AI・MLエンジニア／自動車・部品の求人・転職情報
160件中の1〜50件を表示
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
次世代バリューチェーンの実現に向け、カーアクセサリー領域のビジネス拡大とデジタル変革を推進するITエンジニア、社内SE職を募集しています。
「開発現場を変えるITで、クルマの価値を進化させる。」
開発現場と密接に連携し課題をITで解決。企画〜運用まで一貫して担い、グローバル開発と事業変革をリードできるポジションです。
【業務概要】
次世代モビリティビジネスを支える情報インフラ・システムの企画～開発～運用を一貫して担当いただきます。単なるIT運用ではなく、開発現場の業務そのものを変革する役割です。
【業務詳細】
①グローバルIT基盤の構築
・中長期のシステム全体構想の企画
・クラウド/サーバー基盤の構築・運用
・グローバル拠点・関係部署との連携
②開発エンジニアの業務変革（本ポジションの核）
・設計/評価/開発プロセスの課題抽出
・現場ニーズを起点としたシステム企画・要件定義
・開発業務の効率化・標準化を実現するシステム開発
・現場エンジニアの課題を直接解決するIT施策の推進
③プロジェクト推進
ベンダーマネジメント（外注開発管理）
開発日程・進捗管理
システムの立上げ・運用・改善
次世代バリューチェーンの実現に向け、カーアクセサリー領域のビジネス拡大とデジタル変革を推進するITエンジニア、社内SE職を募集しています。
「開発現場を変えるITで、クルマの価値を進化させる。」
開発現場と密接に連携し課題をITで解決。企画〜運用まで一貫して担い、グローバル開発と事業変革をリードできるポジションです。
【業務概要】
次世代モビリティビジネスを支える情報インフラ・システムの企画～開発～運用を一貫して担当いただきます。単なるIT運用ではなく、開発現場の業務そのものを変革する役割です。
【業務詳細】
①グローバルIT基盤の構築
・中長期のシステム全体構想の企画
・クラウド/サーバー基盤の構築・運用
・グローバル拠点・関係部署との連携
②開発エンジニアの業務変革（本ポジションの核）
・設計/評価/開発プロセスの課題抽出
・現場ニーズを起点としたシステム企画・要件定義
・開発業務の効率化・標準化を実現するシステム開発
・現場エンジニアの課題を直接解決するIT施策の推進
③プロジェクト推進
ベンダーマネジメント（外注開発管理）
開発日程・進捗管理
システムの立上げ・運用・改善
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・SIまたは社内IT部門でのシステム構築経験
・要件定義・システム企画経験
・サーバー/クラウド構築・運用経験
・TOEIC600点相当
＜WANT＞
・Webアプリケーション開発経験
・ネットワーク/セキュリティ知識
・SIまたは社内IT部門でのシステム構築経験
・要件定義・システム企画経験
・サーバー/クラウド構築・運用経験
・TOEIC600点相当
＜WANT＞
・Webアプリケーション開発経験
・ネットワーク/セキュリティ知識
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
仕事内容
【職務内容】
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。
【具体的な業務内容】
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます
・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計
・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード
・ AI配置設計（推論配置）
・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計
・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援
【組織のミッション】
事故ゼロの実現に向けて、トヨタGr各社が磨いてきた知能化技術を“共創領域”として明示し、各社が利活用できる「知能化サービスPF」を構築することで、様々な提供価値をスピーディに創出することを目指しています。
その中核として、位置情報プラットフォームを置き、クラウド〜エッジ（車載・IoT）までをEnd-to-Endで捉え、マイクロサービスアーキテクチャを土台に“アイディアで新価値を創出できる”プラットフォームの実現に取り組みます。
【業務のやりがい】
本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。
AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。
技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。
【具体的な業務内容】
AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます
・ クラウド〜エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計
・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード
・ AI配置設計（推論配置）
・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計
・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援
【組織のミッション】
事故ゼロの実現に向けて、トヨタGr各社が磨いてきた知能化技術を“共創領域”として明示し、各社が利活用できる「知能化サービスPF」を構築することで、様々な提供価値をスピーディに創出することを目指しています。
その中核として、位置情報プラットフォームを置き、クラウド〜エッジ（車載・IoT）までをEnd-to-Endで捉え、マイクロサービスアーキテクチャを土台に“アイディアで新価値を創出できる”プラットフォームの実現に取り組みます。
【業務のやりがい】
本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。
AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。
技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。
求める経験 / スキル
【必須】
・ AI/機械学習を前提としたシステムまたはサービスにおいて、
モデル活用（学習・推論）を含む設計・開発、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・ 分散/クラウドシステムの設計を主担当として推進した経験（例：マイクロサービス化、API設計、イベント駆動など）
・ AWS/Azure/GCP いずれかでの設計?実装リード経験（例：IaC、コンテナ、CI/CDのいずれか）
・ 合意形成（非技術者/他部門/社外含む）と設計レビューの経験
【歓迎】
・セキュリティ／ネットワーク設計の知見
・アジャイル開発環境でのリード経験
・後輩エンジニアの技術指導、設計レビュー、育成支援のためのコミュニケーション能力
■求める人物像
特定技術の経験以上に、技術・組織・事業を横断して状況を整理し、「何を設計で解くべきか」を定義できる方を求めています。
不確実性の高い環境でも、仮説を立て、合意形成を行い、実装までやり切れることを重視しています。
また、後輩への技術指導や設計レビューを通じて、チーム全体の品質と再現性を高められるスタンスを重視します。
「共通基盤と競争領域の境界を設計し、グループ横断で再利用される“標準”に落とし込める方」を歓迎します。
【語学】
TOEIC450点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／経験・志向に応じて要相談
・ AI/機械学習を前提としたシステムまたはサービスにおいて、
モデル活用（学習・推論）を含む設計・開発、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・ 分散/クラウドシステムの設計を主担当として推進した経験（例：マイクロサービス化、API設計、イベント駆動など）
・ AWS/Azure/GCP いずれかでの設計?実装リード経験（例：IaC、コンテナ、CI/CDのいずれか）
・ 合意形成（非技術者/他部門/社外含む）と設計レビューの経験
【歓迎】
・セキュリティ／ネットワーク設計の知見
・アジャイル開発環境でのリード経験
・後輩エンジニアの技術指導、設計レビュー、育成支援のためのコミュニケーション能力
■求める人物像
特定技術の経験以上に、技術・組織・事業を横断して状況を整理し、「何を設計で解くべきか」を定義できる方を求めています。
不確実性の高い環境でも、仮説を立て、合意形成を行い、実装までやり切れることを重視しています。
また、後輩への技術指導や設計レビューを通じて、チーム全体の品質と再現性を高められるスタンスを重視します。
「共通基盤と競争領域の境界を設計し、グループ横断で再利用される“標準”に落とし込める方」を歓迎します。
【語学】
TOEIC450点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます
ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます
【具体的な業務内容】
開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。
具体的には：
車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発
地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整
新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）
使用言語・開発環境：C++、Python他
【組織のミッション】
位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。
【業務のやりがい】
1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません
米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください
自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきます
ナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます
【具体的な業務内容】
開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。
具体的には：
車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発
地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整
新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）
使用言語・開発環境：C++、Python他
【組織のミッション】
位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。
【業務のやりがい】
1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません
米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかのご経験（3年以上目安）をお持ちの方：
車載ソフトウェア・ナビゲーション・LBS（位置情報サービス）関連の開発経験
C++、Pythonなどを用いたソフトウェア開発経験
【歓迎】
測位（GNSS等）・マップマッチング・地図描画に関わる開発経験
地図データ（HD Map／SD Map／OpenDRIVE等）に関する知識・取り扱い経験
ADAS・自動運転・MaaSなど次世代モビリティ分野の技術・開発経験
複数の技術領域をまたいだサービス・プロダクトの立ち上げ／推進経験
グローバルチームとの技術連携経験・英語での技術文書作成経験
■求める人物像
複数の技術領域を横断しながら、課題を整理し、周囲と連携して前に進められる方
社内外の関係者を巻き込みながら、主体的にサービスやプロダクトづくりに取り組める方
変化の激しい領域に対しても前向きに向き合い、新技術や新しいドメインへの挑戦を楽しめる方
グローバルな競争環境の中で、チームの一員として協力しながら課題解決に取り組める方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／経験・志向に応じて要相談
以下いずれかのご経験（3年以上目安）をお持ちの方：
車載ソフトウェア・ナビゲーション・LBS（位置情報サービス）関連の開発経験
C++、Pythonなどを用いたソフトウェア開発経験
【歓迎】
測位（GNSS等）・マップマッチング・地図描画に関わる開発経験
地図データ（HD Map／SD Map／OpenDRIVE等）に関する知識・取り扱い経験
ADAS・自動運転・MaaSなど次世代モビリティ分野の技術・開発経験
複数の技術領域をまたいだサービス・プロダクトの立ち上げ／推進経験
グローバルチームとの技術連携経験・英語での技術文書作成経験
■求める人物像
複数の技術領域を横断しながら、課題を整理し、周囲と連携して前に進められる方
社内外の関係者を巻き込みながら、主体的にサービスやプロダクトづくりに取り組める方
変化の激しい領域に対しても前向きに向き合い、新技術や新しいドメインへの挑戦を楽しめる方
グローバルな競争環境の中で、チームの一員として協力しながら課題解決に取り組める方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。
【具体的な業務内容】
次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発
使用言語：C+、Python、SQL
開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code
【組織のミッション】
自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。
車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。
【業務のやりがい】
次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。
ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。
【具体的な業務内容】
次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発
使用言語：C+、Python、SQL
開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code
【組織のミッション】
自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。
車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。
【業務のやりがい】
次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。
ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・ソフてウェア開発経験
・要件定義から評価まで一連の開発プロセスに関する理解
【歓迎】
・生成AIの開発経験や知識
・クラウドの開発経験や知識
・英語での海外拠点とのコミュニケーション経験
■求める人物像
・新しい技術を積極的に学び、スピード感を持って、開発推進できる方
・部署横断での調整やチーム開発に柔軟に対応できる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・ソフてウェア開発経験
・要件定義から評価まで一連の開発プロセスに関する理解
【歓迎】
・生成AIの開発経験や知識
・クラウドの開発経験や知識
・英語での海外拠点とのコミュニケーション経験
■求める人物像
・新しい技術を積極的に学び、スピード感を持って、開発推進できる方
・部署横断での調整やチーム開発に柔軟に対応できる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
HEV用トルクリミッタダンパの設計開発を担当していただきます。主に次世代モデル開発に必要となるMBD設計を担当いただきながら，グローバルトレンドの把握、OEMとのニーズ確認から、力学モデルによる設計解析、製造性・コスト確認、品質確認を経て世界にリリースするまでの一連の開発業務を担います。
【具体的な業務内容】
・ダンパの機能設計、構造設計
・力学モデル（1D/3D）を用いた設計解析、機構解析
・CAE（強度、固有値、機構、流体、振動等）による性能予測
・カーメーカとの仕様調整、生産技術・品質管理部門との連携
・使用ツール等：MATLAB、RecurDyn、各種CAEツール ，職場環境：4グループ体制（約50名）
【組織のミッション】
HEV用トルクリミッタダンパおよびMT車用クラッチシステム部品の設計開発。エンジントルクの伝達・遮断の基本機能に加え、回転変動低減による静粛性の提供や、操る喜びを体感できるフィーリングの演出に貢献しています。
【業務のやりがい】
・グローバルトレンドを把握し、OEMと直接会話しながらモビリティ目線で仕様を考える仕事です。
・MBD/CAEを重視した開発環境で、最新の解析技術（機構解析3D、MATLAB等）を習得できます。
・海外拠点（北米、インドネシア、中国、インド等）とつながり、グローバルな開発経験が得られます。
・小さな部品ながら、製品全体を中心となって開発でき、企画〜量産立ち上げまで一通りの経験が積めます。
HEV用トルクリミッタダンパの設計開発を担当していただきます。主に次世代モデル開発に必要となるMBD設計を担当いただきながら，グローバルトレンドの把握、OEMとのニーズ確認から、力学モデルによる設計解析、製造性・コスト確認、品質確認を経て世界にリリースするまでの一連の開発業務を担います。
【具体的な業務内容】
・ダンパの機能設計、構造設計
・力学モデル（1D/3D）を用いた設計解析、機構解析
・CAE（強度、固有値、機構、流体、振動等）による性能予測
・カーメーカとの仕様調整、生産技術・品質管理部門との連携
・使用ツール等：MATLAB、RecurDyn、各種CAEツール ，職場環境：4グループ体制（約50名）
【組織のミッション】
HEV用トルクリミッタダンパおよびMT車用クラッチシステム部品の設計開発。エンジントルクの伝達・遮断の基本機能に加え、回転変動低減による静粛性の提供や、操る喜びを体感できるフィーリングの演出に貢献しています。
【業務のやりがい】
・グローバルトレンドを把握し、OEMと直接会話しながらモビリティ目線で仕様を考える仕事です。
・MBD/CAEを重視した開発環境で、最新の解析技術（機構解析3D、MATLAB等）を習得できます。
・海外拠点（北米、インドネシア、中国、インド等）とつながり、グローバルな開発経験が得られます。
・小さな部品ながら、製品全体を中心となって開発でき、企画〜量産立ち上げまで一通りの経験が積めます。
求める経験 / スキル
【必須】
■必須
・CAD操作（2D/3D）
・CAE非線形解析（強度・振動・音響等）の知識
■いずれか必須
①ダンパ・クラッチ等の駆動系回転部品の設計経験者 （例：トルクコンバータ、フライホイール、トーショナルダンパ、クラッチディスク 等）
②回転体の振動・騒音に関する性能評価・解析の経験者 （例：ねじり振動解析、回転変動解析、音振性能評価、モード解析 等）
③MBD（モデルベース開発）を用いた駆動系シミュレーションの経験者 （例：1D-CAE、MATLAB/Simulink、制御モデル設計 等）
【歓迎】
・HEV/PHEV用パワートレーン部品の量産開発経験
・RecurDyn等の機構解析ツールを用いた実務経験
・カーメーカとの仕様折衝経験
・海外拠点との技術連携経験
■求める人物像
・製品全体を俯瞰し、主体的に開発を推進できる方
・社内外の多くの関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
・新しい技術（MBD/CAE等）に積極的にチャレンジする意欲のある方
・グローバルな視点で仕事に取り組める方
【語学】
TOEIC540点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／経験・志向に応じて要相談
■必須
・CAD操作（2D/3D）
・CAE非線形解析（強度・振動・音響等）の知識
■いずれか必須
①ダンパ・クラッチ等の駆動系回転部品の設計経験者 （例：トルクコンバータ、フライホイール、トーショナルダンパ、クラッチディスク 等）
②回転体の振動・騒音に関する性能評価・解析の経験者 （例：ねじり振動解析、回転変動解析、音振性能評価、モード解析 等）
③MBD（モデルベース開発）を用いた駆動系シミュレーションの経験者 （例：1D-CAE、MATLAB/Simulink、制御モデル設計 等）
【歓迎】
・HEV/PHEV用パワートレーン部品の量産開発経験
・RecurDyn等の機構解析ツールを用いた実務経験
・カーメーカとの仕様折衝経験
・海外拠点との技術連携経験
■求める人物像
・製品全体を俯瞰し、主体的に開発を推進できる方
・社内外の多くの関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
・新しい技術（MBD/CAE等）に積極的にチャレンジする意欲のある方
・グローバルな視点で仕事に取り組める方
【語学】
TOEIC540点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社SUBARU
仕事内容
本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。
具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。
仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。
なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。
皆様からのご応募、心よりお待ちしております！
【開発環境】
※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。
OS：Linux, Windows
言語：Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript
DB：PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j
開発ツール：CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim
ライブラリ：OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow
具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。
仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。
なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。
皆様からのご応募、心よりお待ちしております！
【開発環境】
※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。
OS：Linux, Windows
言語：Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript
DB：PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j
開発ツール：CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim
ライブラリ：OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow
求める経験 / スキル
■必須要件
・何かしらのソフトウェア開発のご経験、AIエンジニアとしてのご経験
(要件定義/基本設計～詳細設計～プログラミング/テストの工程に携わったご経験をお持ちの方)
・何かしらのソフトウェア開発のご経験、AIエンジニアとしてのご経験
(要件定義/基本設計～詳細設計～プログラミング/テストの工程に携わったご経験をお持ちの方)
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
17,347名
（連結37,693人 2024年3月31日現在）
仕事内容
■ミッション／期待する役割・責任
ソフトウェア言語、開発環境、開発・テスト手法の知見を活用し、生成AI技術を活用した高品質・高効率なソフトウェア開発を行い、開発したソフトウェアを製品に展開するとこに責任を持つ。
■職務概要（具体的な業務内容）
１．車載ソフトウェア開発における生成AI活用戦略の策定
２．上記戦略策定を行うための現状課題分析
３．車載ソフトウェア開発を効率化する生成AI活用技術の設計と開発
４．製品プロジェクトの課題分析と上記技術の適用
５．顧客への開発提案活動
■仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。
国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。
また、「能力開発プロセス」を導入しており、各個人のキャリア実現に向けた環境や施策が整っております。
能力開発プロセスは、「個人のニーズ」と、既存人員スキルレベルや今後の技術動向を踏まえた「組織ニーズ」のアラインの実現を通した
個人と組織の継続的な成長を目標としております。
個人のニーズは、(1)各個人がキャリアを考える上でもっともと重要視していること(2)ありたい姿(3)業務希望や異動希望(4)ソフトウェアスキルの情報を元に上司と本人での「キャリア面談」を定期的に実施します。
従って、ソフトウェア事業部では、従業員一人一人が将来のキャリアを見据えて、今の業務で何を得たいか(経験やスキル)、将来何を得たいかを踏まえ、社会又は会社にどのように貢献できるかなどを考えながら、キャリアアップを行っていく事ができます。
ソフトウェア言語、開発環境、開発・テスト手法の知見を活用し、生成AI技術を活用した高品質・高効率なソフトウェア開発を行い、開発したソフトウェアを製品に展開するとこに責任を持つ。
■職務概要（具体的な業務内容）
１．車載ソフトウェア開発における生成AI活用戦略の策定
２．上記戦略策定を行うための現状課題分析
３．車載ソフトウェア開発を効率化する生成AI活用技術の設計と開発
４．製品プロジェクトの課題分析と上記技術の適用
５．顧客への開発提案活動
■仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。
国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。
また、「能力開発プロセス」を導入しており、各個人のキャリア実現に向けた環境や施策が整っております。
能力開発プロセスは、「個人のニーズ」と、既存人員スキルレベルや今後の技術動向を踏まえた「組織ニーズ」のアラインの実現を通した
個人と組織の継続的な成長を目標としております。
個人のニーズは、(1)各個人がキャリアを考える上でもっともと重要視していること(2)ありたい姿(3)業務希望や異動希望(4)ソフトウェアスキルの情報を元に上司と本人での「キャリア面談」を定期的に実施します。
従って、ソフトウェア事業部では、従業員一人一人が将来のキャリアを見据えて、今の業務で何を得たいか(経験やスキル)、将来何を得たいかを踏まえ、社会又は会社にどのように貢献できるかなどを考えながら、キャリアアップを行っていく事ができます。
求める経験 / スキル
■必須条件
１．下記いずれかのご経験をトータルで3年以上お持ちの方：
・組込ソフトウェア開発経験
・セキュリティ（Proxy, 認証, 暗号化処理, 鍵管理, HSM)
・OTAのソフトウェア開発経験
・PosixまたはLinuxの組込み経験
・SoCのプラットフォーム開発または実装経験
・AUTOASR BSWの開発もしくはインテグレーションの経験
・仮想環境構築の経験
・ISO26262、21434、21448の知識、AUTOMOTIVE SPICEの知識
２．生成AIに関する基礎知識をお持ちの方
・ChatGPTを用いた業務経験がある方
