AI・MLエンジニアの求人・転職情報（12ページ目）
772件中の551〜600件を表示
仕事内容
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
LIMEXをはじめとする環境配慮型素材でユニコーン企業へと成長したTBMが、次なる柱として「AI事業」を本格始動させます。
すでにフェーズ1である「AI研修・コンサルティング事業」は立ち上げ2ヶ月で粗利を創出し、PMFを達成。今後はフェーズ2として、製造業を中心とした顧客基盤に対し、業務効率化ツールの開発、大規模受託開発、そして自社SaaSプロダクトローンチ（フェーズ3）を目指します。
本ポジションは、単なる開発者ではなく、TBMのAI事業のコアメンバーとして、技術選定、アーキテクチャ設計、PoCからプロダクト実装までを一貫してリードしていただく「創業エンジニア」に近い立ち位置です。
■ご経験と志向性に応じ、以下のフェーズを推進いただきます。
1. 業務効率化ツール・受託開発（現在～中期）
-社内・社外向けAIツールの開発:OCR機能を活用したアナログデータ（FAX受注、CSV化など）のデジタル化・自動化ツールの実装、社内でPoCを行い成果が出たツールの外販化（SaaSの種まき）
-大規模受託案件のリード:クライアントの課題ヒアリングから要件定義、設計
予算規模1億円クラスの大型DX/AI導入プロジェクトの技術リード
-開発体制の構築:コアメンバーとしての内製開発および外部パートナーベンダーのコントロール
2. 自社プロダクト開発
蓄積したノウハウと顧客基盤を活かした、製造業特化型AI SaaSの企画・開発（0→1）
【想定される開発環境・技術スタック】
言語・FW: Python, TypeScript, Node.js, React
インフラ: AWS / GCP / Azure
AI/LLM: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, RAG実装, MLOps
手法: アジャイル（スクラム）
【仕事内容】
LIMEXをはじめとする環境配慮型素材でユニコーン企業へと成長したTBMが、次なる柱として「AI事業」を本格始動させます。
すでにフェーズ1である「AI研修・コンサルティング事業」は立ち上げ2ヶ月で粗利を創出し、PMFを達成。今後はフェーズ2として、製造業を中心とした顧客基盤に対し、業務効率化ツールの開発、大規模受託開発、そして自社SaaSプロダクトローンチ（フェーズ3）を目指します。
本ポジションは、単なる開発者ではなく、TBMのAI事業のコアメンバーとして、技術選定、アーキテクチャ設計、PoCからプロダクト実装までを一貫してリードしていただく「創業エンジニア」に近い立ち位置です。
■ご経験と志向性に応じ、以下のフェーズを推進いただきます。
1. 業務効率化ツール・受託開発（現在～中期）
-社内・社外向けAIツールの開発:OCR機能を活用したアナログデータ（FAX受注、CSV化など）のデジタル化・自動化ツールの実装、社内でPoCを行い成果が出たツールの外販化（SaaSの種まき）
-大規模受託案件のリード:クライアントの課題ヒアリングから要件定義、設計
予算規模1億円クラスの大型DX/AI導入プロジェクトの技術リード
-開発体制の構築:コアメンバーとしての内製開発および外部パートナーベンダーのコントロール
2. 自社プロダクト開発
蓄積したノウハウと顧客基盤を活かした、製造業特化型AI SaaSの企画・開発（0→1）
【想定される開発環境・技術スタック】
言語・FW: Python, TypeScript, Node.js, React
インフラ: AWS / GCP / Azure
AI/LLM: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, RAG実装, MLOps
手法: アジャイル（スクラム）
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・Web/SaaS企業またはIT/SIerでのソフトウェア開発経験（5年以上）
・Python, TypeScript (Node.js/React) 等を用いた開発実務経験（3年以上）
・クラウド（AWS, GCP, Azureのいずれか）上での開発・運用経験（2年以上）
・NLP技術、またはLLM（OpenAI API, LangChain等）を活用したプロダクト開発またはPoCの経験（1年以上）
・理工系学部（特に情報工学、AI関連）卒
【歓迎スキル・経験】
・大学院（修士・博士）修了
・SaaSプロダクトの0→1または1→10フェーズの開発リード経験
・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の実装・運用経験
・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験
・アジャイル開発（スクラム）の経験
・論文読解能力および最新技術（特にLLM）のキャッチアップ・実装能力
【求める人物像】
・技術への好奇心と事業貢献の両立: 新しい技術が好きだが、技術そのものではなく「事業価値」にフォーカスできる方
・柔軟性:スタートアップ企業で求められるスピード感を持ち合わせている方
・誠実さ・継続性: 1つの企業やプロダクトに腰を据えて向き合える方
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
・Web/SaaS企業またはIT/SIerでのソフトウェア開発経験（5年以上）
・Python, TypeScript (Node.js/React) 等を用いた開発実務経験（3年以上）
・クラウド（AWS, GCP, Azureのいずれか）上での開発・運用経験（2年以上）
・NLP技術、またはLLM（OpenAI API, LangChain等）を活用したプロダクト開発またはPoCの経験（1年以上）
・理工系学部（特に情報工学、AI関連）卒
【歓迎スキル・経験】
・大学院（修士・博士）修了
・SaaSプロダクトの0→1または1→10フェーズの開発リード経験
・RAG (Retrieval-Augmented Generation) の実装・運用経験
・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験
・アジャイル開発（スクラム）の経験
・論文読解能力および最新技術（特にLLM）のキャッチアップ・実装能力
【求める人物像】
・技術への好奇心と事業貢献の両立: 新しい技術が好きだが、技術そのものではなく「事業価値」にフォーカスできる方
・柔軟性:スタートアップ企業で求められるスピード感を持ち合わせている方
・誠実さ・継続性: 1つの企業やプロダクトに腰を据えて向き合える方
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
仕事内容
【企業価値1,339億円ユニコーン企業／企業価値ランキングトップクラス／国内外で複数のアワード受賞】
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。
■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。
1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。
2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。
3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。
【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ 、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です 。
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。
■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。
1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。
2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。
3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。
【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ 、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です 。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・ 新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・ 製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験
【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・ 新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・ 製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験
【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
非公開
仕事内容
▍具体的な業務内容
同社グループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお任せします。
同社では、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、さらなる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が不可欠です。
AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、グループのDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。
具体的には、
・自然言語処理技術（NLP）
-SNS や商品レビュー等を対象としたトレンド分析を通じてお客様の声を収集・構造化し、PB 開発や品質改善に活用
-EC サイトの購買・閲覧履歴データを活用した商品レコメンドのパーソナライズ化・キャンペーン配信の最適化
-カスタマーサポート部門と連携した問い合わせログ分析や FAQ 整備・チャットボット高度化による、お客様満足度の向上
-NLP や生成 AI を活用した接客・知見の継承
・データ構造化・最適化
-POS・在庫・発注データ等を統合した需要予測を用いた PSI[*1] 計画の高度化（精度向上・在庫最適化・廃棄削減 など）
-倉庫〜店舗間・店舗間配送におけるルート最適化や積載効率改善による、物流コスト削減
・画像認識
-請求書・納品伝票・アンケートなど、各種帳票の読取自動化（AI-OCR）システムの開発
-音声認識技術
-会議録音データの自動文字起こし・要約を行う会議支援システムの開発・高度化
-音声認識 AI などを用いたリアル店舗接客の高度化
同社グループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお任せします。
同社では、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、さらなる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が不可欠です。
AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、グループのDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。
具体的には、
・自然言語処理技術（NLP）
-SNS や商品レビュー等を対象としたトレンド分析を通じてお客様の声を収集・構造化し、PB 開発や品質改善に活用
-EC サイトの購買・閲覧履歴データを活用した商品レコメンドのパーソナライズ化・キャンペーン配信の最適化
-カスタマーサポート部門と連携した問い合わせログ分析や FAQ 整備・チャットボット高度化による、お客様満足度の向上
-NLP や生成 AI を活用した接客・知見の継承
・データ構造化・最適化
-POS・在庫・発注データ等を統合した需要予測を用いた PSI[*1] 計画の高度化（精度向上・在庫最適化・廃棄削減 など）
-倉庫〜店舗間・店舗間配送におけるルート最適化や積載効率改善による、物流コスト削減
・画像認識
-請求書・納品伝票・アンケートなど、各種帳票の読取自動化（AI-OCR）システムの開発
-音声認識技術
-会議録音データの自動文字起こし・要約を行う会議支援システムの開発・高度化
-音声認識 AI などを用いたリアル店舗接客の高度化
求める経験 / スキル
▍必須スキル/経験
・機械学習、データ分析の経験
・自然言語処理、画像/音声認識、生成AIなどの先端技術を活用した実装スキル
▍歓迎スキル
・小売業界に携わったご経験
・Pythonを用いた画像/映像/音声認識アルゴリズムの開発経験
・先端テクノロジーのビジネス化・実用化に成功したご経験
・機械学習、データ分析の経験
・自然言語処理、画像/音声認識、生成AIなどの先端技術を活用した実装スキル
▍歓迎スキル
・小売業界に携わったご経験
・Pythonを用いた画像/映像/音声認識アルゴリズムの開発経験
・先端テクノロジーのビジネス化・実用化に成功したご経験
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【詳細】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など
【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
【開発言語・ツール】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）
【開発～リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催
・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催
・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催
・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
【クライアントとの研究開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
など
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【詳細】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など
【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
【開発言語・ツール】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）
【開発～リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催
・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催
・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催
・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
【クライアントとの研究開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
など
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験
・先端技術を英語で身につけられること
・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること
・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・理工系分野の博士号
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・コードレビュー、画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験
・先端技術を英語で身につけられること
・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること
・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・理工系分野の博士号
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・コードレビュー、画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
従業員数
60名
（2025/01）
勤務地
東京都
想定年収
745 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
（2025/01）
仕事内容
Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。
■ 基盤
大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。
■ 応用
AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。
■ 研究開発
実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。
それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。
ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！
【募集背景】
自動運転について特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、
開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。
【業務概要】
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。
【具体的な業務】
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・机上でのモデル評価・実験管理
・実車両でのモデル評価・実験管理
・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発
【開発言語・環境】
・言語：Python、C++
・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
・その他：Docker、Linux
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験
・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【チームのミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【所属】
技術開発本部AI開発部
15名（パートタイマー1名、内出向3名）
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出（2020）
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
■ 基盤
大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。
■ 応用
AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。
■ 研究開発
実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。
それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。
ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！
【募集背景】
自動運転について特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、
開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。
【業務概要】
