年収1,200万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報| ハイクラス転職エージェント JAC Recruitment

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）

◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

オープンポジション※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）

◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイトトーマツコンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。

具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

■ 必須条件
　-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
　-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方

■歓迎条件
　-金融業における業務プロセス知識
　-EV車のデータを活用したビジネス知識
　-ヘルスケア領域における法令に関する知識

■期待していること
　-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
　-能動的に活動できること
　-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
　-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

開発本部 - AIエンジニア

アスエネ株式会社

仕事内容

【主な業務内容】
機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。
また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。
・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有
・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用
・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備

【開発環境】
・フレームワーク: Laravel, Express, Nest JS
・開発言語: PHP, Python
・インフラプラットフォーム: AWS, GCP
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・2年以上のWebアプリケーションの開発経験
・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

【歓迎スキル】
・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験
・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学習研究
・様々なタスクのLLMを評価するためのメトリクスを構築した経験があること
・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLM（GPT-3, GPT-4など）を用いた開発経験

【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

IT戦略・DX企画推進ポジション

大手総合人材サービス会社

上場企業

仕事内容

■ポジション概要：
グループ最大規模でDX効果が見込まれる派遣事業領域において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。

【業務例】
・組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理）
・企画・実装・運用の統括：当室が推進する下記テーマのリード

＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備、運用設計

■魅力：
・組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できる。
・IT戦略の策定〜実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられる。

求める経験 / スキル

■必須条件
・IT戦略／IT企画／DX企画の実務経験（計画策定～実行～モニタリング～見直しの一連サイクル）
・組織マネジメント経験
・複数部門とのステークホルダー連携を通じた意思決定の推進経験

勤務地

東京都

想定年収

901 万円 ~ 1,206 万円

AIプロダクトエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

株式会社Helpfeel

仕事内容

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
　※特許番号第7112155号、第7112156号

Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験
・プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験
・React /Node.jsの実務経験

【歓迎スキル】
・新規プロダクトの企画・立ち上げ経験
・B2B SaaSの開発・運用経験
・Express, TypeScript, MongoDBでの開発経験
・Google Cloud Platformに関連する開発と運用経験
・統計処理の知識と経験

従業員数

246名（2026年6月時点）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

246名（2026年6月時点）

【フルリモート】シニア機械学習エンジニア

株式会社ゴーレム

在宅勤務可

仕事内容

建設業界の業務課題に対して、機械学習を用いるべきかを見極め、検証だけで終わらない、継続的に運用可能な機能・システムとしてプロダクトへ組み込むことがミッションです。

シニア機械学習エンジニアは、以下について責任を持っていただくことを想定しています。
・解決したい課題に対して、機械学習を用いることが妥当か
・どのデータを、どのような前提で利用するか
・何を評価指標とし、どの水準を目指すか
・モデルが業務上の価値を提供しているか
・本番環境で安定して利用・改善できる設計になっているか
・技術的な判断と検証結果が再現可能な形で残されているか

▍業務内容
課題設定・技術検証
機械学習、ルールベース、既存機能などの解決手段の比較
技術的な仮説と検証計画の策定
PoC、フィージビリティスタディの設計・実施
プロダクト化に必要な精度、データ量、運用条件の整理

②データ分析・モデル開発
建設関連データの構造、品質、欠損、偏りの分析
学習データ、検証データ、評価方法の設計
特徴量設計、モデル選定、学習、評価
回帰、分類、予測、異常検知などのモデル開発
自然言語処理、LLM、生成AIを活用した機能開発
既存モデルや解析ロジックの精度・処理性能の改善

③プロダクトへの組み込み
機械学習機能の要件定義・システム設計
バッチ処理、API、データパイプラインの設計・実装
AWS上の学習・推論環境の設計
ソフトウェアエンジニアとのインターフェース設計
テスト、デプロイ、監視方法の設計
モデルや解析結果をユーザーへ提供する方法の検討

④運用・継続改善
モデル精度、データ変化、処理性能の監視
再学習やモデル更新の仕組みの整備
障害や精度低下の原因分析
利用状況やユーザーフィードバックを踏まえた改善
実験条件、評価結果、設計判断のドキュメント化

⑤技術的なリード
テーマ単位での技術方針・設計方針の策定
コード、モデル、評価設計のレビュー
メンバーへの技術的な助言
実験・評価・実装方法の標準化
技術的負債や品質課題の整理と改善

▍EMとの役割分担
EMは、1on1や目標設定、評価、育成、採用、チーム設計など、メンバーと組織のマネジメントに責任を持ちます。
シニア機械学習エンジニアは、機械学習領域における技術設計、実装、レビュー、技術選定など、技術面の意思決定に責任を持ちます。
メンバーへの技術支援やメンタリングにも関わりますが、人事評価や組織運営を主責任とするポジションではありません。

▍PdMとの役割分担
PdMは、どのユーザー課題を、なぜプロダクトとして解決するのかを定義し、開発の優先順位やプロダクト要件を整理します。
シニア機械学習エンジニアは、その課題に対して機械学習を活用することが適切かを検証し、技術的な実現方法、評価方法、運用方法を設計します。
モデルの精度向上そのものを目的とするのではなく、ユーザー課題の解決に必要な品質や技術水準をPdMと協議しながら判断します。

▍入社後に期待すること
①入社後1〜2か月
・建設データ、既存モデル、コード、システム構成を理解する
・既存モデルの学習・評価結果を再現する
・チームの開発・レビュー・リリース方法を把握する
・現在の技術課題と運用上の課題を整理する

②入社後3〜6か月
・一つのモデルまたは機械学習機能を主担当として持つ
・課題設定、評価設計、実装、リリースまでを一貫して進める
・コードレビューや設計レビューを担う
・モデルの評価・運用方法を改善する
・技術判断と検証結果をドキュメントとして残す

③その後
・新しい機械学習機能の技術検証とプロダクト化を進める
・機械学習システムの品質、保守性、再現性を高める
・チーム内の設計・実装・評価水準を引き上げる
・業界データを活用した新しいプロダクト価値を提案する

【やりがい・魅力】
◆業界の課題に向き合い、本質的な価値を提供するエンジニアリングです！
近年、建設業界においてIT活用の必要性が高まっています。
一方で、業界特有のデータ構造や現場ニーズに対応したソリューションの余地は多く存在しており、多くの企業が課題を抱えています。
私たちは、業界特化のデータを活用し、現場のリアルな課題を解決するサービスを開発しています。
扱うデータは、業界特化型でこれまで十分に活用されていない貴重な情報が多く含まれており、これらをもとに機械学習アルゴリズムの社会実装に取り組むことができます。
機械学習技術を用いて具体的な変革をもたらすことは、大きなやりがいと社会的意義を感じられる仕事です。
建設業界という成熟した市場の中で、次のスタンダードを一緒に作り上げていきましょう。

◆ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働くことができます！
単純なDX推進サービスとは異なり、顧客の課題に合わせた新規サービスを共に作り上げ、課題解決を実現します。
ダイレクトに顧客の反応を得ながら、一緒にサービスを進化させていくことができるため、顧客と共に価値を創造していく実感を得ることができます。

◆場所や時間に捉われない自由な働き方が実現できます！
フルリモート・フルフレックスを採用し、仕事のやりがいと働きやすさを両立しています。
リモート環境でも「一人で開発していない安心感」を大切にしており、Slackを中心にエンジニアが日々の作業ログを残しています。
マネジメント層はログを確認し、必要に応じて通話で意思疎通を図るなど、テキストと通話を適切に使い分けて円滑な連携を実現。安心して働ける環境を整えています。
開発効率を上げるための学習には組織として協力的なため、会社の成長に向けてご自身のスキルを積んでいけるところも魅力ポイントです。

求める経験 / スキル

■必須スキル
※以下すべての経験をお持ちの方
・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・本番運用経験
・回帰、分類、予測などの手法について、データ設計から評価まで一貫して行った経験
・Git、Dockerなどを用いたチーム開発経験

■歓迎スキル
・MLOps、CI/CD、モデル監視、再学習基盤の構築経験
・Amazon SageMakerを用いた開発・運用経験
・テーブルデータに対する勾配ブースティング系モデルの開発経験
・自然言語処理、LLM、生成AIを用いたプロダクト開発経験
・RAG、Embedding、ベクトル検索を用いたシステム開発経験
・大規模または複雑な業務データを扱った経験
・API、バッチ、データパイプラインの設計・実装経験
・技術選定、設計レビュー、コードレビューの経験
・建設、建築、不動産、サステナビリティ領域に関する知見

■求める人物像
・機械学習を使うこと自体ではなく、業務課題を解決することに関心がある方
・複雑なモデルを選ぶ前に、シンプルな解決方法も比較できる方
・精度だけでなく、運用、保守、コスト、説明可能性を考えられる方
・データや要件が整っていない状況でも、必要な前提を整理できる方
・研究やPoCで終わらず、ユーザーが利用できる状態まで実装したい方
・自ら手を動かしながら、周囲の技術水準向上にも関われる方
・検証結果や失敗を含めて、再現可能な形で共有できる方

