AI・MLエンジニア／関西の求人・転職情報
147件中の1〜50件を表示
株式会社Helpfeel
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。
【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。
【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験
・プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験
・React /Node.jsの実務経験
【歓迎スキル】
・新規プロダクトの企画・立ち上げ経験
・B2B SaaSの開発・運用経験
・Express, TypeScript, MongoDBでの開発経験
・Google Cloud Platformに関連する開発と運用経験
・統計処理の知識と経験
・AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験
・プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験
・React /Node.jsの実務経験
【歓迎スキル】
・新規プロダクトの企画・立ち上げ経験
・B2B SaaSの開発・運用経験
・Express, TypeScript, MongoDBでの開発経験
・Google Cloud Platformに関連する開発と運用経験
・統計処理の知識と経験
従業員数
246名
（2026年6月時点）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
246名
（2026年6月時点）
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。
●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
・AI技術を活用した機能要件の定義
・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。
●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。
●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。
●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。
●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
・AI技術を活用した機能要件の定義
・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。
●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。
●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。
●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）
＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 1,055 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
NTT西日本株式会社
仕事内容
＜業務詳細＞
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成
＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成
＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）
＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）
＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
749 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
西日本旅客鉄道株式会社
仕事内容
【事業説明】
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。
【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。
具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守
上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。
【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。
・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。
・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。
・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。
【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。
具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守
上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。
【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。
・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。
・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。
・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上）
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します。
【歓迎】
・PM / PLとして、生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発領域におけるプロジェクトを管理したご経験
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験
【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方
・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上）
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します。
【歓迎】
・PM / PLとして、生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発領域におけるプロジェクトを管理したご経験
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験
【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
コニカミノルタ株式会社
仕事内容
【部門役割】
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。
【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。
【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。
【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。
【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html
製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方
【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験
【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方
【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験
【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
仕事内容
■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。
■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。
①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。
・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定
②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。
・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築
③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。
・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善
PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。
④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。
・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施
※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。
■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。
②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。
③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。
■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。
■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部 開発部門 技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験
【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。
【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
関西電力株式会社
仕事内容
【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。
【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方
求める経験 / スキル
【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等 ・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER） ・AWS認定資格 ・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
モラブ阪神工業株式会社
仕事内容
【プロジェクト概要】
世界最高峰のITエリートを輩出する「インド工科大学（IIT）」出身の精鋭エンジニアを中心とした、特化型のAI開発プロジェクトチームを展開しています。一般的なAIツールの販売とは異なり、国内の大手メーカーやIT企業が抱える固有の課題に対し、最先端のAI技術（生成AI、画像認識、ビッグデータ解析など）を駆使したオーダーメイドのシステムを「受託開発」という形で提供しています。技術変化の激しいAI領域において、スピーディな試作を繰り返す「アジャイル開発」を強みに、日本のモノづくり現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を最前線で支える注力事業です。
【業務内容】
世界最高峰のAI知見を持つインド工科大学出身のエンジニアと、日本企業の架け橋となり、先進的なAIソリューションの社会実装を成功に導くことをミッションに、クライアント企業への要件定義・課題ヒアリングから、IITエンジニアへの仕様伝達・進捗管理、システム導入後の定着支援までのプロジェクトマネジメント業務に従事していただきます。
■具体的には
・顧客（または社内）との要件定義・課題ヒアリング
・プロジェクト管理、品質管理
・エンジニアチームのマネジメント(労務管理含む) 等
世界最高峰のITエリートを輩出する「インド工科大学（IIT）」出身の精鋭エンジニアを中心とした、特化型のAI開発プロジェクトチームを展開しています。一般的なAIツールの販売とは異なり、国内の大手メーカーやIT企業が抱える固有の課題に対し、最先端のAI技術（生成AI、画像認識、ビッグデータ解析など）を駆使したオーダーメイドのシステムを「受託開発」という形で提供しています。技術変化の激しいAI領域において、スピーディな試作を繰り返す「アジャイル開発」を強みに、日本のモノづくり現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を最前線で支える注力事業です。
【業務内容】
世界最高峰のAI知見を持つインド工科大学出身のエンジニアと、日本企業の架け橋となり、先進的なAIソリューションの社会実装を成功に導くことをミッションに、クライアント企業への要件定義・課題ヒアリングから、IITエンジニアへの仕様伝達・進捗管理、システム導入後の定着支援までのプロジェクトマネジメント業務に従事していただきます。
■具体的には
・顧客（または社内）との要件定義・課題ヒアリング
・プロジェクト管理、品質管理
・エンジニアチームのマネジメント(労務管理含む) 等
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム開発におけるプロジェクト管理のご経験をお持ちの方
・Pythonを用いた開発、データ分析のご経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・AIフレームワーク・ツールの知見（TensorFlow、PyTorchなど）
・データベースの知見（SQLなど）
・クラウド技術の知見（AWS、Azureなど）
・システム開発におけるプロジェクト管理のご経験をお持ちの方
・Pythonを用いた開発、データ分析のご経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・AIフレームワーク・ツールの知見（TensorFlow、PyTorchなど）
・データベースの知見（SQLなど）
・クラウド技術の知見（AWS、Azureなど）
従業員数
700名
勤務地
兵庫県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
700名
株式会社エクセル・クリエイツ
仕事内容
■仕事内容
大学との共同研究および自社医療システム向けAI 機能開発を担当していただきます。
現在は、大学と共同で死後画像のAI 解析に関する研究開発を進めており、研究成果の製品化とさらなる精度向上に取り組んでいます。
また、自社製品FORZ へのAI 機能搭載・機能強化も推進しています。
①大学との共同研究開発
・死後画像のAI 解析に関する研究開発
・AI 解析アプリケーションの設計・開発
・機械学習に必要な医療データの収集、加工、整備
・AI モデルの学習、評価、改善
・大学教授や研究者との定例ミーティング
・研究進捗の報告および技術的なディスカッション
・研究成果の製品化に向けた開発
② 自社製品FORZ 向けAI 開発
・画像診断システムへのAI 機能実装
・既存製品(SynAI)の機能強化
・新規AI 機能の企画・開発
・PoC の実施および製品への展開
・AI 技術の調査、評価、導入検討
③ 組織づくり
・若手エンジニアへの技術指導
・AI 開発に関する知識共有および育成
・AI 開発体制の構築・推進
■求人・会社の魅力
大学との共同研究で医療AI 技術に携わりながら、その研究成果を実際の製品として医療現場へ届けられることが、この仕事の大きな魅力です。医用画像解析という専門性の高いテーマにおいて、データ整備、AI モデルの開発・評価、アプリケーション実装、製品化まで一貫して関わることができます。研究フェーズだけで終わるのではなく、自ら開発した技術が自社製品に搭載され、実際のユーザーに利用されるため、大きな達成感を得られます。また、大学教授や研究者との技術的なディスカッションを通じて高度な専門知識を習得できるほか、自社製品FORZ やSynAI の機能開発では、技術選定や新規AI 機能の企画、PoC の推進など幅広い領域で活躍できます。AI エンジニアとして技術力だけでなく、事業視点やプロダクト開発の経験も身につけることができる環境です。さらに、今後のAI 開発体制の構築や若手エンジニアの育成にも携わることができるため、個人の
開発者としてだけではなく、組織を牽引するリーダーとしてのキャリア形成にも挑戦できます。「研究を社会実装につなげたい」「医療分野でAI 技術の可能性を広げたい」「技術と事業の両面で価値を生み出したい」そんな方にとって、大きなやりがいを実感できるポジションです。
大学との共同研究および自社医療システム向けAI 機能開発を担当していただきます。
現在は、大学と共同で死後画像のAI 解析に関する研究開発を進めており、研究成果の製品化とさらなる精度向上に取り組んでいます。
また、自社製品FORZ へのAI 機能搭載・機能強化も推進しています。
①大学との共同研究開発
・死後画像のAI 解析に関する研究開発
・AI 解析アプリケーションの設計・開発
・機械学習に必要な医療データの収集、加工、整備
・AI モデルの学習、評価、改善
・大学教授や研究者との定例ミーティング
・研究進捗の報告および技術的なディスカッション
・研究成果の製品化に向けた開発
② 自社製品FORZ 向けAI 開発
・画像診断システムへのAI 機能実装
・既存製品(SynAI)の機能強化
・新規AI 機能の企画・開発
・PoC の実施および製品への展開
・AI 技術の調査、評価、導入検討
③ 組織づくり
・若手エンジニアへの技術指導
・AI 開発に関する知識共有および育成
・AI 開発体制の構築・推進
■求人・会社の魅力
大学との共同研究で医療AI 技術に携わりながら、その研究成果を実際の製品として医療現場へ届けられることが、この仕事の大きな魅力です。医用画像解析という専門性の高いテーマにおいて、データ整備、AI モデルの開発・評価、アプリケーション実装、製品化まで一貫して関わることができます。研究フェーズだけで終わるのではなく、自ら開発した技術が自社製品に搭載され、実際のユーザーに利用されるため、大きな達成感を得られます。また、大学教授や研究者との技術的なディスカッションを通じて高度な専門知識を習得できるほか、自社製品FORZ やSynAI の機能開発では、技術選定や新規AI 機能の企画、PoC の推進など幅広い領域で活躍できます。AI エンジニアとして技術力だけでなく、事業視点やプロダクト開発の経験も身につけることができる環境です。さらに、今後のAI 開発体制の構築や若手エンジニアの育成にも携わることができるため、個人の
開発者としてだけではなく、組織を牽引するリーダーとしてのキャリア形成にも挑戦できます。「研究を社会実装につなげたい」「医療分野でAI 技術の可能性を広げたい」「技術と事業の両面で価値を生み出したい」そんな方にとって、大きなやりがいを実感できるポジションです。
求める経験 / スキル
≪必須要件≫
・機械学習またはAI を活用したシステム開発経験
・Python による開発経験（3 年以上）
・ AI モデルの学習、評価、改善経験
・Git を用いたチーム開発経験
≪歓迎要件≫
・ 画像認識／コンピュータビジョン領域での開発経験
・医療システム開発経験
・ DICOM、HL7、FHIR に関する知識
・医療用画像の解析経験
・機械学習またはAI を活用したシステム開発経験
・Python による開発経験（3 年以上）
・ AI モデルの学習、評価、改善経験
・Git を用いたチーム開発経験
≪歓迎要件≫
・ 画像認識／コンピュータビジョン領域での開発経験
・医療システム開発経験
・ DICOM、HL7、FHIR に関する知識
・医療用画像の解析経験
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
●業務内容
カメラを用いた非接触生体センシング機能（血圧の推定等）のアルゴリズム開発、生体センシング結果を用いた、
車載および全社事業向けアプリケーション（体調異常、快適性推定等）の開発をお任せいたします。
●具体的な業務
カメラを用いた生体センシング機能開発の中で、下記の何れか、もしくは複数の業務を担って頂きます。
・生体センシングアルゴリズムおよび応用機能の開発・検証
・製品適用における商談、客先窓口（技術説明、デモ、要件定義等）
・自動車機器以外の製品（全社事業）への適用検討・開発
【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります
●使用言語、環境、ツール、資格等
・Python、C++、GitHub Copilot (AI開発支援)
●組織のミッション
AIやセンシング技術を通じて、あらゆるシーンで一人一人の安全を追求、死亡事故ゼロ化に貢献することです。
また、それらを車以外にも展開することで、より良い社会に貢献します。その中でも我々のグループは、生体情報の計測技術や、生体情報を用いた飲酒検知や体調異常検知といった、センシング機能の開発を担っています。
●業務の魅力
最先端のアルゴリズム開発を、社内外の専門家と連携しながら主導できます。
研究開発にとどまらず、ビジネスに近い視点で技術を社会実装する経験を積めます。
自ら開発した技術が世界中の車両や新たな製品に搭載される実感を得られるポジションです。
●優位性/PR
当社のDMSは世界で高いシェアを有しており、その次世代コア技術の開発に携われます。
車載向け生体センシング分野では実用化が先行しており、脈拍計測機能付きのドラレコを世界で初めて実用化しています。
●キャリアステップイメージ
数年後には機能開発のリーダーとして、技術開発の方向性を決定する役割を期待します。
将来的には、幅広い知見を持つ技術リーダーへの成長を支援します。
●職場環境
・リモートワーク可（週1日程度＋個別事情に応じて）
・平均残業時間：約30時間/月
・出張：年数回～月1回程度（国内が主）
カメラを用いた非接触生体センシング機能（血圧の推定等）のアルゴリズム開発、生体センシング結果を用いた、
車載および全社事業向けアプリケーション（体調異常、快適性推定等）の開発をお任せいたします。
●具体的な業務
カメラを用いた生体センシング機能開発の中で、下記の何れか、もしくは複数の業務を担って頂きます。
・生体センシングアルゴリズムおよび応用機能の開発・検証
・製品適用における商談、客先窓口（技術説明、デモ、要件定義等）
・自動車機器以外の製品（全社事業）への適用検討・開発
【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります
●使用言語、環境、ツール、資格等
・Python、C++、GitHub Copilot (AI開発支援)
●組織のミッション
AIやセンシング技術を通じて、あらゆるシーンで一人一人の安全を追求、死亡事故ゼロ化に貢献することです。
また、それらを車以外にも展開することで、より良い社会に貢献します。その中でも我々のグループは、生体情報の計測技術や、生体情報を用いた飲酒検知や体調異常検知といった、センシング機能の開発を担っています。
●業務の魅力
最先端のアルゴリズム開発を、社内外の専門家と連携しながら主導できます。
研究開発にとどまらず、ビジネスに近い視点で技術を社会実装する経験を積めます。
自ら開発した技術が世界中の車両や新たな製品に搭載される実感を得られるポジションです。
●優位性/PR
当社のDMSは世界で高いシェアを有しており、その次世代コア技術の開発に携われます。
車載向け生体センシング分野では実用化が先行しており、脈拍計測機能付きのドラレコを世界で初めて実用化しています。
●キャリアステップイメージ
数年後には機能開発のリーダーとして、技術開発の方向性を決定する役割を期待します。
将来的には、幅広い知見を持つ技術リーダーへの成長を支援します。
●職場環境
・リモートワーク可（週1日程度＋個別事情に応じて）
・平均残業時間：約30時間/月
・出張：年数回～月1回程度（国内が主）
求める経験 / スキル
●必須
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・カメラを用いたセンシングに関するSWの知見や製品開発の経験がある方
・画像処理やAIの技術開発の経験がある方
●歓迎
・TOIEC600点以上もしくは海外留学や海外での業務経験がある方
・学会発表や論文投稿など、対外的な成果発表の経験
・人間工学や生体情報工学に関する知見を有する方
●求める人物像
・既存の枠組みにとらわれず、「あるべき機能」や「最適なアルゴリズム」を自律的に考え、主体的に開発を推進できる方。
・異なる専門性を持つメンバーを巻き込み、プロジェクトを推進できる方。
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・カメラを用いたセンシングに関するSWの知見や製品開発の経験がある方
・画像処理やAIの技術開発の経験がある方
●歓迎
・TOIEC600点以上もしくは海外留学や海外での業務経験がある方
・学会発表や論文投稿など、対外的な成果発表の経験
・人間工学や生体情報工学に関する知見を有する方
●求める人物像
・既存の枠組みにとらわれず、「あるべき機能」や「最適なアルゴリズム」を自律的に考え、主体的に開発を推進できる方。
・異なる専門性を持つメンバーを巻き込み、プロジェクトを推進できる方。
従業員数
149,914名
（連結2025年3月現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
149,914名
（連結2025年3月現在）
塩野義製薬株式会社
仕事内容
◇職務内容（About the position）
コンピュータサイエンス領域のDX戦略を策定し、統合解析環境の構築・運用改善のリード。加えて、先進解析技術の活用を推進するとともに、人材育成プログラムの企画・運営のリード
Lead the formulation of DX strategies in the Computer Science domain, and oversee the development and continuous improvement of integrated analytics platforms. In addition, drive the adoption of advanced analytical technologies and lead the design and delivery of talent development programs.
