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株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【組織構成】
市場企画部市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_

【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

【デジタル戦略統括部】AIを活用したDX施策の企画・推進

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【業務内容】
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。

[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

①
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
②
・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施
③
・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援

【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

【配属部署】
デジタル戦略統括部　AI・データ推進Gr

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼デジタル戦略統括部長の江見盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力

【歓迎スキル】
・金融機関関連の業務経験者
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者
・AI・機械学習関連の開発経験/ Python等のプログラミングスキル

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

データサイエンティスト（シミュレーション）

非公開

仕事内容

・家庭用蓄電池および太陽光発電(PV)システムの稼働データ収集・分析
・DR（デマンドレスポンス）シグナルや電力料金変動、天気予報、需要予測などの外部データを活用したエネルギーマネジメント戦略の策定、制御サービスの事業戦略の策定
・Python、Excelマクロ等を用いたエネルギーシミュレーションモデルの構築・改善
・シミュレーション結果や、実運用結果に基づいた最適蓄放電ロジックの設計およびアルゴリズム改善
・実サービスとして運用するにあたってのデータフローの構築、業務の設計
・部門横断的なチーム（データエンジニア、事業戦略、事業推進・顧客サポート）との協働

求める経験 / スキル

＜求めるスキル／経験＞
・PythonやMatlab等のプログラミング経験
・統計解析、機械学習、数理最適化などの手法を用いたデータ分析・モデリング経験
・技術的成果物をわかりやすく伝えるためのコミュニケーション能力

＜フィットする志向性＞
・エネルギー問題に関心が高く、社会課題の解決に意欲があること。
・不確実なものにもチャレンジして、結果を真摯に受け止め改善を繰り返す粘り強さがあること。

＜歓迎スキル／経験＞
・電力市場や電気料金制度、再生可能エネルギー政策に関する知識
・EMS(エネルギーマネジメントシステム)やVPP（バーチャルパワープラント）関連プロジェクトへの参画経験
・リアルタイム制御、制御アルゴリズム開発経験

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,200 万円

データサイエンティスト

非公開

仕事内容

１，
予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。
電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。

また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。
また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。

２，
発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。
新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。

求める経験 / スキル

＜求めるスキル／経験＞
• Pythonを用いたデータ分析経験• 機械学習モデルの構築・運用の実務経験
• DB・SQLの使用経験

＜歓迎スキル／経験＞
• 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮
• 統計に関する専門的な知識・技能
• データ分析基盤の構築・運用に携わった経験
• WEBフレームワークを用いた開発経験
• AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験
• アジャイル形式でのシステム開発経験
• 勉強会やカンファレンスでの登壇
• 電力やエネルギー事業、脱炭素への関心
• 計画的な業務遂行、コミュニケーション力

＜歓迎資格＞
• 統計検定準１級以上
• 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト
• E資格• Azure Fundamentals

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,200 万円

データサイエンティスト

非公開

仕事内容

エネルギートレーディング事業の競争力強化（取引量の拡大や生産性の向上等）に資するデータ利活用（生成AI等、先進技術含む）の企画～構築・保守運用（新規、既存高度化の双方）

求める経験 / スキル

・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験
・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など）
・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験
・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験
・日本語でのビジネスコミュニケーション

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

[IT_226]社内SE／生成AIシステムの運用・推進／リーダー／フルフレックス

デロイトトーマツグループ合同会社

仕事内容

■業務内容
（60%）Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務
（例：アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務）
（30%）
・インシデント、プロブレムの調査、対策
・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行
（10%）その他の管理業務、調整業務（レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注）等

■業務詳細
・システムの運用管理
・システムのインシデント対応と不具合対応
・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理
・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理

■入社後の期待
・専門知識や経験を活かし、プロジェクトチーム・運用チームをリードしていただきます　

■ポジションの魅力
・マネージャーを目指して頂けます
・最新のテクノロジーを利用したITシステムの運用、開発プロジェクトの経験を積むことができます
・国内だけでも約20,000人以上のユーザーが利用し、国外含めると約300,000名以上のユーザーが利用する世界でも有数な規模のITシステムに携わり、それらの最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、ITシステムの運用に携わることができます
・SaaSシステムの運用、導入、システム開発など多岐にわたる技術知識と経験を積むことができます
・様々なユーザー要求に応えるため、IT技術を活用した提案、導入ができます
・自ら改善計画を立案し、システムや業務を向上させることができます
・全社で利用しているシステムであり、改善などによる社内インパクトが大きい仕事です
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることが出来ます

■英語を使った業務について
日常的には主にメールやTeamsなどを使用したエスカレーションや確認・調整業務が多く発生
プロジェクトや障害対応時はグローバルチームとのミーティングでのやりとりも発生

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【数字で見るDTG】
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/careers/careers/deloitte-tohmatsu-corporate-solutions-experienced-hires.html/#01

求める経験 / スキル

■MUST
＜経験＞
・要件定義などシステム開発上流工程の経験
・システムアーキテクチャ設計経験（システム全体設計、データベース設計など）
・プロジェクトマネジメント経験（リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など）
・クラウド環境でのシステム開発、運用経験

＜資格＞
・応用情報技術者試験/高度情報処理技術者試験/PMPのいずれか一つまたは上位資格をもつ方

＜スキル・能力＞
・日本語での優れたコミュニケーション能力
・多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
・PowerPoint、EXCELのドキュメンテーションスキル（ステークホルダーレベルへ、複数システムのデータフローや運用状況をまとめて可視化、報告する能力）
・要件定義の能力（ユーザーと会話して要件を理解し、必要、不要をスピーディーに判断する能力）
・英語の読み書きに抵抗がないこと
・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識

■WANT
＜経験＞
・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験（Typescript、Python、C#、Javaなど）
・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験
・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験
・アジャイル開発手法（Scrum, Kanban等）を用いた開発プロジェクトの経験

＜スキル・能力＞
・英語（TOEIC600点以上)

