年収1,400万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報| ハイクラス転職エージェント JAC Recruitment

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）

◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

オープンポジション※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）

◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイトトーマツコンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。

具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

■ 必須条件
　-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
　-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方

■歓迎条件
　-金融業における業務プロセス知識
　-EV車のデータを活用したビジネス知識
　-ヘルスケア領域における法令に関する知識

■期待していること
　-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
　-能動的に活動できること
　-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
　-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

開発本部 - AIエンジニア

アスエネ株式会社

仕事内容

【主な業務内容】
機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。
また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。
・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有
・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用
・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備

【開発環境】
・フレームワーク: Laravel, Express, Nest JS
・開発言語: PHP, Python
・インフラプラットフォーム: AWS, GCP
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・2年以上のWebアプリケーションの開発経験
・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

【歓迎スキル】
・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験
・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学習研究
・様々なタスクのLLMを評価するためのメトリクスを構築した経験があること
・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLM（GPT-3, GPT-4など）を用いた開発経験

【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

NTT西日本株式会社

仕事内容

＜業務詳細＞
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成

＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など

上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）

＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）

＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。

従業員数

1,500名

勤務地

大阪府

想定年収

749 万円 ~ 非公開

従業員数

1,500名

AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

アナウト株式会社

仕事内容

当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、明確な応用目標に紐づかない先行的な研究（基礎研究）を担い、画像認識・動画理解・VLM・LLMなどの最先端技術動向を調査し、自社プロダクトの次世代技術シーズを創出していただくAIリサーチャーです。研究成果は応用研究・開発研究チームおよびソフトウェアエンジニアチームへ橋渡しし、製品開発につなげていきます。

【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLMなどの最新技術動向調査、将来プロダクトへの適用可能性の評価・検証
・外科内視鏡画像・動画データを活用した新規モデルアーキテクチャ・アルゴリズムの基礎研究
・仮説立案から実験設計、評価指標設計、エラー分析までを通じた独自技術シーズの創出
・研究成果の学会発表、論文化、特許化の推進
・応用研究・開発研究チーム、ソフトウェアエンジニアチームへの技術移管・連携

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・深層学習モデルの研究開発経験（トップカンファレンス相当の研究実績、または同等の実務経験）
・モデルアーキテクチャの新規設計・改良経験
・損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・機械学習・深層学習に関する高度な理論理解、関連論文の読解力

【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約・最適化、CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化の経験
・コンピュータサイエンス・機械学習分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究実績
・論文執筆、学会発表、特許出願の実績
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤知識

【求める人物像】
・明確な答えのない課題に対しても自ら仮説を立て、自走して研究を推進できる方
・最新技術への強い探究心を持ち、それを事業・製品価値につなげて考えられる方
・チームの一員として応用研究・開発チームと連携し、研究成果を製品開発へ橋渡しできる方
・「それなら、こうすれば実現できる」と発想を形にできる方

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

【Build】Senior Consultant / Principal (Engineering)

Slalom株式会社

外資系企業

仕事内容

・シニアテクノロジーコンサルタントとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
　知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する

【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。

求める経験 / スキル

【応募資格】
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
　　バックエンド:
　　　┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
　　フロントエンド・フルスタック:
.　　　┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力

【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
　GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験

従業員数

70名

勤務地

東京都

想定年収

950 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

70名

データ/AI基盤およびシステム開発におけるクラウドエンジニア_ICT-Sys1

JFEエンジニアリング株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。

【配属部署】
DX本部 DX＆ICTセンターデータプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室

【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。

【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。

【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。

具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務

②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計

③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援

【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行

【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア　など、多様なキャリアパスを用意

【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。

■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/

■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」　
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/

求める経験 / スキル

【必須条件】
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験

【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格

【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方

従業員数

10,466名

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

10,466名

AIエンジニア

ENSAPIA Engineering株式会社

仕事内容

【ポジションの概要】
エンセイピアのPED組織（Project Engineering Director）は、プロジェクト推進・開発プロセス・クリエイティブ制作を一体で担うエンジニアリング組織です。このポジションのミッションは、その運営基盤にAIを組み込み、チームの生産性とアウトプット品質を次のステージへ引き上げる仕組みを、0から設計・実装することです。

PMとしての実務経験は不問です。エンジニアとしての技術的知見を武器に、「仕組みづくりで事業成長に貢献したい方」を募集します。

※AIを用いたプロジェクトマネジメントの改革を推進するポジションを弊社ではPED（Project Engineering Director）という職種として募集しています

業務内容
AI推進組織のスターティングメンバーとして、PED組織の「次世代運営基盤」をAIで再構築するための企画・進行管理を担当します。

▼ フェーズ別の業務イメージ
まずやること（0〜6ヶ月）

各チームへのヒアリングとAI導入テーマの抽出
AIを使った進捗可視化のPoC設計と実行
現場ニーズの技術仕様への翻訳と、開発チームとの連携
次にやること（6ヶ月〜1年）

日報データから遅延検知ロジックの改善
開発リードタイムの短縮施策の立案・推進
導入後のフィードバック収集と改善サイクルの確立
目指す姿（1年〜）

AI Multi Agent等のツールの組織最適化
社内独自LLMを活用したナレッジベースの構築・展開
PED全体のAI活用戦略立案と横断展開のリード
＜変更の範囲＞
会社の定める業務

この仕事の魅力／やりがい
★ 希少性の高いキャリア形成
「開発経験 × AI × 組織開発」という、市場価値の極めて高いハイブリッドなスキルセットを、20代のうちから実戦で磨くことができます。

★ 0→1の組織づくり
既成概念に捉われず、AI時代の新しい組織の在り方を自ら定義し、形にしていく手応えを得られます。

★ 経営層に近い視点
組織運営の根幹に関わるため、高い視座でビジネスと技術の融合を体感できる環境です。

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・アプリ* Web* サーバーサイドを問わず、実務での開発経験（目安：2年以上 / 言語不問）
・システムの構造を理解し、エンジニアと技術的な議論ができる基礎能力
・生成AIツール（ChatGPT / Gemini 等）を業務または個人開発で実際に活用した経験
・課題を構造化して整理し、エンジニア以外のメンバーにも伝えられるコミュニケーション力

【歓迎スキル】
・チームリーダーやテックリードなど、何らかのリード経験
・データ分析や、APIを活用したツール開発の経験
・プロジェクト管理ツール（Jira, Notion等）の実務活用経験
・AIを使った業務改善の経験

求める人物像
・抽象的な課題を整理し、具体的な解決策（仕組み）に落とし込むのが得意な方
・技術への探究心を持ちつつ、それが「いかにビジネス価値を生むか」にコミットできる方
・正解のない課題に対して主体的に向き合い、走りながら仕組みを構築できる方
・「正解」がない環境でも、小さく試して学びながら前進できる方（スモールスタート思考）

従業員数

172名（2025年12月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

172名（2025年12月時点）

生成AIエンジニア（LLMファインチューニング／基盤構築）

株式会社医用工学研究所

仕事内容

【仕事内容】
医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進するため、生成AI技術を活用したソリューション開発を行っています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の学習・調整、推論基盤の構築・最適化、RAGを活用したAIアプリケーション開発を担当いただきます。

具体的な業務内容
・LLMのファインチューニング（LoRA / QLoRA / PEFT 等）および Instruction tuning
・オープンモデル（Llama / Mistral / Gemma 等）のローカル環境構築・運用
・GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化、量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装
・RAGアーキテクチャの設計・構築医療データを活用した生成AIソリューションの開発・改善

【ポジションの魅力】
・医療・研究の最前線に関わり、社会的意義の大きな課題解決に貢献できる
・医療ビッグデータを活用し、最新の統計解析・機械学習スキルを磨ける・研究成果を論文
・学会発表として社会に還元できるチャンスがある・課題抽出から分析・報告まで一貫してリードでき、幅広い経験を積める
・KDDIグループの一員として、新技術の活用や業務効率化に挑戦でき、専門性と成長を両立できる

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれかの経験
・実績を有する方
＜LLMの学習・調整＞
LoRA / QLoRA / PEFT 等を用いたファインチューニング、Instruction tuning の経験
＜推論基盤・最適化＞
Llama / Mistral / Gemma 等のオープンモデルをローカル環境で構築・運用した経験GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化や量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装経験

＜AIアプリケーション構築＞
RAGのアーキテクチャ設計および構築経験

【歓迎要件】
・Python、PyTorch、Transformersなどの開発経験
・DockerやKubernetesを用いた環境構築経験
・MLOpsやモデル運用に関する知識・医療情報システムや病院業務フローに関する知識

【求める人物像】
・医療や研究の発展にデータで貢献したいという強い想いを持つ方
・顧客の声や現場の課題に真摯に向き合い、最適な解決策を導ける方
・新しい技術や知識の習得に前向きで、変化を楽しめる方
・複数のステークホルダーと協力し、チームとして成果を出すことを大切にできる方
・仮説思考・分析思考を持ち、データ利活用による価値創出に意欲がある方
・誠実かつ責任感を持って業務をやり遂げられる方

従業員数

72名（2026年4月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

72名（2026年4月現在）

【Engineering/M以上】量子＆数理エンジニアリングコンサルタント

合同会社デロイトトーマツ

課長以上

仕事内容

本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援

求める経験 / スキル

Manager以上に求める共通要件

【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

Senior Manager, Digital Solutions

サイネオス・ヘルス・ジャパン株式会社

課長以上
外資系企業

仕事内容

■Job Summary:
Digital is our new energy. Syneos Health is seeking a hands-on digital technology leader who can provide technical AdTech support and design and build Agentic AI workflows for healthcare commercialization.

This role combines practical problem solving, solution architecture, and client delivery. The successful candidate will translate business needs into reliable, scalable, and compliant technology solutions that improve how teams plan, activate, measure, and optimize digital engagement.

The two most important measures of success in this role are:
1) the ability to diagnose and resolve AdTech implementation and operational issues, and
2) the ability to create production-ready Agentic AI workflows that orchestrate data, tools, models, and human review steps. Commercial and healthcare industry knowledge are valuable, but technical execution is the primary focus.

