年収900万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報| ハイクラス転職エージェント JAC Recruitment

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
①開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
②チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
③開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
④ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
①プロジェクト推進・リード経験
・開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
・プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
②上流工程・アーキテクチャの経験
要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
③Webアプリケーションの開発経験
・Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）

◆歓迎条件
①先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
・マイクロサービス（Microservices）の実装経験
・生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
・Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
②チーム・組織のマネジメント経験
・開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
③大規模・高難度なシステムの経験
・大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

オープンポジション※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
ご経験やキャリアの方向性に応じて、以下のいずれかのポジションにてマッチングを行います。
①プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※
②プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※
③プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
④AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑤クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※
⑥システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

◆案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆このポジションの魅力（業務の魅力）
①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

◆キャリアについて
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
①スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
②デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
③エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
④シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

求める経験 / スキル

◆必須条件
以下のうち、いずれか1つ以上の実務経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはチームリードの経験
・要件定義、システム設計、またはアーキテクチャ設計の実務経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloudのいずれか）を用いたインフラの設計・構築・運用経験
・オープン系言語（Java、Python、TypeScript、PHPなど）を用いたWebアプリケーションの開発・設計経験
・開発手法（アジャイル開発またはウォーターフォール開発）を用いたプロジェクトへの参画経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆業務内容
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務：
①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
・レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
③マイグレーションの実行・テスト・検証：
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

◆必須条件
①クラウド移行の方式設計経験
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
②クラウドの実務経験
・システムアーキテクチャ設計の経験（外す）
・クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）

◆歓迎条件
①アプリケーション・レガシー領域の経験
・オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
・レガシーシステムの分析、設計、開発経験
.NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
・COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
②データ・モダンテクノロジーの経験
・DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
・Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
・CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
・セキュリティに関する知識・経験

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

デロイトトーマツノード合同会社

仕事内容

◆私たちについて（D.Nodeとは）
デロイトトーマツコンサルティング（DTC）グループの一員として、日本を代表する大企業（エンタープライズ）のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の実現を担うテクノロジー集団です。
単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

◆業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。

具体的な業務：
①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計

案件事例：※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

◆取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法：アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

求める経験 / スキル

■ 必須条件
　-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
　-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方

■歓迎条件
　-金融業における業務プロセス知識
　-EV車のデータを活用したビジネス知識
　-ヘルスケア領域における法令に関する知識

■期待していること
　-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
　-能動的に活動できること
　-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
　-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと

従業員数

160名（2024年10月現在）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

160名（2024年10月現在）

開発本部 - AIエンジニア

アスエネ株式会社

仕事内容

【主な業務内容】
機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。
また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。
・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有
・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用
・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備

【開発環境】
・フレームワーク: Laravel, Express, Nest JS
・開発言語: PHP, Python
・インフラプラットフォーム: AWS, GCP
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・2年以上のWebアプリケーションの開発経験
・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

【歓迎スキル】
・オープンソースおよびクローズドソースLLMのプロンプト作成経験
・特にLLMとプロンプトエンジニアリングに関する最新の機械学習研究
・様々なタスクのLLMを評価するためのメトリクスを構築した経験があること
・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLM（GPT-3, GPT-4など）を用いた開発経験

【求める人物像】
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

480名（（2026年7月時点、業務委託込））

IT戦略・DX企画推進ポジション

大手総合人材サービス会社

上場企業

仕事内容

■ポジション概要：
グループ最大規模でDX効果が見込まれる派遣事業領域において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。

【業務例】
・組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理）
・企画・実装・運用の統括：当室が推進する下記テーマのリード

＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備、運用設計

■魅力：
・組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できる。
・IT戦略の策定〜実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられる。

求める経験 / スキル

■必須条件
・IT戦略／IT企画／DX企画の実務経験（計画策定～実行～モニタリング～見直しの一連サイクル）
・組織マネジメント経験
・複数部門とのステークホルダー連携を通じた意思決定の推進経験

勤務地

東京都

想定年収

901 万円 ~ 1,206 万円

AIプロダクトエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

株式会社Helpfeel

仕事内容

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
　※特許番号第7112155号、第7112156号

Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense
・タスク管理: Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・AIエージェントやRAGシステム開発の実務経験
・プロダクト設計・インタフェース設計の実務経験
・React /Node.jsの実務経験

【歓迎スキル】
・新規プロダクトの企画・立ち上げ経験
・B2B SaaSの開発・運用経験
・Express, TypeScript, MongoDBでの開発経験
・Google Cloud Platformに関連する開発と運用経験
・統計処理の知識と経験

従業員数

246名（2026年6月時点）

勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

246名（2026年6月時点）

【フルリモート】シニア機械学習エンジニア

株式会社ゴーレム

在宅勤務可

仕事内容

建設業界の業務課題に対して、機械学習を用いるべきかを見極め、検証だけで終わらない、継続的に運用可能な機能・システムとしてプロダクトへ組み込むことがミッションです。

シニア機械学習エンジニアは、以下について責任を持っていただくことを想定しています。
・解決したい課題に対して、機械学習を用いることが妥当か
・どのデータを、どのような前提で利用するか
・何を評価指標とし、どの水準を目指すか
・モデルが業務上の価値を提供しているか
・本番環境で安定して利用・改善できる設計になっているか
・技術的な判断と検証結果が再現可能な形で残されているか

▍業務内容
課題設定・技術検証
機械学習、ルールベース、既存機能などの解決手段の比較
技術的な仮説と検証計画の策定
PoC、フィージビリティスタディの設計・実施
プロダクト化に必要な精度、データ量、運用条件の整理

②データ分析・モデル開発
建設関連データの構造、品質、欠損、偏りの分析
学習データ、検証データ、評価方法の設計
特徴量設計、モデル選定、学習、評価
回帰、分類、予測、異常検知などのモデル開発
自然言語処理、LLM、生成AIを活用した機能開発
既存モデルや解析ロジックの精度・処理性能の改善

③プロダクトへの組み込み
機械学習機能の要件定義・システム設計
バッチ処理、API、データパイプラインの設計・実装
AWS上の学習・推論環境の設計
ソフトウェアエンジニアとのインターフェース設計
テスト、デプロイ、監視方法の設計
モデルや解析結果をユーザーへ提供する方法の検討

④運用・継続改善
モデル精度、データ変化、処理性能の監視
再学習やモデル更新の仕組みの整備
障害や精度低下の原因分析
利用状況やユーザーフィードバックを踏まえた改善
実験条件、評価結果、設計判断のドキュメント化

⑤技術的なリード
テーマ単位での技術方針・設計方針の策定
コード、モデル、評価設計のレビュー
メンバーへの技術的な助言
実験・評価・実装方法の標準化
技術的負債や品質課題の整理と改善

▍EMとの役割分担
EMは、1on1や目標設定、評価、育成、採用、チーム設計など、メンバーと組織のマネジメントに責任を持ちます。
シニア機械学習エンジニアは、機械学習領域における技術設計、実装、レビュー、技術選定など、技術面の意思決定に責任を持ちます。
メンバーへの技術支援やメンタリングにも関わりますが、人事評価や組織運営を主責任とするポジションではありません。

▍PdMとの役割分担
PdMは、どのユーザー課題を、なぜプロダクトとして解決するのかを定義し、開発の優先順位やプロダクト要件を整理します。
シニア機械学習エンジニアは、その課題に対して機械学習を活用することが適切かを検証し、技術的な実現方法、評価方法、運用方法を設計します。
モデルの精度向上そのものを目的とするのではなく、ユーザー課題の解決に必要な品質や技術水準をPdMと協議しながら判断します。

▍入社後に期待すること
①入社後1〜2か月
・建設データ、既存モデル、コード、システム構成を理解する
・既存モデルの学習・評価結果を再現する
・チームの開発・レビュー・リリース方法を把握する
・現在の技術課題と運用上の課題を整理する

②入社後3〜6か月
・一つのモデルまたは機械学習機能を主担当として持つ
・課題設定、評価設計、実装、リリースまでを一貫して進める
・コードレビューや設計レビューを担う
・モデルの評価・運用方法を改善する
・技術判断と検証結果をドキュメントとして残す

③その後
・新しい機械学習機能の技術検証とプロダクト化を進める
・機械学習システムの品質、保守性、再現性を高める
・チーム内の設計・実装・評価水準を引き上げる
・業界データを活用した新しいプロダクト価値を提案する

【やりがい・魅力】
◆業界の課題に向き合い、本質的な価値を提供するエンジニアリングです！
近年、建設業界においてIT活用の必要性が高まっています。
一方で、業界特有のデータ構造や現場ニーズに対応したソリューションの余地は多く存在しており、多くの企業が課題を抱えています。
私たちは、業界特化のデータを活用し、現場のリアルな課題を解決するサービスを開発しています。
扱うデータは、業界特化型でこれまで十分に活用されていない貴重な情報が多く含まれており、これらをもとに機械学習アルゴリズムの社会実装に取り組むことができます。
機械学習技術を用いて具体的な変革をもたらすことは、大きなやりがいと社会的意義を感じられる仕事です。
建設業界という成熟した市場の中で、次のスタンダードを一緒に作り上げていきましょう。

◆ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働くことができます！
単純なDX推進サービスとは異なり、顧客の課題に合わせた新規サービスを共に作り上げ、課題解決を実現します。
ダイレクトに顧客の反応を得ながら、一緒にサービスを進化させていくことができるため、顧客と共に価値を創造していく実感を得ることができます。

◆場所や時間に捉われない自由な働き方が実現できます！
フルリモート・フルフレックスを採用し、仕事のやりがいと働きやすさを両立しています。
リモート環境でも「一人で開発していない安心感」を大切にしており、Slackを中心にエンジニアが日々の作業ログを残しています。
マネジメント層はログを確認し、必要に応じて通話で意思疎通を図るなど、テキストと通話を適切に使い分けて円滑な連携を実現。安心して働ける環境を整えています。
開発効率を上げるための学習には組織として協力的なため、会社の成長に向けてご自身のスキルを積んでいけるところも魅力ポイントです。

求める経験 / スキル

■必須スキル
※以下すべての経験をお持ちの方
・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・本番運用経験
・回帰、分類、予測などの手法について、データ設計から評価まで一貫して行った経験
・Git、Dockerなどを用いたチーム開発経験

■歓迎スキル
・MLOps、CI/CD、モデル監視、再学習基盤の構築経験
・Amazon SageMakerを用いた開発・運用経験
・テーブルデータに対する勾配ブースティング系モデルの開発経験
・自然言語処理、LLM、生成AIを用いたプロダクト開発経験
・RAG、Embedding、ベクトル検索を用いたシステム開発経験
・大規模または複雑な業務データを扱った経験
・API、バッチ、データパイプラインの設計・実装経験
・技術選定、設計レビュー、コードレビューの経験
・建設、建築、不動産、サステナビリティ領域に関する知見

■求める人物像
・機械学習を使うこと自体ではなく、業務課題を解決することに関心がある方
・複雑なモデルを選ぶ前に、シンプルな解決方法も比較できる方
・精度だけでなく、運用、保守、コスト、説明可能性を考えられる方
・データや要件が整っていない状況でも、必要な前提を整理できる方
・研究やPoCで終わらず、ユーザーが利用できる状態まで実装したい方
・自ら手を動かしながら、周囲の技術水準向上にも関われる方
・検証結果や失敗を含めて、再現可能な形で共有できる方

従業員数

30名（※業務委託含む）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30名（※業務委託含む）

【 AIスペシャリスト】※世界的ヒットコンテンツ『ポケットモンスター』シリーズを手掛けております！※

株式会社クリーチャーズ

仕事内容

クリーチャーズは「ポケモンカードゲーム」の開発のほか、ポケモン関連のデジタルゲーム開発や3DCGの制作を行っているクリエイター中心の会社です。

近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。

こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。

そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。

【業務概要】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

◆ 基盤開発

・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築

・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用

・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築

◆ 設計・技術検証・実装

- クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで

- 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証

- マルチモーダルAIなどを活用したインタラクティブ体験・ツールの設計・実装

◆ 分析・モデリング

・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析

・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価

・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング

・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導

【担当プロダクト】

・ポケモンカード事業の分析推進、体験創出のためのトライアル

・AIを活用したゲーム開発のトライアル

・全社のAX推進

【使用サービス・システム例】

・バージョン管理ツール：Git

・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure

・データウェアハウス：BigQuery, Snowflake

・データ分析基盤：Databricks

・コンテナ技術：Docker, Kubernetes

・MLOps関連技術　　等

【使用言語例】

・Python

・SQL 　等

■現場とともに課題決できる環境
クリーチャーズはポケモン原作3社のうちの1社として、主にポケモンカードゲームとデジタルゲームの開発、3DCG関連事業を展開しています。
クリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーたちが集っているため、協力しながら現場と共に課題解決に向き合うことができます。

■仕事の面白さ・魅力
データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行うことができます。
クリーチャーズ全体のカルチャーでもありますが、個人の裁量が大きい環境です。
新しい技術やツールには積極的にトライすることができ、ボトムアップから業務を変えていくことができます。
一般的な社内システムエンジニアといえば、「受け身」「調整役」のイメージがあるかもしれませんが、当社の情報システム部は技術者として先端技術を追求し続けることをミッションに掲げています。
主体的に課題を解決するやりがいも感じられます。

求める経験 / スキル

■課題
「AIの技術を用いて、この先どういったことを成し遂げていきたいか」と
「その理由を短期的・長期的の二つの観点」から教えてください。

■必須要件
・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解
・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験
・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方

■歓迎要件
・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味
・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLMのファインチューニングや、RAGなどのシステム構築経験
・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験

ゲーム業界での業務経験は問いません。

従業員数

296名（2026年4月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

296名（2026年4月1日現在）

《横浜・大阪》安心・快適な移動体験を実現する次世代会話エージェントの開発・設計

パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社

仕事内容

●担当する業務と期待する役割
ドライバーや同乗者の安心・快適な移動体験の実現する機能について、AIを活用した機能開発をリードして頂きます。
また、技術リーダーとして、AIを活用したソリューションの方向性を示し、複数の専門領域を持つメンバーをまとめ、チームの力を最大限に引き出しながら、目標達成まで導くことを期待しています。

●具体的な仕事内容
車外の交通状況や周辺環境、車内の乗員状態や行動をセンシングして人や状況を理解することで、一人ひとりに最適な支援機能を考案し、音声・表示・照明・空調などのアクチュエーションを活用して支援する機能を開発します。技術リーダーとしてメンバーを牽引しながら、以下の業務を推進していただきます。
　・ドライバー・同乗者の課題やニーズの分析、および提供価値の企画・構想
　・AI技術を活用した機能要件の定義
　・技術課題の抽出および解決策の検討、実現アルゴリズムの考案
　・試作・PoCによる効果検証および評価指標の策定
　・評価結果を踏まえた機能改善および実用化検討
単なる機能実装ではなく、人の状態や状況を深く理解し、その人にとって最適な支援とは何かを考えながら、移動体験そのものの価値を創出していく仕事です。

