年収1,800万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報
142件中の1〜50件を表示
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）
◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）
◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※
◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※
◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。
具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）
◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）
◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイト トーマツ コンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
デロイト トーマツ コンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
求める経験 / スキル
■ 必須条件
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
NTT西日本株式会社
仕事内容
＜業務詳細＞
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成
＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成
＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）
＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）
＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
749 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
仕事内容
・シニアテクノロジーコンサルタントとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
バックエンド:
┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
フロントエンド・フルスタック:
. ┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力
【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
バックエンド:
┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
フロントエンド・フルスタック:
. ┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力
【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
70名
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援
求める経験 / スキル
Manager以上に求める共通要件
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験
【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
株式会社エンジニアのミカタ
仕事内容
【募集背景】
当社はクライアント企業における生成AI活用・AIプロダクト開発の需要増加を受け、AIエンジニア／AIアーキテクトの採用を強化しています。LLMを活用したシステム開発から、クラウド基盤設計、開発体験（DevEx）向上まで一貫して推進できる方を募集いたします。
【業務内容】
首都圏、関西エリア（大阪・兵庫・京都）を中心とした大手クライアント先にて、生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発から、クラウドインフラ構築・アーキテクチャ設計までを一貫して担当いただきます。
・LLM／生成AIを活用したシステム開発（AIエージェント、RAG、自動化ツール等）
・AIコードレビュー・CI/CDパイプライン高度化等によるDevEx（開発体験）向上の推進
・クラウド基盤（AWS／Google Cloud等）の設計・構築、Terraform等を用いたIaC化
・Clean Architecture／DDD／マイクロサービス／モジュラーモノリス等を用いたアーキテクチャ設計
当社はクライアント企業における生成AI活用・AIプロダクト開発の需要増加を受け、AIエンジニア／AIアーキテクトの採用を強化しています。LLMを活用したシステム開発から、クラウド基盤設計、開発体験（DevEx）向上まで一貫して推進できる方を募集いたします。
【業務内容】
首都圏、関西エリア（大阪・兵庫・京都）を中心とした大手クライアント先にて、生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発から、クラウドインフラ構築・アーキテクチャ設計までを一貫して担当いただきます。
・LLM／生成AIを活用したシステム開発（AIエージェント、RAG、自動化ツール等）
・AIコードレビュー・CI/CDパイプライン高度化等によるDevEx（開発体験）向上の推進
・クラウド基盤（AWS／Google Cloud等）の設計・構築、Terraform等を用いたIaC化
・Clean Architecture／DDD／マイクロサービス／モジュラーモノリス等を用いたアーキテクチャ設計
求める経験 / スキル
【必須】
・Python／TypeScript等でのバックエンド・フルスタック開発実務経験3年以上
・生成AI（LLM）を活用したシステム開発・導入経験（コード生成支援、RAG、AIエージェント実装等のいずれか）
・クラウド（AWSまたはGoogle Cloud）での設計・構築経験
【歓迎】
・アーキテクチャ設計経験（Clean Architecture、DDD、マイクロサービス、モジュラーモノリス等）
・Terraform等によるIaC（Infrastructure as Code）でのインフラ自動化経験
・CI/CDパイプライン構築、AIコードレビュー導入等によるDevEx向上の実践経験
・個人でのクラウド環境構築や最新アーキテクチャパターンのキャッチアップ習慣
・IPAシステムアーキテクト試験等の資格、または取得に向けた学習経験
・要件定義以上の工程でのリード経験、顧客折衝経験
・Python／TypeScript等でのバックエンド・フルスタック開発実務経験3年以上
・生成AI（LLM）を活用したシステム開発・導入経験（コード生成支援、RAG、AIエージェント実装等のいずれか）
・クラウド（AWSまたはGoogle Cloud）での設計・構築経験
【歓迎】
・アーキテクチャ設計経験（Clean Architecture、DDD、マイクロサービス、モジュラーモノリス等）
・Terraform等によるIaC（Infrastructure as Code）でのインフラ自動化経験
・CI/CDパイプライン構築、AIコードレビュー導入等によるDevEx向上の実践経験
・個人でのクラウド環境構築や最新アーキテクチャパターンのキャッチアップ習慣
・IPAシステムアーキテクト試験等の資格、または取得に向けた学習経験
・要件定義以上の工程でのリード経験、顧客折衝経験
従業員数
450名
（2026年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
450名
（2026年5月現在）
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進 ③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援
【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援
【IT部門 生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進
■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる
求める経験 / スキル
Manager以上に求める共通要件
【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験
＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。
◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。
◆業務内容
・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。
◆業務内容
・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
【求人概要】
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。
[案件事例]
・某メガバンク：勘定系システム更改PJ（グローバル）
・某カード会社：AI・データ基盤構築PMO
・某大手銀行グループ会社：AI活用・SnowFlake推進
・某ネット銀行：生成AIを活用したシステム開発効率化
【業務内容】
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
やりがい
① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
② 生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。
[案件事例]
・某メガバンク：勘定系システム更改PJ（グローバル）
・某カード会社：AI・データ基盤構築PMO
・某大手銀行グループ会社：AI活用・SnowFlake推進
・某ネット銀行：生成AIを活用したシステム開発効率化
【業務内容】
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
やりがい
① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
② 生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験
・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上）
・（必要に応じて）各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜マネージャー以上＞
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験
・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上）
・（必要に応じて）各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え実行できる方
・物事を理解し、自ら改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行できる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標を達成できる方
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験
・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上）
・（必要に応じて）各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜マネージャー以上＞
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験
・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上）
・（必要に応じて）各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え実行できる方
・物事を理解し、自ら改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行できる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標を達成できる方
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
【組織ミッション】
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。
【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進
※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。
【本ポジションの魅力①】
社長室直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや孫社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【本ポジションの魅力②】
・社長直轄組織として、前例のない全社規模の業務変革をリードできる
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。
【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進
※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。
【本ポジションの魅力①】
社長室直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや孫社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【本ポジションの魅力②】
・社長直轄組織として、前例のない全社規模の業務変革をリードできる
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
■必須条件
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）
AI／全社向けDX・業務改革領域
・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識
・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験
・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験
・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験
プロジェクト推進・リード経験（技術軸／企画軸いずれも可）
・プロジェクトマネジメント、テックリード、またはそれに準ずる立場での推進経験
・複数のステークホルダー（社内外）との調整・合意形成を行った経験
■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）
AI／データ活用・DX推進領域
・クラウド（AWS など）を利用した経験
・Webアプリ開発経験
・AI Agentの企画、設計、開発経験
・Python系MLフレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）の使用経験
・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験
・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）
AI／全社向けDX・業務改革領域
・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識
・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験
・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験
・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験
プロジェクト推進・リード経験（技術軸／企画軸いずれも可）
・プロジェクトマネジメント、テックリード、またはそれに準ずる立場での推進経験
・複数のステークホルダー（社内外）との調整・合意形成を行った経験
■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）
AI／データ活用・DX推進領域
・クラウド（AWS など）を利用した経験
・Webアプリ開発経験
・AI Agentの企画、設計、開発経験
・Python系MLフレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）の使用経験
・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験
・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 2,676 万円
仕事内容
【組織ミッション】
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。