・ChatGPTを用いたポートフォリオを準備できる方
・GithubCopilot等を用いたコード生成と生成コードを動かした経験のある方
・AWSorAsureの生成AIサービスを用いたアプリケーション開発又はトレーニングを受講した経験のある方。
■歓迎条件
１．生成AIを用いたソフトウェア開発効率化アイデアをお持ちの方。
２．戦略策定にかかわる課題分析と提案を行った経験のある方。
３．英語力（TOEIC600以上)
４．自動車ドメインでの業務経験をお持ちの方
■求める人物像
知的好奇心が高い、自主学習（資格取得)に関心がある、コミュニケーション能力、交渉能力、主体的活動ができる方
１．下記いずれかのご経験をトータルで3年以上お持ちの方：
・組込ソフトウェア開発経験
・セキュリティ（Proxy, 認証, 暗号化処理, 鍵管理, HSM)
・OTAのソフトウェア開発経験
・PosixまたはLinuxの組込み経験
・SoCのプラットフォーム開発または実装経験
・AUTOASR BSWの開発もしくはインテグレーションの経験
・仮想環境構築の経験
・ISO26262、21434、21448の知識、AUTOMOTIVE SPICEの知識
２．生成AIに関する基礎知識をお持ちの方
・ChatGPTを用いた業務経験がある方
・ChatGPTを用いたポートフォリオを準備できる方
・GithubCopilot等を用いたコード生成と生成コードを動かした経験のある方
・AWSorAsureの生成AIサービスを用いたアプリケーション開発又はトレーニングを受講した経験のある方。
■歓迎条件
１．生成AIを用いたソフトウェア開発効率化アイデアをお持ちの方。
２．戦略策定にかかわる課題分析と提案を行った経験のある方。
３．英語力（TOEIC600以上)
４．自動車ドメインでの業務経験をお持ちの方
■求める人物像
知的好奇心が高い、自主学習（資格取得)に関心がある、コミュニケーション能力、交渉能力、主体的活動ができる方
従業員数
80,000名
勤務地
複数あり
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
80,000名
仕事内容
交通事故のない社会と快適で自由な移動の実現を目指したい！
次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい！
そんな仲間を募集しています。
【業務内容】
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。
（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
・実車評価、フィードバック
【組織のミッションについて】
先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。
【組織構成】
私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。
【業務のやりがい】
現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。
次世代モビリティの代表であるデータドリブン・生成AIを軸としたイノベーティブな自動運転の研究開発にチーム一丸となって取り組みたい！
そんな仲間を募集しています。
【業務内容】
クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。
（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）
・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行
・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析
・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計
・実車評価、フィードバック
【組織のミッションについて】
先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。
【組織構成】
私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。
【業務のやりがい】
現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験（アプリケーション・インフラのいずれか）
（使用する可能性のあるツール）
・C++,Javascript,Python
・AWS EC2, ECS, Lambda,
・Github
＜WANT要件＞下記のいずれかの知識/経験を有している方
・機械学習、ML/Dev Ops、AI Opsなどの経験・知識
・海外ベンダーや海外コミュニティと直接メールや会話が可能な英語によるコミュニケーション能力
・社内外での企画提案・事業計画説明等のプレゼンテーション経験
・AWS等のクラウドを活用したシステム・サービス開発経験（アプリケーション・インフラのいずれか）
（使用する可能性のあるツール）
・C++,Javascript,Python
・AWS EC2, ECS, Lambda,
・Github
＜WANT要件＞下記のいずれかの知識/経験を有している方
・機械学習、ML/Dev Ops、AI Opsなどの経験・知識
・海外ベンダーや海外コミュニティと直接メールや会話が可能な英語によるコミュニケーション能力
・社内外での企画提案・事業計画説明等のプレゼンテーション経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究を通じて、自動運転・先進安全向けセンシングシステムの研究・開発・解析・評価を担当します。
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
単一センサに閉じず、「なぜそのセンサ構成なのか」「どう融合すれば安全性が最大化できるか」という上流設計から携われる点が特徴です。
■ センシング／認識技術
画像センサ（カメラ）向け認識アルゴリズム・ソフトウェア開発
ミリ波レーダ、LiDAR、ソナーを含む Sensor Fusion技術の研究・実装
走路認識・障害物認識など、運転支援／自動運転アプリケーション開発
次世代ソナー
ハード：マイク構造・配置検討
ソフト：信号処理・認識アルゴリズム開発
■ 基盤技術／研究領域
センサ特性評価・計測技術の開発
シミュレーション・仮想設計（モデルベース開発）
原理原則に基づくアルゴリズム検証・性能限界の見極め
【職場情報】
SOKENはデンソーとトヨタの研究所として、研究委託を受けて、先行研究から量産開発を通じた製品貢献まで幅広く携わる組織です。その中で私たちの部署は、次世代の先進安全・自動運転システムの肝となる、センシングシステム、特に走路認識などの画像認識や超音波ソナー、センサフュージョンの開発を担っています。また重点に置いているのは、「人の力」なので、任意参加ではありますが勉強会はもとより、部室をまたいだ懇親イベントなどで色んな人と人間関係を作り、技術トークに花をさかせられる場づくり雰囲気づくりも大切にしており入社後の人脈形成なども安心していただける環境整備をすすめております。
◎平均年齢：39.9歳（30代が中心です）
◎人数：14名
◎キャリア入社比率：0%
当室には現在たまたまキャリア採用者が在籍していませんが、隣の室では家電・産業機器メーカーからの入社者も在籍しており、若くして課長に昇格されて活躍されています。
◎在宅勤務：月50％程度
求める経験 / スキル
【MUST】
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
以下いずれかの知識/経験をお持ちの方（ハード/ソフトの経験は問いませんより自身の専門性を拡げたい方を特に歓迎致します。）
・カメラ／レーダ／LiDAR／ソナー等の認識アルゴリズム知識・経験
・AI・機械学習を用いた認識アルゴリズム開発経験
・センサ・システムのシミュレーション経験
・音（ソナー・可聴音）に関するハード／信号処理経験
・最適化アルゴリズムに関する基礎知識
【WANT】以下いずれかの経験をお持ちの方は特に歓迎致します。
・国際学会発表/論文発表、製品開発/量産経験者
・情報処理技術者(基本/応用)、画像処理検定、ディープラーニングG検定/E資格、Udacity Self-Driving Car Intro/Engineer 、計算力学技術者資格
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社ティアフォー
仕事内容
■仕事概要■
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Perceptionエンジニアは、Lv4 自動運転において最も重要な機能の1つである、車両に搭載したセンサを利用しての自車両の周囲に存在する交通参加者・静止物の認識を行う技術の開発が主な責務となります。
開発・評価・ベンチマーク等を通して、Perceptionの専門的知識の蓄積と現実課題への対応を行い、これら技術を社内/社外で利用可能な形で成果をオープンにすることで自動運転開発の加速を目指しています。
【仕事内容】
- 自律運転向けセンサーシステムの設計、実装（センサーコンフィグレーション、キャリブレーション、同期、ノイズ除去等）
- 自律運転向け認識システムの設計、ROS 2/C++での実装（detection, segmentation, tracking, prediction等）
- 機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装、学習評価用データセットの構築
- OSSへの自律走行技術の貢献
TIER IV uses Autoware, a widely used open source autonomous driving software stack, to provide a wide range of applications, solutions and services related to autonomous driving.
Autonomous Driving Perception Engineers develop autonomous driving systems that can be deployed in various situations. Applicants will be favorably looked upon if they have a graduate degree in a related subject, strong software engineering skills, and demonstrated experience in the fields of autonomous vehicles or robotics.
Perception Engineers will:
- Design implementation and test of sensor systems for autonomous driving (sensor configuration, calibration, synchronization, noise reduction, etc.)
- Design implementation and test perception systems for autonomous driving (detection, segmentation, tracking, prediction, etc.)
- Implementation of functions for machine learning platforms/evaluation platforms, implementation of test code, and construction of datasets for learning evaluation
- Contribute autonomous driving technology to OSS
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Perceptionエンジニアは、Lv4 自動運転において最も重要な機能の1つである、車両に搭載したセンサを利用しての自車両の周囲に存在する交通参加者・静止物の認識を行う技術の開発が主な責務となります。
開発・評価・ベンチマーク等を通して、Perceptionの専門的知識の蓄積と現実課題への対応を行い、これら技術を社内/社外で利用可能な形で成果をオープンにすることで自動運転開発の加速を目指しています。
【仕事内容】
- 自律運転向けセンサーシステムの設計、実装（センサーコンフィグレーション、キャリブレーション、同期、ノイズ除去等）
- 自律運転向け認識システムの設計、ROS 2/C++での実装（detection, segmentation, tracking, prediction等）
- 機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装、学習評価用データセットの構築
- OSSへの自律走行技術の貢献
TIER IV uses Autoware, a widely used open source autonomous driving software stack, to provide a wide range of applications, solutions and services related to autonomous driving.
Autonomous Driving Perception Engineers develop autonomous driving systems that can be deployed in various situations. Applicants will be favorably looked upon if they have a graduate degree in a related subject, strong software engineering skills, and demonstrated experience in the fields of autonomous vehicles or robotics.
Perception Engineers will:
- Design implementation and test of sensor systems for autonomous driving (sensor configuration, calibration, synchronization, noise reduction, etc.)
- Design implementation and test perception systems for autonomous driving (detection, segmentation, tracking, prediction, etc.)
- Implementation of functions for machine learning platforms/evaluation platforms, implementation of test code, and construction of datasets for learning evaluation
- Contribute autonomous driving technology to OSS
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・プロセッサマイクロアーキテクチャの知識、研究/開発経験
・アルゴリズム/データ構造、及び数理最適化に対する知識
・HDL (SystemVerilog) を用いた論理設計, 検証経験
・並列処理を行うプロセッサのうち、CGRA, SIMT, SIMD, Super Scalarいずれかの実装経験（研究/実務不問）
■歓迎要件
- Hardware
・コンピュータアーキテクチャの知識
・EDAツールの使用経験
・バスプロトコル (AMBA AXI / PCIe等) の知識
・計算資源を考慮したシステム分析経験
・機能安全の知識
- Middleware
・組込み環境における、アプリケーション開発経験
・コンパイラバックエンド (GCC, LLVM) の開発経験
・リンカ及びローダ等のミドルウェア開発経験
・Linuxドライバの開発経験
・ネットワークプロトコルスタックに関する知識
- Software
・C/C++を使用した開発経験
・OpenCLを用いたGPGPUアプリケーションの開発経験
・特定のFrameworkを用いたDNNアプリケーションの開発経験
・最適化問題を併うアプリケーションの開発経験
・プロセッサマイクロアーキテクチャの知識、研究/開発経験
・アルゴリズム/データ構造、及び数理最適化に対する知識
・HDL (SystemVerilog) を用いた論理設計, 検証経験
・並列処理を行うプロセッサのうち、CGRA, SIMT, SIMD, Super Scalarいずれかの実装経験（研究/実務不問）
■歓迎要件
- Hardware
・コンピュータアーキテクチャの知識
・EDAツールの使用経験
・バスプロトコル (AMBA AXI / PCIe等) の知識
・計算資源を考慮したシステム分析経験
・機能安全の知識
- Middleware
・組込み環境における、アプリケーション開発経験
・コンパイラバックエンド (GCC, LLVM) の開発経験
・リンカ及びローダ等のミドルウェア開発経験
・Linuxドライバの開発経験
・ネットワークプロトコルスタックに関する知識
- Software
・C/C++を使用した開発経験
・OpenCLを用いたGPGPUアプリケーションの開発経験
・特定のFrameworkを用いたDNNアプリケーションの開発経験
・最適化問題を併うアプリケーションの開発経験
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
Astemo株式会社
仕事内容
【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織のミッション
2輪向けのADASに関わる技術開発を行い、2輪の事故低減に向けた機能提案を行い世界に貢献する
■組織風土について
統合4社のメンバーや中途採用のメンバーも自身の得意分野を生かして活躍しています。
その他、他の部署との連携も活発で、新たな技術知見や社内ネットワークが構築し易い環境となっています。
■組織構成
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。
【ミッション／期待する役割・責任】
■組織内での本求人ポジションのミッション
カメラセンサに関する画像処理、AIモデルの2輪車向けの技術構築を通じて、2輪ADAS開発をリードして頂くポジション
■期待される役割・責任
数年後にはカメラセンサの画像処理・AIモデル開発に携わって頂き、新規ADASの各種開発を担当いただく予定です。OEMとの折衝やメンバーの設計レビューなども行います。
入社後は先輩リーダーと共に仕事を進めていただき、新規システム開発の中心的な役割を担って頂きます。
【職務概要（具体的な業務内容）】
■具体的な業務例
以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。
・顧客からの要求仕様分析
・機能実現性の検証
・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務
・画像システムのパイプライン設計
・AIモデルの設計と単体評価
・画像処理システムの設計評価
・SoC評価ボードを使用した、システム評価
■入社後すぐの業務
まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。
入社5～12か月程度でPythonをを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。
■入社6か月～1年以降
業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。
徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。
■携わる製品の名称
2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
■仕事の魅力
Astemoは、世界中の二輪車メーカーが顧客であり様々なお客様との開発を経験する事が出来ます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
担当する2輪ADAS製品は二輪車の中で新たな製品であり今後の業界のグローバルスタンダードとなるべく開発を進めており、日常の中で自分が創り出した2輪ADAS製品で10年後の2輪車の安全性に寄与する大きな目標をもてます。
■仕事を通じて身に着けられる知見や経験
自社開発として4輪の先進技術も活用しつつ、2輪車への深い知識を得る事が出来ます。
社内外の多くのカウンターパートと連携しつつ、製品設計を進めていくため、周囲を巻き込んでいく能力、プロジェクトをリードしていくスキルが得られます。
■将来的に想定されるキャリアパス
・Astemoの2輪ADAS開発における取り纏めし新たな製品提案をリードし、海外拠点や海外関連会社と連携し、グローバルにビジネスを拡大していくポジションもあります。
・配属組織の中でマネジメントやスペシャリストをめざしていくキャリアも用意されています。
【働き方】
■リモートワーク頻度
週１～２日程度のリモートワーク勤務を併用することが多いです。
業務状況次第では、出社や出張となることもあります。
■平均残業時間
担当者レベルでは、多い時で月15～20時間程度（年４～５か月）、通常時で月5～10時間程度の残業時間が想定されます。
主任クラスでは多くて月30～35時間程度（年４～５か月、通常時で月20～25時間程度の残業時間が想定されます。
■組織のミッション
2輪向けのADASに関わる技術開発を行い、2輪の事故低減に向けた機能提案を行い世界に貢献する
■組織風土について
統合4社のメンバーや中途採用のメンバーも自身の得意分野を生かして活躍しています。
その他、他の部署との連携も活発で、新たな技術知見や社内ネットワークが構築し易い環境となっています。
■組織構成
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。
【ミッション／期待する役割・責任】
■組織内での本求人ポジションのミッション
カメラセンサに関する画像処理、AIモデルの2輪車向けの技術構築を通じて、2輪ADAS開発をリードして頂くポジション
■期待される役割・責任
数年後にはカメラセンサの画像処理・AIモデル開発に携わって頂き、新規ADASの各種開発を担当いただく予定です。OEMとの折衝やメンバーの設計レビューなども行います。
入社後は先輩リーダーと共に仕事を進めていただき、新規システム開発の中心的な役割を担って頂きます。
【職務概要（具体的な業務内容）】
■具体的な業務例
以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。
・顧客からの要求仕様分析
・機能実現性の検証
・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務
・画像システムのパイプライン設計
・AIモデルの設計と単体評価
・画像処理システムの設計評価
・SoC評価ボードを使用した、システム評価
■入社後すぐの業務
まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。
入社5～12か月程度でPythonをを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。
■入社6か月～1年以降
業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。
徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。
■携わる製品の名称
2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
■仕事の魅力
Astemoは、世界中の二輪車メーカーが顧客であり様々なお客様との開発を経験する事が出来ます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
担当する2輪ADAS製品は二輪車の中で新たな製品であり今後の業界のグローバルスタンダードとなるべく開発を進めており、日常の中で自分が創り出した2輪ADAS製品で10年後の2輪車の安全性に寄与する大きな目標をもてます。
■仕事を通じて身に着けられる知見や経験
自社開発として4輪の先進技術も活用しつつ、2輪車への深い知識を得る事が出来ます。
社内外の多くのカウンターパートと連携しつつ、製品設計を進めていくため、周囲を巻き込んでいく能力、プロジェクトをリードしていくスキルが得られます。
■将来的に想定されるキャリアパス
・Astemoの2輪ADAS開発における取り纏めし新たな製品提案をリードし、海外拠点や海外関連会社と連携し、グローバルにビジネスを拡大していくポジションもあります。
・配属組織の中でマネジメントやスペシャリストをめざしていくキャリアも用意されています。
【働き方】
■リモートワーク頻度
週１～２日程度のリモートワーク勤務を併用することが多いです。
業務状況次第では、出社や出張となることもあります。
■平均残業時間
担当者レベルでは、多い時で月15～20時間程度（年４～５か月）、通常時で月5～10時間程度の残業時間が想定されます。
主任クラスでは多くて月30～35時間程度（年４～５か月、通常時で月20～25時間程度の残業時間が想定されます。
求める経験 / スキル
＜必須＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・Pythonベースでの画像処理に関する実務経験がある方(目安：3～5年)
・Pytorch等でののAIモデル設計の実務経験がある方(目安：3～5年)
・GPUを使用した画像処理・AI処理の実務経験がある方(目安：3～5年)
＜歓迎＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・カメラセンサの開発経験がある方
・センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
・nVidiaのcuda環境での開発経験がある方
・専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
・英語力
・２輪車好きの方
■資格
・日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコ600以上）
・大型二輪免許
＜求める人物像＞
以下のいずれかに当てはまる方
・二輪技術に興味・関心がある方
・コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・向上心、チャレンジ精神を持っている方
・人を取りまとめて業務遂行することができる方
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・Pythonベースでの画像処理に関する実務経験がある方(目安：3～5年)
・Pytorch等でののAIモデル設計の実務経験がある方(目安：3～5年)
・GPUを使用した画像処理・AI処理の実務経験がある方(目安：3～5年)
＜歓迎＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・カメラセンサの開発経験がある方
・センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
・nVidiaのcuda環境での開発経験がある方
・専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
・英語力
・２輪車好きの方
■資格
・日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコ600以上）
・大型二輪免許
＜求める人物像＞
以下のいずれかに当てはまる方
・二輪技術に興味・関心がある方
・コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・向上心、チャレンジ精神を持っている方
・人を取りまとめて業務遂行することができる方
従業員数
80,000名
勤務地
栃木県
想定年収
641 万円 ~ 928 万円
従業員数
80,000名
株式会社デンソー
仕事内容
具体的には、AIエージェントを中心に、社内に蓄積された設計知見・ノウハウを活用した最適設計提案、設計作業の自動化、シミュレーションツールと連携した設計最適化、データ分析による課題兆候の検出などの仕組み・ツールを構築します。
幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。
AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。
CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。
AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます
・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です
・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます
・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます
・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます
・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
幅広い製品に横断的に適用できる開発基盤の構築・展開を担う役割です。
AI技術を活用し、車載エレクトロニクス製品の設計プロセスを進化させる取り組みをリードいただける方を募集しています。
CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、データ分析、シミュレーション、設計・解析ツールの構築・高度化をご担当いただきます。
AIを活用し、開発工数の低減や開発期間の短縮といった業務変革を推進するポジションです。
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます
・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です
・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます
・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます
・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます
・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
求める経験 / スキル
＜MUST＞
下記のいずれかの経験を有している方
・クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験
（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等）
・AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験
・業務改善・工場のDX経験者
＜WANT＞
下記いずれかの業務経験有する方
・電子系製品の回路設計
・電子系製品の検査設計
・筐体設計
・DX/AIを活用した業務プロセス改革
・ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方）
・筐体設計の3Dデータ活用経験者
下記のいずれかの経験を有している方
・クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験
（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等）
・AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験
・業務改善・工場のDX経験者
＜WANT＞
下記いずれかの業務経験有する方
・電子系製品の回路設計
・電子系製品の検査設計
・筐体設計
・DX/AIを活用した業務プロセス改革
・ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方）
・筐体設計の3Dデータ活用経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ
【開発ツール、開発環境】
・組み込みマイコン
・RTOS
・C言語
・JIRA
・Confluence
・Git
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。
★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。
★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ
【開発ツール、開発環境】
・組み込みマイコン
・RTOS
・C言語
・JIRA
・Confluence
・Git
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。
★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。
★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験
＜WANT＞下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験
＜WANT＞下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。
・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務
・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価
【組織のミッション】
BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
【業務のやりがい】
単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。
減衰力制御アブソーバのメカ／制御の量産開発をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・減衰力制御アブソーバのシステム（メカ／制御／適合）の量産開発。
・得意先と仕入先の要求仕様折衝業務
・MATLABシミュレーション活用による車両運動性能予測や、車両試乗における官能評価
【組織のミッション】
BEV・自動運転の魅力向上に貢献する車両運動制御とActが開発できている
【業務のやりがい】
単なる部品設計にとどまらず、車目線でのシステム開発が可能です。また技術者が開発車両への試乗機会も多くあり、車両としての乗り心地や操縦安定性など体感することができます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、自分が持つ技術拡大や成長を実感できる職場です。
求める経験 / スキル
【必須】
・サスペンションシステム開発経験
【歓迎】
・車両運動性能の知見
・材料力学や油圧設計技術
・振動工学（一軸二自由度モデルのSimulationスキル）
■求める人物像
・メカ／制御と幅広い分野にチャレンジできる方
・得意先／仕入先と関係部署との調整を柔軟に対応できる方
【語学】
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／ほとんどない
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない
・サスペンションシステム開発経験
【歓迎】
・車両運動性能の知見
・材料力学や油圧設計技術
・振動工学（一軸二自由度モデルのSimulationスキル）
■求める人物像
・メカ／制御と幅広い分野にチャレンジできる方
・得意先／仕入先と関係部署との調整を柔軟に対応できる方
【語学】
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／ほとんどない
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
CASE・SDVを背景に高度化・大規模化する車載エレクトロニクス製品を対象に、ECUの企画から量産までの、ハード/ソフトウェア設計と製造が連携して対応が必要な業務をご担当いただきます。
① ECUハードウェア設計もしくは、設計妥当性や量産性の評価
・製品のハードウェア企画から実際に量産に向けた設計
・製品評価や検査のための評価環境、評価治具、検査設備 等のハードウェア設計や評価仕様・検査仕様の策定
② 評価や検査を支えるソフトウェア設計
ECU評価や検査に必要なデバイスドライバ、評価ソフト、検査ソフト 等の設計・開発、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた評価システム全体の設計
③ 開発と製造をつなぐマネジメント業務
製品ハードウェア設計・検査設計、評価を取りまとめ、システム設計部門、製造・生産技術部門と連携して開発。QCD（品質・コスト・納期）を意識した調整・管理業務
業務の特徴として、開発規模が大きいため、一人で全てを対応するという事では無く、チームでの開発・設計を進めているのと、ある一製品の開発・設計を担当するだけでなく、将来に向けた新しい技術の企画・開発も担当しています。新しいモノを積極的に取り込みながら、様々知識や経験を組み合わせて、一緒に今と将来の課題解決にチームで取り組んでいただける方と募集します
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます
・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です
・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます
・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます
・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます
・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
① ECUハードウェア設計もしくは、設計妥当性や量産性の評価
・製品のハードウェア企画から実際に量産に向けた設計
・製品評価や検査のための評価環境、評価治具、検査設備 等のハードウェア設計や評価仕様・検査仕様の策定
② 評価や検査を支えるソフトウェア設計
ECU評価や検査に必要なデバイスドライバ、評価ソフト、検査ソフト 等の設計・開発、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた評価システム全体の設計
③ 開発と製造をつなぐマネジメント業務
製品ハードウェア設計・検査設計、評価を取りまとめ、システム設計部門、製造・生産技術部門と連携して開発。QCD（品質・コスト・納期）を意識した調整・管理業務
業務の特徴として、開発規模が大きいため、一人で全てを対応するという事では無く、チームでの開発・設計を進めているのと、ある一製品の開発・設計を担当するだけでなく、将来に向けた新しい技術の企画・開発も担当しています。新しいモノを積極的に取り込みながら、様々知識や経験を組み合わせて、一緒に今と将来の課題解決にチームで取り組んでいただける方と募集します
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・SoCをはじめとする大規模半導体、高速有線／無線通信、車載高速通信（SI／PI／EMC）など、業界最先端のハードウェア技術を体系的に習得できます
・ハードウェア設計に留まらず、システム設計やAI・自動化技術にも関わることで、技術領域を横断したスキルアップが可能です
・技術企画から開発・評価・製品適用まで一貫して携わることで、自身の成果が製品として世に出る達成感を得られます
・自動運転、カーボンニュートラル、サーキュラーエコノミーといった社会課題解決に直結する開発に携われます
・社内外の専門家や顧客、パートナー企業との共創を通じ、技術力とともに対外折衝力・企画力を高めることができます
・国内外拠点と連携した開発を通じ、グローバルな視点での知見と人脈を築くことができます
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・SWを実装（C・C＋＋＞Python）した電子系製品の開発・設計・評価の業務経験がある方
・専門外の方と連携して共に成果を出していく挑戦意欲のある方
・設計〜製造・検査までを俯瞰しつつ、仕組みの構築や高度化に挑戦したい方
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・電子系製品の回路設計や、検査仕様設計
・Linuxや各種組み込みOSを搭載した製品設計
・ドライバまたはそれに準ずるHW領域に近いSW開発
・検査仕様を実現する検査SWの設計もしくは設計されたSWの妥当性評価
・企画を継続的に実現するための制度設計
・設計・製造現場のカイゼンやDX化（デジタル・トランスフォーメーション）の実務経験
・AIを活用した電気的評価、診断、検査等の企画、実装
・SWを実装（C・C＋＋＞Python）した電子系製品の開発・設計・評価の業務経験がある方
・専門外の方と連携して共に成果を出していく挑戦意欲のある方
・設計〜製造・検査までを俯瞰しつつ、仕組みの構築や高度化に挑戦したい方
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・電子系製品の回路設計や、検査仕様設計
・Linuxや各種組み込みOSを搭載した製品設計
・ドライバまたはそれに準ずるHW領域に近いSW開発
・検査仕様を実現する検査SWの設計もしくは設計されたSWの妥当性評価
・企画を継続的に実現するための制度設計
・設計・製造現場のカイゼンやDX化（デジタル・トランスフォーメーション）の実務経験
・AIを活用した電気的評価、診断、検査等の企画、実装
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
技術・情熱・戦略的視野を持って、モビリティシステム・ソフトの「開発者体験：Developer Experience」を一緒に改革する仲間を募集中！
■ ソフト開発環境・ツールの企画・開発・提案
本業務では、組込み、ICT、AI等の多様なバッググラウンドを持つソフト技術者と共にチームで業務を推進して頂きます。
・IT業界含む業界横断での最先端ソフト開発環境・ツール・AI活用動向のリサーチ
・モビリティシステム／車両電子システムのソフト開発の現場分析
・顧客やグローバルな社内関係者との会話、提案
・クルマのソフト開発環境・ツールの開発（実装への参画は必須となります）
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
モデル化技術、クラウド、AI技術をフルに活用して、ソフト開発の生産性・品質向上のためのDX・AIソリューション開発、及びそれを支えるインフラ開発を推進しています。大規模な仕事ですので戦略を練り上げて進む側面もありつつ、技術開発はアジャイルにスピーディーに進めるやり方で進めています。現在は総勢２０名前後、確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です！
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界】
◎キャリア入社比率：約２０％
◎他部署から移籍した方の比率：約２０％
自動車業界だけでなく、異業種からの転職者も在籍しております。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★44歳（社会人経験20年目） 中途入社（前職半導体メーカー）
新入社員だけではなく、中途入社の社員に対しても配属後サポートのしくみが充実しており、新しい環境にもはやく馴染むことができます。また、自動車業界は100年に一度の変革期のまっただ中、特にソフトウェアの開発は非常に重要な領域であり、おかたい業界イメージに反して様々な新規技術を取り入れた業務変革にチャレンジすることができます。
★39歳（社会人経験15年目） 中途入社（前職重工メーカー子会社）
一般的には中堅社員の年齢で転職したため、環境が変わることに不安はありましたが、社員一人ひとりが自分の能力を最大限発揮できるよう個々の力を引き出す風土があり、活躍しやすく、成長機会も多いです。また、前職で経験の少ない技術を扱う必要もありましたが、教育の機会が充実していたため、キャッチアップしやすかったです。
■ ソフト開発環境・ツールの企画・開発・提案
本業務では、組込み、ICT、AI等の多様なバッググラウンドを持つソフト技術者と共にチームで業務を推進して頂きます。
・IT業界含む業界横断での最先端ソフト開発環境・ツール・AI活用動向のリサーチ
・モビリティシステム／車両電子システムのソフト開発の現場分析
・顧客やグローバルな社内関係者との会話、提案
・クルマのソフト開発環境・ツールの開発（実装への参画は必須となります）
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
モデル化技術、クラウド、AI技術をフルに活用して、ソフト開発の生産性・品質向上のためのDX・AIソリューション開発、及びそれを支えるインフラ開発を推進しています。大規模な仕事ですので戦略を練り上げて進む側面もありつつ、技術開発はアジャイルにスピーディーに進めるやり方で進めています。現在は総勢２０名前後、確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です！
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界】
◎キャリア入社比率：約２０％
◎他部署から移籍した方の比率：約２０％
自動車業界だけでなく、異業種からの転職者も在籍しております。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★44歳（社会人経験20年目） 中途入社（前職半導体メーカー）
新入社員だけではなく、中途入社の社員に対しても配属後サポートのしくみが充実しており、新しい環境にもはやく馴染むことができます。また、自動車業界は100年に一度の変革期のまっただ中、特にソフトウェアの開発は非常に重要な領域であり、おかたい業界イメージに反して様々な新規技術を取り入れた業務変革にチャレンジすることができます。
★39歳（社会人経験15年目） 中途入社（前職重工メーカー子会社）
一般的には中堅社員の年齢で転職したため、環境が変わることに不安はありましたが、社員一人ひとりが自分の能力を最大限発揮できるよう個々の力を引き出す風土があり、活躍しやすく、成長機会も多いです。また、前職で経験の少ない技術を扱う必要もありましたが、教育の機会が充実していたため、キャッチアップしやすかったです。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・ソフトウェア開発経験の経験5年以上
・現在も自らソフトウェア、クラウドインフラを作ることができる
- 簡単なプロトタイプを自力で作り見せられるレベル
- 生成AIのような新技術の活用に積極的である
・自ら開発を変革するための企画を創り出せる
- 変革のためのアイデアを具体化し企画書やプレゼンにまとめられる
・UML/SysMLモデルを読める
・多様なバックグラウンドのメンバと協調してプロジェクトを推進できる
＜WANT＞下記のいずれかの知識/経験を有する方は歓迎
・プロダクトとしてのソフト開発に出荷完了まで携わった経験がある
・組込みソフトとICT系ソフトの両方の経験がある
・大規模ソフト開発のマネジメント、もしくはメンバとしての参画経験がある(目安：100万行以上の対象、100人以上のチーム開発等)
・AI以外のソフト開発経験がありながら、E資格も保有している
・UML/SysMLモデリングできる
・ソフトウェア開発経験の経験5年以上
・現在も自らソフトウェア、クラウドインフラを作ることができる
- 簡単なプロトタイプを自力で作り見せられるレベル
- 生成AIのような新技術の活用に積極的である
・自ら開発を変革するための企画を創り出せる
- 変革のためのアイデアを具体化し企画書やプレゼンにまとめられる
・UML/SysMLモデルを読める
・多様なバックグラウンドのメンバと協調してプロジェクトを推進できる
＜WANT＞下記のいずれかの知識/経験を有する方は歓迎
・プロダクトとしてのソフト開発に出荷完了まで携わった経験がある
・組込みソフトとICT系ソフトの両方の経験がある
・大規模ソフト開発のマネジメント、もしくはメンバとしての参画経験がある(目安：100万行以上の対象、100人以上のチーム開発等)
・AI以外のソフト開発経験がありながら、E資格も保有している
・UML/SysMLモデリングできる
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があります。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があります。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ
【開発ツール、開発環境】
・組み込みマイコン
・RTOS
・C言語
・JIRA
・Confluence
・Git
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。
★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。
★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ
【開発ツール、開発環境】
・組み込みマイコン
・RTOS
・C言語
・JIRA
・Confluence
・Git
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。
★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。
★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験
＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験
＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AI・LLMとソフトウェアエンジニアリングの力で、自動車ソフトウェア開発プロセスを革新する社内プラットフォームの開発に一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。
【業務内容】
当社が開発を推進するAI駆動のソフトウェア開発基盤は、AIを活用して設計・コード・テスト等の成果物を高速自動生成する社内プラットフォームです。
その基盤自体の設計・開発、および電動・内燃系ソフトウェア開発の現場適用に携わっていただきます。
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
デンソー全社のソフトウェア開発生産性を革新するためのAI駆動プラットフォームの構築および適用を推進しています。
「設計者が設計に集中できる」をミッションに掲げ、A-SPICE準拠のプロセス・テスト自動化基盤を開発しています。
様々なOEM・製品展開を見据えたスケーラブルな基盤設計に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界
◎キャリア入社比率：約20％
自動車業界だけでなく、IT・AIなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。
慣習や年齢、役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあり、新しい技術の導入に積極的なチームです。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★37歳（社会人経験14年目）中途入社（前職：SIer）
私は自動車制御システムの組み込みソフト設計を担当しており、自動車メーカの要望を具体化・しながらソフト開発を推進しています。
統合システムメーカということで、メカ領域・エレ領域・ソフト領域の三位一体で開発を進めていく中で大変さもありますが、
自動車に関わる様々な領域にチャレンジができ自身の成長を感じながら仕事ができています。
【業務内容】
当社が開発を推進するAI駆動のソフトウェア開発基盤は、AIを活用して設計・コード・テスト等の成果物を高速自動生成する社内プラットフォームです。
その基盤自体の設計・開発、および電動・内燃系ソフトウェア開発の現場適用に携わっていただきます。
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
デンソー全社のソフトウェア開発生産性を革新するためのAI駆動プラットフォームの構築および適用を推進しています。
「設計者が設計に集中できる」をミッションに掲げ、A-SPICE準拠のプロセス・テスト自動化基盤を開発しています。
様々なOEM・製品展開を見据えたスケーラブルな基盤設計に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界
◎キャリア入社比率：約20％
自動車業界だけでなく、IT・AIなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。
慣習や年齢、役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあり、新しい技術の導入に積極的なチームです。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★37歳（社会人経験14年目）中途入社（前職：SIer）
私は自動車制御システムの組み込みソフト設計を担当しており、自動車メーカの要望を具体化・しながらソフト開発を推進しています。
統合システムメーカということで、メカ領域・エレ領域・ソフト領域の三位一体で開発を進めていく中で大変さもありますが、
自動車に関わる様々な領域にチャレンジができ自身の成長を感じながら仕事ができています。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下の 基礎知識を有し、かついずれかの開発経験をお持ちの方
基礎知識（いずれか）
- ソフトウェアエンジニアリングの体系的知識
- 自動車ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE, ISO 26262等）の基礎理解
開発経験（いずれか、3年以上）
- Pythonによるバックエンドシステム / データパイプラインの設計・開発
- LLM / 生成AIを活用したアプリケーション・システムの開発
- CI/CD / DevOps基盤の構築・運用
- プロジェクトのサブリーダー以上の経験
- 社内外におけるAI/DXのソリューション企画・開発経験
＜WANT＞以下いずれかのご経験をお持ちの方
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの設計・実装経験
- AWS等クラウドAIサービスの活用経験
- 自動車組込みソフトウェア開発経験（AUTOSAR, MISRA-C等）
- OSSプロジェクトへのコントリビューション経験
- プロジェクトマネージャー経験
基礎知識（いずれか）
- ソフトウェアエンジニアリングの体系的知識
- 自動車ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE, ISO 26262等）の基礎理解
開発経験（いずれか、3年以上）
- Pythonによるバックエンドシステム / データパイプラインの設計・開発
- LLM / 生成AIを活用したアプリケーション・システムの開発
- CI/CD / DevOps基盤の構築・運用
- プロジェクトのサブリーダー以上の経験
- 社内外におけるAI/DXのソリューション企画・開発経験
＜WANT＞以下いずれかのご経験をお持ちの方
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの設計・実装経験
- AWS等クラウドAIサービスの活用経験
- 自動車組込みソフトウェア開発経験（AUTOSAR, MISRA-C等）
- OSSプロジェクトへのコントリビューション経験
- プロジェクトマネージャー経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代モノづくりへ変革する生産技術業務
・ロボットやビジョン、周辺機器のセッティング、量産機への適用検討、評価
・生産シミュレータでのモデル作成、検証
・世の中の最新技術ベンチマークと適用検討、評価
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
当社の生産システムは自動車部品の高品質、低コストな製品を大量に作り続ける完成度の高いシステムとして製造業全体から高い評価を受けています。
加えて、業界全体の不確実性に対応できる変種変量生産にも取り組んでおり、最先端の生産システムやそれを生み出す開発プロセスに関わり、生産技術者として成長できることが大きなやりがいです。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
