データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（9ページ目）
688件中の401〜450件を表示
株式会社ギックス
仕事内容
【業務内容】
■担当業務（概要）
・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
■担当業務（詳細）
・データ分析を手段としたコンサルティング業務
・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
・データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務
※担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
【業務の魅力／面白さ】
・単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること
・成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること
【活用テクノロジー／利用サービス（例）】
・言語：SQL、Python など
・BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など
・開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
【プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります）】
※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
１．クライアントの課題をヒアリング、整理する
２．クライアントよりデータを授受する
３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
４．分析設計を行う
５．データの可視化・分析を行う
６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。
※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。
※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
【入社後の流れイメージ】
・ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
・その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
・研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
・上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
【在席しているメンバーのバックグラウンド例】
・工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。
・医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。
【将来的なキャリアイメージ】
・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
・R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
・データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト
※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
■担当業務（概要）
・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
■担当業務（詳細）
・データ分析を手段としたコンサルティング業務
・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
・データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務
※担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
【業務の魅力／面白さ】
・単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること
・成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること
【活用テクノロジー／利用サービス（例）】
・言語：SQL、Python など
・BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など
・開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
【プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります）】
※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
１．クライアントの課題をヒアリング、整理する
２．クライアントよりデータを授受する
３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
４．分析設計を行う
５．データの可視化・分析を行う
６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。
※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。
※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
【入社後の流れイメージ】
・ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
・その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
・研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
・上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
【在席しているメンバーのバックグラウンド例】
・工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。
・医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。
【将来的なキャリアイメージ】
・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
・R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
・データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト
※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
・データ分析に関する実務経験３年以上
・SQLを用いた実務経験２年以上
【歓迎条件（WANT）】
・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
・現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
・データ分析に関する実務経験３年以上
・SQLを用いた実務経験２年以上
【歓迎条件（WANT）】
・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
・現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
102名
（（2025年6月時点））
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 810 万円
従業員数
102名
（（2025年6月時点））
バイエル薬品株式会社
仕事内容
【職務内容 / Job description】
■ AI Solution Design & Developmento
・Design and implement AI solutions leveraging Generative AI models (LLMs) and AI Agents for commercial use cases such as customer engagement, marketing analytics, sales enablement, operational efficiency.
・Develop prototypes and intelligent workflows leveraging platforms such as Copilot Studio and Amazon Bedrock.
■Business & Solution Integration
・Collaborate with data engineers and software teams to integrate AI solutions into enterprise systems.
・Ensure compliance with pharmaceutical industry standards and ethical AI practices.
■Commercial Strategy & Consultationo
・Partner with Customer Engagement and Product teams to identify AI-driven opportunities and translate business problems into technical solutions.
・Act as a consultant to business stakeholders, offering insights into business processes and AI capabilities.
■Technical Execution & Prototyping
・Rapidly build and test prototypes to validate business hypotheses utilizing services such as Azure AI Services, Copilot Studio and Amazon Bedrock.
・Write and optimize Python scripts for AI model customization and automation.
■ AI Solution Design & Developmento
・Design and implement AI solutions leveraging Generative AI models (LLMs) and AI Agents for commercial use cases such as customer engagement, marketing analytics, sales enablement, operational efficiency.
・Develop prototypes and intelligent workflows leveraging platforms such as Copilot Studio and Amazon Bedrock.
■Business & Solution Integration
・Collaborate with data engineers and software teams to integrate AI solutions into enterprise systems.
・Ensure compliance with pharmaceutical industry standards and ethical AI practices.
■Commercial Strategy & Consultationo
・Partner with Customer Engagement and Product teams to identify AI-driven opportunities and translate business problems into technical solutions.
・Act as a consultant to business stakeholders, offering insights into business processes and AI capabilities.
■Technical Execution & Prototyping
・Rapidly build and test prototypes to validate business hypotheses utilizing services such as Azure AI Services, Copilot Studio and Amazon Bedrock.
・Write and optimize Python scripts for AI model customization and automation.
求める経験 / スキル
【学歴·資格】
Bachelor’s degree or above (prefer someone with Computer Science or related degree)
【経験·職務に必要な能力】
■At least 4 years of experience in solving challenging technical problems in 2 or more of the following areas:
・Generative AI (LLMs, prompt engineering) and AI Agent frameworks.
・Prompt optimization and retrieval-augmented generation (RAG)
・Application development with Python, R, Java, Scala or C/C++.
・Copilot Studio or Amazon Bedrock for AI Agent and Agent flow automation.o Developing AI/ML workflows.
・Rapid iteration using CI/CD technologies and DevOps / MLOps• Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS)• Strong organizational, interpersonal and problem-solving abilities.
■ Strong understanding of commercial processes.
■Versatility mindset — comfortable switching between hands on prototyping, architecture and stakeholder consulting.
■Pragmatic and experiment-driven — prioritizes rapid validation and measurable outcomes.
■Collaborative — builds trust across business, IT and external partners.
【スキル·語学レベル】
Business level Japanese (N2 or above as a guide) and Business Level English
【理想人物像】
■Prefer someone to have experience in: Generative AI (LLMs, prompt engineering) and AI Agent frameworks, Experience working with AI Technology ■Fluency in English and business level Japanese (N2 or above as a guide) ■Industry: Open to various industries (※IT providers but must have experience speaking directly with customers)
Bachelor’s degree or above (prefer someone with Computer Science or related degree)
【経験·職務に必要な能力】
■At least 4 years of experience in solving challenging technical problems in 2 or more of the following areas:
・Generative AI (LLMs, prompt engineering) and AI Agent frameworks.
・Prompt optimization and retrieval-augmented generation (RAG)
・Application development with Python, R, Java, Scala or C/C++.
・Copilot Studio or Amazon Bedrock for AI Agent and Agent flow automation.o Developing AI/ML workflows.
・Rapid iteration using CI/CD technologies and DevOps / MLOps• Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS)• Strong organizational, interpersonal and problem-solving abilities.
■ Strong understanding of commercial processes.
■Versatility mindset — comfortable switching between hands on prototyping, architecture and stakeholder consulting.
■Pragmatic and experiment-driven — prioritizes rapid validation and measurable outcomes.
■Collaborative — builds trust across business, IT and external partners.
【スキル·語学レベル】
Business level Japanese (N2 or above as a guide) and Business Level English
【理想人物像】
■Prefer someone to have experience in: Generative AI (LLMs, prompt engineering) and AI Agent frameworks, Experience working with AI Technology ■Fluency in English and business level Japanese (N2 or above as a guide) ■Industry: Open to various industries (※IT providers but must have experience speaking directly with customers)
従業員数
1,522名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
950 万円 ~ 1,274 万円
従業員数
1,522名
（2024年12月現在）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝
【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発
【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝
【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発
【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方
◆歓迎するスキル・経験
・大阪本社または関東支社に出社可能な方
・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方
◆歓迎するスキル・経験
・大阪本社または関東支社に出社可能な方
・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。
①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携 など
②ローカルLLM『ラクラグ』の開発（https://hutzper.com/raku-rag/）
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など
【技術】
■使用言語：Python / TypeScript
■環境：
・オーケストレーション：LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー：Dify
・モデル推論API（プラットフォーム）：Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。
①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携 など
②ローカルLLM『ラクラグ』の開発（https://hutzper.com/raku-rag/）
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など
【技術】
■使用言語：Python / TypeScript
■環境：
・オーケストレーション：LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー：Dify
・モデル推論API（プラットフォーム）：Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行（Function Calling） を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用（Lambda / RDS / ECR / ECSなど）
・モデル推論プラットフォームの利用（OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎（Word2vec / TF-IDF、BERT 等）でのベースライン構築
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行（Function Calling） を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用（Lambda / RDS / ECR / ECSなど）
・モデル推論プラットフォームの利用（OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎（Word2vec / TF-IDF、BERT 等）でのベースライン構築
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社MonotaRO
仕事内容
【職務内容】
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。
執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。
経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。
【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート（Spreadsheet）等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。（例：各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど）
・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料（PowerPoint）を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。
・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。
・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。
私たちMonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2,000万点、ご登録ユーザー数は800万件を超え、間接資材販売のECとしては日本最大規模のサービスへと成長しています。
年率二桁成長を続ける環境で、データによる意思決定は経営層も重要課題と認識しています。社員の約3割がエンジニアで、技術投資に対しても積極的な社風です。
執行役会室は当社の経営ビジョンの実現のため、取締役会及び経営会議等の運営、コーポレート・ガバナンス体制の構築など多様な業務を担当し、企業の成長と組織の拡大を根幹から支えています。
当ポジションは執行役会室に所属し、成長を続ける当社において「データ」と「ロジック」に基づいた意思決定を支えることがミッションです。
全従業員が利用するBigQueryのデータを活用し、執行役会室メンバーの一員として、経営の最前線で戦略立案をサポートします。
経営会議に付議する議題調整やそれに付随する取締役や執行役との折衝を通じて会社全体を俯瞰して見る機会が多く、経営戦略について知見を深めることが可能です。
また、取締役や執行役の活動に一番近い距離で携わることができ、業務を通じて会社の成長に貢献していることを実感することができます。
【主な役割】
・経営戦略データ分析・抽出
執行役会室メンバーや執行役からのオーダーに基づき、BigQueryを用いたSQLによるデータ抽出、集計、加工を実行します。
抽出した生データをスプレッドシート（Spreadsheet）等で分析し、経営課題や事業の動向を明確化します。（例：各M-commerceや大企業ビジネスの売上トレンド分析、顧客の利用状況の変化、直近の人員集計オーダーなど）
・経営会議資料作成・課題検討サポート
