年収800万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報
917件中の1〜50件を表示
株式会社豆蔵
仕事内容
【主な業務内容】
■AIプロジェクト推進
生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
■顧客課題整理・ビジネス構想
顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
■提案・プレゼンテーション
提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
■エンジニアリングチーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。
■組織・ナレッジ貢献
チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。
【主な実績】
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など
〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様
〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様
〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様
〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など
〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入
【技術領域 / 活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。
■AIプロジェクト推進
生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
■顧客課題整理・ビジネス構想
顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
■提案・プレゼンテーション
提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
■エンジニアリングチーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC〜本番運用までを推進します。
■組織・ナレッジ貢献
チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。
【主な実績】
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など
〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様
〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様
〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様
〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など
〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入
【技術領域 / 活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■プロジェクトマネジメント経験
・PL/PM/PdMとして、ステークホルダーとの合意形成を行い、予算・品質・納期を管理した経験
■コミュニケーション・ファシリテーション能力
・顧客の潜在ニーズを引き出し、社内外のプロフェッショナルを巻き込めること
■生成AI/AIエージェントへの理解
・生成AI・AIエージェントを活用したビジネス構想力を持ち、技術をビジネス価値へ変換できること
【歓迎条件】
・新規事業立案、DX推進、ビジネスモデル検討経験
・システム提案（提案書・見積書作成）、経営層向けプレゼン経験
・企業向け研修講師、セミナー・講演会登壇経験
・アーキテクチャ設計、またはAI技術を組み込んだシステム開発知見
・チームメンバー育成、ナレッジシェア、社内研修企画経験
・PMP、スクラムマスター、ITストラテジスト、AWS/Azure認定資格等の保有
■プロジェクトマネジメント経験
・PL/PM/PdMとして、ステークホルダーとの合意形成を行い、予算・品質・納期を管理した経験
■コミュニケーション・ファシリテーション能力
・顧客の潜在ニーズを引き出し、社内外のプロフェッショナルを巻き込めること
■生成AI/AIエージェントへの理解
・生成AI・AIエージェントを活用したビジネス構想力を持ち、技術をビジネス価値へ変換できること
【歓迎条件】
・新規事業立案、DX推進、ビジネスモデル検討経験
・システム提案（提案書・見積書作成）、経営層向けプレゼン経験
・企業向け研修講師、セミナー・講演会登壇経験
・アーキテクチャ設計、またはAI技術を組み込んだシステム開発知見
・チームメンバー育成、ナレッジシェア、社内研修企画経験
・PMP、スクラムマスター、ITストラテジスト、AWS/Azure認定資格等の保有
従業員数
863名
（2025年10月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
863名
（2025年10月1日現在）
株式会社豆蔵
仕事内容
【主な業務内容】
■顧客課題整理・業務分析
顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。
「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
■AI活用提案・PoC支援
生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
■要件整理・AI設計支援
顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
■開発チーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
■内製化・定着支援
AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。
【主な実績】
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など
〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様
〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様
〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様
〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など
〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入
【技術領域 / 活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。
■顧客課題整理・業務分析
顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。
「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
■AI活用提案・PoC支援
生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
■要件整理・AI設計支援
顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
■開発チーム連携
AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
■内製化・定着支援
AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。
【主な実績】
〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供
概要：クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。
技術・ツール：Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等
主要顧客：大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など
〇 AIエージェントシステム開発
概要：ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
技術・ツール：Dify, LangChain, Copilot Studio 等
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様
〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発
概要：生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
技術・ツール：主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール
主要顧客：大手生命保険会社様、大手SIer様
〇 生成AI開発ガイドライン策定支援
概要：OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
技術・ツール：Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等
主要顧客：大手自動車部品メーカー様
〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供
概要：生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する独自の自社サービス。
主要顧客：大手通信キャリア様、大手商社様 など
〇 対話型AIエンジン『MZbot®』の提供
概要：自社開発のチャットボット製品『MZbot』の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。
主要顧客：大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様、大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入
【技術領域 / 活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
クラウド
AWS / Azure / Google Cloud
データ基盤
Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
データエンジニアリング
dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
AI/LLM関連
OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
MLOps / LLMOps
MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
AI駆動開発
GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■システム開発経験
・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上）
■AI/生成AIへの興味関心
・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること
■論理的思考力
・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること
【歓迎条件】
・AI技術を用いた実装経験、またはRAG等の構成に関する知見
・要求定義・要件定義・BPR（業務改革）の経験
・アジャイル開発、UMLを用いたモデリングの知見
・AWS / Azure / GCP 等のクラウド構築経験
・ローコード・ノーコードツールを活用した迅速なPoC支援経験
■システム開発経験
・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上）
■AI/生成AIへの興味関心
・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること
■論理的思考力
・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること
【歓迎条件】
・AI技術を用いた実装経験、またはRAG等の構成に関する知見
・要求定義・要件定義・BPR（業務改革）の経験
・アジャイル開発、UMLを用いたモデリングの知見
・AWS / Azure / GCP 等のクラウド構築経験
・ローコード・ノーコードツールを活用した迅速なPoC支援経験
従業員数
863名
（2025年10月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
863名
（2025年10月1日現在）
SCSK株式会社
仕事内容
◆職務内容・担当業務
製造業お客様の課題をヒアリングし、AsIs／ToBe／Gapを整理し、お客様と共に実現に向けた
共創を行います。
その他、ソフトウェアの導入後は、お客様からの問い合わせ対応、トラブルシューティングと解決策の提供等もメンバーと共に行います。
◆開発環境・商材の説明・関連URL
３DEXPERIENCEは、PLM、CAD、ラインシミュレーション等を同一プラットフォーム上で一元管理したアプリケーションです。
PLMの領域においては、ENOVIA
CADの領域においては、CATIA
ラインシミュレーションの領域においては、DELMIA
が、同一プラットフォーム上で動作します。
また、当社では同じくダッソーシステムズ社製のMES領域であるAprisoという製品も取り扱っており、案件によっては協業しながら業務を遂行します。https://www.scsk.jp/sp/dassault/index.html
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
これまで製造業の生産技術（モノづくりの手段・方法）領域に強い実績があります。
日本のモノづくりを支援して行く過程で今後は、後工程である製造情報の暗黙知をデータ化し、更なる生産性の向上を目指します。その中核人材となることを期待しています。多くの顧客課題に向き合うことで「モノづくり」のプロセスに関する経験知を高めながら、プリセールスからコンサルティングといったステップに繋げていくことが可能です。
◆組織について
当部は、製造業の顧客に対し、シミュレーションソフトウェアの販売と技術サポートを行っています。
顧客の業務課題に対し、最適なソリューション提案と顧客の競争力向上を推進しています。
◆組織の業務・事例紹介
ダッソーシステムズ社製の３DEXPERIENCEを用いて、PLM、CAD、ラインシミュレーションの
販売・サポート支援を行っています。
■業務・業務事例紹介
・顧客課題解決に向けた最適ソリューションの提案活動
・製造過程にまつわる情報と上流のＰＬＭとを連携させ、新たなモノづくりの生産性向上に向けた共創
製造業お客様の課題をヒアリングし、AsIs／ToBe／Gapを整理し、お客様と共に実現に向けた
共創を行います。
その他、ソフトウェアの導入後は、お客様からの問い合わせ対応、トラブルシューティングと解決策の提供等もメンバーと共に行います。
◆開発環境・商材の説明・関連URL
３DEXPERIENCEは、PLM、CAD、ラインシミュレーション等を同一プラットフォーム上で一元管理したアプリケーションです。
PLMの領域においては、ENOVIA
CADの領域においては、CATIA
ラインシミュレーションの領域においては、DELMIA
が、同一プラットフォーム上で動作します。
また、当社では同じくダッソーシステムズ社製のMES領域であるAprisoという製品も取り扱っており、案件によっては協業しながら業務を遂行します。https://www.scsk.jp/sp/dassault/index.html
◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
これまで製造業の生産技術（モノづくりの手段・方法）領域に強い実績があります。
日本のモノづくりを支援して行く過程で今後は、後工程である製造情報の暗黙知をデータ化し、更なる生産性の向上を目指します。その中核人材となることを期待しています。多くの顧客課題に向き合うことで「モノづくり」のプロセスに関する経験知を高めながら、プリセールスからコンサルティングといったステップに繋げていくことが可能です。
◆組織について
当部は、製造業の顧客に対し、シミュレーションソフトウェアの販売と技術サポートを行っています。
顧客の業務課題に対し、最適なソリューション提案と顧客の競争力向上を推進しています。
◆組織の業務・事例紹介
ダッソーシステムズ社製の３DEXPERIENCEを用いて、PLM、CAD、ラインシミュレーションの
販売・サポート支援を行っています。
■業務・業務事例紹介
・顧客課題解決に向けた最適ソリューションの提案活動
・製造過程にまつわる情報と上流のＰＬＭとを連携させ、新たなモノづくりの生産性向上に向けた共創
求める経験 / スキル
◆必須要件
以下の何れかの経験のある方
・製造業向けにPLMやDXの活動経験（５年以上）
・プロジェクトマネージメント（サブリーダー以上）を経験（５年以上）
◆歓迎条件
・3DEXPERIENCE(ENOVIA)の経験（５年以上）
・類似ソフトウェア（Teamｃenter等）の実務経験（５年以上）
＜開発言語＞
・JavaScript、SQL、C++ 等
以下の何れかの経験のある方
・製造業向けにPLMやDXの活動経験（５年以上）
・プロジェクトマネージメント（サブリーダー以上）を経験（５年以上）
◆歓迎条件
・3DEXPERIENCE(ENOVIA)の経験（５年以上）
・類似ソフトウェア（Teamｃenter等）の実務経験（５年以上）
＜開発言語＞
・JavaScript、SQL、C++ 等
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
アイリス株式会社
仕事内容
【仕事概要】
・現状のテスト課題抽出と施策立案・実行
・体系的なテスト計画の策定・設計及び実行
・テストチームのリード及びマネジメント業務
・自動化を含めた効率的かつ効果的なテストの検討と実践
・テスト実行の進捗管理・品質分析
・テスト結果のレポーティング・改善提案
・開発チームとの連携・調整
【身を置く環境】
・品質保証に関する活動、テストの技術選定について裁量と責任が与えられる
・新たな医療機器&サービスのテストを、ゼロから「設計」「構築」「運用」できる
・AI / HW / SWの各チームと共に品質向上活動を実施することができる
・大量のデータを保有するデータシステムに携わることができる
⬢ 開発環境
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI
・構成管理：GitHub
・データベース：MySQL
・インフラ環境：AWS
・仮想環境：**Docker
・テストツール：MagicPod
・デザインツール：Figma
・コミュニケーション：Slack
・社内ツール：GoogleWorkspace、esa、Notion
・タスク管理：Redmine
・現状のテスト課題抽出と施策立案・実行
・体系的なテスト計画の策定・設計及び実行
・テストチームのリード及びマネジメント業務
・自動化を含めた効率的かつ効果的なテストの検討と実践
・テスト実行の進捗管理・品質分析
・テスト結果のレポーティング・改善提案
・開発チームとの連携・調整
【身を置く環境】
・品質保証に関する活動、テストの技術選定について裁量と責任が与えられる
・新たな医療機器&サービスのテストを、ゼロから「設計」「構築」「運用」できる
・AI / HW / SWの各チームと共に品質向上活動を実施することができる
・大量のデータを保有するデータシステムに携わることができる
⬢ 開発環境
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI
・構成管理：GitHub
・データベース：MySQL
・インフラ環境：AWS
・仮想環境：**Docker
・テストツール：MagicPod
・デザインツール：Figma
・コミュニケーション：Slack
・社内ツール：GoogleWorkspace、esa、Notion
・タスク管理：Redmine
求める経験 / スキル
■必須スキル
以下のいずれかまたは両方
・テストメンバーとして5年以上の実務経験
・テストリーダーとして同一案件で連続1年以上の実務経験
