AI・MLエンジニアの求人・転職情報（7ページ目）
566件中の301〜350件を表示
アイリスオーヤマ株式会社
仕事内容
全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル】
・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること
・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること
【歓迎する経験・スキル】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験
・関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動
【期待する人物像】
・コンサルタントとして熱意とオーナーシップがあり事業部門と積極的な伴走ができる方
・リアル・デジタルを融合したビジネスデータ活用に強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること
・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること
【歓迎する経験・スキル】
・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験
・関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動
【期待する人物像】
・コンサルタントとして熱意とオーナーシップがあり事業部門と積極的な伴走ができる方
・リアル・デジタルを融合したビジネスデータ活用に強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
従業員数
6,223名
（2025年1月時点）
勤務地
東京都
想定年収
430 万円 ~ 850 万円
従業員数
6,223名
（2025年1月時点）
株式会社京都製作所
仕事内容
当社開発機械の大きな特徴である「高精度高速稼働」技術において、製造業向けIoTシステムのAI開発を担当いただきます。包装や組立機械の新規技術開発チームのメンバーとして、機械学習、数値最適化の分野をメインにアルゴリズムの開発をお任せいたします。
開発にあたってはPython/C/C++等を使用。主要な設計開発は、機械の稼働率向上等に利用されるデータを収集・解析するWebアプリシステムとなります。
※全社の残業時間は37.4時間（昨年度実績）ですが、本部署は残業が少なく、大半の社員が17時台に帰宅しています。
※新たな技術や案件に対して前向きに取り組んでいる環境です。
開発にあたってはPython/C/C++等を使用。主要な設計開発は、機械の稼働率向上等に利用されるデータを収集・解析するWebアプリシステムとなります。
※全社の残業時間は37.4時間（昨年度実績）ですが、本部署は残業が少なく、大半の社員が17時台に帰宅しています。
※新たな技術や案件に対して前向きに取り組んでいる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
機械学習／数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験
※リーダークラスとして
・プロジェクトマネジメント、要件定義の経験
【歓迎】
・Python/C/C++等を使用した開発経験がある方
・学習モデル／アルゴリズムの知識をお持ちの方
・英語でのコミュニケーション力
機械学習／数値最適化分野でアルゴリズムの開発経験
※リーダークラスとして
・プロジェクトマネジメント、要件定義の経験
【歓迎】
・Python/C/C++等を使用した開発経験がある方
・学習モデル／アルゴリズムの知識をお持ちの方
・英語でのコミュニケーション力
従業員数
966名
（連結）
勤務地
京都府
想定年収
530 万円 ~ 850 万円
従業員数
966名
（連結）
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
NECのカウンター事業部との連携しながら、AIエンジンを搭載したWebアプリケーション開発を担当していただきます。
【想定プロジェクト】
当グループは様々なAIエンジンを搭載した製品／サービスを開発・提供する事業を推進しています。NECの研究所や事業部等から提供されるAI製品を適用し、お客様環境のDX化を実現できるようなWebアプリケーションの開発業務を担当していただきます。
【プロジェクト人数】
3名～
【開発環境】
javascript/TypeScript
python
CSSフレームワーク（react）
クラウド（Azure or AWS or GCP）
【コード品質のための取り組み】
CI/CD
各種自動化ツールの活用
【開発手法】
アジャイル、ウォーターフォール
【情報共有のツール】
Teams
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXテクノロジー事業部門
AI・データアナリティクス統括部
AIエンジン基盤開発グループ
【配属予定部門の紹介】
複数のAI関連プロジェクト（時系列、画像/映像、言語、AI創薬等）の開発・構築を推進中で。社員10名、派遣社員10名の計20名のチームで対応しています。
【本ポジションの魅力】
NECが提供する最先端AIを搭載した製品／サービス開発を行うことができます。
新規技術の利用や、高レベル技術者との開発推進により技術力強化が期待できます。
お客様への製品・サービス提供により企業のDX化に貢献できていることを実感できます。
【入社後のキャリアパス】
入社1年目：開発メンバーとして、プロジェクトに必要な技術の習得と与えられたタスクの実施
2～3年目：技術リーダーとしてアーキテクチャ、ソフトウェアスタックの開発を責任もって推進。
4年以降：主任として、新エンジンを活用した製品／サービスの開発を担当して開発チームをリード。
【応募者へのメッセージ】
当プロジェクトは、NECが提供する最先端AIを搭載した製品／サービス開発に直接触れることができる環境であり、新規技術の利用や、高レベル技術者との協働により自身の成長・技術力強化が期待できます。
また、自らが開発した製品・サービスがお客様のDX化に貢献できていることを実感できます。
NECのカウンター事業部との連携しながら、AIエンジンを搭載したWebアプリケーション開発を担当していただきます。
【想定プロジェクト】
当グループは様々なAIエンジンを搭載した製品／サービスを開発・提供する事業を推進しています。NECの研究所や事業部等から提供されるAI製品を適用し、お客様環境のDX化を実現できるようなWebアプリケーションの開発業務を担当していただきます。
【プロジェクト人数】
3名～
【開発環境】
javascript/TypeScript
python
CSSフレームワーク（react）
クラウド（Azure or AWS or GCP）
【コード品質のための取り組み】
CI/CD
各種自動化ツールの活用
【開発手法】
アジャイル、ウォーターフォール
【情報共有のツール】
Teams
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXテクノロジー事業部門
AI・データアナリティクス統括部
AIエンジン基盤開発グループ
【配属予定部門の紹介】
複数のAI関連プロジェクト（時系列、画像/映像、言語、AI創薬等）の開発・構築を推進中で。社員10名、派遣社員10名の計20名のチームで対応しています。
【本ポジションの魅力】
NECが提供する最先端AIを搭載した製品／サービス開発を行うことができます。
新規技術の利用や、高レベル技術者との開発推進により技術力強化が期待できます。
お客様への製品・サービス提供により企業のDX化に貢献できていることを実感できます。
【入社後のキャリアパス】
入社1年目：開発メンバーとして、プロジェクトに必要な技術の習得と与えられたタスクの実施
2～3年目：技術リーダーとしてアーキテクチャ、ソフトウェアスタックの開発を責任もって推進。
4年以降：主任として、新エンジンを活用した製品／サービスの開発を担当して開発チームをリード。
【応募者へのメッセージ】
当プロジェクトは、NECが提供する最先端AIを搭載した製品／サービス開発に直接触れることができる環境であり、新規技術の利用や、高レベル技術者との協働により自身の成長・技術力強化が期待できます。
また、自らが開発した製品・サービスがお客様のDX化に貢献できていることを実感できます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
Webアプリケーション開発の実務経験が5年以上あり、自律的に開発を進められる方を募集します。
●Web開発経験（5年以上）
フロントエンド (JavaScript/TypeScript) および バックエンド (Python/JavaScript) の開発経験
●API開発経験
REST APIなどの設計・開発スキル
●自己完結での開発スキル
機能単位の設計から実装、テストまで一人で完遂できる
●チームでの開発経験
●Linuxの基本スキル
コマンドラインでの基本的な操作や開発経験
【歓迎要件】
チームをリードする意欲や、より良いプロダクト作りに貢献できるスキルをお持ちの方を特に歓迎します。
●リーダー/設計経験
・3名以上のチームでのリーダー、サブリーダー経験
・システム全体の構成設計や技術選定の経験
●モダンな開発スキル
・クラウド（AWS/Azure）、コンテナ（Docker）の利用経験
・React, Django, FastAPI 等のフレームワーク利用経験
・テスト自動化（CI/CD）の導入・運用経験
●プラスαのスキル
・UI/UXデザインに関する知識や経験
・クラウド、高度情報処理、スクラムマスター等の関連資格
●マインド
・新しい技術への好奇心と学習意欲
・自ら課題を見つけ、調査・解決する力
Webアプリケーション開発の実務経験が5年以上あり、自律的に開発を進められる方を募集します。
●Web開発経験（5年以上）
フロントエンド (JavaScript/TypeScript) および バックエンド (Python/JavaScript) の開発経験
●API開発経験
REST APIなどの設計・開発スキル
●自己完結での開発スキル
機能単位の設計から実装、テストまで一人で完遂できる
●チームでの開発経験
●Linuxの基本スキル
コマンドラインでの基本的な操作や開発経験
【歓迎要件】
チームをリードする意欲や、より良いプロダクト作りに貢献できるスキルをお持ちの方を特に歓迎します。
●リーダー/設計経験
・3名以上のチームでのリーダー、サブリーダー経験
・システム全体の構成設計や技術選定の経験
●モダンな開発スキル
・クラウド（AWS/Azure）、コンテナ（Docker）の利用経験
・React, Django, FastAPI 等のフレームワーク利用経験
・テスト自動化（CI/CD）の導入・運用経験
●プラスαのスキル
・UI/UXデザインに関する知識や経験
・クラウド、高度情報処理、スクラムマスター等の関連資格
●マインド
・新しい技術への好奇心と学習意欲
・自ら課題を見つけ、調査・解決する力
従業員数
12,321名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
広島県
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,321名
（（2023年3月31日 現在））
仕事内容
全社DXの展開推進における、AIを活用したプロジェクトに参画いただきます。
〇業務詳細
1. データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画
＜以下例＞
・生成AIを活用した新規用途/材料探索、生成AIの社内アプリケーション構築
・生産計画最適化
・AIを活用した需要予測、在庫最適化
2. DX関連プロジェクトの探索・立ち上げ
3. 社内データサイエンティストの育成並びに連携
国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。
＜部署の魅力＞
配属予定の部署では、事業部を中心としたデータサイエンス業務に加え、DX技術全般（生成AIの活用支援、数値解析、自然言語処理、量子コンピュータなど）に対応しています。応募者のスキルセットに応じて、さまざまな技術を組み合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。
〇業務詳細
1. データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画
＜以下例＞
・生成AIを活用した新規用途/材料探索、生成AIの社内アプリケーション構築
・生産計画最適化
・AIを活用した需要予測、在庫最適化
2. DX関連プロジェクトの探索・立ち上げ
3. 社内データサイエンティストの育成並びに連携
国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。
＜部署の魅力＞
配属予定の部署では、事業部を中心としたデータサイエンス業務に加え、DX技術全般（生成AIの活用支援、数値解析、自然言語処理、量子コンピュータなど）に対応しています。応募者のスキルセットに応じて、さまざまな技術を組み合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・機械学習、統計解析に関する一般的な知識
・Pythonプログラミングを用いた機械学習の実装経験（目安3年以上）
＜推奨条件＞
下記のいずれかの業務経験があると尚可
・ベンダー側ないしは事業会社IT部門にて3年以上のシステム開発プロジェクト経験
・プロジェクトリーダーとしてプロジェクトをとりまとめた経験
・Pythonを使用した生成AIアプリケーションの開発および実装経験
・AI エージェントの構築経験
・AWSやAzureのクラウド開発経験
・クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発
・数理最適化問題に関する実装経験
・量子コンピュータに関する知見
・各部門と協力して新しいビジネスソリューションを構築した経験
・化学の専門性を活かした業務
・TOEICテスト 600点以上
・機械学習、統計解析に関する一般的な知識
・Pythonプログラミングを用いた機械学習の実装経験（目安3年以上）
＜推奨条件＞
下記のいずれかの業務経験があると尚可
・ベンダー側ないしは事業会社IT部門にて3年以上のシステム開発プロジェクト経験
・プロジェクトリーダーとしてプロジェクトをとりまとめた経験
・Pythonを使用した生成AIアプリケーションの開発および実装経験
・AI エージェントの構築経験
・AWSやAzureのクラウド開発経験
・クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発
・数理最適化問題に関する実装経験
・量子コンピュータに関する知見
・各部門と協力して新しいビジネスソリューションを構築した経験
・化学の専門性を活かした業務
・TOEICテスト 600点以上
従業員数
18,780名
（連結 2022年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
18,780名
（連結 2022年3月31日現在）
NECパーソナルコンピュータ株式会社
仕事内容
■Mission
NECPCが販売するパーソナルコンピュータ製品に搭載する
AIソフトウェアソリューションおよびその実現に要する要素技術の開発を担当
■職務内容
NEC PC製品(Lavie, VersaPro, Mateなど)に搭載する新規ソリューションを実現するための要素技術開発
（※NEC PC製品の特長となる戦略的ソフトウェアを開発するチームへの配属となります。）
最新技術を調査する。
新技術・アルゴリズムの開発をおこなうためのPoCを計画および実行する。
開発状況を関係チームや他部門、ステークホルダーへ適宜共有する。
PC製品に搭載する新規ソリューションの製品開発 (参考例: Lavie AI Plus (https://www.nec-lavie.jp/product/aiplus/guide/aiplus.html?msockid=342fc5949fa963dc3628d0439ef1624e))
クロスファンクショナルチームで製品の詳細仕様を検討し決定する。
社内および社外のメンバーとともに製品の設計・開発をおこなう。
製品のライフサイクル全体において発生した問題の調査
■組織について
-Manager （上司） : Manager
-No. of Subordinates （部下の人数） : 2人
-Number of Peers（同僚の人数） :7人
■Key Interaction with:
-NECPCのR&Dメンバー
-開発協力会社
-NECPCの各機能からのステークホルダー(企画、調達、製造、サービス＆サポートなど）
-ODM（相手先ブランドによる設計製造会社）
-外部ソフトウェアベンダー
NECPCが販売するパーソナルコンピュータ製品に搭載する
AIソフトウェアソリューションおよびその実現に要する要素技術の開発を担当
■職務内容
NEC PC製品(Lavie, VersaPro, Mateなど)に搭載する新規ソリューションを実現するための要素技術開発
（※NEC PC製品の特長となる戦略的ソフトウェアを開発するチームへの配属となります。）
最新技術を調査する。
新技術・アルゴリズムの開発をおこなうためのPoCを計画および実行する。
開発状況を関係チームや他部門、ステークホルダーへ適宜共有する。
PC製品に搭載する新規ソリューションの製品開発 (参考例: Lavie AI Plus (https://www.nec-lavie.jp/product/aiplus/guide/aiplus.html?msockid=342fc5949fa963dc3628d0439ef1624e))
クロスファンクショナルチームで製品の詳細仕様を検討し決定する。
社内および社外のメンバーとともに製品の設計・開発をおこなう。
製品のライフサイクル全体において発生した問題の調査
■組織について
-Manager （上司） : Manager
-No. of Subordinates （部下の人数） : 2人
-Number of Peers（同僚の人数） :7人
■Key Interaction with:
-NECPCのR&Dメンバー
-開発協力会社
-NECPCの各機能からのステークホルダー(企画、調達、製造、サービス＆サポートなど）
-ODM（相手先ブランドによる設計製造会社）
-外部ソフトウェアベンダー
求める経験 / スキル
■求めるスキル
-プログラミングスキル（C++、C#、Python）5年以上 ※AIソフト開発経験があればベスト
-様々なアプリ開発経験があり、AIを学びたいという意欲があれば対象
-プロジェクトマネジメントスキル（5名以上のアプリ開発プロジェクトをリードした経験がある方）
-コミュニケーションスキル
-交渉スキル
-言語スキル（日本語ネイティブレベル（JLPT1級）及びビジネス英語、TOEIC600点以上）
■歓迎スキル
-生成AIソフトウェア開発、データベース、データ分析、深層学習、大規模言語モデル、Windowsドライバー、モバイルアプリケーション開発経験
-リーダーシップ
-オーナーシップ
-プログラミングスキル（C++、C#、Python）5年以上 ※AIソフト開発経験があればベスト
-様々なアプリ開発経験があり、AIを学びたいという意欲があれば対象
-プロジェクトマネジメントスキル（5名以上のアプリ開発プロジェクトをリードした経験がある方）
-コミュニケーションスキル
-交渉スキル
-言語スキル（日本語ネイティブレベル（JLPT1級）及びビジネス英語、TOEIC600点以上）
■歓迎スキル
-生成AIソフトウェア開発、データベース、データ分析、深層学習、大規模言語モデル、Windowsドライバー、モバイルアプリケーション開発経験
-リーダーシップ
-オーナーシップ
従業員数
850名
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
850名
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
・魅力的で一貫したビジュアル体験により、ユーザーの没入感と愛着を最大化する。
・クリエイティビティと技術要件（パフォーマンス/容量/実装制約）のベストバランスを追求する。
・IPリスペクトとブランドセーフティを両立し、健全で持続的な表現基盤をつくる。
<組織の業務概要>
・キャラクター/衣装/背景/エフェクト/アニメーション等のアセット企画・制作管理・監修
・アートバイブル/スタイルガイド策定、UI/UXのビジュアル設計、表現の最適化
・IP監修窓口（ガイドライン遵守、承認プロセス運用）、制作ベンダーコントロール
・Unity実装との連携（仕様定義、パフォーマンス要件、アセット構造/命名規約）
<担当業務>
・アートディレクション：世界観/トーン&マナー策定、アートバイブル整備、品質基準とレビュー運用
・監修/品質管理：IPガイドライン順守、監修フロー設計、フィードバックと再発防止の仕組み化
・制作進行/コスト管理：スケジュール・工数見積、外部制作管理、優先度付け
・実装連携：Unity側の実装要件（ポリゴン/テクスチャ/ドローコール/アニメ曲線等）の定義と合意形成、UI/UXの監修
・課題解決：表現/パフォーマンス/容量制約による品質課題の原因特定と打ち手の提示
<業務の魅力>
・ビジュアル体験の根幹を担い、サービスの世界観とファン体験を自ら設計できる。
・複数IPとのコラボレーションを通じ、多様な表現とガイドラインを横断するスキルが磨ける。
・制作〜実装〜運用まで一貫で関わり、アート×テックの橋渡しとして市場インパクトを実感できる。
<候補者へのメッセージ>
ドコモ＝携帯の会社という認識を、今日アップデートしませんか。スマートライフ×AI×IPコンテンツで、1億人の会員基盤とIP/データ/技術を武器に新しい日常を創る挑戦です。主役はあなた。意思決定とものづくりで、次のカルチャーを動かそう。
このサービスの「顔」をあなたが創る。世界観とアートバイブルで品質を統一し、技術制約を味方に最高の体験へ。あなたの審美眼が、ユーザーの「好き」を日常に変える。
ユーザーが毎日触れる「顔」をつくる役割です。表現の理想と実装の現実をつなぎ、長く愛される世界観を一緒に育てませんか。あなたの審美眼と設計力が、サービスの価値を次のステージへ引き上げます。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所： 東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
・魅力的で一貫したビジュアル体験により、ユーザーの没入感と愛着を最大化する。
・クリエイティビティと技術要件（パフォーマンス/容量/実装制約）のベストバランスを追求する。
・IPリスペクトとブランドセーフティを両立し、健全で持続的な表現基盤をつくる。
<組織の業務概要>
・キャラクター/衣装/背景/エフェクト/アニメーション等のアセット企画・制作管理・監修
・アートバイブル/スタイルガイド策定、UI/UXのビジュアル設計、表現の最適化
・IP監修窓口（ガイドライン遵守、承認プロセス運用）、制作ベンダーコントロール
・Unity実装との連携（仕様定義、パフォーマンス要件、アセット構造/命名規約）
<担当業務>
・アートディレクション：世界観/トーン&マナー策定、アートバイブル整備、品質基準とレビュー運用
・監修/品質管理：IPガイドライン順守、監修フロー設計、フィードバックと再発防止の仕組み化
・制作進行/コスト管理：スケジュール・工数見積、外部制作管理、優先度付け
・実装連携：Unity側の実装要件（ポリゴン/テクスチャ/ドローコール/アニメ曲線等）の定義と合意形成、UI/UXの監修
・課題解決：表現/パフォーマンス/容量制約による品質課題の原因特定と打ち手の提示
<業務の魅力>
・ビジュアル体験の根幹を担い、サービスの世界観とファン体験を自ら設計できる。
・複数IPとのコラボレーションを通じ、多様な表現とガイドラインを横断するスキルが磨ける。
・制作〜実装〜運用まで一貫で関わり、アート×テックの橋渡しとして市場インパクトを実感できる。
<候補者へのメッセージ>