従業員数

30名（※業務委託含む）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30名（※業務委託含む）

【 AIスペシャリスト】※世界的ヒットコンテンツ『ポケットモンスター』シリーズを手掛けております！※

株式会社クリーチャーズ

仕事内容

クリーチャーズは「ポケモンカードゲーム」の開発のほか、ポケモン関連のデジタルゲーム開発や3DCGの制作を行っているクリエイター中心の会社です。

近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。

こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。

そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。

【業務概要】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

◆ 基盤開発

・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築

・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用

・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築

◆ 設計・技術検証・実装

- クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで

- 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証

- マルチモーダルAIなどを活用したインタラクティブ体験・ツールの設計・実装

◆ 分析・モデリング

・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析

・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価

・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング

・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導

【担当プロダクト】

・ポケモンカード事業の分析推進、体験創出のためのトライアル

・AIを活用したゲーム開発のトライアル

・全社のAX推進

【使用サービス・システム例】

・バージョン管理ツール：Git

・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure

・データウェアハウス：BigQuery, Snowflake

・データ分析基盤：Databricks

・コンテナ技術：Docker, Kubernetes

・MLOps関連技術　　等

【使用言語例】

・Python

・SQL 　等

■現場とともに課題決できる環境
クリーチャーズはポケモン原作3社のうちの1社として、主にポケモンカードゲームとデジタルゲームの開発、3DCG関連事業を展開しています。
クリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーたちが集っているため、協力しながら現場と共に課題解決に向き合うことができます。

■仕事の面白さ・魅力
データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行うことができます。
クリーチャーズ全体のカルチャーでもありますが、個人の裁量が大きい環境です。
新しい技術やツールには積極的にトライすることができ、ボトムアップから業務を変えていくことができます。
一般的な社内システムエンジニアといえば、「受け身」「調整役」のイメージがあるかもしれませんが、当社の情報システム部は技術者として先端技術を追求し続けることをミッションに掲げています。
主体的に課題を解決するやりがいも感じられます。

求める経験 / スキル

■課題
「AIの技術を用いて、この先どういったことを成し遂げていきたいか」と
「その理由を短期的・長期的の二つの観点」から教えてください。

■必須要件
・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解
・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験
・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方

■歓迎要件
・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味
・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLMのファインチューニングや、RAGなどのシステム構築経験
・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験

ゲーム業界での業務経験は問いません。

従業員数

296名（2026年4月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

296名（2026年4月1日現在）

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

NTT西日本株式会社

仕事内容

＜業務詳細＞
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成

＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など

上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）

＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）

＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。

従業員数

1,500名

勤務地

大阪府

想定年収

749 万円 ~ 非公開

従業員数

1,500名

AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

アナウト株式会社

仕事内容

当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、明確な応用目標に紐づかない先行的な研究（基礎研究）を担い、画像認識・動画理解・VLM・LLMなどの最先端技術動向を調査し、自社プロダクトの次世代技術シーズを創出していただくAIリサーチャーです。研究成果は応用研究・開発研究チームおよびソフトウェアエンジニアチームへ橋渡しし、製品開発につなげていきます。

【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLMなどの最新技術動向調査、将来プロダクトへの適用可能性の評価・検証
・外科内視鏡画像・動画データを活用した新規モデルアーキテクチャ・アルゴリズムの基礎研究
・仮説立案から実験設計、評価指標設計、エラー分析までを通じた独自技術シーズの創出
・研究成果の学会発表、論文化、特許化の推進
・応用研究・開発研究チーム、ソフトウェアエンジニアチームへの技術移管・連携

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・深層学習モデルの研究開発経験（トップカンファレンス相当の研究実績、または同等の実務経験）
・モデルアーキテクチャの新規設計・改良経験
・損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・機械学習・深層学習に関する高度な理論理解、関連論文の読解力

【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約・最適化、CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化の経験
・コンピュータサイエンス・機械学習分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究実績
・論文執筆、学会発表、特許出願の実績
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤知識

【求める人物像】
・明確な答えのない課題に対しても自ら仮説を立て、自走して研究を推進できる方
・最新技術への強い探究心を持ち、それを事業・製品価値につなげて考えられる方
・チームの一員として応用研究・開発チームと連携し、研究成果を製品開発へ橋渡しできる方
・「それなら、こうすれば実現できる」と発想を形にできる方

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

ソフトウェアエンジニア（設計） – 手術支援AIソフトウェア（医療機器）

プログラム医療機器メーカー

課長以上

仕事内容

【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。

＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）

【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。

求める経験 / スキル

【求めるスキル・経験（must）】
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● ハードウェア構成及び制御を考慮した設計ポリシー、デザインパターンに基づくソフトウェアアーキテクチャの設計及びアプリケーション及びミドルウェア設計

【望ましいスキル・経験(want)】
● 設計能力
○ 映像処理系デバイスのハードウェア構成及び制御をふまえたシステムレベル
の設計経験（ハードウェアシステムレベルの設計経験はなお歓迎）
○ ゼロベースでのアプリケーションモジュールの設計・実装経験
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt) 等GUIフレームワークによるGUI実装経験、OpenCV・OpenGLによる描画処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験

【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

AIリサーチャー/AIエンジニア_手術動画AI解析ソフトウェア※フルリモート可

非公開

仕事内容

私たちは画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。

【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。

【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力

【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・研究成果を製品開発へ展開した経験

【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

機械学習エンジニア（レコメンドシステム）

大手人材紹介会社

仕事内容

・マッチング／レコメンド機能の設計・開発・運用
・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発
・データ活用施策の本番運用・改善
・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証
・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の技術活用
・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

求める経験 / スキル

■必須条件
・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験
・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上
・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験
・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験
・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

■歓迎スキル
・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験
・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験
・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験

勤務地

東京都

想定年収

601 万円 ~ 1,201 万円

AIエンジニア（応用研究・開発研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

アナウト株式会社

仕事内容

当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、基礎研究で創出された技術シーズをもとに、アルゴリズム開発・モデル改良（応用研究）およびモデルのハイパーパラメータチューニング・学習/評価/推論・横展開（開発研究）を担うAIエンジニアです。外科医からのフィードバックを直接得られる環境で、臨床価値の高いAIモデルを実装・改善していただきます。

【業務内容】
・画像認識、動画理解等の要素技術を外科内視鏡データへ適用するためのモデルアーキテクチャ・損失関数の改良
・前処理・後処理・推論パイプラインの改善
・モデルのハイパーパラメータチューニング、学習/評価/推論の実施
・海外展開を含む横展開に向けたアルゴリズム・モデルの改修
・仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的改善
・臨床価値の高いデータを活かすための関連部署（医師含む）との連携、データセット設計へのフィードバック

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・深層学習モデルの実装・改善経験（画像認識または動画解析）
・モデルアーキテクチャの改良、損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・機械学習・深層学習に関する基礎理論の理解

【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する開発経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・他部署（ソフトウェアエンジニア、医師等）との連携経験

【求める人物像】
・研究のみでなく実装まで意識し、自ら手を動かしてモデル開発を進められる方
・チームの一員として関係者（社内他部署、英語を含む海外含む）と連携しながら開発実務を推進できる方
・臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して開発を進められる方

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

ソフトウェアエンジニア（実装） – 手術支援AIソフトウェア（医療機器）

非公開

課長以上

仕事内容

【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。

＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）

【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。

求める経験 / スキル

【求めるスキル・経験（must）】
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● 予め定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装

【望ましいスキル・経験(want)】
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt)によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像
処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験

【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

【Build】Senior Consultant / Principal (Engineering)

Slalom株式会社

外資系企業

仕事内容

・シニアテクノロジーコンサルタントとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
　知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する

【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。

求める経験 / スキル

【応募資格】
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
　　バックエンド:
　　　┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
　　フロントエンド・フルスタック:
.　　　┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力

【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
　GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験

従業員数

70名

勤務地

東京都

想定年収

950 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

70名

データ/AI基盤およびシステム開発におけるクラウドエンジニア_ICT-Sys1

JFEエンジニアリング株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。

【配属部署】
DX本部 DX＆ICTセンターデータプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室

【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。

【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。

【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。

具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務

②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計

③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援

【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行

【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア　など、多様なキャリアパスを用意

【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。

■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/

■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」　
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/

求める経験 / スキル

【必須条件】
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験

【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格

【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方

従業員数

10,466名

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

10,466名

【技術開発部】エンジニアリングマネージャー（製造業向けAI）

株式会社VRAIN Solution

課長以上
上場企業

仕事内容

当社では製造業顧客向けに、自社開発のAI画像検査ソフトウェア「Phoenix」や、ハードウェアである「Phoenix Edge」を組み合わせた検査ラインの導入・インテグレーションを行っています。最新のGPUモジュールを搭載した次世代の産業用AI機器を開発しています。

技術開発部では、AI、バックエンド、フロントエンド、画像処理、QA、ハードなど複数の開発チームが連携し、自社プロダクトの開発を推進しています。

本ポジションでは、各開発チームを横断するエンジニアリングマネージャーとして、開発品質・プロセス・組織運営の標準化および改善をリードしていただきます。
技術的な知見を活かしながら、チーム間の連携強化や開発組織全体の生産性向上を推進するとともに、メンバー育成や評価制度の運用を通じて、強い開発組織づくりを担っていただくことを期待しています。

