求人・転職情報
54件中の1〜50件を表示
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など
■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など
■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）
【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）
【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
勤務地
複数あり
想定年収
650 万円 ~ 1,500 万円
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。
常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容■
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
■具体的な業務内容■
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など
■ポジションの魅力■
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。
・調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
■開発環境
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。
常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容■
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
■具体的な業務内容■
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など
■ポジションの魅力■
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。
・調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
■開発環境
PC：WindowsとMacより自由に選択可
開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
求める経験 / スキル
■必須■
。生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）
■歓迎■
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
。生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）
■歓迎■
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
従業員数
374名
（2025年6月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
374名
（2025年6月現在）
仕事内容
【お任せする業務】
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。
●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発
●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)
【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。
【募集背景】
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。
【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。
●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発
●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)
【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。
【募集背景】
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。
【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
求める経験 / スキル
【必須】
・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等）
・AI・機械学習の知識、経験
・システム設計・実装の経験
【歓迎】
・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験
・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験
・データパイプラインの設計、構築の経験
・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験
【求める人物像】
本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点（愛知本社、東京、博多）にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。
【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。
TOEIC600点以上を歓迎
業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【時々ある】
・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等）
・AI・機械学習の知識、経験
・システム設計・実装の経験
【歓迎】
・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験
・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験
・データパイプラインの設計、構築の経験
・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験
【求める人物像】
本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点（愛知本社、東京、博多）にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。
【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。
TOEIC600点以上を歓迎
業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【時々ある】
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
【部門役割】
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。
【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着
【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討
【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。
【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/
■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。
【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着
【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討
【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。
【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/
■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須】
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方
【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験
【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方
【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験
【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 890 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
仕事内容
■業務概要：
デジタル技術を活用し、工場DXおよび生産準備業務の高度化・効率化を推進いただきます。
設備・生産現場からデータを収集・可視化し、現場改善につなげるとともに、開発～生産準備におけるデジタル活用（3Dデータの一貫活用等）を通じて、リードタイム短縮や業務効率化を実現します。
· 工場設備からのデータ収集（稼働・停止・品質・保全等）とデータ整備（整合化／標準化）
· 業務効率化、リードタイム短縮、安全・環境の改善に向けた、生産準備（生準）起点のDXテーマの企画・構想（あるべき姿／ロードマップ）および導入
· 関係部署（製造・保全・品質・生産管理・IT等）を巻き込んだ要件整理、プロジェクト推進（進捗／課題／効果管理）
・帳票・点検・記録などのデジタル化／ペーパーレス化の企画・推進および運用定着（教育・標準化・横展開）
・データ可視化（Power BI等）を通じたKPI管理および現場改善への展開
・デジタル工程計画（工程設計・レイアウト・作業手順のデジタル化）やBoP構築による工程計画の効率化・標準化
※将来的には、DXテーマの統括やメンバー育成など、グループ運営（リーダー）としての役割も期待しています。
■具体的な仕事内容：
・設備データの取得方式検討（PLC等）およびデータ収集基盤の設計
・データ加工・自動化（Excel／VBA／SQL等）およびマスタ整備・データ整合化
・ダッシュボード構築（Power BI等）と現場改善への落とし込み
・業務プロセスの見直しおよびツール選定・展開（ペーパーレス化）
■環境・使用ツール等：
· Office：Excel、PowerPoint
· データ活用：Power BI（Power Query）、SQL
· ３D活用：CATIA 、 3D Experience
· 自動化／連携：VBA
· 設備：PLC（キーエンス、三菱）、ラダー（読解・簡易改造）、設備調整
■将来のキャリアパス：
入社後は、工場DXや生産準備DXのテーマを担当いただき、データ活用や業務改善プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
複数テーマの推進や関係部署との連携を通じて経験を積んでいただいた後は、DXプロジェクトのリードやチームの中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、グループ内のDXテーマを横断的に統括し、メンバー育成や組織運営にも関わるポジション（リーダー／マネージャー）へのステップアップが可能です。
■業務の魅力・やりがい：
＜工場全体に影響を与える現場起点DXに関われるポジション＞
製造・品質・保全・生産管理・ITなど複数部門と連携し、部品領域を横断した改善を推進。
現場から上がってくる要望・課題を起点にテーマを設定するため、実務に直結したDXに携われます。
＜企画～導入～定着まで一貫して関与できるやりがい＞
DXテーマの構想・要件整理から、システム導入、現場への展開・定着までを一貫して担当。
データ収集・可視化（Power BI等）を通じて課題を“見える化”し、改善成果につなげるところまで担えます。
＜生産技術×デジタルの両軸で市場価値を高められる成長環境＞
設備・工程・現場理解と、データ活用・DX推進の両方を実務で習得可能。
製造業におけるDX人材として、将来的にはリーダーとしてプロジェクトを牽引していくキャリアも描けます。
デジタル技術を活用し、工場DXおよび生産準備業務の高度化・効率化を推進いただきます。
設備・生産現場からデータを収集・可視化し、現場改善につなげるとともに、開発～生産準備におけるデジタル活用（3Dデータの一貫活用等）を通じて、リードタイム短縮や業務効率化を実現します。
· 工場設備からのデータ収集（稼働・停止・品質・保全等）とデータ整備（整合化／標準化）
· 業務効率化、リードタイム短縮、安全・環境の改善に向けた、生産準備（生準）起点のDXテーマの企画・構想（あるべき姿／ロードマップ）および導入
· 関係部署（製造・保全・品質・生産管理・IT等）を巻き込んだ要件整理、プロジェクト推進（進捗／課題／効果管理）
・帳票・点検・記録などのデジタル化／ペーパーレス化の企画・推進および運用定着（教育・標準化・横展開）
・データ可視化（Power BI等）を通じたKPI管理および現場改善への展開
・デジタル工程計画（工程設計・レイアウト・作業手順のデジタル化）やBoP構築による工程計画の効率化・標準化
※将来的には、DXテーマの統括やメンバー育成など、グループ運営（リーダー）としての役割も期待しています。
■具体的な仕事内容：
・設備データの取得方式検討（PLC等）およびデータ収集基盤の設計
・データ加工・自動化（Excel／VBA／SQL等）およびマスタ整備・データ整合化
・ダッシュボード構築（Power BI等）と現場改善への落とし込み
・業務プロセスの見直しおよびツール選定・展開（ペーパーレス化）
■環境・使用ツール等：
· Office：Excel、PowerPoint
· データ活用：Power BI（Power Query）、SQL
· ３D活用：CATIA 、 3D Experience
· 自動化／連携：VBA
· 設備：PLC（キーエンス、三菱）、ラダー（読解・簡易改造）、設備調整
■将来のキャリアパス：
入社後は、工場DXや生産準備DXのテーマを担当いただき、データ活用や業務改善プロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
複数テーマの推進や関係部署との連携を通じて経験を積んでいただいた後は、DXプロジェクトのリードやチームの中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、グループ内のDXテーマを横断的に統括し、メンバー育成や組織運営にも関わるポジション（リーダー／マネージャー）へのステップアップが可能です。
■業務の魅力・やりがい：
＜工場全体に影響を与える現場起点DXに関われるポジション＞
製造・品質・保全・生産管理・ITなど複数部門と連携し、部品領域を横断した改善を推進。
現場から上がってくる要望・課題を起点にテーマを設定するため、実務に直結したDXに携われます。
＜企画～導入～定着まで一貫して関与できるやりがい＞
DXテーマの構想・要件整理から、システム導入、現場への展開・定着までを一貫して担当。
データ収集・可視化（Power BI等）を通じて課題を“見える化”し、改善成果につなげるところまで担えます。
＜生産技術×デジタルの両軸で市場価値を高められる成長環境＞
設備・工程・現場理解と、データ活用・DX推進の両方を実務で習得可能。
製造業におけるDX人材として、将来的にはリーダーとしてプロジェクトを牽引していくキャリアも描けます。
求める経験 / スキル
■必須要件：
製造業においてデジタル技術に関する業務経験があること
■歓迎要件：
IoT、DXに関する海外での実務経験
製造業においてデジタル技術に関する業務経験があること
■歓迎要件：
IoT、DXに関する海外での実務経験
従業員数
80,000名
（（2026年3月31日））
勤務地
愛知県
想定年収
580 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
80,000名
（（2026年3月31日））
仕事内容
【概要】
働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。
【業務内容】
倉庫や工場の様々な工程・機器の最適化に貢献する技術の研究開発をお任せします
※将来的には、世の中に出すために先行開発から事業拡大への連携面もお任しします
【詳細】
上記業務内容に関するAI・最適化手法及びアルゴリズムの開発
・研究テーマの立ち上げ
・大学、研究施設との共同研究
【業務のやりがい】
・国内最先端の研究施設との共同研究など、知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます
・若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いている環境にて、自らテーマを立ち上げ取り組むことができます
【組織のミッション】
先行開発部ミッション：サイバーとフィジカルを融合させて事業拡大・新規事業につなげる
先行開発第三室ミッション：人の目に置き換わる画像認識技術と「システム最適化技術を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる
２Gミッション：「工程・機器の最適化技術」を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる
先行開発部は、全事業部の先行開発や新事業につながる研究開発を実施している部署です。さまざまな大学や研究機関と連携することで、自社に足りない技術を補い、新たな技術獲得を進めています
【想定されるキャリアパス】
開発テーマのリーダとして、チームでの研究開発を推進
働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。
【業務内容】
倉庫や工場の様々な工程・機器の最適化に貢献する技術の研究開発をお任せします
※将来的には、世の中に出すために先行開発から事業拡大への連携面もお任しします
【詳細】
上記業務内容に関するAI・最適化手法及びアルゴリズムの開発
・研究テーマの立ち上げ
・大学、研究施設との共同研究
【業務のやりがい】
・国内最先端の研究施設との共同研究など、知識を身につけながら、新しい技術開発にチャレンジできます
・若いエンジニアが切磋琢磨して技術を磨いている環境にて、自らテーマを立ち上げ取り組むことができます
【組織のミッション】
先行開発部ミッション：サイバーとフィジカルを融合させて事業拡大・新規事業につなげる
先行開発第三室ミッション：人の目に置き換わる画像認識技術と「システム最適化技術を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる
２Gミッション：「工程・機器の最適化技術」を獲得し、事業拡大・新規事業につなげる
先行開発部は、全事業部の先行開発や新事業につながる研究開発を実施している部署です。さまざまな大学や研究機関と連携することで、自社に足りない技術を補い、新たな技術獲得を進めています
【想定されるキャリアパス】
開発テーマのリーダとして、チームでの研究開発を推進
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習/AI・最適化に関する基礎知識
・機械学習/AI・最適化を用いた問題解決に関する実務経験
・Python等によるソフトウェア開発の実務経験
【歓迎要件】
・英語力（TOEIC 600点）
・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識
・LLMについての知識
・機械学習/AI・最適化に関する基礎知識
・機械学習/AI・最適化を用いた問題解決に関する実務経験
・Python等によるソフトウェア開発の実務経験
【歓迎要件】
・英語力（TOEIC 600点）
・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識
・LLMについての知識
従業員数
80,000名
（（2026年3月31日））
勤務地
愛知県
想定年収
580 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
80,000名
（（2026年3月31日））
仕事内容
■業務内容:
データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開
・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発
・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築
・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出
・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進
■使用言語:
・言語:C、C#、Java、Pythonなど
・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど
■業務の魅力:
・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。
・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
■組織のミッション
ＩＴデジタル推進部ミッション： 事業の変革に入り込み、新たな価値を共創するビジネスパートナー
先行開発室ミッション： 飽くなき探究心と卓越したIT・デジタル技術力で 既存事業の成長と将来事業の創出をリードする
ITデジタル推進部は当社のデジタル化推進 (DX)をリードしている部門です。スマート工場化に寄与するIoTシステム開発やデータサイエンスを駆使した高度な統計解析、製品開発の効率化や働き方改革を支えるシステム基盤の構築、先鋭化するサイバー攻撃から会社を守るセキュリティ導入など、若手からベテランまでワンチームとなって、グローバル全体でのIT/デジタル機能を担っています。その中でも先行開発室は先進デジタル技術を活用したソリューション、プロダクト開発を担い、社内だけではなく、国内外関係会社、さらにはサプライチェーン、エンジニアリングチェーン全体の高度化、お客様への新たな価値創出に取り組んでいます。
データ活用基盤「GAUDI」の企画・開発およびグローバル展開
・先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発
・製造設備、環境、作業員、製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築
・AIやデータサイエンスを活用したデータ分析・価値創出
・データ活用基盤のグローバル展開およびOSS化の推進
■使用言語:
・言語:C、C#、Java、Pythonなど
・環境・ツール:Microsoft Azure、Databricks、Linux、GitHubなど
■業務の魅力:
・先進デジタル技術(サービス、ガジェット)に一早く触れることができます。
・各分野(AI、IoT等)でトップクラスの研究者やエンジニアと共同研究・開発することで、常に一流を学ぶことができます。
■組織のミッション
ＩＴデジタル推進部ミッション： 事業の変革に入り込み、新たな価値を共創するビジネスパートナー
先行開発室ミッション： 飽くなき探究心と卓越したIT・デジタル技術力で 既存事業の成長と将来事業の創出をリードする
ITデジタル推進部は当社のデジタル化推進 (DX)をリードしている部門です。スマート工場化に寄与するIoTシステム開発やデータサイエンスを駆使した高度な統計解析、製品開発の効率化や働き方改革を支えるシステム基盤の構築、先鋭化するサイバー攻撃から会社を守るセキュリティ導入など、若手からベテランまでワンチームとなって、グローバル全体でのIT/デジタル機能を担っています。その中でも先行開発室は先進デジタル技術を活用したソリューション、プロダクト開発を担い、社内だけではなく、国内外関係会社、さらにはサプライチェーン、エンジニアリングチェーン全体の高度化、お客様への新たな価値創出に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■必須要件:
・IoT、AI、クラウドサービスに関する幅広い知識を有していること
■歓迎条件:
・データマネジメント、データエンジニアリングに関する知識を有していること
・製造業向け生産、物流、販売に関するシステム開発の実務経験があること
・IoT、AI、クラウドサービスに関する幅広い知識を有していること
■歓迎条件:
・データマネジメント、データエンジニアリングに関する知識を有していること
・製造業向け生産、物流、販売に関するシステム開発の実務経験があること
従業員数
80,000名
（（2026年3月31日））
勤務地
愛知県
想定年収
580 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
80,000名
（（2026年3月31日））
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【業務委細】
SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。
※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。
●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発
●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計
●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成）
●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化
●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP）
