AI・MLエンジニア／化学の求人・転職情報
17件中の1〜17件を表示
エヌ・イー ケムキャット株式会社
仕事内容
住友金属鉱山と独 BASF の合弁会社
ポジション概要：
本ポジションは、社内DX推進機能において、AI／データ活用領域を中心としたシステム導入を主導する役割です。 業務部門の課題に対し、ソリューション設計、ツール・ベンダー選定、導入推進までを一貫して担い、内製でのDX推進体制構築に貢献いただきます。 新設機能の中核メンバーとして、技術選定および意思決定プロセスにおける主体的な関与を期待しています。
業務内容 ※以下について、ご経験・適性に応じて業務をお任せしていきます
① 企画・要件整理
・各業務部門（製造、研究開発、コーポレート人事等）へのヒアリングによる課題抽出
・業務プロセスの整理およびデータ活用観点での課題構造化
・AI／データ活用の適用可能性の検討
② ソリューション設計
・AI／機械学習を含むシステム構成の検討・設計
・ツールおよびアーキテクチャの選定
・実現性および投資対効果の整理
③ ベンダー選定・評価
・複数ベンダーの比較評価（技術要件、コスト、実現性）
・選定プロセスの設計および意思決定支援
・外部パートナーとの役割分担設計
④ 導入推進
・システム導入プロジェクトの推進（PL／PMポジション）
・進行管理、関係者調整、品質管理
・リリース計画策定およびカットオーバー対応
⑤ 内製化・運用基盤構築
・導入プロセスの標準化およびナレッジ蓄積
・継続的な改善および横展開の推進
・社内におけるデータ活用基盤の高度化
※既存のインフラ運用やヘルプデスク業務は含みません
【会社概要 】
当社は国内トップクラスの貴金属触媒メーカーであり、プラスチック・有機EL ・薬の製造過程、自動車の排気ガス浄化などに必要不可欠な触媒の開発・製造を行っております。足元の事業だけで高い収益をキープしておりますが、「化学の力で持続可能な住み良い地球環境と豊かな社会の実現に貢献する」という経営理念の下、SDGｓ関連の新規ビジネスの開拓にも意欲的に取り組んでおります。
【特徴】
◆高利益率なニッチ産業、触媒業界を代表する総合触媒メーカー
◆ポリエステル生成から自動車部品まで身近な製品に必要不可欠な触媒を製造
◆国内全ての自動車メーカー様とお取引があり、排ガス浄化触媒の国内シェアはトップクラス
◆石油化学製品向け触媒は海外売上高比率 50 ％以上
◆大手企業同士の合弁会社のため非上場でも高い信用力
◆外資ながら離職率は日経メーカーの平 均以下で落ち着いて働ける
■新規ビジネス
社会環境の変化に合わせて新規事業の創出に力を入れております。特に燃料電池用触媒 については、アメリカの国立研究所と共同研究を行っており、国外からもご注目いただいています。また、既存技術を応用して、 水素社会や カーボンニュートラル・ カーボンリサイクルに関連するビジネスへの参入を目指しています。
【働き方】
在宅勤務、週2回程度活用可能(部署によって応相談)
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
補足：
本ポジションでは、AI・データ活用領域に関する基礎的な知見および思考力を重視しています。
従来のIT部門におけるDX推進経験は一定の価値を有するものの、本ポジションにおいては評価軸が異なります。
重視するポイントは、以下の通りです。
・AI、統計、データ分析領域に関する基礎理解
・複数の技術選択肢を前提とした比較・判断力
・既存環境や特定ツールに依存しない思考力
・技術選定およびソリューション設計の素地
・新たな視点を持ち込みうる抽象度の高い思考能力
これらは、既存のIT環境を前提とした推進経験とは異なり、特定のシステムや過去のプロジェクト実績では代替しにくい要素と位置付けています。そのため、既存IT組織におけるDX推進経験を主軸としたキャリアのみの場合、本ポジションにおける期待役割とは一致しない可能性があります。
本採用では、既存機能の補強ではなく、新しい技術的な視座（特にAI）を組織に取り込み、意思決定の質および推進力を変革していく役割を求めています。
具体的な要件（例）
① 生産計画の立案と操業の進捗を加味した計画変更
② 入金消込（顧客毎にロジックがあり、機械的に仕組みを実装することが困難なケース）
③ 適材適所の人材配置
④ SCMの最適化による手持ち在庫の適正化（最小化）
ポジション概要：
本ポジションは、社内DX推進機能において、AI／データ活用領域を中心としたシステム導入を主導する役割です。 業務部門の課題に対し、ソリューション設計、ツール・ベンダー選定、導入推進までを一貫して担い、内製でのDX推進体制構築に貢献いただきます。 新設機能の中核メンバーとして、技術選定および意思決定プロセスにおける主体的な関与を期待しています。
業務内容 ※以下について、ご経験・適性に応じて業務をお任せしていきます
① 企画・要件整理
・各業務部門（製造、研究開発、コーポレート人事等）へのヒアリングによる課題抽出
・業務プロセスの整理およびデータ活用観点での課題構造化
・AI／データ活用の適用可能性の検討
② ソリューション設計
・AI／機械学習を含むシステム構成の検討・設計
・ツールおよびアーキテクチャの選定
・実現性および投資対効果の整理
③ ベンダー選定・評価
・複数ベンダーの比較評価（技術要件、コスト、実現性）
・選定プロセスの設計および意思決定支援
・外部パートナーとの役割分担設計
④ 導入推進
・システム導入プロジェクトの推進（PL／PMポジション）
・進行管理、関係者調整、品質管理
・リリース計画策定およびカットオーバー対応
⑤ 内製化・運用基盤構築
・導入プロセスの標準化およびナレッジ蓄積
・継続的な改善および横展開の推進
・社内におけるデータ活用基盤の高度化
※既存のインフラ運用やヘルプデスク業務は含みません
【会社概要 】
当社は国内トップクラスの貴金属触媒メーカーであり、プラスチック・有機EL ・薬の製造過程、自動車の排気ガス浄化などに必要不可欠な触媒の開発・製造を行っております。足元の事業だけで高い収益をキープしておりますが、「化学の力で持続可能な住み良い地球環境と豊かな社会の実現に貢献する」という経営理念の下、SDGｓ関連の新規ビジネスの開拓にも意欲的に取り組んでおります。
【特徴】
◆高利益率なニッチ産業、触媒業界を代表する総合触媒メーカー
◆ポリエステル生成から自動車部品まで身近な製品に必要不可欠な触媒を製造
◆国内全ての自動車メーカー様とお取引があり、排ガス浄化触媒の国内シェアはトップクラス
◆石油化学製品向け触媒は海外売上高比率 50 ％以上
◆大手企業同士の合弁会社のため非上場でも高い信用力
◆外資ながら離職率は日経メーカーの平 均以下で落ち着いて働ける
■新規ビジネス
社会環境の変化に合わせて新規事業の創出に力を入れております。特に燃料電池用触媒 については、アメリカの国立研究所と共同研究を行っており、国外からもご注目いただいています。また、既存技術を応用して、 水素社会や カーボンニュートラル・ カーボンリサイクルに関連するビジネスへの参入を目指しています。
【働き方】
在宅勤務、週2回程度活用可能(部署によって応相談)
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
補足：
本ポジションでは、AI・データ活用領域に関する基礎的な知見および思考力を重視しています。
従来のIT部門におけるDX推進経験は一定の価値を有するものの、本ポジションにおいては評価軸が異なります。
重視するポイントは、以下の通りです。
・AI、統計、データ分析領域に関する基礎理解
・複数の技術選択肢を前提とした比較・判断力
・既存環境や特定ツールに依存しない思考力
・技術選定およびソリューション設計の素地
・新たな視点を持ち込みうる抽象度の高い思考能力
これらは、既存のIT環境を前提とした推進経験とは異なり、特定のシステムや過去のプロジェクト実績では代替しにくい要素と位置付けています。そのため、既存IT組織におけるDX推進経験を主軸としたキャリアのみの場合、本ポジションにおける期待役割とは一致しない可能性があります。
本採用では、既存機能の補強ではなく、新しい技術的な視座（特にAI）を組織に取り込み、意思決定の質および推進力を変革していく役割を求めています。
具体的な要件（例）
① 生産計画の立案と操業の進捗を加味した計画変更
② 入金消込（顧客毎にロジックがあり、機械的に仕組みを実装することが困難なケース）
③ 適材適所の人材配置
④ SCMの最適化による手持ち在庫の適正化（最小化）
求める経験 / スキル
必須要件（Must）
・AI、機械学習、統計解析等に関する基礎知識（学術または実務）
・AIを活用したシステム開発または導入に関する実務経験
・以下いずれかの経験
- SIerまたはITベンダーにおける開発・導入経験
- コンサルティングファームにおけるIT／DXプロジェクト経験
・ステークホルダーとの調整を伴うプロジェクト参画経験
・論理的思考力およびドキュメンテーション能力
尚可要件（Want）
・AI関連プロジェクトへの実務関与経験
・ツール選定またはベンダー選定の経験
・複数案件における顧客折衝経験（常駐含む）
・プロジェクトリーダーまたはマネジメント経験
・製造業領域に関する知見
・データ分析基盤またはクラウド活用に関する知識
求める人物像
・技術を手段として捉え、業務課題解決にフォーカスできる方
・関係者を巻き込みながらプロジェクトを前進させることができる方
・外部依存に頼らず、社内に知見を蓄積する意識を持てる方
・AI、機械学習、統計解析等に関する基礎知識（学術または実務）
・AIを活用したシステム開発または導入に関する実務経験
・以下いずれかの経験
- SIerまたはITベンダーにおける開発・導入経験
- コンサルティングファームにおけるIT／DXプロジェクト経験
・ステークホルダーとの調整を伴うプロジェクト参画経験
・論理的思考力およびドキュメンテーション能力
尚可要件（Want）
・AI関連プロジェクトへの実務関与経験
・ツール選定またはベンダー選定の経験
・複数案件における顧客折衝経験（常駐含む）
・プロジェクトリーダーまたはマネジメント経験
・製造業領域に関する知見
・データ分析基盤またはクラウド活用に関する知識
求める人物像
・技術を手段として捉え、業務課題解決にフォーカスできる方