分析結果を基に「データから見える課題は何か」「次に打つべき手は何か」という示唆出し、論理構築を行います。
経営層の議論を深めるための報告資料（PowerPoint）を、視覚的に分かりやすく作成・サポートします。
・執行役会・重要会議の運営
執行役会、経営会議などの年間計画策定、アジェンダ調整、招集、議事録作成、決議事項の進捗管理および関係部門への連携・フォローアップを行います。
・その他経営サポート業務
経営層の業務効率化に必要な各種データ整理や調整業務を担当いただきます。
求める経験 / スキル
【求めるスキル】※以下すべてに該当する方
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方
【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC（Eコマース）ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験
・SQLを自分で触り、データ抽出・加工を行った実務経験がある方
・スプレッドシートまたはExcelを用いたデータ分析、加工、集計業務のスキルをお持ちの方
・経営の機密情報を取り扱うため、高い倫理観と守秘義務意識を持っている方
【あると望ましいスキル・経験】
・データ分析を伴う実務経験
・コンサルティングファームでのデータを軸にした改善提案のご経験
・EC（Eコマース）ドメインにおけるビジネスの知見やデータ分析の経験
・BigQueryなどクラウド型データウェアハウスの使用経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
560 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
株式会社公文教育研究会
仕事内容
■当社の コーポレート戦略企画部 テクニカルサポートチームにて下記業務に従事して頂きます。
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。
【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。
【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。
【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます（オンラインメイン）。
・週1程度の出社＋リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。（英語力、業務内容などによります）
新学習システムの導入・運用・開発サポートを行っているチームにて、学習データ閲覧・分析用BIの管理、開発運用に必要なデータ加工などを、開発・運用保守ベンダーと協力しながらご担当いただくお仕事です。
【概要】当社は世界60を超える国・地域の約23,700教室において、約360万人の学習をサポートしております。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。
配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。
現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。
【職務内容】・【扱う領域】
システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。
【仕事のスタイル】
・日常的に発生している、様々な事業推進部署、システム開発ベンダーとのコミュニケーションの場に参加・場面によっては主催いただきます（オンラインメイン）。
・週1程度の出社＋リモート勤務が基本的な業務スタイルですが、その時の状況によって変わることもあります。
・必要に応じて、海外時間に合わせたミーティングなどに参加いただく場合があります。（英語力、業務内容などによります）
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。
【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方
【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
・システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行える方。
・SQLを使えるレベルのデータ取り扱うスキルを持った方
・システムになじみのない社員ともある程度円滑にコミュニケーションが取れ、要求や状況を理解する柔軟さのある方。
【必須条件】
・様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力を持った方
・各種BIの構築・メンテナンス業務の知識がある方
・プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など)
・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲をお持ちの方
【歓迎条件】
・AWS QuickSight、Google Analyticsなどの活用経験
・データ要件定義書の作成経験
・情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格
・英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。
従業員数
3,626名
（KUMONグループ全体／2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 710 万円
従業員数
3,626名
（KUMONグループ全体／2025年3月現在）
株式会社カプコン
仕事内容
【仕事内容】
ゲーム開発における、以下いずれかの業務をご担当いただきます。
・ゲームの開発業務における、AI/機械学習活用の提案、検証、導入
・ゲームの開発業務を効率化するためのシステム構築
・上記における、要件定義、設計、実装、運用(調整、進行などを含む)
ゲーム開発における、以下いずれかの業務をご担当いただきます。
・ゲームの開発業務における、AI/機械学習活用の提案、検証、導入
・ゲームの開発業務を効率化するためのシステム構築
・上記における、要件定義、設計、実装、運用(調整、進行などを含む)
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記のいずれか複数の経験を3年以上お持ちの方
・AI技術を用いた画像解析のご経験
・グラフィックスに関するAI知識、または実務経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用、及び自動化の実務経験
・業務効率化を目的とした、AIや機械学習活用の提案・導入経験
【歓迎要件】
下記のいずれかのスキルや経験をお持ちの方
・リーダー経験
・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験
・Linuxサーバー、パブリッククラウドのインフラ構築・運用経験
・機械学習のモデル作成、チューニング経験
下記のいずれか複数の経験を3年以上お持ちの方
・AI技術を用いた画像解析のご経験
・グラフィックスに関するAI知識、または実務経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用、及び自動化の実務経験
・業務効率化を目的とした、AIや機械学習活用の提案・導入経験
【歓迎要件】
下記のいずれかのスキルや経験をお持ちの方
・リーダー経験
・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験
・Linuxサーバー、パブリッククラウドのインフラ構築・運用経験
・機械学習のモデル作成、チューニング経験
従業員数
3,531名
（2024年3月）
勤務地
大阪府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,531名
（2024年3月）
パナソニックプロジェクター&ディスプレイ株式会社
仕事内容
【パナソニック プロジェクター&ディスプレイ株式会社とは】
電機業界の中で映像システムを通じてビジネス・公共事業に社会貢献し、お客様に必要な商材・サービスを幅広く提供しております
ミッション：まだ見ぬ世界を、一緒につくろう / ビジョン：映像音響技術を通じて 人々のかけがえのないパートナーとなり 安心安全な社会を実現
【製造本部 門真工場とは】
ミッション：モノづくりの進化を続け ソリューション創出からお客様の経営課題解決まで やりきる / スローガン：選ばれる工場に！ ～できないを “カタチ”に～
生産拠点：門真工場、中国（東莞市）工場
パナソニック プロジェクター＆ディスプレイ株式会社の要となる高輝度プロジェクターの生産を行っています。
私たちが所属する門真工場 製造技術課は大阪の地で開発、製造、販売が一体となり、お客様の想像を超える商品づくりを行うため、下記3つに挑戦しています。
１．業務プロセス改善：生産活動全体の業務プロセス(直接・間接)を根本から見直し、製造DXを推進
２．工法開発：開発と協力しながら他社と差別化する新工法の開発
３．量産革新：新製品の立ち上げの中で関連部署と協力し、モノづくり視点から商品の価値を高める活動
【具体的な仕事内容】
■プロジェクターの生産における業務プロセスの革新、製造DXの検討及び導入推進
・現状の業務分析、関連部門との要求仕様の打合せ、提案、策定
・策定した新プロセス導入のためのプログラミング、DB設計、または協力会社と協業し業務アプリの開発、導入
・基幹システム更新時に仕様検討から参画し、関連システムとの親和性を高め、導入、定着まで見届け
■使用ツール
１．環境：Windows
２．言語：C#
３．データベース：Oracle、Microsoft SQL Server
４．BIツール：MotionBoard、PowerBI
■具体的なアプリ開発事例
●WPF（.NET 6.0、8.0）
・プロジェクター調整検査アプリ、日常点検アプリ等
●Blazor（.NET 6.0、8.0）
・在庫管理、BOM検索など
【職場の雰囲気】
➀協力的な雰囲気：年齢や役職に関係なく、必要に応じてリーダーシップ／フォロワーシップを活かしながら共に目標達成を目指す雰囲気
②成長意欲のある環境：商品や工場を進化させるべく新しいアイデアやイノベーションを受入れ、従業員の成長やキャリアの発展を支援する環境
③オープンなコミュニケーション：心理的安全性が担保され、多様性を尊重した良質なコミュニケーションが行われる職場環境
④ワークライフバランスの尊重：時差勤務や在宅勤務など必要に応じて適切なワークライフバランスを選択できる環境
⑤挑戦と成果が評価される文化：努力や成果が公平に評価され、従業員がチャレンジングなプロジェクトに取り組むことができる職場風土
電機業界の中で映像システムを通じてビジネス・公共事業に社会貢献し、お客様に必要な商材・サービスを幅広く提供しております
ミッション：まだ見ぬ世界を、一緒につくろう / ビジョン：映像音響技術を通じて 人々のかけがえのないパートナーとなり 安心安全な社会を実現
【製造本部 門真工場とは】
ミッション：モノづくりの進化を続け ソリューション創出からお客様の経営課題解決まで やりきる / スローガン：選ばれる工場に！ ～できないを “カタチ”に～
生産拠点：門真工場、中国（東莞市）工場
パナソニック プロジェクター＆ディスプレイ株式会社の要となる高輝度プロジェクターの生産を行っています。
私たちが所属する門真工場 製造技術課は大阪の地で開発、製造、販売が一体となり、お客様の想像を超える商品づくりを行うため、下記3つに挑戦しています。
１．業務プロセス改善：生産活動全体の業務プロセス(直接・間接)を根本から見直し、製造DXを推進
２．工法開発：開発と協力しながら他社と差別化する新工法の開発
３．量産革新：新製品の立ち上げの中で関連部署と協力し、モノづくり視点から商品の価値を高める活動
【具体的な仕事内容】
■プロジェクターの生産における業務プロセスの革新、製造DXの検討及び導入推進
・現状の業務分析、関連部門との要求仕様の打合せ、提案、策定
・策定した新プロセス導入のためのプログラミング、DB設計、または協力会社と協業し業務アプリの開発、導入
・基幹システム更新時に仕様検討から参画し、関連システムとの親和性を高め、導入、定着まで見届け
■使用ツール
１．環境：Windows
２．言語：C#
３．データベース：Oracle、Microsoft SQL Server
４．BIツール：MotionBoard、PowerBI
■具体的なアプリ開発事例
●WPF（.NET 6.0、8.0）
・プロジェクター調整検査アプリ、日常点検アプリ等
●Blazor（.NET 6.0、8.0）
・在庫管理、BOM検索など
【職場の雰囲気】
➀協力的な雰囲気：年齢や役職に関係なく、必要に応じてリーダーシップ／フォロワーシップを活かしながら共に目標達成を目指す雰囲気
②成長意欲のある環境：商品や工場を進化させるべく新しいアイデアやイノベーションを受入れ、従業員の成長やキャリアの発展を支援する環境
③オープンなコミュニケーション：心理的安全性が担保され、多様性を尊重した良質なコミュニケーションが行われる職場環境
④ワークライフバランスの尊重：時差勤務や在宅勤務など必要に応じて適切なワークライフバランスを選択できる環境
⑤挑戦と成果が評価される文化：努力や成果が公平に評価され、従業員がチャレンジングなプロジェクトに取り組むことができる職場風土
求める経験 / スキル
下記のいずれもご経験のある方
・工場業務のプロセス改善経験（仕様策定、導入） 3年程度以上
・アプリケーション開発経験（Webアプリ、Windowsアプリ、DB設計） 3年程度以上
【歓迎】光学部品や電気部品に関する知識を有する方・チームマネジメント経験
・工場業務のプロセス改善経験（仕様策定、導入） 3年程度以上
・アプリケーション開発経験（Webアプリ、Windowsアプリ、DB設計） 3年程度以上
【歓迎】光学部品や電気部品に関する知識を有する方・チームマネジメント経験
従業員数
1,500名
（2025年4月1日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 950 万円
従業員数
1,500名
（2025年4月1日現在）
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
■提供するサービスについて
・DataLens商業リーシング
インテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。
SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。
・DataLens商圏分析（旧：MarketLens）
飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。
人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。
レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。
煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。
【具体的な業務内容】
・商業用不動産企業や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
■ポジションの魅力
・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション
事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。
・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境
分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。
また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど
多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。
・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる
生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、
新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。
【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
■提供するサービスについて
・DataLens商業リーシング
インテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。
SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。
・DataLens商圏分析（旧：MarketLens）
飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。
人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。
レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。
煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニアの増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた商業用不動産・店舗ビジネス向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。
【具体的な業務内容】
・商業用不動産企業や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
■ポジションの魅力
・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション
事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。
・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境
分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。
また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど
多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。
・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる
生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、
新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。
【以下のような方にはおすすめのポジションです】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
[顧客の課題を解決するための分析]
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験
[エンジニアリングによる課題解決]
・Python/SQLの開発経験
・Gitなどを用いたバージョン管理
・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
[以下いずれかのご経験]
・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
【歓迎スキル】
・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験
・日常会話レベルの英語能力
・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
[顧客の課題を解決するための分析]
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験
[エンジニアリングによる課題解決]
・Python/SQLの開発経験
・Gitなどを用いたバージョン管理
・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
[以下いずれかのご経験]
・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
【歓迎スキル】
・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験
・日常会話レベルの英語能力
・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
69名
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や、データ基盤の構築などデータのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。
2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり事業の成長を支えております。
今回は、社内の様々なプロダクトを運営するために必要なビッグデータを管理している、自社共通基盤の開発・運用に携わるポジションを増員募集いたします。
■業務の概要
ナウキャストのData Servie Platform Unit（以下、DSPU）は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、DSPUで実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、DSPUはナウキャストのデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。
本ポジションはDSPUの一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。
【具体的な業務内容】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など
【開発内容/開発実績】
・Snowflake x dbt x Terraform を利用したデータ分析基盤作成
https://techblog.finatext.com/snowflake-dbt-terraform-15615b020857
・ガバナンスの効くAzure環境の立ち上げ
https://techblog.finatext.com/setup-azure-from-zero-2fccd0633a54
・OpenMetadata の検証・導入
■本ポジションの魅力
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■メンバー紹介
・大野 巧作様（データエンジニア）
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
インタビュー記事：https://carituku.com/heartstory/nowcast/
・田島様（取締役CTO/CISO）
新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
・トッド ペリー様（データエンジニア/データサイエンティスト）
イギリス・ポーツマス大学でコンピューターサイエンスを専攻、専門は機械学習。2015年にLockheed Martinに新卒入社。
2016年末にオルターナティブデータのベンチャー企業であるHuq Industries（ロンドン）に転職し、データエンジニアとして主に位置情報の分析を行った。
2019年に10月に来日し、ナウキャストに入社。現在はクレジットカードデータの加工パイプラインの構築、消費行動の分析を行っている。
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータの利活用や、データ基盤の構築などデータのプロフェッショナルチームとして、事業を拡大してまいりました。
2024年には商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
新たなステージに踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり事業の成長を支えております。
今回は、社内の様々なプロダクトを運営するために必要なビッグデータを管理している、自社共通基盤の開発・運用に携わるポジションを増員募集いたします。
■業務の概要
ナウキャストのData Servie Platform Unit（以下、DSPU）は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、DSPUで実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、DSPUはナウキャストのデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。
本ポジションはDSPUの一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。
【具体的な業務内容】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など
【開発内容/開発実績】
・Snowflake x dbt x Terraform を利用したデータ分析基盤作成
https://techblog.finatext.com/snowflake-dbt-terraform-15615b020857
・ガバナンスの効くAzure環境の立ち上げ
https://techblog.finatext.com/setup-azure-from-zero-2fccd0633a54
・OpenMetadata の検証・導入
■本ポジションの魅力
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■メンバー紹介
・大野 巧作様（データエンジニア）
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
インタビュー記事：https://carituku.com/heartstory/nowcast/
・田島様（取締役CTO/CISO）
新卒でVOYAGE GROUP（現 CARTA HOLDINGS）に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事：https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
