AI・MLエンジニア／建設・不動産の求人・転職情報
20件中の1〜20件を表示
仕事内容
【募集背景】
積水ハウスはAI・データ利活用の強化を重要な経営課題と位置付け、AI・データ利活用を推進するための高度専門人財の採用・育成を2025年から進めてきました。今後のAI・データ活用に加え、AIエージェントの実装・さらなる展開を見据え、本ポジション候補の人財を募集します。
※積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社にて業務に従事いただく想定です（積水ハウスからの出向となります）。
【業務内容】
AIエージェントエンジニアとして、積水ハウスグループにおけるAIエージェントの設計・開発・運用を中心に、AI・データ利活用を推進いただきます。ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携しながら、業務課題を理解し、LLM、RAG、各種API、MCP等を活用したAIエージェントや業務支援ツールの設計・実装・評価・改善を担っていただきます。
また、AIエージェントを単なる技術検証で終わらせず、実際の業務で活用される状態を目指し、業務アプリケーションとの連携、データ活用、運用改善にも関わっていただきます。
進化の速いAI／IT領域において最新技術をキャッチアップしながら、現場業務に価値をもたらすAIエージェントを構築していくポジションです。
■業務内容詳細
１．AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用した業務支援システムの設計・開発
・AIエージェントのプロンプト設計、ツール連携、ワークフロー設計
・API・MCP連携、データベース連携、クラウド環境を活用したアプリケーション開発
・Python等を用いたデータ処理、分析、モデル活用
・Streamlit、Flask、React、TypeScript等を活用したWebアプリケーション開発
・開発したAIエージェントの評価、改善、運用保守
２．AI・データ活用テーマの技術検証・実装支援
・ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携した業務課題の理解
・業務課題をAIで解決可能な機能・タスクへ分解
・AIを活用したソリューションの技術検証
・PoC、プロトタイプ、本番導入に向けた実装支援
３．データ分析・AIモデル活用
・統計分析、機械学習モデル構築、可視化
・住宅関連データ、営業データ、製造データ、顧客データ等を活用した分析
・Tableau等を用いたダッシュボード作成
４．関係部門・外部パートナーとの連携
・積水ハウス本社の各事業部、グループ会社、社内部門との連携
・外部ベンダー、スタートアップ企業との技術検証・共同開発
・技術検証結果や導入効果の説明・レポーティング
・必要に応じたプロジェクト推進支援
５．AI活用ノウハウの社内展開支援
・AIエージェント開発事例やテンプレートの整理
・社内向けAI研修、勉強会、ハンズオンへの協力
・AI活用ノウハウの共有
・社内のAI活用文化の定着に向けた支援
【取組中のAI案件一覧】
・DX人財育成支援
・住宅関連AIプロジェクトの推進
・工場生産性向上プロジェクトの推進
・営業現場へのAI導入支援
・社内向けAIエージェントの開発
・画像生成AIの利活用
・データ分析・ダッシュボード構築
・社内業務効率化を目的としたAI活用支援
【ポジションの魅力】
・積水ハウスグループ全体の幅広い事業領域に対して、AIエージェントや生成AIの実装に関われる
・住宅、建築、製造、営業、リフォーム、国際事業など、多様な業務課題に触れられる
・AIエージェント、生成AI、データ分析、クラウド、業務アプリ開発など、実践的なスキルを磨ける
・PoCだけでなく、実際の業務導入・運用改善まで関われる
・社内外の有識者、スタートアップ、大学、外部パートナーと協働する機会がある
・オープンイノベーション拠点「イノコム・スクエア」を活用し、多様な企業・人財との共創機会がある
・意欲や経験に応じて、新規事業開発、AI人財育成、外部向けAIサービス企画などにも役割を広げる。
現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。今後は社内部門の支援にとどまらず、外部顧客向けのAIサービス企画や、スタートアップと連携した社会課題起点の案件などにも取り組んでいく予定です。
ご参考：
積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社 https://www.innocom.co.jp/
イノコム・スクエア https://www.square.innocom.co.jp/
積水ハウスはAI・データ利活用の強化を重要な経営課題と位置付け、AI・データ利活用を推進するための高度専門人財の採用・育成を2025年から進めてきました。今後のAI・データ活用に加え、AIエージェントの実装・さらなる展開を見据え、本ポジション候補の人財を募集します。
※積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社にて業務に従事いただく想定です（積水ハウスからの出向となります）。
【業務内容】
AIエージェントエンジニアとして、積水ハウスグループにおけるAIエージェントの設計・開発・運用を中心に、AI・データ利活用を推進いただきます。ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携しながら、業務課題を理解し、LLM、RAG、各種API、MCP等を活用したAIエージェントや業務支援ツールの設計・実装・評価・改善を担っていただきます。
また、AIエージェントを単なる技術検証で終わらせず、実際の業務で活用される状態を目指し、業務アプリケーションとの連携、データ活用、運用改善にも関わっていただきます。
進化の速いAI／IT領域において最新技術をキャッチアップしながら、現場業務に価値をもたらすAIエージェントを構築していくポジションです。
■業務内容詳細
１．AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用した業務支援システムの設計・開発
・AIエージェントのプロンプト設計、ツール連携、ワークフロー設計
・API・MCP連携、データベース連携、クラウド環境を活用したアプリケーション開発
・Python等を用いたデータ処理、分析、モデル活用
・Streamlit、Flask、React、TypeScript等を活用したWebアプリケーション開発
・開発したAIエージェントの評価、改善、運用保守
２．AI・データ活用テーマの技術検証・実装支援
・ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携した業務課題の理解
・業務課題をAIで解決可能な機能・タスクへ分解
・AIを活用したソリューションの技術検証
・PoC、プロトタイプ、本番導入に向けた実装支援
３．データ分析・AIモデル活用
・統計分析、機械学習モデル構築、可視化
・住宅関連データ、営業データ、製造データ、顧客データ等を活用した分析
・Tableau等を用いたダッシュボード作成
４．関係部門・外部パートナーとの連携
・積水ハウス本社の各事業部、グループ会社、社内部門との連携
・外部ベンダー、スタートアップ企業との技術検証・共同開発
・技術検証結果や導入効果の説明・レポーティング
・必要に応じたプロジェクト推進支援
５．AI活用ノウハウの社内展開支援
・AIエージェント開発事例やテンプレートの整理
・社内向けAI研修、勉強会、ハンズオンへの協力
・AI活用ノウハウの共有
・社内のAI活用文化の定着に向けた支援
【取組中のAI案件一覧】
・DX人財育成支援
・住宅関連AIプロジェクトの推進
・工場生産性向上プロジェクトの推進
・営業現場へのAI導入支援
・社内向けAIエージェントの開発
・画像生成AIの利活用
・データ分析・ダッシュボード構築
・社内業務効率化を目的としたAI活用支援
【ポジションの魅力】
・積水ハウスグループ全体の幅広い事業領域に対して、AIエージェントや生成AIの実装に関われる
・住宅、建築、製造、営業、リフォーム、国際事業など、多様な業務課題に触れられる
・AIエージェント、生成AI、データ分析、クラウド、業務アプリ開発など、実践的なスキルを磨ける
・PoCだけでなく、実際の業務導入・運用改善まで関われる
・社内外の有識者、スタートアップ、大学、外部パートナーと協働する機会がある
・オープンイノベーション拠点「イノコム・スクエア」を活用し、多様な企業・人財との共創機会がある
・意欲や経験に応じて、新規事業開発、AI人財育成、外部向けAIサービス企画などにも役割を広げる。
現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。今後は社内部門の支援にとどまらず、外部顧客向けのAIサービス企画や、スタートアップと連携した社会課題起点の案件などにも取り組んでいく予定です。
ご参考：
積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社 https://www.innocom.co.jp/
イノコム・スクエア https://www.square.innocom.co.jp/
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル（必須条件)】
・2年以上のアプリケーション開発、システム開発、データ分析、AI関連開発のいずれかの経験、または同等のITリテラシーをお持ちの方
・Python、JavaScript、TypeScript、SQL等を用いた開発・データ活用経験
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを活用した実装・業務活用経験
