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AI・MLエンジニア/九州の求人・転職情報

35中の135件を表示

条件を変更
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化(可視化)
・プログラミング(解析、シミュレーション等)

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為)
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。

【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名 (連結)
勤務地

複数あり

想定年収

460 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
49,786名 (連結)
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のフロントエンド開発を中心に、
Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進していただきます。

■主な業務内容
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装(ユーザー課題起点の改善)
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・AIエージェントへの指示(プロンプティング/コンテキスト提供)を通じた開発推進
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質担保
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進

また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません

■プロジェクト例
・自社SaaSのフルスタック機能開発(API設計からUI実装まで)
・音声認識エンジン『Olaris』との連携機能の設計・統合
・AIエージェントを活用した開発プロセスの改善
・EKSベースのコンテナ環境でのサービス運用・改善
・機械学習パイプラインの構築とサービス組み込み

■技術スタック
・言語:HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / Python
・フロントエンド:Vue
・バックエンド:Django / DRF
・API仕様:OpenAPI
・ミドルウェア:Redis / Terraform
・データベース:MySQL / PostgreSQL
・CI/CD:GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング:Datadog
・インフラ:AWS (EKS / RDS 他) / オンプレ(データセンターあり)
・コミュニケーション:Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法:アジャイル

■AI開発基盤(当社の特徴)
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
 - フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・フルスタックな開発マインド
 - 技術領域(FE/BE/Infra)に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
 - GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
   各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発(コードレビュー・設計レビュー)の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力(JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上)

[歓迎]
・Python / Django 、TypeScript/Vue3でのWebアプリケーション開発経験
・技術領域(FE/BE/Infra)に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験、状態管理(Pinia等)の設計経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験
・開発チームリーダー経験

〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、自身の生産性をさらに高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢(MVP思考)
・変化を楽しめる方(組織も開発プロセスも進化し続けます)
・UXの違和感に気づき改善提案できる方
従業員数
75名 (社員11名、アルバイト33名、業務委託31名)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
75名 (社員11名、アルバイト33名、業務委託31名)
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のフルスタック機能開発をお任せします。
「なぜこれを作るのか」という顧客の課題に向き合い、AIエージェント(Claude Code等)との協働により、
従来よりも広い範囲を一人でカバーしながら、機能単位で任され成果まで見届けられます。

■主な業務内容
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント(Claude Code等)との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進

また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません

■プロジェクト例
・自社SaaSのフロントエンド新規機能開発
・音声認識エンジン『Olaris』搭載プロダクトのUI/UX改善
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
・デザインシステムの構築・改善

■技術スタック
・言語:HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
・フレームワーク:Vue
・バックエンド:Python / Django / DRF
・ミドルウェア:Redis / Terraform
・CI/CD:GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング:Datadog / Sentry
・インフラ:AWS (EKS, RDS 他)
・コミュニケーション:Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法:アジャイル

■AI開発基盤(当社の特徴)
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーション開発の実務経験(目安3年以上)
 - フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・ユーザー課題を起点に「何を作るか」を考えられる開発マインド
 - 技術領域(FE/BE/Infra)に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
 - GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは各種LLM APIを用いた開発経験があり、
   AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発(コードレビュー・設計レビュー)の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力(JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上)

[歓迎]
・UI/UX改善、ユーザーテスト、デザイナーとの協業経験
・AWSを活用したサービス運用経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験、開発チームリーダー経験
・技術発信(登壇・ブログ・OSS等)の経験

〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・UXの違和感に気づき、改善提案できる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢(MVP思考)
・変化を楽しめる方(組織も開発プロセスも進化し続けます)
従業員数
75名 (社員11名、アルバイト33名、業務委託31名)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
75名 (社員11名、アルバイト33名、業務委託31名)
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のバックエンド開発を中心に、
Python(Django / DRF)を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。

■主な業務内容
・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計
・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング
・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備
・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント(Claude Code等)との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進

また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません

■プロジェクト例
サービス開発よりのご経験者であれば…
・同社SaaSのバックエンドシステムの構築(DRFメイン)
・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み
・AWS / GCPを利用したインフラ運用
・EKSを利用したCD環境の運用
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
機械学習よりのご経験者であれば…
・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析
・機械学習パイプラインの構築
・サービスへ組み込むためのAPI構築

■技術スタック
・言語:Python
・フレームワーク:Django / DRF
・API仕様:OpenAPI
・フロントエンド:TypeScript / Vue
・ミドルウェア:Redis / Terraform
・データベース:MySQL / PostgreSQL
・CI/CD:GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング:Datadog
・インフラ:AWS (EKS / RDS 他)
・コミュニケーション:Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法:アジャイル

■AI開発基盤(当社の特徴)
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上
・Pythonでの開発経験
・チーム開発(コードレビュー・設計レビュー)の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力(JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上)
・AI活用開発の実践経験
  - GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
   各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること

[歓迎]
・技術領域(FE/BE/Infra)に捉われず、課題解決のために
 必要な技術を自ら選定し、習得する姿勢
・GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, CodexまたはLLM APIを用いた開発経験
・Typescriptを用いた開発経験
・スマートフォンアプリ開発を主体的にリードされたご経験
・Flutter / Swift / Kotlin / Objective-C いずれかでの開発経験
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験

〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・自分自身で勉強したり、キャッチアップするなど前向きに動ける方
・まず動くものを出していこうという姿勢(MVP思考)
・変化を楽しめる方(組織も開発プロセスも進化し続けます)
従業員数
75名 (社員11名、アルバイト33名、業務委託31名)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
75名 (社員11名、アルバイト33名、業務委託31名)
仕事内容
※オープンポジションとして下記ポジションで募集をしております
【募集領域】
 ・アプリケーション開発(業務システム、クラウドサービス)
 ・インフラ構築(ネットワーク、サーバ、クラウド)
 ・プロジェクトマネジメント(PM/PL)
 ・AIソリューション開発
 ・セキュリティエンジニア

【勤務地】全国主要拠点(リモートワーク制度あり)

