【機械学習エンジニア（リーダークラス）】＜業界No.1：42億円調達・独自開発のエッジAI/IoTプラットフォーム＞
想定年収
745万円 ~ 1,200万円
勤務地
東京都
従業員数
60名（2025/01）
仕事内容
【ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【詳細】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など
【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
【開発言語・ツール】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）
【開発～リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催
・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催
・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催
・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
【クライアントとの研究開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
など
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
【募集背景・課題】
当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクト「Actcast」を通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。
自動車部品のグローバルサプライヤーである株式会社アイシンと協業し、エッジAIカメラ「ai cast」の開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。
これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須スキル】
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験
・先端技術を英語で身につけられること
・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること
・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・理工系分野の博士号
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・コードレビュー、画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
学歴
ー
職務経験
要
業界経験
ー
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6か月)
給与
年俸制
年収：745万円 ~ 1,200万円
月収：62万円～
月額基本給：33万円～
賞与・インセンティブ
昇給
有り 年1回 / 10月
詳細はオファー時にご確認ください。
勤務地
東京都
東京都千代田区神田神保町1-28-1
交通手段1 沿線名：都営新宿線 駅名：神保町 最寄駅から：徒歩5分
交通手段2 沿線名：都営三田線 駅名：神保町 最寄駅から：徒歩5分
交通手段3 沿線名：半蔵門線 駅名：神保町 最寄駅から：徒歩5分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月0時間～40時間程度
固定（定額）残業代制
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 162,000円 / 月
45時間の固定残業代を含む
45H／月を超過した分は別途支給致します
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
住宅手当
・ライフプラン手当 4.9万円/月
・リモートワーク手当 1.0万円/月
・住宅手当 7.5万円/月
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：12
年間有給休暇：初年度 18日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
10月1日を年度の開始日として
－ 入社1年目は（18 ＊ 入社日からその年度の末日までの日数 / その年度の日数） 日を入社日に付与（小数点以下は切り上げ）
－ 2年目は20日を10/1に付与
－ 3年目は22日を10/1に付与
－ 4年目以降は24日を10/1に付与
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・フルリモート可能（ポジションによる）
・確定拠出年金制度あり
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り 基本はリモート勤務/場合により出張・出社あり 副業・兼業可 詳細はオファー時にご確認ください。
選考内容
選考プロセス
面接回数：3回
求人No.：NJB2352020
最終更新日：2026/1/9
企業情報
企業名
Idein株式会社
代表者名
代表取締役 中村晃一
設立
2015年4月
従業員数
60名（2025/01）
資本金
2,867,000,000円（2021/9）
本社所在地
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-4-13
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://idein.jp/
事業内容
・エッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」の運営 エッジAI技術を用いて、様々な現場から大規模・リアルタイムにプライバシーに配慮したデータ収集を実現する、国内シェアNo. 1（※）のプラットフォ ーム「Actcast」の開発・運営をしています。
・研究開発 株式会社アイシンと、次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識、モーションプランニング等)の研究開発、エッジAIカメラ「ai cast」の 開発などにも取り組んでおります。
（※デロイト トーマツ ミック経済研究所 『エッジAIコンピューティング市場の実態と将来展望 2021年度版』 「エッジAIプラットフォームのベンダシェア（台数）」、および同『エッジAIコンピューティング市場の実態と将来展望 2022年度版』 「エッジAIプラットフォームのベンダシェア（台数）」による）
事業に関する特色
同社では、ソフトウェア事業領域にて、機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化などに取り組んでおります。
近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆるものをソフトウェアで扱えるようにする社会の実現を目指しています。
◆Actcast（アクトキャスト）とは？
https://actcast.io/
Actcastとは、エッジAI技術を用いて、様々な現場から大規模・リアルタイムにプライバシーに配慮したデータ収集を実現するプラットフォームサービスです。
ファミリーマートの店内サイネージ広告事業など、大規模なサービスのインフラととして利用頂いている実績があります。
各種ソリューションを開発される企業、AI技術を持った企業、カメラ等のハードウェア開発企業など様々なパートナー企業と連携し、エコシステムの形成を進めています。
【プロジェクト一例】
①Family Mart Vision
・概要：ファミリマートの店内サイネージの視認解析
・目的：広告枠の価値算定
・AI機能：人・顔検出、顔向き推定、年齢性別推定
・デバイス：AIカメラ
https://gate-one.co.jp
②会話分析
・概要：大手キャリアショップにおける顧客と店員の会話分析
・目的：店舗の接客状況把握およびカスタマーハラスメントの改善
・AI機能：会話分析（話者分離）
・デバイス：AIマイク
https://www.idein.jp/ja/blog/230614-ai-mic-story
③顧客属性分析
・概要：百貨店内等の空間での人流解析
・目的：来客の空間利用状況の可視化
・AI機能：顧客属性分析・マルチカメラトラッキング
・デバイス：AIカメラ
【研究開発一例】
『ai cast（アイキャスト）』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『自動バレー駐車システム』
車にAIカメラ・駐車場内にActcast連携エッジAIカメラを設置し、人を介在せず周囲を確認して自動走行して車を空きスペースに駐車するシステム。
本システムを普及させることで、住みやすい都市の実現や事故の低減などを目指しています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。
会社の特色
▼Ideinが掲げるValues
『 dots (performance) & circle (imagination) 』
dots (●)：大きな成功のために、多くの失敗を高速で刻む
circle (○)：個人の行動は、常にチームの価値にできる
●の連続が、刻まれる日々のパフォーマンスを表し、それが集積してイマジネーションの○を形成しています。
※詳細
https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536
その他の特色
【受賞一例】
エッジデバイスにおけるAI(深層学習)高速化については世界に誇る技術を保有しており、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
・英Arm社「AI Partner」選出（2020）
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
売上実績
求人No.：NJB2352020
最終更新日：2026/1/9