・API連携、データベース連携、クラウドサービス等を活用した開発経験、または学習意欲
・新しい技術を継続的に学び、業務に活用する意欲
【求める経験・スキル（歓迎条件)】
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方は歓迎します。
◇プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメント、またはチームをリードした経験
◇部門横断のステークホルダーとの調整・折衝経験
◇社内DX、業務改革、BPR、新規事業開発、コンサルティング等の経験
◇AIエージェント、LLM、RAG、生成AIを用いたDX推進経験
◇OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain、LlamaIndex、Dify、n8n、MCP等の活用経験
◇AI／データ分析に関する基礎知識
◇Pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等の利用経験
◇Microsoft Azure等のクラウドサービスを用いた開発経験
◇GitHubを活用した開発、CI/CDパイプライン構築経験
◇Streamlit、Flask等を用いたWebアプリケーション開発経験
◇React、TypeScript等を活用したフロントエンド開発経験
◇Tableau、Salesforce、Microsoft 365、Copilot等の活用経験
◇住宅、建築、不動産、製造、営業支援領域への関心
【求める人物像】
◇当社の理念・ビジョンに共感し、積水ハウスグループの事業に関心を持てる方
◇AIを「知っている」だけでなく、業務課題の解決に結びつけられる方
◇生成AIやAIエージェントなど新しい技術に関心を持ち、自ら学び試せる方
◇技術検証だけでなく、実際に使われる仕組みづくりに関心がある方
◇多様なメンバーと協力しながら、前向きに業務を進められる方
◇困難に直面してもあきらめず、改善しながら最後までやり遂げられる方
・2年以上のアプリケーション開発、システム開発、データ分析、AI関連開発のいずれかの経験、または同等のITリテラシーをお持ちの方
・Python、JavaScript、TypeScript、SQL等を用いた開発・データ活用経験
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを活用した実装・業務活用経験
・API連携、データベース連携、クラウドサービス等を活用した開発経験、または学習意欲
・新しい技術を継続的に学び、業務に活用する意欲
【求める経験・スキル（歓迎条件)】
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方は歓迎します。
◇プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメント、またはチームをリードした経験
◇部門横断のステークホルダーとの調整・折衝経験
◇社内DX、業務改革、BPR、新規事業開発、コンサルティング等の経験
◇AIエージェント、LLM、RAG、生成AIを用いたDX推進経験
◇OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain、LlamaIndex、Dify、n8n、MCP等の活用経験
◇AI／データ分析に関する基礎知識
◇Pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等の利用経験
◇Microsoft Azure等のクラウドサービスを用いた開発経験
◇GitHubを活用した開発、CI/CDパイプライン構築経験
◇Streamlit、Flask等を用いたWebアプリケーション開発経験
◇React、TypeScript等を活用したフロントエンド開発経験
◇Tableau、Salesforce、Microsoft 365、Copilot等の活用経験
◇住宅、建築、不動産、製造、営業支援領域への関心
【求める人物像】
◇当社の理念・ビジョンに共感し、積水ハウスグループの事業に関心を持てる方
◇AIを「知っている」だけでなく、業務課題の解決に結びつけられる方
◇生成AIやAIエージェントなど新しい技術に関心を持ち、自ら学び試せる方
◇技術検証だけでなく、実際に使われる仕組みづくりに関心がある方
◇多様なメンバーと協力しながら、前向きに業務を進められる方
◇困難に直面してもあきらめず、改善しながら最後までやり遂げられる方
従業員数
15,327名
（2024年1月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
526 万円 ~ 843 万円
従業員数
15,327名
（2024年1月31日現在）
株式会社Malme
仕事内容
土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
●膨大な枚数の設計図作成
●QAにかかるリードタイム・精度課題
●手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。
上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。
具体的には下記のような業務となります。
●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
●ビッグデータ解析
●UXボトルネック分析
●時系列データ／テキストデータの分析
●大手企業開発案件のAI領域支援
プロジェクト一例：
●設計領域における機械学習による示唆機能実装
●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…
【開発環境】
●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js
●バックエンド：FastAPI
●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
●プロジェクト管理：GitHub
●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
●膨大な枚数の設計図作成
●QAにかかるリードタイム・精度課題
●手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。
上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。
具体的には下記のような業務となります。
●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築
●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築
●ビッグデータ解析
●UXボトルネック分析
●時系列データ／テキストデータの分析
●大手企業開発案件のAI領域支援
プロジェクト一例：
●設計領域における機械学習による示唆機能実装
●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
etc…
【開発環境】
●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js
●バックエンド：FastAPI
●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
●プロジェクト管理：GitHub
●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma
求める経験 / スキル
■必須要件
●データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
●AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
■歓迎要件
以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力
●実践力自然言語処理
-時系列データの分析
●問題解決力
●ファシリテーション力
●分析レポートの構築経験
■求める人物像
・スタートアップ企業で・新しい事業に挑戦したい意欲があり、スピード感ある働き方ができる方
・知的好奇心旺盛で、建設DX関連の各種技術や建設業界について貪欲に学ぶ意欲のある方。
・主体的に考えて行動することができ、社内外のメンバーと積極的にコミニュケーションをとれる方。
・様々な情報を整理し、協力会社のメンバーと円滑なコミュニケーションを取れる力
●データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
●AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）
■歓迎要件
以下に関連する分野の理論的知識あるいは実装力
●実践力自然言語処理
-時系列データの分析
●問題解決力
●ファシリテーション力
●分析レポートの構築経験
■求める人物像
・スタートアップ企業で・新しい事業に挑戦したい意欲があり、スピード感ある働き方ができる方
・知的好奇心旺盛で、建設DX関連の各種技術や建設業界について貪欲に学ぶ意欲のある方。
・主体的に考えて行動することができ、社内外のメンバーと積極的にコミニュケーションをとれる方。
・様々な情報を整理し、協力会社のメンバーと円滑なコミュニケーションを取れる力
従業員数
50名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
50名
（2025年10月現在）
株式会社Malme
仕事内容
