AI・MLエンジニア／自動車・部品の求人・転職情報
164件中の1〜50件を表示
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当業務と役割
社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、
・技術トレンドの変化兆候の発見
・競争優位性の源泉となる技術領域の特定
・新規事業機会の探索
・経営層への戦略提言
を担っていただきます。
データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、
「So What?（だから何か）」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。
●具体的な仕事内容
・技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出
技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。
単なる情報整理ではなく、 「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」
をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。
・技術インテリジェンス基盤の高度化
急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。
情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。
●この仕事を通じて得られること
・技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験
・市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力
・「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル
・グローバル視点での技術トレンド理解
●職場の雰囲気
・チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土
・自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視
・明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場
・改善提案を歓迎するオープンな風土
●キャリアパス
・技術インテリジェンス専門職
・事業戦略／商品企画／経営企画への展開
社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、
・技術トレンドの変化兆候の発見
・競争優位性の源泉となる技術領域の特定
・新規事業機会の探索
・経営層への戦略提言
を担っていただきます。
データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、
「So What?（だから何か）」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。
●具体的な仕事内容
・技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出
技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。
単なる情報整理ではなく、 「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」
をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。
・技術インテリジェンス基盤の高度化
急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。
情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。
●この仕事を通じて得られること
・技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験
・市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力
・「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル
・グローバル視点での技術トレンド理解
●職場の雰囲気
・チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土
・自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視
・明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場
・改善提案を歓迎するオープンな風土
●キャリアパス
・技術インテリジェンス専門職
・事業戦略／商品企画／経営企画への展開
求める経験 / スキル
【必須】
・トレンド分析、ベンチマーク分析
・論理的思考力（構造化、仮説思考）
・データをもとにした説明・提案能力
・データ分析実務経験（3年以上）
【歓迎】
・半導体／自動車／電装領域の知見
・戦略系フレームワーク活用経験（SWOT、3C等）
・技術調査／サプライチェーン／市場分析経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・Power BI等のBIツール利用経験
・クラウド（Azure/AWS/GCP）利用経験
【人柄・コンピテンシー】
＜思考・スタンス＞
・受け身ではなく自らテーマを創る姿勢
・事象ではなく「変化の兆し」を捉える力
＜行動特性＞
・定量・構造で語れる（エビデンスドリブン）
・スピード感を持ってアウトプットできる
＜人材タイプ＞
・情報感度が高い（違和感を拾える）
・トレンド分析、ベンチマーク分析
・論理的思考力（構造化、仮説思考）
・データをもとにした説明・提案能力
・データ分析実務経験（3年以上）
【歓迎】
・半導体／自動車／電装領域の知見
・戦略系フレームワーク活用経験（SWOT、3C等）
・技術調査／サプライチェーン／市場分析経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・Power BI等のBIツール利用経験
・クラウド（Azure/AWS/GCP）利用経験
【人柄・コンピテンシー】
＜思考・スタンス＞
・受け身ではなく自らテーマを創る姿勢
・事象ではなく「変化の兆し」を捉える力
＜行動特性＞
・定量・構造で語れる（エビデンスドリブン）
・スピード感を持ってアウトプットできる
＜人材タイプ＞
・情報感度が高い（違和感を拾える）
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,155 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
仕事内容
【業務内容】
新たなモビリティサービス事業である「ダイハツコネクトサービス」のシステム開発をご担当いただきます。現代の自動車産業の進化(CASE)に対応し、新たなコネクティッドサービスの開発を積極的に推進し、新しい価値を創出するための、企画・要件定義からアーキテクチャ設計、プラットフォーム設計・開発・運用まで、幅広い領域で活躍できる機会があります。
▼業務詳細
・End-to-Endアーキテクチャ設計
・クラウドプラットフォーム設計・開発
・クラウドアプリケーション設計・開発
・システムインテグレーションおよびテスト
・コネクティッドサービス企画
・サービス保守・運用
ダイハツコネクトは、クルマとスマートフォンをつないで「つながる安心」と「快適・便利」を提供するサービスです。事故や故障などのトラブル発生時にお客様をサポートしたり、車の位置や状況をお知らせしたり、車にスマホアプリを連携させたり…など。日々、変化を遂げる車載業界でより安全にカーライフを楽しむため、サービスの幅を拡大しています。スマートフォンを1人1台所有することが当たり前となった昨今、なくてはならないサービスへと変化しつつあります。
【やりがい】
・これまで車の製造/販売を中心に事業展開してきた当社ですが、現在はコトづくり、サービス運用を通じて、お客様の困り事や社会課題解決に貢献する事業へと転換しています。この転換期を、現場の肌感を感じながら業務を推進することができる点が魅力です。組織の垣根を越えてこれまでやったことがないプロセスを自ら構築し、新しいことを当たり前にできるようになるために技術習得はもちろん、お客様視点のコミュニケーションを起点に、組織一体で助け合いながら仕事を進める中で、チームとして成果を出すことを学ぶことができます。自動車というリアルで生活上、なくてはならないものとIT技術を紐づけ、エンジニア視点でECUやCAN通信の専門家と議論を交わし、サービス部門や販売部門からの要件を密に整合する活動を通じて、自らの価値を広げ、新しい視点で成長することができる環境も魅力の一つです。また、企画部署と密接に連携し、サービスそのものを自ら考案し、システムに反映させることができます。システムを安定的に運用しながら、サービスの改善や拡張も実現することが可能です。
【仕事の進め方】
・システム全体の構成設計(クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム全体の構成)データの流れ、機能の配置、各システム間の連携など全体の仕組みを一貫して構築
・クラウド基盤の設計と開発 データの保存、処理、アプリケーションの実行を支える重要な部分を設計・開発
・クラウドアプリケーションの設計と開発 ユーザーが使用するソフトウェアやサービスを作り上げる
・システムインテグレーションとテスト 異なるシステムやコンポーネントを統合し、全体として正しく動作するかをテスト
・コネクティッドサービスの企画 車両と外部サービスを連携させるサービスを企画（車両データの収集・解析、リモート操作、ナビゲーションサービスなど）
・サービスの運用と保守 開発したサービスを安定的に運用し、問題発生時には迅速に対応（システムの監視、更新、ユーザーサポートなど）
ダイハツコネクトは最新技術を活用し、安全で便利なコネクティッドサービスを提供しています。
【入社後のキャリアパス】
軸となるプロフェッショナルスキルの構築を中心に、融合されつつあるアウトカー/インカー開発の中で、自らのスキルを拡大することが可能です。
【部門のミッション】
私たちは、IoTやクラウド技術を駆使して、お客様に最適なコネクティッドサービスを開発・提供することをミッションとしています。また、スマホアプリの開発を通じて、優れたUI/UXを自ら考案し提案することで、エンド・ツー・エンドのサービス開発を担当しています。部門一体となって運用を行い、お客様のご要望に迅速に対応し、これらの取り組みを通じて「Light You Up」の実現していきます。
新たなモビリティサービス事業である「ダイハツコネクトサービス」のシステム開発をご担当いただきます。現代の自動車産業の進化(CASE)に対応し、新たなコネクティッドサービスの開発を積極的に推進し、新しい価値を創出するための、企画・要件定義からアーキテクチャ設計、プラットフォーム設計・開発・運用まで、幅広い領域で活躍できる機会があります。
▼業務詳細
・End-to-Endアーキテクチャ設計
・クラウドプラットフォーム設計・開発
・クラウドアプリケーション設計・開発
・システムインテグレーションおよびテスト
・コネクティッドサービス企画
・サービス保守・運用
ダイハツコネクトは、クルマとスマートフォンをつないで「つながる安心」と「快適・便利」を提供するサービスです。事故や故障などのトラブル発生時にお客様をサポートしたり、車の位置や状況をお知らせしたり、車にスマホアプリを連携させたり…など。日々、変化を遂げる車載業界でより安全にカーライフを楽しむため、サービスの幅を拡大しています。スマートフォンを1人1台所有することが当たり前となった昨今、なくてはならないサービスへと変化しつつあります。
【やりがい】
・これまで車の製造/販売を中心に事業展開してきた当社ですが、現在はコトづくり、サービス運用を通じて、お客様の困り事や社会課題解決に貢献する事業へと転換しています。この転換期を、現場の肌感を感じながら業務を推進することができる点が魅力です。組織の垣根を越えてこれまでやったことがないプロセスを自ら構築し、新しいことを当たり前にできるようになるために技術習得はもちろん、お客様視点のコミュニケーションを起点に、組織一体で助け合いながら仕事を進める中で、チームとして成果を出すことを学ぶことができます。自動車というリアルで生活上、なくてはならないものとIT技術を紐づけ、エンジニア視点でECUやCAN通信の専門家と議論を交わし、サービス部門や販売部門からの要件を密に整合する活動を通じて、自らの価値を広げ、新しい視点で成長することができる環境も魅力の一つです。また、企画部署と密接に連携し、サービスそのものを自ら考案し、システムに反映させることができます。システムを安定的に運用しながら、サービスの改善や拡張も実現することが可能です。
【仕事の進め方】
・システム全体の構成設計(クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム全体の構成)データの流れ、機能の配置、各システム間の連携など全体の仕組みを一貫して構築
・クラウド基盤の設計と開発 データの保存、処理、アプリケーションの実行を支える重要な部分を設計・開発
・クラウドアプリケーションの設計と開発 ユーザーが使用するソフトウェアやサービスを作り上げる
・システムインテグレーションとテスト 異なるシステムやコンポーネントを統合し、全体として正しく動作するかをテスト
・コネクティッドサービスの企画 車両と外部サービスを連携させるサービスを企画（車両データの収集・解析、リモート操作、ナビゲーションサービスなど）
・サービスの運用と保守 開発したサービスを安定的に運用し、問題発生時には迅速に対応（システムの監視、更新、ユーザーサポートなど）
ダイハツコネクトは最新技術を活用し、安全で便利なコネクティッドサービスを提供しています。
【入社後のキャリアパス】
軸となるプロフェッショナルスキルの構築を中心に、融合されつつあるアウトカー/インカー開発の中で、自らのスキルを拡大することが可能です。
【部門のミッション】
私たちは、IoTやクラウド技術を駆使して、お客様に最適なコネクティッドサービスを開発・提供することをミッションとしています。また、スマホアプリの開発を通じて、優れたUI/UXを自ら考案し提案することで、エンド・ツー・エンドのサービス開発を担当しています。部門一体となって運用を行い、お客様のご要望に迅速に対応し、これらの取り組みを通じて「Light You Up」の実現していきます。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記いずれかの経験がある方
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム設計経験
・クラウド基盤の設計や開発経験(データの保存、処理、アプリケーションの実行など)
・クラウド環境上で発生した問題に対処するトラブルシューティングの経験
・クラウド環境で動作するソフトウェアやサービスの設計や開発経験
・スマホアプリやWebアプリの開発経験
【歓迎要件(WANT)】
・クラウド（特にAWS）に関する何らかのご経験
・JavaScriptを使用したコーディングの経験
・AWSの内製化経験がある方
・コネクティッドサービスの企画・設計に必要なユーザー視点のサービス開発経験
・スマホアプリやクラウドを活用したサービス企画・開発経験
下記いずれかの経験がある方
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム設計経験
・クラウド基盤の設計や開発経験(データの保存、処理、アプリケーションの実行など)
・クラウド環境上で発生した問題に対処するトラブルシューティングの経験
・クラウド環境で動作するソフトウェアやサービスの設計や開発経験
・スマホアプリやWebアプリの開発経験
【歓迎要件(WANT)】
・クラウド（特にAWS）に関する何らかのご経験
・JavaScriptを使用したコーディングの経験
・AWSの内製化経験がある方
・コネクティッドサービスの企画・設計に必要なユーザー視点のサービス開発経験
・スマホアプリやクラウドを活用したサービス企画・開発経験
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
マツダ株式会社
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
460 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
49,786名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
■こんな仲間を探しています！
機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。
■業務内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となる言語モデル（LLM/SLM）等を含む車載AIエージェントの全体設計、および開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
車載AIのアーキテクチャ設計
LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
■業務のやりがい
量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。
■募集背景
デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速
自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。
同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。
そのために：
LLM/SLMを活用したAIエージェント
MLOps/データ分析基盤
AI向け車載ソフトアーキテクチャ
これらを統合して構築する専門チームを拡大中です。
機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。
■業務内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となる言語モデル（LLM/SLM）等を含む車載AIエージェントの全体設計、および開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
車載AIのアーキテクチャ設計
LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
■業務のやりがい
量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。
■募集背景
デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速
自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。
同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。
そのために：
LLM/SLMを活用したAIエージェント
MLOps/データ分析基盤
AI向け車載ソフトアーキテクチャ
これらを統合して構築する専門チームを拡大中です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）
・AIモデル開発経験（1年以上）設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
・開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、
・LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
・インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・複数メンバーでの開発（プロジェクト/チーム開発）経験
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
・データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）
・AIモデル開発経験（1年以上）設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
・開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、
・LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
・インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・複数メンバーでの開発（プロジェクト/チーム開発）経験
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
本田技研工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。
基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2～3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することを重視しています。
また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。
さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。
＜具体的には＞
・各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解
・AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案
・生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発
・RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発
・社内データセットを活用した機械学習モデルの開発・LLMのファインチューニング
・Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備
・外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証
・先進AI技術の研究
・技術検証結果の外部発表、論文発表等
・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施
・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装
・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【プロジェクト事例】
世界的AI会議で評価された「マルチエージェント型生成AIシステム」研究、Honda独自の企業文化“ワイガヤ”から着想 | HondaStories | Honda 企業情報サイト
生成AI×レガシーが新たな技術を生む。Hondaにしかできない自動車開発のプロセス変革 | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
【やりがい・魅力】
この仕事の大きな魅力は、「AI技術を研究する」だけでも、「既存のAIサービスを業務に導入する」だけでもなく、最先端のAI技術を使って、Hondaならではの課題を実際に解決できることです。
Hondaには、自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータが蓄積されています。こうしたデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる貴重な経験です。
また、Hondaは完成車メーカーであるため、自分たちが開発したAIシステムや、それを活用して生み出された技術が、実際の製品や業務につながっていく可能性があります。単なる社内向けのシステム開発にとどまらず、自分が携わった技術が将来的に世界中のお客様に届くという、メーカーならではのやりがいがあります。
扱うテーマも一つに限定されません。自動車・二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで、さまざまな領域の課題に携わるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。
【社員の声】
●40代社員/新卒入社
今期新設された課でサプライチェーン全体を俯瞰し、コスト・契約・ガバナンスを設計することで、企業の競争力に直結する高度な購買スキルを発揮できる環境にあります。また属人化した物流業務を標準化・仕組化し、全社横断で『統制出来る物流』へ変革する中核を担うポジションです。
全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。
基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2～3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することを重視しています。
また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。
さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。
＜具体的には＞
・各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解
・AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案
・生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発
・RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発
・社内データセットを活用した機械学習モデルの開発・LLMのファインチューニング
・Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備
・外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証
・先進AI技術の研究
・技術検証結果の外部発表、論文発表等
・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施
・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装
・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【プロジェクト事例】
世界的AI会議で評価された「マルチエージェント型生成AIシステム」研究、Honda独自の企業文化“ワイガヤ”から着想 | HondaStories | Honda 企業情報サイト
生成AI×レガシーが新たな技術を生む。Hondaにしかできない自動車開発のプロセス変革 | Me and Honda, Career | Hondaの人＝原動力を伝える
【やりがい・魅力】
この仕事の大きな魅力は、「AI技術を研究する」だけでも、「既存のAIサービスを業務に導入する」だけでもなく、最先端のAI技術を使って、Hondaならではの課題を実際に解決できることです。
Hondaには、自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータが蓄積されています。こうしたデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる貴重な経験です。
また、Hondaは完成車メーカーであるため、自分たちが開発したAIシステムや、それを活用して生み出された技術が、実際の製品や業務につながっていく可能性があります。単なる社内向けのシステム開発にとどまらず、自分が携わった技術が将来的に世界中のお客様に届くという、メーカーならではのやりがいがあります。
扱うテーマも一つに限定されません。自動車・二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで、さまざまな領域の課題に携わるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。
【社員の声】
●40代社員/新卒入社
今期新設された課でサプライチェーン全体を俯瞰し、コスト・契約・ガバナンスを設計することで、企業の競争力に直結する高度な購買スキルを発揮できる環境にあります。また属人化した物流業務を標準化・仕組化し、全社横断で『統制出来る物流』へ変革する中核を担うポジションです。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験
・以下のいずれかの実務経験
- PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発
- RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発
・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験
・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、業務内容を理解できるコミュニケーション能力
・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方
・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験
・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングの経験等、生成AI・AI技術に関する高度な開発経験
・自動車・二輪・製造業など、製造業に関わる業務・技術領域の知識や経験
・外部研究機関・大学等との共同研究、またはAI・機械学習領域における研究開発経験
・AIガバナンス、Responsible AI、データガバナンス、プライバシー、サイバーセキュリティに関する知識・実務経験
・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、国内外のAI関連法規・ガイドライン等に関する知識
【求める人物像】
・最新のAI技術トレンドに対するアンテナが高く、常に学び続ける姿勢を持つ方
・社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、協働してプロジェクトを推進できる方
・新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、実用化に向けて粘り強く取り組める方
・自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性のある方
・Hondaのものづくりへの情熱を持ち、AI技術で事業変革に貢献したいという意欲のある方
・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験
・以下のいずれかの実務経験
- PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発
- RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発
・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験
・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、業務内容を理解できるコミュニケーション能力
・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方
・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験
・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングの経験等、生成AI・AI技術に関する高度な開発経験
・自動車・二輪・製造業など、製造業に関わる業務・技術領域の知識や経験
・外部研究機関・大学等との共同研究、またはAI・機械学習領域における研究開発経験
・AIガバナンス、Responsible AI、データガバナンス、プライバシー、サイバーセキュリティに関する知識・実務経験
・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、国内外のAI関連法規・ガイドライン等に関する知識
【求める人物像】
・最新のAI技術トレンドに対するアンテナが高く、常に学び続ける姿勢を持つ方
・社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、協働してプロジェクトを推進できる方
・新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、実用化に向けて粘り強く取り組める方
