データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（9ページ目）
942件中の401〜450件を表示
仕事内容
【仕事内容】
交通システム部にて、システムエンジニアとしてオンデマンドモビリティサービスの開発・改修業務を中心に従事していただきます。オンラインシステム開発・改修、運用保守、クラウド化など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
当社が提供している「オンデマンドモビリティサービス（シティMobi）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.cti-mobility.jp/
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
交通システム部にて、システムエンジニアとしてオンデマンドモビリティサービスの開発・改修業務を中心に従事していただきます。オンラインシステム開発・改修、運用保守、クラウド化など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
当社が提供している「オンデマンドモビリティサービス（シティMobi）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.cti-mobility.jp/
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■IPA応用情報技術者
■システム開発の下流工程を経験後、上流工程（要件定義、基本設計、ベンダーコントロール等）を経験している方
【歓迎（WANT）】
■技術士（情報工学部門）有資格者
■PMP有資格者
■IPA応用情報技術者
■システム開発の下流工程を経験後、上流工程（要件定義、基本設計、ベンダーコントロール等）を経験している方
【歓迎（WANT）】
■技術士（情報工学部門）有資格者
■PMP有資格者
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
仕事内容
河川部門の部署にて、システムエンジニアまたはプログラマーとして洪水予測システム等の開発・改修業務を中心に従事していただきます。システム要件検討・調整、概略・基本設計、試験設計、詳細設計、開発、検証、保守など、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
当社が提供している「水災害リスクマッピングシステム（RisKma）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.riskma.net/ja/top
・洪水予測などシステム関連の内製化
・既存洪水予測システムのメンテナンス・保守
・自動化処理ツールの開発（サイトからの情報取得、データ加工ツールなど）
・既往プログラムの改修（並列化、高速化など）
・新たなツールの開発
・新たなシステムの開発（エクセルベースの簡易なものから、オンラインで常時データ取得するリアルタイムシステムなどの高度なものまで）
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
当社が提供している「水災害リスクマッピングシステム（RisKma）」については以下リンクをご参照ください。
https://www.riskma.net/ja/top
・洪水予測などシステム関連の内製化
・既存洪水予測システムのメンテナンス・保守
・自動化処理ツールの開発（サイトからの情報取得、データ加工ツールなど）
・既往プログラムの改修（並列化、高速化など）
・新たなツールの開発
・新たなシステムの開発（エクセルベースの簡易なものから、オンラインで常時データ取得するリアルタイムシステムなどの高度なものまで）
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■システム開発（設計、構築）、情報処理業務経験のある方で、以下のシステム、アプリ、開発環境のスキルをお持ちの方
・WEB系システム
・Windows、Linux、AWS、Azure
・JavaScript（Node.js、Vue.js）、Python
■自ら進んで最新のアーキテクチャなどを学んで提案できる方
【歓迎（WANT）】
■SIer業界経験者
■システム開発（設計、構築）、情報処理業務経験のある方で、以下のシステム、アプリ、開発環境のスキルをお持ちの方
・WEB系システム
・Windows、Linux、AWS、Azure
・JavaScript（Node.js、Vue.js）、Python
■自ら進んで最新のアーキテクチャなどを学んで提案できる方
【歓迎（WANT）】
■SIer業界経験者
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
株式会社マクニカ
仕事内容
■具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
生成AIプラットフォームの開発リーダーとして、製造業向けエージェント作成システムの機能拡充を担当。顧客の業務課題をヒアリングし、センサーデータと生成AIを組み合わせた革新的ソリューションを開発します。
・生成AIソリューション事業の立ち上げ(初期顧客の獲得)・拡大
・顧客課題の深掘りから汎用性の高い機能コンポーネントの構想・設計・開発
・国内外技術パートナーとの協働によるプロジェクトマネジメント
・MendixやJavaを活用したシステム開発
・最新技術動向の調査・情報発信を通じて事業拡大を牽引
●製品・サービスについて
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マクニカは、半導体商社の強みを活かし、生成AIの導入をハードからソフトまで一気通貫で支援します。安全な業務活用基盤「Macnica. Generative AI Platform」などを主に製造業のお客様向けに提供しております。
今後は、ロボットなど「フィジカルAI」分野や、低電力な次世代AIチップ（Tenstorrent等）の提供を強化し、AI事業をより伸ばしていく方針です。
■ポジションの魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・最先端技術とハードウェアの融合で革新的プロダクトを創出できます。
・NVIDIAなど技術パートナーとの連携により、他社にない現場データ活用型AIソリューションを展開しています。
・新事業のコアメンバーとして事業立ち上げの醍醐味を体験できます。
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務です。
■働き方
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・権限委譲の文化のもと、自らが最も力を発揮できるワークスタイルを選べます
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務
■最後に
生成AIという革新的な技術を活用し、社会に新たな価値を提供する
「AIサービスを顧客の課題解決にこだわって実装して広げていきたい」
そんな想いをお持ちの方、ぜひマクニカで一緒に未来を切り拓きましょう。
あなたのご応募を心よりお待ちしています！
●求める人物像
・変化を楽しみ、常に新しい挑戦に前向きな方
・多様な関係者と協力し、目標達成に向けて周囲をリードできる方
・顧客への価値提供にこだわり、粘り強く解決策を追求できる方
・生成AIやテクノロジートレンドに関心の高い方
■配属先：新事業本部 AI事業推進室|生成AIソリューション 開発プロフェッショナル
弊社では、生成AIを核にした新規事業の最前線で、新規ソリューションを創出する開発リーダーを募集しています。
生成AIの経験は問いません。これまでの開発経験をオリジナル製品へ昇華させたい方、業務のあり方を一変させる可能性を秘めた生成AI技術を基盤に、顧客の業務を変革する商品開発を牽引したい方を歓迎します。ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
生成AIプラットフォームの開発リーダーとして、製造業向けエージェント作成システムの機能拡充を担当。顧客の業務課題をヒアリングし、センサーデータと生成AIを組み合わせた革新的ソリューションを開発します。
・生成AIソリューション事業の立ち上げ(初期顧客の獲得)・拡大
・顧客課題の深掘りから汎用性の高い機能コンポーネントの構想・設計・開発
・国内外技術パートナーとの協働によるプロジェクトマネジメント
・MendixやJavaを活用したシステム開発
・最新技術動向の調査・情報発信を通じて事業拡大を牽引
●製品・サービスについて
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マクニカは、半導体商社の強みを活かし、生成AIの導入をハードからソフトまで一気通貫で支援します。安全な業務活用基盤「Macnica. Generative AI Platform」などを主に製造業のお客様向けに提供しております。
今後は、ロボットなど「フィジカルAI」分野や、低電力な次世代AIチップ（Tenstorrent等）の提供を強化し、AI事業をより伸ばしていく方針です。
■ポジションの魅力：
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・最先端技術とハードウェアの融合で革新的プロダクトを創出できます。
・NVIDIAなど技術パートナーとの連携により、他社にない現場データ活用型AIソリューションを展開しています。
・新事業のコアメンバーとして事業立ち上げの醍醐味を体験できます。
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務です。
■働き方
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・権限委譲の文化のもと、自らが最も力を発揮できるワークスタイルを選べます
・在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務
■最後に
生成AIという革新的な技術を活用し、社会に新たな価値を提供する
「AIサービスを顧客の課題解決にこだわって実装して広げていきたい」
そんな想いをお持ちの方、ぜひマクニカで一緒に未来を切り拓きましょう。
あなたのご応募を心よりお待ちしています！
●求める人物像
・変化を楽しみ、常に新しい挑戦に前向きな方
・多様な関係者と協力し、目標達成に向けて周囲をリードできる方
・顧客への価値提供にこだわり、粘り強く解決策を追求できる方
・生成AIやテクノロジートレンドに関心の高い方
■配属先：新事業本部 AI事業推進室|生成AIソリューション 開発プロフェッショナル
弊社では、生成AIを核にした新規事業の最前線で、新規ソリューションを創出する開発リーダーを募集しています。
生成AIの経験は問いません。これまでの開発経験をオリジナル製品へ昇華させたい方、業務のあり方を一変させる可能性を秘めた生成AI技術を基盤に、顧客の業務を変革する商品開発を牽引したい方を歓迎します。ご興味をお持ちの方は、ぜひご応募ください。
求める経験 / スキル
■応募条件/資格
・サービス企画ならびにシステム開発の経験
・プロジェクトマネージャーとしてシステム開発や導入に携わった経験
・社外パートナーとのディスカッション、折衝の経験
■歓迎/経験・能力
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・Mendix、Java等を利用したシステム開発経験
・パッケージ開発等 技術動向を踏まえて汎用的な機能を構想・開発した経験
・サービス企画ならびにシステム開発の経験
・プロジェクトマネージャーとしてシステム開発や導入に携わった経験
・社外パートナーとのディスカッション、折衝の経験
■歓迎/経験・能力
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・Mendix、Java等を利用したシステム開発経験
・パッケージ開発等 技術動向を踏まえて汎用的な機能を構想・開発した経験
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
株式会社マクニカ
仕事内容
▼募集ポジション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
社内SE（データエンジニア）
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。
▼業務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画～実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント
▼業務の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20～30代の中途入社も多数活躍中です
▼特徴・魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。
・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。
・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
社内SE（データエンジニア）
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。
▼業務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画～実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント
▼業務の魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど）を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20～30代の中途入社も多数活躍中です
▼特徴・魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。
・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。
・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。
求める経験 / スキル
■応募要件
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験
■歓迎要件
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど）との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験
●求める人物像
★変化に対する挑戦力・変革力・推進力
・部門を超えたチームビルディングができる方
・プロジェクトを推進できる方
・チャレンジ精神がある方
・ベンダーマネジメント（関係構築）ができる方
★こんな方に向いています
・社内SEとして腰を据えて自社内の業務に取り組みたい方
・多様な業務・システムを通じて成長したい方
・他部門の方と連携して仕事を進めたい方
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験
■歓迎要件
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど）との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験
●求める人物像
★変化に対する挑戦力・変革力・推進力
・部門を超えたチームビルディングができる方
・プロジェクトを推進できる方
・チャレンジ精神がある方
・ベンダーマネジメント（関係構築）ができる方
★こんな方に向いています
・社内SEとして腰を据えて自社内の業務に取り組みたい方
・多様な業務・システムを通じて成長したい方
・他部門の方と連携して仕事を進めたい方
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
【求人概要】
マクニカのサービスソリューション事業(CPS事業)変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
※CPS(Cyber Physical System)
●部署のミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。
●具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。
・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMもしくはPdMとして、事業開発チーム(ビジネス側)と連携し、CPSサービスの開発を担っていただきます。
※海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やガイドライン策定、プロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。
●重点領域（5領域）
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック
■ 技術スタック
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
TypeScript / Python /AWSを中心としたモダンなWEBアプリケーション開発環境です。
- Frontend: TypeScript / (Vue.js)
- Backend: TypeScript / Python (FastAPI)
- Cloud: AWS (ECS, Lambda, RDS, DynamoDB, VPC, IAM,Control Tower)
- Infrastructure: Terraform によるIaC管理
- コンテナ: Kubernetes Docker
- CI/CD: GitHub Actions
インフラ・アプリケーションともにコードベースで管理し、
技術選定やアーキテクチャ設計はエンジニア主導で行います。
■配属先：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。
■魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
■働き方：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
マクニカのサービスソリューション事業(CPS事業)変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
※CPS(Cyber Physical System)
●部署のミッション
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
１）各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
２）各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。
●具体的な職務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。
・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMもしくはPdMとして、事業開発チーム(ビジネス側)と連携し、CPSサービスの開発を担っていただきます。
※海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やガイドライン策定、プロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。
●重点領域（5領域）
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック
■ 技術スタック
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
TypeScript / Python /AWSを中心としたモダンなWEBアプリケーション開発環境です。
- Frontend: TypeScript / (Vue.js)
- Backend: TypeScript / Python (FastAPI)
- Cloud: AWS (ECS, Lambda, RDS, DynamoDB, VPC, IAM,Control Tower)
- Infrastructure: Terraform によるIaC管理
- コンテナ: Kubernetes Docker
- CI/CD: GitHub Actions
インフラ・アプリケーションともにコードベースで管理し、
技術選定やアーキテクチャ設計はエンジニア主導で行います。
■配属先：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。
■魅力：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
■働き方：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
求める経験 / スキル
※下記はリーダークラス採用で求める経験です。
【必須】以下いずれか1つ以上の経験
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
・AWS、GCP等パブリッククラウドを利用したシステムの開発・運用の経験
【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・Terraform (IaC)によるインフラ構成管理
・Dockerによるアプリケーション実行環境標準化
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。（Agile等）
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・DB設計の経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験（英語：電話会議のファシリテーション）
【必須】以下いずれか1つ以上の経験
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
・AWS、GCP等パブリッククラウドを利用したシステムの開発・運用の経験
【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・Terraform (IaC)によるインフラ構成管理
・Dockerによるアプリケーション実行環境標準化
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。（Agile等）
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・DB設計の経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験（英語：電話会議のファシリテーション）
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
5,071名
（2025年3月31日現在）
REALITY株式会社
仕事内容
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。
【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善
【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善
求める経験 / スキル
◆求めるスキル／経験
データアナリストの素養
・SQLを用いた集計・可視化の業務経験
・事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感
インターネットサービスの運用経験
・SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験）
メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心
◆望ましいスキル／経験
・データに基づいた施策の立案・実現経験
・機械学習応用に関する業務経験
・マーケティングに関する業務経験
・メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験
◆求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人
データアナリストの素養
・SQLを用いた集計・可視化の業務経験
・事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感
インターネットサービスの運用経験
・SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験）
メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心
◆望ましいスキル／経験
・データに基づいた施策の立案・実現経験
・機械学習応用に関する業務経験
・マーケティングに関する業務経験
・メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験
◆求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
100名
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
仕事内容
製造業の未来を創造するスマートファクトリー化を推進し、革新的な生産プロセスを構築する中心的な役割を担っていただきます。電池工場を含むあらゆる製造工程を対象に、AIや人型・二足歩行ロボットといった最先端技術を積極的に導入し、工場全体の自動化・効率化を実現します。具体的には、生産準備から設備開発、FAシステムの設計・導入、新規技術の検証までを一貫して担当し、現場の課題を深く理解した上で、既存の枠にとらわれない新しい生産技術の開発と導入を推進します。あなたの構想力と実行力で、未来の工場像を描き、現実のものとすることがミッションです。また、リーダー候補として、若手メンバーの育成やチームを牽引し、組織全体の技術力向上にも貢献していただくことを期待しています。
【具体的な業務内容】
・スマートファクトリー化に向けた全体戦略の立案と推進
・AI、人型ロボットなど最先端技術の調査、導入、実用化
・新規技術の検証と導入、未来の工場像実現に向けた企画立案
・若手メンバーの育成指導、技術ノウハウの共有と組織力強化
・プロジェクトリーダーとして、計画策定から実行までを推進
【求める人物像】
「未来の工場」創造に情熱を燃やし、AIや人型ロボットといった最先端技術を駆使して製造業の変革をリードしたい方を求めています。新しい技術や未経験の領域にも臆することなく、積極的に挑戦できる好奇心と探求心をお持ちの方。製造現場の深い課題を理解し、その解決に技術で貢献したいという強い情熱と、自ら描いた構想を実現する実行力を兼ね備えている方を歓迎します。常に最新のテクノロジー動向を学習し続け、自己成長を追求する意欲のある方であれば、若手からリーダー候補まで、そのポテンシャルを最大限に活かせる環境があります。チーム内外と円滑なコミュニケーションを図り、協調しながら目標達成に貢献できる方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
・スマートファクトリー化に向けた全体戦略の立案と推進
・AI、人型ロボットなど最先端技術の調査、導入、実用化
・新規技術の検証と導入、未来の工場像実現に向けた企画立案
・若手メンバーの育成指導、技術ノウハウの共有と組織力強化
・プロジェクトリーダーとして、計画策定から実行までを推進
【求める人物像】
「未来の工場」創造に情熱を燃やし、AIや人型ロボットといった最先端技術を駆使して製造業の変革をリードしたい方を求めています。新しい技術や未経験の領域にも臆することなく、積極的に挑戦できる好奇心と探求心をお持ちの方。製造現場の深い課題を理解し、その解決に技術で貢献したいという強い情熱と、自ら描いた構想を実現する実行力を兼ね備えている方を歓迎します。常に最新のテクノロジー動向を学習し続け、自己成長を追求する意欲のある方であれば、若手からリーダー候補まで、そのポテンシャルを最大限に活かせる環境があります。チーム内外と円滑なコミュニケーションを図り、協調しながら目標達成に貢献できる方を歓迎します。
求める経験 / スキル
＜必須スキル＞
・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力
・市場や競合、自社の強み・弱みなどを分析し、価値ある企画を立案する力
・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル
＜歓迎スキル＞
・製造業における戦略・業務コンサルティング経験
・事業企画や新規ビジネス企画の５年以上の経験
・CxOクラスへの提案実績
・製造業のバリューチェーン（製品開発～製造・保守保全）の業務
・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験
・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力
・市場や競合、自社の強み・弱みなどを分析し、価値ある企画を立案する力
・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル
＜歓迎スキル＞
・製造業における戦略・業務コンサルティング経験
・事業企画や新規ビジネス企画の５年以上の経験
・CxOクラスへの提案実績
・製造業のバリューチェーン（製品開発～製造・保守保全）の業務
・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
9,400名
（含、中国子会社 3,400人）
株式会社Luup
仕事内容
当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、
電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。
かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。
将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。
