AI・MLエンジニア／メディカル（医薬品・CRO・医療機器）の求人・転職情報
23件中の1〜23件を表示
仕事内容
当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、明確な応用目標に紐づかない先行的な研究（基礎研究）を担い、画像認識・動画理解・VLM・LLMなどの最先端技術動向を調査し、自社プロダクトの次世代技術シーズを創出していただくAIリサーチャーです。研究成果は応用研究・開発研究チームおよびソフトウェアエンジニアチームへ橋渡しし、製品開発につなげていきます。
【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLMなどの最新技術動向調査、将来プロダクトへの適用可能性の評価・検証
・外科内視鏡画像・動画データを活用した新規モデルアーキテクチャ・アルゴリズムの基礎研究
・仮説立案から実験設計、評価指標設計、エラー分析までを通じた独自技術シーズの創出
・研究成果の学会発表、論文化、特許化の推進
・応用研究・開発研究チーム、ソフトウェアエンジニアチームへの技術移管・連携
本ポジションは、明確な応用目標に紐づかない先行的な研究（基礎研究）を担い、画像認識・動画理解・VLM・LLMなどの最先端技術動向を調査し、自社プロダクトの次世代技術シーズを創出していただくAIリサーチャーです。研究成果は応用研究・開発研究チームおよびソフトウェアエンジニアチームへ橋渡しし、製品開発につなげていきます。
【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLMなどの最新技術動向調査、将来プロダクトへの適用可能性の評価・検証
・外科内視鏡画像・動画データを活用した新規モデルアーキテクチャ・アルゴリズムの基礎研究
・仮説立案から実験設計、評価指標設計、エラー分析までを通じた独自技術シーズの創出
・研究成果の学会発表、論文化、特許化の推進
・応用研究・開発研究チーム、ソフトウェアエンジニアチームへの技術移管・連携
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・深層学習モデルの研究開発経験（トップカンファレンス相当の研究実績、または同等の実務経験）
・モデルアーキテクチャの新規設計・改良経験
・損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・機械学習・深層学習に関する高度な理論理解、関連論文の読解力
【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約・最適化、CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化の経験
・コンピュータサイエンス・機械学習分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究実績
・論文執筆、学会発表、特許出願の実績
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤知識
【求める人物像】
・明確な答えのない課題に対しても自ら仮説を立て、自走して研究を推進できる方
・最新技術への強い探究心を持ち、それを事業・製品価値につなげて考えられる方
・チームの一員として応用研究・開発チームと連携し、研究成果を製品開発へ橋渡しできる方
・「それなら、こうすれば実現できる」と発想を形にできる方
・深層学習モデルの研究開発経験（トップカンファレンス相当の研究実績、または同等の実務経験）
・モデルアーキテクチャの新規設計・改良経験
・損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・機械学習・深層学習に関する高度な理論理解、関連論文の読解力
【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約・最適化、CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化の経験
・コンピュータサイエンス・機械学習分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究実績
・論文執筆、学会発表、特許出願の実績
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤知識
【求める人物像】
・明確な答えのない課題に対しても自ら仮説を立て、自走して研究を推進できる方
・最新技術への強い探究心を持ち、それを事業・製品価値につなげて考えられる方
・チームの一員として応用研究・開発チームと連携し、研究成果を製品開発へ橋渡しできる方
・「それなら、こうすれば実現できる」と発想を形にできる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
プログラム医療機器メーカー
仕事内容
【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。
＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）
【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。
＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）
【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験（must）】
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● ハードウェア構成及び制御を考慮した設計ポリシー、デザインパターンに基づくソフトウェアアーキテクチャの設計及びアプリケーション及びミドルウェア設計
【望ましいスキル・経験(want)】
● 設計能力
○ 映像処理系デバイスのハードウェア構成及び制御をふまえたシステムレベル
の設計経験（ハードウェアシステムレベルの設計経験はなお歓迎）
○ ゼロベースでのアプリケーションモジュールの設計・実装経験
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt) 等GUIフレームワークによるGUI実装経験、OpenCV・OpenGLによる描画処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● ハードウェア構成及び制御を考慮した設計ポリシー、デザインパターンに基づくソフトウェアアーキテクチャの設計及びアプリケーション及びミドルウェア設計
【望ましいスキル・経験(want)】
● 設計能力
○ 映像処理系デバイスのハードウェア構成及び制御をふまえたシステムレベル
の設計経験（ハードウェアシステムレベルの設計経験はなお歓迎）
○ ゼロベースでのアプリケーションモジュールの設計・実装経験
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt) 等GUIフレームワークによるGUI実装経験、OpenCV・OpenGLによる描画処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
私たちは画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。
【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。
【業務内容】
・ 画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・ 外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・ 仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・ 臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・ 新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・ 研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・ 研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。
【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。
【業務内容】
・ 画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・ 外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・ 仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・ 臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・ 新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・ 研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・ 研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ 深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・ モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・ 機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・ 関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力
【歓迎スキル】
・ 医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・ モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・ コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・ 論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・ 他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・ 研究成果を製品開発へ展開した経験
【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・ 最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・ 仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・ 曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・ 臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・ チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・ チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・ 何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方
・ 深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・ モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・ 機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・ 関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力
【歓迎スキル】
・ 医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・ モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・ コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・ 論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・ 他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・ 研究成果を製品開発へ展開した経験
【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・ 最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・ 仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・ 曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・ 臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・ チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・ チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・ 何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、基礎研究で創出された技術シーズをもとに、アルゴリズム開発・モデル改良（応用研究）およびモデルのハイパーパラメータチューニング・学習/評価/推論・横展開（開発研究）を担うAIエンジニアです。外科医からのフィードバックを直接得られる環境で、臨床価値の高いAIモデルを実装・改善していただきます。
【業務内容】
・画像認識、動画理解等の要素技術を外科内視鏡データへ適用するためのモデルアーキテクチャ・損失関数の改良
・前処理・後処理・推論パイプラインの改善
・モデルのハイパーパラメータチューニング、学習/評価/推論の実施
・海外展開を含む横展開に向けたアルゴリズム・モデルの改修
・仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的改善
・臨床価値の高いデータを活かすための関連部署（医師含む）との連携、データセット設計へのフィードバック
本ポジションは、基礎研究で創出された技術シーズをもとに、アルゴリズム開発・モデル改良（応用研究）およびモデルのハイパーパラメータチューニング・学習/評価/推論・横展開（開発研究）を担うAIエンジニアです。外科医からのフィードバックを直接得られる環境で、臨床価値の高いAIモデルを実装・改善していただきます。
【業務内容】
・画像認識、動画理解等の要素技術を外科内視鏡データへ適用するためのモデルアーキテクチャ・損失関数の改良
・前処理・後処理・推論パイプラインの改善
・モデルのハイパーパラメータチューニング、学習/評価/推論の実施
・海外展開を含む横展開に向けたアルゴリズム・モデルの改修
・仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的改善
・臨床価値の高いデータを活かすための関連部署（医師含む）との連携、データセット設計へのフィードバック
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・深層学習モデルの実装・改善経験（画像認識または動画解析）
・モデルアーキテクチャの改良、損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・機械学習・深層学習に関する基礎理論の理解
【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する開発経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・他部署（ソフトウェアエンジニア、医師等）との連携経験
【求める人物像】
・研究のみでなく実装まで意識し、自ら手を動かしてモデル開発を進められる方
・チームの一員として関係者（社内他部署、英語を含む海外含む）と連携しながら開発実務を推進できる方
・臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して開発を進められる方
・深層学習モデルの実装・改善経験（画像認識または動画解析）
・モデルアーキテクチャの改良、損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・機械学習・深層学習に関する基礎理論の理解
【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する開発経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・他部署（ソフトウェアエンジニア、医師等）との連携経験
【求める人物像】
・研究のみでなく実装まで意識し、自ら手を動かしてモデル開発を進められる方
・チームの一員として関係者（社内他部署、英語を含む海外含む）と連携しながら開発実務を推進できる方
・臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して開発を進められる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。
＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）
【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。
＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）
【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験（must）】
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● 予め定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装
【望ましいスキル・経験(want)】
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt)によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像
処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● 予め定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装
【望ましいスキル・経験(want)】
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt)によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像
処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、事業フェーズの進展に伴い、AIリサーチャー・AIエンジニアが生み出した研究成果を実際の医療機器ソフトウェア製品へ落とし込む、製品開発・実装・評価を担うソフトウェアエンジニアを募集します。
【業務内容】
・日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張）
・海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修の実装
・医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション実装
・あらかじめ定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装
・実装物の動作検証、テスト、品質評価
すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、事業フェーズの進展に伴い、AIリサーチャー・AIエンジニアが生み出した研究成果を実際の医療機器ソフトウェア製品へ落とし込む、製品開発・実装・評価を担うソフトウェアエンジニアを募集します。
【業務内容】
・日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張）
・海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修の実装
・医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション実装
・あらかじめ定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装
・実装物の動作検証、テスト、品質評価
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験（must）】
・Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
・Pythonを使ったアプリケーション開発経験
【望ましいスキル・経験(want)】
・共通：映像処理実装経験
・他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
・GUI系：Kivy・Qt（PyQt）によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像処理実装経験
・映像系：キャプチャボード-GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
・テスト設計・テスト実施、品質保証に関する経験
・英語力（読み書き：ビジネス英語、会話：基礎英語＋α）
【求める人物像】
・あらかじめ定められた設計方針の中で、手を動かして着実に実装・検証を進められる方
・チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
・Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
・Pythonを使ったアプリケーション開発経験
【望ましいスキル・経験(want)】
・共通：映像処理実装経験
・他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
・GUI系：Kivy・Qt（PyQt）によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像処理実装経験
・映像系：キャプチャボード-GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
・テスト設計・テスト実施、品質保証に関する経験
・英語力（読み書き：ビジネス英語、会話：基礎英語＋α）
【求める人物像】
・あらかじめ定められた設計方針の中で、手を動かして着実に実装・検証を進められる方
・チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
サイネオス・ヘルス・ジャパン株式会社
仕事内容
■Job Summary:
Digital is our new energy. Syneos Health is seeking a hands-on digital technology leader who can provide technical AdTech support and design and build Agentic AI workflows for healthcare commercialization.
This role combines practical problem solving, solution architecture, and client delivery. The successful candidate will translate business needs into reliable, scalable, and compliant technology solutions that improve how teams plan, activate, measure, and optimize digital engagement.
The two most important measures of success in this role are:
1) the ability to diagnose and resolve AdTech implementation and operational issues, and
2) the ability to create production-ready Agentic AI workflows that orchestrate data, tools, models, and human review steps. Commercial and healthcare industry knowledge are valuable, but technical execution is the primary focus.
■Key Responsibilities:
The performance of this role will have the greatest impact in two areas:
1) strengthening Syneos Health's technical AdTech capability, and
2) developing reusable Agentic AI workflows for internal teams and clients.
Specific Responsibilities for this role include:
• Provide hands-on technical support for AdTech solutions, including campaign setup, tagging, tracking, data flows, audience activation, measurement, and troubleshooting across platforms and vendors.
• Diagnose integration and delivery issues involving DSPs, SSPs, ad servers, analytics tools, APIs, pixels, identity solutions, consent requirements, and data transfer processes.
• Define technical requirements and solution architecture for healthcare advertising and omnichannel use cases, with appropriate attention to privacy, security, and regulatory constraints.
• Design, build, test, and maintain Agentic AI workflows that connect large language models with enterprise data, APIs, business rules, and human approval steps.
• Create reusable agents and workflow components for tasks such as research, content operations, campaign operations, quality checks, reporting, and client service support.
• Establish evaluation, monitoring, guardrails, exception handling, and auditability for Agentic AI workflows so that outputs are reliable and fit for business use.
• Develop prototypes and production solutions using appropriate coding, orchestration, and low-code tools; document the design so that solutions can be supported and scaled.
• Work directly with clients, internal business teams, technology teams, and vendors to clarify requirements, explain trade-offs, and deliver working solutions.
• Lead technical workstreams, conduct solution reviews, and coach team members on AdTech implementation and Agentic AI workflow development.
• Contribute to proposals and solution demonstrations by clearly articulating the technical approach, expected business value, dependencies, and delivery plan.
Digital is our new energy. Syneos Health is seeking a hands-on digital technology leader who can provide technical AdTech support and design and build Agentic AI workflows for healthcare commercialization.
This role combines practical problem solving, solution architecture, and client delivery. The successful candidate will translate business needs into reliable, scalable, and compliant technology solutions that improve how teams plan, activate, measure, and optimize digital engagement.
The two most important measures of success in this role are:
1) the ability to diagnose and resolve AdTech implementation and operational issues, and
2) the ability to create production-ready Agentic AI workflows that orchestrate data, tools, models, and human review steps. Commercial and healthcare industry knowledge are valuable, but technical execution is the primary focus.
■Key Responsibilities:
The performance of this role will have the greatest impact in two areas:
1) strengthening Syneos Health's technical AdTech capability, and
2) developing reusable Agentic AI workflows for internal teams and clients.
Specific Responsibilities for this role include:
• Provide hands-on technical support for AdTech solutions, including campaign setup, tagging, tracking, data flows, audience activation, measurement, and troubleshooting across platforms and vendors.
• Diagnose integration and delivery issues involving DSPs, SSPs, ad servers, analytics tools, APIs, pixels, identity solutions, consent requirements, and data transfer processes.
• Define technical requirements and solution architecture for healthcare advertising and omnichannel use cases, with appropriate attention to privacy, security, and regulatory constraints.
• Design, build, test, and maintain Agentic AI workflows that connect large language models with enterprise data, APIs, business rules, and human approval steps.
• Create reusable agents and workflow components for tasks such as research, content operations, campaign operations, quality checks, reporting, and client service support.
• Establish evaluation, monitoring, guardrails, exception handling, and auditability for Agentic AI workflows so that outputs are reliable and fit for business use.
• Develop prototypes and production solutions using appropriate coding, orchestration, and low-code tools; document the design so that solutions can be supported and scaled.