・トッド ペリー様（データエンジニア/データサイエンティスト）
イギリス・ポーツマス大学でコンピューターサイエンスを専攻、専門は機械学習。2015年にLockheed Martinに新卒入社。
2016年末にオルターナティブデータのベンチャー企業であるHuq Industries（ロンドン）に転職し、データエンジニアとして主に位置情報の分析を行った。
2019年に10月に来日し、ナウキャストに入社。現在はクレジットカードデータの加工パイプラインの構築、消費行動の分析を行っている。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験
・SQLの実務経験
・データウェアハウス（DWH）の構築経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験
【歓迎スキル】
・外部ベンダーとの折衝／プロジェクト管理の経験
・4名以上のチームマネジメント経験がある方
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
・データ活用領域の業務経験、これらを活用したシステムの構築・運用経験
・SQLの実務経験
・データウェアハウス（DWH）の構築経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験
【歓迎スキル】
・外部ベンダーとの折衝／プロジェクト管理の経験
・4名以上のチームマネジメント経験がある方
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
69名
カナデビア株式会社
仕事内容
【配属先部門の担う役割】
自社工場、関係会社、設計・エンジニアリング部門の業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務。
自社の経営課題解決のために必要なシステムを開発・有効活用につながる提案・システム設計などの業務。
【入社後の具体的な仕事内容】
DX部門のスタッフとして、業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務を担当いただきます。既成概念にとらわれず、先端技術やIoTなどハード・ソフトの両面を駆使して課題を協力メーカーなどとともに解決していただきます。また、開発および企画のプロジェクトリーダーとしてチームを引っ張っていく立場。
【具体的には】
▼設計・エンジニアリングの作業環境、プロジェクト支援室をメタバース空間に構築
▼クレーンやロボットの遠隔操作システムの開発
▼自社工場・関係会社の省人化につながる自動化システム開発
【組織構成】
２０～４０代の若手・中堅層が中心で１５名の組織です。
【仕事の進め方】
自社工場、関係会社に出向きIoT先端技術を紹介（活用先の掘り起こし）。また現場の課題（困りごと）をヒアリングして、IoTやAIを活用した課題解決の提案・企画。それを開発案件としてテーマアップし、課題解決システムの設計から発注、調整・仕上げ、効果測定までを行います。基本、一人ではなく複数人で案件を担当します。
この他、自律運用が難しい環境でのロボット遠隔操作の導入提案なども行い、省人化を実現します。
【出張の有無】
月1〜2回程度（日帰り、1泊がほとんど）
【転勤】
当面なし
【事業の目指す姿】
自社工場・関係会社の製造現場や、設計・エンジニアリングの作業工程において、人よりロボットのほうが多く稼働している先進的な職場づくりの将来像を持っています。
【募集背景】
若手・中堅メンバーに対し、リーダーシップを発揮できる人材の補強。
【本ポジションの魅力ややりがい】
自社・関係会社の生産性向上、設計・エンジニアリングの先進化に企画から完成まで一気通貫で手掛けることができるので、大きな達成感が得られます。
【本ポジションで伸ばせるスキル】
IT(AIやプログラミング）だけでなく、機械や電気制御まで幅広い知識を得られます。
自社工場、関係会社、設計・エンジニアリング部門の業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務。
自社の経営課題解決のために必要なシステムを開発・有効活用につながる提案・システム設計などの業務。
【入社後の具体的な仕事内容】
DX部門のスタッフとして、業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務を担当いただきます。既成概念にとらわれず、先端技術やIoTなどハード・ソフトの両面を駆使して課題を協力メーカーなどとともに解決していただきます。また、開発および企画のプロジェクトリーダーとしてチームを引っ張っていく立場。
【具体的には】
▼設計・エンジニアリングの作業環境、プロジェクト支援室をメタバース空間に構築
▼クレーンやロボットの遠隔操作システムの開発
▼自社工場・関係会社の省人化につながる自動化システム開発
【組織構成】
２０～４０代の若手・中堅層が中心で１５名の組織です。
【仕事の進め方】
自社工場、関係会社に出向きIoT先端技術を紹介（活用先の掘り起こし）。また現場の課題（困りごと）をヒアリングして、IoTやAIを活用した課題解決の提案・企画。それを開発案件としてテーマアップし、課題解決システムの設計から発注、調整・仕上げ、効果測定までを行います。基本、一人ではなく複数人で案件を担当します。
この他、自律運用が難しい環境でのロボット遠隔操作の導入提案なども行い、省人化を実現します。
【出張の有無】
月1〜2回程度（日帰り、1泊がほとんど）
【転勤】
当面なし
【事業の目指す姿】
自社工場・関係会社の製造現場や、設計・エンジニアリングの作業工程において、人よりロボットのほうが多く稼働している先進的な職場づくりの将来像を持っています。
【募集背景】
若手・中堅メンバーに対し、リーダーシップを発揮できる人材の補強。
【本ポジションの魅力ややりがい】
自社・関係会社の生産性向上、設計・エンジニアリングの先進化に企画から完成まで一気通貫で手掛けることができるので、大きな達成感が得られます。
【本ポジションで伸ばせるスキル】
IT(AIやプログラミング）だけでなく、機械や電気制御まで幅広い知識を得られます。
求める経験 / スキル
■必須条件
【下記のいずれか必須】
開発や工事案件のプロジェクトリーダー経験者
□歓迎条件
SE、ロボットに関する業務経験
【下記のいずれか必須】
開発や工事案件のプロジェクトリーダー経験者
□歓迎条件
SE、ロボットに関する業務経験
従業員数
3,792名
（(連結) 12,964人 2025年3月末現在）
勤務地
大阪府
想定年収
490 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,792名
（(連結) 12,964人 2025年3月末現在）
株式会社ナウキャスト
仕事内容
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング
■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング
■事例
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる
■会社の魅力
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure
求める経験 / スキル
【必須スキル】
[データエンジニアリング]
※以下すべての経験5年以上
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
[その他]
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
[データエンジニアリング]
※以下すべての経験5年以上
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
[その他]
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験
【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
従業員数
69名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
69名
ダイハツ工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
デジタル変革の推進役として、DXの価値を伝え、実践に導く役割を担います。最新の技術動向や市場の変化を常に把握し、組織内外に適用することで、業務プロセスの革新や新しいビジネスモデルの創出をリードしていただきます。
具体的には下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・組織内外に対するDXの啓蒙活動を行う
・DX推進プロジェクトをリードする（企画・推進、進捗管理）
・最新技術の導入や活用法を提案・実施する
・組織内のデジタルマインドセットの醸成と教育
・DX推進の講演やセミナーの企画、運営
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会
【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・最先端のデジタル技術を駆使して、企業文化の変革に貢献できる
・多様な業種・業務に関わり、幅広い経験と知識を積むことができる
・自身の提案が直接会社の成長に繋がる実感を得られる
・自由度の高い環境で、創造的なアイデアを形にできる
・社内外でのネットワーキング機会が豊富
・デジタル変革を通じて社会にポジティブな影響を与えることができる
【仕事の進め方】
各事業部のニーズを詳細にヒアリングし、最適なデジタル技術を提案・導入します。効率的なコミュニケーションを図り、オープンな文化を育むことで、全体のDXを推進します。
また組織内外に対するDXの啓蒙活動を行うために、様々なイベントを企画、社内ブログ(最新技術まとめ)などを実施していきます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
- DX推進部門をリードする責任者へ
- DX戦略立案やマネジメント職へ
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。
革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
デジタル変革の推進役として、DXの価値を伝え、実践に導く役割を担います。最新の技術動向や市場の変化を常に把握し、組織内外に適用することで、業務プロセスの革新や新しいビジネスモデルの創出をリードしていただきます。
具体的には下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・組織内外に対するDXの啓蒙活動を行う
・DX推進プロジェクトをリードする（企画・推進、進捗管理）
・最新技術の導入や活用法を提案・実施する
・組織内のデジタルマインドセットの醸成と教育
・DX推進の講演やセミナーの企画、運営
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会
【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・最先端のデジタル技術を駆使して、企業文化の変革に貢献できる
・多様な業種・業務に関わり、幅広い経験と知識を積むことができる
・自身の提案が直接会社の成長に繋がる実感を得られる
・自由度の高い環境で、創造的なアイデアを形にできる
・社内外でのネットワーキング機会が豊富
・デジタル変革を通じて社会にポジティブな影響を与えることができる
【仕事の進め方】
各事業部のニーズを詳細にヒアリングし、最適なデジタル技術を提案・導入します。効率的なコミュニケーションを図り、オープンな文化を育むことで、全体のDXを推進します。
また組織内外に対するDXの啓蒙活動を行うために、様々なイベントを企画、社内ブログ(最新技術まとめ)などを実施していきます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
- DX推進部門をリードする責任者へ
- DX戦略立案やマネジメント職へ
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。
革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・DXに関する実務経験またはプロジェクトリード経験
・最新のテクノロジートレンドに関する深い知識と理解
・組織内外のステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力
・変化を推進するためのリーダーシップ
・プロジェクトマネジメントとチームワークのスキル
・コンサルティングファームにおける業務経験
【歓迎要件(WANT)】
・関連分野での学位または専門的な認定資格
・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験
・アジャイルやリーンなどの現代的な開発手法の知識と経験
・新しいビジネスモデルやサービスの開発に貢献した経験
・社内外のステークホルダーに対して効果的にプレゼンテーションを行う能力
・社内教育プログラムやワークショップを実施した経験
・イノベーションを生み出すためのクリエイティブ思考能力
・TOEICテストスコア550点以上
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・DXに関する実務経験またはプロジェクトリード経験
・最新のテクノロジートレンドに関する深い知識と理解
・組織内外のステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力
・変化を推進するためのリーダーシップ
・プロジェクトマネジメントとチームワークのスキル
・コンサルティングファームにおける業務経験
【歓迎要件(WANT)】
・関連分野での学位または専門的な認定資格
・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験
・アジャイルやリーンなどの現代的な開発手法の知識と経験
・新しいビジネスモデルやサービスの開発に貢献した経験
・社内外のステークホルダーに対して効果的にプレゼンテーションを行う能力
・社内教育プログラムやワークショップを実施した経験
・イノベーションを生み出すためのクリエイティブ思考能力
・TOEICテストスコア550点以上
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
ダイハツ工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う
・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する
・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する
・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義を行う機会
【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・実際のビジネス問題の解決に貢献できる
・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる
・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる
・多様な業務とチャレンジが常に存在する
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
・最新の分析ツールと技術に常に触れることができる
【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う
・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する
・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する
・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義を行う機会
【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・実際のビジネス問題の解決に貢献できる
・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる
・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる
・多様な業務とチャレンジが常に存在する
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
・最新の分析ツールと技術に常に触れることができる
【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験
・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験
・チームリーダーシップまたはマネジメント経験
・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル
【歓迎要件(WANT)】
・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure等）の使用経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・データウェアハウスの設計と管理経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験
・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験
・チームリーダーシップまたはマネジメント経験
・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル
【歓迎要件(WANT)】
・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure等）の使用経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・データウェアハウスの設計と管理経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
ダイハツ工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善
・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施
・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案
・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます（例えば、スマートファクトリー担当）
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
こちらを参照下さい click！
【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善
・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施
・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案
・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます（例えば、スマートファクトリー担当）
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
こちらを参照下さい click！
【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験
【歓迎要件(WANT)】
・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験
【歓迎要件(WANT)】
・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
ダイハツ工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
デジタル化ニーズを深く理解し、成功するための道筋を描き、最適なソリューションを提供、提案することで、ビジネス成長を促進することを期待しています。技術を駆使して様々なテーマを成功に導くために支援する役割です。
具体的には下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・デジタルソリューションを提案・実装
・データ分析に基づく改善策の提案と実施
・教育プログラムやワークショップの企画と実施
・DXプロジェクト成功のための戦略を策定・実行
・デジタルツール使用状況をモニタリングし、最適化の提案
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で
多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることが
できる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・革新的なデジタルツールやプラットフォームを活用する機会が豊富
・最新のデジタル技術を駆使し、革新的な解決策を提供できる
・各事業部門の様々な課題解決に貢献できる（自分自身の成長）
・各事業部門と一緒に広範な経験を積むことができる
・社内外でのネットワーキング機会が豊富
・新しいソリューションの提案と導入の成功体験を得る
【仕事の進め方】
各事業部のDX推進責任者と定期的なミーティングやフィードバックセッションを通じて、
プロジェクトのビジョンと目標の共有、進捗と変更について透明性を保ちながら、
関係者と協力し、
アジャイルなプロジェクト管理方法にて、DXプロジェクトを成功に導いてもらいます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
- DX推進部門をリードする責任者へ
- DX戦略立案やマネジメント職へ
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。
革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
デジタル化ニーズを深く理解し、成功するための道筋を描き、最適なソリューションを提供、提案することで、ビジネス成長を促進することを期待しています。技術を駆使して様々なテーマを成功に導くために支援する役割です。
具体的には下記の業務内容に取り組み、データとAIの民主化を実現していきます。
・デジタルソリューションを提案・実装
・データ分析に基づく改善策の提案と実施
・教育プログラムやワークショップの企画と実施
・DXプロジェクト成功のための戦略を策定・実行
・デジタルツール使用状況をモニタリングし、最適化の提案
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし
中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・様々な大学に対して講義をする機会
https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で
多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることが
できる数少ない職場で、下記のようなことができます。
・革新的なデジタルツールやプラットフォームを活用する機会が豊富
・最新のデジタル技術を駆使し、革新的な解決策を提供できる
・各事業部門の様々な課題解決に貢献できる（自分自身の成長）
・各事業部門と一緒に広範な経験を積むことができる
・社内外でのネットワーキング機会が豊富
・新しいソリューションの提案と導入の成功体験を得る
【仕事の進め方】
各事業部のDX推進責任者と定期的なミーティングやフィードバックセッションを通じて、
プロジェクトのビジョンと目標の共有、進捗と変更について透明性を保ちながら、
関係者と協力し、
アジャイルなプロジェクト管理方法にて、DXプロジェクトを成功に導いてもらいます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道へ
- DX推進部門をリードする責任者へ
- DX戦略立案やマネジメント職へ
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。
革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・デジタル技術やソフトウェアツールに関する基本的な知識と使用経験
・顧客サポート、カスタマーサービス、または関連する顧客向け業務の経験
・プロジェクト管理の基礎知識、及びチーム内外との協働経験
・問題解決能力、分析的思考能力、及び優れたコミュニケーションスキル
・自主性と学習意欲が高く、新しい技術を迅速に習得できる能力
【歓迎要件(WANT)】
・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験
・IT業界やコンサルティング業界での実務経験
・デジタルマーケティング、ビジネス戦略立案に関する知識や経験
・アジャイルやリーンなどの現代的な開発手法の知識と経験
・チームリーダーやプロジェクトリーダーとしての経験
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・TOEICテストスコア550点以上
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること
・デジタル技術やソフトウェアツールに関する基本的な知識と使用経験
・顧客サポート、カスタマーサービス、または関連する顧客向け業務の経験
・プロジェクト管理の基礎知識、及びチーム内外との協働経験
・問題解決能力、分析的思考能力、及び優れたコミュニケーションスキル
・自主性と学習意欲が高く、新しい技術を迅速に習得できる能力
【歓迎要件(WANT)】
・多様な業界やビジネスモデルでのDX推進経験
・IT業界やコンサルティング業界での実務経験
・デジタルマーケティング、ビジネス戦略立案に関する知識や経験
・アジャイルやリーンなどの現代的な開発手法の知識と経験
・チームリーダーやプロジェクトリーダーとしての経験
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・TOEICテストスコア550点以上