・テストまたはその他のチームにおいて、プロジェクト＆ピープルマネジメント経験（3年以上）
今回のポジションは、プロジェクトとともにピープルマネジメントも担える方をイメージして探しております。
上記の年数はあくまでイメージであり、これまでに業務と人をまとめて来た
ご経験を求めております。
■歓迎スキル
・MagicPod等のテスト自動化ツールの導入や運用経験
・JSTQB認定テスト技術者資格 / JCSQEソフトウェア品質技術者資格認定 /
IT検証技術者認定試験（IVEC）などの資格保有者
・ハードウェアや組み込みOSに関するテストの知識&経験
■求める人材像
・事業部や各開発チームと気持ちの良いコミュニケーションを取りながら業務に従事できる方
・本質的な課題や目的と向き合い、高い専門性を発揮できる方
・新しい技術開発を楽しむことができる方
・主体性を持って業務課題に取り組める方
・プロフェッショナルとして事業やプロダクトの成長に伴走できる方
以下のいずれかまたは両方
・テストメンバーとして5年以上の実務経験
・テストリーダーとして同一案件で連続1年以上の実務経験
・テストまたはその他のチームにおいて、プロジェクト＆ピープルマネジメント経験（3年以上）
今回のポジションは、プロジェクトとともにピープルマネジメントも担える方をイメージして探しております。
上記の年数はあくまでイメージであり、これまでに業務と人をまとめて来た
ご経験を求めております。
■歓迎スキル
・MagicPod等のテスト自動化ツールの導入や運用経験
・JSTQB認定テスト技術者資格 / JCSQEソフトウェア品質技術者資格認定 /
IT検証技術者認定試験（IVEC）などの資格保有者
・ハードウェアや組み込みOSに関するテストの知識&経験
■求める人材像
・事業部や各開発チームと気持ちの良いコミュニケーションを取りながら業務に従事できる方
・本質的な課題や目的と向き合い、高い専門性を発揮できる方
・新しい技術開発を楽しむことができる方
・主体性を持って業務課題に取り組める方
・プロフェッショナルとして事業やプロダクトの成長に伴走できる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 800 万円
従業員数
100名
仕事内容
【組織ミッション】
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。
【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進
※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。
【本ポジションの魅力①】
社長室直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや孫社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【本ポジションの魅力②】
・社長直轄組織として、前例のない全社規模の業務変革をリードできる
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。
【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進
※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。
【本ポジションの魅力①】
社長室直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや孫社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【本ポジションの魅力②】
・社長直轄組織として、前例のない全社規模の業務変革をリードできる
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
■必須条件
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）
AI／全社向けDX・業務改革領域
・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識
・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験
・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験
・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験
プロジェクト推進・リード経験（技術軸／企画軸いずれも可）
・プロジェクトマネジメント、テックリード、またはそれに準ずる立場での推進経験
・複数のステークホルダー（社内外）との調整・合意形成を行った経験
■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）
AI／データ活用・DX推進領域
・クラウド（AWS など）を利用した経験
・Webアプリ開発経験
・AI Agentの企画、設計、開発経験
・Python系MLフレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）の使用経験
・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験
・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）
AI／全社向けDX・業務改革領域
・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識
・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験
・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験
・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験
プロジェクト推進・リード経験（技術軸／企画軸いずれも可）
・プロジェクトマネジメント、テックリード、またはそれに準ずる立場での推進経験
・複数のステークホルダー（社内外）との調整・合意形成を行った経験
■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）
AI／データ活用・DX推進領域
・クラウド（AWS など）を利用した経験
・Webアプリ開発経験
・AI Agentの企画、設計、開発経験
・Python系MLフレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）の使用経験
・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験
・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 2,676 万円
仕事内容
【組織ミッション】
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。
【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進
※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。
【本ポジションの魅力①】
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【本ポジションの魅力②】
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。
【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進
※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。
【本ポジションの魅力①】
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【本ポジションの魅力②】
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
■必須条件
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）
フルスタック／システム開発領域
・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発・運用経験
・以下いずれかのバックエンド開発経験
‐ RESTful APIの設計・開発・運用
‐ RDB／NoSQLの利用経験
‐ Node.js、Django、Flask、FastAPI 等を用いた開発経験
・以下いずれかのフロントエンド開発経験
‐ React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js 等を用いたWeb開発
‐ UX／UIを意識した画面設計・実装経験
・AWS等クラウド環境を用いたシステム構築・運用経験
■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）
フルスタック／システム開発領域
・全社向け、または大規模Web／業務システムの開発・運用経験
・UX／UI改善、ユーザビリティ向上を目的とした設計・実装経験
・Figma、Sketch等のプロトタイピングツールを用いた設計経験
・Docker、Gitを用いたチーム開発経験
・Kubernetesの基本的な理解、または利用経験
・CI／CDパイプラインの構築・運用経験
・ネットワークレイヤを含むインフラ設計・構築経験
・AWS基盤を用いたシステム設計・構築・運用経験
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）
フルスタック／システム開発領域
・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発・運用経験
・以下いずれかのバックエンド開発経験
‐ RESTful APIの設計・開発・運用
‐ RDB／NoSQLの利用経験
‐ Node.js、Django、Flask、FastAPI 等を用いた開発経験
・以下いずれかのフロントエンド開発経験
‐ React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js 等を用いたWeb開発
‐ UX／UIを意識した画面設計・実装経験
・AWS等クラウド環境を用いたシステム構築・運用経験
■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）
フルスタック／システム開発領域
・全社向け、または大規模Web／業務システムの開発・運用経験
・UX／UI改善、ユーザビリティ向上を目的とした設計・実装経験
・Figma、Sketch等のプロトタイピングツールを用いた設計経験
・Docker、Gitを用いたチーム開発経験
・Kubernetesの基本的な理解、または利用経験
・CI／CDパイプラインの構築・運用経験
・ネットワークレイヤを含むインフラ設計・構築経験
・AWS基盤を用いたシステム設計・構築・運用経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 2,676 万円
仕事内容
【組織ミッション】
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
社長直下でロボティクス分野における経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループ会社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・最先端のロボット関連プロジェクトの推進
・NVIDIA Isaac Sim, Genesisなどを用いたリアルな物理/ロボットシミュレーションの実施
・Vision-Language-Action Modelなどの最新ロボットAIモデルの検証
・孫社長を含む経営層へロボット関連の最新技術や業界トレンドをアップデート
【本ポジションの魅力】
社長の直轄組織として、以下に携わることができます。
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・グローバルな課題解決やイノベーション推進への貢献
・ロボティクスを用いた新たなビジネス・戦略立案の経験
・最先端技術や世界トップクラスの企業・人物と関わる経験
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・スピード感を伴った開発スキルと実践的な技術活用能力
・最新技術を常にキャッチアップし、それを実際のプロジェクトで応用・実装する力
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・国際的なリーガル・コンプライアンスの知見
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・独立、起業 等
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
社長直下でロボティクス分野における経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループ会社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・最先端のロボット関連プロジェクトの推進
・NVIDIA Isaac Sim, Genesisなどを用いたリアルな物理/ロボットシミュレーションの実施
・Vision-Language-Action Modelなどの最新ロボットAIモデルの検証
・孫社長を含む経営層へロボット関連の最新技術や業界トレンドをアップデート
【本ポジションの魅力】
社長の直轄組織として、以下に携わることができます。
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・グローバルな課題解決やイノベーション推進への貢献
・ロボティクスを用いた新たなビジネス・戦略立案の経験
・最先端技術や世界トップクラスの企業・人物と関わる経験
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・スピード感を伴った開発スキルと実践的な技術活用能力
・最新技術を常にキャッチアップし、それを実際のプロジェクトで応用・実装する力
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・国際的なリーガル・コンプライアンスの知見
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
【必須】
ロボティクスに関するソフトウェアのアーキテクト経験
MuJoCoやNVIDIA Isaac Sim、Genesisなどを用いたロボットシミュレーション経験
模倣学習、強化学習アルゴリズムなどのロボットAI実装経験
PythonやC++を用いたプログラミングスキル
ROS 2の使用経験
【歓迎】
トップ国際会議 (IROS, ICRA, SIMPAR, CoRL, RSSなど)での主著論文執筆などの研究業績
ロボットの研究から製品化プロセスまでの横断的な業務経験
ロボット運動学・動力学の深い理解と応用経験
ロボットのフリート管理システムの開発経験
SLAM、モーションプランニングなど実装経験
NVIDIA Omniverseの使用経験、デジタルツイン構築の知識
Blenderなどを用いたモデリング経験
ネットワークや、センサやデバイスに関する基礎的な知識および運用経験
最新技術トレンドの調査や研究
【人物像】
・組織のマネジメント層や経営層と円滑にコミュニケーションを図れる方
・地道な業務にも前向きに取り組み、本質的な課題を発見し、適切な解決策を提案できる方
・管理や監督の役割だけでなく、自ら業務に携わりハンズオンで監査を遂行できる方
ロボティクスに関するソフトウェアのアーキテクト経験
MuJoCoやNVIDIA Isaac Sim、Genesisなどを用いたロボットシミュレーション経験
模倣学習、強化学習アルゴリズムなどのロボットAI実装経験
PythonやC++を用いたプログラミングスキル
ROS 2の使用経験
【歓迎】
トップ国際会議 (IROS, ICRA, SIMPAR, CoRL, RSSなど)での主著論文執筆などの研究業績
ロボットの研究から製品化プロセスまでの横断的な業務経験
ロボット運動学・動力学の深い理解と応用経験
ロボットのフリート管理システムの開発経験
SLAM、モーションプランニングなど実装経験
NVIDIA Omniverseの使用経験、デジタルツイン構築の知識
Blenderなどを用いたモデリング経験
ネットワークや、センサやデバイスに関する基礎的な知識および運用経験
最新技術トレンドの調査や研究
【人物像】
・組織のマネジメント層や経営層と円滑にコミュニケーションを図れる方
・地道な業務にも前向きに取り組み、本質的な課題を発見し、適切な解決策を提案できる方
・管理や監督の役割だけでなく、自ら業務に携わりハンズオンで監査を遂行できる方
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 2,676 万円
双日テックイノベーション株式会社
仕事内容
セキュリティ領域におけるソリューション・サービスの企画開発を中心にご担当いただきます。
市場動向や顧客課題を踏まえたサービス構想、製品選定、サービス設計、提案支援、導入展開、販売促進まで一気通貫で携わり、将来的にはサービスオーナーとして事業成長を牽引していただくことを期待しています。
当社全体でもセキュリティ領域の需要は年々高まっており、自部門での活動にとどまらず、全社横断でのソリューション開発やサービス展開を推進いただく重要度の高いポジションです。
【主な業務内容】
・セキュリティソリューションの企画・開発
・顧客課題や市場ニーズを踏まえた新規サービス・ソリューションの立案
・ベンダー製品を活用した提案モデル、導入パターン、運用サービスの設計
・営業部門・技術部門と連携した提案支援および案件創出
・ソリューションオーナーとしての施策推進、販売促進、運営管理
・導入後の展開強化に向けた改善企画、サービス高度化
・市場分析、新規ベンダー・パートナー開拓、アライアンス推進（プロダクトマネージャーと協業して推進します）
【取り扱いソリューション例】
・Microsoft
・Zscaler
・Palo Alto Networks
・Fortinet / FortiGate
・CrowdStrike
・Cohesity
・Rubrik
・Proofpoint など
上記をはじめとする各種セキュリティ製品・サービスを組み合わせ、お客様に最適なソリューションを企画・開発していきます。
顧客や市場のニーズに応じて新規製品の発掘・評価も行い、特定メーカーや製品にとらわれることなく柔軟性の高いソリューション開発に挑戦することが可能です。
【身につくスキル】
・ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力
‐営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。
・技術を価値に変えるビジネスデザイン力
‐事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。
【想定キャリアパス】
【柔軟なキャリア選択が可能】
様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。
人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。
市場動向や顧客課題を踏まえたサービス構想、製品選定、サービス設計、提案支援、導入展開、販売促進まで一気通貫で携わり、将来的にはサービスオーナーとして事業成長を牽引していただくことを期待しています。
当社全体でもセキュリティ領域の需要は年々高まっており、自部門での活動にとどまらず、全社横断でのソリューション開発やサービス展開を推進いただく重要度の高いポジションです。
【主な業務内容】
・セキュリティソリューションの企画・開発
・顧客課題や市場ニーズを踏まえた新規サービス・ソリューションの立案
・ベンダー製品を活用した提案モデル、導入パターン、運用サービスの設計
・営業部門・技術部門と連携した提案支援および案件創出
・ソリューションオーナーとしての施策推進、販売促進、運営管理
・導入後の展開強化に向けた改善企画、サービス高度化
・市場分析、新規ベンダー・パートナー開拓、アライアンス推進（プロダクトマネージャーと協業して推進します）
【取り扱いソリューション例】
・Microsoft
・Zscaler
・Palo Alto Networks
・Fortinet / FortiGate
・CrowdStrike
・Cohesity
・Rubrik
・Proofpoint など
上記をはじめとする各種セキュリティ製品・サービスを組み合わせ、お客様に最適なソリューションを企画・開発していきます。
顧客や市場のニーズに応じて新規製品の発掘・評価も行い、特定メーカーや製品にとらわれることなく柔軟性の高いソリューション開発に挑戦することが可能です。