メカシス事業部では自動車の電動化・知能化に向けた複数の成長領域製品を開発しており、製造部においてはどんな製品が来てもすばやく生産対応できる革新的な生産システムの開発、実用化に取り組んでいます。また、DXによる工程設計業務の変革もリードし、次世代のメカシス工場作りにも貢献しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
次世代生産技術室は在籍48名、20～30代が33人、業務経験も設計出身者が6人、他社からのキャリア入社が5人と、若く、バラエティーに富んだメンバーが活躍しています。
キャリア入社者の前職は自動車業界だけでなく、造船業や設備製作メーカなど様々で、前職経験も活かし、当社のプロセスを周囲の仲間に学びながら活躍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
●28歳 (社会人経験6年目) 中途入社 (前職：自動車部品製造業の生産技術)
私は元々自動車部品メーカーで勤務していた経験があり、デンソーの高い技術力に魅力を感じて入社を決意しました。
現在の職場では、他社ではなかなか経験できないような新技術や生産工法開発に携わることができています。
新技術に対しての実験方法の検討、実験、理論整理などを探究していく事を通じて、自身の成長を実感しながら働けています。
次世代モノづくりへ変革する生産技術業務
・ロボットやビジョン、周辺機器のセッティング、量産機への適用検討、評価
・生産シミュレータでのモデル作成、検証
・世の中の最新技術ベンチマークと適用検討、評価
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
当社の生産システムは自動車部品の高品質、低コストな製品を大量に作り続ける完成度の高いシステムとして製造業全体から高い評価を受けています。
加えて、業界全体の不確実性に対応できる変種変量生産にも取り組んでおり、最先端の生産システムやそれを生み出す開発プロセスに関わり、生産技術者として成長できることが大きなやりがいです。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
メカシス事業部では自動車の電動化・知能化に向けた複数の成長領域製品を開発しており、製造部においてはどんな製品が来てもすばやく生産対応できる革新的な生産システムの開発、実用化に取り組んでいます。また、DXによる工程設計業務の変革もリードし、次世代のメカシス工場作りにも貢献しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
次世代生産技術室は在籍48名、20～30代が33人、業務経験も設計出身者が6人、他社からのキャリア入社が5人と、若く、バラエティーに富んだメンバーが活躍しています。
キャリア入社者の前職は自動車業界だけでなく、造船業や設備製作メーカなど様々で、前職経験も活かし、当社のプロセスを周囲の仲間に学びながら活躍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
●28歳 (社会人経験6年目) 中途入社 (前職：自動車部品製造業の生産技術)
私は元々自動車部品メーカーで勤務していた経験があり、デンソーの高い技術力に魅力を感じて入社を決意しました。
現在の職場では、他社ではなかなか経験できないような新技術や生産工法開発に携わることができています。
新技術に対しての実験方法の検討、実験、理論整理などを探究していく事を通じて、自身の成長を実感しながら働けています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・生産技術業務経験
・大卒
＜WANT要件＞
・技術系業務経験3年以上
OR
・プログラミング言語を使った経験(C++、Pythonなど)
・英語力：海外拠点と資料をやり取りながら簡単な会話ができるレベル
・生産技術業務経験
・大卒
＜WANT要件＞
・技術系業務経験3年以上
OR
・プログラミング言語を使った経験(C++、Pythonなど)
・英語力：海外拠点と資料をやり取りながら簡単な会話ができるレベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
当職場は、トヨタ自動車とデンソーから研究開発を請け負う（株）ミライズテクノロジーズ内の一部門であり、トヨタグループが将来必要とするSoCの研究開発をしています。次世代SoCの目利きや将来のSoCに必要な先端技術を創り上げることができるプロ技術集団となることを目指して、日々研鑽しています。その一員として活躍して頂ける、やる気に満ちた技術者のご応募をお待ちしております。
【業務内容】
新規ソフトウェア探索と実装検証
・新規ソフトウェア（アルゴリズム）探索
量子コンピュータ、デジタルインメモリ等
・新規ソフトウェアHW実装
エッジコンピュータへの実装、動作確認
次世代移動手段探索
・想定シーンと最適なHW調査
・実現手段調査
・PoC制作
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 自分の作ったものが、顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
✓ 車載応用システムに関する知見が身につきます。
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
当職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まったやんちゃなプロフェッショナル集団です。
探索研究課は、現在実装されているソフトウェアの延長線上の技術ではなく、システム制御に革新を起こすような新規ソフトウェア（アルゴリズム）の探索とHWに実装した際の課題、効果検証を進めています。
現在の車の概念に捕らわれない移動手段の探索も視野に入れて活動しています。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎キャリア入社比率：約70％
自動車業界出身者よりも家電メーカー等出身の半導体専門家の方が多い職場です。自動車業界出身者と、半導体専門家がそれぞれの強みを活かして活躍しています。
◎在宅勤務：20-30%程度
③キャリア入社者の声/活躍事例
★49歳 中途入社（前職：家電メーカー）
・単純に研究職として仕事をするだけではなく、様々なベンダ、グループ会社の様々なグループとやり取りをしながら新しいものを作っていくというのは非常にエキサイティングです。他の技術者との交流は、時には熱くなってしまうこともありますが、新たな気づきを得ることができ、また同時に自分に足りないもの、成長の必要性を認識させてくれます。
・周囲を巻き込んで新しいことができる土壌と機会をもった環境だと思います。社員のスキルアップのための教育にも熱心です。「車」に関して自分の分野外でも一から勉強することができます。強い意思と明確なビジョンがあれば、やりたいことができる会社だと思っています。
★43歳 中途入社（前職：半導体メーカー）
研究開発部門で個性的なメンバーと和気藹々と働いています。新技術に挑戦し、チーム全員で成長を実感できる職場です。自由な意見交換とサポートが充実した研究開発の現場です。任意で勉強会を毎週開催し最新技術のキャッチアップをしています。私も転職で入社しました。最新技術を学びながら楽しく仕事をしています。ぜひ一緒に働きましょう！
★43歳 中途入社（前職：半導体メーカー）
研究開発部門で個性的なメンバーと和気藹々と働いています。新技術に挑戦し、チーム全員で成長を実感できる職場です。自由な意見交換とサポートが充実した研究開発の現場です。任意で勉強会を毎週開催し最新技術のキャッチアップをしています。私も転職で入社しました。最新技術を学びながら楽しく仕事をしています。ぜひ一緒に働きましょう！
【業務内容】
新規ソフトウェア探索と実装検証
・新規ソフトウェア（アルゴリズム）探索
量子コンピュータ、デジタルインメモリ等
・新規ソフトウェアHW実装
エッジコンピュータへの実装、動作確認
次世代移動手段探索
・想定シーンと最適なHW調査
・実現手段調査
・PoC制作
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 自分の作ったものが、顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
✓ 車載応用システムに関する知見が身につきます。
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
当職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まったやんちゃなプロフェッショナル集団です。
探索研究課は、現在実装されているソフトウェアの延長線上の技術ではなく、システム制御に革新を起こすような新規ソフトウェア（アルゴリズム）の探索とHWに実装した際の課題、効果検証を進めています。
現在の車の概念に捕らわれない移動手段の探索も視野に入れて活動しています。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎キャリア入社比率：約70％
自動車業界出身者よりも家電メーカー等出身の半導体専門家の方が多い職場です。自動車業界出身者と、半導体専門家がそれぞれの強みを活かして活躍しています。
◎在宅勤務：20-30%程度
③キャリア入社者の声/活躍事例
★49歳 中途入社（前職：家電メーカー）
・単純に研究職として仕事をするだけではなく、様々なベンダ、グループ会社の様々なグループとやり取りをしながら新しいものを作っていくというのは非常にエキサイティングです。他の技術者との交流は、時には熱くなってしまうこともありますが、新たな気づきを得ることができ、また同時に自分に足りないもの、成長の必要性を認識させてくれます。
・周囲を巻き込んで新しいことができる土壌と機会をもった環境だと思います。社員のスキルアップのための教育にも熱心です。「車」に関して自分の分野外でも一から勉強することができます。強い意思と明確なビジョンがあれば、やりたいことができる会社だと思っています。
★43歳 中途入社（前職：半導体メーカー）
研究開発部門で個性的なメンバーと和気藹々と働いています。新技術に挑戦し、チーム全員で成長を実感できる職場です。自由な意見交換とサポートが充実した研究開発の現場です。任意で勉強会を毎週開催し最新技術のキャッチアップをしています。私も転職で入社しました。最新技術を学びながら楽しく仕事をしています。ぜひ一緒に働きましょう！
★43歳 中途入社（前職：半導体メーカー）
研究開発部門で個性的なメンバーと和気藹々と働いています。新技術に挑戦し、チーム全員で成長を実感できる職場です。自由な意見交換とサポートが充実した研究開発の現場です。任意で勉強会を毎週開催し最新技術のキャッチアップをしています。私も転職で入社しました。最新技術を学びながら楽しく仕事をしています。ぜひ一緒に働きましょう！
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・量子コンピュータアルゴリズム開発
・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装
・NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発
・画像処理技術
・ソフトウェア・ハードウェア協調設計
・IP/SoCの設計・検証
・IPのFPGA評価
・組込みソフトウェアのSoC実装経験
・ロボティクス関連研究開発経験
・量子コンピュータアルゴリズム開発
・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装
・NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発
・画像処理技術
・ソフトウェア・ハードウェア協調設計
・IP/SoCの設計・検証
・IPのFPGA評価
・組込みソフトウェアのSoC実装経験
・ロボティクス関連研究開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
当職場は、トヨタ自動車とデンソーから研究開発を請け負う（株）ミライズテクノロジーズ内の一部門であり、トヨタグループが将来必要とするSoCの研究開発をしています。次世代SoCの目利きや将来のSoCに必要な先端技術を創り上げることができるプロ技術集団となることを目指して、日々研鑽しています。その一員として活躍して頂ける、やる気に満ちた技術者のご応募をお待ちしております。
【業務内容】
トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発である、次世代AD/ADASの周辺監視/自動駐車システム等におけるアルゴリズム実装について、以下に従事いただきます。
・機械学習/AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク
・量子化、スパース、蒸留などを用いたAIアルゴリズムの軽量化
・アルゴリズムの高速化
・最先端SoC/IPへのアルゴリズム最適化実装/評価
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓AD/ADASのコア技術の1つであるSoCの研究開発に従事することで、日本の自動車産業、半導体産業に貢献します。
✓トヨタ、デンソー、ワールドワイドのSoCベンダなど業界トップクラスの専門性を持つメンバーとの共同業務により、先端SoCに関するコア技術を身に付けられます。
✓ 先端のAIアルゴリズムや車載SoCに関わることで、自身の専門性を向上させることができます。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
当職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。私達の部署は、次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/自動駐車システムの高速化及び最適なハードウエア開発を行っています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織ですので、経験者の方から新しいことに挑戦したい方まで、幅広くご活躍することができます。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約70％
自動車業界出身者よりも家電メーカー等出身の半導体専門家の方が多い職場です。自動車業界出身者と、半導体専門家がそれぞれの強みを活かして活躍しています。
◎在宅勤務：20-30%程度
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★49歳 中途入社（前職：家電メーカー）
・単純に研究職として仕事をするだけではなく、様々なベンダ、グループ会社の様々なグループとやり取りをしながら新しいものを作っていくというのは非常にエキサイティングです。他の技術者との交流は、時には熱くなってしまうこともありますが、新たな気づきを得ることができ、また同時に自分に足りないもの、成長の必要性を認識させてくれます。
・周囲を巻き込んで新しいことができる土壌と機会をもった環境だと思います。社員のスキルアップのための教育にも熱心です。「車」に関して自分の分野外でも一から勉強することができます。強い意思と明確なビジョンがあれば、やりたいことができる会社だと思っています。
★43歳 中途入社（前職：半導体メーカー）
研究開発部門で個性的なメンバーと和気藹々と働いています。新技術に挑戦し、チーム全員で成長を実感できる職場です。自由な意見交換とサポートが充実した研究開発の現場です。任意で勉強会を毎週開催し最新技術のキャッチアップをしています。私も転職で入社しました。最新技術を学びながら楽しく仕事をしています。ぜひ一緒に働きましょう！
【業務内容】
トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発である、次世代AD/ADASの周辺監視/自動駐車システム等におけるアルゴリズム実装について、以下に従事いただきます。
・機械学習/AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク
・量子化、スパース、蒸留などを用いたAIアルゴリズムの軽量化
・アルゴリズムの高速化
・最先端SoC/IPへのアルゴリズム最適化実装/評価
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓AD/ADASのコア技術の1つであるSoCの研究開発に従事することで、日本の自動車産業、半導体産業に貢献します。
✓トヨタ、デンソー、ワールドワイドのSoCベンダなど業界トップクラスの専門性を持つメンバーとの共同業務により、先端SoCに関するコア技術を身に付けられます。
✓ 先端のAIアルゴリズムや車載SoCに関わることで、自身の専門性を向上させることができます。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
当職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。私達の部署は、次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/自動駐車システムの高速化及び最適なハードウエア開発を行っています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織ですので、経験者の方から新しいことに挑戦したい方まで、幅広くご活躍することができます。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約70％
自動車業界出身者よりも家電メーカー等出身の半導体専門家の方が多い職場です。自動車業界出身者と、半導体専門家がそれぞれの強みを活かして活躍しています。
◎在宅勤務：20-30%程度
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★49歳 中途入社（前職：家電メーカー）
・単純に研究職として仕事をするだけではなく、様々なベンダ、グループ会社の様々なグループとやり取りをしながら新しいものを作っていくというのは非常にエキサイティングです。他の技術者との交流は、時には熱くなってしまうこともありますが、新たな気づきを得ることができ、また同時に自分に足りないもの、成長の必要性を認識させてくれます。
・周囲を巻き込んで新しいことができる土壌と機会をもった環境だと思います。社員のスキルアップのための教育にも熱心です。「車」に関して自分の分野外でも一から勉強することができます。強い意思と明確なビジョンがあれば、やりたいことができる会社だと思っています。
★43歳 中途入社（前職：半導体メーカー）
研究開発部門で個性的なメンバーと和気藹々と働いています。新技術に挑戦し、チーム全員で成長を実感できる職場です。自由な意見交換とサポートが充実した研究開発の現場です。任意で勉強会を毎週開催し最新技術のキャッチアップをしています。私も転職で入社しました。最新技術を学びながら楽しく仕事をしています。ぜひ一緒に働きましょう！
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること
・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験
・ NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発
・ 画像処理技術
※機械学習/AI技術、画像処理は、大学・大学院で学んだ経験でも可
＜WANT要件＞
・自動車業界での開発経験
・認識系AIの開発経験
・Linux使用経験
・C/C++を使用した開発経験
・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験
・大学との共同研究
以下いずれかを3年以上の業務経験を有すること
・機械学習/AI技術に関する研究またはアルゴリズム実装経験
・ NPU/GPUなどのAIアクセラレータを活用した開発
・ 画像処理技術
※機械学習/AI技術、画像処理は、大学・大学院で学んだ経験でも可
＜WANT要件＞
・自動車業界での開発経験
・認識系AIの開発経験
・Linux使用経験
・C/C++を使用した開発経験
・Python, Ruby等のスクリプト言語を使用した開発経験
・大学との共同研究
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
■ ソフト開発環境・ツールの企画・開発・提案
本業務では、組込み、ICT、AI等の多様なバッググラウンドを持つソフト技術者と共にチームで業務を推進して頂きます。
・航空宇宙・IT業界含む業界横断での最先端ソフト開発環境・ツール・AI活用動向のリサーチ
・モビリティシステム／車両電子システム／自動運転・ADASソフト開発の現場分析
・顧客やグローバルな社内関係者との会話、提案
・クルマのソフト開発環境・ツールの開発（生成AIを多用します）
上記に加えて、創りだした開発環境・ツールを使いこなし、自ら発展させられる人材を社内に増やす活動を行います。教育を司る部署と連携して推進します。
・新しいソフト開発環境・ツールのプロモーションと教育の企画
【開発ツール、開発環境】
言語
・C, C++, C#
・Linuxシェルスクリプト, PowerShell
・Python、JavaScript、TypeScript
・YAML、JSON、XML
・Go, Rust
ツール
・GitHub
・VSCode
・各種生成AIサービス
・BIツール (PowerBI, easyBIなど)
・WSL2/Ubuntu
・GDB, Valgrind, tcpdump
クラウド
・AWS／Azure／GCP
・AWSのサービス
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
モデル化技術、クラウド、AI技術をフルに活用して、システムズエンジニアリングのDX、ソフト開発管理プロセスのDX、およびソフト開発の生産性・品質向上へのAI適用のためのDX・AIソリューション開発、及びそれを支える基盤インフラ開発を推進しています。大規模な仕事ですので戦略を練り上げて進む側面もありつつ、技術開発はアジャイルにスピーディーに進めるやり方で進めています。
確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です！
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界】
◎キャリア入社比率：約２０％
◎他部署から移籍した方の比率：約２０％
自動車業界だけでなく、異業種や大学からの転職者も在籍しております。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。
本業務では、組込み、ICT、AI等の多様なバッググラウンドを持つソフト技術者と共にチームで業務を推進して頂きます。
・航空宇宙・IT業界含む業界横断での最先端ソフト開発環境・ツール・AI活用動向のリサーチ
・モビリティシステム／車両電子システム／自動運転・ADASソフト開発の現場分析
・顧客やグローバルな社内関係者との会話、提案
・クルマのソフト開発環境・ツールの開発（生成AIを多用します）
上記に加えて、創りだした開発環境・ツールを使いこなし、自ら発展させられる人材を社内に増やす活動を行います。教育を司る部署と連携して推進します。
・新しいソフト開発環境・ツールのプロモーションと教育の企画
【開発ツール、開発環境】
言語
・C, C++, C#
・Linuxシェルスクリプト, PowerShell
・Python、JavaScript、TypeScript
・YAML、JSON、XML
・Go, Rust
ツール
・GitHub
・VSCode
・各種生成AIサービス
・BIツール (PowerBI, easyBIなど)
・WSL2/Ubuntu
・GDB, Valgrind, tcpdump
クラウド
・AWS／Azure／GCP
・AWSのサービス
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
モデル化技術、クラウド、AI技術をフルに活用して、システムズエンジニアリングのDX、ソフト開発管理プロセスのDX、およびソフト開発の生産性・品質向上へのAI適用のためのDX・AIソリューション開発、及びそれを支える基盤インフラ開発を推進しています。大規模な仕事ですので戦略を練り上げて進む側面もありつつ、技術開発はアジャイルにスピーディーに進めるやり方で進めています。
確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です！
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界】
◎キャリア入社比率：約２０％
◎他部署から移籍した方の比率：約２０％
自動車業界だけでなく、異業種や大学からの転職者も在籍しております。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・ソフトウェア開発経験の経験5年以上
・現在も自らソフトウェア、クラウドインフラを作ることができる
- 簡単なプロトタイプを自力で作り見せられるレベル
- 実装時に生成AIを使いこなして素早く作れること
- 生成AIのような新技術の活用に積極的である
・自ら開発を変革するための企画を創り出せる
- 変革のためのアイデアを具体化し企画書やプレゼンにまとめられる
・UML/SysMLモデルを読める
・多様なバックグラウンドのメンバと協調してプロジェクトを推進できる
＜WANT＞下記のいずれかの知識/経験を有する方は歓迎
・プロダクトとしてのソフト開発に出荷完了まで携わった経験がある
・組込みソフトとICT系ソフトの両方の経験がある
・大規模ソフト開発のマネジメント、もしくはメンバとしての参画経験がある
(目安：100万行以上の対象、100人以上のチーム開発等)
・AI以外のソフト開発経験がありながら、E資格も保有している
・UML/SysMLモデリングできる
・ソフトウェア開発経験の経験5年以上
・現在も自らソフトウェア、クラウドインフラを作ることができる
- 簡単なプロトタイプを自力で作り見せられるレベル
- 実装時に生成AIを使いこなして素早く作れること
- 生成AIのような新技術の活用に積極的である
・自ら開発を変革するための企画を創り出せる
- 変革のためのアイデアを具体化し企画書やプレゼンにまとめられる
・UML/SysMLモデルを読める
・多様なバックグラウンドのメンバと協調してプロジェクトを推進できる
＜WANT＞下記のいずれかの知識/経験を有する方は歓迎
・プロダクトとしてのソフト開発に出荷完了まで携わった経験がある
・組込みソフトとICT系ソフトの両方の経験がある
・大規模ソフト開発のマネジメント、もしくはメンバとしての参画経験がある
(目安：100万行以上の対象、100人以上のチーム開発等)
・AI以外のソフト開発経験がありながら、E資格も保有している
・UML/SysMLモデリングできる
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【職場情報① 組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【職場情報① 組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
＜WANT＞
・プロジェクトマネージャ経験者
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
＜WANT＞
・プロジェクトマネージャ経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。
私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。
本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。
また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。
【業務内容】
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。
国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。
研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。
また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。
主な業務
・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析
－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析
