__サイトタイトル__

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【組織構成】
市場企画部市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_

【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

【デジタル戦略統括部】AIを活用したDX施策の企画・推進

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容

【業務内容】
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。

[共通]
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

①
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
②
・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施
③
・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援

【業務詳細】
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

【配属部署】
デジタル戦略統括部　AI・データ推進Gr

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼デジタル戦略統括部長の江見盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/

求める経験 / スキル

【必須スキル】
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験
・AI・データ分析を活用したサービスへの知見
・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること
・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力

【歓迎スキル】
・金融機関関連の業務経験者
・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者
・AI・機械学習関連の開発経験/ Python等のプログラミングスキル

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

32,786名（2023年3月末現在、単体）

データサイエンティスト

非公開

仕事内容

エネルギートレーディング事業の競争力強化（取引量の拡大や生産性の向上等）に資するデータ利活用（生成AI等、先進技術含む）の企画～構築・保守運用（新規、既存高度化の双方）

求める経験 / スキル

・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験
・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など）
・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験
・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験
・日本語でのビジネスコミュニケーション

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

【トヨタグループ】生成AIエンジニア／AIファーストG／東京・名古屋・大阪

KINTOテクノロジーズ株式会社

仕事内容

■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！

■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。

■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。

■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。

・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など

■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。

■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール

求める経験 / スキル

【必須】
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験

【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方

勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 1,500 万円

Engineering Manager, Machine Learning

キャディ株式会社

仕事内容

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

【Analysis Groupのミッションと現在地】
・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）

※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager, AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

求める経験 / スキル

【必須要件】
・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等

【歓迎要件】
・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

Senior Research Engineer (2D/3D Vision & Multimodal Understanding)

キャディ株式会社

仕事内容

【業務内容】
■このポジションのミッション■
「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」

※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。

■このポジションの業務例■
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング
汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報（2D/3D）の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや、図面上の多様な要件（寸法、公差、注記等）を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます。

【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築
図面や3D CAD、テキスト（仕様書や不具合報告等）を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善（Post pre-training等を含む）を担当します。

【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出
開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題（例：特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など）に対するモデル学習とPoCを推進します。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント（代替プランの検討等）も主導します。

【得られる経験】
■巨大産業の進化を後押しするドメイン特化AIの探求■
　製造業という数兆円規模の産業を舞台に、現場の深い知見とAIを掛け合わせることで、汎用AIでは解けない複雑な課題に向き合い、モノづくり産業のポテンシャル解放を牽引する要素技術の研究開発する経験

■2D/3D・マルチモーダル領域における技術的Moatの構築■
　既存のLLM/VLMの応用にとどまらず、2D/3D Vision単体の深い独自基盤開発から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解の技術開発まで、世界水準の技術的優位性を自らの手で築く経験

■研究から価値検証までを一気通貫で牽引するキャリア■
　「面白い研究」で終わらせず、研究開発からPoC、実データ上での価値検証までを最速でリードし、PdMやエンジニアへの橋渡しを通じて確実な事業価値創出へと繋げるエキスパートとしての経験

■ゼロベースでの研究戦略・評価基盤・学術連携の設計■
　前例のない課題に対する研究ロードマップの策定や、監査可能な独自の評価規格（ベンチマーク）の構築、および産学連携を通じた学術的貢献を主導する経験

求める経験 / スキル

【必須要件】
・AI/ML領域における高い専門性：機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野におけるトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持ち、最新論文を読み解き、実課題に合わせて再構成・実装へ落とし込めること
・事業課題の解決と価値検証の経験：曖昧なビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、コスト・予算やリスクを考慮しながら、機械学習・統計モデルの継続的な精度改善を通じて課題を解決した実務経験
・再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力：Pythonを中心とした実装力（実験・評価・API化）に加え、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウドを活用した開発経験
・ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力：非研究者（PdMやソフトウェアエンジニア等）と対話し、高度な技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードし、複数チームにまたがるプロジェクトを推進できる能力

