年収1,600万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報
160件中の1〜50件を表示
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
次世代バリューチェーンの実現に向け、カーアクセサリー領域のビジネス拡大とデジタル変革を推進するITエンジニア、社内SE職を募集しています。
「開発現場を変えるITで、クルマの価値を進化させる。」
開発現場と密接に連携し課題をITで解決。企画〜運用まで一貫して担い、グローバル開発と事業変革をリードできるポジションです。
【業務概要】
次世代モビリティビジネスを支える情報インフラ・システムの企画～開発～運用を一貫して担当いただきます。単なるIT運用ではなく、開発現場の業務そのものを変革する役割です。
【業務詳細】
①グローバルIT基盤の構築
・中長期のシステム全体構想の企画
・クラウド/サーバー基盤の構築・運用
・グローバル拠点・関係部署との連携
②開発エンジニアの業務変革（本ポジションの核）
・設計/評価/開発プロセスの課題抽出
・現場ニーズを起点としたシステム企画・要件定義
・開発業務の効率化・標準化を実現するシステム開発
・現場エンジニアの課題を直接解決するIT施策の推進
③プロジェクト推進
ベンダーマネジメント（外注開発管理）
開発日程・進捗管理
システムの立上げ・運用・改善
次世代バリューチェーンの実現に向け、カーアクセサリー領域のビジネス拡大とデジタル変革を推進するITエンジニア、社内SE職を募集しています。
「開発現場を変えるITで、クルマの価値を進化させる。」
開発現場と密接に連携し課題をITで解決。企画〜運用まで一貫して担い、グローバル開発と事業変革をリードできるポジションです。
【業務概要】
次世代モビリティビジネスを支える情報インフラ・システムの企画～開発～運用を一貫して担当いただきます。単なるIT運用ではなく、開発現場の業務そのものを変革する役割です。
【業務詳細】
①グローバルIT基盤の構築
・中長期のシステム全体構想の企画
・クラウド/サーバー基盤の構築・運用
・グローバル拠点・関係部署との連携
②開発エンジニアの業務変革（本ポジションの核）
・設計/評価/開発プロセスの課題抽出
・現場ニーズを起点としたシステム企画・要件定義
・開発業務の効率化・標準化を実現するシステム開発
・現場エンジニアの課題を直接解決するIT施策の推進
③プロジェクト推進
ベンダーマネジメント（外注開発管理）
開発日程・進捗管理
システムの立上げ・運用・改善
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・SIまたは社内IT部門でのシステム構築経験
・要件定義・システム企画経験
・サーバー/クラウド構築・運用経験
・TOEIC600点相当
＜WANT＞
・Webアプリケーション開発経験
・ネットワーク/セキュリティ知識
・SIまたは社内IT部門でのシステム構築経験
・要件定義・システム企画経験
・サーバー/クラウド構築・運用経験
・TOEIC600点相当
＜WANT＞
・Webアプリケーション開発経験
・ネットワーク/セキュリティ知識
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
弁護士ドットコム株式会社
仕事内容
2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。
AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。
プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。
【業務内容】
●プロダクトへのMLライフサイクル実装
・各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築
・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装
●高度な評価・モニタリング基盤の開発
・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化
・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築
・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築
●全社共通のAI基盤コンポーネントの提供
・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用
・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮
●SRE・インフラチームとの連携
・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築
コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行
【開発環境】
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など
AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。
プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。
【業務内容】
●プロダクトへのMLライフサイクル実装
・各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築
・現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装
●高度な評価・モニタリング基盤の開発
・複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化
・RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築
・推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築
●全社共通のAI基盤コンポーネントの提供
・プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用
・開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮
●SRE・インフラチームとの連携
・全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築
コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行
【開発環境】
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など
求める経験 / スキル
【必須要件】
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験
機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識
CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験
Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験
Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験
LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験
Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験
サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験
大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験
【こんな方と働きたい】
現場の痛みに対する想像力がある方
プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。
「自動化」への執着心がある方
手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。
越境するマインドセットを持つ方
インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。
パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラやサービスの構築・運用経験
機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識
CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験
Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験
Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験
LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験
Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験
サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験
大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験
【こんな方と働きたい】
現場の痛みに対する想像力がある方
プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。
「自動化」への執着心がある方
手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。
越境するマインドセットを持つ方
インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,003 万円 ~ 1,805 万円
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
株式会社ALGO ARTIS
仕事内容
【このポジションが取り組むこと】
計画領域のナレッジ × LLM という挑戦
ALGO ARTIS はこれまで、社会インフラを支える計画業務を、独自の最適化アルゴリズムで解いてきました。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、配船や運行の計画——こうした領域で実際に動くソリューションを届ける中で、私たちは「計画」という領域に固有のナレッジを積み上げてきました。
いま私たちは、この計画領域で得たナレッジを土台に、LLM を用いた新しい最適化アプローチの探索 を始めています。本ポジションは、その探索を技術面から牽引するテックリードです。
【既存の取り組み（FDE）との違い】
本ポジションは、現場に深く入り込んで既存の課題を実装し切る Forward Deployed Engineer（FDE）とは、募集枠が異なります。FDE が「すでに見えている課題を、現場で使える形に届け切る」役割だとすれば、本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。
【補足：ALGO ARTIS という会社について】
私たちが扱ってきたのは「計画業務」です。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、バスの乗務行路、配船オペレーション——いずれも組み合わせの数が天文学的に大きく（ある火力発電所の計画業務では取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます）、人の手では良い解にすら届きにくい領域です。ALGO ARTIS は、独自の最適化アルゴリズムでこうした計画を実用的な時間で解くソフトウェア「Optium」を提供し、関西電力、北陸電力、TOPPAN、住友大阪セメント、名鉄バスなどに導入してきました。
事業の前身は 2016 年に DeNA で着想され、2021 年 7 月にスピンオフして独立。事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目です。2026 年 6 月にはシリーズBラウンドで総額 15.38 億円を調達しました（エクイティ累計 25.14 億円、デット含む 32.44 億円。リード投資家は米国セールスフォースの投資部門 Salesforce Ventures）
【仕事の概要】
何をどう解くかは、最初から決まっているわけではありません。計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるか、LLM と最適化をどう組み合わせれば現場で使えるものになるか——それは自分で仮説を立て、手を動かして試してみなければ見えてこない、というのが私たちの確信です。本ポジションは、この確信に応える形で設計されたロールです。
受け取った要件を実装するのではなく、自ら仮説を立て、最速でプロトタイプにして検証し、実用に耐えるアプローチへと磨いていく。そのために、ALGO ARTIS が積み上げてきた資産——計画最適化アルゴリズム、共通技術基盤、社会インフラ各産業での顧客基盤と実績——を最大限に使います。これが、このポジションのテックリードの仕事です。
【仕事の進め方】
仕事はおおむね次のループで回ります。比重は局面によって変わります。
計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるかを、自ら仮説として立てる。LLM と最適化の組み合わせで何が解けるようになりそうかを見極める。その仮説を、プロトタイプや PoC として最速で形にし、現場やデータで検証する。LLM を含むあらゆる技術を、目的に対して躊躇なく使う。検証結果をもとにアプローチを磨き、実用に耐える形に近づけていく。そして、得られた知見やパターンを組織に還元する。
オフィスでコードやアーキテクチャに向き合う時間と、現場や顧客と議論する時間の両方がある仕事です。少人数で動くフェーズのため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きいのが特徴です。
本プロジェクトが役員直下の少人数で進めており意思決定のスピードは非常に早い環境です。
【役割の意義】
社会インフラを支える計画業務の改善は、産業の競争力そのものに直結します。ALGO ARTIS はこの領域で実績を積み上げてきましたが、既存のアプローチではまだ十分に解けていない課題が数多く残っています。本ポジションは、LLM という新しい道具でその余白に踏み込み、「社会基盤の最適化」というビジョンの射程を技術の側から広げるロールです。
きれいな技術検証で終わらせず、現場で使えるところまで責任を持つ。技術と事業の両面を見ながら、新しい解き方を社会基盤の現場に届けていく——そういう手応えのある役割です。
【やりがい】
まだ確立した解き方のない領域で、自分の仮説と試行が、そのまま新しいアプローチになっていきます。誰かが定義した要件を実装するのではなく、何をどう解くかという問いから関われる仕事です。
制約の少ない環境で、LLM を最適化に組み合わせる設計に挑戦できます。少人数で裁量の大きいフェーズのため、技術選定から検証の進め方まで、自分が意思決定の中心に立てます。
そして、ゼロからすべてを積み上げるのではなく、ALGO ARTIS の技術・基盤・顧客関係という土台の上で試せます。教科書のない領域での創意工夫が、そのまま価値になる——そういう手応えのある仕事です。
計画領域のナレッジ × LLM という挑戦
ALGO ARTIS はこれまで、社会インフラを支える計画業務を、独自の最適化アルゴリズムで解いてきました。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、配船や運行の計画——こうした領域で実際に動くソリューションを届ける中で、私たちは「計画」という領域に固有のナレッジを積み上げてきました。
いま私たちは、この計画領域で得たナレッジを土台に、LLM を用いた新しい最適化アプローチの探索 を始めています。本ポジションは、その探索を技術面から牽引するテックリードです。
【既存の取り組み（FDE）との違い】
本ポジションは、現場に深く入り込んで既存の課題を実装し切る Forward Deployed Engineer（FDE）とは、募集枠が異なります。FDE が「すでに見えている課題を、現場で使える形に届け切る」役割だとすれば、本ポジションは「何をどう解くかという問いから入り、LLM を用いた新しいアプローチを設計・検証する」役割です。すでに確立した解き方を現場へ届けるのが FDE、新しい解き方そのものを探索するのが本ポジション、となります。
【補足：ALGO ARTIS という会社について】
私たちが扱ってきたのは「計画業務」です。火力発電所の燃料運用、化学プラントの生産切替、バスの乗務行路、配船オペレーション——いずれも組み合わせの数が天文学的に大きく（ある火力発電所の計画業務では取りうる組み合わせが 10 の 720 乗を超えます）、人の手では良い解にすら届きにくい領域です。ALGO ARTIS は、独自の最適化アルゴリズムでこうした計画を実用的な時間で解くソフトウェア「Optium」を提供し、関西電力、北陸電力、TOPPAN、住友大阪セメント、名鉄バスなどに導入してきました。
事業の前身は 2016 年に DeNA で着想され、2021 年 7 月にスピンオフして独立。事業としては丸 10 年、独立法人としても 5 年目です。2026 年 6 月にはシリーズBラウンドで総額 15.38 億円を調達しました（エクイティ累計 25.14 億円、デット含む 32.44 億円。リード投資家は米国セールスフォースの投資部門 Salesforce Ventures）
【仕事の概要】
何をどう解くかは、最初から決まっているわけではありません。計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるか、LLM と最適化をどう組み合わせれば現場で使えるものになるか——それは自分で仮説を立て、手を動かして試してみなければ見えてこない、というのが私たちの確信です。本ポジションは、この確信に応える形で設計されたロールです。
受け取った要件を実装するのではなく、自ら仮説を立て、最速でプロトタイプにして検証し、実用に耐えるアプローチへと磨いていく。そのために、ALGO ARTIS が積み上げてきた資産——計画最適化アルゴリズム、共通技術基盤、社会インフラ各産業での顧客基盤と実績——を最大限に使います。これが、このポジションのテックリードの仕事です。
【仕事の進め方】
仕事はおおむね次のループで回ります。比重は局面によって変わります。
計画領域のどこに新しいアプローチの余地があるかを、自ら仮説として立てる。LLM と最適化の組み合わせで何が解けるようになりそうかを見極める。その仮説を、プロトタイプや PoC として最速で形にし、現場やデータで検証する。LLM を含むあらゆる技術を、目的に対して躊躇なく使う。検証結果をもとにアプローチを磨き、実用に耐える形に近づけていく。そして、得られた知見やパターンを組織に還元する。
オフィスでコードやアーキテクチャに向き合う時間と、現場や顧客と議論する時間の両方がある仕事です。少人数で動くフェーズのため、自分の判断と裁量で進められる範囲が大きいのが特徴です。
本プロジェクトが役員直下の少人数で進めており意思決定のスピードは非常に早い環境です。
【役割の意義】
社会インフラを支える計画業務の改善は、産業の競争力そのものに直結します。ALGO ARTIS はこの領域で実績を積み上げてきましたが、既存のアプローチではまだ十分に解けていない課題が数多く残っています。本ポジションは、LLM という新しい道具でその余白に踏み込み、「社会基盤の最適化」というビジョンの射程を技術の側から広げるロールです。
きれいな技術検証で終わらせず、現場で使えるところまで責任を持つ。技術と事業の両面を見ながら、新しい解き方を社会基盤の現場に届けていく——そういう手応えのある役割です。
【やりがい】
まだ確立した解き方のない領域で、自分の仮説と試行が、そのまま新しいアプローチになっていきます。誰かが定義した要件を実装するのではなく、何をどう解くかという問いから関われる仕事です。
制約の少ない環境で、LLM を最適化に組み合わせる設計に挑戦できます。少人数で裁量の大きいフェーズのため、技術選定から検証の進め方まで、自分が意思決定の中心に立てます。
そして、ゼロからすべてを積み上げるのではなく、ALGO ARTIS の技術・基盤・顧客関係という土台の上で試せます。教科書のない領域での創意工夫が、そのまま価値になる——そういう手応えのある仕事です。
求める経験 / スキル
■必須スキル
以下のうち複数が当てはまることを必須とさせていただいております。
・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験。もしくは、技術的な意思決定に責任を持ってきた同等のキャリア。マネジメントに比重が移っていても、必要な場面で自分でコードやアーキテクチャに手を入れられること
・構造化されていない問題に対して、自分で課題を組み立て、技術的な解を設計した経験。何を作るべきかが決まっていない状態から動けること
・顧客や事業ステークホルダーの業務を深く理解し、要件を自ら形にしてきた経験。受け取った要件を実装するのではなく、何を作るべきか自体を相手と一緒に決めてきた経験
・不確実な状況で仮説を立て、検証し、進路を自分で切り拓いてきた経験
・生成AI・LLM を業務やプロダクトの中で活用した経験、または強い関心と高い学習速度
■歓迎スキル
・ゼロイチでのプロダクト立ち上げ、新規事業立ち上げの経験
・SaaS プロダクトを企画から運用まで通して見た経験。プロダクトの方向性を技術と事業の両面から判断してきた経験
・PdM・プロダクトオーナーとして、仮説を技術に落とし込んだ経験
・エネルギー、製造、化学、物流、インフラ、鉄道・交通などの産業領域での実務経験または研究経験
・数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用したか、それらを使うチームをリードした経験。深い専門性は問いません
・技術系の創業経験、または戦略コンサルティングファームでの実績
・競技プログラミング（AtCoder 等）でのアクティビティ
・英語でのコミュニケーション能力
■求める人物像
【こういう志向の方が活きます】
・「こう解けるのではないか」というエッジの効いた仮説を、自分から立てるのが好き
・全員の納得を待つより、自分で旗を掲げて任されにいきたい
・技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある
・マネジメントだけ／実装だけ、ではなく、両方の視点を持って動きたい
・業界の専門家や経営層と対等に議論することに抵抗がない
・確立した正解のない領域で、試行錯誤すること自体を楽しめる
【これまでの経験がどう活きるか】
このポジションは複数の専門性が交差するロールなので、これまでのキャリアで培ったものが多面的に活きます。
構造化されていない問題を自分で組み立ててきた経験は、何をどう解くかという問いに向き合う中核能力に直結します。要件を自ら主導してきた経験は、漠然とした業務課題を最適化問題や新しいアプローチとして組み立てる局面で核になります。production 品質のソフトウェアを書いてきた経験は、仮説を「使える」プロトタイプに落とし込む決め手になります。
業界知識を持っている方であれば、その領域での検証で大きな差別化要因になります。逆に業界知識はこれからの方でも、仮説を組み立てる力と実装力があれば、業界知を獲得しながら新しいアプローチを探っていくキャリアが描けます。技術・業界知・対人能力のいずれか一つが強いだけでも入口としては十分で、入社後に他の能力を磨いていけます。
以下のうち複数が当てはまることを必須とさせていただいております。
・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験。もしくは、技術的な意思決定に責任を持ってきた同等のキャリア。マネジメントに比重が移っていても、必要な場面で自分でコードやアーキテクチャに手を入れられること
・構造化されていない問題に対して、自分で課題を組み立て、技術的な解を設計した経験。何を作るべきかが決まっていない状態から動けること
・顧客や事業ステークホルダーの業務を深く理解し、要件を自ら形にしてきた経験。受け取った要件を実装するのではなく、何を作るべきか自体を相手と一緒に決めてきた経験
・不確実な状況で仮説を立て、検証し、進路を自分で切り拓いてきた経験
・生成AI・LLM を業務やプロダクトの中で活用した経験、または強い関心と高い学習速度
■歓迎スキル
・ゼロイチでのプロダクト立ち上げ、新規事業立ち上げの経験
・SaaS プロダクトを企画から運用まで通して見た経験。プロダクトの方向性を技術と事業の両面から判断してきた経験
・PdM・プロダクトオーナーとして、仮説を技術に落とし込んだ経験
・エネルギー、製造、化学、物流、インフラ、鉄道・交通などの産業領域での実務経験または研究経験
・数理最適化、機械学習、シミュレーションのいずれかを実務で活用したか、それらを使うチームをリードした経験。深い専門性は問いません
・技術系の創業経験、または戦略コンサルティングファームでの実績
・競技プログラミング（AtCoder 等）でのアクティビティ
・英語でのコミュニケーション能力
■求める人物像
【こういう志向の方が活きます】
・「こう解けるのではないか」というエッジの効いた仮説を、自分から立てるのが好き
・全員の納得を待つより、自分で旗を掲げて任されにいきたい
・技術的に綺麗な解より、運用に乗って実際に価値が出る解を作ることに関心がある
・マネジメントだけ／実装だけ、ではなく、両方の視点を持って動きたい
・業界の専門家や経営層と対等に議論することに抵抗がない
・確立した正解のない領域で、試行錯誤すること自体を楽しめる
【これまでの経験がどう活きるか】
このポジションは複数の専門性が交差するロールなので、これまでのキャリアで培ったものが多面的に活きます。
構造化されていない問題を自分で組み立ててきた経験は、何をどう解くかという問いに向き合う中核能力に直結します。要件を自ら主導してきた経験は、漠然とした業務課題を最適化問題や新しいアプローチとして組み立てる局面で核になります。production 品質のソフトウェアを書いてきた経験は、仮説を「使える」プロトタイプに落とし込む決め手になります。
業界知識を持っている方であれば、その領域での検証で大きな差別化要因になります。逆に業界知識はこれからの方でも、仮説を組み立てる力と実装力があれば、業界知を獲得しながら新しいアプローチを探っていくキャリアが描けます。技術・業界知・対人能力のいずれか一つが強いだけでも入口としては十分で、入社後に他の能力を磨いていけます。
従業員数
88名
（（2025年10月時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
88名
（（2025年10月時点））
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲 ：会社の定める業務
【配属部署／体制】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr ※20~40代、約10名のメンバーが在籍
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱ＵＦＪ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。
【このポジションの魅力】
・世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、大きな裁量とスピード感を持って案件創出からモデル実装、運用まで携われます。PoC止まりではなく、様々なプロジェクトが実際に運用されており、成果の創出に貢献できます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向双方の分析に関われます。取引・財務・市場・ニュースなどのデータから顧客課題を見出し、業務部門と一体となって分析から解決策の実現までを担えます。
・データ分析環境が整っているため、顧客情報などの銀行内の大量のデータに対し、OSSやAWSマネージドサービスを活用した柔軟な分析やMLOpsサイクルを自律的に回せます。
・AI駆動開発(Claude Opus 4.7, Skills等)やGithub ActionsによるCI/CD等、組織的な開発プラクティスの醸成が可能です。
・OSSコミットや外部の登壇・書籍購入費の補助など、アウトリーチ活動を積極的に推奨しています。海外にてAI領域の著名な教授の講演に参加するなど、最新の技術動向に触れる機会も設けています。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
- Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働
＜業務内容備考＞
雇い入れ直後：上記参照
変更の範囲 ：会社の定める業務
【配属部署／体制】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr ※20~40代、約10名のメンバーが在籍
【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。
【募集背景】
市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱ＵＦＪ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。
【このポジションの魅力】
・世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、大きな裁量とスピード感を持って案件創出からモデル実装、運用まで携われます。PoC止まりではなく、様々なプロジェクトが実際に運用されており、成果の創出に貢献できます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向双方の分析に関われます。取引・財務・市場・ニュースなどのデータから顧客課題を見出し、業務部門と一体となって分析から解決策の実現までを担えます。
・データ分析環境が整っているため、顧客情報などの銀行内の大量のデータに対し、OSSやAWSマネージドサービスを活用した柔軟な分析やMLOpsサイクルを自律的に回せます。
・AI駆動開発(Claude Opus 4.7, Skills等)やGithub ActionsによるCI/CD等、組織的な開発プラクティスの醸成が可能です。
・OSSコミットや外部の登壇・書籍購入費の補助など、アウトリーチ活動を積極的に推奨しています。海外にてAI領域の著名な教授の講演に参加するなど、最新の技術動向に触れる機会も設けています。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
【キャリアパス】
AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：5年以上）
・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方
・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析のご経験
【歓迎（WANT）】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, AWS Glueなどであれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（目安：TOEIC730点以上）
・OSSへの貢献・データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験
【求める人物像】
・情報管理要件の厳しい環境下で、困難があっても諦めず、粘り強く業務に取り組める方
・チームワークを意識して業務遂行できる方
・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：5年以上）
・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方
・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析のご経験
【歓迎（WANT）】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, AWS Glueなどであれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（目安：TOEIC730点以上）
・OSSへの貢献・データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験
【求める人物像】
・情報管理要件の厳しい環境下で、困難があっても諦めず、粘り強く業務に取り組める方
・チームワークを意識して業務遂行できる方
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
グロービング株式会社
仕事内容
■AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。
特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。
<業務内容>
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する
<このポジションの特徴>
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。
特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。
<業務内容>
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する
<このポジションの特徴>
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織
求める経験 / スキル
■AIエンジニア
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・Pythonを用いたWebアプリケーション／のAPI開発経験
・LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
・Prompt Engineering／RAG等の実装経験
・ML／データ分析／最適化領域の実務経験
・REST API／DB設計の経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎（WANT）】
・AIエージェント設計経験
・LangChain / LangGraph 等の利用経験
・MLOps／LLMOps経験
・SaaS／プロダクト開発経験
・業務改善／業務設計経験
・特定業界ドメイン知識（製造、流通小売、自動車、SCM、通信、等）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の志向性を重視します
・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方
・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方