・関係者を巻き込みながらプロジェクトを前進させることができる方
・外部依存に頼らず、社内に知見を蓄積する意識を持てる方
従業員数
704名
（※2025 年3 月末現在（非正規社員含む））
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
704名
（※2025 年3 月末現在（非正規社員含む））
株式会社レゾナック
仕事内容
＜業務概要＞
当ポジションでは、全社のAI活用高度化を牽引する中核人材として、AI戦略の立案から基盤設計、ユースケース創出を関係者と協議しながら一気通貫で進めていただきます。
特に、既存のエンタープライズシステムとAIを連携させるためのデータ連携・API設計・運用ルール整備を行い、全社的なAI活用を推進していただきます。
＜業務詳細＞
① AIインフラ・アーキテクチャ構想
・全社AI基盤（生成AI、データ基盤、業務システム連携）の設計
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ設計
・内製/外部サービスの最適な組み合わせ設計
② AI活用・ソフトウェア戦略
・業務プロセス変革を見据えたAI活用シナリオの設計
・AIエージェントや自動化ソリューションの企画・実装・展開
・事業部門と連携したユースケース創出および横展開
③ データ戦略・ナレッジ基盤構想
・データ統合・標準化および利活用戦略の策定
・RAG等を活用したナレッジ基盤の構想・実装
・データガバナンス・品質管理の設計
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
また、当社では社内のAI環境の高度化を早急に進めております。現在は全社のデータ基盤におけるAI活用を推進しており、本ポジションにはその中核業務をお任せしたいと考えています。AI部門を組織横断的なCoEとして確立し、ガバナンスや技術支援、活用促進を主導していただくことを期待しています。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
2026年1月に、全社の生成AI活用を推進することを目的として、AIやDX推進に関心を持つ社内メンバーが集まり発足したグループです。AI推進は経営方針として正式に打ち出されており、CDIOビジョンとして「IT／デジタルを活用してResonacをエンパワーし、新たな価値を創出するバリューセンターとなることで、事業競争力の向上に貢献する」ことを掲げています。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
当ポジションでは、全社のAI活用高度化を牽引する中核人材として、AI戦略の立案から基盤設計、ユースケース創出を関係者と協議しながら一気通貫で進めていただきます。
特に、既存のエンタープライズシステムとAIを連携させるためのデータ連携・API設計・運用ルール整備を行い、全社的なAI活用を推進していただきます。
＜業務詳細＞
① AIインフラ・アーキテクチャ構想
・全社AI基盤（生成AI、データ基盤、業務システム連携）の設計
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ設計
・内製/外部サービスの最適な組み合わせ設計
② AI活用・ソフトウェア戦略
・業務プロセス変革を見据えたAI活用シナリオの設計
・AIエージェントや自動化ソリューションの企画・実装・展開
・事業部門と連携したユースケース創出および横展開
③ データ戦略・ナレッジ基盤構想
・データ統合・標準化および利活用戦略の策定
・RAG等を活用したナレッジ基盤の構想・実装
・データガバナンス・品質管理の設計
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
また、当社では社内のAI環境の高度化を早急に進めております。現在は全社のデータ基盤におけるAI活用を推進しており、本ポジションにはその中核業務をお任せしたいと考えています。AI部門を組織横断的なCoEとして確立し、ガバナンスや技術支援、活用促進を主導していただくことを期待しています。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
2026年1月に、全社の生成AI活用を推進することを目的として、AIやDX推進に関心を持つ社内メンバーが集まり発足したグループです。AI推進は経営方針として正式に打ち出されており、CDIOビジョンとして「IT／デジタルを活用してResonacをエンパワーし、新たな価値を創出するバリューセンターとなることで、事業競争力の向上に貢献する」ことを掲げています。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜いずれか必須＞
・エンタープライズシステム（全社利用の業務システム含む）に対する生成AI検討の構想立案またはアーキテクチャ設計経験
・生成AI、エンタープライズシステムのいずれかに関する構想立案またはアーキテクチャ設計経験
＜歓迎＞
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
・クラウド（Azure/AWS等）上でのデータ/AI基盤設計経験
・データ戦略、データガバナンスに関する知見
・LLM活用、ナレッジ基盤の設計経験
・事業会社でのDX戦略立案経験
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
・エンタープライズシステム（全社利用の業務システム含む）に対する生成AI検討の構想立案またはアーキテクチャ設計経験
・生成AI、エンタープライズシステムのいずれかに関する構想立案またはアーキテクチャ設計経験
＜歓迎＞
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
・クラウド（Azure/AWS等）上でのデータ/AI基盤設計経験
・データ戦略、データガバナンスに関する知見
・LLM活用、ナレッジ基盤の設計経験
・事業会社でのDX戦略立案経験
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
1,050 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
690 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
仕事内容
＜業務概要＞
当ポジションでは、全社のAI活用高度化を牽引する中核人材として、AI戦略の立案から基盤設計、ユースケース創出を関係者と協議しながら一気通貫で進めていただきます。
特に、既存のエンタープライズシステムとAIを連携させるためのデータ連携・API設計・運用ルール整備を行い、全社的なAI活用を推進していただきます。
＜業務詳細＞
① AIインフラ・アーキテクチャ構想
・全社AI基盤（生成AI、データ基盤、業務システム連携）の設計
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ設計
・内製/外部サービスの最適な組み合わせ設計
② AI活用・ソフトウェア戦略
・業務プロセス変革を見据えたAI活用シナリオの設計
・AIエージェントや自動化ソリューションの企画・実装・展開
・事業部門と連携したユースケース創出および横展開
③ データ戦略・ナレッジ基盤構想
・データ統合・標準化および利活用戦略の策定
・RAG等を活用したナレッジ基盤の構想・実装
・データガバナンス・品質管理の設計
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
また、当社では社内のAI環境の高度化を早急に進めております。現在は全社のデータ基盤におけるAI活用を推進しており、本ポジションにはその中核業務をお任せしたいと考えています。AI部門を組織横断的なCoEとして確立し、ガバナンスや技術支援、活用促進を主導していただくことを期待しています。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
2026年1月に、全社の生成AI活用を推進することを目的として、AIやDX推進に関心を持つ社内メンバーが集まり発足したグループです。AI推進は経営方針として正式に打ち出されており、CDIOビジョンとして「IT／デジタルを活用してResonacをエンパワーし、新たな価値を創出するバリューセンターとなることで、事業競争力の向上に貢献する」ことを掲げています。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
当ポジションでは、全社のAI活用高度化を牽引する中核人材として、AI戦略の立案から基盤設計、ユースケース創出を関係者と協議しながら一気通貫で進めていただきます。
特に、既存のエンタープライズシステムとAIを連携させるためのデータ連携・API設計・運用ルール整備を行い、全社的なAI活用を推進していただきます。
＜業務詳細＞
① AIインフラ・アーキテクチャ構想
・全社AI基盤（生成AI、データ基盤、業務システム連携）の設計
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ設計
・内製/外部サービスの最適な組み合わせ設計
② AI活用・ソフトウェア戦略
・業務プロセス変革を見据えたAI活用シナリオの設計
・AIエージェントや自動化ソリューションの企画・実装・展開
・事業部門と連携したユースケース創出および横展開
③ データ戦略・ナレッジ基盤構想
・データ統合・標準化および利活用戦略の策定
・RAG等を活用したナレッジ基盤の構想・実装
・データガバナンス・品質管理の設計
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
また、当社では社内のAI環境の高度化を早急に進めております。現在は全社のデータ基盤におけるAI活用を推進しており、本ポジションにはその中核業務をお任せしたいと考えています。AI部門を組織横断的なCoEとして確立し、ガバナンスや技術支援、活用促進を主導していただくことを期待しています。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
