AI・MLエンジニアの求人・転職情報（4ページ目）
566件中の151〜200件を表示
仕事内容
【職務内容】
本ポジションは、NTTデータにおけるネットワーク・クラウド・セキュリティ領域のITインフラサービスを統括し、事業戦略の企画立案からサービス開発、プロジェクト推進までを一気通貫でリードする課長職ポジションです。
企業や社会インフラを支える大規模なIT基盤の構築・運用を担い、国内外の顧客企業のデジタル変革を支援します。
組織マネジメントとサービス戦略の両面から、ITインフラ事業の成長を牽引していただきます。
【1】事業戦略・サービス企画
ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域を横断したITインフラサービスの中長期戦略を策定し、事業全体の方向性を定めます。
市場動向や顧客ニーズを踏まえ、既存サービスの強化とともに、新たな収益モデルやサービスラインを企画します。
また、SASE、GenAI、Edge Computing、6G、IOWNなど次世代技術の動向を常にキャッチアップし、自社のITインフラサービスに最適な形で取り込む役割を担います。
具体的には、以下の業務を担当します。
自社ITインフラサービスのロードマップ策定とポートフォリオ管理
新技術の評価・導入検討および自社サービスへの統合企画
顧客課題の把握と新規ビジネス機会の創出
設計・構築・試験の自動化、生成AIを活用した開発効率化の推進
ベンダー・キャリアとの戦略的アライアンス構築および調整
この領域では、技術と経営の双方に視点を持ち、サービス開発を事業の柱として成長させていくことが求められます。
【2】顧客コンサルティング・提案活動
大企業の経営層やIT部門責任者と直接コミュニケーションを行い、経営課題や事業戦略の方向性を理解したうえで最適なITインフラ構想を提案します。
単なる構築支援ではなく、顧客のビジネス変革を支える“上流コンサルティング”として、IT基盤のモダナイゼーションをリードします。
具体的には、以下の業務を担います。
-経営・業務課題を踏まえたITインフラのグランドデザイン策定
-デジタル戦略の実現に向けたインフラ最適化構想立案
-要件定義、設計、構築、運用フェーズまでの総合的な価値提供
-クライアントとの長期的な関係構築と信頼醸成
-グローバルネットワーク構築に関するコンサルティング支援
顧客の経営層に近い立場で、ITインフラを企業価値創出の武器として活用する支援を行います。
【3】プロジェクトおよび組織マネジメント
課長職として、複数のプロジェクトやチームを統括し、品質・コスト・納期（QCD）をバランスよく管理します。
プロジェクトの成功に向けたリソース最適化、リスクマネジメント、メンバー育成を含め、組織運営を主導します。
主な業務は以下のとおりです。
-プロジェクトチーム（7名程度の規模）の統括・運営
-メンバーアサイン、育成、キャリア支援、パフォーマンス評価
-QCDおよびリスク管理、ステークホルダーマネジメント
-上位層への報告および経営層との意思決定支援
-部門横断的な連携・調整の推進
組織マネージャーとして、人材の成長を支援しながら成果を最大化する役割が求められます。
【4】専門領域（以下いずれかの強みを活かすことができます）
(1) ネットワーク領域
グローバルネットワーク（WAN/LAN/SD-WAN/SASE等）の企画・構築を主導し、クラウド統合（AWS、Azure等）を含めた最適化を推進します。
マルチキャリア環境下でのアーキテクチャ設計や、通信キャリア・ベンダー選定も担当します。
(2) Edge領域
業界特化型の無線LANサービスを中心に、IoTデバイスからクラウドまでのフルスタック構成を設計します。
ローコード開発基盤（ManaPlaS）と無線技術を組み合わせ、CXおよびEXの向上を実現します。
市場動向を踏まえ、技術選定や実装方針を主体的に決定します。
(3) UC（Unified Communications）領域
クラウドPBXやコンタクトセンターソリューション、Web会議などのクラウドコラボレーション基盤の設計・導入を推進します。
クラウドPBX導入提案、ベンダー調整、グローバル展開支援まで幅広く関与します。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■技術とビジネスを両立して成長できる環境
次世代インフラ（Edge、SASE、GenAI、IOWNなど）を自社サービスに取り込みながら、技術・企画・ビジネスを横断してサービス開発をリードすることができます。
エンジニアとしての専門性を活かしつつ、事業企画やコンサルティングの領域へキャリアを広げることができるポジションです。
技術を軸に経営視点を持つリーダーとしての成長が期待されます。
■グローバル案件や大規模基盤に携わるチャンス
国内大企業、官公庁、金融、製造、流通など、社会基盤を支える幅広い業界のITインフラ構築に関わることができます。
また、日系グローバル企業の世界規模ネットワーク構築に参画し、海外キャリアやベンダーとの協業を通じてグローバルレベルでのマネジメント力を磨くことができます。
■経営層と直接対話しながら事業を動かす経験
顧客の経営層と直接対話を行い、経営課題を踏まえた提案を行うことができます。
社内では部門横断的な戦略会議や意思決定の場に参画し、自らの意見を反映させながら事業の方向性を決めることができます。
経営と技術をつなぐ中核人材として、企業成長を支える実感を得ることができます。
■組織文化と柔軟な働き方の両立
経験者採用者向けのオンボーディングやチームビルディング支援体制が充実しており、安心して組織に溶け込むことができます。
ハイブリッドワーク（オフィス・リモート・サテライトオフィスの併用）が可能で、裁量労働制により自律的な働き方を実現できます。
また、ライフステージに応じた柔軟な働き方支援（育児・介護・男性育休取得など）も整っています。
■多様なキャリアパスを描ける環境
課長職として入社後、実績に応じて部長職や統括マネージャー職への昇進が可能です。
一方で、特定技術領域の専門家としてスペシャリストキャリアを追求することもできます。
また、コンサルティング、営業、R&Dなど他部門への異動・兼務を通じて、多様なキャリア形成を実現できます。
【参考情報】
『ITインフラが経営課題と直結する時代に。あるべき姿を描き、最適な技術の組み合わせで変革を支援する』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/4680/
『想定外の事態を乗り越える。原動力は社会基盤を担う者としての矜持』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5503/
本ポジションは、NTTデータにおけるネットワーク・クラウド・セキュリティ領域のITインフラサービスを統括し、事業戦略の企画立案からサービス開発、プロジェクト推進までを一気通貫でリードする課長職ポジションです。
企業や社会インフラを支える大規模なIT基盤の構築・運用を担い、国内外の顧客企業のデジタル変革を支援します。
組織マネジメントとサービス戦略の両面から、ITインフラ事業の成長を牽引していただきます。
【1】事業戦略・サービス企画
ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域を横断したITインフラサービスの中長期戦略を策定し、事業全体の方向性を定めます。
市場動向や顧客ニーズを踏まえ、既存サービスの強化とともに、新たな収益モデルやサービスラインを企画します。
また、SASE、GenAI、Edge Computing、6G、IOWNなど次世代技術の動向を常にキャッチアップし、自社のITインフラサービスに最適な形で取り込む役割を担います。
具体的には、以下の業務を担当します。
自社ITインフラサービスのロードマップ策定とポートフォリオ管理
新技術の評価・導入検討および自社サービスへの統合企画
顧客課題の把握と新規ビジネス機会の創出
設計・構築・試験の自動化、生成AIを活用した開発効率化の推進
ベンダー・キャリアとの戦略的アライアンス構築および調整
この領域では、技術と経営の双方に視点を持ち、サービス開発を事業の柱として成長させていくことが求められます。
【2】顧客コンサルティング・提案活動
大企業の経営層やIT部門責任者と直接コミュニケーションを行い、経営課題や事業戦略の方向性を理解したうえで最適なITインフラ構想を提案します。
単なる構築支援ではなく、顧客のビジネス変革を支える“上流コンサルティング”として、IT基盤のモダナイゼーションをリードします。
具体的には、以下の業務を担います。
-経営・業務課題を踏まえたITインフラのグランドデザイン策定
-デジタル戦略の実現に向けたインフラ最適化構想立案
-要件定義、設計、構築、運用フェーズまでの総合的な価値提供
-クライアントとの長期的な関係構築と信頼醸成
-グローバルネットワーク構築に関するコンサルティング支援
顧客の経営層に近い立場で、ITインフラを企業価値創出の武器として活用する支援を行います。
【3】プロジェクトおよび組織マネジメント
課長職として、複数のプロジェクトやチームを統括し、品質・コスト・納期（QCD）をバランスよく管理します。
プロジェクトの成功に向けたリソース最適化、リスクマネジメント、メンバー育成を含め、組織運営を主導します。
主な業務は以下のとおりです。
-プロジェクトチーム（7名程度の規模）の統括・運営
-メンバーアサイン、育成、キャリア支援、パフォーマンス評価
-QCDおよびリスク管理、ステークホルダーマネジメント
-上位層への報告および経営層との意思決定支援
-部門横断的な連携・調整の推進
組織マネージャーとして、人材の成長を支援しながら成果を最大化する役割が求められます。
【4】専門領域（以下いずれかの強みを活かすことができます）
(1) ネットワーク領域
グローバルネットワーク（WAN/LAN/SD-WAN/SASE等）の企画・構築を主導し、クラウド統合（AWS、Azure等）を含めた最適化を推進します。
マルチキャリア環境下でのアーキテクチャ設計や、通信キャリア・ベンダー選定も担当します。
(2) Edge領域
業界特化型の無線LANサービスを中心に、IoTデバイスからクラウドまでのフルスタック構成を設計します。
ローコード開発基盤（ManaPlaS）と無線技術を組み合わせ、CXおよびEXの向上を実現します。
市場動向を踏まえ、技術選定や実装方針を主体的に決定します。
(3) UC（Unified Communications）領域
クラウドPBXやコンタクトセンターソリューション、Web会議などのクラウドコラボレーション基盤の設計・導入を推進します。
クラウドPBX導入提案、ベンダー調整、グローバル展開支援まで幅広く関与します。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■技術とビジネスを両立して成長できる環境
次世代インフラ（Edge、SASE、GenAI、IOWNなど）を自社サービスに取り込みながら、技術・企画・ビジネスを横断してサービス開発をリードすることができます。
エンジニアとしての専門性を活かしつつ、事業企画やコンサルティングの領域へキャリアを広げることができるポジションです。
技術を軸に経営視点を持つリーダーとしての成長が期待されます。
■グローバル案件や大規模基盤に携わるチャンス
国内大企業、官公庁、金融、製造、流通など、社会基盤を支える幅広い業界のITインフラ構築に関わることができます。
また、日系グローバル企業の世界規模ネットワーク構築に参画し、海外キャリアやベンダーとの協業を通じてグローバルレベルでのマネジメント力を磨くことができます。
■経営層と直接対話しながら事業を動かす経験
顧客の経営層と直接対話を行い、経営課題を踏まえた提案を行うことができます。
社内では部門横断的な戦略会議や意思決定の場に参画し、自らの意見を反映させながら事業の方向性を決めることができます。
経営と技術をつなぐ中核人材として、企業成長を支える実感を得ることができます。
■組織文化と柔軟な働き方の両立
経験者採用者向けのオンボーディングやチームビルディング支援体制が充実しており、安心して組織に溶け込むことができます。
ハイブリッドワーク（オフィス・リモート・サテライトオフィスの併用）が可能で、裁量労働制により自律的な働き方を実現できます。
また、ライフステージに応じた柔軟な働き方支援（育児・介護・男性育休取得など）も整っています。
■多様なキャリアパスを描ける環境
課長職として入社後、実績に応じて部長職や統括マネージャー職への昇進が可能です。
一方で、特定技術領域の専門家としてスペシャリストキャリアを追求することもできます。
また、コンサルティング、営業、R&Dなど他部門への異動・兼務を通じて、多様なキャリア形成を実現できます。
【参考情報】
『ITインフラが経営課題と直結する時代に。あるべき姿を描き、最適な技術の組み合わせで変革を支援する』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/4680/
『想定外の事態を乗り越える。原動力は社会基盤を担う者としての矜持』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5503/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■マネジメント経験
・IT関連プロジェクトにおけるチームマネージャー経験（3名以上・3年以上）
・要件定義～設計・構築フェーズを主導した経験
・メンバー育成やパートナー管理を含むチーム運営経験
■専門知識・技術経験（以下いずれか）
・ネットワーク（WAN/LAN）の設計・構築経験（3年以上）
・コミュニケーション基盤（IP電話・TV会議・コンタクトセンター等）の設計・運用経験
・NW企画・開発のプロジェクトリーダー経験（3年以上）
■マインド・姿勢
・成長意欲・技術好奇心が高く、主体的にプロジェクトを推進できる方
・社内外問わず積極的にコミュニケーションを取り、チーム成果を重視する姿勢
・多様なバックグラウンドを持つメンバーとの協働に柔軟に対応できる方
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■技術的専門性
・無線LAN（Aruba製品等）の設計・運用経験（2年以上）
・SD-WAN、SASE、クラウドPBX、コンタクトセンター構築の経験
・Web会議・コラボレーションSaaSの導入・展開経験
・モバイル・スマートデバイス連携のNW／アプリ開発経験
■先進技術への取り組み
・生成AI（ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用した設計・構築・試験自動化経験
・Ansible、Terraform等による自動化ツール活用経験
・GenAIを用いた新しいエンジニアリングモデルの創出経験
■業界知見・プロジェクト経験
・金融、製造、流通、官公庁など大規模ITインフラ構築プロジェクト経験
・日系グローバル企業のネットワーク基盤構築・運用経験
・数億円規模プロジェクトのQCD管理・リスクマネジメント経験
■資格・語学力
・PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等の資格保持者
・英語による技術ドキュメント読解や海外ベンダーとの打合せ対応力
■他言語力
英語資料の読み解きや打合せで質疑応答できる英語力
※欧州がリードしているモバイル技術の関連カンファレンスなどへの業務参加とメーカとのミーティング等もございます。
■資格
PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等
■求める経験・スキル・知識
■マネジメント経験
・IT関連プロジェクトにおけるチームマネージャー経験（3名以上・3年以上）
・要件定義～設計・構築フェーズを主導した経験
・メンバー育成やパートナー管理を含むチーム運営経験
■専門知識・技術経験（以下いずれか）
・ネットワーク（WAN/LAN）の設計・構築経験（3年以上）
・コミュニケーション基盤（IP電話・TV会議・コンタクトセンター等）の設計・運用経験
・NW企画・開発のプロジェクトリーダー経験（3年以上）
■マインド・姿勢
・成長意欲・技術好奇心が高く、主体的にプロジェクトを推進できる方
・社内外問わず積極的にコミュニケーションを取り、チーム成果を重視する姿勢
・多様なバックグラウンドを持つメンバーとの協働に柔軟に対応できる方
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■技術的専門性
・無線LAN（Aruba製品等）の設計・運用経験（2年以上）
・SD-WAN、SASE、クラウドPBX、コンタクトセンター構築の経験
・Web会議・コラボレーションSaaSの導入・展開経験
・モバイル・スマートデバイス連携のNW／アプリ開発経験
■先進技術への取り組み
・生成AI（ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用した設計・構築・試験自動化経験
・Ansible、Terraform等による自動化ツール活用経験
・GenAIを用いた新しいエンジニアリングモデルの創出経験
■業界知見・プロジェクト経験
・金融、製造、流通、官公庁など大規模ITインフラ構築プロジェクト経験
・日系グローバル企業のネットワーク基盤構築・運用経験
・数億円規模プロジェクトのQCD管理・リスクマネジメント経験
■資格・語学力
・PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等の資格保持者
・英語による技術ドキュメント読解や海外ベンダーとの打合せ対応力
■他言語力
英語資料の読み解きや打合せで質疑応答できる英語力
※欧州がリードしているモバイル技術の関連カンファレンスなどへの業務参加とメーカとのミーティング等もございます。
■資格
PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 非公開
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【募集背景】
当社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”SmartAgent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。
【職務内容】
全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent™ を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など
【アピールポイント（職務の魅力）】
■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能
NTTデータ全社として""SmartAgent""を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。
■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、弊社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。
【参考情報】
「AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
「OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
「支援から実行へ、生成AIが創造する顧客体験革命～テクノロジーで高度化するCXの“舞台裏”に迫る～」
https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0526/
当社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”SmartAgent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。
【職務内容】
全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、SmartAgent™ を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。
具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など
【アピールポイント（職務の魅力）】
■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能
NTTデータ全社として""SmartAgent""を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。
■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、弊社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。
【参考情報】
「AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始～「SmartAgent™」の実現により、オフィスワーカーの生産性向上、付加価値業務のシフトへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/
「OpenAIとのグローバルでの戦略的提携を開始～日本初の販売代理店として、OpenAI関連事業で2027年度末までに累計1,000億円規模の売り上げへ～」
https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/042400/
「支援から実行へ、生成AIが創造する顧客体験革命～テクノロジーで高度化するCXの“舞台裏”に迫る～」
https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0526/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
1. IT・テクノロジーに関わる事業開発／アセット企画開発経験 or/and コンサルティングファーム／SIer での IT/DX プロジェクト上流経験
2. 生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. コンサルティングファーム／SIer でのプロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダー経験
2. 生成AI・アナリティクス領域に関する知識・スキル
■他言語力
英語 TOEIC700点以上
■資格
特になし
■求める経験・スキル・知識
1. IT・テクノロジーに関わる事業開発／アセット企画開発経験 or/and コンサルティングファーム／SIer での IT/DX プロジェクト上流経験
2. 生成AI・アナリティクス領域への高い興味・学習意欲
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. コンサルティングファーム／SIer でのプロジェクトマネージャ／プロジェクトリーダー経験
2. 生成AI・アナリティクス領域に関する知識・スキル
■他言語力
英語 TOEIC700点以上
■資格
特になし
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【職務内容】
仮説、トレンド）のリサーチの三観点で現在～未来の金融ビジネス/テクノロジトレンドをリサーチ。※個別PJのリサーチ業務支援も含まれます
【社内外発信】
リサーチ内容を基にした、内部知見底上げにつながる注目トレンドの把握・解説の社内発信と、注目トレンドや個別テーマ調査レポートの社外向け発信
【新規テーマ創出】
リサーチ内容をベースにビジネスの種となる新規テーマを見つけ、ユースケース検討などの営みを通してPoCなど新規ビジネス企画につなげる取組の推進
【アピールポイント（職務の魅力）】
テクノロジードリブンで大きく変わりゆくVUCAの時代において、トレンドを押さえて長期的な目線も含め未来を描くという、これからの時代になくてはならない業務を担い、そのスキルを身に着けることができます。様々な出自のメンバが居りますので、多様な視点を学び、ご自身の視野を広げられます。完全週休二日制（土日祝日）でリモートワークも積極的に推進しており、メリハリのある働き方を実践できます。
仮説、トレンド）のリサーチの三観点で現在～未来の金融ビジネス/テクノロジトレンドをリサーチ。※個別PJのリサーチ業務支援も含まれます
【社内外発信】
リサーチ内容を基にした、内部知見底上げにつながる注目トレンドの把握・解説の社内発信と、注目トレンドや個別テーマ調査レポートの社外向け発信
【新規テーマ創出】
リサーチ内容をベースにビジネスの種となる新規テーマを見つけ、ユースケース検討などの営みを通してPoCなど新規ビジネス企画につなげる取組の推進
【アピールポイント（職務の魅力）】
テクノロジードリブンで大きく変わりゆくVUCAの時代において、トレンドを押さえて長期的な目線も含め未来を描くという、これからの時代になくてはならない業務を担い、そのスキルを身に着けることができます。様々な出自のメンバが居りますので、多様な視点を学び、ご自身の視野を広げられます。完全週休二日制（土日祝日）でリモートワークも積極的に推進しており、メリハリのある働き方を実践できます。
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
「リサーチ」新しいテーマに日頃から興味を持ち、積極的に取り組める人
「社内外発信」メディア等を通じて社内外に将来像を発信・働きかけができる人
「新規ビジネス創発」関係者を巻き込み新しい仕組みを築いていくことができる人
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・得意なテクノロジー分野がある
・金融に関する経験・知識がある
・会計知識（財務・管理）を有し、財務諸表分析ができる
・英語でリサーチ・インタビューができる
■他言語力
英語ができると望ましい
■資格
基本情報技術者、応用情報技術者、銀行業務検定（財務・法務）
■求める経験・スキル・知識
「リサーチ」新しいテーマに日頃から興味を持ち、積極的に取り組める人
「社内外発信」メディア等を通じて社内外に将来像を発信・働きかけができる人
「新規ビジネス創発」関係者を巻き込み新しい仕組みを築いていくことができる人
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・得意なテクノロジー分野がある
・金融に関する経験・知識がある
・会計知識（財務・管理）を有し、財務諸表分析ができる
・英語でリサーチ・インタビューができる
■他言語力
英語ができると望ましい
■資格
基本情報技術者、応用情報技術者、銀行業務検定（財務・法務）
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,050 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【職務内容】
