AI・MLエンジニア／消費財（食品・アパレル・トイレタリー）の求人・転職情報
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小売企業
全社的にまだ余地のあるAI活用推進を、様々な領域で推進していくやりがいを感じられるポジションです。
【業務内容】
下記業務をメインで担当いただきます。
①生成AI活用推進：
社内生産性向上に向けた生成AI研修プログラムの作成、社内展開、および導入後の効果測定。
②業務改革プロジェクト（各業務ドメイン）：
在庫管理やEC業務の最適化を目的とした、デジタル・AI活用システムの企画・構築・展開と業務変革の推進。
③AIドリブンな新規ブランドの立ち上げ支援：
生成AIを用いた商品企画の生成・改善サイクルの構築など単なるシステム導入に留まらず、現場の業務定着までを責任を持って遂行し、全社の意思決定スピードと業務効率の向上に貢献していただきます。
また、場面に応じて下記のような業務をご担当いただくこともございます。
④AIガバナンスとルール策定：
法務・セキュリティ部門と連携したAI利用ガイドラインの策定、データガバナンスの設計・運用支援。
⑤ROIの算出と経営報告：
AI導入による工数削減や売上向上などの費用対効果（ROI）の可視化と、経営陣への定期的なレポーティング。
【本ポジションの魅力】
・ 小売・ECという顧客接点の多い豊富なリアルデータを活かし、「生成AIのビジネス実装」を最前線で体験・リードできます。
AI技術の進化に合わせて柔軟に役割を広げられる、意欲的な方を求めています。
・また当社はアパレルだけでなく、様々な領域でのプラットフォーム化を目指しております。
今後のさらなる事業拡大に向けて、経営層含め全社的にAI活用を推進しており、各ドメインの業務改革に第一線で関わるやりがいを感じられます。
【組織構成】
リーダー、他メンバー2名
※プロジェクトごとに担当を分けており、入社後はご自身のご経験やご志向に合わせて担当プロジェクトを決定いたします。
■ コンサルティングファーム、ITベンダー、事業会社いずれかの立場で、データ活用、AI導入、または大規模な業務改革（BPR）を伴うITプロジェクトのリードマネジメント経験
└ 現場部門（非エンジニアの事業部門）へのヒアリングから入り、新しいシステムや業務フローを実務に定着させた経験（チェンジマネジメント・ステークホルダーマネジメントの経験）
└ 要件定義、基本設計からテスト・導入に至る、一連のプロジェクトライフサイクルを理解し、ベンダーをコントロールした経験
＜歓迎＞
■ 生成AI（LLM）や自律型AIエージェントを活用したアプリケーションの企画・導入プロジェクトの経験
■ データサイエンス（機械学習等）の基礎知識、またはデータプラットフォーム（DWH、BI等）に携わった経験
■ 小売・アパレル・EC業界における業務知識（在庫管理・MD・CRMなど）、および同業界に対するコンサルティング経験
【求める人物像】
論理的思考力に基づいた的確なコミュニケーションができる方
相手の立場を慮った提案力と、優れたファシリテーションスキルを持つ方
自らチームを牽引するリーダーシップと、新しい技術（生成AI等）への強い探究心を持つ方
東京都
500 万円 ~ 1,000 万円
・業務部門と連携し、業務変革のコンセプトおよび目指す業務・組織・役割（To-Be）を設計
・To-Beの実現に必要なタスクを整理したうえで、現状業務（As-Is）とのギャップから変革テーマを特定
・施策の優先順位付けや実行ロードマップの策定を行い、PM補佐としてプロジェクトを推進
・業務システムの構築または運用に関わった経験
・業務改善・業務改革プロジェクトへの参画経験
・業務部門・IT部門との調整を行えるコミュニケーション力
【任意】
・Power Platform（Power Automate/Power Apps/Copilot Studio 等）の利用経験
・ERP（販売・物流・生産・会計など）の業務または運用経験
・データを用いた業務改善・可視化の経験
・AI・RPA・自動化ツールを活用した業務改善経験
・PM／PMO／サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験
東京都
550 万円 ~ 800 万円
日系大手食品メーカー
・生成AI（ChatGPT,Gemini,Claude,Copilot 等）を実務で日常的に使用し、
業務効率化や自動化を行った経験（5人以上の組織単位で実務経験1年以上）
・AIエージェントやPython等を用いた簡単なスクリプト作成やAPI連携の知識
・各部門のスタッフと円滑にコミュニケーションを取り、課題を引き出せる能力
・食品・素材・化学・製薬などのメーカーにおける、
研究開発または開発業務の経験（3年以上）
【歓迎】
・AI・機械学習・データ分析・統計解析を用いた業務改善経験
・ノーコードツールを用いた業務自動化の経験
・クラウド環境（Google, AWS, Azure等）におけるデータプラットフォームの構築経験
・社内のDXプロジェクトを主導した経験
東京都
550 万円 ~ 900 万円
株式会社ジャッカル
全社の業務改善およびITツールやAIツールの導入・活用を推進するポジションです。
社内各部門と連携し、業務課題の抽出からIT・AIソリューションの選定・導入・定着までを一 貫してご担当いただきます。
単に指示されたものを導入するのではなく、社内ユーザーの課題を理解し、AIや各種技術を活用して、実務で使える仕組みとして形にすることを期待しています。
■想定業務
・Claudeを活用した社内業務システムの開発・保守・改修
・ChatGPT、Copilot、Gemini等の生成AI活用推進
・AI利用に関するルール・ガイドラインの策定
・業務効率化やDX推進に向けた企画・提案
・関係部門と連携したAI活用プロジェクトの推進
・ITツールやAIツールの知識と経験
・社内外の関係部門とのコミュニケーション能力
＜歓迎要件＞
・AI、生成AIを活用した業務改革や生産性向上施策の企画・導入経験
・組織横断で関係部門を巻き込み、業務変革やシステム導入・改善を推進した経験
滋賀県
450 万円 ~ 600 万円
日清食品グループ(日清食品株式会社)
現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、
日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。
今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。
将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム（ERP）と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング
現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討
AIエージェントのプロトタイプ検討・構築
プロジェクト推進（PM補佐として参画）
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス（To-Be）の設計
データ（EDI・業務データ等）の整理、活用方法の検討
業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築
効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役
【期待役割】
日清食品では、営業・サプライチェーン領域を中心に、
例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。
本ポジションでは、
「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」
この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。
・業務システムの構築または運用に関わった経験
・業務改善・業務改革プロジェクトへの参画経験
・業務部門・IT部門との調整を行えるコミュニケーション力
【任意】
・Power Platform（Power Automate/Power Apps/Copilot Studio 等）の利用経験
・ERP（販売・物流・生産・会計など）の業務または運用経験
・データを用いた業務改善・可視化の経験
・AI・RPA・自動化ツールを活用した業務改善経験
・PM／PMO／サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験
【職位に関して】
・副参事の場合：ご経歴における管理職経験の有無とご年収に応じて決定。
東京都
580 万円 ~ 1,120 万円
株式会社アクシージア
市場開拓・販売戦略に加え、業務効率化のためのAI導入や、AIを活用した新規事業の企画・実装を自らリードする部門です。
本ポジションでは、社内のAI開発力強化を技術面からリードいただき、
AI開発業務から外部ベンダーの技術評価までお任せいたします。
＜具体的には＞
・AI関連技術の検証（LLM / RAG / Agent 等）
・外部開発チームの成果物レビュー、技術評価
・小規模なAI内製化の推進（PoC・プロトタイプ開発）
・社内AI基盤の運用管理（ローカルモデルサーバー等）
・開発済みプロジェクトの運用・保守
・Python または JavaScript での開発経験
・AI / 機械学習 / LLMに関する基礎理解
・技術検証、PoC開発の経験
東京都
700 万円 ~ 900 万円
グローバルアパレルメーカー
採用部署のミッションは、業務とIT、本部と現場、リアルとバーチャルの垣根なく、お客様起点で将来を見据えた業務システムの定義・構築から活用徹底までを行い、成果を創出することです。業務・システム改革の全てのプロセスをEnd to Endで担うことが特徴です。また、業務構築やシステム開発の核となる部分は内製でコントロールしながら、世界最先端の技術を保有する企業とも積極的に協業し、AIをはじめとした新技術の導入も進めています。組織はプロジェクトマネージャー、エンジニア、データサイエンティストなど多彩なバックグラウンドを持つ多国籍なメンバーで構成され、各人が自身の強みを武器に、チームや部署の垣根を越えて協業しながら、最高の顧客体験・事業成長の実現と、社員の成長を大切にしています。
■職務内容
生成AI・機械学習エンジニアとして、EC、サプライチェーン、商品企画、業務自動化、カスタマーセンターなどのシステムにおいて、ビジネス部門と共に、生成AI・機械学習システムの開発をリードしていただきます。
・事業部門の業務課題に基づくPoCの設計・実施
・事業部門との協業による開発プロジェクトのリード
・大規模データ・生成AI・機械学習を用いたシステムの設計・開発・運用
・生成AI・機械学習に関連する技術選定や設計
※事業展開国や、開発パートナー先など海外出張の機会もあります。
※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。
・機械学習を活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験
・機械学習を活用した業務効率化に対する強い関心および実務経験
・プログラミング経験 5年以上 (Java、Javascript、Go、Pythonなど)
・システムの運用経験 3年以上
・問題に真摯に向き合い、ポジティブで、強い責任感を持ち、考え方が柔軟な方
・ロジカルシンキング。言語を超えて、意図や背景を理解し、問題解決に導く能力
・組織・プロジェクトマネジメント経験、または、部下・後輩指導経験
・英語を日常的に使用する業務環境に、前向きに取り組める方
※現時点での流暢さは問いません。実際の業務の中で学べる環境や、英語に慣れていく為のサポートもございます。
■歓迎する経験・スキル・能力
・B2CでのAPI・バッチなどの開発経験・運用経験
・ファッションアパレル業界、ECでの業務システムの構築・運用経験
・AWS、GCPなどの主要クラウドプロバイダーでのクラウド利用経験
・マルチナショナルなチームでのエンジニアとしてのリード経験
・フレームワークやライブラリなどの共通的・汎用的に利用されるものの構築経験
・大規模ウェブサービスの構築・運用経験
・生産・物流などのサプライチェーンの構築・運用経験
・社外パートナー・システムインテグレーターと共に開発・運用した経験
・継続インテグレーション・継続デプロイメントなどの自動化技術の知識
・テスト方法論や品質管理の経験・理解
・アジャイルでの開発経験
・分散システム，高い並行処理システム，高可用性システムの開発経験
東京都
1,200 万円 ~ 1,900 万円
株式会社資生堂
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
ML Engineerとして、高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなMLパイプラインの設計・構築・運用
生成AI（LLM）を活用したアプリケーションおよびAIソリューションの開発
MLOpsの観点からのモデル開発・デプロイ・監視・改善の推進
ビジネス部門やデータサイエンティストと連携したAIプロジェクトの実装・高度化
ML Engineerとしての3年以上の実務経験