【雇用形態】正社員

【企業・求人の特色】
《富士フイルムGroup》
■あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
■想いは~働くを良くしたい~「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
■業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。

【業務内容】
営業と連携し、顧客の現場に入り込み、業務内容や課題を深く理解した上で、最適なソリューションを提案します。
要件定義から設計・構築、導入、保守・運用までを一気通貫で担当し、自分の提案が顧客の働き方を改善する瞬間をダイレクトに感じられる仕事です。

【担当領域】
※経験・スキルに応じて決定
・アプリケーション開発:業務システム、クラウドサービス、AI活用
・インフラ構築:ネットワーク、サーバー、クラウド、セキュリティ
・セキュリティ強化:ゼロトラスト、セキュリティアセスメント、運用設計
・PM/PL業務:中~大型案件のプロジェクト推進(QCD管理、ベンダーコントロール)

【ソリューション例】
製造:生産見える化、予兆分析、IoT連携
金融:事務デジタル化、品質管理
公共:電子申請、入札対応
共通:ネットワーク・サーバー構築、電帳法対応、文書管理、AIソリューション

【今後のキャリア】
提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。

【配属先】
システムエンジニアリング統括部 

【採用背景】
事業拡大に伴う人員増強として、今後、組織の中核を担っていくコアメンバー採用

【ポジションの魅力とやりがい】
・顧客課題解決にコミットするアカウントSEとして裁量を持って提案
・幅広い業界にアプローチ可能、競合が踏み込めていない領域で価値提供
・自社ノウハウを活かしたリアルな提案
・キャリアパス:提案SE、業務コンサル、PM/上級PMなど多様な選択肢
・ワークライフバランス良好(残業平均20時間/月、在宅勤務週2回)
求める経験 / スキル
【必須】
SEとしての実務経験(アプリ、インフラ、セキュリティ、PM/PLいずれか)
顧客折衝経験、課題解決に向けた提案力
普通自動車免許(業務上、運転あり)

【歓迎】
AWS/Azure/Microsoft365の設計・構築経験
セキュリティ案件の上流工程経験
PM経験(期間3ヶ月以上または5人月以上)
AI案件推進経験(生成AI/機械学習)
製造・公共・金融業界向けシステム開発経験


■こんな方に向いています■
・顧客の現場に入り込み、課題起点で価値をつくることにやりがいを感じる方
・社内外の多様な関係者を束ね、合意形成とQCD管理を推進できる方
・新技術(AI・クラウド・ゼロトラスト等)や制度対応(電帳法など)を実装までつなげる意欲のある方
従業員数
9,888名 (2025年3月)
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
9,888名 (2025年3月)
仕事内容
■業務内容
リーダー候補として、製造業等のお客様から直接頂いている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりに関わることができます。

■魅力
・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただきます。
・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百万~数億まで様々。超上流~下流まで一気通貫で対応しています。
・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。
求める経験 / スキル
・システムエンジニアとして何かしらのご経験
・当社のパーパス、価値観に共感いただける方
従業員数
25,697名 (2025年6月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
25,697名 (2025年6月末現在)
仕事内容
【主な業務内容】
クライアントのAX(AIトランスフォーメーション)の伴走パートナーとして、以下の業務を主導していただきます。

1. AX(AI変革)プロジェクト推進・デリバリー業務
クライアント企業で最先端AIやITシステムを形にするための、現場の総責任者として参画します。
経営陣が描いたビジョンを具体的なタスクに分解し、開発チームやベンダーを巻き込みながら、変革が現場に「定着」するまでの全プロセスを牽引します

2. AIを活用した業務プロセス変革(AX)の提案
社内のテクノロジストと連携しながら、既存システムのリプレイスだけでなく、
「生成AIをはじめとする最先端技術をどう業務プロセスに組み込むか」という高付加価値なソリューション提案に挑戦します。

3. 要件定義・ビジネスアナリシス
クライアントの「実現したいビジネス像」を深くヒアリングし、技術的実現可能性を考慮しながら、
実開発へと落とし込める要件定義・システム機能定義を策定。顧客と開発チームを繋ぐコアとして活躍します。


【キャリアパス】
ITコンサルタントに留まらず、AI前提の変革をリードする「AXコンサルタント」として圧倒的な市場価値を築けます。
・AI/DX領域のトップコンサルタント
・AI/DX領域のマネジメントスペシャリスト
・技術とビジネスを繋ぐプロダクトマネージャー(PdM)/ 新規事業責任者
求める経験 / スキル
【必須要件】
・総合/ITコンサルティングファーム、またはSIerにおけるPM、PMO、ITコンサルタント、上流設計の経験(2年以上)
・AI(LLM/生成AI等)やモダンなIT技術に対する強い興味・関心
※AIの経験は問いません。

【歓迎要件】
・クライアントの経営層や事業責任者に対し、システム導入を前提とした業務変革(BPR/DX)の提案・合意形成を行った経験
・抽象的な課題を構造化し、具体的なプロジェクト(要件定義〜実行)へ落とし込めるロジカルシンキング能力
・AI/機械学習、データ分析等のプロジェクトにおいて、PoCから実運用までをリードした経験
・エンジニアとしてのバックグラウンド(開発実務経験)をお持ちの方

・ChatGPT、Claude、Geminiなどを業務で活用した経験
・Promptの基本構造や生成AIの弱点への理解
・RAG、AIエージェント、MCP、LangChain、LlamaIndexなどへの関心・利用経験
・Cursor、Claude Code、GitHub Copilotなどを使ったAI駆動開発経験
・API設計、既存システム連携、データ連携の経験
・Evals、テスト自動化、CI/CD、品質改善への関心
・顧客折衝、要件定義、PM・PMO経験

・以下の資格保有されている方
・PMP
・ORACLE MASTER Platinum
・SAP認定エキスパート
・AWS ソリューションアーキテクト– プロフェッショナル
・日商簿記1級
・ITIL MP or SL
・CDMP 4つのレベルのいずれか