●この仕事を通じて得られること
生成AI、センシング、HMIなどの最先端技術を活用し、まだ世の中にない新たなモビリティ体験の創出に挑戦できます。また、AI、ソフトウェア、UX、センシングなど多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、幅広い技術知識やシステム設計力を身につけることができます。構想から実用化まで一貫して携わることで、技術者としての専門性だけでなく、チームを牽引するリーダーとしても大きく成長できる環境です。

●職場の雰囲気
20代後半から30代前半のメンバーが中心となって活躍しており、年齢や経験に関わらず自由に意見を出し合える職場です。新しい技術や知識に対する好奇心が強く、日々アイデアや技術について議論しながら業務を進めています。
また、担当業務やプロジェクトの状況に応じてリモートワークも活用できます。

●キャリアパス
AIを活用したモビリティ機能の企画・開発を通じて、技術力とリーダーシップの両面を高めながらキャリアを築くことができます。機能の構想から要件定義、アルゴリズム開発、PoC・評価、実用化まで、AIを中心に幅広い経験を積むことで専門性を深めることができます。また、社内の人材育成制度や研修プログラムを活用しながら、技術戦略の立案や新たな価値創出を担うリーダーへと成長できます。将来的には、モビリティ領域における新たな事業や技術戦略を牽引する中核人材として活躍することを期待しています。

求める経験 / スキル

＜必須＞
・AIに関する基礎的な知識（E資格相当）
・ソフトウェアの開発経験（目安：3年以上）
・英語による技術文書の読解、ビジネスコミュニケーションが可能な語学力（目安：TOEIC 720点相当）

＜歓迎＞
・プロジェクトマネジメントの経験

＜人柄・コンピテンシー＞
・社内外の関係者との連携において、円滑なコミュニケーションを図ることができる方
・技術内容を社内外に分かりやすく伝えるための資料作成力およびプレゼンテーション能力

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

725 万円 ~ 1,055 万円

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

【2227】_HM_全社DXを推進するAIプラットフォームエンジニア

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【業務内容】
全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。
単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、Honda全体の業務変革を推進していただきます。

＜具体的には＞
●AIプラットフォームの企画・構築・運用
・Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォームの設計・構築・運用
・ChatGPT、Claude、Google Workspaceなど各種AIツールの導入・運用
・AIエージェントの連携およびAIエージェント実行基盤の整備
・セキュリティ・認証・ガバナンスを考慮した利用環境の設計

●全社AI活用の推進
・各部門へのヒアリングを通じたAI活用要件の整理・設計
・AI活用に関する技術支援・社内コンサルティング
・AI活用事例の創出・横展開
・教育・トレーニング・利用促進施策の企画・実施

●プロジェクト推進
・MicrosoftやSIベンダーとの技術検討・折衝
・関係部門（セキュリティ・調達・IT等）との調整
・AIプラットフォームの標準化・アーキテクチャ設計
・最新AI技術の調査・評価・導入

●利用データの分析・最適化
・AI利用状況・コスト・効果の可視化
・ROI分析・運用改善
・全社最適の観点でのプラットフォーム高度化

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【利用技術・サービス】
Microsoft 365（Teams/Outlook/Excel/Word/PowerPoint/SharePoint）
Microsoft Copilot、Azure OpenAI Service
Power Platform（Power Automate/Power Apps/Power BI）
Microsoft Azure、Amazon Web Service、Google Cloud Platform

【魅力】
「AI前提企業」の実現に向けた全社AI変革の中核メンバーとして、Honda全体の業務改革に携わることができます。Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど最先端の生成AIを活用しながら、AIプラットフォームの構築・運用だけでなく、要件定義や社内コンサルティング、ベンダーマネジメントなど幅広い経験を積むことができます。また、経営層や各部門と連携し、全社視点でAI戦略・DX推進をリードできることも、このポジションならではの魅力です。

【現場従業員の声】
★33歳（社会人経験年数11年）
前職で培った経験や知見を活かしながら、現在はAI活用推進という新しい領域にチャレンジしています。Hondaには新しいことへの挑戦を後押しする風土があり、自分のアイデアを形にしながら、多くの人と協力して会社全体に価値を届けられることにやりがいを感じています。また、子育てをしながら働く母親として、フレックスタイム制度や休暇制度を活用し、仕事と家庭を両立できる環境が整っていることも魅力です。やりがいと働きやすさの両方を実感できる会社だと感じています。

★30歳（社会人経験年数9年）
私はM365 Copilotをはじめとする生成AIの全社活用推進を担当しています。業務のミッションは、数万人規模の従業員がAIを日常の仕事道具として使いこなす状態をつくることです。「配って終わり」ではなく、業務プロセスそのものを変え、各業務の速さと質を高めることを目標にしています。AI活用に唯一の正解はなく、模索しながら前に進む仲間が集まっているのがHondaの面白さです。多くの仲間との協創を通じて、その先にあるお客様に届く魅力ある製品づくりに貢献できる点がこの仕事の醍醐味です。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
・業務改善・DX・AI推進プロジェクトの企画〜実行〜効果検証
・クラウドシステムまたはAI活用システムの設計・構築・運用
・AIツール・生成AIの導入および社内展開・教育

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude等の生成AI活用経験
・Azure（Azure OpenAI、Entra ID等）の構築・運用経験
・Power Platform（Power Automate／Power Apps）の活用経験
・AIエージェントやCopilot Studioの開発・運用経験
・Power BI等を用いたデータ分析・可視化経験
・製造業におけるIT・DX推進経験
・ベンダーマネジメント経験
・社内コンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験（PMP等歓迎）

【求める人物像】
以下の資質をお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・「まずやってみる」精神で新しい技術やツールに積極的にチャレンジできる方
・経営層から現場担当者まで、相手に合わせたコミュニケーションができる方
・課題の本質を捉え、論理的に解決策を提案できる方
・変化を恐れず、組織の変革を前向きに推進できる方
・周囲を巻き込みながら、チームで成果を出すことにやりがいを感じる方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

570 万円 ~ 1,040 万円

従業員数

21,543名

AI活用推進　プロジェクマネージャー

小売企業

課長以上
上場企業

仕事内容

当グループのデータインテリジェンス領域において、AI活用プロジェクトのリーダーとして、以下の業務のいずれか、あるいは複数を担当していただきます。
全社的にまだ余地のあるAI活用推進を、様々な領域で推進していくやりがいを感じられるポジションです。

【業務内容】
下記業務をメインで担当いただきます。
①生成AI活用推進：
社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
②業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）：
在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
③AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援：
生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。

また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
④AIガバナンスとルール策定：
法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
⑤ROIの算出と経営報告：
AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。

【本ポジションの魅力】
・小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。
AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。
・また当社はアパレルだけでなく、様々な領域でのプラットフォーム化を目指しております。
今後のさらなる事業拡大に向けて、経営層含め全社的にAI活用を推進しており、各ドメインの業務改革に第一線で関わるやりがいを感じられます。

【組織構成】
リーダー、他メンバー2名
※プロジェクトごとに担当を分けており、入社後はご自身のご経験やご志向に合わせて担当プロジェクトを決定いたします。

求める経験 / スキル

＜必須＞
■ コンサルティングファーム、ITベンダー、事業会社いずれかの立場で、データ活用、AI導入、または大規模な業務改革（BPR）を伴うITプロジェクトのリードマネジメント経験
└ 現場部門（非エンジニアの事業部門）へのヒアリングから入り、新しいシステムや業務フローを実務に定着させた経験（チェンジマネジメント・ステークホルダーマネジメントの経験）
└ 要件定義、基本設計からテスト・導入に至る、一連のプロジェクトライフサイクルを理解し、ベンダーをコントロールした経験

＜歓迎＞
■ 生成AI（LLM）や自律型AIエージェントを活用したアプリケーションの企画・導入プロジェクトの経験
■ データサイエンス（機械学習等）の基礎知識、またはデータプラットフォーム（DWH、BI等）に携わった経験
■ 小売・アパレル・EC業界における業務知識（在庫管理・MD・CRMなど）、および同業界に対するコンサルティング経験

【求める人物像】
論理的思考力に基づいた的確なコミュニケーションができる方
相手の立場を慮った提案力と、優れたファシリテーションスキルを持つ方
自らチームを牽引するリーダーシップと、新しい技術（生成AI等）への強い探究心を持つ方

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

NTT西日本株式会社

仕事内容

＜業務詳細＞
・監視・故障対応業務は別組織で実施。24時間365日の対応を行う故障受付オペレータの業務負担を減らし、受付対応品質を向上させるため、オペレータ/お客様の要望や課題をヒアリングしながら解決するためのツールを作成する
・案件毎に2名程度のチームを構築し、企画から導入までを推進。
・実装方法・開発納期については裁量をもって、コントロール可能。
・故障受付オペレータ等との会話をしながら要件をまとめて、設計・製造していく。醸成

＜具体的な案件例＞
・AIを利用したオペレータ自己学習システムの構築
・OpSと連携し、条件に沿ったメールを自動通知するシステムの構築（＋電話連携）など

上記業務に従事後、中長期的にはご本人の希望、適性・パフォーマンス等を踏まえ、下記業務に配属する場合がある。
（尚、当社では 2回/年のアサインに関する上司との対話制度があり、入社後も定期的に将来のキャリアに関する対話の場を設けています。）
・企業・公共機関等のお客様へ向けたコンサルティング、ICTソリューション提供に関わる業務
・通信ネットワークの構築・運用・保守、及びそれに関わる設備投資戦略策定業務
・アライアンスパートナーの開拓及び新サービス立ち上げサポートに関わる業務
・その他上記業務のサポート業務、及び新規サービス開発、研究開発業務　など

※ＮＴＴ西日本からＮＴＴフィールドテクノへの在籍出向となります。

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Python等を使ったWebアプリの構築経験（実際にコーディングまでできること）
・LLMに関する知識と興味（LAG蓄積やAIエージェント）

＜歓迎要件＞
・3人以上のチームでのプロジェクトマネジメント経験（3年以上）

＜求める人材像＞
・利用者/お客様要望をヒアリングし、形（アプリ）へ落とし込める人材。
・所掌しているツール類を管理し維持メンテのマネジメントができる人材。

従業員数

1,500名

勤務地

大阪府

想定年収

749 万円 ~ 非公開

従業員数

1,500名

AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

アナウト株式会社

仕事内容

当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、明確な応用目標に紐づかない先行的な研究（基礎研究）を担い、画像認識・動画理解・VLM・LLMなどの最先端技術動向を調査し、自社プロダクトの次世代技術シーズを創出していただくAIリサーチャーです。研究成果は応用研究・開発研究チームおよびソフトウェアエンジニアチームへ橋渡しし、製品開発につなげていきます。

【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLMなどの最新技術動向調査、将来プロダクトへの適用可能性の評価・検証
・外科内視鏡画像・動画データを活用した新規モデルアーキテクチャ・アルゴリズムの基礎研究
・仮説立案から実験設計、評価指標設計、エラー分析までを通じた独自技術シーズの創出
・研究成果の学会発表、論文化、特許化の推進
・応用研究・開発研究チーム、ソフトウェアエンジニアチームへの技術移管・連携

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・深層学習モデルの研究開発経験（トップカンファレンス相当の研究実績、または同等の実務経験）
・モデルアーキテクチャの新規設計・改良経験
・損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・機械学習・深層学習に関する高度な理論理解、関連論文の読解力

【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約・最適化、CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化の経験
・コンピュータサイエンス・機械学習分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究実績
・論文執筆、学会発表、特許出願の実績
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤知識

【求める人物像】
・明確な答えのない課題に対しても自ら仮説を立て、自走して研究を推進できる方
・最新技術への強い探究心を持ち、それを事業・製品価値につなげて考えられる方
・チームの一員として応用研究・開発チームと連携し、研究成果を製品開発へ橋渡しできる方
・「それなら、こうすれば実現できる」と発想を形にできる方

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

ソフトウェアエンジニア（設計） – 手術支援AIソフトウェア（医療機器）

プログラム医療機器メーカー

課長以上

仕事内容

【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。

＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）

【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。

求める経験 / スキル

【求めるスキル・経験（must）】
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● ハードウェア構成及び制御を考慮した設計ポリシー、デザインパターンに基づくソフトウェアアーキテクチャの設計及びアプリケーション及びミドルウェア設計

【望ましいスキル・経験(want)】
● 設計能力
○ 映像処理系デバイスのハードウェア構成及び制御をふまえたシステムレベル
の設計経験（ハードウェアシステムレベルの設計経験はなお歓迎）
○ ゼロベースでのアプリケーションモジュールの設計・実装経験
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt) 等GUIフレームワークによるGUI実装経験、OpenCV・OpenGLによる描画処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験

【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

AIリサーチャー/AIエンジニア_手術動画AI解析ソフトウェア※フルリモート可

非公開

仕事内容

私たちは画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイムで手術支援機器を行うプロトタイプの臨床現場に送り出しています。
しかし自律手術の実現に向け、まだまだ課題はたくさんあります。
そこで、私たちは未知の挑戦に取り組み、持てる技術全てを注ぎ込んだ製品をこれからも創り出していきます。
そのストーリーに共感し、未知なる領域への興奮を感じるエンジニアの方々、ぜひお力を貸してください。

【弊社の魅力】
・革新的な医療機器であり、世界初のプロダクトです。
・すでに高い精度を達成しており、国際学会など含め多くの学術報告が可能です。
・社内に外科医がいるためフィードバックを受けやすい環境です。共同研究機関も日本中にあり、多くのフィードバックが得られます。
・フルリモートやハイブリッドでの働き方については柔軟に活躍いただけます。

【業務内容】
・画像認識、動画理解、VLM、LLM などの最新技術動向を調査し、自社プロダクトへの適用可能性を評価・検証すること
・外科内視鏡画像・動画データを活用した AI モデルの研究開発
・仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的な改善
・臨床価値の高いデータを最大限に活かすための、関連部署との連携
・新規データセットの設計・作成における、学習結果のフィードバックおよびデータ解析
・研究開発を加速するためのデータ分析、評価ツール、可視化ツール等の開発
・研究成果の発表、論文化、特許化等の推進
・ソフトウェアエンジニアや関連部署と協業し、研究成果を製品開発へ橋渡しすること

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・深層学習モデルの研究開発経験
- 画像認識または動画解析に関するモデル設計・学習・評価・改善の実務経験
- モデルアーキテクチャの改良経験
- 損失関数の設計および改良経験
- 前処理・後処理・推論パイプラインの改善経験
・モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・ Python を用いた AI 実装経験
- OpenCV、NumPy、scikit-learn等の関連ライブラリに関する知識・利用経験
・機械学習・深層学習に関する基礎理論への理解
・関連論文や技術情報を読み解き、研究開発へ反映できる力

【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する研究開発経験
・ VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・モデルの縮約と最適化の開発経験
・ CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・コンピュータサイエンス、機械学習、関連分野における修士号・博士号、またはそれに準ずる研究経験
・論文執筆、学会発表、特許出願の経験
・ Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・他部署との連携や、組織を巻き込んだ研究開発の推進経験
・研究成果を製品開発へ展開した経験