【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進
※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。
【本ポジションの魅力①】
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【本ポジションの魅力②】
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。
【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進
※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。
【本ポジションの魅力①】
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境
【本ポジションの魅力②】
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
■必須条件
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）
フルスタック／システム開発領域
・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発・運用経験
・以下いずれかのバックエンド開発経験
‐ RESTful APIの設計・開発・運用
‐ RDB／NoSQLの利用経験
‐ Node.js、Django、Flask、FastAPI 等を用いた開発経験
・以下いずれかのフロントエンド開発経験
‐ React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js 等を用いたWeb開発
‐ UX／UIを意識した画面設計・実装経験
・AWS等クラウド環境を用いたシステム構築・運用経験
■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）
フルスタック／システム開発領域
・全社向け、または大規模Web／業務システムの開発・運用経験
・UX／UI改善、ユーザビリティ向上を目的とした設計・実装経験
・Figma、Sketch等のプロトタイピングツールを用いた設計経験
・Docker、Gitを用いたチーム開発経験
・Kubernetesの基本的な理解、または利用経験
・CI／CDパイプラインの構築・運用経験
・ネットワークレイヤを含むインフラ設計・構築経験
・AWS基盤を用いたシステム設計・構築・運用経験
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）
フルスタック／システム開発領域
・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発・運用経験
・以下いずれかのバックエンド開発経験
‐ RESTful APIの設計・開発・運用
‐ RDB／NoSQLの利用経験
‐ Node.js、Django、Flask、FastAPI 等を用いた開発経験
・以下いずれかのフロントエンド開発経験
‐ React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js 等を用いたWeb開発
‐ UX／UIを意識した画面設計・実装経験
・AWS等クラウド環境を用いたシステム構築・運用経験
■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）
フルスタック／システム開発領域
・全社向け、または大規模Web／業務システムの開発・運用経験
・UX／UI改善、ユーザビリティ向上を目的とした設計・実装経験
・Figma、Sketch等のプロトタイピングツールを用いた設計経験
・Docker、Gitを用いたチーム開発経験
・Kubernetesの基本的な理解、または利用経験
・CI／CDパイプラインの構築・運用経験
・ネットワークレイヤを含むインフラ設計・構築経験
・AWS基盤を用いたシステム設計・構築・運用経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 2,676 万円
仕事内容
【組織ミッション】
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
社長直下でロボティクス分野における経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループ会社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・最先端のロボット関連プロジェクトの推進
・NVIDIA Isaac Sim, Genesisなどを用いたリアルな物理/ロボットシミュレーションの実施
・Vision-Language-Action Modelなどの最新ロボットAIモデルの検証
・孫社長を含む経営層へロボット関連の最新技術や業界トレンドをアップデート
【本ポジションの魅力】
社長の直轄組織として、以下に携わることができます。
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・グローバルな課題解決やイノベーション推進への貢献
・ロボティクスを用いた新たなビジネス・戦略立案の経験
・最先端技術や世界トップクラスの企業・人物と関わる経験
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・スピード感を伴った開発スキルと実践的な技術活用能力
・最新技術を常にキャッチアップし、それを実際のプロジェクトで応用・実装する力
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・国際的なリーガル・コンプライアンスの知見
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・独立、起業 等
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築
【業務内容】
社長直下でロボティクス分野における経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループ会社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・最先端のロボット関連プロジェクトの推進
・NVIDIA Isaac Sim, Genesisなどを用いたリアルな物理/ロボットシミュレーションの実施
・Vision-Language-Action Modelなどの最新ロボットAIモデルの検証
・孫社長を含む経営層へロボット関連の最新技術や業界トレンドをアップデート
【本ポジションの魅力】
社長の直轄組織として、以下に携わることができます。
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・グローバルな課題解決やイノベーション推進への貢献
・ロボティクスを用いた新たなビジネス・戦略立案の経験
・最先端技術や世界トップクラスの企業・人物と関わる経験
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・スピード感を伴った開発スキルと実践的な技術活用能力
・最新技術を常にキャッチアップし、それを実際のプロジェクトで応用・実装する力
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・国際的なリーガル・コンプライアンスの知見
【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・独立、起業 等
求める経験 / スキル
【必須】
ロボティクスに関するソフトウェアのアーキテクト経験
MuJoCoやNVIDIA Isaac Sim、Genesisなどを用いたロボットシミュレーション経験
模倣学習、強化学習アルゴリズムなどのロボットAI実装経験
PythonやC++を用いたプログラミングスキル
ROS 2の使用経験
【歓迎】
トップ国際会議 (IROS, ICRA, SIMPAR, CoRL, RSSなど)での主著論文執筆などの研究業績
ロボットの研究から製品化プロセスまでの横断的な業務経験
ロボット運動学・動力学の深い理解と応用経験
ロボットのフリート管理システムの開発経験
SLAM、モーションプランニングなど実装経験
NVIDIA Omniverseの使用経験、デジタルツイン構築の知識
Blenderなどを用いたモデリング経験
ネットワークや、センサやデバイスに関する基礎的な知識および運用経験
最新技術トレンドの調査や研究
【人物像】
・組織のマネジメント層や経営層と円滑にコミュニケーションを図れる方
・地道な業務にも前向きに取り組み、本質的な課題を発見し、適切な解決策を提案できる方
・管理や監督の役割だけでなく、自ら業務に携わりハンズオンで監査を遂行できる方
ロボティクスに関するソフトウェアのアーキテクト経験
MuJoCoやNVIDIA Isaac Sim、Genesisなどを用いたロボットシミュレーション経験
模倣学習、強化学習アルゴリズムなどのロボットAI実装経験
PythonやC++を用いたプログラミングスキル
ROS 2の使用経験
【歓迎】
トップ国際会議 (IROS, ICRA, SIMPAR, CoRL, RSSなど)での主著論文執筆などの研究業績
ロボットの研究から製品化プロセスまでの横断的な業務経験
ロボット運動学・動力学の深い理解と応用経験
ロボットのフリート管理システムの開発経験
SLAM、モーションプランニングなど実装経験
NVIDIA Omniverseの使用経験、デジタルツイン構築の知識
Blenderなどを用いたモデリング経験
ネットワークや、センサやデバイスに関する基礎的な知識および運用経験
最新技術トレンドの調査や研究
【人物像】
・組織のマネジメント層や経営層と円滑にコミュニケーションを図れる方
・地道な業務にも前向きに取り組み、本質的な課題を発見し、適切な解決策を提案できる方
・管理や監督の役割だけでなく、自ら業務に携わりハンズオンで監査を遂行できる方
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 2,676 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
■組織について
当社のOperational Excellenceビジネスユニットは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーとビジネスの両面からアウトソーシング戦略の見直しを支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。
当社ではサステナビリティなクライアントの事業運営実現に向けて、共創的なアプローチでBPO（Busuiness Process Outsourcing）サービスを提供すべく、2024年4月に『Busuiness Sourcingセクター』を立ち上げました。
クライアントの変革実現に向け、求められる事業運営の形態に合わせて様々なデリバリーモデル（例：下記提供サービス）を提供できる組織作りを推進しています。
この事業をテクノロジーで支える組織としてABeam Intelligent Center（AIC)を設立しました。AICはアビームコンサルティングのAIを主体とするBPO事業を支える中心的な基盤として位置づけられます。
■提供サービスの一例
・クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
・ お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
・ AIエージェントマネージドサービス
・ アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
・ BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス
■入社後のアサイン想定プロジェクト
組織立ち上げフェーズであり、案件獲得から業務分析を含めた移行、デリバリーまで幅広くご経験いただけます
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用した変革提案
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用したBPRプロジェクト
・AIなど先進テクノロジーの開発・導入（弊社既存アセットの導入、新ツールの設計・開発）
当社のOperational Excellenceビジネスユニットは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーとビジネスの両面からアウトソーシング戦略の見直しを支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。
当社ではサステナビリティなクライアントの事業運営実現に向けて、共創的なアプローチでBPO（Busuiness Process Outsourcing）サービスを提供すべく、2024年4月に『Busuiness Sourcingセクター』を立ち上げました。
クライアントの変革実現に向け、求められる事業運営の形態に合わせて様々なデリバリーモデル（例：下記提供サービス）を提供できる組織作りを推進しています。
この事業をテクノロジーで支える組織としてABeam Intelligent Center（AIC)を設立しました。AICはアビームコンサルティングのAIを主体とするBPO事業を支える中心的な基盤として位置づけられます。
■提供サービスの一例
・クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
・ お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
・ AIエージェントマネージドサービス
・ アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
・ BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス
■入社後のアサイン想定プロジェクト
組織立ち上げフェーズであり、案件獲得から業務分析を含めた移行、デリバリーまで幅広くご経験いただけます
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用した変革提案
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用したBPRプロジェクト
・AIなど先進テクノロジーの開発・導入（弊社既存アセットの導入、新ツールの設計・開発）
求める経験 / スキル
■求める人材像
◎クライアントと同じ目線でクライアントビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考、柔軟な発想力がある方／チャレンジを楽しめる方／目標達成へのコミットメントが強い方／周りを巻き込んで前に進められる方
■経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
■経験業務領域
下記いずれかのご経験
・AIの導入経験
・ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマニングなど）
・SEとしてシステム開発経験
・業務改革（BPR）に関わるコンサルティング経験（特にシェアードサービスセンター、BPO)
■経験業務-歓迎要件
・BPOのソリューション(サービス・体制・スキーム等)設計経験
・BPOのデリバリー（業務サービス提供）経験
■歓迎資格/スキル
・プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）
・簿記
◎クライアントと同じ目線でクライアントビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考、柔軟な発想力がある方／チャレンジを楽しめる方／目標達成へのコミットメントが強い方／周りを巻き込んで前に進められる方
■経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
■経験業務領域
下記いずれかのご経験
・AIの導入経験
・ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマニングなど）
・SEとしてシステム開発経験
・業務改革（BPR）に関わるコンサルティング経験（特にシェアードサービスセンター、BPO)
■経験業務-歓迎要件
・BPOのソリューション(サービス・体制・スキーム等)設計経験
・BPOのデリバリー（業務サービス提供）経験
■歓迎資格/スキル
・プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）
・簿記
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 非公開
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発
【具体的な業務】
・大規模音声データの構築および前処理手法の検証
・ストリーミング音声認識モデルの開発
・ストリーミング音声合成モデルの開発
・リアルタイム音声対話のためのLLM開発
・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発
・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築
・日本語音声ベンチマークの構築
【仕事の魅力】
・日本トップの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用したの音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。
