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求人・転職情報

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仕事内容
【調達本部 / 企画部のミッション】
■調達本部
調達本部はグローバルなサプライチェーン戦略、コスト管理、サプライヤー協創を担う組織であり、当社製品に使用する直接部材 (原材料・部品) を適正価格で必要な時に必要なだけ、戦略的に調達をおこなう役目を担っています。そのために、世界情勢・部材市況・関係先経営状況を的確に把握して、迅速かつ効率的な対応がとれる体制構築を図っていきます。

■企画部
企画部はその中で「調達DX(デジタルトランスフォーメーション)」を推進する役割を担います。ミッションは、購買業務の効率化・標準化・自動化を通じて意思決定の高度化を実現し、製品・サービスの安定供給と競争力向上に貢献することです。
DXを推進することにより、戦略的な調達活動やBCPリスクの最小化を効率的に遂行するサスティナブルな組織を構築します。


【具体的な仕事内容】
・調達業務のDX各種プロジェクト企画・推進(調達プロセスのデジタル化、業務自動化(RPA/AI)、データ連携・利活用基盤構築に向けた要件整理)。
・調達業務の標準化・業務統合プロジェクトの企画・推進(現状分析、業務フロー設計、業務要件定義、KPI設計)、調達各部のサポート。
・部門内外(IT、各事業部、グローバル調達拠点)との横断的な調整・ファシリテーション。
・調達システム導入・改善支援(ERP/RPA導入時の要件定義、UAT調整、導入後の運用の支援)。
・DX推進に伴うベストプラクティスの収集・導入、外部パートナーやコンサルとの連携
・業務改善施策の実行支援(パイロット実行、展開計画、社内教育・定着化支援)


【職場の雰囲気】
・横断的・協働重視:調達本部内だけでなく、IT部門、事業部、製造現場、グローバル拠点、各職能と連携して業務を進める環境がある。
・改善志向・スピード感:業務改善・DXの効果創出を短期的に示すことが求められるため、実行力とPDCAを回すスピード感がある。
・チームプレイと自主性の両立:チームで目標を達成する一方、個々に裁量を持って推進できる。主体的に課題を発見して提案・実行することが期待される。
・研鑽・学習機会:新技術(ツール、AI等)や調達スキルなど希望する学習をする機会が多く、業務改善のための新しい手法の採用に前向き。
・ワークスタイル:プロジェクトベースでの残業や繁忙期はあるが、社内の働き方改革の取り組みにより効率化・柔軟化が進められている。


【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・調達/購買プロセスの実務理解(契約~発注・サプライヤ管理等:目安3年以上)
・業務改革/システム導入の推進経験(As-Is/To-Be、要件定義〜UAT〜定着)
・ITツールによるデータ活用や合意形成力(KPI設計、BIでの可視化、複数ステークホルダー調整)

【歓迎要件】
・AI/OCR等の活用企画・PoC、またはSQL/Python等によるデータ分析経験
・英語での読み書き/会話(海外拠点・サプライヤとの協働)

【求める人物像】
・調達×DXで業務改革を進めたい方(調達実務またはITのバックグラウンド)
・SE等のIT関連職種の経験を持ち、今後は業務部門側(調達)で、DXや業務改善に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
※システム開発・運用・保守を主とする社内SE職ではありません
勤務地

大阪府

想定年収

710 万円 ~ 960 万円

仕事内容
【調達本部 / 企画部のミッション】
■調達本部
調達本部はグローバルなサプライチェーン戦略、コスト管理、サプライヤー協創を担う組織であり、当社製品に使用する直接部材 (原材料・部品) を適正価格で必要な時に必要なだけ、戦略的に調達をおこなう役目を担っています。そのために、世界情勢・部材市況・関係先経営状況を的確に把握して、迅速かつ効率的な対応がとれる体制構築を図っていきます。

■企画部
企画部はその中で「調達DX(デジタルトランスフォーメーション)」を推進する役割を担います。ミッションは、購買業務の効率化・標準化・自動化を通じて意思決定の高度化を実現し、製品・サービスの安定供給と競争力向上に貢献することです。
DXを推進することにより、戦略的な調達活動やBCPリスクの最小化を効率的に遂行するサスティナブルな組織を構築します。


【具体的な仕事内容】
・調達業務のDX推進(調達プロセスのデジタル化、業務自動化(RPA/AI)、データ連携・利活用基盤構築に向けた要件整理)。
 SQLやBI(Power BI/Tableau等)でダッシュボード作成・分析。
・調達システム導入・改善支援(ERP/RPA導入時の要件定義、UAT調整、導入後の運用の支援)。
・調達業務の標準化・業務統合プロジェクトの企画・推進(現状分析、業務フロー設計、業務要件定義、KPI設計)、サポート。
・業務改善施策の実行支援(パイロット実行、展開計画、社内教育・定着化支援)
・DX推進に伴うベストプラクティスの収集・導入、外部パートナーやコンサルとの連携
・部門内外(IT、各事業部、グローバル調達拠点)との横断的な調整・ファシリテーション。


【職場の雰囲気】
・横断的・協働重視:調達本部内だけでなく、IT部門、事業部、製造現場、グローバル拠点、各職能と連携して業務を進める環境がある。
・改善志向・スピード感:業務改善・DXの効果創出を短期的に示すことが求められるため、実行力とPDCAを回すスピード感がある。
・チームプレイと自主性の両立:チームで目標を達成する一方、個々に裁量を持って推進できる。主体的に課題を発見して提案・実行することが期待される。
・研鑽・学習機会:新技術(ツール、AI等)や調達スキルなど希望する学習をする機会が多く、業務改善のための新しい手法の採用に前向き。
・ワークスタイル:プロジェクトベースでの残業や繁忙期はあるが、社内の働き方改革の取り組みにより効率化・柔軟化が進められている。


【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
■調達・購買の実務理解を軸に、業務改善・DXを業務側で推進するポジションです

【必須要件】
・調達/購買プロセスの実務理解(目安3年以上)
・関係者調整・ファシリテーションを伴うプロジェクト推進経験
・業務改善/業務設計(As-Is/To-Be、KPI設計など)の経験
・BIツールでの可視化/分析(Power BI、Tableau等)
・業務システム導入/改善の支援経験(要件定義〜UAT〜運用)

【歓迎要件】
・AI/RPA/OCR等を用いた業務自動化の企画・PoC経験
・SQLやPython等によるデータ加工・分析経験
・英語力(海外拠点/サプライヤと協働できるレベル)

【求める人物像】
・調達×DXで業務改革を進めたい方(調達実務またはITのバックグラウンド)
・SE等のIT関連職種の経験を持ち、今後は業務部門側(調達)で、DXや業務改善に主体的に取り組みたい志向をお持ちの方
※システム開発・運用・保守を主とする社内SE職ではありません
勤務地

大阪府

想定年収

580 万円 ~ 960 万円

仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です!


■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。


■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。


■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善:生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発:生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育:全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定:生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス:社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信:社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など


■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。


■開発環境
・PC:WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語:Python, Goなど
・ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム:AWS, Azure, Google Cloud
・IDE:自由選択(VSCodeなど)
・生成AIツール:ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI技術(LLM、画像生成、動画生成など)に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験(PoC〜運用)
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験(3年以上)
・クラウド(AWS/Google Cloud/Azure)を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験(企画・要件定義〜運用)

【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 1,500 万円

仕事内容
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。
常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容■
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容■
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善:生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発:生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育:全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定:生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス:社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信:社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力■
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。
・調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
PC:WindowsとMacより自由に選択可
開発言語:Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム:AWS SageMaker, S3
IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など)
ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
求める経験 / スキル
■必須■
。生成AI技術(LLM、画像生成、動画生成など)に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験(PoC〜運用)
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験(3年以上)
・クラウド(AWS/Google Cloud/Azure)を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験(企画・要件定義〜運用)

■歓迎■
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
従業員数
374名 (2025年6月現在)
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
374名 (2025年6月現在)
仕事内容
■自社ソリューションの企画や金融機関へのソリューション適用を実施する際のプロジェクト管理・開発チームの一員となります。
プロジェクトの全体管理を担い、案件のQCD管理やプロセス管理を行うい、アプリケーションの開発にて各種設計書の作成、プログラムの実装、テストを行います。
■DXソリューションの企画・提案
新製品やサービスの企画・提案を行い、導入ユーザを増やしていくことを実現します。
■DXソリューションの実現プロセスの検討・実行
DX推進のためのIT基盤/運用高度化を支援する提案を行い、ハイブリッド環境も考慮したクラウド活用について計画・構築・運用までワンストップで提供します。
■生成AIを活用した開発フレームワークの導入
生成AIを活用した開発フレームワークを導入し、システム開発の効率化を図ります。上流工程から下流工程まで、生成AIを活用するためのガイドラインやツールセットを提供し、プロジェクト適用時の流れを検討・実行します。昨今、金融業界でもAIを駆使したサービスを取り入れており、業務の効率化や更なるユーザー体験を目指しております。