・曖昧な業務要件を構造化できる方
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・Pythonを用いたWebアプリケーション／のAPI開発経験
・LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験
・Prompt Engineering／RAG等の実装経験
・ML／データ分析／最適化領域の実務経験
・REST API／DB設計の経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎（WANT）】
・AIエージェント設計経験
・LangChain / LangGraph 等の利用経験
・MLOps／LLMOps経験
・SaaS／プロダクト開発経験
・業務改善／業務設計経験
・特定業界ドメイン知識（製造、流通小売、自動車、SCM、通信、等）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の志向性を重視します
・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方
・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方
・曖昧な業務要件を構造化できる方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
グロービング株式会社
仕事内容
■AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。
単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。
<業務内容>
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援
【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。
単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。
<業務内容>
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援
【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる
求める経験 / スキル
■AIコンサルタント/FDE
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発（Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等）
・REST API / データベース設計の実務経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発（PR・コードレビュー・CI/CD）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の素養を重視します
・顧客業務を深く理解し構造化できる方
・技術とビジネスを横断して考えられる方
・曖昧な課題設定を前に進められる方
・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方
【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発（Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等）
・REST API / データベース設計の実務経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発（PR・コードレビュー・CI/CD）
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
※以下の素養を重視します
・顧客業務を深く理解し構造化できる方
・技術とビジネスを横断して考えられる方
・曖昧な課題設定を前に進められる方
・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,500 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
273名
（連結/2025年5月31日現在）
仕事内容
【ＥＸソリューション部のミッション】
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
■ビジョン
お客様、およびパナソニックグループのあまねくビジネス現場において、当り前に、データ分析・活用がなされる姿
■統括部ミッション
アナリティクスソリューションを武器にビジネス価値創出に向けたDX/PX2.0を実現させるためのビジネスパートナー
■ＥＸソリューション部ミッション
データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速
【経営戦略・コーポレート課のミッション】
データ・テクノロジーを通じた業務変革の実現力で、事業のデータドリブン経営を具体化と定着に貢献する。
多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。
【担当業務と役割】
・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。
・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。
データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます
・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。
【具体的な仕事内容】
・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営
・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開
【この仕事を通じて得られること】
・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。
・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。
・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。
【職場の雰囲気】
・キャリア入社者やパナソニックグループ内からの異動者が約半数で、多様な視点を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手を動かして、現場現物を重視して、業務にあたっています。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長でき、組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できます。
・在宅ワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
【キャリアパス】
・パナソニックグループの事業領域は広く、日本のみならず、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられます。
・家電だけではなく、車載業界や企業法人向けデバイス事業など、多様な領域のデータ活用テーマに携わりながら、スキル・キャリアアップ可能です。
・一般市場向けのソリューション展開・貢献もできます。
・モノを作る前に人を作る会社として、研修や自己実現に向けたサポート体制も充実しています。
求める経験 / スキル
■必須
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力
・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）
・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）
・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力
・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛
■歓迎
・BIツール活用技術
・Power Platform活用技術
・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験
・生成AIを活用した事業貢献
・ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)
・特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）
・研修講師なとの経験
・資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格
■人柄・コンピテンシー
・指示待ちではなく、積極的かつ自律的に行動できる
・他メンバーと協調し、目標に向けて推進するリーダーシップ力がある
・ビジネス部門との会話・折衝できるコミュニケーションスキルがある
・相手側に訴求する資料の作成、プレゼンテーション能力がある
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・進化の激しい領域で、貪欲に周囲と切磋琢磨しながら、学び続けられる。
従業員数
2,200名
勤務地
複数あり
想定年収
1,085 万円 ~ 非公開
従業員数
2,200名
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
いすゞ自動車株式会社
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
求める経験 / スキル
【求める経験】
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
仕事内容
【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。
コンサルティング・PM業務：
└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。
中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
└チーム、メンバーの指導・育成経験
ディレクター／パートナーレイヤー：
└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験
※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
大手銀行
仕事内容
■職務内容
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
求める経験 / スキル
【必要要件/must】
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること
【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
Japan Digital Design 株式会社
仕事内容
【業務概要】
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）
※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）
※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
・何らかのデータ分析やデータ分析基盤の開発・運用を行った経験
・SIerまたは事業会社等での、システム／基盤アーキテクチャ設計・上流工程の経験
・クラウド（AWS、Google Cloud、Azure 等）を利用したシステム開発または基盤構築の経験
・要件定義、設計レビューなどを通じて、複数関係者と合意形成を行った経験
・既存の制約を分析し、現実的な落とし所を設計できる分析力・論理的思考力
【歓迎する経験・知識】
・エンタープライズ向けシステム開発・アーキテクチャ検討の経験
・Databricks、データ分析基盤、MLOps 等に関する知識・実務経験
・複数ベンダー／複数チームが関与するプロジェクトの推進経験
・技術標準・ガイドライン策定や横断的な技術支援の経験
【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】
・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方
「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」
・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方
・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方
・何らかのデータ分析やデータ分析基盤の開発・運用を行った経験
・SIerまたは事業会社等での、システム／基盤アーキテクチャ設計・上流工程の経験
・クラウド（AWS、Google Cloud、Azure 等）を利用したシステム開発または基盤構築の経験
・要件定義、設計レビューなどを通じて、複数関係者と合意形成を行った経験
・既存の制約を分析し、現実的な落とし所を設計できる分析力・論理的思考力
【歓迎する経験・知識】
・エンタープライズ向けシステム開発・アーキテクチャ検討の経験
・Databricks、データ分析基盤、MLOps 等に関する知識・実務経験
・複数ベンダー／複数チームが関与するプロジェクトの推進経験
・技術標準・ガイドライン策定や横断的な技術支援の経験
【歓迎するマインドセット・パーソナリティ】
・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方
「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」
・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方
・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
100名
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
テクノロジー及びデータ・サイエンスを活用して世の中にまだない新たなビジネスや既存のビジネスの抜本的な変革を推進しています。チームメンバーの各専門分野で培ってきた研究開発経験及びビジネス経験と最新のデジタル技術を融合して、各産業の根幹に今までにない深い変革を起こすことをめざしています。
また、クライアントが抱える様々な経営課題に対して、
・データ活用した課題の可視化、
・最適な業務処理に関する予測・最適化、
・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化、
・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案からその実行・実現に至るまで
トータルでサービスを提供しています。
■具体的に進捗中のプロジェクト（一例）
・約1000名規模の新入社員の研修後の適性配属：過去の配属データや配属先部門の特性をAIを駆使して最適・迅速案作成
・自治体サービス：Blockchainを活用して住民一人ひとりに対しての最適化サービスの提供をAIを活用しながら提供
・臨床検査の自動化：各種検査情報からDeeplearningや機械学習等のAI処理から検査の自動化・効率化促進
【AIT記者発表&プレスリリース情報】
・MyNavi：https://news.mynavi.jp/article/20181211-739178/
・EnterpriseZine：https://enterprisezine.jp/article/detail/11504
・クラウドWatch：https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1157591.html
・IT-Learders：https://it.impressbm.co.jp/articles/-/17137
@Press：https://www.atpress.ne.jp/news/172864
・Asahi Shinbun Digital：https://www.asahi.com/and_M/information/pressrelease/CATP2018172864.html
・Impress Watch：https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20181210-00000157-impress-sci
・Infoseek News：https://news.infoseek.co.jp/article/enterprisezine_11504/
・Live door：http://news.livedoor.com/article/detail/15723585/
また、クライアントが抱える様々な経営課題に対して、
・データ活用した課題の可視化、
・最適な業務処理に関する予測・最適化、
・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化、
・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案からその実行・実現に至るまで
トータルでサービスを提供しています。
■具体的に進捗中のプロジェクト（一例）
・約1000名規模の新入社員の研修後の適性配属：過去の配属データや配属先部門の特性をAIを駆使して最適・迅速案作成
・自治体サービス：Blockchainを活用して住民一人ひとりに対しての最適化サービスの提供をAIを活用しながら提供
・臨床検査の自動化：各種検査情報からDeeplearningや機械学習等のAI処理から検査の自動化・効率化促進
【AIT記者発表&プレスリリース情報】
・MyNavi：https://news.mynavi.jp/article/20181211-739178/
・EnterpriseZine：https://enterprisezine.jp/article/detail/11504
・クラウドWatch：https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1157591.html
・IT-Learders：https://it.impressbm.co.jp/articles/-/17137
@Press：https://www.atpress.ne.jp/news/172864
・Asahi Shinbun Digital：https://www.asahi.com/and_M/information/pressrelease/CATP2018172864.html
・Impress Watch：https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20181210-00000157-impress-sci
・Infoseek News：https://news.infoseek.co.jp/article/enterprisezine_11504/
・Live door：http://news.livedoor.com/article/detail/15723585/
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること
下記いずれかのスキルを有するもの：
・３年以上のシステム開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発）またはそれに準ずるスキル
・１年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずるスキル
・１年以上のクラウド・インフラ等のITプラットフォーム経験もしくはそれに準ずるスキル
・３年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整能力もしくはそれに準ずるスキル
＜付加要件（Nice to have)＞
・理工学系の修士号
＜歓迎要件＞
・企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
・企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
・企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
・５名以上のチームリード経験
・修士以上の数理・統計の知識
・HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
・Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
・Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
・Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発経験
・VR/AR/MR等のシステム設計・開発経験
・宇宙工学等、将来的なビジネスにおける注目要素に関する知識
高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること
下記いずれかのスキルを有するもの：
・３年以上のシステム開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発）またはそれに準ずるスキル
・１年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずるスキル
・１年以上のクラウド・インフラ等のITプラットフォーム経験もしくはそれに準ずるスキル
・３年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整能力もしくはそれに準ずるスキル
＜付加要件（Nice to have)＞
・理工学系の修士号
＜歓迎要件＞
・企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
・企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
・企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
・５名以上のチームリード経験
・修士以上の数理・統計の知識
・HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
・Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
・Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
・Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発経験
・VR/AR/MR等のシステム設計・開発経験
・宇宙工学等、将来的なビジネスにおける注目要素に関する知識
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
勤務地
東京都
想定年収
575 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
◆組織について
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
参考URL：https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro
◆具体的な業務内容
クライアントビジネスの創出からのために、AI・テクノロジーを活用したアナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。
高度な分析スキルを持ったデータサイエンティストを始め、AIなど研究開発のバックグラウンドを持たれた方、
コーディングはまったくできないビジネス側で活躍されてきた方もいらっしゃるチームです。
※以下、いずれかの業務を担当いただきます。
【入社後のアサイン想定プロジェクト】
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等
＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
◆直近のPJ事例
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
＜クラウドアーキテクト＞
・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援
・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援
・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等
＜データアーキテクト＞
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等
＜データマネジメント＞
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等
◆直近のPJ事例
・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データ利活用高度化支援
・データマネジメント診断、ロードマップ策定
・データマネジメント運用定着支援 等
③ビジネスプロデューサー
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
◆直近のPJ事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等
④グローバルAIビジネスプロデューサー
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等
◆直近のPJ事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
➢ 営業ロールプレイングをAI が評価 営業品質の標準化と生産性向上に向けた実証実験の開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200805
➢ エイベックスとダンス教育分野にて協業を開始
https://www.abeam.com/jp/ja/about/news/20200121
求める経験 / スキル
※以下、いずれかの経験に当てはまる方を採用しております。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①AIソリューションプランナー・データサイエンティスト
◆必須要件
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験
＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・理系修士または博士での研究経験
◆歓迎資格
・G検定/E資格
・統計検定
・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等）
・中小企業診断士
・BABOK
・IPA高度情報処理技術者資格
・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
②クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント
◆必須要件
＜クラウドアーキテクト＞
・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験
・インフラストラクチャーの設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験
・セキュリティ知識: クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験
・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験
＜データアーキテクト＞
・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験
・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験
・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者
＜データマネジメント＞
・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者
・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者
・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・理系修士または博士での研究経験
③ビジネスプロデューサー
◆必須要件
・コンサル/SIer等での社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社でのデジタルを活用したサービスの企画・開発経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・事業企画/サービス企画経験
・経営層や事業責任者への提案・交渉経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
④グローバルAIビジネスプロデューサー
◆必須要件
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務経験
上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上）
・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験
・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験
・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験
・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
◆歓迎要件
・コンサルティング経験
・海外メンバーを含むプロジェクトマネジメント経験
・海外留学/駐在経験
・企業間アライアンス交渉/締結経験
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント
【1. データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
以下いずれかに該当する方を募集しております。
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
【データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント】
◆応募要件
・データ分析領域での業務経験1年以上
・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）
・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）
・ビジネスレベルの日本語
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・コンサルティング経験
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
【AIアーキテクト】
◆応募要件
・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上
・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上
◆望ましい経験・スキル
・日本語ビジネスレベル
・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル
・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力
・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
Big Data、Fintech、IoT、AI、等のような様々な要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、データ活用のためのアーキテクチャと個々のソリューションの選定、活用のための組織の在り方などを定義し、その実現を推進するコンサルティングを行います。
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
◆役割・期待
クライアントのデータ活用の参謀として、最先端かつ幅広いソリューションを適用しながら、クライアントのデジタル化の根幹となるデータ活用のための戦略・アーキテクチャを描き、実際の構築にも携われることが醍醐味です。また、海外の専門家やデリバリセンターとも連携しながら、新しいソリューションをスピード感を持ちながらスケールさせるといったグローバルでの活躍の機会もご提供致します。
具体的には以下の5つのケイパビリティからお客様を支援しています。
① Data Strategy
データ活用と分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ戦略を策定
② Data Utilization
BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化
③ML/AI Engineering
ML/AIの業務アプリへの組み込みやML/AIモデル作成からデプロイまでの定型化など、データサイエンスの本番業務適用を支えるアーキテクチャ整備
④Data Integration
大規模システム間データ連携・統合とそれらのデータ管理に向けたソリューション導入をプランニングから導入まで幅広く実施
⑤Data Platform
大規模データ収集・蓄積・活用の全体アーキテクチャ策定から、最新テクノロジーに基づくデータ活用基盤の実装まで実施
＜具体的な業務内容例（一部）＞
・金融機関のBig Dataアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のData Lakeのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
下記は直近Data部門で携わった刷新的なPJです。
■福岡銀行、みんなの銀行
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1300107.html
フルクラウド、モバイル完結型バンク
求める経験 / スキル
【全職位共通】
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
◆応募要件
システム開発・運用経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション能力
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）or ITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