・自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性のある方
・Hondaのものづくりへの情熱を持ち、AI技術で事業変革に貢献したいという意欲のある方
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【業務内容】
全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。
単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、Honda全体の業務変革を推進していただきます。
＜具体的には＞
●AIプラットフォームの企画・構築・運用
・Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォームの設計・構築・運用
・ChatGPT、Claude、Google Workspaceなど各種AIツールの導入・運用
・AIエージェントの連携およびAIエージェント実行基盤の整備
・セキュリティ・認証・ガバナンスを考慮した利用環境の設計
●全社AI活用の推進
・各部門へのヒアリングを通じたAI活用要件の整理・設計
・AI活用に関する技術支援・社内コンサルティング
・AI活用事例の創出・横展開
・教育・トレーニング・利用促進施策の企画・実施
●プロジェクト推進
・MicrosoftやSIベンダーとの技術検討・折衝
・関係部門（セキュリティ・調達・IT等）との調整
・AIプラットフォームの標準化・アーキテクチャ設計
・最新AI技術の調査・評価・導入
●利用データの分析・最適化
・AI利用状況・コスト・効果の可視化
・ROI分析・運用改善
・全社最適の観点でのプラットフォーム高度化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【利用技術・サービス】
Microsoft 365（Teams/Outlook/Excel/Word/PowerPoint/SharePoint）
Microsoft Copilot、Azure OpenAI Service
Power Platform（Power Automate/Power Apps/Power BI）
Microsoft Azure、Amazon Web Service、Google Cloud Platform
【魅力】
「AI前提企業」の実現に向けた全社AI変革の中核メンバーとして、Honda全体の業務改革に携わることができます。Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど最先端の生成AIを活用しながら、AIプラットフォームの構築・運用だけでなく、要件定義や社内コンサルティング、ベンダーマネジメントなど幅広い経験を積むことができます。また、経営層や各部門と連携し、全社視点でAI戦略・DX推進をリードできることも、このポジションならではの魅力です。
【現場従業員の声】
★33歳（社会人経験年数11年）
前職で培った経験や知見を活かしながら、現在はAI活用推進という新しい領域にチャレンジしています。Hondaには新しいことへの挑戦を後押しする風土があり、自分のアイデアを形にしながら、多くの人と協力して会社全体に価値を届けられることにやりがいを感じています。また、子育てをしながら働く母親として、フレックスタイム制度や休暇制度を活用し、仕事と家庭を両立できる環境が整っていることも魅力です。やりがいと働きやすさの両方を実感できる会社だと感じています。
★30歳（社会人経験年数9年）
私はM365 Copilotをはじめとする生成AIの全社活用推進を担当しています。業務のミッションは、数万人規模の従業員がAIを日常の仕事道具として使いこなす状態をつくることです。「配って終わり」ではなく、業務プロセスそのものを変え、各業務の速さと質を高めることを目標にしています。AI活用に唯一の正解はなく、模索しながら前に進む仲間が集まっているのがHondaの面白さです。多くの仲間との協創を通じて、その先にあるお客様に届く魅力ある製品づくりに貢献できる点がこの仕事の醍醐味です。
全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。
単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、Honda全体の業務変革を推進していただきます。
＜具体的には＞
●AIプラットフォームの企画・構築・運用
・Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォームの設計・構築・運用
・ChatGPT、Claude、Google Workspaceなど各種AIツールの導入・運用
・AIエージェントの連携およびAIエージェント実行基盤の整備
・セキュリティ・認証・ガバナンスを考慮した利用環境の設計
●全社AI活用の推進
・各部門へのヒアリングを通じたAI活用要件の整理・設計
・AI活用に関する技術支援・社内コンサルティング
・AI活用事例の創出・横展開
・教育・トレーニング・利用促進施策の企画・実施
●プロジェクト推進
・MicrosoftやSIベンダーとの技術検討・折衝
・関係部門（セキュリティ・調達・IT等）との調整
・AIプラットフォームの標準化・アーキテクチャ設計
・最新AI技術の調査・評価・導入
●利用データの分析・最適化
・AI利用状況・コスト・効果の可視化
・ROI分析・運用改善
・全社最適の観点でのプラットフォーム高度化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【利用技術・サービス】
Microsoft 365（Teams/Outlook/Excel/Word/PowerPoint/SharePoint）
Microsoft Copilot、Azure OpenAI Service
Power Platform（Power Automate/Power Apps/Power BI）
Microsoft Azure、Amazon Web Service、Google Cloud Platform
【魅力】
「AI前提企業」の実現に向けた全社AI変革の中核メンバーとして、Honda全体の業務改革に携わることができます。Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど最先端の生成AIを活用しながら、AIプラットフォームの構築・運用だけでなく、要件定義や社内コンサルティング、ベンダーマネジメントなど幅広い経験を積むことができます。また、経営層や各部門と連携し、全社視点でAI戦略・DX推進をリードできることも、このポジションならではの魅力です。
【現場従業員の声】
★33歳（社会人経験年数11年）
前職で培った経験や知見を活かしながら、現在はAI活用推進という新しい領域にチャレンジしています。Hondaには新しいことへの挑戦を後押しする風土があり、自分のアイデアを形にしながら、多くの人と協力して会社全体に価値を届けられることにやりがいを感じています。また、子育てをしながら働く母親として、フレックスタイム制度や休暇制度を活用し、仕事と家庭を両立できる環境が整っていることも魅力です。やりがいと働きやすさの両方を実感できる会社だと感じています。
★30歳（社会人経験年数9年）
私はM365 Copilotをはじめとする生成AIの全社活用推進を担当しています。業務のミッションは、数万人規模の従業員がAIを日常の仕事道具として使いこなす状態をつくることです。「配って終わり」ではなく、業務プロセスそのものを変え、各業務の速さと質を高めることを目標にしています。AI活用に唯一の正解はなく、模索しながら前に進む仲間が集まっているのがHondaの面白さです。多くの仲間との協創を通じて、その先にあるお客様に届く魅力ある製品づくりに貢献できる点がこの仕事の醍醐味です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・業務改善・DX・AI推進プロジェクトの企画〜実行〜効果検証
・クラウドシステムまたはAI活用システムの設計・構築・運用
・AIツール・生成AIの導入および社内展開・教育
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude等の生成AI活用経験
・Azure（Azure OpenAI、Entra ID等）の構築・運用経験
・Power Platform（Power Automate／Power Apps）の活用経験
・AIエージェントやCopilot Studioの開発・運用経験
・Power BI等を用いたデータ分析・可視化経験
・製造業におけるIT・DX推進経験
・ベンダーマネジメント経験
・社内コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験（PMP等歓迎）
【求める人物像】
以下の資質をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・「まずやってみる」精神で新しい技術やツールに積極的にチャレンジできる方
・経営層から現場担当者まで、相手に合わせたコミュニケーションができる方
・課題の本質を捉え、論理的に解決策を提案できる方
・変化を恐れず、組織の変革を前向きに推進できる方
・周囲を巻き込みながら、チームで成果を出すことにやりがいを感じる方
・業務改善・DX・AI推進プロジェクトの企画〜実行〜効果検証
・クラウドシステムまたはAI活用システムの設計・構築・運用
・AIツール・生成AIの導入および社内展開・教育
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude等の生成AI活用経験
・Azure（Azure OpenAI、Entra ID等）の構築・運用経験
・Power Platform（Power Automate／Power Apps）の活用経験
・AIエージェントやCopilot Studioの開発・運用経験
・Power BI等を用いたデータ分析・可視化経験
・製造業におけるIT・DX推進経験
・ベンダーマネジメント経験
・社内コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験（PMP等歓迎）
【求める人物像】
以下の資質をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・「まずやってみる」精神で新しい技術やツールに積極的にチャレンジできる方
・経営層から現場担当者まで、相手に合わせたコミュニケーションができる方
・課題の本質を捉え、論理的に解決策を提案できる方
・変化を恐れず、組織の変革を前向きに推進できる方
・周囲を巻き込みながら、チームで成果を出すことにやりがいを感じる方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
世界一の総合モビリティメーカーであるHondaの未来の技術・事業を創造にむけ、
今までのHondaに無かった観点で、新しい技術の探索、実現に向けた研究開発を推進いただく特別なポジションでございます。
求人には記載できないシーズや「技術（フィジカルAI・Ai・MI等）から未来を創り、世の中に完成品として届ける」という唯一無二のポジションでございます。
【具体的には】 ※ご経験・スキルに合わせて詳細業務を決定します
Hondaの将来を支える技術開発に携わっていただきます。
Hondaが長年培ってきたパワーユニット技術をはじめとする既存技術と、環境負荷低減技術、さらに先進技術を掛け合わせ、次世代の技術や事業の可能性を創出することを目的に、以下いずれかの業務をお任せします。
① 先進技術研究プロジェクトの推進、産学連携
・研究テーマの調査および提案
・研究プロジェクト全体の進捗管理および連携推進
・産学を中心とした外部パートナーの探索および共同研究の推進
※研究テーマ例：①フィジカルAI、②マテリアルズインフォマティクス、③熱マネジメント最適化に向けたナノスケール材料・構造研究、④バイオ領域など
② 生成AIやフィジカルAI等を活用した研究プロセスの開発
・研究プロセスの知能化・高効率化に関わる研究開発
最先端のアカデミック分野の知見を取り込みながら、Hondaにとって新たな領域を含む幅広い分野への応用研究に携わっていただきます。
【魅力・やりがい】
Hondaはこれまで、「世界初」「世界一」の技術に挑戦し続けてきました。「Power of Dreams」を原点に、本田技術研究所からは数多くの技術や事業が生まれています。
現在、環境負荷低減、AI、機能材など、多様な技術領域が急速に進化しており、それらをどう組み合わせ、どう社会実装していくかが重要なテーマとなっています。
私たちは、実験や研究に留まらない「使える技術」を継続的に創出し、Hondaらしい技術価値として世の中に届けていく組織を目指しています。
技術の可能性を広げ、社会に実装していきたい方、Hondaの技術で次の時代を切り拓きたい方にとって、大きなやりがいのある環境です。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する意欲のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「世の中に○○を実装したい」という自らの強い意思を持てる方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【本田先進技術研究所/HGRX 公式Note 関連記事】
・ホンダに「だまされた」？ 転職組の電池技術者が語る、ホンダのイメージ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n8cfa7af38a75
・ホンダ先進研トップは、CES 2025で何を見たか？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/na44e50319dd8
・技術者生命を懸けた大勝負―ホンダの進める全固体電池開発の行く末は？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b
今までのHondaに無かった観点で、新しい技術の探索、実現に向けた研究開発を推進いただく特別なポジションでございます。
求人には記載できないシーズや「技術（フィジカルAI・Ai・MI等）から未来を創り、世の中に完成品として届ける」という唯一無二のポジションでございます。
【具体的には】 ※ご経験・スキルに合わせて詳細業務を決定します
Hondaの将来を支える技術開発に携わっていただきます。
Hondaが長年培ってきたパワーユニット技術をはじめとする既存技術と、環境負荷低減技術、さらに先進技術を掛け合わせ、次世代の技術や事業の可能性を創出することを目的に、以下いずれかの業務をお任せします。
① 先進技術研究プロジェクトの推進、産学連携
・研究テーマの調査および提案
・研究プロジェクト全体の進捗管理および連携推進
・産学を中心とした外部パートナーの探索および共同研究の推進
※研究テーマ例：①フィジカルAI、②マテリアルズインフォマティクス、③熱マネジメント最適化に向けたナノスケール材料・構造研究、④バイオ領域など
② 生成AIやフィジカルAI等を活用した研究プロセスの開発
・研究プロセスの知能化・高効率化に関わる研究開発
最先端のアカデミック分野の知見を取り込みながら、Hondaにとって新たな領域を含む幅広い分野への応用研究に携わっていただきます。
【魅力・やりがい】
Hondaはこれまで、「世界初」「世界一」の技術に挑戦し続けてきました。「Power of Dreams」を原点に、本田技術研究所からは数多くの技術や事業が生まれています。
現在、環境負荷低減、AI、機能材など、多様な技術領域が急速に進化しており、それらをどう組み合わせ、どう社会実装していくかが重要なテーマとなっています。
私たちは、実験や研究に留まらない「使える技術」を継続的に創出し、Hondaらしい技術価値として世の中に届けていく組織を目指しています。
技術の可能性を広げ、社会に実装していきたい方、Hondaの技術で次の時代を切り拓きたい方にとって、大きなやりがいのある環境です。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する意欲のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「世の中に○○を実装したい」という自らの強い意思を持てる方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【本田先進技術研究所/HGRX 公式Note 関連記事】
・ホンダに「だまされた」？ 転職組の電池技術者が語る、ホンダのイメージ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n8cfa7af38a75
・ホンダ先進研トップは、CES 2025で何を見たか？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/na44e50319dd8
・技術者生命を懸けた大勝負―ホンダの進める全固体電池開発の行く末は？｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n6d9f1bc7915b
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下"いずれか"の経験を必須とします。
①研究開発における外部連携の実務経験
（企業、大学、公的研究機関等と連携し、先端材料等の技術を社会実装・工業化へ向け推進した経験）
②ITエンジニアとしての実務経験
（アルゴリズムの実装や、データ解析、自律制御等のシステム構築経験）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・フィジカルAI技術にR＆Dから携わった経験 OR マテリアルズインフォマティクスに携わった経験（こちら別領域の為いずれかで〇）
・博士課程、ポスドク、または公的研究機関での専門研究経験
【求める人物像】
・Hondaフィロソフィーへの共感と使命感
環境負荷ゼロ・カーボンニュートラルの達成に向け、強い情熱を持って取り組める方。
・論理的思考と柔軟な発想力
既存概念にとらわれず、論理的かつ柔軟な思考で、新たな研究テーマや課題解決策を創出できる方。
・挑戦心と完遂力
高い目標を掲げ、新しいことへのチャレンジを楽しみながら、最後までやりきるエネルギーのある方。
・オープンなコミュニケーションと共創力
自身の考えを積極的に発信し、多様な関係者と明るく連携しながら、チームワークを大切にできる方。
以下"いずれか"の経験を必須とします。
①研究開発における外部連携の実務経験
（企業、大学、公的研究機関等と連携し、先端材料等の技術を社会実装・工業化へ向け推進した経験）
②ITエンジニアとしての実務経験
（アルゴリズムの実装や、データ解析、自律制御等のシステム構築経験）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・フィジカルAI技術にR＆Dから携わった経験 OR マテリアルズインフォマティクスに携わった経験（こちら別領域の為いずれかで〇）
・博士課程、ポスドク、または公的研究機関での専門研究経験
【求める人物像】
・Hondaフィロソフィーへの共感と使命感
環境負荷ゼロ・カーボンニュートラルの達成に向け、強い情熱を持って取り組める方。
・論理的思考と柔軟な発想力
既存概念にとらわれず、論理的かつ柔軟な思考で、新たな研究テーマや課題解決策を創出できる方。
・挑戦心と完遂力
高い目標を掲げ、新しいことへのチャレンジを楽しみながら、最後までやりきるエネルギーのある方。
・オープンなコミュニケーションと共創力
自身の考えを積極的に発信し、多様な関係者と明るく連携しながら、チームワークを大切にできる方。
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社デンソー
仕事内容
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・上流の要件定義、運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発及びシステムインテグレーション
業務①：システム要件定義
- 次世代安全システムの価値仮説立案およびシステム要件定義
- 安全価値創出に向けた要求分析・要件策定
- システムアーキテクチャ設計および技術方針の策定
業務②：認識開発
- マルチモーダルAIモデルの設計・開発
- 実車走行データを使った学習
- モデルの高速化・蒸留
業務③：AI監視機構の開発
- AIモデルの安全性チェック機能開発
- AIモデルの未知シーン検知機能開発
- 最適化手法を用いた走行軌跡補正機能開発
業務④：インテグ
- アルゴリズムのシステムインテグレーション
- SoC、実車システムへのデプロイメント
- インテグレーションソフトのSoC・実車システムへの最適化実装技術開発
・上流の要件定義、運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発及びシステムインテグレーション
業務①：システム要件定義
- 次世代安全システムの価値仮説立案およびシステム要件定義
- 安全価値創出に向けた要求分析・要件策定
- システムアーキテクチャ設計および技術方針の策定
業務②：認識開発
- マルチモーダルAIモデルの設計・開発
- 実車走行データを使った学習
- モデルの高速化・蒸留
業務③：AI監視機構の開発
- AIモデルの安全性チェック機能開発
- AIモデルの未知シーン検知機能開発
- 最適化手法を用いた走行軌跡補正機能開発
業務④：インテグ
- アルゴリズムのシステムインテグレーション
- SoC、実車システムへのデプロイメント
- インテグレーションソフトのSoC・実車システムへの最適化実装技術開発
求める経験 / スキル
＜MUST＞
●業務①：システム要件定義
・システム要件定義・機能配置検討・アーキテクチャ設計経験
●業務②：認識開発 及び 業務③：AI監視機構の開発
以下のいずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した認識技術/行動予測/異常検知技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発経験
●業務④：インテグ
・ライブラリなどを活用したり、評価・解析ツールを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発経験
＜WANT＞
以下の知識・経験をお持ちの方
●業務①：システム要件定義
・車載E/Eアーキテクチャ設計経験
・機能安全/SOTIFの知見、製品開発での対応経験
●業務②：認識開発
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
●業務③：AI監視機構の開発
・機能安全/SOTIFの知見、製品開発での対応経験
・最適化手法を用いた制御アルゴリズム開発経験
・ROS2を使った開発経験
●業務④：インテグ
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・ROS2を使った開発経験
【共通（全業務に関わる基盤・素養）】
・ソフトウェア開発プロセスに関する知識
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
開発ツール
・ python
・ C/C++
・ Git/GitHub
・ AWS
・ ROS2
・ CI/CD (GitHub Actionsなど)
・ TensorRT
●業務①：システム要件定義
・システム要件定義・機能配置検討・アーキテクチャ設計経験
●業務②：認識開発 及び 業務③：AI監視機構の開発
以下のいずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した認識技術/行動予測/異常検知技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発経験
●業務④：インテグ
・ライブラリなどを活用したり、評価・解析ツールを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発経験
＜WANT＞
以下の知識・経験をお持ちの方
●業務①：システム要件定義
・車載E/Eアーキテクチャ設計経験
・機能安全/SOTIFの知見、製品開発での対応経験
●業務②：認識開発
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
●業務③：AI監視機構の開発
・機能安全/SOTIFの知見、製品開発での対応経験
・最適化手法を用いた制御アルゴリズム開発経験
・ROS2を使った開発経験
●業務④：インテグ
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・ROS2を使った開発経験
【共通（全業務に関わる基盤・素養）】
・ソフトウェア開発プロセスに関する知識
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
開発ツール
・ python
・ C/C++
・ Git/GitHub
・ AWS
・ ROS2
・ CI/CD (GitHub Actionsなど)
・ TensorRT
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
三菱自動車工業株式会社
仕事内容
＜入社後の担当領域＞
・ヒューマンセンシング研究
画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ
・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など
＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
・ヒューマンセンシング研究
画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ
・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など
＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
上記いずれかの経験および知見を有すること
※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)
＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
上記いずれかの経験および知見を有すること
※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)
＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
勤務地
京都府
想定年収
950 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
仕事内容
■仕事内容
当社の今後の事業成長と社内システム基盤の強化を見据え、役員直下のポジションとして社内のIT環境を牽引いただく人材を募集いたします。 社内SEおよびシステム担当として、以下の業務を中心にお任せします。
＜想定される業務内容＞
・社内ネットワークの構築、保守、運用、セキュリティ対策
・社内インフラ（サーバー等の機器）の選定・導入・リプレイス
・社内システムの企画、導入推進、運用サポート（ヘルプデスク業務含む）
・経営層（役員）に対するIT視点からの課題解決提案、ベンダーコントロール など
※ご経験等に応じてお任せする業務、ポジションを決定していきます。
■仕事の魅力
担当役員の直下ポジションとなりますので、取締役と直接コミュニケーションを取りながら、上流工程から社内システムの最適化に関わることができる裁量の大きなポジションです。
国内外にグループ会社を有する上場企業の社内IT基盤を支え、事業の成長をITの側面からダイレクトに牽引する点には大きな働き甲斐があります。
当社の今後の事業成長と社内システム基盤の強化を見据え、役員直下のポジションとして社内のIT環境を牽引いただく人材を募集いたします。 社内SEおよびシステム担当として、以下の業務を中心にお任せします。
＜想定される業務内容＞
・社内ネットワークの構築、保守、運用、セキュリティ対策
・社内インフラ（サーバー等の機器）の選定・導入・リプレイス
・社内システムの企画、導入推進、運用サポート（ヘルプデスク業務含む）
・経営層（役員）に対するIT視点からの課題解決提案、ベンダーコントロール など
※ご経験等に応じてお任せする業務、ポジションを決定していきます。
■仕事の魅力
担当役員の直下ポジションとなりますので、取締役と直接コミュニケーションを取りながら、上流工程から社内システムの最適化に関わることができる裁量の大きなポジションです。
国内外にグループ会社を有する上場企業の社内IT基盤を支え、事業の成長をITの側面からダイレクトに牽引する点には大きな働き甲斐があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・インフラエンジニア、サーバーエンジニア、または社内SE（情報システム部門）としての実務経験
■歓迎要件
・プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）のご経験
・事業会社における社内IT企画、ベンダーコントロールのご経験
・インフラエンジニア、サーバーエンジニア、または社内SE（情報システム部門）としての実務経験
■歓迎要件
・プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）のご経験
・事業会社における社内IT企画、ベンダーコントロールのご経験
勤務地
新潟県
想定年収
430 万円 ~ 600 万円
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当業務と役割
・コックピット・キャビン領域におけるAI技術開発テーマの推進
・顧客価値につながるAIユースケースの企画・技術検討
・LLM／VLM／Agent技術を活用したPoC開発
・Cloud／Edge連携を考慮したAIシステム設計・評価
・AIモデルの性能・品質・原価評価の推進
・OEM・パートナー企業との技術協議への参画
・先行開発から商品適用までの技術開発をリード
・AI技術の事業活用を推進する開発リーダーとして活躍
●具体的な仕事内容
・生成AI・マルチモーダルAI・AIエージェント技術の調査・評価
・AIを活用した新規ユースケースの企画およびPoC開発
・LLM／VLMを活用したアプリケーション開発
・Cloud／Edge連携を前提としたAIシステム開発
・AI技術の性能・品質・原価評価
・車載SoC上でのAI実装・評価
・OEM・パートナーとの技術協議および開発推進
・商品適用に向けた技術開発および課題解決
●この仕事を通じて得られること
・自動車業界の変革を牽引するAI×SDV領域の最前線で技術開発に挑戦できる
・LLM、VLM、AIエージェントなど最新AI技術の実用化に携われる
・Cloud AIから車載SoC上のEdge AIまで幅広い技術領域を経験できる
・OEMやパートナー企業との協業を通じて実践的な開発経験を積める
・PoCに留まらず、自ら開発した技術を商品として市場へ届けられる
・AI、車載システム、クラウド技術を横断する高度な技術スキルを習得できる
・将来的には技術リーダーやシステムアーキテクトとして活躍できる
●職場の雰囲気
・技術戦略から量産適用まで一気通貫で関われる職場です
・AI、システム、H/W、S/Wなど多様な専門家が協力しながら開発を推進しています
・年齢や役職に関係なく、新しいアイデアや技術提案を歓迎する文化があります
・OEMやグローバルパートナーと連携し、最先端技術の事業化に挑戦できます
・PoCにとどまらず、実際の商品・事業への実装まで携われます
・技術者としての専門性とアーキテクトとしての視座の両方を伸ばせる環境です
・テレワークでの対応も可能
●キャリアパス
・AI技術開発リーダーとして着任後、システムアーキテクトや技術エキスパートとしてのキャリア形成が可能
・AI技術、車載システム、クラウド技術を横断した専門性を習得可能
・OEMやグローバルパートナーとの協業を通じて、技術リーダーとして成長可能
・将来的には先行開発テーマのリーダーやシステムアーキテクトとして活躍可能
・コックピット・キャビン領域におけるAI技術開発テーマの推進
・顧客価値につながるAIユースケースの企画・技術検討
・LLM／VLM／Agent技術を活用したPoC開発
・Cloud／Edge連携を考慮したAIシステム設計・評価
・AIモデルの性能・品質・原価評価の推進
・OEM・パートナー企業との技術協議への参画
・先行開発から商品適用までの技術開発をリード
・AI技術の事業活用を推進する開発リーダーとして活躍
●具体的な仕事内容
・生成AI・マルチモーダルAI・AIエージェント技術の調査・評価
・AIを活用した新規ユースケースの企画およびPoC開発
・LLM／VLMを活用したアプリケーション開発
・Cloud／Edge連携を前提としたAIシステム開発
・AI技術の性能・品質・原価評価
・車載SoC上でのAI実装・評価
・OEM・パートナーとの技術協議および開発推進
・商品適用に向けた技術開発および課題解決
●この仕事を通じて得られること
・自動車業界の変革を牽引するAI×SDV領域の最前線で技術開発に挑戦できる
・LLM、VLM、AIエージェントなど最新AI技術の実用化に携われる
・Cloud AIから車載SoC上のEdge AIまで幅広い技術領域を経験できる