■求める人物像
・開発経験が豊富で、これからはエンドユーザーに近い社内SEのポジションにチャレンジしたい方
・複雑な概念や事象を整理・理解し、それを明確に説明することができる方
・ユーザーのニーズを洞察し、それをサービスの改善に結びつけることができる方
・依頼事項を自主的にキャッチし、適切に対応できる方
・新しい技術やシステムに興味を持ち、主体的に調査や検証に取り組める方
・困難な状況でも前向きに考え、最後までやり抜く力を持つ方

■活躍している人
・テクノロジーに対する強い関心と好奇心がある
・インフラ、プログラムなど領域、言語を問わず、課題解決のために知らないものを自ら触って理解できる
・目の前の業務課題を解決するために、自ら積極的に、技術調査をして提案できる
・ITコンサルティング経験や上流工程の経験と、大規模プロジェクトの推進経験がある

従業員数

1,994名（2024年5月末日現在）

勤務地

東京都

想定年収

510 万円 ~ 1,220 万円

従業員数

1,994名（2024年5月末日現在）

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京・名古屋・大阪

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！

■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール

求める経験 / スキル

【必須】
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方

勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 1,500 万円

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／生成AI活用PJT

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。

【具体的な業務内容】
■業務改善
　-　生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート
■システム開発
　-　生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート
　-　生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装
■教育
　-　全社員向け生成AI研修
■ツール
　-　生成AIを含むSaaSの選定・導入
■ガバナンス
　-　生成AI利用の社内ガイドライン策定
■情報発信
　-　社外イベント・カンファレンスへの登壇
　-　社外セミナー講師
　-　自社テックブログの執筆

【開発環境】
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

求める経験 / スキル

【必須要件】
・生成AI全般における基礎的な知識と理解
・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験
・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上）
・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度）

【歓迎要件】
・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験
・MLOpsの構築経験
・LLMのファインチューニング経験
・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験

従業員数

374名（2025年6月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

374名（2025年6月現在）

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。
常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容■
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容■
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力■
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。
・調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など

求める経験 / スキル

■必須■
。生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■歓迎■
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

従業員数

374名（2025年6月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

374名（2025年6月現在）

Engineering Manager, Machine Learning

キャディ株式会社

仕事内容

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

【Analysis Groupのミッションと現在地】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）

※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager, AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

求める経験 / スキル

【必須要件】
・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等

【歓迎要件】
・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

Senior Research Engineer (2D/3D Vision & Multimodal Understanding)

キャディ株式会社

仕事内容

【業務内容】
■このポジションのミッション■
「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」

※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。

■このポジションの業務例■
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング
汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報（2D/3D）の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや、図面上の多様な要件（寸法、公差、注記等）を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます。

【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築
図面や3D CAD、テキスト（仕様書や不具合報告等）を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善（Post pre-training等を含む）を担当します。

【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出
開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題（例：特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など）に対するモデル学習とPoCを推進します。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント（代替プランの検討等）も主導します。

【得られる経験】
■巨大産業の進化を後押しするドメイン特化AIの探求■
　製造業という数兆円規模の産業を舞台に、現場の深い知見とAIを掛け合わせることで、汎用AIでは解けない複雑な課題に向き合い、モノづくり産業のポテンシャル解放を牽引する要素技術の研究開発する経験

■2D/3D・マルチモーダル領域における技術的Moatの構築■
　既存のLLM/VLMの応用にとどまらず、2D/3D Vision単体の深い独自基盤開発から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解の技術開発まで、世界水準の技術的優位性を自らの手で築く経験

■研究から価値検証までを一気通貫で牽引するキャリア■
　「面白い研究」で終わらせず、研究開発からPoC、実データ上での価値検証までを最速でリードし、PdMやエンジニアへの橋渡しを通じて確実な事業価値創出へと繋げるエキスパートとしての経験

■ゼロベースでの研究戦略・評価基盤・学術連携の設計■
　前例のない課題に対する研究ロードマップの策定や、監査可能な独自の評価規格（ベンチマーク）の構築、および産学連携を通じた学術的貢献を主導する経験

求める経験 / スキル

【必須要件】
・AI/ML領域における高い専門性：機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野におけるトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持ち、最新論文を読み解き、実課題に合わせて再構成・実装へ落とし込めること
・事業課題の解決と価値検証の経験：曖昧なビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、コスト・予算やリスクを考慮しながら、機械学習・統計モデルの継続的な精度改善を通じて課題を解決した実務経験
・再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力：Pythonを中心とした実装力（実験・評価・API化）に加え、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウドを活用した開発経験
・ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力：非研究者（PdMやソフトウェアエンジニア等）と対話し、高度な技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードし、複数チームにまたがるプロジェクトを推進できる能力

【歓迎要件】
・製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見：製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験
・卓越した研究・技術実績：関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績
・MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験：Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data-centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験
・リーダーシップ：MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験
・周辺領域の高度な開発経験：CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散処理アーキテクチャの開発・運用、またはWebサービス（フロントエンド/バックエンド）の開発経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

MLOps Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

Machine Learning Engineer

キャディ株式会社

仕事内容

Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例②】CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

【業務例③】機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）

■応募資格（歓迎）
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験・分散処理に関する開発・運用経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

AIエバンジェリスト(全社施策の重点課題/AI時代の変革リード)※263 ICT統括部

三井金属株式会社

仕事内容

組織ビジョン
全社ICT戦略の企画立案と企業集団のICTマネジメントプロセスを統括し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーションを推進する

配属先ミッション/職務内容/業務の面白み・魅力
【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案　　　　　　　　　　
・各本部、プロジェクトのDX推進支援　　　　
・AI活用促進施策の企画立案と実行

【採用背景】
中期経営計画の重点課題「DXの促進」を実現するため、これまで生成Alツールや研修の導入を進めてきましたが、現場での「真の活用」を加速するために、Alエバンジェリスト制度を始動します。

【役割について】
「AIエバンジェリスト」とは、各職場で生成AIの活用を推進する伝道師役です。
推進事務局だけでは成し遂げられない、現場起点の活動をリードする役割を担っていただきます。
▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるエバンジェリストが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。