－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発
・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価
－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計
－ ロバスト性評価、不確実性推定
－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術
－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発
・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援
－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化
・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開
－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み
・社外への技術発信（標準化・学会等）
－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信
－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署です。大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪で業務を行っています。キャリア採用車者の比率も高いオープンマインドを持った組織です。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界
◎キャリア入社比率：約40%
家電メーカー、ITベンダー、大学などからの入社者が在籍しています。また大学、社外パートナー企業、海外拠点など対外的な活動が多いのも特徴となっており、今後自動車業界において対外的なご自身のブランド価値向上も見込めます。
③キャリア入社者の声/活躍事例
重要な技術であるAIの品質/安全に関わる大変やりがいを感じる職場です。AI自身の進歩やそれを取り巻く環境も世界規模で大きく変化している中、その真っただ中で自らで創意工夫/提案することが可能で、上司のサポート/指導や業務効率化などその業務のサポートも受けられます。
また、海外の拠点とも繋がりがあり、グローバル規模で働くことも可能です。
私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。
本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。
また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。
【業務内容】
機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。
国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。
研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。
また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。
主な業務
・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析
－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析
－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発
・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価
－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計
－ ロバスト性評価、不確実性推定
－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術
－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発
・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援
－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化
・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開
－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み
・社外への技術発信（標準化・学会等）
－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信
－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署です。大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪で業務を行っています。キャリア採用車者の比率も高いオープンマインドを持った組織です。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界
◎キャリア入社比率：約40%
家電メーカー、ITベンダー、大学などからの入社者が在籍しています。また大学、社外パートナー企業、海外拠点など対外的な活動が多いのも特徴となっており、今後自動車業界において対外的なご自身のブランド価値向上も見込めます。
③キャリア入社者の声/活躍事例
重要な技術であるAIの品質/安全に関わる大変やりがいを感じる職場です。AI自身の進歩やそれを取り巻く環境も世界規模で大きく変化している中、その真っただ中で自らで創意工夫/提案することが可能で、上司のサポート/指導や業務効率化などその業務のサポートも受けられます。
また、海外の拠点とも繋がりがあり、グローバル規模で働くことも可能です。
求める経験 / スキル
＜MUST＞以下のいずれかの研究・開発経験をお持ちの方
・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発
・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発
＜WANT＞
・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識
・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等）
・国際標準化、規格、法規に関する知識
・学会発表、論文投稿等の対外発信経験
・英語での技術文書読解・議論経験
・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発
・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発
＜WANT＞
・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識
・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等）
・国際標準化、規格、法規に関する知識
・学会発表、論文投稿等の対外発信経験
・英語での技術文書読解・議論経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
自動車の運転支援（ADAS)・自動運転（AD）のキー技術となるAI処理内製IPの開発および その評価
・AI-IPソリューション開発
- ソフトウェア開発環境開発（コンパイラ/シミュレータ/デバッガ/プロファイラ）
- 並列処理プログラミング
- 低レイヤミドルウェア開発
・AI半導体IP/IP Sub System開発・基盤
- 仕様設計(機能仕様・実装仕様)
- RTL設計(高位設計含む)・検証
- 各種ドキュメント
・AI-IPの評価、顧客サポート
-PPA評価
-システム評価
-顧客のアプリ開発支援
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 先進安全や自動運転技術を最先端の半導体に実装するという貴重な経験が積める
✓ ソフトとハード両面の技術を習得できる
✓ 国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
自動運転の実現など今後の車載システムで重要な技術であるAI処理（SW/HW)を行う内製IP開発を推進しています。
SDVに必要な演算性能、低消費電力、ソフト開発効率化、を追及して国内外の協力会社と連携して開発しています。最近では20代のメンバも加わり幅広い年代のメンバで次世代の技術者育成にも積極的に取り組んでいます。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：ほぼ100％
総合家電メーカーや半導体業界からの入社者が多く在籍しています。幅広い設計工程に精通した専門家がいるため、互いに学び合い、また入社後に自動車業界の知見を多く取り入れることでそれぞれが成長し活躍しています。
ワークライフバランスを重視しテレワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方を、また先端技術を活用した高い設計効率の実現にもこだわっています。互いを尊重しメンバー全員が楽しく成長できる職場であることを意識しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
34歳 (社会人経験12年目) 中途入社 (前職: IT企業)
前職での業務と直結した業務ではありませんが、責任のある業務を任せてもらっています。大企業に勤めるのは初めてで文化の違いに驚くこともありますが、海外のメーカーとの共同開発など貴重な経験も得られています。
・AI-IPソリューション開発
- ソフトウェア開発環境開発（コンパイラ/シミュレータ/デバッガ/プロファイラ）
- 並列処理プログラミング
- 低レイヤミドルウェア開発
・AI半導体IP/IP Sub System開発・基盤
- 仕様設計(機能仕様・実装仕様)
- RTL設計(高位設計含む)・検証
- 各種ドキュメント
・AI-IPの評価、顧客サポート
-PPA評価
-システム評価
-顧客のアプリ開発支援
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 先進安全や自動運転技術を最先端の半導体に実装するという貴重な経験が積める
✓ ソフトとハード両面の技術を習得できる
✓ 国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
自動運転の実現など今後の車載システムで重要な技術であるAI処理（SW/HW)を行う内製IP開発を推進しています。
SDVに必要な演算性能、低消費電力、ソフト開発効率化、を追及して国内外の協力会社と連携して開発しています。最近では20代のメンバも加わり幅広い年代のメンバで次世代の技術者育成にも積極的に取り組んでいます。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：ほぼ100％
総合家電メーカーや半導体業界からの入社者が多く在籍しています。幅広い設計工程に精通した専門家がいるため、互いに学び合い、また入社後に自動車業界の知見を多く取り入れることでそれぞれが成長し活躍しています。
ワークライフバランスを重視しテレワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方を、また先端技術を活用した高い設計効率の実現にもこだわっています。互いを尊重しメンバー全員が楽しく成長できる職場であることを意識しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
34歳 (社会人経験12年目) 中途入社 (前職: IT企業)
前職での業務と直結した業務ではありませんが、責任のある業務を任せてもらっています。大企業に勤めるのは初めてで文化の違いに驚くこともありますが、海外のメーカーとの共同開発など貴重な経験も得られています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・知的好奇心旺盛で前向きに業務にあたることができる
・半導体IP/SoC開発経験(経験:3年以上)
または、半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験(経験:5年以上)
・組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知識
・プログラミング言語(C/C++/Python/tcl)を使用した開発経験
または、深層学習アルゴリズム開発/評価（学習、量子化、軽量化）
または、Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験
＜WANT要件＞
・機能安全開発・知見(ISO26262)
または、SW toolを使用したパフォーマンス解析経験 もしくは、ドライバ/コンパイラ最適化経験
または、並列処理プログラミング
または、低レイヤミドルウェア開発
・知的好奇心旺盛で前向きに業務にあたることができる
・半導体IP/SoC開発経験(経験:3年以上)
または、半導体IP/SoC設計・検証基盤開発経験(経験:5年以上)
・組込みシステムとコンピュータアーキテクチャに関連した修士レベルの知識
・プログラミング言語(C/C++/Python/tcl)を使用した開発経験
または、深層学習アルゴリズム開発/評価（学習、量子化、軽量化）
または、Assembler/OpenCL/OpenVX/LLVM/Clangいずれかの開発実務経験
＜WANT要件＞
・機能安全開発・知見(ISO26262)
または、SW toolを使用したパフォーマンス解析経験 もしくは、ドライバ/コンパイラ最適化経験
または、並列処理プログラミング
または、低レイヤミドルウェア開発
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
162,029名
（連結）
三桜工業株式会社
仕事内容
■AIを活用した物体認識・画像認識技術を中心に、システム開発全般を担当いただきます。
■要件定義や要素技術の開発から、応用製品への展開まで、一連の開発工程（光学・撮像設計、コーディング等を含む）に携わっていただきます。
また、Python等を用いたデータ分析や機械学習システムの開発も行っていただきます。
＜業務詳細＞
・社内業務課題のヒアリングと解決方針の検討（社内関係者との調整、進捗管理・課題共有含む）
・光学・撮像環境の設計およびデータ取得環境の構築
・機械学習／深層学習モデルの構築（課題定義、データ収集・前処理、モデル設計・学習・評価、展開、フィードバック分析まで）
・構築したAIモデルの成果をWebアプリケーション等としてシステム化し、ユーザーが活用できる形で提供
■キャリアパス
【入社～5年】
プロジェクトリーダーと連携し、依頼元のニーズを的確に把握した上で要件定義を実施。
光学系・撮像設計・アルゴリズム設計を担当し、PoC（概念実証）を繰り返すことで、技術的知見と実務経験を着実に蓄積していただきます。
【5～10年】
プロジェクトを単独で推進し、依頼元との協働を通じて課題解決を図り、成果創出に貢献。
プロジェクト全体のマネジメントを担い、成功へと導く役割を果たしていただきます。
【10年以降】
組織運営に携わり、社内のAI活用を推進するリーダーとして、戦略立案および実行を主導。
技術と組織の両面から企業成長に寄与する中核人材としてご活躍いただきます。
■要件定義や要素技術の開発から、応用製品への展開まで、一連の開発工程（光学・撮像設計、コーディング等を含む）に携わっていただきます。
また、Python等を用いたデータ分析や機械学習システムの開発も行っていただきます。
＜業務詳細＞
・社内業務課題のヒアリングと解決方針の検討（社内関係者との調整、進捗管理・課題共有含む）
・光学・撮像環境の設計およびデータ取得環境の構築
・機械学習／深層学習モデルの構築（課題定義、データ収集・前処理、モデル設計・学習・評価、展開、フィードバック分析まで）
・構築したAIモデルの成果をWebアプリケーション等としてシステム化し、ユーザーが活用できる形で提供
■キャリアパス
【入社～5年】
プロジェクトリーダーと連携し、依頼元のニーズを的確に把握した上で要件定義を実施。
光学系・撮像設計・アルゴリズム設計を担当し、PoC（概念実証）を繰り返すことで、技術的知見と実務経験を着実に蓄積していただきます。
【5～10年】
プロジェクトを単独で推進し、依頼元との協働を通じて課題解決を図り、成果創出に貢献。
プロジェクト全体のマネジメントを担い、成功へと導く役割を果たしていただきます。
【10年以降】
組織運営に携わり、社内のAI活用を推進するリーダーとして、戦略立案および実行を主導。
技術と組織の両面から企業成長に寄与する中核人材としてご活躍いただきます。
求める経験 / スキル
【必須要件】いずれか必須
・Python等を用いた画像処理・解析の実装経験（ライブラリ不問／OpenCV、PyTorch等）
・アルゴリズムの設計・実装経験（画像に限らず、数値計算や統計処理など、論理的思考を伴う開発経験）
【歓迎要件】
・Webアプリケーションの開発経験
・生成AIやGPT APIを活用した開発経験
・AIモデルの評価や改善、PoC推進の経験
・生産現場や業務システムに関する知見
・Python等を用いた画像処理・解析の実装経験（ライブラリ不問／OpenCV、PyTorch等）
・アルゴリズムの設計・実装経験（画像に限らず、数値計算や統計処理など、論理的思考を伴う開発経験）
【歓迎要件】
・Webアプリケーションの開発経験
・生成AIやGPT APIを活用した開発経験
・AIモデルの評価や改善、PoC推進の経験
・生産現場や業務システムに関する知見
従業員数
8,000名
（単体約1,000名）
勤務地
茨城県
想定年収
450 万円 ~ 650 万円
従業員数
8,000名
（単体約1,000名）
仕事内容
IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。
現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。
自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。
【具体的には】
IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。
●現場の困りごと発掘・解決
・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握
・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開
●AI活用の仕組み化
・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化
・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装
●AIエージェントドリブン開発への移行設計
・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備
・AIエージェント活用に適したガードレール設計
・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築
●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化
・安全性・品質を担保するための運用ルール整備
・レビュー観点の体系化
・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築
●効果測定と定着化支援
・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定
・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【担当領域例】
・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで）
・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
【開発ツール】
●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）
●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）
●開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript
●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams
●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
【魅力・やりがい】
特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。
あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。
【キャリアパス】
開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。
自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。
【具体的には】
IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。
●現場の困りごと発掘・解決
・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握
・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開
●AI活用の仕組み化
・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化
・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装
●AIエージェントドリブン開発への移行設計
・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備
・AIエージェント活用に適したガードレール設計
・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築
●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化
・安全性・品質を担保するための運用ルール整備
・レビュー観点の体系化
・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築
●効果測定と定着化支援
・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定
・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【担当領域例】
・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで）
・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
【開発ツール】
●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）
●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）
●開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript
●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams
●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
【魅力・やりがい】
特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。
あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。
【キャリアパス】
開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験
●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験
●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）
●自動車メーカーでの開発業務経験
●CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験
●AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など）
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●現場課題を素早く捉え、スモールスタート → 効果測定 → 標準化・展開まで主体的にやり切れる方
●新しい技術を取り入れるだけでなく、業務フローの設計や運用に落とし込むプロセス自体を楽しめる方
●品質・安全性・コンプライアンスなどの制約を理解しながら、実用的なガードレールを設計できる方
●クルマを通じて、世界中の人々の移動体験をより良くしたいという熱い想いを持っている方
●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験
●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験
●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）
●自動車メーカーでの開発業務経験
●CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験
●AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など）
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●現場課題を素早く捉え、スモールスタート → 効果測定 → 標準化・展開まで主体的にやり切れる方
●新しい技術を取り入れるだけでなく、業務フローの設計や運用に落とし込むプロセス自体を楽しめる方
●品質・安全性・コンプライアンスなどの制約を理解しながら、実用的なガードレールを設計できる方
●クルマを通じて、世界中の人々の移動体験をより良くしたいという熱い想いを持っている方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
いすゞ自動車株式会社
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
社内業務デジタル化への対応迅速化と適応課題に向けた人材強化のため。
【職務ミッション】
工場の生産および購買領域における業務課題に対し、事業部門と連携しながらシステム企画・設計・導入を推進し、業務効率化および付加価値創出を実現する。
【職務内容】
・生産／購買領域における業務課題の整理およびシステム企画
・ユーザ要件のヒアリングおよびシステム要件定義、設計
・システム開発プロジェクトの推進・管理
・既存システムの改善・保守運用（※企画・改善を含む）
※ご経験・志向に応じて、生産領域または購買領域を担当
【やりがい】
・ヘルプデスクや運用オペレーションではなく、業務課題の上流（企画・要件定義）から関与するポジションです
・事業部門と直接連携し、システムのあるべき姿を構想・実現できます
・ユーザーの顔が見えるため、システムによる課題解決の現場に立ち会い、感謝を直接得られる環境です
【キャリアステップイメージ】
数年は各プロジェクト活動において、要件定義から運用までの各フェーズに参画し、業務知識習得や関連ITスキルアップを図っていただきます。その後は、本人の適正を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補としてキャリアステップだけではなく、海外に興味があれば、複数拠点のある海外工場のシステム刷新に入っていくなど、本人の希望に応じたキャリアステップも可能です。経験やスキルに応じて、様々な選択肢があります。
入社後：現老朽化のシステムリプレイスに携わって頂き、業務知見を付けて頂きます。
数年後：いすゞとUDトラックスの統合に伴うシステム標準化という重要テーマのもと、さまざまな大規模プロジェクトに携わり、貴重な経験を積んでいただけます。
・勤務地 ：藤沢工場