●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch
クラウド基盤：AWS, GCP, Azure
開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script
データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform
ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI,
連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール
【魅力・やりがい】
●生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境
●自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力
●クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境
●「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける
●Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「AIが人の仕事を奪うのではなく、人の創造を支える。そんな未来を、Hondaの開発現場から実現したいと考えています。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術、生成AI活用など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。
※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。
●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発
●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計
●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成）
●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化
●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP）
●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch
クラウド基盤：AWS, GCP, Azure
開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script
データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform
ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI,
連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール
【魅力・やりがい】
●生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境
●自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力
●クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境
●「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける
●Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「AIが人の仕事を奪うのではなく、人の創造を支える。そんな未来を、Hondaの開発現場から実現したいと考えています。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術、生成AI活用など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験
・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など）
・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験
【尚可】
・自動化基盤（CI/CD, テスト自動化, データ分析自動化等）の設計・運用経験
・組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験
・MLOps、LLM APIの利用経験
・MBSE／モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識
・チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験
・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験
・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など）
・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験
【尚可】
・自動化基盤（CI/CD, テスト自動化, データ分析自動化等）の設計・運用経験
・組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験
・MLOps、LLM APIの利用経験
・MBSE／モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識
・チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
マツダ株式会社
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
49,786名
（連結）
仕事内容
主な職務内容
●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務
●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析
●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案
●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング
MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。
真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか，模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務
●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析
●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案
●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング
MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。
真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか，模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
求める経験 / スキル
【必須】
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験
●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験
（上記いずれか）
【尚可】
●システム設計に関わるマネジメント経験
●モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）を活用した実務経験、SysML言語の使用経験
●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験
－MATLAB/Simulink/Modelica（Dymola / AMESim / SimulationXなど）
－VHDL-AMS
－GT-SUITE
－Ansys Twin Builder（Simplorer）
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験
●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験
（上記いずれか）
【尚可】
●システム設計に関わるマネジメント経験
●モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）を活用した実務経験、SysML言語の使用経験
●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験
－MATLAB/Simulink/Modelica（Dymola / AMESim / SimulationXなど）
－VHDL-AMS
－GT-SUITE
－Ansys Twin Builder（Simplorer）
従業員数
280名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
280名
仕事内容
名古屋を中心とした東海エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。
◆業務内容
生成AIを軸としたDevOps/SREのアーキテクチャ導入やその運用を、主体的に推進できるITエンジニアを募集いたします。
官公庁の顧客をメインに担当いただき、DevOps/SREを前提としたクラウドアーキテクチャに生成AIを補完し、信頼性の高い開発・運用の仕組みをリードしていく部隊でご活躍いただくことを想定しております。
また官公庁の特性として、オンプレミス環境が多いため、AWSを用いたガバメントクラウドへの移行も行っていただきます。その後はガバメントクラウドにどのように生成AIツールを導入し業務課題を解決できるかのコンサルティングも行っていただく予定です。
◆キャリアパス・将来性
生成AIの専門家、生成AI以降の次世代システム運用の専門家、先端テクノロジーに関する専門知見や実践知見を身につけることができます。
弊社AI関連の他組織との違いとして、DevOpsやシステム運用をメインフィールドにし、導入までをサポートするポジションとなっております。
◆業務内容
生成AIを軸としたDevOps/SREのアーキテクチャ導入やその運用を、主体的に推進できるITエンジニアを募集いたします。
官公庁の顧客をメインに担当いただき、DevOps/SREを前提としたクラウドアーキテクチャに生成AIを補完し、信頼性の高い開発・運用の仕組みをリードしていく部隊でご活躍いただくことを想定しております。
また官公庁の特性として、オンプレミス環境が多いため、AWSを用いたガバメントクラウドへの移行も行っていただきます。その後はガバメントクラウドにどのように生成AIツールを導入し業務課題を解決できるかのコンサルティングも行っていただく予定です。
◆キャリアパス・将来性
生成AIの専門家、生成AI以降の次世代システム運用の専門家、先端テクノロジーに関する専門知見や実践知見を身につけることができます。
弊社AI関連の他組織との違いとして、DevOpsやシステム運用をメインフィールドにし、導入までをサポートするポジションとなっております。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Pythonを用いたアプリ開発や業務自動化の経験
・業務自動化に対する熱い気持ち
・AWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャを前提としたシステムコンサルティング・導入・実装の経験
・生成AIを用いた業務自動化・効率化の経験(プロンプトエンジニアリングによる業務課題解決、LangChain等によるRAG構築)
◆望ましい経験・スキル
・AWS、Azure、GCPをベースとしたエンタープライズ向け生成AIアプリの開発・導入の経験(Bedrock、AzureOpenAI、Vertex AI等の利用)
・DevOps/SREモデルの企画・導入・実装の経験(CI/CD等の構築・実装・改善)
・Pythonを用いたアプリ開発や業務自動化の経験
・業務自動化に対する熱い気持ち
・AWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャを前提としたシステムコンサルティング・導入・実装の経験
・生成AIを用いた業務自動化・効率化の経験(プロンプトエンジニアリングによる業務課題解決、LangChain等によるRAG構築)
◆望ましい経験・スキル
・AWS、Azure、GCPをベースとしたエンタープライズ向け生成AIアプリの開発・導入の経験(Bedrock、AzureOpenAI、Vertex AI等の利用)
・DevOps/SREモデルの企画・導入・実装の経験(CI/CD等の構築・実装・改善)
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務内容
・富士フイルムBIジャパン（出向先）はマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
・富士フイルムBIジャパン（出向先）はマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【職務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
－AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
－最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
－各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
－部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
■業務のやりがい
・富士フイルムBIジャパン全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。
■働き方（ワークライフバランスを維持し働ける環境）
・全社平均残業時間：約20時間/月
・自社でも業務改革、プロセス効率化、働き方改革に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
■応募要件 ※以下何れかのような経験がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
・SIerやコンサル会社にて顧客のAIプロジェクトに関わった経験がある方
・SE、コンサルタント経験があり、今後AI領域のコンサルティング案件に着手していきたい方
※顧客対応の業界経験は問いません。当社は幅広い業界業種の顧客と接する機会がございます。業界の専門性をお持ちの方でも、新しい業種にチャレンジしたいという方は歓迎致します。
■歓迎要件
・顧客業務分析からソリューション選定や設計・構築迄の一気通貫のPJ経験がある方
・様々な業種業界のプロジェクトに参画経験がある方
・AIコンサルタントとして経験がある方
・MS製品やAWS製品のAIサービスの知見がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
仕事内容
【業務内容】
デンソーグループにおける社内情報システムの強化・運用に関する企画立案、実行業務に従事いただきます。将来的には、デンソーグループ生産会社(茨城県、埼玉県を想定)へ赴任し、製造業における情報システムの維持管理業務に従事いただき、DX推進など現場に密着した業務改革の企画を実施いただきます。その後、経験を活かしながら、グループ全体のITマネジメント業務に従事頂くことを想定しています。
■社内情報インフラの強化企画、構築、維持管理
・ネットワーク、サーバなどのITインフラに関する技術調査、構築、運用
■社内情報システムの強化、維持管理
・SaaSサービス活用企画・基幹業務アプリ開発～運用
■グループ会社デジタル利活用・スキル向上仕組み化
・学習パス設計、コミュニティ運営、現場伴走
■情報システム部門全体のマネジメント
・会社方針を踏まえた戦略立案、グループITガバナンスの再設計・管理
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓情報セキュリティ、ネットワーク、サーバ、アプリケーション開発など幅広い領域の業務を経験でき、ITスキルアップが図れます
✓生産拠点に勤務することで現場に密接した業務改善を推進でき、自身が企画した施策が事業の生産効率に直結するやりがいを感じられます
✓デンソーグループ15万人を対象にしたグローバルなIT戦略の立案・実行に携わることができます
【職場情報】
デンソーのデジタル戦略として、2030年に向け「グループ社員全員がデジタルを使いこなし、グローバル製造業トップクラスのDXを牽引」を目指しています。サイバー脅威やIT技術革新の加速に対応すべく、標準化・共通化・内製化と外部協業の最適設計が不可欠となる一方、少子高齢化による就労人口減少、採用競争の激化により、グループ各社単独ではIT運営を持続させる難易度が上昇しています。この状況をブレイクスルーすべく、国内連結各社のIT部門が一体となるマネジメント変革をリードします。
◎多様な経験・スキル
当室は、30名が所属し、デンソー本籍のメンバーに加え、グループ会社から出向頂いているメンバーも30%程度在籍しています。各メンバは自動車部品の製品設計、ITインフラ企画・構築、基幹業務アプリ開発・維持など、多様な知見・スキルの共有を通じ相互に研鑽しあい、ひとりひとりの得意分野を活かして活躍されています。将来 キャリアプランを踏まえたローテーション有。
◎在宅勤務：週２回程度
【キャリア入社者の声】
★社会人経験11年目中途入社（前職：通信キャリア）
製造業・自動車業界では、商品企画や品質保証に関するアプローチがIT業界と全く異なります。特に、各ステークホルダーとの責任分界点が複雑に絡み合っており、一般的なITサービスマネジメントと照らし合わせると大きなギャップが生じます。このような環境において、これまでの経験とノウハウを最大限に活かし、社内のルール整備や運用条件を定める第一人者として活躍していただけます。また、会社を代表して総務省などの監督官庁との交渉に参加し、重要な役割を果たせることに大きな責任を感じながらも、自身の成長を実感しています。
デンソーグループにおける社内情報システムの強化・運用に関する企画立案、実行業務に従事いただきます。将来的には、デンソーグループ生産会社(茨城県、埼玉県を想定)へ赴任し、製造業における情報システムの維持管理業務に従事いただき、DX推進など現場に密着した業務改革の企画を実施いただきます。その後、経験を活かしながら、グループ全体のITマネジメント業務に従事頂くことを想定しています。
■社内情報インフラの強化企画、構築、維持管理
・ネットワーク、サーバなどのITインフラに関する技術調査、構築、運用
■社内情報システムの強化、維持管理
・SaaSサービス活用企画・基幹業務アプリ開発～運用
■グループ会社デジタル利活用・スキル向上仕組み化
・学習パス設計、コミュニティ運営、現場伴走
■情報システム部門全体のマネジメント
・会社方針を踏まえた戦略立案、グループITガバナンスの再設計・管理
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓情報セキュリティ、ネットワーク、サーバ、アプリケーション開発など幅広い領域の業務を経験でき、ITスキルアップが図れます
✓生産拠点に勤務することで現場に密接した業務改善を推進でき、自身が企画した施策が事業の生産効率に直結するやりがいを感じられます
✓デンソーグループ15万人を対象にしたグローバルなIT戦略の立案・実行に携わることができます
【職場情報】
デンソーのデジタル戦略として、2030年に向け「グループ社員全員がデジタルを使いこなし、グローバル製造業トップクラスのDXを牽引」を目指しています。サイバー脅威やIT技術革新の加速に対応すべく、標準化・共通化・内製化と外部協業の最適設計が不可欠となる一方、少子高齢化による就労人口減少、採用競争の激化により、グループ各社単独ではIT運営を持続させる難易度が上昇しています。この状況をブレイクスルーすべく、国内連結各社のIT部門が一体となるマネジメント変革をリードします。
◎多様な経験・スキル
当室は、30名が所属し、デンソー本籍のメンバーに加え、グループ会社から出向頂いているメンバーも30%程度在籍しています。各メンバは自動車部品の製品設計、ITインフラ企画・構築、基幹業務アプリ開発・維持など、多様な知見・スキルの共有を通じ相互に研鑽しあい、ひとりひとりの得意分野を活かして活躍されています。将来 キャリアプランを踏まえたローテーション有。
◎在宅勤務：週２回程度
【キャリア入社者の声】
★社会人経験11年目中途入社（前職：通信キャリア）
製造業・自動車業界では、商品企画や品質保証に関するアプローチがIT業界と全く異なります。特に、各ステークホルダーとの責任分界点が複雑に絡み合っており、一般的なITサービスマネジメントと照らし合わせると大きなギャップが生じます。このような環境において、これまでの経験とノウハウを最大限に活かし、社内のルール整備や運用条件を定める第一人者として活躍していただけます。また、会社を代表して総務省などの監督官庁との交渉に参加し、重要な役割を果たせることに大きな責任を感じながらも、自身の成長を実感しています。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・ITインフラ、情報セキュリティ、アプリ開発などIT業務の企画、開発、運用の経験
<WANT要件>
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・IT関連プロジェクトマネージャ経験者
・IT部門長などのマネージメント経験者
・ITインフラ、情報セキュリティ、アプリ開発などIT業務の企画、開発、運用の経験
<WANT要件>
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・IT関連プロジェクトマネージャ経験者
・IT部門長などのマネージメント経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
社内業務変革にむけ要件定義を行い、AIアプリ開発や開発したアプリの業務適応支援を行っていただきます。
◆社内向けAIアプリ開発
- 業務変革にむけて業務部門へのヒアリングと要件定義
- Azureなどクラウドサービスを使ったAIアプリ開発
- Copilot Studioなどエージェント構築プラットフォームを活用したAIアプリ開発
- 上記以外のAI技術の調査と業務への適用検討
◆社内向けAIアプリの活用促進
- 業務部門への社内向けAIアプリの業務適用、適用支援
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
◆業務のやりがい
・生成AIやAIエージェントなど、注目度の高い最新技術を使って、業務に役立つ実用的なアプリを構築することができる。
・自身の技術を使って、業務の在り方がガラッと変えられる変革を作ることができる。
・日本国内だけでなく、海外拠点への展開も行うグローバルな活躍が可能
◆身につくスキル
・Azureを中心としたクラウドベースのAIアプリ開発スキル
・生成AI、AIエージェントなど最新技術の業務適用スキル
・ユーザの真の課題を掘り起こし、解決に繋げられるコンサルティングスキル
【職場情報】
私たちの組織のミッションは、生成AI・AIエージェント技術をはじめとした先進的なAI技術を業務に実装し、全社規模で業務変革を実現することです。AIを一部の専門領域に閉じたものではなく、誰もが当たり前に活用できる基盤として定着させることで、社員一人ひとりがより付加価値の高い業務に集中できる環境を創ります。
今後は、現場起点でのAI活用をさらに加速させるとともに、生成AI・AIエージェントを活用した業務プロセスの再設計や新たな働き方の確立に取り組んでいきます。技術の進化を柔軟に取り込みながら、全社横断でのAI活用をリードし、継続的な業務変革を推進していくことを目指します。
◎組織構成：人数規模 部約100名 室約30名
キャリア入社者比率：部内約10％（前職業界はIT、製造業）
在宅勤務利用率：平均週２－３日
IT業界や製造現場出身など多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。新卒・キャリアの垣根なく、それぞれの経験や強みを尊重しながら、AI・DX領域における業務変革に取り組んでいます。
働き方の面では、対面でのコミュニケーションとリモートワークを適切に組み合わせながら、チームでの連携や知見共有を大切にする風土が根付いています。
生成AIやAIエージェントといった新しい技術を扱う組織でありながらも、現場での実践や地道な改善を重ねることを重視しており、腰を据えて業務変革に取り組みたい方にとって、安心して挑戦できる環境です。
【キャリア入社者の声】
①20代（社会人経験5年目） 中途入社 （前職：情報通信）
企業規模が大きい中で、最初はトップダウン型の仕事を想像していましたが、実際には自分から提案や検証を行い、手を動かす機会も多く、日々新しい技術を積極的に取り入れる環境にやりがいを感じています。また、上司やチームメンバーが親身にサポートしてくれるおかげで、成長できる環境に恵まれていると感じています。
②30代（社会人経験9年目）中途入社（前職：医療機器メーカー）
上司や同僚の手厚いフォローがありつつも、自ら考え提案する機会が多く、主体的に行動できる環境だと感じています。そのため、意欲次第でプロジェクトの推進に大きく貢献できます。実際、入社半年でプロジェクトを率いる立場を任され、それが私のやりがいにつながっています。さらに、最新のクラウドやAI技術に触れることもでき、技術的な成長を実感しながら、新しいことに挑戦できる環境です。
社内業務変革にむけ要件定義を行い、AIアプリ開発や開発したアプリの業務適応支援を行っていただきます。
◆社内向けAIアプリ開発
- 業務変革にむけて業務部門へのヒアリングと要件定義