【職務詳細】
■DXソリューションの企画・提案
金融機関向けのシステム提供を担う組織で、ソリューションの企画・提案を行います。金融機関の皆さまのお声を聴き、必要とされるソリューションを企画・提案し、開発し、金融機関の環境に載せて稼働させるというサイクルを繰り返します。金融業界発展へ寄与することをミッションとして掲げております。
■DXソリューションの実現プロセスの検討・実行
クラウドネイティブアプリケーションの開発基盤の設計・構築や、モダンな運用に必要な運用基盤の設計・構築を行い、基幹システムとDXシステムの双方を統合運用することを実現します。
■生成AIを活用した開発フレームワークの導入
生成AIを活用したプログラム生成の時間短縮や、画面自動テストコード作成による効率化を実現し、プロジェクト全体の生産性を向上させることを実現します。
求める経験 / スキル
【必須条件】
■企画/提案~システム構築においていずれかの工程(企画、提案、システム構築における上流設計、システム開発、下流(移行、運用)工程)のご経験。
※業界は問いません。
■お客様やチームメンバと円滑に仕事を進めるコミュニケーション力
■チームを牽引するリーダーシップ力
■自らの意見や考え方を、文章や図などでアウトプットする意欲
従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
勤務地

大阪府

想定年収

780 万円 ~ 960 万円

従業員数
25,892名 ((2025年3月末現在) ※連結従業員数: 282,743名)
仕事内容
AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。

AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。

【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)
求める経験 / スキル
・システム開発における、チームマネジメント、PMのご経験
・Client Facing経験(クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力)
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理(NLP), 大規模言語モデル(LLM)、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験
勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,600 万円

仕事内容
【想定業務内容】
1. AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定
・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定
・AIのライフサイクル(学習〜実装〜運用)全体を通じたリスクアセスメントの実施
2. 国際法規制・標準化への対応推進
・欧州AI法(EU AI Act)やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準(UN-R155等)の動向調査
・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援
3. AI脆弱性管理プロセスの構築
・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃(Adversarial Examples)等に対する、技術的な防御基準の策定
・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用
4. AIリスクに対する防御技術の研究開発
・共通で提供するAIリスクに対する防御技術(AIガードレール、AIアライメント技術等)の研究開発
・リスクの自動評価技術(LLM as a Judge等)
5. 開発現場へのコンサルテーションと監査
・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー
・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定

【開発ツール】
●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース:MySQL、Oracle等
●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等


【仕事の魅力】
世界標準の策定に関わることができます
自動運転やSDVのAI規制は、今まさに世界中でルールが作られている最中です。一企業の枠を超え、次世代モビリティの「安全基準」を作るという、先鋭的な業務です
攻めと守りを両立するガバナンス担当者へのステップアップ
AI技術の特性を理解した上でビジネスを止めない、攻めと守り、両方の役割を担うセキュリティ・ガバナンス関連業務を経験できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●AI領域におけるセキュリティ・ ガバナンスの対応に関する業務経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●リスクアセスメントや内部統制、標準プロセス(ISO等)の策定・運用経験
●Data Bricks等を用いたML Ops環境の構築経験
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
1. MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化)
データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築
AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築
AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)を共通で提供する基盤の設計・構築
クラウド(AWS/GCP/Azure)とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化
2. 自動テスト・品質評価環境の構築
AIモデルの精度検証や、エッジケース(特殊な走行シーン)に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備

【開発ツール】
●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース:MySQL、Oracle等
●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等


【仕事の魅力】
「自分の作った システム」がHondaの開発を変える
影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。
最先端スタックへの投資
MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。
「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ
特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●CI/CDツール(GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI等)を用いた自動化パイプラインの構築経験。
●Docker / Kubernetes を用いたコンテナオーケストレーションの知識。
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

【想定業務内容】
1. AIプロダクトの開発計画策定と推進
・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定
・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、 サービス開発のタイムラインに統合・管理
・AIサービス企画開発の推進管理
2. 開発ディレクションと品質管理
・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理
・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理
3. 部門間・パートナー企業との調整
・車両開 発部門や関 連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整
・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進
・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期

【開発ツール】
●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース:MySQL、Oracle等
●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【仕事の魅力】
1. プロジェクトマネジメント能力の向上
クラウド上で完結ではなく、車という非常に大きなハードウェアの安全性を担保しながらAIを動かすのは、非常に難易度の高いプロジェクトです。
単なる精度向上ではなく、リアルタイム性、消費電力、法規制といった多重の制約の中で、AIを製品として着地させる力は、プロジェクトマネージャーとしてより一層成長できる
業務かと思えます。
2.数百万台規模の圧倒的なインパクト
ホンダのグローバルな製品ラインナップが舞台です。
自分がプロジェクトを推進し、リリースしたAI機能が、世界中のユーザーの手に渡り、日々の移動を支える。「自分の仕事が世界中の道路を走っている」という手応えは、
Webサービス単体では味わえない、完成車メーカーならではの醍醐味です。
3. 未完成なSDV組織を「仕組み」から作り上げる手応え
当社が目指すSDVの実現に向けて組織や開発フローをアップデートしている真っ最中です。
決まったレールを走るのではなく、AIプロジェクトを円滑に進めるための「評価基準」や「開発プロセス」そのものを設計・構築していく面白さがあります。
あなたの推進スタイルが、今後の標準(スタンダード)になる可能性があります。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
AIを活用したアプリケーション等のサービス企画・開発・運用におけるPMまたはPLのご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AIセキュリティに関する知見
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ユーザー体験を重視した開発ができる方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である 自動運転における知能化領域】をお任せ致します。

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出

※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります


【開発ツール】
Matlab, Simulink, MBD系ツール(Rational、Rapsodyなど)、C、C++、Java、Python、SysML、UML
AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)等


【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、

それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。


【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理(NLP)を活用した経験
●データ前処理経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【業務委細】
SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。
※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。

●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発
●開発プロセス分析に基づく自動化システム(CI/CD, テスト, 品質評価等)の設計
●ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築(例:設計書、仕様書生成)
●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化
●クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築(AWS, Azure, GCP)
●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
AI/機械学習:OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch
クラウド基盤:AWS, GCP, Azure
開発言語:Python, TypeScript, C++, Shell Script
データ/自動化:GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform
ナレッジ/可視化:Confluence, JIRA, Power BI,
連携領域:AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

【魅力・やりがい】
●生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境
●自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力
●クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境
●「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける
●Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「AIが人の仕事を奪うのではなく、人の創造を支える。そんな未来を、Hondaの開発現場から実現したいと考えています。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術、生成AI活用など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AIまたは機械学習モデル(LLM, GPT等)の開発・活用経験
・ソフトウェア開発経験(Python, JavaScript, C++など)
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure等)での開発・運用経験

【尚可】
・自動化基盤(CI/CD, テスト自動化, データ分析自動化等)の設計・運用経験
・組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験
・MLOps、LLM APIの利用経験
・MBSE/モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識
・チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計)
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域)
● データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等)
● 開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等)
● 車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform

【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず)
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など)
●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など)
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験(経験フェーズ問わず)
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
ソフトウェアエンジニア オープンポジション(自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域)

【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため

・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域

「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため

・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children(子供たちに青空を)"を実現するため

・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域

・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。

いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。

【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発 
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発(知能化・ビークルダイナミクス制御領域) 
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発

※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【大阪拠点に関するQA】
Q:サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A:リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】下記いずれかの経験をお持ちの方
●組込みシステムの開発経験(ハード、ソフト不問)
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験(CAN/Ethernet/Androidネットワーク 等)
●GUIソフトウェアの開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【職場環境・風土】
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●機械学習技術の開発経験
●認識技術の開発経験
●行動計画、強化学習などの開発経験
●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上


【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ユーザー体験を重視した開発ができる方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
スマートフォンや生体情報を利用して、クルマのドアロック操作、解除やエンジン始動を実現するデジタルキー開発/新システム開発をお任せいたします。
●要求仕様の策定、機能要件の明確化、整合
●ECU/カメラ等のデバイス単体の妥当性検証
●耐環境テスト(単体、実車)、各種法規テスト
●将来的な商品適用に向けた画像認識関連技術の研究・開発
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
Matlab, Simulink,TargetLink , CANape, CANoe, CANalyzer,PREEvision,JIRA/Confluence, オシロスコープ, Autosar,C言語, ホンダ専用ツール群, 一般的PCソフト( Excel, Powerpoint, Word ) 等

【魅力・やりがい】
お客様にシームレスUXをもたらすエントリー技術の開発として、スマートフォンやカメラ画像等の生体情報を利用し、お客様の状況に応じた車両動作をフレキシブルに実現する難易度高く複雑なシステム、プロセス、組織をコントロールいただきます。ECU、センシングデバイス、認識モデルを開発しており、Gr.内のジョブローテーションも活発ですので、多様な電気・電子・ソフト技術に触れ習得することができます。
機能を実現するために必要な最先端のSoC、画像、AIアルゴリズムの設計技術を習得でき、設計/開発した制御ユニットが適用されることがお客様の新しい体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
電気・電子・情報分野に関する知識をお持ちの方で、以下のいずれかのご経験をお持ちの方
●画像認識に関する知識・開発経験(認識モデル学習~評価、カメラ画質調整、評価環境構築など)
●組込みシステムの開発経験(ハード、ソフト、認識モデル実装など)
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●無線通信技術に関する開発経験
●画像認識技術に関するツール使用経験、開発効率化経験(MLOps、仮想化など)
●半導体設計ツール使用経験
●高性能SoCを用いたデバイス開発経験
●機能安全(ISO26262)、サイバーセキュリティ(ISO21434)に関する知識

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数
21,543名
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化(可視化)
・プログラミング(解析、シミュレーション等)

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為)
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。

【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名 (連結)
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
49,786名 (連結)
仕事内容
主な職務内容

●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務

●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析

●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案

●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング

MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。

真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか,模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
求める経験 / スキル
【必須】
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験

●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験

(上記いずれか)