◇得られるスキル（Skills that can be developed）
・DX戦略の立案および実行経験
・全社・グローバル規模の統合解析環境の構築・運用経験
・量子技術・デジタルツイン等の先端技術の評価・導入経験
-Hands-on experience in developing and executing DX strategies
-Experience in building and operating enterprise-wide and global integrated analytics platforms
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
コンピュータサイエンス領域のDX戦略を策定し、統合解析環境の構築・運用改善のリード。加えて、先進解析技術の活用を推進するとともに、人材育成プログラムの企画・運営のリード
Lead the formulation of DX strategies in the Computer Science domain, and oversee the development and continuous improvement of integrated analytics platforms. In addition, drive the adoption of advanced analytical technologies and lead the design and delivery of talent development programs.
◇得られるスキル（Skills that can be developed）
・DX戦略の立案および実行経験
・全社・グローバル規模の統合解析環境の構築・運用経験
・量子技術・デジタルツイン等の先端技術の評価・導入経験
-Hands-on experience in developing and executing DX strategies
-Experience in building and operating enterprise-wide and global integrated analytics platforms
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
求める経験 / スキル
◇応募資格（Requirements）
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有すること
・コンピュータサイエンス領域におけるDX戦略の策定または推進経験
・クラウド環境（AWS等）またはHPC環境の構築・運用管理および利活用経験
・R、MATLAB、Git/GitHub、BIツール（Tableau、Spotfire等）の導入または運用管理・利活用経験
【望ましい条件】
・グローバル環境におけるシステム導入・運用経験
・複数部門と連携したプロジェクト推進経験
・量子技術、デジタルツイン等の先端技術の評価・導入・活用経験
・人材育成施策、教育プログラム、研修カリキュラムの企画・運営経験
・英語コミュニケーション能力
【Essential Criteria】
Experience in at least one of the following:
-Experience in formulating or driving DX strategies within the Computer Science domain
-Experience in the design, operation, management, and utilization of cloud environments (e.g., AWS) or HPC environments
-Experience in the implementation, operation, management, and utilization of R, MATLAB, Git/GitHub, and BI tools (e.g., Tableau, Spotfire)
【Desirable Criteria】
-Experience in system implementation and operations within a global environment
-Experience leading cross-functional projects involving multiple departments
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
-Experience in planning and managing talent development initiatives, training programs, and learning curricula
-English communication skills
【必須要件】
以下のいずれかの経験を有すること
・コンピュータサイエンス領域におけるDX戦略の策定または推進経験
・クラウド環境（AWS等）またはHPC環境の構築・運用管理および利活用経験
・R、MATLAB、Git/GitHub、BIツール（Tableau、Spotfire等）の導入または運用管理・利活用経験
【望ましい条件】
・グローバル環境におけるシステム導入・運用経験
・複数部門と連携したプロジェクト推進経験
・量子技術、デジタルツイン等の先端技術の評価・導入・活用経験
・人材育成施策、教育プログラム、研修カリキュラムの企画・運営経験
・英語コミュニケーション能力
【Essential Criteria】
Experience in at least one of the following:
-Experience in formulating or driving DX strategies within the Computer Science domain
-Experience in the design, operation, management, and utilization of cloud environments (e.g., AWS) or HPC environments
-Experience in the implementation, operation, management, and utilization of R, MATLAB, Git/GitHub, and BI tools (e.g., Tableau, Spotfire)
【Desirable Criteria】
-Experience in system implementation and operations within a global environment
-Experience leading cross-functional projects involving multiple departments
-Experience in evaluating, implementing, and applying advanced technologies such as quantum technologies and digital twins
-Experience in planning and managing talent development initiatives, training programs, and learning curricula
-English communication skills
従業員数
4,955名
（連結）
勤務地
大阪府
想定年収
640 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
4,955名
（連結）
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当する業務と期待する役割
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
データ収集・分析・活用技術を具備するデータ分析基盤の開発が主な担当業務となります。
その中で、技術リードとしてステークホルダーと連携しながらデータ基盤の構築・保守・運用を推進頂くことが期待する役割となります。
●具体的な仕事内容
・データ分析基盤の構築・保守・運用
・データアナリストやデータサイエンティストとの協働による分析システムの要件策定
・ソリューションパートナーへの要件提示・技術リード・プロジェクト管理
●この仕事を通じて得られること
・ 世界の自動車産業に貢献する仕事に携わり、グローバルに通用する実践的な経験を積むことができます。
・ 自動車産業の中で注目度が高まっているデータ関連技術開発に携わり、自身の取り組みがよりよいモビリティ社会の実現に貢献していることを実感できます。
・ 部内にはクラウド分野で豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、実務を通じて着実に専門性を高められる環境があります。
・ 自組織にとどまらず、周辺の事業部と連携して開発を進めるため、プロジェクトマネジメントの経験を積むとともに、社内外での人脈を大きく広げることができます。
●職場の雰囲気
・ ベテランから若手まで幅広いメンバーが在籍し、それぞれが明確な目標を持ちながら、チームワークを重視して業務に取り組んでいます。
・ 自組織内にとどまらず、周囲の事業部とも連携する機会が多く、幅広いフィールドで活躍できる環境です。
・ 担当業務や状況に応じて、リモートワークの活用も可能です。
●キャリアパス
・ 車載分野に限らず、さまざまな領域で求められるデータ関連技術を習得・深化させることができ、その経験は将来にわたって活かせる大きな強みとなります。
・ 初期配属の業務にとどまらず、複数の職務や分野を経験することで、技術・事業・プロセスを横断した総合的なスキルを身につけることが可能です。
・ PASはグローバルに拠点を展開し、世界中に顧客を持つ企業であるため、国内外を舞台に活躍できる多様なキャリアのチャンスがあります。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
・データエンジニアとしての実務経験
・Azure/AWS等のクラウドサービスを利用したシステム設計・構築経験
・Microsoft Fabricまたは類似技術の導入・運用経験
・プロジェクト管理スキルとベンダーコントロール能力
・ビジネス要件を技術仕様に落とし込むコミュニケーション力
＜歓迎＞
・データアナリスト／データサイエンティストとしての知識・経験
・自動車業界や製造業でのデータ活用プロジェクト経験
・生成AI・機械学習・AIエージェント活用経験
・Scrumなどのアジャイル開発経験
＜人柄・コンピテンシー＞
・新しい技術への好奇心を持ち主体的に学べる方
・課題解決に向けて自ら考え行動できる方
・チームワークを重視し関係者と協力できる方
・技術を通じて業界変革に挑戦したい方
・オープンなコミュニケーションを実践できる方
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
725 万円 ~ 970 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
株式会社Scene Live
仕事内容
【仕事内容】
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。
【主な業務】
・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証
・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計
・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用
・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発
・AIエージェントの評価設計・品質改善
・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築
・事業課題に対する分析設計・技術適用
・研究テーマのプロトタイプ開発
・MLOps / LLMOps基盤との連携
【ポジションの魅力】
・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる
・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる
・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える
・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる
・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
求める経験 / スキル
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験
・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験
・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル・経験・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験
・深層学習に関する知識・経験
・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
・MLOps / LLMOpsに関する知識・経験
・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績
・英語論文の読解・実装経験
・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験
・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験
・AIプロダクトの評価設計・改善経験
・データ基盤や分析基盤に関する知識
・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験
求める人物像
・AI/ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方
・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方
・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方
・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方
・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜ロボット・フィジカルAI開発＞
・自律移動ロボットやドローンを活用した現場業務の高度化・自動化
・ROS/ROS2を活用したロボットアプリケーション開発
・自律移動、自己位置推定、経路計画、センサー統合等のロボットシステム開発
・ロボットのアクチュエータ制御およびタスク実行システムの開発
・シミュレーション環境およびデジタルツイン環境を活用したロボット開発
・強化学習を活用したロボット制御アルゴリズムの開発
・VLAモデルを活用した自律行動システムの開発
・ロボット基盤モデルを活用した次世代ロボットシステムの開発
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜ロボット・フィジカルAI開発＞
・自律移動ロボットやドローンを活用した現場業務の高度化・自動化
・ROS/ROS2を活用したロボットアプリケーション開発
・自律移動、自己位置推定、経路計画、センサー統合等のロボットシステム開発
・ロボットのアクチュエータ制御およびタスク実行システムの開発
・シミュレーション環境およびデジタルツイン環境を活用したロボット開発
・強化学習を活用したロボット制御アルゴリズムの開発
・VLAモデルを活用した自律行動システムの開発
・ロボット基盤モデルを活用した次世代ロボットシステムの開発
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験
・ロボティクス関連システムの開発経験
・ROSまたはROS2を活用した開発経験
・自律移動システムまたは制御システムの開発経験
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム開発経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験
・ロボティクス関連システムの開発経験
・ROSまたはROS2を活用した開発経験
・自律移動システムまたは制御システムの開発経験
・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム開発経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR、画像・動画データを活用した3D空間再構成
・SfM、SLAM、点群処理技術の開発・GIS、IoTセンサー、ロボット等から取得したマルチモーダルデータとの統合・活用
・デジタルツイン基盤の構築
＜AI・アプリケーション開発＞
・コンピュータビジョン技術を活用した認識・解析
・空間情報を活用したAIモデル開発
・画像・動画・位置情報・センサーデータ等を活用したマルチモーダルAIの開発
・業務改善につながるインサイト抽出アルゴリズムの開発
・AIエージェントや生成AIを活用した意思決定支援機能の開発
・利用者向けアプリケーション・ダッシュボード開発
＜新規事業開発＞
・顧客課題の探索・整理
・PoC企画および実行
・プロダクト企画・要件定義
・社内外パートナーとの共同開発・事業化に向けた技術検証 など
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR、画像・動画データを活用した3D空間再構成
・SfM、SLAM、点群処理技術の開発・GIS、IoTセンサー、ロボット等から取得したマルチモーダルデータとの統合・活用
・デジタルツイン基盤の構築
＜AI・アプリケーション開発＞
・コンピュータビジョン技術を活用した認識・解析
・空間情報を活用したAIモデル開発
・画像・動画・位置情報・センサーデータ等を活用したマルチモーダルAIの開発
・業務改善につながるインサイト抽出アルゴリズムの開発
・AIエージェントや生成AIを活用した意思決定支援機能の開発
・利用者向けアプリケーション・ダッシュボード開発
＜新規事業開発＞
・顧客課題の探索・整理
・PoC企画および実行
・プロダクト企画・要件定義
・社内外パートナーとの共同開発・事業化に向けた技術検証 など
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・PythonまたはモダンC++を用いた開発経験
・コンピュータビジョン領域、機械学習・深層学習モデル、GIS関連システムのいずれかに関する開発経験
・3Dデータ処理または空間情報処理の経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
・PythonまたはモダンC++を用いた開発経験
・コンピュータビジョン領域、機械学習・深層学習モデル、GIS関連システムのいずれかに関する開発経験
・3Dデータ処理または空間情報処理の経験
【歓迎】
＜Spatial AI・デジタルツイン技術開発＞
・LiDAR・点群データ活用経験
・SfM、SLAM、Visual Localization等の開発経験
・3D再構成・3D認識に関する知識・経験
・BIM/CIM活用経験
・デジタルツイン関連プロジェクトへの参画経験
＜AI・アプリケーション開発＞
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた開発経験・画像認識、物体検出、セグメンテーション等の開発経験
・マルチモーダルAI
・生成AI活用経験
＜データ・クラウド関連＞
・GIS（QGIS、ArcGIS、PostGIS等）の活用経験
・AWS、GCP等クラウド環境での開発経験
・MLOps・データ基盤構築経験
＜事業開発・プロダクト開発関連＞
・PoC企画・推進経験
・顧客ヒアリングや要件定義経験
・新規サービス・プロダクト開発経験
・スタートアップや事業開発部門での業務経験
【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ
・コンペティションにおける実績・認定等
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
・GCP認定資格
・NVIDIA認定資格
・ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【業務内容】ご経験やご志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
＜技術戦略・開発統括＞
・Spatial AIおよびPhysical AI領域における技術戦略の策定
・エンジニアチームの技術統括
・デジタルツイン、マルチモーダルAI、ロボティクス等を活用したプロダクト開発推進
・技術アーキテクチャ設計および技術選定
＜エンジニアリング組織の構築＞
・エンジニア採用戦略の立案・実行
・開発組織の設計・運営
・テックリード層の育成
・開発プロセスおよび技術文化の構築
＜事業開発・オープンイノベーション＞
・事業化に向けた技術面からの推進
・スタートアップ・研究機関との技術連携
・スタートアップの技術投資評価
・経営陣と連携した事業戦略の策定
※入社後の成果に応じて、将来的な事業CTOへの登用の可能性があります。
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
＜技術戦略・開発統括＞
・Spatial AIおよびPhysical AI領域における技術戦略の策定
・エンジニアチームの技術統括
・デジタルツイン、マルチモーダルAI、ロボティクス等を活用したプロダクト開発推進
・技術アーキテクチャ設計および技術選定
＜エンジニアリング組織の構築＞
・エンジニア採用戦略の立案・実行
・開発組織の設計・運営
・テックリード層の育成
・開発プロセスおよび技術文化の構築
＜事業開発・オープンイノベーション＞
・事業化に向けた技術面からの推進
・スタートアップ・研究機関との技術連携
・スタートアップの技術投資評価
