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製造DX(ビッグデータを活用した内製システムのアジャイル開発リーダー)※業界未経験可※_Y2514

キオクシア株式会社

想定年収

550万円 ~ 1,210万円

勤務地

三重県

従業員数

10,600名(連結:約15,200名(2024年3月31日現在))

仕事内容

【組織のミッション】
・部門:AIや先端IT技術とIE技術を活用して工場全体の生産性向上を牽引する
・課:世の中で活用され始めたAIや先端IT技術を活用した工場業務のDX化を企画・推進し、システム実装を行う
・チーム:OSSを活用してデータ収集・分析・可視化を行うシステムの企画・開発・運用を行う

【お任せする業務】
OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記のうちいずれかをご担当いただきます。
■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー
■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー

【具体的な仕事内容】
■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー
[役割]
ユーザ部門・アナリティクスチームと連携し、アジャイル開発を推進。価値が出るまで伴走します。
[業務内容]
・バックログ作成、スプリント運営、設計~開発~テスト~リリース~運用改善を一気通貫でリード
・プラットフォーム戦略(共通機能の整備、CI/CD、監視・可観測性の仕組み化)を検討・実行
・リリース後の運用管理(SLO設計、障害対応、改善提案)も担当

■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー
[役割]
ユーザ部門と調整し、システム要件や設計を決定。現場と同じ目線で最適解を導きます。
[業務内容]
・データパイプライン(収集→ストリーム処理→蓄積→可視化)の設計・開発・運用
・リリース後のダッシュボード改善、アラート設計、性能チューニング
・チームを率いて短サイクルで価値リリース→効果測定→改善を回す

[従事すべき業務の変更の範囲]
(雇入れ直後)上記の通り
(変更の範囲)その他会社が指示する業務

【言語】
Python、SQL、Java、JavaScript、VBA

【環境】
Linux

【技術】
Web:React、FastAPI
ビッグデータ: Hadoop、HBase、Hive、Spark
時系列データ処理: Flink、Kafka、時系列データベース(DB)
生成AI:生成AI/RAG活用技術

【業務のやりがい・魅力】
「技術を使うだけでなく、事業に効く仕組みを自分の手で作りたい」
「スケールするデータ基盤やAIを、実際に動かして価値を出したい」
そんな方にとって、本ポジションは最適な環境です。

・現職では「アジャイル開発をやっているが、 “要件待ち”で本質的な課題解決に関われない」と感じている方
→現場課題の探索から運用改善まで一気通貫で関われるので、「価値が出るまで伴走する」経験が積めます

・「最新技術を使いたいが、社内ルールが厳しくて自由度がない」と感じている方
→ OSSを積極活用し、技術選定やアーキテクト設計に裁量があります。「自分の意思で仕組みを作る」ことができます

・「データ活用の仕事をしているが、扱うデータが小規模で、スケールする設計の経験が積めない」 と感じている方
→毎日約30億件のリアルデータを扱う世界最大級のスマートファクトリーで、スケールするアーキテクチャ設計に挑戦できます

・「AIやビッグデータの知識はあるが、実際に“現場で効く仕組み”を作った経験がない」 と感じている方
→生成AIや分散処理、時系列データ基盤など、最新技術を机上ではなく“実データ×現場”で磨ける環境です

【競合優位性】
当部門は、AIと機械学習の最前線を行く技術革新を実現していますが、AIや機械学習を使う企業は無数にあります。
半導体製造の現場でAIを実装する難易度とスケール感は、他業界とは次元が違います。

・リアルタイム性と精度の両立:半導体製造はナノレベルの精度が求められるため、時系列データ処理・分散処理・可観測性の設計力が鍛えられます。

・事業インパクトが直接見える:歩留まり改善や稼働率向上など、数億円規模の効果を生む仕組みづくりに関われます。

・グローバル競争の最前線:キオクシアは世界最大級のメモリメーカー。ここで磨いたスキルは、製造DX・データ基盤・AI実装の即戦力として市場価値が高まります。

「AIや先端ITを使え技術る」だけでなく、“止まらない・スケールする・現場で効く”システムを作れる人材になれる。
これは、半導体製造という超データ駆動・高精度・高スピードの世界だからこそ得られるキャリアです。

【キャリアパスイメージ】
ITチームリーダーとしての経験を活かし、ユーザ部門とアナリティクスチームを結集したDX推進プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ユーザ部門が抱える共通の業務課題を的確に把握し、システム運用の負荷を軽減するためのITプラットフォームを企画・推進する能力を身につけることができます。
(マネジメント/アーキテクチャのどちらに重心を置くかは、志向に応じて調整可能です。)