【ミッション】
① 生成AIの活用サポート
└メンバーへの操作レクチャー、プロンプトのコツ伝授、相談対応、トラブルシューティングを実施する。
② 事務局発信情報の共有
└ツールのアップデート情報、社内研修やイベント情報をメンバーにタイムリーに共有する。
③ 事例・課題の収集と共有
└自職場の活用事例を収集する。社内外のベストプラクティスを職場に展開する。
④ 活用推進
└職場内ミニ勉強会や体験会を企画・実施する。職場の課題に対し、生成AIでの解決策を提案し、実行をリードする。

各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）

【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。2～3年程度、事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、各事業拠点へ異動、現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。

【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる

キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・入社直後はICT統括部員として各種取組みの担当、生成AI推進事務局業務を担って頂き、数年後には各事業部拠点でAI活用促進をリードできる人材へと育成したい

求める経験 / スキル

【学歴】
高卒以上

【必須要件】
以下３点がすべて満たすこと
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善等）
・生成AI関連の教育、展開等を含めて独力で起案、計画作成、推進まで担当した経験
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションスキル

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

勤務地

東京都

想定年収

685 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

データエンジニア

Trust株式会社

仕事内容

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】

◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【自社プロダクト開発例】

・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP

・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

従業員数

200名（2026年3月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

200名（2026年3月時点）

シニアAIコンサルタント

非公開

仕事内容

金融業界最大手クラスのクライアントに対し、AI関連のコンサルティング案件（特にCoE支援やガバナンス検討、AIを利用した業務改善など）を多数支援しています。プロジェクトマネージャーとして中核的な役割を担っていただくことを期待しています。

・CoE支援、ガバナンス検討、AIを利用した業務改善
・技術的、業務的なデータ活用支援
・上流や業務面の検討、ガバナンスや組織面の立ち上げ支援
・ビジネス観点からの企画、モデル構築、運用設計、MLOps支援
・パッケージ・プロダクト開発への参加

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・AI/データ活用関連（生成AI、AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む）のコンサルティングに関しての実務経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・専門領域においてネイティブと同等レベルの日本語が話せること
・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

＜歓迎要件＞
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 2,000 万円

【金融×AI・データサイエンス】データサイエンティスト(ミドルクラス～シニアクラス）

非公開

仕事内容

金融×AI・データサイエンスに特化したポジションとなります。
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。

・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること

＜歓迎要件＞
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

【横浜】ソフトウェア設計【オープン求人(メンバークラス～管理職クラス)】

パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社

仕事内容

本社人事とカジュアル面談を実施後、選考ポジションを決定いたします。
ソフトウェア開発において全体設計や、リーダー業務をご経験された方は是非ご応募ください。
車載業界以外の方もご活躍いただける環境です。

■パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社について
会社HP
https://automotive.panasonic.com/corporate/about/overview

YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/channel/UCiMKRSgB3TtXNj2sMkEwxrw

IVI事業の取り組み
https://automotive.panasonic.com/newsroom/IVI
https://automotive.panasonic.com/innovation/cockpit

社員インタビュー
https://automotive.panasonic.com/recruit/job-guide/
■具体的な仕事内容
・開発メンバーを牽引し、目標QCDの達成と商品化実現に向け、ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーをご担当いただきます。
・開発課題やリスクの管理/解決、顧客や関連会社との調整/折衝
・インフォテインメント事業の大規模開発を中心とした多数のプロジェクトを展開しており、個人の経験/スキル/希望に応じてアサインを決定します。

■キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・上司と相談の上、個人毎にキャリアパスを決定し、それに準じた業務のアサインとステップアップを実行します。
・希望に応じてソフトウェア開発以外などのキャリアパスも可能です。（プログラムマネージャーなど）
・希望に応じて他部門への移籍や、カーメーカー様、海外拠点への出向の機会もあり、お客様とモノづくりに寄り添った仕事が可能です。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
・ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーとしての取り纏め経験のある方
・車載製品プロジェクトでの設計開発でリーダー経験をお持ちの方
・ソフトアーキテクチャの設計経験のある方

【人柄・コンピテンシー】
・自動車に興味のある方
・前向きな思考を有する方
・変化対応力のある方
・協働意識を有し、他者と連携しながら業務を推進できる方
・モビリティの価値を向上させ、世の中の豊かにしていきたいという思いのある方
・粘り強く、発想の転換ができ、ストレス耐性に優れている方
・コミュニケーション能力に優れている方

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

【マネージャー～パートナー】ITコンサルタント

非公開

仕事内容

【ミッション】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。

【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
　└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
　└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発

【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

求める経験 / スキル

【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
　└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
　└チーム、メンバーの指導・育成経験

ディレクター／パートナーレイヤー：
　└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
　└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験

※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）

勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 3,000 万円

007_【オープンポジション】【MS領域特化】Azure、M365、Power Platform、Dynamics 365など全てのソリューションに対応

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

プライム案件の案件獲得からプロジェクトの推進を担って頂きます。

■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。

■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud　脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入　など

■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）

求める経験 / スキル

■必須要件※目安
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの　Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上

【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験

■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験

■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方

※詳細は各部により異なります。

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

東京都

想定年収

446 万円 ~ 1,450 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)

株式会社Preferred Networks

仕事内容

■概要
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。

【業務概要】
計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組んでいただきます。

・大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
-クラスタ型計算機の設計
-規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
-規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
・規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
-エネルギー効率の良い大規模計算機システム
-高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
-高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
-スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
-管理運用しやすい大規模計算システム
・大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
-物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

本ポジションに関連する関連リンク
Preferred Networks / Projects / Supercomputers
PFN's Sipercomputers / Middleware
MN-Core
News Release - PFN’s MN-3 Deep Learning Supercomputer Achieves Energy Efficiency of 39.38 GFlops/W, Tops Green500 for Third Time

【業務内容詳細】
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。

これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。

求める経験 / スキル

【必須】
下記いずれかに当てはまる方
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味
・加えて、以下の経験と能力（互換性のある経験でも可）
・コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士）
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
・基礎的なプログラミング能力

【歓迎】
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験（2年以上）
・分散システムに関する知識と経験
・データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
・データセンタ構築に関わる各種経験
・クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・その他、関連する技術

加えて以下の経験をもつ方も歓迎します

・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
・テクニカルリード経験などチームビルディング経験

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

従業員数

300名（2023年1月）

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンスエンジニア【日本有数のユニコーン企業】

株式会社Preferred Networks

仕事内容

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎　※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