◆望ましい経験・スキル
1.SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark、等の並列分散処理基盤, ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend、等
2.分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight 等
3.機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学, 機械学習, ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python, hadoop, Spark, Pyspark, Docker
4.AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson, チャットボット, 自然言語, 音声認識, 画像認識, ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python, Node.js, Typescript, Scala
5.フロント(JavaScript)の経験, カスタム開発および分析画面のカスタム開発
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD 等
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
スパイダープラス株式会社
仕事内容
＜仕事概要＞
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
＜本ポジションのミッション＞
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
＜仕事内容＞
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞
仕事概要
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
【本ポジションのミッション】
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
業務内容
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞
■ 最初の3ヶ月
・既存PoC案件（5件進行中）のキャッチアップとオンボーディング
・担当PoCテーマのアサインと、現場データを用いたプロトタイプ実装着手
・ステークホルダーとの関係構築
■ 3〜6ヶ月
・担当PoCの精度評価・効果検証を完遂、ロードマップ組込み判断への貢献
・並行して新規PoCテーマの企画提案
・技術ブログや勉強会での社内外発信1件以上
■ 6ヶ月以降
・複数PoCの同時推進、または特定領域（LLM応用／画像認識／RAG等）のテックリードへのアサイン
・プロダクト開発部への技術移管プロジェクトを主導
・後続メンバーへの技術指導・育成
＜魅力＞
■ 建設×AIの黎明期に、ゼロイチで研究組織を作る経験
・2026年4月新設の研究開発部の初期メンバー。組織カルチャー・研究プロセス・PoC運用ルールを自ら設計できる裁量
・部長直下のフラットな体制で、経営層との距離も近い
■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性
・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ（工事写真・電子黒板・図面・検査データ等）を活用した研究開発が可能
・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える
■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫
・PoCで終わらず、プロダクト組込みを通じた恒久的なプロダクト価値の向上を重視する組織
・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届く達成感
■ AIネイティブな開発環境
・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能
・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践
＜身につくスキル＞
■建設ドメイン×AI実装スキル
単なる汎用AIの利用にとどまらず、業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）をLLMやRAG、画像認識技術に落とし込む実務スキルが身につきます。
この領域は希少価値が高く、市場における差別化要素になります。
■PoCの完遂力
仮説構築→PoC設計→プロトタイプ→効果検証→技術移管の一連を主導した経験を得ることができます。
■LLM／RAG／画像認識の応用実装スキル
API活用だけでなく、プロンプト設計・評価指標設計まで含めた実践力を身につけることができます。
■研究成果の事業化スキル
ビジネスインパクトを定量化し、プロダクト・経営に提案する力がつきます。
対外発信スキル：論文執筆、特許出願、カンファレンス登壇など研究者としてのプレゼンスを構築することができます。
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
＜本ポジションのミッション＞
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
＜仕事内容＞
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞
仕事概要
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
【本ポジションのミッション】
建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
業務内容
■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）
・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価
・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装
・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価
・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計
■ 技術調査・知見還元
・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査
・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理
・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有
■ プロダクト連携・技術移管
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献
■ 知財・対外発信（任意）
・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画
・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信
＜入社後まずお任せしたい業務・ミッション＞
■ 最初の3ヶ月
・既存PoC案件（5件進行中）のキャッチアップとオンボーディング
・担当PoCテーマのアサインと、現場データを用いたプロトタイプ実装着手
・ステークホルダーとの関係構築
■ 3〜6ヶ月
・担当PoCの精度評価・効果検証を完遂、ロードマップ組込み判断への貢献
・並行して新規PoCテーマの企画提案
・技術ブログや勉強会での社内外発信1件以上
■ 6ヶ月以降
・複数PoCの同時推進、または特定領域（LLM応用／画像認識／RAG等）のテックリードへのアサイン
・プロダクト開発部への技術移管プロジェクトを主導
・後続メンバーへの技術指導・育成
＜魅力＞
■ 建設×AIの黎明期に、ゼロイチで研究組織を作る経験
・2026年4月新設の研究開発部の初期メンバー。組織カルチャー・研究プロセス・PoC運用ルールを自ら設計できる裁量
・部長直下のフラットな体制で、経営層との距離も近い
■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性
・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ（工事写真・電子黒板・図面・検査データ等）を活用した研究開発が可能
・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える
■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫
・PoCで終わらず、プロダクト組込みを通じた恒久的なプロダクト価値の向上を重視する組織
・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届く達成感
■ AIネイティブな開発環境
・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能
・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践
＜身につくスキル＞
■建設ドメイン×AI実装スキル
単なる汎用AIの利用にとどまらず、業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）をLLMやRAG、画像認識技術に落とし込む実務スキルが身につきます。
この領域は希少価値が高く、市場における差別化要素になります。
■PoCの完遂力
仮説構築→PoC設計→プロトタイプ→効果検証→技術移管の一連を主導した経験を得ることができます。
■LLM／RAG／画像認識の応用実装スキル
API活用だけでなく、プロンプト設計・評価指標設計まで含めた実践力を身につけることができます。
■研究成果の事業化スキル
ビジネスインパクトを定量化し、プロダクト・経営に提案する力がつきます。
対外発信スキル：論文執筆、特許出願、カンファレンス登壇など研究者としてのプレゼンスを構築することができます。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
AI/ML分野における3年以上の実務経験（研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか）
Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験
LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験（プロンプト設計・評価含む）
実験設計・精度評価手法に関する知識
上記の要件に加え
AI/ML分野における5年以上の研究開発経験
PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験
特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識
＜歓迎スキル＞
建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験
画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等）
マルチモーダルモデルの応用経験
RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験
MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築）
技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験
OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験
修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）
＜求める人物像＞
・建設業界の課題に技術で挑むことに知的好奇心を持てる方
・一見地味に見える建設現場の課題に、最先端AIをどう適用するかを楽しめる方
・「研究のための研究」ではなく、事業貢献を主語にできる方
・PoCをプロダクトに実装してユーザーに届けるところまでオーナーシップを持てる方
・HRT（Humility・Respect・Trust）の精神で協働できる方
・開発メンバーだけでなく、ビジネス部門やお客様を含む多様なメンバーと建設的に対話できる不確実性を楽しめる方（
・新設組織ゆえに「正解」がない環境で、自ら問いを立て検証を回せる方
学び続ける姿勢を持つ方（進化の激しいAI領域で、論文・OSS・コミュニティから継続的にキャッチアップできる方）
AI/ML分野における3年以上の実務経験（研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか）
Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験
LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験（プロンプト設計・評価含む）
実験設計・精度評価手法に関する知識
上記の要件に加え
AI/ML分野における5年以上の研究開発経験
PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験
特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識
＜歓迎スキル＞
建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験
画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等）
マルチモーダルモデルの応用経験
RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験
MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築）
技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験
OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験
修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）
＜求める人物像＞
・建設業界の課題に技術で挑むことに知的好奇心を持てる方
・一見地味に見える建設現場の課題に、最先端AIをどう適用するかを楽しめる方
・「研究のための研究」ではなく、事業貢献を主語にできる方
・PoCをプロダクトに実装してユーザーに届けるところまでオーナーシップを持てる方
・HRT（Humility・Respect・Trust）の精神で協働できる方
・開発メンバーだけでなく、ビジネス部門やお客様を含む多様なメンバーと建設的に対話できる不確実性を楽しめる方（
・新設組織ゆえに「正解」がない環境で、自ら問いを立て検証を回せる方
学び続ける姿勢を持つ方（進化の激しいAI領域で、論文・OSS・コミュニティから継続的にキャッチアップできる方）
従業員数
260名
（2025年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
660 万円 ~ 2,160 万円
従業員数
260名
（2025年12月末時点）
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
クライアントのトランスフォーメーションを人・組織・コミュニケーションの観点から成功に導く役割を担います。
■ 変革推進・チェンジマネジメント支援
・トランスフォーメーションの意義や目的の理解促進
・キャリアパス・評価制度など、個人への影響の整理と浸透支援
・現場での実行につなげるための実践支援
■ ステークホルダー連携・調整
・クライアント、弊社、他ベンダーを含む複数チーム間の橋渡し役
・現場とプロジェクトチーム双方との信頼関係構築
・トランスフォーメーション内容の調整・合意形成
■チーム立ち上げ・浸透活動
・トランスフォーメーションチームの立ち上げ支援
・組織全体への浸透活動の企画・実行
・変革プロジェクトチームとの双方向コミュニケーション設計
■モチベーション・エンゲージメント向上
・クライアントおよびプロジェクトチームに対する
・モチベーション向上施策の企画・実行
■影響調査・分析
・トランスフォーメーションが現場に与える影響の調査・分析
・課題抽出および改善施策の検討
■コミュニケーション戦略設計
・長期・複合的なコミュニケーションプログラムの策定
・関係者との合意形成
・各種コミュニケーションツール／資料の作成
■トランスフォーメーションマネジメント
・プロジェクトマネジメントの観点からの
・Transformation Management（TMO）計画・実行
【サービス提供の特徴】
■ハイブリッドデリバリーモデル
・日本 × 海外の混成チームによるプロジェクト推進
・グローバル約60万人のプロフェッショナルを活用
■グローバルアライアンスと技術力
・世界主要ITベンダーとのアライアンス
・インドR&D部門によるAIなど最新技術の研究
・産学連携によるコイノベーションネットワーク
➡ グローバルで蓄積された幅広い技術知見に基づくコンサルティングが強み
【キャリアパスについて】
■初期フェーズ
・チェンジマネジメント実務
・TMO（Transformation Management Office）としての
トランスフォーメーション・プロジェクトマネジメント支援
・チェンジマネジメントの全体像を体系的に理解
■キャリアアップの方向性
・トランスフォーメーション 戦略立案
・戦略からプロジェクトへの 分解・体制立上げ
・企画段階を担うコンサルタントとしての成長
■専門性深化の方向性
・心理学的アプローチ
・変化を前提としたプロジェクトマネジメント
・スキルトランスファー・人材育成
➡ 「企画 × 実行 × 人・組織変革」すべてを網羅したキャリア形成が可能
クライアントのトランスフォーメーションを人・組織・コミュニケーションの観点から成功に導く役割を担います。
■ 変革推進・チェンジマネジメント支援
・トランスフォーメーションの意義や目的の理解促進
・キャリアパス・評価制度など、個人への影響の整理と浸透支援
・現場での実行につなげるための実践支援
■ ステークホルダー連携・調整
・クライアント、弊社、他ベンダーを含む複数チーム間の橋渡し役
・現場とプロジェクトチーム双方との信頼関係構築
・トランスフォーメーション内容の調整・合意形成
■チーム立ち上げ・浸透活動
・トランスフォーメーションチームの立ち上げ支援
・組織全体への浸透活動の企画・実行
・変革プロジェクトチームとの双方向コミュニケーション設計
■モチベーション・エンゲージメント向上
・クライアントおよびプロジェクトチームに対する
・モチベーション向上施策の企画・実行
■影響調査・分析
・トランスフォーメーションが現場に与える影響の調査・分析
・課題抽出および改善施策の検討
■コミュニケーション戦略設計
・長期・複合的なコミュニケーションプログラムの策定
・関係者との合意形成
・各種コミュニケーションツール／資料の作成
■トランスフォーメーションマネジメント
・プロジェクトマネジメントの観点からの
・Transformation Management（TMO）計画・実行
【サービス提供の特徴】
■ハイブリッドデリバリーモデル
・日本 × 海外の混成チームによるプロジェクト推進
・グローバル約60万人のプロフェッショナルを活用
■グローバルアライアンスと技術力
・世界主要ITベンダーとのアライアンス
・インドR&D部門によるAIなど最新技術の研究
・産学連携によるコイノベーションネットワーク
➡ グローバルで蓄積された幅広い技術知見に基づくコンサルティングが強み
【キャリアパスについて】
■初期フェーズ
・チェンジマネジメント実務
・TMO（Transformation Management Office）としての
トランスフォーメーション・プロジェクトマネジメント支援
・チェンジマネジメントの全体像を体系的に理解
■キャリアアップの方向性
・トランスフォーメーション 戦略立案
・戦略からプロジェクトへの 分解・体制立上げ
・企画段階を担うコンサルタントとしての成長
■専門性深化の方向性
・心理学的アプローチ
・変化を前提としたプロジェクトマネジメント
・スキルトランスファー・人材育成
➡ 「企画 × 実行 × 人・組織変革」すべてを網羅したキャリア形成が可能
求める経験 / スキル
【Required skills】
・上流から下流、ハイパーケアまでの複数の工程にまたがるシステム開発経験、または、戦略立案ではなく現場変革型のコンサルティング経験
・最低限のドキュメンテーション（PPT、Word、Excel）スキル
・自分と異なるバックグラウンドを持つ老若男女に対するコミュニケーションを好む
・社内外混合チームでの共同作業を楽しむことができる
【Nice to have】
・PassionとIntegrity（真摯さ、誠実さ、高潔さ）の両立
・聞き取り、ファシリテーション能力
・1週間から1カ月程度の出張が可能
・高い英語力は歓迎
【求める人物像】
・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
・上流から下流、ハイパーケアまでの複数の工程にまたがるシステム開発経験、または、戦略立案ではなく現場変革型のコンサルティング経験
・最低限のドキュメンテーション（PPT、Word、Excel）スキル
・自分と異なるバックグラウンドを持つ老若男女に対するコミュニケーションを好む
・社内外混合チームでの共同作業を楽しむことができる
【Nice to have】
・PassionとIntegrity（真摯さ、誠実さ、高潔さ）の両立
・聞き取り、ファシリテーション能力
・1週間から1カ月程度の出張が可能
・高い英語力は歓迎
【求める人物像】
・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
仕事内容
【業務内容】
■「AI × Software Engineering Transformation」
企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援
・AIによるコード生成の支援
・レガシーシステムの可視化の支援
・AIによる設計支援
■「Data Platform / Data Architecture」
企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援
・Data Platform設計
・Data Lake / Data Warehouse
・Analytics / AI基盤
■「AI / Data活用による業務変革」
AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援
・AIによる予測・最適化
・業務プロセス高度化
■「AI / Data Transformation提案」
企業の経営層・IT部門に対して
・AI活用戦略構想策定および提案
・データ戦略構想策定および提案
【ポジションの魅力、特徴】
■データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われる
・単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
・TCSが提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。
■AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できる
・コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。
■TCSグローバルとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富
・TCSグローバルと連携し「最新AI技術」 「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます
【求める人物像】
以下の志向を持つ方を歓迎します。
• エンジニア経験を活かしてコンサルティングに挑戦したい方
• AIやデータ活用に関心がある方
• 技術とビジネスの両面から価値を生み出したい方
・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
■「AI × Software Engineering Transformation」
企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援
・AIによるコード生成の支援
・レガシーシステムの可視化の支援
・AIによる設計支援
■「Data Platform / Data Architecture」
企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援
・Data Platform設計
・Data Lake / Data Warehouse
・Analytics / AI基盤
■「AI / Data活用による業務変革」
AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援
・AIによる予測・最適化
・業務プロセス高度化
■「AI / Data Transformation提案」
企業の経営層・IT部門に対して
・AI活用戦略構想策定および提案
・データ戦略構想策定および提案
【ポジションの魅力、特徴】
■データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われる
・単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
・TCSが提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。
■AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できる
・コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。
■TCSグローバルとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富
・TCSグローバルと連携し「最新AI技術」 「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます
【求める人物像】
以下の志向を持つ方を歓迎します。
• エンジニア経験を活かしてコンサルティングに挑戦したい方
• AIやデータ活用に関心がある方
• 技術とビジネスの両面から価値を生み出したい方
・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
・ビジネスセンス： クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる
求める経験 / スキル
■Required skills
<ソフトウェア開発>
以下の工程経験
・要件定義、設計、開発、テスト、運用
・SDLCの理解
<データ領域>
・データ基盤構築
・データ分析
・データ活用プロジェクト
・AI導入、開発
・GenAI活用
【語学力】
日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1・N2相当）
英語：読み書きは必須。会話はビジネスレベル以上が望ましい
■Nice-to-Have skills
・Data Platform
（Snowflake / Databricks など）
・Cloud
（AWS / Azure / GCP）
・プログラミング
（Python / SQL）
・AI / Machine Learning
・LLM / GenAI
- Data Platform
(Snowflake / Databricks, etc.)
- Cloud
(AWS / Azure / GCP)
- Programming
(Python / SQL)
- AI / Machine Learning
- LLM / GenAI
<ソフトウェア開発>
以下の工程経験
・要件定義、設計、開発、テスト、運用
・SDLCの理解
<データ領域>
・データ基盤構築
・データ分析
・データ活用プロジェクト
・AI導入、開発
・GenAI活用
【語学力】
日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1・N2相当）
英語：読み書きは必須。会話はビジネスレベル以上が望ましい
■Nice-to-Have skills
・Data Platform
（Snowflake / Databricks など）
・Cloud
（AWS / Azure / GCP）
・プログラミング
（Python / SQL）
・AI / Machine Learning
・LLM / GenAI
- Data Platform
(Snowflake / Databricks, etc.)
- Cloud
(AWS / Azure / GCP)
- Programming
(Python / SQL)
- AI / Machine Learning
- LLM / GenAI
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
4,000名
（2025年4月時点）
株式会社T２
仕事内容
【企業概要】
AI（人工知能）開発企業のPreferred Networksの技術提供を受け、三井物産により2022年8月に設立された企業。
ドライバー不足が深刻な問題になっている現在の日本において、同社はレベル4自動運転トラックによる幹線輸送サービスの提供を行い、日本の物流の未来を支えることを目指している。
【事業概要】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【企業の沿革】
2022年11月 同社初の高速道路における乗用車の公道実証実験を実施
2023年04月 高速道路上での自動運転トラックの自律走行に成功
2023年06月 三菱地所と業務提携
2023年09月 三井倉庫ロジスティクス、KDDIと業務提携
2024年02月 東京センチュリーを引受先とした資金調達を実施し総額60億7,000万円を調達（シリーズA追加ラウンド）
ベンチャーながら豊富な資金力と強固な座組みを持つ注目の企業です。
詳細なポジションについては求人担当者にお問い合わせください。
AI（人工知能）開発企業のPreferred Networksの技術提供を受け、三井物産により2022年8月に設立された企業。
ドライバー不足が深刻な問題になっている現在の日本において、同社はレベル4自動運転トラックによる幹線輸送サービスの提供を行い、日本の物流の未来を支えることを目指している。
【事業概要】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【企業の沿革】
2022年11月 同社初の高速道路における乗用車の公道実証実験を実施
2023年04月 高速道路上での自動運転トラックの自律走行に成功
2023年06月 三菱地所と業務提携
2023年09月 三井倉庫ロジスティクス、KDDIと業務提携
2024年02月 東京センチュリーを引受先とした資金調達を実施し総額60億7,000万円を調達（シリーズA追加ラウンド）
ベンチャーながら豊富な資金力と強固な座組みを持つ注目の企業です。
詳細なポジションについては求人担当者にお問い合わせください。
求める経験 / スキル
※ポジションに応じてご案内いたします。
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
横河デジタル株式会社
仕事内容
【業務内容】
ソフトウェアの設計と開発が主な業務内容です。ニーズによって、グループ間でプロジェクトに関わり、プロトタイプ、ユーザインターフェース、アプリケーション設計開発、テスト、ドキュメント作成などの業務を行います。また、将来的にプロジェクトマネージャーとして顧客様と直接コミュニケーションを取り、提案書を作成し、課題を取り込む機会もあります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
【出張】
・国内出張：１回／月
・海外出張：１回／年
【求人のアピールポイント】
横河デジタル株式会社 コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AIサービス推進グループは、AIコンサルティング部内の一つのグループです。このグループは、PoCや研究成果のサービス化および製品化活動を主要な役割としています。日本国内外において、さまざまな課題解決に貢献できる立場にあります。サービスの一つとして、第52回日本産業技術大賞において内閣総理大臣賞を受賞したアルゴリズムに基づくプラント制御AIがあります。この技術はプラント制御を自動化可能とし、ユーザーに対して卓越した運用効率と信頼性を提供します。このサービスはユーザビリティ向上のため、継続的な改善が施されています。
私たちは多様性を大切にしています。複数国籍のメンバーで構成されており、その多様性が私たちに国際性と広い視野をもたらしています。フラットやオープンな雰囲気でコミュニケーションがしやすい環境です。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
ソフトウェアの設計と開発が主な業務内容です。ニーズによって、グループ間でプロジェクトに関わり、プロトタイプ、ユーザインターフェース、アプリケーション設計開発、テスト、ドキュメント作成などの業務を行います。また、将来的にプロジェクトマネージャーとして顧客様と直接コミュニケーションを取り、提案書を作成し、課題を取り込む機会もあります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
【出張】
・国内出張：１回／月
・海外出張：１回／年
【求人のアピールポイント】
横河デジタル株式会社 コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 AIサービス推進グループは、AIコンサルティング部内の一つのグループです。このグループは、PoCや研究成果のサービス化および製品化活動を主要な役割としています。日本国内外において、さまざまな課題解決に貢献できる立場にあります。サービスの一つとして、第52回日本産業技術大賞において内閣総理大臣賞を受賞したアルゴリズムに基づくプラント制御AIがあります。この技術はプラント制御を自動化可能とし、ユーザーに対して卓越した運用効率と信頼性を提供します。このサービスはユーザビリティ向上のため、継続的な改善が施されています。
私たちは多様性を大切にしています。複数国籍のメンバーで構成されており、その多様性が私たちに国際性と広い視野をもたらしています。フラットやオープンな雰囲気でコミュニケーションがしやすい環境です。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ソフトウェア設計と開発の全サイクル経験がある方（5年以上）。
・AI・機械学習についての一般的な知識
・C#、Pythonを使用したソフトウェア開発経験