【身につくスキル】
・ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力
‐営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。
・技術を価値に変えるビジネスデザイン力
‐事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。
【想定キャリアパス】
【柔軟なキャリア選択が可能】
様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。
人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。
求める経験 / スキル
■必須
・セキュリティ領域における製品企画、サービス企画、ソリューション企画、プリセールス、営業のいずれかの経験
・ITエンジニアのご経験（年数やブランク、技術領域は問いません）
・顧客課題を起点に、提案内容やサービス価値を構想し、案件創出や事業推進につなげた経験
・大手企業、公共機関等の顧客に対する提案経験、および経営層や情報システム部門との折衝経験
・社内外の関係者を巻き込みながら、プロジェクトや施策を推進した経験
■歓迎
▼下記いずれかのご経験
・0→1、1→10のフェーズで新規サービス・事業を立ち上げ、拡大した経験
・営業プロセスの標準化、サービスメニューの整理・体系化、営業戦略の設計など、事業の再現性・スケール化を推進した経験
・部門立ち上げ、組織マネジメント、プロジェクトマネジメントの経験
・パートナー企業やベンダーとのアライアンスを活用し、事業拡大や案件創出につなげた経験
・セキュリティ領域における新規サービスまたは新規事業の立ち上げ～導入の経験
・セキュリティ領域における製品企画、サービス企画、ソリューション企画、プリセールス、営業のいずれかの経験
・ITエンジニアのご経験（年数やブランク、技術領域は問いません）
・顧客課題を起点に、提案内容やサービス価値を構想し、案件創出や事業推進につなげた経験
・大手企業、公共機関等の顧客に対する提案経験、および経営層や情報システム部門との折衝経験
・社内外の関係者を巻き込みながら、プロジェクトや施策を推進した経験
■歓迎
▼下記いずれかのご経験
・0→1、1→10のフェーズで新規サービス・事業を立ち上げ、拡大した経験
・営業プロセスの標準化、サービスメニューの整理・体系化、営業戦略の設計など、事業の再現性・スケール化を推進した経験
・部門立ち上げ、組織マネジメント、プロジェクトマネジメントの経験
・パートナー企業やベンダーとのアライアンスを活用し、事業拡大や案件創出につなげた経験
・セキュリティ領域における新規サービスまたは新規事業の立ち上げ～導入の経験
従業員数
801名
（（連結）1,122名 （個別）801名（2026年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
1,003 万円 ~ 1,414 万円
従業員数
801名
（（連結）1,122名 （個別）801名（2026年3月31日現在））
株式会社レゾナック
仕事内容
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
仕事内容
【業務内容】
・AI倫理原則の策定
・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ
・AIガバナンス体制・運用の全体設計
・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備
・社内周知・展開および適用状況のモニタリング
・監視運用ツールの選定・導入
・外部委託先の選定・活用
【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり。
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
【業務の面白み/魅力】
・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。
・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。
・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつきつめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
全社AIガバナンスの立ち上げにあたり、AI倫理原則の策定を起点として、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的な運用改善までを推進する中核人材を募集いたします。
【ミッション】
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体立ち上げにあたり、外部委託先、法務、総務、人事との連携や協力の元、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的なモニタリング、運用改善までを推進いただきます。
DX銘柄取得を目指し、ガバナンスのさらなる強化を計画しています。ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の意向を踏まえたうえで下記のいずれかの業務へ参画いただきながら徐々に業務範囲を広げていただきます。
・AI倫理原則の策定
・関連部門との調整および承認取得に向けた取りまとめ
・AIガバナンス体制・運用の全体設計
・既存ルールを踏まえた追加ルール、ガイドライン等の整備
・社内周知・展開および適用状況のモニタリング
・監視運用ツールの選定・導入
・外部委託先の選定・活用
【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり。
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
【業務の面白み/魅力】
・ルールが固まった環境への「キャッチアップ」ではなく、「最初の形を作る」役割です。
・DX銘柄取得を見据え、経営層との距離が近い中で、グループ全体のAI活用の方向性を左右する仕事ができます。
・方針策定で終わらず、運用・改善サイクルまで一貫して携わることで、実効性のある仕組みづくりが可能です。
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつきつめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
全社AIガバナンスの立ち上げにあたり、AI倫理原則の策定を起点として、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的な運用改善までを推進する中核人材を募集いたします。
【ミッション】
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体立ち上げにあたり、外部委託先、法務、総務、人事との連携や協力の元、必要なルール・ガイドライン・運用体制を設計・整備し、社内への定着と継続的なモニタリング、運用改善までを推進いただきます。
DX銘柄取得を目指し、ガバナンスのさらなる強化を計画しています。ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の意向を踏まえたうえで下記のいずれかの業務へ参画いただきながら徐々に業務範囲を広げていただきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・AIの仕組みや効果・リスクに関する基礎知識
・ガバナンスやセキュリティの設計・構築・運用のいずれかに関する経験
・何らかのプロジェクト推進
・AIの仕組みや効果・リスクに関する基礎知識
・ガバナンスやセキュリティの設計・構築・運用のいずれかに関する経験
・何らかのプロジェクト推進
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
仕事内容
組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。
【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2～3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する
配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案
・各本部、プロジェクトのDX推進支援
・AI活用促進施策の企画立案と実行
【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。
【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）
【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2～3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。
【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる
キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下３点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
以下３点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善 等）
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
勤務地
東京都
想定年収
685 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
2,473名
（連結12,097名（2025年3月末））
大手総合人材サービス会社
仕事内容
■ポジション概要：
グループ最大規模でDX効果が見込まれる派遣事業領域において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。
【業務例】
・組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理）
・企画・実装・運用の統括：当室が推進する下記テーマのリード
＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備、運用設計
■魅力：
・組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できる。
・IT戦略の策定〜実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられる。
グループ最大規模でDX効果が見込まれる派遣事業領域において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。
【業務例】
・組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理）
・企画・実装・運用の統括：当室が推進する下記テーマのリード
＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備、運用設計
■魅力：
・組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できる。
・IT戦略の策定〜実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられる。
求める経験 / スキル
■必須条件
・IT戦略／IT企画／DX企画の実務経験（計画策定～実行～モニタリング～見直しの一連サイクル）
・組織マネジメント経験
・複数部門とのステークホルダー連携を通じた意思決定の推進経験
・IT戦略／IT企画／DX企画の実務経験（計画策定～実行～モニタリング～見直しの一連サイクル）
・組織マネジメント経験
・複数部門とのステークホルダー連携を通じた意思決定の推進経験
勤務地
東京都
想定年収
766 万円 ~ 1,206 万円
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜ロボット・フィジカルAI開発＞
・自律移動ロボットやドローンを活用した現場業務の高度化・自動化
・ROS/ROS2を活用したロボットアプリケーション開発
・自律移動、自己位置推定、経路計画、センサー統合等のロボットシステム開発
・ロボットのアクチュエータ制御およびタスク実行システムの開発
・シミュレーション環境およびデジタルツイン環境を活用したロボット開発
・強化学習を活用したロボット制御アルゴリズムの開発
・VLAモデルを活用した自律行動システムの開発
・ロボット基盤モデルを活用した次世代ロボットシステムの開発
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜ロボット・フィジカルAI開発＞
・自律移動ロボットやドローンを活用した現場業務の高度化・自動化
・ROS/ROS2を活用したロボットアプリケーション開発
・自律移動、自己位置推定、経路計画、センサー統合等のロボットシステム開発
・ロボットのアクチュエータ制御およびタスク実行システムの開発
・シミュレーション環境およびデジタルツイン環境を活用したロボット開発
・強化学習を活用したロボット制御アルゴリズムの開発
・VLAモデルを活用した自律行動システムの開発
・ロボット基盤モデルを活用した次世代ロボットシステムの開発
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験
・ロボティクス関連システムの開発経験
・ROSまたはROS2を活用した開発経験
・自律移動システムまたは制御システムの開発経験
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム開発経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験
・ロボティクス関連システムの開発経験
・ROSまたはROS2を活用した開発経験
・自律移動システムまたは制御システムの開発経験
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム開発経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR、画像・動画データを活用した3D空間再構成
・SfM、SLAM、点群処理技術の開発・GIS、IoTセンサー、ロボット等から取得したマルチモーダルデータとの統合・活用
・デジタルツイン基盤の構築
＜AI・アプリケーション開発＞
・コンピュータビジョン技術を活用した認識・解析
・空間情報を活用したAIモデル開発
・画像・動画・位置情報・センサーデータ等を活用したマルチモーダルAIの開発
・業務改善につながるインサイト抽出アルゴリズムの開発
・AIエージェントや生成AIを活用した意思決定支援機能の開発
・利用者向けアプリケーション・ダッシュボード開発
＜新規事業開発＞
・顧客課題の探索・整理
・PoC企画および実行
・プロダクト企画・要件定義
・社内外パートナーとの共同開発・事業化に向けた技術検証 など
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR、画像・動画データを活用した3D空間再構成
・SfM、SLAM、点群処理技術の開発・GIS、IoTセンサー、ロボット等から取得したマルチモーダルデータとの統合・活用
・デジタルツイン基盤の構築
＜AI・アプリケーション開発＞
・コンピュータビジョン技術を活用した認識・解析
・空間情報を活用したAIモデル開発
・画像・動画・位置情報・センサーデータ等を活用したマルチモーダルAIの開発
・業務改善につながるインサイト抽出アルゴリズムの開発
・AIエージェントや生成AIを活用した意思決定支援機能の開発
・利用者向けアプリケーション・ダッシュボード開発
＜新規事業開発＞
・顧客課題の探索・整理
・PoC企画および実行
・プロダクト企画・要件定義
・社内外パートナーとの共同開発・事業化に向けた技術検証 など
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・PythonまたはモダンC++を用いた開発経験
・コンピュータビジョン領域、機械学習・深層学習モデル、GIS関連システムのいずれかに関する開発経験
・3Dデータ処理または空間情報処理の経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
・PythonまたはモダンC++を用いた開発経験
・コンピュータビジョン領域、機械学習・深層学習モデル、GIS関連システムのいずれかに関する開発経験
・3Dデータ処理または空間情報処理の経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜技術戦略・開発統括＞
・Spatial AIおよびPhysical AI領域における技術戦略の策定
・エンジニアチームの技術統括
・デジタルツイン、マルチモーダルAI、ロボティクス等を活用したプロダクト開発推進
・技術アーキテクチャ設計および技術選定
＜エンジニアリング組織の構築＞
・エンジニア採用戦略の立案・実行
・開発組織の設計・運営
・テックリード層の育成
・開発プロセスおよび技術文化の構築
＜事業開発・オープンイノベーション＞
・事業化に向けた技術面からの推進
・スタートアップ・研究機関との技術連携
・スタートアップの技術投資評価
・経営陣と連携した事業戦略の策定
※入社後の成果に応じて、将来的な事業CTOへの登用の可能性があります。
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜技術戦略・開発統括＞
・Spatial AIおよびPhysical AI領域における技術戦略の策定
・エンジニアチームの技術統括
・デジタルツイン、マルチモーダルAI、ロボティクス等を活用したプロダクト開発推進
・技術アーキテクチャ設計および技術選定
＜エンジニアリング組織の構築＞
・エンジニア採用戦略の立案・実行
・開発組織の設計・運営
・テックリード層の育成
・開発プロセスおよび技術文化の構築
＜事業開発・オープンイノベーション＞
・事業化に向けた技術面からの推進
・スタートアップ・研究機関との技術連携
・スタートアップの技術投資評価
・経営陣と連携した事業戦略の策定
※入社後の成果に応じて、将来的な事業CTOへの登用の可能性があります。
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発組織における技術リーダーまたはマネジメント経験
・AI、ロボティクス、コンピュータビジョン、データ基盤等のいずれかの領域における開発経験
・複数のエンジニアチームやプロジェクトを横断した技術マネジメント経験
・技術戦略やアーキテクチャ設計に関する経験・プロダクトマネジメントまたはプロダクト開発の責任者として、企画から開発・運用までを推進した経験
・技術開発と事業性の両面を踏まえ、投資対効果や収益性を考慮した意思決定を行った経験
・エンジニア採用、人材育成、組織運営の経験
【歓迎】
・CTO、VPoE、開発責任者等としての組織マネジメント経験
・コンピュータビジョン、デジタルツイン、ロボティクス等の開発経験
・生成AI、マルチモーダルAI、VLA等の先端AI技術に関する知識
・経験・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験
・エンジニア組織の立ち上げ・拡大経験
【歓迎資格・語学力】
ビジネスレベルの英語力
・ソフトウェア開発組織における技術リーダーまたはマネジメント経験
・AI、ロボティクス、コンピュータビジョン、データ基盤等のいずれかの領域における開発経験
・複数のエンジニアチームやプロジェクトを横断した技術マネジメント経験
・技術戦略やアーキテクチャ設計に関する経験・プロダクトマネジメントまたはプロダクト開発の責任者として、企画から開発・運用までを推進した経験
・技術開発と事業性の両面を踏まえ、投資対効果や収益性を考慮した意思決定を行った経験
・エンジニア採用、人材育成、組織運営の経験
【歓迎】
・CTO、VPoE、開発責任者等としての組織マネジメント経験
・コンピュータビジョン、デジタルツイン、ロボティクス等の開発経験
・生成AI、マルチモーダルAI、VLA等の先端AI技術に関する知識
・経験・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験
・エンジニア組織の立ち上げ・拡大経験
【歓迎資格・語学力】
ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
非公開
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管