・OEMやパートナー企業との協業を通じて実践的な開発経験を積める
・PoCに留まらず、自ら開発した技術を商品として市場へ届けられる
・AI、車載システム、クラウド技術を横断する高度な技術スキルを習得できる
・将来的には技術リーダーやシステムアーキテクトとして活躍できる
●職場の雰囲気
・技術戦略から量産適用まで一気通貫で関われる職場です
・AI、システム、H/W、S/Wなど多様な専門家が協力しながら開発を推進しています
・年齢や役職に関係なく、新しいアイデアや技術提案を歓迎する文化があります
・OEMやグローバルパートナーと連携し、最先端技術の事業化に挑戦できます
・PoCにとどまらず、実際の商品・事業への実装まで携われます
・技術者としての専門性とアーキテクトとしての視座の両方を伸ばせる環境です
・テレワークでの対応も可能
●キャリアパス
・AI技術開発リーダーとして着任後、システムアーキテクトや技術エキスパートとしてのキャリア形成が可能
・AI技術、車載システム、クラウド技術を横断した専門性を習得可能
・OEMやグローバルパートナーとの協業を通じて、技術リーダーとして成長可能
・将来的には先行開発テーマのリーダーやシステムアーキテクトとして活躍可能
求める経験 / スキル
【必須】
・ソフトウェア開発またはシステム開発の実務経験
・Python、C/C++、Java等を用いた開発経験
・技術課題の分析および解決経験
・関係部門と連携しながら開発を推進した経験
【歓迎】
・生成AI、LLM、VLM活用経験
・機械学習・データ分析経験
・クラウド（Azure、AWS等）の利用経験
・車載ソフトウェアまたは組込みソフトウェア開発経験
・Linux、Android環境での開発経験
・車載SoC上での開発経験
・英語による技術コミュニケーション能力
【人柄・コンピテンシー】
・AI技術や新しい技術への強い興味と探究心を持つ方
・未知の課題に対して主体的にチャレンジできる方
・最後までやり切る責任感を持つ方
・論理的に考え、課題解決へ取り組める方
・周囲と協力しながら開発を推進できる方
・顧客価値を意識した技術開発ができる方
・技術を実際の商品・サービスに結び付けたい方
・ソフトウェア開発またはシステム開発の実務経験
・Python、C/C++、Java等を用いた開発経験
・技術課題の分析および解決経験
・関係部門と連携しながら開発を推進した経験
【歓迎】
・生成AI、LLM、VLM活用経験
・機械学習・データ分析経験
・クラウド（Azure、AWS等）の利用経験
・車載ソフトウェアまたは組込みソフトウェア開発経験
・Linux、Android環境での開発経験
・車載SoC上での開発経験
・英語による技術コミュニケーション能力
【人柄・コンピテンシー】
・AI技術や新しい技術への強い興味と探究心を持つ方
・未知の課題に対して主体的にチャレンジできる方
・最後までやり切る責任感を持つ方
・論理的に考え、課題解決へ取り組める方
・周囲と協力しながら開発を推進できる方
・顧客価値を意識した技術開発ができる方
・技術を実際の商品・サービスに結び付けたい方
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,155 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当業務と役割
・ADAS領域の知見を活かし、市場・規格・競合・技術動向を構造化し、ADAS/CDC統合に向けた技術戦略、ロードマップ、投資判断材料を策定いただきます。
・システム全体の成立点を意識し、品質・性能・安全・インターフェース・原価の観点から、ADAS/CDC統合アーキテクチャの成立性を検討いただきます。
・変化の兆しを戦略テーマへ変換し、PoC開発・協業アクションへ接続いただきます。
・関連部門、外部パートナーを横串でつなぎ、経営と開発の意思決定をリードする役割を期待します。
●具体的な仕事内容
・ADAS連携シナリオ、ADAS/CDC統合HPC、ADAS-HMI連携に関する戦略・技術検討
・市場・規格・競合・技術動向、NCAP/法規、OEM動向を踏まえたインテリジェンスレポート、技術シナリオ、投資判断材料の作成
・ADAS認識結果、警報、状態表示、DMS/OMS、ナビ連携などを活用したHMI/UX要件の具体化
・システム成立性、品質、性能、安全、インターフェース、原価作り込みを踏まえたコアアーキテクチャ／量産適用アーキテクチャ検討
・外部パートナーとのPoC・技術協業に向けた論点整理、仕様調整、評価計画立案
●この仕事を通じて得られること
・ADASとコックピットをつなぐ次世代SDV領域で、技術戦略からPoC、量産適用を見据えた検討まで一貫して関わることができます。
・ADASをユーザーが理解し安心して使える体験価値へ変換する、安全UX／HMI統合領域に挑戦できます。
・システムアーキテクチャの観点から、品質・原価・開発リードタイムを上流で作り込み、事業競争力を構造的に高める経験ができます。
・市場、規格、競合、技術、知財、アライアンスを横断し、経営と開発の意思決定を動かす技術戦略人材として成長できます。
●職場の雰囲気
新しく立ち上がった組織であり、一人ひとりの挑戦が組織の力をつくるフェーズです。市場・技術・競争環境の変化を先読みし、設計・先行開発部門・海外拠点と連携しながら活動します。年齢や役職に関係なく、仮説を出し合い、必要なデータを集め、実証しながら前に進める風土があります。最新テクノロジーやAI/DXも活用し、部門を越えて共創することを重視しています。
●キャリアパス
入社後は、ADAS連携シナリオやADAS/CDC統合戦略の企画・分析・PoC推進を担当いただきます。将来的には、技術ロードマップ、投資判断、アライアンス戦略、SDV/統合HPC領域をリードする中核人材として活躍いただくことを期待しています。さらに、システム成立性を設計し、品質・原価・再利用性・拡張性を上流で作り込むアーキテクト、技術インテリジェンスを経営判断へ接続する技術戦略リーダー、事業・協業戦略リーダーなど、複数のキャリアパスがあります。
・ADAS領域の知見を活かし、市場・規格・競合・技術動向を構造化し、ADAS/CDC統合に向けた技術戦略、ロードマップ、投資判断材料を策定いただきます。
・システム全体の成立点を意識し、品質・性能・安全・インターフェース・原価の観点から、ADAS/CDC統合アーキテクチャの成立性を検討いただきます。
・変化の兆しを戦略テーマへ変換し、PoC開発・協業アクションへ接続いただきます。
・関連部門、外部パートナーを横串でつなぎ、経営と開発の意思決定をリードする役割を期待します。
●具体的な仕事内容
・ADAS連携シナリオ、ADAS/CDC統合HPC、ADAS-HMI連携に関する戦略・技術検討
・市場・規格・競合・技術動向、NCAP/法規、OEM動向を踏まえたインテリジェンスレポート、技術シナリオ、投資判断材料の作成
・ADAS認識結果、警報、状態表示、DMS/OMS、ナビ連携などを活用したHMI/UX要件の具体化
・システム成立性、品質、性能、安全、インターフェース、原価作り込みを踏まえたコアアーキテクチャ／量産適用アーキテクチャ検討
・外部パートナーとのPoC・技術協業に向けた論点整理、仕様調整、評価計画立案
●この仕事を通じて得られること
・ADASとコックピットをつなぐ次世代SDV領域で、技術戦略からPoC、量産適用を見据えた検討まで一貫して関わることができます。
・ADASをユーザーが理解し安心して使える体験価値へ変換する、安全UX／HMI統合領域に挑戦できます。
・システムアーキテクチャの観点から、品質・原価・開発リードタイムを上流で作り込み、事業競争力を構造的に高める経験ができます。
・市場、規格、競合、技術、知財、アライアンスを横断し、経営と開発の意思決定を動かす技術戦略人材として成長できます。
●職場の雰囲気
新しく立ち上がった組織であり、一人ひとりの挑戦が組織の力をつくるフェーズです。市場・技術・競争環境の変化を先読みし、設計・先行開発部門・海外拠点と連携しながら活動します。年齢や役職に関係なく、仮説を出し合い、必要なデータを集め、実証しながら前に進める風土があります。最新テクノロジーやAI/DXも活用し、部門を越えて共創することを重視しています。
●キャリアパス
入社後は、ADAS連携シナリオやADAS/CDC統合戦略の企画・分析・PoC推進を担当いただきます。将来的には、技術ロードマップ、投資判断、アライアンス戦略、SDV/統合HPC領域をリードする中核人材として活躍いただくことを期待しています。さらに、システム成立性を設計し、品質・原価・再利用性・拡張性を上流で作り込むアーキテクト、技術インテリジェンスを経営判断へ接続する技術戦略リーダー、事業・協業戦略リーダーなど、複数のキャリアパスがあります。
求める経験 / スキル
【必須】
・ADAS、AD、周辺監視、車載ECU、車載ソフトウェア、車載HMI/UXのいずれかに関する開発・企画・評価経験
・市場・技術・競合・規格などの情報を整理し、戦略・企画・要件定義・評価計画のいずれかへつなげた経験
・社内外の関係者と技術論点を整理し、合意形成しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力
【歓迎】
・カメラ、レーダー、ソナー、LiDAR、DMS/OMS等のセンシング技術およびセンサーフュージョン技術に関する知見
・NoA（Navigation on Autopilot）、L2+/L3領域のシステム知見
・AI認識技術（CNN、Transformer等）やAIを活用したADAS機能に関する基礎知識
・車載AIアクセラレータ（NPU/GPU）やQualcomm、NVIDIA、Horizon等のSoC知見
・技術ロードマップ、投資判断、知財・アライアンス戦略、インテリジェンスレポート作成経験
・システムアーキテクチャ設計、PF化・資産化、原価作り込み活動の経験
【人柄・コンピテンシー】
・変化の兆しを捉え、事実を構造化し、打ち手へつなげる思考ができる方
・未確定なテーマでも、仮説を立てて実証し、関係者を巻き込みながら具体的な実行へ落とし込める方
・ADAS側とコックピット側の双方の立場を理解し、技術とユーザー価値をつなげて考えられる方
・他部門や社外パートナーの知見を尊重し、越境して共創できる方
・品質、原価、顧客価値を上流から作り込むことにこだわれる方
・ADAS、AD、周辺監視、車載ECU、車載ソフトウェア、車載HMI/UXのいずれかに関する開発・企画・評価経験
・市場・技術・競合・規格などの情報を整理し、戦略・企画・要件定義・評価計画のいずれかへつなげた経験
・社内外の関係者と技術論点を整理し、合意形成しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力
【歓迎】
・カメラ、レーダー、ソナー、LiDAR、DMS/OMS等のセンシング技術およびセンサーフュージョン技術に関する知見
・NoA（Navigation on Autopilot）、L2+/L3領域のシステム知見
・AI認識技術（CNN、Transformer等）やAIを活用したADAS機能に関する基礎知識
・車載AIアクセラレータ（NPU/GPU）やQualcomm、NVIDIA、Horizon等のSoC知見
・技術ロードマップ、投資判断、知財・アライアンス戦略、インテリジェンスレポート作成経験
・システムアーキテクチャ設計、PF化・資産化、原価作り込み活動の経験
【人柄・コンピテンシー】
・変化の兆しを捉え、事実を構造化し、打ち手へつなげる思考ができる方
・未確定なテーマでも、仮説を立てて実証し、関係者を巻き込みながら具体的な実行へ落とし込める方
・ADAS側とコックピット側の双方の立場を理解し、技術とユーザー価値をつなげて考えられる方
・他部門や社外パートナーの知見を尊重し、越境して共創できる方
・品質、原価、顧客価値を上流から作り込むことにこだわれる方
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,155 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
①二輪向け安全支援機能の研究・開発
②安全運転教育プログラムの研究・開発
③安全支援機能・施策の普及に向けたサービス検討
に関わる、研究、要素技術開発、新機能の創出、効果検証、ビジネス性や社会実装を踏まえたサービス検証まで一気通貫でお任せします。
例えば、安全支援機能の研究・開発についても、
四輪でいうADASのような車載装備(ARAS：Advanced Rider Assistance)によるアプローチや、スマホアプリによるアプローチに限定せず、０→ １での研究・開発を進めています。
人間工学の視点や、ライダーの行動特性、途上国での利用実態などを踏まえ、前例や制約に捉われない安全支援の具現化、サービス化に取り組みます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
開発ツール：MATLAB、生成AI
開発言語：Python、R
【魅力・やりがい】
「二輪事故で亡くなるライダーを一人でも減らす」という社会課題に、技術で正面から挑むことができます。価値検討・仕様検討から試作・検証、社会実装まで一気通貫で携わり、自らの開発成果が人の命を守ることに直結する、意義の大きい環境です。非車載の安全支援技術やコネクテッドを活用した事故実態の把握など、まだ無い新しいカテゴリの技術開発にも関わる可能性があります。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんな技術を生み出したい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの安全への取り組みについては【https://global.honda/jp/safety/】
※和光市との「先進安全技術および自動運転技術の実証実験」については【https://global.honda/jp/topics/2026/c_2026-02-26.html】
※2050年交通事故死者ゼロに向けた、先進の将来安全技術は【https://global.honda/jp/news/2021/c211125.html】
①二輪向け安全支援機能の研究・開発
②安全運転教育プログラムの研究・開発
③安全支援機能・施策の普及に向けたサービス検討
に関わる、研究、要素技術開発、新機能の創出、効果検証、ビジネス性や社会実装を踏まえたサービス検証まで一気通貫でお任せします。
例えば、安全支援機能の研究・開発についても、
四輪でいうADASのような車載装備(ARAS：Advanced Rider Assistance)によるアプローチや、スマホアプリによるアプローチに限定せず、０→ １での研究・開発を進めています。
人間工学の視点や、ライダーの行動特性、途上国での利用実態などを踏まえ、前例や制約に捉われない安全支援の具現化、サービス化に取り組みます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
開発ツール：MATLAB、生成AI
開発言語：Python、R
【魅力・やりがい】
「二輪事故で亡くなるライダーを一人でも減らす」という社会課題に、技術で正面から挑むことができます。価値検討・仕様検討から試作・検証、社会実装まで一気通貫で携わり、自らの開発成果が人の命を守ることに直結する、意義の大きい環境です。非車載の安全支援技術やコネクテッドを活用した事故実態の把握など、まだ無い新しいカテゴリの技術開発にも関わる可能性があります。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんな技術を生み出したい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの安全への取り組みについては【https://global.honda/jp/safety/】
※和光市との「先進安全技術および自動運転技術の実証実験」については【https://global.honda/jp/topics/2026/c_2026-02-26.html】
※2050年交通事故死者ゼロに向けた、先進の将来安全技術は【https://global.honda/jp/news/2021/c211125.html】
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下、いずれかの経験をお持ちで、Hondaの安全思想に共感いただける方
※Hondaの安全思想については、下段「メディア記事」内参照
・自動車/二輪等の車両開発や車両研究の経験
・ADAS/ARASなど安全支援システム・製品の研究・開発経験
・人間工学(HMI/UIUXなど)、または人間の行動分析にもとづく製品・サービスの設計・評価経験
・交通/事故/走行データ等の収集・分析、効果検証にかかる実務経験（統計解析、データ解析）
・人間工学、都市工学、交通工学、安全工学に関する研究経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・英語または新興国言語での業務コミュニケーション能力（海外拠点・現地パートナーとの協働を想定）
・新興国市場での業務経験、または海外でのプロジェクト経験
【求める人物像】
・「二輪事故で亡くなるライダーを一人でも減らす」という社会課題を、自分ごととして捉えて取り組める方
・答えのない領域でも、自ら課題を定義し、自律的に動いて前に進められる方
・二輪の安全技術開発に、ライダーの行動や人間工学の視点から向き合える方
・開発系部門・戦略部門・社外パートナー等、部門を超えて協働できる方
・二輪の事故実態の把握やデータに基づく効果検証など、地道な土台づくりに価値を見いだせる方
以下、いずれかの経験をお持ちで、Hondaの安全思想に共感いただける方
※Hondaの安全思想については、下段「メディア記事」内参照
・自動車/二輪等の車両開発や車両研究の経験
・ADAS/ARASなど安全支援システム・製品の研究・開発経験
・人間工学(HMI/UIUXなど)、または人間の行動分析にもとづく製品・サービスの設計・評価経験
・交通/事故/走行データ等の収集・分析、効果検証にかかる実務経験（統計解析、データ解析）
・人間工学、都市工学、交通工学、安全工学に関する研究経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・英語または新興国言語での業務コミュニケーション能力（海外拠点・現地パートナーとの協働を想定）
・新興国市場での業務経験、または海外でのプロジェクト経験
【求める人物像】
・「二輪事故で亡くなるライダーを一人でも減らす」という社会課題を、自分ごととして捉えて取り組める方
・答えのない領域でも、自ら課題を定義し、自律的に動いて前に進められる方
・二輪の安全技術開発に、ライダーの行動や人間工学の視点から向き合える方
・開発系部門・戦略部門・社外パートナー等、部門を超えて協働できる方
・二輪の事故実態の把握やデータに基づく効果検証など、地道な土台づくりに価値を見いだせる方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。
●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
・AI技術を活用した機能要件の定義
・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。
●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。
●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。
●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。
●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
・AI技術を活用した機能要件の定義
・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。
●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。
●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。
●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 1,055 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題の解決とシステムの定着・改善を推進していただきます。
【具体的な業務内容】・要件整理、要件定義、基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認
・利用部門・関係部門との要件調整、業務運用に合わせたシステム仕様の検討
・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの開発推進
・導入後の運用定着支援、改善提案、機能拡張の推進
・業務システムにおける機能改善・高度化の企画推進
Azure、TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Python、Git/GitHub
【組織のミッション】
DXプラットフォーム部方針
・AI/生成AI・データ活用による全社業務変革を力強く推進する"つながる・使える・止まらない"インフラ基盤の確立
DXプラットフォーム室のミッション
・“DXプラットフォーム”を通じてアイシングループの事業変革を下支えし、継続的な成長と競争力の確保に貢献する。
業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題の解決とシステムの定着・改善を推進していただきます。
【具体的な業務内容】・要件整理、要件定義、基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認
・利用部門・関係部門との要件調整、業務運用に合わせたシステム仕様の検討
・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの開発推進
・導入後の運用定着支援、改善提案、機能拡張の推進
・業務システムにおける機能改善・高度化の企画推進
Azure、TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Python、Git/GitHub
【組織のミッション】
DXプラットフォーム部方針
・AI/生成AI・データ活用による全社業務変革を力強く推進する"つながる・使える・止まらない"インフラ基盤の確立
DXプラットフォーム室のミッション
・“DXプラットフォーム”を通じてアイシングループの事業変革を下支えし、継続的な成長と競争力の確保に貢献する。
求める経験 / スキル
【必須】
・要件定義、設計、テストの実務経験
・関係部門やベンダーと連携した開発推進経験
・システムの導入、運用改善、機能拡張の経験
【歓迎】
・Azure、AWS等のクラウドを利用したシステム開発・運用経験
・TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Pythonを用いた開発経験
・生成AIを活用した設計、実装、レビュー、ドキュメント整備等の経験
・AI活用による業務改善や開発高度化への関心・実践経験
・要件定義、設計、テストの実務経験
・関係部門やベンダーと連携した開発推進経験
・システムの導入、運用改善、機能拡張の経験
【歓迎】
・Azure、AWS等のクラウドを利用したシステム開発・運用経験
・TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Pythonを用いた開発経験
・生成AIを活用した設計、実装、レビュー、ドキュメント整備等の経験
・AI活用による業務改善や開発高度化への関心・実践経験
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
610 万円 ~ 1,140 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
最先端のAI技術やモーションキャプチャ、シミュレータを用いたヒト認識技術に関わる研究開発
【具体的な業務内容】
経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います
・AIソフトウェア開発（Python）
・シミュレーションソフトウェア開発（UEなど）
・データ開発（モーションキャプチャ）
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。次世代の移動をもっと安全で便利にするための車室内センシング技術を構築する。
【業務のやりがい】
・最先端のAI技術を学習できます
・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます
・製品化を目指すことで世の中に貢献できます
最先端のAI技術やモーションキャプチャ、シミュレータを用いたヒト認識技術に関わる研究開発
【具体的な業務内容】
経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います
・AIソフトウェア開発（Python）
・シミュレーションソフトウェア開発（UEなど）
・データ開発（モーションキャプチャ）
【組織のミッション】
アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいる。次世代の移動をもっと安全で便利にするための車室内センシング技術を構築する。
【業務のやりがい】
・最先端のAI技術を学習できます
・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます
・製品化を目指すことで世の中に貢献できます
求める経験 / スキル
【必須】
ソフトウェア開発経験
【歓迎】
AI開発経験
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
ソフトウェア開発経験
【歓迎】
AI開発経験
■求める人物像
開発にかける想い
【語学】
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
■こんな仲間を探しています
IT系エンジニアとしての基礎知識を備えつつ、組織全体のプロジェクトマネジメントを行える、もしくは補助的役割を担える即戦力を募集します
具体的には以下業務に携わって頂きます
①人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント
・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し
・業務フローの可視化と課題整理
・施策立案と解決に向けた開発及び実装
・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持
・試験評価
・効果検証と展開
・全体スケジュール管理
②部内DX留学生研修立ち上げ（市民開発促進）
・研修プログラムの企画・立ち上げ
・育成カリキュラムの構築
・現場実践テーマの伴走支援
・部内DX SPOサイト運営
・研修効果の可視化・マネジメント層への報告
IT系エンジニアとしての基礎知識を備えつつ、組織全体のプロジェクトマネジメントを行える、もしくは補助的役割を担える即戦力を募集します
具体的には以下業務に携わって頂きます
①人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント
・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し
・業務フローの可視化と課題整理
・施策立案と解決に向けた開発及び実装
・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持
・試験評価
・効果検証と展開
・全体スケジュール管理
②部内DX留学生研修立ち上げ（市民開発促進）
・研修プログラムの企画・立ち上げ
・育成カリキュラムの構築
・現場実践テーマの伴走支援
・部内DX SPOサイト運営
・研修効果の可視化・マネジメント層への報告
求める経験 / スキル
＜MUST＞
M365系ツール（PowerAutomate,PowerApps,PowerBIなど）のスキル
マネジメントスキル。サブリーダー的役割でも可。（PMBOKなどのマネジメントを学んでいるとモアベターです）カテゴリー的に技術系としましたが、ソフトウェアの専門知識に詳しい
必要はあまりなく、プロジェクトマネジメントに長けた方ならば事務系の方でも勤まる業務内容です。
＜WANT＞
Pythonがわかればなお良いです。
M365系ツール（PowerAutomate,PowerApps,PowerBIなど）のスキル
マネジメントスキル。サブリーダー的役割でも可。（PMBOKなどのマネジメントを学んでいるとモアベターです）カテゴリー的に技術系としましたが、ソフトウェアの専門知識に詳しい
必要はあまりなく、プロジェクトマネジメントに長けた方ならば事務系の方でも勤まる業務内容です。
＜WANT＞
Pythonがわかればなお良いです。
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 970 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
Astemo株式会社
仕事内容
■ミッション／期待する役割・責任
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。また、OEM等へのプレゼンも積極的に行っており、社外・社内からの認知度が高く、非常に期待されている部署です。
近年、自動車業界では、ADASと呼ばれる安全機能・便利機能のニーズが高まり、もはや必須となりつつあります。
WHO（世界保健機関）も死亡事故低減を掲げており、その達成のためには、世界の死亡交通事故の約半数を占める２輪車を抜きには語れません。
二輪車での志望者数を2020年度比から半分にすることを目標に掲げ、２輪車向けADAS機能の開発に取り組んでおります。開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。
■職務概要（具体的な業務内容）
・コミューター向け廉価ADASの開発FUN向け高機能ADASの開発
└インドや東南アジアではコミューターと呼ばれる小型のバイクのシェアが高い状況です。今までは小型の廉価型の二輪車にADAS機能が実装されることは一般的ではありませんでしたが、最も普及している廉価型のバイクに実装することで交通事故による死亡者数の減少を目指します。
・ADAS用要素機能の開発
・ADAS制御用ロジック開発
・ADAS機能の死亡事故低減効果のシミュレーション
・ADAS機能の周囲環境シミュレーション
・二輪車へのセンサ適合開発
■携わる事業・製品・サービス
日立Astemo 二輪車用システムの紹介：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/motorcycle/
日立Astemo 二輪車用部品(SHOWA)の紹介：https://aftermarket.hitachiastemo.com/ja/motorcycle/brand/showa/
日立Astemo汎用製品／産業機器：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/industrial_eqp/
■仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。
二輪分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。また、OEM等へのプレゼンも積極的に行っており、社外・社内からの認知度が高く、非常に期待されている部署です。
近年、自動車業界では、ADASと呼ばれる安全機能・便利機能のニーズが高まり、もはや必須となりつつあります。
WHO（世界保健機関）も死亡事故低減を掲げており、その達成のためには、世界の死亡交通事故の約半数を占める２輪車を抜きには語れません。
二輪車での志望者数を2020年度比から半分にすることを目標に掲げ、２輪車向けADAS機能の開発に取り組んでおります。開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。
■職務概要（具体的な業務内容）
・コミューター向け廉価ADASの開発FUN向け高機能ADASの開発
└インドや東南アジアではコミューターと呼ばれる小型のバイクのシェアが高い状況です。今までは小型の廉価型の二輪車にADAS機能が実装されることは一般的ではありませんでしたが、最も普及している廉価型のバイクに実装することで交通事故による死亡者数の減少を目指します。
・ADAS用要素機能の開発
・ADAS制御用ロジック開発
・ADAS機能の死亡事故低減効果のシミュレーション
・ADAS機能の周囲環境シミュレーション
・二輪車へのセンサ適合開発
■携わる事業・製品・サービス
日立Astemo 二輪車用システムの紹介：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/motorcycle/
日立Astemo 二輪車用部品(SHOWA)の紹介：https://aftermarket.hitachiastemo.com/ja/motorcycle/brand/showa/
日立Astemo汎用製品／産業機器：https://www.hitachiastemo.com/jp/products/industrial_eqp/
■仕事の魅力・やりがい・キャリアパス
日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