・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験
・グループ間の連携を円滑に進めるためのコミュニケーション能力
・製造業のお客様の要望や課題を理解し、横河グループ間と連携して最適なソリューションの提案に挑戦する積極的なマインドセット
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・コンサルタントとしての実務経験
・製造業の業務知見やプラントのプロセス制御の知見
・機械学習プロジェクト経験
・データ解析・分析を行い顧客の問題解決経験
・データベース、ネットワーク、クラウド関連の知識
・英語を使用した実務経験
・ソフトウェア設計と開発の全サイクル経験がある方（5年以上）。
・AI・機械学習についての一般的な知識
・C#、Pythonを使用したソフトウェア開発経験
・Gitなどのバージョン管理システムの使用経験
・グループ間の連携を円滑に進めるためのコミュニケーション能力
・製造業のお客様の要望や課題を理解し、横河グループ間と連携して最適なソリューションの提案に挑戦する積極的なマインドセット
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・コンサルタントとしての実務経験
・製造業の業務知見やプラントのプロセス制御の知見
・機械学習プロジェクト経験
・データ解析・分析を行い顧客の問題解決経験
・データベース、ネットワーク、クラウド関連の知識
・英語を使用した実務経験
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
横河デジタル株式会社
仕事内容
【業務内容】
製造業の課題を解決するためのAI技術の研究開発とAIコンサルティングが主な業務です。
AI技術の研究開発業務は主に下記業務内容を含む
・製造業現場ニーズに応じた既存AI技術の改善および新規AI技術の開発
AIコンサルティングは主に下記業務内容を含む
・製造業現場課題のヒアリング
・課題解決アプローチの立案
・最新AI技術の調査とプロトタイプ作成および検証実験
【求人のアピールポイント】
１．現場に根差したリアルな課題解決
机上の理論ではなく、実際にお客様の現場に足を運び、現実の課題に向き合うコンサルティング業務を行います。現場の声を直接聞き、共に解決策を探るプロセスは非常に実践的で、日々の仕事にやりがいを感じられます。
２．AI技術の実用化をリード
単なる研究開発にとどまらず、実際の製造業現場の課題を解決するためにAI技術を開発、運用・改善まで一貫して関わることができます。最新AI技術の「実用化」に携わりたい方には理想的な環境です。
３．専門性の高い仲間との協働
同じ分野の知見を持つ仲間とチームを組み、切磋琢磨しながら業務にあたります。専門性を活かしつつ、互いに刺激を受けられる職場です。
４．現場経験を重ねながら成長できる
多様な業界や現場での課題解決を通じて、実務経験を豊富に積むことができます。技術力だけでなく、現場感覚や顧客対応力も磨かれ、キャリアの幅が広がります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
製造業の課題を解決するためのAI技術の研究開発とAIコンサルティングが主な業務です。
AI技術の研究開発業務は主に下記業務内容を含む
・製造業現場ニーズに応じた既存AI技術の改善および新規AI技術の開発
AIコンサルティングは主に下記業務内容を含む
・製造業現場課題のヒアリング
・課題解決アプローチの立案
・最新AI技術の調査とプロトタイプ作成および検証実験
【求人のアピールポイント】
１．現場に根差したリアルな課題解決
机上の理論ではなく、実際にお客様の現場に足を運び、現実の課題に向き合うコンサルティング業務を行います。現場の声を直接聞き、共に解決策を探るプロセスは非常に実践的で、日々の仕事にやりがいを感じられます。
２．AI技術の実用化をリード
単なる研究開発にとどまらず、実際の製造業現場の課題を解決するためにAI技術を開発、運用・改善まで一貫して関わることができます。最新AI技術の「実用化」に携わりたい方には理想的な環境です。
３．専門性の高い仲間との協働
同じ分野の知見を持つ仲間とチームを組み、切磋琢磨しながら業務にあたります。専門性を活かしつつ、互いに刺激を受けられる職場です。
４．現場経験を重ねながら成長できる
多様な業界や現場での課題解決を通じて、実務経験を豊富に積むことができます。技術力だけでなく、現場感覚や顧客対応力も磨かれ、キャリアの幅が広がります。
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
求める経験 / スキル
【必須条件】
・最新AI技術のプロトタイピングと検証（１年以上）
・pythonを使ったソフトウェア開発経験（１年以上）
・機械学習アルゴリズム開発経験（１年以上）
・データ解析やAI関連プロジェクト経験（１年以上）
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・製造業の業務知見
・プロセス制御の知見
・最新AI技術のプロトタイピングと検証（１年以上）
・pythonを使ったソフトウェア開発経験（１年以上）
・機械学習アルゴリズム開発経験（１年以上）
・データ解析やAI関連プロジェクト経験（１年以上）
【歓迎条件】
下記の知識、スキル、経験がある方、尚可
・製造業の業務知見
・プロセス制御の知見
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
勤務地
東京都
想定年収
510 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
559名
（2025年4月1日現在（派遣社員、準委任スタッフを含める））
グローバルアパレルメーカー
仕事内容
■部署概要
採用部署のミッションは、業務とIT、本部と現場、リアルとバーチャルの垣根なく、お客様起点で将来を見据えた業務システムの定義・構築から活用徹底までを行い、成果を創出することです。業務・システム改革の全てのプロセスをEnd to Endで担うことが特徴です。また、業務構築やシステム開発の核となる部分は内製でコントロールしながら、世界最先端の技術を保有する企業とも積極的に協業し、AIをはじめとした新技術の導入も進めています。組織はプロジェクトマネージャー、エンジニア、データサイエンティストなど多彩なバックグラウンドを持つ多国籍なメンバーで構成され、各人が自身の強みを武器に、チームや部署の垣根を越えて協業しながら、最高の顧客体験・事業成長の実現と、社員の成長を大切にしています。
■職務内容
生成AI・機械学習エンジニアとして、EC、サプライチェーン、商品企画、業務自動化、カスタマーセンターなどのシステムにおいて、ビジネス部門と共に、生成AI・機械学習システムの開発をリードしていただきます。
・事業部門の業務課題に基づくPoCの設計・実施
・事業部門との協業による開発プロジェクトのリード
・大規模データ・生成AI・機械学習を用いたシステムの設計・開発・運用
・生成AI・機械学習に関連する技術選定や設計
※事業展開国や、開発パートナー先など海外出張の機会もあります。
※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。
採用部署のミッションは、業務とIT、本部と現場、リアルとバーチャルの垣根なく、お客様起点で将来を見据えた業務システムの定義・構築から活用徹底までを行い、成果を創出することです。業務・システム改革の全てのプロセスをEnd to Endで担うことが特徴です。また、業務構築やシステム開発の核となる部分は内製でコントロールしながら、世界最先端の技術を保有する企業とも積極的に協業し、AIをはじめとした新技術の導入も進めています。組織はプロジェクトマネージャー、エンジニア、データサイエンティストなど多彩なバックグラウンドを持つ多国籍なメンバーで構成され、各人が自身の強みを武器に、チームや部署の垣根を越えて協業しながら、最高の顧客体験・事業成長の実現と、社員の成長を大切にしています。
■職務内容
生成AI・機械学習エンジニアとして、EC、サプライチェーン、商品企画、業務自動化、カスタマーセンターなどのシステムにおいて、ビジネス部門と共に、生成AI・機械学習システムの開発をリードしていただきます。
・事業部門の業務課題に基づくPoCの設計・実施
・事業部門との協業による開発プロジェクトのリード
・大規模データ・生成AI・機械学習を用いたシステムの設計・開発・運用
・生成AI・機械学習に関連する技術選定や設計
※事業展開国や、開発パートナー先など海外出張の機会もあります。
※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル・能力
・機械学習を活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験
・機械学習を活用した業務効率化に対する強い関心および実務経験
・プログラミング経験 5年以上 (Java、Javascript、Go、Pythonなど)
・システムの運用経験 3年以上
・問題に真摯に向き合い、ポジティブで、強い責任感を持ち、考え方が柔軟な方
・ロジカルシンキング。言語を超えて、意図や背景を理解し、問題解決に導く能力
・組織・プロジェクトマネジメント経験、または、部下・後輩指導経験
・英語を日常的に使用する業務環境に、前向きに取り組める方
※現時点での流暢さは問いません。実際の業務の中で学べる環境や、英語に慣れていく為のサポートもございます。
■歓迎する経験・スキル・能力
・B2CでのAPI・バッチなどの開発経験・運用経験
・ファッションアパレル業界、ECでの業務システムの構築・運用経験
・AWS、GCPなどの主要クラウドプロバイダーでのクラウド利用経験
・マルチナショナルなチームでのエンジニアとしてのリード経験
・フレームワークやライブラリなどの共通的・汎用的に利用されるものの構築経験
・大規模ウェブサービスの構築・運用経験
・生産・物流などのサプライチェーンの構築・運用経験
・社外パートナー・システムインテグレーターと共に開発・運用した経験
・継続インテグレーション・継続デプロイメントなどの自動化技術の知識
・テスト方法論や品質管理の経験・理解
・アジャイルでの開発経験
・分散システム，高い並行処理システム，高可用性システムの開発経験
・機械学習を活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験
・機械学習を活用した業務効率化に対する強い関心および実務経験
・プログラミング経験 5年以上 (Java、Javascript、Go、Pythonなど)
・システムの運用経験 3年以上
・問題に真摯に向き合い、ポジティブで、強い責任感を持ち、考え方が柔軟な方
・ロジカルシンキング。言語を超えて、意図や背景を理解し、問題解決に導く能力
・組織・プロジェクトマネジメント経験、または、部下・後輩指導経験
・英語を日常的に使用する業務環境に、前向きに取り組める方
※現時点での流暢さは問いません。実際の業務の中で学べる環境や、英語に慣れていく為のサポートもございます。
■歓迎する経験・スキル・能力
・B2CでのAPI・バッチなどの開発経験・運用経験
・ファッションアパレル業界、ECでの業務システムの構築・運用経験
・AWS、GCPなどの主要クラウドプロバイダーでのクラウド利用経験
・マルチナショナルなチームでのエンジニアとしてのリード経験
・フレームワークやライブラリなどの共通的・汎用的に利用されるものの構築経験
・大規模ウェブサービスの構築・運用経験
・生産・物流などのサプライチェーンの構築・運用経験
・社外パートナー・システムインテグレーターと共に開発・運用した経験
・継続インテグレーション・継続デプロイメントなどの自動化技術の知識
・テスト方法論や品質管理の経験・理解
・アジャイルでの開発経験
・分散システム，高い並行処理システム，高可用性システムの開発経験
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,900 万円
仕事内容
【Kyndrylについて】
・IBMから独立し、世界最大級のミッションクリティカルITを担う企業
・日本の中核企業の基幹システムと数十年分の“生データ”を武器に、机上の空論ではないコンサルを実現
・AI（Kyndryl Bridge）×モダナイゼーションにより、「止められない基幹」を変革できる希少な存在
・人月ビジネスから脱却し、判断・設計・最適化で価値を提供する成長フェーズの会社
・ベンダーフリーで、本当に最適な提案が可能
【Application Data & AI/部署について】
・アプリケーション × データ × AIを横断する組織
・お客様との共創を通じて、AI・データ・アプリケーションを活用したビジネス変革やIT運用の高度化を支援
・技術の進化が早い領域のため、継続的な学習が求められるが、学習機会も豊富
・経営層と距離が近い環境で部署を成長されるフェーズ
【部門からのメッセージ】
・最新技術を活用し、顧客の課題解決をリードする部門
・技術営業やSE、構築・運用チームと連携し、営業部門と共に案件創出・プロジェクト推進
・アライアンスパートナーとの連携により技術情報・研修・資格取得の機会が豊富
【業務内容】
※幅広いプロジェクトがございますので、ご経験・ご志向を加味してアサインを行います。
フロントエンド技術による設計・実装（実務）
・React / Vue / TypeScript 等を用いた開発
業務・プロダクト用途のUI実装
・状態管理（状態管理ライブラリ／設計思想の理解）
・API連携（Backend／AI連携を含む）
品質・保守性を考慮したフロントエンド設計
・コンポーネント設計
・再利用性・拡張性を意識した実装
本番利用を前提とした改善
・パフォーマンス改善
・UX改善
・不具合修正・継続的改善
バックエンド／アーキテクチャ設計
・サーバサイド言語での設計〜実装〜コードレビュー
・Java / Python / C# / Node.js 等
RDB / NoSQLの設計・運用
・スキーマ設計
・パフォーマンスチューニング
アーキテクチャ設計・実装
・クラウド環境でのシステム設計
・マイクロサービス等の構成設計・構築
非機能要件を考慮した設計判断
・性能・可用性・セキュリティ・コスト
本番運用を前提としたクラウド・DevOps
・本番運用されるプロダクトでのエンジニアリング
・PoC止まりではなく、リリース後の定着・改善
クラウド環境（AWS / Azure / GCP）の運用
・IaC（Terraform / ARM / CDK 等）
・監視・ログ・トレース
・基本的なセキュリティの知識
CI/CDの設計・運用
・GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps 等
・自動テストの実装・運用
技術選定・チーム貢献
・技術選定をビジネス視点で説明できる能力
・課題・制約・コストを踏まえた論理的説明
・非エンジニアとの合意形成
開発プロセス改善
・開発規約の策定
・レビュー文化の定着
・自動化・標準化の推進
・IBMから独立し、世界最大級のミッションクリティカルITを担う企業
・日本の中核企業の基幹システムと数十年分の“生データ”を武器に、机上の空論ではないコンサルを実現
・AI（Kyndryl Bridge）×モダナイゼーションにより、「止められない基幹」を変革できる希少な存在
・人月ビジネスから脱却し、判断・設計・最適化で価値を提供する成長フェーズの会社
・ベンダーフリーで、本当に最適な提案が可能
【Application Data & AI/部署について】
・アプリケーション × データ × AIを横断する組織
・お客様との共創を通じて、AI・データ・アプリケーションを活用したビジネス変革やIT運用の高度化を支援
・技術の進化が早い領域のため、継続的な学習が求められるが、学習機会も豊富
・経営層と距離が近い環境で部署を成長されるフェーズ
【部門からのメッセージ】
・最新技術を活用し、顧客の課題解決をリードする部門
・技術営業やSE、構築・運用チームと連携し、営業部門と共に案件創出・プロジェクト推進
・アライアンスパートナーとの連携により技術情報・研修・資格取得の機会が豊富
【業務内容】
※幅広いプロジェクトがございますので、ご経験・ご志向を加味してアサインを行います。
フロントエンド技術による設計・実装（実務）
・React / Vue / TypeScript 等を用いた開発
業務・プロダクト用途のUI実装
・状態管理（状態管理ライブラリ／設計思想の理解）
・API連携（Backend／AI連携を含む）
品質・保守性を考慮したフロントエンド設計
・コンポーネント設計
・再利用性・拡張性を意識した実装
本番利用を前提とした改善
・パフォーマンス改善
・UX改善
・不具合修正・継続的改善
バックエンド／アーキテクチャ設計
・サーバサイド言語での設計〜実装〜コードレビュー
・Java / Python / C# / Node.js 等
RDB / NoSQLの設計・運用
・スキーマ設計
・パフォーマンスチューニング
アーキテクチャ設計・実装
・クラウド環境でのシステム設計
・マイクロサービス等の構成設計・構築
非機能要件を考慮した設計判断
・性能・可用性・セキュリティ・コスト
本番運用を前提としたクラウド・DevOps
・本番運用されるプロダクトでのエンジニアリング
・PoC止まりではなく、リリース後の定着・改善
クラウド環境（AWS / Azure / GCP）の運用
・IaC（Terraform / ARM / CDK 等）
・監視・ログ・トレース
・基本的なセキュリティの知識
CI/CDの設計・運用
・GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps 等
・自動テストの実装・運用
技術選定・チーム貢献
・技術選定をビジネス視点で説明できる能力
・課題・制約・コストを踏まえた論理的説明
・非エンジニアとの合意形成
開発プロセス改善
・開発規約の策定
・レビュー文化の定着
・自動化・標準化の推進
求める経験 / スキル
■歓迎要件（Nice-to-Haves）
・スクラム／アジャイルの実践（スクラムイベント運営、改善ファシリテーション）
・Kubernetes／コンテナ運用、Terraform/CDK等によるIaC実践
・セキュリティ実務（OWASP、脆弱性診断対応、ゼロトラスト設計の基礎）
・SRE/パフォーマンス最適化（SLO設計、キャパシティ計画、障害後レビュー）
・ドメイン知識（例：スマートビル／製造／ERP／決済 等、事業に合わせて）
・スクラム／アジャイルの実践（スクラムイベント運営、改善ファシリテーション）
・Kubernetes／コンテナ運用、Terraform/CDK等によるIaC実践
・セキュリティ実務（OWASP、脆弱性診断対応、ゼロトラスト設計の基礎）
・SRE/パフォーマンス最適化（SLO設計、キャパシティ計画、障害後レビュー）
・ドメイン知識（例：スマートビル／製造／ERP／決済 等、事業に合わせて）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,900 万円
ジャイナミクス株式会社
仕事内容
この度、データサイエンティストを募集いたします。
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行っていただきます。
今後の事業活動のコアとなるポジションです。リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していきます。
実行の際には、社内のクラウドアーキテクトチームと協働することで、新しいソリューションを作っていきます。
1.要件からデータ分析とモデル構築
2.非機能観点の分析、提案、改善
3.データの前処理とクリーニング
4.高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
求める経験 / スキル
〈必須（MUST)〉
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練
・機械学習モデルの設計・構築経験
・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験
・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験
〈歓迎（WANT）〉
・VertexAIの経験
・Databricksの経験
・ビッグデータ処理技術（Hadoop、Sparkなど）の経験
従業員数
11名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11名
（2025年4月現在）
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロ－(MLOps)の課題の検知及び改善
【具体的な業務】
・学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ－クロ－ドの性能解析、最適化
・GPUリソ－スやストレ－ジの割当管理及び、適切な利用の推進
・MLOps推進のため、新規の手法やツ－ルの調査、評価、研究
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出し、学習、蒸留、評価、推論等各種ワ－クロ－ドを多様な方法で最適化することで、日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）の実現を推進します。
国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロ－(MLOps)の課題の検知及び改善
【具体的な業務】
・学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ－クロ－ドの性能解析、最適化
・GPUリソ－スやストレ－ジの割当管理及び、適切な利用の推進
・MLOps推進のため、新規の手法やツ－ルの調査、評価、研究
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出し、学習、蒸留、評価、推論等各種ワ－クロ－ドを多様な方法で最適化することで、日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）の実現を推進します。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない)
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・PythonとC++コ－ドの解析及び開発
・機械学習の学習経験もしくは、深層学習を用いたプロダクトの開発経験
・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる
■応募資格（歓迎）
・機械学習・深層学習等に関連する知識や学会発表、論文執筆の経験
・GCP/AWS/Auzreを利用したシステムの運用経験
・DevOps/MLOps
・分散並列環境の構築、運用経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない)
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・PythonとC++コ－ドの解析及び開発
・機械学習の学習経験もしくは、深層学習を用いたプロダクトの開発経験
・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる
■応募資格（歓迎）
・機械学習・深層学習等に関連する知識や学会発表、論文執筆の経験
・GCP/AWS/Auzreを利用したシステムの運用経験
・DevOps/MLOps
・分散並列環境の構築、運用経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
非公開
仕事内容
■職務内容
グループ全体の生成AI／AIエージェント活用を推進する、デジタル戦略部内のテクノロジー開発チームにて、ビジネス部門の相談対応から技術的な意思決定、開発推進、運用改善までをリードし、複数の生成AIプロダクトの展開を技術面から支えるポジションです。
■具体的な業務内容
生成AI基盤（AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
テストデータ生成、データクレンジング、データ加工
■プロジェクト例
・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
・ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・独自モデルの構築および評価・実証
■開発環境
開発言語 TypeScript, Python
フレームワーク Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
AI関連ライブラリ Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
インフラ・ミドルウェア AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
テスト Jest, Pytest, Playwright
ツール GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
AIツール Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0
■ポジションの魅力
生成AI／AIエージェントを活用した業務変革を推進しており、大規模組織で実際に使われるプロダクトをつくり、改善を重ねていける点が魅力です。
成果が特定部門に閉じず、利用の拡大と改善が組織全体に波及していくため、「つくったものが事業を動かす」手応えを得やすい環境です。
金融の制約条件を越えて、生成AIを実装する
生成AIを業務に組み込むにあたり、セキュリティや権限管理、監査性、運用の安定性、業務上の正確性など、金融機関として満たすべき前提条件が多く存在します。
単に開発スピードを上げるだけでは成立しない領域だからこそ、技術的な判断と設計・運用の作り込みが、プロダクトの信頼性や定着度を左右します。“信用”を守りながら前に進む難しさと面白さがあるポジションです。
技術選定から運用改善まで、横串でリードする
複数の生成AIプロダクト／プロジェクトが同時並行で進む中で、技術選定やアーキテクチャ設計などの重要な判断をリードできます。
個別最適に閉じず、開発環境の標準化（ツール／ライブラリ等の選定）やベストプラクティスの普及、運用改善の考え方をチームに展開することで、内製開発のスピードと品質を組織全体で底上げしていく役割です。
グループ全体の生成AI／AIエージェント活用を推進する、デジタル戦略部内のテクノロジー開発チームにて、ビジネス部門の相談対応から技術的な意思決定、開発推進、運用改善までをリードし、複数の生成AIプロダクトの展開を技術面から支えるポジションです。
■具体的な業務内容
生成AI基盤（AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
テストデータ生成、データクレンジング、データ加工
■プロジェクト例
・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
・ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・独自モデルの構築および評価・実証
■開発環境
開発言語 TypeScript, Python
フレームワーク Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
AI関連ライブラリ Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
インフラ・ミドルウェア AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
テスト Jest, Pytest, Playwright
ツール GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
AIツール Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0
■ポジションの魅力
生成AI／AIエージェントを活用した業務変革を推進しており、大規模組織で実際に使われるプロダクトをつくり、改善を重ねていける点が魅力です。
成果が特定部門に閉じず、利用の拡大と改善が組織全体に波及していくため、「つくったものが事業を動かす」手応えを得やすい環境です。
金融の制約条件を越えて、生成AIを実装する
生成AIを業務に組み込むにあたり、セキュリティや権限管理、監査性、運用の安定性、業務上の正確性など、金融機関として満たすべき前提条件が多く存在します。
単に開発スピードを上げるだけでは成立しない領域だからこそ、技術的な判断と設計・運用の作り込みが、プロダクトの信頼性や定着度を左右します。“信用”を守りながら前に進む難しさと面白さがあるポジションです。
技術選定から運用改善まで、横串でリードする
複数の生成AIプロダクト／プロジェクトが同時並行で進む中で、技術選定やアーキテクチャ設計などの重要な判断をリードできます。
個別最適に閉じず、開発環境の標準化（ツール／ライブラリ等の選定）やベストプラクティスの普及、運用改善の考え方をチームに展開することで、内製開発のスピードと品質を組織全体で底上げしていく役割です。
求める経験 / スキル
【必要要件/must】
下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方
フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等）
バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等）
AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験
生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方
【歓迎要件/want】
TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験
Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験
生成AIを用いたシステムの開発経験
プロンプトエンジニアリングやチューニング経験
5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある
良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方
下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方
フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等）
バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等）
AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験
生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方
【歓迎要件/want】
TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験
Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験
生成AIを用いたシステムの開発経験
プロンプトエンジニアリングやチューニング経験
5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある
良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,700 万円
仕事内容
■JOB SUMMARY
近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）や生成AIを中心としたAI利用の加速、及び、企業におけるビジネスモデルやITシステムの急速な変化に伴い、当社ではデータの重要性に焦点を当て、顧客により速く価値を提供するためのデータ利活用を推進しております。今回、その一環として、ビジネス価値を実現し、変革を推進する、データ領域に特化した経験豊富なリードSRE(Data SRE)を募集します。
1.リード Data SREについて
リードData SREは、SREチームのリード・エンジニアとしてSREチームを率い、当社における全社規模のクラウドデータ基盤について、高い可用性、スケーラビリティ、パフォーマンスを維持し、安定性を提供する役割を担います。
当社のほぼ全てのビジネス部門、データアナリスト・データサイエンティスト、アプリケーション・AIサービス、お客様といった当社のデータを利用するほぼ全てのユーザーが利用する全社データ基盤の安定稼働を支える、IT部門の数あるチームの中でも大変重要でやりがいのあるポジションとなります。
2.マッチする候補者について
技術的な観点からは、①データ基盤(Data Lake, RDB, NoSQL, DWH, ETL/ELT/Data Pipeline等)の設計や構築のご経験、②Cloud Engineerとして自社向けのCloud Platformを構築した、またはCloud Platformの運用をしたご経験、①②のいずれかのご経験がある方に適したポジションとなります。また、いずれの場合もベースラインとして一般的なRDBやアプリケーション開発の知識は必要です。
加えて、日本語・英語双方のコミュニケーションがある程度できる必要があります(英語ネイティブレベルである必要はありません)。
より詳細は、後述するResponsibility、Competencies, Tech Stackの欄をお読みください。
3.メットライフ生命のIT部門について
当社IT部門は社員・パートナー企業様を含め1000名を優に超える大規模な組織です。オフショア拠点を含む多国籍チームで構成されています。多様な文化や考え方・価値観に触れ、多くを学び成長していくことができる環境です。部内は日本語と英語が飛び交う環境で、英語が喋れない方も実際に英語使いながら無理なく上達していくことができます。
グローバルで統一した洗練されたデザインのオフィスで、一人ひとりに大きな昇降デスクやマルチディスプレイ等が用意され、リラックスして業務に集中できる環境が提供されています。
加えて、柔軟な勤務時間と在宅勤務・オフィス勤務を組み合わせたハイブリッドワーク体制を提供します。
当社では、エンジニアとしての価値を尊重し、社員一人ひとりが技術力を研鑽できるようトレーニングや資格取得をサポートしています。また、グローバル企業ならではの、各技術領域における多くのグローバル・マーケットリーダーの最新テクノロジーが利用できる会社でもあります。エンジニアとして技術力を磨いていきたい方にとってお勧めできる環境です。
金融機関としてガバナンスを順守する一方、外資系企業ならではのスピーディで柔軟な意思決定も魅力のひとつです。
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With the acceleration of digital transformation (DX) and rapid changes in business models and IT systems at firms nowadays, we are focusing on the importance of data and promoting the utilization of data to provide more value to our customers with speed.
