AI・MLエンジニア／関西の求人・転職情報
169件中の1〜50件を表示
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
仕事内容
●担当業務と役割
社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、
・技術トレンドの変化兆候の発見
・競争優位性の源泉となる技術領域の特定
・新規事業機会の探索
・経営層への戦略提言
を担っていただきます。
データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、
「So What?（だから何か）」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。
●具体的な仕事内容
・技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出
技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。
単なる情報整理ではなく、 「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」
をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。
・技術インテリジェンス基盤の高度化
急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。
情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。
●この仕事を通じて得られること
・技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験
・市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力
・「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル
・グローバル視点での技術トレンド理解
●職場の雰囲気
・チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土
・自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視
・明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場
・改善提案を歓迎するオープンな風土
●キャリアパス
・技術インテリジェンス専門職
・事業戦略／商品企画／経営企画への展開
社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、
・技術トレンドの変化兆候の発見
・競争優位性の源泉となる技術領域の特定
・新規事業機会の探索
・経営層への戦略提言
を担っていただきます。
データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、
「So What?（だから何か）」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。
●具体的な仕事内容
・技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出
技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。
単なる情報整理ではなく、 「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」
をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。
・技術インテリジェンス基盤の高度化
急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。
情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。
●この仕事を通じて得られること
・技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験
・市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力
・「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル
・グローバル視点での技術トレンド理解
●職場の雰囲気
・チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土
・自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視
・明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場
・改善提案を歓迎するオープンな風土
●キャリアパス
・技術インテリジェンス専門職
・事業戦略／商品企画／経営企画への展開
求める経験 / スキル
【必須】
・トレンド分析、ベンチマーク分析
・論理的思考力（構造化、仮説思考）
・データをもとにした説明・提案能力
・データ分析実務経験（3年以上）
【歓迎】
・半導体／自動車／電装領域の知見
・戦略系フレームワーク活用経験（SWOT、3C等）
・技術調査／サプライチェーン／市場分析経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・Power BI等のBIツール利用経験
・クラウド（Azure/AWS/GCP）利用経験
【人柄・コンピテンシー】
＜思考・スタンス＞
・受け身ではなく自らテーマを創る姿勢
・事象ではなく「変化の兆し」を捉える力
＜行動特性＞
・定量・構造で語れる（エビデンスドリブン）
・スピード感を持ってアウトプットできる
＜人材タイプ＞
・情報感度が高い（違和感を拾える）
・トレンド分析、ベンチマーク分析
・論理的思考力（構造化、仮説思考）
・データをもとにした説明・提案能力
・データ分析実務経験（3年以上）
【歓迎】
・半導体／自動車／電装領域の知見
・戦略系フレームワーク活用経験（SWOT、3C等）
・技術調査／サプライチェーン／市場分析経験
・Pythonを用いたデータ分析経験
・Power BI等のBIツール利用経験
・クラウド（Azure/AWS/GCP）利用経験
【人柄・コンピテンシー】
＜思考・スタンス＞
・受け身ではなく自らテーマを創る姿勢
・事象ではなく「変化の兆し」を捉える力
＜行動特性＞
・定量・構造で語れる（エビデンスドリブン）
・スピード感を持ってアウトプットできる
＜人材タイプ＞
・情報感度が高い（違和感を拾える）
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,155 万円
従業員数
21,000名
（2024年12月現在）
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
工場の生産データ（MES・設備・品質・保全データ等）、及び全社データ（人事・経営データ等）を活用する「データ／AI活用基盤」の企画・構築・運用をリードいただきます。データドリブンな業務改革を推進する役割です。
＜データ／AI活用基盤（Databricks、Fabric、Amazon Quick等）関連＞
■企画・構築
・データ／AI活用基盤の企画、構築
・工場の生産データ（MES：生産実績・品質・設備稼働・IoT等）の連携
・取込設計、データエンジニアリング（ETL／加工、DWH整備、Power BI等の連携）
■運用
・データ／AI活用基盤の運用保守・改善、コスト最適化
・データドリブンな業務改革を見据えたネットワークインフラの増強
・データマネジメント推進（データ管理ルール・開発標準の策定、標準化）
・各部門への横展開・利活用促進（教育コンテンツ整備・ハンズオン教育展開）
＜データ／AI活用基盤（Databricks、Fabric、Amazon Quick等）関連＞
■企画・構築
・データ／AI活用基盤の企画、構築
・工場の生産データ（MES：生産実績・品質・設備稼働・IoT等）の連携
・取込設計、データエンジニアリング（ETL／加工、DWH整備、Power BI等の連携）
■運用
・データ／AI活用基盤の運用保守・改善、コスト最適化
・データドリブンな業務改革を見据えたネットワークインフラの増強
・データマネジメント推進（データ管理ルール・開発標準の策定、標準化）
・各部門への横展開・利活用促進（教育コンテンツ整備・ハンズオン教育展開）
求める経験 / スキル
【必須】
・データ基盤またはデータ活用に関するプロジェクトにおいて、
企画・要件定義・設計・構築・運用のいずれかを主体的に推進した経験
※人事・経理などでデータ基盤の構築された経験も可
【歓迎】
・社内でデータを活用した業務変革、業務分析の実務経験
・会社独自のデータ基盤／AI基盤の企画・開発経験
・データ基盤またはデータ活用に関するプロジェクトにおいて、
企画・要件定義・設計・構築・運用のいずれかを主体的に推進した経験
※人事・経理などでデータ基盤の構築された経験も可
【歓迎】
・社内でデータを活用した業務変革、業務分析の実務経験
・会社独自のデータ基盤／AI基盤の企画・開発経験
従業員数
10,100名
（含、中国子会社 3,700人(2026年8月現在)）
勤務地
兵庫県
想定年収
680 万円 ~ 1,070 万円
従業員数
10,100名
（含、中国子会社 3,700人(2026年8月現在)）
仕事内容
■Job Description
The Agentic AI Lead is the senior hands-on engineer in the Enterprise AI Technology Delivery team. The role designs, builds, evaluates and operates GenAI and agentic AI systems that AstraZeneca Japan's commercial, medical and field organizations rely on in production, and raises the engineering practice of the team that builds them. This is a building role: the majority of the Lead's time is spent in code, traces and evaluation data, not in coordination.
The Lead takes ownership of the team's existing AI platform assets and key systems for business users. The Lead is also accountable for their reliability, cost and security. The Lead works autonomously with limited supervision, provides technical direction and coaching to the team's AI engineers, and partners with business owners to make sure what gets built solves a validated business problem.
The Agentic AI Lead is the senior hands-on engineer in the Enterprise AI Technology Delivery team. The role designs, builds, evaluates and operates GenAI and agentic AI systems that AstraZeneca Japan's commercial, medical and field organizations rely on in production, and raises the engineering practice of the team that builds them. This is a building role: the majority of the Lead's time is spent in code, traces and evaluation data, not in coordination.
The Lead takes ownership of the team's existing AI platform assets and key systems for business users. The Lead is also accountable for their reliability, cost and security. The Lead works autonomously with limited supervision, provides technical direction and coaching to the team's AI engineers, and partners with business owners to make sure what gets built solves a validated business problem.
求める経験 / スキル
■Experience
・Mandatory
1. 5+ years building and running software in production (Python; AWS or equivalent cloud).
2. 2+ years hands-on shipping LLM-based or agentic applications to real users, not only proofs of concept.
3. Evaluation-driven practice: can show an evaluation set, error analysis and the iteration it drove on a real project.
4. Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex or equivalent) as a core part of engineering work, including reviewing and testing their output.
5. Experience leading a technical workstream or mentoring engineers (formal team-lead experience not required; this is a hands-on role, ~80% coding / 20% coordination, suited to a strong developer ready to grow into a lead).
・Nice to have
Trained, evaluated or maintained supervised or deep-learning models in production.
Experience in pharma or another regulated industry .
Experience co-developing with external delivery partners or vendors.
Front-end development (React/Next.js) for agent user interfaces.
■License
・Mandatory
None. Bachelor's degree in Computer Science or a related quantitative discipline, or equivalent experience.
・Nice to have
AWS certification (Solutions Architect Associate or Developer Associate, or higher).
Master's or PhD in Computer Science or a related quantitative discipline.
DeepLearning.AI or equivalent LLM/agentic AI coursework.
■Skill-set
・Mandatory
Agent architecture: workflow vs. agent harness, tool calling, MCP, memory and context management, guardrails against prompt injection and data exfiltration.
At least one agent framework ( Bedrock AgentCore, LangGraph, OpenAI Agents SDK, or equivalent).
Grounding: RAG with vector stores and retrieval over structured data via SQL.
LLM foundations: model selection, tokenisation and cost, context window and caching, when to fine-tune or self-host.
Production operations for AI systems: observability and tracing, cost/latency optimisation, statistical regression testing in CI/CD, prompt/model versioning, infrastructure-as-code.
Software engineering fundamentals: full-stack application design, data modelling, testing strategy, secure-by-design practice (dependency scanning, secrets hygiene).
AWS in production: Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, Bedrock, IAM.
Clear written and verbal explanation of technical trade-offs and uncertainty to non-specialists.
・Nice to have
Knowledge graphs or semantic layers over structured data (e.g. Snowflake).
Document-processing pipelines for Japanese-language material.
Customising agent environments: skills, MCP servers, hooks, shared context files (CLAUDE.md/AGENTS.md).
Eval/tracing tooling such as Langfuse, Braintrust or LangSmith.
Azure OpenAI and multi-provider gateway experience.
・Mandatory
1. 5+ years building and running software in production (Python; AWS or equivalent cloud).
2. 2+ years hands-on shipping LLM-based or agentic applications to real users, not only proofs of concept.
3. Evaluation-driven practice: can show an evaluation set, error analysis and the iteration it drove on a real project.
4. Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex or equivalent) as a core part of engineering work, including reviewing and testing their output.
5. Experience leading a technical workstream or mentoring engineers (formal team-lead experience not required; this is a hands-on role, ~80% coding / 20% coordination, suited to a strong developer ready to grow into a lead).
・Nice to have
Trained, evaluated or maintained supervised or deep-learning models in production.
Experience in pharma or another regulated industry .
Experience co-developing with external delivery partners or vendors.
Front-end development (React/Next.js) for agent user interfaces.
■License
・Mandatory
None. Bachelor's degree in Computer Science or a related quantitative discipline, or equivalent experience.
・Nice to have
AWS certification (Solutions Architect Associate or Developer Associate, or higher).
Master's or PhD in Computer Science or a related quantitative discipline.
DeepLearning.AI or equivalent LLM/agentic AI coursework.
■Skill-set
・Mandatory
Agent architecture: workflow vs. agent harness, tool calling, MCP, memory and context management, guardrails against prompt injection and data exfiltration.
At least one agent framework ( Bedrock AgentCore, LangGraph, OpenAI Agents SDK, or equivalent).
Grounding: RAG with vector stores and retrieval over structured data via SQL.
LLM foundations: model selection, tokenisation and cost, context window and caching, when to fine-tune or self-host.
Production operations for AI systems: observability and tracing, cost/latency optimisation, statistical regression testing in CI/CD, prompt/model versioning, infrastructure-as-code.
Software engineering fundamentals: full-stack application design, data modelling, testing strategy, secure-by-design practice (dependency scanning, secrets hygiene).
AWS in production: Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, Bedrock, IAM.
Clear written and verbal explanation of technical trade-offs and uncertainty to non-specialists.
・Nice to have
Knowledge graphs or semantic layers over structured data (e.g. Snowflake).
Document-processing pipelines for Japanese-language material.
Customising agent environments: skills, MCP servers, hooks, shared context files (CLAUDE.md/AGENTS.md).
Eval/tracing tooling such as Langfuse, Braintrust or LangSmith.
Azure OpenAI and multi-provider gateway experience.
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
株式会社Rist
仕事内容
■事業開発チームにおける役割：
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジック整理
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくり（親会社KCCSのマーケティング組織との連携を前提に、事業開発チーム側の実務を担う）
■求める成果：
・受託案件のソリューション化・資産化を通じた新規事業の戦略立案・実行推進
・市場調査・ターゲット顧客／競合分析・STP設計・訴求資料の作成によるマーケティング機能の内製化
■現在推進しているテーマ（例）：
・新しいソリューションの市場普及
・既存プロダクトのマーケティング強化、再ブランディング
・受託案件のソリューション化、資産化を通じた事業の柱づくり
※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジック整理
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくり（親会社KCCSのマーケティング組織との連携を前提に、事業開発チーム側の実務を担う）
■求める成果：
・受託案件のソリューション化・資産化を通じた新規事業の戦略立案・実行推進
・市場調査・ターゲット顧客／競合分析・STP設計・訴求資料の作成によるマーケティング機能の内製化
■現在推進しているテーマ（例）：
・新しいソリューションの市場普及
・既存プロダクトのマーケティング強化、再ブランディング
・受託案件のソリューション化、資産化を通じた事業の柱づくり
※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジックを整理する力
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断を行う力
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくりの実務遂行力
[経験]
・事業戦略、経営企画、マーケティングのいずれかの領域における実務経験（3年程度）
・上記領域を横断して業務を推進した経験、またはそれに準じる経験
【求める人物像】
・Ristのミッションとバリューに共感できる方
・少人数のチームの中で、事業戦略・経営企画・マーケティングを横断して主体的に推進できる方
・限られたリソースの中でも優先順位をつけ、着実に成果を出すことに意欲のある方
【歓迎スキル】
・AI／DX関連事業における事業開発・マーケティング経験
・スタートアップやBtoB事業会社での事業企画・経営企画経験
・大手企業との協業・連携経験
・事業戦略スキル：中長期の事業ポートフォリオ・優先順位設計、投資判断のロジックを整理する力
・経営企画スキル：全社的な経営目線でのKPI設計・投資判断を行う力
・マーケティングスキル：市場調査設計・STP・訴求資料づくりの実務遂行力
[経験]
・事業戦略、経営企画、マーケティングのいずれかの領域における実務経験（3年程度）
・上記領域を横断して業務を推進した経験、またはそれに準じる経験
【求める人物像】
・Ristのミッションとバリューに共感できる方
・少人数のチームの中で、事業戦略・経営企画・マーケティングを横断して主体的に推進できる方
・限られたリソースの中でも優先順位をつけ、着実に成果を出すことに意欲のある方
【歓迎スキル】
・AI／DX関連事業における事業開発・マーケティング経験
・スタートアップやBtoB事業会社での事業企画・経営企画経験
・大手企業との協業・連携経験
従業員数
65名
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
65名
仕事内容
【業務内容】
新たなモビリティサービス事業である「ダイハツコネクトサービス」のシステム開発をご担当いただきます。現代の自動車産業の進化(CASE)に対応し、新たなコネクティッドサービスの開発を積極的に推進し、新しい価値を創出するための、企画・要件定義からアーキテクチャ設計、プラットフォーム設計・開発・運用まで、幅広い領域で活躍できる機会があります。
▼業務詳細
・End-to-Endアーキテクチャ設計
・クラウドプラットフォーム設計・開発
・クラウドアプリケーション設計・開発
・システムインテグレーションおよびテスト
・コネクティッドサービス企画
・サービス保守・運用
ダイハツコネクトは、クルマとスマートフォンをつないで「つながる安心」と「快適・便利」を提供するサービスです。事故や故障などのトラブル発生時にお客様をサポートしたり、車の位置や状況をお知らせしたり、車にスマホアプリを連携させたり…など。日々、変化を遂げる車載業界でより安全にカーライフを楽しむため、サービスの幅を拡大しています。スマートフォンを1人1台所有することが当たり前となった昨今、なくてはならないサービスへと変化しつつあります。
【やりがい】
・これまで車の製造/販売を中心に事業展開してきた当社ですが、現在はコトづくり、サービス運用を通じて、お客様の困り事や社会課題解決に貢献する事業へと転換しています。この転換期を、現場の肌感を感じながら業務を推進することができる点が魅力です。組織の垣根を越えてこれまでやったことがないプロセスを自ら構築し、新しいことを当たり前にできるようになるために技術習得はもちろん、お客様視点のコミュニケーションを起点に、組織一体で助け合いながら仕事を進める中で、チームとして成果を出すことを学ぶことができます。自動車というリアルで生活上、なくてはならないものとIT技術を紐づけ、エンジニア視点でECUやCAN通信の専門家と議論を交わし、サービス部門や販売部門からの要件を密に整合する活動を通じて、自らの価値を広げ、新しい視点で成長することができる環境も魅力の一つです。また、企画部署と密接に連携し、サービスそのものを自ら考案し、システムに反映させることができます。システムを安定的に運用しながら、サービスの改善や拡張も実現することが可能です。
【仕事の進め方】
・システム全体の構成設計(クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム全体の構成)データの流れ、機能の配置、各システム間の連携など全体の仕組みを一貫して構築
・クラウド基盤の設計と開発 データの保存、処理、アプリケーションの実行を支える重要な部分を設計・開発
・クラウドアプリケーションの設計と開発 ユーザーが使用するソフトウェアやサービスを作り上げる
・システムインテグレーションとテスト 異なるシステムやコンポーネントを統合し、全体として正しく動作するかをテスト
・コネクティッドサービスの企画 車両と外部サービスを連携させるサービスを企画（車両データの収集・解析、リモート操作、ナビゲーションサービスなど）
・サービスの運用と保守 開発したサービスを安定的に運用し、問題発生時には迅速に対応（システムの監視、更新、ユーザーサポートなど）
ダイハツコネクトは最新技術を活用し、安全で便利なコネクティッドサービスを提供しています。
【入社後のキャリアパス】
軸となるプロフェッショナルスキルの構築を中心に、融合されつつあるアウトカー/インカー開発の中で、自らのスキルを拡大することが可能です。
【部門のミッション】
私たちは、IoTやクラウド技術を駆使して、お客様に最適なコネクティッドサービスを開発・提供することをミッションとしています。また、スマホアプリの開発を通じて、優れたUI/UXを自ら考案し提案することで、エンド・ツー・エンドのサービス開発を担当しています。部門一体となって運用を行い、お客様のご要望に迅速に対応し、これらの取り組みを通じて「Light You Up」の実現していきます。
新たなモビリティサービス事業である「ダイハツコネクトサービス」のシステム開発をご担当いただきます。現代の自動車産業の進化(CASE)に対応し、新たなコネクティッドサービスの開発を積極的に推進し、新しい価値を創出するための、企画・要件定義からアーキテクチャ設計、プラットフォーム設計・開発・運用まで、幅広い領域で活躍できる機会があります。
▼業務詳細
・End-to-Endアーキテクチャ設計
・クラウドプラットフォーム設計・開発
・クラウドアプリケーション設計・開発
・システムインテグレーションおよびテスト
・コネクティッドサービス企画
・サービス保守・運用
