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AI・MLエンジニア/半導体の求人・転職情報

16中の116件を表示

条件を変更
仕事内容
日本の先端半導体産業を支える企業として、当社では現在、全社的な生産性向上およびビジネス変革を目的として、生成AIの活用を推進しています。
第一段階として「Microsoft Copilot」を標準ツールとして導入済みです。
今後はさらに踏み込み、以下のように業務カテゴリごとに最適なAIを選定・標準化する戦略を推進します:(リサーチ:Gemini 等、資料作成:Genspark 等、コード生成:Claude、画像・動画生成:Runway 等)
これに伴い、「複数AIの安全な運用」「組織横断での活用推進」「セキュリティ・ガバナンスの高度化」を実現するため、AI CoE(Center of Excellence)を新設し、その司令塔となる責任者/リーダ/メンバを募集します。以下の業務を担当していただきます。(ご経験・適性に応じて業務範囲は調整します)

① AIポートフォリオ戦略(カテゴリ別標準化)
AI利用マップ(業務 × AI)の策定/AIの役割分担・使い分けルールの制定等
② 生成AIツールの評価・選定・PoC
各領域AI(Gemini、Claude等)の評価・比較/AIツール採用基準の確立等
③ AIガバナンス・セキュリティ統制
生成AI利用ガイドラインの策定・更新/リスク評価(学習有無・データ保存・国外リスク等)
④ AI CoE(推進事務局)の立上げ・運営
全社推進体制の構築・運営/進捗管理/経営層へのレポートティング
⑤ 全社展開・活用促進(チェンジマネジメント)
AI活用の横展開(成功事例の標準化)/社内教育・ガイド・プロンプト標準整備等
⑥ DX/業務改革の推進
業務プロセス変革等
求める経験 / スキル
【必須要件】
・IT/DXプロジェクトのリード経験(3年以上)
・生成AIツールへの深い関心と実務利用経験(Copilot、Claude、Gemini等)
・企業のセキュリティポリシー、コンプライアンス、著作権・データプライバシーに関する基礎知識
・経営層から現場の社員まで、巻き込みながらプロジェクトを進められる高いコミュニケーション能力・合意形成力
・情報システム部門や全社AI推進部門等の全社統括部門での実務経験

【歓迎要件】
・大企業における「AI CoE」や「DX推進事務局」の立ち上げ・運営経験
・SaaS/AIツールの評価・選定経験
・AIガバナンス/ポリシー設計経験
・クラウド・データ・セキュリティ(ISO/NIST等)の知識
・Python等を用いた生成AIのAPI連携、またはプロトタイプ開発の経験
・ITベンダーやAIソリューションベンダとの折衝・選定経験
従業員数
1,024名
勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
1,024名
仕事内容
◆業務概要:
製造設備のパフォーマンスと設備投資(CAPEX)の最適化を目的とし、数千に及ぶ運用・技術・財務パラメータをもとに分析・提言を行うポジションです。データドリブンな意思決定を支える戦略的な役割を担っていただきます。

製造設備の稼働率、保守履歴、故障傾向、エネルギー消費などのパフォーマンスデータの収集・分析
設備投資(CAPEX)に関するROI分析、投資判断支援
数千項目に及ぶ設備関連パラメータの統合・可視化・モデル化
製造部門・技術部門・財務部門との連携による課題抽出と改善提案
BIツールや統計解析ツールを用いたダッシュボード構築・運用
設備投資計画の策定支援および実績モニタリング
データ品質の向上と分析基盤の整備(データベース、ETLなど)

◆働き方
在宅勤務:可能(都度相談)
フレックスタイム:可能(都度相談)
職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています

◆勤務地
千歳(北海道)だと望ましいですが麹町(東京)勤務で出張ベースでの対応も可
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析・統計処理の実務経験
・大規模データ(数千項目以上)の前処理・可視化・モデリング経験
・BIツール(Tableau、Power BI、Lookerなど)を用いたダッシュボード構築経験
・CAPEX分析やROI評価など、財務指標に基づく意思決定支援の経験
・複数部門(製造、技術、財務など)との協働経験とコミュニケーション能力
・英語力(読み書きレベル)