■Key Responsibilities:
The performance of this role will have the greatest impact in two areas:
1) strengthening Syneos Health's technical AdTech capability, and
2) developing reusable Agentic AI workflows for internal teams and clients.

Specific Responsibilities for this role include:
• Provide hands-on technical support for AdTech solutions, including campaign setup, tagging, tracking, data flows, audience activation, measurement, and troubleshooting across platforms and vendors.
• Diagnose integration and delivery issues involving DSPs, SSPs, ad servers, analytics tools, APIs, pixels, identity solutions, consent requirements, and data transfer processes.
• Define technical requirements and solution architecture for healthcare advertising and omnichannel use cases, with appropriate attention to privacy, security, and regulatory constraints.
• Design, build, test, and maintain Agentic AI workflows that connect large language models with enterprise data, APIs, business rules, and human approval steps.
• Create reusable agents and workflow components for tasks such as research, content operations, campaign operations, quality checks, reporting, and client service support.
• Establish evaluation, monitoring, guardrails, exception handling, and auditability for Agentic AI workflows so that outputs are reliable and fit for business use.
• Develop prototypes and production solutions using appropriate coding, orchestration, and low-code tools; document the design so that solutions can be supported and scaled.
• Work directly with clients, internal business teams, technology teams, and vendors to clarify requirements, explain trade-offs, and deliver working solutions.
• Lead technical workstreams, conduct solution reviews, and coach team members on AdTech implementation and Agentic AI workflow development.
• Contribute to proposals and solution demonstrations by clearly articulating the technical approach, expected business value, dependencies, and delivery plan.

求める経験 / スキル

■Requirements:
• Demonstrated hands-on experience supporting AdTech platforms and integrations in a live business environment.
• Strong working knowledge of digital advertising technology, such as DSP/SSP ecosystems, ad serving, campaign tracking, analytics, audience data, APIs, identity, consent, and measurement.
• Demonstrated ability to design and build Agentic AI or multi-step AI workflows that use tools, data sources, business logic, and human-in-the-loop controls.
• Practical development capability using Python, JavaScript, workflow orchestration platforms, or comparable tools; able to move from prototype to a supportable implementation.
• Understanding of LLM application patterns such as tool calling, retrieval-augmented generation, structured outputs, prompt and context management, evaluation, and guardrails.
• Strong troubleshooting and systems-thinking skills, with the ability to identify root causes across multiple platforms, vendors, and data flows.
• Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders and to convert business requirements into executable specifications.
• Experience leading cross-functional delivery and managing external technology partners or vendors.
• Knowledge of pharmaceutical, healthcare, or regulated-industry commercialization is preferred.
• Business-level English and Japanese communication skills are preferred for regional and Japan-based delivery.
At Syneos Health, we believe it's important to provide an environment and culture that allows employees to grow, develop, and move forward. We reward and recognize our employees by providing valuable benefits and balancing quality of life.

従業員数

780名

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

780名

【生成AI・LLM活用案件多数】AIエンジニア（生成AI活用／アーキテクト）

株式会社エンジニアのミカタ

仕事内容

【募集背景】
当社はクライアント企業における生成AI活用・AIプロダクト開発の需要増加を受け、AIエンジニア／AIアーキテクトの採用を強化しています。LLMを活用したシステム開発から、クラウド基盤設計、開発体験（DevEx）向上まで一貫して推進できる方を募集いたします。

【業務内容】
首都圏、関西エリア（大阪・兵庫・京都）を中心とした大手クライアント先にて、生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発から、クラウドインフラ構築・アーキテクチャ設計までを一貫して担当いただきます。
・LLM／生成AIを活用したシステム開発（AIエージェント、RAG、自動化ツール等）
・AIコードレビュー・CI/CDパイプライン高度化等によるDevEx（開発体験）向上の推進
・クラウド基盤（AWS／Google Cloud等）の設計・構築、Terraform等を用いたIaC化
・Clean Architecture／DDD／マイクロサービス／モジュラーモノリス等を用いたアーキテクチャ設計

求める経験 / スキル

【必須】
・Python／TypeScript等でのバックエンド・フルスタック開発実務経験3年以上
・生成AI（LLM）を活用したシステム開発・導入経験（コード生成支援、RAG、AIエージェント実装等のいずれか）
・クラウド（AWSまたはGoogle Cloud）での設計・構築経験

【歓迎】
・アーキテクチャ設計経験（Clean Architecture、DDD、マイクロサービス、モジュラーモノリス等）
・Terraform等によるIaC（Infrastructure as Code）でのインフラ自動化経験
・CI/CDパイプライン構築、AIコードレビュー導入等によるDevEx向上の実践経験
・個人でのクラウド環境構築や最新アーキテクチャパターンのキャッチアップ習慣
・IPAシステムアーキテクト試験等の資格、または取得に向けた学習経験
・要件定義以上の工程でのリード経験、顧客折衝経験

従業員数

450名（2026年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

450名（2026年5月現在）

【Engineering/M以上】企業の俊敏性確立支援　～開発内製化、Low Code/AI活用業務DX推進～

合同会社デロイトトーマツ

課長以上

仕事内容

■ 業務内容　　
本ポジションでは、上記のうち、①開発内製化支援、②Low Code 業務DX推進　③生成AI導入支援を通じて、企業の開発力そのものを進化させる、また企業の業務の高度化の支援を行うコンサルタントを募集します。
【開発内製化支援 】
システム開発の外部依存から脱却し、ビジネス変化に迅速に対応できる開発体制への転換を支援します。
・内製化戦略・ロードマップ策定
・開発プロセス・スキーム設計
・人材育成・リスキリング支援
・PMO／ガバナンスの内製化支援

【Low Code 業務DX推進】
ローコードを用いて、現場業務に密着したDXを推進し、スピーディかつ高品質な業務改善を実現します。
・構想策定支援
・業務プロセス改革支援
・ローコード開発
・市民開発支援

【IT部門生成AI導入支援】
生成AIテクノロジーを活用し、IT部門業務や個別業務の効率化・高度化を推進します。
・生成AI適用ユースケース設計
・IT部門業務の高度化支援
・市民主導型AI活用の推進

■ ポジションの魅力
・単なるシステム開発のプロジェクト管理にとどまらず、IT×業務×組織変革を横断した経験を積むことができる
・プロジェクト管理に留まらず「企業の開発力そのもの」を変革する経験を積むことができる
・生成AI・Low Codeなど最新テーマに関与することができる
・業務部門との接点を多くもつことができる

求める経験 / スキル

Manager以上に求める共通要件

【必須】以下いずれかの領域におけるプロジェクトマネジメント経験
＜システム開発領域＞
・業務アプリケーションの要件定義〜開発経験
・クラウドネイティブ開発経験
・アジャイル開発／スクラムマスター経験

＜ローコード/AI領域＞
・ローコード開発経験
・Power Platform、copilot開発・導入経験

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

【先デバ】製造現場でのデジタル開発人財育成PJリーダー（製造現場DXを実現する市民開発人財の育成）

株式会社デンソー

上場企業

仕事内容

■こんな仲間を探しています
IT系エンジニアとしての基礎知識を備えつつ、組織全体のプロジェクトマネジメントを行える、もしくは補助的役割を担える即戦力を募集します

具体的には以下業務に携わって頂きます

①人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント
・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し
・業務フローの可視化と課題整理
・施策立案と解決に向けた開発及び実装
・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持
・試験評価
・効果検証と展開
・全体スケジュール管理

②部内DX留学生研修立ち上げ（市民開発促進）
・研修プログラムの企画・立ち上げ
・育成カリキュラムの構築
・現場実践テーマの伴走支援
・部内DX SPOサイト運営
・研修効果の可視化・マネジメント層への報告

求める経験 / スキル

＜MUST＞
M365系ツール（PowerAutomate,PowerApps,PowerBIなど）のスキル
マネジメントスキル。サブリーダー的役割でも可。（PMBOKなどのマネジメントを学んでいるとモアベターです）カテゴリー的に技術系としましたが、ソフトウェアの専門知識に詳しい
必要はあまりなく、プロジェクトマネジメントに長けた方ならば事務系の方でも勤まる業務内容です。

＜WANT＞
Pythonがわかればなお良いです。

従業員数

162,029名（連結）

勤務地

三重県

想定年収

500 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

162,029名（連結）

【Technology】AIエンジニア

アクセンチュア株式会社

外資系企業

仕事内容

AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。

◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。

◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

◆AIエンジニアの魅力
最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。
また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・システム開発経験
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験

◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)

補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

AIエンジニア

株式会社カミナシ

在宅勤務可

仕事内容

■職務概要
カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。

デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。

現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。

カミナシエンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人ー日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。

■カミナシエンジニアリングチームの特徴
・カミナシのAIエンジニアはAI機能の検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。
・ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。
・特定技術に軸を置くエンジニアが多いですが、バックエンドだけ、インフラだけ、という分業ではなく、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指しています。

■業務内容
・特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術面からリードします。
・開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を醸成します。
・CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、カミナシにおけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に主体的に関わっていただきます。

■本ポジションの魅力
・食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へと実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始めます。その過程で「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには？」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするためにAIでどんな補助ができるか？」といったリアルな現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に縛られることなく最適なソリューションを追求するため、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。
・「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
・AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどう動くべきか」「どんな体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと肩を並べ、会社の未来の技術戦略をその手で描くチャンスがあります。

■主な技術スタック
AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。

・アプリケーション開発：AI機能以外
TypeScript
React
Go

・アプリケーション開発：AI機能
Python
TypeScript
C++（一部）

・インフラストラクチャ
AWS
Terraform Cloud

監視
Datadog
Sentry
Langfuse

・AIツール
GitHub Copilot for Business
ChatGPT Team
Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace
Claude Code

