようなスピードと裁量を持って、企画・開発から事業化、顧客への利用定着まで一気通貫で挑戦できます。自らのアイデアをサービスとして形にし、顧客の働き方や社会のあり方を変えながら、事業そのものを成長させられることが最大の魅力です。
【解決したい課題】
ICW事業では、AIが開発プロセスを自律的に進め、人が重要な判断・承認に集中する「AI駆動開発」の実現に向け、顧客企業の開発組織をAI Nativeな開発プロセスへ変革するサービスの事業化を進めています。本サービスの立ち上げには、顧客の開発組織・ワークフローを分析し、導入方針の設計とプロジェクトをリードするAI駆動開発推進役と、顧客現場に入り込み、導入後の活用・定着・改善を支えるFDEの両輪が不可欠です。顧客ごとの環境に即した導入から現場定着までを一貫して支援できる体制を強化し、開発生産性と市場投入速度の飛躍的な向上、品質の安定化、エンジニアがより創造的な判断に集中できる組織への変革を実現するため、今回の採用を行います。
【仕事内容】
本ポジションでは、顧客へのAI駆動開発フレームワークの導入責任者として、顧客の開発組織、開発プロセス、技術環境、組織課題を分析し、ICWが提供するAI駆動開発フレームワークの適用方針および導入ロードマップを設計していただきます。
顧客の開発プロセスをヒアリング・分析・再設計し、顧客のマネジメント層、開発責任者、エンジニア等との合意形成を行いながら、導入プロジェクト全体をリードする役割です。
具体的な技術実装や導入後の現場伴走については、社内エンジニアやFDEと連携して進めます。本ポジションがすべての技術実装を自ら担うのではなく、導入方針を定め、必要な専門人材を巻き込みながら、AI駆動開発の導入、顧客組織の変革、開発生産性の向上に責任を持ちます。
【職務内容】
・顧客の開発組織、開発プロセス、役割分担、技術環境、品質管理方法等のヒアリング・分析
・トライアル／PoCから本格導入までのプロジェクト計画策定およびプロジェクトマネジメント
・AI駆動開発の導入に伴う、役割、開発ルール、業務プロセス、評価方法等の変革推進
・顧客のマネジメント層、開発責任者、エンジニア、関連部門等との合意形成
・開発リードタイム、品質、AI活用状況等のKPI設定および導入効果の評価
・導入を通じて得られた課題・知見の整理および、サービス・フレームワーク改善へのフィードバック
※顧客先への定期的な訪問や、プロジェクトの状況に応じた一定期間のオンサイト対応を含みます。
【ポジションの魅力】
・生成AIツールの導入にとどまらず、顧客企業の開発プロセス、組織体制、エンジニアの役割そのものを変革する仕事です。
・顧客の経営・マネジメント層が持つ事業課題と、開発現場が抱える技術・プロセス上の課題をつなぎ、開発生産性向上に直接貢献できます。
・構想や提案だけで終わらず、実際の開発プロジェクトへの導入、効果検証、組織展開まで一貫してリードできます。
・社内エンジニアやFDEとチームを組み、それぞれの専門性を生かしながら顧客変革を実現できます。
・複数の顧客への導入を通じて、AI時代の開発組織変革に関する専門性と再現可能な方法論を形成できます。
・将来的には、AI駆動開発導入責任者、シニアソリューションアーキテクト、トランスフォーメーションリード、サービス責任者等のキャリアを目指すことができます。
【期待する役割】
AI駆動開発コンサルは、「フレームワークを作る人」ではなく、「フレームワークを使って顧客の開発組織を変革する人」です。
顧客の現状を分析し、目指す姿と導入ロードマップを描き、関係者を巻き込みながら導入プロジェクトを前進させていただきます。すべての技術実装や現場支援を一人で担うのではなく、社内エンジニアやFDEを適切に巻き込み、AI駆動開発の導入、顧客組織の変革、開発生産性向上に責任を持つことを期待します。
【リモートワーク頻度】
週１回程度出社
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【関連URL】
AI_SaaS_by_Konica_Minolta_Intelligent_Connected_Workplace
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/?gad_source=1&gad_campaignid=24100190358&gbraid=0AAAABEcMq1-kw6QyhxrIE3zULqghpELDI&gclid=Cj0KCQjwnbrUBhDOARIsAKKhPpf5noT-R8sFzGRK2bLOEVaScPNC5BigZ9oALa4N91KNAfnOazv4IbEaAikKEALw_wcB
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
ICW事業は、AIの力で企業や社会が抱える課題を解決する「AI SaaS事業」です。社会的なインパクトと事業成長の両立を目指し、スタートアップのようなスピードと裁量を持って、企画・開発から事業化、顧客への利用定着まで一気通貫で挑戦できます。自らのアイデアをサービスとして形にし、顧客の働き方や社会のあり方を変えながら、事業そのものを成長させられることが最大の魅力です。
【解決したい課題】
ICW事業では、AIが開発プロセスを自律的に進め、人が重要な判断・承認に集中する「AI駆動開発」の実現に向け、顧客企業の開発組織をAI Nativeな開発プロセスへ変革するサービスの事業化を進めています。本サービスの立ち上げには、顧客の開発組織・ワークフローを分析し、導入方針の設計とプロジェクトをリードするAI駆動開発推進役と、顧客現場に入り込み、導入後の活用・定着・改善を支えるFDEの両輪が不可欠です。顧客ごとの環境に即した導入から現場定着までを一貫して支援できる体制を強化し、開発生産性と市場投入速度の飛躍的な向上、品質の安定化、エンジニアがより創造的な判断に集中できる組織への変革を実現するため、今回の採用を行います。
【仕事内容】
本ポジションでは、顧客へのAI駆動開発フレームワークの導入責任者として、顧客の開発組織、開発プロセス、技術環境、組織課題を分析し、ICWが提供するAI駆動開発フレームワークの適用方針および導入ロードマップを設計していただきます。
顧客の開発プロセスをヒアリング・分析・再設計し、顧客のマネジメント層、開発責任者、エンジニア等との合意形成を行いながら、導入プロジェクト全体をリードする役割です。
具体的な技術実装や導入後の現場伴走については、社内エンジニアやFDEと連携して進めます。本ポジションがすべての技術実装を自ら担うのではなく、導入方針を定め、必要な専門人材を巻き込みながら、AI駆動開発の導入、顧客組織の変革、開発生産性の向上に責任を持ちます。
【職務内容】
・顧客の開発組織、開発プロセス、役割分担、技術環境、品質管理方法等のヒアリング・分析
・トライアル／PoCから本格導入までのプロジェクト計画策定およびプロジェクトマネジメント
・AI駆動開発の導入に伴う、役割、開発ルール、業務プロセス、評価方法等の変革推進
・顧客のマネジメント層、開発責任者、エンジニア、関連部門等との合意形成
・開発リードタイム、品質、AI活用状況等のKPI設定および導入効果の評価
・導入を通じて得られた課題・知見の整理および、サービス・フレームワーク改善へのフィードバック
※顧客先への定期的な訪問や、プロジェクトの状況に応じた一定期間のオンサイト対応を含みます。
【ポジションの魅力】
・生成AIツールの導入にとどまらず、顧客企業の開発プロセス、組織体制、エンジニアの役割そのものを変革する仕事です。
・顧客の経営・マネジメント層が持つ事業課題と、開発現場が抱える技術・プロセス上の課題をつなぎ、開発生産性向上に直接貢献できます。
・構想や提案だけで終わらず、実際の開発プロジェクトへの導入、効果検証、組織展開まで一貫してリードできます。
・社内エンジニアやFDEとチームを組み、それぞれの専門性を生かしながら顧客変革を実現できます。
・複数の顧客への導入を通じて、AI時代の開発組織変革に関する専門性と再現可能な方法論を形成できます。
・将来的には、AI駆動開発導入責任者、シニアソリューションアーキテクト、トランスフォーメーションリード、サービス責任者等のキャリアを目指すことができます。
【期待する役割】
AI駆動開発コンサルは、「フレームワークを作る人」ではなく、「フレームワークを使って顧客の開発組織を変革する人」です。
顧客の現状を分析し、目指す姿と導入ロードマップを描き、関係者を巻き込みながら導入プロジェクトを前進させていただきます。すべての技術実装や現場支援を一人で担うのではなく、社内エンジニアやFDEを適切に巻き込み、AI駆動開発の導入、顧客組織の変革、開発生産性向上に責任を持つことを期待します。
【リモートワーク頻度】
週１回程度出社
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【関連URL】
AI_SaaS_by_Konica_Minolta_Intelligent_Connected_Workplace
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/?gad_source=1&gad_campaignid=24100190358&gbraid=0AAAABEcMq1-kw6QyhxrIE3zULqghpELDI&gclid=Cj0KCQjwnbrUBhDOARIsAKKhPpf5noT-R8sFzGRK2bLOEVaScPNC5BigZ9oALa4N91KNAfnOazv4IbEaAikKEALw_wcB
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム、ソフトウェア、開発基盤、開発ツール等の導入プロジェクトをリードした経験：３年以上
・顧客または社内の開発組織・利用部門へのヒアリングを通じて、現状、課題、要件を整理した経験
・ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識・経験
要件定義、設計、実装、テスト、レビュー、リリース／運用等の全体像を理解していること
・開発プロセス、業務プロセスまたは組織の運用方法を設計・改善した経験
・生成AIおよび生成AIを活用したソフトウェア開発に関する基本的な知識・利用経験
※自ら高度なプログラムを設計・実装する能力や、AIエージェント基盤、AI駆動開発フレームワークを一から開発した経験は必須ではありません。
【歓迎要件】
・ソフトウェア開発組織を対象とした業務改革、組織変革、技術コンサルティング等の経験
・Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等の生成AI開発支援ツールを利用した経験
・アジャイル開発、スクラム、DevOps、CI/CD、Developer Experience等に関する知識・経験
・開発リードタイム、品質、利用状況等の指標を用いた効果測定・改善経験
・プロフェッショナルサービス、テクニカルコンサルティング、ソリューションアーキテクト等の経験
【求める人物像】
・技術導入そのものではなく、顧客の開発生産性向上や組織変革をゴールとして考えられる方
・顧客の要望をそのまま受け入れるのではなく、本質的な課題と変革すべきポイントを見極められる方
・構想や計画を作るだけでなく、関係者を巻き込み、実行と成果創出まで責任を持てる方
・システム、ソフトウェア、開発基盤、開発ツール等の導入プロジェクトをリードした経験：３年以上
・顧客または社内の開発組織・利用部門へのヒアリングを通じて、現状、課題、要件を整理した経験
・ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識・経験
要件定義、設計、実装、テスト、レビュー、リリース／運用等の全体像を理解していること
・開発プロセス、業務プロセスまたは組織の運用方法を設計・改善した経験
・生成AIおよび生成AIを活用したソフトウェア開発に関する基本的な知識・利用経験
※自ら高度なプログラムを設計・実装する能力や、AIエージェント基盤、AI駆動開発フレームワークを一から開発した経験は必須ではありません。
【歓迎要件】
・ソフトウェア開発組織を対象とした業務改革、組織変革、技術コンサルティング等の経験
・Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等の生成AI開発支援ツールを利用した経験
・アジャイル開発、スクラム、DevOps、CI/CD、Developer Experience等に関する知識・経験
・開発リードタイム、品質、利用状況等の指標を用いた効果測定・改善経験
・プロフェッショナルサービス、テクニカルコンサルティング、ソリューションアーキテクト等の経験
【求める人物像】
・技術導入そのものではなく、顧客の開発生産性向上や組織変革をゴールとして考えられる方
・顧客の要望をそのまま受け入れるのではなく、本質的な課題と変革すべきポイントを見極められる方
・構想や計画を作るだけでなく、関係者を巻き込み、実行と成果創出まで責任を持てる方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
金融事業会社
仕事内容
【職務内容】
社内外の生成AIプロダクトに関わる各開発チームを横断的に技術支援するソリューションテックリードのポジションです。技術評価・アーキテクチャ設計・知見の標準化を通じて、組織全体の生成AI開発力を引き上げていただきます。
自らコードを書くことよりも、技術的な知見をもとに横断で設計・評価・意思決定を支え、開発チームを牽引することが主な役割です。
【具体的な業務内容】
＞技術評価・本番導入判断
・生成AI関連技術の調査、PoC設計、技術評価、本番導入判断（Go/No-Go）
・要件・ユースケースに応じたLLM選定と方式設計
・RAG・エージェント・プロンプト・評価(eval)・ガードレール等の技術選定
・AIアプリケーションの品質管理支援
＞アーキテクチャ設計・レビュー
・プロダクト／案件横断のアーキテクチャレビュー・設計
・セキュリティ・可用性・監査性・コストを考慮した本番アーキテクチャ設計
＞技術知見の標準化・展開
・共通基盤／共通部品／設計ガイドライン／技術標準の設計と、各プロダクトへの適用可否判断・整備
・開発チーム向けのナレッジ共有、勉強会、技術相談への対応
・取り組みの社内外への発信（登壇・記事等）
＞関係者連携
・ベンダー・関係部署との技術折衝
※ご経験に応じて、上記のいずれかの業務をお任せします
社内外の生成AIプロダクトに関わる各開発チームを横断的に技術支援するソリューションテックリードのポジションです。技術評価・アーキテクチャ設計・知見の標準化を通じて、組織全体の生成AI開発力を引き上げていただきます。
自らコードを書くことよりも、技術的な知見をもとに横断で設計・評価・意思決定を支え、開発チームを牽引することが主な役割です。
【具体的な業務内容】
＞技術評価・本番導入判断
・生成AI関連技術の調査、PoC設計、技術評価、本番導入判断（Go/No-Go）
・要件・ユースケースに応じたLLM選定と方式設計
・RAG・エージェント・プロンプト・評価(eval)・ガードレール等の技術選定
・AIアプリケーションの品質管理支援
＞アーキテクチャ設計・レビュー
・プロダクト／案件横断のアーキテクチャレビュー・設計
・セキュリティ・可用性・監査性・コストを考慮した本番アーキテクチャ設計
＞技術知見の標準化・展開
・共通基盤／共通部品／設計ガイドライン／技術標準の設計と、各プロダクトへの適用可否判断・整備
・開発チーム向けのナレッジ共有、勉強会、技術相談への対応
・取り組みの社内外への発信（登壇・記事等）
＞関係者連携
・ベンダー・関係部署との技術折衝
※ご経験に応じて、上記のいずれかの業務をお任せします
求める経験 / スキル
【必須要件/must】
〇ソフトウェアエンジニア／システム開発の実務経験をベースに、以下いずれかの役割経験
・複数チーム／プロダクトを横断するテックリード・アーキテクトとしての経験
・エンジニアリングマネージャー／VPoE／CTO等、技術的な意思決定に責任を持つ立場での経験
・シニアIC（スタッフ／プリンシパルエンジニア等）として、設計・技術選定を主導した経験
〇本番運用を前提としたシステム／アプリケーションの設計・アーキテクチャ設計の実務経験
〇新しい技術を評価し、採否や導入方針を技術的根拠に基づいて判断・提案した経験
【歓迎要件/want】
・生成AI／LLMを用いたアプリケーションの設計・開発経験（RAG・エージェント・プロンプト設計・評価・ガードレール等のいずれか）
・パブリッククラウド（AWS／Azure／GCP）での本番アーキテクチャ設計・運用の知見
・高可用性・高セキュリティが要求される環境での非機能要件設計（監査性・コスト最適化を含む）
・共通基盤・プラットフォーム・SDK・設計ガイドライン等の整備と、社内展開・浸透の経験
・技術登壇、技術記事執筆、OSS活動など、社外への技術発信の経験
・0→1（構想～デモ）／1→10（PoC）／10→100（本番化・運用）の複数フェーズを跨いだ経験
〇ソフトウェアエンジニア／システム開発の実務経験をベースに、以下いずれかの役割経験
・複数チーム／プロダクトを横断するテックリード・アーキテクトとしての経験
・エンジニアリングマネージャー／VPoE／CTO等、技術的な意思決定に責任を持つ立場での経験
・シニアIC（スタッフ／プリンシパルエンジニア等）として、設計・技術選定を主導した経験
〇本番運用を前提としたシステム／アプリケーションの設計・アーキテクチャ設計の実務経験
〇新しい技術を評価し、採否や導入方針を技術的根拠に基づいて判断・提案した経験