■歓迎
・製造業(半導体業界経験尚可)における設備データ(稼働率、保守履歴、センサーデータ等)の取り扱い経験
・機械学習・統計モデルを用いた予測分析(例:故障予測、投資効果予測)
・データベース設計・ETL処理の知識(例:Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど)
・MES、SCADA、ERPなど製造系システムとの連携経験
・PMPやデータ分析関連資格(例:Certified Analytics Professional、データサイエンティスト検定など)
・英語力(会話力)
従業員数
1,024名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
1,024名

株式会社アドバンテスト

  • 上場企業
仕事内容
■ポジション概要/役割:
当部署はGlobal組織として、WorldWide顧客の量産効率をあげるソフトウエア・ソリューションを開発している部署です。

・ソフトウエア開発エンジニアリング担当
・量産工場向けAUTOMATIONソフトウエア開発担当
・ML/AIアプリケーション開発担当者

■業務内容:
近年、デバイス測定時のデータをリアルタイムにAI/MLなどで解析・分析し、
結果を各工程にフィード・フォワード、フィード・バックさせるようなソリューションが市場で求められています。
当部署では、高速データ転送インフラストラクチャーを開発し、エッジ上でリアルタイムに動作する
AI/MLアプリケーションの量産へのアダプテーションなどを実施している部署です。また量産工場向けのAUTOMATIONソフトウエア開発&デリバリも実施しています。

・AUTOMATIONソフトウエア開発(SECS/GEM等)
・リアルタイムデータ転送インフラ開発
・ML/AIアプリケーション開発
・英語での社内コミュニケーション
求める経験 / スキル
■必須条件:
・ソフトウエア開発経験(C++、Python)
・英語でのコミュニケーション能力(読み書きでもOK) 
参考値:TOEICスコア600以上

■歓迎条件:
・新たなテクノロジーにチャレンジする意欲があるかた
・ソフトウエアエンジニアの経験
・海外とのやりとりに意欲があるかた
・ネットワーク知識を有するかた
・半導体量産工場のテスト技術関連に携わっていたかた
・データサイエンティスト経験
・ML/AIアプリケーション開発経験
従業員数
7,358名 ((国内2,819人、海外4,539人※2024年3月31日時点))
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
7,358名 ((国内2,819人、海外4,539人※2024年3月31日時点))
仕事内容
【組織のミッション】
・部門:AIや先端IT技術とIE技術を活用して工場全体の生産性向上を牽引する
・課:世の中で活用され始めたAIや先端IT技術を活用した工場業務のDX化を企画・推進し、システム実装を行う
・チーム:OSSを活用してデータ収集・分析・可視化を行うシステムの企画・開発・運用を行う

【お任せする業務】
OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記のうちいずれかをご担当いただきます。
■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー
■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー

【具体的な仕事内容】
■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー
[役割]
ユーザ部門・アナリティクスチームと連携し、アジャイル開発を推進。価値が出るまで伴走します。
[業務内容]
・バックログ作成、スプリント運営、設計~開発~テスト~リリース~運用改善を一気通貫でリード
・プラットフォーム戦略(共通機能の整備、CI/CD、監視・可観測性の仕組み化)を検討・実行
・リリース後の運用管理(SLO設計、障害対応、改善提案)も担当

■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー
[役割]
ユーザ部門と調整し、システム要件や設計を決定。現場と同じ目線で最適解を導きます。
[業務内容]
・データパイプライン(収集→ストリーム処理→蓄積→可視化)の設計・開発・運用
・リリース後のダッシュボード改善、アラート設計、性能チューニング
・チームを率いて短サイクルで価値リリース→効果測定→改善を回す