・NTTデータの金融分野において、特に新たなテクノロジー（生成AI、デジタルツイン、Embedded Finance、ブロックチェーン、STOなど）を活用した金融ビジネスの企画業務に従事いただきます。
・フォーサイトという担当名の通り、中期視点を持ちながら、今後のビジネス領域の拡がりをイメージしながら、新規企画の創発に取組みます。
・社内外関係者との調整、提案資料作成、お客様への提案、関連サービス（コンサルティング等）提供など、企画実現のための一連の活動を行います。
・NTTデータグループ単独のみならず、NTTグループ内企業やスタートアップを含む外部企業等とのアライアンスも視野に入れた活動となります。
・新規テクノロジーに関する調査や記事執筆による情報発信、イベントでの講演等にも従事いただきます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・NTTデータグループやNTTグループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス創発にチャレンジできます。
・NTTデータの最新テクノロジーを活用した事業創発に取り組む中で、テクノロジーアセットを活用した事業創発を経験できます。
・対象とする金融機関は銀行、保険、証券など多岐にわたり、また業際案件にも積極的に取り組むため事業会社との関わりもあり、幅広な知見を得られる機会があります。
・今は存在していないマーケットを創り出したり、その実現のためのサービスや仕掛けの立ち上げなどに主体的にかかわることができます。
・フォーサイト担当として、将来の社会像をイメージしながら、少数精鋭の組織でスピード感をもって取り組むことができます。
・NTTデータの金融分野において、特に新たなテクノロジー（生成AI、デジタルツイン、Embedded Finance、ブロックチェーン、STOなど）を活用した金融ビジネスの企画業務に従事いただきます。
・フォーサイトという担当名の通り、中期視点を持ちながら、今後のビジネス領域の拡がりをイメージしながら、新規企画の創発に取組みます。
・社内外関係者との調整、提案資料作成、お客様への提案、関連サービス（コンサルティング等）提供など、企画実現のための一連の活動を行います。
・NTTデータグループ単独のみならず、NTTグループ内企業やスタートアップを含む外部企業等とのアライアンスも視野に入れた活動となります。
・新規テクノロジーに関する調査や記事執筆による情報発信、イベントでの講演等にも従事いただきます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・NTTデータグループやNTTグループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス創発にチャレンジできます。
・NTTデータの最新テクノロジーを活用した事業創発に取り組む中で、テクノロジーアセットを活用した事業創発を経験できます。
・対象とする金融機関は銀行、保険、証券など多岐にわたり、また業際案件にも積極的に取り組むため事業会社との関わりもあり、幅広な知見を得られる機会があります。
・今は存在していないマーケットを創り出したり、その実現のためのサービスや仕掛けの立ち上げなどに主体的にかかわることができます。
・フォーサイト担当として、将来の社会像をイメージしながら、少数精鋭の組織でスピード感をもって取り組むことができます。
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・金融機関またはその他事業会社における新規事業の企画や立ち上げの経験、または法人／個人営業の経験をお持ちの方
・金融領域においてテクノロジーを活用した新規事業創発に自律的に取り組みたい方
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・組織の戦略策定や企画・実行に携わった経験をお持ちの方
・先端テクノロジーのトレンド把握やマーケティング等の経験をお持ちの方
・コンサルティング会社における金融領域のビジネス企画の経験をお持ちの方
・金融領域の新規ビジネス創発または既存ビジネス改善を主体的に取り組んだ経験
・困難な状況下においても自身で主体的に課題解決を進めてきた経験
・マーケット立ち上げ、ソリューションやプロダクトの営業経験
■他言語力
英語
■資格
特になし
■求める経験・スキル・知識
・金融機関またはその他事業会社における新規事業の企画や立ち上げの経験、または法人／個人営業の経験をお持ちの方
・金融領域においてテクノロジーを活用した新規事業創発に自律的に取り組みたい方
■他言語力
特になし
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・組織の戦略策定や企画・実行に携わった経験をお持ちの方
・先端テクノロジーのトレンド把握やマーケティング等の経験をお持ちの方
・コンサルティング会社における金融領域のビジネス企画の経験をお持ちの方
・金融領域の新規ビジネス創発または既存ビジネス改善を主体的に取り組んだ経験
・困難な状況下においても自身で主体的に課題解決を進めてきた経験
・マーケット立ち上げ、ソリューションやプロダクトの営業経験
■他言語力
英語
■資格
特になし
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,350 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか？<1161>
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
③ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援
求める経験 / スキル
【必要条件】
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
【歓迎条件】
・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験
・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方
・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方
・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど）
・データベース構築/運用のご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
【指揮官の意思決定支援システム開発～ソフトウェアの力で実現する抜本的防衛力強化～】
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
当該システム・サービスは目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、ソフトウェアの力での抜本的防衛力強化の実現を追求し、システムの基幹部分及び開発手法のモダナイズを手がけると共に、クラウド・サイバーセキュリティ・ＡＩ・データ活用等先進技術の適用等も積極的に進めております。
所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約１００名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・開発を主導する業務に携わって頂きます。
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
【指揮官の意思決定支援システム開発～ソフトウェアの力で実現する抜本的防衛力強化～】
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
当該システム・サービスは目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、ソフトウェアの力での抜本的防衛力強化の実現を追求し、システムの基幹部分及び開発手法のモダナイズを手がけると共に、クラウド・サイバーセキュリティ・ＡＩ・データ活用等先進技術の適用等も積極的に進めております。
所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約１００名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・開発を主導する業務に携わって頂きます。
参考：第一公共事業本部 採用情報サイト
https://www.pub01-careers.nttdata.com/
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
オープン系システム開発の経験
■他言語力
特に無し
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
前向きに仕事に取り組み、積極的に行動することができる方
■他言語力
特に無し
■資格
IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
待遇 【雇用形態】
正社員/契約社員
■求める経験・スキル・知識
オープン系システム開発の経験
■他言語力
特に無し
■資格
特になし
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
前向きに仕事に取り組み、積極的に行動することができる方
■他言語力
特に無し
■資格
IPA情報処理技術者資格、もしくは相応のベンダ資格の取得相当の知識
待遇 【雇用形態】
正社員/契約社員
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
複数あり
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
仕事内容
【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
■求める経験・スキル・知識
■必須要件（下記の要件を満たす方）
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上）
・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験
■他言語力
不要
■資格
不要
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方）
・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方
■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎
■資格
不要
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
株式会社NTTデータ
仕事内容
【職務内容】
急速に成長する生成AI市場において、ビジネスモデル変革による当社のシェア拡大のため、グローバル戦略・施策立案、投資マネジメントをリードします。戦略に基づくアセット開発、マーケティングなどを幅広く推進する、やりがいのある仕事です。
GenAIに関する戦略策定、予算獲得、投資施策の確定、モニタリングを、上位職の指示のもとグローバルのステークホルダと連携し推進することで、GenAIを活用した自社システムインテグレーションの抜本的な生成性向上や顧客の業務変革、ビジネス創造によるビジネス拡大に貢献していただきます。
最終的には、Generative AI活用による当社およびIT業界の変革（人月ビジネスからアセット・パフォーマンスベースビジネスへの変革）を目指します。
投資施策はアセット開発、マーケティング、ベンダーアライアンスなど様々な領域があり、目指す志向やキャリアに応じて幅広い業務からアサインを検討します。
Gennerative AI推進室が策定した施策の実行主管組織はグローバルレンジで多岐に渡るため、彼らとの連携を通して社内関連組織、国内外グループ会社との人脈形成や課題認識等、自ら判断し行動する裁量があります。
【アピールポイント（職務の魅力）】
伸ばすことができるスキル：
・Generative AIに関する様々な知見と経験
・全社戦略、グローバル投資の策定プロセスに関する知見・経験
・国内各分野・組織や海外Opcoの戦略、ケイパビリティ、ビジネス状況等に関する理解
・アセット開発、展開に関する知見、経験
・グローバル・ビジネススキル全般の習得
・異なる価値感、文化を取り込んだコミュニケーション能力と協調性
急速に成長する生成AI市場において、ビジネスモデル変革による当社のシェア拡大のため、グローバル戦略・施策立案、投資マネジメントをリードします。戦略に基づくアセット開発、マーケティングなどを幅広く推進する、やりがいのある仕事です。
GenAIに関する戦略策定、予算獲得、投資施策の確定、モニタリングを、上位職の指示のもとグローバルのステークホルダと連携し推進することで、GenAIを活用した自社システムインテグレーションの抜本的な生成性向上や顧客の業務変革、ビジネス創造によるビジネス拡大に貢献していただきます。
最終的には、Generative AI活用による当社およびIT業界の変革（人月ビジネスからアセット・パフォーマンスベースビジネスへの変革）を目指します。
投資施策はアセット開発、マーケティング、ベンダーアライアンスなど様々な領域があり、目指す志向やキャリアに応じて幅広い業務からアサインを検討します。
Gennerative AI推進室が策定した施策の実行主管組織はグローバルレンジで多岐に渡るため、彼らとの連携を通して社内関連組織、国内外グループ会社との人脈形成や課題認識等、自ら判断し行動する裁量があります。
【アピールポイント（職務の魅力）】
伸ばすことができるスキル：
・Generative AIに関する様々な知見と経験
・全社戦略、グローバル投資の策定プロセスに関する知見・経験
・国内各分野・組織や海外Opcoの戦略、ケイパビリティ、ビジネス状況等に関する理解
・アセット開発、展開に関する知見、経験
・グローバル・ビジネススキル全般の習得
・異なる価値感、文化を取り込んだコミュニケーション能力と協調性
求める経験 / スキル
【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・国内外の多種多様なステークホルダーとの関係構築に前向きであり、自ら積極的にコミュニケーションを取りながら信頼関係を築き、合意形成しながら物事を前に進める行動力を持つ人材
・生成AIというIT業界だけでなく、様々な業界・業種へ大きなインパクトをもたらす技術やトレンドに対して、会社を変革するマインドを持って一緒に業務推進できる人材
※技術、営業、企画、管理、育成など、幅広い業務範囲があり、候補者の方のキャリア志向や特性に合わせて、相談しながら詳細な業務内容は決定させていたただきます。
■他言語力
英語スキル必須（TOEIC700点相当）
■資格
-
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. システム開発・運用経験
2. 事業戦略検討スキルや経験、マーケティング経験
3. グローバル業務経験
■求める経験・スキル・知識
・国内外の多種多様なステークホルダーとの関係構築に前向きであり、自ら積極的にコミュニケーションを取りながら信頼関係を築き、合意形成しながら物事を前に進める行動力を持つ人材
・生成AIというIT業界だけでなく、様々な業界・業種へ大きなインパクトをもたらす技術やトレンドに対して、会社を変革するマインドを持って一緒に業務推進できる人材
※技術、営業、企画、管理、育成など、幅広い業務範囲があり、候補者の方のキャリア志向や特性に合わせて、相談しながら詳細な業務内容は決定させていたただきます。
■他言語力
英語スキル必須（TOEIC700点相当）
■資格
-
【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
1. システム開発・運用経験
2. 事業戦略検討スキルや経験、マーケティング経験
3. グローバル業務経験
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
197,800名
（2025年3月末現在 グループ全体）
外資系スタートアップ企業／Physical AI
仕事内容
RX(Robot Transformation) 部門は、のRFM(Robotics Foundation Model)が実際の産業現場における複雑な課題を解決し、前例のない価値を創出するための最初の架け橋です。
本ポジションは、顧客の自動化に関する難題を解決するPhysical AIソリューションを提案し、その導入戦略と実行ロードマップを設計する「ソリューションアーキテクト」です。世界最高水準の技術で新たな市場を開拓し、産業の未来を創り上げていく旅を共に歩む方を求めています。
【仕事内容】
- RFMが適用される事業機会の発掘およびカスタマイズされたソリューションの提案
- 顧客企業の工程における作業動作、対象物、運用環境の詳細分析
- ロボットを活用した工程自動化戦略および中長期マスタープランの策定
- 技術的・運用的・財務的観点からの実現可能性およびROI分析
- 顧客企業の経営層および実務担当者向けの戦略報告書作成およびプレゼンテーション準備
- 最新のロボットハードウェアおよびセンサー技術動向、市場トレンドおよび競合環境のリサーチ
- RX段階以降に行われるData／PoCパートナーシップの実行支援
本ポジションは、顧客の自動化に関する難題を解決するPhysical AIソリューションを提案し、その導入戦略と実行ロードマップを設計する「ソリューションアーキテクト」です。世界最高水準の技術で新たな市場を開拓し、産業の未来を創り上げていく旅を共に歩む方を求めています。
【仕事内容】
- RFMが適用される事業機会の発掘およびカスタマイズされたソリューションの提案
- 顧客企業の工程における作業動作、対象物、運用環境の詳細分析
- ロボットを活用した工程自動化戦略および中長期マスタープランの策定
- 技術的・運用的・財務的観点からの実現可能性およびROI分析
- 顧客企業の経営層および実務担当者向けの戦略報告書作成およびプレゼンテーション準備
- 最新のロボットハードウェアおよびセンサー技術動向、市場トレンドおよび競合環境のリサーチ
- RX段階以降に行われるData／PoCパートナーシップの実行支援
求める経験 / スキル
【応募資格】
- 学士号以上の学位を保有している方（理工系専攻者歓迎）
- 総実務経験15年以下
- 以下のいずれかの経験を有する方
- 製造業（自動車、半導体、電子、化学など）分野での技術営業経験
-戦略およびオペレーション専門コンサルティングファームにおいて、産業分野の顧客を対象とした業務効率化プロジェクトの経験(例：生産最適化、工程／設備改善、ライン自動化、人件費の合理化など)
- 論理的かつ構造的な問題解決および分析的思考力
- 優れたコミュニケーション能力およびプレゼンテーションスキル（口頭・文書）
- 単なるオペレーションコンサルティングにとどまらず、将来的に広範なビジネス開発の役割を担える人材
【優遇条件】
- 英語および日本語でのビジネス会話・文書作成が可能な方
- 理工系（機械、電気／電子、産業工学など）の学位保有者
- 産業用ロボット、協働ロボット、AMR／AGVなど自動化設備に関する深い知識またはプロジェクト経験を有する方
- スマートファクトリー（MES、SCM、PLMなど）ソリューションに関するプロジェクト経験を有する方
- 学士号以上の学位を保有している方（理工系専攻者歓迎）
- 総実務経験15年以下
- 以下のいずれかの経験を有する方
- 製造業（自動車、半導体、電子、化学など）分野での技術営業経験
-戦略およびオペレーション専門コンサルティングファームにおいて、産業分野の顧客を対象とした業務効率化プロジェクトの経験(例：生産最適化、工程／設備改善、ライン自動化、人件費の合理化など)
- 論理的かつ構造的な問題解決および分析的思考力
- 優れたコミュニケーション能力およびプレゼンテーションスキル（口頭・文書）
- 単なるオペレーションコンサルティングにとどまらず、将来的に広範なビジネス開発の役割を担える人材
【優遇条件】
- 英語および日本語でのビジネス会話・文書作成が可能な方
- 理工系（機械、電気／電子、産業工学など）の学位保有者
- 産業用ロボット、協働ロボット、AMR／AGVなど自動化設備に関する深い知識またはプロジェクト経験を有する方
- スマートファクトリー（MES、SCM、PLMなど）ソリューションに関するプロジェクト経験を有する方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
株式会社レゾナック
仕事内容
＜業務概要＞
生成AI・デジタル技術の活用による業務効率化・高度化を目的とし、企画立案から導入・開発・社内浸透まで一貫して担当します。
導入形態としては、経営方針に基づき全社へトップダウンで展開するケース、現場へのヒアリングを通じて、現場ニーズ起点で導入するボトムアップのケースの双方があります。開発については、自社内での開発に加え、外部ベンダーを活用する領域もあります。
具体的な業務は以下のとおりです。
・生成AIエージェントの作成・配布や各種デジタルサービスの整備を通じて、ユースケースの先行創出から全社展開まで一貫して推進すること
・デジタルサービスの活用促進と運用定着の支援
・体系的にBPR・デジタルを活用できる組織文化と人材の育成
＜デジタルソリューション部で扱っているツール群(一部)＞
生成AI(Chat Resonac、Microsft Copilot等)、自動化(Power Platform等)、可視化(Power BI等)、MS Office(Teams、Forms等)
＜業務詳細＞
・業務変革に繋がるデジタル技術を調査し、レゾナックに導入できる形として導入するとともにその普及促進を進める
・事業およびスタッフ組織と連携し、あるべき業務プロセスをデザインする
・AIなどのデジタル技術を用いて、業務プロセスの変革・自動化・高度化を推進する
・導入したデジタル施策の全社展開・定着に向けた活用促進、ナレッジ展開、人材育成を行う
・ラジオ配信やコンテスト開催など、全社のDX活用促進を行う
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
生成AI・デジタル技術の活用による業務効率化・高度化を目的とし、企画立案から導入・開発・社内浸透まで一貫して担当します。
導入形態としては、経営方針に基づき全社へトップダウンで展開するケース、現場へのヒアリングを通じて、現場ニーズ起点で導入するボトムアップのケースの双方があります。開発については、自社内での開発に加え、外部ベンダーを活用する領域もあります。
具体的な業務は以下のとおりです。
・生成AIエージェントの作成・配布や各種デジタルサービスの整備を通じて、ユースケースの先行創出から全社展開まで一貫して推進すること
・デジタルサービスの活用促進と運用定着の支援
・体系的にBPR・デジタルを活用できる組織文化と人材の育成
＜デジタルソリューション部で扱っているツール群(一部)＞
生成AI(Chat Resonac、Microsft Copilot等)、自動化(Power Platform等)、可視化(Power BI等)、MS Office(Teams、Forms等)
＜業務詳細＞
・業務変革に繋がるデジタル技術を調査し、レゾナックに導入できる形として導入するとともにその普及促進を進める
・事業およびスタッフ組織と連携し、あるべき業務プロセスをデザインする
・AIなどのデジタル技術を用いて、業務プロセスの変革・自動化・高度化を推進する
・導入したデジタル施策の全社展開・定着に向けた活用促進、ナレッジ展開、人材育成を行う
・ラジオ配信やコンテスト開催など、全社のDX活用促進を行う
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜下記、いずれか必須＞
・生成AI、BPR、BI、自動化に関する開発or導入or社内推進などに携わった経験がある方(半年以上目安)
・サービス全体や顧客体験をデザインした経験をお持ちの方
＜歓迎＞
・生成AI、RPA・BIに関するプログラム経験者
・エンジニアの他、間接業務の担当者として、AIなどの社内推進をされていた方
・サービス全体や顧客体験を設計した経験をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコア500点以上）
※英語使用シーンとしてはメールやり取り、オンライン会議、海外出張 等
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
・生成AI、BPR、BI、自動化に関する開発or導入or社内推進などに携わった経験がある方(半年以上目安)
・サービス全体や顧客体験をデザインした経験をお持ちの方
＜歓迎＞
・生成AI、RPA・BIに関するプログラム経験者
・エンジニアの他、間接業務の担当者として、AIなどの社内推進をされていた方
・サービス全体や顧客体験を設計した経験をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコア500点以上）
※英語使用シーンとしてはメールやり取り、オンライン会議、海外出張 等
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
660 万円 ~ 965 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜業務概要＞
生成AI・デジタル技術の活用による業務効率化・高度化を目的とし、企画立案から導入・開発・社内浸透まで一貫して担当します。
導入形態としては、経営方針に基づき全社へトップダウンで展開するケース、現場へのヒアリングを通じて、現場ニーズ起点で導入するボトムアップのケースの双方があります。
開発については、自社内での開発に加え、外部ベンダーを活用する領域もあります。
具体的な業務は以下のとおりです。
・生成AIエージェントの作成・配布や各種デジタルサービスの整備を通じて、ユースケースの先行創出から全社展開まで一貫して推進すること
・デジタルサービスの活用促進と運用定着の支援
・体系的にBPR・デジタルを活用できる組織文化と人材の育成
＜デジタルソリューション部で扱っているツール群(一部)＞
生成AI(Chat Resonac、Microsft Copilot等)、自動化(Power Platform等)、可視化(Power BI等)、MS Office(Teams、Forms等)
＜業務詳細＞
・業務変革に繋がるデジタル技術を調査し、レゾナックに導入できる形として導入するとともにその普及促進を進める
・事業およびスタッフ組織と連携し、あるべき業務プロセスをデザインする
・AIなどのデジタル技術を用いて、業務プロセスの変革・自動化・高度化を推進する
・導入したデジタル施策の全社展開・定着に向けた活用促進、ナレッジ展開、人材育成を行う
・ラジオ配信やコンテスト開催など、全社のDX活用促進を行う
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