また、日立製作所の研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。
二輪分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境です。
求める経験 / スキル
■必須条件
下記いずれかの、リーダーまたは担当経験者で、業務の取り組みに前向きな方
１）センシング機能（カメラ、レーダー等）開発
２）電子制御製品のシステム設計
３）制御ロジック開発
４）ABS機能開発
５）HMI機能開発
６）２輪車両挙動シミュレーション業務
７）交通事故シミュレーション業務
８）FI制御開発
９）電子制御サスペンション開発
１０）コネクテッド機能開発
■歓迎条件
電子制御製品の、上位要求を理解した上での、下記項目の経験者
１)センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
２)A-SPICE、ISO26262適用開発経験者
３)MATLAB/Simulinkを用いたシミュレーション経験
４)CarMaker/Bikesimを用いたシミュレーション経験
５)専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
６)英語力
７)２輪車好きの方
■求める人物像
以下のいずれかに当てはまる方
・ 二輪技術に興味・関心がある方
・ コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・ 向上心、チャレンジ精神を持っている方
・ 人を取りまとめて業務遂行することができる方
下記いずれかの、リーダーまたは担当経験者で、業務の取り組みに前向きな方
１）センシング機能（カメラ、レーダー等）開発
２）電子制御製品のシステム設計
３）制御ロジック開発
４）ABS機能開発
５）HMI機能開発
６）２輪車両挙動シミュレーション業務
７）交通事故シミュレーション業務
８）FI制御開発
９）電子制御サスペンション開発
１０）コネクテッド機能開発
■歓迎条件
電子制御製品の、上位要求を理解した上での、下記項目の経験者
１)センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
２)A-SPICE、ISO26262適用開発経験者
３)MATLAB/Simulinkを用いたシミュレーション経験
４)CarMaker/Bikesimを用いたシミュレーション経験
５)専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
６)英語力
７)２輪車好きの方
■求める人物像
以下のいずれかに当てはまる方
・ 二輪技術に興味・関心がある方
・ コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・ 向上心、チャレンジ精神を持っている方
・ 人を取りまとめて業務遂行することができる方
従業員数
80,000名
勤務地
栃木県
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
80,000名
仕事内容
- ICE/HEV/BEV向けコントロールユニット (ECU/VCU)開発プロジェクトマネージャー
- ドイツ、インド、ベトナムとの共同チームのマネジメント
- プロジェクトの進捗管理および予算管理
- 社内プロジェクトスポンサーへのレポーティング
- 顧客との折衝
- ドイツ、インド、ベトナムとの共同チームのマネジメント
- プロジェクトの進捗管理および予算管理
- 社内プロジェクトスポンサーへのレポーティング
- 顧客との折衝
求める経験 / スキル
必須：
- 車両向けコントローラ開発の業務経験
- 国際チームでの業務経験
- 日本語：ビジネスレベル以上
- 英語：ビジネス・コミュニケーション（TOEIC 600点程度以上）
あれば望ましい：
- プロジェクトマネジメント業務経験
- ICE/HEV/BEVシステム に関する知識
- 車両向けコントローラ開発の業務経験
- 国際チームでの業務経験
- 日本語：ビジネスレベル以上
- 英語：ビジネス・コミュニケーション（TOEIC 600点程度以上）
あれば望ましい：
- プロジェクトマネジメント業務経験
- ICE/HEV/BEVシステム に関する知識
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 950 万円
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
Astemo株式会社
仕事内容
【配属組織について（概要・ミッション）】
■組織のミッション
2輪向けのADASに関わる技術開発を行い、2輪の事故低減に向けた機能提案を行い世界に貢献する
■組織風土について
統合4社のメンバーや中途採用のメンバーも自身の得意分野を生かして活躍しています。
その他、他の部署との連携も活発で、新たな技術知見や社内ネットワークが構築し易い環境となっています。
■組織構成
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。
【ミッション／期待する役割・責任】
■組織内での本求人ポジションのミッション
カメラセンサに関する画像処理、AIモデルの2輪車向けの技術構築を通じて、2輪ADAS開発をリードして頂くポジション
■期待される役割・責任
数年後にはカメラセンサの画像処理・AIモデル開発に携わって頂き、新規ADASの各種開発を担当いただく予定です。OEMとの折衝やメンバーの設計レビューなども行います。
入社後は先輩リーダーと共に仕事を進めていただき、新規システム開発の中心的な役割を担って頂きます。
【職務概要（具体的な業務内容）】
■具体的な業務例
以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。
・顧客からの要求仕様分析
・機能実現性の検証
・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務
・画像システムのパイプライン設計
・AIモデルの設計と単体評価
・画像処理システムの設計評価
・SoC評価ボードを使用した、システム評価
■入社後すぐの業務
まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。
入社5～12か月程度でPythonをを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。
■入社6か月～1年以降
業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。
徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。
■携わる製品の名称
2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
■仕事の魅力
Astemoは、世界中の二輪車メーカーが顧客であり様々なお客様との開発を経験する事が出来ます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
担当する2輪ADAS製品は二輪車の中で新たな製品であり今後の業界のグローバルスタンダードとなるべく開発を進めており、日常の中で自分が創り出した2輪ADAS製品で10年後の2輪車の安全性に寄与する大きな目標をもてます。
■仕事を通じて身に着けられる知見や経験
自社開発として4輪の先進技術も活用しつつ、2輪車への深い知識を得る事が出来ます。
社内外の多くのカウンターパートと連携しつつ、製品設計を進めていくため、周囲を巻き込んでいく能力、プロジェクトをリードしていくスキルが得られます。
■将来的に想定されるキャリアパス
・Astemoの2輪ADAS開発における取り纏めし新たな製品提案をリードし、海外拠点や海外関連会社と連携し、グローバルにビジネスを拡大していくポジションもあります。
・配属組織の中でマネジメントやスペシャリストをめざしていくキャリアも用意されています。
【働き方】
■リモートワーク頻度
週１～２日程度のリモートワーク勤務を併用することが多いです。
業務状況次第では、出社や出張となることもあります。
■平均残業時間
担当者レベルでは、多い時で月15～20時間程度（年４～５か月）、通常時で月5～10時間程度の残業時間が想定されます。
主任クラスでは多くて月30～35時間程度（年４～５か月、通常時で月20～25時間程度の残業時間が想定されます。
■組織のミッション
2輪向けのADASに関わる技術開発を行い、2輪の事故低減に向けた機能提案を行い世界に貢献する
■組織風土について
統合4社のメンバーや中途採用のメンバーも自身の得意分野を生かして活躍しています。
その他、他の部署との連携も活発で、新たな技術知見や社内ネットワークが構築し易い環境となっています。
■組織構成
2022年に新設されたADAS開発課では、２輪車向けのADAS機能開発を担っています。
ブレーキ、エンジン制御、サスペンションのエンジニアで構成された組織で、車両システム全体を見据え幅広い技術範囲の検討を能動的に行っています。
カメラなどのセンサとの協調制御もあり、今までの二輪にはなかった新機能の開発を行っています。
【ミッション／期待する役割・責任】
■組織内での本求人ポジションのミッション
カメラセンサに関する画像処理、AIモデルの2輪車向けの技術構築を通じて、2輪ADAS開発をリードして頂くポジション
■期待される役割・責任
数年後にはカメラセンサの画像処理・AIモデル開発に携わって頂き、新規ADASの各種開発を担当いただく予定です。OEMとの折衝やメンバーの設計レビューなども行います。
入社後は先輩リーダーと共に仕事を進めていただき、新規システム開発の中心的な役割を担って頂きます。
【職務概要（具体的な業務内容）】
■具体的な業務例
以下のようなADASカメラセンサに関する画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。
・顧客からの要求仕様分析
・機能実現性の検証
・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務
・画像システムのパイプライン設計
・AIモデルの設計と単体評価
・画像処理システムの設計評価
・SoC評価ボードを使用した、システム評価
■入社後すぐの業務
まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。
入社5～12か月程度でPythonをを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。
■入社6か月～1年以降
業務に慣れてきましたら、設計報告書の作成など、上司や顧客に提出するデータやレポートをまとめていただきます。
徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、数年後にはプロジェクトリーダーとして全体の進捗管理などもお任せしたいと考えています。
■携わる製品の名称
2輪車向けADAS ECU / カメラセンサ
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
■仕事の魅力
Astemoは、世界中の二輪車メーカーが顧客であり様々なお客様との開発を経験する事が出来ます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。
担当する2輪ADAS製品は二輪車の中で新たな製品であり今後の業界のグローバルスタンダードとなるべく開発を進めており、日常の中で自分が創り出した2輪ADAS製品で10年後の2輪車の安全性に寄与する大きな目標をもてます。
■仕事を通じて身に着けられる知見や経験
自社開発として4輪の先進技術も活用しつつ、2輪車への深い知識を得る事が出来ます。
社内外の多くのカウンターパートと連携しつつ、製品設計を進めていくため、周囲を巻き込んでいく能力、プロジェクトをリードしていくスキルが得られます。
■将来的に想定されるキャリアパス
・Astemoの2輪ADAS開発における取り纏めし新たな製品提案をリードし、海外拠点や海外関連会社と連携し、グローバルにビジネスを拡大していくポジションもあります。
・配属組織の中でマネジメントやスペシャリストをめざしていくキャリアも用意されています。
【働き方】
■リモートワーク頻度
週１～２日程度のリモートワーク勤務を併用することが多いです。
業務状況次第では、出社や出張となることもあります。
■平均残業時間
担当者レベルでは、多い時で月15～20時間程度（年４～５か月）、通常時で月5～10時間程度の残業時間が想定されます。
主任クラスでは多くて月30～35時間程度（年４～５か月、通常時で月20～25時間程度の残業時間が想定されます。
求める経験 / スキル
＜必須＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・Pythonベースでの画像処理に関する実務経験がある方(目安：3～5年)
・Pytorch等でののAIモデル設計の実務経験がある方(目安：3～5年)
・GPUを使用した画像処理・AI処理の実務経験がある方(目安：3～5年)
＜歓迎＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・カメラセンサの開発経験がある方
・センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
・nVidiaのcuda環境での開発経験がある方
・専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
・英語力
・２輪車好きの方
■資格
・日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコ600以上）
・大型二輪免許
＜求める人物像＞
以下のいずれかに当てはまる方
・二輪技術に興味・関心がある方
・コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・向上心、チャレンジ精神を持っている方
・人を取りまとめて業務遂行することができる方
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・Pythonベースでの画像処理に関する実務経験がある方(目安：3～5年)
・Pytorch等でののAIモデル設計の実務経験がある方(目安：3～5年)
・GPUを使用した画像処理・AI処理の実務経験がある方(目安：3～5年)
＜歓迎＞
■職務経験：以下いずれかを満たす方
・カメラセンサの開発経験がある方
・センサー設計、機械設計、電子回路設計、ソフト設計、ロジック・ソフト検証
・nVidiaのcuda環境での開発経験がある方
・専門外、未経験な技術にも、積極的・自発的に取り組んでいただける方
・英語力
・２輪車好きの方
■資格
・日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコ600以上）
・大型二輪免許
＜求める人物像＞
以下のいずれかに当てはまる方
・二輪技術に興味・関心がある方
・コミュニケーション力があり、周囲と良好な人間関係を構築できる方
・向上心、チャレンジ精神を持っている方
・人を取りまとめて業務遂行することができる方
従業員数
80,000名
勤務地
栃木県
想定年収
641 万円 ~ 928 万円
従業員数
80,000名
マツダ株式会社
仕事内容
【部門ミッション】
当部門は、環境・安全等に関する法規を調査・分析し、社内の戦略立案に資する情報提供を行う役割を担っています。
また、販売車種の認可に必要な情報を収集し、認可申請を行い、認可を取得することがミッションです。
【職務内容】
車両認証に関わる業務全般について、DXによる効率化を推進していただきます。
業務の把握・分析からツール作成、企画立案、部門横断での業務システム構築まで、規模に応じて幅広く担当します。
【職務詳細】
・現行業務の把握・分析：認証業務で扱う作業・データの範囲と問題点を整理します。
・システムの導入
-小規模対応：業務規模が小さい箇所では自らツールを構築して業務効率化を図ります。
-大規模対応：規模が大きい場合は企画立案し、部門横断で業務システムの導入・構築を進めます。
・部門間調整：必要に応じて関係部門と連携して改善を進めます。
＜対応例＞
各国法規、車両装備仕様、業務日程等の複雑かつ多量なデータを効率的に扱う仕組みづくり、手作業ミスの削減および作業効率の向上
【ポジジョン特徴】
認証業務は現時点で取り扱うデータが多量かつ複雑であり、自動化の推進が不可欠です。
DXの導入により担当範囲が大きく広がるため、スキルや発想次第で着実に成果を上げることができます。
当部門は、環境・安全等に関する法規を調査・分析し、社内の戦略立案に資する情報提供を行う役割を担っています。
また、販売車種の認可に必要な情報を収集し、認可申請を行い、認可を取得することがミッションです。
【職務内容】
車両認証に関わる業務全般について、DXによる効率化を推進していただきます。
業務の把握・分析からツール作成、企画立案、部門横断での業務システム構築まで、規模に応じて幅広く担当します。
【職務詳細】
・現行業務の把握・分析：認証業務で扱う作業・データの範囲と問題点を整理します。
・システムの導入
-小規模対応：業務規模が小さい箇所では自らツールを構築して業務効率化を図ります。
-大規模対応：規模が大きい場合は企画立案し、部門横断で業務システムの導入・構築を進めます。
・部門間調整：必要に応じて関係部門と連携して改善を進めます。
＜対応例＞
各国法規、車両装備仕様、業務日程等の複雑かつ多量なデータを効率的に扱う仕組みづくり、手作業ミスの削減および作業効率の向上
【ポジジョン特徴】
認証業務は現時点で取り扱うデータが多量かつ複雑であり、自動化の推進が不可欠です。
DXの導入により担当範囲が大きく広がるため、スキルや発想次第で着実に成果を上げることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記、すべてに当てはまる方
・EXCEL/VB/Python/.NET/C#などの言語で、アプリケーションやWebシステム構築が出来ること
・SQL ServerでのDB構築ができること
・自動車の車両認証（あるいはそれに類する）業務の知識があること
【歓迎要件】
・AIの活用によるデータ処理の経験
・MS365系ツールでの情報管理や PowerAppsの活用による自動化の経験
・データウエアハウスやBI構築の経験
【求める人物像】
・積極的にコミュニケーションをとる事が好きで、ほかの社員と協力して業務を進めることが出来る
・高い目標にチャレンジし、達成に向けた自律的な業務管理が出来る
・DXの技術進化を素早くキャッチし、ツール作りに適宜反映することが出来る
下記、すべてに当てはまる方
・EXCEL/VB/Python/.NET/C#などの言語で、アプリケーションやWebシステム構築が出来ること
・SQL ServerでのDB構築ができること
・自動車の車両認証（あるいはそれに類する）業務の知識があること
【歓迎要件】
・AIの活用によるデータ処理の経験
・MS365系ツールでの情報管理や PowerAppsの活用による自動化の経験
・データウエアハウスやBI構築の経験
【求める人物像】
・積極的にコミュニケーションをとる事が好きで、ほかの社員と協力して業務を進めることが出来る
・高い目標にチャレンジし、達成に向けた自律的な業務管理が出来る
・DXの技術進化を素早くキャッチし、ツール作りに適宜反映することが出来る
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
広島県
想定年収
510 万円 ~ 820 万円
従業員数
49,786名
（連結）
仕事内容
[仕事内容]
・主要な自動車顧客（栃木、神奈川、愛知など）の拠点に常駐するボッシュのレジデントエンジニアチームを、より強力な組織へと再編し、そのリーダーとして率いていただきます。
・チームメンバーの技術的・専門的な能力開発をサポートするため、指導やコーチングを通じて成長を支援します。
ボッシュのグローバルチームと顧客のエンジニアリングチーム、双方の主要な連絡役を担います。
・ボッシュのプロジェクト目標が、お客様の期待やタイムラインと合致するよう調整をリードします。
・組織間の円滑なコミュニケーションを促進し、問題解決やエスカレーション管理を行います。
・各顧客拠点において、お客様のニーズを第一に考えた安定したローカルチームを構築します。
・プロジェクト実行における品質、納期、効率性を確保し、継続的に業務プロセスを改善していきます。
・お客様のエンジニアリング拠点における、ボッシュ側の主要なリーダーシップ窓口としての役割を担います。
・お客様の関係者と強力で信頼に基づいた関係を構築し、高いレベルの顧客満足度を目指します。
・お客様との関係の中から、ボッシュのビジネスをさらに拡大できる機会を探索・特定します。
・日本の市場ニーズに合わせてグローバルなソリューションを最適化するなど、ローカリゼーション戦略にも貢献していただきます。
[ポジションの魅力・得られるスキル]
日本の主要な自動車メーカーを顧客とし、その開発の最前線でRobert Bosch GmbHを代表する、やりがいの大きなポジションです。
社内外からの注目度が高く、事業戦略にも大きな影響を与えるリーダーシップを発揮できます。
グローバルに展開するボッシュのエンジニアリングチームと密に連携し、国際的な実務経験を積むことができます。
多文化環境の中で、リーダーとして、また一人のプロフェッショナルとして大きく成長できる機会があります。
実績と貢献にふさわしい、競争力のある報酬と充実した福利厚生を提供します。
[現在の課題・期待される役割]
ボッシュとお客様との連携を強化し、お客様の環境にボッシュのプロジェクトを円滑に統合していくことが、このポジションにおける重要な課題です。
ボッシュの社内チームとお客様の「架け橋」となり、双方の成功を導く中心的な役割を期待しています。
日本のレジデントエンジニアからなるチームの基盤をさらに強化し、より高い成果を出せる組織へと変革・成長させていくことが求められます。
・主要な自動車顧客（栃木、神奈川、愛知など）の拠点に常駐するボッシュのレジデントエンジニアチームを、より強力な組織へと再編し、そのリーダーとして率いていただきます。
・チームメンバーの技術的・専門的な能力開発をサポートするため、指導やコーチングを通じて成長を支援します。
ボッシュのグローバルチームと顧客のエンジニアリングチーム、双方の主要な連絡役を担います。
・ボッシュのプロジェクト目標が、お客様の期待やタイムラインと合致するよう調整をリードします。
・組織間の円滑なコミュニケーションを促進し、問題解決やエスカレーション管理を行います。
・各顧客拠点において、お客様のニーズを第一に考えた安定したローカルチームを構築します。
・プロジェクト実行における品質、納期、効率性を確保し、継続的に業務プロセスを改善していきます。
・お客様のエンジニアリング拠点における、ボッシュ側の主要なリーダーシップ窓口としての役割を担います。
・お客様の関係者と強力で信頼に基づいた関係を構築し、高いレベルの顧客満足度を目指します。
・お客様との関係の中から、ボッシュのビジネスをさらに拡大できる機会を探索・特定します。
・日本の市場ニーズに合わせてグローバルなソリューションを最適化するなど、ローカリゼーション戦略にも貢献していただきます。
[ポジションの魅力・得られるスキル]
日本の主要な自動車メーカーを顧客とし、その開発の最前線でRobert Bosch GmbHを代表する、やりがいの大きなポジションです。
社内外からの注目度が高く、事業戦略にも大きな影響を与えるリーダーシップを発揮できます。
グローバルに展開するボッシュのエンジニアリングチームと密に連携し、国際的な実務経験を積むことができます。
多文化環境の中で、リーダーとして、また一人のプロフェッショナルとして大きく成長できる機会があります。
実績と貢献にふさわしい、競争力のある報酬と充実した福利厚生を提供します。
[現在の課題・期待される役割]
ボッシュとお客様との連携を強化し、お客様の環境にボッシュのプロジェクトを円滑に統合していくことが、このポジションにおける重要な課題です。
ボッシュの社内チームとお客様の「架け橋」となり、双方の成功を導く中心的な役割を期待しています。
日本のレジデントエンジニアからなるチームの基盤をさらに強化し、より高い成果を出せる組織へと変革・成長させていくことが求められます。
求める経験 / スキル
[必須の経験・スキル]
・工学（自動車、電気、機械、または関連分野）の学士号または修士号をお持ちの方
・エンジニアリングチームを率いたご経験
・自動車システムおよび開発プロセスに関する深い知見
・優れたコミュニケーション能力と、社内外の関係者を巻き込みながら業務を遂行するスキル
・プロジェクトおよびプログラムマネジメントに関する専門知識
・変化の多い状況下で、的確な問題解決と意思決定ができる能力
・ビジネスレベル以上（業務での使用に支障がないレベル）
[歓迎する経験・スキル]
・自動車業界、または顧客先に常駐するチームでのリーダー経験
・日本のOEMまたはティア1サプライヤーとの業務経験
・日本での業務経験を含む、異文化環境でのコミュニケーション経験
・工学（自動車、電気、機械、または関連分野）の学士号または修士号をお持ちの方
・エンジニアリングチームを率いたご経験
・自動車システムおよび開発プロセスに関する深い知見
・優れたコミュニケーション能力と、社内外の関係者を巻き込みながら業務を遂行するスキル
・プロジェクトおよびプログラムマネジメントに関する専門知識
・変化の多い状況下で、的確な問題解決と意思決定ができる能力
・ビジネスレベル以上（業務での使用に支障がないレベル）
[歓迎する経験・スキル]
・自動車業界、または顧客先に常駐するチームでのリーダー経験
・日本のOEMまたはティア1サプライヤーとの業務経験
・日本での業務経験を含む、異文化環境でのコミュニケーション経験
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
仕事内容
[職務概要]
ドライビングドメイン（ADAS/自動運転）における製品価値の最大化に責任を持ちます。顧客価値の定義、システム要件の策定から製品リリースに至るまで、エンドツーエンド（E2E）で製品戦略を定義・主導します。
顧客、ビジネス、エンジニアリングを繋ぐ中心的な存在として、競争力があり、拡張可能（スケーラブル）で、高品質な製品の実現を保証します。
[仕事内容]
【製品戦略とビジョン】
・ドライビング機能（例：ハイウェイアシスト、市街地走行）の製品ビジョンおよびロードマップを定義・推進する
・ADASポートフォリオ全体および事業目標との整合性を確保する
【エンドツーエンドの製品オーナーシップ（E2E）】
・システムおよびソフトウェアの統合にわたるドライビング製品範囲（スコープ）の全責任を負う
・最上位のシステム要件および製品スコープを決定・承認する
・すべての関連領域（知覚、フュージョン、計画、車両統合）にわたる一貫性を確保する
・ドメインを横断して、システムエンジニアリングおよび要件定義を推進する
【製品バックログとアジャイルリーダーシップ】
・製品バックログ（機能、エピック、要件）の所有および優先順位付けを行う
・顧客価値、技術的実現可能性、ビジネスへの影響に基づいて優先順位を定義する。
・明確なバックログの準備状況と受け入れ基準を提示し、開発チームを指導する
・定義された「完了の定義（Definition of Done）」に基づき、成果物を承認または却下する
【ステークホルダーマネジメント】
・製品関連のトピックについて、OEM顧客に対する主要な窓口（インターフェース）となる
・プログラムマネジメント、テクニカルプロジェクトマネージャー、システムアーキテクト、および他のCPOと連携する
・ドライビング領域内の複数のCPO役割（例：安全性、快適機能など）を調整する
【リリースと品質への責任】
・製品のスコープ、納期、品質目標に従って提供されることを保証する
・リリースの準備完了に関する最終決定を行う。
・パフォーマンス、コスト、市場投入までの期間（Time-to-market）のトレードオフを管理する
・課題の優先順位付け、変更管理、および製品品質KPIを監督する
［ポジションの位置づけ］
完全なE2Eの責任を持つドライビングドメインのプロダクトオーナーです。
リードCPO体制のもと、ドライビングストリーム内で業務を行います。
一貫性のある製品を提供するため、複数の機能別CPOを統合します。
ドライビングドメイン（ADAS/自動運転）における製品価値の最大化に責任を持ちます。顧客価値の定義、システム要件の策定から製品リリースに至るまで、エンドツーエンド（E2E）で製品戦略を定義・主導します。
顧客、ビジネス、エンジニアリングを繋ぐ中心的な存在として、競争力があり、拡張可能（スケーラブル）で、高品質な製品の実現を保証します。
[仕事内容]
【製品戦略とビジョン】
・ドライビング機能（例：ハイウェイアシスト、市街地走行）の製品ビジョンおよびロードマップを定義・推進する
・ADASポートフォリオ全体および事業目標との整合性を確保する
【エンドツーエンドの製品オーナーシップ（E2E）】
・システムおよびソフトウェアの統合にわたるドライビング製品範囲（スコープ）の全責任を負う
・最上位のシステム要件および製品スコープを決定・承認する
・すべての関連領域（知覚、フュージョン、計画、車両統合）にわたる一貫性を確保する
・ドメインを横断して、システムエンジニアリングおよび要件定義を推進する
【製品バックログとアジャイルリーダーシップ】
・製品バックログ（機能、エピック、要件）の所有および優先順位付けを行う
・顧客価値、技術的実現可能性、ビジネスへの影響に基づいて優先順位を定義する。
・明確なバックログの準備状況と受け入れ基準を提示し、開発チームを指導する
・定義された「完了の定義（Definition of Done）」に基づき、成果物を承認または却下する
【ステークホルダーマネジメント】
・製品関連のトピックについて、OEM顧客に対する主要な窓口（インターフェース）となる
・プログラムマネジメント、テクニカルプロジェクトマネージャー、システムアーキテクト、および他のCPOと連携する
・ドライビング領域内の複数のCPO役割（例：安全性、快適機能など）を調整する
【リリースと品質への責任】
・製品のスコープ、納期、品質目標に従って提供されることを保証する
・リリースの準備完了に関する最終決定を行う。
・パフォーマンス、コスト、市場投入までの期間（Time-to-market）のトレードオフを管理する
・課題の優先順位付け、変更管理、および製品品質KPIを監督する
［ポジションの位置づけ］
完全なE2Eの責任を持つドライビングドメインのプロダクトオーナーです。
リードCPO体制のもと、ドライビングストリーム内で業務を行います。
一貫性のある製品を提供するため、複数の機能別CPOを統合します。
求める経験 / スキル
[必須の経験・スキル]
リーダーシップ＆ビジネス要件
顧客価値に焦点を当てた、強力なプロダクトオーナーシップのマインドセット
グローバルかつ複数企業が関わる環境での部門横断的なリーダーシップ経験
優れたステークホルダーコミュニケーションおよび交渉スキル
不確実な状況下における戦略的思考および意思決定能力
[歓迎する経験・スキル]
・ADAS/自動運転システム（知覚、計画、車両制御）に関する知識・経験
・システムエンジニアリング、要件管理、およびアーキテクチャ分野の経験
・アジャイル開発およびASPICEに関する知識
・ビジネスレベルの英語及び日本語能力
リーダーシップ＆ビジネス要件
顧客価値に焦点を当てた、強力なプロダクトオーナーシップのマインドセット
グローバルかつ複数企業が関わる環境での部門横断的なリーダーシップ経験
優れたステークホルダーコミュニケーションおよび交渉スキル
不確実な状況下における戦略的思考および意思決定能力
[歓迎する経験・スキル]
・ADAS/自動運転システム（知覚、計画、車両制御）に関する知識・経験
・システムエンジニアリング、要件管理、およびアーキテクチャ分野の経験
・アジャイル開発およびASPICEに関する知識
・ビジネスレベルの英語及び日本語能力
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
5,900名
（ボッシュグループ日本法人）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
従業員数
242名
（2026年7月）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
242名
（2026年7月）
仕事内容
Perception技術開発に関する機械学習の専門家を募集いたします。
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
求める経験 / スキル
■必須要件
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
従業員数
404名
（※2026年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
404名
（※2026年5月31日現在）
株式会社ティアフォー
仕事内容
■仕事概要■
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Perceptionエンジニアは、Lv4 自動運転において最も重要な機能の1つである、車両に搭載したセンサを利用しての自車両の周囲に存在する交通参加者・静止物の認識を行う技術の開発が主な責務となります。
開発・評価・ベンチマーク等を通して、Perceptionの専門的知識の蓄積と現実課題への対応を行い、これら技術を社内/社外で利用可能な形で成果をオープンにすることで自動運転開発の加速を目指しています。