・フレックス勤務制度、在宅勤務制度あり
求める経験 / スキル
【求める経験】
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
・業務アプリケーションにおける要件定義または基本設計の経験
（※単なるシステム運用/保守やヘルプデスク経験のみは対象外）
□歓迎
・システム開発プロジェクトの推進または管理経験
・生産業務（生産計画／部品調達／生産管理等）の知識・経験
・購買業務（ソーシング／契約／調達／支払等）の知識・経験
【求めるスキル】
・事業部門とのコミュニケーションを通じて、業務要件を整理しシステム要件へ落とし込む能力
・システム開発に関する基礎知識（アーキテクチャ／DB／プログラミング／開発プロセス）
□歓迎
・最新のアプリケーション開発トレンドと技術
・生産の業務(生産計画/部品調達/生産管理等)の知識があり、システムに興味がある方
・購買業務(協力企業管理/ソーシング/価格契約/購入支払等)の知識があり、システムに興味がある方
【学歴】
高専以上（情報技術、または関連分野 尚可）
【言語】
・日本語
・英語（尚可）
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
スタンレー電気株式会社
仕事内容
【担当する業務（概要）】
AI／DXを活用した全社開発プロセス改革およびAI基盤・PLM構築の推進
【担当する業務（詳細）】
・全社開発領域におけるAI活用テーマの企画・要件定義
・業務データの構造化およびAI基盤（AIエンジン／AIエージェント）の検討・構築
・PLM（製品ライフサイクル管理）システムとの連携設計・要件割付
・PoC（概念実証）から実装フェーズへの展開推進
・社内関係部門および外部パートナー（SIer／コンサル）との協業
・AI／PLMの現場定着
・勤務地は横浜MMTCを主拠点とし、全社横断プロジェクトを担当します。
【仕事の魅力および職場環境（裁量・責任感・雰囲気など）】
・経営直結プロジェクトとして裁量が大きい
・要件定義から実装までを自ら設計できる
・AI・PLM・業務改革を横断的に経験できる希少な環境
【入社後の中長期的なキャリアパス】
入社後はAI推進プロジェクトの中核メンバーとして、AI／DXを活用した要件定義、もしくはAI／DX実装を担当します。
中長期的には、全社DX推進リーダー、AI／PLM領域の専門職、またはマネジメント職としてのキャリア形成が可能です。
OJTに加え、外部パートナーとの協業を通じて専門性を高めます。
【働き方について】
・フレックスタイム制：実際に多数利用
・在宅勤務：週2～3日程度の実績あり（業務内容に応じて柔軟に運用）
【外出・出張の有無】
・国内出張：あり（関係拠点・パートナー先、月0～2回程度）
・海外出張：原則なし
AI／DXを活用した全社開発プロセス改革およびAI基盤・PLM構築の推進
【担当する業務（詳細）】
・全社開発領域におけるAI活用テーマの企画・要件定義
・業務データの構造化およびAI基盤（AIエンジン／AIエージェント）の検討・構築
・PLM（製品ライフサイクル管理）システムとの連携設計・要件割付
・PoC（概念実証）から実装フェーズへの展開推進
・社内関係部門および外部パートナー（SIer／コンサル）との協業
・AI／PLMの現場定着
・勤務地は横浜MMTCを主拠点とし、全社横断プロジェクトを担当します。
【仕事の魅力および職場環境（裁量・責任感・雰囲気など）】
・経営直結プロジェクトとして裁量が大きい
・要件定義から実装までを自ら設計できる
・AI・PLM・業務改革を横断的に経験できる希少な環境
【入社後の中長期的なキャリアパス】
入社後はAI推進プロジェクトの中核メンバーとして、AI／DXを活用した要件定義、もしくはAI／DX実装を担当します。
中長期的には、全社DX推進リーダー、AI／PLM領域の専門職、またはマネジメント職としてのキャリア形成が可能です。
OJTに加え、外部パートナーとの協業を通じて専門性を高めます。
【働き方について】
・フレックスタイム制：実際に多数利用
・在宅勤務：週2～3日程度の実績あり（業務内容に応じて柔軟に運用）
【外出・出張の有無】
・国内出張：あり（関係拠点・パートナー先、月0～2回程度）
・海外出張：原則なし
求める経験 / スキル
【求めるスキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・AIを活用した業務改革の知見
・PLM、MBSE、CAD／CAE、の知見
・社内外関係者と調整しながら業務を推進した経験
【歓迎スキル】
・業務要件定義またはシステム要件定義の実務経験
・AI／DX／ITシステムいずれかのプロジェクト参画経験
・海外ベンダー資料の読解等（必要に応じて）
【求める人物像】
・未整備な領域でも自ら考え、形にすることを楽しめる方
・技術と業務の橋渡しができる方
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・AIを活用した業務改革の知見
・PLM、MBSE、CAD／CAE、の知見
・社内外関係者と調整しながら業務を推進した経験
【歓迎スキル】
・業務要件定義またはシステム要件定義の実務経験
・AI／DX／ITシステムいずれかのプロジェクト参画経験
・海外ベンダー資料の読解等（必要に応じて）
【求める人物像】
・未整備な領域でも自ら考え、形にすることを楽しめる方
・技術と業務の橋渡しができる方
従業員数
3,819名
（連結:16,964名）
勤務地
神奈川県
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,819名
（連結:16,964名）
[XC-AS] Section manager for ADAS Parking Systems and Software | ADASパーキングシステムおよびソフトウェア の セクションマネージャー
ボッシュ株式会社
仕事内容
[仕事内容]
ADAS駐車支援システムおよびソフトウェアチームのセクションマネージャーとして、日本の顧客向けソフトウェアソリューションのチームを率いる職務となります。
職務内容は以下の通りです：
駐車支援ソフトウェア機能（パークパイロット、誤発進抑制システム、緊急ブレーキシステム、自動駐車支援システム等）の開発とデバッグにおいてチームを主導する。
社内外および顧客との技術的な議論に参加
チームのビジョン、ミッション、戦略を策定し、組織の進歩を推進
日本向けに新しい革新的な駐車機能の開発においてチームを主導
さらなる技術革新を推進し、品質向上を図る
人材を育成し、チームのコンピテンシーマネジメントを主導
予算およびリソース管理
ADAS駐車支援システムおよびソフトウェアチームのセクションマネージャーとして、日本の顧客向けソフトウェアソリューションのチームを率いる職務となります。
職務内容は以下の通りです：
駐車支援ソフトウェア機能（パークパイロット、誤発進抑制システム、緊急ブレーキシステム、自動駐車支援システム等）の開発とデバッグにおいてチームを主導する。
社内外および顧客との技術的な議論に参加
チームのビジョン、ミッション、戦略を策定し、組織の進歩を推進
日本向けに新しい革新的な駐車機能の開発においてチームを主導
さらなる技術革新を推進し、品質向上を図る
人材を育成し、チームのコンピテンシーマネジメントを主導
予算およびリソース管理
求める経験 / スキル
[必須のスキル・経験]
コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、または関連分野の学士号または修士号
自動車ソフトウェア開発における10年以上の経験
センサーフュージョン、知覚、計画、制御を含むADAS技術の理解
ソフトウェア開発ライフサイクルおよびテスト手法の経験
自動車安全規格および規制（例：ASIL、SOTIF、ISO、UN-Reg）とソフトウェア開発プロセス（例：ASPICE）の知識
英語（ビジネスレベル）と日本語（JLPT N1またはネイティブ）の両方での優れたコミュニケーション能力
チーム調整を含む2年以上の管理職経験
[望ましいスキル・経験]
駐車支援システムまたはADAS機能の経験
車載通信プロトコルに関する知識
超音波センサーまたはカメラベースシステムの経験
車両ダイナミクスおよび制御システムの理解
顧客対応の技術職の経験
プロジェクト管理経験（以下を含む）：
自動車ソフトウェア開発における技術プロジェクトの主導
顧客とのステークホルダーマネジメント
プロジェクト計画、スケジュール、およびリスク管理と軽減
コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、または関連分野の学士号または修士号
自動車ソフトウェア開発における10年以上の経験
センサーフュージョン、知覚、計画、制御を含むADAS技術の理解
ソフトウェア開発ライフサイクルおよびテスト手法の経験
自動車安全規格および規制（例：ASIL、SOTIF、ISO、UN-Reg）とソフトウェア開発プロセス（例：ASPICE）の知識
英語（ビジネスレベル）と日本語（JLPT N1またはネイティブ）の両方での優れたコミュニケーション能力
チーム調整を含む2年以上の管理職経験
[望ましいスキル・経験]
駐車支援システムまたはADAS機能の経験
車載通信プロトコルに関する知識
超音波センサーまたはカメラベースシステムの経験
車両ダイナミクスおよび制御システムの理解
顧客対応の技術職の経験
プロジェクト管理経験（以下を含む）：
自動車ソフトウェア開発における技術プロジェクトの主導
顧客とのステークホルダーマネジメント
プロジェクト計画、スケジュール、およびリスク管理と軽減
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
勤務地
神奈川県
想定年収
580 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
===
日産コーポレートサイト
https://www.nissan-global.com/JP/
日産YOUTUBEリンク
https://www.youtube.com/@NissanJapan
キャリアサイト インタビューリンク
https://www.nissanmotor.jobs/japan/MC/interview/
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
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日産コーポレートサイト
https://www.nissan-global.com/JP/
日産YOUTUBEリンク
https://www.youtube.com/@NissanJapan
キャリアサイト インタビューリンク
https://www.nissanmotor.jobs/japan/MC/interview/
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求める経験 / スキル
■応募要件
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■歓迎要件
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■歓迎要件
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 780 万円
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発
・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）
・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発
・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発
・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成
・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
===
日産コーポレートサイト
https://www.nissan-global.com/JP/
日産YOUTUBEリンク
https://www.youtube.com/@NissanJapan
キャリアサイト インタビューリンク
https://www.nissanmotor.jobs/japan/MC/interview/
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発
・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）
・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発
・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発
・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成
・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
===
日産コーポレートサイト
https://www.nissan-global.com/JP/
日産YOUTUBEリンク
https://www.youtube.com/@NissanJapan
キャリアサイト インタビューリンク
https://www.nissanmotor.jobs/japan/MC/interview/
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求める経験 / スキル
■応募要件
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■歓迎要件
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■歓迎要件
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
勤務地
神奈川県
想定年収
417 万円 ~ 766 万円
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
求める経験 / スキル
■応募要件
・ AIモデル構築・データエンジニアリング・データパイプライン構築・データ並列処理・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■歓迎要件
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
・ AIモデル構築・データエンジニアリング・データパイプライン構築・データ並列処理・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■歓迎要件
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
勤務地
神奈川県
想定年収
417 万円 ~ 766 万円
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
市場の動向や顧客ニーズを捉え、新たなモビリティサービスのコンセプトやUXビジョンを描き、そのアイデアを実現するために必要な要件整理や仕様の具体化から、車両全体を視野に入れたシステム設計までを担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・市場ニーズを踏まえたサービスコンセプト／UXコンセプトの立案、および具現化に向けた仕様策定
・車両システム全体の観点での要件定義とシステム設計
・顧客や社外パートナーとも連携したPoC（概念実証）の推進
【組織のミッション】
融合と革新によりアイシンの継続的成長の起点となるモビリティサービスを創出する
【業務のやりがい】
アイシンの商品・技術を組み合わせ、モビリティの新しい価値創出に挑戦できます。また、顧客や多様なパートナーとの共創を通じて視野を広げながら企画推進に取り組めます。また、展示会や試乗会などで自らのアイデアを具現化し、顧客ニーズを直接確かめる機会も豊富です。さらに、意欲と実力次第で大きなプロジェクトを任せてもらえる社風も魅力です。
市場の動向や顧客ニーズを捉え、新たなモビリティサービスのコンセプトやUXビジョンを描き、そのアイデアを実現するために必要な要件整理や仕様の具体化から、車両全体を視野に入れたシステム設計までを担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・市場ニーズを踏まえたサービスコンセプト／UXコンセプトの立案、および具現化に向けた仕様策定
・車両システム全体の観点での要件定義とシステム設計
・顧客や社外パートナーとも連携したPoC（概念実証）の推進
【組織のミッション】
融合と革新によりアイシンの継続的成長の起点となるモビリティサービスを創出する
【業務のやりがい】
アイシンの商品・技術を組み合わせ、モビリティの新しい価値創出に挑戦できます。また、顧客や多様なパートナーとの共創を通じて視野を広げながら企画推進に取り組めます。また、展示会や試乗会などで自らのアイデアを具現化し、顧客ニーズを直接確かめる機会も豊富です。さらに、意欲と実力次第で大きなプロジェクトを任せてもらえる社風も魅力です。
求める経験 / スキル
【必須】
・車両システム全体構成に関する知識（ECU、センサ、アクチュエータ、通信、電源系など）
・車両構造（ボデー、ドア、シート、骨格、可動部など）に関する知識
【歓迎】
・UXデザイン
・システム設計経験
・制御設計経験
・プログラミング経験
・新規事業企画、・ビジネスモデル構築の経験・スキル
■求める人物像
社内外の枠組みを超えた共創に前向きで、クルマ全体を俯瞰する広い視野と高いコミュニケーション力を持ち、新たな価値創造に挑戦できる方。困難な課題にも粘り強く取り組み、最後までやり遂げる推進力と柔軟な発想力を併せ持つ人物を求めています。
・車両システム全体構成に関する知識（ECU、センサ、アクチュエータ、通信、電源系など）
・車両構造（ボデー、ドア、シート、骨格、可動部など）に関する知識
【歓迎】
・UXデザイン
・システム設計経験
・制御設計経験
・プログラミング経験
・新規事業企画、・ビジネスモデル構築の経験・スキル
■求める人物像
社内外の枠組みを超えた共創に前向きで、クルマ全体を俯瞰する広い視野と高いコミュニケーション力を持ち、新たな価値創造に挑戦できる方。困難な課題にも粘り強く取り組み、最後までやり遂げる推進力と柔軟な発想力を併せ持つ人物を求めています。
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
主に電動ユニットであるPHEV/HEVやeAxleの熱モデルベース開発をご担当頂きます。
【具体的な業務内容】
パワートレイン分野での1D熱シミュレーションを用いたモデルベース開発に加え、サロゲートモデル・最適化を活用し開発プロセスを効率化、次世代パワトレ製品プロジェクトへの適用までご担当いただきます。
使用ツール：Matlab/Simulink,Simscape,GT-SUITE,Amesim
【組織のミッション】
デジタル技術を武器に開発プロセスそのものを刷新し、開発スピードと効率を抜本的に高めることで、次世代の製品競争力を創り出す。私たちはその挑戦を通じて、ものづくりの在り方を進化させることを目指しています。
解析技術の専門家として、アイシンが培ってきた強みを基盤に、パワートレイン製品の熱マネジメントMBD技術を構築・進化させ、「開発の質とスピードの変革」を設計現場に定着させます。物理現象の本質に根ざした解析から、製品・事業の価値向上に直結する提案を、より速く、より確かな形で生み出します。
【業務のやりがい】
設計部門はもちろんのこと、実験部門と一体となって物理現象の理解を深め、その知見を反映したシミュレーション技術を構築できる環境は、解析エンジニアとして大きな強みになります。モデル構築から実機評価を通じて、自らの技術が製品性能にどう貢献したのかを手応えとして感じられます。
また、世界中のOEMとMBDを通じて協業することで、グローバル水準の技術要求に触れながら仕事を進めることができます。国や企業を越えた開発経験は、技術者としての視野を広げ、市場価値を高める貴重な機会となります。
主に電動ユニットであるPHEV/HEVやeAxleの熱モデルベース開発をご担当頂きます。
【具体的な業務内容】
パワートレイン分野での1D熱シミュレーションを用いたモデルベース開発に加え、サロゲートモデル・最適化を活用し開発プロセスを効率化、次世代パワトレ製品プロジェクトへの適用までご担当いただきます。
使用ツール：Matlab/Simulink,Simscape,GT-SUITE,Amesim
【組織のミッション】
デジタル技術を武器に開発プロセスそのものを刷新し、開発スピードと効率を抜本的に高めることで、次世代の製品競争力を創り出す。私たちはその挑戦を通じて、ものづくりの在り方を進化させることを目指しています。
解析技術の専門家として、アイシンが培ってきた強みを基盤に、パワートレイン製品の熱マネジメントMBD技術を構築・進化させ、「開発の質とスピードの変革」を設計現場に定着させます。物理現象の本質に根ざした解析から、製品・事業の価値向上に直結する提案を、より速く、より確かな形で生み出します。
【業務のやりがい】
設計部門はもちろんのこと、実験部門と一体となって物理現象の理解を深め、その知見を反映したシミュレーション技術を構築できる環境は、解析エンジニアとして大きな強みになります。モデル構築から実機評価を通じて、自らの技術が製品性能にどう貢献したのかを手応えとして感じられます。
また、世界中のOEMとMBDを通じて協業することで、グローバル水準の技術要求に触れながら仕事を進めることができます。国や企業を越えた開発経験は、技術者としての視野を広げ、市場価値を高める貴重な機会となります。
求める経験 / スキル
【必須】
「いずれか必須」
以下いずれかの経験3年以上（製品、業界不問）
・シミュレーション（１D、３D含め）開発経験
・MatlabやPythonを用いたデータ解析や設計自動化のスキル
・熱流体に関わる製品開発経験
【歓迎】
・1D熱流体シミュレーションのスキル（Matlab/Simulink,Simscape,GT-SUITE,Amesim等）
・3D熱流体シミュレーションのスキル(Star-CCM+、FloEFD等)
■求める人物像
・失敗を恐れず、現状に甘んじることなく、新しい技術にチャレンジすることが好きな方
・社外の情報や異業種の取り組み事例などの新しい知識・やり方を広く取り入れる姿勢がある方
・関係者を巻き込んで、協力しながら成果に繋げるコミュニケーション能力と問題解決力をお持ちの方
・物理が好きで得意な方
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／基本的にない
「いずれか必須」
以下いずれかの経験3年以上（製品、業界不問）
・シミュレーション（１D、３D含め）開発経験
・MatlabやPythonを用いたデータ解析や設計自動化のスキル
・熱流体に関わる製品開発経験
【歓迎】
・1D熱流体シミュレーションのスキル（Matlab/Simulink,Simscape,GT-SUITE,Amesim等）
・3D熱流体シミュレーションのスキル(Star-CCM+、FloEFD等)
■求める人物像
・失敗を恐れず、現状に甘んじることなく、新しい技術にチャレンジすることが好きな方
・社外の情報や異業種の取り組み事例などの新しい知識・やり方を広く取り入れる姿勢がある方
・関係者を巻き込んで、協力しながら成果に繋げるコミュニケーション能力と問題解決力をお持ちの方
・物理が好きで得意な方
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／基本的にない
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
【職務内容】
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・解析評価業務の現状把握、課題設定
・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発
・開発システムの現場導入・定着化の推進
使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode、
【組織のミッション】
■解析技術部
CAE/MBD/実験技術を中心とした解析技術の企画・開発・標準化を推進し、製品の機能・性能の開発品質向上と効率的な設計プロセスの実現を通じた、アイシングループ全体の競争力向上
■デジタル基盤開発室
最先端デジタル技術を活用し、変化するニーズや技術進化に対応できる柔軟で拡張性高いプロセスと開発環境の構築・提供
【業務のやりがい】
・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。
・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・解析評価業務の現状把握、課題設定
・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発
・開発システムの現場導入・定着化の推進
使用言語、環境、ツール等：Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode、
【組織のミッション】
■解析技術部
CAE/MBD/実験技術を中心とした解析技術の企画・開発・標準化を推進し、製品の機能・性能の開発品質向上と効率的な設計プロセスの実現を通じた、アイシングループ全体の競争力向上
■デジタル基盤開発室
最先端デジタル技術を活用し、変化するニーズや技術進化に対応できる柔軟で拡張性高いプロセスと開発環境の構築・提供
【業務のやりがい】
・デジタル技術の専門家をはじめ、様々な分野のエキスパートと連携しながら、新しいソリューションを創出するやりがいを得られます。
・クラウドベースのシミュレーション環境や大規模データ基盤とも連携するAIエージェントの設計・実装・運用をリードしながら、開発プロセス改革や、事業・企業競争力の向上に直結する成果を生み出せます。
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかの経験3年以上（製品、業界不問）
・Pythonを用いたAIエージェント/エージェント連携の開発経験
・AWS/Azure等のクラウド環境での開発・運用経験
【歓迎】
・プロジェクトマネジメント(要件定義、スケジュール管理等)経験
・データベース設計・構築経験
・RAG/MCP/A2A等をはじめとする生成AI技術を用いた開発経験
・WEBシステム開発経験
・CAE/MBD/実験計測の技術開発や実務経験
■求める人物像
・急速に進化する技術領域にアンテナを張り、情報をキャッチアップしながら積極的に挑戦できる方
・技術トレンドや要件の変化を前提に、継続して試行錯誤を重ねつつ改善を続けられる方
【語学】
TOEIC400点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない
以下いずれかの経験3年以上（製品、業界不問）
・Pythonを用いたAIエージェント/エージェント連携の開発経験
・AWS/Azure等のクラウド環境での開発・運用経験
【歓迎】
・プロジェクトマネジメント(要件定義、スケジュール管理等)経験
・データベース設計・構築経験
・RAG/MCP/A2A等をはじめとする生成AI技術を用いた開発経験
・WEBシステム開発経験
・CAE/MBD/実験計測の技術開発や実務経験
■求める人物像
・急速に進化する技術領域にアンテナを張り、情報をキャッチアップしながら積極的に挑戦できる方
・技術トレンドや要件の変化を前提に、継続して試行錯誤を重ねつつ改善を続けられる方
【語学】
TOEIC400点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
対話システムに関わる研究開発
【具体的な業務内容】
・対話システム制御SW（C++）
・音響認識/画像認識/SLM/LLM（Python）
・プロンプト/シナリオ開発
・セキュリティ
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。バーチャルヒューマンを応用したAIエージェント技術を街やクルマに適用し、ヒトとAIがトモダチになる新しい世界を実現する。
【業務のやりがい】
“親しみ”を実現するAIを構築する他プロジェクトにない取組み
・心理学知見に基づくヒトらしいしぐさのリアルタイム制御
・音声対話と画像認識を組合わせたMutimodalityで相手と場の理解
・共感と記憶を用いた社会心理学的アプローチでヒトとAIの関係構築
・大規模言語モデルを応用したゲーミフィケーション
対話システムに関わる研究開発
【具体的な業務内容】
・対話システム制御SW（C++）
・音響認識/画像認識/SLM/LLM（Python）
・プロンプト/シナリオ開発
・セキュリティ