生成AI・デジタル技術の活用による業務効率化・高度化を目的とし、企画立案から導入・開発・社内浸透まで一貫して担当します。
導入形態としては、経営方針に基づき全社へトップダウンで展開するケース、現場へのヒアリングを通じて、現場ニーズ起点で導入するボトムアップのケースの双方があります。
開発については、自社内での開発に加え、外部ベンダーを活用する領域もあります。
具体的な業務は以下のとおりです。
・生成AIエージェントの作成・配布や各種デジタルサービスの整備を通じて、ユースケースの先行創出から全社展開まで一貫して推進すること
・デジタルサービスの活用促進と運用定着の支援
・体系的にBPR・デジタルを活用できる組織文化と人材の育成
＜デジタルソリューション部で扱っているツール群(一部)＞
生成AI(Chat Resonac、Microsft Copilot等)、自動化(Power Platform等)、可視化(Power BI等)、MS Office(Teams、Forms等)
＜業務詳細＞
・業務変革に繋がるデジタル技術を調査し、レゾナックに導入できる形として導入するとともにその普及促進を進める
・事業およびスタッフ組織と連携し、あるべき業務プロセスをデザインする
・AIなどのデジタル技術を用いて、業務プロセスの変革・自動化・高度化を推進する
・導入したデジタル施策の全社展開・定着に向けた活用促進、ナレッジ展開、人材育成を行う
・ラジオ配信やコンテスト開催など、全社のDX活用促進を行う
＜現在の状況/今後の展開＞
現在、一般社員が日常業務の中で生成AIを利用できる環境は整備済みであり、従業員の約97％が毎日何らかの生成AIを業務で活用している状況です。
今後は、生成AIを活用して業務負荷をさらに軽減していくフェーズに入っており、調達業務・審査業務・承認業務などの業務プロセスのAI化を順次進めています。すでに一部では先行導入を行っており、今後はそれらの取り組みを全社へ横展開していく計画です。
＜魅力＞
・職場の魅力：組織文化（主体性を持って自由闊達に業務に当たれる）、
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができる。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能。
・生活の魅力：汐留の交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さ""
＜キャリアパス＞
まずはプロジェクトメンバーとして参画し、担当領域の企画・推進を担っていただきます。
その後、プロジェクトリーダーとして、関係部門をリードしながらプロジェクト全体をけん引していただきます。
将来的には、複数プロジェクトを同時にマネジメントし、組織横断でデジタル施策を推進するポジションを目指していただくことも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜下記、いずれか必須＞
・生成AI、BPR、BI、自動化に関する開発or導入or社内推進などに携わった経験がある方(半年以上目安)
・サービス全体や顧客体験をデザインした経験をお持ちの方
＜歓迎＞
・生成AI、RPA・BIに関するプログラム経験者
・エンジニアの他、間接業務の担当者として、AIなどの社内推進をされていた方
・サービス全体や顧客体験を設計した経験をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコア500点以上）
※英語使用シーンとしてはメールやり取り、オンライン会議、海外出張 等
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
・生成AI、BPR、BI、自動化に関する開発or導入or社内推進などに携わった経験がある方(半年以上目安)
・サービス全体や顧客体験をデザインした経験をお持ちの方
＜歓迎＞
・生成AI、RPA・BIに関するプログラム経験者
・エンジニアの他、間接業務の担当者として、AIなどの社内推進をされていた方
・サービス全体や顧客体験を設計した経験をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコア500点以上）
※英語使用シーンとしてはメールやり取り、オンライン会議、海外出張 等
＜求める人物像＞
・自ら相手の元に赴きコミュニケーションをとることを好む方
・新しいことへの挑戦意欲が高い方
・主体性のある方
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
株式会社レゾナック
仕事内容
＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）
＜業務概要＞
・全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現する
＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善
＜所属部署＞
CDIO エンタープライズシステム部 データトランスフォーメーショングループ
＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後のレゾナックで新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です
・リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
＜参考URL＞
■RESONAC REPORT 2025（統合報告書）
https://www.resonac.com/sites/default/files/2025-08/pdf-sustainability-report-integratedreport-RESONAC25J_spread.pdf
■デジタル戦略
https://www.resonac.com/jp/corporate/strategy/dx.html
■レゾナック 採用サイト
https://www.resonac.com/recruit/jp/
求める経験 / スキル
＜必須＞
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
・データガバナンスや、マスタ管理／メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験
・データ基盤（DWH／データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験
・SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS／Azure／GCP等）に関する基本的理解
・IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力
・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）
＜歓迎＞
・システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム／データ統合プロジェクトへの参画経験
・業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）
・データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識
・データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）
・後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
26,295名
（単独従業員数）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
マルチクラウドインテグレーション事業本部 産業基盤サービス部
【組織のミッション】
2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。
NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。
それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。
【募集職種の期待役割】
SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。
【具体的な職務内容】
・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援
・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計
・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ
・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進
【プロジェクト例】
・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行
・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション
・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携
・S/4HANA導入アセスメント
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験・資格】
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
■業務知識、経験
・基盤設計、基盤運用設計の実務経験
・SAP基盤(BASIS)およびインフラ(パブリッククラウド)の設計・構築経験
・HANA、SAP Cloud製品(RISE with SAP、Analytic Cloud等)に対する知見
■関連技術、スキル
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）、
・Windows、Linux、HANA、Oracle、SQL Server 、
・SAP ERP6.0、S/4HANA、S/4HANA Cloud、BussinnessObjects、
・Data Services、Soltion Manager など
【歓迎するスキル・経験・資格】
・SAP Certified Technology Consultant – SAP S/4HANA System Administration
・SAP Certified Technology Associate - SAP HANA 2.0
・SAP Certified Technology Associate - OS/DB Migration for SAP NetWeaver
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty
など
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
株式会社野村総合研究所
仕事内容
【配属想定組織】
DX基盤事業本部 クラウドDXソリューション推進部
【組織の概要】
クラウドDXソリューションを活用して、顧客企業のデジタル業務改革を支援することが組織のミッションです。
NRIならではコンサルティング力、ソリューション理解、インテグレーション能力を活かして、クラウドDXソリューションの中から最適なものを活用して、販売・SCM・調達・財務・人事などの企業の業務プロセスの効率化・高度化を実現します。
ご参考：デジタル業務改革について
https://www.nri.com/jp/service/solution/mcs/theme_digital_business
【募集職種の期待役割】
クラウドDXソリューション導入コンサルタントとして、クラウドDXソリューションの導入を実施します。対象業務領域とソリューションへの深い理解に基づくクオリティの高さがNRIの付加価値ですので、特定の業務領域、特定のソリューションの理解を深め、プロジェクトで実績を積んでいただきます。
そのうえで、業務領域やソリューションの幅を広げていただき、システムグランドデザイン策定などのコンサルティングや、システムインテグレーションのプロジェクトマネジメントに従事していただくキャリアパスを想定しています。
【具体的な職務内容】
・Anaplan、Coupa、ServiceNow、BoomiをはじめとするDXソリューション、AWSやMicrosoft Azure等のパブリッククラウドを組み合わせて、お客様の業務改革支援を実施します。
・ソリューション発掘
・ユースケース開発
・顧客向け提案活動
・各ソリューションへの機能配置などのシステムグランドデザイン策定
・ソリューション導入・インプリ
・システムとしてのインテグレーション
・ユーザートレーニング
・業務改革のチェンジマネジメント
・グローバル展開
・業務/システム運用
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・調達改革
・FP&A、EPM
・販売計画、生産計画、調達計画などの計画業務
・SCM、S&OP
・バイヤーコラボレーション、サプライヤーコラボレーション
・人事、HRBP
・カスタマーサービス
・ESG
・業務効率化
DX基盤事業本部 クラウドDXソリューション推進部
【組織の概要】
クラウドDXソリューションを活用して、顧客企業のデジタル業務改革を支援することが組織のミッションです。
NRIならではコンサルティング力、ソリューション理解、インテグレーション能力を活かして、クラウドDXソリューションの中から最適なものを活用して、販売・SCM・調達・財務・人事などの企業の業務プロセスの効率化・高度化を実現します。
ご参考：デジタル業務改革について
https://www.nri.com/jp/service/solution/mcs/theme_digital_business
【募集職種の期待役割】
クラウドDXソリューション導入コンサルタントとして、クラウドDXソリューションの導入を実施します。対象業務領域とソリューションへの深い理解に基づくクオリティの高さがNRIの付加価値ですので、特定の業務領域、特定のソリューションの理解を深め、プロジェクトで実績を積んでいただきます。
そのうえで、業務領域やソリューションの幅を広げていただき、システムグランドデザイン策定などのコンサルティングや、システムインテグレーションのプロジェクトマネジメントに従事していただくキャリアパスを想定しています。
【具体的な職務内容】
・Anaplan、Coupa、ServiceNow、BoomiをはじめとするDXソリューション、AWSやMicrosoft Azure等のパブリッククラウドを組み合わせて、お客様の業務改革支援を実施します。
・ソリューション発掘
・ユースケース開発
・顧客向け提案活動
・各ソリューションへの機能配置などのシステムグランドデザイン策定
・ソリューション導入・インプリ
・システムとしてのインテグレーション
・ユーザートレーニング
・業務改革のチェンジマネジメント
・グローバル展開
・業務/システム運用
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・調達改革
・FP&A、EPM
・販売計画、生産計画、調達計画などの計画業務
・SCM、S&OP
・バイヤーコラボレーション、サプライヤーコラボレーション
・人事、HRBP
・カスタマーサービス
・ESG
・業務効率化
求める経験 / スキル
■必須スキル
・システム導入の経験
・ウォーターフォールモデルの理解
■以下のいずれかの経験があること
・お客様への提案活動の実務経験
・お客様向けコンサルティング業務の実務経験
・プロジェクトマネージャーなど重要な立場でのお客様とのコミュニケーション経験
■歓迎するスキル・経験・資格
・Anaplan、ServiceNow、Coupa、Boomiの導入経験
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心
・常に最新の技術情報を確保するために人的ネットワーク他を獲得することへの強い関心
・PaaSを用いたアプリケーション開発の実務経験、SaaSの導入経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したアプリケーションの設計・開発経験
・システム導入の経験
・ウォーターフォールモデルの理解
■以下のいずれかの経験があること
・お客様への提案活動の実務経験
・お客様向けコンサルティング業務の実務経験
・プロジェクトマネージャーなど重要な立場でのお客様とのコミュニケーション経験
■歓迎するスキル・経験・資格
・Anaplan、ServiceNow、Coupa、Boomiの導入経験
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心
・常に最新の技術情報を確保するために人的ネットワーク他を獲得することへの強い関心
・PaaSを用いたアプリケーション開発の実務経験、SaaSの導入経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したアプリケーションの設計・開発経験
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
7,645名
（（NRIグループ 16,679人） 2025年3月31日現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。
【部署のミッション】
当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。
グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。
◆デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出
◆デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化・商品化することによる社会・顧客への価値提供
◆データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発
【配属チームのミッション】
◆アジャイル内製開発組織として当グループ各事業会社（国内損保事業、海外保険事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など）との協業
◆ユーザー視点やアジャイル開発といった価値観の当グループへの浸透
◆新規デジタル事業創出への貢献
【今回のポジションのミッション】
◆プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC〜本番運用までを幅広く担当
◆技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業
◆AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築・改修
【業務詳細】
◆AI/LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等）
【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用（RAG）
◆全社向けのLLM活用PF構築
など
【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境（Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど）
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しております。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。（通常は年に数回程度）
【部署のミッション】
当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。
グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。
◆デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出
◆デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化・商品化することによる社会・顧客への価値提供
◆データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発
【配属チームのミッション】
◆アジャイル内製開発組織として当グループ各事業会社（国内損保事業、海外保険事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など）との協業
◆ユーザー視点やアジャイル開発といった価値観の当グループへの浸透
◆新規デジタル事業創出への貢献
【今回のポジションのミッション】
◆プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC〜本番運用までを幅広く担当
◆技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業
◆AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築・改修
【業務詳細】
◆AI/LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等）
【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用（RAG）
◆全社向けのLLM活用PF構築
など
【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境（Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど）
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しております。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。（通常は年に数回程度）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・PoC・本番開発を問わず、データの収集からAIモデル構築までの経験がある方
・Node.js / Python / Go / Java等のいずれかの言語での、サーバーサイド開発の知見がある方
※保険業界に関する知識・経験は不問です。
※事業会社、SIer、ITコンサルなどの経歴も不問です。
【歓迎（WANT）】
・AWS / GCP上でのクラウドネイティブなシステム開発経験がある方
・MLOpsの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
・PoC・本番開発を問わず、データの収集からAIモデル構築までの経験がある方
・Node.js / Python / Go / Java等のいずれかの言語での、サーバーサイド開発の知見がある方
※保険業界に関する知識・経験は不問です。
※事業会社、SIer、ITコンサルなどの経歴も不問です。
【歓迎（WANT）】
・AWS / GCP上でのクラウドネイティブなシステム開発経験がある方
・MLOpsの経験
・技術選定ができ、新しい技術もキャッチアップした上で最適な技術について議論できる方
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事していただきます。
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
＜主な業務内容＞
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング知見(基盤構築/データモデリング/パイプライン設計/データ品質の担保/全体最適化)の提供および実構築業務
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発
・ステークホルダーとの技術コミュニケーション(e.g 技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説など)
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
・Pyspark/Kafkaにはじまる分散処理、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
【歓迎（WANT）】
・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能(e.g 検索体験改善など)を実現した経験
・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・Window関数など分析の基礎レベルのSQLが記述できる
・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
■■業務内容
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング
・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発
・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）
・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）
■■同社の魅力
・魅力的な組織フェーズ:
2030年に向けた中期経営計画がスタートし理念体系から組織文化、事業戦略まで一気通貫した明確な経営戦略の推進を自身の成長に活かせます
・最先端技術を学べる環境:
AI、Cloud、Security、ADAS、IOWNなどの最先端技術を活用可能です
・グローバルなキャリア機会:
Adecco Group傘下、30ヶ国展開のグローバル企業であり英語を活かした国際プロジェクトがあります
・専門性の獲得:
自動車、防衛・航空宇宙、クリーンテック、ヘルスケア、通信の5つの重点産業に特化します
・挑戦できる社風:
意思決定スピードが早く、新たな価値創造に挑戦できる環境（“ベンチャー魂”）があります
・共に成長できる仲間:
Integrity（誠実さ・真摯さ・高潔さ）を大切にし、より良い社会の創造に向け、互いに尊重し合いながら成長できます
プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング
・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発
・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）
・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）