ドコモ＝携帯の会社という認識を、今日アップデートしませんか。スマートライフ×AI×IPコンテンツで、1億人の会員基盤とIP/データ/技術を武器に新しい日常を創る挑戦です。主役はあなた。意思決定とものづくりで、次のカルチャーを動かそう。
このサービスの「顔」をあなたが創る。世界観とアートバイブルで品質を統一し、技術制約を味方に最高の体験へ。あなたの審美眼が、ユーザーの「好き」を日常に変える。
ユーザーが毎日触れる「顔」をつくる役割です。表現の理想と実装の現実をつなぎ、長く愛される世界観を一緒に育てませんか。あなたの審美眼と設計力が、サービスの価値を次のステージへ引き上げます。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所： 東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・高い審美眼と構造的思考を併せ持ち、品質基準を言語化してチームに浸透できる方
・クリエイティブと技術/ビジネス要件のバランスを取り、最適解を導ける方
・社内外のクリエイター/ベンダーをリスペクトしつつ、率直なフィードバックで前に進められる方
<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・モバイルゲーム/アプリにおけるアートディレクション経験および品質管理の主導経験
・キャラクター関連アセットの監修/制作実務（2D/3D/アニメーションのいずれかに強み）
・スタイルガイド/アートバイブルの策定と運用、UI/UXのビジュアル設計経験
<その他あると望ましいスキル>
・DCCツール（Photoshop、Illustrator、Blender/Maya、Spine/Live2D等）とUnity連携の実務
・メモリ/描画負荷を意識したモバイル向け最適化（テクスチャ圧縮、アトラス化、シェーダ選定）
・複数IPの監修対応経験、外部制作ベンダー管理、コスト/見積の実務経験
・タイポグラフィ/モーション/サウンドとの総合演出経験
・高い審美眼と構造的思考を併せ持ち、品質基準を言語化してチームに浸透できる方
・クリエイティブと技術/ビジネス要件のバランスを取り、最適解を導ける方
・社内外のクリエイター/ベンダーをリスペクトしつつ、率直なフィードバックで前に進められる方
<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・モバイルゲーム/アプリにおけるアートディレクション経験および品質管理の主導経験
・キャラクター関連アセットの監修/制作実務（2D/3D/アニメーションのいずれかに強み）
・スタイルガイド/アートバイブルの策定と運用、UI/UXのビジュアル設計経験
<その他あると望ましいスキル>
・DCCツール（Photoshop、Illustrator、Blender/Maya、Spine/Live2D等）とUnity連携の実務
・メモリ/描画負荷を意識したモバイル向け最適化（テクスチャ圧縮、アトラス化、シェーダ選定）
・複数IPの監修対応経験、外部制作ベンダー管理、コスト/見積の実務経験
・タイポグラフィ/モーション/サウンドとの総合演出経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
<組織の業務概要>
AIエージェント開発チームは、LLMや各種AI技術を活用し、顧客体験を高度化するAIエージェントの企画・設計・開発・運用を担当
・AIエージェントの企画・要件定義
・AIエージェントの設計・開発
・アーキテクチャ設計・技術選定
・他部門との連携・プロジェクト推進
<担当業務>
・LLMや対話モデルを活用したAIエージェントの設計・実装・評価
・プロンプト設計、ツール呼び出し（Function Calling / Tool Calling）、RAG等を用いたエージェントアーキテクチャの構築
・業務システムや外部APIとの連携設計・実装（ワークフロー・業務プロセスとの統合）
・モデル選定（商用LLM・OSSモデル等）および性能・コストバランスを踏まえたアーキテクチャ検討
・エンジニア、デザイナー、ビジネスメンバーと連携した要件定義・仕様設計
<業務の魅力>
・ドコモの顧客基盤と豊富で多様なデータ資産を活用し、新しいAIエージェントサービスや内製AI基盤の構築など、チャレンジ度の高いテーマに取り組めます。
・単なるモデル開発にとどまらず、要件定義・UX・運用プロセスまで含めた“プロダクトづくり”に関わることで、ビジネス要求を技術要件に翻訳する力やステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進める力
を実践の中で養うことができます。
<候補者へのメッセージ>
AIエージェントを通じて、「お客様体験そのもの」を進化させていきたいと考えています。お困りごとの相談や各種手続きが、いつでも・簡単に・分かりやすく完結できること。その裏側を支えるのが、AIエージェント開発の仕事です。そのために、最新のLLM技術を活用しながら、「現場で本当に使われるもの」「ビジネスインパクトを出せるもの」を一緒に作っていけるエンジニアの方を求めています。
ドコモならではの大規模なお客さま基盤と豊富なデータ・業務ノウハウを活かし、実運用レベルのAIエージェント開発に取り組めることが、このポジションの大きな魅力です。技術とビジネスの両面に興味があり、AIエージェントで新しい「当たり前」をつくっていきたい方からのご応募をお待ちしています。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
<組織の業務概要>
AIエージェント開発チームは、LLMや各種AI技術を活用し、顧客体験を高度化するAIエージェントの企画・設計・開発・運用を担当
・AIエージェントの企画・要件定義
・AIエージェントの設計・開発
・アーキテクチャ設計・技術選定
・他部門との連携・プロジェクト推進
<担当業務>
・LLMや対話モデルを活用したAIエージェントの設計・実装・評価
・プロンプト設計、ツール呼び出し（Function Calling / Tool Calling）、RAG等を用いたエージェントアーキテクチャの構築
・業務システムや外部APIとの連携設計・実装（ワークフロー・業務プロセスとの統合）
・モデル選定（商用LLM・OSSモデル等）および性能・コストバランスを踏まえたアーキテクチャ検討
・エンジニア、デザイナー、ビジネスメンバーと連携した要件定義・仕様設計
<業務の魅力>
・ドコモの顧客基盤と豊富で多様なデータ資産を活用し、新しいAIエージェントサービスや内製AI基盤の構築など、チャレンジ度の高いテーマに取り組めます。
・単なるモデル開発にとどまらず、要件定義・UX・運用プロセスまで含めた“プロダクトづくり”に関わることで、ビジネス要求を技術要件に翻訳する力やステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進める力
を実践の中で養うことができます。
<候補者へのメッセージ>
AIエージェントを通じて、「お客様体験そのもの」を進化させていきたいと考えています。お困りごとの相談や各種手続きが、いつでも・簡単に・分かりやすく完結できること。その裏側を支えるのが、AIエージェント開発の仕事です。そのために、最新のLLM技術を活用しながら、「現場で本当に使われるもの」「ビジネスインパクトを出せるもの」を一緒に作っていけるエンジニアの方を求めています。
ドコモならではの大規模なお客さま基盤と豊富なデータ・業務ノウハウを活かし、実運用レベルのAIエージェント開発に取り組めることが、このポジションの大きな魅力です。技術とビジネスの両面に興味があり、AIエージェントで新しい「当たり前」をつくっていきたい方からのご応募をお待ちしています。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・新しいAI技術（特にLLM・エージェント周り）を自らキャッチアップし、検証・実装まで推進できる方
・ビジネス課題・ユーザー課題から逆算して、技術選定やアーキテクチャを考えられる方
・チームでの開発を重視し、オープンなコミュニケーションとナレッジシェアができる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
-うち、Python / TypeScript / Java などによるWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験
・LLMまたはチャットボット・対話システムの開発・運用経験（1年以上）
・関係部署と対話しながら要件を整理し、技術的な落とし所を提案できるコミュニケーション力
<その他あると望ましいスキル>
・LangChain等のLLM向けフレームワークを用いた開発経験
・機械学習または自然言語処理を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのアーキテクチャ設計・運用経験
・新しいAI技術（特にLLM・エージェント周り）を自らキャッチアップし、検証・実装まで推進できる方
・ビジネス課題・ユーザー課題から逆算して、技術選定やアーキテクチャを考えられる方
・チームでの開発を重視し、オープンなコミュニケーションとナレッジシェアができる方
<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
-うち、Python / TypeScript / Java などによるWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験
・LLMまたはチャットボット・対話システムの開発・運用経験（1年以上）
・関係部署と対話しながら要件を整理し、技術的な落とし所を提案できるコミュニケーション力
<その他あると望ましいスキル>
・LangChain等のLLM向けフレームワークを用いた開発経験
・機械学習または自然言語処理を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのアーキテクチャ設計・運用経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
・AI×スマートライフで、人の時間を増やす。信頼できる行動代行体験を社会実装する。
・透明性・安全性・有用性を両立させ、ユーザー・パートナー・当社の三方よしのエコシステムを構築する。
・データと現場の学びを高速に還流し、責任あるAI運用（Responsible AI）を事業の競争力に変える。
<組織の業務概要>
・市場/技術トレンド分析、競合/代替手段評価、重点領域（バーティカル/ユースケース）選定
・事業戦略・サービス戦略の策定（価値提案、料金/収益モデル、GTM、拡張ロードマップ）
・アライアンス戦略の策定と推進（候補探索、協業スキーム、収益分配/データ連携/責任分界の設計、契約実務の推進）
・ガバナンス設計（プライバシー/同意管理、AI安全性/ガードレール、ブランドセーフティ、運用ルール）
・KPI/評価指標の設計（代行成功率、節約時間、NPS、ARPU/LTV、GMV/手数料など）と事業管理
・社内外ステークホルダーとの調整（法務/セキュリティ/プロダクト/開発/CS/広報）および対外発信
<担当業務>
・事業/サービス戦略のリード：TAM/SAM/SOM、参入仮説、重点ユースケースの選定と優先順位付け、P/L設計・価格戦略・GTM計画の策定
・アライアンス/事業開発：パートナー候補のパイプライン形成、協業スキーム（API連携、データ・権限/同意、収益分配、SLA/責任分界）の設計、交渉〜契約〜運用立ち上げ
・実証〜本番移行の推進：PoC設計（成功基準/評価設計）、リスク/法令対応の論点整理、ステージゲート運用、量産/拡張のロードマップ策定
・ガバナンス/安全性の枠組み化：同意管理・ログ/説明性・ガードレール・レッドチーミングの要件定義と運用設計（関係部門と連携）
・事業運営/レポーティング：KPI設計とモニタリング、インサイトに基づく施策立案、経営層報告資料の作成/登壇
・既存プロダクトとの統合戦略：キャラ育成/ゲーミフィケーション領域でのAI代行活用シナリオ設計、A/Bテストとスケール戦略の策定（A/B/C各ポストと連携）
<業務の魅力>
・日本有数のユーザー接点とアセットを梃子に、AIエージェントの「社会実装の型」を自ら設計できる。
・0→1の戦略立案から1→10の拡張、産業横断アライアンスまで、事業づくりの全工程を担える。
・Responsible AI/安全性・同意管理を競争力に転化し、業界のスタンダードづくりに挑戦できる。
・経営直轄の意思決定に近い環境で、大きな裁量とスピードを持って動ける。
・グローバル水準の技術/ビジネス潮流に触れながら、日本発の成功事例をつくる手触りを得られる。
<候補者へのメッセージ>
「携帯の会社」だと思っていた既成概念を、一緒に塗り替えませんか。私たちは人の面倒をAIが安全に肩代わりする“行動代行”を、本気で社会実装します。8,000万人超の会員基盤と豊富なアセット、そして有力パートナーとの共創――この重いギアを回せるのは、事業を作ってきたあなたです。あなたの戦略と意思決定が、数百万人の毎日から“時間”を取り戻し、新しい当たり前を生み出す。日本発の成功事例を、ここから一緒につくりましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
・AI×スマートライフで、人の時間を増やす。信頼できる行動代行体験を社会実装する。
・透明性・安全性・有用性を両立させ、ユーザー・パートナー・当社の三方よしのエコシステムを構築する。
・データと現場の学びを高速に還流し、責任あるAI運用（Responsible AI）を事業の競争力に変える。
<組織の業務概要>
・市場/技術トレンド分析、競合/代替手段評価、重点領域（バーティカル/ユースケース）選定
・事業戦略・サービス戦略の策定（価値提案、料金/収益モデル、GTM、拡張ロードマップ）
・アライアンス戦略の策定と推進（候補探索、協業スキーム、収益分配/データ連携/責任分界の設計、契約実務の推進）
・ガバナンス設計（プライバシー/同意管理、AI安全性/ガードレール、ブランドセーフティ、運用ルール）
・KPI/評価指標の設計（代行成功率、節約時間、NPS、ARPU/LTV、GMV/手数料など）と事業管理
・社内外ステークホルダーとの調整（法務/セキュリティ/プロダクト/開発/CS/広報）および対外発信
<担当業務>
・事業/サービス戦略のリード：TAM/SAM/SOM、参入仮説、重点ユースケースの選定と優先順位付け、P/L設計・価格戦略・GTM計画の策定
・アライアンス/事業開発：パートナー候補のパイプライン形成、協業スキーム（API連携、データ・権限/同意、収益分配、SLA/責任分界）の設計、交渉〜契約〜運用立ち上げ
・実証〜本番移行の推進：PoC設計（成功基準/評価設計）、リスク/法令対応の論点整理、ステージゲート運用、量産/拡張のロードマップ策定
・ガバナンス/安全性の枠組み化：同意管理・ログ/説明性・ガードレール・レッドチーミングの要件定義と運用設計（関係部門と連携）
・事業運営/レポーティング：KPI設計とモニタリング、インサイトに基づく施策立案、経営層報告資料の作成/登壇
・既存プロダクトとの統合戦略：キャラ育成/ゲーミフィケーション領域でのAI代行活用シナリオ設計、A/Bテストとスケール戦略の策定（A/B/C各ポストと連携）
<業務の魅力>
・日本有数のユーザー接点とアセットを梃子に、AIエージェントの「社会実装の型」を自ら設計できる。
・0→1の戦略立案から1→10の拡張、産業横断アライアンスまで、事業づくりの全工程を担える。
・Responsible AI/安全性・同意管理を競争力に転化し、業界のスタンダードづくりに挑戦できる。
・経営直轄の意思決定に近い環境で、大きな裁量とスピードを持って動ける。
・グローバル水準の技術/ビジネス潮流に触れながら、日本発の成功事例をつくる手触りを得られる。
<候補者へのメッセージ>
「携帯の会社」だと思っていた既成概念を、一緒に塗り替えませんか。私たちは人の面倒をAIが安全に肩代わりする“行動代行”を、本気で社会実装します。8,000万人超の会員基盤と豊富なアセット、そして有力パートナーとの共創――この重いギアを回せるのは、事業を作ってきたあなたです。あなたの戦略と意思決定が、数百万人の毎日から“時間”を取り戻し、新しい当たり前を生み出す。日本発の成功事例を、ここから一緒につくりましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
・最寄り駅：溜池山王駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 25H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
必須>
・不確実性の高い環境で仮説→検証→学習→拡張を高速に回し、意思決定で前に進められる方
・社内外の利害を束ね、価値/リスク/責任分界を言語化し合意形成できる方
・ユーザー価値と収益性（P/L）の両立に執着し、事業としてやり切る胆力のある方
<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・デジタル/AI領域での事業戦略策定〜実行リード経験（3年以上）：市場分析、P/L/価格設計、GTM、拡張計画
・事業開発/アライアンスの実務経験：候補探索〜交渉〜契約（収益分配/データ連携/責任分界）〜ローンチ〜グロース
・生成AI/LLM/エージェントの実用化に関する知見：ユースケース/PoC設計、AIガバナンス（プライバシー/安全性）の基礎理解
<その他あると望ましいスキル>
・決済/予約/EC/広告/コンテンツなど、行動代行と親和性の高いドメインでの事業経験
・プライバシー/同意管理、個人情報保護法等の規制対応、Trust & Safety/レピュテーションリスク管理の実務
・API/認可（OAuth/OIDC）やID連携の設計知見、SLA/運用設計の経験
・大手プラットフォーム企業との協業・調達（MSA/SOW策定、監査対応）の経験
・英語での交渉/契約・アライアンス推進、カンファレンス登壇/対外発信の経験
・不確実性の高い環境で仮説→検証→学習→拡張を高速に回し、意思決定で前に進められる方
・社内外の利害を束ね、価値/リスク/責任分界を言語化し合意形成できる方
・ユーザー価値と収益性（P/L）の両立に執着し、事業としてやり切る胆力のある方
<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・デジタル/AI領域での事業戦略策定〜実行リード経験（3年以上）：市場分析、P/L/価格設計、GTM、拡張計画
・事業開発/アライアンスの実務経験：候補探索〜交渉〜契約（収益分配/データ連携/責任分界）〜ローンチ〜グロース
・生成AI/LLM/エージェントの実用化に関する知見：ユースケース/PoC設計、AIガバナンス（プライバシー/安全性）の基礎理解
<その他あると望ましいスキル>
・決済/予約/EC/広告/コンテンツなど、行動代行と親和性の高いドメインでの事業経験
・プライバシー/同意管理、個人情報保護法等の規制対応、Trust & Safety/レピュテーションリスク管理の実務
・API/認可（OAuth/OIDC）やID連携の設計知見、SLA/運用設計の経験
・大手プラットフォーム企業との協業・調達（MSA/SOW策定、監査対応）の経験
・英語での交渉/契約・アライアンス推進、カンファレンス登壇/対外発信の経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。
【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。
【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ
【ポジションの魅力】
・最先端技術への没入
研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。
・最新技術を用いた「実装」の面白さ
コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。
・成長とメンターシップ
シニアクラスのコンサルタント／アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。
・目に見えるインパクト
自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。
・モダンで柔軟な開発文化
リモートファースト＋スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。
・高速なスキルアップとキャリア形成
多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。
【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。
【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ
【ポジションの魅力】
・最先端技術への没入
研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。
・最新技術を用いた「実装」の面白さ
コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。
・成長とメンターシップ
シニアクラスのコンサルタント／アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。
・目に見えるインパクト
自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。
・モダンで柔軟な開発文化
リモートファースト＋スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。
・高速なスキルアップとキャリア形成
多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。
【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX（デジタル・トランスフォーメーション）は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。
そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。
ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。
また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験
・AI/機械学習に関する基本的な知識
・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義、設計、実装、テスト、運用）への理解
・AWS／Microsoft Azure／Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験
・SQL及びデータベースの利用経験
【歓迎要件】
・Databricks／Snowflake を用いた開発経験
・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験
・Docker／Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験
・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験
・Python およびそのデータサイエンス／AIエコシステム（Pandas、NumPy、Scikit‑learn 等）に高い習熟度
・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験
・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験
・LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを用いたアプリケーション開発経験
・Pinecone、Chroma、Milvusなどのベクトルデータベースの利用経験
・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験
・AI/機械学習に関する基本的な知識