【尚可】

●システム設計に関わるマネジメント経験

●モデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)を活用した実務経験、SysML言語の使用経験

●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験

 -MATLAB/Simulink/Modelica(Dymola / AMESim / SimulationXなど)

 -VHDL-AMS

 -GT-SUITE

 -Ansys Twin Builder(Simplorer)
従業員数
280名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
280名

大和ハウス工業株式会社

仕事内容
【仕事内容】
企画統括室のAI-CoE(センター・オブ・エクセレンス)チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。

・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用(生成AI含む)
・共通AI環境(Copilot/全社AIchat/Agent 等)の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走(要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開)
・セキュリティ/データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育(プロンプト・ガバナンス・ユースケース)と啓発コンテンツの整備

※今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務での採用を想定しています。

①生成AIアプリケーションアーキテクト/エージェント開発:業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム/MLOpsエンジニア:Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー:社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス/ポリシー担当:生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当:社員教育(プロンプト/ガバナンス/ユースケース)と定着化の設計・運用
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・ビジネス価値とリスクのバランスを取り、使われるAIを定着させる推進力
・複数部門を巻き込むコミュニケーション/ファシリテーション
・新技術の検証と標準化(ガードレール設計・ドキュメント化)
従業員数
16,192名 (2025年3月31日 ※有期契約者を除いた人数)
勤務地

大阪府

想定年収

780 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
16,192名 (2025年3月31日 ※有期契約者を除いた人数)
仕事内容
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群(SynOpsやAiOpsを含む)を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
求める経験 / スキル
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群(SynOpsやAiOpsを含む)を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。

◆応募要件

以下のいずれかの経験を有する事。

・開発経験 3年以上

(RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験)

・インフラ構築経験 3年以上(クラウド環境、サーバー・NW構築)

・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上(人事・会計・調達領域

◆望ましい経験・スキル

・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験(自社/ベンダー側どちらでもOK)
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力

◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))
仕事内容
★★★複数のポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください!★★★

①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。
私たちは、AI駆動開発(AI-SDLC) に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

◆具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定
• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成
• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入
• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援
• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案

◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます
• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します
• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります
• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です
• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます
• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです

◆プロジェクト事例
• AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント(例:要件分析、コード生成、テスト自動化)が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮
• コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上
• 生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に

②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
デジタル変革が加速する中、ビジネススピードの向上や顧客体験の革新を実現するために、「クラウド・データ・AI」をはじめとしたビジネスを支える「プラットフォームテクノロジーの戦略的活用」が経営の最重要課題の一つとなっています。しかし、これらを真の成長ドライバーとして活かしきれている企業はまだわずかです。

私たちは、「テクノロジープラットフォーム」を包括的にとらえ、戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の変革を後押しするための専門家集団(ワンチームの組織)です。高度な専門性に加えて、グローバル企業の最先端事例や積み上げてきたノウハウを用い、クライアントのビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

◆業務内容
・クラウド・データ・AIなどのテクノロジーを中核としたビジネス要件を満たす全社テクノロジープラットフォーム戦略の企画・立案
・経営層や現場と連携し、ビジネス要件と技術要件を統合する形でのロードマップ策定
・グローバル水準の知見・方法論を活かした組織設計・ガバナンス体制構築のサポート
・フルスタックなケイパビリティを活用し、クラウド移行・データ基盤構築・AI活用など一気通貫でのコンサルティング
・クライアントの経営課題解決のための最新事例・技術トレンドの分析、提案

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例(対象はいずれも売上数千億円から数兆円の大企業)
 ○IT戦略策定
  ・CIO/ITエグゼクティブワークショップなどを通じ、経営ビジョンと市場動向を踏まえたIT投資の優先度やアーキテクチャ指針の明確化
  ・全社的なトランスフォーメーションを見据えた実行ロードマップやガバナンス体制をデザイン
 ○プラットフォームエンジニアリング アセスメント&プランニング
  ・現行の開発基盤や組織構造、プロセスを総合的に分析し、開発者の生産性を大幅に高めるための方針を策定
  ・モダンなプラットフォーム技術を活用し、段階的かつ効率的な基盤整備と組織改革のロードマップを提示
 ○データ&AIプラットフォーム構想策定
  ・既存システムやクラウド環境を踏まえ、データとAIの活用領域を総合的に分析
  ・全社的なデータ利活用を促進するためのアーキテクチャや運用体制を検討し、経営貢献に直結するプラットフォーム構想とロードマップを策定
 ○クラウド戦略策定
  ・クラウドオペレーティングモデルの成熟度診断やコスト・アーキテクチャ分析を実施
  ・経営効果を最大化する中長期の変革ロードマップと投資対効果を策定し、導入計画を支援
 ○システムモダナイゼーション計画策定
  ・レガシーシステムの構造・運用課題を分析し、クラウドやマイクロサービスなどの選択肢を踏まえた段階的移行計画を策定
  ・コスト削減や開発効率向上を見据え、最適なアーキテクチャと変革ロードマップを具体化
 ○次世代ITオペレーティングモデル構想策定
  ・ITオペレーティングモデル(戦略、ガバナンス、開発、運用など)を多角的に診断し、現行の成熟度を可視化
  ・経営目標と照らし合わせた次世代構想を策定し、実行ロードマップや組織体制の具体的なあり方を提示

③クラウド戦略コンサルタント
デジタル時代のリーダー企業は、クラウドを単なるコスト削減手段ではなく、ビジネス変革の触媒として活用しています。しかし、多くの企業において、壮大なクラウド戦略と現実の実装の間には依然として深い溝があります。
私たちは、戦略立案の先の「実現」にこだわり、クライアント企業の競争力を根本から高めるクラウド変革を推進します。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどで培ったあなたの戦略的思考と専門知識を、より大きなインパクトに変える場所がここにあります。「素晴らしい提言資料」ではなく「実際に動く変革」にコミットしたい。あなたの豊富な経験や知見を元に、実現力と実行力を備えた次世代のクラウド変革リーダーへと進化しませんか?

◆業務内容
・経営ビジョンを具体化する、次世代クラウドプラットフォーム戦略の設計
・実現可能性と革新性を両立させた、クラウド変革ロードマップの策定
・テクノロジー投資の最適配分による、ビジネス価値の最大化・組織・人材・プロセスを包含した、包括的クラウドオペレーティングモデルの構築
・導入後の継続的な価値向上を実現する、クラウドCoE体制の確立

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例
・クラウドを通じた事業再定義: レガシーシステムをクラウドネイティブアーキテクチャに転換し、新規サービス開発速度を加速
・ハイブリッドクラウドの統合: 複数のパブリック/プライベートクラウド環境を最適統合し、データ活用力と俊敏性を両立
・クラウドネイティブ組織への変革: DevOpsとSREの導入によりリリースサイクルを劇的に短縮
・クラウドセキュリティの再構築: ゼロトラストモデルの導入により、セキュリティ強化と開発者体験の向上を同時達成
・データメッシュアーキテクチャ: 分散型データガバナンスモデルにより、部門間のデータ活用を拡大

④データ・AI戦略コンサルタント
企業がデータとAIの可能性を語るのは簡単ですが、本当の価値を引き出せている組織はわずかです。
私たちは、データ・AI戦略の策定からプラットフォーム実装まで一貫して支援し、クライアント企業のビジネス変革を加速させています。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどでデータ・AI領域に携わってきたあなたの専門知識と戦略思考を、より大きな実践的インパクトへと変換する場所がここにあります。データ・AI活用のコンセプトを語るだけでなく、その価値を実際のビジネス成果として実現したい、。あなたの豊富な知見や経験を元に、実現力と技術理解を備えた次世代のデータ・AI変革リーダーへと進化する—そんな挑戦をともにしていきましょう。

◆業務内容
・経営課題に直結するデータ・AIプラットフォーム戦略の設計と実現ロードマップの策定
・データガバナンスとAI倫理の枠組みを含む、持続可能なデータ活用基盤の構築
・レガシーデータ資産からクラウドネイティブデータプラットフォームへの移行戦略立案
・生成AIをはじめとする先端技術の適用領域特定と価値実現アプローチの設計
・データドリブン組織への変革を促進する組織・人材・プロセスの再設計

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例
・データメッシュの構築: 部門ごとに分断されたデータサイロを連携し、横断的データ活用を拡大したエコシステムを構築
・リアルタイム意思決定基盤: 製造現場のセンサーデータから経営ダッシュボードまでを統合し、意思決定サイクルを変革
・生成AI活用プラットフォーム: エンタープライズに適した生成AIガバナンスとインフラを設計し、業務効率を向上
求める経験 / スキル
①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
◆応募要件(MUST)
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方 
 o AI駆動開発ツール(Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど)を用いたサービス開発 
 o モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用(フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など) 
 o コンテキストエンジニアリング(VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど)
• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方
• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方
• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方
• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方
• 学歴・言語: 大卒以上または同等の実務経験を有し、ビジネスレベルの日本語能力をお持ちの方(※英語力があれば尚可)

◆望ましい経験・スキル(WANT)
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験
• グローバルプロジェクトの遂行経験(英語での業務推進経験)

◆期待するヒューマンスキル
• プロジェクトメンバーや同僚と協調して働けるコミュニケーション能力
• お客様から信頼される誠実さ・謙虚さ
• テクノロジーとビジネス双方の視点から考えられる複眼的思考
• お客様の課題を自分事として捉え、創造的かつ主体的に解決策を提案できること
• 従来の常識にとらわれない革新的な発想で価値を創出できること
• 継続的に学習し新しい領域に挑戦し続けるマインド上記に少しでも該当する方は、ぜひご応募ください。AIがもたらす新時代のソフトウェア開発を共に切り拓き、業界に革新を起こしていきましょう。 