理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（自社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・自社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管
理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（自社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・自社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
【次のいずれかを満たす方】
・AI活用関連のコンサルティングに関して 1年以上 の実務経験があること
または
・SQL / Python / Tableau 等を使用したデータ分析・データ活用プロジェクトへの参画経験が 1年以上 あること
【上記に加え、必須】
・プロジェクト推進経験があること（例：進捗・課題管理、関係者調整、資料作成、会議体運営 など）
・ビジネスレベル以上の日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・ITプロジェクトのコンサルティング経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること
・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
【次のいずれかを満たす方】
・AI活用関連のコンサルティングに関して 1年以上 の実務経験があること
または
・SQL / Python / Tableau 等を使用したデータ分析・データ活用プロジェクトへの参画経験が 1年以上 あること
【上記に加え、必須】
・プロジェクト推進経験があること（例：進捗・課題管理、関係者調整、資料作成、会議体運営 など）
・ビジネスレベル以上の日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・ITプロジェクトのコンサルティング経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること
・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
■組織について
当社のOperational Excellenceビジネスユニットは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーとビジネスの両面からアウトソーシング戦略の見直しを支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。
当社ではサステナビリティなクライアントの事業運営実現に向けて、共創的なアプローチでBPO（Busuiness Process Outsourcing）サービスを提供すべく、2024年4月に『Busuiness Sourcingセクター』を立ち上げました。
クライアントの変革実現に向け、求められる事業運営の形態に合わせて様々なデリバリーモデル（例：下記提供サービス）を提供できる組織作りを推進しています。
この事業をテクノロジーで支える組織としてABeam Intelligent Center（AIC)を設立しました。AICはアビームコンサルティングのAIを主体とするBPO事業を支える中心的な基盤として位置づけられます。
■提供サービスの一例
・クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
・ お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
・ AIエージェントマネージドサービス
・ アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
・ BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス
■入社後のアサイン想定プロジェクト
組織立ち上げフェーズであり、案件獲得から業務分析を含めた移行、デリバリーまで幅広くご経験いただけます
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用した変革提案
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用したBPRプロジェクト
・AIなど先進テクノロジーの開発・導入（弊社既存アセットの導入、新ツールの設計・開発）
当社のOperational Excellenceビジネスユニットは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーとビジネスの両面からアウトソーシング戦略の見直しを支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。
当社ではサステナビリティなクライアントの事業運営実現に向けて、共創的なアプローチでBPO（Busuiness Process Outsourcing）サービスを提供すべく、2024年4月に『Busuiness Sourcingセクター』を立ち上げました。
クライアントの変革実現に向け、求められる事業運営の形態に合わせて様々なデリバリーモデル（例：下記提供サービス）を提供できる組織作りを推進しています。
この事業をテクノロジーで支える組織としてABeam Intelligent Center（AIC)を設立しました。AICはアビームコンサルティングのAIを主体とするBPO事業を支える中心的な基盤として位置づけられます。
■提供サービスの一例
・クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
・ お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
・ AIエージェントマネージドサービス
・ アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
・ BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス
■入社後のアサイン想定プロジェクト
組織立ち上げフェーズであり、案件獲得から業務分析を含めた移行、デリバリーまで幅広くご経験いただけます
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用した変革提案
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用したBPRプロジェクト
・AIなど先進テクノロジーの開発・導入（弊社既存アセットの導入、新ツールの設計・開発）
求める経験 / スキル
■求める人材像
◎クライアントと同じ目線でクライアントビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考、柔軟な発想力がある方／チャレンジを楽しめる方／目標達成へのコミットメントが強い方／周りを巻き込んで前に進められる方
■経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
■経験業務領域
下記いずれかのご経験
・AIの導入経験
・ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマニングなど）
・SEとしてシステム開発経験
・業務改革（BPR）に関わるコンサルティング経験（特にシェアードサービスセンター、BPO)
■経験業務-歓迎要件
・BPOのソリューション(サービス・体制・スキーム等)設計経験
・BPOのデリバリー（業務サービス提供）経験
■歓迎資格/スキル
・プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）
・簿記
◎クライアントと同じ目線でクライアントビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考、柔軟な発想力がある方／チャレンジを楽しめる方／目標達成へのコミットメントが強い方／周りを巻き込んで前に進められる方
■経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
■経験業務領域
下記いずれかのご経験
・AIの導入経験
・ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマニングなど）
・SEとしてシステム開発経験
・業務改革（BPR）に関わるコンサルティング経験（特にシェアードサービスセンター、BPO)
■経験業務-歓迎要件
・BPOのソリューション(サービス・体制・スキーム等)設計経験
・BPOのデリバリー（業務サービス提供）経験
■歓迎資格/スキル
・プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）
・簿記
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 非公開
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発
【具体的な業務】
・大規模音声データの構築および前処理手法の検証
・ストリーミング音声認識モデルの開発
・ストリーミング音声合成モデルの開発
・リアルタイム音声対話のためのLLM開発
・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発
・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築
・日本語音声ベンチマークの構築
【仕事の魅力】
・日本トップの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用したの音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。
・音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発
【具体的な業務】
・大規模音声データの構築および前処理手法の検証
・ストリーミング音声認識モデルの開発
・ストリーミング音声合成モデルの開発
・リアルタイム音声対話のためのLLM開発
・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発
・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築
・日本語音声ベンチマークの構築
【仕事の魅力】
・日本トップの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用したの音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・大規模データの構築・管理・学習経験
・音声認識、音声合成、音声対話等のいずれかのモデル開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい）
■応募資格（歓迎）
・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験
・大規模分散学習のためのコード開発経験
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・大規模データの構築・管理・学習経験
・音声認識、音声合成、音声対話等のいずれかのモデル開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい）
■応募資格（歓迎）
・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験
・大規模分散学習のためのコード開発経験
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
仕事内容
【CXマーケティング部のミッション】
「データ」「テクノロジー」「人」の力を融合させ、お客様を深く理解し、革新的な顧客体験とサービスを生み出し続けることが私たちの使命です。この創造活動を支える新しい顧客接点の仕組みと基盤を、全社視点で設計、構築、運用していきます。
【担当業務と役割】
デジタルサービスやデータ活用、アプリ開発といった領域で、サービス企画・開発のプロジェクトを技術面からリードするのがあなたの役割です。
具体的には以下の業務を通じて、私たちのビジョンを牽引していただきたいと考えています。
• 顧客体験を向上させるサービス企画開発プロジェクトの技術マネジメント:
デジタルサービス、データ活用、アプリケーション開発に関わるプロジェクトの技術マネジメント
• イノベーションを創出する技術リーダー:
IoT、顧客データ、AI（生成AIを含む）などを活用した、新しいサービス価値の創出
• 部門横断での連携促進:
事業部門、技術・CS・IT部門といった関係各所との強力な連携体制構築
• 未来を担う技術人材の育成:
CX（顧客体験）やDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する技術者の育成支援
経営層と共に、全社視点でのビジネス変革と最適な技術基盤（仕組み）の構築を推進し、企業の競争力強化に貢献してください。あなたの助言が、経営判断に大きな影響を与えます。
【具体的な仕事内容】
AI（生成AIを含む）、データ、ITといった幅広いテクノロジーに関する知見と経験を活かし、事業変革を加速させるサービス企画・開発に関係するプロジェクトを技術面からリードいただきます。
「プロジェクト例」
• OneID化方針を実現するプロジェクト
• お客様の利便性を向上させる、AIエージェントの全社基盤構築プロジェクト
• お客様の暮らしに役立つ新たなサービス創出プロジェクト
プロジェクトマネジメントにおいて、以下の業務を統括していただきます。
• サービスの企画・開発
• お客様へ提供するサービスを深く理解し、それに即した全社最適なシステムアーキテクチャの設計
• デジタルプラットフォーム技術を活用し、社内技術・IT部門、外部パートナーと連携した仕組み・基盤の構築
• アプリケーション開発におけるディレクション業務
• 外部クラウド技術やパッケージ製品の選定
【この仕事を通じて得られること】
• ビジネス変革の最前線での実践経験
デジタル変革や事業創造のプロジェクトに深く関与し、実践的なスキルとノウハウを習得できます。サービス企画・開発プロジェクト全体の俯瞰的な視点も養えます。
• 高度な専門性の確立と市場価値向上
最新の知識と技術を追求する社内外のコミュニティ活動にも積極的に参加でき、自己成長を促進します。市場価値の高いスキルを身につけられます。
• 多様な業界・プロジェクトへの貢献
お客様に寄り添うサービスを創出するため、多岐にわたる課題解決に取り組みます。これにより、視野が広がり、深い専門知識を培うことができます。
【職場の雰囲気】
• 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナル集団：
幅広い年代（特に20代～30代が多い）と多様なキャリア・専門性を持ったメンバーが集結。
• 「異種異能」が織りなすシナジー：
一人ひとりの強みを活かし、衆知を集めて日々新しいことに挑戦しています。
• オープンなコミュニケーション文化：
誰もが意見を活発に交わせる、風通しの良い職場環境を目指しています。
【キャリアパス】
パナソニックグループ全体で求められるデジタルスキル、特にAIやデータといった重要な技術領域のスキルセットを習得することで、
様々な分野で活躍できる人材へと成長できます。さらに、新規サービス企画・開発全般に携わり新規事業開発に必要なビジネス視点の視野が拡大します。
あなたの専門性を活かせる多様なキャリアパスが広がっています。
「データ」「テクノロジー」「人」の力を融合させ、お客様を深く理解し、革新的な顧客体験とサービスを生み出し続けることが私たちの使命です。この創造活動を支える新しい顧客接点の仕組みと基盤を、全社視点で設計、構築、運用していきます。
【担当業務と役割】
デジタルサービスやデータ活用、アプリ開発といった領域で、サービス企画・開発のプロジェクトを技術面からリードするのがあなたの役割です。
具体的には以下の業務を通じて、私たちのビジョンを牽引していただきたいと考えています。
• 顧客体験を向上させるサービス企画開発プロジェクトの技術マネジメント:
デジタルサービス、データ活用、アプリケーション開発に関わるプロジェクトの技術マネジメント
• イノベーションを創出する技術リーダー:
IoT、顧客データ、AI（生成AIを含む）などを活用した、新しいサービス価値の創出
• 部門横断での連携促進:
事業部門、技術・CS・IT部門といった関係各所との強力な連携体制構築
• 未来を担う技術人材の育成:
CX（顧客体験）やDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する技術者の育成支援
経営層と共に、全社視点でのビジネス変革と最適な技術基盤（仕組み）の構築を推進し、企業の競争力強化に貢献してください。あなたの助言が、経営判断に大きな影響を与えます。
【具体的な仕事内容】
AI（生成AIを含む）、データ、ITといった幅広いテクノロジーに関する知見と経験を活かし、事業変革を加速させるサービス企画・開発に関係するプロジェクトを技術面からリードいただきます。
「プロジェクト例」
• OneID化方針を実現するプロジェクト
• お客様の利便性を向上させる、AIエージェントの全社基盤構築プロジェクト
• お客様の暮らしに役立つ新たなサービス創出プロジェクト
プロジェクトマネジメントにおいて、以下の業務を統括していただきます。
• サービスの企画・開発
• お客様へ提供するサービスを深く理解し、それに即した全社最適なシステムアーキテクチャの設計
• デジタルプラットフォーム技術を活用し、社内技術・IT部門、外部パートナーと連携した仕組み・基盤の構築
• アプリケーション開発におけるディレクション業務
• 外部クラウド技術やパッケージ製品の選定
【この仕事を通じて得られること】
• ビジネス変革の最前線での実践経験
デジタル変革や事業創造のプロジェクトに深く関与し、実践的なスキルとノウハウを習得できます。サービス企画・開発プロジェクト全体の俯瞰的な視点も養えます。
• 高度な専門性の確立と市場価値向上
最新の知識と技術を追求する社内外のコミュニティ活動にも積極的に参加でき、自己成長を促進します。市場価値の高いスキルを身につけられます。
• 多様な業界・プロジェクトへの貢献
お客様に寄り添うサービスを創出するため、多岐にわたる課題解決に取り組みます。これにより、視野が広がり、深い専門知識を培うことができます。
【職場の雰囲気】
• 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナル集団：
幅広い年代（特に20代～30代が多い）と多様なキャリア・専門性を持ったメンバーが集結。
• 「異種異能」が織りなすシナジー：
一人ひとりの強みを活かし、衆知を集めて日々新しいことに挑戦しています。
• オープンなコミュニケーション文化：
誰もが意見を活発に交わせる、風通しの良い職場環境を目指しています。
【キャリアパス】
パナソニックグループ全体で求められるデジタルスキル、特にAIやデータといった重要な技術領域のスキルセットを習得することで、
様々な分野で活躍できる人材へと成長できます。さらに、新規サービス企画・開発全般に携わり新規事業開発に必要なビジネス視点の視野が拡大します。
あなたの専門性を活かせる多様なキャリアパスが広がっています。
求める経験 / スキル
●必須スキル・経験（いずれかのご経験、または強い関心をお持ちの方）
・サービスの企画・開発
・デジタル領域での2年以上の実務経験、あるいはそれに準ずるコンサルティング経験
・複雑な課題を論理的に分析し、具体的な解決策を導き出す能力
・多様な関係者を巻き込み、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力
・技術面だけでなく、サービスやビジネスへの強い関心（技術だけにとらわれない視点）
●歓迎スキル・経験
・サービス事業の運営経験
・事業戦略策定、企業構造設計、変革プログラム推進の経験
・ITプロダクト/サービスの企画、開発、リリース、グロースサイクル全般の経験（アジャイル開発経験があれば尚可）
・業務分析、要件定義、システム開発におけるユーザーと開発者の橋渡し役の経験
【人柄・コンピテンシー】
・周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる
・他の方の取組みをリスペクトし、常に素直な心で学ぶことができる
・積極的に自らテーマや新規プロジェクトの提案ができる
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・サービスの企画・開発
・デジタル領域での2年以上の実務経験、あるいはそれに準ずるコンサルティング経験
・複雑な課題を論理的に分析し、具体的な解決策を導き出す能力
・多様な関係者を巻き込み、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力