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
ダイハツ工業株式会社
仕事内容
【部署の役割&業務内容】
大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。
具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。
・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用
・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス
・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理
・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化
・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
【仕事の進め方】
各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。
データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。
具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。
・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用
・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス
・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理
・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化
・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
【仕事の進め方】
各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。
データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。
私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。
ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験
・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験
・データベース管理システムに精通
・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野）
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験
【歓迎要件(WANT)】
・AWS認定資格、データベーススペシャリスト、CDMP（Certified Data Management
Professionals）
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計、ビッグデータ技（Hadoop、Sparkなど）の経験
・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の利用経験
・ETLツール（Informatica、Talendなど）の経験
・スタートアップや急成長企業でのデータアーキテクトの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティング、コンサルティングファームにおける実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験
・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験
・データベース管理システムに精通
・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野）
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験
【歓迎要件(WANT)】
・AWS認定資格、データベーススペシャリスト、CDMP（Certified Data Management
Professionals）
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計、ビッグデータ技（Hadoop、Sparkなど）の経験
・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の利用経験
・ETLツール（Informatica、Talendなど）の経験
・スタートアップや急成長企業でのデータアーキテクトの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティング、コンサルティングファームにおける実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社
仕事内容
【会社概要】
■阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業。イズミヤ等のスーパー事業や商業施設事業など多角的に事業展開。
■直近では関西スーパーの統合・ローソン包括業務提携・OMO推進（デジタル/DX化）により更なる事業拡大中。
【仕事概要】
阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業にて、百貨店事業や食品事業における膨大なデータを使って、ビジネスモデル変革を実現するためのデータモデル構築、データ利活用方法の開発を推進いたします！
【具体的には】
・データベースの構想、設計、改善
・様々な顧客接点から得られるデータの収集
・データ分析・解析
・データ活用モデル開発
【仕事の魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
【働き方について】
リモートワークの可否やその頻度はチーム関係者の状況、仕事の習熟度、仕事内容により異なりますが、当部署では週2～3日リモートワークしている社員が在籍しています。
■阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業。イズミヤ等のスーパー事業や商業施設事業など多角的に事業展開。
■直近では関西スーパーの統合・ローソン包括業務提携・OMO推進（デジタル/DX化）により更なる事業拡大中。
【仕事概要】
阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業にて、百貨店事業や食品事業における膨大なデータを使って、ビジネスモデル変革を実現するためのデータモデル構築、データ利活用方法の開発を推進いたします！
【具体的には】
・データベースの構想、設計、改善
・様々な顧客接点から得られるデータの収集
・データ分析・解析
・データ活用モデル開発
【仕事の魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
【働き方について】
リモートワークの可否やその頻度はチーム関係者の状況、仕事の習熟度、仕事内容により異なりますが、当部署では週2～3日リモートワークしている社員が在籍しています。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識
・Python、 Rなどを使用した分析経験
【歓迎】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・ベンダー認定資格
【魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！
・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識
・Python、 Rなどを使用した分析経験
【歓迎】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・ベンダー認定資格
【魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！
従業員数
170名
（連結 25,321人）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
170名
（連結 25,321人）
仕事内容
【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。
【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab
【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。
【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab
【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める経験 / スキル
【必須要件／スキル】
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか）
-鉄道、交通
-観光、旅行、インバウンド
-コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
-決済（電子マネー、カード、バーコード決済）
-顧客接点、会員アプリ
▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
【歓迎要件／スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか）
-鉄道、交通
-観光、旅行、インバウンド
-コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
-決済（電子マネー、カード、バーコード決済）
-顧客接点、会員アプリ
▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
【歓迎要件／スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
140名
（2026年1月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
900 万円 ~ 1,740 万円
従業員数
140名
（2026年1月現在）
株式会社MonotaRO
仕事内容
●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
求める経験 / スキル
▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
TXP Medical株式会社
仕事内容
■お任せしたいミッション
弊社の医療データ事業部は、正確なデータの活用を支援することで、患者さんが必要な医薬品やサービスを受け取れるよう医療業界に価値を提供し、社会に貢献することを目的としています。
本ポジションの方には、製薬企業・医療機器メーカー向けの臨床研究等のRWDサービスにおける、統計解析を担当いただきます。
社内の医師メンバーやプロジェクトマネージャーと協力して、下記の業務を実施いただきます。
※業務具体例
・研究計画書、解析計画書の作成
・倫理審査書類の作成
・研究用データ抽出および前処理
・RやPythonを用いた研究データの統計解析
・報告書、論文データの作成
・論文の執筆
■本ポジションの特徴、醍醐味
①希少性の高いデータを扱う先駆的な経験
現在、国内市場ではレセプトやDPC以外の商用利用可能な構造化データベースは殆ど存在せず、データ活用の幅も限定的です。
一方で弊社は自社システムを大病院に広く提供しているため、難病やがん、急性期重症疾患などの集積する病院の、網羅的な検査値・バイタルサイン・医師の臨床診断名・基礎疾患や常用薬情報など他にはない医療データを扱うことが出来、RWD利活用における先駆者として稀有な経験をすることが出来ます。
②急成長中の新規事業
RWD解析サービスは2022年夏から本格始動し、着実にサービス提供数を増やしています。
各分野のプロフェッショナルが集まっており、大きな裁量を持ちながら挑戦することで個人としても大きな成長を期待できます。
多くの医師を含み、Tech、製薬企業や商社、経営コンサルなど様々な経歴を持った意欲の高いメンバーと、高い目標に向けて取り組むことで、様々な能力を伸ばしていただけると自負しています。
■チームメンバー
メンバーの一部をご紹介します。
・臨床医を15年以上経験した後、製薬企業のメディカル部門でRWD活用を進めたBizDev/PM
・アカデミアやCROでの臨床研究の経験豊富なPM
・大手CROでのCRA経験者
・CROでの提案リードおよび新規事業開発経験者
・臨床経験豊富な救急専門医・内科専門医・がん診療専門医（兼業、専業含む）が複数名
特に社内の医師については、原著論文の執筆経験を有しており、多施設研究の主導的立場や、学会主導委員会の指導的立場の医師も複数、アカデミアとビジネスの融合に基づいた新しい臨床研究の実施を目指して在籍しています。
このようなメンバーと一緒に事業を行うなかで、アカデミアの知識を深めていただくことも十分可能です。
弊社の医療データ事業部は、正確なデータの活用を支援することで、患者さんが必要な医薬品やサービスを受け取れるよう医療業界に価値を提供し、社会に貢献することを目的としています。
本ポジションの方には、製薬企業・医療機器メーカー向けの臨床研究等のRWDサービスにおける、統計解析を担当いただきます。
社内の医師メンバーやプロジェクトマネージャーと協力して、下記の業務を実施いただきます。
※業務具体例
・研究計画書、解析計画書の作成
・倫理審査書類の作成
・研究用データ抽出および前処理
・RやPythonを用いた研究データの統計解析
・報告書、論文データの作成
・論文の執筆
■本ポジションの特徴、醍醐味
①希少性の高いデータを扱う先駆的な経験
現在、国内市場ではレセプトやDPC以外の商用利用可能な構造化データベースは殆ど存在せず、データ活用の幅も限定的です。
一方で弊社は自社システムを大病院に広く提供しているため、難病やがん、急性期重症疾患などの集積する病院の、網羅的な検査値・バイタルサイン・医師の臨床診断名・基礎疾患や常用薬情報など他にはない医療データを扱うことが出来、RWD利活用における先駆者として稀有な経験をすることが出来ます。
②急成長中の新規事業
RWD解析サービスは2022年夏から本格始動し、着実にサービス提供数を増やしています。
各分野のプロフェッショナルが集まっており、大きな裁量を持ちながら挑戦することで個人としても大きな成長を期待できます。
多くの医師を含み、Tech、製薬企業や商社、経営コンサルなど様々な経歴を持った意欲の高いメンバーと、高い目標に向けて取り組むことで、様々な能力を伸ばしていただけると自負しています。
■チームメンバー
メンバーの一部をご紹介します。
・臨床医を15年以上経験した後、製薬企業のメディカル部門でRWD活用を進めたBizDev/PM
・アカデミアやCROでの臨床研究の経験豊富なPM
・大手CROでのCRA経験者
・CROでの提案リードおよび新規事業開発経験者
・臨床経験豊富な救急専門医・内科専門医・がん診療専門医（兼業、専業含む）が複数名
特に社内の医師については、原著論文の執筆経験を有しており、多施設研究の主導的立場や、学会主導委員会の指導的立場の医師も複数、アカデミアとビジネスの融合に基づいた新しい臨床研究の実施を目指して在籍しています。
このようなメンバーと一緒に事業を行うなかで、アカデミアの知識を深めていただくことも十分可能です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■週3回程度秋葉原オフィスへの出社が可能な方
■R言語を用いた研究データの統計解析を3年以上業務で経験をしており、かつ下記のいずれかを満たす方
・臨床研究や疫学研究・RWD研究において、研究計画書の作成をした経験
・CROやアカデミアでの多施設研究に関わった経験
・製薬企業におけるメディカルアフェアーズでの就業経験
・リアルワールドデータを活用した臨床研究等での就業経験
【歓迎スキル】
・英語スキル
【求める人物像】
・研究が好きな方
・セルフスターターで主体的にプロジェクト推進が出来る方
・目標達成意識が高く、チャレンジングな状況を楽しめる方
・データ解析に関わる幅広い業務に制限をかけず、自ら手を動かすことを厭わない方
■週3回程度秋葉原オフィスへの出社が可能な方
■R言語を用いた研究データの統計解析を3年以上業務で経験をしており、かつ下記のいずれかを満たす方
・臨床研究や疫学研究・RWD研究において、研究計画書の作成をした経験
・CROやアカデミアでの多施設研究に関わった経験
・製薬企業におけるメディカルアフェアーズでの就業経験
・リアルワールドデータを活用した臨床研究等での就業経験
【歓迎スキル】
・英語スキル
【求める人物像】
・研究が好きな方
・セルフスターターで主体的にプロジェクト推進が出来る方
・目標達成意識が高く、チャレンジングな状況を楽しめる方
・データ解析に関わる幅広い業務に制限をかけず、自ら手を動かすことを厭わない方
従業員数
100名
（2025年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
100名
（2025年6月現在）
株式会社めちゃコミック
仕事内容
『なくても生きていける。でも、あったら毎日が潤う。』
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
社内各部署、外部パートナー（主に代理店）と連携し、自社マーケティング活動において最新のテクノロジーやツールを駆使しながら広告戦略立案・実行・分析などプロジェクト全体のディレクションをお願いします。広告運用の内製化プロジェクトも推進しておりますので、その体制構築などもお任せいたします。
・プロモーションデータ分析結果をもとにした運用パートナーへの改善指示
・マーケティング施策の技術要件定義と実現可能性調査
・広告代理店や外部パートナーからの技術問い合わせ対応・実装支援
・コンバージョン計測に関するトラブルシューティングとエンジニアへの連携
・計測データの品質管理と原因調査・改善
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
社内各部署、外部パートナー（主に代理店）と連携し、自社マーケティング活動において最新のテクノロジーやツールを駆使しながら広告戦略立案・実行・分析などプロジェクト全体のディレクションをお願いします。広告運用の内製化プロジェクトも推進しておりますので、その体制構築などもお任せいたします。
・プロモーションデータ分析結果をもとにした運用パートナーへの改善指示
・マーケティング施策の技術要件定義と実現可能性調査
・広告代理店や外部パートナーからの技術問い合わせ対応・実装支援
・コンバージョン計測に関するトラブルシューティングとエンジニアへの連携
・計測データの品質管理と原因調査・改善
求める経験 / スキル
▼必須スキル
※以下すべてに当てはまる方
・事業会社または代理店での広告運用及び周辺業務（計測設計・レポーティング）のディレクション経験（3年以上）
・社外取引先折衝や社内ステークホルダーとの調整経験
▼歓迎スキル
・SEOやASO、SNSなど広告以外の集客における知識や実務経験
・個人情報保護法や電気通信事業法などプライバシー関連法への理解
・プロダクトマネージャーとして、機能企画や改善提案などを推進した経験
・SEOやASO、SNSなど広告以外の集客における知識や実務経験
・マンガ、アニメなどのコンテンツが好きな方
▼求める人物像
・自発的に問題解決に取り組める方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・業務に関連するトレンドや知識キャッチアップなど、知的好奇心がある方
※以下すべてに当てはまる方
・事業会社または代理店での広告運用及び周辺業務（計測設計・レポーティング）のディレクション経験（3年以上）
・社外取引先折衝や社内ステークホルダーとの調整経験
▼歓迎スキル
・SEOやASO、SNSなど広告以外の集客における知識や実務経験
・個人情報保護法や電気通信事業法などプライバシー関連法への理解
・プロダクトマネージャーとして、機能企画や改善提案などを推進した経験
・SEOやASO、SNSなど広告以外の集客における知識や実務経験
・マンガ、アニメなどのコンテンツが好きな方
▼求める人物像
・自発的に問題解決に取り組める方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・業務に関連するトレンドや知識キャッチアップなど、知的好奇心がある方
従業員数
135名
（※2024年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
135名
（※2024年3月末時点）
株式会社めちゃコミック
仕事内容
『なくても生きていける。でも、あったら毎日が潤う。』
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
「めちゃコミック」の新規会員獲得、認知拡大を目的としたプロモーション活動における広告運用業務をお任せいたします。
【主な業務内容】
WEBディスプレイ広告運用業務（主に代理店ディレクション、一部インハウス）
・クリエイティブディレクション、進捗管理、効果分析
・予算/KPI管理（月次の予算設定および週次の進捗管理/予算アロケーション）
・媒体連携（主要出稿先とのコミュニケーション）
・自社で取得した運用データ活用に向けた代理店連携
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
「めちゃコミック」の新規会員獲得、認知拡大を目的としたプロモーション活動における広告運用業務をお任せいたします。
【主な業務内容】
WEBディスプレイ広告運用業務（主に代理店ディレクション、一部インハウス）
・クリエイティブディレクション、進捗管理、効果分析
・予算/KPI管理（月次の予算設定および週次の進捗管理/予算アロケーション）
・媒体連携（主要出稿先とのコミュニケーション）
・自社で取得した運用データ活用に向けた代理店連携
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・事業会社もしくは広告代理店におけるデジタル広告運用経験（3年以上）
・GAやAdjust等の計測ツールを用いた分析及びPDCAのご経験（3年以上）
▼歓迎スキル
・広告運用予算や事業KPIなど自ら策定/運用したご経験
・アドテクノロジーや媒体アルゴリズム等への知見
・機能開発などのディレクション経験
・チームマネジメント経験
・SQRやBigQuery等を用いたデータ抽出・加工経験
【求める人物像】
・自発的に問題解決に取り組める方
・定量的な分析をもとに戦略を立てるのが好き/得意な方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・マルチタスクを計画的にこなすことができる方
・事業会社もしくは広告代理店におけるデジタル広告運用経験（3年以上）
・GAやAdjust等の計測ツールを用いた分析及びPDCAのご経験（3年以上）
▼歓迎スキル
・広告運用予算や事業KPIなど自ら策定/運用したご経験
・アドテクノロジーや媒体アルゴリズム等への知見
・機能開発などのディレクション経験
・チームマネジメント経験
・SQRやBigQuery等を用いたデータ抽出・加工経験
【求める人物像】
・自発的に問題解決に取り組める方
・定量的な分析をもとに戦略を立てるのが好き/得意な方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・マルチタスクを計画的にこなすことができる方
従業員数
135名
（※2024年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
135名
（※2024年3月末時点）
仕事内容
『なくても生きていける。でも、あったら毎日が潤う。』
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
より多くのユーザーの方にめちゃコミックを積極的/継続的に利用いただくための販促施策の企画・運用をお願いします。 施策の立案から運用、社内関連部署や社外ステークホルダーとも連携しながら顧客ロイヤリティの向上を図ります。
▼具体的な業務内容
・キャンペーンの戦略策定、企画立案、実行、効果測定
・キャンペーン機能の開発ディレクション
・メルマガ・LINE配信
・データ分析（BIツールを使用した定量分析及びPDCAの実行）
・社内外ステークホルダー折衝
アムタスは「めちゃコミック（めちゃコミ）」をはじめとした、生活者が日々をより楽しいものにするサービスを展開している企業様です。
■めちゃコミック（めちゃコミ）
スマートフォン／タブレット／パソコンのブラウザ上で漫画を読むことができる、めちゃコミックのWeb版サービスです。
アプリ版では配信していない作品を取り扱っていたり、さまざまな決済方法やお得な月額サービスを選べるのはWeb版ならではの特徴です。
・アプリのインストールが不要(アプリ版めちゃコミックもあります)
・スマートフォンの画面サイズに最適化されて読みやすい
・会員登録不要ですぐに読める無料漫画がいっぱい
などユーザー起点のサービス設計により人気を博しています。
今後はよりユーザーデータを基にしたデータドリブンなサービス設計・マーケティングを推進します。
【業務内容】
より多くのユーザーの方にめちゃコミックを積極的/継続的に利用いただくための販促施策の企画・運用をお願いします。 施策の立案から運用、社内関連部署や社外ステークホルダーとも連携しながら顧客ロイヤリティの向上を図ります。
▼具体的な業務内容
・キャンペーンの戦略策定、企画立案、実行、効果測定
・キャンペーン機能の開発ディレクション
・メルマガ・LINE配信
・データ分析（BIツールを使用した定量分析及びPDCAの実行）
・社内外ステークホルダー折衝
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・toC向けネットサービス領域におけるサービス企画に携わった経験
・UI/UX改善に向けた設計実務経験もしくはディレクション経験
▼歓迎スキル
・デジタル領域におけるプロモーション業務経験
・BtoC向けオンラインサービスの運営
・プロダクト企画の経験 ・マンガ、アニメなどのコンテンツが好きな方
・システム部門と連携した新機能の開発ディレクション経験（要件定義・プロジェクトマネジメント等含む）
【求める人物像】
・自発的に問題解決に取り組める方
・定量的な分析をもとに戦略を立てるのが好き/得意な方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・マルチタスクを計画的にこなすことができる方