2026年1月に、全社の生成AI活用を推進することを目的として、AIやDX推進に関心を持つ社内メンバーが集まり発足したグループです。AI推進は経営方針として正式に打ち出されており、CDIOビジョンとして「IT／デジタルを活用してResonacをエンパワーし、新たな価値を創出するバリューセンターとなることで、事業競争力の向上に貢献する」ことを掲げています。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜いずれか必須＞
・エンタープライズシステム（全社利用の業務システム含む）に対する生成AI検討の構想立案またはアーキテクチャ設計経験
・生成AI、エンタープライズシステムのいずれかに関する構想立案またはアーキテクチャ設計経験
＜歓迎＞
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
・クラウド（Azure/AWS等）上でのデータ/AI基盤設計経験
・データ戦略、データガバナンスに関する知見
・LLM活用、ナレッジ基盤の設計経験
・事業会社でのDX戦略立案経験
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
・エンタープライズシステム（全社利用の業務システム含む）に対する生成AI検討の構想立案またはアーキテクチャ設計経験
・生成AI、エンタープライズシステムのいずれかに関する構想立案またはアーキテクチャ設計経験
＜歓迎＞
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
・クラウド（Azure/AWS等）上でのデータ/AI基盤設計経験
・データ戦略、データガバナンスに関する知見
・LLM活用、ナレッジ基盤の設計経験
・事業会社でのDX戦略立案経験
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
1,050 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
仕事内容
＜業務概要＞
当ポジションでは、全社のAI活用高度化を牽引する中核人材として、AI戦略の立案から基盤設計、ユースケース創出を関係者と協議しながら一気通貫で進めていただきます。
特に、既存のエンタープライズシステムとAIを連携させるためのデータ連携・API設計・運用ルール整備を行い、全社的なAI活用を推進していただきます。
＜業務詳細＞
① AIインフラ・アーキテクチャ構想
・全社AI基盤（生成AI、データ基盤、業務システム連携）の設計
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ設計
・内製/外部サービスの最適な組み合わせ設計
② AI活用・ソフトウェア戦略
・業務プロセス変革を見据えたAI活用シナリオの設計
・AIエージェントや自動化ソリューションの企画・実装・展開
・事業部門と連携したユースケース創出および横展開
③ データ戦略・ナレッジ基盤構想
・データ統合・標準化および利活用戦略の策定
・RAG等を活用したナレッジ基盤の構想・実装
・データガバナンス・品質管理の設計
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
また、当社では社内のAI環境の高度化を早急に進めております。現在は全社のデータ基盤におけるAI活用を推進しており、本ポジションにはその中核業務をお任せしたいと考えています。AI部門を組織横断的なCoEとして確立し、ガバナンスや技術支援、活用促進を主導していただくことを期待しています。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
2026年1月に、全社の生成AI活用を推進することを目的として、AIやDX推進に関心を持つ社内メンバーが集まり発足したグループです。AI推進は経営方針として正式に打ち出されており、CDIOビジョンとして「IT／デジタルを活用してResonacをエンパワーし、新たな価値を創出するバリューセンターとなることで、事業競争力の向上に貢献する」ことを掲げています。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
当ポジションでは、全社のAI活用高度化を牽引する中核人材として、AI戦略の立案から基盤設計、ユースケース創出を関係者と協議しながら一気通貫で進めていただきます。
特に、既存のエンタープライズシステムとAIを連携させるためのデータ連携・API設計・運用ルール整備を行い、全社的なAI活用を推進していただきます。
＜業務詳細＞
① AIインフラ・アーキテクチャ構想
・全社AI基盤（生成AI、データ基盤、業務システム連携）の設計
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ設計
・内製/外部サービスの最適な組み合わせ設計
② AI活用・ソフトウェア戦略
・業務プロセス変革を見据えたAI活用シナリオの設計
・AIエージェントや自動化ソリューションの企画・実装・展開
・事業部門と連携したユースケース創出および横展開
③ データ戦略・ナレッジ基盤構想
・データ統合・標準化および利活用戦略の策定
・RAG等を活用したナレッジ基盤の構想・実装
・データガバナンス・品質管理の設計
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
また、当社では社内のAI環境の高度化を早急に進めております。現在は全社のデータ基盤におけるAI活用を推進しており、本ポジションにはその中核業務をお任せしたいと考えています。AI部門を組織横断的なCoEとして確立し、ガバナンスや技術支援、活用促進を主導していただくことを期待しています。
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
2026年1月に、全社の生成AI活用を推進することを目的として、AIやDX推進に関心を持つ社内メンバーが集まり発足したグループです。AI推進は経営方針として正式に打ち出されており、CDIOビジョンとして「IT／デジタルを活用してResonacをエンパワーし、新たな価値を創出するバリューセンターとなることで、事業競争力の向上に貢献する」ことを掲げています。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜いずれか必須＞
・エンタープライズシステム（全社利用の業務システム含む）に対する生成AI検討の構想立案またはアーキテクチャ設計経験
・生成AI、エンタープライズシステムのいずれかに関する構想立案またはアーキテクチャ設計経験
＜歓迎＞
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
・クラウド（Azure/AWS等）上でのデータ/AI基盤設計経験
・データ戦略、データガバナンスに関する知見
・LLM活用、ナレッジ基盤の設計経験
・事業会社でのDX戦略立案経験
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
・エンタープライズシステム（全社利用の業務システム含む）に対する生成AI検討の構想立案またはアーキテクチャ設計経験
・生成AI、エンタープライズシステムのいずれかに関する構想立案またはアーキテクチャ設計経験
＜歓迎＞
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
・クラウド（Azure/AWS等）上でのデータ/AI基盤設計経験
・データ戦略、データガバナンスに関する知見
・LLM活用、ナレッジ基盤の設計経験
・事業会社でのDX戦略立案経験
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
1,050 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
1,050 万円 ~ 1,340 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
積水化学工業株式会社
仕事内容
R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、
部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。
以下のような業務を想定しています。
●R&D部門内の課題整理・仮説構築
●AIユースケース／技術のPoC・評価
●生成AI・LLM活用基盤づくり
部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。
以下のような業務を想定しています。
●R&D部門内の課題整理・仮説構築
●AIユースケース／技術のPoC・評価
●生成AI・LLM活用基盤づくり
求める経験 / スキル
■必須要件（Must）
・ビジネス課題の理解～仮説構築～検証（PoC）をリードした実務経験（5年以上）
・統計解析・機械学習の実務経験
■歓迎要件（Want）
・生成AI・LLMを用いたユースケース検証／プロトタイピング経験
・LLMOps（GenAIOps）／MLOpsの知見・運用経験
・モデル／生成AIの本番運用・品質管理の経験
・データ基盤・分析基盤の設計／活用経験
・クラウド（Azure / AWS）を用いたデータ分析・AI活用の経験
・化学の基礎知識を有する方
・マテリアルインフォマティクスの知識を有する方
・ビジネス課題の理解～仮説構築～検証（PoC）をリードした実務経験（5年以上）
・統計解析・機械学習の実務経験
■歓迎要件（Want）
・生成AI・LLMを用いたユースケース検証／プロトタイピング経験
・LLMOps（GenAIOps）／MLOpsの知見・運用経験
・モデル／生成AIの本番運用・品質管理の経験
・データ基盤・分析基盤の設計／活用経験
・クラウド（Azure / AWS）を用いたデータ分析・AI活用の経験
・化学の基礎知識を有する方
・マテリアルインフォマティクスの知識を有する方
