AI・MLエンジニアの求人・転職情報（11ページ目）
566件中の501〜550件を表示
株式会社百十四銀行
仕事内容
■データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案
【業務詳細】
・当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定
・仮説に基づいた分析方針の検討
・データの収集、テーブル構造の確認
・データ加工
・要約統計量の確認、データ集計・可視化
・モデルの検討
・分析結果の報告、他部との連携
・施策の実行・効果検証
【業務詳細】
・当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定
・仮説に基づいた分析方針の検討
・データの収集、テーブル構造の確認
・データ加工
・要約統計量の確認、データ集計・可視化
・モデルの検討
・分析結果の報告、他部との連携
・施策の実行・効果検証
求める経験 / スキル
■必須条件（必要スキル）：
・分析目的（ビジネス）を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる
・設計に基づきデータ分析とモデリングができる（SASまたはPythonでコーディングできる）
・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる（Python、Tableauなどで可視化できる）
■歓迎条件：
・統計検定2級程度の統計知識
・分析目的（ビジネス）を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる
・設計に基づきデータ分析とモデリングができる（SASまたはPythonでコーディングできる）
・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる（Python、Tableauなどで可視化できる）
■歓迎条件：
・統計検定2級程度の統計知識
従業員数
1,963名
（1963）
勤務地
香川県
想定年収
370 万円 ~ 650 万円
従業員数
1,963名
（1963）
エムディー株式会社
仕事内容
【企業・求人の特色】
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐデータサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。
エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1. 好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3. AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【概要】
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
【詳細】
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐデータサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。
エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1. 好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3. AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【概要】
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
【詳細】
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
求める経験 / スキル
【必須】
・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）
・コンサルティング・提案営業経験
・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む）
・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験
・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験
・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル）
・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力
・データ分析、AIモデル活用に関する知識
・プログラミング：Python、R、SQL など
・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力
【歓迎】
・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験
・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見
・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験
・大手企業との顧客折衝経験
・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化
・機械学習・AI：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など
・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS, GCP, Azure）
・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）
・コンサルティング・提案営業経験
・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む）
・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験
・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験
・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル）
・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力
・データ分析、AIモデル活用に関する知識
・プログラミング：Python、R、SQL など
・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力
【歓迎】
・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験
・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見
・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験
・大手企業との顧客折衝経験
・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化
・機械学習・AI：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など
・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS, GCP, Azure）
従業員数
60名
（2025年11月）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
60名
（2025年11月）
仕事内容
【ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【詳細】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など
【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