ダイハツコネクトは、クルマとスマートフォンをつないで「つながる安心」と「快適・便利」を提供するサービスです。事故や故障などのトラブル発生時にお客様をサポートしたり、車の位置や状況をお知らせしたり、車にスマホアプリを連携させたり…など。日々、変化を遂げる車載業界でより安全にカーライフを楽しむため、サービスの幅を拡大しています。スマートフォンを1人1台所有することが当たり前となった昨今、なくてはならないサービスへと変化しつつあります。
【やりがい】
・これまで車の製造/販売を中心に事業展開してきた当社ですが、現在はコトづくり、サービス運用を通じて、お客様の困り事や社会課題解決に貢献する事業へと転換しています。この転換期を、現場の肌感を感じながら業務を推進することができる点が魅力です。組織の垣根を越えてこれまでやったことがないプロセスを自ら構築し、新しいことを当たり前にできるようになるために技術習得はもちろん、お客様視点のコミュニケーションを起点に、組織一体で助け合いながら仕事を進める中で、チームとして成果を出すことを学ぶことができます。自動車というリアルで生活上、なくてはならないものとIT技術を紐づけ、エンジニア視点でECUやCAN通信の専門家と議論を交わし、サービス部門や販売部門からの要件を密に整合する活動を通じて、自らの価値を広げ、新しい視点で成長することができる環境も魅力の一つです。また、企画部署と密接に連携し、サービスそのものを自ら考案し、システムに反映させることができます。システムを安定的に運用しながら、サービスの改善や拡張も実現することが可能です。
【仕事の進め方】
・システム全体の構成設計(クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム全体の構成)データの流れ、機能の配置、各システム間の連携など全体の仕組みを一貫して構築
・クラウド基盤の設計と開発 データの保存、処理、アプリケーションの実行を支える重要な部分を設計・開発
・クラウドアプリケーションの設計と開発 ユーザーが使用するソフトウェアやサービスを作り上げる
・システムインテグレーションとテスト 異なるシステムやコンポーネントを統合し、全体として正しく動作するかをテスト
・コネクティッドサービスの企画 車両と外部サービスを連携させるサービスを企画（車両データの収集・解析、リモート操作、ナビゲーションサービスなど）
・サービスの運用と保守 開発したサービスを安定的に運用し、問題発生時には迅速に対応（システムの監視、更新、ユーザーサポートなど）
ダイハツコネクトは最新技術を活用し、安全で便利なコネクティッドサービスを提供しています。
【入社後のキャリアパス】
軸となるプロフェッショナルスキルの構築を中心に、融合されつつあるアウトカー/インカー開発の中で、自らのスキルを拡大することが可能です。
【部門のミッション】
私たちは、IoTやクラウド技術を駆使して、お客様に最適なコネクティッドサービスを開発・提供することをミッションとしています。また、スマホアプリの開発を通じて、優れたUI/UXを自ら考案し提案することで、エンド・ツー・エンドのサービス開発を担当しています。部門一体となって運用を行い、お客様のご要望に迅速に対応し、これらの取り組みを通じて「Light You Up」の実現していきます。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記いずれかの経験がある方
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム設計経験
・クラウド基盤の設計や開発経験(データの保存、処理、アプリケーションの実行など)
・クラウド環境上で発生した問題に対処するトラブルシューティングの経験
・クラウド環境で動作するソフトウェアやサービスの設計や開発経験
・スマホアプリやWebアプリの開発経験
【歓迎要件(WANT)】
・クラウド（特にAWS）に関する何らかのご経験
・JavaScriptを使用したコーディングの経験
・AWSの内製化経験がある方
・コネクティッドサービスの企画・設計に必要なユーザー視点のサービス開発経験
・スマホアプリやクラウドを活用したサービス企画・開発経験
下記いずれかの経験がある方
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム設計経験
・クラウド基盤の設計や開発経験(データの保存、処理、アプリケーションの実行など)
・クラウド環境上で発生した問題に対処するトラブルシューティングの経験
・クラウド環境で動作するソフトウェアやサービスの設計や開発経験
・スマホアプリやWebアプリの開発経験
【歓迎要件(WANT)】
・クラウド（特にAWS）に関する何らかのご経験
・JavaScriptを使用したコーディングの経験
・AWSの内製化経験がある方
・コネクティッドサービスの企画・設計に必要なユーザー視点のサービス開発経験
・スマホアプリやクラウドを活用したサービス企画・開発経験
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
仕事内容
【半導体・電子部品の既存営業／黒字経営／商社では珍しく全社員の40％以上がエンジニア／高い技術力に裏打ちされたトータルサービスが強み／月平均残業10H／年休120日】
■概要
国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）および外資系企業（工場・オフィス・データセンター）に向けた
物理セキュリティシステム（入退室管理／監視カメラ等）の設計・導入・運用管理を一貫して担当いただきます。
営業・施工会社・メーカーと連携しながら、顧客の上流レイヤー（設備計画・セキュリティ方針等）から関与し、
設計から導入までプロジェクト全体をリードするポジションです。
■業務詳細
・入退室管理システム、監視カメラの設計（構成設計／レイアウト設計）
・顧客要件の整理、およびセキュリティシステム仕様の検討
・営業と連携した技術提案・設計支援
・顧客、メーカー、サブコンとの仕様調整・技術折衝
・施工パートナーへの施工指示、工程管理、品質管理
・システム導入後の運用支援、トラブル対応
■ポジションの魅力
・国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）や外資系企業など、一流企業案件が中心
・顧客の設備計画・セキュリティ方針など、上流工程から関与できるエンジニアポジション
・工場・オフィス・データセンター等、幅広い案件に携われる（高付加価値案件）
・設計～導入まで一貫して関与するため、技術者としての市場価値が高まる
・国内外の最先端セキュリティ機器・システムの選定や検証にも関与可能
・営業／技術の距離が近く、迅速な意思決定のもとでプロジェクトを推進できる環境とで案件をリードできる環境
■当社の魅力
◇残業10時間程度／年休120日／育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
◇高い技術力に裏打ちされたトータルサービスの提供◇
当社は市場ニーズを的確に掴むマーケティング力を発揮し、世界最先端商品をいち早く日本に紹介しております。また、商社では珍しく全社員の40％以上がエンジニアの知見を持っております。「コンサルティング」「開発設計サービス」「アフターサービス」を強みにトータルソリューションの提供に力を入れております。
■概要
国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）および外資系企業（工場・オフィス・データセンター）に向けた
物理セキュリティシステム（入退室管理／監視カメラ等）の設計・導入・運用管理を一貫して担当いただきます。
営業・施工会社・メーカーと連携しながら、顧客の上流レイヤー（設備計画・セキュリティ方針等）から関与し、
設計から導入までプロジェクト全体をリードするポジションです。
■業務詳細
・入退室管理システム、監視カメラの設計（構成設計／レイアウト設計）
・顧客要件の整理、およびセキュリティシステム仕様の検討
・営業と連携した技術提案・設計支援
・顧客、メーカー、サブコンとの仕様調整・技術折衝
・施工パートナーへの施工指示、工程管理、品質管理
・システム導入後の運用支援、トラブル対応
■ポジションの魅力
・国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）や外資系企業など、一流企業案件が中心
・顧客の設備計画・セキュリティ方針など、上流工程から関与できるエンジニアポジション
・工場・オフィス・データセンター等、幅広い案件に携われる（高付加価値案件）
・設計～導入まで一貫して関与するため、技術者としての市場価値が高まる
・国内外の最先端セキュリティ機器・システムの選定や検証にも関与可能
・営業／技術の距離が近く、迅速な意思決定のもとでプロジェクトを推進できる環境とで案件をリードできる環境
■当社の魅力
◇残業10時間程度／年休120日／育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
◇高い技術力に裏打ちされたトータルサービスの提供◇
当社は市場ニーズを的確に掴むマーケティング力を発揮し、世界最先端商品をいち早く日本に紹介しております。また、商社では珍しく全社員の40％以上がエンジニアの知見を持っております。「コンサルティング」「開発設計サービス」「アフターサービス」を強みにトータルソリューションの提供に力を入れております。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・以下いずれかの経験や知見
- 物理セキュリティシステム（入退室管理・監視カメラ等）の設計または施工経験
- 弱電設備・電気設備に関する設計／施工経験
- ネットワーク・ITインフラに関する基礎知識（IP、LAN等）
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・以下いずれかの経験や知見
- 物理セキュリティシステム（入退室管理・監視カメラ等）の設計または施工経験
- 弱電設備・電気設備に関する設計／施工経験
- ネットワーク・ITインフラに関する基礎知識（IP、LAN等）
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 750 万円
マツダ株式会社
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
460 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
49,786名
（連結）
株式会社ヨコタエンタープライズ
仕事内容
経験に応じて組み込みシステム、業務系WEBシステムの開発業務、インフラエンジニア、社内SE、ITサポートなど選考いたします。
【案件例】
＜勘定系システム開発＞
・予為モダナイゼーションの基本設計。予為にかかる1000機能の内、回収頻度が高く複雑化が進行する機能から予為ホストの再構築。プログラム構造の変更と開発近代化を行う。
環境はCOBOL/PL1
・次期勘定系更改の要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
次期勘定系更改に伴う要件の洗出しからプロジェクトを進めていただきます。
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
・融資領域、情報系DWH、クラウド化支援における要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
＜組み込みシステムの開発＞
・AUTOSARやJSONを使用した車載系ECU開発
・ISO26262に準拠した、自動運転の設計と開発
・各種センサやデバイスとのインターフェース開発
・ドキュメント作成（仕様書・設計書・テスト仕様書 など）
＜Microsoft 365の導入・運用支援業務＞
・Microsoft365関連サービスの設計、導入、運用、テスト
（Exchange Server、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Automate、DLP機能）
・各拠点間のネットワーク接続やアクセス要件対応
・Azure等のクラウド環境の導入・管理運用
・各種インフラの保守、障害、アラート対応 等
＜SAP S/4HANA(ERPパッケージ)の導入・開発＞
・コンサルティング
・要件定義・設計～テスト
・要件定義・設計：クライアント企業の業務プロセスや課題を把握し、SAPシステム導入やカスタマイズの要件を明確化します。
具体的には、財務会計、人事、サプライチェーン、販売管理、在庫管理、生産管理等の業務要件を整理し、顧客をリードして設計してゆきます。
・システム開発：ABAPプログラミングやSAP標準機能の拡張・カスタマイズを行い、業務要件を満たす機能を開発します。
・テスト・検証：テスト項目の洗出し、テストシナリオ（仕様書・設計）の作成、単体テスト、統合テスト、本番稼働テストなどで確認します。
・システム導入・移行：新規SAPシステムの導入や、既存システムからのデータ移行を行います。業務に合わせた本番稼働支援も含まれます。
≪開発環境≫SAP S/4HANA
■言語：ABAP ／ Dynpro 等
■OS:Unix／Linux／Windows
＜インフラ領域設計、構築、運用保守＞
サーバー(クラウド・オンプレミス)・ネットワークの設計、構築、運用保守業務を担当していただきます。
サーバー系作業（オンプレミス・クラウド）
・Linux / Windowsサーバーの設計・構築・運用・保守
※Linux環境が多いですので、Viエディタを使用したりBash作成やメンテ等の作業が発生いたします。
・仮想環境（VMware、Hyper-V）やクラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのサーバー設計・構築
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes、ECS）を活用したクラウド環境の構築
・サーバーレスアーキテクチャの導入（Lambda、Cloud Functions）
・運用保守対応
ネットワーク系作業
・ルーター、スイッチ、ファイアウォールの設計・構築・運用
・VLAN、VPN、SD-WANの設定・管理
【案件例】
＜勘定系システム開発＞
・予為モダナイゼーションの基本設計。予為にかかる1000機能の内、回収頻度が高く複雑化が進行する機能から予為ホストの再構築。プログラム構造の変更と開発近代化を行う。
環境はCOBOL/PL1
・次期勘定系更改の要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
次期勘定系更改に伴う要件の洗出しからプロジェクトを進めていただきます。
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
・融資領域、情報系DWH、クラウド化支援における要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書
IBMホスト、IMS/SAIL、PL/1、z/OS、DB2（IBMのシステム経験者が望ましいです）
＜組み込みシステムの開発＞
・AUTOSARやJSONを使用した車載系ECU開発
・ISO26262に準拠した、自動運転の設計と開発
・各種センサやデバイスとのインターフェース開発
・ドキュメント作成（仕様書・設計書・テスト仕様書 など）
＜Microsoft 365の導入・運用支援業務＞
・Microsoft365関連サービスの設計、導入、運用、テスト
（Exchange Server、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Automate、DLP機能）
・各拠点間のネットワーク接続やアクセス要件対応
・Azure等のクラウド環境の導入・管理運用
・各種インフラの保守、障害、アラート対応 等
＜SAP S/4HANA(ERPパッケージ)の導入・開発＞
・コンサルティング
・要件定義・設計～テスト
・要件定義・設計：クライアント企業の業務プロセスや課題を把握し、SAPシステム導入やカスタマイズの要件を明確化します。
具体的には、財務会計、人事、サプライチェーン、販売管理、在庫管理、生産管理等の業務要件を整理し、顧客をリードして設計してゆきます。
・システム開発：ABAPプログラミングやSAP標準機能の拡張・カスタマイズを行い、業務要件を満たす機能を開発します。
・テスト・検証：テスト項目の洗出し、テストシナリオ（仕様書・設計）の作成、単体テスト、統合テスト、本番稼働テストなどで確認します。
・システム導入・移行：新規SAPシステムの導入や、既存システムからのデータ移行を行います。業務に合わせた本番稼働支援も含まれます。
≪開発環境≫SAP S/4HANA
■言語：ABAP ／ Dynpro 等
■OS:Unix／Linux／Windows
＜インフラ領域設計、構築、運用保守＞
サーバー(クラウド・オンプレミス)・ネットワークの設計、構築、運用保守業務を担当していただきます。
サーバー系作業（オンプレミス・クラウド）
・Linux / Windowsサーバーの設計・構築・運用・保守
※Linux環境が多いですので、Viエディタを使用したりBash作成やメンテ等の作業が発生いたします。
・仮想環境（VMware、Hyper-V）やクラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのサーバー設計・構築
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes、ECS）を活用したクラウド環境の構築
・サーバーレスアーキテクチャの導入（Lambda、Cloud Functions）
・運用保守対応
ネットワーク系作業
・ルーター、スイッチ、ファイアウォールの設計・構築・運用
・VLAN、VPN、SD-WANの設定・管理
求める経験 / スキル
ご経験に応じて先行させていただきます。
【情報】業務系システム、金融系システムの設計開発経験
C#,Java,Typescript,Python,VB,VB.NET,AWS,Azure,GCP,COBOL
【組込】C,C++,モデルベース開発,Matlab/simlink
【IT-アプリ】Webアプリケーションの設計・開発経験
【IT-インフラ】オンプレミスまたはクラウド環境における設計・構築の実務経験若しくは、ネットワーク設計・構築の実務経験
SASE、SIEM、CASB、EDR、XDR、NDR、Ansible、Kubernetes、AWS、Azure、OCI
【マネジメント経験】PL,PMの経験
【その他】SAP S/4HANA,D365,M365
【情報】業務系システム、金融系システムの設計開発経験
C#,Java,Typescript,Python,VB,VB.NET,AWS,Azure,GCP,COBOL
【組込】C,C++,モデルベース開発,Matlab/simlink
【IT-アプリ】Webアプリケーションの設計・開発経験
【IT-インフラ】オンプレミスまたはクラウド環境における設計・構築の実務経験若しくは、ネットワーク設計・構築の実務経験
SASE、SIEM、CASB、EDR、XDR、NDR、Ansible、Kubernetes、AWS、Azure、OCI
【マネジメント経験】PL,PMの経験
【その他】SAP S/4HANA,D365,M365
従業員数
1,000名
（（2025年1月現在））
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,000名
（（2025年1月現在））
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のフロントエンド開発を中心に、
Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進していただきます。
■主な業務内容
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装（ユーザー課題起点の改善）
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・AIエージェントへの指示（プロンプティング／コンテキスト提供）を通じた開発推進
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質担保
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフルスタック機能開発（API設計からUI実装まで）
・音声認識エンジン『Olaris』との連携機能の設計・統合
・AIエージェントを活用した開発プロセスの改善
・EKSベースのコンテナ環境でのサービス運用・改善
・機械学習パイプラインの構築とサービス組み込み
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / Python
・フロントエンド：Vue
・バックエンド：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他) / オンプレ（データセンターあり）
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
Vue3 / TypeScript を用いたUI/UX改善や新機能開発を推進していただきます。
■主な業務内容
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装（ユーザー課題起点の改善）
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・AIエージェントへの指示（プロンプティング／コンテキスト提供）を通じた開発推進
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質担保
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフルスタック機能開発（API設計からUI実装まで）
・音声認識エンジン『Olaris』との連携機能の設計・統合
・AIエージェントを活用した開発プロセスの改善
・EKSベースのコンテナ環境でのサービス運用・改善
・機械学習パイプラインの構築とサービス組み込み
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / Python
・フロントエンド：Vue
・バックエンド：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他) / オンプレ（データセンターあり）
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・フルスタックな開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・Python / Django 、TypeScript/Vue3でのWebアプリケーション開発経験
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験、状態管理（Pinia等）の設計経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験
・開発チームリーダー経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、自身の生産性をさらに高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・UXの違和感に気づき改善提案できる方
・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・フルスタックな開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・Python / Django 、TypeScript/Vue3でのWebアプリケーション開発経験
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験、状態管理（Pinia等）の設計経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験
・開発チームリーダー経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、自身の生産性をさらに高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・UXの違和感に気づき改善提案できる方
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のフルスタック機能開発をお任せします。
「なぜこれを作るのか」という顧客の課題に向き合い、AIエージェント（Claude Code等）との協働により、
従来よりも広い範囲を一人でカバーしながら、機能単位で任され成果まで見届けられます。
■主な業務内容
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフロントエンド新規機能開発
・音声認識エンジン『Olaris』搭載プロダクトのUI/UX改善
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
・デザインシステムの構築・改善
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
・フレームワーク：Vue
・バックエンド：Python / Django / DRF
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog / Sentry
・インフラ：AWS (EKS, RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
「なぜこれを作るのか」という顧客の課題に向き合い、AIエージェント（Claude Code等）との協働により、
従来よりも広い範囲を一人でカバーしながら、機能単位で任され成果まで見届けられます。
■主な業務内容
・自社サービスの新規機能開発、既存機能改善
・プロダクトのユーザー体験を高めるための設計、実装
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善
・必要に応じたバックエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
・自社SaaSのフロントエンド新規機能開発
・音声認識エンジン『Olaris』搭載プロダクトのUI/UX改善
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
・デザインシステムの構築・改善
■技術スタック
・言語：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript
・フレームワーク：Vue
・バックエンド：Python / Django / DRF
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog / Sentry
・インフラ：AWS (EKS, RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・ユーザー課題を起点に「何を作るか」を考えられる開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは各種LLM APIを用いた開発経験があり、
AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・UI/UX改善、ユーザーテスト、デザイナーとの協業経験
・AWSを活用したサービス運用経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験、開発チームリーダー経験
・技術発信（登壇・ブログ・OSS等）の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・UXの違和感に気づき、改善提案できる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
－ フロントエンドまたはバックエンド、もしくは両方
・ユーザー課題を起点に「何を作るか」を考えられる開発マインド
－ 技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために必要な技術を自ら選定し習得する姿勢
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは各種LLM APIを用いた開発経験があり、
AIによる開発効率の向上に意欲的であること
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
[歓迎]
・UI/UX改善、ユーザーテスト、デザイナーとの協業経験
・AWSを活用したサービス運用経験
・設計〜リリース・QAまでのマネジメント経験、開発チームリーダー経験
・技術発信（登壇・ブログ・OSS等）の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・UXの違和感に気づき、改善提案できる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
株式会社PKSHA Infinity
仕事内容
自社SaaS製品『YOMEL』のバックエンド開発を中心に、
Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。
■主な業務内容
・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計
・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング
・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備
・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
サービス開発よりのご経験者であれば…
・同社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン）
・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み
・AWS / GCPを利用したインフラ運用
・EKSを利用したCD環境の運用
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
機械学習よりのご経験者であれば…
・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析
・機械学習パイプラインの構築
・サービスへ組み込むためのAPI構築
■技術スタック
・言語：Python
・フレームワーク：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・フロントエンド：TypeScript / Vue
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。
■主な業務内容
・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計
・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング
・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善
・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備
・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境
・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進
・リリース判断と本番環境の観測、改善
・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進
また、同社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。
定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。
※外注先への出張や駐在はありません
■プロジェクト例
サービス開発よりのご経験者であれば…
・同社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン）
・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み
・AWS / GCPを利用したインフラ運用
・EKSを利用したCD環境の運用
・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース
機械学習よりのご経験者であれば…
・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析
・機械学習パイプラインの構築
・サービスへ組み込むためのAPI構築
■技術スタック
・言語：Python
・フレームワーク：Django / DRF
・API仕様：OpenAPI
・フロントエンド：TypeScript / Vue
・ミドルウェア：Redis / Terraform
・データベース：MySQL / PostgreSQL
・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・モニタリング：Datadog
・インフラ：AWS (EKS / RDS 他)
・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp
・開発手法：アジャイル
■AI開発基盤（当社の特徴）
Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境
求める経験 / スキル
【必須】
・SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上