・技術面だけでなく、サービスやビジネスへの強い関心（技術だけにとらわれない視点）
●歓迎スキル・経験
・サービス事業の運営経験
・事業戦略策定、企業構造設計、変革プログラム推進の経験
・ITプロダクト/サービスの企画、開発、リリース、グロースサイクル全般の経験（アジャイル開発経験があれば尚可）
・業務分析、要件定義、システム開発におけるユーザーと開発者の橋渡し役の経験
【人柄・コンピテンシー】
・周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる
・他の方の取組みをリスペクトし、常に素直な心で学ぶことができる
・積極的に自らテーマや新規プロジェクトの提案ができる
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
◆職務内容・担当業務
複数の基幹システムを横断し、業務変革を成立させるための全体アーキテクチャ設計を担うポジションです。
・業務要件を踏まえたシステム全体構成の設計
・既存基幹システムとAI・外部サービスの連携設計
・クラウド（AWS／GCP）を前提としたアーキテクチャ設計
・パッケージ／スクラッチ／AIの役割分担設計
・システム間連携方式（API・データ連携）の設計
・将来拡張を見据えた構成戦略の策定
単一システムではなく、「どのシステムに何を担わせるか」を定義し、全体最適を実現する役割を担います。顧客の業務全体を俯瞰し、複数システム・ソリューションを組み合わせながら最適な構成を設計することで、単なるシステム開発ではなく、業務そのものの変革に関与することが特徴です。
◆役割・ポジション
業務変革を実現するためのITアーキテクトとして、
・複数システムを横断した構成設計の意思決定
・AI活用の適用領域・配置方針の設計
・技術選定および構成戦略の立案
を担うポジションです。
システムの構造そのものを設計し、プロジェクトの方向性を技術面からリードする役割となります。
◆このポジションの魅力
・日本を代表する大手製造業の業務改革に関与
・単一システムではなく、複数システムを組み合わせた設計経験
・AIを含む次世代アーキテクチャ設計の実務経験
・大規模基幹システムを対象とした上流経験
これまでのITアーキテクト経験を元に、大規模・複雑なシステム環境で力を発揮できるポジションです。
◆将来のキャリアパス
将来的には、
・エンタープライズアーキテクト
・IT戦略／ITコンサル領域
など上流・戦略領域へのキャリアを志向できます。
◆研修
・クラウドアーキテクチャ（AWS／GCP）研修
・先端技術（AI・データ領域）に関する技術研修
・大規模プロジェクトでの実践的な設計経験
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
中部の製造業顧客案件が中心となりますので、豊洲勤務をご希望の場合は、豊洲本社や在宅勤務からのリモート体制でPJを遂行することになります（月1～2回出張の可能性はあります）。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
・物流システムの再構成
・販売系システムの刷新構想（来期予定）
・基幹システムとAI基盤の連携設計
・パッケージソリューションと個別開発の組み合わせ最適化
複数の基幹システムを横断し、業務変革を成立させるための全体アーキテクチャ設計を担うポジションです。
・業務要件を踏まえたシステム全体構成の設計
・既存基幹システムとAI・外部サービスの連携設計
・クラウド（AWS／GCP）を前提としたアーキテクチャ設計
・パッケージ／スクラッチ／AIの役割分担設計
・システム間連携方式（API・データ連携）の設計
・将来拡張を見据えた構成戦略の策定
単一システムではなく、「どのシステムに何を担わせるか」を定義し、全体最適を実現する役割を担います。顧客の業務全体を俯瞰し、複数システム・ソリューションを組み合わせながら最適な構成を設計することで、単なるシステム開発ではなく、業務そのものの変革に関与することが特徴です。
◆役割・ポジション
業務変革を実現するためのITアーキテクトとして、
・複数システムを横断した構成設計の意思決定
・AI活用の適用領域・配置方針の設計
・技術選定および構成戦略の立案
を担うポジションです。
システムの構造そのものを設計し、プロジェクトの方向性を技術面からリードする役割となります。
◆このポジションの魅力
・日本を代表する大手製造業の業務改革に関与
・単一システムではなく、複数システムを組み合わせた設計経験
・AIを含む次世代アーキテクチャ設計の実務経験
・大規模基幹システムを対象とした上流経験
これまでのITアーキテクト経験を元に、大規模・複雑なシステム環境で力を発揮できるポジションです。
◆将来のキャリアパス
将来的には、
・エンタープライズアーキテクト
・IT戦略／ITコンサル領域
など上流・戦略領域へのキャリアを志向できます。
◆研修
・クラウドアーキテクチャ（AWS／GCP）研修
・先端技術（AI・データ領域）に関する技術研修
・大規模プロジェクトでの実践的な設計経験
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
中部の製造業顧客案件が中心となりますので、豊洲勤務をご希望の場合は、豊洲本社や在宅勤務からのリモート体制でPJを遂行することになります（月1～2回出張の可能性はあります）。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
・物流システムの再構成
・販売系システムの刷新構想（来期予定）
・基幹システムとAI基盤の連携設計
・パッケージソリューションと個別開発の組み合わせ最適化
求める経験 / スキル
◆必須条件
・システム設計またはシステム構成設計の経験
（単一システムに閉じず、複数システムの構成を検討・変更してきた経験）
・クラウドに関する基礎〜実務知識
（AWSまたはGCP環境での設計または利用経験）
・業務要件を踏まえたシステム構造の設計経験
◆歓迎条件
・大手企業における基幹システムの経験
・製造業（物流・販売など）の業務システム経験
・パッケージ導入／システム統合経験
・AI・データ活用基盤との連携設計経験
・システム設計またはシステム構成設計の経験
（単一システムに閉じず、複数システムの構成を検討・変更してきた経験）
・クラウドに関する基礎〜実務知識
（AWSまたはGCP環境での設計または利用経験）
・業務要件を踏まえたシステム構造の設計経験
◆歓迎条件
・大手企業における基幹システムの経験
・製造業（物流・販売など）の業務システム経験
・パッケージ導入／システム統合経験
・AI・データ活用基盤との連携設計経験
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
仕事内容
■ミッション
当社のさらなる成長を、事業開発、技術開発の両面から推進していただきます。
衛星データを利用するためのAIアルゴリズム開発、またそれらを社会実装するための、ソリューションの開発や、実証プロジェクトをリード頂き、成長が見込まれている衛星データ利用マーケットの拡大に貢献頂きます。
当社は、「衛星データ×AIで見えないものを可視化する」をテーマに、衛星データ解析事業を展開している企業です。AIを活用して自動的に地球観測衛星のデータを解析するソフトウェアを開発することで、サプライチェーンの最適化、農業の効率化、災害状況監視などに貢献し、持続的な社会を実現したいと考えています。
JAXAによる１兆円基金の創設など、産学官をあげて盛り上がりを見せる宇宙産業。既に黎明期を超え、具体的に私たちの生活や地球を守るサービスが生まれ始めています。
当社では、事業拡大とシリーズB資金調達に伴い、人員を増加中です。
ぜひ、会社成長の源泉である技術部門と事業開発の両面に携われる当ポジションにおいて、共にグローバル視野で未来を創造していっていただける方のご参画をお待ちしております。
■仕事内容
・衛星データ解析・活用支援プロジェクトの全体統括（複数案件の並行管理含む）
・顧客との戦略的な折衝・提案活動のリード
・衛星データ×AI プロダクトの戦略立案・ロードマップ策定
・プロダクト開発におけるマネジメント（要求定義、優先順位付け、開発方針策定）
・技術開発・営業・経営層を巻き込んだプロジェクト推進
・技術開発チームと営業部門をつなぐ橋渡し役としてのプロジェクト推進
・新規事業機会の発掘と企画立案
・ジュニアメンバーの育成・指導
当社のさらなる成長を、事業開発、技術開発の両面から推進していただきます。
衛星データを利用するためのAIアルゴリズム開発、またそれらを社会実装するための、ソリューションの開発や、実証プロジェクトをリード頂き、成長が見込まれている衛星データ利用マーケットの拡大に貢献頂きます。
当社は、「衛星データ×AIで見えないものを可視化する」をテーマに、衛星データ解析事業を展開している企業です。AIを活用して自動的に地球観測衛星のデータを解析するソフトウェアを開発することで、サプライチェーンの最適化、農業の効率化、災害状況監視などに貢献し、持続的な社会を実現したいと考えています。
JAXAによる１兆円基金の創設など、産学官をあげて盛り上がりを見せる宇宙産業。既に黎明期を超え、具体的に私たちの生活や地球を守るサービスが生まれ始めています。
当社では、事業拡大とシリーズB資金調達に伴い、人員を増加中です。
ぜひ、会社成長の源泉である技術部門と事業開発の両面に携われる当ポジションにおいて、共にグローバル視野で未来を創造していっていただける方のご参画をお待ちしております。
■仕事内容
・衛星データ解析・活用支援プロジェクトの全体統括（複数案件の並行管理含む）
・顧客との戦略的な折衝・提案活動のリード
・衛星データ×AI プロダクトの戦略立案・ロードマップ策定
・プロダクト開発におけるマネジメント（要求定義、優先順位付け、開発方針策定）
・技術開発・営業・経営層を巻き込んだプロジェクト推進
・技術開発チームと営業部門をつなぐ橋渡し役としてのプロジェクト推進
・新規事業機会の発掘と企画立案
・ジュニアメンバーの育成・指導
求める経験 / スキル
■必須要件
・データ解析やシステム開発など技術系プロジェクトにおける PM 経験（3 年以上）
・顧客折衝・提案・調整業務を主導した実績
・複数案件の同時ハンドリング能力と優先順位付けスキル
・複数部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・論理的思考力と戦略的な課題解決能力
■歓迎要件
・リモートセンシング／衛星データ／AI の技術に関する基本的な理解
・SAR 衛星データや AI 解析（特に画像解析）に関する知識または実務経験
・プロダクト開発におけるマネジメント経験（PdM、PO 等）
・SaaS やデータプロダクトの企画・開発・運用経験
・データ分析を通じた意思決定支援・戦略立案の経験
・政府・研究機関・シンクタンク等との協業や調整の経験
・GIS システムの実務経験
・修士・博士課程での研究経験や、学会発表・論文執筆の経験
・PMP/PMBOK などのプロジェクトマネジメント資格
・ビジネスレベルの英語力（海外企業との協業・出張対応可能）
・データ解析やシステム開発など技術系プロジェクトにおける PM 経験（3 年以上）
・顧客折衝・提案・調整業務を主導した実績
・複数案件の同時ハンドリング能力と優先順位付けスキル
・複数部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・論理的思考力と戦略的な課題解決能力
■歓迎要件
・リモートセンシング／衛星データ／AI の技術に関する基本的な理解
・SAR 衛星データや AI 解析（特に画像解析）に関する知識または実務経験
・プロダクト開発におけるマネジメント経験（PdM、PO 等）
・SaaS やデータプロダクトの企画・開発・運用経験
・データ分析を通じた意思決定支援・戦略立案の経験
・政府・研究機関・シンクタンク等との協業や調整の経験
・GIS システムの実務経験
・修士・博士課程での研究経験や、学会発表・論文執筆の経験
・PMP/PMBOK などのプロジェクトマネジメント資格
・ビジネスレベルの英語力（海外企業との協業・出張対応可能）
従業員数
10名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
10名
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
ビジネスイノベーション統括部では、コーポレートの新規事業開発部門として、様々な領域においてゼロイチの新規事業開発を行っています。
NEC研究所の独自AI技術を活用したプロジェクト、スタートアップ・産学共同でのプロジェクト、大手企業との共創プロジェクトなど、様々な新規事業プロジェクトを複数創出しております。
今回はBestMove（ベストムーブ※）という消費財メーカーの商品企画/プロモーション企画担当者向けのSaaS / SIの提案を担えるエンジニアリードを募集します。
THE MODEL型に合わせて、マーケティング・営業・カスタマーサクセス・製品開発のPDCAを回しながら、市場が求めるイノベーションを生み出していくプロジェクトにぜひご参画ください。
※NEC Outstanding Value Award 2026を受賞した注目のプロジェクトです。
【職務内容】
① システム設計・開発
・提案フェーズから、受注後の PJ管理、品質管理、進捗管理 等 全般
・システム・アプリケーション設計・実装・アーキテクチャ設計
・データベース設計・構築（テーブル設計・正規化・パフォーマンスチューニング）
・Linuxサーバの構築・セキュリティ管理・運用保守
② プロジェクトの提案・推進・実装
・顧客（消費財メーカー等）との要件ヒアリング・要件定義・提案
・BestMove、及び周辺機能を核としたシステムの設計・開発・構築・納品
・AIツール（Claude Code等）を積極活用した提案や要件定義のための自力プロトタイプ・PoC開発
③ プロジェクト・チームマネジメント
・SIプロジェクトの全体工程管理（計画・設計・開発・テスト・移行）
・発注、予算確保、品質管理・契約管理・進捗報告
・アジャイル開発手法によるスプリント管理・社内外関係者との調整
【ポジションのアピールポイント】
・大企業にいながら、スタートアップのような自由さ、フラットな働き方が可能です。
・当部門は自部門で事業を作り、収益を上げる為に、様々な職種があります。(技術研究・事業企画・デザイナー・エンジニア・マーケティング・営業・カスタマーサクセス・M&A等）またプロジェクトごとのアサインとなる為、大企業にありながらも、様々なプロジェクトを通してご自分のキャリアを形成していくことが可能です。
・NEC及び世界で研究されている最新のAI技術の活用、国内外のスタートアップとの協業を通して、日本・世界をリードする影響力の大きいプロジェクトやサービスを作り、ご自身がリーダーとして推進していくことが可能です。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
ビジネスイノベーション統括部では、コーポレートの新規事業開発部門として、様々な領域においてゼロイチの新規事業開発を行っています。
NEC研究所の独自AI技術を活用したプロジェクト、スタートアップ・産学共同でのプロジェクト、大手企業との共創プロジェクトなど、様々な新規事業プロジェクトを複数創出しております。
今回はBestMove（ベストムーブ※）という消費財メーカーの商品企画/プロモーション企画担当者向けのSaaS / SIの提案を担えるエンジニアリードを募集します。
THE MODEL型に合わせて、マーケティング・営業・カスタマーサクセス・製品開発のPDCAを回しながら、市場が求めるイノベーションを生み出していくプロジェクトにぜひご参画ください。
※NEC Outstanding Value Award 2026を受賞した注目のプロジェクトです。
【職務内容】
① システム設計・開発
・提案フェーズから、受注後の PJ管理、品質管理、進捗管理 等 全般
・システム・アプリケーション設計・実装・アーキテクチャ設計
・データベース設計・構築（テーブル設計・正規化・パフォーマンスチューニング）
・Linuxサーバの構築・セキュリティ管理・運用保守
② プロジェクトの提案・推進・実装
・顧客（消費財メーカー等）との要件ヒアリング・要件定義・提案
・BestMove、及び周辺機能を核としたシステムの設計・開発・構築・納品
・AIツール（Claude Code等）を積極活用した提案や要件定義のための自力プロトタイプ・PoC開発
③ プロジェクト・チームマネジメント
・SIプロジェクトの全体工程管理（計画・設計・開発・テスト・移行）
・発注、予算確保、品質管理・契約管理・進捗報告
・アジャイル開発手法によるスプリント管理・社内外関係者との調整
【ポジションのアピールポイント】
・大企業にいながら、スタートアップのような自由さ、フラットな働き方が可能です。
・当部門は自部門で事業を作り、収益を上げる為に、様々な職種があります。(技術研究・事業企画・デザイナー・エンジニア・マーケティング・営業・カスタマーサクセス・M&A等）またプロジェクトごとのアサインとなる為、大企業にありながらも、様々なプロジェクトを通してご自分のキャリアを形成していくことが可能です。
・NEC及び世界で研究されている最新のAI技術の活用、国内外のスタートアップとの協業を通して、日本・世界をリードする影響力の大きいプロジェクトやサービスを作り、ご自身がリーダーとして推進していくことが可能です。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
【MUST】
・SIプロジェクト全体のPM経験（要件定義～納品まで主導した経験）
・Java, Python等のプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上の実務経験）
・Claude Code・GitHub Copilot等AIコーディングツールを活用した開発経験
【WANT】
・新規事業・スタートアップ環境での開発経験
・アジャイル開発（スクラム等）のプロジェクト経験
・生成AI・LLMを活用したシステム・プロダクト開発・事業化の経験
・RDBのアプリ視点での設計・運用経験（テーブル設計、正規化等）
・AWSやAzure等クラウドサービスのインフラの設計・構築経験
・顧客との折衝・提案・契約交渉の経験
・基本的なネットワーク知識、インフラ環境(Linux等)やDB、ミドルウェアの設計・構築・運用・操作・作業経験
・MCPサーバの知見
【求める人物像・ソフトスキル】
・不確実な環境でも自ら考え動き、課題を技術で突破できる推進力を持つ方
・AIツールを積極的に活用し、外部依存を減らしてクイックにアウトプットを出せる方
・お客様・チームメンバー双方と誠実に向き合い、信頼関係を構築できる方
・チームワークを大切にしながら、エンジニアリングで事業成長に貢献したい方
・新しい技術・領域への学習意欲が高く、自発的に行動できる方
・SIプロジェクト全体のPM経験（要件定義～納品まで主導した経験）
・Java, Python等のプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上の実務経験）
・Claude Code・GitHub Copilot等AIコーディングツールを活用した開発経験
【WANT】
・新規事業・スタートアップ環境での開発経験
・アジャイル開発（スクラム等）のプロジェクト経験
・生成AI・LLMを活用したシステム・プロダクト開発・事業化の経験
・RDBのアプリ視点での設計・運用経験（テーブル設計、正規化等）
・AWSやAzure等クラウドサービスのインフラの設計・構築経験
・顧客との折衝・提案・契約交渉の経験
・基本的なネットワーク知識、インフラ環境(Linux等)やDB、ミドルウェアの設計・構築・運用・操作・作業経験
・MCPサーバの知見
【求める人物像・ソフトスキル】
・不確実な環境でも自ら考え動き、課題を技術で突破できる推進力を持つ方
・AIツールを積極的に活用し、外部依存を減らしてクイックにアウトプットを出せる方
・お客様・チームメンバー双方と誠実に向き合い、信頼関係を構築できる方
・チームワークを大切にしながら、エンジニアリングで事業成長に貢献したい方
・新しい技術・領域への学習意欲が高く、自発的に行動できる方
勤務地
神奈川県
想定年収
680 万円 ~ 1,200 万円
ヌヴォトン テクノロジージャパン株式会社
仕事内容
IT活用が進む台湾企業の日本法人として、経営ITインフラの強化を推進しております。
ニューノーマルの時代における顧客開拓/商品力強化/オペレーション最適化/組織活性化の為に、情報システム部門の役割は大きく、新たなIT技術を積極的に導入し、DXを推進する人材を求めています。
【仕事内容】
・Microsoft 365（Teams／SharePoint／OneDrive／Outlook等）の全社活用推進および高度化施策の企画・実行
・CopilotなどAI機能を活用した業務改革（資料作成、情報検索、ナレッジ活用、業務自動化）の企画・展開
・各部門への業務ヒアリングを通じた課題抽出およびクラウド活用による改善提案
・Power Platform（Power Automate／Power Apps等）を活用した業務効率化・自動化の推進
・クラウド活用に関する教育・トレーニングの企画・実施（ユーザーへの定着化支援）
・利用状況の可視化および活用レベル向上に向けた施策立案（KPI管理・改善サイクル運用）