・音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発
【具体的な業務】
・大規模音声データの構築および前処理手法の検証
・ストリーミング音声認識モデルの開発
・ストリーミング音声合成モデルの開発
・リアルタイム音声対話のためのLLM開発
・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発
・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築
・日本語音声ベンチマークの構築
【仕事の魅力】
・日本トップの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用したの音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・大規模データの構築・管理・学習経験
・音声認識、音声合成、音声対話等のいずれかのモデル開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい）
■応募資格（歓迎）
・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験
・大規模分散学習のためのコード開発経験
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・大規模データの構築・管理・学習経験
・音声認識、音声合成、音声対話等のいずれかのモデル開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい）
■応募資格（歓迎）
・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験
・大規模分散学習のためのコード開発経験
■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。
◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。
◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援
◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。
◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上
・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験
■歓迎要件
・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上
・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験
■歓迎要件
・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。
2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援
3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化
■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかに該当する方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験
＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験
【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験
【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。
＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想
＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。
※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入
求める経験 / スキル
＜プロジェクト経験面＞
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可
必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング
■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
■組織・チームのミッション
【Mercari Engineering Principles】
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly
▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/
Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
◆応募資格（必須）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
secondz digital株式会社
仕事内容
■このポジションで得られる機会
1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる
机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。
2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける
CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。
3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境
当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。
事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。
4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能
■ポジション概要
クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。
AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。
■主な業務内容
<戦略・構想フェーズ>
- 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計
- RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義”
- AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計
- ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化
“AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです”
<アーキテクチャ設計・PoC>
- LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など
企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計
- 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義
- Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築
- 技術 PoC・プロトタイプ開発リード
“技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです”
<実装・定着フェーズ>
- スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理
- 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善
- 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計
“導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”
1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる
机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。
2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける
CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。
3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境
当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。
事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルート などの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。
4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能
■ポジション概要
クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。
AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。
■主な業務内容
<戦略・構想フェーズ>
- 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計
- RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義”
- AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計
- ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化
“AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです”
<アーキテクチャ設計・PoC>
- LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など
企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計
- 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義
- Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築
- 技術 PoC・プロトタイプ開発リード
“技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです”
<実装・定着フェーズ>
- スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理
- 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善
- 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計
“導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”
求める経験 / スキル
■必須スキル：
- ビジネス要求を技術要件に翻訳するスキル（BizDev／Tech両軸での思考）
- コンサルティングファーム・SIer・AI/データ系スタートアップ等での以下いずれかの経験
- 事業変革・業務改革プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
- データ活用／AI導入プロジェクトのプロジェクトマネジメントまたはアーキテクトやエンジニア経験
- AI/ML・データ分析プロジェクトにおける要件定義・実装経験
■歓迎スキル：
- LLM・生成AIプロジェクト経験（OpenAI, Gemini, Claude 等）
- Python／TypeScript 等でのPoC・実装経験
- RAG・Agentic Workflow・MLOps 等への知見
- コンサルティングファームや事業会社でのPM／プロジェクト統括経験
■求める人物像
- 抽象（構想）と具体（実装）を行き来し、AIやテクノロジーについて語ることが好きな方
- 正解のない設計課題を楽しみ、試作→検証→実装を回せる方
- 経営×AI×現場を結ぶ横断的な役割に魅力を感じる方
- ビジネス要求を技術要件に翻訳するスキル（BizDev／Tech両軸での思考）
- コンサルティングファーム・SIer・AI/データ系スタートアップ等での以下いずれかの経験
- 事業変革・業務改革プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
- データ活用／AI導入プロジェクトのプロジェクトマネジメントまたはアーキテクトやエンジニア経験
- AI/ML・データ分析プロジェクトにおける要件定義・実装経験
■歓迎スキル：
- LLM・生成AIプロジェクト経験（OpenAI, Gemini, Claude 等）
- Python／TypeScript 等でのPoC・実装経験
- RAG・Agentic Workflow・MLOps 等への知見
- コンサルティングファームや事業会社でのPM／プロジェクト統括経験
■求める人物像
- 抽象（構想）と具体（実装）を行き来し、AIやテクノロジーについて語ることが好きな方
- 正解のない設計課題を楽しみ、試作→検証→実装を回せる方
- 経営×AI×現場を結ぶ横断的な役割に魅力を感じる方
従業員数
25名
（2026年）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
25名
（2026年）
仕事内容
・マイグレーションやモダナイゼーションなどの技術プロジェクトでソリューションをリードする責任者として提案とデリバリーを推進する
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
1,120 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
70名
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
東京都
想定年収
756 万円 ~ 2,300 万円
株式会社Rist
仕事内容
■Rist社について
￣￣￣￣￣￣￣￣
同社は、世界トップクラスのAI技術力（Kaggle Grandmasterが多数在籍）と光学系ハードウェア（カメラ・照明等）に関する高度な知見を融合させた「トータルソリューション」を強みに、顧客の現場変革を支援しています。
■Vision
￣￣￣￣
・画像AIソリューション部の責任者候補として、経営陣と連携しながら事業・組織両面の課題解決を推進していただきます。
【副部長ポジションの期間（入社後半年〜1年目安）】
・部長のもとで組織マネジメント（採算管理・リソース管理・メンバー育成）を実務レベルでサポート
・並行して1〜2件の個別プロジェクトのプロジェクトマネージャーを担当し、現場の課題・技術動向を把握
【部長就任後】
■ 事業収益性の向上とプロジェクト管理体制の強化
採算管理・リソース管理を通じて、事業収益性の向上とプロジェクトガバナンスの強化を推進します。
■ ソリューション提供プロセスの標準化
案件推進の標準化・仕組み化を進め、品質と生産性の向上を推進します。
■ 事業成長と新たな価値提供の推進
製造業・ライフサイエンス・社会インフラをはじめとする顧客ドメインの理解を深めながら、営業・コンサルタントと連携し最適なソリューション戦略を立案・推進します。
■ 組織マネジメント・人材育成
社長・経営陣と方針をすり合わせながら、組織運営、人材育成、評価を通じて組織力の向上を推進します。
￣￣￣￣￣￣￣￣
同社は、世界トップクラスのAI技術力（Kaggle Grandmasterが多数在籍）と光学系ハードウェア（カメラ・照明等）に関する高度な知見を融合させた「トータルソリューション」を強みに、顧客の現場変革を支援しています。
■Vision
￣￣￣￣
・画像AIソリューション部の責任者候補として、経営陣と連携しながら事業・組織両面の課題解決を推進していただきます。
【副部長ポジションの期間（入社後半年〜1年目安）】
・部長のもとで組織マネジメント（採算管理・リソース管理・メンバー育成）を実務レベルでサポート
・並行して1〜2件の個別プロジェクトのプロジェクトマネージャーを担当し、現場の課題・技術動向を把握
【部長就任後】
■ 事業収益性の向上とプロジェクト管理体制の強化
採算管理・リソース管理を通じて、事業収益性の向上とプロジェクトガバナンスの強化を推進します。
■ ソリューション提供プロセスの標準化
案件推進の標準化・仕組み化を進め、品質と生産性の向上を推進します。
■ 事業成長と新たな価値提供の推進
製造業・ライフサイエンス・社会インフラをはじめとする顧客ドメインの理解を深めながら、営業・コンサルタントと連携し最適なソリューション戦略を立案・推進します。
■ 組織マネジメント・人材育成
社長・経営陣と方針をすり合わせながら、組織運営、人材育成、評価を通じて組織力の向上を推進します。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ソフトウェア開発組織におけるマネジメント経験（組織運営、人材育成、評価等）