私たちは、土木業界の「知識の非構造化」という根本課題に挑んでいます。図面、仕様書、数量計算書、設計判断──この業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。AIを導入しても価値が出ない理由は明確で、データが構造化されていないからです。
私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。
このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。
【お任せしたい業務】
■コアミッション
ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。
■具体的な業務内容
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計
・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
・データ品質評価・改善プロセスの整備
【このポジションのやりがい】
・土木×データ×AIという未踏の領域で、業界の新しい知識基盤標準を自分たちの手で定義できる
・属人的に埋もれていた現場の知恵をAIが扱える形に昇華させる、やりがいと社会的意義の大きい仕事
・少数精鋭チームで、代表・経営メンバーと直接議論できる環境
・事業のセンターピンとして、会社の成長と自らの成長が直結するポジション
・立ち上げフェーズの初期メンバーとして、技術・体制・文化を自分たちで作っていける
【働き方】
フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。
私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。
このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。
【お任せしたい業務】
■コアミッション
ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。
■具体的な業務内容
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計
・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
・データ品質評価・改善プロセスの整備
【このポジションのやりがい】
・土木×データ×AIという未踏の領域で、業界の新しい知識基盤標準を自分たちの手で定義できる
・属人的に埋もれていた現場の知恵をAIが扱える形に昇華させる、やりがいと社会的意義の大きい仕事
・少数精鋭チームで、代表・経営メンバーと直接議論できる環境
・事業のセンターピンとして、会社の成長と自らの成長が直結するポジション
・立ち上げフェーズの初期メンバーとして、技術・体制・文化を自分たちで作っていける
【働き方】
フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・データモデリングの実務経験（3年以上）
・Python / SQL の実務経験
・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
■歓迎要件
以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。
① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph）
・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー（BFO 等）の活用経験
・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識
② データ基盤（Data Engineering）
・グラフDB（Neo4j、Amazon Neptune 等）の構築・運用経験
・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理の自動化
・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験
③ AI連携（ML / LLM）
・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験（RAG等）
・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験
■求める人物像
・抽象的・多義的な概念を粘り強く構造化・形式化できる方
・土木業界の最前線に立つ設計士・施工管理者など、ドメインのプロと対等に議論し、暗黙知を引き出せる方
・開発／ビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑にできる方
・スタートアップの速いサイクルの中で、完璧を求めすぎず段階的に設計を進められる方
・「正しいデータ構造が、この国の未来を変える」という信念を持って仕事に臨める方
・データモデリングの実務経験（3年以上）
・Python / SQL の実務経験
・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
■歓迎要件
以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。
① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph）
・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー（BFO 等）の活用経験
・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識
② データ基盤（Data Engineering）
・グラフDB（Neo4j、Amazon Neptune 等）の構築・運用経験
・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理の自動化
・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験
③ AI連携（ML / LLM）
・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験（RAG等）
・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験
■求める人物像
・抽象的・多義的な概念を粘り強く構造化・形式化できる方
・土木業界の最前線に立つ設計士・施工管理者など、ドメインのプロと対等に議論し、暗黙知を引き出せる方
・開発／ビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑にできる方
・スタートアップの速いサイクルの中で、完璧を求めすぎず段階的に設計を進められる方
・「正しいデータ構造が、この国の未来を変える」という信念を持って仕事に臨める方
従業員数
50名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
50名
（2025年10月現在）
大和ハウス工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。
・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む）
・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開）
・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備
■今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用
★キャリア採用の方に担って頂きたい業務の優先順位としては、まずは①を想定しています。
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 企画統括室
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である企画統括室は約30名。ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化などを担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、基盤系管理室（基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。
・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む）
・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開）
・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備
■今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。
①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用
★キャリア採用の方に担って頂きたい業務の優先順位としては、まずは①を想定しています。
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 企画統括室