・その他
Git, GitHub
Slack
Notion
Google Workspace

●参考情報
- キャリアサイト：https://careers.kaminashi.jp/
- 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kaminashi/kaminashi-corporate-profile
- 公式note：https://note.kaminashi.jp/
- エントランスブック for PM：：https://noiseless-fold-f68.notion.site/Entrance-Book-for-PM-f9285e8672894a44b1bbd935d4561323?pvs=4

求める経験 / スキル

【必須条件】
■Webアプリケーション開発の実務経験（以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方）
　・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発・運用経験
　・LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験

■ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験
　・顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験
　・課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験

■AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験
　・検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験
　・運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験

【歓迎条件】
・画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験
・データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験
・テックリードやエンジニアリングマネージャーとして、チームの立ち上げや体制強化に携わった経験

【求める人物像】
・カミナシの Mission, Vision, Values に共感いただける方
・ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方

従業員数

163名

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

163名

【福岡】ITコンサルタント（オープンポジション）

非公開

仕事内容

【求人概要】
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。
[案件事例]
・某メガバンク：勘定系システム更改PJ（グローバル）
・某カード会社：AI・データ基盤構築PMO
・某大手銀行グループ会社：AI活用・SnowFlake推進
・某ネット銀行：生成AIを活用したシステム開発効率化

【業務内容】
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化

【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化

【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査

【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進

【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案

やりがい
① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。

② 生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。

③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験

・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上）
・（必要に応じて）各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。

＜マネージャー以上＞
・下記いずれかの要件を満たす方。
∟ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数案件における全体を通じたマネジメントスキル
∟IT企業における要件定義からリリースまでの一貫した複数のプロジェクトマネジメント経験
∟コンサルティングファームにて現在Manager以上かつ金融機関関連プロジェクトへの参画経験

・ビジネスレベルの日本語力（N1レベル以上）
・（必要に応じて）各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。

＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者

＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え実行できる方
・物事を理解し、自ら改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行できる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標を達成できる方

勤務地

福岡県

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。
システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。

具体的な業務：
①プロジェクト全体の推進・管理：
・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト（30人月以上）における体制構築
・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底
②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝：
・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整
・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成
③現場のボトルネック打破・障壁の排除
・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁（プロセスの不備や課題など）を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施
④モダンツールを用いたチームリード：
・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理
・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート
⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」：
・状況の変化に応じてプロダクトオーナー（PO）と対等に議論・相談を実施
・リリーススケジュールの見直し、開発範囲（スコープ）の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
①エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
②シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
①プロジェクトマネジメント経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験がある方
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）のいずれかでの開発・推進経験
②顧客折衝・ドキュメンテーション能力
・クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理を含む深い折衝経験
・要件定義書、計画書、課題管理表などのハイクオリティなドキュメンテーション作成経験
③最先端技術への理解・関心
・生成AIやデータ基盤に関する基本的な仕組みの理解
（例：API利用、モデル特性、データ前提、コスト・セキュリティ観点などの知識や関心がある方）

◆歓迎条件
①上流工程・技術調査の経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計に携わった経験
・新技術導入時の技術調査、比較、意思決定に関与した経験
・PoCや技術検証フェーズを含むプロジェクトの推進経験
②生成AI・データ基盤領域の経験
・生成AI活用における要件整理、期待値調整、リスク管理の経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築プロジェクトに携わった経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
③マネジメント・資格
・開発プロジェクトのチームマネジメント、メンバーの育成経験
・PMP、Scrum Masterなどのプロジェクトマネジメント関連資格

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

【産業アーキテクト技術部】クラウドエンジニア（ITインフラ）

非公開

仕事内容

【募集部署の概要・ミッション】
国内大手企業様向けITインフラ構築案件をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームリーダーとしてご担当いただきます。
プライムベンダーとして顧客に近い位置で以下の業務をリードしていただけます。
・顧客の課題解決や新規の取り組みとなるITインフラ構築プロジェクトを立案・推進
・プリセールス、システム提案・見積・プロジェクト計画の策定
・上流工程～リリースまでのプロジェクトマネジメント
・パートナー会社との協業および成果物の品質管理

【担当いただきたい業務内容】
インフラ領域のプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、アーキテクト、設計・構築

＜案件例＞
・Webサイトの開発：　SPA(React/Anguler)によるアプリケーション実行基盤の設計・構築 / 3～7名のウォータフォール
・ショッピングサイトの他系連携API開発：　コンテナやAPIマネジメントを活用 / 5～10名のウォーターフォール
・顧客CCoE推進支援：　クラウド利活用支援、ガバナンス強化検討・設計・実装 / 数名/月

＜業務内容例＞
①インフラ領域におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー(上流～リリースまでのプロジェクトマネジメント)
②インフラ案件のプリセールス(システム提案、見積、計画)
③インフラ案件の要件定義、設計

【このポジションの魅力】
・最新の技術やサービスを採用したITインフラ構築案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
・インフラ構築業務だけでなく、上流のアーキテクチャ検討や設計スキルを伸ばせる環境です。
・最初は小規模案件からスタートし、徐々に大きなプロジェクトを担当することで大規模プロジェクトのマネジメントスキルを習得可能です。
・当社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。

【組織構成・雰囲気】
・キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
以下全てのご経験をお持ちの方
・クラウド基盤（AWS,Azure,GCP等）を用いたITインフラ設計・構築・提案・運用経験を5年以上お持ちの方

【歓迎（WANT）】
・SRE/DevOpsエンジニアとしてのご経験をお持ちの方
・CI/CD、IaC(Terraform等)、コンテナ（DockerやKubernetes等）の技術知見をお持ちの方
・アプリケーションに関する知識をお持ちの方
・クラウドセキュリティ（ガバナンス強化、標準設計、権限管理、ゼロトラスト）推進・整備に関わるご経験をお持ちの方
・プロジェクトマネージメントないしプロジェクトリーダーのご経験をお持ちの方
・プリセールス活動の経験をお持ちの方
・オンプレ領域における技術的知見をお持ちの方

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

【生成AI】機械学習エンジニア

株式会社カケハシ

在宅勤務可

仕事内容

＜業務内容＞
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。

・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます

＜社内の生成AI利用状況＞
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください)https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

＜開発環境＞
■利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks

■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)

■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

＜参考記事＞
プレスリリースカケハシ、薬歴作成における生成AI活用へ
https://www.kakehashi.life/news-post/20240917

「人を活かすAI」が明日の医療を切り拓く。カケハシの生成AI研究開発チームが描くビジョン
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/17/123331

医療という社会課題を前に、AIエンジニアに何ができるか？
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/09/09/153052

カケハシの生成AIプロダクトのプロダクトポリシーを公開します
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/12/02/090000

求める経験 / スキル

■必須スキル
カケハシのミッションへの共感
Python経験3年以上
機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験
業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験
クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢

■歓迎スキル
LLM, 自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をされた経験
チームリード、マネジメントの経験
ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験

従業員数

358名（2024年5月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

358名（2024年5月現在）

4443 AIネイティブ開発リーダー_TI

日本電気株式会社

上場企業

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
サステナビリティ・サプライチェーン領域において、企業向けSaaSやデータ活用サービスの新規事業開発に取り組んでいます。NEC自身を最初のユーザーとする「クライアントゼロ」アプローチを採用し、社内実践を通じて得た知見をもとに、サービス化・事業化を進めています。

開発面では、Claudeを前提としたAIネイティブ型開発への転換を推進しており、NEC全社の「AI Native Company」戦略やAnthropicとの戦略的協業、「AI Service Platform」等も活用しながら、新しい開発プロセス・品質担保のあり方を実践しています。

【職務内容】
サステナビリティ・サプライチェーン事業領域における新規SaaS開発および既存SaaS機能改善において、Claude code を活用したAIネイティブ型開発を推進していただきます。

当チームでは、人間が詳細な仕様や実装内容を定義する従来型開発ではなく、
・人間が実現したいことを定義する
・AIが課題分析、仕様化、実装、テストを実施する
・人間が成果物の妥当性を判断する
という開発スタイルへの転換を進めています。

本ポジションでは、コードを書くことそのものではなく、AIを活用してプロダクト開発全体を推進し、事業価値につながる成果を継続的に創出する役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
■AIネイティブ開発推進
・AIに与える要件定義
・AIが作成したIssue、Spec、設計内容のレビュー
・AI活用による開発生産性向上
・チームへのAI活用浸透

■品質保証
・受入基準定義
・テスト結果レビュー
・品質判定
・セキュリティ観点確認

■スクラム運営
・スプリント運営
・障害除去
・ファシリテーション
・継続的改善

【ポジションのアピールポイント】
・NECのAI Native Company戦略を実際の事業開発で体験できる
・生成AIを前提とした新しい開発スタイルを実践できる
・新規SaaS事業の立ち上げに携われる
・少人数チームで大きな裁量を持って活動できる
・AI時代の開発プロセスを現場から作り上げることができる

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

求める経験 / スキル

【MUST】
・WebサービスまたはSaaS開発におけるアジャイル開発経験
・PL、SM、PO等として社内外の部門横断の開発プロジェクト推進経験
・生成AI（Claude code、Cursor）の使用経験
・要件定義、受入試験設計の経験

【WANT】
・AI駆動開発プロセスの構築経験
・SaaSプロダクト開発経験
・AWSを利用したクラウドサービス開発経験
・GitHubを活用した開発経験
・品質保証プロセス構築経験

勤務地

神奈川県

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

【システム構成・設計経験者向け】AI×大手製造DXを担うITアーキテクト（名古屋・東京）＜0357製造＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆職務内容・担当業務
複数の基幹システムを横断し、業務変革を成立させるための全体アーキテクチャ設計を担うポジションです。
・業務要件を踏まえたシステム全体構成の設計
・既存基幹システムとAI・外部サービスの連携設計
・クラウド（AWS／GCP）を前提としたアーキテクチャ設計
・パッケージ／スクラッチ／AIの役割分担設計
・システム間連携方式（API・データ連携）の設計
・将来拡張を見据えた構成戦略の策定
単一システムではなく、「どのシステムに何を担わせるか」を定義し、全体最適を実現する役割を担います。顧客の業務全体を俯瞰し、複数システム・ソリューションを組み合わせながら最適な構成を設計することで、単なるシステム開発ではなく、業務そのものの変革に関与することが特徴です。