・プロジェクトマネジメント経験（技術系プロジェクトのPM/PL経験、5年以上目安）
・複数プロジェクトの採算管理、リソース管理、進捗管理の経験
・事業計画や組織目標の達成に向けて、課題抽出から施策実行までを推進した経験
・営業、顧客、開発チームなど多様な関係者を巻き込みながら成果創出を推進した経験
・画像AIをはじめとする機械学習・AI技術について、専門エンジニアと技術的な議論ができる実務理解（開発経験は必須としないが、モデル開発の勘所や技術トレンドを把握していること）
【求める人物像】
・目標達成に向けて結果を考察し、自ら改善提案を行い、周囲を巻き込みながら実行できる方
・技術者・営業・経営層など異なる立場のメンバーと対等に議論し、意思決定を下せる方
・メンバーの成長を自分ごととして捉え、育成・評価に前向きに取り組める方
・自分の業務領域にとらわれず、事業全体の成功にコミットできる方
【歓迎スキル】
・AI・機械学習領域における大規模プロジェクトのマネジメント経験
・画像AIを活用したソリューション開発・導入経験
・製造業・ライフサイエンス・社会インフラいずれかの業界知識、または当該業界での業務経験
・事業計画策定や組織立ち上げ、組織改革の経験
・顧客課題に対するコンサルティングや提案活動の経験
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
・ソフトウェア開発組織におけるマネジメント経験（組織運営、人材育成、評価等）
・プロジェクトマネジメント経験（技術系プロジェクトのPM/PL経験、5年以上目安）
・複数プロジェクトの採算管理、リソース管理、進捗管理の経験
・事業計画や組織目標の達成に向けて、課題抽出から施策実行までを推進した経験
・営業、顧客、開発チームなど多様な関係者を巻き込みながら成果創出を推進した経験
・画像AIをはじめとする機械学習・AI技術について、専門エンジニアと技術的な議論ができる実務理解（開発経験は必須としないが、モデル開発の勘所や技術トレンドを把握していること）
【求める人物像】
・目標達成に向けて結果を考察し、自ら改善提案を行い、周囲を巻き込みながら実行できる方
・技術者・営業・経営層など異なる立場のメンバーと対等に議論し、意思決定を下せる方
・メンバーの成長を自分ごととして捉え、育成・評価に前向きに取り組める方
・自分の業務領域にとらわれず、事業全体の成功にコミットできる方
【歓迎スキル】
・AI・機械学習領域における大規模プロジェクトのマネジメント経験
・画像AIを活用したソリューション開発・導入経験
・製造業・ライフサイエンス・社会インフラいずれかの業界知識、または当該業界での業務経験
・事業計画策定や組織立ち上げ、組織改革の経験
・顧客課題に対するコンサルティングや提案活動の経験
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
従業員数
65名
勤務地
複数あり
想定年収
1,200 万円 ~ 2,002 万円
従業員数
65名
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング経験者に求める技術要件
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
＜必須＞
・ゲート型量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術のいずれかを業務（実証実験含む）または研究活動で実際に活用した経験
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託開発など、クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験
・プロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの計画、進捗管理、チームリードなど）
・業務アプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）を活用したアプリケーションの要件定義、設計、開発の経験
＜その他＞
・新しいソリューションや顧客価値の創出に積極的に取り組み、世の中にないものを生み出すマインドを持つ方
・問題設定と問題解決のサイクルを自律的に回せる方
・新しい技術領域へのキャッチアップ力があり、自発的に学習・挑戦できる方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながら、量子技術の社会実装に向けて能動的に行動できる方
・チームメンバーを尊重し、チーム全体でのパフォーマンス向上に貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
非公開
仕事内容
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、AI関連のコンサルティング案件（特にCoE支援やガバナンス検討、AIを利用した業務改善など）を多数支援しています。プロジェクトマネージャーとして中核的な役割を担っていただくことを期待しています。
・CoE支援、ガバナンス検討、AIを利用した業務改善
・技術的、業務的なデータ活用支援
・上流や業務面の検討、ガバナンスや組織面の立ち上げ支援
・ビジネス観点からの企画、モデル構築、運用設計、MLOps支援
・パッケージ・プロダクト開発への参加
・CoE支援、ガバナンス検討、AIを利用した業務改善
・技術的、業務的なデータ活用支援
・上流や業務面の検討、ガバナンスや組織面の立ち上げ支援
・ビジネス観点からの企画、モデル構築、運用設計、MLOps支援
・パッケージ・プロダクト開発への参加
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・AI/データ活用関連（生成AI、AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む）のコンサルティングに関しての実務経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・専門領域においてネイティブと同等レベルの日本語が話せること
・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること
・AI/データ活用関連（生成AI、AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む）のコンサルティングに関しての実務経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・専門領域においてネイティブと同等レベルの日本語が話せること
・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること
勤務地
複数あり
想定年収
650 万円 ~ 2,000 万円
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
◆業務内容
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補」としてご活躍いただきます。
技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体のマネジメント：
プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
②最上流の顧客折衝・戦略策定：
クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
③技術とプロジェクトの両面でのチームリード：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
④複数・大規模案件のハンドリング：
ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補」としてご活躍いただきます。
技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。
具体的な業務：
①プロジェクト全体のマネジメント：
プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底
②最上流の顧客折衝・戦略策定：
クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード
③技術とプロジェクトの両面でのチームリード：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート
④複数・大規模案件のハンドリング：
ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施
案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
求める経験 / スキル
◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）
◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
東証プライム上場SIer
仕事内容
【担当業務】
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
【募集組織の特徴】
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・同社自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。
事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。
誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。
ナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し同社グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。
【業務内容】
・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
【募集組織の特徴】
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・同社自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。
事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。
誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。
ナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し同社グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。
【業務内容】
・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
〇経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
・アプリケーション開発言語（Javaによるバックエンド開発経験があることが望ましい）もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア／サービスの開発経験
〇スキル
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発推進できること
〇人物タイプ
・開発(技術)要件・開発ルールを自ら定めて推進するアプリケーション開発に魅力を感じる方
【歓迎要件】
〇経験
・Claude Code/GitHub Copilotなどのコード生成・コード補完系の生成AIを使用して開発をした経験
・スクラム・アジャイルによるチーム開発の経験
・後進となるエンジニアの育成経験
・英語によるコミュニケーション経験
〇経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
・アプリケーション開発言語（Javaによるバックエンド開発経験があることが望ましい）もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア／サービスの開発経験
〇スキル
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発推進できること
〇人物タイプ
・開発(技術)要件・開発ルールを自ら定めて推進するアプリケーション開発に魅力を感じる方
【歓迎要件】
〇経験
・Claude Code/GitHub Copilotなどのコード生成・コード補完系の生成AIを使用して開発をした経験
・スクラム・アジャイルによるチーム開発の経験
・後進となるエンジニアの育成経験
・英語によるコミュニケーション経験
勤務地
大阪府
想定年収
535 万円 ~ 非公開
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
【 データサイエンティスト】
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コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
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データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
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AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援
求める経験 / スキル
■量子コンピューティング未経験者に求める技術要件
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
＜必須＞
・理系分野での博士号取得者、またはそれと同等の研究業績を有する方、もしくは企業においてAI・データサイエンスや最適化など数理技術を活用した業務経験をお持ちの方
・物理系学部卒業程度の量子力学の知識
・プロトタイプアプリケーションを実装できるプログラミングスキル（例：量子アルゴリズムの実装・テスト、データ処理、計算結果の可視化など）
＜歓迎＞
・コンサルティングや受託研究・開発などクライアントとの協働によるプロジェクト推進経験（企業との共同プロジェクトの経験を含む）
・プロジェクトマネジメントの経験（大学・研究所におけるチームリードや、学生・若手研究者の指導経験を含む）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
仕事内容
■ 業務内容
Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。
本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく４つのポジションを募集します。
①インダストリー特化型ソリューション（自動車）
自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。
②インダストリー特化型ソリューション（ヘルスケア）
国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。
③インダストリー特化型ソリューション（公共）
中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス（GSS）/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。
④インダストリー特化型ソリューション（不動産・建設）
不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略（構想）の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。
■当社Engineeringユニットの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする
Cloud Strategy & Architectureでは、6つのサービスを通じて、企業におけるクラウド・トランスフォーメーションやデジタル・トランスフォーメーションを支援しています。
本ポジションでは以下のインダストリー特化型ソリューションを検討、浸透させていく４つのポジションを募集します。
①インダストリー特化型ソリューション（自動車）
自動車産業におけるコネクテッドカーや電動化推進に対応するため、ニーズと要件に合わせてカスタマイズされたクラウドソリューションを提供します。
②インダストリー特化型ソリューション（ヘルスケア）
国の医療DX政策や地域医療・病院のデジタル・トランスフォーメーション変革をリードし、医療課題解決のためテクノロジーを活用した具体的な支援を提供します。
③インダストリー特化型ソリューション（公共）
中央官庁の情報システムに対する専門知識と経験を活用し、ガバメントソリューションサービス（GSS）/ ガバメントクラウドなどの知見を有するメンバーが、構想策定、POC検証、調達/工程管理といった様々なサービスを提供します。
④インダストリー特化型ソリューション（不動産・建設）
不動産・建設業界の新たな事業機会を創出するため、様々な不動産・建設におけるプロジェクトのナレッジを活用、ビジネスモデルの検討やアイデアの具体化を推進します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
特に、企業におけるIT変革やデジタル変革の戦略（構想）の策定に留まらず、変革実現に向けた様々な活動をEnd to Endで推進します。