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である企画統括室は約30名。ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化などを担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、基盤系管理室（基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
求める経験 / スキル
【必須】
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのAI活用推進、生成AIアプリケーション開発等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
※自分自身での簡単なコーディングや、外部パートナーへの開発委託・管理可能な程度のスキル
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️建設・不動産、または製造業関連の業務知識
◾️プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
◾️事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのAI活用推進、生成AIアプリケーション開発等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
※自分自身での簡単なコーディングや、外部パートナーへの開発委託・管理可能な程度のスキル
◾️F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
◾️未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
◾️チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
◾️建設・不動産、または製造業関連の業務知識
◾️プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地
大阪府
想定年収
780 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
大和ハウス工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
■企画統括室のDXチームに所属頂き、事業本部へのITコンサルティングを業務範囲とし、各事業本部の業務課題を深掘りし、外部ITコンサルティングファーム、SIer、SaaSなども活用しながら、部門の業務解決策を共創頂きます。
<業務の進め方イメージ＞
・担当事業部門の業務分析、As-Is/To-Be策定、ユースケース創出
・PoC実施～本番化の伴走（PO、PMO的役割）
・PoCの計画・実行・効果検証（定量評価含む）
・開発部門・外部ベンダー・現場部門との調整
・本番化時の要件定義・移行計画支援
※短期間で検証→改善→展開といったアジャイル型の推進スタイルで進めています。
■今までのご経験やご志向に応じ、メンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。まずは既存プロジェクトメンバーとして参画いただき、当社の事業や仕事の進め方を覚えていただき、数年で新規プロジェクトの立ち上げやリードを担って頂けることを期待しています。
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 企画統括室
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。
平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である企画統括室は約30名。ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化などを担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、基盤系管理室（基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
■企画統括室のDXチームに所属頂き、事業本部へのITコンサルティングを業務範囲とし、各事業本部の業務課題を深掘りし、外部ITコンサルティングファーム、SIer、SaaSなども活用しながら、部門の業務解決策を共創頂きます。
<業務の進め方イメージ＞
・担当事業部門の業務分析、As-Is/To-Be策定、ユースケース創出
・PoC実施～本番化の伴走（PO、PMO的役割）
・PoCの計画・実行・効果検証（定量評価含む）
・開発部門・外部ベンダー・現場部門との調整
・本番化時の要件定義・移行計画支援
※短期間で検証→改善→展開といったアジャイル型の推進スタイルで進めています。
■今までのご経験やご志向に応じ、メンバー〜主任クラス（管理職手前）までの採用を想定しています。まずは既存プロジェクトメンバーとして参画いただき、当社の事業や仕事の進め方を覚えていただき、数年で新規プロジェクトの立ち上げやリードを担って頂けることを期待しています。
【所属組織】
■経営戦略本部 デジタル戦略部 企画統括室
■デジタル戦略部は約130名で、所属室・業務内容に応じて大阪本社・東京本社に分かれて在籍。
平均年齢は40代前半で新卒プロパーからの在籍歴の長いベテランが多く、役員、部長もIT部門の生え抜きです。キャリア採用者、女性社員、外国籍社員もそれぞれ一定数在籍しており、多様性ある組織です。
■今回の採用部門である企画統括室は約30名。ビジネスを推進する各事業本部向けのDX推進コンサルティング、AI活用推進強化などを担っています。
■デジタル戦略部の他組織としては、基盤系管理室（基幹システム（SAP）運用、インフラ、セキュリティ、データ活用力強化等）、事業系ソリューション室（主に営業系システムの導入、運用）、ものづくりソリューション室（主に生産・SCM系システムの導入、運用）等を担っています。入社後は採用組織内でのキャリアアップはもちろん、これら他部門でのご経験や、グループ会社への短期出向等、幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
■当社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
■「シン働き方改革」プロジェクトで議論を重ね、コロナ禍以降、リモートワークを推進していましたが、2025年から「原則出社体制」となりました。会議の生産性向上（リモートワークでの内職参加者や不要な参加者削減）、新人育成力強化、チームワーク醸成など、効果が出てきています。もちろん、「原則出社」なので、育児や介護、他やむを得ない事情がある際は上長と人事部長許可のもと、リモートワークの活用が可能です。また、フレックスタイムや時間有給休暇の活用度は高く、柔軟性や生産性の高い働き方ができるので、「コロナ禍以前の全員定時、実質強制出社」とは一線を画する働き方となっています。
求める経験 / スキル
【必須】
・事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのDX推進（業務改善や自動化）、 業務システム導入・改善等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
・F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
・建設・不動産、または製造業関連の業務知識
・プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
・事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのDX推進（業務改善や自動化）、 業務システム導入・改善等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
・F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎】
・建設・不動産、または製造業関連の業務知識
・プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
16,508名
（55,712人（連結）2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
株式会社Malme
仕事内容
当社は土木・インフラ業界向けに「 自社SaaSプロダクト開発」、「 受託によるWeb／業務系システム開発」を両立するスタートアップです。
土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。
上記課題を解決するため、当求人では2D設計を前提とした従来の土木設計プロセスを刷新し、業界のDXを実装レベルで推進するフルスタックエンジニアを募集しています。
■具体的な業務内容
本ポジションは、人事評価・ピープルマネジメントが主業務となるエンジニアマネージャー職ではありません。以下のような 「技術そのもの」でチームとプロダクトを前に進めるエンジニアです。会議中心・管理中心の役割ではなく、今後も設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方を歓迎します。
40代・50代で「管理職ではなく、技術を続けたい」と考えている方も、当社では中核人材としてお迎えしたいと考えています。
・AI駆動開発（生成AI活用・開発自動化）
・オフショア開発（海外開発拠点との協業）
・新しく生まれたアイディアを迅速に形にするPoCの開発と、検証を重ねながらのプロダクト改善
・開発プロセスや開発基盤の改善・自動化
・フロントエンドからバックエンドまでを含むプロダクト開発の実務全般
■このポジションの魅力