・経営陣と連携した事業戦略の策定
※入社後の成果に応じて、将来的な事業CTOへの登用の可能性があります。
【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かしつつ、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。
【ポジションの魅力】
①社会インフラを舞台にした価値創出関西電力グループが保有する発電設備、通信インフラ、データセンター、各種施設などを活用し、技術開発やPoCに留まらず、上流の企画～下流の実フィールドにおける社会実装・事業化まで一貫して携わることができます。
②先端技術を横断的かついち早く社会実装できる空間AI、デジタルツイン、ロボット、ドローン、コンピュータ・ビジョン、GIS、生成AIなど複数の技術領域を組み合わせながら、社会インフラや施設運営の現場で実際に利用されるプロダクト・サービスの企画～開発に挑戦できます。
③エンジニア自らが事業・プロダクトを創ることができる技術開発だけでなく、チームメンバーと連携しながら、顧客課題の探索、事業企画、プロダクト構想・設計、事業化まで幅広く関与できます。自身の技術やアイデアをプロダクトや事業に反映しながら、自身の思いを新たな価値として形にすることができます。
④事業探索フェーズの中核メンバーとして事業づくりに挑戦できる事業探索～成長フェーズに関わることができ、開発プロセス、技術選定、開発環境などに主体的に関与できます。事業や組織の成長に合わせて最適な開発体制を構築し、技術組織の基盤づくりに挑戦できます。
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発組織における技術リーダーまたはマネジメント経験
・AI、ロボティクス、コンピュータビジョン、データ基盤等のいずれかの領域における開発経験
・複数のエンジニアチームやプロジェクトを横断した技術マネジメント経験
・技術戦略やアーキテクチャ設計に関する経験・プロダクトマネジメントまたはプロダクト開発の責任者として、企画から開発・運用までを推進した経験
・技術開発と事業性の両面を踏まえ、投資対効果や収益性を考慮した意思決定を行った経験
・エンジニア採用、人材育成、組織運営の経験
【歓迎】
・CTO、VPoE、開発責任者等としての組織マネジメント経験
・コンピュータビジョン、デジタルツイン、ロボティクス等の開発経験
・生成AI、マルチモーダルAI、VLA等の先端AI技術に関する知識
・経験・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験
・エンジニア組織の立ち上げ・拡大経験
【歓迎資格・語学力】
ビジネスレベルの英語力
・ソフトウェア開発組織における技術リーダーまたはマネジメント経験
・AI、ロボティクス、コンピュータビジョン、データ基盤等のいずれかの領域における開発経験
・複数のエンジニアチームやプロジェクトを横断した技術マネジメント経験
・技術戦略やアーキテクチャ設計に関する経験・プロダクトマネジメントまたはプロダクト開発の責任者として、企画から開発・運用までを推進した経験
・技術開発と事業性の両面を踏まえ、投資対効果や収益性を考慮した意思決定を行った経験
・エンジニア採用、人材育成、組織運営の経験
【歓迎】
・CTO、VPoE、開発責任者等としての組織マネジメント経験
・コンピュータビジョン、デジタルツイン、ロボティクス等の開発経験
・生成AI、マルチモーダルAI、VLA等の先端AI技術に関する知識
・経験・新規事業または新規プロダクトの立ち上げ経験
・エンジニア組織の立ち上げ・拡大経験
【歓迎資格・語学力】
ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
ヌヴォトン テクノロジージャパン株式会社
仕事内容
IT活用が進む台湾企業の日本法人として、経営ITインフラの強化を推進しております。
ニューノーマルの時代における顧客開拓/商品力強化/オペレーション最適化/組織活性化の為に、情報システム部門の役割は大きく、新たなIT技術を積極的に導入し、DXを推進する人材を求めています。
【仕事内容】
・Microsoft 365（Teams／SharePoint／OneDrive／Outlook等）の全社活用推進および高度化施策の企画・実行
・CopilotなどAI機能を活用した業務改革（資料作成、情報検索、ナレッジ活用、業務自動化）の企画・展開
・各部門への業務ヒアリングを通じた課題抽出およびクラウド活用による改善提案
・Power Platform（Power Automate／Power Apps等）を活用した業務効率化・自動化の推進
・クラウド活用に関する教育・トレーニングの企画・実施（ユーザーへの定着化支援）
・利用状況の可視化および活用レベル向上に向けた施策立案（KPI管理・改善サイクル運用）
・Microsoftの最新技術（Copilot／AI／Azure等）の調査・検証および社内展開
・ガバナンス／ルール整備（情報共有、セキュリティ、利用ポリシー）の設計・運用
ニューノーマルの時代における顧客開拓/商品力強化/オペレーション最適化/組織活性化の為に、情報システム部門の役割は大きく、新たなIT技術を積極的に導入し、DXを推進する人材を求めています。
【仕事内容】
・Microsoft 365（Teams／SharePoint／OneDrive／Outlook等）の全社活用推進および高度化施策の企画・実行
・CopilotなどAI機能を活用した業務改革（資料作成、情報検索、ナレッジ活用、業務自動化）の企画・展開
・各部門への業務ヒアリングを通じた課題抽出およびクラウド活用による改善提案
・Power Platform（Power Automate／Power Apps等）を活用した業務効率化・自動化の推進
・クラウド活用に関する教育・トレーニングの企画・実施（ユーザーへの定着化支援）
・利用状況の可視化および活用レベル向上に向けた施策立案（KPI管理・改善サイクル運用）
・Microsoftの最新技術（Copilot／AI／Azure等）の調査・検証および社内展開
・ガバナンス／ルール整備（情報共有、セキュリティ、利用ポリシー）の設計・運用
求める経験 / スキル
【必須要件】
・社内ITもしくはITベンダ/コンサルタントとしての実務経験（3年以上）
・Microsoft 365（Teams／SharePoint／OneDrive／Outlook等）の実務経験
・クラウドサービスの導入・運用または活用推進の経験
・社内向け教育・トレーニングや展開支援の経験
・新しい技術（クラウド／AI等）に対する高い関心および学習意欲
【歓迎要件】
・Microsoft 365 Copilotまたは生成AIの活用経験
・SharePoint等を活用したナレッジ管理／情報共有基盤の構築経験
・業務改善（BPR）またはDXプロジェクトの推進経験
・チャレンジ精神・実行力、論理的思考＆コミュニケーション力
・英語での業務遂行能力
・社内ITもしくはITベンダ/コンサルタントとしての実務経験（3年以上）
・Microsoft 365（Teams／SharePoint／OneDrive／Outlook等）の実務経験
・クラウドサービスの導入・運用または活用推進の経験
・社内向け教育・トレーニングや展開支援の経験
・新しい技術（クラウド／AI等）に対する高い関心および学習意欲
【歓迎要件】
・Microsoft 365 Copilotまたは生成AIの活用経験
・SharePoint等を活用したナレッジ管理／情報共有基盤の構築経験
・業務改善（BPR）またはDXプロジェクトの推進経験
・チャレンジ精神・実行力、論理的思考＆コミュニケーション力
・英語での業務遂行能力
従業員数
1,660名
（2025年3月）
勤務地
京都府
想定年収
550 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
1,660名
（2025年3月）
富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社
仕事内容
■業務内容
・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
従業員数
9,888名
（2025年3月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,888名
（2025年3月）
ダイキン工業株式会社
仕事内容
■業務内容
・経営層直属組織のスタッフとして、グローバルでのDX加速に向け、デジタル人材育成戦略の企画立案、施策設計、関係部門との調整、実行推進まで一貫して担います。
・2017年に設立した社内大学「ダイキン情報技術大学（DICT）」を中心に、AI・デジタル活用を推進する人材を2026年末までに、AI・デジタル活用を推進できる人材を2,000人規模とすることを目標に拡大してきました。
・一方、戦略経営計画FUSION30で掲げる「AIの徹底活用」を推進するためには、従来の延長線上にない新たな人材強化策が必要です。
■具体的な担当業務
・ダイキン情報技術大学（DICT）の事務局として、新入社員および既存社員向けの育成カリキュラム強化策を立案し、実行フォローまで実施いただきます。
■ポジション・立場
基幹職のもと、当部門で担う以下業務の推進リーダーを担っていただきます。
・FUSION30で掲げるDX戦略の実現に必要となる人材要件の具体化
・新入社員、既存社員に対するAI・デジタル関連の育成策カリキュラム具体化
【仕事のやりがい】
・DXは全社戦略経営計画FUSIONの中でも重点テーマと定めた領域であり、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
・経営層直属組織のスタッフとして、グローバルでのDX加速に向け、デジタル人材育成戦略の企画立案、施策設計、関係部門との調整、実行推進まで一貫して担います。
・2017年に設立した社内大学「ダイキン情報技術大学（DICT）」を中心に、AI・デジタル活用を推進する人材を2026年末までに、AI・デジタル活用を推進できる人材を2,000人規模とすることを目標に拡大してきました。
・一方、戦略経営計画FUSION30で掲げる「AIの徹底活用」を推進するためには、従来の延長線上にない新たな人材強化策が必要です。
■具体的な担当業務
・ダイキン情報技術大学（DICT）の事務局として、新入社員および既存社員向けの育成カリキュラム強化策を立案し、実行フォローまで実施いただきます。
■ポジション・立場
基幹職のもと、当部門で担う以下業務の推進リーダーを担っていただきます。
・FUSION30で掲げるDX戦略の実現に必要となる人材要件の具体化
・新入社員、既存社員に対するAI・デジタル関連の育成策カリキュラム具体化
【仕事のやりがい】
・DXは全社戦略経営計画FUSIONの中でも重点テーマと定めた領域であり、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
・海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかを満たす方
・人材育成施策の企画・推進経験
・経営層向け資料作成・報告経験
・部門横断でのプロジェクト推進経験
【尚可】
以下いずれかを満たす方
・事業会社における中期経営戦略やDX戦略の立案経験
・コンサルティング会社における、DX戦略策定・構想支援の経験
以下いずれかを満たす方
・人材育成施策の企画・推進経験
・経営層向け資料作成・報告経験
・部門横断でのプロジェクト推進経験
【尚可】
以下いずれかを満たす方
・事業会社における中期経営戦略やDX戦略の立案経験
・コンサルティング会社における、DX戦略策定・構想支援の経験
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
ダイキン工業株式会社
仕事内容
■業務内容
・経営層直属組織のスタッフとして、アセアン・オセアニア地域におけるDX戦略の企画立案、重点テーマの推進、関係部門との連携、経営層への提言まで一貫して担います。
・具体的には、戦略経営計画FUSION30の「AIの徹底活用」に関するテーマの推進フォローおよび課題解決を担いつつ、競合他社やデジタル先進企業のDX取組みを継続的に把握し、新たな打ち手を提言していきます。
■具体的な担当業務
・アセアン・オセアニア地域における競合動向や事業課題の解決に向けたDX戦略・テーマ立案
・海外の関係部門（販売会社、R&D組織等）と連携した、DXテーマの推進
・DXテーマ推進に必要となる人材強化策（外部提携含む）や機構改革の提案
■ポジション・立場
当部門で担う以下業務のマネジメント・推進リーダーを担っていただきます。
・アセアン・オセアニア地域におけるDX戦略の立案
・海外の関係部門（販売会社、生産拠点、R&D組織）と連携した、DXテーマの推進
・DXテーマ推進に必要となる人材強化策（外部提携含む）や機構改革の提案
【仕事のやりがい】
・DXは全社戦略経営計画FUSIONの中でも重点テーマと定めた領域であり、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は中核人材として、戦略立案・推進を主体的にリードいただくことを期待しています。
・海外売上高比率が80%を超えるダイキン工業の中でも、アセアン・オセアニア地域は今後の成長を担う重要市場の一つであり、活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
・経営層直属組織のスタッフとして、アセアン・オセアニア地域におけるDX戦略の企画立案、重点テーマの推進、関係部門との連携、経営層への提言まで一貫して担います。
・具体的には、戦略経営計画FUSION30の「AIの徹底活用」に関するテーマの推進フォローおよび課題解決を担いつつ、競合他社やデジタル先進企業のDX取組みを継続的に把握し、新たな打ち手を提言していきます。
■具体的な担当業務
・アセアン・オセアニア地域における競合動向や事業課題の解決に向けたDX戦略・テーマ立案
・海外の関係部門（販売会社、R&D組織等）と連携した、DXテーマの推進
・DXテーマ推進に必要となる人材強化策（外部提携含む）や機構改革の提案
■ポジション・立場
当部門で担う以下業務のマネジメント・推進リーダーを担っていただきます。
・アセアン・オセアニア地域におけるDX戦略の立案
・海外の関係部門（販売会社、生産拠点、R&D組織）と連携した、DXテーマの推進
・DXテーマ推進に必要となる人材強化策（外部提携含む）や機構改革の提案
【仕事のやりがい】
・DXは全社戦略経営計画FUSIONの中でも重点テーマと定めた領域であり、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は中核人材として、戦略立案・推進を主体的にリードいただくことを期待しています。
・海外売上高比率が80%を超えるダイキン工業の中でも、アセアン・オセアニア地域は今後の成長を担う重要市場の一つであり、活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
求める経験 / スキル
【必須】
・経営層向け資料作成・報告経験
・複数人のマネジメント経験
・部門横断でのプロジェクト推進経験
・海外関係者との会議・メール対応が可能な英語力
【どちらか必須】
・事業会社における中期経営戦略やDX戦略の立案経験
・コンサルティング会社における、DX戦略策定・構想支援の経験
【尚可】
・アセアン・オセアニア地域での業務経験（出張ベース含む）
・経営層向け資料作成・報告経験
・複数人のマネジメント経験
・部門横断でのプロジェクト推進経験
・海外関係者との会議・メール対応が可能な英語力
【どちらか必須】
・事業会社における中期経営戦略やDX戦略の立案経験
・コンサルティング会社における、DX戦略策定・構想支援の経験
【尚可】
・アセアン・オセアニア地域での業務経験（出張ベース含む）
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
ダイキン工業株式会社
仕事内容
■担当業務
全社のAI・データ活用推進部門において、事業部門や業務変革部門と連携し、AI活用テーマの企画構想から要件定義、業務適用、開発推進、定着化までを一気通貫で担っていただきます。加えて、個別テーマの推進にとどまらず、複数部門で再利用可能な設計・標準・運用ルールへ落とし込み、全社横展開につなげる役割も担っていただきます。
■ポジション・立場
AIテーマ企画推進リーダー
・事業部門におけるAI活用テーマの具体化・要件定義
・業務プロセスへのAI適用推進
・AIエージェント開発の推進マネジメント
・AI活用テーマの標準化・横展開
【仕事のやりがい】
■生成AI活用は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内における生成AI活用の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
■海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
全社のAI・データ活用推進部門において、事業部門や業務変革部門と連携し、AI活用テーマの企画構想から要件定義、業務適用、開発推進、定着化までを一気通貫で担っていただきます。加えて、個別テーマの推進にとどまらず、複数部門で再利用可能な設計・標準・運用ルールへ落とし込み、全社横展開につなげる役割も担っていただきます。
■ポジション・立場
AIテーマ企画推進リーダー
・事業部門におけるAI活用テーマの具体化・要件定義
・業務プロセスへのAI適用推進
・AIエージェント開発の推進マネジメント
・AI活用テーマの標準化・横展開
【仕事のやりがい】
■生成AI活用は全社戦略経営計画Fusionの中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。会社として注目度の高いテーマの遂行部隊として、当社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内における生成AI活用の第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。
■海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。
■職種理解・PRにつながる情報（HPアドレス等）
戦略経営計画FUSION25（2021年～2025年度）
https://www.daikin.co.jp/investor/management/strategy/fusion25
電通デジタルが訊く～変革文化を生み出す日本流DX～
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/23/dentsudigital0220/
部門を越えたDXとデータ活用で、ソリューションビジネスは加速する（ビズリーチ記事）
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/xbacee0/
・キャリア入社と新卒入社の処遇差はなく、DX推進部門のキャリア入社社員比率は60％
・有給取得率100％。残業時間も月30時間前後の働きやすい職場環境です
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer・ITベンダーのいずれかにおいて、生成AI活用推進の経験を有する方
・業務部門と連携し、業務課題の整理、業務プロセス分析、要件整理を行った経験を有する方
【尚可】
・顧客接点領域や社内業務領域における業務改革・DXプロジェクトの経験を有する方
・AI活用テーマについて、構想策定からPoC、本番導入、定着化まで一気通貫で関わった経験を有する方
・AIエージェント、生成AIアプリケーション、RAG等の要件定義、設計、開発推進の経験を有する方
・事業会社、コンサルティングファーム、SIer・ITベンダーのいずれかにおいて、生成AI活用推進の経験を有する方
・業務部門と連携し、業務課題の整理、業務プロセス分析、要件整理を行った経験を有する方
【尚可】
・顧客接点領域や社内業務領域における業務改革・DXプロジェクトの経験を有する方
・AI活用テーマについて、構想策定からPoC、本番導入、定着化まで一気通貫で関わった経験を有する方
・AIエージェント、生成AIアプリケーション、RAG等の要件定義、設計、開発推進の経験を有する方
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
7,866名
（連結103,544名（2025年3月31日現在））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します
・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
◆応募資格（必須）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上）
・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験
・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上）
・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆応募資格（歓迎）
・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験
・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験
・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験
・機械学習全般の経験・基礎知識
◆求める人物像
・論理的、数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
株式会社ジャッカル
仕事内容
■業務内容
全社の業務改善およびITツールやAIツールの導入・活用を推進するポジションです。
社内各部門と連携し、業務課題の抽出からIT・AIソリューションの選定・導入・定着までを一 貫してご担当いただきます。
単に指示されたものを導入するのではなく、社内ユーザーの課題を理解し、AIや各種技術を活用して、実務で使える仕組みとして形にすることを期待しています。
■想定業務
・Claudeを活用した社内業務システムの開発・保守・改修
・ChatGPT、Copilot、Gemini等の生成AI活用推進