[従事すべき業務の変更の範囲]
(雇入れ直後)上記の通り
(変更の範囲)その他会社が指示する業務

【言語】
Python、SQL、Java、JavaScript、VBA

【環境】
Linux

【技術】
Web:React、FastAPI
ビッグデータ: Hadoop、HBase、Hive、Spark
時系列データ処理: Flink、Kafka、時系列データベース(DB)
生成AI:生成AI/RAG活用技術

【業務のやりがい・魅力】
「技術を使うだけでなく、事業に効く仕組みを自分の手で作りたい」
「スケールするデータ基盤やAIを、実際に動かして価値を出したい」
そんな方にとって、本ポジションは最適な環境です。

・現職では「アジャイル開発をやっているが、 “要件待ち”で本質的な課題解決に関われない」と感じている方
→現場課題の探索から運用改善まで一気通貫で関われるので、「価値が出るまで伴走する」経験が積めます

・「最新技術を使いたいが、社内ルールが厳しくて自由度がない」と感じている方
→ OSSを積極活用し、技術選定やアーキテクト設計に裁量があります。「自分の意思で仕組みを作る」ことができます

・「データ活用の仕事をしているが、扱うデータが小規模で、スケールする設計の経験が積めない」 と感じている方
→毎日約30億件のリアルデータを扱う世界最大級のスマートファクトリーで、スケールするアーキテクチャ設計に挑戦できます

・「AIやビッグデータの知識はあるが、実際に“現場で効く仕組み”を作った経験がない」 と感じている方
→生成AIや分散処理、時系列データ基盤など、最新技術を机上ではなく“実データ×現場”で磨ける環境です

【競合優位性】
当部門は、AIと機械学習の最前線を行く技術革新を実現していますが、AIや機械学習を使う企業は無数にあります。
半導体製造の現場でAIを実装する難易度とスケール感は、他業界とは次元が違います。

・リアルタイム性と精度の両立:半導体製造はナノレベルの精度が求められるため、時系列データ処理・分散処理・可観測性の設計力が鍛えられます。

・事業インパクトが直接見える:歩留まり改善や稼働率向上など、数億円規模の効果を生む仕組みづくりに関われます。

・グローバル競争の最前線:キオクシアは世界最大級のメモリメーカー。ここで磨いたスキルは、製造DX・データ基盤・AI実装の即戦力として市場価値が高まります。

「AIや先端ITを使え技術る」だけでなく、“止まらない・スケールする・現場で効く”システムを作れる人材になれる。
これは、半導体製造という超データ駆動・高精度・高スピードの世界だからこそ得られるキャリアです。

【キャリアパスイメージ】
ITチームリーダーとしての経験を活かし、ユーザ部門とアナリティクスチームを結集したDX推進プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ユーザ部門が抱える共通の業務課題を的確に把握し、システム運用の負荷を軽減するためのITプラットフォームを企画・推進する能力を身につけることができます。
(マネジメント/アーキテクチャのどちらに重心を置くかは、志向に応じて調整可能です。)

【職場環境】
・平均残業時間:20時間/月
・在宅勤務:~2日/週程度(業務事情による)
製造現場と密に関わることが魅力のポジションでもありますので出社いただくことを前提としつつ、家庭事情などに応じて、事前にご相談いただければ在宅でのリモートワークも可能です。
・比較的若い社員が多く、活気に満ちた職場です。キャリア採用で入社した方や外国人も活躍しており、若手からベテランまでそれぞれのスキルや長所を活かし、データ解析、プログラミング、IoTデバイス作り、プロジェクトマネージメントを分担して行っています。自己啓発に積極的なメンバが多く、互いに切磋琢磨しながら成長できるチャンスが広がっています。

【研修・育成制度】
・導入教育、部内専門教育(各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育)
・指導者によるOJT(メンター制度あり)
・社内技術者教育等
・資格試験受験補助有