■■同社の魅力
・魅力的な組織フェーズ:
2030年に向けた中期経営計画がスタートし理念体系から組織文化、事業戦略まで一気通貫した明確な経営戦略の推進を自身の成長に活かせます
・最先端技術を学べる環境:
AI、Cloud、Security、ADAS、IOWNなどの最先端技術を活用可能です
・グローバルなキャリア機会:
Adecco Group傘下、30ヶ国展開のグローバル企業であり英語を活かした国際プロジェクトがあります
・専門性の獲得:
自動車、防衛・航空宇宙、クリーンテック、ヘルスケア、通信の5つの重点産業に特化します
・挑戦できる社風:
意思決定スピードが早く、新たな価値創造に挑戦できる環境（“ベンチャー魂”）があります
・共に成長できる仲間:
Integrity（誠実さ・真摯さ・高潔さ）を大切にし、より良い社会の創造に向け、互いに尊重し合いながら成長できます
求める経験 / スキル
■■必須条件
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験
■■歓迎条件
・お客様とのコミュニケーションのご経験（ご提案等）
・種類問わず、Azure、AWS、GCP認定資格の保持（Associate相当以上）
・チームの中でリーダー、サブリーダーとしてのご経験（3名程度以上）
・統計学、機械学習、データマイニング技術の基礎知識
・データセキュリティの基礎知識
・Python などによるデータ分析のご経験
・データベース設計・構築のご経験
■■求める人物像
・時代の変化に対し自分のスキルを向上させキャリアアップしたい方
・変化を楽しみ、自ら勉強できる方
・技術が好きで特に問題解決に対してやりがいを感じられる方
・メンバーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・お客様の要件を把握し、文章化できる方
・分野、メーカー、言語問わずシステム設計・開発のご経験
・データ&AI案件に伴う上流工程のご経験
■■歓迎条件
・お客様とのコミュニケーションのご経験（ご提案等）
・種類問わず、Azure、AWS、GCP認定資格の保持（Associate相当以上）
・チームの中でリーダー、サブリーダーとしてのご経験（3名程度以上）
・統計学、機械学習、データマイニング技術の基礎知識
・データセキュリティの基礎知識
・Python などによるデータ分析のご経験
・データベース設計・構築のご経験
■■求める人物像
・時代の変化に対し自分のスキルを向上させキャリアアップしたい方
・変化を楽しみ、自ら勉強できる方
・技術が好きで特に問題解決に対してやりがいを感じられる方
・メンバーと円滑なコミュニケーションが取れる方
・お客様の要件を把握し、文章化できる方
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
AKKODiSコンサルティング株式会社
仕事内容
世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
----
【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。
■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発
・AD/ADASの設計 各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価 等
※ご経験に合わせご提案させていただきます。
■担当する業界
自動車
【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"
（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）
◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー
■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。
現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。
このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。
AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。
----
【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します
【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。
■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。
■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。
■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。
求める経験 / スキル
・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること
※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。
【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
勤務地
複数あり
想定年収
476 万円 ~ 907 万円
従業員数
6,960名
（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）
仕事内容
◆役割と期待
テックリード(シニアバックエンドエンジニア)として、3D.Coreのバックエンド領域全般を担って頂きますが、具体的には以下のような領域を中心にご活躍いただきます。
◆主な役割
・APIアプリケーション開発・運用
・GCPを中心としたインフラの設計・構築・運用
・様々なML/AIモデルを実サービスに統合するためのMLOps開発
・セキュリティを考慮した設計・実装および運用体制の整備
・インフラ自動化や監視体制の強化によるサービス信頼性の向上
◆期待すること
・技術的不確実性の高い課題に対して、主体的に解決策を導くリーダーシップ
・プロダクトの価値を最大化するための技術選定やアーキテクチャ設計の推進
・自らも積極的に開発に関わり、高品質な開発をリードすること
・チームの開発生産性の向上に積極的に携わること
・（ご本人の希望や実績次第で）将来的にテックリードやマネージャーとして事業や組織をリードする役割に挑戦していただくこと
■開発環境
・サーバーサイド: Python+GCP
・フロントエンド: React
・インフラ: GCP
・ソースコード管理: GitHub
・プロジェクト管理ツール: Notion
・コミュニケーションツール: Slack
テックリード(シニアバックエンドエンジニア)として、3D.Coreのバックエンド領域全般を担って頂きますが、具体的には以下のような領域を中心にご活躍いただきます。
◆主な役割
・APIアプリケーション開発・運用
・GCPを中心としたインフラの設計・構築・運用
・様々なML/AIモデルを実サービスに統合するためのMLOps開発
・セキュリティを考慮した設計・実装および運用体制の整備
・インフラ自動化や監視体制の強化によるサービス信頼性の向上
◆期待すること
・技術的不確実性の高い課題に対して、主体的に解決策を導くリーダーシップ
・プロダクトの価値を最大化するための技術選定やアーキテクチャ設計の推進
・自らも積極的に開発に関わり、高品質な開発をリードすること
・チームの開発生産性の向上に積極的に携わること
・（ご本人の希望や実績次第で）将来的にテックリードやマネージャーとして事業や組織をリードする役割に挑戦していただくこと
■開発環境
・サーバーサイド: Python+GCP
・フロントエンド: React
・インフラ: GCP
・ソースコード管理: GitHub
・プロジェクト管理ツール: Notion
・コミュニケーションツール: Slack
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・バックエンド開発実務経験（5年以上）
・大規模システムの開発・運用に携わった経験
・RDBあるいはNoSQLデータベース使用した開発経験、またデータベースの運用経験
・GCP（AWS / Azure 等の他クラウドも可）を活用したインフラ設計・運用
・CI/CDツール（GitHub Actions、Jenkins、CircleCI 等）を用いた開発効率の向上を行った経験
・分散アーキテクチャ・マイクロサービスの理解
・クラウド環境のセキュリティベストプラクティスに対する理解、あるいはセキュリティ対策の導入・運用経験
・高いコミュニケーション能力・チームリーダーシップ
・複数チーム・ステークホルダーとの円滑な連携や合意形成
【歓迎スキル】
・3DモデルやCGに関する基礎知識
・GPUや並列処理を活用した大規模データ処理の経験
・画像・動画・3Dモデルなどを対象としたバッチ処理、リアルタイム処理の経験
・ファイルの管理・配信を含むストレージ設計・運用経験
・Terraformなどを用いたIaCによるインフラ管理
・テックリードやプロジェクトリーダー等として開発を推進されたご経験
【求める人物像】
・自ら進んで行動し、主体的に問題を解決できる方
・これまでの枠にとらわれず、ゼロイチを発想することを楽しめる方
・失敗を恐れず行動し、失敗を糧に挑戦できる方
・難題に直面しても、最後までやり切るコミット力をお持ちの方
・社内評価のためでなく、顧客満足度を上げるために行動できる方
・他人にも自分にも誠実に向き合い、信頼に足るコミュニケーション能力を持つ方
・弊社の文化やミッションへ共感いただける方
・バックエンド開発実務経験（5年以上）
・大規模システムの開発・運用に携わった経験
・RDBあるいはNoSQLデータベース使用した開発経験、またデータベースの運用経験
・GCP（AWS / Azure 等の他クラウドも可）を活用したインフラ設計・運用
・CI/CDツール（GitHub Actions、Jenkins、CircleCI 等）を用いた開発効率の向上を行った経験
・分散アーキテクチャ・マイクロサービスの理解
・クラウド環境のセキュリティベストプラクティスに対する理解、あるいはセキュリティ対策の導入・運用経験
・高いコミュニケーション能力・チームリーダーシップ
・複数チーム・ステークホルダーとの円滑な連携や合意形成
【歓迎スキル】
・3DモデルやCGに関する基礎知識
・GPUや並列処理を活用した大規模データ処理の経験
・画像・動画・3Dモデルなどを対象としたバッチ処理、リアルタイム処理の経験
・ファイルの管理・配信を含むストレージ設計・運用経験
・Terraformなどを用いたIaCによるインフラ管理
・テックリードやプロジェクトリーダー等として開発を推進されたご経験
【求める人物像】
・自ら進んで行動し、主体的に問題を解決できる方
・これまでの枠にとらわれず、ゼロイチを発想することを楽しめる方
・失敗を恐れず行動し、失敗を糧に挑戦できる方
・難題に直面しても、最後までやり切るコミット力をお持ちの方
・社内評価のためでなく、顧客満足度を上げるために行動できる方
・他人にも自分にも誠実に向き合い、信頼に足るコミュニケーション能力を持つ方
・弊社の文化やミッションへ共感いただける方
従業員数
15名
（2025年5月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
15名
（2025年5月時点）
仕事内容
■職務概要
データやAIの利活用を推進するAIトランスフォーメーション プログラム マネージャーを募集しています。この役割には、プロジェクトを推進する能力に加え、経営層から技術チームまで多様なステークホルダーに対して効果的なコミュニケーションを行うための優れたビジュアルコミュニケーションスキルが求められます。
■具体的な業務
• 様々なプロジェクトやイニシアチブの計画、調整、実行を主導する
• 関係者を集めてワーキンググループを組成し、目標を明確に伝える
• 明確なアジェンダ、目標、フォローアップ事項を定めた効果的な会議を設定・実施する
• プロジェクトのマイルストーンをトラックし、スケジュール通りに進行させ、コミットした事項が期限内に完了するように管理する
• チームメンバーと効果的なコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況を報告し、課題や障害に対応する
• コミットした事項を着実に遂行し、デリバリーのスケジュールを効果的に管理する
• 潜在的なリスクを主体的に特定し、それに対する対策を検討する
• AIおよびデータ戦略や関連プロジェクトに関する様々なトピックについて、社内外のリサーチ（ファクトファインディング）を実施する
• 目標達成のために、重要なステークホルダーや関連情報を持つ人物を主体的に特定し、連携する
• 様々なステークホルダーの認識のギャップを見極め、取組みの全体像を把握するために欠落しているデータや情報を抽出する
• 情報を簡潔にまとめ、理解しやすい視覚的なプレゼンテーションを作成する
• チームメンバーと協力し、調査結果の正確性やプレゼンテーション内容が目的やメッセージと一致していることを確認する
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIトランスフォーメーション プログラム マネージャーとして、グループにおけるデータ・AIの利活用の推進に向けたプロジェクトを力強く推進する役割を担います。
データやAIの利活用を推進するAIトランスフォーメーション プログラム マネージャーを募集しています。この役割には、プロジェクトを推進する能力に加え、経営層から技術チームまで多様なステークホルダーに対して効果的なコミュニケーションを行うための優れたビジュアルコミュニケーションスキルが求められます。
■具体的な業務
• 様々なプロジェクトやイニシアチブの計画、調整、実行を主導する
• 関係者を集めてワーキンググループを組成し、目標を明確に伝える
• 明確なアジェンダ、目標、フォローアップ事項を定めた効果的な会議を設定・実施する
• プロジェクトのマイルストーンをトラックし、スケジュール通りに進行させ、コミットした事項が期限内に完了するように管理する
• チームメンバーと効果的なコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況を報告し、課題や障害に対応する
• コミットした事項を着実に遂行し、デリバリーのスケジュールを効果的に管理する
• 潜在的なリスクを主体的に特定し、それに対する対策を検討する
• AIおよびデータ戦略や関連プロジェクトに関する様々なトピックについて、社内外のリサーチ（ファクトファインディング）を実施する
• 目標達成のために、重要なステークホルダーや関連情報を持つ人物を主体的に特定し、連携する
• 様々なステークホルダーの認識のギャップを見極め、取組みの全体像を把握するために欠落しているデータや情報を抽出する
• 情報を簡潔にまとめ、理解しやすい視覚的なプレゼンテーションを作成する
• チームメンバーと協力し、調査結果の正確性やプレゼンテーション内容が目的やメッセージと一致していることを確認する
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIトランスフォーメーション プログラム マネージャーとして、グループにおけるデータ・AIの利活用の推進に向けたプロジェクトを力強く推進する役割を担います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ プロジェクト管理や調整の経験5年以上
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ PowerPoint、Excel、Wordなどの操作スキル
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）
【歓迎要件】
• ビジネスレベルの英語力
• データ分析ツールやITシステム、AIに関する知識
【求める人物像】
主体的なファクトファインダーであり、効果的かつ効率的に取組みを前進させるプロジェクトマネージャーとして、Excel等でデータ分析ができ、PowerPointなどのビジュアルプレゼンテーションツールや様々なフォーマットで成果物を作成する能力に長けている方が望まれます。さらに、データ、分析、AI、ITに関する知識がある方を歓迎します。
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・様々な情報源から情報を収集・分析・解釈する優れたファクトファインディング能力優れたチームマネジメントおよびタイムマネジメント能力と、細部への高い注意力
・優れたコミュニケーション力と対人スキル、クロスファンクショナルなチームとの協働能力
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ プロジェクト管理や調整の経験5年以上
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ PowerPoint、Excel、Wordなどの操作スキル
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）
【歓迎要件】
• ビジネスレベルの英語力
• データ分析ツールやITシステム、AIに関する知識
【求める人物像】
主体的なファクトファインダーであり、効果的かつ効率的に取組みを前進させるプロジェクトマネージャーとして、Excel等でデータ分析ができ、PowerPointなどのビジュアルプレゼンテーションツールや様々なフォーマットで成果物を作成する能力に長けている方が望まれます。さらに、データ、分析、AI、ITに関する知識がある方を歓迎します。
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・様々な情報源から情報を収集・分析・解釈する優れたファクトファインディング能力優れたチームマネジメントおよびタイムマネジメント能力と、細部への高い注意力
・優れたコミュニケーション力と対人スキル、クロスファンクショナルなチームとの協働能力
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
■職務概要
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なAIガバナンスを立案する能力のあるマネージャーを求めています。
大規模な組織でAIガバナンスの管理に係る少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルなステークホルダーと協力してAIガバナンスのフレームワークを策定し、それらの導入を主導した経験を有していることが望ましいポジションです。
■具体的な業務
• ガバナンスフレームワークの策定：
- 実効的なAIガバナンスのフレームワークを設計および実装する。
- 組織の目標と規制の要件を満たすことを担保する。
- 評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進する。
・ ステークホルダーとの協業：
- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や各地域の規制環境とアラインさせる。
- 多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引する。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
- 役員や上級管理職、グローバルなステークホルダーに対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得る。
・ アジャイルな問題解決：
- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストする。
・ 情報収集と発信：
- グローバルな動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促す。
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なAIガバナンスを立案する能力のあるマネージャーを求めています。
大規模な組織でAIガバナンスの管理に係る少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルなステークホルダーと協力してAIガバナンスのフレームワークを策定し、それらの導入を主導した経験を有していることが望ましいポジションです。
■具体的な業務
• ガバナンスフレームワークの策定：
- 実効的なAIガバナンスのフレームワークを設計および実装する。
- 組織の目標と規制の要件を満たすことを担保する。
- 評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進する。
・ ステークホルダーとの協業：
- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や各地域の規制環境とアラインさせる。
- 多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引する。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
- 役員や上級管理職、グローバルなステークホルダーに対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得る。
・ アジャイルな問題解決：
- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストする。
・ 情報収集と発信：
- グローバルな動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促す。
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ AI領域における5年以上の実務経験
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ ExcelやPowerpointによる分析やそのビジュアルプレゼンテーションに習熟していること
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）
【歓迎要件】
・ 積極的且つ自発的に業務を遂行しつつ、効果的・効率的にプロジェクトを推進できるプロジェクトマネージャーの能力を備えていること
・ データ分析、人口知能、ITインフラ等に精通していること
【求める人物像】
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・ 複雑な概念を明確且つ説得力を持って説明できる優れたコミュニケーションスキル
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ AI領域における5年以上の実務経験
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ ExcelやPowerpointによる分析やそのビジュアルプレゼンテーションに習熟していること
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）
【歓迎要件】
・ 積極的且つ自発的に業務を遂行しつつ、効果的・効率的にプロジェクトを推進できるプロジェクトマネージャーの能力を備えていること
・ データ分析、人口知能、ITインフラ等に精通していること
【求める人物像】
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・ 複雑な概念を明確且つ説得力を持って説明できる優れたコミュニケーションスキル
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【募集職務の概要】
組織全体でAIの活用を促進するためのコンテンツの企画や浸透をリードする、ダイナミックでクリエイティブなAIプロモーションマネージャーを募集しています。この業務は、複雑なAI やデータ関連の取組みを、明確で説得力のあるコミュニケーションを通じて浸透させることで、それを実装・拡大していくための重要な役割を担います。
【具体的な職務内容】
●コンテンツの企画やデザイン
AIプロジェクトがもたらす機会や成果を啓蒙するために、PowerPointやWord、その他の社内で利用可能なツールを使用して、高品質のプレゼンテーションやドキュメント、ビジュアル資料を作成します。AI の技術的なコンセプトを、多様なステークホルダーにとって理解しやすい魅力的なコンテンツで表現します。日本語および英語を用いて、書面および口頭でのコミュニケーションを行います。
●社内プロモーションとエンゲージメントの促進
社内の主要なステークホルダーとのネットワークを構築・維持して、AIに関するメッセージの浸透や取組みを加速します。グローバルなイベントや大規模な会議、ワークショップを企画・サポートし、AIに関する取組みを推進します。
●戦略的なコミュニケーション
AIプロジェクトチームと協力してキーとなるメッセージを理解し、影響力のあるコミュニケーション戦略に反映させます。すべての資料について一貫したメッセージングとブランディングを担保します。
●ナレッジの共有
ツールキット、テンプレート、ガイドを作成して、グループ各社におけるAIユースケースの推進をサポートします。プロモーションに係る素材や成功事例を蓄積・管理します。
組織全体でAIの活用を促進するためのコンテンツの企画や浸透をリードする、ダイナミックでクリエイティブなAIプロモーションマネージャーを募集しています。この業務は、複雑なAI やデータ関連の取組みを、明確で説得力のあるコミュニケーションを通じて浸透させることで、それを実装・拡大していくための重要な役割を担います。
【具体的な職務内容】
●コンテンツの企画やデザイン
AIプロジェクトがもたらす機会や成果を啓蒙するために、PowerPointやWord、その他の社内で利用可能なツールを使用して、高品質のプレゼンテーションやドキュメント、ビジュアル資料を作成します。AI の技術的なコンセプトを、多様なステークホルダーにとって理解しやすい魅力的なコンテンツで表現します。日本語および英語を用いて、書面および口頭でのコミュニケーションを行います。
●社内プロモーションとエンゲージメントの促進
社内の主要なステークホルダーとのネットワークを構築・維持して、AIに関するメッセージの浸透や取組みを加速します。グローバルなイベントや大規模な会議、ワークショップを企画・サポートし、AIに関する取組みを推進します。
●戦略的なコミュニケーション
AIプロジェクトチームと協力してキーとなるメッセージを理解し、影響力のあるコミュニケーション戦略に反映させます。すべての資料について一貫したメッセージングとブランディングを担保します。