・toC向けネットサービス領域におけるサービス企画に携わった経験
・UI/UX改善に向けた設計実務経験もしくはディレクション経験
▼歓迎スキル
・デジタル領域におけるプロモーション業務経験
・BtoC向けオンラインサービスの運営
・プロダクト企画の経験 ・マンガ、アニメなどのコンテンツが好きな方
・システム部門と連携した新機能の開発ディレクション経験（要件定義・プロジェクトマネジメント等含む）
【求める人物像】
・自発的に問題解決に取り組める方
・定量的な分析をもとに戦略を立てるのが好き/得意な方
・PDCAサイクルを軸に論理的に分析するのが得意な方
・マルチタスクを計画的にこなすことができる方
従業員数
135名
（※2024年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
135名
（※2024年3月末時点）
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
求める経験 / スキル
【必須要件】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
富士フイルムRIPCORD合同会社
仕事内容
■事業内容
富士フイルムRIPCORD合同会社は、2020年9月に富士ゼロックス（現社名：富士フイルムビジネスイノベーション）50%、米国Ripcord社50%出資の合弁会社として設立されました。シリコンバレーのスタートアップ企業であるRipcord社の独自開発したロボティクス・AI 技術を駆使した紙文書のスキャンサービス、データ抽出、クラウドストレージおよび閲覧サービスを用いて、日本及びアジアパシフィックにおけるデジタイゼーション・サービスを提供します。私たちは、長年のドキュメントサービスの実績・ノウハウ・拠点と、Ripcord社の技術の融合によって、企業活動や⾏政サービスにおいて、デジタル・トランスフォーメーションを妨げる大量の「紙文書」を億枚単位でデジタル化し、ゲームチェンジャーとして誕生しました。その後2021年8月に神奈川県秦野中井でサービス提供を開始し、大手金融、省庁・自治体のお客様をはじめとし、お客様が保管する数千万～億枚の紙文書をデジタル化するサービスを展開、2024年3月には富士フイルムビジネスイノベーションの連結子会社となっています。
■職務概要
データアナリストは、Robotics/AIプラットフォーム上でシステムから日々出力されるログを活用し、各生産プロセスの効率化を図るためのログ分析、可視化、運用を担当します。
■業務詳細
・日々生産設備から出力されるログの解析
・ログ解析で得られたデータを用いて経営管理指標の策定
・データを用いて機器運用部門への改善提案
・クラウドシステムを利用し、機器運用部門が必要とするダッシュボードの作成と運用
・HW/SWエンジニアおよび運用チームと連携した改善案の実行
富士フイルムRIPCORD合同会社は、2020年9月に富士ゼロックス（現社名：富士フイルムビジネスイノベーション）50%、米国Ripcord社50%出資の合弁会社として設立されました。シリコンバレーのスタートアップ企業であるRipcord社の独自開発したロボティクス・AI 技術を駆使した紙文書のスキャンサービス、データ抽出、クラウドストレージおよび閲覧サービスを用いて、日本及びアジアパシフィックにおけるデジタイゼーション・サービスを提供します。私たちは、長年のドキュメントサービスの実績・ノウハウ・拠点と、Ripcord社の技術の融合によって、企業活動や⾏政サービスにおいて、デジタル・トランスフォーメーションを妨げる大量の「紙文書」を億枚単位でデジタル化し、ゲームチェンジャーとして誕生しました。その後2021年8月に神奈川県秦野中井でサービス提供を開始し、大手金融、省庁・自治体のお客様をはじめとし、お客様が保管する数千万～億枚の紙文書をデジタル化するサービスを展開、2024年3月には富士フイルムビジネスイノベーションの連結子会社となっています。
■職務概要
データアナリストは、Robotics/AIプラットフォーム上でシステムから日々出力されるログを活用し、各生産プロセスの効率化を図るためのログ分析、可視化、運用を担当します。
■業務詳細
・日々生産設備から出力されるログの解析
・ログ解析で得られたデータを用いて経営管理指標の策定
・データを用いて機器運用部門への改善提案
・クラウドシステムを利用し、機器運用部門が必要とするダッシュボードの作成と運用
・HW/SWエンジニアおよび運用チームと連携した改善案の実行
求める経験 / スキル
■必須要件
・Pythonを使ったプログラミングスキル、またはその学習意欲
・AWSなどクラウドサービスの利用経験
■歓迎要件
・Python以外のプログラミングスキル
・ビッグデータ分析
・Webサイトの運用経験
・日本語でのコミュニケーション能力
・Pythonを使ったプログラミングスキル、またはその学習意欲
・AWSなどクラウドサービスの利用経験
■歓迎要件
・Python以外のプログラミングスキル
・ビッグデータ分析
・Webサイトの運用経験
・日本語でのコミュニケーション能力
従業員数
（非公開）
勤務地
神奈川県
想定年収
550 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
（非公開）
株式会社KPMGアドバイザリーライトハウス
仕事内容
株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは2023年1月に新設され、KPMG Japanのアドバイザリー領域におけるデータストラテジ、データサイエンス、デジタルインテリジェンスをコアとした研究開発機関/R&D（センター・オブ・エクセレンス） です。
KPMGアドバイザリーライトハウスは、データ戦略、高度なデータ分析、デジタル領域のインテリジェンス、また、デジタルベースのビジネスや戦略に関する構想を検討するために、高い専門性を持つプロフェッショナルが集結した組織です。
Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータプロフェッショナルが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
【業務内容】
プロアクティブなMLOpsエンジニアとして、主に以下の業務を通じて、高品質な技術の展開を牽引いただきます。
●データサイエンティストと密に連携し、高度なビジネス課題を解決する技術の実装および運用。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルのテスト、検証、妥当性評価。
●新たな分析ソリューションのプロトタイプの、テスト環境から本番環境への引き渡し、それを実現するCI/CDパイプラインの設計・運用やInfrastracture as Code (IaC) の適用。デリバリモデルの適切な選択と環境の整備、実装、運用、モニタリング、保守、展開支援。
●分析ソリューションの、データ分布やモデル精度、バイアス検証を含むシステム監視とバージョン更新、モデル再学習等のライフサイクル管理、セキュリティレビュー。
●AIおよびアナリティクス分野における最先端の品質管理ややデータガバナンス、セキュリティ基準などのトレンドや運用フレームワーク・ベストプラクティスの調査。
KPMGアドバイザリーライトハウスは、データ戦略、高度なデータ分析、デジタル領域のインテリジェンス、また、デジタルベースのビジネスや戦略に関する構想を検討するために、高い専門性を持つプロフェッショナルが集結した組織です。
Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。
最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータプロフェッショナルが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。
【業務内容】
プロアクティブなMLOpsエンジニアとして、主に以下の業務を通じて、高品質な技術の展開を牽引いただきます。
●データサイエンティストと密に連携し、高度なビジネス課題を解決する技術の実装および運用。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルのテスト、検証、妥当性評価。
●新たな分析ソリューションのプロトタイプの、テスト環境から本番環境への引き渡し、それを実現するCI/CDパイプラインの設計・運用やInfrastracture as Code (IaC) の適用。デリバリモデルの適切な選択と環境の整備、実装、運用、モニタリング、保守、展開支援。
●分析ソリューションの、データ分布やモデル精度、バイアス検証を含むシステム監視とバージョン更新、モデル再学習等のライフサイクル管理、セキュリティレビュー。
●AIおよびアナリティクス分野における最先端の品質管理ややデータガバナンス、セキュリティ基準などのトレンドや運用フレームワーク・ベストプラクティスの調査。
求める経験 / スキル
■必須スキル
1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析のうち一つ以上の技術フレームワークを用いた実装・運用経験
3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4.バージョン管理、テスト、プルリクエストやコードレビュー、CI/CD, コンテナ化に関する3年以上の実務経験
5.クラウド環境におけるアプリケーション実装・運用、あるいは機械学習モデル学習・訓練の1年以上の実務経験
6.日本語: ビジネスレベル, 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
7.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上でアルゴリズムやモデルの開発経験
8.AIセーフティやAI公平性、AIガバナンスに関する経験
9.迅速に分析プロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
10.IaC, システム監視・運用ツール、およびAzure利用経験
11.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験
1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号
2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析のうち一つ以上の技術フレームワークを用いた実装・運用経験
3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験
4.バージョン管理、テスト、プルリクエストやコードレビュー、CI/CD, コンテナ化に関する3年以上の実務経験
5.クラウド環境におけるアプリケーション実装・運用、あるいは機械学習モデル学習・訓練の1年以上の実務経験
6.日本語: ビジネスレベル, 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方）
■任意スキル
7.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上でアルゴリズムやモデルの開発経験
8.AIセーフティやAI公平性、AIガバナンスに関する経験
9.迅速に分析プロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力
10.IaC, システム監視・運用ツール、およびAzure利用経験
11.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験
従業員数
78名
（2026年1月16日時点）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
78名
（2026年1月16日時点）
AIG損害保険株式会社
仕事内容
■職務目的
主に法人向け保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることが、このポジションのミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行います。データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くプロフェッショナルを募集します。
■職責
• 社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。
• 主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。
• データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。
• 現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。
主に法人向け保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることが、このポジションのミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行います。データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くプロフェッショナルを募集します。
■職責
• 社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。
• 主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。
• データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。
• 現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
•理学、テクノロジー、工学、数学、計量経済など職務に関連する分野の学士号、あるいはそれに相当する実務経験
•Microsoft Excelに精通しており関数、ピボットテーブル、VBA等の取り扱い経験
•Python、R、SASなどを用いたデータ分析やETLの経験
•多様な専門性を持つチームメンバーと効果的に協力し、目標達成に貢献できるチームプレイヤー
•日本語での円滑なコミュニケーションおよび文書作成能力
•主体的に考え、実行に移せる方
【歓迎スキル・経験】
•英語でのビジネスコミュニケーション（読み書き・会話）が可能な能力。
•リレーショナルデータベースに関する知識および、SQL等を使用した一連のETLプロセス（テーブルの結合、加工、検証など）の経験
•生成AIに関する知識と、それを活用した経験
•データに基づいて論理的に考え、課題の根本原因を探ることができる方
•Microsoft 365 (主にPower Apps, Power automate等)を活用した開発経験
•理学、テクノロジー、工学、数学、計量経済など職務に関連する分野の学士号、あるいはそれに相当する実務経験
•Microsoft Excelに精通しており関数、ピボットテーブル、VBA等の取り扱い経験
•Python、R、SASなどを用いたデータ分析やETLの経験
•多様な専門性を持つチームメンバーと効果的に協力し、目標達成に貢献できるチームプレイヤー
•日本語での円滑なコミュニケーションおよび文書作成能力
•主体的に考え、実行に移せる方
【歓迎スキル・経験】
•英語でのビジネスコミュニケーション（読み書き・会話）が可能な能力。
•リレーショナルデータベースに関する知識および、SQL等を使用した一連のETLプロセス（テーブルの結合、加工、検証など）の経験
•生成AIに関する知識と、それを活用した経験
•データに基づいて論理的に考え、課題の根本原因を探ることができる方
•Microsoft 365 (主にPower Apps, Power automate等)を活用した開発経験
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
株式会社電通デジタル
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。
【具体的業務内容】
・ライアントの事業戦略・業務課題を踏まえたデータ活用構想の策定
・Snowflake、TreasureData、BigQuery等を用いたマーケティングデータ基盤構築・活用支援
・要件整理、設計、CDP連携、分析設計、AI活用支援
・プロジェクトマネジメント（進行管理、課題解決、ステークホルダー調整など
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。
【具体的業務内容】
・ライアントの事業戦略・業務課題を踏まえたデータ活用構想の策定
・Snowflake、TreasureData、BigQuery等を用いたマーケティングデータ基盤構築・活用支援
・要件整理、設計、CDP連携、分析設計、AI活用支援
・プロジェクトマネジメント（進行管理、課題解決、ステークホルダー調整など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・DWHまたはCDPの構築・運用経験（いずれか）
・SQLやデータモデル設計のスキル
・要件定義・業務設計経験
・クライアントへの技術的説明・提案経験
・BI/分析ツール導入または活用経験
【歓迎要件】
・Snowflake/TreasureData/BigQueryいずれかの設計・実装経験
・ETL/ELT設計（Fivetran, dbtなど）
・マーケティング領域のKPI・データ要件設計経験
・CDPとのID統合・シナリオ連携設計経験
・AI活用（予測モデル、レコメンド）案件への関与経験
・BIツール（Tableau, Looker, PowerBI等）利用経験
・マーケティング部門やIT部門との調整経験
・クラウドデータ基盤構築経験（AWS, Azure, GCP）
・BigQuery MLやDatabricksなどのAI関連経験
・データガバナンス・セキュリティ設計の経験
・構築後のトレーニング・運用設計支援経験
・PoC/小規模案件からスケール設計への移行支援経験
・プロジェクトマネジメント経験（複数ステークホルダー）
・データドリブン施策との連携知見
・英語によるテクニカルドキュメントの読解力
・DWHまたはCDPの構築・運用経験（いずれか）
・SQLやデータモデル設計のスキル
・要件定義・業務設計経験
・クライアントへの技術的説明・提案経験
・BI/分析ツール導入または活用経験
【歓迎要件】
・Snowflake/TreasureData/BigQueryいずれかの設計・実装経験
・ETL/ELT設計（Fivetran, dbtなど）
・マーケティング領域のKPI・データ要件設計経験
・CDPとのID統合・シナリオ連携設計経験
・AI活用（予測モデル、レコメンド）案件への関与経験
・BIツール（Tableau, Looker, PowerBI等）利用経験
・マーケティング部門やIT部門との調整経験
・クラウドデータ基盤構築経験（AWS, Azure, GCP）
・BigQuery MLやDatabricksなどのAI関連経験
・データガバナンス・セキュリティ設計の経験
・構築後のトレーニング・運用設計支援経験
・PoC/小規模案件からスケール設計への移行支援経験
・プロジェクトマネジメント経験（複数ステークホルダー）
・データドリブン施策との連携知見
・英語によるテクニカルドキュメントの読解力
従業員数
3,000名
（2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
3,000名
（2025年8月時点）
株式会社カインズテクノロジーズ
仕事内容
～AI・データ活用エンジニア｜需要予測とマルチエージェントで、複雑な物流網を「オーケストレーション」する～
【ミッション】
複雑性の攻略と、自身の技術的な「飛躍」
あなたのミッションは、誰かの指示通りに動くことではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、エンジニアとしての市場価値を一段階引き上げる」ことです。
■複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドが「UXの磨き込み」に集中できる環境を作る。
■生産性の追求
AI（GitHub Copilot等）をフル活用し、「人間が考えるべき設計」に集中する新しい開発スタイルを実践する。
■品質へのこだわり
あなたの書くコードが、チーム全体の品質基準（スタンダード）となるような、手本となる実装を行う。
【主な業務内容】
店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。
・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献
【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等（適材適所で選定）
データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
★このポジションの魅力・キャリア★
■技術が「数字」に変わる瞬間（昨対比130%の成果実感）
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
■「市場価値の高いエンジニア」へのキャリアパス
「複雑な業務ロジックの実装力」と「大規模トラフィックを捌くアーキテクチャ設計」の両方を経験できます。
ここで得られる経験は、将来的にテックリード、アーキテクト、エンジニアリングマネージャーいずれの道に進むにしても、強力な武器となります。
■国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力（アーキテクトスキル）」へと昇華されます。
※関連記事：https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
【ミッション】
複雑性の攻略と、自身の技術的な「飛躍」
あなたのミッションは、誰かの指示通りに動くことではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、エンジニアとしての市場価値を一段階引き上げる」ことです。
■複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドが「UXの磨き込み」に集中できる環境を作る。
■生産性の追求
AI（GitHub Copilot等）をフル活用し、「人間が考えるべき設計」に集中する新しい開発スタイルを実践する。
■品質へのこだわり
あなたの書くコードが、チーム全体の品質基準（スタンダード）となるような、手本となる実装を行う。
【主な業務内容】
店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。
・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献
【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等（適材適所で選定）
データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
★このポジションの魅力・キャリア★
■技術が「数字」に変わる瞬間（昨対比130%の成果実感）
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
■「市場価値の高いエンジニア」へのキャリアパス
「複雑な業務ロジックの実装力」と「大規模トラフィックを捌くアーキテクチャ設計」の両方を経験できます。
ここで得られる経験は、将来的にテックリード、アーキテクト、エンジニアリングマネージャーいずれの道に進むにしても、強力な武器となります。
■国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力（アーキテクトスキル）」へと昇華されます。
※関連記事：https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
求める経験 / スキル
【求める人物像】
■「複雑さ」に燃える方
一見カオスな多品種・多属性のデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
■「技術」で事業に貢献したい方
自分の書いたコードが、売上やUX向上といった「数字」につながることにやりがいを感じる方
■「成長」に貪欲な方
AI活用やモダンなアーキテクチャに触れ、エンジニアとしてのスキルを常にアップデートし続けたい方
【MUST】
・クラウド環境（Google Cloud Platform）での開発経験
・プログラミング経験 バックエンドシステム開発5年 （Python, Java, JavaScriptなど）
・データベースを利用した開発経験 （SQL, NoSQLなど）
・基本的な小売業の知識
※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
※リーダー経験は問いません。「技術で課題を解決したい」という意欲を重視します。
【WANT】
・Google Vertex AIの利用経験
・機械学習・自然言語処理に関する知識
・データ分析経験
・アジャイル開発経験
・データマネジメント領域の開発経験
■「複雑さ」に燃える方
一見カオスな多品種・多属性のデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
■「技術」で事業に貢献したい方
自分の書いたコードが、売上やUX向上といった「数字」につながることにやりがいを感じる方
■「成長」に貪欲な方
AI活用やモダンなアーキテクチャに触れ、エンジニアとしてのスキルを常にアップデートし続けたい方
【MUST】
・クラウド環境（Google Cloud Platform）での開発経験
・プログラミング経験 バックエンドシステム開発5年 （Python, Java, JavaScriptなど）
・データベースを利用した開発経験 （SQL, NoSQLなど）
・基本的な小売業の知識
※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
※リーダー経験は問いません。「技術で課題を解決したい」という意欲を重視します。
【WANT】
・Google Vertex AIの利用経験
・機械学習・自然言語処理に関する知識
・データ分析経験
・アジャイル開発経験
・データマネジメント領域の開発経験
従業員数
186名
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
186名
株式会社Speee
仕事内容
BX（ビジネストランスフォーメーション）事業のビジネス推進責任者の募集となります。
デジタルマーケティング・SEOはここから激動の時代を迎えており、近年急激にAIを中心としたテクノロジー進化により業界自体の再編が見込まれます。