【入社後の教育/OJT 一例】
・キャリア入社者用技術教育プログラム(フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座)
・半導体プロセスや工場主要会議の内容の部内勉強会
・セミナー・学会参加、参加報告による情報共有
・現行リーダーの元でのDX推進プロジェクト参画 など

【参考記事】
・四日市市の魅力
https://www.kioxia.com/ja-jp/about/yokkaichi/appeal.html
・「30億件のデータ×AI」で進化し続ける巨大スマートファクトリー
https://www.kioxia.com/ja-jp/business/topics/yokkaichi-plant-202504.html
求める経験 / スキル
【必須要件】以下全て該当する方
■アジャイル開発のプロジェクトリーダー経験をお持ちの方(1年以上)
■ユーザーヒアリングと課題設定の経験をお持ちの方(3年以上)
■プログラミング経験(Python, Java等)をお持ちの方
※半導体の専門知識は必須ではありません。

【歓迎要件】
□AI/機械学習を用いたシステム構築経験をお持ちの方
□ビッグデータ処理技術(分散処理技術等)の保有されている方
□OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方
従業員数
10,600名 (連結:約15,200名(2024年3月31日現在))
勤務地

三重県

想定年収

550 万円 ~ 1,210 万円

従業員数
10,600名 (連結:約15,200名(2024年3月31日現在))
仕事内容
【求人概要】
マクニカのサービスソリューション事業変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。

●ミッション
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
1)各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
2)各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。

●具体的な職務内容
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。

・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMとして、事業開発チームと連携し、サービスの開発を担っていただきます。
 ※ 海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やプロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。

●重点領域(5領域)
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック


■配属先:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。

■魅力:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。

■働き方
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。

■配属部署について:
当部署はマクニカグループの長期ビジョンに基づいて、開設された部門です。
新規事業開発におけるシステムを幅広く担当します。
求める経験 / スキル
【必須】
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験

【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験(英語:電話会議のファシリテーション)
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等の経験
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決の経験
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。(Agile等)
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・AWS、GCP等を利用したシステムの開発・運用の経験
・DB設計の経験
従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
仕事内容
当部署には約70名が在籍し、以下の3つの専門組織で構成されています。

・グローバル社内ITシステムを担当する組織(インフラ含む)
・データ活用・自社プロダクト開発を通じて事業部のDXを推進する組織
・事業部との協業により新サービスを創出する組織

マクニカの競争力を高めるIT戦略を支える、重要なポジションです。

■ポジションの魅力・特徴
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革を ITでリード
・安定した基盤 × マクニカならではの高度な製品やソリューションに触れながら、多彩なキャリアに挑戦可能
・グローバル展開に伴う多様な言語・文化との協働
・導入で終わらず、 運用 → 改善 → 進化 を自ら設計できる
・現場に近い立場で、ビジネスの変化を肌で感じながら働ける
・意見・チャレンジを歓迎する文化。20〜30代の中途入社が多数活躍

■業務内容
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。

★業務内容★
・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画~実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント

★業務の魅力★
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks、AIエージェント、RAG、MCPなど)を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20~30代の中途入社も多数活躍中です

■企業としての魅力
マクニカは世界中のエレクトロニクスやIT商材、AIソリューション等の最先端技術を取り扱っている専門商社です。商社でありながら、社員の約3割はエンジニア。
半導体事業のほか、ネットワーク&セキュリティを中心としたIT事業(セキュリティ研究所保有)、新事業(AI/IoT/自動運転/ヘルスケア/スマートエナジー、スマートファクトリー、ロボティクス)の3本の事業があります。
業績も右肩上がりでグループ1兆円超と直近増収増益で推移。国内のみならずグローバルのクライアント基盤を有します。
(グローバル5,000名超の社員、28か国91地域で事業展開、半導体グローバルシェア世界5位、自社プロダクト複数開発)
『高い技術力』が顧客の開発を支え、海外仕入先からは真のパートナーとして高い信頼を得てきました。
また、売上規模1兆円を超える『大企業』としての安定した基盤を持ちながらも、創業当初から変わらぬ『ベンチャースピリッツ』を継承しています。意思決定までのスピードが速く、新しいことに積極的に挑戦するカルチャーがあります。