- Azureなどクラウドサービスを使ったAIアプリ開発
- Copilot Studioなどエージェント構築プラットフォームを活用したAIアプリ開発
- 上記以外のAI技術の調査と業務への適用検討
◆社内向けAIアプリの活用促進
- 業務部門への社内向けAIアプリの業務適用、適用支援
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
◆業務のやりがい
・生成AIやAIエージェントなど、注目度の高い最新技術を使って、業務に役立つ実用的なアプリを構築することができる。
・自身の技術を使って、業務の在り方がガラッと変えられる変革を作ることができる。
・日本国内だけでなく、海外拠点への展開も行うグローバルな活躍が可能
◆身につくスキル
・Azureを中心としたクラウドベースのAIアプリ開発スキル
・生成AI、AIエージェントなど最新技術の業務適用スキル
・ユーザの真の課題を掘り起こし、解決に繋げられるコンサルティングスキル
【職場情報】
私たちの組織のミッションは、生成AI・AIエージェント技術をはじめとした先進的なAI技術を業務に実装し、全社規模で業務変革を実現することです。AIを一部の専門領域に閉じたものではなく、誰もが当たり前に活用できる基盤として定着させることで、社員一人ひとりがより付加価値の高い業務に集中できる環境を創ります。
今後は、現場起点でのAI活用をさらに加速させるとともに、生成AI・AIエージェントを活用した業務プロセスの再設計や新たな働き方の確立に取り組んでいきます。技術の進化を柔軟に取り込みながら、全社横断でのAI活用をリードし、継続的な業務変革を推進していくことを目指します。
◎組織構成：人数規模 部約100名 室約30名
キャリア入社者比率：部内約10％（前職業界はIT、製造業）
在宅勤務利用率：平均週２－３日
IT業界や製造現場出身など多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。新卒・キャリアの垣根なく、それぞれの経験や強みを尊重しながら、AI・DX領域における業務変革に取り組んでいます。
働き方の面では、対面でのコミュニケーションとリモートワークを適切に組み合わせながら、チームでの連携や知見共有を大切にする風土が根付いています。
生成AIやAIエージェントといった新しい技術を扱う組織でありながらも、現場での実践や地道な改善を重ねることを重視しており、腰を据えて業務変革に取り組みたい方にとって、安心して挑戦できる環境です。
【キャリア入社者の声】
①20代（社会人経験5年目） 中途入社 （前職：情報通信）
企業規模が大きい中で、最初はトップダウン型の仕事を想像していましたが、実際には自分から提案や検証を行い、手を動かす機会も多く、日々新しい技術を積極的に取り入れる環境にやりがいを感じています。また、上司やチームメンバーが親身にサポートしてくれるおかげで、成長できる環境に恵まれていると感じています。
②30代（社会人経験9年目）中途入社（前職：医療機器メーカー）
上司や同僚の手厚いフォローがありつつも、自ら考え提案する機会が多く、主体的に行動できる環境だと感じています。そのため、意欲次第でプロジェクトの推進に大きく貢献できます。実際、入社半年でプロジェクトを率いる立場を任され、それが私のやりがいにつながっています。さらに、最新のクラウドやAI技術に触れることもでき、技術的な成長を実感しながら、新しいことに挑戦できる環境です。
求める経験 / スキル
<MUST要件>
・Azure等のクラウドサービスを用いたシステム開発経験（３年以上）
・プロジェクトの開発リーダー・サブリーダー経験（１年以上）
<WANT要件>
以下いずれか知識/経験をお持ちの方
・ローコード/ノーコードツールを活用したアプリ開発経験
・ソフトウェア開発プロセスに関する知識
・ソフトウェア品質に関する知識
・アプリケーション設計・開発経験
・システム運用設計経験
・Azure等のクラウドサービスを用いたシステム開発経験（３年以上）
・プロジェクトの開発リーダー・サブリーダー経験（１年以上）
<WANT要件>
以下いずれか知識/経験をお持ちの方
・ローコード/ノーコードツールを活用したアプリ開発経験
・ソフトウェア開発プロセスに関する知識
・ソフトウェア品質に関する知識
・アプリケーション設計・開発経験
・システム運用設計経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。
✦ 具体的な業務
・車載AIのアーキテクチャ設計
・ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
・AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
・データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築
・車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築
・クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
・実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
・最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
【職場情報】
①組織ミッションと今後の方向性
制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。
先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。
業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。
②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
③キャリア入社者の声/活躍事例
★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職：外資エンジニアリング会社)
世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。センサ単体・認識システム単体に留まらず、
システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。
必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。
デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。
AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人
開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験（1年以上）
PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可
。LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など
プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人
インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。
・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ
【開発ツール、開発環境】
・組み込みマイコン
・RTOS
・C言語
・JIRA
・Confluence
・Git
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓自分の作ったものが、世界中で実際に車に搭載され、人の命を守ることで、社会に貢献しているというやりがいが感じられます
✓セキュリティ対応や開発効率向上のためAIやDX等を活用してプロセスの改革を推進し、一つのシステムの開発プロセスを作り上げることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎在宅勤務比率：約50%
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。
★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。
★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ
【開発ツール、開発環境】
・組み込みマイコン
・RTOS
・C言語
・JIRA
・Confluence
・Git
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓自分の作ったものが、世界中で実際に車に搭載され、人の命を守ることで、社会に貢献しているというやりがいが感じられます
✓セキュリティ対応や開発効率向上のためAIやDX等を活用してプロセスの改革を推進し、一つのシステムの開発プロセスを作り上げることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎在宅勤務比率：約50%
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。
★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。
★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験
＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験
＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
・自動車メーカからの受注や販売計画をもとに、生産計画の作成及び資材・部品の調達管理。
・上記業務を通じたリードタイム短縮、生産性向上等改善活動
・モノづくり・物流・サプライチェーンを俯瞰する生産情報システムの技術開発
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・モノづくり全体を動かしている実感を得られる。
→生産管理は営業、購買、製造、設計をつなぐ司令塔の役割を担っている。
・成果が「数字」で見える。
→在庫低減、リードタイム短縮、生産性向上
・幅広いスキルが身につく
→計画力、調整力、データ分析力、課題解決力
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
生産管理のミッションは自動車に対する市場ニーズの多様化が進む中、顧客の要求（品質・コスト・納期）を満たしながら安定したものづくりを成立させること。この実現の為、生産管理として、次のことに取り組んでいます。
・生産管理システムの高度化、IoTによるリアルタイム進捗管理によるデータドリブンな働き方への変革
・災害・地政学リスクへの対応や国内外取引先との連携強化によるサプライチェーン全体の最適化
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
・在籍人数：31名（内１名 海外拠点からの出向者）
＋海外出向者1名
・20代・30代が半数を占める。
・在宅勤務：平均１回/周程度
・自動車メーカからの受注や販売計画をもとに、生産計画の作成及び資材・部品の調達管理。
・上記業務を通じたリードタイム短縮、生産性向上等改善活動
・モノづくり・物流・サプライチェーンを俯瞰する生産情報システムの技術開発
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・モノづくり全体を動かしている実感を得られる。
→生産管理は営業、購買、製造、設計をつなぐ司令塔の役割を担っている。
・成果が「数字」で見える。
→在庫低減、リードタイム短縮、生産性向上
・幅広いスキルが身につく
→計画力、調整力、データ分析力、課題解決力
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
生産管理のミッションは自動車に対する市場ニーズの多様化が進む中、顧客の要求（品質・コスト・納期）を満たしながら安定したものづくりを成立させること。この実現の為、生産管理として、次のことに取り組んでいます。
・生産管理システムの高度化、IoTによるリアルタイム進捗管理によるデータドリブンな働き方への変革
・災害・地政学リスクへの対応や国内外取引先との連携強化によるサプライチェーン全体の最適化
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
・在籍人数：31名（内１名 海外拠点からの出向者）
＋海外出向者1名
・20代・30代が半数を占める。
・在宅勤務：平均１回/周程度
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・パソコン（OFFICE）活用スキル
・生産管理やIE経験者
＜WANT要件＞
・マクロVBAやPython等プログラムスキル保有
・英語力（北米地域（メキシコ）とメールのやり取りができる英語力）
・パソコン（OFFICE）活用スキル
・生産管理やIE経験者
＜WANT要件＞
・マクロVBAやPython等プログラムスキル保有
・英語力（北米地域（メキシコ）とメールのやり取りができる英語力）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。
具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。
詳細は以下です。
・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計
具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。
詳細は以下です。
・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・モビリティ分野におけるAIモデルとソフトウェアの設計・評価に携わった開発経験が5年以上
・ビッグデータ分析、AIモデル評価、またはデータベース構築などの開発プロジェクトリーディング経験
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・認識系AIの開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
・モビリティ分野におけるAIモデルとソフトウェアの設計・評価に携わった開発経験が5年以上
・ビッグデータ分析、AIモデル評価、またはデータベース構築などの開発プロジェクトリーディング経験
＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識／経験を保有している方
・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること
・AD/ADASの製品開発経験
・Cockpitの製品開発経験
・認識系AIの開発経験
・自動車の電子プラットフォームの開発経験
・自動車業界での開発経験
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発を担っていただきます。
具体的には下記業務のいずれかに携わっていただきます。
・各種AI技術を活用した車両状態、ドライバ状態の設計
・車両データやセンサーデータを活用したデータ分析基盤の構築
・LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理技術を活用した音声対話の開発
・新機能・新サービスの要件定義・仕様策定
・コックピットシステムのアーキテクチャ設計
・試作車両を用いた実証実験・評価
・クラウド連携を行うシステムの設計、運用
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
自動運転・先進安全領域とコックピット・HMI領域の製品開発を推進し、事故ゼロをめざす「安心安全」と、全ての人々に利便快適な価値を提供する「心地よいUX」の両立を目指しています。今後はより知能化は進み、新たなUX創出にも注力します。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
組織構成：総勢50名ほど、若手からベテランまで幅広い年齢層が在籍。
役職に関係なくフラットに議論・相談できるオープンな組織です。
キャリア入社者の声：中途入社者も多く、協力的な風土と成長機会が豊富な職場です。
難しい課題にもチームで挑戦し、安心して意見を述べられる環境です。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★42歳 中途入社（前職：総合電機メーカー）
チーム全体で一丸となって課題に取り組む風土があり、非常に協力的な環境です。
上司も部下からの課題の打ち上げに対して真摯に取り組んでくれるため、安心して意見を述べることができます。
また、中途入社の同僚も多く、中途採用者が引け目を感じることなく活躍できる環境が整っています。
難しく責務の重い業務へのチャレンジも後押ししてくれる風土があり、成長の機会が豊富です。働きがいのある職場と感じています。
AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発を担っていただきます。
具体的には下記業務のいずれかに携わっていただきます。
・各種AI技術を活用した車両状態、ドライバ状態の設計
・車両データやセンサーデータを活用したデータ分析基盤の構築
・LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理技術を活用した音声対話の開発
・新機能・新サービスの要件定義・仕様策定
・コックピットシステムのアーキテクチャ設計
・試作車両を用いた実証実験・評価
・クラウド連携を行うシステムの設計、運用
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
自動運転・先進安全領域とコックピット・HMI領域の製品開発を推進し、事故ゼロをめざす「安心安全」と、全ての人々に利便快適な価値を提供する「心地よいUX」の両立を目指しています。今後はより知能化は進み、新たなUX創出にも注力します。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
組織構成：総勢50名ほど、若手からベテランまで幅広い年齢層が在籍。
役職に関係なくフラットに議論・相談できるオープンな組織です。
キャリア入社者の声：中途入社者も多く、協力的な風土と成長機会が豊富な職場です。
難しい課題にもチームで挑戦し、安心して意見を述べられる環境です。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★42歳 中途入社（前職：総合電機メーカー）
チーム全体で一丸となって課題に取り組む風土があり、非常に協力的な環境です。
上司も部下からの課題の打ち上げに対して真摯に取り組んでくれるため、安心して意見を述べることができます。
また、中途入社の同僚も多く、中途採用者が引け目を感じることなく活躍できる環境が整っています。
難しく責務の重い業務へのチャレンジも後押ししてくれる風土があり、成長の機会が豊富です。働きがいのある職場と感じています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
下記いずれかのご経験をお持ちの方
①機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計
②各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験
③Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験
＜WANT要件＞
下記いずれかのご経験をお持ちの方
①車載データやセンサーデータを活用したデータ分析・モデル構築経験
②音声認識、自然言語処理、画像認識などのAI応用技術の開発経験
③ソフトウェア量産製品開発、ハードウェア量産製品開発経験
④車載IVI（インフォテイメント）製品のシステム設計経験者、マルチメディア製品開発経験者
⑤車載通信技術（CAN、Ether他）
⑥プロジェクトマネージャ、リーダ経験者
⑦IT関連機器の通信技術（BT,WiFi）、表示・IT関連機器の技術
⑧機能安全、セキュリティ
下記いずれかのご経験をお持ちの方
①機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計
②各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験
③Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験
＜WANT要件＞
下記いずれかのご経験をお持ちの方
①車載データやセンサーデータを活用したデータ分析・モデル構築経験
②音声認識、自然言語処理、画像認識などのAI応用技術の開発経験
③ソフトウェア量産製品開発、ハードウェア量産製品開発経験
④車載IVI（インフォテイメント）製品のシステム設計経験者、マルチメディア製品開発経験者
⑤車載通信技術（CAN、Ether他）
⑥プロジェクトマネージャ、リーダ経験者
⑦IT関連機器の通信技術（BT,WiFi）、表示・IT関連機器の技術
⑧機能安全、セキュリティ
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代モノづくりへ変革する生産技術業務
・ロボットやビジョン、周辺機器のセッティング、量産機への適用検討、評価
・生産シミュレータでのモデル作成、検証
・世の中の最新技術ベンチマークと適用検討、評価
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
当社の生産システムは自動車部品の高品質、低コストな製品を大量に作り続ける完成度の高いシステムとして製造業全体から高い評価を受けています。
加えて、業界全体の不確実性に対応できる変種変量生産にも取り組んでおり、最先端の生産システムやそれを生み出す開発プロセスに関わり、生産技術者として成長できることが大きなやりがいです。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
メカシス事業部では自動車の電動化・知能化に向けた複数の成長領域製品を開発しており、製造部においてはどんな製品が来てもすばやく生産対応できる革新的な生産システムの開発、実用化に取り組んでいます。また、DXによる工程設計業務の変革もリードし、次世代のメカシス工場作りにも貢献しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
次世代生産技術室は在籍48名、20～30代が33人、業務経験も設計出身者が6人、他社からのキャリア入社が5人と、若く、バラエティーに富んだメンバーが活躍しています。
キャリア入社者の前職は自動車業界だけでなく、造船業や設備製作メーカなど様々で、前職経験も活かし、当社のプロセスを周囲の仲間に学びながら活躍しています。
在宅勤務は業務内容、状況に応じて柔軟に取り入れています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
●28歳 (社会人経験6年目) 中途入社 (前職：自動車部品製造業の生産技術)
私は元々自動車部品メーカーで勤務していた経験があり、デンソーの高い技術力に魅力を感じて入社を決意しました。
現在の職場では、他社ではなかなか経験できないような新技術や生産工法開発に携わることができています。
新技術に対しての実験方法の検討、実験、理論整理などを探究していく事を通じて、自身の成長を実感しながら働けています。
次世代モノづくりへ変革する生産技術業務
・ロボットやビジョン、周辺機器のセッティング、量産機への適用検討、評価
・生産シミュレータでのモデル作成、検証
・世の中の最新技術ベンチマークと適用検討、評価
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
当社の生産システムは自動車部品の高品質、低コストな製品を大量に作り続ける完成度の高いシステムとして製造業全体から高い評価を受けています。
加えて、業界全体の不確実性に対応できる変種変量生産にも取り組んでおり、最先端の生産システムやそれを生み出す開発プロセスに関わり、生産技術者として成長できることが大きなやりがいです。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
メカシス事業部では自動車の電動化・知能化に向けた複数の成長領域製品を開発しており、製造部においてはどんな製品が来てもすばやく生産対応できる革新的な生産システムの開発、実用化に取り組んでいます。また、DXによる工程設計業務の変革もリードし、次世代のメカシス工場作りにも貢献しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
次世代生産技術室は在籍48名、20～30代が33人、業務経験も設計出身者が6人、他社からのキャリア入社が5人と、若く、バラエティーに富んだメンバーが活躍しています。
キャリア入社者の前職は自動車業界だけでなく、造船業や設備製作メーカなど様々で、前職経験も活かし、当社のプロセスを周囲の仲間に学びながら活躍しています。
在宅勤務は業務内容、状況に応じて柔軟に取り入れています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
●28歳 (社会人経験6年目) 中途入社 (前職：自動車部品製造業の生産技術)
私は元々自動車部品メーカーで勤務していた経験があり、デンソーの高い技術力に魅力を感じて入社を決意しました。
現在の職場では、他社ではなかなか経験できないような新技術や生産工法開発に携わることができています。
新技術に対しての実験方法の検討、実験、理論整理などを探究していく事を通じて、自身の成長を実感しながら働けています。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・生産技術業務経験
・大卒
＜WANT要件＞
・技術系業務経験3年以上
OR
・プログラミング言語を使った経験(C++、Pythonなど)
・英語力：海外拠点と資料をやり取りながら簡単な会話ができるレベル
・生産技術業務経験
・大卒
＜WANT要件＞
・技術系業務経験3年以上
OR
・プログラミング言語を使った経験(C++、Pythonなど)
