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AI・MLエンジニア/建設・不動産の求人・転職情報

20中の120件を表示

条件を変更
仕事内容
【業務内容】
〇GenAIアプリケーション開発
・LLM(GPT-4, Claude, Geminiなど)を活用した社内外向けアプリケーションの設計・実装
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築・最適化
・AIエージェント・マルチエージェントワークフローの設計・実装(LangGraph, AutoGenなど)
・建設・施工管理ドメインへのドメイン適応(Fine-tuning / RLHF を含む)

〇プロンプトエンジニアリング・LLM評価
・システムプロンプト設計と継続的な最適化
・精度・レイテンシ・コストを軸にしたLLM評価フレームワークの構築・運用
・A/Bテストやオフライン評価によるモデル・プロンプトの定量的改善

〇チームへの技術貢献
・GenAI領域のベストプラクティスをAI・エンジニアリングチームに展開
・研究成果をプロダクトに応用するための技術的ブリッジ役
・チームメンバーへの技術支援・ナレッジ共有

【このポジションの魅力】
〇最先端のGenAIを社会課題に直結させられる
LLMやマルチモーダルモデルを「建設DX」という未開拓市場に実装する、唯一無二の機会。研究レベルの技術が実際の現場で動く瞬間を体験できます。

〇AIチームと協働し、GenAI実装をリードできる
ソフトウェア・アプリケーション開発組織に所属しながら、点群認識・3Dモデリング・重機制御など各領域の専門家で構成されるAIチームと密接に連携します。研究と製品の橋渡し役として、GenAIアプリケーション実装をリードできるポジションです。

〇グローバル規模のプロダクトへの貢献
世界27カ国で展開するSmart Construction®を支えるAI基盤として、自分の実装が国際的な現場に直接届きます。

【技術スタック】
〇LLM / GenAIモデル
OpenAI GPT-4, Claude (Anthropic), Gemini, Llama 3

〇フレームワーク
LangChain, LlamaIndex, LangGraph, FastAPI

〇ベクターDB
Pinecone, Weaviate, pgvector, OpenSearch

〇クラウド
AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda, S3)

〇言語・ツール
Python, Docker, Git, MLflow, Weights & Biases
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上(うちGenAI関連 1年以上)
・RAGシステムまたはセマンティック検索の設計・実装経験
・OpenAI API / Anthropic API / Vertex AIなど主要LLM APIの実装経験
・LangChain, LlamaIndex または同等フレームワークを用いた本番実装経験
・FastAPI / asyncを用いたPython本番品質コードの開発経験
・日本語 ビジネスレベル(JLPT N2以上) ※チームコミュニケーション・設計ドキュメント作成のため
・英語の技術ドキュメントを読解できること(翻訳ツール利用可)

【歓迎要件】
・AIエージェント・マルチエージェント設計(LangGraph, AutoGen, CrewAI等)の実装経験
・ベクターデータベース(Pinecone, Weaviate, pgvector等)の設計・運用経験
・Fine-tuning(LoRA, QLoRA)またはRLHFの実施経験
・マルチモーダルモデル(VLM)を活用したアプリケーション開発経験
・MLflow, Weights & BiasesなどAI実験管理ツールの利用経験
・AWS Bedrock / SageMakerを用いたLLMサービングの経験
・建設・製造・インフラ系ドメインの業務知識
・技術的な内容を英語でコミュニケーションできること

【求める人物像】
・最新のLLM・GenAIトレンドに強い関心を持ち、自らキャッチアップし続けられる方
・研究的な知見を実際のプロダクトに落とし込む「ブリッジ」的思考ができる方
・曖昧な要件に対してもデータと実験をもとに判断し、前進できる方
・多国籍・多職種チームで積極的にコミュニケーションが取れる方
・建設・インフラ分野の課題をAIで解決することに情熱を持てる方
従業員数
226名 (2026年4月現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
226名 (2026年4月現在)

