データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（7ページ目）
688件中の301〜350件を表示
株式会社日建技術コンサルタント
仕事内容
公共事業における公共測量に関する業務及び空間情報技術に関する業務全般をお願いたします。
■主な業務内容
・道路1級基準点測量・UAYレーザ測量
・河川三次元点群測量、深浅測量
・古墳群他空中写真測量
・土砂災害警戒区域等航空写真測量図化
・琵琶湖総管沿岸域航空写真測量図化
・航空レーザ森林資源情報等解析
・京都縦貫道路管理システム整理業務
・道路台帳データベース更新業務
・第二阪奈有料道路資産台帳整理業務
・流域下水道固定資産調査、財政計画策定業務
・寝屋川流域下水固定資産評価マニュアル作成
・道路台帳経年変化修正整理統合業務
・災害台帳保守管理GISシステム保守業務
・漁業集落排水事業固定資産調査、評価業務
■主な業務内容
・道路1級基準点測量・UAYレーザ測量
・河川三次元点群測量、深浅測量
・古墳群他空中写真測量
・土砂災害警戒区域等航空写真測量図化
・琵琶湖総管沿岸域航空写真測量図化
・航空レーザ森林資源情報等解析
・京都縦貫道路管理システム整理業務
・道路台帳データベース更新業務
・第二阪奈有料道路資産台帳整理業務
・流域下水道固定資産調査、財政計画策定業務
・寝屋川流域下水固定資産評価マニュアル作成
・道路台帳経年変化修正整理統合業務
・災害台帳保守管理GISシステム保守業務
・漁業集落排水事業固定資産調査、評価業務
求める経験 / スキル
【必須】 下記のいずれかの経験
・公共測量に関する業務経験（基準点測量、地形測量、写真測量、三次元点群測量及びGIS等）
・空間情報技術に関する業務経験者
・建築設計経験
【歓迎】
・空間情報総括監理技術者
・基本情報技術者
・測量士の資格保有者
・公共測量に関する業務経験（基準点測量、地形測量、写真測量、三次元点群測量及びGIS等）
・空間情報技術に関する業務経験者
・建築設計経験
【歓迎】
・空間情報総括監理技術者
・基本情報技術者
・測量士の資格保有者
従業員数
360名
（2024年11月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
360名
（2024年11月現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
■求人概要
日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。
■職務詳細
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成(Python)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
■本ポジションの魅力
・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。
・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。
日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。
■職務詳細
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成(Python)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
■本ポジションの魅力
・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。
・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・SQL/Python等を使用してモデル策定の経験
・SASやSQL、Tableau等を活用して、データ抽出・加工・分析の経験
・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験
・与信モデルの企画や構築経験がある方
■歓迎条件
・機械学習や統計解析に関する基礎知識を保有（統計検定2級以上）
・SQL/Python等を使用してモデル策定の経験
・SASやSQL、Tableau等を活用して、データ抽出・加工・分析の経験
・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験
・与信モデルの企画や構築経験がある方
■歓迎条件
・機械学習や統計解析に関する基礎知識を保有（統計検定2級以上）
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施
■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
変化の速いキャッシュレス決済領域において、新たな顧客価値の創出をミッションとし、決済事業の企画・開発およびモバイルアプリを中心としたデジタル体験の高度化を推進します。
当社では銀行・証券・ローンとの連携を強化し、総合金融サービスを提供しており、「Vpassアプリ」を起点としたキャッシュレス決済の利便性向上と、幅広い金融サービスの利用促進に取り組んでいます。
【職務詳細】
1.Vpassアプリの企画業務
・新機能・サービスの企画立案
・ユーザー体験向上に向けた改善提案
・商品所管、ビジネス部門と連携した、新規企画・KPIの設計・利用の促進
2.新規決済サービス企画
・キャッシュレス領域における新サービスの企画・立案
・市場環境やユーザー行動に基づく企画検討
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス決済領域のビジネスプランナーとしての視点と、モバイルアプリ開発に象徴されるデジタルイノベーションの推進役としての視点を兼ね備えるスキルが求められます。
決済事業とデジタルサービス企画の双方に携わることで、以下のようなスキルを実務で磨くことができます。
・モバイルアプリの企画スキル
・業界・競合調査、定量データの分析力
・新規事業企画、プロジェクトマネジメントの実践経験
当社では銀行・証券・ローンとの連携を強化し、総合金融サービスを提供しており、「Vpassアプリ」を起点としたキャッシュレス決済の利便性向上と、幅広い金融サービスの利用促進に取り組んでいます。
【職務詳細】
1.Vpassアプリの企画業務
・新機能・サービスの企画立案
・ユーザー体験向上に向けた改善提案
・商品所管、ビジネス部門と連携した、新規企画・KPIの設計・利用の促進
2.新規決済サービス企画
・キャッシュレス領域における新サービスの企画・立案
・市場環境やユーザー行動に基づく企画検討
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス決済領域のビジネスプランナーとしての視点と、モバイルアプリ開発に象徴されるデジタルイノベーションの推進役としての視点を兼ね備えるスキルが求められます。
決済事業とデジタルサービス企画の双方に携わることで、以下のようなスキルを実務で磨くことができます。
・モバイルアプリの企画スキル
・業界・競合調査、定量データの分析力
・新規事業企画、プロジェクトマネジメントの実践経験
求める経験 / スキル
【必須条件】
・事業会社／Webサービス企業／コンサルファーム／SIerなどでのWebサービスまたはモバイルアプリ企画経験
上記に加え、以下いずれか
・業務分析・要件定義など上流工程の実務経験
・社内外ステークｖホルダーとの調整・取りまとめ、またはプロジェクト工程管理の実務経験
【歓迎条件】
・決済業界における実務経験（カード会社での経験は不問）
・B2C向けアプリの企画・開発、UI/UX改善の実務経験
・事業会社／Webサービス企業／コンサルファーム／SIerなどでのWebサービスまたはモバイルアプリ企画経験
上記に加え、以下いずれか
・業務分析・要件定義など上流工程の実務経験
・社内外ステークｖホルダーとの調整・取りまとめ、またはプロジェクト工程管理の実務経験
【歓迎条件】
・決済業界における実務経験（カード会社での経験は不問）
・B2C向けアプリの企画・開発、UI/UX改善の実務経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。
【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可）
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験
・社内業務の分析支援や改善提案経験
・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験
【求める人物像】
・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
・数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
・分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
・新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
・大企業の安定性の中で、データサイエンスの専門性を高めたい方
・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可）
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験
・社内業務の分析支援や改善提案経験
・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験
【求める人物像】
・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
・数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
・分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
・新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
・大企業の安定性の中で、データサイエンスの専門性を高めたい方
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。
【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
【開発環境】
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
【開発環境】
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可）
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験
・社内業務の分析支援や改善提案経験
・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験
【求める人物像】
・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
・数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
・分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
・新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
・大企業の安定性の中で、データサイエンスの専門性を高めたい方
・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可）
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験
【歓迎（WANT）】
・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験
・社内業務の分析支援や改善提案経験
・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験
【求める人物像】
・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
・数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
・分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
・新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
・大企業の安定性の中で、データサイエンスの専門性を高めたい方
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
【概要】
私たちのミッションは、競争と変化が激しい共通ポイント分野において、革新的なサービスを通じてお客さまに新たな価値を提供することです。
最も「貯めやすく」「使いやすい」共通ポイント『Vポイント』をさらに進化させ、多くのお客さまに選ばれるサービスを一緒に創り上げていくメンバーを募集します。
具体的には、Vポイントアプリを中核としたデジタル体験の向上や、新しいサービスの企画・開発、さらにはVポイントを活用した外部企業との協業推進など、多岐にわたる業務をお任せします。
また、当社およびSMBCグループでは、ポイント・決済・銀行・証券・ローンなど、グループ内の幅広い金融サービスを連携させた総合金融サービスの提供を強化しています。デジタルサービスを起点に、グループ全体のシナジーを活かした新たな価値創出にも挑戦していただきます。
【職務詳細】
・Vポイントの新規サービス企画・立案
・VポイントアプリやVポイントPayアプリの新機能・サービス企画
・Vポイントアッププログラムなど、Vポイントサービスの企画・運営
・外部企業やSMBCグループ各社との協業検討・提案
【本ポジションの魅力】
共通ポイント市場におけるビジネスプランナーとしてのスキルや経験に加え、デジタルイノベーターとしてモバイルアプリの企画力やプロジェクトマネジメントスキルが求められるポジションです。社会的インパクトが大きく、達成感とやりがいを実感できる仕事です。
求められるスキル；
・業界および競合分析スキル
・定量データ分析スキル
・共通ポイントを活用した顧客マーケティングスキル
・新規案件の立案およびプロジェクトマネジメントスキル
・モバイルアプリの企画スキル
私たちのミッションは、競争と変化が激しい共通ポイント分野において、革新的なサービスを通じてお客さまに新たな価値を提供することです。
最も「貯めやすく」「使いやすい」共通ポイント『Vポイント』をさらに進化させ、多くのお客さまに選ばれるサービスを一緒に創り上げていくメンバーを募集します。
具体的には、Vポイントアプリを中核としたデジタル体験の向上や、新しいサービスの企画・開発、さらにはVポイントを活用した外部企業との協業推進など、多岐にわたる業務をお任せします。
また、当社およびSMBCグループでは、ポイント・決済・銀行・証券・ローンなど、グループ内の幅広い金融サービスを連携させた総合金融サービスの提供を強化しています。デジタルサービスを起点に、グループ全体のシナジーを活かした新たな価値創出にも挑戦していただきます。
【職務詳細】
・Vポイントの新規サービス企画・立案
・VポイントアプリやVポイントPayアプリの新機能・サービス企画
・Vポイントアッププログラムなど、Vポイントサービスの企画・運営
・外部企業やSMBCグループ各社との協業検討・提案
【本ポジションの魅力】
共通ポイント市場におけるビジネスプランナーとしてのスキルや経験に加え、デジタルイノベーターとしてモバイルアプリの企画力やプロジェクトマネジメントスキルが求められるポジションです。社会的インパクトが大きく、達成感とやりがいを実感できる仕事です。
求められるスキル；
・業界および競合分析スキル
・定量データ分析スキル
・共通ポイントを活用した顧客マーケティングスキル
・新規案件の立案およびプロジェクトマネジメントスキル
・モバイルアプリの企画スキル
求める経験 / スキル
【必須】いずれか
・会員組織を有するBtoC企業で、顧客戦略・商品企画開発等の経験
・キャッシュレス決済関連の商品企画開発の経験（ポイント以外も可）
・コンサルティングファーム、SIer、広告代理店等支援会社での上記領域での支援の経験
【歓迎】
・共通ポイント（楽天、PayPay、ｄポイント、Ponta）にてポイント業務経験者
・共通ポイント提携先として、共通ポイントを顧客向けのインセンティブとしてサービス企画経験者
・決済領域におけるサービスのコンセプト立案、市場調査、商品設計・開発経験者
・会員組織を有するBtoC企業で、顧客戦略・商品企画開発等の経験
・キャッシュレス決済関連の商品企画開発の経験（ポイント以外も可）
・コンサルティングファーム、SIer、広告代理店等支援会社での上記領域での支援の経験
【歓迎】
・共通ポイント（楽天、PayPay、ｄポイント、Ponta）にてポイント業務経験者
・共通ポイント提携先として、共通ポイントを顧客向けのインセンティブとしてサービス企画経験者
・決済領域におけるサービスのコンセプト立案、市場調査、商品設計・開発経験者
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
■業務概要
同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける顧客折衝・ビジネス推進を担当いただきます。
営業部が発掘したオポチュニティやお客様からの問い合わせに対して、データアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に従事いただきます。
■職務詳細
・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注
・課題解決に必要なデータや分析のプランニング
・プロジェクトの設計・企画・提案・推進
・ステークホルダーとの各種調整 など
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト（数百万円-数億円規模）まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
＜関連サービス＞
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を活用するビジネスに従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける顧客折衝・ビジネス推進を担当いただきます。
営業部が発掘したオポチュニティやお客様からの問い合わせに対して、データアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に従事いただきます。
■職務詳細
・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注
・課題解決に必要なデータや分析のプランニング
・プロジェクトの設計・企画・提案・推進
・ステークホルダーとの各種調整 など
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト（数百万円-数億円規模）まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
＜関連サービス＞
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を活用するビジネスに従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
求める経験 / スキル
■必須（MUST）
・法人向けソリューションセールス経験（顧客の事業や課題ニーズを理解し、課題解決に向けたサービスを提案してきた経験）
・データビジネスへの興味
・社内外のステークホルダーをマネジメントしつつ、プロジェクトを推進されてきた経験
■歓迎（WANT）
・BtoCマーケティング・プロモーション経験
・デジタルマーケティングスキル
・データ利活用ビジネスに従事されてきた経験
・キャッシュレスデータに対する理解
・POSデータ・顧客データ等を活用したCRM経験
・法人向けソリューションセールス経験（顧客の事業や課題ニーズを理解し、課題解決に向けたサービスを提案してきた経験）
・データビジネスへの興味
・社内外のステークホルダーをマネジメントしつつ、プロジェクトを推進されてきた経験
■歓迎（WANT）
・BtoCマーケティング・プロモーション経験
・デジタルマーケティングスキル
・データ利活用ビジネスに従事されてきた経験
・キャッシュレスデータに対する理解
・POSデータ・顧客データ等を活用したCRM経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。
部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。
【職務詳細】
・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発
・所管するデータ基盤の開発・運用
・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討 など
【開発環境】
-言語：SAS, SQL, Python, shell
-インフラ：AWS, Azure, オンプレ
-データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake
-BIツール：Tableau
■本ポジションの魅力
・大規模なデータを扱える
・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく
・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる
・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく
・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる
【配属部署】
■データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織
■データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。
部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。
【職務詳細】
・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発
・所管するデータ基盤の開発・運用
・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討 など
【開発環境】
-言語：SAS, SQL, Python, shell
-インフラ：AWS, Azure, オンプレ
-データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake
-BIツール：Tableau
■本ポジションの魅力
・大規模なデータを扱える
・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく
・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる
・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく
・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる
【配属部署】
■データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織
■データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Snowflake, Treasure Data, BigQuery, Amazon Redshift等を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWS, Azure, GCP等のクラウドを用いたインフラ構築・運用経験
・SQL等を用いたデータ抽出・加工経験
・Python等を用いたデータ処理スクリプトの実装経験
【歓迎（WANT）】
・DMBOKやデータマネジメントに関する知識
・個人情報保護・GDPR等のセキュリティ/プライバシーの知識
・PM/PMO/PLとして社内外のステークホルダーとの調整業務に従事した経験
・Tableau等のBIツールの利用経験
・機械学習/深層学習/自然言語処理等に関する基本的な知識
・Snowflake, Treasure Data, BigQuery, Amazon Redshift等を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・AWS, Azure, GCP等のクラウドを用いたインフラ構築・運用経験
・SQL等を用いたデータ抽出・加工経験
・Python等を用いたデータ処理スクリプトの実装経験
【歓迎（WANT）】
・DMBOKやデータマネジメントに関する知識
・個人情報保護・GDPR等のセキュリティ/プライバシーの知識
・PM/PMO/PLとして社内外のステークホルダーとの調整業務に従事した経験
・Tableau等のBIツールの利用経験
・機械学習/深層学習/自然言語処理等に関する基本的な知識
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
日本のキャッシュレス推進を牽引する当社が集積した膨大なキャッシュレスデータを活用したデータ戦略立案・新規事業企画を担当いただきます。
【職務詳細】