We are offering an exciting opportunity to contribute to our digital and AI transformation journey. We are seeking an experienced SRE Engineer dedicated to data domain, to drive the transformation that will enable business results.
Site Reliability Engineer (SRE) for Data will be responsible for ensuring the availability, scalability, and performance of our systems and services.
The team is a multinational team, including members from offshore sites. We strive to create an environment that embraces diversity and values each individual's differences.
We offer flexible work hours and hybrid work from home and office structure. We look forward to hearing from you!
■Why US?
We don't fit into a box, we create our own boxes. Our Global Technology team is helping to transform a customer-first Fortune 50 company - by offering the high-tech digital solutions customers have come to expect, while delivery high-touch customer care during the moments that matter most.
Our tech teams enable the business, helping fuel company's purpose: always with you, building a more confident future. It's where you can grow your career, driving digital transformation in an agile, open, and inclusive environment, where every voice carries weight, and no idea is left off the table.
Here, innovation is everybody’s job. It’s not done within one team or in a lab. Whether you’re driving continuous improvement with your DevOps team, integrating data science and AI into our decision making, or developing best-in-class digital and cloud solutions that protect customer data and personalize their experience, what you build matters as part of a team where together, we can do more.
近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）や生成AIを中心としたAI利用の加速、及び、企業におけるビジネスモデルやITシステムの急速な変化に伴い、当社ではデータの重要性に焦点を当て、顧客により速く価値を提供するためのデータ利活用を推進しております。今回、その一環として、ビジネス価値を実現し、変革を推進する、データ領域に特化した経験豊富なリードSRE(Data SRE)を募集します。
1.リード Data SREについて
リードData SREは、SREチームのリード・エンジニアとしてSREチームを率い、当社における全社規模のクラウドデータ基盤について、高い可用性、スケーラビリティ、パフォーマンスを維持し、安定性を提供する役割を担います。
当社のほぼ全てのビジネス部門、データアナリスト・データサイエンティスト、アプリケーション・AIサービス、お客様といった当社のデータを利用するほぼ全てのユーザーが利用する全社データ基盤の安定稼働を支える、IT部門の数あるチームの中でも大変重要でやりがいのあるポジションとなります。
2.マッチする候補者について
技術的な観点からは、①データ基盤(Data Lake, RDB, NoSQL, DWH, ETL/ELT/Data Pipeline等)の設計や構築のご経験、②Cloud Engineerとして自社向けのCloud Platformを構築した、またはCloud Platformの運用をしたご経験、①②のいずれかのご経験がある方に適したポジションとなります。また、いずれの場合もベースラインとして一般的なRDBやアプリケーション開発の知識は必要です。
加えて、日本語・英語双方のコミュニケーションがある程度できる必要があります(英語ネイティブレベルである必要はありません)。
より詳細は、後述するResponsibility、Competencies, Tech Stackの欄をお読みください。
3.メットライフ生命のIT部門について
当社IT部門は社員・パートナー企業様を含め1000名を優に超える大規模な組織です。オフショア拠点を含む多国籍チームで構成されています。多様な文化や考え方・価値観に触れ、多くを学び成長していくことができる環境です。部内は日本語と英語が飛び交う環境で、英語が喋れない方も実際に英語使いながら無理なく上達していくことができます。
グローバルで統一した洗練されたデザインのオフィスで、一人ひとりに大きな昇降デスクやマルチディスプレイ等が用意され、リラックスして業務に集中できる環境が提供されています。
加えて、柔軟な勤務時間と在宅勤務・オフィス勤務を組み合わせたハイブリッドワーク体制を提供します。
当社では、エンジニアとしての価値を尊重し、社員一人ひとりが技術力を研鑽できるようトレーニングや資格取得をサポートしています。また、グローバル企業ならではの、各技術領域における多くのグローバル・マーケットリーダーの最新テクノロジーが利用できる会社でもあります。エンジニアとして技術力を磨いていきたい方にとってお勧めできる環境です。
金融機関としてガバナンスを順守する一方、外資系企業ならではのスピーディで柔軟な意思決定も魅力のひとつです。
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With the acceleration of digital transformation (DX) and rapid changes in business models and IT systems at firms nowadays, we are focusing on the importance of data and promoting the utilization of data to provide more value to our customers with speed.
We are offering an exciting opportunity to contribute to our digital and AI transformation journey. We are seeking an experienced SRE Engineer dedicated to data domain, to drive the transformation that will enable business results.
Site Reliability Engineer (SRE) for Data will be responsible for ensuring the availability, scalability, and performance of our systems and services.
The team is a multinational team, including members from offshore sites. We strive to create an environment that embraces diversity and values each individual's differences.
We offer flexible work hours and hybrid work from home and office structure. We look forward to hearing from you!
■Why US?
We don't fit into a box, we create our own boxes. Our Global Technology team is helping to transform a customer-first Fortune 50 company - by offering the high-tech digital solutions customers have come to expect, while delivery high-touch customer care during the moments that matter most.
Our tech teams enable the business, helping fuel company's purpose: always with you, building a more confident future. It's where you can grow your career, driving digital transformation in an agile, open, and inclusive environment, where every voice carries weight, and no idea is left off the table.
Here, innovation is everybody’s job. It’s not done within one team or in a lab. Whether you’re driving continuous improvement with your DevOps team, integrating data science and AI into our decision making, or developing best-in-class digital and cloud solutions that protect customer data and personalize their experience, what you build matters as part of a team where together, we can do more.
求める経験 / スキル
Responsibilities
(English follows Japanese.)
候補者に求める経験・スキル等
コンピュータサイエンス、工学、または関連分野における学士号または修士号以上の学位
エンジニアとして15年以上の業務経験、及び、オンプレミスとAzure、AWSまたはGCP等のクラウド・プラットフォームを組み合わせたハイブリッド環境において、データプラットフォームまたは様々なアプリケーションをサポートするSREとしての3年以上の経験
Python、Spark、Bash、PowerShellなどの言語におけるスクリプト作成・プログラミングスキル
ELKスタック、Grafana、Kibana、Splunkなどの可観測性ツールの実務経験
アプリケーションパフォーマンスの分析、パフォーマンスチューニング、プラットフォームの高可用性・安定性のデザイン
SQL、NoSQLの実務経験
コアインフラ技術（ネットワーク、DNS、ファイアウォール、ロードバランサー、Active Directory、RDBMS、Windows/RHEL、インフラセキュリティ等）の基礎知識
コンテナ化およびコンテナオーケストレーションプラットフォーム（Docker、Kubernetes）、Terraform等の基礎知識
本番環境における問題の特定・解決に向けた強力な分析力および問題解決能力
コンピテンシー：
バイリンガル(日本語と英語)。日本語についてはネイティブまたは読み書きも含めた上級レベルが必要となります
コミュニケーション：インシデント解決に向けて多数の関係者を巻き込み、会話をリードできるエンジニアとしてのコミュニケーション能力
協働：グローバルでマルチナショナルな環境での協働実績
前向きな姿勢と迅速にアウトプットを生み出すことができる業務遂行能力
テクノロジー・スタック：
Python、Spark、Bash、PowerShell
Azure Data Lake Gen2、Data Factory、Synapse Analytics（データウェアハウス、Spark、パイプライン）、SQL Database / MI、Cosmos DB、Fabric
Azure Application Insight、Azure Log Analytics、Splunk、Grafana、App Dynamics、ELK、Azure Monitor
Azure DevOps、Azure Repos、Azure Container Repositories
Docker、Kubernetes、AKS
Service Now
GitHub / Azure Copilot、LLMs
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Candidate Qualifications:
Bachelor's or advanced degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Minimum 3 years of experience as a Site Reliability engineer supporting data platform or different application and application in a Hybrid-cloud platforms with mix of On-Prem and Azure.
Strong scripting and programming skills in languages such as Python, Spark, Bash, or PowerShell
Hands on experience on usage of ELK stack, observability tools like Grafana, Kibana, Splunk etc.
Experience in Azure Public cloud services.
Analyze application performance, performance tuning, and ensure high availability and stability of platform.
Good hands-on experience with SQL and experience in No-SQL.
Essential knowledge of core infrastructure technologies (Network, DNS, Firewalls, LB, Active Directory, RDBMS, Windows/RHEL, Infra-security and etc.)
Knowledge of containerization and container orchestration platforms (Docker, Kubernetes), Terraform etc.
Excellent communication skills.
Strong analytical and problem-solving skills to identify and resolve issues in Production.
Skills and Competencies:
Competencies:
Communication: Ability to communicate effectively to ensure results are achieved
Collaboration: Proven track record collaborating and working effectively in a global and multi-cultural environment (e.g. Japanese)
Diverse environment: Can-do attitude and ability to work in a high paced environment
Tech Stack:
Python, Spark, Bash, PowerShell
Azure Data Lake Gen2, Data Factory, Synapse Analytics (Data Warehouse, Spark, Pipeline), SQL Database / MI, Cosmos DB, Fabric
Azure Application Insight, Azure Log Analytics, Splunk, Grafana, App Dynamics, ELK, Azure Monitor
Azure DevOps, Azure Repos, Azure Container Repositories
Docker, Kubernetes, AKS
Service Now
GitHub / Azure Copilot, LLMs
Preferale
Japanese Read and Write
English: fluent or advanced
Domain knowledge on Life Insurance
(English follows Japanese.)
候補者に求める経験・スキル等
コンピュータサイエンス、工学、または関連分野における学士号または修士号以上の学位
エンジニアとして15年以上の業務経験、及び、オンプレミスとAzure、AWSまたはGCP等のクラウド・プラットフォームを組み合わせたハイブリッド環境において、データプラットフォームまたは様々なアプリケーションをサポートするSREとしての3年以上の経験
Python、Spark、Bash、PowerShellなどの言語におけるスクリプト作成・プログラミングスキル
ELKスタック、Grafana、Kibana、Splunkなどの可観測性ツールの実務経験
アプリケーションパフォーマンスの分析、パフォーマンスチューニング、プラットフォームの高可用性・安定性のデザイン
SQL、NoSQLの実務経験
コアインフラ技術（ネットワーク、DNS、ファイアウォール、ロードバランサー、Active Directory、RDBMS、Windows/RHEL、インフラセキュリティ等）の基礎知識
コンテナ化およびコンテナオーケストレーションプラットフォーム（Docker、Kubernetes）、Terraform等の基礎知識
本番環境における問題の特定・解決に向けた強力な分析力および問題解決能力
コンピテンシー：
バイリンガル(日本語と英語)。日本語についてはネイティブまたは読み書きも含めた上級レベルが必要となります
コミュニケーション：インシデント解決に向けて多数の関係者を巻き込み、会話をリードできるエンジニアとしてのコミュニケーション能力
協働：グローバルでマルチナショナルな環境での協働実績
前向きな姿勢と迅速にアウトプットを生み出すことができる業務遂行能力
テクノロジー・スタック：
Python、Spark、Bash、PowerShell
Azure Data Lake Gen2、Data Factory、Synapse Analytics（データウェアハウス、Spark、パイプライン）、SQL Database / MI、Cosmos DB、Fabric
Azure Application Insight、Azure Log Analytics、Splunk、Grafana、App Dynamics、ELK、Azure Monitor
Azure DevOps、Azure Repos、Azure Container Repositories
Docker、Kubernetes、AKS
Service Now
GitHub / Azure Copilot、LLMs
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
Candidate Qualifications:
Bachelor's or advanced degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Minimum 3 years of experience as a Site Reliability engineer supporting data platform or different application and application in a Hybrid-cloud platforms with mix of On-Prem and Azure.
Strong scripting and programming skills in languages such as Python, Spark, Bash, or PowerShell
Hands on experience on usage of ELK stack, observability tools like Grafana, Kibana, Splunk etc.
Experience in Azure Public cloud services.
Analyze application performance, performance tuning, and ensure high availability and stability of platform.
Good hands-on experience with SQL and experience in No-SQL.
Essential knowledge of core infrastructure technologies (Network, DNS, Firewalls, LB, Active Directory, RDBMS, Windows/RHEL, Infra-security and etc.)
Knowledge of containerization and container orchestration platforms (Docker, Kubernetes), Terraform etc.
Excellent communication skills.
Strong analytical and problem-solving skills to identify and resolve issues in Production.
Skills and Competencies:
Competencies:
Communication: Ability to communicate effectively to ensure results are achieved
Collaboration: Proven track record collaborating and working effectively in a global and multi-cultural environment (e.g. Japanese)
Diverse environment: Can-do attitude and ability to work in a high paced environment
Tech Stack:
Python, Spark, Bash, PowerShell
Azure Data Lake Gen2, Data Factory, Synapse Analytics (Data Warehouse, Spark, Pipeline), SQL Database / MI, Cosmos DB, Fabric
Azure Application Insight, Azure Log Analytics, Splunk, Grafana, App Dynamics, ELK, Azure Monitor
Azure DevOps, Azure Repos, Azure Container Repositories
Docker, Kubernetes, AKS
Service Now
GitHub / Azure Copilot, LLMs
Preferale
Japanese Read and Write
English: fluent or advanced
Domain knowledge on Life Insurance
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,600 万円
株式会社FingerVision
仕事内容
【仕事内容】
ミッション：視触覚センサと模倣学習を融合した次世代ロボットシステムの開発をリードし、「触れることで動作精度が上がる・出来なかった動作を可能にする」という技術的差別化を製品・事業に体現し、顧客の課題を解決する。
＜技術戦略のオーナーシップ＞
触覚模倣学習・VTLAといった触覚ロボット学習の最前線技術を選定・評価し、プロダクトへの適用方針を自ら決定する。技術ロードマップを描き、チーム全体の開発方向を導く。事業の初期フェーズを技術面から支えるコアメンバーとして事業全体に影響を持つ。
＜製品の中核AIシステムの設計・開発＞
遠隔操作によるデータ収集パイプラインからモデル学習・推論・現場デプロイまでの全工程を担う。視触覚センサ・カメラ・ロボットアームを統合し、Pick-placeやContact-richなタスクを高い再現性で自動化するシステムを構築する。
＜顧客共同開発のリード＞
製造業・食品・物流など多様な業界の顧客と直接向き合い、現場タスクの視触覚模倣学習モデル・システムをゼロから開発する。技術者として顧客の課題を解析し、UI／運用ツールの整備までを含んだPoC設計から実証まで一気通貫でリードする。
【Role】
Mission: Lead the development of a next-generation robot system that fuses visuotactile sensing with imitation learning — making it possible for robots to do what was previously impossible through touch — and deliver that capability as a product that solves real customer problems.
Evaluate and select frontier techniques in tactile robot learning — including visuotactile imitation learning and VTLA (Vision-Tactile-Language-Action) models — and set the product's technical direction. Define the technology roadmap and guide the engineering team. As a founding core member, you will have outsized influence on both the technology and the business.
<Design & Build the Core AI System>
Take end-to-end ownership across the full development stack: tele-operation and data collection pipelines, model training, inference, and production deployment using FingerVision. Integrate visuotactile sensors, cameras, and robot arms into a unified system that automates pick-and-place and contact-rich tasks (grasping, insertion, cable routing, etc.) with high repeatability.
Work directly with customers across manufacturing, food, and logistics to develop visuotactile imitation learning models and systems for real-world tasks from scratch. Diagnose customer problems as a technical expert, design PoC experiments, and drive end-to-end delivery from proof-of-concept to field deployment, which requires UI/operation tools.
【ポジションの魅力】
グローバルでの技術競争が激しく、トレンドの変化も速いPhysicalAIの領域において、競合の多くが触覚なしのシステムを展開する中、FingerVisionでは視触覚センサを活用した模 倣学習という独自の技術領域で最先端技術にチャレンジできます。
FingerVisionは研究開発にとどまらず、製造業・食品業界など複数の業種における現場実装 への拘りを持ち，実績も多数出してきました。技術の実用化にこだわった開発スタイルのもと、モデルの設計から顧客の現場への導入まで一気通貫で関わることができます。
中長期では、視覚・触覚・言語を統合したVTLAなどの基盤モデルの開発を見据えており、未だ世界的にも実用化が進んでいないこの領域に、現場データを持つ強い立場から取り組むことができます。
【Position Highlights】
While the world is crowded with sensor-free systems, we are carving out a unique path with Vision-base-tactical sensing. Join us to lead the charge in Imitation Learning within the high-stakes, rapidly shifting Physical AI market.
R&D to Real-World Implementation. FingerVision is deeply committed to field implementation, boasting a proven track record in industries such as manufacturing and food processing. You will experience the full development lifecycle—from model design to onsite deployment—with a relentless focus on practical application.
Our mid-to-long-term vision includes developing multimodal foundation models like VTLA. From our strong position of having proprietary field data, you can spearhead the commercialization of technologies that have yet to be fully realized globally.
ミッション：視触覚センサと模倣学習を融合した次世代ロボットシステムの開発をリードし、「触れることで動作精度が上がる・出来なかった動作を可能にする」という技術的差別化を製品・事業に体現し、顧客の課題を解決する。
＜技術戦略のオーナーシップ＞
触覚模倣学習・VTLAといった触覚ロボット学習の最前線技術を選定・評価し、プロダクトへの適用方針を自ら決定する。技術ロードマップを描き、チーム全体の開発方向を導く。事業の初期フェーズを技術面から支えるコアメンバーとして事業全体に影響を持つ。
＜製品の中核AIシステムの設計・開発＞
遠隔操作によるデータ収集パイプラインからモデル学習・推論・現場デプロイまでの全工程を担う。視触覚センサ・カメラ・ロボットアームを統合し、Pick-placeやContact-richなタスクを高い再現性で自動化するシステムを構築する。
＜顧客共同開発のリード＞
製造業・食品・物流など多様な業界の顧客と直接向き合い、現場タスクの視触覚模倣学習モデル・システムをゼロから開発する。技術者として顧客の課題を解析し、UI／運用ツールの整備までを含んだPoC設計から実証まで一気通貫でリードする。
【Role】
Mission: Lead the development of a next-generation robot system that fuses visuotactile sensing with imitation learning — making it possible for robots to do what was previously impossible through touch — and deliver that capability as a product that solves real customer problems.
Evaluate and select frontier techniques in tactile robot learning — including visuotactile imitation learning and VTLA (Vision-Tactile-Language-Action) models — and set the product's technical direction. Define the technology roadmap and guide the engineering team. As a founding core member, you will have outsized influence on both the technology and the business.
<Design & Build the Core AI System>
Take end-to-end ownership across the full development stack: tele-operation and data collection pipelines, model training, inference, and production deployment using FingerVision. Integrate visuotactile sensors, cameras, and robot arms into a unified system that automates pick-and-place and contact-rich tasks (grasping, insertion, cable routing, etc.) with high repeatability.
Work directly with customers across manufacturing, food, and logistics to develop visuotactile imitation learning models and systems for real-world tasks from scratch. Diagnose customer problems as a technical expert, design PoC experiments, and drive end-to-end delivery from proof-of-concept to field deployment, which requires UI/operation tools.
【ポジションの魅力】
グローバルでの技術競争が激しく、トレンドの変化も速いPhysicalAIの領域において、競合の多くが触覚なしのシステムを展開する中、FingerVisionでは視触覚センサを活用した模 倣学習という独自の技術領域で最先端技術にチャレンジできます。
FingerVisionは研究開発にとどまらず、製造業・食品業界など複数の業種における現場実装 への拘りを持ち，実績も多数出してきました。技術の実用化にこだわった開発スタイルのもと、モデルの設計から顧客の現場への導入まで一気通貫で関わることができます。
中長期では、視覚・触覚・言語を統合したVTLAなどの基盤モデルの開発を見据えており、未だ世界的にも実用化が進んでいないこの領域に、現場データを持つ強い立場から取り組むことができます。
【Position Highlights】
While the world is crowded with sensor-free systems, we are carving out a unique path with Vision-base-tactical sensing. Join us to lead the charge in Imitation Learning within the high-stakes, rapidly shifting Physical AI market.