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
量子業界を牽引するResearch Scientist募集！
【仕事概要/Job Summary】
■化学・固体物理・CAE（Computer Aided Engineering）への応用を念頭に、
企業・大学と連携しながら、量子コンピュータの実用化へ向けた量子計算の調査・研究を行う
■研究の成果を論文や学会等を通じて発表する
■社内外で提案されている量子アルゴリズムを実装する
■量子コンピュータの実用化を見据え、化学、固体物理、CAE（Computer Aided Engineering）
といった幅広い分野での応用を目指した量子計算の調査・研究を進めます。
企業や大学との連携を通じ、産学共同で先端技術の未来を形にするプロジェクトに携わっていただきます。
スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。
仕事のやりがいと魅力
- 量子コンピュータは、今まさに始まったばかりの最先端分野。その可能性は、これまでのコンピュータでは想像もできなかった計算力とスピードを実現し、材料開発への応用を軸にして、素材、創薬、エネルギー、自動車、情報通信など多岐にわたる産業に劇的な変革をもたらすことが期待されています。
- この「これから本格化する市場」において、産業と量子の接続を担っていきます。技術・ビジネスの両面から価値を創り、産業の変化を実装していくことが、この仕事の醍醐味です。
- アカデミア研究、ソフトウェア開発、営業など、あなたの経験やスキルを最大限に活かせる舞台がここにあります。 世界を変える挑戦に加わり、量子コンピュータが産業の未来を切り拓く瞬間を共に創り上げませんか？
【仕事概要/Job Summary】
■化学・固体物理・CAE（Computer Aided Engineering）への応用を念頭に、
企業・大学と連携しながら、量子コンピュータの実用化へ向けた量子計算の調査・研究を行う
■研究の成果を論文や学会等を通じて発表する
■社内外で提案されている量子アルゴリズムを実装する
■量子コンピュータの実用化を見据え、化学、固体物理、CAE（Computer Aided Engineering）
といった幅広い分野での応用を目指した量子計算の調査・研究を進めます。
企業や大学との連携を通じ、産学共同で先端技術の未来を形にするプロジェクトに携わっていただきます。
スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。
仕事のやりがいと魅力
- 量子コンピュータは、今まさに始まったばかりの最先端分野。その可能性は、これまでのコンピュータでは想像もできなかった計算力とスピードを実現し、材料開発への応用を軸にして、素材、創薬、エネルギー、自動車、情報通信など多岐にわたる産業に劇的な変革をもたらすことが期待されています。
- この「これから本格化する市場」において、産業と量子の接続を担っていきます。技術・ビジネスの両面から価値を創り、産業の変化を実装していくことが、この仕事の醍醐味です。
- アカデミア研究、ソフトウェア開発、営業など、あなたの経験やスキルを最大限に活かせる舞台がここにあります。 世界を変える挑戦に加わり、量子コンピュータが産業の未来を切り拓く瞬間を共に創り上げませんか？
求める経験 / スキル
【必要スキル/Required Skills】
・量子情報科学・化学・物理学のいずれかの分野の専門的な知識
・Python等で研究アイディアの検証のためのコーディングをする能力
・学術誌に投稿できる論文原稿を書ける
・ビジネスレベルの日本語
【歓迎スキル/Preferred Skills】
・化学・物理学・量子情報科学における博士号、ポスドク経験、企業での研究経験
・量子化学・固体物理・流体・電磁気等の分野における実務的な計算経験、第一原理計算の経験
・研究プロジェクトのマネジメント経験
・国際学会での発表経験
・異なる分野、企業のエンジニアと積極的に議論・情報共有ができる
・新しい技術・知見を積極的にキャッチアップする意欲
・Slackを用いたテキストコミュニケーション
・量子情報科学・化学・物理学のいずれかの分野の専門的な知識
・Python等で研究アイディアの検証のためのコーディングをする能力
・学術誌に投稿できる論文原稿を書ける
・ビジネスレベルの日本語
【歓迎スキル/Preferred Skills】
・化学・物理学・量子情報科学における博士号、ポスドク経験、企業での研究経験
・量子化学・固体物理・流体・電磁気等の分野における実務的な計算経験、第一原理計算の経験
・研究プロジェクトのマネジメント経験
・国際学会での発表経験
・異なる分野、企業のエンジニアと積極的に議論・情報共有ができる
・新しい技術・知見を積極的にキャッチアップする意欲
・Slackを用いたテキストコミュニケーション
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
AGC株式会社
仕事内容
■概要
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。
【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。
【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。
■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。
1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。
■組織について
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴ 企画管理Gr
⑵ ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶ デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷ シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸ データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。
化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。
【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。
【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。
■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。
1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。
■組織について
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴ 企画管理Gr
⑵ ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶ デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷ シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸ データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。
化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。
求める経験 / スキル
【必須条件】
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方
【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方
【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
富士フイルム株式会社
仕事内容
当社イメージングソリューション事業部は、富士フイルムグループの映像関連製品を取り扱う組織です。当事業部のビジョンは、「写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力で人々に新たな感動や体験を届け、地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献する」というものです。このビジョンを実現するため、私たちはビジネスニーズを把握し、それに適した研究開発、品質保証、生産戦略の立案・実行まで幅広い業務に取り組んでいます。
その中で今回募集する部門では、デジタルカメラ・レンズ、インスタントカメラ、監視カメラ、プロジェクター、双眼鏡など、様々なイメージング製品を開発し、それら製品において、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムや、AI/ディープラーニングによる差別化技術の開発を推進しています。
【担当職務】
制御アルゴリズムエンジニアとして、以下職務を担当いただきます。
・イメージング製品に搭載する、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムやAI/ディープ
ラーニングの開発および製品搭載
・競合/自社分析、技術動向調査、顧客の要望分析などを通じ、開発技術課題を抽出する
・当社が取り組む技術開発のロードマップ立案および推進
【仕事の魅力】
・製品に搭載する新しい機能を自ら提案できる
・顧客から搭載機能のフィードバックを受け、次の開発へ直接的に活かすことができる
・管掌役員、事業部、商品企画、開発が一丸となり直接コミュニケーションを取っている
ため意思決定が迅速で、思い切った施策をスピーディーに進められる
・映像分野を通じて多くの人々に笑顔や感動を提供できる
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