・Microsoftの最新技術（Copilot／AI／Azure等）の調査・検証および社内展開
・ガバナンス／ルール整備（情報共有、セキュリティ、利用ポリシー）の設計・運用
ニューノーマルの時代における顧客開拓/商品力強化/オペレーション最適化/組織活性化の為に、情報システム部門の役割は大きく、新たなIT技術を積極的に導入し、DXを推進する人材を求めています。
【仕事内容】
・Microsoft 365（Teams／SharePoint／OneDrive／Outlook等）の全社活用推進および高度化施策の企画・実行
・CopilotなどAI機能を活用した業務改革（資料作成、情報検索、ナレッジ活用、業務自動化）の企画・展開
・各部門への業務ヒアリングを通じた課題抽出およびクラウド活用による改善提案
・Power Platform（Power Automate／Power Apps等）を活用した業務効率化・自動化の推進
・クラウド活用に関する教育・トレーニングの企画・実施（ユーザーへの定着化支援）
・利用状況の可視化および活用レベル向上に向けた施策立案（KPI管理・改善サイクル運用）
・Microsoftの最新技術（Copilot／AI／Azure等）の調査・検証および社内展開
・ガバナンス／ルール整備（情報共有、セキュリティ、利用ポリシー）の設計・運用
求める経験 / スキル
【必須要件】
・社内ITもしくはITベンダ/コンサルタントとしての実務経験（3年以上）
・Microsoft 365（Teams／SharePoint／OneDrive／Outlook等）の実務経験
・クラウドサービスの導入・運用または活用推進の経験
・社内向け教育・トレーニングや展開支援の経験
・新しい技術（クラウド／AI等）に対する高い関心および学習意欲
【歓迎要件】
・Microsoft 365 Copilotまたは生成AIの活用経験
・SharePoint等を活用したナレッジ管理／情報共有基盤の構築経験
・業務改善（BPR）またはDXプロジェクトの推進経験
・チャレンジ精神・実行力、論理的思考＆コミュニケーション力
・英語での業務遂行能力
・社内ITもしくはITベンダ/コンサルタントとしての実務経験（3年以上）
・Microsoft 365（Teams／SharePoint／OneDrive／Outlook等）の実務経験
・クラウドサービスの導入・運用または活用推進の経験
・社内向け教育・トレーニングや展開支援の経験
・新しい技術（クラウド／AI等）に対する高い関心および学習意欲
【歓迎要件】
・Microsoft 365 Copilotまたは生成AIの活用経験
・SharePoint等を活用したナレッジ管理／情報共有基盤の構築経験
・業務改善（BPR）またはDXプロジェクトの推進経験
・チャレンジ精神・実行力、論理的思考＆コミュニケーション力
・英語での業務遂行能力
従業員数
1,660名
（2025年3月）
勤務地
京都府
想定年収
550 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
1,660名
（2025年3月）
富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社
仕事内容
■業務内容
・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
従業員数
9,888名
（2025年3月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,888名
（2025年3月）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。
◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。
◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援
◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。
◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上
・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験
■歓迎要件
・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上
・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験
■歓迎要件
・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
大手銀行
仕事内容
■職務内容
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
求める経験 / スキル
【必要要件/must】
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
Sotas株式会社
仕事内容
Sotasについて
Sotas株式会社は、日本で第2位の市場規模を誇る化学業界の活性化を目指すスタートアップです。業界特有の高度な専門性や複雑な業務構造をデジタルの力で再定義し、日本の産業基盤をより強固にすることを使命としています。
現在、シリーズAという大きな転換期を迎え、以下の3事業部制による多角的な事業戦略を加速させています。
・Sotas化学調査：複雑化する法規制への対応や、サプライチェーン全体での化学物質情報の管理をデジタル化します。手作業による非構造データの処理を構造化し、業界全体のコンプライアンス業務のスピードと正確性を飛躍的に向上させます。
・Sotasデータベース：化学業界に散在する膨大な技術データ、配合情報、製造実績などを集約し、活用可能な「構造データ」へと変換・蓄積するプラットフォームを提供します。属人的な知見を組織の資産へと変え、データ駆動型の意思決定を支える基盤を構築します。
・Sotas Chem Mart（ケムマート）：化学品・原材料の流通を最適化するマーケットプレイスを展開します。データベース事業や調査事業と連携し、これまでアナログだった商取引をデジタル化。売り手と買い手を最適にマッチングすることで、業界の流通構造をよりオープンで効率的なものへと変革します。
業務内容
機械学習関連技術のプロダクト実装を推進する
プロダクトに対する機械学習関連技術の適用についてアセスメントを行う
アセスメント結果に基づき仮説検証および実装を推進する
開発環境：
・メイン言語: TypeScript、Kotlin
・フレームワーク: React/Next.js、Ktor、Exposed
・バックエンド: GraphQL、PostgreSQL
・インフラ: AWS、Terraform、Docker
・アーキテクチャ: クリーンアーキテクチャ、モジュラーモノリス
・開発ツール: Devin、Claude code、GitHub、Notion、Figma
・コミュニケーションツール: Slack、Meet、Zoom、Linear
Sotas株式会社は、日本で第2位の市場規模を誇る化学業界の活性化を目指すスタートアップです。業界特有の高度な専門性や複雑な業務構造をデジタルの力で再定義し、日本の産業基盤をより強固にすることを使命としています。
現在、シリーズAという大きな転換期を迎え、以下の3事業部制による多角的な事業戦略を加速させています。
・Sotas化学調査：複雑化する法規制への対応や、サプライチェーン全体での化学物質情報の管理をデジタル化します。手作業による非構造データの処理を構造化し、業界全体のコンプライアンス業務のスピードと正確性を飛躍的に向上させます。
・Sotasデータベース：化学業界に散在する膨大な技術データ、配合情報、製造実績などを集約し、活用可能な「構造データ」へと変換・蓄積するプラットフォームを提供します。属人的な知見を組織の資産へと変え、データ駆動型の意思決定を支える基盤を構築します。
・Sotas Chem Mart（ケムマート）：化学品・原材料の流通を最適化するマーケットプレイスを展開します。データベース事業や調査事業と連携し、これまでアナログだった商取引をデジタル化。売り手と買い手を最適にマッチングすることで、業界の流通構造をよりオープンで効率的なものへと変革します。
業務内容
機械学習関連技術のプロダクト実装を推進する
プロダクトに対する機械学習関連技術の適用についてアセスメントを行う
アセスメント結果に基づき仮説検証および実装を推進する
開発環境：
・メイン言語: TypeScript、Kotlin
・フレームワーク: React/Next.js、Ktor、Exposed
・バックエンド: GraphQL、PostgreSQL
・インフラ: AWS、Terraform、Docker
・アーキテクチャ: クリーンアーキテクチャ、モジュラーモノリス
・開発ツール: Devin、Claude code、GitHub、Notion、Figma
・コミュニケーションツール: Slack、Meet、Zoom、Linear
求める経験 / スキル
必須スキル
・機械学習またはそれに類する技術をプロダクトに適用した経験
・クラウドを利用したシステム開発やMLパイプラインの構築経験
・2言語以上のプログラム言語の経験
歓迎スキル
・自社サービスやプロダクトの開発立ち上げに主体的に関わった経験
・スタートアップや新規事業の立ち上げに主体的に関わった経験
・統計学、機械学習(特に深層学習)の理論的理解と知識
・機械学習またはそれに類する技術をプロダクトに適用した経験
・クラウドを利用したシステム開発やMLパイプラインの構築経験
・2言語以上のプログラム言語の経験
歓迎スキル
・自社サービスやプロダクトの開発立ち上げに主体的に関わった経験
・スタートアップや新規事業の立ち上げに主体的に関わった経験
・統計学、機械学習(特に深層学習)の理論的理解と知識
従業員数
30名
（2024年6月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
30名
（2024年6月時点）
仕事内容
■仕事内容
当部門が主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。
顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。
【具体的には】
◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案
‐新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます
‐営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します
◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援
◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築
◆サービス認知のためのプロモーション活動
‐社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います
当部門が主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。
顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。
【具体的には】
◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案
‐新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます
‐営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します
◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援
◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築
◆サービス認知のためのプロモーション活動
‐社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います
求める経験 / スキル
■必須
・ITメーカーまたはSler等でのソリューション開発経験（目安：3年程度）
・インフラ領域に携わったご経験（職種不問）
・何らかのセキュリティに携わったご経験（年数不問）
■歓迎
・セキュリティ領域におけるソリューション開発経験
・IT業界における事業推進のご経験
・ITメーカーまたはSler等でのソリューション開発経験（目安：3年程度）
・インフラ領域に携わったご経験（職種不問）
・何らかのセキュリティに携わったご経験（年数不問）
■歓迎
・セキュリティ領域におけるソリューション開発経験
・IT業界における事業推進のご経験
勤務地
東京都
想定年収
872 万円 ~ 1,003 万円
株式会社サーバーワークス
仕事内容
新設された「AI推進課」に参画し、クラウドアーキテクト（AI領域）として生成AIを活用した新規案件の創出から要件ヒアリング、提案・設計をご担当いただきます。
目指すゴールは「サーバーワークスはAIに強い」という市場認知の獲得です。お客様から求められた内容で構築を進めるだけではなく、お客様の業界ドメインや業務プロセスを調査し、AIで価値を創出するための提案を行うことで、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになることをめざします。
■業務内容
・営業担当と連携した商談初期段階からのヒアリングや提案づくり
・受注したプロジェクトのテックリード
・お客様の業界ドメインや業務プロセスの調査・課題の設定
・生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案
■案件について
会社としての実績は累計で1480社/27100プロジェクト（※2025年8月末現在）です。
そのうちの90％以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。当部署では既存顧客へのクロスセル・アップセルを中心に、業務・業界に特化した生成AI案件を強力に推進します。
・規模感
小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。
目指すゴールは「サーバーワークスはAIに強い」という市場認知の獲得です。お客様から求められた内容で構築を進めるだけではなく、お客様の業界ドメインや業務プロセスを調査し、AIで価値を創出するための提案を行うことで、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになることをめざします。
■業務内容
・営業担当と連携した商談初期段階からのヒアリングや提案づくり
・受注したプロジェクトのテックリード
・お客様の業界ドメインや業務プロセスの調査・課題の設定
・生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案
■案件について
会社としての実績は累計で1480社/27100プロジェクト（※2025年8月末現在）です。
そのうちの90％以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。当部署では既存顧客へのクロスセル・アップセルを中心に、業務・業界に特化した生成AI案件を強力に推進します。
・規模感
小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ設計・構築、もしくはアプリケーション開発経験3年以上
・生成AIの案件対応経験
・顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）や要件定義の経験
■歓迎スキル
・AWS、Azure、Google Cloudでの生成AIサービス（Amazon Bedrock、Vertex AIなど）、または各種API（OpenAI, Claude等）の利用・開発経験
■求める人物像
・机上で迷うよりもすぐに試行し、結果から学び活かせる方
・「要件を待つ」のではなく、顧客の業務プロセスを理解しようとする姿勢を持ち「ここにAIが使えるのでは」と自ら提案できる方
・お客様の視点に立って行動でき、「AIをどう使って価値を出すか」というビジネス視点を持てる方
・業務内外の知見を、業務改善やブログなどにアウトプットして共有できる方（業界・業務特化のAIユースケースの発信など）
・オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ設計・構築、もしくはアプリケーション開発経験3年以上
・生成AIの案件対応経験
・顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）や要件定義の経験
■歓迎スキル
・AWS、Azure、Google Cloudでの生成AIサービス（Amazon Bedrock、Vertex AIなど）、または各種API（OpenAI, Claude等）の利用・開発経験
■求める人物像
・机上で迷うよりもすぐに試行し、結果から学び活かせる方
・「要件を待つ」のではなく、顧客の業務プロセスを理解しようとする姿勢を持ち「ここにAIが使えるのでは」と自ら提案できる方
・お客様の視点に立って行動でき、「AIをどう使って価値を出すか」というビジネス視点を持てる方
・業務内外の知見を、業務改善やブログなどにアウトプットして共有できる方（業界・業務特化のAIユースケースの発信など）
従業員数
475名
（2026年5月末日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 913 万円
従業員数
475名
（2026年5月末日時点）
ダイキン工業株式会社
仕事内容
■業務内容
・経営層直属組織のスタッフとして、グローバルでのDX加速に向け、デジタル人材育成戦略の企画立案、施策設計、関係部門との調整、実行推進まで一貫して担います。
・2017年に設立した社内大学「ダイキン情報技術大学（DICT）」を中心に、AI・デジタル活用を推進する人材を2026年末までに、AI・デジタル活用を推進できる人材を2,000人規模とすることを目標に拡大してきました。
・一方、戦略経営計画FUSION30で掲げる「AIの徹底活用」を推進するためには、従来の延長線上にない新たな人材強化策が必要です。
■具体的な担当業務
・ダイキン情報技術大学（DICT）の事務局として、新入社員および既存社員向けの育成カリキュラム強化策を立案し、実行フォローまで実施いただきます。
■ポジション・立場
基幹職のもと、当部門で担う以下業務の推進リーダーを担っていただきます。
・FUSION30で掲げるDX戦略の実現に必要となる人材要件の具体化
・新入社員、既存社員に対するAI・デジタル関連の育成策カリキュラム具体化
【仕事のやりがい】
・DXは全社戦略経営計画FUSIONの中でも重点テーマと定めた領域であり、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
・経営層直属組織のスタッフとして、グローバルでのDX加速に向け、デジタル人材育成戦略の企画立案、施策設計、関係部門との調整、実行推進まで一貫して担います。
・2017年に設立した社内大学「ダイキン情報技術大学（DICT）」を中心に、AI・デジタル活用を推進する人材を2026年末までに、AI・デジタル活用を推進できる人材を2,000人規模とすることを目標に拡大してきました。
・一方、戦略経営計画FUSION30で掲げる「AIの徹底活用」を推進するためには、従来の延長線上にない新たな人材強化策が必要です。
■具体的な担当業務
・ダイキン情報技術大学（DICT）の事務局として、新入社員および既存社員向けの育成カリキュラム強化策を立案し、実行フォローまで実施いただきます。
■ポジション・立場
基幹職のもと、当部門で担う以下業務の推進リーダーを担っていただきます。
・FUSION30で掲げるDX戦略の実現に必要となる人材要件の具体化
・新入社員、既存社員に対するAI・デジタル関連の育成策カリキュラム具体化
【仕事のやりがい】
・DXは全社戦略経営計画FUSIONの中でも重点テーマと定めた領域であり、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかを満たす方
・人材育成施策の企画・推進経験
・経営層向け資料作成・報告経験
・部門横断でのプロジェクト推進経験
【尚可】
以下いずれかを満たす方
・事業会社における中期経営戦略やDX戦略の立案経験
・コンサルティング会社における、DX戦略策定・構想支援の経験
以下いずれかを満たす方
・人材育成施策の企画・推進経験
・経営層向け資料作成・報告経験
・部門横断でのプロジェクト推進経験
【尚可】
以下いずれかを満たす方
・事業会社における中期経営戦略やDX戦略の立案経験
・コンサルティング会社における、DX戦略策定・構想支援の経験
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
ダイキン工業株式会社
仕事内容
■業務内容