・英語力：海外拠点と資料をやり取りながら簡単な会話ができるレベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
三重県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
HMI製品（ドライバー席の前に配置されるスピードメーターを含む各種の車両情報を表示するディスプレイ）の要件定義とシステム評価を担当して頂きます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆HMI製品の要件定義とシステム評価
・車両メーカーと協力して、市場ニーズを反映したHMI製品仕様の開発と標準化
・車両メーカー仕様の詳細な分析と、ソフトウェア開発のための要件定義
・HMI製品の品質を保証するためのシステム評価
・DX、AIを駆使した要件定義、システム評価のための技術開発やしくみ構築
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 担当した製品が世の中で販売され、実際に目にすることができるため、やりがいを感じられます
✓ HMI製品の要件定義とシステム評価を通じて、車両システム全体の技術と知識も深めることができます
✓ 車両メーカーや社内関係部署との連携を通じて、エンドユーザーの視点と技術・設計の視点からモノ作りを考えることで、商品性、品質、特許、法規制など幅広い知見を得ることができます
✓ 国内外の拠点と連携して、グローバルな製品開発をリードすることができます
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を高めることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティ電子技術3部は、安全、快適な運転体験を提供するHMI製品の開発を推進しています。
車両システムが高度化・複雑化する中で、車外環境と車両、そしてドライバーをつなぐHMI製品のユーザーインターフェースの重要性はますます高まっています。
私たちHMI上流プロセスマネジメント室では、車両メーカーと協力してHMI製品仕様を開発・分析してソフトウェア開発の要件定義を行い、開発したソフトウェアの妥当性を確認するシステム評価を担当しており、社内外から高い期待を寄せられています。
室には約20名が所属しており、他社での経験を持つキャリア入社者も在籍しています。慣習や年齢、役職にとらわれず、一人ひとりが能力を最大限に発揮できる組織カルチャーが特徴です。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
セーフティ電子技術3部は、自動車業界だけでなく、家電メーカーや産業機器メーカーからの入社者も在籍しています。
自動車分野の方々はもちろん親和性が高いですが、業務変革を継続的に進めるためには、非自動車分野の方々の考え方や業務プロセスを取り入れることも不可欠で、旧職で培った知見や経験を活かし、幅広い分野で活躍されています。
◎在宅勤務：週2～3回程度
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★32歳（社会人経験9年目） 中途入社 (前職：部品メーカー)
中途入社1年目から新規製品を担当するチャンスを頂き、多くの課題に直面しましたが、経験豊富な周囲メンバーのサポートもあり新規製品の開発をやり切ることが出来ました。業務を通じて自身の成長を実感するとともに、自分が担当した製品が世に出たときの喜びや達成感を感じることが出来ます。
★42歳（社会人経験 18年目） 中途入社（前職：家電メーカー）
車載部品の量産設計業務に携わっています。自分の携わった製品が、世の中の多くのクルマに採用され、それが長年使われることも多いため、重要かつやりがいのある仕事と感じています。分からないこと/知りたいことは、周囲の人に聞けばしっかり教えてくれる環境のため、中途採用でも容易に職場に馴染めると思います。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆HMI製品の要件定義とシステム評価
・車両メーカーと協力して、市場ニーズを反映したHMI製品仕様の開発と標準化
・車両メーカー仕様の詳細な分析と、ソフトウェア開発のための要件定義
・HMI製品の品質を保証するためのシステム評価
・DX、AIを駆使した要件定義、システム評価のための技術開発やしくみ構築
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 担当した製品が世の中で販売され、実際に目にすることができるため、やりがいを感じられます
✓ HMI製品の要件定義とシステム評価を通じて、車両システム全体の技術と知識も深めることができます
✓ 車両メーカーや社内関係部署との連携を通じて、エンドユーザーの視点と技術・設計の視点からモノ作りを考えることで、商品性、品質、特許、法規制など幅広い知見を得ることができます
✓ 国内外の拠点と連携して、グローバルな製品開発をリードすることができます
✓ 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を高めることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティ電子技術3部は、安全、快適な運転体験を提供するHMI製品の開発を推進しています。
車両システムが高度化・複雑化する中で、車外環境と車両、そしてドライバーをつなぐHMI製品のユーザーインターフェースの重要性はますます高まっています。
私たちHMI上流プロセスマネジメント室では、車両メーカーと協力してHMI製品仕様を開発・分析してソフトウェア開発の要件定義を行い、開発したソフトウェアの妥当性を確認するシステム評価を担当しており、社内外から高い期待を寄せられています。
室には約20名が所属しており、他社での経験を持つキャリア入社者も在籍しています。慣習や年齢、役職にとらわれず、一人ひとりが能力を最大限に発揮できる組織カルチャーが特徴です。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
セーフティ電子技術3部は、自動車業界だけでなく、家電メーカーや産業機器メーカーからの入社者も在籍しています。
自動車分野の方々はもちろん親和性が高いですが、業務変革を継続的に進めるためには、非自動車分野の方々の考え方や業務プロセスを取り入れることも不可欠で、旧職で培った知見や経験を活かし、幅広い分野で活躍されています。
◎在宅勤務：週2～3回程度
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★32歳（社会人経験9年目） 中途入社 (前職：部品メーカー)
中途入社1年目から新規製品を担当するチャンスを頂き、多くの課題に直面しましたが、経験豊富な周囲メンバーのサポートもあり新規製品の開発をやり切ることが出来ました。業務を通じて自身の成長を実感するとともに、自分が担当した製品が世に出たときの喜びや達成感を感じることが出来ます。
★42歳（社会人経験 18年目） 中途入社（前職：家電メーカー）
車載部品の量産設計業務に携わっています。自分の携わった製品が、世の中の多くのクルマに採用され、それが長年使われることも多いため、重要かつやりがいのある仕事と感じています。分からないこと/知りたいことは、周囲の人に聞けばしっかり教えてくれる環境のため、中途採用でも容易に職場に馴染めると思います。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・量産製品開発の経験者
・サブリーダー以上の経験者
で、かつ以下いずれかのご経験をお持ちの方
・仕様開発・分析
・システム評価設計・実施
＜WANT要件＞
以下いずれかの知識・ご経験があると望ましい
・ソフトウェア工学（要求分析）
・ソフトウェア工学（ソフトウェアテスト）
・品質分析
・プロジェクトリーダ経験者
・DX/AI活用
・量産製品開発の経験者
・サブリーダー以上の経験者
で、かつ以下いずれかのご経験をお持ちの方
・仕様開発・分析
・システム評価設計・実施
＜WANT要件＞
以下いずれかの知識・ご経験があると望ましい
・ソフトウェア工学（要求分析）
・ソフトウェア工学（ソフトウェアテスト）
・品質分析
・プロジェクトリーダ経験者
・DX/AI活用
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
■ ソフト開発環境・ツールの企画・開発・提案
本業務では、組込み、ICT、AI等の多様なバッググラウンドを持つソフト技術者と共にチームで業務を推進して頂きます。
・航空宇宙・IT業界含む業界横断での最先端ソフト開発環境・ツール・AI活用動向のリサーチ
・モビリティシステム／車両電子システム／自動運転・ADASソフト開発の現場分析
・顧客やグローバルな社内関係者との会話、提案
・クルマのソフト開発環境・ツールの開発（生成AIを多用します）
上記に加えて、創りだした開発環境・ツールを使いこなし、自ら発展させられる人材を社内に増やす活動を行います。教育を司る部署と連携して推進します。
・新しいソフト開発環境・ツールのプロモーションと教育の企画
【開発ツール、開発環境】
言語
・C, C++, C#
・Linuxシェルスクリプト, PowerShell
・Python、JavaScript、TypeScript
・YAML、JSON、XML
・Go, Rust
ツール
・GitHub
・VSCode
・各種生成AIサービス
・BIツール (PowerBI, easyBIなど)
・WSL2/Ubuntu
・GDB, Valgrind, tcpdump
クラウド
・AWS／Azure／GCP
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・ 数千人規模のクラウド・AI開発環境の構築・実装経験
・モビリティシステムの電子系全体の多様なシステム・ソフトウェア開発現場での共同作業を通じたシステム・ソフトウェア工学のスキルアップ
・社内外のクラウド・AI専門家（海外・先進大学含む）との連携を通じた専門性向上
・国内外の拠点と連携したソリューション開発の経験を通して専門性を向上
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
モデル化技術、クラウド、AI技術をフルに活用して、システムズエンジニアリングのDX、ソフト開発管理プロセスのDX、およびソフト開発の生産性・品質向上へのAI適用のためのDX・AIソリューション開発、及びそれを支える基盤インフラ開発を推進しています。大規模な仕事ですので戦略を練り上げて進む側面もありつつ、技術開発はアジャイルにスピーディーに進めるやり方で進めています。
確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です！
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約２０％
◎他部署から移籍した方の比率：約２０％
自動車業界だけでなく、異業種や大学からの転職者も在籍しております。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。
◎在宅勤務：週１～２回程度
本業務では、組込み、ICT、AI等の多様なバッググラウンドを持つソフト技術者と共にチームで業務を推進して頂きます。
・航空宇宙・IT業界含む業界横断での最先端ソフト開発環境・ツール・AI活用動向のリサーチ
・モビリティシステム／車両電子システム／自動運転・ADASソフト開発の現場分析
・顧客やグローバルな社内関係者との会話、提案
・クルマのソフト開発環境・ツールの開発（生成AIを多用します）
上記に加えて、創りだした開発環境・ツールを使いこなし、自ら発展させられる人材を社内に増やす活動を行います。教育を司る部署と連携して推進します。
・新しいソフト開発環境・ツールのプロモーションと教育の企画
【開発ツール、開発環境】
言語
・C, C++, C#
・Linuxシェルスクリプト, PowerShell
・Python、JavaScript、TypeScript
・YAML、JSON、XML
・Go, Rust
ツール
・GitHub
・VSCode
・各種生成AIサービス
・BIツール (PowerBI, easyBIなど)
・WSL2/Ubuntu
・GDB, Valgrind, tcpdump
クラウド
・AWS／Azure／GCP
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・ 数千人規模のクラウド・AI開発環境の構築・実装経験
・モビリティシステムの電子系全体の多様なシステム・ソフトウェア開発現場での共同作業を通じたシステム・ソフトウェア工学のスキルアップ
・社内外のクラウド・AI専門家（海外・先進大学含む）との連携を通じた専門性向上
・国内外の拠点と連携したソリューション開発の経験を通して専門性を向上
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
モデル化技術、クラウド、AI技術をフルに活用して、システムズエンジニアリングのDX、ソフト開発管理プロセスのDX、およびソフト開発の生産性・品質向上へのAI適用のためのDX・AIソリューション開発、及びそれを支える基盤インフラ開発を推進しています。大規模な仕事ですので戦略を練り上げて進む側面もありつつ、技術開発はアジャイルにスピーディーに進めるやり方で進めています。
確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です！
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約２０％
◎他部署から移籍した方の比率：約２０％
自動車業界だけでなく、異業種や大学からの転職者も在籍しております。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。
◎在宅勤務：週１～２回程度
求める経験 / スキル
＜MUST＞
・ソフトウェア開発経験の経験5年以上
・現在も自らソフトウェア、クラウドインフラを作ることができる
- 簡単なプロトタイプを自力で作り見せられるレベル
- 実装時に生成AIを使いこなして素早く作れること
- 生成AIのような新技術の活用に積極的である
・自ら開発を変革するための企画を創り出せる
- 変革のためのアイデアを具体化し企画書やプレゼンにまとめられる
・UML/SysMLモデルを読める
・多様なバックグラウンドのメンバと協調してプロジェクトを推進できる
＜WANT＞下記のいずれかの知識/経験を有する方は歓迎
・プロダクトとしてのソフト開発に出荷完了まで携わった経験がある
・組込みソフトとICT系ソフトの両方の経験がある
・大規模ソフト開発のマネジメント、もしくはメンバとしての参画経験がある
(目安：100万行以上の対象、100人以上のチーム開発等)
・AI以外のソフト開発経験がありながら、E資格も保有している
・UML/SysMLモデリングできる
・ソフトウェア開発経験の経験5年以上
・現在も自らソフトウェア、クラウドインフラを作ることができる
- 簡単なプロトタイプを自力で作り見せられるレベル
- 実装時に生成AIを使いこなして素早く作れること
- 生成AIのような新技術の活用に積極的である
・自ら開発を変革するための企画を創り出せる
- 変革のためのアイデアを具体化し企画書やプレゼンにまとめられる
・UML/SysMLモデルを読める
・多様なバックグラウンドのメンバと協調してプロジェクトを推進できる
＜WANT＞下記のいずれかの知識/経験を有する方は歓迎
・プロダクトとしてのソフト開発に出荷完了まで携わった経験がある
・組込みソフトとICT系ソフトの両方の経験がある
・大規模ソフト開発のマネジメント、もしくはメンバとしての参画経験がある
(目安：100万行以上の対象、100人以上のチーム開発等)
・AI以外のソフト開発経験がありながら、E資格も保有している
・UML/SysMLモデリングできる
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
■ SDVにおけるソフトウェア開発技術技法の企画、先行開発
本業務では、SDVにおいて高品質なソフトウェアを高効率で開発するための先行技術開発に社内外の先端エンジニアおよび社外パートナーとともに取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務のいずれかもしくは複数を担当していただきます。
・SDVコミュニティ活動（SOAFEE、Eclipse SDV等）
・Mixed Criticalityのためのソフトウェア設計モデリング、動作保証
・仮想化されたソフトウェアアーキテクチャにおける決定性のある処理スケジューリングおよび動作モニタリング・可視化
・既存ソフトウェアのコンテナプラットフォームへのマイグレーション
・MBSE技術を活用したシステムモデリング、シミュレーションによる動作検証
・様々なOS、ソフトウェアプラットフォームにシームレスに対応可能なミドルウェアアーキテクチャ
その他、ご自身のバックグラウンドを活かした新しい技術テーマの提案も歓迎します。
本業務では、SDVにおいて高品質なソフトウェアを高効率で開発するための先行技術開発に社内外の先端エンジニアおよび社外パートナーとともに取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務のいずれかもしくは複数を担当していただきます。
・SDVコミュニティ活動（SOAFEE、Eclipse SDV等）
・Mixed Criticalityのためのソフトウェア設計モデリング、動作保証
・仮想化されたソフトウェアアーキテクチャにおける決定性のある処理スケジューリングおよび動作モニタリング・可視化
・既存ソフトウェアのコンテナプラットフォームへのマイグレーション
・MBSE技術を活用したシステムモデリング、シミュレーションによる動作検証
・様々なOS、ソフトウェアプラットフォームにシームレスに対応可能なミドルウェアアーキテクチャ
その他、ご自身のバックグラウンドを活かした新しい技術テーマの提案も歓迎します。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
・ソフトウェア工学、システム工学もしくは計算機科学の専門知識（修士以上）
・ソフトウェア開発、ソフトウェア開発支援業務、もしくはクラウド等のIT技術開発の実務経験5年以上
・最先端の技術に興味があり、かつ、実用につなげることにモチベーションを持って取り組むことができる
・自らソフトウェアを実装しアイディアをPoCできる
・社外コミュニティ（大学等）と協調してプロジェクトを推進した経験
＜WANT要件＞
・ソフトウェア開発ツール・環境の開発経験
・プロダクトとしての組込みソフト開発経験
・OSSコミュニティでの活動経験
・クラウドやコンテナを活用したソフトウェア、システム開発経験
・システムモデリングの経験
・海外連携プロジェクトの業務経験
・英語力
・調査活動に当たって、専門文書を読解できる英語力がある（TOEIC740点）
開発ツール・開発環境
言語
・C, C++
・Linuxシェルスクリプト
・Python
・YAML、JSON、XML
ツール
・GitHub
・VSCode
開発環境
・AWS
・Linux
・ソフトウェア工学、システム工学もしくは計算機科学の専門知識（修士以上）
・ソフトウェア開発、ソフトウェア開発支援業務、もしくはクラウド等のIT技術開発の実務経験5年以上
・最先端の技術に興味があり、かつ、実用につなげることにモチベーションを持って取り組むことができる
・自らソフトウェアを実装しアイディアをPoCできる
・社外コミュニティ（大学等）と協調してプロジェクトを推進した経験
＜WANT要件＞
・ソフトウェア開発ツール・環境の開発経験
・プロダクトとしての組込みソフト開発経験
・OSSコミュニティでの活動経験
・クラウドやコンテナを活用したソフトウェア、システム開発経験
・システムモデリングの経験
・海外連携プロジェクトの業務経験
・英語力
・調査活動に当たって、専門文書を読解できる英語力がある（TOEIC740点）
開発ツール・開発環境
言語
・C, C++
・Linuxシェルスクリプト
・Python
・YAML、JSON、XML
ツール
・GitHub
・VSCode
開発環境
・AWS
・Linux
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
AD/ADAS 製品に求められる高度な機能や性能を、大規模SoC のハードウェア／ソフトウェア仕様に落とし込み、ASIC ベンダーと連携しながら開発を推進していただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 最先端のAI技術を応用して、社会に大きなインパクトを与える製品開発が行えます。
✓ 社内外の各分野の専門家に刺激を受けながら業務を推進できます。
✓ 海外企業も含め、各業界のリーディングカンパニーと連携して仕事が行えます。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎在宅勤務：週１～２回程度
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆研究段階技術の応用検討
- 最先端AIアルゴリズムの開発・応用
- AI基盤技術の応用（モデル圧縮、AIOpsなど）
- LiDARやImaging Radarなど新しいセンサー技術の活用
◆AD/ADAS システム企画の SoC 企画への落とし込み
- SoC HW/SWアーキテクチャ設計
- SoCユースケース設計 (BEVならではの新しい使いこなし技術の開発含む)
◆大規模SW開発基盤の構築
- ソフトウェアアーキテクチャ設計
- CI環境（SILS、HILS）の構築
◆ベンチマーキング
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓ 最先端のAI技術を応用して、社会に大きなインパクトを与える製品開発が行えます。
✓ 社内外の各分野の専門家に刺激を受けながら業務を推進できます。
✓ 海外企業も含め、各業界のリーディングカンパニーと連携して仕事が行えます。
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
全７つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢200名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。
また、本社だけでなく東京にも開発拠点を構えます。Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。
今回入社頂く方は第１技術室への配属を予定しております。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎在宅勤務：週１～２回程度
求める経験 / スキル
★MUST
以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
★WANT
・プロジェクトマネージャ経験者
以下いずれかに関し、3年以上の業務経験を有すること
・SoC/システムLSI アーキテクチャ 企画・研究・開発・設計
・画像処理技術
・ソフトウエア プラットフォーム研究・開発・設計
・ソフトウェア アーキテクチャ 研究・開発・設計
★WANT
・プロジェクトマネージャ経験者
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます
・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。
・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発
① モデル開発
- マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習
- 実車走行データを使った模倣学習
- モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C++, CUDA）
② データエンジン/MLOps
- データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
- データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発
③ 評価
- モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価
・新規車載センサ向け認識技術開発
・ソフトウェアのSoC最適化実装技術
【開発ツール、開発環境】
開発ツール
・python
・C/C++
開発環境
・AWS
・Azure
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます
・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます
・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たち制御システム開発部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。
部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill, Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎部としては約150名の組織です
◎キャリア入社比率は 約25％
家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。
当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。
一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。
◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職：半導体部品メーカー）
ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。
★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー)
私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識
・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル
・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発