◆役割・ポジション
業務変革を実現するためのITアーキテクトとして、
・複数システムを横断した構成設計の意思決定
・AI活用の適用領域・配置方針の設計
・技術選定および構成戦略の立案
を担うポジションです。
システムの構造そのものを設計し、プロジェクトの方向性を技術面からリードする役割となります。

◆このポジションの魅力
・日本を代表する大手製造業の業務改革に関与
・単一システムではなく、複数システムを組み合わせた設計経験
・AIを含む次世代アーキテクチャ設計の実務経験
・大規模基幹システムを対象とした上流経験
これまでのITアーキテクト経験を元に、大規模・複雑なシステム環境で力を発揮できるポジションです。

◆将来のキャリアパス
将来的には、
・エンタープライズアーキテクト
・IT戦略／ITコンサル領域
など上流・戦略領域へのキャリアを志向できます。

◆研修
・クラウドアーキテクチャ（AWS／GCP）研修
・先端技術（AI・データ領域）に関する技術研修
・大規模プロジェクトでの実践的な設計経験

◆勤務時間／その他勤務上の条件
09:00-17:30
中部の製造業顧客案件が中心となりますので、豊洲勤務をご希望の場合は、豊洲本社や在宅勤務からのリモート体制でPJを遂行することになります（月1～2回出張の可能性はあります）。

◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。

◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。

・物流システムの再構成
・販売系システムの刷新構想（来期予定）
・基幹システムとAI基盤の連携設計
・パッケージソリューションと個別開発の組み合わせ最適化

求める経験 / スキル

◆必須条件
・システム設計またはシステム構成設計の経験
（単一システムに閉じず、複数システムの構成を検討・変更してきた経験）
・クラウドに関する基礎〜実務知識
（AWSまたはGCP環境での設計または利用経験）
・業務要件を踏まえたシステム構造の設計経験

◆歓迎条件
・大手企業における基幹システムの経験
・製造業（物流・販売など）の業務システム経験
・パッケージ導入／システム統合経験
・AI・データ活用基盤との連携設計経験

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

【社長室】テクノロジーグループ＜全社DX推進＞（マネージャー～シニアマネージャークラス）

非公開

課長以上
上場企業

仕事内容

【組織ミッション】
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。
単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。

【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。

なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。

・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進

※ご経験・志向に応じて、　AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。

【本ポジションの魅力①】
社長室直轄組織として、以下に携わることができます。
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや孫社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境

【本ポジションの魅力②】
・社長直轄組織として、前例のない全社規模の業務変革をリードできる
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能

【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業　等

求める経験 / スキル

■必須条件
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）

AI／全社向けDX・業務改革領域
・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識
・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験
・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験
・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験

プロジェクト推進・リード経験（技術軸／企画軸いずれも可）
・プロジェクトマネジメント、テックリード、またはそれに準ずる立場での推進経験
・複数のステークホルダー（社内外）との調整・合意形成を行った経験

■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）

AI／データ活用・DX推進領域
・クラウド（AWS など）を利用した経験
・Webアプリ開発経験
・AI Agentの企画、設計、開発経験
・Python系MLフレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）の使用経験
・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験
・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 2,676 万円

【社長室】テクノロジーグループ＜フルスタックエンジニア＞（マネージャー～シニアマネージャークラス）

大手企業

課長以上
上場企業

仕事内容

【組織ミッション】
最先端技術（AI等）を活用し、グループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。

単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。

【業務内容】
社長直下の組織として、グループの業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループにおける秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。

・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用
・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・UX／UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計
・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装
・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装
・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進

※ご経験・志向に応じて、　AIシステム開発／全社DX推進の比重は調整します。

【本ポジションの魅力①】
・前例のない全社規模の業務改革のリードと企画
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・最先端技術の選定と実装
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会
・自由度の高い開発環境

【本ポジションの魅力②】
・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える
・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境
・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能

【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー
・独立、起業　等

求める経験 / スキル

■必須条件
以下いずれかの領域において、実務経験・専門性を有する方
（複数該当することは歓迎しますが、すべてを満たす必要はありません）

フルスタック／システム開発領域
・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発・運用経験
・以下いずれかのバックエンド開発経験
　‐ RESTful APIの設計・開発・運用
　‐ RDB／NoSQLの利用経験
　‐ Node.js、Django、Flask、FastAPI 等を用いた開発経験
・以下いずれかのフロントエンド開発経験
　‐ React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js 等を用いたWeb開発
　‐ UX／UIを意識した画面設計・実装経験
・AWS等クラウド環境を用いたシステム構築・運用経験

■歓迎条件
以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方は歓迎します
（複数該当することは尚歓迎します）

フルスタック／システム開発領域
・全社向け、または大規模Web／業務システムの開発・運用経験
・UX／UI改善、ユーザビリティ向上を目的とした設計・実装経験
・Figma、Sketch等のプロトタイピングツールを用いた設計経験
・Docker、Gitを用いたチーム開発経験
・Kubernetesの基本的な理解、または利用経験
・CI／CDパイプラインの構築・運用経験
・ネットワークレイヤを含むインフラ設計・構築経験
・AWS基盤を用いたシステム設計・構築・運用経験

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 2,676 万円

【社長室】テクノロジーグループ＜ロボティックス担当＞（マネージャー～ディレクタークラス）

非公開

課長以上
上場企業

仕事内容

【組織ミッション】
・最先端技術を活用した経営戦略企画及びプロジェクト推進のサポート
・最先端技術を基盤とした未踏価値の創出と前者の業務改革を牽引する仕組みの構築
・最先端技術を応用した持続可能な経営基盤の研究と構築

【業務内容】
社長直下でロボティクス分野における経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。
なお、選考前では開示できない、グループ会社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。
・最先端のロボット関連プロジェクトの推進
・NVIDIA Isaac Sim, Genesisなどを用いたリアルな物理/ロボットシミュレーションの実施
・Vision-Language-Action Modelなどの最新ロボットAIモデルの検証
・孫社長を含む経営層へロボット関連の最新技術や業界トレンドをアップデート

【本ポジションの魅力】
社長の直轄組織として、以下に携わることができます。
・グループや社長のビジョン・戦略の実行／実現への貢献
・グローバルな課題解決やイノベーション推進への貢献
・ロボティクスを用いた新たなビジネス・戦略立案の経験
・最先端技術や世界トップクラスの企業・人物と関わる経験
・日々の業務や会議などを通じて孫社長の考え方を直接学ぶ機会

【得られるスキル】
・高度な問題解決能力、柔軟性、迅速な対応力
・スピード感を伴った開発スキルと実践的な技術活用能力
・最新技術を常にキャッチアップし、それを実際のプロジェクトで応用・実装する力
・経営層へ提案する力
・グローバルマインドセット
・国際的なリーガル・コンプライアンスの知見

【キャリアパス】
・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション
・独立、起業　等

求める経験 / スキル

【必須】
ロボティクスに関するソフトウェアのアーキテクト経験
MuJoCoやNVIDIA Isaac Sim、Genesisなどを用いたロボットシミュレーション経験
模倣学習、強化学習アルゴリズムなどのロボットAI実装経験
PythonやC++を用いたプログラミングスキル
ROS 2の使用経験

【歓迎】
トップ国際会議 (IROS, ICRA, SIMPAR, CoRL, RSSなど)での主著論文執筆などの研究業績
ロボットの研究から製品化プロセスまでの横断的な業務経験
ロボット運動学・動力学の深い理解と応用経験
ロボットのフリート管理システムの開発経験
SLAM、モーションプランニングなど実装経験
NVIDIA Omniverseの使用経験、デジタルツイン構築の知識
Blenderなどを用いたモデリング経験
ネットワークや、センサやデバイスに関する基礎的な知識および運用経験
最新技術トレンドの調査や研究

【人物像】
・組織のマネジメント層や経営層と円滑にコミュニケーションを図れる方
・地道な業務にも前向きに取り組み、本質的な課題を発見し、適切な解決策を提案できる方
・管理や監督の役割だけでなく、自ら業務に携わりハンズオンで監査を遂行できる方

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 2,676 万円

【CS26305】【双日G】大手エンタープライズ企業向けセキュリティサービス企画・事業開発｜将来の事業責任者候補

双日テックイノベーション株式会社

在宅勤務可

仕事内容

セキュリティ領域におけるソリューション・サービスの企画開発を中心にご担当いただきます。
市場動向や顧客課題を踏まえたサービス構想、製品選定、サービス設計、提案支援、導入展開、販売促進まで一気通貫で携わり、将来的にはサービスオーナーとして事業成長を牽引していただくことを期待しています。
当社全体でもセキュリティ領域の需要は年々高まっており、自部門での活動にとどまらず、全社横断でのソリューション開発やサービス展開を推進いただく重要度の高いポジションです。

【主な業務内容】
・セキュリティソリューションの企画・開発
・顧客課題や市場ニーズを踏まえた新規サービス・ソリューションの立案
・ベンダー製品を活用した提案モデル、導入パターン、運用サービスの設計
・営業部門・技術部門と連携した提案支援および案件創出
・ソリューションオーナーとしての施策推進、販売促進、運営管理
・導入後の展開強化に向けた改善企画、サービス高度化
・市場分析、新規ベンダー・パートナー開拓、アライアンス推進（プロダクトマネージャーと協業して推進します）

【取り扱いソリューション例】
・Microsoft
・Zscaler
・Palo Alto Networks
・Fortinet / FortiGate
・CrowdStrike
・Cohesity
・Rubrik
・Proofpoint　など

上記をはじめとする各種セキュリティ製品・サービスを組み合わせ、お客様に最適なソリューションを企画・開発していきます。
顧客や市場のニーズに応じて新規製品の発掘・評価も行い、特定メーカーや製品にとらわれることなく柔軟性の高いソリューション開発に挑戦することが可能です。