その中で今回募集する部門では、デジタルカメラ・レンズ、インスタントカメラ、監視カメラ、プロジェクター、双眼鏡など、様々なイメージング製品を開発し、それら製品において、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムや、AI/ディープラーニングによる差別化技術の開発を推進しています。
【担当職務】
制御アルゴリズムエンジニアとして、以下職務を担当いただきます。
・イメージング製品に搭載する、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムやAI/ディープ
ラーニングの開発および製品搭載
・競合/自社分析、技術動向調査、顧客の要望分析などを通じ、開発技術課題を抽出する
・当社が取り組む技術開発のロードマップ立案および推進
【仕事の魅力】
・製品に搭載する新しい機能を自ら提案できる
・顧客から搭載機能のフィードバックを受け、次の開発へ直接的に活かすことができる
・管掌役員、事業部、商品企画、開発が一丸となり直接コミュニケーションを取っている
ため意思決定が迅速で、思い切った施策をスピーディーに進められる
・映像分野を通じて多くの人々に笑顔や感動を提供できる
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・制御アルゴリズムの開発経験(オートフォーカス、メカトロ制御など)
【歓迎（WANT）】
・製品アルゴリズム開発でのプログラミング経験
・C言語での組み込みソフトウェアの開発経験(経験2年以上が望ましい)
・AI/ディープラーニングの開発経験
・光学の一般知識
【求める人物像】
・社内外の幅広い関係者と、論理的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方
・新しい事に前向きに取り組めるポジティブな方
・物事の本質を追求し、考え、オーナーシップをもってやり抜くことができる方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・カメラや写真・動画の撮影が好きな方
・制御アルゴリズムの開発経験(オートフォーカス、メカトロ制御など)
【歓迎（WANT）】
・製品アルゴリズム開発でのプログラミング経験
・C言語での組み込みソフトウェアの開発経験(経験2年以上が望ましい)
・AI/ディープラーニングの開発経験
・光学の一般知識
【求める人物像】
・社内外の幅広い関係者と、論理的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方
・新しい事に前向きに取り組めるポジティブな方
・物事の本質を追求し、考え、オーナーシップをもってやり抜くことができる方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・カメラや写真・動画の撮影が好きな方
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
勤務地
埼玉県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
仕事内容
【業務内容】
・大規模言語モデルを用いた、研究開発ツール（自社プロダクト）のソフトウェア開発
・研究開発ツールの活用支援
量子コンピュータが実用化すると、材料・素材開発の分野は大きく変わることが期待されています。材料開発における量子コンピュータの活用を広げる上で、研究開発の手段として計算科学が広く普及することが不可欠となります。
具体的な場面で計算を実行する上では、研究開発の目的や解決すべき課題を整理した上でモデル化することが壁となっています。そこで、理論に基づくモデル化など研究開発を支援するための、大規模言語モデルを用いたアプリケーション・ツールの開発および導入の支援を行っていただきます。
【開発環境】
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: Next.js, React, Gradio, LangChain, Nest.js
インフラ: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Vercel, Netlify
バージョン管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
開発ツール: Cursor, VS Code, Docker, Terraform, Figma, Intellij IDEA
【ポジションの魅力】
〇新たな価値創出経験
・研究開発のモデル構築を実用化し、より多くのお客様に使って頂くことを通じて、新たな価値を社会に送り出す経験が得られます。
〇最前線での課題解決体験
・お客様の具体的な課題解決にツールがどのように役立つか、技術的な最前線での現場経験を通して、実践的なビジネススキルとソリューション提案力が向上します。
〇プロジェクトマネジメント経験
・顧客との折衝や複数プロジェクトの管理を通じて、実践的なプロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
〇コミュニケーション力と折衝力の強化
・顧客との直接的なやり取りを通じて、技術的な提案だけでなく、対人コミュニケーションや折衝スキルも向上させることができます。
〇プロダクト立ち上げ期からの参画
・プロダクトの初期フェーズから開発に携わることで、サービスの立ち上げからスケールに向けた成長プロセスを全体的に理解し、実践的な経験を積むことができます。
〇製品開発全体のライフサイクル理解
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用といった全工程に関わることで、プロダクト開発全体の流れと品質管理のノウハウが身につきます。
・大規模言語モデルを用いた、研究開発ツール（自社プロダクト）のソフトウェア開発
・研究開発ツールの活用支援
量子コンピュータが実用化すると、材料・素材開発の分野は大きく変わることが期待されています。材料開発における量子コンピュータの活用を広げる上で、研究開発の手段として計算科学が広く普及することが不可欠となります。
具体的な場面で計算を実行する上では、研究開発の目的や解決すべき課題を整理した上でモデル化することが壁となっています。そこで、理論に基づくモデル化など研究開発を支援するための、大規模言語モデルを用いたアプリケーション・ツールの開発および導入の支援を行っていただきます。
【開発環境】
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: Next.js, React, Gradio, LangChain, Nest.js
インフラ: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Vercel, Netlify
バージョン管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
開発ツール: Cursor, VS Code, Docker, Terraform, Figma, Intellij IDEA
【ポジションの魅力】
〇新たな価値創出経験
・研究開発のモデル構築を実用化し、より多くのお客様に使って頂くことを通じて、新たな価値を社会に送り出す経験が得られます。
〇最前線での課題解決体験
・お客様の具体的な課題解決にツールがどのように役立つか、技術的な最前線での現場経験を通して、実践的なビジネススキルとソリューション提案力が向上します。
〇プロジェクトマネジメント経験
・顧客との折衝や複数プロジェクトの管理を通じて、実践的なプロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。
〇コミュニケーション力と折衝力の強化
・顧客との直接的なやり取りを通じて、技術的な提案だけでなく、対人コミュニケーションや折衝スキルも向上させることができます。
〇プロダクト立ち上げ期からの参画
・プロダクトの初期フェーズから開発に携わることで、サービスの立ち上げからスケールに向けた成長プロセスを全体的に理解し、実践的な経験を積むことができます。
〇製品開発全体のライフサイクル理解
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用といった全工程に関わることで、プロダクト開発全体の流れと品質管理のノウハウが身につきます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Linux 環境での基本的な操作およびシェルスクリプトの利用経験
・データベースの設計および運用経験（RDB/NoSQL 問わず）
・Git を用いたバージョン管理の基本操作
・アルゴリズム、ネットワーク、セキュリティなど IT に関する基礎知識（基本情報技術者相当以上
・技術的な議論・情報共有を積極的に行えるコミュニケーション力
■歓迎要件
・AWS, Google Cloud, Azure などクラウドサービスでのWebサービスの設計および運用経験
・製造業における情報システム関連の業務経験
・物理・化学・材料など物質科学分野での知識や経験
・異分野の専門家との協働・調整経験製造業における情報システムに関する業務のご経験
■求める人物像
・新しい技術や分野に好奇心のある方
・研究開発や材料開発における広い課題解決に意欲のある方
・Linux 環境での基本的な操作およびシェルスクリプトの利用経験
・データベースの設計および運用経験（RDB/NoSQL 問わず）
・Git を用いたバージョン管理の基本操作
・アルゴリズム、ネットワーク、セキュリティなど IT に関する基礎知識（基本情報技術者相当以上
・技術的な議論・情報共有を積極的に行えるコミュニケーション力
■歓迎要件
・AWS, Google Cloud, Azure などクラウドサービスでのWebサービスの設計および運用経験
・製造業における情報システム関連の業務経験
・物理・化学・材料など物質科学分野での知識や経験
・異分野の専門家との協働・調整経験製造業における情報システムに関する業務のご経験