②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド・データ・AIといった新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル(一部の専門性を歓迎)
・ITコンサルティング
 ・IT/DX戦略コンサルティング
 ・ITアーキテクチャデザイン
 ・エンタープライズアーキテクチャ(EA)
 ・ITサービスマネジメント(ITSM、ITXM)
・クラウド/ITインフラストラクチャー
 ・クラウドエンジニアリング(AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど)
 ・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
 ・Cloud CoE / FinOps
・データ/AI
 ・データ(プラットフォーム)エンジニアリング / マネジメント
 ・AI(LLM、機械学習など)エンジニアリング
・Webサービス/アプリケーション
 ・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング(ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など)
 ・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
 ・大企業の経営層との交渉
 ・大規模プロジェクトマネジメント
 ・英語を用いたグローバルプロジェクト
 ・大規模なITトランスフォーメーション

◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心

③クラウド戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド/ITインフラストラクチャーに関する以下に類するスキルをお持ちの方 
 ・クラウドエンジニアリング(AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど) 
 ・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング 
 ・Cloud CoE / FinOps・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル(一部の専門性を歓迎)
・ITコンサルティング 
 ・IT/DX戦略コンサルティング 
 ・ITアーキテクチャデザイン 
 ・エンタープライズアーキテクチャ(EA) 
 ・ITサービスマネジメント(ITSM、ITXM)
・プロジェクトマネジメント/デリバリー 
 ・大企業の経営層との交渉 
 ・大規模プロジェクトマネジメント 
 ・英語を用いたグローバルプロジェクト 
 ・大規模なITトランスフォーメーション
・Webサービス/アプリケーション 
 ・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング(ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など) 
 ・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション

④データ・AI戦略コンサルタント
◆応募要件
・データ/AIに関する以下に類するスキルをお持ちの方 
 ・データ(プラットフォーム)エンジニアリング / マネジメント 
 ・AI(LLM、機械学習など)エンジニアリング
・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル(一部の専門性を歓迎)
・ITコンサルティング 
 ・IT/DX戦略コンサルティング 
 ・ITアーキテクチャデザイン 
 ・エンタープライズアーキテクチャ(EA) 
 ・ITサービスマネジメント(ITSM、ITXM)
・ITインフラストラクチャー 
 ・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・プロジェクトマネジメント/デリバリー 
 ・大企業の経営層との交渉 
 ・大規模プロジェクトマネジメント 
 ・英語を用いたグローバルプロジェクト 
 ・大規模なITトランスフォーメーション

◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心
従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
28,000名 (※日本のみ(2025年9月1日時点))

関西大手インフラ企業

仕事内容
・デジタル技術を活用し、当社の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事
・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC(概念検証)の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート
 -Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価
 -生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革
・グループ会社のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定

※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般(出向等含む)に従事いただく可能性あり
求める経験 / スキル
【必須要件】
(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること)
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験
(例) - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測
     - 故障データを使用した設備劣化予測
     - 画像解析技術を用いた人物検知
    - 時系列データを活用した需要予測
    - 数理最適技術を用いたルート最適化 等

・生成AIを駆使した下記例のような業務経験
(例) - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ
     - 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装
     - 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計
     - 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等

【歓迎要件】
(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること)
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験
・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験
・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験
・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験
・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験
・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験
・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験
・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
同社は電力、通信、データセンターの各事業を展開しており、AI・情報ビジネスにおけるバリューチェーンのハードウェア・インフラをご提供しています。
同社は、このバリューチェーンの延長上にあるソフトウェア・IT分野に注目しており、AIをはじめとする新技術の活用を通じた価値創造、ビジネスチャンスの開拓を目指しています。このような背景の下、AI・IT分野の新規事業創出に向けた技術業務に従事いただく方を募集します。

【具体的な業務例】
・新規事業の企画・構想、事業・プロダクトの開発、事業立ち上げ
・AI・ロボティクスをはじめとする最先端技術・ビジネスなどの動向調査および技術検証(技術・プロダクト開発、プロジェクト推進)
・投資検討時の技術デューデリジェンス(スタートアップ出資、M&Aなど)
・本業務および関連プロジェクトの推進に必要となる業務プロセスの確立、業務標準化
・エンジニアチームの組成、強化、マネジメント
・エンジニアの人材育成、風土醸成、技術開発環境の整備
・技術イベント企画・開催、社外技術コミュニティへの参画など
求める経験 / スキル
※スタッフクラス、管理職共通。管理職はマネジメント経験・リーダー経験要。

【必須】※以下のいずれかに該当する方
・ITベンダー、SIerなどIT関連事業における広範囲かつ豊富な実務経験
・スタートアップ企業等におけるCTO経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発に関する実務経験
・エンジニアチームの組成、人材開発・組織開発の経験
・新規事業開発に係る業務経験(プロダクト開発経験など)

【歓迎】
■経験
・自然言語処理、画像処理、機械学習、AIの開発・実装経験
・情報セキュリティ対策に関する実務経験
・ITを活用した起業の経験またはスタートアップなどにおけるCTO経験
・技術コミュニティ・イベントの企画・運営・参画などの経験

■資格
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定など
・E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER)
・AWS認定資格
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
■ビジョン・ミッション
エネルギー需給本部は、電力システムの安定運営を支える発電事業者としての責任を果たすと同時に、市場環境を的確に捉えた取引・需給運用により収益の最大化と安定化を実現することを使命としています。
本ポジションは、その中核を担うIT・データ基盤の企画・整備・高度化を通じて、制度や市場変化に迅速に対応できる仕組みを構築し、当社電気事業の競争力と持続的成長を支える役割を担います。

■職務内容
本ポジションでは、エネルギー需給本部において利活用するシステムに関連する以下のいずれかの業務を担っていただきます。

①ITシステム・ツールの開発、維持、運用
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理(スケジュール・品質・コスト管理)

②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM(Energy Trading and Risk Management)の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進

なお、上記業務に加えて電力需給に係る他業務をお任せする可能性もございます。
また、一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。

■ポジションの魅力
・電力市場というダイナミックな環境の中で、取引・需給業務の中核をIT面から支えることができます。
・制度改正や市場変化に対応するシステム企画に上流工程から関与でき、事業インパクトの大きいプロジェクトを主導できます。
・ETRMの活用やデータ整備など、電力トレーディング高度化の最前線に携わることが可能です。
・単なるシステム運用ではなく、業務設計・仕組みづくり・プロジェクト推進まで一貫して関われる点が大きな特徴です。

ITと事業の双方を理解し、エネルギー事業の競争力を高めていく実感を得られるポジションです。

■キャリアパス
入社後は、電力取引・需給関連システムの企画・開発・運用領域で専門性を発揮していただきます。
その後は、電力トレーディング戦略・需給運用業務への展開、データ戦略・DX推進領域での活躍、大規模システム刷新プロジェクトの責任者など、ご本人の志向・適性に応じたキャリア形成が可能です。
IT×電力市場の専門性を高めながら、将来的にはエネルギー需給本部を牽引する中核人材としての活躍を期待しています。

■働く環境
エネルギー需給本部は、需給・取引・燃料・ITなど多様な専門性を持つメンバーが協働する組織です。
市場や制度の変化が激しい分野であるため、部門内外で活発な議論が行われ、専門性を高め合える環境があります。
また、フレックス制度や在宅勤務制度を活用しながら、業務特性に応じた柔軟な働き方が可能です。
事業の中核を担う責任とやりがいを感じながら、長期的に専門性を磨いていける環境が整っています。
求める経験 / スキル
【歓迎】
・ITシステム開発の業務経験
・プロジェクトマネージャーの経験
・高い問題解決力、協働力

・プロジェクトマネージャー
・ITストラテジスト
・システムアーキテクト
・セキュリティマネジメント
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

関西大手インフラ企業

仕事内容
■概要
デジタル技術を活用し、各事業領域(発電、送配電、営業、新規事業等)のビジネス・業務課題解決に導く為のコンサルタント業務。
現場での課題をヒアリングし、それを基に企画・立案から概念実証、そして実装までのプロジェクト推進を行うポジションになります。

■詳細
①各事業領域におけるDX課題の発掘
②課題・ニーズの分析
③解決策に有効なデジタル技術の選定・評価
④解決策の実現に向けたPoCの企画・推進、データ経営の企画・推進
求める経験 / スキル
【必須】(下記はスタッフクラス~管理職採用での必須条件です。)
コンサルティングファームや大手事業会社などで、ビジネス/業務課題解決に関するデジタル技術(機械学習を用いたデータ分析、AIソリューション製品等)を活用したプロジェクトを中心的な立場で提案・リードした経験
※目安:3年以上

【歓迎】
■経験
・AIに関する基礎的な理解、機械学習を用いたデータ分析モデル作成の実務
・全社データ利活用にむけたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備
・システム開発における要件定義~運用保守の全フェーズでの活躍
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析

■資格
・ITストラテジスト
・ITコーディネーター
・中小企業診断士
・MBA

■語学
・ビジネスレベルの英語力
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

外資グローバル企業

仕事内容
既存のビジネスプロセスを把握・理解し、標準的なフレームワークを通じてKPIを定義・評価し、
プロセスにインパクトを与えるAIソリューションを実装する重要な役割を担っているポジションです。
ITとビジネスのギャップを埋め、ビジネスケースを作成し、要件を把握し、
データに基づいた提案をプロジェクトマネージャー、経営陣、ステークホルダーに提供します。
また、AIソリューションのビジネスニーズを明確化し、ソリューションチームと協力して技術的な実現に向けて検討を行います。

