求人・転職情報
13件中の1〜13件を表示
日系大手医療機器メーカー
仕事内容
【職務内容】
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等
【担う役割】
技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます
【仕事の魅力】
医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等
【担う役割】
技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます
【仕事の魅力】
医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
求める経験 / スキル
【必要条件】
・理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
・メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
①AI・機械学習
②データ分析に関連する実務経験
③パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ
【希望条件】
・ビジネスで使用できる英語力
・理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
・メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
①AI・機械学習
②データ分析に関連する実務経験
③パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ
【希望条件】
・ビジネスで使用できる英語力
勤務地
東京都
想定年収
840 万円 ~ 1,230 万円
日系プライム医療機器メーカー
仕事内容
【職務内容】
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等
【担う役割】
技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます
【仕事の魅力】
医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等
【担う役割】
技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます
【仕事の魅力】
医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。
求める経験 / スキル
【必要条件】
・理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
・メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
①AI・機械学習
②データ分析に関連する実務経験
③パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ
【希望条件】
・ビジネスで使用できる英語力
・理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
・メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
①AI・機械学習
②データ分析に関連する実務経験
③パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ
【希望条件】
・ビジネスで使用できる英語力
勤務地
神奈川県
想定年収
840 万円 ~ 1,230 万円
仕事内容
デジタル・医療機器事業の関連システムの開発・運用・管理をリードする仕事をお任せします。
下記業務内容になります。
・医療機器関連システムの運用・管理
・新規医療機器に関連するシステムの開発
・デジタル・医療機器事業のシステム構築に関連する社内ステークホルダーやパートナーとのコミュニケーションをリード
下記業務内容になります。
・医療機器関連システムの運用・管理
・新規医療機器に関連するシステムの開発
・デジタル・医療機器事業のシステム構築に関連する社内ステークホルダーやパートナーとのコミュニケーションをリード
求める経験 / スキル
【必須要件】
・基本的なシステム構築に関する知識（AWSのシステム構築、ネットワーク構築、データベースの設計および構築、Datadogのログ監視など情報/サイバーセキュリティ関連の知識）
・ベンダー（SIer）コントロールの経験
・システム開発のプロジェクトに関わった経験（PM経験があれば尚可）
・システム関連業務の経験（5年以上）
・ヘルスケア、メディカル業界の基本的な理解
・基本的なシステム構築に関する知識（AWSのシステム構築、ネットワーク構築、データベースの設計および構築、Datadogのログ監視など情報/サイバーセキュリティ関連の知識）
・ベンダー（SIer）コントロールの経験
・システム開発のプロジェクトに関わった経験（PM経験があれば尚可）
・システム関連業務の経験（5年以上）
・ヘルスケア、メディカル業界の基本的な理解
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 1,050 万円
日系製薬
仕事内容
■職務概要
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
求める経験 / スキル
応募資格
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
[Job Summary]
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.
[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.
[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.
[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.
[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or PhD in Computational Biology, Structural Biology, Biophysics, or a related field.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
仕事内容
[Job Summary]
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.
[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.
[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or higher in Life Sciences, Bioinformatics, or a related field (or equivalent practical experience).
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
非公開
仕事内容
[ AI Scientist Job Description ]
Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data.
[ Key Responsibilities ]
The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for:
• Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways.
• Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain.
• Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure.
• Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process.
• Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data.
[ Key Responsibilities ]
The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for:
• Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways.
• Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain.
• Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure.
• Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process.
• Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: PhD or Master's degree in Computer Science, Bioinformatics, Computational Biology, or a related quantitative field with a strong focus on Machine Learning/AI.
• Technical Proficiency:
- High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch).
- Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems.
- Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker).
• Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics.
• Good communication.
• Scientific mindset.
Preferred Qualifications
• Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals.
• Experience with Generative AI models for molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Technical Proficiency:
- High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch).
- Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems.
- Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker).
• Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics.
• Good communication.
• Scientific mindset.
Preferred Qualifications
• Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals.