【求める人物像】
・ AI を用いた画像解析・動画解析に深い関心と経験を持ち、当社プロダクトの発展に情熱を持って取り組める方
・最新技術への好奇心を持ち、それを事業価値や製品価値につなげて考えられる方
・仮説立案から実験、分析、改善までを主体的に進められる方
・曖昧な課題を構造化し、周囲を巻き込みながら前に進められる方
・臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して研究開発を進められる方
・チームの一員として、関係者と連携しながら開発実務を推進できる方
・チームビルディングやナレッジ共有を通じて、組織全体の研究開発力向上に貢献できる方
・何に対しても「それなら、こうすればできます」と言える方

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

機械学習エンジニア（レコメンドシステム）

大手人材紹介会社

仕事内容

・マッチング／レコメンド機能の設計・開発・運用
・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発
・データ活用施策の本番運用・改善
・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証
・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の技術活用
・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

求める経験 / スキル

■必須条件
・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験
・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上
・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験
・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験
・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

■歓迎スキル
・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験
・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験
・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験

勤務地

東京都

想定年収

601 万円 ~ 1,201 万円

AIエンジニア（応用研究・開発研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

アナウト株式会社

仕事内容

当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、基礎研究で創出された技術シーズをもとに、アルゴリズム開発・モデル改良（応用研究）およびモデルのハイパーパラメータチューニング・学習/評価/推論・横展開（開発研究）を担うAIエンジニアです。外科医からのフィードバックを直接得られる環境で、臨床価値の高いAIモデルを実装・改善していただきます。

【業務内容】
・画像認識、動画理解等の要素技術を外科内視鏡データへ適用するためのモデルアーキテクチャ・損失関数の改良
・前処理・後処理・推論パイプラインの改善
・モデルのハイパーパラメータチューニング、学習/評価/推論の実施
・海外展開を含む横展開に向けたアルゴリズム・モデルの改修
・仮説立案、実験設計、評価指標設計、エラー分析を通じたモデル性能の継続的改善
・臨床価値の高いデータを活かすための関連部署（医師含む）との連携、データセット設計へのフィードバック

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・深層学習モデルの実装・改善経験（画像認識または動画解析）
・モデルアーキテクチャの改良、損失関数の設計・改良経験
・Pythonを用いたAI実装経験（OpenCV、NumPy、scikit-learn等）
・モデルの弱点分析、エラー分析、アブレーション等を通じた改善経験
・機械学習・深層学習に関する基礎理論の理解

【歓迎スキル】
・医療画像、内視鏡画像、外科領域の動画解析に関する開発経験
・VLM、LLM、マルチモーダルモデルの開発経験
・CUDA、GPGPU、分散学習、推論高速化、メモリ最適化等の経験
・Linux、Git、Docker、MLOps等の開発基盤に関する知識・実務経験
・他部署（ソフトウェアエンジニア、医師等）との連携経験

【求める人物像】
・研究のみでなく実装まで意識し、自ら手を動かしてモデル開発を進められる方
・チームの一員として関係者（社内他部署、英語を含む海外含む）と連携しながら開発実務を推進できる方
・臨床価値と技術的妥当性の両方を意識して開発を進められる方

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

ソフトウェアエンジニア（実装） – 手術支援AIソフトウェア（医療機器）

非公開

課長以上

仕事内容

【職務内容】
当社医療機器製品の導入・事業化に向けて、協業他社との提携、社内外に跨るPJ推進に従事頂くことを考えています。

＜想定される主な業務＞
外科医療における人工知能を活用した手術動画の解析ソフトウェアの設計、実装、評価を担当いただきます。
● 日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張(メジャーアップデート)
● 海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修
● 医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション
( ソフトウェアレイヤ及びハードウェアレイヤで設計が必要）

【魅力】
・プログラム医療機器（SaMD）の取り扱いを前提とした業務の知見、実務経験が得ることが出来ます。
・国内、海外にて様々なPJが進行しており、中心的役割を担っていただきます。

求める経験 / スキル

【求めるスキル・経験（must）】
● Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
● Pythonを使ったアプリケーション開発経験
● 予め定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装

【望ましいスキル・経験(want)】
● 実装能力
○ 共通：Python実装経験、映像処理実装経験
○ 他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
○ GUI系：Kivy・Qt(PyQt)によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像
処理実装経験
○ 映像系：キャプチャボード- GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験

【求める人物像】
● チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方
● チームビルディングに貢献できる方

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

Creative Technologist/Creative Automation Lead※リモート可

弥生株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【具体的な業務内容】
1. Figma × 生成 AI による「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築
FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST /Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers/AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNS クリエイティブを数百〜数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する。

2. 画像・動画・コピー生成 AI のプロンプト/モデル運用と品質統制
画像：gpt-image2 / DALL·E、Stable Diffusion（SDXL・SD3 系、ComfyUI による本番ノード運用、LoRA / ControlNet / IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等
動画：Veo 3、Runway Gen-3/Gen-4、Kling、Pika等
コピー：GPT-5 系/Claude/Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート+few-shot+構造化出力（JSON Schema / Pydantic / Outlines 等）で制御
いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaS プロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする。

3. CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進
Marketing AI Architect と連携し、GA4/各広告プラットフォーム/Salesforce / Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma 変数 + 生成 AI）→ 配信→効果計測 → 学習」のフィードバックループを設計、運用する。
Slack/ Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する。

4. クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価
LLM-as-Judge（マルチモーダル）/VLM 評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する。
NG パターンは Figma Variables やプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する。

5. AI ネイティブな制作環境の整備
Cursor / Claude Code / Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語と Figma だけで生成 AI を動かせる」社内向け Plugin / MCP サーバー / 内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる。
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【主な業務内容】
・弥生の製品/サービスの基盤となるシステムや弥生自身が利用するシステムを開発します
・企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。
　ほぼすべてを自社内開発でおこなっております。
・持ち合わせている技術知見やスキルを、他のエンジニアに共有するなど育成にも関わっていただきます。
・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています。
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【主な取り組み】
・当たり前品質と魅力的品質の実現
　障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。
・効率化への取り組み
　上流工程からTDDに取り組み、CIを重視し、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・Figma API、MCP、画像/動画/コピー生成 AI、データ基盤を縦に貫いて、BtoB SaaS（会計／業務ソフト領域）の高品質クリエイティブをデータドリブンに大規模生成する仕組みを0→1で設計できるポジション
・生成AIが依然抱える「ブランドセーフティの欠如」「レイアウトの破綻」「コピーの空虚さ」「動画の事故」を、デザイン知見、エンジニアリング、評価設計の三方から解決する役割
・国内BtoB SaaSで本格的にCreativeOps ×生成AIを運用しているチームは多くなく、デザイナー×エンジニア×AIの越境キャリアを業界先行例として築ける
・自社プロダクト（会計、業務ソフト）とSMB 顧客という、長期で向き合う価値のあるドメインで、生成 AI を“バズワード”でなく“事業の生産性”に落とし込める

【使用技術・開発環境】
・Design Tools: Figma (Auto Layout, Advanced Variables, Figma API, MCP Integration)
・Generative AI & LLM: Gemini, OpenAI GPT/Claude, Stable Diffusion, Midjourney, Grok (X API)
・Cloud : AWS/GCP

求める経験 / スキル

【必須要件】
・FigmaのAuto Layout、Variables、Component Propertiesを用いた構造的なデザインシステム設計の実務経験
・画像生成AIを業務レベルで扱った経験（プロンプト、パラメータ、参照画像、シード等を制御し、ブランド要件に沿ったアセットを再現性高く出力できること）
・生成AI / LLM を組み込んだ業務ワークフロー（n8n/Dify/LangGraph/Make/自作スクリプト等いずれか）を、検証フェーズではなく実運用まで持っていった経験
・画像生成–Quality Review – 検証、RLのループサイクル構築を行うための基礎リテラシー

【歓迎スキル】
・Comfy UI/Stable Diffusion（SDXL、SD3、FLUX等）のローカル/GPU サーバー運用、ControlNet、LoRA、IP-Adapter 等を用いたカスタムパイプライン構築経験
・動画生成 AI（Veo/Sora/Runway/Kling/Pika等）を活用した広告、SNS 動画クリエイティブの制作、運用経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの実装、運用経験、または Cursor/ Claude Code/Codex/Hermes Agent等のエージェント型開発ツールを日常的に使った制作経験
・Headless CMS（Sanity/Contentful/Strapi等）やNext.js/Astro・AEM Edge Delivery Services等を用いた LP 自動生成、配信基盤の構築経験。
・LLM-as-Judge / VLM を用いたクリエイティブ評価器の設計、内製経験、または広告クリエイティブ A/B テストにおける統計的有意性を踏まえたデータ分析経験
・GA4/Looker/Databricks/BigQuery等のデータ基盤と、広告プラットフォーム API（Meta/Google/X/LinkedIn等）の連携経験
・タイポグラフィ、色彩、レイアウト原則、情報設計への深い理解と、それをデザインシステム/ブランドガイドラインとして言語化、ルール化できる能力
・「人間が最後に手を入れる前提」でのAI生成物の品質基準を定義し、評価ルーブリックに落とせること

【求める人物像】
・ルーティン作業をスクリプトとエージェントで自動化することに自然に取り組める方
・デザインを「論理とシステム」で捉え、再現可能な形に整理できる方
・生成 AI のアウトプットに対し、制約設計、評価設計、人手レビュー設計の組み合わせで実用品質まで引き上げる課題解決に関心がある方
・新しい生成 AI モデル/ツールが毎月のように出る前提で、自分の手と現場でキャッチアップし続けられる方
・「デザイナーかエンジニアか」「制作か運用か」といった既存の職種境界に縛られず、必要なら越境していける方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,164 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

【東京・横浜(みなとみらい)/WEB面接可】三菱電機グループのAI活用による業務改革推進＜ソフトウェアエンジニア＞【本社(AI・クラウドソリューション部)】※新会社出向案件※

三菱電機株式会社

上場企業

仕事内容

●業務内容
経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定します。
①全社向け生成AIサービス開発、運用管理
②生成AI活用の推進活動

プロダクト・サービスの開発、サービス運用から活用推進まで、コーポレートIT部門として全方位で活動いただきます。

①全社向け生成AIサービス開発、運用管理
全社生成AIサービスの機能開発、運用管理を実施して頂きます。
要求整理、アーキテクチャ検討、設計、実装~テスト、品質管理、運用管理など、すべてのフェーズが対象です。

（補足）
ソフトウェア開発は、原則ITベンダーへの発注で行います。
しかし、サービス設計判断、アーキテクチャ判断、開発方式判断などを責任もって行うために、実装技術に対する深い理解も求めます。
優秀なITベンダーのリーダー級と互角に渡り合える必要があるとご理解ください。
また、生成AIを利用した開発運用技術が今後も急速な発展を続けると思われるため、これらをキャッチアップできる必要もあります。

②生成AI活用の推進活動
エンドユーザーに対して、勉強会実施、各種イベント企画など、生成AI利用を促進するための活動を実施しています。
　a)生成AI活用勉強会の開催
　b)生成AIアイデアコンテストなどのイベント企画、実施
　c)AIコミュニティの運営
　d)その他、生成AI活用に関するプロモーション活動全般

【変更の範囲】
会社の定める業務(※)
(※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

●使用言語、環境、ツール、資格等
クラウド環境：Azure(クラウドネイティブ前提)
開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主
開発環境：Windows＋VSCodeが主
開発プロセス：アジャイル（スクラム）、SDDを採用予定

●組織のミッション
【AI・クラウドソリューション部】
ＡＩ、及びクラウド等を活用したサービスの企画・構築・運用・保守

【AI業務改革プロジェクトグループ】
当社グループ全体のAIによる業務改革の推進

●業務の魅力
生成AI技術は、いままでのビジネスのありかたを根本的に変えてしまう可能性があります。三菱電機は、この状況を好機と捉えて、全社的な変革を今まさに始めようとしています。三菱電機という大きな企業を変えていくプロジェクトをに参画し、そして推進できる絶好の機会となっています。
また、生成AI関連プロジェクトに関わり、AI技術を身につけて広めることは、今後のエンジニアとして大きなプラスとなるはずです。加えて、これらのプロジェクトには社内外のエキスパートが結集しており、エキサイティングな経験が期待できます。

●製品やサービスの強み
三菱電機グループは、「家電から宇宙まで」のキャッチフレーズのとおり、広範囲かつ欠かすことのできない製品を提供する総合電機メーカーです。多岐にわたる業務、複雑な組織構造を抱えており、それらをAIなどの新しい技術を活用して業務の効率化・高度化へ導く、とてもやりがいのある仕事です。また、この仕事を進めることによる影響範囲、効果は莫大であり、非常に貴重な経験、魅力と考えています。

●キャリアステップイメージ
コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。

1.エンジニアリーダー・サブリーダー
社内外の様々な部門と協業し、エンジニアをまとめ上げ、エキスパートとしてプロジェクトを遂行していただきます。
ソフトウェア技術、クラウド技術、アジャイル技術、品質技術など、様々な技術を総合的に習得・活用し、
アジャイルプロジェクトマネージャ、ビジネスアナリスト、サービスマネージャ、アーキテクトなどの様々な役割を果たすことになります。

2.マネジメント・エキスパート
将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。
マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。
エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。

●職場環境
残業時間：月平均20-30時間/繁忙期40時間
出張：有
転勤可能性：有
リモートワーク：有 (週3日程度利用可能)
中途社員の割合：約20-30%
勤務地について：東京本社ビル（丸の内）および横浜アイマークプレイス（みなとみらい）となり、比重としては横浜拠点側が多くなる見込みです。

求める経験 / スキル

●必須
以下のすべての条件を満たす方
・IT/システム関連のエンジニアとして3年以上の開発実務経験がある方
・1年以上のリーダー経験がある方
・クラウド上でのソフトウェア開発の実務経験がある方

●歓迎
・生成AIを利用したプログラム開発の経験がある方（自己学習で構いません）
・クラウド（AWS、Azureなど）、スクラムやアジャイル、ソフトウェアエンジニアリングの資格をお持ちの方
・チームリーダーやプロジェクトマネージャーとしての経験をお持ちの方
・システム・サービス運用の実務経験がある方

●求める人物像
・新たな技術に好奇心を持ち、継続的に学習意欲の高い方
・ソフトウェア開発・システム導入にとどまらず、業務改革効果を実現する意欲のある方
・多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを図りながら、自律的にプロジェクトを推進できる方
・主体性、協調性、牽引力をバランスよく発揮できる方
・日々進化するAI技術、刻々変化する社内状況に、粘り強く柔軟に追従できる方

従業員数

149,914名（連結2025年3月現在）

勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

149,914名（連結2025年3月現在）

【富士通研究所】先端コンピューティングシステムに対応したAIフレームワークの開発リーダ

富士通株式会社

上場企業

仕事内容

■ポジション
先端コンピューティングシステムに対応したAIフレームワークの開発リーダ
ID：8081

【本部名】
先端コンピューティング開発本部

【組織としてのミッション】
次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発・提供。

【募集背景と応募者へのメッセージ】
CPUやAIアクセラレータの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。
次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発をリードするソフトウェアエンジニアを募集しています。