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。バーチャルヒューマンを応用したAIエージェント技術を街やクルマに適用し、ヒトとAIがトモダチになる新しい世界を実現する。
【業務のやりがい】
“親しみ”を実現するAIを構築する他プロジェクトにない取組み
・心理学知見に基づくヒトらしいしぐさのリアルタイム制御
・音声対話と画像認識を組合わせたMutimodalityで相手と場の理解
・共感と記憶を用いた社会心理学的アプローチでヒトとAIの関係構築
・大規模言語モデルを応用したゲーミフィケーション
求める経験 / スキル
【必須】
ソフトウェア開発経験
【歓迎】
高度なSW開発（SLM/LLM/セキュリティ/C++システム）、認知科学、社会心理学、対話心理学
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／頻繁にある
駐在／経験・志向に応じて要相談
ソフトウェア開発経験
【歓迎】
高度なSW開発（SLM/LLM/セキュリティ/C++システム）、認知科学、社会心理学、対話心理学
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／頻繁にある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
周辺認識AIや自律走行AI、車載システムSWに関する以下のいずれかの開発
・周辺監視AIおよび自律走行AI
・車両システムSW
・データ開発および自動学習システム
【具体的な業務内容】
経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います
・AIソフトウェア開発（Python）
・車載システムSW開発（C++）
・シミュレーションソフトウェア開発（UEなど）
・データ開発および自動学習システム
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。次世代の移動をもっと安全で便利にするための周辺認識AIおよび自律走行AIシステムを構築する。
【業務のやりがい】
・最先端のAI技術を学習できます
・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます
・製品化を目指すことで世の中に貢献できます
周辺認識AIや自律走行AI、車載システムSWに関する以下のいずれかの開発
・周辺監視AIおよび自律走行AI
・車両システムSW
・データ開発および自動学習システム
【具体的な業務内容】
経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います
・AIソフトウェア開発（Python）
・車載システムSW開発（C++）
・シミュレーションソフトウェア開発（UEなど）
・データ開発および自動学習システム
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。次世代の移動をもっと安全で便利にするための周辺認識AIおよび自律走行AIシステムを構築する。
【業務のやりがい】
・最先端のAI技術を学習できます
・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます
・製品化を目指すことで世の中に貢献できます
求める経験 / スキル
【必須】
ソフトウェア開発経験
【歓迎】
AI, Python, UE, C++, AWSほか
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
ソフトウェア開発経験
【歓迎】
AI, Python, UE, C++, AWSほか
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
自動運転・自動駐車実現に向けた車載センサに必要な，変復調・信号処理・実機ハードウェア化に向けた研究開発を行う．
【具体的な業務内容】
・光/電波/音波の反射回折伝搬現象の解析
・ロバストセンシングに必要な変復調技術開発
・微小センシング信号を取り出す・抜き出す信号処理技術開発
・高度センシングを実現する実機ハードウェア化開発
【組織のミッション】
アイシンでは，安全かつ安価で容易に利用できる持続可能な輸送システム提供に貢献すべく，自動運転・自動駐車実現に向け取り組んでいる．それを支える上で重要である高度な車両周辺センシング技術獲得は喫緊の課題である．そのため電波/音波センシング，変復調技術開発のエキスパートとして技術開発を推進し，お客様をはじめ全世界に喜ばれる製品を生み出すことができる人材を必要としている。
【業務のやりがい】
・自分が作ったセンサを使って車が動きます．制御された車を見ると社会貢献できていると実感します
・各種センサに応用が利きやすい業務内容です。
自動運転・自動駐車実現に向けた車載センサに必要な，変復調・信号処理・実機ハードウェア化に向けた研究開発を行う．
【具体的な業務内容】
・光/電波/音波の反射回折伝搬現象の解析
・ロバストセンシングに必要な変復調技術開発
・微小センシング信号を取り出す・抜き出す信号処理技術開発
・高度センシングを実現する実機ハードウェア化開発
【組織のミッション】
アイシンでは，安全かつ安価で容易に利用できる持続可能な輸送システム提供に貢献すべく，自動運転・自動駐車実現に向け取り組んでいる．それを支える上で重要である高度な車両周辺センシング技術獲得は喫緊の課題である．そのため電波/音波センシング，変復調技術開発のエキスパートとして技術開発を推進し，お客様をはじめ全世界に喜ばれる製品を生み出すことができる人材を必要としている。
【業務のやりがい】
・自分が作ったセンサを使って車が動きます．制御された車を見ると社会貢献できていると実感します
・各種センサに応用が利きやすい業務内容です。
求める経験 / スキル
【必須】
・(無線機など)変復調回路のハード設計開発業務
and/or
・(例：Zynqなど)プロセッサ内蔵FPGA(ハード/ソフト)を用いた信号処理開発業務
【歓迎】
・MATLAB等(Mathematica)の信号・数値解析ツール
■求める人物像
・コミュニケーションよく相談，連絡，報告ができる方
・フットワーク軽く動ける方
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない
・(無線機など)変復調回路のハード設計開発業務
and/or
・(例：Zynqなど)プロセッサ内蔵FPGA(ハード/ソフト)を用いた信号処理開発業務
【歓迎】
・MATLAB等(Mathematica)の信号・数値解析ツール
■求める人物像
・コミュニケーションよく相談，連絡，報告ができる方
・フットワーク軽く動ける方
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
最先端のAI技術やモーションキャプチャ、シミュレータを用いたヒト認識技術に関わる研究開発
【具体的な業務内容】
経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います
・AIソフトウェア開発（Python）
・シミュレーションソフトウェア開発（UEなど）
・データ開発（モーションキャプチャ）
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。次世代の移動をもっと安全で便利にするための車室内センシング技術を構築する。
【業務のやりがい】
・最先端のAI技術を学習できます
・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます
・製品化を目指すことで世の中に貢献できます
最先端のAI技術やモーションキャプチャ、シミュレータを用いたヒト認識技術に関わる研究開発
【具体的な業務内容】
経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います
・AIソフトウェア開発（Python）
・シミュレーションソフトウェア開発（UEなど）
・データ開発（モーションキャプチャ）
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。次世代の移動をもっと安全で便利にするための車室内センシング技術を構築する。
【業務のやりがい】
・最先端のAI技術を学習できます
・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます
・製品化を目指すことで世の中に貢献できます
求める経験 / スキル
【必須】
ソフトウェア開発経験
（上記のうち複数）
【歓迎】
AI開発経験
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
ソフトウェア開発経験
（上記のうち複数）
【歓迎】
AI開発経験
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社T２
仕事内容
【企業概要】
AI（人工知能）開発企業のPreferred Networksの技術提供を受け、三井物産により2022年8月に設立された企業。
ドライバー不足が深刻な問題になっている現在の日本において、同社はレベル4自動運転トラックによる幹線輸送サービスの提供を行い、日本の物流の未来を支えることを目指している。
【事業概要】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【企業の沿革】
2022年11月 同社初の高速道路における乗用車の公道実証実験を実施
2023年04月 高速道路上での自動運転トラックの自律走行に成功
2023年06月 三菱地所と業務提携
2023年09月 三井倉庫ロジスティクス、KDDIと業務提携
2024年02月 東京センチュリーを引受先とした資金調達を実施し総額60億7,000万円を調達（シリーズA追加ラウンド）
ベンチャーながら豊富な資金力と強固な座組みを持つ注目の企業です。
詳細なポジションについては求人担当者にお問い合わせください。
AI（人工知能）開発企業のPreferred Networksの技術提供を受け、三井物産により2022年8月に設立された企業。
ドライバー不足が深刻な問題になっている現在の日本において、同社はレベル4自動運転トラックによる幹線輸送サービスの提供を行い、日本の物流の未来を支えることを目指している。
【事業概要】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【企業の沿革】
2022年11月 同社初の高速道路における乗用車の公道実証実験を実施
2023年04月 高速道路上での自動運転トラックの自律走行に成功
2023年06月 三菱地所と業務提携
2023年09月 三井倉庫ロジスティクス、KDDIと業務提携
2024年02月 東京センチュリーを引受先とした資金調達を実施し総額60億7,000万円を調達（シリーズA追加ラウンド）
ベンチャーながら豊富な資金力と強固な座組みを持つ注目の企業です。
詳細なポジションについては求人担当者にお問い合わせください。
求める経験 / スキル
※ポジションに応じてご案内いたします。
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
三菱自動車工業株式会社
仕事内容
＜入社後の担当領域＞
・ヒューマンセンシング研究
画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ
・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など
＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
・ヒューマンセンシング研究
画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ
・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など
＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
上記いずれかの経験および知見を有すること
※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)
＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
上記いずれかの経験および知見を有すること
※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)
＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
勤務地
複数あり
想定年収
950 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
仕事内容
RadarやVideoセンサーを用いたACC（追従車速制御）、AEB（緊急ブレーキ制御）、LKAS（レーンアシスト制御）といった
先進運転支援システムを実現するための認識パーセプション、RadarやVideoを統合フュージョン、
および、物標選択から経路選択プランナーのソフトウエアを開発するメンバーを求めております。
[仕事内容]
顧客のソフトウエア要求分析を行い、ソフトウエア設計、実装を主導します。
プラットフォームチームを含む専門家と協力し、最先端のソリューションの提案します。
最先端の運転支援システム開発において、要件定義から設計、実装、テストまで
一貫して深く関わり、V字モデルに従ってシステムを開発します。
ソフトウェアの品質向上を目指し、開発プロセスの改善提案と実行を推進することで、開発効率と品質の両面から貢献していただきます。
[リモートワーク]
週に2〜3日程度の頻度でリモートワークが可能です。
チームとの連携や業務内容に応じて、個人の働き方に合わせた柔軟な選択ができます。
先進運転支援システムを実現するための認識パーセプション、RadarやVideoを統合フュージョン、
および、物標選択から経路選択プランナーのソフトウエアを開発するメンバーを求めております。
[仕事内容]
顧客のソフトウエア要求分析を行い、ソフトウエア設計、実装を主導します。
プラットフォームチームを含む専門家と協力し、最先端のソリューションの提案します。
最先端の運転支援システム開発において、要件定義から設計、実装、テストまで
一貫して深く関わり、V字モデルに従ってシステムを開発します。
ソフトウェアの品質向上を目指し、開発プロセスの改善提案と実行を推進することで、開発効率と品質の両面から貢献していただきます。
[リモートワーク]
週に2〜3日程度の頻度でリモートワークが可能です。
チームとの連携や業務内容に応じて、個人の働き方に合わせた柔軟な選択ができます。
求める経験 / スキル
[必須の経験・スキル]
電気工学、コンピュータエンジニアリング、または同様の工学の学士号
組み込みソフトウェア開発におけるシステム・ソフトウェア開発の実務経験が3年以上ある方。
C/C ++言語を用いた開発経験が3年以上ある方。
Matlab / Pythonプログラミングスキルがある方。
[歓迎する経験・スキル]
機械学習を用いた認識技術、制御技術の開発経験
大規模データによるAIモデル開発経験
自動車業界、安全運転支援システムに関する実務経験
レーダー、カメラ等のセンサーの基本知識
[語学力]
高度な日本語コミュニケーションスキル(N1レベル)
ビジネスレベルの英語力（TOEIC730点以上）
主に顧客との仕様調整、海外拠点との連携、技術会議、ドキュメント作成などで日常的に英語を使います。
電気工学、コンピュータエンジニアリング、または同様の工学の学士号
組み込みソフトウェア開発におけるシステム・ソフトウェア開発の実務経験が3年以上ある方。
C/C ++言語を用いた開発経験が3年以上ある方。
Matlab / Pythonプログラミングスキルがある方。
[歓迎する経験・スキル]
機械学習を用いた認識技術、制御技術の開発経験
大規模データによるAIモデル開発経験
自動車業界、安全運転支援システムに関する実務経験
レーダー、カメラ等のセンサーの基本知識
[語学力]
高度な日本語コミュニケーションスキル(N1レベル)
ビジネスレベルの英語力（TOEIC730点以上）
主に顧客との仕様調整、海外拠点との連携、技術会議、ドキュメント作成などで日常的に英語を使います。
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
勤務地
神奈川県
想定年収
580 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
株式会社本田技術研究所
仕事内容
Hondaは、環境負荷ゼロの社会実現に向け、電動化を加速させています。その核となる次世代リチウムイオン電池（LIB）開発において、従来の手法を超えた圧倒的なスピードと高次元の性能を両立させるため、「最先端のバッテリーデジタル開発環境」の構築をしており、
計算化学・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による材料探索から、AIを活用した劣化予測、市場データの解析まで、デジタル技術を現場の実装へ落とし込む体制を強化するため、新たなプロフェッショナルを募集します。
本ポジションでは、電池の物理特性を深く理解しつつ、最新のデジタル技術を駆使して「開発プロセス」や「制御の仕組み」そのものを共に変革していきましょう。
【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。
1. 電池開発プロセスのデジタル化・高度化
液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築。
実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。
デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。
【使用ツール】 Python, 各種AIツール, MATLAB/Simulink, GT-Autolion, COMSOL
2. 次世代バッテリー制御技術の開発
車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。
市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究。
外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み。
【使用ツール】 MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【仕事の魅力・やりがい】
「現場で使えるデジタル」への挑戦： 机上の研究に留まらず、試作・テストの結果と突き合わせながら、現場の意思決定を劇的に変える「動くモデル」を創る醍醐味があります。
圧倒的なデータ量とフィールド： 自社で車両を持つHondaだからこそ、製造データから市場での走行データまで、一気通貫で扱える国内屈指の開発環境です。
【職場環境・風土】
技術を軸としたフラットな対話： 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。
個人の自律性と調和： 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。
Honda独自の共創文化： 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
計算化学・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による材料探索から、AIを活用した劣化予測、市場データの解析まで、デジタル技術を現場の実装へ落とし込む体制を強化するため、新たなプロフェッショナルを募集します。
本ポジションでは、電池の物理特性を深く理解しつつ、最新のデジタル技術を駆使して「開発プロセス」や「制御の仕組み」そのものを共に変革していきましょう。
【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。
1. 電池開発プロセスのデジタル化・高度化
液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築。
実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。
デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。
【使用ツール】 Python, 各種AIツール, MATLAB/Simulink, GT-Autolion, COMSOL
2. 次世代バッテリー制御技術の開発
車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。
市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究。
外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み。
【使用ツール】 MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【仕事の魅力・やりがい】
「現場で使えるデジタル」への挑戦： 机上の研究に留まらず、試作・テストの結果と突き合わせながら、現場の意思決定を劇的に変える「動くモデル」を創る醍醐味があります。
圧倒的なデータ量とフィールド： 自社で車両を持つHondaだからこそ、製造データから市場での走行データまで、一気通貫で扱える国内屈指の開発環境です。
【職場環境・風土】
技術を軸としたフラットな対話： 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。
個人の自律性と調和： 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。
Honda独自の共創文化： 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
【歓迎する経験・スキル】
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。
【求める人物像】
・「電池」という物理デバイスと「デジタル技術」を掛け合わせ、新しい価値を創ることに情熱を持てる方。
・自ら主体的に動き、現場のエンジニアや関連各所と連携しながらプロジェクトを推進できる方。
・不確実な未来に対し、自らの技術で「解」を出していくことにやりがいを感じる方。
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
【歓迎する経験・スキル】
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。
【求める人物像】
・「電池」という物理デバイスと「デジタル技術」を掛け合わせ、新しい価値を創ることに情熱を持てる方。
・自ら主体的に動き、現場のエンジニアや関連各所と連携しながらプロジェクトを推進できる方。
・不確実な未来に対し、自らの技術で「解」を出していくことにやりがいを感じる方。
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
世界一の総合モビリティメーカーであるHondaの次の技術・次の事業を創造にむけ、
今までのHondaに無かった観点で、新しい技術の探索、実現に向けた研究開発を推進いただく特別なポジションでございます。
下記のイメージですが、Honda×アカデミックOR産学連携でご経験に合わせて選考が可能でございます。
【具体的には】 ※ご経験・スキルに合わせて詳細業務を決定します
Hondaの将来を支える技術開発に携わっていただきます。
Hondaが長年培ってきたパワーユニット技術をはじめとする既存技術と、環境負荷低減技術、さらに先進技術を掛け合わせ、次世代の技術や事業の可能性を創出することを目的に、以下いずれかの業務をお任せします。
① 先進技術研究プロジェクトの推進、産学連携
・研究テーマの調査および提案
・研究プロジェクト全体の進捗管理および連携推進
・産学を中心とした外部パートナーの探索および共同研究の推進
※研究テーマ例：バイオものづくり、ネイチャーポジティブ、AI、熱マネジメント最適化に向けたナノスケール材料・構造研究 など
② 生成AIやフィジカルAI等を活用した研究プロセスの開発
・研究プロセスの知能化・高効率化に関わる研究開発
最先端のアカデミック分野の知見を取り込みながら、Hondaにとって新たな領域を含む幅広い分野への応用研究に携わっていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【魅力・やりがい】
Hondaはこれまで、「世界初」「世界一」の技術に挑戦し続けてきました。「Power of Dreams」を原点に、本田技術研究所からは数多くの技術や事業が生まれています。
現在、環境負荷低減、AI、バイオものづくり、機能材など、多様な技術領域が急速に進化しており、それらをどう組み合わせ、どう社会実装していくかが重要なテーマとなっています。
私たちは、実験や研究に留まらない「使える技術」を継続的に創出し、Hondaらしい技術価値として世の中に届けていく組織を目指しています。
技術の可能性を広げ、社会に実装していきたい方、Hondaの技術で次の時代を切り拓きたい方にとって、大きなやりがいのある環境です。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する意欲のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「世の中に○○を実装したい」という自らの強い意思を持てる方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
今までのHondaに無かった観点で、新しい技術の探索、実現に向けた研究開発を推進いただく特別なポジションでございます。
下記のイメージですが、Honda×アカデミックOR産学連携でご経験に合わせて選考が可能でございます。
【具体的には】 ※ご経験・スキルに合わせて詳細業務を決定します
Hondaの将来を支える技術開発に携わっていただきます。
Hondaが長年培ってきたパワーユニット技術をはじめとする既存技術と、環境負荷低減技術、さらに先進技術を掛け合わせ、次世代の技術や事業の可能性を創出することを目的に、以下いずれかの業務をお任せします。
① 先進技術研究プロジェクトの推進、産学連携
・研究テーマの調査および提案
・研究プロジェクト全体の進捗管理および連携推進
・産学を中心とした外部パートナーの探索および共同研究の推進
※研究テーマ例：バイオものづくり、ネイチャーポジティブ、AI、熱マネジメント最適化に向けたナノスケール材料・構造研究 など
② 生成AIやフィジカルAI等を活用した研究プロセスの開発
・研究プロセスの知能化・高効率化に関わる研究開発
最先端のアカデミック分野の知見を取り込みながら、Hondaにとって新たな領域を含む幅広い分野への応用研究に携わっていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【魅力・やりがい】
Hondaはこれまで、「世界初」「世界一」の技術に挑戦し続けてきました。「Power of Dreams」を原点に、本田技術研究所からは数多くの技術や事業が生まれています。
現在、環境負荷低減、AI、バイオものづくり、機能材など、多様な技術領域が急速に進化しており、それらをどう組み合わせ、どう社会実装していくかが重要なテーマとなっています。
私たちは、実験や研究に留まらない「使える技術」を継続的に創出し、Hondaらしい技術価値として世の中に届けていく組織を目指しています。
技術の可能性を広げ、社会に実装していきたい方、Hondaの技術で次の時代を切り拓きたい方にとって、大きなやりがいのある環境です。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する意欲のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「世の中に○○を実装したい」という自らの強い意思を持てる方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】 ※いずれか必須
●アカデミックの領域(博士課程、ポスドク、研究機関)での研究経験
●産学連携による研究経験
※テーマは不問ですが特定領域に限定せず、新しい研究や探索を断続的に進めていけることが求められます。
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・機械設計、ITエンジニアとしての実務経験
・Hondaフィロソフィーへの強い共感
・論理的かつ柔軟な考え方で、研究テーマの創出
・社外（企業、大学、研究機関、スタートアップ）や部門を超えたコミュニケーション
【求める人物像】
●環境問題に興味があり、環境負荷ゼロ・カーボンニュートラルの達成に向けて前向きに取り組める方