・新規事業立案（市場調査・競合分析・対応法令確認・採算・ビジネスボリュームの算出）
・事業グロースに向けた各種KPIの策定・モニタリング、マーケティング、プロダクト改善
・グループ会社を含む外部企業とのシナジー創出を目的とした交渉およびサービス化の企画策定
■データビジネスにおける当社アセットについて
(1)データ
・日本トップクラスのキャッシュレスデータを保有
・CCCMKとの業務資本提携により、Vポイント提示会員のPOSデータを保有
・提携先とのデータアライアンスを開始
(2)インフラとデータ処理
・データ処理をクラウド環境に構築（CDP）
・2017年、DataRobot（AutoMLツール）を日本の金融機関で初めて導入
・SMCC-GPT導入、生成AI活用企画推進中
(3)人材
・データ開発本部は100名以上の組織に急拡大、専門人材を経験者採用として積極採用中（部員の約7割が経験者採用）
・データビジネス・サイエンス研修等の実施
(4)サービス化力
・2019年よりデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」を運営、事業開始4年目で累計1000社以上で採用、キャッシュレスデータをマネタイズする事業の先駆的取り組み
(5)営業力
・SMBCグループの幅広い法人顧客網への提案力
■プロジェクト事例について
・当社アセット（案件によっては外部企業アセットと併せて）を活用した中期的なデータビジネス戦略を企画立案および各ステークホルダーと交渉の上、新たなデータビジネス戦略の実現
・事業グロースに向けた中期経営計画・業務計画の策定
・最適な業務運営に向けた予算・採算計画、管理
■本ポジションの魅力
・キャッシュレス業界でも注目度の高い最先端の新規事業立ち上げに従事できる
・顧客の行動を詳細に読み取れるビッグデータを活用可能
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能
【職務詳細】
・新規事業立案（市場調査・競合分析・対応法令確認・採算・ビジネスボリュームの算出）
・事業グロースに向けた各種KPIの策定・モニタリング、マーケティング、プロダクト改善
・グループ会社を含む外部企業とのシナジー創出を目的とした交渉およびサービス化の企画策定
■データビジネスにおける当社アセットについて
(1)データ
・日本トップクラスのキャッシュレスデータを保有
・CCCMKとの業務資本提携により、Vポイント提示会員のPOSデータを保有
・提携先とのデータアライアンスを開始
(2)インフラとデータ処理
・データ処理をクラウド環境に構築（CDP）
・2017年、DataRobot（AutoMLツール）を日本の金融機関で初めて導入
・SMCC-GPT導入、生成AI活用企画推進中
(3)人材
・データ開発本部は100名以上の組織に急拡大、専門人材を経験者採用として積極採用中（部員の約7割が経験者採用）
・データビジネス・サイエンス研修等の実施
(4)サービス化力
・2019年よりデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」を運営、事業開始4年目で累計1000社以上で採用、キャッシュレスデータをマネタイズする事業の先駆的取り組み
(5)営業力
・SMBCグループの幅広い法人顧客網への提案力
■プロジェクト事例について
・当社アセット（案件によっては外部企業アセットと併せて）を活用した中期的なデータビジネス戦略を企画立案および各ステークホルダーと交渉の上、新たなデータビジネス戦略の実現
・事業グロースに向けた中期経営計画・業務計画の策定
・最適な業務運営に向けた予算・採算計画、管理
■本ポジションの魅力
・キャッシュレス業界でも注目度の高い最先端の新規事業立ち上げに従事できる
・顧客の行動を詳細に読み取れるビッグデータを活用可能
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・メーカー/流通・小売業界等でのマーケティング・販売促進経験（クライアントワークとして同様の経験を有する方も対象）
・社内外のステークホルダーをマネジメントしつつ、プロジェクトを推進されてきた経験
・データビジネスへの興味
※新規事業創造への意欲やベンチャーマインドを持ち、大企業で周囲を巻き込んで新たなビジネスを創出していくことに対する気概をお持ちの方を歓迎します
【歓迎（WANT）】
・キャッシュレス業界に関する知見
・チームビルディング経験（チームのゴール設定/各メンバーの役割設定/推進管理）
・事業会社やコンサルファームでのPMやPMOとしての経験
・市場調査～要件定義～商品・サービスリリースまでの一連の商品・サービス企画開発経験
・事業計画の策定経験
・外部企業と協業して新規ビジネスを創出した経験
・データ起点での新規事業企画（ゼロイチ）の経験
・事業会社やコンサルファームにおける新規事業企画・推進経験
・メーカー/流通・小売業界等でのマーケティング・販売促進経験（クライアントワークとして同様の経験を有する方も対象）
・社内外のステークホルダーをマネジメントしつつ、プロジェクトを推進されてきた経験
・データビジネスへの興味
※新規事業創造への意欲やベンチャーマインドを持ち、大企業で周囲を巻き込んで新たなビジネスを創出していくことに対する気概をお持ちの方を歓迎します
【歓迎（WANT）】
・キャッシュレス業界に関する知見
・チームビルディング経験（チームのゴール設定/各メンバーの役割設定/推進管理）
・事業会社やコンサルファームでのPMやPMOとしての経験
・市場調査～要件定義～商品・サービスリリースまでの一連の商品・サービス企画開発経験
・事業計画の策定経験
・外部企業と協業して新規ビジネスを創出した経験
・データ起点での新規事業企画（ゼロイチ）の経験
・事業会社やコンサルファームにおける新規事業企画・推進経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
仕事内容
マーケティング本部／マーケティングユニットに所属し、キャッシュレス領域における新規事業・サービスの戦略企画を担います。提携カード事業モデルや個人向けキャッシュレスサービス（Olive、Vポイントなど）を中心に、社内外の関係者と連携しながら、戦略立案から商品・サービス企画、ローンチまで一貫して推進します。
【職務詳細】
1.新たなビジネスモデル構築・商品サービス企画
・市場調査、企業ニーズヒアリング、海外事例リサーチ
・営業部門と連携した提案、POC実施
・商品化・サービスローンチに向けた部門調整
2.個人向けキャッシュレスサービス戦略企画
・Olive、Vポイント、ナンバーレスカード等の新サービス企画・提案
・プロモーション部門と連携した打ち出し
3.協業提案・交渉
・キャッシュレス戦略推進に向けた提携パートナーとの協業案策定、契約締結
・資本提携を伴う場合は経営企画部と協力
4.AIプラットフォーム「Universe」導入推進
・提携先企業への提案、実装・運用支援
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス領域における新規事業・サービスの戦略企画を、構想から実行まで一貫して担うことができます。市場調査、ビジネスモデル設計、商品企画、IT開発、プロモーションに至るまで幅広い工程に携われるため、実務を通じて総合的なマーケティングスキルを大きく成長させることができます。また、数百万〜数千万人規模のユーザーに影響するサービスにコアメンバーとして関与でき、SMBCグループ全体のキャッシュレス戦略の中核を担う高い影響力を発揮できる点も大きな魅力です。
【職務詳細】
1.新たなビジネスモデル構築・商品サービス企画
・市場調査、企業ニーズヒアリング、海外事例リサーチ
・営業部門と連携した提案、POC実施
・商品化・サービスローンチに向けた部門調整
2.個人向けキャッシュレスサービス戦略企画
・Olive、Vポイント、ナンバーレスカード等の新サービス企画・提案
・プロモーション部門と連携した打ち出し
3.協業提案・交渉
・キャッシュレス戦略推進に向けた提携パートナーとの協業案策定、契約締結
・資本提携を伴う場合は経営企画部と協力
4.AIプラットフォーム「Universe」導入推進
・提携先企業への提案、実装・運用支援
【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、キャッシュレス領域における新規事業・サービスの戦略企画を、構想から実行まで一貫して担うことができます。市場調査、ビジネスモデル設計、商品企画、IT開発、プロモーションに至るまで幅広い工程に携われるため、実務を通じて総合的なマーケティングスキルを大きく成長させることができます。また、数百万〜数千万人規模のユーザーに影響するサービスにコアメンバーとして関与でき、SMBCグループ全体のキャッシュレス戦略の中核を担う高い影響力を発揮できる点も大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・個人向けサービス/商品の企画経験（業種問わず）
・クレジットカード等決済領域での新プロダクト企画・開発経験
・全社横断的な企画・実行経験
・社内外ステークホルダーをマネジメントし、プロジェクト推進した経験
【歓迎条件】
・マーケティングリサーチ業務経験
・個人向けサービス/商品の企画経験（業種問わず）
・クレジットカード等決済領域での新プロダクト企画・開発経験
・全社横断的な企画・実行経験
・社内外ステークホルダーをマネジメントし、プロジェクト推進した経験
【歓迎条件】
・マーケティングリサーチ業務経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。具体的には、データサイエンティスト・アナリストおよびマーケティング・商品企画担当者やSMBCグループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。
【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※2024年度より、データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中
■プロジェクト事例について
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・SMBCグループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる
【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※2024年度より、データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中
■プロジェクト事例について
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・SMBCグループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ビジネスオーナー（またはビジネスオーナー相当のメンバー）と業務要件定義に従事した経験（プロジェクト規模や自身の役割・立場については不問）
・業務要件に基づいたSQL/Python等の何らかのプログラム言語を用いたデータ処理経験（マーケティング施策におけるリスト作成、機械学習のためのデータプレパレーション、データベース構築など）
【歓迎（WANT）】
・データベースの管理経験
・SREやITサービス担当者として、数百人以上の企業規模でのシステム運用管理・メンテナンス・開発に従事した経験
・クラウドプラットフォームを活用したデータ利活用環境開発・運用経験（Snowflake/Databricks/AWS(Amazon S3, AWS Glue等)/Azure(Azure Blob Storage, Azure Data Factory等)/GCP(BigQuery等)など）
・スクラムを用いたプロジェクト遂行経験
・ビジネスオーナー（またはビジネスオーナー相当のメンバー）と業務要件定義に従事した経験（プロジェクト規模や自身の役割・立場については不問）
・業務要件に基づいたSQL/Python等の何らかのプログラム言語を用いたデータ処理経験（マーケティング施策におけるリスト作成、機械学習のためのデータプレパレーション、データベース構築など）
【歓迎（WANT）】
・データベースの管理経験
・SREやITサービス担当者として、数百人以上の企業規模でのシステム運用管理・メンテナンス・開発に従事した経験
・クラウドプラットフォームを活用したデータ利活用環境開発・運用経験（Snowflake/Databricks/AWS(Amazon S3, AWS Glue等)/Azure(Azure Blob Storage, Azure Data Factory等)/GCP(BigQuery等)など）
・スクラムを用いたプロジェクト遂行経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
■生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
■自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ
＜関連ニュースリリース＞
・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結
https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
【職務詳細】
■予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
■生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
■自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ
＜関連ニュースリリース＞
・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結
https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf
【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験
・Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験
・生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験
・統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当）
【歓迎（WANT）】
・予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験
・生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験
・E資格・G検定
・統計検定2級以上
・基本情報処理相当以上のITスキル
・クラウド系（AWSソリューションアーキテクト アソシエイト等）のスキル
・データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験
・Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験
・生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験
・統計/AI・機械学習スキル（統計検定2級/G検定相当）
【歓迎（WANT）】
・予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験
・生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験
・E資格・G検定
・統計検定2級以上
・基本情報処理相当以上のITスキル
・クラウド系（AWSソリューションアーキテクト アソシエイト等）のスキル
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
三井住友カード株式会社
仕事内容
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。
【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
＜関連サービス＞
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/dataservice/service/custella/index.html
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。
【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）
＜関連サービス＞
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」
https://www.smbc-card.com/camp/dataservice/service/custella/index.html
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験
・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験
・SQL/Python等によるデータ抽出・加工経験
※データ分析を通じて、自社またはクライアントの意思決定の支援やビジネス課題解決を支援した経験をお持ちの方を歓迎します
【歓迎（WANT）】
・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験
・クライアントに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験
・BtoCマーケティング領域におけるデータ分析経験
・データを元に意思決定した経験
・KPIの設計経験
・広告効果測定などの実務経験
・定量アンケートの設計・分析経験
・機械学習や統計解析に関する基礎知識（統計検定2級以上）
・Tableau認定資格（Tableau Certified Data Analystなど）
・リーダー・マネジメント経験
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験
・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験
・SQL/Python等によるデータ抽出・加工経験
※データ分析を通じて、自社またはクライアントの意思決定の支援やビジネス課題解決を支援した経験をお持ちの方を歓迎します
【歓迎（WANT）】
・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験
・クライアントに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験
・BtoCマーケティング領域におけるデータ分析経験
・データを元に意思決定した経験
・KPIの設計経験
・広告効果測定などの実務経験
・定量アンケートの設計・分析経験
・機械学習や統計解析に関する基礎知識（統計検定2級以上）
・Tableau認定資格（Tableau Certified Data Analystなど）
・リーダー・マネジメント経験
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,196名
（2025年3月末日現在）
仕事内容
弊社の運営するサービスに関わるデータの社内活用を促進する目的で、様々な業務を行っていただきます。
弊社では「創作カルチャー」といったドメインにおいて、総作品数1億を超えるpixivを筆頭に、ECサービスのBOOTH、CtoCのサブスクリプションサービスであるFANBOXなど、クリエイター向けに多種多様なWebサービスを提供しています。
その中で、日々蓄積されていくユーザーの行動ログを取り扱い、サービスを運営するメンバーと連携し業務に携わっていただきます。
サービス開発に直接関わることもできますし、経営サイドと距離の近い環境で働くことも可能です。
創作に関わるデータを通して、創作活動の未来や、それらに関わるサービスの成長に関わっていきたい方をお待ちしております。
仕事内容
・データによるビジネス価値の創出を目的とした、データ利用部門へのデータ活用推進
・データ利用部門からのフィードバックをもとにしたデータ分析基盤の改善
・データガバナンスの遂行
・全社横断的なデータマネージメント
使用技術
データアナリスト（ビジネス職）の場合：
Google Cloud（BigQuery, Dataplex, Looker, Looker Studio） SQL
アナリティクスエンジニア（エンジニア職）の場合：
Google Cloud（BigQuery, Dataplex, Looker, Looker Studio） 、SQL、Python GitLab、dbt
弊社では「創作カルチャー」といったドメインにおいて、総作品数1億を超えるpixivを筆頭に、ECサービスのBOOTH、CtoCのサブスクリプションサービスであるFANBOXなど、クリエイター向けに多種多様なWebサービスを提供しています。
その中で、日々蓄積されていくユーザーの行動ログを取り扱い、サービスを運営するメンバーと連携し業務に携わっていただきます。
サービス開発に直接関わることもできますし、経営サイドと距離の近い環境で働くことも可能です。
創作に関わるデータを通して、創作活動の未来や、それらに関わるサービスの成長に関わっていきたい方をお待ちしております。
仕事内容
・データによるビジネス価値の創出を目的とした、データ利用部門へのデータ活用推進
・データ利用部門からのフィードバックをもとにしたデータ分析基盤の改善
・データガバナンスの遂行
・全社横断的なデータマネージメント
使用技術
データアナリスト（ビジネス職）の場合：
Google Cloud（BigQuery, Dataplex, Looker, Looker Studio） SQL
アナリティクスエンジニア（エンジニア職）の場合：
Google Cloud（BigQuery, Dataplex, Looker, Looker Studio） 、SQL、Python GitLab、dbt
求める経験 / スキル
<必須スキル・経験>
・データ活用に関する推進や課題解決のご実績
・データ分析のご経験
・データマネジメントの実務経験
<歓迎スキル・経験>
・データ基盤に関する知見や構築の経験
・システム開発のご経験
・データ活用に関する推進や課題解決のご実績
・データ分析のご経験
・データマネジメントの実務経験
<歓迎スキル・経験>
・データ基盤に関する知見や構築の経験
・システム開発のご経験
従業員数
388名
勤務地
東京都
想定年収
444 万円 ~ 792 万円
従業員数
388名
ココネ株式会社
仕事内容
【業務内容】
分析組織は、横断組織という形をとっており、ポケコロツイン、リヴリーアイランドなど、各プロジェクトに担当をアサインしています。
各プロジェクトのKPIに対する課題解決や戦略立案を支援するため、SQLを用いたアプリ内の行動ログ分析を主に担当します。
必要に応じて Python を使用した因子分析・クラスター分析なども実施しますが、AIも利用しながらでも問題ないので、Pythonのスキルは必須ではありません。
組織にはリサーチャーもいるため、アプリ内で実施したアンケート結果とログデータを紐づけた分析を行う場合もあります。
【ポジションの魅力】
本ポジションでは、依頼された分析をこなすだけではなく、自ら課題を見つけ、分析から得た知見をもとに提案までを行う役割を担います。
課題設定や分析設計から関わり、プロジェクトの意思決定を支える示唆を整理・共有していくことが求められます。
施策の実行自体はプロジェクト側になりますが、実行判断に影響を与える重要な役割です。
現職で
「分析結果を出すだけで終わってしまっている」
「意思決定に活かされている実感が持てていない」
と感じている方には、非常にやりがいのある環境です。
また当社では、
「同じ役割に留まらず、幅広い経験を積んでほしい」
という文化があり、将来的にリーダーなど次のキャリアステップを目指すことも可能です。
【使用している主なツール/環境】
・データ基盤：
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Cloud Composer（Airflow）
・BIツール・レポーティング：
- SSRS
- Redash
- Looker Studio
- Googleスプレッドシート
・その他：
- GitLab（CI/CD）
- GitHub
分析組織は、横断組織という形をとっており、ポケコロツイン、リヴリーアイランドなど、各プロジェクトに担当をアサインしています。
各プロジェクトのKPIに対する課題解決や戦略立案を支援するため、SQLを用いたアプリ内の行動ログ分析を主に担当します。
必要に応じて Python を使用した因子分析・クラスター分析なども実施しますが、AIも利用しながらでも問題ないので、Pythonのスキルは必須ではありません。
組織にはリサーチャーもいるため、アプリ内で実施したアンケート結果とログデータを紐づけた分析を行う場合もあります。
【ポジションの魅力】
本ポジションでは、依頼された分析をこなすだけではなく、自ら課題を見つけ、分析から得た知見をもとに提案までを行う役割を担います。
課題設定や分析設計から関わり、プロジェクトの意思決定を支える示唆を整理・共有していくことが求められます。
施策の実行自体はプロジェクト側になりますが、実行判断に影響を与える重要な役割です。
現職で
「分析結果を出すだけで終わってしまっている」
「意思決定に活かされている実感が持てていない」
と感じている方には、非常にやりがいのある環境です。
また当社では、
「同じ役割に留まらず、幅広い経験を積んでほしい」
という文化があり、将来的にリーダーなど次のキャリアステップを目指すことも可能です。