●ナレッジの共有
ツールキット、テンプレート、ガイドを作成して、グループ各社におけるAIユースケースの推進をサポートします。プロモーションに係る素材や成功事例を蓄積・管理します。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル・要件】
・コミュニケーションやマーケティング、ビジネス、またはそれらに関連する分野の学士号。
・3～5年程度のコミュニケーションやマーケティング、または社内プロモーションの経験。
・優れたライティング、エディティング、およびビジュアルストーリーテリングのスキル。
・Microsoft PowerPointやWord、その他のビジュアルコミュニケーションツールに習熟していること。
・自発的・積極的であり、さらに主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢。
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係を構築・維持するスキル。
・AIやデータのテクノロジーに対する興味と習熟に向けた意欲。
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や、部門横断的な環境で仕事をした経験。
・AIやデータ分析、またはデジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること。
・チェンジマネジメントに関する基本的な理解があること。
・コミュニケーションやマーケティング、ビジネス、またはそれらに関連する分野の学士号。
・3～5年程度のコミュニケーションやマーケティング、または社内プロモーションの経験。
・優れたライティング、エディティング、およびビジュアルストーリーテリングのスキル。
・Microsoft PowerPointやWord、その他のビジュアルコミュニケーションツールに習熟していること。
・自発的・積極的であり、さらに主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢。
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係を構築・維持するスキル。
・AIやデータのテクノロジーに対する興味と習熟に向けた意欲。
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や、部門横断的な環境で仕事をした経験。
・AIやデータ分析、またはデジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること。
・チェンジマネジメントに関する基本的な理解があること。
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
仕事内容
★先端技術やデータを活用して企業変革・事業創造・社会課題解決に取り組む「テクノロジー・プロフェッショナル人財」募集★
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します
【主なプロジェクトテーマ】
・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX
・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計
・新規事業開発・サービス設計
・業務改革（業務×デジタル）
・組織変革・人材育成
・CoE組織の構築
・Circular Economy & 脱炭素
（エネルギー、カーボンニュートラル）
・MaaS（モビリティ・街づくり・インフラ）
・デジタルヘルス（予防・医療・介護）
・マーケティングサイエンス（選択理論、マッチング）
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します
【主なプロジェクトテーマ】
・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX
・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計
・新規事業開発・サービス設計
・業務改革（業務×デジタル）
・組織変革・人材育成
・CoE組織の構築
・Circular Economy & 脱炭素
（エネルギー、カーボンニュートラル）
・MaaS（モビリティ・街づくり・インフラ）
・デジタルヘルス（予防・医療・介護）
・マーケティングサイエンス（選択理論、マッチング）
求める経験 / スキル
Advanced Technology(先端技術) シェルパ
【必須要件】
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方
■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル
（例：データレイクとDWHの全体アーキテクチャ設計、データ標準化ルール策定 等)
■データマネジメント施策の推進経験・スキル
(例：エンタープライズデータモデリング、メタデータ・データカタログの整備、ガバナンス体制・プロセス定義 等)
■デジタル技術を活用した起業や事業開発の経験・スキル
（例：企業内の新規事業立ち上げ、スタートアップでのビジネスデベロップメント、金融におけるデジタル企業への投資活動 等）
■デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル
（例：生成AI、強化学習や最適化技術の適用 等)
■IoT/Robotics技術を活用したコンサルティング・スキル
（例：センサーデバイスの調査、ビジネス適用 等)
■データを活用した分析コンサルティングや実装経験・スキル
(例：予測モデルによる要因分析、サービス設計 等)
■企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル
■ビジネスコア能力
（例：論理的思考力、対人感受性、現場力、胆力等）
■先端テクノロジーへの強い知的好奇心と社会実装に向けた高い志
■データ分析や利活用における強い知的好奇心と、データドリブンなビジネス変革に向けた高い志
【歓迎要件】
■特定業界における業務知識・経験
■AI領域における研究・実装経験
■IoT/Robotics領域における研究・実装経験
■英語験
【必須要件】
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方
■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル
（例：データレイクとDWHの全体アーキテクチャ設計、データ標準化ルール策定 等)
■データマネジメント施策の推進経験・スキル
(例：エンタープライズデータモデリング、メタデータ・データカタログの整備、ガバナンス体制・プロセス定義 等)
■デジタル技術を活用した起業や事業開発の経験・スキル
（例：企業内の新規事業立ち上げ、スタートアップでのビジネスデベロップメント、金融におけるデジタル企業への投資活動 等）
■デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル
（例：生成AI、強化学習や最適化技術の適用 等)
■IoT/Robotics技術を活用したコンサルティング・スキル
（例：センサーデバイスの調査、ビジネス適用 等)
■データを活用した分析コンサルティングや実装経験・スキル
(例：予測モデルによる要因分析、サービス設計 等)
■企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル
■ビジネスコア能力
（例：論理的思考力、対人感受性、現場力、胆力等）
■先端テクノロジーへの強い知的好奇心と社会実装に向けた高い志
■データ分析や利活用における強い知的好奇心と、データドリブンなビジネス変革に向けた高い志
【歓迎要件】
■特定業界における業務知識・経験
■AI領域における研究・実装経験
■IoT/Robotics領域における研究・実装経験
■英語験
従業員数
730名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
730名
（2025年3月）
株式会社Eco-Pork
仕事内容
■会社について
Eco-Porkは「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐ。」をビジョンに、養豚業界にAI・IoT・SaaSを提供するデータカンパニーです。
主力サービス「Porker」は、AI豚カメラを使ったICT/IoTソリューションを通じて、生産現場を見える化。
すでに国内豚肉生産の約15％で導入されています。農林水産省や経済産業省のプロジェクトにも参画し、業界から高い評価を受けています。
■ポジション概要
AI開発を支える「アノテーションチーム」のリーダー候補を募集します。
「AIってむずかしそう…」「私でもできるかな？」そんな心配はいりません。Eco-Porkには、事務職からチャレンジした27歳女性メンバーがいて、今ではチームの中心として活躍しています。先輩がいるから、未経験の方でも安心してスタートできます。
⇒先輩の声（28歳・女性／入社1年目）
「前職は単調な事務の仕事ばかりで、『もっとスキルを身につけたい』と思っていました。AIもアノテーションも全く知らない状態で入社しましたが、先輩が丁寧にサポートしてくれて少しずつできることが増えました。今ではチームの進行管理や品質チェックも任せてもらえるようになり、自分の成長を実感しています。」
■仕事内容
・画像や動画にラベルをつける作業（アノテーション作業）
・データのチェック（正しくできているか確認）
・作業の進み具合を管理する
・「もっと効率よくできる方法」を考えて改善する
・チームでの打ち合わせや、他部署との簡単なやりとり
※できる方には大歓迎！
・自動でアノテーションする仕組みの改善
・データ分析のサポート
■成長ステップ
・1ヶ月目：研修＋OJTで基礎を身につける
・3ヶ月目：品質チェックや小チームの進行管理に挑戦
・半年目：チーム全体の進行をまとめる役割に
・1年目：リーダーとしてマネジメントを経験
・2年目以降：PMやデータサイエンティストなど専門職へステップアップ
■この仕事のポイント
・未経験でも安心：先輩のサポートあり
・エンジニアに気軽に相談できる：質問しやすい雰囲気
・学びの機会が豊富：1on1や勉強会あり
・働き方も柔軟：リモートOK、ネイル・服装・髪型自由
・キャリアの幅が広がる：マネジメントも専門職も目指せる
Eco-Porkは「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐ。」をビジョンに、養豚業界にAI・IoT・SaaSを提供するデータカンパニーです。
主力サービス「Porker」は、AI豚カメラを使ったICT/IoTソリューションを通じて、生産現場を見える化。
すでに国内豚肉生産の約15％で導入されています。農林水産省や経済産業省のプロジェクトにも参画し、業界から高い評価を受けています。
■ポジション概要
AI開発を支える「アノテーションチーム」のリーダー候補を募集します。
「AIってむずかしそう…」「私でもできるかな？」そんな心配はいりません。Eco-Porkには、事務職からチャレンジした27歳女性メンバーがいて、今ではチームの中心として活躍しています。先輩がいるから、未経験の方でも安心してスタートできます。
⇒先輩の声（28歳・女性／入社1年目）
「前職は単調な事務の仕事ばかりで、『もっとスキルを身につけたい』と思っていました。AIもアノテーションも全く知らない状態で入社しましたが、先輩が丁寧にサポートしてくれて少しずつできることが増えました。今ではチームの進行管理や品質チェックも任せてもらえるようになり、自分の成長を実感しています。」
■仕事内容
・画像や動画にラベルをつける作業（アノテーション作業）
・データのチェック（正しくできているか確認）
・作業の進み具合を管理する
・「もっと効率よくできる方法」を考えて改善する
・チームでの打ち合わせや、他部署との簡単なやりとり
※できる方には大歓迎！
・自動でアノテーションする仕組みの改善
・データ分析のサポート
■成長ステップ
・1ヶ月目：研修＋OJTで基礎を身につける
・3ヶ月目：品質チェックや小チームの進行管理に挑戦
・半年目：チーム全体の進行をまとめる役割に
・1年目：リーダーとしてマネジメントを経験
・2年目以降：PMやデータサイエンティストなど専門職へステップアップ
■この仕事のポイント
・未経験でも安心：先輩のサポートあり
・エンジニアに気軽に相談できる：質問しやすい雰囲気
・学びの機会が豊富：1on1や勉強会あり
・働き方も柔軟：リモートOK、ネイル・服装・髪型自由
・キャリアの幅が広がる：マネジメントも専門職も目指せる
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・基本的なPC操作
・コミュニケーション力
＜歓迎要件＞
・Pythonまたは、何らかのプログラミング言語
・英語（レベル不問）
・リーダーやマネジメントの経験がある方（少人数でも可）
＜ポジション＞
・図形やものの形を正確に捉えるのが得意な方
・コツコツ作業するのが好きな方
・まじめで誠実に取り組める方
・新しいことにチャレンジしたい方
・食や社会の課題に関わってみたい方
・DX（デジタル化）の余地が大きい業界で力を試したい方
・お肉（特に豚肉）が好きな方
・基本的なPC操作
・コミュニケーション力
＜歓迎要件＞
・Pythonまたは、何らかのプログラミング言語
・英語（レベル不問）
・リーダーやマネジメントの経験がある方（少人数でも可）
＜ポジション＞
・図形やものの形を正確に捉えるのが得意な方
・コツコツ作業するのが好きな方
・まじめで誠実に取り組める方
・新しいことにチャレンジしたい方
・食や社会の課題に関わってみたい方
・DX（デジタル化）の余地が大きい業界で力を試したい方
・お肉（特に豚肉）が好きな方
従業員数
32名
勤務地
東京都
想定年収
370 万円 ~ 600 万円
従業員数
32名
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。
・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。
・他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。
■具体的な例
￣￣￣￣￣￣
▶非構造化データの解析と前処理
・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与
・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施
・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施
▶データ連携の設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計
・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討
▶RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化
・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討
・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化
・マルチモーダルデータ基盤の導入企画
■利用技術
￣￣￣￣￣
・プログラミング言語：Python、SQL等
・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等
・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等
・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j)
・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用
・クラウドプラットフォーム：AWS、Azureなどのクラウドサービス
・バージョン管理：Git、CI/CDツール
・API連携： RESTful API/GraphQL、Swaggerなどを利用したAPIドキュメント、セキュリティ（OAuth 2.0、JWT、APIキーなど）や認証処理
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
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基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）
案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。
■業務内容変更の範囲：当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■この仕事の面白さ・魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・AIや機械学習は急速に進化している分野であり、常に新しい技術や手法が登場します。AIデータインテグレーションエンジニアとして、最新のトレンドを追い続け、自らの知識を深めることができる環境です。
・多様なバックグラウンドを持つエンジニアやデータサイエンティストとのコラボレーションが日常的です。お互いの知識や経験から学び合うことで、自身も成長できる環境があります
￣￣￣
・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。
・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。
・他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。
■具体的な例
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▶非構造化データの解析と前処理
・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与
・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施
・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施
▶データ連携の設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計
・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討
▶RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化
・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討
・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化
・マルチモーダルデータ基盤の導入企画
■利用技術
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・プログラミング言語：Python、SQL等
・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等
・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等
・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j)
・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用
・クラウドプラットフォーム：AWS、Azureなどのクラウドサービス
・バージョン管理：Git、CI/CDツール
・API連携： RESTful API/GraphQL、Swaggerなどを利用したAPIドキュメント、セキュリティ（OAuth 2.0、JWT、APIキーなど）や認証処理
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
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基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）
案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。
■業務内容変更の範囲：当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■この仕事の面白さ・魅力
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・AIや機械学習は急速に進化している分野であり、常に新しい技術や手法が登場します。AIデータインテグレーションエンジニアとして、最新のトレンドを追い続け、自らの知識を深めることができる環境です。
・多様なバックグラウンドを持つエンジニアやデータサイエンティストとのコラボレーションが日常的です。お互いの知識や経験から学び合うことで、自身も成長できる環境があります
求める経験 / スキル
【MUST】
・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプト、パイプラインの開発経験
・非構造化データ（テキスト、画像、音声など）の処理手法の理解と実装経験
・セマンティック検索、類似度検索等に対する基本的な知識
・ベクトルデータベースとグラフデータベースを含む多様なデータストアに関する理解
・RAGシステムや生成AI（大規模言語モデル）の基礎知識
【WANT】
# RAG技術への知見
・RAGシステムの精度向上のために必要な技術理解（Pre-Retrieval, Post-Retrieval, Query Expansion, Chunking Strategy）
#クラウド・インフラ経験
・AWS、Azureなどのクラウドサービス上でのデータパイプライン構築経験
・Docker、Kubernetes等によるコンテナ化、オーケストレーション経験
#プロジェクト管理・アジャイル開発
・ScrumやKanbanなどのアジャイル手法を用いたプロジェクト進行経験
・DevOpsの実践やCI/CDパイプライン構築経験
#分析技術
・NLP、画像に対するAI/機械学習を用いた分析経験
・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプト、パイプラインの開発経験
・非構造化データ（テキスト、画像、音声など）の処理手法の理解と実装経験
・セマンティック検索、類似度検索等に対する基本的な知識
・ベクトルデータベースとグラフデータベースを含む多様なデータストアに関する理解
・RAGシステムや生成AI（大規模言語モデル）の基礎知識
【WANT】
# RAG技術への知見
・RAGシステムの精度向上のために必要な技術理解（Pre-Retrieval, Post-Retrieval, Query Expansion, Chunking Strategy）
#クラウド・インフラ経験
・AWS、Azureなどのクラウドサービス上でのデータパイプライン構築経験
・Docker、Kubernetes等によるコンテナ化、オーケストレーション経験
#プロジェクト管理・アジャイル開発
・ScrumやKanbanなどのアジャイル手法を用いたプロジェクト進行経験
・DevOpsの実践やCI/CDパイプライン構築経験
#分析技術
・NLP、画像に対するAI/機械学習を用いた分析経験
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
大手食品メーカー
仕事内容
■職務内容
現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、
日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。
今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。
将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム（ERP）と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
だくことを期待しています。
現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、
日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。
今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。
将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム（ERP）と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
だくことを期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務システムの構築または運用に関わった経験
・業務改善・業務改革プロジェクトへの参画経験
・業務部門・IT部門との調整を行えるコミュニケーション力
【任意】
・Power Platform（Power Automate/Power Apps/Copilot Studio 等）の利用経験
・ERP（販売・物流・生産・会計など）の業務または運用経験
・データを用いた業務改善・可視化の経験
・AI・RPA・自動化ツールを活用した業務改善経験
・PM／PMO／サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験
・業務システムの構築または運用に関わった経験
・業務改善・業務改革プロジェクトへの参画経験
・業務部門・IT部門との調整を行えるコミュニケーション力
【任意】
・Power Platform（Power Automate/Power Apps/Copilot Studio 等）の利用経験
・ERP（販売・物流・生産・会計など）の業務または運用経験
・データを用いた業務改善・可視化の経験
・AI・RPA・自動化ツールを活用した業務改善経験
・PM／PMO／サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験
勤務地
東京都
想定年収
580 万円 ~ 1,120 万円
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
株式会社日本総合研究所
仕事内容
仕事内容
数年後の実用化が見込まれるITの応用研究領域を中心に、AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ、XR、ブレインテック等の先端技術の調査・研究を担当して頂きます。