【求める人物像】
ADiXiが求めているのは、AIを使ったことがある人だけではありません。
これまで培ってきた経験を土台に、AI時代の新しい価値を生み出していきたい人です。

・新しい技術を面白がり、学び続けられる人
・自分の専門領域に閉じず、越境しながら成長したい人
・仕様、制約、検証条件を言語化することを大切にできる人
・顧客や現場の課題に誠実に向き合える人
・AIの不確実性を理解し、評価や検証を大切にできる人
・チームで知見を共有し、仲間と成果をつくりたい人
・自分の仕事を通じて、誰かの役に立ちたい人
・「日本を、デジタル先進国に」という理念に共感できる人
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
【業務内容】
求人部署では多数のIT業務やプロジェクトが進行しており、応募者の経験・能力・適正を考慮した上で柔軟に担当業務を調整いたします。
業務内容の例:
・半導体事業グループ全体のIS(情報システム)戦略検討、企画立案、予算管理担当
・SCKの業務アプリケーション構築プロジェクト担当(PMO、ベンダー管理など)
・SCKにおけるDX推進担当(データマネジメント、データ分析推進、AI活用検討など)

※業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。

【部署の事業・サービス】
・半導体事業グループの一員として、BPRや情報システム構築を通して会社業績の向上に貢献します
・大規模投資を伴うシステム開発の大型プロジェクトに携わる機会が多くあります。(ソニーグループの半導体ビジネスは中長期的な事業拡大を見据えており、その方針のもと、IT投資にも積極的に取り組んでいます。)
・ビジネス部門やシステムユーザーと相対する機会が多くあります(事業会社に内在するIS組織として、ビジネス部門と対等な立場で協業しやすい環境です。)

【顧客・ユーザー】
・各業務領域におけるビジネス部門
(設計、品質、CRM、SCM、販売、会計、経理、人事等)
※システムユーザーとしては、SCKを中心としたSSSグループの全従業員

【案件/PJの事例】
・金額約10億円、人数規模30名程、期間約2年
・金額約200億円、人数規模500人程、期間約5年
・金額約2千万円、人数規模4名(社員1名ベンダー3名)、期間約半年
※基本的には、複数名体制のチームへの配属となります。

【担当フェーズ】
各種ITプロジェクトにおいて、PMO・PL等として企画構想~要件定義を担当
※基本設計以降のフェーズはベンダーコントロールが中心となります。
※IS組織内のマネジメントの方、ビジネス部門の担当者やベンダーの方と日常的にコミュニケーションしながら進めていきます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・英語のビジネス利用(簡単なメールや会話等)に抵抗がない方

以下いずれかの経験(いずれも3年以上目安)
・ITシステム開発プロジェクトにてPM/PL/PMO/TL等の経験
・IT関連プロジェクトの企画構想立案経験
・データ利活用推進経験(データマネジメント、データ分析推進、AI活用検討等)

【歓迎条件】
・ソフトウェア開発における要件定義~運用保守まで一連の工程の経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPMやPLの経験
・特定言語やOSの開発スキル
・PMBOK理解やPMO経験などのプロジェクト管理スキル ※入社後身に着けて頂くでも構いません

【求める人物像】
・ビジネス課題に向き合い、ビジネス部門やシステムユーザーと関係性を築きながら推進していける方
・コミュニケーションが得意で、積極的なマインドをもって取り組んで頂ける方
従業員数
647名 (2024/4/1現在)
勤務地

複数あり

想定年収

740 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
647名 (2024/4/1現在)
仕事内容
【求人概要】
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。
[案件事例]
・某メガバンク:勘定系システム更改PJ(グローバル)
・某カード会社:AI・データ基盤構築PMO
・某大手銀行グループ会社:AI活用・SnowFlake推進
・某ネット銀行:生成AIを活用したシステム開発効率化

【業務内容】
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化

【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化

【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査

【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進

【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案

やりがい
① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。

② 生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。

③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験

・ビジネスレベルの日本語力(N1レベル以上)
・(必要に応じて)各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。

<マネージャー以上>
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験

・ビジネスレベルの日本語力(N1レベル以上)
・(必要に応じて)各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。

<歓迎要件>
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者

<求める人物像>
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え実行できる方
・物事を理解し、自ら改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行できる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標を達成できる方
勤務地

福岡県

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
2名~6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管 
 理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用 )

<魅力ポイント>
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

◤組織とカルチャー◢
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・自社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(月1万円まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
求める経験 / スキル
<必須要件>
【次のいずれかを満たす方】
・AI活用関連のコンサルティングに関して 1年以上 の実務経験があること
または
・SQL / Python / Tableau 等を使用したデータ分析・データ活用プロジェクトへの参画経験が 1年以上 あること

【上記に加え、必須】
・プロジェクト推進経験があること(例:進捗・課題管理、関係者調整、資料作成、会議体運営 など)
・ビジネスレベル以上の日本語力
・日本で就労可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

<歓迎要件>
・ITプロジェクトのコンサルティング経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること
・ビジネスレベルの英語が話せること(技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません)
勤務地

福岡県

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
◇業務内容
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野(防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等)への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進

■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム/インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
優遇資格:技術士(道路)、技術士(都市及び地方計画)情報処理技術者

社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、AI関連のコンサルティング案件(特にCoE支援やガバナンス検討、AIを利用した業務改善など)を多数支援しています。プロジェクトマネージャーとして中核的な役割を担っていただくことを期待しています。

・CoE支援、ガバナンス検討、AIを利用した業務改善
・技術的、業務的なデータ活用支援
・上流や業務面の検討、ガバナンスや組織面の立ち上げ支援
・ビジネス観点からの企画、モデル構築、運用設計、MLOps支援
・パッケージ・プロダクト開発への参加
求める経験 / スキル
<必須要件>
・AI/データ活用関連(生成AI、AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む)のコンサルティングに関しての実務経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの英語が話せること(技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません)
・専門領域においてネイティブと同等レベルの日本語が話せること
・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと


<歓迎要件>
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること
勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 2,000 万円