【歓迎要件】
・製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見：製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験
・卓越した研究・技術実績：関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績
・MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験：Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data-centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験
・リーダーシップ：MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験
・周辺領域の高度な開発経験：CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散処理アーキテクチャの開発・運用、またはWebサービス（フロントエンド/バックエンド）の開発経験

従業員数

700名（2025年7月時点）

勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

700名（2025年7月時点）

データエンジニア

Trust株式会社

仕事内容

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】

◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【自社プロダクト開発例】

・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP

・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

従業員数

200名（2026年3月時点）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

200名（2026年3月時点）

シニアAIコンサルタント

非公開

仕事内容

金融業界最大手クラスのクライアントに対し、AI関連のコンサルティング案件（特にCoE支援やガバナンス検討、AIを利用した業務改善など）を多数支援しています。プロジェクトマネージャーとして中核的な役割を担っていただくことを期待しています。

・CoE支援、ガバナンス検討、AIを利用した業務改善
・技術的、業務的なデータ活用支援
・上流や業務面の検討、ガバナンスや組織面の立ち上げ支援
・ビジネス観点からの企画、モデル構築、運用設計、MLOps支援
・パッケージ・プロダクト開発への参加

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・AI/データ活用関連（生成AI、AIガバナンスやBI・LLM活用なども含む）のコンサルティングに関しての実務経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・専門領域においてネイティブと同等レベルの日本語が話せること
・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

＜歓迎要件＞
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 2,000 万円

【金融×AI・データサイエンス】データサイエンティスト(ミドルクラス～シニアクラス）

非公開

仕事内容

金融×AI・データサイエンスに特化したポジションとなります。
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。

・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等

求める経験 / スキル

＜必須要件＞
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること
・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること

＜歓迎要件＞
・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

【横浜】ソフトウェア設計【オープン求人(メンバークラス～管理職クラス)】

パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社

仕事内容

本社人事とカジュアル面談を実施後、選考ポジションを決定いたします。
ソフトウェア開発において全体設計や、リーダー業務をご経験された方は是非ご応募ください。
車載業界以外の方もご活躍いただける環境です。

■パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社について
会社HP
https://automotive.panasonic.com/corporate/about/overview

YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/channel/UCiMKRSgB3TtXNj2sMkEwxrw

IVI事業の取り組み
https://automotive.panasonic.com/newsroom/IVI
https://automotive.panasonic.com/innovation/cockpit

社員インタビュー
https://automotive.panasonic.com/recruit/job-guide/
■具体的な仕事内容
・開発メンバーを牽引し、目標QCDの達成と商品化実現に向け、ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーをご担当いただきます。
・開発課題やリスクの管理/解決、顧客や関連会社との調整/折衝
・インフォテインメント事業の大規模開発を中心とした多数のプロジェクトを展開しており、個人の経験/スキル/希望に応じてアサインを決定します。

■キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・上司と相談の上、個人毎にキャリアパスを決定し、それに準じた業務のアサインとステップアップを実行します。
・希望に応じてソフトウェア開発以外などのキャリアパスも可能です。（プログラムマネージャーなど）
・希望に応じて他部門への移籍や、カーメーカー様、海外拠点への出向の機会もあり、お客様とモノづくりに寄り添った仕事が可能です。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
・ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーとしての取り纏め経験のある方
・車載製品プロジェクトでの設計開発でリーダー経験をお持ちの方
・ソフトアーキテクチャの設計経験のある方

【人柄・コンピテンシー】
・自動車に興味のある方
・前向きな思考を有する方
・変化対応力のある方
・協働意識を有し、他者と連携しながら業務を推進できる方
・モビリティの価値を向上させ、世の中の豊かにしていきたいという思いのある方
・粘り強く、発想の転換ができ、ストレス耐性に優れている方
・コミュニケーション能力に優れている方

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

21,000名（2024年12月現在）

【マネージャー～パートナー】ITコンサルタント

非公開

仕事内容

【ミッション】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。

【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
　└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
　└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発