本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備
- 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用
- 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供
- 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う
- 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言
- 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【本ポジションの魅力】
<社会的インパクトの大きさを肌で感じられる環境>
交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。
施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。
＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜幅広い領域の課題解決＞
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れます。自分の仕事によって、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務
電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。
かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。
将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。
本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備
- 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用
- 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供
- 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う
- 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言
- 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【本ポジションの魅力】
<社会的インパクトの大きさを肌で感じられる環境>
交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。
施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。
＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜幅広い領域の課題解決＞
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れます。自分の仕事によって、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上）
・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験
・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験
・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心
【歓迎】
・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験
・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験
・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験
・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感
・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方
・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方
・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方
・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上）
・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験
・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験
・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心
【歓迎】
・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験
・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験
・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験
・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感
・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方
・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方
・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方
・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
株式会社Luup
仕事内容
【業務内容】
・事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決
・事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進
・プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化
・分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進
【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】
・プロダクト
- 分析を通じた成長機会の発見や、グロース戦略の策定
- 各地域のユーザーの多様なニーズに応じた最適なプライシング設計
- アプリ課題の分析・可視化や、機能改善や新規機能開発の提案・実装支援
・オペレーション
- バッテリー交換や車両の再配置などのオペレーション最適化
- サービスの安全性や信頼性向上のための、不適切なサービス利用の検知と対策立案
・マーケティング
- マーケティング課題の特定や、施策の提案・意思決定支援・結果分析
・事業推進
- ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づくポート戦略やKPIの設計
・ハードウェア
- ユーザーニーズに応じた最適な調達計画（調達台数、電動キックボードと電動アシスト自転車の比率など）の策定
- 故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両を最も安全な状態に保つ仕組みの検討
・広報
- プレスリリースや発表会などの対外コミュニケーションに使用するデータの提案や集計
※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！
【魅力】
＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、データアナリストの分析結果が、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜幅広い領域の課題解決＞
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
・事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決
・事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進
・プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化
・分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進
【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】
・プロダクト
- 分析を通じた成長機会の発見や、グロース戦略の策定
- 各地域のユーザーの多様なニーズに応じた最適なプライシング設計
- アプリ課題の分析・可視化や、機能改善や新規機能開発の提案・実装支援
・オペレーション
- バッテリー交換や車両の再配置などのオペレーション最適化
- サービスの安全性や信頼性向上のための、不適切なサービス利用の検知と対策立案
・マーケティング
- マーケティング課題の特定や、施策の提案・意思決定支援・結果分析
・事業推進
- ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づくポート戦略やKPIの設計
・ハードウェア
- ユーザーニーズに応じた最適な調達計画（調達台数、電動キックボードと電動アシスト自転車の比率など）の策定
- 故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両を最も安全な状態に保つ仕組みの検討
・広報
- プレスリリースや発表会などの対外コミュニケーションに使用するデータの提案や集計
※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！
【魅力】
＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、データアナリストの分析結果が、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜幅広い領域の課題解決＞
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・SQLを用いたデータ分析経験
・適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること
・組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等）
・定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（5年以上）
・ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験
【歓迎】
・Pythonを用いたデータ分析経験
・スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験
・コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験
・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験
・モビリティ分野での経験
【求める人物像】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
・チームで協力しながら働ける方
・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
・新しい技術や知識の習得に積極的な方
・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・SQLを用いたデータ分析経験
・適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること
・組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等）
・定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（5年以上）
・ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験
【歓迎】
・Pythonを用いたデータ分析経験
・スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験
・コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験
・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験
・モビリティ分野での経験
【求める人物像】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
・チームで協力しながら働ける方
・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
・新しい技術や知識の習得に積極的な方
・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
株式会社Luup
仕事内容
【業務内容】
- ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行
- 各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案
- 各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進
- モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案
- 経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進
- 中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進
【MLエンジニア / データサイエンティストとともに挑戦したい事業課題】
- 各地域や時間帯における需要予測モデルの構築
- 需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化
- バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化
- エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援
- 画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装
- 利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装
- ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計
- ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善
- KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築
※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！
【魅力】
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。データを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜データドリブンな文化で働く＞
経営陣をはじめ全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、モデルや分析に対する理解と期待が高い環境です。事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定において、MLエンジニア / データサイエンティストの視点や知見が積極的に求められています。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。
＜街づくりへの貢献＞
Luupのサービスは単なる移動手段にとどまらず、都市の交通インフラや街のあり方そのものに影響を与えます。例えばポート戦略や車両の再配置は、人々の移動行動や街のにぎわいを変え、地域の活性化や持続可能な都市づくりに直結します。MLエンジニア / データサイエンティストは、その意思決定をデータとモデルで支え、街づくりの一翼を担います。
＜新しい技術への挑戦＞
モビリティという実世界の複雑さに向き合うために、機械学習・統計・最適化・シミュレーション・コンピュータービジョンなど、幅広い技術領域の活用が求められます。既存の枠組みにとらわれず、新たなアルゴリズムや手法に挑戦し、それを実サービスに接続するところまでやりきることが歓迎されるカルチャーです。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
- ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行
- 各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案
- 各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進
- モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案
- 経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進
- 中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進
【MLエンジニア / データサイエンティストとともに挑戦したい事業課題】
- 各地域や時間帯における需要予測モデルの構築
- 需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化
- バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化
- エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援
- 画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装
- 利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装
- ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計
- ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善
- KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築
※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！
【魅力】
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。データを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜データドリブンな文化で働く＞
経営陣をはじめ全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、モデルや分析に対する理解と期待が高い環境です。事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定において、MLエンジニア / データサイエンティストの視点や知見が積極的に求められています。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。
＜街づくりへの貢献＞
Luupのサービスは単なる移動手段にとどまらず、都市の交通インフラや街のあり方そのものに影響を与えます。例えばポート戦略や車両の再配置は、人々の移動行動や街のにぎわいを変え、地域の活性化や持続可能な都市づくりに直結します。MLエンジニア / データサイエンティストは、その意思決定をデータとモデルで支え、街づくりの一翼を担います。
＜新しい技術への挑戦＞
モビリティという実世界の複雑さに向き合うために、機械学習・統計・最適化・シミュレーション・コンピュータービジョンなど、幅広い技術領域の活用が求められます。既存の枠組みにとらわれず、新たなアルゴリズムや手法に挑戦し、それを実サービスに接続するところまでやりきることが歓迎されるカルチャーです。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・機械学習や統計モデリングなどのプロジェクト実務経験（5年以上）
・アプリケーションやシステムの開発・運用経験
・SQLやPythonなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力
・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識
・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力
・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力
【歓迎】
・予測モデル・最適化アルゴリズムの設計・実装経験
・画像や動画データを活用したプロジェクト経験
・位置情報データを活用したプロジェクト経験
・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
・MLOpsやデータ基盤の設計・構築経験
・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験
・クラウドプラットフォーム（GCP / AWS等）での本番環境の構築・運用経験
・モビリティ分野での業務経験
【求める人物像】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
・チームで協力しながら働ける方
・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
・新しい技術や知識の習得に積極的な方
・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・機械学習や統計モデリングなどのプロジェクト実務経験（5年以上）
・アプリケーションやシステムの開発・運用経験
・SQLやPythonなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力
・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識
・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力
・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力
【歓迎】
・予測モデル・最適化アルゴリズムの設計・実装経験
・画像や動画データを活用したプロジェクト経験
・位置情報データを活用したプロジェクト経験
・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
・MLOpsやデータ基盤の設計・構築経験
・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験
・クラウドプラットフォーム（GCP / AWS等）での本番環境の構築・運用経験
・モビリティ分野での業務経験
【求める人物像】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
・チームで協力しながら働ける方
・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
・新しい技術や知識の習得に積極的な方
・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
株式会社Luup
仕事内容
【業務内容】
- 事業を支えるデータ戦略の立案とデータ取得・活用方針の設計・運用
- 多様なデータソースからのデータ収集基盤の設計・構築・管理
- データモデリング、スキーマ設計、レイヤー構造の設計・整備
- 分析・プロダクト・ML活用を支えるデータパイプラインの開発・運用
- データ品質管理、セキュリティ、アクセス権限などを含むガバナンスポリシーの設計・運用
- BIツールや社内向けデータアクセス環境の設計・提供
【データエンジニアとともに挑戦したい事業課題】
- アプリ、IoT、オペレーションなどのデータを安定的に収集・統合する基盤の高度化と拡張性確保
- 分析・プロダクト・ML活用を見据えたデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築
- 異常検知や監視の自動化によるデータ品質や信頼性の向上
- ダッシュボードやレポート環境の改善による業務の高度化・効率化
- AIエージェントなど新技術を活用した分析環境の設計とデータ民主化の推進
- 柔軟かつモダンなデータアーキテクチャの設計とスタック刷新
※上記は一例です。主体的に新規のプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！
【魅力】
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。
＜データドリブンな文化で働く＞
経営陣を含む全社にデータ重視の文化が根付き、事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定にデータ活用が組み込まれています。データエンジニアはその中心として、基盤の構築から活用まで担い、データを事業成長のエンジンへと変えていきます。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。
＜モダンな技術と裁量ある基盤設計＞
急拡大する事業に合わせ、スケーラブルでモダンなデータスタックへの移行を進めています。保守性・拡張性・柔軟性を備えたアーキテクチャ設計や技術選定に主体的に関わり、自ら設計した基盤が全社で活用される過程を間近で体験できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
- 事業を支えるデータ戦略の立案とデータ取得・活用方針の設計・運用
- 多様なデータソースからのデータ収集基盤の設計・構築・管理
- データモデリング、スキーマ設計、レイヤー構造の設計・整備
- 分析・プロダクト・ML活用を支えるデータパイプラインの開発・運用
- データ品質管理、セキュリティ、アクセス権限などを含むガバナンスポリシーの設計・運用
- BIツールや社内向けデータアクセス環境の設計・提供
【データエンジニアとともに挑戦したい事業課題】
- アプリ、IoT、オペレーションなどのデータを安定的に収集・統合する基盤の高度化と拡張性確保
- 分析・プロダクト・ML活用を見据えたデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築
- 異常検知や監視の自動化によるデータ品質や信頼性の向上
- ダッシュボードやレポート環境の改善による業務の高度化・効率化
- AIエージェントなど新技術を活用した分析環境の設計とデータ民主化の推進
- 柔軟かつモダンなデータアーキテクチャの設計とスタック刷新
※上記は一例です。主体的に新規のプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！
【魅力】
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。
＜データドリブンな文化で働く＞
経営陣を含む全社にデータ重視の文化が根付き、事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定にデータ活用が組み込まれています。データエンジニアはその中心として、基盤の構築から活用まで担い、データを事業成長のエンジンへと変えていきます。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。
＜モダンな技術と裁量ある基盤設計＞
急拡大する事業に合わせ、スケーラブルでモダンなデータスタックへの移行を進めています。保守性・拡張性・柔軟性を備えたアーキテクチャ設計や技術選定に主体的に関わり、自ら設計した基盤が全社で活用される過程を間近で体験できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BigQueryやSnowflakeなどクラウドDWHの利用経験
・データパイプラインの設計・運用経験
【歓迎】
・Airflowなどのワークフローエンジンの業務利用経験
・dbtによるモデリングやデータマート構築経験
・Pythonによるデータ処理スクリプトやETL実装経験
・データ品質監視や異常検知の設計・実装経験
・Terraform等のIaCツールによるインフラ構築・管理経験
・MLOps基盤やモデル推論パイプライン構築経験
・OpenMetaDataなどデータカタログの導入・運用経験
・位置情報データを活用したプロジェクト経験
・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
【求める人物像】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
・チームで協力しながら働ける方
・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
・新しい技術や知識の習得に積極的な方
・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BigQueryやSnowflakeなどクラウドDWHの利用経験
・データパイプラインの設計・運用経験
【歓迎】
・Airflowなどのワークフローエンジンの業務利用経験
・dbtによるモデリングやデータマート構築経験
・Pythonによるデータ処理スクリプトやETL実装経験