建設・設備業

  • 上場企業
仕事内容
AIエージェント導入をリードいただきます。
求める経験 / スキル
・AIエージェントプロジェクト推進のご経験
・ITベンダーとの折衝・マネジメントのご経験
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
【仕事内容】
情報・電気通信部の情報システム分野にて、システムエンジニアとして防災・情報システムの設計・開発、AI・UAV活用、DX導入支援などの業務を中心に従事していただきます。システム設計・開発・保守の担当者、プロジェクトリーダーなど、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。

<クライアント>
・ 国(国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など)
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業(首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど)
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
■クラウド環境/Webアプリ構築実績
■クラウド基盤/Web・オープン系システムの設計・構築経験
■以下のいずれかの経験
言語 c#,CSS,HTML,JavaScript,PHP,Python,SQL,TypeScript,VBA,その他
OS Linux,Ubuntu,Windows,その他
DB MySQL,Oracle,PostgreSQL,SQLServer,SQLite,その他
クラウド Azure,AWS,GCP,その他
ネットワーク SIMルータ,Starlink,VPN,仮想ネットワーク,その他
フレームワーク C#.NET,ASP.NET,Angular,Django,Laravel,React,Vue.js,その他
ライブラリ TensorFlow,jQuery,pandas,OpenCV,その他

【歓迎(WANT)】
■技術士(情報工学部門)有資格者
■IPA上位資格
■ITベンダー、ソフトハウスでのシステム設計・開発経験
従業員数
2,410名 (2026年4月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
2,410名 (2026年4月現在)
仕事内容
【仕事内容】
交通システム部にて、システムエンジニアとしてオンデマンドモビリティサービスの開発・改修業務を中心に従事していただきます。オンラインシステム開発・改修、運用保守、クラウド化など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。

当社が提供している「オンデマンドモビリティサービス(シティMobi)」については以下リンクをご参照ください。
https://www.cti-mobility.jp/

<クライアント>
・ 国(国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など)
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業(首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど)
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
■IPA応用情報技術者
■システム開発の下流工程を経験後、上流工程(要件定義、基本設計、ベンダーコントロール等)を経験している方

【歓迎(WANT)】
■技術士(情報工学部門)有資格者
■PMP有資格者
従業員数
2,410名 (2026年4月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
2,410名 (2026年4月現在)
仕事内容
河川部門の部署にて、システムエンジニアまたはプログラマーとして洪水予測システム等の開発・改修業務を中心に従事していただきます。システム要件検討・調整、概略・基本設計、試験設計、詳細設計、開発、検証、保守など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。

当社が提供している「水災害リスクマッピングシステム(RisKma)」については以下リンクをご参照ください。
https://www.riskma.net/ja/top

・洪水予測などシステム関連の内製化
・既存洪水予測システムのメンテナンス・保守
・自動化処理ツールの開発(サイトからの情報取得、データ加工ツールなど)
・既往プログラムの改修(並列化、高速化など)
・新たなツールの開発
・新たなシステムの開発(エクセルベースの簡易なものから、オンラインで常時データ取得するリアルタイムシステムなどの高度なものまで)
<クライアント>
・ 国(国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など)
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業(首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど)
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
■システム開発(設計、構築)、情報処理業務経験のある方で、以下のシステム、アプリ、開発環境のスキルをお持ちの方
・WEB系システム
・Windows、Linux、AWS、Azure
・JavaScript(Node.js、Vue.js)、Python
■自ら進んで最新のアーキテクチャなどを学んで提案できる方

【歓迎(WANT)】
■SIer業界経験者
従業員数
2,410名 (2026年4月現在)
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
2,410名 (2026年4月現在)
仕事内容
私たちは、土木業界の「知識の非構造化」という根本課題に挑んでいます。図面、仕様書、数量計算書、設計判断──この業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。AIを導入しても価値が出ない理由は明確で、データが構造化されていないからです。
私たちは、FDE(Forward Deployed Engineer)として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。それらをSoK(System of Knowledge)として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。
このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。