【仕事内容】
- 自律運転向けセンサーシステムの設計、実装（センサーコンフィグレーション、キャリブレーション、同期、ノイズ除去等）
- 自律運転向け認識システムの設計、ROS 2/C++での実装（detection, segmentation, tracking, prediction等）
- 機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装、学習評価用データセットの構築
- OSSへの自律走行技術の貢献
TIER IV uses Autoware, a widely used open source autonomous driving software stack, to provide a wide range of applications, solutions and services related to autonomous driving.
Autonomous Driving Perception Engineers develop autonomous driving systems that can be deployed in various situations. Applicants will be favorably looked upon if they have a graduate degree in a related subject, strong software engineering skills, and demonstrated experience in the fields of autonomous vehicles or robotics.
Perception Engineers will:
- Design implementation and test of sensor systems for autonomous driving (sensor configuration, calibration, synchronization, noise reduction, etc.)
- Design implementation and test perception systems for autonomous driving (detection, segmentation, tracking, prediction, etc.)
- Implementation of functions for machine learning platforms/evaluation platforms, implementation of test code, and construction of datasets for learning evaluation
- Contribute autonomous driving technology to OSS
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Perceptionエンジニアは、Lv4 自動運転において最も重要な機能の1つである、車両に搭載したセンサを利用しての自車両の周囲に存在する交通参加者・静止物の認識を行う技術の開発が主な責務となります。
開発・評価・ベンチマーク等を通して、Perceptionの専門的知識の蓄積と現実課題への対応を行い、これら技術を社内/社外で利用可能な形で成果をオープンにすることで自動運転開発の加速を目指しています。
【仕事内容】
- 自律運転向けセンサーシステムの設計、実装（センサーコンフィグレーション、キャリブレーション、同期、ノイズ除去等）
- 自律運転向け認識システムの設計、ROS 2/C++での実装（detection, segmentation, tracking, prediction等）
- 機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装、学習評価用データセットの構築
- OSSへの自律走行技術の貢献
TIER IV uses Autoware, a widely used open source autonomous driving software stack, to provide a wide range of applications, solutions and services related to autonomous driving.
Autonomous Driving Perception Engineers develop autonomous driving systems that can be deployed in various situations. Applicants will be favorably looked upon if they have a graduate degree in a related subject, strong software engineering skills, and demonstrated experience in the fields of autonomous vehicles or robotics.
Perception Engineers will:
- Design implementation and test of sensor systems for autonomous driving (sensor configuration, calibration, synchronization, noise reduction, etc.)
- Design implementation and test perception systems for autonomous driving (detection, segmentation, tracking, prediction, etc.)
- Implementation of functions for machine learning platforms/evaluation platforms, implementation of test code, and construction of datasets for learning evaluation
- Contribute autonomous driving technology to OSS
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・プロセッサマイクロアーキテクチャの知識、研究/開発経験
・アルゴリズム/データ構造、及び数理最適化に対する知識
・HDL (SystemVerilog) を用いた論理設計, 検証経験
・並列処理を行うプロセッサのうち、CGRA, SIMT, SIMD, Super Scalarいずれかの実装経験（研究/実務不問）
■歓迎要件
- Hardware
・コンピュータアーキテクチャの知識
・EDAツールの使用経験
・バスプロトコル (AMBA AXI / PCIe等) の知識
・計算資源を考慮したシステム分析経験
・機能安全の知識
- Middleware
・組込み環境における、アプリケーション開発経験
・コンパイラバックエンド (GCC, LLVM) の開発経験
・リンカ及びローダ等のミドルウェア開発経験
・Linuxドライバの開発経験
・ネットワークプロトコルスタックに関する知識
- Software
・C/C++を使用した開発経験
・OpenCLを用いたGPGPUアプリケーションの開発経験
・特定のFrameworkを用いたDNNアプリケーションの開発経験
・最適化問題を併うアプリケーションの開発経験
・プロセッサマイクロアーキテクチャの知識、研究/開発経験
・アルゴリズム/データ構造、及び数理最適化に対する知識
・HDL (SystemVerilog) を用いた論理設計, 検証経験
・並列処理を行うプロセッサのうち、CGRA, SIMT, SIMD, Super Scalarいずれかの実装経験（研究/実務不問）
■歓迎要件
- Hardware
・コンピュータアーキテクチャの知識
・EDAツールの使用経験
・バスプロトコル (AMBA AXI / PCIe等) の知識
・計算資源を考慮したシステム分析経験
・機能安全の知識
- Middleware
・組込み環境における、アプリケーション開発経験
・コンパイラバックエンド (GCC, LLVM) の開発経験
・リンカ及びローダ等のミドルウェア開発経験
・Linuxドライバの開発経験
・ネットワークプロトコルスタックに関する知識
- Software
・C/C++を使用した開発経験
・OpenCLを用いたGPGPUアプリケーションの開発経験
・特定のFrameworkを用いたDNNアプリケーションの開発経験
・最適化問題を併うアプリケーションの開発経験
従業員数
404名
（※2026年5月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
404名
（※2026年5月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
===
求める経験 / スキル
■MUST
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動車業界は大きな変革期を踏まえており、Connected（コネクテッド）、Autonomous（自動運転）、Shared & Service（シェアリング）、Electrification（電動化）といった「CASE」と呼ばれる新しい領域で技術革新が進んでいます。当部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
日産は早くから自動運転の研究を進めており、近年は、Level4自動運転（無人運転）による配車サービスの実証実験を横浜みなとみらいで実施しています。また、福島県浪江町では、有人運転での配車サービスの社会実装を続けており、地域横展開によるビジネス化に向けた取り組みや、他セクター連携による新しいサービスの開発（移動×教育、移動×商業など）を行っています。
当チームでは、最新のAI技術も活用しながら、こうしたモビリティサービスの実現を支えるMobility Service Platform（MSPF）のシステム構築を担っています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
クラウド・UI/UX領域でのエンジニア・システムアーキテクト
・無人運転連携を考慮したMobility Service Platform（MSPF）の開発
・移動×教育・商業など、クロスセクターでの新たなサービスの提案及びシステム実装
・最新AI技術を活用した革新的なモビリティサービス向けUI/UXの提案及び実装
＜職場環境・働き方＞
モビリティサービスの社会実装を担うチームと合わせて20名弱のチームで、中途採用者含めて多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています。新しいモビリティサービスの企画・システム検討/実装・社会実装までを連携しながら一気通貫で実施しており、職場内での活発な議論だけでなく、地域のステークホルダーやソフトウェアベンダー含め、社外とのコミュニケーション機会も多い部署です。担当業務によっては、海外拠点との連携もあります。
システム構築はオフィスや在宅で実施しますが、構築したシステムの社会実装のために、福島県浪江町を含め、国内の様々な都市への宿泊を伴う出張も頻繁にあります。
＜アピールポイント＞
社会課題解決を目的とするモビリティサービスの本質を押さえた活動としているため、サービス実装地域に近い立場で業務を進めることが多く、自分の頑張りが社会貢献に直結する立場です。
また新しいビジネスをクイックに開発する取り組みでもあり、エンドユーザーの喜ぶ顔を見ながら進めるダイナミックでやりがいのある業務です。
また当部署には、自動運転やAIの研究を行っている専門部隊もあり、部内で連携しながらモビリティサービスを実現することにより、モビリティサービス領域でのスペシャリストとしての知見や、システムアーキテクト、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
将来的にはMobility Service Platfrom (MSPF)のシステムアーキテクトやUI/UX分野のエンジニアとしてエキスパートを目指すことも可能です。また、技術開発に加え、社会実装やクロスセクターでの価値創造、社外パートナーとの連携を主導するマネジメントポジションを目指すことも可能です。
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
自動車業界は大きな変革期を踏まえており、Connected（コネクテッド）、Autonomous（自動運転）、Shared & Service（シェアリング）、Electrification（電動化）といった「CASE」と呼ばれる新しい領域で技術革新が進んでいます。当部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
日産は早くから自動運転の研究を進めており、近年は、Level4自動運転（無人運転）による配車サービスの実証実験を横浜みなとみらいで実施しています。また、福島県浪江町では、有人運転での配車サービスの社会実装を続けており、地域横展開によるビジネス化に向けた取り組みや、他セクター連携による新しいサービスの開発（移動×教育、移動×商業など）を行っています。
当チームでは、最新のAI技術も活用しながら、こうしたモビリティサービスの実現を支えるMobility Service Platform（MSPF）のシステム構築を担っています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
クラウド・UI/UX領域でのエンジニア・システムアーキテクト
・無人運転連携を考慮したMobility Service Platform（MSPF）の開発
・移動×教育・商業など、クロスセクターでの新たなサービスの提案及びシステム実装
・最新AI技術を活用した革新的なモビリティサービス向けUI/UXの提案及び実装
＜職場環境・働き方＞
モビリティサービスの社会実装を担うチームと合わせて20名弱のチームで、中途採用者含めて多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています。新しいモビリティサービスの企画・システム検討/実装・社会実装までを連携しながら一気通貫で実施しており、職場内での活発な議論だけでなく、地域のステークホルダーやソフトウェアベンダー含め、社外とのコミュニケーション機会も多い部署です。担当業務によっては、海外拠点との連携もあります。
システム構築はオフィスや在宅で実施しますが、構築したシステムの社会実装のために、福島県浪江町を含め、国内の様々な都市への宿泊を伴う出張も頻繁にあります。
＜アピールポイント＞
社会課題解決を目的とするモビリティサービスの本質を押さえた活動としているため、サービス実装地域に近い立場で業務を進めることが多く、自分の頑張りが社会貢献に直結する立場です。
また新しいビジネスをクイックに開発する取り組みでもあり、エンドユーザーの喜ぶ顔を見ながら進めるダイナミックでやりがいのある業務です。
また当部署には、自動運転やAIの研究を行っている専門部隊もあり、部内で連携しながらモビリティサービスを実現することにより、モビリティサービス領域でのスペシャリストとしての知見や、システムアーキテクト、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
将来的にはMobility Service Platfrom (MSPF)のシステムアーキテクトやUI/UX分野のエンジニアとしてエキスパートを目指すことも可能です。また、技術開発に加え、社会実装やクロスセクターでの価値創造、社外パートナーとの連携を主導するマネジメントポジションを目指すことも可能です。
===
求める経験 / スキル
■MUST
・ソフトウェア開発全般の基本知識
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド(AWS, GCP, Azure)活用での開発
・運用経験
・TOEIC：600点以上
■WANT
・スマホUI/UX開発経験
・交通工学および都市工学に関する知見
・AI(LLM等)を活用した開発経験
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・社外のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる社交性
・広い視野と深い思考で新たな価値を生み出す創造的な発想力
・好奇心旺盛で、何事にも積極的にチャレンジする向上心
・ソフトウェア開発全般の基本知識
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
・クラウド(AWS, GCP, Azure)活用での開発
・運用経験
・TOEIC：600点以上
■WANT
・スマホUI/UX開発経験
・交通工学および都市工学に関する知見
・AI(LLM等)を活用した開発経験
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・社外のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる社交性
・広い視野と深い思考で新たな価値を生み出す創造的な発想力
・好奇心旺盛で、何事にも積極的にチャレンジする向上心
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
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①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
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求める経験 / スキル
■MUST
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
===
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
===
求める経験 / スキル
■MUST
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。
現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。
自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。
【具体的には】
IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。
●現場の困りごと発掘・解決
・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握
・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開
●AI活用の仕組み化
・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化
・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装
●AIエージェントドリブン開発への移行設計
・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備
・AIエージェント活用に適したガードレール設計
・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築
●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化
・安全性・品質を担保するための運用ルール整備
・レビュー観点の体系化
・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築
●効果測定と定着化支援
・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定
・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【担当領域例】
・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで）
・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
【開発ツール】
●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）
●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）
●開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript
●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams
●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
【魅力・やりがい】
特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。
あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。
【キャリアパス】
開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。
自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。
【具体的には】
IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。
●現場の困りごと発掘・解決
・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握
・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開
●AI活用の仕組み化
・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化
・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装
●AIエージェントドリブン開発への移行設計
・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備
・AIエージェント活用に適したガードレール設計
・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築
●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化
・安全性・品質を担保するための運用ルール整備
・レビュー観点の体系化
・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築
●効果測定と定着化支援
・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定
・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【担当領域例】
・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで）
・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
【開発ツール】
●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）
●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）
●開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript
●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams
●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
【魅力・やりがい】
特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。
あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。
【キャリアパス】
開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験
●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験
●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）
●自動車メーカーでの開発業務経験
●CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験
●AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など）
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●現場課題を素早く捉え、スモールスタート → 効果測定 → 標準化・展開まで主体的にやり切れる方
●新しい技術を取り入れるだけでなく、業務フローの設計や運用に落とし込むプロセス自体を楽しめる方
●品質・安全性・コンプライアンスなどの制約を理解しながら、実用的なガードレールを設計できる方
●クルマを通じて、世界中の人々の移動体験をより良くしたいという熱い想いを持っている方
●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験
●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験
●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）
●自動車メーカーでの開発業務経験
●CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験
●AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など）
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●現場課題を素早く捉え、スモールスタート → 効果測定 → 標準化・展開まで主体的にやり切れる方
●新しい技術を取り入れるだけでなく、業務フローの設計や運用に落とし込むプロセス自体を楽しめる方
●品質・安全性・コンプライアンスなどの制約を理解しながら、実用的なガードレールを設計できる方
●クルマを通じて、世界中の人々の移動体験をより良くしたいという熱い想いを持っている方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
Hondaは、環境負荷ゼロの社会実現に向け、電動化を加速させています。その核となる次世代リチウムイオン電池（LIB）開発において、従来の手法を超えた圧倒的なスピードと高次元の性能を両立させるため、「最先端のバッテリーデジタル開発環境」の構築をしており、
計算化学・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による材料探索から、AIを活用した劣化予測、市場データの解析まで、デジタル技術を現場の実装へ落とし込む体制を強化するため、新たなプロフェッショナルを募集します。
本ポジションでは、電池の物理特性を深く理解しつつ、最新のデジタル技術を駆使して「開発プロセス」や「制御の仕組み」そのものを共に変革していきましょう。
【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。
1. 電池開発プロセスのデジタル化・高度化
液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築。
実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。
デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。
【使用ツール】 Python, 各種AIツール, MATLAB/Simulink, GT-Autolion, COMSOL
2. 次世代バッテリー制御技術の開発
車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。
市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究。
外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み。
【使用ツール】 MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【仕事の魅力・やりがい】
「現場で使えるデジタル」への挑戦： 机上の研究に留まらず、試作・テストの結果と突き合わせながら、現場の意思決定を劇的に変える「動くモデル」を創る醍醐味があります。
圧倒的なデータ量とフィールド： 自社で車両を持つHondaだからこそ、製造データから市場での走行データまで、一気通貫で扱える国内屈指の開発環境です。
【職場環境・風土】
技術を軸としたフラットな対話： 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。
個人の自律性と調和： 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。
Honda独自の共創文化： 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
計算化学・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）による材料探索から、AIを活用した劣化予測、市場データの解析まで、デジタル技術を現場の実装へ落とし込む体制を強化するため、新たなプロフェッショナルを募集します。
本ポジションでは、電池の物理特性を深く理解しつつ、最新のデジタル技術を駆使して「開発プロセス」や「制御の仕組み」そのものを共に変革していきましょう。
【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。
1. 電池開発プロセスのデジタル化・高度化
液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築。
実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。
デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。
【使用ツール】 Python, 各種AIツール, MATLAB/Simulink, GT-Autolion, COMSOL
2. 次世代バッテリー制御技術の開発
車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。
市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究。
外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み。
【使用ツール】 MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【仕事の魅力・やりがい】
「現場で使えるデジタル」への挑戦： 机上の研究に留まらず、試作・テストの結果と突き合わせながら、現場の意思決定を劇的に変える「動くモデル」を創る醍醐味があります。
圧倒的なデータ量とフィールド： 自社で車両を持つHondaだからこそ、製造データから市場での走行データまで、一気通貫で扱える国内屈指の開発環境です。
【職場環境・風土】
技術を軸としたフラットな対話： 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。
個人の自律性と調和： 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。
Honda独自の共創文化： 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
【歓迎する経験・スキル】
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。
【求める人物像】
・「電池」という物理デバイスと「デジタル技術」を掛け合わせ、新しい価値を創ることに情熱を持てる方。
・自ら主体的に動き、現場のエンジニアや関連各所と連携しながらプロジェクトを推進できる方。
・不確実な未来に対し、自らの技術で「解」を出していくことにやりがいを感じる方。
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
【歓迎する経験・スキル】
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。
【求める人物像】
・「電池」という物理デバイスと「デジタル技術」を掛け合わせ、新しい価値を創ることに情熱を持てる方。
・自ら主体的に動き、現場のエンジニアや関連各所と連携しながらプロジェクトを推進できる方。