・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義、設計、実装、テスト、運用）への理解
・AWS／Microsoft Azure／Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験
・SQL及びデータベースの利用経験
【歓迎要件】
・Databricks／Snowflake を用いた開発経験
・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験
・Docker／Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験
・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験
・Python およびそのデータサイエンス／AIエコシステム（Pandas、NumPy、Scikit‑learn 等）に高い習熟度
・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験
・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験
・LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを用いたアプリケーション開発経験
・Pinecone、Chroma、Milvusなどのベクトルデータベースの利用経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
お客様の課題やニーズを解決するAI技術の選定と価値検証、およびシステム開発。担当プロジェクトのリーダーとして、お客様およびNEC営業/SEとのコミュニケーション、自チームのマネジメントも担う。
【想定プロジェクト】
プロジェクト例
◎想定課題：社内に情報が散在しており、問合せ回答に時間がかかる。人による回答のバラつきも問題
◎解決策の提示：RAGシステムを提案。社内情報を高速・高精度に検索し、LLMで回答文を生成
◎価値検証：検索システムの精度、回答文の精度、を検証
◎システム開発：価値検証で得られた精度を維持し、応答性能や可用性に優れたRAGシステムを開発
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXテクノロジー事業部門
AI・データアナリティクス統括部
＞＞開発環境
【プロジェクト人数】
3名～
【技術】
クラウド：Azure,AWS
LLM：cotomi,Azure Open AI,OSS
言語：python
【コード品質のための取り組み】
CI/CD
各種自動化ツールの活用
【開発手法】
アジャイル（一部ウォーターフォール）
【社内ツール】
Teams
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
【ポジションの魅力】
本ポジションは、生成AIという先端技術に触れながら、価値検証からシステム開発まで一気通貫で携わる機会があります。AI技術を用いてビジネス課題を解決する実力を身に着け、イノベーションを加速させる中心人物として活躍できる点が最大の魅力です。
【キャリアパス】
入社1年目：チームメンバーとして活動
2～3年目：チームのリーダー/サブリーダーとしてチームを牽引
3年以降：プロジェクトマネージャーやシステムアーキテクトとして活躍
※スキル、経験に応じて1年目からプロジェクトマネージャやシステムアーキテクトとして活躍していただくことも可能です。
お客様の課題やニーズを解決するAI技術の選定と価値検証、およびシステム開発。担当プロジェクトのリーダーとして、お客様およびNEC営業/SEとのコミュニケーション、自チームのマネジメントも担う。
【想定プロジェクト】
プロジェクト例
◎想定課題：社内に情報が散在しており、問合せ回答に時間がかかる。人による回答のバラつきも問題
◎解決策の提示：RAGシステムを提案。社内情報を高速・高精度に検索し、LLMで回答文を生成
◎価値検証：検索システムの精度、回答文の精度、を検証
◎システム開発：価値検証で得られた精度を維持し、応答性能や可用性に優れたRAGシステムを開発
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXテクノロジー事業部門
AI・データアナリティクス統括部
＞＞開発環境
【プロジェクト人数】
3名～
【技術】
クラウド：Azure,AWS
LLM：cotomi,Azure Open AI,OSS
言語：python
【コード品質のための取り組み】
CI/CD
各種自動化ツールの活用
【開発手法】
アジャイル（一部ウォーターフォール）
【社内ツール】
Teams
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
【ポジションの魅力】
本ポジションは、生成AIという先端技術に触れながら、価値検証からシステム開発まで一気通貫で携わる機会があります。AI技術を用いてビジネス課題を解決する実力を身に着け、イノベーションを加速させる中心人物として活躍できる点が最大の魅力です。
【キャリアパス】
入社1年目：チームメンバーとして活動
2～3年目：チームのリーダー/サブリーダーとしてチームを牽引
3年以降：プロジェクトマネージャーやシステムアーキテクトとして活躍
※スキル、経験に応じて1年目からプロジェクトマネージャやシステムアーキテクトとして活躍していただくことも可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・プロジェクトリーダーとしてプロジェクト管理経験（3名以上のチーム）
・Pythonによる開発経験（２年以上）
・オブジェクト指向を用いたソフトウェア設計・実装経験
・Webアプリ(バックエンド)開発経験（３年以上）
・生成AIを活用したシステム開発経験
・Linux基礎
【歓迎】
・Webアプリ(フロントエンド)開発経験
・Langchainを用いた開発経験
・クラウド環境(Azure,AWS)の構築経験
・アジャイル開発経験
・Git、コンテナ技術
・データ分析経験
・プロジェクトリーダーとしてプロジェクト管理経験（3名以上のチーム）
・Pythonによる開発経験（２年以上）
・オブジェクト指向を用いたソフトウェア設計・実装経験
・Webアプリ(バックエンド)開発経験（３年以上）
・生成AIを活用したシステム開発経験
・Linux基礎
【歓迎】
・Webアプリ(フロントエンド)開発経験
・Langchainを用いた開発経験
・クラウド環境(Azure,AWS)の構築経験
・アジャイル開発経験
・Git、コンテナ技術
・データ分析経験
従業員数
12,321名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
東京都
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,321名
（（2023年3月31日 現在））
NECソリューションイノベータ株式会社
仕事内容
【業務内容】
アーキテクチャ検討・設計・施策・評価をお任せいたします。
【想定プロジェクト】
・AI間自動交渉技術を用いた他プラットフォームのアーキテクチャの検討・設計・試作・評価を行う。
・研究開発フェーズから製品化検討やPoCに移行中。
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXテクノロジー事業部門
AI・データアナリティクス統括部
新技術価値創出グループ
【配属予定部門の紹介】
製造業界における納期調整やサプライチェーンといった企業間取引の自動化を実現するAI間自動交渉PFの開発。研究開発だけではなくエンドユーザーへのヒアリングなども関係者と協力をして行います。
＞＞開発環境
【プロジェクト人数】
５名～
【開発環境】
環境：AWS
言語：Python, Java
など
【コード品質のための取り組み】
テスト自動化等
【開発手法】
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams/Slack
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
【本ポジションの魅力】
AIを用いた業務調整という新しい仕組みと、データスペースという欧州の概念に触れる機会があるプロジェクトです。
【入社後のキャリアパス】
入社～半年程度：リーダー指導の下で担当機能の開発に従事
以降：システムアーキテクトとして全体設計や関係者と調整、プロジェクトを牽引
4年目以降：リーダーとして複数サブチームを率いて基盤開発と適用検証を主導
アーキテクチャ検討・設計・施策・評価をお任せいたします。
【想定プロジェクト】
・AI間自動交渉技術を用いた他プラットフォームのアーキテクチャの検討・設計・試作・評価を行う。
・研究開発フェーズから製品化検討やPoCに移行中。
【配属予定部門】
テクノロジーサービス事業ライン
DXテクノロジー事業部門
AI・データアナリティクス統括部
新技術価値創出グループ
【配属予定部門の紹介】
製造業界における納期調整やサプライチェーンといった企業間取引の自動化を実現するAI間自動交渉PFの開発。研究開発だけではなくエンドユーザーへのヒアリングなども関係者と協力をして行います。
＞＞開発環境
【プロジェクト人数】
５名～
【開発環境】
環境：AWS
言語：Python, Java
など
【コード品質のための取り組み】
テスト自動化等
【開発手法】
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams/Slack
＞＞本ポジションの魅力・キャリアパス
【本ポジションの魅力】
AIを用いた業務調整という新しい仕組みと、データスペースという欧州の概念に触れる機会があるプロジェクトです。
【入社後のキャリアパス】
入社～半年程度：リーダー指導の下で担当機能の開発に従事
以降：システムアーキテクトとして全体設計や関係者と調整、プロジェクトを牽引
4年目以降：リーダーとして複数サブチームを率いて基盤開発と適用検証を主導
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaやPythonによる開発経験が数年程度
・クラウド環境設計経験（AWSなど）
・OAuthなどを用いた認証認可のプロトコル知識と、それを用いたサービス設計経験
【歓迎要件】
・RBACの知識
・Reactの知識
・欧州データスペースの知識
・JavaやPythonによる開発経験が数年程度
・クラウド環境設計経験（AWSなど）
・OAuthなどを用いた認証認可のプロトコル知識と、それを用いたサービス設計経験
【歓迎要件】
・RBACの知識
・Reactの知識
・欧州データスペースの知識
従業員数
12,321名
（（2023年3月31日 現在））
勤務地
東京都
想定年収
683 万円 ~ 939 万円
従業員数
12,321名
（（2023年3月31日 現在））
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード
【具体的な業務】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード
【具体的な業務】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識
・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること
・高いコーディング力（Python必須）
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
Research Engineer
・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験
・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験
・HCI分野での国際会議発表経験
Research Scientist
・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識
・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること
・高いコーディング力（Python必須）
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
Research Engineer
・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験
・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験
・HCI分野での国際会議発表経験
Research Scientist
・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動
【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語（Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等）でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ（コードレビュー、テックガイダンス）
・データベース（RDB/NoSQL）の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験（e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC）
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。
【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。
ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。
持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。
【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献
【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献
【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・research scientist：視覚およびマルチモーダル生成のための新規アルゴリズム、モデル、手法の設計・実装・評価
・research engineer：実装と最適化にフォーカスし、研究コンセプトを実用化するためにマルチモーダルAIモデルの開発・最適化を行い、学習・評価用の堅牢なデータパイプラインを構築・維持
【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
・research scientist：視覚およびマルチモーダル生成のための新規アルゴリズム、モデル、手法の設計・実装・評価
・research engineer：実装と最適化にフォーカスし、研究コンセプトを実用化するためにマルチモーダルAIモデルの開発・最適化を行い、学習・評価用の堅牢なデータパイプラインを構築・維持
【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験（Research Scientist 職の場合）または産業界での実務経験（Research Engineer 職の場合）があること。
・(Research Engineer 職の場合) LLM／MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。
・チーム内で協力しながら働く意欲があること。
PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
Research Scientist 職の場合：
・ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR、ECCV、ACL、TPAMI、IJCV などトップカンファレンス／ジャーナルで視覚またはマルチモーダル生成に関する第一著者論文を発表していること。
Research Engineer 職の場合：
・大規模生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・自発的に学び続け、新技術の動向を常に追いかける意欲があること。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
■応募資格（歓迎）
・（Research engineer）FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験（Research Scientist 職の場合）または産業界での実務経験（Research Engineer 職の場合）があること。
・(Research Engineer 職の場合) LLM／MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。
・チーム内で協力しながら働く意欲があること。
PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。
Research Scientist 職の場合：
・ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR、ECCV、ACL、TPAMI、IJCV などトップカンファレンス／ジャーナルで視覚またはマルチモーダル生成に関する第一著者論文を発表していること。
Research Engineer 職の場合：
・大規模生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・自発的に学び続け、新技術の動向を常に追いかける意欲があること。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
■応募資格（歓迎）
・（Research engineer）FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
アルプスシステムインテグレーション株式会社
仕事内容
■業務概要
世界で一番利用されているクラウドサービスである、Microsoft365の技術を習得することができます。
上流工程を中心にお客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、インテグレーションサービスを提供します。
・Microsoft365導入のSI業務（要件定義～運用引継ぎまで)
・Microsoft365導入支援パッケージ業務(当社ではMicrosoft365導入支援を定型作業のパッケージとしてお客様に提供しています)
・Microsoft365運用支援（時間チケット制のQA支援、大型顧客のMicrosoft365運用業務)
・Microsoft365導入のプリセールス支援業務(営業と連携して、提案・技術支援)
すべてに従事していただくわけではなく、経歴や特性を鑑みて、チーム参画していずれかの業務、又は複数の業務に携わっていただきます。
■当社のMicrosoft365事業
当社では2012年の親会社(アルプスアルパイン株式会社)でのMicrosoft365導入を皮切りに2014年から当社グループ外のお客様に対してのMicrosoft365導入支援、コンサルティング業務等を行っております。
・AzureAD
・Entra ID
・Exchange Online
・Teams
・SharePoint Online
・PowerAutomate
・Intune
等のアプリケーションの導入・活用支援等多くの実績がございます。
※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務
世界で一番利用されているクラウドサービスである、Microsoft365の技術を習得することができます。
上流工程を中心にお客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、インテグレーションサービスを提供します。
・Microsoft365導入のSI業務（要件定義～運用引継ぎまで)
・Microsoft365導入支援パッケージ業務(当社ではMicrosoft365導入支援を定型作業のパッケージとしてお客様に提供しています)
・Microsoft365運用支援（時間チケット制のQA支援、大型顧客のMicrosoft365運用業務)
・Microsoft365導入のプリセールス支援業務(営業と連携して、提案・技術支援)
すべてに従事していただくわけではなく、経歴や特性を鑑みて、チーム参画していずれかの業務、又は複数の業務に携わっていただきます。
■当社のMicrosoft365事業
当社では2012年の親会社(アルプスアルパイン株式会社)でのMicrosoft365導入を皮切りに2014年から当社グループ外のお客様に対してのMicrosoft365導入支援、コンサルティング業務等を行っております。
・AzureAD
・Entra ID
・Exchange Online
・Teams
・SharePoint Online
・PowerAutomate
・Intune
等のアプリケーションの導入・活用支援等多くの実績がございます。
※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Microsoft365構築・管理経験 もしくは MicrosoftAzure管理・構築経験
【歓迎要件】
・リーダー／サブリーダー経験
・SharePoint管理・構築経験
・PowerShellスクリプト作成経験
・MicrosoftEMS管理・構築経験
・MicrosoftAzure管理・構築経験
・Microsoft Entra ID管理・構築経験
・ActiveDirectory管理・構築経験
・SecureMX管理・構築経験
・ネットワーク運用経験
・Microsoft365構築・管理経験 もしくは MicrosoftAzure管理・構築経験
【歓迎要件】
・リーダー／サブリーダー経験
・SharePoint管理・構築経験
・PowerShellスクリプト作成経験
・MicrosoftEMS管理・構築経験
・MicrosoftAzure管理・構築経験
・Microsoft Entra ID管理・構築経験
・ActiveDirectory管理・構築経験
・SecureMX管理・構築経験
・ネットワーク運用経験
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 750 万円
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般
【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般
【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わる担当業務
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識
■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識
■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
アルプスシステムインテグレーション株式会社
仕事内容
アルプスアルパイングループに対してサーバ・各種インフラシステムなどのインフラ基盤の企画・構築・運用を行っていただきます。
認証基盤、クラウドサービス、サーバ、ActiveDirectory、セキュリティツールなどの自社／グループ会社に対する基本インフラの企画・提案、及び、構築・運用、その他、管理業務
ゆくゆくはインフラ企画・運用チームのチームマネジメントもお任せしたいと考えています。
※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務
【魅力】
小規模なサーバから基幹システム、インフラ関連システムの企画・導入・運用などの、多様な業務に携わることができ、幅広いスキルが身に付きます。
【メンバー構成】
20～40代が中心で15名前後の職場です。