ビジネス領域と技術領域をつなぐ重要な役割を担い、AIソリューションが技術的に健全であるだけでなく、
具体的なビジネス価値を提供できるようにします。
ビジネスの全体像を理解し、AIの能力を把握することで、AIプロジェクトを成功に導いていただきます。

ビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションを開発するために、テクニカルアーキテクト、データエンジニア、
ドメインエキスパートを含む部門横断的なチームと協働していただきます。

データサイエンス・AI分野の学習・拡大に真摯に取り組み、自己研鑽に励むことができる方 キャリアアップを目指す方 を募集しています。
求める経験 / スキル
◆必須(以下、全てを持ち合わせている必要はございません。)
- 学士号(コンピュータサイエンス、数学、統計学、ビジネス、または関連分野が望ましい)
- AIまたはデータサイエンス分野での実務経験
- AI関連のコンサルティング/マネジメント業務経験
- KPIや成熟度評価のフレームワークを作成し、コンサルティング時のツールとして活用した経験
- ビジネス要件を技術要件に変換し、AIソリューションに落とし込んだ経験

◆尚可
- 機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に対する深い理解と実務経験
- AI導入のロードマップ作成、ROI分析、リスク評価の経験
- Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いたAIモデル構築経験

◆言語
ネイティブレベルの日本語、理想的にはビジネスレベルの英語力(読み書き、会話 )
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 3,000 万円

仕事内容
同社は店舗運営企業から「AI基盤のエンタメ企業」への変革を推進中です。店舗運営自動化、顧客体験革新の実現を目指し、AIに関する新事業立ち上げも視野に入れたご採用を検討されています。
求める経験 / スキル
※ITデジタル領域専任コンサルタントより直接ご説明をさせていただきます。

【歓迎】
•AI PM: LLM/生成AI理解、PM経験、店舗/BtoCビジネス理解
•事業企画: 事業企画、AIプロジェクト推進、データ分析スキル
•機械学習: LLM実装、モデル本番運用経験
•MLOps: AWS/GCP構築、Docker実務
 AIによるデータドリブンな仕組みやバックエンド構築経験
•データ: DWH構築経験(BigQuery/Snowflake等)、SQL高度スキル
•バックエンド: API開発5年以上、マイクロサービス設計、RDB/NoSQL
•音楽/エンタメ業界経験
•大規模BtoCサービス開発/運用
•DX推進・業務改革プロジェクト
•論文発表/kaggle等コンペ実績
•研究開発バックグラウンド
勤務地

京都府

想定年収

1,500 万円 ~ 5,000 万円

仕事内容
膨大な顧客データの解析や活用をし売上拡大、集客向上を目的とした販促支援、施策立案、実行をお任せしつつ、高い専門性を活かしてシステムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。
求める経験 / スキル
■MUST
・顧客データの解析に関する5~10年以上の経験
・顧客データの利活用に関して戦略を積極的に立案できる方
勤務地

京都府

想定年収

800 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
■業務内容
・富士フイルムBIジャパン(出向先)はマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
 -AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
 -最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
 -各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
 -部門横断業務(事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他)
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。

【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。

【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。

■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。

■働き方(ワークライフバランスを維持し働ける環境)
・全社平均残業時間:約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
従業員数
4,505名 ((連結:34,004名)2023年3月期 連結)
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
4,505名 ((連結:34,004名)2023年3月期 連結)
仕事内容
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン(金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc)・事業主体(受託開発・TIS自社サービス)・開発規模(開発工数:数百人月の超大規模から数人月のMVP開発)を問わず、様々です。

本事業部の組織は大きく2つに分かれます。

<開発協業~事業開発を「技術者」としてリードする>
社内の事業オーナーやPM/PLと一体となり、開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト(テックリード)・開発リーダ・エンジニアとして、技術リスク・技術難易度の高い案件=【技術的に難しい開発案件】に取り組むという点です。
そこにプロジェクトおよび事業の成功のために参画するということが我々のミッションです。誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
 
<開発施策公開~技術ナレッジを汎化し公開する>
開発協業を通じて我々のエンジニアは、多くの技術的なテクニックやナレッジを得ます。それの恩恵を単一プロジェクトにとどめることなく、TIS全社および一般の開発現場に還元する=オープンイノベーションを生むべく、ナレッジを汎化して一般公開する取り組みを行っています。この公開場所が <Fintan>です。アプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し、TISの開発競争力強化とエンジニア市場の活性化を目指しています。

上記を「大型システム開発」「Webアプリケーション開発」「モバイルアプリ開発」「新規事業特化開発」「フレームワーク・ツール開発」「XR事業開発」のそれぞれの切り口にて活動し、そのフィールドを担うエンジニアメンバを現在募集しています。

〇募集ポジション
・TISの様々な開発に組織横断で取り組むアーキテクト・リードエンジニア募集
・TISの多様な事業をリードする『アーキテクト』
・TISの多様なシステム開発をリードする『アプリケーション開発リーダー』
・TISの多様なモバイル開発をリードする『モバイル開発リーダー』
・TISの新規事業を生み出す『リードエンジニア』
・生成AIの力でTISの業務生産性を飛躍的に向上させる!全社横断チームで活動するリードエンジニア募集
・M365/AIエージェントを活用し、社内業務の生産性向上を実現するエンジニアまたはリーダー

 ※希望に応じた内部のジョブローテーションは活発に行っており、入社後のキャリア・ジョブチェンジも容易です。
求める経験 / スキル
※下記のように幅広い要件になっておりますが、ご経験に応じて担当をお任せするため、全て満たしている必要はございません。

〇必須スキル
・アプリケーション開発言語(言語問わず)もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア/サービス開発ができること
・自身が技術や開発プロセスを選定し、システム開発を進めることができること
・開発の各工程で担当者として、成果物を作成した経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
→自身が部外/社外のステークホルダーと折衝して開発チームをリードした経験→チームリードする中で自らが課題検出し、それを解消するためのアクションを取った結果、チーム成果につながった経験

〇尚可スキル
・プロジェクトで利用する要素技術の採用に責任を持ち決定した経験
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発を推進できること
勤務地

大阪府

想定年収

450 万円 ~ 1,980 万円

仕事内容
企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革などお客様の意思決定をサポートしていく必要があります。
また、生成AIが登場したことにより、企業内データをAIドリブンなデータに変換して有効に活用できるようにすることがお客様にとって、最重要課題となってきております。

同社では重要顧客に対して、テクノロジー活用の在り方を再定義する戦略立案から、大規模なデジタルトランスフォーメーションの推進まで多岐に渡り支援しておりますが、AIを活用した新規事業の創出や社内の業務改善においてもお客様のプロジェクトを成功に導く支援をしていけるよう、生成AIを軸とした新規事業ビジネスを本格的に拡大していく事業を担当していただきます。

具体的には生成AIを活用した新たなコンサルティングサービスの確立と同時に、長年培ってきたローコード開発ビジネスをさらに発展させるべく、CTC独自の「AI駆動開発」手法の確立をミッションとした職務を中心人物として活動していただきます。

(具体的な業務内容例)
・同社の広域・社会インフラ事業グループにおいて、生成AIを活用した新たなコンサルティングサービス/AI駆動開発の企画立案
・中期視点を持ちながら、今後のBizDev領域の拡がりをイメージしながら、新規サービス企画の創発
・社内外関係者との調整、提案資料作成、お客様への提案、関連サービス(コンサルティング等)提供など、企画実現のための一連の活動
・国内外のスタートアップを含むデジタルテクノロジー企業等とのアライアンスも視野に入れた活動

【キャリアパス・成長機会】
・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、そのAI/データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感
・AI/データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感
・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
・国内外のデジタルテクノロジー企業との連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画
・同社グループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス開発へのチャレンジ
求める経験 / スキル
【必須】
・組織の戦略策定や企画・実行に携わった経験をお持ちの方
・生成AIやデジタルツインなどの関連ビジネスに携わった経験をお持ちの方
・先端テクノロジーのトレンド把握やマーケティング等の経験をお持ちの方
・お客様向け提案活動、コンサルティング活動の経験をお持ちの方
・コンサルティング会社におけるビジネス企画の経験をお持ちの方
・先端デジタルテクノロジーの情報取得/学習に関心を持ち続ける能力をお持ちの方

【歓迎】
・新規ビジネス創発または既存ビジネス改善を主体的に取り組んだ経験
・困難な状況下においても自身で主体的に課題解決を進めてきた経験
・社内外の多様な情報の収集・整理、発信・展開の経験
・マーケット立ち上げ、ソリューションやプロダクトの営業経験
・英語力(ビジネスレベル以上)
・コミュニケーション力、論理的思考力、高いファシリテーション能力
・バイタリティ・向上心・柔軟性
・技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
・後進の育成にも積極な姿勢
従業員数
5,983名 (CTCグループ12,222名(2025年4月1日現在))
勤務地