以下のいずれか、あるいは、両方の業務を担当して頂きます。
・最新の技術動向を調査し、技術に中立的な立場で、実践的な知見をレポートとして発信。SMBCグループにおける事業企画に活用可能な打ち手を提言
・論文などの最新の研究成果を参考に技術検証・評価を実施。評価結果を元に、ビジネス活用を想定した技術シーズを作り、SMBCグループ内の事業部門と連携し、実証・検証を推進
【オープンポジション】
・R＆D組織マネジメント（シニア・プロフェッショナルレベル）R＆D組織のマネジメント・運営経験
数年後の実用化が見込まれるITの応用研究領域を中心に、AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ、XR、ブレインテック等の先端技術の調査・研究を担当して頂きます。
以下のいずれか、あるいは、両方の業務を担当して頂きます。
・最新の技術動向を調査し、技術に中立的な立場で、実践的な知見をレポートとして発信。SMBCグループにおける事業企画に活用可能な打ち手を提言
・論文などの最新の研究成果を参考に技術検証・評価を実施。評価結果を元に、ビジネス活用を想定した技術シーズを作り、SMBCグループ内の事業部門と連携し、実証・検証を推進
【オープンポジション】
・R＆D組織マネジメント（シニア・プロフェッショナルレベル）R＆D組織のマネジメント・運営経験
求める経験 / スキル
●経験
【必須】
・R&D組織における先端技術の研究者としての経験、もしくは先端技術に関するレポート・調査資料作成経験
・プログラミング経験
【歓迎】
・Pythonプログラミングの実務経験
・AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ等の特定の先端技術領域における専門的な知識
・R&D組織のマネジメント経験
●資格
【必須】
・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
・統計検定2級以上、日本ディープラーニング協会E資格
・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
・AI、量子コンピュータ、ブロックチェーン領域での博士後期課程修了
【必須】
・R&D組織における先端技術の研究者としての経験、もしくは先端技術に関するレポート・調査資料作成経験
・プログラミング経験
【歓迎】
・Pythonプログラミングの実務経験
・AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ等の特定の先端技術領域における専門的な知識
・R&D組織のマネジメント経験
●資格
【必須】
・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
・統計検定2級以上、日本ディープラーニング協会E資格
・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
・AI、量子コンピュータ、ブロックチェーン領域での博士後期課程修了
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
株式会社日本総合研究所
仕事内容
LLM-CoE（生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス）として、SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進
・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC（概念実証）支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やSMBCグループへの影響力を実感できます。
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進
・SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC（概念実証）支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やSMBCグループへの影響力を実感できます。
求める経験 / スキル
●経験
【必須】※以下いずれか一つのご経験（３年以上）をお持ちの方
・システム開発もしくはPM・PL等の経験
・技術標準策定、技術企画等に関する実務経験
・技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル
・クラウドプラットフォーム（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験
【歓迎】
・AIまたは機械学習プロジェクトの実務経験
・ソフトウェア開発におけるアジャイル手法の経験
・システムのグランドデザイン検討・策定経験
●資格
【必須】
基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
【求める人物像】
・日々進化する生成AIに関する新しい技術やアーキテクチャを探求し、実際の業務への適用に向け、前向きに取り組める方
・多様なシステム領域やそれに伴う関係者と、ニーズ・課題をヒアリングしながら課題解決を進められる方
【必須】※以下いずれか一つのご経験（３年以上）をお持ちの方
・システム開発もしくはPM・PL等の経験
・技術標準策定、技術企画等に関する実務経験
・技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル
・クラウドプラットフォーム（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験
【歓迎】
・AIまたは機械学習プロジェクトの実務経験
・ソフトウェア開発におけるアジャイル手法の経験
・システムのグランドデザイン検討・策定経験
●資格
【必須】
基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
【求める人物像】
・日々進化する生成AIに関する新しい技術やアーキテクチャを探求し、実際の業務への適用に向け、前向きに取り組める方
・多様なシステム領域やそれに伴う関係者と、ニーズ・課題をヒアリングしながら課題解決を進められる方
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
株式会社リクルート
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発
具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装
■ポジションの魅力
・装着可能性があるサービスの多さ
・予算面で自由が効きやすい
・テーマ/技術選定の自由さ
使ってみたい技術を、実際に導入して経験を積みやすい環境なため、技術選定の自由度が高いです。
【配属先】株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。
リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発
具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装
■ポジションの魅力
・装着可能性があるサービスの多さ
・予算面で自由が効きやすい
・テーマ/技術選定の自由さ
使ってみたい技術を、実際に導入して経験を積みやすい環境なため、技術選定の自由度が高いです。
【配属先】株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。
求める経験 / スキル
■必須要件：
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。
・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R&Dテーマの企画、開発ができる方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
■尚可要件：
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
・プロダクト開発のリーディング経験のある方
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。
・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R&Dテーマの企画、開発ができる方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
■尚可要件：
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
・プロダクト開発のリーディング経験のある方
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,378 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
【概要】
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
735 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
【概要】
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。
【担当プロダクト】
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。
【採用背景】
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。
例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。
【ポジション】
データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。
【業務内容】
ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。
【ポジションの魅力】
・新規PJの立ち上げフェーズに関わることができる
・構造化データに限らず、オフラインの非構造化データなども含めてあらゆるデータをどのように収集し、使用できるようにするかという設計フェーズから関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（リアルタイム/バッチ, オンライン/オフライン, 構造化/非構造化）
・ML（LLM含む）×人の力で、質が高くレベルの高いデータの収集・加工・モデル開発にチャレンジできる
【部署紹介】
株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
Google Cloud(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。
【担当プロダクト】
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。
【採用背景】
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。
例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。
【ポジション】
データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。
【業務内容】
ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。
【ポジションの魅力】
・新規PJの立ち上げフェーズに関わることができる
・構造化データに限らず、オフラインの非構造化データなども含めてあらゆるデータをどのように収集し、使用できるようにするかという設計フェーズから関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（リアルタイム/バッチ, オンライン/オフライン, 構造化/非構造化）
・ML（LLM含む）×人の力で、質が高くレベルの高いデータの収集・加工・モデル開発にチャレンジできる
【部署紹介】
株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
Google Cloud(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
求める経験 / スキル
■必須要件：
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
■歓迎要件
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
■歓迎要件
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等
求める経験 / スキル
■必須要件：
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
■歓迎要件
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
■歓迎要件
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise
【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise
【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe
求める経験 / スキル
■必須要件：
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
■歓迎要件
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・BI ツールの活用経験
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験
・CI/CD に関する知識、また Circle CI などを活用した自動テストの利用経験
・dbt や Dataform などの DataOps ツールの利用経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
■歓迎要件
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・BI ツールの活用経験
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験
・CI/CD に関する知識、また Circle CI などを活用した自動テストの利用経験
・dbt や Dataform などの DataOps ツールの利用経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
仕事内容
AI＆Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
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【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
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■テクノロジー共通要件
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オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
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■AI & Data個別要件
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【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【仕事内容】
当社は、日本の主要産業を支える大手企業に向けてITソリューションを提供する商社系SIerです。
・マルチベンダー体制で、メーカーに縛られず最適な技術を選定・導入可能
・シリコンバレー現地法人を起点に、国内外の最先端技術を取り込み推進
・フラットな立場で業務課題に向き合い、顧客の本質的な変革を支援
特にトヨタグループとの取引が急成長しており、自動車本部は現在も拡大フェーズにあります。
この成長を共に加速する仲間として、【AIエンジニア】を募集しています。
本ポジションは、生成AIやRAGなどの先端AI技術を活用し、社内外の業務課題を解決・変革へと導くポジションです。
モデル生成からソリューション導入、さらにデータセンターでのAI基盤構築まで、お客様の「困った」に寄り添い、技術とビジネスの両面から支援します。
お任せする業務（一例）としては、
・社内向けAI活用の啓蒙活動・トレーニングの企画・実施
・顧客企業へのAI導入支援（PoC設計・提案・実行）
・RAGなどを活用した新規AIソリューションの企画・開発
・社内開発・営業チームと連携した提案・導入プロジェクトの推進
・モデル生成／チューニングからインフラ構築（オンプレ・クラウド）までの総合支援
などを担当いただきます。
【ここがポイント！】
●創業期の高揚感！
2025年4月発足の「AIデジタルイノベーション部」への配属。CTCの資本力を持ちながら、まるでスタートアップのように「ゼロから文化を創る」経験ができます。
●最先端へのアクセス権！
シリコンバレーとの連携により、日本未上陸のLLMや生成AI技術にいち早く触れられます。
●フルスタックAI人材へ！
モデル作成だけでなく、RAG構築、インフラ（GPU基盤）、アプリ実装まで一気通貫で担当。「AIの理論」と「ビジネス実装」の両輪を回せる希少なエンジニアになれます。
当社は、日本の主要産業を支える大手企業に向けてITソリューションを提供する商社系SIerです。
・マルチベンダー体制で、メーカーに縛られず最適な技術を選定・導入可能
・シリコンバレー現地法人を起点に、国内外の最先端技術を取り込み推進
・フラットな立場で業務課題に向き合い、顧客の本質的な変革を支援
特にトヨタグループとの取引が急成長しており、自動車本部は現在も拡大フェーズにあります。
この成長を共に加速する仲間として、【AIエンジニア】を募集しています。
本ポジションは、生成AIやRAGなどの先端AI技術を活用し、社内外の業務課題を解決・変革へと導くポジションです。
モデル生成からソリューション導入、さらにデータセンターでのAI基盤構築まで、お客様の「困った」に寄り添い、技術とビジネスの両面から支援します。
お任せする業務（一例）としては、
・社内向けAI活用の啓蒙活動・トレーニングの企画・実施
・顧客企業へのAI導入支援（PoC設計・提案・実行）
・RAGなどを活用した新規AIソリューションの企画・開発
・社内開発・営業チームと連携した提案・導入プロジェクトの推進
・モデル生成／チューニングからインフラ構築（オンプレ・クラウド）までの総合支援
などを担当いただきます。
【ここがポイント！】
●創業期の高揚感！
2025年4月発足の「AIデジタルイノベーション部」への配属。CTCの資本力を持ちながら、まるでスタートアップのように「ゼロから文化を創る」経験ができます。
●最先端へのアクセス権！
シリコンバレーとの連携により、日本未上陸のLLMや生成AI技術にいち早く触れられます。
●フルスタックAI人材へ！
モデル作成だけでなく、RAG構築、インフラ（GPU基盤）、アプリ実装まで一気通貫で担当。「AIの理論」と「ビジネス実装」の両輪を回せる希少なエンジニアになれます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・システムまたはアプリケーションの開発経験（3年以上）
※言語・環境不問。要件定義や設計を含む上流工程の経験があれば尚可
【歓迎（WANT）】
・Pythonなどを用いたプロトタイプ開発やPoC実施の経験
・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム構築・検証経験
・顧客課題のヒアリングや業務改善提案などの顧客折衝経験
・UI/UXに配慮したアプリケーション設計・開発の経験
・システムまたはアプリケーションの開発経験（3年以上）
※言語・環境不問。要件定義や設計を含む上流工程の経験があれば尚可
【歓迎（WANT）】
・Pythonなどを用いたプロトタイプ開発やPoC実施の経験
・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム構築・検証経験
・顧客課題のヒアリングや業務改善提案などの顧客折衝経験
・UI/UXに配慮したアプリケーション設計・開発の経験
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
「最先端サイエンス×強固なICT」で、ライフサイエンスの未来を実装する。
当部は、長年にわたり製薬企業を中心としたライフサイエンス業界のお客様に、ITソリューションを提供してきました。創薬研究領域から開発・製造・販売マーケティング領域といった幅広い領域において、ITと業務の両面からお客様の視点に立ったグローバルスタンダードのソリューションを展開しています。
私たちの強みは、CTCが誇る最先端かつ強固なICT基盤と、最先端のプロダクトや自社開発パッケージを自在に組み合わせる実装力にあります。特定のベンダーに縛られない「唯一無二のマルチベンダーソリューション」を武器に、お客様を課題解決に導きます。
【担当いただきたい仕事内容】
製薬・化粧品・材料化学企業の研究開発領域に対し、AI技術を用いたソリューションの提案から実装・プロジェクトリードまでをお任せします。
・データ解析プラットフォームの社会実装：多様な研究機器・センサーからのデータを統合し、AIを用いた自動解析パイプラインの構築。
・生成AI/AI Agentによる業務革新：最新のLLM技術を活用し、論文調査の効率化や実験プロトコルの自動生成、自律型研究エージェントの開発。
・グローバルプロダクトの国内展開: 今後拡販予定の海外最新AIプロダクトの日本市場向けローカライズおよび技術検証（PoC）。
・カスタムAI開発: 特定のプロダクトに縛られず、顧客固有の課題（構造予測、物性予測等）に応じたAIモデルの設計・実装。
【当ポジションの魅力】
・国内主要メーカーを顧客に持つCTCだからこそ、業界全体のスタンダードとなる共通基盤やプラットフォーム構築に携われます。1社の最適化を超え、日本のライフサイエンス業界全体のDXを底上げするダイナミズムを体感することが可能です。
・CTCのグローバルネットワークを介して欧米の最新サイエンス技術をいち早く発掘し、新製品を主軸としたシステム構築に携わることで、最先端のテクノロジーに触れ続けることができます。
・「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。
・CTCだからこそ、アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
－ 先端技術：クラウドネイティブ、データマネジメントなど
－ PM：プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
－ ヒューマンスキル：ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など
「最先端サイエンス×強固なICT」で、ライフサイエンスの未来を実装する。
当部は、長年にわたり製薬企業を中心としたライフサイエンス業界のお客様に、ITソリューションを提供してきました。創薬研究領域から開発・製造・販売マーケティング領域といった幅広い領域において、ITと業務の両面からお客様の視点に立ったグローバルスタンダードのソリューションを展開しています。
私たちの強みは、CTCが誇る最先端かつ強固なICT基盤と、最先端のプロダクトや自社開発パッケージを自在に組み合わせる実装力にあります。特定のベンダーに縛られない「唯一無二のマルチベンダーソリューション」を武器に、お客様を課題解決に導きます。
【担当いただきたい仕事内容】
製薬・化粧品・材料化学企業の研究開発領域に対し、AI技術を用いたソリューションの提案から実装・プロジェクトリードまでをお任せします。
・データ解析プラットフォームの社会実装：多様な研究機器・センサーからのデータを統合し、AIを用いた自動解析パイプラインの構築。
・生成AI/AI Agentによる業務革新：最新のLLM技術を活用し、論文調査の効率化や実験プロトコルの自動生成、自律型研究エージェントの開発。
・グローバルプロダクトの国内展開: 今後拡販予定の海外最新AIプロダクトの日本市場向けローカライズおよび技術検証（PoC）。
・カスタムAI開発: 特定のプロダクトに縛られず、顧客固有の課題（構造予測、物性予測等）に応じたAIモデルの設計・実装。
【当ポジションの魅力】
・国内主要メーカーを顧客に持つCTCだからこそ、業界全体のスタンダードとなる共通基盤やプラットフォーム構築に携われます。1社の最適化を超え、日本のライフサイエンス業界全体のDXを底上げするダイナミズムを体感することが可能です。
・CTCのグローバルネットワークを介して欧米の最新サイエンス技術をいち早く発掘し、新製品を主軸としたシステム構築に携わることで、最先端のテクノロジーに触れ続けることができます。
・「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。
・CTCだからこそ、アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能です。
【育成制度】
・一人あたりの年間平均研修時間は約65時間。全社研修に加え、各事業グループにおける注力ソリューション分野の研修プログラムも充実しています。
・技術スキルだけでなく、プロジェクトマネジメントやヒューマンスキル研修を受講でき、実際の業務に活用していただけます。
－ 先端技術：クラウドネイティブ、データマネジメントなど
－ PM：プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、コストマネジメント、ステークホルダーマネジメント、要件定義など
－ ヒューマンスキル：ロジカルシンキング、リーダーシップ、戦略的交渉など
求める経験 / スキル
下記すべての領域において、実務レベルの知見・経験をお持ちの方
①開発スキルとモダンな開発環境の習熟
Pythonを用いた実務レベルのコーディング能力
Gitなどのバージョン管理システム、およびチーム開発における一連のワークフローの理解
②AI/機械学習に関する高度な専門知識
ディープラーニングを中心とした機械学習の理論的理解（JDLA E資格保持、またはそれに準ずる知識・実装能力）