AIやテクノロジーの利活用は米国が進んでいる一方で、
日本は企業のSEO外部化比率(ベンター比率)が高いことが特徴。
この劇的な変化が見込まれる事業環境において、Speeeの事業に変革を起こす
ダイナミズムのあるポジションです。
組織：200名程度の部隊をサービス・機能でマトリックス化
現在、3名の事業責任者が垣根を作らずに各自がCxOとして協力しながら事業を運営。ここの一翼を担う形になります。
機能領域としては、営業(案件獲得営業/継続営業)・サービス・デリバリー等に分かれ、応募者の適正に合わせてお任せする想定です。
変革ポイント
・SEO対策、運用改善、CVR改善等のサービス単位の個別最適からの変化
・ヒューマンタッチ、労働集約からの変化(営業・デリバリー等の機能観点)
・今の仕組み(売上利益)を棄損しないステップ設計
▼Speee自体はデジタルマーケ・SEOを祖業とし、
現在はコンサルティング領域、レガシー産業領域(衣食住の「住」にまつわるマッチングプラットフォーム事業)、
金融領域などへ事業拡大をしています。
デジタルマーケティング・SEOはここから激動の時代を迎えており、近年急激にAIを中心としたテクノロジー進化により業界自体の再編が見込まれます。
AIやテクノロジーの利活用は米国が進んでいる一方で、
日本は企業のSEO外部化比率(ベンター比率)が高いことが特徴。
この劇的な変化が見込まれる事業環境において、Speeeの事業に変革を起こす
ダイナミズムのあるポジションです。
組織：200名程度の部隊をサービス・機能でマトリックス化
現在、3名の事業責任者が垣根を作らずに各自がCxOとして協力しながら事業を運営。ここの一翼を担う形になります。
機能領域としては、営業(案件獲得営業/継続営業)・サービス・デリバリー等に分かれ、応募者の適正に合わせてお任せする想定です。
変革ポイント
・SEO対策、運用改善、CVR改善等のサービス単位の個別最適からの変化
・ヒューマンタッチ、労働集約からの変化(営業・デリバリー等の機能観点)
・今の仕組み(売上利益)を棄損しないステップ設計
▼Speee自体はデジタルマーケ・SEOを祖業とし、
現在はコンサルティング領域、レガシー産業領域(衣食住の「住」にまつわるマッチングプラットフォーム事業)、
金融領域などへ事業拡大をしています。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
下記いずれか必須
・事業会社の部門長や企画スタッフとして事業変革設計、執行の経験のある方
*営業体制やデリバリー体制の変革等
・コンサルティング会社、事業会社企画部門などにおいて事業変革設計の経験のある方
下記いずれか必須
・事業会社の部門長や企画スタッフとして事業変革設計、執行の経験のある方
*営業体制やデリバリー体制の変革等
・コンサルティング会社、事業会社企画部門などにおいて事業変革設計の経験のある方
従業員数
498名
（2023年9月30日）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,401 万円
従業員数
498名
（2023年9月30日）
株式会社Speee
仕事内容
不動産査定、マッチングプラットフォーム「すまいステップ」のBU長（ビジネスユニット長）ポジションの募集となります。
└現在は事業部長がBU長を兼務しています。
（事業部の中にいくつかのビジネスユニットに分かれています）
└参画不動産事業者数、販売希望者集客数の拡大
マッチングが成立しなければ売上増加につながらないため、
このバランスを見た事業の方向性を事業部長と協力し設計執行
└事業部内にサービス単位でBUを設置しており、
営業、プロダクト、デザイナー等複数機能がBU内に内包されている体制
後発ながらも高シェアを生み出しているのがSpeeeのレガシー産業DX部隊。
多様な競合が存在しますが、戦略性と執行力の強さがSpeeeがの優位性となっています。
レガシー産業DXとしてはサービスラインナップを増やすよりも、
SMB顧客が多いため、バリューチェーンを広げる方向性を志向しています。
*送客してもその後のプロセスでユーザー離脱が起こるケースもあり、
エンドユーザー対応サポートなどへサービスを広げる等。
▼組織概要：50名程度の組織になり、30名程度の営業＋他機能
▼サービス
・不動産売却・査定サービス「イエウール」https://ieul.jp/
・土地活用・不動産投資プラン比較サイト「イエウール土地活用」https://ieul.jp/land/
・優良不動産会社に特化した不動産査定サービス「すまいステップ」 https://sumai-step.com/
・完全会員制の家探しサービス「Housii（ハウシー）」https://ieul.jp/buy/
・リフォームのマッチングプラットフォーム「ヌリカエ」https://www.nuri-kae.jp/
・水回りリフォームの比較サイト「リフォスム」（https://refo-sumu.jp/)
・介護施設のマッチングプラットフォーム「ケアスル 介護」 https://caresul-kaigo.jp/
▼Speee自体はデジタルマーケ・SEOを祖業とし、
現在はコンサルティング領域、レガシー産業領域(衣食住の「住」にまつわるマッチングプラットフォーム事業)、
金融領域などへ事業拡大をしています。
└現在は事業部長がBU長を兼務しています。
（事業部の中にいくつかのビジネスユニットに分かれています）
└参画不動産事業者数、販売希望者集客数の拡大
マッチングが成立しなければ売上増加につながらないため、
このバランスを見た事業の方向性を事業部長と協力し設計執行
└事業部内にサービス単位でBUを設置しており、
営業、プロダクト、デザイナー等複数機能がBU内に内包されている体制
後発ながらも高シェアを生み出しているのがSpeeeのレガシー産業DX部隊。
多様な競合が存在しますが、戦略性と執行力の強さがSpeeeがの優位性となっています。
レガシー産業DXとしてはサービスラインナップを増やすよりも、
SMB顧客が多いため、バリューチェーンを広げる方向性を志向しています。
*送客してもその後のプロセスでユーザー離脱が起こるケースもあり、
エンドユーザー対応サポートなどへサービスを広げる等。
▼組織概要：50名程度の組織になり、30名程度の営業＋他機能
▼サービス
・不動産売却・査定サービス「イエウール」https://ieul.jp/
・土地活用・不動産投資プラン比較サイト「イエウール土地活用」https://ieul.jp/land/
・優良不動産会社に特化した不動産査定サービス「すまいステップ」 https://sumai-step.com/
・完全会員制の家探しサービス「Housii（ハウシー）」https://ieul.jp/buy/
・リフォームのマッチングプラットフォーム「ヌリカエ」https://www.nuri-kae.jp/
・水回りリフォームの比較サイト「リフォスム」（https://refo-sumu.jp/)
・介護施設のマッチングプラットフォーム「ケアスル 介護」 https://caresul-kaigo.jp/
▼Speee自体はデジタルマーケ・SEOを祖業とし、
現在はコンサルティング領域、レガシー産業領域(衣食住の「住」にまつわるマッチングプラットフォーム事業)、
金融領域などへ事業拡大をしています。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・事業責任者や事業企画などの事業の中心としてけん引した経験
└ レガシー産業×多くの中小事業者様、日常の消費体験はイメージがしにくいという特徴の業界故に、
ユーザー感覚のない中でも構造化力を発揮できる方
└部分の機能ではなくサービス全体の戦略に携わった方
└不動産業界経験は不問
・事業責任者や事業企画などの事業の中心としてけん引した経験
└ レガシー産業×多くの中小事業者様、日常の消費体験はイメージがしにくいという特徴の業界故に、
ユーザー感覚のない中でも構造化力を発揮できる方
└部分の機能ではなくサービス全体の戦略に携わった方
└不動産業界経験は不問
従業員数
498名
（2023年9月30日）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,401 万円
従業員数
498名
（2023年9月30日）
Chubb損害保険株式会社
仕事内容
【ポジションの概要】
医療傷害保険（賠償保険を含む）のデジタル販売化を促進するに伴い、既存顧客や見込み客の主観的・客観的なセグメンテーション、社内データ、また旅行会社、クレジットカード会社などのスポンサー・パートナー企業からのデータによる予測モデルの開発、医療傷害保険部門の各部門の事業目標に基づく戦略立案のサポートを担当いただきます。また、KPIデータ提供のための各種データ整備・メンテナンスも行っていただきます。
【具体的な職務内容】
・マネージャのサポートのもと、スポンサー・パートナーと連携し、アクイジションキャンペーンの予測モデルベースのソリューションを開発、実装、維持
・A&H内マネージャ、IT、オペレーションズと密接に連携しながら、顧客管理戦略を改善するための分析的ソリューションの策定
・A&H内ビジネスのKPI策定、管理およびダッシュボード作成
・顧客セグメント別に失効/リテンションを分析し、早期警告のトリガーとなるフレームワークを提供
・グローバルチームと連携しながら、アナリティクスのベストプラクティスを国内に導入
・コンシューマー・マーケティングの新規施策の企画・立案支援
医療傷害保険（賠償保険を含む）のデジタル販売化を促進するに伴い、既存顧客や見込み客の主観的・客観的なセグメンテーション、社内データ、また旅行会社、クレジットカード会社などのスポンサー・パートナー企業からのデータによる予測モデルの開発、医療傷害保険部門の各部門の事業目標に基づく戦略立案のサポートを担当いただきます。また、KPIデータ提供のための各種データ整備・メンテナンスも行っていただきます。
【具体的な職務内容】
・マネージャのサポートのもと、スポンサー・パートナーと連携し、アクイジションキャンペーンの予測モデルベースのソリューションを開発、実装、維持
・A&H内マネージャ、IT、オペレーションズと密接に連携しながら、顧客管理戦略を改善するための分析的ソリューションの策定
・A&H内ビジネスのKPI策定、管理およびダッシュボード作成
・顧客セグメント別に失効/リテンションを分析し、早期警告のトリガーとなるフレームワークを提供
・グローバルチームと連携しながら、アナリティクスのベストプラクティスを国内に導入
・コンシューマー・マーケティングの新規施策の企画・立案支援
求める経験 / スキル
・ビジネス視点でのデータ分析および分析結果に基づくアクションプランの提案経験
・マネジメント向け分析データレポートの作成
・SASソフトウェアなどの分析ツールの経験および、Python, SQLなどデータ分析の際利用する言語、またそれに関するデータベースなどの分析ツールの利用経験。また、分析データを表現するためのBIツールの利用経験
・MS Officeの使用経験。特にエクセルにおいて、Power Query/Power Pivotなど利用経験必須
【語学について】
・日本語力：ネイティブ、流暢
・英語力：現時点でのレベルは問わないが、今後継続した学習意欲があること。
・マネジメント向け分析データレポートの作成
・SASソフトウェアなどの分析ツールの経験および、Python, SQLなどデータ分析の際利用する言語、またそれに関するデータベースなどの分析ツールの利用経験。また、分析データを表現するためのBIツールの利用経験
・MS Officeの使用経験。特にエクセルにおいて、Power Query/Power Pivotなど利用経験必須
【語学について】
・日本語力：ネイティブ、流暢
・英語力：現時点でのレベルは問わないが、今後継続した学習意欲があること。
従業員数
645名
（2024年現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
645名
（2024年現在）
株式会社常陽銀行
仕事内容
経営企画部に所属し、以下のような業務に従事いただきます。
【詳細】※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。
〇銀行内のデータベース（データウェアハウス/データレイク等）のシステム管理・レベルアップ開発等の検討
※使用データベース：Teradata Vantage（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/EyBn/iEdk/uasw.pdf）
〇行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践
〇ビジネス部門（マーケティング、営業等）や管理部門（リスク管理・監査等）と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証
〇需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善
※使用ツール：OVHcloud Data Platform（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/dRUj/GIIW/fnYy.pdf）
〇BIツール（Tableau）やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進
〇AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画（R&D)
【詳細】※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。
〇銀行内のデータベース（データウェアハウス/データレイク等）のシステム管理・レベルアップ開発等の検討
※使用データベース：Teradata Vantage（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/EyBn/iEdk/uasw.pdf）
〇行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践
〇ビジネス部門（マーケティング、営業等）や管理部門（リスク管理・監査等）と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証
〇需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善
※使用ツール：OVHcloud Data Platform（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/dRUj/GIIW/fnYy.pdf）
〇BIツール（Tableau）やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進
〇AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画（R&D)
求める経験 / スキル
＜必須経験・スキル＞
〇データベース管理・データエンジニア・データサイエンティスト等に関連する実務経験、いずれか2年以上
（経験したデータベース種類やシステム等は問いません）
＜歓迎経験・スキル＞
〇AutoMLツールやBIツール、Python, R, SQL等を用いたデータ分析・統計解析の実務経験（または同関連資格の保有）
〇ビジネス課題の特定から分析設計、実行、レポーティングまでの一貫したビジネス経験
〇機械学習モデルの構築および運用経験
〇クラウド環境での分析基盤構築・利用経験
〇MLOpsに関する知見・実務経験
〇プロジェクトリーダーまたは小規模チームのマネジメント経験
〇データベース管理・データエンジニア・データサイエンティスト等に関連する実務経験、いずれか2年以上
（経験したデータベース種類やシステム等は問いません）
＜歓迎経験・スキル＞
〇AutoMLツールやBIツール、Python, R, SQL等を用いたデータ分析・統計解析の実務経験（または同関連資格の保有）
〇ビジネス課題の特定から分析設計、実行、レポーティングまでの一貫したビジネス経験
〇機械学習モデルの構築および運用経験
〇クラウド環境での分析基盤構築・利用経験
〇MLOpsに関する知見・実務経験
〇プロジェクトリーダーまたは小規模チームのマネジメント経験
従業員数
3,007名
（2024年4月現在）
勤務地
茨城県
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,007名
（2024年4月現在）
株式会社SODA
仕事内容
～世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる。～
弊社は月間600万人以上が利用する国内最大級ファッション・コレクティブ マーケットプレイス「SNKRDUNK（スニダン）」の企画・開発・運営を行なっています。
2018年の創業から3年で100億円以上の資金調達を達成し、企業評価額は530億円を超える急成長を遂げております。
出品者と購入者の間で我々が真贋鑑定を行うことで偽物の流通を排除し、最も安心して購入できるマーケットプレイスを実現しています。
また、アプリ内ではCtoCのマーケットプレイスのみならず、BtoCのブランド公式取扱アイテムを取り扱い、新作情報を提供するメディア、ストリートカルチャーに特化した国内唯一のSNSコミュニティなど様々な機能を備えており、感度が高いユーザー様に向けて有益な情報とコミュニケーション機会を提供しています。
【具体的にお任せする業務】
・アプリ、WebのUIデザイン制作全般
・PdMやエンジニアと連携してのプロダクト開発推進
弊社は月間600万人以上が利用する国内最大級ファッション・コレクティブ マーケットプレイス「SNKRDUNK（スニダン）」の企画・開発・運営を行なっています。
2018年の創業から3年で100億円以上の資金調達を達成し、企業評価額は530億円を超える急成長を遂げております。
出品者と購入者の間で我々が真贋鑑定を行うことで偽物の流通を排除し、最も安心して購入できるマーケットプレイスを実現しています。
また、アプリ内ではCtoCのマーケットプレイスのみならず、BtoCのブランド公式取扱アイテムを取り扱い、新作情報を提供するメディア、ストリートカルチャーに特化した国内唯一のSNSコミュニティなど様々な機能を備えており、感度が高いユーザー様に向けて有益な情報とコミュニケーション機会を提供しています。
【具体的にお任せする業務】
・アプリ、WebのUIデザイン制作全般
・PdMやエンジニアと連携してのプロダクト開発推進
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・アプリやWebサービスのプロダクトデザイン（UI/UX）において3年以上の経験
・コンポーネント設計、カラースキーム設計など基本的なUI制作実務経験
・デザインガイドライン策定の経験
・Figma、Adobe CCなどのデザインツールへの知識と実務経験
＜歓迎要件＞
・UXリサーチ（ユーザーインタビュー等）経験
・グラフィックデザインの実務経験
・事業会社で複数のプロジェクトをチーム間で行い、完遂した経験
・PM、エンジニア、マーケティング、CXなど他部署と連携し、業務を遂行した経験
・EC、物流に関係する基礎知識
＜求める人物像＞
・ユーザーのニーズやビジネスニーズを理解してプロダクトデザインに落とし込める方
・内部、外部問わず複数のステークホルダーと連携して仕事を進められる方
・アプリやWebサービスのプロダクトデザイン（UI/UX）において3年以上の経験
・コンポーネント設計、カラースキーム設計など基本的なUI制作実務経験
・デザインガイドライン策定の経験
・Figma、Adobe CCなどのデザインツールへの知識と実務経験
＜歓迎要件＞
・UXリサーチ（ユーザーインタビュー等）経験
・グラフィックデザインの実務経験
・事業会社で複数のプロジェクトをチーム間で行い、完遂した経験
・PM、エンジニア、マーケティング、CXなど他部署と連携し、業務を遂行した経験
・EC、物流に関係する基礎知識
＜求める人物像＞
・ユーザーのニーズやビジネスニーズを理解してプロダクトデザインに落とし込める方
・内部、外部問わず複数のステークホルダーと連携して仕事を進められる方
従業員数
400名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
400名
株式会社SODA
仕事内容
～ データで経営を導くアナリストを募集いたします ～
MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営し、「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。
【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。
【具体的な業務内容】※例として以下の業務を想定しております。
・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画 推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成
※なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。
【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
【共通】
・コード管理：GitHub
・ドキュメント管理：Notion
・プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion
・コミュニケーションツール：Slack
【その他提供できる環境】
・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ など
MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営し、「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。
【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。
【具体的な業務内容】※例として以下の業務を想定しております。
・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画 推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成
※なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。
【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
【共通】
・コード管理：GitHub
・ドキュメント管理：Notion
・プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion
・コミュニケーションツール：Slack
【その他提供できる環境】
・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ など
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計 加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
＜歓迎要件＞
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・因果推論手法を活用した効果検証の経験
・ユーザーリサーチの経験
・検索 レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験
・データの視覚化を通じたモニタリング環境の構築経験
＜求める人物像＞
・他者をリスペクトし、主体性を持って業務遂行ができること
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計 加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
＜歓迎要件＞
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・因果推論手法を活用した効果検証の経験
・ユーザーリサーチの経験
・検索 レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験
・データの視覚化を通じたモニタリング環境の構築経験
＜求める人物像＞
・他者をリスペクトし、主体性を持って業務遂行ができること
従業員数
400名
勤務地
東京都
想定年収
701 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
400名
株式会社シロ
仕事内容
【ミッション】
データ分析を通して、ブランドや店舗の意思決定に寄与する
【業務内容】
・お客様のデータの収集、分析（購買履歴、動向）
・店舗／オンラインストアの売上分析
・分析結果をもとにした業務改善提案
└本部機能を担うスタッフのほか、店舗スタッフへも分析結果を説明する機会があります。
数値分析に馴染みのないスタッフへも簡潔に説明できるスキルが求められます。
【人物イメージ】
関連部署との連携が多く発生するので、相手を選ばずコミュニケーションをとることが得意でスケジュール管理が得意な方。また、業務の効率化にもやりがいを感じる方をお待ちしています。
データ分析を通して、ブランドや店舗の意思決定に寄与する
【業務内容】
・お客様のデータの収集、分析（購買履歴、動向）
・店舗／オンラインストアの売上分析
・分析結果をもとにした業務改善提案
└本部機能を担うスタッフのほか、店舗スタッフへも分析結果を説明する機会があります。
数値分析に馴染みのないスタッフへも簡潔に説明できるスキルが求められます。
【人物イメージ】
関連部署との連携が多く発生するので、相手を選ばずコミュニケーションをとることが得意でスケジュール管理が得意な方。また、業務の効率化にもやりがいを感じる方をお待ちしています。
求める経験 / スキル
【必須経験(MUST)】
・SQL1年以上の利用経験
・ビジネス課題における（マーケティング領域やサービス領域）データ分析の実務経験のある方
【歓迎(WANT)】
・B to Cの企業における経験のある方
・データの利活用におけるコンサルティング的な業務経験のある方
・プロジェクトやチームのマネジメント経験
・CRMマーケティングの運用経験がある方
・データ分析・集計業務全般およびレポート作成経験
・営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験
・部門を横断したプロジェクトの企画・運用経験
・SQL1年以上の利用経験
・ビジネス課題における（マーケティング領域やサービス領域）データ分析の実務経験のある方
【歓迎(WANT)】
・B to Cの企業における経験のある方
・データの利活用におけるコンサルティング的な業務経験のある方