Trust株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名~6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境上でのDWH/データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト(Trust GenGA/Trust TLanP)におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 )


【魅力ポイント】

◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田(34歳)自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当(月1万円まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準


【自社プロダクト開発例】

・Trust TLanP(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP

・Trust GenGA(AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール)
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
<必須要件>
・Pythonを用いたデータ加工(集計・整形・結合・クレンジング等)の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力(技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません)
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと


<歓迎要件>
・データ基盤関連(DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など)のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
280名 (2026年3月時点)
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
280名 (2026年3月時点)
仕事内容
金融×AI・データサイエンスに特化したポジションとなります。
2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。

・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析(課題定義、分析、運用設計、MLOps等)、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築(データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML/BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める経験 / スキル
<必須要件>
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること


<歓迎要件>
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
■大和ハウス本社においての重点取り組みテーマとして「AI駆動開発」および「事業部門でのAI活用」を強力に推進しており、実装フェーズへの移行スピードが加速、大和ハウスグループ全体のITを推進する当社としても実務側を担う立場から、AIエージェント開発・運用を内製で安定的に推進できる体制を構築することを急務としチームの拡大を図っています。
なお、フルリモート勤務可能なので、勤務地は北海道から沖縄まで、日本全国どこからでも働いていただけます。
入社日以外の出社は年1~4回程度なので、入社後の勤務地は国内であれば問いません。
また、働く時間に制限もなく、月160時間の勤務で、午前5時~22時までの間であれば、自由な時間に働いていただけます。業務を途中で中断したり、働く時間を調整できるので、家事、育児、介護などとの両立も可能です。社員が仕事をしやすい環境を整えることが一番の生産性向上につながると思っておりますのでフルフレックスです。

●AIチーム(4名)●
業務内容
・Microsoft Copilot を利用したエージェント運用・管理
・生成AIを用いたAIエージェントの設計・開発・改善
・Azureを利用したAIエージェント基盤の構築・連携
・AIエージェントの運用支援
入社後は研修の後、チーム開発をベースにOJTを行いながら実案件に従事してもらう想定です。

<クライアントは大和ハウスグループ全体>
出資は大和ハウス本体になりますが、売上好調かつDX推進の優先度が高いため、投資を惜しむことはありません。
潤沢なリソースのもと、最上流から変革を進めていくことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・Azureを利用したアプリケーション開発経験
・Microsoft Copilot の利用・運用経験
・pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験3年以上
・Gitを用いたチーム開発経験

【歓迎】
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・生成AIを用いたシステムやツールの開発・運用経験
・AIエージェント、チャットボット等の運用・改善経験
・LangChain / LlamaIndex 等のフレームワーク利用経験
・機械学習・深層学習に関する基礎知識( 学習/推論/評価の基本概念を理解しているレベル)

【求める人物像】
・技術を高める意欲のある方
・主体的に課題解決を行う意欲のある方
・業務改善が楽しいと感じる方
・開発が好きな方
従業員数
133名 (2024年4月現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
133名 (2024年4月現在)
仕事内容
========================
リモート面接を実施中です
========================
二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。

●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化
●各部門(生産技術・製造・物流等)を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション
※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。

【社員の声】
●経験年数7年目 Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目 Bさん・生産設備業界から入社
IT(情報技術)/OT(制御技術)の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です!

◆Hondaの社風・働き方
・Hondaフィロソフィーとは
https://global.honda/jp/guide/philosophy/
・仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザー
https://global.honda/jp/career/3.html
・経験者と妻、そして上司が語る、男性の育児休職のススメ
https://global.honda/jp/career/44.html
・多様な人材の活躍へと進化するHonda-仕事と育児の両立実現に向けた軌跡
https://global.honda/jp/career/13.html
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
●製造業における生産情報システム構築・活用(特にアプリ/データベース/ネットワーク等)に関する業務のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤(見える化/DB設計)やAI・IoTの導入支援経験や自動化に携わった経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識(SQL、BI、Python、ネットワーク 等)
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義(現場・現物・現実)を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方
従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
勤務地

熊本県

想定年収

570 万円 ~ 1,040 万円

従業員数
32,088名 (連結: 194,173名 2025年3月末時点)
仕事内容
≪≪定年65歳/残業月平均20時間程度/エンジニアの定着率90%以上/業界トップの案件数≫≫
【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ!/評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える!/家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます!】

◆職務概要:メーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。
社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。
メーカー企業(常駐先)であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。

「製造業関連エンジニア」
◆職務詳細 下記はプロジェクト例となります。
◆職務詳細(一例):産業特性から、研究関連の案件も多い傾向です。
◇研究開発
◇実験・評価
◇メカ設計/電気回路設計/ソフトウェア設計
◇自動車ブレーキ部品の図面作成
◇強度解析
◇湯流れや凝固時の温度分布をシミュレーション
◇客先打ち合わせ同行
◇組み込み
◇医療機器、宇宙航空関連プロジェクト

【ITコンサルタント・PM/フルリモート可】
製造メーカー/エンタメ系/物流系など、幅広い業界の顧客に対してコンサルティングを行い、システム設計・開発、Webアプリ開発、AI開発、業務系基幹システム開発等、多様なプロジェクトを案件化したあとのマネジメントもご担当いただきます。
提案~要件定義~設計~開発~保守運用業務など、全フェーズをお任せします。
~案件事例~
■放送局のシステム開発
■流通会社の導線分析
■自社プロダクト・自社サービス開発

【IT業務改善担当~OSTグループの受託部門】
顧客のシステム開発や、DX推進プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーに同行して、下記業務をご担当いただきます。
・顧客に対し業務ヒアリングし、フローチャートの作成
・appianなどのビジネスプロセス自動化プラットフォームを利用した業務フローの改善提案、構築
・エンジニア部門と協同での開発、導入推進

※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。

◆働く環境
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
全社月平均残業時間:約20時間
年休:120日程度
各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。
半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、
次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。