【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

求める経験 / スキル

【必須要件】
マネージャー／シニアマネージャーレイヤー：
　└コンサルティング業界やSIerにてPL、PMなど立場でプロジェクトをリードした経験（業界・領域不問）
　└チーム、メンバーの指導・育成経験

ディレクター／パートナーレイヤー：
　└コンサルティング業界またはSIerにおけるマネジャー相当の職位での経験
　└主体的な営業/顧客折衝により、クライアントの開拓もしくは新規プロジェクトの受注の経験

※上記、いずれの職位においてもビジネスレベルの英語力をお持ちの方は歓迎いたします。（英語を使った案件も多数保有していることやシリコンバレーに子会社もあるため）

勤務地

複数あり

想定年収

1,000 万円 ~ 3,000 万円

007_【オープンポジション】【MS領域特化】Azure、M365、Power Platform、Dynamics 365など全てのソリューションに対応

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

プライム案件の案件獲得からプロジェクトの推進を担って頂きます。

■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。

■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud　脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入　など

■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）

求める経験 / スキル

■必須要件※目安
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの　Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上

【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験

■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験

■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方

※詳細は各部により異なります。

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

東京都

想定年収

446 万円 ~ 1,450 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)

株式会社Preferred Networks

仕事内容

■概要
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。

【業務概要】
計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組んでいただきます。

・大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
-クラスタ型計算機の設計
-規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
-規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
・規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
-エネルギー効率の良い大規模計算機システム
-高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
-高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
-スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
-管理運用しやすい大規模計算システム
・大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
-物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

本ポジションに関連する関連リンク
Preferred Networks / Projects / Supercomputers
PFN's Sipercomputers / Middleware
MN-Core
News Release - PFN’s MN-3 Deep Learning Supercomputer Achieves Energy Efficiency of 39.38 GFlops/W, Tops Green500 for Third Time

【業務内容詳細】
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。

これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。

求める経験 / スキル

【必須】
下記いずれかに当てはまる方
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味
・加えて、以下の経験と能力（互換性のある経験でも可）
・コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士）
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
・基礎的なプログラミング能力

【歓迎】
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験（2年以上）
・分散システムに関する知識と経験
・データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
・データセンタ構築に関わる各種経験
・クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・その他、関連する技術

加えて以下の経験をもつ方も歓迎します

・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
・テクニカルリード経験などチームビルディング経験

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,700 万円

従業員数

300名（2023年1月）

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンスエンジニア【日本有数のユニコーン企業】

株式会社Preferred Networks

仕事内容

機械学習・強化学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等

・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■歓迎　※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション

従業員数

300名（2023年1月）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,550 万円

従業員数

300名（2023年1月）

経営基盤におけるAI推進・変革リーダー(CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ)

株式会社日立製作所

仕事内容

【職務概要】
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。

1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。

【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。

【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,490 万円

従業員数

25,892名（(2025年3月末現在)　※連結従業員数： 282,743名）

生成AIソリューションの開発リーダー__新事業本部

株式会社マクニカ

仕事内容

■具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
生成AIプラットフォームの開発リーダーとして、製造業向けエージェント作成システムの機能拡充を担当。顧客の業務課題をヒアリングし、センサーデータと生成AIを組み合わせた革新的ソリューションを開発します。

・生成AIソリューション事業の立ち上げ(初期顧客の獲得)・拡大
・顧客課題の深掘りから汎用性の高い機能コンポーネントの構想・設計・開発
・国内外技術パートナーとの協働によるプロジェクトマネジメント
・MendixやJavaを活用したシステム開発
・最新技術動向の調査・情報発信を通じて事業拡大を牽引

●製品・サービスについて
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マクニカは、半導体商社の強みを活かし、生成AIの導入をハードからソフトまで一気通貫で支援します。安全な業務活用基盤「Macnica. Generative AI Platform」などを主に製造業のお客様向けに提供しております。
今後は、ロボットなど「フィジカルAI」分野や、低電力な次世代AIチップ（Tenstorrent等）の提供を強化し、AI事業をより伸ばしていく方針です。