【歓迎要件/want】
・生成AI／LLMを用いたアプリケーションの設計・開発経験（RAG・エージェント・プロンプト設計・評価・ガードレール等のいずれか）
・パブリッククラウド（AWS／Azure／GCP）での本番アーキテクチャ設計・運用の知見
・高可用性・高セキュリティが要求される環境での非機能要件設計（監査性・コスト最適化を含む）
・共通基盤・プラットフォーム・SDK・設計ガイドライン等の整備と、社内展開・浸透の経験
・技術登壇、技術記事執筆、OSS活動など、社外への技術発信の経験
・0→1（構想～デモ）／1→10（PoC）／10→100（本番化・運用）の複数フェーズを跨いだ経験
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
仕事内容
【部門について】
ICW事業は、AIの力で企業や社会が抱える課題を解決する「AI SaaS事業」です。社会的なインパクトと事業成長の両立を目指し、スタートアップのようなスピードと裁量を持って、企画・開発から事業化、顧客への利用定着まで一気通貫で挑戦できます。自らのアイデアをサービスとして形にし、顧客の働き方や社会のあり方を変えながら、事業そのものを成長させられることが最大の魅力です。
【解決したい課題】
ICW事業では、AIが開発プロセスを自律的に進め、人が重要な判断・承認に集中する「AI駆動開発」の実現に向け、顧客企業の開発組織をAI Nativeな開発プロセスへ変革するサービスの事業化を進めています。本サービスの立ち上げには、顧客の開発組織・ワークフローを分析し、導入方針の設計とプロジェクトをリードするAI駆動開発推進役と、顧客現場に入り込み、導入後の活用・定着・改善を支えるFDEの両輪が不可欠です。顧客ごとの環境に即した導入から現場定着までを一貫して支援できる体制を強化し、開発生産性と市場投入速度の飛躍的な向上、品質の安定化、エンジニアがより創造的な判断に集中できる組織への変革を実現するため、今回の採用を行います。
【仕事内容】
本ポジションでは、Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客の開発現場に入り込み、AI駆動開発の導入後における活用促進、定着支援、現場課題の解決、継続的な改善を、弊社開発中のAIプロダクトを活用しつつ担当していただきます。
AI駆動開発コンサルが策定した導入方針・計画に基づき、顧客側エンジニアとともに実際の開発業務を進めながら、AI駆動型ワークフローを日常の開発プロセスとして定着させる役割です。FDEは現場に最も近い技術者として、顧客側エンジニアの利用状況や課題を把握し、必要な支援・改善を行いながら、活用率、定着率、導入対象チームにおける成果創出、プロダクトへのフィードバックの獲得に責任を持ちます。
【職務内容】
・顧客の開発現場におけるAI駆動型ワークフローおよびAIプロダクトのオンボーディング、利用支援
・顧客側エンジニアへのトレーニング、コーチング、勉強会、相談会等の実施
・AI駆動開発およびAIプロダクトにおける利用状況、活用率、継続利用状況、現場の行動変化等のモニタリング
・顧客現場における成功事例の創出とベストプラクティスの整理・横展開
・現場で発生した課題や改善要望の収集・構造化および、AI駆動開発推進役・AIプロダクト開発チームへのフィードバック
・AI駆動開発推進役と連携した導入効果の確認およびプロダクト企画を含む改善施策の実行
※顧客先への定期訪問や、プロジェクトの状況に応じた一定期間のオンサイト支援を含みます。
【ポジションの魅力】
・顧客の開発現場に深く入り込み、エンジニアの働き方や開発プロセスが変わる瞬間に直接関わることができます。
・顧客側エンジニアとともに実際の開発業務を進め、AI駆動開発の効果創出に貢献できます。
・顧客から得られる反応や利用データを通じて、自らの支援が活用率や定着率にどのようにつながったかを確認できます。
・顧客現場で得た課題や知見をサービス・フレームワークの改善へ反映し、個別顧客だけでなくサービス全体の進化に貢献できます。
・顧客ごとに異なる開発環境、開発文化、技術レベルに向き合うことで、エンジニアリングに加えてコーチングや定着支援の専門性を高められます。
【期待する役割】
FDEには、顧客の開発現場に最も近い技術者として、AI駆動開発およびAIプロダクトを「導入された仕組み」から「日常的に使われるプロセスやサービス」へ変える役割を期待します。顧客側エンジニアと同じ目線で実務に入り、利用上のつまずきや現場固有の課題を把握し、必要な支援や改善を行っていただきます。
フレームワーク全体の適用方針や導入プロジェクトを単独で設計・管理するのではなく、AI駆動開発推進役が策定した方針に基づき、現場での活用率、定着率、導入対象チームにおける成果創出、フィードバック獲得に責任を持つことを期待します。
【リモートワーク頻度】
週１回程度出社
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【関連URL】
AI_SaaS_by_Konica_Minolta_Intelligent_Connected_Workplace
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/?gad_source=1&gad_campaignid=24100190358&gbraid=0AAAABEcMq1-kw6QyhxrIE3zULqghpELDI&gclid=Cj0KCQjwnbrUBhDOARIsAKKhPpf5noT-R8sFzGRK2bLOEVaScPNC5BigZ9oALa4N91KNAfnOazv4IbEaAikKEALw_wcB
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
ICW事業は、AIの力で企業や社会が抱える課題を解決する「AI SaaS事業」です。社会的なインパクトと事業成長の両立を目指し、スタートアップのようなスピードと裁量を持って、企画・開発から事業化、顧客への利用定着まで一気通貫で挑戦できます。自らのアイデアをサービスとして形にし、顧客の働き方や社会のあり方を変えながら、事業そのものを成長させられることが最大の魅力です。
【解決したい課題】
ICW事業では、AIが開発プロセスを自律的に進め、人が重要な判断・承認に集中する「AI駆動開発」の実現に向け、顧客企業の開発組織をAI Nativeな開発プロセスへ変革するサービスの事業化を進めています。本サービスの立ち上げには、顧客の開発組織・ワークフローを分析し、導入方針の設計とプロジェクトをリードするAI駆動開発推進役と、顧客現場に入り込み、導入後の活用・定着・改善を支えるFDEの両輪が不可欠です。顧客ごとの環境に即した導入から現場定着までを一貫して支援できる体制を強化し、開発生産性と市場投入速度の飛躍的な向上、品質の安定化、エンジニアがより創造的な判断に集中できる組織への変革を実現するため、今回の採用を行います。
【仕事内容】
本ポジションでは、Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客の開発現場に入り込み、AI駆動開発の導入後における活用促進、定着支援、現場課題の解決、継続的な改善を、弊社開発中のAIプロダクトを活用しつつ担当していただきます。
AI駆動開発コンサルが策定した導入方針・計画に基づき、顧客側エンジニアとともに実際の開発業務を進めながら、AI駆動型ワークフローを日常の開発プロセスとして定着させる役割です。FDEは現場に最も近い技術者として、顧客側エンジニアの利用状況や課題を把握し、必要な支援・改善を行いながら、活用率、定着率、導入対象チームにおける成果創出、プロダクトへのフィードバックの獲得に責任を持ちます。
【職務内容】
・顧客の開発現場におけるAI駆動型ワークフローおよびAIプロダクトのオンボーディング、利用支援
・顧客側エンジニアへのトレーニング、コーチング、勉強会、相談会等の実施
・AI駆動開発およびAIプロダクトにおける利用状況、活用率、継続利用状況、現場の行動変化等のモニタリング
・顧客現場における成功事例の創出とベストプラクティスの整理・横展開
・現場で発生した課題や改善要望の収集・構造化および、AI駆動開発推進役・AIプロダクト開発チームへのフィードバック
・AI駆動開発推進役と連携した導入効果の確認およびプロダクト企画を含む改善施策の実行
※顧客先への定期訪問や、プロジェクトの状況に応じた一定期間のオンサイト支援を含みます。
【ポジションの魅力】
・顧客の開発現場に深く入り込み、エンジニアの働き方や開発プロセスが変わる瞬間に直接関わることができます。
・顧客側エンジニアとともに実際の開発業務を進め、AI駆動開発の効果創出に貢献できます。
・顧客から得られる反応や利用データを通じて、自らの支援が活用率や定着率にどのようにつながったかを確認できます。
・顧客現場で得た課題や知見をサービス・フレームワークの改善へ反映し、個別顧客だけでなくサービス全体の進化に貢献できます。
・顧客ごとに異なる開発環境、開発文化、技術レベルに向き合うことで、エンジニアリングに加えてコーチングや定着支援の専門性を高められます。
【期待する役割】
FDEには、顧客の開発現場に最も近い技術者として、AI駆動開発およびAIプロダクトを「導入された仕組み」から「日常的に使われるプロセスやサービス」へ変える役割を期待します。顧客側エンジニアと同じ目線で実務に入り、利用上のつまずきや現場固有の課題を把握し、必要な支援や改善を行っていただきます。
フレームワーク全体の適用方針や導入プロジェクトを単独で設計・管理するのではなく、AI駆動開発推進役が策定した方針に基づき、現場での活用率、定着率、導入対象チームにおける成果創出、フィードバック獲得に責任を持つことを期待します。
【リモートワーク頻度】
週１回程度出社
【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。
【関連URL】
AI_SaaS_by_Konica_Minolta_Intelligent_Connected_Workplace
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/?gad_source=1&gad_campaignid=24100190358&gbraid=0AAAABEcMq1-kw6QyhxrIE3zULqghpELDI&gclid=Cj0KCQjwnbrUBhDOARIsAKKhPpf5noT-R8sFzGRK2bLOEVaScPNC5BigZ9oALa4N91KNAfnOazv4IbEaAikKEALw_wcB
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ソフトウェア開発の実務経験
設計、実装、テスト、コードレビュー等のうち、複数工程に関わった経験
・CI/CDを用いたチーム開発、コードレビュー、テスト等に関する知識・経験：３年以上
・生成AIまたは生成AI開発支援ツールを、ソフトウェア開発業務で利用した経験
・エンジニアや利用者に対して、技術的な内容や利用方法を分かりやすく説明・支援した経験
・現場で発生した課題を把握・切り分けし、必要に応じて他の技術担当者と連携して解決した経験
※AI駆動開発の導入方針策定、組織変革プロジェクトのリード、AIエージェント基盤の開発経験は必須ではありません。
【歓迎要件】
・FDE、カスタマーエンジニア、テクニカルサポート、ソリューションエンジニア等の経験
・顧客向けシステム、開発ツール、SaaS等の導入・オンボーディング・定着支援経験
・Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等の生成AI開発支援ツールを実務で活用した経験
・アジャイル開発、スクラム、DevOps、CI/CD等の環境での開発経験
・エンジニアへのトレーニング、コーチング、勉強会、オンボーディング等の経験
・エンタープライズ企業の開発組織に対する技術支援経験
【求める人物像】
・顧客の現場に入り、顧客側エンジニアと同じ目線で課題に向き合える方
・技術を導入することではなく、顧客が実際に使い続け、成果を得ることにやりがいを感じる方
・顧客との信頼関係を構築しながら、必要な改善や行動変容を粘り強く働きかけられる方
・ソフトウェア開発の実務経験
設計、実装、テスト、コードレビュー等のうち、複数工程に関わった経験
・CI/CDを用いたチーム開発、コードレビュー、テスト等に関する知識・経験：３年以上
・生成AIまたは生成AI開発支援ツールを、ソフトウェア開発業務で利用した経験
・エンジニアや利用者に対して、技術的な内容や利用方法を分かりやすく説明・支援した経験
・現場で発生した課題を把握・切り分けし、必要に応じて他の技術担当者と連携して解決した経験
※AI駆動開発の導入方針策定、組織変革プロジェクトのリード、AIエージェント基盤の開発経験は必須ではありません。
【歓迎要件】
・FDE、カスタマーエンジニア、テクニカルサポート、ソリューションエンジニア等の経験
・顧客向けシステム、開発ツール、SaaS等の導入・オンボーディング・定着支援経験
・Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等の生成AI開発支援ツールを実務で活用した経験
・アジャイル開発、スクラム、DevOps、CI/CD等の環境での開発経験
・エンジニアへのトレーニング、コーチング、勉強会、オンボーディング等の経験
・エンタープライズ企業の開発組織に対する技術支援経験
【求める人物像】
・顧客の現場に入り、顧客側エンジニアと同じ目線で課題に向き合える方
・技術を導入することではなく、顧客が実際に使い続け、成果を得ることにやりがいを感じる方
・顧客との信頼関係を構築しながら、必要な改善や行動変容を粘り強く働きかけられる方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
株式会社マネーフォワード
仕事内容
■主な業務内容
HR領域におけるメインミッションは、既存プロダクトの新機能の企画、設計、実装です。これは単なる「実装担当」の役割ではなく、プロダクトマネージャーと密接に連携し、チームとともに製品開発プロセス全体をハンズオンでリードする、開発主導のポジションです。
・HR領域におけるAI（LLM等）を活用した新機能・新規プロダクトの技術検証、要件定義、アーキテクチャ設計
・アプリケーションのプロトタイプ作成から本番環境への実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルサイクル開発
・PdMやドメインエキスパート（人事労務の専門家）と連携したユーザー課題の抽出と、技術的観点からの解決策の提案・実装
・セキュリティ、データガバナンス、インフラストラクチャを考慮した堅牢なAIシステムと運用オペレーションの構築
・ディスカバリーの高速化
PdMの構想に対し、AIを活用して数時間〜数日でプロトタイプを作成し、要件の妥当性を即座に検証・提案する。
・デリバリーの圧倒的短縮
AI開発ツール（Claude Code等）をペアプログラミングのパートナーとしてフル活用し、従来数ヶ月要した実装・テスト・リリースを数週間で完遂する。
・役割を超えた影響力
従来の「エンジニアの役割」にとどまらず、異なる領域にわたって主体的に行動し、プロジェクトマネジメントや品質、チームコミュニケーション、そして開発からリリースに至るプロジェクト推進に必要なすべての行動にオーナーシップを持つ。
■このポジションの魅力
・フルスタックを超えた「フルサイクル」
企画、設計、実装、テスト、リリース、ビジネスサイドへのデモまでを一貫してリードする圧倒的な裁量があります。
・「事業およびプロダクトを作るエンジニア」としてのキャリアの拡張
開発にとどまらず「事業およびプロダクトを作るエンジニア」として、成長フェーズ特有のダイナミズムと、組織文化・プロセス・技術基盤を刷新する挑戦ができます。
・AIを駆使したモダンな開発アプローチ
プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただきながら、「AI-SDLC（AI駆動開発）」にチャレンジすることができます。
■技術スタック
・AI：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 等
・クラウドサービス：AWS
・Webサーバーサイド：Ruby on Rails、Kotlin
・Webフロントエンド：TypeScript、React.js、Next.js
・データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery
■使用ツール
・GitHub、CircleCI、Argo CD、GitHub Actions、Docker、Terraform Enterprise、Datadog、Slack、Jira、Notion 等
■環境
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
・支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOSまたはWindows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
・開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。（※一部グループ会社は適用外）
・マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン：採用会食費の負担、リファラル謝礼金制度あり
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
HR領域におけるメインミッションは、既存プロダクトの新機能の企画、設計、実装です。これは単なる「実装担当」の役割ではなく、プロダクトマネージャーと密接に連携し、チームとともに製品開発プロセス全体をハンズオンでリードする、開発主導のポジションです。
・HR領域におけるAI（LLM等）を活用した新機能・新規プロダクトの技術検証、要件定義、アーキテクチャ設計
・アプリケーションのプロトタイプ作成から本番環境への実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルサイクル開発
・PdMやドメインエキスパート（人事労務の専門家）と連携したユーザー課題の抽出と、技術的観点からの解決策の提案・実装
・セキュリティ、データガバナンス、インフラストラクチャを考慮した堅牢なAIシステムと運用オペレーションの構築
・ディスカバリーの高速化
PdMの構想に対し、AIを活用して数時間〜数日でプロトタイプを作成し、要件の妥当性を即座に検証・提案する。
・デリバリーの圧倒的短縮
AI開発ツール（Claude Code等）をペアプログラミングのパートナーとしてフル活用し、従来数ヶ月要した実装・テスト・リリースを数週間で完遂する。
・役割を超えた影響力
従来の「エンジニアの役割」にとどまらず、異なる領域にわたって主体的に行動し、プロジェクトマネジメントや品質、チームコミュニケーション、そして開発からリリースに至るプロジェクト推進に必要なすべての行動にオーナーシップを持つ。
■このポジションの魅力
・フルスタックを超えた「フルサイクル」
企画、設計、実装、テスト、リリース、ビジネスサイドへのデモまでを一貫してリードする圧倒的な裁量があります。
・「事業およびプロダクトを作るエンジニア」としてのキャリアの拡張
開発にとどまらず「事業およびプロダクトを作るエンジニア」として、成長フェーズ特有のダイナミズムと、組織文化・プロセス・技術基盤を刷新する挑戦ができます。
・AIを駆使したモダンな開発アプローチ
プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただきながら、「AI-SDLC（AI駆動開発）」にチャレンジすることができます。
■技術スタック
・AI：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 等
・クラウドサービス：AWS
・Webサーバーサイド：Ruby on Rails、Kotlin
・Webフロントエンド：TypeScript、React.js、Next.js
・データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery
■使用ツール
・GitHub、CircleCI、Argo CD、GitHub Actions、Docker、Terraform Enterprise、Datadog、Slack、Jira、Notion 等
■環境
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
・支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOSまたはWindows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
・開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。（※一部グループ会社は適用外）
・マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン：採用会食費の負担、リファラル謝礼金制度あり
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・5年以上のWebアプリケーション開発の実務経験
・プロダクト開発においてエンドツーエンドで使用される技術全般の経験（以下の技術スタックのいずれかを用いた経験）
- Ruby、Ruby on Rails、Kotlin、Spring Boot、React.js、TypeScript、AWSを用いたWeb開発経験
・プロダクト企画からリリースまでをエンジニアまたはリードとして推進した経験
・1on1などを通じて、チームメンバーをマネジメントした経験
・生成AIを活用し、自ら手を動かしてプロトタイプを実装・検証した経験（AI開発ツールへの積極的な適応姿勢）
・PdM、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスなど、多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
■あると望ましいスキル・経験
・人事労務、経理、会計など、企業のバックオフィス業務のドメイン知識
・ToB向けSaaSプロダクトの開発、またはプロダクトマネジメント（PdM／PO／PJM）経験
・テックリード、スクラムマスター等として、複数のエンジニアを牽引し、全体の設計やオペレーション構築をリードした経験
・ビジネス課題に対してAIソリューションを適用・導入し、課題解決・成果創出まで導いた経験
・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG、AIエージェント、MCP、生成AI、機械学習等の開発経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
・Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。
■求める語学力
・日本語：ビジネスレベル（読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと）
・英語：英語で記載された要件定義書や英語でのSlack等のコミュニケーションに抵抗がないレベル。入社1年以内に英語で外国籍のエンジニアと会話出来るレベルに英語力を向上させる意欲のある方。
・入社時点での高い英語力は不問となりますが、入社後に英語力を向上させる意欲があり、1年以内に社内基準であるTOEIC 700点以上の取得を目指していただける方。
・5年以上のWebアプリケーション開発の実務経験
・プロダクト開発においてエンドツーエンドで使用される技術全般の経験（以下の技術スタックのいずれかを用いた経験）
- Ruby、Ruby on Rails、Kotlin、Spring Boot、React.js、TypeScript、AWSを用いたWeb開発経験
・プロダクト企画からリリースまでをエンジニアまたはリードとして推進した経験
・1on1などを通じて、チームメンバーをマネジメントした経験
・生成AIを活用し、自ら手を動かしてプロトタイプを実装・検証した経験（AI開発ツールへの積極的な適応姿勢）
・PdM、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスなど、多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
■あると望ましいスキル・経験
・人事労務、経理、会計など、企業のバックオフィス業務のドメイン知識
・ToB向けSaaSプロダクトの開発、またはプロダクトマネジメント（PdM／PO／PJM）経験
・テックリード、スクラムマスター等として、複数のエンジニアを牽引し、全体の設計やオペレーション構築をリードした経験
・ビジネス課題に対してAIソリューションを適用・導入し、課題解決・成果創出まで導いた経験
・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG、AIエージェント、MCP、生成AI、機械学習等の開発経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
・Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。
■求める語学力
・日本語：ビジネスレベル（読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと）
・英語：英語で記載された要件定義書や英語でのSlack等のコミュニケーションに抵抗がないレベル。入社1年以内に英語で外国籍のエンジニアと会話出来るレベルに英語力を向上させる意欲のある方。
・入社時点での高い英語力は不問となりますが、入社後に英語力を向上させる意欲があり、1年以内に社内基準であるTOEIC 700点以上の取得を目指していただける方。
従業員数
2,839名
（2025年11月末現在（連結））
勤務地
東京都
想定年収
791 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
2,839名
（2025年11月末現在（連結））
仕事内容
【職務内容】
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 新サービス／新機能の企画
- 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
- PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発）
- 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現
- リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用
【職務の魅力】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。
【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます。
■社員インタビュー記事
「NTTデータが描く未来の働き方。自分たち自身もアップデートしながら、世の中の「働く」をテクノロジーで変える」
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【NTTデータ】1万人以上が使うAIエージェントの裏側──開発現場で見えた「全員PdM思考」の重要性
https://techplay.jp/column/2060
■当社グループの社員8名が「Microsoft Top Partner Engineer Award 2025」に選出(2026年4月現在、当ポスト所属メンバが選出）
https://www.nttdata.com/global/ja/news/evaluation/2025/080100/
■自律的に業務を実行するエージェント型AI基盤「LITRON CORE」を提供開始
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/100300/
■最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げ例
・Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービスについて
https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/lazarus-ai/
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 新サービス／新機能の企画
- 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
- PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発）
- 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現
- リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用
【職務の魅力】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。
【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます。
■社員インタビュー記事
「NTTデータが描く未来の働き方。自分たち自身もアップデートしながら、世の中の「働く」をテクノロジーで変える」
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2604/
【NTTデータ】1万人以上が使うAIエージェントの裏側──開発現場で見えた「全員PdM思考」の重要性
https://techplay.jp/column/2060
■当社グループの社員8名が「Microsoft Top Partner Engineer Award 2025」に選出(2026年4月現在、当ポスト所属メンバが選出）
https://www.nttdata.com/global/ja/news/evaluation/2025/080100/
■自律的に業務を実行するエージェント型AI基盤「LITRON CORE」を提供開始
https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/100300/
■最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げ例
・Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービスについて
https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/lazarus-ai/
求める経験 / スキル
【必要条件】
・ITエンジニア経験（領域は問わない）
・働き方改革への興味関心
・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・商品企画開発の経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS,GCP等）を用いた開発経験
・お客様と議論を重ね、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか検討・推進した経験
・お客様と議論を重ね、業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・推進した経験
・生成AI活用に関連する知見
・プロジェクトマネジメント経験
■他言語力
英語（TOEIC600点以上）
■資格
E検定、G検定
Azure関連資格
・ITエンジニア経験（領域は問わない）
・働き方改革への興味関心
・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・商品企画開発の経験
・パブリッククラウド（Azure、AWS,GCP等）を用いた開発経験
・お客様と議論を重ね、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか検討・推進した経験
・お客様と議論を重ね、業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・推進した経験
・生成AI活用に関連する知見
・プロジェクトマネジメント経験
■他言語力
英語（TOEIC600点以上）
■資格
E検定、G検定
Azure関連資格
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社サイバーエージェント
仕事内容
■部署概要
本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。
■業務内容
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築
■ポジションの魅力
・様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。
・案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。
・当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。
■関連記事
・マーケティングデータ基盤の整備で受注最大化を実現！SUBARU社と取り組むデータドリブンな広告配信
https://www.cyberagent-adagency.com/works/914/
・セブン‐イレブンのデータドリブンなCRM戦略
アプリとLINEの統合による顧客体験の高度化
https://www.cyberagent-adagency.com/works/969/
・【サイバーエージェント】職種別社員紹介 ～データコンサルタント編～
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
・企業のデータ活用を支える専門組織「データ本部」
https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/
■関連動画
データコンサルタント社員紹介
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。