上下関係があまりなく、自由闊達でアットホームな環境です。
【働き方】
テレワークを週2回前後実施しています。
テレワーク時はチーム内外のメンバーとTeams等使用してコミュニケーションを取りながら進めます。
残業は、1ヶ月では20時間程度です。
仕事でもプライベートでも、新しいことに挑戦しやすい環境です。
認証基盤、クラウドサービス、サーバ、ActiveDirectory、セキュリティツールなどの自社／グループ会社に対する基本インフラの企画・提案、及び、構築・運用、その他、管理業務
ゆくゆくはインフラ企画・運用チームのチームマネジメントもお任せしたいと考えています。
※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務
【魅力】
小規模なサーバから基幹システム、インフラ関連システムの企画・導入・運用などの、多様な業務に携わることができ、幅広いスキルが身に付きます。
【メンバー構成】
20～40代が中心で15名前後の職場です。
上下関係があまりなく、自由闊達でアットホームな環境です。
【働き方】
テレワークを週2回前後実施しています。
テレワーク時はチーム内外のメンバーとTeams等使用してコミュニケーションを取りながら進めます。
残業は、1ヶ月では20時間程度です。
仕事でもプライベートでも、新しいことに挑戦しやすい環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・サーバ構築／運用の経験3年以上
・ActiveDirectory、認証基盤に関する運用業務経験
・各種インフラサービス(採用対象業務に記載)の企画業務経験
【歓迎要件】
・SQL Server、Webサーバなどのミドルウェアの構築経験
・OS(Windows／Linux)の構築経験
・Azure、AWS、GCP等のクラウドサービスの導入経験
・セキュリティ対策経験(セキュリティインシデント対応経験)
・チームマネジメント
・プロジェクト管理
・サーバ構築／運用の経験3年以上
・ActiveDirectory、認証基盤に関する運用業務経験
・各種インフラサービス(採用対象業務に記載)の企画業務経験
【歓迎要件】
・SQL Server、Webサーバなどのミドルウェアの構築経験
・OS(Windows／Linux)の構築経験
・Azure、AWS、GCP等のクラウドサービスの導入経験
・セキュリティ対策経験(セキュリティインシデント対応経験)
・チームマネジメント
・プロジェクト管理
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 750 万円
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表
【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般
【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般
【具体的な業務】
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
・R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
上記全てに関わるマネジメント業務
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
上記全てにおいてマネジメントとしての業務経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識
■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイングの経験
上記全てにおいてマネジメントとしての業務経験
・チームメンバーと協力しながら、スムーズに対人関係を築けるコミュニケーション能力
・AIモデル、生成AIモデル、に関する一般的な知識
・ITに関する一般的な知識
■応募資格（歓迎）
・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討の経験
・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの経験
・レッドチームの経験
・LLMシステムの脆弱性診断経験
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発フローにおけるHPC/インフラ由来の課題の検知および改善。将来のAI学習基盤の構築に向けた次世代計算機の調査、検討、性能評価
【具体的な業務】
・数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知
・性能劣化の原因分析、改善。
・高速なアルゴリズムの開発や研究
・大規模学習ワークロードに最適となるHPCプラットフォームの調査、検討、性能評価
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出すための大規模ワークロードをリードしていきます。さらに、国内で最も使われるLLMサービスに向けた最新ハードウェアでの性能評価や高速化を通じてHPC分野をリードしていきます。
国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発フローにおけるHPC/インフラ由来の課題の検知および改善。将来のAI学習基盤の構築に向けた次世代計算機の調査、検討、性能評価
【具体的な業務】
・数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知
・性能劣化の原因分析、改善。
・高速なアルゴリズムの開発や研究
・大規模学習ワークロードに最適となるHPCプラットフォームの調査、検討、性能評価
【仕事の魅力】
日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出すための大規模ワークロードをリードしていきます。さらに、国内で最も使われるLLMサービスに向けた最新ハードウェアでの性能評価や高速化を通じてHPC分野をリードしていきます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない)
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる
■応募資格（歓迎）
・機械学習・深層学習等に関連する知識や学会発表、論文執筆の経験
・GCP/AWS/Auzreを利用したシステムの運用経験
・DevOps/MLOps
・専用チップなどの特殊な計算環境の知識や経験
・分散並列環境の構築、運用経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない)
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる
■応募資格（歓迎）
・機械学習・深層学習等に関連する知識や学会発表、論文執筆の経験
・GCP/AWS/Auzreを利用したシステムの運用経験
・DevOps/MLOps
・専用チップなどの特殊な計算環境の知識や経験
・分散並列環境の構築、運用経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発
【具体的な業務】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発
【具体的な業務】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験
・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験
・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験
・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験
・分散並列環境の利用経験
・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得）
・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある
・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験
・該当分野への強い意欲・知識
・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験
・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験
・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験
・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験
・分散並列環境の利用経験
・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得）
・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある
・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
国産LLM 「Sarashina」を社会実装する
SB Intuitions株式会社が開発する日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。
【具体的な業務】
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発
・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供
・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決
【仕事の魅力】
・国産LLMの最前線で社会実装に携われる
・汎用モデルだけでは届かない業務課題に対して直接アプローチできる
・技術研究だけでなく、実際の社会実装まで一貫して関われる
・他に類を見ない圧倒的で莫大な計算リソースを利用可能
国産LLM 「Sarashina」を社会実装する
SB Intuitions株式会社が開発する日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。
【具体的な業務】
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発
・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供
・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決
【仕事の魅力】
・国産LLMの最前線で社会実装に携われる
・汎用モデルだけでは届かない業務課題に対して直接アプローチできる
・技術研究だけでなく、実際の社会実装まで一貫して関われる
・他に類を見ない圧倒的で莫大な計算リソースを利用可能
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習の開発経験3年以上
・gitなどを使用したチームでの開発経験
・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・LLM、RAG、AIエージェントの開発経験
・モデルの性能に関するベンチマークの評価や改善、構築の経験
・金融や医療、広告業界での職務経験や業界ドメインの深い知識
・kaggle等コンペでの実績
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習の開発経験3年以上
・gitなどを使用したチームでの開発経験
・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験
・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
■応募資格（歓迎）
・LLM、RAG、AIエージェントの開発経験
・モデルの性能に関するベンチマークの評価や改善、構築の経験
・金融や医療、広告業界での職務経験や業界ドメインの深い知識
・kaggle等コンペでの実績
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・大量の計算機を用いた大規模音声言語モデルの構築
・大規模計算のためのコード開発
・大規模音声言語モデル構築におけるデータ整備
【具体的な業務】
・大規模音声言語モデル(Speech2Speech)を大量の計算機を用いて学習を行う
・データ構築・評価など開発環境を整備する
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を用いて大規模音声言語モデル構築に携わることができます
・大量の計算機を用いた大規模音声言語モデルの構築
・大規模計算のためのコード開発
・大規模音声言語モデル構築におけるデータ整備
【具体的な業務】
・大規模音声言語モデル(Speech2Speech)を大量の計算機を用いて学習を行う
・データ構築・評価など開発環境を整備する
【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を用いて大規模音声言語モデル構築に携わることができます
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・深層学習を用いたモデル構築経験および大規模計算を伴う研究開発経験
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での学位
■応募資格（歓迎）
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号
・トップ国際会議への論文採択経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・分散並列環境の構築・該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・大規模言語モデル構築におけるWebデータの整備経験
・該当分野への強い意欲・知識
・深層学習を用いたモデル構築経験および大規模計算を伴う研究開発経験
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での学位
■応募資格（歓迎）
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号
・トップ国際会議への論文採択経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・分散並列環境の構築・該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・大規模言語モデル構築におけるWebデータの整備経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
本ポジションでは、研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
【具体的な業務】
データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・ 研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる
本ポジションでは、研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
【具体的な業務】
データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・ 研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・データ基盤/パイプライン：大規模マルチモーダルパイプライン
・（ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version）設計
・標準化データAPIと高スループットローダー（ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等）を提供
・キャプション/人手ラベリング：キャプション
・注釈フロー構築（属性/関係スキーマ、多言語対応）
・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード
・自動キャプショナー（CLIP/VLM補助）の検証
・キュレーション/品質管理：重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、
ポリシーフィルタ（NSFW/暴力/PII等）
・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定
・研究志向データサイエンス：データアブレーション（構成、キャプション密度、合成比）、軽量スコアラー試作（品質/安全）、社内レポート作成
・連携/展開：研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化
・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする
■応募資格（歓迎）
・学習時品質トラッキング/評価：固定プロンプト・シードによる評価フック
・CLIP整合性、美的代理指標、安全率、編集指標を追跡
・テストセット運用とチェックポイント管理
・安全/ガバナンス：データソース・ライセンス管理、削除フロー、顧客データ隔離
・ポリシーフィルタとNSFWトレースの運用
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・データ基盤/パイプライン：大規模マルチモーダルパイプライン
・（ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version）設計
・標準化データAPIと高スループットローダー（ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等）を提供
・キャプション/人手ラベリング：キャプション
・注釈フロー構築（属性/関係スキーマ、多言語対応）
・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード
・自動キャプショナー（CLIP/VLM補助）の検証
・キュレーション/品質管理：重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、
ポリシーフィルタ（NSFW/暴力/PII等）
・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定
・研究志向データサイエンス：データアブレーション（構成、キャプション密度、合成比）、軽量スコアラー試作（品質/安全）、社内レポート作成
・連携/展開：研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化
・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする
■応募資格（歓迎）
・学習時品質トラッキング/評価：固定プロンプト・シードによる評価フック
・CLIP整合性、美的代理指標、安全率、編集指標を追跡
・テストセット運用とチェックポイント管理
・安全/ガバナンス：データソース・ライセンス管理、削除フロー、顧客データ隔離
・ポリシーフィルタとNSFWトレースの運用
■求める人物像
・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
仕事内容
【ミッション】
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う
【具体的な業務】
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
・検索用の基盤モデルの学習
・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
【仕事の魅力】
検索用の小規模なモデルの学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う
【具体的な業務】
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
・検索用の基盤モデルの学習
・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
【仕事の魅力】
検索用の小規模なモデルの学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識
・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上)
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上)
・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験
・国際会議での発表経験
・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験
・OSSへの貢献
・プロジェクトマネジメントの経験
・テックリードの経験
・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識
・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
■応募資格（歓迎）
・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上)
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上)
・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験
・国際会議での発表経験
・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験
・OSSへの貢献
・プロジェクトマネジメントの経験
・テックリードの経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
アルプスシステムインテグレーション株式会社
仕事内容
工場や物流の現場で利用される業務系アプリケーションの企画開発を行う部署で、クライアントのニーズの確認～具体的なシステムの企画提案、要件を定義し、開発部隊や外部ベンダーへの取次、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。
【具体的な業務内容※ご経験に合わせて下記の中のいずれかの業務に対応いただきます。
・エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
・クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
・IoTシステムの運用保守設計
・ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
なお、 顧客への企画提案、要件調整/定義、 プロジェクトマネジメント、IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）に関しては、
上記開発経験を重ねながら徐々にチャレンジしていただきます。
【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
【具体的な業務内容※ご経験に合わせて下記の中のいずれかの業務に対応いただきます。
・エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
・クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
・IoTシステムの運用保守設計
・ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