＜WANT＞
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・ソフトウェアプロセスに関する知識
・SoCに関する知見、最適化実装技術
・自動車業界での開発経験
・システムの開発経験
・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験
・車載E/Eアーキテクチャ
・機能安全の知見
・人工知能（AI）を活用した技術開発経験
・専門文書の読解や、ネイティブ話者と議論できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
株式会社デンソー
仕事内容
デンソー・トヨタからの委託研究により、次世代(主に3～5年先)の先進安全・自動運転向けレーダー・通信技術(電波製品)の先行開発および解析・評価技術の開発
＜具体的な開発テーマ例＞
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発
◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発
◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発
＜具体的な開発テーマ例＞
◆センシング
・ミリ波レーダ・LiDARのソフト(物体/走路/ダイアグ認識アルゴ、AI/ルール)の開発
・ミリ波レーダのハード(アンテナ、RF回路)の開発
・カメラ・レーダ・LiDAR・地図等のフュージョン技術の開発
◆コネクティッド
・車載通信機ハード(アンテナ、RF回路)の開発
・協調自動運転向け通信ソフトの開発
◆基盤技術
・ADASセンサデータを活用した設計プロセス基盤の開発
・電磁波の計測・解析技術の開発
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方
・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計
＜WANT要件＞
以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力（TOEIC780点相当以上）
以下いずれかの知識をお持ちの方
・電波(アンテナ・高周波)、光に関する基礎知識
・AI/ML等の認識アルゴリズムに関する基礎知識
・ADASセンサ・システムのMBDに関する基礎知識かつ、以下いずれかの3年以上の経験をお持ちの方
・電波(レーダ、TCU)、のアンテナ・ハードの開発、設計
・ADAS認識アルゴ(レーダ、LiDAR、FSN等)の開発、設計
・ADAS製品ソフトの設計
＜WANT要件＞
以下いずれかの資格をお持ちの方
・陸上無線技術士(1級/2級)
・情報処理技術者(基本/応用)
・英語力：AD/ADAS領域で海外発表および専門文書を読解できる英語力（TOEIC780点相当以上）
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
【業務内容】
次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓自分の作ったものが、世界中で実際に車に搭載され、人の命を守ることで、社会に貢献しているというやりがいが感じられます
✓セキュリティ対応や開発効率向上のためAIやDX等を活用してプロセスの改革を推進し、一つのシステムの開発プロセスを作り上げることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎在宅勤務比率：約50%
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。
★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。
★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
◆次世代車載安全ECUのソフトウェア開発プロセスの改善
・現行開発プロセスの分析、開発者からのヒアリング、プロセス改善、効果分析
・AIやDXツールの調査/分析/導入、効果分析、ブラッシュアップ
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
✓自分の作ったものが、世界中で実際に車に搭載され、人の命を守ることで、社会に貢献しているというやりがいが感じられます
✓セキュリティ対応や開発効率向上のためAIやDX等を活用してプロセスの改革を推進し、一つのシステムの開発プロセスを作り上げることができます
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
弊社は日系唯一のセンシングサプライヤであり、衝突安全システムは30年近い歴史を有します。
今後、世界へシェアを拡げていくにあたり、世界をリードする安全・安心システムを開発を目指しています。
交通死亡事故ゼロを実現するために、乗員保護、交通弱者保護、予防安全技術、緊急通報等、車両内はもちろん、車両外との連携も必要であり、プレイヤーは自動車業界内に限らず様々な業界に広がっています。そのような中で社内外のネットワークを構築しつつ、世界標準のソフトウェア構造(AUTOSAR)、セキュリティやOTA技術等、百年に一度の変革期と言われる時代で次世代車載安全システムをアップデートし続けられるソフトウェア開発プロセス改善推進者としてのご活躍を期待しています。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
◎キャリア入社比率：約22%（ソフト担当者）
自動車業界だけでなく、IT機器メーカーや産業機器メーカーからの入社者が在籍しています。26年度は25%まで引き上げることを目標に積極的にキャリア採用を進めていきます。自動車分野の方は即戦力としてご活躍いただけるのはもちろんのこと、その他の分野の方でも、セキュリティ、通信、ソフトアップデート等の技術的知見や、アジャイル開発などのソフト開発プロセスの知見等、他業界の技術、考え方も取り入れていく必要があるため、既存社員には無い知識・スキルとして重宝されています。
◎在宅勤務比率：約50%
◎勤務地比率：愛知:兵庫:東京 = 65%:33%:2%
◎年齢分布：若手(20代)からベテラン(50代)・再雇用(60代)まで幅広い年齢層の社員が在籍しています。
【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】
★47歳（社会人経験26年目、入社13年目、前職：IT機器メーカー）
自動車業界にもマイコンにも馴染みがありませんでしたが、前職で扱っていたソフトの開発規模と比べると手頃な規模であり手元で一通り動かせるのと、
聞けば教えてくれる人が周りに多くいたため、1年目から独力でコード修正や実機評価はできるようになりました。
年齢的にリーダクラスを求められるところでしたが、実装や実機を動かすところからやらせてもらえたので理解が早まりました。
今ではエアバッグベースソフト開発統括をしておりますが、その時の経験から得た知識や考え方は、日頃のレビューやプロジェクトマネジメントする上での判断に活かせていると思っています。
★43歳（社会人経験20年目、入社13年目、前職：医療機器メーカー）
入社は馴染めるか不安でしたが、心理的安全性の高い職場のため、直ぐに馴染むことが出来ました。
デンソーはエンジニアが働き易い環境構築にも投資しており、組織にSEPG(ツール･プロセス改善)が配置されています。私は衝突判定ECUを任せて貰っています。
私の技術とアイデア次第で開発を変革できるため、日々やりがいを感じながら業務を行っています。
★35歳（社会人経験14年目、入社5年目、前職：車載部品組み込みソフト開発請負
入社当初は同年代の人が少なく、馴染めるか不安でしたが、心理的安全性が非常に高い職場だったため、すぐに溶け込むことができました。
職場全体で技術的な視点を重視する風土があり、技術力を追求したい人に向いていると思います。
また、個人の考えを尊重して仕事を任せてもらえるため、とてもやりがいがあります。
福利厚生が充実しており、長く勤められる企業です。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験
＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力"＜MUST＞
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・1年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロセス構築・改善実務経験
＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・アジャイル開発の実務経験または資格取得
・A-SPICE等開発プロセスの認証取得に関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・3年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロジェクトリーダーの実務経験
＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・セキュリティ技術を用いたソフトウェア開発経験
・AUTOSAR、BSWに関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力"＜MUST＞
電気電子工学系または情報工学系の大学卒業レベルの基礎知識を有し、かつ
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・1年以上のC系言語ソフトウェア開発実務経験
・1年以上のソフトウェア開発プロセス構築・改善実務経験
＜WANT＞
下記のいずれかの経験、またはそれらに準ずる経験をお持ちの方
・組み込みマイコンソフトウェア開発経験
・アジャイル開発の実務経験または資格取得
・A-SPICE等開発プロセスの認証取得に関する実務経験
・専門文書（顧客仕様書、部品マニュアル等）を読解できる英語力
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【当社概要】
当社は、商社系SIerという特性から、メーカーにとらわれないマルチベンダーという立ち位置を確立することができております。国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップにより、最適な組み合わせによるシステム構築やサービスを提供しています。盤石な財政基盤と顧客基盤をもとに、大手商社系インテグレーターとの比較において、社員規模/売上高/経常利益ともにトップクラスで、情報通信、流通、金融、製造、公共などの幅広い業界での実績が豊富です。社内公募制、自己申告制度、ジョブローテーション等、社内キャリアパスの充実にも努め、働きやすい環境を構築しています。
【職務概要】
当社は海外の新しい技術/製品をいち早く日本及びアジアへ展開することを強みとしており、「マルチベンダー対応力」、「技術力」、「サポート力」の3軸よりお客様から高い評価を頂いております。特にクラウドアーキテクチャによるシステム構築においては高い技術力を有しており、当社ビジネスの基盤となっております。希望する職務内容は大～中小規模の業務アプリケーションやデータウェアハウス分野の提案～導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務またはテックリード。社内エンジニア/専任技術者と協調し、お客様へ最適なソリューション提供と確実なシステム構築を実施頂きます。
【本ポジションの職務詳細】
最新技術に触れながら、AIの実践力を高めたい方に最適なポジションです。
・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入
・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動
・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供
・社内におけるAI活用の推進・展開支援
※弊部が求めているのは、プロジェクトマネージャーではありません。
当社は、商社系SIerという特性から、メーカーにとらわれないマルチベンダーという立ち位置を確立することができております。国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップにより、最適な組み合わせによるシステム構築やサービスを提供しています。盤石な財政基盤と顧客基盤をもとに、大手商社系インテグレーターとの比較において、社員規模/売上高/経常利益ともにトップクラスで、情報通信、流通、金融、製造、公共などの幅広い業界での実績が豊富です。社内公募制、自己申告制度、ジョブローテーション等、社内キャリアパスの充実にも努め、働きやすい環境を構築しています。
【職務概要】
当社は海外の新しい技術/製品をいち早く日本及びアジアへ展開することを強みとしており、「マルチベンダー対応力」、「技術力」、「サポート力」の3軸よりお客様から高い評価を頂いております。特にクラウドアーキテクチャによるシステム構築においては高い技術力を有しており、当社ビジネスの基盤となっております。希望する職務内容は大～中小規模の業務アプリケーションやデータウェアハウス分野の提案～導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務またはテックリード。社内エンジニア/専任技術者と協調し、お客様へ最適なソリューション提供と確実なシステム構築を実施頂きます。
【本ポジションの職務詳細】
最新技術に触れながら、AIの実践力を高めたい方に最適なポジションです。
・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入
・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動
・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供
・社内におけるAI活用の推進・展開支援
※弊部が求めているのは、プロジェクトマネージャーではありません。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・AI・データサイエンス関連の実務経験3年以上
・AI・データサイエンス分野の論文を読み、再現実験が行えること
・LLMの事前学習・ファインチューニング、およびRAG技術の実務経験
・モデル精度や学習効率の改善に向けた仮説検証を主体的に行えること
【歓迎条件】
・新しい技術や知見に対して、探究心と向上心を持ち続けられる方
【求める人物像】
・提案内容やソリューションをお客様に伝える論理的な説明力と高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・お客様、及び社内のステークホルダーと良好な関係を築きプロジェクトを成功に導くことができるリーダーシップをお持ちの方
・技術者としての成長を意識して、常に新しいテクノロジーのトレンドを意識し取り入れることにチャレンジできる方
・AI・データサイエンス関連の実務経験3年以上
・AI・データサイエンス分野の論文を読み、再現実験が行えること
・LLMの事前学習・ファインチューニング、およびRAG技術の実務経験
・モデル精度や学習効率の改善に向けた仮説検証を主体的に行えること
【歓迎条件】
・新しい技術や知見に対して、探究心と向上心を持ち続けられる方
【求める人物像】
・提案内容やソリューションをお客様に伝える論理的な説明力と高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・お客様、及び社内のステークホルダーと良好な関係を築きプロジェクトを成功に導くことができるリーダーシップをお持ちの方
・技術者としての成長を意識して、常に新しいテクノロジーのトレンドを意識し取り入れることにチャレンジできる方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
仕事内容
アウトソーシング業界にて、売上実績、シェアナンバー１のテクノプログループでテクノプロ・エンジニア社での無期雇用募集となります。
当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※
【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。
■ プラント・エネルギー領域
エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝
■ 建築・社会インフラ領域
工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理
■ IT／ITインフラ領域
業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発
プロジェクト例
海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト
※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。
※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/
◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。
20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。
テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。
◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
当社は高度な技術を保有し、お客様の課題に解決をする技術者集団です。
社会を動かすことを志し、活動しています。※勤務地はご相談可能です※
【仕事内容】
ご経験・専門領域に応じて、以下いずれか、または複数分野にわたるプロジェクトへ参画いただきます。
■ プラント・エネルギー領域
エネルギープラント（オイル＆ガス、LNG、ケミカル、新エネルギー等）のエンジニアリング業務
原子力・再生可能エネルギープラントにおける設計・解析・施工支援
電気・計装・制御システム設計、EPC業務
ベンダーコントロール、技術検討、顧客折衝
■ 建築・社会インフラ領域
工場・プラント付帯建屋、商業施設、公共施設等の建築設計・施工管理
構造・設備（電気／機械）設計
BIM／CADを活用した設計支援、数量拾い、工程管理
■ IT／ITインフラ領域
業務系・制御系システムの設計・開発・運用
クラウド／ネットワーク／サーバ設計・構築
DX推進、データ活用支援
プラント・製造業向けITソリューション開発
プロジェクト例
海外LNGプラントにおける電気・計装制御設計
原子力発電所の設備設計・解析業務
再生可能エネルギー（洋上風力・蓄電池等）関連プロジェクト
大手メーカー工場の建築・設備設計支援
製造業・社会インフラ向けIT／DXプロジェクト
※上記は一例であり、他にも多数の案件があります。
※ご参考ください
https://www.technopro.com/eng/rec_c/
◆私たちは、地域・技術・分野を超えて複合的なトータルソリューションをご提供します。
私たちテクノプロ・エンジニアリング社は、業界の草分けとして1963年に創業した歴史ある会社です。
技術者派遣、受託開発、請負開発を通じてお客様のプロジェクトを総合的にサポートしています。
20ヵ所以上の国内拠点に加えて、中国にも4ヵ所のネットワークを展開し、2,300名以上のエンジニアが在籍。主に「ITコミュニケーション」「ITインフラ」「エネルギー」「重工業」「自動車」「家電業界」のお客様に、地域・技術・分野を問わず複合的なトータルソリューションサービスをご提供しています。
テクノプロ・エンジニアリング社のエンジニアは、さまざまな経験のもとに培ってきた技術力に加え、管理能力、戦略的思考能力、企画提案力、ソーシャルスキル、課題解決能力を併せ持ち、お客様のプロジェクトのスムーズな業務推進に貢献します。
◆パーパス
『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。
求める経験 / スキル
※ご経験に合わせ選考・採用検討いたします。
・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
・プラント／建築／設備／電気／計装／機械／ITいずれかの分野での実務経験（未経験応相談）
・EPC、設計、施工管理、保全、開発、運用いずれかの経験
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
----
【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
勤務地
複数あり
想定年収
476 万円 ~ 907 万円
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
仕事内容
■募集ポジション（R&D部）について
R&D部では、AGEST社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。
一例としては【T-FACT】や【Aiデバック】等に継ぐ生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。
■同ポジションの魅力
本ポジションで担うのは『QA for AI』『AI for QA』と呼ばれる分野です。
こちらは、近い将来に訪れる”AI駆動開発（AIがシステム開発の中心になる時代）”に必要な要素をプロダクト開発の現場で経験が出来るポジションです。
『QA for AI』・・AIを駆使して品質保証の効率化・高速化を目指す技術研究
『AI for QA』・・AIをどう品質保証するのかという、世の中に確立されていない技術研究
上記を品質保証の専門企業で、業務として挑戦することが出来ます。
だからこそ、今後避けては通れないAI活用やAIとエンジニアの業務棲み分けを真剣に取り組む機会のある部門となります。
■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。
■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。
■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート
■過去にリリースしたサービス一例
◇TFACT ・・テスト設計やテスト実施をAIにて提供するサービス
◇AIデバック ・・不具合修正箇所の特定をAIにて特定するサービス
※参考URL※
・https://agest.co.jp/tfact/
・https://agest.co.jp/solution/ai_debug/
・https://agest.co.jp/solution/omakase_bdd/
■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
同社は”シフトレフト”を提唱し続けてきたCTSOを中心に、『QA for Development』の提供を始めました。
お客様からのご依頼は増加の一途をたどっており、今後もご活躍のフィールドは多岐にわたる非常に市場価値の高い領域です。
【SAVE the DIGITAL WORLD】をミッションに、安全で高品質なサービスの支援を行うQA（品質保証）のプロ集団であるAGEST
同社は品質コンサルティング事業、テストソリューション事業、システムインテグレーション事業、セキュリティ事業を軸に、オールインワンで課題解決を行い、お客様がモノ作りに集中出来る支援を提供しています。
R&D部では、AGEST社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。
一例としては【T-FACT】や【Aiデバック】等に継ぐ生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。
■同ポジションの魅力
本ポジションで担うのは『QA for AI』『AI for QA』と呼ばれる分野です。
こちらは、近い将来に訪れる”AI駆動開発（AIがシステム開発の中心になる時代）”に必要な要素をプロダクト開発の現場で経験が出来るポジションです。
『QA for AI』・・AIを駆使して品質保証の効率化・高速化を目指す技術研究
『AI for QA』・・AIをどう品質保証するのかという、世の中に確立されていない技術研究
上記を品質保証の専門企業で、業務として挑戦することが出来ます。
だからこそ、今後避けては通れないAI活用やAIとエンジニアの業務棲み分けを真剣に取り組む機会のある部門となります。
■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。
■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。
■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート
■過去にリリースしたサービス一例
◇TFACT ・・テスト設計やテスト実施をAIにて提供するサービス
◇AIデバック ・・不具合修正箇所の特定をAIにて特定するサービス
※参考URL※
・https://agest.co.jp/tfact/
・https://agest.co.jp/solution/ai_debug/
・https://agest.co.jp/solution/omakase_bdd/
■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
同社は”シフトレフト”を提唱し続けてきたCTSOを中心に、『QA for Development』の提供を始めました。
お客様からのご依頼は増加の一途をたどっており、今後もご活躍のフィールドは多岐にわたる非常に市場価値の高い領域です。
【SAVE the DIGITAL WORLD】をミッションに、安全で高品質なサービスの支援を行うQA（品質保証）のプロ集団であるAGEST
同社は品質コンサルティング事業、テストソリューション事業、システムインテグレーション事業、セキュリティ事業を軸に、オールインワンで課題解決を行い、お客様がモノ作りに集中出来る支援を提供しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）
【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方