（具体的仕事内容）
・AI、バックエンド、フロントエンド、画像処理、QA、各ソフトウエアチーム横断での開発プロセス標準化および改善推進
・品質管理基準、開発ルール、レビュー体制の整備と運用
・プロジェクト進捗状況の可視化および課題抽出、改善施策の立案・実行
・各チーム間のコミュニケーション促進および組織横断での課題解決
・技術開発部メンバーおよびサブリーダー層の人事評価・育成・マネジメント
・開発組織全体の生産性向上に向けた組織施策の企画・推進

求める経験 / スキル

（必須条件）
・開発組織におけるマネジメント経験をお持ちの方
・AI、フロントエンド、バックエンド、画像処理　において何かしらの開発経験と強みをお持ちの方

（歓迎条件）
・品質、納期、組織運営に対して高い当事者意識を持てる方
・課題や問題に対して遠慮なく指摘・改善提案を行える方
・問題発生後ではなく、予兆段階で課題を察知し先回りで対応できる方
・育成視点の両方を持って組織運営ができる方

従業員数

138名（2026年2月現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

138名（2026年2月現在）

AIエンジニア

ENSAPIA Engineering株式会社

仕事内容

【ポジションの概要】
エンセイピアのPED組織（Project Engineering Director）は、プロジェクト推進・開発プロセス・クリエイティブ制作を一体で担うエンジニアリング組織です。このポジションのミッションは、その運営基盤にAIを組み込み、チームの生産性とアウトプット品質を次のステージへ引き上げる仕組みを、0から設計・実装することです。

PMとしての実務経験は不問です。エンジニアとしての技術的知見を武器に、「仕組みづくりで事業成長に貢献したい方」を募集します。

※AIを用いたプロジェクトマネジメントの改革を推進するポジションを弊社ではPED（Project Engineering Director）という職種として募集しています

業務内容
AI推進組織のスターティングメンバーとして、PED組織の「次世代運営基盤」をAIで再構築するための企画・進行管理を担当します。

▼ フェーズ別の業務イメージ
まずやること（0〜6ヶ月）

各チームへのヒアリングとAI導入テーマの抽出
AIを使った進捗可視化のPoC設計と実行
現場ニーズの技術仕様への翻訳と、開発チームとの連携
次にやること（6ヶ月〜1年）

日報データから遅延検知ロジックの改善
開発リードタイムの短縮施策の立案・推進
導入後のフィードバック収集と改善サイクルの確立
目指す姿（1年〜）

AI Multi Agent等のツールの組織最適化
社内独自LLMを活用したナレッジベースの構築・展開
PED全体のAI活用戦略立案と横断展開のリード
＜変更の範囲＞
会社の定める業務

この仕事の魅力／やりがい
★ 希少性の高いキャリア形成
「開発経験 × AI × 組織開発」という、市場価値の極めて高いハイブリッドなスキルセットを、20代のうちから実戦で磨くことができます。

★ 0→1の組織づくり
既成概念に捉われず、AI時代の新しい組織の在り方を自ら定義し、形にしていく手応えを得られます。

★ 経営層に近い視点
組織運営の根幹に関わるため、高い視座でビジネスと技術の融合を体感できる環境です。

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・アプリ* Web* サーバーサイドを問わず、実務での開発経験（目安：2年以上 / 言語不問）
・システムの構造を理解し、エンジニアと技術的な議論ができる基礎能力
・生成AIツール（ChatGPT / Gemini 等）を業務または個人開発で実際に活用した経験
・課題を構造化して整理し、エンジニア以外のメンバーにも伝えられるコミュニケーション力

【歓迎スキル】
・チームリーダーやテックリードなど、何らかのリード経験
・データ分析や、APIを活用したツール開発の経験
・プロジェクト管理ツール（Jira, Notion等）の実務活用経験
・AIを使った業務改善の経験

求める人物像
・抽象的な課題を整理し、具体的な解決策（仕組み）に落とし込むのが得意な方
・技術への探究心を持ちつつ、それが「いかにビジネス価値を生むか」にコミットできる方
・正解のない課題に対して主体的に向き合い、走りながら仕組みを構築できる方
・「正解」がない環境でも、小さく試して学びながら前進できる方（スモールスタート思考）

従業員数

172名（2025年12月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

172名（2025年12月時点）

生成AIエンジニア（LLMファインチューニング／基盤構築）

株式会社医用工学研究所

仕事内容

【仕事内容】
医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進するため、生成AI技術を活用したソリューション開発を行っています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の学習・調整、推論基盤の構築・最適化、RAGを活用したAIアプリケーション開発を担当いただきます。

具体的な業務内容
・LLMのファインチューニング（LoRA / QLoRA / PEFT 等）および Instruction tuning
・オープンモデル（Llama / Mistral / Gemma 等）のローカル環境構築・運用
・GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化、量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装
・RAGアーキテクチャの設計・構築医療データを活用した生成AIソリューションの開発・改善

【ポジションの魅力】
・医療・研究の最前線に関わり、社会的意義の大きな課題解決に貢献できる
・医療ビッグデータを活用し、最新の統計解析・機械学習スキルを磨ける・研究成果を論文
・学会発表として社会に還元できるチャンスがある・課題抽出から分析・報告まで一貫してリードでき、幅広い経験を積める
・KDDIグループの一員として、新技術の活用や業務効率化に挑戦でき、専門性と成長を両立できる

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれかの経験
・実績を有する方
＜LLMの学習・調整＞
LoRA / QLoRA / PEFT 等を用いたファインチューニング、Instruction tuning の経験
＜推論基盤・最適化＞
Llama / Mistral / Gemma 等のオープンモデルをローカル環境で構築・運用した経験GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化や量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装経験

＜AIアプリケーション構築＞
RAGのアーキテクチャ設計および構築経験

【歓迎要件】
・Python、PyTorch、Transformersなどの開発経験
・DockerやKubernetesを用いた環境構築経験
・MLOpsやモデル運用に関する知識・医療情報システムや病院業務フローに関する知識

【求める人物像】
・医療や研究の発展にデータで貢献したいという強い想いを持つ方
・顧客の声や現場の課題に真摯に向き合い、最適な解決策を導ける方
・新しい技術や知識の習得に前向きで、変化を楽しめる方
・複数のステークホルダーと協力し、チームとして成果を出すことを大切にできる方
・仮説思考・分析思考を持ち、データ利活用による価値創出に意欲がある方
・誠実かつ責任感を持って業務をやり遂げられる方

従業員数

72名（2026年4月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

72名（2026年4月現在）

【Engineering/M以上】量子＆数理エンジニアリングコンサルタント

合同会社デロイトトーマツ

課長以上

仕事内容

本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援

求める経験 / スキル

Manager以上に求める共通要件

【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

全社IT統制、ガバナンス担当/フルリモート、残業少　※管理職ポジション 332 ICT統括部

三井金属株式会社

上場企業

仕事内容

【入社後すぐにお任せする業務】
1. 社内ICT窓口業務
・三井金属グループ全社から寄せられる、システム対応に関する依頼申請の受付（トリアージ）
・システム導入や機器導入にあたり、申請内容に関する調査・精査・導入可否判断
・必要に応じて、申請者への提言実施

IT統制における企画・運用
・IT統制のための仕組みづくりと運用実現
・現行システムの可視化および課題分析から、導入方針を策定
・三井金属グループ全社のシステム資産の調査・分析と台帳整備

【将来お任せしたい業務】
・IT統制の運用改善および関連規則の見直し
・三井金属グループ全体のシステム資産管理の仕組みづくり

三井金属グループ全体のシステム管理高度化に向け、単なる運用担当ではなく、全社のIT統制を企画・構築・改善する中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。

【働く環境】
・原則リモートワークのため育児や介護などプライベートとの両立がしやすい。また、共働きの社員も多いため急な中抜けなどの際も
チームメンバーでサポートし合える風土。
毎週水曜日のノー残業デイなどワークライフバランス充実。社員同士の交流を目的に出社する場合もあるのでコミュニケーションを十分に取れる環境。

【業務の面白み/魅力】
・ICT 統括部門として、様々な業種を抱える三井金属グループ全体と関わるため、多様な事業に触れられる
・「全体最適を実現する」という視点から、会社全体の業務・システム構造を俯瞰しながら将来像を考えることができる

【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案　　　　　　　　　　
・各本部、プロジェクトのDX推進支援　　　　
・AI活用促進施策の企画立案と実行

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下2点がすべて満たすこと
・事業会社における情報システム部門での勤務経験
・システム導入や業務改善プロジェクトなどでの推進経験（リーダーや主要メンバー経験）

【望ましいスキル】
・語学（英語）:メール対応、文書・マニュアル読解

求める人物像
・関係部門やグループ会社との合意形成を図りながら施策を推進できる方
・変革や新しい取り組みに主体的に挑戦し、自ら課題解決をリードできる方

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

弥生株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　 LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる

【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル

【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

AI推進（AIプロジェクトの企画から実装・運用）＜千葉松戸＞ ※小型モーターTOPシェア

マブチモーター株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【業務内容】
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。

共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携

レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営

レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進

レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言

【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。

【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し

【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長

【配属部署】
IT本部 IT企画室

【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。

【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。

【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。

【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/

求める経験 / スキル

【必須要件】
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。

レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験

レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験

レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験

【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験

レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験

レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験

レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験

【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨

従業員数

760名（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）

勤務地

千葉県

想定年収

600 万円 ~ 1,280 万円

従業員数

760名（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）

【福岡・長崎・熊本・鹿児島】【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画構想/業務システム構築/DX推進（半導体事業）