R&D to Real-World Implementation. FingerVision is deeply committed to field implementation, boasting a proven track record in industries such as manufacturing and food processing. You will experience the full development lifecycle—from model design to onsite deployment—with a relentless focus on practical application.
Our mid-to-long-term vision includes developing multimodal foundation models like VTLA. From our strong position of having proprietary field data, you can spearhead the commercialization of technologies that have yet to be fully realized globally.
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
• PythonまたはC++での開発経験、Linux環境での開発経験
• ロボットマニピュレーションの深い理解と実装経験
• 模倣学習または強化学習を用いたロボット制御システムの実装経験
• ROS / ROS2を用いたロボットアプリケーション開発経験
• PyTorchを用いた深層学習モデルの設計・学習・評価経験
• センサデータ（カメラ・力覚・触覚等）を扱ったシステム開発経験
• コンピュータビジョン（DL・Legacy CV）の深い理解と実装経験
【Requirements MUST】
• Proficiency in Python or C++ and experience in Linux-based development
• Deep understanding of robot manipulation with hands-on implementation experience
• Experience building robot control systems using imitation learning or reinforcement learning
• Practical experience developing robotics applications with ROS or ROS2
• Proficiency in deep learning model design, training, and evaluation using PyTorch
• Experience building systems that process sensor data (cameras, force/torque, tactile sensors)
• Deep understanding of computer vision — both deep learning-based and classical CV — with implementation experience
【歓迎スキル・経験】
• ACT・Diffusion Policy・VLA等のロボット学習手法の実装・論文実装経験
• 双腕遠隔操作システムを用いたモデルの学習・運用経験、遠隔操作システムの構築経験
• 触覚センサを用いた動作学習の経験
• 産業、協働ロボットの現場実装経験
【Requirement WANT】
• Implementation experience with ACT, Diffusion Policy, or Vision-Language-Action (VLA) models
• Experience training and deploying models with dual-arm teleoperation systems, or building teleoperation systems from scratch
• Experience with robot motion learning using tactile sensors
• Field deployment experience with industrial or collaborative robots
【求める人物像】
• 視触覚ロボットと学習の力で製造・物流・食品などの現場を変えることに本気でコミットできる方
• 自らロボットを動かし、データを設計し、結果にオーナーシップを持てる方
• スタートアップの不確実性・スピード感の中で技術判断を下し続けられる方
• 技術に閉じず、事業・顧客・市場全体を視野に入れて開発できる方
【Who fits this position？】
• Genuinely committed to transforming manufacturing, logistics, and food production through visuotactile robot learning
• You move fast — you run robots, design datasets, and take full ownership of outcomes
• Comfortable making technical decisions under ambiguity in a fast-moving startup environment
• You think beyond code: you care about customers, markets, and business impact
• PythonまたはC++での開発経験、Linux環境での開発経験
• ロボットマニピュレーションの深い理解と実装経験
• 模倣学習または強化学習を用いたロボット制御システムの実装経験
• ROS / ROS2を用いたロボットアプリケーション開発経験
• PyTorchを用いた深層学習モデルの設計・学習・評価経験
• センサデータ（カメラ・力覚・触覚等）を扱ったシステム開発経験
• コンピュータビジョン（DL・Legacy CV）の深い理解と実装経験
【Requirements MUST】
• Proficiency in Python or C++ and experience in Linux-based development
• Deep understanding of robot manipulation with hands-on implementation experience
• Experience building robot control systems using imitation learning or reinforcement learning
• Practical experience developing robotics applications with ROS or ROS2
• Proficiency in deep learning model design, training, and evaluation using PyTorch
• Experience building systems that process sensor data (cameras, force/torque, tactile sensors)
• Deep understanding of computer vision — both deep learning-based and classical CV — with implementation experience
【歓迎スキル・経験】
• ACT・Diffusion Policy・VLA等のロボット学習手法の実装・論文実装経験
• 双腕遠隔操作システムを用いたモデルの学習・運用経験、遠隔操作システムの構築経験
• 触覚センサを用いた動作学習の経験
• 産業、協働ロボットの現場実装経験
【Requirement WANT】
• Implementation experience with ACT, Diffusion Policy, or Vision-Language-Action (VLA) models
• Experience training and deploying models with dual-arm teleoperation systems, or building teleoperation systems from scratch
• Experience with robot motion learning using tactile sensors
• Field deployment experience with industrial or collaborative robots
【求める人物像】
• 視触覚ロボットと学習の力で製造・物流・食品などの現場を変えることに本気でコミットできる方
• 自らロボットを動かし、データを設計し、結果にオーナーシップを持てる方
• スタートアップの不確実性・スピード感の中で技術判断を下し続けられる方
• 技術に閉じず、事業・顧客・市場全体を視野に入れて開発できる方
【Who fits this position？】
• Genuinely committed to transforming manufacturing, logistics, and food production through visuotactile robot learning
• You move fast — you run robots, design datasets, and take full ownership of outcomes
• Comfortable making technical decisions under ambiguity in a fast-moving startup environment
• You think beyond code: you care about customers, markets, and business impact
従業員数
18名
（2026年4月）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
18名
（2026年4月）
株式会社INPEX
仕事内容
【職務内容と入社後のキャリアパス】
1. 課題発見と解決アプローチ設計
・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義
・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定
2. ソリューションの技術選定・開発
・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定
・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装
3. 導入・運用・継続的改善
・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進
・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善
4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援
・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援
・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計
・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング
・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援
【応募者へのメッセージ】
同社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。
こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！
【部署紹介（部門の業務概要等）】
デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。
その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。
【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】
同社デジタル戦略推進ユニットは、全社的なデジタル変革を加速しており、特に2025年度以降は以下の3点に注力していきます。
①生成AIの本格活用: 業務効率化と意思決定支援の高度化
②内製開発の拡大: ビジネス課題への迅速かつ柔軟な対応力強化
③データドリブン文化の醸成: データに基づく意思決定の全社的な浸透
石油・天然ガス生産現場からバックオフィス（経理、財務、経営企画等）に至るまで、多様かつ複雑な業務において、データ活用の重要性が一層高まっています。これに対し、「ビジネス全体の安全・効率・意思決定の最大化」をゴールに、各部門の専門家と連携し、課題特定からソリューション開発、横展開までを戦略的に推進できる体制を強化しています。
特に、データ分析・アプリ開発、生成AIモデル活用といったスキルは、今後の事業成長とイノベーション創出に不可欠です。エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現や新規事業創出に向けたデータ活用をより一層推進するため、この分野を担う中核人材を新たに募集する運びとなりました。
1. 課題発見と解決アプローチ設計
・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義
・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定
2. ソリューションの技術選定・開発
・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定
・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装
3. 導入・運用・継続的改善
・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進
・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善
4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援
・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援
・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計
・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング
・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援
【応募者へのメッセージ】
同社は企業戦略「INPEX Vision 2035」の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。
こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！
【部署紹介（部門の業務概要等）】
デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外のINPEXグループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。
その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。
【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】
同社デジタル戦略推進ユニットは、全社的なデジタル変革を加速しており、特に2025年度以降は以下の3点に注力していきます。
①生成AIの本格活用: 業務効率化と意思決定支援の高度化
②内製開発の拡大: ビジネス課題への迅速かつ柔軟な対応力強化
③データドリブン文化の醸成: データに基づく意思決定の全社的な浸透
石油・天然ガス生産現場からバックオフィス（経理、財務、経営企画等）に至るまで、多様かつ複雑な業務において、データ活用の重要性が一層高まっています。これに対し、「ビジネス全体の安全・効率・意思決定の最大化」をゴールに、各部門の専門家と連携し、課題特定からソリューション開発、横展開までを戦略的に推進できる体制を強化しています。
特に、データ分析・アプリ開発、生成AIモデル活用といったスキルは、今後の事業成長とイノベーション創出に不可欠です。エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現や新規事業創出に向けたデータ活用をより一層推進するため、この分野を担う中核人材を新たに募集する運びとなりました。
求める経験 / スキル
【必須応募要件】
・PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API 実装の実務 5 年以上
・ビジネス課題を自ら定義し、PoC～本番運用までリードした経験（領域不問、2 件以上）
・OSS／最新論文を調査し“読んで動かす”→“価値に転換する”までを主体的に行った実績
・クラウド（AWS/Azure/GCP いずれか）上でのデータ基盤／ML ワークロード構築・運用経験
・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上）
・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績
・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力
【望ましい経験・資格等】
・データサイエンス/AIプロジェクトのマネジメント経験
・社内外を含め、組織横断的なデータ活用推進経験
・エネルギー／製造業での業務効率化プロジェクト経験
・経理・財務・経営企画などのバックオフィス業務改革に関わった経験
・大規模データ処理（Spark/Ray）や MLOps（Feature Store、CI/CD）経験
・プロジェクトマネジメント（PMBOK等）やビジネスアナリシス（BABOK等）の標準的な知識体系に基づいた業務遂行経験
【資格】
・データサイエンス・AI関連資格（E資格/統計検定/DS検定等）
・クラウドベンダー資格（Azure/AWS/GCP）※Azure経験者歓迎
・IPA 情報処理技術者資格（応用情報技術者、ITストラテジスト、DBスペシャリスト等）
・アジャイル開発関連資格（PSM、CSPO、CSM等）
・PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API 実装の実務 5 年以上
・ビジネス課題を自ら定義し、PoC～本番運用までリードした経験（領域不問、2 件以上）
・OSS／最新論文を調査し“読んで動かす”→“価値に転換する”までを主体的に行った実績
・クラウド（AWS/Azure/GCP いずれか）上でのデータ基盤／ML ワークロード構築・運用経験
・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上）
・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績
・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力
【望ましい経験・資格等】
・データサイエンス/AIプロジェクトのマネジメント経験
・社内外を含め、組織横断的なデータ活用推進経験
・エネルギー／製造業での業務効率化プロジェクト経験
・経理・財務・経営企画などのバックオフィス業務改革に関わった経験
・大規模データ処理（Spark/Ray）や MLOps（Feature Store、CI/CD）経験
・プロジェクトマネジメント（PMBOK等）やビジネスアナリシス（BABOK等）の標準的な知識体系に基づいた業務遂行経験
【資格】
・データサイエンス・AI関連資格（E資格/統計検定/DS検定等）
・クラウドベンダー資格（Azure/AWS/GCP）※Azure経験者歓迎
・IPA 情報処理技術者資格（応用情報技術者、ITストラテジスト、DBスペシャリスト等）
・アジャイル開発関連資格（PSM、CSPO、CSM等）
従業員数
889名
（連結：3,679名※2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 非公開
従業員数
889名
（連結：3,679名※2024年12月31日現在）
仕事内容
■組織について
当社のOperational Excellenceビジネスユニットは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーとビジネスの両面からアウトソーシング戦略の見直しを支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。
当社ではサステナビリティなクライアントの事業運営実現に向けて、共創的なアプローチでBPO（Busuiness Process Outsourcing）サービスを提供すべく、2024年4月に『Busuiness Sourcingセクター』を立ち上げました。
クライアントの変革実現に向け、求められる事業運営の形態に合わせて様々なデリバリーモデル（例：下記提供サービス）を提供できる組織作りを推進しています。
この事業をテクノロジーで支える組織としてABeam Intelligent Center（AIC)を設立しました。AICはアビームコンサルティングのAIを主体とするBPO事業を支える中心的な基盤として位置づけられます。
■提供サービスの一例
・クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
・ お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
・ AIエージェントマネージドサービス
・ アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
・ BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス
■入社後のアサイン想定プロジェクト
組織立ち上げフェーズであり、案件獲得から業務分析を含めた移行、デリバリーまで幅広くご経験いただけます
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用した変革提案
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用したBPRプロジェクト
・AIなど先進テクノロジーの開発・導入（弊社既存アセットの導入、新ツールの設計・開発）
当社のOperational Excellenceビジネスユニットは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーとビジネスの両面からアウトソーシング戦略の見直しを支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。
当社ではサステナビリティなクライアントの事業運営実現に向けて、共創的なアプローチでBPO（Busuiness Process Outsourcing）サービスを提供すべく、2024年4月に『Busuiness Sourcingセクター』を立ち上げました。
クライアントの変革実現に向け、求められる事業運営の形態に合わせて様々なデリバリーモデル（例：下記提供サービス）を提供できる組織作りを推進しています。
この事業をテクノロジーで支える組織としてABeam Intelligent Center（AIC)を設立しました。AICはアビームコンサルティングのAIを主体とするBPO事業を支える中心的な基盤として位置づけられます。
■提供サービスの一例
・クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
・ お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
・ AIエージェントマネージドサービス
・ アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
・ BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス
■入社後のアサイン想定プロジェクト
組織立ち上げフェーズであり、案件獲得から業務分析を含めた移行、デリバリーまで幅広くご経験いただけます
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用した変革提案
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用したBPRプロジェクト
・AIなど先進テクノロジーの開発・導入（弊社既存アセットの導入、新ツールの設計・開発）
求める経験 / スキル
■求める人材像
◎クライアントと同じ目線でクライアントビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考、柔軟な発想力がある方／チャレンジを楽しめる方／目標達成へのコミットメントが強い方／周りを巻き込んで前に進められる方
■経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
■経験業務領域
下記いずれかのご経験
・AIの導入経験
・ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマニングなど）
・SEとしてシステム開発経験
・業務改革（BPR）に関わるコンサルティング経験（特にシェアードサービスセンター、BPO)
■経験業務-歓迎要件
・BPOのソリューション(サービス・体制・スキーム等)設計経験
・BPOのデリバリー（業務サービス提供）経験
■歓迎資格/スキル
・プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）
・簿記
◎クライアントと同じ目線でクライアントビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考、柔軟な発想力がある方／チャレンジを楽しめる方／目標達成へのコミットメントが強い方／周りを巻き込んで前に進められる方
■経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
■経験業務領域
下記いずれかのご経験
・AIの導入経験
・ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマニングなど）
・SEとしてシステム開発経験
・業務改革（BPR）に関わるコンサルティング経験（特にシェアードサービスセンター、BPO)
■経験業務-歓迎要件
・BPOのソリューション(サービス・体制・スキーム等)設計経験
・BPOのデリバリー（業務サービス提供）経験
■歓迎資格/スキル
・プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）
・簿記
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 非公開
従業員数
8,816名
（2025年4月1日現在 （連結））
ソニーグループ株式会社
仕事内容
■組織の役割
データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。
経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、
ソニーグループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。
技術開発や先鋭化によって、ソニーグループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。
本チームでは、AI Agent技術（LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム）において、
論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。
新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。
■担当予定の業務内容
・AI Agentにおける研究開発（状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発）
・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装
・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証
・コア技術開発の成果についての論文の執筆
■想定ポジション
本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、
事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。有望な応用領域にフォーカスすることで、
要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。
海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。
■描けるキャリアパス
AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。
トップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。
※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため
将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。
経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、
ソニーグループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。
技術開発や先鋭化によって、ソニーグループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。
本チームでは、AI Agent技術（LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム）において、
論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。
新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。
■担当予定の業務内容
・AI Agentにおける研究開発（状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発）
・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装
・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証
・コア技術開発の成果についての論文の執筆
■想定ポジション
本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、
事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。有望な応用領域にフォーカスすることで、
要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。
海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。
■描けるキャリアパス
AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。
トップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。
※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため
将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績
■機械学習における３年以上の研究開発実績（学生時代含む）
■Pythonの実装スキル
■コミュニケーション力とプレゼンテーション力
【歓迎要件】
■コンピュータサイエンス領域での博士
■国際会議や論文誌での第一著者での採択実績
■ビジネスレベルの英語力
■コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績
■機械学習における３年以上の研究開発実績（学生時代含む）
■Pythonの実装スキル
■コミュニケーション力とプレゼンテーション力
【歓迎要件】
■コンピュータサイエンス領域での博士
■国際会議や論文誌での第一著者での採択実績
■ビジネスレベルの英語力
従業員数
108,900名
（連結 2022年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 非公開
従業員数
108,900名
（連結 2022年3月31日現在）
外資コンサルティングファームグループ SIer
仕事内容
【業務詳細】
DX Solution Unitにて、基本プライム案件を中心に金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。
➢業務内容
・プロジェクト管理（3～30名）全般 ※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上
・プロジェクト計画書作成
・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理
・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業
・プロジェクトメンバー育成
【注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例】
Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools
Salesforce Salse Cloud／Service Cloud／Experience Cloud／Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)／Data Cloud／Agentforce／MuleSoft
Hyper Automation／Intelligent Automation／Power Automate／Ui Path／Asteria／informatica／Outsystems