・データ品質監視や異常検知の設計・実装経験
・Terraform等のIaCツールによるインフラ構築・管理経験
・MLOps基盤やモデル推論パイプライン構築経験
・OpenMetaDataなどデータカタログの導入・運用経験
・位置情報データを活用したプロジェクト経験
・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
【求める人物像】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
・チームで協力しながら働ける方
・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
・新しい技術や知識の習得に積極的な方
・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
本ポジションは、生態系変化の科学的理解とその社会実装に向けたデータサイエンス研究を担います。
■ 主な研究テーマ
eDNA・生物観測・衛星情報・施業データなどの統合解析
生物多様性の動態解析、生態系サービス評価
種分布モデル（SDM）、生態統計モデル、機械学習モデルの構築
大規模観測データを用いた未来予測（気候変動・土地利用変化シナリオ等）
科学的エビデンスに基づく人の行動変容の指針抽出
観測データ × 生態学 × 統計モデリング × 社会実装を一気通貫で扱える希少性の高い研究環境です。
【想定プロジェクト例】
生物多様性や生態系に関するデータを活用し、持続可能な社会の実現に貢献する研究プロジェクトを推進してもらいます。
・eDNA・衛星・気象・森林施業データを組み合わせた生態系変化のモデル化
・機械学習を用いた地域別の潜在的絶滅リスク評価
・SDM（Species Distribution Model）による種の空間分布予測
・生態系サービスを定量化するメタモデルの構築
・モニタリング結果に基づく自然資本評価・保全施策の立案
・分析結果の可視化、人の行動変容の指針に必要となるエビデンス抽出
・解析からモデル実装、指針提言まで、研究者主体で推進するスタイルです。
【研究環境・使用技術】
■ データ・解析領域
eDNA、環境観測データ
生物観測データ
施業・森林管理データ
気象データ
衛星データ（リモートセンシング）
上記の前処理・品質管理・統合解析
■ モデリング
種分布モデル（SDM）
生態系サービス評価モデル
生態統計モデル、GLM/GLMM
ベイズ統計
時系列解析・機械学習（RF、GBDT、NN 等）
将来予測モデル（気候変動・土地利用変化影響）
■ 研究リソース
R言語
Python も併用可
論文化・学会発表の支援あり
NECグループのクラウド・分析基盤あり
【研究開発スタイル】
アジャイル型研究（試行・検証・再構築を高速に回すスタイル）を採用。
・Figureドリブンな研究設計
・研究者×生成AIの協働モデル
・小サイクルでの仮説検証
・論文化を見据えた継続的なWriting
学術研究と産業実装のハイブリッド型研究が可能です。
■ 主な研究テーマ
eDNA・生物観測・衛星情報・施業データなどの統合解析
生物多様性の動態解析、生態系サービス評価
種分布モデル（SDM）、生態統計モデル、機械学習モデルの構築
大規模観測データを用いた未来予測（気候変動・土地利用変化シナリオ等）
科学的エビデンスに基づく人の行動変容の指針抽出
観測データ × 生態学 × 統計モデリング × 社会実装を一気通貫で扱える希少性の高い研究環境です。
【想定プロジェクト例】
生物多様性や生態系に関するデータを活用し、持続可能な社会の実現に貢献する研究プロジェクトを推進してもらいます。
・eDNA・衛星・気象・森林施業データを組み合わせた生態系変化のモデル化
・機械学習を用いた地域別の潜在的絶滅リスク評価
・SDM（Species Distribution Model）による種の空間分布予測
・生態系サービスを定量化するメタモデルの構築
・モニタリング結果に基づく自然資本評価・保全施策の立案
・分析結果の可視化、人の行動変容の指針に必要となるエビデンス抽出
・解析からモデル実装、指針提言まで、研究者主体で推進するスタイルです。
【研究環境・使用技術】
■ データ・解析領域
eDNA、環境観測データ
生物観測データ
施業・森林管理データ
気象データ
衛星データ（リモートセンシング）
上記の前処理・品質管理・統合解析
■ モデリング
種分布モデル（SDM）
生態系サービス評価モデル
生態統計モデル、GLM/GLMM
ベイズ統計
時系列解析・機械学習（RF、GBDT、NN 等）
将来予測モデル（気候変動・土地利用変化影響）
■ 研究リソース
R言語
Python も併用可
論文化・学会発表の支援あり
NECグループのクラウド・分析基盤あり
【研究開発スタイル】
アジャイル型研究（試行・検証・再構築を高速に回すスタイル）を採用。
・Figureドリブンな研究設計
・研究者×生成AIの協働モデル
・小サイクルでの仮説検証
・論文化を見据えた継続的なWriting
学術研究と産業実装のハイブリッド型研究が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生物多様性・生態学・生物学分野での統計解析／データサイエンス経験
※統計解析経験でR言語を用いたデータ解析スキル、回帰分析、
GLM/GLMM、ベイズ統計などの実践経験
【歓迎要件】
・eDNA、生物多様性、衛星リモートセンシングなどの知識
・研究職としての実務経験
・学会発表・論文投稿経験
・研究プロジェクトの要件定義経験
■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます
・生物多様性・生態学・生物学分野での統計解析／データサイエンス経験
※統計解析経験でR言語を用いたデータ解析スキル、回帰分析、
GLM/GLMM、ベイズ統計などの実践経験
【歓迎要件】
・eDNA、生物多様性、衛星リモートセンシングなどの知識
・研究職としての実務経験
・学会発表・論文投稿経験
・研究プロジェクトの要件定義経験
■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
東京都
想定年収
485 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
NECグループの顧客である企業様のシステム向けに、Oracle CloudのPF-SIや技術支援にご対応いただきます。
【想定プロジェクト】
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁、公共ほか
NECのSIプロジェクトのインフラチームのクラウド基盤担当者（3～5名体制）として参加。
要件定義・設計・構築・テストフェーズ（6か月～１年）
【プロジェクト人数】
3名～10名
【開発環境】
Cloud,OracleDB,Linux
【情報共有のツール】
Teams,BOX,Zoom,Office365
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXサービス事業部門
データマネジメント統括部
【配属予定部門の紹介】
Oracle CloudのPF-SIや技術支援対応。技術者中心、3～10名程度の中小規模のチームに参画頂き、業種を問わず多くのNECグループのSE、お客様にサービスを提供します。
3-5名でチームを組んで案件対応していただきます。
【採用背景】
私たちは弊社のOracle CloudソリューションセンターとしてOracle Cloudの技術習得を継続し、PF-SIや技術支援サービスをご提供しております。近年、Oracle Cloud採用案件が増えており、事業拡大のため要員を募集しています。
【本ポジションの魅力】
・ご自身のクラウドのPF-SI経験を活かしていただくだけでなく、Oracle Cloud/Oracle DBのエキスパートを目指すことができます。
・Oracle社とのパートナーシップを通じて最先端技術に触れる機会が得られます。
・将来のリーダーとしてのキャリア形成を図ることができます。
【入社後のキャリアパス】
入社後～半年：必要に応じてOracle Cloudのチュートリアルや教育受講などの技術習得。プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年～3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
【出向】
無
【客先常駐】
無
【リモートワーク/出社比率】
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
案件によって、ご相談の上、お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐をお願いする場合はあります。
NECグループの顧客である企業様のシステム向けに、Oracle CloudのPF-SIや技術支援にご対応いただきます。
【想定プロジェクト】
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁、公共ほか
NECのSIプロジェクトのインフラチームのクラウド基盤担当者（3～5名体制）として参加。
要件定義・設計・構築・テストフェーズ（6か月～１年）
【プロジェクト人数】
3名～10名
【開発環境】
Cloud,OracleDB,Linux
【情報共有のツール】
Teams,BOX,Zoom,Office365
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXサービス事業部門
データマネジメント統括部
【配属予定部門の紹介】
Oracle CloudのPF-SIや技術支援対応。技術者中心、3～10名程度の中小規模のチームに参画頂き、業種を問わず多くのNECグループのSE、お客様にサービスを提供します。
3-5名でチームを組んで案件対応していただきます。
【採用背景】
私たちは弊社のOracle CloudソリューションセンターとしてOracle Cloudの技術習得を継続し、PF-SIや技術支援サービスをご提供しております。近年、Oracle Cloud採用案件が増えており、事業拡大のため要員を募集しています。
【本ポジションの魅力】
・ご自身のクラウドのPF-SI経験を活かしていただくだけでなく、Oracle Cloud/Oracle DBのエキスパートを目指すことができます。
・Oracle社とのパートナーシップを通じて最先端技術に触れる機会が得られます。
・将来のリーダーとしてのキャリア形成を図ることができます。
【入社後のキャリアパス】
入社後～半年：必要に応じてOracle Cloudのチュートリアルや教育受講などの技術習得。プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年～3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
【出向】
無
【客先常駐】
無
【リモートワーク/出社比率】
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
案件によって、ご相談の上、お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐をお願いする場合はあります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドのPF-SI経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（1年以上）
【歓迎要件】
・Oracle Cloud プロフェッショナル資格
・Oracle Masterなどの各種クラウドベンダ資格
・クラウドのPF-SI経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（1年以上）
【歓迎要件】
・Oracle Cloud プロフェッショナル資格
・Oracle Masterなどの各種クラウドベンダ資格
勤務地
神奈川県
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
仕事内容
大手キャリア（携帯事業者向け）の通信サービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムのインフラ構築業務です。
5～10名規模のサブリーダーとしてSI案件の推進を担っていただきます。
＜想定プロジェクト＞
■事業領域：通信キャリア系プラットフォーム基盤（データベース）の設計、構築、維持・保守を行っています。
■体制：PM1～2名、主任、メンバが数名、パートナーメンバ10名前後で遂行しています。(規模によって変動あり)。当部門が担当している他チームも含めると150名程度の体制規模です。
■期間：長期継続して従事していますが、案件単位では概ね６か月です。数年毎に一度大きな更改案件もあります。
通信領域のインフラ領域(数億円規模)案件において、データベース領域のプロジェクトを遂行いただきます。主な案件はオンプレミスのOracleDBの更改になります。まずはサブリーダーとして案件を担当していただき、将来的にはチームリーダーやアーキテクトにステップアップして頂きたいです。
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
体制：
プロジェクトマネージャー1～2名
プロジェクトリーダー1～2名
メンバー 数名
パートナーメンバー数名～数十名（規模によって変動）が一般的な体制です。
大規模なプロジェクトやインフラSI業務のピーク時は、上記の2倍以上の体制規模になることもあります。
＜開発環境＞
OS：Linux(RHEL)
データベース：OracleDB
可用性：CLUSTERPRO
ハードウェア：DELLサーバ/ストレージ
＜コード品質の取り組み＞
Ansible
＜開発手法＞
ウォーターフォール
＜情報共有のツール＞
・Teams
・Redmine
・Zoom
・メール
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜本ポジションの魅力＞
・重要な社会/通信インフラの構築、維持業務へ参画ができる
・大規模ミッションクリティカルシステムのSI経験の習得が可能
・将来的には、グループリーダー候補としてのキャリアアップも視野にすることが可能
＜入社後のキャリアパス＞
・入社～3年：
中核メンバ～サブリーダーの業務遂行のため、現リーダーからOJTによる実務継承、プロジェクトノウハウの習熟を想定
・3年～：
リーダーとしてチームマネジメントや対外折衝を行い、案件遂行を担っていただきます。
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
テレワーク主体
※必要により週数回程度出社
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＜応募者へのメッセージ＞
インフラ領域はアプリ開発のような派手さはいないかもしれませんが、私たちは何事もなくシステムが常に利用できていること（障害が発生しないこと）に誇りをもって業務遂行しています。
ぜひ私たちと一緒に通信キャリアインフラを支えるプラットフォーム基盤の仕事をしてみませんか。
5～10名規模のサブリーダーとしてSI案件の推進を担っていただきます。
＜想定プロジェクト＞
■事業領域：通信キャリア系プラットフォーム基盤（データベース）の設計、構築、維持・保守を行っています。
■体制：PM1～2名、主任、メンバが数名、パートナーメンバ10名前後で遂行しています。(規模によって変動あり)。当部門が担当している他チームも含めると150名程度の体制規模です。
■期間：長期継続して従事していますが、案件単位では概ね６か月です。数年毎に一度大きな更改案件もあります。
通信領域のインフラ領域(数億円規模)案件において、データベース領域のプロジェクトを遂行いただきます。主な案件はオンプレミスのOracleDBの更改になります。まずはサブリーダーとして案件を担当していただき、将来的にはチームリーダーやアーキテクトにステップアップして頂きたいです。
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
体制：
プロジェクトマネージャー1～2名
プロジェクトリーダー1～2名
メンバー 数名
パートナーメンバー数名～数十名（規模によって変動）が一般的な体制です。
大規模なプロジェクトやインフラSI業務のピーク時は、上記の2倍以上の体制規模になることもあります。
＜開発環境＞
OS：Linux(RHEL)
データベース：OracleDB
可用性：CLUSTERPRO
ハードウェア：DELLサーバ/ストレージ
＜コード品質の取り組み＞
Ansible
＜開発手法＞
ウォーターフォール
＜情報共有のツール＞
・Teams
・Redmine
・Zoom
・メール
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜本ポジションの魅力＞
・重要な社会/通信インフラの構築、維持業務へ参画ができる
・大規模ミッションクリティカルシステムのSI経験の習得が可能
・将来的には、グループリーダー候補としてのキャリアアップも視野にすることが可能
＜入社後のキャリアパス＞
・入社～3年：
中核メンバ～サブリーダーの業務遂行のため、現リーダーからOJTによる実務継承、プロジェクトノウハウの習熟を想定
・3年～：
リーダーとしてチームマネジメントや対外折衝を行い、案件遂行を担っていただきます。
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
テレワーク主体
※必要により週数回程度出社
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＜応募者へのメッセージ＞
インフラ領域はアプリ開発のような派手さはいないかもしれませんが、私たちは何事もなくシステムが常に利用できていること（障害が発生しないこと）に誇りをもって業務遂行しています。
ぜひ私たちと一緒に通信キャリアインフラを支えるプラットフォーム基盤の仕事をしてみませんか。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・インフラ設計/構築実務経験(設計～構築)5年程度
[資格]
・情報処理技術者試験「応用情報技術者」、またはそれ相当の資格
[経験/スキル]
・5名程度のチームリーダー、またはOracleDB設計・構築経験
・インフラ設計/構築実務経験(設計～構築)5年程度
[資格]
・情報処理技術者試験「応用情報技術者」、またはそれ相当の資格
[経験/スキル]
・5名程度のチームリーダー、またはOracleDB設計・構築経験
勤務地
東京都
想定年収
683 万円 ~ 1,100 万円
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
Oracle Databaseのテクニカルサポートチームのリーダーとして、技術問合せ対応、品質管理、チームメンバーの管理などを担当していただきます。
また、高度な技術スキルを活かしたシステム設計/構築の支援や、事業拡大に向けた新サービスの企画/開発を対応いただくこともあります。
【想定プロジェクト】
官公庁などの大規模システムから、中小企業のシステムまで幅広い範囲で、NECと製品サポート保守契約を締結頂いているお客様を対象に、Oracle高スキルを活かした、製品技術サポートを提供する部隊に参画いただきます。
【プロジェクト人数】
40名
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
データマネジメント統括部
サポートＤＸ推進グループ
【配属予定部門の紹介】
20年以上の実績のあるNECオラクルレスポンスセンター(NEORC)で、Oracle Databaseのサポートチームに参画いただき、業種を問わず多くのNECグループのSE、お客様にサービスを提供します。
【本ポジションの魅力】
・Oracle社とのパートナーシップを通じて最先端技術に触れる機会が得られます。
・オンプレミスの他、クラウドに関するスキルも習得できます。
・業務を通じて社内外とのコネクションが構築できます。
・サポート業務を通じて幅広いスキルを習得できます。
【入社後のキャリアパス】
入社～半年：Oracle Databaseに関する最新技術習得およびOracle Cloudに関する技術を習得します。
半年～3年：お客様からの問合せ対応を実施しながら徐々にリーダーとして活動します。
3～5年：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリードしていただきます。
【リモートワーク/出社比率】
出社中心ですが、月数回程度の在宅勤務も可能としています。
【応募者へのメッセージ】
・出社中心で相談しやすい業務環境ですが、一部テレワークを設定するなど、柔軟な働き方も可能です。
資格取得を応援する風土もあり、スキルアップしながら働けます。
・最新の技術に対応するため、自ら学ぶ姿勢が評価される環境です。
Oracle Databaseのテクニカルサポートチームのリーダーとして、技術問合せ対応、品質管理、チームメンバーの管理などを担当していただきます。
また、高度な技術スキルを活かしたシステム設計/構築の支援や、事業拡大に向けた新サービスの企画/開発を対応いただくこともあります。
【想定プロジェクト】
官公庁などの大規模システムから、中小企業のシステムまで幅広い範囲で、NECと製品サポート保守契約を締結頂いているお客様を対象に、Oracle高スキルを活かした、製品技術サポートを提供する部隊に参画いただきます。
【プロジェクト人数】
40名
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
データマネジメント統括部
サポートＤＸ推進グループ
【配属予定部門の紹介】
20年以上の実績のあるNECオラクルレスポンスセンター(NEORC)で、Oracle Databaseのサポートチームに参画いただき、業種を問わず多くのNECグループのSE、お客様にサービスを提供します。
【本ポジションの魅力】
・Oracle社とのパートナーシップを通じて最先端技術に触れる機会が得られます。
・オンプレミスの他、クラウドに関するスキルも習得できます。
・業務を通じて社内外とのコネクションが構築できます。
・サポート業務を通じて幅広いスキルを習得できます。
【入社後のキャリアパス】
入社～半年：Oracle Databaseに関する最新技術習得およびOracle Cloudに関する技術を習得します。
半年～3年：お客様からの問合せ対応を実施しながら徐々にリーダーとして活動します。
3～5年：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリードしていただきます。
【リモートワーク/出社比率】
出社中心ですが、月数回程度の在宅勤務も可能としています。
【応募者へのメッセージ】
・出社中心で相談しやすい業務環境ですが、一部テレワークを設定するなど、柔軟な働き方も可能です。
資格取得を応援する風土もあり、スキルアップしながら働けます。
・最新の技術に対応するため、自ら学ぶ姿勢が評価される環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下をいずれも満たしている必要があります。
・Oracle Master Silver 以上 もしくは、データベーススペシャリスト(高度情報処理技術者) を保有していること
・データベースに関する業務(設計・構築・技術サポートなど)の経験が1年以上あること
【歓迎要件】
・製品技術：Linuxサーバーの管理経験
・クラウド技術：AWS/Azure/OCIいずれかのクラウド環境におけるシステム設計・構築・運用経験
・プロジェクト管理経験：小規模チーム(4名～以上)におけるリーダシップ経験
・プロセス高度化経験：AI活用やツール開発によって従来プロセスの課題に取り組んで大きく改善させた経験
以下をいずれも満たしている必要があります。
・Oracle Master Silver 以上 もしくは、データベーススペシャリスト(高度情報処理技術者) を保有していること
・データベースに関する業務(設計・構築・技術サポートなど)の経験が1年以上あること
【歓迎要件】
・製品技術：Linuxサーバーの管理経験
・クラウド技術：AWS/Azure/OCIいずれかのクラウド環境におけるシステム設計・構築・運用経験
・プロジェクト管理経験：小規模チーム(4名～以上)におけるリーダシップ経験
・プロセス高度化経験：AI活用やツール開発によって従来プロセスの課題に取り組んで大きく改善させた経験
勤務地
複数あり
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
データベース専門の技術者として以下の技術支援サービスを社内外に展開していただきます。
・データベース設計／構築／移行
・性能分析／チューニング
＜想定プロジェクト＞
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3〜5名体制）として参加。
設計／構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
試験／運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜技術＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜社内ツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜ポジションの魅力＞
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
＜キャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
・データベース設計／構築／移行
・性能分析／チューニング
＜想定プロジェクト＞
主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3〜5名体制）として参加。
設計／構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
試験／運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＞＞開発環境
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜技術＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜社内ツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＞＞働き方
＜リモートワーク/出社比率＞
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。
＜出向＞
無
＜客先常駐＞
無
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
＜ポジションの魅力＞
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
＜キャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データベース管理者経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
・当社で長期就労を目指していただける方
＜歓迎＞
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
・データベース管理者経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
・当社で長期就労を目指していただける方
＜歓迎＞
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング
【想定プロジェクト】
・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。
・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。
【プロジェクト人数】
50名
【開発環境】
使用言語：Java, Python
使用環境：AWS 一部 GCP
AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など
【コード品質のための取り組み】
静的コード解析ツール
【開発手法】
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams
Redmine
asana
JIRA
confluence
【配属予定部署】
第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ
【リモートワーク/出社比率】
リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜
出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります
【本ポジションの魅力】
まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。
【入社後のキャリアパス】
入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。
入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。
【応募者へのメッセージ】
・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる
周りを見ていて2〜3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）
・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。（20代男性）
・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）（20代男性）
・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)
IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。
また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）
・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）
・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 （20代男性）