■業務内容
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築
■ポジションの魅力
・様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。
・案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。
・当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。
■関連記事
・マーケティングデータ基盤の整備で受注最大化を実現！SUBARU社と取り組むデータドリブンな広告配信
https://www.cyberagent-adagency.com/works/914/
・セブン‐イレブンのデータドリブンなCRM戦略
アプリとLINEの統合による顧客体験の高度化
https://www.cyberagent-adagency.com/works/969/
・【サイバーエージェント】職種別社員紹介 ～データコンサルタント編～
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
・企業のデータ活用を支える専門組織「データ本部」
https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/
■関連動画
データコンサルタント社員紹介
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クライアントへの提案・折衝、およびプロジェクトマネジメントの実務経験
・データ分析スキル
└SQL/BIツール（Tableau等）/Python等のデータ分析ツールを活用した実務経験
└DWH（特にBigQuery・TreasureData）を活用した実務経験
【歓迎要件】
・Google Analytics/Google Tag Managerの実務活用経験
・主要広告プラットフォーム（Google、Yahoo、Facebookなど）に関する基礎知識
・機械学習モデルの活用経験（AutoMLなどのツール利用でも可）
・CRMの設計・実装経験
・新規ツールの短期習得能力を有する方
・クライアントへの提案・折衝、およびプロジェクトマネジメントの実務経験
・データ分析スキル
└SQL/BIツール（Tableau等）/Python等のデータ分析ツールを活用した実務経験
└DWH（特にBigQuery・TreasureData）を活用した実務経験
【歓迎要件】
・Google Analytics/Google Tag Managerの実務活用経験
・主要広告プラットフォーム（Google、Yahoo、Facebookなど）に関する基礎知識
・機械学習モデルの活用経験（AutoMLなどのツール利用でも可）
・CRMの設計・実装経験
・新規ツールの短期習得能力を有する方
従業員数
8,150名
（2025年現在）
勤務地
東京都
想定年収
504 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
8,150名
（2025年現在）
グローリー株式会社
仕事内容
同社の新規事業開発部署である、BIC（＝ビジネスイノベーションセンター）にて、コア技術である「認識・識別技術」「メカトロ技術」「データアナリティクス技術」を組み合わせた各種サービス、新規事業・新規サービスの企画開発を担当いただきます。
■具体的には
営業と同行しながら、顧客課題や潜在ニーズを引き出し、PoC（概念実証）や試作開発を通じて新たな製品・サービスをお客様と共に形にしていくポジションです。
同社では、顔認証システムや入館管理システム、画像解析ソリューションなどを開発しており、近年はAI技術を活用した案件も増えてきております。お客様と共に新しい価値を創出していただきます。
※事業内容や製品内容を含めた求人の詳細は担当コンサルタントよりご説明させていただきます。
■具体的には
営業と同行しながら、顧客課題や潜在ニーズを引き出し、PoC（概念実証）や試作開発を通じて新たな製品・サービスをお客様と共に形にしていくポジションです。
同社では、顔認証システムや入館管理システム、画像解析ソリューションなどを開発しており、近年はAI技術を活用した案件も増えてきております。お客様と共に新しい価値を創出していただきます。
※事業内容や製品内容を含めた求人の詳細は担当コンサルタントよりご説明させていただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
・ソフトウェア開発経験（3年以上）
・顧客要件を整理し開発へ落とし込んだ経験
【歓迎】
・C#またはC言語による開発経験
・システム設計から実装までの経験
・ソフトウェア開発経験（3年以上）
・顧客要件を整理し開発へ落とし込んだ経験
【歓迎】
・C#またはC言語による開発経験
・システム設計から実装までの経験
従業員数
3,139名
（ｸﾞﾙｰﾌﾟ連結：11,266名※2026年３月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,139名
（ｸﾞﾙｰﾌﾟ連結：11,266名※2026年３月31日現在）
NTTドコモソリューションズ株式会社
仕事内容
【概要】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
【詳細】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
■AIエンジニア育成の仕組み構築では
・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、
AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討を
リーダーとして推進いただきます。
【部門の特徴】
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを
積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/Jenkins
・Python/Java/Ruby/JavaScript
・Slack/Confluence
・その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】
・育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1～3カ月程度、
具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、
徐々に自走できるよう支援を行います。
・週次～隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・
エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、
多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような
声掛けを能動的に実施いたします。
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
【詳細】
NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。
組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして
参画いただきます。
■AIエンジニア育成の仕組み構築では
・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、
AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討を
リーダーとして推進いただきます。
【部門の特徴】
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを
積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/Jenkins
・Python/Java/Ruby/JavaScript
・Slack/Confluence
・その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】
・育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1～3カ月程度、
具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、
徐々に自走できるよう支援を行います。
・週次～隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・
エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、
多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような
声掛けを能動的に実施いたします。
求める経験 / スキル
【必須となる能力・経験・資格】
■経験（経験内容/経験年数）
・ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験3年以上
・AI駆動開発経験
(AI活用ではなく、AI駆動の経験がある方。経験年数は問わないが実務経験がある方)
■知識
下記のすべてを有すること
・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby 等）
・LLM関連各専門用語が理解できる
（LangChain、RAG、Chunk、ベクトル検索、ハルシネーションなど）
■能力
・ソフトウェア開発エンジニアとして必要なIT全般に係る幅広い経験/知識
・新規技術習得に前向きな方
・複雑な要件から実施する作業を明らかにしてゆくコミュニケーション能力/推進力
【望ましい能力・経験・資格】
■経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・AWS・Azureを利用したサービス/システム開発経験
・Webサービス/モバイルアプリ開発経験
・チームリーダー経験
■資格/知識
・パブリッククラウド（AWS・Azure・GCP等）に関する基本的な知識/資格
・G検定/E資格などのAIに関する資格
■経験（経験内容/経験年数）
・ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験3年以上
・AI駆動開発経験
(AI活用ではなく、AI駆動の経験がある方。経験年数は問わないが実務経験がある方)
■知識
下記のすべてを有すること
・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby 等）
・LLM関連各専門用語が理解できる
（LangChain、RAG、Chunk、ベクトル検索、ハルシネーションなど）
■能力
・ソフトウェア開発エンジニアとして必要なIT全般に係る幅広い経験/知識
・新規技術習得に前向きな方
・複雑な要件から実施する作業を明らかにしてゆくコミュニケーション能力/推進力
【望ましい能力・経験・資格】
■経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・AWS・Azureを利用したサービス/システム開発経験
・Webサービス/モバイルアプリ開発経験
・チームリーダー経験
■資格/知識
・パブリッククラウド（AWS・Azure・GCP等）に関する基本的な知識/資格
・G検定/E資格などのAIに関する資格
従業員数
5,083名
勤務地
東京都
想定年収
613 万円 ~ 892 万円
従業員数
5,083名
仕事内容
～第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる～
◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！
◎残業時間は月15～20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！
大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。
■業務内容
＜入社後の2ヶ月間＞
まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。
◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎
データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。
◎Python・SQL実践
現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。
◎クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化
分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。
業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。
現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。
＜研修後のステップ＞
スキルに応じたプロジェクトに配属されます。
（例）
◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化
◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発
◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化
単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。
■組織構成
平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。
■働き方
8割の社員が週2～3日リモートワークをしております。（残り週1～2日本社に出社、クライアント先に週1日出社）
その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。
残業時間は月平均月15～20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。
◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！
◎残業時間は月15～20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！
大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。
■業務内容
＜入社後の2ヶ月間＞
まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。
◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎
データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。
◎Python・SQL実践
現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。
◎クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化
分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。
業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。
現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。
＜研修後のステップ＞
スキルに応じたプロジェクトに配属されます。
（例）
◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化
◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発
◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化
単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。
■組織構成
平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。
■働き方
8割の社員が週2～3日リモートワークをしております。（残り週1～2日本社に出社、クライアント先に週1日出社）
その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。
残業時間は月平均月15～20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。
求める経験 / スキル
【未経験・第二新卒歓迎／大卒以上】
☆IT知識ゼロから専門スキルを身につけたい方、大歓迎！
【求める人物像】
◎データ分析やAI技術に興味がある方