★マクニカプレスリリース一覧
https://www.macnica.co.jp/company/news/

■高い専門性
マクニカではカンパニー制及び戦略子会社制をとっておりますので、営業担当、エンジニア各々がスペシャリストとして活躍しています。

■ポジティブな企業風土
実際に私自身が企業へ足を運んで感じた部分でもございますが、社員の成長のためにも、「失敗を恐れずにチャレンジする」という文化があります。年齢・社歴に関係なく、若い社員一人ひとりが経営者の視点で業務に取り組んでいます。
全員が同じビジョンを共有し、一人ひとりが自分の裁量で仕事を進めます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験


【歓迎条件】
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど)との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験
従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
仕事内容
RTLからGDSIIに至るフィジカル設計フロー(論理合成、配置配線、タイミング解析、DRC/LVS検証など)において、AI/ML技術を導入・活用するための環境構築、アルゴリズム開発、およびツールチェインのインテグレーションを担当します。
具体的には、設計最適化、検証の高速化・自動化に繋がるAI/MLソリューションの開発・検証を行います。

〇RUMS推進室にていずれかのポジションをお任せいたします。
・AIエンジニア (半導体設計向けLLM開発)

・製造データの集約・活用推進 
 DMCO(*2)サービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事いただきます。

・生成AIソフトウエア開発

〇Rapidusコア技術---RUMS---
https://www.rapidus.inc/business/

〇Rapid and Unified Manufacturing Service
https://youtu.be/IYEeTeM2iIA

〇DMCOについて
https://www.rapidus.inc/business/#technology
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
・半導体物理設計(Physical Design)フロー全般に関する深い知識と実務経験(配置配線、タイミング収束、DRC/LVSなど)
・EDAツール(Cadence/Synopsys/Siemens)の深い理解とTcl/Perl/Pythonなどを用いたフロー構築経験
・AI/ML技術(機械学習、深層学習など)の基本的な理解

■歓迎スキル・経験
・物理設計におけるAI/MLの適用経験(配置配線最適化、予測モデル構築など)
・設計上考慮必要なメトリクス(PPA, cost, 設計期間)の最適化アプローチについての知識
・HPC環境(クラウド/オンプレミス)での設計ツール/フローの最適化経験
従業員数
1,024名
勤務地

北海道

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
1,024名
仕事内容
半導体前⼯程・後⼯程製造ラインを支援するデータ基盤の構築(データの取り込み・外部システムへのデータ提供含む)・保守を担当いただきます。
求める経験 / スキル
専門性:データベース技術、装置のセンサーデータ収集

経験:データウェアハウス、データレイクなどデータ基盤の構築を担当した経験がある方
半導体製造でのデータ基盤構築の経験があるとなお良い。

語学力:TOEIC 600 以上、もしくは同等程度
従業員数
1,024名
勤務地

複数あり

想定年収

400 万円 ~ 非公開

従業員数
1,024名
仕事内容
【求人概要】
マクニカのサービスソリューション事業(CPS事業)変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
※CPS(Cyber Physical System)

●部署のミッション
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
1)各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
2)各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。

●具体的な職務内容
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。

・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMもしくはPdMとして、事業開発チーム(ビジネス側)と連携し、CPSサービスの開発を担っていただきます。
※海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やガイドライン策定、プロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。

●重点領域(5領域)
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック

■ 技術スタック
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
TypeScript / Python /AWSを中心としたモダンなWEBアプリケーション開発環境です。