■当社Engineeringユニットの魅力
・エンジニアリングだけではなく、ビジネス実装を議論できるコンサルを目指す
・AI&Dユニット等との連携により、クラウドモダナイゼーションに留まらず、AI時代のエンタープライズクラウドアーキテクトとしての専門性を早く、高いレベルで身につけることができる
・エンジニアリングだけでも、構想策定だけでもなく、顧客変革までEnd to Endで責任をもってリードする
求める経験 / スキル
【必須/歓迎要件】
下記のいずれかに関する知見・経験および、下記のようなエンタープライズ向けのプロジェクトにおけるマネジメント経験を有するお方を募集しております。
＜クラウド戦略（IT戦略・DX戦略）策定・アーキテクチャーデザインに関する知見・経験＞
・上記4つの業界で、クライアントのビジネス・要件・要望を理解し、クラウドを用いたシステム全体像を描いた経験
・企業システムの全体最適化に向けたエンタープライズ・アーキテクチャー（EA）定義やガバナンス推進経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用したアーキテクチャー設計、基盤構築経験
＜システム刷新に関する知見・経験＞
・システム刷新における構想策定を実施した経験（システムの現状分析、課題抽出、システムのあるべき姿の定義など）
・情報提供依頼書（RFI）や提案依頼書（RFP）を作成した経験
・ソリューション選定やシステム開発ベンダー選定に関する経験（評価設計や評価結果まとめなど）
・業界別の業務アプリケーションの要件定義、設計、開発経験（各種レビュー含む）
＜ソリューション企画・導入に関する知見・経験＞
・事業企画からソリューション導入による実現まで、一貫したフェーズに関与された経験
・コンサルティング・ソリューションプロバイダ等の立場から、複数業種のソリューション導入PJにリーダ的ポジションで関与された経験
・社内IT企画等の立場から、業務部門との調整を行いつつソリューション導入PJに複数関与された経験
＜クラウド活用推進に関する知見・経験＞
・企業システムのクラウド利用において、アーキテクチャー標準やアーキテクチャーガイド、セキュリティ標準やセキュリティー・ルールを作成した経験
・企業におけるクラウドコストの可視化やクラウドコストの取扱い（ショーバックやチャージバックなど）に関するガイドを作成した経験
【求める人物像】
・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つ方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらクラウド領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動ける方
・エンジニアリングだけでなく、コンサルタントとして成長したい方
下記のいずれかに関する知見・経験および、下記のようなエンタープライズ向けのプロジェクトにおけるマネジメント経験を有するお方を募集しております。
＜クラウド戦略（IT戦略・DX戦略）策定・アーキテクチャーデザインに関する知見・経験＞
・上記4つの業界で、クライアントのビジネス・要件・要望を理解し、クラウドを用いたシステム全体像を描いた経験
・企業システムの全体最適化に向けたエンタープライズ・アーキテクチャー（EA）定義やガバナンス推進経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）を活用したアーキテクチャー設計、基盤構築経験
＜システム刷新に関する知見・経験＞
・システム刷新における構想策定を実施した経験（システムの現状分析、課題抽出、システムのあるべき姿の定義など）
・情報提供依頼書（RFI）や提案依頼書（RFP）を作成した経験
・ソリューション選定やシステム開発ベンダー選定に関する経験（評価設計や評価結果まとめなど）
・業界別の業務アプリケーションの要件定義、設計、開発経験（各種レビュー含む）
＜ソリューション企画・導入に関する知見・経験＞
・事業企画からソリューション導入による実現まで、一貫したフェーズに関与された経験
・コンサルティング・ソリューションプロバイダ等の立場から、複数業種のソリューション導入PJにリーダ的ポジションで関与された経験
・社内IT企画等の立場から、業務部門との調整を行いつつソリューション導入PJに複数関与された経験
＜クラウド活用推進に関する知見・経験＞
・企業システムのクラウド利用において、アーキテクチャー標準やアーキテクチャーガイド、セキュリティ標準やセキュリティー・ルールを作成した経験
・企業におけるクラウドコストの可視化やクラウドコストの取扱い（ショーバックやチャージバックなど）に関するガイドを作成した経験
【求める人物像】
・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つ方
・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらクラウド領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動ける方
・エンジニアリングだけでなく、コンサルタントとして成長したい方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
従業員数
242名
（2026年7月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
242名
（2026年7月）
チューリッヒ・インシュアランス・カンパニー・リミテッド
仕事内容
■Job Responsibility
・AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。
・オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。
・LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。
・As an AI Solutions Engineer, partner with department stakeholders and IT to drive operational enhancement and automation using LLM/generative AI.
・Understand challenges in the operations domain and plan and execute LLM/generative-AI-driven process improvement and automation.
・Contribute to establishing the architecture, standards, and governance of LLM/generative-AI applications.
■Key Tasks & Accountabilities
・LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。
・LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。
・プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC〜本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。
・LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。
・データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。
・ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。
・Design and implement LLM/generative-AI automation and business-support solutions (primarily hands-on).
・Contribute to the development and standardization of LLM applications (RAG, prompt management, API integration, logging & audit infrastructure, etc.).
・Deliver projects/products (PoC to production): requirements, development, progress management.
・Implement and operate quality, safety, and compliance checks for LLM output.
・Support use-case implementation in partnership with the data science team, IT, and business units.
・Provide technical guidance and knowledge sharing to junior members.
■Relationships
社内：オペレーション部門、各ビジネス部門、IT部門、管理部門など
社外：クラウドソリューションベンダー、AIプラットフォームベンダー、調査会社など
Internal: operations, business units, IT, corporate functions, etc.
External: cloud solution vendors, AI platform vendors, research firms, etc.
・AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。
・オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。
・LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。
・As an AI Solutions Engineer, partner with department stakeholders and IT to drive operational enhancement and automation using LLM/generative AI.
・Understand challenges in the operations domain and plan and execute LLM/generative-AI-driven process improvement and automation.
・Contribute to establishing the architecture, standards, and governance of LLM/generative-AI applications.
■Key Tasks & Accountabilities
・LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。
・LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。
・プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC〜本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。
・LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。
・データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。
・ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。
・Design and implement LLM/generative-AI automation and business-support solutions (primarily hands-on).
・Contribute to the development and standardization of LLM applications (RAG, prompt management, API integration, logging & audit infrastructure, etc.).
・Deliver projects/products (PoC to production): requirements, development, progress management.
・Implement and operate quality, safety, and compliance checks for LLM output.
・Support use-case implementation in partnership with the data science team, IT, and business units.
・Provide technical guidance and knowledge sharing to junior members.
■Relationships
社内：オペレーション部門、各ビジネス部門、IT部門、管理部門など
社外：クラウドソリューションベンダー、AIプラットフォームベンダー、調査会社など
Internal: operations, business units, IT, corporate functions, etc.
External: cloud solution vendors, AI platform vendors, research firms, etc.
求める経験 / スキル
・AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験（3年以上が望ましい）。
・オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。
・AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。
・RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。
・PythonおよびSQLの実務経験。
・統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。
・保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。
・日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル
・Hands-on experience in AI solution development, data science, or software/cloud engineering (3+ years preferred).
・Implementation experience in operational automation or AI adoption.
・Experience building/operating applications or data platforms on Azure or AWS.
・Foundational understanding of RAG, prompt engineering, and API integration.
・Hands-on experience with Python and SQL.
・Data-analysis experience (statistics, machine learning) is a plus.
・Experience in insurance, especially P&C, is a plus.
・Japanese: business level / English: business level.
・オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。
・AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。
・RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。
・PythonおよびSQLの実務経験。
・統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。
・保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。
・日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル
・Hands-on experience in AI solution development, data science, or software/cloud engineering (3+ years preferred).
・Implementation experience in operational automation or AI adoption.
・Experience building/operating applications or data platforms on Azure or AWS.
・Foundational understanding of RAG, prompt engineering, and API integration.
・Hands-on experience with Python and SQL.
・Data-analysis experience (statistics, machine learning) is a plus.
・Experience in insurance, especially P&C, is a plus.
・Japanese: business level / English: business level.