【使用している主なツール/環境】
・データ基盤：
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Cloud Composer（Airflow）
・BIツール・レポーティング：
- SSRS
- Redash
- Looker Studio
- Googleスプレッドシート
・その他：
- GitLab（CI/CD）
- GitHub
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
SQLを用いたデータ分析経験（1年以上）
統計学の基礎理解
Excel／スプレッドシートや集計ツールを用いたデータ加工・分析のご経験
リーダークラスおよび関係メンバーを巻き込んだコミュニケーションおよびファシリテーション力
論理的思考力
【歓迎（WANT）】
Python, R等を用いた統計解析やモデリングの経験
プロデューサー/ディレクターとしてモノづくりに関わった実務経験
市場調査やアンケート調査の実務経験
マーケティングに関わる実務経験
エンタメ／ゲーム領域での実務経験
リーダーポジションの経験
【求める人物像】
目指すゴールに向けて自分で考え抜いて実行できる自走力のある方
データ分析から得られた知見を元に、依頼者の意図を汲み取ったコミュニケーションができる方
論理的に物事を組み立てて考えることができる方
経営層の判断や考え方を解釈し、柔軟に行動できる方
事業の拡大に興味がある方
SQLを用いたデータ分析経験（1年以上）
統計学の基礎理解
Excel／スプレッドシートや集計ツールを用いたデータ加工・分析のご経験
リーダークラスおよび関係メンバーを巻き込んだコミュニケーションおよびファシリテーション力
論理的思考力
【歓迎（WANT）】
Python, R等を用いた統計解析やモデリングの経験
プロデューサー/ディレクターとしてモノづくりに関わった実務経験
市場調査やアンケート調査の実務経験
マーケティングに関わる実務経験
エンタメ／ゲーム領域での実務経験
リーダーポジションの経験
【求める人物像】
目指すゴールに向けて自分で考え抜いて実行できる自走力のある方
データ分析から得られた知見を元に、依頼者の意図を汲み取ったコミュニケーションができる方
論理的に物事を組み立てて考えることができる方
経営層の判断や考え方を解釈し、柔軟に行動できる方
事業の拡大に興味がある方
従業員数
531名
（（グループ全体：1,058名）2023年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
531名
（（グループ全体：1,058名）2023年10月現在）
株式会社ニトリデジタルベース
仕事内容
同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
求める経験 / スキル
・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験
従業員数
350名
（2023年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
350名
（2023年4月時点）
株式会社JMDC
仕事内容
JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
■具体的な業務内容
・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・国内外の学会発表（視察）および論文発表
■この仕事で得られるもの
・国内最大級の医療データベースの分析経験
※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。
詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
■具体的な業務内容
・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・国内外の学会発表（視察）および論文発表
■この仕事で得られるもの
・国内最大級の医療データベースの分析経験
※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。
詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
求める経験 / スキル
■必須条件
・数理科学的な思考が身についている
・データサイエンティストとしての実務経験
・プログラミング経験（Python, R, SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。）
■歓迎条件
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
・アクチュアリー会員
・数理科学的な思考が身についている
・データサイエンティストとしての実務経験
・プログラミング経験（Python, R, SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。）
■歓迎条件
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
・アクチュアリー会員
従業員数
488名
（（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
701 万円 ~ 2,501 万円
従業員数
488名
（（2025年3月31日現在））
株式会社みんなの銀行
仕事内容
【企業概要】
2021年に開業したみんなの銀行は、デジタル起点で発想し、ゼロベースで設計された国内初のデジタルバンクです。口座開設からATM入出金、振込など、全てのサービスがスマートフォン上で完結できる新しい銀行として、私たちは、お金との関係をもっと自分らしくシンプルに、そしてフレンドリーにするために、新しい銀行のカタチを「みんな」で創りたいと考えています。
【概要】
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
■分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、その開発を支えるエンジニアチームを牽引していただけるデータエンジニアを募集しております。対象領域は
・Android
・iOS
・Frontend
・Backend
にてそれぞれ募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。
みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます
【業務内容】
■データ分析基盤の設計、実装、運用
■データ連携処理の設計、実装、運用
■データの利活用推進
2021年に開業したみんなの銀行は、デジタル起点で発想し、ゼロベースで設計された国内初のデジタルバンクです。口座開設からATM入出金、振込など、全てのサービスがスマートフォン上で完結できる新しい銀行として、私たちは、お金との関係をもっと自分らしくシンプルに、そしてフレンドリーにするために、新しい銀行のカタチを「みんな」で創りたいと考えています。
【概要】
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
■分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、その開発を支えるエンジニアチームを牽引していただけるデータエンジニアを募集しております。対象領域は
・Android
・iOS
・Frontend
・Backend
にてそれぞれ募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。
みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます
【業務内容】
■データ分析基盤の設計、実装、運用
■データ連携処理の設計、実装、運用
■データの利活用推進
求める経験 / スキル
【必須】
■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感
【推奨】
■データウェアハウスの開発経験
■GoogleCloudPlatformでの開発経験
■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験
■何らかのDBを用いた開発経験
【歓迎】
■BigQuery,CloudSQLの開発経験
■データ連携処理（ETL処理）の開発経験
■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験
■データマネジメント業務経験
■金融データの取り扱い経験
■ストリーミングデータの取り扱い経験
■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感
【推奨】
■データウェアハウスの開発経験
■GoogleCloudPlatformでの開発経験
■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験
■何らかのDBを用いた開発経験
【歓迎】
■BigQuery,CloudSQLの開発経験
■データ連携処理（ETL処理）の開発経験
■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験
■データマネジメント業務経験
■金融データの取り扱い経験
■ストリーミングデータの取り扱い経験
従業員数
308名
（2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
420 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
308名
（2025年3月現在）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
■KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など
■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！
■AIファーストGについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
■業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。
目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
■具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
・業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
・システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
・教育：全社員向け生成AI研修の企画・講師担当
・ツール選定：生成AI関連SaaSの評価・導入
・ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
・情報発信：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆など
■ポジションの魅力
・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
■開発環境
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, Goなど
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
・IDE：自由選択（VSCodeなど）
・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）
【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
・生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験
・新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢
・ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力
・LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用）
・Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験
・業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）
【歓迎】
・データサイエンス領域に関する基礎的な知識と理解
・統計領域に関する基礎的な知識と理解
・クラウドリソースを活用したフルスタック開発の経験
・経営層や事業部門に対して、技術的観点からの提言・戦略立案を行った経験
・全社的な技術選定・アーキテクチャの方向性を主導した経験
・技術ロードマップの策定や新技術導入の推進経験
【求める人物像】
・技術だけでなく「事業価値」を軸に考えられる方
・自律的に課題を発見し、最後までやりきる推進力を持つ方
・新しい技術をキャッチアップし、チーム外の関係者を巻き込む発信力がある方
・不確実性の高い環境をポジティブに楽しめる方
・KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる方
従業員数
374名
（2025年6月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
374名
（2025年6月現在）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。
【具体的な業務内容】
■業務改善
- 生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート
■システム開発
- 生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート
- 生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装
■教育
- 全社員向け生成AI研修
■ツール
- 生成AIを含むSaaSの選定・導入
■ガバナンス
- 生成AI利用の社内ガイドライン策定
■情報発信
- 社外イベント・カンファレンスへの登壇
- 社外セミナー講師
- 自社テックブログの執筆
【開発環境】
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
【具体的な業務内容】
■業務改善
- 生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート
■システム開発
- 生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート
- 生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装
■教育
- 全社員向け生成AI研修
■ツール
- 生成AIを含むSaaSの選定・導入
■ガバナンス
- 生成AI利用の社内ガイドライン策定
■情報発信
- 社外イベント・カンファレンスへの登壇
- 社外セミナー講師
- 自社テックブログの執筆
【開発環境】
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・生成AI全般における基礎的な知識と理解
・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験
・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上）
・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度）
【歓迎要件】
・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験
・MLOpsの構築経験
・LLMのファインチューニング経験
・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験
・生成AI全般における基礎的な知識と理解
・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験
・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上）
・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度）
【歓迎要件】
・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解
・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験
・MLOpsの構築経験
・LLMのファインチューニング経験
・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験
従業員数
374名
（2025年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
374名
（2025年6月現在）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
============================
①シニアデータサイエンティスト
■業務内容■
トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。
ビジネス課題の抽出、ソリューション企画・立案に加え、コネクティッドデータを活用した製品改善や、ファイナンスデータ／Webログを用いたマーケティング分析など、対象は多岐にわたります。これらに対し、探索的分析からモデル構築・運用まで一貫して担い、状況により単独で完遂する場合もあります。経営層・現場と直接やり取りし、データで意思決定を支える重要な役割です。
モデル開発にとどまらず、事業・顧客理解に基づく戦略的思考で、不確実性の高い課題に仮説検証を重ね、粘り強く取り組み、チームを牽引して解決に導ける方を歓迎します。
■具体的な業務内容■
・社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義
・ビッグデータ（コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログデータなど）の探索的分析と収集・加工・特徴量設計
・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用
・チームメンバーの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント
■ポジションの魅力■
グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。
グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます
============================
②データサイエンティスト（マネージャー候補）
■仕事内容■
トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。
コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。
自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メンバーが設計する分析プランや機械学習モデル等を多角的な視点からレビューし、アウトプットの質を高めるとともに、メンバーの成長と自走を促します。これらの活動を通じて、経営層・現場双方の信頼を得ながら、データ活用を事業の推進力へと変えていく役割です。
■具体的な業務内容■
・チームメンバーのマネジメント・育成
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトマネジメント
・社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義
・ビッグデータの探索的分析、ならびにデータ収集・加工・特徴量設計プロセスの設計・レビューおよびハンズオン支援
機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用方針の策定および主要案件での実装リード
分析結果を活用したKPI改善・収益向上施策の企画・実行支援と効果検証のリード
============================
①シニアデータサイエンティスト
■業務内容■
トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。
ビジネス課題の抽出、ソリューション企画・立案に加え、コネクティッドデータを活用した製品改善や、ファイナンスデータ／Webログを用いたマーケティング分析など、対象は多岐にわたります。これらに対し、探索的分析からモデル構築・運用まで一貫して担い、状況により単独で完遂する場合もあります。経営層・現場と直接やり取りし、データで意思決定を支える重要な役割です。
モデル開発にとどまらず、事業・顧客理解に基づく戦略的思考で、不確実性の高い課題に仮説検証を重ね、粘り強く取り組み、チームを牽引して解決に導ける方を歓迎します。
■具体的な業務内容■
・社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義
・ビッグデータ（コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログデータなど）の探索的分析と収集・加工・特徴量設計
・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用
・チームメンバーの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント
■ポジションの魅力■
グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。
グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます
============================
②データサイエンティスト（マネージャー候補）
■仕事内容■
トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。
コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。
自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メンバーが設計する分析プランや機械学習モデル等を多角的な視点からレビューし、アウトプットの質を高めるとともに、メンバーの成長と自走を促します。これらの活動を通じて、経営層・現場双方の信頼を得ながら、データ活用を事業の推進力へと変えていく役割です。
■具体的な業務内容■
・チームメンバーのマネジメント・育成
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトマネジメント
・社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義
・ビッグデータの探索的分析、ならびにデータ収集・加工・特徴量設計プロセスの設計・レビューおよびハンズオン支援
機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用方針の策定および主要案件での実装リード
分析結果を活用したKPI改善・収益向上施策の企画・実行支援と効果検証のリード
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求める経験 / スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
①シニアデータサイエンティスト
【必須】
・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験
・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL）
【歓迎】
・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築経験
・ディープラーニング検定（G検定／E資格）保有者
・統計検定2級以上の資格保有者
・AWS環境でのMLOps構築経験
・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門での実務経験
・コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の実務経験
・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
②データサイエンティスト（マネージャー候補）
【必須】
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるチームマネジメントおよびチームビルディングの経験 （3年以上）
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトの推進・マネジメント経験（ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計、Python・SQL を用いた機械学習／深層学習モデルの設計・運用経験を含む）（3年以上）
【歓迎】
・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験
・AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験
・ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データサイエンス関連資格の保有
・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門での実務経験
・コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件定義・ロードマップ設計）の実務経験
・データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験
・社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験
・自動車業界／モビリティサービス領域での経験
①シニアデータサイエンティスト
【必須】
・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験
・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL）
【歓迎】
・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築経験
・ディープラーニング検定（G検定／E資格）保有者
・統計検定2級以上の資格保有者
・AWS環境でのMLOps構築経験
・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門での実務経験
・コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の実務経験
・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
②データサイエンティスト（マネージャー候補）
【必須】
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるチームマネジメントおよびチームビルディングの経験 （3年以上）
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトの推進・マネジメント経験（ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計、Python・SQL を用いた機械学習／深層学習モデルの設計・運用経験を含む）（3年以上）
【歓迎】
・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験
・AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験
・ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データサイエンス関連資格の保有
・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門での実務経験
・コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件定義・ロードマップ設計）の実務経験
・データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験
・社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験
・自動車業界／モビリティサービス領域での経験
従業員数
374名
（2025年6月現在）
勤務地
東京都
想定年収
790 万円 ~ 1,620 万円
従業員数
374名
（2025年6月現在）
KINTOテクノロジーズ株式会社
仕事内容
★オープンポジションとなり、ご経験に応じて適切なポジションをご検討いただけます。組織状況や今後の方向性等、詳細は担当コンサルタントよりご説明させていただくことも可能ですので、お気軽にご相談ください。
以下のようなポジションがございますので、ご経験・ご志向に合わせてご応募下さいませ。
①プロダクトマネージャー(490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用のディレクションを行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・事業部からの企画案をもとに、ビジネス要件・システム要件を明確にしたプロダクト仕様の作成
・各種KPIやカスタマーセンターからの要望をもとに、改善ポイントを洗い出したプロダクト仕様の作成
・担当プロダクトの改善ロードマップの作成及びバックログの管理
②プロジェクトマネージャー（600万円～1200万円）
【業務内容】
同社が開発するサービスは、トヨタグループの技術戦略において重要な位置付けを担うサービスや、世界各国で使用されるサービスが多いことが特徴です。たとえばモビリティサービスブランド『KINTO』は、30か国以上で展開しております。だからこそ私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。
また、同社には、時代のトレンドを踏まえつつモダンな技術を採用する文化があります。iOSアプリ開発にSwiftを、Androidアプリ開発にKotlinを取り入れるのはもちろん、サービス要件に応じて各種モバイルデザインパターン（MVVM、Clean Architecture、VIPER、TCAなど）も適切に使い分けています。今後もエンジニアリング組織を拡大し、一流のエンジニアたちが切磋琢磨できる環境を構築していきます。
【具体的な業務内容】
・モバイルアプリプロジェクトの立ち上げ・プロセス設計
・要件に即したプロジェクトの管理・リード
・役割と責任、及びプロジェクトの目的とスコープの明確化
・プロジェクトリスクの管理、及び事前の最小化
・ステークホルダーへのプロジェクト状況、進捗レポート（必要に応じてリリース日などを調整・交渉）
・会議コミュニケーション・プランの策定と運営
③バックエンドエンジニア(490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO ONE』サービスサイトを中心とし、新規機能から既存機能のバックエンド分野の開発を担当していただきます。ご経験に応じて、KINTO ONE開発Gもしくはプロジェクト推進Gに配属となります。
【配属想定部署】
◆KINTO ONE開発G…愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』などの開発をしています。大手EC、SIer、ベンチャー、Webサービス企業などから様々なスペシャリストが集まり、KINTOサービスを開発しています。社員エンジニアのみで開発する場合もあれば、外部の協力会社をコントロールして協働して開発する場合もあります。
◆プロジェクト推進G…プロジェクト推進グループでは、愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』を中心とした国内向けサービスのプロジェクト立ち上げから運用保守に至るまでの運営管理を行っています。複数業務にまたがる大型案件では、KINTOのWebサイトを開発運営するKINTO開発グループとも連携し、お客様のお申込みから車両返却までの一連のプロセスをサポートするシステム、お客様サポートを行うカスタマーセンターシステム、全国約270社の販売店と連携し車両手配を行うシステムとも連動したプロジェクト運営を行っています。
また、これらバックオフィス系プロダクトの企画から開発・運営もプロジェクト推進グループが行っており、プロジェクト軸での役割、プロダクト軸での役割を選択できるようになっています。
④フロントエンドエンジニア（490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用を行っていただきます。
私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。多くのユーザーが利用するサービスのため、高い可用性や信頼性を維持しつつシステムの開発・運用を行う必要があり、KINTOテクノロジーズでの経験がエンジニアとしてのスキル向上に直結します。現在成長著しいサービスのため、スピード感のある開発を行わなければならないため、メンバー一人一人が自発的に活動することを求めております。
また、同社はモダンな技術を積極的に採用する文化があります。各種AWSサービスを活用しており、良質なUI・UXを実現するためにSPA（Single Page Application）を取り入れています。エンジニアがボトムアップで特定技術の利用を提案し、採用された事例も数多くあります。
⑤iosエンジニア
【具体的な業務内容】
・デザイナーと連携して最適なモバイルライクなUI/UXを提案・実装
・バックエンドと連携して適当なデータフローの構築
・モバイルのトレンドに即した実装
・CI/CD環境構築
・テスト環境の整備
以下のようなポジションがございますので、ご経験・ご志向に合わせてご応募下さいませ。
①プロダクトマネージャー(490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用のディレクションを行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・事業部からの企画案をもとに、ビジネス要件・システム要件を明確にしたプロダクト仕様の作成
・各種KPIやカスタマーセンターからの要望をもとに、改善ポイントを洗い出したプロダクト仕様の作成
・担当プロダクトの改善ロードマップの作成及びバックログの管理
②プロジェクトマネージャー（600万円～1200万円）
【業務内容】
同社が開発するサービスは、トヨタグループの技術戦略において重要な位置付けを担うサービスや、世界各国で使用されるサービスが多いことが特徴です。たとえばモビリティサービスブランド『KINTO』は、30か国以上で展開しております。だからこそ私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。
また、同社には、時代のトレンドを踏まえつつモダンな技術を採用する文化があります。iOSアプリ開発にSwiftを、Androidアプリ開発にKotlinを取り入れるのはもちろん、サービス要件に応じて各種モバイルデザインパターン（MVVM、Clean Architecture、VIPER、TCAなど）も適切に使い分けています。今後もエンジニアリング組織を拡大し、一流のエンジニアたちが切磋琢磨できる環境を構築していきます。
【具体的な業務内容】
・モバイルアプリプロジェクトの立ち上げ・プロセス設計
・要件に即したプロジェクトの管理・リード
・役割と責任、及びプロジェクトの目的とスコープの明確化
・プロジェクトリスクの管理、及び事前の最小化
・ステークホルダーへのプロジェクト状況、進捗レポート（必要に応じてリリース日などを調整・交渉）
・会議コミュニケーション・プランの策定と運営
③バックエンドエンジニア(490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO ONE』サービスサイトを中心とし、新規機能から既存機能のバックエンド分野の開発を担当していただきます。ご経験に応じて、KINTO ONE開発Gもしくはプロジェクト推進Gに配属となります。
【配属想定部署】
◆KINTO ONE開発G…愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』などの開発をしています。大手EC、SIer、ベンチャー、Webサービス企業などから様々なスペシャリストが集まり、KINTOサービスを開発しています。社員エンジニアのみで開発する場合もあれば、外部の協力会社をコントロールして協働して開発する場合もあります。
◆プロジェクト推進G…プロジェクト推進グループでは、愛車サブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』を中心とした国内向けサービスのプロジェクト立ち上げから運用保守に至るまでの運営管理を行っています。複数業務にまたがる大型案件では、KINTOのWebサイトを開発運営するKINTO開発グループとも連携し、お客様のお申込みから車両返却までの一連のプロセスをサポートするシステム、お客様サポートを行うカスタマーセンターシステム、全国約270社の販売店と連携し車両手配を行うシステムとも連動したプロジェクト運営を行っています。
また、これらバックオフィス系プロダクトの企画から開発・運営もプロジェクト推進グループが行っており、プロジェクト軸での役割、プロダクト軸での役割を選択できるようになっています。
④フロントエンドエンジニア（490万円～1200万円）
【業務内容】
トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社にて、自社サービスである、TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『KINTO ONE』のWebサイトの開発、運用を行っていただきます。
私たちのエンジニアリング組織では、ひとつのサービスと長期的に向き合い、改善を続けながら開発・運用する経験を積むことができます。多くのユーザーが利用するサービスのため、高い可用性や信頼性を維持しつつシステムの開発・運用を行う必要があり、KINTOテクノロジーズでの経験がエンジニアとしてのスキル向上に直結します。現在成長著しいサービスのため、スピード感のある開発を行わなければならないため、メンバー一人一人が自発的に活動することを求めております。
また、同社はモダンな技術を積極的に採用する文化があります。各種AWSサービスを活用しており、良質なUI・UXを実現するためにSPA（Single Page Application）を取り入れています。エンジニアがボトムアップで特定技術の利用を提案し、採用された事例も数多くあります。
⑤iosエンジニア
【具体的な業務内容】
・デザイナーと連携して最適なモバイルライクなUI/UXを提案・実装
・バックエンドと連携して適当なデータフローの構築
・モバイルのトレンドに即した実装
・CI/CD環境構築
・テスト環境の整備
求める経験 / スキル
①プロダクトマネージャー
・プロダクトマネジメントまたはそれと同等の職務経験
※プロジェクトマネージャーと協業し、プロダクトをリリースに導いた経験
・Webプロダクトのサービス開発、および運用のディレクションの経験
・Webプロダクトに関する基礎的な技術知見
・ビジネスや開発チームのメンバーとの円滑なコミュニケーションスキル
②プロジェクトマネージャー
・システム開発において要件定義から導入までのプロジェクト進行やプロダクト運用に関わった経験（5年以上）
・UI/UXの配慮が必要なアプリケーションシステム構築のプロジェクト経験
・各種ステークホルダーやエンジニアとの円滑なコミュニケーションスキル
・ピープルマネージメント経験もしくはチームリーダー経験
③バックエンドエンジニア
・バックエンド開発領域において、Java, Kotlin, Go, Scalaなどの言語を用いたAPIの開発経験（3年以上）
・ステークホルダー（ビジネスサイド）と連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
④フロントエンドエンジニア
・Node.js、Vue.js、Nuxt.jsなどJavaScript系の開発経験
・React.js, koa.js などのJavascriptフレームワークを使用したWebサービス運用経験
⑤iosエンジニア
・新しい技術への興味・関心・チャレンジ意欲
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験（3年以上）
・MVVMやVIPERといったMVC以外のアーキテクチャ環境での実装経験
・XCTestフレームワークを用いたテスト開発経験
・プロダクトマネジメントまたはそれと同等の職務経験
※プロジェクトマネージャーと協業し、プロダクトをリリースに導いた経験
・Webプロダクトのサービス開発、および運用のディレクションの経験
・Webプロダクトに関する基礎的な技術知見
・ビジネスや開発チームのメンバーとの円滑なコミュニケーションスキル
②プロジェクトマネージャー
・システム開発において要件定義から導入までのプロジェクト進行やプロダクト運用に関わった経験（5年以上）
・UI/UXの配慮が必要なアプリケーションシステム構築のプロジェクト経験
・各種ステークホルダーやエンジニアとの円滑なコミュニケーションスキル
・ピープルマネージメント経験もしくはチームリーダー経験
③バックエンドエンジニア
・バックエンド開発領域において、Java, Kotlin, Go, Scalaなどの言語を用いたAPIの開発経験（3年以上）
・ステークホルダー（ビジネスサイド）と連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力
④フロントエンドエンジニア
・Node.js、Vue.js、Nuxt.jsなどJavaScript系の開発経験
・React.js, koa.js などのJavascriptフレームワークを使用したWebサービス運用経験
⑤iosエンジニア
・新しい技術への興味・関心・チャレンジ意欲
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験（3年以上）
・MVVMやVIPERといったMVC以外のアーキテクチャ環境での実装経験
・XCTestフレームワークを用いたテスト開発経験
従業員数
374名
（2025年6月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
490 万円 ~ 1,620 万円
従業員数
374名
（2025年6月現在）
仕事内容
＜データ利活用コンサルタント＞
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
お客様が保有するデータをアナリティクス技術を駆使して分析し、事業戦略から業務・ITにいたるまで様々な施策の確立を支援するサービス、ソリューションのデリバリー、コンサルティング業務。
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。技術とデータを駆使して、斬新な視点からお客様への示唆を抽出し、提案し、戦略策定、組織改革、プロセス改革につなげていく業務です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル（以下はManagerクラスの必須条件です）】
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見（プロジェクトでの実装経験があると望ましい）機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力／セッションリード能力／コミュニケーション能力／ドキュメンテーション力
※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
・BI/DWH、Data Lake、Data Governanceなど1つ以上に関する知識
・Watsonの機能に関する領域の知見（プロジェクトでの実装経験があると望ましい）機械学習、自然言語分析、テキストマイニング、画像認識、音声認識
・論理的思考能力／セッションリード能力／コミュニケーション能力／ドキュメンテーション力
※歓迎要件
・各種統計解析手法、機械学習、データマイニング、などの数理モデルの選択と活用能力
・各種統計解析手法の理解と活用能力
・SPSS,SAS等の統計ソフトの活用スキル
・ビジネスレベルの英語力
・ITアーキテクトとしての知識経験をお持ちの方はさらに歓迎
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,700 万円
仕事内容
【企業説明】
Amazon Japan Operationsは、ファーストマイルからラストマイルに至るまで、複数の物流ノードと輸送ネットワークを組み合わせた大規模かつ高度に統合されたサプライチェーンを運営しています。フルフィルメントセンター（FC）、ソートセンター（SC）、デリバリーステーション（DS）、当日配送拠点（SSD）などを通じて、「速く・正確に・低コストで」商品をお客様に届けることに日々挑戦しています。
End-to-End Supply Chain & Speed Servicesは、JP Opsにおけるサプライチェーン戦略とネットワーク設計・実行を統括する中核組織です。サプライチェーン、ネットワークデザイン／プランニング、輸送プランニングを一体で運営し、予測、計画、ネットワークフロー、実行までをEnd-to-Endで最適化します。また、Same-Day Delivery、Quick Commerce、冷凍・生鮮、マイクロモビリティなど、お客様体験を革新するスピード系サービスを統合的にリードし、規模を持った迅速なイノベーションを可能にしています。
JP Launch and Expansion（L&E）は、Japan OperationsにおけるEnd-to-Endサプライチェーン戦略を、現実のネットワークとして具現化するプロジェクトマネジメント組織です。ネットワーク戦略に基づくサイト選定、投資対効果の設計・分析、社内投資審査の承認取得といった上流工程から、立ち上げ計画策定、採用、システム設定、トレーニング、Go-Liveまでを一気通貫でリードします。L&Eは単なる計画や承認に留まらず、自ら意思決定し、現場を動かし、日本のAmazonオペレーションを「実際に稼働する拠点」として創り上げることをミッションとしています。ファーストマイルからラストマイルまでを横断し、Launch & Expansionに直接貢献する中核組織です。
【現在のL&Eは、以下のチームで構成されています】
■Core Planning and Execution（CPE）
DS、XPT、AMPLから構成されるラストマイルのCoreネットワークを横断的に管理し、新規立ち上げ、クローズ、ネットワーク構成変更までを担います。物件選定、投資対効果設計、投資承認取得、立ち上げ実行までをエンドツーエンドでリードし、中長期視点でネットワーク全体を最適化します。
― ラストマイル コアネットワークを長期視点で設計・実装・最適化するチーム。
■SSD Planning and Execution（SPE）
SSDおよびAMZL+プロジェクトを担当し、新規立ち上げからクローズまでを管理します。Same-Day Deliveryの成長を支えるため、スピードと再現性を両立したプロジェクト運営を推進します。
― 成長領域であるSame-Dayネットワークを高速にスケールさせるチーム。
■Retrofit, Expansion and Initiative（REI）
Quick Commerce（QC）を中心とした新規・成長領域をエンドツーエンドでリードします。グローバルチームと連携しながら拡張を進め、Amazon Storage Unit（ASU）など新たな取り組みを日本で定着・標準化します。
― 未成熟な領域を事業として成立させるチーム。
■Launch Configuration and Verification（LCV）
すべてのラストマイルノードにおけるシステム設定・検証を担当します。立ち上げ時の「Right First Time」を重視し、ゼロDPMOを目標に確実なスタートアップを支えます。
― 全ノード種の立ち上げをシステム設計面から担保するチーム。
■Project Management Office（PMO）
L&E全体を横断し、SOPやプレイブックの管理、プロジェクト進捗モニタリング、プロジェクトマネジメントシステム運用を通じて実行規律と可視性を担保します。
― L&E全体の実行品質を担保し、かつ継続的に改善するチーム。
【キャリアパス】
L&Eの最大の魅力は、「戦略」と「実行」の間に立つのではなく、その両方を自ら担う点にあります。
ネットワーク戦略や投資判断といった上流の意思決定から、現場での立ち上げ・安定稼働までを一気通貫でリードできる環境は、Amazonの中でも限られた組織だけが持つ特性です。
またL&Eでは、単一拠点や単一機能に閉じることなく、Japan Operations全体のネットワークを俯瞰しながらプロジェクトを推進します。
そのため、局所最適ではなく、全体最適の視点で物事を考え、意思決定する力が自然と鍛えられます。
高い裁量と責任のもとで、複雑で不確実性の高いプロジェクトを動かし切る経験は、プロジェクトマネージャーとしてだけでなく、将来のリーダーとしての成長にも直結します。
「実行するだけ」ではなく、「なぜそれをやるのか」から考え、形にしたい人にとって、L&Eは極めて密度の高い成長機会を提供する組織です。
【主な業務内容】
Program Manager, LCV, JP L&Eは以下の業務を遂行いただきます：
■新規拠点の Tech configuration のExecution業務
-新規DS立ち上げ時の初期設定業務
-新たなラストマイルノードのプランニングが確定後、オペレーション責任者へ引き継ぐまでの立ち上げと拡張に関連するすべてのテック設定の責任者として担当する
-配送要件に合わせて、様々なステークホルダーと連携し、当日配送オペレーションを行うために必要なすべてのシステム設定を完了させ、現地でのテスト結果をリーダーシップチームへレポートを行う
-拡張プロジェクト取り進めを通じたブロッカー排除やエスカレーションを解決しプロジェクトを推進する
-オペレーション上の問題（特に時間制約に関する課題）が発生した際のトラブルシューティングを行い解決する
-DS立ち上げのための標準業務の整理と、今後の立ち上げのための標準作業業務の確立を行う
■ネットワーク全体での新規initiativeの設定業務
-WWで開発された新規テックの設定内容を理解し、必要なコンフィギュレーションの設定や現場でのトラブルシューティングの実施を行う