300名（2023年1月）

経営基盤におけるAI推進・変革リーダー(CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ)

株式会社日立製作所

仕事内容

【職務概要】
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。

1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。

【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。

【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,490 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

SAP導入プロジェクトをリードするシニアSAPコンサルタント

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニット（IT領域）エンタープライズソリューション事業部　エンタープライズパッケージソリューション本部　ERPソリューション部またはマネージドサービス部

【配属組織について（概要・ミッション）】
エンタープライズパッケージソリューション本部は、業種横断的（他事業部のお客さまへも）にERPパッケージおよび、その他業務ソリューションを提供するプロフェッショナル集団です。
その中でも当組織は日立グループのSIerとしてのSAP事業を取り纏める部として、SAPソリューションを用いた基幹システムの構築、保守運用や事業戦略やアライアンス企画などを推進し、日立グループ一丸となって金融・公共・公益・産業・流通等のお客さまへSAPソリューションを提供しています。

＜参考：インダストリアルビジネスユニットエンタープライズソリューション事業部について＞
「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築に携わっていただきます。
・日立は、日立グループで総勢2,000名を超える国内最大級のSAPコンサルタントを有しており、650プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。
　また、日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。
　自社グループでのSAP導入・活用・展開経験と、数百社にのぼる顧客プロジェクトでの豊富なSAP構築の経験・ノウハウを活用し、SAPを活用した課題解決方法を顧客に提供しています。

日立 SAPソリューションについて
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/index.html

【事例】
・東京化成工業株式会社さま：DXを見据えたBPRプロジェクトの礎としてのSAP S/4HANA®導入
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/2101_tci/index.html
・日本オクラロ株式会社さま：SAP S/4HANAでグローバルシステムを統合。サプライチェーン情報も一元化し、需要予測と意思決定の迅速化を実現
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/case/1809_oclaro/detail1.html
・SAP　AWARD受賞歴
　顧客満足度調査の結果、お客さまの満足度が非常に高いと評価されたパートナーを称えるために1997年にSAPジャパンが創設した「SAP AWARD OF EXCELLENCE」において、日立は数多くの賞を受賞しています。
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/sap/award.html#2018

【募集背景】
経済産業省が2018年9月に発表したDXレポート内にて指摘された、「2025年の崖」にもあるとおり、基幹システムの更新需要が高まっています。
特に、SAP ERPのメインストリームサポートが2027年末へ延期となりましたが、企業がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組むべき必要性は変わらず、傾向は変わっておりません。
日立製作所では、SAP事業を1994年から推進しており、このDXに向けた更新需要を逃さず、さらなるビジネス成長をめざしています。
更なる成長に向け、システム構築プロジェクトのマネジメント層やエンジニア層の更なる拡充を必要としており、即戦力となる人財を募集します。

【職務概要】
弊社が受注したSAPプロジェクトにおいて、確かなコンサルティング能力でシニアSAPコンサルタントとして、お客さまのプロジェクト目標を実現するITシステムを構築する事が役割です。
お客さまの経営課題をSAPの最新技術によってどのように解決するかを提案していくことができる人財を求めています。

【職務詳細】
・SAP案件の提案活動
　RFPを理解し、提案におけるソリューションの検討、Fit＆Gap支援。
・SAPプロジェクトでのコンサルティング
　お客さまの業務的要求とシステム的要求をヒアリングの上で理解し、SAPをベースとした適切なソリューションをお客さまに提案する。
　お客さまの業務改革を他のお客さまの事例などを活用し、支援する。
　SAPとシステム要件のFit&Gapを実施し、Gapに対する課題解決の検討を支援する。
　本稼働に向けて、お客さまをあるべき姿に導く。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・導入案件だけでなく、上流の構想策定、運用案件など様々な業務に携わることができます。
・プロジェクトの成功に向けて、日立グループメンバーとお客さまと一丸となりってプロジェクト推進し、無事に本稼働までマネジメント出来た時の喜びは大きいです。
　また、お客さまのビジネスへの貢献と日立製作所のSAP事業発展への貢献も経験でき、やりがいのある仕事です。

【働く環境】
①配属組織/チームについて
・エンタープライズパッケージソリューション本部は総勢約120名の組織です。
・グローバル案件に携わる機会も有り、部内には海外勤務経験者も多く在籍しています。
・主体性を持ちお互いに教え合う風土があります。（有志で勉強会を適宜開催、SAPハッカソンへの参加など）

②働き方について
・2022年10月時点での勤務実態は、在宅勤務をベースとし、週1回程度出社しています。
　ご家庭やご自身の都合に応じてフレキシブルな対応が可能で、在宅勤務や休暇が取りやすい環境です。
・参画プロジェクトの所在地への出張、常駐可能性あり。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)

【歓迎条件】
・SAPコンサルタントとして着実にキャリアを積まれた方
・お客さまと業務用語で会話ができ、要件調整をリードできる方
・コンフィグ知識をお持ちの方
・SAP認定コンサルタントの資格をお持ちの方(SAP S/4関連またはSAP Saasソリューション)

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・チャレンジ精神と責任感を持って最後まで諦めずに仕事に取り組むことができる方
・関係者の意見を取り込み常に改善を心掛けられる方
・能動的に業務に取り組むことができる方

【最終学歴】
学歴不問

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

AIサービスのプロジェクトマネジメント_M167_ネットワークスカンパニー

株式会社マクニカ

仕事内容

■ポジションについて
生成AIを活用した業務特化型アプリケーションの開発に携われる最前線のポジションです。AIやLLMを活用し、製薬業界のデータ連携や業務効率向上に貢献するAIソリューションを提供しています。国内外の企業と連携しながら、ソリューション開発を行っており、グローバルな活躍機会を多く得ることができ、世界を舞台に成長できる環境です。

■プロダクト例
・製造販売承認書チェッカー
https://www.macnica.co.jp/business/ai/manufacturers/forpharmcheck/