【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験
【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）
【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方
【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験
【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
従業員数
1,228名
（2025年1月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,228名
（2025年1月末現在）
株式会社MonotaRO
仕事内容
●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
求める経験 / スキル
▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
仕事内容
【業務内容】
部門で開発しているソフトウェア製品に対する改善提案や、新商材の検討に携わっていただきます。
【想定プロジェクト】
NECのミドルウェア製品やクラウドサービスをお客様に導入・改善提案するプロジェクトに、チームメンバーとして参画。お客様常駐はありません。
【プロジェクト人数】
3名〜7名
【技術】
Windows、Linux
C++、Java、Python
Azure、AWS
コンテナ技術(Docker、k8s)
【開発手法】
アジャイル、イテレーション開発、ウォーターフォール
【社内ツール】
Zoom
Teams
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXソフトウェア開発事業部門
デジタルPF開発統括部
【採用背景】
私たちはNECのミドルウェア製品やクラウドサービスを開発している技術者集団です。今後ビジネス拡大のため、生成AIを使った自社製品の開発プロセス高度化や、新商材の検討を強化していきたいと考えています。
【ポジションの魅力】
生成AIという今後必須となると予想される技術の習得を期待しています。
個人としての成長と、組織の成長が両立できる、やりがいのある仕事です。
【キャリアパス】
入社後１年程度、保有スキルに応じてAI系の部門での開発・提案活動に参画し、AI関連のスキルを習得していただきます。
その後、お客様への提案活動や 投入支援の活動を推進していただきます。
【リモートワーク/出社比率】
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
【出向】
無
【客先常駐】
無
部門で開発しているソフトウェア製品に対する改善提案や、新商材の検討に携わっていただきます。
【想定プロジェクト】
NECのミドルウェア製品やクラウドサービスをお客様に導入・改善提案するプロジェクトに、チームメンバーとして参画。お客様常駐はありません。
【プロジェクト人数】
3名〜7名
【技術】
Windows、Linux
C++、Java、Python
Azure、AWS
コンテナ技術(Docker、k8s)
【開発手法】
アジャイル、イテレーション開発、ウォーターフォール
【社内ツール】
Zoom
Teams
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXソフトウェア開発事業部門
デジタルPF開発統括部
【採用背景】
私たちはNECのミドルウェア製品やクラウドサービスを開発している技術者集団です。今後ビジネス拡大のため、生成AIを使った自社製品の開発プロセス高度化や、新商材の検討を強化していきたいと考えています。
【ポジションの魅力】
生成AIという今後必須となると予想される技術の習得を期待しています。
個人としての成長と、組織の成長が両立できる、やりがいのある仕事です。
【キャリアパス】
入社後１年程度、保有スキルに応じてAI系の部門での開発・提案活動に参画し、AI関連のスキルを習得していただきます。
その後、お客様への提案活動や 投入支援の活動を推進していただきます。
【リモートワーク/出社比率】
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
【出向】
無
【客先常駐】
無
求める経験 / スキル
【必須】
・3年以上のソフトウェア開発経験（要件定義、設計、製造）
【歓迎】
・UNIX/Linux を用いた業務経験
・大規模言語モデルの理解
（経験が無くても興味があり学習意欲がある人）
・3年以上のソフトウェア開発経験（要件定義、設計、製造）
【歓迎】
・UNIX/Linux を用いた業務経験
・大規模言語モデルの理解
（経験が無くても興味があり学習意欲がある人）
勤務地
複数あり
想定年収
485 万円 ~ 667 万円
仕事内容
◇業務内容
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
技術士（情報分野）、ITパスポート、基本情報技術者
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
◇業務内容
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。
◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。
◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
求める経験 / スキル
・TOEIC730点以上を有することが望ましいが、国際業務に対する意欲がある方ならスコアにこだわらない
【歓迎】高度情報技術者（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等）あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士（情報工学部門）保有者歓迎
疑似業務経験年数
【歓迎】高度情報技術者（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等）あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士（情報工学部門）保有者歓迎
疑似業務経験年数
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
◇業務内容
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野（防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等）への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野（防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等）への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
優遇資格：技術士（道路）、技術士（都市及び地方計画）情報処理技術者
社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
■同社のHealthcare Innovation Groupにて、以下のいずれかの業務に従事いただきます。
①ヘルスケア戦略コンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。
◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
②ヘルスケアコンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードをを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。
◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までの主担当
・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援
・社内のPHR SaaS (医療情報管理、医療機器・ウェアラブル連携、オンライン診療など)開発リード
【役割と期待】
リーダークラス
・グランドデザインフェーズの担当
・要件定義や設計開発フェーズのチームリーダ
・技術的に難易度の高い機能の、先行開発やPoCをリーディングするアーキテクトリーダ
・顧客側に入って、コミュニケーション力やマネジメント力、エンジニアリング力を活かし、プロジェクト推進の支援
・社内のR&D開発案件のリーディング
メンバークラス
・要件定義や設計開発フェーズのリーダー補佐（次期リーダー候補）、メンバーとして開発を中心とした業務
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・大手民間総合病院のITマネジメント支援
・大手製薬会社 デジタルヘルスアプリ構築 (実行中)
・Future健保向けオンライン診療と医療情報管理DB構築(社内R&D)
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
同社は、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。
◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・Consulting & Design:
顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン（ベンダーフリー）
レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案
・Engineering & Implementation:
ミッションクリティカルな基幹システム/情報系システムの要件定義・設計・構築
※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。
・Delivery:
上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援
【役割と期待】
医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見を必須で有し、IT力として下記いずれかの役割を担い、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことが期待されます。
・アプリケーションスペシャリスト
フロントエンド、バックエンドにおいて、既存コードの読解・リファクタリングを含めた設計・構築を推進。
・インフラアーキテクト
可用性を担保しつつ、非機能要件や多重処理などを考慮した攻めのアーキテクチャデザイン～設計～構築を推進。
・AIエンジニア
LLMなどの最新アーキテクチャに根差した改善や施策を打ち、Model開発の専門家と連携してプロジェクトを推進。
【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
④【医療DX】サービスマネージャー（リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引）
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。
◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
社会インフラとして極めて重要性の高い「医療系システム」の安定稼働を支える運用保守チームのリーダー候補。
ミッションクリティカルなクラウド基盤（AWS）上のシステムにおいて、運用保守管理者として、運用要件の定義～実装までの工程/品質の管理、運用保守開始後の運用管理、障害対応の指揮、運用改善、メンバーマネジメント等を担っていただきます。
【役割と期待】
・運用保守チームのリード・マネジメント（5～10名程度のマネジメントを想定）
・運用管理者としてITILに基づく各種運用指標の管理及び報告
・トラブルシューティング時の技術的リードおよび判断
・原因究明、恒久対策の立案・実施
・顧客窓口として報告および折衝
※運用保守実務はグループ会社にて対応をするため、基本日勤勤務となります。
【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。
【ポジションの魅力】
・本ポジションの業務は単にシステムの稼働を見守るだけの運用ではありません。今後は膨大な医療データを扱い、患者様や医療機関の動向を分析する業務が増加する想定です。システム運用だけでなく、業務運用の知見を深め、データに基づいた改善提案を行う「医療ITのスペシャリスト」としてのスキルが身につきます。
・私たちが支えているのは、国の重要政策である「医療DX」に直結するシステムです。日々の業務が、日本の医療業界を変え、社会インフラを進化させることに繋がっています。「社会を変えている」という確かな手応えと誇りを持って取り組める環境です。
・顧客（国や医療機関）は、ITの専門家である私たちからの能動的な提案を強く求めています。「言われたことをやる」のではなく、現場の課題を汲み取り、自ら解決策を提示するチャンスが豊富にあります。顧客と直接対話し、頼られるパートナーとして活躍できます。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
①ヘルスケア戦略コンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。
◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
②ヘルスケアコンサルタント
◆業界
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードをを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしています。多くの課題は単一企業だけで起きていることではなく、他の企業でも起きている内容となります。ある業界での専門性は、他の業界でもノウハウ・経験として適用が可能です。コンサルティング・システム提供を通して、本業界を取り巻く課題と向き合い、業界の新たな標準・革新的サービスの提供を一緒に考えられる人材を募集しています。
◆職務内容
同社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までの主担当
・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援
・社内のPHR SaaS (医療情報管理、医療機器・ウェアラブル連携、オンライン診療など)開発リード
【役割と期待】
リーダークラス
・グランドデザインフェーズの担当
・要件定義や設計開発フェーズのチームリーダ
・技術的に難易度の高い機能の、先行開発やPoCをリーディングするアーキテクトリーダ
・顧客側に入って、コミュニケーション力やマネジメント力、エンジニアリング力を活かし、プロジェクト推進の支援
・社内のR&D開発案件のリーディング
メンバークラス
・要件定義や設計開発フェーズのリーダー補佐（次期リーダー候補）、メンバーとして開発を中心とした業務
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・大手民間総合病院のITマネジメント支援
・大手製薬会社 デジタルヘルスアプリ構築 (実行中)
・Future健保向けオンライン診療と医療情報管理DB構築(社内R&D)
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
同社は、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。
◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・Consulting & Design:
顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン（ベンダーフリー）
レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案
・Engineering & Implementation:
ミッションクリティカルな基幹システム/情報系システムの要件定義・設計・構築
※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。
・Delivery:
上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援
【役割と期待】
医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見を必須で有し、IT力として下記いずれかの役割を担い、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことが期待されます。
・アプリケーションスペシャリスト
フロントエンド、バックエンドにおいて、既存コードの読解・リファクタリングを含めた設計・構築を推進。
・インフラアーキテクト
可用性を担保しつつ、非機能要件や多重処理などを考慮した攻めのアーキテクチャデザイン～設計～構築を推進。
・AIエンジニア
LLMなどの最新アーキテクチャに根差した改善や施策を打ち、Model開発の専門家と連携してプロジェクトを推進。
【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
④【医療DX】サービスマネージャー（リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引）
◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
同社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。
◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
社会インフラとして極めて重要性の高い「医療系システム」の安定稼働を支える運用保守チームのリーダー候補。
ミッションクリティカルなクラウド基盤（AWS）上のシステムにおいて、運用保守管理者として、運用要件の定義～実装までの工程/品質の管理、運用保守開始後の運用管理、障害対応の指揮、運用改善、メンバーマネジメント等を担っていただきます。
【役割と期待】
・運用保守チームのリード・マネジメント（5～10名程度のマネジメントを想定）
・運用管理者としてITILに基づく各種運用指標の管理及び報告
・トラブルシューティング時の技術的リードおよび判断
・原因究明、恒久対策の立案・実施
・顧客窓口として報告および折衝
※運用保守実務はグループ会社にて対応をするため、基本日勤勤務となります。
【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。
【ポジションの魅力】
・本ポジションの業務は単にシステムの稼働を見守るだけの運用ではありません。今後は膨大な医療データを扱い、患者様や医療機関の動向を分析する業務が増加する想定です。システム運用だけでなく、業務運用の知見を深め、データに基づいた改善提案を行う「医療ITのスペシャリスト」としてのスキルが身につきます。
・私たちが支えているのは、国の重要政策である「医療DX」に直結するシステムです。日々の業務が、日本の医療業界を変え、社会インフラを進化させることに繋がっています。「社会を変えている」という確かな手応えと誇りを持って取り組める環境です。
・顧客（国や医療機関）は、ITの専門家である私たちからの能動的な提案を強く求めています。「言われたことをやる」のではなく、現場の課題を汲み取り、自ら解決策を提示するチャンスが豊富にあります。顧客と直接対話し、頼られるパートナーとして活躍できます。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。
求める経験 / スキル
①ヘルスケア戦略コンサルタント
【必須】
・ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
・論理的思考能力
・社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
・３年以上のコンサルティング経験 または 製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
・ベンチャー・新規事業立上経験
・M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
②ヘルスケアコンサルタント
【必須】
＜共通＞
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
・医療業界に関する興味関心のある方
・Javaを用いた設計実装経験が3年以上ある方
＜リーダークラス＞
・PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
・業務要件定義の経験がある方
＜マネージャークラス＞
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・BtoC、BtoBtoCサービスの構築経験
・医療情報管理の知識
・業務領域における豊富な知識・経験
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
【必須】
・医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見、課題感
・論理的思考能力
・下記いずれかのIT技術領域における「手を動かす」実務経験（3年以上目安）
- フロントエンドまたはバックエンド、データベースにおける設計・構築経験（リファクタリング経験含む）
- クラウド（AWS/Azure/GCP 等）を用いたシステムインフラの要件定義・設計・構築経験
- 機械学習・ディープラーニング等の実装経験、またはLLMアーキテクチャを用いたプロダクト改善経験
【歓迎】
・プロジェクトマネジメント、テックリードの経験
・アプリケーション開発における、Vue.js、TypeScript、Java、Python等を用いた開発経験
・AWS Solutions Architect Pro / DevOps Engineer レベルの高度なクラウド知識
・長期的な運用保守フェーズにおいて、技術的負債の解消やパフォーマンス・チューニングを主導し、システムを進化させた経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の知見に基づき、運用の自動化や信頼性向上を推進した経験
【求める人物像】
・技術研鑽への意欲が高い方。過去の開発資産を場当たり的に運用するのではなく、常に新しい技術を取り入れ進化させようとする姿勢のある方
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ（完遂力）。構想で終わらせず社会実装というゴールまで忍耐強くやり切れる方
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
④【医療DX】サービスマネージャー（リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引）
【必須】
・医療業務領域における豊富な知識・経験
・医療系ITシステムの運用保守の経験
・AWSを用いたインフラ構築・運用経験
・AWSにおけるネットワークおよびセキュリティの基礎知識
・5名程度のチームマネジメント経験
【歓迎】
・電子カルテシステム、レセプトコンピュータ等の知見
・医療情報ガイドラインに関する知識
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
【必須】
・ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
・論理的思考能力
・社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
・３年以上のコンサルティング経験 または 製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
・ベンチャー・新規事業立上経験
・M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
②ヘルスケアコンサルタント
【必須】
＜共通＞
・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方
・医療業界に関する興味関心のある方
・Javaを用いた設計実装経験が3年以上ある方
＜リーダークラス＞
・PJもしくはチームのマネジメント経験がある方
・業務要件定義の経験がある方
＜マネージャークラス＞
・過去10名以上のPM経験がある方
・顧客への交渉経験がある方
【歓迎】
・BtoC、BtoBtoCサービスの構築経験
・医療情報管理の知識
・業務領域における豊富な知識・経験
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
③ヘルステック・コンサルティングエンジニア
【必須】
・医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見、課題感
・論理的思考能力
・下記いずれかのIT技術領域における「手を動かす」実務経験（3年以上目安）
- フロントエンドまたはバックエンド、データベースにおける設計・構築経験（リファクタリング経験含む）
- クラウド（AWS/Azure/GCP 等）を用いたシステムインフラの要件定義・設計・構築経験
- 機械学習・ディープラーニング等の実装経験、またはLLMアーキテクチャを用いたプロダクト改善経験
【歓迎】
・プロジェクトマネジメント、テックリードの経験
・アプリケーション開発における、Vue.js、TypeScript、Java、Python等を用いた開発経験
・AWS Solutions Architect Pro / DevOps Engineer レベルの高度なクラウド知識
・長期的な運用保守フェーズにおいて、技術的負債の解消やパフォーマンス・チューニングを主導し、システムを進化させた経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の知見に基づき、運用の自動化や信頼性向上を推進した経験