なお、 顧客への企画提案、要件調整/定義、 プロジェクトマネジメント、IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）に関しては、
上記開発経験を重ねながら徐々にチャレンジしていただきます。
【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
・企画提案業務や要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）、プロジェクトマネジメント業務へチャレンジしたい気持ち、またキャッチアップに通ずるご経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上)
★上記仕事内容欄の「具体的な業務内容」を実施する上で必要なエンジニアリング経験（いずれか）★
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
【歓迎要件】
製造業や物流の現場に関するシステム開発経験
・企画提案業務や要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）、プロジェクトマネジメント業務へチャレンジしたい気持ち、またキャッチアップに通ずるご経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上)
★上記仕事内容欄の「具体的な業務内容」を実施する上で必要なエンジニアリング経験（いずれか）★
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
【歓迎要件】
製造業や物流の現場に関するシステム開発経験
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 600 万円
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
アルプスシステムインテグレーション株式会社
仕事内容
工場や物流の現場で利用される業務系アプリケーションの企画開発を行う部署で、クライアントのニーズの確認～具体的なシステムの企画提案、要件を定義し開発部隊や外部ベンダーへの取次、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上) ・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識
【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上) ・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識
【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 750 万円
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
ユーザー体験の根幹となるLLMの研究開発において生じるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
単独でプロダクトの強みとなりうる有用なモデルを実現することを使命としています。
プロダクトの心臓部分とも言えるモデルの開発を通じて圧倒的なユーザ体験を実現することを理想に、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究
【仕事の魅力】
・海外ベンダーにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザーに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
ユーザー体験の根幹となるLLMの研究開発において生じるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
単独でプロダクトの強みとなりうる有用なモデルを実現することを使命としています。
プロダクトの心臓部分とも言えるモデルの開発を通じて圧倒的なユーザ体験を実現することを理想に、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。
【具体的な業務】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究
【仕事の魅力】
・海外ベンダーにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザーに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・機械学習モデルの研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識
・常に理想を追いかけてモデル改善に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・深層学習を用いた自然言語処理、特に大規模言語モデルに関連する研究開発経験
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・推論や量子化、蒸留に関する研究開発経験
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・評価ベンチマーク構築の経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・分散並列環境の構築または該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・機械学習モデルの研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識
・常に理想を追いかけてモデル改善に取り組めること
■応募資格（歓迎）
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・深層学習を用いた自然言語処理、特に大規模言語モデルに関連する研究開発経験
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・推論や量子化、蒸留に関する研究開発経験
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・評価ベンチマーク構築の経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・分散並列環境の構築または該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む）
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・論文や特許を通して知財化、対外発表
【具体的な業務】
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化
・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化
・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
【仕事の魅力】
日本語大規模言語モデルの開発において、モデルの安全性、公平性を強化することで、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。国際的な基準を満たす高度な安全性を実現し、業界をリードする信頼性の高いAI技術の開発を行います。
・大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・論文や特許を通して知財化、対外発表
【具体的な業務】
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化
・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化
・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
【仕事の魅力】
日本語大規模言語モデルの開発において、モデルの安全性、公平性を強化することで、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。国際的な基準を満たす高度な安全性を実現し、業界をリードする信頼性の高いAI技術の開発を行います。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・計算機科学全般に精通していること
・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること
・Responsible AIに関する強い意欲があること
・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること
・日本語レベル: ネイティブ
・英語レベル: 論文の読み書き
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
・国際会議での発表経験
・いずれかの経験
→大規模言語モデルに関わる研究開発
→機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発
→テックリードの経験
・計算機科学全般に精通していること
・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること
・Responsible AIに関する強い意欲があること
・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること
・日本語レベル: ネイティブ
・英語レベル: 論文の読み書き
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
■応募資格（歓迎）
・国際会議での発表経験
・いずれかの経験
→大規模言語モデルに関わる研究開発
→機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発
→テックリードの経験
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
SB Intuitions株式会社
仕事内容
■職務内容
【ミッション】
SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。
【具体的な業務】
・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
・オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理
【仕事の魅力】
・日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
・大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。
【ミッション】
SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。
【具体的な業務】
・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
・オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理
【仕事の魅力】
・日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
・大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験
・データベースやデータレイクに関する知識
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発・運用経験 (3年以上)
・Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験 (3年以上)
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
■応募資格（歓迎）
・LLMOps、MLOpsの開発、運用経験
・DMBOKに基づいたデータガバナンス/品質管理の経験
・オブジェクトストレージ（S3）や分散型ファイルシステムに関する知識と運用経験
・IAM制御・管理の経験
・データカタログツールの導入・運用経験
・分散コンピューティング（Hadoop/Sparkなど）の知識と実務経験
・データ処理基盤のパフォーマンス最適化経験
・法令遵守、セキュリティ管理・対策に関する知識と経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験
・データベースやデータレイクに関する知識
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発・運用経験 (3年以上)
・Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験 (3年以上)
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
■応募資格（歓迎）
・LLMOps、MLOpsの開発、運用経験
・DMBOKに基づいたデータガバナンス/品質管理の経験
・オブジェクトストレージ（S3）や分散型ファイルシステムに関する知識と運用経験
・IAM制御・管理の経験
・データカタログツールの導入・運用経験
・分散コンピューティング（Hadoop/Sparkなど）の知識と実務経験
・データ処理基盤のパフォーマンス最適化経験
・法令遵守、セキュリティ管理・対策に関する知識と経験
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
株式会社ギックス
仕事内容
【業務内容】
■担当業務（概要）
・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
■担当業務（詳細）
・データ分析を手段としたコンサルティング業務
・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
・データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務
※担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
【業務の魅力／面白さ】
・単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること
・成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること
【活用テクノロジー／利用サービス（例）】
・言語：SQL、Python など
・BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など
・開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
【プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります）】
※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
１．クライアントの課題をヒアリング、整理する
２．クライアントよりデータを授受する
３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
４．分析設計を行う
５．データの可視化・分析を行う
６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。
※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。
※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
【入社後の流れイメージ】
・ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
・その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
・研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
・上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
【在席しているメンバーのバックグラウンド例】
・工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。
・医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。
【将来的なキャリアイメージ】
・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
・R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
・データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト
※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
■担当業務（概要）
・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます
■担当業務（詳細）
・データ分析を手段としたコンサルティング業務
・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施
・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成
・データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理
・データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用
・レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務
※担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。
【業務の魅力／面白さ】
・単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること
・成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること
【活用テクノロジー／利用サービス（例）】
・言語：SQL、Python など
・BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など
・開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など
※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません
【プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります）】
※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています
１．クライアントの課題をヒアリング、整理する
２．クライアントよりデータを授受する
３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
４．分析設計を行う
５．データの可視化・分析を行う
６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。
※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。
※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。
【入社後の流れイメージ】
・ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。
・その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。
・研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。
・上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
【在席しているメンバーのバックグラウンド例】
・工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。
・医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。
【将来的なキャリアイメージ】
・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー
・R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー
・データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト
※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
・データ分析に関する実務経験３年以上
・SQLを用いた実務経験２年以上
【歓迎条件（WANT）】
・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
・現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
・データ分析に関する実務経験３年以上
・SQLを用いた実務経験２年以上
【歓迎条件（WANT）】
・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方
・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方
・現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方
【求める人物像】
・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方
・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方
・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方
・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
従業員数
102名
（（2025年6月時点））
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 810 万円
従業員数
102名
（（2025年6月時点））
バイエル薬品株式会社
仕事内容
【職務内容 / Job description】
■ AI Solution Design & Developmento
・Design and implement AI solutions leveraging Generative AI models (LLMs) and AI Agents for commercial use cases such as customer engagement, marketing analytics, sales enablement, operational efficiency.
・Develop prototypes and intelligent workflows leveraging platforms such as Copilot Studio and Amazon Bedrock.
■Business & Solution Integration
・Collaborate with data engineers and software teams to integrate AI solutions into enterprise systems.