【募集範囲と具体的業務内容】
AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm🄬プロセッサおよびアクセラレータ向けの差別化・差異化を目指したAIフレームワークやミドルウェアの性能改善・技術実装およびOSS/ISV ソフトウェアのラインナップ拡充をリーダとしてチームを率いて実施していただきます。
（業務内容例）
　・AI,AIｘHPC,データ基盤などのミドルウェアの性能調査、分析改善
　・AIフレームワークを基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用
　・ソフトウェアのArm🄬プロセッサ環境への移植
　・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み
　・自社IP技術の開発・実装

【個人に期待する役割やミッション】
ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。
（役割）
　・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして実施。
　　- 性能調査、分析改善、Arm🄬プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装

【仕事の魅力・やりがい】
スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。
・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。
・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。
・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。
・お客様ニーズを元にした開発ができます。
・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。
・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。

求める経験 / スキル

■必須の経験・キャリアや資格・言語
以下２項目以上の経験必須
・ソフトウェア開発経験（1年以上または同等の知識）
上記に加えて下記いずれかが必要です。
・コンピューティング（プロセッサなどのハードウェア動作）の理解があること
・AI、HPC、またはデータ分析のソフトウェア技術に関する知見

■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェアチューニング経験（Python, C/C++)
・OSSコミュニティ活動経験
・海外との共同開発案件の経験

従業員数

113,000名（グローバル　2025/03末）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

113,000名（グローバル　2025/03末）

ソフトウェアエンジニア（製品開発）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

アナウト株式会社

課長以上

仕事内容

当社は画像データと最先端の深層学習技術を駆使し、外科医の手術を未来へと導く支援システムを開発する会社です。
すでにこれまでにないリアルタイム手術支援ソフトウェアを臨床現場に送り出していますが、更なる手術支援の実現に向けては未知の課題が数多く残されています。
本ポジションは、事業フェーズの進展に伴い、AIリサーチャー・AIエンジニアが生み出した研究成果を実際の医療機器ソフトウェア製品へ落とし込む、製品開発・実装・評価を担うソフトウェアエンジニアを募集します。

【業務内容】
・日本向け医療機器ソフトウェア製品の機能拡張）
・海外向け医療機器ソフトウェアの横展開、各市場に応じた改修の実装
・医療機器メーカープロダクトと当社製品とのインテグレーション実装
・あらかじめ定められた設計ポリシー、システムアーキテクチャに基づくコンポーネントの実装
・実装物の動作検証、テスト、品質評価

求める経験 / スキル

【求めるスキル・経験（must）】
・Linuxをはじめとする多様な開発環境でのプログラム開発経験
・Pythonを使ったアプリケーション開発経験

【望ましいスキル・経験(want)】
・共通：映像処理実装経験
・他言語：C++実装経験（Modern C++実装経験があるとなお歓迎）
・GUI系：Kivy・Qt（PyQt）によるGUI実装経験、OpenCV, OpenGLによる映像処理実装経験
・映像系：キャプチャボード-GPU周りのドライバ実装経験、映像処理のチューニング経験
・テスト設計・テスト実施、品質保証に関する経験
・英語力（読み書き：ビジネス英語、会話：基礎英語＋α）

【求める人物像】
・あらかじめ定められた設計方針の中で、手を動かして着実に実装・検証を進められる方
・チームの一員として関係者と連携して開発実務を進められる方

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

【広島本社勤務】システム部門幹部候補

非公開

課長以上

仕事内容

■同社のシステム部門でITに関わる広い業務全般に従事いただきます。
（特に、AI活用・導入、DX推進などご経験に応じて）

【具体的な業務】
※下記全てを担当頂く想定ではございません。ご経験、ご希望に応じてミッションやお任せする業務について検討させていただきます。
・基幹系/業務系システムの企画や改善、導入、運用サポート
・現場（物流／営業）との要件取りまとめや調整業務、プロジェクト管理
・インフラ（ネットワークやサーバ）の運用管理、ベンダーコントロール
・今後システム体制構築を強化していく為、AI関連やDXプロジェクトの企画推進　等

求める経験 / スキル

【必須】
・AI活用やDX（業務改善）に関連するスキルやご経験をお持ちの方

勤務地

広島県

想定年収

600 万円 ~ 960 万円

【Build】Senior Consultant / Principal (Engineering)

Slalom株式会社

外資系企業

仕事内容

・シニアテクノロジーコンサルタントとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
　知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する

【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。

求める経験 / スキル

【応募資格】
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
　　バックエンド:
　　　┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
　　フロントエンド・フルスタック:
.　　　┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力

【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
　GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験

従業員数

70名

勤務地

東京都

想定年収

950 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

70名

データ/AI基盤およびシステム開発におけるクラウドエンジニア_ICT-Sys1

JFEエンジニアリング株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
また、同業界の中でもIT投資、DX推進が活発な環境でPMとしても内製開発者としても、
幅広いキャリアパスを描いていただける企業でございます。

【配属部署】
DX本部 DX＆ICTセンターデータプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室

【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。

【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。

【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。

具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務

②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計

③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援

【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行

【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア　など、多様なキャリアパスを用意

【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。

■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/

■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」　
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/

求める経験 / スキル

【必須条件】
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験

【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格

【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方

従業員数

10,466名

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

10,466名

【技術開発部】エンジニアリングマネージャー（製造業向けAI）

株式会社VRAIN Solution

課長以上
上場企業

仕事内容

当社では製造業顧客向けに、自社開発のAI画像検査ソフトウェア「Phoenix」や、ハードウェアである「Phoenix Edge」を組み合わせた検査ラインの導入・インテグレーションを行っています。最新のGPUモジュールを搭載した次世代の産業用AI機器を開発しています。

技術開発部では、AI、バックエンド、フロントエンド、画像処理、QA、ハードなど複数の開発チームが連携し、自社プロダクトの開発を推進しています。

本ポジションでは、各開発チームを横断するエンジニアリングマネージャーとして、開発品質・プロセス・組織運営の標準化および改善をリードしていただきます。
技術的な知見を活かしながら、チーム間の連携強化や開発組織全体の生産性向上を推進するとともに、メンバー育成や評価制度の運用を通じて、強い開発組織づくりを担っていただくことを期待しています。

（具体的仕事内容）
・AI、バックエンド、フロントエンド、画像処理、QA、各ソフトウエアチーム横断での開発プロセス標準化および改善推進
・品質管理基準、開発ルール、レビュー体制の整備と運用
・プロジェクト進捗状況の可視化および課題抽出、改善施策の立案・実行
・各チーム間のコミュニケーション促進および組織横断での課題解決
・技術開発部メンバーおよびサブリーダー層の人事評価・育成・マネジメント
・開発組織全体の生産性向上に向けた組織施策の企画・推進

求める経験 / スキル

（必須条件）
・開発組織におけるマネジメント経験をお持ちの方
・AI、フロントエンド、バックエンド、画像処理　において何かしらの開発経験と強みをお持ちの方

（歓迎条件）
・品質、納期、組織運営に対して高い当事者意識を持てる方
・課題や問題に対して遠慮なく指摘・改善提案を行える方
・問題発生後ではなく、予兆段階で課題を察知し先回りで対応できる方
・育成視点の両方を持って組織運営ができる方

従業員数

138名（2026年2月現在）

勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

138名（2026年2月現在）

【A70】業務システム開発プロジェクト推進エンジニア

株式会社アイシン

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【職務内容】
業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題の解決とシステムの定着・改善を推進していただきます。

【具体的な業務内容】・要件整理、要件定義、基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認
・利用部門・関係部門との要件調整、業務運用に合わせたシステム仕様の検討
・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの開発推進
・導入後の運用定着支援、改善提案、機能拡張の推進
・業務システムにおける機能改善・高度化の企画推進

Azure、TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Python、Git/GitHub

【組織のミッション】
DXプラットフォーム部方針
・AI/生成AI・データ活用による全社業務変革を力強く推進する"つながる・使える・止まらない"インフラ基盤の確立
DXプラットフォーム室のミッション
・“DXプラットフォーム”を通じてアイシングループの事業変革を下支えし、継続的な成長と競争力の確保に貢献する。

求める経験 / スキル

【必須】
・要件定義、設計、テストの実務経験
・関係部門やベンダーと連携した開発推進経験
・システムの導入、運用改善、機能拡張の経験

【歓迎】
・Azure、AWS等のクラウドを利用したシステム開発・運用経験
・TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Pythonを用いた開発経験
・生成AIを活用した設計、実装、レビュー、ドキュメント整備等の経験
・AI活用による業務改善や開発高度化への関心・実践経験

従業員数

120,000名（連結　※2024年3月31日現在）

勤務地

愛知県

想定年収

610 万円 ~ 1,140 万円

従業員数

120,000名（連結　※2024年3月31日現在）

AIエンジニア

ENSAPIA Engineering株式会社

仕事内容

【ポジションの概要】
エンセイピアのPED組織（Project Engineering Director）は、プロジェクト推進・開発プロセス・クリエイティブ制作を一体で担うエンジニアリング組織です。このポジションのミッションは、その運営基盤にAIを組み込み、チームの生産性とアウトプット品質を次のステージへ引き上げる仕組みを、0から設計・実装することです。

PMとしての実務経験は不問です。エンジニアとしての技術的知見を武器に、「仕組みづくりで事業成長に貢献したい方」を募集します。

※AIを用いたプロジェクトマネジメントの改革を推進するポジションを弊社ではPED（Project Engineering Director）という職種として募集しています

業務内容
AI推進組織のスターティングメンバーとして、PED組織の「次世代運営基盤」をAIで再構築するための企画・進行管理を担当します。

▼ フェーズ別の業務イメージ
まずやること（0〜6ヶ月）

各チームへのヒアリングとAI導入テーマの抽出
AIを使った進捗可視化のPoC設計と実行
現場ニーズの技術仕様への翻訳と、開発チームとの連携
次にやること（6ヶ月〜1年）

日報データから遅延検知ロジックの改善
開発リードタイムの短縮施策の立案・推進
導入後のフィードバック収集と改善サイクルの確立
目指す姿（1年〜）

AI Multi Agent等のツールの組織最適化
社内独自LLMを活用したナレッジベースの構築・展開
PED全体のAI活用戦略立案と横断展開のリード
＜変更の範囲＞
会社の定める業務

この仕事の魅力／やりがい
★ 希少性の高いキャリア形成
「開発経験 × AI × 組織開発」という、市場価値の極めて高いハイブリッドなスキルセットを、20代のうちから実戦で磨くことができます。

★ 0→1の組織づくり
既成概念に捉われず、AI時代の新しい組織の在り方を自ら定義し、形にしていく手応えを得られます。

★ 経営層に近い視点
組織運営の根幹に関わるため、高い視座でビジネスと技術の融合を体感できる環境です。

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・アプリ* Web* サーバーサイドを問わず、実務での開発経験（目安：2年以上 / 言語不問）
・システムの構造を理解し、エンジニアと技術的な議論ができる基礎能力
・生成AIツール（ChatGPT / Gemini 等）を業務または個人開発で実際に活用した経験
・課題を構造化して整理し、エンジニア以外のメンバーにも伝えられるコミュニケーション力

【歓迎スキル】
・チームリーダーやテックリードなど、何らかのリード経験
・データ分析や、APIを活用したツール開発の経験
・プロジェクト管理ツール（Jira, Notion等）の実務活用経験
・AIを使った業務改善の経験

求める人物像
・抽象的な課題を整理し、具体的な解決策（仕組み）に落とし込むのが得意な方
・技術への探究心を持ちつつ、それが「いかにビジネス価値を生むか」にコミットできる方
・正解のない課題に対して主体的に向き合い、走りながら仕組みを構築できる方
・「正解」がない環境でも、小さく試して学びながら前進できる方（スモールスタート思考）

従業員数

172名（2025年12月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

172名（2025年12月時点）

【東京】先端技術部　ヒューマノイドロボット開発（ロボットソフト開発／AI制御）

株式会社ダイフク

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

■概要
現在、同社ではFA（ファクトリーオートメーション）や産業機械領域で培ってきた技術を基盤に、ヒューマノイドロボットの開発を新規事業として推進しています。
本ポジションでは、ロボットの認識・判断・動作を司るソフトウェア領域を担い、実際に動くロボットとして成立させるための開発プロジェクトに参画いただきます。
現在は研究開発に留まらず、実機統合および市場投入を見据えた開発フェーズに移行しており、AI技術の適用検討だけでなく、実機での動作検証・改善まで含めた開発を進めています。

■このポジションの魅力
①「動くAI」を実装できる環境
画像認識やAIモデルの開発に留まらず、実機を動かす制御・行動生成まで含めたソフト開発に携われます。
②認識・計画・制御を横断した統合開発
ヒューマノイドロボットでは、認識・意思決定・動作が一体となって機能します。ソフトウェア全体を俯瞰しながら開発できる経験が得られます。
③産業用途を見据えたロボティクス開発
研究用途ではなく、FA・搬送・作業支援など、実際の現場で使われるロボットのソフト開発に携われます。
④組織立ち上げフェーズでの中核ポジション
現在は組織拡大フェーズ（30名→50名規模）にあり、将来的なリードエンジニア・技術責任者候補としてのキャリア機会があります。

■具体的な業務内容
・ロボットソフトウェアの設計・開発（C++／Python）
・認識（画像処理・センサ統合）／計画／制御の開発
・AIモデル（深層学習、強化学習等）の開発および実装
・実機データの取得・分析・モデル改善（Sim2Real含む）
・リアルタイム制御を考慮したシステム設計
・制御・機械チームとの連携による統合開発
・ロボットミドルウェア（ROS/ROS2等）を用いた開発
※東京ラボを拠点とした開発（実機前提）
※入社初期は製造拠点への訪問あり（滋賀など）

■やりがい・魅力
ヒューマノイドロボットという複雑なシステムにおいて、ソフトウェアは「知能」と「動作」をつなぐ重要な役割を担います。
自身が開発したアルゴリズムや制御ロジックが実際のロボットの動きとして現れるため、成果をダイレクトに体感できる環境です。
また、AIモデルの開発だけでなく、実機制御・統合まで関わることで、動くAIを実現するエンジニアとしてのスキルを高めることができます。

■なぜ同社がヒューマノイドロボットに挑戦するのか
同社はこれまで、工場や物流現場において「モノを動かす」ための自動化技術を磨いてきました。
一方で、現場では依然として人手作業が多く、人手不足や作業負荷といった課題が顕在化しています。
これらの課題に対し、AI技術とロボティクスを融合させ、より柔軟に作業を担えるヒューマノイドロボットの実現に挑戦しています。

■目指しているのは「現場で使えるロボットソフト」
目指しているのは、研究開発に留まるAIではなく、実際の現場で安定して動作するロボットソフトウェアです。
そのためには、精度だけでなく、リアルタイム性・安定性・再現性を考慮した設計が求められます。

■まずは実機統合フェーズから
現在は、認識・計画・制御の各要素を統合し、実機として成立させるフェーズにあります。
実機データを用いた改善やチューニングを繰り返しながら、ロボットとしての完成度を高めていく段階です。