・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 （30代男性）
・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）
自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング
【想定プロジェクト】
・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。
・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。
【プロジェクト人数】
50名
【開発環境】
使用言語：Java, Python
使用環境：AWS 一部 GCP
AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など
【コード品質のための取り組み】
静的コード解析ツール
【開発手法】
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams
Redmine
asana
JIRA
confluence
【配属予定部署】
第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ
【リモートワーク/出社比率】
リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜
出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります
【本ポジションの魅力】
まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。
【入社後のキャリアパス】
入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。
入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。
【応募者へのメッセージ】
・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる
周りを見ていて2〜3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）
・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。（20代男性）
・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）（20代男性）
・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)
IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。
また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）
・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）
・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 （20代男性）
・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 （30代男性）
・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドサービスを活用したSI開発経験
・5名体制以上でのリーダー経験
【歓迎要件】
・システムアーキテクチャの要件定義経験
・AWS資格
・情報処理技術者試験 プロジェクトマネージャー
・PMP
・クラウドサービスを活用したSI開発経験
・5名体制以上でのリーダー経験
【歓迎要件】
・システムアーキテクチャの要件定義経験
・AWS資格
・情報処理技術者試験 プロジェクトマネージャー
・PMP
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
大規模SIプロジェクト（20,30-100名）のインフラチーム、その中でもデータベース担当者（3〜5名体制）として参画いただきます。
その中でデータベース専門の技術者を束ねて、技術支援サービスを社内外に提供する案件のプロジェクトマネージャーとして、案件を管理していただきます。
※管理する案件数はPJの規模によって変動があります。
・一部、要件定義
★設計・構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
★試験・運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＜主要顧客＞
金融業、通信業、官公庁など
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜開発環境＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer
・Oracle GoldenGate、Qlik Replicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜情報共有のツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＜本ポジションの魅力＞
・データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
・NECグループが担当する大規模システムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
・データベース技術支援に限らず、新しく立ち上がったデータ活用支援サービスの拡大に携わる機会もあります。
＜入社後のキャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
その中でデータベース専門の技術者を束ねて、技術支援サービスを社内外に提供する案件のプロジェクトマネージャーとして、案件を管理していただきます。
※管理する案件数はPJの規模によって変動があります。
・一部、要件定義
★設計・構築フェーズ（2〜3か月）
・パラメータ設計
・データベース構築
★試験・運用フェーズ（1か月〜）
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング
＜主要顧客＞
金融業、通信業、官公庁など
＜プロジェクト人数＞
3名〜10名
＜開発環境＞
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer
・Oracle GoldenGate、Qlik Replicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database
＜コード品質のための取り組み＞
各種エンジニアリングツールを活用
＜情報共有のツール＞
Teams,BOX,Zoom,Office365
＜本ポジションの魅力＞
・データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
・NECグループが担当する大規模システムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
・データベース技術支援に限らず、新しく立ち上がったデータ活用支援サービスの拡大に携わる機会もあります。
＜入社後のキャリアパス＞
入社後〜半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年：リーダーとして活躍。
3-５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・データベース管理者経験(3年以上）
・データベースの設計構築経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・プロジェクトマネージャー経験
・データベース関連資格（Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど）
・各種クラウドベンダ資格
・データベース管理者経験(3年以上）
・データベースの設計構築経験(3年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
＜歓迎要件＞
・プロジェクトマネージャー経験
・データベース関連資格（Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど）
・各種クラウドベンダ資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
データマネジメント案件においてリーダー的な役割でNECが対応する多種多様な業種のお客様へのサービス提案・導入（要件定義/設計/構築/テスト）をご担当いただきます。
【想定プロジェクト】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件でのリーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
プロジェクト体制例）
NEC PM/プロジェクトリーダー
NEC 開発チーム
NEC インフラチーム
NEC 運用監視チーム
★NECソリューションイノベータ データマネジメント開発・構築チーム
（3名〜10名程度）
【プロジェクト人数】3-10名
【技術】
使用言語：Python、Java、JavaScript
使用環境：AWS、Azure
OS: Windows、Linux
【コード品質のための取り組み】CI/CD、品質会計
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル
【社内ツール】Teamsなど
【配属予定部署】
エンタープライズ事業ライン エンタープライズアプリケーション事業部 第7ソリューショングループ
【配属事業部の紹介】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件を手掛けるグループです。
拠点は玉川事業場(武蔵小杉)にあり、リモートワークと組み合わせて柔軟な働き方が可能です。
ITアーキテクト 1名
PM 5名
アプリケーションスペシャリスト5名
開発者 18名
【ポジションの魅力】
・様々な業種のお客様の様々な課題に対して、サービスを提案し、プロジェクトを推進する機会が得られます。
【キャリアパス】
入社後は弊社のPMとともに活動していただき、その中で、主体的に動いていただける小規模の案件があれば実践できるようにします。
その後は、段階的に対応する案件規模を拡大していただきます。
データマネジメント案件においてリーダー的な役割でNECが対応する多種多様な業種のお客様へのサービス提案・導入（要件定義/設計/構築/テスト）をご担当いただきます。
【想定プロジェクト】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件でのリーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。
プロジェクト体制例）
NEC PM/プロジェクトリーダー
NEC 開発チーム
NEC インフラチーム
NEC 運用監視チーム
★NECソリューションイノベータ データマネジメント開発・構築チーム
（3名〜10名程度）
【プロジェクト人数】3-10名
【技術】
使用言語：Python、Java、JavaScript
使用環境：AWS、Azure
OS: Windows、Linux
【コード品質のための取り組み】CI/CD、品質会計
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル
【社内ツール】Teamsなど
【配属予定部署】
エンタープライズ事業ライン エンタープライズアプリケーション事業部 第7ソリューショングループ
【配属事業部の紹介】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件を手掛けるグループです。
拠点は玉川事業場(武蔵小杉)にあり、リモートワークと組み合わせて柔軟な働き方が可能です。
ITアーキテクト 1名
PM 5名
アプリケーションスペシャリスト5名
開発者 18名
【ポジションの魅力】
・様々な業種のお客様の様々な課題に対して、サービスを提案し、プロジェクトを推進する機会が得られます。
【キャリアパス】
入社後は弊社のPMとともに活動していただき、その中で、主体的に動いていただける小規模の案件があれば実践できるようにします。
その後は、段階的に対応する案件規模を拡大していただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
・リーダー経験
お客様・社内調整しつつ、QCD管理をした経験がある。
【歓迎】
・PM資格
・アジャイル資格
・リーダー経験
お客様・社内調整しつつ、QCD管理をした経験がある。
【歓迎】
・PM資格
・アジャイル資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
683 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
当社パブリック事業部のメンバーとして以下の業務に関わっていただきます。
【具体的な業務内容】
* 医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案
* データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の締結・遂行やアライアンスの実施
* 製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援
【想定プロジェクト】
コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用したバイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成
* 疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援
当社パブリック事業部のメンバーとして以下の業務に関わっていただきます。
【具体的な業務内容】
* 医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案
* データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の締結・遂行やアライアンスの実施
* 製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援
【想定プロジェクト】
コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用したバイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成
* 疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援
求める経験 / スキル
【必須要件】
プログラミング言語を用いた情報解析の経験を有すること（R, SAS, Python, C++など）
* ヘルスケア情報、医療情報のいずれかを用いた解析経験があること
* 統計解析・情報解析のチームマネージメントの経験
* 学術論文の記載の経験
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 生物統計学、機械学習、バイオインフォマティクス
【歓迎要件】
* 数学、情報学に関連する学位
* 研究成果の製品化・事業化の経験（成功問わず）
* 他機関（研究機関や医療機関）との共同研究実施の経験
* ビジネスレベルの英語のコミュニケーション
* 解析プログラムのライブラリ作成
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 公衆衛生学、プロテオミクス、バイオテクノロジー
■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます
プログラミング言語を用いた情報解析の経験を有すること（R, SAS, Python, C++など）
* ヘルスケア情報、医療情報のいずれかを用いた解析経験があること
* 統計解析・情報解析のチームマネージメントの経験
* 学術論文の記載の経験
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 生物統計学、機械学習、バイオインフォマティクス
【歓迎要件】
* 数学、情報学に関連する学位
* 研究成果の製品化・事業化の経験（成功問わず）
* 他機関（研究機関や医療機関）との共同研究実施の経験
* ビジネスレベルの英語のコミュニケーション
* 解析プログラムのライブラリ作成
* 以下のいずれかの知識を有すること
* 公衆衛生学、プロテオミクス、バイオテクノロジー
■ご選考過程におきまして、適性検査とリファレンスチェックを実施させていただきます
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
東京都
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
全国医療機関向け医療情報システム導入プロジェクトにおける「プロジェクトマネージメント業務」をお任せする想定です。
※電子カルテシステムをメインとした病院情報システム導入・保守
【想定プロジェクト】
東京・千葉・神奈川・沖縄・北陸・北関東・甲信越・東北・北海道・東海・近畿・中国・四国・九州エリアにおける中規模〜大規模な医療機関への医療情報システムの導入プロジェクトや保守プロジェクトに参画して頂きます。
病院情報システム導入・保守プロジェクトでプロジェクトマネージャー業務に携わり、病院様に最適なシステム環境の提供を行って頂きます。具体的にプロジェクトマネージャーの範囲は、「カルテ」「各種オーダ」「看護」等の電子カルテメインとなります。また、急性期病院としての機能に特化した「重症病棟／救急外来向け機能」や「チーム医療を支援する機能」など院内業務を幅広く支援するシステム導入プロジェクトや保守プロジェクトおよび診療報酬改定対応プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行います。
全国医療機関向け医療情報システム導入プロジェクトにおける「プロジェクトマネージメント業務」をお任せする想定です。
※電子カルテシステムをメインとした病院情報システム導入・保守
【想定プロジェクト】
東京・千葉・神奈川・沖縄・北陸・北関東・甲信越・東北・北海道・東海・近畿・中国・四国・九州エリアにおける中規模〜大規模な医療機関への医療情報システムの導入プロジェクトや保守プロジェクトに参画して頂きます。
病院情報システム導入・保守プロジェクトでプロジェクトマネージャー業務に携わり、病院様に最適なシステム環境の提供を行って頂きます。具体的にプロジェクトマネージャーの範囲は、「カルテ」「各種オーダ」「看護」等の電子カルテメインとなります。また、急性期病院としての機能に特化した「重症病棟／救急外来向け機能」や「チーム医療を支援する機能」など院内業務を幅広く支援するシステム導入プロジェクトや保守プロジェクトおよび診療報酬改定対応プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
大規模PJのプロジェクトマネージャー経験
★大型案件へ挑戦しキャリアアップを図りたい方、挑戦意欲がある方のご応募を歓迎します。
【歓迎要件】
医療情報関係システム導入・SIプロジェクトマネージャー経験者。
医療情報学／上級医療情報技師／医療経営士／ＰＭＰ等の公的なマネージメント資格
大規模PJのプロジェクトマネージャー経験
★大型案件へ挑戦しキャリアアップを図りたい方、挑戦意欲がある方のご応募を歓迎します。
【歓迎要件】
医療情報関係システム導入・SIプロジェクトマネージャー経験者。
医療情報学／上級医療情報技師／医療経営士／ＰＭＰ等の公的なマネージメント資格
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
複数あり
想定年収
930 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
12,497名
（（2023年3月31日 現在））
メガ損保のデータアナリスト／データサイエンティスト
仕事内容
■募集背景
全社的にデータドリブンを推進している当社ですが、
営業企画部内に現状データ分析・利活用を専門で実施できる方がいない状況です。（定常業務の中でデータ分析に兼務で従事している方が数名いらっしゃる状況)
その状況でデータドリブン推進の旗振り役として、部内の他メンバーと折衝しながら、データ分析・可視化・利活用ができる方を募集しております。
■職務内容
主にリテール営業部門におけるデータドリブンな営業活動を企画・実現するためのチームの一員として、主にビジネス部門におけるデータ分析・仮説構築からBIツール設計等の幅広い業務を担っていただきます。
営業部門全体にインパクトを与えるやりがいのある業務です。
データドリブン営業の実現に向けた以下業務
（１）データ収集・分析環境の整備
代理店データ、マーケットデータなど、営業活動データなど、多様なデータを一元的に集約して分析
（２）データ分析・可視化・インサイト
収集したデータを分析し、インサイトを抽出。BIツール（主にタブロー）などを活用して、分かりやすく可視化。
（３）アクションプラン策定と展開
分析結果に基づき、領域ごとの具体的なアクションを策定
（４）実行支援・効果測定
アクションデータと結果データを分析して、改善策を検討
全社的にデータドリブンを推進している当社ですが、
営業企画部内に現状データ分析・利活用を専門で実施できる方がいない状況です。（定常業務の中でデータ分析に兼務で従事している方が数名いらっしゃる状況)
その状況でデータドリブン推進の旗振り役として、部内の他メンバーと折衝しながら、データ分析・可視化・利活用ができる方を募集しております。
■職務内容
主にリテール営業部門におけるデータドリブンな営業活動を企画・実現するためのチームの一員として、主にビジネス部門におけるデータ分析・仮説構築からBIツール設計等の幅広い業務を担っていただきます。
営業部門全体にインパクトを与えるやりがいのある業務です。
データドリブン営業の実現に向けた以下業務
（１）データ収集・分析環境の整備
代理店データ、マーケットデータなど、営業活動データなど、多様なデータを一元的に集約して分析
（２）データ分析・可視化・インサイト
収集したデータを分析し、インサイトを抽出。BIツール（主にタブロー）などを活用して、分かりやすく可視化。
（３）アクションプラン策定と展開
分析結果に基づき、領域ごとの具体的なアクションを策定
（４）実行支援・効果測定
アクションデータと結果データを分析して、改善策を検討
求める経験 / スキル
ビジネス部門の観点から、データ分析の仕組みを構築し、分析結果を分かりやすくアウトプットし仮説思考力とビジネス成果に繋げるための能力。
・SQL、Python等を用いたデータ分析のご経験
・データを活用した企画業務のご経験
＜以下はケイパビリティの具体的なイメージ＞
・基本的なデータ分析や、BIツールを用いた可視化、関連者への分かりやすくアウトプットする能力
・ビジネス課題発見: 営業現場の課題を的確に把握し、データ分析で解決可能な形に定義する能力。
・論理的思考力・問題解決能力: データからインサイトを抽出し、仮説構築・検証を通じてビジネス上の問題を解決する能力。
・コミュニケーション能力: 分析結果を経営層や営業担当者など、多様なステークホルダーに分かりやすく伝え、合意形成を図る能力
・業界・事業理解: リテールビジネスモデル、代理店ビジネスの特性、顧客ニーズに関する理解。
・データ分析プロジェクトの計画、実行、進捗管理、関係者との連携を円滑に進める能力。
・SQL、Python等を用いたデータ分析のご経験
・データを活用した企画業務のご経験
＜以下はケイパビリティの具体的なイメージ＞
・基本的なデータ分析や、BIツールを用いた可視化、関連者への分かりやすくアウトプットする能力
・ビジネス課題発見: 営業現場の課題を的確に把握し、データ分析で解決可能な形に定義する能力。
・論理的思考力・問題解決能力: データからインサイトを抽出し、仮説構築・検証を通じてビジネス上の問題を解決する能力。
・コミュニケーション能力: 分析結果を経営層や営業担当者など、多様なステークホルダーに分かりやすく伝え、合意形成を図る能力
・業界・事業理解: リテールビジネスモデル、代理店ビジネスの特性、顧客ニーズに関する理解。
・データ分析プロジェクトの計画、実行、進捗管理、関係者との連携を円滑に進める能力。
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,330 万円
大手損害保険会社
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・全社レベルのデータガバナンス戦略の策定と推進。
・グループ内の会社（海外含む）との連携（情報交換や必要に応じて共通施策の推進）。
・ビジネス部門と連携したデータガバナンスの推進とサポート。
・データ利活用の推進と利用ルールの明確化。データ利活用に関する問い合わせ対応。
・全社的なデータ基盤の要件整理、アーキテクチャー設計支援。
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・経営・収益指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・全社レベルのデータガバナンス戦略の策定と推進。
・グループ内の会社（海外含む）との連携（情報交換や必要に応じて共通施策の推進）。
・ビジネス部門と連携したデータガバナンスの推進とサポート。
・データ利活用の推進と利用ルールの明確化。データ利活用に関する問い合わせ対応。
・全社的なデータ基盤の要件整理、アーキテクチャー設計支援。
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・経営・収益指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】：以下ご経験をお持ちの方
・事業会社やコンサルティング会社などで、全社レベルのデータガバナンス戦略策定及び推進に携わった経験（３年以上）
・データマネジメント実務経験（２年以上）
歓迎要件：
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
・DMBOKフレームワークの理解および活用経験
・英語によるビジネスコミュニケーション
・事業会社やコンサルティング会社などで、全社レベルのデータガバナンス戦略策定及び推進に携わった経験（３年以上）
・データマネジメント実務経験（２年以上）
歓迎要件：
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
・DMBOKフレームワークの理解および活用経験
・英語によるビジネスコミュニケーション
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,580 万円
大手損害保険会社
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備。
・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業。
・データ品質の向上とデータガバナンスの強化。
・リードデータサイエンティストのともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート。
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・各種指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備。
・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業。
・データ品質の向上とデータガバナンスの強化。
・リードデータサイエンティストのともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート。
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・各種指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験（MUST）】
以下ご経験をお持ちの方（３年以上）
・データ基盤保守運用の実務経験
・データパイプライン構築
・Pythonによるプログラミング経験
歓迎要件：
・PySparkによる開発経験
・JAVA/TypeScriptによる開発経験
以下ご経験をお持ちの方（３年以上）
・データ基盤保守運用の実務経験
・データパイプライン構築
・Pythonによるプログラミング経験
歓迎要件：
・PySparkによる開発経験
・JAVA/TypeScriptによる開発経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,500 万円
大手損害保険会社
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・ データ分析プロジェクトの技術リード
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策
（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・ データ分析プロジェクトの技術リード
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策
（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
求める経験 / スキル
【必須スキル】
以下ご経験をお持ちの方（3年以上）
・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験
・Python等のデータ分析言語
・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験
・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力
・非技術者とのコミュニケーションスキル
【歓迎スキル】
・SQLやデータベース技術の知識
・AutoMLの利用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP、Azureなど）の経験
・損害保険業界に関する知識
・ビジネス英語
【求める人物像】