■ポジションの魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・最先端技術とハードウェアの融合で革新的プロダクトを創出できます。
・NVIDIAなど技術パートナーとの連携により、他社にない現場データ活用型AIソリューションを展開しています。
・新事業のコアメンバーとして事業立ち上げの醍醐味を体験できます。
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務です。

■働き方
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・権限委譲の文化のもと、自らが最も力を発揮できるワークスタイルを選べます
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務

■最後に
生成AIという革新的な技術を活用し、社会に新たな価値を提供する
「AIサービスを顧客の課題解決にこだわって実装して広げていきたい」
そんな想いをお持ちの方、ぜひマクニカで一緒に未来を切り拓きましょう。
あなたのご応募を心よりお待ちしています！

●求める人物像
・変化を楽しみ、常に新しい挑戦に前向きな方
・多様な関係者と協力し、目標達成に向けて周囲をリードできる方
・顧客への価値提供にこだわり、粘り強く解決策を追求できる方
・生成AIやテクノロジートレンドに関心の高い方

■配属先：新事業本部　AI事業推進室|生成AIソリューション開発プロフェッショナル

弊社では、生成AIを核にした新規事業の最前線で、新規ソリューションを創出する開発リーダーを募集しています。
生成AIの経験は問いません。これまでの開発経験をオリジナル製品へ昇華させたい方、業務のあり方を一変させる可能性を秘めた生成AI技術を基盤に、顧客の業務を変革する商品開発を牽引したい方を歓迎します。ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。

求める経験 / スキル

■応募条件/資格
・サービス企画ならびにシステム開発の経験
・プロジェクトマネージャーとしてシステム開発や導入に携わった経験
・社外パートナーとのディスカッション、折衝の経験

■歓迎/経験・能力
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・Mendix、Java等を利用したシステム開発経験
・パッケージ開発等　技術動向を踏まえて汎用的な機能を構想・開発した経験

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

5,071名（2025年3月31日現在）

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

・LLM/RAGの検証（プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備）
・API/バックエンド実装（Python/C#、Azure Functions / App Service）
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOps）、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Analytics Experience | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Data Engineering | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AIoT Full-Stack Development

非公開

仕事内容

AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。

AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。

【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)

求める経験 / スキル

・システム開発における、チームマネジメント、ＰＭのご経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験

勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,600 万円

Data Engineering/Data Architect | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

【管理職採用】最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の技術企画 AIエンジニア（知能化領域）の募集 SDV領域【東京/栃木勤務】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。
あなたには最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI（知能化）領域における技術戦略企画を担っていただきます。

【具体的には】
メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。

＜クロスドメインな統合技術戦略の構築＞
●世界各社の市場調査（競合分析、最新技術動向等）
●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価
●目標値の策定・KPI管理

＜知能化領域においての戦略構築＞
●市場分析・予測（ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等）
●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案
●目標値の策定・KPI管理

※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。

【その他業務例】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
●機械学習のモデル構築
●部門を跨いだクルマ一台分の技術整合や、役員との技術戦略のディスカッション
●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
●構築したアルゴリズムのデバイス実装
●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
●生成AIを活用した新サービスの開発
●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査
●SDVコア技術を活用したデジタルプロダクトの技術企画
●Honda Dogと連携した、ペット向けデジタルサービスの企画
●AIエージェントを活用した、モビリティサービスの技術企画

【魅力】
・経営層とも距離が近く、裁量を持って事業推進頂けます。
・「自由闊達な風土」「フラットな組織」です。入社直後から大きな仕事をお任せ可能です。
・弊社の中でも最注力領域のSDV事業をお任せします。投資も大きく社内でも期待されている事業です。
・グローバルパートナーとの協業を通じて新しいビジネスを生み出すことができます。
・Hondaの次世代車両を形づくるSDV戦略において、ご自身の専門領域を武器に「車1台」を描く示唆出しを担っていただきます。
・単なる実装ではなく、ご自身の強み領域の専門家としてプロダクト作りを牽引いただける立場です。