【開発言語・ツール】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）
【開発～リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催
・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催
・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催
・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
【クライアントとの研究開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
など
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【詳細】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など
【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
【開発言語・ツール】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）
【開発～リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【コミュニケーション促進の取り組み】
スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。
・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施
・上長との1on1 MTG：隔週開催
・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催
・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催
・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催
・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催
・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催
・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催
など
【クライアントとの研究開発例】
『Advanced Drive』
自動車のドライバモニタリングシステムが行う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
『ai cast 』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。
小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。
など
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験
・先端技術を英語で身につけられること
・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること
・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・理工系分野の博士号
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・コードレビュー、画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい）
・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験
・先端技術を英語で身につけられること
・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること
・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・理工系分野の博士号
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・コードレビュー、画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル
・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
従業員数
60名
（2025/01）
勤務地
東京都
想定年収
745 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
（2025/01）
仕事内容
■エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。
・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究
【具体的には】
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン など
【担当案件について】
数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。
【開発環境】
■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
■バージョン管理：git
■コード管理：github
■ドキュメント共同編集：Google Workspace
■社内チャット：Slack
■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
■ユニットテスト：pytest
■CI：github actions
■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
■Public Cloud：GCP／AWS
■バックエンド：FastAPI／flask
・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究
【具体的には】
・風力設備の予兆保全・発電量予測AI
・工場内の予兆AI
・カートの運転AI
・都市計画のデジタルAI
・施工現場の浸水AI
・倉庫内のピッキングAI
・物流のルート最適化AI
・ECサイトのレコメンドAI
・金融データのマッチングAI
・創薬技術のロボットAI
・データによる生産工程の最適化AI
・法人向けチャットボットソリューション
・車載カメラによる運転動画解析
・画像認識とデータ分析による身体計測
・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発
・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン など
【担当案件について】
数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。
【開発環境】
■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など）
■バージョン管理：git
■コード管理：github
■ドキュメント共同編集：Google Workspace
■社内チャット：Slack
■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry
■ユニットテスト：pytest
■CI：github actions
■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn
■Public Cloud：GCP／AWS
■バックエンド：FastAPI／flask
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2～3年以上のコーディング経験
【歓迎スキル・経験】
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■チーム開発経験またはチームリード経験（～10名）