■得られる経験・キャリア
・ロボットソフト（認識・計画・制御）の実装経験
・AIモデルを実機に適用するSim2Realの経験
・リアルタイム制御を考慮したソフトウェア設計経験
・機械・制御と連携した統合開発経験
将来的には、
・ロボットソフトのリードエンジニア
・AI×ロボティクス領域のテクニカルリーダー
・ロボットプロダクトの開発責任者
といったキャリアへのステップアップが可能です。

■出張の頻度
・国内外問わず、最新技術や業界動向への理解を深めるため、展示会やイベントへの出張を通じて知見を広げていただきます。
・将来的には、実機検証や価値創出の最前線として、導入現場での検証・確認に携わる可能性があります。

求める経験 / スキル

■必須条件
・C++またはPythonによるソフトウェア開発経験(3年以上)
・以下いずれかの領域における開発経験
　└ ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト等
・Linux環境での開発経験
・アルゴリズム実装またはシステム開発の実務経験

■歓迎条件
・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験
・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見
・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験
・ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験
・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方
・学生時代ロボット研究をされている方

従業員数

11,417名（2025年12月31日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

11,417名（2025年12月31日現在）

BT18　【新規SaaS事業】新規価値創出イネーブラー＜東京浜松町＞

コニカミノルタ株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【部門について】
ICW事業では、教育・自治体・コミュニケーション領域を中心に、社会課題の解決につながる複数のSaaS事業を展開しています。さらなる成長に向けては、新たな価値を継続的に生み出せる組織づくりが重要なテーマとなっています。
生成AIの急速な進化により、新規事業創出の進め方そのものが大きく変わろうとしています。従来の経験や勘に頼るだけでなく、AIを活用してアイデア創出・顧客理解・仮説構築・検証・ナレッジ活用を高速に繰り返し、価値創出活動そのものを進化させることが求められています。
当社ではすでに、顧客接点データの分析や、生成AIを活用したフィットジャーニー（顧客課題とソリューションの適合性を段階的に検証する当社独自のインキュベーションフレームワーク）の活用を開始しています。しかし、AI時代に最適な価値創出プロセスや、その知見を組織全体へ展開する仕組みは、まだ発展途上です。
本ポジションは、新規事業を直接担当する立場ではなく、新規価値創出に挑戦するメンバーやプロジェクトを支援し、その成功確率を高める「新規価値創出イネーブラー」です。
価値創出活動に伴走しながら、現場の課題を解決する仕組みを整え、AIやデータを活用した新しいアイデア創出・仮説検証の進め方を実装するとともに、成功・失敗を問わず得られた知見を組織全体へ循環させます。
また、インキュベーションプロセスそのものを一つのプロダクトとして捉え、そのプロダクトオーナーとして継続的に進化させることも重要な役割です。現場の声を素早く取り込みながら、「誰もが価値創出に挑戦し、成功確率を高められる組織」を実現していただきます。
事業フェーズやテーマの状況によっては、ご自身が新規事業テーマの立ち上げ・推進に参画し、現場で得た知見をプロセス改善へ還元していただくこともあります。

【仕事内容】
新規価値創出活動を推進するプロジェクトへの伴走支援・ファシリテーション
AI・データを活用した新規価値創出テーマ発掘の仕組みの企画・構築
顧客接点データや市場情報を活用したアイデア創出プロセスの企画・改善
AI時代に適したインキュベーションプロセスの設計・改善・運営
フィットジャーニーを活用した価値創出活動の推進支援および壁打ち
提案資料レビュー、仮説検証計画、KPI設計など、プロジェクト成功確率を高めるための支援
生成AIを活用したアイデア創出・レビュー・ナレッジ活用手法の企画・実装
成功・失敗事例のナレッジ化および組織全体への横展開
AI活用事例やベストプラクティスの収集・展開を通じた組織のAIネイティブ化推進
インキュベーションプロセス全体の継続的改善と組織への定着

【ポジションの魅力】
本ポジションのミッションは、組織が継続的に新しい価値を生み出し続ける能力（Innovation Capability）を育てることです。
新規事業を一つ成功させることではなく、「価値創出に挑戦する人」と「価値創出を支える仕組み」の両方を進化させ、組織全体の競争力へつなげていくことが、このポジションの役割です。
生成AIの登場により、アイデア創出、顧客理解、仮説構築、検証、ナレッジ活用など、新規事業創出のあらゆるプロセスが変わろうとしています。当社では、この変化をいち早く取り入れ、顧客接点データや生成AIを活用した新しい価値創出の取り組みを開始しています。
一方で、「AI時代のインキュベーション」の完成形は、まだ世の中に確立されていません。本ポジションでは、その答えを現場とともに試行錯誤しながら形にし、組織へ定着させていくことができます。

複数の新規事業テーマを横断的に支援することで、多様な成功・失敗事例に触れ、それらを次の挑戦へ生かす仕組みを構築できます。個々のプロジェクトを支援するだけでなく、組織全体の価値創出能力を継続的に高める触媒（Catalyst）として活躍できることが、このポジションならではの魅力です。さらに、KOTOBAL、COCOMITE、tomoLinksなどの既存SaaS事業が保有する顧客接点データや生成AIを活用し、新たな価値創出テーマを生み出す仕組みづくりにも挑戦できます。AIを単なる業務効率化ではなく、事業創出そのものへ活用する最前線に携わることができます。将来的には、新規事業創出の仕組みづくりやAIを活用した組織変革をリードする中核人材として、Innovation Enablementや価値創出戦略を牽引するリーダー、新規事業創出責任者など、組織全体の価値創出力を高める役割での活躍を期待しています。
コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。

【リモートワーク頻度】
コニカミノルタ全社としては、週3回以上の出社を推奨しております。具体的な運用は部門にお任せしています。

【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタという安定した母体の中、新規事業の立ち上げというポジションのため、大企業とは思えないスピード感と裁量を持って仕事を行うことが出来ます。自分の意思で物事を判断し、自身で手を動かしたい方にとっては理想的な環境だと思います。一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。

【関連URL】
AIで人を支え、社会課題を解決する　「AI SaaS」
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/

人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/

Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/

【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）

求める経験 / スキル

【必須要件】
・Webサービス/SasS事業における新規事業開発、事業企画、コンサルティング等において、仮説構築・検証・意思決定に関与した経験
・関係者と連携しながら、業務やプロジェクトを推進した経験

【歓迎要件】
・業務プロセスやルールの設計・整備・改善を推進した経験
・新規事業やインキュベーションプロセスに関わった経験
・レビュー設計（評価観点や判断基準の定義等）の経験
・仮説検証プロセスにおけるKPI設計やモニタリングの経験
・複数案件や組織横断でのナレッジ蓄積・標準化・再現性向上に取り組んだ経験

【求める人物像】
・全体最適の観点で物事を捉え、プロセスや仕組みとして設計することに関心を持てる方
・曖昧な状況でも論点を整理し、進め方や判断軸を定義しようとする姿勢を持つ方
・理想論にとどまらず、実行可能な形に落とし込み、改善を継続できる方
・関係者との対話を通じて、建設的に物事を前に進められる方
・自ら課題を見出し、主体的に取り組める方

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

生成AIエンジニア（LLMファインチューニング／基盤構築）

株式会社医用工学研究所

仕事内容

【仕事内容】
医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進するため、生成AI技術を活用したソリューション開発を行っています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の学習・調整、推論基盤の構築・最適化、RAGを活用したAIアプリケーション開発を担当いただきます。

具体的な業務内容
・LLMのファインチューニング（LoRA / QLoRA / PEFT 等）および Instruction tuning
・オープンモデル（Llama / Mistral / Gemma 等）のローカル環境構築・運用
・GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化、量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装
・RAGアーキテクチャの設計・構築医療データを活用した生成AIソリューションの開発・改善

【ポジションの魅力】
・医療・研究の最前線に関わり、社会的意義の大きな課題解決に貢献できる
・医療ビッグデータを活用し、最新の統計解析・機械学習スキルを磨ける・研究成果を論文
・学会発表として社会に還元できるチャンスがある・課題抽出から分析・報告まで一貫してリードでき、幅広い経験を積める
・KDDIグループの一員として、新技術の活用や業務効率化に挑戦でき、専門性と成長を両立できる

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下いずれかの経験
・実績を有する方
＜LLMの学習・調整＞
LoRA / QLoRA / PEFT 等を用いたファインチューニング、Instruction tuning の経験
＜推論基盤・最適化＞
Llama / Mistral / Gemma 等のオープンモデルをローカル環境で構築・運用した経験GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化や量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装経験

＜AIアプリケーション構築＞
RAGのアーキテクチャ設計および構築経験

【歓迎要件】
・Python、PyTorch、Transformersなどの開発経験
・DockerやKubernetesを用いた環境構築経験
・MLOpsやモデル運用に関する知識・医療情報システムや病院業務フローに関する知識

【求める人物像】
・医療や研究の発展にデータで貢献したいという強い想いを持つ方
・顧客の声や現場の課題に真摯に向き合い、最適な解決策を導ける方
・新しい技術や知識の習得に前向きで、変化を楽しめる方
・複数のステークホルダーと協力し、チームとして成果を出すことを大切にできる方
・仮説思考・分析思考を持ち、データ利活用による価値創出に意欲がある方
・誠実かつ責任感を持って業務をやり遂げられる方

従業員数

72名（2026年4月現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

72名（2026年4月現在）

《神奈川》《技術開発》顔認証・本人確認システムの技術開発（画像処理・顔骨格特徴量活用による精度改善）【PCO　現場ソリューションカンパニー】

パナソニックコネクト株式会社

仕事内容

【現場ソリューションカンパニーとは】
官公庁・法人のお客様にお客様現場に即した商品・システム・サービスをワンストップで提供し、お客様の課題解決に貢献します。現場課題と経営課題を同時に解決するソフトとハードの両輪でのバリューチェーンの提供を目指します。

【プロダクト開発部とは】
技術や機能を再利用可能な開発資産にし､共通プラットフォームと業界ソリューションをつなぐ標準プロダクトを創出する組織です。

【具体的な仕事内容】
顔認証改札および生体認証を活用した本人確認商材における技術開発を担当いただきます。
具体的には、画像処理及び、顔枠情報や骨格特徴量を活用した精度改善の検討・事前検証および設計、プロトタイプ／MVP開発を通じた課題解決に取り組んでいただきます。

顔認証に関する要素技術活用の検討および事前検証
画像処理・認識アルゴリズムを用いた機能設計およびプロトタイプ／MVP開発（内製）
生体認証を活用した本人確認商材における試作・検証
詳細設計および本開発は外部ベンダーへの委託となります
実社会で利用される認証技術の開発・検証に関わることができるポジションです。

【開発環境】
・開発人数：1～3人　開発期間：1カ月～半年　開発言語：C++,Python(DLL化が前提)　開発環境：VisualStudio　実行環境：Windows11
動作ハード：産業用PC、Panasonic製Windowsタブレット

【職場の雰囲気】
・組織の平均年齢は38歳で、リーダークラスには40代以上が多いです。
・23名の組織で、3名が女性です。また、乳児・幼児の親が4名おり、働き方にも理解がある職場となっています。
　なお、20代、30-40代、50-60代で均等に年齢層が分かれており、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は週3回程度（案件の工程や状況により前後）です。
・チームでの活動が前提となるため、一人で黙々と進める時もありますが、コミュニケーションが多い職場です。

【キャリアパス】
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

求める経験 / スキル

【必須】
下記、両方のご経験がある方
・3年以上のソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験（業界不問）
・画像処理に関するプログラミング経験がある方

【歓迎】
・生体認証技術に関するプログラミング経験ある方

勤務地

神奈川県

想定年収

710 万円 ~ 1,100 万円

データアナリティクスチーム_プロジェクトマネージャー

西日本旅客鉄道株式会社

上場企業

仕事内容

【事業説明】
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。

【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。

【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。

具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守

上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。

【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。

・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。

・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。

・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。

求める経験 / スキル

【必須】
・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上）
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します。

【歓迎】
・PM / PLとして、生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発領域におけるプロジェクトを管理したご経験
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験

【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

PM30　AI・データ活用による工場DX推進エンジニア＜兵庫神戸＞

コニカミノルタ株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【部門役割】
TVやスマホなどのディスプレイ用光学フィルムを事業展開し、多様なニーズに応えるために、進化するディスプレイ業界において技術革新を継続的に行っています。
当部門は、生産現場とIT・デジタル技術をつなぐ役割を担い、工場DXの推進を通じて事業競争力の向上に貢献しています。生産設備や製造プロセスから得られる膨大なデータを活用し、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するとともに、AIやデータ分析技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
また、現場部門と協力しながら、データ利活用基盤の構築やスマートファクトリー実現に向けた各種施策を推進し、次世代のものづくりを支えています。

【解決したい課題】
生産現場には多くのデータが存在する一方で、それらを十分に活用しきれていない業務やプロセスが依然として存在しています。
また、現場ごとに蓄積されたノウハウや判断が属人的になりやすく、さらなる効率化や高度化の余地があります。
これらの課題に対し、データの収集・分析・可視化からAI活用までを一貫して推進し、データドリブンな意思決定と継続的な改善活動を実現することで、生産現場の競争力向上と持続的な成長を目指しています。

【仕事内容】
工場DX推進エンジニアとして、製造現場の課題解決およびスマートファクトリー実現に向けた各種プロジェクト（製造現場オペレーションミスの撲滅、品質安定化の制御、サーバーPC・工場内ネットワークセキュリティ関連など）を推進していただきます。
具体的には、生産設備や製造プロセスから収集されるデータの活用を通じて、生産性向上、品質安定化、業務効率化を実現するためのシステム企画・開発・運用を担当いただきます。
また、製造現場や生産技術部門と連携しながら課題を発掘し、データ分析、AI活用、アプリケーション開発などの手段を用いて解決策を立案・実装いただきます。

【ポジションの魅力】
本ポジションの最大の魅力は、自らのアイデアや技術を活用しながら、実際の製造現場を変革できる点です。
単なるシステム開発やデータ分析に留まらず、工場の生産性向上や品質改善といった事業成果に直結するテーマに携わることができます。
また、企画から導入、効果創出まで一貫して関わることができるため、自身の取り組みが現場や事業へ与えるインパクトを実感できます。
さらに、AI、データサイエンス、IoT、クラウドなど幅広い最新技術を活用しながら、次世代スマートファクトリーの実現に挑戦できる環境があります。

【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能ですが、生産工程内での業務頻度は多く、基本は出勤がメインになります。

【転職者へのメッセージ】
私たちは「データとAIの力で、ものづくりを進化させる」ことに本気で挑戦しています。
技術そのものが目的ではなく、現場の課題を解決し、より良い製品や新しい価値を生み出すことが私たちの使命です。
工場DXやAI活用に興味がある方、現場とともに新しいものづくりへ挑戦したい方、自ら考え行動しながら事業成長に貢献したい方を歓迎します。
ぜひ私たちと一緒に、次世代のスマートファクトリーを実現していきましょう。