・Pythonでの開発経験
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
[歓迎]
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために
必要な技術を自ら選定し、習得する姿勢
・GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, CodexまたはLLM APIを用いた開発経験
・Typescriptを用いた開発経験
・スマートフォンアプリ開発を主体的にリードされたご経験
・Flutter / Swift / Kotlin / Objective-C いずれかでの開発経験
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・自分自身で勉強したり、キャッチアップするなど前向きに動ける方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
・SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上
・Pythonでの開発経験
・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験
・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方
・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上）
・AI活用開発の実践経験
－ GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは
各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること
[歓迎]
・技術領域（FE/BE/Infra）に捉われず、課題解決のために
必要な技術を自ら選定し、習得する姿勢
・GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, CodexまたはLLM APIを用いた開発経験
・Typescriptを用いた開発経験
・スマートフォンアプリ開発を主体的にリードされたご経験
・Flutter / Swift / Kotlin / Objective-C いずれかでの開発経験
・UI/UX改善やデザインシステム構築の経験
〈求める人物像〉
・「ユーザー価値」「ユーザーファースト」を起点に考えられる方
・技術は手段と捉え、プロダクトで事業を成長させたい方
・AIを強力なパートナーとして使い倒し、生産性を高めたい方
・自分自身で勉強したり、キャッチアップするなど前向きに動ける方
・まず動くものを出していこうという姿勢（MVP思考）
・変化を楽しめる方（組織も開発プロセスも進化し続けます）
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
75名
（社員11名、アルバイト33名、業務委託31名）
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
620 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
◆業務内容
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。
・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。
・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。
◆プロジェクト事例
・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援
・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア
・クラウド化の支援
・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討
・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討
・構築支援
求める経験 / スキル
◆応募要件
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
・ネットワークに関する知見
・経験※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など
■望ましい経験・スキル
コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可
■期待するヒューマンスキル
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・チームワーク、巻き込み力
・セルフスターター
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
仕事内容
◆業務内容
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
【コンサルタント／エンジニア共通】本ポジションでは、業務の可視化・分析を起点に、生成AIや自動化技術を活用した業務改革を推進し、お客様である企業や公的機関の生産性向上と価値創出に寄与します。
企業に散在する業務資料・PC操作ログ・各種行動データをもとに、現状の業務をデジタルツイン上の再構築、業務分析を通して業務の自動化を設計・実装します。これらを最新の生成AI技術や、アクセンチュアのBPRスキル、Celonis/Splunk/ServiceNow等のプラットフォームなどを生かして行います。
◆具体的な業務内容
【インテリジェントオートメーション コンサルタント】
・現行業務プロセスの可視化・分析および自動化対象の特定
・生成AI／AIエージェント導入を前提とした業務改革構想・To‑Be設計
・クライアントの自律的な業務自動化推進に向けた方針策定・人材育成支援
・業務×テクノロジーを統合した改革ロードマップ・全体アーキテクチャ設計
・現場と一体となった改革推進・チェンジマネジメント
【インテリジェントオートメーション エンジニア】
・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）上での生成AI・AIエージェント基盤の設計・実装
・Python等を用いたAI活用アプリケーションの開発・運用設計
・RPA、ワークフロー、AI-OCR等を用いた業務自動化ソリューション開発
・データ／ログ基盤（例：Splunk）を活用した業務分析・可視化・技術選定・非機能要件を踏まえたアーキテクチャ設計
◆部門・組織の魅力
このポジションが所属するTechnology for Living Systems（TfLS）は、生成AI、業務自動化、プロセスマイニング、データ分析などの先端技術を組み合わせ、企業の業務改革を構想から実装、定着まで一気通貫で支援する組織です。
・業務改革とAI活用を分断せず、価値創出まで責任を持つ体制
・グローバルアセットと最先端生成AIを積極活用
・自身の生産性向上にも生成AIを取り入れる文化
◆プロジェクト事例
・大規模全社業務変革プロジェクト（業務可視化〜自動化実装）
・生成AIによる業務ドキュメント・操作ログ解析
・業務構造・業務量・属人化ポイントの可視化
・業務デジタルツインの構築支援
・To‑Be業務設計に向けた業務整理・BPR
・RPA／AI-OCR／チャットボット導入・定着化支援
・クライアントと伴走した業務変革推進
・RPA導入教育
求める経験 / スキル
◆応募要件
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
経験：以下いずれかの経験を3年以上
・業務自動化／生成AI／RPA等の導入・開発
・クラウド環境での業務システム開発・運用
・上記領域におけるアーキテクチャ設計・技術リード
※コンサルタント職は、実装経験が浅くても業務改革推進経験があれば可
スキル：業務理解力、論理的思考力
■望ましい経験・スキル
・お客様の現場に入り、課題を構造化した経験
・プロセスマイニングを用いた業務分析
・統計学・機械学習の基礎知識
・英語での業務コミュニケーション能力
■期待するヒューマンスキル
・不確実な状況でも仮説を立て行動できる主体性
・現場視点とテクノロジー視点を往復できる思考力
・お客様と信頼関係を築くコミュニケーション力
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
663 万円 ~ 非公開
従業員数
29,000名
（※日本のみ（2026年3月1日時点））
富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社
仕事内容
※オープンポジションとして下記ポジションで募集をしております
【募集領域】
・アプリケーション開発（業務システム、クラウドサービス）
・インフラ構築（ネットワーク、サーバ、クラウド）
・プロジェクトマネジメント（PM/PL）
・AIソリューション開発
・セキュリティエンジニア
【勤務地】全国主要拠点（リモートワーク制度あり）
【雇用形態】正社員
【企業・求人の特色】
《富士フイルムGroup》
■あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
■想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
■業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。
【業務内容】
営業と連携し、顧客の現場に入り込み、業務内容や課題を深く理解した上で、最適なソリューションを提案します。
要件定義から設計・構築、導入、保守・運用までを一気通貫で担当し、自分の提案が顧客の働き方を改善する瞬間をダイレクトに感じられる仕事です。
【担当領域】
※経験・スキルに応じて決定
・アプリケーション開発：業務システム、クラウドサービス、AI活用
・インフラ構築：ネットワーク、サーバー、クラウド、セキュリティ
・セキュリティ強化：ゼロトラスト、セキュリティアセスメント、運用設計
・PM/PL業務：中～大型案件のプロジェクト推進（QCD管理、ベンダーコントロール）
【ソリューション例】
製造：生産見える化、予兆分析、IoT連携
金融：事務デジタル化、品質管理
公共：電子申請、入札対応
共通：ネットワーク・サーバー構築、電帳法対応、文書管理、AIソリューション
【今後のキャリア】
提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。
【配属先】
システムエンジニアリング統括部
【採用背景】
事業拡大に伴う人員増強として、今後、組織の中核を担っていくコアメンバー採用
【ポジションの魅力とやりがい】
・顧客課題解決にコミットするアカウントSEとして裁量を持って提案
・幅広い業界にアプローチ可能、競合が踏み込めていない領域で価値提供
・自社ノウハウを活かしたリアルな提案
・キャリアパス：提案SE、業務コンサル、PM/上級PMなど多様な選択肢
・ワークライフバランス良好（残業平均20時間/月、在宅勤務週2回）
【募集領域】
・アプリケーション開発（業務システム、クラウドサービス）
・インフラ構築（ネットワーク、サーバ、クラウド）
・プロジェクトマネジメント（PM/PL）
・AIソリューション開発
・セキュリティエンジニア
【勤務地】全国主要拠点（リモートワーク制度あり）
【雇用形態】正社員
【企業・求人の特色】
《富士フイルムGroup》
■あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。
■想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。
■業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。
【業務内容】
営業と連携し、顧客の現場に入り込み、業務内容や課題を深く理解した上で、最適なソリューションを提案します。
要件定義から設計・構築、導入、保守・運用までを一気通貫で担当し、自分の提案が顧客の働き方を改善する瞬間をダイレクトに感じられる仕事です。
【担当領域】
※経験・スキルに応じて決定
・アプリケーション開発：業務システム、クラウドサービス、AI活用
・インフラ構築：ネットワーク、サーバー、クラウド、セキュリティ
・セキュリティ強化：ゼロトラスト、セキュリティアセスメント、運用設計
・PM/PL業務：中～大型案件のプロジェクト推進（QCD管理、ベンダーコントロール）
【ソリューション例】
製造：生産見える化、予兆分析、IoT連携
金融：事務デジタル化、品質管理
公共：電子申請、入札対応
共通：ネットワーク・サーバー構築、電帳法対応、文書管理、AIソリューション
【今後のキャリア】
提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。
【配属先】
システムエンジニアリング統括部
【採用背景】
事業拡大に伴う人員増強として、今後、組織の中核を担っていくコアメンバー採用
【ポジションの魅力とやりがい】
・顧客課題解決にコミットするアカウントSEとして裁量を持って提案
・幅広い業界にアプローチ可能、競合が踏み込めていない領域で価値提供
・自社ノウハウを活かしたリアルな提案
・キャリアパス：提案SE、業務コンサル、PM/上級PMなど多様な選択肢
・ワークライフバランス良好（残業平均20時間/月、在宅勤務週2回）
求める経験 / スキル
【必須】
SEとしての実務経験（アプリ、インフラ、セキュリティ、PM/PLいずれか）
顧客折衝経験、課題解決に向けた提案力
普通自動車免許（業務上、運転あり）
【歓迎】
AWS/Azure/Microsoft365の設計・構築経験
セキュリティ案件の上流工程経験
PM経験（期間3ヶ月以上または5人月以上）
AI案件推進経験（生成AI／機械学習）
製造・公共・金融業界向けシステム開発経験
■こんな方に向いています■
・顧客の現場に入り込み、課題起点で価値をつくることにやりがいを感じる方
・社内外の多様な関係者を束ね、合意形成とQCD管理を推進できる方
・新技術（AI・クラウド・ゼロトラスト等）や制度対応（電帳法など）を実装までつなげる意欲のある方
SEとしての実務経験（アプリ、インフラ、セキュリティ、PM/PLいずれか）
顧客折衝経験、課題解決に向けた提案力
普通自動車免許（業務上、運転あり）
【歓迎】
AWS/Azure/Microsoft365の設計・構築経験
セキュリティ案件の上流工程経験
PM経験（期間3ヶ月以上または5人月以上）
AI案件推進経験（生成AI／機械学習）
製造・公共・金融業界向けシステム開発経験
■こんな方に向いています■
・顧客の現場に入り込み、課題起点で価値をつくることにやりがいを感じる方
・社内外の多様な関係者を束ね、合意形成とQCD管理を推進できる方
・新技術（AI・クラウド・ゼロトラスト等）や制度対応（電帳法など）を実装までつなげる意欲のある方
従業員数
9,888名
（2025年3月）
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
9,888名
（2025年3月）
仕事内容
【部のミッション】
本ポジションが所属する組織は、パナソニックが取り組むくらし領域の新規事業創出の役割を担います。
生成AIやデータ活用を視野に入れながら、ハードウェアに依存しない未来のくらしソリューションを創出し、従来の家電売切型ビジネスモデルから、新たなサービス型ビジネスへの転換を目指しています。生活者インサイトを起点とした価値創出を進める中で、本ポジションにはプロダクトの技術戦略を牽引し、事業・プロダクト・エンジニアリングを統合する技術リーダーとしての役割が期待されています。
【担当業務と役割】
事業責任者、プロダクト、デザイナー、エンジニア、外部パートナーと連携しながら、プロダクトの技術的意思決定をリードしていただきます。
単なる開発マネジメントではなく、顧客価値の実現・技術戦略の策定・システムアーキテクチャ設計・開発組織の生産性向上を統合的に推進し、新たな事業創出を技術面から牽引する中核人材として活躍いただきます。
【具体的な仕事内容】
技術戦略・アーキテクチャ設計
•プロダクトの技術戦略立案
•システムアーキテクチャ設計
•技術選定および技術的意思決定
•生成AI・データ活用基盤の設計推進
•中長期技術ロードマップ策定
プロダクト開発推進
•MVP開発からスケールフェーズまでの技術リード
•プロダクトとの要件整理・優先順位判断
•開発プロセス設計・改善
•品質・セキュリティ・運用性担保
•開発生産性向上施策の推進
エンジニアリング組織リード
•エンジニアチームの技術支援・育成
•技術レビュー・設計レビュー
•技術課題解決のリード
•社内外技術パートナーとの連携
•エンジニアリングカルチャー醸成
クロスファンクショナル推進
•プロダクトとの協働による意思決定
•デザイン・ビジネスチームとの連携
•経営陣への技術的提言
•技術リスク管理および解決推進
【この仕事を通じて得られること】
•新規事業創出の技術責任者としての経験
•0→1および1→10フェーズの技術リード経験
•生成AI・データ活用[誉4.1]を含む先進的なサービス開発経験
•大企業のアセットを活用した事業創出経験
【職場の雰囲気】
•半数以上が中途入社者で、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です
•仮説検証を高速に回しながら事業化を目指すスタートアップのようなスピード感があります
•技術・デザイン・ビジネスが密接に連携しながら価値創出に取り組んでいます
•テレワークと出社を組み合わせたハイブリッドワーク環境です
【キャリアパス】
新規事業におけるEngineering Leadとしての専門性深化
本ポジションが所属する組織は、パナソニックが取り組むくらし領域の新規事業創出の役割を担います。
生成AIやデータ活用を視野に入れながら、ハードウェアに依存しない未来のくらしソリューションを創出し、従来の家電売切型ビジネスモデルから、新たなサービス型ビジネスへの転換を目指しています。生活者インサイトを起点とした価値創出を進める中で、本ポジションにはプロダクトの技術戦略を牽引し、事業・プロダクト・エンジニアリングを統合する技術リーダーとしての役割が期待されています。
【担当業務と役割】
事業責任者、プロダクト、デザイナー、エンジニア、外部パートナーと連携しながら、プロダクトの技術的意思決定をリードしていただきます。
単なる開発マネジメントではなく、顧客価値の実現・技術戦略の策定・システムアーキテクチャ設計・開発組織の生産性向上を統合的に推進し、新たな事業創出を技術面から牽引する中核人材として活躍いただきます。
【具体的な仕事内容】
技術戦略・アーキテクチャ設計
•プロダクトの技術戦略立案
•システムアーキテクチャ設計
•技術選定および技術的意思決定
•生成AI・データ活用基盤の設計推進
•中長期技術ロードマップ策定
プロダクト開発推進
•MVP開発からスケールフェーズまでの技術リード
•プロダクトとの要件整理・優先順位判断
•開発プロセス設計・改善
•品質・セキュリティ・運用性担保
•開発生産性向上施策の推進
エンジニアリング組織リード
•エンジニアチームの技術支援・育成
•技術レビュー・設計レビュー
•技術課題解決のリード
•社内外技術パートナーとの連携
•エンジニアリングカルチャー醸成
クロスファンクショナル推進
•プロダクトとの協働による意思決定
•デザイン・ビジネスチームとの連携
•経営陣への技術的提言
•技術リスク管理および解決推進
【この仕事を通じて得られること】
•新規事業創出の技術責任者としての経験
•0→1および1→10フェーズの技術リード経験
•生成AI・データ活用[誉4.1]を含む先進的なサービス開発経験
•大企業のアセットを活用した事業創出経験
【職場の雰囲気】
•半数以上が中途入社者で、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です
•仮説検証を高速に回しながら事業化を目指すスタートアップのようなスピード感があります
•技術・デザイン・ビジネスが密接に連携しながら価値創出に取り組んでいます
•テレワークと出社を組み合わせたハイブリッドワーク環境です
【キャリアパス】
新規事業におけるEngineering Leadとしての専門性深化
求める経験 / スキル
〈必須〉
•Webサービス、SaaS、モバイルアプリ等のソフトウェア開発経験（７年以上）
•バックエンド開発の専門性を軸としつつ、システム全体を俯瞰して自ら手を動かして開発を推進した経験
•複数エンジニアを巻き込んだ開発推進経験
•プロダクト開発における技術的意思決定経験
•ビジネス・プロダクト・デザイン部門との協業経験
•AI／生成AIを活用したサービス開発経験
〈歓迎〉
•新規事業またはスタートアップでの開発経験
•テックリードまたはエンジニアリングリーダーとしての経験
•クラウドアーキテクチャ設計経験
•データ基盤設計経験
•開発組織のマネジメント経験
【人柄・コンピテンシー】
•技術だけでなく事業成果にこだわれる方
•不確実性の高い環境でも前向きに挑戦できる方
•自ら課題を発見し解決まで推進できる方
•多様なステークホルダーを巻き込みながら成果を創出できる方
•技術を手段として顧客価値創出に向き合える方
•変化を楽しみながら学び続けられる方
•Webサービス、SaaS、モバイルアプリ等のソフトウェア開発経験（７年以上）
•バックエンド開発の専門性を軸としつつ、システム全体を俯瞰して自ら手を動かして開発を推進した経験
•複数エンジニアを巻き込んだ開発推進経験
•プロダクト開発における技術的意思決定経験
•ビジネス・プロダクト・デザイン部門との協業経験
•AI／生成AIを活用したサービス開発経験
〈歓迎〉
•新規事業またはスタートアップでの開発経験
•テックリードまたはエンジニアリングリーダーとしての経験
•クラウドアーキテクチャ設計経験
•データ基盤設計経験
•開発組織のマネジメント経験
【人柄・コンピテンシー】
•技術だけでなく事業成果にこだわれる方
•不確実性の高い環境でも前向きに挑戦できる方
•自ら課題を発見し解決まで推進できる方
•多様なステークホルダーを巻き込みながら成果を創出できる方
•技術を手段として顧客価値創出に向き合える方
•変化を楽しみながら学び続けられる方
勤務地
複数あり
想定年収
1,100 万円 ~ 1,700 万円
株式会社STELAQ
仕事内容
▷ STELAQの6つの注力領域の中でも、「ものづくりの中核」を担う半導体領域
STELAQは複数の産業分野を注力領域として展開していますが、
半導体領域は、あらゆる産業を支える“ものづくりの基盤”となる重要な分野です。
製造装置・検査装置・制御システムなどへのソフトウェア関与
高精度・高再現性が求められる開発環境
技術の積み重ねが長期的な価値になる領域
社会インフラとも言える半導体分野での経験は、
エンジニアとしての基礎力と応用力を同時に高めるキャリア形成につながります。
▷ 制御・設計理解を深めながら、ソフトウェアの価値を最大化できる
半導体分野のソフトウェア開発では、
ハードウェア仕様の理解
制御・処理フローを踏まえた設計判断
安定稼働・再現性を意識した実装
品質観点でのレビュー・改善
といった、「書くだけではない開発」が求められます。
本ポジションでは、
設計思想や制約条件まで踏み込んだ開発経験を積むことができます。
▷ 半導体を軸に、STELAQの他注力領域へも広がるキャリア
半導体分野で培われる
制御・精度重視の設計力
品質を作り込む開発姿勢
ハード×ソフトをつなぐ思考
これらは、
航空・宇宙・防衛・自動車など、STELAQが注力する他領域にも横断的に活かせるスキルです。半導体をキャリアの起点としながら、専門性を深めることも、領域を広げることも可能なポジションです。
業務内容
半導体製造装置・検査装置・周辺システムなどに関わるソフトウェア開発業務をご 担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 半導体関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 製造装置／検査装置などの制御・管理ソフトウェア開発
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- ハードウェア仕様・動作原理を踏まえた設計検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 他職種（ハード設計・電気・検証・現場担当）との技術的連携
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++ （装置制御・組み込み・リアルタイム処理）
・C#,Java （装置管理アプリケーション、周辺システム開発）
・Python （評価ツール、データ処理、テスト自動化 など）
など。
STELAQは複数の産業分野を注力領域として展開していますが、
半導体領域は、あらゆる産業を支える“ものづくりの基盤”となる重要な分野です。
製造装置・検査装置・制御システムなどへのソフトウェア関与
高精度・高再現性が求められる開発環境
技術の積み重ねが長期的な価値になる領域
社会インフラとも言える半導体分野での経験は、
エンジニアとしての基礎力と応用力を同時に高めるキャリア形成につながります。
▷ 制御・設計理解を深めながら、ソフトウェアの価値を最大化できる
半導体分野のソフトウェア開発では、
ハードウェア仕様の理解
制御・処理フローを踏まえた設計判断
安定稼働・再現性を意識した実装
品質観点でのレビュー・改善
といった、「書くだけではない開発」が求められます。
本ポジションでは、
設計思想や制約条件まで踏み込んだ開発経験を積むことができます。
▷ 半導体を軸に、STELAQの他注力領域へも広がるキャリア
半導体分野で培われる
制御・精度重視の設計力
品質を作り込む開発姿勢
ハード×ソフトをつなぐ思考
これらは、
航空・宇宙・防衛・自動車など、STELAQが注力する他領域にも横断的に活かせるスキルです。半導体をキャリアの起点としながら、専門性を深めることも、領域を広げることも可能なポジションです。
業務内容
半導体製造装置・検査装置・周辺システムなどに関わるソフトウェア開発業務をご 担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 半導体関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 製造装置／検査装置などの制御・管理ソフトウェア開発
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- ハードウェア仕様・動作原理を踏まえた設計検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 他職種（ハード設計・電気・検証・現場担当）との技術的連携
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++ （装置制御・組み込み・リアルタイム処理）
・C#,Java （装置管理アプリケーション、周辺システム開発）
・Python （評価ツール、データ処理、テスト自動化 など）
など。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・C／C++を用いた組み込み・制御開発経験(実装経験3年目安)
・Python等を用いた評価・テスト自動化の経験
・要件定義、基本設計〜実装〜テストまで、一連の開発工程に携わった経験
・チーム開発の経験（レビュー、役割分担、進捗共有など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・マイコン・SoC・FPGAを用いたハードウェア寄りの組み込み開発経験
・デバイスドライバ・BSP（Board Support Package）の開発経験
・UART・SPI・I2C・PCIe・DDR・EtherCATなど低レイヤー通信プロトコルの実装経験
・Verilog・VHDLを用いたRTL設計またはFPGAロジック開発経験
・評価ボード・テストチップを用いた検証・デバッグ経験
・JTAG・オシロスコープ・ロジックアナライザ等を用いたハードウェアデバッグ経験
・半導体メーカーまたはファブレス企業でのファームウェア・ドライバ開発経験
【活躍されている人物像】
- 開発のピーク時には、自身でも手を動かしながら実装でプロジェクトを支えられる方
- 仕組みやルールが未整備な状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決へ導ける方
- 高い品質・安全性・信頼性が求められる領域での開発に前向きに取り組める方
- 仕様をそのまま実装するのではなく、「なぜこの動き・設計が必要なのか」を考えながら開発したい方
- ハードウェア、検証、周辺部署など、他職種と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れる方
- 変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。本ポジションでは、航空・防衛・半導体といった高い安全性・信頼性・精度が求められるミッションクリティカルな領域で技術を磨きながら、
- 技術スペシャリストとして専門性を高めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といった将来のキャリアを描くことが可能です。
・C／C++を用いた組み込み・制御開発経験(実装経験3年目安)
・Python等を用いた評価・テスト自動化の経験
・要件定義、基本設計〜実装〜テストまで、一連の開発工程に携わった経験
・チーム開発の経験（レビュー、役割分担、進捗共有など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・マイコン・SoC・FPGAを用いたハードウェア寄りの組み込み開発経験
・デバイスドライバ・BSP（Board Support Package）の開発経験
・UART・SPI・I2C・PCIe・DDR・EtherCATなど低レイヤー通信プロトコルの実装経験
・Verilog・VHDLを用いたRTL設計またはFPGAロジック開発経験
・評価ボード・テストチップを用いた検証・デバッグ経験
・JTAG・オシロスコープ・ロジックアナライザ等を用いたハードウェアデバッグ経験
・半導体メーカーまたはファブレス企業でのファームウェア・ドライバ開発経験
【活躍されている人物像】
- 開発のピーク時には、自身でも手を動かしながら実装でプロジェクトを支えられる方
- 仕組みやルールが未整備な状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決へ導ける方
- 高い品質・安全性・信頼性が求められる領域での開発に前向きに取り組める方
- 仕様をそのまま実装するのではなく、「なぜこの動き・設計が必要なのか」を考えながら開発したい方
- ハードウェア、検証、周辺部署など、他職種と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れる方
- 変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。本ポジションでは、航空・防衛・半導体といった高い安全性・信頼性・精度が求められるミッションクリティカルな領域で技術を磨きながら、
- 技術スペシャリストとして専門性を高めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といった将来のキャリアを描くことが可能です。
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社STELAQ
仕事内容
業務内容
未来のモビリティを支える組み込みソフトウェア開発に挑戦しませんか？
自動車を中心とした製造業のお客様先で、上流工程から携わり、最先端のシステム開発を担当いただきます
＼こんなプロジェクトに参加できます／
・ADAS（先進運転支援システム）の開発 ・次世代モビリティの研究開発
・車内検知システム開発 ・AIを活用したビッグデータ分析・ツール開発
・生産現場のDX化推進 ・AI画像センサーシステム開発 etc・・・
＜使用する言語＞
C、C++、モデル言語(Matlab/Simulink)、C#、Java、Pythonなど
「自動車 × AI × DX」――最先端技術が動かす未来へ。
STELAQでは、社会インフラや次世代モビリティを支える最先端の開発プロジェクトが多数進行中
－最先端技術に携わりたい
－上流工程にチャレンジしたい
－社会にインパクトを与える仕事がしたい
そんな想いをお持ちの方に、技術者としての成長と挑戦の場をご用意しています。自動車・ロボティクス・産業機器など幅広い分野で、AIやDXを活用した開発をリードし、「技術で未来を創る」経験を一緒に積み重ねていきませんか？
未来のモビリティを支える組み込みソフトウェア開発に挑戦しませんか？
自動車を中心とした製造業のお客様先で、上流工程から携わり、最先端のシステム開発を担当いただきます
＼こんなプロジェクトに参加できます／
・ADAS（先進運転支援システム）の開発 ・次世代モビリティの研究開発
・車内検知システム開発 ・AIを活用したビッグデータ分析・ツール開発
・生産現場のDX化推進 ・AI画像センサーシステム開発 etc・・・
＜使用する言語＞
C、C++、モデル言語(Matlab/Simulink)、C#、Java、Pythonなど
「自動車 × AI × DX」――最先端技術が動かす未来へ。
STELAQでは、社会インフラや次世代モビリティを支える最先端の開発プロジェクトが多数進行中
－最先端技術に携わりたい
－上流工程にチャレンジしたい
－社会にインパクトを与える仕事がしたい
そんな想いをお持ちの方に、技術者としての成長と挑戦の場をご用意しています。自動車・ロボティクス・産業機器など幅広い分野で、AIやDXを活用した開発をリードし、「技術で未来を創る」経験を一緒に積み重ねていきませんか？
求める経験 / スキル
【必須条件】
組み込みソフトウェア開発において C言語またはC++を使った実務経験が3年以上ある方