ソニーグローバルソリューションズ株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【業務内容】
求人部署では多数のIT業務やプロジェクトが進行しており、応募者の経験・能力・適正を考慮した上で柔軟に担当業務を調整いたします。
業務内容の例：
・半導体事業グループ全体のIS（情報システム）戦略検討、企画立案、予算管理担当
・SCKの業務アプリケーション構築プロジェクト担当（PMO、ベンダー管理など）
・SCKにおけるDX推進担当（データマネジメント、データ分析推進、AI活用検討など）

※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【部署の事業・サービス】
・半導体事業グループの一員として、BPRや情報システム構築を通して会社業績の向上に貢献します
・大規模投資を伴うシステム開発の大型プロジェクトに携わる機会が多くあります。（ソニーグループの半導体ビジネスは中長期的な事業拡大を見据えており、その方針のもと、IT投資にも積極的に取り組んでいます。）
・ビジネス部門やシステムユーザーと相対する機会が多くあります（事業会社に内在するIS組織として、ビジネス部門と対等な立場で協業しやすい環境です。）

【顧客・ユーザー】
・各業務領域におけるビジネス部門
（設計、品質、CRM、SCM、販売、会計、経理、人事等）
※システムユーザーとしては、SCKを中心としたSSSグループの全従業員

【案件／PJの事例】
・金額約10億円、人数規模30名程、期間約2年
・金額約200億円、人数規模500人程、期間約5年
・金額約2千万円、人数規模4名（社員1名ベンダー3名）、期間約半年
※基本的には、複数名体制のチームへの配属となります。

【担当フェーズ】
各種ITプロジェクトにおいて、PMO・PL等として企画構想～要件定義を担当
※基本設計以降のフェーズはベンダーコントロールが中心となります。
※IS組織内のマネジメントの方、ビジネス部門の担当者やベンダーの方と日常的にコミュニケーションしながら進めていきます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・英語のビジネス利用（簡単なメールや会話等）に抵抗がない方

以下いずれかの経験（いずれも3年以上目安）
・ITシステム開発プロジェクトにてPM/PL/PMO/TL等の経験
・IT関連プロジェクトの企画構想立案経験
・データ利活用推進経験（データマネジメント、データ分析推進、AI活用検討等）

【歓迎条件】
・ソフトウェア開発における要件定義～運用保守まで一連の工程の経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPMやPLの経験
・特定言語やOSの開発スキル
・PMBOK理解やPMO経験などのプロジェクト管理スキル　※入社後身に着けて頂くでも構いません

【求める人物像】
・ビジネス課題に向き合い、ビジネス部門やシステムユーザーと関係性を築きながら推進していける方
・コミュニケーションが得意で、積極的なマインドをもって取り組んで頂ける方

従業員数

647名（2024/4/1現在）

勤務地

複数あり

想定年収

740 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

647名（2024/4/1現在）

【総合職】ソリューション本部（開発）※新規事業領域／生成AI活用促進（企画・PoC開発・業務実装）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。

■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。

①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。

・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定

②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。

・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築

③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。

・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善

PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。

④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。

・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施

※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。

■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。

②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。

③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。

■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。

■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部開発部門技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験

【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト AIエンジニア）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。

【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）

【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。

【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験

【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験

【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）・AWS認定資格・ビジネスレベルの英語力

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクトリードエンジニア）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。

【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善

【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。

【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験

【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験

【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）・AWS認定資格・ビジネスレベルの英語力

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

Senior Manager, Digital Solutions

サイネオス・ヘルス・ジャパン株式会社

課長以上
外資系企業

仕事内容

■Job Summary:
Digital is our new energy. Syneos Health is seeking a hands-on digital technology leader who can provide technical AdTech support and design and build Agentic AI workflows for healthcare commercialization.

This role combines practical problem solving, solution architecture, and client delivery. The successful candidate will translate business needs into reliable, scalable, and compliant technology solutions that improve how teams plan, activate, measure, and optimize digital engagement.

The two most important measures of success in this role are:
1) the ability to diagnose and resolve AdTech implementation and operational issues, and
2) the ability to create production-ready Agentic AI workflows that orchestrate data, tools, models, and human review steps. Commercial and healthcare industry knowledge are valuable, but technical execution is the primary focus.

■Key Responsibilities:
The performance of this role will have the greatest impact in two areas:
1) strengthening Syneos Health's technical AdTech capability, and
2) developing reusable Agentic AI workflows for internal teams and clients.

Specific Responsibilities for this role include:
• Provide hands-on technical support for AdTech solutions, including campaign setup, tagging, tracking, data flows, audience activation, measurement, and troubleshooting across platforms and vendors.
• Diagnose integration and delivery issues involving DSPs, SSPs, ad servers, analytics tools, APIs, pixels, identity solutions, consent requirements, and data transfer processes.
• Define technical requirements and solution architecture for healthcare advertising and omnichannel use cases, with appropriate attention to privacy, security, and regulatory constraints.
• Design, build, test, and maintain Agentic AI workflows that connect large language models with enterprise data, APIs, business rules, and human approval steps.
• Create reusable agents and workflow components for tasks such as research, content operations, campaign operations, quality checks, reporting, and client service support.
• Establish evaluation, monitoring, guardrails, exception handling, and auditability for Agentic AI workflows so that outputs are reliable and fit for business use.
• Develop prototypes and production solutions using appropriate coding, orchestration, and low-code tools; document the design so that solutions can be supported and scaled.
• Work directly with clients, internal business teams, technology teams, and vendors to clarify requirements, explain trade-offs, and deliver working solutions.
• Lead technical workstreams, conduct solution reviews, and coach team members on AdTech implementation and Agentic AI workflow development.
• Contribute to proposals and solution demonstrations by clearly articulating the technical approach, expected business value, dependencies, and delivery plan.

求める経験 / スキル

■Requirements:
• Demonstrated hands-on experience supporting AdTech platforms and integrations in a live business environment.
• Strong working knowledge of digital advertising technology, such as DSP/SSP ecosystems, ad serving, campaign tracking, analytics, audience data, APIs, identity, consent, and measurement.
• Demonstrated ability to design and build Agentic AI or multi-step AI workflows that use tools, data sources, business logic, and human-in-the-loop controls.
• Practical development capability using Python, JavaScript, workflow orchestration platforms, or comparable tools; able to move from prototype to a supportable implementation.
• Understanding of LLM application patterns such as tool calling, retrieval-augmented generation, structured outputs, prompt and context management, evaluation, and guardrails.
• Strong troubleshooting and systems-thinking skills, with the ability to identify root causes across multiple platforms, vendors, and data flows.
• Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders and to convert business requirements into executable specifications.
• Experience leading cross-functional delivery and managing external technology partners or vendors.
• Knowledge of pharmaceutical, healthcare, or regulated-industry commercialization is preferred.
• Business-level English and Japanese communication skills are preferred for regional and Japan-based delivery.
At Syneos Health, we believe it's important to provide an environment and culture that allows employees to grow, develop, and move forward. We reward and recognize our employees by providing valuable benefits and balancing quality of life.

従業員数

780名

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

780名

ICT統括部 AX業務変革リーダー/生成AI活用促進・現場の業務改革・業務改善/残業時間少313

三井金属株式会社

上場企業

仕事内容

【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案　　　　　　　　　　
・各本部、プロジェクトのDX推進支援　　　　
・AI活用促進施策の企画立案と実行

【役割について】
「AX業務変革リーダー」とは、各職場で生成AIの活用を推進・普及するリーダーとして、必要に応じて現場に伴走しながら、生成AIの活用や普及をリードする役割を担っていただきます。管理職として、全社生成AI戦略の企画立案や生成AI活用促進施策の企画立案と実行もお任せします。

▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるAX業務変革リーダーが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
└現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
▼IT関連の業務
└AXによる業務変革だけでなく、各拠点のITに関する困りごとや相談、業務改善や業務効率化について情報システムリーダーとして業務に当たる。

【ミッション】
①生成AI活用推進・AX業務変革
事業所における生成AI活用の推進責任者として、生成AI活用促進施策の企画立案を行い、業務変革をリードする。
・生成AIの活用サポート：現場での生成AIの利活用状況を理解し、時間確保や心理的な後押しなど、安心して試せる環境づくりを支援する。
・事務局発信情報の共有：現場の欲しい情報を適切に理解し、タイムリーに職場で展開できる仕組み作りを行う。
・事例、課題の収集と共有：挑戦にて得られた事例を収集する仕組みを作り、事例評価、フィードバックを行う。さらなる職場の学びにつなげる支援を行う。
・活用推進：生成AI活用推進を業務改善として位置づけ、継続を支える仕組み作りを行う。

②IT・DX推進
事業所の情報システム担当責任者として、IT基盤や業務システムの企画・導入・運用改善を主導し、関係部門と連携しながら業務効率化やDX推進に取り組む。
・生産、管理部門を支えるIT環境の整備
・業務システムの改善・定着支援
・各拠点におけるIT課題や相談への対応
・業務改善・業務効率化施策の企画・推進
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）