・AI駆動開発・オフショア開発を自ら設計できる裁量
・自社SaaS × 受託開発の両方に関われる技術的広がり
・年齢に縛られない、技術重視の評価文化
・技術戦略に深く関与できる中核ポジション
【開発環境】
・フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js
・バックエンド：python（FastAPI）
・クラウド：AWS / GCP / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
・プロジェクト管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma
土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。
各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており
・膨大な枚数の設計図作成
・QAにかかるリードタイム・精度課題
・手戻りのハードルの高さ
など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。
上記課題を解決するため、当求人では2D設計を前提とした従来の土木設計プロセスを刷新し、業界のDXを実装レベルで推進するフルスタックエンジニアを募集しています。
■具体的な業務内容
本ポジションは、人事評価・ピープルマネジメントが主業務となるエンジニアマネージャー職ではありません。以下のような 「技術そのもの」でチームとプロダクトを前に進めるエンジニアです。会議中心・管理中心の役割ではなく、今後も設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方を歓迎します。
40代・50代で「管理職ではなく、技術を続けたい」と考えている方も、当社では中核人材としてお迎えしたいと考えています。
・AI駆動開発（生成AI活用・開発自動化）
・オフショア開発（海外開発拠点との協業）
・新しく生まれたアイディアを迅速に形にするPoCの開発と、検証を重ねながらのプロダクト改善
・開発プロセスや開発基盤の改善・自動化
・フロントエンドからバックエンドまでを含むプロダクト開発の実務全般
■このポジションの魅力
・AI駆動開発・オフショア開発を自ら設計できる裁量
・自社SaaS × 受託開発の両方に関われる技術的広がり
・年齢に縛られない、技術重視の評価文化
・技術戦略に深く関与できる中核ポジション
【開発環境】
・フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js
・バックエンド：python（FastAPI）
・クラウド：AWS / GCP / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
・プロジェクト管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma
求める経験 / スキル
■必須要件
・フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上
・フルスタックでの開発経験
フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等）
バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等）
・アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験
・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力
・日本語での業務コミュニケーション能力
・Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上）
・Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上）
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません
■歓迎要件
・スタートアップ、新規事業の開発経験がある方
・SaaSプロダクトの設計・開発経験
・受託開発で複数案件を横断的に担当した経験
・AWS / GCP / Azure 等のクラウド設計・運用経験
・構造化データと非構造化をマッピングさせるシステム知見に明るい方
・オフショア開発の技術的リード経験
・AI／LLMを活用した開発経験、または強い関心
・セキュリティ要件が高いシステムの設計経験
・土木・建設・インフラ業界向けシステム経験（尚可）
■求める人物像
・スタートアップ環境で新しい事業やプロダクトづくりに挑戦する意欲があり、変化の速い状況を前向きに楽しめる方
・役職よりも技術で価値を出すことにやりがいを感じる方
・自ら手を動かしつつ、設計と品質をリードできる方
・若手エンジニアやオフショアメンバーを技術的にサポート・育成できる方
・自社サービスと受託開発、両方のスピード感を理解できる方
・課題を自分ごととして捉え、考えたことを行動に移しながら周囲と建設的なコミュニケーションが取れる方
・フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上
・フルスタックでの開発経験
フロントエンド（例：React / Vue / TypeScript 等）
バックエンド（例：PHP / Python / Node.js / Java 等）
・アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験
・他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力
・日本語での業務コミュニケーション能力
・Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上）
・Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上）
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません
■歓迎要件
・スタートアップ、新規事業の開発経験がある方
・SaaSプロダクトの設計・開発経験
・受託開発で複数案件を横断的に担当した経験
・AWS / GCP / Azure 等のクラウド設計・運用経験
・構造化データと非構造化をマッピングさせるシステム知見に明るい方
・オフショア開発の技術的リード経験
・AI／LLMを活用した開発経験、または強い関心
・セキュリティ要件が高いシステムの設計経験
・土木・建設・インフラ業界向けシステム経験（尚可）
■求める人物像
・スタートアップ環境で新しい事業やプロダクトづくりに挑戦する意欲があり、変化の速い状況を前向きに楽しめる方
・役職よりも技術で価値を出すことにやりがいを感じる方
・自ら手を動かしつつ、設計と品質をリードできる方
・若手エンジニアやオフショアメンバーを技術的にサポート・育成できる方
・自社サービスと受託開発、両方のスピード感を理解できる方
・課題を自分ごととして捉え、考えたことを行動に移しながら周囲と建設的なコミュニケーションが取れる方
従業員数
50名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
50名
（2025年10月現在）
建設・設備業
仕事内容
AIエージェント導入をリードいただきます。
求める経験 / スキル
・AIエージェントプロジェクト推進のご経験
・ITベンダーとの折衝・マネジメントのご経験
・ITベンダーとの折衝・マネジメントのご経験
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【仕事内容】
情報・電気通信部の情報システム分野にて、システムエンジニアとして防災・情報システムの設計・開発、AI・UAV活用、DX導入支援などの業務を中心に従事していただきます。システム設計・開発・保守の担当者、プロジェクトリーダーなど、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
情報・電気通信部の情報システム分野にて、システムエンジニアとして防災・情報システムの設計・開発、AI・UAV活用、DX導入支援などの業務を中心に従事していただきます。システム設計・開発・保守の担当者、プロジェクトリーダーなど、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■クラウド環境／Webアプリ構築実績
■クラウド基盤／Web・オープン系システムの設計・構築経験
■以下のいずれかの経験
言語 c#,CSS,HTML,JavaScript,PHP,Python,SQL,TypeScript,VBA,その他
OS Linux,Ubuntu,Windows,その他
DB MySQL,Oracle,PostgreSQL,SQLServer,SQLite,その他
クラウド Azure,AWS,GCP,その他
ネットワーク SIMルータ,Starlink,VPN,仮想ネットワーク,その他
フレームワーク C#.NET,ASP.NET,Angular,Django,Laravel,React,Vue.js,その他
ライブラリ TensorFlow,jQuery,pandas,OpenCV,その他
【歓迎（WANT）】
■技術士（情報工学部門）有資格者
■IPA上位資格
■ITベンダー、ソフトハウスでのシステム設計・開発経験
■クラウド環境／Webアプリ構築実績
■クラウド基盤／Web・オープン系システムの設計・構築経験
■以下のいずれかの経験
言語 c#,CSS,HTML,JavaScript,PHP,Python,SQL,TypeScript,VBA,その他