・不確実な未来に対し、自らの技術で「解」を出していくことにやりがいを感じる方。
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【想定業務内容】
1. AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定
・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定
・AIのライフサイクル（学習〜実装〜運用）全体を通じたリスクアセスメントの実施
2. 国際法規制・標準化への対応推進
・欧州AI法（EU AI Act）やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準（UN-R155等）の動向調査
・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援
3. AI脆弱性管理プロセスの構築
・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃（Adversarial Examples）等に対する、技術的な防御基準の策定
・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用
4. AIリスクに対する防御技術の研究開発
・共通で提供するAIリスクに対する防御技術（AIガードレール、AIアライメント技術等）の研究開発
・リスクの自動評価技術（LLM as a Judge等）
5. 開発現場へのコンサルテーションと監査
・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー
・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
世界標準の策定に関わることができます
自動運転やSDVのAI規制は、今まさに世界中でルールが作られている最中です。一企業の枠を超え、次世代モビリティの「安全基準」を作るという、先鋭的な業務です
攻めと守りを両立するガバナンス担当者へのステップアップ
AI技術の特性を理解した上でビジネスを止めない、攻めと守り、両方の役割を担うセキュリティ・ガバナンス関連業務を経験できます。
1. AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定
・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定
・AIのライフサイクル（学習〜実装〜運用）全体を通じたリスクアセスメントの実施
2. 国際法規制・標準化への対応推進
・欧州AI法（EU AI Act）やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準（UN-R155等）の動向調査
・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援
3. AI脆弱性管理プロセスの構築
・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃（Adversarial Examples）等に対する、技術的な防御基準の策定
・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用
4. AIリスクに対する防御技術の研究開発
・共通で提供するAIリスクに対する防御技術（AIガードレール、AIアライメント技術等）の研究開発
・リスクの自動評価技術（LLM as a Judge等）
5. 開発現場へのコンサルテーションと監査
・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー
・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
世界標準の策定に関わることができます
自動運転やSDVのAI規制は、今まさに世界中でルールが作られている最中です。一企業の枠を超え、次世代モビリティの「安全基準」を作るという、先鋭的な業務です
攻めと守りを両立するガバナンス担当者へのステップアップ
AI技術の特性を理解した上でビジネスを止めない、攻めと守り、両方の役割を担うセキュリティ・ガバナンス関連業務を経験できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●AI領域におけるセキュリティ・ ガバナンスの対応に関する業務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●リスクアセスメントや内部統制、標準プロセス（ISO等）の策定・運用経験
●Data Bricks等を用いたML Ops環境の構築経験
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
●AI領域におけるセキュリティ・ ガバナンスの対応に関する業務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●リスクアセスメントや内部統制、標準プロセス（ISO等）の策定・運用経験
●Data Bricks等を用いたML Ops環境の構築経験
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。
遠隔操縦ロボット(ロボットアーム等)の制御領域・知能化領域における
・制御アルゴリズムの構築、ロボットへの実装、テスト、評価
・提供価値のPoC（Proof of Concept：概念実証）に向けたシステムの開発・テスト・評価
※学会への参加の機会もございます。
※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【製品例】
・Honda Roboticsについて
https://global.honda/jp/tech/robotics/?from=robotics_top
・Hondaアバターロボットについて
https://global.honda/jp/tech/Avatar_robot/
・多指ハンドと技術について
https://global.honda/jp/RandD/field/hgrx/honda-multi-fingered-hand/
【使用ツール】
・設計/シミュレーション
ROS(Robot Operating System)、Linux 等
・言語
C++、C、Python 等
【魅力・やりがい】
「技術は人のために」「人の生活に寄り添う」という理念のもと、プロダクトの開発、フィジビリティスタディまでを一連で手掛ける業務であり「人」を軸とした研究アプローチをとることで新しい価値を創造し、社会に貢献することができます。
自主性が尊重され、課題に対して自らの意志で挑戦できるため、新しい技術に挑戦し、世の中に新しい価値を提案したいという思いを実現できるやりがいのある環境です。
遠隔操縦ロボット(ロボットアーム等)の制御領域・知能化領域における
・制御アルゴリズムの構築、ロボットへの実装、テスト、評価
・提供価値のPoC（Proof of Concept：概念実証）に向けたシステムの開発・テスト・評価
※学会への参加の機会もございます。
※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【製品例】
・Honda Roboticsについて
https://global.honda/jp/tech/robotics/?from=robotics_top
・Hondaアバターロボットについて
https://global.honda/jp/tech/Avatar_robot/
・多指ハンドと技術について
https://global.honda/jp/RandD/field/hgrx/honda-multi-fingered-hand/
【使用ツール】
・設計/シミュレーション
ROS(Robot Operating System)、Linux 等
・言語
C++、C、Python 等
【魅力・やりがい】
「技術は人のために」「人の生活に寄り添う」という理念のもと、プロダクトの開発、フィジビリティスタディまでを一連で手掛ける業務であり「人」を軸とした研究アプローチをとることで新しい価値を創造し、社会に貢献することができます。
自主性が尊重され、課題に対して自らの意志で挑戦できるため、新しい技術に挑戦し、世の中に新しい価値を提案したいという思いを実現できるやりがいのある環境です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・制御ソフトウェア開発経験(C/C++,Python)
・ロボット知能化に関する知見（業務経験不問）
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
・多関節多軸ロボット、モバイルロボティクス開発のご経験
・ロボット競技会への参加や、自作ロボット作成のご経験
・ROS（Robot Operating System）に関する知識・設計経験
・AI /機械学習に関する知識
【求める人物像】
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・理論だけにとどまらず、自ら手を動かしてロボットを実際に動かし、検証・改善まで主体的に取り組める方
・自らの専門領域に縛られず、広い視野でアイデアを提案・議論できる柔軟な発想力と協調性をお持ちの方
・自らのアイデアを実践し、失敗や課題に向き合いながら成長していく意欲のある方
・Hondaの理念に共感し、社会に貢献するロボットを世に送り出したいという熱意を持った方
・制御ソフトウェア開発経験(C/C++,Python)
・ロボット知能化に関する知見（業務経験不問）
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
・多関節多軸ロボット、モバイルロボティクス開発のご経験
・ロボット競技会への参加や、自作ロボット作成のご経験
・ROS（Robot Operating System）に関する知識・設計経験
・AI /機械学習に関する知識
【求める人物像】
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・理論だけにとどまらず、自ら手を動かしてロボットを実際に動かし、検証・改善まで主体的に取り組める方
・自らの専門領域に縛られず、広い視野でアイデアを提案・議論できる柔軟な発想力と協調性をお持ちの方
・自らのアイデアを実践し、失敗や課題に向き合いながら成長していく意欲のある方
・Hondaの理念に共感し、社会に貢献するロボットを世に送り出したいという熱意を持った方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
========================
リモート面接実施中です。
========================
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化システム、ソフトウェア開発に関わる以下業務をお任せします。
・知能化システム、ソフトウェアの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、ソフトウェア実装、テスト
・オフロード環境の外界認識技術、移動経路、行動計画
・プロの作業データから学習する作業の知能化
自律移動作業ロボット（自動芝刈り機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化技術開発
●LiDAR、GNSS、Radar、カメラを用いた自己位置推定、経路計画等の機能開発
●センシングデバイスと、画像処理、AIを使用した外界認識・物体認識・領域認識の開発
●上記各種機能を実現する知能化ソフトウェア・アルゴリズムの設計・実装・シミュレーション、テスト
●上記各種機能を実現するためのセンシングデバイスの要求仕様の抽出、開発
●要件/設計検討および検証の高効率化のためのSILS/HILS環境構築
入社後は、新商品である自動芝刈機や自律移動台車、既存商品である小型ロボット芝刈機や除雪機の知能化システム設計、ソフトウェア開発、実機テスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。
仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施などがあります。市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から量産化に向けた開発ができる環境です。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Pythonなどのプログラミング言語
・ROS、OpenCV、Autowareなどのミドルウェア
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
・MATLAB/Simulinkの設計、シミュレーション、Linux、Dockerなどの開発環境
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができます。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
【メンバーの声】
●社会人6年目( 中途入社者/前職：電機メーカー)
チャレンジや夢を大切にする風潮があり、やりたいことを提案すれば挑戦できる環境です。また、仕事の進め方に対する自由度が高く、ある程度自分の考えで仕事を進めることができます。完成車メーカーなので、様々なサプライヤの技術に触れることができる他、実際にものを動かして開発できることが前職との違いでした。残業が少なく有給休暇がとりやすく、また、開発以外の業務にとられる時間が少なくなるように業務調整がされる等、ワーク・ライフ・バランスの実現ができる環境です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー
https://global.honda/jp/career/
※TechPlay登壇イベント「異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー」
https://techplay.jp/column/2036
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について
https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について
https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発
https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=ptN-qrEGqX0
リモート面接実施中です。
========================
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化システム、ソフトウェア開発に関わる以下業務をお任せします。
・知能化システム、ソフトウェアの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、ソフトウェア実装、テスト
・オフロード環境の外界認識技術、移動経路、行動計画
・プロの作業データから学習する作業の知能化
自律移動作業ロボット（自動芝刈り機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化技術開発
●LiDAR、GNSS、Radar、カメラを用いた自己位置推定、経路計画等の機能開発
●センシングデバイスと、画像処理、AIを使用した外界認識・物体認識・領域認識の開発
●上記各種機能を実現する知能化ソフトウェア・アルゴリズムの設計・実装・シミュレーション、テスト
●上記各種機能を実現するためのセンシングデバイスの要求仕様の抽出、開発
●要件/設計検討および検証の高効率化のためのSILS/HILS環境構築
入社後は、新商品である自動芝刈機や自律移動台車、既存商品である小型ロボット芝刈機や除雪機の知能化システム設計、ソフトウェア開発、実機テスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。
仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施などがあります。市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から量産化に向けた開発ができる環境です。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Pythonなどのプログラミング言語
・ROS、OpenCV、Autowareなどのミドルウェア
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
・MATLAB/Simulinkの設計、シミュレーション、Linux、Dockerなどの開発環境
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができます。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
【メンバーの声】
●社会人6年目( 中途入社者/前職：電機メーカー)
チャレンジや夢を大切にする風潮があり、やりたいことを提案すれば挑戦できる環境です。また、仕事の進め方に対する自由度が高く、ある程度自分の考えで仕事を進めることができます。完成車メーカーなので、様々なサプライヤの技術に触れることができる他、実際にものを動かして開発できることが前職との違いでした。残業が少なく有給休暇がとりやすく、また、開発以外の業務にとられる時間が少なくなるように業務調整がされる等、ワーク・ライフ・バランスの実現ができる環境です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー
https://global.honda/jp/career/
※TechPlay登壇イベント「異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー」
https://techplay.jp/column/2036
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について
https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について
https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発
https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=ptN-qrEGqX0
求める経験 / スキル
【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方
●電子制御ユニットやセンシングデバイスを用いた、ソフトウェア機能に関する開発経験
●ソフトウェアを用いた電子制御製品の開発経験・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●カメラやLiDAR等センシングデバイスを用いた信号処理技術や、そのためのソフトウェア、またはハードウェアの開発経験
●制御アルゴリズム設計や、アルゴリズム実装のためのソフトウェア開発経験
●自動運転（AD/ADAS）システム、もしくは自律ロボットにおける、認識・判断・制御のうち、いずれかの開発経験
●機械学習、深層学習を用いた物体、環境認識のアルゴリズム開発経験
●自動運転システムの設計や開発経験
●制御ECUのためのソフトウェア開発経験
●ADデバイスの開発経験(ハードウェア/ソフトウェア不問)
【求める人物像】
●役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
●自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
●自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
●高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
●新しい技術への興味が高い方
●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●電子制御ユニットやセンシングデバイスを用いた、ソフトウェア機能に関する開発経験
●ソフトウェアを用いた電子制御製品の開発経験・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●カメラやLiDAR等センシングデバイスを用いた信号処理技術や、そのためのソフトウェア、またはハードウェアの開発経験
●制御アルゴリズム設計や、アルゴリズム実装のためのソフトウェア開発経験
●自動運転（AD/ADAS）システム、もしくは自律ロボットにおける、認識・判断・制御のうち、いずれかの開発経験
●機械学習、深層学習を用いた物体、環境認識のアルゴリズム開発経験
●自動運転システムの設計や開発経験
●制御ECUのためのソフトウェア開発経験
●ADデバイスの開発経験(ハードウェア/ソフトウェア不問)
【求める人物像】
●役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
●自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
●自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
●高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
●新しい技術への興味が高い方
●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
Hondaは、環境負荷ゼロのエネルギーを「いつでも・どこでも・ストレスフリー」に提供できる社会の創造を目指しています。その中核となるのが、電動モビリティを社会のエネルギーインフラの一部として機能させ、移動の利便性とエネルギー効率を極限まで高めるマネジメントシステムにおいて、既存の枠組みに捉われない柔軟な発想で、数理モデルやアルゴリズムを社会システムへと実装していく、未来を共に創るポジションでございます。
【業務内容】
ご経験・スキル・志向性に応じて、以下いずれかのプロジェクトにおいて、システムの設計・構築およびデータ分析を通じた技術検討をリードしていただきます。
1. 交通マネジメントシステム（新規プロジェクトの立ち上げ）
ゼロから次世代の移動インフラを構想し、システムを立ち上げていくフェーズです。
技術検討・システム構築： 価値創出に向けたコンセプト立案、および実証システムの検討・構築。
機能設計・実装： 交通状態の「予測」、運行の「計画」、車両への「実行指令」といった各機能の検討と実装。
データ分析・改善： 市場データ等を活用したシミュレーション分析。マネジメントシステムの問題を分析し、性能向上や新手法の検討。
プロジェクト推進： 新規プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
2. エネルギーマネジメントシステム（実証・社会実装への展開）
理論検討から一歩踏み出し、実際のフィールドでの検証・最適化を加速させるフェーズです。
実証システムの構築・運用： これまでの検討に基づく、実証フェーズに向けたシステムの検討・構築業務。
機能設計・実装： 電力需給の「予測」、充放電の「計画」、リソースへの「実行指令」といった各機能の最適化と実装。
実証データに基づく改善： フィールドから得られた生データを分析し、システムの問題特定、制御ロジックの性能向上、新手法の検討。
プロジェクト推進： 実証プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【仕事の魅力・やりがい】
「自分のプログラムで、街が動き出す瞬間を創る」
単にコードを書くことや計算をこなすことがゴールではありません。あなたが設計したアルゴリズムやモデルが、街中のEVや蓄電池の動きをコントロールし、社会のエネルギーの流れを最適化していく。PCの中のシミュレーションが、リアルの社会システムとして実装される手応えは、この仕事ならではの醍醐味です。
「技術の種」から「事業の産声」まで、すべてに立ち会う
前例のない新しい領域に挑んでいるため、プロジェクトの守備範囲は非常に広大です。「そもそもシステムはどうあるべきか」という最上流のコンセプト検討から、実証・事業化まで一貫して携わることができます。一部の機能開発に留まらず、一つの大きな事業を自分の手で動かしている実感が持てる環境です。
システム全体を描き、動かす「アーキテクト」としての役割
個別の要素技術を磨くだけでなく、交通やエネルギーといったマクロな視点でシステム全体を俯瞰し、モデルを構築していく役割を期待しています。複雑な事象をシンプルに解き明かし、次世代インフラの基盤を自らの手でデザインしていく面白さがあります。
「やりたい」を突き通せる、Hondaらしいフラットな風土
年齢や経歴に関係なく、筋の通った理想であれば徹底的に追求させてくれる土壌があります。入社間もなくても、主体的に動く人には大きな裁量とチャンスが与えられる。そんな「自由な挑戦」を何よりも大切にする職場です。
【業務内容】
ご経験・スキル・志向性に応じて、以下いずれかのプロジェクトにおいて、システムの設計・構築およびデータ分析を通じた技術検討をリードしていただきます。
1. 交通マネジメントシステム（新規プロジェクトの立ち上げ）
ゼロから次世代の移動インフラを構想し、システムを立ち上げていくフェーズです。
技術検討・システム構築： 価値創出に向けたコンセプト立案、および実証システムの検討・構築。
機能設計・実装： 交通状態の「予測」、運行の「計画」、車両への「実行指令」といった各機能の検討と実装。
データ分析・改善： 市場データ等を活用したシミュレーション分析。マネジメントシステムの問題を分析し、性能向上や新手法の検討。
プロジェクト推進： 新規プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
2. エネルギーマネジメントシステム（実証・社会実装への展開）
理論検討から一歩踏み出し、実際のフィールドでの検証・最適化を加速させるフェーズです。
実証システムの構築・運用： これまでの検討に基づく、実証フェーズに向けたシステムの検討・構築業務。
機能設計・実装： 電力需給の「予測」、充放電の「計画」、リソースへの「実行指令」といった各機能の最適化と実装。
実証データに基づく改善： フィールドから得られた生データを分析し、システムの問題特定、制御ロジックの性能向上、新手法の検討。
プロジェクト推進： 実証プロジェクトの推進・進捗管理および関連各所との調整。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【仕事の魅力・やりがい】
「自分のプログラムで、街が動き出す瞬間を創る」
単にコードを書くことや計算をこなすことがゴールではありません。あなたが設計したアルゴリズムやモデルが、街中のEVや蓄電池の動きをコントロールし、社会のエネルギーの流れを最適化していく。PCの中のシミュレーションが、リアルの社会システムとして実装される手応えは、この仕事ならではの醍醐味です。
「技術の種」から「事業の産声」まで、すべてに立ち会う
前例のない新しい領域に挑んでいるため、プロジェクトの守備範囲は非常に広大です。「そもそもシステムはどうあるべきか」という最上流のコンセプト検討から、実証・事業化まで一貫して携わることができます。一部の機能開発に留まらず、一つの大きな事業を自分の手で動かしている実感が持てる環境です。
システム全体を描き、動かす「アーキテクト」としての役割
個別の要素技術を磨くだけでなく、交通やエネルギーといったマクロな視点でシステム全体を俯瞰し、モデルを構築していく役割を期待しています。複雑な事象をシンプルに解き明かし、次世代インフラの基盤を自らの手でデザインしていく面白さがあります。
「やりたい」を突き通せる、Hondaらしいフラットな風土
年齢や経歴に関係なく、筋の通った理想であれば徹底的に追求させてくれる土壌があります。入社間もなくても、主体的に動く人には大きな裁量とチャンスが与えられる。そんな「自由な挑戦」を何よりも大切にする職場です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記3つの要素すべてを満たす経験をお持ちの方。※業界経験は不問です。
・専門的な数理・制御の知見
数理モデル、数理最適化、制御理論、アルゴリズム開発、数値シミュレーション、データ解析等のいずれかに関する専門知識。
・計算ツールを用いた実装スキル
Python または MATLAB / Simulink を用い、自ら計算ロジックやアルゴリズムを構築・実装した経験。
・技術検証プロセスの完遂経験
課題に対し「仮説立案 → 実装 → 評価 → 改善」という一連のサイクルを自ら主体的に回し、技術的な解決策を導き出した経験。
【歓迎する経験・スキル】
システム全体を俯瞰したモデル構築や、アーキテクチャ設計に携わった経験を高く評価します。
・システム全体のモデリング・シミュレーション構築経験
電力網、交通インフラ、プラント、製造ライン全体など、複数の要素が相互に影響し合う複雑な事象を抽象化し、仮想環境（モデル）として構築した経験。
・上流工程からの設計・検討経験
「システムとしてどうあるべきか」という最上流の要件定義や、全体構成の設計に携わった経験。
・領域横断的な知見
エネルギーマネジメントや交通マネジメントに関する実務経験、または電力・交通工学に関する知見。
【求める人物像】
・チャレンジ精神と主体性
前例のない領域に対し、「まずはやってみる」という姿勢で、自ら仕事の範囲を広げていける方。周囲の専門家を巻き込み、プロジェクトを前進させるエネルギーを期待しています。
・不確実な未来への信念
正解がすぐに見つからない複雑な課題に対しても、自分たちが創る未来の価値を信じ、粘り強く試行錯誤を続けられる方。
・柔軟な発想と知的好奇心
既存の自動車技術の枠組みに縛られず、異分野の知見を積極的に取り入れ、新しい価値観や技術を柔軟に吸収・活用できる方。
下記3つの要素すべてを満たす経験をお持ちの方。※業界経験は不問です。
・専門的な数理・制御の知見
数理モデル、数理最適化、制御理論、アルゴリズム開発、数値シミュレーション、データ解析等のいずれかに関する専門知識。
・計算ツールを用いた実装スキル
Python または MATLAB / Simulink を用い、自ら計算ロジックやアルゴリズムを構築・実装した経験。
・技術検証プロセスの完遂経験
課題に対し「仮説立案 → 実装 → 評価 → 改善」という一連のサイクルを自ら主体的に回し、技術的な解決策を導き出した経験。
【歓迎する経験・スキル】
システム全体を俯瞰したモデル構築や、アーキテクチャ設計に携わった経験を高く評価します。
・システム全体のモデリング・シミュレーション構築経験
電力網、交通インフラ、プラント、製造ライン全体など、複数の要素が相互に影響し合う複雑な事象を抽象化し、仮想環境（モデル）として構築した経験。
・上流工程からの設計・検討経験
「システムとしてどうあるべきか」という最上流の要件定義や、全体構成の設計に携わった経験。
・領域横断的な知見
エネルギーマネジメントや交通マネジメントに関する実務経験、または電力・交通工学に関する知見。
【求める人物像】
・チャレンジ精神と主体性
前例のない領域に対し、「まずはやってみる」という姿勢で、自ら仕事の範囲を広げていける方。周囲の専門家を巻き込み、プロジェクトを前進させるエネルギーを期待しています。
・不確実な未来への信念
正解がすぐに見つからない複雑な課題に対しても、自分たちが創る未来の価値を信じ、粘り強く試行錯誤を続けられる方。
・柔軟な発想と知的好奇心
既存の自動車技術の枠組みに縛られず、異分野の知見を積極的に取り入れ、新しい価値観や技術を柔軟に吸収・活用できる方。
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
世界最高峰の総合モビリティメーカーであるHondaにて、世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。
・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装
・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装
・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発
・E2Eモデルのアプリケーション
・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）
※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
※尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。
本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【参考情報・メディア記事】
・Hondaの安全への取り組みについて
http://www.honda.co.jp/safety/
・転職者インタビュー
http://www.honda-jobs.com/interview/furuki/