【求める人物像】
・技術研鑽への意欲が高い方。過去の開発資産を場当たり的に運用するのではなく、常に新しい技術を取り入れ進化させようとする姿勢のある方
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ（完遂力）。構想で終わらせず社会実装というゴールまで忍耐強くやり切れる方
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
④【医療DX】サービスマネージャー（リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引）
【必須】
・医療業務領域における豊富な知識・経験
・医療系ITシステムの運用保守の経験
・AWSを用いたインフラ構築・運用経験
・AWSにおけるネットワークおよびセキュリティの基礎知識
・5名程度のチームマネジメント経験
【歓迎】
・電子カルテシステム、レセプトコンピュータ等の知見
・医療情報ガイドラインに関する知識
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
・論理的に物事を考える力
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
・自身やチームを成長させようとする向上心
・最後まで諦めない熱意・バイタリティ
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性
・新しい環境や状況変化への適応力
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
仕事内容
★★★非常に多くのポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
■同社のStrategic AI Groupにて、以下のいずれかの業務に従事いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
◆職務内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
②AI・データ分析プロジェクトリーダー
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。
・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
【成長機会・キャリアパス】
・仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。またStrategic AI Groupには、データサイエンスのコンペティションkaggle, Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。
・自ら創る多様なキャリア
フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。
・個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、フューチャーグループの別企業へ出向を希望できる“Open Career制度“も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。
・最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。
・社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。
・教育研修制度
「Future School」という研修制度があります。現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。。また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。
③AI・機械学習エンジニア
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
■同社のStrategic AI Groupにて、以下のいずれかの業務に従事いただきます。
①AI・機械学習コンサルタント
◆職務内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
②AI・データ分析プロジェクトリーダー
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。
・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化
【成長機会・キャリアパス】
・仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。またStrategic AI Groupには、データサイエンスのコンペティションkaggle, Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。
・自ら創る多様なキャリア
フューチャーでは、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。
・個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、フューチャーグループの別企業へ出向を希望できる“Open Career制度“も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。
・最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。
・社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。
・教育研修制度
「Future School」という研修制度があります。現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。。また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。
③AI・機械学習エンジニア
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約60名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、
同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。
・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動
・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理（音声処理）
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
求める経験 / スキル
①AI・機械学習コンサルタント
【必須】
・ITコンサルティング経験（３年以上）
・顧客折衝の経験
・AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
・ビジネス業界における専門知識
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②AI・データ分析プロジェクトリーダー
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験
【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
③AI・機械学習エンジニア
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上）
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
【必須】
・ITコンサルティング経験（３年以上）
・顧客折衝の経験
・AIに関する強い興味と基礎知識
【歓迎】
・ビジネス業界における専門知識
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
②AI・データ分析プロジェクトリーダー
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験
・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験
【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【求める人物像】
・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある
・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある
・論理的に物事を考える力がある
・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている
・自身やチームを成長させようとする向上心がある
・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある
・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある
・新しい環境や状況変化への適応力がある
③AI・機械学習エンジニア
【必須】
・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上）
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識（極めている分野がある方は歓迎）
【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
【求める人物像】
・理解力・洞察力
・論理的・数理的思考力
・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)
・世間の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
新日本ウエックス株式会社
仕事内容
生成AIの全社導入に向けて、弊社ではM365Copilotを含む生成AIの全社導入に伴う長期プロジェクトが始まります。
上記の旗振り役や推進をリードしてくださる方を募集いたします。
【具体的には】
・生成AIを活用した業務改善
・AIを活用した業務効率化や生産性向上プロジェクトの推進
・AIと現場をつなぐ橋渡し役
など
組織も情報システムの責任者様の直下の部署にて活動していただくことを想定しております。また社長様とAIの推進の方向性などを議論していくこともございます。
■リネン業界のDXトップランナー企業「新日本ウエックス」とは
・AI/自動化などを活用した次世代向上を運営
・AIでシミ・汚れなどを検知する検査システムを導入
・ICタグの導入
・自動配送（AMR）の運用
など
上記の旗振り役や推進をリードしてくださる方を募集いたします。
【具体的には】
・生成AIを活用した業務改善
・AIを活用した業務効率化や生産性向上プロジェクトの推進
・AIと現場をつなぐ橋渡し役
など
組織も情報システムの責任者様の直下の部署にて活動していただくことを想定しております。また社長様とAIの推進の方向性などを議論していくこともございます。
■リネン業界のDXトップランナー企業「新日本ウエックス」とは
・AI/自動化などを活用した次世代向上を運営
・AIでシミ・汚れなどを検知する検査システムを導入
・ICタグの導入
・自動配送（AMR）の運用
など
求める経験 / スキル
【必須】
下記のいづれかのご経験
・AI活用または推進等に携わったことがある人
・業務改善のご経験
・現場とシステムの橋渡し役のご経験
下記のいづれかのご経験
・AI活用または推進等に携わったことがある人
・業務改善のご経験
・現場とシステムの橋渡し役のご経験
従業員数
2,035名
（2025年4月現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,035名
（2025年4月現在）
株式会社NTTデータ東海
仕事内容
静岡拠点にて、金融機関向けの大規模システム開発プロジェクトにおけるPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）支援業務を担当いただきます。
計画書や進捗報告書の作成、課題管理・リスク管理のサポート、顧客や社内関係者との調整を行い、プロジェクトを円滑に進める役割です。
将来的にはプロジェクトマネージャーや管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・プロジェクトの管理・推進:10名〜100名超、数億円規模の プロジェクトの進捗管理および品質管理を中心に、計画書、進捗報告書の作成、課題管理、リスク管理のサポートを行います。
・ステークホルダー調整: お客様側では多くの開発会社が参画しているため、社内外の多様なプロジェクト関係者との調整を行い、円滑なプロジェクト進行を支えます。
・現場でのチーム参画: 既に現場で活躍している複数名のPMOメンバーと協力しながら、実務にあたっていただきます。
■働き方
【入社後について】
入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域拡大など活躍の場を拡げていただきます。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
計画書や進捗報告書の作成、課題管理・リスク管理のサポート、顧客や社内関係者との調整を行い、プロジェクトを円滑に進める役割です。
将来的にはプロジェクトマネージャーや管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・プロジェクトの管理・推進:10名〜100名超、数億円規模の プロジェクトの進捗管理および品質管理を中心に、計画書、進捗報告書の作成、課題管理、リスク管理のサポートを行います。
・ステークホルダー調整: お客様側では多くの開発会社が参画しているため、社内外の多様なプロジェクト関係者との調整を行い、円滑なプロジェクト進行を支えます。
・現場でのチーム参画: 既に現場で活躍している複数名のPMOメンバーと協力しながら、実務にあたっていただきます。
■働き方
【入社後について】
入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域拡大など活躍の場を拡げていただきます。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
求める経験 / スキル
■必須要件
・システム開発におけるリーダーまたはサブリーダーの経験
・システム開発の上流工程（要件調整、要件定義、基本設計、詳細設計、移行計画）の経験
■歓迎要件
・数十名規模〜のプロジェクトマネジメント経験
・金融機関向けシステムの開発・運用経験、または業務知識
・将来的にPMとして数億規模の案件に携わりたい方
・システム開発におけるリーダーまたはサブリーダーの経験
・システム開発の上流工程（要件調整、要件定義、基本設計、詳細設計、移行計画）の経験
■歓迎要件
・数十名規模〜のプロジェクトマネジメント経験
・金融機関向けシステムの開発・運用経験、または業務知識
・将来的にPMとして数億規模の案件に携わりたい方
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
567 万円 ~ 765 万円
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
株式会社NTTデータ東海
仕事内容
静岡拠点における注力プロジェクトとして、Salesforceプラットフォームを活用したシステム開発・カスタマイズを担当いただきます。単なる受託開発ではなく顧客のビジネスを拡大させるための提案型エンジニアとして、支援依頼に基づき、「チームの立ち上げ」から「顧客への深く入り込んだ提案」までを担う第一人者としての活躍を期待しています。
将来的には、プロジェクトマネジメント業務や管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・開発・カスタマイズ: Apex言語を中心とした開発業務のほか、JavaやJavaScriptを用いた関連機能の実装を担います。
・要件定義・ソリューション提案: 顧客要件のヒアリングから最適なカスタマイズ案の提示、要件定義の支援まで幅広く携わります。
・チームマネジメント: リーダーとしてプロジェクトの進捗・品質管理を行い、メンバーの育成や技術指導を通じてチームを牽引します。
■働き方
【入社後について】
・着実なステップアップ: 入社後はまず「開発実務」からスタートし、環境や製品に慣れていただきます。実力や成果に応じて、徐々に要件定義などの「上流工程」へ領域を広げていただく方針です。
・充実したサポート体制: お客様側からも知識面でのフォローをいただける環境があるため、専門性を磨きながら安心して業務に取り組むことができます。
・組織立ち上げの経験： 顧客の課題解決を支える中心メンバーとして、ゼロからのチーム作りに携われる非常に裁量の大きなポジションです。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
将来的には、プロジェクトマネジメント業務や管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・開発・カスタマイズ: Apex言語を中心とした開発業務のほか、JavaやJavaScriptを用いた関連機能の実装を担います。
・要件定義・ソリューション提案: 顧客要件のヒアリングから最適なカスタマイズ案の提示、要件定義の支援まで幅広く携わります。
・チームマネジメント: リーダーとしてプロジェクトの進捗・品質管理を行い、メンバーの育成や技術指導を通じてチームを牽引します。
■働き方
【入社後について】
・着実なステップアップ: 入社後はまず「開発実務」からスタートし、環境や製品に慣れていただきます。実力や成果に応じて、徐々に要件定義などの「上流工程」へ領域を広げていただく方針です。
・充実したサポート体制: お客様側からも知識面でのフォローをいただける環境があるため、専門性を磨きながら安心して業務に取り組むことができます。
・組織立ち上げの経験： 顧客の課題解決を支える中心メンバーとして、ゼロからのチーム作りに携われる非常に裁量の大きなポジションです。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
求める経験 / スキル
■必須要件
・Web系言語（Java, C#, JavaScriptなど）でのシステム開発経験（2年以上）
・システム開発におけるメンバー管理や進捗管理の経験
■歓迎要件
・Salesforce（Apex/LWC）の開発経験
・CRM/SFA（営業支援・顧客管理システム）の導入・カスタマイズ経験
・金融業界向けのシステム開発・運用経験
・Salesforce認定資格（アドミニストレーター、デベロッパー等）
・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力
・Web系言語（Java, C#, JavaScriptなど）でのシステム開発経験（2年以上）
・システム開発におけるメンバー管理や進捗管理の経験
■歓迎要件
・Salesforce（Apex/LWC）の開発経験
・CRM/SFA（営業支援・顧客管理システム）の導入・カスタマイズ経験
・金融業界向けのシステム開発・運用経験
・Salesforce認定資格（アドミニストレーター、デベロッパー等）
・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
567 万円 ~ 765 万円
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
【業務内容とミッション】
システム開発・運用工程においての既存ノウハウ・技術の活用・展開については、従来、属人的なスキルトランスファ、ドキュメント等の継承といった形で実施されていたものを、会話型AIを活用し、品質・生産性向上を実現する
上記テーマの活動について、顧客への提案および活動推進・牽引頂きたいと考えています。具体的には、企画・構想～実行に際しての顧客との調整、実装、プロジェクトリーディング対応を頂くことを想定しています。
システム開発・運用工程においての既存ノウハウ・技術の活用・展開については、従来、属人的なスキルトランスファ、ドキュメント等の継承といった形で実施されていたものを、会話型AIを活用し、品質・生産性向上を実現する
上記テーマの活動について、顧客への提案および活動推進・牽引頂きたいと考えています。具体的には、企画・構想～実行に際しての顧客との調整、実装、プロジェクトリーディング対応を頂くことを想定しています。
求める経験 / スキル
【必須の経験】
１．インフラストラクチャアーキテクトの経験（5年以上）
２．リーダー／サブリーダー経験
３．顧客との直接コミュニケーションを伴うプロジェクトマネジメント経験
４．生成AI活用に対する実践経験
【歓迎する経験】
・お客様への提案活動の経験
・オンプレミス、クラウド（AWS、Azure等）のインフラ構築・運用経験
・生成AIに関する基本的知識があること。
１．インフラストラクチャアーキテクトの経験（5年以上）
２．リーダー／サブリーダー経験
３．顧客との直接コミュニケーションを伴うプロジェクトマネジメント経験
４．生成AI活用に対する実践経験
【歓迎する経験】
・お客様への提案活動の経験
・オンプレミス、クラウド（AWS、Azure等）のインフラ構築・運用経験
・生成AIに関する基本的知識があること。
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
日系製薬
仕事内容
■職務概要
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
求める経験 / スキル
応募資格
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
大手日系重工業メーカ
仕事内容
主に主力製品である各種航空機（固定翼機・回転翼機・無人機等、防衛航空機含む）の搭載機器、航空機関連装置（シミュレーター等）を中心に各種ソフト、ハード設計・製造・研究・開発をご担当いただきます。
～具体的には～※下記いずれかの業務をご担当いただきます。
①航空機搭載用Ｃ４Ｉシステムの設計・製造・試験及び関連する要素技術の研究
・Ｃ４Ｉシステムのシステム構想、システム設計、基本設計、細部設計、製造及び試験、システムに適用するAI技術の研究業務
・航空機及び航空機搭載システム（Ｃ４Ｉシステム等）の機能・性能を評価するためのモデル設計及びシミュレーション分析
※Ｃ４Ｉシステム：Command Control Communication Computer Intelligence system
※フェーズにあわせて5～10名ほどのチームを組み、業務を進めていきます
※シミュレーションソフトはINNOVIS等を使用
②航空機の操縦/整備用フライトシミュレータの設計開発業務
・航空機/ヘリコプタのフライトシミュレータシステムの設計及び試験
・VR/MR技術を用いたフライトシミュレータの研究開発
※当社航空機の様々な機種が対象で、自衛隊基地に導入しています
※VR/MRのシミュレータ例：仮想空間を共有してパイロットと後部搭乗員とが連携をとって行うミッションの訓練
③無人機（K-RACER等）の地上管制装置の設計開発業務
・無人機用の地上管制装置の設計、製造及び試験
・無人機評価用シミュレータの研究開発
※地上管制装置：地上から各無人機に指示する装置
④航空機/艦艇搭載用電子装置の設計開発業務
・当社製航空機（P-1、C-2、OH-1、BK117、CH47等）に搭載する各種電子装置のハードウェア設計、製造及び試験
・艦艇/潜水艦に搭載する制御用電子装置の設計、製造及び試験
※電子装置の具体例：アビオニクス、エンジン制御装置、シュノーケル制御プログラム等
⑤航空機アビオニクス機器/宇宙機等のソフトウェア開発業務
・航空機アビオニクス/宇宙機/航空機関連地上機材の各構成機器に内蔵するソフトウェアの設計、製造、試験
・AI技術の研究業務、設計、製造、学習
※アビオニクス機器は当社航空機の様々な機種が対象
※宇宙機は宇宙ステーションの構成機器、ＪＡＸＡ関連機器、人工衛星のソフトウェア等
※航空機関連地上機材は機体整備用のデータ解析装置、操縦/整備用フライトシミュレータ等
＜魅力・やりがい＞
様々な航空機や航空機関連機器・装置に触れる機会があり、その航空機に搭載される機器やシステムの設計、ソフトウェア開発、製造、試験、維持から新機種開発、AI技術開発という一連の開発業務に携わることができます。仕様設定から設計、試験等開発製品の作業に従事でき、最終的に飛行試験で自ら設計した製品の評価を行なえるなど壮大な環境で経験を積むことができます。
～具体的には～※下記いずれかの業務をご担当いただきます。
①航空機搭載用Ｃ４Ｉシステムの設計・製造・試験及び関連する要素技術の研究
・Ｃ４Ｉシステムのシステム構想、システム設計、基本設計、細部設計、製造及び試験、システムに適用するAI技術の研究業務
・航空機及び航空機搭載システム（Ｃ４Ｉシステム等）の機能・性能を評価するためのモデル設計及びシミュレーション分析
※Ｃ４Ｉシステム：Command Control Communication Computer Intelligence system
※フェーズにあわせて5～10名ほどのチームを組み、業務を進めていきます
※シミュレーションソフトはINNOVIS等を使用
②航空機の操縦/整備用フライトシミュレータの設計開発業務
・航空機/ヘリコプタのフライトシミュレータシステムの設計及び試験
・VR/MR技術を用いたフライトシミュレータの研究開発
※当社航空機の様々な機種が対象で、自衛隊基地に導入しています
※VR/MRのシミュレータ例：仮想空間を共有してパイロットと後部搭乗員とが連携をとって行うミッションの訓練
③無人機（K-RACER等）の地上管制装置の設計開発業務
・無人機用の地上管制装置の設計、製造及び試験
・無人機評価用シミュレータの研究開発
※地上管制装置：地上から各無人機に指示する装置
④航空機/艦艇搭載用電子装置の設計開発業務
・当社製航空機（P-1、C-2、OH-1、BK117、CH47等）に搭載する各種電子装置のハードウェア設計、製造及び試験
・艦艇/潜水艦に搭載する制御用電子装置の設計、製造及び試験
※電子装置の具体例：アビオニクス、エンジン制御装置、シュノーケル制御プログラム等