【歓迎条件】
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・Automotive-SPICE / CMMI などのソフトウェアプロセスに関する知識
・IEC62443 / ISO21434 に関する知識
・AUTOSARに関する知識・開発経験
・画像認識（OpenCVなど）の知識・経験
・ビジネス英語スキル
【こんな方と一緒に働きたい！】
・環境が整っていなくても、まずは動いてみる“チャレンジ精神”がある方
・提案して終わりではなく、最後まで責任を持って実行できる方
・協調性や調整力を発揮し、仲間を巻き込みながら前に進められる方
・現状に満足せず、スピード感をもって課題解決に取り組める方
・制度や組織の変化を前向きに楽しめる柔軟さがある方
・「できない」ではなく「どうすればできるか」を考え、仲間と一緒に挑戦できる方
STELAQは 0→1の組織基盤を整え、1→10のまさに事業成長のフェーズ。
課題は多いですが、その分「作り上げる楽しさ」を味わえます。
自分のアイデアがスピード感をもって形になり、
世の中に広がっていく――そんなやりがいを一緒に実感しませんか？
組み込みソフトウェア開発において C言語またはC++を使った実務経験が3年以上ある方
【歓迎条件】
・自動車業界でのソフトウェア開発経験
・Automotive-SPICE / CMMI などのソフトウェアプロセスに関する知識
・IEC62443 / ISO21434 に関する知識
・AUTOSARに関する知識・開発経験
・画像認識（OpenCVなど）の知識・経験
・ビジネス英語スキル
【こんな方と一緒に働きたい！】
・環境が整っていなくても、まずは動いてみる“チャレンジ精神”がある方
・提案して終わりではなく、最後まで責任を持って実行できる方
・協調性や調整力を発揮し、仲間を巻き込みながら前に進められる方
・現状に満足せず、スピード感をもって課題解決に取り組める方
・制度や組織の変化を前向きに楽しめる柔軟さがある方
・「できない」ではなく「どうすればできるか」を考え、仲間と一緒に挑戦できる方
STELAQは 0→1の組織基盤を整え、1→10のまさに事業成長のフェーズ。
課題は多いですが、その分「作り上げる楽しさ」を味わえます。
自分のアイデアがスピード感をもって形になり、
世の中に広がっていく――そんなやりがいを一緒に実感しませんか？
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社STELAQ
仕事内容
▷ STELAQの6つの注力領域の中でも、「国家レベルの信頼性」を担う防衛領域
STELAQは複数の産業領域を注力分野として展開していますが、
防衛領域はその中でも特に高い信頼性・安全性・秘匿性が求められる領域です。
想定外を許さないミッションクリティカルな開発環境
厳格な設計ルール、レビュー、品質管理
一つひとつの設計判断に明確な根拠が求められる世界
防衛分野での開発は、
エンジニアとしての「基礎力・判断力・品質意識」を大きく引き上げる経験になります。
▷ 実装だけでなく、「設計判断」に責任を持つエンジニアへ
防衛領域では、
仕様をそのまま実装するだけの開発は求められません。
要件の背景理解
安全性・信頼性を踏まえた設計判断
トレーサビリティを意識した構造設計
レビューを通じた技術的な議論
こうしたプロセスを通じて、
「なぜこの設計なのか」を説明できるエンジニアへと成長できます。
▷ 防衛を軸に、STELAQの他注力領域へも活きるキャリア
防衛領域で培われる
- 高品質な開発プロセス
- 設計・レビュー耐性
- 制約の多い環境での問題解決力
これらは、
航空・宇宙・インフラなどSTELAQが注力する他の高難度領域にもそのまま活かせるスキルです。
防衛をキャリアの軸にしながら、
将来的に 領域を広げる／専門性を深める 両方の選択肢が持てます。
業務内容
防衛関連システムにおける、
ソフトウェア開発業務（主に組み込み・制御系）をご担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 防衛関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- 高い信頼性・安全性・秘匿性を前提とした設計検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 他職種（ハードウェア／検証／周辺部署）との技術的な調整・連携
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
STELAQは複数の産業領域を注力分野として展開していますが、
防衛領域はその中でも特に高い信頼性・安全性・秘匿性が求められる領域です。
想定外を許さないミッションクリティカルな開発環境
厳格な設計ルール、レビュー、品質管理
一つひとつの設計判断に明確な根拠が求められる世界
防衛分野での開発は、
エンジニアとしての「基礎力・判断力・品質意識」を大きく引き上げる経験になります。
▷ 実装だけでなく、「設計判断」に責任を持つエンジニアへ
防衛領域では、
仕様をそのまま実装するだけの開発は求められません。
要件の背景理解
安全性・信頼性を踏まえた設計判断
トレーサビリティを意識した構造設計
レビューを通じた技術的な議論
こうしたプロセスを通じて、
「なぜこの設計なのか」を説明できるエンジニアへと成長できます。
▷ 防衛を軸に、STELAQの他注力領域へも活きるキャリア
防衛領域で培われる
- 高品質な開発プロセス
- 設計・レビュー耐性
- 制約の多い環境での問題解決力
これらは、
航空・宇宙・インフラなどSTELAQが注力する他の高難度領域にもそのまま活かせるスキルです。
防衛をキャリアの軸にしながら、
将来的に 領域を広げる／専門性を深める 両方の選択肢が持てます。
業務内容
防衛関連システムにおける、
ソフトウェア開発業務（主に組み込み・制御系）をご担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 防衛関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- 高い信頼性・安全性・秘匿性を前提とした設計検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 他職種（ハードウェア／検証／周辺部署）との技術的な調整・連携
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ソフトウェア開発の実務経験（実装経験3年目安）
∟組み込み、制御、業務系システムなどいずれも可
・設計〜実装〜テストまで、開発工程に一通り携わった経験
・チーム開発の経験（レビュー、役割分担、進捗共有など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・防衛省・防衛装備庁向け装備品またはシステムの開発経験
・MIL-STD（MIL-STD-1553・MIL-STD-461・MIL-STD-810等）の知識または適用経験
・C4Iシステム・戦術通信システム・火器管制システムの開発経験
・艦載システム・レーダーシステム・ソナーシステムいずれかの開発経験
・暗号通信・秘匿通信に関する開発または設計経験
・STANAG等のNATO規格の知識
・官需案件における要件定義・設計・試験の経験
【活躍されている人物像】
- 開発のピーク時には、自身でも手を動かしながら実装でプロジェクトを支えられる方
- 仕組みやルールが未整備な状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決へ導ける方
- 品質・安全性・信頼性が強く求められる領域での開発に前向きに取り組める方
- 仕様をそのまま実装するのではなく、
「なぜこの設計なのか」を考えながら開発したい方
- ハードウェア、検証、周辺部署など、他職種と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れる方
- 変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
本ポジションでは、
航空・防衛といった高い安全性・信頼性が求められるミッションクリティカルな領域で技術を磨きながら、
技術スペシャリストとして専門性を深めたい
設計リードや後進育成にも関わりたい
といった将来のキャリアを描くことが可能です。
「できない理由」ではなく、
「どうすればできるか」を仲間と考え、制約の多い環境でも最適解を追求したい方、
そして航空・防衛分野への興味・関心をお持ちの方をお待ちしています。
・ソフトウェア開発の実務経験（実装経験3年目安）
∟組み込み、制御、業務系システムなどいずれも可
・設計〜実装〜テストまで、開発工程に一通り携わった経験
・チーム開発の経験（レビュー、役割分担、進捗共有など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・防衛省・防衛装備庁向け装備品またはシステムの開発経験
・MIL-STD（MIL-STD-1553・MIL-STD-461・MIL-STD-810等）の知識または適用経験
・C4Iシステム・戦術通信システム・火器管制システムの開発経験
・艦載システム・レーダーシステム・ソナーシステムいずれかの開発経験
・暗号通信・秘匿通信に関する開発または設計経験
・STANAG等のNATO規格の知識
・官需案件における要件定義・設計・試験の経験
【活躍されている人物像】
- 開発のピーク時には、自身でも手を動かしながら実装でプロジェクトを支えられる方
- 仕組みやルールが未整備な状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決へ導ける方
- 品質・安全性・信頼性が強く求められる領域での開発に前向きに取り組める方
- 仕様をそのまま実装するのではなく、
「なぜこの設計なのか」を考えながら開発したい方
- ハードウェア、検証、周辺部署など、他職種と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れる方
- 変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
本ポジションでは、
航空・防衛といった高い安全性・信頼性が求められるミッションクリティカルな領域で技術を磨きながら、
技術スペシャリストとして専門性を深めたい
設計リードや後進育成にも関わりたい
といった将来のキャリアを描くことが可能です。
「できない理由」ではなく、
「どうすればできるか」を仲間と考え、制約の多い環境でも最適解を追求したい方、
そして航空・防衛分野への興味・関心をお持ちの方をお待ちしています。
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社STELAQ
仕事内容
▷ STELAQの4つの注力領域の中でも「高品質・安全性」を象徴する航空領域
STELAQは複数の産業領域を注力分野として展開しており、
航空領域は安全性・信頼性・品質が特に厳しく求められる領域です。
不具合が許されない世界
厳格な設計ルール・レビュー文化
高いトレーサビリティ・品質管理
こうした環境での開発を通じて、STELAQ全体の品質基準を支える中核領域を担っています。
▷ 開発だけでなく「品質・設計思想」を理解したエンジニアへ成長できる
航空分野では、「動けば良い」ではなく
“なぜこの設計なのか”“なぜこの判断が必要なのか” を常に問われます。
そのため本ポジションでは、
- 要件理解
- 設計方針の検討
- レビュー・品質観点での議論
といった工程への関与が前提となり、
設計・品質の両面を理解したエンジニアとしての成長が可能です。
▷ 航空を軸に、他の高難度領域へも広がるキャリア
航空領域で身につくスキル（品質意識・設計力・レビュー耐性）は、
- 防衛
- 宇宙
- 産業機器
- 社会インフラ系システム
など、STELAQが注力する他領域への横展開が可能です。
本求人は、
航空をキャリアの軸にしながら、将来的に領域を広げていく起点にもなるポジションです。
業務内容
航空機・航空関連システムにおける、
ソフトウェア開発（主に組み込み領域）をご担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 航空機関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- 安全性・信頼性を考慮した設計方針の検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 関係部署やチームメンバーとの技術的な調整・コミュニケーション
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
STELAQは複数の産業領域を注力分野として展開しており、
航空領域は安全性・信頼性・品質が特に厳しく求められる領域です。
不具合が許されない世界
厳格な設計ルール・レビュー文化
高いトレーサビリティ・品質管理
こうした環境での開発を通じて、STELAQ全体の品質基準を支える中核領域を担っています。
▷ 開発だけでなく「品質・設計思想」を理解したエンジニアへ成長できる
航空分野では、「動けば良い」ではなく
“なぜこの設計なのか”“なぜこの判断が必要なのか” を常に問われます。
そのため本ポジションでは、
- 要件理解
- 設計方針の検討
- レビュー・品質観点での議論
といった工程への関与が前提となり、
設計・品質の両面を理解したエンジニアとしての成長が可能です。
▷ 航空を軸に、他の高難度領域へも広がるキャリア
航空領域で身につくスキル（品質意識・設計力・レビュー耐性）は、
- 防衛
- 宇宙
- 産業機器
- 社会インフラ系システム
など、STELAQが注力する他領域への横展開が可能です。
本求人は、
航空をキャリアの軸にしながら、将来的に領域を広げていく起点にもなるポジションです。
業務内容
航空機・航空関連システムにおける、
ソフトウェア開発（主に組み込み領域）をご担当いただきます。
＜主な業務内容＞
- 航空機関連システム向けソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計など上流工程への参画
- 安全性・信頼性を考慮した設計方針の検討
- 設計レビュー・コードレビューへの参加
- 試験対応、不具合解析、原因切り分け・改善対応
- 関係部署やチームメンバーとの技術的な調整・コミュニケーション
※ご経験や志向に応じて、
設計リード、技術整理、後進育成などにも段階的に関わっていただきます
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ソフトウェア開発の実務経験（実装経験３年目安）
∟組み込み／制御／業務システムなどいずれも可
・設計〜実装〜テストまで、開発工程に一通り携わった経験
・チームでの開発経験（レビュー・役割分担など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・航空電子（アビオニクス）機器のファームウェアまたはソフトウェア開発経験
・DO-178B/Cに基づく航空ソフトウェア開発または審査対応経験
・ARINC 429・ARINC 664・MIL-STD-1553などの航空系通信規格の知識または実装経験
・INTEGRITY・LynxOSなど航空向けRTOSを用いた開発経験
・SCADEを用いたモデルベース開発経験
・FADEC・フライトコントロール・FMSなどの機載システム開発経験
・DO-254に基づく航空電子ハードウェア設計経験
【活躍されている人物像】
STELAQの航空領域では、次のような方が活躍しています。
・開発対応のピーク時には、自身でも実装を担いながらプロジェクトを支えられる方
・まだ仕組みが整っていない状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決に導ける方
・品質や安全性が強く求められる領域での開発に前向きに取り組める方
・仕様通りに作るだけでなく、
「なぜこの設計なのか」を考えながら開発したい志向をお持ちの方
・ハードウェア、検証、周辺部署など他職種と連携しながら、技術的なコミュニケーションが取れる方
・変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
現場では、ゼロから仕組みを作る面白さや、
自分の提案がスピード感をもって形になるやりがいを実感できます。
本ポジションでは、宇宙という最先端かつ難易度の高い領域で技術を磨きながら、将来的に
‐ 技術スペシャリストとして専門性を深めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といったキャリアを描くことも可能です。
「できない理由」ではなく
「どうすればできるか」を仲間と考え、事業拡大に関わりながら成長したい方をお待ちしています。
・ソフトウェア開発の実務経験（実装経験３年目安）
∟組み込み／制御／業務システムなどいずれも可
・設計〜実装〜テストまで、開発工程に一通り携わった経験
・チームでの開発経験（レビュー・役割分担など）
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・航空電子（アビオニクス）機器のファームウェアまたはソフトウェア開発経験
・DO-178B/Cに基づく航空ソフトウェア開発または審査対応経験
・ARINC 429・ARINC 664・MIL-STD-1553などの航空系通信規格の知識または実装経験
・INTEGRITY・LynxOSなど航空向けRTOSを用いた開発経験
・SCADEを用いたモデルベース開発経験
・FADEC・フライトコントロール・FMSなどの機載システム開発経験
・DO-254に基づく航空電子ハードウェア設計経験
【活躍されている人物像】
STELAQの航空領域では、次のような方が活躍しています。
・開発対応のピーク時には、自身でも実装を担いながらプロジェクトを支えられる方
・まだ仕組みが整っていない状況でも、まず行動し、課題を整理しながら解決に導ける方
・品質や安全性が強く求められる領域での開発に前向きに取り組める方
・仕様通りに作るだけでなく、
「なぜこの設計なのか」を考えながら開発したい志向をお持ちの方
・ハードウェア、検証、周辺部署など他職種と連携しながら、技術的なコミュニケーションが取れる方
・変化を前向きに捉え、環境づくりやチームづくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
現場では、ゼロから仕組みを作る面白さや、
自分の提案がスピード感をもって形になるやりがいを実感できます。
本ポジションでは、宇宙という最先端かつ難易度の高い領域で技術を磨きながら、将来的に
‐ 技術スペシャリストとして専門性を深めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といったキャリアを描くことも可能です。
「できない理由」ではなく
「どうすればできるか」を仲間と考え、事業拡大に関わりながら成長したい方をお待ちしています。
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社STELAQ
仕事内容
▷ STELAQの「6つの注力領域」のうち、“最先端×高難度”を担うのが宇宙領域
STELAQは複数の産業領域にエンジニアリングサービスを提供しているが、
宇宙開発はその中でも技術難易度・品質要求ともに最上位レベルの領域。
ミッションクリティカル／失敗が許されない環境での開発を通じて、
STELAQ全体の技術力・設計品質を底上げする役割を持つ領域
▷ 組み込み開発の中でも“仕様を作る側”に回れるポジション
宇宙機器・宇宙システム開発では
・要件定義
・設計判断
・インターフェース整理
など、上流工程の関与が不可欠。
「与えられた仕様を書く組み込み」ではなく、
なぜその制御・設計が必要かを考える開発に関われる。
▷ 単発案件ではなく、継続的に宇宙領域へ関われる体制
宇宙領域を一過性の案件としてではなく、注力領域として継続拡大。
本求人は宇宙機器開発の中核メンバー候補として
将来的な技術蓄積・後続育成も見据えたポジション。
▷ 宇宙×組み込みの経験を、他領域へも横展開できる
宇宙領域で求められる技術要素として
‐ 高信頼性設計
‐ 厳格な品質管理
‐ 実機検証、レビュー文化
これらは防衛・インフラ・高度産業機器など他注力領域にも高い汎用性。
▷ “技術を極める”か、“領域を広げる”かを選べるSTELAQのキャリア設計
STELAQでは
‐ 宇宙領域を深掘りするスペシャリストパス
‐ 宇宙＋他注力領域を横断するキャリア
の両方が選択可能
本求人はその起点として、最も技術要求の高い領域に挑戦できるポジション。
業務内容
「宇宙機器・宇宙関連システムにおける、組み込みソフトウェア開発業務」
＜主な業務内容＞
- 宇宙機器（人工衛星・関連システム等）向け
- 組み込みソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計などの上流工程への参画
- ハードウェア仕様・制約条件を踏まえた設計検討
- 各種レビュー（設計レビュー／試験レビュー）への参加
- 不具合解析・原因切り分け・改善対応
- 関係部署・関係者との技術的な調整・コミュニケーション
※経験・スキルに応じて、
・設計リード
・後進育成
・技術整理・標準化
なども段階的にお任せしていきます。
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
STELAQは複数の産業領域にエンジニアリングサービスを提供しているが、
宇宙開発はその中でも技術難易度・品質要求ともに最上位レベルの領域。
ミッションクリティカル／失敗が許されない環境での開発を通じて、
STELAQ全体の技術力・設計品質を底上げする役割を持つ領域
▷ 組み込み開発の中でも“仕様を作る側”に回れるポジション
宇宙機器・宇宙システム開発では
・要件定義
・設計判断
・インターフェース整理
など、上流工程の関与が不可欠。
「与えられた仕様を書く組み込み」ではなく、
なぜその制御・設計が必要かを考える開発に関われる。
▷ 単発案件ではなく、継続的に宇宙領域へ関われる体制
宇宙領域を一過性の案件としてではなく、注力領域として継続拡大。
本求人は宇宙機器開発の中核メンバー候補として
将来的な技術蓄積・後続育成も見据えたポジション。
▷ 宇宙×組み込みの経験を、他領域へも横展開できる
宇宙領域で求められる技術要素として
‐ 高信頼性設計
‐ 厳格な品質管理
‐ 実機検証、レビュー文化
これらは防衛・インフラ・高度産業機器など他注力領域にも高い汎用性。
▷ “技術を極める”か、“領域を広げる”かを選べるSTELAQのキャリア設計
STELAQでは
‐ 宇宙領域を深掘りするスペシャリストパス
‐ 宇宙＋他注力領域を横断するキャリア
の両方が選択可能
本求人はその起点として、最も技術要求の高い領域に挑戦できるポジション。
業務内容
「宇宙機器・宇宙関連システムにおける、組み込みソフトウェア開発業務」
＜主な業務内容＞
- 宇宙機器（人工衛星・関連システム等）向け
- 組み込みソフトウェアの設計・実装・評価
- 要件定義・基本設計などの上流工程への参画
- ハードウェア仕様・制約条件を踏まえた設計検討
- 各種レビュー（設計レビュー／試験レビュー）への参加
- 不具合解析・原因切り分け・改善対応
- 関係部署・関係者との技術的な調整・コミュニケーション
※経験・スキルに応じて、
・設計リード
・後進育成
・技術整理・標準化
なども段階的にお任せしていきます。
＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど
求める経験 / スキル
【必須条件】
・C または C++ による組み込みソフトウェア開発の実務経験
・マイコン／組み込みLinux／RTOS など、いずれかの環境での開発経験
・設計〜実装〜評価まで一連の開発工程に携わった経験
∟仕様理解だけでなく、自身で設計判断を行った経験を重視
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・人工衛星・宇宙機・探査機のファームウェアまたはソフトウェア開発経験
・RTOS（特にRTEMS）を用いた組み込みシステム開発経験
・ECSS・CCSDS・SpaceWireなど宇宙系規格の知識または適用経験
・姿勢制御（ADCS）・テレメトリ・テレコマンドシステムの開発経験
・耐放射線設計・Single Event Upset（SEU）対策の知識
・JAXA・研究機関・宇宙関連企業での開発経験
・宇宙環境試験（熱真空試験等）への参加経験
【活躍されている人物像】
・開発対応のピーク時は自身でも実装を行うことができる方
・未整備な状況でも、まず行動しながら課題を整理・解決に導ける方
・品質や信頼性が強く求められる領域での開発に抵抗がないこと
・仕様を受け取って作るだけでなく、「なぜそうするのか」を考えながら開発したい志向
・他職種（ハード／検証／周辺部署）と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れること
・変化を前向きにとらえ、環境づくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
現場では、ゼロから仕組みを作る面白さや、
自分の提案がスピード感をもって形になるやりがいを実感できます。
本ポジションでは、宇宙という最先端かつ難易度の高い領域で技術を磨きながら、将来的に
‐ 技術スペシャリストとして専門性を深めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といったキャリアを描くことも可能です。
「できない理由」ではなく
「どうすればできるか」を仲間と考え、事業拡大に関わりながら成長したい方をお待ちしています。
・C または C++ による組み込みソフトウェア開発の実務経験
・マイコン／組み込みLinux／RTOS など、いずれかの環境での開発経験
・設計〜実装〜評価まで一連の開発工程に携わった経験
∟仕様理解だけでなく、自身で設計判断を行った経験を重視
・リーダーまたはプレイングマネージャーとしてのチームマネジメント経験
【歓迎する経験・知識】
以下のいずれかの経験をお持ちの方（案件は受注状況により異なります）
・人工衛星・宇宙機・探査機のファームウェアまたはソフトウェア開発経験
・RTOS（特にRTEMS）を用いた組み込みシステム開発経験
・ECSS・CCSDS・SpaceWireなど宇宙系規格の知識または適用経験
・姿勢制御（ADCS）・テレメトリ・テレコマンドシステムの開発経験
・耐放射線設計・Single Event Upset（SEU）対策の知識
・JAXA・研究機関・宇宙関連企業での開発経験
・宇宙環境試験（熱真空試験等）への参加経験
【活躍されている人物像】
・開発対応のピーク時は自身でも実装を行うことができる方
・未整備な状況でも、まず行動しながら課題を整理・解決に導ける方
・品質や信頼性が強く求められる領域での開発に抵抗がないこと
・仕様を受け取って作るだけでなく、「なぜそうするのか」を考えながら開発したい志向
・他職種（ハード／検証／周辺部署）と連携しながら技術的なコミュニケーションが取れること
・変化を前向きにとらえ、環境づくりにも主体的に関われる方
【メッセージ】
当社は現在、「1⇒10」の事業拡大フェーズにあります。
仕組みや制度をこれから整えていく段階だからこそ、
自ら考え、行動し、リーダーシップを発揮できる環境があります。
現場では、ゼロから仕組みを作る面白さや、
自分の提案がスピード感をもって形になるやりがいを実感できます。
本ポジションでは、宇宙という最先端かつ難易度の高い領域で技術を磨きながら、将来的に
‐ 技術スペシャリストとして専門性を深めたい
- 設計リードや後進育成にも関わりたい
といったキャリアを描くことも可能です。
「できない理由」ではなく
「どうすればできるか」を仲間と考え、事業拡大に関わりながら成長したい方をお待ちしています。
従業員数
179名
（2024年11月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
179名
（2024年11月）
株式会社コンサルリンク
仕事内容
～生成AI・LLMを活用し、企業課題の解決へ～
本ポジションでは、
クライアントごとに異なる業務課題に対し、AIを活用した解決策を設計し、実際に動く形まで落とし込む役割を担います。
単なる開発や要件実装ではなく、課題の特定から活用構想、検証・実装まで一貫して関与する点が特徴です。
扱うのはあくまで“課題”。
AIはその解決手段の一つとして、最適な形で選択・適用していきます。
■業務の特徴
当社では以下を一気通貫で担う体制を構築しています。
・業務理解
・課題整理
・AI活用の構想設計
・PoC開発
・検証・改善
技術の適用そのものではなく、
ビジネスにおける実効性を重視したAI活用に取り組んでいます。
■具体的な仕事内容
・クライアント向けAI PoCの企画・開発
・生成AI（LLM）を活用した業務支援ツールの設計・開発
・RAG構成によるナレッジ検索・活用基盤の構築
・AIチャットボットや業務自動化ツールの開発
・データ前処理・分析・モデ・ル改善
・PoC結果の評価および改善提案
・AI機能のAPI化、既存システムとの連携設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計
案件ごとに業界やテーマが異なるため、
常に新たな課題に向き合い、最適解を設計していくポジションです。
本ポジションでは、
クライアントごとに異なる業務課題に対し、AIを活用した解決策を設計し、実際に動く形まで落とし込む役割を担います。
単なる開発や要件実装ではなく、課題の特定から活用構想、検証・実装まで一貫して関与する点が特徴です。
扱うのはあくまで“課題”。
AIはその解決手段の一つとして、最適な形で選択・適用していきます。
■業務の特徴
当社では以下を一気通貫で担う体制を構築しています。
・業務理解
・課題整理
・AI活用の構想設計
・PoC開発
・検証・改善
技術の適用そのものではなく、
ビジネスにおける実効性を重視したAI活用に取り組んでいます。
■具体的な仕事内容
・クライアント向けAI PoCの企画・開発
・生成AI（LLM）を活用した業務支援ツールの設計・開発
・RAG構成によるナレッジ検索・活用基盤の構築
・AIチャットボットや業務自動化ツールの開発
・データ前処理・分析・モデ・ル改善
・PoC結果の評価および改善提案
・AI機能のAPI化、既存システムとの連携設計
・技術選定およびアーキテクチャ設計
案件ごとに業界やテーマが異なるため、
常に新たな課題に向き合い、最適解を設計していくポジションです。
求める経験 / スキル
必須・尚可を記載しておりますが、同社は案件ありきでの採用を行っておりません。
皆様のご経験に即したプロジェクトアサイン・獲得を目指しております。
【必須スキル・経験】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安1年以上）
・機械学習または深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎スキル・経験】
・OpenAI API / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験
・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験
・NLP（自然言語処理）、画像処理、音声処理いずれかの専門性
・BigQuery / Sparkなど大規模データ処理経験
・Docker / Kubernetes の利用経験
・MLOps（CI/CD、モデル管理、監視）の知識
・顧客折衝や要件定義の経験
皆様のご経験に即したプロジェクトアサイン・獲得を目指しております。
【必須スキル・経験】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安1年以上）
・機械学習または深層学習の実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
【歓迎スキル・経験】
・OpenAI API / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験
・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験
・NLP（自然言語処理）、画像処理、音声処理いずれかの専門性
・BigQuery / Sparkなど大規模データ処理経験
・Docker / Kubernetes の利用経験
・MLOps（CI/CD、モデル管理、監視）の知識
・顧客折衝や要件定義の経験
従業員数
71名
（2026年4月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
71名
（2026年4月現在）
SOLIZE Ureka Technology株式会社
仕事内容
【事業概要】
SOLIZE Ureka Technologyはエンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団です。製造業を中心に培ってきた豊富な開発・技術支援の実績を基盤として、お客様の現場に深く入り込み、製品開発や組織運営における課題の本質に向き合っています。
SOLIZE Ureka Technologyは、組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、お客様の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
その活動を支えているものが、「世界を創造で満たす」というMission、そして「テクノロジーで未来を創るキードライバーであり続ける」というVisionです。組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、お客様とともに変革を創り出す。それがSOLIZE Ureka Technologyです。
【仕事の魅力】
■自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す——その潮流の中心に弊社の仕事があります。
弊社は国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。