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。
【具体的な業務】
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・机上でのモデル評価・実験管理
・実車両でのモデル評価・実験管理
・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発
【開発言語・環境】
・言語：Python、C++
・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
・その他：Docker、Linux
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験
・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【チームのミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【所属】
技術開発本部AI開発部
15名（パートタイマー1名、内出向3名）
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出（2020）
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります
・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験
・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験
・自動運転に関わる画像系の深層学習技術を扱った経験
・自動運転に関わる自動車の制御開発の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・CI/CDパイプラインの構築または利用経験を通じ、開発プロセスの自動化・効率化に貢献した経験
【求める⼈物像】
・IdeinのValuesを体現できる方
・自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方
・手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方
・好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方
・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方
・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります
・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験
・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験
・自動運転に関わる画像系の深層学習技術を扱った経験
・自動運転に関わる自動車の制御開発の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・CI/CDパイプラインの構築または利用経験を通じ、開発プロセスの自動化・効率化に貢献した経験
【求める⼈物像】
・IdeinのValuesを体現できる方
・自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方
・手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方
・好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方
・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方
・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方
従業員数
60名
（2025/01）
勤務地
東京都
想定年収
882 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
（2025/01）
仕事内容
【企業ミッション】
Idein社は Actcast というエッジコンピューティングプラットフォームを提供しています。さまざまな現場のビッグデータを大規模に収集する事を可能にするサービスです。独自の高速化コンパイラ技術で安価なエッジデバイスの処理能力を引き上げ、遠隔からの一括管理を実現している点が特徴です。 2020年1月に正式ローンチし、複数のエンタープライズとの関係深化と事業上の取り組みを進めてまいりました。現在では 140 社以上のパートナー企業を有しております。これまで注力してきた事業開発とカスタマーサクセスに加え、今後はプロダクトとマーケティングのさらなる強化を通じて事業を大きく成長させるフェーズに入ってまいります。
Actcast はひとつのプロダクトでありながらその中に以下を包含する野心的なソフトウェアです。
・大量の AI デバイスから送信される大量のログのハンドリング
・AI アプリ売買のためのマーケットプレイスの提供
・AI デバイス向けのファームウェア (Actcast OS) の提供
・AI アプリ開発ベンダー向けの SDK の提供
・環境の影響を受けやすい IoT デバイスを遠隔で安定的に監視・運用するしくみ
難易度の高い設計・開発をアジャイルな開発プロセスとモダンなソフトウェアスタックによって支えています。
開発チームは4人前後のスクラムチームのあつまりです。各チームは上記の複数のコンポーネントをまたぐ stream-aglined なチームです。個々人は主軸とする分野を持ちつつチームとしては多能であることが求められています。Join いただいた場合、バックエンドを中心に、必要に応じて守備範囲を広げていただくことを想定しています。
■ 具体的な仕事内容
・サーバーサイドおよびインフラの設計/開発/保守/運用
・IoT デバイス向けファームウェアの設計/開発/保守
・高速化コンパイラと SDK の設計/開発/保守
・ライブラリやインフラなどの技術検証
■ この仕事の魅力・得られる経験
・デバイスファームウェア開発からインフラ、フロントエンドまで多岐にわたる領域の開発に取り組めること。
・ペアプログラミングやモブプログラミングを積極的に取り入れており、チームメイトと互いに教え合いながら成長できること。
・優れたスキルと経験を持つチームメイトたちと共に仕事ができること。
・プロダクトマネジメントプロセスに積極的・主体的に関われること。
■ 配属先
入社後は Actcast 開発部に配属されます。2024年4月1日時点での所属人数は13名です。
----
【Idein社について】
当社はソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。
近年では次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど当社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
また、伊藤忠商事株式会社との資本業務提携を行うなど新たな事業共創に取り組んでおり、事業拡大のスピードも格段に上がっています。
「最新の技術を誰もが手軽に利用できるようになる。」そんな未来を実現させるためのプラットフォームを、ぜひ一緒に創り上げていきましょう。
■ Idein のミッション
・実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにすること
・実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
■ Idein の特徴
・Deep Learning モデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績があること
■ 受賞一覧
・英 Arm 社「AI Partner」選出（2020）
・米 NVIDIA 社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ 200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXT ユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
他
Idein社は Actcast というエッジコンピューティングプラットフォームを提供しています。さまざまな現場のビッグデータを大規模に収集する事を可能にするサービスです。独自の高速化コンパイラ技術で安価なエッジデバイスの処理能力を引き上げ、遠隔からの一括管理を実現している点が特徴です。 2020年1月に正式ローンチし、複数のエンタープライズとの関係深化と事業上の取り組みを進めてまいりました。現在では 140 社以上のパートナー企業を有しております。これまで注力してきた事業開発とカスタマーサクセスに加え、今後はプロダクトとマーケティングのさらなる強化を通じて事業を大きく成長させるフェーズに入ってまいります。
Actcast はひとつのプロダクトでありながらその中に以下を包含する野心的なソフトウェアです。
・大量の AI デバイスから送信される大量のログのハンドリング
・AI アプリ売買のためのマーケットプレイスの提供
・AI デバイス向けのファームウェア (Actcast OS) の提供
・AI アプリ開発ベンダー向けの SDK の提供
・環境の影響を受けやすい IoT デバイスを遠隔で安定的に監視・運用するしくみ
難易度の高い設計・開発をアジャイルな開発プロセスとモダンなソフトウェアスタックによって支えています。
開発チームは4人前後のスクラムチームのあつまりです。各チームは上記の複数のコンポーネントをまたぐ stream-aglined なチームです。個々人は主軸とする分野を持ちつつチームとしては多能であることが求められています。Join いただいた場合、バックエンドを中心に、必要に応じて守備範囲を広げていただくことを想定しています。
■ 具体的な仕事内容
・サーバーサイドおよびインフラの設計/開発/保守/運用
・IoT デバイス向けファームウェアの設計/開発/保守
・高速化コンパイラと SDK の設計/開発/保守
・ライブラリやインフラなどの技術検証
■ この仕事の魅力・得られる経験
・デバイスファームウェア開発からインフラ、フロントエンドまで多岐にわたる領域の開発に取り組めること。
・ペアプログラミングやモブプログラミングを積極的に取り入れており、チームメイトと互いに教え合いながら成長できること。
・優れたスキルと経験を持つチームメイトたちと共に仕事ができること。
・プロダクトマネジメントプロセスに積極的・主体的に関われること。
■ 配属先
入社後は Actcast 開発部に配属されます。2024年4月1日時点での所属人数は13名です。
----
【Idein社について】
当社はソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。
近年では次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど当社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
また、伊藤忠商事株式会社との資本業務提携を行うなど新たな事業共創に取り組んでおり、事業拡大のスピードも格段に上がっています。
「最新の技術を誰もが手軽に利用できるようになる。」そんな未来を実現させるためのプラットフォームを、ぜひ一緒に創り上げていきましょう。
■ Idein のミッション
・実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにすること
・実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
■ Idein の特徴
・Deep Learning モデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績があること
■ 受賞一覧
・英 Arm 社「AI Partner」選出（2020）
・米 NVIDIA 社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ 200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXT ユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
他
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方
・サーバーサイド／インフラ／コンパイラー／低レイヤー領域にて開発経験のある方
・要求された機能を仕様の策定から実装までひととおり携われる方
・目的達成のために積極的にコミュニケーションを取れる方
・チームワークを通じて仕事を進めることが得意な方
・能動的に課題を発見できる or 情報収集能力が高い方
・学習意欲が高い方
【歓迎スキル】
・計算機科学およびその周辺分野での学士, またはそれと同等の経験
・英語の技術的なドキュメントを読めること
・複数人からなるチームでの開発経験
・IaaS / PaaS の利用経験 (AWS/GCP など)
・CI/CD の利用経験
・Web サービスの開発・運用経験
・静的型付け言語、テスト、データベース、分散システム、Pub/Sub、Linux、システムプログラミングの知識や経験
・Raspberry Pi の利用経験
■以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方
・サーバーサイド／インフラ／コンパイラー／低レイヤー領域にて開発経験のある方
・要求された機能を仕様の策定から実装までひととおり携われる方
・目的達成のために積極的にコミュニケーションを取れる方
・チームワークを通じて仕事を進めることが得意な方
・能動的に課題を発見できる or 情報収集能力が高い方
・学習意欲が高い方
【歓迎スキル】
・計算機科学およびその周辺分野での学士, またはそれと同等の経験
・英語の技術的なドキュメントを読めること
・複数人からなるチームでの開発経験
・IaaS / PaaS の利用経験 (AWS/GCP など)
・CI/CD の利用経験
・Web サービスの開発・運用経験
・静的型付け言語、テスト、データベース、分散システム、Pub/Sub、Linux、システムプログラミングの知識や経験
・Raspberry Pi の利用経験
従業員数
60名
（2025/01）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
（2025/01）
Research engineer・Research Scientist (NLP)
仕事内容
【ミッション】
国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
【具体的な業務】
・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築
・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発
【仕事の魅力】
・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
【具体的な業務】
・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築
・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発
【仕事の魅力】
・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識
■応募資格（歓迎）
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識
・言語学や日本語学の知識
・いわゆる目grepや目検が得意であること
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識
■応募資格（歓迎）
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識
・言語学や日本語学の知識
・いわゆる目grepや目検が得意であること
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード
【具体的な業務】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード
【具体的な業務】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識
・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること
・高いコーディング力（Python必須）
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
Research Engineer
・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験
・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験
・HCI分野での国際会議発表経験
Research Scientist
・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識
・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること
・高いコーディング力（Python必須）
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
Research Engineer
・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験
・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験
・HCI分野での国際会議発表経験
Research Scientist
・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化
・Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
・Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization
【具体的な業務】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners
【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます
Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化
・Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
・Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization
【具体的な業務】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners
【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます
Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
・大規模言語モデル
・Deep passion and knowledge of the above research topics
・Strong coding skills, specifically proficiency in Python
・Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
・Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
・Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
・Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
・LLMs
■応募資格（歓迎）
・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
・具体的な業務例1,2及び周辺技術
・上記融合領域
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
・Example 1, 2 above and related topics
・Interdisciplinary areas regarding the mission