■具体的な職務内容
・開発チームへのDevOps文化の浸透とCI/CDプロセスの設計・導入
・自動テストの導入とメトリクス活用による開発生産性の向上
・開発チームが作成したコードのレビューと品質改善の指導
・プロジェクトの技術的な課題の抽出と解決策の提示
・海外開発チームとのミーティング（英語）を通じた開発マネジメント

■働き方
原則週に1回出社。そのほか必要に応じて客先訪問・出社・在宅などを組み合わせた勤務。

■キャリアパス
入社後は、AIサービスの企画・設計・実装・評価まで一貫して携わることが可能です。開発チームにおける改善サイクルの高速化や、品質向上を実務としてどう実現していくか経験を積むことができます。
将来的には、プロダクト開発マネージャーとしての専門性を高める道や、多国籍の開発チームのパフォーマンスを上げるためのグローバル開発チームリーダーとして組織を牽引する道も描けます。

求める経験 / スキル

【応募要件】
・PythonもしくはReactを用いた開発経験
・DevOpsの推進経験（CI/CD、自動テスト、メトリクス活用など）
・コードレビューの経験
・リーダー経験
・顧客折衝経験

【歓迎】
・DjangoなどのWebフレームワークを用いた開発経験
・英語での業務経験や海外チームとの協業経験
・既存の開発プロセスの課題を分析し、チームの生産性向上を主導した経験
・スタートアップ企業で開発チームを主導した経験

【求める人物像】
・チームの技術力を引き上げるリーダーシップを持つ方
・新しい役割でも自ら動き、周囲を巻き込みながら推進できる方
・問題解決に向けて主体的に動ける方
・多文化、多国籍な環境で柔軟に対応できる方

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

生成AIソリューションの開発リーダー__新事業本部

株式会社マクニカ

仕事内容

■具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
生成AIプラットフォームの開発リーダーとして、製造業向けエージェント作成システムの機能拡充を担当。顧客の業務課題をヒアリングし、センサーデータと生成AIを組み合わせた革新的ソリューションを開発します。

・生成AIソリューション事業の立ち上げ(初期顧客の獲得)・拡大
・顧客課題の深掘りから汎用性の高い機能コンポーネントの構想・設計・開発
・国内外技術パートナーとの協働によるプロジェクトマネジメント
・MendixやJavaを活用したシステム開発
・最新技術動向の調査・情報発信を通じて事業拡大を牽引

●製品・サービスについて
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マクニカは、半導体商社の強みを活かし、生成AIの導入をハードからソフトまで一気通貫で支援します。安全な業務活用基盤「Macnica. Generative AI Platform」などを主に製造業のお客様向けに提供しております。
今後は、ロボットなど「フィジカルAI」分野や、低電力な次世代AIチップ（Tenstorrent等）の提供を強化し、AI事業をより伸ばしていく方針です。

■ポジションの魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・最先端技術とハードウェアの融合で革新的プロダクトを創出できます。
・NVIDIAなど技術パートナーとの連携により、他社にない現場データ活用型AIソリューションを展開しています。
・新事業のコアメンバーとして事業立ち上げの醍醐味を体験できます。
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務です。

■働き方
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・権限委譲の文化のもと、自らが最も力を発揮できるワークスタイルを選べます
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務

■最後に
生成AIという革新的な技術を活用し、社会に新たな価値を提供する
「AIサービスを顧客の課題解決にこだわって実装して広げていきたい」
そんな想いをお持ちの方、ぜひマクニカで一緒に未来を切り拓きましょう。
あなたのご応募を心よりお待ちしています！

●求める人物像
・変化を楽しみ、常に新しい挑戦に前向きな方
・多様な関係者と協力し、目標達成に向けて周囲をリードできる方
・顧客への価値提供にこだわり、粘り強く解決策を追求できる方
・生成AIやテクノロジートレンドに関心の高い方

■配属先：新事業本部　AI事業推進室|生成AIソリューション開発プロフェッショナル

弊社では、生成AIを核にした新規事業の最前線で、新規ソリューションを創出する開発リーダーを募集しています。
生成AIの経験は問いません。これまでの開発経験をオリジナル製品へ昇華させたい方、業務のあり方を一変させる可能性を秘めた生成AI技術を基盤に、顧客の業務を変革する商品開発を牽引したい方を歓迎します。ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。

求める経験 / スキル

■応募条件/資格
・サービス企画ならびにシステム開発の経験
・プロジェクトマネージャーとしてシステム開発や導入に携わった経験
・社外パートナーとのディスカッション、折衝の経験

■歓迎/経験・能力
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・Mendix、Java等を利用したシステム開発経験
・パッケージ開発等　技術動向を踏まえて汎用的な機能を構想・開発した経験

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

AIソリューション拡大に向けたGPUサーバエンジニア

NTTドコモビジネス株式会社

仕事内容

■組織紹介
NTTドコモビジネス（旧：NTTコミュニケーションズ）は、お客さまとの事業創造や競争力強化を導くデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現によって社会的課題が解決され、企業や社会の持続的成長が達成された未来の世界を目指しています。

ビジネスソリューション本部　ソリューションサービス部は、人と世界の可能性をひらくコミュニケーションを創造するという企業理念のもと、急速に変容する社会にをこれからも支えていくという想いを込めて「Re-connect X」という事業ビジョンを掲げています。これまで通信によってつなげてきたあらゆるものの価値をあらためて見つめなおし、お客さまやパートナーとの共創によって安心安全かつ柔軟に「Re-connect（つなぎなおす）」することで、サステナブルな未来の実現に貢献していきます。またお客さまのデジタルトランスフォーメーション実現に貢献する「DX Enabler®」として、ICTの活用によるお客さまの経営課題の解決やスマートな社会の実現に取り組みます。

■業務内容
GPUインフラ基盤の提案・設計・構築を提案・構築PMとして牽引し、お客様に最適な処理基盤を提供する。
実績を基に幅広く販売を進めるため、提案・設計のモデル化を実施する。

・GPUサーバ、OS、ミドルウェア、ストレージ、ネットワークスイッチ等を組み合わせたシステムアーキテクチャの検討・提案・設計・レビュー
・構築・テストにおける協力会社のマネジメント、各種ドキュメントレビュー
・GPU案件実績に基づく、提案内容・アーキテクチャのモデル化
・運用監視部隊と連携した、GPUインフラに係る運用・監視設計
・構築・運用時のトラブル解決に向けた、障害解析・問い合わせ対応