【お任せしたい業務】
■コアミッション
ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。

■具体的な業務内容
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
・非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計
・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
・データ品質評価・改善プロセスの整備

【このポジションのやりがい】
・土木×データ×AIという未踏の領域で、業界の新しい知識基盤標準を自分たちの手で定義できる
・属人的に埋もれていた現場の知恵をAIが扱える形に昇華させる、やりがいと社会的意義の大きい仕事
・少数精鋭チームで、代表・経営メンバーと直接議論できる環境
・事業のセンターピンとして、会社の成長と自らの成長が直結するポジション
・立ち上げフェーズの初期メンバーとして、技術・体制・文化を自分たちで作っていける

【働き方】
フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・データモデリングの実務経験(3年以上)
・Python / SQL の実務経験
・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

■歓迎要件
以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。

① 知識設計(Ontology / Knowledge Graph)
・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー(BFO 等)の活用経験
・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識

② データ基盤(Data Engineering)
・グラフDB(Neo4j、Amazon Neptune 等)の構築・運用経験
・Python(rdflib、owlready2)を用いたデータ処理の自動化
・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験

③ AI連携(ML / LLM)
・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験(RAG等)
・BIMツール(Revit、Civil 3D 等)やGISとの連携経験

■求める人物像
・抽象的・多義的な概念を粘り強く構造化・形式化できる方
・土木業界の最前線に立つ設計士・施工管理者など、ドメインのプロと対等に議論し、暗黙知を引き出せる方
・開発/ビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑にできる方
・スタートアップの速いサイクルの中で、完璧を求めすぎず段階的に設計を進められる方
・「正しいデータ構造が、この国の未来を変える」という信念を持って仕事に臨める方
従業員数
50名 (2025年10月現在)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
50名 (2025年10月現在)

オリックス不動産株式会社

仕事内容
不動産事業における業務効率化・顧客体験向上を目的として、生成AIやAIエージェントを活用したWebアプリケーションの内製開発プロジェクトに参画いただきます。


【業務概要】
生成AIやAIエージェントを活用したWebアプリケーションの企画立案、要件定義、LLM(大規模言語モデル)の選定、プロンプトエンジニアリング、Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発・実装(内製)、ビジネス効果検証、その後の保守を担う』

【業務詳細】
・業務部門への課題ヒアリング、事業特性に応じた業務要件・システム要件の具体化、工数見積もりとリソース想定
・生成AIやAIエージェントを活用したWebアプリケーションの企画立案、要件定義、LLM(大規模言語モデル)の選定、プロンプトエンジニアリング、Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発・実装(内製)、ビジネス効果検証
・リリース後の保守運用

■プロジェクト例
・生成AIを活用した社内向けナレッジ検索・業務支援Webアプリケーションの開発PJ
・AIエージェントによる事業部門支援アプリの構築PJ(稟議作成や支払業務の自動化など)
求める経験 / スキル
■必須条件
・Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の開発・実装経験(3年以上、言語不問)
・要件定義からリリースまでの一貫した経験
・AI/生成AI技術(LLM等)の活用に強い意欲を持つ方
※不動産知識はゼロでも心配ありません。(中途入社者の大半が異業種からの転職)

■以下スキル/経験をお持ちの方歓迎
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したアプリケーション開発
・React、Vue.js、Angular等を利用したフロントエンド開発
・UI/UX、DOA、RDBMSの知識・経験
・Python等を用いた機械学習モデルの開発・運用経験
・AWS等クラウドにおける開発"
従業員数
389名
勤務地

東京都

想定年収

720 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
389名
仕事内容
◇業務内容
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム/インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
技術士(情報分野)、ITパスポート、基本情報技術者
勤務地

複数あり

想定年収

700 万円 ~ 1,200 万円

大和ハウス工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
【仕事内容】
企画統括室のAI-CoE(センター・オブ・エクセレンス)チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。