-新規プロジェクトの遂行やパイロットを行う際の実際の設定や結果に応じて修正を担当する
-当日配送に関する作業範囲内に問題が発生した際、適切な部署へのエスカレーションを行い、プロジェクトを推進する
【About the team】
LCVチームでは新規拠点の立ち上げに関して、Tech関連のスペシャリストとして現場のオペレーションに必要なコンフィグレーションのセッティングを行います。その過程で様々な部署とのやり取りを通して全体のシステムのつながりや知見を多く得ることができます。そして関連部署やLaunch Teamのメンバー全員で一丸となり、ローンチという一つの目標に向かってスピーディーに仕事をしている為、Amazonがお客様に提供をしている配送サービスの拡大に大きく関与することができ、責任感と一体感を感じることができる環境です。また、チームメンバーの国籍やバックグラウンドが様々で、多様性のあるチームです。色々な視点で意見交換により自身の成長につながります。
Amazon Japan Operationsは、ファーストマイルからラストマイルに至るまで、複数の物流ノードと輸送ネットワークを組み合わせた大規模かつ高度に統合されたサプライチェーンを運営しています。フルフィルメントセンター（FC）、ソートセンター（SC）、デリバリーステーション（DS）、当日配送拠点（SSD）などを通じて、「速く・正確に・低コストで」商品をお客様に届けることに日々挑戦しています。
End-to-End Supply Chain & Speed Servicesは、JP Opsにおけるサプライチェーン戦略とネットワーク設計・実行を統括する中核組織です。サプライチェーン、ネットワークデザイン／プランニング、輸送プランニングを一体で運営し、予測、計画、ネットワークフロー、実行までをEnd-to-Endで最適化します。また、Same-Day Delivery、Quick Commerce、冷凍・生鮮、マイクロモビリティなど、お客様体験を革新するスピード系サービスを統合的にリードし、規模を持った迅速なイノベーションを可能にしています。
JP Launch and Expansion（L&E）は、Japan OperationsにおけるEnd-to-Endサプライチェーン戦略を、現実のネットワークとして具現化するプロジェクトマネジメント組織です。ネットワーク戦略に基づくサイト選定、投資対効果の設計・分析、社内投資審査の承認取得といった上流工程から、立ち上げ計画策定、採用、システム設定、トレーニング、Go-Liveまでを一気通貫でリードします。L&Eは単なる計画や承認に留まらず、自ら意思決定し、現場を動かし、日本のAmazonオペレーションを「実際に稼働する拠点」として創り上げることをミッションとしています。ファーストマイルからラストマイルまでを横断し、Launch & Expansionに直接貢献する中核組織です。
【現在のL&Eは、以下のチームで構成されています】
■Core Planning and Execution（CPE）
DS、XPT、AMPLから構成されるラストマイルのCoreネットワークを横断的に管理し、新規立ち上げ、クローズ、ネットワーク構成変更までを担います。物件選定、投資対効果設計、投資承認取得、立ち上げ実行までをエンドツーエンドでリードし、中長期視点でネットワーク全体を最適化します。
― ラストマイル コアネットワークを長期視点で設計・実装・最適化するチーム。
■SSD Planning and Execution（SPE）
SSDおよびAMZL+プロジェクトを担当し、新規立ち上げからクローズまでを管理します。Same-Day Deliveryの成長を支えるため、スピードと再現性を両立したプロジェクト運営を推進します。
― 成長領域であるSame-Dayネットワークを高速にスケールさせるチーム。
■Retrofit, Expansion and Initiative（REI）
Quick Commerce（QC）を中心とした新規・成長領域をエンドツーエンドでリードします。グローバルチームと連携しながら拡張を進め、Amazon Storage Unit（ASU）など新たな取り組みを日本で定着・標準化します。
― 未成熟な領域を事業として成立させるチーム。
■Launch Configuration and Verification（LCV）
すべてのラストマイルノードにおけるシステム設定・検証を担当します。立ち上げ時の「Right First Time」を重視し、ゼロDPMOを目標に確実なスタートアップを支えます。
― 全ノード種の立ち上げをシステム設計面から担保するチーム。
■Project Management Office（PMO）
L&E全体を横断し、SOPやプレイブックの管理、プロジェクト進捗モニタリング、プロジェクトマネジメントシステム運用を通じて実行規律と可視性を担保します。
― L&E全体の実行品質を担保し、かつ継続的に改善するチーム。
【キャリアパス】
L&Eの最大の魅力は、「戦略」と「実行」の間に立つのではなく、その両方を自ら担う点にあります。
ネットワーク戦略や投資判断といった上流の意思決定から、現場での立ち上げ・安定稼働までを一気通貫でリードできる環境は、Amazonの中でも限られた組織だけが持つ特性です。
またL&Eでは、単一拠点や単一機能に閉じることなく、Japan Operations全体のネットワークを俯瞰しながらプロジェクトを推進します。
そのため、局所最適ではなく、全体最適の視点で物事を考え、意思決定する力が自然と鍛えられます。
高い裁量と責任のもとで、複雑で不確実性の高いプロジェクトを動かし切る経験は、プロジェクトマネージャーとしてだけでなく、将来のリーダーとしての成長にも直結します。
「実行するだけ」ではなく、「なぜそれをやるのか」から考え、形にしたい人にとって、L&Eは極めて密度の高い成長機会を提供する組織です。
【主な業務内容】
Program Manager, LCV, JP L&Eは以下の業務を遂行いただきます：
■新規拠点の Tech configuration のExecution業務
-新規DS立ち上げ時の初期設定業務
-新たなラストマイルノードのプランニングが確定後、オペレーション責任者へ引き継ぐまでの立ち上げと拡張に関連するすべてのテック設定の責任者として担当する
-配送要件に合わせて、様々なステークホルダーと連携し、当日配送オペレーションを行うために必要なすべてのシステム設定を完了させ、現地でのテスト結果をリーダーシップチームへレポートを行う
-拡張プロジェクト取り進めを通じたブロッカー排除やエスカレーションを解決しプロジェクトを推進する
-オペレーション上の問題（特に時間制約に関する課題）が発生した際のトラブルシューティングを行い解決する
-DS立ち上げのための標準業務の整理と、今後の立ち上げのための標準作業業務の確立を行う
■ネットワーク全体での新規initiativeの設定業務
-WWで開発された新規テックの設定内容を理解し、必要なコンフィギュレーションの設定や現場でのトラブルシューティングの実施を行う
-新規プロジェクトの遂行やパイロットを行う際の実際の設定や結果に応じて修正を担当する
-当日配送に関する作業範囲内に問題が発生した際、適切な部署へのエスカレーションを行い、プロジェクトを推進する
【About the team】
LCVチームでは新規拠点の立ち上げに関して、Tech関連のスペシャリストとして現場のオペレーションに必要なコンフィグレーションのセッティングを行います。その過程で様々な部署とのやり取りを通して全体のシステムのつながりや知見を多く得ることができます。そして関連部署やLaunch Teamのメンバー全員で一丸となり、ローンチという一つの目標に向かってスピーディーに仕事をしている為、Amazonがお客様に提供をしている配送サービスの拡大に大きく関与することができ、責任感と一体感を感じることができる環境です。また、チームメンバーの国籍やバックグラウンドが様々で、多様性のあるチームです。色々な視点で意見交換により自身の成長につながります。
求める経験 / スキル
【基本条件】
- 4年制大学の学士号
- プログラムまたはプロジェクト管理の経験が3年以上あること
- データや指標を用いたプロセス改善施策を定義・実施した経験が3年以上あること
- Excel（ピボットテーブル、VLOOKUPなど）を高度に使いこなせること、SQLの知識があること
- 日本語と英語の両言語における会話、書面でのコミュニケーション、ファシリテーション、ネゴシエーション能力
【歓迎条件】
- エンドツーエンドのデリバリーを3年以上推進し、その成果を経営層に報告した経験があること
- 3年以上にわたり業務プロセスの改善を推進した経験があること
- 組織内のさまざまなレベルの複数のステークホルダーと関わるステークホルダーマネジメントの経験があること
- プロセス構築、プロジェクト管理、スケジュール策定の経験があること
- 技術チームと部門横断的に連携して業務を進めた経験があること
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること。
- 4年制大学の学士号
- プログラムまたはプロジェクト管理の経験が3年以上あること
- データや指標を用いたプロセス改善施策を定義・実施した経験が3年以上あること
- Excel（ピボットテーブル、VLOOKUPなど）を高度に使いこなせること、SQLの知識があること
- 日本語と英語の両言語における会話、書面でのコミュニケーション、ファシリテーション、ネゴシエーション能力
【歓迎条件】
- エンドツーエンドのデリバリーを3年以上推進し、その成果を経営層に報告した経験があること
- 3年以上にわたり業務プロセスの改善を推進した経験があること
- 組織内のさまざまなレベルの複数のステークホルダーと関わるステークホルダーマネジメントの経験があること
- プロセス構築、プロジェクト管理、スケジュール策定の経験があること
- 技術チームと部門横断的に連携して業務を進めた経験があること
- インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること。
従業員数
（非公開となっております）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
（非公開となっております）
株式会社カネカ
仕事内容
全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。
（関連キーワード）
データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携～BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携 等
（関連キーワード）
データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携～BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携 等
求める経験 / スキル
【必須】
基幹システムをはじめとした業務システム経験
【歓迎】
データモデリング技法に関する知識
プロジェクトリーダー経験
情報系システムやデータ利活用に関する案件の経験
資格：PMP、プロジェクトマネージャー
基幹システムをはじめとした業務システム経験
【歓迎】
データモデリング技法に関する知識
プロジェクトリーダー経験
情報系システムやデータ利活用に関する案件の経験
資格：PMP、プロジェクトマネージャー
従業員数
11,512名
（連結ベース ※単独3,391名（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 950 万円
従業員数
11,512名
（連結ベース ※単独3,391名（2025年3月31日現在））
仕事内容
【職務内容】
【お任せする業務】
当部門では、需要予測・小売／販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。
【具体的な業務】
・データの収集、整理～データ分析、予測モデルの構築
・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案
・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築
・事業、拠点メンバとのコミュニケーション
【やりがい・魅力】
■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能！
ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。
■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦！
マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。
■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験！
分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。
■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献！
多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。
■経営層への発信も視野に！
分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。
【お任せする業務】
当部門では、需要予測・小売／販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。
【具体的な業務】
・データの収集、整理～データ分析、予測モデルの構築
・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案
・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築
・事業、拠点メンバとのコミュニケーション
【やりがい・魅力】
■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能！
ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。
■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦！
マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。
■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験！
分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。
■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献！
多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。
■経営層への発信も視野に！
分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・学歴：大学、大学院、高専を卒業された方
《必須》
・データ分析の実務経験
・Python/R等のプログラミングスキル
《歓迎》
・１つのプロジェクトもしくは複数の分析業務(3つ以上)を完遂した経験
・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験
・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験
・海外文献の調査経験
・TOEIC 700点以上
【求める人物像】
《必須》
・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方
・ロジカルシンキング、仮説検証思考
《歓迎》
・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方
・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方
・学歴：大学、大学院、高専を卒業された方
《必須》
・データ分析の実務経験
・Python/R等のプログラミングスキル
《歓迎》
・１つのプロジェクトもしくは複数の分析業務(3つ以上)を完遂した経験
・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験
・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験
・海外文献の調査経験
・TOEIC 700点以上
【求める人物像】
《必須》
・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方
・ロジカルシンキング、仮説検証思考
《歓迎》
・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方
・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方
勤務地
静岡県
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
株式会社HOKUTO
仕事内容
【ミッション】
製薬企業向け事業の業績データ・パイプライン・案件情報などを分析し、事業のボトルネックを特定。社長・執行役員と緊密に連携しながら、部門横断的な解決策を設計し、その実装・検証までやり切ることで、「仮説→実装→学習」のループを通して事業成長を加速させる役割を担っていただきます。
【業務詳細】
・定常的な事業分析：事業の現状をデータで可視化し、ボトルネックを分析的に特定。最短で効く打ち手を設計し、営業部門と伴走して実行・モニタリング・改善までを一気通貫で推進します。
・事業戦略立案のための情報収集・活用：市場・顧客情報の収集設計と進捗管理、アカウントプラン会議の運営。ダッシュボードを用いた施策モニタリングを行い、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、論点整理と合意形成をリードします。
・契約・内部統制：料率・成果物・収益認識の整合を設計し、見積・契約・計上・証跡まで一貫運用します。
・オペレーション体制強化・自動化：手順書化、外注／派遣マネジメント、自動化要件整理、公開整合ロジック・通知導入などをお任せします。
【ポジションの魅力】
・事業責任者と密に連携しながら、事業の「頭脳」として戦略に関わりつつ、「仕組みづくり」と「実行」の両方を担えるポジションです。
・事業の立ち上げ期のため、自身が設計したKPI、ダッシュボード、会議体、オペレーションがそのまま組織の標準になる環境です。
・医療×デジタルマーケティング×データという成長領域で、製薬企業の営業・マーケティングDXを推進しながら、臨床現場での医師の意思決定を支える経験が得られます。
・BizOps／事業企画／営業企画のハイブリッドな経験を積むことで、今後の事業責任者・BizOpsリーダーなどへのキャリア展開がしやすい役割を担うことができます。
・フルリモート・フルフレックスを前提とした働き方で、成果にフォーカスしながらも柔軟に働くことができます。
【組織の特徴】
・コンサルティングファーム、SaaS企業、広告・マーケティング、製薬企業、医師など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
・「目的から考える」「率直でオープンに話す」ことを重視するカルチャーが浸透しており、役職や年次に関わらずフラットに議論できる環境です。
製薬企業向け事業の業績データ・パイプライン・案件情報などを分析し、事業のボトルネックを特定。社長・執行役員と緊密に連携しながら、部門横断的な解決策を設計し、その実装・検証までやり切ることで、「仮説→実装→学習」のループを通して事業成長を加速させる役割を担っていただきます。
【業務詳細】
・定常的な事業分析：事業の現状をデータで可視化し、ボトルネックを分析的に特定。最短で効く打ち手を設計し、営業部門と伴走して実行・モニタリング・改善までを一気通貫で推進します。
・事業戦略立案のための情報収集・活用：市場・顧客情報の収集設計と進捗管理、アカウントプラン会議の運営。ダッシュボードを用いた施策モニタリングを行い、社内外のステークホルダーを巻き込みながら、論点整理と合意形成をリードします。
・契約・内部統制：料率・成果物・収益認識の整合を設計し、見積・契約・計上・証跡まで一貫運用します。
・オペレーション体制強化・自動化：手順書化、外注／派遣マネジメント、自動化要件整理、公開整合ロジック・通知導入などをお任せします。
【ポジションの魅力】
・事業責任者と密に連携しながら、事業の「頭脳」として戦略に関わりつつ、「仕組みづくり」と「実行」の両方を担えるポジションです。
・事業の立ち上げ期のため、自身が設計したKPI、ダッシュボード、会議体、オペレーションがそのまま組織の標準になる環境です。
・医療×デジタルマーケティング×データという成長領域で、製薬企業の営業・マーケティングDXを推進しながら、臨床現場での医師の意思決定を支える経験が得られます。
・BizOps／事業企画／営業企画のハイブリッドな経験を積むことで、今後の事業責任者・BizOpsリーダーなどへのキャリア展開がしやすい役割を担うことができます。
・フルリモート・フルフレックスを前提とした働き方で、成果にフォーカスしながらも柔軟に働くことができます。
【組織の特徴】
・コンサルティングファーム、SaaS企業、広告・マーケティング、製薬企業、医師など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
・「目的から考える」「率直でオープンに話す」ことを重視するカルチャーが浸透しており、役職や年次に関わらずフラットに議論できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■以下いずれかのご経験・スキルが必須となります。
・事業企画として、事業戦略に深く関与する施策の立案・実行をリードしたご経験
・営業企画として、営業オペレーションの構築または改善の企画立案・実行をリードしたご経験
・コンサルティングファームにおいて、データ分析を伴う課題解決型のプロジェクト推進のご経験（戦略、マーケティング、営業DX支援、ITコンサルティングなど）
【歓迎スキル】
・契約・内部統制の基礎理解
・オペレーション設計・自動化のご経験
・医学知識
・製薬マーケティングに関する知識
【求める人物像】
当社のバリューに共感し、体現していただける方と一緒に働きたいと考えています。
For Objective: 目的を明確にし、全ての行動を目的達成に結びつける
Be Open: 率直で透明なコミュニケーションを徹底し、情報の非対称性をコントロールする
Aim High: 高い基準を持ち、卓越した価値を創出する
こちらの記事もぜひお読みください。
▼HOKUTOのバリューについて(候補者様向けご案内)
https://hokuto.notion.site/hokuto-values
■以下いずれかのご経験・スキルが必須となります。
・事業企画として、事業戦略に深く関与する施策の立案・実行をリードしたご経験
・営業企画として、営業オペレーションの構築または改善の企画立案・実行をリードしたご経験
・コンサルティングファームにおいて、データ分析を伴う課題解決型のプロジェクト推進のご経験（戦略、マーケティング、営業DX支援、ITコンサルティングなど）
【歓迎スキル】
・契約・内部統制の基礎理解
・オペレーション設計・自動化のご経験
・医学知識
・製薬マーケティングに関する知識
【求める人物像】
当社のバリューに共感し、体現していただける方と一緒に働きたいと考えています。
For Objective: 目的を明確にし、全ての行動を目的達成に結びつける
Be Open: 率直で透明なコミュニケーションを徹底し、情報の非対称性をコントロールする
Aim High: 高い基準を持ち、卓越した価値を創出する
こちらの記事もぜひお読みください。
▼HOKUTOのバリューについて(候補者様向けご案内)
https://hokuto.notion.site/hokuto-values
従業員数
43名
（（2024年9月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
43名
（（2024年9月1日現在））
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
CTCテクノロジー株式会社
仕事内容
■担当業務(お任せしたい業務内容)
商材：保守・運用サービス
・CTC営業担当や社内エンジニアと連携し、新規および更新契約の獲得
・社内調整や文書作成（提案書,見積書,契約文書）などの社内業務、クライアント接点を取る社外業務など
→社内業務と社外業務は、7:3の割合
■案件事例
①金融業界向けにサービスを提供するIT基盤に対する保守契約
②公共・流通業界及び北海道・仙台・北陸地域の会社のサービスを提供するIT基盤に対する保守契約
③情報通信関連会社のサービスを提供するIT仮想基盤に対する保守＋運用サービスの契約
④携帯事業会社の通信サービス、スマートライフサービスなどを提供するIT環境の保守＋運用サービスの契約
■主要プロダクト、取扱製品等
・CTCが販売した機器の保守
※NW(CISCO、Juniper、F5)、サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp) etc
・CTCTが提供する保守・運用サービス
※アカウントサービス、監視、セキュリティ、クラウド運用、保守 etc
■求める人物像
・覚えること（業務フロー、社内システム、技術用語など）や社内外の調整ごとが多いため、物怖じせずに周りと関係性を築ける方や、粘り強く仕事に取り組める方
・保守・運用の契約案件は顧客側の検討に時間を要したり、発注時期が遅れ気味で期限直前にやってくることも多い為、優先順位をつけて段取り良く業務を進めることができる方