ServiceNow(ITSM／ITOM／CRM／SECOps／HR)／ServiceNow AI Agent
【魅力/得られる経験やスキル】
・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。
・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバが在籍している組織となっており、メンバの開発力には自信があります。
・当組織のPM/PLから参画いただきますが、将来的には組織のセクターリーダー（部門長）/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。
DX Solution Unitにて、基本プライム案件を中心に金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。
➢業務内容
・プロジェクト管理（3～30名）全般 ※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上
・プロジェクト計画書作成
・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理
・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業
・プロジェクトメンバー育成
【注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例】
Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools
Salesforce Salse Cloud／Service Cloud／Experience Cloud／Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)／Data Cloud／Agentforce／MuleSoft
Hyper Automation／Intelligent Automation／Power Automate／Ui Path／Asteria／informatica／Outsystems
ServiceNow(ITSM／ITOM／CRM／SECOps／HR)／ServiceNow AI Agent
【魅力/得られる経験やスキル】
・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。
・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバが在籍している組織となっており、メンバの開発力には自信があります。
・当組織のPM/PLから参画いただきますが、将来的には組織のセクターリーダー（部門長）/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。
求める経験 / スキル
【必要スキル】
・5年以上のシステム開発経験（AI領域RAG/LLM構築経験3年以上）
・5年以上のデータ分析経験（画像解析、動画解析、音声解析、数値解析）
・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績
・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験
・3年以上のアジャイル開発経験
【歓迎スキル】
・PM経験
・PMP、IPAプロジェクトマネージャ試験、他IPA高度資格
・G検定、E資格、生成AIパスポート
・クラウド関係の資格（AWS、Azure、GCP）
・5年以上のシステム開発経験（AI領域RAG/LLM構築経験3年以上）
・5年以上のデータ分析経験（画像解析、動画解析、音声解析、数値解析）
・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績
・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験
・3年以上のアジャイル開発経験
【歓迎スキル】
・PM経験
・PMP、IPAプロジェクトマネージャ試験、他IPA高度資格
・G検定、E資格、生成AIパスポート
・クラウド関係の資格（AWS、Azure、GCP）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
アクセンチュア株式会社
仕事内容
製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。
◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。
◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援
◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。
◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上
・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験
■歓迎要件
・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上
・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験
■歓迎要件
・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
NTT西日本株式会社
仕事内容
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴビジネスソリューションズへの在籍出向となります。
＜業務概要＞
先端的な技術開発及び事業化に資する実用化開発
＜ご入社後の担当業務/役割＞
生成AIを中心としたAI技術を活用し、NTT西日本サービスの新規創出・付加価値向上に貢献するための研究開発/技術開発。
＜業務詳細＞
・AI技術に関しサービスの付加価値向上・運用改善を実現するための研究/技術開発
・特に生成AIによる対話応答を実サービスに効果的に導入するための技術開発
・上記に際し、プロトタイプ実装やベータ版作成、それを用いたPoCと評価フィードバック等の手段を適宜実施
・開発の各段階で、必要に応じサービス主管と協議・連携
・チームでの方針策定やレビューを定期的に行うが、日々の業務は個々人が実施
・技術エバンジェリストとして、生成AI技術の活用促進に向けた社員育成も担う
＜想定業務＞
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
＜具体的な案件例＞
・AI技術（特に生成AI）やデータ分析を用いて、サービスの付加価値向上・運用改善を実現するための研究/技術開発
・特に生成AIによるチャット応答を実サービスにて効果的に活用するための技術開発
・上記に際してはプロトタイプ実装やベータ版開発、それを用いたPoCと評価フィードバック等の手段も実施
・チームによる方針策定／レビューを定期的に開催するが、日々の業務は個々人が自身の判断で推進
・技術開発の各段階で、サービス主管部門と連携し、開発方針や技術仕様を策定
・技術エバンジェリストとして、生成AI技術の理解と活用促進に向けた社員育成
・新サービス創出や既存サービスの高度化に向けた生成AI活用のための技術支援
＜業務概要＞
先端的な技術開発及び事業化に資する実用化開発
＜ご入社後の担当業務/役割＞
生成AIを中心としたAI技術を活用し、NTT西日本サービスの新規創出・付加価値向上に貢献するための研究開発/技術開発。
＜業務詳細＞
・AI技術に関しサービスの付加価値向上・運用改善を実現するための研究/技術開発
・特に生成AIによる対話応答を実サービスに効果的に導入するための技術開発
・上記に際し、プロトタイプ実装やベータ版作成、それを用いたPoCと評価フィードバック等の手段を適宜実施
・開発の各段階で、必要に応じサービス主管と協議・連携
・チームでの方針策定やレビューを定期的に行うが、日々の業務は個々人が実施
・技術エバンジェリストとして、生成AI技術の活用促進に向けた社員育成も担う
＜想定業務＞
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
＜具体的な案件例＞
・AI技術（特に生成AI）やデータ分析を用いて、サービスの付加価値向上・運用改善を実現するための研究/技術開発
・特に生成AIによるチャット応答を実サービスにて効果的に活用するための技術開発
・上記に際してはプロトタイプ実装やベータ版開発、それを用いたPoCと評価フィードバック等の手段も実施
・チームによる方針策定／レビューを定期的に開催するが、日々の業務は個々人が自身の判断で推進
・技術開発の各段階で、サービス主管部門と連携し、開発方針や技術仕様を策定
・技術エバンジェリストとして、生成AI技術の理解と活用促進に向けた社員育成
・新サービス創出や既存サービスの高度化に向けた生成AI活用のための技術支援
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
※ 下記の各項目はAND条件
【経験】
・生成AI技術を活用したシステム開発等の実践的な経験（１年以上）
・音声、自然言語処理、画像などのメディア処理技術を利用したシステム開発経験（１年以上）
【知識】
・生成AIをはじめとしたAI技術に関する基礎知識
・離散数学や線形代数、計算理論やアルゴリズムなどの情報処理における基礎知識
・音声、自然言語処理、画像などのメディア処理技術
・Web、クラウドに関する基礎知識
【能力】
・問題解決力と分析的思考力
・複数組織・部門にまたがるプロジェクトの管理、折衝
・市場や競業を見据えてビジネス戦略に応じたサービス開発要件の設計が可能なマーケティング能力
＜歓迎要件＞
【経験】
・ネットワークサービスおよび企業向けソリューション開発の経験
・大規模データセットを扱うデータ処理経験
・特許出願経験
【知識】
・ネットワーク技術に関する知識
・セキュリティに関する知識
【資格】
・ITストラテジスト試験
・システムアーキテクト試験
・プロジェクトマネージャー試験
・AWS Certified Solutions Architect
・Azure Solutions Architect Expert
＜求める人材像＞
・知的好奇心が高く、新たな分野へ積極的にチャレンジしていく人物
・技術開発の観点だけに拘らず、顧客や現場のニーズにあった設計、方針選択ができる人物
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる人物
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを有する人物
※ 下記の各項目はAND条件
【経験】
・生成AI技術を活用したシステム開発等の実践的な経験（１年以上）
・音声、自然言語処理、画像などのメディア処理技術を利用したシステム開発経験（１年以上）
【知識】
・生成AIをはじめとしたAI技術に関する基礎知識
・離散数学や線形代数、計算理論やアルゴリズムなどの情報処理における基礎知識
・音声、自然言語処理、画像などのメディア処理技術
・Web、クラウドに関する基礎知識
【能力】
・問題解決力と分析的思考力
・複数組織・部門にまたがるプロジェクトの管理、折衝
・市場や競業を見据えてビジネス戦略に応じたサービス開発要件の設計が可能なマーケティング能力
＜歓迎要件＞
【経験】
・ネットワークサービスおよび企業向けソリューション開発の経験
・大規模データセットを扱うデータ処理経験
・特許出願経験
【知識】
・ネットワーク技術に関する知識
・セキュリティに関する知識
【資格】
・ITストラテジスト試験
・システムアーキテクト試験
・プロジェクトマネージャー試験
・AWS Certified Solutions Architect
・Azure Solutions Architect Expert
＜求める人材像＞
・知的好奇心が高く、新たな分野へ積極的にチャレンジしていく人物
・技術開発の観点だけに拘らず、顧客や現場のニーズにあった設計、方針選択ができる人物
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる人物
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを有する人物
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
841 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
仕事内容
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴビジネスソリューションズへの在籍出向となります。
＜業務概要＞
サービス間発を開発技術力で下支えするシステム開発部門の事業推進および各種施策の推進を担う。
＜ご入社後の担当業務/役割＞
2026年度からAI駆動開発に全面シフトし、開発プロセスの変革を推進していく中で、開発プロジェクトのチーム・メンバーとともに開発業務を遂行、技術サポートを行うAI駆動開発推進メンバーの役割を担う。
＜業務詳細＞
・AI駆動開発推進チームの一員として、AIエージェントおよびAI駆動開手法等の開発プロセスへの取り入れと活用効果最大化を支援する
・AIエージェントおよび生成AI関連技術の最新動向のキャッチアップと組織内展開を行う
・AI駆動開発遂行および生成AI活用のための開発ガイドライン/ノウハウ集の充実化と最新化を行う
・AIエージェント技術エバンジェリストとして、AI駆動開発技術の習熟、スキル底上げに向けた技術者育成を行う
＜想定業務＞
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
＜具体的な案件例＞
システム開発部門として、サービス主管組織と連携して数十のサービス開発案件・システク開発案件に携わっている。
・グループチャット機能開発および運用
・自治体向けデータ連携PF構築
・特定事業向けCRMシステム開発
・リファクタリングによるアプリ最適化
・サービス企画実現のためのモック開発
ほか、サービス開発およびシステム開発の開発プロセスにおいて生成AIを活用した業務効率化および商用サービス品質・セキュリティ担保のための開発業務支援を遂行
＜業務概要＞
サービス間発を開発技術力で下支えするシステム開発部門の事業推進および各種施策の推進を担う。
＜ご入社後の担当業務/役割＞
2026年度からAI駆動開発に全面シフトし、開発プロセスの変革を推進していく中で、開発プロジェクトのチーム・メンバーとともに開発業務を遂行、技術サポートを行うAI駆動開発推進メンバーの役割を担う。
＜業務詳細＞
・AI駆動開発推進チームの一員として、AIエージェントおよびAI駆動開手法等の開発プロセスへの取り入れと活用効果最大化を支援する
・AIエージェントおよび生成AI関連技術の最新動向のキャッチアップと組織内展開を行う
・AI駆動開発遂行および生成AI活用のための開発ガイドライン/ノウハウ集の充実化と最新化を行う
・AIエージェント技術エバンジェリストとして、AI駆動開発技術の習熟、スキル底上げに向けた技術者育成を行う
＜想定業務＞
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
＜具体的な案件例＞
システム開発部門として、サービス主管組織と連携して数十のサービス開発案件・システク開発案件に携わっている。
・グループチャット機能開発および運用
・自治体向けデータ連携PF構築
・特定事業向けCRMシステム開発
・リファクタリングによるアプリ最適化
・サービス企画実現のためのモック開発
ほか、サービス開発およびシステム開発の開発プロセスにおいて生成AIを活用した業務効率化および商用サービス品質・セキュリティ担保のための開発業務支援を遂行
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・ソフトウェアエンジニアリングスキル保持
・AIエージェント活用スキルおよび複数のAIエージェントの実務経験（1年以上）
・AI駆動開発、ドメイン駆動開発、仕様駆動開発、テスト駆動開発等のスキルと実務経験（1年以上）
・クラウド・アプリケーション開発に関する一定規模案件のシステム開発経験 5年以上（要件定義～設計・実装・テスト～リリース、保守運用）（十数人体制規模）
・アジャイル開発手法によるシステム開発実務経験3年以上
・AWSクラウド基盤技術、Azureクラウド基盤技術（実務経験3年以上）
＜歓迎要件＞
・QA（Quality Assurance）スキル
・ネットワーク技術に関する知識
・セキュリティに関する知識
・Docker等のコンテナ知識と実務経験
＜求める人材像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新技術領域へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・周囲メンバーとの円滑なコミュニケーションがが図れて、協調性と柔軟性を持ち、メンバーフォローを含むチームプレイがしっかりできる人物
・周囲との良好な関係性を気付き、周りを巻き込み、引っ張っていけるその人なりのリーダーシップを発揮できる人物
・常に自らのスキルアップに努め、向上心およびモチベーションを維持できる人物
・ソフトウェアエンジニアリングスキル保持
・AIエージェント活用スキルおよび複数のAIエージェントの実務経験（1年以上）
・AI駆動開発、ドメイン駆動開発、仕様駆動開発、テスト駆動開発等のスキルと実務経験（1年以上）
・クラウド・アプリケーション開発に関する一定規模案件のシステム開発経験 5年以上（要件定義～設計・実装・テスト～リリース、保守運用）（十数人体制規模）
・アジャイル開発手法によるシステム開発実務経験3年以上
・AWSクラウド基盤技術、Azureクラウド基盤技術（実務経験3年以上）
＜歓迎要件＞
・QA（Quality Assurance）スキル
・ネットワーク技術に関する知識
・セキュリティに関する知識
・Docker等のコンテナ知識と実務経験
＜求める人材像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新技術領域へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・周囲メンバーとの円滑なコミュニケーションがが図れて、協調性と柔軟性を持ち、メンバーフォローを含むチームプレイがしっかりできる人物
・周囲との良好な関係性を気付き、周りを巻き込み、引っ張っていけるその人なりのリーダーシップを発揮できる人物
・常に自らのスキルアップに努め、向上心およびモチベーションを維持できる人物
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
731 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
仕事内容
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴビジネスソリューションズへの在籍出向となります。
IoT(ロボット＋各種センサー)＋AI＋NW（Local5G、広域WiFi等)＋保守２監視をつかさどるよるクラウド管理サービスの企画及び開発を実施いただきます。
【想定業務】
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
【案件例】
https://www.nttbizsol.jp/newsrelease/202407251500001059.html
https://www.ntt-west.co.jp/news/2501/250109a.html
https://www.nttbizsol.jp/case/dict-tml/
https://www.nttbizsol.jp/case/nihonkaisui/
IoT(ロボット＋各種センサー)＋AI＋NW（Local5G、広域WiFi等)＋保守２監視をつかさどるよるクラウド管理サービスの企画及び開発を実施いただきます。
【想定業務】
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
【案件例】
https://www.nttbizsol.jp/newsrelease/202407251500001059.html
https://www.ntt-west.co.jp/news/2501/250109a.html
https://www.nttbizsol.jp/case/dict-tml/
https://www.nttbizsol.jp/case/nihonkaisui/
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・5年以上のプロダクトマネージャー又経験またはWebアプリケーションやサービスPFの開発経験
・製品の要件定義、市場検証の経験
・商品／サービス／システム開発のプロジェクトマネジメントスキル
・強力な企画力と要件定義能力を持ち、新しい商品企画をリードできる
・優れたコミュニケーションスキルを持ち、異なる部門やステークホルダーと協力して仕事を進めることができる
・海外と英語でのコミュニケーションが可能
＜歓迎要件＞
・産業orサービスロボットの品質評価、テスト、または製造ライン構築の実務経験（3年以上が望ましい）
・ROSS及びPLCの知識・経験
・電気及び機械設計の基本知識
・安全規格及び品質管理の理解
・深層学習・深層強化学習・階層的強化学習等を用いた自律エージェントに関する深い知識
・高いコーディング力（Python必須）
・AWSやAzureなどのクラウドサービスを使ったチームでの開発経験
＜求める人材像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新たな分野へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる人物
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して困難な状況に入り込み、周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップの発揮できる人物
・5年以上のプロダクトマネージャー又経験またはWebアプリケーションやサービスPFの開発経験
・製品の要件定義、市場検証の経験
・商品／サービス／システム開発のプロジェクトマネジメントスキル
・強力な企画力と要件定義能力を持ち、新しい商品企画をリードできる
・優れたコミュニケーションスキルを持ち、異なる部門やステークホルダーと協力して仕事を進めることができる
・海外と英語でのコミュニケーションが可能
＜歓迎要件＞
・産業orサービスロボットの品質評価、テスト、または製造ライン構築の実務経験（3年以上が望ましい）
・ROSS及びPLCの知識・経験
・電気及び機械設計の基本知識
・安全規格及び品質管理の理解
・深層学習・深層強化学習・階層的強化学習等を用いた自律エージェントに関する深い知識
・高いコーディング力（Python必須）
・AWSやAzureなどのクラウドサービスを使ったチームでの開発経験
＜求める人材像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新たな分野へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる人物
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して困難な状況に入り込み、周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップの発揮できる人物
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
731 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
NTT西日本株式会社
仕事内容
■業務概要
AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャー
■ご入社後の担当業務／役割
1.社内AIエージェント基盤（LLM・RAG・ワークフロー自動化）の設計・構築・運用管理
2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備
3.基盤整備プロジェクトのマネジメント（計画策定・進捗管理・リスク管理）
4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透
■業務詳細
・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理
・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定
・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整
・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策（研修・ワークショップ・ハンズオン等）の企画・実行
・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
■具体的な案件例
・全社横断型AIエージェント基盤（社内RAG・自動化ワークフロー）の設計・構築PM
・AIエージェント基盤の技術標準・セキュリティ要件・ガバナンスフレームワーク策定
・社内向けAIプラットフォームの導入・運用管理
・事業部門向けAI活用育成プログラム（研修・ハンズオン・ロールモデル発掘）の企画・実行
・AI活用コミュニティ・社内勉強会の立ち上げ・運営による文化醸成
AIエージェント基盤を設計・管理し、文化醸成・育成施策でグループ全社のAI活用変革をリードするプロジェクトマネージャー
■ご入社後の担当業務／役割
1.社内AIエージェント基盤（LLM・RAG・ワークフロー自動化）の設計・構築・運用管理
2.基盤要件の定義・アーキテクチャ策定および技術標準・ガバナンスの整備
3.基盤整備プロジェクトのマネジメント（計画策定・進捗管理・リスク管理）
4.AI活用文化の醸成・育成施策の企画・実行によるグループ全社への活用浸透
■業務詳細
・AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・技術選定・構築・運用管理
・基盤利用に関する技術標準・セキュリティポリシー・ガバナンスルールの策定
・基盤整備プロジェクトの計画立案・進捗管理・ステークホルダー調整
・事業部門のAI活用浸透に向けた育成施策（研修・ワークショップ・ハンズオン等）の企画・実行
・AI活用文化の醸成に向けた社内コミュニティ運営・ナレッジ共有・好事例展開
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
■具体的な案件例
・全社横断型AIエージェント基盤（社内RAG・自動化ワークフロー）の設計・構築PM
・AIエージェント基盤の技術標準・セキュリティ要件・ガバナンスフレームワーク策定
・社内向けAIプラットフォームの導入・運用管理
・事業部門向けAI活用育成プログラム（研修・ハンズオン・ロールモデル発掘）の企画・実行
・AI活用コミュニティ・社内勉強会の立ち上げ・運営による文化醸成
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■ 能力
・AIエージェント・LLM基盤のアーキテクチャ設計・技術選定能力
・基盤整備プロジェクトの計画・進捗・リスク管理能力
・技術標準・ガバナンスルールの策定・運用管理能力
・AI活用育成施策・文化醸成プログラムの企画・実行能力
・経営層～現場エンジニアまで幅広い関係者への説明・合意形成力
■ 経験
・LLM・生成AI（RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化）を用いた基盤構築経験（2年以上）
・クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を活用した基盤設計・運用経験
・AI/ITインフラ系プロジェクトのPoC?本番展開までのPM経験
・社内研修・育成プログラム・コミュニティ運営等の推進経験
・セキュリティ・ガバナンス要件を考慮したシステム設計経験
■資格
・特定資格の必須要件はなし（実務経験・スキルを重視）
＜歓迎要件＞
■知識・スキル
・大規模組織における社内AI基盤の全社展開・運用管理経験
・Copilot Studio・Dify・LangChain等のAIエージェント開発ツールの活用経験
・社内AI人材育成プログラムの設計・運営経験
・PMP・情報処理技術者（応用情報以上）・AWS/Azure認定資格等
・ITガバナンス・情報セキュリティに関する知識・資格（CISSP・情報セキュリティスペシャリスト等）
＜求める人材像＞
AI基盤の設計・管理に専門性を持ちながら、組織のAI活用文化を育てることにも情熱を持てる方。技術標準とガバナンスを確立しつつ、育成施策・コミュニティ運営を通じて「使える組織」へと変革を推進できる実行力・推進力を持つ方。
■ 能力
・AIエージェント・LLM基盤のアーキテクチャ設計・技術選定能力
・基盤整備プロジェクトの計画・進捗・リスク管理能力
・技術標準・ガバナンスルールの策定・運用管理能力
・AI活用育成施策・文化醸成プログラムの企画・実行能力
・経営層～現場エンジニアまで幅広い関係者への説明・合意形成力
■ 経験
・LLM・生成AI（RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化）を用いた基盤構築経験（2年以上）
・クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を活用した基盤設計・運用経験
・AI/ITインフラ系プロジェクトのPoC?本番展開までのPM経験
・社内研修・育成プログラム・コミュニティ運営等の推進経験
・セキュリティ・ガバナンス要件を考慮したシステム設計経験
■資格
・特定資格の必須要件はなし（実務経験・スキルを重視）
＜歓迎要件＞
■知識・スキル
・大規模組織における社内AI基盤の全社展開・運用管理経験
・Copilot Studio・Dify・LangChain等のAIエージェント開発ツールの活用経験
・社内AI人材育成プログラムの設計・運営経験
・PMP・情報処理技術者（応用情報以上）・AWS/Azure認定資格等
・ITガバナンス・情報セキュリティに関する知識・資格（CISSP・情報セキュリティスペシャリスト等）
＜求める人材像＞
AI基盤の設計・管理に専門性を持ちながら、組織のAI活用文化を育てることにも情熱を持てる方。技術標準とガバナンスを確立しつつ、育成施策・コミュニティ運営を通じて「使える組織」へと変革を推進できる実行力・推進力を持つ方。
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
731 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
NTT西日本株式会社
仕事内容
＜業務概要＞
同組織は、当社のパーパスである"「つなぐ」 その先に 「ひらく」あたらしい世界のトビラを"を象徴する組織です。
AIスペシャリストとして、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援およびPJ推進を社内外関係者と協働して取り組んでいただきます。
先進技術のリサーチ/アーキテクチャ検討、社内のSEメンバーへの技術指導も実施し、社内外をリードいただくことを期待しております。
＜ご入社後の担当業務/役割＞
・社内/社外のAI活用案件における技術支援
社内外におけるAI活用を技術的に主導するポジションとして、課題の本質的理解から解決策の構想、技術適用・実装までをリードいただきます。
- ヒアリングに基づく課題分析、机上検討、実現性検証と精度改善
・先進技術リサーチと開発
- 市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究活動
・AI活用に関するPJ推進において、社内外関係者と協働して進めていただく中で、AI活用に関するテーマを率先してリードいただきます。
※多くの関係者が関わるため、調整業務やコミュニケーション設計も含めて、取り組んでいただく必要がございます。
＜業務詳細＞
・社内/社外のAI活用案件における技術支援
- 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討
- 利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善
- 継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導
・先進技術リサーチと開発
- 市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証
（以下、一部業務として実施する可能性あり）
・AI検証環境の開発と運用
- 市中の技術動向を踏まえた必要機能の検討、検証と開発
- パフォーマンス管理、および検証環境維持に係る各種契約行為
・社内調整業務
＜想定業務＞
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
＜具体的な案件例＞
・社内外のAI活用推進プロジェクト
同組織は、当社のパーパスである"「つなぐ」 その先に 「ひらく」あたらしい世界のトビラを"を象徴する組織です。
AIスペシャリストとして、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援およびPJ推進を社内外関係者と協働して取り組んでいただきます。
先進技術のリサーチ/アーキテクチャ検討、社内のSEメンバーへの技術指導も実施し、社内外をリードいただくことを期待しております。
＜ご入社後の担当業務/役割＞
・社内/社外のAI活用案件における技術支援
社内外におけるAI活用を技術的に主導するポジションとして、課題の本質的理解から解決策の構想、技術適用・実装までをリードいただきます。
- ヒアリングに基づく課題分析、机上検討、実現性検証と精度改善
・先進技術リサーチと開発
- 市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究活動
・AI活用に関するPJ推進において、社内外関係者と協働して進めていただく中で、AI活用に関するテーマを率先してリードいただきます。
※多くの関係者が関わるため、調整業務やコミュニケーション設計も含めて、取り組んでいただく必要がございます。
＜業務詳細＞
・社内/社外のAI活用案件における技術支援
- 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討
- 利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善
- 継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導
・先進技術リサーチと開発
- 市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証