【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）

【関連URL】
機能材料事業
https://www.konicaminolta.jp/al/index.html

製品説明
https://www.konicaminolta.jp/al/product-groups/index.html

人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/

Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データ活用、システム開発、業務改善のいずれかの実務経験
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析の基礎知識
・関係部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験
・新しい技術や知識の習得に意欲的に取り組める方

【歓迎要件】
・製造業における業務経験
・AI／機械学習を活用した開発経験
・クラウド（Azure、AWS等）を活用したシステム開発経験
・IoT、PLC、生産設備とのデータ連携経験
・BIツールを活用した分析・可視化経験
・データ基盤の構築・運用経験
・工場DX、スマートファクトリー推進経験

【求める人物像】
製造業経験は必須ではありません。データ活用やAI技術を用いて事業変革に挑戦したい方を歓迎します。
・幅広い知識と経験を活かしてメンバーに的確なアドバイスができる方
・変化を前向きに捉えながら新たなチャレンジを楽しめる方
・現場の課題に高い関心を持ち、自ら考え主体的に行動して課題解決に取り組める方

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

勤務地

兵庫県

想定年収

700 万円 ~ 900 万円

従業員数

3,922名（連結　35,631名※2025年3月現在）

【Engineering/M以上】量子＆数理エンジニアリングコンサルタント

合同会社デロイトトーマツ

課長以上

仕事内容

本ポジションでは、上記のうちITプロジェクトの成功確率を高めるためのプロジェクト管理、およびプログラム管理の支援を行うコンサルタントを募集します。
【PMO/PgMO支援】
企業の重要プロジェクトとなる基幹システムの刷新など、大規模で難易度の高いシステム開発プロジェクトの推進を支援します。
多数のプロジェクト実績から蓄積したノウハウやアセットを活かし、立ち上げから終結までクライアントに伴走しながらプロジェクトを成功へと導きます。
・プログラム／プロジェクトマネジメント支援
・プロジェクト評価支援
・ガバナンス設計・運営支援

求める経験 / スキル

Manager以上に求める共通要件

【必須】
・大規模プロジェクトにおけるPM／PgM経験

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

全社IT統制、ガバナンス担当/フルリモート、残業少　※管理職ポジション 332 ICT統括部

三井金属株式会社

上場企業

仕事内容

【入社後すぐにお任せする業務】
1. 社内ICT窓口業務
・三井金属グループ全社から寄せられる、システム対応に関する依頼申請の受付（トリアージ）
・システム導入や機器導入にあたり、申請内容に関する調査・精査・導入可否判断
・必要に応じて、申請者への提言実施

IT統制における企画・運用
・IT統制のための仕組みづくりと運用実現
・現行システムの可視化および課題分析から、導入方針を策定
・三井金属グループ全社のシステム資産の調査・分析と台帳整備

【将来お任せしたい業務】
・IT統制の運用改善および関連規則の見直し
・三井金属グループ全体のシステム資産管理の仕組みづくり

三井金属グループ全体のシステム管理高度化に向け、単なる運用担当ではなく、全社のIT統制を企画・構築・改善する中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。

【働く環境】
・原則リモートワークのため育児や介護などプライベートとの両立がしやすい。また、共働きの社員も多いため急な中抜けなどの際も
チームメンバーでサポートし合える風土。
毎週水曜日のノー残業デイなどワークライフバランス充実。社員同士の交流を目的に出社する場合もあるのでコミュニケーションを十分に取れる環境。

【業務の面白み/魅力】
・ICT 統括部門として、様々な業種を抱える三井金属グループ全体と関わるため、多様な事業に触れられる
・「全体最適を実現する」という視点から、会社全体の業務・システム構造を俯瞰しながら将来像を考えることができる

【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案　　　　　　　　　　
・各本部、プロジェクトのDX推進支援　　　　
・AI活用促進施策の企画立案と実行

求める経験 / スキル

【必須要件】
以下2点がすべて満たすこと
・事業会社における情報システム部門での勤務経験
・システム導入や業務改善プロジェクトなどでの推進経験（リーダーや主要メンバー経験）

【望ましいスキル】
・語学（英語）:メール対応、文書・マニュアル読解

求める人物像
・関係部門やグループ会社との合意形成を図りながら施策を推進できる方
・変革や新しい取り組みに主体的に挑戦し、自ら課題解決をリードできる方

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

弥生株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【具体的な業務内容】
●下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　 LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる

【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル

【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方

従業員数

801名（（2025年9月現在））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

801名（（2025年9月現在））

AI推進（AIプロジェクトの企画から実装・運用）＜千葉松戸＞ ※小型モーターTOPシェア

マブチモーター株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【業務内容】
ご経験とスキルに応じ、レベル１～３の項目をお任せします。
共通項目については、いずれのレベルでも共通対応いただく内容となります。

共通項目：
・Copilotおよび生成AIの活用推進
・ユーザー要望のヒアリング
・AI活用ナレッジ整備
・他部門との連携

レベル1（AI活用支援担当）
・Copilot利用支援
・exaBase AI利用支援
・問い合わせ対応
・FAQ作成
・ガイドライン整備
・ユーザー教育
・勉強会運営

レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・PoC実施
・AIモデル構築
・業務改善テーマ推進
・AI効果検証
・利用状況分析
・AI施策提案
・プロジェクト推進

レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AIロードマップ策定
・全社テーマ企画
・製造AI戦略立案
・AIガバナンス整備
・AI組織運営
・経営レベルへの提言

【期待する役割】
AI CoEのメンバーとして、製造業ならではの豊富なAI適用フィールド（品質検査、予知保全、生産最適化、需要予測など）において、AIプロジェクトの企画から実装・運用まで一気通貫で携わっていただきます。
IT企業とは異なり、自社の製造現場で実際にAIを導入し、その効果を直接確認できる環境で、AIモデルの開発・実装・運用を通じた成果創出に貢献いただきます。
また、社員のAI活用に寄り添いながら、現場の声やユーザーニーズを起点に新たなAI施策の企画・提案を行い、AI活用の定着と全社展開をリードしていただくことを期待します。

【海外について】
海外出向：ほぼ無し
海外出張：ほぼ無し

【レポートライン】
ポジション対象者 → AI CoEリーダー → IT企画室長 → IT本部長

【配属部署】
IT本部 IT企画室

【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。

【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。

【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。

【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/

求める経験 / スキル

【必須要件】
共通項目：
・AIに関する実務経験
・利用者とのコミュニケーション経験
・ドキュメント作成経験
・課題分析経験
※AIを使わない業務改善経験のみは対象外となります。

レベル1（AI活用支援担当）
・Copilotや生成AI利用経験
または
・生成AI導入支援経験
または
・生成AIに関するユーザーサポート経験

レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・機械学習実務経験
または
・深層学習実務経験
または
・自然言語処理実務経験
・Pythonによる開発経験
・データ分析経験
・PoC経験

レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・AI施策企画経験
・AIプロジェクト責任者経験
・組織横断プロジェクト経験
・AI導入戦略立案経験

【歓迎要件】
共通項目：
・生成AI活用経験
・研修講師経験
・海外拠点との協業経験

レベル1（AI活用支援担当）
・ユーザー教育経験
・ヘルプデスク経験
・ITサポート経験
・ナレッジ管理経験

レベル2（AI導入推進担当）
※レベル1を包括
・製造業でのAI導入経験
・画像認識経験
・需要予測経験
・予知保全経験
・品質検査AI経験
・Azure ML利用経験
・AWS SageMaker利用経験
・Vertex AI利用経験
・MLOps経験

レベル3（AI戦略企画担当）
※レベル1・2を包括
・全社DX推進経験
・AI組織立ち上げ経験
・AI戦略立案経験
・中長期ロードマップ策定経験
・経営層向け提案経験
・製造業DX責任者経験

【英語力について】
海外グループ拠点とやり取りがあり、英語力がある方は歓迎します。
TOEIC500点以上推奨

従業員数

760名（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）

勤務地

千葉県

想定年収

600 万円 ~ 1,280 万円

従業員数

760名（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）

【福岡・長崎・熊本・鹿児島】【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画構想/業務システム構築/DX推進（半導体事業）

ソニーグローバルソリューションズ株式会社

在宅勤務可

仕事内容

【業務内容】
求人部署では多数のIT業務やプロジェクトが進行しており、応募者の経験・能力・適正を考慮した上で柔軟に担当業務を調整いたします。
業務内容の例：
・半導体事業グループ全体のIS（情報システム）戦略検討、企画立案、予算管理担当
・SCKの業務アプリケーション構築プロジェクト担当（PMO、ベンダー管理など）
・SCKにおけるDX推進担当（データマネジメント、データ分析推進、AI活用検討など）

※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【部署の事業・サービス】
・半導体事業グループの一員として、BPRや情報システム構築を通して会社業績の向上に貢献します
・大規模投資を伴うシステム開発の大型プロジェクトに携わる機会が多くあります。（ソニーグループの半導体ビジネスは中長期的な事業拡大を見据えており、その方針のもと、IT投資にも積極的に取り組んでいます。）
・ビジネス部門やシステムユーザーと相対する機会が多くあります（事業会社に内在するIS組織として、ビジネス部門と対等な立場で協業しやすい環境です。）

【顧客・ユーザー】
・各業務領域におけるビジネス部門
（設計、品質、CRM、SCM、販売、会計、経理、人事等）
※システムユーザーとしては、SCKを中心としたSSSグループの全従業員

【案件／PJの事例】
・金額約10億円、人数規模30名程、期間約2年
・金額約200億円、人数規模500人程、期間約5年
・金額約2千万円、人数規模4名（社員1名ベンダー3名）、期間約半年
※基本的には、複数名体制のチームへの配属となります。

【担当フェーズ】
各種ITプロジェクトにおいて、PMO・PL等として企画構想～要件定義を担当
※基本設計以降のフェーズはベンダーコントロールが中心となります。
※IS組織内のマネジメントの方、ビジネス部門の担当者やベンダーの方と日常的にコミュニケーションしながら進めていきます。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・英語のビジネス利用（簡単なメールや会話等）に抵抗がない方

以下いずれかの経験（いずれも3年以上目安）
・ITシステム開発プロジェクトにてPM/PL/PMO/TL等の経験
・IT関連プロジェクトの企画構想立案経験
・データ利活用推進経験（データマネジメント、データ分析推進、AI活用検討等）

【歓迎条件】
・ソフトウェア開発における要件定義～運用保守まで一連の工程の経験
・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPMやPLの経験
・特定言語やOSの開発スキル
・PMBOK理解やPMO経験などのプロジェクト管理スキル　※入社後身に着けて頂くでも構いません

【求める人物像】
・ビジネス課題に向き合い、ビジネス部門やシステムユーザーと関係性を築きながら推進していける方
・コミュニケーションが得意で、積極的なマインドをもって取り組んで頂ける方

従業員数

647名（2024/4/1現在）

勤務地

複数あり

想定年収

740 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

647名（2024/4/1現在）

【総合職】ソリューション本部（開発）※新規事業領域／生成AI活用促進（企画・PoC開発・業務実装）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

■ビジョン・ミッション
関西電力グループは、エネルギーマネジメント、行動変容プラットフォーム、系統用蓄電池など、社会インフラを支える新規事業を推進しています。
本ポジションでは、開発部門の業務課題を起点に、生成AIを活用した業務改善を企画からPoC、システム実装、現場定着まで一貫して推進いただきます。
AIを業務やシステムへ実装し、開発部門の業務高度化を通じて事業開発を支えることがミッションです。

■職務内容
開発部門における生成AI活用推進の中心メンバーとして、業務課題の発見から企画、PoC、本番適用、現場定着まで一貫して携わっていただきます。

①生成AIを活用した業務改革の企画
開発部門の各業務を対象に、生成AIを活用して効率化・高度化できるテーマを発掘します。

・現場メンバーへのヒアリング、業務プロセスの整理
・生成AIの適用可能性、期待効果、実現方法の検討
・生成AI活用テーマの企画立案
・PoC計画、推進計画の策定

②生成AIを活用したPoCの企画・開発
企画したテーマについて、自ら手を動かしてPoCを構築し、技術面・業務面の有効性を検証します。

・ChatGPT、Claude等のLLMを活用したPoC開発
・LLM APIを活用した既存システム・業務ツールとの連携
・社内文書や業務ナレッジ等を活用したRAGの構築
・AIエージェントの設計・開発
・必要に応じたWebアプリケーション、業務支援ツールの構築

③本番適用・システム化の推進
PoCで効果が確認できた取り組みについて、実際の業務で継続利用できるシステムへ発展させます。

・本番適用に向けた要件整理
・セキュリティ、運用、品質、保守を踏まえたシステム化検討
・外部ベンダー、グループ会社との共同開発
・ベンダーコントロール、プロジェクト管理
・テスト、リリース、運用改善

PoCまでは内製を基本とし、本番システム化では、案件規模や難易度に応じて外部パートナーを活用します。

④現場へのAI活用定着支援
開発した仕組みを一時的な試行で終わらせず、現場の業務に定着させます。

・生成AIの活用ルール、ガイドラインの整備
・プロンプト、活用事例、業務ナレッジの蓄積
・利用マニュアル、FAQ等の整備
・社内勉強会、ハンズオンの企画・実施

※入社後に担当いただく具体的なテーマは、現在推進中の生成AI案件や今後発掘する業務課題を踏まえて決定します。

■ポジションの魅力
①自ら考えたAIを実際の業務へ実装できる
業務改善の企画からPoC、本番システム化、現場定着まで一貫して携わることができます。
開発部門の業務改革や事業推進につながる成果まで見届けられることが、本ポジションならではの魅力です。

②企画と技術の両面を担える
本ポジションでは、業務部門から依頼されたシステムを開発するだけではなく、「どの業務に生成AIを活用すれば価値が生まれるか」というテーマ設定から携わります。
業務改革やプロジェクト推進の経験を活かしながら、AIエージェント、RAG、LLM API連携、Webアプリケーション等の技術開発にも取り組めるため、企画力と技術力の双方を高めることができます。

③大企業の事業基盤を活用しながら、生成AI活用の内製化をリードできる
関西電力グループの事業基盤や外部パートナーとのネットワークを活用しながら、生成AI活用の内製化を推進できる環境です。
既に完成した組織や開発プロセスに参加するのではなく、技術選定、PoCの進め方、開発ルール、ナレッジ共有の仕組みなどを自ら構築できます。

■キャリアパス
入社後は、開発部門における生成AI活用企画やPoC開発を通じて、企画力・技術力の双方を発揮いただきます。
まずは、業務課題の整理、生成AI活用テーマの企画、AIエージェントやRAG等のPoC開発を中心に担当し、将来的には本番システム化、複数プロジェクトのリード、生成AI活用推進チームの組織づくりにも携わっていただきます。
将来的には、生成AI活用推進チームの中核メンバーとしてプロジェクトをリードいただくほか、ご本人の志向や適性に応じて、技術・IT領域のスペシャリストやマネジメント、事業開発・事業推進領域へキャリアを広げることが可能です。