・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用(生成AI含む)
・共通AI環境(Copilot/全社AIchat/Agent 等)の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走(要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開)
・セキュリティ/データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育(プロンプト・ガバナンス・ユースケース)と啓発コンテンツの整備

※今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務での採用を想定しています。

①生成AIアプリケーションアーキテクト/エージェント開発:業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム/MLOpsエンジニア:Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー:社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス/ポリシー担当:生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当:社員教育(プロンプト/ガバナンス/ユースケース)と定着化の設計・運用
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・ビジネス価値とリスクのバランスを取り、使われるAIを定着させる推進力
・複数部門を巻き込むコミュニケーション/ファシリテーション
・新技術の検証と標準化(ガードレール設計・ドキュメント化)
従業員数
16,508名 (55,712人(連結)2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数)
勤務地

大阪府

想定年収

780 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
16,508名 (55,712人(連結)2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数)

大和ハウス工業株式会社

  • 上場企業
仕事内容
【仕事内容】
企画統括室のDXチームに所属頂き、事業本部へのITコンサルティングを業務範囲とし、各事業本部の業務課題を深掘りし、外部ITコンサルティングファーム、SIer、SaaSなども活用しながら、部門の業務解決策を共創頂きます。
まずは既存プロジェクトメンバーとして参画いただき、同社の事業や仕事の進め方を覚えていただき、数年で新規プロジェクトの立ち上げやリードを担って頂くことを期待しています。

<業務の進め方イメージ>
・担当事業部門の業務分析、As-Is/To-Be策定、ユースケース創出
・PoC実施~本番化の伴走(PO、PMO的役割)
・PoCの計画・実行・効果検証(定量評価含む)
・開発部門・外部ベンダー・現場部門との調整
・本番化時の要件定義・移行計画支援
※短期間で検証→改善→展開といったアジャイル型の推進スタイルで進めています。

【働き方】
同社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長(代表取締役副社長)、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。

大和ハウス工業 シン働き方改革2025(取り組み事例が記載されています)

https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
求める経験 / スキル
【必須要件】
・事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのDX推進(業務改善や自動化)、 業務システム導入・改善等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
・コミュニケーションを重視し、顧客(社外・社内)志向をお持ちの方
・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方

【歓迎要件】
・建設・不動産、または製造業関連の業務知識
・プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
従業員数
16,508名 (55,712人(連結)2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数)
勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
16,508名 (55,712人(連結)2026年3月31日 ※有期契約者を除いた人数)
仕事内容
【業務内容】
AIエキスパートは多岐にわたる事業領域において、AIやデータの高度な専門技術を駆使して価値創出を担うポジションです。
入社後、育成プログラムに参加し、専門カリキュラムを通じてAI・ITに関するスキルを習得頂きます。
その後、各ビジネス部門と連携しAI技術を活用した課題解決をリードして頂きます。
進化の速いAI/IT領域において常に最新技術をキャッチアップしつつ、多様なバックグラウンドを持つ関係者とともに、前例のないテーマに挑戦頂きます。

■業務内容詳細
1.AIエキスパート育成カリキュラムの受講
  ・AI Agentなど最先端技術のPoC・プロダクト開発を通じたスキル習得
  ・Azure、Tableau、Salesforceのハンズオンによるスキル習得
  ・外部講師によるAI駆動開発のレクチャー等、実践的スキルの習得
  ※上記は全体の一部です。また変更可能性があります。
2.ビジネス課題の定義およびソリューション設計
  ・各ビジネス部門との要件定義、課題整理
  ・技術選定およびAI/ITを活用した解決策の提案
3.プロジェクトマネジメント
  ・プロジェクト計画の策定
  ・進捗・リスク・予算管理
4.技術開発・実装
  ・AI Agentの構築、コーディング
  ・データ分析、モデル構築などの技術的タスクの実行
5.ステークホルダーマネジメント
  ・外部ベンダーとの連携およびコントロール