全国50拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。

◆スキルアップ支援体制
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・社内研修システム(e-ラーニング):携帯電話・PCから24時間365日好きな時間に技術系の動画や、テキストを用いて勉強が可能
・マンスリー技術研修(Zoom/月に複数回開催):Zoomにて技術研修を行っています。講師を招き機械設計やプログラミングなど幅広いトピックスで研修を受けられます。
求める経験 / スキル
IT OR 製造業に関わる知見
・設計/開発
・製造業IT導入スキル、ご経験 など
従業員数
21,638名 (2025年)
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 800 万円

従業員数
21,638名 (2025年)

Sansan株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
Sansan株式会社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス「Sansan」やキャリアプロフィール「Eight」に加え、インボイス管理サービス「Bill One」など、新規プロダクトも開発・提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・営業DXサービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィール「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)〜3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

【開発環境】
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性(正確性、人脈の網羅性、属性情報)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
求める経験 / スキル
■必須スキル:
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

■歓迎スキル:
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
従業員数
1,789名 (2024年11月30日時点)
勤務地

複数あり

想定年収

938 万円 ~ 1,575 万円

従業員数
1,789名 (2024年11月30日時点)
仕事内容
【概要】
同社のサービス・製品開発部門において、開発プロジェクトをリード・推進するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。
多数のサービスを展開しているため、具体的にどのプロジェクト・製品群を担当いただくかは面接を通じて適性やご希望を通じてアサインを予定しております。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です

【主な職務内容】
国内トップシェアを誇るエンタープライズサービスのプラットフォーム構築、開発フレームワーク開発、AI・ブロックチェーン等の先端技術の研究開発を実施しています。
「エンタープライズサービスこそ革新が必要!」をテーマに、大規模エンタープライズシステムを最新のアーキテクチャで再定義しています。
マイクロサービス アーキテクチャ、マルチクラウド、 AIサービスを開発するための、プラットフォームやフレームワークの開発・保守に携わっていただきます。

【想定ポジション】
・基盤エンジニア
・システム アーキテクト
・ソフトウェア エンジニア
・データベース アドミニストレーター
・クラウド インフラ・ネットワーク エンジニア
・AI エンジニア、データサイエンティスト
・SRE エンジニア

幅広い業務領域が想定されるため、面談を通じて「得意な分野」「チャレンジしたい分野」をぜひお聞かせください。
複数の職種を跨ぐマルチスキル職も歓迎です。

【期待する役割】
・エンジニアスペシャリストとして、以下のマインドを期待しています
 ・得意な分野を重点的にお任せしますが、技術に対して広い視点を持って様々なことへのチャレンジ
 ・成功・失敗のサイクルを積み重ね、スピード感を持って成功の確度を上げていくマインド

【テクノロジーキーワード】
当部署が関連するキーワードです、興味ある方はぜひご応募ください
・マルチクラウド・ハイブリッドクラウド
・マイクロサービス
・分散データストア Cassandra, Eladticsearch
・データレイク, DWH
・機械学習, 自然言語学習
・SRE

【このポジションの魅力】
・ハイスキルなエンジニアに囲まれた環境で、事業成長と共にエンジニアとしても成長できる
・業界No1のプラットフォーマーとして、未知の課題解決へチャレンジできる
・APAC有数のGCP利用企業として、GCPや関連サービスの深い知見と技術スキルを磨ける
求める経験 / スキル
■必須要件
・エンタープライズ向けWEBシステムの設計・開発・運用の経験
・パブリッククラウドの利用経験
・API設計・システムI/F設計ができる、またはクラウドアーキテクチャを利用したインフラ設計・構築ができる

■歓迎要件
・コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリングまたは関連する技術分野の学士号以上の取得
・OSSを利用したアーキテクチャ設計・実装経験(3年以上)
・大規模システムの設計に携わった経験
・各ポジションに準ずるご経験

■求める人物像
・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
※マネジメント以上の場合は管理職経験がある方
従業員数
935名 ((2023年12月末現在))
勤務地

福岡県

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
935名 ((2023年12月末現在))
仕事内容
同社は、AIや量子コンピュータを活用できるクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS」を提供している企業です。
世界最大の検索エンジンやクラウド環境を提供する米国企業、世界初の量子コンピュータ環境を提供するカナダ企業をパートナーに抱え、社会や企業の課題解決を支援するためのサービスを開発/提供しています。
同社が提供するサービスでは高度な専門知識は不要、手軽にAIを用いたデータの予測・分析を可能とし、また現在は、AIだけでなく量子コンピュータなども利用した数理モデルによって社会課題の解決を目的とした開発へ取り組んでいます。

【業務内容】
機械学習や量子コンピュータなどを利用して新たな価値を市場に届けられるよう、提供するサービスの基盤開発や保守、またはUI/UXを含めた機能開発、品質管理のソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。

サーバエンジニア(基盤の開発/保守)
Webアプリケーションエンジニア(UI/UX)
機械学習エンジニア(モデル作成/検証)
量子コンピュータエンジニア(モデル作成/検証)
QAエンジニア(テスト/リリースコントロール)

MAGELLAN BLOCKSの事例は以下でご覧になれます
http://www.magellanic-clouds.com/blocks/customers/
求める経験 / スキル
【必須】
・Web アプリケーションの開発経験
・Ruby、Python、Golang のいずれかでの開発経験
・Rails などのフレームワークを利用した開発経験
・RSpec などを利用したテスト駆動での開発経験や PlayWright などを利用したテスト経験
・Git などのバージョン管理システムを利用した開発経験
・AWS、GCP などのクラウド環境へのデプロイおよびリリース経験
・企業での開発の実務経験(3年以上)

【歓迎】
・セキュリティを意識したアプリケーション設計および開発経験
・OSSとしてのライブラリやアプリケーションの開発経験
・BtoBでのサービス開発経験
・ユースケーステストやシナリオテストなどE2Eテストの作成/実施経験
・論文を読み自ら数理モデルを作成できる人