• Work directly with clients, internal business teams, technology teams, and vendors to clarify requirements, explain trade-offs, and deliver working solutions.
• Lead technical workstreams, conduct solution reviews, and coach team members on AdTech implementation and Agentic AI workflow development.
• Contribute to proposals and solution demonstrations by clearly articulating the technical approach, expected business value, dependencies, and delivery plan.
求める経験 / スキル
■Requirements:
• Demonstrated hands-on experience supporting AdTech platforms and integrations in a live business environment.
• Strong working knowledge of digital advertising technology, such as DSP/SSP ecosystems, ad serving, campaign tracking, analytics, audience data, APIs, identity, consent, and measurement.
• Demonstrated ability to design and build Agentic AI or multi-step AI workflows that use tools, data sources, business logic, and human-in-the-loop controls.
• Practical development capability using Python, JavaScript, workflow orchestration platforms, or comparable tools; able to move from prototype to a supportable implementation.
• Understanding of LLM application patterns such as tool calling, retrieval-augmented generation, structured outputs, prompt and context management, evaluation, and guardrails.
• Strong troubleshooting and systems-thinking skills, with the ability to identify root causes across multiple platforms, vendors, and data flows.
• Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders and to convert business requirements into executable specifications.
• Experience leading cross-functional delivery and managing external technology partners or vendors.
• Knowledge of pharmaceutical, healthcare, or regulated-industry commercialization is preferred.
• Business-level English and Japanese communication skills are preferred for regional and Japan-based delivery.
At Syneos Health, we believe it's important to provide an environment and culture that allows employees to grow, develop, and move forward. We reward and recognize our employees by providing valuable benefits and balancing quality of life.
• Demonstrated hands-on experience supporting AdTech platforms and integrations in a live business environment.
• Strong working knowledge of digital advertising technology, such as DSP/SSP ecosystems, ad serving, campaign tracking, analytics, audience data, APIs, identity, consent, and measurement.
• Demonstrated ability to design and build Agentic AI or multi-step AI workflows that use tools, data sources, business logic, and human-in-the-loop controls.
• Practical development capability using Python, JavaScript, workflow orchestration platforms, or comparable tools; able to move from prototype to a supportable implementation.
• Understanding of LLM application patterns such as tool calling, retrieval-augmented generation, structured outputs, prompt and context management, evaluation, and guardrails.
• Strong troubleshooting and systems-thinking skills, with the ability to identify root causes across multiple platforms, vendors, and data flows.
• Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders and to convert business requirements into executable specifications.
• Experience leading cross-functional delivery and managing external technology partners or vendors.
• Knowledge of pharmaceutical, healthcare, or regulated-industry commercialization is preferred.
• Business-level English and Japanese communication skills are preferred for regional and Japan-based delivery.
At Syneos Health, we believe it's important to provide an environment and culture that allows employees to grow, develop, and move forward. We reward and recognize our employees by providing valuable benefits and balancing quality of life.
従業員数
780名
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
780名
塩野義製薬株式会社
仕事内容
◇職務内容（About the position）
コンピュータサイエンス領域のDX戦略を策定し、統合解析環境の構築・運用改善のリード。加えて、先進解析技術の活用を推進するとともに、人材育成プログラムの企画・運営のリード
Lead the formulation of DX strategies in the Computer Science domain, and oversee the development and continuous improvement of integrated analytics platforms. In addition, drive the adoption of advanced analytical technologies and lead the design and delivery of talent development programs.
◇得られるスキル（Skills that can be developed）
・DX戦略の立案および実行経験
・全社・グローバル規模の統合解析環境の構築・運用経験
・量子技術・デジタルツイン等の先端技術の評価・導入経験
-Hands-on experience in developing and executing DX strategies
-Experience in building and operating enterprise-wide and global integrated analytics platforms
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
コンピュータサイエンス領域のDX戦略を策定し、統合解析環境の構築・運用改善のリード。加えて、先進解析技術の活用を推進するとともに、人材育成プログラムの企画・運営のリード
