AIエンジニア
インキュデータ株式会社
想定年収
800万円 ~ 1,300万円
勤務地
東京都
従業員数
139名（2025年4月1日時点）
仕事内容
【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。
【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。
【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ
【ポジションの魅力】
・最先端技術への没入
研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。
・最新技術を用いた「実装」の面白さ
コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。
・成長とメンターシップ
シニアクラスのコンサルタント／アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。
・目に見えるインパクト
自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。
・モダンで柔軟な開発文化
リモートファースト＋スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。
・高速なスキルアップとキャリア形成
多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大のための増員
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須要件】
・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験
・AI/機械学習に関する基本的な知識
・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義、設計、実装、テスト、運用）への理解
・AWS／Microsoft Azure／Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験
・SQL及びデータベースの利用経験
【歓迎要件】
・Databricks／Snowflake を用いた開発経験
・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験
・Docker／Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験
・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験
・Python およびそのデータサイエンス／AIエコシステム（Pandas、NumPy、Scikit‑learn 等）に高い習熟度
・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験
・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験
・LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを用いたアプリケーション開発経験
・Pinecone、Chroma、Milvusなどのベクトルデータベースの利用経験
学歴
不問
職務経験
業界経験
ー
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,300万円
月収：47万円～
月額基本給：35万円～
経験、スキルにより決定致します。
賞与・インセンティブ
年2回
※標準賞与は会社業績によって変動する場合があります。
昇給
有り 年1回
勤務地
東京都
東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F
交通手段1 沿線名：各線 駅名：霞が関 最寄駅から：徒歩2分
交通手段2 沿線名：銀座線 駅名：虎ノ門 最寄駅から：徒歩3分
交通手段3 沿線名：都営三田線 駅名：内幸町 最寄駅から：徒歩4分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～17:45
休憩時間：1h
残業：月20時間～30時間程度
フレックスタイム制
勤務時間：9:00～17:45
スーパーフレックス制（コアタイム無し）
実働7時間45分＋休憩時間1時間
残業手当
通常の残業代
同社基準に照らし合わせ一定領域/グレード以上の場合には、裁量労働制を適用する場合あり
通勤手当
交通費：全額支給(上限あり)
その他手当
役職手当
一般職 ・・・ 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤手当、リモートワーク手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日：124
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 入社初年度は入社月により11日～3日の付与 )
【休日・休暇詳細】
国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休暇、介護休業、看護休暇など
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
介護保険
福利厚生
確定拠出年金制度、資格取得支援・奨励金制度、副業・社外活動 可（会社の許可を得た場合）
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
■上記年収等の諸条件はモデルであり、年齢・経験・スキルを考慮の上、選考により決定します。 ■同社の働き方について 同社では設立以来、リモートワークを中心としており、自宅はもちろん、自宅近くや出張先、旅行先などのロケーションを有効活用し、各社員が最大限のパフォーマンスを発揮できるように、場所や時間にとらわれない働き方を推進しています。
選考内容
選考プロセス
面接回数：2回～3回
求人No.：NJB2346042
最終更新日：2026/3/19
企業情報
企業名
インキュデータ株式会社
代表者名
代表取締役社長 兼 CEO 町田 紘一
設立
2019年10月
従業員数
139名（2025年4月1日時点）
資本金
2,000,000,000円
本社所在地
〒105-0003 東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
ビジネス×データ×AIプロフェッショナルコンサルティング：
ソフトバンクが持つデータ・テクノロジーと、博報堂グループのマーケティング/コンサルティング力をかけ合わせ、企業の変革を支援します。
事業に関する特色
AI時代のデータコンサル会社として、INCUDATAはデータ×ビジネスのプロフェッショナルとして、事業成長・改革・創出に向けて、アイデア開発から社会実装まで伴走。
競争力強化や持続的な成長支援による企業価値向上のパートナーであり続けます。Treasure Data CDPなどを活用することで、顧客企業が独自に保有するファーストパーティーデータを集約し、パートナー企業のデータであるセカンドパーティーデータやサードパーティーデータと組み合わせて分析した上で、Treasure Data CDPと連携する各種マーケティングツールなど外部システムを活用した施策を実行できます。商材に縛りはなく、顧客企業ごとにカスタマイズしたご提案が可能。
たとえば、顧客企業のマーケティング活動において、パーソナライズを軸とした施策により集客の効率化や優良顧客の増加、顧客の離反防止などの実現が期待でき、データ分析により引き出された、生活者の潜在的なニーズや意識などのインサイトを営業や商品企画、製造や物流の過程などにも活用が可能です。
顧客企業の支援は、データ活用の戦略立案、データ分析・活用基盤の構築・導入支援、データ分析・活用基盤の運用と各種施策の実行支援の、主に3つのプロセスで実施。
データ活用の戦略立案では、顧客企業の課題解決に向けた変革の全体設計を実施し、データ活用の戦略を策定。データ分析・活用基盤の構築・導入支援では、顧客企業のさまざまなステークホルダーや、ベンダー、セカンドパーティーデータおよびサードパーティーデータの提供事業者などとの調整を進めながら、戦略を具現化するためのデータ分析・活用基盤の構築・導入を支援し、データ分析・活用基盤の運用と各種施策の実行支援では、多種多様なデータがインポートされるデータ分析・活用基盤を顧客企業が運用できるようにするとともに、エンドユーザー視点のマーケティング活動の設計や、事業計画の策定、各種施策の実行を支援します。
会社の特色
【ソフトバンク、博報堂のジョイントベンチャー】
インキュデータには、プロパー社員だけではなく、ソフトバンク、博報堂からの多様なプロフェッショナルが集結しています。それぞれが培った知見や技術力を一社に融合することでシナジーが生まれ、共創した新しい価値をお客さまにご提供いたします。
【ビジネスデザインから施策実行までワンストップで支援】
多様な人材が集うインキュデータでは、データ活用のビジネスデザインからデータ基盤（CDP）の構築、マーケティング施策の実行、さらにはデータプライバシーコンサルティングや人材育成に至るまで、お客さまをトータルでサポート。本質的な支援をシームレスかつ迅速に実施し、顧客体験の向上や売り上げの拡大、コスト削減などを実現します。
【お客さまの自走化を目指して】
インキュデータは「アイデアが自走できる世界をつくる」をパーパスとして掲げています。お客さま自身がデータを活用し、ビジネスで成果を上げることこそが目指すべきゴール。インキュデータは自走化に向けたパートナーとして、企業の成長に貢献してまいります。
その他の特色
2019年10月に設立された会社で5期目を迎えました。
ソフトバンク、博報堂からの出向メンバーに加え、積極的なプロパー社員の採用により、さまざまなバックグラウンドを持った人材が今インキュデータには続々と集結してきています。それぞれに専門領域や深い業界経験を持ち、データ利活用に関するスキルやノウハウを持ったメンバー同士がコラボレーションすることで、お客さまとの共創による価値を最大限にまで高めていきます。インキュデータがお客さまをより深く理解すると同時に、お客さまからは信頼と期待をいただくことで、単なる企業対企業では想像もできなかったようなコラボレーションが実現し、その結果として新しい事業モデルの創出を目指していきます。
売上実績
求人No.：NJB2346042
最終更新日：2026/3/19