【部門の役割】
競争力あるUXとSDV事業の源泉となるSDVおよび、デジタルプロダクト技術戦略の構築
１．SDV提供価値をクロスドメインで実現するSDVコア技術の抽出と技術戦略ロードマップの策定
２．BEV/HEV世代進化と事業性を踏まえたSDV技術適用計画の構築
３．SDVコア技術の骨格定義書反映と研究・開発テーマ化する
４．SDV提供価値と差別化要素をわかりやすく社内外に訴求する

※「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【やりがい】
100年に一度と言われる自動車産業の変革期の中、事業変革のカギとなる顧客エンゲージメント向上への貢献や、グローバルなデジタルサービスの企画・開発・運用を一貫して担当することが出来るのがこのポジションならではの特徴です。
シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、研究機関、その他さまざまなサービスを行うパートナー様と連携しながら、デジタルサービスの特性を活かし、顧客データを分析しながらアジャイルにサービスのアップデートを行い続けることで、人とモビリティの新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発が行える環境です。
エンジニア出身メンバや異業種から参画したメンバも多く在籍し、各自の個性やスキルが発揮できる多様性のある職場です。
将来的に海外出張・駐在の選択肢もあり、英語力を活かしてご活躍いただくことが可能です。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、理想と本質を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。ボトムアップで提案し活動できる風土と合わせて、積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
お客様の視点や社会の動きに寄り添い、「こんなクルマが未来を創る！」と自ら手を挙げて提案していただけるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●機械学習技術の開発経験
●認識技術の開発経験
●行動計画、強化学習などの開発経験
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験

【歓迎経験・スキル】
・統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
・目標KPIの設定の経験
・他競争力評価の実施経験
・ビジネス英語

【求める人物像】
以下に当てはまり、かつHondaフィロソフィーに共感いただける方
・国内外の様々な社内ステークホルダーを巻き込み円滑なコミュニケーションができる方
・Hondaを顧客起点のソフトウェアデファインドな企業へ変革するため、自らがリードしていくという気概を持てる方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

1,190 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

21,543名

Research engineer・Research Scientist (NLP)

仕事内容

【ミッション】
国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。

【具体的な業務】
・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築
・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発

【仕事の魅力】
・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識

■応募資格（歓迎）
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識
・言語学や日本語学の知識
・いわゆる目grepや目検が得意であること
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

Research Engineer・Research Scientist (Human-Computer Interaction)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード

【具体的な業務】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識
・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること
・高いコーディング力（Python必須）
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

■応募資格（歓迎）
Research Engineer
・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験
・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験
・HCI分野での国際会議発表経験

Research Scientist
・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

LLM Inference Engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Software engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
　・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
　・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
　・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Machine learning engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。

【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。

ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。

持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。

【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化

・Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
・Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization

【具体的な業務】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners

【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます

Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
　・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
　・大規模言語モデル

・Deep passion and knowledge of the above research topics
・Strong coding skills, specifically proficiency in Python
・Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
・Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
・Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
　・Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
　・LLMs

■応募資格（歓迎）
・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
　・具体的な業務例1,2及び周辺技術
　・上記融合領域
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・英語でのコミュニケーションスキル

・Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
　・Example 1, 2 above and related topics
　・Interdisciplinary areas regarding the mission
・Recognized in data science competitions such as Kaggle
・Experience in web application development
・English communication skills

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献

【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

■応募資格（歓迎）
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist (Creative Vision)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。
・技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。

【具体的な業務】
・画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。

■応募資格（歓迎）
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

AI Governance Member

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務

【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識

■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表

【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

■応募資格（歓迎）
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

AI Governance Leader

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務

【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験

上記全てにおいてマネジメントとしての業務経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識

■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer (Creative Vision)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う。
・トレーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。

【具体的な業務】
・画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・LLM／MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。

■応募資格（歓迎）
・FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist（Robotics/Embodied AI）

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発

【具体的な業務】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験
・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

■応募資格（歓迎）
・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験
・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験
・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験
・分散並列環境の利用経験
・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得）
・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある
・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Applied ML Engineer