従業員数
1,318名
（2024年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,318名
（2024年3月末時点）
株式会社JDSC
仕事内容
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションではエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。
■ 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。
■主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります
■開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■ 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。
■主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります
■開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験。
・Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識。
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験。
強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識。
・Isaac Sim/Lab, Gazebo, MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験。
・技術的な成果や複雑な概念を、非技術者（ビジネスサイド）にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力。
・プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験。
【歓迎スキル】
・コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験。
・製造業、物流業、またはサービス業（小売、ヘルスケア等）におけるドメイン知識。
・ROS / ROS 2 (Navigation2, MoveIt2) を使用した開発経験。
・実機ロボット（マニピュレータ、移動ロボット）を用いたシステム構築の経験。
・LLMやVLMといった基盤モデルの応用に関する知見。
・コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験。
・Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識。
・PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験。
強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識。
・Isaac Sim/Lab, Gazebo, MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験。
・技術的な成果や複雑な概念を、非技術者（ビジネスサイド）にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力。
・プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験。
【歓迎スキル】
・コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験。
・製造業、物流業、またはサービス業（小売、ヘルスケア等）におけるドメイン知識。
・ROS / ROS 2 (Navigation2, MoveIt2) を使用した開発経験。
・実機ロボット（マニピュレータ、移動ロボット）を用いたシステム構築の経験。
・LLMやVLMといった基盤モデルの応用に関する知見。
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
アビームコンサルティング株式会社
仕事内容
【組織について】
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「２．先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。
【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
１．デジタルサービスデザイン
２．先端テクノロジー目利き
３．エンタープライズアーキテクチャデザイン
４．AI
５．データマネジメント・ガバナンス
６. デジタル・インプリメンテーション
７. ビジネスレジリエンス
８. デジタルケイパビリティ醸成
本求人では「２．先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。
最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。
【プロジェクト例】
・先端技術（生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等）の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有
・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価（PoC）
・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援
求める経験 / スキル
【求める人物像】
先端テクノロジーを"理解している人"ではなく、それを使って"変革を実現できる人"
① 技術の最前線を"すぐに触る"探索者
生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方
キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方
②気づきを"言語化・構造化"して届けられる方
試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方
「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方
正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方
③コミュニティに根ざした"潮流アンテナ"
OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方
国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方
④本質的価値を"軸"に技術と向き合える方
技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方
発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方
【必須要件】
・先端テクノロジー関連の実務または研究経験3年以上
・先端技術プロバイダーのAPI／ツール／デバイスを自ら試し、動作・特性を把握した経験
・技術ブログでの継続的発信経験、または技術調査・市場動向をビジネスレポートとしてまとめた経験
【歓迎要件】
＜コミュニティ活動経験＞
・OSSコントリビューション経験
・国内外エンジニアコミュニティでのネットワーク保有
＜技術・実装経験＞
・生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の先端領域の実装・検証経験
・Pythonを用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成スキル
・主要クラウドのAI／先端技術サービス利用経験
・モデルの評価・チューニングフレームワーク経験
＜ビジネス上の課題解決経験＞
企業システム（SIer／事業会社／コンサル等）における技術適用の課題感への理解
【歓迎資格/スキル】
＜資格＞
・先端テクノロジー系認定資格（AI／機械学習／ロボティクス等。例：JDLA G検定／E資格、各クラウドベンダーのAI系認定 等）
・データ・数理系の資格（例：統計検定2級以上 等）
＜スキル＞
・Python等を用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成
・先端テクノロジーツール／フレームワークの実践的活用スキル
先端テクノロジーを"理解している人"ではなく、それを使って"変革を実現できる人"
① 技術の最前線を"すぐに触る"探索者
生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の新機能・新ツールをリリース直後に試し、本質的な変化を見極められる方
キャッチアップを義務ではなく知的好奇心として楽しめる方
②気づきを"言語化・構造化"して届けられる方
試した結果・気づき・限界を分かりやすくまとめ、チームや顧客に意味ある示唆として発信できる方
「企業システムへの適用論点・懸念」まで踏み込んで補記できる方
正解のない領域でも仮説を立て、見解を表明できる方
③コミュニティに根ざした"潮流アンテナ"
OSS／勉強会／SNS等のエンジニアコミュニティに積極参加し、"次の波"を引き出せる方
国内外の先行事例から、自チームの方向性への接続を描ける方
④本質的価値を"軸"に技術と向き合える方
技術を本質的なインパクト・価値で評価できる方
発信・共有を惜しまず、チームの集合知向上に貢献できる方
【必須要件】
・先端テクノロジー関連の実務または研究経験3年以上
・先端技術プロバイダーのAPI／ツール／デバイスを自ら試し、動作・特性を把握した経験
・技術ブログでの継続的発信経験、または技術調査・市場動向をビジネスレポートとしてまとめた経験
【歓迎要件】
＜コミュニティ活動経験＞
・OSSコントリビューション経験
・国内外エンジニアコミュニティでのネットワーク保有
＜技術・実装経験＞
・生成AI／フィジカルAI／ロボティクス／デジタルツイン・3D等の先端領域の実装・検証経験
・Pythonを用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成スキル
・主要クラウドのAI／先端技術サービス利用経験
・モデルの評価・チューニングフレームワーク経験
＜ビジネス上の課題解決経験＞
企業システム（SIer／事業会社／コンサル等）における技術適用の課題感への理解
【歓迎資格/スキル】
＜資格＞
・先端テクノロジー系認定資格（AI／機械学習／ロボティクス等。例：JDLA G検定／E資格、各クラウドベンダーのAI系認定 等）
・データ・数理系の資格（例：統計検定2級以上 等）
＜スキル＞
・Python等を用いたプロトタイピング・検証スクリプト作成
・先端テクノロジーツール／フレームワークの実践的活用スキル
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
9,632名
（（2026年4月1日現在 連結））
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
■ 業務内容
Quality Engineeringでは、以下の6つのサービスを通じて、企業における大規模基幹系システムを中心に、上流工程から稼働までをEnd to Endで支援しています。
構想・計画フェーズから本番稼働、その後の安定運用まで、プロジェクトの要所に入り込みながら継続的に価値を創出できる点が、本ポジションの大きな魅力です。
①QE Advisory and Transformation
テスト工程を迎える前には、求める品質・納期・コストを担保するために、各プロジェクトの特性に応じた計画・準備が不可欠です。
本サービスでは、品質戦略・テスト戦略・計画策定から品質評価までを支援し、プロジェクト成功の前提となるマネジメント基盤を構築します。個別課題への対処にとどまらず、上流から品質のあり方そのものを変えていく役割を担います。
②Testing as a Service
テストを計画通りに実行するためには、適切な運用と管理が必要です。テスト運営支援に加えて、既存プロセスの改善を後押しすることで、効率的なテスト実行を実現します。要件定義から受入テストまでの工程において、適切なQCDで品質管理・テストを推進するための準備作業およびマネジメントの実施を支援します。大規模案件におけるテスト統制を高度化し、品質とデリバリーの両面からプロジェクト全体にレバレッジをかけられる領域です。
③Digital and Enterprise QE
テスト工程の効率化・品質担保に向けて、第三者の立場からさまざまなツールを活用しながらテストを実施します。詳細設計から受入テストまでの工程において、業界・業務・パッケージの知識を活用し、テストシナリオ作成からテスト実行までを一貫して実施し、自動化も支援します。業務理解と技術知見を掛け合わせながら、品質向上と生産性向上を同時に実現するサービスです。
④Intelligent QE
複雑化する開発方式に対して、Agentic AIをはじめとする最新技術や知見を取り入れながら、プロジェクト特性に応じた対応が求められています。設計、開発・単体テストから受入テストまでの工程に対して、デジタルトランスフォーメーションを後押しするテストソリューションの導入を支援します。先端テクノロジーを活用しながら、従来型の品質保証を進化させ、新たなデリバリーモデルを実装していく先進的な領域です。
⑤Migration Management Office
システムデリバリーにおいて、移行なくして安定的かつ確実な業務開始はありません。マルチベンダー、マルチアーキテクチャ、複数の業務部門が関わる複雑で大規模なプロジェクトを予定通り稼働させるためには、多様なプロジェクトで実績を積んだ専門家の活用が重要です。プロジェクト企画段階での方針策定から稼働判定、ハイパーケアまでEnd to Endで伴走し、プロジェクトを支援します。プロジェクトの最終局面における成否を左右する極めて重要な領域であり、高い専門性と推進力がダイレクトに価値へとつながります。