・AI利用に関するルール・ガイドラインの策定
・業務効率化やDX推進に向けた企画・提案
・関係部門と連携したAI活用プロジェクトの推進
全社の業務改善およびITツールやAIツールの導入・活用を推進するポジションです。
社内各部門と連携し、業務課題の抽出からIT・AIソリューションの選定・導入・定着までを一 貫してご担当いただきます。
単に指示されたものを導入するのではなく、社内ユーザーの課題を理解し、AIや各種技術を活用して、実務で使える仕組みとして形にすることを期待しています。
■想定業務
・Claudeを活用した社内業務システムの開発・保守・改修
・ChatGPT、Copilot、Gemini等の生成AI活用推進
・AI利用に関するルール・ガイドラインの策定
・業務効率化やDX推進に向けた企画・提案
・関係部門と連携したAI活用プロジェクトの推進
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・ITツールやAIツールの知識と経験
・社内外の関係部門とのコミュニケーション能力
＜歓迎要件＞
・AI、生成AIを活用した業務改革や生産性向上施策の企画・導入経験
・組織横断で関係部門を巻き込み、業務変革やシステム導入・改善を推進した経験
・ITツールやAIツールの知識と経験
・社内外の関係部門とのコミュニケーション能力
＜歓迎要件＞
・AI、生成AIを活用した業務改革や生産性向上施策の企画・導入経験
・組織横断で関係部門を巻き込み、業務変革やシステム導入・改善を推進した経験
従業員数
100名
（パート社員含む）
勤務地
滋賀県
想定年収
450 万円 ~ 600 万円
従業員数
100名
（パート社員含む）
関西電力株式会社
仕事内容
①ITシステム・ツールの開発、維持、運用
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理（スケジュール・品質・コスト管理）
②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM（Energy Trading and Risk Management）の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進
・電力需給・取引業務に係るシステム、ツール、データベース等の企画・開発・保守運用
・社内関係部門のニーズヒアリングおよび要件定義
・外部パートナーとの連携・進捗管理
・ツールのバージョン管理、ソース管理
・プロジェクト管理（スケジュール・品質・コスト管理）
②電力トレーディング高度化に向けた仕組みづくり
・ETRM（Energy Trading and Risk Management）の活用・高度化
・取引データの整備・利活用基盤の構築
・業務効率化や自動化に向けたデータマネジメント推進
求める経験 / スキル
【必須】
・業務系ITシステムまたはツールの開発・導入・運用を主体的に推進した経験（要件定義またはベンダー調整を含む）
【歓迎】
・事業会社において、外部パートナーと連携しながらシステム導入・運用体制を構築した経験
・システム会社において、ニーズヒアリングから要件定義までの上流工程を担当した経験
・データ基盤構築やデータマネジメントの実務経験
・電力、エネルギー、金融等の取引関連システム経験
・システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者をお持ちの方
システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者
・業務系ITシステムまたはツールの開発・導入・運用を主体的に推進した経験（要件定義またはベンダー調整を含む）
【歓迎】
・事業会社において、外部パートナーと連携しながらシステム導入・運用体制を構築した経験
・システム会社において、ニーズヒアリングから要件定義までの上流工程を担当した経験
・データ基盤構築やデータマネジメントの実務経験
・電力、エネルギー、金融等の取引関連システム経験
・システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者をお持ちの方
システムアーキテクト、データベーススペシャリスト、AWSデータベーススペシャリティ、応用情報技術者
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
8,416名
（グループ全体：31,437名）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
CAE解析および電池反応シミュレーション業務全般を担当いただきます。 設計部門との連携・技術サポートを行いながら、試験・実験結果との相関構築を通じて、製品開発の精度向上と効率化に貢献いただきます。
①材料領域のCAE解析
電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。
・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
②強度・熱・流体領域のCAE解析
電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。
・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
③性能領域のCAE解析
電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。
・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
【やりがい・魅力】
・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。
・電池分野での専門性を高まります。 ます材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。
・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。
・最先端の電池開発に携われる環境 材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。
・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。
①材料領域のCAE解析
電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。
・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
②強度・熱・流体領域のCAE解析
電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。
・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
③性能領域のCAE解析
電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。
・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決
・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発
・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得
・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案
【やりがい・魅力】
・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。
・電池分野での専門性を高まります。 ます材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。
・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。
・最先端の電池開発に携われる環境 材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。
・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。
求める経験 / スキル
＜求める人物像：共通＞
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
①材料領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算のいずれかの技術を活用した問題解決の実務経験
・材料物性、評価・解析技術のいずれかに関する知識
・データ処理や計算実行を効率化できるレベルのプログラミング言語等の技術
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計、評価、解析の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料探索等での活用を目的とした、機械学習的なアプローチに関する知識や実務経験
②強度・熱・流体領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・電池または電極の設計、評価、解析技術を活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料の物性や挙動に関する知識
・データ処理をプログラミング言語等の活用により効率化した経験
③性能領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・強度、伝熱、熱流体（いずれかの）シミュレーションを活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・マネジメント経験（目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んで効率的に推進した経験）
・シミュレーション技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・モデルベース開発、MBSEの知識
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方
・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方
①材料領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算のいずれかの技術を活用した問題解決の実務経験
・材料物性、評価・解析技術のいずれかに関する知識
・データ処理や計算実行を効率化できるレベルのプログラミング言語等の技術
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計、評価、解析の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料探索等での活用を目的とした、機械学習的なアプローチに関する知識や実務経験
②強度・熱・流体領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・電池または電極の設計、評価、解析技術を活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・シミュレーションの技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・材料の物性や挙動に関する知識
・データ処理をプログラミング言語等の活用により効率化した経験
③性能領域のCAE解析
＜必須スキル＞
・強度、伝熱、熱流体（いずれかの）シミュレーションを活用した問題解決の実務経験
＜歓迎スキル＞
・マネジメント経験（目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んで効率的に推進した経験）
・シミュレーション技術開発、活用推進
・製品設計、工程設計の実務経験
・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）
・モデルベース開発、MBSEの知識
・電池開発・設計・評価の経験
・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験
・ITネットワークに関する知識保有者
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
パナソニックインダストリー株式会社
仕事内容
●AI・データ活用推進部のミッション
AI・デジタル技術とデータの活用推進
①『生成AIファースト』+様々なデジタル技術を用いた、業務部門とのデータ活用・共創開発(Agentic BPR)を実行する
②「人×AIの共創」を最大化する『知恵』を整理し、PIDのすべての組織からアクセスでき、使えるようにする
③ビジネスプラットフォーム『データドリブン基盤』の展開・活用を加速させる
④AI・データ活用推進部自身も、データドリブン運営を実践する
●AI企画推進課のミッション
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上を推進を担う(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上をリーダーとして推進する(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発 等)
●具体的な仕事内容
DX戦略・AI活用戦略の企画および実行
組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
専門組織(AI、デジタル技術)の強化・人材育成
生成AIファーストによる業務改革の推進
プロジェクト・マネジメントと品質確保
組織運営・次世代リーダー育成
●この仕事を通じて得られること
・DX戦略実行による事業競争力強化と経営目標達成への貢献
・グローバル・組織横断での変革推進
・最先端技術(生成AI、デジタル技術)を活用した経営体質強化
・DX・AI・データ活用のプロフェッショナル集団の構築と育成
・大規模プロジェクトの推進と品質担保
・次世代リーダー・組織の育成
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
AI・デジタル技術とデータの活用推進
①『生成AIファースト』+様々なデジタル技術を用いた、業務部門とのデータ活用・共創開発(Agentic BPR)を実行する
②「人×AIの共創」を最大化する『知恵』を整理し、PIDのすべての組織からアクセスでき、使えるようにする
③ビジネスプラットフォーム『データドリブン基盤』の展開・活用を加速させる
④AI・データ活用推進部自身も、データドリブン運営を実践する
●AI企画推進課のミッション
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上を推進を担う(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
生成AI・予測AIの業務活用企画および実行・展開、全社的なデジタルリテラシーの向上をリーダーとして推進する(生成AI技術・予測AI技術によるデータ活用・Agentic-BPR実現、DX人財開発 等)
●具体的な仕事内容
DX戦略・AI活用戦略の企画および実行
組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
専門組織(AI、デジタル技術)の強化・人材育成
生成AIファーストによる業務改革の推進
プロジェクト・マネジメントと品質確保
組織運営・次世代リーダー育成
●この仕事を通じて得られること
・DX戦略実行による事業競争力強化と経営目標達成への貢献
・グローバル・組織横断での変革推進
・最先端技術(生成AI、デジタル技術)を活用した経営体質強化
・DX・AI・データ活用のプロフェッショナル集団の構築と育成
・大規模プロジェクトの推進と品質担保
・次世代リーダー・組織の育成
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・中規模システムの企画・設計・導入（業務分析～システム設計～導入）に携わったSE経験、または興味ある方
・電子部品業界における生産分野に関する業務知識
・プロジェクトマネジメントまたはIT運営マネジメント経験がある方（予算管理含む）
【人柄・コンピテンシー】
・事業部門との円滑なコミュニケーションが取れる人
・全体最適の視点で考えられる人
・将来的な人材育成に協力できる人
・中規模システムの企画・設計・導入（業務分析～システム設計～導入）に携わったSE経験、または興味ある方
・電子部品業界における生産分野に関する業務知識
・プロジェクトマネジメントまたはIT運営マネジメント経験がある方（予算管理含む）
【人柄・コンピテンシー】
・事業部門との円滑なコミュニケーションが取れる人
・全体最適の視点で考えられる人
・将来的な人材育成に協力できる人
勤務地
大阪府
想定年収
1,135 万円 ~ 1,365 万円
株式会社VRAIN Solution
仕事内容
当社では、製造業のお客様に向けて、AI画像検査、IoT、生産設備データ活用、AMR・AGVによる搬送自動化、MES連携など、製造現場のDX推進を支援するソリューションを提供しています。
自動車、半導体、電子部品、精密機器などの製造現場では、品質向上、省人化、生産性改善に向けたスマートファクトリー化のニーズが拡大しています。
顧客課題を正確に把握し、AI・IoT・自動化技術を組み合わせた最適な提案から、導入プロジェクト推進まで担える人材を募集します。
将来的には、製造DX領域のプロジェクト責任者、AIソリューション責任者、スマートファクトリー推進リーダーとして、顧客企業のDX変革をリードしていただくことを目指していただきます。
【具体的な業務内容】
製造業向けAI・DXソリューションの技術営業およびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。
■技術営業領域
・営業担当と連携した顧客課題のヒアリング
・製造ライン、生産設備、検査工程に関する課題整理
・AI画像検査、画像処理、自動化設備、IoTを活用した改善提案
・AMR／AGVを活用した物流・搬送工程の自動化提案
・MES、生産管理システムとの連携提案
・スマートファクトリー化に向けたシステム構想検討
・技術要件整理、システム構成設計
・PoC（実証実験）の企画、提案、推進
・顧客への技術説明、提案資料作成
・プロジェクトマネジメント領域
■受注後プロジェクトのPM業務
・顧客、社内エンジニア、協力会社との調整
・開発、導入スケジュール管理
・品質、コスト、納期管理
・設備導入、現場立上げ支援
・導入後の改善提案、運用フォロー
本ポジションでは、単純な製品販売や新規開拓活動を大量に行う営業ではありません。
既に相談いただいている案件や既存顧客の課題に対して、
・どの工程を改善すべきか
・AIや自動化技術をどのように活用するか
・設備、システム、人をどのようにつなげるか
を考えていき、顧客・技術部門を巻き込みながらプロジェクトを成功へ導く役割です。
自動車、半導体、電子部品、精密機器などの製造現場では、品質向上、省人化、生産性改善に向けたスマートファクトリー化のニーズが拡大しています。
顧客課題を正確に把握し、AI・IoT・自動化技術を組み合わせた最適な提案から、導入プロジェクト推進まで担える人材を募集します。
将来的には、製造DX領域のプロジェクト責任者、AIソリューション責任者、スマートファクトリー推進リーダーとして、顧客企業のDX変革をリードしていただくことを目指していただきます。
【具体的な業務内容】
製造業向けAI・DXソリューションの技術営業およびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。
■技術営業領域
・営業担当と連携した顧客課題のヒアリング
・製造ライン、生産設備、検査工程に関する課題整理
・AI画像検査、画像処理、自動化設備、IoTを活用した改善提案
・AMR／AGVを活用した物流・搬送工程の自動化提案
・MES、生産管理システムとの連携提案
・スマートファクトリー化に向けたシステム構想検討
・技術要件整理、システム構成設計
・PoC（実証実験）の企画、提案、推進
・顧客への技術説明、提案資料作成
・プロジェクトマネジメント領域
■受注後プロジェクトのPM業務
・顧客、社内エンジニア、協力会社との調整
・開発、導入スケジュール管理
・品質、コスト、納期管理
・設備導入、現場立上げ支援
・導入後の改善提案、運用フォロー
本ポジションでは、単純な製品販売や新規開拓活動を大量に行う営業ではありません。
既に相談いただいている案件や既存顧客の課題に対して、
・どの工程を改善すべきか
・AIや自動化技術をどのように活用するか
・設備、システム、人をどのようにつなげるか
を考えていき、顧客・技術部門を巻き込みながらプロジェクトを成功へ導く役割です。
求める経験 / スキル
（必須条件）
以下いずれかの経験をお持ちの方
・製造業向け技術営業経験
・FA、産業機械、検査装置、自動化設備の提案経験
・AI、画像処理、IoT、DXソリューションの導入経験
・AMR、AGV、ロボット、自動搬送システムに関する経験
・MES、生産管理、生産データ活用に関する経験
・設備導入、ライン改善、工程改善プロジェクト経験
・顧客折衝を伴うエンジニア経験
・プロジェクトリーダー、PM経験
（歓迎条件）
・自動車メーカー、Tier1/Tier2サプライヤー向けの提案経験
・半導体、電子部品、精密機器、産業機械メーカーでの経験
・AI外観検査システムの導入経験
・PLC、制御設計、ロボット制御の知識
・画像処理（HALCON等）の知識
・MES、SCADA、PLC、IoTプラットフォームとの連携経験
・メカ、電気、ソフトを横断したプロジェクト推進経験
（求める人物像）
・製造現場の課題を技術視点で整理できる方
・営業とエンジニア双方の視点を持てる方
・顧客、社内、協力会社を巻き込み案件を推進できる方
技術を学びながら新しいDX領域に挑戦できる方
以下いずれかの経験をお持ちの方
・製造業向け技術営業経験
・FA、産業機械、検査装置、自動化設備の提案経験
・AI、画像処理、IoT、DXソリューションの導入経験
・AMR、AGV、ロボット、自動搬送システムに関する経験
・MES、生産管理、生産データ活用に関する経験
・設備導入、ライン改善、工程改善プロジェクト経験