・Recognized in data science competitions such as Kaggle
・Experience in web application development
・English communication skills
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・該当分野への強い意欲・知識
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
・大規模言語モデル
・Deep passion and knowledge of the above research topics
・Strong coding skills, specifically proficiency in Python
・Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
・Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
・Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
・Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
・LLMs
■応募資格（歓迎）
・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
・具体的な業務例1,2及び周辺技術
・上記融合領域
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
・Example 1, 2 above and related topics
・Interdisciplinary areas regarding the mission
・Recognized in data science competitions such as Kaggle
・Experience in web application development
・English communication skills
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献
【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献
【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。
・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。
【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。
・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。
【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
■応募資格（歓迎）
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
■応募資格（歓迎）
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般
【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般
【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識
■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識
■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般
【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般
【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
上記全てにおいてマネジメントとしての業務経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識
■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
上記全てにおいてマネジメントとしての業務経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識
■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う。
・トレーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。
【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
・研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う。
・トレーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。
【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・LLM／MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
■応募資格（歓迎）
・FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。
・LLM／MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
・生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
■応募資格（歓迎）
・FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発
【具体的な業務】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発
【具体的な業務】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験
・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験
・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験
・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験
・分散並列環境の利用経験
・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得）
・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある
・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験
・該当分野への強い意欲・知識
・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験
・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験
・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験
・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験
・分散並列環境の利用経験
・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得）
・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある
・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産LLM 「Sarashina」を社会実装する
SB Intuitions株式会社が開発する日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。
【具体的な業務】
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発
・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供
・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決
【仕事の魅力】
・国産LLMの最前線で社会実装に携われる
・汎用モデルだけでは届かない業務課題に対して直接アプローチできる
・技術研究だけでなく、実際の社会実装まで一貫して関われる
・他に類を見ない圧倒的で莫大な計算リソースを利用可能
国産LLM 「Sarashina」を社会実装する
SB Intuitions株式会社が開発する日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。
【具体的な業務】
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発
・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供
・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決
【仕事の魅力】
・国産LLMの最前線で社会実装に携われる
・汎用モデルだけでは届かない業務課題に対して直接アプローチできる
・技術研究だけでなく、実際の社会実装まで一貫して関われる
・他に類を見ない圧倒的で莫大な計算リソースを利用可能
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習の開発経験3年以上
・gitなどを使用したチームでの開発経験
・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・LLM、RAG、AIエージェントの開発経験
・モデルの性能に関するベンチマークの評価や改善、構築の経験
・金融や医療、広告業界での職務経験や業界ドメインの深い知識
・kaggle等コンペでの実績
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習の開発経験3年以上
・gitなどを使用したチームでの開発経験
・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・LLM、RAG、AIエージェントの開発経験
・モデルの性能に関するベンチマークの評価や改善、構築の経験
・金融や医療、広告業界での職務経験や業界ドメインの深い知識
・kaggle等コンペでの実績
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・大量の計算機を用いた大規模音声言語モデルの構築
・大規模計算のためのコード開発
・大規模音声言語モデル構築におけるデータ整備
【具体的な業務】
・大規模音声言語モデル(Speech2Speech)を大量の計算機を用いて学習を行う
・データ構築・評価など開発環境を整備する
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を用いて大規模音声言語モデル構築に携わることができます
・大量の計算機を用いた大規模音声言語モデルの構築
・大規模計算のためのコード開発
・大規模音声言語モデル構築におけるデータ整備
【具体的な業務】
・大規模音声言語モデル(Speech2Speech)を大量の計算機を用いて学習を行う
・データ構築・評価など開発環境を整備する
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を用いて大規模音声言語モデル構築に携わることができます
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・深層学習を用いたモデル構築経験および大規模計算を伴う研究開発経験
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での学位
■応募資格（歓迎）
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号
・トップ国際会議への論文採択経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・分散並列環境の構築・該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・大規模言語モデル構築におけるWebデータの整備経験
・該当分野への強い意欲・知識
・深層学習を用いたモデル構築経験および大規模計算を伴う研究開発経験
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での学位
■応募資格（歓迎）
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号
・トップ国際会議への論文採択経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・分散並列環境の構築・該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・大規模言語モデル構築におけるWebデータの整備経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
本ポジションでは、研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
【具体的な業務】
データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・ 研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる
本ポジションでは、研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
【具体的な業務】
データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・ 研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・データ基盤/パイプライン：大規模マルチモーダルパイプライン
・（ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version）設計
・標準化データAPIと高スループットローダー（ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等）を提供
・キャプション/人手ラベリング：キャプション
・注釈フロー構築（属性/関係スキーマ、多言語対応）
・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード
・自動キャプショナー（CLIP/VLM補助）の検証
・キュレーション/品質管理：重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、
ポリシーフィルタ（NSFW/暴力/PII等）
・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定
・研究志向データサイエンス：データアブレーション（構成、キャプション密度、合成比）、軽量スコアラー試作（品質/安全）、社内レポート作成
・連携/展開：研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化
・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする
■応募資格（歓迎）
・学習時品質トラッキング/評価：固定プロンプト・シードによる評価フック
・CLIP整合性、美的代理指標、安全率、編集指標を追跡
・テストセット運用とチェックポイント管理
・安全/ガバナンス：データソース・ライセンス管理、削除フロー、顧客データ隔離
・ポリシーフィルタとNSFWトレースの運用
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・データ基盤/パイプライン：大規模マルチモーダルパイプライン
・（ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version）設計
・標準化データAPIと高スループットローダー（ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等）を提供
・キャプション/人手ラベリング：キャプション
・注釈フロー構築（属性/関係スキーマ、多言語対応）
・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード
・自動キャプショナー（CLIP/VLM補助）の検証
・キュレーション/品質管理：重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、
ポリシーフィルタ（NSFW/暴力/PII等）
・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定
・研究志向データサイエンス：データアブレーション（構成、キャプション密度、合成比）、軽量スコアラー試作（品質/安全）、社内レポート作成
・連携/展開：研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化
・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする
■応募資格（歓迎）
・学習時品質トラッキング/評価：固定プロンプト・シードによる評価フック
・CLIP整合性、美的代理指標、安全率、編集指標を追跡
・テストセット運用とチェックポイント管理
・安全/ガバナンス：データソース・ライセンス管理、削除フロー、顧客データ隔離
・ポリシーフィルタとNSFWトレースの運用
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
仕事内容
【ミッション】
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う
【具体的な業務】
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
・検索用の基盤モデルの学習
・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
【仕事の魅力】
検索用の小規模なモデルの学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う
【具体的な業務】
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
・検索用の基盤モデルの学習
・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
【仕事の魅力】
検索用の小規模なモデルの学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識
・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上)
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上)
・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験
・国際会議での発表経験
・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験
・OSSへの貢献
・プロジェクトマネジメントの経験
・テックリードの経験
・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識
・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上)
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上)
・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験
・国際会議での発表経験
・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験
・OSSへの貢献
・プロジェクトマネジメントの経験
・テックリードの経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
ユーザー体験の根幹となるLLMの研究開発において生じるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