■働く環境
本ポジションは、ソリューション本部開発部門技術グループへの配属を予定しています。
現在は技術グループを中心に生成AI活用を推進しています。
今後は体制を強化し、生成AI活用を専門に推進する組織として機能拡充を進める予定です。
PoCは社内で企画・開発し、本番システム化はグループ会社や外部ベンダーと協働して進めます。
立ち上げ期の中心メンバーとして、プロジェクト推進に加え、技術・ノウハウの蓄積やチームづくりにも携わることができます。

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下いずれかの経験をお持ちの方
・DX推進プロジェクトのリーダー経験
・生成AIを活用した業務改善の実務経験
・社内外ステークホルダーとの調整・推進経験
・ChatGPT、Claude等の生成AIをシステムやアプリケーションへ組み込んだ開発経験
・生成AIを活用した業務改善またはPoCを主体的に企画・実践した経験

【歓迎業務経験】
・LLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験
・RAGの構築経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・Pythonによる開発経験
・社内DX推進・業務改革の経験

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト AIエンジニア）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、生成AIやRAGなどのAI技術を活用し、AI機能の設計・開発・改善を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、プロダクトメンバや外部パートナーと協働しながら、顧客課題を理解し、それを解決するAI機能を企画・実装・評価・改善することがミッションです。単にAIモデルを利用するだけではなく、検索・プロンプト・評価・ガードレールなどを組み合わせ、正確性・安全性・使いやすさを備えたAI機能としてプロダクトに実装し、継続的な改善を推進していただきます。
また、AIに限定せず、要件定義・設計・実装・運用フェーズに幅広く関わっていただく予定です。

【業務内容】
・AIプロダクトの開発・保守・運用
・LLM、検索技術、外部データ等を組み合わせたAI機能の企画・設計・実装
・設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・AIの出力品質を測定するための評価方法とテストデータの整備
・評価結果に基づく継続的な精度・品質・処理時間・利用コスト等の改善
・AIの誤回答、不適切な出力、情報漏えい等へのリスク対策
・AIコーディング支援ツールやAIエージェントを活用したプロダクト開発（AI駆動開発）

【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。

【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験
・データや評価結果に基づきAI精度･品質を改善した経験

【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用経験
・RAG、検索、自然言語処理等を利用した機能開発経験
・プロンプトやモデルの変更を継続的に管理・検証した経験
・フロントエンド/バックエンド開発経験（React、Python、Java等）
・AWSのマネージドサービスを活用したシステム開発、CI/CDパイプラインの構築・運用、高速なプロトタイピングの経験
・チームでの開発経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験

【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）・AWS認定資格・ビジネスレベルの英語力

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクトリードエンジニア）

関西電力株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【ミッション】
関西電力が新たに立ち上げるAIプロダクトにおいて、開発チームの技術面における中核を担っていただきます。現在開発中のエンタープライズ向けAI SaaSや、企画･検証段階のアイデアに対して、技術的な課題・実現方法を整理し、設計開発・実装・運用まで一貫してリードすることがミッションです。

【業務内容】
・プロダクトの要求を踏まえた技術課題の整理と解決方針の策定
・プロダクト開発に関する要件定義、共通機能（ユーザ管理、ログ等）の設計
・技術選定、設計レビュー/コードレビュー（主にAIロジックに対して）
・プロダクトの品質、性能、セキュリティ、運用性の継続的な改善
・プロダクト企画担当、エンジニア、外部パートナーとの協働および技術面のリード
・生成AIやAIエージェントを活用した開発プロセスの改善

【組織概要】
イノベーション推進本部は、関西電力グループのリソースを活かしながら、中長期的（5～10年）な視点での新技術の開発・実装とビジネス創出を担う組織です。
2026年4月に公表した「関西電力グループ経営計画2026」では、「AI・ロボティクス」を将来の成長を担う新しい領域の一つとして位置付けています。
本ポジションが所属するチームは、その実現に向けた中核組織として、関西電力グループのリソースを活かし、AI・ロボティクス領域における事業機会の探索から事業開発・社会実装までを推進しています。

【望ましい人物像】
・新しい技術・ビジネスへの好奇心・探究心のある方
・AI技術そのものではなく、それによって生まれる顧客価値を重視できる方
・顧客に対する価値の提供・デリバリーをやり切りたい、こだわりをお持ちの方
・社会的な責任の大きい領域で、AIの実装に携わりたい方
・自分の担当範囲に閉じず、プロダクト全体の成果を考えられる方
・新しいモデルやツールを継続的に学び、適切に取り入れられる方

求める経験 / スキル

【必須業務経験】※以下すべてのご経験をお持ちの方
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだアプリケーションの本番開発・運用をリードした経験
・プロジェクト管理経験
・Python等を用いたソフトウェア開発経験

【歓迎業務経験】
・生成AIや機械学習等、AI技術を組み込んだSaaSプロダクトの本番開発・運用をリードした経験
・エンタープライズ向けSaaS設計経験、機能/非機能要件定義経験
・ビジネスサイドや社外開発パートナーと連携し、要件整理・実装をリードした経験
・アジャイル開発経験
・本番システムに対するAI駆動開発の適用経験
・エンジニアの育成、採用、技術コミュニティ運営等の経験

【歓迎資格・語学力】
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定等・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）・AWS認定資格・ビジネスレベルの英語力

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

8,416名（グループ全体：31,437名）

【豊田】AI・ソフトウェア開発エンジニア_"自社製品開発"

東京貿易テクノシステム株式会社

仕事内容

【主な業務内容】
製造業向け三次元測定機に付帯する計測・解析ソフトウェアの開発を担っていただきます。将来的な事業継続性と業務高度化を見据え、AIを活用したシステム開発などを行っていただく事を期待しています。

＜自社開発製品＞
・3D-Magic REGALIS
・REGALIS Fusion
・REGALIS Go!

【具体的な業務内容】
・研究開発（R＆D）
・新製品開発（次世代プラットフォーム/ソフトウエア開発）
・システム提案、要求分析・仕様検討、設計・製造
・既存パッケージソフト開発
・受託開発　　　　　　等
既存製品にとらわれず、新しい技術や発想を取り入れたシステム構築をリードできる方を歓迎します。
入社後はR&Dや新商品開発プロジェクトのメンバーとして要件定義～設計～実装までの一連の開発を担当いただき、将来的にはPLからPMとして活躍いただく事を期待しています。

【ポジションの魅力】
・トヨタ・ホンダ・日産などの自動車大手から、MHI・KHIなどの重工業企業まで、最前線の製造現場の課題に触れられるポジションです。顧客と直接関わりながら、提案解決型ソリューションを共創できます。
・高度な三次解析ソフトウエア開発の、要件定義から実装まで一貫して携わる事が出来ます。
・測定器、ロボットなどのハードウエア、データ、業務を統合した実践的かつ価値の高いシステム開発に携わる事が出来ます。

求める経験 / スキル

■求めるスキル
・C#またはPythonによるソフトウェア開発経験をお持ちの方
・AIを活用したシステム開発プロジェクトに携わったご経験をお持ちの方
（AI開発の主担当でなくても可）
・要件定義から設計・実装・テストまで一連の開発経験をお持ちの方

■歓迎するご経験
・製造業向けシステム開発のご経験
・受託開発またはSIerでの開発経験

勤務地

愛知県

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

【生産技術本部】工場データ分析＜千葉松戸＞ ※小型モーターTOPシェア

マブチモーター株式会社

在宅勤務可
上場企業

仕事内容

【業務内容】
製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていくポジションです。

■期待する役割
・生産情報（部品/工程/設備/人）を統合したデータ構造設計
・データを活用して工場の課題を可視化し、改善推進
・現場業務を基にERP／MESなどのシステム要件設計
・部門・拠点間で分断されたデータと業務をつなぐ
・改善が継続的に回るデータ活用の仕組みを構築

■職務内容
・BOM・BOP・BORなどの基準情報と実績データを整理・設計
・生産実績や不良・ロスをデータ分析・課題特定
・ERP／PLM／MESに対する業務要件を定義
・生産指示書や帳票類を見直しデータ活用しやすく再設計
・改善施策を各工場へ展開し定着推進
・関係部門と連携し改善プロジェクトを推進

■レポートライン
ポジション対象者⇒チームリーダー⇒技術情報管理グループマネージャー⇒製造技術部⾧⇒生産技術本部⾧

【ポジション魅力】
・国内外の拠点を横断したプロジェクト推進を担っていただくため、裁量を持った業務を遂行する事が可能。
・海外生産比率100%であり、海外拠点との距離も近いポジションです。

【配属部署】
生産技術本部　製造技術部　技術情報管理グループ
マネージャー、パート含めて計27名

【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。

【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。

【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。

【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/

求める経験 / スキル

【必須要件】
・製造業における実務経験を有している
　もしくは
　生産コンサルタントとしての勤務経験がある
・データを活用して課題分析や業務改善を行った経験がある
・関係部門と調整しながら業務を推進した経験がある

【歓迎要件】
・BOM／BOP／BORなど生産情報に関する知識や実務経験がある
・生産指示書や帳票・標準類の設計や改善経験がある
・ERP／PLM／MESなどの運用・導入経験がある
・VBA・RPA・BI・AIなどを用いた業務改善経験がある
・海外拠点との業務連携やプロジェクト経験がある
・工場運営や生産改善に関するコンサルティング経験がある

【求める人物像】
・データに基づいて課題を特定し、改善に落とし込める方
・工程単位ではなく、工場全体最適で考えられる方
・現場目線とデータ視点の両方を持っている方
・主体的に課題を設定し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・アナログ業務の改善や標準化に前向きに取り組める方

従業員数

760名（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）

勤務地

千葉県

想定年収

690 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

760名（グループ従業員数17,408名2025年12月末現在）

Senior Manager, Digital Solutions

サイネオス・ヘルス・ジャパン株式会社

課長以上
外資系企業

仕事内容

■Job Summary:
Digital is our new energy. Syneos Health is seeking a hands-on digital technology leader who can provide technical AdTech support and design and build Agentic AI workflows for healthcare commercialization.

This role combines practical problem solving, solution architecture, and client delivery. The successful candidate will translate business needs into reliable, scalable, and compliant technology solutions that improve how teams plan, activate, measure, and optimize digital engagement.

The two most important measures of success in this role are:
1) the ability to diagnose and resolve AdTech implementation and operational issues, and
2) the ability to create production-ready Agentic AI workflows that orchestrate data, tools, models, and human review steps. Commercial and healthcare industry knowledge are valuable, but technical execution is the primary focus.

■Key Responsibilities:
The performance of this role will have the greatest impact in two areas:
1) strengthening Syneos Health's technical AdTech capability, and
2) developing reusable Agentic AI workflows for internal teams and clients.

Specific Responsibilities for this role include:
• Provide hands-on technical support for AdTech solutions, including campaign setup, tagging, tracking, data flows, audience activation, measurement, and troubleshooting across platforms and vendors.
• Diagnose integration and delivery issues involving DSPs, SSPs, ad servers, analytics tools, APIs, pixels, identity solutions, consent requirements, and data transfer processes.
• Define technical requirements and solution architecture for healthcare advertising and omnichannel use cases, with appropriate attention to privacy, security, and regulatory constraints.
• Design, build, test, and maintain Agentic AI workflows that connect large language models with enterprise data, APIs, business rules, and human approval steps.
• Create reusable agents and workflow components for tasks such as research, content operations, campaign operations, quality checks, reporting, and client service support.
• Establish evaluation, monitoring, guardrails, exception handling, and auditability for Agentic AI workflows so that outputs are reliable and fit for business use.
• Develop prototypes and production solutions using appropriate coding, orchestration, and low-code tools; document the design so that solutions can be supported and scaled.
• Work directly with clients, internal business teams, technology teams, and vendors to clarify requirements, explain trade-offs, and deliver working solutions.
• Lead technical workstreams, conduct solution reviews, and coach team members on AdTech implementation and Agentic AI workflow development.
• Contribute to proposals and solution demonstrations by clearly articulating the technical approach, expected business value, dependencies, and delivery plan.

求める経験 / スキル

■Requirements:
• Demonstrated hands-on experience supporting AdTech platforms and integrations in a live business environment.
• Strong working knowledge of digital advertising technology, such as DSP/SSP ecosystems, ad serving, campaign tracking, analytics, audience data, APIs, identity, consent, and measurement.
• Demonstrated ability to design and build Agentic AI or multi-step AI workflows that use tools, data sources, business logic, and human-in-the-loop controls.
• Practical development capability using Python, JavaScript, workflow orchestration platforms, or comparable tools; able to move from prototype to a supportable implementation.
• Understanding of LLM application patterns such as tool calling, retrieval-augmented generation, structured outputs, prompt and context management, evaluation, and guardrails.
• Strong troubleshooting and systems-thinking skills, with the ability to identify root causes across multiple platforms, vendors, and data flows.
• Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders and to convert business requirements into executable specifications.
• Experience leading cross-functional delivery and managing external technology partners or vendors.
• Knowledge of pharmaceutical, healthcare, or regulated-industry commercialization is preferred.
• Business-level English and Japanese communication skills are preferred for regional and Japan-based delivery.
At Syneos Health, we believe it's important to provide an environment and culture that allows employees to grow, develop, and move forward. We reward and recognize our employees by providing valuable benefits and balancing quality of life.