■求める人物像
・新しい技術や分野に好奇心のある方
・研究開発や材料開発における広い課題解決に意欲のある方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
非公開
仕事内容
【業務内容】
・FTQCアーキテクチャ実装のためのIR（中間表現）、ISA（命令セットアーキテクチャ）、変換・最適化パスの設計開発
・QURI SDK（量子アプリケーション開発基盤）におけるトランスパイラ／コンパイラ機能の設計・実装
・ユーザー向け量子プログラミング言語の設計開発
・ハードウェア／アーキテクチャ依存のノイズモデルを活かした性能評価機能の実装
・研究者・開発者との協働による仕様検討と性能チューニング
開発環境
言語: Python, Rust, C++
フレームワーク・ライブラリ: 各種量子計算ライブラリ (Qulacs, cuQuantum, Qiskit etc.), NumPy, SciPy
インフラ: GitHub Actions
バージョン管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
開発ツール: エディターは好みで選択可能 (VS Code, Vim, Cursor, JetBrains etc.), Docker, Jupyter Notebook, Google Collaboratory
【ポジションの魅力】
・黎明期から次世代コンパイラを創る経験。Early-FTQC/FTQCを見据えた基盤技術に関われる数少ない機会に技術の中核に深く携われます。
・量子アルゴリズムとハードウェアの両面を理解し、性能を最大限に引き出す要の技術に挑めます。
・先端研究と実用開発の橋渡し。世界中の量子研究機関やハードウェアベンダーと連携し、研究成果をプロダクトへ落とし込む実践経験が得られます。
・裁量のある技術開発。設計方針から実装・改善まで一貫して主導できる環境で、技術の引き出しを増やすことができます。
・個々の成長を後押しする職場
多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。
・FTQCアーキテクチャ実装のためのIR（中間表現）、ISA（命令セットアーキテクチャ）、変換・最適化パスの設計開発
・QURI SDK（量子アプリケーション開発基盤）におけるトランスパイラ／コンパイラ機能の設計・実装
・ユーザー向け量子プログラミング言語の設計開発
・ハードウェア／アーキテクチャ依存のノイズモデルを活かした性能評価機能の実装
・研究者・開発者との協働による仕様検討と性能チューニング
開発環境
言語: Python, Rust, C++
フレームワーク・ライブラリ: 各種量子計算ライブラリ (Qulacs, cuQuantum, Qiskit etc.), NumPy, SciPy
インフラ: GitHub Actions
バージョン管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion, Zoom
開発ツール: エディターは好みで選択可能 (VS Code, Vim, Cursor, JetBrains etc.), Docker, Jupyter Notebook, Google Collaboratory
【ポジションの魅力】
・黎明期から次世代コンパイラを創る経験。Early-FTQC/FTQCを見据えた基盤技術に関われる数少ない機会に技術の中核に深く携われます。
・量子アルゴリズムとハードウェアの両面を理解し、性能を最大限に引き出す要の技術に挑めます。
・先端研究と実用開発の橋渡し。世界中の量子研究機関やハードウェアベンダーと連携し、研究成果をプロダクトへ落とし込む実践経験が得られます。
・裁量のある技術開発。設計方針から実装・改善まで一貫して主導できる環境で、技術の引き出しを増やすことができます。
・個々の成長を後押しする職場
多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンパイラやトランスパイラに関する開発経験（LLVM、MLIR、自作でも可）
・C++ / Rust / Python いずれかでの中規模以上のソフトウェア開発経験
・量子回路・量子アルゴリズムに関する基礎知識
・アルゴリズム・データ構造に対する理解
・Git等によるチーム開発経験
■歓迎要件
・数学的知識（線形代数、グラフ理論、最適化など）
・Qiskit / Cirq / PennyLaneなどの量子SDK使用経験
・量子誤り訂正に関する知識
・中間表現（IR）の設計や最適化パス実装経験
・HPCや分散処理環境での開発経験
■求める人物像
・抽象的な仕様や新しいモデルに対して、自ら手を動かして設計・実装できる方
・複数レイヤー（アルゴリズム〜物理層）に関心を持ち、全体構造を俯瞰できる方
・チームでの議論やフィードバックを通じて、継続的に品質を高められる方
未知の領域に挑むことを楽しめる方
・コンパイラやトランスパイラに関する開発経験（LLVM、MLIR、自作でも可）
・C++ / Rust / Python いずれかでの中規模以上のソフトウェア開発経験
・量子回路・量子アルゴリズムに関する基礎知識
・アルゴリズム・データ構造に対する理解
・Git等によるチーム開発経験
■歓迎要件
・数学的知識（線形代数、グラフ理論、最適化など）
・Qiskit / Cirq / PennyLaneなどの量子SDK使用経験
・量子誤り訂正に関する知識
・中間表現（IR）の設計や最適化パス実装経験
・HPCや分散処理環境での開発経験
■求める人物像
・抽象的な仕様や新しいモデルに対して、自ら手を動かして設計・実装できる方
・複数レイヤー（アルゴリズム〜物理層）に関心を持ち、全体構造を俯瞰できる方
・チームでの議論やフィードバックを通じて、継続的に品質を高められる方
未知の領域に挑むことを楽しめる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
◎クラボウでお馴染みのプライム上場繊維メーカーである倉敷紡績株式会社の基盤技術グループにて画像処理・センシングデバイスを主とした研究調査・アルゴリズム開発およびアプリケーションの開発を担当して頂きます。
■ミッション
社内外の課題を解決するアルゴリズムを開発し、ソフトウェアやデバイスとして世の中に提供する。
■他事業部との関係
現在は、ロボット、基板検査事業を中心に、製品のコア技術を開発を提供しています。技術開発以外にも、技術調査、アドバイス等、積極的な関わりがあります。
■組織状況
チームは、画像処理を得意とするベテランと、AIなどの新しい技術に取り組む若手で構成され、しっかりとした土台の上で、少し先の未来を見据えたR&D活動を行っています。これまでの経験を活かしつつ、新しい技術にチャレンジできる職場です。
■ミッション
社内外の課題を解決するアルゴリズムを開発し、ソフトウェアやデバイスとして世の中に提供する。
■他事業部との関係
現在は、ロボット、基板検査事業を中心に、製品のコア技術を開発を提供しています。技術開発以外にも、技術調査、アドバイス等、積極的な関わりがあります。
■組織状況
チームは、画像処理を得意とするベテランと、AIなどの新しい技術に取り組む若手で構成され、しっかりとした土台の上で、少し先の未来を見据えたR&D活動を行っています。これまでの経験を活かしつつ、新しい技術にチャレンジできる職場です。
求める経験 / スキル
■必須
・プログラミングスキル（C++）
・画像処理プログラム経験
・アプリケーション開発経験
■歓迎
・組込み機器開発経験（FPGA）
・プログラミングスキル（C#、Python）
・AI開発スキル
・プログラミングスキル（C++）
・画像処理プログラム経験
・アプリケーション開発経験
■歓迎
・組込み機器開発経験（FPGA）
・プログラミングスキル（C#、Python）
・AI開発スキル
従業員数
3,881名
（2025年3月31日現在※グループ連結）
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 690 万円
従業員数
3,881名
（2025年3月31日現在※グループ連結）
仕事内容
【企業価値1,339億円ユニコーン企業／企業価値ランキングトップクラス／国内外で複数のアワード受賞】
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。
■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。
1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。
2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。
3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。
【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ 、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です 。
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。
■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。
1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。
2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。
3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。
【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ 、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です 。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・ 新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・ 製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験