・経営層直属組織のスタッフとして、アセアン・オセアニア地域におけるDX戦略の企画立案、重点テーマの推進、関係部門との連携、経営層への提言まで一貫して担います。
・具体的には、戦略経営計画FUSION30の「AIの徹底活用」に関するテーマの推進フォローおよび課題解決を担いつつ、競合他社やデジタル先進企業のDX取組みを継続的に把握し、新たな打ち手を提言していきます。
■具体的な担当業務
・アセアン・オセアニア地域における競合動向や事業課題の解決に向けたDX戦略・テーマ立案
・海外の関係部門（販売会社、R&D組織等）と連携した、DXテーマの推進
・DXテーマ推進に必要となる人材強化策（外部提携含む）や機構改革の提案
■ポジション・立場
当部門で担う以下業務のマネジメント・推進リーダーを担っていただきます。
・アセアン・オセアニア地域におけるDX戦略の立案
・海外の関係部門（販売会社、生産拠点、R&D組織）と連携した、DXテーマの推進
・DXテーマ推進に必要となる人材強化策（外部提携含む）や機構改革の提案
【仕事のやりがい】
・DXは全社戦略経営計画FUSIONの中でも重点テーマと定めた領域であり、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は中核人材として、戦略立案・推進を主体的にリードいただくことを期待しています。
・海外売上高比率が80%を超えるダイキン工業の中でも、アセアン・オセアニア地域は今後の成長を担う重要市場の一つであり、活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
・経営層直属組織のスタッフとして、アセアン・オセアニア地域におけるDX戦略の企画立案、重点テーマの推進、関係部門との連携、経営層への提言まで一貫して担います。
・具体的には、戦略経営計画FUSION30の「AIの徹底活用」に関するテーマの推進フォローおよび課題解決を担いつつ、競合他社やデジタル先進企業のDX取組みを継続的に把握し、新たな打ち手を提言していきます。
■具体的な担当業務
・アセアン・オセアニア地域における競合動向や事業課題の解決に向けたDX戦略・テーマ立案
・海外の関係部門（販売会社、R&D組織等）と連携した、DXテーマの推進
・DXテーマ推進に必要となる人材強化策（外部提携含む）や機構改革の提案
■ポジション・立場
当部門で担う以下業務のマネジメント・推進リーダーを担っていただきます。
・アセアン・オセアニア地域におけるDX戦略の立案
・海外の関係部門（販売会社、生産拠点、R&D組織）と連携した、DXテーマの推進
・DXテーマ推進に必要となる人材強化策（外部提携含む）や機構改革の提案
【仕事のやりがい】
・DXは全社戦略経営計画FUSIONの中でも重点テーマと定めた領域であり、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は中核人材として、戦略立案・推進を主体的にリードいただくことを期待しています。
・海外売上高比率が80%を超えるダイキン工業の中でも、アセアン・オセアニア地域は今後の成長を担う重要市場の一つであり、活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
求める経験 / スキル
【必須】
・経営層向け資料作成・報告経験
・複数人のマネジメント経験
・部門横断でのプロジェクト推進経験
・海外関係者との会議・メール対応が可能な英語力
【どちらか必須】
・事業会社における中期経営戦略やDX戦略の立案経験
・コンサルティング会社における、DX戦略策定・構想支援の経験
【尚可】
・アセアン・オセアニア地域での業務経験（出張ベース含む）
・経営層向け資料作成・報告経験
・複数人のマネジメント経験
・部門横断でのプロジェクト推進経験
・海外関係者との会議・メール対応が可能な英語力
【どちらか必須】
・事業会社における中期経営戦略やDX戦略の立案経験
・コンサルティング会社における、DX戦略策定・構想支援の経験
【尚可】
・アセアン・オセアニア地域での業務経験（出張ベース含む）
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
ダイキン工業株式会社
仕事内容
■担当業務
全社のAI・データ活用推進部門において、事業部門や業務変革部門と連携し、AI活用テーマの企画構想から要件定義、業務適用、開発推進、定着化までを一気通貫で担っていただきます。加えて、個別テーマの推進にとどまらず、複数部門で再利用可能な設計・標準・運用ルールへ落とし込み、全社横展開につなげる役割も担っていただきます。
■ポジション・立場
AIテーマ企画推進リーダー
・事業部門におけるAI活用テーマの具体化・要件定義
・業務プロセスへのAI適用推進
・AIエージェント開発の推進マネジメント
・AI活用テーマの標準化・横展開
【仕事のやりがい】
■生成AI活用は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内における生成AI活用の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
■海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
全社のAI・データ活用推進部門において、事業部門や業務変革部門と連携し、AI活用テーマの企画構想から要件定義、業務適用、開発推進、定着化までを一気通貫で担っていただきます。加えて、個別テーマの推進にとどまらず、複数部門で再利用可能な設計・標準・運用ルールへ落とし込み、全社横展開につなげる役割も担っていただきます。
■ポジション・立場
AIテーマ企画推進リーダー
・事業部門におけるAI活用テーマの具体化・要件定義
・業務プロセスへのAI適用推進
・AIエージェント開発の推進マネジメント
・AI活用テーマの標準化・横展開
【仕事のやりがい】
■生成AI活用は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内における生成AI活用の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
■海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer・ITベンダーのいずれかにおいて、生成AI活用推進の経験を有する方
・業務部門と連携し、業務課題の整理、業務プロセス分析、要件整理を行った経験を有する方
【尚可】
・顧客接点領域や社内業務領域における業務改革・DXプロジェクトの経験を有する方
・AI活用テーマについて、構想策定からPoC、本番導入、定着化まで一気通貫で関わった経験を有する方
・AIエージェント、生成AIアプリケーション、RAG等の要件定義、設計、開発推進の経験を有する方
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer・ITベンダーのいずれかにおいて、生成AI活用推進の経験を有する方
・業務部門と連携し、業務課題の整理、業務プロセス分析、要件整理を行った経験を有する方
【尚可】
・顧客接点領域や社内業務領域における業務改革・DXプロジェクトの経験を有する方
・AI活用テーマについて、構想策定からPoC、本番導入、定着化まで一気通貫で関わった経験を有する方
・AIエージェント、生成AIアプリケーション、RAG等の要件定義、設計、開発推進の経験を有する方
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
大手総合人材サービス企業
仕事内容
■ポジション概要
APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動します。社内向け採用オートメーションツールの開発を推進する、高い調整力を持つプロジェクトマネージャーを募集しています。
本ポジションでは「調整の要」として、ビジネス要件が明確に整理・文書化され、開発スケジュールが遵守され、マーケティングからエンジニアリングまで、すべての部門が完全に足並みを揃えて進められるようリードしていただきます。
■主な業務内容
□プロジェクト全体統括（Project Orchestration）
プロジェクトの企画からリリースまで、エンドツーエンドで管理。スコープ定義、マイルストーン設定、期限遵守を徹底する
・要件定義・ヒアリング
リクルーターやビジネスリードへのインタビューを通じて現場の課題（ペインポイント）を把握し、非技術者にも分かりやすいプロダクト要件定義書（PRD）に落とし込む
・コミュニケーションハブ
デイリースタンドアップ、週次ステータス報告、ステークホルダーミーティングをファシリテートし、VPoE やビジネスリードが常に開発状況を把握できる状態を作る
・リスク・ボトルネック管理
デザイン未確定、フィードバック遅延、リソース変更など、リリース遅延につながる要因を先回りして特定・解消する
□展開・導入（Rollout & Implementation）
ツール完成後の引き渡しを管理。採用チームへのトレーニング調整や、「開発」から「日常利用」へのスムーズな移行を支援する
APAC CoE(Center of Excellence)としてAPACエリアのプロダクト開発チームで活動します。社内向け採用オートメーションツールの開発を推進する、高い調整力を持つプロジェクトマネージャーを募集しています。
本ポジションでは「調整の要」として、ビジネス要件が明確に整理・文書化され、開発スケジュールが遵守され、マーケティングからエンジニアリングまで、すべての部門が完全に足並みを揃えて進められるようリードしていただきます。
■主な業務内容
□プロジェクト全体統括（Project Orchestration）
プロジェクトの企画からリリースまで、エンドツーエンドで管理。スコープ定義、マイルストーン設定、期限遵守を徹底する
・要件定義・ヒアリング
リクルーターやビジネスリードへのインタビューを通じて現場の課題（ペインポイント）を把握し、非技術者にも分かりやすいプロダクト要件定義書（PRD）に落とし込む
・コミュニケーションハブ
デイリースタンドアップ、週次ステータス報告、ステークホルダーミーティングをファシリテートし、VPoE やビジネスリードが常に開発状況を把握できる状態を作る
・リスク・ボトルネック管理
デザイン未確定、フィードバック遅延、リソース変更など、リリース遅延につながる要因を先回りして特定・解消する
□展開・導入（Rollout & Implementation）
ツール完成後の引き渡しを管理。採用チームへのトレーニング調整や、「開発」から「日常利用」へのスムーズな移行を支援する
求める経験 / スキル
■必須要件
プロジェクトマネジメント経験：
3年以上の PM 経験（複数部門をまたぐプロジェクトを最初から最後まで推進した実績）
ドキュメンテーション能力：
誰が読んでも理解できる、明確・簡潔・論理的な要件定義を書く力
高い整理能力：
Jira、Asana、Trello 等のプロジェクト管理ツールを使いこなし、常に「誰が何をしているか」を把握できる管理力
対人調整力・協調性：
高いEQ（感情知能）を持ち、エンジニア、マーケティング、経営層など多様な関係者と円滑に連携できる力
アジャイル理解：
スプリント開発に慣れており、バックログの優先順位付けができる
■歓迎要件
チェンジマネジメント経験：
新しいソフトウェア導入や業務プロセス変革を組織に定着させた経験
HR／採用領域の知識：
候補者の基本的なライフサイクル（ソーシング → 面接 → 決定）への理解
マーケティング連携経験：
ブランディングや社内コミュニケーション施策において、マーケティングチームと協働した経験
プロジェクトマネジメント経験：
3年以上の PM 経験（複数部門をまたぐプロジェクトを最初から最後まで推進した実績）
ドキュメンテーション能力：
誰が読んでも理解できる、明確・簡潔・論理的な要件定義を書く力
高い整理能力：
Jira、Asana、Trello 等のプロジェクト管理ツールを使いこなし、常に「誰が何をしているか」を把握できる管理力
対人調整力・協調性：
高いEQ（感情知能）を持ち、エンジニア、マーケティング、経営層など多様な関係者と円滑に連携できる力
アジャイル理解：
スプリント開発に慣れており、バックログの優先順位付けができる
■歓迎要件
チェンジマネジメント経験：
新しいソフトウェア導入や業務プロセス変革を組織に定着させた経験
HR／採用領域の知識：
候補者の基本的なライフサイクル（ソーシング → 面接 → 決定）への理解
マーケティング連携経験：
ブランディングや社内コミュニケーション施策において、マーケティングチームと協働した経験
勤務地
東京都
想定年収
701 万円 ~ 851 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
6,425名
（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））
ソフトブレーン株式会社
仕事内容
■ 仕事内容
営業DXを実現するための、AI技術全般（生成AI、機械学習、統計解析など）に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決できるか」を技術論文や最新事例から調査し、プロトタイプを作成して実現可能性を検証します。
※PoC案件がない時期や、PoC後のフェーズにおいては、プロダクト開発（実装）にも参加していただきます。
________________________________________
【得られる経験】
・新規機能開発が多く、0→1や1→10どちらのフェーズも経験することが可能
・テックリードとしてチームを技術面でリードする経験が可能
・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能
【具体的な業務】
・技術調査・選定
┗最新の技術論文（ArXiv等）や技術記事の調査、選定
┗既存プロダクトへの適用可能性の検討・提案新機能の企画・実装支援
┗AIを活用した新機能のアイデア出しとプロトタイプ作成
・PoC（概念実証）の実施
┗検証用プロトタイプの設計・開発（Python等を使用）
┗精度検証、コスト試算、実用化に向けた課題の洗い出し
・プロダクト開発連携
┗実用化が決まった機能の設計支援、開発チームへの技術トランスファー
┗通常のプロダクト開発業務
＜eセールスマネージャーは＞
「営業支援システムとして類型7,500社以上の導入実績」「満足度5年連続上位」と利用者から高い評価、継続率を獲得している自社製品です。
日本生命様、伊藤園様、ミサワホーム様、ヤマトHD様など日本有数の企業をはじめ多くのIT企業にも導入されています。
________________________________________
当社に関するご紹介です。ぜひ事前にご覧ください。
https://www.softbrain.co.jp/rec
弊社製品のWebCMです。ぜひご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=RDgBNMWzuYM
開発本部長のYouTubeチャンネルです。合わせてご覧ください。
https://www.youtube.com/c/ODACHANNEL
営業DXを実現するための、AI技術全般（生成AI、機械学習、統計解析など）に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決できるか」を技術論文や最新事例から調査し、プロトタイプを作成して実現可能性を検証します。
※PoC案件がない時期や、PoC後のフェーズにおいては、プロダクト開発（実装）にも参加していただきます。
________________________________________
【得られる経験】
・新規機能開発が多く、0→1や1→10どちらのフェーズも経験することが可能
・テックリードとしてチームを技術面でリードする経験が可能
・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能
【具体的な業務】
・技術調査・選定
┗最新の技術論文（ArXiv等）や技術記事の調査、選定
┗既存プロダクトへの適用可能性の検討・提案新機能の企画・実装支援
┗AIを活用した新機能のアイデア出しとプロトタイプ作成
・PoC（概念実証）の実施
┗検証用プロトタイプの設計・開発（Python等を使用）
┗精度検証、コスト試算、実用化に向けた課題の洗い出し
・プロダクト開発連携
┗実用化が決まった機能の設計支援、開発チームへの技術トランスファー
┗通常のプロダクト開発業務
＜eセールスマネージャーは＞
「営業支援システムとして類型7,500社以上の導入実績」「満足度5年連続上位」と利用者から高い評価、継続率を獲得している自社製品です。
日本生命様、伊藤園様、ミサワホーム様、ヤマトHD様など日本有数の企業をはじめ多くのIT企業にも導入されています。
________________________________________
当社に関するご紹介です。ぜひ事前にご覧ください。
https://www.softbrain.co.jp/rec
弊社製品のWebCMです。ぜひご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=RDgBNMWzuYM
開発本部長のYouTubeチャンネルです。合わせてご覧ください。
https://www.youtube.com/c/ODACHANNEL
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識
・論文や技術ドキュメント（英語含む）を読み解き、実装に落とし込める能力
・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験
・課題に対して適切な技術アプローチを選定できる課題解決能力
【歓迎スキル】
・クラウド（AWS/Azure/GCP）を活用したML基盤の構築経験
・MLOpsの実践経験
・バックエンドエンジニアとしての開発実務経験
・学会での発表経験や、Kaggle等のコンペティション参加経験
【求める人物像】
・未知の技術領域に対して自ら学び、手を動かして検証できる方
・自己成長意欲の高い方
・ビジネスサイド（事業価値）とエンジニアリングサイド（技術実現性）の両方の視点を持てる方
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識
・論文や技術ドキュメント（英語含む）を読み解き、実装に落とし込める能力
・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験
・課題に対して適切な技術アプローチを選定できる課題解決能力
【歓迎スキル】
・クラウド（AWS/Azure/GCP）を活用したML基盤の構築経験
・MLOpsの実践経験
・バックエンドエンジニアとしての開発実務経験
・学会での発表経験や、Kaggle等のコンペティション参加経験
【求める人物像】
・未知の技術領域に対して自ら学び、手を動かして検証できる方
・自己成長意欲の高い方
・ビジネスサイド（事業価値）とエンジニアリングサイド（技術実現性）の両方の視点を持てる方
従業員数
197名
（2024年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
197名
（2024年12月末時点）
仕事内容
◆職務内容・担当業務
担当アカウントにおけるプロジェクトを通じ、顧客の業務変革と継続的なビジネス拡大を実現するポジションです。
・基幹／業務システム領域におけるプロジェクト管理（PL/PM）
・要件定義～開発～展開・運用までの一貫したプロジェクト推進
・顧客業務（販売・物流・調達・購買・生産管理・会計など）の理解を踏まえた課題整理・提案
・複数案件・複数チームを横断した運営管理および最適化
・新規領域（データ活用・クラウド・コネクテッド等）の案件創出・拡張
単なるプロジェクト管理ではなく、「顧客の業務・IT全体を理解したうえでプロジェクトを成功に導く」役割を担います。数億の大規模案件が数多くあり、顧客との折衝を通じてビジネスを自ら拡大していける裁量があります。
◆役割・ポジション
・プロジェクトリーダー（小～中規模案件の推進責任：５名程度のチームリード）
・プロジェクトマネージャ（大規模案件の統括責任：50～100人月以上の案件リード）
顧客と継続的に関係を構築しながら、複数プロジェクトを通じてアカウント全体の価値向上を担うポジションです。
◆このポジションの魅力
・特定顧客に深く入り込み、業務・ITの全体像を理解しながら長期的に関与できる
・最上流の企画構想フェーズから運用まで一貫して関与し、マネジメント力を拡張できる
・システム単位ではなく領域単位でスキルを蓄え、領域に精通したスペシャリストになれる
・システム開発に留まらず、業務変革や新たなサービス領域の創出にも関与できる
◆将来のキャリアパス
将来的には、以下のようなキャリアへ拡張可能。ご自身の志向に応じて役割と責任範囲を拡大・向上させていくことができます。
•大規模案件のプロジェクトマネージャ
•アカウントビジネスを統括する顧客責任者（CAL）
•製造業領域のITコンサルタント
•組織をマネジメントする管理職
◆研修
・配属プロジェクトに応じた業務／技術スキル研修
・PM／リーダーシップ研修
・クラウド、データ活用、ローコード開発などの技術研修
・社内認定制度による専門性の可視化・育成支援