・Hondaの自動運転について
https://www.honda.co.jp/automateddrive/auto/
・Hondaの中途採用募集職種一覧
http://www.honda-jobs.com/job/category/
・Honda Technology News
http://www.honda-recruit.jp/tech-news/
・Honda SENSINGについて
https://techplay.jp/column/1788
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。
・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装
・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装
・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発
・E2Eモデルのアプリケーション
・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）
※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
※尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。
本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【参考情報・メディア記事】
・Hondaの安全への取り組みについて
http://www.honda.co.jp/safety/
・転職者インタビュー
http://www.honda-jobs.com/interview/furuki/
・Hondaの自動運転について
https://www.honda.co.jp/automateddrive/auto/
・Hondaの中途採用募集職種一覧
http://www.honda-jobs.com/job/category/
・Honda Technology News
http://www.honda-recruit.jp/tech-news/
・Honda SENSINGについて
https://techplay.jp/column/1788
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験
●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験
●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験
●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験
●モデル最適化・高速化の知見
●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験
●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験
●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験
●Python, C++等によるプログラミングスキル
●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解
●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験
●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験
●モデル最適化圧縮・高速化（TensorRT等）の知見
●画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験
●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験
●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験
●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験
●モデル最適化・高速化の知見
●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験
●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験
●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験
●Python, C++等によるプログラミングスキル
●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解
●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験
●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験
●モデル最適化圧縮・高速化（TensorRT等）の知見
●画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である 自動運転における知能化領域】をお任せ致します。
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出
※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML
AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、
それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である 自動運転における知能化領域】をお任せ致します。
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出
※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML
AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、
それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理（NLP）を活用した経験
●データ前処理経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理（NLP）を活用した経験
●データ前処理経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
◆本田技研工業・自動運転オープン選考◆
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※下記いずれかを満たす方※
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
世界一の総合モビリティメーカーであるHondaの次の技術・次の事業を創造にむけ、
今までのHondaに無かった観点で、人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を創る特別なポジションでございます。
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自動運転パーソナルカー/高度運転支援システム/マイクロモビリティ、移動ロボットに関する
●深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョンを活用した知能化技術の研究
●周辺環境(歩行者・車両等)の認識・行動予測技術の開発
●モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発
●自然言語＆画像に基づくシーン/意図理解によるヒューマンーマシンコミュニケーション/インタラクション技術の研究開発
●上記で開発したアルゴリズムを最適化、車載エッジデバイス上でリアルタイムに動作させるための実装技術開発
※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機への実装、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます。
※シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、海外ベンチャー企業、研究機関および欧米拠点のHonda現地法人など様々なパートナーと連携しながら、世界中が注目している最先端知能化技術開発に取り組み、人と車の新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発を行って頂きます
【開発ツール】
C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTorch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク
ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール
MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール
NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器
各種NVIDIAツール/機器，dSPACEツール/機器 等
GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール
JIRAやRedmine等の構成管理ツール
【魅力・やりがい】
・人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を世の中に提供することができます
・アルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂くため、最新技術を直に触れ、技術力を高めることができます。自ら設計したアルゴリズムがシミュレーションだけでなく実機上で動く感動を味わえます。
・今後、量産が予定される自動運転パーソナルカー・マイクロモビリティ・移動ロボットの「頭脳」となるAI技術の開発を通して、多くのお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けしていることが実感できます
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなモビリティ・サービスが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【参考：プレスリリース】
①神奈川県、神奈川県小田原市と、AIや自動運転などを活用した「交通課題解決に向けた自動運転技術の実証実験に関する協定」を締結
https://global.honda/jp/topics/2025/c_2025-03-31.html
②栃木県芳賀町とAIや自動運転などを活用した「交通・環境課題解決へ向けた技術実証実験に関する共同研究契約」を締結
https://global.honda/jp/topics/2025/c_2025-03-12.html
③協調人工知能「HondaCI」を搭載したCIマイクロモビリティの一般向け自動走行技術実証実験を2月に開始 |
https://global.honda/jp/topics/2024/ct_2024-02-01.html
【参考：YouTube動画】
①Honda CIマイクロモビリティのある暮らし
https://www.youtube.com/watch?v=b1aPoZN8eE8
②【Honda CIマイクロモビリティ】搭乗型マイクロモビリティCiKoMaができること
https://www.youtube.com/watch?v=82ixVe8cT_8
③【Honda CIマイクロモビリティ】マイクロモビリティロボットWaPOCHIができること
https://www.youtube.com/watch?v=FC69ufY65uk
【参考：先進技術研究所 Note記事】
①「一人でも多くの命を救いたい」世界初 自動運転レベル3の生みの親が貫いた信念｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/ne41084fb3368
②世界の空を救った開発者が、次に目指すもの。「ホンダらしさ」が色濃く残る組織は何を生み出すか｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n767f72889199
③安全とは「人間」をとことん見つめること。人の心を動かし社会を変えるホンダ流アプローチ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n722212156c84
④現場が鍛えたマイクロモビリティ──ホンダ若手エンジニアたちの挑戦｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n01bd7707f363
⑤「Girls Meet STEM」とは？ ホンダのエンジニアが参加して感じた驚きと、理系として働く楽しさ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/nf5b1bd7b65b4
⑥文化の違いが力になる──ホンダで輝くインド出身エンジニア｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n440f005ea5a1
【参考：記事】
①本田技術研究所 先進技術研究所（知能化ドメイン）が開催した人とマシンの意思疎通が街づくりを変える!?── はずれ値人材Meet Up! Vol.5 は【https://global.honda/jp/career/169.html】
②「はずれ値人材MeetUp！」の裏側については【https://global.honda/jp/career/35.html】
③2022年12月11日開催はずれ値人材とのワイガヤイベントレポート：「人とマシンは、わかり合えるのか？」については【https://global.honda/jp/career/122.html】
今までのHondaに無かった観点で、人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を創る特別なポジションでございます。
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
自動運転パーソナルカー/高度運転支援システム/マイクロモビリティ、移動ロボットに関する
●深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョンを活用した知能化技術の研究
●周辺環境(歩行者・車両等)の認識・行動予測技術の開発
●モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発
●自然言語＆画像に基づくシーン/意図理解によるヒューマンーマシンコミュニケーション/インタラクション技術の研究開発
●上記で開発したアルゴリズムを最適化、車載エッジデバイス上でリアルタイムに動作させるための実装技術開発
※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機への実装、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます。
※シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、海外ベンチャー企業、研究機関および欧米拠点のHonda現地法人など様々なパートナーと連携しながら、世界中が注目している最先端知能化技術開発に取り組み、人と車の新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発を行って頂きます
【開発ツール】
C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTorch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク
ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール
MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール
NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器
各種NVIDIAツール/機器，dSPACEツール/機器 等
GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール
JIRAやRedmine等の構成管理ツール
【魅力・やりがい】
・人間とモビリティのインタラクティブなコミュニケーションを実現するAI・インターフェース技術の研究を通し、これまでにない価値を世の中に提供することができます
・アルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂くため、最新技術を直に触れ、技術力を高めることができます。自ら設計したアルゴリズムがシミュレーションだけでなく実機上で動く感動を味わえます。
・今後、量産が予定される自動運転パーソナルカー・マイクロモビリティ・移動ロボットの「頭脳」となるAI技術の開発を通して、多くのお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けしていることが実感できます
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなモビリティ・サービスが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【参考：プレスリリース】
①神奈川県、神奈川県小田原市と、AIや自動運転などを活用した「交通課題解決に向けた自動運転技術の実証実験に関する協定」を締結
https://global.honda/jp/topics/2025/c_2025-03-31.html
②栃木県芳賀町とAIや自動運転などを活用した「交通・環境課題解決へ向けた技術実証実験に関する共同研究契約」を締結
https://global.honda/jp/topics/2025/c_2025-03-12.html
③協調人工知能「HondaCI」を搭載したCIマイクロモビリティの一般向け自動走行技術実証実験を2月に開始 |
https://global.honda/jp/topics/2024/ct_2024-02-01.html
【参考：YouTube動画】
①Honda CIマイクロモビリティのある暮らし
https://www.youtube.com/watch?v=b1aPoZN8eE8
②【Honda CIマイクロモビリティ】搭乗型マイクロモビリティCiKoMaができること
https://www.youtube.com/watch?v=82ixVe8cT_8
③【Honda CIマイクロモビリティ】マイクロモビリティロボットWaPOCHIができること
https://www.youtube.com/watch?v=FC69ufY65uk
【参考：先進技術研究所 Note記事】
①「一人でも多くの命を救いたい」世界初 自動運転レベル3の生みの親が貫いた信念｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/ne41084fb3368
②世界の空を救った開発者が、次に目指すもの。「ホンダらしさ」が色濃く残る組織は何を生み出すか｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n767f72889199
③安全とは「人間」をとことん見つめること。人の心を動かし社会を変えるホンダ流アプローチ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n722212156c84
④現場が鍛えたマイクロモビリティ──ホンダ若手エンジニアたちの挑戦｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n01bd7707f363
⑤「Girls Meet STEM」とは？ ホンダのエンジニアが参加して感じた驚きと、理系として働く楽しさ｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/nf5b1bd7b65b4
⑥文化の違いが力になる──ホンダで輝くインド出身エンジニア｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n440f005ea5a1
【参考：記事】
①本田技術研究所 先進技術研究所（知能化ドメイン）が開催した人とマシンの意思疎通が街づくりを変える!?── はずれ値人材Meet Up! Vol.5 は【https://global.honda/jp/career/169.html】
②「はずれ値人材MeetUp！」の裏側については【https://global.honda/jp/career/35.html】
③2022年12月11日開催はずれ値人材とのワイガヤイベントレポート：「人とマシンは、わかり合えるのか？」については【https://global.honda/jp/career/122.html】
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】以下"いずれか"の知識・ご経験をお持ちの方
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
（下記いずれかであれば更に親和性が高い経験・スキルでございます）
①深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン
②GPU／CUDA／TensorRT／SIMDなど並列演算・最適化の実装経験
③PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験
●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験
●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験
●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験
●車－車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験
●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●AD/ADASに関する知識・経験
●英語でのコミュニケーション能力
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●モビリティを通し、お客様に新たなUX・価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
（下記いずれかであれば更に親和性が高い経験・スキルでございます）
①深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン
②GPU／CUDA／TensorRT／SIMDなど並列演算・最適化の実装経験
③PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験
●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験
●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験
●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験
●車－車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験
●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●AD/ADASに関する知識・経験
●英語でのコミュニケーション能力
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●モビリティを通し、お客様に新たなUX・価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】
再使用ロケットの開発に向けた、極限環境下に耐えうる電装/通信システムの実現に向けて、ご経験/スキル/志向に合わせて以下業務をお任せいたします。
●電装システム（システム・デバイス・基盤・ハーネス、電力分配器）の設計/解析/評価
●ロケットと地上局間通信のための無線通信システム設計、高周波回路等の設計/解析/評価
※社外の研究機関、関連企業や社内の関連開発部門と協働していただきます
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
CR-5000、CATIA、Icepak、ANSYS EMC 等
【先進技術研究所について】
2019年4月、10年先を見据えたモビリティ革新技術と、さらにその先のフロンティア領域における先進技術の創出のため、先進技術研究所が設立されました。当社における全領域の先行研究機能の集約を行い、領域の垣根を越えた新価値の提供を目指します。
【魅力・やりがい】
新たな企業価値やモビリティの価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えており、
スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
※地球を飛び出し宇宙へ！ 人類の活動領域を広げるHondaとJAXAの挑戦
https://global.honda/jp/stories/052.html?from=related_article
※未来をつくる挑戦 ～研究所社長が語る新領域の研究開発
https://global.honda/jp/stories/018.html?from=tags
※当部署社員インタビュー「Hondaにしかできないビッグチャレンジ！空の次世代モビリティ開発に詰まった夢」
https://global.honda/jp/career/66.html
再使用ロケットの開発に向けた、極限環境下に耐えうる電装/通信システムの実現に向けて、ご経験/スキル/志向に合わせて以下業務をお任せいたします。
●電装システム（システム・デバイス・基盤・ハーネス、電力分配器）の設計/解析/評価
●ロケットと地上局間通信のための無線通信システム設計、高周波回路等の設計/解析/評価
※社外の研究機関、関連企業や社内の関連開発部門と協働していただきます
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
CR-5000、CATIA、Icepak、ANSYS EMC 等
【先進技術研究所について】
2019年4月、10年先を見据えたモビリティ革新技術と、さらにその先のフロンティア領域における先進技術の創出のため、先進技術研究所が設立されました。当社における全領域の先行研究機能の集約を行い、領域の垣根を越えた新価値の提供を目指します。
【魅力・やりがい】
新たな企業価値やモビリティの価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えており、
スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
※地球を飛び出し宇宙へ！ 人類の活動領域を広げるHondaとJAXAの挑戦
https://global.honda/jp/stories/052.html?from=related_article
※未来をつくる挑戦 ～研究所社長が語る新領域の研究開発
https://global.honda/jp/stories/018.html?from=tags
※当部署社員インタビュー「Hondaにしかできないビッグチャレンジ！空の次世代モビリティ開発に詰まった夢」
https://global.honda/jp/career/66.html
求める経験 / スキル
【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方
●航空宇宙機器/航空機/自動車/建設機械/ロボットに関する製品の電装設計経験
●航空宇宙機器(衛星・ロケット・ミサイルなど)/移動体用無線通信(自動車・船舶・建設機械・ドローンなど)の開発経験
●推進器（エンジン等）を含む電気系統のテスト経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●EMC評価やノイズ対策の知識・実務経験
●熱解析・熱設計の知識（熱シミュレーションや放熱設計等）
●振動解析・耐環境試験に関する知識・経験
●補器設計（電子機器や電装ユニットの周辺構成部品の設計経験）
●第一級陸上特殊無線技士、第一級陸上無線技術士などの無線従事者資格
●アナログ／デジタル回路の設計・評価経験
●eCAD（CR-5000, OrCAD, Altium等）を用いた回路設計経験
●3DCAD（SolidWorks, NX, CATIAなど）を使用した筐体設計や部品設計の経験
●英語でのコミュニケーションを通じた業務推進、対外交渉経験（目安：TOEIC600点以上）
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
●航空宇宙機器/航空機/自動車/建設機械/ロボットに関する製品の電装設計経験
●航空宇宙機器(衛星・ロケット・ミサイルなど)/移動体用無線通信(自動車・船舶・建設機械・ドローンなど)の開発経験
●推進器（エンジン等）を含む電気系統のテスト経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●EMC評価やノイズ対策の知識・実務経験
●熱解析・熱設計の知識（熱シミュレーションや放熱設計等）
●振動解析・耐環境試験に関する知識・経験
●補器設計（電子機器や電装ユニットの周辺構成部品の設計経験）
●第一級陸上特殊無線技士、第一級陸上無線技術士などの無線従事者資格
●アナログ／デジタル回路の設計・評価経験
●eCAD（CR-5000, OrCAD, Altium等）を用いた回路設計経験
●3DCAD（SolidWorks, NX, CATIAなど）を使用した筐体設計や部品設計の経験
●英語でのコミュニケーションを通じた業務推進、対外交渉経験（目安：TOEIC600点以上）
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
本田技研工業株式会社
仕事内容
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リモート面接を実施中です
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二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。
●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化
●各部門（生産技術・製造・物流等）を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション
※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。
【社員の声】
●経験年数7年目 Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目 Bさん・生産設備業界から入社
IT（情報技術）/OT（制御技術）の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です！
◆Hondaの社風・働き方
・Hondaフィロソフィーとは
https://global.honda/jp/guide/philosophy/
・仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザー
https://global.honda/jp/career/3.html
・経験者と妻、そして上司が語る、男性の育児休職のススメ
https://global.honda/jp/career/44.html
・多様な人材の活躍へと進化するHonda－仕事と育児の両立実現に向けた軌跡
https://global.honda/jp/career/13.html
リモート面接を実施中です
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二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。
●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化
●各部門（生産技術・製造・物流等）を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション
※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。
【社員の声】
●経験年数7年目 Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目 Bさん・生産設備業界から入社