大阪府

想定年収

540 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
5,983名 (CTCグループ12,222名(2025年4月1日現在))
仕事内容
スマートオペレーションチームは、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する専門チームです。製造工場の効率化と品質向上を目的とし、最新のデジタル技術とAI技術を活用して製造プロセス全体の最適化を図ります。
【具体的な仕事内容】
・製造ラインの見える化システム開発
・自動化技術の実装、製造データを用いた品質管理システムの構築
・ルーティンワークの分析と改善提案
・生成AIを活用した業務プロセス最適化
・製造データベースの設計・開発
・製品トレーサビリティシステムの強化・製造データ分析へのAI技術導入
求める経験 / スキル
■必須
・データ分析・可視化スキル
・クラウド技術やIoT・AI関連技術の知識
・プロジェクトマネジメント能力
■歓迎
・プログラミングスキル(Python等)
・製造業での業務経験 ・生成AI/機械学習の実装経験
・IoTセンサーやエッジデバイスの活用経験
・BIツールの導入経験、アジャイル開発の経験
勤務地

兵庫県

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部 デジタルソリューションセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマを担当していただきます。そのテーマにおいて、「LLM・AI・データ解析の技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえて、技術も含めた価値提供の仕組みを設計し、各技術が抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。

【業務内容 (※1)】
・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め
・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝
・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング
・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成

【対象領域】
以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します
・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション
・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション
・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション
・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)

※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。
※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf

◆この仕事の魅力
・仕事を通じた社会貢献:デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。
・開発に集中できる環境:中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI/データ解析の開発を思いきり楽しめます。
・技術的高みへの挑戦:システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識・スキルを広げ深堀ることが期待できます。
・市場価値向上機会:世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。
・豊富な昇格・昇進機会:オムロンにおいてソリューションを設計・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のソリューションに関連する開発の企画・管理を担うマネージャーへの昇格機会が豊富にあります。将来的には、ソリューションを提供する事業での技術監修を担うスペシャリストのキャリアも期待できます。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
・馴染みやすい環境:キャリア入社者も多く(2割程度)、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です(FY24離職率3.3%)。
・働きやすい環境:フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です(FY24男性育休100%)。
・スキルアップ支援:仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担(博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり)。
・キャリア形成支援:社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
AI活用を支えるクラウド基盤やデータ処理・運用自動化の仕組みの設計・構築の経験をお持ちの方
※利用経験を求める具体的なツールはDevOps、ML/AIOpsなどです
◆歓迎条件
下記いずれかの経験を有する方
・LLMやAIエージェント、あるいは機械学習・データ解析を活用するサービス・システムの設計・実装
・非構造化文書を対象とする自然言語処理を活用した開発
・LLMを有効に活用するための周辺技術(RAGや Fine Tuning など)を活用した開発
・センサやコントローラ、製造装置と連携するIoTシステムの開発
◆歓迎する人物像
・事業部を含めたチーム内外の関係者と協力し、折衝・交渉を通して合意形成しながら協力して業務を推進できる方
・想定されるユーザの業務・課題認識に関心を持ち、広い視野を持って問題を解きほぐし、解決すべき課題を特定することを主体的に推進できる方
・新しい知識やスキルの習得に意欲的に取り込める方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

750 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆仕事内容
全社規模で進行中の基幹システム刷新プロジェクトと連動し、 当部門がリーダとなって製造現場を支援する製造実行システム(以下、MES)の刷新を推進しています。
MES刷新プロジェクトは、製造DXを推進し、グローバルな舞台でプロセス革新をリードする仲間を募集しています。
本プロジェクトにおいて、以下のいずれかの業務を担って頂きます。
・MESを活用した業務要件定義
・工場への導入・展開(当面は中国、インドネシア、日本)
・MES導入後のデータを活用した改善活動促進
・製造DX構想立案
◆期待する成果
システム構築・導入にとどまらず、サプライチェーン全体を俯瞰した視点で製造現場の本質的な課題に深く踏み込み、具体的な成果を創出することが期待されています。現場での試行錯誤を重ねながら新たな業務プロセスを構築し、持続的な生産性向上の実現を目指します。また、単一のアイデアや手法に固執することなく、グローバルおよび社内外の多様なステークホルダーからの知見や意見を積極的に取り入れ、イノベーションを創出していく姿勢が求められます。
◆この仕事の魅力
社内外と協創しながら、新たなモノづくりを創造していく仕事です。
関連部門や職場の仲間と連携し、自らも学びながら活躍領域を拡大し、モノづくりの進化を形にするまで実践出来る仕事です。
また、中国・アジア・米・欧など海外メンバーとの交流や、グローバルでの活躍が可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
FA業界は、人手不足やデジタル技術の進化を背景に、製造業を中心とした工場の自動化ニーズが世界的に高まっており、AIやIoTを活用したスマートファクトリー化が加速しています。今後も安定した成長が期待される領域です。オムロンは、約20万点に及ぶ幅広い製品ラインナップと、世界120か国以上に供給可能なグローバル販売網を強みに、制御技術やセンシング技術を核とした革新的な自動化ソリューションを提供し、FA業界のリーディングカンパニーとして世界中のお客様の多様なニーズに応えています。
◆部・チームの業務概要
IABの生産技術部門として、製造DXを基盤に生産性向上を加速させるシステム開発とデータを活用したプロセス改革を、IAB工場全体を取りまとめ推進する役割を担っています。本社IT部門や社外パートナーとも連携・協調しながら、構築したシステムと改善ノウハウを国内外のIAB工場へ展開し、次世代のスマートファクトリーを創出する中核部門です。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
チームの総勢:6名 ※2026年度さらに組織メンバーを拡充予定
生産SCM本部に所属するメンバーは気さくで話しやすく、活気のある職場です。
◆その他
平均残業時間:15時間/月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・製造現場の業務プロセス改革・改善の取り組み経験5年以上
◆必須条件【スキル】
・製造現場の業務プロセスの現状を理解したうえで、あるべき姿を描くことができる。
・製造現場でのIE改善の実行と指導ができる。
・英語のコミュニケーション能力(TOEIC650)
◆歓迎条件
・工場の生産管理、製造管理の経験
・技術士 情報工学部門、データサイエンティスト
◆歓迎する人物像
・モノづくりや生産のDX化に関心のある方。
・新たなチャレンジに意欲を持ち、楽しむ人
・不確定な中でもオープンな対話をしながら課題形成し、多様なメンバーと協創しながら仕事を楽しむ人。
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

滋賀県

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するPLCソフトウェア(プログラミングツール、シミュレーションツール)の開発を担って頂きます。
① 企画部門と連携したソフトウェア開発要件の定義(QFD等に基づく開発優先度付け)
② 開発要件を実現できるアーキテクチャの検討
③ 既存ソフトウェア(Sysmac Studio)のソースコード分析と流用できる箇所の特定
④ 上流設計(ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの諸設計)
⑤ PoC開発(RAPID開発)
■ご参考:Easy to Programの業務内容(一例)
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
〇製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
〇事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
〇ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
〇開発環境・使用言語
- クラウドインフラ:AWS、Azure
- UMLツール:EnterpriseArchitect
- プログラミング:C++/C#
- 解析ツール:Coverity
- コード管理:Git
〇プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
〇その他
- O365

◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

◆業界動向と自社事業の特徴
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・ソフトウェア開発経験5年以上を有していること
◆必須条件【スキル】
・ソフトウェア設計スキル(アーキテクチャやクラスの設計)
・IPA情報処理試験の合格者(応用情報処理技術者、ネットワークスペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクトなどのいずれか)
◆歓迎条件
・WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の要件定義や上流設計の経験、スキル
・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの要件定義や上流設計の経験、スキル
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です(IT業界など)
※PLCに関する知識や経験は不要です(入社後に各種教育プログラムあり)
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するSaaSアプリのテスト業務のリーディングをになって頂きます。
① テスト計画の作成と実行(CI/CD)、テスト自動化の推進
② テスト設計・実行
③ プロジェクトごとのテストチームの指揮
④ 品質・セキュリティに対するリスクマネジメント
⑤ 品質指標達成に向けた各種取り組みの計画・実行
■ご参考:Easy to Programの業務内容(一例)
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
〇製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
〇事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
〇ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
〇開発環境・使用言語
- クラウドインフラ:AWS、Azure
〇プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
〇テスト管理
- TestRail
〇その他
- O365

◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

◆業界動向と自社事業の特徴
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・10名程度のテストチームのテストマネージャ経験を3年以上有していること
◆必須条件【スキル】
・10名程度のテストチームのテストマネージャができること
・JSTQB FL、もしくはソフトウェア品質技術者 初級を有していること
◆歓迎条件
・WindowsやLinux向けのアプリ開発、SaaSアプリ開発の経験
・DockerやOpenShift、ハイパーバイザなどを活用したアプリの開発経験
・生成AIを活用したソフトウェアの開発経験
・JSTQB TMを有していること
・ソフトウェア品質技術者 中級合格者
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です(IT業界など)
※PLCに関する知識や経験は不要です(入社後に各種教育プログラムあり)
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
制御機器(PLC、サーボ、センサなど)のファームウェア(以下、FW)をVirtual Machine、DockerやOpenShift上で動作させる仮想化を実現させます。
この仮想化システムのシステム設計(アーキテクチャ設計)のリーディングと、若手技術者に対する技術指導を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通りです。
① システム構成の定義
② システムアーキテクチャ設計とPoC開発
③ PLC、サーボ、センサなどのFWの仮想環境への移植と動作確認、シミュレーション機能との連携実装
④ 若手ソフトウェア技術者への技術指導
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
・制御機器の仮想化により、製造業向けのCyber Phisical System(CPS)の実現に貢献できます。
・CPSを実現することで製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
■事業への貢献
・お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社製品の売上拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ:AWS、Azure、ほか
・言語:C++、ほか
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に向けて活躍することができます。
② お客様と一緒に新しい製造業を作ることができます
- CPSや仮想化という空想の世界をお客様と一緒に実現することができます。
- また、お客様からの声がダイレクトに入ってくることで、働き甲斐が生まれます。
③ キャリアと成長の機会があります
・CPS・仮想化(Virtual Machine/Docker/OpenShift)など、現在注目されている技術に挑戦できます。
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆その他
平均残業時間:10時間/月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が3年以上
・要件定義(QFDなどを用いた優先順位決め)、アーキテクチャ設計やソフト上流設計(ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラス設計など)の経験
・ソフトウェア仮想化(Docker、OpenShift、Virtual Machineなど)に関する設計経験
◆必須条件【スキル】
以下のいずれか1つ以上を有していること
・要件定義、アーキテクチャ設計やソフト上流設計(ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラス設計など)のスキル
・DockerやOpenShift、Virtual Machineを用いたアプリの設計スキル
・IPA情報処理試験の資格(応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITサービスマネージャなど)、もしくは準ずる資格を有している
◆歓迎条件
・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)