【求める人物像】
・ビジネスとしてのサービス開発を意識できる人
・メンバーと共同したチーム開発を意識できる人
従業員数
38名 (2026年2月1日現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
38名 (2026年2月1日現在)
仕事内容
アウトソーシング業界にて、売上実績、シェアナンバー1のテクノプログループでテクノプロ・エンジニア社での無期雇用募集となります。

当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※

【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。

■ プラント・エネルギー領域

エネルギープラント(オイル&ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等)のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝

■ 建築・社会インフラ領域

工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備(電気/機械)設計
BIM/CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理

■ IT/ITインフラ領域

業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド/ネットワーク/サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発


プロジェクト例

海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー(洋上風力・蓄電池等)関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT/DXプロジェクト

※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。

※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/

◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。

20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。

テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。


◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
求める経験 / スキル
※ご経験に合わせ選考・採用検討いたします。

・プラント/建築/設備/電気/計装/機械/ITいずれかの分野での実務経験(未経験応相談)
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
従業員数
25,697名 (2025年6月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 700 万円

従業員数
25,697名 (2025年6月末現在)
仕事内容
◇業務内容
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム/インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
技術士(情報分野)、ITパスポート、基本情報技術者
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
【職務内容】
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。

【具体的な業務内容】
・大規模類似検索:数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善
・見積支援AI:類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化
・図面特徴抽出:品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計
・検索精度の継続改善:フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化
・チーム連携:業務部門・外部パートナーとの要件調整

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。

【業務のやりがい】
・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ
・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ
・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
・Pythonによるアプリケーション開発経験
・非構造化データ(図面・画像・技術文書等)のAI処理経験、または調達・見積業務の改善・システム開発経験

【歓迎】
・生成AI(LLM/VLM)を活用した文書・図面解析システムの開発経験
・類似検索・特徴量抽出の設計・構築経験(2D/3D問わず)
・大規模データに対する検索システムの設計・性能改善経験
・製造業の図面(DXF, PDF, STEP等)のデータ処理経験
・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
・大規模データの検索・マッチングに関心を持ち、精度改善に粘り強く取り組める方

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/ほとんどない
資料・文書読解/時々ある
電話会議・商談/ほとんどない
駐在/基本的にない
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。

【具体的な業務内容】
・ナレッジ構築:設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装
・知識グラフ:エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化
・暗黙知の形式知化:設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計
・AIレビュー:設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善
・チーム連携:業務部門・外部パートナーとの要件調整

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。

【業務のやりがい】
・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ
・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果
・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境
求める経験 / スキル
【必須】
・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
・Pythonによるアプリケーション開発経験
・業務文書の構造化処理、または検索・情報抽出システムの設計・構築経験

【歓迎】
・RAGシステムの設計・構築・精度改善の実務経験
・知識グラフの設計・構築、またはグラフ×LLMの実装経験
・LLMを用いた文書の分類・要約・構造化パイプラインの実装経験
・製造業の設計プロセス(設計審査・変化点分析等)に関する知見
・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
・業務の暗黙知を言語化・体系化することに知的好奇心を持てる方

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/ほとんどない
資料・文書読解/時々ある
電話会議・商談/ほとんどない
駐在/基本的にない
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。

【具体的な業務内容】
・製造性評価AI:製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装
・製造知見の構造化:図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化
・図面情報抽出:OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識
・設計・製造連携:製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価
・チーム連携:業務部門・外部パートナーとの要件調整

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。

【業務のやりがい】
・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ
・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ
・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
・Pythonによるアプリケーション開発経験
・非構造化データ(図面・画像・技術文書等)のAI処理経験、または製造プロセスの改善・システム開発経験

【歓迎】
・生成AI(LLM/VLM)を活用した文書・図面解析システムの開発経験
・製造業の製造プロセス(工程設計・製造性評価・品質管理等)に関する知見
・RAGシステムの設計・構築、または業務ルールを組み込んだAI判断支援の実装経験
・製造業の図面(DXF, PDF, STEP等)のデータ処理経験
・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
・製造業のものづくりプロセスに関心を持ち、品質向上に技術で貢献することに意欲を持てる方

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/ほとんどない
資料・文書読解/時々ある
電話会議・商談/ほとんどない
駐在/基本的にない
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。

【具体的な業務内容】
・因果分析:エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測
・施策提案AI:因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計
・データ統合・分析基盤:異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成
・分析手法の高度化:分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計
・チーム連携:業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。

【業務のやりがい】
・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え
・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦
・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果
・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
求める経験 / スキル
【必須】
・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
・Pythonによるアプリケーション開発経験
・データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験

【歓迎】
・統計的因果推論(ベイジアンネットワーク・構造方程式モデリング等)の実装経験
・生成AIと統計的手法を組み合わせた分析・施策提案の経験
・ピープルアナリティクス・エンゲージメント分析の実務経験
・分析結果の解釈可能な可視化・非専門家への説明の経験
・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
・データの背後にある因果関係に関心を持ち、分析結果を具体的な施策に結びつけることを志向する方

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/ほとんどない
資料・文書読解/時々ある
電話会議・商談/ほとんどない
駐在/基本的にない
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。

【具体的な業務内容】
・KPI構造モデリング:経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築
・シナリオ分析・予測:施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保
・外部知見活用エージェント:業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供
・意思決定支援基盤:分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示
・チーム連携:業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有

【組織のミッション】
BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。

【業務のやりがい】
・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え
・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ
・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性
・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
求める経験 / スキル
【必須】
・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
・Pythonによるアプリケーション開発経験
・データ分析に基づく業務改善・意思決定支援の経験、または業務システムの設計・開発経験

【歓迎】
・経営分析・サプライチェーン分析・原価分析のいずれかでのデータ分析経験
・統計的手法(時系列分析・シミュレーション等)と生成AIを組み合わせた分析の経験
・RAGシステムの設計・構築、またはAIエージェントの設計・実装経験
・業務自動化・業務改善プロジェクトの推進経験
・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験

■求める人物像
・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
・経営データの背後にある構造に関心を持ち、分析・技術を経営判断の高度化に結びつけることを志向する方