・現状を把握し目指すべき姿は何かをイメージして、足りていない内容・情報を積極的に集めることができる方
■入社後の流れ
若手：OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。
即戦力：OJTによる実務経験にて業務を把握した後、担当顧客を持って業務に参画しチームの一員として
見積作成、新規提案、契約実務を行いながら経験を積んで、徐々に対応範囲を拡大していきます。
商材：保守・運用サービス
・CTC営業担当や社内エンジニアと連携し、新規および更新契約の獲得
・社内調整や文書作成（提案書,見積書,契約文書）などの社内業務、クライアント接点を取る社外業務など
→社内業務と社外業務は、7:3の割合
■案件事例
①金融業界向けにサービスを提供するIT基盤に対する保守契約
②公共・流通業界及び北海道・仙台・北陸地域の会社のサービスを提供するIT基盤に対する保守契約
③情報通信関連会社のサービスを提供するIT仮想基盤に対する保守＋運用サービスの契約
④携帯事業会社の通信サービス、スマートライフサービスなどを提供するIT環境の保守＋運用サービスの契約
■主要プロダクト、取扱製品等
・CTCが販売した機器の保守
※NW(CISCO、Juniper、F5)、サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp) etc
・CTCTが提供する保守・運用サービス
※アカウントサービス、監視、セキュリティ、クラウド運用、保守 etc
■求める人物像
・覚えること（業務フロー、社内システム、技術用語など）や社内外の調整ごとが多いため、物怖じせずに周りと関係性を築ける方や、粘り強く仕事に取り組める方
・保守・運用の契約案件は顧客側の検討に時間を要したり、発注時期が遅れ気味で期限直前にやってくることも多い為、優先順位をつけて段取り良く業務を進めることができる方
・現状を把握し目指すべき姿は何かをイメージして、足りていない内容・情報を積極的に集めることができる方
■入社後の流れ
若手：OJTによる実務経験を積みながら、1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。
即戦力：OJTによる実務経験にて業務を把握した後、担当顧客を持って業務に参画しチームの一員として
見積作成、新規提案、契約実務を行いながら経験を積んで、徐々に対応範囲を拡大していきます。
求める経験 / スキル
■求める技術・経験（Must）
・IT業界での経験があること
・パワーポイント/エクセルの資料作成、プレゼンテーションのご経験
■その他求めるもの（Want）
・チームや周囲を巻き込んで仕事をしたご経験をお持ちの方
・お客様との継続した関係性作りがしたい方
・所属部署の改善に対して、働きかけをした経験をお持ちの方
・IT業界での経験があること
・パワーポイント/エクセルの資料作成、プレゼンテーションのご経験
■その他求めるもの（Want）
・チームや周囲を巻き込んで仕事をしたご経験をお持ちの方
・お客様との継続した関係性作りがしたい方
・所属部署の改善に対して、働きかけをした経験をお持ちの方
従業員数
1,900名
（（2025年4月現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,900名
（（2025年4月現在））
株式会社ケアネット
仕事内容
【業務内容】
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、シニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
また、HCC社では労働集約的なコンサルティングのみならず、プロダクト開発にも取り組んでいきたいと考えていますので、ご希望に応じてそういったプロジェクトへの参画も可能です。
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、シニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
また、HCC社では労働集約的なコンサルティングのみならず、プロダクト開発にも取り組んでいきたいと考えていますので、ご希望に応じてそういったプロジェクトへの参画も可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
■レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）
■大学院修士課程修了（理学、工学、医学、薬学、計量経済学、統計学等）
【尚可】
■ビジネスコンサルティングの経験
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
【その他】
英語について、Listening/Speakingは不要ですが、英語論文のReading/Writingが過不足なく行えるだけのベースが必要です。
【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。
【今後のキャリアパスについて】
シニアデータサイエンティストとして、学会報告や学術論文を発信して頂き自ら顧客を開拓して頂くことも可能ですし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、先述の通りHCC社としてのプロダクト開発も検討しておりますので、そのプロジェクトに入って頂き、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタントとして事業部長などのポジションを目指して頂くことも可能です。
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
■レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）
■大学院修士課程修了（理学、工学、医学、薬学、計量経済学、統計学等）
【尚可】
■ビジネスコンサルティングの経験
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
【その他】
英語について、Listening/Speakingは不要ですが、英語論文のReading/Writingが過不足なく行えるだけのベースが必要です。
【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。
【今後のキャリアパスについて】
シニアデータサイエンティストとして、学会報告や学術論文を発信して頂き自ら顧客を開拓して頂くことも可能ですし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、先述の通りHCC社としてのプロダクト開発も検討しておりますので、そのプロジェクトに入って頂き、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタントとして事業部長などのポジションを目指して頂くことも可能です。
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
株式会社ケアネット
仕事内容
【業務内容】
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。
求める経験 / スキル
【必須】
■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）
■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり
■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能
【尚可】
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
【その他】
英語について、Listening/Speakingは不要ですが、英語論文のReading/Writingが過不足なく行えるだけのベースが必要です。
【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。
【今後のキャリアパスについて】
まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどのキャリアを目指して頂くことも可能です。
■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。
■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）
■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり
■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能
【尚可】
■R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験
■データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験
■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
【その他】
英語について、Listening/Speakingは不要ですが、英語論文のReading/Writingが過不足なく行えるだけのベースが必要です。
【求める人物像】
■「サイエンス」の発想と素養を持っていること
■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること
■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること
■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。
■自分自身で時間管理、課題管理ができること。
■向上心があること。
■社会人としての応対マナーが身についていること。
【今後のキャリアパスについて】
まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えていります。また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどのキャリアを目指して頂くことも可能です。
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
株式会社Looop
仕事内容
【職務概要】
Chief Data Officer（CDO）は、Looop全社のデータ戦略の立案・実行責任者として、経営陣の一員としてデータを企業価値創造の中核に位置づける役割を担います。
データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用（分析、サイエンス、AI）を含む全領域を横断的に統括し、データドリブン経営の推進とデジタル変革（DX）をリードします。また、社内外のステークホルダーと連携し、One Data Platformを中心としたデータエコシステムを構築します。
【主な職務内容】
データ・AI戦略・ビジョンの策定
・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定
・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計
・経営層へのデータ戦略提言および意思決定支援
・データを活用した事業成長・収益モデルの推進（例：データビジネス、AI応用領域）
データ・AIガバナンスおよびコンプライアンス統括
・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督
・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査
・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保
・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成
・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定
・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善
データ基盤（One Data Platform）の推進・統括
・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進
・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括
・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督
・DataOps／MLOps／AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進
・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備
・将来的な拡張要件（AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等）の推進
組織・人材マネジメント
・Data Management Office（DMO）を統括し、以下の専門チームをリード：
- データガバナンスチーム
- データ品質管理チーム
- データ分析・利活用推進チーム
- 教育・サポートチーム
・社内のデータ人材育成（Data Literacy・Data Steward育成）を推進
・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導
データ活用の推進とビジネス変革支援
・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入
・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進
・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築
Chief Data Officer（CDO）は、Looop全社のデータ戦略の立案・実行責任者として、経営陣の一員としてデータを企業価値創造の中核に位置づける役割を担います。
データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用（分析、サイエンス、AI）を含む全領域を横断的に統括し、データドリブン経営の推進とデジタル変革（DX）をリードします。また、社内外のステークホルダーと連携し、One Data Platformを中心としたデータエコシステムを構築します。
【主な職務内容】
データ・AI戦略・ビジョンの策定
・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定
・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計
・経営層へのデータ戦略提言および意思決定支援
・データを活用した事業成長・収益モデルの推進（例：データビジネス、AI応用領域）
データ・AIガバナンスおよびコンプライアンス統括
・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督
・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査
・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保
・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成
・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定
・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善
データ基盤（One Data Platform）の推進・統括
・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進
・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括
・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督
・DataOps／MLOps／AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進
・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備
・将来的な拡張要件（AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等）の推進
組織・人材マネジメント
・Data Management Office（DMO）を統括し、以下の専門チームをリード：
- データガバナンスチーム
- データ品質管理チーム
- データ分析・利活用推進チーム
- 教育・サポートチーム
・社内のデータ人材育成（Data Literacy・Data Steward育成）を推進
・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導
データ活用の推進とビジネス変革支援
・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入
・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進
・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築
求める経験 / スキル
●必須
・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験
・【技術-1】データ基盤（DWH、データレイク、クラウド環境、ETL）の構築・運用実績と高い専門性
・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性
・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験
・【リーダシップ】組織横断プロジェクトの推進力・リーダーシップ
・【コミュニケーション】経営層・事業部門・技術チームとの高いコミュニケーション能力
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
●歓迎
・グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験
・生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）活用経験
・英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験
・再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験
・日本語会話レベル
・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験
・【技術-1】データ基盤（DWH、データレイク、クラウド環境、ETL）の構築・運用実績と高い専門性
・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性
・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験
・【リーダシップ】組織横断プロジェクトの推進力・リーダーシップ
・【コミュニケーション】経営層・事業部門・技術チームとの高いコミュニケーション能力
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
●歓迎
・グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験
・生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）活用経験
・英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験
・再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験
・日本語会話レベル
従業員数
288名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,106 万円 ~ 1,583 万円
従業員数
288名
（2025年4月時点）
仕事内容
当社のCDP（Treasure Data）を中心としたデータ基盤において、「戦略・設計」と「実装・運用」の両面を担います。
MAの配信設定業務は別担当がいますが、その前段となる「誰に・いつ・何を届けるか」を決めるためのデータ整備・連携を担い、マーケティング全体の高度化を推進していただきます。
1.データ戦略・アーキテクチャ設計（Strategist / Architect 領域）
・マーケティング活動の「データ×AI」革新: 従来のマーケティング手法にとらわれず、AI活用を前提とした新しいデータ活用モデルを構築。集客・CRM・解約抑止といった全ファネルにおいて、データがいかに貢献できるかを描き、実行に移す。
・AI/事業戦略に基づくデータ設計: 経営やマーケティング本部が目指す「LTV向上」を実現するために、必要なデータ定義、取得方法、タグ設計などのグランドデザインを描く。
・データ活用コンサルティング: 「解約を減らしたい」「需要を予測したい」といったビジネス課題に対し、エンジニア・マーケター双方の視点からデータソリューションを提案。
2.データ基盤の実装・運用（Hands-on 領域）
・CDP（Treasure Data）の構築・運用: 各システムからのデータ連携、Workflowの設計・実装、エラーハンドリング等の運用保守業務。
・データ加工・抽出（SQL）: 施策に必要なセグメントを作成するためのクエリ作成、データクレンジング、名寄せ処理の実務。
・連携基盤の整備: MAツール、BIツール、AIモデル等へデータをスムーズに連携させるためのパイプライン維持・管理。
MAの配信設定業務は別担当がいますが、その前段となる「誰に・いつ・何を届けるか」を決めるためのデータ整備・連携を担い、マーケティング全体の高度化を推進していただきます。
1.データ戦略・アーキテクチャ設計（Strategist / Architect 領域）
・マーケティング活動の「データ×AI」革新: 従来のマーケティング手法にとらわれず、AI活用を前提とした新しいデータ活用モデルを構築。集客・CRM・解約抑止といった全ファネルにおいて、データがいかに貢献できるかを描き、実行に移す。
・AI/事業戦略に基づくデータ設計: 経営やマーケティング本部が目指す「LTV向上」を実現するために、必要なデータ定義、取得方法、タグ設計などのグランドデザインを描く。
・データ活用コンサルティング: 「解約を減らしたい」「需要を予測したい」といったビジネス課題に対し、エンジニア・マーケター双方の視点からデータソリューションを提案。
2.データ基盤の実装・運用（Hands-on 領域）
・CDP（Treasure Data）の構築・運用: 各システムからのデータ連携、Workflowの設計・実装、エラーハンドリング等の運用保守業務。
・データ加工・抽出（SQL）: 施策に必要なセグメントを作成するためのクエリ作成、データクレンジング、名寄せ処理の実務。
・連携基盤の整備: MAツール、BIツール、AIモデル等へデータをスムーズに連携させるためのパイプライン維持・管理。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（目安3年以上） ※複雑なクエリの解読・作成・修正が自走して行えるレベル
・CDP（Treasure Data等）またはDWH（BigQuery, Snowflake等）の運用経験
・ビジネス課題解決へのコミットメント志向 ※要件定義書通りの実装だけでなく、「なぜこのデータが必要か？」「どうすれば事業課題が解決するか？」を自ら考え、提案・実行してきた経験
【歓迎（WANT）】
・AI/機械学習プロジェクトへの関与経験（モデル連携データの設計経験など）
・自身でデータ活用施策を企画し、PDCAを回した経験
・Python等を用いたスクリプト作成経験
・マーケティングツール（MA/Web接客等）とのデータ連携経験
・エンジニア・データアナリスト・マーケターとの協業経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（目安3年以上） ※複雑なクエリの解読・作成・修正が自走して行えるレベル
・CDP（Treasure Data等）またはDWH（BigQuery, Snowflake等）の運用経験
・ビジネス課題解決へのコミットメント志向 ※要件定義書通りの実装だけでなく、「なぜこのデータが必要か？」「どうすれば事業課題が解決するか？」を自ら考え、提案・実行してきた経験
【歓迎（WANT）】
・AI/機械学習プロジェクトへの関与経験（モデル連携データの設計経験など）
・自身でデータ活用施策を企画し、PDCAを回した経験
・Python等を用いたスクリプト作成経験
・マーケティングツール（MA/Web接客等）とのデータ連携経験
・エンジニア・データアナリスト・マーケターとの協業経験
従業員数
288名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
560 万円 ~ 1,198 万円
従業員数
288名
（2025年4月時点）
MaaS系メガベンチャー
仕事内容
・自社サービスに関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施