◎将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方
◎論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方
◎仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方
※文系・理系不問。
☆IT知識ゼロから専門スキルを身につけたい方、大歓迎！
【求める人物像】
◎データ分析やAI技術に興味がある方
◎将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方
◎論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方
◎仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方
※文系・理系不問。
従業員数
40名
勤務地
東京都
想定年収
350 万円 ~ 600 万円
従業員数
40名
仕事内容
■概要
資生堂は、2030年に向けた中期経営戦略において「AI活用の加速によるCX（顧客体験）革新」と「バックオフィスの高度化・自動化」を重要テーマに掲げ、全社的なAI改革を推進しています。 グローバルデジタルプラットフォーム部 、イノベーショングループでは、この全社AI改革を技術面から牽引する組織として、生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した新たな価値創出と、社内業務プロセスの高度化・自動化を通じて、資生堂グループ全体の競争力強化に貢献することをミッションとしています。
社内の各部門が抱える業務課題を起点に、生成AI・AIエージェントを活用した業務アプリケーションの企画・開発・運用を一気通貫で推進しています。あわせて既存のServiceNow・RPA基盤の運用も担いつつ、今後はAI活用領域へのリソースシフトを進めており、Public CloudやWeb技術を用いた新規AIソリューションの内製開発、および全社への展開・定着化を担っています。
■職務内容
AI活用推進の中核メンバーとして、Python・Vue.js・JavaScript等を用いたAI関連Webアプリケーションの設計・開発・運用を担当いただきます。社内の業務課題に対するAIソリューション（生成AIエージェント等）の企画・要件定義から、Public Cloud環境でのシステム構築、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っていただく想定です。
※本ポジションはAI関連の開発に専念いただく役割であり、ServiceNow・RPAは対象範囲外です。
■ポジションの魅力
・全社的なAI改革の最前線：資生堂グループ全体に影響を与えるAIソリューションの内製開発に携わることができます。
・一気通貫でのスキル蓄積：企画～開発～運用までを一気通貫で経験でき、エンタープライズ規模でのAI活用のノウハウを蓄積できます。
・最新技術への挑戦：Public Cloudや最新のAI技術を活用した開発に挑戦できる環境が整っています。
・裁量とカルチャー：企画から開発・運用まで裁量を持って携われる環境と、新しい技術へのキャッチアップ・挑戦を歓迎する風土があります。
資生堂は、2030年に向けた中期経営戦略において「AI活用の加速によるCX（顧客体験）革新」と「バックオフィスの高度化・自動化」を重要テーマに掲げ、全社的なAI改革を推進しています。 グローバルデジタルプラットフォーム部 、イノベーショングループでは、この全社AI改革を技術面から牽引する組織として、生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した新たな価値創出と、社内業務プロセスの高度化・自動化を通じて、資生堂グループ全体の競争力強化に貢献することをミッションとしています。
社内の各部門が抱える業務課題を起点に、生成AI・AIエージェントを活用した業務アプリケーションの企画・開発・運用を一気通貫で推進しています。あわせて既存のServiceNow・RPA基盤の運用も担いつつ、今後はAI活用領域へのリソースシフトを進めており、Public CloudやWeb技術を用いた新規AIソリューションの内製開発、および全社への展開・定着化を担っています。
■職務内容
AI活用推進の中核メンバーとして、Python・Vue.js・JavaScript等を用いたAI関連Webアプリケーションの設計・開発・運用を担当いただきます。社内の業務課題に対するAIソリューション（生成AIエージェント等）の企画・要件定義から、Public Cloud環境でのシステム構築、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っていただく想定です。
※本ポジションはAI関連の開発に専念いただく役割であり、ServiceNow・RPAは対象範囲外です。
■ポジションの魅力
・全社的なAI改革の最前線：資生堂グループ全体に影響を与えるAIソリューションの内製開発に携わることができます。
・一気通貫でのスキル蓄積：企画～開発～運用までを一気通貫で経験でき、エンタープライズ規模でのAI活用のノウハウを蓄積できます。
・最新技術への挑戦：Public Cloudや最新のAI技術を活用した開発に挑戦できる環境が整っています。
・裁量とカルチャー：企画から開発・運用まで裁量を持って携われる環境と、新しい技術へのキャッチアップ・挑戦を歓迎する風土があります。
求める経験 / スキル
■必須要件 ※下記いずれかを満たす方
エンジニアとしての実務経験5年以上
Python、Vue.js、JavaScript等を用いたWebアプリケーションの開発経験
Public Cloud（AWS/Azure/GCP等）を用いたシステムの開発・構築経験
エンタープライズアプリケーションの開発経験
アプリケーションの管理・運用経験
運用性やセキュリティを考慮したシステム設計・開発ができること
■歓迎要件
・生成AI（LLM）やAIエージェント関連技術に関する知見・活用経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の経験
・アジャイル開発、DevOps/CI-CDの実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（グローバルプロジェクトへの参画機会あり）
・自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら推進できる主体性
エンジニアとしての実務経験5年以上
Python、Vue.js、JavaScript等を用いたWebアプリケーションの開発経験
Public Cloud（AWS/Azure/GCP等）を用いたシステムの開発・構築経験
エンタープライズアプリケーションの開発経験
アプリケーションの管理・運用経験
運用性やセキュリティを考慮したシステム設計・開発ができること
■歓迎要件
・生成AI（LLM）やAIエージェント関連技術に関する知見・活用経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の経験
・アジャイル開発、DevOps/CI-CDの実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力（グローバルプロジェクトへの参画機会あり）
・自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら推進できる主体性
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
仕事内容
■概要
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長に貢献します。
Data Platform Architect,は、AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化するポジションです。150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、単なるデータ基盤の構築・運用にとどまらず、業務からのデータ収集・利活用推進までを一貫して担うことで、データドリブン改革を牽引していただきます。
■ 業務内容
現行のデータ管理・活用にとどまらず、データ利活用を将来の事業改善につなげるために、全社の事業・業務課題から逆算して「あるべきデータ＆AIプラットフォームの全体像」をアーキテクチャから構想・設計し、自らプロトタイプ開発から実装・価値検証までを牽引するテックリード／アーキテクトとしての役割を担います。
【具体的な業務内容】
・構造化・非構造化データを統合し、AIや人間が直感的に理解可能な形式へと変換するスケーラブルなパイプラインおよび基盤の設計・実装。
・生成AI / LLM・セマンティックレイヤー等の先進活用基盤の検討・構築
・Looker（LookML）/ dbt 等を活用したセマンティックレイヤー構築や、BigQuery Data Agent / Gemini 等を活用した高度なデータ活用構成（Text-to-SQL、非構造化データの高度検索）の設計・実装。
・未完成でも迅速にプロトタイプを構築して現場と対話し、フィードバックをアジリティ高く反映させながら実用化へ導く伴走型開発。
・全社ガバナンス・MLOps / LLMOps の標準化と品質確保
・アクセス制御（GDPR/プライバシーマスキング）、コスト管理、データカタログ/リネージ構築など、全社で安全かつ合理的にデータ＆AIをスケールさせるための共通基盤・ガイドラインの提示。
■ポジションの魅力
・150年企業の未来をインフラから創造する機会： 長い歴史を有している資生堂が、本気でデータとAIを活用する企業へと生まれ変わる、最もダイナミックなフェーズに携わることができます。
・変革期だからこそ得られる「市場価値」： 既に完成された基盤の保守・運用ではなく、最新技術を駆使しAI/MLOps基盤を「これから創り上げる」というエキサイティングな開発経験を積むことが可能です。
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長に貢献します。
Data Platform Architect,は、AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化するポジションです。150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、単なるデータ基盤の構築・運用にとどまらず、業務からのデータ収集・利活用推進までを一貫して担うことで、データドリブン改革を牽引していただきます。
■ 業務内容
現行のデータ管理・活用にとどまらず、データ利活用を将来の事業改善につなげるために、全社の事業・業務課題から逆算して「あるべきデータ＆AIプラットフォームの全体像」をアーキテクチャから構想・設計し、自らプロトタイプ開発から実装・価値検証までを牽引するテックリード／アーキテクトとしての役割を担います。
【具体的な業務内容】
・構造化・非構造化データを統合し、AIや人間が直感的に理解可能な形式へと変換するスケーラブルなパイプラインおよび基盤の設計・実装。
・生成AI / LLM・セマンティックレイヤー等の先進活用基盤の検討・構築
・Looker（LookML）/ dbt 等を活用したセマンティックレイヤー構築や、BigQuery Data Agent / Gemini 等を活用した高度なデータ活用構成（Text-to-SQL、非構造化データの高度検索）の設計・実装。
・未完成でも迅速にプロトタイプを構築して現場と対話し、フィードバックをアジリティ高く反映させながら実用化へ導く伴走型開発。
・全社ガバナンス・MLOps / LLMOps の標準化と品質確保
・アクセス制御（GDPR/プライバシーマスキング）、コスト管理、データカタログ/リネージ構築など、全社で安全かつ合理的にデータ＆AIをスケールさせるための共通基盤・ガイドラインの提示。
■ポジションの魅力
・150年企業の未来をインフラから創造する機会： 長い歴史を有している資生堂が、本気でデータとAIを活用する企業へと生まれ変わる、最もダイナミックなフェーズに携わることができます。
・変革期だからこそ得られる「市場価値」： 既に完成された基盤の保守・運用ではなく、最新技術を駆使しAI/MLOps基盤を「これから創り上げる」というエキサイティングな開発経験を積むことが可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・クラウドデータウェアハウス（BigQuery、Snowflake等）における大規模データのデータアーキテクチャ設計およびパイプライン構築経験
・SQLおよびPython（またはScala / Go等）を用いた高度なデータ処理・API・基盤開発能力
・データプラットフォームの選定・要件定義・アーキテクチャ設計・PoCをリードした経験
・多様なデータ（構造化・非構造化）をAI利用しやすい形に統合・モデル化する設計能力
・事業の「あるべき姿」を構想できるプランニングスキル
・単なる技術選定にとどまらず、ビジネス課題解決のためのデータ/AIロードマップ・全体像へ落とし込む能力
・現場に併走するフットワークとコミュニケーション能力
■歓迎要件
・セマンティックレイヤー（Looker/LookML、dbt Semantic Layer等）の設計・導入・運用経験
・生成AI（LLM）を活用したデータエージェント、Text-to-SQL、RAG基盤等の設計・開発経験
・MLOps / LLMOps プラットフォーム（Vertex AI、MLflow、Airflow等）の構築・運用経験
・データガバナンス・セキュリティ（データカタログ/リネージ管理、個人情報マスキング）の設計経験
・IT/テックコンサルティングファーム、SIer、あるいはメガベンチャーでのアーキクト/テックリード経験
・コスメ・消費財・EC・店舗など多チャネル（B2B2C）ビジネスドメインへの興味・関心
・メンバーへの技術指導・アーキテクチャレビュー等のメンタリング経験
・クラウドデータウェアハウス（BigQuery、Snowflake等）における大規模データのデータアーキテクチャ設計およびパイプライン構築経験
・SQLおよびPython（またはScala / Go等）を用いた高度なデータ処理・API・基盤開発能力
・データプラットフォームの選定・要件定義・アーキテクチャ設計・PoCをリードした経験
・多様なデータ（構造化・非構造化）をAI利用しやすい形に統合・モデル化する設計能力
・事業の「あるべき姿」を構想できるプランニングスキル
・単なる技術選定にとどまらず、ビジネス課題解決のためのデータ/AIロードマップ・全体像へ落とし込む能力
・現場に併走するフットワークとコミュニケーション能力
■歓迎要件
・セマンティックレイヤー（Looker/LookML、dbt Semantic Layer等）の設計・導入・運用経験
・生成AI（LLM）を活用したデータエージェント、Text-to-SQL、RAG基盤等の設計・開発経験
・MLOps / LLMOps プラットフォーム（Vertex AI、MLflow、Airflow等）の構築・運用経験
・データガバナンス・セキュリティ（データカタログ/リネージ管理、個人情報マスキング）の設計経験
・IT/テックコンサルティングファーム、SIer、あるいはメガベンチャーでのアーキクト/テックリード経験
・コスメ・消費財・EC・店舗など多チャネル（B2B2C）ビジネスドメインへの興味・関心
・メンバーへの技術指導・アーキテクチャレビュー等のメンタリング経験
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
仕事内容
■概要
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。
AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長と競争優位性の確保を図ります。
Data Stewardは、AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化するポジションです。150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、単なるデータ基盤の構築・運用にとどまらず、業務からのデータ収集・利活用推進までを一貫して担うことで、全社的なデータドリブン改革を実現します。
■ 業務内容
全社に存在するデータ（構造化・非構造化）に共通のビジネス文脈（コンテキスト）を与え、人間もAIも迷わずに活用できる「高品質なデータ資産」へとアップデートをデータの信頼性とガバナンスを担保しながら、全社横断型で進めます。
・メタデータ管理および生成プロセスの運用
・データカタログおよびリネージの整備
・セマンティックレイヤーの構築と統一
・データガバナンスおよび品質管理の実行
・事業部門との合意形成・活用ドライブ
■ポジションの魅力
・歴史ある企業の未来をインフラから創造する機会： 長い歴史を有している資生堂が、本気でデータとAIを活用する企業へと生まれ変わるダイナミックなフェーズに携わることができます。
・変革期だからこそ得られる「市場価値」： 単なるデータ管理者ではなく、AI戦略の成功と信頼を担保する「AIガバナンスの設計者」として、市場価値の高いキャリアを構築可能です。