【ポジションの魅力】
・多岐にわたるビジネス課題の解決を通じて、AI技術の活用スキルとともに幅広いドメイン知識を習得できる
・AIやITに関する体系化された育成カリキュラムにより、実践的な専門スキルを修得できる
・外部イベントで接点を持った業界有識者との協働・学習機会がある
・意欲や経験に応じて、記載内容以外にも役割を広げることができます。例えば、本ポジションと新規事業開発を兼任しているメンバーもおります。

【働く環境】
・スライド勤務やテレワークなどの柔軟な働き方を可能とする環境も整っており、リモートワークにて外出先・自宅などでもできる作業環境も備わっております。

【取組中のAI案件一覧】
・DX人財育成支援
・住宅関連AIプロジェクトの推進
・工場生産性向上プロジェクトの推進
・営業現場へのAI導入支援
・社内向けAIエージェントの開発

現在は業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。
ゆくゆくは社内部門の支援に留まらず、外部の顧客に向けたAIサービスの企画~展開やスタートアップと連携した社会課題起点の案件など、様々なAI案件に着手していきます。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想での案件も視野に入れております。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル(必須条件)】
・2年以上のアプリケーションやシステムの開発経験、または同等のITリテラシー
・生成AIを活用した経験(リサーチ、コーディングやデータ分析への活用、複数ツール連携による高度化等)
・プロジェクトリーダー等のリーダー経験
・部門横断のステークホルダーとの調整・折衝能力

【求める経験・スキル(歓迎条件)】
◇プロジェクトマネジメント経験(計画策定、進捗・リスク管理、予算管理)
◇AI AgentやLLMを用いたDX推進経験
◇AIやデータ分析の基礎知識(統計や分析手法の概要、AIサービスの概要など)

【求める人物像】
◇当社の理念・ビジョンに共感し、当社の事業に関心を持って頂ける方
◇困難に直面してもあきらめず、最後までやり遂げられる方
◇学習意欲が高く、AIやデータ活用など新しい分野を積極的に吸収できる方
◇多様なメンバーと協力しながらリーダーシップを発揮できる方
勤務地

東京都

想定年収

526 万円 ~ 843 万円

仕事内容
■準大手ゼネコンの技術研究所にて、当社事業で活用するICT/AI技術を研究・開発する。直近では、データ駆動型のスマートビルを実現するためのサイバーフィジカルシステム(ビルOS)の研究開発に従事して頂く予定。
■スマートビルの研究開発では、ロボットフレンドリーな環境を実現するための要素技術やシステム化を行う。また、BIM(Building Information Modeling)を利用したロボットのナビゲーション技術等を開発する。
■ビルOS上で動作する、空調や照明などの環境制御、最適なエネルギーマネジメントを行うサービスを開発する。その実現に必要な強化学習等のAIを利用した制御手法などの要素技術開発を含む。
■国家プロジェクトに参画してスマートビル/スマートシティの技術開発に取り組むことを検討中。同プロジェクトにてコア技術の研究開発を担当して頂く予定。
■研究成果の事業化活動。
※担当業務は専門性や業務経歴を勘案して決めるものとする。
求める経験 / スキル
■工学または情報学の博士号の学位を有し、ポスドクや国研、企業の研究機関等で2年以上の業務経験を有する者。
■国内外の学会に所属して学会活動に取り組んだ経験があること。もしくは今後学会活動に取り組む意思があること。
■1つ以上のプログラミング言語に精通し、情報システムの設計・実装ができること。UMLによる設計ができることが望ましい。
■ROS(Robot Operating System)などのミドルウェアの使用経験があることが望ましい。