OS Linux,Ubuntu,Windows,その他
DB MySQL,Oracle,PostgreSQL,SQLServer,SQLite,その他
クラウド Azure,AWS,GCP,その他
ネットワーク SIMルータ,Starlink,VPN,仮想ネットワーク,その他
フレームワーク C#.NET,ASP.NET,Angular,Django,Laravel,React,Vue.js,その他
ライブラリ TensorFlow,jQuery,pandas,OpenCV,その他
【歓迎（WANT）】
■技術士（情報工学部門）有資格者
■IPA上位資格
■ITベンダー、ソフトハウスでのシステム設計・開発経験
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
仕事内容
【仕事内容】
交通システム部にて、システムエンジニアとしてオンデマンドモビリティサービスの開発・改修業務を中心に従事していただきます。オンラインシステム開発・改修、運用保守、クラウド化など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
当社が提供している「オンデマンドモビリティサービス（シティMobi）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.cti-mobility.jp/
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
交通システム部にて、システムエンジニアとしてオンデマンドモビリティサービスの開発・改修業務を中心に従事していただきます。オンラインシステム開発・改修、運用保守、クラウド化など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
当社が提供している「オンデマンドモビリティサービス（シティMobi）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.cti-mobility.jp/
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■IPA応用情報技術者
■システム開発の下流工程を経験後、上流工程（要件定義、基本設計、ベンダーコントロール等）を経験している方
【歓迎（WANT）】
■技術士（情報工学部門）有資格者
■PMP有資格者
■IPA応用情報技術者
■システム開発の下流工程を経験後、上流工程（要件定義、基本設計、ベンダーコントロール等）を経験している方
【歓迎（WANT）】
■技術士（情報工学部門）有資格者
■PMP有資格者
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
仕事内容
河川部門の部署にて、システムエンジニアまたはプログラマーとして洪水予測システム等の開発・改修業務を中心に従事していただきます。システム要件検討・調整、概略・基本設計、試験設計、詳細設計、開発、検証、保守など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
当社が提供している「水災害リスクマッピングシステム（RisKma）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.riskma.net/ja/top
・洪水予測などシステム関連の内製化
・既存洪水予測システムのメンテナンス・保守
・自動化処理ツールの開発（サイトからの情報取得、データ加工ツールなど）
・既往プログラムの改修（並列化、高速化など）
・新たなツールの開発
・新たなシステムの開発（エクセルベースの簡易なものから、オンラインで常時データ取得するリアルタイムシステムなどの高度なものまで）
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
当社が提供している「水災害リスクマッピングシステム（RisKma）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.riskma.net/ja/top
・洪水予測などシステム関連の内製化
・既存洪水予測システムのメンテナンス・保守
・自動化処理ツールの開発（サイトからの情報取得、データ加工ツールなど）
・既往プログラムの改修（並列化、高速化など）
・新たなツールの開発
・新たなシステムの開発（エクセルベースの簡易なものから、オンラインで常時データ取得するリアルタイムシステムなどの高度なものまで）
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■システム開発（設計、構築）、情報処理業務経験のある方で、以下のシステム、アプリ、開発環境のスキルをお持ちの方
・WEB系システム
・Windows、Linux、AWS、Azure
・JavaScript（Node.js、Vue.js）、Python
■自ら進んで最新のアーキテクチャなどを学んで提案できる方
【歓迎（WANT）】
■SIer業界経験者
■システム開発（設計、構築）、情報処理業務経験のある方で、以下のシステム、アプリ、開発環境のスキルをお持ちの方
・WEB系システム
・Windows、Linux、AWS、Azure
・JavaScript（Node.js、Vue.js）、Python
■自ら進んで最新のアーキテクチャなどを学んで提案できる方
【歓迎（WANT）】
■SIer業界経験者
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
オリックス不動産株式会社
仕事内容
不動産事業における業務効率化・顧客体験向上を目的として、生成AIやAIエージェントを活用したWebアプリケーションの内製開発プロジェクトに参画いただきます。
【業務概要】
生成AIやAIエージェントを活用したWebアプリケーションの企画立案、要件定義、LLM（大規模言語モデル）の選定、プロンプトエンジニアリング、Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の設計・開発・実装（内製）、ビジネス効果検証、その後の保守を担う』
【業務詳細】
・業務部門への課題ヒアリング、事業特性に応じた業務要件・システム要件の具体化、工数見積もりとリソース想定
・生成AIやAIエージェントを活用したWebアプリケーションの企画立案、要件定義、LLM（大規模言語モデル）の選定、プロンプトエンジニアリング、Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の設計・開発・実装（内製）、ビジネス効果検証
・リリース後の保守運用
■プロジェクト例
・生成AIを活用した社内向けナレッジ検索・業務支援Webアプリケーションの開発PJ
・AIエージェントによる事業部門支援アプリの構築PJ（稟議作成や支払業務の自動化など）
【業務概要】
生成AIやAIエージェントを活用したWebアプリケーションの企画立案、要件定義、LLM（大規模言語モデル）の選定、プロンプトエンジニアリング、Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の設計・開発・実装（内製）、ビジネス効果検証、その後の保守を担う』
【業務詳細】
・業務部門への課題ヒアリング、事業特性に応じた業務要件・システム要件の具体化、工数見積もりとリソース想定
・生成AIやAIエージェントを活用したWebアプリケーションの企画立案、要件定義、LLM（大規模言語モデル）の選定、プロンプトエンジニアリング、Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の設計・開発・実装（内製）、ビジネス効果検証
・リリース後の保守運用
■プロジェクト例
・生成AIを活用した社内向けナレッジ検索・業務支援Webアプリケーションの開発PJ
・AIエージェントによる事業部門支援アプリの構築PJ（稟議作成や支払業務の自動化など）
求める経験 / スキル
■必須条件
・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発・実装経験（3年以上、言語不問）
・要件定義からリリースまでの一貫した経験
・AI/生成AI技術（LLM等）の活用に強い意欲を持つ方
※不動産知識はゼロでも心配ありません。（中途入社者の大半が異業種からの転職）
■以下スキル/経験をお持ちの方歓迎
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したアプリケーション開発
・React、Vue.js、Angular等を利用したフロントエンド開発
・UI/UX、DOA、RDBMSの知識・経験
・Python等を用いた機械学習モデルの開発・運用経験
・AWS等クラウドにおける開発"
・Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発・実装経験（3年以上、言語不問）
・要件定義からリリースまでの一貫した経験
・AI/生成AI技術（LLM等）の活用に強い意欲を持つ方
※不動産知識はゼロでも心配ありません。（中途入社者の大半が異業種からの転職）
■以下スキル/経験をお持ちの方歓迎
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したアプリケーション開発
・React、Vue.js、Angular等を利用したフロントエンド開発
・UI/UX、DOA、RDBMSの知識・経験
・Python等を用いた機械学習モデルの開発・運用経験
・AWS等クラウドにおける開発"
従業員数
389名
勤務地
東京都
想定年収
720 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