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。
AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長と競争優位性の確保を図ります。
Data Stewardは、AI-Readyなデータ基盤構築を推進しつつ、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備し、その価値を最大化するポジションです。150年の歴史を持つ日本を代表する伝統企業において、単なるデータ基盤の構築・運用にとどまらず、業務からのデータ収集・利活用推進までを一貫して担うことで、全社的なデータドリブン改革を実現します。
■ 業務内容
全社に存在するデータ（構造化・非構造化）に共通のビジネス文脈（コンテキスト）を与え、人間もAIも迷わずに活用できる「高品質なデータ資産」へとアップデートをデータの信頼性とガバナンスを担保しながら、全社横断型で進めます。
・メタデータ管理および生成プロセスの運用
・データカタログおよびリネージの整備
・セマンティックレイヤーの構築と統一
・データガバナンスおよび品質管理の実行
・事業部門との合意形成・活用ドライブ
■ポジションの魅力
・歴史ある企業の未来をインフラから創造する機会： 長い歴史を有している資生堂が、本気でデータとAIを活用する企業へと生まれ変わるダイナミックなフェーズに携わることができます。
・変革期だからこそ得られる「市場価値」： 単なるデータ管理者ではなく、AI戦略の成功と信頼を担保する「AIガバナンスの設計者」として、市場価値の高いキャリアを構築可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・データガバナンス / データマネジメントの実行経験（3年以上）
・データカタログツール（Google Cloud Knowledge Catalog, Alation, Collibra等）の導入・運用経験
・ビジネス用語集（Business Glossary）、メタデータ管理、マスターデータ管理（MDM）の構築または運用経験
・セマンティックレイヤー / データモデルの設計経験
・Looker（LookML）や dbt 等を用いたセマンティックレイヤーの構築、あるいは全社共通指標の集計ロジック標準化の経験
・SQLおよびクラウドデータウェアハウスの基礎知識
・BigQuery, Snowflake, Redshift 等におけるテーブル構造理解と、高度なSQLを用いたデータ
・ビジネス部門・技術両方とのファシリテーション / 合意形成能力
・事業部門のビジネス要件を理解し、データ定義やガバナンスルールとして落とし込み、現場と合意形成した経験
■歓迎要件
・生成AI / LLMを活用したデータマネジメント経験
・LLMを活用したメタデータ自動付与や非構造化データ（音声・テキスト）の構造化・資産化プロセスの設計・運用経験
・データリネージ / Data Observability の運用経験
・データパイプラインの依存関係の可視化や、データ品質の自動監視・異常検知（Monte Carlo等）の導入・運用経験
・大規模・複雑なビジネスドメインでのデータマネジメント経験
・小売・消費財・コスメ業界等における複雑なデータ構造の整理・管理経験
・セキュリティ・コンプライアンス・法規の知見
・薬機法、景表法、個人情報保護法（GDPR/PPA等）に配慮したデータガバナンス設計・アクセス制限運用の経験
・データガバナンス / データマネジメントの実行経験（3年以上）
・データカタログツール（Google Cloud Knowledge Catalog, Alation, Collibra等）の導入・運用経験
・ビジネス用語集（Business Glossary）、メタデータ管理、マスターデータ管理（MDM）の構築または運用経験
・セマンティックレイヤー / データモデルの設計経験
・Looker（LookML）や dbt 等を用いたセマンティックレイヤーの構築、あるいは全社共通指標の集計ロジック標準化の経験
・SQLおよびクラウドデータウェアハウスの基礎知識
・BigQuery, Snowflake, Redshift 等におけるテーブル構造理解と、高度なSQLを用いたデータ
・ビジネス部門・技術両方とのファシリテーション / 合意形成能力
・事業部門のビジネス要件を理解し、データ定義やガバナンスルールとして落とし込み、現場と合意形成した経験
■歓迎要件
・生成AI / LLMを活用したデータマネジメント経験
・LLMを活用したメタデータ自動付与や非構造化データ（音声・テキスト）の構造化・資産化プロセスの設計・運用経験
・データリネージ / Data Observability の運用経験
・データパイプラインの依存関係の可視化や、データ品質の自動監視・異常検知（Monte Carlo等）の導入・運用経験
・大規模・複雑なビジネスドメインでのデータマネジメント経験
・小売・消費財・コスメ業界等における複雑なデータ構造の整理・管理経験
・セキュリティ・コンプライアンス・法規の知見
・薬機法、景表法、個人情報保護法（GDPR/PPA等）に配慮したデータガバナンス設計・アクセス制限運用の経験
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
Tokyo Artisan Intelligence株式会社
仕事内容
【仕事内容】
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
AI
エンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。
【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
AI
エンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。
【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
従業員数
30名
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30名
仕事内容
■Overview
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の社内業務効率化やtoC向けの新規事業開発など、AI・データ・Techを活用したあらゆるデジタルプロダクトのニーズに責任を持ちます。
事業部門と合意形成しながらプロダクトの企画・デリバリーからグロース・運用までを主導し、ビジネスの目的・目標達成（売上・収益・ユーザー行動改善など）まで牽引できるプロダクトマネージャー（PdM）を募集します。
■Role and Responsibility
資生堂ジャパンが展開する、社内向けエンタプライズおよび顧客（生活者）向けデジタルプロダクト（「肌パシャ」や新規事業向けPoCなど）の企画・開発・グロースマネジメント全般
業務効率化や新規事業開発に向けたデジタルプロダクトの企画、開発、グロースなど、プロダクトマネジメント全般の推進
企画・事業部門との合意形成、予算獲得に向けたコミットメント、およびエンジニアを含む開発チームのマネジメント
R&Dチームの研究把握と、その研究成果の商用化・プロダクト化の推進
プロダクトマネジメント手法の社内導入・ノウハウ伝達および浸透活動
■Position Attractiveness
・顧客体験設計・DX/AIXの推進： 資生堂という規模と影響力の大きい組織で、最新テクノロジーを実務や新規事業（将来的なAIエージェント活用等）へ適用する貴重な経験が得られます。
・美容×Techの独自性： 肌データやBeauty Techなど、感性とテクノロジーが融合する美容・化粧領域ならではのプロダクト開発に携われます。
・変革をリードする立ち位置： 新規創設の役割として、社内にプロダクトマネジメントのノウハウを伝え、組織のプロダクト思考への変革を直接リードできます。
・多様性とスピード感のある風土： 構成メンバーの多くがキャリア採用出身（コンサル、広告代理店、ベンダー、メーカー等）であり、お互いの強みを活かしながら課題解決に向けてスピード感を持って試行錯誤できる環境です。
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の社内業務効率化やtoC向けの新規事業開発など、AI・データ・Techを活用したあらゆるデジタルプロダクトのニーズに責任を持ちます。
事業部門と合意形成しながらプロダクトの企画・デリバリーからグロース・運用までを主導し、ビジネスの目的・目標達成（売上・収益・ユーザー行動改善など）まで牽引できるプロダクトマネージャー（PdM）を募集します。
■Role and Responsibility
資生堂ジャパンが展開する、社内向けエンタプライズおよび顧客（生活者）向けデジタルプロダクト（「肌パシャ」や新規事業向けPoCなど）の企画・開発・グロースマネジメント全般
業務効率化や新規事業開発に向けたデジタルプロダクトの企画、開発、グロースなど、プロダクトマネジメント全般の推進
企画・事業部門との合意形成、予算獲得に向けたコミットメント、およびエンジニアを含む開発チームのマネジメント
R&Dチームの研究把握と、その研究成果の商用化・プロダクト化の推進
プロダクトマネジメント手法の社内導入・ノウハウ伝達および浸透活動
■Position Attractiveness
・顧客体験設計・DX/AIXの推進： 資生堂という規模と影響力の大きい組織で、最新テクノロジーを実務や新規事業（将来的なAIエージェント活用等）へ適用する貴重な経験が得られます。
・美容×Techの独自性： 肌データやBeauty Techなど、感性とテクノロジーが融合する美容・化粧領域ならではのプロダクト開発に携われます。
・変革をリードする立ち位置： 新規創設の役割として、社内にプロダクトマネジメントのノウハウを伝え、組織のプロダクト思考への変革を直接リードできます。
・多様性とスピード感のある風土： 構成メンバーの多くがキャリア採用出身（コンサル、広告代理店、ベンダー、メーカー等）であり、お互いの強みを活かしながら課題解決に向けてスピード感を持って試行錯誤できる環境です。
求める経験 / スキル
▼Required Qualifications
・5～10年程度の社会人経験（メーカー、デジタル事業会社、システムベンダー、DXコンサルティング会社等）
・デジタルプロダクト（C向け・B向け問わず）の企画・開発・グロースを主体的に推進した経験
・システム開発で終わらせず、ビジネスや顧客課題の解決、事業成果（KGI/KPI達成）にこだわってプロジェクトを完遂した経験
・エンジニア、事業部門、外部パートナーなど、多様な立場・価値観を持つ関係者と円滑に合意形成・協働できるコミュニケーションスキル
▼Preferred Qualifications
・メーカー（化粧品領域以外も可）の内部、または外部提案の立場で、デジタルプロダクトの企画・開発・グロースおよび体制構築に関与した経験
・開発・UI/UX視点のみならず、ビジネスモデルの理解や事業推進・マーケティング視点を持ってプロダクトを牽引できる知見
・5～10年程度の社会人経験（メーカー、デジタル事業会社、システムベンダー、DXコンサルティング会社等）
・デジタルプロダクト（C向け・B向け問わず）の企画・開発・グロースを主体的に推進した経験
・システム開発で終わらせず、ビジネスや顧客課題の解決、事業成果（KGI/KPI達成）にこだわってプロジェクトを完遂した経験
・エンジニア、事業部門、外部パートナーなど、多様な立場・価値観を持つ関係者と円滑に合意形成・協働できるコミュニケーションスキル
▼Preferred Qualifications
・メーカー（化粧品領域以外も可）の内部、または外部提案の立場で、デジタルプロダクトの企画・開発・グロースおよび体制構築に関与した経験
・開発・UI/UX視点のみならず、ビジネスモデルの理解や事業推進・マーケティング視点を持ってプロダクトを牽引できる知見
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
マツダ株式会社
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
460 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
49,786名
（連結）
株式会社ヨコタエンタープライズ
仕事内容
経験に応じて組み込みシステム、業務系WEBシステムの開発業務、インフラエンジニア、社内SE、ITサポートなど選考いたします。
【案件例】
＜勘定系システム開発＞
・予為モダナイゼーションの基本設計。予為にかかる1000機能の内、回収頻度が高く複雑化が進行する機能から予為ホストの再構築。プログラム構造の変更と開発近代化を行う。
環境はCOBOL/PL1
・次期勘定系更改の要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
次期勘定系更改に伴う要件の洗出しからプロジェクトを進めていただきます。
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
・融資領域、情報系DWH、クラウド化支援における要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
＜組み込みシステムの開発＞
・AUTOSARやJSONを使用した車載系ECU開発
・ISO26262に準拠した、自動運転の設計と開発
・各種センサやデバイスとのインターフェース開発
・ドキュメント作成（仕様書・設計書・テスト仕様書 など）
＜Microsoft 365の導入・運用支援業務＞
・Microsoft365関連サービスの設計、導入、運用、テスト
（Exchange Server、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Automate、DLP機能）
・各拠点間のネットワーク接続やアクセス要件対応
・Azure等のクラウド環境の導入・管理運用
・各種インフラの保守、障害、アラート対応 等
＜SAP S/4HANA(ERPパッケージ)の導入・開発＞
・コンサルティング
・要件定義・設計～テスト
・要件定義・設計：クライアント企業の業務プロセスや課題を把握し、SAPシステム導入やカスタマイズの要件を明確化します。
具体的には、財務会計、人事、サプライチェーン、販売管理、在庫管理、生産管理等の業務要件を整理し、顧客をリードして設計してゆきます。
・システム開発：ABAPプログラミングやSAP標準機能の拡張・カスタマイズを行い、業務要件を満たす機能を開発します。
・テスト・検証：テスト項目の洗出し、テストシナリオ（仕様書・設計）の作成、単体テスト、統合テスト、本番稼働テストなどで確認します。
・システム導入・移行：新規SAPシステムの導入や、既存システムからのデータ移行を行います。業務に合わせた本番稼働支援も含まれます。
≪開発環境≫SAP S/4HANA
■言語：ABAP ／ Dynpro 等
■OS:Unix／Linux／Windows
＜インフラ領域設計、構築、運用保守＞
サーバー(クラウド・オンプレミス)・ネットワークの設計、構築、運用保守業務を担当していただきます。
サーバー系作業（オンプレミス・クラウド）
・Linux / Windowsサーバーの設計・構築・運用・保守
※Linux環境が多いですので、Viエディタを使用したりBash作成やメンテ等の作業が発生いたします。
・仮想環境（VMware、Hyper-V）やクラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのサーバー設計・構築
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes、ECS）を活用したクラウド環境の構築
・サーバーレスアーキテクチャの導入（Lambda、Cloud Functions）
・運用保守対応
ネットワーク系作業
・ルーター、スイッチ、ファイアウォールの設計・構築・運用
・VLAN、VPN、SD-WANの設定・管理
【案件例】
＜勘定系システム開発＞
・予為モダナイゼーションの基本設計。予為にかかる1000機能の内、回収頻度が高く複雑化が進行する機能から予為ホストの再構築。プログラム構造の変更と開発近代化を行う。
環境はCOBOL/PL1
・次期勘定系更改の要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
次期勘定系更改に伴う要件の洗出しからプロジェクトを進めていただきます。
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
・融資領域、情報系DWH、クラウド化支援における要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
＜組み込みシステムの開発＞
・AUTOSARやJSONを使用した車載系ECU開発
・ISO26262に準拠した、自動運転の設計と開発
・各種センサやデバイスとのインターフェース開発
・ドキュメント作成（仕様書・設計書・テスト仕様書 など）
＜Microsoft 365の導入・運用支援業務＞
・Microsoft365関連サービスの設計、導入、運用、テスト
（Exchange Server、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Automate、DLP機能）