求める経験 / スキル
【必須】
・データ分析の実務経験（3年以上）
・SQLを利用した分析経験（3年以上）
- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数
・分析 / 集計要件作成の経験
・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験
・BIツールの利用経験
【歓迎するスキル・経験】
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
・機械学習 / 統計学の実務での利用経験
【求める人物像】
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる
・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方
・自律的に業務を推進することができる方
・データ分析の実務経験（3年以上）
・SQLを利用した分析経験（3年以上）
- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数
・分析 / 集計要件作成の経験
・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験
・BIツールの利用経験
【歓迎するスキル・経験】
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
・機械学習 / 統計学の実務での利用経験
【求める人物像】
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる
・周囲と円滑にコミュニケーションを取り業務を進めることができる方
・自律的に業務を推進することができる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
株式会社JERA
仕事内容
・遠隔監視システムを用いた設備の異常兆候監視と、検知した異常兆候に対する情報収集・データ分析・評価を行う
・異常兆候に対するデータ評価結果から、設備トラブル回避のための対応策を検討し、設備管理者に対して提案を行う
・遠隔監視システムの運用・保守を行う
・異常兆候に対するデータ評価結果から、設備トラブル回避のための対応策を検討し、設備管理者に対して提案を行う
・遠隔監視システムの運用・保守を行う
求める経験 / スキル
■必須要件
【スキル】
〇データ分析力
・分析ツールを活用し、必要なデータの選定・収集・加工を行い、事象に対して独自の見解が出せる且つ、結果を分かりやすく可視化できる
〇プレゼン能力
・データの分析・評価結果を第三者に分かりやすく伝えることができる
・お客様向けのサービス説明資料の作成・プレゼンを行うことができる
〇基礎工学知識
・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
〇語学力
・英語でのメールやレポートを同僚や上司の協力を得ながら作成できる。
・自己研鑽により、海外のお客さまとコミュニケーションがとれる程度に、語学力を向上させる意欲がある
【経験】
•プラントの運転または保守経験
•データ分析経験
■尚可要件
【スキル】
・プログラミングスキル（Python他）
・データベースに関する基礎知識、収集・クレンジング・可視化などができるスキル
・データ分析のためのツールを使いこなすスキル
【経験】
・火力発電設備やその他発電設備（水力・風力 etc.）の運転保守経験
・プラント性能解析の経験
【スキル】
〇データ分析力
・分析ツールを活用し、必要なデータの選定・収集・加工を行い、事象に対して独自の見解が出せる且つ、結果を分かりやすく可視化できる
〇プレゼン能力
・データの分析・評価結果を第三者に分かりやすく伝えることができる
・お客様向けのサービス説明資料の作成・プレゼンを行うことができる
〇基礎工学知識
・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
〇語学力
・英語でのメールやレポートを同僚や上司の協力を得ながら作成できる。
・自己研鑽により、海外のお客さまとコミュニケーションがとれる程度に、語学力を向上させる意欲がある
【経験】
•プラントの運転または保守経験
•データ分析経験
■尚可要件
【スキル】
・プログラミングスキル（Python他）
・データベースに関する基礎知識、収集・クレンジング・可視化などができるスキル
・データ分析のためのツールを使いこなすスキル
【経験】
・火力発電設備やその他発電設備（水力・風力 etc.）の運転保守経験
・プラント性能解析の経験
従業員数
5,838名
（2024年3月時点（単体4,167名））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,838名
（2024年3月時点（単体4,167名））
株式会社JERA
仕事内容
・遠隔にて発電設備の異常に対するデータ分析を行い、発電プラントオペレーターの支援をリアルタイムで行う
・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う
・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う
・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う
※約4名/班×4班で交替
交替勤務（12時間10分×２交替）
・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う
・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う
・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う
※約4名/班×4班で交替
交替勤務（12時間10分×２交替）
求める経験 / スキル
■必須要件
【スキル】
・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル
・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル
・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
【経験】
・プラント運転保守経験
■尚可要件
【スキル】
・PythonやR、SQLなどのプログラミングスキル
・データベースに関する基礎知識、収集・クレンジング・可視化などができるスキル
・データ分析のためのツールを使いこなすスキル
・英語記載されたメールやレポートを同僚や上司の協力を得ながら理解できる。今後、外国人と英語で簡単な技術的な議論できる程度の会話力を保有するレベルまで、語学力を向上させる意欲があること
【経験】
・火力発電設備やその他発電設備（水力・風力 etc.）の運転保守経験
【スキル】
・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル
・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル
・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
【経験】
・プラント運転保守経験
■尚可要件
【スキル】
・PythonやR、SQLなどのプログラミングスキル
・データベースに関する基礎知識、収集・クレンジング・可視化などができるスキル
・データ分析のためのツールを使いこなすスキル
・英語記載されたメールやレポートを同僚や上司の協力を得ながら理解できる。今後、外国人と英語で簡単な技術的な議論できる程度の会話力を保有するレベルまで、語学力を向上させる意欲があること
【経験】
・火力発電設備やその他発電設備（水力・風力 etc.）の運転保守経験
従業員数
5,838名
（2024年3月時点（単体4,167名））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,838名
（2024年3月時点（単体4,167名））
株式会社PAL
仕事内容
顧客が抱える物流に関するコンサルティング業務に従事頂きます。物流の現状を調査・分析し、あるべき姿を立案、実行支援を行っていただきます。
【具体的には】
・顧客課題を見つけ、改善策の提案、実行
・新たなロジスティクスの企画/提案/検証/導入
・顧客からのオーダーに対しての課題解決
在籍メンバーは
『世界最大級の自社物流網を持つEC企業』で活躍された方が在籍しており、レベルの高い環境でSCMを学べる、成長環境となっております。
間違いなく他にはないキャリア経験になります。
【具体的には】
・顧客課題を見つけ、改善策の提案、実行
・新たなロジスティクスの企画/提案/検証/導入
・顧客からのオーダーに対しての課題解決
在籍メンバーは
『世界最大級の自社物流網を持つEC企業』で活躍された方が在籍しており、レベルの高い環境でSCMを学べる、成長環境となっております。
間違いなく他にはないキャリア経験になります。
求める経験 / スキル
■求める経験
・物流・SCMに関する基礎知識
・物流・SCM領域での実務経験（2～3年）
・データを用いた分析
・Excel / Power Pointを用いた分析・資料作成
■歓迎経験
・物流戦略・上流設計の経験
・システム導入経験
・データ活用（BI、ダッシュボード設計）経験
・PJマネジメント経験
・海外物流、輸出入経験
・英語使用経験（読み書き）
・物流・SCMに関する基礎知識
・物流・SCM領域での実務経験（2～3年）
・データを用いた分析
・Excel / Power Pointを用いた分析・資料作成
■歓迎経験
・物流戦略・上流設計の経験
・システム導入経験
・データ活用（BI、ダッシュボード設計）経験
・PJマネジメント経験
・海外物流、輸出入経験
・英語使用経験（読み書き）
従業員数
123名
（アルバイト・パート含む約 1,650名）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
123名
（アルバイト・パート含む約 1,650名）
第一三共株式会社
仕事内容
■実験関連のメタデータと実験機器等から出力されるデータの収集、統合、保管の自動化パイプライン構築、運用、継続的改良。
■目的データを収集、統合、保管するための関連システムの設計・設定、API開発、等。
■関連システム利用者（研究者）のトレーニング
■目的データを収集、統合、保管するための関連システムの設計・設定、API開発、等。
■関連システム利用者（研究者）のトレーニング
求める経験 / スキル
【必須】
・データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用
・パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS）
・コンピュータネットワークに関する知識、経験（オンプレ、クラウド両方）
・背景の異なる関係者とコミュニケーションをとり、目的に向かって推進することができる
・個人の成果ではなくチームとしての成果を追求できる
・情熱と好奇心を持って未経験の分野に取り組める
【尚可】
・ドメイン駆動設計に関する知識、経験
・API設計、実装に関する知識、経験
・AWS Glue、Amazon Athena、Amazon EMR、Apache Icebergテーブル、等に関する知識、経験
・MCP、MCPサーバに関する知識、経験
・アジャイル開発における、スクラムマスターもしくはプロダクトオーナーの経験
・ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験
・データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用
・パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS）
・コンピュータネットワークに関する知識、経験（オンプレ、クラウド両方）
・背景の異なる関係者とコミュニケーションをとり、目的に向かって推進することができる
・個人の成果ではなくチームとしての成果を追求できる
・情熱と好奇心を持って未経験の分野に取り組める
【尚可】
・ドメイン駆動設計に関する知識、経験
・API設計、実装に関する知識、経験
・AWS Glue、Amazon Athena、Amazon EMR、Apache Icebergテーブル、等に関する知識、経験
・MCP、MCPサーバに関する知識、経験
・アジャイル開発における、スクラムマスターもしくはプロダクトオーナーの経験
・ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験
従業員数
16,458名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
16,458名
（連結）
日鉄ソリューションズ株式会社
仕事内容
＜分類：SE＞
＜業務内容＞
以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等) での分析支援活動を行っていただきます。
具体的には下記内容となります。
〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)
〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用
〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用
〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化
＜業務内容＞
以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等) での分析支援活動を行っていただきます。
具体的には下記内容となります。
〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)
〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用
〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用
〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化
求める経験 / スキル
【必須要件】
■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発）
■統計学、線形代数学の基礎知識
■Python,による機械学習プログラミングの経験(数百行程度)
【希望要件】
■ビジネス課題を解決するためのIT戦略提案、システム化の基本構想・要件定義フェーズにおけるコンサルティング経験
■プロジェクト管理業務の経験(要員10名以上規模のシステム開発事案)
■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発）
■統計学、線形代数学の基礎知識
■Python,による機械学習プログラミングの経験(数百行程度)
【希望要件】
■ビジネス課題を解決するためのIT戦略提案、システム化の基本構想・要件定義フェーズにおけるコンサルティング経験
■プロジェクト管理業務の経験(要員10名以上規模のシステム開発事案)
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
8,647名
（（連結）[2025年3月期]）
株式会社TVer
仕事内容
■会社概要
株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。
今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。
★こちらもぜひご覧ください！
・TVer採用サイト https://recruit.tver.co.jp/
・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring
・TVer Tech Blog https://techblog.tver.co.jp/
弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています！
・「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/
TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けしてます！
・X（旧Twitter）アカウント「TVerのなかみ」https://twitter.com/TVer_Inside
福利厚生や記事の紹介、社員や会社の雰囲気がわかる情報などをお届けしています！
■当社のミッションについて
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を TVerと新しい世界を、一緒に。」
いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、 私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、 コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。
ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。
皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。
■職務内容
TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、
ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。
＜業務内容例＞
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化
■分析環境
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker
※（雇入れ直後）シニアデータアナリスト （変更の範囲）当社業務に関わる全般
株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。
今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。
★こちらもぜひご覧ください！
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・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring
・TVer Tech Blog https://techblog.tver.co.jp/
弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています！
・「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/
TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けしてます！
・X（旧Twitter）アカウント「TVerのなかみ」https://twitter.com/TVer_Inside
福利厚生や記事の紹介、社員や会社の雰囲気がわかる情報などをお届けしています！
■当社のミッションについて
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を TVerと新しい世界を、一緒に。」
いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、 私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、 コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。
ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。
皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。
■職務内容
TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、
ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。
＜業務内容例＞
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化
■分析環境
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker
※（雇入れ直後）シニアデータアナリスト （変更の範囲）当社業務に関わる全般
求める経験 / スキル
■必須
・Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（5年以上）
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
■歓迎
・事業会社のtoCでの実務経験
・KPI管理、事業計画の立案・運用経験
・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力
・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力
・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方
■求める人物像
・テレビという社会インフラに関わりたい方
・問題解決することが好きな方
・TVerのミッションに共感いただける方
・Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（5年以上）
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
■歓迎
・事業会社のtoCでの実務経験
・KPI管理、事業計画の立案・運用経験
・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力
・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力
・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方
■求める人物像
・テレビという社会インフラに関わりたい方
・問題解決することが好きな方
・TVerのミッションに共感いただける方
従業員数
211名
（2025年11月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
211名
（2025年11月1日現在）
株式会社TVer
仕事内容
■会社概要
当社は、民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣は、2015年のサービス開始から5年後には月間動画再生数1億回を達成。さらに、2022年4月にはPCサイト・スマートフォンアプリ・テレビアプリともに大幅にリニューアルを実施し、これまで提供していた民放テレビ番組の見逃し配信サービスに加え、地上波放送のリアルタイム配信サービスを開始しました。取り扱いコンテンツ数も増え、2024年6月現在の月間再生数は4億5,000万回、月間ユーザー数3,500万人の規模にまで成長しました。
今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。
★こちらもぜひご覧ください！
・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring
・TVer Tech Blog https://techblog.tver.co.jp/
・TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けするブログ
「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/
・X（旧Twitter）アカウント「TVerのなかみ」https://twitter.com/TVer_Inside
■当社のミッションについて
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を TVerと新しい世界を、一緒に。」
いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、 私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、 コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。
ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。
皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。
■職務内容
TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、
ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。
＜業務内容例＞
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化
■分析環境
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker
※（雇入れ直後）シニアデータアナリスト （変更の範囲）当社業務に関わる全般