【身につくスキル】
・ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力
‐営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。
・技術を価値に変えるビジネスデザイン力
‐事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。

【想定キャリアパス】
【柔軟なキャリア選択が可能】
様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。
人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。

求める経験 / スキル

■必須
・セキュリティ領域における製品企画、サービス企画、ソリューション企画、プリセールス、営業のいずれかの経験
・ITエンジニアのご経験（年数やブランク、技術領域は問いません）
・顧客課題を起点に、提案内容やサービス価値を構想し、案件創出や事業推進につなげた経験
・大手企業、公共機関等の顧客に対する提案経験、および経営層や情報システム部門との折衝経験
・社内外の関係者を巻き込みながら、プロジェクトや施策を推進した経験

■歓迎
▼下記いずれかのご経験
・0→1、1→10のフェーズで新規サービス・事業を立ち上げ、拡大した経験
・営業プロセスの標準化、サービスメニューの整理・体系化、営業戦略の設計など、事業の再現性・スケール化を推進した経験
・部門立ち上げ、組織マネジメント、プロジェクトマネジメントの経験
・パートナー企業やベンダーとのアライアンスを活用し、事業拡大や案件創出につなげた経験
・セキュリティ領域における新規サービスまたは新規事業の立ち上げ～導入の経験

従業員数

801名（（連結）1,122名　（個別）801名（2026年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

1,003 万円 ~ 1,414 万円

従業員数

801名（（連結）1,122名　（個別）801名（2026年3月31日現在））

【Digital Core】【関西勤務】クラウドファーストネットワークコンサルタント

アクセンチュア株式会社

外資系企業

仕事内容

◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。

◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援

求める経験 / スキル

◆応募要件

・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など

■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可

■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

勤務地

大阪府

想定年収

663 万円 ~ 非公開

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

【Operational Excellence BU】ABeamインテリジェントセンター

アビームコンサルティング株式会社

仕事内容

■組織について
当社のOperational Excellenceビジネスユニットは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーとビジネスの両面からアウトソーシング戦略の見直しを支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。

当社ではサステナビリティなクライアントの事業運営実現に向けて、共創的なアプローチでBPO（Busuiness Process Outsourcing）サービスを提供すべく、2024年4月に『Busuiness Sourcingセクター』を立ち上げました。
クライアントの変革実現に向け、求められる事業運営の形態に合わせて様々なデリバリーモデル（例：下記提供サービス）を提供できる組織作りを推進しています。

この事業をテクノロジーで支える組織としてABeam Intelligent Center（AIC)を設立しました。AICはアビームコンサルティングのAIを主体とするBPO事業を支える中心的な基盤として位置づけられます。

■提供サービスの一例
・クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
・お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
・ AIエージェントマネージドサービス
・アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
・ BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス

■入社後のアサイン想定プロジェクト
組織立ち上げフェーズであり、案件獲得から業務分析を含めた移行、デリバリーまで幅広くご経験いただけます
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用した変革提案
・AIなど先進テクノロジーとBPOを活用したBPRプロジェクト
・AIなど先進テクノロジーの開発・導入（弊社既存アセットの導入、新ツールの設計・開発）

求める経験 / スキル

■求める人材像
◎クライアントと同じ目線でクライアントビジネスの継続的な最適化と変革を実現したい方
◎自ら考え行動ができる方／論理思考、柔軟な発想力がある方／チャレンジを楽しめる方／目標達成へのコミットメントが強い方／周りを巻き込んで前に進められる方

■経験業種
経験業種不問（社会人実務経験2年以上）

■経験業務領域
下記いずれかのご経験
・AIの導入経験
・ハイパーオートメーション製品の導入経験（RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマニングなど）
・SEとしてシステム開発経験
・業務改革（BPR）に関わるコンサルティング経験（特にシェアードサービスセンター、BPO)

■経験業務-歓迎要件
・BPOのソリューション(サービス・体制・スキーム等)設計経験
・BPOのデリバリー（業務サービス提供）経験

■歓迎資格/スキル
・プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
・IPA高度情報処理技術者資格（ITサービスマネージャ試験等）
・英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります）
・簿記

従業員数

9,632名（（2026年4月1日現在連結））

勤務地

東京都

想定年収

580 万円 ~ 非公開

従業員数

9,632名（（2026年4月1日現在連結））

Model Development Engineer (音声対話, 音声認識, 音声合成)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・音声認識、LLM、音声合成モデルを活用した、日本語音声対話システムの開発

【具体的な業務】
・大規模音声データの構築および前処理手法の検証
・ストリーミング音声認識モデルの開発
・ストリーミング音声合成モデルの開発
・リアルタイム音声対話のためのLLM開発
・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発
・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築
・日本語音声ベンチマークの構築

【仕事の魅力】
・日本トップの音声認識、音声合成モデルおよびSarashinaを活用したの音声対話システムに関して、モデル開発からプロダクト化まで一貫して取り組むことができます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・大規模データの構築・管理・学習経験
・音声認識、音声合成、音声対話等のいずれかのモデル開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい）

■応募資格（歓迎）
・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験
・大規模分散学習のためのコード開発経験

■求める人物像
・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

【目黒】顧客接点におけるサービスと技術を繋ぐ仕組み/基盤の構築（ビジネスアーキテクト）【PC　CXセンター】

パナソニック株式会社

仕事内容

【CXマーケティング部のミッション】　　
「データ」「テクノロジー」「人」の力を融合させ、お客様を深く理解し、革新的な顧客体験とサービスを生み出し続けることが私たちの使命です。この創造活動を支える新しい顧客接点の仕組みと基盤を、全社視点で設計、構築、運用していきます。

【担当業務と役割】
デジタルサービスやデータ活用、アプリ開発といった領域で、サービス企画・開発のプロジェクトを技術面からリードするのがあなたの役割です。
具体的には以下の業務を通じて、私たちのビジョンを牽引していただきたいと考えています。

• 顧客体験を向上させるサービス企画開発プロジェクトの技術マネジメント:
　デジタルサービス、データ活用、アプリケーション開発に関わるプロジェクトの技術マネジメント
• イノベーションを創出する技術リーダー:
　IoT、顧客データ、AI（生成AIを含む）などを活用した、新しいサービス価値の創出
• 部門横断での連携促進:
　事業部門、技術・CS・IT部門といった関係各所との強力な連携体制構築
• 未来を担う技術人材の育成:
　CX（顧客体験）やDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する技術者の育成支援

経営層と共に、全社視点でのビジネス変革と最適な技術基盤（仕組み）の構築を推進し、企業の競争力強化に貢献してください。あなたの助言が、経営判断に大きな影響を与えます。

【具体的な仕事内容】
AI（生成AIを含む）、データ、ITといった幅広いテクノロジーに関する知見と経験を活かし、事業変革を加速させるサービス企画・開発に関係するプロジェクトを技術面からリードいただきます。

「プロジェクト例」
• OneID化方針を実現するプロジェクト
• お客様の利便性を向上させる、AIエージェントの全社基盤構築プロジェクト
• お客様の暮らしに役立つ新たなサービス創出プロジェクト

プロジェクトマネジメントにおいて、以下の業務を統括していただきます。
• サービスの企画・開発
• お客様へ提供するサービスを深く理解し、それに即した全社最適なシステムアーキテクチャの設計
• デジタルプラットフォーム技術を活用し、社内技術・IT部門、外部パートナーと連携した仕組み・基盤の構築
• アプリケーション開発におけるディレクション業務
• 外部クラウド技術やパッケージ製品の選定

【この仕事を通じて得られること】
• ビジネス変革の最前線での実践経験
　デジタル変革や事業創造のプロジェクトに深く関与し、実践的なスキルとノウハウを習得できます。サービス企画・開発プロジェクト全体の俯瞰的な視点も養えます。
• 高度な専門性の確立と市場価値向上
　最新の知識と技術を追求する社内外のコミュニティ活動にも積極的に参加でき、自己成長を促進します。市場価値の高いスキルを身につけられます。
• 多様な業界・プロジェクトへの貢献
　お客様に寄り添うサービスを創出するため、多岐にわたる課題解決に取り組みます。これにより、視野が広がり、深い専門知識を培うことができます。

【職場の雰囲気】
• 多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナル集団：
　幅広い年代（特に20代～30代が多い）と多様なキャリア・専門性を持ったメンバーが集結。
• 「異種異能」が織りなすシナジー：
　一人ひとりの強みを活かし、衆知を集めて日々新しいことに挑戦しています。
• オープンなコミュニケーション文化：
　誰もが意見を活発に交わせる、風通しの良い職場環境を目指しています。

【キャリアパス】
パナソニックグループ全体で求められるデジタルスキル、特にAIやデータといった重要な技術領域のスキルセットを習得することで、
様々な分野で活躍できる人材へと成長できます。さらに、新規サービス企画・開発全般に携わり新規事業開発に必要なビジネス視点の視野が拡大します。
あなたの専門性を活かせる多様なキャリアパスが広がっています。

求める経験 / スキル

●必須スキル・経験（いずれかのご経験、または強い関心をお持ちの方）
・サービスの企画・開発
・デジタル領域での2年以上の実務経験、あるいはそれに準ずるコンサルティング経験
・複雑な課題を論理的に分析し、具体的な解決策を導き出す能力
・多様な関係者を巻き込み、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力
・技術面だけでなく、サービスやビジネスへの強い関心（技術だけにとらわれない視点）

●歓迎スキル・経験
・サービス事業の運営経験
・事業戦略策定、企業構造設計、変革プログラム推進の経験
・ITプロダクト/サービスの企画、開発、リリース、グロースサイクル全般の経験（アジャイル開発経験があれば尚可）
・業務分析、要件定義、システム開発におけるユーザーと開発者の橋渡し役の経験