- Frontend: TypeScript / (Vue.js)
- Backend: TypeScript / Python (FastAPI)
- Cloud: AWS (ECS, Lambda, RDS, DynamoDB, VPC, IAM,Control Tower)
- Infrastructure: Terraform によるIaC管理
- コンテナ: Kubernetes Docker
- CI/CD: GitHub Actions

インフラ・アプリケーションともにコードベースで管理し、
技術選定やアーキテクチャ設計はエンジニア主導で行います。


■配属先:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。

■魅力:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。

■働き方:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
求める経験 / スキル
※下記はリーダークラス採用で求める経験です。
【必須】以下いずれか1つ以上の経験
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
・AWS、GCP等パブリッククラウドを利用したシステムの開発・運用の経験

【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・Terraform (IaC)によるインフラ構成管理
・Dockerによるアプリケーション実行環境標準化
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。(Agile等)
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・DB設計の経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験(英語:電話会議のファシリテーション)
従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)

株式会社アドバンテスト

  • 上場企業
仕事内容
■ポジション概要/役割:
当部署はGlobal組織として、WorldWide顧客の量産効率をあげるソフトウエア・ソリューションを開発している部署です。

・ソフトウエア開発エンジニアリング担当
・量産工場向けAUTOMATIONソフトウエア開発担当
・ML/AIアプリケーション開発担当者

■業務内容:
近年、デバイス測定時のデータをリアルタイムにAI/MLなどで解析・分析し、
結果を各工程にフィード・フォワード、フィード・バックさせるようなソリューションが市場で求められています。
当部署では、高速データ転送インフラストラクチャーを開発し、エッジ上でリアルタイムに動作する
AI/MLアプリケーションの量産へのアダプテーションなどを実施している部署です。また量産工場向けのAUTOMATIONソフトウエア開発&デリバリも実施しています。

・AUTOMATIONソフトウエア開発(SECS/GEM等)
・リアルタイムデータ転送インフラ開発
・ML/AIアプリケーション開発
・英語での社内コミュニケーション
求める経験 / スキル
■必須条件:
・ソフトウエア開発経験(C++、Python)
・英語でのコミュニケーション能力(読み書きでもOK) 
参考値:TOEICスコア600以上

■歓迎条件:
・新たなテクノロジーにチャレンジする意欲があるかた
・ソフトウエアエンジニアの経験
・海外とのやりとりに意欲があるかた
・ネットワーク知識を有するかた
・半導体量産工場のテスト技術関連に携わっていたかた
・データサイエンティスト経験
・ML/AIアプリケーション開発経験
従業員数
7,358名 ((国内2,819人、海外4,539人※2024年3月31日時点))
勤務地

群馬県

想定年収

550 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
7,358名 ((国内2,819人、海外4,539人※2024年3月31日時点))

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■概要
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング(深層学習)などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル(LLM)を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境(AWSなど)へのデプロイ~運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。

■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用
求める経験 / スキル
【必須条件】
・直近の業務でのコーディング経験(C/C++およびPythonでのプログラミング経験)
・機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch、TensorFlow など)による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション

【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル(LLM)を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験(MLOps 含む)
・試験自動化(CI/CD)に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験

【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方
従業員数
56名 (2025年3月末現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
56名 (2025年3月末現在)

株式会社マクニカ

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
■具体的な職務内容
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
生成AIプラットフォームの開発リーダーとして、製造業向けエージェント作成システムの機能拡充を担当。顧客の業務課題をヒアリングし、センサーデータと生成AIを組み合わせた革新的ソリューションを開発します。

・生成AIソリューション事業の立ち上げ(初期顧客の獲得)・拡大
・顧客課題の深掘りから汎用性の高い機能コンポーネントの構想・設計・開発
・国内外技術パートナーとの協働によるプロジェクトマネジメント
・MendixやJavaを活用したシステム開発
・最新技術動向の調査・情報発信を通じて事業拡大を牽引