※PLCに関する知識や経験は不要です(入社後に各種教育プログラムあり)
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です(IT業界、自動車やカーナビなどクラウドと連携するアプリ開発、など)
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード(ST)の自動生成を行うアプリ。
② 生成されたPLCプログラムコードの自動テストを行うアプリ。
③ リリース後、これらアプリの保守・改善。

■システム構成
・クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント:仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
・LLM:一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
・GitHub連携:顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB:顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ:AWS、Azure
・LLM:OpenAI API, Claude
・言語:Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoff 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます。
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆その他
平均残業時間:10時間/月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験(OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験)
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIを用いたアーキテクチャ設計
・IPA情報処理試験の合格者(応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか)
◆歓迎条件
【スキル】
・AI関連資格(E検定、G検定、データサイエンティスト検定など)
・IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です(入社後に各種教育プログラムあり)
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です(IT業界など)
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
データコレクタの技術開発におけるアーキテクチャ・ソフトウェア上流設計・PoC開発を推進して頂きます。
① データ取得・通信モジュールの設計
  OPC UAクライアント/サーバの組込設計、EtherNet/IPなどのプロトコルスタックの組込み設計、通信エラー処理・再送制御の設計
② データ処理・前処理ロジックの設計
  データの正規化、単位変換、ノイズ除去、時系列データのバッファリング・スムージング、データ収集方式(イベントトリガー型 vs ポーリング型)などの設計
③ データ送信・連携インタフェースの設計
  情報モデル(OPC UA Companion Specなど)の設計
  MQTT/HTTP/OPC UA PubSubによるクラウド送信や、JSON/CSV/バイナリ形式でのデータ整形の設計
  セキュア通信(TLS/証明書管理)
④ PLCやエッジコンピュータ等への組込設計
  エッジデバイスのリソース制約を考慮した設計(CPU/RAM/ストレージ)、ソフトウェアアップデート機構(OTA)やログ収集機能の設計
■システム構成
・エッジコンピュータ
・PLC(オムロン、三菱電機、キーエンス、Siemens、Rockwellなど)
・タッチパネル(オムロン、三菱電機、キーエンス、シュナイダー、Proface、Panasonicなど)
・EIP/ECAT/Profinet/CC-Link/Modbusなどのネットワークに対応した各種機器(サーボ、インバータ、ステッパ、画像センサ、変位センサ、ロボット、バルブ、ソレノイドなど)
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
IoTへの対応を通じた、①製品品質の向上、②製品生産性の向上、③エネルギー消費効率化や生産時ロスの削減による環境負荷軽減、への貢献です。
また、人に依存した業務が多い保全業務をIoTを通じて効率化することで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
■事業への貢献
欧米を中心とした競合と互角に戦えるソフトウェアを開発することで、PLCを中心とする事業拡大に貢献できます。
■ご自身のキャリアの成長
- ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・カーボンニュートラルの実現に向けたデジタルプロダクトパスポートの実現に貢献できます。
・製造業が直面する深刻な問題の解決に貢献できます
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・生産性向上につながる技術開発に貢献できます。
③ キャリアと成長の機会があります
・ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・ネットワーク機器(OPC UA, MQTT、EtherNet/IPなど)の開発、もしくは設定ツール開発の経験 3年以上
 例えば、以下のような経験を想定しています。
  OPC UAのコンパニオン仕様を用いたモデルを開発していた
  MQTTのプロトコルソフトを開発していた
  OPC UAやEtherNet/IPの設定ツールを開発していた など
◆必須条件【スキル】
・ネットワーク機器のソフトウェア上流設計スキル(ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの各設計)
・IPA情報処理試験の合格者(応用情報処理技術者、ネットワークスペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリストのいずれか)、もしくは同等のスキルを有していること
◆歓迎条件
・エッジコンピューティングやデータ収集に関する開発経験 1年以上
・OPC UAやMQTTなどの標準プロトコルやコンパニオンスペックの開発経験、もしくは外部スタックの機器への組込経験 1年以上
・OPC UA/MQTTなど標準プロトコルに関する知識
・C/C++/C#等のプログラミング言語を用いた実装スキル
・オートメーション業界、ネットワーク機器メーカ、産業用PCメーカでの勤務経験がある方
◆歓迎する人物像
・自社/他社の製品・システムが標準通信/データでスムーズに接続できることに喜びを感じる人
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

滋賀県

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① 仮想化された制御機器のファームウェアの3Dシミュレーション
② 他社シミュレーションソフトとの連携機能
③ リリース後、これらの保守・改善。

■システム構成
・クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・GitHub連携:顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB:顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ:AWS、Azure
・LLM:OpenAI API, Claude
・言語:Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。

これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化(Docker、ハイパーバイザ)、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
◆その他
平均残業時間:10時間/月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・3Dビジュアライザーや、3D表示・アニメーション制御の開発経験
・3Dシミュレーション環境とのインタフェース設計スキル
◆必須条件【スキル】
・3Dビジュアライザー、3D表示・アニメーション制御の設計スキル
・IPA情報処理試験の合格者(応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか)
◆歓迎条件
【経験】
・数理モデルの構築経験1年以上
・SaaSアプリの開発経験1年以上
【スキル】
・数理モデルの作成、実装
・SaaSアプリに関する知識

※製造業以外で活躍されている方大歓迎です(IT業界など)
※PLCに関する知識や経験は不要です(入社後に各種教育プログラムあり)
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSプラットフォームのアーキテクチャ設計のリーディングと若手技術者の育成を担って頂きます。
① SaaS型アプリケーションのクラウド環境(IaaS/PaaS)の設計・構築・運用
② セキュリティ設計(認証・アクセス制御・暗号化など)
③ SLAに基づく監視・障害対応・パフォーマンス最適化
④ 開発チーム・事業部門との連携による要件定義・技術選定
⑤ 若手技術者への技術指導
■システム構成
・クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント:仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
・生成AIモデル:一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。
・GitHub連携:顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB:顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
PLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ:AWS、Azure
・LLM:OpenAI API, Claude
・言語:Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
◆テスト管理
・TestRail
■ その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。
・AI × 制御技術という先進的な技術領域での実践経験ができます。
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化(Docker、ハイパーバイザ)、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
◆その他
平均残業時間:10時間/月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験(OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験)
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIに関する一般的な知識
◆歓迎条件
・製造業以外で活躍されている方大歓迎です(IT業界、自動車やカーナビなどクラウドと連携するアプリ開発、ゲームソフト開発など)
・PLCに関する知識や経験は不要です(入社後、上司からのアドバイスや各種教育プログラムあり)
・Unityを使ったゲームソフト(3Dシミュレーション)や数理解析モデルを使ったシミュレーションソフトの開発経験(業務・趣味どちらでもOK)をお持ちの方、歓迎です
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
■業務内容
以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。
① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード(ラダー、ST)の解析を行い、プログラムの要約や検索を行うアプリ。
② リリース後、これらアプリの保守・改善。
■システム構成
・クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
・GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
・AIエージェント・マルチエージェント:仕様理解を行うエージェントを構成します。
・LLM:一般LLMとRAGを組み合わせ、PLCプログラムコードを解析し自然言語を生成します。
・GitHub連携:顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。
・顧客情報管理DB:顧客のID・パスワードの管理を行います。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
■製造業・社会への貢献
製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
■事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
■ 開発環境・使用言語
・クラウドインフラ:AWS、Azure
・LLM:OpenAI API, Claude
・言語:Python
■ プロジェクト・タスク管理
・Jira / Redmine / Slack など
■テスト管理
・TestRail
■その他
・Microsoft 365
◆この仕事の魅力
① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に向けて活躍することができます。
② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
③ キャリアと成長の機会があります
・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。
・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます
・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます
・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります
◆業界動向と自社事業の特徴
PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。
◆部・チームの業務概要
■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。
特に、生成AI、仮想化(Docker、ハイパーバイザ)、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
以下のいずれかの経験が1年以上
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・クラウドインフラ(AWS, GCP, Azure)の構築経験
・AIエージェント・マルチエージェントの設計・実装経験
・生成AIの活用経験(OpenAI API、Claude、Geminiなどの活用経験と、RAG構成の設計・実装経験)
◆必須条件【スキル】
・Webアプリケーション、AIエージェント・マルチエージェント、生成AIを用いたアーキテクチャ設計
・IPA情報処理試験の合格者(応用情報処理技術者、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャなどのいずれか)
◆歓迎条件
【スキル】
- AI関連資格(E検定、G検定、データサイエンティスト検定など)
- IT系の資格(AWS認定資格、Azure認定資格など)
※PLCに関する知識や経験は不要です(入社後に各種教育プログラムあり)
※製造業以外で活躍されている方大歓迎です(IT業界など)
◆歓迎する人物像
・チームワーキングに喜びを感じる方
・新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方
・自ら率先して開発に取り組む方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
◆担っていただきたい具体的な仕事内容
オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。