【人柄・コンピテンシー】
・周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる
・他の方の取組みをリスペクトし、常に素直な心で学ぶことができる
・積極的に自らテーマや新規プロジェクトの提案ができる
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,400 万円

【SC＆E】【名古屋】フィジカルAIエンジニア

アクセンチュア株式会社

外資系企業

仕事内容

製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。

◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。

◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援

求める経験 / スキル

■必須要件

以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上

・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■歓迎要件

・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

AIエンジニア/テックリード

大手銀行

上場企業

仕事内容

■職務内容
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

※具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等

■プロジェクト例
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・Copilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証

求める経験 / スキル

【必要要件/must】
・Webアプリケーション開発においてフロントエンド／バックエンド／クラウドインフラのうちいずれかの開発経験が1年以上あること
・生成AIを活用したシステム開発に高い関心を持っていること

【希望要件/want】
・AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド(Azure, GCP, AWSいずれか)の知識、Webアプリの開発経験
（Python, JavaScript, HTML/CSS 等）
・プロジェクト管理スキル、および事業部側との調整経験
・金融系システム開発のプロジェクトに従事した経験
・英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験
・機械学習システム、ディープラーニングに関する知識

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,700 万円

【Digital Core】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

アクセンチュア株式会社

外資系企業

仕事内容

お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。

◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
　C#、C++
　Python
　PHP
　VB,VBA
　SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

【Digital Core】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

アクセンチュア株式会社

外資系企業

仕事内容

お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。

◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
　C#、C++
　Python
　PHP
　VB,VBA
　SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

【AI・先端技術部】高度AIソリューションエンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

仕事内容

【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。

【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進

【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。

【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる

【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。

出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある

【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験　など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学　など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
　機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
　最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
　AWS等のクラウドを用いた開発経験
　プロダクト開発やアジャイル開発
　など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表　など

従業員数

6,425名（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

6,425名（CTCグループ 12,862名（2026年4月1日現在））

AIスペシャリスト

ソフトブレーン株式会社

仕事内容

■ 仕事内容
営業DXを実現するための、AI技術全般（生成AI、機械学習、統計解析など）に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決できるか」を技術論文や最新事例から調査し、プロトタイプを作成して実現可能性を検証します。
※PoC案件がない時期や、PoC後のフェーズにおいては、プロダクト開発（実装）にも参加していただきます。
________________________________________

【得られる経験】
・新規機能開発が多く、0→1や1→10どちらのフェーズも経験することが可能
・テックリードとしてチームを技術面でリードする経験が可能
・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能

【具体的な業務】
・技術調査・選定
　┗最新の技術論文（ArXiv等）や技術記事の調査、選定
　┗既存プロダクトへの適用可能性の検討・提案新機能の企画・実装支援　
　┗AIを活用した新機能のアイデア出しとプロトタイプ作成
・PoC（概念実証）の実施
　┗検証用プロトタイプの設計・開発（Python等を使用）
　┗精度検証、コスト試算、実用化に向けた課題の洗い出し
・プロダクト開発連携
　┗実用化が決まった機能の設計支援、開発チームへの技術トランスファー
　┗通常のプロダクト開発業務

＜eセールスマネージャーは＞
「営業支援システムとして類型7,500社以上の導入実績」「満足度5年連続上位」と利用者から高い評価、継続率を獲得している自社製品です。
日本生命様、伊藤園様、ミサワホーム様、ヤマトHD様など日本有数の企業をはじめ多くのIT企業にも導入されています。

________________________________________
当社に関するご紹介です。ぜひ事前にご覧ください。
https://www.softbrain.co.jp/rec

弊社製品のWebCMです。ぜひご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=RDgBNMWzuYM

開発本部長のYouTubeチャンネルです。合わせてご覧ください。
https://www.youtube.com/c/ODACHANNEL

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識
・論文や技術ドキュメント（英語含む）を読み解き、実装に落とし込める能力
・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験
・課題に対して適切な技術アプローチを選定できる課題解決能力

【歓迎スキル】
・クラウド（AWS/Azure/GCP）を活用したML基盤の構築経験
・MLOpsの実践経験
・バックエンドエンジニアとしての開発実務経験
・学会での発表経験や、Kaggle等のコンペティション参加経験

【求める人物像】
・未知の技術領域に対して自ら学び、手を動かして検証できる方
・自己成長意欲の高い方
・ビジネスサイド（事業価値）とエンジニアリングサイド（技術実現性）の両方の視点を持てる方

従業員数

197名（2024年12月末時点）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

197名（2024年12月末時点）

【Digital Core】【関西勤務】Technology for Living Systems/ Accenture Technology

アクセンチュア株式会社

外資系企業

仕事内容

◆業務内容

【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。

企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。

◆具体的な業務内容

【インテリジェントオートメーションコンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント

【インテリジェントオートメーションエンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計

◆部門・組織の魅力

このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。

・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化

◆プロジェクト事例

・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育

求める経験 / スキル

◆応募要件

経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可

スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力

■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

勤務地

大阪府

想定年収

663 万円 ~ 非公開

従業員数

29,000名（※日本のみ（2026年3月1日時点））

【Engineering/Maneger以上】EaaS（業務改善・システム価値向上にむけた運用戦略高度化支援）コンサルタント

合同会社デロイトトーマツ

課長以上

仕事内容

■業務内容
クライアントのIT運用・保守領域における課題を可視化し、安定運用の実現に加えて、効率化・自動化・標準化・高度化を通じた持続的な改善を推進していただきます。
1. Regional Operate領域
上流工程から運用領域の専門家として参画し、インダストリー担当や他オファリング担当、サイバーの専門家と連携しながらプロジェクトを推進。
クライアント全社の運用業務、セキュリティルール、システム監査要件を踏まえ、各種フレームワークを活用しつつ、運用業務の整理、運用要件の洗い出し、およびシステム要件への落とし込みを行います。
導入フェーズ以降についても、導入からワンストップで運用設計～稼働までのスムーズなトランジションを行います。
Deloitte が持つ日本国内の複数のLocal Delivery Center（LDC）と連携し、クライアントに対して運用サービス（AMS/ITO）支援を提供します。
クライアント窓口として日々の運用対応はもちろんのこと、運用自体の効率化、自動化、標準化に向けた改善提案を継続的に実施します。

2. Operate Advisory領域
AIの加速度的な普及により、AIの活用が加速度的に進んでいます。
AIOpsによる運用業務のトランスフォーメーションやAIが様々な領域で活用されることによるガバナンス強化のための運用が求められています。
・グローバルのナレッジやデロイトグループの専門家と連携した助言業務を行います。AIOps実現のための現状分析とロードマップ策定支援
・AIガバナンスを実現するための運用設計支援
・クラウド環境や複数ベンダー環境における運用統制・改善支援
・現行運用に対する第三者視点での評価および改善ロードマップの策定
・新しいテクノロジーを活用した次世代運用の企画・導入支援

3. Global Operate領域
世界150以上の国と地域で培ったノウハウを活かし、グローバル規模で一貫性のあるオペレーティングモデルを構築し、グローバルで活躍する企業の運用を24/7でサポートする。各国のDeloitteが持つ複数Global Delivery Centerと連携し、インフラ管理、データセンター運用、サービスデスク、エンドユーザーサポートなど多岐にわたるグローバル規模のオペレーションサービスを提供する。
・グローバル拠点やデリバリーチームと連携した運用モデルの構築・最適化
・各デリバリーセンターと連携した各種運用推進
　①運用設計、運用立ち上げ、運用体制整備の支援
　②障害管理、原因分析、再発防止策の検討・実行支援
　③運用業務の効率化、自動化、標準化施策の企画・推進
　④サービス品質向上、運用品質改善、コスト最適化

■ポジションの魅力
・IT運用を「守る仕事」から「変革を生み出す仕事」へ進化させられる
・運用保守の実務経験を活かしながら、より上流の課題解決に挑戦できる
・改善提案だけでなく、実行・フィードバック・定着化まで一貫して関われる
・クラウド、自動化、AI、グローバル運用など先端テーマに触れられる
・技術力とコンサルティング力の両方を高められる

求める経験 / スキル

【必須】以下のいずれかに該当する方

＜Regional Operate推進人材＞
・システム運用、システム開発に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・ITILをベースとした障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験

＜Operate Advisory推進人材＞
・コンサルティングファームでの調査業務・アドバイザリー業務経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはPMO経験

＜Global Operate推進人材＞
・グローバルチームの一員としてシステム導入、または運用業務に従事した経験
・システム運用に関する要件定義、設計、トランジション計画・推進、運用改善の実務経験
・ITインフラまたは業務アプリケーションの運用・保守経験
・クラウド環境における運用、監視、保守経験
・障害管理、問題管理、変更管理などIT運用管理の経験
・顧客または社内関係者と連携した課題整理、改善提案、推進経験

【歓迎】
・大企業における運用業務プロセスの知見、組織体制や統制の理解
・セキュリティの経験
・AIOps、AIガバナンスの経験
・システム監査の知見
・クラウド運用プラットフォームの構築、運用経験
・ITサービスマネジメントに関する知識または実務経験
・マルチクラウド、マルチベンダー環境における運用経験
・運用自動化、監視改善、スクリプト開発などの経験
・SRE、DevOpsなどの経験
・ERP、データ分析基盤に関する経験
・英語を用いた業務経験
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社IT部門での改善プロジェクト経験

【求める人物像】
・運用業務を単なる定常作業ではなく、改善や価値創出の起点として捉えられる方
・技術と業務の両面から課題を整理し、解決策を考えられる方
・多様な関係者を巻き込みながら、主体的に物事を推進できる方
・継続的な改善や新しい技術の活用に前向きな方
・顧客の事業や組織に対して長期的な価値提供をしたい方