●製品・サービスについて
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
マクニカは、半導体商社の強みを活かし、生成AIの導入をハードからソフトまで一気通貫で支援します。安全な業務活用基盤「Macnica. Generative AI Platform」などを主に製造業のお客様向けに提供しております。
今後は、ロボットなど「フィジカルAI」分野や、低電力な次世代AIチップ(Tenstorrent等)の提供を強化し、AI事業をより伸ばしていく方針です。

■ポジションの魅力:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・最先端技術とハードウェアの融合で革新的プロダクトを創出できます。
・NVIDIAなど技術パートナーとの連携により、他社にない現場データ活用型AIソリューションを展開しています。
・新事業のコアメンバーとして事業立ち上げの醍醐味を体験できます。
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務です。

■働き方
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・権限委譲の文化のもと、自らが最も力を発揮できるワークスタイルを選べます
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務

■最後に
生成AIという革新的な技術を活用し、社会に新たな価値を提供する
「AIサービスを顧客の課題解決にこだわって実装して広げていきたい」
そんな想いをお持ちの方、ぜひマクニカで一緒に未来を切り拓きましょう。
あなたのご応募を心よりお待ちしています!

●求める人物像
・変化を楽しみ、常に新しい挑戦に前向きな方
・多様な関係者と協力し、目標達成に向けて周囲をリードできる方
・顧客への価値提供にこだわり、粘り強く解決策を追求できる方
・生成AIやテクノロジートレンドに関心の高い方

■配属先:新事業本部 AI事業推進室|生成AIソリューション 開発プロフェッショナル

弊社では、生成AIを核にした新規事業の最前線で、新規ソリューションを創出する開発リーダーを募集しています。
生成AIの経験は問いません。これまでの開発経験をオリジナル製品へ昇華させたい方、業務のあり方を一変させる可能性を秘めた生成AI技術を基盤に、顧客の業務を変革する商品開発を牽引したい方を歓迎します。ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。
求める経験 / スキル
■応募条件/資格
・サービス企画ならびにシステム開発の経験
・プロジェクトマネージャーとしてシステム開発や導入に携わった経験
・社外パートナーとのディスカッション、折衝の経験

■歓迎/経験・能力
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・Mendix、Java等を利用したシステム開発経験
・パッケージ開発等 技術動向を踏まえて汎用的な機能を構想・開発した経験
従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
仕事内容
半導体前⼯程・後⼯程製造ラインを支援する製造実行システム(IBM SiView)のカスタマイズや周辺システムとのインテグレーションの設計・開発・テスト・保守を担当いただきます。
求める経験 / スキル
専門性:C++/Java プログラミング、リレーショナル・データベース(SQL)プログラミング、
製造実行システムや生産管理システムの基礎知識があるとなお良い。
経験:要件定義を含む複数フェーズをまたぐシステム開発及び複数システムとのインテグレーション経験。生産設備とのシステムインテグレーションの経験があるとなおよい。

語学力:TOEIC 600 以上、もしくは同等程度

その他:人材育成を重視した会社です。明るくて、やる気のある方、そして、日本の先端半導体工場の製造実行システムの開発保守を将来に渡って担っていただける方を希望します。
従業員数
1,024名
勤務地

複数あり

想定年収

非公開

従業員数
1,024名
仕事内容
RUMS(*1)推進室にて、Analog設計に関連したDMCO(*2)サービスの実現を目指し、企画及びソリューションの実装に従事。
(*1)RUMS:Rupidus Unified Manufacturing Service
(*2)DMCO : Design for Manufacturing Co-Optimalization (https://www.rapidus.inc/business/#technology )

〇RUMS推進室にていずれかのポジションをお任せいたします。
・AIエンジニア (半導体設計向けLLM開発)

・製造データの集約・活用推進 
 DMCO(*2)サービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事いただきます。