【職場環境】
・平均残業時間:20時間/月
・在宅勤務:~2日/週程度(業務事情による)
製造現場と密に関わることが魅力のポジションでもありますので出社いただくことを前提としつつ、家庭事情などに応じて、事前にご相談いただければ在宅でのリモートワークも可能です。
・比較的若い社員が多く、活気に満ちた職場です。キャリア採用で入社した方や外国人も活躍しており、若手からベテランまでそれぞれのスキルや長所を活かし、データ解析、プログラミング、IoTデバイス作り、プロジェクトマネージメントを分担して行っています。自己啓発に積極的なメンバが多く、互いに切磋琢磨しながら成長できるチャンスが広がっています。

【研修・育成制度】
・導入教育、部内専門教育(各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育)
・指導者によるOJT(メンター制度あり)
・社内技術者教育等
・資格試験受験補助有

【入社後の教育/OJT 一例】
・キャリア入社者用技術教育プログラム(フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座)
・半導体プロセスや工場主要会議の内容の部内勉強会
・セミナー・学会参加、参加報告による情報共有
・現行リーダーの元でのDX推進プロジェクト参画 など

【参考記事】
・四日市市の魅力
https://www.kioxia.com/ja-jp/about/yokkaichi/appeal.html
・「30億件のデータ×AI」で進化し続ける巨大スマートファクトリー
https://www.kioxia.com/ja-jp/business/topics/yokkaichi-plant-202504.html

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

【採用背景】
当社は、工場で生まれる膨大なデータを活かして、生産のスピードと品質を高めるDXを加速しています。フラッシュメモリは年々大容量化し、加工・検査などの工程はより複雑になっています。
そこで、現場の課題を正しく捉え、素早く価値(効果)を届けるアジャイル開発を強化するため、プロジェクトリーダーを募集します。
四日市工場では毎日約30億件のデータが生成されており、OSS(オープンソースソフトウェア)やAIを活用した内製システムの開発・運用が事業の成長に直結します。現場・データ・ITをつなぐハブとして、意思決定を支える仕組みづくりをリードいただく役割です。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須要件】以下全て該当する方
■アジャイル開発のプロジェクトリーダー経験をお持ちの方(1年以上)
■ユーザーヒアリングと課題設定の経験をお持ちの方(3年以上)
■プログラミング経験(Python, Java等)をお持ちの方
※半導体の専門知識は必須ではありません。

【歓迎要件】
□AI/機械学習を用いたシステム構築経験をお持ちの方
□ビッグデータ処理技術(分散処理技術等)の保有されている方
□OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方

学歴

大学

職務経験

(8年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

初級以上

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(2ヶ月)

給与

月給制

年収:550万円 ~ 1,210万円

月収:27万円~68万円

月額基本給:27万円~68万円

【年収例】 ・900万円/37歳(既婚・子2人/月給42万円+各種手当+賞与) ・650万円/28歳(独身/月給30万+各種手当+賞与) ※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補 助、時間外勤務手当は対象外 ※場合により嘱託採用の可能性あり

賞与・インセンティブ

年2回  

昇給

有り 年1回 / 4月

勤務地

三重県

●四日市工場(三重県四日市市)
三重県四日市市山之一色町800番地

・近鉄富田駅より車10分、バス20分
※ 名古屋駅より急行で30分弱
・東名阪道四日市東ICより車5分

・車通勤可
・バイク通勤可

交通手段1 沿線名:近鉄 駅名:富田駅 最寄駅から:バス20分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

08:30~17:15

休憩時間:60分

残業:月20時間~30時間程度

フレックスタイム制

残業手当

通常の残業代

※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外となります。
※場合により嘱託採用の可能性あり

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

住宅手当

■諸手当:次世代育成手当(18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月)、住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当、残業代全額支給等

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:125

年間有給休暇:初年度 18日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
育児休暇、介護休暇・赴任休暇等
※有給休暇:入社時最大18日、入社月により異なります。入社時から適用。

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

■寮・社宅:独身寮、単身寮、家族社宅
■その他:昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度等

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

年収は経験・スキル、前職の年収などを参考に決定いたします。 また求人票記載の条件と内定時の条件が異なる場合がある為、面接時にご確認下さい

選考内容

選考プロセス

適性試験:有り 面接回数:1回

求人No.:NJB2356823

最終更新日:2026/5/29

企業情報

企業名

キオクシア株式会社

代表者名

代表取締役社長 早坂 伸夫

設立

2017年4月

従業員数

10,600名(連結:約15,200名(2024年3月31日現在))