（以下、一部業務として実施する可能性あり）
・AI検証環境の開発と運用
- 市中の技術動向を踏まえた必要機能の検討、検証と開発
- パフォーマンス管理、および検証環境維持に係る各種契約行為
・社内調整業務
＜想定業務＞
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
＜具体的な案件例＞
・社内外のAI活用推進プロジェクト
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方
・社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組んだご経験をお持ちの方
・社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方
・週の半分程度は京橋（大阪）事務所への出社が可能であること
＜歓迎要件＞
下記いずれかをお持ちの方について、歓迎
・AI技術に限らず、オンプレやクラウド（AWS/Azure等）を含めたインフラ技術、セキュリティ技術を実装したご経験
・WebサービスのUI/UX実装経験。
・データ分析を行い、業務上の意思決定に活用した経験
・KaggleやSignateの機械学習コンペへの参加（入賞）経験
■資格
・JDLA E資格
＜求める人材像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有する意欲のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
・困難な課題に直面しても一人称で解決に導いていける方
・AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方
・社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組んだご経験をお持ちの方
・社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方
・週の半分程度は京橋（大阪）事務所への出社が可能であること
＜歓迎要件＞
下記いずれかをお持ちの方について、歓迎
・AI技術に限らず、オンプレやクラウド（AWS/Azure等）を含めたインフラ技術、セキュリティ技術を実装したご経験
・WebサービスのUI/UX実装経験。
・データ分析を行い、業務上の意思決定に活用した経験
・KaggleやSignateの機械学習コンペへの参加（入賞）経験
■資格
・JDLA E資格
＜求める人材像＞
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有する意欲のある方
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップを発揮できる方
・困難な課題に直面しても一人称で解決に導いていける方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
634 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
NTT西日本株式会社
仕事内容
■業務概要
AI活用によるソフトウェア開発の全工程を推進し、開発標準化と組織的なスキル・ノウハウ展開を担っていただきます。
内製可否検討、要件定義・設計から、AI・クラウドを活用した開発、標準化推進、技術調査・PoC・展開までを担っていただきます。
■業務詳細
業務部門やITベンダー等の社内外ステークホルダーと連携し、システム更改や新規要望に対する内製可否判断、開発手法検討、要件定義・設計を担当。AI駆動開発（ローコード／プロコード）を前提に、開発から導入・運用まで主体的に推進。開発を通じて得た知見の標準化・展開、さらに、最新技術の調査・PoCを行い、開発基盤への反映を担っていただきます。
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
AI活用によるソフトウェア開発の全工程を推進し、開発標準化と組織的なスキル・ノウハウ展開を担っていただきます。
内製可否検討、要件定義・設計から、AI・クラウドを活用した開発、標準化推進、技術調査・PoC・展開までを担っていただきます。
■業務詳細
業務部門やITベンダー等の社内外ステークホルダーと連携し、システム更改や新規要望に対する内製可否判断、開発手法検討、要件定義・設計を担当。AI駆動開発（ローコード／プロコード）を前提に、開発から導入・運用まで主体的に推進。開発を通じて得た知見の標準化・展開、さらに、最新技術の調査・PoCを行い、開発基盤への反映を担っていただきます。
■想定業務
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■ 能力（AND条件）
・ソフトウェア開発全般（要件定義～設計～実装～テスト）の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができること
・業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること
■ 経験（以下のいずれかを満たすこと：OR条件）
・システム開発業務の実務経験 3年以上
（プロコードまたはローコードによる設計・実装経験を含む）
または
・システム開発案件に 5件以上 従事した経験
（開発工程の一部ではなく、要件定義・設計・開発・テスト等への関与を含む）
■ 資格（AND条件）
・基本情報処理技術者（FE）
※同等資格保有者を原則とする（同等スキルが客観的に説明できる場合は応相談）
＜歓迎要件＞
■ 能力・経験
・Java、Python等を用いたプロコード開発の実務経験（設計・実装・レビューを含む）
・AI駆動開発、またはアプリケーションへのAI組み込み（生成AI活用、PoC 等）に関する知見・経験
・ローコード開発、設計、運用に関する知見・経験
・AWS、Azure等を活用したクラウド/SaaS連携を含むアプリケーション開発・設計経験
・開発プロセスや設計ルール、共通部品等の標準化を企画・作成し、組織へ展開・定着させた経験
・セキュリティ/ネットワークに関する基礎知識、または対応経験
・ビジネス英会話
■望ましい資格
・応用情報技術者（AP）
・システムアーキテクト試験（SA）
・Associate Traditional Web Developer（OutSystems認定資格）
・AWS Certified Solutions Architect – Associate
・情報処理安全確保支援士
・ネットワークスペシャリスト試験（NW）
※資格未保有の場合でも、同等の知識・実務経験を有していれば可
＜求める人材像＞
・技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方
・プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方
・チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方
■ 能力（AND条件）
・ソフトウェア開発全般（要件定義～設計～実装～テスト）の知識を有し、技術的観点から第三者への助言・指導ができること
・業務部門、関係部署、協力会社等と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にプロジェクトを推進できること
■ 経験（以下のいずれかを満たすこと：OR条件）
・システム開発業務の実務経験 3年以上
（プロコードまたはローコードによる設計・実装経験を含む）
または
・システム開発案件に 5件以上 従事した経験
（開発工程の一部ではなく、要件定義・設計・開発・テスト等への関与を含む）
■ 資格（AND条件）
・基本情報処理技術者（FE）
※同等資格保有者を原則とする（同等スキルが客観的に説明できる場合は応相談）
＜歓迎要件＞
■ 能力・経験
・Java、Python等を用いたプロコード開発の実務経験（設計・実装・レビューを含む）
・AI駆動開発、またはアプリケーションへのAI組み込み（生成AI活用、PoC 等）に関する知見・経験
・ローコード開発、設計、運用に関する知見・経験
・AWS、Azure等を活用したクラウド/SaaS連携を含むアプリケーション開発・設計経験
・開発プロセスや設計ルール、共通部品等の標準化を企画・作成し、組織へ展開・定着させた経験
・セキュリティ/ネットワークに関する基礎知識、または対応経験
・ビジネス英会話
■望ましい資格
・応用情報技術者（AP）
・システムアーキテクト試験（SA）
・Associate Traditional Web Developer（OutSystems認定資格）
・AWS Certified Solutions Architect – Associate
・情報処理安全確保支援士
・ネットワークスペシャリスト試験（NW）
※資格未保有の場合でも、同等の知識・実務経験を有していれば可
＜求める人材像＞
・技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方
・プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方
・チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
634 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
仕事内容
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴビジネスソリューションズへの在籍出向となります。
システム(ServiceNow)への要望を実現するにあたり、関連組織(社内外)を要件の整理等を行い、関連組織への影響を考慮したうえで全体最適な実現方式を設計し、合意を得ていただきます。合意後は開発ベンダーへ実装に向けた方式の落とし込みと進捗管理をし、仕上がった機能について、受入検証を実施いただきます。その後、商用リリースします。システムとの連携に関して技術的な可否や、システム(ServiceNow）の開発の有無を検討し、実現に向けた企画を策定いただきます。
【想定業務】
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
システム(ServiceNow)への要望を実現するにあたり、関連組織(社内外)を要件の整理等を行い、関連組織への影響を考慮したうえで全体最適な実現方式を設計し、合意を得ていただきます。合意後は開発ベンダーへ実装に向けた方式の落とし込みと進捗管理をし、仕上がった機能について、受入検証を実施いただきます。その後、商用リリースします。システムとの連携に関して技術的な可否や、システム(ServiceNow）の開発の有無を検討し、実現に向けた企画を策定いただきます。
【想定業務】
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
◆経験
システム開発(企画、設計、構築)PJ経験：2年以上
◆能力
社内外問わず、円滑なコミュニケーションを通じてステークホルダーと良好な関係を築くことができる方
◆知識
DB、SaaS、API、JSON、NW、AIに関する基礎知識を有していること
＜歓迎要件＞
◆経験
プロジェクトマネジメント経験
オペレータなどの運用業務・法人SE経験
プログラミング経験
◆能力
マルチタスク能力
俯瞰・多角的な視野と考え
奇抜なアイデア創出
◆知識
ServiceNow資格
IPA主催の情報処理系資格
＜求める人材像＞
・円滑なコミュニケーションを通じてステークホルダーと良好な関係を築くことができる方
・聞き上手で、ヒアリング内容を整理し、図示化することで関係者の認識の統一ができる方
・柔軟な発想で複数の回答を迅速に提示し論理的に説明し、長所短所を抑えた説明ができる方
・目標に向けあらゆる手段を検討し、実行できる方
◆経験
システム開発(企画、設計、構築)PJ経験：2年以上
◆能力
社内外問わず、円滑なコミュニケーションを通じてステークホルダーと良好な関係を築くことができる方
◆知識
DB、SaaS、API、JSON、NW、AIに関する基礎知識を有していること
＜歓迎要件＞
◆経験
プロジェクトマネジメント経験
オペレータなどの運用業務・法人SE経験
プログラミング経験
◆能力
マルチタスク能力
俯瞰・多角的な視野と考え
奇抜なアイデア創出
◆知識
ServiceNow資格
IPA主催の情報処理系資格
＜求める人材像＞
・円滑なコミュニケーションを通じてステークホルダーと良好な関係を築くことができる方
・聞き上手で、ヒアリング内容を整理し、図示化することで関係者の認識の統一ができる方
・柔軟な発想で複数の回答を迅速に提示し論理的に説明し、長所短所を抑えた説明ができる方
・目標に向けあらゆる手段を検討し、実行できる方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
539 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
株式会社ティアフォー
仕事内容
本求人では、ティアフォーが推進する Co-MLOpsプロジェクト において、大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニア を募集しています。
【業務内容】
以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）：
- Active Learning基盤の構築・運用
- シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用
- オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用
- 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発
- AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装
- 類似データ検出システムの開発・運用
- 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用
- Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）
【チャレンジ・やりがい】
- 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供
- 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【参考情報】
・Co-MLOpsウェブサイト
https://co-mlops.tier4.jp/
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
【業務内容】
以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）：
- Active Learning基盤の構築・運用
- シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用
- オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用
- 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発
- AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装
- 類似データ検出システムの開発・運用
- 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用
- Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）
【チャレンジ・やりがい】
- 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供
- 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【参考情報】
・Co-MLOpsウェブサイト
https://co-mlops.tier4.jp/
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
1：AI技術開発のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- Python、C++、Go などによるソフトウェア開発経験
- 機械学習や深層学習を活用したプロジェクトの実務経験・学習用データセットの構築経験
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, Go
3：日本語/英語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
【歓迎要件】
▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識
- データ改善による機械学習モデルの精度向上経験
- 学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験
- Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験
- Foundation Model や 生成AI（Diffusion Model、LLM など）に関する知見
- Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績
▼ センサ・認識技術に関する経験
- LiDAR センサデータを用いた開発経験
- LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験
- センサーデータの収集や物理特性に関する知識
- 自己位置推定技術の開発経験
- 自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験
- 自動車関連企業における認識技術の開発経験
▼ プラットフォーム・基盤構築の経験
- MLOps 基盤の構築・運用経験
- 大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験
- Docker、Kubernetes 等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験
- 大規模データ処理基盤（Kafka、Spark、Dask など）の運用経験
- AWS などのクラウド環境の構築・運用経験
▼ その他
- OSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績
- チームメンバーやバックオフィスとの円滑なコミュニケーション能力
- 問題を自発的に発見・分析し、主体的に解決へ導く姿勢
【求める人物像】
- 自ら課題を見つけ、解決に向けて周囲を巻き込んで推進できる方
- コミットメントが高く、成果にこだわって粘り強く業務を推進できる方
- AI技術を社会実装したいという強い意志をお持ちの方
- 技術の選定・改善をリードし、プロダクトの品質向上に貢献できる方
- 新しい技術に対して学習意欲が高く、自発的に行動できる方
- チームとの協調を重視し、オープンなコミュニケーションができる方
1：AI技術開発のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- Python、C++、Go などによるソフトウェア開発経験
- 機械学習や深層学習を活用したプロジェクトの実務経験・学習用データセットの構築経験
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, Go
3：日本語/英語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
【歓迎要件】
▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識
- データ改善による機械学習モデルの精度向上経験
- 学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験
- Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験
- Foundation Model や 生成AI（Diffusion Model、LLM など）に関する知見
- Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績
▼ センサ・認識技術に関する経験
- LiDAR センサデータを用いた開発経験
- LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験
- センサーデータの収集や物理特性に関する知識
- 自己位置推定技術の開発経験
- 自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験
- 自動車関連企業における認識技術の開発経験
▼ プラットフォーム・基盤構築の経験
- MLOps 基盤の構築・運用経験
- 大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験
- Docker、Kubernetes 等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験
- 大規模データ処理基盤（Kafka、Spark、Dask など）の運用経験
- AWS などのクラウド環境の構築・運用経験
▼ その他
- OSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績
- チームメンバーやバックオフィスとの円滑なコミュニケーション能力
- 問題を自発的に発見・分析し、主体的に解決へ導く姿勢
【求める人物像】
- 自ら課題を見つけ、解決に向けて周囲を巻き込んで推進できる方
- コミットメントが高く、成果にこだわって粘り強く業務を推進できる方
- AI技術を社会実装したいという強い意志をお持ちの方
- 技術の選定・改善をリードし、プロダクトの品質向上に貢献できる方
- 新しい技術に対して学習意欲が高く、自発的に行動できる方
- チームとの協調を重視し、オープンなコミュニケーションができる方
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
LINEヤフーが推進する「AIシフト」を技術面から牽引するポジションとして、LLMおよびAI Agentを活用した次世代プラットフォームの開発に携わっていただきます。
本ポジションでは、LLMアプリケーションの改善サイクルを加速させるため、トレーシング・評価・プロンプト管理・ガードレール・コスト管理といった基盤の構築を推進します。また、オープンウェイトモデルの活用により、セキュリティ・レイテンシ・コストの最適化を図ります。
これらの取り組みを通じて、AI活用の品質向上とプロダクトとしての再現性を担保する重要な役割を担います。また、AI Agent領域においては、Agentがユーザーとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶領域（Agent Memory）や、複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）といった新しいアーキテクチャの設計・開発に取り組みます。
さらに、こうした機能を個別開発に留めず、複数サービスで共通利用できるプラットフォームとして抽象化・提供することで、全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を推進していただきます。
2026年4月時点では立ち上げフェーズにあり、技術選定やアーキテクチャ設計などの上流から関わりながら、プロダクトの方向性そのものに影響を与える経験を得ることができます。
【主な業務内容】
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
■LLM活用基盤・LLMOps
・Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
・AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
・全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
・オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
■AI Agentプラットフォーム
・Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
・複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
・Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/020366/
LINEヤフーが推進する「AIシフト」を技術面から牽引するポジションとして、LLMおよびAI Agentを活用した次世代プラットフォームの開発に携わっていただきます。
本ポジションでは、LLMアプリケーションの改善サイクルを加速させるため、トレーシング・評価・プロンプト管理・ガードレール・コスト管理といった基盤の構築を推進します。また、オープンウェイトモデルの活用により、セキュリティ・レイテンシ・コストの最適化を図ります。
これらの取り組みを通じて、AI活用の品質向上とプロダクトとしての再現性を担保する重要な役割を担います。また、AI Agent領域においては、Agentがユーザーとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶領域（Agent Memory）や、複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）といった新しいアーキテクチャの設計・開発に取り組みます。
さらに、こうした機能を個別開発に留めず、複数サービスで共通利用できるプラットフォームとして抽象化・提供することで、全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を推進していただきます。
2026年4月時点では立ち上げフェーズにあり、技術選定やアーキテクチャ設計などの上流から関わりながら、プロダクトの方向性そのものに影響を与える経験を得ることができます。
【主な業務内容】
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
■LLM活用基盤・LLMOps
・Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
・AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
・全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
・オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
■AI Agentプラットフォーム
・Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
・複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
・Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/020366/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーションまたはサーバーサイドの開発経験
・バックエンドシステムにおいて、設計から実装・運用まで一貫して関わった経験
・MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSに加え、Redis、HBase、Cassandra、VectorDBなど複数のデータベース技術を用途に応じて選定・活用した設計・開発経験
・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験
・チームでのソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
・大規模システムまたは分散システムにおける設計・分析・問題解決の経験
・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるパフォーマンスチューニング経験
・Webセキュリティに関する知識および実装経験
・フロントエンド開発経験（React / Next.jsなど）
・LLMまたはAI関連技術を活用したアプリケーション開発経験
・AI Agentに関連するプロダクトまたはシステムの開発経験
・SRE（Site Reliability Engineering）に関する知識・実務経験
・LLM出力の品質最適化（プロンプト設計・評価設計など）に関する知見または実装経験
【求める人物像】
・不確実な状況でも自ら論点を整理し、目的から逆算した最適な解決策を主体的に実行できる方
・変化の速い技術領域において、常に最新情報をキャッチアップし、自ら学びをアップデートし続けられる方
・プロダクトに責任を持ち、多様なメンバーとリスペクトを持って協力しながら、組織としての成果を最大化できる方
・Webアプリケーションまたはサーバーサイドの開発経験
・バックエンドシステムにおいて、設計から実装・運用まで一貫して関わった経験
・MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSに加え、Redis、HBase、Cassandra、VectorDBなど複数のデータベース技術を用途に応じて選定・活用した設計・開発経験
・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験
・チームでのソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
・大規模システムまたは分散システムにおける設計・分析・問題解決の経験
・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるパフォーマンスチューニング経験
・Webセキュリティに関する知識および実装経験
・フロントエンド開発経験（React / Next.jsなど）
・LLMまたはAI関連技術を活用したアプリケーション開発経験
・AI Agentに関連するプロダクトまたはシステムの開発経験
・SRE（Site Reliability Engineering）に関する知識・実務経験
・LLM出力の品質最適化（プロンプト設計・評価設計など）に関する知見または実装経験
【求める人物像】
・不確実な状況でも自ら論点を整理し、目的から逆算した最適な解決策を主体的に実行できる方
・変化の速い技術領域において、常に最新情報をキャッチアップし、自ら学びをアップデートし続けられる方
・プロダクトに責任を持ち、多様なメンバーとリスペクトを持って協力しながら、組織としての成果を最大化できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
大手証券
仕事内容
主な役割は下記の通りになります。
・プロジェクト計画書や各工程での計画書作成
・ビジネス・ユーザーの要件定義支援
・移行計画作成
・内製開発の推進、品質確保
・デリバリー計画策定と実行
・その他、プロジェクトマネジメント業務全般
・本番稼働後のユーザーサポート（レベル３）
・プロジェクト計画書や各工程での計画書作成
・ビジネス・ユーザーの要件定義支援
・移行計画作成
・内製開発の推進、品質確保
・デリバリー計画策定と実行
・その他、プロジェクトマネジメント業務全般
・本番稼働後のユーザーサポート（レベル３）
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
ネイティブレベルの日本語 / ビジネスレベルの英語(書面でのコミュニケーション能力)
優れた対人コミュニケーション能力（日本語）
プロジェクトマネージャーもしくはPMOの経験（4年以上）
プロジェクト管理、レポーティング、ドキュメント作成スキル
優れた分析能力、情報整理能力、問題解決能力、優先順位付け能力、責任感
改善・革新に情熱を持ち、新しいテクノロジーを学び、実装する意欲
Webアプリケーションの開発経験（直近ではなく、過去にあれば可）
Java, JavaScript, Angular, TypeScriptなどのプログラミングの経験（何か該当すれば可）
リレーショナルデータベースの知識（利用経験があれば可）
ビルドとデプロイの自動化の経験（利用経験があれば可）
＜あれば尚可＞
アジャイル開発プロジェクトの経験
エンド to エンドのテスト手法などの経験
金融市場、証券業務に関する知識
VARなどの市場リスクについて知識
ネイティブレベルの日本語 / ビジネスレベルの英語(書面でのコミュニケーション能力)
優れた対人コミュニケーション能力（日本語）
プロジェクトマネージャーもしくはPMOの経験（4年以上）
プロジェクト管理、レポーティング、ドキュメント作成スキル
優れた分析能力、情報整理能力、問題解決能力、優先順位付け能力、責任感
改善・革新に情熱を持ち、新しいテクノロジーを学び、実装する意欲
Webアプリケーションの開発経験（直近ではなく、過去にあれば可）
Java, JavaScript, Angular, TypeScriptなどのプログラミングの経験（何か該当すれば可）
リレーショナルデータベースの知識（利用経験があれば可）
ビルドとデプロイの自動化の経験（利用経験があれば可）
＜あれば尚可＞
アジャイル開発プロジェクトの経験
エンド to エンドのテスト手法などの経験
金融市場、証券業務に関する知識
VARなどの市場リスクについて知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
Rapidus株式会社
仕事内容
半導体前⼯程・後⼯程製造ラインを支援するデータ基盤の構築（データの取り込み・外部システムへのデータ提供含む）・保守を担当いただきます。
求める経験 / スキル
専門性：データベース技術、装置のセンサーデータ収集
経験：データウェアハウス、データレイクなどデータ基盤の構築を担当した経験がある方
半導体製造でのデータ基盤構築の経験があるとなお良い。
語学力：TOEIC 600 以上、もしくは同等程度
経験：データウェアハウス、データレイクなどデータ基盤の構築を担当した経験がある方
半導体製造でのデータ基盤構築の経験があるとなお良い。
語学力：TOEIC 600 以上、もしくは同等程度
従業員数
1,024名
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 非公開
従業員数
1,024名
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
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