従業員数

780名

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 1,400 万円

従業員数

780名

ICT統括部 AX業務変革リーダー/生成AI活用促進・現場の業務改革・業務改善/残業時間少313

三井金属株式会社

上場企業

仕事内容

【配属先ミッション】
・全社DX戦略の企画立案　　　　　　　　　　
・各本部、プロジェクトのDX推進支援　　　　
・AI活用促進施策の企画立案と実行

【役割について】
「AX業務変革リーダー」とは、各職場で生成AIの活用を推進・普及するリーダーとして、必要に応じて現場に伴走しながら、生成AIの活用や普及をリードする役割を担っていただきます。管理職として、全社生成AI戦略の企画立案や生成AI活用促進施策の企画立案と実行もお任せします。

▼製造現場での普及
└現場の業務フローや「言葉」を理解しているメンバーが推進することで、実効性の高い活用が生まれる。
▼伴走サポート
└疑問や不安を気軽に相談できるAX業務変革リーダーが職場にいることで、社員が身近にAIを活用できる環境になる。
▼成功事例の横展開
└現場に埋もれがちな「小さな成功」や「工夫」を吸い上げ、全社的なナレッジとして循環させる。
▼IT関連の業務
└AXによる業務変革だけでなく、各拠点のITに関する困りごとや相談、業務改善や業務効率化について情報システムリーダーとして業務に当たる。

【ミッション】
①生成AI活用推進・AX業務変革
事業所における生成AI活用の推進責任者として、生成AI活用促進施策の企画立案を行い、業務変革をリードする。
・生成AIの活用サポート：現場での生成AIの利活用状況を理解し、時間確保や心理的な後押しなど、安心して試せる環境づくりを支援する。
・事務局発信情報の共有：現場の欲しい情報を適切に理解し、タイムリーに職場で展開できる仕組み作りを行う。
・事例、課題の収集と共有：挑戦にて得られた事例を収集する仕組みを作り、事例評価、フィードバックを行う。さらなる職場の学びにつなげる支援を行う。
・活用推進：生成AI活用推進を業務改善として位置づけ、継続を支える仕組み作りを行う。

②IT・DX推進
事業所の情報システム担当責任者として、IT基盤や業務システムの企画・導入・運用改善を主導し、関係部門と連携しながら業務効率化やDX推進に取り組む。
・生産、管理部門を支えるIT環境の整備
・業務システムの改善・定着支援
・各拠点におけるIT課題や相談への対応
・業務改善・業務効率化施策の企画・推進
各事業部への生成AI活用を推進し、利用率を高めると共に一人あたりの労働時間削減を目指します。（約10％効率化）

【本ポジションについて】
入社直後はICT統括部にて三井金属グループ全体のICT/DXの推進に携わりながら業務理解を深めていただきます。生成AIの全社推進、普及のため事務局運営に携わっていただきます。事務局として各事業所社の生成AI活用に邁進いただいたのち、将来的には事務局のリーダーや各事業拠点に根差した現場起点での生成AI活用についてリードしていただくことを期待しています。

【業務の面白み/魅力】
・全社施策であり、自身の活動がグループ全体に変化を与えることが可能
・職場同士の連携と交流を行い困りごとや事例を共有しつつ、組織課題の解決策に挑戦できる

キャリアステップイメージ
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
　事務局運営の責任者あるいは各事業拠点でのAI活用促進をリードできる人材へと育成したい

求める経験 / スキル

【必須要件】
・生成AI活用経験（調査・推進・業務課題改善等）
・生成AI関連の教育、展開等をチームや組織を牽引し推進した経験
・マネジメント経験

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

勤務地

東京都

想定年収

685 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

2,473名（連結12,097名（2025年3月末））

【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

SCSK株式会社

上場企業

仕事内容

◆職務内容・担当業務
製造業の各業務領域を対象に、ITとデータを活用して価値創出を担います。

・業務プロセスの整理と課題特定
・システム要件の具体化および設計
・開発・実装（AI・開発支援ツール活用含む）
・業務データの可視化・分析・活用設計
・継続的な改善サイクルの実装

単なる開発ではなく、「業務をどう変えるか」を起点にシステムとデータを設計し、AIを活用しながら成果につなげることが求められるポジションです。

◆役割・ポジション
AI活用により製造業顧客の課題解決に取り組むアカウントSE（アプリケーションエンジニア）
製造業の業務を理解し、システムとデータの両面から設計・実装を行いAI活用により開発・業務の生産性向上を狙っていただきます。

◆このポジションの魅力
・AIを活用した次世代の開発スタイルを実務を通じて習得できる
・特定の大手製造業のお客様に入り込み、要件定義・外部設計など上流工程の経験が積める
・アカウントSEとして、特定ソリューションに限定せず、幅広くお客様の業務改革を推進できる
・製造業のモノづくり現場におけるシステム開発の専門性が高められる

◆将来のキャリアパス
将来的には
・AI活用をリードするエンジニア
・プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ライン職
等、様々なキャリアパスがあります。

◆研修
・生成AI／開発支援ツール活用研修
・データ基盤／クラウド研修
・開発自動化・DevOps研修
・実案件を通じたOJT

●全社研修
各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等２００コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。

◆組織について
大手製造業顧客に対し、アカウント単位で継続的なIT支援を行う組織です。
顧客ごとに専任体制を構築し、システム開発・運用のみならず、業務改善や新規サービス検討にも関与することで、長期的なビジネス拡大を担っています。AI駆動型開発や、AIを活用した顧客業務及びシステムアーキテクトの変革にも取り組んでいます。

◆組織の業務・事例紹介
■中部地区の自動車関連メーカー
コア事業（サプライチェーン事業領域・SOR領域）と社会事業/顧客事業共創（SOE/SOI領域）の２軸で活動。財務/調達/人事/経営管理/営業販売/生産管理/物流/PLMなど幅広い領域のシステムの企画構想～開発、保守。グローバル案件も展開。

求める経験 / スキル

◆必須条件
・JavaやC＃などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方
・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善～提案に取り組んだ経験がある方

◆歓迎条件
・製造業向けシステム開発において、要件整理または設計・実装を担当した経験
・業務課題を踏まえたシステム改善や開発に関わった経験
・開発保守チームのリーダー経験のある方
・DCM、SCM、ECM、MESに関する業務知識のある方
・GitHub CopilotやClaudeCode等を活用した開発経験
・CI/CDなど開発自動化の経験

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

勤務地

愛知県

想定年収

450 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

15,328名（2023年3月31日現在連結）

ご提案ポジション

株式会社アイビス

上場企業

仕事内容

ご経験に応じてIT営業、エンジニアポジションのご提案をさせていただきます。

求める経験 / スキル

経験に応じて

従業員数

368名（2026年03月31日現在、アルバイト含む）

勤務地

愛知県

想定年収

550 万円 ~ 1,150 万円

従業員数

368名（2026年03月31日現在、アルバイト含む）

IT・DX推進におけるAI/データ活用(新規組織・導入ポジション) ～国内最大級総合触媒メーカー～

エヌ・イーケムキャット株式会社

在宅勤務可

仕事内容

住友金属鉱山と独 BASF の合弁会社

ポジション概要：
本ポジションは、社内DX推進機能において、AI／データ活用領域を中心としたシステム導入を主導する役割です。業務部門の課題に対し、ソリューション設計、ツール・ベンダー選定、導入推進までを一貫して担い、内製でのDX推進体制構築に貢献いただきます。新設機能の中核メンバーとして、技術選定および意思決定プロセスにおける主体的な関与を期待しています。

業務内容 ※以下について、ご経験・適性に応じて業務をお任せしていきます
① 企画・要件整理
・各業務部門（製造、研究開発、コーポレート人事等）へのヒアリングによる課題抽出
・業務プロセスの整理およびデータ活用観点での課題構造化
・AI／データ活用の適用可能性の検討

② ソリューション設計
・AI／機械学習を含むシステム構成の検討・設計
・ツールおよびアーキテクチャの選定
・実現性および投資対効果の整理

③ ベンダー選定・評価
・複数ベンダーの比較評価（技術要件、コスト、実現性）
・選定プロセスの設計および意思決定支援
・外部パートナーとの役割分担設計

④ 導入推進
・システム導入プロジェクトの推進（PL／PMポジション）
・進行管理、関係者調整、品質管理
・リリース計画策定およびカットオーバー対応

⑤ 内製化・運用基盤構築
・導入プロセスの標準化およびナレッジ蓄積
・継続的な改善および横展開の推進
・社内におけるデータ活用基盤の高度化
※既存のインフラ運用やヘルプデスク業務は含みません

【会社概要】
当社は国内トップクラスの貴金属触媒メーカーであり、プラスチック・有機EL ・薬の製造過程、自動車の排気ガス浄化などに必要不可欠な触媒の開発・製造を行っております。足元の事業だけで高い収益をキープしておりますが、「化学の力で持続可能な住み良い地球環境と豊かな社会の実現に貢献する」という経営理念の下、SDGｓ関連の新規ビジネスの開拓にも意欲的に取り組んでおります。

【特徴】
◆高利益率なニッチ産業、触媒業界を代表する総合触媒メーカー
◆ポリエステル生成から自動車部品まで身近な製品に必要不可欠な触媒を製造
◆国内全ての自動車メーカー様とお取引があり、排ガス浄化触媒の国内シェアはトップクラス
◆石油化学製品向け触媒は海外売上高比率 50 ％以上
◆大手企業同士の合弁会社のため非上場でも高い信用力
◆外資ながら離職率は日経メーカーの平均以下で落ち着いて働ける

■新規ビジネス
社会環境の変化に合わせて新規事業の創出に力を入れております。特に燃料電池用触媒については、アメリカの国立研究所と共同研究を行っており、国外からもご注目いただいています。また、既存技術を応用して、水素社会やカーボンニュートラル・カーボンリサイクルに関連するビジネスへの参入を目指しています。

【働き方】
在宅勤務、週2回程度活用可能(部署によって応相談)
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
補足：
本ポジションでは、AI・データ活用領域に関する基礎的な知見および思考力を重視しています。
従来のIT部門におけるDX推進経験は一定の価値を有するものの、本ポジションにおいては評価軸が異なります。

重視するポイントは、以下の通りです。
・AI、統計、データ分析領域に関する基礎理解
・複数の技術選択肢を前提とした比較・判断力
・既存環境や特定ツールに依存しない思考力
・技術選定およびソリューション設計の素地
・新たな視点を持ち込みうる抽象度の高い思考能力

これらは、既存のIT環境を前提とした推進経験とは異なり、特定のシステムや過去のプロジェクト実績では代替しにくい要素と位置付けています。そのため、既存IT組織におけるDX推進経験を主軸としたキャリアのみの場合、本ポジションにおける期待役割とは一致しない可能性があります。
本採用では、既存機能の補強ではなく、新しい技術的な視座（特にAI）を組織に取り込み、意思決定の質および推進力を変革していく役割を求めています。

具体的な要件（例）
① 生産計画の立案と操業の進捗を加味した計画変更
② 入金消込（顧客毎にロジックがあり、機械的に仕組みを実装することが困難なケース）
③ 適材適所の人材配置
④ SCMの最適化による手持ち在庫の適正化（最小化）

求める経験 / スキル

必須要件（Must）
・AI、機械学習、統計解析等に関する基礎知識（学術または実務）
・AIを活用したシステム開発または導入に関する実務経験
・以下いずれかの経験
- SIerまたはITベンダーにおける開発・導入経験
- コンサルティングファームにおけるIT／DXプロジェクト経験
・ステークホルダーとの調整を伴うプロジェクト参画経験
・論理的思考力およびドキュメンテーション能力

尚可要件（Want）
・AI関連プロジェクトへの実務関与経験
・ツール選定またはベンダー選定の経験
・複数案件における顧客折衝経験（常駐含む）
・プロジェクトリーダーまたはマネジメント経験
・製造業領域に関する知見
・データ分析基盤またはクラウド活用に関する知識

求める人物像
・技術を手段として捉え、業務課題解決にフォーカスできる方
・関係者を巻き込みながらプロジェクトを前進させることができる方
・外部依存に頼らず、社内に知見を蓄積する意識を持てる方

従業員数

704名（※2025 年3 月末現在（非正規社員含む））

勤務地

東京都

想定年収

630 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

704名（※2025 年3 月末現在（非正規社員含む））

年収900万円以上／AI・MLエンジニアの求人・転職情報

プロダクトエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

オープンポジション※フルリモート勤務※

クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）※フルリモート勤務※

システムアーキテクト（テックリード）※フルリモート勤務※

開発本部 - AIエンジニア

IT戦略・DX企画推進ポジション

AIプロダクトエンジニア｜フルリモート/ロケーションフリー

【フルリモート】シニア機械学習エンジニア

【 AIスペシャリスト】※世界的ヒットコンテンツ 『ポケットモンスター』シリーズを手掛けております！※

《横浜・大阪》安心・快適な移動体験を実現する次世代会話エージェントの開発・設計

【2227】_HM_全社DXを推進するAIプラットフォームエンジニア

AI活用推進 プロジェクマネージャー

【大阪】センタ内ツール（AI含む）の開発推進【内製化】（FT-19）

AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア ※フルリモート可

ソフトウェアエンジニア（設計） – 手術支援AIソフトウェア（医療機器）

AIリサーチャー/AIエンジニア_手術動画AI解析ソフトウェア※フルリモート可

機械学習エンジニア（レコメンドシステム）

AIエンジニア（応用研究・開発研究）_手術動画AI解析ソフトウェア ※フルリモート可

ソフトウェアエンジニア（実装） – 手術支援AIソフトウェア（医療機器）

Creative Technologist/Creative Automation Lead※リモート可

【東京・横浜(みなとみらい)/WEB面接可】三菱電機グループのAI活用による業務改革推進＜ソフトウェアエンジニア＞【本社(AI・クラウドソリューション部)】※新会社出向案件※

【富士通研究所】先端コンピューティングシステムに対応したAIフレームワークの開発リーダ

ソフトウェアエンジニア（製品開発）_手術動画AI解析ソフトウェア ※フルリモート可

【広島本社勤務】システム部門幹部候補

【Build】Senior Consultant / Principal (Engineering)

データ/AI基盤およびシステム開発におけるクラウドエンジニア_ICT-Sys1

【技術開発部】 エンジニアリングマネージャー（製造業向けAI）

【A70】業務システム開発プロジェクト推進エンジニア

AIエンジニア

【東京】先端技術部 ヒューマノイドロボット開発（ロボットソフト開発／AI制御）

BT18 【新規SaaS事業】 新規価値創出イネーブラー＜東京 浜松町＞

生成AIエンジニア（LLMファインチューニング／基盤構築）

《神奈川》《技術開発》顔認証・本人確認システムの技術開発（画像処理・顔骨格特徴量活用による精度改善）【PCO 現場ソリューションカンパニー】

データアナリティクスチーム_プロジェクトマネージャー

PM30 AI・データ活用による工場DX推進エンジニア＜兵庫 神戸＞

【Engineering/M以上】量子＆数理エンジニアリングコンサルタント

全社IT統制、ガバナンス担当/フルリモート、残業少 ※管理職ポジション 332 ICT統括部

Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可

AI推進（AIプロジェクトの企画から実装・運用）＜千葉 松戸＞ ※小型モーターTOPシェア

【福岡・長崎・熊本・鹿児島】【ソニーグループのDX組織】IT戦略企画構想/業務システム構築/DX推進（半導体事業）

【総合職】ソリューション本部（開発）※新規事業領域／生成AI活用促進（企画・PoC開発・業務実装）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト AIエンジニア）

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクト リードエンジニア）

【豊田】AI・ソフトウェア開発エンジニア_"自社製品開発"

【生産技術本部】工場データ分析＜千葉 松戸＞ ※小型モーターTOPシェア

Senior Manager, Digital Solutions

ICT統括部 AX業務変革リーダー/生成AI活用促進・現場の業務改革・業務改善/残業時間少313

【大手製造業向け】AI活用エンジニア／アプリケーションエンジニア（名古屋・東京）＜0621製造＞

ご提案ポジション

IT・DX推進におけるAI/データ活用(新規組織・導入ポジション) ～国内最大級 総合触媒メーカー～

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エントリー確認

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AI活用推進　プロジェクマネージャー

AIリサーチャー（基礎研究）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

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ソフトウェアエンジニア（製品開発）_手術動画AI解析ソフトウェア　※フルリモート可

【技術開発部】エンジニアリングマネージャー（製造業向けAI）

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BT18　【新規SaaS事業】新規価値創出イネーブラー＜東京浜松町＞

《神奈川》《技術開発》顔認証・本人確認システムの技術開発（画像処理・顔骨格特徴量活用による精度改善）【PCO　現場ソリューションカンパニー】

PM30　AI・データ活用による工場DX推進エンジニア＜兵庫神戸＞

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AI推進（AIプロジェクトの企画から実装・運用）＜千葉松戸＞ ※小型モーターTOPシェア

【総合職】イノベーション推進（AIプロダクトリードエンジニア）

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