【語学】
TOEIC550点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/ほとんどない
資料・文書読解/時々ある
電話会議・商談/ほとんどない
駐在/基本的にない
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。

【具体的な業務内容】
〇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
〇新事業を創成するための革新技術の研究
〇AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など)
・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など)
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携

【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly1の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。

【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
求める経験 / スキル
【必須】
・AI研究開発の経験3年以上(業界不問、アカデミア可)
・第一言語(日本語or英語):ビジネスレベル
・第二言語(英語or日本語):日常会話レベル

【歓迎】
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス実装経験
・ROS/ROS2活用経験
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験

■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方

【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/時々ある
資料・文書読解/頻繁にある
電話会議・商談/時々ある
駐在/0
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。
車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。

【具体的な業務内容】
商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。

・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発
・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発
・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計
・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価
・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案

●使用言語、環境、ツール等
使用言語:Python、C/C++
環境:Windows、Linux(Ubuntu)
ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて)

【組織のミッション】
AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。
人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。

【業務のやりがい】
・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる
・HMI/制御/AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる
・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能
・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI/機械学習モデルの開発実務経験(設計・実装・評価)
・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験
・複数名でのチーム開発経験(仕様調整・レビュー・協働)

【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験

■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方

【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/時々ある
資料・文書読解/時々ある
電話会議・商談/時々ある
駐在/経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
・走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発)
・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発)
・車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発)

【具体的な業務内容】
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

●使用言語、環境、ツール等
使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)

【組織のミッション】
AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE(自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化)によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。

●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
求める経験 / スキル
【必須】
・AIモデル開発の実務経験 (アルゴリズム設計、実装、評価)
・複数名でのチーム開発経験(仕様調整・レビュー・協働)

【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・画像以外のセンサ情報(ミリ波、LiDAR、ソナー等)を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験

■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方

【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/時々ある
資料・文書読解/時々ある
電話会議・商談/時々ある
駐在/経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
【職務内容】
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。

【具体的な業務内容】
AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・データモデリング
・設計、開発

言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS:Windows、Linux
環境:AWS
ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini)

愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。
入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】
DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。
データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。

【業務のやりがい】
【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE(自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化)によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
求める経験 / スキル
【必須】
・クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験
・システム構築の経験
・IoTに関する知識
・データモデリングの経験
・製品開発の経験

【歓迎】
・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験
・関連部署とのコミュニケーションスキル
・アルゴリズム開発の経験
・生成AIを使ったシステム構築、コーディングの経験

■求める人物像
本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点(愛知本社、東京、博多)にまたがるため、リモート環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。

【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
(TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)
●業務での英語使用
メール/時々ある
資料・文書読解/頻繁にある
電話会議・商談/時々ある
従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
勤務地

福岡県

想定年収

500 万円 ~ 1,150 万円

従業員数
120,000名 (連結 ※2024年3月31日現在)
仕事内容
★★★非常に多くのポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください!★★★

■同社のStrategic AI Groupにて、以下のいずれかの業務に従事いただきます。

①AI・機械学習コンサルタント
◆職務内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理(音声処理)
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

②AI・データ分析プロジェクトリーダー
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。

・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理(音声処理)
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

【成長機会・キャリアパス】
・仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。またStrategic AI Groupには、データサイエンスのコンペティションkaggle, Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。

・自ら創る多様なキャリア
フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

・個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、フューチャーグループの別企業へ出向を希望できる“Open Career制度“も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。

・最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

・社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

・教育研修制度
「Future School」という研修制度があります。現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。。また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

③AI・機械学習エンジニア
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。

既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。

・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)

以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理(音声処理)
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
求める経験 / スキル
①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
・ITコンサルティング経験(3年以上)
・顧客折衝の経験
・AIに関する強い興味と基礎知識

【歓迎】
・ビジネス業界における専門知識
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

②AI・データ分析プロジェクトリーダー
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験

【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある

③AI・機械学習エンジニア
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験(3年以上)
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識(極めている分野がある方は歓迎)

【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。

【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)
従業員数
2,948名 (2023年12月末現在/ 連結)
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
2,948名 (2023年12月末現在/ 連結)
仕事内容
■同社のHealthcare Innovation Groupにて、以下のいずれかの業務に従事いただきます。

①ヘルスケア戦略コンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。

【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。

◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援(PMO)
・自社事業(DPCデータ活用、各種医療機器)における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉

【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連(製薬・医療機器メーカー・病院)の顧客開拓 
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー 
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉

【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中) 
・国立大学(複数)との事業創出(実行中)

②ヘルスケアコンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。

【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードをを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。

◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までの主担当
・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援
・社内のPHR SaaS (医療情報管理、医療機器・ウェアラブル連携、オンライン診療など)開発リード

【役割と期待】
リーダークラス
・グランドデザインフェーズの担当
・要件定義や設計開発フェーズのチームリーダ
・技術的に難易度の高い機能の、先行開発やPoCをリーディングするアーキテクトリーダ
・顧客側に入って、コミュニケーション力やマネジメント力、エンジニアリング力を活かし、プロジェクト推進の支援
・社内のR&D開発案件のリーディング
メンバークラス
・要件定義や設計開発フェーズのリーダー補佐(次期リーダー候補)、メンバーとして開発を中心とした業務

【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・大手民間総合病院のITマネジメント支援
・大手製薬会社 デジタルヘルスアプリ構築 (実行中)
・Future健保向けオンライン診療と医療情報管理DB構築(社内R&D)
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)

③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。

【業界に与える価値・今後の展望】
同社は、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント(病院、製薬、医療機器)へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。

◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール(社会実装)までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
・Consulting & Design:
 顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン(ベンダーフリー)
 レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案
・Engineering & Implementation:
 ミッションクリティカルな基幹システム/情報系システムの要件定義・設計・構築
 ※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。
・Delivery:
 上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援