・Ensure compliance with pharmaceutical industry standards and ethical AI practices.
■Commercial Strategy & Consultationo
・Partner with Customer Engagement and Product teams to identify AI-driven opportunities and translate business problems into technical solutions.
・Act as a consultant to business stakeholders, offering insights into business processes and AI capabilities.
■Technical Execution & Prototyping
・Rapidly build and test prototypes to validate business hypotheses utilizing services such as Azure AI Services, Copilot Studio and Amazon Bedrock.
・Write and optimize Python scripts for AI model customization and automation.
■ AI Solution Design & Developmento
・Design and implement AI solutions leveraging Generative AI models (LLMs) and AI Agents for commercial use cases such as customer engagement, marketing analytics, sales enablement, operational efficiency.
・Develop prototypes and intelligent workflows leveraging platforms such as Copilot Studio and Amazon Bedrock.
■Business & Solution Integration
・Collaborate with data engineers and software teams to integrate AI solutions into enterprise systems.
・Ensure compliance with pharmaceutical industry standards and ethical AI practices.
■Commercial Strategy & Consultationo
・Partner with Customer Engagement and Product teams to identify AI-driven opportunities and translate business problems into technical solutions.
・Act as a consultant to business stakeholders, offering insights into business processes and AI capabilities.
■Technical Execution & Prototyping
・Rapidly build and test prototypes to validate business hypotheses utilizing services such as Azure AI Services, Copilot Studio and Amazon Bedrock.
・Write and optimize Python scripts for AI model customization and automation.
求める経験 / スキル
【学歴·資格】
Bachelor’s degree or above (prefer someone with Computer Science or related degree)
【経験·職務に必要な能力】
■At least 4 years of experience in solving challenging technical problems in 2 or more of the following areas:
・Generative AI (LLMs, prompt engineering) and AI Agent frameworks.
・Prompt optimization and retrieval-augmented generation (RAG)
・Application development with Python, R, Java, Scala or C/C++.
・Copilot Studio or Amazon Bedrock for AI Agent and Agent flow automation.o Developing AI/ML workflows.
・Rapid iteration using CI/CD technologies and DevOps / MLOps• Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS)• Strong organizational, interpersonal and problem-solving abilities.
■ Strong understanding of commercial processes.
■Versatility mindset — comfortable switching between hands on prototyping, architecture and stakeholder consulting.
■Pragmatic and experiment-driven — prioritizes rapid validation and measurable outcomes.
■Collaborative — builds trust across business, IT and external partners.
【スキル·語学レベル】
Business level Japanese (N2 or above as a guide) and Business Level English
【理想人物像】
■Prefer someone to have experience in: Generative AI (LLMs, prompt engineering) and AI Agent frameworks, Experience working with AI Technology ■Fluency in English and business level Japanese (N2 or above as a guide) ■Industry: Open to various industries (※IT providers but must have experience speaking directly with customers)
Bachelor’s degree or above (prefer someone with Computer Science or related degree)
【経験·職務に必要な能力】
■At least 4 years of experience in solving challenging technical problems in 2 or more of the following areas:
・Generative AI (LLMs, prompt engineering) and AI Agent frameworks.
・Prompt optimization and retrieval-augmented generation (RAG)
・Application development with Python, R, Java, Scala or C/C++.
・Copilot Studio or Amazon Bedrock for AI Agent and Agent flow automation.o Developing AI/ML workflows.
・Rapid iteration using CI/CD technologies and DevOps / MLOps• Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS)• Strong organizational, interpersonal and problem-solving abilities.
■ Strong understanding of commercial processes.
■Versatility mindset — comfortable switching between hands on prototyping, architecture and stakeholder consulting.
■Pragmatic and experiment-driven — prioritizes rapid validation and measurable outcomes.
■Collaborative — builds trust across business, IT and external partners.
【スキル·語学レベル】
Business level Japanese (N2 or above as a guide) and Business Level English
【理想人物像】
■Prefer someone to have experience in: Generative AI (LLMs, prompt engineering) and AI Agent frameworks, Experience working with AI Technology ■Fluency in English and business level Japanese (N2 or above as a guide) ■Industry: Open to various industries (※IT providers but must have experience speaking directly with customers)
従業員数
1,522名
（2024年12月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
950 万円 ~ 1,274 万円
従業員数
1,522名
（2024年12月現在）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝
【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発
【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
【案件担当】
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに基づいた分析プランの設計
・統計分析・機械学習・数理最適化・因果推論などの手法を用いた分析/開発
・提案・納品資料作成
・顧客との折衝
【新規プロダクト/新規事業開発】
・製造業における共通課題の発見
・市場規模の調査
・課題に基づいた最適なプロダクトの開発
【技術】
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化
・言語：Python3.x, Shell Script
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方
◆歓迎するスキル・経験
・大阪本社または関東支社に出社可能な方
・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
①Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上）
②統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上）
③分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）
④相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方
⑤ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方
⑥ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方
◆歓迎するスキル・経験
・大阪本社または関東支社に出社可能な方
・製造現場に知見とご興味をお持ちの方
・高度な統計技術をお持ちの方やKaggle等のデータ分析コンペで入賞経験のある方
・困難な課題を最後までやりきる執着心をお持ちの方
・機械学習を含む統計技術などの専門知識を貪欲に吸収していく向上心をお持ちの方
・英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。
①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携 など
②ローカルLLM『ラクラグ』の開発（https://hutzper.com/raku-rag/）
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など
【技術】
■使用言語：Python / TypeScript
■環境：
・オーケストレーション：LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー：Dify
・モデル推論API（プラットフォーム）：Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
カスタムAIエージェント案件及びローカルLLMソリューション『ラクラグ』の開発に関わっていただきます。
①顧客向けカスタムAIエージェント構築
・顧客ニーズに基づいたAIエージェントの要件定義
・LangChain / LangGraphを使ったエージェントシステムの構築
・顧客要望に合わせたFunction / Toolの構築とLLMとの連携 など
②ローカルLLM『ラクラグ』の開発（https://hutzper.com/raku-rag/）
・ドキュメントからの情報抽出ロジックAPIの構築など
【技術】
■使用言語：Python / TypeScript
■環境：
・オーケストレーション：LangChain / LangGraph
・LLMワークフロー：Dify
・モデル推論API（プラットフォーム）：Amazon Bedrock / OpenAI API
・コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行（Function Calling） を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用（Lambda / RDS / ECR / ECSなど）
・モデル推論プラットフォームの利用（OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎（Word2vec / TF-IDF、BERT 等）でのベースライン構築
①以下のご経験がある方
・RAG / ツール実行（Function Calling） を組み合わせた LLM ワークフロー構築
・LangChain / LangGraphの活用
・AWS活用（Lambda / RDS / ECR / ECSなど）
・モデル推論プラットフォームの利用（OpenAI / Amazon Bedrock / Vertex AIのいずれか）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
以下いずれかのご経験
・顧客折衝
・ローカルLLM(Ollama など)
・Difyの利用
・GitHub Actions でのCI/CD、Docker/単体テスト
・旧世代NLPの基礎（Word2vec / TF-IDF、BERT 等）でのベースライン構築
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社フツパー
仕事内容
◆フツパーのデータサイエンティストとして働く魅力
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
・End-to-Endで担う力
課題ヒアリングから実装まで一気通貫で担当
・スピード感のある研究・開発力
論文等から選定して技術の、社内データでの検証・現場実装が可能
・マルチドメイン × 専門性
多様なデータを扱う案件と自社プロダクトへの技術適用の両輪を担当
◆仕事内容
最適化テーマの受託案件及び人員配置最適化ソリューション『スキルパズル』の最適化エンジンの強化をご担当いただきます。
①カスタムAI開発 / データ分析案件
・顧客要望ヒアリング
・人員配置 / 在庫 / 配車等の最適化案件の要件定義、最適化モデル設計、ソルバ実装（OR‑Tools / Gurobi / CPLEX等）
・納品資料作成/レポーティング
②人員配置最適化SaaS『スキルパズル』の開発（https://hutzper.com/skill-puzzle/）
・配置 / シフト計画エンジンの機能追加 / 性能改善
・制約 / 目的関数の拡張、計算時間短縮のためのヒューリスティクス / メタヒューリスティクス導入
【技術】
■使用言語：Python / C#
■コード管理：GitHub
◆最近のニュース
・CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」AI部門に選出されました。
https://hutzper.com/news/n250516/
・ロート製薬様と共同開発したデュアルエージェントAIがCEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞いたしました！
https://note.com/hutzper/n/n3a918698951c
・丸紅株式会社様とスマートフォンで牛の体重を推定できるiOS版アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発しました！
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
求める経験 / スキル
◆必須要件
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
①以下のご経験がある方
・OR‑Tools（Python or C#）またはいずれかの数理最適化モデル実装
・モデル適用と評価（Gap / 計算時間 / 実運用KPI）
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
◆歓迎するスキル・経験
・顧客折衝経験
・強化学習の経験
・AWS活用の経験(Lambda / ECS / ECR)
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
95名
（2025年11月時点／アルバイト・インターン含む）
株式会社カプコン
仕事内容
【仕事内容】
ゲーム開発における、以下いずれかの業務をご担当いただきます。
・ゲームの開発業務における、AI/機械学習活用の提案、検証、導入
・ゲームの開発業務を効率化するためのシステム構築
・上記における、要件定義、設計、実装、運用(調整、進行などを含む)
ゲーム開発における、以下いずれかの業務をご担当いただきます。
・ゲームの開発業務における、AI/機械学習活用の提案、検証、導入
・ゲームの開発業務を効率化するためのシステム構築
・上記における、要件定義、設計、実装、運用(調整、進行などを含む)
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記のいずれか複数の経験を3年以上お持ちの方
・AI技術を用いた画像解析のご経験
・グラフィックスに関するAI知識、または実務経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用、及び自動化の実務経験
・業務効率化を目的とした、AIや機械学習活用の提案・導入経験
【歓迎要件】
下記のいずれかのスキルや経験をお持ちの方
・リーダー経験
・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験
・Linuxサーバー、パブリッククラウドのインフラ構築・運用経験
・機械学習のモデル作成、チューニング経験
下記のいずれか複数の経験を3年以上お持ちの方
・AI技術を用いた画像解析のご経験
・グラフィックスに関するAI知識、または実務経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用、及び自動化の実務経験
・業務効率化を目的とした、AIや機械学習活用の提案・導入経験
【歓迎要件】
下記のいずれかのスキルや経験をお持ちの方
・リーダー経験
・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験
・Linuxサーバー、パブリッククラウドのインフラ構築・運用経験
・機械学習のモデル作成、チューニング経験
従業員数
3,531名
（2024年3月）
勤務地
大阪府
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,531名
（2024年3月）
ダイハツ工業株式会社
仕事内容
【業務内容】
最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善
・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施
・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案
・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます（例えば、スマートファクトリー担当）
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
こちらを参照下さい click！
【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善
・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施
・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案
・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう
※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加
【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます（例えば、スマートファクトリー担当）
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある
【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
こちらを参照下さい click！
【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。
【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
- 専門性を深めてスペシャリストの道
- DX推進部門をリードする責任者
- DX戦略立案やマネジメント職
- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験
【歓迎要件(WANT)】
・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験
【歓迎要件(WANT)】
・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
仕事内容
【業務内容】
新たなモビリティサービス事業である「ダイハツコネクトサービス」のシステム開発をご担当いただきます。現代の自動車産業の進化(CASE)に対応し、新たなコネクティッドサービスの開発を積極的に推進し、新しい価値を創出するための、企画・要件定義からアーキテクチャ設計、プラットフォーム設計・開発・運用まで、幅広い領域で活躍できる機会があります。
▼業務詳細
・End-to-Endアーキテクチャ設計
・クラウドプラットフォーム設計・開発
・クラウドアプリケーション設計・開発
・システムインテグレーションおよびテスト
・コネクティッドサービス企画
・サービス保守・運用
ダイハツコネクトは、クルマとスマートフォンをつないで「つながる安心」と「快適・便利」を提供するサービスです。事故や故障などのトラブル発生時にお客様をサポートしたり、車の位置や状況をお知らせしたり、車にスマホアプリを連携させたり…など。日々、変化を遂げる車載業界でより安全にカーライフを楽しむため、サービスの幅を拡大しています。スマートフォンを1人1台所有することが当たり前となった昨今、なくてはならないサービスへと変化しつつあります。
【やりがい】