■得られる２つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
●「製造業向け AI 基盤構築サービス：https://ureka-technology.solize.com/service/ai_manufacturing」
「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス：https://ureka-technology.solize.com/service/idea-f」
を展開。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。
受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（～2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）
【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）
◇参考URL
・導入事例
https://ureka-technology.solize.com/reporte
・社員インタビュー
https://recruit-ureka-technology.solize.com/member/?course=sdv%2Cmathematics%2Cmbse
SOLIZE Ureka Technologyはエンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団です。製造業を中心に培ってきた豊富な開発・技術支援の実績を基盤として、お客様の現場に深く入り込み、製品開発や組織運営における課題の本質に向き合っています。
SOLIZE Ureka Technologyは、組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、お客様の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
その活動を支えているものが、「世界を創造で満たす」というMission、そして「テクノロジーで未来を創るキードライバーであり続ける」というVisionです。組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、お客様とともに変革を創り出す。それがSOLIZE Ureka Technologyです。
【仕事の魅力】
■自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す——その潮流の中心に弊社の仕事があります。
弊社は国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。
■得られる２つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
●「製造業向け AI 基盤構築サービス：https://ureka-technology.solize.com/service/ai_manufacturing」
「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス：https://ureka-technology.solize.com/service/idea-f」
を展開。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。
受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（～2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）
【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）
◇参考URL
・導入事例
https://ureka-technology.solize.com/reporte
・社員インタビュー
https://recruit-ureka-technology.solize.com/member/?course=sdv%2Cmathematics%2Cmbse
求める経験 / スキル
【必須要件】
・モデルベース開発（MBD）での開発経験
もしくはデータサイエンス、AIや数理モデルを活用した開発経験
・モデルベース開発（MBD）での開発経験
もしくはデータサイエンス、AIや数理モデルを活用した開発経験
従業員数
351名
（2025年7月）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
351名
（2025年7月）
富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社
仕事内容
■業務内容
・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
従業員数
9,888名
（2025年3月）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
9,888名
（2025年3月）
NTT西日本株式会社
仕事内容
＜業務詳細＞
・チームとして業務がメイン（中でも技術分野を担当）
・営業活動の効率化に向け、フロント組織（営業・SE）との連携に加え、技術部隊との連携もあり
・生成AIを活用した商談要約、ナレッジ検索、提案書作成支援機能の検証・改善
・営業活動情報・商談データの抽出・加工・分析
・BIツールによるレポート・ダッシュボード作成
・情報整理、データ集計における定型業務の効率化等に向けた業務効率化ツールやプロトタイプの作成
・AI活用テンプレートやマニュアル整備、効果検証および改善提案
【具体的な案件例】
・提案書・営業ナレッジを対象としたAI検索、要約、関連資料レコメンド
・商談音声／テキストのAI要約、議事録作成、キーワード抽出
・営業活動情報を活用したレポート、ダッシュボード、分析資料作成
・生成AIを活用した提案書骨子、営業資料作成の支援
・定型的な情報整理、データ集計、資料作成の効率化ツール検証
・AI活用テンプレート、プロンプト例、簡易マニュアル作成
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
・チームとして業務がメイン（中でも技術分野を担当）
・営業活動の効率化に向け、フロント組織（営業・SE）との連携に加え、技術部隊との連携もあり
・生成AIを活用した商談要約、ナレッジ検索、提案書作成支援機能の検証・改善
・営業活動情報・商談データの抽出・加工・分析
・BIツールによるレポート・ダッシュボード作成
・情報整理、データ集計における定型業務の効率化等に向けた業務効率化ツールやプロトタイプの作成
・AI活用テンプレートやマニュアル整備、効果検証および改善提案
【具体的な案件例】
・提案書・営業ナレッジを対象としたAI検索、要約、関連資料レコメンド
・商談音声／テキストのAI要約、議事録作成、キーワード抽出
・営業活動情報を活用したレポート、ダッシュボード、分析資料作成
・生成AIを活用した提案書骨子、営業資料作成の支援
・定型的な情報整理、データ集計、資料作成の効率化ツール検証
・AI活用テンプレート、プロンプト例、簡易マニュアル作成
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上）
・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上）
・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・生成AI、LLM、RAG、プロンプト設計等に関する知識・活用経験
・Power BI、Tableau等による可視化経験
・自然言語処理、音声文字起こし、要約、分類等に関する知識
・Azure、AWS、Google Cloud等のクラウドサービス利用経験
・API連携、Power Platform、RPA等を活用した業務効率化経験
・CRM/SFA、営業支援システム等のデータ活用経験
・G検定、E資格、Microsoft認定資格、基本情報技術者、応用情報技術者、統計検定等
＜求める人材像＞
・AIやデータ分析を使って、実務課題の解決に取り組みたい方
・業務側メンバーと連携しながら、技術的な解決策を考えられる方
・新しい技術を学び、実務に活かすことに前向きな方
・生成AI、LLM、Dify、Copilot、Copilot Studio、AIエージェント等を活用した業務改善・PoC・導入経験（2年以上または3案件以上）
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
・データ分析、可視化、レポート作成経験（2年以上）
・API連携、ローコード/ノーコードツールを用いた業務効率化経験（2年以上）
・Python、SQL等を用いた分析・開発経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・生成AI、LLM、RAG、プロンプト設計等に関する知識・活用経験
・Power BI、Tableau等による可視化経験
・自然言語処理、音声文字起こし、要約、分類等に関する知識
・Azure、AWS、Google Cloud等のクラウドサービス利用経験
・API連携、Power Platform、RPA等を活用した業務効率化経験
・CRM/SFA、営業支援システム等のデータ活用経験
・G検定、E資格、Microsoft認定資格、基本情報技術者、応用情報技術者、統計検定等
＜求める人材像＞
・AIやデータ分析を使って、実務課題の解決に取り組みたい方
・業務側メンバーと連携しながら、技術的な解決策を考えられる方
・新しい技術を学び、実務に活かすことに前向きな方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
651 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
大手プライム上場メーカー
仕事内容
【配属先部門の担う役割】
AIを用いた画像センシングシステムの設計業務
【入社後の具体的な仕事内容】
AI画像センシングシステム及びプラットフォームシステム（クラウド系）などの開発
【仕事の進め方】
担当するプロジェクトにより多少の差はありますが、お客様及び社内別部門担当そして協力会社との折衝や調整業務も行いながら設計業務を進めていただきます。
【出張の有無】
月1〜2回程度（1泊〜長くても3泊程度）
【転勤】
当面なし
【事業の目指す姿】
お客様のニーズにお応えし続けることはもちろん、さらなる技術の向上と若手メンバーの育成を含めた次世代のリーダークラスの輩出を目指しております。
【本ポジションの魅力ややりがい】
現有製品の受注工事に加え、AIやDXなど、新しい製品開発にも携われる
【本ポジションで伸ばせるスキル】
AI,DXなどに関わる技術
【入社後のキャリアパス】
入社後は、AI画像センシングシステムやクラウド系プラットフォームシステムの設計・開発を通じて、画像処理、AI、ネットワーク、データベース等の技術を習得・深化していただきます。将来的には、顧客・社内関係部門・協力会社との調整を含めたプロジェクト推進を担い、若手育成や技術力向上をリードするリーダークラスとしての活躍を期待しています。
AIを用いた画像センシングシステムの設計業務
【入社後の具体的な仕事内容】
AI画像センシングシステム及びプラットフォームシステム（クラウド系）などの開発
【仕事の進め方】
担当するプロジェクトにより多少の差はありますが、お客様及び社内別部門担当そして協力会社との折衝や調整業務も行いながら設計業務を進めていただきます。
【出張の有無】
月1〜2回程度（1泊〜長くても3泊程度）
【転勤】
当面なし
【事業の目指す姿】
お客様のニーズにお応えし続けることはもちろん、さらなる技術の向上と若手メンバーの育成を含めた次世代のリーダークラスの輩出を目指しております。
【本ポジションの魅力ややりがい】
現有製品の受注工事に加え、AIやDXなど、新しい製品開発にも携われる
【本ポジションで伸ばせるスキル】
AI,DXなどに関わる技術
【入社後のキャリアパス】
入社後は、AI画像センシングシステムやクラウド系プラットフォームシステムの設計・開発を通じて、画像処理、AI、ネットワーク、データベース等の技術を習得・深化していただきます。将来的には、顧客・社内関係部門・協力会社との調整を含めたプロジェクト推進を担い、若手育成や技術力向上をリードするリーダークラスとしての活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
画像処理、AI、ネットワーク、データベース等ソフトウェア開発
＜歓迎条件＞
普通自動車免許 E資格
画像処理、AI、ネットワーク、データベース等ソフトウェア開発
＜歓迎条件＞
普通自動車免許 E資格
勤務地
大阪府
想定年収
515 万円 ~ 900 万円
仕事内容
＜業務詳細＞
設備増減設提案業務サイクルは毎月サイクルにて実施、業務分配は構築・保全主管単位で分割し、割り当てられた単位設備において、基本的に一人称（体制上はダブルアサインメント体制）にて業務を遂行していただきます。
ただ「AI/データ・DX活用プロジェクト」は、構築・保全主管単位に分割したプロジェクトではなく、通信インフラ設備全体をターゲットに推進していきます。
【具体的な案件例】
■NTTフィールドテクノＨＰhttps://www.ntt-ft.jp/
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
設備増減設提案業務サイクルは毎月サイクルにて実施、業務分配は構築・保全主管単位で分割し、割り当てられた単位設備において、基本的に一人称（体制上はダブルアサインメント体制）にて業務を遂行していただきます。
ただ「AI/データ・DX活用プロジェクト」は、構築・保全主管単位に分割したプロジェクトではなく、通信インフラ設備全体をターゲットに推進していきます。
【具体的な案件例】
■NTTフィールドテクノＨＰhttps://www.ntt-ft.jp/
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■経験（経験内容/経験年数）
・通信関連業務 5年以上
・データ分析や業務効率化の実務経験 3年以上
■能力
・データ活用・分析力
・AI・DX活用力（自動化設計・提案力）
・課題解決・提案推進力
＜歓迎要件＞
■能力
・統計・回帰分析や時系列予測など、基礎的な分析手法の理解
・業務フローを可視化し、改善ポイントを整理できる論理的思考力
■経験
・AI・DXツ―ル等を活用した自動化/可視化の導入・運用経験
■資格
・IT・ネットワーク・セキュリティ関連資格（CCNA等）
・G検定、データサイエンティスト検定、または統計検定（2級程度）
＜求める人材像＞
データに基づき課題を構造的に捉え、AI・DXを活用した業務改革に主体的に取り組める方。関係部署と円滑に連携しながら改善を推進し、分析から提案まで一貫して価値を創出できる、挑戦意欲と実行力を兼ね備えた人材を求めます。
■経験（経験内容/経験年数）
・通信関連業務 5年以上
・データ分析や業務効率化の実務経験 3年以上
■能力
・データ活用・分析力
・AI・DX活用力（自動化設計・提案力）
・課題解決・提案推進力
＜歓迎要件＞
■能力
・統計・回帰分析や時系列予測など、基礎的な分析手法の理解
・業務フローを可視化し、改善ポイントを整理できる論理的思考力
■経験
・AI・DXツ―ル等を活用した自動化/可視化の導入・運用経験
■資格
・IT・ネットワーク・セキュリティ関連資格（CCNA等）
・G検定、データサイエンティスト検定、または統計検定（2級程度）
＜求める人材像＞
データに基づき課題を構造的に捉え、AI・DXを活用した業務改革に主体的に取り組める方。関係部署と円滑に連携しながら改善を推進し、分析から提案まで一貫して価値を創出できる、挑戦意欲と実行力を兼ね備えた人材を求めます。
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
651 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
NTT西日本株式会社
仕事内容
・道路画像・走行動画を活用した路面診断AIモデルの設計・開発・評価・精度改善
・データ要件定義、路面損傷の判定基準策定、アノテーション戦略・教師データ整備
・Precision／Recall／F1／mAP等を用いた評価設計、誤検知・見逃し分析、モデル改善
・推論パイプライン構築、MLOps整備、モデル運用高度化
・AI・データを活用した新サービス企画、要件整理、PoC推進
・機能拡大に向けた企画、プロダクト戦略立案
【具体的な案件例】
Audin AI公式HP
（https://business.ntt-west.co.jp/solution/audin_ai/）
愛知県東浦町（https://news.mynavi.jp/kikaku/20260316-ntt-west/）
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
・データ要件定義、路面損傷の判定基準策定、アノテーション戦略・教師データ整備
・Precision／Recall／F1／mAP等を用いた評価設計、誤検知・見逃し分析、モデル改善
・推論パイプライン構築、MLOps整備、モデル運用高度化
・AI・データを活用した新サービス企画、要件整理、PoC推進
・機能拡大に向けた企画、プロダクト戦略立案
【具体的な案件例】
Audin AI公式HP
（https://business.ntt-west.co.jp/solution/audin_ai/）
愛知県東浦町（https://news.mynavi.jp/kikaku/20260316-ntt-west/）
上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・ 企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・ 通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・ アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務 など
※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。
求める経験 / スキル
■経験
・PythonなどによるAIモデル開発経験(1年以上)
・PyTorchまたはTensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)
・学習データの作成、モデル評価、精度改善の実務経験(1年以上)
・画像認識、物体検出、セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上)
・画像データの前処理・拡張処理および、誤検知・見逃し分析の経験(1年以上)
・プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上)
＜歓迎条件＞
・YOLOを用いた物体検出モデルの開発経験
・SAM3等を用いたセグメンテーションモデルの開発経験
・OpenCV等を用いた画像処理、前処理、データ拡張の経験
・学習データセット設計、アノテーションルール策定・管理の経験
・Precision／Recall／F1／mAP等を用いたモデル評価設計・精度改善の経験
・モデル監視、データドリフト検知、再学習パイプラインの構築経験
・軽量モデル等を用いた推論最適化の経験
・道路点検、インフラ維持管理、自治体向けシステム、GISに関する知見
・Codex、Claude等を活用したAI駆動開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験およびDocker等のコンテナ利用経験(1年以上)
・AWSやAzure等のクラウド環境における開発経験(1年以上)
＜求める人材像＞
・AIモデルの精度改善に粘り強く取り組める方
・実験を高速に回し、結果から改善仮説を立てられる方
・論文や最新技術だけでなく、実運用で使えるAIにこだわれる方
・現場データの汚さ、不完全さ、不均一性を前提に改善できる方
・AI単体ではなく、業務運用まで含めたサービス視点を持てる方
・自ら技術判断し、開発をリードしたい方
・PythonなどによるAIモデル開発経験(1年以上)
・PyTorchまたはTensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)
・学習データの作成、モデル評価、精度改善の実務経験(1年以上)
・画像認識、物体検出、セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上)
・画像データの前処理・拡張処理および、誤検知・見逃し分析の経験(1年以上)
・プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上)
＜歓迎条件＞
・YOLOを用いた物体検出モデルの開発経験
・SAM3等を用いたセグメンテーションモデルの開発経験
・OpenCV等を用いた画像処理、前処理、データ拡張の経験
・学習データセット設計、アノテーションルール策定・管理の経験
・Precision／Recall／F1／mAP等を用いたモデル評価設計・精度改善の経験
・モデル監視、データドリフト検知、再学習パイプラインの構築経験
・軽量モデル等を用いた推論最適化の経験
・道路点検、インフラ維持管理、自治体向けシステム、GISに関する知見
・Codex、Claude等を活用したAI駆動開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験およびDocker等のコンテナ利用経験(1年以上)
・AWSやAzure等のクラウド環境における開発経験(1年以上)
＜求める人材像＞
・AIモデルの精度改善に粘り強く取り組める方
・実験を高速に回し、結果から改善仮説を立てられる方
・論文や最新技術だけでなく、実運用で使えるAIにこだわれる方
・現場データの汚さ、不完全さ、不均一性を前提に改善できる方
・AI単体ではなく、業務運用まで含めたサービス視点を持てる方
・自ら技術判断し、開発をリードしたい方
従業員数
1,500名
勤務地
大阪府
想定年収
651 万円 ~ 非公開
従業員数
1,500名
仕事内容
・マイグレーションやモダナイゼーションなどの技術プロジェクトでソリューションをリードする責任者として提案とデリバリーを推進する
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
従業員数
70名
勤務地
複数あり
想定年収
756 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
70名
仕事内容
・Technology Delivery Consultantとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・テクニカルチームやビジネス関係者との円滑なコミュニケーション能力
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・DevOps文化、ツール、デリバリーメソッド、実践に関する専門知識
・エンドツーエンドのCI/CDパイプライン設計・実装経験
・IaC（Terraform、CloudFormation、Bicep、CrossPlane、Pulumi等）及びスクリプト（Python、Bash等）の高いスキル
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術に関する深い知識・実務経験
・Datadog、CloudWatch、Prometheus、Stackdriver等の監視・オブザーバビリティツールの実務経験
・クラウドセキュリティ、セキュアなCI/CD（DevSecOps）に関する確かな理解
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
バックエンド:
┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
フロントエンド・フルスタック:
. ┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力
【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験
・クラウドまたはデータガバナンスソリューションの導入経験
・プラットフォームエンジニアリングの知識、およびBackstageやHumanitec Orchestrator等の主要IDP技術の利用経験
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの構築経験
・クラウドマイグレーションやクラウドランディングゾーン構築の経験
・プロジェクトマネジメント経験、納期を守るための進捗管理能力
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・テクニカルチームやビジネス関係者との円滑なコミュニケーション能力
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・DevOps文化、ツール、デリバリーメソッド、実践に関する専門知識
・エンドツーエンドのCI/CDパイプライン設計・実装経験
・IaC（Terraform、CloudFormation、Bicep、CrossPlane、Pulumi等）及びスクリプト（Python、Bash等）の高いスキル
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術に関する深い知識・実務経験
・Datadog、CloudWatch、Prometheus、Stackdriver等の監視・オブザーバビリティツールの実務経験
・クラウドセキュリティ、セキュアなCI/CD（DevSecOps）に関する確かな理解
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
バックエンド:
┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
フロントエンド・フルスタック:
. ┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力
【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験
・クラウドまたはデータガバナンスソリューションの導入経験
・プラットフォームエンジニアリングの知識、およびBackstageやHumanitec Orchestrator等の主要IDP技術の利用経験
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの構築経験
・クラウドマイグレーションやクラウドランディングゾーン構築の経験
・プロジェクトマネジメント経験、納期を守るための進捗管理能力
従業員数
70名
勤務地
複数あり
想定年収
756 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
70名
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
複数あり
想定年収
756 万円 ~ 2,500 万円
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
■ポジションの魅力
・生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます。
・横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます。
・KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります。
・今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます。
・定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
■生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
・Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること。
■部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
・組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験。
■Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
・自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
【歓迎】
・Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
・生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
・製造業・自動車業界での業務経験
・経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
・Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
・OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
・データサイエンスや統計の基礎理解がある方
【求める人物像】
・技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
・自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
・不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
・他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
・AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
・これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
大阪府
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
株式会社Rist
仕事内容
日本の製造業が直面する人手不足・技能伝承・品質課題に対し、生成AIを活用したPoC（概念実証）およびプロダクト開発をリードいただきます。
現場に「余裕と活力」を実装するために、以下のような開発タスクをご担当いただきます。
●AIプロダクト開発（コア）
・LLM・生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用
・エージェントベースのプロダクト開発（品質改善・技術伝承・教育支援など）
●UX/UI・フロントエンド
・ユーザー主体のUX・UI設計およびフロントエンドの開発（現場で使いやすいインターフェースの追求）
●バックエンド・インフラ
・LLMや機械学習モデルを利用したAPIの開発
・システムアーキテクチャ設計、インフラ構築（Azure中心）
●プロセス改善・チーム貢献
・ユーザーからのフィードバックを活かしたプロダクト改善サイクルの実装
・チーム横断での共通アセット整備や技術検証
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
現場に「余裕と活力」を実装するために、以下のような開発タスクをご担当いただきます。
●AIプロダクト開発（コア）
・LLM・生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用
・エージェントベースのプロダクト開発（品質改善・技術伝承・教育支援など）
●UX/UI・フロントエンド
・ユーザー主体のUX・UI設計およびフロントエンドの開発（現場で使いやすいインターフェースの追求）
●バックエンド・インフラ
・LLMや機械学習モデルを利用したAPIの開発
・システムアーキテクチャ設計、インフラ構築（Azure中心）
●プロセス改善・チーム貢献
・ユーザーからのフィードバックを活かしたプロダクト改善サイクルの実装
・チーム横断での共通アセット整備や技術検証
【生成AIツールの業務利用】
生成AIツール利用ルールに基づき、業務での利用が可能です。
・Gemini／NotebookLM／Slack AI／Notion AI
全社員が利用可能です。
・ChatGPT／Claude／Cursor／GitHub Copilot 等
用途・情報管理の観点から、申請・許可制となります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
・特にLLM、機械学習モデルを利用したAPIの開発経験
・ユーザー主体のUX・UI設計およびフロントエンドの開発経験
・生成AI案件の上流工程経験
・クラウドインフラの設計・構築を主体的に行った経験
・Gitを用いたチーム開発の経験
・PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発経験
■歓迎要件
・製造業、
・製造業におけるプロセス理解またはPoC導入経験
・可用性やセキュリティを考慮したクラウドインフラの構築経験
・DevOps / MLOps のプラクティスを取り入れた CI/CD パイプラインの構築経験
・LangChain、RAG、ナレッジグラフなどの知見
・QwenやELYZAなど国産・中国製LLMの知識または導入経験
・社内利用のエージェントや業務支援ツールの構築経験
・デザインやユーザーリサーチに対する理解・関心
■求める人物像
・社会課題（製造業の人手不足等）に対し、試行錯誤をいとわず、0→1フェーズで泥臭く価値創出に挑戦できる方