③主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識
AWS / Azure / GCP いずれかにおける、権限管理（IAM等）、ネットワーク、ストレージ等の構成設計および基本操作スキル
④AI/MLプロジェクトの上流実務経験
AI/機械学習ソリューションを用いた要件定義、またはAI活用による業務プロセス改善（DX）プロジェクトの推進経験
【歓迎要件】
・AIを活用した仕様書生成や開発等の経験のある方
・開発系のリーダーまたはサブリーダーとして指示や品質チェックがきでる方
・顧客向けにシステム構築提案の経験のある方
・医薬品、化粧品、素材原料の研究開発分野に興味をお持ちの方
・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方
【求める人材】
・ライフサイエンス分野へご興味のある方
・コミュニケーションスキルが高い方
・協調性をもって業務に取り組める方
・自発的に行動できる方
・成長意欲、向上心のある方
①開発スキルとモダンな開発環境の習熟
Pythonを用いた実務レベルのコーディング能力
Gitなどのバージョン管理システム、およびチーム開発における一連のワークフローの理解
②AI/機械学習に関する高度な専門知識
ディープラーニングを中心とした機械学習の理論的理解（JDLA E資格保持、またはそれに準ずる知識・実装能力）
③主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識
AWS / Azure / GCP いずれかにおける、権限管理（IAM等）、ネットワーク、ストレージ等の構成設計および基本操作スキル
④AI/MLプロジェクトの上流実務経験
AI/機械学習ソリューションを用いた要件定義、またはAI活用による業務プロセス改善（DX）プロジェクトの推進経験
【歓迎要件】
・AIを活用した仕様書生成や開発等の経験のある方
・開発系のリーダーまたはサブリーダーとして指示や品質チェックがきでる方
・顧客向けにシステム構築提案の経験のある方
・医薬品、化粧品、素材原料の研究開発分野に興味をお持ちの方
・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方
【求める人材】
・ライフサイエンス分野へご興味のある方
・コミュニケーションスキルが高い方
・協調性をもって業務に取り組める方
・自発的に行動できる方
・成長意欲、向上心のある方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革などお客様の意思決定をサポートしていく必要があります。
また、生成AIが登場したことにより、企業内データをAIドリブンなデータに変換して有効に活用できるようにすることがお客様にとって、最重要課題となってきております。
同社では重要顧客に対して、テクノロジー活用の在り方を再定義する戦略立案から、大規模なデジタルトランスフォーメーションの推進まで多岐に渡り支援しておりますが、AIを活用した新規事業の創出や社内の業務改善においてもお客様のプロジェクトを成功に導く支援をしていけるよう、生成AIを軸とした新規事業ビジネスを本格的に拡大していく事業を担当していただきます。
具体的には生成AIを活用した新たなコンサルティングサービスの確立と同時に、長年培ってきたローコード開発ビジネスをさらに発展させるべく、CTC独自の「AI駆動開発」手法の確立をミッションとした職務を中心人物として活動していただきます。
（具体的な業務内容例）
・同社の広域・社会インフラ事業グループにおいて、生成AIを活用した新たなコンサルティングサービス/AI駆動開発の企画立案
・中期視点を持ちながら、今後のBizDev領域の拡がりをイメージしながら、新規サービス企画の創発
・社内外関係者との調整、提案資料作成、お客様への提案、関連サービス（コンサルティング等）提供など、企画実現のための一連の活動
・国内外のスタートアップを含むデジタルテクノロジー企業等とのアライアンスも視野に入れた活動
【キャリアパス・成長機会】
・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、そのAI／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感
・AI／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感
・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
・国内外のデジタルテクノロジー企業との連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画
・同社グループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス開発へのチャレンジ
また、生成AIが登場したことにより、企業内データをAIドリブンなデータに変換して有効に活用できるようにすることがお客様にとって、最重要課題となってきております。
同社では重要顧客に対して、テクノロジー活用の在り方を再定義する戦略立案から、大規模なデジタルトランスフォーメーションの推進まで多岐に渡り支援しておりますが、AIを活用した新規事業の創出や社内の業務改善においてもお客様のプロジェクトを成功に導く支援をしていけるよう、生成AIを軸とした新規事業ビジネスを本格的に拡大していく事業を担当していただきます。
具体的には生成AIを活用した新たなコンサルティングサービスの確立と同時に、長年培ってきたローコード開発ビジネスをさらに発展させるべく、CTC独自の「AI駆動開発」手法の確立をミッションとした職務を中心人物として活動していただきます。
（具体的な業務内容例）
・同社の広域・社会インフラ事業グループにおいて、生成AIを活用した新たなコンサルティングサービス/AI駆動開発の企画立案
・中期視点を持ちながら、今後のBizDev領域の拡がりをイメージしながら、新規サービス企画の創発
・社内外関係者との調整、提案資料作成、お客様への提案、関連サービス（コンサルティング等）提供など、企画実現のための一連の活動
・国内外のスタートアップを含むデジタルテクノロジー企業等とのアライアンスも視野に入れた活動
【キャリアパス・成長機会】
・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、そのAI／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感
・AI／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感
・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
・国内外のデジタルテクノロジー企業との連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画
・同社グループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス開発へのチャレンジ
求める経験 / スキル
【必須】
・組織の戦略策定や企画・実行に携わった経験をお持ちの方
・生成AIやデジタルツインなどの関連ビジネスに携わった経験をお持ちの方
・先端テクノロジーのトレンド把握やマーケティング等の経験をお持ちの方
・お客様向け提案活動、コンサルティング活動の経験をお持ちの方
・コンサルティング会社におけるビジネス企画の経験をお持ちの方
・先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力をお持ちの方
【歓迎】
・新規ビジネス創発または既存ビジネス改善を主体的に取り組んだ経験
・困難な状況下においても自身で主体的に課題解決を進めてきた経験
・社内外の多様な情報の収集・整理、発信・展開の経験
・マーケット立ち上げ、ソリューションやプロダクトの営業経験
・英語力（ビジネスレベル以上）
・コミュニケーション力、論理的思考力、高いファシリテーション能力
・バイタリティ・向上心・柔軟性
・技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
・後進の育成にも積極な姿勢
・組織の戦略策定や企画・実行に携わった経験をお持ちの方
・生成AIやデジタルツインなどの関連ビジネスに携わった経験をお持ちの方
・先端テクノロジーのトレンド把握やマーケティング等の経験をお持ちの方
・お客様向け提案活動、コンサルティング活動の経験をお持ちの方
・コンサルティング会社におけるビジネス企画の経験をお持ちの方
・先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力をお持ちの方
【歓迎】
・新規ビジネス創発または既存ビジネス改善を主体的に取り組んだ経験
・困難な状況下においても自身で主体的に課題解決を進めてきた経験
・社内外の多様な情報の収集・整理、発信・展開の経験
・マーケット立ち上げ、ソリューションやプロダクトの営業経験
・英語力（ビジネスレベル以上）
・コミュニケーション力、論理的思考力、高いファシリテーション能力
・バイタリティ・向上心・柔軟性
・技術背景のない相手に専門技術をわかりやすい言葉で説明する能力
・後進の育成にも積極な姿勢
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
大阪府
想定年収
540 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM/PLとして案件推進をご担当いただきます。
＜業務内容例＞
①データ分析ソリューションの提案・導入
②データ分析業務、システム開発
③顧客のデータ分析業務の伴走支援
④CTC独自の新規ソリューション開発
＜案件事例＞
①提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど）
②プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など）
③開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など）
④リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など）
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・データ分析全般(ビッグデータ、AIなど)の技術経験、国内大手企業を中心とした様々な業界のプロジェクト経験により多彩なキャリアパスを持てます
・プロジェクトによっては、海外のエンジニアとの共同プロジェクトを経験できます
・案件参画だけでなく、CTC独自ソリューションの開発などにも参画が可能です
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。
本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します
【募集背景】
組織の成長とともに増員を計画しており、案件を共に遂行できる方(PM/PL)を募集しています。
また、データ分析プロジェクトが増加傾向にありますが、日々発展する高度な技術をキャッチアップし、業務に落とし込むことができるエンジニアが不足しています。
データ分析プロジェクトには、データマネージメント、データ基盤構築、可視化、AI・機械学習まで様々なフェーズでの業務がございます。
様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM/PLとして案件推進をご担当いただきます。
＜業務内容例＞
①データ分析ソリューションの提案・導入
②データ分析業務、システム開発
③顧客のデータ分析業務の伴走支援
④CTC独自の新規ソリューション開発
＜案件事例＞
①提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど）
②プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など）
③開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など）
④リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など）
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・データ分析全般(ビッグデータ、AIなど)の技術経験、国内大手企業を中心とした様々な業界のプロジェクト経験により多彩なキャリアパスを持てます
・プロジェクトによっては、海外のエンジニアとの共同プロジェクトを経験できます
・案件参画だけでなく、CTC独自ソリューションの開発などにも参画が可能です
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。
本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します
【募集背景】
組織の成長とともに増員を計画しており、案件を共に遂行できる方(PM/PL)を募集しています。
また、データ分析プロジェクトが増加傾向にありますが、日々発展する高度な技術をキャッチアップし、業務に落とし込むことができるエンジニアが不足しています。
データ分析プロジェクトには、データマネージメント、データ基盤構築、可視化、AI・機械学習まで様々なフェーズでの業務がございます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験
・小中規模以上のプロジェクト（30人月以上程度）にて、PM、PLまたはチームリーダなどQCD管理する立ち場での実案件経験のある方
・開発手法のFW（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）での各フェーズ経験のある方
・顧客/ベンダーとの交渉、顧客課題の抽出などのコミュニケーション能力に自身のある方
【歓迎（WANT）】
・PMPなどPM資格保有
・英会話（英語に抵抗なく、英語資料も翻訳ツールを利用するなどして独学出来る）
・どの業界でも構わないので、得意なドメイン知識（製造工程など）
・下記、ソリューションの導入経験
- Informatica
- Qlik/Talend
- Fivetran
- dbt
- SAS
- Snowflake
- Databricks
- など
- これら製品のAWS/Azure/GCP上への構築
・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験
・小中規模以上のプロジェクト（30人月以上程度）にて、PM、PLまたはチームリーダなどQCD管理する立ち場での実案件経験のある方
・開発手法のFW（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）での各フェーズ経験のある方
・顧客/ベンダーとの交渉、顧客課題の抽出などのコミュニケーション能力に自身のある方
【歓迎（WANT）】
・PMPなどPM資格保有
・英会話（英語に抵抗なく、英語資料も翻訳ツールを利用するなどして独学出来る）
・どの業界でも構わないので、得意なドメイン知識（製造工程など）
・下記、ソリューションの導入経験
- Informatica
- Qlik/Talend
- Fivetran
- dbt
- SAS
- Snowflake
- Databricks
- など
- これら製品のAWS/Azure/GCP上への構築
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【当社概要】
当社は、商社系SIerという特性から、メーカーにとらわれないマルチベンダーという立ち位置を確立することができております。国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップにより、最適な組み合わせによるシステム構築やサービスを提供しています。盤石な財政基盤と顧客基盤をもとに、大手商社系インテグレーターとの比較において、社員規模/売上高/経常利益ともにトップクラスで、情報通信、流通、金融、製造、公共などの幅広い業界での実績が豊富です。社内公募制、自己申告制度、ジョブローテーション等、社内キャリアパスの充実にも努め、働きやすい環境を構築しています。
【職務概要】
当社は海外の新しい技術/製品をいち早く日本及びアジアへ展開することを強みとしており、「マルチベンダー対応力」、「技術力」、「サポート力」の3軸よりお客様から高い評価を頂いております。特にクラウドアーキテクチャによるシステム構築においては高い技術力を有しており、当社ビジネスの基盤となっております。希望する職務内容は大～中小規模の業務アプリケーションやデータウェアハウス分野の提案～導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務またはテックリード。社内エンジニア/専任技術者と協調し、お客様へ最適なソリューション提供と確実なシステム構築を実施頂きます。
【本ポジションの職務詳細】
最新技術に触れながら、AIの実践力を高めたい方に最適なポジションです。
・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入
・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動
・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供
・社内におけるAI活用の推進・展開支援
※弊部が求めているのは、プロジェクトマネージャーではありません。
当社は、商社系SIerという特性から、メーカーにとらわれないマルチベンダーという立ち位置を確立することができております。国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップにより、最適な組み合わせによるシステム構築やサービスを提供しています。盤石な財政基盤と顧客基盤をもとに、大手商社系インテグレーターとの比較において、社員規模/売上高/経常利益ともにトップクラスで、情報通信、流通、金融、製造、公共などの幅広い業界での実績が豊富です。社内公募制、自己申告制度、ジョブローテーション等、社内キャリアパスの充実にも努め、働きやすい環境を構築しています。
【職務概要】
当社は海外の新しい技術/製品をいち早く日本及びアジアへ展開することを強みとしており、「マルチベンダー対応力」、「技術力」、「サポート力」の3軸よりお客様から高い評価を頂いております。特にクラウドアーキテクチャによるシステム構築においては高い技術力を有しており、当社ビジネスの基盤となっております。希望する職務内容は大～中小規模の業務アプリケーションやデータウェアハウス分野の提案～導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務またはテックリード。社内エンジニア/専任技術者と協調し、お客様へ最適なソリューション提供と確実なシステム構築を実施頂きます。
【本ポジションの職務詳細】
最新技術に触れながら、AIの実践力を高めたい方に最適なポジションです。
・顧客データを用いた特定用途向けLLMの開発・チューニング・導入
・業務適用に向けたプロトタイプの作成および提案活動
・技術・市場動向の調査と顧客への知見提供
・社内におけるAI活用の推進・展開支援
※弊部が求めているのは、プロジェクトマネージャーではありません。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・AI・データサイエンス関連の実務経験3年以上
・AI・データサイエンス分野の論文を読み、再現実験が行えること
・LLMの事前学習・ファインチューニング、およびRAG技術の実務経験
・モデル精度や学習効率の改善に向けた仮説検証を主体的に行えること
【歓迎条件】
・新しい技術や知見に対して、探究心と向上心を持ち続けられる方
【求める人物像】
・提案内容やソリューションをお客様に伝える論理的な説明力と高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・お客様、及び社内のステークホルダーと良好な関係を築きプロジェクトを成功に導くことができるリーダーシップをお持ちの方
・技術者としての成長を意識して、常に新しいテクノロジーのトレンドを意識し取り入れることにチャレンジできる方
・AI・データサイエンス関連の実務経験3年以上
・AI・データサイエンス分野の論文を読み、再現実験が行えること
・LLMの事前学習・ファインチューニング、およびRAG技術の実務経験
・モデル精度や学習効率の改善に向けた仮説検証を主体的に行えること
【歓迎条件】
・新しい技術や知見に対して、探究心と向上心を持ち続けられる方
【求める人物像】
・提案内容やソリューションをお客様に伝える論理的な説明力と高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・お客様、及び社内のステークホルダーと良好な関係を築きプロジェクトを成功に導くことができるリーダーシップをお持ちの方
・技術者としての成長を意識して、常に新しいテクノロジーのトレンドを意識し取り入れることにチャレンジできる方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
仕事内容
【お任せする業務】
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。
●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発
●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)
【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。
【募集背景】
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。
【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。
●具体的には
AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。
・技術検討
・企画・構想立案
・システム要件定義
・設計、開発
●使用言語、環境、ツール等
言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL
OS：Windows、Ubuntu
環境：AWS、Docker、Kubernetes
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)
【組織のミッション】
AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。
自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。
【募集背景】
モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。アイシングループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。
【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
求める経験 / スキル
【必須】
・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等）
・AI・機械学習の知識、経験
・システム設計・実装の経験
【歓迎】
・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験
・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験
・データパイプラインの設計、構築の経験
・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験
【求める人物像】
本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点（愛知本社、東京、博多）にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。
【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。
TOEIC600点以上を歓迎
業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【時々ある】
・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等）
・AI・機械学習の知識、経験
・システム設計・実装の経験
【歓迎】
・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験
・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験
・データパイプラインの設計、構築の経験
・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験
【求める人物像】
本社側とプロジェクトを進めていくことになるため、自らが先頭に立って業務を推進していただける方。また先端技術を扱うため、それに臆することなく技術にアンテナを貼りながら感度良くスキルを習得、機能提案をしていただける方。メンバーが3拠点（愛知本社、東京、博多）にまたがるため、テレワーク環境でも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を進められる方。
【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。
TOEIC600点以上を歓迎
業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【時々ある】
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
フェンリル株式会社
仕事内容
■業務概要
・AIを活用した課題解決
-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート
■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる
■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/
■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。
■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映
・AIを活用した課題解決
-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート
■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる
■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/
■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。
■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・リーダーシップとマネジメント能力
- チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
- お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
- PythonまたはGoに関する実務経験。
上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
- 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
- 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。
【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
- Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
- クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
- 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
- データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成
【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
- 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
- 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
- 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方
・リーダーシップとマネジメント能力
- チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
- お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
- PythonまたはGoに関する実務経験。
上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
- 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
- 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。
【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
- Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
- クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
- 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
- データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成
【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
- 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
- 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
- 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方
従業員数
712名
（（グループ全体））
勤務地
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
712名
（（グループ全体））
KPMGコンサルティング株式会社
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。
■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。
■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。
*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。
■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。
■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。
■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。
■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰ が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技 術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。
■DX戦略の立案
KPMGのDX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。
■DX施策の実行
最先端テクノロジー*を活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、KPMGの有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。
*最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
【具体的な案件内容】
■DX推進最適化に向けたロードマップ策定(アセスメント含む)
DXによって目指す姿は、クライアントの意志や置かれる状況によって千差万別です。
KPMGのグローバル・日本の知見を集約したアセスメント(デジタル成熟度診断)、経営層との討議、業界やテクノロジーのトレンドリサーチなどを経てクライアントに最適なDXの⽅向性を見極め、DX戦略のロードマップ策定を実施します。
■DXMOの構築
DXの実現には、DXを⾃分事として⾃社内のDXを強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DXMO」を駆使して、クライアントのDXを強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデジタルマネジメントオフィスの設計、及び、組織設立後の推進を⽀援します。
■CX/マーケティング変革 (デジタルマーケティング導入を含む)
個人の趣向の多様化、デジタル活用の急速な進行を背景に、マーケティングのデジタルシフトが注目を浴びていますが、難航/失敗している企業が多い状況です。KPMGの培った経験から、単純な利用データの拡充や業務効率化に留まらず、経営から現場まであらゆる側面での改革が必要であるという仮説を念頭に置き、CX戦略策定、デジタルマーケティングツールの導入、組織/人材変革まで、総合的な改革の支援を実施します。
■E2Eの業務プロセス自動化/高度化 (Intelligent Automation)
特定のテクノロジー、特定の業務範囲に限定をせず、AIを含むあらゆるテクノロジーを駆使して、業務プロセスを包括的に全体最適化/高度化する = Intelligent Automationを実現します。さらに、BPM(ビジネスプロセスマネジメント)の方法論とIntelligent Automationを掛け合わせ、End to Endで最大限の自動化を確保し、また、環境の変化に合わせて持続的に最適化を維持する仕組みの構築を支援します。
■CIOの経営管理改⾰の推進⽀援の実⾏
市場環境の激変に伴い、企業に利益確保と事業構造転換が求められる中、コスト構造改⾰ が脚光を浴びています。
コストセンター化してしまっているIT部門をビジネス貢献できる組織へ変⾰させ、CIOの意思決定を⾼度化し、IT部門の経営改⾰を実現するための「ITコスト管理⾃動化」「ITコスト適正化」「ITコスト管理⾼度化」を⽀援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画いだたき、業務分析、課題抽出・課題解決の論点出し、デジタル技 術に関する情報収集・検証や、PoCおよび実現定着化を図るための仕組みの構築を担っていただきます。特に本募集のDXコンサルタント（AIスペシャリスト）においては、生成AIや機械学習など先端テクノロジーを活用したクライアント課題解決のためのソリューション設計やプロトタイプ開発を中心に担っていただきます。海外チームやKPMG他ファームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
<経験>
■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験
□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験
■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません
□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験
・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験
・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験
・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験
・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験
・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力 ※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)
■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験
■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験
■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定
■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験
■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
<経験>
■クライアントサービス経験
□必須の経験
・クライアントに直接フェーシングし、クライアント要望に対するサービス提供をした経験(1年以上)
・クライアントに対する提案・プレゼンテーションの経験
・課題解決に必要な情報の検討から、収集した情報の構造化、情報に基づく論点整理や仮説構築まで、一連の分析業務をクライアントに提供した経験
・フレームワークや方法論に基づいた課題解決を自身が主導してクライアントに提供した経験
□あると望ましい経験
・プロジェクト推進上のステークホルダー間の利害調整やコンフリクトの解決を主体的に実施した経験
■IT/デジタル領域の業務経験
□必須の経験
・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 (ユーザーとしてシステムの改善要望を出す、ユーザーテストに参加する、などの経験は含みません)
※要件定義、開発/テスト、運⽤保守、など、フェーズは問わず合計1年以上であれば問題ありません
□以下のいずれか2つの経験
・生成AIを活用したアプリ開発の経験
ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験
・機械学習モデル開発の経験
Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験
・UI/UXデザイン経験
カスタマージャーニーなどの手法を用いて利用者視点でユーザーインターフェースを設計した経験
・フロントエンドアプリ開発の経験
Apach/Tomcat、IISなどによるWebサーバの構築、JavascriptやHTML、CSSなどを用いたWebアプリケーションの開発の経験
・バックエンドアプリ開発の経験
APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験
・ITインフラ構築の経験
企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
<スキル>
■コンサルティングスキル
・ロジカルシンキングスキル
・プレゼンテーションスキル
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・日本語N1相当
■テクニカルスキル
・ネットワーク、データベース、セキュリティ、プログラミングなどITの基本知識
・基本知識を組み合わせたシステム設計力 ※応用情報技術者試験の保持レベル
・課題解決、効果創出の視点での実証方法の設計力、実証実施スキル（プロトタイプ開発）
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■DX推進経験
クライアントに対するDX推進に係るサービス提案、設計、導入;経験(DXに係るアセスメント、構想策定、ガバナンス構築、プロセス構築、各種デジタルサービス導入、チェンジマネジメントの経験を想定)
■BPO/SSCの推進経験
BPO/SSCの構想策定から移行までの実行;推進の経験
■最先端テクノロジーを活用した業務改善経験
AI(深層学習/機械学習、自然言語処理、画像認識処理、など)、BPMS、 RPA、AIOCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、といった最先端テクノロジーを活用した業務改善の推進経験
■BPR(業務改革)経験
コンサルティング業界や事業会社での業務アセスメント経験（経理、人事、調達、コールセンターなど）
※アセスメントの経験とは、アセスメント/Due Diligence実施、導入に向けたwork round検討（ギャップ解消の施策検討）、ビジネスケース策定、導入計画への落とし込みなどを、深い業務知識と共にクライアントに対して実行することを想定
■コンサルティング業界、事業会社（経営企画、業務改革推進、デジタル専門組織など）での全社戦略策定・実行支援および事業戦略策定・実行支援に関するプロジェクト経験
■プロジェクト管理計画の立案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■英語語学力(会話及び読解双力ともにビジネスレベル以上） TOEIC目安 - 880点以上
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
仕事内容
【配属先】
パワートレイン開発本部 PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ
【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。
【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。
【職務詳細】
ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論/評価
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成
※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。
【業務プロセスイメージ】
AI開発業務：
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎)
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次)
・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次）
L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会
社内へのAI適用業務：
・他本部への適用事例創出 (随時)
L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
※分担に応じて適用例を創出。
＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※広島本社勤務のポジションです。
【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。
【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルで初めてSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1/3に短縮することに成功しました。 現在、Secondmind社と新たなAI(Augmented Intelligence/拡張知能)技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。
パワートレイン開発本部 PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ
【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。
【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。
【職務詳細】
ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論/評価
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成
※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。
【業務プロセスイメージ】
AI開発業務：
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎)
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次)
・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次）
L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会
社内へのAI適用業務：
・他本部への適用事例創出 (随時)
L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
※分担に応じて適用例を創出。
＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※広島本社勤務のポジションです。
【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。
【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルで初めてSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1/3に短縮することに成功しました。 現在、Secondmind社と新たなAI(Augmented Intelligence/拡張知能)技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれかを満たす方
・AIおよび機械学習の知見/経験
・大学における専門学科レベルの数学的知見/スキル
【歓迎要件】
・統計検定2級以上
・機械学習を用いた製品やサービスの開発経験
・AI開発論文を読解できるレベルの英語力 (TOEIC700点相当)
・確率モデリングの使用経験 (時系列解析/ベイズ統計 等)
【求める人物像】
自ら主体的に行動し、新しい事へのチャレンジ精神および学習意欲が強い方
以下いずれかを満たす方
・AIおよび機械学習の知見/経験
・大学における専門学科レベルの数学的知見/スキル
【歓迎要件】
・統計検定2級以上
・機械学習を用いた製品やサービスの開発経験
・AI開発論文を読解できるレベルの英語力 (TOEIC700点相当)
・確率モデリングの使用経験 (時系列解析/ベイズ統計 等)
【求める人物像】
自ら主体的に行動し、新しい事へのチャレンジ精神および学習意欲が強い方
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
広島県
想定年収
510 万円 ~ 830 万円
従業員数
49,786名
（連結）
仕事内容
【配属先】
パワートレイン開発本部 PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ
【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。
【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。
【職務詳細】
・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加
L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード
【業務プロセスイメージ】
AI開発業務：
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎)
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次)
・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次）
L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会
社内へのAI適用業務：
・他本部への適用事例創出 (随時)
L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
※分担に応じて適用例を創出
＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※フルリモートでの勤務が可能なポジションです。
【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。
【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルで初めてSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1/3に短縮することに成功しました。 現在、Secondmind社と新たなAI(Augmented Intelligence/拡張知能)技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。
パワートレイン開発本部 PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ
【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。
【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。
【職務詳細】
・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加
L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード
【業務プロセスイメージ】
AI開発業務：
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎)
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次)
・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次）
L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会
社内へのAI適用業務：
・他本部への適用事例創出 (随時)
L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
※分担に応じて適用例を創出
＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※フルリモートでの勤務が可能なポジションです。
【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。
【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルで初めてSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1/3に短縮することに成功しました。 現在、Secondmind社と新たなAI(Augmented Intelligence/拡張知能)技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下2点を満たす方
・AIおよび機械学習の知見/経験
・AI開発論文を読解できるレベルの英語力
【歓迎要件】
・プロジェクトリード経験
・商用プロジェクトや大規模プロジェクト経験
・深層学習、強化学習、生成モデル等の高度なアルゴリズム使用経験
・確率モデリングの使用経験 (時系列解析/ベイズ統計 等)
以下2点を満たす方
・AIおよび機械学習の知見/経験
・AI開発論文を読解できるレベルの英語力
【歓迎要件】
・プロジェクトリード経験
・商用プロジェクトや大規模プロジェクト経験
・深層学習、強化学習、生成モデル等の高度なアルゴリズム使用経験
・確率モデリングの使用経験 (時系列解析/ベイズ統計 等)
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
広島県
想定年収
760 万円 ~ 960 万円
従業員数
49,786名
（連結）
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