389名
仕事内容
◇業務内容
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
技術士（情報分野）、ITパスポート、基本情報技術者
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
大手ゼネコン
仕事内容
■準大手ゼネコンの技術研究所にて、当社事業で活用するICT/AI技術を研究・開発する。直近では、データ駆動型のスマートビルを実現するためのサイバーフィジカルシステム（ビルOS）の研究開発に従事して頂く予定。
■スマートビルの研究開発では、ロボットフレンドリーな環境を実現するための要素技術やシステム化を行う。また、BIM(Building Information Modeling)を利用したロボットのナビゲーション技術等を開発する。
■ビルOS上で動作する、空調や照明などの環境制御、最適なエネルギーマネジメントを行うサービスを開発する。その実現に必要な強化学習等のAIを利用した制御手法などの要素技術開発を含む。
■国家プロジェクトに参画してスマートビル／スマートシティの技術開発に取り組むことを検討中。同プロジェクトにてコア技術の研究開発を担当して頂く予定。
■研究成果の事業化活動。
※担当業務は専門性や業務経歴を勘案して決めるものとする。
■スマートビルの研究開発では、ロボットフレンドリーな環境を実現するための要素技術やシステム化を行う。また、BIM(Building Information Modeling)を利用したロボットのナビゲーション技術等を開発する。
■ビルOS上で動作する、空調や照明などの環境制御、最適なエネルギーマネジメントを行うサービスを開発する。その実現に必要な強化学習等のAIを利用した制御手法などの要素技術開発を含む。
■国家プロジェクトに参画してスマートビル／スマートシティの技術開発に取り組むことを検討中。同プロジェクトにてコア技術の研究開発を担当して頂く予定。
■研究成果の事業化活動。
※担当業務は専門性や業務経歴を勘案して決めるものとする。
求める経験 / スキル
■工学または情報学の博士号の学位を有し、ポスドクや国研、企業の研究機関等で2年以上の業務経験を有する者。
■国内外の学会に所属して学会活動に取り組んだ経験があること。もしくは今後学会活動に取り組む意思があること。
■1つ以上のプログラミング言語に精通し、情報システムの設計・実装ができること。UMLによる設計ができることが望ましい。
■ROS(Robot Operating System)などのミドルウェアの使用経験があることが望ましい。
【歓迎】
■システム設計、プログラミングによる実装スキル。生成AIを効果的に活用するスキル。
■チームによる研究開発プロジェクトの従事経験があることが望ましい。
【求める人物像】
■業務遂行するうえで社内外の関係者と必要な意思疎通を円滑に行い、良好な人間関係を築ける方。
■会社の事業方針や戦略と合致する研究テーマを立案し、自ら手を動かして研究を推進できる方。
■最新の科学技術を俯瞰しつつゼネコンの本業や新規事業に貢献する研究課題を設定し、解決を目指せる方。
■国内外の学会に所属して学会活動に取り組んだ経験があること。もしくは今後学会活動に取り組む意思があること。
■1つ以上のプログラミング言語に精通し、情報システムの設計・実装ができること。UMLによる設計ができることが望ましい。
■ROS(Robot Operating System)などのミドルウェアの使用経験があることが望ましい。
【歓迎】
■システム設計、プログラミングによる実装スキル。生成AIを効果的に活用するスキル。
■チームによる研究開発プロジェクトの従事経験があることが望ましい。
【求める人物像】
■業務遂行するうえで社内外の関係者と必要な意思疎通を円滑に行い、良好な人間関係を築ける方。
■会社の事業方針や戦略と合致する研究テーマを立案し、自ら手を動かして研究を推進できる方。
■最新の科学技術を俯瞰しつつゼネコンの本業や新規事業に貢献する研究課題を設定し、解決を目指せる方。
勤務地
神奈川県
想定年収
562 万円 ~ 非公開
住友林業株式会社
仕事内容
■業務内容
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
従業員数
26,741名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
26,741名
住友林業株式会社
仕事内容
■業務内容
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
従業員数
26,741名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,741名
仕事内容
【業務内容】
画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。
【プロジェクト例】
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/government/pickup/DamLook/
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/projects/gogango/
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/
【魅力】
地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。
他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。
画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。
【プロジェクト例】
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/government/pickup/DamLook/
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/projects/gogango/
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/
【魅力】
地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。
他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
人工知能に関する研究または実務の経験
統計学に関する基礎知識
プログラミング経験（言語不問）
【歓迎（WANT）】
博士
技術士
人工知能に関する研究または実務の経験
統計学に関する基礎知識
プログラミング経験（言語不問）
【歓迎（WANT）】
博士
技術士
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 1,070 万円
仕事内容
■業務内容
観測データ（写真やレーザー計測など）から空間情報（地図や時系列分析、3Dモデル等）を作成する事業全般に関連して、この効率化を行うためのソフトウェア開発に従事頂きます。
現状の具体としては以下のようなものですが、他にも業務活用可能な技術があれば随時研究開発を行います。
■職務内容
・航空/衛星/カメラ画像やレーザー計測情報などを入力し、地図情報を出力する分析手法・ツールの開発（画像AI、3D再構築、SLAM、GIS処理など）
・生成AIを活用した社内・顧客業務の効率化ソリューションの開発（RAG、エージェントなど）
・既存の3D・AIツール（社内用AIツール、3Dビューアなど）の保守・改良
■魅力ポイント
弊社は測量および建設コンサルタントを手掛けており、この関係で「良質な計測データ」「分析すべき対象」「効率化による社会的貢献の大きさ（例：災害検知の高速化）」など、データ分析が好きな方にはこの上なく楽しく、やりがいを感じられる環境かと思います。是非ご一緒にデータ分析してみませんか？
■入社後の流れ
地図作成の自動化において、AIで一定の成果は得られていますが、現時点では人の作業を置き換えるまでには至っていません。
この業務について、性能改善をお願いしたく思います。具体的には①既存処理の課題抽出と改善②オープンソースや論文情報などを元にした最新AI手法の試行、などを行い、性能向上を目指します。
計測機器や地図情報を扱うにあたっては、機器特性やGISと呼ばれるシステムへの理解が必要となりますが、これらについては豊富な学習サポート、社内研修を用意しており「地図データの経験がないので難しそう・・」のようなご懸念は不要です。
■働き方について
当部門では週の半分を超えない範囲でテレワーク可能としています。出張は部門から依頼することは多くなく、学会など本人が手を挙げて行って頂くことの方が多いです。
観測データ（写真やレーザー計測など）から空間情報（地図や時系列分析、3Dモデル等）を作成する事業全般に関連して、この効率化を行うためのソフトウェア開発に従事頂きます。
現状の具体としては以下のようなものですが、他にも業務活用可能な技術があれば随時研究開発を行います。
■職務内容
・航空/衛星/カメラ画像やレーザー計測情報などを入力し、地図情報を出力する分析手法・ツールの開発（画像AI、3D再構築、SLAM、GIS処理など）
・生成AIを活用した社内・顧客業務の効率化ソリューションの開発（RAG、エージェントなど）
・既存の3D・AIツール（社内用AIツール、3Dビューアなど）の保守・改良
■魅力ポイント
弊社は測量および建設コンサルタントを手掛けており、この関係で「良質な計測データ」「分析すべき対象」「効率化による社会的貢献の大きさ（例：災害検知の高速化）」など、データ分析が好きな方にはこの上なく楽しく、やりがいを感じられる環境かと思います。是非ご一緒にデータ分析してみませんか？