• Experience with Generative AI models for molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
仕事内容
▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。
・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発
▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
下記いずれも満たす方
・パブリッククラウドサービスを使ったWebアプリケーションの開発経験
・ネットワーク / Linux / RDBMS / セキュリティの基礎知識
・TerraformなどによるIaC、およびCI/CDによる継続的なサービス運用方法を実践した経験
・コンテナ技術（Docker など）を利用したマイクロサービスWebサービスの運用経験
・OSSもしくは監視サービス（Sentryなど）を用いたObservabilityエンジニアリングの経験
■歓迎スキル
・Node.js（TypeScript） / Kotlin / Java / Golang 言語の使用経験
・医療や金融など複雑なドメインにまつわるアプリケーションの開発・運用経験
・ビジネスフェーズに合わせ、開発計画や費用対効果を考慮したインフラの設計経験
・gRPC / GraphQL / Data Warehouseの使用経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・tfactionによる開発経験
・SLIやSLOを策定して組織に根付かせた経験
・データ分析サービスを設計し運用した経験
・DDD / TDD / DevOpsの基礎知識
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
・思いやりがあり、チームメンバーに敬意を持って接する事の出来る方
・技術を通して社会貢献されていきたい方
・開発とビジネスに境界をつけずに働きたい方
・未知の領域など、何事にも新しい挑戦することが好きな方
・表面的な内容ではなく本質的に物事を捉え、複雑な課題を解くのが好きな方
・Get Things Doneのマインドをお持ちの方
・新しい働き方や技術などの変化などのカオスを楽しめる方
・顧客の声を反映した、より課題解決できるプロダクトを追求したい方
・個人のパフォーマンスだけではなく、開発チーム全体を底上げし、サービス全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方
・解決すべき課題に対しオーナーシップを持ち解決していく推進力のある方
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
株式会社ヘンリー
仕事内容
▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。
・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善
▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
下記いずれも満たす方
・Webアプリケーションの開発実務経験
・Kotlin / Java 等の静的型言語を利用した開発経験
・TypeScriptとフロントエンドフレームワークによるフロントエンドの開発経験
・ドメインモデリング / 設計のスキル
・データ構造やセキュリティ、ネットワークの基礎知識
■歓迎スキル
・金融や医療など複雑なシステムのドメイン設計の経験
・新しい技術や未知な領域に対する高速なキャッチアップ力
・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験
・OSS の公開やコントリビュートの経験
■こんな人と働きたい
「 社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる 」というミッションを達成するため、以下の行動指針に共感いただける方を求めています。
燃える理想
常に、みんなが成し遂げたいと思う理想を描き、更新し続ける
自分起点
個人の「こうしたい」こそが、大きな成果を生み出す原動力
爆速アウトプット
小さな行動の積み重ねが、大きな成果へと最終的につながる
ワンチーム
互いに助け合い、支え合い、高め合ってチームで力を合わせる
フィードバック is ギフト
フィードバックを積極的に求め、貰ったフィードバックに感謝する
従業員数
120名
（2025年12月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
120名
（2025年12月）
日系医療機器メーカー
仕事内容
要素技術・新機能や動作アルゴリズムなどの研究・開発（導入探索、臨床研究・評価を含む）の企画立案及び推進を行いながら、それら新技術・機能を搭載した製品（或いは通信システムを利用した情報サービス）の設計開発（導入も含む）の推進にも携わって頂き、薬事認可の取得、製品上市対応、上市後の市場サポート対応などを担当頂きます。
求める経験 / スキル
【必須経験】
・製品・サービスシステム開発の担当者又は、チームリーダとしての業務経験
【歓迎要件】
・医療機器の臨床評価・研究の業務経験
・医療機器の薬事対応の業務経験
・AIなどのデータ分析技術を活用した業務またはサービスプログラムの開発経験
・製品・サービスシステム開発の担当者又は、チームリーダとしての業務経験
【歓迎要件】
・医療機器の臨床評価・研究の業務経験
・医療機器の薬事対応の業務経験
・AIなどのデータ分析技術を活用した業務またはサービスプログラムの開発経験
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
日系プライム医療機器メーカー
仕事内容
【業務内容】
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験
・3年以上の深層学習、機械学習の経験
・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験
・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験
＜歓迎要件＞
・生成AIの評価方法に関する理解
・自然言語処理に関する理解
・マルチモーダルAIへの理解
・ビジネスレベルの英語
・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験
・3年以上の深層学習、機械学習の経験
・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験
・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験
＜歓迎要件＞
・生成AIの評価方法に関する理解
・自然言語処理に関する理解
・マルチモーダルAIへの理解
・ビジネスレベルの英語
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,100 万円
医療機器ベンチャー
仕事内容
当社が開発する製品のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査
対外的な折衝
論文の理解および正確な情報発信
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
対外的な折衝
論文の理解および正確な情報発信
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
求める経験 / スキル
■必須条件：
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
・論文を読み込み理解したうえで、、社内導入や自社の優位性を可視化しレポーティングできる事
・対外的折衝経験
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
・先端技術にのめり込める方
・ピープルマネジメント経験
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
・論文を読み込み理解したうえで、、社内導入や自社の優位性を可視化しレポーティングできる事
・対外的折衝経験
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
・先端技術にのめり込める方
・ピープルマネジメント経験
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
医療機器ベンチャー
仕事内容
当社が開発する製品のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
推定装置のアルゴリズム設計および評価
推定装置のアルゴリズム評価指標の確立
臨床・非臨床試験取得データのバリデーション
機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立
機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化
システム開発に関わるメンバーとの開発プロジェクト参画および推進
競争優位性の可視化、特許出願、競合調査等
求める経験 / スキル
■必須条件：
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験2年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験2年以上
・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験
・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、
LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験
・C#, C/C++, Java, Js, React等言語での実装、プログラミング経験
・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方
■歓迎条件：
・スタートアップ経験者
・英語でのグローバルチーム開発経験
・顧客志向プロセスを理解、遂行できる方
■求める人物像
・自分の仕事に責任感を持ち、アルゴリズム全般の開発・評価に加え、自ら手を動かして業務を完遂できる
・ロジカルな方
・努力を惜しまず学べる方
・どんなことでも前向きかつ当事者意識を持って取り組める方
・行動力があり、スピーディーに動ける方
・顧客の意見を真摯に受け止められる方
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
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