・顧客折衝を伴うエンジニア経験
・プロジェクトリーダー、PM経験
（歓迎条件）
・自動車メーカー、Tier1/Tier2サプライヤー向けの提案経験
・半導体、電子部品、精密機器、産業機械メーカーでの経験
・AI外観検査システムの導入経験
・PLC、制御設計、ロボット制御の知識
・画像処理（HALCON等）の知識
・MES、SCADA、PLC、IoTプラットフォームとの連携経験
・メカ、電気、ソフトを横断したプロジェクト推進経験
（求める人物像）
・製造現場の課題を技術視点で整理できる方
・営業とエンジニア双方の視点を持てる方
・顧客、社内、協力会社を巻き込み案件を推進できる方
技術を学びながら新しいDX領域に挑戦できる方
従業員数
138名
（2026年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
138名
（2026年2月現在）
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【プラットフォーム運用革新部のミッション】
パナソニック向けのインフラサービスを中心にプラットフォームサービスの提供を実施。運用設計を行い、運用業務を実施するとともにインフラ・ネットワークサービスの持続的な進化を支えるSRE活動を展開。これまでのパナソニックグループでの運用実績とSRE活動のノウハウをパナソニック外の外販展開を計画中。パナソニック内の合理化とノウハウを活かした収益向上をミッションとしています。
【プラットフォーム運用サービス課のミッション】
パナソニック向けインフラサービスの展開を中心にSRE活動に従事。ネットワーク・サーバ（オンプレ・クラウド）を中心に合理的なプラットフォームサービスの運用構築をミッションとする
【担当業務と役割】
・ユーザサポート業務の推進
・サポート機能のサービス強化改善（AI利用等）
【具体的な仕事内容】
パナソニックのユーザに対して、サポート業務を推進。サポート業務の合理化および高度化を図りユーザ価値の向上を目指す
・サポート業務の推進において、VOCの活用
・データ利活用を進め、AI等高度な運用のアーキテクチャ・運用設計
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのユーザサポートを通じて、業務知見を向上することが可能。
インフラの幅広いスキル向上やマネジメント業務を行いながら、ハイレベルなキャリア形成が可能になります。
また、新しい技術を用いたビジネスの拡大を推進することが可能です。
【職場の雰囲気】
時間場所にとらわれない働き方を実施。テレワークも導入しながら、勤務形態に幅を持たせつつ業務を進めています。
比較的若い世代が多く、明るく職場イベントなども実施しながら和気あいあいと業務を推進しています。
また、自主的に勉強会等、内部のコミュニティも用いながらスキル向上を図っています。
【キャリアパス】
運用業務を理解しながら、サービスマネジメント力を強化。将来的な組織リーダーを担っていただくことが可能です。
パナソニック向けのインフラサービスを中心にプラットフォームサービスの提供を実施。運用設計を行い、運用業務を実施するとともにインフラ・ネットワークサービスの持続的な進化を支えるSRE活動を展開。これまでのパナソニックグループでの運用実績とSRE活動のノウハウをパナソニック外の外販展開を計画中。パナソニック内の合理化とノウハウを活かした収益向上をミッションとしています。
【プラットフォーム運用サービス課のミッション】
パナソニック向けインフラサービスの展開を中心にSRE活動に従事。ネットワーク・サーバ（オンプレ・クラウド）を中心に合理的なプラットフォームサービスの運用構築をミッションとする
【担当業務と役割】
・ユーザサポート業務の推進
・サポート機能のサービス強化改善（AI利用等）
【具体的な仕事内容】
パナソニックのユーザに対して、サポート業務を推進。サポート業務の合理化および高度化を図りユーザ価値の向上を目指す
・サポート業務の推進において、VOCの活用
・データ利活用を進め、AI等高度な運用のアーキテクチャ・運用設計
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのユーザサポートを通じて、業務知見を向上することが可能。
インフラの幅広いスキル向上やマネジメント業務を行いながら、ハイレベルなキャリア形成が可能になります。
また、新しい技術を用いたビジネスの拡大を推進することが可能です。
【職場の雰囲気】
時間場所にとらわれない働き方を実施。テレワークも導入しながら、勤務形態に幅を持たせつつ業務を進めています。
比較的若い世代が多く、明るく職場イベントなども実施しながら和気あいあいと業務を推進しています。
また、自主的に勉強会等、内部のコミュニティも用いながらスキル向上を図っています。
【キャリアパス】
運用業務を理解しながら、サービスマネジメント力を強化。将来的な組織リーダーを担っていただくことが可能です。
求める経験 / スキル
・インフラもしくはアプリケーションのアーキテクト経験
・サポートデスク利用ツールの利用経験もしくは運用経験
・Ansible・terraformなどの開発スキル
・AI利用もしくは開発経験
【人柄・コンピテンシー】
インフラ・アプリと多方面で技術習得が必要となるため、吸収意欲が高い人物に期待します。また、多くの関係者との連携が発生するので、高いコミュニケーションスキルを求めます。人間力に富んだ人物に期待します。
・サポートデスク利用ツールの利用経験もしくは運用経験
・Ansible・terraformなどの開発スキル
・AI利用もしくは開発経験
【人柄・コンピテンシー】
インフラ・アプリと多方面で技術習得が必要となるため、吸収意欲が高い人物に期待します。また、多くの関係者との連携が発生するので、高いコミュニケーションスキルを求めます。人間力に富んだ人物に期待します。
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
790 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
パナソニック デジタル株式会社
仕事内容
【エンジニアリングソリューション部のミッション】
パナソニックグループのIT中核会社として、当部門では、電気設備・住宅の分野で住宅、オフィス、ホテル、商業施設、スポーツ施設など社会を構成するあらゆる“くらしの空間”で事業を展開するパナソニックの事業において、ビル・施設などの非住宅市場、個人の住宅市場の建築物における提案・設計・施工及びメンテナンスを提供する事業会社の基幹システム（件名管理、販売管理など）について、構想企画・開発・導入を行います。
システム開発・導入後も、ビジネスの変化に追随しつつ機能強化を図りながら、パナソニックグループにおける事業会社のビジネス競争力強化に貢献します。
【担当業務と役割】
パナソニックグループのハウジング事業を支える販売・エンジニアリング系基幹システムの開発推進リーダー
１．引合~見積・受発注~納品・請求までのB2B件名管理業務全般について、パナソニックのビジネス部門と連携し、ビジネス改革とそれを支えるＩＴシステムの構想・企画推進
２．ビジネスパートナーと協力しながら、プロジェクトリーダーとして要件定義・設計開発・テスト・導入を主体的に推進
社員、ビジネスパートナーともに役割分担を行いながら、プロジェクトを推進するリーダーを担っていただきます。
【具体的な仕事内容】
■業務内容：
・現行ビジネスプロセスの見える化と課題・分析、さらに、あるべきビジネスプロセスを検討
・最新ITソリューションの調査、適用検討
・ビジネス部門の課題を解決するITソリューションの企画、実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・ビジネスパートナーをマネジメントしながら、システムの設計,開発,テストの推進
・完成したシステムのビジネス部門への導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能強化の検討
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのB2B事業が非常に多岐に渡っており、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を展開しております。当チームはそれらパナソニックのB2B事業の事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築・ITサービス提供を実践しており、パナソニックB2B事業の社会貢献を下支えしているというやりがいを感じることができます。
また、多岐にわたるプロジェクト推進を通じて、プロジェクトマネジメント力の強化や最新IT技術の習得など、ご自身のITスキルアップも図れます。
【職場の雰囲気】
・基本的に担当領域は、本人の主体性をもってテーマを推進いただいています。
また、本人で解決できない課題発生時は上司だけでなく周りのメンバーで協力して課題を解決していきます。
・ビジネス部門やビジネスパートナーとも良好な関係を構築し、自由に意見交換できる環境です。
・キャリア入社し、これまでの経験を活かしさらにキャリアアップ・スキルアップを目指しているメンバーも多くいます。
・各担当の役割やIT開発の工程・時期にもよりますが、テレワークでの実施も可能です。
【キャリアパス】
テーマを担当する中で以下のようなスキル習得ができます。
・経営課題の分析力や現場課題の解決力
・ビジネス部門や経営層へわかりやすく説明できるプレゼンテーション力・コミュニケーション力
・システム化構想やシステム化企画に関するスキル
・件名管理・販売管理・調達管理・経理会計などB2B事業における業務知識
・新IT技術の習得や、ビジネスへの適用力・活用力
また、スキル習得後には、パナソニックのほかの事業領域へ異動し、更なるキャリアアップをすることも可能です。
パナソニックグループのIT中核会社として、当部門では、電気設備・住宅の分野で住宅、オフィス、ホテル、商業施設、スポーツ施設など社会を構成するあらゆる“くらしの空間”で事業を展開するパナソニックの事業において、ビル・施設などの非住宅市場、個人の住宅市場の建築物における提案・設計・施工及びメンテナンスを提供する事業会社の基幹システム（件名管理、販売管理など）について、構想企画・開発・導入を行います。
システム開発・導入後も、ビジネスの変化に追随しつつ機能強化を図りながら、パナソニックグループにおける事業会社のビジネス競争力強化に貢献します。
【担当業務と役割】
パナソニックグループのハウジング事業を支える販売・エンジニアリング系基幹システムの開発推進リーダー
１．引合~見積・受発注~納品・請求までのB2B件名管理業務全般について、パナソニックのビジネス部門と連携し、ビジネス改革とそれを支えるＩＴシステムの構想・企画推進
２．ビジネスパートナーと協力しながら、プロジェクトリーダーとして要件定義・設計開発・テスト・導入を主体的に推進
社員、ビジネスパートナーともに役割分担を行いながら、プロジェクトを推進するリーダーを担っていただきます。
【具体的な仕事内容】
■業務内容：
・現行ビジネスプロセスの見える化と課題・分析、さらに、あるべきビジネスプロセスを検討
・最新ITソリューションの調査、適用検討
・ビジネス部門の課題を解決するITソリューションの企画、実現に向けた検討、関係部門との合意形成
・ビジネスパートナーをマネジメントしながら、システムの設計,開発,テストの推進
・完成したシステムのビジネス部門への導入、効果の検証、更なる効果創出に向けた機能強化の検討
【この仕事を通じて得られること】
パナソニックのB2B事業が非常に多岐に渡っており、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を展開しております。当チームはそれらパナソニックのB2B事業の事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築・ITサービス提供を実践しており、パナソニックB2B事業の社会貢献を下支えしているというやりがいを感じることができます。
また、多岐にわたるプロジェクト推進を通じて、プロジェクトマネジメント力の強化や最新IT技術の習得など、ご自身のITスキルアップも図れます。
【職場の雰囲気】
・基本的に担当領域は、本人の主体性をもってテーマを推進いただいています。
また、本人で解決できない課題発生時は上司だけでなく周りのメンバーで協力して課題を解決していきます。
・ビジネス部門やビジネスパートナーとも良好な関係を構築し、自由に意見交換できる環境です。
・キャリア入社し、これまでの経験を活かしさらにキャリアアップ・スキルアップを目指しているメンバーも多くいます。
・各担当の役割やIT開発の工程・時期にもよりますが、テレワークでの実施も可能です。
【キャリアパス】
テーマを担当する中で以下のようなスキル習得ができます。
・経営課題の分析力や現場課題の解決力
・ビジネス部門や経営層へわかりやすく説明できるプレゼンテーション力・コミュニケーション力
・システム化構想やシステム化企画に関するスキル
・件名管理・販売管理・調達管理・経理会計などB2B事業における業務知識
・新IT技術の習得や、ビジネスへの適用力・活用力
また、スキル習得後には、パナソニックのほかの事業領域へ異動し、更なるキャリアアップをすることも可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・システム開発における上流工程（要件定義）の経験３年以上
・プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーの経験
・ユーザーやビジネスパートナーとの論理的なコミュケーション能力/プレゼンテーション力
■歓迎要件
・システム化構想企画の経験（経営課題・業務課題の分析、新業務フローの構築、投資対効果のまとめなど）
・システム開発（設計、開発、テスト）の経験１年以上
・受発注/販売管理、エンジニアリング（施工/ＳＩ/保守）
【人柄・コンピテンシー】
・パナソニックによるB2B事業を通じた社会貢献に、デジタル（IT）の力を使って貢献したいという意思をお持ちの方
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・システム開発における上流工程（要件定義）の経験３年以上
・プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーの経験
・ユーザーやビジネスパートナーとの論理的なコミュケーション能力/プレゼンテーション力
■歓迎要件
・システム化構想企画の経験（経営課題・業務課題の分析、新業務フローの構築、投資対効果のまとめなど）
・システム開発（設計、開発、テスト）の経験１年以上
・受発注/販売管理、エンジニアリング（施工/ＳＩ/保守）
【人柄・コンピテンシー】
・パナソニックによるB2B事業を通じた社会貢献に、デジタル（IT）の力を使って貢献したいという意思をお持ちの方
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
従業員数
2,200名
勤務地
大阪府
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
2,200名
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
富士フイルムサービスリンク株式会社は、最大手工業株式会社との包括提携により、事業基盤である図面・図書を中心に安全な保管・維持および最適かつ更なる活用を目的としたドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える大手重工様の知的資産の恒久的な維持と利活用を進めることと、更なる価値化の提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとしては、大手重工業様のクローズドネットワーク上で情報資産の保管・維持サービスを提供しています。具体的には図面・図書管理システムを核とした安全な保管庫のプラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、保管される知的財産物の利活用と再価値化を目的に、社内情報検索サービスとの連携を企画・準備しています。具体的な業務としては、提供している保管庫に対する機能追加や社内情報検索サービスとの連携機能にむけた企画・設計・開発行い、保管庫の更なる価値を高めた状態にすることです。
・文書管理システム機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズ集約し文書管理システムのカスタム機能として企画・設計・開発
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドを活用した文書保管庫の価値向上に向けた提案
・チーム内でのデータベース技術のサポートと知識共有
■身につくスキル・経験
・大規模文書管理に関する知識
・図面・図書作成の基本知識
・データベースエンジニアリングの実務経験
・Webサービス（SOAP IF）に関する知識と開発経験
・システム開発におけるプロジェクトマネジャーの経験
・チームでの協働能力とコミュニケーションスキル
富士フイルムサービスリンク株式会社は、最大手工業株式会社との包括提携により、事業基盤である図面・図書を中心に安全な保管・維持および最適かつ更なる活用を目的としたドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える大手重工様の知的資産の恒久的な維持と利活用を進めることと、更なる価値化の提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとしては、大手重工業様のクローズドネットワーク上で情報資産の保管・維持サービスを提供しています。具体的には図面・図書管理システムを核とした安全な保管庫のプラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、保管される知的財産物の利活用と再価値化を目的に、社内情報検索サービスとの連携を企画・準備しています。具体的な業務としては、提供している保管庫に対する機能追加や社内情報検索サービスとの連携機能にむけた企画・設計・開発行い、保管庫の更なる価値を高めた状態にすることです。
・文書管理システム機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズ集約し文書管理システムのカスタム機能として企画・設計・開発
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドを活用した文書保管庫の価値向上に向けた提案
・チーム内でのデータベース技術のサポートと知識共有
■身につくスキル・経験
・大規模文書管理に関する知識
・図面・図書作成の基本知識
・データベースエンジニアリングの実務経験
・Webサービス（SOAP IF）に関する知識と開発経験
・システム開発におけるプロジェクトマネジャーの経験
・チームでの協働能力とコミュニケーションスキル
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム設計・開発の実務経験
【歓迎要件】
・データサイエンティストの実務経験
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
・システム設計・開発の実務経験
【歓迎要件】
・データサイエンティストの実務経験
・システム開発のプロジェクトマネジメント経験
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
株式会社Rist
仕事内容
■Rist社について
￣￣￣￣￣￣￣￣
同社は、世界トップクラスのAI技術力（Kaggle Grandmasterが多数在籍）と光学系ハードウェア（カメラ・照明等）に関する高度な知見を融合させた「トータルソリューション」を強みに、顧客の現場変革を支援しています。
■Vision
￣￣￣￣
・画像AIソリューション部の責任者候補として、経営陣と連携しながら事業・組織両面の課題解決を推進していただきます。
【副部長ポジションの期間（入社後半年〜1年目安）】
・部長のもとで組織マネジメント（採算管理・リソース管理・メンバー育成）を実務レベルでサポート
・並行して1〜2件の個別プロジェクトのプロジェクトマネージャーを担当し、現場の課題・技術動向を把握
【部長就任後】
■ 事業収益性の向上とプロジェクト管理体制の強化
採算管理・リソース管理を通じて、事業収益性の向上とプロジェクトガバナンスの強化を推進します。
■ ソリューション提供プロセスの標準化
案件推進の標準化・仕組み化を進め、品質と生産性の向上を推進します。
■ 事業成長と新たな価値提供の推進
製造業・ライフサイエンス・社会インフラをはじめとする顧客ドメインの理解を深めながら、営業・コンサルタントと連携し最適なソリューション戦略を立案・推進します。
■ 組織マネジメント・人材育成
社長・経営陣と方針をすり合わせながら、組織運営、人材育成、評価を通じて組織力の向上を推進します。
￣￣￣￣￣￣￣￣
同社は、世界トップクラスのAI技術力（Kaggle Grandmasterが多数在籍）と光学系ハードウェア（カメラ・照明等）に関する高度な知見を融合させた「トータルソリューション」を強みに、顧客の現場変革を支援しています。
■Vision
￣￣￣￣
・画像AIソリューション部の責任者候補として、経営陣と連携しながら事業・組織両面の課題解決を推進していただきます。
【副部長ポジションの期間（入社後半年〜1年目安）】
・部長のもとで組織マネジメント（採算管理・リソース管理・メンバー育成）を実務レベルでサポート
・並行して1〜2件の個別プロジェクトのプロジェクトマネージャーを担当し、現場の課題・技術動向を把握
【部長就任後】
■ 事業収益性の向上とプロジェクト管理体制の強化
採算管理・リソース管理を通じて、事業収益性の向上とプロジェクトガバナンスの強化を推進します。
■ ソリューション提供プロセスの標準化
案件推進の標準化・仕組み化を進め、品質と生産性の向上を推進します。
■ 事業成長と新たな価値提供の推進
製造業・ライフサイエンス・社会インフラをはじめとする顧客ドメインの理解を深めながら、営業・コンサルタントと連携し最適なソリューション戦略を立案・推進します。
■ 組織マネジメント・人材育成
社長・経営陣と方針をすり合わせながら、組織運営、人材育成、評価を通じて組織力の向上を推進します。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ソフトウェア開発組織におけるマネジメント経験（組織運営、人材育成、評価等）