・各拠点間のネットワーク接続やアクセス要件対応
・Azure等のクラウド環境の導入・管理運用
・各種インフラの保守、障害、アラート対応 等
＜SAP S/4HANA(ERPパッケージ)の導入・開発＞
・コンサルティング
・要件定義・設計～テスト
・要件定義・設計：クライアント企業の業務プロセスや課題を把握し、SAPシステム導入やカスタマイズの要件を明確化します。
具体的には、財務会計、人事、サプライチェーン、販売管理、在庫管理、生産管理等の業務要件を整理し、顧客をリードして設計してゆきます。
・システム開発：ABAPプログラミングやSAP標準機能の拡張・カスタマイズを行い、業務要件を満たす機能を開発します。
・テスト・検証：テスト項目の洗出し、テストシナリオ（仕様書・設計）の作成、単体テスト、統合テスト、本番稼働テストなどで確認します。
・システム導入・移行：新規SAPシステムの導入や、既存システムからのデータ移行を行います。業務に合わせた本番稼働支援も含まれます。
≪開発環境≫SAP S/4HANA
■言語：ABAP ／ Dynpro 等
■OS:Unix／Linux／Windows
＜インフラ領域設計、構築、運用保守＞
サーバー(クラウド・オンプレミス)・ネットワークの設計、構築、運用保守業務を担当していただきます。
サーバー系作業（オンプレミス・クラウド）
・Linux / Windowsサーバーの設計・構築・運用・保守
※Linux環境が多いですので、Viエディタを使用したりBash作成やメンテ等の作業が発生いたします。
・仮想環境（VMware、Hyper-V）やクラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのサーバー設計・構築
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes、ECS）を活用したクラウド環境の構築
・サーバーレスアーキテクチャの導入（Lambda、Cloud Functions）
・運用保守対応
ネットワーク系作業
・ルーター、スイッチ、ファイアウォールの設計・構築・運用
・VLAN、VPN、SD-WANの設定・管理
求める経験 / スキル
ご経験に応じて先行させていただきます。
【情報】業務系システム、金融系システムの設計開発経験
C#,Java,Typescript,Python,VB,VB.NET,AWS,Azure,GCP,COBOL
【組込】C,C++,モデルベース開発,Matlab/simlink
【IT-アプリ】Webアプリケーションの設計・開発経験
【IT-インフラ】オンプレミスまたはクラウド環境における設計・構築の実務経験若しくは、ネットワーク設計・構築の実務経験
SASE、SIEM、CASB、EDR、XDR、NDR、Ansible、Kubernetes、AWS、Azure、OCI
【マネジメント経験】PL,PMの経験
【その他】SAP S/4HANA,D365,M365
【情報】業務系システム、金融系システムの設計開発経験
C#,Java,Typescript,Python,VB,VB.NET,AWS,Azure,GCP,COBOL
【組込】C,C++,モデルベース開発,Matlab/simlink
【IT-アプリ】Webアプリケーションの設計・開発経験
【IT-インフラ】オンプレミスまたはクラウド環境における設計・構築の実務経験若しくは、ネットワーク設計・構築の実務経験
SASE、SIEM、CASB、EDR、XDR、NDR、Ansible、Kubernetes、AWS、Azure、OCI
【マネジメント経験】PL,PMの経験
【その他】SAP S/4HANA,D365,M365
従業員数
1,000名
（（2025年1月現在））
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,000名
（（2025年1月現在））
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のフロントエンド開発を中心に、
Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進していただきます。
■主な業務内容
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装（ユーザー課題起点の改善）
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・AIエージェントへの指示（プロンプティング／コンテキスト提供）を通じた開発推進
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質担保
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフルスタック機能開発（API設計からUI実装まで）
・音声認識エンジン『Olaris』との連携機能の設計・統合
・AIエージェントを活用した開発プロセスの改善
・EKSベースのコンテナ環境でのサービス運用・改善
・機械学習パイプラインの構築とサービス組み込み
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / Python
・フロントエンド：Vue
・バックエンド：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他) / オンプレ（データセンターあり）
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進していただきます。
■主な業務内容
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装（ユーザー課題起点の改善）
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・AIエージェントへの指示（プロンプティング／コンテキスト提供）を通じた開発推進
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質担保
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフルスタック機能開発（API設計からUI実装まで）
・音声認識エンジン『Olaris』との連携機能の設計・統合
・AIエージェントを活用した開発プロセスの改善
・EKSベースのコンテナ環境でのサービス運用・改善
・機械学習パイプラインの構築とサービス組み込み
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / Python
・フロントエンド：Vue
・バックエンド：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他) / オンプレ（データセンターあり）
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・フルスタックな開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・Python / Django 、TypeScript/Vue3でのWebアプリケーション開発経験
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験、状態管理（Pinia等）の設計経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験
・開発チームリーダー経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、自身の生産性をさらに高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・UXの違和感に気づき改善提案できる方
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・フルスタックな開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・Python / Django 、TypeScript/Vue3でのWebアプリケーション開発経験
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験、状態管理（Pinia等）の設計経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験
・開発チームリーダー経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、自身の生産性をさらに高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・UXの違和感に気づき改善提案できる方
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のフルスタック機能開発をお任せします。
「なぜこれを作るのか」という顧客の課題に向き合い、AIエージェント（Claude Code等）との協働により、
従来よりも広い範囲を一人でカバーしながら、機能単位で任され成果まで見届けられます。
■主な業務内容
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフロントエンド新規機能開発
・音声認識エンジン『Olaris』搭載プロダクトのUI/UX改善
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
・デザインシステムの構築・改善
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
・フレームワーク：Vue
・バックエンド：Python / Django / DRF
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog / Sentry
・インフラ：AWS (EKS, RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
「なぜこれを作るのか」という顧客の課題に向き合い、AIエージェント（Claude Code等）との協働により、
従来よりも広い範囲を一人でカバーしながら、機能単位で任され成果まで見届けられます。
■主な業務内容
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフロントエンド新規機能開発
・音声認識エンジン『Olaris』搭載プロダクトのUI/UX改善
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
・デザインシステムの構築・改善
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
・フレームワーク：Vue
・バックエンド：Python / Django / DRF
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog / Sentry
・インフラ：AWS (EKS, RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・ユーザー課題を起点に「何を作るか」を考えられる開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは各種LLM APIを用いた開発経験があり、
AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・UI/UX改善、ユーザーテスト、デザイナーとの協業経験
・AWSを活用したサービス運用経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験、開発チームリーダー経験
・技術発信（登壇・ブログ・OSS等）の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・UXの違和感に気づき、改善提案できる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・ユーザー課題を起点に「何を作るか」を考えられる開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは各種LLM APIを用いた開発経験があり、
AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・UI/UX改善、ユーザーテスト、デザイナーとの協業経験
・AWSを活用したサービス運用経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験、開発チームリーダー経験
・技術発信（登壇・ブログ・OSS等）の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・UXの違和感に気づき、改善提案できる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のバックエンド開発を中心に、
Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。
■主な業務内容
・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計
・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング
・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備
・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
サービス開発よりのご経験者であれば…
・同社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン）
・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み
・AWS / GCPを利用したインフラ運用
・EKSを利用したCD環境の運用
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
機械学習よりのご経験者であれば…
・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析
・機械学習パイプラインの構築
・サービスへ組み込むためのAPI構築
■技術スタック
・言語：Python
・フレームワーク：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・フロントエンド：TypeScript / Vue
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。
■主な業務内容
・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計
・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング
・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備
・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
サービス開発よりのご経験者であれば…
・同社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン）
・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み
・AWS / GCPを利用したインフラ運用
・EKSを利用したCD環境の運用
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
機械学習よりのご経験者であれば…
・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析
・機械学習パイプラインの構築
・サービスへ組み込むためのAPI構築
■技術スタック
・言語：Python
・フレームワーク：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・フロントエンド：TypeScript / Vue
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上
・Pythonでの開発経験
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
[歓迎]
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために
必要な技術を自ら選定し、習得する姿勢
・GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, CodexまたはLLM APIを用いた開発経験
・Typescriptを用いた開発経験
・スマートフォンアプリ開発を主体的にリードされたご経験
・Flutter / Swift / Kotlin / Objective-C いずれかでの開発経験