・作って終わりではなく、ユーザーに使われて初めて価値があると捉え、UI/UXや運用改善にこだわれる方
・PM、データサイエンティスト、Kaggle Masterなど複数の専門家と連携し、チームとして動ける方
・生成AI等の進化の速い技術領域に対し、自ら深く学び、ビジネスへの適用（事業化）に意欲がある方
・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上）
・特にLLM、機械学習モデルを利用したAPIの開発経験
・ユーザー主体のUX・UI設計およびフロントエンドの開発経験
・生成AI案件の上流工程経験
・クラウドインフラの設計・構築を主体的に行った経験
・Gitを用いたチーム開発の経験
・PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発経験
■歓迎要件
・製造業、
・製造業におけるプロセス理解またはPoC導入経験
・可用性やセキュリティを考慮したクラウドインフラの構築経験
・DevOps / MLOps のプラクティスを取り入れた CI/CD パイプラインの構築経験
・LangChain、RAG、ナレッジグラフなどの知見
・QwenやELYZAなど国産・中国製LLMの知識または導入経験
・社内利用のエージェントや業務支援ツールの構築経験
・デザインやユーザーリサーチに対する理解・関心
■求める人物像
・社会課題（製造業の人手不足等）に対し、試行錯誤をいとわず、0→1フェーズで泥臭く価値創出に挑戦できる方
・作って終わりではなく、ユーザーに使われて初めて価値があると捉え、UI/UXや運用改善にこだわれる方
・PM、データサイエンティスト、Kaggle Masterなど複数の専門家と連携し、チームとして動ける方
・生成AI等の進化の速い技術領域に対し、自ら深く学び、ビジネスへの適用（事業化）に意欲がある方
従業員数
65名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
65名
大和ハウス工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。
・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む）
・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開）
・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備
■今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用
★キャリア採用の方に担って頂きたい業務の優先順位としては、まずは①を想定しています。
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 企画統括室
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である企画統括室は約30名。ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化などを担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、基盤系管理室（基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。
・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む）
・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開）
・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備
■今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用
★キャリア採用の方に担って頂きたい業務の優先順位としては、まずは①を想定しています。
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 企画統括室
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である企画統括室は約30名。ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化などを担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、基盤系管理室（基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
求める経験 / スキル
【必須】
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのAI活用推進、生成AIアプリケーション開発等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
※自分自身での簡単なコーディングや、外部パートナーへの開発委託・管理可能な程度のスキル
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️建設・不動産、または製造業関連の業務知識
◾️プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのAI活用推進、生成AIアプリケーション開発等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
※自分自身での簡単なコーディングや、外部パートナーへの開発委託・管理可能な程度のスキル
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️建設・不動産、または製造業関連の業務知識
◾️プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地
大阪府
想定年収
780 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
仕事内容
【職務内容サマリ】
FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。
本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。
【職務詳細】
GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。
また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・デジタルプロダクトマネジメントチーム
・アーキテクチャチーム
・データチーム
・リスク管理・コンプライアンス部門
・各市場（リージョン）のIT／デジタルチーム
■外部関係先
・クラウドサービスプロバイダー
・GenAI関連ベンダー
・システムインテグレーターおよび技術パートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
FWDのグループデジタルチームは、アジア各地域市場向けに、デジタルプラットフォームおよび生成AI（GenAI）を活用した取り組みの設計・開発を担っています。新たなアプリケーション、サービス、機能を通じて、ビジネス価値を創出し、保険に対する人々の感じ方・考え方を変えることを目的としています。
本ポジションは、グループレベルで展開されるGenAI施策について、単なる技術導入に留まらず、信頼性・安全性・拡張性を備えたエンタープライズ規模での実装と運用を実現するための中核的なデリバリーリーダーとしての役割を担います。
【職務詳細】
GenAIを活用したデジタルソリューションについて、企画から開発、展開、運用に至るまでの技術デリバリー全体を統括します。デジタルプロダクトマネージャーおよびグループGenAIリーダーシップと緊密に連携し、定義されたプロダクトロードマップ、優先順位、戦略方針に沿って施策を確実に実行します。
また、アーキテクチャ、リスク、コンプライアンス、データ各チームと協働し、規制要件やガバナンスを満たした責任あるGenAI実装を推進します。品質、セキュリティ、性能、コスト効率といった非機能要件を満たすことを前提に、複数の施策を並行して管理し、安定したリリースと運用を実現します。
【主要な関係先】
■内部関係先
・Group Digital & Data
・グループGenAIリーダーシップ
・デジタルプロダクトマネジメントチーム
・アーキテクチャチーム
・データチーム
・リスク管理・コンプライアンス部門
・各市場（リージョン）のIT／デジタルチーム
■外部関係先
・クラウドサービスプロバイダー
・GenAI関連ベンダー
・システムインテグレーターおよび技術パートナー
【魅力】
・当社では職種により、オフィス勤務と在宅勤務を併用するハイブリッド勤務を行っております。
・在宅勤務対象職種で上司の承認を得た場合、1ヵ月の営業日数の半数以上の出社義務かつ1週間あたり最低2日の出社義務があります。
※上司と相談の上、ご自分やご家庭の事情、仕事の進め易さなどに合わせて柔軟に勤務いただけます（子供の保育園の送迎等での１時間程度の離席など）
・入社してしばらくは、業務環境などに慣れていただく目的からご出社をお願いする予定です。
求める経験 / スキル
【求めるスキル経験】
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ソフトウェアエンジニアリング、デジタルデリバリー、またはテクノロジー実装分野で10年以上の実務経験
・シニアレベルでのデリバリーまたはエンジニアリング組織のマネジメント経験（5年以上）
・大規模・複雑、または規制環境下におけるAI／GenAIデジタルソリューションの提供経験
・プロダクトマネジメントおよびグループレベルの技術部門と効果的に協業できる能力
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・マトリクス型組織や複数リーダー体制での業務経験
・クラウドプラットフォーム、DevOps、CI/CD、TDDを含む現代的な開発・デリバリー手法への深い理解
・LLM連携、プロンプト設計、オーケストレーションなど生成AI技術への高い関心と知識
・大規模かつミッションクリティカルなシステムの設計・開発経験
・高い口頭および文書によるコミュニケーション能力
■必須条件
・日本語・英語での円滑なコミュニケーションおよびステークホルダー対応が可能な方
・ソフトウェアエンジニアリング、デジタルデリバリー、またはテクノロジー実装分野で10年以上の実務経験
・シニアレベルでのデリバリーまたはエンジニアリング組織のマネジメント経験（5年以上）
・大規模・複雑、または規制環境下におけるAI／GenAIデジタルソリューションの提供経験
・プロダクトマネジメントおよびグループレベルの技術部門と効果的に協業できる能力
＜以下いずれかの経験をお持ちの方は優遇＞
・金融サービス、保険、または同等の規制産業での実務経験
・マトリクス型組織や複数リーダー体制での業務経験
・クラウドプラットフォーム、DevOps、CI/CD、TDDを含む現代的な開発・デリバリー手法への深い理解
・LLM連携、プロンプト設計、オーケストレーションなど生成AI技術への高い関心と知識
・大規模かつミッションクリティカルなシステムの設計・開発経験
・高い口頭および文書によるコミュニケーション能力
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
勤務地
複数あり
想定年収
980 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
860名
（（2021年3月31日現在））
日本イーライリリー株式会社
仕事内容
At Lilly, the work is demanding because patients are waiting. We unite caring with discovery to help make life better for people around the world, knowing that every decision, every detail, and every day matters. Headquartered in Indianapolis, Indiana, our over 50,000 employees around the globe take on complex challenges to discover and deliver life-changing medicines, strengthen how health is understood and managed, and support the communities we serve. This is hard, urgent, selfless work—but it’s work worth doing. If you’re driven by purpose and ready to bring your best to work that truly matters for patients, we invite you to join us. .
The Principal AI Engineer is a hands-on technical contributor who builds and operationalizes AI capabilities for Japan's AI portfolio. Working within APEX (AI Product & Experience) and partnering closely with the Architects, this role designs, builds, and evaluates the applications, pipelines, and reusable components that take AI and generative AI solutions from prototype to production. The focus is applied AI/ML engineering with a forward lean toward agentic AI solutions to transform business processes, operationalizing them reliably, and testing enterprise AI capabilities so the right ones get reused in the platform. This role suits someone who operates independently, contributes to technical design decisions, and builds production-grade systems.
【Primary Role & Responsibilities】
This job description provides a general overview of the role at the time it was prepared; responsibilities may evolve over time.
・Partner with product owners, delivery teams, architecture, and business stakeholders to turn requirements into working solutions across the product lifecycle (SDLC).
・Contribute to technical design discussions for POC and production work; independently drive scoped delivery while escalating risks appropriately.
・Track the evolving AI landscape (foundation models, communication protocols e.g. MCP, agentic frameworks e.g. A2A, and industry standards) and translate what matters into practical recommendations.
・Clearly communicate technical decisions, capabilities, and limitations to technical and business audiences, alike.
【Supplementary Responsibilities】
■Build
・Design, build, test, and iterate on generative AI solutions — AI (including Advance AI)-powered applications, retrieval-augmented generation (RAG), and agentic systems with tool use and multi-step reasoning.
・Decompose business processes into components suitable for AI assistance, from productivity tools to multi-agent workflows.
・Build and maintain the data and integration pipelines that support AI products.
■Operationalize
・Apply MLOps / LLMOps practices — deployment, versioning, monitoring, evaluation pipelines, cost/latency monitoring, and guardrails.
・Apply software engineering and DevOps fundamentals — CI/CD, containerization, version control, testing, and documentation.
・Monitor production solutions for drift and performance degradation and drive resolution.
■Evaluate and Reuse
・Test and benchmark enterprise AI platforms and capabilities (e.g. Snowflake, internal Lilly AI capabilities), assessing fit, performance, and reusability for the Japan portfolio.
・Design for reuse and scalability, so capabilities work across initiatives rather than serving a single use case.
・Contribute to Japan's AI foundation layer, partnering with the Architecture & Technology AI lead on shared building blocks and implementation patterns.
Lilly does not discriminate on the basis of age, race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity, gender expression, national origin, protected veteran status, disability or any other legally protected status.
#WeAreLilly
-------------------------------------------
本ポジションは、日本のAIポートフォリオを支えるAI機能の実装・運用までを一貫して担うテクニカルスペシャリストです。APEX（AI Product & Experience）チームに所属し、アーキテクトと緊密に連携しながら、AI・生成AIソリューションをプロトタイプから本番環境へと展開するためのアプリケーション、パイプライン、再利用可能なコンポーネントの設計・構築・評価を担います。業務の中心は実践的なAI/MLエンジニアリングであり、特に業務プロセスの変革に向けたエージェント型AIソリューションに重点を置きます。これらを信頼性高く運用するとともに、エンタープライズ向けAI機能を検証し、有効なものをプラットフォーム上で再利用できる形に整えることが求められます。自律的に業務を遂行し、技術設計上の意思決定に貢献しながら、実運用に耐える品質のシステムを構築できる方に適したポジションです。
【主な職務内容】
本記述は作成時点での職務全体の概要であり、責任範囲は状況に応じて変化する可能性があります。
・プロダクトオーナー、デリバリーチーム、アーキテクチャチーム、事業部門の関係者と連携し、要件をソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を通じて実際に稼働するソリューションへと落とし込む。
・PoCおよび本番開発における技術設計の議論に貢献するとともに、担当範囲のデリバリーを自律的に推進し、リスクは適切に関係者へ共有・エスカレーションする。
・急速に進化するAI領域（基盤モデル、MCP等の連携プロトコル、A2A等のエージェントフレームワーク、関連する業界標準）の動向を継続的に把握し、重要な変化を実務上の提言につなげる。
・技術的な意思決定、機能、技術的な制約について、技術者・ビジネス関係者の双方に明確に伝える。
【補足的な職務内容】
■構築（Build）
・生成AIソリューションの設計・構築・テスト・改善。AI（Advanced AIを含む）を活用したアプリケーション、検索拡張生成（RAG）、ツール利用や多段階推論を伴うエージェントシステムを対象とする。
・業務プロセスを分解し、生産性向上ツールからマルチエージェントワークフローまで、AIによる支援に適したコンポーネントへと再構成する。
・AIプロダクトを支えるデータ連携・統合パイプラインを構築・保守する。
■運用化（Operationalize）
・MLOps / LLMOps の実践（デプロイ、バージョン管理、モニタリング、評価パイプライン、コスト・レイテンシ監視、ガードレール）。
・ソフトウェアエンジニアリングおよびDevOpsの基礎を適用する（CI/CD、コンテナ化、バージョン管理、テスト、ドキュメント整備）。
・本番ソリューションのドリフトや性能劣化を監視し、解決を主導する。
■評価・再利用（Evaluate and Reuse）
・エンタープライズAIプラットフォームや関連機能（例：Snowflake、Lilly社内AI機能）を検証・ベンチマークし、日本のポートフォリオにおける適合性、性能、再利用性を評価する。
・個別の案件にとどまらず、複数の取り組みで活用できるよう、再利用性とスケーラビリティを前提に設計する。
・Architecture & Technology チームのAIリードと連携し、共通の構成要素・実装パターンの整備を通じて、日本におけるAIプラットフォーム基盤の構築に貢献する。
The Principal AI Engineer is a hands-on technical contributor who builds and operationalizes AI capabilities for Japan's AI portfolio. Working within APEX (AI Product & Experience) and partnering closely with the Architects, this role designs, builds, and evaluates the applications, pipelines, and reusable components that take AI and generative AI solutions from prototype to production. The focus is applied AI/ML engineering with a forward lean toward agentic AI solutions to transform business processes, operationalizing them reliably, and testing enterprise AI capabilities so the right ones get reused in the platform. This role suits someone who operates independently, contributes to technical design decisions, and builds production-grade systems.
【Primary Role & Responsibilities】
This job description provides a general overview of the role at the time it was prepared; responsibilities may evolve over time.
・Partner with product owners, delivery teams, architecture, and business stakeholders to turn requirements into working solutions across the product lifecycle (SDLC).
・Contribute to technical design discussions for POC and production work; independently drive scoped delivery while escalating risks appropriately.
・Track the evolving AI landscape (foundation models, communication protocols e.g. MCP, agentic frameworks e.g. A2A, and industry standards) and translate what matters into practical recommendations.
・Clearly communicate technical decisions, capabilities, and limitations to technical and business audiences, alike.
【Supplementary Responsibilities】
■Build
・Design, build, test, and iterate on generative AI solutions — AI (including Advance AI)-powered applications, retrieval-augmented generation (RAG), and agentic systems with tool use and multi-step reasoning.
・Decompose business processes into components suitable for AI assistance, from productivity tools to multi-agent workflows.
・Build and maintain the data and integration pipelines that support AI products.
■Operationalize
・Apply MLOps / LLMOps practices — deployment, versioning, monitoring, evaluation pipelines, cost/latency monitoring, and guardrails.
・Apply software engineering and DevOps fundamentals — CI/CD, containerization, version control, testing, and documentation.
・Monitor production solutions for drift and performance degradation and drive resolution.
■Evaluate and Reuse
・Test and benchmark enterprise AI platforms and capabilities (e.g. Snowflake, internal Lilly AI capabilities), assessing fit, performance, and reusability for the Japan portfolio.
・Design for reuse and scalability, so capabilities work across initiatives rather than serving a single use case.
・Contribute to Japan's AI foundation layer, partnering with the Architecture & Technology AI lead on shared building blocks and implementation patterns.
Lilly does not discriminate on the basis of age, race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity, gender expression, national origin, protected veteran status, disability or any other legally protected status.
#WeAreLilly
-------------------------------------------
本ポジションは、日本のAIポートフォリオを支えるAI機能の実装・運用までを一貫して担うテクニカルスペシャリストです。APEX（AI Product & Experience）チームに所属し、アーキテクトと緊密に連携しながら、AI・生成AIソリューションをプロトタイプから本番環境へと展開するためのアプリケーション、パイプライン、再利用可能なコンポーネントの設計・構築・評価を担います。業務の中心は実践的なAI/MLエンジニアリングであり、特に業務プロセスの変革に向けたエージェント型AIソリューションに重点を置きます。これらを信頼性高く運用するとともに、エンタープライズ向けAI機能を検証し、有効なものをプラットフォーム上で再利用できる形に整えることが求められます。自律的に業務を遂行し、技術設計上の意思決定に貢献しながら、実運用に耐える品質のシステムを構築できる方に適したポジションです。
【主な職務内容】
本記述は作成時点での職務全体の概要であり、責任範囲は状況に応じて変化する可能性があります。
・プロダクトオーナー、デリバリーチーム、アーキテクチャチーム、事業部門の関係者と連携し、要件をソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を通じて実際に稼働するソリューションへと落とし込む。
・PoCおよび本番開発における技術設計の議論に貢献するとともに、担当範囲のデリバリーを自律的に推進し、リスクは適切に関係者へ共有・エスカレーションする。
・急速に進化するAI領域（基盤モデル、MCP等の連携プロトコル、A2A等のエージェントフレームワーク、関連する業界標準）の動向を継続的に把握し、重要な変化を実務上の提言につなげる。
・技術的な意思決定、機能、技術的な制約について、技術者・ビジネス関係者の双方に明確に伝える。
【補足的な職務内容】
■構築（Build）
・生成AIソリューションの設計・構築・テスト・改善。AI（Advanced AIを含む）を活用したアプリケーション、検索拡張生成（RAG）、ツール利用や多段階推論を伴うエージェントシステムを対象とする。
・業務プロセスを分解し、生産性向上ツールからマルチエージェントワークフローまで、AIによる支援に適したコンポーネントへと再構成する。
・AIプロダクトを支えるデータ連携・統合パイプラインを構築・保守する。
■運用化（Operationalize）
・MLOps / LLMOps の実践（デプロイ、バージョン管理、モニタリング、評価パイプライン、コスト・レイテンシ監視、ガードレール）。
・ソフトウェアエンジニアリングおよびDevOpsの基礎を適用する（CI/CD、コンテナ化、バージョン管理、テスト、ドキュメント整備）。
・本番ソリューションのドリフトや性能劣化を監視し、解決を主導する。
■評価・再利用（Evaluate and Reuse）
・エンタープライズAIプラットフォームや関連機能（例：Snowflake、Lilly社内AI機能）を検証・ベンチマークし、日本のポートフォリオにおける適合性、性能、再利用性を評価する。
・個別の案件にとどまらず、複数の取り組みで活用できるよう、再利用性とスケーラビリティを前提に設計する。
・Architecture & Technology チームのAIリードと連携し、共通の構成要素・実装パターンの整備を通じて、日本におけるAIプラットフォーム基盤の構築に貢献する。
求める経験 / スキル
■Minimum Qualification Requirements
・Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related technical field.