【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、将来的には事務局のリーダーや各事業拠点に根差した現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。

【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる

キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
　事務局運営の責任者あるいは各事業拠点でのAI活用促進をリードできる人材へと育成したい

求める経験 / スキル

【必須要件】
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善等）
・生成AI関連の教育、展開等をチームや組織を牽引し推進した経験
・マネジメント経験

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

勤務地

東京都

想定年収

685 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆職務内容・担当業務
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。

・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装

単なる開発ではなく、「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、AIを活用しながら成果につなげることが求められるポジションです。

◆役割・ポジション
AI活用により製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。

◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる

◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。

◆研修
・生成AI／開発支援ツール活用研修
・データ基盤／クラウド研修
・開発自動化・DevOps研修
・実案件を通じたOJT

●全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。

◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。

◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。

求める経験 / スキル

◆必須条件
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方

◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・開発保守チームのリーダー経験のある方
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

【生成AI・LLM活用案件多数】AIエンジニア（生成AI活用／アーキテクト）

株式会社エンジニアのミカタ

仕事内容

【募集背景】
当社はクライアント企業における生成AI活用・AIプロダクト開発の需要増加を受け、AIエンジニア／AIアーキテクトの採用を強化しています。LLMを活用したシステム開発から、クラウド基盤設計、開発体験（DevEx）向上まで一貫して推進できる方を募集いたします。

【業務内容】
首都圏、関西エリア（大阪・兵庫・京都）を中心とした大手クライアント先にて、生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発から、クラウドインフラ構築・アーキテクチャ設計までを一貫して担当いただきます。
・LLM／生成AIを活用したシステム開発（AIエージェント、RAG、自動化ツール等）
・AIコードレビュー・CI/CDパイプライン高度化等によるDevEx（開発体験）向上の推進
・クラウド基盤（AWS／Google Cloud等）の設計・構築、Terraform等を用いたIaC化
・Clean Architecture／DDD／マイクロサービス／モジュラーモノリス等を用いたアーキテクチャ設計

求める経験 / スキル

【必須】
・Python／TypeScript等でのバックエンド・フルスタック開発実務経験3年以上
・生成AI（LLM）を活用したシステム開発・導入経験（コード生成支援、RAG、AIエージェント実装等のいずれか）
・クラウド（AWSまたはGoogle Cloud）での設計・構築経験

【歓迎】
・アーキテクチャ設計経験（Clean Architecture、DDD、マイクロサービス、モジュラーモノリス等）
・Terraform等によるIaC（Infrastructure as Code）でのインフラ自動化経験
・CI/CDパイプライン構築、AIコードレビュー導入等によるDevEx向上の実践経験
・個人でのクラウド環境構築や最新アーキテクチャパターンのキャッチアップ習慣
・IPAシステムアーキテクト試験等の資格、または取得に向けた学習経験
・要件定義以上の工程でのリード経験、顧客折衝経験

従業員数

450名（2026年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

450名（2026年5月現在）

【Engineering/M以上】企業の俊敏性確立支援　～開発内製化、Low Code/AI活用業務DX推進～

合同会社デロイトトーマツ

課長以上

仕事内容

■ 業務内容　　
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進　③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援

【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援

【IT部門生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進

■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる

求める経験 / スキル

Manager以上に求める共通要件

【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験

＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

LLM/AIフルスタックエンジニア（AI推進室）

株式会社リーディングマーク

在宅勤務可

仕事内容

既存プロダクトへのAI機能の実装、新規AIプロダクトの技術開発、社内業務のAI効率化基盤の構築、そして顧客企業へのAXコンサルティングにおける技術支援まで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から創り上げる役割を担っていただきます。

1.既存プロダクトへのAI機能実装
・「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメAI マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装
・PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計
・パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装

2.新規AIプロダクトの企画・開発
・顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計
・モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証
・スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装
・機械学習モデルの選定、評価、チューニング

3.AXコンサルティングにおける技術支援
・導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援
・顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援
・ワークショップでの技術デモ、実装支援

4.社内業務のAI効率化
・バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発
・「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装
・成功事例の技術ドキュメント化

5.AI基盤の構築・運用
・社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用
・セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化
・社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発
・CI/CD、監視、アラート体制の構築

本ポジションのミッション：
当ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIで自社HR Techプロダクト×社内業務効率×顧客人事業務の3点を進化させ、変革を生み出す技術スペシャリスト」です。
リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

技術スタック
言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

求める経験 / スキル

【必須要件】
・弊社のミッションへの共感、バリューへのマッチ
・ベンチャー企業の環境に対応可能な柔軟性や能動性
・AWSを利用したアーキテクチャ設計、アプリケーションのデプロイ、および運用経験
・Agent CoreのようなAIのBaaSを自身でデプロイ、および運用した経験（実務不問）

従業員数

195名（2026 年1月）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

195名（2026 年1月）

【東海／DX(ローコード)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

【業務内容】
ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイトなど)、PowerShell、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員)
┗リモート頻度は週1回程度（現場作業状況により変動）
■特徴：企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。
┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など

<某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：PowerPlatform（PowerApps・PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト
┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員)
■特徴：レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。
┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。

<某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)>
■環境：kintone、PowerPlatform（PowerAutomate）、ExcelVBA
■工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守
┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員)
└基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。
■特徴：手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。
┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など

求める経験 / スキル

＜必須＞
以下いずれかの開発経験3年以上
Webシステム・クラサバ開発・ローコード開発

＜歓迎＞
・PowerPlatform、Kintone、ServiceNow、Intra-mart、OutSystems、Dynamics365、SAP、生成AIによる開発経験
・顧客折衝した経験
・社内のDX推進(業務改善や自動化など)に関わった経験
・PL、PM、PMOの経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

(株)Branding Engineer エンジニアオープンポジション【前職給与保証】【グループ会社／(株)TWOSTONE＆Sons】

株式会社Branding Engineer

在宅勤務可

仕事内容

・これまでの経験や技術レベル、今後のキャリア希望に合わせて、各種プロジェクトにアサインいたします。

当社案件の特徴
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★上場グループならではの質の高さ
経験1年～：SESならではの多様な業種やプロジェクトで経験を積むチャンスがあります。先輩エンジニアと共に、実際のプロジェクトで実務経験を積みながら、段階的にスキルアップしていくことが可能です。

経験2～3年前後：豊富なキャリアパスのフィールドにて、ご自身の経験やスキルを活かしながら、大手企業からのプライム案件を中心とした商流の高い案件にて最先端技術を使用しながら確実なキャリアアップと共に更なる市場価値を高めることが可能です。

経験5年～：フリーランスチームを率いるITコンサルタントとして上場企業ならではの商流の高いクライアント案件にてプロジェクトの最上流から全体を設計・統括する案件へ中長期的に参画いただき、独立まで一気通貫して実現が可能です。

活躍ポジションも多数
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◆プログラマー
＜案件例＞
・Web系顧客管理業務システム開発
・ロボット制御／プラットフォーム開発 etc.

◆インフラエンジニア
＜案件例＞
・大手小売メーカー向けAWS設計構築
・大手物流企業向け大規模ネットワーク構築 etc.

◆システムエンジニア
＜案件例＞
・大規模システムにおけるUI及び業務改善
・ECショップ運営会社向けSaaSサービスの開発 etc.

◆プロジェクトリーダー
各種参画案件にて、以下業務を担当
・メンバーの工数管理、タスク管理、業務報告、技術サポート、育成
・顧客への営業、提案、顧客企業の開拓支援
・上流設計、開発各工程における業務支援 etc.

＋αのスキルを身につけてさらに価値を高める
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これまでの経験を活かしつつ、チーム内でのリーダーやサブリーダーとして、育成やマネジメントも経験できるため、技術面以外でのスキルが身に付き、さらにキャリアの選択肢を広げられます。

今までの経験・スキルを活かせるポジションをご提案します！

現在募集しているエンジニア採用の中から、あなたに合ったポジションを幅広くご提案します。

特定のポジションに限定することなく応募できますので、スキルアップができる場が見つかる可能性があります。また、ポジションに悩まれてる方もぜひこちらにご応募ください

このような方におすすめの募集です！

「現状で希望するポジションがはっきりしていない」

「自分に合った職種を幅広く提案してほしい」

「バックエンド、フロントエンドどちらか選べない」

「今後、力をつけていくために上流の開発に携わりたい」

求める経験 / スキル

【学歴不問】ITエンジニアとして何かしらの実務経験がある方（経験領域・言語・年数は問いません）

＜応募条件＞
■何かしらのITエンジニア経験のある方
・開発・インフラ問わず（業界・経験年数不問）

＜活かせるスキル＞※必須ではありません
◎要件定義～設計フェーズの実務経験
◎開発・実装経験
◎Java、C言語、C#、C++、Go、PHP、Python、Ruby、Swift、Linux、JavaScript、TypeScript、React.js、Vue.js、AWS、Azureの経験
◎リーダー・サブリーダー経験（規模問わず）