・プロジェクトやチームのマネジメント経験
・CRMマーケティングの運用経験がある方
・データ分析・集計業務全般およびレポート作成経験
・営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験
・部門を横断したプロジェクトの企画・運用経験
従業員数
618名
（2025年2月時点）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
618名
（2025年2月時点）
SOMPOシステムズ株式会社
仕事内容
主な業務は下記の通りです。
・データ設計に関するプロセスやルールの策定（見直し等による改善対応を含む）
・データベース関連作業の全体管理（基幹システム全体の設計情報統制等）や推進（領域横断課題の検討や推進等）
・索引設計やSQL改修等のデータアクセス部分のチューニング支援
※データモデル統制、データカタログ作成等の論理設計領域の業務もあります。
・データ設計に関するプロセスやルールの策定（見直し等による改善対応を含む）
・データベース関連作業の全体管理（基幹システム全体の設計情報統制等）や推進（領域横断課題の検討や推進等）
・索引設計やSQL改修等のデータアクセス部分のチューニング支援
※データモデル統制、データカタログ作成等の論理設計領域の業務もあります。
求める経験 / スキル
＜必須＞
・金融機関向けの大規模開発プロジェクトでのPM・ＰＭＯ経験者
※目安としてピーク時に100～200名程度の要員、もしくは10億円規模
・Javaを使用した業務システムの開発5年以上
＜歓迎＞
・PMP資格保有者歓迎
当社では様々な活躍の場があります。以下のような経験をお持ちの方は是非ご検討ください。
・損害保険や生命保険など、保険業務に関わるシステム開発経験
・ＤＢ２を用いた開発経験
・データモデリングスキル
・ＩＴｂ／ＳＴ工程でのテスト推進経験、一定規模のシステムの本番移行推進経験
・インフラ構築経験
・その他大規模基幹システムに関わるシステム開発経験
・金融機関向けの大規模開発プロジェクトでのPM・ＰＭＯ経験者
※目安としてピーク時に100～200名程度の要員、もしくは10億円規模
・Javaを使用した業務システムの開発5年以上
＜歓迎＞
・PMP資格保有者歓迎
当社では様々な活躍の場があります。以下のような経験をお持ちの方は是非ご検討ください。
・損害保険や生命保険など、保険業務に関わるシステム開発経験
・ＤＢ２を用いた開発経験
・データモデリングスキル
・ＩＴｂ／ＳＴ工程でのテスト推進経験、一定規模のシステムの本番移行推進経験
・インフラ構築経験
・その他大規模基幹システムに関わるシステム開発経験
従業員数
1,692名
（2023年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
631 万円 ~ 865 万円
従業員数
1,692名
（2023年4月現在）
仕事内容
■職種定義
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、
データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。
■業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など
■業務から得られる経験
「裏方から表舞台への進出、コンサルタントへのキャリアアップ」単なるデータ分析屋やシステム開発屋という限られた役割を超え、顧客に対峙し、価値を生み出すコンサルタントへと成長できる。
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験
【募集組織について】
＜募集組織名＞ビジネスインテリジェンス部
＜ビジネスインテリジェンスのミッション＞
「“あるべきデータ活用”を現場に実装するコンサルティング組織」
本来、大きな価値を持つはずのデータが、報告資料に埋もれ、現場の行動を変えない。
ただ「見られるだけ」で終わってしまっている。
私たちは、そんな現状に疑問を持ち、「データを使って現場をどう動かし、事業成長に繋げるか」まで設計し、
“仕組みとしてのデータ活用”を顧客に実装するために生まれました。
KPI設計、ダッシュボード構築、PDCAを回す運用体制の設計まで。
分析で終わらせず、現場の意思決定や行動を変える仕組みを設計し、データが本当に使われる状態を組織の中に定着させていく。
それが、私たち電通クロスブレインのビジネスインテリジェンス部です。
＜ビジネスインテリジェンス部のPhilosophy＞
「分析で終わらせず意思決定が動く仕組みをつくる」多くの企業で「データを見て終わる」状況が続く中で「データで考え、動く」文化の定着を支援。表層的なレポートではなく、KPI設計・ダッシュボード・PDCA運用など、意思決定に結びつく“プロセス”から設計し、変化を起こす支援をできる。
＜業務の魅力＞
「実際に現場を変え、感謝される手触り感」基盤構築やプロセス設計によって現場の行動が変わる/業務が改善されるという価値を届け、実際にクライアントから感謝される距離感で担うポジション。分析から一歩踏み出し、「動く仕組み」をデザインし、支える仕事ができる。
＜組織の魅力＞
「大手の基盤とベンチャーのスピードを併せ持つ少数精鋭組織」電通グループの盤石な会社基盤を持ちつつも、創業5年目の成長ベンチャーゆえのオープンでフラットな組織文化を併せ持ち、年齢や役職に関係なく、あるべき理想に向けた議論ができる。"
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、
データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。
■業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など
■業務から得られる経験
「裏方から表舞台への進出、コンサルタントへのキャリアアップ」単なるデータ分析屋やシステム開発屋という限られた役割を超え、顧客に対峙し、価値を生み出すコンサルタントへと成長できる。
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験
【募集組織について】
＜募集組織名＞ビジネスインテリジェンス部
＜ビジネスインテリジェンスのミッション＞
「“あるべきデータ活用”を現場に実装するコンサルティング組織」
本来、大きな価値を持つはずのデータが、報告資料に埋もれ、現場の行動を変えない。
ただ「見られるだけ」で終わってしまっている。
私たちは、そんな現状に疑問を持ち、「データを使って現場をどう動かし、事業成長に繋げるか」まで設計し、
“仕組みとしてのデータ活用”を顧客に実装するために生まれました。
KPI設計、ダッシュボード構築、PDCAを回す運用体制の設計まで。
分析で終わらせず、現場の意思決定や行動を変える仕組みを設計し、データが本当に使われる状態を組織の中に定着させていく。
それが、私たち電通クロスブレインのビジネスインテリジェンス部です。
＜ビジネスインテリジェンス部のPhilosophy＞
「分析で終わらせず意思決定が動く仕組みをつくる」多くの企業で「データを見て終わる」状況が続く中で「データで考え、動く」文化の定着を支援。表層的なレポートではなく、KPI設計・ダッシュボード・PDCA運用など、意思決定に結びつく“プロセス”から設計し、変化を起こす支援をできる。
＜業務の魅力＞
「実際に現場を変え、感謝される手触り感」基盤構築やプロセス設計によって現場の行動が変わる/業務が改善されるという価値を届け、実際にクライアントから感謝される距離感で担うポジション。分析から一歩踏み出し、「動く仕組み」をデザインし、支える仕事ができる。
＜組織の魅力＞
「大手の基盤とベンチャーのスピードを併せ持つ少数精鋭組織」電通グループの盤石な会社基盤を持ちつつも、創業5年目の成長ベンチャーゆえのオープンでフラットな組織文化を併せ持ち、年齢や役職に関係なく、あるべき理想に向けた議論ができる。"
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験（2年以上）
【推奨】
・他部署と協働したデータ活用推進の経験
・データガバナンスやデータ品質管理の知見
・BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験
・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）
・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験
【人材像】
・データエンジニアとしての経験を活かしつつ、よりビジネスに近い意思決定に関与する経験を得たい方
・データアナリストとしての経験を活かしつつ、データマネジメントなどによるデータ活用を推進する経験を得たい方
・自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方
・SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験（2年以上）
【推奨】
・他部署と協働したデータ活用推進の経験
・データガバナンスやデータ品質管理の知見
・BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験
・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）
・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験
【人材像】
・データエンジニアとしての経験を活かしつつ、よりビジネスに近い意思決定に関与する経験を得たい方
・データアナリストとしての経験を活かしつつ、データマネジメントなどによるデータ活用を推進する経験を得たい方
・自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
株式会社UNCOVER TRUTH
仕事内容
当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など)
■仕事内容
データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。
＜主な業務＞
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用コンサルティング
＜各種活用ツール＞
・言語：SQL
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど）
・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど
・PC 貸与（Windows）
◆入社後のキャリアイメージ
入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。
（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど）
分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。
データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。
◆当社で働く魅力
【各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる】
クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。
このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。
新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。
＜莫大なデータを有する大型案件に携われます＞
大手企業との取引が多いため、莫大なデータを有する案件に携わることができ、アナリストとして経験の幅を広げることができます。
＜データを活用したサービス作りにも携われます＞
当社は、データ分析・構築後のサービス企画設計も一気通貫で行っているため、サービス作りにも関わることができます。
＜データとマーケティングに携わってきたあなたの次のキャリアへ＞
近年のマーケティングトレンドである、CRM・LTV向上に向けた顧客データのマーケティング活用領域をお任せしますので、広告やサイト改善だけではない、より市場価値の高いデータコンサルタントを目指すことができます。
また当社は特定のツールに縛られることなく様々なツールを扱っています。TreasureData、BigQuery、Redshift、Tealium、Tableau、Qlikなど。パートナー企業で働くからこそ、幅広い経験を積むことができます。
＜ご自身の状況に合わせた働き方を実現させるリモート環境＞
当社では、出社は原則1日（金曜）とし、その他の曜日はリモートを推奨しています。もちろん出社を希望する場合はオフィスで仕事をすることも可能です。
家庭を持ちながら働く社員も多く、仕事もプライベートも両方大事にできる働き方が実現できます。
■仕事内容
データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。
＜主な業務＞
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用コンサルティング
＜各種活用ツール＞
・言語：SQL
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど）
・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど
・PC 貸与（Windows）
◆入社後のキャリアイメージ
入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。
（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど）
分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。
データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。
◆当社で働く魅力
【各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる】
クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。
このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。
新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。
＜莫大なデータを有する大型案件に携われます＞
大手企業との取引が多いため、莫大なデータを有する案件に携わることができ、アナリストとして経験の幅を広げることができます。
＜データを活用したサービス作りにも携われます＞
当社は、データ分析・構築後のサービス企画設計も一気通貫で行っているため、サービス作りにも関わることができます。
＜データとマーケティングに携わってきたあなたの次のキャリアへ＞
近年のマーケティングトレンドである、CRM・LTV向上に向けた顧客データのマーケティング活用領域をお任せしますので、広告やサイト改善だけではない、より市場価値の高いデータコンサルタントを目指すことができます。
また当社は特定のツールに縛られることなく様々なツールを扱っています。TreasureData、BigQuery、Redshift、Tealium、Tableau、Qlikなど。パートナー企業で働くからこそ、幅広い経験を積むことができます。
＜ご自身の状況に合わせた働き方を実現させるリモート環境＞
当社では、出社は原則1日（金曜）とし、その他の曜日はリモートを推奨しています。もちろん出社を希望する場合はオフィスで仕事をすることも可能です。
家庭を持ちながら働く社員も多く、仕事もプライベートも両方大事にできる働き方が実現できます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・クライアントと一緒に業務を遂行してきたご経験、または事業会社の一員としてパートナー企業と一緒に業務を遂行してきたご経験
・事業会社、広告会社などでマーケティング課題を解決する業務に従事した経験（目安：1年以上）
・マーケティングに関わるビッグデータを、SQLを使って加工・抽出し、分析を行った経験（目安：1年以上）
・マーケティングテクノロジー（MA／CDP／BI／CRM／タグマネージャー／アクセス解析など）に関する知見（※）
※業務経験は必須ではなく、それぞれ何のために使われるものか知っていれば大丈夫です。
■歓迎スキル
・アクセスログの生データを加工した経験
・Python
・Javascript
・データベース知識
・機械学習
■求める人物像
・論理的にものごとを考えられる人
・順序だてて話すことができる、わかりやすく説明できる人（コミュニケーション能力）
・課題を解決するために周りの人物を巻き込める人
・主体的に仕事に取り組める人
・クライアントと一緒に業務を遂行してきたご経験、または事業会社の一員としてパートナー企業と一緒に業務を遂行してきたご経験
・事業会社、広告会社などでマーケティング課題を解決する業務に従事した経験（目安：1年以上）
・マーケティングに関わるビッグデータを、SQLを使って加工・抽出し、分析を行った経験（目安：1年以上）
・マーケティングテクノロジー（MA／CDP／BI／CRM／タグマネージャー／アクセス解析など）に関する知見（※）
※業務経験は必須ではなく、それぞれ何のために使われるものか知っていれば大丈夫です。
■歓迎スキル
・アクセスログの生データを加工した経験
・Python
・Javascript
・データベース知識
・機械学習
■求める人物像
・論理的にものごとを考えられる人
・順序だてて話すことができる、わかりやすく説明できる人（コミュニケーション能力）
・課題を解決するために周りの人物を巻き込める人
・主体的に仕事に取り組める人
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
50名
楽天銀行株式会社
仕事内容
■部門概要
楽天銀行データインテリジェンス部は、2017年に設立され、データの戦略的活用を目指しています。楽天銀行や楽天グループが保有するビッグデータを分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資、与信管理などの意思決定をサポートしています。これらの活動を通じて、収益性の向上や業務効率化に貢献することが私たちのミッションです。
私たちがやっていることは、ただデータを集計するだけではありません。最近はAIの開発にも力を入れています。機械学習をベースに構築したモデルやアルゴリズムは、為替レートや顧客からの電話の予測などに活用されています。同時に、楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していくために、分析文化を醸成していくこともミッションです。
私たちはデータ活用の観点から会社をリードする部門です。
■ポジションの詳細
〇責任
データ分析に基づくサービス企画・提案：楽天銀行、楽天グループ、外部データを活用し多角的な分析を実施。また、フロントオフィスの意思決定支援や、分析結果に基づく新サービスの企画・提案も行います。
データ基盤の整備・データ分析文化の醸成：分析用データベースの開発やBIツールの社内導入など、部門横断的にデータを活用できる環境を整えています。勉強会の開催やナレッジ共有も積極的に進めています。
〇ステークホルダー
営業（小売・法人）、アカウントマネジメント、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があり、また、楽天グループや楽天カードなどのグループ会社と連携し、データ活用の議論も積極的に行っています。
楽天銀行データインテリジェンス部は、2017年に設立され、データの戦略的活用を目指しています。楽天銀行や楽天グループが保有するビッグデータを分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資、与信管理などの意思決定をサポートしています。これらの活動を通じて、収益性の向上や業務効率化に貢献することが私たちのミッションです。
私たちがやっていることは、ただデータを集計するだけではありません。最近はAIの開発にも力を入れています。機械学習をベースに構築したモデルやアルゴリズムは、為替レートや顧客からの電話の予測などに活用されています。同時に、楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していくために、分析文化を醸成していくこともミッションです。
私たちはデータ活用の観点から会社をリードする部門です。
■ポジションの詳細
〇責任
データ分析に基づくサービス企画・提案：楽天銀行、楽天グループ、外部データを活用し多角的な分析を実施。また、フロントオフィスの意思決定支援や、分析結果に基づく新サービスの企画・提案も行います。
データ基盤の整備・データ分析文化の醸成：分析用データベースの開発やBIツールの社内導入など、部門横断的にデータを活用できる環境を整えています。勉強会の開催やナレッジ共有も積極的に進めています。
〇ステークホルダー
営業（小売・法人）、アカウントマネジメント、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があり、また、楽天グループや楽天カードなどのグループ会社と連携し、データ活用の議論も積極的に行っています。
求める経験 / スキル
■必須要件
・Python / R / SQL を使用したデータ分析の業務経験が 5 年以上
・データベース（SQL）を使用したデータ抽出およびデータ分析の経験
・Linux コマンドの使用経験 (シェル / シェル スクリプト)
・統計学・機械学習の基礎知識
・BI ツール (Tableau / MicroStrategy / Power BI など) を使用してレポートやダッシュボードを作成した経験
・相手の話を聞き、理解し、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーション能力
・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考
・相手の本質的なニーズを理解し、仮説と検証を通じて解決に導く問題解決能力
・Python / R / SQL を使用したデータ分析の業務経験が 5 年以上
・データベース（SQL）を使用したデータ抽出およびデータ分析の経験
・Linux コマンドの使用経験 (シェル / シェル スクリプト)
・統計学・機械学習の基礎知識
・BI ツール (Tableau / MicroStrategy / Power BI など) を使用してレポートやダッシュボードを作成した経験
・相手の話を聞き、理解し、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーション能力
・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考
・相手の本質的なニーズを理解し、仮説と検証を通じて解決に導く問題解決能力
従業員数
901名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
901名
仕事内容
【職務内容】
■デジタル戦略部 インテリジェンス室 配属予定
・データサイエンス及びデータマネジメントに関する知識を理解し、ゼロベースからの組織習熟度向上施策を企画・実行し、理系人材の教育課程を企画・実行(場合によっては自ら教授)し、組織運営に携わり、全ての領域を管理すること。
・候補者も対象とする。
・必須職務経験はないが、高水準の知識/実務面を含めた総合的能力/人格を求める職務である
■デジタル戦略部 インテリジェンス室 配属予定
・データサイエンス及びデータマネジメントに関する知識を理解し、ゼロベースからの組織習熟度向上施策を企画・実行し、理系人材の教育課程を企画・実行(場合によっては自ら教授)し、組織運営に携わり、全ての領域を管理すること。
・候補者も対象とする。
・必須職務経験はないが、高水準の知識/実務面を含めた総合的能力/人格を求める職務である
求める経験 / スキル
【必須要件（MUST)】
●数理能力
・数学検定1級1次(計算技能)レベルを標準とした線形代数学/解析学(複素空間含む)/(測度論に基く)確率論/統計学に関連する計算能力を運用できること
●統計能力
・統計検定1級または準1級レベルを標準とした統計学に関連する応用能力を運用できること
●データを取り巻く概念把握能力
・CDMPアソシエイトレベルを標準とした、DMBOK2の概念の太宗を把握していること
●メタデータ整理能力
・データソースからインテリジェンスに到る迄のプロセスを体系的に把握する方法を試行錯誤しながら固めていくことができること
●教育課程企画および教育能力
・社会人経験の無い理系人材を育てる教育課程の作成/更改に自ら取り組み、教育活動自体にも携わることができること
●管理運用能力
・施策に基く管理を自ら管理すること、または別の管理者に指示を出して運用させることができること
【歓迎要件（WANT)】
●関連資格を早期に取得できる高水準の知的能力を求める。
●数理能力
・数学検定1級1次(計算技能)レベルを標準とした線形代数学/解析学(複素空間含む)/(測度論に基く)確率論/統計学に関連する計算能力を運用できること
●統計能力
・統計検定1級または準1級レベルを標準とした統計学に関連する応用能力を運用できること
●データを取り巻く概念把握能力
・CDMPアソシエイトレベルを標準とした、DMBOK2の概念の太宗を把握していること
●メタデータ整理能力
・データソースからインテリジェンスに到る迄のプロセスを体系的に把握する方法を試行錯誤しながら固めていくことができること
●教育課程企画および教育能力
・社会人経験の無い理系人材を育てる教育課程の作成/更改に自ら取り組み、教育活動自体にも携わることができること
●管理運用能力
・施策に基く管理を自ら管理すること、または別の管理者に指示を出して運用させることができること
【歓迎要件（WANT)】
●関連資格を早期に取得できる高水準の知的能力を求める。
従業員数
3,454名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,454名
株式会社デリバリーコンサルティング
仕事内容
■配属想定部署
コンサルティング本部 データストラテジーグループです。
※30代～50代の社員が幅広く在籍しています
※中途入社の社員が約８割で構成されています
■業務内容
・データ基盤構築／データ活用PJにおけるテックリード（アーキテクチャ設計、実装支援）
・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計／導入支援
・技術要件の定義およびソリューション提案