・Three or more years of hands-on AI/ML or software engineering experience, with a demonstrated track record of building AI-powered tools or applications that were actually adopted by end users — not just technically functional.
・Strong programming skills in Python.
・Hands-on experience developing and deploying LLM-based applications — including prompt/context engineering, RAG, or agentic workflows.
・Working knowledge of MLOps / LLMOps practices — versioning, monitoring, deployment, and evaluation.
・Experience with at least one major cloud platform (Azure preferred; AWS or GCP transferable).
・Solid understanding of modern software engineering practices and the development lifecycle (SDLC).
・Business-level fluency in English.
■Additional Preferences
・Experience with agentic AI frameworks and emerging standards (e.g. LangGraph, MCP).
・Familiarity with DevOps tooling — CI/CD (e.g. GitHub Actions), Docker, Kubernetes, infrastructure-as-code.
・Comfort using AI-assisted coding tools to accelerate prototyping and experimentation (a core way of working on this team).
・Additional languages relevant to the stack (e.g. PySpark for data-heavy workloads, Go for services) are a plus.
・Exposure to AI security, data privacy, and governance practices.
・Experience in a regulated industry (pharmaceutical, healthcare, finance).
・Comfort in a fast-moving environment where the technology landscape shifts frequently.
・Business-level fluency in Japanese (preferred, not mandatory).
・Specialization or certifications in Machine Learning, Data Science, AI Engineering, or Cloud Architecture are a plus.
■応募必須要件
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野における学士号または修士号。
・AI/MLまたはソフトウェアエンジニアリング分野で3年以上の実務経験を有し、技術的に動作するだけでなく実際にユーザーに使われ、定着したAI活用ツールやアプリケーションを構築した実績を有すること。
・Python による高度な実装力。
・LLMを活用したアプリケーションの開発・デプロイ実務経験（プロンプト/コンテキストエンジニアリング、RAG、エージェントワークフローなどを含む）。
・MLOps / LLMOps の実務知識（バージョン管理、モニタリング、デプロイ、評価）。
・主要クラウドプラットフォームのいずれかでの経験（Azure を優先。AWS・GCP の経験も評価対象）。
・最新のソフトウェアエンジニアリング手法および開発ライフサイクル（SDLC）に対する確かな理解。
・ビジネスレベルの英語力。
■望ましいスキル・経験
・エージェント型AIフレームワークおよび新興の標準仕様（例:LangGraph、MCP）の経験。
・DevOpsツールへの習熟。CI/CD(GitHub Actions など)、Docker、Kubernetes、Infrastructure as Code を含む。
・AI支援型コーディングツールを活用し、プロトタイピングや実験を加速させることへの適応力（本チームの中核的な働き方の一つ）。
・本ポジションの技術スタックに関連するその他の言語(例:データ処理向けの PySpark、サービス開発向けの Go)。
・AIセキュリティ、データプライバシー、ガバナンスに関する知見。
・規制産業（製薬・ヘルスケア・金融）での実務経験。
・技術動向の変化が激しい環境での適応力。
・ビジネスレベルの日本語力。
・機械学習、データサイエンス、AIエンジニアリング、クラウドアーキテクチャなどの分野における専門教育または認定資格。
・Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related technical field.
・Three or more years of hands-on AI/ML or software engineering experience, with a demonstrated track record of building AI-powered tools or applications that were actually adopted by end users — not just technically functional.
・Strong programming skills in Python.
・Hands-on experience developing and deploying LLM-based applications — including prompt/context engineering, RAG, or agentic workflows.
・Working knowledge of MLOps / LLMOps practices — versioning, monitoring, deployment, and evaluation.
・Experience with at least one major cloud platform (Azure preferred; AWS or GCP transferable).
・Solid understanding of modern software engineering practices and the development lifecycle (SDLC).
・Business-level fluency in English.
■Additional Preferences
・Experience with agentic AI frameworks and emerging standards (e.g. LangGraph, MCP).
・Familiarity with DevOps tooling — CI/CD (e.g. GitHub Actions), Docker, Kubernetes, infrastructure-as-code.
・Comfort using AI-assisted coding tools to accelerate prototyping and experimentation (a core way of working on this team).
・Additional languages relevant to the stack (e.g. PySpark for data-heavy workloads, Go for services) are a plus.
・Exposure to AI security, data privacy, and governance practices.
・Experience in a regulated industry (pharmaceutical, healthcare, finance).
・Comfort in a fast-moving environment where the technology landscape shifts frequently.
・Business-level fluency in Japanese (preferred, not mandatory).
・Specialization or certifications in Machine Learning, Data Science, AI Engineering, or Cloud Architecture are a plus.
■応募必須要件
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野における学士号または修士号。
・AI/MLまたはソフトウェアエンジニアリング分野で3年以上の実務経験を有し、技術的に動作するだけでなく実際にユーザーに使われ、定着したAI活用ツールやアプリケーションを構築した実績を有すること。
・Python による高度な実装力。
・LLMを活用したアプリケーションの開発・デプロイ実務経験（プロンプト/コンテキストエンジニアリング、RAG、エージェントワークフローなどを含む）。
・MLOps / LLMOps の実務知識（バージョン管理、モニタリング、デプロイ、評価）。
・主要クラウドプラットフォームのいずれかでの経験（Azure を優先。AWS・GCP の経験も評価対象）。
・最新のソフトウェアエンジニアリング手法および開発ライフサイクル（SDLC）に対する確かな理解。
・ビジネスレベルの英語力。
■望ましいスキル・経験
・エージェント型AIフレームワークおよび新興の標準仕様（例:LangGraph、MCP）の経験。
・DevOpsツールへの習熟。CI/CD(GitHub Actions など)、Docker、Kubernetes、Infrastructure as Code を含む。
・AI支援型コーディングツールを活用し、プロトタイピングや実験を加速させることへの適応力（本チームの中核的な働き方の一つ）。
・本ポジションの技術スタックに関連するその他の言語(例:データ処理向けの PySpark、サービス開発向けの Go)。
・AIセキュリティ、データプライバシー、ガバナンスに関する知見。
・規制産業（製薬・ヘルスケア・金融）での実務経験。
・技術動向の変化が激しい環境での適応力。
・ビジネスレベルの日本語力。
・機械学習、データサイエンス、AIエンジニアリング、クラウドアーキテクチャなどの分野における専門教育または認定資格。
従業員数
2,750名
（2025年末現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,750名
（2025年末現在）
三菱電機株式会社
仕事内容
生産管理システムや設計支援システムの導入検討、生成AIや各種ツールの開発を行っていただきます。
<具体的には>
・ユーザー部門へのヒアリング、業務分析等による課題抽出
・課題解決に向けた業務要件定義及びシステム設計
・システム・ツール開発・試使用・チェック
・ユーザー部門へのシステム導入説明等の企画立案
・運用サポート
<具体的には>
・ユーザー部門へのヒアリング、業務分析等による課題抽出
・課題解決に向けた業務要件定義及びシステム設計
・システム・ツール開発・試使用・チェック
・ユーザー部門へのシステム導入説明等の企画立案
・運用サポート
求める経験 / スキル
【必須】
社内の生産管理システムや業務系システムの設計・導入に関わった経験がある方
社内の生産管理システムや業務系システムの設計・導入に関わった経験がある方
従業員数
150,386名
（連結2026年3月現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
150,386名
（連結2026年3月現在）
株式会社ノベルジェン
仕事内容
■業務内容：
スマート養殖・藻類培養技術に関する装置の開発、改善業務を担っていただきます。現在進行形で開発が進む自社製品に携わっていただける内容となります
主な職務内容（一例）：
・開発中の養殖装置、藻類培養装置に関するAI/IoTプロダクトの開発、装置連携クラウドサービス開発（Bloomo）
・モニタリング機能開発
・制御パラメーター管理、運用設計
・データ収集・解析パイプラインの整備など
■その他
東洋経済「すごいベンチャー100」における2025年のESG・インパクト部門にも選出され、スタートアップとしてのスピード感と、国の大型プロジェクトに参画する確かな基盤があり、非常に面白い挑戦環境のあるフェーズです。
勤務地は滋賀県長浜市。自然豊かな環境でありながら、東京や関西圏とのアクセスも良く、働きやすい環境が整っております。
スマート養殖・藻類培養技術に関する装置の開発、改善業務を担っていただきます。現在進行形で開発が進む自社製品に携わっていただける内容となります
主な職務内容（一例）：
・開発中の養殖装置、藻類培養装置に関するAI/IoTプロダクトの開発、装置連携クラウドサービス開発（Bloomo）
・モニタリング機能開発
・制御パラメーター管理、運用設計
・データ収集・解析パイプラインの整備など
■その他
東洋経済「すごいベンチャー100」における2025年のESG・インパクト部門にも選出され、スタートアップとしてのスピード感と、国の大型プロジェクトに参画する確かな基盤があり、非常に面白い挑戦環境のあるフェーズです。
勤務地は滋賀県長浜市。自然豊かな環境でありながら、東京や関西圏とのアクセスも良く、働きやすい環境が整っております。
求める経験 / スキル
■必須条件
下記いづれかに当てはまるご経験をお持ちの方
・WEBアプリケーション開発
・API設計
・DB設計
・Git/GitHub利用
・クラウド上での開発経験
■歓迎条件
・IoTシステム開発
・クラウドアーキテクチャー設計
・ネットワーク知識
・開発リード経験
■求める人物像
・よい設計/悪い設計を理解し説明できる方
・自律的に学習しキャッチアップできる方
下記いづれかに当てはまるご経験をお持ちの方
・WEBアプリケーション開発
・API設計
・DB設計
・Git/GitHub利用
・クラウド上での開発経験
■歓迎条件
・IoTシステム開発
・クラウドアーキテクチャー設計
・ネットワーク知識
・開発リード経験
■求める人物像
・よい設計/悪い設計を理解し説明できる方
・自律的に学習しキャッチアップできる方
従業員数
14名
（(パート、アルバイト含む））
勤務地
滋賀県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
14名
（(パート、アルバイト含む））
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、
基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。
わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、
フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆NLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します
自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
応募資格（必須）
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・自然言語処理の研究または開発経験
・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験
・コンピュータサイエンスに関する基本知識
応募資格（歓迎）
・自然言語処理に関する国際会議の採択実績
・自然言語処理・AI等の学会委員の経験
・自然言語処理に関する博士または相当の経験
・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験
求める人物像
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・論理的に物事を考える力、お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。
私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆AIエージェント・エンジニアの仕事
・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます
・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AIエージェント社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発（製造）
・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築（製造）
・ESG支援・経営アドバイスエージェント（全業界）
◆AI社会実装の事例
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。
私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。
◆AIエージェント・エンジニアの仕事
・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます
・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AIエージェント社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発（製造）
・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築（製造）
・ESG支援・経営アドバイスエージェント（全業界）
◆AI社会実装の事例
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める経験 / スキル
◆応募資格（必須）
・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験（目安：1.5年以上）
・Webアプリケーション（特にバックエンド）の開発実務経験（目安：3年以上）
・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験
・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験
・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力
◆応募資格（歓迎）
・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験
・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験
・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験
・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いたインフラ・アプリケーション構築経験
・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆求める人物像
・論理的・数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験（目安：1.5年以上）
・Webアプリケーション（特にバックエンド）の開発実務経験（目安：3年以上）
・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験
・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験
・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力
◆応募資格（歓迎）
・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験
・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験
・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験
・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いたインフラ・アプリケーション構築経験
・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
◆求める人物像
・論理的・数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,800 万円
エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社
仕事内容
■仕事概要
グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。
■仕事詳細
・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用
・データモデリングの設計・運用
・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用
・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理
・デジタルマーケティング基盤の企画・設計
・各種設計におけるドキュメント管理
■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。
■仕事詳細
・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用
・データモデリングの設計・運用
・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用
・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理
・デジタルマーケティング基盤の企画・設計
・各種設計におけるドキュメント管理
■仕事の魅力
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
▽下記いずれかの経験を有する方
・データエンジニアリング関連の実務経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの参画経験
・データモデリングの企画・設計経験
【歓迎（WANT）】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・GoogleColud、Databricks、Snowflakeの経験者
・モダンなデータアーキテクチャの知識保有者
・ETL/ELTの設計・実装経験者
・Python・Rスキル保有者
・AI技術を活用したRAG設計・AIエージェント設計の経営者
・その他、クラウドベンダー認定資格
▽下記いずれかの経験を有する方
・データエンジニアリング関連の実務経験
・データウェアハウス構築プロジェクトの参画経験
・データモデリングの企画・設計経験
【歓迎（WANT）】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・GoogleColud、Databricks、Snowflakeの経験者
・モダンなデータアーキテクチャの知識保有者
・ETL/ELTの設計・実装経験者
・Python・Rスキル保有者
・AI技術を活用したRAG設計・AIエージェント設計の経営者
・その他、クラウドベンダー認定資格
従業員数
210名
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
210名
株式会社JDSC
仕事内容
■ 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、
AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
■ キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
■働き方
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 )
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
■プロジェクト事例
・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
https://jdsc.ai/news/news-3078/
・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
https://jdsc.ai/news/news-3209/
・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
https://jdsc.ai/news/news-3007/
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装
https://jdsc.ai/news/news-3524/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
・エンジニアとしての開発経験（2年以上）
※AIエージェントエンジニアの経験は不問。
【歓迎スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)
・LLMを用いた開発、RAGの開発経験
・モダンな開発環境を使用した開発経験
・AIエージェントに関する知見
・Databricks、snowflake等クラウド型データウェアハウス（DWH）に関する知見
※学歴や特定の資格は不問です。
【求める人物像】
・会社のミッションである「Upgrade Japan」に共感いただける方
・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方
・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方
・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方
・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
546 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
223名
（（2026年4月時点））
パーソルAVCテクノロジー株式会社
仕事内容
■組織概要
クラウド・ソリューション技術本部（パナソニック以外の顧客がメイン）
L 第一技術部 - 部長1 - 課長5 - メンバー98
L 第二技術部 - 部長1 - 担当部長1 - 課長5 - メンバー87
L 検証技術部 - 部長1 - 課長2 - メンバー42
※上記の組織体制の為、圧倒的にマネジメント層が不足しております
■ミッション
・メンバーのマネジメント。
・顧客折衝、調整。
・組織拡大。
【案件事例】
・工場機器のクラウド管理サービス
・AWSを活用した設備管理システム遠隔監視
・大手ECサイトのクラウド移行とフレームワーク化
・呼吸安定時間算出プログラム
・IoT住宅向け管理端末
・IoTを活用したスマホ給湯器制御システム
【魅力】
・システム案件、IoT案件を中心に活動
・プラットフォーム構築から、組込アプリ開発までシステム開発に必要な要素をすべて開発
∟クラウド/Web開発、組込アプリ開発、PCアプリ開発、スマホアプリ開発
・パナソニック以外のお客様の開発が多い
クラウド・ソリューション技術本部（パナソニック以外の顧客がメイン）
L 第一技術部 - 部長1 - 課長5 - メンバー98
L 第二技術部 - 部長1 - 担当部長1 - 課長5 - メンバー87
L 検証技術部 - 部長1 - 課長2 - メンバー42
※上記の組織体制の為、圧倒的にマネジメント層が不足しております
■ミッション
・メンバーのマネジメント。
・顧客折衝、調整。
・組織拡大。
【案件事例】
・工場機器のクラウド管理サービス
・AWSを活用した設備管理システム遠隔監視
・大手ECサイトのクラウド移行とフレームワーク化
・呼吸安定時間算出プログラム
・IoT住宅向け管理端末
・IoTを活用したスマホ給湯器制御システム
【魅力】
・システム案件、IoT案件を中心に活動
・プラットフォーム構築から、組込アプリ開発までシステム開発に必要な要素をすべて開発
∟クラウド/Web開発、組込アプリ開発、PCアプリ開発、スマホアプリ開発
・パナソニック以外のお客様の開発が多い
求める経験 / スキル
【必須】
・過去大規模PM経験または課長職or部長職経験者
・技術スキルとして下記どちらかを保有している事
Winodwsアプリ関連 or 生成AI関連
【歓迎】
・現状を分析し施策を考え組織としての成長を考え実行した経験がある人。
・過去大規模PM経験または課長職or部長職経験者
・技術スキルとして下記どちらかを保有している事
Winodwsアプリ関連 or 生成AI関連
【歓迎】
・現状を分析し施策を考え組織としての成長を考え実行した経験がある人。
従業員数
1,185名
（※契約社員含む｜2026年4月1日時点）
勤務地
大阪府
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,185名
（※契約社員含む｜2026年4月1日時点）
関西大手インフラ企業
仕事内容
【仕事内容】
同グループのDX戦略策定・推進の課題に関するいずれかの施策を担当していただきます。
- DX戦略（SaaS/生成AI活用戦略も含む）の策定・最新化、経営陣との議論
- DX推進に関するリソース配分や目標設定
- 各事業部と連動した、目指す姿の言語化の推進やプロジェクト体制の整備
- 各事業部とDX部門が一丸となったプロジェクト推進（規模に応じて専門プロジェクト）
- 事業変革を支える施策全体の最適化支援（ITシステムの変革、従業員スキル強化等）
- 新しいテクノロジーやトレンドの調査・研究
【仕事の魅力・やりがい】
■自分で考え悩み、企画できる仕事スタイルです。裁量も大きく、責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。
■DXを経営課題に位置づけており、まさに、社会を変える・会社を変える仕事に出会えます。当然、様々な壁に物当たりますが、チームメンバーと一緒に悩み、成長できます。
■また、議論するメンバーが経営陣や事業部推進リーダーであり、高い視座を持つことに挑み続けられます。
【今後のキャリア】
・当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化、または事業推進にシフトする機会もあります。
・将来的な業務内容の変更可能性：有
・変更の範囲：経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務
同グループのDX戦略策定・推進の課題に関するいずれかの施策を担当していただきます。
- DX戦略（SaaS/生成AI活用戦略も含む）の策定・最新化、経営陣との議論
- DX推進に関するリソース配分や目標設定
- 各事業部と連動した、目指す姿の言語化の推進やプロジェクト体制の整備
- 各事業部とDX部門が一丸となったプロジェクト推進（規模に応じて専門プロジェクト）
- 事業変革を支える施策全体の最適化支援（ITシステムの変革、従業員スキル強化等）
- 新しいテクノロジーやトレンドの調査・研究
【仕事の魅力・やりがい】
■自分で考え悩み、企画できる仕事スタイルです。裁量も大きく、責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。