・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方
・複雑な数学的を非技術者に理解できるように説明する能力を持つ方
・レベルの異なるチームメンバーと効果的にコミュニケーションをとり、リーダーシップを発揮できる方
以下ご経験をお持ちの方（3年以上）
・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験
・Python等のデータ分析言語
・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験
・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力
・非技術者とのコミュニケーションスキル
【歓迎スキル】
・SQLやデータベース技術の知識
・AutoMLの利用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP、Azureなど）の経験
・損害保険業界に関する知識
・ビジネス英語
【求める人物像】
・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方
・複雑な数学的を非技術者に理解できるように説明する能力を持つ方
・レベルの異なるチームメンバーと効果的にコミュニケーションをとり、リーダーシップを発揮できる方
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 非公開
【急成長中！】食品小売店舗運営企業
仕事内容
-▼概要
当ポジションは当社にて、30社以上あるグループ全体の社内DX企画・推進をお任せします。
マネージャーとして、最上流工程から幅広い業務に携わっていただきます。
-▼具体的には…
アプリ、Webサイトなどシステムに関して、ご経験に応じて以下業務をお任せします。
・システムの企画・構想
・各種アプリ・システムの要件定義・設計・開発
・顧客管理のデータベース開発
・顧客データ分析・分析結果の活用
・アプリポイント消費プログラムの設計、運営方法構築
・アプリ会員向けコミュニティプログラムの設計、運営方法構築
Ｌプラットフォームの形成
・自社アプリ開発におけるUI/UXの設計・改善
・キャッシュレスの導入
-▼募集人材
お持ちのスキル経験に合わせてポジションサーチ致します
同社では次のようなポジションの採用を検討しています。
〇デジタルマーケティング全般のプロジェクトマネージャー
〇データアナリスト（分析結果を元にプロジェクトを動かせる方）
〇データ分析・開発PJのプロジェクトマネージャー
〇アプリ開発におけるテックリード
〇アプリ開発のバックエンド・フロントエンド
〇アプリ開発におけるUI/UXデザイナー・プロジェクトマネージャー（開発ベンダーとのやり取りも担当）
〇キャッシュレスの導入経験者
★今後グローバルに展開していく予定なので海外向けのデジタルマーケティングに興味のある方も大歓迎です。
【メッセージ】
業績は堅調に伸びておりますが、更にドライブをかけるために即戦力となる方、もしくは成長意欲を持って当社のビジネスに参画頂ける方を募集しています。
誰でも挑戦できる体制があり、他では想像できないスピードで、一人ひとりが自分自身が驚くほどの成長を果たしています。
一方、どんなに規模が大きくなっても私たちの仕事は、“人の力” なしでは成り立たちません。だからこそ、当社は今後も「人」を強みに事業を展開していきます。
当ポジションは当社にて、30社以上あるグループ全体の社内DX企画・推進をお任せします。
マネージャーとして、最上流工程から幅広い業務に携わっていただきます。
-▼具体的には…
アプリ、Webサイトなどシステムに関して、ご経験に応じて以下業務をお任せします。
・システムの企画・構想
・各種アプリ・システムの要件定義・設計・開発
・顧客管理のデータベース開発
・顧客データ分析・分析結果の活用
・アプリポイント消費プログラムの設計、運営方法構築
・アプリ会員向けコミュニティプログラムの設計、運営方法構築
Ｌプラットフォームの形成
・自社アプリ開発におけるUI/UXの設計・改善
・キャッシュレスの導入
-▼募集人材
お持ちのスキル経験に合わせてポジションサーチ致します
同社では次のようなポジションの採用を検討しています。
〇デジタルマーケティング全般のプロジェクトマネージャー
〇データアナリスト（分析結果を元にプロジェクトを動かせる方）
〇データ分析・開発PJのプロジェクトマネージャー
〇アプリ開発におけるテックリード
〇アプリ開発のバックエンド・フロントエンド
〇アプリ開発におけるUI/UXデザイナー・プロジェクトマネージャー（開発ベンダーとのやり取りも担当）
〇キャッシュレスの導入経験者
★今後グローバルに展開していく予定なので海外向けのデジタルマーケティングに興味のある方も大歓迎です。
【メッセージ】
業績は堅調に伸びておりますが、更にドライブをかけるために即戦力となる方、もしくは成長意欲を持って当社のビジネスに参画頂ける方を募集しています。
誰でも挑戦できる体制があり、他では想像できないスピードで、一人ひとりが自分自身が驚くほどの成長を果たしています。
一方、どんなに規模が大きくなっても私たちの仕事は、“人の力” なしでは成り立たちません。だからこそ、当社は今後も「人」を強みに事業を展開していきます。
求める経験 / スキル
【必須経験】
下記いずれかの知見があり、リーダとしてプロジェクトをリードできる方
・デジタルマーケティング
・データアナリスト、分析
・アプリ開発（フロントエンド・バックエンド）
・キャッシュレスの導入経験者
・DX企画やDX推進のご経験がある方
※いずれかをお持ちであればご応募可能
【歓迎経験】
・小売業/流通業における知識・ご経験
・プロジェクトマネジメント経験
【採用背景】
成長中の弊社おいて、DX化が急務となっています。売上/組織拡大に伴い、旧来の運用方法では非効率な部分も多いため、各種システムの見直しや新規アプリ・システムの構築を行うための増員募集です。
※ITへの積極投資も行っているため、新しいプロジェクトや企画に挑戦がしたい方は大歓迎のフェーズです！
【求める人物像】
・0ベースからの立ち上げや開発にやりがいを感じる方
・自ら課題を見つけ解決に向けて動ける方
・当社理念に共感し、ともに拡大を目指して下さる方
・仲間、社員に対して思いやりを持って誠実に対応してくださる方
下記いずれかの知見があり、リーダとしてプロジェクトをリードできる方
・デジタルマーケティング
・データアナリスト、分析
・アプリ開発（フロントエンド・バックエンド）
・キャッシュレスの導入経験者
・DX企画やDX推進のご経験がある方
※いずれかをお持ちであればご応募可能
【歓迎経験】
・小売業/流通業における知識・ご経験
・プロジェクトマネジメント経験
【採用背景】
成長中の弊社おいて、DX化が急務となっています。売上/組織拡大に伴い、旧来の運用方法では非効率な部分も多いため、各種システムの見直しや新規アプリ・システムの構築を行うための増員募集です。
※ITへの積極投資も行っているため、新しいプロジェクトや企画に挑戦がしたい方は大歓迎のフェーズです！
【求める人物像】
・0ベースからの立ち上げや開発にやりがいを感じる方
・自ら課題を見つけ解決に向けて動ける方
・当社理念に共感し、ともに拡大を目指して下さる方
・仲間、社員に対して思いやりを持って誠実に対応してくださる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
株式会社出前館
仕事内容
■仕事内容
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。
＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。
≪業務内容例≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。
①マーケティング施策の最適化
・ユーザー分析
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証
・各種施策の期待効果シミュレーション
②デリバリーアナリティクス
・新規プロダクトの効果検証
・配達品質KPIのマネジメント
・配達コストのコントロール
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。
＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。
≪業務内容例≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。
①マーケティング施策の最適化
・ユーザー分析
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証
・各種施策の期待効果シミュレーション
②デリバリーアナリティクス
・新規プロダクトの効果検証
・配達品質KPIのマネジメント
・配達コストのコントロール
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・データアナリストとしてのご経験・スキル
・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験
・データ可視化およびアウトプットスキル
＜歓迎要件＞
・統計に関する基礎知識
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験
・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
・データアナリストとしてのご経験・スキル
・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験
・データ可視化およびアウトプットスキル
＜歓迎要件＞
・統計に関する基礎知識
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験
・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
従業員数
328名
（2023年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
328名
（2023年8月時点）
仕事内容
■出前館について
2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。
また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。
現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。
※直近のお取組み
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20251223
https://note.com/demae_can/n/n37d76571348d
■業務内容
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。
https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568
①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築
・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau)
・データドリブンマーケティング支援
②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化
・ユーザー分析をもとにした各種施策立案
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善
・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善
・配達品質の改善や配達報酬の最適化
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
■参考情報
・社長インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20241122?utm_source=custom&utm_medium=offerjob&utm_campaign=param01
・会社紹介資料
https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5
・HRブログ
https://note.com/demae_can
2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。
また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。
現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。
※直近のお取組み
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20251223
https://note.com/demae_can/n/n37d76571348d
■業務内容
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。
https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568
①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築
・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau)
・データドリブンマーケティング支援
②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化
・ユーザー分析をもとにした各種施策立案
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善
・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善
・配達品質の改善や配達報酬の最適化
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
■参考情報
・社長インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20241122?utm_source=custom&utm_medium=offerjob&utm_campaign=param01
・会社紹介資料
https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5
・HRブログ
https://note.com/demae_can
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
以下のいずれかのご経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析のご経験
＜歓迎要件＞
・Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
以下のいずれかのご経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析のご経験
＜歓迎要件＞
・Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
従業員数
328名
（2023年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
328名
（2023年8月時点）
仕事内容
【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。
【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab
【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。
【具体的な業務内】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab
【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める経験 / スキル
【必須要件／スキル】
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか）
-鉄道、交通
-観光、旅行、インバウンド
-コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
-決済（電子マネー、カード、バーコード決済）
-顧客接点、会員アプリ
▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
【歓迎要件／スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか）
-鉄道、交通
-観光、旅行、インバウンド
-コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産
-決済（電子マネー、カード、バーコード決済）
-顧客接点、会員アプリ
▼且つ以下すべての要件を満たす方▼
・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験
・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている
・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある
・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
【歓迎要件／スキル】
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験
・各種ドメイン領域における論文執筆経験
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
140名
（2026年1月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
900 万円 ~ 1,740 万円
従業員数
140名
（2026年1月現在）
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
東京都
想定年収
756 万円 ~ 2,300 万円
仕事内容
◆仕事内容
全社規模で進行中の基幹システム刷新プロジェクトと連動し、 当部門がリーダとなって製造現場を支援する製造実行システム（以下、MES）の刷新を推進しています。
MES刷新プロジェクトは、製造DXを推進し、グローバルな舞台でプロセス革新をリードする仲間を募集しています。
本プロジェクトにおいて、以下のいずれかの業務を担って頂きます。
・MESを活用した業務要件定義
・工場への導入・展開（当面は中国、インドネシア、日本）
・MES導入後のデータを活用した改善活動促進
・製造DX構想立案
◆期待する成果
システム構築・導入にとどまらず、サプライチェーン全体を俯瞰した視点で製造現場の本質的な課題に深く踏み込み、具体的な成果を創出することが期待されています。現場での試行錯誤を重ねながら新たな業務プロセスを構築し、持続的な生産性向上の実現を目指します。また、単一のアイデアや手法に固執することなく、グローバルおよび社内外の多様なステークホルダーからの知見や意見を積極的に取り入れ、イノベーションを創出していく姿勢が求められます。
◆この仕事の魅力
社内外と協創しながら、新たなモノづくりを創造していく仕事です。
関連部門や職場の仲間と連携し、自らも学びながら活躍領域を拡大し、モノづくりの進化を形にするまで実践出来る仕事です。
また、中国・アジア・米・欧など海外メンバーとの交流や、グローバルでの活躍が可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
FA業界は、人手不足やデジタル技術の進化を背景に、製造業を中心とした工場の自動化ニーズが世界的に高まっており、AIやIoTを活用したスマートファクトリー化が加速しています。今後も安定した成長が期待される領域です。オムロンは、約20万点に及ぶ幅広い製品ラインナップと、世界120か国以上に供給可能なグローバル販売網を強みに、制御技術やセンシング技術を核とした革新的な自動化ソリューションを提供し、FA業界のリーディングカンパニーとして世界中のお客様の多様なニーズに応えています。
◆部・チームの業務概要
IABの生産技術部門として、製造DXを基盤に生産性向上を加速させるシステム開発とデータを活用したプロセス改革を、IAB工場全体を取りまとめ推進する役割を担っています。本社IT部門や社外パートナーとも連携・協調しながら、構築したシステムと改善ノウハウを国内外のIAB工場へ展開し、次世代のスマートファクトリーを創出する中核部門です。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
チームの総勢：6名 ※2026年度さらに組織メンバーを拡充予定
生産SCM本部に所属するメンバーは気さくで話しやすく、活気のある職場です。
◆その他
平均残業時間：15時間／月
全社規模で進行中の基幹システム刷新プロジェクトと連動し、 当部門がリーダとなって製造現場を支援する製造実行システム（以下、MES）の刷新を推進しています。
MES刷新プロジェクトは、製造DXを推進し、グローバルな舞台でプロセス革新をリードする仲間を募集しています。
本プロジェクトにおいて、以下のいずれかの業務を担って頂きます。
・MESを活用した業務要件定義
・工場への導入・展開（当面は中国、インドネシア、日本）
・MES導入後のデータを活用した改善活動促進
・製造DX構想立案
◆期待する成果
システム構築・導入にとどまらず、サプライチェーン全体を俯瞰した視点で製造現場の本質的な課題に深く踏み込み、具体的な成果を創出することが期待されています。現場での試行錯誤を重ねながら新たな業務プロセスを構築し、持続的な生産性向上の実現を目指します。また、単一のアイデアや手法に固執することなく、グローバルおよび社内外の多様なステークホルダーからの知見や意見を積極的に取り入れ、イノベーションを創出していく姿勢が求められます。
◆この仕事の魅力
社内外と協創しながら、新たなモノづくりを創造していく仕事です。
関連部門や職場の仲間と連携し、自らも学びながら活躍領域を拡大し、モノづくりの進化を形にするまで実践出来る仕事です。
また、中国・アジア・米・欧など海外メンバーとの交流や、グローバルでの活躍が可能です。
◆業界動向と自社事業の特徴
FA業界は、人手不足やデジタル技術の進化を背景に、製造業を中心とした工場の自動化ニーズが世界的に高まっており、AIやIoTを活用したスマートファクトリー化が加速しています。今後も安定した成長が期待される領域です。オムロンは、約20万点に及ぶ幅広い製品ラインナップと、世界120か国以上に供給可能なグローバル販売網を強みに、制御技術やセンシング技術を核とした革新的な自動化ソリューションを提供し、FA業界のリーディングカンパニーとして世界中のお客様の多様なニーズに応えています。
◆部・チームの業務概要
IABの生産技術部門として、製造DXを基盤に生産性向上を加速させるシステム開発とデータを活用したプロセス改革を、IAB工場全体を取りまとめ推進する役割を担っています。本社IT部門や社外パートナーとも連携・協調しながら、構築したシステムと改善ノウハウを国内外のIAB工場へ展開し、次世代のスマートファクトリーを創出する中核部門です。
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
チームの総勢：6名 ※2026年度さらに組織メンバーを拡充予定
生産SCM本部に所属するメンバーは気さくで話しやすく、活気のある職場です。
◆その他
平均残業時間：15時間／月
求める経験 / スキル
◆必須条件【経験】
・製造現場の業務プロセス改革・改善の取り組み経験５年以上
◆必須条件【スキル】
・製造現場の業務プロセスの現状を理解したうえで、あるべき姿を描くことができる。
・製造現場でのIE改善の実行と指導ができる。
・英語のコミュニケーション能力（TOEIC650）
◆歓迎条件
・工場の生産管理、製造管理の経験
・技術士 情報工学部門、データサイエンティスト
◆歓迎する人物像
・モノづくりや生産のDX化に関心のある方。
・新たなチャレンジに意欲を持ち、楽しむ人
・不確定な中でもオープンな対話をしながら課題形成し、多様なメンバーと協創しながら仕事を楽しむ人。
・製造現場の業務プロセス改革・改善の取り組み経験５年以上
◆必須条件【スキル】
・製造現場の業務プロセスの現状を理解したうえで、あるべき姿を描くことができる。
・製造現場でのIE改善の実行と指導ができる。
・英語のコミュニケーション能力（TOEIC650）
◆歓迎条件
・工場の生産管理、製造管理の経験
・技術士 情報工学部門、データサイエンティスト
◆歓迎する人物像
・モノづくりや生産のDX化に関心のある方。
・新たなチャレンジに意欲を持ち、楽しむ人
・不確定な中でもオープンな対話をしながら課題形成し、多様なメンバーと協創しながら仕事を楽しむ人。
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
滋賀県
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
仕事内容
◆事業内容
オムロン データソリューション事業本部の自立支援事業は、全国1,700の市町村に対し、介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」と政策効果の最大化に向けた「伴走支援」や「データ分析支援」等のサービスを提供しています。要介護状態やフレイルの高齢者が改善型の介護保険サービスや地域への参加等により再び元気を取り戻し、地域で自分らしく暮らし続ける──その実現に向け、自治体の政策づくりから地域包括支援センターの現場実行まで一気通貫で支援。サービス提供を通じ、健康寿命の延伸と社会保障給付費の適正化、介護人材不足の解消に貢献します。
◆強み
➀ 現場の知見とデータに基づいた再現性のある自立支援メソッド
自立支援のノウハウが詰まったシステムや現場での伴走支援、政策評価に資するデータ分析支援など、テクノロジー×人×データで自治体を効果的にサポート。
➁ 先進的な自治体での導入実績と多様なノウハウ
自立支援・介護予防に取り組む先進的な自治体での導入実績や、多様な人口規模・地域課題を持つ自治体への支援実績により、地域の実情にあった課題解決を実現。
③ エビデンスの構築とサービス開発力
ヘルスケア領域で培った学術研究基盤をもとに、自立支援・介護予防に関する新たなエビデンスを構築し、高い効果性を見込めるサービスを開発・提供し続ける。
◆今後の展望
現在、事業拡大期の真っただ中です。先進自治体での成果創出モデルを確立し、全国への本格展開を加速。今後数年で契約自治体数を大幅に拡大し、「介護予防といえばハレクル」というデファクトスタンダードを確立します。同時に、4サービスの深化と連携強化により、1自治体あたりの成果と顧客便益を最大化。データ蓄積と分析力向上により、エビデンスに基づく政策形成や実行力を高め、国の介護予防政策にも影響を与える存在を目指します。あなたの力が、日本の超高齢社会を変える原動力になります。
◆担っていただきたい具体的な業務内容
■ 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。
■ データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。
■ コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント１名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）
■ 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。
◆部・チームの業務概要
市町村の介護予防・総合事業において、データ分析から政策の形成・実装支援まで一気通貫でリードしていただきます。データ分析チームは、カスタマーサクセスチーム（市町村コンサルティング）とともに市町村の政策効果の最大化に向けて成果を出すことがミッションです。
「データを見せて終わり」ではなく、「データで地域の未来を変える」仕事です。
スタートアップのような面白さと、オムロンの学術研究基盤や先進自治体との実績もテコに、リスクを取りながらも腰を据えて事業を育てられる環境です。全国の自治体を舞台に、データで地域の未来を変える挑戦を、一緒にしませんか？
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
2024年度からSSU（社内スタートアップ）として事業活動を開始した、大企業でありながらスタートアップ企業のようなチームです。健康寿命の延伸という社会的課題の解決に強く共感・共鳴したメンバーで構成されています。事業状況や市場環境の変化を日々捉え、各メンバが自律的に事業・組織課題を考察・提案し、柔軟な事業運営を行っています。半数近くのキャリア入社者や、グループ内の様々な事業ドメインを経験してきたメンバーの集合体で、多様性のある組織です。本事業部内は26名（2025年11月時点）が所属し、3つのグループで構成しています。
データソリューション事業本部 自立支援事業部
➀サービス企画開発室（★今回の配属部門）
サービス・プロダクトの企画、システム開発・運用・保守・品質管理、「データ分析」や学術活動等を担っています。そのうち、「データ分析チーム」は現在2名所属しています。
➁事業企画室
事業戦略の策定や、財務・会計、広報・人事等に関する役割を担っています。
③地域づくり推進室
自治体や地域包括支援センターに向け、新規営業や契約後のカスタマーサクセスを担います。
◆参考リンク
・データソリューション事業本部採用デック： https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025
・データソリューション事業本部： https://datasolutions.omron.com/jp/ja/
・自立支援事業部： https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/hab/
・自立支援事業部による提供サービス「ハレクル」：https://harekuru.com/
・読売テレビ「ウェークアップ」の取材動画： https://www.youtube.com/watch?v=2yAIKGJ7jqc
・データ分析Gr.社員インタビュー： https://note.innovation.omron.com/n/ndc650d6ff69a