・プロジェクトマネジメント経験（技術系プロジェクトのPM/PL経験、5年以上目安）
・複数プロジェクトの採算管理、リソース管理、進捗管理の経験
・事業計画や組織目標の達成に向けて、課題抽出から施策実行までを推進した経験
・営業、顧客、開発チームなど多様な関係者を巻き込みながら成果創出を推進した経験
・画像AIをはじめとする機械学習・AI技術について、専門エンジニアと技術的な議論ができる実務理解（開発経験は必須としないが、モデル開発の勘所や技術トレンドを把握していること）
【求める人物像】
・目標達成に向けて結果を考察し、自ら改善提案を行い、周囲を巻き込みながら実行できる方
・技術者・営業・経営層など異なる立場のメンバーと対等に議論し、意思決定を下せる方
・メンバーの成長を自分ごととして捉え、育成・評価に前向きに取り組める方
・自分の業務領域にとらわれず、事業全体の成功にコミットできる方
【歓迎スキル】
・AI・機械学習領域における大規模プロジェクトのマネジメント経験
・画像AIを活用したソリューション開発・導入経験
・製造業・ライフサイエンス・社会インフラいずれかの業界知識、または当該業界での業務経験
・事業計画策定や組織立ち上げ、組織改革の経験
・顧客課題に対するコンサルティングや提案活動の経験
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
・ソフトウェア開発組織におけるマネジメント経験（組織運営、人材育成、評価等）
・プロジェクトマネジメント経験（技術系プロジェクトのPM/PL経験、5年以上目安）
・複数プロジェクトの採算管理、リソース管理、進捗管理の経験
・事業計画や組織目標の達成に向けて、課題抽出から施策実行までを推進した経験
・営業、顧客、開発チームなど多様な関係者を巻き込みながら成果創出を推進した経験
・画像AIをはじめとする機械学習・AI技術について、専門エンジニアと技術的な議論ができる実務理解（開発経験は必須としないが、モデル開発の勘所や技術トレンドを把握していること）
【求める人物像】
・目標達成に向けて結果を考察し、自ら改善提案を行い、周囲を巻き込みながら実行できる方
・技術者・営業・経営層など異なる立場のメンバーと対等に議論し、意思決定を下せる方
・メンバーの成長を自分ごととして捉え、育成・評価に前向きに取り組める方
・自分の業務領域にとらわれず、事業全体の成功にコミットできる方
【歓迎スキル】
・AI・機械学習領域における大規模プロジェクトのマネジメント経験
・画像AIを活用したソリューション開発・導入経験
・製造業・ライフサイエンス・社会インフラいずれかの業界知識、または当該業界での業務経験
・事業計画策定や組織立ち上げ、組織改革の経験
・顧客課題に対するコンサルティングや提案活動の経験
・複数部門を横断したプロジェクト推進経験
従業員数
65名
勤務地
複数あり
想定年収
1,200 万円 ~ 2,002 万円
従業員数
65名
大和ハウス工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。
・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む）
・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開）
・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備
■今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用
★キャリア採用の方に担って頂きたい業務の優先順位としては、まずは①を想定しています。
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 企画統括室
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である企画統括室は約30名。ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化などを担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、基盤系管理室（基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。
・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む）
・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開）
・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備
■今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用
★キャリア採用の方に担って頂きたい業務の優先順位としては、まずは①を想定しています。
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 企画統括室
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である企画統括室は約30名。ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化などを担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、基盤系管理室（基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
求める経験 / スキル
【必須】
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのAI活用推進、生成AIアプリケーション開発等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
※自分自身での簡単なコーディングや、外部パートナーへの開発委託・管理可能な程度のスキル
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️建設・不動産、または製造業関連の業務知識
◾️プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのAI活用推進、生成AIアプリケーション開発等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
※自分自身での簡単なコーディングや、外部パートナーへの開発委託・管理可能な程度のスキル
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️建設・不動産、または製造業関連の業務知識
◾️プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地
大阪府
想定年収
780 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
仕事内容
●業務内容
※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します
◇次世代自律システム（ロボット、ドローン等）の開発
◇制御・知能化アルゴリズムの構築、および実機・管制システムへの実装、テスト、評価
◇提供価値のPoC（概念実証）を通じた、継続的なシステム改善 など
●具体的な業務
三菱電機の多様な事業ドメイン（宇宙、電力、交通、ビル、製造等）における自律型システムの社会実装に向け、以下のサイクルで開発を推進いただきます。
◇最新技術の調査・アルゴリズム設計
- ロボティクス、AI、制御に関する最新論文の調査と、自社課題への適用検討
- ROS2等のミドルウェアを活用した、統合システムのアーキテクチャ設計
◇デジタルツインを用いた仮想検証
- シミュレータを用いた、実環境を模した仮想空間の構築
- 開発したアルゴリズムのシミュレーションによる検証
◇実機実装およびフィールド検証
- 自律システム（ロボット、ドローン等）へのソフトウェア実装
- 実験場や実際の現場における実機検証の実施、および発生した課題に対するデバッグと改善
◇継続的学習基盤の構築と改善
- 実機検証やシミュレーションから得られたログデータを収集・解析し、システムの知能を向上させるためのデータパイプラインの構築
- 現場でのフィードバックを基にした、UI/UXやインターフェースの改善
◇領域横断的なチーム連携
- 各事業部門の専門技術者と連携し、現場特有の制約条件を考慮したシステム要件の定義
- スピード感を持ったプロトタイピングを通じて、技術の確からしさを早期に証明する活動
●使用言語、環境、ツール、資格等
- 使用言語: Python, C++ 等
- 環境: ROS, Linux, Omniverse (Isaac Sim) 等
- ツール: Git, Docker 等
- 資格: 特定の資格は不問
●組織のミッション
- 先進応用開発センターは,「三菱電機が取り組む様々な社会課題に対して,哲学のある研究開発と社内外の要素技術の活用により,より早く,より確実に解決策を社会に提供する」ことをミッションとしています。
- 当部では,AIやクラウドの応用,制御技術,センシング技術を強みとして,社外のパートナーとも連携して,幅広い社会課題解決に向けた開発・ソリューションの提供を推進しています。
●業務の魅力
- 実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます
- アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。
- 多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。
●優位性/PR
- マルチドメインな事業資産: 宇宙からビル、インフラ、工場まで、三菱電機にしか存在しない広範な実機アセットを対象に開発が可能です。
- 実証フィールドの保有: シミュレーションだけでなく、実機検証が可能な実験場や実際の現場を有しており、開発の確からしさを早期に確認できます。
●キャリアステップイメージ
- 技術スペシャリスト: 特定領域（AI、制御、システムアーキテクト等）の第一人者としての道
- テックリード/プロジェクトマネージャー: システム開発を技術・組織両面で牽引するリーダー
●職場環境
・残業時間：月平均20～30時間 (開発プロジェクトのマイルストーン(納期等)に応じて変動はありますが、適切なワークライフバランスの維持に努めています。)
・出張：有（社内各研究所・事業所への訪問のほか、国内外の学会への参加(発表・聴講)など、技術研鑽の機会を積極的に設けています。)
・転勤可能性：当面なし(将来的には有)
(転勤については、ご本人のキャリアプランやライフステージに基づき、しっかりと相談した上で決定する方針です。)
・リモートワーク：有 (週1回程度を基準に運用)
【ご入社者への期待】
◇最新技術の「実用レベル」への実装
-最新のAI論文や技術スタック（LLM/VLM, ROS2等）をロボットに実装し、実際の現場で活用可能なレベルまで昇華させる研究開発に挑戦していただきます。
◇技術実装の推進と確からしさの証明
-自身の専門性を活かし、異なる領域の技術者と連携しながら、スピード感を持ってプロトタイピングと検証を繰り返し、技術の確からしさを証明していくことを期待しています。
★先進応用開発センターについて
https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/car/
※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します
◇次世代自律システム（ロボット、ドローン等）の開発
◇制御・知能化アルゴリズムの構築、および実機・管制システムへの実装、テスト、評価
◇提供価値のPoC（概念実証）を通じた、継続的なシステム改善 など
●具体的な業務
三菱電機の多様な事業ドメイン（宇宙、電力、交通、ビル、製造等）における自律型システムの社会実装に向け、以下のサイクルで開発を推進いただきます。
◇最新技術の調査・アルゴリズム設計
- ロボティクス、AI、制御に関する最新論文の調査と、自社課題への適用検討
- ROS2等のミドルウェアを活用した、統合システムのアーキテクチャ設計
◇デジタルツインを用いた仮想検証
- シミュレータを用いた、実環境を模した仮想空間の構築
- 開発したアルゴリズムのシミュレーションによる検証
◇実機実装およびフィールド検証
- 自律システム（ロボット、ドローン等）へのソフトウェア実装
- 実験場や実際の現場における実機検証の実施、および発生した課題に対するデバッグと改善
◇継続的学習基盤の構築と改善
- 実機検証やシミュレーションから得られたログデータを収集・解析し、システムの知能を向上させるためのデータパイプラインの構築
- 現場でのフィードバックを基にした、UI/UXやインターフェースの改善
◇領域横断的なチーム連携
- 各事業部門の専門技術者と連携し、現場特有の制約条件を考慮したシステム要件の定義
- スピード感を持ったプロトタイピングを通じて、技術の確からしさを早期に証明する活動
●使用言語、環境、ツール、資格等
- 使用言語: Python, C++ 等
- 環境: ROS, Linux, Omniverse (Isaac Sim) 等
- ツール: Git, Docker 等
- 資格: 特定の資格は不問
●組織のミッション
- 先進応用開発センターは,「三菱電機が取り組む様々な社会課題に対して,哲学のある研究開発と社内外の要素技術の活用により,より早く,より確実に解決策を社会に提供する」ことをミッションとしています。
- 当部では,AIやクラウドの応用,制御技術,センシング技術を強みとして,社外のパートナーとも連携して,幅広い社会課題解決に向けた開発・ソリューションの提供を推進しています。
●業務の魅力
- 実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます
- アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。
- 多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。
●優位性/PR
- マルチドメインな事業資産: 宇宙からビル、インフラ、工場まで、三菱電機にしか存在しない広範な実機アセットを対象に開発が可能です。
- 実証フィールドの保有: シミュレーションだけでなく、実機検証が可能な実験場や実際の現場を有しており、開発の確からしさを早期に確認できます。
●キャリアステップイメージ
- 技術スペシャリスト: 特定領域（AI、制御、システムアーキテクト等）の第一人者としての道
- テックリード/プロジェクトマネージャー: システム開発を技術・組織両面で牽引するリーダー
●職場環境
・残業時間：月平均20～30時間 (開発プロジェクトのマイルストーン(納期等)に応じて変動はありますが、適切なワークライフバランスの維持に努めています。)
・出張：有（社内各研究所・事業所への訪問のほか、国内外の学会への参加(発表・聴講)など、技術研鑽の機会を積極的に設けています。)
・転勤可能性：当面なし(将来的には有)
(転勤については、ご本人のキャリアプランやライフステージに基づき、しっかりと相談した上で決定する方針です。)
・リモートワーク：有 (週1回程度を基準に運用)
【ご入社者への期待】
◇最新技術の「実用レベル」への実装
-最新のAI論文や技術スタック（LLM/VLM, ROS2等）をロボットに実装し、実際の現場で活用可能なレベルまで昇華させる研究開発に挑戦していただきます。
◇技術実装の推進と確からしさの証明
-自身の専門性を活かし、異なる領域の技術者と連携しながら、スピード感を持ってプロトタイピングと検証を繰り返し、技術の確からしさを証明していくことを期待しています。
★先進応用開発センターについて
https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/car/
求める経験 / スキル
●必須
- Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験
- 既存の延長線上に留まらない強い探究心
●歓迎
- ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズムの実装経験
- 自律分散制御、群制御の知見
- LLM応用（プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等）の経験
- デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験
- 英語力
●求める人物像
- プロトタイピング精神: 完璧を求める前に,まずは実装して動かし,検証と改善を繰り返せる方
- 領域横断的コミュニケーション:異なる分野の技術者とリスペクトを持って連携できる方
- 未経験技術への挑戦:未知の領域に対しても,自ら学び,積極的に取り組める方
- ワンチームでの挑戦:メンバーと互いに高め合い,チームで成果を出すことに喜びを感じる方
- Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験
- 既存の延長線上に留まらない強い探究心
●歓迎
- ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズムの実装経験
- 自律分散制御、群制御の知見
- LLM応用（プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等）の経験
- デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験
- 英語力
●求める人物像
- プロトタイピング精神: 完璧を求める前に,まずは実装して動かし,検証と改善を繰り返せる方
- 領域横断的コミュニケーション:異なる分野の技術者とリスペクトを持って連携できる方
- 未経験技術への挑戦:未知の領域に対しても,自ら学び,積極的に取り組める方
- ワンチームでの挑戦:メンバーと互いに高め合い,チームで成果を出すことに喜びを感じる方
従業員数
149,914名
（連結2025年3月現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
149,914名
（連結2025年3月現在）
東証プライム上場SIer
仕事内容
【担当業務】
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
【募集組織の特徴】
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・同社自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。
事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。
誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。
ナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し同社グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。
【業務内容】
・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。
コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。
【募集組織の特徴】
同社のエンジニアリング専門組織として、全社横断で様々な事業の開発プロジェクトに参画します。
参画するプロジェクトは事業ドメイン（金融・産業・ヘルスケア・スマートシティetc）・事業主体（受託開発・同社自社サービス）・開発規模（開発工数：数百人月の超大規模から数人月のMVP開発）を問わず、様々です。
社内の事業オーナーやPM／PLと一体となり、Webアプリケーション開発・モバイルアプリ開発を中心とする様々な開発プロジェクトに参画し、PJの成功を技術面でリードします。
事業も開発形式も開発規模も様々な案件がターゲットですが、我々が参画する業務に共通するのは、ITアーキテクト（テックリード）・開発リーダとして、技術リスク・技術難易度の高い案件＝【高い技術力が求められる開発案件】に取り組むという点です。
事業の成功のためにPJを技術でリードすることが我々に期待されるミッションです。
誰かに決めれた仕様に沿ったモノづくりではなく、自らが作るものの方向性や開発プロセスを定めて開発を進めていくスタイルですので、難易度としては高いですが技術を磨くという点ではうってつけな環境と自負しています。
またプロジェクトを通じて得た技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、インターネット上で公開しています。
ナレッジの形はアプリケーションフレームワークであったりガイドであったりツールであったり開発事例であったり・・・形は様々ですが「再利用可能な技術ナレッジ」を世に公開し同社グループの開発競争力強化と共にエンジニア市場の活性化を目指しています。
【業務内容】
・PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。
・プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。
求める経験 / スキル
【必須要件】
〇経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
・アプリケーション開発言語（Javaによるバックエンド開発経験があることが望ましい）もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア／サービスの開発経験
〇スキル
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発推進できること
〇人物タイプ
・開発(技術)要件・開発ルールを自ら定めて推進するアプリケーション開発に魅力を感じる方
【歓迎要件】
〇経験
・Claude Code/GitHub Copilotなどのコード生成・コード補完系の生成AIを使用して開発をした経験