■DXを経営課題に位置づけており、まさに、社会を変える・会社を変える仕事に出会えます。当然、様々な壁に物当たりますが、チームメンバーと一緒に悩み、成長できます。
■また、議論するメンバーが経営陣や事業部推進リーダーであり、高い視座を持つことに挑み続けられます。
【今後のキャリア】
・当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化、または事業推進にシフトする機会もあります。
・将来的な業務内容の変更可能性：有
・変更の範囲：経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務
求める経験 / スキル
【必要な能力・スキル】
＜必須＞
- DXに対するパッションと推進力
- 戦略策定力、ビジネス理解力、思考フレームワークの活用力
- チームビルディング、コミュニケーション、企画調整力
- IT実務の基礎知識と経験
＜歓迎＞
- DX戦略策定または推進の経験（例：DXに関する中期経営計画策定・推進の経験）
- DX推進を牽引するためのIT実務に関する高度な知識と経験
（例：IT戦略策定、ITアーキテクト、システム開発プロジェクトマネジメントのいずれかの経験（3年以上）。事業会社、ITベンダー、コンサル会社は問わず。）
【求める人物像】
- 自主性と行動力のある方
- チャレンジ精神を持ち、変革に取り組む意欲のある方
- コミュニケーション力が豊かで、リレーションシップを構築できる方
- 柔軟且つスピーディーに案件をマネジメントできる方
＜必須＞
- DXに対するパッションと推進力
- 戦略策定力、ビジネス理解力、思考フレームワークの活用力
- チームビルディング、コミュニケーション、企画調整力
- IT実務の基礎知識と経験
＜歓迎＞
- DX戦略策定または推進の経験（例：DXに関する中期経営計画策定・推進の経験）
- DX推進を牽引するためのIT実務に関する高度な知識と経験
（例：IT戦略策定、ITアーキテクト、システム開発プロジェクトマネジメントのいずれかの経験（3年以上）。事業会社、ITベンダー、コンサル会社は問わず。）
【求める人物像】
- 自主性と行動力のある方
- チャレンジ精神を持ち、変革に取り組む意欲のある方
- コミュニケーション力が豊かで、リレーションシップを構築できる方
- 柔軟且つスピーディーに案件をマネジメントできる方
勤務地
大阪府
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
三菱自動車工業株式会社
仕事内容
＜入社後の担当領域＞
・ヒューマンセンシング研究
画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ
・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など
＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
・ヒューマンセンシング研究
画像処理/解析、データマイニング、機械学習(ニューラルネット、基盤モデルを含む）によるヒト理解とシーン理解を統合させた新しいアプリケーション創出/HMI技術の研究開発
・AIロボティクスに関する研究
・自律型移動体に関する研究
上記いずれかの研究リーダ
・社外コラボ先(大学，スタートアップ企業等)との協働
＜使用言語＞
Python、PyTorch、Codex、JavaScript、C++など
＜やりがい・成長できる点＞
・新規研究テーマ創出から技術実証までをリーダとして担当できる達成感
・国内外の大学、研究機関やスタートアップ等とコラボして新しいことにチャレンジ可能
・技術リーダーシップ達成感
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
上記いずれかの経験および知見を有すること
※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)
＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・モダリティデータ処理技術
・ロボット制御技術
・量子科学技術
上記いずれかの経験および知見を有すること
※マネージャークラスでの採用の場合※
・課長職以上でのマネジメント経験
・英語力(TOEIC500点以上※ご入社後TOEICスコアレポートが必要です)
＜歓迎要件＞
・画像処理技術、ロボットハンドのグリッパ制御、自己位置推定のいずれかに関する知識
・車載電子/電気アーキテクチャーに関する知識(特に通信規格系の理解）
・認知工学・生体工学・感性工学に関する知識・研究者人脈
・人工知能技術に関する官学民広範囲の人脈
・製品開発のプロジェクトマネジメント経験
・英語でのコミュニケーションスキル
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
勤務地
京都府
想定年収
950 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
仕事内容
◆職務内容・担当業務
・顧客要件に基づくインフラアーキテクチャ設計（オンプレ／クラウド）
・AWS・Azure・OCIを用いた基盤構築・移行プロジェクトの推進
・サーバ／ストレージ／ネットワーク／セキュリティの設計・導入
・バックアップ／DR（BCP対策）の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）による構築自動化・標準化
・プロジェクトマネジメント（進捗・品質・コスト・リスク管理）
・顧客折衝・提案（要件整理、構成検討、改善提案）
◆入社後の流れ
・まずは中規模案件において設計・構築フェーズのメンバーとして参画
・経験に応じて、PL／サブリーダーとして担当領域を拡大
・早期にプロジェクト全体を牽引するPM／技術リードとして活躍
◆キャリアパス
・PM／PLとして大規模案件を統括
・技術リードとしてアーキテクチャ設計を主導
・提案・企画フェーズから参画し顧客のIT戦略をリード
◆役割・ポジション
・プロジェクトマネージャー（PM）
・プロジェクトリーダー（PL）
・技術リード（アーキテクト／スペシャリスト）
※ご経験・志向に応じて役割を担っていただきます
◆このポジションの魅力
本ポジションは、単なるインフラ構築に留まらず、顧客のIT基盤戦略そのものに関わる上流からデリバリーまで一気通貫で担える点が最大の特徴です。
AWS・Azure・OCIなどのクラウドサービスに加え、オンプレミス基盤、セキュリティ、バックアップなど複数の要素を組み合わせ、顧客ごとに最適なアーキテクチャを設計・実装します。特定製品に依存せず、当社サービス（USiZE）や各種ベンダー製品を柔軟に組み合わせるため、技術選定・設計の裁量が大きい環境です。
また、AWS最上位パートナーとしての知見や実績を活かし、最新のクラウド技術・IaC・自動化領域に関われる点も魅力です。
PM／PL／技術リードとして、顧客課題の解決をリードしながら、技術・マネジメント両面で市場価値を高められるポジションです。
◆将来のキャリアパス
ご志向・適性に応じて、以下のキャリアを選択可能です。
プロジェクトマネジメント志向
大規模インフラ案件のPMとして、複数案件・組織を統括
技術スペシャリスト志向
アーキテクト／技術リードとして、基盤設計・標準化・技術戦略を推進
提案・コンサル志向
プリセールスや構想策定フェーズから関与し、顧客のIT基盤刷新をリード
また、クラウド・セキュリティ・運用自動化など、複数領域を横断したスキルを身に付けることで、市場価値の高いフルスタック型インフラ人材への成長が可能です。
◆研修
当社では「継続的な学びと成長」を支援するため、体系的な育成制度を整備しています。
全社研修制度（i-University）による継続的なスキルアップ支援
専門性認定制度（7段階）によるスキルの可視化・キャリア形成
クラウド（AWS／Azure）・AI・セキュリティ等の先端技術研修
社内外コミュニティ活動（技術共有・共創活動）
実プロジェクトでのOJTと組み合わせることで、実務と学習を両立しながらスキル向上できる環境です。
◆ワークライフバランス
・平均残業：約25時間／月（FY24実績）
・有給取得率：91.8%（FY24実績）
・リモート勤務：週2日
・顧客要件に基づくインフラアーキテクチャ設計（オンプレ／クラウド）
・AWS・Azure・OCIを用いた基盤構築・移行プロジェクトの推進
・サーバ／ストレージ／ネットワーク／セキュリティの設計・導入
・バックアップ／DR（BCP対策）の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）による構築自動化・標準化
・プロジェクトマネジメント（進捗・品質・コスト・リスク管理）
・顧客折衝・提案（要件整理、構成検討、改善提案）
◆入社後の流れ
・まずは中規模案件において設計・構築フェーズのメンバーとして参画
・経験に応じて、PL／サブリーダーとして担当領域を拡大
・早期にプロジェクト全体を牽引するPM／技術リードとして活躍
◆キャリアパス
・PM／PLとして大規模案件を統括
・技術リードとしてアーキテクチャ設計を主導
・提案・企画フェーズから参画し顧客のIT戦略をリード
◆役割・ポジション
・プロジェクトマネージャー（PM）
・プロジェクトリーダー（PL）
・技術リード（アーキテクト／スペシャリスト）
※ご経験・志向に応じて役割を担っていただきます
◆このポジションの魅力
本ポジションは、単なるインフラ構築に留まらず、顧客のIT基盤戦略そのものに関わる上流からデリバリーまで一気通貫で担える点が最大の特徴です。
AWS・Azure・OCIなどのクラウドサービスに加え、オンプレミス基盤、セキュリティ、バックアップなど複数の要素を組み合わせ、顧客ごとに最適なアーキテクチャを設計・実装します。特定製品に依存せず、当社サービス（USiZE）や各種ベンダー製品を柔軟に組み合わせるため、技術選定・設計の裁量が大きい環境です。
また、AWS最上位パートナーとしての知見や実績を活かし、最新のクラウド技術・IaC・自動化領域に関われる点も魅力です。
PM／PL／技術リードとして、顧客課題の解決をリードしながら、技術・マネジメント両面で市場価値を高められるポジションです。
◆将来のキャリアパス
ご志向・適性に応じて、以下のキャリアを選択可能です。
プロジェクトマネジメント志向
大規模インフラ案件のPMとして、複数案件・組織を統括
技術スペシャリスト志向
アーキテクト／技術リードとして、基盤設計・標準化・技術戦略を推進
提案・コンサル志向
プリセールスや構想策定フェーズから関与し、顧客のIT基盤刷新をリード
また、クラウド・セキュリティ・運用自動化など、複数領域を横断したスキルを身に付けることで、市場価値の高いフルスタック型インフラ人材への成長が可能です。
◆研修
当社では「継続的な学びと成長」を支援するため、体系的な育成制度を整備しています。
全社研修制度（i-University）による継続的なスキルアップ支援
専門性認定制度（7段階）によるスキルの可視化・キャリア形成
クラウド（AWS／Azure）・AI・セキュリティ等の先端技術研修
社内外コミュニティ活動（技術共有・共創活動）
実プロジェクトでのOJTと組み合わせることで、実務と学習を両立しながらスキル向上できる環境です。
◆ワークライフバランス
・平均残業：約25時間／月（FY24実績）
・有給取得率：91.8%（FY24実績）
・リモート勤務：週2日
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下いずれかに該当する方
・ITインフラまたはアプリ領域におけるプロジェクトリーダー／マネージャー経験
・10人月以上のシステム構築案件におけるQCD管理／技術リード経験（規模は目安）
※クラウド／オンプレ、アプリ／インフラは問いません
◆歓迎条件
・AWS／Azure／OCIいずれかの設計・構築経験
・インフラ（サーバ／ストレージ／ネットワーク）構築経験
・クラウド移行（リフト＆シフト／リフト＆モダナイズ）経験
・IaC（Terraform／Ansible等）の活用経験
・バックアップ／DR／セキュリティ領域の設計・導入経験
・複数ベンダーを統合したプロジェクトの推進経験
・【任意】高い語学力をお持ちの方は、海外で活躍できるチャンスも豊富にあります。
以下いずれかに該当する方
・ITインフラまたはアプリ領域におけるプロジェクトリーダー／マネージャー経験
・10人月以上のシステム構築案件におけるQCD管理／技術リード経験（規模は目安）
※クラウド／オンプレ、アプリ／インフラは問いません
◆歓迎条件
・AWS／Azure／OCIいずれかの設計・構築経験
・インフラ（サーバ／ストレージ／ネットワーク）構築経験
・クラウド移行（リフト＆シフト／リフト＆モダナイズ）経験
・IaC（Terraform／Ansible等）の活用経験
・バックアップ／DR／セキュリティ領域の設計・導入経験
・複数ベンダーを統合したプロジェクトの推進経験
・【任意】高い語学力をお持ちの方は、海外で活躍できるチャンスも豊富にあります。
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
仕事内容
◆職務内容・担当業務
＜職務内容＞
①Webサイトリニューアル・CMS導入プロジェクトの要件定義、設計、開発、保守（当社取扱いCMS（Acquia Cloud（PHP、MySQL、Linux）／Sitecore（.NET、MSSQL、Windows））を活用したプロジェクト
②新規顧客への提案業務
③新規Webソリューションビジネスの企画・立案
<ポジション・役割>
１．プロジェクトマネージャー/リーダー
特定、もしくは複数顧客向けのWebソリューションビジネスを拡大するためのプロジェクトマネージャーもしくは、プロジェクトリーダーの職務をご担当いただきます。
顧客のデジタル事業の拡大を共に支えるため、市場、および競合他社の最新動向を把握し、顧客の要求を実現するための最適なソリューションを提供するチームをリードする存在としてご活躍いただきます。
２．メンバー
まずはメンバーとしてWebソリューションビジネスのプロジェクトにご参画いただきます。経験を重ねて当部のビジネスへの理解を深め、更なるスキルアップを図っていただき、将来的にはプロジェクトマネージャー/リーダーを担っていただくことを想定しています。
◆役割・ポジション
プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー、サブリーダー、メンバー
◆このポジションの魅力
「大手企業のデジタル顔となるWEBサイトを、戦略立案から運用まで一貫して創る」
国内有数のAcquia（Drupal）・Sitecoreパートナーとして、大手企業のコーポレートサイト・会員制プラットフォームの構築・リニューアルを多数手掛けます。オープンソースとエンタープライズの両方の技術スタックを扱い、要件定義からコンテンツ運用・アクセス分析に基づく改善提案まで、Webサイトのライフサイクル全体に関与。専門組織で協働しながら、マルチプラットフォームの知見を持つCMSコンシェルジュとしての力量と、大規模プロジェクトリードの経験を同時に磨ける環境です。
◆将来のキャリアパス
CMSスペシャリスト → Webエンゲージメントの設計者 → 顧客体験の創出者
◆研修
・標準プロセス（SE+）
・当社Webソリューションに関する導入教育
・その他必要となる研修各種を提供
※アサイン業務に応じて教育を実施
＜職務内容＞
①Webサイトリニューアル・CMS導入プロジェクトの要件定義、設計、開発、保守（当社取扱いCMS（Acquia Cloud（PHP、MySQL、Linux）／Sitecore（.NET、MSSQL、Windows））を活用したプロジェクト
②新規顧客への提案業務
③新規Webソリューションビジネスの企画・立案
<ポジション・役割>
１．プロジェクトマネージャー/リーダー
特定、もしくは複数顧客向けのWebソリューションビジネスを拡大するためのプロジェクトマネージャーもしくは、プロジェクトリーダーの職務をご担当いただきます。
顧客のデジタル事業の拡大を共に支えるため、市場、および競合他社の最新動向を把握し、顧客の要求を実現するための最適なソリューションを提供するチームをリードする存在としてご活躍いただきます。
２．メンバー
まずはメンバーとしてWebソリューションビジネスのプロジェクトにご参画いただきます。経験を重ねて当部のビジネスへの理解を深め、更なるスキルアップを図っていただき、将来的にはプロジェクトマネージャー/リーダーを担っていただくことを想定しています。
◆役割・ポジション
プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー、サブリーダー、メンバー
◆このポジションの魅力
「大手企業のデジタル顔となるWEBサイトを、戦略立案から運用まで一貫して創る」
国内有数のAcquia（Drupal）・Sitecoreパートナーとして、大手企業のコーポレートサイト・会員制プラットフォームの構築・リニューアルを多数手掛けます。オープンソースとエンタープライズの両方の技術スタックを扱い、要件定義からコンテンツ運用・アクセス分析に基づく改善提案まで、Webサイトのライフサイクル全体に関与。専門組織で協働しながら、マルチプラットフォームの知見を持つCMSコンシェルジュとしての力量と、大規模プロジェクトリードの経験を同時に磨ける環境です。
◆将来のキャリアパス
CMSスペシャリスト → Webエンゲージメントの設計者 → 顧客体験の創出者
◆研修
・標準プロセス（SE+）
・当社Webソリューションに関する導入教育
・その他必要となる研修各種を提供
※アサイン業務に応じて教育を実施
求める経験 / スキル
◆必須条件
【以下いずれか必須】
■Webシステムの開発もしくは運用経験（PHP/JS/Java/HTML/CSSなど）
■Webシステム関連のプロジェクトでプロジェクトマネージャー/リーダーを務めた経験をお持ちの方。
◆歓迎条件
・資格：基本情報技術者、応用情報技術者、高度情報処理技術者（プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト）
・Webサイトリニューアルプロジェクトに参画した業務経験
・CMS導入プロジェクトに参画した業務経験
・Acquia CloudまたはDrupalの開発経験
・デジタルマーケティングに関する知識、実践経験
・Webディレクター経験があり、WEBシステム/サイトの導入・開発に前向きにチャレンジする意欲がある
【以下いずれか必須】
■Webシステムの開発もしくは運用経験（PHP/JS/Java/HTML/CSSなど）
■Webシステム関連のプロジェクトでプロジェクトマネージャー/リーダーを務めた経験をお持ちの方。
◆歓迎条件
・資格：基本情報技術者、応用情報技術者、高度情報処理技術者（プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト）
・Webサイトリニューアルプロジェクトに参画した業務経験
・CMS導入プロジェクトに参画した業務経験
・Acquia CloudまたはDrupalの開発経験
・デジタルマーケティングに関する知識、実践経験
・Webディレクター経験があり、WEBシステム/サイトの導入・開発に前向きにチャレンジする意欲がある
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
株式会社テクノプロ
仕事内容
■業務内容
リーダー候補として、製造業等のお客様から直接頂いている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりに関わることができます。
■魅力
・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただきます。
・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百万～数億まで様々。超上流～下流まで一気通貫で対応しています。
・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。
リーダー候補として、製造業等のお客様から直接頂いている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりに関わることができます。
■魅力
・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただきます。
・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百万～数億まで様々。超上流～下流まで一気通貫で対応しています。
・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。
求める経験 / スキル
・システムエンジニアとして何かしらのご経験
・当社のパーパス、価値観に共感いただける方
・当社のパーパス、価値観に共感いただける方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
仕事内容
◆組織の業務・事例紹介
■主な業務
・サプライチェーン領域システムの開発・高度化
・生産・製造領域におけるシステム開発・改善
・製造現場データの活用・可視化・最適化
・AI・データ活用を前提としたPoC・業務改善
■今後のプロジェクト予定
（１）SCMシステム刷新
内容：既存のSCM系基幹システムの再構築（立上げ済み：26年末には100名程度のチームとなる予定）
範囲：要件定義～実装・開発
（２）次世代製造・生産領域システム構想
内容：次世代MESシステム（製造実行）検討
範囲：要求整理～
◆職務内容・担当業務
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。
・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装
単なる開発ではなく、
「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、成果につなげることが求められるポジションです。
◆役割・ポジション
製造業の中核領域における上流SE、リーダー
SCM、ECM、PCMまでの業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性を向上を狙っていただきます。
◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる
◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。
■主な業務
・サプライチェーン領域システムの開発・高度化
・生産・製造領域におけるシステム開発・改善
・製造現場データの活用・可視化・最適化
・AI・データ活用を前提としたPoC・業務改善
■今後のプロジェクト予定
（１）SCMシステム刷新
内容：既存のSCM系基幹システムの再構築（立上げ済み：26年末には100名程度のチームとなる予定）
範囲：要件定義～実装・開発
（２）次世代製造・生産領域システム構想
内容：次世代MESシステム（製造実行）検討
範囲：要求整理～
◆職務内容・担当業務
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。
・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装
単なる開発ではなく、
「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、成果につなげることが求められるポジションです。
◆役割・ポジション
製造業の中核領域における上流SE、リーダー
SCM、ECM、PCMまでの業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性を向上を狙っていただきます。
◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる
◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。
求める経験 / スキル
◆必須条件
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
※リーダー経験がある方は歓迎
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・AIや開発支援ツールの活用の経験があり、能動的に改善に取り組める方
◆歓迎条件
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・開発保守チーム（10名程度）のリーダー経験のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
※リーダー経験がある方は歓迎
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・AIや開発支援ツールの活用の経験があり、能動的に改善に取り組める方
◆歓迎条件
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・開発保守チーム（10名程度）のリーダー経験のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
仕事内容
◆職務内容・担当業務
マイクロソフトソリューション（Microsoft 365等）を活用し、コラボレーションシステムの導入における上流工程（要件定義・設計）から、構築・移行までを一貫して担当していただきます。
お客様の業務課題やニーズに合わせて、最適なクラウドアプリケーション基盤を設計・実装し、生産性や創造性を高めるためのソリューションを提供します。
ITアーキテクトとして技術領域のリード、プロジェクト推進役や案件リーダーとして要件定義～設計・構築・テスト等の一連のプロジェクト工程を遂行していただきます。
また、Power PlatformやCopilot等の最新技術/生成AI活用を含めたサービス高度化・DX推進にもチャレンジできます。
◆組織について
該当部門は、複数の専門課が連携して組織されています。各課では、Microsoft 365を中心に導入運用・基盤設計・関連開発・認証基盤構築・業務自動化・最新技術（Copilot/AI Agent/Power Platform等）の活用推進などを手掛けています。
第1課：Microsoft 365の運用
第2課：Microsoft 365基盤およびオンプレミスActive Directoryの設計・構築、及び業務システムインテグレーション
第3課：Microsoft 365を中心としたクラウド環境の構築
第4課：Microsoft 365利活用及びDX（デジタルトランスフォーメーション）推進
部全体で急成長するクラウド市場への対応力、豊富なプロジェクト経験、先進技術の積極的な活用を特徴とし、ユーザー部門の生産性・創造性向上および市場価値の高い人材育成を推進しています。
◆組織の業務・事例紹介
該当部門は、クラウドサービス事業本部内で、Microsoftを中心としたクラウドソリューション（Microsoft 365、Power Platform等）を導入・構築・開発・運用し、ライセンスリセールも含めた総合サービス提供を担っています。オンプレミス環境からの移行や、Power Platformを活用した業務アプリ開発、自動化、CopilotやAI Agentの導入推進を通じて、ユーザー部門の生産性・創造性向上、およびDX推進に貢献できるやりがいあるポジションです。多様な業界・顧客へのサービス提供や最新技術へのチャレンジを重ねる中で、高い専門性と成長機会を存分に得ることが可能です。
◆このポジションの魅力
該当部門では、Microsoft 365の導入・運用・開発、オンプレミス環境からの移行をはじめ、Power Platformを活用した業務アプリ開発や自動化、生成AI・AI Agentの活用、サービス高度化およびDX推進など、多彩なクラウドソリューションを提供しています。顧客は製造業・金融・公共団体等、多岐にわたる業界であり、多様なプロジェクト経験を通じて幅広い知見を身につけることができます。
◆将来のキャリアパス
プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダー、プリセールス、コンサルタント、アーキテクト、ラインマネジメント等、各人のキャリアに応じた多様な役割に挑戦できる環境です。
さらに、上流工程に関するスキル向上や、AI・最新技術を積極的に習得できる成長機会が豊富です。クラウド未経験でも、アプリケーション開発やシステム構築プロジェクトをリードした実績がある方は歓迎しており、次世代のIT人材を目指してチャレンジできます。
マイクロソフトソリューション（Microsoft 365等）を活用し、コラボレーションシステムの導入における上流工程（要件定義・設計）から、構築・移行までを一貫して担当していただきます。
お客様の業務課題やニーズに合わせて、最適なクラウドアプリケーション基盤を設計・実装し、生産性や創造性を高めるためのソリューションを提供します。
ITアーキテクトとして技術領域のリード、プロジェクト推進役や案件リーダーとして要件定義～設計・構築・テスト等の一連のプロジェクト工程を遂行していただきます。
また、Power PlatformやCopilot等の最新技術/生成AI活用を含めたサービス高度化・DX推進にもチャレンジできます。
◆組織について
該当部門は、複数の専門課が連携して組織されています。各課では、Microsoft 365を中心に導入運用・基盤設計・関連開発・認証基盤構築・業務自動化・最新技術（Copilot/AI Agent/Power Platform等）の活用推進などを手掛けています。
第1課：Microsoft 365の運用
第2課：Microsoft 365基盤およびオンプレミスActive Directoryの設計・構築、及び業務システムインテグレーション
第3課：Microsoft 365を中心としたクラウド環境の構築
第4課：Microsoft 365利活用及びDX（デジタルトランスフォーメーション）推進
部全体で急成長するクラウド市場への対応力、豊富なプロジェクト経験、先進技術の積極的な活用を特徴とし、ユーザー部門の生産性・創造性向上および市場価値の高い人材育成を推進しています。
◆組織の業務・事例紹介
該当部門は、クラウドサービス事業本部内で、Microsoftを中心としたクラウドソリューション（Microsoft 365、Power Platform等）を導入・構築・開発・運用し、ライセンスリセールも含めた総合サービス提供を担っています。オンプレミス環境からの移行や、Power Platformを活用した業務アプリ開発、自動化、CopilotやAI Agentの導入推進を通じて、ユーザー部門の生産性・創造性向上、およびDX推進に貢献できるやりがいあるポジションです。多様な業界・顧客へのサービス提供や最新技術へのチャレンジを重ねる中で、高い専門性と成長機会を存分に得ることが可能です。
◆このポジションの魅力
該当部門では、Microsoft 365の導入・運用・開発、オンプレミス環境からの移行をはじめ、Power Platformを活用した業務アプリ開発や自動化、生成AI・AI Agentの活用、サービス高度化およびDX推進など、多彩なクラウドソリューションを提供しています。顧客は製造業・金融・公共団体等、多岐にわたる業界であり、多様なプロジェクト経験を通じて幅広い知見を身につけることができます。
◆将来のキャリアパス
プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダー、プリセールス、コンサルタント、アーキテクト、ラインマネジメント等、各人のキャリアに応じた多様な役割に挑戦できる環境です。
さらに、上流工程に関するスキル向上や、AI・最新技術を積極的に習得できる成長機会が豊富です。クラウド未経験でも、アプリケーション開発やシステム構築プロジェクトをリードした実績がある方は歓迎しており、次世代のIT人材を目指してチャレンジできます。
求める経験 / スキル
◆必須条件
以下のいずれかの経験がある方
・Microsoft365開発/運用経験のある方
・Notesアプリケーション開発経験のある方
・プロジェクトリーダー経験のある方
◆歓迎条件
・G検定
・E資格
以下のいずれかの経験がある方
・Microsoft365開発/運用経験のある方
・Notesアプリケーション開発経験のある方
・プロジェクトリーダー経験のある方
◆歓迎条件
・G検定
・E資格
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
15,328名
（2023年3月31日現在 連結）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み