オムロン データソリューション事業本部の自立支援事業は、全国1,700の市町村に対し、介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」と政策効果の最大化に向けた「伴走支援」や「データ分析支援」等のサービスを提供しています。要介護状態やフレイルの高齢者が改善型の介護保険サービスや地域への参加等により再び元気を取り戻し、地域で自分らしく暮らし続ける──その実現に向け、自治体の政策づくりから地域包括支援センターの現場実行まで一気通貫で支援。サービス提供を通じ、健康寿命の延伸と社会保障給付費の適正化、介護人材不足の解消に貢献します。
◆強み
➀ 現場の知見とデータに基づいた再現性のある自立支援メソッド
自立支援のノウハウが詰まったシステムや現場での伴走支援、政策評価に資するデータ分析支援など、テクノロジー×人×データで自治体を効果的にサポート。
➁ 先進的な自治体での導入実績と多様なノウハウ
自立支援・介護予防に取り組む先進的な自治体での導入実績や、多様な人口規模・地域課題を持つ自治体への支援実績により、地域の実情にあった課題解決を実現。
③ エビデンスの構築とサービス開発力
ヘルスケア領域で培った学術研究基盤をもとに、自立支援・介護予防に関する新たなエビデンスを構築し、高い効果性を見込めるサービスを開発・提供し続ける。
◆今後の展望
現在、事業拡大期の真っただ中です。先進自治体での成果創出モデルを確立し、全国への本格展開を加速。今後数年で契約自治体数を大幅に拡大し、「介護予防といえばハレクル」というデファクトスタンダードを確立します。同時に、4サービスの深化と連携強化により、1自治体あたりの成果と顧客便益を最大化。データ蓄積と分析力向上により、エビデンスに基づく政策形成や実行力を高め、国の介護予防政策にも影響を与える存在を目指します。あなたの力が、日本の超高齢社会を変える原動力になります。
◆担っていただきたい具体的な業務内容
■ 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。
■ データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。
■ コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント１名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）
■ 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。
◆部・チームの業務概要
市町村の介護予防・総合事業において、データ分析から政策の形成・実装支援まで一気通貫でリードしていただきます。データ分析チームは、カスタマーサクセスチーム（市町村コンサルティング）とともに市町村の政策効果の最大化に向けて成果を出すことがミッションです。
「データを見せて終わり」ではなく、「データで地域の未来を変える」仕事です。
スタートアップのような面白さと、オムロンの学術研究基盤や先進自治体との実績もテコに、リスクを取りながらも腰を据えて事業を育てられる環境です。全国の自治体を舞台に、データで地域の未来を変える挑戦を、一緒にしませんか？
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
2024年度からSSU（社内スタートアップ）として事業活動を開始した、大企業でありながらスタートアップ企業のようなチームです。健康寿命の延伸という社会的課題の解決に強く共感・共鳴したメンバーで構成されています。事業状況や市場環境の変化を日々捉え、各メンバが自律的に事業・組織課題を考察・提案し、柔軟な事業運営を行っています。半数近くのキャリア入社者や、グループ内の様々な事業ドメインを経験してきたメンバーの集合体で、多様性のある組織です。本事業部内は26名（2025年11月時点）が所属し、3つのグループで構成しています。
データソリューション事業本部 自立支援事業部
➀サービス企画開発室（★今回の配属部門）
サービス・プロダクトの企画、システム開発・運用・保守・品質管理、「データ分析」や学術活動等を担っています。そのうち、「データ分析チーム」は現在2名所属しています。
➁事業企画室
事業戦略の策定や、財務・会計、広報・人事等に関する役割を担っています。
③地域づくり推進室
自治体や地域包括支援センターに向け、新規営業や契約後のカスタマーサクセスを担います。
◆参考リンク
・データソリューション事業本部採用デック： https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025
・データソリューション事業本部： https://datasolutions.omron.com/jp/ja/
・自立支援事業部： https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/hab/
・自立支援事業部による提供サービス「ハレクル」：https://harekuru.com/
・読売テレビ「ウェークアップ」の取材動画： https://www.youtube.com/watch?v=2yAIKGJ7jqc
・データ分析Gr.社員インタビュー： https://note.innovation.omron.com/n/ndc650d6ff69a
求める経験 / スキル
【必須】
・お客様に対して、データ分析の上流から下流までの提供の実務経験（2年以上）
– 上流設計（顧客課題の整理、分析テーマの策定など）
– 分析作業（データ収集、加工、分析、可視化、モデル作成など）
– ステークホルダ（経営陣、顧客など）に対する説明資料作成および報告
※案件に対して一気通貫の経験が望ましいが、プロジェクトでのフェーズ単体での経験でも可。ただし、いずれのフェーズも必ず経験していること。
・統計検定2級以上の知識
・プログラミングを用いたデータ抽出、整形、集計、グラフ化などのスキル（PythonやRなど。言語は問わない）
・プロジェクトマネジメントの基礎知識
・個人情報保護・データガバナンスの基礎知識
【歓迎】
（経験面）
・上記業務に関して、お客様向けのプロジェクトマネジメント実施経験(2年以上)
・介護、医療、公共分野でのEBPMに基づいた政策形成支援
・自治体との協働・支援経験
・介護予防政策や介護予防ケアマネジメント関連の実務経験
・データ基盤、分析環境の構築・運用経験
（スキル面）
・統計検定準1級以上の知識
・BIツールのスキル（PowerBIを利用予定ですが、ツールの種別は問わない）
・機械学習やAIの知識（簡易でもいいのでモデルの実装経験があるとなおよい）
・データベースの知識（情報処理推進機構のデータベーススペシャリスト相当の知識）
・介護、医療、公共政策に関する知識
（人物像）
・社会課題への当事者意識：高齢者の自立支援、健康寿命の延伸に本気で取り組みたい方
・顧客志向：自治体・地域包括支援センターの現場に寄り添い、伴走できる方
・論理と共感の両立：データの客観性と、現場の感覚の両方を大切にできる方
・誠実さ：データの限界を正直に示し、「分からないこと」を分からないと言える方
・学習意欲：介護・公共政策・統計手法など、未知の領域を学び続ける姿勢
・お客様に対して、データ分析の上流から下流までの提供の実務経験（2年以上）
– 上流設計（顧客課題の整理、分析テーマの策定など）
– 分析作業（データ収集、加工、分析、可視化、モデル作成など）
– ステークホルダ（経営陣、顧客など）に対する説明資料作成および報告
※案件に対して一気通貫の経験が望ましいが、プロジェクトでのフェーズ単体での経験でも可。ただし、いずれのフェーズも必ず経験していること。
・統計検定2級以上の知識
・プログラミングを用いたデータ抽出、整形、集計、グラフ化などのスキル（PythonやRなど。言語は問わない）
・プロジェクトマネジメントの基礎知識
・個人情報保護・データガバナンスの基礎知識
【歓迎】
（経験面）
・上記業務に関して、お客様向けのプロジェクトマネジメント実施経験(2年以上)
・介護、医療、公共分野でのEBPMに基づいた政策形成支援
・自治体との協働・支援経験
・介護予防政策や介護予防ケアマネジメント関連の実務経験
・データ基盤、分析環境の構築・運用経験
（スキル面）
・統計検定準1級以上の知識
・BIツールのスキル（PowerBIを利用予定ですが、ツールの種別は問わない）
・機械学習やAIの知識（簡易でもいいのでモデルの実装経験があるとなおよい）
・データベースの知識（情報処理推進機構のデータベーススペシャリスト相当の知識）
・介護、医療、公共政策に関する知識
（人物像）
・社会課題への当事者意識：高齢者の自立支援、健康寿命の延伸に本気で取り組みたい方
・顧客志向：自治体・地域包括支援センターの現場に寄り添い、伴走できる方
・論理と共感の両立：データの客観性と、現場の感覚の両方を大切にできる方
・誠実さ：データの限界を正直に示し、「分からないこと」を分からないと言える方
・学習意欲：介護・公共政策・統計手法など、未知の領域を学び続ける姿勢
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
仕事内容
◆業界動向と自社事業の特徴：
●事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています
●強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会
●今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。
◆部・チームの業務概要：
主な業務は以下の３つになります。
1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス)
2. 新規サービス・プロダクト開発 ※募集テーマはこちらに含まれる
3. 健康経営アライアンスの運営
◆担っていただきたい具体的な仕事内容：
①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案
②プロダクトに実装するモデルの設計・構築
・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価/デプロイ）
・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など）
③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証
・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検
・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気：
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、
テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。
◆事業関連の参考資料：
・データソリューション事業本部採用デック： https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025
・コーポレートヘルス事業部について： https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/ch/
・ニュースリリース「オムロンがiCAREの全株式を取得」： https://www.omron.com/jp/ja/news/2025/09/c0918.html
・note記事「オムロンとiCARE、健康経営の未来を描く提携」： https://note.innovation.omron.com/n/n4b42fc4ece16
●事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています
●強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会
●今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。
◆部・チームの業務概要：
主な業務は以下の３つになります。
1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス)
2. 新規サービス・プロダクト開発 ※募集テーマはこちらに含まれる
3. 健康経営アライアンスの運営
◆担っていただきたい具体的な仕事内容：
①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案
②プロダクトに実装するモデルの設計・構築
・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価/デプロイ）
・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など）
③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証
・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検
・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論
◆配属先の課・チームの人数や雰囲気：
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、
テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。
◆事業関連の参考資料：
・データソリューション事業本部採用デック： https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025
・コーポレートヘルス事業部について： https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/ch/
・ニュースリリース「オムロンがiCAREの全株式を取得」： https://www.omron.com/jp/ja/news/2025/09/c0918.html
・note記事「オムロンとiCARE、健康経営の未来を描く提携」： https://note.innovation.omron.com/n/n4b42fc4ece16
求める経験 / スキル
◆必須条件
・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験
ーデータ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発・運用において、データ分析タスクをリードしたご経験
ー事業の企画/推進に当たり、データ分析ロジックや予測モデルをビジネス側と議論しながら実装・運用したご経験
・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル
・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲
・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル
・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル
◆歓迎条件
・ヘルスケアまたは人事データの分析経験
・学術論文の執筆経験
◆歓迎する人物像
・自分が担当するプロジェクトやサービスに対しオーナーシップを持ち、周囲の人間を巻き込みながら仕事を進めていける方
・自分の強みと弱みを認識し、チームで成果を出せる方
・想定外の状況に対しても前向きに考察行動できる方
・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験
ーデータ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発・運用において、データ分析タスクをリードしたご経験
ー事業の企画/推進に当たり、データ分析ロジックや予測モデルをビジネス側と議論しながら実装・運用したご経験
・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル
・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲
・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル
・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル
◆歓迎条件
・ヘルスケアまたは人事データの分析経験
・学術論文の執筆経験
◆歓迎する人物像
・自分が担当するプロジェクトやサービスに対しオーナーシップを持ち、周囲の人間を巻き込みながら仕事を進めていける方
・自分の強みと弱みを認識し、チームで成果を出せる方
・想定外の状況に対しても前向きに考察行動できる方
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
26,614名
（（国内:11,073人 海外:15,541人）※2024年3月末時点）
日系大手SIer（業界TOP10ランクイン）
仕事内容
【担当業務】
製薬業界向けにデータサイエンティストとして、以下業務に従事いただきます。
①リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。
②生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
③電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。
【組織】
②部門の人数：約70人
③組織の平均年齢：約39.5歳／担当者は30代、責任者は40代が中心の組織
③テレワーク勤務の実施状況（頻度）： 週3～4日がテレワーク
【キャリアパス】
1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など）
【魅力】
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域。
製薬業界向けにデータサイエンティストとして、以下業務に従事いただきます。
①リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。
②生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
③電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。
【組織】
②部門の人数：約70人
③組織の平均年齢：約39.5歳／担当者は30代、責任者は40代が中心の組織
③テレワーク勤務の実施状況（頻度）： 週3～4日がテレワーク
【キャリアパス】
1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など）
【魅力】
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域。
求める経験 / スキル
【経験】
・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験
・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須）
上記に加えて以下いずれかを有する事
・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験
・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験 ・統計学の知識
・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験
・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須）
上記に加えて以下いずれかを有する事
・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験
・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験 ・統計学の知識
勤務地
東京都
想定年収
846 万円 ~ 1,515 万円
仕事内容
【担当業務】
全社に対して生成AI活用に関する戦略立案・AI活用促進・AIを用いた社内システム開発・AI活用人材の育成をリードする組織の中で、我々と共にAI活用による生産性向上を推進していただけるITアーキテクト・エンジニアを募集します。
以下の業務分類のいずれか、または複数をご担当いただきます。
・グループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進
例）システム開発の生産性向上性施策：
内容：ドキュメントから製造/テスト工程に向けて、AIエージェント等を活用した生産性向上のための開発標準策定
役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援、社内利用拡大の推進、ITA/APS育成の推進
→当社グループの屋台骨であるシステム開発に大きな影響を与える施策で、効果が大きくやりがいが感じられると共に、生成AIやAIエージェントといった新しい技術に携われる業務です。
・グループ内で利用する生成AIシステム環境の開発
例）社内で利用されている生成AI環境の開発：
内容：システムの精度向上やカバレッジ拡大のための仕組の開発
役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援
・グループの社内システム・社内業務における生成AI適応のための開発、ツール導入
例）社内で利用されている社内システム/業務における生成AI活用による業務効率化のたのインテグレーション：
内容：各業務における生成AI活用の組み込み
役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援、ITA育成の推進
→構築したサービスの反応が社内からダイレクトに得られ、成長実感が感じやすい業務です。生成AIの中でも実験的な機能や技術を盛り込みやすく、新しい技術がもたらす効果を実感することができます。
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・生成AIに関する戦略作成からシステム構築・社内展開、およびAI活用人材の育成までをフルセットで推進する組織です。
「生成AI」をテーマに、それぞれのキャリア志向に合わせた複数の経験フィールドが存在します。
・同一本部内に社内システムの企画・開発・運用部隊を有することから、社内システムで培った生成AI活用の知見・データをビジネスにつなげることが出来る点も特徴です。
・部門として、現在は生成AIを専門とする要員で構成しますが、元は顧客向けシステム開発のアーキテクト・リードエンジニア、自社サービスの技術リーダー、社内情報システム企画者など様々なバックボーンを持つ技術人材達です。その中で技術者として切磋琢磨していただける環境と自負しております。
全社に対して生成AI活用に関する戦略立案・AI活用促進・AIを用いた社内システム開発・AI活用人材の育成をリードする組織の中で、我々と共にAI活用による生産性向上を推進していただけるITアーキテクト・エンジニアを募集します。
以下の業務分類のいずれか、または複数をご担当いただきます。
・グループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進
例）システム開発の生産性向上性施策：
内容：ドキュメントから製造/テスト工程に向けて、AIエージェント等を活用した生産性向上のための開発標準策定
役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援、社内利用拡大の推進、ITA/APS育成の推進
→当社グループの屋台骨であるシステム開発に大きな影響を与える施策で、効果が大きくやりがいが感じられると共に、生成AIやAIエージェントといった新しい技術に携われる業務です。
・グループ内で利用する生成AIシステム環境の開発
例）社内で利用されている生成AI環境の開発：
内容：システムの精度向上やカバレッジ拡大のための仕組の開発
役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援
・グループの社内システム・社内業務における生成AI適応のための開発、ツール導入
例）社内で利用されている社内システム/業務における生成AI活用による業務効率化のたのインテグレーション：
内容：各業務における生成AI活用の組み込み
役割：ITアーキテクトとしての実現方式検討・調整、プロジェクトマネジメント・開発支援、ITA育成の推進
→構築したサービスの反応が社内からダイレクトに得られ、成長実感が感じやすい業務です。生成AIの中でも実験的な機能や技術を盛り込みやすく、新しい技術がもたらす効果を実感することができます。
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・生成AIに関する戦略作成からシステム構築・社内展開、およびAI活用人材の育成までをフルセットで推進する組織です。
「生成AI」をテーマに、それぞれのキャリア志向に合わせた複数の経験フィールドが存在します。
・同一本部内に社内システムの企画・開発・運用部隊を有することから、社内システムで培った生成AI活用の知見・データをビジネスにつなげることが出来る点も特徴です。
・部門として、現在は生成AIを専門とする要員で構成しますが、元は顧客向けシステム開発のアーキテクト・リードエンジニア、自社サービスの技術リーダー、社内情報システム企画者など様々なバックボーンを持つ技術人材達です。その中で技術者として切磋琢磨していただける環境と自負しております。
求める経験 / スキル
【経験】
・ITアーキテクトとして、何かしらのシステムのアーキテクトを担当した経験が複数ある
・生成AIに関するサービスやプロダクトについて設計・構築にかかわった経験がある
・システム開発の生産性向上施策に携わった経験を複数持つ
・社内外経営層、開発現場を巻き込んだ折衝・コミュニケーション経験を持つ
【スキル】
・ITアーキテクト（アプリケーションアーキテクチャ、インテグレーションアーキテクチャ）
・システム開発スキル（エンタープライズシステム）
・コミュニケーションスキル
【人物タイプ】
・IT業界の最新動向、技術に興味を持っている方
・０→1を生み出すのが好きな方
・ITアーキテクトとして、何かしらのシステムのアーキテクトを担当した経験が複数ある
・生成AIに関するサービスやプロダクトについて設計・構築にかかわった経験がある
・システム開発の生産性向上施策に携わった経験を複数持つ
・社内外経営層、開発現場を巻き込んだ折衝・コミュニケーション経験を持つ
【スキル】
・ITアーキテクト（アプリケーションアーキテクチャ、インテグレーションアーキテクチャ）
・システム開発スキル（エンタープライズシステム）
・コミュニケーションスキル
【人物タイプ】
・IT業界の最新動向、技術に興味を持っている方
・０→1を生み出すのが好きな方
勤務地
東京都
想定年収
822 万円 ~ 1,490 万円
日系大手SIer（業界TOP10ランクイン）
仕事内容
新規サービスの企画を担っていただける方を募集します。まずは既存の強みを活かしたデータベースという部分を軸としたサービスの企画となりますが、事業転換の中でより広い領域でのサービス企画・開発にも挑戦いただく予定です。
サービス自体の企画・開発だけでなく、サービスの実現のための要員の育成や組織体制の見直しなど新しい事業を作ることにともにチャレンジいただける方をお待ちしています。
■担当業務
「Oracle ERP基盤」「ミッションクリティカルデータベース基盤」の2領域を特に強みとしてビジネスを推進している。
既存ビジネス領域での強みを活かしながらサービス型へのビジネス転換を図るにあたり、ビジネス立ち上げにあたって以下の役割を期待したい。
既存領域の強みを活かした新規サービスの企画、立ち上げ
自社サービスプラットフォームへの新規サービス追加の企画、実装推進
■想定顧客
業界・業種を問わず、主にOracleDatabase,OracleCloudInfrastructureを活用した新規サービスの企画、立ち上げ
自社サービスプラットフォームへの新規サービスの追加
■キャリアパス
まずは新規ビジネス、サービスの企画、立ち上げの担当として参画いただきます。
立ち上げ後は「サービスの責任者としての全般管理」「新たなサービスの企画・立ち上げ」「サービスに限らない部門全体管理」など
ご本人の志向性に応じてキャリアパスは検討いただけます。
■市場動向
業界・業種を問わずシステムにおけるクラウド活用が進んでいる。
当部が得意としているデータベース事業においてもクラウドリフト・クラウドシフトの案件が活況となっている。
クラウド活用が当たり前となる中でマルチクラウドやNewオンプレミス製品を活用したハイブリッド構成など
顧客ニーズも多様化している。
サービス自体の企画・開発だけでなく、サービスの実現のための要員の育成や組織体制の見直しなど新しい事業を作ることにともにチャレンジいただける方をお待ちしています。
■担当業務
「Oracle ERP基盤」「ミッションクリティカルデータベース基盤」の2領域を特に強みとしてビジネスを推進している。
既存ビジネス領域での強みを活かしながらサービス型へのビジネス転換を図るにあたり、ビジネス立ち上げにあたって以下の役割を期待したい。
既存領域の強みを活かした新規サービスの企画、立ち上げ
自社サービスプラットフォームへの新規サービス追加の企画、実装推進
■想定顧客
業界・業種を問わず、主にOracleDatabase,OracleCloudInfrastructureを活用した新規サービスの企画、立ち上げ
自社サービスプラットフォームへの新規サービスの追加
■キャリアパス
まずは新規ビジネス、サービスの企画、立ち上げの担当として参画いただきます。
立ち上げ後は「サービスの責任者としての全般管理」「新たなサービスの企画・立ち上げ」「サービスに限らない部門全体管理」など
ご本人の志向性に応じてキャリアパスは検討いただけます。
■市場動向
業界・業種を問わずシステムにおけるクラウド活用が進んでいる。
当部が得意としているデータベース事業においてもクラウドリフト・クラウドシフトの案件が活況となっている。
クラウド活用が当たり前となる中でマルチクラウドやNewオンプレミス製品を活用したハイブリッド構成など
顧客ニーズも多様化している。
求める経験 / スキル
※現時点で経験・スキルが足りていなくても成長意欲があれば問題ない場合もございます。
経験
・新規サービス・ソリューションの立ち上げ、推進経験
・全社のシステムアーキテクト等大規模な複数システムにまたがるシステムアーキテクトの経験"
スキル
・課題発見スキル ・戦略立案スキル