⑥Infra Management Office
クラウド活用を最大限効率的に進めるには、クラウド環境の構築だけでなく、現行システムや外部システムに関する知見・経験が不可欠です。開発環境、移行環境、本番環境、トレーニング環境、リグレッション環境など、複数の環境の設計・構築・維持管理に加え、環境ごとに異なる外部接続先などの制約を踏まえたマネジメントが必要であり、マルチベンダー下でのコントロールも重要です。
システム開発からその後の運用を見据えたシステム基盤の計画策定から環境運用まで、お客様のシステム基盤の変革を支援します。
変革を支える基盤領域の中核として、構想段階から運用定着まで一貫して関与し、安定性と拡張性の両立を実現します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持つコンサルタントとして、単なる工程支援ではなく、クライアントの変革そのものに深く関与できます。
また、品質・テスト・移行・基盤という、プロジェクト成功を左右する本質的なテーマに向き合いながら、専門性と市場価値の双方を高められる環境があります。
「日本のQuality Engineeringを進化させたい」
「先端技術を活用しながら、社会や企業の基幹システム変革を支えたい」
「難易度の高いプロジェクトで、自身の専門性とリーダーシップを発揮したい」
そのような志向をお持ちの方に、成長機会、そしてインパクトのある挑戦の場をご提供します。
Quality Engineeringでは、以下の6つのサービスを通じて、企業における大規模基幹系システムを中心に、上流工程から稼働までをEnd to Endで支援しています。
構想・計画フェーズから本番稼働、その後の安定運用まで、プロジェクトの要所に入り込みながら継続的に価値を創出できる点が、本ポジションの大きな魅力です。
①QE Advisory and Transformation
テスト工程を迎える前には、求める品質・納期・コストを担保するために、各プロジェクトの特性に応じた計画・準備が不可欠です。
本サービスでは、品質戦略・テスト戦略・計画策定から品質評価までを支援し、プロジェクト成功の前提となるマネジメント基盤を構築します。個別課題への対処にとどまらず、上流から品質のあり方そのものを変えていく役割を担います。
②Testing as a Service
テストを計画通りに実行するためには、適切な運用と管理が必要です。テスト運営支援に加えて、既存プロセスの改善を後押しすることで、効率的なテスト実行を実現します。要件定義から受入テストまでの工程において、適切なQCDで品質管理・テストを推進するための準備作業およびマネジメントの実施を支援します。大規模案件におけるテスト統制を高度化し、品質とデリバリーの両面からプロジェクト全体にレバレッジをかけられる領域です。
③Digital and Enterprise QE
テスト工程の効率化・品質担保に向けて、第三者の立場からさまざまなツールを活用しながらテストを実施します。詳細設計から受入テストまでの工程において、業界・業務・パッケージの知識を活用し、テストシナリオ作成からテスト実行までを一貫して実施し、自動化も支援します。業務理解と技術知見を掛け合わせながら、品質向上と生産性向上を同時に実現するサービスです。
④Intelligent QE
複雑化する開発方式に対して、Agentic AIをはじめとする最新技術や知見を取り入れながら、プロジェクト特性に応じた対応が求められています。設計、開発・単体テストから受入テストまでの工程に対して、デジタルトランスフォーメーションを後押しするテストソリューションの導入を支援します。先端テクノロジーを活用しながら、従来型の品質保証を進化させ、新たなデリバリーモデルを実装していく先進的な領域です。
⑤Migration Management Office
システムデリバリーにおいて、移行なくして安定的かつ確実な業務開始はありません。マルチベンダー、マルチアーキテクチャ、複数の業務部門が関わる複雑で大規模なプロジェクトを予定通り稼働させるためには、多様なプロジェクトで実績を積んだ専門家の活用が重要です。プロジェクト企画段階での方針策定から稼働判定、ハイパーケアまでEnd to Endで伴走し、プロジェクトを支援します。プロジェクトの最終局面における成否を左右する極めて重要な領域であり、高い専門性と推進力がダイレクトに価値へとつながります。
⑥Infra Management Office
クラウド活用を最大限効率的に進めるには、クラウド環境の構築だけでなく、現行システムや外部システムに関する知見・経験が不可欠です。開発環境、移行環境、本番環境、トレーニング環境、リグレッション環境など、複数の環境の設計・構築・維持管理に加え、環境ごとに異なる外部接続先などの制約を踏まえたマネジメントが必要であり、マルチベンダー下でのコントロールも重要です。
システム開発からその後の運用を見据えたシステム基盤の計画策定から環境運用まで、お客様のシステム基盤の変革を支援します。
変革を支える基盤領域の中核として、構想段階から運用定着まで一貫して関与し、安定性と拡張性の両立を実現します。
最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持つコンサルタントとして、単なる工程支援ではなく、クライアントの変革そのものに深く関与できます。
また、品質・テスト・移行・基盤という、プロジェクト成功を左右する本質的なテーマに向き合いながら、専門性と市場価値の双方を高められる環境があります。
「日本のQuality Engineeringを進化させたい」
「先端技術を活用しながら、社会や企業の基幹システム変革を支えたい」
「難易度の高いプロジェクトで、自身の専門性とリーダーシップを発揮したい」
そのような志向をお持ちの方に、成長機会、そしてインパクトのある挑戦の場をご提供します。
求める経験 / スキル
■必須/歓迎要件
下記のいずれかの領域で、実務における知見・ご経験をお持ちかつ、下記のようなプロジェクトにおいて、マネジメント経験のある方を募集しています。
なお、JSTQBをはじめとするテスト関連資格や、システム監査技術者をはじめとするシステム監査関連資格をお持ちの方は歓迎します。
＜テスト計画策定、品質管理・品質分析＞
・システム開発案件において、案件特性を踏まえたテスト戦略・計画の策定、ならびに品質評価基準・手法の設計、生産性・品質課題の分析、評価、報告、改善提案を推進したご経験
・開発プロセスや成果物のあるべき姿を定義し、成果物レビューを通じて品質管理を推進したご経験
（レビュープロセス設計やプロセス監査のご経験をお持ちの方は、特に歓迎します）
＜テスト設計・テスト管理＞
・機能・非機能の両面からテストケースを設計し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、テスト推進やテストチームの管理運営を担ったご経験
・テスト標準の整備・展開・育成、テストデータ設計・投入、テスト環境計画の策定・運営、ライブラリ管理ルールの整備・運営のご経験
＜移行（業務移行・データ移行・システム移行）＞
・大規模基幹系システムにおいて、案件特性を踏まえた全体移行計画の策定、システム移行やデータ移行の要件定義・設計・実行、データ品質計画の策定、業務移行設計・推進を担ったご経験
・移行判定や移行リハーサルの計画策定・推進経験をお持ちの方
（クライアント側の立場の移行計画推進や判定事務局の運営経験をお持ちの方を歓迎します）
■求める人物像
・新しいソリューション開発や顧客価値創出に主体的に取り組み、これまでにない価値を生み出したい方
・多様なステークホルダーと連携しながら能動的に行動し、デロイトのグローバルネットワークやAgentic AIをはじめとする最新技術を活用して、日本市場に新たな価値を創出したい方
下記のいずれかの領域で、実務における知見・ご経験をお持ちかつ、下記のようなプロジェクトにおいて、マネジメント経験のある方を募集しています。
なお、JSTQBをはじめとするテスト関連資格や、システム監査技術者をはじめとするシステム監査関連資格をお持ちの方は歓迎します。
＜テスト計画策定、品質管理・品質分析＞
・システム開発案件において、案件特性を踏まえたテスト戦略・計画の策定、ならびに品質評価基準・手法の設計、生産性・品質課題の分析、評価、報告、改善提案を推進したご経験
・開発プロセスや成果物のあるべき姿を定義し、成果物レビューを通じて品質管理を推進したご経験
（レビュープロセス設計やプロセス監査のご経験をお持ちの方は、特に歓迎します）
＜テスト設計・テスト管理＞
・機能・非機能の両面からテストケースを設計し、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、テスト推進やテストチームの管理運営を担ったご経験
・テスト標準の整備・展開・育成、テストデータ設計・投入、テスト環境計画の策定・運営、ライブラリ管理ルールの整備・運営のご経験
＜移行（業務移行・データ移行・システム移行）＞
・大規模基幹系システムにおいて、案件特性を踏まえた全体移行計画の策定、システム移行やデータ移行の要件定義・設計・実行、データ品質計画の策定、業務移行設計・推進を担ったご経験
・移行判定や移行リハーサルの計画策定・推進経験をお持ちの方
（クライアント側の立場の移行計画推進や判定事務局の運営経験をお持ちの方を歓迎します）
■求める人物像
・新しいソリューション開発や顧客価値創出に主体的に取り組み、これまでにない価値を生み出したい方
・多様なステークホルダーと連携しながら能動的に行動し、デロイトのグローバルネットワークやAgentic AIをはじめとする最新技術を活用して、日本市場に新たな価値を創出したい方
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
株式会社JDSC
仕事内容
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。
■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
■ 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進
■主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau
■キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています
■主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階
当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。
■本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション
・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。
・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。
■活用事例
ヘルスケアの事例
・https://jdsc.ai/news/news-3683/
LLMの活用事例
・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/
・https://jdsc.ai/news/news-5142/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）
・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric）の開発と
開発運用の経験
・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）
・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力
【歓迎スキル】
・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験
・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験
・DevOpsやSREにおける知見や経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験
・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）
・Kubernetesの利用・運用経験
・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
NTT西日本株式会社
仕事内容
NTT西日本及びNTTグループのAI及び無線技術アセットを活用したロボットサービスビジネスの拡大、フィジカルAI・ロボティクスに関するプラットフォームサービスの企画を実施いただきます。
IoT(ロボット＋各種センサー)＋AI＋NW（Local6G、広域WiFi等)＋保守によるパッケージサービスの企画及び販売の為の施策の企画がございます。
ニュースリリース：NTT西日本とアイリスオーヤマ フィジカルAI・IoT領域の業務提携に関する基本合意を締結。 清掃ロボットだけにとどまらない新たなソリューションを展開。
https://www.ntt-west.co.jp/news/2510/251029a.html
ニュースリリース：AIロボティクスプラットフォームの提供開始～ｕｇｏ社とのOEM契約を締結～
https://www.nttbizsol.jp/newsrelease/202510271500001235.html
IoT(ロボット＋各種センサー)＋AI＋NW（Local6G、広域WiFi等)＋保守によるパッケージサービスの企画及び販売の為の施策の企画がございます。
ニュースリリース：NTT西日本とアイリスオーヤマ フィジカルAI・IoT領域の業務提携に関する基本合意を締結。 清掃ロボットだけにとどまらない新たなソリューションを展開。
https://www.ntt-west.co.jp/news/2510/251029a.html