【業務内容 (※1)】
・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め
・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝
・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング
・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成

【対象領域】
以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します
・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション
・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション
・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション
・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)

※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。
※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf

◆この仕事の魅力
・仕事を通じた社会貢献:デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。
・開発に集中できる環境:中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI開発を思いっきり楽しめます。
・技術的高みへの挑戦:システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識・スキルを広げ深堀ることが期待できます。
・市場価値向上機会:世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。
・豊富な昇格・昇進機会:オムロンにおいてソリューションを設計・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のソリューションに関連する開発の企画・管理を担うマネージャーへの昇格機会が豊富にあります。将来的には、ソリューションを提供する事業での技術監修を担うスペシャリストのキャリアも期待できます。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
・馴染みやすい環境:キャリア入社者も多く(2割程度)、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です(FY24離職率3.3%)。
・働きやすい環境:フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です(FY24男性育休100%)。
・スキルアップ支援:仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担(博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり)。
・キャリア形成支援:社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
AI活用を支えるクラウド基盤やデータ処理・運用自動化の仕組みの設計・構築の経験をお持ちの方
※利用経験を求める具体的なツールはDevOps、ML/AIOpsなどです
◆歓迎条件
下記いずれかの経験を有する方
・LLMやAIエージェントを活用するサービス・システムの設計・実装
・非構造化文書を対象とする自然言語処理を活用した開発
・LLMを有効に活用するための周辺技術(RAGや Fine Tuning など)を活用した開発
・センサやコントローラ、製造装置と連携するIoTシステムの開発
◆歓迎する人物像
・事業部を含めたチーム内外の関係者と協力し、折衝・交渉を通して合意形成しながら協力して業務を推進できる方
・想定されるユーザの業務・課題認識に関心を持ち、広い視野を持って問題を解きほぐし、解決すべき課題を特定することを主体的に推進できる方
・新しい知識やスキルの習得に意欲的に取り込める方
従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
勤務地

京都府

想定年収

750 万円 ~ 1,250 万円

従業員数
26,614名 ((国内:11,073人 海外:15,541人)※2024年3月末時点)
仕事内容
アウトソーシング業界にて、売上実績、シェアナンバー1のテクノプログループでテクノプロ・エンジニア社での無期雇用募集となります。

当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※

【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。

■ プラント・エネルギー領域

エネルギープラント(オイル&ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等)のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝

■ 建築・社会インフラ領域

工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備(電気/機械)設計
BIM/CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理

■ IT/ITインフラ領域

業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド/ネットワーク/サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発


プロジェクト例

海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー(洋上風力・蓄電池等)関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT/DXプロジェクト

※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。

※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/

◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。

20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。

テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。


◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
求める経験 / スキル
※ご経験に合わせ選考・採用検討いたします。

・プラント/建築/設備/電気/計装/機械/ITいずれかの分野での実務経験(未経験応相談)
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
従業員数
25,697名 (2025年6月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 700 万円

従業員数
25,697名 (2025年6月末現在)
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。

■お任せしたい業務(一例)
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発 
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
   
※ご経験に合わせご提案させていただきます。


■担当する業界
自動車

【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施


【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"

(変更の範囲)
当社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)


◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL/PM
・リーダー
・メンバー

■業務内容について:
Fusion Activators(フュージョンアクティベーターズ)という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。

現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。

このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。

AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。

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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します

【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。

■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。

■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発(ER&D)市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。

■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること

※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。

【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名 ((2026年1月1日現在)※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計)
勤務地

複数あり

想定年収

476 万円 ~ 907 万円

従業員数
6,960名 ((2026年1月1日現在)※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計)
仕事内容
■募集ポジションについて
同社の中核事業である「QA(品質保証)事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発~エンハンス業務をお任せします。一例としては生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画~開発メンバーの募集行っております。

■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。

■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化(高速化)に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。


■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート

■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Web/OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方(自学でも構いません)

【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方

【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験

【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
従業員数
1,228名 (2025年1月末現在)
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
1,228名 (2025年1月末現在)
仕事内容
ソフトウェア開発プロジェクトを進めるための管理・支援を行うPMO業務です。大規模化・複雑化する中で状況把握やマネジメントの難易度も高まっているソフトウェア開発プロジェクトが対象になります。プロジェクトマネージャーが重要な判断に専念できるよう、プロジェクト内の情報収集や実施徹底などのマネジメント支援を開発現場に入り込んで行います。

【具体的な業務内容】
 ・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
 ・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
 ・会議の設定やファシリテーションの実施
 ・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
 ・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透

【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件(MUST)】
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力

【歓迎条件(WANT)】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
従業員数
12,261名 (連結従業員数(2025年3月時点))
勤務地

大阪府

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
12,261名 (連結従業員数(2025年3月時点))
仕事内容
全社、事業部の商品ソフトウェア開発の生産性を向上させる全社横断PMO業務です。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。

【業務内容】
 ・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
 ・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
 ・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる

【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件(MUST)】
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験


【歓迎条件(WANT)】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
従業員数
12,261名 (連結従業員数(2025年3月時点))
勤務地

大阪府

想定年収

1,800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
12,261名 (連結従業員数(2025年3月時点))
仕事内容
以下のいずれかを担って頂きます。

■ソフト開発リーダー
商品仕様の提案、システム構成の検討、最新技術の採否、開発環境の構築などあらゆる面からプロジェクトをリードします。

■AIエンジニア
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。

■組込ソフト開発エンジニア
商品に組み込むソフトウェアの仕様検討・設計・実装・評価を行います。デバイスやCPUの特性を把握してそのポテンシャルを引き出す、拡張性・保守性を考慮した設計、品質の担保など様々な側面から設計・実装します。

■画像処理ソフト開発エンジニア
商品に組み込む画像処理ソフトの設計・実装・評価を行います。様々なユーザー環境、デバイスの特性、CPU性能を踏まえたアルゴリズム開発など画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
求める経験 / スキル
■ソフト開発リーダー
下記のいずれかの言語でソフト開発経験1年以上
・組込みソフトウェアとしてC,C++言語
・PCアプリケーションとしてC#、Java
・プロジェクトリーダーとしての経験1年以上

■AIエンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験
・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験

■組込ソフト開発エンジニア
・組込ソフト開発経験1年以上(C言語/C++)
・デバイスドライバの開発経験
・RTOSを使用したソフトの開発経験

■画像処理ソフト開発エンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上
・画像処理ソフト開発経験
・MATLAB、OpenCVによる画像処理経験
・大規模データの分析や可視化を通した数値処理の経験
従業員数
12,261名 (連結従業員数(2025年3月時点))
勤務地

複数あり

想定年収

1,100 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
12,261名 (連結従業員数(2025年3月時点))
仕事内容
■組織概要
クラウド・ソリューション技術本部(パナソニック以外の顧客がメイン)
 L 第一技術部 - 部長1 - 課長5 - メンバー98
 L 第二技術部 - 部長1 - 担当部長1 - 課長5 - メンバー87
 L 検証技術部 - 部長1 - 課長2 - メンバー42

※上記の組織体制の為、圧倒的にマネジメント層が不足しております

■ミッション
・メンバーのマネジメント。
・顧客折衝、調整。
・組織拡大。


【案件事例】
・工場機器のクラウド管理サービス
・AWSを活用した設備管理システム遠隔監視
・大手ECサイトのクラウド移行とフレームワーク化
・呼吸安定時間算出プログラム
・IoT住宅向け管理端末
・IoTを活用したスマホ給湯器制御システム

【魅力】
・システム案件、IoT案件を中心に活動
・プラットフォーム構築から、組込アプリ開発までシステム開発に必要な要素をすべて開発
∟クラウド/Web開発、組込アプリ開発、PCアプリ開発、スマホアプリ開発
・パナソニック以外のお客様の開発が多い
求める経験 / スキル
【必須】
・過去大規模PM経験または課長職or部長職経験者
・技術スキルとして下記どちらかを保有している事
 Winodwsアプリ関連 or 生成AI関連

【歓迎】
・現状を分析し施策を考え組織としての成長を考え実行した経験がある人。
従業員数
1,040名 ((※契約社員含む|2025年4月1日時点))
勤務地

大阪府

想定年収

1,000 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
1,040名 ((※契約社員含む|2025年4月1日時点))
仕事内容
生成AIをはじめとする最新のデジタル技術を活用し、全社的な業務変革を推進するリーダーポジション。
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。

【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
 ・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
 ・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
 ・社内に存在する業務データの整理・体系化
 ・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
 ・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
 ・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
 ・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
 ・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進

【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野(生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ)の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。

【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629

◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
 https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・技術トレンドの理解と応用力
 最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
 課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
 製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方

【歓迎(WANT)】
・ユーザ視点と経営視点の両立
 現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
 データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
 システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
 複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
 データ分析に必要な統計的手法の理解
従業員数
5,603名 (単体/(2024年12月末現在))
勤務地

大阪府

想定年収

450 万円 ~ 800 万円

従業員数
5,603名 (単体/(2024年12月末現在))

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