・生成AIソフトウエア開発

〇Rapidusコア技術---RUMS---
https://www.rapidus.inc/business/

〇Rapid and Unified Manufacturing Service
https://youtu.be/IYEeTeM2iIA

〇DMCOについて
https://www.rapidus.inc/business/#technology
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
・アナログ回路設計、レイアウト設計経験
・高周波デバイス開発経験
・プロセス/デバイス知識

■歓迎スキル・経験
・半導体IDM企業、半導体ファンドリー企業でのPDKモデル開発経験
・先端プロセスのアナログ回路設計、レイアウト設計経験
従業員数
1,024名
勤務地

北海道

想定年収

非公開

従業員数
1,024名
仕事内容
・AI (Artificial Intelligence) を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA (Information Architecture) の設計・構築
・半導体専門エンジニアとの連携を図り、効果的な技術開発を遂行

技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
・以下いずれかの経験
 - 機械学習 (Machine Learning)、深層学習 (Deep Learning)、マシンビジョン (Machine Vision)、モデリング、プログラミング等のAI (Artificial Intelligence) 設計に必要な知見
 - 統計分析、ビッグデータ (Big Data) 解析、データ基盤構築等のIA (Information Architecture: 情報構造) 設計に必要な知見
・TOEICで600点以上もしくは同等程度の英語力
・JLPTでN3、もしくは同等程度の日本語力

■歓迎
・AI (Artificial Intelligence) または IA (Information Architecture) 関係の技術開発実務・研究等の経験
・半導体プロセス技術開発実務・研究等の経験
・組織マネジメント経験
従業員数
1,024名
勤務地

北海道

想定年収

非公開

従業員数
1,024名
仕事内容
■ポジションについて
生成AIを活用した業務特化型アプリケーションの開発に携われる最前線のポジションです。AIやLLMを活用し、製薬業界のデータ連携や業務効率向上に貢献するAIソリューションを提供しています。国内外の企業と連携しながら、ソリューション開発を行っており、グローバルな活躍機会を多く得ることができ、世界を舞台に成長できる環境です。

■プロダクト例
・製造販売承認書チェッカー
https://www.macnica.co.jp/business/ai/manufacturers/forpharmcheck/

■具体的な職務内容
・開発チームへのDevOps文化の浸透とCI/CDプロセスの設計・導入
・自動テストの導入とメトリクス活用による開発生産性の向上
・開発チームが作成したコードのレビューと品質改善の指導
・プロジェクトの技術的な課題の抽出と解決策の提示
・海外開発チームとのミーティング(英語)を通じた開発マネジメント

■働き方
原則週に1回出社。そのほか必要に応じて客先訪問・出社・在宅などを組み合わせた勤務。

■キャリアパス
入社後は、AIサービスの企画・設計・実装・評価まで一貫して携わることが可能です。開発チームにおける改善サイクルの高速化や、品質向上を実務としてどう実現していくか経験を積むことができます。
将来的には、プロダクト開発マネージャーとしての専門性を高める道や、多国籍の開発チームのパフォーマンスを上げるためのグローバル開発チームリーダーとして組織を牽引する道も描けます。
求める経験 / スキル
【応募要件】
・PythonもしくはReactを用いた開発経験
・DevOpsの推進経験(CI/CD、自動テスト、メトリクス活用など)
・コードレビューの経験
・リーダー経験
・顧客折衝経験

【歓迎】
・DjangoなどのWebフレームワークを用いた開発経験
・英語での業務経験や海外チームとの協業経験
・既存の開発プロセスの課題を分析し、チームの生産性向上を主導した経験
・スタートアップ企業で開発チームを主導した経験

【求める人物像】
・チームの技術力を引き上げるリーダーシップを持つ方
・新しい役割でも自ら動き、周囲を巻き込みながら推進できる方
・問題解決に向けて主体的に動ける方
・多文化、多国籍な環境で柔軟に対応できる方
従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
5,261名 (2026年3月31日現在)
  1. ハイクラス転職TOP
  2. AI・MLエンジニア
  3. AI・MLエンジニア/半導体の求人・転職情報

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