■本ポジションの魅力
・ネットワーク、データセンタ等幅広いケイパビリティを組み合わせた提案が出来る。
・マネジメント・テクニカル双方の観点にて提案～構築迄一貫して対応が出来る。

■働き方
・出社とリモートワーク、ハイブリッドでの働き方が可能です(チームメンバのリモートワーク率7割程度)
・平均残業時間：月15時間程度 (変動あり)

求める経験 / スキル

◆必須要件
①GPUサーバ、ストレージ、ネットワークに関する知見
②協力会社と連携したプロジェクト推進経験
③GPUサーバの構成検討・設計・構築経験
④GPU関連パッケージの導入対象・バージョンの検討・互換性検討・導入経験
（driver, container-toolkit, cuda関連の導入検討・対応等）

◆歓迎要件
①付随装置（高速ネットワーク機器・高速ストレージ機器）の構成検討・設計・構築経験
②実行環境管理ミドルウェアの検討・設計・導入経験（Slurm, kubernetes, NVIDIA BCM等）
③上記に関する監視・運用設計経験
④上記に付随する障害対応経験（切り分け・解析）
⑤上記に関する顧客への提案経験

◆一緒に働きたい方の人物
顧客視点で物事を考えられる方、柔軟な対応力を持たれている方
目標に向かって障壁に直面した際も、各方面に支援を求め試行錯誤しながら、最後までやり切ろうとする方

従業員数

9,350名（(NTTドコモビジネスグループ全体：17,550名) ※2025年3月末現在）

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

9,350名（(NTTドコモビジネスグループ全体：17,550名) ※2025年3月末現在）

【広島】WEBアプリ開発エンジニア／リーダー候補

株式会社広島銀行

仕事内容

金融×デジタルで新たな価値の創出に取り組む為、広島銀行ではシステム開発の内製化に向けた動きを強化しております。
(グループ一体でシステム開発の内製化の体制を目指し、2022年に新組織「C-BIZラボ」を新設。)※ローコード開発ツール（OutSystems)を導入
その中でも軸となるスクラム手法によるWEBアプリケーション開発における設計・開発等をお任せいたします。

■業務内容
・プロダクトバックログの詳細化
・アプリケーションの設計と開発の各工程関連業務
ご志向やご経験に応じて、開発チームのリードやメンバーの育成などもお任せいたします。

【働きやすさ】
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。

求める経験 / スキル

■必須条件
・WEBアプリケーションの開発経験3年以上
■歓迎条件
・アジャイル開発の実務経験、モバイルアプリの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島】IT・DX・Web領域（ポジションサーチ）

株式会社広島銀行

仕事内容

IT・DX・Web領域のポジションをご経験・ご希望に応じて検討させて頂きます。
■ポジション例
＜IT戦略／企画＞
・外部／内部環境の変化に応じたシステム構造／機能の企画
・グループ内のシステムの最適化
・システム投資・経費の最適な配分計画の策定、運営とコントロール
・IT組織の育成や採用
＜サイバーセキュリティ＞
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等
＜社内SE＞
・次世代基幹系システムの移行プロジェクトにおける構想策定
・基幹システム高度化プロジェクトにおける基幹システムや統合データベースの刷新
・クラウドリフトプロジェクトにおける仮想統合サーバからの移行支援　など
＜デジタルマーケティング（企画担当）＞
・銀行におけるデジタルマーケティング（ユーザとの OnetoOne コミュニケーション）の企画業務
・顧客セグメント分析等、データ分析に基づくデジタルチャネルでの顧客コミュニケーション施策、シナリオ作成
・コミュニケーションに必要なクリエイティブ作成のディレクション
＜デジタルマーケティング（データ分析・テクニカル担当）＞
・デジタルマーケティングツールの導入・運用
- SalesForce Marketing Cloud を利用した顧客コミュニケーション設定
- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理
・CDP データやSPSS 等を活用したデータ分析
＜Webマーケティング＞
・WEB 広告での集客、成果獲得計画策定
・検索連動型広告、動画広告、SNS など各種WEB広告の管理・運用
・広告に必要なクリエイティブ制作のディレクション

求める経験 / スキル

【必須条件】
下記いずれかのご経験がある方
・ITシステム領域での業務経験
・DX領域での業務経験
・Web/デジタルマーケティング領域での業務経験

【歓迎】
・ICTを活用したビジネスの企画や開発、推進経験
・金融機関などでのリテール企画や販促企画のご経験
・ITコンサルなどのご経験
・システム会社にてＰＬ経験もしくはＰＭ経験
・データ分析スキルおよび分析結果に基づく企画力、改善提案スキル
・マーケティング関連ツール（クラウド）の運用経験
・Webマーケ分析ツールの設定や利用経験

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島県】DX推進企画マネージャー

株式会社広島銀行

仕事内容

積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション

■業務内容
・デジタルイノベーション部のマネージャー／リーダーとして、ひろぎんホールディングス全社における各事業部門のDX戦略の企画の支援及びプロジェクトの推進をお任せします。
・デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。各事業部を横断しながら、課題やニーズの引き出し、解決に向けた施策の立案、システム開発も含めたプロジェクトの推進を担い『地域総合サービスグループ』への変革に向けた中心的な役割を期待します。

■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。

求める経験 / スキル

【必須】※経験業界は不問
・事業会社またはコンサルティング会社、システム会社等でデジタル関連もしくはシステム開発案件のプロジェクトに関われたご経験

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島県】サイバーセキュリティ企画（責任者候補）

株式会社広島銀行

仕事内容

高度化するサイバー攻撃に備え、ひろぎんグループのお客様の資産を守り価値あるサービスを提供するための体制構築を目指すためのサイバーセキュリティに関する専門人材を募集いたします。

■業務内容
ひろぎんホールディングスの設立に合わせ、グループ全体のサイバーセキュリティ対策を推進するため「ひろぎんグループ〈CSIRT〉」を設立。
発生する脅威（脆弱性等）への対応、外形監視サービスの活用、グループ内のIT会社やセキュリティーベンダーとの連携等を行っています。
社内での第一人者として、ひろぎんグループ全体のセキュリティ領域をリードしていただくポジションになります。