単独でプロダクトの強みとなりうる有用なモデルを実現することを使命としています。
プロダクトの心臓部分とも言えるモデルの開発を通じて圧倒的なユーザ体験を実現することを理想に、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究
【仕事の魅力】
・海外ベンダーにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザーに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
ユーザー体験の根幹となるLLMの研究開発において生じるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
単独でプロダクトの強みとなりうる有用なモデルを実現することを使命としています。
プロダクトの心臓部分とも言えるモデルの開発を通じて圧倒的なユーザ体験を実現することを理想に、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究
【仕事の魅力】
・海外ベンダーにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザーに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習モデルの研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識
・常に理想を追いかけてモデル改善に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・深層学習を用いた自然言語処理、特に大規模言語モデルに関連する研究開発経験
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・推論や量子化、蒸留に関する研究開発経験
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・評価ベンチマーク構築の経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・分散並列環境の構築または該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習モデルの研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識
・常に理想を追いかけてモデル改善に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・深層学習を用いた自然言語処理、特に大規模言語モデルに関連する研究開発経験
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・推論や量子化、蒸留に関する研究開発経験
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・評価ベンチマーク構築の経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・分散並列環境の構築または該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・論文や特許を通して知財化、対外発表
【具体的な業務】
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化
・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化
・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
【仕事の魅力】
日本語大規模言語モデルの開発において、モデルの安全性、公平性を強化することで、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。国際的な基準を満たす高度な安全性を実現し、業界をリードする信頼性の高いAI技術の開発を行います。
・大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・論文や特許を通して知財化、対外発表
【具体的な業務】
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化
・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化
・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
【仕事の魅力】
日本語大規模言語モデルの開発において、モデルの安全性、公平性を強化することで、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。国際的な基準を満たす高度な安全性を実現し、業界をリードする信頼性の高いAI技術の開発を行います。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・計算機科学全般に精通していること
・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること
・Responsible AIに関する強い意欲があること
・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること
・日本語レベル: ネイティブ
・英語レベル: 論文の読み書き
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
・国際会議での発表経験
・いずれかの経験
→大規模言語モデルに関わる研究開発
→機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発
→テックリードの経験
・計算機科学全般に精通していること
・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること
・Responsible AIに関する強い意欲があること
・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること
・日本語レベル: ネイティブ
・英語レベル: 論文の読み書き
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
・国際会議での発表経験
・いずれかの経験
→大規模言語モデルに関わる研究開発
→機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発
→テックリードの経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
エレファンテック株式会社
仕事内容
2020年に金属インクジェット技術を用いたプリント基板の量産に成功して以降、これまで着実に市場採用・量産実績を重ねており、足下では性能を大幅に向上した次世代印刷装置の導入を進めています。本装置は社内での利用を前提として自社開発を行ったものですが、更なる次世代印刷装置については装置販売を前提とした開発を進める方針であり、開発を加速するための採用を強化しています。次世代印刷装置として高精度なメカはもちろんですが、ソフトウェアも同等に重要な要素と考えております。「新しいものづくりの力で、持続可能な社会を作る」というミッションに共感し、主体的に楽しみながら開発を推進頂ける方に、是非ご応募いただきたいと考えています。
（具体的仕事内容）
主に現在開発中の次世代印刷装置で必要となる画像処理アルゴリズムの設計・開発を担当していただきます。印刷で生成された高精細な回路パターンを捉え、高解像度領域で高速な画像処理を実現するというチャレンジングなテーマに取り組んでいただきます。開発時には現実のデータを集めての地道な検証や欠損データの補正といった泥臭い作業も含めて、一連の開発作業をお願いします。
（具体的仕事内容）
主に現在開発中の次世代印刷装置で必要となる画像処理アルゴリズムの設計・開発を担当していただきます。印刷で生成された高精細な回路パターンを捉え、高解像度領域で高速な画像処理を実現するというチャレンジングなテーマに取り組んでいただきます。開発時には現実のデータを集めての地道な検証や欠損データの補正といった泥臭い作業も含めて、一連の開発作業をお願いします。
求める経験 / スキル
（必須条件）
・画像処理に対する基礎的な知識
・PythonまたはC++、C#を用いたソフトウェアの構築経験
（歓迎条件）
・産業用機械における画像処理実装の経験（画像補正、異常検知など）
・プリンター関連開発の実務経験
・画像処理に対する基礎的な知識
・PythonまたはC++、C#を用いたソフトウェアの構築経験
（歓迎条件）
・産業用機械における画像処理実装の経験（画像補正、異常検知など）
・プリンター関連開発の実務経験
従業員数
150名
（2025年12月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
150名
（2025年12月時点）
仕事内容
◇業務内容
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
技術士（情報分野）、ITパスポート、基本情報技術者
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
◇業務内容
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。
◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
・主に官公庁へのコンサルティングサービス
・Smart Cityにおける最適なデジタルサービスの調査・企画提案
・システム開発ベンダーと連携した情報システムの設計・開発・保守運用の支援
・デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードにした新展開事業
※当社のグローバルカンパニーで海外事業中心に事業参画頂きます。
◇企業担当者コメント
これまで培ったノウハウ・経験を活かして、国際分野の業務に意欲のある方を募集してます。
ICTは職務分野を横断して様々なサービスやシステムを提案することが多く、多様な専門家、顧客と一緒に仕事をすることができます。また、デジタルトランスフォーメーション（DX）をキーワードに、ICTを積極的に活用したいと考える顧客も多く、今後も多くの分野・顧客に展開していきたいと考えています。
求める経験 / スキル
・TOEIC730点以上を有することが望ましいが、国際業務に対する意欲がある方ならスコアにこだわらない
【歓迎】高度情報技術者（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等）あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士（情報工学部門）保有者歓迎
疑似業務経験年数
【歓迎】高度情報技術者（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等）あれば尚可。情報処理安全確保支援
士、技術士（情報工学部門）保有者歓迎
疑似業務経験年数
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
◇業務内容
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野（防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等）への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
■AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野（防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等）への情報化推進および企画提案。さらに、分析結果を活用した情報処理システムの設計、開発業務。企業内および業界のデジタル・トランスフォーメーションの推進
■会計システム(SAP)を中心としたERP、営業情報システム(Salesforce等)、人事システムなどの基幹系業務システムの他、社内ITシステム／インフラの導入、運用管理全般
求める経験 / スキル
優遇資格：技術士（道路）、技術士（都市及び地方計画）情報処理技術者
社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
社内ITシステム等については、必須・優遇資格等は設けておりません。
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
大手小売業
仕事内容
下記いずれかのポジションへの配属を想定しております
・エンジニア職
フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、
エンジニアリングマネジャー、QA領域エンジニア、テスト自動化エンジニア
・プロジェクト推進、BPR推進（以下の分野がございます）
商品管理、生鮮、マーケティング、人事、会計、無人店舗
・その他ポジション
システム運用管理・保守部門マネジャー職、ITデバイス管理部門マネジャー職
・エンジニア職
フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、
エンジニアリングマネジャー、QA領域エンジニア、テスト自動化エンジニア
・プロジェクト推進、BPR推進（以下の分野がございます）
商品管理、生鮮、マーケティング、人事、会計、無人店舗
・その他ポジション
システム運用管理・保守部門マネジャー職、ITデバイス管理部門マネジャー職
求める経験 / スキル
・提案するポジションに応じた経験、実績
・ビジョンに共感しビジネス変革・流通革命に共に取り組んでくださる方
【求める人物像】
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術はもちろん、事業側の数字変化を意識することを厭わない方
・技術的好奇心が強く、ご自身の技術を成長させることに熱心な方
・自らが自社のファンであり、その成長に情熱を込められる方
・ビジョンに共感しビジネス変革・流通革命に共に取り組んでくださる方
【求める人物像】
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術はもちろん、事業側の数字変化を意識することを厭わない方
・技術的好奇心が強く、ご自身の技術を成長させることに熱心な方
・自らが自社のファンであり、その成長に情熱を込められる方
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
同社、デジタルソリューション開発統括部にて、映像解析とフィジカルAIに関する研究開発を担当いただきます。
無人店舗の品出しや搬送を自動化するための認識・予測技術とロボット制御アルゴリズムを企画・実装・検証を行っていただきます。
■実世界の映像から状況を認識・予測する技術の研究開発
■認識・予測を用いたロボットの動態デモ開発
■研究成果と周辺技術を組み込んだ試作機開発
■独自データ収集とデータ生成の設計・実施 など
【仕事の魅力】
無人店舗という実サービスに近い領域で、映像解析・フィジカルAI・ロボティクスを組み合わせた研究から試作・デモまで一連のプロセスに関わり、成果を事業化に繋げていただきます。
無人店舗の品出しや搬送を自動化するための認識・予測技術とロボット制御アルゴリズムを企画・実装・検証を行っていただきます。
■実世界の映像から状況を認識・予測する技術の研究開発
■認識・予測を用いたロボットの動態デモ開発
■研究成果と周辺技術を組み込んだ試作機開発
■独自データ収集とデータ生成の設計・実施 など
【仕事の魅力】
無人店舗という実サービスに近い領域で、映像解析・フィジカルAI・ロボティクスを組み合わせた研究から試作・デモまで一連のプロセスに関わり、成果を事業化に繋げていただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
画像認識またはAIロボティクスでの研究開発経験
【歓迎】
フィジカルAI分野の研究開発経験
画像認識またはAIロボティクスでの研究開発経験
【歓迎】
フィジカルAI分野の研究開発経験
勤務地
兵庫県
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
株式会社ティアフォー
仕事内容
本求人では、ティアフォーが推進する Co-MLOpsプロジェクト において、大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニア を募集しています。
【業務内容】
以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）：
- Active Learning基盤の構築・運用
- シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用
- オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用
- 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発
- AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装
- 類似データ検出システムの開発・運用
- 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用
- Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）
【チャレンジ・やりがい】
- 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供
- 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【参考情報】
・Co-MLOpsウェブサイト
https://co-mlops.tier4.jp/
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
【業務内容】
以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）：
- Active Learning基盤の構築・運用
- シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用
- オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用
- 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発
- AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装
- 類似データ検出システムの開発・運用
- 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用
- Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）
【チャレンジ・やりがい】
- 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供
- 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発
- AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与
【参考情報】
・Co-MLOpsウェブサイト
https://co-mlops.tier4.jp/
【従事すべき業務の内容】
- 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
- 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
1：AI技術開発のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- Python、C++、Go などによるソフトウェア開発経験
- 機械学習や深層学習を活用したプロジェクトの実務経験・学習用データセットの構築経験
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, Go
3：日本語/英語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
【歓迎要件】
▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識
- データ改善による機械学習モデルの精度向上経験
- 学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験
- Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験
- Foundation Model や 生成AI（Diffusion Model、LLM など）に関する知見
- Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績
▼ センサ・認識技術に関する経験
- LiDAR センサデータを用いた開発経験
- LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験
- センサーデータの収集や物理特性に関する知識
- 自己位置推定技術の開発経験
- 自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験
- 自動車関連企業における認識技術の開発経験
▼ プラットフォーム・基盤構築の経験
- MLOps 基盤の構築・運用経験
- 大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験
- Docker、Kubernetes 等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験
- 大規模データ処理基盤（Kafka、Spark、Dask など）の運用経験
- AWS などのクラウド環境の構築・運用経験
▼ その他
- OSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績
- チームメンバーやバックオフィスとの円滑なコミュニケーション能力
- 問題を自発的に発見・分析し、主体的に解決へ導く姿勢
【求める人物像】
- 自ら課題を見つけ、解決に向けて周囲を巻き込んで推進できる方
- コミットメントが高く、成果にこだわって粘り強く業務を推進できる方
- AI技術を社会実装したいという強い意志をお持ちの方
- 技術の選定・改善をリードし、プロダクトの品質向上に貢献できる方
- 新しい技術に対して学習意欲が高く、自発的に行動できる方
- チームとの協調を重視し、オープンなコミュニケーションができる方
1：AI技術開発のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- Python、C++、Go などによるソフトウェア開発経験
- 機械学習や深層学習を活用したプロジェクトの実務経験・学習用データセットの構築経験
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, Go
3：日本語/英語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
【歓迎要件】
▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識
- データ改善による機械学習モデルの精度向上経験
- 学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験
- Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験
- Foundation Model や 生成AI（Diffusion Model、LLM など）に関する知見
- Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績
▼ センサ・認識技術に関する経験
- LiDAR センサデータを用いた開発経験
- LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験
- センサーデータの収集や物理特性に関する知識
- 自己位置推定技術の開発経験
- 自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験
- 自動車関連企業における認識技術の開発経験
▼ プラットフォーム・基盤構築の経験
- MLOps 基盤の構築・運用経験
- 大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験
- Docker、Kubernetes 等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験
- 大規模データ処理基盤（Kafka、Spark、Dask など）の運用経験
- AWS などのクラウド環境の構築・運用経験
▼ その他
- OSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績
- チームメンバーやバックオフィスとの円滑なコミュニケーション能力
- 問題を自発的に発見・分析し、主体的に解決へ導く姿勢
【求める人物像】
- 自ら課題を見つけ、解決に向けて周囲を巻き込んで推進できる方
- コミットメントが高く、成果にこだわって粘り強く業務を推進できる方
- AI技術を社会実装したいという強い意志をお持ちの方
- 技術の選定・改善をリードし、プロダクトの品質向上に貢献できる方
- 新しい技術に対して学習意欲が高く、自発的に行動できる方
- チームとの協調を重視し、オープンなコミュニケーションができる方
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
仕事内容
Perception技術開発に関する機械学習の専門家を募集いたします。
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
求める経験 / スキル
■必須要件
1：自律運転の認識技術のうち、以下における業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
1：自律運転の認識技術のうち、以下における業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
仕事内容
【仕事内容】
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
仕事内容
Perception技術開発に関する機械学習の専門家を募集いたします。
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
【背景】
TIER IVは、オープンソースの自律走行ソフトウェアであるAutowareの開発・運用を行い、自律走行に関連する幅広いアプリケーション、ソリューション、サービスを提供しています。
Professional Machine Learning Engineerのポジションは、機械学習モデルの学習と評価に責任を持ちます。正確な実装力と、経験に裏打ちされた意思決定能力が求められます。特に、車載ECUは計算資源が限られていることも多いため、時間制約を守りつつ高い性能を実現する機械学習モデルの開発を目指す必要があります。
【仕事内容】
・自動運転車両における高性能かつロバストなPerceptionのための機械学習アルゴリズムの開発
・Sensing & Perception関連の最新論文のサーベイ、再現実装やベンチマーク
・機械学習基盤/評価基盤への機能実装、テストコードの実装
・機械学習モデルの学習・最適化・車載ECUへの実装
・OSSへの自律走行技術の貢献
・雇入れ直後： 自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務
求める経験 / スキル
■必須要件
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
1：自律運転の認識技術のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- 2D/3Dのコンピュータビジョンおよび機械学習の経験
- 自動運転の認識技術の開発
- 2年以上の機械学習を用いた物体検出、物体追跡、将来軌跡予測の開発
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, PyTorch
3：日本語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験
■歓迎要件
・LiDARを用いたPerception技術の開発経験
・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験
・CV系の国際会議における採択実績
・Kaggle等のコンテスト入賞経験
・TensorRT等のハードウェアアクセラレータ用SDKの使用経験
・自動運転/ロボティクス分野での開発経験
・自動車関連企業における認識技術開発経験
・OSS への貢献実績
・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
仕事内容
【求人概要】
航空・宇宙・防衛事業領域はIHIの成長事業であり、2024年度の事業売上収益5,557億円（IHI売上収益：1兆6,268億円）から、2030年代には8,000億円を見込んでいます。その航空・宇宙・防衛事業領域における業績管理を担う当部門において、データ利活用、ビジュアライゼーションを行っていただきます。
【職務内容】
●業務詳細
IHIの成長領域における、業績関連を中心とした、データビジュアライゼーションをお任せします。拡大する事業の重要指標を可視化し、意思決定のスピードアップに貢献できる仕事です。
航空・宇宙・防衛事業領域内には、長年蓄積されてきた多様なデータが存在していますが、十分な活用ができていないのが現状です。事業領域の意思決定をサポートする企画管理部では現在、KPI体系を整理する体制構築を推進しています。その中でBIスキルを活用し、各種指標を可視化する業務に従事してもらいます。
※使用ツール Tableau
●アピールポイント/求人の魅力
・航空産業は今後も世界的に安定した成長が見込まれる分野です。当社においても航空・宇宙・防衛事業領域は成長事業と位置づけられており、事業領域の業績管理部門において、重要指標を見えるようにし、経営幹部がデータに基づいた高度な意思決定できるようサポートしていきます。
・社内のTableauコミュニティは年々拡大しており、ユーザー間の事業をまたいだ情報交換がなされています。高度情報マネジメント統括本部主催の研修も定期的に実施されています。
航空・宇宙・防衛事業領域はIHIの成長事業であり、2024年度の事業売上収益5,557億円（IHI売上収益：1兆6,268億円）から、2030年代には8,000億円を見込んでいます。その航空・宇宙・防衛事業領域における業績管理を担う当部門において、データ利活用、ビジュアライゼーションを行っていただきます。
【職務内容】
●業務詳細
IHIの成長領域における、業績関連を中心とした、データビジュアライゼーションをお任せします。拡大する事業の重要指標を可視化し、意思決定のスピードアップに貢献できる仕事です。
航空・宇宙・防衛事業領域内には、長年蓄積されてきた多様なデータが存在していますが、十分な活用ができていないのが現状です。事業領域の意思決定をサポートする企画管理部では現在、KPI体系を整理する体制構築を推進しています。その中でBIスキルを活用し、各種指標を可視化する業務に従事してもらいます。
※使用ツール Tableau
●アピールポイント/求人の魅力
・航空産業は今後も世界的に安定した成長が見込まれる分野です。当社においても航空・宇宙・防衛事業領域は成長事業と位置づけられており、事業領域の業績管理部門において、重要指標を見えるようにし、経営幹部がデータに基づいた高度な意思決定できるようサポートしていきます。
・社内のTableauコミュニティは年々拡大しており、ユーザー間の事業をまたいだ情報交換がなされています。高度情報マネジメント統括本部主催の研修も定期的に実施されています。
求める経験 / スキル
●応募資格（必須要件）
・BIツールを用いたデータビジュアライゼーションの経験
・製造業における業績・生産・営業・資材関係データの取り扱い経験
・システムの操作について生成AIを活用し自習できる人
●応募資格（歓迎要件）
・簿記2級
・英語力（TOEIC®テスト600点程度）
・Tableauを用いたデータビジュアライゼーション経験
・BIツールを用いたデータビジュアライゼーションの経験
・製造業における業績・生産・営業・資材関係データの取り扱い経験
・システムの操作について生成AIを活用し自習できる人
●応募資格（歓迎要件）
・簿記2級
・英語力（TOEIC®テスト600点程度）
・Tableauを用いたデータビジュアライゼーション経験
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 900 万円
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
仕事内容
【求人概要】
組込/制御研究開発。衛星観測の処理技術開発とお客様との調整・マネジメントを担当。必要な能力は光学、画像処理、AI、衛星軌道解析の経験とビジネスクラスの英語力になります。開発のチームリーダーやプロジェクトマネージメントの経験があればよりよいです。衛星打ち上げや宇宙探査が活発化する中で観測データの付加価値向上に重視した仕事です。
【募集背景】
成長が見込まれる新しい分野であり、内部人材が不足しているため。
【業務内容】
・地上光学望遠鏡による衛星観測のための処理技術開発
・お客様との調整、マネジメント(進捗管理、コスト管理)等の実施
【役割】
宇宙空間には各種衛星が打ち上げられており、なくてはならない重要な社会インフラとなっています。宇宙空間の安定的利用のために宇宙状況把握（SSA）の必要性が高まっており、当社では地上光学望遠鏡による衛星観測を実施しています。
【アピールポイント】
商業的な衛星打ち上げや宇宙探査が活発化しており、宇宙空間の安定性確保のため『観測データの付加価値をいかに高めるか』に重点を置いて処理技術開発を進めております。技術面では画像処理、AI、衛星軌道解析等のスキルを身につけることが可能です。ビジネス面では宇宙安全保障に関する新しい事業、サービス立ち上げの経験を得ることができ、海外パートナーとの協業を通じて、グローバルに活躍する機会もあります。今後成長が見込まれる宇宙安全保障分野において新しいシステム・サービスを立ち上げる醍醐味を一緒に味わいませんか。
組込/制御研究開発。衛星観測の処理技術開発とお客様との調整・マネジメントを担当。必要な能力は光学、画像処理、AI、衛星軌道解析の経験とビジネスクラスの英語力になります。開発のチームリーダーやプロジェクトマネージメントの経験があればよりよいです。衛星打ち上げや宇宙探査が活発化する中で観測データの付加価値向上に重視した仕事です。
【募集背景】
成長が見込まれる新しい分野であり、内部人材が不足しているため。
【業務内容】
・地上光学望遠鏡による衛星観測のための処理技術開発
・お客様との調整、マネジメント(進捗管理、コスト管理)等の実施
【役割】
宇宙空間には各種衛星が打ち上げられており、なくてはならない重要な社会インフラとなっています。宇宙空間の安定的利用のために宇宙状況把握（SSA）の必要性が高まっており、当社では地上光学望遠鏡による衛星観測を実施しています。
【アピールポイント】
商業的な衛星打ち上げや宇宙探査が活発化しており、宇宙空間の安定性確保のため『観測データの付加価値をいかに高めるか』に重点を置いて処理技術開発を進めております。技術面では画像処理、AI、衛星軌道解析等のスキルを身につけることが可能です。ビジネス面では宇宙安全保障に関する新しい事業、サービス立ち上げの経験を得ることができ、海外パートナーとの協業を通じて、グローバルに活躍する機会もあります。今後成長が見込まれる宇宙安全保障分野において新しいシステム・サービスを立ち上げる醍醐味を一緒に味わいませんか。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・光学、画像処理、AI、衛星軌道解析のいずれかのご経験
・ビジネスクラスの英語力
【歓迎要件】
・開発におけるチームリーダー、プロジェクトマネージメントの経験
・光学、画像処理、AI、衛星軌道解析のいずれかのご経験
・ビジネスクラスの英語力
【歓迎要件】
・開発におけるチームリーダー、プロジェクトマネージメントの経験
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
エムディー株式会社
仕事内容
【企業・求人の特色】
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐデータサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。
エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1. 好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3. AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【概要】
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
【詳細】
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐデータサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。
エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1. 好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3. AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【概要】
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
【詳細】
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
求める経験 / スキル
【必須】
・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）
・コンサルティング・提案営業経験
・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む）
・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験
・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験
・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル）
・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力
・データ分析、AIモデル活用に関する知識
・プログラミング：Python、R、SQL など
・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力
【歓迎】
・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験
・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見
・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験
・大手企業との顧客折衝経験
・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化
・機械学習・AI：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など
・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS, GCP, Azure）
・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）
・コンサルティング・提案営業経験
・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む）
・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験
・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験
・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル）
・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力
・データ分析、AIモデル活用に関する知識
・プログラミング：Python、R、SQL など
・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力
【歓迎】
・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験
