AI Researcher
想定年収
非公開
勤務地
神奈川県
仕事内容
[ AI Scientist Job Description ]
Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data.
[ Key Responsibilities ]
The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for:
• Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways.
• Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain.
• Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure.
• Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process.
• Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
• Education: PhD or Master's degree in Computer Science, Bioinformatics, Computational Biology, or a related quantitative field with a strong focus on Machine Learning/AI.
• Technical Proficiency:
- High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch).
- Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems.
- Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker).
• Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics.
• Good communication.
• Scientific mindset.
Preferred Qualifications
• Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals.
• Experience with Generative AI models for molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
上級以上
その他語学力
語学力詳細
nativeの方とfluentにコミュニケーションが取れる英語力
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月 ※試用期間中の待遇の違いなし(但し、試用期間終了後に勤務状況・勤務成績を勘案の上、給与改定あり))
給与
年俸制
年収:非公開
月収:33万円~
月額基本給:33万円~
年収非公開 ( 年収は企業の方針により非公開とされています。選考の過程で個別にご確認ください。 ) 月額基本給については、委細面接時にご確認ください
賞与・インセンティブ
年0回 昨年実績:なし
昇給
有り
有(能力により適宜)
勤務地
神奈川県
出向
就業時間
休憩時間:60分
残業:月25時間~45時間程度
裁量労働制(専門業務型)
みなし労働時間 8時間 / 日
始業(10時00分)〜終業(18時00分)を基本とし、労働者の決定に委ねる。
残業手当
通勤手当
交通費:全額支給(同社規定に基づき支給(上限有))
その他手当
支度金(支給条件有り)
休日・休暇
年間休日:124
年間有給休暇:入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
・休日:土日祝日、その他会社が定める日
・休暇:年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇(夏季・年末年始)
※入社月によって有給付与日数が異なるため、オファー時にご自身でご確認ください。
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
ー
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート可 ※残業時間(目安)については、繁忙期など時期により変わることがございます。そのため、表示されている残業時間については、おおよその年間残業時間から1ヶ月あたりの月間平均残業時間を算出したものが表示されています。詳細については、オファー時に直接ご確認ください。
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し
求人No.:NJB2368752
最終更新日:2026/3/30