・市場動向分析スキル ・プロジェクトマネジメントスキル
人物タイプ
・社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる。
・積極性があり、未経験分野でも調査・学習をして前に進もうとする意志がある。
経験
・新規サービス・ソリューションの立ち上げ、推進経験
・全社のシステムアーキテクト等大規模な複数システムにまたがるシステムアーキテクトの経験"
スキル
・課題発見スキル ・戦略立案スキル
・市場動向分析スキル ・プロジェクトマネジメントスキル
人物タイプ
・社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる。
・積極性があり、未経験分野でも調査・学習をして前に進もうとする意志がある。
勤務地
東京都
想定年収
822 万円 ~ 1,490 万円
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
■IT(プロダクト知識)
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
■スキル
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT(プロダクト知識)スキル
Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法
BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
Python実行環境構築
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,008 万円
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）
【主な開発案件】
・ソリューションをベースにしたクラウドシステム開発
・自然言語処理、音声認識、画像認識等の機会学習に関連した業務アプリケーション開発
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。
【働き方】
テレワーク勤務の実施状況（頻度）：90%以上がテレワーク（出社が必要な時は出社）
常駐有無：有（案件に依存する）
平均残業時間： 21.7時間／月（全社2021年度実績）
【採用メッセージ】
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）
【主な開発案件】
・ソリューションをベースにしたクラウドシステム開発
・自然言語処理、音声認識、画像認識等の機会学習に関連した業務アプリケーション開発
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。
【働き方】
テレワーク勤務の実施状況（頻度）：90%以上がテレワーク（出社が必要な時は出社）
常駐有無：有（案件に依存する）
平均残業時間： 21.7時間／月（全社2021年度実績）
【採用メッセージ】
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？
求める経験 / スキル
【must】
-ＩＴ(プロダクト知識)
・Webアプリケーションの開発に関連する知識（アーキテクチャ、サーバフレームワーク、フロントエンドフレームワークに関する知識含む）
・データベース操作に関する一般技術（SQL／環境構築）
・一般的なシステム開発のプロセス・管理に関する知識
・言語は問わないが、実装経験を5年以上積んでいること
【want】
-経験
・業務は問わないが、業務システム開発のある程度の経験
・生成AIプロンプトエンジニアリングの経験
・小～中規模の開発リーダー経験
-スキル
・Python の実装スキル
・データサイエンスの基礎知識
・クラウド基盤（主にAWS もしくは Azure関連）に関する基礎知識
-ＩＴ(プロダクト知識)
・Webアプリケーションの開発に関連する知識（アーキテクチャ、サーバフレームワーク、フロントエンドフレームワークに関する知識含む）
・データベース操作に関する一般技術（SQL／環境構築）
・一般的なシステム開発のプロセス・管理に関する知識
・言語は問わないが、実装経験を5年以上積んでいること
【want】
-経験
・業務は問わないが、業務システム開発のある程度の経験
・生成AIプロンプトエンジニアリングの経験
・小～中規模の開発リーダー経験
-スキル
・Python の実装スキル
・データサイエンスの基礎知識
・クラウド基盤（主にAWS もしくは Azure関連）に関する基礎知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,490 万円
仕事内容
★★★非常に多くのポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
■同社の以下いずれかの事業部及びユニットにて、ITコンサルタント、PM、PL、エンジニア、データサイエンティスト等、いずれかの役割として業務に従事いただきます。
【募集事業部・ユニットと各ポジション】
①エネルギー社会基盤事業部
①-a エネルギー業界（電力・ガス）向けシステム開発のプロジェクトマネジメント
①-b エネルギー業界（電力・ガス）向けプロジェクトリーダー／SE
①-c エネルギー業界（電力・ガス）向けシステムアプリケーションエンジニア
①-d 公共系（独立行政法人･公共サービス系法人）システム開発のアプリケーションエンジニア
①-e 電力業界向けプロジェクトリーダー／SE（九州地区）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・エネルギー業界は、IT投資におけるもっとも活発な市場のひとつで、同社はエネルギー業界における実績、知名度が高まりつつあり、今後のビジネス拡大が期待できる。顧客（ビックアカウント）に対して、提案、推進する機会が数多く見込まれ、社会的影響の大きなシステム開発に携われる事が可能である。
・プライムベンダーとして顧客と直接接点を持ち、当社内の関係部門や他社ベンダーをマネジメントしながらプロジェクト推進や運営する経験ができる。
・公共性の高い顧客のシステムを担うことで、自らの仕事を通じ社会貢献の実感が得られる。
・独立系SIerとして、同社及び他社のクラウドサービスや製品を自由に組み合わせたシステムの提案、提供ができる。
②産業ビジネス第1事業部
②-a 産業（サービス業）向けプロジェクトマネジメント （商用Webシステム開発）
②-b 産業（サービス業）向けプロジェクトマネジメント （ハイグレード）（商用Webシステム開発）
②-c 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア （商用Webシステム開発）
②-d 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア（ハイグレード） （商用Webシステム開発）
②-e 産業（サービス業）向けアーキテクト （商用Webシステム開発）
②-f 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア （基幹系：販売管理・購買管理・会計システム）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
広告、CM等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。大規模ECサイトの構築及び最新の技術に携われます。顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、社会でよく知られているサービスを自らの手で作りたい方または技術面（最新技術、最新アーキテクチャ）に高い関心のお持ちの方は是非ご自身の技術、ノウハウを活かしていただき、ご活躍いただきたいと思います。
③産業ビジネス第2事業部
③-a 製造業向けシステム開発（Webシステム開発）のプロジェクトリーダー候補
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・アカウントへの深耕・拡大が主体のため、担当顧客におけるあらゆる業務領域に対しての提案、導入に対する機会がある
・今後数年の中で、開発基盤の刷新、次期基幹システムの刷新など、活発なIT投資が見込まれ、業務も含めた幅広い知識、技術の修得が可能である
④クレジットSaaS事業部
④-a クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務（アプリケーションエンジニア）
⑤-b クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務（プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダ）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・クレジットカードシステムの開発は同社が特に強みとしている領域であり、業界トップのシェアを誇っています。
大規模クレジットカードシステムの新規・保守開発に携わることで、同社が長年培ってきたクレジットカードシステム開発のノウハウを学ぶことができます。
・社会基盤を支える重要システムの開発、保守を担当することができます。
・現状はSI型のビジネスが中心ですが、今後は市場をリードするトップランナーとして、サービス提供型の新規ビジネスの開発を目指していきます。業界最先端のサービス開発に携わるチャンスがあります。
⑤エンタープライズサービス事業部
⑤-a サービス開発（特に自社サービス)のアーキテクト
⑤-b データ統合・利活用プラットフォームサービス導入及びデジタルマーケティングのコンサルティング担当
⑤-c ユニファイドコマース推進コンサル
⑤-d 【EC構築のPM・PL】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-e 【EC構築エンジニア】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-f 【EC構築アーキテクト】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-g Web系サービス（EC,OMS等）導入 リーダークラス（PL,PM）
⑤-h Web系サービス（EC,OMS等）導入コンサル（上流工程）
⑤-i Salesforce Service Cloud導入プロジェクトのエンジニア
⑤-j Salesforce Commerce Cloud導入プロジェクトのエンジニア
⑤-k データ連携基盤、API連携基盤構築に関する上級エンジニア
⑤-l Salesforce Marketing Cloud導入に関する上級エンジニア
⑤-m 経営管理システム（EPM）アプリケーションスペシャリスト
⑤-n 経営管理システム（EPM）プロジェクトマネージャ
⑤-o ERP系アプリケーションスペシャリスト
⑤-p ERP系プロジェクトマネージャ
⑤-q アプリケーションスペシャリスト(業務改善、バックオフィス業務の自動化・効率化推進)
⑤-r Web系（ECサイト含む）開発PM
⑤-s Web系（ECサイト含む）開発PM／PL
⑤-t 経営管理システム（EPM）ITコンサルタント・サービス企画
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野でのITスキルを保有する事はITエンジニアとして十分魅力があると考えています。同社は当該システムの構築実績を十分保有しています。また、デジタルマーケティングやデータ利活用業務に精通する事で、将来的に価値のあるアーキテクトとなる事が期待出来ます。同社ではコンサルティングからシステム運用迄幅広い領域を網羅している為、得意分野に合わせた業務配置の検討も可能です。
⑥ヘルスケアサービス事業部
⑥-a 保険業界向けアカウント拡大を推進する開発PM
⑥-b ヘルスケア業界向け データサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）
⑥-c ヘルスケア業界向け ヘルスケア関連システム開発（管理・推進）
⑥-d ヘルスケアプラットフォームの開発、及びヘルスケアプラットフォーム導入案件のプロジェクトマネージャー、推進リーダー
⑥-e ヘルスケアプラットフォームのクラウドアーキテクト／インフラ技術者
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・ヘルスケア領域における先進的な新規事業・サービスの事業開発、案件に携われる
・日本や地域の社会課題であるヘルスケア領域の改題解決への貢献、スマートシティやスーパーシティ、大阪・関西万博を通じた社会実装
・健康情報✕医療情報を、金融・決済事業で培った「安心・安全」に流通できるプラットフォームを保有
・健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります
・大手～中堅生損保を顧客としたクロスボーダー領域での先端的な取り組み
・国内大手生損保において、先端的な取り組みを顧客と共同で切り拓く、または経営レベルのIT課題を企画・計画段階から支えるパートナーとして、B2Cを通じた社会的な貢献
・市場における強み：保険xヘルスケアというクロスボーダーな領域に対し、双方のノウハウを保有していること
⑦サービスプラットフォーム事業部
⑦-a 顧客及び自社サービス向けCloud基盤テクニカルエンジニア（基盤/DBA）、及びテクニカルリーダ
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。求人票に記載しきれていない各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★
■同社の以下いずれかの事業部及びユニットにて、ITコンサルタント、PM、PL、エンジニア、データサイエンティスト等、いずれかの役割として業務に従事いただきます。
【募集事業部・ユニットと各ポジション】
①エネルギー社会基盤事業部
①-a エネルギー業界（電力・ガス）向けシステム開発のプロジェクトマネジメント
①-b エネルギー業界（電力・ガス）向けプロジェクトリーダー／SE
①-c エネルギー業界（電力・ガス）向けシステムアプリケーションエンジニア
①-d 公共系（独立行政法人･公共サービス系法人）システム開発のアプリケーションエンジニア
①-e 電力業界向けプロジェクトリーダー／SE（九州地区）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・エネルギー業界は、IT投資におけるもっとも活発な市場のひとつで、同社はエネルギー業界における実績、知名度が高まりつつあり、今後のビジネス拡大が期待できる。顧客（ビックアカウント）に対して、提案、推進する機会が数多く見込まれ、社会的影響の大きなシステム開発に携われる事が可能である。
・プライムベンダーとして顧客と直接接点を持ち、当社内の関係部門や他社ベンダーをマネジメントしながらプロジェクト推進や運営する経験ができる。
・公共性の高い顧客のシステムを担うことで、自らの仕事を通じ社会貢献の実感が得られる。
・独立系SIerとして、同社及び他社のクラウドサービスや製品を自由に組み合わせたシステムの提案、提供ができる。
②産業ビジネス第1事業部
②-a 産業（サービス業）向けプロジェクトマネジメント （商用Webシステム開発）
②-b 産業（サービス業）向けプロジェクトマネジメント （ハイグレード）（商用Webシステム開発）
②-c 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア （商用Webシステム開発）
②-d 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア（ハイグレード） （商用Webシステム開発）
②-e 産業（サービス業）向けアーキテクト （商用Webシステム開発）
②-f 産業（サービス業）向けアプリケーションエンジニア （基幹系：販売管理・購買管理・会計システム）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
広告、CM等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。大規模ECサイトの構築及び最新の技術に携われます。顧客満足度の向上に高い意欲をお持ちの方、社会でよく知られているサービスを自らの手で作りたい方または技術面（最新技術、最新アーキテクチャ）に高い関心のお持ちの方は是非ご自身の技術、ノウハウを活かしていただき、ご活躍いただきたいと思います。
③産業ビジネス第2事業部
③-a 製造業向けシステム開発（Webシステム開発）のプロジェクトリーダー候補
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・アカウントへの深耕・拡大が主体のため、担当顧客におけるあらゆる業務領域に対しての提案、導入に対する機会がある
・今後数年の中で、開発基盤の刷新、次期基幹システムの刷新など、活発なIT投資が見込まれ、業務も含めた幅広い知識、技術の修得が可能である
④クレジットSaaS事業部
④-a クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務（アプリケーションエンジニア）
⑤-b クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務（プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダ）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・クレジットカードシステムの開発は同社が特に強みとしている領域であり、業界トップのシェアを誇っています。
大規模クレジットカードシステムの新規・保守開発に携わることで、同社が長年培ってきたクレジットカードシステム開発のノウハウを学ぶことができます。
・社会基盤を支える重要システムの開発、保守を担当することができます。
・現状はSI型のビジネスが中心ですが、今後は市場をリードするトップランナーとして、サービス提供型の新規ビジネスの開発を目指していきます。業界最先端のサービス開発に携わるチャンスがあります。
⑤エンタープライズサービス事業部
⑤-a サービス開発（特に自社サービス)のアーキテクト
⑤-b データ統合・利活用プラットフォームサービス導入及びデジタルマーケティングのコンサルティング担当
⑤-c ユニファイドコマース推進コンサル
⑤-d 【EC構築のPM・PL】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-e 【EC構築エンジニア】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-f 【EC構築アーキテクト】EC領域に強い同社で最新eコマーステクノロジーを実現
⑤-g Web系サービス（EC,OMS等）導入 リーダークラス（PL,PM）
⑤-h Web系サービス（EC,OMS等）導入コンサル（上流工程）
⑤-i Salesforce Service Cloud導入プロジェクトのエンジニア
⑤-j Salesforce Commerce Cloud導入プロジェクトのエンジニア
⑤-k データ連携基盤、API連携基盤構築に関する上級エンジニア
⑤-l Salesforce Marketing Cloud導入に関する上級エンジニア
⑤-m 経営管理システム（EPM）アプリケーションスペシャリスト
⑤-n 経営管理システム（EPM）プロジェクトマネージャ
⑤-o ERP系アプリケーションスペシャリスト
⑤-p ERP系プロジェクトマネージャ
⑤-q アプリケーションスペシャリスト(業務改善、バックオフィス業務の自動化・効率化推進)
⑤-r Web系（ECサイト含む）開発PM
⑤-s Web系（ECサイト含む）開発PM／PL
⑤-t 経営管理システム（EPM）ITコンサルタント・サービス企画
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野でのITスキルを保有する事はITエンジニアとして十分魅力があると考えています。同社は当該システムの構築実績を十分保有しています。また、デジタルマーケティングやデータ利活用業務に精通する事で、将来的に価値のあるアーキテクトとなる事が期待出来ます。同社ではコンサルティングからシステム運用迄幅広い領域を網羅している為、得意分野に合わせた業務配置の検討も可能です。
⑥ヘルスケアサービス事業部
⑥-a 保険業界向けアカウント拡大を推進する開発PM
⑥-b ヘルスケア業界向け データサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）
⑥-c ヘルスケア業界向け ヘルスケア関連システム開発（管理・推進）
⑥-d ヘルスケアプラットフォームの開発、及びヘルスケアプラットフォーム導入案件のプロジェクトマネージャー、推進リーダー
⑥-e ヘルスケアプラットフォームのクラウドアーキテクト／インフラ技術者
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・ヘルスケア領域における先進的な新規事業・サービスの事業開発、案件に携われる
・日本や地域の社会課題であるヘルスケア領域の改題解決への貢献、スマートシティやスーパーシティ、大阪・関西万博を通じた社会実装
・健康情報✕医療情報を、金融・決済事業で培った「安心・安全」に流通できるプラットフォームを保有
・健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります
・大手～中堅生損保を顧客としたクロスボーダー領域での先端的な取り組み
・国内大手生損保において、先端的な取り組みを顧客と共同で切り拓く、または経営レベルのIT課題を企画・計画段階から支えるパートナーとして、B2Cを通じた社会的な貢献
・市場における強み：保険xヘルスケアというクロスボーダーな領域に対し、双方のノウハウを保有していること
⑦サービスプラットフォーム事業部
⑦-a 顧客及び自社サービス向けCloud基盤テクニカルエンジニア（基盤/DBA）、及びテクニカルリーダ
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。
求める経験 / スキル
★★★ご経験に合わせて、ご経験を活かしていただけそうなポジションにてご検討いただけます★★★
【求める経験】
IT企業、コンサルティングファーム、事業会社のいずれかにてエンジニア関連のご経験
【求める経験】
IT企業、コンサルティングファーム、事業会社のいずれかにてエンジニア関連のご経験
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 1,980 万円
独立系プライムSIer
仕事内容
【担当業務(業務内容・プロジェクト)】
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【顧客業種】
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【採用メッセージ】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める経験 / スキル
【MUST】
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
■業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
■IT(プロダクト知識)
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
・工程：PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
■業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
■業種・業界（顧客知識）
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
■IT(プロダクト知識)
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
■プロジェクトマネジメント経験
・規模：小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
・工程：PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT】
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
822 万円 ~ 2,008 万円
仕事内容
【仕事内容】
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。
【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
当社では、当社のコア技術を活用した自社プロダクト開発と大手鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの受託開発に取り組んでいます。
お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、顧客課題ドリブンで一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。
【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案
技術を追求するスペシャリストとしてのキャリア、またマネージャーとしてのキャリアなどご志向に応じたキャリア形成が可能です。
また、同社ではAIエンジニアに限定せず、FAEや組み込みエンジニア、PMなど多彩なキャリアパスがあることも魅力のひとつです。
【求める人物像】
主体的に課題を見つけて業務を推進できる方
顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方
チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方
新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方
自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず）
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ解析経験
・AIモデル開発経験
・物体検出AI（YOLO、R-CNN系など）または異常検知AI（PaDiM、PatchCoreなど）を活用した開発経験
・OpenCVなどの画像解析技術を用いた開発経験（画像処理全般の基礎理解）
・PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験
・モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験
・要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験
GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験
アジャイル開発経験
Dockerを用いた開発環境構築・運用経験
組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験
撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
コクヨ株式会社
仕事内容
データドリブン経営の推進がミッションです。
エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
下記①、②が主な業務となります。
【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】
1.データパイプラインの開発・運用
様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
2.データ分析基盤内のデータ管理
データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
3.データ分析AIエージェントの提供
データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供
4.データ分析基盤の設計・構築・運用
ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
5.データ分析環境の提供
ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】
6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート
エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
下記①、②が主な業務となります。
【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】
1.データパイプラインの開発・運用
様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
2.データ分析基盤内のデータ管理
データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
3.データ分析AIエージェントの提供
データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供
4.データ分析基盤の設計・構築・運用
ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
5.データ分析環境の提供
ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】
6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート
求める経験 / スキル
■必須要件
・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む）
■歓迎要件
・dbt (data build tool) 等のデータ変換ツールの利用経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）のアカウント管理やクラウド環境を用いたプロジェクトの管理経験
・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験
・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む）