IT（情報技術）/OT（制御技術）の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です！
◆Hondaの社風・働き方
・Hondaフィロソフィーとは
https://global.honda/jp/guide/philosophy/
・仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザー
https://global.honda/jp/career/3.html
・経験者と妻、そして上司が語る、男性の育児休職のススメ
https://global.honda/jp/career/44.html
・多様な人材の活躍へと進化するHonda－仕事と育児の両立実現に向けた軌跡
https://global.honda/jp/career/13.html
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
●製造業における生産情報システム構築・活用（特にアプリ/データベース/ネットワーク等）に関する業務のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤（見える化／DB設計）やAI・IoTの導入支援経験や自動化に携わった経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識（SQL、BI、Python、ネットワーク 等）
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義（現場・現物・現実）を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方
●製造業における生産情報システム構築・活用（特にアプリ/データベース/ネットワーク等）に関する業務のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤（見える化／DB設計）やAI・IoTの導入支援経験や自動化に携わった経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識（SQL、BI、Python、ネットワーク 等）
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義（現場・現物・現実）を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
熊本県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。
遠隔操縦ロボット(ロボットアーム等)の制御領域・知能化領域における
・制御アルゴリズムの構築、ロボットへの実装、テスト、評価
・提供価値のPoC（Proof of Concept：概念実証）に向けたシステムの開発・テスト・評価
※学会への参加の機会もございます。
※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【製品例】
・Honda Roboticsについて：https://global.honda/jp/tech/robotics/?from=robotics_top
・Hondaアバターロボットについて： https://global.honda/jp/tech/Avatar_robot/
【使用ツール】
・設計/シミュレーション
ROS(Robot Operating System)、Linux 等
・言語
C++、C、Python 等
【魅力・やりがい】
「技術は人のために」「人の生活に寄り添う」という理念のもと、プロダクトの開発、フィジビリティスタディまでを一連で手掛ける業務であり「人」を軸とした研究アプローチをとることで新しい価値を創造し、社会に貢献することができます。
自主性が尊重され、課題に対して自らの意志で挑戦できるため、新しい技術に挑戦し、世の中に新しい価値を提案したいという思いを実現できるやりがいのある環境です。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。
Hondaには役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。
遠隔操縦ロボット(ロボットアーム等)の制御領域・知能化領域における
・制御アルゴリズムの構築、ロボットへの実装、テスト、評価
・提供価値のPoC（Proof of Concept：概念実証）に向けたシステムの開発・テスト・評価
※学会への参加の機会もございます。
※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【製品例】
・Honda Roboticsについて：https://global.honda/jp/tech/robotics/?from=robotics_top
・Hondaアバターロボットについて： https://global.honda/jp/tech/Avatar_robot/
【使用ツール】
・設計/シミュレーション
ROS(Robot Operating System)、Linux 等
・言語
C++、C、Python 等
【魅力・やりがい】
「技術は人のために」「人の生活に寄り添う」という理念のもと、プロダクトの開発、フィジビリティスタディまでを一連で手掛ける業務であり「人」を軸とした研究アプローチをとることで新しい価値を創造し、社会に貢献することができます。
自主性が尊重され、課題に対して自らの意志で挑戦できるため、新しい技術に挑戦し、世の中に新しい価値を提案したいという思いを実現できるやりがいのある環境です。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。
Hondaには役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・制御ソフトウェア開発経験(C/C++,Python)
・ロボット知能化に関する知見（業務経験不問）
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
・多関節多軸ロボット、モバイルロボティクス開発のご経験
・ロボット競技会への参加や、自作ロボット作成のご経験
・ROS（Robot Operating System）に関する知識・設計経験
・AI /機械学習に関する知識
【求める人物像】
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・理論だけにとどまらず、自ら手を動かしてロボットを実際に動かし、検証・改善まで主体的に取り組める方
・自らの専門領域に縛られず、広い視野でアイデアを提案・議論できる柔軟な発想力と協調性をお持ちの方
・自らのアイデアを実践し、失敗や課題に向き合いながら成長していく意欲のある方
・Hondaの理念に共感し、社会に貢献するロボットを世に送り出したいという熱意を持った方
・制御ソフトウェア開発経験(C/C++,Python)
・ロボット知能化に関する知見（業務経験不問）
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
・多関節多軸ロボット、モバイルロボティクス開発のご経験
・ロボット競技会への参加や、自作ロボット作成のご経験
・ROS（Robot Operating System）に関する知識・設計経験
・AI /機械学習に関する知識
【求める人物像】
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・理論だけにとどまらず、自ら手を動かしてロボットを実際に動かし、検証・改善まで主体的に取り組める方
・自らの専門領域に縛られず、広い視野でアイデアを提案・議論できる柔軟な発想力と協調性をお持ちの方
・自らのアイデアを実践し、失敗や課題に向き合いながら成長していく意欲のある方
・Hondaの理念に共感し、社会に貢献するロボットを世に送り出したいという熱意を持った方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
========================
リモート面接実施中です。
========================
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築 をお任せします。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案 をお任せします。
<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
リモート面接実施中です。
========================
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築 をお任せします。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案 をお任せします。
<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験
【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験
【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【研究・開発の内容】
高密度運航を目指してeVTOLは、UAM（Urban Air Mobility）に分類されると言われています。
このUAMは、新たな空のLayerで運航されることが想定され、新しい管制や仕組み・ルールの中で運用されるとされています。
この新Layerでの運用において、さらなる普及による利便性の向上を目指し、高密度な運航を実現していくことが提唱されています。
この高密度な運航を実現する為には、システムはより複雑化していくと考えられます。この為、エコシステム全体の自動化、また、飛行の自律化がキーとなると考えています。
Hondaはこの高度で複雑なシステムの実現に目を向け、研究をスタートしました。
●飛行の自律化と飛行の自律化においては、周囲を監視し、安全な行動を選択することが求められます。
この為、周囲の状況を、“より正確に”、“より広く”、“より早く”認識する高度な、認識システムが要求されます。
●機体統合認識システム
機体統合認識システムとは、種々の手法により計測される、周辺情報、通信により得られる情報など統合して、周辺あるいは、予定経路の状況を把握・監視するシステムです。
統合認識システムのCapabilityは、航法性能を決定づける大きな要素となります。
将来的には、非常に、高密度な運航による高い利便性の提供が期待されるeVTOLが普及する社会では、都市内などの複雑かつ多様な状況に適用できること、急な天候変化・視界不良への対応できることが、より安全性を高める、キーデバイスとなると考えます。
【具体的な業務】
まず、対応できるシーンを向上させるための、新しい認識技術を積極的に取り組んでいきたいと考えています。そのため、技術の調査や評価、あるいは考案し、キーデバイスの要素の探索を行います。
並行して、統合認識システムとして、冗長性や安全性の構想設計を行い、統合システムの全体像を定義していきます。
センサフュージョンシステムの基盤構築を行う為、種々のセンサのLowデータから、パーセプションまでデータ処理を一貫して行い統合し。3次元マップを生成する技術に取り組んでいただきます。
ご経験に応じて、下記テーマをお任せいたします。
●自律飛行システムの構想設計
●自律飛行ハードウェア(センサ・コントローラなど)のシステム統合設計
●認識アルゴリズムの統合化
●航路生成の自動化、知能化
●位置精度、時間正確性の向上
●機体の自動操縦制御
【開発ツール】
言語：Python、C/Cppなど
オープンソース：Caffe、Tensarflowなど
ツール：MATLAb/SimLink、ABOX
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【魅力・やりがい】
モビリティ自体の製造だけではなく、サービスとして成立するためのエコシステム全体を創造するという新たな企業価値やモビリティの価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えております。また、2040年目途での空領域の自律飛行を目指したテーマでも研究開発が進んでいるため、腰を据えて研究開発に取り組め、年齢・経験を問わず、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きなあの裁量が与えられチャレンジができる環境がございます。
【本田先進技術研究所/HGRX 公式Note 関連記事】
ホンダ製eVTOLのキーマンが語る、新たなモビリティの現在地｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n9e634651fe97
ホンダジェット生みの親・藤野道格氏に聞く。これからのエンジニアとリーダーの在り方｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n264decb988da
「自力で道を切り拓く」—ホンダジェット開発責任者・藤野道格氏と語るエンジニアのあるべき姿｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n9f7de459c569
「空へ、本気で挑む。」─ホンダeVTOL、ドバイで示す覚悟と現在地｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n4377a785251b
※未来をつくる挑戦 ～研究所社長が語る新領域の研究開発
https://global.honda/jp/stories/018.html?from=tags
※Honda新領域の取り組みについて
https://global.honda/jp/news/2021/c210930b.html
※当部署社員インタビュー「Hondaにしかできないビッグチャレンジ！空の次世代モビリティ開発に詰まった夢」
https://global.honda/jp/career/66.html
※HGRX Dubai Airshow 2025特設サイト
https://global.honda/jp/RandD/activity/das2025/?from=HGRXnote
高密度運航を目指してeVTOLは、UAM（Urban Air Mobility）に分類されると言われています。
このUAMは、新たな空のLayerで運航されることが想定され、新しい管制や仕組み・ルールの中で運用されるとされています。
この新Layerでの運用において、さらなる普及による利便性の向上を目指し、高密度な運航を実現していくことが提唱されています。
この高密度な運航を実現する為には、システムはより複雑化していくと考えられます。この為、エコシステム全体の自動化、また、飛行の自律化がキーとなると考えています。
Hondaはこの高度で複雑なシステムの実現に目を向け、研究をスタートしました。
●飛行の自律化と飛行の自律化においては、周囲を監視し、安全な行動を選択することが求められます。
この為、周囲の状況を、“より正確に”、“より広く”、“より早く”認識する高度な、認識システムが要求されます。
●機体統合認識システム
機体統合認識システムとは、種々の手法により計測される、周辺情報、通信により得られる情報など統合して、周辺あるいは、予定経路の状況を把握・監視するシステムです。
統合認識システムのCapabilityは、航法性能を決定づける大きな要素となります。
将来的には、非常に、高密度な運航による高い利便性の提供が期待されるeVTOLが普及する社会では、都市内などの複雑かつ多様な状況に適用できること、急な天候変化・視界不良への対応できることが、より安全性を高める、キーデバイスとなると考えます。
【具体的な業務】
まず、対応できるシーンを向上させるための、新しい認識技術を積極的に取り組んでいきたいと考えています。そのため、技術の調査や評価、あるいは考案し、キーデバイスの要素の探索を行います。
並行して、統合認識システムとして、冗長性や安全性の構想設計を行い、統合システムの全体像を定義していきます。
センサフュージョンシステムの基盤構築を行う為、種々のセンサのLowデータから、パーセプションまでデータ処理を一貫して行い統合し。3次元マップを生成する技術に取り組んでいただきます。
ご経験に応じて、下記テーマをお任せいたします。
●自律飛行システムの構想設計
●自律飛行ハードウェア(センサ・コントローラなど)のシステム統合設計
●認識アルゴリズムの統合化
●航路生成の自動化、知能化
●位置精度、時間正確性の向上
●機体の自動操縦制御
【開発ツール】
言語：Python、C/Cppなど
オープンソース：Caffe、Tensarflowなど
ツール：MATLAb/SimLink、ABOX
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【魅力・やりがい】
モビリティ自体の製造だけではなく、サービスとして成立するためのエコシステム全体を創造するという新たな企業価値やモビリティの価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えております。また、2040年目途での空領域の自律飛行を目指したテーマでも研究開発が進んでいるため、腰を据えて研究開発に取り組め、年齢・経験を問わず、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きなあの裁量が与えられチャレンジができる環境がございます。
【本田先進技術研究所/HGRX 公式Note 関連記事】
ホンダ製eVTOLのキーマンが語る、新たなモビリティの現在地｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n9e634651fe97
ホンダジェット生みの親・藤野道格氏に聞く。これからのエンジニアとリーダーの在り方｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n264decb988da
「自力で道を切り拓く」—ホンダジェット開発責任者・藤野道格氏と語るエンジニアのあるべき姿｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n9f7de459c569
「空へ、本気で挑む。」─ホンダeVTOL、ドバイで示す覚悟と現在地｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n4377a785251b
※未来をつくる挑戦 ～研究所社長が語る新領域の研究開発
https://global.honda/jp/stories/018.html?from=tags
※Honda新領域の取り組みについて
https://global.honda/jp/news/2021/c210930b.html
※当部署社員インタビュー「Hondaにしかできないビッグチャレンジ！空の次世代モビリティ開発に詰まった夢」
https://global.honda/jp/career/66.html
※HGRX Dubai Airshow 2025特設サイト
https://global.honda/jp/RandD/activity/das2025/?from=HGRXnote
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの経験をお持ちの方
●複数機能が連携するシステムの統合設計・開発の経験
●制御ソフトウェア設計・開発の経験
●画像処理または、画像認識を用いた設計開発経
【上記に加えて歓迎する経験・スキル】
●データ通信周りに対する知見や、ソフトウェア結合やSIM環境の改良などを行った経験
●Pythonの使用経験を持ち、オープンソースの活用に柔軟性を持っていること
●ディープラーニング・機械学習のアルゴリズムに対する知見・経験
●JETSONの使用経験
●自動運転自動車、無人航空機/船舶、ドローンなどの自律走行/飛行などに関する開発経験
【求める人物像】
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
以下いずれかの経験をお持ちの方
●複数機能が連携するシステムの統合設計・開発の経験
●制御ソフトウェア設計・開発の経験
●画像処理または、画像認識を用いた設計開発経
【上記に加えて歓迎する経験・スキル】
●データ通信周りに対する知見や、ソフトウェア結合やSIM環境の改良などを行った経験
●Pythonの使用経験を持ち、オープンソースの活用に柔軟性を持っていること
●ディープラーニング・機械学習のアルゴリズムに対する知見・経験
●JETSONの使用経験
●自動運転自動車、無人航空機/船舶、ドローンなどの自律走行/飛行などに関する開発経験
【求める人物像】
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
●機械学習のモデル構築
●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
●構築したモデル のデバイス実装
●ドライバー状態、車内外の状況認識技術 の開発
●各種データ収集および学習用データ生成 技術の開発
●生成AIを活用した新サービスの開発
●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査
上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
また、開発したAIが車両から得られた情報を活用しながら実際の車両に働きかけて車両自体の動作に関与できるのは完成車メーカーのAI開発ならではであり、
非常にやりがいのあるお仕事です 。
【キャリアパス】
●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
●機械学習のモデル構築
●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
●構築したモデル のデバイス実装
●ドライバー状態、車内外の状況認識技術 の開発
●各種データ収集および学習用データ生成 技術の開発
●生成AIを活用した新サービスの開発
●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査
上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
また、開発したAIが車両から得られた情報を活用しながら実際の車両に働きかけて車両自体の動作に関与できるのは完成車メーカーのAI開発ならではであり、
非常にやりがいのあるお仕事です 。
【キャリアパス】
●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像系AIアルゴリズム構築経験
●音声認識・自然言語・空間/センサー系のAIアルゴリズム開発経験
●行動計画、強化学習などの開発経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AIセキュリティに関する知見
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ユーザー体験を重視した開発ができる方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像系AIアルゴリズム構築経験
●音声認識・自然言語・空間/センサー系のAIアルゴリズム開発経験
●行動計画、強化学習などの開発経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AIセキュリティに関する知見
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ユーザー体験を重視した開発ができる方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地
大阪府
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
1. MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化）
データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築
AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築
AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築
クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化
2. 自動テスト・品質評価環境の構築
AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
「自分の作った システム」がＨｏｎｄａの開発を変える
影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。
最先端スタックへの投資
MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。
「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ
特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。
データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築
AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築
AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築
クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化
2. 自動テスト・品質評価環境の構築
AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
「自分の作った システム」がＨｏｎｄａの開発を変える
影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。
最先端スタックへの投資
MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。
「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ
特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●CI/CDツール（GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI等）を用いた自動化パイプラインの構築経験。
●Docker / Kubernetes を用いたコンテナオーケストレーションの知識。
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●CI/CDツール（GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI等）を用いた自動化パイプラインの構築経験。
●Docker / Kubernetes を用いたコンテナオーケストレーションの知識。
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
【想定業務内容】
1. AIプロダクトの開発計画策定と推進
・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定
・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、 サービス開発のタイムラインに統合・管理
・AIサービス企画開発の推進管理
2. 開発ディレクションと品質管理
・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理
・「AIの精度指標（KPI）」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理
3. 部門間・パートナー企業との調整
・車両開 発部門や関 連ITシステム開発部門とのインターフェース（API仕様等）の調整
・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進
・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
1. プロジェクトマネジメント能力の向上
クラウド上で完結ではなく、車という非常に大きなハードウェアの安全性を担保しながらAIを動かすのは、非常に難易度の高いプロジェクトです。
単なる精度向上ではなく、リアルタイム性、消費電力、法規制といった多重の制約の中で、AIを製品として着地させる力は、プロジェクトマネージャーとしてより一層成長できる
業務かと思えます。
2.数百万台規模の圧倒的なインパクト
ホンダのグローバルな製品ラインナップが舞台です。
自分がプロジェクトを推進し、リリースしたAI機能が、世界中のユーザーの手に渡り、日々の移動を支える。「自分の仕事が世界中の道路を走っている」という手応えは、
Webサービス単体では味わえない、完成車メーカーならではの醍醐味です。
3. 未完成なSDV組織を「仕組み」から作り上げる手応え
当社が目指すSDVの実現に向けて組織や開発フローをアップデートしている真っ最中です。
決まったレールを走るのではなく、AIプロジェクトを円滑に進めるための「評価基準」や「開発プロセス」そのものを設計・構築していく面白さがあります。
あなたの推進スタイルが、今後の標準（スタンダード）になる可能性があります。
【想定業務内容】
1. AIプロダクトの開発計画策定と推進
・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定
・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、 サービス開発のタイムラインに統合・管理
・AIサービス企画開発の推進管理
2. 開発ディレクションと品質管理
・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理
・「AIの精度指標（KPI）」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理
3. 部門間・パートナー企業との調整
・車両開 発部門や関 連ITシステム開発部門とのインターフェース（API仕様等）の調整
・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進
・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
1. プロジェクトマネジメント能力の向上
クラウド上で完結ではなく、車という非常に大きなハードウェアの安全性を担保しながらAIを動かすのは、非常に難易度の高いプロジェクトです。
単なる精度向上ではなく、リアルタイム性、消費電力、法規制といった多重の制約の中で、AIを製品として着地させる力は、プロジェクトマネージャーとしてより一層成長できる
業務かと思えます。
2.数百万台規模の圧倒的なインパクト
ホンダのグローバルな製品ラインナップが舞台です。
自分がプロジェクトを推進し、リリースしたAI機能が、世界中のユーザーの手に渡り、日々の移動を支える。「自分の仕事が世界中の道路を走っている」という手応えは、
Webサービス単体では味わえない、完成車メーカーならではの醍醐味です。
3. 未完成なSDV組織を「仕組み」から作り上げる手応え
当社が目指すSDVの実現に向けて組織や開発フローをアップデートしている真っ最中です。
決まったレールを走るのではなく、AIプロジェクトを円滑に進めるための「評価基準」や「開発プロセス」そのものを設計・構築していく面白さがあります。
あなたの推進スタイルが、今後の標準（スタンダード）になる可能性があります。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
AIを活用したアプリケーション等のサービス企画・開発・運用におけるPMまたはPLのご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AIセキュリティに関する知見
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ユーザー体験を重視した開発ができる方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
AIを活用したアプリケーション等のサービス企画・開発・運用におけるPMまたはPLのご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AIセキュリティに関する知見
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ユーザー体験を重視した開発ができる方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
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業種から求人を探す
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