●自分の考えを積極的に発信し、柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
●アカデミックの領域(博士課程、ポスドク、研究機関)での研究経験
●産学連携による研究経験
※テーマは不問ですが特定領域に限定せず、新しい研究や探索を断続的に進めていけることが求められます。
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・機械設計、ITエンジニアとしての実務経験
・Hondaフィロソフィーへの強い共感
・論理的かつ柔軟な考え方で、研究テーマの創出
・社外（企業、大学、研究機関、スタートアップ）や部門を超えたコミュニケーション
【求める人物像】
●環境問題に興味があり、環境負荷ゼロ・カーボンニュートラルの達成に向けて前向きに取り組める方
●自分の考えを積極的に発信し、柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
Hondaは、環境負荷ゼロのエネルギーを「いつでも・どこでも・ストレスフリー」に提供できる社会の創造を目指しています。その中核となるのが、電動モビリティを社会のエネルギーインフラの一部として機能させ、移動の利便性とエネルギー効率を極限まで高めるマネジメントシステムにおいて、既存の枠組みに捉われない柔軟な発想で、数理モデルやアルゴリズムを社会システムへと実装していく、未来を共に創るポジションでございます。
【業務内容】
ご経験・スキル・志向性に応じて、以下いずれかのプロジェクトにおいて、システムの設計・構築およびデータ分析を通じた技術検討をリードしていただきます。
1. 交通マネジメントシステム（新規プロジェクトの立ち上げ）
ゼロから次世代の移動インフラを構想し、システムを立ち上げていくフェーズです。
技術検討・システム構築： 価値創出に向けたコンセプト立案、および実証システムの検討・構築。
機能設計・実装： 交通状態の「予測」、運行の「計画」、車両への「実行指令」といった各機能の検討と実装。
データ分析・改善： 市場データ等を活用したシミュレーション分析。マネジメントシステムの問題を分析し、性能向上や新手法の検討。
プロジェクト推進： 新規プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
2. エネルギーマネジメントシステム（実証・社会実装への展開）
理論検討から一歩踏み出し、実際のフィールドでの検証・最適化を加速させるフェーズです。
実証システムの構築・運用： これまでの検討に基づく、実証フェーズに向けたシステムの検討・構築業務。
機能設計・実装： 電力需給の「予測」、充放電の「計画」、リソースへの「実行指令」といった各機能の最適化と実装。
実証データに基づく改善： フィールドから得られた生データを分析し、システムの問題特定、制御ロジックの性能向上、新手法の検討。
プロジェクト推進： 実証プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【仕事の魅力・やりがい】
「自分のプログラムで、街が動き出す瞬間を創る」
単にコードを書くことや計算をこなすことがゴールではありません。あなたが設計したアルゴリズムやモデルが、街中のEVや蓄電池の動きをコントロールし、社会のエネルギーの流れを最適化していく。PCの中のシミュレーションが、リアルの社会システムとして実装される手応えは、この仕事ならではの醍醐味です。
「技術の種」から「事業の産声」まで、すべてに立ち会う
前例のない新しい領域に挑んでいるため、プロジェクトの守備範囲は非常に広大です。「そもそもシステムはどうあるべきか」という最上流のコンセプト検討から、実証・事業化まで一貫して携わることができます。一部の機能開発に留まらず、一つの大きな事業を自分の手で動かしている実感が持てる環境です。
システム全体を描き、動かす「アーキテクト」としての役割
個別の要素技術を磨くだけでなく、交通やエネルギーといったマクロな視点でシステム全体を俯瞰し、モデルを構築していく役割を期待しています。複雑な事象をシンプルに解き明かし、次世代インフラの基盤を自らの手でデザインしていく面白さがあります。
「やりたい」を突き通せる、Hondaらしいフラットな風土
年齢や経歴に関係なく、筋の通った理想であれば徹底的に追求させてくれる土壌があります。入社間もなくても、主体的に動く人には大きな裁量とチャンスが与えられる。そんな「自由な挑戦」を何よりも大切にする職場です。
【業務内容】
ご経験・スキル・志向性に応じて、以下いずれかのプロジェクトにおいて、システムの設計・構築およびデータ分析を通じた技術検討をリードしていただきます。
1. 交通マネジメントシステム（新規プロジェクトの立ち上げ）
ゼロから次世代の移動インフラを構想し、システムを立ち上げていくフェーズです。
技術検討・システム構築： 価値創出に向けたコンセプト立案、および実証システムの検討・構築。
機能設計・実装： 交通状態の「予測」、運行の「計画」、車両への「実行指令」といった各機能の検討と実装。
データ分析・改善： 市場データ等を活用したシミュレーション分析。マネジメントシステムの問題を分析し、性能向上や新手法の検討。
プロジェクト推進： 新規プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
2. エネルギーマネジメントシステム（実証・社会実装への展開）
理論検討から一歩踏み出し、実際のフィールドでの検証・最適化を加速させるフェーズです。
実証システムの構築・運用： これまでの検討に基づく、実証フェーズに向けたシステムの検討・構築業務。
機能設計・実装： 電力需給の「予測」、充放電の「計画」、リソースへの「実行指令」といった各機能の最適化と実装。
実証データに基づく改善： フィールドから得られた生データを分析し、システムの問題特定、制御ロジックの性能向上、新手法の検討。
プロジェクト推進： 実証プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【仕事の魅力・やりがい】
「自分のプログラムで、街が動き出す瞬間を創る」
単にコードを書くことや計算をこなすことがゴールではありません。あなたが設計したアルゴリズムやモデルが、街中のEVや蓄電池の動きをコントロールし、社会のエネルギーの流れを最適化していく。PCの中のシミュレーションが、リアルの社会システムとして実装される手応えは、この仕事ならではの醍醐味です。
「技術の種」から「事業の産声」まで、すべてに立ち会う
前例のない新しい領域に挑んでいるため、プロジェクトの守備範囲は非常に広大です。「そもそもシステムはどうあるべきか」という最上流のコンセプト検討から、実証・事業化まで一貫して携わることができます。一部の機能開発に留まらず、一つの大きな事業を自分の手で動かしている実感が持てる環境です。
システム全体を描き、動かす「アーキテクト」としての役割
個別の要素技術を磨くだけでなく、交通やエネルギーといったマクロな視点でシステム全体を俯瞰し、モデルを構築していく役割を期待しています。複雑な事象をシンプルに解き明かし、次世代インフラの基盤を自らの手でデザインしていく面白さがあります。
「やりたい」を突き通せる、Hondaらしいフラットな風土
年齢や経歴に関係なく、筋の通った理想であれば徹底的に追求させてくれる土壌があります。入社間もなくても、主体的に動く人には大きな裁量とチャンスが与えられる。そんな「自由な挑戦」を何よりも大切にする職場です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記3つの要素すべてを満たす経験をお持ちの方。※業界経験は不問です。
・専門的な数理・制御の知見
数理モデル、数理最適化、制御理論、アルゴリズム開発、数値シミュレーション、データ解析等のいずれかに関する専門知識。
・計算ツールを用いた実装スキル
Python または MATLAB / Simulink を用い、自ら計算ロジックやアルゴリズムを構築・実装した経験。
・技術検証プロセスの完遂経験
課題に対し「仮説立案 → 実装 → 評価 → 改善」という一連のサイクルを自ら主体的に回し、技術的な解決策を導き出した経験。
【歓迎する経験・スキル】
システム全体を俯瞰したモデル構築や、アーキテクチャ設計に携わった経験を高く評価します。
・システム全体のモデリング・シミュレーション構築経験
電力網、交通インフラ、プラント、製造ライン全体など、複数の要素が相互に影響し合う複雑な事象を抽象化し、仮想環境（モデル）として構築した経験。
・上流工程からの設計・検討経験
「システムとしてどうあるべきか」という最上流の要件定義や、全体構成の設計に携わった経験。
・領域横断的な知見
エネルギーマネジメントや交通マネジメントに関する実務経験、または電力・交通工学に関する知見。
【求める人物像】
・チャレンジ精神と主体性
前例のない領域に対し、「まずはやってみる」という姿勢で、自ら仕事の範囲を広げていける方。周囲の専門家を巻き込み、プロジェクトを前進させるエネルギーを期待しています。
・不確実な未来への信念
正解がすぐに見つからない複雑な課題に対しても、自分たちが創る未来の価値を信じ、粘り強く試行錯誤を続けられる方。
・柔軟な発想と知的好奇心
既存の自動車技術の枠組みに縛られず、異分野の知見を積極的に取り入れ、新しい価値観や技術を柔軟に吸収・活用できる方。
下記3つの要素すべてを満たす経験をお持ちの方。※業界経験は不問です。
・専門的な数理・制御の知見
数理モデル、数理最適化、制御理論、アルゴリズム開発、数値シミュレーション、データ解析等のいずれかに関する専門知識。
・計算ツールを用いた実装スキル
Python または MATLAB / Simulink を用い、自ら計算ロジックやアルゴリズムを構築・実装した経験。
・技術検証プロセスの完遂経験
課題に対し「仮説立案 → 実装 → 評価 → 改善」という一連のサイクルを自ら主体的に回し、技術的な解決策を導き出した経験。
【歓迎する経験・スキル】
システム全体を俯瞰したモデル構築や、アーキテクチャ設計に携わった経験を高く評価します。
・システム全体のモデリング・シミュレーション構築経験
電力網、交通インフラ、プラント、製造ライン全体など、複数の要素が相互に影響し合う複雑な事象を抽象化し、仮想環境（モデル）として構築した経験。
・上流工程からの設計・検討経験
「システムとしてどうあるべきか」という最上流の要件定義や、全体構成の設計に携わった経験。
・領域横断的な知見
エネルギーマネジメントや交通マネジメントに関する実務経験、または電力・交通工学に関する知見。
【求める人物像】
・チャレンジ精神と主体性
前例のない領域に対し、「まずはやってみる」という姿勢で、自ら仕事の範囲を広げていける方。周囲の専門家を巻き込み、プロジェクトを前進させるエネルギーを期待しています。
・不確実な未来への信念
正解がすぐに見つからない複雑な課題に対しても、自分たちが創る未来の価値を信じ、粘り強く試行錯誤を続けられる方。
・柔軟な発想と知的好奇心
既存の自動車技術の枠組みに縛られず、異分野の知見を積極的に取り入れ、新しい価値観や技術を柔軟に吸収・活用できる方。
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
◆本田技研工業・自動運転オープン選考◆
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※下記いずれかを満たす方※
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
世界一の総合モビリティメーカーであるHondaの次の技術・次の事業を創造にむけ、
今までのHondaに無かった観点で、人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を創る特別なポジションでございます。
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自動運転パーソナルカー/高度運転支援システム/マイクロモビリティ、移動ロボットに関する
●深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョンを活用した知能化技術の研究
●周辺環境(歩行者・車両等)の認識・行動予測技術の開発
●モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発
●自然言語＆画像に基づくシーン/意図理解によるヒューマンーマシンコミュニケーション/インタラクション技術の研究開発
●上記で開発したアルゴリズムを最適化、車載エッジデバイス上でリアルタイムに動作させるための実装技術開発
※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機への実装、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます。
※シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、海外ベンチャー企業、研究機関および欧米拠点のHonda現地法人など様々なパートナーと連携しながら、世界中が注目している最先端知能化技術開発に取り組み、人と車の新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発を行って頂きます
【開発ツール】
C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTorch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク
ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール
MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール
NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器
各種NVIDIAツール/機器，dSPACEツール/機器 等
GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール
JIRAやRedmine等の構成管理ツール
【魅力・やりがい】
・人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を世の中に提供することができます
・アルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂くため、最新技術を直に触れ、技術力を高めることができます。自ら設計したアルゴリズムがシミュレーションだけでなく実機上で動く感動を味わえます。
・今後、量産が予定される自動運転パーソナルカー・マイクロモビリティ・移動ロボットの「頭脳」となるAI技術の開発を通して、多くのお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けしていることが実感できます
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなモビリティ・サービスが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【参考：プレスリリース】
①神奈川県、神奈川県小田原市と、AIや自動運転などを活用した「交通課題解決に向けた自動運転技術の実証実験に関する協定」を締結
https://global.honda/jp/topics/2025/c_2025-03-31.html
②栃木県芳賀町とAIや自動運転などを活用した「交通・環境課題解決へ向けた技術実証実験に関する共同研究契約」を締結
https://global.honda/jp/topics/2025/c_2025-03-12.html
③協調人工知能「HondaCI」を搭載したCIマイクロモビリティの一般向け自動走行技術実証実験を2月に開始 |
https://global.honda/jp/topics/2024/ct_2024-02-01.html
【参考：YouTube動画】
①Honda CIマイクロモビリティのある暮らし
https://www.youtube.com/watch?v=b1aPoZN8eE8
②【Honda CIマイクロモビリティ】搭乗型マイクロモビリティCiKoMaができること
https://www.youtube.com/watch?v=82ixVe8cT_8
③【Honda CIマイクロモビリティ】マイクロモビリティロボットWaPOCHIができること
https://www.youtube.com/watch?v=FC69ufY65uk
【参考：先進技術研究所 Note記事】
①「一人でも多くの命を救いたい」世界初 自動運転レベル3の生みの親が貫いた信念｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/ne41084fb3368
②世界の空を救った開発者が、次に目指すもの。「ホンダらしさ」が色濃く残る組織は何を生み出すか｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n767f72889199
③安全とは「人間」をとことん見つめること。人の心を動かし社会を変えるホンダ流アプローチ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n722212156c84
④現場が鍛えたマイクロモビリティ──ホンダ若手エンジニアたちの挑戦｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n01bd7707f363
⑤「Girls Meet STEM」とは？ ホンダのエンジニアが参加して感じた驚きと、理系として働く楽しさ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/nf5b1bd7b65b4
⑥文化の違いが力になる──ホンダで輝くインド出身エンジニア｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n440f005ea5a1
【参考：記事】
①本田技術研究所 先進技術研究所（知能化ドメイン）が開催した人とマシンの意思疎通が街づくりを変える!?── はずれ値人材Meet Up! Vol.5 は【https://global.honda/jp/career/169.html】
②「はずれ値人材MeetUp！」の裏側については【https://global.honda/jp/career/35.html】
③2022年12月11日開催はずれ値人材とのワイガヤイベントレポート：「人とマシンは、わかり合えるのか？」については【https://global.honda/jp/career/122.html】
今までのHondaに無かった観点で、人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を創る特別なポジションでございます。
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自動運転パーソナルカー/高度運転支援システム/マイクロモビリティ、移動ロボットに関する
●深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョンを活用した知能化技術の研究
●周辺環境(歩行者・車両等)の認識・行動予測技術の開発
●モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発
●自然言語＆画像に基づくシーン/意図理解によるヒューマンーマシンコミュニケーション/インタラクション技術の研究開発
●上記で開発したアルゴリズムを最適化、車載エッジデバイス上でリアルタイムに動作させるための実装技術開発
※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機への実装、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます。
※シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、海外ベンチャー企業、研究機関および欧米拠点のHonda現地法人など様々なパートナーと連携しながら、世界中が注目している最先端知能化技術開発に取り組み、人と車の新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発を行って頂きます
【開発ツール】
C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTorch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク
ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール
MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール
NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器
各種NVIDIAツール/機器，dSPACEツール/機器 等
GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール
JIRAやRedmine等の構成管理ツール
【魅力・やりがい】
・人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を世の中に提供することができます
・アルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂くため、最新技術を直に触れ、技術力を高めることができます。自ら設計したアルゴリズムがシミュレーションだけでなく実機上で動く感動を味わえます。
・今後、量産が予定される自動運転パーソナルカー・マイクロモビリティ・移動ロボットの「頭脳」となるAI技術の開発を通して、多くのお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けしていることが実感できます
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなモビリティ・サービスが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【参考：プレスリリース】
①神奈川県、神奈川県小田原市と、AIや自動運転などを活用した「交通課題解決に向けた自動運転技術の実証実験に関する協定」を締結
https://global.honda/jp/topics/2025/c_2025-03-31.html
②栃木県芳賀町とAIや自動運転などを活用した「交通・環境課題解決へ向けた技術実証実験に関する共同研究契約」を締結
https://global.honda/jp/topics/2025/c_2025-03-12.html
③協調人工知能「HondaCI」を搭載したCIマイクロモビリティの一般向け自動走行技術実証実験を2月に開始 |
https://global.honda/jp/topics/2024/ct_2024-02-01.html
【参考：YouTube動画】
①Honda CIマイクロモビリティのある暮らし
https://www.youtube.com/watch?v=b1aPoZN8eE8
②【Honda CIマイクロモビリティ】搭乗型マイクロモビリティCiKoMaができること
https://www.youtube.com/watch?v=82ixVe8cT_8
③【Honda CIマイクロモビリティ】マイクロモビリティロボットWaPOCHIができること
https://www.youtube.com/watch?v=FC69ufY65uk
【参考：先進技術研究所 Note記事】
①「一人でも多くの命を救いたい」世界初 自動運転レベル3の生みの親が貫いた信念｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/ne41084fb3368
②世界の空を救った開発者が、次に目指すもの。「ホンダらしさ」が色濃く残る組織は何を生み出すか｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n767f72889199
③安全とは「人間」をとことん見つめること。人の心を動かし社会を変えるホンダ流アプローチ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n722212156c84
④現場が鍛えたマイクロモビリティ──ホンダ若手エンジニアたちの挑戦｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n01bd7707f363
⑤「Girls Meet STEM」とは？ ホンダのエンジニアが参加して感じた驚きと、理系として働く楽しさ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/nf5b1bd7b65b4
⑥文化の違いが力になる──ホンダで輝くインド出身エンジニア｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n440f005ea5a1
【参考：記事】
①本田技術研究所 先進技術研究所（知能化ドメイン）が開催した人とマシンの意思疎通が街づくりを変える!?── はずれ値人材Meet Up! Vol.5 は【https://global.honda/jp/career/169.html】
②「はずれ値人材MeetUp！」の裏側については【https://global.honda/jp/career/35.html】
③2022年12月11日開催はずれ値人材とのワイガヤイベントレポート：「人とマシンは、わかり合えるのか？」については【https://global.honda/jp/career/122.html】
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】以下"いずれか"の知識・ご経験をお持ちの方
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
（下記いずれかであれば更に親和性が高い経験・スキルでございます）
①深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン
②GPU／CUDA／TensorRT／SIMDなど並列演算・最適化の実装経験
③PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験
●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験
●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験
●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験
●車－車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験
●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●AD/ADASに関する知識・経験
●英語でのコミュニケーション能力
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●モビリティを通し、お客様に新たなUX・価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
（下記いずれかであれば更に親和性が高い経験・スキルでございます）
①深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン
②GPU／CUDA／TensorRT／SIMDなど並列演算・最適化の実装経験
③PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験
●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験
●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験
●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験
●車－車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験
●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●AD/ADASに関する知識・経験
●英語でのコミュニケーション能力
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●モビリティを通し、お客様に新たなUX・価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
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