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

【Engineering/Maneger以上】ADMM（ビジネス俊敏性を向上するモダナイゼーション支援）コンサルタント

合同会社デロイトトーマツ

課長以上

仕事内容

■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス変革の足枷となるレガシー資産から脱却し、クライアントのビジネスを加速させるためのビジネス構想、システム構想、組織変革の構想から実行まで支援します。
システムの構想力や実行力はもちろんのこと、業務変革の検討や人・組織に関する検討の経験、スキルを習得することが可能です。
またこれらの変革・改革はクライアントのCxOクラスの意思決定を必要とします。
そういった経営層の意思決定に関わるハイレベルな視座・提言のスキルも身に付けることができます。

＜主な提供サービス＞
・業務変革/業務移行の企画・推進
・レガシーシステム刷新の企画・推進や移行実行
・パブリッククラウドへの移行に関する企画・推進や移行実行
・クラウドネイティブなアーキテクチャ刷新に関する企画・推進や開発
・生成AI活用を見据えたデータモダナイゼーションの企画・推進や移行実行
・データセンター立ち上げに向けた企画・構想

＜代表的なプロジェクト事例＞
・国内大手保険会社におけるレガシーシステム刷新の企画・構想及び開発フェーズのプロジェクトマネジメント支援
・国内大手インフラ会社におけるビジネス変革の構想検討及びそのシステムグランドデザインの策定支援
・国内金融機関における基幹システムのパブリッククラウド移行に関する企画・計画策定支援
・国内自動車メーカーの海外支社におけるAS/400脱却に向けたシステムアセスメント及びTOBEシステム像の検討

求める経験 / スキル

＜プロジェクト経験面＞
【必須】
・レガシー（ホスト、AS/400等）基幹システム刷新の企画・計画や移行実行（システム移行、業務移行）の経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験

【歓迎】
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド基盤や、SaaS (Salesforce, Zuora等) 利用における設計・構築経験

＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可

必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

【Engineering/Maneger以上】PD&I（エンタープライズシステム領域の構想策定～インプリ支援）コンサルタント

合同会社デロイトトーマツ

課長以上

仕事内容

■業務内容
ビジネス変革に伴うシステム開発・移行に関わるコンサルティングサービスを提供しています。
多様な業界における企業向けエンタープライズシステムの大規模／高難度案件に際し、新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張を対象に、構想策定（業務機能／アーキテクチャ／インフラ／プロジェクト計画）から導入・定着化までを一貫して推進し、次世代サービスの社会実装やビジネス変革を実現する中核を担っていただきます。
単なるシステム導入・構築にとどまらず、社会やクライアント企業の変革実行に向けて、AIやクラウドなどの先端技術を活用し、プロフェッショナルファームの一員として、大規模かつ複雑な変革を成功に導くとともに、社会へのインパクト創出と自身の成長・自己実現を高い次元で両立できる環境です。

※代表的なPJ事例※
・大手グローバル製造業の先進サービス提供プラットフォーム構想策定／導入
・大手グローバル製造業の業務高度化を支えるAIプラットフォーム構想策定／導入

求める経験 / スキル

＜プロジェクト経験面＞
【必須】※以下のいずれかの経験をお持ちの方
・エンタープライズシステム領域における新規構築／刷新／マイグレーション／機能拡張プロジェクトの実務経験
・業務要件定義、システム構想策定、アーキテクチャ設計、業務アプリケーション設計、非機能・インフラ設計、導入・定着化までを一気通貫で推進した経験
・業務要件を業務アプリケーション要件へ落とし込み、機能設計、実現方式検討、設計レビューを通じて品質担保を推進した経験
・システム刷新に際し、更改対象システムおよび周辺システムの調査／Discoveryを網羅的にリードし、検討論点の抽出、初期仮説の立案、解決方針の策定を行った経験

【歓迎】
・大規模／高難度案件において、プロジェクト推進、PMO、ベンダー管理、品質・課題管理を担った経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャへのモダナイゼーション（クラウドシフト）に関する企画・計画や開発の経験
・業務部門、IT部門、経営層を含む多様なステークホルダーとの合意形成を通じて、業務変革またはIT変革を推進した経験
・業務シナリオテスト、性能テスト等、マルチベンダーかつ複数システムが関与するテストにおける計画策定、推進、統制をリードした経験
・AI、クラウド、データ活用などの先端技術を活用し、業務改革やシステム変革を実現した経験
・マルチベンダーかつ複数システムが関与する移行において、移行計画の策定および移行推進をリードした経験
・クライアントの経営層や事業責任者と対話し、ビジネス課題や将来像を理解した経験

＜スキル面＞
・論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力を備え、複雑かつ不確実性の高い環境下でも自律的に推進できる力
・日本語での高いコミュニケーション力、資料作成力
・英語でのコミュニケーション力、またはグローバルプロジェクトの経験があれば尚可

必須資格：特になし
※資格の有無よりも、エンタープライズシステム領域における実務経験、構想策定から導入・定着化までを推進した経験、ならびに業務アプリケーション設計・レビュー、刷新時の調査／Discovery、テスト・移行推進の実務能力を重視します。
推奨資格：
・応用情報技術者試験、または各種高度情報処理技術者試験
・PMP等のプロジェクトマネジメント資格
・認定スクラムマスター (CSM)
・AWS、Azure、Google Cloud、OCI等のクラウド認定資格
・TOEIC等の英語力を証明する資格

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

AI・機械学習エンジニア／Senior Machine Learning Engineer【Credit ML】 - Merpay

株式会社メルカリ

上場企業

仕事内容

■業務内容
•与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
•企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
•評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
•運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
•技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
•モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
•プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
•次世代与信モデルの検討および開発
•チームメンバーへの技術的なメンタリング

■ユニークなチャレンジ
•2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。
•データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。
•金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。
•職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。

■組織・チームのミッション

【Mercari Engineering Principles】

Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。

•Passion For The Product
•Grow Together
•Solve Through Mechanisms
•Collaborate Openly

▶詳細については、以下をご確認お願いいたします
https://engineering.mercari.com/culture/　

Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。

■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。

求める経験 / スキル

■求める経験・スキル

•メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
•scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上）
•モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上）
•データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上）
•4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上）
•チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力

■歓迎する経験・スキル
•金融機関、Fintech企業での就業経験
•AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験
•大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
•Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
•機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験

■語学力
•日本語：Proficient (CEFR - C1)
•英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎

従業員数

2,120名（連結）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

2,120名（連結）

AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
②アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
③チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
④ビジネスサイドとの連携：プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

■ 必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
　・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験

■ 歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
②大規模・高難度なシステム経験
・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
③最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験

勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 2,000 万円

【AI戦略推進グループ】NLPエンジニア

フューチャー株式会社

上場企業

仕事内容

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group）はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。

わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。

◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

求める経験 / スキル

応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識

応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験

求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある

勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 1,800 万円

【AI戦略推進グループ】生成AIアプリケーションエンジニア

フューチャー株式会社

上場企業

仕事内容

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group）はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。

わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。

◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

求める経験 / スキル

◆応募資格（必須）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識

◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 1,800 万円

AIフルサイクルエンジニア｜Data Service

株式会社ナウキャスト

仕事内容

■finatextとは
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■募集背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。

■業務の概要
●具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【①】Financial Research事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-financial-research
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。

<具体的な業務内容>

・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備

【②】Data AI Service事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-service
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。

１．Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。

<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
※事例紹介はこちら：https://nowcast.co.jp/case-studies/

・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
※プロダクトに関わるメンバーの座談会記事はこちら

<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装

２．Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。

<関わるサービス>

・「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始

<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り

【③】Data AI Solution事業
●URL：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。

Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

＜関わるサービス＞

・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
※参考資料：
・Finatext Advisory Assist for 保険代理店
・Finatext Advisory Assist for 法人保険営業

・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
※参考資料：「技術構成」と「認識粒度」

・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。

・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。

＜具体的な業務内容＞

・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

■ポジションの魅力
①AI/LLMの専門性を深められる環境
社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。

AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。

②フルスタック×裁量のある技術環境
・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。

・ゼロレイヤーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。

③AI活用の高度化に挑戦
LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。

AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。

④柔軟な働き方と学習支援
フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。

■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

求める経験 / スキル

■必須要件　以下のいずれかに該当している方
・何らかのプログラミング言語による開発経験
・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

■歓迎要件
・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

【データ・AI推進部】AI戦略推進・実装担当

ライフネット生命保険株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

「データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献すること」をミッションとしています。
当社では、2024年7月に従業員向けに自社開発の社内用LLMツールを導入し、同年8 月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%（ 2026 年 3 月 31 日時点の総合職正社員（休職者を除く））に達しています。

2026年5月27日には、AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。

私たちはエンジニア出身の社長に2025年に交代をし、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。それだけではなく、現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。

■職務内容
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。

※下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。

1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート

求める経験 / スキル

■応募条件(MUST)
・AIツールの活用やコーディングを含め、PoC（プロトタイプ）から本番実装・運用までを自らの力で完遂できる技術力
・現場の担当者と直接対話し、複雑な業務要件をドキュメント化し、整理・定義するコミュニケーション力

■応募条件(WANT)
・生成AI（Gemini等）を活用したAPI連携、LLMを用いた業務自動化・効率化ツールの構築実務経験
・金融・保険業界におけるドメイン知識（セキュリティや安全性の高い制約への理解）
・大規模開発プロジェクトにおけるPdM、PjM、またはエンジニアとしての実務経験
・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの合意形成をリードした経験

■ポジションの魅力
2028年度を最終年度とする中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、ライフネット生命の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。
（参考記事）https://aidiver.jp/article/detail/246

従業員数

239名（2025年3月末）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,466 万円

従業員数

239名（2025年3月末）

Tech Lead【MaaS事業】

大手通信キャリア

上場企業

仕事内容

■採用部門概要
当社は、「モビリティサービスを通じて人々の暮らしをもっと豊かに」を経営理念に掲げるMaaS領域のスタートアップ企業です。
当社では、自治体・企業によるモビリティサービスを実現するための利用者向けアプリ、事業者向けシステム、およびMaaSに適した車両を開発・提供しています。医療MaaS、オンデマンド交通（バス・タクシーなど）、マルチタスク車両など、地域の課題解決や発展に役立つよう、ソリューションを提案します。