・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見
・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験
・大手企業との顧客折衝経験
・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化
・機械学習・AI：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など
・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS, GCP, Azure）
従業員数
58名
（2025年11月）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
58名
（2025年11月）
デロイトトーマツサイバー合同会社
仕事内容
■ポジション概要
企業における生成AIを含むAI技術を活用したデジタル改革を推進するにあたって、新たに想定されるセキュリティ・データプライバシーリスクの懸念や課題に対応しながらAI導入や運用を支援する専門的なコンサルタント人材を広く募集します。
以下の業務に従事いただきます。
①サイバーストラテジー
【クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング】
・AIセキュリティの戦略策定
・AIセキュリティガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIセキュリティに係るガイドライン作成、社規策定 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進
②データ&プライバシー
【AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討】
・AIデータ・プライバシーガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIデータ・プライバシーに係るガイドライン作成、社規策定
・AIデータ・プライバシーに関するソリューションの導入・運用 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進
③アイデンティティ
【AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討】
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理構想策定、ガイドライン等プロセス策定
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理ソリューション導入・運用の検討実施 等
【アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進】
・コンサルティング業務、アイデンティティ管理業務におけるAI利活用の推進
・AIを活用したアイデンティティ管理ソリューションの導入推進（海外連携含む）
④タレント＆アカデミー
【クライアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング】
・AI人財育成戦略策定・調達計画策定
・AI人財定義・育成方法の検討
・AI人財評価・リテンション検討 等
【AI人財育成のカリキュラム提供】
・AI人財育成に向けた研修を作成
⑤オフェンシブセキュリティ
・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成
・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言
・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用
・AIセキュリティ（Offensive Security）関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築
・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有
・AI Red teamingに関するトレーニング
これらの業務を通じて、最先端のAI技術とセキュリティ領域の知見を活かし企業におけるデジタル改革の推進を支えるとともに、コンサルタントとして顧客対応力、提案力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。
デロイト トーマツ グループ内の他ビジネスやグローバルメンバファームのメンバと協働するなどチーム横断によるコラボレーションしプロジェクトに参画いただくケースもあります。
企業における生成AIを含むAI技術を活用したデジタル改革を推進するにあたって、新たに想定されるセキュリティ・データプライバシーリスクの懸念や課題に対応しながらAI導入や運用を支援する専門的なコンサルタント人材を広く募集します。
以下の業務に従事いただきます。
①サイバーストラテジー
【クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング】
・AIセキュリティの戦略策定
・AIセキュリティガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIセキュリティに係るガイドライン作成、社規策定 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進
②データ&プライバシー
【AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討】
・AIデータ・プライバシーガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIデータ・プライバシーに係るガイドライン作成、社規策定
・AIデータ・プライバシーに関するソリューションの導入・運用 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進
③アイデンティティ
【AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討】
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理構想策定、ガイドライン等プロセス策定
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理ソリューション導入・運用の検討実施 等
【アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進】
・コンサルティング業務、アイデンティティ管理業務におけるAI利活用の推進
・AIを活用したアイデンティティ管理ソリューションの導入推進（海外連携含む）
④タレント＆アカデミー
【クライアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング】
・AI人財育成戦略策定・調達計画策定
・AI人財定義・育成方法の検討
・AI人財評価・リテンション検討 等
【AI人財育成のカリキュラム提供】
・AI人財育成に向けた研修を作成
⑤オフェンシブセキュリティ
・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成
・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言
・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用
・AIセキュリティ（Offensive Security）関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築
・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有
・AI Red teamingに関するトレーニング
これらの業務を通じて、最先端のAI技術とセキュリティ領域の知見を活かし企業におけるデジタル改革の推進を支えるとともに、コンサルタントとして顧客対応力、提案力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。
デロイト トーマツ グループ内の他ビジネスやグローバルメンバファームのメンバと協働するなどチーム横断によるコラボレーションしプロジェクトに参画いただくケースもあります。
求める経験 / スキル
※以下はコンサルタント職位の内容です。
■共通要件
・AIに関するコンサルティング経験
・AI関連システム環境の設計・開発、構築・運用経験
[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・上記提供サービスにおける業務経験または同等の専門知識をお持ちの方
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・事業会社でプライバシーに係るリスク管理の経験がある方
■個別要件（オフェンシブセキュリティ）
[必須要件]
高い倫理観を持ち、下記に該当する知識、経験を有すること。
・ネットワークセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティ等の基礎知識
・脆弱性診断等のオフェンシブセキュリティ関連業務の実務経験
[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・Red Team OperationsやTLPT等のシナリオベースのペネトレーションテストの実務経験
・AI関連セキュリティフレームワーク（NIST AI RMF、MITRE ATLAS、OWASP Top10 for LLM）に関する知見、活用経験
・AIシステムにおける入出力フィルタリング（プロンプト制御、入力／出力検証等）の設計・実装経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やプログラミングの経験
■共通要件
・AIに関するコンサルティング経験
・AI関連システム環境の設計・開発、構築・運用経験
[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・上記提供サービスにおける業務経験または同等の専門知識をお持ちの方
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・事業会社でプライバシーに係るリスク管理の経験がある方
■個別要件（オフェンシブセキュリティ）
[必須要件]
高い倫理観を持ち、下記に該当する知識、経験を有すること。
・ネットワークセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティ等の基礎知識
・脆弱性診断等のオフェンシブセキュリティ関連業務の実務経験
[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・Red Team OperationsやTLPT等のシナリオベースのペネトレーションテストの実務経験
・AI関連セキュリティフレームワーク（NIST AI RMF、MITRE ATLAS、OWASP Top10 for LLM）に関する知見、活用経験
・AIシステムにおける入出力フィルタリング（プロンプト制御、入力／出力検証等）の設計・実装経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やプログラミングの経験
従業員数
513名
（2025年11月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
690 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
513名
（2025年11月現在）
日系プライム医療機器メーカー
仕事内容
【業務内容】
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験
・3年以上の深層学習、機械学習の経験
・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験
・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験
＜歓迎要件＞
・生成AIの評価方法に関する理解
・自然言語処理に関する理解
・マルチモーダルAIへの理解
・ビジネスレベルの英語
・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験
・3年以上の深層学習、機械学習の経験
・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験
・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験
＜歓迎要件＞
・生成AIの評価方法に関する理解
・自然言語処理に関する理解
・マルチモーダルAIへの理解
・ビジネスレベルの英語
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
入社後はデータ利活用による事業成長を支援する専門家として、
自社開発のIoTモニタリングシステム「RISSA」の開発および機能拡張に携わっていただきます。
具体的には、冷凍機等の産業機器から得られる稼働データを
収集・分析するためのシステムの設計・構築や予兆保全を実現するための診断アルゴリズムの実装など、IoT技術を用いた遠隔監視ソリューション開発の中核業務をお任せします。
※変更の範囲：会社の定める業務
【当部門の役割・業務概要・魅力】
建築・産業カンパニーにおける冷凍機メーカ固有のDX推進を牽引する部門として、データ基盤整備から高度な分析ツールの構築し
データの源流を価値創造の最前線へと直結することで、 組織全体の業務プロセスを進化させる役割を担っていただきます。
同時に膨大な稼働データを武器に、機械学習や統計分析を駆使した予兆保全技術の確立に没頭できる環境でもあります。
社内随一のデータサイエンスの権威として技術の深淵を探求し、その成果をビジネスインパクトにつなげてください。
【キャリアステップイメージ】
２～３年後には、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなど、技術スペシャリストとしての道を究めることも可能です。
また、組織リーダーとしての適性があれば、将来的にマネージャ候補者として基幹職試験へ推薦しマネジメントの道に進むことも可能です。
当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により転勤の可能性があります。
自社開発のIoTモニタリングシステム「RISSA」の開発および機能拡張に携わっていただきます。
具体的には、冷凍機等の産業機器から得られる稼働データを
収集・分析するためのシステムの設計・構築や予兆保全を実現するための診断アルゴリズムの実装など、IoT技術を用いた遠隔監視ソリューション開発の中核業務をお任せします。
※変更の範囲：会社の定める業務
【当部門の役割・業務概要・魅力】
建築・産業カンパニーにおける冷凍機メーカ固有のDX推進を牽引する部門として、データ基盤整備から高度な分析ツールの構築し
データの源流を価値創造の最前線へと直結することで、 組織全体の業務プロセスを進化させる役割を担っていただきます。
同時に膨大な稼働データを武器に、機械学習や統計分析を駆使した予兆保全技術の確立に没頭できる環境でもあります。
社内随一のデータサイエンスの権威として技術の深淵を探求し、その成果をビジネスインパクトにつなげてください。
【キャリアステップイメージ】
２～３年後には、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなど、技術スペシャリストとしての道を究めることも可能です。
また、組織リーダーとしての適性があれば、将来的にマネージャ候補者として基幹職試験へ推薦しマネジメントの道に進むことも可能です。
当面は現部署にて業務に従事いただきますが、業務上の都合により転勤の可能性があります。
求める経験 / スキル
▼必須要件
・データサイエンスの高度な知見を有し、解析ツールの要件定義から実用化までを実現可能で、
事業課題を技術で解決した「成功体験」と「実装力」をお持ちの方
▼歓迎要件
・Python/R を用いた高度な統計解析・機械学習モデルの構築のみならず、SQL によるデータ抽出から実用化まで、
データエンジニアリング領域もカバーできるフルスタックな技術力をお持ちの方
・複雑怪奇な機械学習全般のデータ構造を整理・構造化し、持続可能な分析基盤として設計・実装できる、
アーキテクトレベルの視座とスキルをお持ちの方
・データサイエンスの高度な知見を有し、解析ツールの要件定義から実用化までを実現可能で、
事業課題を技術で解決した「成功体験」と「実装力」をお持ちの方
▼歓迎要件
・Python/R を用いた高度な統計解析・機械学習モデルの構築のみならず、SQL によるデータ抽出から実用化まで、
データエンジニアリング領域もカバーできるフルスタックな技術力をお持ちの方
・複雑怪奇な機械学習全般のデータ構造を整理・構造化し、持続可能な分析基盤として設計・実装できる、
アーキテクトレベルの視座とスキルをお持ちの方
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 830 万円
仕事内容
■募集ポジション（R&D部）について
R&D部では、AGEST社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。
一例としては【T-FACT】や【Aiデバック】等に継ぐ生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。
■同ポジションの魅力
本ポジションで担うのは『QA for AI』『AI for QA』と呼ばれる分野です。
こちらは、近い将来に訪れる”AI駆動開発（AIがシステム開発の中心になる時代）”に必要な要素をプロダクト開発の現場で経験が出来るポジションです。
『QA for AI』・・AIを駆使して品質保証の効率化・高速化を目指す技術研究
『AI for QA』・・AIをどう品質保証するのかという、世の中に確立されていない技術研究
上記を品質保証の専門企業で、業務として挑戦することが出来ます。
だからこそ、今後避けては通れないAI活用やAIとエンジニアの業務棲み分けを真剣に取り組む機会のある部門となります。
■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。
■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。
■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート
■過去にリリースしたサービス一例
◇TFACT ・・テスト設計やテスト実施をAIにて提供するサービス
◇AIデバック ・・不具合修正箇所の特定をAIにて特定するサービス
※参考URL※
・https://agest.co.jp/tfact/
・https://agest.co.jp/solution/ai_debug/
・https://agest.co.jp/solution/omakase_bdd/
■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
同社は”シフトレフト”を提唱し続けてきたCTSOを中心に、『QA for Development』の提供を始めました。
お客様からのご依頼は増加の一途をたどっており、今後もご活躍のフィールドは多岐にわたる非常に市場価値の高い領域です。
【SAVE the DIGITAL WORLD】をミッションに、安全で高品質なサービスの支援を行うQA（品質保証）のプロ集団であるAGEST
同社は品質コンサルティング事業、テストソリューション事業、システムインテグレーション事業、セキュリティ事業を軸に、オールインワンで課題解決を行い、お客様がモノ作りに集中出来る支援を提供しています。
R&D部では、AGEST社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。
一例としては【T-FACT】や【Aiデバック】等に継ぐ生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。
■同ポジションの魅力
本ポジションで担うのは『QA for AI』『AI for QA』と呼ばれる分野です。
こちらは、近い将来に訪れる”AI駆動開発（AIがシステム開発の中心になる時代）”に必要な要素をプロダクト開発の現場で経験が出来るポジションです。
『QA for AI』・・AIを駆使して品質保証の効率化・高速化を目指す技術研究
『AI for QA』・・AIをどう品質保証するのかという、世の中に確立されていない技術研究