Lead the formulation of DX strategies in the Computer Science domain, and oversee the development and continuous improvement of integrated analytics platforms. In addition, drive the adoption of advanced analytical technologies and lead the design and delivery of talent development programs.
◇得られるスキル（Skills that can be developed）
・DX戦略の立案および実行経験
・全社・グローバル規模の統合解析環境の構築・運用経験
・量子技術・デジタルツイン等の先端技術の評価・導入経験
-Hands-on experience in developing and executing DX strategies
-Experience in building and operating enterprise-wide and global integrated analytics platforms
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
求める経験 / スキル
◇応募資格（Requirements）
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有すること
・コンピュータサイエンス領域におけるDX戦略の策定または推進経験
・クラウド環境（AWS等）またはHPC環境の構築・運用管理および利活用経験
・R、MATLAB、Git/GitHub、BIツール（Tableau、Spotfire等）の導入または運用管理・利活用経験
【望ましい条件】
・グローバル環境におけるシステム導入・運用経験
・複数部門と連携したプロジェクト推進経験
・量子技術、デジタルツイン等の先端技術の評価・導入・活用経験
・人材育成施策、教育プログラム、研修カリキュラムの企画・運営経験
・英語コミュニケーション能力
【Essential Criteria】
Experience in at least one of the following:
-Experience in formulating or driving DX strategies within the Computer Science domain
-Experience in the design, operation, management, and utilization of cloud environments (e.g., AWS) or HPC environments
-Experience in the implementation, operation, management, and utilization of R, MATLAB, Git/GitHub, and BI tools (e.g., Tableau, Spotfire)
【Desirable Criteria】
-Experience in system implementation and operations within a global environment
-Experience leading cross-functional projects involving multiple departments
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
-Experience in planning and managing talent development initiatives, training programs, and learning curricula
-English communication skills
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有すること
・コンピュータサイエンス領域におけるDX戦略の策定または推進経験
・クラウド環境（AWS等）またはHPC環境の構築・運用管理および利活用経験
・R、MATLAB、Git/GitHub、BIツール（Tableau、Spotfire等）の導入または運用管理・利活用経験
【望ましい条件】
・グローバル環境におけるシステム導入・運用経験
・複数部門と連携したプロジェクト推進経験
・量子技術、デジタルツイン等の先端技術の評価・導入・活用経験
・人材育成施策、教育プログラム、研修カリキュラムの企画・運営経験
・英語コミュニケーション能力
【Essential Criteria】
Experience in at least one of the following:
-Experience in formulating or driving DX strategies within the Computer Science domain
-Experience in the design, operation, management, and utilization of cloud environments (e.g., AWS) or HPC environments
-Experience in the implementation, operation, management, and utilization of R, MATLAB, Git/GitHub, and BI tools (e.g., Tableau, Spotfire)
【Desirable Criteria】
-Experience in system implementation and operations within a global environment
-Experience leading cross-functional projects involving multiple departments
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
-Experience in planning and managing talent development initiatives, training programs, and learning curricula
-English communication skills
従業員数
4,955名
（連結）
勤務地
大阪府
想定年収
640 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
4,955名
（連結）
アイリス株式会社
仕事内容
【仕事概要】
・現状のテスト課題抽出と施策立案・実行
・体系的なテスト計画の策定・設計及び実行
・テストチームのリード及びマネジメント業務
・自動化を含めた効率的かつ効果的なテストの検討と実践
・テスト実行の進捗管理・品質分析
・テスト結果のレポーティング・改善提案
・開発チームとの連携・調整
【身を置く環境】
・品質保証に関する活動、テストの技術選定について裁量と責任が与えられる
・新たな医療機器&サービスのテストを、ゼロから「設計」「構築」「運用」できる
・AI / HW / SWの各チームと共に品質向上活動を実施することができる
・大量のデータを保有するデータシステムに携わることができる
⬢ 開発環境
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI
・構成管理：GitHub
・データベース：MySQL
・インフラ環境：AWS
・仮想環境：**Docker
・テストツール：MagicPod
・デザインツール：Figma
・コミュニケーション：Slack
・社内ツール：GoogleWorkspace、esa、Notion
・タスク管理：Redmine
・現状のテスト課題抽出と施策立案・実行
・体系的なテスト計画の策定・設計及び実行
・テストチームのリード及びマネジメント業務
・自動化を含めた効率的かつ効果的なテストの検討と実践
・テスト実行の進捗管理・品質分析
・テスト結果のレポーティング・改善提案
・開発チームとの連携・調整
【身を置く環境】
・品質保証に関する活動、テストの技術選定について裁量と責任が与えられる
・新たな医療機器&サービスのテストを、ゼロから「設計」「構築」「運用」できる
・AI / HW / SWの各チームと共に品質向上活動を実施することができる
・大量のデータを保有するデータシステムに携わることができる
⬢ 開発環境
・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI
・構成管理：GitHub
・データベース：MySQL
・インフラ環境：AWS
・仮想環境：**Docker
・テストツール：MagicPod
・デザインツール：Figma
・コミュニケーション：Slack
・社内ツール：GoogleWorkspace、esa、Notion
・タスク管理：Redmine
求める経験 / スキル
■必須スキル
以下のいずれかまたは両方
・テストメンバーとして5年以上の実務経験
・テストリーダーとして同一案件で連続1年以上の実務経験
・テストまたはその他のチームにおいて、プロジェクト＆ピープルマネジメント経験（3年以上）
今回のポジションは、プロジェクトとともにピープルマネジメントも担える方をイメージして探しております。
上記の年数はあくまでイメージであり、これまでに業務と人をまとめて来た
ご経験を求めております。
■歓迎スキル
・MagicPod等のテスト自動化ツールの導入や運用経験
・JSTQB認定テスト技術者資格 / JCSQEソフトウェア品質技術者資格認定 /
IT検証技術者認定試験（IVEC）などの資格保有者
・ハードウェアや組み込みOSに関するテストの知識&経験
■求める人材像
・事業部や各開発チームと気持ちの良いコミュニケーションを取りながら業務に従事できる方
・本質的な課題や目的と向き合い、高い専門性を発揮できる方
・新しい技術開発を楽しむことができる方
・主体性を持って業務課題に取り組める方
・プロフェッショナルとして事業やプロダクトの成長に伴走できる方
以下のいずれかまたは両方
・テストメンバーとして5年以上の実務経験
・テストリーダーとして同一案件で連続1年以上の実務経験
・テストまたはその他のチームにおいて、プロジェクト＆ピープルマネジメント経験（3年以上）
今回のポジションは、プロジェクトとともにピープルマネジメントも担える方をイメージして探しております。