MLOpsに関する知識・実務経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視・運用など）
Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識および運用経験
GCP（Vertex AI、Cloud Run、BigQuery等）を用いたMLシステムの開発・運用経験
生成AI（GPT、Gemini、Claude等）を用いたアプリケーション開発経験
円滑なコミュニケーション能力
論理的思考力
上長や関係者に対する適切なレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
ML／AI分野の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
AI Agent（RAG、ReAct等）の設計・開発経験
特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告 等）
東京都
650 万円 ~ 1,000 万円
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼ポジションの魅力
・事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
・ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
・戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
・デジタルマーケティングに関する知識および関連するDXテクニカルスキル
・新規事業開発や組織立ち上げに関わった経験
・生成AI等の先端技術に関する理解および関連プロジェクト経験
・基本的な数理知識やアルゴリズムに対する理解
・主要な機械学習フレームワークやBI可視化ツールに関する知見
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験
東京都
700 万円 ~ 1,200 万円
株式会社資生堂
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼ポジションの魅力
・事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
・ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
・戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
・デジタルマーケティングに関する知識および関連するDXテクニカルスキル
・新規事業開発や組織立ち上げに関わった経験
・生成AI等の先端技術に関する理解および関連プロジェクト経験
・基本的な数理知識やアルゴリズムに対する理解
・主要な機械学習フレームワークやBI可視化ツールに関する知見
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験
東京都
700 万円 ~ 1,200 万円
アパレル大手企業
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
3）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連）
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
＜共通＞
1)数学的知識
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
2)データ分析・AIに係る専門知識
以下の１〜３のいずれか:
１(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
3)プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど）
(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
＜a)データサイエンティスト＞
データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上
＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞
データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上
ピープルマネジメント経験 3年以上
＜c）プロジェクトマネージャ＞
AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
■歓迎する経験・スキル・能力
1)数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
2)データ分析に係る専門知識
１大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
２データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
３査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
４(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
５シミュレータ設計、開発の経験がある
６GUI、Webデザインの開発経験がある
3)プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
4)実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
東京都
624 万円 ~ 2,062 万円
【具体的な仕事内容】
・製造ラインの見える化システム開発
・自動化技術の実装、製造データを用いた品質管理システムの構築
・ルーティンワークの分析と改善提案
・生成AIを活用した業務プロセス最適化
・製造データベースの設計・開発
・製品トレーサビリティシステムの強化・製造データ分析へのAI技術導入
・データ分析・可視化スキル
・クラウド技術やIoT・AI関連技術の知識
・プロジェクトマネジメント能力
■歓迎
・プログラミングスキル（Python等）
・製造業での業務経験 ・生成AI／機械学習の実装経験
・IoTセンサーやエッジデバイスの活用経験
・BIツールの導入経験、アジャイル開発の経験
兵庫県
600 万円 ~ 800 万円
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