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
国産LLM 「Sarashina」を社会実装する

SB Intuitions株式会社が開発する日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。

【具体的な業務】
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発
・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供
・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決

【仕事の魅力】
・国産LLMの最前線で社会実装に携われる
・汎用モデルだけでは届かない業務課題に対して直接アプローチできる
・技術研究だけでなく、実際の社会実装まで一貫して関われる
・他に類を見ない圧倒的で莫大な計算リソースを利用可能

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・機械学習の開発経験3年以上
・gitなどを使用したチームでの開発経験
・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること

■応募資格（歓迎）
・LLM、RAG、AIエージェントの開発経験
・モデルの性能に関するベンチマークの評価や改善、構築の経験
・金融や医療、広告業界での職務経験や業界ドメインの深い知識
・kaggle等コンペでの実績

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist（音声・音楽基盤モデル）

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・大量の計算機を用いた大規模音声言語モデルの構築
・大規模計算のためのコード開発
・大規模音声言語モデル構築におけるデータ整備

【具体的な業務】
・大規模音声言語モデル(Speech2Speech)を大量の計算機を用いて学習を行う
・データ構築・評価など開発環境を整備する

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を用いて大規模音声言語モデル構築に携わることができます

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・深層学習を用いたモデル構築経験および大規模計算を伴う研究開発経験
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での学位

■応募資格（歓迎）
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号
・トップ国際会議への論文採択経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・分散並列環境の構築・該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・大規模言語モデル構築におけるWebデータの整備経験

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Data Scientist(Creative Vision)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
本ポジションでは、研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。

【具体的な業務】
データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・データ基盤/パイプライン：大規模マルチモーダルパイプライン
・（ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version）設計
・標準化データAPIと高スループットローダー（ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等）を提供
・キャプション/人手ラベリング：キャプション
・注釈フロー構築（属性/関係スキーマ、多言語対応）
・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード
・自動キャプショナー（CLIP/VLM補助）の検証
・キュレーション/品質管理：重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、
　ポリシーフィルタ（NSFW/暴力/PII等）
・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定
・研究志向データサイエンス：データアブレーション（構成、キャプション密度、合成比）、軽量スコアラー試作（品質/安全）、社内レポート作成
・連携/展開：研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化
・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする

■応募資格（歓迎）
・学習時品質トラッキング/評価：固定プロンプト・シードによる評価フック
・CLIP整合性、美的代理指標、安全率、編集指標を追跡
・テストセット運用とチェックポイント管理
・安全/ガバナンス：データソース・ライセンス管理、削除フロー、顧客データ隔離
・ポリシーフィルタとNSFWトレースの運用

■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research Engineer・Research Scientist (Deep Research/Information Retrieval)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

【具体的な業務】
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
・検索用の基盤モデルの学習
・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

【仕事の魅力】
検索用の小規模なモデルの学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識
・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

■応募資格（歓迎）
・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上)
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上)
・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験
・国際会議での発表経験
・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験
・OSSへの貢献
・プロジェクトマネジメントの経験
・テックリードの経験

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

AI Researcher / Engineer (Language model)

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」

ユーザー体験の根幹となるLLMの研究開発において生じるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
単独でプロダクトの強みとなりうる有用なモデルを実現することを使命としています。

プロダクトの心臓部分とも言えるモデルの開発を通じて圧倒的なユーザ体験を実現することを理想に、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究

【仕事の魅力】
・海外ベンダーにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザーに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・機械学習モデルの研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識
・常に理想を追いかけてモデル改善に取り組めること

■応募資格（歓迎）
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・深層学習を用いた自然言語処理、特に大規模言語モデルに関連する研究開発経験
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・推論や量子化、蒸留に関する研究開発経験
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・評価ベンチマーク構築の経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・分散並列環境の構築または該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

Research engineer（Responsible AI）

SB Intuitions株式会社

仕事内容

【ミッション】
・大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・論文や特許を通して知財化、対外発表

【具体的な業務】
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化
・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化
・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築、運用