上記の年数はあくまでイメージであり、これまでに業務と人をまとめて来た
ご経験を求めております。
■歓迎スキル
・MagicPod等のテスト自動化ツールの導入や運用経験
・JSTQB認定テスト技術者資格 / JCSQEソフトウェア品質技術者資格認定 /
IT検証技術者認定試験（IVEC）などの資格保有者
・ハードウェアや組み込みOSに関するテストの知識&経験
■求める人材像
・事業部や各開発チームと気持ちの良いコミュニケーションを取りながら業務に従事できる方
・本質的な課題や目的と向き合い、高い専門性を発揮できる方
・新しい技術開発を楽しむことができる方
・主体性を持って業務課題に取り組める方
・プロフェッショナルとして事業やプロダクトの成長に伴走できる方
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 800 万円
従業員数
100名
日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社
仕事内容
■Basic purpose of the job
標準化されたレポート・ダッシュボード通じてデータが利用できる環境を整備・維持し、HP (Human Pharma:医療用医薬品）ビジネスのパフォーマンスを見える化する。
HP組織全体でのデータ活用を推進し、レポート機能を拡張することで、データおよびインサイトに基づく意思決定を加速させる。
このポジションにおいては、次世代ソリューションへの移行に向けた準備を含む、データプラットフォームの進化をリードしていく。さらに、データコンサルテーション、データガバナンスの推進、データ活用のトレーニングを通じて「データドリブンな文化」を醸成するために、さまざまなステークホルダーとの密なコラボレーションが求められる。
本ポジションは、データガバナンスおよびレポーティングを担当しているグループのポジションで、他に4名のチームメンバーがいる。
■Accountabilities
1. HP組織全体に対して標準化されたレポートとダッシュボードを作成・拡張する (例: 売上実績、市場動向、オムニチャネルを通じた顧客エンゲージメント)
・Related performance indicators
1.1 ビジネスニーズを把握・分析し、レポート要件を定義する。
1.2 タイムリーで正確、かつ意思決定に役立つレポートを提案および提供する。
1.3 パフォーマンス目標を設定・ベンチマークし、KPIを可視化して進捗を効果的に追跡する。
2. ビジネス戦略およびデータ戦略に沿って、将来的なシステム移行も視野にいれながら、全社のレポーティングおよびデータ分析の戦略的基盤として、データウェアハウスとBIツールを運用・進化させる
・Related performance indicators
2.1 ビジネス戦略およびデータ戦略を実現するのに必要な、社内および外部のデータソースを探索しし、統合する。
2.2 データの可視化や分析ツールを活用してデータの価値を高め、データやインサイトに基づく意思決定をサポートする。
2.3 次世代のデータウェアハウス／BIプラットフォームへの移行を計画・調整する。
3. HP組織全体に対して、データリテラシーを向上させ、データドリブンな文化を醸成するためのチェンジマネジメントを推進する。
・Related performance indicators
3.1 データリテラシーやデジタルツールに関するトレーニングを実施する。
3.2 組織全体でデータドリブンなマインドセットを育むための取り組みを継続する。
3.3 ビジネス環境の変化に合わせて、データ定義、データ管理の原理原則、データ関連ドキュメントを維持・更新する。
4. SME (Subject Matter Expert) として、日本のビジネス部門とグローバルのデータコミュニティ間の橋渡しを行い、他国のベストプラクティスを活用する。
・Related performance indicators
4.1 グローバルの施策やソリューションを日本に紹介・導入し、ローカルビジネスを加速させる。
4.2 データとレポートに関して、グローバルのフォーラムで日本のHP組織を代表する。
4.3 データコンサルティング、トレーニング、実践的なサポートを通じて、社内のステークホルダーが新しいソリューションを活用できるようにする。
5.部門横断的なデータ関連プロジェクトをリードするまたはプロジェクトに貢献する (プロジェクトにおける役割と責任範囲に応じて)。
・Related performance indicators
5.1 プロジェクト全体または担当チームの計画およびその実行、ステークホルダーとのコミュニケーションを管理する。
5.2プロセスの最適化やチーム内・チーム間の調整を通じて、プロジェクト作業を管理・推進する。
5.3シニアマネジメントとの合意形成と承認・支援を得るためのコミュニケーションをリードする
6. 個人およびチームのタスクが、部・本部および全社の目的・目標と連動するようにする。
・Related performance indicators
6.1 部門および全社の目標達成に向けて、戦略的な目標を設定し、明確なロードマップ (実行計画) を策定する。
6.2構造化されつつ柔軟性を備えた計画とその実行を通じて、ビジネス目標を達成する。
■Regulatory and / or Organizational Requirements
労働基準法（昭和22年4月7日法律第49号）
政府や自治体の規制・法令・条例、および会社の標準業務手順に従う。
コンプライアンスを遵守し、常に倫理的に行動する。
■Job Complexity
このポジションでは、各事業部門の戦略に対する深い理解と、一方で全社最適の視点を持つことが求められる。それらに基づき、戦略的思考、リーダーシップ、部門横断のコラボレーションを通じて変革を推進し、ソリューションを導入・定着させる必要がある。
また、複雑なデータ環境（多様なデータ種別や、データ間の連携・整合性など）を理解し、ビジネスニーズをITソリューションで実現する各種施策やプロジェクトをリードする力も必要となる。
■Interfaces
社内： 各事業部、マーケットアクセス、メディカル、IT、グローバルのプロセス/ケーパビリティオーナー等
社外： サードパーティベンダ、及びITベンダ 等
標準化されたレポート・ダッシュボード通じてデータが利用できる環境を整備・維持し、HP (Human Pharma:医療用医薬品）ビジネスのパフォーマンスを見える化する。
HP組織全体でのデータ活用を推進し、レポート機能を拡張することで、データおよびインサイトに基づく意思決定を加速させる。
このポジションにおいては、次世代ソリューションへの移行に向けた準備を含む、データプラットフォームの進化をリードしていく。さらに、データコンサルテーション、データガバナンスの推進、データ活用のトレーニングを通じて「データドリブンな文化」を醸成するために、さまざまなステークホルダーとの密なコラボレーションが求められる。
本ポジションは、データガバナンスおよびレポーティングを担当しているグループのポジションで、他に4名のチームメンバーがいる。
■Accountabilities
1. HP組織全体に対して標準化されたレポートとダッシュボードを作成・拡張する (例: 売上実績、市場動向、オムニチャネルを通じた顧客エンゲージメント)
・Related performance indicators
1.1 ビジネスニーズを把握・分析し、レポート要件を定義する。
1.2 タイムリーで正確、かつ意思決定に役立つレポートを提案および提供する。
1.3 パフォーマンス目標を設定・ベンチマークし、KPIを可視化して進捗を効果的に追跡する。
2. ビジネス戦略およびデータ戦略に沿って、将来的なシステム移行も視野にいれながら、全社のレポーティングおよびデータ分析の戦略的基盤として、データウェアハウスとBIツールを運用・進化させる
・Related performance indicators
2.1 ビジネス戦略およびデータ戦略を実現するのに必要な、社内および外部のデータソースを探索しし、統合する。
2.2 データの可視化や分析ツールを活用してデータの価値を高め、データやインサイトに基づく意思決定をサポートする。
2.3 次世代のデータウェアハウス／BIプラットフォームへの移行を計画・調整する。
3. HP組織全体に対して、データリテラシーを向上させ、データドリブンな文化を醸成するためのチェンジマネジメントを推進する。
・Related performance indicators
3.1 データリテラシーやデジタルツールに関するトレーニングを実施する。
3.2 組織全体でデータドリブンなマインドセットを育むための取り組みを継続する。
3.3 ビジネス環境の変化に合わせて、データ定義、データ管理の原理原則、データ関連ドキュメントを維持・更新する。
4. SME (Subject Matter Expert) として、日本のビジネス部門とグローバルのデータコミュニティ間の橋渡しを行い、他国のベストプラクティスを活用する。
・Related performance indicators
4.1 グローバルの施策やソリューションを日本に紹介・導入し、ローカルビジネスを加速させる。
4.2 データとレポートに関して、グローバルのフォーラムで日本のHP組織を代表する。
4.3 データコンサルティング、トレーニング、実践的なサポートを通じて、社内のステークホルダーが新しいソリューションを活用できるようにする。
5.部門横断的なデータ関連プロジェクトをリードするまたはプロジェクトに貢献する (プロジェクトにおける役割と責任範囲に応じて)。
・Related performance indicators
5.1 プロジェクト全体または担当チームの計画およびその実行、ステークホルダーとのコミュニケーションを管理する。
5.2プロセスの最適化やチーム内・チーム間の調整を通じて、プロジェクト作業を管理・推進する。
5.3シニアマネジメントとの合意形成と承認・支援を得るためのコミュニケーションをリードする
6. 個人およびチームのタスクが、部・本部および全社の目的・目標と連動するようにする。
・Related performance indicators
6.1 部門および全社の目標達成に向けて、戦略的な目標を設定し、明確なロードマップ (実行計画) を策定する。
6.2構造化されつつ柔軟性を備えた計画とその実行を通じて、ビジネス目標を達成する。
■Regulatory and / or Organizational Requirements
労働基準法（昭和22年4月7日法律第49号）
政府や自治体の規制・法令・条例、および会社の標準業務手順に従う。