・こんな方は、ぜひご応募ください！
〇今後のキャリアを相談したい
〇プライム案件に携わりたい
〇自身の経験や技術力をチーム貢献にも発揮したい

従業員数

228名（2025年3月末(東京、名古屋、大阪、福岡））

勤務地

東京都

想定年収

420 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

228名（2025年3月末(東京、名古屋、大阪、福岡））

【先デバ】製造現場でのデジタル開発人財育成PJリーダー（製造現場DXを実現する市民開発人財の育成）

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

■こんな仲間を探しています
IT系エンジニアとしての基礎知識を備えつつ、組織全体のプロジェクトマネジメントを行える、もしくは補助的役割を担える即戦力を募集します

具体的には以下業務に携わって頂きます

①人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント
・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し
・業務フローの可視化と課題整理
・施策立案と解決に向けた開発及び実装
・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持
・試験評価
・効果検証と展開
・全体スケジュール管理

②部内DX留学生研修立ち上げ（市民開発促進）
・研修プログラムの企画・立ち上げ
・育成カリキュラムの構築
・現場実践テーマの伴走支援
・部内DX SPOサイト運営
・研修効果の可視化・マネジメント層への報告

求める経験 / スキル

＜MUST＞
M365系ツール（PowerAutomate,PowerApps,PowerBIなど）のスキル
マネジメントスキル。サブリーダー的役割でも可。（PMBOKなどのマネジメントを学んでいるとモアベターです）カテゴリー的に技術系としましたが、ソフトウェアの専門知識に詳しい
必要はあまりなく、プロジェクトマネジメントに長けた方ならば事務系の方でも勤まる業務内容です。

＜WANT＞
Pythonがわかればなお良いです。

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

三重県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

コアテクノロジーラボ/AI技術の研究開発（新設部門）

富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

仕事内容

■業務概要
・富士フイルムBIでは、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。
・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。
・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。
・富士フイルムBIとして、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。
【職務内容】
・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

【働き方】
・在宅勤務活用：可
・残業時間：10-30時間程度

■今回のポジションにおける魅力
・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。
・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。
・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。
・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。

■配属部門：コアテクノロジーラボ
・同ラボはAI技術に特化して技術開発を行っている2025年新設の部門となり、約50名が属しています。様々な技術領域においてテーマを持っており、意欲の高いメンバーが揃っています。CTO直下の重要部門となる為、経営と近い形で技術開発に取り組めます。

求める経験 / スキル

■応募要件　※以下何れかに該当するような経験、知見がある方
・AIアルゴリズムに関わる技術開発経験
・自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験
・AIの前後処理を含むデータ処理経験
・AIのAPIを連携させたアプリケーションの構築経験
・AIを活用した技術開発、研究開発の経験
・社外と協業したAI技術開発の経験
※今回様々なAI分野での技術開発を進めている為、上記以外でもAI技術開発における知見ある方は歓迎致します。
■歓迎要件
・UX開発の知見がある方
・アジャイル開発のリーディング経験
・商品企画やPoC案件の発案含め、新たな価値創造の経験がある方

従業員数

4,505名（（連結：34,004名）2023年3月期連結）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,350 万円

従業員数

4,505名（（連結：34,004名）2023年3月期連結）

【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画（半導体事業）｜ソニー半導体事業の未来を描くIT企画ポジション（グループ企業出向）

ソニーグローバルソリューションズ株式会社

仕事内容

【業務内容】
ソニーの半導体事業会社「ソニーセミコンダクタソリューションズ（略称：SSS）」の一員として、ビジネス部署（各事業部・部門）とコミュニケーションを取りながら、IT企画検討を担っていただきます。具体的には、SSSグループのIT中期計画と事業計画の取りまとめ、ソニー半導体EAの計画立案、IT人材戦略、パートナー戦略などを、アプリ、インフラ等のIT担当チームと連携しながら立案していく立場です。
【想定される主な業務】
・計画策定（SSSグループのIT中期計画/年次計画の取りまとめ）
・組織運営（各種KPI管理、状況可視化など）
・ITガバナンス（半導体圏におけるITガバナンスの企画立案と推進）

※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【部署の事業・サービス】
ソニーの半導体事業会社「ソニーセミコンダクタソリューションズ（略称：SSS）」の一員として、IT化やDX推進の側面からビジネス貢献を果たす役割です。半導体業界とIT業界の両方を見定めながら、社内外の状況を的確に捉え、広い視野で中長期レンジのIT戦略・IT企画を立案推進していく立場です。

【想定ポジション】
リーダー/上級担当者としてご入社いただく想定です。
課長の下で仲間と連携しながら業務にあたっていただきます。
勤務地はオフィスまたは在宅となります。チーム毎にオフィス出社(週3目途)/在宅(週2目途)で業務を進めていきます。

【キャリアの広がり】
アプリケーション構築やシステム環境構築・維持運用といった特定の専門領域ではなく、半導体ビジネス全体を見ながら、ITの立ち位置や役割を把握できます。経営者や重要会議との接点も多いポジションで、経営感覚を身に着ける事が出来ます。また、海外拠点との接点もありますので、将来的に海外担当や海外赴任も選択肢になり得ます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・TOEIC：500点
※具体的には海外拠点に在籍するITメンバーとのコミュニケーション（主にメール）で使用します。

以下いずれかの経験：
・ITコンサルティング経験
・IT関連プロジェクトの企画構想フェーズ（またはそれに類するフェーズ）の経験
・事業会社内におけるIT計画（事業計画や中期計画）に関する業務経験
・経営企画や経営戦略業務の経験

【歓迎条件】
英語を使った業務経験

【求める人物像】
コミュニケーションが得意で、抽象的な会話を通して具体企画に落とし込んでいく事が出来る方。

従業員数

647名（2024/4/1現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

740 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

647名（2024/4/1現在）

AIエンジニア募集【在宅勤務可】＜0430ITIS＞

SCSK株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

◆組織について
当部は、AIとクラウド技術を活用し企業のDX推進を支援するクラウドサービス事業本部の一部署です。2023年12月に新設された組織で、若手メンバーも多く、成長意欲の高いメンバーが互いの知見を高め合いながら先進的な開発・サービスデリバリーに取り組んでいます。

主なミッションは、生成AIや最新のクラウド技術を駆使し、企業の業務効率化や新規ビジネスモデル創出を支援することです。部門横断で全社的なDX推進を担うとともに、技術者育成やサービス品質向上にも注力しています。

国内外の最新技術や当社の幅広い業界ネットワーク、各分野スペシャリストとの協業を活かし、持続的なデジタル変革をリードできる点も特徴です。また、最新のクラウド技術に触れながら、自ら変革を主導する経験を積むことができ、組織全体でキャリア形成・成長も支援しています。

◆組織の業務・事例紹介
当部は、AIとクラウド技術を活用して企業のDX推進を支援しています。生成AI・クラウド開発など多岐にわたる先端ソリューションに携わり、市場動向や技術調査・検証、新規事業の企画・設計・開発だけでなく、サービスデリバリー（プリセールス、PoC、環境構築等）まで幅広く担当いただきます。部門横断的なDX推進や多様な業界への貢献といったやりがいに加え、技術力だけでなく、現場力・協業力も発揮できる環境です。

■業務・事例紹介
【業務内容】
・AI/MLおよびクラウドに関する市場動向の調査、技術検証
・生成AIをはじめとしたAI活用事業の企画・設計・開発
・サービスデリバリー全般（プリセールス、PoC、環境構築等）

【事例】
（1）流通業向けITヘルプデスク効率化プロジェクト
言語：Python
環境：Microsoft Azure OpenAI
内容：生成AIを活用した問い合わせ受付および回答業務の自動化
担当範囲：要件定義、設計、構築、テスト（精度評価）

（2）製造業向け品質管理効率化プロジェクト
言語：Python
環境：Google Cloud Visual Inspection AI
内容：撮像装置とAIを組み合わせた不良品検知システムの構築
担当範囲：要件定義・設計・構築~リリース/保守

（３）製造業向け予知保全AI/MLサービス開発プロジェクト
言語：Python
環境：Amazon SageMaker AI/Snowflake
内容：IoTセンサーデータとAI/MLサービスによる工場主要設備の予知保全の実現
担当範囲：サービス企画~設計・開発、学習モデルの仮説・検証・評価

◆職務内容・担当業務
AIとクラウド技術を活用した新しい事業を企画・開発して顧客に提供しながら事業を大きく育てていくチームに所属し、以下の業務をご担当いただきます。

・生成AIをはじめ、AIに関連する市場動向の調査や技術検証を行い、時代の変化に即したソリューション開発
・AI及びクラウドを活用した新規事業やサービスの企画・設計・開発
・プレコンサル（課題・ニーズのヒアリング）、PoC（概念実証）、本番環境構築などサービスデリバリー

多様なメンバーが所属しており、最新技術に触れる機会が多く、研修も豊富に用意された環境で、自身の成長やスキルアップが可能です。

◎開発環境/商材の説明
当部では、OpenAIやその他の生成AIの最新クラウド技術に加え、サードパーティ製サービスも幅広く活用することで、お客様のニーズに合致したシステムを企画・開発・導入まで一貫して担っています。

上流工程からプロジェクト全体に関わることができ、多様なビジネス課題の解決に貢献できるため、着実な成長と新しい技術の習得が可能です。

マルチクラウドやAIを基盤としたITサービスに触れる中で、学びを深めるほど多くのスキル・ノウハウを身に付けることができ、複雑な業務にも対応できる力を得られます。

社内外の多彩な専門家と連携し、先端クラウド技術・グローバルな協業にも関わる機会が豊富な環境です。こうした経験を重ねることで、事業を牽引する組織幹部として活躍するキャリアパスが開かれており、事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。