【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・ 新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・ 製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験
【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
仕事内容
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
LIMEXをはじめとする環境配慮型素材でユニコーン企業へと成長したTBMが、次なる柱として「AI事業」を本格始動させます。
すでにフェーズ1である「AI研修・コンサルティング事業」は立ち上げ2ヶ月で粗利を創出し、PMFを達成。今後はフェーズ2として、製造業を中心とした顧客基盤に対し、業務効率化ツールの開発、大規模受託開発、そして自社SaaSプロダクトローンチ（フェーズ3）を目指します。
本ポジションは、単なる開発者ではなく、TBMのAI事業のコアメンバーとして、技術選定、アーキテクチャ設計、PoCからプロダクト実装までを一貫してリードしていただく「創業エンジニア」に近い立ち位置です。
■ご経験と志向性に応じ、以下のフェーズを推進いただきます。
1. 業務効率化ツール・受託開発（現在～中期）
-社内・社外向けAIツールの開発:OCR機能を活用したアナログデータ（FAX受注、CSV化など）のデジタル化・自動化ツールの実装、社内でPoCを行い成果が出たツールの外販化（SaaSの種まき）
-大規模受託案件のリード:クライアントの課題ヒアリングから要件定義、設計
予算規模1億円クラスの大型DX/AI導入プロジェクトの技術リード
-開発体制の構築:コアメンバーとしての内製開発および外部パートナーベンダーのコントロール
2. 自社プロダクト開発
蓄積したノウハウと顧客基盤を活かした、製造業特化型AI SaaSの企画・開発（0→1）
【想定される開発環境・技術スタック】
言語・FW: Python, TypeScript, Node.js, React
インフラ: AWS / GCP / Azure
AI/LLM: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, RAG実装, MLOps
手法: アジャイル（スクラム）
【仕事内容】
LIMEXをはじめとする環境配慮型素材でユニコーン企業へと成長したTBMが、次なる柱として「AI事業」を本格始動させます。
すでにフェーズ1である「AI研修・コンサルティング事業」は立ち上げ2ヶ月で粗利を創出し、PMFを達成。今後はフェーズ2として、製造業を中心とした顧客基盤に対し、業務効率化ツールの開発、大規模受託開発、そして自社SaaSプロダクトローンチ（フェーズ3）を目指します。
本ポジションは、単なる開発者ではなく、TBMのAI事業のコアメンバーとして、技術選定、アーキテクチャ設計、PoCからプロダクト実装までを一貫してリードしていただく「創業エンジニア」に近い立ち位置です。
■ご経験と志向性に応じ、以下のフェーズを推進いただきます。
1. 業務効率化ツール・受託開発（現在～中期）
-社内・社外向けAIツールの開発:OCR機能を活用したアナログデータ（FAX受注、CSV化など）のデジタル化・自動化ツールの実装、社内でPoCを行い成果が出たツールの外販化（SaaSの種まき）
-大規模受託案件のリード:クライアントの課題ヒアリングから要件定義、設計
予算規模1億円クラスの大型DX/AI導入プロジェクトの技術リード
-開発体制の構築:コアメンバーとしての内製開発および外部パートナーベンダーのコントロール
2. 自社プロダクト開発
蓄積したノウハウと顧客基盤を活かした、製造業特化型AI SaaSの企画・開発（0→1）
【想定される開発環境・技術スタック】
言語・FW: Python, TypeScript, Node.js, React
インフラ: AWS / GCP / Azure
AI/LLM: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, RAG実装, MLOps
手法: アジャイル（スクラム）
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・Web/SaaS企業またはIT/SIerでのソフトウェア開発経験（5年以上）
・Python, TypeScript (Node.js/React) 等を用いた開発実務経験（3年以上）
・クラウド（AWS, GCP, Azureのいずれか）上での開発・運用経験（2年以上）
・NLP技術、またはLLM（OpenAI API, LangChain等）を活用したプロダクト開発またはPoCの経験（1年以上）
・理工系学部（特に情報工学、AI関連）卒
【歓迎スキル・経験】
・大学院（修士・博士）修了
・SaaSプロダクトの0→1または1→10フェーズの開発リード経験
・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の実装・運用経験
・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験
・アジャイル開発（スクラム）の経験
・論文読解能力および最新技術（特にLLM）のキャッチアップ・実装能力
【求める人物像】
・技術への好奇心と事業貢献の両立: 新しい技術が好きだが、技術そのものではなく「事業価値」にフォーカスできる方
・柔軟性:スタートアップ企業で求められるスピード感を持ち合わせている方
・誠実さ・継続性: 1つの企業やプロダクトに腰を据えて向き合える方
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
・Web/SaaS企業またはIT/SIerでのソフトウェア開発経験（5年以上）
・Python, TypeScript (Node.js/React) 等を用いた開発実務経験（3年以上）
・クラウド（AWS, GCP, Azureのいずれか）上での開発・運用経験（2年以上）
・NLP技術、またはLLM（OpenAI API, LangChain等）を活用したプロダクト開発またはPoCの経験（1年以上）
・理工系学部（特に情報工学、AI関連）卒
【歓迎スキル・経験】
・大学院（修士・博士）修了
・SaaSプロダクトの0→1または1→10フェーズの開発リード経験
・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の実装・運用経験
・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験
・アジャイル開発（スクラム）の経験
・論文読解能力および最新技術（特にLLM）のキャッチアップ・実装能力
【求める人物像】
・技術への好奇心と事業貢献の両立: 新しい技術が好きだが、技術そのものではなく「事業価値」にフォーカスできる方
・柔軟性:スタートアップ企業で求められるスピード感を持ち合わせている方
・誠実さ・継続性: 1つの企業やプロダクトに腰を据えて向き合える方
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
富士フイルム株式会社
仕事内容
【職務内容】
当社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
＜具体的には＞
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
（商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携）
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
（グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）
【仕事の魅力】
・BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる
・事業方針としてソフトウェア開発に力を入れており、新規アプリ/サービスの開発案件が
多く、商品化の最前線で活躍できる
・新しい映像体験を生み出すための最新技術導入に積極的であり、アイディアを商品企画
に反映し易い
・全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルム グループパーパス(※音声が再生されます)
https://youtu.be/EEtolzWAlKE
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
当社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
＜具体的には＞
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
（商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携）
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
（グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）
【仕事の魅力】
・BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる
・事業方針としてソフトウェア開発に力を入れており、新規アプリ/サービスの開発案件が
多く、商品化の最前線で活躍できる
・新しい映像体験を生み出すための最新技術導入に積極的であり、アイディアを商品企画
に反映し易い
・全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルム グループパーパス(※音声が再生されます)