コンプライアンスを遵守し、常に倫理的に行動する。
■Job Complexity
このポジションでは、各事業部門の戦略に対する深い理解と、一方で全社最適の視点を持つことが求められる。それらに基づき、戦略的思考、リーダーシップ、部門横断のコラボレーションを通じて変革を推進し、ソリューションを導入・定着させる必要がある。
また、複雑なデータ環境（多様なデータ種別や、データ間の連携・整合性など）を理解し、ビジネスニーズをITソリューションで実現する各種施策やプロジェクトをリードする力も必要となる。
■Interfaces
社内： 各事業部、マーケットアクセス、メディカル、IT、グローバルのプロセス/ケーパビリティオーナー等
社外： サードパーティベンダ、及びITベンダ 等
求める経験 / スキル
以下ノンラインマネージャーの要件
■Job Expertise
製薬業界における各種データ、およびその活用に関する深い知識
データウェアハウスやBIツールの管理（運用や改善を含む）に関する実績と専門性
事業部横断での変革を推進するための優れたコミュニケーションスキル
計画から実行までのプロジェクト管理経験
多様性のある多国籍チームでの業務経験
■Job Impact
データの定義を明確にし、データを活用できる環境を整えることで、直感的に利用できる実用性の高いレポートやダッシュボードを提供する。
これにより、営業現場から各本社部門（例：マーケティング部門）、さらには経営層に至るまで、あらゆるレベルのステークホルダーが、最新のデータとインサイトに基づいてタイムリーかつ戦略的な意思決定を行うことができるようになる。
■Minimum Education/Degree Requirements
情報管理やデータ分析、または関連分野における学士号または修士号が望ましい。
なお、同等の実務経験も考慮される
■Capabilities and skills
・製薬業界およびその業務プロセスやビジネスデータに関する深い知識
・データの整合性と正確性を維持し、レポーティングダッシュボード、各種データを統合管理する高度なデータリテラシー
・変化をチャンスと捉え、周囲を巻き込みながら推進できる前向きなマインドセット
・自律的・自発的に課題を発見・定義し、解決に向けて行動する姿勢
・共通の目標に向けて部門横断でコラボレーションできる優れたコミュニケーションスキル
・高い視座と広い視野を持つ戦略的かつ将来志向のマインドセット
・全社的な複雑な課題に対して、それを解決に導く強力なリーダーシップ
・事業部間の相反する要件をプロフェッショナルに対処するためのコンフリクトマネジメントスキル
・BANI（Brittle, Anxious, Non-Linear, Incomprehensible）環境に適応し、継続的な改善とイノベーションを追求する姿勢
・プロジェクト計画を策定し、部門横断的なイニシアチブをリードするプロジェクトマネジメント経験
■Language skills
日本語：ネイティブレベルまたはそれに準ずる流暢な読み書きおよび会話能力
英語：中級レベル（例：メール対応、プレゼン資料や業務要件文書の作成・読解）
■Job Expertise
製薬業界における各種データ、およびその活用に関する深い知識
データウェアハウスやBIツールの管理（運用や改善を含む）に関する実績と専門性
事業部横断での変革を推進するための優れたコミュニケーションスキル
計画から実行までのプロジェクト管理経験
多様性のある多国籍チームでの業務経験
■Job Impact
データの定義を明確にし、データを活用できる環境を整えることで、直感的に利用できる実用性の高いレポートやダッシュボードを提供する。
これにより、営業現場から各本社部門（例：マーケティング部門）、さらには経営層に至るまで、あらゆるレベルのステークホルダーが、最新のデータとインサイトに基づいてタイムリーかつ戦略的な意思決定を行うことができるようになる。
■Minimum Education/Degree Requirements
情報管理やデータ分析、または関連分野における学士号または修士号が望ましい。
なお、同等の実務経験も考慮される
■Capabilities and skills
・製薬業界およびその業務プロセスやビジネスデータに関する深い知識
・データの整合性と正確性を維持し、レポーティングダッシュボード、各種データを統合管理する高度なデータリテラシー
・変化をチャンスと捉え、周囲を巻き込みながら推進できる前向きなマインドセット
・自律的・自発的に課題を発見・定義し、解決に向けて行動する姿勢
・共通の目標に向けて部門横断でコラボレーションできる優れたコミュニケーションスキル
・高い視座と広い視野を持つ戦略的かつ将来志向のマインドセット
・全社的な複雑な課題に対して、それを解決に導く強力なリーダーシップ
・事業部間の相反する要件をプロフェッショナルに対処するためのコンフリクトマネジメントスキル
・BANI（Brittle, Anxious, Non-Linear, Incomprehensible）環境に適応し、継続的な改善とイノベーションを追求する姿勢
・プロジェクト計画を策定し、部門横断的なイニシアチブをリードするプロジェクトマネジメント経験
■Language skills
日本語：ネイティブレベルまたはそれに準ずる流暢な読み書きおよび会話能力
英語：中級レベル（例：メール対応、プレゼン資料や業務要件文書の作成・読解）
従業員数
1,750名
（2026年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,750名
（2026年1月現在）
日系プライム医療機器メーカー
仕事内容
【業務内容】
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験
・3年以上の深層学習、機械学習の経験
・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験
・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験
＜歓迎要件＞
・生成AIの評価方法に関する理解
・自然言語処理に関する理解
・マルチモーダルAIへの理解
・ビジネスレベルの英語
・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験
・3年以上の深層学習、機械学習の経験
・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験
・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験
＜歓迎要件＞
・生成AIの評価方法に関する理解
・自然言語処理に関する理解
・マルチモーダルAIへの理解
・ビジネスレベルの英語
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
仕事内容
[Job Summary]
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.
[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.
[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.
[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.
[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or PhD in Computational Biology, Structural Biology, Biophysics, or a related field.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
仕事内容
[Job Summary]
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.
[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.
[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or higher in Life Sciences, Bioinformatics, or a related field (or equivalent practical experience).
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
ウィーメックス株式会社
仕事内容
PHCグループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月よりLSIメディエンスの健康診断サポート事業をウィーメックスに統合しました。高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。健康経営においては、予防や健康管理にとどまらず、生産性改善や長時間労働抑制、メンタルヘルス等を意味し、大企業中心に経営者や人事の注目する重要テーマの一つとなっています。
＜業務について＞
当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます。単なるIT導入ではなく、事業課題の特定から現場の複雑なニーズや課題（ドメイン知識）を深く理解し、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで、自ら手を動かし一気通貫で推進いただくことを期待しています。
例えば、以下のようなミッションに取り組んでいただきます。
・生成AI/AIエージェントの実装
複数の業務プロセス（健康診断サポート業務、データ分析、顧客対応等）に生成AI・AIエージェントを組み込み、業務時間の大幅削減を目指すシステム構築
・コンテキストエンジニアリング
社内に点在するドメイン知識（業務ルール、顧客ニーズ等）をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントにリアルタイム提供することで、開発精度・スピードを飛躍的に向上
・デジタル基盤の刷新
従来の基幹システムを、生成AIコーディングプラットフォーム（GitHub Copilot、Google Antigravity、Claude Code等）やクラウド基盤を活用した次世代アーキテクチャへ段階的に移行
・自動化パイプラインの構築