【仕事の魅力】
日本語大規模言語モデルの開発において、モデルの安全性、公平性を強化することで、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。国際的な基準を満たす高度な安全性を実現し、業界をリードする信頼性の高いAI技術の開発を行います。

求める経験 / スキル

■応募資格（必須）
・計算機科学全般に精通していること
・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること
・Responsible AIに関する強い意欲があること
・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること
・日本語レベル: ネイティブ
・英語レベル: 論文の読み書き
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

■応募資格（歓迎）
・国際会議での発表経験
・いずれかの経験
　→大規模言語モデルに関わる研究開発
　→機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発
　→テックリードの経験

従業員数

-

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

-

【東京／本社】社内SE（データトランスフォーメーション推進担当）_26013DO

株式会社レゾナック

仕事内容

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）

＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する

＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
　全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
　データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
　ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善

＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部データトランスフォーメーショングループ

＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。

＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）　
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/

求める経験 / スキル

＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）

従業員数

26,295名（単独従業員数）

勤務地

東京都

想定年収

1,050 万円 ~ 1,340 万円

従業員数

26,295名（単独従業員数）

【Industry X】フィジカルAIエンジニア

アクセンチュア株式会社

仕事内容

製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。

◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。

◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援

求める経験 / スキル

■必須要件

以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上

・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■歓迎要件

・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】AI駆動開発コンサルタント/エンジニア(CDAI)

アクセンチュア株式会社

仕事内容

■概要
本ポジションは、AI駆動開発（AI-SDLC）に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

■具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定

• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成

• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入

• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援

• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案

◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます

• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します

• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります

• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です

• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます

• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方　
‐AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発　
‐ モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）　
‐ コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）

• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方

• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方

• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方

【歓迎（WANT）】
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

アクセンチュア株式会社

仕事内容

お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。

◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
　C#、C++
　Python
　PHP
　VB,VBA
　SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

アクセンチュア株式会社

仕事内容

お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。

◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
　C#、C++
　Python
　PHP
　VB,VBA
　SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】生成AIを軸とした設計・運用エンジニア（ITXO） / ITXO-AMS-HPS名古屋

アクセンチュア株式会社

仕事内容

名古屋を中心とした東海エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。

◆業務内容
生成AIを軸としたDevOps/SREのアーキテクチャ導入やその運用を、主体的に推進できるITエンジニアを募集いたします。
官公庁の顧客をメインに担当いただき、DevOps/SREを前提としたクラウドアーキテクチャに生成AIを補完し、信頼性の高い開発・運用の仕組みをリードしていく部隊でご活躍いただくことを想定しております。
また官公庁の特性として、オンプレミス環境が多いため、AWSを用いたガバメントクラウドへの移行も行っていただきます。その後はガバメントクラウドにどのように生成AIツールを導入し業務課題を解決できるかのコンサルティングも行っていただく予定です。

◆キャリアパス・将来性
生成AIの専門家、生成AI以降の次世代システム運用の専門家、先端テクノロジーに関する専門知見や実践知見を身につけることができます。
弊社AI関連の他組織との違いとして、DevOpsやシステム運用をメインフィールドにし、導入までをサポートするポジションとなっております。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Pythonを用いたアプリ開発や業務自動化の経験
・業務自動化に対する熱い気持ち
・AWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャを前提としたシステムコンサルティング・導入・実装の経験
・生成AIを用いた業務自動化・効率化の経験(プロンプトエンジニアリングによる業務課題解決、LangChain等によるRAG構築)

◆望ましい経験・スキル
・AWS、Azure、GCPをベースとしたエンタープライズ向け生成AIアプリの開発・導入の経験(Bedrock、AzureOpenAI、Vertex AI等の利用)
・DevOps/SREモデルの企画・導入・実装の経験(CI/CD等の構築・実装・改善)

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】AIエンジニア - テクノロジーコンサルティング本部

アクセンチュア株式会社

仕事内容

AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。

◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

求める経験 / スキル

※以下はConsultantクラスの応募要件です。

◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験

◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

求人・転職情報

エントリー確認