ニュースリリース：AIロボティクスプラットフォームの提供開始～ｕｇｏ社とのOEM契約を締結～
https://www.nttbizsol.jp/newsrelease/202510271500001235.html
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・3年以上のプロダクトマネージャー又経験またはWebアプリケーションやサービスPFの開発経験
・サービス開発の要件定義、市場検証の経験
・商品／サービス／システム開発のプロジェクトマネジメントスキル
・コミュニケーションスキルを持ち、異なる部門やステークホルダーと協力して仕事を進めることができる
＜歓迎条件＞
・産業orサービスロボットの品質評価、テスト、または製造ライン構築の実務経験（3年以上が望ましい）
・ROSS及びPLCの知識・経験
・電気及び機械設計の基本知識
・安全規格及び品質管理の理解
・深層学習・深層強化学習・階層的強化学習等を用いた自律エージェントに関する深い知識
・高いコーディング力（Python必須）
・AWSやAzureなどのクラウドサービスを使ったチームでの開発経験
＜求める人物像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新たな分野へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる人物
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して困難な状況に入り込み、周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップの発揮できる人物
・3年以上のプロダクトマネージャー又経験またはWebアプリケーションやサービスPFの開発経験
・サービス開発の要件定義、市場検証の経験
・商品／サービス／システム開発のプロジェクトマネジメントスキル
・コミュニケーションスキルを持ち、異なる部門やステークホルダーと協力して仕事を進めることができる
＜歓迎条件＞
・産業orサービスロボットの品質評価、テスト、または製造ライン構築の実務経験（3年以上が望ましい）
・ROSS及びPLCの知識・経験
・電気及び機械設計の基本知識
・安全規格及び品質管理の理解
・深層学習・深層強化学習・階層的強化学習等を用いた自律エージェントに関する深い知識
・高いコーディング力（Python必須）
・AWSやAzureなどのクラウドサービスを使ったチームでの開発経験
＜求める人物像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新たな分野へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる人物
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して困難な状況に入り込み、周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップの発揮できる人物
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
仕事内容
＜業務概要＞
サービス間発を開発技術力で下支えするシステム開発部門の事業推進および各種施策の推進を担う。
＜ご入社後の担当業務/役割＞
2026年度からAI駆動開発に全面シフトし、開発プロセスの変革を推進していく中で、開発プロジェクトのチーム・メンバーとともに開発業務を遂行、技術サポートを行うAI駆動開発推進メンバーの役割を担う。
＜業務詳細＞
・AI駆動開発推進チームの一員として、AIエージェントおよびAI駆動開手法等の開発プロセスへの取り入れと活用効果最大化を支援する
・AIエージェントおよび生成AI関連技術の最新動向のキャッチアップと組織内展開を行う
・AI駆動開発遂行および生成AI活用のための開発ガイドライン/ノウハウ集の充実化と最新化を行う
・AIエージェント技術エバンジェリストとして、AI駆動開発技術の習熟、スキル底上げに向けた技術者育成を行う
＜想定業務＞
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
＜具体的な案件例＞
システム開発部門として、サービス主管組織と連携して数十のサービス開発案件・システク開発案件に携わっている。
・グループチャット機能開発および運用
・自治体向けデータ連携PF構築
・特定事業向けCRMシステム開発
・リファクタリングによるアプリ最適化
・サービス企画実現のためのモック開発
ほか、サービス開発およびシステム開発の開発プロセスにおいて生成AIを活用した業務効率化および商用サービス品質・セキュリティ担保のための開発業務支援を遂行
サービス間発を開発技術力で下支えするシステム開発部門の事業推進および各種施策の推進を担う。
＜ご入社後の担当業務/役割＞
2026年度からAI駆動開発に全面シフトし、開発プロセスの変革を推進していく中で、開発プロジェクトのチーム・メンバーとともに開発業務を遂行、技術サポートを行うAI駆動開発推進メンバーの役割を担う。
＜業務詳細＞
・AI駆動開発推進チームの一員として、AIエージェントおよびAI駆動開手法等の開発プロセスへの取り入れと活用効果最大化を支援する
・AIエージェントおよび生成AI関連技術の最新動向のキャッチアップと組織内展開を行う
・AI駆動開発遂行および生成AI活用のための開発ガイドライン/ノウハウ集の充実化と最新化を行う
・AIエージェント技術エバンジェリストとして、AI駆動開発技術の習熟、スキル底上げに向けた技術者育成を行う
＜想定業務＞
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
＜具体的な案件例＞
システム開発部門として、サービス主管組織と連携して数十のサービス開発案件・システク開発案件に携わっている。
・グループチャット機能開発および運用
・自治体向けデータ連携PF構築
・特定事業向けCRMシステム開発
・リファクタリングによるアプリ最適化
・サービス企画実現のためのモック開発
ほか、サービス開発およびシステム開発の開発プロセスにおいて生成AIを活用した業務効率化および商用サービス品質・セキュリティ担保のための開発業務支援を遂行
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・ソフトウェアエンジニアリングスキル保持
・AIエージェント活用スキルおよび複数のAIエージェントの実務経験（1年以上）
・AI駆動開発、ドメイン駆動開発、仕様駆動開発、テスト駆動開発等のスキルと実務経験（1年以上）
・クラウド・アプリケーション開発に関する一定規模案件のシステム開発経験 5年以上（要件定義～設計・実装・テスト～リリース、保守運用）（十数人体制規模）
・アジャイル開発手法によるシステム開発実務経験3年以上
・AWSクラウド基盤技術、Azureクラウド基盤技術（実務経験3年以上）
＜歓迎要件＞
・QA（Quality Assurance）スキル
・ネットワーク技術に関する知識
・セキュリティに関する知識
・Docker等のコンテナ知識と実務経験
＜求める人材像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新技術領域へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・周囲メンバーとの円滑なコミュニケーションがが図れて、協調性と柔軟性を持ち、メンバーフォローを含むチームプレイがしっかりできる人物
・周囲との良好な関係性を気付き、周りを巻き込み、引っ張っていけるその人なりのリーダーシップを発揮できる人物
・常に自らのスキルアップに努め、向上心およびモチベーションを維持できる人物
・ソフトウェアエンジニアリングスキル保持
・AIエージェント活用スキルおよび複数のAIエージェントの実務経験（1年以上）
・AI駆動開発、ドメイン駆動開発、仕様駆動開発、テスト駆動開発等のスキルと実務経験（1年以上）
・クラウド・アプリケーション開発に関する一定規模案件のシステム開発経験 5年以上（要件定義～設計・実装・テスト～リリース、保守運用）（十数人体制規模）
・アジャイル開発手法によるシステム開発実務経験3年以上
・AWSクラウド基盤技術、Azureクラウド基盤技術（実務経験3年以上）
＜歓迎要件＞
・QA（Quality Assurance）スキル
・ネットワーク技術に関する知識
・セキュリティに関する知識
・Docker等のコンテナ知識と実務経験
＜求める人材像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新技術領域へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・周囲メンバーとの円滑なコミュニケーションがが図れて、協調性と柔軟性を持ち、メンバーフォローを含むチームプレイがしっかりできる人物
・周囲との良好な関係性を気付き、周りを巻き込み、引っ張っていけるその人なりのリーダーシップを発揮できる人物
・常に自らのスキルアップに努め、向上心およびモチベーションを維持できる人物
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
731 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
仕事内容
IoT(ロボット＋各種センサー)＋AI＋NW（Local5G、広域WiFi等)＋保守２監視をつかさどるよるクラウド管理サービスの企画及び開発を実施いただきます。
【想定業務】
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
【案件例】
https://www.nttbizsol.jp/newsrelease/202407251500001059.html
https://www.ntt-west.co.jp/news/2501/250109a.html
https://www.nttbizsol.jp/case/dict-tml/
https://www.nttbizsol.jp/case/nihonkaisui/
【想定業務】
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
【案件例】
https://www.nttbizsol.jp/newsrelease/202407251500001059.html
https://www.ntt-west.co.jp/news/2501/250109a.html
https://www.nttbizsol.jp/case/dict-tml/
https://www.nttbizsol.jp/case/nihonkaisui/
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・5年以上のプロダクトマネージャー又経験またはWebアプリケーションやサービスPFの開発経験
・製品の要件定義、市場検証の経験
・商品／サービス／システム開発のプロジェクトマネジメントスキル
・強力な企画力と要件定義能力を持ち、新しい商品企画をリードできる
・優れたコミュニケーションスキルを持ち、異なる部門やステークホルダーと協力して仕事を進めることができる
・海外と英語でのコミュニケーションが可能
＜歓迎要件＞
・産業orサービスロボットの品質評価、テスト、または製造ライン構築の実務経験（3年以上が望ましい）
・ROSS及びPLCの知識・経験
・電気及び機械設計の基本知識
・安全規格及び品質管理の理解
・深層学習・深層強化学習・階層的強化学習等を用いた自律エージェントに関する深い知識
・高いコーディング力（Python必須）
・AWSやAzureなどのクラウドサービスを使ったチームでの開発経験
＜求める人材像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新たな分野へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる人物
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して困難な状況に入り込み、周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップの発揮できる人物
・5年以上のプロダクトマネージャー又経験またはWebアプリケーションやサービスPFの開発経験
・製品の要件定義、市場検証の経験
・商品／サービス／システム開発のプロジェクトマネジメントスキル
・強力な企画力と要件定義能力を持ち、新しい商品企画をリードできる
・優れたコミュニケーションスキルを持ち、異なる部門やステークホルダーと協力して仕事を進めることができる
・海外と英語でのコミュニケーションが可能
＜歓迎要件＞
・産業orサービスロボットの品質評価、テスト、または製造ライン構築の実務経験（3年以上が望ましい）
・ROSS及びPLCの知識・経験
・電気及び機械設計の基本知識
・安全規格及び品質管理の理解
・深層学習・深層強化学習・階層的強化学習等を用いた自律エージェントに関する深い知識
・高いコーディング力（Python必須）
・AWSやAzureなどのクラウドサービスを使ったチームでの開発経験
＜求める人材像＞
・知的好奇心旺盛、飽くなき探究心を持ち、新たな分野へチャレンジしていく積極性を有し、意欲のある人物
・柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションが図れる人物
・困難な状況でも態度や行動が安定し、自ら率先して困難な状況に入り込み、周囲の人を引っ張っていけるようなリーダーシップの発揮できる人物
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
731 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
-
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勤務地から求人を探す
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