要件分析～コード生成～テスト～デプロイまでをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
特に、生成AIやAIエージェント等の最新技術のキャッチアップから活用シーンを設計し、従来の業務プロセスやシステム開発のあり方を刷新し、事業成長を加速させる役割を担っていただきます。
【入社後のキャリアパス】入社後1ヶ月程度は、事業およびサービス理解のために座学でのOJTを行っていただきます。2ヶ月目以降は、プロジェクトにアサインをして、実務を行っていただく想定です。その後、実績・志向に応じてマネージャーやその他ポジションなどキャリアを拡げていただきます。
＜業務について＞
当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます。単なるIT導入ではなく、事業課題の特定から現場の複雑なニーズや課題（ドメイン知識）を深く理解し、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで、自ら手を動かし一気通貫で推進いただくことを期待しています。
例えば、以下のようなミッションに取り組んでいただきます。
・生成AI/AIエージェントの実装
複数の業務プロセス（健康診断サポート業務、データ分析、顧客対応等）に生成AI・AIエージェントを組み込み、業務時間の大幅削減を目指すシステム構築
・コンテキストエンジニアリング
社内に点在するドメイン知識（業務ルール、顧客ニーズ等）をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントにリアルタイム提供することで、開発精度・スピードを飛躍的に向上
・デジタル基盤の刷新
従来の基幹システムを、生成AIコーディングプラットフォーム（GitHub Copilot、Google Antigravity、Claude Code等）やクラウド基盤を活用した次世代アーキテクチャへ段階的に移行
・自動化パイプラインの構築
要件分析～コード生成～テスト～デプロイまでをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
特に、生成AIやAIエージェント等の最新技術のキャッチアップから活用シーンを設計し、従来の業務プロセスやシステム開発のあり方を刷新し、事業成長を加速させる役割を担っていただきます。
【入社後のキャリアパス】入社後1ヶ月程度は、事業およびサービス理解のために座学でのOJTを行っていただきます。2ヶ月目以降は、プロジェクトにアサインをして、実務を行っていただく想定です。その後、実績・志向に応じてマネージャーやその他ポジションなどキャリアを拡げていただきます。
求める経験 / スキル
■必須条件
- システム開発またはプロダクト開発経験（5年以上）
・要件定義～実装～運用まで一連のエンドツーエンド経験を有する方
- プロジェクトマネジメント経験
・ PJ規模 5,000万～1億円程度/年のプロジェクト推進経験、
または複数チーム・ベンダーを統括した経験
- クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）、SaaS用いたシステム開発経験
・ GCPが望ましいですが、プラットフォームは特定しません。
- AI駆動開発の実務経験または技術理解（実務に限らず、個人開発での経験も可）
・ 以下のいずれかを満たす方：
• 生成AI（LLM）やAIエージェントの実装・導入経験
• 機械学習モデルの開発・運用経験
• AI統合アーキテクチャ設計経験
または、AI技術を深く理解し、その適用シーン設計ができる方
■歓迎条件
・最新のAI技術トレンド（生成AI、AIエージェント、コンテキストエンジニアリング等）への継続的な学習意欲がある方
・ITを起点とした業務改善提案・推進経験がある方（事業会社、コンサル歓迎）
・ベンダーコントロール、交渉を含めたプロジェクト推進経験
・生成AIコーディングプラットフォーム（GitHub Copilot、Google Antigravity、Claude Code等）の導入・運用経験
・BIツール等を駆使した分析、データ駆動型の意思決定支援経験
・ヘルスケア・医療業界への強い興味・関心、または業界経験
・システムセキュリティ、データ保護に関する業務経験
■求める人物像
当社は電子カルテや医事コンピューターの国内シェアNo.1のヘルスケアソリューションカンパニーです。その中で予防医療領域は今後市場規模の拡大が予想されており、当社としても収益の柱の１つとして確立させていきたいと考えております。
AI駆動開発による産業変革はいま、まさに起こっています。その波を自分たちのビジネスに落とし込み、戦略と技術の両面から事業成長を牽引できる、リーダー候補を募集しています。スピード感のある事業拡大に向けて、自ら手を動かしながら事業を推進していただける、下記のご志向をお持ちの方を歓迎しております
・最新技術への執着心
生成AI、AIエージェント、コンテキストエンジニアリング等の最新技術を自ら学習・実装し、開発効率化やビジネス価値創造を実証できる方
・ビジネス課題 ⇄ 技術要件の統合力
顧客や現場の複雑なニーズを理解し、「どの課題にどのAI技術を適用すべきか」を見極め、自ら手を動かして実装できる方
・組織変革のリーダーシップ
新しい開発文化やガバナンスの必要性を認識し、社内外のステークホルダーを巻き込んで、AI駆動開発を組織に根付かせることができる方
・失敗を恐れないチャレンジマインド
前例に囚われず、失敗から学び、常に最後までやり抜く粘り強さを備えた方
- システム開発またはプロダクト開発経験（5年以上）
・要件定義～実装～運用まで一連のエンドツーエンド経験を有する方
- プロジェクトマネジメント経験
・ PJ規模 5,000万～1億円程度/年のプロジェクト推進経験、
または複数チーム・ベンダーを統括した経験
- クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）、SaaS用いたシステム開発経験
・ GCPが望ましいですが、プラットフォームは特定しません。
- AI駆動開発の実務経験または技術理解（実務に限らず、個人開発での経験も可）
・ 以下のいずれかを満たす方：
• 生成AI（LLM）やAIエージェントの実装・導入経験
• 機械学習モデルの開発・運用経験
• AI統合アーキテクチャ設計経験
または、AI技術を深く理解し、その適用シーン設計ができる方
■歓迎条件
・最新のAI技術トレンド（生成AI、AIエージェント、コンテキストエンジニアリング等）への継続的な学習意欲がある方
・ITを起点とした業務改善提案・推進経験がある方（事業会社、コンサル歓迎）
・ベンダーコントロール、交渉を含めたプロジェクト推進経験
・生成AIコーディングプラットフォーム（GitHub Copilot、Google Antigravity、Claude Code等）の導入・運用経験
・BIツール等を駆使した分析、データ駆動型の意思決定支援経験
・ヘルスケア・医療業界への強い興味・関心、または業界経験
・システムセキュリティ、データ保護に関する業務経験
■求める人物像
当社は電子カルテや医事コンピューターの国内シェアNo.1のヘルスケアソリューションカンパニーです。その中で予防医療領域は今後市場規模の拡大が予想されており、当社としても収益の柱の１つとして確立させていきたいと考えております。
AI駆動開発による産業変革はいま、まさに起こっています。その波を自分たちのビジネスに落とし込み、戦略と技術の両面から事業成長を牽引できる、リーダー候補を募集しています。スピード感のある事業拡大に向けて、自ら手を動かしながら事業を推進していただける、下記のご志向をお持ちの方を歓迎しております
・最新技術への執着心
生成AI、AIエージェント、コンテキストエンジニアリング等の最新技術を自ら学習・実装し、開発効率化やビジネス価値創造を実証できる方
・ビジネス課題 ⇄ 技術要件の統合力
顧客や現場の複雑なニーズを理解し、「どの課題にどのAI技術を適用すべきか」を見極め、自ら手を動かして実装できる方
・組織変革のリーダーシップ
新しい開発文化やガバナンスの必要性を認識し、社内外のステークホルダーを巻き込んで、AI駆動開発を組織に根付かせることができる方
・失敗を恐れないチャレンジマインド
前例に囚われず、失敗から学び、常に最後までやり抜く粘り強さを備えた方
従業員数
1,700名
（2025年10月時点）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,700名
（2025年10月時点）
外資製薬会社
仕事内容
■Description
IT Marketing & Sales and Data Driven Customer Insights organization, we leverage data, AI and advanced analytics to deliver innovative technology solutions that improve the lives of patients and animals. We are seeking a senior, strategic, and influential Advanced Analytics & AI Technical Product Lead to drive Japan’s AI and data-driven transformation agenda, co-creating, reliable, user-centric technology solutions that create measurable business value.
In this role, you will overarch advanced analytics, machine learning and AI solutions across Commercial and Medical in Japan, collaborating closely with the Product Owner, internal IT engineering teams, and external delivery partners. You will work with skilled IT professionals to turn complex business needs into enterprise-grade solutions while maintaining stakeholder alignment, a strong product vision, and delivery excellence.