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・自分自身で勉強したり、キャッチアップするなど前向きに動ける方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上
・Pythonでの開発経験
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
[歓迎]
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために
必要な技術を自ら選定し、習得する姿勢
・GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, CodexまたはLLM APIを用いた開発経験
・Typescriptを用いた開発経験
・スマートフォンアプリ開発を主体的にリードされたご経験
・Flutter / Swift / Kotlin / Objective-C いずれかでの開発経験
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・自分自身で勉強したり、キャッチアップするなど前向きに動ける方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
仕事内容
＜業務内容＞
ＰＥ（プロダクトエンジニアリング）事業部は工作機械、ロボット、半導体関連のお客様向けの制御系、業務系アプリケーションソフトウエア開発や組込システム開発を幅広く行う部門となります。
要件定義から運用保守まで幅広いポジションから、ご経験に応じたフェーズを担当していただきます。
＜仕事内容＞
組込ソフトウェア開発：
車載システム、家電、業務用機器などの組込みソフトウェア（ドライバ及びミドルウェア）開発を担当します。
要件定義から保守まで幅広く対応しています。
ロボット・PLC制御開発：
産業用ロボットや生産ラインのPLC制御、ハードウェア連携を含む制御システム開発の一連の工程をを担当します。
ロボットSIerとしてスマートファクトリーやシミュレーション技術の経験が積めます。
制御系アプリ開発：
自動車・半導体製造装置や金属加工機などの制御・連携アプリ開発のプロジェクトマネジメントや設計からテストまで一連の開発工程を担当します。
AI、クラウドなど最新技術を用いた開発で、早期のPL/PM昇格も可能です。
業務系システム、Webアプリ開発:
フロント、バックエンド、インフラ設計まで幅広い工程を担当します。
一次請け案件が多く、上流工程から携われます。
＜開発事例＞
・産業機器/工作機械/半導体製造装置に関わる組込み制御（ドライバ、ミドルウェア） 、Windowsアプリケーションの開発 、UI設計・WebUI開発
・車載システム、家電、業務用機器などのGUI・ミドルウェア開発を含む組込系開発
・MaaS領域（車・鉄道・航空・地図等）のモビリティ・交通関連システム開発
・生産管理・品質管理・道路情報提供などのWebアプリ開発
・クラウドやAI技術を活用し製造現場のIoT化を支援する見える化・DX推進システム開発
＜開発言語＞
C,C++,C#JAVA,Python,JavaScript,HTML,CSS,NET等、
OS：Linux、Windows、Android、iOS等、
DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL、SQLServer等
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜役割＞
工業機器・ロボット・半導体関連：組込みエンジニア（ソフトウェア、ミドルウェア）/業務系システムエンジニア（Web、アプリエンジニア）（メンバークラス）
＜期待するミッション＞
これまでの経験を活かし、モビリティ関連ソフトウェア開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜ポジションの魅力・得られる経験＞
・経験を活かしながら、担当領域を広げられる
製造業のDXやものづくり高度化を支える領域において、AI・データ活用、クラウド、IoTの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
・お客様に近い立場で、上流工程から関われる
お客様との対話を通じて課題や要望を整理し、提案・要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画できます。技術力だけでなく、課題整理力や提案力も磨けます。
・成長領域の技術を、実案件を通じて身につけられる
市場の拡大が期待される技術領域において、実際のプロジェクトを通じて知識と経験を積めます。これまでの経験を活かしながら、将来につながる専門性を高められます。
・これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
・志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL／PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
ＰＥ（プロダクトエンジニアリング）事業部は工作機械、ロボット、半導体関連のお客様向けの制御系、業務系アプリケーションソフトウエア開発や組込システム開発を幅広く行う部門となります。
要件定義から運用保守まで幅広いポジションから、ご経験に応じたフェーズを担当していただきます。
＜仕事内容＞
組込ソフトウェア開発：
車載システム、家電、業務用機器などの組込みソフトウェア（ドライバ及びミドルウェア）開発を担当します。
要件定義から保守まで幅広く対応しています。
ロボット・PLC制御開発：
産業用ロボットや生産ラインのPLC制御、ハードウェア連携を含む制御システム開発の一連の工程をを担当します。
ロボットSIerとしてスマートファクトリーやシミュレーション技術の経験が積めます。
制御系アプリ開発：
自動車・半導体製造装置や金属加工機などの制御・連携アプリ開発のプロジェクトマネジメントや設計からテストまで一連の開発工程を担当します。
AI、クラウドなど最新技術を用いた開発で、早期のPL/PM昇格も可能です。
業務系システム、Webアプリ開発:
フロント、バックエンド、インフラ設計まで幅広い工程を担当します。
一次請け案件が多く、上流工程から携われます。
＜開発事例＞
・産業機器/工作機械/半導体製造装置に関わる組込み制御（ドライバ、ミドルウェア） 、Windowsアプリケーションの開発 、UI設計・WebUI開発
・車載システム、家電、業務用機器などのGUI・ミドルウェア開発を含む組込系開発
・MaaS領域（車・鉄道・航空・地図等）のモビリティ・交通関連システム開発
・生産管理・品質管理・道路情報提供などのWebアプリ開発
・クラウドやAI技術を活用し製造現場のIoT化を支援する見える化・DX推進システム開発
＜開発言語＞
C,C++,C#JAVA,Python,JavaScript,HTML,CSS,NET等、
OS：Linux、Windows、Android、iOS等、
DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL、SQLServer等
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜役割＞
工業機器・ロボット・半導体関連：組込みエンジニア（ソフトウェア、ミドルウェア）/業務系システムエンジニア（Web、アプリエンジニア）（メンバークラス）
＜期待するミッション＞
これまでの経験を活かし、モビリティ関連ソフトウェア開発における設計・開発・構築・テスト・運用など、ご経験に応じた業務を担当いただきます。品質と生産性を意識しながらチームと連携し、顧客課題の解決とプロジェクト成功に貢献いただくことを期待しています。
入社後は経験や志向に応じて上流工程や専門技術領域へ活躍の幅を広げていただき、将来的にはプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、管理職など、ご自身の志向に合わせたキャリア形成を目指していただけます。
＜キャリアビジョン＞
将来的にプロジェクトマネジメント経験を積んでPL/PMを目指すキャリアパスや、技術力に磨きをかけてスペシャリストを目指すキャリアパスなど、自分の目指す方向性に合わせたキャリアアップが可能です。やる気があれば、早期にチャレンジできる社内環境が整っています。
ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。多様なプロジェクトと充実したサポート体制のもとで、あなたのキャリア形成を支援いたします。
＜ポジションの魅力・得られる経験＞
・経験を活かしながら、担当領域を広げられる
製造業のDXやものづくり高度化を支える領域において、AI・データ活用、クラウド、IoTの経験・知識を活かしながら、設計・開発から評価、運用まで、経験や志向に応じて担当領域を広げられる点が魅力です。
・お客様に近い立場で、上流工程から関われる
お客様との対話を通じて課題や要望を整理し、提案・要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画できます。技術力だけでなく、課題整理力や提案力も磨けます。
・成長領域の技術を、実案件を通じて身につけられる
市場の拡大が期待される技術領域において、実際のプロジェクトを通じて知識と経験を積めます。これまでの経験を活かしながら、将来につながる専門性を高められます。
・これまでの経験を活かし、新たな領域へ挑戦できる
現在お持ちの技術・業務経験を起点に、未経験の技術領域や上流工程へ担当範囲を広げられます。経験や希望を踏まえて業務を決定するため、段階的なステップアップが可能です。
・志向に応じたキャリアを目指せる
技術の専門性を深めるスペシャリスト、上流工程を担うSE、PL／PMなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※下記のいずれかの経験を有する方
＜組込みエンジニア＞
・組込ソフトウェア開発経験2年以上
・C言語、C++等の言語による開発経験2年以上
＜業務系システムエンジニア＞
・業務系アプリ開発経験3年以上
・Webアプリ開発経験3年以上
■歓迎要件
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・基板回路設計及びFPGA論理設計スキル
・Linux、リアルタイムOSでの開発経験
・PM/PL/PMO経験
・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境構築経験
・英会話能力（日常会話からビジネスレベル）
■求める人物像
・コミュニケーション能力のある方
・リーダーシップが発揮できる方
・技術者として向上心がある方
・未経験分野にチャレンジできる方
・受け身にならず自発的に行動できる方
・積極的にプロジェクトを推進していただける方
＜組込みエンジニア＞
・組込ソフトウェア開発経験2年以上
・C言語、C++等の言語による開発経験2年以上
＜業務系システムエンジニア＞
・業務系アプリ開発経験3年以上
・Webアプリ開発経験3年以上
■歓迎要件
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・基板回路設計及びFPGA論理設計スキル
・Linux、リアルタイムOSでの開発経験
・PM/PL/PMO経験
・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境構築経験
・英会話能力（日常会話からビジネスレベル）
■求める人物像
・コミュニケーション能力のある方
・リーダーシップが発揮できる方
・技術者として向上心がある方
・未経験分野にチャレンジできる方
・受け身にならず自発的に行動できる方
・積極的にプロジェクトを推進していただける方
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 741 万円
従業員数
9,806名
（2024年12月末現在（連結：19,669名 ））
Tokyo Artisan Intelligence株式会社
仕事内容
【仕事内容】
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。また、当社のコア技術を活用した自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。
お任せするのは受託のAI開発/AIソフトウェア開発です。
・主要顧客:鉄道や製造業
お客様の要求を元に、データセットの仕様定義から
AIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当いただきます。
・開発PJT例：外観検査、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIなど
画像処理と画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方を求めております。
また、マネージャー職は、上記の開発におけるマネジメント業務を担当して頂きます。
エンジニア志望でもマネージャー業務を経験することで将来的なキャリアアップが可能です。
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。また、当社のコア技術を活用した自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。
お任せするのは受託のAI開発/AIソフトウェア開発です。
・主要顧客:鉄道や製造業
お客様の要求を元に、データセットの仕様定義から
AIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当いただきます。
・開発PJT例：外観検査、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIなど
画像処理と画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方を求めております。
また、マネージャー職は、上記の開発におけるマネジメント業務を担当して頂きます。
エンジニア志望でもマネージャー業務を経験することで将来的なキャリアアップが可能です。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】※実務・学業・趣味は問いません
・信号処理/画像処理/データ分析の基本知識を有しており、自身が主体となって取り組んだソフトウェア開発経験が2件以上あること（実験・検証から実運用までフェーズは不問）
※例：
・卒業研究・修士研究などで実験データをPython/R/MATLAB等で可視化した
・工場設備の稼働ログに対してデータ処理を行い、異常発生時の傾向を分析するプログラムを作成した
・株価の公開データを使って売買タイミングの予測ができないか試してみた
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
・TensorFlow/PyTorchなどのDeepLearningフレームワークを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・AIモデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
■求める人物像
TAIのビジョンに共感し、スタートアップの変化や曖昧さを前向きに楽しめる方
チーム全体の成果を意識し、周囲と協力して業務を進められる方
学ぶ姿勢を大切にできる方
新しい技術や業界知識を自らキャッチアップし、継続的にスキルアップできる方
自ら手を動かすことを楽しみ、困難な課題にも粘り強く向き合える方
・信号処理/画像処理/データ分析の基本知識を有しており、自身が主体となって取り組んだソフトウェア開発経験が2件以上あること（実験・検証から実運用までフェーズは不問）
※例：
・卒業研究・修士研究などで実験データをPython/R/MATLAB等で可視化した
・工場設備の稼働ログに対してデータ処理を行い、異常発生時の傾向を分析するプログラムを作成した
・株価の公開データを使って売買タイミングの予測ができないか試してみた
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
・TensorFlow/PyTorchなどのDeepLearningフレームワークを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・AIモデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
■求める人物像
TAIのビジョンに共感し、スタートアップの変化や曖昧さを前向きに楽しめる方
チーム全体の成果を意識し、周囲と協力して業務を進められる方
学ぶ姿勢を大切にできる方
新しい技術や業界知識を自らキャッチアップし、継続的にスキルアップできる方
自ら手を動かすことを楽しみ、困難な課題にも粘り強く向き合える方
従業員数
30名
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
30名
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