・スクラム・アジャイルによるチーム開発の経験
・後進となるエンジニアの育成経験
・英語によるコミュニケーション経験
〇経験
・開発チームのリーダー経験 もしくは 技術有識者の役割でチームの技術面をリードした経験
・アプリケーション開発言語（Javaによるバックエンド開発経験があることが望ましい）もしくはクラウド技術を理解し、ゼロから動くソフトウェア／サービスの開発経験
〇スキル
・Javaの言語特性もしくはJavaアプリケーションフレームワークの特性を踏まえて、自身がエンジニアとして開発推進できること
〇人物タイプ
・開発(技術)要件・開発ルールを自ら定めて推進するアプリケーション開発に魅力を感じる方
【歓迎要件】
〇経験
・Claude Code/GitHub Copilotなどのコード生成・コード補完系の生成AIを使用して開発をした経験
・スクラム・アジャイルによるチーム開発の経験
・後進となるエンジニアの育成経験
・英語によるコミュニケーション経験
勤務地
大阪府
想定年収
535 万円 ~ 非公開
株式会社メディアテック
仕事内容
■大和ハウス本社においての重点取り組みテーマとして「AI駆動開発」および「事業部門でのAI活用」を強力に推進しており、実装フェーズへの移行スピードが加速、大和ハウスグループ全体のITを推進する当社としても実務側を担う立場から、AIエージェント開発・運用を内製で安定的に推進できる体制を構築することを急務としチームの拡大を図っています。
なお、フルリモート勤務可能なので、勤務地は北海道から沖縄まで、日本全国どこからでも働いていただけます。
入社日以外の出社は年１～４回程度なので、入社後の勤務地は国内であれば問いません。
また、働く時間に制限もなく、月160時間の勤務で、午前５時～２２時までの間であれば、自由な時間に働いていただけます。業務を途中で中断したり、働く時間を調整できるので、家事、育児、介護などとの両立も可能です。社員が仕事をしやすい環境を整えることが一番の生産性向上につながると思っておりますのでフルフレックスです。
●AIチーム(４名)●
業務内容
・Microsoft Copilot を利用したエージェント運用・管理
・生成AIを用いたAIエージェントの設計・開発・改善
・Azureを利用したAIエージェント基盤の構築・連携
・AIエージェントの運用支援
入社後は研修の後、チーム開発をベースにOJTを行いながら実案件に従事してもらう想定です。
＜クライアントは大和ハウスグループ全体＞
出資は大和ハウス本体になりますが、売上好調かつDX推進の優先度が高いため、投資を惜しむことはありません。
潤沢なリソースのもと、最上流から変革を進めていくことが可能です。
なお、フルリモート勤務可能なので、勤務地は北海道から沖縄まで、日本全国どこからでも働いていただけます。
入社日以外の出社は年１～４回程度なので、入社後の勤務地は国内であれば問いません。
また、働く時間に制限もなく、月160時間の勤務で、午前５時～２２時までの間であれば、自由な時間に働いていただけます。業務を途中で中断したり、働く時間を調整できるので、家事、育児、介護などとの両立も可能です。社員が仕事をしやすい環境を整えることが一番の生産性向上につながると思っておりますのでフルフレックスです。
●AIチーム(４名)●
業務内容
・Microsoft Copilot を利用したエージェント運用・管理
・生成AIを用いたAIエージェントの設計・開発・改善
・Azureを利用したAIエージェント基盤の構築・連携
・AIエージェントの運用支援
入社後は研修の後、チーム開発をベースにOJTを行いながら実案件に従事してもらう想定です。
＜クライアントは大和ハウスグループ全体＞
出資は大和ハウス本体になりますが、売上好調かつDX推進の優先度が高いため、投資を惜しむことはありません。
潤沢なリソースのもと、最上流から変革を進めていくことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・Azureを利用したアプリケーション開発経験
・Microsoft Copilot の利用・運用経験
・pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験3年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
【歓迎】
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・生成AIを用いたシステムやツールの開発・運用経験
・AIエージェント、チャットボット等の運用・改善経験
・LangChain / LlamaIndex 等のフレームワーク利用経験
・機械学習・深層学習に関する基礎知識（ 学習／推論／評価の基本概念を理解しているレベル）
【求める人物像】
・技術を高める意欲のある方
・主体的に課題解決を行う意欲のある方
・業務改善が楽しいと感じる方
・開発が好きな方
・Azureを利用したアプリケーション開発経験
・Microsoft Copilot の利用・運用経験
・pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験3年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
【歓迎】
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・生成AIを用いたシステムやツールの開発・運用経験
・AIエージェント、チャットボット等の運用・改善経験
・LangChain / LlamaIndex 等のフレームワーク利用経験
・機械学習・深層学習に関する基礎知識（ 学習／推論／評価の基本概念を理解しているレベル）
【求める人物像】
・技術を高める意欲のある方
・主体的に課題解決を行う意欲のある方
・業務改善が楽しいと感じる方
・開発が好きな方
従業員数
133名
（2024年4月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
133名
（2024年4月現在）
パナソニックインダストリー株式会社
仕事内容
●顧客価値起点DX部のミッション
顧客接点情報を基軸としたデータドリブン経営のリーディング
・社内に点在する顧客･市場･技術情報をグローバルに現場から経営までつなぎ、徹底した顧客志向アプローチで顧客の理解を深められる環境を立ち上げる
●DX推進課のミッション
マーケティング/セールスに留まらず、徹底的な顧客志向(顧客価値起点)のアプローチでデジタル技術による業務変革の実行・推進を担う(Salesforce、生成AI)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
マーケティング/セールスに留まらず、徹底的な顧客志向(顧客価値起点)のアプローチでデジタル技術による業務変革の実行・推進をチームリーダーとして推進する(Salesforce、生成AI、顧客・市場・技術データの活用 等)
●具体的な仕事内容
・顧客価値起点DX(SFA)の戦略企画・実行
・組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
・プロフェッショナル・チームの構築・人材育成
・生成AIファーストによる業務改革の推進
・プロジェクト・マネジメントと品質確保(QMS)
●この仕事を通じて得られること
・直轄部門のIT職能としてPID全社およびグローバルな視点で業部門への間接的な貢献。
・最新IT技術動向について勉強できる機会。
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
顧客接点情報を基軸としたデータドリブン経営のリーディング
・社内に点在する顧客･市場･技術情報をグローバルに現場から経営までつなぎ、徹底した顧客志向アプローチで顧客の理解を深められる環境を立ち上げる
●DX推進課のミッション
マーケティング/セールスに留まらず、徹底的な顧客志向(顧客価値起点)のアプローチでデジタル技術による業務変革の実行・推進を担う(Salesforce、生成AI)
●募集背景
パナソニックインダストリー全体の事業競争力強化に向けた中長期のDX戦略を策定するとともに、経営層や事業責任者、現場と一体となり、経営目標達成をけん引する。
グローバル・組織横断でデータをつなぎ、スピードと変化対応力のある 「データドリブン経営」を実現し、PID全体の専鋭化と個人の成長に向けた人材育成に貢献する。
●担当業務と役割
マーケティング/セールスに留まらず、徹底的な顧客志向(顧客価値起点)のアプローチでデジタル技術による業務変革の実行・推進をチームリーダーとして推進する(Salesforce、生成AI、顧客・市場・技術データの活用 等)
●具体的な仕事内容
・顧客価値起点DX(SFA)の戦略企画・実行
・組織横断でのDX施策推進、業務部門との共創
・プロフェッショナル・チームの構築・人材育成
・生成AIファーストによる業務改革の推進
・プロジェクト・マネジメントと品質確保(QMS)
●この仕事を通じて得られること
・直轄部門のIT職能としてPID全社およびグローバルな視点で業部門への間接的な貢献。
・最新IT技術動向について勉強できる機会。
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・リモートワークも併用可(実施日/時間は都度マネージャーと調整)。
●キャリアパス
弊社では異動・昇格について社内公募制度を採用しており、本ポストで成果を上げていただいたうえで、ご自身でキャリアパスを描き、そのキャリアパスに沿うポストへ自らチャレンジすることが可能です(チャレンジ先ポストでの社内面談等が実施され、採用されれば当該ポストに異動・昇格します)。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・改革プロジェクトのPM/PL経験
・応用情報技術者試験の取得、もしくは相当の知識と経験（知識と経験を有する場合も、早期の取得がのぞましい）
【歓迎】
・複数組織をまたがる改革プロジェクトのPM/PL経験
・高度情報処理技術者 試験(PM、DBSP)、統計検定3級
・データサイエンス検定 もしくは G検定 の取得、もしくは相当の知識と経験(知識と経験を有する場合も、早期の取得がのぞましい)
【人柄・コンピテンシー】
●グローバルの視野でPID全社視点で物事を考えられる人材
●営業経験
●他部門と全社目線で交渉して「共創」できる人材
●仕組みを企画・提案できる人材
・改革プロジェクトのPM/PL経験
・応用情報技術者試験の取得、もしくは相当の知識と経験（知識と経験を有する場合も、早期の取得がのぞましい）
【歓迎】
・複数組織をまたがる改革プロジェクトのPM/PL経験
・高度情報処理技術者 試験(PM、DBSP)、統計検定3級
・データサイエンス検定 もしくは G検定 の取得、もしくは相当の知識と経験(知識と経験を有する場合も、早期の取得がのぞましい)
【人柄・コンピテンシー】
●グローバルの視野でPID全社視点で物事を考えられる人材
●営業経験
●他部門と全社目線で交渉して「共創」できる人材
●仕組みを企画・提案できる人材
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 780 万円
株式会社VRAIN Solution
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。
画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに300社以上に導入実装されている「Phoenix」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。
Phoenixは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。
また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。
ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。
（具体的な職務内容）
• 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
• 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）
（導入事例）
• 大手自動車メーカー向け外観検査システム
（自社プロダクト）
独自のAI技術を活用したアプリケーション「Phoenixシリーズ」で従来の手法では難しかったような外観検査の自動化を実現させております。
・AI学習・検証ソフトウェア：Phoenix Vision
https://vrain.co.jp/phoenix-vision/
・AI外観検査ソフトウェア：Phoenix Eye
https://vrain.co.jp/phoenix-eye/
・AI異音・振動検査ソフトウェア：Phoenix Analyzer
https://vrain.co.jp/phoenix-analyzer/
画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに300社以上に導入実装されている「Phoenix」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。
Phoenixは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。
また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。
ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。
（具体的な職務内容）
• 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
• 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）
（導入事例）
• 大手自動車メーカー向け外観検査システム
（自社プロダクト）
独自のAI技術を活用したアプリケーション「Phoenixシリーズ」で従来の手法では難しかったような外観検査の自動化を実現させております。
・AI学習・検証ソフトウェア：Phoenix Vision
https://vrain.co.jp/phoenix-vision/
・AI外観検査ソフトウェア：Phoenix Eye
https://vrain.co.jp/phoenix-eye/
・AI異音・振動検査ソフトウェア：Phoenix Analyzer
https://vrain.co.jp/phoenix-analyzer/
求める経験 / スキル
（必須条件）
・ルールベース画像処理の設計経験（8年以上）
・C++を用いた**高性能実装（SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法）**の豊富な経験
・OpenCVを活用した実務経験（アルゴリズムを自ら設計・実装した実績）
・チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験
（歓迎条件）
・GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験
・ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験
・FA業界や製造業での外観検査システム開発経験
・制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験
・ルールベース画像処理の設計経験（8年以上）
・C++を用いた**高性能実装（SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法）**の豊富な経験
・OpenCVを活用した実務経験（アルゴリズムを自ら設計・実装した実績）
・チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験
（歓迎条件）
・GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験
・ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験
・FA業界や製造業での外観検査システム開発経験
・制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験
従業員数
138名
（2026年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
138名
（2026年2月現在）
株式会社VRAIN Solution
仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
求める経験 / スキル
（必須条件）
・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験
・コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力
（歓迎条件）
・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験
・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）
・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験
・製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験）
・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験
・コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力
（歓迎条件）
・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験
・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）
・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験
・製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験）
従業員数
138名
（2026年2月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
138名
（2026年2月現在）
モラブ阪神工業株式会社
仕事内容
【プロジェクト概要】
世界最高峰のITエリートを輩出する「インド工科大学（IIT）」出身の精鋭エンジニアを中心とした、特化型のAI開発プロジェクトチームを展開しています。一般的なAIツールの販売とは異なり、国内の大手メーカーやIT企業が抱える固有の課題に対し、最先端のAI技術（生成AI、画像認識、ビッグデータ解析など）を駆使したオーダーメイドのシステムを「受託開発」という形で提供しています。技術変化の激しいAI領域において、スピーディな試作を繰り返す「アジャイル開発」を強みに、日本のモノづくり現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を最前線で支える注力事業です。
【業務内容】
世界最高峰のAI知見を持つインド工科大学出身のエンジニアと、日本企業の架け橋となり、先進的なAIソリューションの社会実装を成功に導くことをミッションに、クライアント企業への要件定義・課題ヒアリングから、IITエンジニアへの仕様伝達・進捗管理、システム導入後の定着支援までのプロジェクトマネジメント業務に従事していただきます。
■具体的には
・顧客（または社内）との要件定義・課題ヒアリング
・プロジェクト管理、品質管理
・エンジニアチームのマネジメント(労務管理含む) 等
世界最高峰のITエリートを輩出する「インド工科大学（IIT）」出身の精鋭エンジニアを中心とした、特化型のAI開発プロジェクトチームを展開しています。一般的なAIツールの販売とは異なり、国内の大手メーカーやIT企業が抱える固有の課題に対し、最先端のAI技術（生成AI、画像認識、ビッグデータ解析など）を駆使したオーダーメイドのシステムを「受託開発」という形で提供しています。技術変化の激しいAI領域において、スピーディな試作を繰り返す「アジャイル開発」を強みに、日本のモノづくり現場のDX（デジタルトランスフォーメーション）を最前線で支える注力事業です。
【業務内容】
世界最高峰のAI知見を持つインド工科大学出身のエンジニアと、日本企業の架け橋となり、先進的なAIソリューションの社会実装を成功に導くことをミッションに、クライアント企業への要件定義・課題ヒアリングから、IITエンジニアへの仕様伝達・進捗管理、システム導入後の定着支援までのプロジェクトマネジメント業務に従事していただきます。
■具体的には
・顧客（または社内）との要件定義・課題ヒアリング
・プロジェクト管理、品質管理
・エンジニアチームのマネジメント(労務管理含む) 等
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム開発におけるプロジェクト管理のご経験をお持ちの方
・Pythonを用いた開発、データ分析のご経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・AIフレームワーク・ツールの知見（TensorFlow、PyTorchなど）
・データベースの知見（SQLなど）
・クラウド技術の知見（AWS、Azureなど）
・システム開発におけるプロジェクト管理のご経験をお持ちの方
・Pythonを用いた開発、データ分析のご経験をお持ちの方
【歓迎要件】
・AIフレームワーク・ツールの知見（TensorFlow、PyTorchなど）
・データベースの知見（SQLなど）
・クラウド技術の知見（AWS、Azureなど）
勤務地
兵庫県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
仕事内容
IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。
現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。