【歓迎】
■システム設計、プログラミングによる実装スキル。生成AIを効果的に活用するスキル。
■チームによる研究開発プロジェクトの従事経験があることが望ましい。

【求める人物像】
■業務遂行するうえで社内外の関係者と必要な意思疎通を円滑に行い、良好な人間関係を築ける方。
■会社の事業方針や戦略と合致する研究テーマを立案し、自ら手を動かして研究を推進できる方。
■最新の科学技術を俯瞰しつつゼネコンの本業や新規事業に貢献する研究課題を設定し、解決を目指せる方。
勤務地

神奈川県

想定年収

562 万円 ~ 非公開

仕事内容
■業務内容
1)業務変革(BPR)およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築

2) AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC(概念実証)から実装までのリード

3)データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用

■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード(SFA、SAP、物流等)
 ※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験(プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験)
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力

【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド(AWS、Azure、GCP)に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験

【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
従業員数
26,741名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
26,741名
仕事内容
■業務内容
1)業務変革(BPR)およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築

2) AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC(概念実証)から実装までのリード

3)データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用

■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード(SFA、SAP、物流等)
 ※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験(プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験)
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力

【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド(AWS、Azure、GCP)に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験

【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
従業員数
26,741名
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
26,741名
仕事内容
【業務内容】
画像データを中心にVision&Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。

【プロジェクト例】
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/government/pickup/DamLook/
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/projects/gogango/
・https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/

【魅力】
地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。
他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
人工知能に関する研究または実務の経験
統計学に関する基礎知識
プログラミング経験(言語不問)

【歓迎(WANT)】
博士
技術士
勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 1,070 万円

仕事内容
■業務内容
観測データ(写真やレーザー計測など)から空間情報(地図や時系列分析、3Dモデル等)を作成する事業全般に関連して、この効率化を行うためのソフトウェア開発に従事頂きます。
現状の具体としては以下のようなものですが、他にも業務活用可能な技術があれば随時研究開発を行います。

■職務内容
・航空/衛星/カメラ画像やレーザー計測情報などを入力し、地図情報を出力する分析手法・ツールの開発(画像AI、3D再構築、SLAM、GIS処理など)
・生成AIを活用した社内・顧客業務の効率化ソリューションの開発(RAG、エージェントなど)
・既存の3D・AIツール(社内用AIツール、3Dビューアなど)の保守・改良

■魅力ポイント
弊社は測量および建設コンサルタントを手掛けており、この関係で「良質な計測データ」「分析すべき対象」「効率化による社会的貢献の大きさ(例:災害検知の高速化)」など、データ分析が好きな方にはこの上なく楽しく、やりがいを感じられる環境かと思います。是非ご一緒にデータ分析してみませんか?

■入社後の流れ
地図作成の自動化において、AIで一定の成果は得られていますが、現時点では人の作業を置き換えるまでには至っていません。
この業務について、性能改善をお願いしたく思います。具体的には①既存処理の課題抽出と改善②オープンソースや論文情報などを元にした最新AI手法の試行、などを行い、性能向上を目指します。

計測機器や地図情報を扱うにあたっては、機器特性やGISと呼ばれるシステムへの理解が必要となりますが、これらについては豊富な学習サポート、社内研修を用意しており「地図データの経験がないので難しそう・・」のようなご懸念は不要です。

■働き方について
当部門では週の半分を超えない範囲でテレワーク可能としています。出張は部門から依頼することは多くなく、学会など本人が手を挙げて行って頂くことの方が多いです。
求める経験 / スキル
【求める経験】
■必須
①AI技術等、更新の早い技術への興味と習得意欲
②(授業等ではなく)ご自身で目的設定・設計・実装・運用を行った、自動化処理の開発経験

■歓迎:データ分析コンペなどへの参加経験、統計学・数学・情報工学などの素養、3Dデータ処理経験、衛星多バンド/SAR等データ処理経験、地理情報データ処理経験
従業員数
2,092名 (2025年3月末)
勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 850 万円