■働き方
新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。

求める経験 / スキル

【必須】※経験業界は不問
・サイバーセキュリティに関する企画立案、監視業務、インシデント対応等の経験

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島】リスク管理（システム監査）

株式会社広島銀行

仕事内容

■内部監査の実施
IT・デジタル技術の進展に伴い、多様化するシステムリスクに備えた監査を今後強化していきます。
■業務内容
・大規模プロジェクト（現行基幹系システムのモダナイゼーション、次世代基幹系システム構築）に係るリスク管理状況の監査
・IT・デジタル技術の進展に伴うシステム監査高度化に向けた企画

<将来的には＞次世代基幹系システム開始後のシステム監査の企画、運営

求める経験 / スキル

【必須】
・システム開発運用、システム監査の経験
※金融業界以外の方も歓迎

【歓迎】
・CISA、システム監査技術者
・IT・デジタル技術の進展に興味をもち、知識やスキルの習得に取り組む方

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

【広島】金融システム企画・PJT推進担当（共同利用システム「MEJAR」）

株式会社広島銀行

仕事内容

MEJAR移行プロジェクトの全体統括（計画立案・推進、総合調整・管理）や、他金融機関とのビジネス面における戦略的提携の統括を担って頂きます。

■業務詳細：
・MEJAR移行における各種プロジェクトプラン（※）の策定
（※）プロジェクト憲章にあたる“移行計画”、プロジェクト局面毎に応じた“要員計画”、年度別支出等を記した“費用計画”、等
・MEJAR移行準備委員会（仮称）の立ち上げ検討・準備および委員会資料作成、等
【変更の範囲：会社の定める業務】

将来的には、プロジェクトマネジメント（もしくはPMO）としての活躍を期待しております。

求める経験 / スキル

【必須】
※以下いずれも満たす方
・金融システムに携わった経験
・大規模プロジェクトにおいて統括・推進側で従事した経験（PM、PMOなど）
【歓迎】
・プロジェクトマネージャ試験（情報処理推進機構（IPA))

従業員数

3,180名

勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

3,180名

DX推進（データ・AI活用／リードポジション）

OMデジタルソリューションズ株式会社

仕事内容

■業務内容
Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤とAWSのクラウドサービス、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決およびデータ活用の高度化を推進いただきます。
ユーザ部門と連携しながら、課題の特定からAI活用の提案、本番導入まで一気通貫で担当いただきます。
・Snowflakeを活用したデータ基盤の利活用および改善
・社内外データの収集・統合および活用基盤の整備
・AWS等クラウドサービスを活用したデータ・AI活用基盤の設計・構築・運用
・Claude等の生成AIを活用した業務改善提案
・AIソリューションの本番導入および運用・改善
・ユーザ部門と連携した要件整理およびユースケース創出
・LLM（RAG／エージェント等）を活用したアプリケーション開発

■職務の魅力
弊社は、日本の伝統的な企業文化を持ちながら、先進的なテクノロジーの採用を積極的に進めています。
その中でも本ポジションは、Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤と生成AIを活用し、現場業務の変革および意思決定の高度化をスピード感を持って推進する役割です。
ユーザ部門と密に連携し、課題設定から提案、PoC、実運用まで一気通貫で関与いただきます。
・Snowflakeを中心としたModern Data Stackの活用・高度化に主体的に関与できる
・生成AI（Claude等）を活用した業務変革を自ら企画・実装できる
・PoCに留まらず、本番導入・業務定着まで関与できる環境
・データ×AIの横断領域でスキルを高められる
・事業部門と近い距離で、スピード感を持って価値創出に取り組める

■出社頻度
週２～３日程度
※その他、笹塚オフィス（東京都渋谷区）、及び在宅等でのリモートワークも可能

求める経験 / スキル

■必須
・Snowflake等のデータ基盤におけるデータ活用・実装経験（データモデリング、クエリ作成、データパイプライン構築等）
・生成AIを含むAI技術を活用した業務改善またはシステム導入経験（PoCレベル可）
・AI活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスに関する基本的な理解（アクセス制御、機密データの取り扱い等）
・ユーザ部門とのコミュニケーションを通じた要件整理・提案経験・読み書きが問題ないレベルの英語力
・クラウド環境（AWS / Azure）での開発・運用経験

■歓迎
・業務プロセス（販売／購買／生産/在庫／物流等）に関する知識または実務経験
・LLMを活用したアプリケーション開発経験（RAG、エージェント等）
・BIツール等を活用したデータ可視化・活用推進経験

従業員数

1,950名（連結）

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,950名（連結）

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

・LLM/RAGの検証（プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備）
・API/バックエンド実装（Python/C#、Azure Functions / App Service）
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOps）、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Analytics Experience | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Data Engineering | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AIoT Full-Stack Development

非公開

仕事内容

AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。

AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。

【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)

求める経験 / スキル

・システム開発における、チームマネジメント、ＰＭのご経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験

勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,600 万円

Data Engineering/Data Architect | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
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【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
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マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
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弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【管理職採用】最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の技術企画 AIエンジニア（知能化領域）の募集 SDV領域【東京/栃木勤務】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。
あなたには最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI（知能化）領域における技術戦略企画を担っていただきます。

【具体的には】
メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。

＜クロスドメインな統合技術戦略の構築＞
●世界各社の市場調査（競合分析、最新技術動向等）
●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価
●目標値の策定・KPI管理

＜知能化領域においての戦略構築＞
●市場分析・予測（ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等）
●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案
●目標値の策定・KPI管理

※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。

【その他業務例】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
●機械学習のモデル構築
●部門を跨いだクルマ一台分の技術整合や、役員との技術戦略のディスカッション
●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
●構築したアルゴリズムのデバイス実装
●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
●生成AIを活用した新サービスの開発
●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査
●SDVコア技術を活用したデジタルプロダクトの技術企画
●Honda Dogと連携した、ペット向けデジタルサービスの企画
●AIエージェントを活用した、モビリティサービスの技術企画