自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。
【具体的には】
IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。
●現場の困りごと発掘・解決
・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握
・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開
●AI活用の仕組み化
・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化
・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装
●AIエージェントドリブン開発への移行設計
・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備
・AIエージェント活用に適したガードレール設計
・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築
●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化
・安全性・品質を担保するための運用ルール整備
・レビュー観点の体系化
・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築
●効果測定と定着化支援
・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定
・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【担当領域例】
・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで）
・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
【開発ツール】
●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）
●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）
●開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript
●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams
●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
【魅力・やりがい】
特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。
あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。
【キャリアパス】
開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。
自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。
【具体的には】
IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。
●現場の困りごと発掘・解決
・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握
・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開
●AI活用の仕組み化
・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化
・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装
●AIエージェントドリブン開発への移行設計
・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備
・AIエージェント活用に適したガードレール設計
・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築
●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化
・安全性・品質を担保するための運用ルール整備
・レビュー観点の体系化
・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築
●効果測定と定着化支援
・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定
・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【担当領域例】
・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで）
・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）
【開発ツール】
●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）
●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）
●開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript
●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams
●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど
【魅力・やりがい】
特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。
あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。
【キャリアパス】
開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験
●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験
●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）
●自動車メーカーでの開発業務経験
●CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験
●AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など）
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●現場課題を素早く捉え、スモールスタート → 効果測定 → 標準化・展開まで主体的にやり切れる方
●新しい技術を取り入れるだけでなく、業務フローの設計や運用に落とし込むプロセス自体を楽しめる方
●品質・安全性・コンプライアンスなどの制約を理解しながら、実用的なガードレールを設計できる方
●クルマを通じて、世界中の人々の移動体験をより良くしたいという熱い想いを持っている方
●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験
●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験
●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）
●自動車メーカーでの開発業務経験
●CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験
●AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など）
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●現場課題を素早く捉え、スモールスタート → 効果測定 → 標準化・展開まで主体的にやり切れる方
●新しい技術を取り入れるだけでなく、業務フローの設計や運用に落とし込むプロセス自体を楽しめる方
●品質・安全性・コンプライアンスなどの制約を理解しながら、実用的なガードレールを設計できる方
●クルマを通じて、世界中の人々の移動体験をより良くしたいという熱い想いを持っている方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【想定業務内容】
1. AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定
・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定
・AIのライフサイクル（学習〜実装〜運用）全体を通じたリスクアセスメントの実施
2. 国際法規制・標準化への対応推進
・欧州AI法（EU AI Act）やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準（UN-R155等）の動向調査
・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援
3. AI脆弱性管理プロセスの構築
・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃（Adversarial Examples）等に対する、技術的な防御基準の策定
・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用
4. AIリスクに対する防御技術の研究開発
・共通で提供するAIリスクに対する防御技術（AIガードレール、AIアライメント技術等）の研究開発
・リスクの自動評価技術（LLM as a Judge等）
5. 開発現場へのコンサルテーションと監査
・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー
・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
世界標準の策定に関わることができます
自動運転やSDVのAI規制は、今まさに世界中でルールが作られている最中です。一企業の枠を超え、次世代モビリティの「安全基準」を作るという、先鋭的な業務です
攻めと守りを両立するガバナンス担当者へのステップアップ
AI技術の特性を理解した上でビジネスを止めない、攻めと守り、両方の役割を担うセキュリティ・ガバナンス関連業務を経験できます。
1. AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定
・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定
・AIのライフサイクル（学習〜実装〜運用）全体を通じたリスクアセスメントの実施
2. 国際法規制・標準化への対応推進
・欧州AI法（EU AI Act）やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準（UN-R155等）の動向調査
・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援
3. AI脆弱性管理プロセスの構築
・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃（Adversarial Examples）等に対する、技術的な防御基準の策定
・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用
4. AIリスクに対する防御技術の研究開発
・共通で提供するAIリスクに対する防御技術（AIガードレール、AIアライメント技術等）の研究開発
・リスクの自動評価技術（LLM as a Judge等）
5. 開発現場へのコンサルテーションと監査
・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー
・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
【仕事の魅力】
世界標準の策定に関わることができます
自動運転やSDVのAI規制は、今まさに世界中でルールが作られている最中です。一企業の枠を超え、次世代モビリティの「安全基準」を作るという、先鋭的な業務です
攻めと守りを両立するガバナンス担当者へのステップアップ
AI技術の特性を理解した上でビジネスを止めない、攻めと守り、両方の役割を担うセキュリティ・ガバナンス関連業務を経験できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●AI領域におけるセキュリティ・ ガバナンスの対応に関する業務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●リスクアセスメントや内部統制、標準プロセス（ISO等）の策定・運用経験
●Data Bricks等を用いたML Ops環境の構築経験
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
●AI領域におけるセキュリティ・ ガバナンスの対応に関する業務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●リスクアセスメントや内部統制、標準プロセス（ISO等）の策定・運用経験
●Data Bricks等を用いたML Ops環境の構築経験
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である 自動運転における知能化領域】をお任せ致します。
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出
※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML
AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、
それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である 自動運転における知能化領域】をお任せ致します。
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出
※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML
AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、
それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理（NLP）を活用した経験
●データ前処理経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理（NLP）を活用した経験
●データ前処理経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
◆本田技研工業・自動運転オープン選考◆
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
企業側より通過可能性のあるポジション複数にて選考を実施頂ける「特別選考」となります。
下記ポジション以外でも、「Honda×自動運転」で幅広く可能性がございますので、ご興味あればまずはご返信お待ちしております。
Hondaにて、車１台全体に携わる、自動運転領域で40近くのポジションがあり、候補者様のご思考とご経験に合わせて選考が可能でございます。
最先端で最高峰を目指す、キャリアにとって大きな価値のある職務になりますので、ご一緒にHondaで夢を叶えましょう。
※ご面接を通し、いずれのポジションでご活躍いただけるかをすり合わせさせていただけたらと思っております。
※書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。
■想定ポジション例
【178】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【179】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【180】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【181】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）
【313】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計領域）
【182】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【840】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【183】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【184】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域）
【185】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【186】_TE_【大阪勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【187】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【188】_TE_【東京勤務】運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証
【305】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略）
【277】_TE_【博多勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信技術を活用したダイナミックマップ開発）
【296】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（ビークルダイナミクス制御領域）
【316】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（通信/地図領域）
【318】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（センシング領域）
【1049】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外）
【306】_TE_運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロセス）
【303】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1172】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント）
【1127】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の検証車両製作エンジニア（電気回路・有線通信）
【1128】_TE_【栃木勤務】自動運転技術の公道テスト運営
【1206】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（マネージャー）
【1207】_TE_【栃木勤務】自動運転技術開発組織における人的リソース管理（リーダー）
【267】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【268】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（バーチャルテスト環境構築）
【269】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【270】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（CI/CDパイプラインの構築）
【299】_TE_【栃木勤務】研究開発部門における人材開発リーダー（人材開発領域）
【314】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【315】_TE_【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（開発環境構築領域）
【317】_TE_【栃木勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※下記いずれかを満たす方※
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
●自動運転の実現に興味がある方
●何かしらの開発経験（ご経験に合わせたポジションメイク可能）
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
走行テスト設計経験
通信技術（CAN/Ethernet）の知識・業務経験
電気回路、電源、車載系の基礎理解
自動車に関する基本的な構造理解・興味
制御理論、認識センサー原理、プログラミング
テスト車両製作や計測機器取扱い経験
光学系・計測系メーカー等での開発経験
AD/ADAS領域でのご経験
英語（委託先・海外拠点とのやり取りに対応できる方）
【求める人物像】
●『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方
●異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
570 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
21,543名
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
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