上記を品質保証の専門企業で、業務として挑戦することが出来ます。
だからこそ、今後避けては通れないAI活用やAIとエンジニアの業務棲み分けを真剣に取り組む機会のある部門となります。
■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。
■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。
■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート
■過去にリリースしたサービス一例
◇TFACT ・・テスト設計やテスト実施をAIにて提供するサービス
◇AIデバック ・・不具合修正箇所の特定をAIにて特定するサービス
※参考URL※
・https://agest.co.jp/tfact/
・https://agest.co.jp/solution/ai_debug/
・https://agest.co.jp/solution/omakase_bdd/
■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
同社は”シフトレフト”を提唱し続けてきたCTSOを中心に、『QA for Development』の提供を始めました。
お客様からのご依頼は増加の一途をたどっており、今後もご活躍のフィールドは多岐にわたる非常に市場価値の高い領域です。
【SAVE the DIGITAL WORLD】をミッションに、安全で高品質なサービスの支援を行うQA（品質保証）のプロ集団であるAGEST
同社は品質コンサルティング事業、テストソリューション事業、システムインテグレーション事業、セキュリティ事業を軸に、オールインワンで課題解決を行い、お客様がモノ作りに集中出来る支援を提供しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）
【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方
【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験
【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）
【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方
【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験
【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
従業員数
1,228名
（2025年1月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,228名
（2025年1月末現在）
株式会社AGEST
仕事内容
■募集ポジションについて
同社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。一例としては生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。
■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。
■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。
■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート
■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
同社の中核事業である「QA（品質保証）事業」における自社新規サービスやプロダクトの企画・開発～エンハンス業務をお任せします。一例としては生成AIを用いたソフトウェア品質向上に特化したツール等が既に市場では顧客から高い評価を得てますが、それらの次世代となり得る自社プロダクトの企画～開発メンバーの募集行っております。
■仕事内容
・顧客の品質課題、ニーズをふまえ、品質に加えコスト・アジリティなどの観点も考慮したソリューションの提案
・テストシナリオに沿った最終工程での手動の機能テストのみならず、テスト自動化や、シフトレフトテストに基づくTDD導入など開発プロセス全体を通じた品質、アジリティ向上、コスト低減に資する幅広いソリューションの提案
・サービスの企画・開発を始めとした、生成AIを用いたプロダクト開発やAIソリューションの研究開発
※新規サービスのプレリリース時にはQAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。
■募集背景と役割
開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。
その先にあるのは『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。
■職務詳細
・既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート
・新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作
・生成AIやテストに活用できる技術の調査
・既存サービスの案件サポート
■ポジションの魅力
・基幹事業であるソフトウェア品質保証から逆算した生成AIを用いた自社プロダクト開発のご経験を積んでいただきながらPdMとしてプロダクトの責任者としてキャリアを築いて頂ける可能性も大いにございます。
・昨今のトレンドである生成AIを活用したビジネスモデルの中で、開発エンジニア×R&Dというお役割で新規事業開発に携わって頂けます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）
【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方
【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験
【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
・Web／OPEN系言語でのバックエンド開発のご経験をお持ちの方
・生成AIについて、興味・関心をお持ちの方（自学でも構いません）
【歓迎条件】
・新規プロダクト開発のご経験をお持ちの方
・生成AIを利用した開発知見をお持ちの方
【あると嬉しい技術要素】
・クラウド環境を利用した開発経験(GCP、AWS、Azure等)
・インフラ環境構築経験
・データベース設計経験(MySQL、PostgreSQL等)
・生成AIプロダクトの評価経験
・langgchain、langgraphを利用した開発経験
・RAGを利用した開発経験
【同社とマッチする方】
・QA領域で新たな知見や知識を身に付け、エンジニアとしての希少性を上げたい方
・現状の知識に満足することなく、あらたな技術トレンドやITトレンドへのアンテナを貼り続けられる方
・ご自身の知見やナレッジに基づく提案に固執する事なく、技術バックグラウンドや体系的な知識を習得する事の重要性を認識している方
・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方
従業員数
1,228名
（2025年1月末現在）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,228名
（2025年1月末現在）
仕事内容
AIを活用した需給予測・PSI計画の最適化に加え、全体のアーキテクチャ設計をリードいただきます。
・適切なアルゴリズムやサービスの選定を行い、ビジネス課題を解決
・コーディングは外部委託も可能だが、自身の実装経験を活かし、外部チームを技術的にリード
・異なる基幹システムの最適なデータ連携を設計
・適切なアルゴリズムやサービスの選定を行い、ビジネス課題を解決
・コーディングは外部委託も可能だが、自身の実装経験を活かし、外部チームを技術的にリード
・異なる基幹システムの最適なデータ連携を設計
求める経験 / スキル
【必須条件】
・最新のAI/データサイエンスの技術トレンドを理解し、適切な技術選定ができる
・過去に手を動かしてデータ分析・機械学習モデルの開発を行った経験
・全体アーキテクチャ設計の経験・プロジェクトマネジメント経験（社内外のステークホルダー調整・リード）
【歓迎条件】
・AIプラットフォームの導入経験（例：Snowflake, Databricks）
・サプライチェーンの最適化・需給予測の知識
・異なるシステム間のデータ連携設計・実装経験
・最新のAI/データサイエンスの技術トレンドを理解し、適切な技術選定ができる
・過去に手を動かしてデータ分析・機械学習モデルの開発を行った経験
・全体アーキテクチャ設計の経験・プロジェクトマネジメント経験（社内外のステークホルダー調整・リード）
【歓迎条件】
・AIプラットフォームの導入経験（例：Snowflake, Databricks）
・サプライチェーンの最適化・需給予測の知識
・異なるシステム間のデータ連携設計・実装経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
非公開
仕事内容
Data・AIを活用した社内業務の改革（オペレーション業務自動化、計画・予測ービス）および新サービスの構築を実行するプロジェクトのリーダーを担っていただきます。
経験により同部門のマネジメントポジション、もしくはプロジェクトリーダーを検討。
・全バリューチェーンにおける社内業務の改革に向けたデータ活用戦略の策定と実行
・インフラチームとの共同によりデータ活用基盤の整備と運用
・データガバナンスの設計と運用
・業務部門、バックオフィス部門のニーズを整理し、各種Data/AI関連プロジェクトの立ち上げとプロジェクトマネジメント（他部署・海外チームとの連携）
経験により同部門のマネジメントポジション、もしくはプロジェクトリーダーを検討。
・全バリューチェーンにおける社内業務の改革に向けたデータ活用戦略の策定と実行
・インフラチームとの共同によりデータ活用基盤の整備と運用
・データガバナンスの設計と運用
・業務部門、バックオフィス部門のニーズを整理し、各種Data/AI関連プロジェクトの立ち上げとプロジェクトマネジメント（他部署・海外チームとの連携）
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下、いずれか必須
・AIエンジニアリング、データサイエンスの実務経験（5年以上）
・ビジネス課題をデータを活用してハンズオンで解決した経験
・最新のAI、機械学習アルゴリズム、クラウドサービス（Snowflake、OpenAI、AWS、GCP など）に関する知識
・データアーキテクチャ設計のご経験（システム連携含む）
・課題定義のスキル異なるシステム間（例：日本と海外の基幹システム）のデータ連携の設計、実装経験
・プロジェクトマネジメント経験（社内外のステークホルダーとの調整、外部チームのリード）
・過去に自身で手を動かして、データ分析・機械学習モデルの開発を行った経験
・Python, SQL などのデータ処理、分析スキル
【歓迎条件】
・AI・データ活用の戦略・ガバナンス策定経験（ビジネス視点を持ったデータ活用）
・Snowflake・Databricks などのデータ基盤の構築・運用経験
・サプライチェーン最適化・需給予測の知識（PSI・在庫管理・発注予測）
・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのデータパイプライン構築経験
・AI/機械学習の開発経験（教師あり・なし学習、深層学習、時系列分析など）
・食品・青果物の流通や輸出入に関する知識
・英語力（海外チームとのコミュニケーション経験）
・AI・データサイエンス人材育成経験
以下、いずれか必須
・AIエンジニアリング、データサイエンスの実務経験（5年以上）
・ビジネス課題をデータを活用してハンズオンで解決した経験
・最新のAI、機械学習アルゴリズム、クラウドサービス（Snowflake、OpenAI、AWS、GCP など）に関する知識
・データアーキテクチャ設計のご経験（システム連携含む）
・課題定義のスキル異なるシステム間（例：日本と海外の基幹システム）のデータ連携の設計、実装経験
・プロジェクトマネジメント経験（社内外のステークホルダーとの調整、外部チームのリード）
・過去に自身で手を動かして、データ分析・機械学習モデルの開発を行った経験
・Python, SQL などのデータ処理、分析スキル
【歓迎条件】
・AI・データ活用の戦略・ガバナンス策定経験（ビジネス視点を持ったデータ活用）
・Snowflake・Databricks などのデータ基盤の構築・運用経験
・サプライチェーン最適化・需給予測の知識（PSI・在庫管理・発注予測）
・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのデータパイプライン構築経験
・AI/機械学習の開発経験（教師あり・なし学習、深層学習、時系列分析など）
・食品・青果物の流通や輸出入に関する知識
・英語力（海外チームとのコミュニケーション経験）
・AI・データサイエンス人材育成経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。
【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。
【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ
【ポジションの魅力】
・最先端技術への没入
研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。
・最新技術を用いた「実装」の面白さ
コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。
・成長とメンターシップ
シニアクラスのコンサルタント／アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。
・目に見えるインパクト
自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。
・モダンで柔軟な開発文化
リモートファースト＋スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。
・高速なスキルアップとキャリア形成
多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。
【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。
【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ
【ポジションの魅力】
・最先端技術への没入
研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。
・最新技術を用いた「実装」の面白さ
コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。
・成長とメンターシップ
シニアクラスのコンサルタント／アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。
・目に見えるインパクト
自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。
・モダンで柔軟な開発文化
リモートファースト＋スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。
・高速なスキルアップとキャリア形成
多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験
・AI/機械学習に関する基本的な知識
・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義、設計、実装、テスト、運用）への理解
・AWS／Microsoft Azure／Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験
・SQL及びデータベースの利用経験
【歓迎要件】
・Databricks／Snowflake を用いた開発経験
・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験
・Docker／Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験
・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験
・Python およびそのデータサイエンス／AIエコシステム（Pandas、NumPy、Scikit‑learn 等）に高い習熟度
・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験
・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験
・LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを用いたアプリケーション開発経験
・Pinecone、Chroma、Milvusなどのベクトルデータベースの利用経験
・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験
・AI/機械学習に関する基本的な知識
・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義、設計、実装、テスト、運用）への理解
・AWS／Microsoft Azure／Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験
・SQL及びデータベースの利用経験
【歓迎要件】
・Databricks／Snowflake を用いた開発経験
・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験
・Docker／Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験
・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験
・Python およびそのデータサイエンス／AIエコシステム（Pandas、NumPy、Scikit‑learn 等）に高い習熟度
・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験
・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験
・LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを用いたアプリケーション開発経験
・Pinecone、Chroma、Milvusなどのベクトルデータベースの利用経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
株式会社kubell
仕事内容
＜ポジションのミッション・魅力＞
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
当社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。
kubellにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。
＜主な役割＞
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。
また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。
＜主な業務＞
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備
＜具体的には＞
■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定
■ AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進
■ データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進
■ データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築
■ 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備
■ チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
当社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。
kubellにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。
＜主な役割＞
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。
また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。
＜主な業務＞
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備
＜具体的には＞
■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定
■ AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進
■ データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進
■ データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築
■ 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備
■ チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
下記ご経験をお持ちの方
・データサイエンスもしくは機械学習モデルのの構築・評価・運用のリード経験
・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験（もしくは強い関心がある方）
・Python / SQL を用いた実務経験
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・0→1フェーズでの技術選定や分析環境の立ち上げ経験
・データサイエンス領域における組織文化の醸成や、標準化プロセスの策定経験
・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ具体的なインパクトを与えた経験
・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
・pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
・複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
・統計分析の実務経験
・仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
・実験計画法の設計と実装
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
・大規模データの効率的な処理
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・dbtの使用経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・AI / ML Opsに関する理解
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
下記ご経験をお持ちの方
・データサイエンスもしくは機械学習モデルのの構築・評価・運用のリード経験
・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験（もしくは強い関心がある方）
・Python / SQL を用いた実務経験
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・0→1フェーズでの技術選定や分析環境の立ち上げ経験
・データサイエンス領域における組織文化の醸成や、標準化プロセスの策定経験
・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ具体的なインパクトを与えた経験
・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
・pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
・複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
・統計分析の実務経験
・仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
・実験計画法の設計と実装
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
・大規模データの効率的な処理
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・dbtの使用経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・AI / ML Opsに関する理解
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
株式会社kubell
仕事内容
＜ミッション＞
・生成AI活用チームの立ち上げフェーズにおけるコアメンバーとして、プロジェクトを推進
・フルスタックエンジニアとして開発実務を担当
・素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルの実現
・Chatwork・BPaaS事業を生成AI技術により事業やユーザー体験の変革を加速
＜ポジションの魅力＞
・No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能
・国内有数のSaaSプロダクトであり業務時間接点が多いChatworkに生成AI技術を活用する機会
・生成AI技術を社内効率化やPoCではなくサービスとして展開する実践的な経験を積める機会
・事業部門と一体のチームによる素早い開発環境
・社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験
＜業務内容＞
生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発。加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。
・AIエージェントコアモジュールの開発
・ユーザー向けフロントエンド開発
・開発プロセスの確立
・本番環境の設計・構築・運用
・生成AIに関する技術トレンドの調査・検証
＜技術スタック＞
【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript, Python
・フレームワーク：Next.js, Streamlit
・AI統合：Vercel AI SDK
・アプリ開発プラットフォーム：AWS Amplify, Firebase
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest
【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine
【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：Terraform, AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：Chatwork
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）
・生成AI活用チームの立ち上げフェーズにおけるコアメンバーとして、プロジェクトを推進
・フルスタックエンジニアとして開発実務を担当
・素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルの実現
・Chatwork・BPaaS事業を生成AI技術により事業やユーザー体験の変革を加速
＜ポジションの魅力＞
・No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能
・国内有数のSaaSプロダクトであり業務時間接点が多いChatworkに生成AI技術を活用する機会
・生成AI技術を社内効率化やPoCではなくサービスとして展開する実践的な経験を積める機会
・事業部門と一体のチームによる素早い開発環境
・社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験
＜業務内容＞
生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発。加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。
・AIエージェントコアモジュールの開発
・ユーザー向けフロントエンド開発
・開発プロセスの確立
・本番環境の設計・構築・運用
・生成AIに関する技術トレンドの調査・検証
＜技術スタック＞
【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript, Python
・フレームワーク：Next.js, Streamlit
・AI統合：Vercel AI SDK
・アプリ開発プラットフォーム：AWS Amplify, Firebase
【バックエンド】
・開発言語：Python, TypeScript
・AIエージェント開発：LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等
・ブラウザ自動操作：Playwright
・テスティング：pytest
【AI基盤】
・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI
・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine
【インフラ・DevOps】
・クラウド：AWS, Google Cloud
・IaC (Infrastructure as Code)：Terraform, AWS CDK
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
【開発ツール】
・バージョン管理：GitHub
・プロジェクト管理：JIRA
・ドキュメンテーション：Confluence, Miro
・コミュニケーション：Chatwork
・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等
・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）
求める経験 / スキル
■必須条件
・Webサービスの開発経験
・生成AIを活用したプロトタイピングの経験
・AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験
・学習意欲が高く、新しい技術への適応力がある方
・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
■要望条件
・AIが組み込まれたWebサービスの3年以上の開発経験
・生成AIをプロダクトに組み込み運用した経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・新規サービスの立ち上げ開発として顧客のフィードバックを受けながら機能開発経験
・自然言語によるAIの研究、開発経験
・クラウドインフラの設計・構築経験（可用性/セキュリティ/耐障害性を考慮した実装）
・エンジニアチームのマネジメント経験
■求める人物像
・予期しない変化に柔軟に対応し、楽しみながら組織構築や開発を進めることができる方
・曖昧な状況でも自ら進行しながら対応すべきことの解像度を上げていける方
・先端の技術を活用することを目的とせずに顧客への価値提供を最重視することができる方
・新しい技術や手法が次々と登場するAI業界の中で最新の知識を常にアップデートし自ら学べる方
・AIプロダクトヘの興味関心が高く、意欲的である方
・主体的に考え、行動できる方
・チーム協調性があり、建設的なフィードバックができる方
・Webサービスの開発経験
・生成AIを活用したプロトタイピングの経験
・AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験
・学習意欲が高く、新しい技術への適応力がある方
・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
■要望条件
・AIが組み込まれたWebサービスの3年以上の開発経験
・生成AIをプロダクトに組み込み運用した経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・新規サービスの立ち上げ開発として顧客のフィードバックを受けながら機能開発経験
・自然言語によるAIの研究、開発経験
・クラウドインフラの設計・構築経験（可用性/セキュリティ/耐障害性を考慮した実装）
・エンジニアチームのマネジメント経験
■求める人物像
・予期しない変化に柔軟に対応し、楽しみながら組織構築や開発を進めることができる方
・曖昧な状況でも自ら進行しながら対応すべきことの解像度を上げていける方
・先端の技術を活用することを目的とせずに顧客への価値提供を最重視することができる方
・新しい技術や手法が次々と登場するAI業界の中で最新の知識を常にアップデートし自ら学べる方
・AIプロダクトヘの興味関心が高く、意欲的である方
・主体的に考え、行動できる方
・チーム協調性があり、建設的なフィードバックができる方
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
システム開発会社
仕事内容
AIによる設備の故障予測や路線バス等の自動運転システムの開発などを行っていただきます。
求める経験 / スキル
【必須】自動運転等のロボット開発における、SEのご経験 (LiDAR技術またはROS2での開発経験)
【尚可】Point Cloud Library（PCL）の使用経験Ubuntuでの開発経験
【尚可】Point Cloud Library（PCL）の使用経験Ubuntuでの開発経験
勤務地
神奈川県
想定年収
450 万円 ~ 600 万円
株式会社Luup
仕事内容
当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、
電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。
かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。
将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。
本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備
- 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用
- 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供
- 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う
- 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言
- 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【本ポジションの魅力】
<社会的インパクトの大きさを肌で感じられる環境>
交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。
施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。
＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜幅広い領域の課題解決＞
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れます。自分の仕事によって、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務
電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。
かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。
将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。
本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備
- 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用
- 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供
- 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う
- 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言
- 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【本ポジションの魅力】
<社会的インパクトの大きさを肌で感じられる環境>
交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。
施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。
＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜幅広い領域の課題解決＞
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れます。自分の仕事によって、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上）
・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験
・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験
・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心
【歓迎】
・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験
・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験
・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験
・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感
・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方
・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方
・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方
・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上）
・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験
・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験
・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心
【歓迎】
・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験
・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験
・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験
・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感
・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方
・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方
・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方
・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
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