◆役割・ポジション
AIに関する新規事業企画・開発マネージャ・リーダー

◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス
OpenaAIやその他の生成AIの最新のクラウドAI技術だけでなく、その他のサードパーティサービス等も活用し、お客様が求めるシステムを実現します。そのため経験を積めば積むほど、学習すればするほどに多くのスキル、ノウハウが身に付きます。また、システムの上流工程から関われますので、プロジェクト全体を理解することができます。新技術の習得の経験を積むことができます。こうした経験を培うことで事業を牽引する組織の幹部としてのキャリア開発が見込まれます。

◆研修
Microsoft社やGoogle社、その他のベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。
部内にて試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。
また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。

求める経験 / スキル

◆必須条件
生成AIを活用したサービス開発もしくはプロジェクトに関わったことがある方

◆歓迎条件
Sier、社内SEなどの立場は問わず、以下の内容に該当される方は歓迎いたします。
・AIビジネスを拡大する意欲のある方
・社内/社外の関係者と円滑にコミュニケーションを取ることができる方
・OpenAIやGoogleAI、その他の生成AIのいずれか１つのビジネスに関わったことがある方
・Python等を用いたシステム開発に関わったことがある方

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

【Technology】AIエンジニア

アクセンチュア株式会社

外資系企業

仕事内容

AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。

◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。

◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験

◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)

補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

AIエンジニア

株式会社カミナシ

在宅勤務可

仕事内容

■職務概要
カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。

デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。

現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。

カミナシエンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人ー日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。

■カミナシエンジニアリングチームの特徴
・カミナシのAIエンジニアはAI機能の検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。
・ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。
・特定技術に軸を置くエンジニアが多いですが、バックエンドだけ、インフラだけ、という分業ではなく、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指しています。

■業務内容
・特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術面からリードします。
・開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を醸成します。
・CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、カミナシにおけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に主体的に関わっていただきます。

■本ポジションの魅力
・食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へと実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始めます。その過程で「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには？」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするためにAIでどんな補助ができるか？」といったリアルな現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に縛られることなく最適なソリューションを追求するため、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。
・「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
・AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどう動くべきか」「どんな体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと肩を並べ、会社の未来の技術戦略をその手で描くチャンスがあります。

■主な技術スタック
AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。

・アプリケーション開発：AI機能以外
TypeScript
React
Go

・アプリケーション開発：AI機能
Python
TypeScript
C++（一部）

・インフラストラクチャ
AWS
Terraform Cloud

監視
Datadog
Sentry
Langfuse

・AIツール
GitHub Copilot for Business
ChatGPT Team
Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace
Claude Code

・その他
Git, GitHub
Slack
Notion
Google Workspace

●参考情報
- キャリアサイト：https://careers.kaminashi.jp/
- 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kaminashi/kaminashi-corporate-profile
- 公式note：https://note.kaminashi.jp/
- エントランスブック for PM：：https://noiseless-fold-f68.notion.site/Entrance-Book-for-PM-f9285e8672894a44b1bbd935d4561323?pvs=4

求める経験 / スキル

【必須条件】
■Webアプリケーション開発の実務経験（以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方）
　・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発・運用経験
　・LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験

■ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験
　・顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験
　・課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験

■AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験
　・検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験
　・運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験

【歓迎条件】
・画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験
・データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験
・テックリードやエンジニアリングマネージャーとして、チームの立ち上げや体制強化に携わった経験

【求める人物像】
・カミナシの Mission, Vision, Values に共感いただける方
・ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方

従業員数

163名

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

163名

4330 計算機基盤エンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
下記を全て満たすこと
・システムの運用設計・運用に関する経験
・システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験

【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。

・大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）

【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

4326 Site Reliability Engineer（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。

AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・コンピュータサイエンスの修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
・ Kubernetesの利用経験
・システムの運用設計・監視の経験

【WANT】
・大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
・ Kubernetesのクラスタの運用経験
・数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ Go言語での開発経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
・各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch等）

【求める人物像・ソフトスキル】
・コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方
・AIの可能性を信じ、AIで世界を変えたいと思っている方
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

4329 機械学習プラットフォームエンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
現在、NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験

【WANT】
・複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・分散システムの設計・開発経験
・分散システムの性能チューニングの経験
・ PyTorchやvLLM等の利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方

【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

21,934名（連結101,800名(2026年3月末現在)）

【東海/DX(BIデータ・データサイエンティスト)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Tableau、Power BI、Python、AI)

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。

■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援　など

2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。

当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境：Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程：データの基礎分析、実装（機械学習モデルの構築）、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴：自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。

<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境：SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程：フィジビリティ検討（POC）、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴：大規模なシステム（データ）移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。

<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境：Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程：技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴：現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中（就業先の拠点は大阪）

【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。

・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。

・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。

・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。

【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方

当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など

求める経験 / スキル

＜必須＞
・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上

＜歓迎＞
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・PL、PM、PMOの経験

＜求める人物像＞
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

愛知県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

Physical AIエンジニア（VLM・VLA）

ugo株式会社

仕事内容

（ポジション概要）
Physical AIと呼ばれる「VLM（大規模視覚言語モデル）」「VLA（大規模視覚言語行動モデル）」といった視覚と言語と行動を結びつけたマルチモーダルな次世代AIモデルを開発し、当社の「ugo Pro」や新開発のロボットに適用していきます。

以下の3つの開発領域で、AI技術を「実世界の物理的な動き」に繋げる技術開発に取り組んでいただきます：

①エッジAIによる物体検知: エッジデバイスでのYOLO物体検出のリアルタイム推論
②模倣学習（ugo Pro R&D）: LeRobotフレームワークを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習と行動生成
③強化学習: NVIDIA Isaac Labを用いた4足歩行ロボットTerraの強化学習とシミュレーション

カメラ画像から警備・点検現場での異常を検知するモデルの実装とエッジ側へのデプロイ、そして「AIを積んだだけ」ではなく、それがどうユーザーへの価値を提供できるかフィードバックを受けながら開発に取り組んでいただきます。

（具体的仕事内容）
AIロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニング、そしてエッジデプロイを担当していただきます。あなたの興味や専門性に応じて、以下の3つの開発領域から担当領域を選択できます。

1. エッジAI
・YOLOv7-tinyなどの物体検出モデルのエッジデバイスへのデプロイ
・量子化によるモデル最適化
・C++20によるエッジデバイス向け推論エンジンの開発
・カメラ画像からの点検対象認識（計器読み取り、異常検知等）

２.模倣学習（ugo Pro R&D）
・LeRobot frameworkを用いたヒューマノイドロボットugo Proの模倣学習
・Diffusion Policy、ACT（Action Chunking Transformer）などのアルゴリズム実装
・VLM（大規模視覚言語モデル）・VLA（大規模視覚言語行動モデル）の開発・ファインチューニング
・Zarr、Safetensorsなどを用いた大規模データセット管理

3. 強化学習
・NVIDIA Isaac Lab、Isaac Simを用いた4足歩行ロボットの強化学習
・不整地認識、段差昇降の強化学習による制御ポリシー開発
・シミュレーション環境構築と物理シミュレーション
・Weights & Biasesを用いた学習進捗の可視化

■共通業務
・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築
・開発したAIモデルの評価と安全性向上
・AIモデルとロボット制御システムの統合（行動フィードバックループの開発）
・フィールドテストおよび技術検証
・他部門との技術調整、要件定義のサポート

（開発環境）
■OS・インフラ
・OS：Linux (Ubuntu 22.04)
・インフラ：AWS, GPU環境（学習用）
・その他：Docker, GitHub Actions, AWS Copilot CLI

■使用言語・技術スタック
１.エッジAI
・言語：C++, Python
・モデル：YOLOv7-tiny (INT8量子化)
・画像処理：OpenCV
・最適化：INT8量子化, OpenMP並列化
・通信：NATS Pub/Sub, JSON, GStreamer

2.模倣学習（ugo Pro R&D）
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, LeRobot (Hugging Face)
・アルゴリズム：Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)など
・Physical AI：VLM (Vision-Language Models), VLA (Vision-Language-Action Models)
・通信：gRPC / Protocol Buffers

3. 強化学習
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, RSL RL (PPO)
・シミュレーター：NVIDIA Isaac Lab, Isaac Sim
・学習手法：教師-生徒蒸留学習 (Distillation), Actor-Critic

●共通技術
・画像処理：OpenCV, PIL
・モデル最適化：ONNX, TensorRT

■開発ツール
・バージョン管理：Git (Git flow)
・コミュニケーション：Slack, Notion
・AI支援開発：Claude Code, Codex

求める経験 / スキル

（必須条件）
・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上）
・Linuxの利用経験（目安：3年以上）
・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験

（歓迎条件）
■エッジAI関連
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた機械学習モデルの開発経験
・YOLOv7-tiny, YOLOv8等のYOLOシリーズの使用経験
・INT8量子化、モデル圧縮、プルーニングの経験
・NVIDIA Jetson等のエッジデバイスへのデプロイ経験
・TensorRT, ONNX Runtimeを用いたモデル最適化経験
・OpenMP, CUDA等の並列化・高速化技術の経験
・NATS, gRPC等のメッセージング・通信プロトコルの実装経験