【役割と期待】
医療業界(診療、現場業務、研究など)への知見を必須で有し、IT力として下記いずれかの役割を担い、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことが期待されます。
・アプリケーションスペシャリスト
 フロントエンド、バックエンドにおいて、既存コードの読解・リファクタリングを含めた設計・構築を推進。
・インフラアーキテクト
 可用性を担保しつつ、非機能要件や多重処理などを考慮した攻めのアーキテクチャデザイン~設計~構築を推進。
・AIエンジニア
 LLMなどの最新アーキテクチャに根差した改善や施策を打ち、Model開発の専門家と連携してプロジェクトを推進。

【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision:医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する  
Mission:仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する

「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。

④【医療DX】サービスマネージャー(リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引)
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。

【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント(病院、製薬、医療機器)へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。

◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール(社会実装)までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
社会インフラとして極めて重要性の高い「医療系システム」の安定稼働を支える運用保守チームのリーダー候補。
ミッションクリティカルなクラウド基盤(AWS)上のシステムにおいて、運用保守管理者として、運用要件の定義~実装までの工程/品質の管理、運用保守開始後の運用管理、障害対応の指揮、運用改善、メンバーマネジメント等を担っていただきます。

【役割と期待】
・運用保守チームのリード・マネジメント(5~10名程度のマネジメントを想定)
・運用管理者としてITILに基づく各種運用指標の管理及び報告
・トラブルシューティング時の技術的リードおよび判断
・原因究明、恒久対策の立案・実施
・顧客窓口として報告および折衝
※運用保守実務はグループ会社にて対応をするため、基本日勤勤務となります。

【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。

【ポジションの魅力】
・本ポジションの業務は単にシステムの稼働を見守るだけの運用ではありません。今後は膨大な医療データを扱い、患者様や医療機関の動向を分析する業務が増加する想定です。システム運用だけでなく、業務運用の知見を深め、データに基づいた改善提案を行う「医療ITのスペシャリスト」としてのスキルが身につきます。
・私たちが支えているのは、国の重要政策である「医療DX」に直結するシステムです。日々の業務が、日本の医療業界を変え、社会インフラを進化させることに繋がっています。「社会を変えている」という確かな手応えと誇りを持って取り組める環境です。
・顧客(国や医療機関)は、ITの専門家である私たちからの能動的な提案を強く求めています。「言われたことをやる」のではなく、現場の課題を汲み取り、自ら解決策を提示するチャンスが豊富にあります。顧客と直接対話し、頼られるパートナーとして活躍できます。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision:医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する  
Mission:仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する

「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
求める経験 / スキル
①ヘルスケア戦略コンサルタント
【必須】
・ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
・論理的思考能力
・社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
・3年以上のコンサルティング経験 または 製薬会社におけるプロジェクト経験

【歓迎】
・ベンチャー・新規事業立上経験
・M&A関連の経験(DD~PMI)

【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力

②ヘルスケアコンサルタント
【必須】
<共通>
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
・医療業界に関する興味関心のある方
・Javaを用いた設計実装経験が3年以上ある方
<リーダークラス>
・PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
・業務要件定義の経験がある方
<マネージャークラス>
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方

【歓迎】
・BtoC、BtoBtoCサービスの構築経験
・医療情報管理の知識
・業務領域における豊富な知識・経験

【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力

③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
【必須】
・医療業界(診療、現場業務、研究など)への知見、課題感
・論理的思考能力
・下記いずれかのIT技術領域における「手を動かす」実務経験(3年以上目安)
- フロントエンドまたはバックエンド、データベースにおける設計・構築経験(リファクタリング経験含む)
- クラウド(AWS/Azure/GCP 等)を用いたシステムインフラの要件定義・設計・構築経験
- 機械学習・ディープラーニング等の実装経験、またはLLMアーキテクチャを用いたプロダクト改善経験

【歓迎】
・プロジェクトマネジメント、テックリードの経験
・アプリケーション開発における、Vue.js、TypeScript、Java、Python等を用いた開発経験
・AWS Solutions Architect Pro / DevOps Engineer レベルの高度なクラウド知識
・長期的な運用保守フェーズにおいて、技術的負債の解消やパフォーマンス・チューニングを主導し、システムを進化させた経験
・SRE(Site Reliability Engineering)の知見に基づき、運用の自動化や信頼性向上を推進した経験

【求める人物像】
・技術研鑽への意欲が高い方。過去の開発資産を場当たり的に運用するのではなく、常に新しい技術を取り入れ進化させようとする姿勢のある方
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ(完遂力)。構想で終わらせず社会実装というゴールまで忍耐強くやり切れる方
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力

④【医療DX】サービスマネージャー(リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引)
【必須】
・医療業務領域における豊富な知識・経験
・医療系ITシステムの運用保守の経験
・AWSを用いたインフラ構築・運用経験
・AWSにおけるネットワークおよびセキュリティの基礎知識
・5名程度のチームマネジメント経験

【歓迎】
・電子カルテシステム、レセプトコンピュータ等の知見
・医療情報ガイドラインに関する知識

【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
従業員数
2,948名 (2023年12月末現在/ 連結)
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
2,948名 (2023年12月末現在/ 連結)
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。

【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。

【具体的な仕事内容】
当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発
 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
 稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
 (想定される開発規模:開発人数:約15名、開発期間:12〜24ヶ月、主要開発言語:Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。

【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115)をご参照ください。をご参照ください。)

★職場の雰囲気★
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。

★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストの経験(業界不問)

【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方(業界不問)
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方(業界不問)
従業員数
28,300名 (国内 約12,400名/海外 約15,900名 ※2024年3月現在)
勤務地

福岡県

想定年収

700 万円 ~ 950 万円

従業員数
28,300名 (国内 約12,400名/海外 約15,900名 ※2024年3月現在)
仕事内容
◇業務内容
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション(DX)をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。

◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
求める経験 / スキル
・TOEIC730点以上を有することが望ましいが、国際業務に対する意欲がある方ならスコアにこだわらない
【歓迎】高度情報技術者(プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等)あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士(情報工学部門)保有者歓迎
疑似業務経験年数
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

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