資本金

10,000,000,000円

本社所在地

〒108-0023 東京都港区芝浦三丁目1番21号 田町ステーションタワーS

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

メモリ及び関連製品の開発・製造・販売事業及びその関連事業

事業に関する特色

■世界で初めてフラッシュメモリを開発に成功、世界No.2のシェアを持つ国内屈指の半導体メーカー
同社はメモリ技術のフロントランナーとして、常に世界をリードしてきました。 例えば近年では世界初、QLC技術を用いた3次元フラッシュメモリ「BiCS FLASH™」の開発をリリースし、話題になりました。また四日市工場は世界最大のフラッシュメモリ工場として、人工知能による半導体製造プロセス改善につとめ、「2016年度 人工知能学会 現場イノベーション賞・金賞」を受賞。今後も世界をリードする製品開発に携わることができる企業です。

◆採用特設サイト◆
下記HPに「異業界からの転職者の生の声」「最先端研究の例」「事業部長インタビュー」など、転職する方が気になる情報が掲載されています。
https://www.rs-information.com/kioxia/

会社の特色

■コミュニケーション力を大切にして業務を推進できる風土です
他部署との関わりが多く、部門横断でのプロジェクトなどを牽引する機会もあり、協働力や交渉力を活かすことができます。 また、部署内には経験・知識豊富なベテラン社員が多く、困ったときはすぐに質問することができます。1人で抱え込むことなく、お互いに発信・サポートしあって協働する文化が根付いていると思います。

■キオクシアが創る未来
IoT、AI、5Gの普及により、世の中で生成されるデータは今後爆発的に増加します。
そのデータの保存と活用に不可欠なのは、大容量・高性能なメモリ・デバイス、高速データ処理システムです。
キオクシアは未来を見据えた研究・技術開発を推進し、新しい価値を生み出す製品・サービスを提供します。  

■フラッシュメモリのこれから
クラウドコンピューティングの普及、IoT時代の到来、AI技術活用の拡大などにより、人類が生成し、蓄積する情報量は増加の一途を辿っています。将来の情報社会をグローバルに支えているのがキオクシアの研究・技術開発です。

【エンターテイメント】
高精細な動画、バーチャルリアリティ、実世界との連動。技術の革新により、人々を楽しませる新たなエンターテイメントが続々と登場しています。 膨大な情報を高速に処理し、ストレスのない高品位なインタラクション※を多くの人が楽しめるように、これまで以上に大容量で高速、そして低価格なフラッシュメモリが期待されています。
※一方通行ではなく、ユーザーの操作に対してシステムから反応があること
【オートモーティブ】
100年に1度と言われる変革期を迎えている自動車業界。コネクテッドカー、自動運転、シェアサービス、電動化などの技術革新で、大量の情報を扱うようになる「クルマ」は、「走るエッジサーバー」の役割を果たしていきます。
様々な場所に移動し、過酷な環境でも動作する大容量フラッシュメモリは、「走るエッジサーバー」を支えるインフラとして期待されています。
【医療・ヘルスケア】
生命科学の研究では5年で1,000倍のペースでデータ量が増大しており、10年後にはエクサバイト級に達すると見込まれています。そのために必要なのが、膨大なデータを蓄積できるフラッシュメモリと、それらを高速に解析処理するシステム。未知なる知見の解明と、適切な診断・予防・創薬を支え続けます。
【インダストリー】
現実世界と同様の工場を仮想空間上に再現する「デジタルツイン」。工場の設備や機器、環境情報を、IoT等の技術でほぼリアルタイムに仮想空間へ送ることで実現します。
フラッシュメモリは、仮想空間上で大量のデータを活用して行われる高度なシミュレーションや、現場へのフィードバックを実現する技術を支え、新たな価値の創出や、大幅な生産性向上に貢献します。
【ロボティクス】
人と自然なコミュニケーションを図る未来のロボット。一人ひとりの行動、状況、文脈、感情等に応じた、高度なインタラクションを実現するには、大量のデータを活用することが不可欠です。
新たなセンサー技術で獲得される大量のデータを保存し、高速に処理できるフラッシュメモリが、人とロボットのスムーズなインタラクションを支えます。

その他の特色

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2025/3
2,337,600百万円
-
2019/3
1,263,900百万円
-
2020/3
987,200百万円
-
2021/3
1,178,500百万円
-
2022/3
1,526,500百万円
-
2023/3
1,282,100百万円
-
2024/3
1,076,600百万円
-

求人No.:NJB2356823

最終更新日:2026/5/29

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