■入社後の流れ
地図作成の自動化において、AIで一定の成果は得られていますが、現時点では人の作業を置き換えるまでには至っていません。
この業務について、性能改善をお願いしたく思います。具体的には①既存処理の課題抽出と改善②オープンソースや論文情報などを元にした最新AI手法の試行、などを行い、性能向上を目指します。
計測機器や地図情報を扱うにあたっては、機器特性やGISと呼ばれるシステムへの理解が必要となりますが、これらについては豊富な学習サポート、社内研修を用意しており「地図データの経験がないので難しそう・・」のようなご懸念は不要です。
■働き方について
当部門では週の半分を超えない範囲でテレワーク可能としています。出張は部門から依頼することは多くなく、学会など本人が手を挙げて行って頂くことの方が多いです。
求める経験 / スキル
【求める経験】
■必須
①AI技術等、更新の早い技術への興味と習得意欲
②（授業等ではなく）ご自身で目的設定・設計・実装・運用を行った、自動化処理の開発経験
■歓迎：データ分析コンペなどへの参加経験、統計学・数学・情報工学などの素養、3Dデータ処理経験、衛星多バンド/SAR等データ処理経験、地理情報データ処理経験
■必須
①AI技術等、更新の早い技術への興味と習得意欲
②（授業等ではなく）ご自身で目的設定・設計・実装・運用を行った、自動化処理の開発経験
■歓迎：データ分析コンペなどへの参加経験、統計学・数学・情報工学などの素養、3Dデータ処理経験、衛星多バンド/SAR等データ処理経験、地理情報データ処理経験
従業員数
2,092名
（2025年3月末）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 850 万円
従業員数
2,092名
（2025年3月末）
国際開発コンサルタント
仕事内容
具体的な業務内容ですが、交通ビックデータを活用した交通計画コンサルティングにご従事頂きます。
下記内容は一例となります。
・現地ローカルの交通調査会社と契約し、海外都市や地域コミュニティの交通量の把握を行いながら、都市開発事業者へ情報提供を行う。
・現地に住む家族を対象としたインタビュー調査を通して１日の行動の流れを把握し、都市交通の流れを分析する。
・マスタープランの作成やどの場所にに道路や鉄道などの交通網を引けば、よりよい街づくりができるのかJICA・現地国政府・民間事業者に提案を行う。
※海外に短期出張に行っていただきます。（東南アジア諸国、中南米、アフリカ地域等幅広く案件ございます。）
※今まで国内で交通計画や調査をされていた方でも、海外で活躍してみたいという想いを持たれている方は積極的に募集しております。
下記内容は一例となります。
・現地ローカルの交通調査会社と契約し、海外都市や地域コミュニティの交通量の把握を行いながら、都市開発事業者へ情報提供を行う。
・現地に住む家族を対象としたインタビュー調査を通して１日の行動の流れを把握し、都市交通の流れを分析する。
・マスタープランの作成やどの場所にに道路や鉄道などの交通網を引けば、よりよい街づくりができるのかJICA・現地国政府・民間事業者に提案を行う。
※海外に短期出張に行っていただきます。（東南アジア諸国、中南米、アフリカ地域等幅広く案件ございます。）
※今まで国内で交通計画や調査をされていた方でも、海外で活躍してみたいという想いを持たれている方は積極的に募集しております。
求める経験 / スキル
【歓迎】
交通計画の経験。
TOEIC７３０点以上（必須ではありません）
技術士資格（交通分野）
プロジェクトマネジメント経験。
交通計画の経験。
TOEIC７３０点以上（必須ではありません）
技術士資格（交通分野）
プロジェクトマネジメント経験。
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
大手技術コンサルティング
仕事内容
建設業、建設系製造業に対するコンサルティング業務
業界・顧客課題をヒアリングし、業務改善・改革の手段や、プロジェクトの進め方を提案します。
当社が保有する、様々な技術（BIM、AI、シミュレーション、システム開発、etc）を組み合わせて、最適な解を導き出します。
＜現在注力しているテーマ＞
・住宅／システム建築／ゼネコンテーマ
建築知識＋BIMやCAD知識を用いて、営業～設計～施工までの様々な効率化を行っています。
現在～今後の取り組みとして、より魅力的な空間提供、既存物件活用、GXを見据えた木造推進等、を行っています。
・サプライヤテーマ
サプライヤ自身のモノづくり支援に加えて、
建築に関わる全てのステークホルダーをつなぎ、早期の意思決定や意思伝達齟齬防止を図っています。
・その他テーマ
AIや3D計測技術を用いて、デジタルツインの実現や、アナログや属人的なナレッジ活用を進めています。
その他業界課題や最新技術をマッチングして、新たな価値提供を進めています。
【やりがい】
様々な技術を組み合わせ、場合によっては技術を生み出しながら、業界や顧客の課題を解決していく喜びがあります。
独立系のため、自社製品を使わなければならない等の縛りがなく、自由な構想が可能です。
【難しさ】
型があるわけではないので、常に学びと構想（発想）していくことが求められます。
技術だけではなく、人とのつながりや、ビジネスとしての戦略も求められます。
【主要取引先】
建築系全般（ゼネコン、設計事務所、ディベロッパー）
インフラ系企業（道路、電力、鉄道）
建設系製造業、建築系商社（エレベータ、階段、建材、他）
業界・顧客課題をヒアリングし、業務改善・改革の手段や、プロジェクトの進め方を提案します。
当社が保有する、様々な技術（BIM、AI、シミュレーション、システム開発、etc）を組み合わせて、最適な解を導き出します。
＜現在注力しているテーマ＞
・住宅／システム建築／ゼネコンテーマ
建築知識＋BIMやCAD知識を用いて、営業～設計～施工までの様々な効率化を行っています。
現在～今後の取り組みとして、より魅力的な空間提供、既存物件活用、GXを見据えた木造推進等、を行っています。
・サプライヤテーマ
サプライヤ自身のモノづくり支援に加えて、
建築に関わる全てのステークホルダーをつなぎ、早期の意思決定や意思伝達齟齬防止を図っています。
・その他テーマ
AIや3D計測技術を用いて、デジタルツインの実現や、アナログや属人的なナレッジ活用を進めています。
その他業界課題や最新技術をマッチングして、新たな価値提供を進めています。
【やりがい】
様々な技術を組み合わせ、場合によっては技術を生み出しながら、業界や顧客の課題を解決していく喜びがあります。
独立系のため、自社製品を使わなければならない等の縛りがなく、自由な構想が可能です。
【難しさ】
型があるわけではないので、常に学びと構想（発想）していくことが求められます。
技術だけではなく、人とのつながりや、ビジネスとしての戦略も求められます。
【主要取引先】
建築系全般（ゼネコン、設計事務所、ディベロッパー）
インフラ系企業（道路、電力、鉄道）
建設系製造業、建築系商社（エレベータ、階段、建材、他）
求める経験 / スキル
プロフェッショナルマインドを有し、顧客、世の中に対して主体性をもって価値創造に取り組める人物
ゼネコン・住宅メーカ（設計・施工業務、プロジェクト管理）、建築系ITベンダー（開発経験、プロジェクト管理、マーケ・営業） における実務経験
建築・建設業における実務経験（BIMを用いた業務推進経験があれば尚良い）を優先、ICT技術への精通があれば尚良い
【必須】
・建設業界での実務経験
・建設業界を変革したいと思うパッション＆ビジョン
【歓迎】
・コミュニケーションスキル
・ドキュメンテーション、プレゼンテーション能力
・段取り力、調整力、行動力
・想像力、実践力、構想力
ゼネコン・住宅メーカ（設計・施工業務、プロジェクト管理）、建築系ITベンダー（開発経験、プロジェクト管理、マーケ・営業） における実務経験
建築・建設業における実務経験（BIMを用いた業務推進経験があれば尚良い）を優先、ICT技術への精通があれば尚良い
【必須】
・建設業界での実務経験
・建設業界を変革したいと思うパッション＆ビジョン
【歓迎】
・コミュニケーションスキル
・ドキュメンテーション、プレゼンテーション能力
・段取り力、調整力、行動力
・想像力、実践力、構想力
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
◇業務内容
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。
◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。
◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
求める経験 / スキル
・TOEIC730点以上を有することが望ましいが、国際業務に対する意欲がある方ならスコアにこだわらない
【歓迎】高度情報技術者（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等）あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士（情報工学部門）保有者歓迎
疑似業務経験年数
【歓迎】高度情報技術者（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等）あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士（情報工学部門）保有者歓迎
疑似業務経験年数
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
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