【魅力】
・経営層とも距離が近く、裁量を持って事業推進頂けます。
・「自由闊達な風土」「フラットな組織」です。入社直後から大きな仕事をお任せ可能です。
・弊社の中でも最注力領域のSDV事業をお任せします。投資も大きく社内でも期待されている事業です。
・グローバルパートナーとの協業を通じて新しいビジネスを生み出すことができます。
・Hondaの次世代車両を形づくるSDV戦略において、ご自身の専門領域を武器に「車1台」を描く示唆出しを担っていただきます。
・単なる実装ではなく、ご自身の強み領域の専門家としてプロダクト作りを牽引いただける立場です。

【部門の役割】
競争力あるUXとSDV事業の源泉となるSDVおよび、デジタルプロダクト技術戦略の構築
１．SDV提供価値をクロスドメインで実現するSDVコア技術の抽出と技術戦略ロードマップの策定
２．BEV/HEV世代進化と事業性を踏まえたSDV技術適用計画の構築
３．SDVコア技術の骨格定義書反映と研究・開発テーマ化する
４．SDV提供価値と差別化要素をわかりやすく社内外に訴求する

※「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【やりがい】
100年に一度と言われる自動車産業の変革期の中、事業変革のカギとなる顧客エンゲージメント向上への貢献や、グローバルなデジタルサービスの企画・開発・運用を一貫して担当することが出来るのがこのポジションならではの特徴です。
シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、研究機関、その他さまざまなサービスを行うパートナー様と連携しながら、デジタルサービスの特性を活かし、顧客データを分析しながらアジャイルにサービスのアップデートを行い続けることで、人とモビリティの新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発が行える環境です。
エンジニア出身メンバや異業種から参画したメンバも多く在籍し、各自の個性やスキルが発揮できる多様性のある職場です。
将来的に海外出張・駐在の選択肢もあり、英語力を活かしてご活躍いただくことが可能です。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、理想と本質を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。ボトムアップで提案し活動できる風土と合わせて、積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
お客様の視点や社会の動きに寄り添い、「こんなクルマが未来を創る！」と自ら手を挙げて提案していただけるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●機械学習技術の開発経験
●認識技術の開発経験
●行動計画、強化学習などの開発経験
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験

【歓迎経験・スキル】
・統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
・目標KPIの設定の経験
・他競争力評価の実施経験
・ビジネス英語

【求める人物像】
以下に当てはまり、かつHondaフィロソフィーに共感いただける方
・国内外の様々な社内ステークホルダーを巻き込み円滑なコミュニケーションができる方
・Hondaを顧客起点のソフトウェアデファインドな企業へ変革するため、自らがリードしていくという気概を持てる方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

1,190 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

21,543名

【AI戦略オフィス】プロダクトマネージャー　AI Agent & Avatar（AISO/1028702）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。

■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）

・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行

■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。

私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢

求める経験 / スキル

【必須要件】
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）

【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】コミュニケーション&エナジーコンサルティング課：AIプロジェクトリード（AIDC/1020491）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■部署概要（サービス統括部／AISSD）
楽天グループ全体のAI活用を推進する国際的な部署。最先端のAI技術を使って、マーケティング・オペレーションをそれぞれ20%向上し、グループ横断でAI活用を拡大中です。

■業務内容の概要
当社の保有するデータ・技術(Rakuten AI for Business)と顧客企業のデータを活用した、顧客企業へのソリューションのデリバリー、コンサルティング、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。

・クライアントの要件に合わせたユースケースの選定、また最適なAI Solutionの提案
・各クライアントに合わせた業務要件定義・データサイエンティスト、データエンジニアチームへの要件の説明並びに進捗管理

■業務内容の要約
1. プロジェクト立ち上げ・計画
楽天グループやクライアントの課題を把握し、AI・データサイエンスを活用した解決策を企画・立案。目標やスケジュールを設定し、実行ロードマップを作成。
2. プロジェクト
進捗管理、課題解決、関係者との連携を通じて、計画通りにプロジェクトを推進。リスク対応も担当。
3．技術とビジネスの橋渡し
ビジネス部門と技術チームの間に立ち、生成AI等を活用した提案・説明を行い、プロダクト開発から導入までを支援。
4.B2B ビジネスの推進
特にモバイル領域におけるB2Bプロジェクトを推進し、楽天モバイルなど社内外の関係者と連携して新規ビジネス機会を開拓。
5. ステークホルダー調整
社内外の関係者と連携し、プロジェクト全体の円滑な進行を支援。マネジメント層への報告や意思決定のサポートも担う。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データサイエンス領域への理解があり、特に生成AIやLLMに知見がある
・機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解
・日本語での優れたコミュニケーション能力と対人関係スキル
・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・プロジェクトマネージメント経験、進捗管理等PMOの経験
・セールスチームやデータサイエンスチームなど幅広いチームを巻き込み、率先してプロジェクト推進した経験
・PPT等を利用したプロジェクト資料作成経験

【歓迎要件】
・データ/ データ分析/ データを活用した事業価値創造への強い興味と理解
・複数のチームや機能をまたがって独立して自主的に働ける
・戦略的に考え、問題を解決する能力、リーダーシップを示す能力
・課題解決・戦略的思考・仮説設計の能力
・プログラミング言語(SQL、Python、Rなど)や、ツール・ソリューション(DataRobotなど)を活用した分析スキル
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

★フルリモート勤務可能★【IT2411】データサイエンティスト

マツダ株式会社

仕事内容

【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識　もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び　PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。

【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力

従業員数

49,786名（連結）

勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

49,786名（連結）

Research engineer・Research Scientist (NLP)

仕事内容

【ミッション】
国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。

【具体的な業務】
・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築
・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発

【仕事の魅力】
・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識

■応募資格（歓迎）
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識
・言語学や日本語学の知識
・いわゆる目grepや目検が得意であること
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

Research Engineer・Research Scientist (Human-Computer Interaction)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード

【具体的な業務】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識
・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること
・高いコーディング力（Python必須）
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

■応募資格（歓迎）
Research Engineer
・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験
・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験
・HCI分野での国際会議発表経験

Research Scientist
・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

LLM Inference Engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Software engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
　・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
　・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
　・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Machine learning engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。

【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。

ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。

持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。

【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

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