・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築
・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進
・データエンジニアリング／データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）
・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化
【案件例】
＜クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入＞
大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。
そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。
また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。
導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。
【1日の業務スケジュール例】
09:00~ その日の業務確認
09:30~ 技術調査・検証
（やりたいことを基に調査して検証する）
11:00~ ドキュメント作成
12:00~ お昼休憩
13:00~ 社内MTG
14:00~ 環境構築・パフォーマンス検証
16:00~ ソースコードレビュー
17:00~ クライアントMTG・合意形成
18:00 退勤
■ポジションの魅力・やりがい
・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です！
・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです◎
・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます
■身につくスキル、経験
・最新のデータベースに関する知識、知見
（使用したことがない技術にもどんどん挑戦していただけます）
・クラウド環境、サービスの新たな知識
・ビッグデータ処理に関する知見
・多種多様な業界に関する知見
コンサルティング本部 データストラテジーグループです。
※30代～50代の社員が幅広く在籍しています
※中途入社の社員が約８割で構成されています
■業務内容
・データ基盤構築／データ活用PJにおけるテックリード（アーキテクチャ設計、実装支援）
・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計／導入支援
・技術要件の定義およびソリューション提案
・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築
・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進
・データエンジニアリング／データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）
・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化
【案件例】
＜クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入＞
大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。
そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。
また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。
導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。
【1日の業務スケジュール例】
09:00~ その日の業務確認
09:30~ 技術調査・検証
（やりたいことを基に調査して検証する）
11:00~ ドキュメント作成
12:00~ お昼休憩
13:00~ 社内MTG
14:00~ 環境構築・パフォーマンス検証
16:00~ ソースコードレビュー
17:00~ クライアントMTG・合意形成
18:00 退勤
■ポジションの魅力・やりがい
・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です！
・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです◎
・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます
■身につくスキル、経験
・最新のデータベースに関する知識、知見
（使用したことがない技術にもどんどん挑戦していただけます）
・クラウド環境、サービスの新たな知識
・ビッグデータ処理に関する知見
・多種多様な業界に関する知見
求める経験 / スキル
【必須条件】
・クライアントとの技術折衝経験、技術要件の定義および提案スキル
・ロジカルシンキングに基づく技術的課題解決能力
・SQLおよびデータモデリングに関する深い知識
（以下の項目を複数経験していることが望ましいが、1つの項目において深い知見・経験を有していることでも可）
・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azureなどのクラウドデータ基盤に関する技術知識と実務経験
・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験（Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む）
・BIツール（Tableau、PowerBI）を活用したデータ分析・可視化の経験
★六本木本社へ出社できること（フルリモートではありません）
【歓迎条件】
・クラウドデータウェアハウス（Redshift、BigQuery、AzureDB、Vertica）に関する設計・構築経験
・データ統合・データマネジメントの実務経験
・高度なデータアーキテクチャ設計スキル（分散処理、ストリーミング処理など）
・Python、Scala、Javaなどを用いたデータエンジニアリング経験
・AI/ML基盤構築の経験（DataCloud、MLflowなど）
【資格】
・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azure関連の認定資格（特にデータ関連）があると尚可
・Informatica、MS-Fabric、Dataiku、DataCloud関連の認定資格があると尚可
■会社全体の魅力・雰囲気
1.幅広いキャリアパス
・開発経験を活かして、上流工程に携わることができます。
・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます。
・IT導入PJだけでなく、業務改善、IT人材育成など多岐にわたるPJを経験できます。
2.チャレンジできる環境
・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします。
・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で入社を決められた方もいます！
・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります
3.働き方
・リモートワーク可能で、ワークライフバランスを大切にできます。（平均：週1～2日出社の頻度）
・労働時間においては、当社は全社での平均残業は、月10時間程度です。
・効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります。
・クライアントとの技術折衝経験、技術要件の定義および提案スキル
・ロジカルシンキングに基づく技術的課題解決能力
・SQLおよびデータモデリングに関する深い知識
（以下の項目を複数経験していることが望ましいが、1つの項目において深い知見・経験を有していることでも可）
・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azureなどのクラウドデータ基盤に関する技術知識と実務経験
・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験（Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む）
・BIツール（Tableau、PowerBI）を活用したデータ分析・可視化の経験
★六本木本社へ出社できること（フルリモートではありません）
【歓迎条件】
・クラウドデータウェアハウス（Redshift、BigQuery、AzureDB、Vertica）に関する設計・構築経験
・データ統合・データマネジメントの実務経験
・高度なデータアーキテクチャ設計スキル（分散処理、ストリーミング処理など）
・Python、Scala、Javaなどを用いたデータエンジニアリング経験
・AI/ML基盤構築の経験（DataCloud、MLflowなど）
【資格】
・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azure関連の認定資格（特にデータ関連）があると尚可
・Informatica、MS-Fabric、Dataiku、DataCloud関連の認定資格があると尚可
■会社全体の魅力・雰囲気
1.幅広いキャリアパス
・開発経験を活かして、上流工程に携わることができます。
・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます。
・IT導入PJだけでなく、業務改善、IT人材育成など多岐にわたるPJを経験できます。
2.チャレンジできる環境
・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします。
・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で入社を決められた方もいます！
・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります
3.働き方
・リモートワーク可能で、ワークライフバランスを大切にできます。（平均：週1～2日出社の頻度）
・労働時間においては、当社は全社での平均残業は、月10時間程度です。
・効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります。
従業員数
154名
（(単体)2024年7月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
154名
（(単体)2024年7月31日現在）
株式会社電通クロスブレイン
仕事内容
■職種定義
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・数学・統計学に関する知識
・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・Kaggle Master
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・数学・統計学に関する知識
・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・Kaggle Master
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
606 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
株式会社電通クロスブレイン
仕事内容
■職種定義
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
求める経験 / スキル
【必須】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・データ分析 / 統計 / 数学に関する知識
・R/Python/SQLを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・Kaggle Master
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・データ分析 / 統計 / 数学に関する知識
・R/Python/SQLを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・Kaggle Master
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
606 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
株式会社電通クロスブレイン
仕事内容
■職種定義
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・データ分析 / 機械学習 / 統計学に関する知識
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・データ分析 / 機械学習 / 統計学に関する知識
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
606 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
株式会社出前館
仕事内容
■仕事内容
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。
＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。
≪業務内容例≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。
①マーケティング施策の最適化
・ユーザー分析
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証
・各種施策の期待効果シミュレーション
②デリバリーアナリティクス
・新規プロダクトの効果検証
・配達品質KPIのマネジメント
・配達コストのコントロール
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。
＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。
≪業務内容例≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。
①マーケティング施策の最適化
・ユーザー分析
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証
・各種施策の期待効果シミュレーション
②デリバリーアナリティクス
・新規プロダクトの効果検証
・配達品質KPIのマネジメント
・配達コストのコントロール
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・データアナリストとしてのご経験・スキル
・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験
・データ可視化およびアウトプットスキル
＜歓迎要件＞
・統計に関する基礎知識
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験
・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
・データアナリストとしてのご経験・スキル
・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験
・データ可視化およびアウトプットスキル
＜歓迎要件＞
・統計に関する基礎知識
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験
・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
従業員数
328名
（2023年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
328名
（2023年8月時点）
仕事内容
■出前館について
2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。
また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。
現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。
※直近のお取組み
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20251223
https://note.com/demae_can/n/n37d76571348d
■業務内容
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。
https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568
①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築
・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau)
・データドリブンマーケティング支援
②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化
・ユーザー分析をもとにした各種施策立案
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善
・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善
・配達品質の改善や配達報酬の最適化
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
■参考情報
・社長インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20241122?utm_source=custom&utm_medium=offerjob&utm_campaign=param01
・会社紹介資料
https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5
・HRブログ
https://note.com/demae_can
2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。
また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。
現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。
※直近のお取組み
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20251223
https://note.com/demae_can/n/n37d76571348d
■業務内容
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。
https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568
①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築
・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau)
・データドリブンマーケティング支援
②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化
・ユーザー分析をもとにした各種施策立案
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善
・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善
・配達品質の改善や配達報酬の最適化
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
■参考情報
・社長インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20241122?utm_source=custom&utm_medium=offerjob&utm_campaign=param01
・会社紹介資料
https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5
・HRブログ
https://note.com/demae_can
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
以下のいずれかのご経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析のご経験
＜歓迎要件＞
・Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
以下のいずれかのご経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析のご経験
＜歓迎要件＞
・Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
従業員数
328名
（2023年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
328名
（2023年8月時点）
仕事内容
■概要
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。
現在、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集しています。
本ポジションでは、データアナリストと連携し、データの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードしていただきます。
さらに、各部門が自らの業務に必要なデータにアクセスし、分析・活用できるような環境を整備することで、ホロライブプロダクションのファンの方に対してより魅力的なコンテンツを提供することを目指しています。
このような環境で、データ分析基盤エンジニアとして、組織全体のデータ活用を支援し、ビジネスの成長に貢献していただける方をお待ちしております。
「次世代ファン体験の創造へ」プラットフォーム部部長が描く、データ分析を通した未来戦略
https://coveredge.cover-corp.com/list/1407
■業務内容
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携
■ 扱っているデータ
YouTubeアナリティクスデータ：視聴回数、視聴者層、エンゲージメントなどの指標を含み、コンテンツのパフォーマンス分析に活用しています。
オフィシャルショップの購入データ：商品別の売上、購入履歴、顧客属性などを分析し、マーケティング戦略や商品開発に役立てています。
自社開発のプラットフォーム「ホロプラス」および「ホロアース」のアクセスログデータ：行動履歴や利用状況を把握し、サービスの改善や新機能の開発に反映しています。
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。
現在、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集しています。
本ポジションでは、データアナリストと連携し、データの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードしていただきます。
さらに、各部門が自らの業務に必要なデータにアクセスし、分析・活用できるような環境を整備することで、ホロライブプロダクションのファンの方に対してより魅力的なコンテンツを提供することを目指しています。
このような環境で、データ分析基盤エンジニアとして、組織全体のデータ活用を支援し、ビジネスの成長に貢献していただける方をお待ちしております。
「次世代ファン体験の創造へ」プラットフォーム部部長が描く、データ分析を通した未来戦略
https://coveredge.cover-corp.com/list/1407
■業務内容
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携
■ 扱っているデータ
YouTubeアナリティクスデータ：視聴回数、視聴者層、エンゲージメントなどの指標を含み、コンテンツのパフォーマンス分析に活用しています。
オフィシャルショップの購入データ：商品別の売上、購入履歴、顧客属性などを分析し、マーケティング戦略や商品開発に役立てています。
自社開発のプラットフォーム「ホロプラス」および「ホロアース」のアクセスログデータ：行動履歴や利用状況を把握し、サービスの改善や新機能の開発に反映しています。
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
求める経験 / スキル
■必須スキル
・3年以上のデータ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
■歓迎スキル
・プロジェクトリード / テックリードのご経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・データガバナンスフレームワークの実装経験
・データ品質管理のベストプラクティスの知識
・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識
・技術文書の作成および更新: 技術文書の作成スキル
・3年以上のデータ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
■歓迎スキル
・プロジェクトリード / テックリードのご経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・データガバナンスフレームワークの実装経験
・データ品質管理のベストプラクティスの知識
・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識
・技術文書の作成および更新: 技術文書の作成スキル
従業員数
750名
（2025年9月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
750名
（2025年9月末現在）
-
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