■職務内容
【ミッション】
MaaSおよび自動運転サービスのシステム基盤を技術面からリードしていただきます。
弊社の開発体制は外部パートナーとの連携が中心ですが、その品質と進化の鍵を握るのは社内のTech Leadです。
高い技術水準を持つ既存メンバーと共に、アーキテクチャの定義からコードレベルの品質担保、CI／CDの改善まで、MONETのシステムの先進性を追求することがミッションです。

【主な業務】
・MaaSを支えるモダンなシステム基盤の進化と運用（Fargate／EKSなどを活用したAWS環境）
・ビジネス主導の「要件」を実装可能な「設計」へ落とし込む高度な橋渡し
・外部開発パートナーへのテクニカルディレクション
・不具合発生時のテクニカルリード（迅速な原因究明と対応策の策定）
・技術的負債の解消とIaC推進（Terraformなどを活用）

【具体的な業務】
・AWS環境（Fargate／EKSなど）を活用した、スケーラブルで高可用なシステム基盤の設計／アップデート
・サービス企画部門が主導する「ビジネス要件」を、開発チーム／ベンダーが実装可能な「システム設計」へと適切に翻訳／落とし込みを行い、両者のギャップを埋める
・技術的観点から、ビジネスの実現に向けた最適な「代案」を提示し、意思決定をサポート
・外部開発パートナーに対し、明確な開発の指針を示し、適切な役割分担を主導してシステムのクオリティを技術観点で統制する。
・不具合発生時、必要に応じて自らコードを読み解き、原因の切り分けと修正方針を迅速に提示することで、外部パートナーの機動力を最大化させる

■仕事の魅力
・「リアル×テック」の最前線： Web完結のサービスではなく、「リアルワールド」の社会課題解決につながる手触り感があります。
・モダンな技術スタックを「使いこなす」裁量： Go, Flutter, Terraform, Kubernetes（EKS）などを活用したモダンな環境がすでに運用されています。技術選定の裁量が大きく、必要であれば新たな技術導入も積極的に支援します。
・プロフェッショナルな同僚との協調：社内にはフルスタックな知見を持つハイレベルなTech Leadが在籍しており、技術的な議論を通じて互いに補完し合い、高め合える環境です。

求める経験 / スキル

■応募資格
【いずれも必須】
・AWS環境での構築／運用経験（特にFargateやEKSなどを用いたコンテナオーケストレーションへの理解）
・フルスタックな技術的知見（領域に固執せず、システム全体を俯瞰して課題解決にあたれる方）
・「自らコードレベルでの調査／トラブルシューティングができる」プロフェッショナリズム
・システム開発におけるプロジェクトリード、またはテックリードの経験

■応募資格（歓迎）
・Go, Flutter, Kubernetes, Terraformを用いた商用サービスの開発／運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計／運用に関する知識
・外部ベンダーに対する、技術的な観点からのディレクション経験
・サービス企画段階からの技術コンサルティング経験

■求める人物像
・「学び続けるリーダー」：未経験の領域も機会と捉えて自らキャッチアップできる知的好奇心の強い方
・「建設的な提案者」：できない理由ではなく、「こうすれば実現できる」という代案を提示できるマインドの方
・「泥臭さを厭わないプロ」：顧客や社会の課題解決のため、役割に縛られず柔軟に動ける方

勤務地

東京都

想定年収

774 万円 ~ 1,411 万円

【急成長中AEO/GEOベンチャー】AIソリューションアーキテクト（RevOps事業部　AI×RevOpsによるエンタープライズの営業変革）

secondz digital株式会社

仕事内容

■このポジションで得られる機会
1. 戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる
机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。
2. クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける
CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。
3. コンサル×AIスタートアップ×R&D が交差する、希少な環境
当社はAIコンサルティングとAIエージェント開発など、受託開発とプロダクト開発双方の事業を行っており、様々なキャリアパスをご提示できます。
事業としても、PKSHA / BCG / GREE / リクルートなどの出身者と共に、まだ正解のない領域を形にしていけます。
4. フルフレックス・リモートメイン可・副業可など、働き方はセルフデザイン可能

■ポジション概要
クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。
AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。

■主な業務内容
<戦略・構想フェーズ>
- 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計
- RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義”
- AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計
- ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化
“AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです”
<アーキテクチャ設計・PoC>
- LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など
企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計
- 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義
- Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築
- 技術 PoC・プロトタイプ開発リード
“技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです”
<実装・定着フェーズ>
- スプリントを設計し、AIが安定稼働するためのプロダクトレベルの開発管理
- 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善
- 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計
“導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

求める経験 / スキル

■必須スキル：
- ビジネス要求を技術要件に翻訳するスキル（BizDev／Tech両軸での思考）
- コンサルティングファーム・SIer・AI/データ系スタートアップ等での以下いずれかの経験
- 事業変革・業務改革プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
- データ活用／AI導入プロジェクトのプロジェクトマネジメントまたはアーキテクトやエンジニア経験
- AI/ML・データ分析プロジェクトにおける要件定義・実装経験

■歓迎スキル：
- LLM・生成AIプロジェクト経験（OpenAI, Gemini, Claude 等）
- Python／TypeScript 等でのPoC・実装経験
- RAG・Agentic Workflow・MLOps 等への知見
- コンサルティングファームや事業会社でのPM／プロジェクト統括経験

■求める人物像
- 抽象（構想）と具体（実装）を行き来し、AIやテクノロジーについて語ることが好きな方
- 正解のない設計課題を楽しみ、試作→検証→実装を回せる方
- 経営×AI×現場を結ぶ横断的な役割に魅力を感じる方

従業員数

25名（2026年）

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

25名（2026年）

年収1,400万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

オープンポジション※フルリモート勤務※

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

開発本部 - AIエンジニア

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア ※フルリモート可

【Build】Senior Consultant / Principal (Engineering)

データ/AI基盤およびシステム開発におけるクラウドエンジニア_ICT-Sys1

AIエンジニア

生成AIエンジニア（LLMファインチューニング／基盤構築）

【Engineering/M以上】量子＆数理エンジニアリングコンサルタント

Senior Manager, Digital Solutions

【生成AI・LLM活用案件多数】AIエンジニア（生成AI活用／アーキテクト）

【Engineering/M以上】企業の俊敏性確立支援 ～開発内製化、Low Code/AI活用業務DX推進～

【先デバ】製造現場でのデジタル開発人財育成PJリーダー（製造現場DXを実現する市民開発人財の育成）

【Technology】AIエンジニア

AIエンジニア

【福岡】ITコンサルタント（オープンポジション）

プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※

【産業アーキテクト技術部】クラウドエンジニア（ITインフラ）

【生成AI】機械学習エンジニア

4443 AIネイティブ開発リーダー_TI

【システム構成・設計経験者向け】AI×大手製造DXを担うITアーキテクト（名古屋・東京）＜0357製造＞

【社長室】テクノロジーグループ＜全社DX推進＞（マネージャー～シニアマネージャークラス）

【社長室】テクノロジーグループ＜フルスタックエンジニア＞（マネージャー～シニアマネージャークラス）

【社長室】テクノロジーグループ＜ロボティックス担当＞（マネージャー～ディレクタークラス）

【CS26305】【双日G】大手エンタープライズ企業向けセキュリティサービス企画・事業開発｜将来の事業責任者候補

【Digital Core】【関西勤務】クラウドファーストネットワーク コンサルタント

【Operational Excellence BU】ABeamインテリジェントセンター

Model Development Engineer (音声対話, 音声認識, 音声合成)

【目黒】顧客接点におけるサービスと技術を繋ぐ仕組み/基盤の構築（ビジネスアーキテクト）【PC CXセンター】

【SC＆E】【名古屋】フィジカルAIエンジニア

AIエンジニア/テックリード

【Digital Core】仙台 テクノロジーコンサルティング本部 ソリューション・エンジニア職

【Digital Core】仙台 テクノロジーコンサルティング本部 ソリューション・エンジニア職

【AI・先端技術部】高度AIソリューションエンジニア

AIスペシャリスト

【Digital Core】【関西勤務】Technology for Living Systems/ Accenture Technology

【Engineering/Maneger以上】EaaS（業務改善・システム価値向上にむけた運用戦略高度化支援） コンサルタント

【Engineering/Maneger以上】ADMM（ビジネス俊敏性を向上するモダナイゼーション支援） コンサルタント

【Engineering/Maneger以上】PD&I（エンタープライズシステム領域の構想策定～インプリ支援） コンサルタント

AI・機械学習エンジニア／Senior Machine Learning Engineer【Credit ML】 - Merpay

AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

【AI戦略推進グループ】NLPエンジニア

【AI戦略推進グループ】生成AIアプリケーションエンジニア

AIフルサイクルエンジニア｜Data Service

【データ・AI推進部】AI戦略推進・実装担当

Tech Lead【MaaS事業】

【急成長中AEO/GEOベンチャー】AIソリューションアーキテクト（RevOps事業部 AI×RevOpsによるエンタープライズの営業変革）

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AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

【Engineering/M以上】企業の俊敏性確立支援　～開発内製化、Low Code/AI活用業務DX推進～

【Digital Core】【関西勤務】クラウドファーストネットワークコンサルタント

【目黒】顧客接点におけるサービスと技術を繋ぐ仕組み/基盤の構築（ビジネスアーキテクト）【PC　CXセンター】

【Digital Core】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

【Digital Core】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

【Engineering/Maneger以上】EaaS（業務改善・システム価値向上にむけた運用戦略高度化支援）コンサルタント

【Engineering/Maneger以上】ADMM（ビジネス俊敏性を向上するモダナイゼーション支援）コンサルタント

【Engineering/Maneger以上】PD&I（エンタープライズシステム領域の構想策定～インプリ支援）コンサルタント

【急成長中AEO/GEOベンチャー】AIソリューションアーキテクト（RevOps事業部　AI×RevOpsによるエンタープライズの営業変革）