■模倣学習（ugo Pro R&D）関連
・VLM（Vision-Language Models）、VLA（Vision-Language-Action Models）の開発・ファインチューニング経験
・模倣学習（Imitation Learning）の実装経験
・LeRobot framework, Hugging Face Transformersの使用経験
・Diffusion Policy, ACT (Action Chunking Transformer)等のアルゴリズム実装経験

■強化学習関連
・強化学習（Reinforcement Learning）の実装経験
・PPO (Proximal Policy Optimization)等のRLアルゴリズムの実装経験
・NVIDIA Isaac Lab, Isaac Simを用いたシミュレーション開発経験
・教師-生徒蒸留学習（Distillation）の実装経験
・URDFを用いたロボットモデリング経験

■共通スキル
・大規模データセットの前処理・モデル構築・評価・デプロイに至る一連のプロセスをリードした経験
・ROS/ROS 2を用いたロボット開発経験
・SLAM/Navigation、センサー処理、アーム制御のいずれかのご経験
・商用レベルのロバスト性を実現するための技術洗練スキル（製品化追込みスキル）
・Git flowワークフローなどを用いた開発経験
・技術ロードマップの策定や技術選定の経験

従業員数

85名

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

85名

【ERP×最先端AI】自社プロダクト「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニアを募集します。＜0540PAA＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆組織について
PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・Ｒ＆Ｄを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。

◆組織の業務・事例紹介
■組織のミッション
当部は①PROACTIVEビジネスプラットフォーム（クラウドアプリケーションPF/カスタマーサクセスPF)の企画/構築/運用、②PROACTIVE AI（※）開発、③SaaSサービス顧客向けカスタマーサクセスを担当しております。
※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/）

■事例紹介
PROACTIVE AIは、2026 Google Cloud Data & Analytics:Japan パートナーオブザイヤーを受賞
https://www.scsk.jp/news/2026/pdf/20260422i.pdf

◎関連URL
<PROACTIVE 事業紹介セミナー>
1.SCSK ERP事業の真髄基幹システムを「守り」から「攻め」に変えるIT戦略
https://www.youtube.com/watch?v=SqpusNTv574&t=271s

<PROACTIVE AIシリーズ>
1.【AI戦略を加速】AIで経営リソースを最適化／経営と現場のDXを支える基盤とは
https://www.youtube.com/watch?v=tgA4uYqfODA&t=165s

2.【経営のタイムラグを解消】マルチAIエージェントで意思決定を高速化／信頼できるデータで柔軟に分析する工夫とは
https://www.youtube.com/watch?v=68uw0N4SibA

3.【AIエージェントでバックオフィスを効率化】複雑な法規制・社内規定をAIがチェック／アウトプットの根拠を示すXAI
https://www.youtube.com/watch?v=0xIjXzVxJa4

◆職務内容・担当業務
①業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計
・　ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案
・　顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計
・　⽣成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定
②AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装
・　Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善
・　Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) など
　　クラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装
・　PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発
③プロダクトへのインテグレーションと改善
・　開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張
・　リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル

◆役割・ポジション
AIエンジニア

◆このポジションの魅力
①社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発
7,300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。
②膨大な実ビジネスデータへのアクセス
会計、販売、生産管理、人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。
③最先端技術への挑戦
GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。
④企画からリリースまで一貫して担当
AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。

◆将来のキャリアパス
上位エンジニア/Techリードとして、より大きな裁量をもって、PROACTIVE事業の成長・拡大に取り組むことが可能です。

また、PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、製品開発の各業務が一つの本部内で行われており、キャリアの選択肢が広い本部です。自身の希望によっては、製品開発に従事した後、その経験と知識を活かして、システム導入や、運用・保守に携わることも可能で、より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。

◆研修
各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。

当部には、AWS 認定資格を全て（12種類）取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan（幕張メッセ）にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。

求める経験 / スキル

◆必須条件
・　Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験（3年以上）
・　下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験
　　・⾃然⾔語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど）
　　・時系列データ分析、需要予測
・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験

◆歓迎条件
・　ERPや会計‧販売‧生産管理・⼈事の基幹業務システムに関する顧客案件経験者【重視】
　　ビジネスデータ（会計、販売、生産管理、人事）の取り扱いに対する理解/経験
・　Looker、Tableau等のBIツールを⽤いたデータ分析‧ダッシュボード構築経験者
・　AWS・Azure・GCPのクラウド資格保有者

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

【福岡】ITコンサルタント（オープンポジション）

非公開

仕事内容

【求人概要】
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。
[案件事例]
・某メガバンク：勘定系システム更改PJ（グローバル）
・某カード会社：AI・データ基盤構築PMO
・某大手銀行グループ会社：AI活用・SnowFlake推進
・某ネット銀行：生成AIを活用したシステム開発効率化

【業務内容】
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化

【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化

【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査

【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進

【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案

やりがい
① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。

② 生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。

③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験

・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上）
・（必要に応じて）各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。

＜マネージャー以上＞
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験

・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上）
・（必要に応じて）各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。

＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者

＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え実行できる方
・物事を理解し、自ら改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行できる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標を達成できる方

勤務地

福岡県

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

年収1,200万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

オープンポジション※フルリモート勤務※

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

開発本部 - AIエンジニア

IT戦略・DX企画推進ポジション

AIプロダクトエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

【フルリモート】シニア機械学習エンジニア

【 AIスペシャリスト】※世界的ヒットコンテンツ 『ポケットモンスター』シリーズを手掛けております！※

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア ※フルリモート可

ソフトウェアエンジニア（設計） – 手術支援AIソフトウェア（医療機器）

AIリサーチャー/AIエンジニア_手術動画AI解析ソフトウェア※フルリモート可

機械学習エンジニア（レコメンドシステム）

AIエンジニア（応用研究・開発研究）_手術動画AI解析ソフトウェア ※フルリモート可

ソフトウェアエンジニア（実装） – 手術支援AIソフトウェア（医療機器）

【Build】Senior Consultant / Principal (Engineering)

データ/AI基盤およびシステム開発におけるクラウドエンジニア_ICT-Sys1

【技術開発部】 エンジニアリングマネージャー（製造業向けAI）

AIエンジニア

生成AIエンジニア（LLMファインチューニング／基盤構築）

【Engineering/M以上】量子＆数理エンジニアリングコンサルタント

全社IT統制、ガバナンス担当/フルリモート、残業少 ※管理職ポジション 332 ICT統括部

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

AI推進（AIプロジェクトの企画から実装・運用）＜千葉 松戸＞ ※小型モーターTOPシェア

【福岡・長崎・熊本・鹿児島】【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画構想/業務システム構築/DX推進（半導体事業）

【総合職】ソリューション本部（開発）※新規事業領域／生成AI活用促進（企画・PoC開発・業務実装）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト AIエンジニア）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト リードエンジニア）

Senior Manager, Digital Solutions

ICT統括部 AX業務変革リーダー/生成AI活用促進・現場の業務改革・業務改善/残業時間少313

【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

【生成AI・LLM活用案件多数】AIエンジニア（生成AI活用／アーキテクト）

【Engineering/M以上】企業の俊敏性確立支援 ～開発内製化、Low Code/AI活用業務DX推進～

LLM/AIフルスタックエンジニア（AI推進室）

【東海／DX(ローコード)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Power Platform、kintone、intra-mart、ServiceNowなど)

(株)Branding Engineer エンジニアオープンポジション 【前職給与保証】【グループ会社／(株)TWOSTONE＆Sons】

【先デバ】製造現場でのデジタル開発人財育成PJリーダー（製造現場DXを実現する市民開発人財の育成）

コアテクノロジーラボ/AI技術の研究開発（新設部門）

【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画（半導体事業）｜ソニー半導体事業の未来を描くIT企画ポジション（グループ企業出向）

AIエンジニア募集【在宅勤務可】＜0430ITIS＞

【Technology】AIエンジニア

AIエンジニア

4330 計算機基盤エンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

4326 Site Reliability Engineer（Machine Learning Platform）_DPS

4329 機械学習プラットフォームエンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

【東海/DX(BIデータ・データサイエンティスト)】PM・PL・テックリードとして活躍したい方へ！(Tableau、Power BI、Python、AI)

Physical AIエンジニア（VLM・VLA）

【ERP×最先端AI】自社プロダクト「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニアを募集します。＜0540PAA＞

【福岡】ITコンサルタント（オープンポジション）

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【 AIスペシャリスト】※世界的ヒットコンテンツ『ポケットモンスター』シリーズを手掛けております！※

AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

AIエンジニア（応用研究・開発研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

【技術開発部】エンジニアリングマネージャー（製造業向けAI）

全社IT統制、ガバナンス担当/フルリモート、残業少　※管理職ポジション 332 ICT統括部

AI推進（AIプロジェクトの企画から実装・運用）＜千葉松戸＞ ※小型モーターTOPシェア

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクトリードエンジニア）

【Engineering/M以上】企業の俊敏性確立支援　～開発内製化、Low Code/AI活用業務DX推進～

(株)Branding Engineer エンジニアオープンポジション【前職給与保証】【グループ会社／(株)TWOSTONE＆Sons】