⑤航空機アビオニクス機器/宇宙機等のソフトウェア開発業務
・航空機アビオニクス/宇宙機/航空機関連地上機材の各構成機器に内蔵するソフトウェアの設計、製造、試験
・AI技術の研究業務、設計、製造、学習
※アビオニクス機器は当社航空機の様々な機種が対象
※宇宙機は宇宙ステーションの構成機器、ＪＡＸＡ関連機器、人工衛星のソフトウェア等
※航空機関連地上機材は機体整備用のデータ解析装置、操縦/整備用フライトシミュレータ等
＜魅力・やりがい＞
様々な航空機や航空機関連機器・装置に触れる機会があり、その航空機に搭載される機器やシステムの設計、ソフトウェア開発、製造、試験、維持から新機種開発、AI技術開発という一連の開発業務に携わることができます。仕様設定から設計、試験等開発製品の作業に従事でき、最終的に飛行試験で自ら設計した製品の評価を行なえるなど壮大な環境で経験を積むことができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・航空・機械・電気・情報領域での技術系業務経験をお持ちの方
【歓迎】
・TOEIC 550点以上お持ちの方
・C言語(特にC＋＋)での開発経験をお持ちの方
・職務内容のそれぞれの歓迎要件は下記となります
①：AI技術(機械学習等)に関する知識保有者／開発・設計の経験者／Pythonでの開発経験
②：Unityでの開発経験がある方
②③：シミュレータの開発・設計経験をお持ちの方／出張することに支障がない方
④：ハードウェア開発設計者／出張することに支障がない方
⑤：ソフトウェア開発経験者／AI設計経験者(Pythonでの開発経験)
・航空・機械・電気・情報領域での技術系業務経験をお持ちの方
【歓迎】
・TOEIC 550点以上お持ちの方
・C言語(特にC＋＋)での開発経験をお持ちの方
・職務内容のそれぞれの歓迎要件は下記となります
①：AI技術(機械学習等)に関する知識保有者／開発・設計の経験者／Pythonでの開発経験
②：Unityでの開発経験がある方
②③：シミュレータの開発・設計経験をお持ちの方／出張することに支障がない方
④：ハードウェア開発設計者／出張することに支障がない方
⑤：ソフトウェア開発経験者／AI設計経験者(Pythonでの開発経験)
勤務地
岐阜県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
三菱自動車工業株式会社
仕事内容
<職務内容>
・生産領域のデジタル化基盤構築
・生産領域の車種準備プロセス策定と実行
・サイバーセキュリティ生産事務局
<担当頂きたい業務>
生成AIの普及/浸透およびAIを活用した生産領域の業務プロセス改革
<使用ツール>
Microsoft Office（主にExcel、Powerpoint）、Copilot、Powerplatform
・生産領域のデジタル化基盤構築
・生産領域の車種準備プロセス策定と実行
・サイバーセキュリティ生産事務局
<担当頂きたい業務>
生成AIの普及/浸透およびAIを活用した生産領域の業務プロセス改革
<使用ツール>
Microsoft Office（主にExcel、Powerpoint）、Copilot、Powerplatform
求める経験 / スキル
<必須要件>
・生産技術業務を経験、日本ディープラーニング協(JDLA)が認定するE資格を保有
・IT/OTエンジニアに必要なネットワーク・セキュリティ、PLC/SCADA、IoT設定、クラウド基盤およびデータサイエンティストに必要なPython/R、機械学習、統計解析、BIツールについて単独で計画/実践可能なレベル
<歓迎要件>
・新車種生産準備業務の経験者
・部門横断的な業務の経験者
・生成AIを日常的に利用
・生産技術業務を経験、日本ディープラーニング協(JDLA)が認定するE資格を保有
・IT/OTエンジニアに必要なネットワーク・セキュリティ、PLC/SCADA、IoT設定、クラウド基盤およびデータサイエンティストに必要なPython/R、機械学習、統計解析、BIツールについて単独で計画/実践可能なレベル
<歓迎要件>
・新車種生産準備業務の経験者
・部門横断的な業務の経験者
・生成AIを日常的に利用
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 950 万円
従業員数
13,570名
（連結：28,572名）
仕事内容
【特色】
当部署はAI・データサイエンス分野において
① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案
② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発
③ データサイエンス／AIによる価値創出
④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤
までを一気通貫で担っています。
研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用して継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。
【業務の概要】
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。
【業務の詳細】
・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
-AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
-中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計
・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
-AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
-AIモデルの研究開発
-AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
-AIリテラシー向上や社内展開の推進
・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
-ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
-機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
-プロジェクト推進、チームリード
・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
-AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
-生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
-最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討
＜職場イメージ＞
・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマつくりの強みに加えてIT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。
・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する社内ベンチャーのような組織になります。
・東京と愛知の２拠点で活動をしています。
＜ミッション＞
・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。
・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人財育成にも取り組み、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社作りに取り組んでいます。
当部署はAI・データサイエンス分野において
① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案
② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発
③ データサイエンス／AIによる価値創出
④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤
までを一気通貫で担っています。
研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用して継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。
【業務の概要】
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。
【業務の詳細】
・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
-AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
-中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計
・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
-AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
-AIモデルの研究開発
-AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
-AIリテラシー向上や社内展開の推進
・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
-ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
-機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
-プロジェクト推進、チームリード
・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
-AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
-生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
-最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討
＜職場イメージ＞
・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマつくりの強みに加えてIT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。
・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する社内ベンチャーのような組織になります。
・東京と愛知の２拠点で活動をしています。
＜ミッション＞
・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。
・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人財育成にも取り組み、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社作りに取り組んでいます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞下記に関するご経験を有している方
・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験
・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上）
・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方
・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方
＜WANT＞以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。
・戦略・企画領域
-会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験
-大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクト遂行をされた経験
-英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
・AI開発領域
-機械学習の実装経験
-生成AIを用いたアプリケーションの構築経験
-AIに関する国際標準化活動への参画経験
・AIやデータサイエンスの活用領域
-データベース・データ分析基盤の構築・運用経験がある方
-機械学習における深層学習の経験がある方
-AIやデータサイエンスを活用したプロジェクトリードの経験
・クラウド／AI活用基盤領域
-AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
-内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
-プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験
・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験
・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上）
・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方
・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方
＜WANT＞以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。
・戦略・企画領域
-会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験
-大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクト遂行をされた経験
-英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
・AI開発領域
-機械学習の実装経験
-生成AIを用いたアプリケーションの構築経験
-AIに関する国際標準化活動への参画経験
・AIやデータサイエンスの活用領域
-データベース・データ分析基盤の構築・運用経験がある方
-機械学習における深層学習の経験がある方
-AIやデータサイエンスを活用したプロジェクトリードの経験
・クラウド／AI活用基盤領域
-AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
-内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
-プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【業務概要】
トヨタ自動車の生産部門において、デジタル技術を活用した業務効率化や製造現場の課題解決を推進し、競争力向上と事業基盤の強化を目指します。
具体的には、現場のデジタル化支援施策から、データ連携を実現するシステムアーキテクチャの構築、ハードウェア・ソフトウェアの標準化・共通化、そして好事例の全社展開まで、多岐にわたる領域で社内外の多くの関係者と連携しながら推進します。
さらに、デジタルを活用した改善事例や仕組みを国内協力会社や海外各地域の事業体に迅速に展開し、オールトヨタの競争力強化を加速させます。
【業務詳細】
・工場IoTの全体戦略企画およびシステムアーキテクチャ構築に向け、システム開発部門と連携したプロジェクトの推進・管理
・製造現場の生産性向上・改善に向けたアプリ開発、デジタルデバイスの導入・標準化などの企画・開発・実装・維持運用
・生産部門関連部署の業務プロセス変革および効率化推進
・各施策の国内協力会社および海外事業体へのグローバル展開
【職場イメージ】
2021年10月に新設された生産部門のデジタル推進部署で、20代から60代まで幅広い年代のソフトウェア開発者や製造現場経験者が在籍し、活躍しています。
在宅勤務やTeams会議などのリモートワークを活用し、効率的な働き方、個々の多様性を尊重し、やりがいを重視する職場です。
【職場ミッション】
「Open Factory, Close to you」～工場を変え、車を変え、世界を変えていく～をスローガンに掲げ、人とデータに自由を提供し、すべてのお客様に笑顔をお届けすることを目指して活動しています。
【やりがい】
生産部門は製造だけでなく、生産管理、生技開発、工務、安全健康推進など多様な部署で構成されており、生産に関わる業務プロセスは多岐にわたります。
社内組織やグループ各社、仕入先様など多くの関係者と連携しながら横断的に活動し、未来の工場のあるべき姿を実現していく大規模な仕事です。
製造現場の変革では、小さな改善もグローバルグループ会社へ横展開することで波及効果を最大化し、大きな成果を得ることができます。
また、部品・ユニットから完成車製造まで自動車製造工程全体を経験できる点も魅力です。
【PR】
国内外に多くの工場があり、自身の取り組みが幅広くグローバルに展開される可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。
メンバーは多様な職種・スキルを持ち、多方面から信頼される少数精鋭のチームで構成されています。
【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
生産現場での現地確認やシステム導入時などは在社勤務になります。
トヨタ自動車の生産部門において、デジタル技術を活用した業務効率化や製造現場の課題解決を推進し、競争力向上と事業基盤の強化を目指します。
具体的には、現場のデジタル化支援施策から、データ連携を実現するシステムアーキテクチャの構築、ハードウェア・ソフトウェアの標準化・共通化、そして好事例の全社展開まで、多岐にわたる領域で社内外の多くの関係者と連携しながら推進します。
さらに、デジタルを活用した改善事例や仕組みを国内協力会社や海外各地域の事業体に迅速に展開し、オールトヨタの競争力強化を加速させます。
【業務詳細】
・工場IoTの全体戦略企画およびシステムアーキテクチャ構築に向け、システム開発部門と連携したプロジェクトの推進・管理
・製造現場の生産性向上・改善に向けたアプリ開発、デジタルデバイスの導入・標準化などの企画・開発・実装・維持運用
・生産部門関連部署の業務プロセス変革および効率化推進
・各施策の国内協力会社および海外事業体へのグローバル展開
【職場イメージ】
2021年10月に新設された生産部門のデジタル推進部署で、20代から60代まで幅広い年代のソフトウェア開発者や製造現場経験者が在籍し、活躍しています。
在宅勤務やTeams会議などのリモートワークを活用し、効率的な働き方、個々の多様性を尊重し、やりがいを重視する職場です。
【職場ミッション】
「Open Factory, Close to you」～工場を変え、車を変え、世界を変えていく～をスローガンに掲げ、人とデータに自由を提供し、すべてのお客様に笑顔をお届けすることを目指して活動しています。
【やりがい】
生産部門は製造だけでなく、生産管理、生技開発、工務、安全健康推進など多様な部署で構成されており、生産に関わる業務プロセスは多岐にわたります。
社内組織やグループ各社、仕入先様など多くの関係者と連携しながら横断的に活動し、未来の工場のあるべき姿を実現していく大規模な仕事です。
製造現場の変革では、小さな改善もグローバルグループ会社へ横展開することで波及効果を最大化し、大きな成果を得ることができます。
また、部品・ユニットから完成車製造まで自動車製造工程全体を経験できる点も魅力です。
【PR】
国内外に多くの工場があり、自身の取り組みが幅広くグローバルに展開される可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。
メンバーは多様な職種・スキルを持ち、多方面から信頼される少数精鋭のチームで構成されています。
【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
生産現場での現地確認やシステム導入時などは在社勤務になります。
求める経験 / スキル
＜Must要件＞
・製造現場や関係部署、仕入先様などと円滑に業務を遂行するためのファシリテーション力・コミュニケーション能力
・組織の壁を越えて発揮できるリーダーシップ
・製造現場の生産性向上・改善に向けた革新的なアイデア創出力および実行力、業務改革の経験
・デジタル分野に明るく、特にシステムアーキテクチャ、生成AI、IoT、アプリ開発などの専門性
＜Want要件＞
・TPS（トヨタ生産方式）に関する知識・経験
・自動車、自動車部品、またはその他工業製品の生産技術や工場管理業務経験
・コンシューマービジネスにおけるマーケティング戦略や事業企画の経験
・海外拠点とのプロジェクト推進経験（TOEIC600点以上が目安）
・製造現場や関係部署、仕入先様などと円滑に業務を遂行するためのファシリテーション力・コミュニケーション能力
・組織の壁を越えて発揮できるリーダーシップ
・製造現場の生産性向上・改善に向けた革新的なアイデア創出力および実行力、業務改革の経験
・デジタル分野に明るく、特にシステムアーキテクチャ、生成AI、IoT、アプリ開発などの専門性
＜Want要件＞
・TPS（トヨタ生産方式）に関する知識・経験
・自動車、自動車部品、またはその他工業製品の生産技術や工場管理業務経験
・コンシューマービジネスにおけるマーケティング戦略や事業企画の経験
・海外拠点とのプロジェクト推進経験（TOEIC600点以上が目安）
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【業務概要】
労働人口が減少し続ける中、製造現場では依然として人に頼った作業が多く残っています。トヨタ自動車では生成AIを活用した製造工程の自動化を推進し、これをグローバルに展開することで、社会課題となっている労働人口問題の解決に貢献したいと考えています。
【業務紹介】
・生成AIを用いたロボット制御システムの開発
・生成AIを用いたIoTや工程制御して無の開発
・工程データを活用したデジタルシミュレーション技術の開発
【やりがい】
VLA技術が発表されて以来、生成AIの製造現場への適用は労働人口減少問題の解決に向けてますます重要になっています。
単にAI技術を導入するだけでなく、製造業として本当に効果的な活用方法を考え抜き、ハードウェアとソフトウェアの両面から具体化していくことが求められます。
最新技術に触れながら実際の生産現場への導入を担当し、グローバルトヨタへの展開まで幅広く携わるため、難易度は高いものの大きなやりがいを感じられる仕事です。
【PR】
国内外に多くの工場があり、自身の取り組みをグローバルに展開できる可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。
メンバーは学会やGoogleのイベントで登壇するなど専門性の高い人材で構成されており、多方面から信頼される少数精鋭のチームです。
【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
開発現場での勤務が多いため、出社ベースの勤務体系となりますが、
在宅勤務も実施可能な環境・職種です。
労働人口が減少し続ける中、製造現場では依然として人に頼った作業が多く残っています。トヨタ自動車では生成AIを活用した製造工程の自動化を推進し、これをグローバルに展開することで、社会課題となっている労働人口問題の解決に貢献したいと考えています。
【業務紹介】
・生成AIを用いたロボット制御システムの開発
・生成AIを用いたIoTや工程制御して無の開発
・工程データを活用したデジタルシミュレーション技術の開発
【やりがい】
VLA技術が発表されて以来、生成AIの製造現場への適用は労働人口減少問題の解決に向けてますます重要になっています。
単にAI技術を導入するだけでなく、製造業として本当に効果的な活用方法を考え抜き、ハードウェアとソフトウェアの両面から具体化していくことが求められます。
最新技術に触れながら実際の生産現場への導入を担当し、グローバルトヨタへの展開まで幅広く携わるため、難易度は高いものの大きなやりがいを感じられる仕事です。
【PR】
国内外に多くの工場があり、自身の取り組みをグローバルに展開できる可能性があります。将来的には海外での活躍の道も開けています。
メンバーは学会やGoogleのイベントで登壇するなど専門性の高い人材で構成されており、多方面から信頼される少数精鋭のチームです。
【在宅勤務】
職場上司が認めた場合、在宅勤務可。
開発現場での勤務が多いため、出社ベースの勤務体系となりますが、
在宅勤務も実施可能な環境・職種です。
求める経験 / スキル
＜Must要件＞
・製造業での設備企画、要件定義、仕様策定、導入経験のある方
・製造業でのシステム企画・要件定義・導入経験のある方
・関係部署や仕入先等との調整力、ファシリテーション力、コミュニケーション能力
・生成AIを活用したことのある方（レベルは問いません）
・新しい技術のキャッチアップや取り組みに対して積極的な方
・高い目標を定め、それに対してコミットできる方
＜Want要件＞
・Python、Go、C＋＋などのプログラミング言語のスキルがある方
・生成AI、IoT、シミュレーション技術に関する知見
・海外拠点とのプロジェクト推進経験（TOEIC600点以上が目安）
・製造業での設備企画、要件定義、仕様策定、導入経験のある方
・製造業でのシステム企画・要件定義・導入経験のある方
・関係部署や仕入先等との調整力、ファシリテーション力、コミュニケーション能力
・生成AIを活用したことのある方（レベルは問いません）
・新しい技術のキャッチアップや取り組みに対して積極的な方
・高い目標を定め、それに対してコミットできる方
＜Want要件＞
・Python、Go、C＋＋などのプログラミング言語のスキルがある方
・生成AI、IoT、シミュレーション技術に関する知見
・海外拠点とのプロジェクト推進経験（TOEIC600点以上が目安）
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
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