■歓迎要件
・dbt (data build tool) 等のデータ変換ツールの利用経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）のアカウント管理やクラウド環境を用いたプロジェクトの管理経験
・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験
勤務地
東京都
想定年収
670 万円 ~ 1,000 万円
大手素材メーカー
仕事内容
■概要
・SAP ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理。
■組織情報
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム/ITの企画・構築・運用を担っている。
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴。
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している。
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる。
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える。
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している。
－支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
－攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施(Proof of Concept;概念実証)
■ポジションのやりがい
・IT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている。
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である。
■得られるスキル・経験
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる
■キャリアパス
・数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある。
・SAP ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理。
■組織情報
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム/ITの企画・構築・運用を担っている。
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴。
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している。
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる。
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える。
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している。
－支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
－攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施(Proof of Concept;概念実証)
■ポジションのやりがい
・IT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている。
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である。
■得られるスキル・経験
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる
■キャリアパス
・数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある。
求める経験 / スキル
【必須】
・データ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等）
・システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方
・TOEIC 470点以上
・主にメールを用いて、海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、英語でコミュニケーションできる
【歓迎】
・ 製造業でのご経験（コンサル、SIerに就業されている場合、製造業のプロジェクト経験
・TOEIC 650点以上
・海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、ディスカッションできる
・データ活用のための分析基盤構築・運用の経験3年以上（Tableau、Snowflake、Databricks、各種ETL・ELTツール等）
・システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方
・TOEIC 470点以上
・主にメールを用いて、海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、英語でコミュニケーションできる
【歓迎】
・ 製造業でのご経験（コンサル、SIerに就業されている場合、製造業のプロジェクト経験
・TOEIC 650点以上
・海外メンバーとデータマネジメント施策推進について、ディスカッションできる
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
AGC株式会社
仕事内容
■概要
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。
【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。
【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。
■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。
1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。
■組織について
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴ 企画管理Gr
⑵ ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶ デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷ シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸ データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。
化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。
■概要
化学品カンパニーの事業領域全般に渡り、デジタル技術を活用した問題解決と価値創造を担うポジションです。主にサプライチェーンやそれを支えるビジネス・バックオフィス業務に対するDX推進を行っていただきます。
【プロジェクトの例】
・事業競争性を高めるための生産計画・稼働スケジューラー系システムの導入、バックオフィス業務の業務効率化を目指した業務整理及びシステム化、ロジスティクス・出荷管理業務の効率化、情報戦略基盤用のデータウェアハウス構築、営業データの分析と販売状況の解析支援、基幹システムのデータ活用アプリの開発と運用、等。
【技術・マネジメント領域の例】
・事業部門のDX方針立案の支援、業務整理とシステム化の提案、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用・ベンダー管理、サービスマネジメントオフィスの運用、ローコードツールの活用による業務改善及びユーザー部門への技術移管、社内DX人材教育計画の作成と実行、等。
■キャリアパス
入社後は適性に応じて配属するプロジェクト等を決定します。事前の面談にて意向を確認いたします。
1つの事業分野や技術領域に専門性が限定されないよう、数年間で複数個のプロジェクトに参画できるようにローテーション等も計画しながら進めています。
■組織について
現在約30名体制で5つのGrに分かれております。
⑴ 企画管理Gr
⑵ ビジネスイノベーションGr
・新システム導入における上流工程を担当。
⑶ デジタルソリューションGr
・既存システムにおける運用、改善を担当。
⑷ シミュレーションGr
・化工プロセスにおけるシミュレーション、分析、解析のスペシャリストとして従事いただきます。
⑸ データサイエンスGr
・ビジネス、生産プロセスにおけるデータ分析を担当。
化学品カンパニーDX推進室は、製造業の特性を踏まえた業務改革とシステム導入を一貫して推進する組織です。これまで製造領域を中心にDXを展開してきましたが、2025年からはサプライチェーン全体へと活動を拡大。
企画立案から導入・活用・保守まで、現場と連携しながら事業に最適なDXを実現します。
求める経験 / スキル
【必須条件】
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方
【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
化学・素材業界において、企画/製造/販売/開発等の業務を経験し、DX推進の経験をお持ちの方
【歓迎条件】
・化学工学、プロセスエンジニアリングの知見
・データサイエンス、プラントエンジニアリングの経験者
・ERP・CRM・S&OP・PLM・MES等の基幹システム導入の経験者
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
■職種定義
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、
データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。
■業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など
■業務から得られる経験
「裏方から表舞台への進出、コンサルタントへのキャリアアップ」単なるデータ分析屋やシステム開発屋という限られた役割を超え、顧客に対峙し、価値を生み出すコンサルタントへと成長できる。
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験
【募集組織について】
＜募集組織名＞ビジネスインテリジェンス部
＜ビジネスインテリジェンスのミッション＞
「“あるべきデータ活用”を現場に実装するコンサルティング組織」
本来、大きな価値を持つはずのデータが、報告資料に埋もれ、現場の行動を変えない。
ただ「見られるだけ」で終わってしまっている。
私たちは、そんな現状に疑問を持ち、「データを使って現場をどう動かし、事業成長に繋げるか」まで設計し、
“仕組みとしてのデータ活用”を顧客に実装するために生まれました。
KPI設計、ダッシュボード構築、PDCAを回す運用体制の設計まで。
分析で終わらせず、現場の意思決定や行動を変える仕組みを設計し、データが本当に使われる状態を組織の中に定着させていく。
それが、私たち電通クロスブレインのビジネスインテリジェンス部です。
＜ビジネスインテリジェンス部のPhilosophy＞
「分析で終わらせず意思決定が動く仕組みをつくる」多くの企業で「データを見て終わる」状況が続く中で「データで考え、動く」文化の定着を支援。表層的なレポートではなく、KPI設計・ダッシュボード・PDCA運用など、意思決定に結びつく“プロセス”から設計し、変化を起こす支援をできる。
＜業務の魅力＞
「実際に現場を変え、感謝される手触り感」基盤構築やプロセス設計によって現場の行動が変わる/業務が改善されるという価値を届け、実際にクライアントから感謝される距離感で担うポジション。分析から一歩踏み出し、「動く仕組み」をデザインし、支える仕事ができる。
＜組織の魅力＞
「大手の基盤とベンチャーのスピードを併せ持つ少数精鋭組織」電通グループの盤石な会社基盤を持ちつつも、創業5年目の成長ベンチャーゆえのオープンでフラットな組織文化を併せ持ち、年齢や役職に関係なく、あるべき理想に向けた議論ができる。"
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、
データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。
■業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など
■業務から得られる経験
「裏方から表舞台への進出、コンサルタントへのキャリアアップ」単なるデータ分析屋やシステム開発屋という限られた役割を超え、顧客に対峙し、価値を生み出すコンサルタントへと成長できる。
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験
【募集組織について】
＜募集組織名＞ビジネスインテリジェンス部
＜ビジネスインテリジェンスのミッション＞
「“あるべきデータ活用”を現場に実装するコンサルティング組織」
本来、大きな価値を持つはずのデータが、報告資料に埋もれ、現場の行動を変えない。
ただ「見られるだけ」で終わってしまっている。
私たちは、そんな現状に疑問を持ち、「データを使って現場をどう動かし、事業成長に繋げるか」まで設計し、
“仕組みとしてのデータ活用”を顧客に実装するために生まれました。
KPI設計、ダッシュボード構築、PDCAを回す運用体制の設計まで。
分析で終わらせず、現場の意思決定や行動を変える仕組みを設計し、データが本当に使われる状態を組織の中に定着させていく。
それが、私たち電通クロスブレインのビジネスインテリジェンス部です。
＜ビジネスインテリジェンス部のPhilosophy＞
「分析で終わらせず意思決定が動く仕組みをつくる」多くの企業で「データを見て終わる」状況が続く中で「データで考え、動く」文化の定着を支援。表層的なレポートではなく、KPI設計・ダッシュボード・PDCA運用など、意思決定に結びつく“プロセス”から設計し、変化を起こす支援をできる。
＜業務の魅力＞
「実際に現場を変え、感謝される手触り感」基盤構築やプロセス設計によって現場の行動が変わる/業務が改善されるという価値を届け、実際にクライアントから感謝される距離感で担うポジション。分析から一歩踏み出し、「動く仕組み」をデザインし、支える仕事ができる。
＜組織の魅力＞
「大手の基盤とベンチャーのスピードを併せ持つ少数精鋭組織」電通グループの盤石な会社基盤を持ちつつも、創業5年目の成長ベンチャーゆえのオープンでフラットな組織文化を併せ持ち、年齢や役職に関係なく、あるべき理想に向けた議論ができる。"
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験（2年以上）
【推奨】
・他部署と協働したデータ活用推進の経験
・データガバナンスやデータ品質管理の知見
・BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験
・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）
・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験
【人材像】
・データエンジニアとしての経験を活かしつつ、よりビジネスに近い意思決定に関与する経験を得たい方
・データアナリストとしての経験を活かしつつ、データマネジメントなどによるデータ活用を推進する経験を得たい方
・自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方
・SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験（2年以上）
【推奨】
・他部署と協働したデータ活用推進の経験
・データガバナンスやデータ品質管理の知見
・BIツール(Tableau, PowerBI等)の利用経験
・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）
・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験
【人材像】
・データエンジニアとしての経験を活かしつつ、よりビジネスに近い意思決定に関与する経験を得たい方
・データアナリストとしての経験を活かしつつ、データマネジメントなどによるデータ活用を推進する経験を得たい方
・自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
株式会社電通クロスブレイン
仕事内容
■職種定義
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・数学・統計学に関する知識
・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・Kaggle Master
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・数学・統計学に関する知識
・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・Kaggle Master
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
606 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
株式会社電通クロスブレイン
仕事内容
■職種定義
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
求める経験 / スキル
【必須】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・データ分析 / 統計 / 数学に関する知識
・R/Python/SQLを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・Kaggle Master
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・データ分析 / 統計 / 数学に関する知識
・R/Python/SQLを使ったデータ抽出・加工の実務経験
・Kaggle Master
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
606 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
株式会社電通クロスブレイン
仕事内容
■職種定義
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。
■業務内容
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を活用したターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
■業務から得られる魅力
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG / 自動車 / 金融 / サービス / メディア / 流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・データ分析 / 機械学習 / 統計学に関する知識
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル
・ビジネスドキュメンテーション作成能力
・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル
【推奨】
・データ分析 / 機械学習 / 統計学に関する知識
・仮説構築 / 仮説検証
・マーケティングテクノロジーに関する知見
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
606 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
仕事内容
■職種定義
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。
■業務内容
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
■案件例
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）
■業務から得られる魅力
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。
■業務内容
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
■案件例
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）
■業務から得られる魅力
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる
【電通クロスブレインについて】
＜ミッション＞
「企業のAlways onマーケティングのデータ活用分野をサポートする会社」
電通とブレインパッドという全く異なる2社の強みを掛け合わせることで、クライアント企業のデータ活用をあるべき形に変えていくことが、私たち電通クロスブレインのミッションです。
データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、電通クロスブレインは、データの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ分析の会社」ではなく、「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。
＜設立背景＞
ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。
両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで互いのスキルを補い高め合い、
希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析の実務経験
・PythonまたはRなどのプログラミング経験
・SQLを使ったデータ抽出・加工の経験
・経営層やクライアント先などへの報告資料の作成経験
・プロジェクトリードの経験
・高いコミュニケーション能力（他部署やクライアントとスムーズに業務連携ができる）
【推奨】
・マーケティング領域に関する知見
【求める人物像】
・クライアントと議論しながら、課題解決に向けた分析の設計～実装～報告までの業務を行ってきた方
・分析結果の背景にある生活者の心理を考察し、施策を考えることが好きな方
・未経験の技術も積極的にキャッチアップし、自身の能力開発と、クライアントのビジネス改善に繋げることに熱意がある方
・自ら積極的、能動的に考え、会社を成長させていく意欲を持てる方
・データ分析の実務経験
・PythonまたはRなどのプログラミング経験
・SQLを使ったデータ抽出・加工の経験
・経営層やクライアント先などへの報告資料の作成経験
・プロジェクトリードの経験
・高いコミュニケーション能力（他部署やクライアントとスムーズに業務連携ができる）
【推奨】
・マーケティング領域に関する知見
【求める人物像】
・クライアントと議論しながら、課題解決に向けた分析の設計～実装～報告までの業務を行ってきた方
・分析結果の背景にある生活者の心理を考察し、施策を考えることが好きな方
・未経験の技術も積極的にキャッチアップし、自身の能力開発と、クライアントのビジネス改善に繋げることに熱意がある方
・自ら積極的、能動的に考え、会社を成長させていく意欲を持てる方
従業員数
60名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 925 万円
従業員数
60名
（2025年5月時点）
仕事内容
2025年7月24日に日経新聞に掲載の通り、デジタル投資を2.3倍の80億円に引き上げ攻めのDXを推進中
【ポジションの目的】
当社グループ全体のデータドリブン経営を推進し、デジタルマーケティングによる売上向上、バックオフィス業務の効率化によるコスト削減を実現することを目的とします。これまで外部委託していたデータ活用業務を内製化・自動化し、グループ全体のデータマネジメント体制を強化するとともに、AIを活用した新たな価値創造にも貢献いただきます。
【仕事内容】
当社グループ全体のデータマネジメント全般を担当していただきます。
【具体的業務】
-・グループ全体のデータ戦略策定・実行支援: グループ全体のデータ活用戦略を経営層と連携して策定し、具体的な実行計画を立案・推進。
・データパイプラインの設計・構築・運用: グループ内の各事業会社や部門が保有する多様なデータソース（POSデータ、顧客データ、Webアクセスログ、広告データ、業務システムデータなど）からデータを収集・加工・蓄積するための、堅牢かつ効率的なデータパイプラインを設計・構築・運用。
・データウェアハウス/データレイクの構築・管理: グループ全体の分析基盤となるデータウェアハウスまたはデータレイクを構築・管理し、データへのアクセス性と品質を確保。
・ETL/ELTプロセスの開発・改善: データ抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）または抽出（Extract）、ロード（Load）、変換（Transform）のプロセスを開発・改善し、データの整合性と信頼性の向上。
・データ品質管理: グループ全体のデータ品質を維持・向上させるための仕組みを構築・運用し、データクレンジングやデータバリデーションなどの作業。
・AIプロジェクトへの参画: AIエンジニアやデータサイエンティストと連携し、機械学習モデルの開発や運用に必要なデータ基盤の構築、データ提供、データ分析支援。
・データ活用基盤の整備: データ分析ツールやBIツールの導入・設定、データ可視化環境の構築など、グループ全体のデータ活用を促進するための基盤の整備。
・技術調査・導入: データエンジニアリングに関する最新技術動向を常に把握し、グループのデータ戦略に貢献できる新たな技術の調査・導入の推進。
・社内啓蒙・教育: グループ内の各部門に対して、データ活用に関する啓蒙活動や教育プログラムの企画・実施。
上記すべてを1人に任せるわけではないのでご安心くださいませ。
【ポジションの目的】
当社グループ全体のデータドリブン経営を推進し、デジタルマーケティングによる売上向上、バックオフィス業務の効率化によるコスト削減を実現することを目的とします。これまで外部委託していたデータ活用業務を内製化・自動化し、グループ全体のデータマネジメント体制を強化するとともに、AIを活用した新たな価値創造にも貢献いただきます。
【仕事内容】
当社グループ全体のデータマネジメント全般を担当していただきます。
【具体的業務】
-・グループ全体のデータ戦略策定・実行支援: グループ全体のデータ活用戦略を経営層と連携して策定し、具体的な実行計画を立案・推進。
・データパイプラインの設計・構築・運用: グループ内の各事業会社や部門が保有する多様なデータソース（POSデータ、顧客データ、Webアクセスログ、広告データ、業務システムデータなど）からデータを収集・加工・蓄積するための、堅牢かつ効率的なデータパイプラインを設計・構築・運用。
・データウェアハウス/データレイクの構築・管理: グループ全体の分析基盤となるデータウェアハウスまたはデータレイクを構築・管理し、データへのアクセス性と品質を確保。
・ETL/ELTプロセスの開発・改善: データ抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）または抽出（Extract）、ロード（Load）、変換（Transform）のプロセスを開発・改善し、データの整合性と信頼性の向上。
・データ品質管理: グループ全体のデータ品質を維持・向上させるための仕組みを構築・運用し、データクレンジングやデータバリデーションなどの作業。
・AIプロジェクトへの参画: AIエンジニアやデータサイエンティストと連携し、機械学習モデルの開発や運用に必要なデータ基盤の構築、データ提供、データ分析支援。
・データ活用基盤の整備: データ分析ツールやBIツールの導入・設定、データ可視化環境の構築など、グループ全体のデータ活用を促進するための基盤の整備。
・技術調査・導入: データエンジニアリングに関する最新技術動向を常に把握し、グループのデータ戦略に貢献できる新たな技術の調査・導入の推進。
・社内啓蒙・教育: グループ内の各部門に対して、データ活用に関する啓蒙活動や教育プログラムの企画・実施。
上記すべてを1人に任せるわけではないのでご安心くださいませ。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記いづれかの複数ご経験
・5年以上のデータエンジニアとしての実務経験
・大規模データ処理、データパイプライン構築、データウェアハウス/データレイク構築・運用経験
・ETL/ELTツール、データモデリングに関する深い知識と経験
・SQL、Python、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）でのデータエンジニアリング経験
・データ品質管理、データガバナンスに関する知識
・AI/機械学習に関する基礎知識、または関連プロジェクトへの参画経験
・ビジネスレベルの日本語能力
下記いづれかの複数ご経験
・5年以上のデータエンジニアとしての実務経験
・大規模データ処理、データパイプライン構築、データウェアハウス/データレイク構築・運用経験
・ETL/ELTツール、データモデリングに関する深い知識と経験
・SQL、Python、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）でのデータエンジニアリング経験
・データ品質管理、データガバナンスに関する知識
・AI/機械学習に関する基礎知識、または関連プロジェクトへの参画経験
・ビジネスレベルの日本語能力
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
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