・これまで車の製造/販売を中心に事業展開してきた当社ですが、現在はコトづくり、サービス運用を通じて、お客様の困り事や社会課題解決に貢献する事業へと転換しています。この転換期を、現場の肌感を感じながら業務を推進することができる点が魅力です。組織の垣根を越えてこれまでやったことがないプロセスを自ら構築し、新しいことを当たり前にできるようになるために技術習得はもちろん、お客様視点のコミュニケーションを起点に、組織一体で助け合いながら仕事を進める中で、チームとして成果を出すことを学ぶことができます。自動車というリアルで生活上、なくてはならないものとIT技術を紐づけ、エンジニア視点でECUやCAN通信の専門家と議論を交わし、サービス部門や販売部門からの要件を密に整合する活動を通じて、自らの価値を広げ、新しい視点で成長することができる環境も魅力の一つです。また、企画部署と密接に連携し、サービスそのものを自ら考案し、システムに反映させることができます。システムを安定的に運用しながら、サービスの改善や拡張も実現することが可能です。
【仕事の進め方】
・システム全体の構成設計(クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム全体の構成)データの流れ、機能の配置、各システム間の連携など全体の仕組みを一貫して構築
・クラウド基盤の設計と開発 データの保存、処理、アプリケーションの実行を支える重要な部分を設計・開発
・クラウドアプリケーションの設計と開発 ユーザーが使用するソフトウェアやサービスを作り上げる
・システムインテグレーションとテスト 異なるシステムやコンポーネントを統合し、全体として正しく動作するかをテスト
・コネクティッドサービスの企画 車両と外部サービスを連携させるサービスを企画（車両データの収集・解析、リモート操作、ナビゲーションサービスなど）
・サービスの運用と保守 開発したサービスを安定的に運用し、問題発生時には迅速に対応（システムの監視、更新、ユーザーサポートなど）
ダイハツコネクトは最新技術を活用し、安全で便利なコネクティッドサービスを提供しています。
【入社後のキャリアパス】
軸となるプロフェッショナルスキルの構築を中心に、融合されつつあるアウトカー/インカー開発の中で、自らのスキルを拡大することが可能です。
【部門のミッション】
私たちは、IoTやクラウド技術を駆使して、お客様に最適なコネクティッドサービスを開発・提供することをミッションとしています。また、スマホアプリの開発を通じて、優れたUI/UXを自ら考案し提案することで、エンド・ツー・エンドのサービス開発を担当しています。部門一体となって運用を行い、お客様のご要望に迅速に対応し、これらの取り組みを通じて「Light You Up」の実現していきます。
新たなモビリティサービス事業である「ダイハツコネクトサービス」のシステム開発をご担当いただきます。現代の自動車産業の進化(CASE)に対応し、新たなコネクティッドサービスの開発を積極的に推進し、新しい価値を創出するための、企画・要件定義からアーキテクチャ設計、プラットフォーム設計・開発・運用まで、幅広い領域で活躍できる機会があります。
▼業務詳細
・End-to-Endアーキテクチャ設計
・クラウドプラットフォーム設計・開発
・クラウドアプリケーション設計・開発
・システムインテグレーションおよびテスト
・コネクティッドサービス企画
・サービス保守・運用
ダイハツコネクトは、クルマとスマートフォンをつないで「つながる安心」と「快適・便利」を提供するサービスです。事故や故障などのトラブル発生時にお客様をサポートしたり、車の位置や状況をお知らせしたり、車にスマホアプリを連携させたり…など。日々、変化を遂げる車載業界でより安全にカーライフを楽しむため、サービスの幅を拡大しています。スマートフォンを1人1台所有することが当たり前となった昨今、なくてはならないサービスへと変化しつつあります。
【やりがい】
・これまで車の製造/販売を中心に事業展開してきた当社ですが、現在はコトづくり、サービス運用を通じて、お客様の困り事や社会課題解決に貢献する事業へと転換しています。この転換期を、現場の肌感を感じながら業務を推進することができる点が魅力です。組織の垣根を越えてこれまでやったことがないプロセスを自ら構築し、新しいことを当たり前にできるようになるために技術習得はもちろん、お客様視点のコミュニケーションを起点に、組織一体で助け合いながら仕事を進める中で、チームとして成果を出すことを学ぶことができます。自動車というリアルで生活上、なくてはならないものとIT技術を紐づけ、エンジニア視点でECUやCAN通信の専門家と議論を交わし、サービス部門や販売部門からの要件を密に整合する活動を通じて、自らの価値を広げ、新しい視点で成長することができる環境も魅力の一つです。また、企画部署と密接に連携し、サービスそのものを自ら考案し、システムに反映させることができます。システムを安定的に運用しながら、サービスの改善や拡張も実現することが可能です。
【仕事の進め方】
・システム全体の構成設計(クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム全体の構成)データの流れ、機能の配置、各システム間の連携など全体の仕組みを一貫して構築
・クラウド基盤の設計と開発 データの保存、処理、アプリケーションの実行を支える重要な部分を設計・開発
・クラウドアプリケーションの設計と開発 ユーザーが使用するソフトウェアやサービスを作り上げる
・システムインテグレーションとテスト 異なるシステムやコンポーネントを統合し、全体として正しく動作するかをテスト
・コネクティッドサービスの企画 車両と外部サービスを連携させるサービスを企画（車両データの収集・解析、リモート操作、ナビゲーションサービスなど）
・サービスの運用と保守 開発したサービスを安定的に運用し、問題発生時には迅速に対応（システムの監視、更新、ユーザーサポートなど）
ダイハツコネクトは最新技術を活用し、安全で便利なコネクティッドサービスを提供しています。
【入社後のキャリアパス】
軸となるプロフェッショナルスキルの構築を中心に、融合されつつあるアウトカー/インカー開発の中で、自らのスキルを拡大することが可能です。
【部門のミッション】
私たちは、IoTやクラウド技術を駆使して、お客様に最適なコネクティッドサービスを開発・提供することをミッションとしています。また、スマホアプリの開発を通じて、優れたUI/UXを自ら考案し提案することで、エンド・ツー・エンドのサービス開発を担当しています。部門一体となって運用を行い、お客様のご要望に迅速に対応し、これらの取り組みを通じて「Light You Up」の実現していきます。
求める経験 / スキル
【必須要件(MUST)】
下記いずれかの経験がある方
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム設計経験
・クラウド基盤の設計や開発経験(データの保存、処理、アプリケーションの実行など)
・クラウド環境上で発生した問題に対処するトラブルシューティングの経験
・クラウド環境で動作するソフトウェアやサービスの設計や開発経験
・スマホアプリやWebアプリの開発経験
【歓迎要件(WANT)】
・クラウド（特にAWS）に関する何らかのご経験
・JavaScriptを使用したコーディングの経験
・AWSの内製化経験がある方
・コネクティッドサービスの企画・設計に必要なユーザー視点のサービス開発経験
・スマホアプリやクラウドを活用したサービス企画・開発経験
下記いずれかの経験がある方
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム設計経験
・クラウド基盤の設計や開発経験(データの保存、処理、アプリケーションの実行など)
・クラウド環境上で発生した問題に対処するトラブルシューティングの経験
・クラウド環境で動作するソフトウェアやサービスの設計や開発経験
・スマホアプリやWebアプリの開発経験
【歓迎要件(WANT)】
・クラウド（特にAWS）に関する何らかのご経験
・JavaScriptを使用したコーディングの経験
・AWSの内製化経験がある方
・コネクティッドサービスの企画・設計に必要なユーザー視点のサービス開発経験
・スマホアプリやクラウドを活用したサービス企画・開発経験
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
12,577名
（（男11,495名 女1,082名、2025年4月1日時点））
エイチ・ツー・オー リテイリング株式会社
仕事内容
【会社概要】
■阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業。イズミヤ等のスーパー事業や商業施設事業など多角的に事業展開。
■直近では関西スーパーの統合・ローソン包括業務提携・OMO推進（デジタル/DX化）により更なる事業拡大中。
【仕事概要】
阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業にて、百貨店事業や食品事業における膨大なデータを使って、ビジネスモデル変革を実現するためのデータモデル構築、データ利活用方法の開発を推進いたします！
【具体的には】
・データベースの構想、設計、改善
・様々な顧客接点から得られるデータの収集
・データ分析・解析
・データ活用モデル開発
【仕事の魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
【働き方について】
リモートワークの可否やその頻度はチーム関係者の状況、仕事の習熟度、仕事内容により異なりますが、当部署では週2～3日リモートワークしている社員が在籍しています。
■阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業。イズミヤ等のスーパー事業や商業施設事業など多角的に事業展開。
■直近では関西スーパーの統合・ローソン包括業務提携・OMO推進（デジタル/DX化）により更なる事業拡大中。
【仕事概要】
阪急阪神百貨店でお馴染みのプライム上場企業にて、百貨店事業や食品事業における膨大なデータを使って、ビジネスモデル変革を実現するためのデータモデル構築、データ利活用方法の開発を推進いたします！
【具体的には】
・データベースの構想、設計、改善
・様々な顧客接点から得られるデータの収集
・データ分析・解析
・データ活用モデル開発
【仕事の魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境
・関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。
・グループ企業全体のDX推進をするので、広い視野と多様なスキルを身に着けるチャンスがあります。
【働き方について】
リモートワークの可否やその頻度はチーム関係者の状況、仕事の習熟度、仕事内容により異なりますが、当部署では週2～3日リモートワークしている社員が在籍しています。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識
・Python、 Rなどを使用した分析経験
【歓迎】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・ベンダー認定資格
【魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！
・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識
・Python、 Rなどを使用した分析経験
【歓迎】
・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格
・ベンダー認定資格
【魅力】
安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！
従業員数
170名
（連結 25,321人）
勤務地
大阪府
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
170名
（連結 25,321人）
仕事内容
◎クラボウでお馴染みのプライム上場繊維メーカーである倉敷紡績株式会社の基盤技術グループにて画像処理・センシングデバイスを主とした研究調査・アルゴリズム開発およびアプリケーションの開発を担当して頂きます。
■ミッション
社内外の課題を解決するアルゴリズムを開発し、ソフトウェアやデバイスとして世の中に提供する。
■他事業部との関係
現在は、ロボット、基板検査事業を中心に、製品のコア技術を開発を提供しています。技術開発以外にも、技術調査、アドバイス等、積極的な関わりがあります。
■組織状況
チームは、画像処理を得意とするベテランと、AIなどの新しい技術に取り組む若手で構成され、しっかりとした土台の上で、少し先の未来を見据えたR&D活動を行っています。これまでの経験を活かしつつ、新しい技術にチャレンジできる職場です。
■ミッション
社内外の課題を解決するアルゴリズムを開発し、ソフトウェアやデバイスとして世の中に提供する。
■他事業部との関係
現在は、ロボット、基板検査事業を中心に、製品のコア技術を開発を提供しています。技術開発以外にも、技術調査、アドバイス等、積極的な関わりがあります。
■組織状況
チームは、画像処理を得意とするベテランと、AIなどの新しい技術に取り組む若手で構成され、しっかりとした土台の上で、少し先の未来を見据えたR&D活動を行っています。これまでの経験を活かしつつ、新しい技術にチャレンジできる職場です。
求める経験 / スキル
■必須
・プログラミングスキル（C++）
・画像処理プログラム経験
・アプリケーション開発経験
■歓迎
・組込み機器開発経験（FPGA）
・プログラミングスキル（C#、Python）
・AI開発スキル
・プログラミングスキル（C++）
・画像処理プログラム経験
・アプリケーション開発経験
■歓迎
・組込み機器開発経験（FPGA）
・プログラミングスキル（C#、Python）
・AI開発スキル
従業員数
3,881名
（2025年3月31日現在※グループ連結）
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 690 万円
従業員数
3,881名
（2025年3月31日現在※グループ連結）
株式会社MonotaRO
仕事内容
●MonotaRO（モノタロウ）について●
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
MonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2025年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。
●MonotaROのデータサイエンス部門の特徴●
【単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある】
▼大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境▼
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる
▼事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる▼
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える
▼生成AIを活用したビジネス価値の創出▼
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
▼事業貢献性が非常に高いポジション▼
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある
▼このポジションにおけるミッション▼
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決や、顧客体験価値の最大化のために従事いただきます。
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化
・チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進
▼主な役割▼
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
求める経験 / スキル
▼求めるスキル・経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
▼あると望ましいスキル・経験
・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験
・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験
・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
・生成AIの利活用経験（LLMを用いたプロダクト開発・PoCの推進経験など）
・AIエージェントの設計・開発経験（ツール連携、ワークフロー自動化、対話エージェントなど）
・生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用経験（いずれかのご経験をお持ちの方を特に歓迎します）
- プロンプト設計・評価・改善の経験
- RAG等を用いた社内外データとの連携・検索基盤構築の経験
- モデル選定・パフォーマンスチューニングの経験
- LLMのチューニング（ファインチューニング、LoRA 等）を通じた精度・運用性の向上経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
仕事内容
①【職務内容】
■リノベーション開発チームの業務内容
JavaやCOBOLを用いた基幹システムの、オープン化（リノベ―ジョン）をお任せします。
ミドルウェアの導入/保守からアプリケーションの開発まで、様々な経験が積める環境です。
②【職務内容】
■チャネル・接続系開発チームの業務内容
当社お客さまの重要チャネル(WEB/スマホアプリ/コンタクトセンター/ATM/自動契約機)や対外接続系システムの開発・保守をお任せします。
■本社・情報系開発チームの業務内容
本社系システム（人事、会計、Microsoft365など）、情報系システム（DWH、データ分析など）における製品導入・更改やアプリケーション開発と保守が担当範囲です。上流工程から本番移行まで一気通貫で経験できる環境となっています。主な役割としては、様々な開発案件のプロジェクトマネージャーとして推進をお任せします。
■ホスト系開発チームの業務内容
勘定システムの業務アプリケーションの開発・保守をお任せします。
※上記リノベーション開発チーム以外のチームは具体的には
・小規模案件のプロジェクトマネージャー（PM）
・大規模案件のグループリーダー、PM
・ベンダー調整や契約手続き
■リノベーション開発チームの業務内容
JavaやCOBOLを用いた基幹システムの、オープン化（リノベ―ジョン）をお任せします。
ミドルウェアの導入/保守からアプリケーションの開発まで、様々な経験が積める環境です。
②【職務内容】
■チャネル・接続系開発チームの業務内容
当社お客さまの重要チャネル(WEB/スマホアプリ/コンタクトセンター/ATM/自動契約機)や対外接続系システムの開発・保守をお任せします。
■本社・情報系開発チームの業務内容
本社系システム（人事、会計、Microsoft365など）、情報系システム（DWH、データ分析など）における製品導入・更改やアプリケーション開発と保守が担当範囲です。上流工程から本番移行まで一気通貫で経験できる環境となっています。主な役割としては、様々な開発案件のプロジェクトマネージャーとして推進をお任せします。
■ホスト系開発チームの業務内容
勘定システムの業務アプリケーションの開発・保守をお任せします。
※上記リノベーション開発チーム以外のチームは具体的には
・小規模案件のプロジェクトマネージャー（PM）
・大規模案件のグループリーダー、PM
・ベンダー調整や契約手続き
求める経験 / スキル
【必須】
システム開発経験※目安3年以上
【歓迎】
システムに関する経験だけではなく、チームメイト・社内・取引先と協力して進める業務が多いため、コミュニケーション能力も必要です。
知識を活かして一緒に働く仲間のために頑張ることのできる人、課題解決に向け自ら動くことができる人が、アコムのシステム部で活躍できると考えます。
システム開発経験※目安3年以上
【歓迎】
システムに関する経験だけではなく、チームメイト・社内・取引先と協力して進める業務が多いため、コミュニケーション能力も必要です。
知識を活かして一緒に働く仲間のために頑張ることのできる人、課題解決に向け自ら動くことができる人が、アコムのシステム部で活躍できると考えます。
従業員数
2,152名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,152名
（2025年3月現在）
日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社
仕事内容
【業務内容】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
求める経験 / スキル
【必須要件】
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。
※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。
(1)ローコードAIエンジニア
watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。
主な業務内容：
・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発
・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善
・Python等を用いたローコード補完（カスタムスキル、API連携、データ変換）
・業務要件（As-Is / To-Be）の整理と自動化設計
・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計
・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進
・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成
(2)AIエンジニア
Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。
単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務内容：
・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装
・機械学習パイプライン（前処理・学習・評価・推論）の構築
・生成AI（LLM）を用いたRAG/Agentの設計・開発
・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計
・MLOps（実験管理、モデル管理、品質・劣化監視）の設計・運用
・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化
・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化
・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成
【歓迎要件】
(1)ローコードAIエンジニア
・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験
・生成AI（LLM）の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験
・RPA（UiPath/IBM RPA等）の設計・開発経験
・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験
・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験
(2) AIエンジニア
・生成AI（RAG/Embedding/LLM）を用いた開発経験
・Agentフレームワーク（LangChain/Autogen等）の利用経験
・MLOps基盤（MLflow、SageMaker、Vertex AI等）の利用経験
・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験
・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験
・技術方針・設計標準の策定をリードした経験
従業員数
（非公開）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 非公開
従業員数
（非公開）
株式会社カインズテクノロジーズ
仕事内容
～AI・データ活用エンジニア｜需要予測とマルチエージェントで、複雑な物流網を「オーケストレーション」する～
【ミッション】
複雑性の攻略と、自身の技術的な「飛躍」
あなたのミッションは、誰かの指示通りに動くことではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、エンジニアとしての市場価値を一段階引き上げる」ことです。
■複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドが「UXの磨き込み」に集中できる環境を作る。
■生産性の追求
AI（GitHub Copilot等）をフル活用し、「人間が考えるべき設計」に集中する新しい開発スタイルを実践する。
■品質へのこだわり
あなたの書くコードが、チーム全体の品質基準（スタンダード）となるような、手本となる実装を行う。
【主な業務内容】