従業員数
2,092名 (2025年3月末)
仕事内容
具体的な業務内容ですが、交通ビックデータを活用した交通計画コンサルティングにご従事頂きます。
下記内容は一例となります。
・現地ローカルの交通調査会社と契約し、海外都市や地域コミュニティの交通量の把握を行いながら、都市開発事業者へ情報提供を行う。
・現地に住む家族を対象としたインタビュー調査を通して1日の行動の流れを把握し、都市交通の流れを分析する。
・マスタープランの作成やどの場所にに道路や鉄道などの交通網を引けば、よりよい街づくりができるのかJICA・現地国政府・民間事業者に提案を行う。
※海外に短期出張に行っていただきます。(東南アジア諸国、中南米、アフリカ地域等幅広く案件ございます。)
※今まで国内で交通計画や調査をされていた方でも、海外で活躍してみたいという想いを持たれている方は積極的に募集しております。
求める経験 / スキル
【歓迎】
交通計画の経験。
TOEIC730点以上(必須ではありません)
技術士資格(交通分野)
プロジェクトマネジメント経験。
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
◇業務内容
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野(防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等)への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進

■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム/インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
優遇資格:技術士(道路)、技術士(都市及び地方計画)情報処理技術者

社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

大手技術コンサルティング

仕事内容
建設業、建設系製造業に対するコンサルティング業務

業界・顧客課題をヒアリングし、業務改善・改革の手段や、プロジェクトの進め方を提案します。
当社が保有する、様々な技術(BIM、AI、シミュレーション、システム開発、etc)を組み合わせて、最適な解を導き出します。


<現在注力しているテーマ>

・住宅/システム建築/ゼネコンテーマ
 建築知識+BIMやCAD知識を用いて、営業~設計~施工までの様々な効率化を行っています。
 現在~今後の取り組みとして、より魅力的な空間提供、既存物件活用、GXを見据えた木造推進等、を行っています。

・サプライヤテーマ
 サプライヤ自身のモノづくり支援に加えて、
 建築に関わる全てのステークホルダーをつなぎ、早期の意思決定や意思伝達齟齬防止を図っています。 

・その他テーマ
 AIや3D計測技術を用いて、デジタルツインの実現や、アナログや属人的なナレッジ活用を進めています。
 その他業界課題や最新技術をマッチングして、新たな価値提供を進めています。


【やりがい】
様々な技術を組み合わせ、場合によっては技術を生み出しながら、業界や顧客の課題を解決していく喜びがあります。
独立系のため、自社製品を使わなければならない等の縛りがなく、自由な構想が可能です。



【難しさ】
型があるわけではないので、常に学びと構想(発想)していくことが求められます。
技術だけではなく、人とのつながりや、ビジネスとしての戦略も求められます。


【主要取引先】
建築系全般(ゼネコン、設計事務所、ディベロッパー)
インフラ系企業(道路、電力、鉄道)
建設系製造業、建築系商社(エレベータ、階段、建材、他)
求める経験 / スキル
プロフェッショナルマインドを有し、顧客、世の中に対して主体性をもって価値創造に取り組める人物

ゼネコン・住宅メーカ(設計・施工業務、プロジェクト管理)、建築系ITベンダー(開発経験、プロジェクト管理、マーケ・営業) における実務経験
建築・建設業における実務経験(BIMを用いた業務推進経験があれば尚良い)を優先、ICT技術への精通があれば尚良い

【必須】
・建設業界での実務経験
・建設業界を変革したいと思うパッション&ビジョン


【歓迎】
・コミュニケーションスキル
・ドキュメンテーション、プレゼンテーション能力
・段取り力、調整力、行動力
・想像力、実践力、構想力
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
◇業務内容
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション(DX)をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。

◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
求める経験 / スキル
・TOEIC730点以上を有することが望ましいが、国際業務に対する意欲がある方ならスコアにこだわらない
【歓迎】高度情報技術者(プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等)あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士(情報工学部門)保有者歓迎
疑似業務経験年数
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

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