https://youtu.be/EEtolzWAlKE
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
【歓迎（WANT）】
・画像、動画、音声などに関する認識技術の開発経験
・TensorFlowを用いた開発経験
・PythonやC++での開発経験
・MLOpsの構築・運用経験
・情報系の修士号、および博士号をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・カメラや写真、動画の撮影が好きな方
・新たな領域にチャレンジしたい方
・課題に対して前向きに取り組める、ポジティブ思考の方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・物事の本質を追求し、考え、やり抜くことができる方
・論理的なコミュニケーションが取れる方
・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
【歓迎（WANT）】
・画像、動画、音声などに関する認識技術の開発経験
・TensorFlowを用いた開発経験
・PythonやC++での開発経験
・MLOpsの構築・運用経験
・情報系の修士号、および博士号をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・カメラや写真、動画の撮影が好きな方
・新たな領域にチャレンジしたい方
・課題に対して前向きに取り組める、ポジティブ思考の方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・物事の本質を追求し、考え、やり抜くことができる方
・論理的なコミュニケーションが取れる方
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
勤務地
埼玉県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
仕事内容
【概要】
量子計算の未来を切り拓く最前線に立ち、誤り耐性量子計算（FTQC）を実現するためのアーキテクチャやSDKの研究開発を行っていただきます。
【詳細】
・誤り耐性量子計算を実行するためのソフトウェア（FTQCアーキテクチャ等）を中心とした技術の研究開発
・誤り耐性量子計算を中心とした自社のプロダクトやサービスに関する開発や活用支援
・Research and development of technologies centered on software for executing fault-tolerant quantum computing (such as FTQC architecture)
・Development and support in leveraging our products and services focused on fault-tolerant quantum computing
業界をリードする技術開発に携わり、最先端のテクノロジーの中でこれまでの知識と経験をフルに活用いただくことができます。
【ポジションの魅力】
スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。
【社風】
・最先端領域に思い切り挑戦できる環境
ディープテックならではの最先端領域を思う存分追求できる環境があり、挑戦を楽しみ、失敗を恐れない姿勢が根付く社風は好奇心と熱意に満ちています。
・個々の成長を後押しする職場
多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。
量子計算の未来を切り拓く最前線に立ち、誤り耐性量子計算（FTQC）を実現するためのアーキテクチャやSDKの研究開発を行っていただきます。
【詳細】
・誤り耐性量子計算を実行するためのソフトウェア（FTQCアーキテクチャ等）を中心とした技術の研究開発
・誤り耐性量子計算を中心とした自社のプロダクトやサービスに関する開発や活用支援
・Research and development of technologies centered on software for executing fault-tolerant quantum computing (such as FTQC architecture)
・Development and support in leveraging our products and services focused on fault-tolerant quantum computing
業界をリードする技術開発に携わり、最先端のテクノロジーの中でこれまでの知識と経験をフルに活用いただくことができます。
【ポジションの魅力】
スタートアップならではのこれまでにないスピードと精度で解決できる課題を見出し、新しい発見を切り拓くダイナミックな研究開発に挑んでいただくことができます。量子アルゴリズムの実装においては、量子コンピューティングの技術革新に直接貢献することができ、技術と理論を結びつけることで現実の課題解決に繋がる手応えを実感することができます。
【社風】
・最先端領域に思い切り挑戦できる環境
ディープテックならではの最先端領域を思う存分追求できる環境があり、挑戦を楽しみ、失敗を恐れない姿勢が根付く社風は好奇心と熱意に満ちています。
・個々の成長を後押しする職場
多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。
求める経験 / スキル
■必須要件
・量子誤り訂正を含めた量子計算についての研究経験
・Pythonによるソフトウェア開発スキル、対話型実行環境以外でのソフトウェアの開発経験
・学術論文からアルゴリズムを理解し、ソフトウェアとして設計・実装できる能力
Experience and knowledge related to quantum computing with error correction and its related fields
Software development skills with Python. Experience in software development outside of interactive execution environments
Ability to understand algorithms from academic papers and design and implement them as software
■歓迎要件
・FTQCアーキテクチャに関する知識や関心
・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
・チームでのソフトウェア開発経験
・RustあるいはC++によるソフトウェア開発スキル
・未開の技術開発の試行錯誤を楽しめること
・異なる分野、企業のエンジニアと積極的に議論・情報共有ができること
・Knowledge of and interest in FTQC architecture
・Experience with version control tools like Git
・Experience in software development in a team
・Software development skill with Rust or C++
・Enjoys trial and error in unexplored technology development
・Ability to actively discuss and share information with engineers from different fields and companies
・量子誤り訂正を含めた量子計算についての研究経験
・Pythonによるソフトウェア開発スキル、対話型実行環境以外でのソフトウェアの開発経験
・学術論文からアルゴリズムを理解し、ソフトウェアとして設計・実装できる能力
Experience and knowledge related to quantum computing with error correction and its related fields
Software development skills with Python. Experience in software development outside of interactive execution environments
Ability to understand algorithms from academic papers and design and implement them as software
■歓迎要件
・FTQCアーキテクチャに関する知識や関心
・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
・チームでのソフトウェア開発経験
・RustあるいはC++によるソフトウェア開発スキル
・未開の技術開発の試行錯誤を楽しめること
・異なる分野、企業のエンジニアと積極的に議論・情報共有ができること
・Knowledge of and interest in FTQC architecture
・Experience with version control tools like Git
・Experience in software development in a team
・Software development skill with Rust or C++
・Enjoys trial and error in unexplored technology development
・Ability to actively discuss and share information with engineers from different fields and companies
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,400 万円
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