This position is based in Japan, with hybrid work aligned to local policies.
■Duties & Responsibilities:
Partner with business leaders to understand Japan-specific priorities and opportunities addressable through data, advanced analytics and AI. Translate complex business needs into product roadmaps, technical requirements, data models, and AI/ML solution designs.
Lead end-to-end delivery of AI and advanced analytics project and solutions working with local, global teams and external partners. Oversee solution architecture, data pipelines, model deployment, MLOps/DevOps, and lifecycle management.
Collaborate with the Product Owner on product vision, demand intake, prioritization, and release planning.
Manage Japan’s AI/data portfolio, including demand, capacity, vendors, and reporting. Engage stakeholders across Commercial, Medical and communicate complex technical concepts in clear business language.
Ensure enterprise governance, regulatory compliance, and adherence to BI architecture standards.
IT Marketing & Sales and Data Driven Customer Insights organization, we leverage data, AI and advanced analytics to deliver innovative technology solutions that improve the lives of patients and animals. We are seeking a senior, strategic, and influential Advanced Analytics & AI Technical Product Lead to drive Japan’s AI and data-driven transformation agenda, co-creating, reliable, user-centric technology solutions that create measurable business value.
In this role, you will overarch advanced analytics, machine learning and AI solutions across Commercial and Medical in Japan, collaborating closely with the Product Owner, internal IT engineering teams, and external delivery partners. You will work with skilled IT professionals to turn complex business needs into enterprise-grade solutions while maintaining stakeholder alignment, a strong product vision, and delivery excellence.
This position is based in Japan, with hybrid work aligned to local policies.
■Duties & Responsibilities:
Partner with business leaders to understand Japan-specific priorities and opportunities addressable through data, advanced analytics and AI. Translate complex business needs into product roadmaps, technical requirements, data models, and AI/ML solution designs.
Lead end-to-end delivery of AI and advanced analytics project and solutions working with local, global teams and external partners. Oversee solution architecture, data pipelines, model deployment, MLOps/DevOps, and lifecycle management.
Collaborate with the Product Owner on product vision, demand intake, prioritization, and release planning.
Manage Japan’s AI/data portfolio, including demand, capacity, vendors, and reporting. Engage stakeholders across Commercial, Medical and communicate complex technical concepts in clear business language.
Ensure enterprise governance, regulatory compliance, and adherence to BI architecture standards.
求める経験 / スキル
■Requirements:
・Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, Business, or related field.
・8–12+ years of experience in IT, data, analytics, or AI/ML roles, preferably in pharma and international, multicultural environments.
・Proven technical product/project leadership experience and system thinking, managing internal engineering teams and vendors to deliver solutions.
・Strong knowledge of AI/ML, analytics, data platforms, cloud architectures. Understanding of data governance, MLOps/DevOps, system design, enterprise architecture.
・Strong business acumen and domain knowledge to effectively identify not only the value of data & analytics in the business context, but also the impact of technology and algorithms.
・Long term experience in engaging and influencing senior stakeholders in Japan with strong communication and storytelling skills with a proven ability to understand technical jargon and translate it accurately in business language.
・Strong networker who gives direction and drives for decisions, brings people together while always keeping the customer in mind. Demonstrated Agile mindset and experience working in DevOps products teams.
・Fluency in Japanese and English.
・Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, Business, or related field.
・8–12+ years of experience in IT, data, analytics, or AI/ML roles, preferably in pharma and international, multicultural environments.
・Proven technical product/project leadership experience and system thinking, managing internal engineering teams and vendors to deliver solutions.
・Strong knowledge of AI/ML, analytics, data platforms, cloud architectures. Understanding of data governance, MLOps/DevOps, system design, enterprise architecture.
・Strong business acumen and domain knowledge to effectively identify not only the value of data & analytics in the business context, but also the impact of technology and algorithms.
・Long term experience in engaging and influencing senior stakeholders in Japan with strong communication and storytelling skills with a proven ability to understand technical jargon and translate it accurately in business language.
・Strong networker who gives direction and drives for decisions, brings people together while always keeping the customer in mind. Demonstrated Agile mindset and experience working in DevOps products teams.
・Fluency in Japanese and English.
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,599 万円
日系大手医療機器メーカー
仕事内容
【職務内容】
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等
【担う役割】
技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます
【仕事の魅力】
医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等
【担う役割】
技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます
【仕事の魅力】
医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
求める経験 / スキル
【必要条件】
・理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
・メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
①AI・機械学習
②データ分析に関連する実務経験
③パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ
【希望条件】
・ビジネスで使用できる英語力
・理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
・メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
①AI・機械学習
②データ分析に関連する実務経験
③パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ
【希望条件】
・ビジネスで使用できる英語力
勤務地
東京都
想定年収
840 万円 ~ 1,230 万円
日系プライム医療機器メーカー
仕事内容
【職務内容】
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等
【担う役割】
技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます
【仕事の魅力】
医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等
【担う役割】
技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます
【仕事の魅力】
医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
求める経験 / スキル
【必要条件】
・理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
・メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
①AI・機械学習
②データ分析に関連する実務経験
③パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ
【希望条件】
・ビジネスで使用できる英語力
・理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
・メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
①AI・機械学習
②データ分析に関連する実務経験
③パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ
【希望条件】
・ビジネスで使用できる英語力
勤務地
神奈川県
想定年収
840 万円 ~ 1,230 万円
非公開
仕事内容
[ AI Scientist Job Description ]
Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data.
[ Key Responsibilities ]
The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for:
• Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways.
• Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain.
• Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure.
• Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process.
• Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data.
[ Key Responsibilities ]
The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for:
• Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways.
• Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain.
• Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure.
• Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process.
• Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: PhD or Master's degree in Computer Science, Bioinformatics, Computational Biology, or a related quantitative field with a strong focus on Machine Learning/AI.
• Technical Proficiency:
- High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch).
- Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems.
- Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker).
• Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics.
• Good communication.
• Scientific mindset.
Preferred Qualifications
• Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals.
• Experience with Generative AI models for molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Technical Proficiency:
- High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch).
- Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems.
- Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker).
• Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics.
• Good communication.
• Scientific mindset.
Preferred Qualifications
• Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals.
• Experience with Generative AI models for molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
日系製薬
仕事内容
■職務概要
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
求める経験 / スキル
応募資格
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
医療機器ベンチャー
仕事内容
当社が開発する製品のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
求める経験 / スキル
■必須条件：
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験2年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験2年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
医療機器ベンチャー
仕事内容
当社が開発する製品のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査
対外的な折衝
論文の理解および正確な情報発信
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
対外的な折衝
論文の理解および正確な情報発信
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
求める経験 / スキル
■必須条件：
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
・論文を読み込み理解したうえで、、社内導入や自社の優位性を可視化しレポーティングできる事
・対外的折衝経験
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
・先端技術にのめり込める方
・ピープルマネジメント経験
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
・論文を読み込み理解したうえで、、社内導入や自社の優位性を可視化しレポーティングできる事
・対外的折衝経験
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
・先端技術にのめり込める方
・ピープルマネジメント経験
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
-
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