店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。
・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献
【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等（適材適所で選定）
データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
★このポジションの魅力・キャリア★
■技術が「数字」に変わる瞬間（昨対比130%の成果実感）
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
■「市場価値の高いエンジニア」へのキャリアパス
「複雑な業務ロジックの実装力」と「大規模トラフィックを捌くアーキテクチャ設計」の両方を経験できます。
ここで得られる経験は、将来的にテックリード、アーキテクト、エンジニアリングマネージャーいずれの道に進むにしても、強力な武器となります。
■国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力（アーキテクトスキル）」へと昇華されます。
※関連記事：https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
【ミッション】
複雑性の攻略と、自身の技術的な「飛躍」
あなたのミッションは、誰かの指示通りに動くことではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、エンジニアとしての市場価値を一段階引き上げる」ことです。
■複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドが「UXの磨き込み」に集中できる環境を作る。
■生産性の追求
AI（GitHub Copilot等）をフル活用し、「人間が考えるべき設計」に集中する新しい開発スタイルを実践する。
■品質へのこだわり
あなたの書くコードが、チーム全体の品質基準（スタンダード）となるような、手本となる実装を行う。
【主な業務内容】
店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。
・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献
【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等（適材適所で選定）
データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
★このポジションの魅力・キャリア★
■技術が「数字」に変わる瞬間（昨対比130%の成果実感）
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
■「市場価値の高いエンジニア」へのキャリアパス
「複雑な業務ロジックの実装力」と「大規模トラフィックを捌くアーキテクチャ設計」の両方を経験できます。
ここで得られる経験は、将来的にテックリード、アーキテクト、エンジニアリングマネージャーいずれの道に進むにしても、強力な武器となります。
■国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力（アーキテクトスキル）」へと昇華されます。
※関連記事：https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
求める経験 / スキル
【求める人物像】
■「複雑さ」に燃える方
一見カオスな多品種・多属性のデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
■「技術」で事業に貢献したい方
自分の書いたコードが、売上やUX向上といった「数字」につながることにやりがいを感じる方
■「成長」に貪欲な方
AI活用やモダンなアーキテクチャに触れ、エンジニアとしてのスキルを常にアップデートし続けたい方
【MUST】
・クラウド環境（Google Cloud Platform）での開発経験
・プログラミング経験 バックエンドシステム開発5年 （Python, Java, JavaScriptなど）
・データベースを利用した開発経験 （SQL, NoSQLなど）
・基本的な小売業の知識
※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
※リーダー経験は問いません。「技術で課題を解決したい」という意欲を重視します。
【WANT】
・Google Vertex AIの利用経験
・機械学習・自然言語処理に関する知識
・データ分析経験
・アジャイル開発経験
・データマネジメント領域の開発経験
■「複雑さ」に燃える方
一見カオスな多品種・多属性のデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
■「技術」で事業に貢献したい方
自分の書いたコードが、売上やUX向上といった「数字」につながることにやりがいを感じる方
■「成長」に貪欲な方
AI活用やモダンなアーキテクチャに触れ、エンジニアとしてのスキルを常にアップデートし続けたい方
【MUST】
・クラウド環境（Google Cloud Platform）での開発経験
・プログラミング経験 バックエンドシステム開発5年 （Python, Java, JavaScriptなど）
・データベースを利用した開発経験 （SQL, NoSQLなど）
・基本的な小売業の知識
※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
※リーダー経験は問いません。「技術で課題を解決したい」という意欲を重視します。
【WANT】
・Google Vertex AIの利用経験
・機械学習・自然言語処理に関する知識
・データ分析経験
・アジャイル開発経験
・データマネジメント領域の開発経験
従業員数
186名
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
186名
デロイトトーマツサイバー合同会社
仕事内容
■ポジション概要
企業における生成AIを含むAI技術を活用したデジタル改革を推進するにあたって、新たに想定されるセキュリティ・データプライバシーリスクの懸念や課題に対応しながらAI導入や運用を支援する専門的なコンサルタント人材を広く募集します。
以下の業務に従事いただきます。
①サイバーストラテジー
【クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング】
・AIセキュリティの戦略策定
・AIセキュリティガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIセキュリティに係るガイドライン作成、社規策定 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進
②データ&プライバシー
【AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討】
・AIデータ・プライバシーガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIデータ・プライバシーに係るガイドライン作成、社規策定
・AIデータ・プライバシーに関するソリューションの導入・運用 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進
③アイデンティティ
【AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討】
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理構想策定、ガイドライン等プロセス策定
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理ソリューション導入・運用の検討実施 等
【アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進】
・コンサルティング業務、アイデンティティ管理業務におけるAI利活用の推進
・AIを活用したアイデンティティ管理ソリューションの導入推進（海外連携含む）
④タレント＆アカデミー
【クライアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング】
・AI人財育成戦略策定・調達計画策定
・AI人財定義・育成方法の検討
・AI人財評価・リテンション検討 等
【AI人財育成のカリキュラム提供】
・AI人財育成に向けた研修を作成
⑤オフェンシブセキュリティ
・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成
・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言
・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用
・AIセキュリティ（Offensive Security）関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築
・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有
・AI Red teamingに関するトレーニング
これらの業務を通じて、最先端のAI技術とセキュリティ領域の知見を活かし企業におけるデジタル改革の推進を支えるとともに、コンサルタントとして顧客対応力、提案力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。
デロイト トーマツ グループ内の他ビジネスやグローバルメンバファームのメンバと協働するなどチーム横断によるコラボレーションしプロジェクトに参画いただくケースもあります。
企業における生成AIを含むAI技術を活用したデジタル改革を推進するにあたって、新たに想定されるセキュリティ・データプライバシーリスクの懸念や課題に対応しながらAI導入や運用を支援する専門的なコンサルタント人材を広く募集します。
以下の業務に従事いただきます。
①サイバーストラテジー
【クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング】
・AIセキュリティの戦略策定
・AIセキュリティガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIセキュリティに係るガイドライン作成、社規策定 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進
②データ&プライバシー
【AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討】
・AIデータ・プライバシーガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIデータ・プライバシーに係るガイドライン作成、社規策定
・AIデータ・プライバシーに関するソリューションの導入・運用 等
【デロイトでのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進
③アイデンティティ
【AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討】
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理構想策定、ガイドライン等プロセス策定
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理ソリューション導入・運用の検討実施 等
【アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進】
・コンサルティング業務、アイデンティティ管理業務におけるAI利活用の推進
・AIを活用したアイデンティティ管理ソリューションの導入推進（海外連携含む）
④タレント＆アカデミー
【クライアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング】
・AI人財育成戦略策定・調達計画策定
・AI人財定義・育成方法の検討
・AI人財評価・リテンション検討 等
【AI人財育成のカリキュラム提供】
・AI人財育成に向けた研修を作成
⑤オフェンシブセキュリティ
・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成
・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言
・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用
・AIセキュリティ（Offensive Security）関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築
・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有
・AI Red teamingに関するトレーニング
これらの業務を通じて、最先端のAI技術とセキュリティ領域の知見を活かし企業におけるデジタル改革の推進を支えるとともに、コンサルタントとして顧客対応力、提案力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。
デロイト トーマツ グループ内の他ビジネスやグローバルメンバファームのメンバと協働するなどチーム横断によるコラボレーションしプロジェクトに参画いただくケースもあります。
求める経験 / スキル
※以下はコンサルタント職位の内容です。
■共通要件
・AIに関するコンサルティング経験
・AI関連システム環境の設計・開発、構築・運用経験
[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・上記提供サービスにおける業務経験または同等の専門知識をお持ちの方
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・事業会社でプライバシーに係るリスク管理の経験がある方
■個別要件（オフェンシブセキュリティ）
[必須要件]
高い倫理観を持ち、下記に該当する知識、経験を有すること。
・ネットワークセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティ等の基礎知識
・脆弱性診断等のオフェンシブセキュリティ関連業務の実務経験
[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・Red Team OperationsやTLPT等のシナリオベースのペネトレーションテストの実務経験
・AI関連セキュリティフレームワーク（NIST AI RMF、MITRE ATLAS、OWASP Top10 for LLM）に関する知見、活用経験
・AIシステムにおける入出力フィルタリング（プロンプト制御、入力／出力検証等）の設計・実装経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やプログラミングの経験
■共通要件
・AIに関するコンサルティング経験
・AI関連システム環境の設計・開発、構築・運用経験
[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・上記提供サービスにおける業務経験または同等の専門知識をお持ちの方
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・事業会社でプライバシーに係るリスク管理の経験がある方
■個別要件（オフェンシブセキュリティ）
[必須要件]
高い倫理観を持ち、下記に該当する知識、経験を有すること。
・ネットワークセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティ等の基礎知識
・脆弱性診断等のオフェンシブセキュリティ関連業務の実務経験
[あると望ましい要件]
下記のいずれかの経験を有する方を歓迎いたします。
・コンサルティングファームでコンサルティング経験のある方
・Red Team OperationsやTLPT等のシナリオベースのペネトレーションテストの実務経験
・AI関連セキュリティフレームワーク（NIST AI RMF、MITRE ATLAS、OWASP Top10 for LLM）に関する知見、活用経験
・AIシステムにおける入出力フィルタリング（プロンプト制御、入力／出力検証等）の設計・実装経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やプログラミングの経験
従業員数
513名
（2025年11月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
690 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
513名
（2025年11月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
プロダクトのライフサイクルやフェーズを認識し、状況毎に適切なアーキテクチャや技術選定、技術実装が出来るテックリードもしくはテックリード候補。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行って頂きます。
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行って頂きます。
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験
・Webアプリケーションの開発経験(開発実務はフロントエンドもしくはバックエンドのどちらかでの経験でも可)
【歓迎】
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の経験
・クラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・開発プロジェクトのチームリード、メンバーの育成経験
・大規模システムや高可用性が求められるシステムの開発経験
・開発したシステムの運用保守経験
・Microservicesの実装経験
・Web3関連の知識
・生成AIを用いたシステムの開発経験
・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験
・Webアプリケーションの開発経験(開発実務はフロントエンドもしくはバックエンドのどちらかでの経験でも可)
【歓迎】
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の経験
・クラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・開発プロジェクトのチームリード、メンバーの育成経験
・大規模システムや高可用性が求められるシステムの開発経験
・開発したシステムの運用保守経験
・Microservicesの実装経験
・Web3関連の知識
・生成AIを用いたシステムの開発経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
■ 本ポジションについて
D.Node内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。
希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。
※フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。
■ 募集ポジション
（１）プロジェクトマネージャー(PM)
→プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
クラウド移行、AI、DWH、アプリ開発など様々な案件に携わることが可能です。
（２）クラウドマイグレーションエンジニア
→汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。
（３）クラウドアーキテクト
→顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。
（４）プロジェクトマネージャー(AI、データ基盤領域)
→実装経験からPMまで確実に経験を積んだプロマネ／プロマネ候補の募集です。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進（チームビルディング／タスク・課題管理／スケジュール管理／顧客折衝／戦略策定など）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントと要件や期待値を擦り合わせながらプロジェクト推進できるプロマネ候補となります。
（５）ソフトウェアリードエンジニア(AI、データ基盤領域)
→AI（または生成AI）領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補を募集します。
プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進（タスク整理／実施、品質管理／レビューなど）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントに最適なアーキテクチャや導入プロセスを提案しながらプロジェクト推進できるプロジェクトリード候補となります。
（６）テックリード/プロダクトエンジニア
→プロダクトのライフサイクルやフェーズを認識し、状況毎に適切なアーキテクチャや技術選定、技術実装が出来るテックリードもしくはテックリード候補を募集します。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行っていただきます。
D.Node内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。
希望するポジションが明確に決まっていない方はこちらにご応募ください。
※フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。
■ 募集ポジション
（１）プロジェクトマネージャー(PM)
→プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
クラウド移行、AI、DWH、アプリ開発など様々な案件に携わることが可能です。
（２）クラウドマイグレーションエンジニア
→汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。
（３）クラウドアーキテクト
→顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。
（４）プロジェクトマネージャー(AI、データ基盤領域)
→実装経験からPMまで確実に経験を積んだプロマネ／プロマネ候補の募集です。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進（チームビルディング／タスク・課題管理／スケジュール管理／顧客折衝／戦略策定など）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントと要件や期待値を擦り合わせながらプロジェクト推進できるプロマネ候補となります。
（５）ソフトウェアリードエンジニア(AI、データ基盤領域)
→AI（または生成AI）領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補を募集します。
プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進（タスク整理／実施、品質管理／レビューなど）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントに最適なアーキテクチャや導入プロセスを提案しながらプロジェクト推進できるプロジェクトリード候補となります。
（６）テックリード/プロダクトエンジニア
→プロダクトのライフサイクルやフェーズを認識し、状況毎に適切なアーキテクチャや技術選定、技術実装が出来るテックリードもしくはテックリード候補を募集します。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行っていただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
-プロジェクトマネジメント経験
-システムアーキテクチャ設計の経験
-クラウドインフラの設計・構築・運用経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上）
-オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドの利用経験 等
-プロジェクトマネジメント経験
-システムアーキテクチャ設計の経験
-クラウドインフラの設計・構築・運用経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上）
-オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドの利用経験 等
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
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