当社は、民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣は、2015年のサービス開始から5年後には月間動画再生数1億回を達成。さらに、2022年4月にはPCサイト・スマートフォンアプリ・テレビアプリともに大幅にリニューアルを実施し、これまで提供していた民放テレビ番組の見逃し配信サービスに加え、地上波放送のリアルタイム配信サービスを開始しました。取り扱いコンテンツ数も増え、2024年6月現在の月間再生数は4億5,000万回、月間ユーザー数3,500万人の規模にまで成長しました。
今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。
★こちらもぜひご覧ください！
・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring
・TVer Tech Blog https://techblog.tver.co.jp/
・TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けするブログ
「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/
・X（旧Twitter）アカウント「TVerのなかみ」https://twitter.com/TVer_Inside
■当社のミッションについて
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を TVerと新しい世界を、一緒に。」
いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、 私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、 コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。
ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。
皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。
■職務内容
TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、
ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。
＜業務内容例＞
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化
■分析環境
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker
※（雇入れ直後）シニアデータアナリスト （変更の範囲）当社業務に関わる全般
求める経験 / スキル
■必須
・Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（5年以上）
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
■歓迎
・事業会社のtoCでの実務経験
・KPI管理、事業計画の立案・運用経験
・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力
・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力
・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方
■求める人物像
・テレビという社会インフラに関わりたい方
・問題解決することが好きな方
・TVerのミッションに共感いただける方
https://tver.co.jp/about/#vision
・Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（5年以上）
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
■歓迎
・事業会社のtoCでの実務経験
・KPI管理、事業計画の立案・運用経験
・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力
・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力
・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方
■求める人物像
・テレビという社会インフラに関わりたい方
・問題解決することが好きな方
・TVerのミッションに共感いただける方
https://tver.co.jp/about/#vision
従業員数
211名
（2025年11月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
211名
（2025年11月1日現在）
ユニ・チャーム株式会社
仕事内容
ユニ・チャームのビジネス課題に対して、種々のデータ分析、および機械学習・数理最適化などを用いた先端的なアナリティクスの設計・構築等を通じて解決策を提供し、ビジネスの変革・成長を支援する役割を担います。
ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、ユニ・チャームにとって最適なアナリティクスの設計・開発および運用を推進して頂きます。
また、MDX本部のデータサイエンスの第一人者として、チームビルディングや育成・評価、新規メンバーの採用等にも関わって頂きます。
【具体的に】
チャットデータ（気持ち）×体調管理のようなユニークなデータを組み合わせて分析をしていただきます
・アナリティクスの設計・開発
開発モデルやアルゴリズムの提案・設計
ユースケースに合わせた開発環境および使用ツールの選定
設計・開発計画の策定と実装のレビュー
・アナリティクスの設計・開発に付随する業務
アナリティクスの設計・開発におけるベストプラクティスの作成と推進
MDXの目的に即した開発手法、ツール、チーム組成の提案や推進
アナリティクスがもたらすビジネス・インパクトの推計や検証
・外部パートナーの管理
ビジネスパートナーの選定、契約、評価、監査
ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、ユニ・チャームにとって最適なアナリティクスの設計・開発および運用を推進して頂きます。
また、MDX本部のデータサイエンスの第一人者として、チームビルディングや育成・評価、新規メンバーの採用等にも関わって頂きます。
【具体的に】
チャットデータ（気持ち）×体調管理のようなユニークなデータを組み合わせて分析をしていただきます
・アナリティクスの設計・開発
開発モデルやアルゴリズムの提案・設計
ユースケースに合わせた開発環境および使用ツールの選定
設計・開発計画の策定と実装のレビュー
・アナリティクスの設計・開発に付随する業務
アナリティクスの設計・開発におけるベストプラクティスの作成と推進
MDXの目的に即した開発手法、ツール、チーム組成の提案や推進
アナリティクスがもたらすビジネス・インパクトの推計や検証
・外部パートナーの管理
ビジネスパートナーの選定、契約、評価、監査
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは2年以上の実務経験
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・集計スキル
・Python、R 等を用いた分析・機械学習モデリング経験
・BIツール等を活用し、データを可視化できるスキル
・課題を構造化した上で、データドリブンに仮説検証できるスキル
・分析結果を相手に分かりやすく伝え、ビジネス上の意思決定への活用を促進できるスキル
＜優遇条件＞
・アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験
・機械学習や数理最適化、オペレーションズ・リサーチ等の研究/利用経験
・ソフトウェア開発や DevOps の経験
・データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは2年以上の実務経験
・SQL を用いた複雑なデータ抽出・集計スキル
・Python、R 等を用いた分析・機械学習モデリング経験
・BIツール等を活用し、データを可視化できるスキル
・課題を構造化した上で、データドリブンに仮説検証できるスキル
・分析結果を相手に分かりやすく伝え、ビジネス上の意思決定への活用を促進できるスキル
＜優遇条件＞
・アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験
・機械学習や数理最適化、オペレーションズ・リサーチ等の研究/利用経験
・ソフトウェア開発や DevOps の経験
従業員数
16,223名
（グループ合計 ※2023年12月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
16,223名
（グループ合計 ※2023年12月時点）
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。
【具体的な業務】
・大手報道機関、出版社、学術団体等とのデータライセンス／共同研究交渉・契約締結
・個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
【仕事の魅力】
・海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
・個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。
【具体的な業務】
・大手報道機関、出版社、学術団体等とのデータライセンス／共同研究交渉・契約締結
・個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
【仕事の魅力】
・海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
・個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・出版・報道・プラットフォーム等の企業とのコンテンツ／データライセンス交渉経験
・データガバナンス／データラインエイジシステムの設計または運用経験
■応募資格（歓迎）
・金融、ヘルスケア、製造業などの領域でのデータ活用プロジェクト経験
・公共セクター／大学／研究機関とのデータライセンスまたは共同研究契約の実務経験
・WEBサービス（toB,toC問わず）でのプロジェクト実務経験
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・出版・報道・プラットフォーム等の企業とのコンテンツ／データライセンス交渉経験
・データガバナンス／データラインエイジシステムの設計または運用経験
■応募資格（歓迎）
・金融、ヘルスケア、製造業などの領域でのデータ活用プロジェクト経験
・公共セクター／大学／研究機関とのデータライセンスまたは共同研究契約の実務経験
・WEBサービス（toB,toC問わず）でのプロジェクト実務経験
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
Japan Digital Design 株式会社
仕事内容
◆◇◆データサイエンティスト◆◇◆
【業務内容】
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
◆◇◆シニアデータサイエンティスト◆◇◆
【業務内容】
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案
・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
【業務内容】
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
◆◇◆シニアデータサイエンティスト◆◇◆
【業務内容】
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案
・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
求める経験 / スキル
◆◇◆データサイエンティスト◆◇◆
【必須スキル】
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力（Python等）
・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・金融市場データに関する数値分析の業務経験
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
◆◇◆シニアデータサイエンティスト◆◇◆
【必須スキル】
・課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験
・機械学習や深層学習の知見
・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
・コーディング能力（Python等）
・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力
・自ら研究テーマや課題を探す力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・金融市場データに関する数値分析の業務経験
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
【必須スキル】
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力（Python等）
・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・金融市場データに関する数値分析の業務経験
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
◆◇◆シニアデータサイエンティスト◆◇◆
【必須スキル】
・課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験
・機械学習や深層学習の知見
・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
・コーディング能力（Python等）
・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力
・自ら研究テーマや課題を探す力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・金融市場データに関する数値分析の業務経験
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
100名
Japan Digital Design 株式会社
仕事内容
【業務内容】
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・MUFGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力（Python等）
・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験
・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
・開発チームのリーダー経験
・MLOpsの知見
＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
・機械学習や深層学習の知見
・コーディング能力（Python等）
・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験
・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力
・チームワーク
【歓迎スキル】
・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
・開発チームのリーダー経験
・MLOpsの知見
＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
100名
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
■業務内容
人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案
・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告
・業務効率化ツールの開発
・システム企画および開発推進
・生成AIを活用した施策の推進
・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元
（業務例）
・従業員のスキルの数値化
三菱UFJ銀行と野村総合研究所、生成AIで人材・業務マッチングを最適化
～スキル情報を活用した人的資本経営の高度化と人事業務の効率化をめざして～
https://www.bk.mufg.jp/info/pdf/20250819_nri_poc.pdf
・各事業部門向けた人事データの提供
各事業部門からもデータ提供依頼も多く、依頼に対してのコンサルティングの実施
■魅力・やりがい
・一般社員では触れない機密性の高いデータを扱えることができる
・より経営にインパクトのあるデータ分析に携われる
・シンプルなデータ分析で終わることは無く、結果から統計解析や効果測定等もできる
人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案
・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告
・業務効率化ツールの開発
・システム企画および開発推進
・生成AIを活用した施策の推進
・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元
（業務例）
・従業員のスキルの数値化
三菱UFJ銀行と野村総合研究所、生成AIで人材・業務マッチングを最適化
～スキル情報を活用した人的資本経営の高度化と人事業務の効率化をめざして～
https://www.bk.mufg.jp/info/pdf/20250819_nri_poc.pdf
・各事業部門向けた人事データの提供
各事業部門からもデータ提供依頼も多く、依頼に対してのコンサルティングの実施
■魅力・やりがい
・一般社員では触れない機密性の高いデータを扱えることができる
・より経営にインパクトのあるデータ分析に携われる
・シンプルなデータ分析で終わることは無く、結果から統計解析や効果測定等もできる
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。
・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。
・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。
・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方。なお、スキルレベルは次のA～Cを募集。
A)熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース（SQL）スキルをお持ちの方。あるいは、不足しているスキルがあっても半年を目途に自力でキャッチアップできる方。
B)Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。
C)Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。
【歓迎スキル】
・システム開発プロジェクトに関与した経験
・クラウド技術を活用したデータエンジニアリングの経験
・人事関連の業務経験
・学部レベル以上の数学・統計知識
・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。
・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。
・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。
・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方。なお、スキルレベルは次のA～Cを募集。
A)熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース（SQL）スキルをお持ちの方。あるいは、不足しているスキルがあっても半年を目途に自力でキャッチアップできる方。
B)Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。
C)Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。
【歓迎スキル】
・システム開発プロジェクトに関与した経験
・クラウド技術を活用したデータエンジニアリングの経験
・人事関連の業務経験
・学部レベル以上の数学・統計知識
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用。
■生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現。
【ポジション概要】
当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。
【業務内容・役割】
■業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
■生成AI領域における開発環境の構築・提供
■海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査
＜案件例＞
①生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
②特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発
【配属予定部署】
システム企画部 DX推進グループ
【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。
【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。
【想定キャリアパス】
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用。
■生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現。
【ポジション概要】
当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。
【業務内容・役割】
■業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
■生成AI領域における開発環境の構築・提供
■海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査
＜案件例＞
①生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
②特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発
【配属予定部署】
システム企画部 DX推進グループ
【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。
【魅力・やりがい】
日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。
【想定キャリアパス】
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上
【歓迎要件】
■ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
■施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、および業務部門やシステム開発子会社と対等に折衝していくコミュニケーション能力
■システム基盤(OA、クラウド)の知見（企画・開発・導入推進など）
■ビジネスシーンでの読み書きや、簡単なビジネス会話が可能な英語力
生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上
【歓迎要件】
■ビジネス課題・システム要件を適切に把握し、As-is⇔To-be間のギャップを理解・整理する力
■施策・プロジェクトの目的を理解し牽引するリーダーシップ、および業務部門やシステム開発子会社と対等に折衝していくコミュニケーション能力
■システム基盤(OA、クラウド)の知見（企画・開発・導入推進など）
■ビジネスシーンでの読み書きや、簡単なビジネス会話が可能な英語力
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
株式会社三菱UFJ銀行
仕事内容
①データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
②現場部署と一体となったデータソリューション提供
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験
【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
32,786名
（2023年3月末現在、単体）
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