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
基本、常駐はありませんが、中部オフィス勤務可能な方は参画案件次第で定期的（週2－3回）な分室勤務が発生する可能性があります。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
■東海地区の大手二輪メーカー
SCM、コネクテッド、データ活用領域の開発・保守。バイクから走行情報を取得し、取得した情報をもとにクラウド／モバイル／データ活用を組み合わせた新サービス領域の創出も展開。
特定顧客の業務全体を対象に、幅広い領域で企画構想・開発・運用まで一貫して関与する点が特徴です。
担当アカウントにおけるプロジェクトを通じ、顧客の業務変革と継続的なビジネス拡大を実現するポジションです。
・基幹／業務システム領域におけるプロジェクト管理（PL/PM）
・要件定義～開発～展開・運用までの一貫したプロジェクト推進
・顧客業務（販売・物流・調達・購買・生産管理・会計など）の理解を踏まえた課題整理・提案
・複数案件・複数チームを横断した運営管理および最適化
・新規領域（データ活用・クラウド・コネクテッド等）の案件創出・拡張
単なるプロジェクト管理ではなく、「顧客の業務・IT全体を理解したうえでプロジェクトを成功に導く」役割を担います。数億の大規模案件が数多くあり、顧客との折衝を通じてビジネスを自ら拡大していける裁量があります。
◆役割・ポジション
・プロジェクトリーダー（小～中規模案件の推進責任：５名程度のチームリード）
・プロジェクトマネージャ（大規模案件の統括責任：50～100人月以上の案件リード）
顧客と継続的に関係を構築しながら、複数プロジェクトを通じてアカウント全体の価値向上を担うポジションです。
◆このポジションの魅力
・特定顧客に深く入り込み、業務・ITの全体像を理解しながら長期的に関与できる
・最上流の企画構想フェーズから運用まで一貫して関与し、マネジメント力を拡張できる
・システム単位ではなく領域単位でスキルを蓄え、領域に精通したスペシャリストになれる
・システム開発に留まらず、業務変革や新たなサービス領域の創出にも関与できる
◆将来のキャリアパス
将来的には、以下のようなキャリアへ拡張可能。ご自身の志向に応じて役割と責任範囲を拡大・向上させていくことができます。
•大規模案件のプロジェクトマネージャ
•アカウントビジネスを統括する顧客責任者（CAL）
•製造業領域のITコンサルタント
•組織をマネジメントする管理職
◆研修
・配属プロジェクトに応じた業務／技術スキル研修
・PM／リーダーシップ研修
・クラウド、データ活用、ローコード開発などの技術研修
・社内認定制度による専門性の可視化・育成支援
◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
基本、常駐はありませんが、中部オフィス勤務可能な方は参画案件次第で定期的（週2－3回）な分室勤務が発生する可能性があります。
◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。
◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。
■東海地区の大手二輪メーカー
SCM、コネクテッド、データ活用領域の開発・保守。バイクから走行情報を取得し、取得した情報をもとにクラウド／モバイル／データ活用を組み合わせた新サービス領域の創出も展開。
特定顧客の業務全体を対象に、幅広い領域で企画構想・開発・運用まで一貫して関与する点が特徴です。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・システム開発におけるサブリーダーまたはPL・PM経験
（３～５名以上のチームを主導した経験）
・顧客との要件調整、課題整理、仕様検討など上流を主体的に推進した経験
◆歓迎条件
・50人月規模以上のプロジェクトマネジメント経験
・製造業領域（販売・物流・生産管理・購買・会計等）の業務知見
・AIを活用した開発自動化、顧客業務変革の経験
・クラウド、ERP、データ活用などの導入経験
・複数案件を横断したマネジメント経験
・英語力（グローバル案件に抵抗がない方）
◆求める人物像
●重要顧客に対する深耕・領域拡大・サービス提供型ビジネスへの転換計画(アカウントプラン)を推進し、PMから更に上位のサービスマネージャの専門性スキルを付けたい、または、向上させたい方。または、ビッグアカウントのマネジメント及び醸成に興味のある方。
●自らが主体となり、顧客に価値提供を担いたいと考えている方。
●サービスマネージャに興味があり、ビックアカウントで挑戦したい方。
●顧客課題に対してソリューション提案実績のある方。
●ビジネスコミュニケーションがあり、前向きな方。
●最新のIT動向、ソリューションの理解に対して貪欲な方。
●既存の手法にとらわれず、新しい事に積極的にチャレンジ出来る方。
・システム開発におけるサブリーダーまたはPL・PM経験
（３～５名以上のチームを主導した経験）
・顧客との要件調整、課題整理、仕様検討など上流を主体的に推進した経験
◆歓迎条件
・50人月規模以上のプロジェクトマネジメント経験
・製造業領域（販売・物流・生産管理・購買・会計等）の業務知見
・AIを活用した開発自動化、顧客業務変革の経験
・クラウド、ERP、データ活用などの導入経験
・複数案件を横断したマネジメント経験
・英語力（グローバル案件に抵抗がない方）
◆求める人物像
●重要顧客に対する深耕・領域拡大・サービス提供型ビジネスへの転換計画(アカウントプラン)を推進し、PMから更に上位のサービスマネージャの専門性スキルを付けたい、または、向上させたい方。または、ビッグアカウントのマネジメント及び醸成に興味のある方。
●自らが主体となり、顧客に価値提供を担いたいと考えている方。
●サービスマネージャに興味があり、ビックアカウントで挑戦したい方。
●顧客課題に対してソリューション提案実績のある方。
●ビジネスコミュニケーションがあり、前向きな方。
●最新のIT動向、ソリューションの理解に対して貪欲な方。
●既存の手法にとらわれず、新しい事に積極的にチャレンジ出来る方。
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
仕事内容
【業務内容】雇用時
（１）中部電力グループにおける業務のDX、AI・ロボティクスに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務
（２）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント
（３）開発技術の社会実装に向けた戦略策定
●具体的には
中部電力グループの各部門の課題ならびに、社会の課題を把握し課題解決を図るための、技術研究開発を担当していただきます。
具体的には、中部電力グループ各社の課題のヒアリング、国・自治体・インフラ企業等における課題（社会課題）の調査を行うと共に、当該課題の解決に貢献する既存技術や最新技術動向を調査・分析し、社内外と連携しながらアジャイル的な技術開発・実証試験等を行います。
開発した技術は、中部電力グループの各部門の業務に反映するとともに、社外へのサービス化に向けた検討をおこなっていただきます。
また、複数の研究開発チームを巻き込んだプロジェクト型の研究においては、研究遂行に関わるマネジメント業務も行っていただきます。
●例えば・・・
中部電力グループの現場（変電所などの電力設備）における課題解決を目指し、最新のロボティクス技術やAIを用いたアジャイル的な研究開発、およびプロジェクトマネジメントをお任せします。ロボットを一から独自開発するのではなく、既存のロボットを現場に適用させる「二次開発」に特化したポジションです。
・市販の四足歩行ロボット（開発モデル）等にエッジコンピューターや3Dレーザー測量機（LiDAR）などを搭載し、現場で自律動作・作業を行わせるための制御プログラム（ROS2など）の開発・検証を行っていただきます。
・「障害物をどう避けるか」「なぜその余裕距離が必要か」といったロボットの挙動の根拠を調査・分析し、安全に現場適用するための検証を重ねていただきます。
・外部ネットワークやクラウドに接続する際の、情報セキュリティの評価や設計を行っていただきます（海外製ハードウェアを扱う上で非常に重要なミッションです） 。
・単独での研究にとどまらず、外部の技術パートナーやロボット企業との共同研究を推進し、事業化（社会実装）に向けたマネジメントを行っていただきます。
●変更の範囲
定款に定める当社事業
【仕事の魅力】
・中部電力グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献することが出来ます。
・最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。
・課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの、一連の業務を経験することができます。
【キャリアアップイメージ】
・中部電力3社の技術開発業務
・事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務
（１）中部電力グループにおける業務のDX、AI・ロボティクスに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務
（２）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント
（３）開発技術の社会実装に向けた戦略策定
●具体的には
中部電力グループの各部門の課題ならびに、社会の課題を把握し課題解決を図るための、技術研究開発を担当していただきます。
具体的には、中部電力グループ各社の課題のヒアリング、国・自治体・インフラ企業等における課題（社会課題）の調査を行うと共に、当該課題の解決に貢献する既存技術や最新技術動向を調査・分析し、社内外と連携しながらアジャイル的な技術開発・実証試験等を行います。
開発した技術は、中部電力グループの各部門の業務に反映するとともに、社外へのサービス化に向けた検討をおこなっていただきます。
また、複数の研究開発チームを巻き込んだプロジェクト型の研究においては、研究遂行に関わるマネジメント業務も行っていただきます。
●例えば・・・
中部電力グループの現場（変電所などの電力設備）における課題解決を目指し、最新のロボティクス技術やAIを用いたアジャイル的な研究開発、およびプロジェクトマネジメントをお任せします。ロボットを一から独自開発するのではなく、既存のロボットを現場に適用させる「二次開発」に特化したポジションです。
・市販の四足歩行ロボット（開発モデル）等にエッジコンピューターや3Dレーザー測量機（LiDAR）などを搭載し、現場で自律動作・作業を行わせるための制御プログラム（ROS2など）の開発・検証を行っていただきます。
・「障害物をどう避けるか」「なぜその余裕距離が必要か」といったロボットの挙動の根拠を調査・分析し、安全に現場適用するための検証を重ねていただきます。
・外部ネットワークやクラウドに接続する際の、情報セキュリティの評価や設計を行っていただきます（海外製ハードウェアを扱う上で非常に重要なミッションです） 。
・単独での研究にとどまらず、外部の技術パートナーやロボット企業との共同研究を推進し、事業化（社会実装）に向けたマネジメントを行っていただきます。
●変更の範囲
定款に定める当社事業
【仕事の魅力】
・中部電力グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献することが出来ます。
・最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。
・課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの、一連の業務を経験することができます。
【キャリアアップイメージ】
・中部電力3社の技術開発業務
・事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務
求める経験 / スキル
【必須】
・プロジェクトマネジメントのご経験
・ソフトウェア開発のご経験
・DXによる業務改善のご経験
（資格）
・ITパスポートをはじめとしたIT関連の基礎的な知識
・Pythonをはじめとしたプログラミング言語の知識
【歓迎】
・AIを活用した業務変革のご経験
・ロボティクス（ROS2によるロボット制御プログラミング）のご経験
・情報セキュリティに係る業務のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
・ソフトウェア開発のご経験
・DXによる業務改善のご経験
（資格）
・ITパスポートをはじめとしたIT関連の基礎的な知識
・Pythonをはじめとしたプログラミング言語の知識
【歓迎】
・AIを活用した業務変革のご経験
・ロボティクス（ROS2によるロボット制御プログラミング）のご経験
・情報セキュリティに係る業務のご経験
従業員数
3,127名
（2022年3月末時点）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,127名
（2022年3月末時点）
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
◆応募資格（必須）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■finatextとは
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。
■業務の概要
●具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【①】Financial Research事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-financial-research
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
【②】Data AI Service事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-service
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。
１．Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
※事例紹介はこちら：https://nowcast.co.jp/case-studies/
・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
２．Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<関わるサービス>
・「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り
【③】Data AI Solution事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。
＜関わるサービス＞
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
※参考資料：
・Finatext Advisory Assist for 保険代理店
・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業
・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
※参考資料：「技術構成」と「認識粒度」
・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
＜具体的な業務内容＞
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
■ポジションの魅力
①AI/LLMの専門性を深められる環境
社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。
AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。
②フルスタック×裁量のある技術環境
・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
・ゼロレイヤーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。
③AI活用の高度化に挑戦
LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。
AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。
④柔軟な働き方と学習支援
フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。
■業務の概要
●具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【①】Financial Research事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-financial-research
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
【②】Data AI Service事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-service
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。
１．Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
※事例紹介はこちら：https://nowcast.co.jp/case-studies/
・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
２．Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<関わるサービス>
・「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り
【③】Data AI Solution事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。
＜関わるサービス＞
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
※参考資料：
・Finatext Advisory Assist for 保険代理店
・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業
・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
※参考資料：「技術構成」と「認識粒度」
・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
＜具体的な業務内容＞
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
■ポジションの魅力
①AI/LLMの専門性を深められる環境
社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。
AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。
②フルスタック×裁量のある技術環境
・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
・ゼロレイヤーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。
③AI活用の高度化に挑戦
LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。
AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。
④柔軟な働き方と学習支援
フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
求める経験 / スキル
■必須要件 以下のいずれかに該当している方
・何らかのプログラミング言語による開発経験
・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
■歓迎要件
・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
・何らかのプログラミング言語による開発経験
・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
■歓迎要件
・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
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