■CI/CD経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
■日常レベルの英語力
■英語論文の読解力
【求める人物像】
■積極的・主体的に課題解決ができる方
■自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方
■チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方
■職場の心理的安全性の重要性を理解し、共に作れる方
■未経験の技術領域に対する前向き・意欲的な取り組み姿勢方
■プロジェクトに必要なドキュメント作成といったコーディング以外もまじめにこなせる方
■最新のAI技術に関する知識および興味をお持ちの方
■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験
■ソフトウェア開発経験
工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)
言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）
■2～3年以上のコーディング経験
【歓迎スキル・経験】
■機械学習分野での研究開発の経験
■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること)
■PM経験、PL経験
■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験
■チーム開発経験またはチームリード経験（～10名）
■CI/CD経験
■Git, Docker, Kubernetes経験
■日常レベルの英語力
■英語論文の読解力
【求める人物像】
■積極的・主体的に課題解決ができる方
■自己研鑽および他メンバーへの協力の働きかけを行いながら業務を前に進めることができる方
■チームメンバーと協力しながら一人では難しい業務に対して前に進めることができる方
■職場の心理的安全性の重要性を理解し、共に作れる方
■未経験の技術領域に対する前向き・意欲的な取り組み姿勢方
■プロジェクトに必要なドキュメント作成といったコーディング以外もまじめにこなせる方
■最新のAI技術に関する知識および興味をお持ちの方
従業員数
40名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
40名
（2025年12月現在）
仕事内容
【業務内容】
既存クラウドソリューションの開発プロジェクトに参画し、企画・開発・推進の一連業務をご担当頂きます。
DX／AI／IoTの需要・進化が早い中で、先を見据えた技術への挑戦や顧客ニーズに答えるソリューション構築をしながら、クラウドソリューションの機能強化や新たな価値創出を推進していただきます。
・市場・顧客・現場のニーズ把握
・プリンタと連携するクラウドソリューションの企画立案
・開発ベンダーと連携し、要求仕様のインプットから成果物の受入確認
・営業・顧客向けの販促資料作成や社内勉強会による推進、市場サポート(海外含む) 等
クラウドソリューションは、海外も対象となっており、シンガポールのメンバーと連携して新機能の推進や市場サポートを行います。
尚、通訳のサポートを通じて業務を行っておりますので、英語スキルに不安があっても安心して業務を進めて頂ける環境となっています。
◇リモートワーク
・可能だが、フルリモート勤務を前提とはしていません
【キャリアパスのイメージ】
プリンタと連携するクラウドソリューションの開発プロジェクトを担当としてご経験を頂いた後、他のクラウドソリューションのプロジェクトもご経験を積んで頂き、クラウドソリューションのプロジェクトマネジメントとして活躍の幅を広げて頂くことが可能です。
将来的には、エキスパート職またはマネジメント職へキャリアアップしていただき、クラウドソリューションのロードマップ構築からプロジェクト全体を牽引・リード頂けます。
【配属部署の概要】
ラベルプリンタと連動するクラウドサービス（SOS, SATO App Storage, SATO ID AUTH等）の企画・開発・推進を行う部門です。
【人員構成】
部門全体 12名
内訳：ソリューション企画開発：5名、アプリケーション開発：7名
【メッセージ】
クラウドソリューションの企画から開発・推進まで、プロジェクトマネジメントとして牽引して頂くことを期待しています！
また、海外にも開発拠点があり、共同で開発を行う開発プロジェクトもありますので、グローバルで製品開発に活躍する機会も提供しております。
【事業概要】
サトーグループは、あらゆるモノや人に情報を紐付け、その動きを可視化することで、 現場ごとに最適な課題解決の仕組みを提供する「自動認識ソリューション」の会社です。
■バーコード、2次元コード、RFID（ICタグ・ラベル）などを利用した自動認識システムの提案及び、ハードウェア（プリンター、ラベル貼付機など）、ソフトウェア、およびサプライ製品（ラベル、チケット、ICタグ・ラベルなど）の開発、製造、販売
■磁気カードを使ったポイントカードシステムの提案、カードリーダライタの販売、およびサプライ製品（磁気カード）の製造、販売
■デザインシールの提案、デザイン、製造、販売
◇紹介ムービー：タギングによる社会の最適化
https://www.youtube.com/watch?v=gyHJMm5GXME
【参考リンク】
SATOが選ばれる理由
https://www.sato.co.jp/about/company/why-sato.html
社員インタビュー
https://www.sato.co.jp/about/recruit/interview/
【参考動画】
■歴史編：社是である「あくなき創造」の精神、サトーの80年の歴史を解説します。
https://vimeo.com/490588640/542639f68d
■製造業界No.1のYoutuber「ものづくり太郎様」がSATOのRFIDを解説！
https://www.youtube.com/watch?v=lKGi9_bmT-s
既存クラウドソリューションの開発プロジェクトに参画し、企画・開発・推進の一連業務をご担当頂きます。
DX／AI／IoTの需要・進化が早い中で、先を見据えた技術への挑戦や顧客ニーズに答えるソリューション構築をしながら、クラウドソリューションの機能強化や新たな価値創出を推進していただきます。
・市場・顧客・現場のニーズ把握
・プリンタと連携するクラウドソリューションの企画立案
・開発ベンダーと連携し、要求仕様のインプットから成果物の受入確認
・営業・顧客向けの販促資料作成や社内勉強会による推進、市場サポート(海外含む) 等
クラウドソリューションは、海外も対象となっており、シンガポールのメンバーと連携して新機能の推進や市場サポートを行います。
尚、通訳のサポートを通じて業務を行っておりますので、英語スキルに不安があっても安心して業務を進めて頂ける環境となっています。
◇リモートワーク
・可能だが、フルリモート勤務を前提とはしていません
【キャリアパスのイメージ】
プリンタと連携するクラウドソリューションの開発プロジェクトを担当としてご経験を頂いた後、他のクラウドソリューションのプロジェクトもご経験を積んで頂き、クラウドソリューションのプロジェクトマネジメントとして活躍の幅を広げて頂くことが可能です。
将来的には、エキスパート職またはマネジメント職へキャリアアップしていただき、クラウドソリューションのロードマップ構築からプロジェクト全体を牽引・リード頂けます。
【配属部署の概要】
ラベルプリンタと連動するクラウドサービス（SOS, SATO App Storage, SATO ID AUTH等）の企画・開発・推進を行う部門です。
【人員構成】
部門全体 12名
内訳：ソリューション企画開発：5名、アプリケーション開発：7名
【メッセージ】
クラウドソリューションの企画から開発・推進まで、プロジェクトマネジメントとして牽引して頂くことを期待しています！
また、海外にも開発拠点があり、共同で開発を行う開発プロジェクトもありますので、グローバルで製品開発に活躍する機会も提供しております。
【事業概要】
サトーグループは、あらゆるモノや人に情報を紐付け、その動きを可視化することで、 現場ごとに最適な課題解決の仕組みを提供する「自動認識ソリューション」の会社です。
■バーコード、2次元コード、RFID（ICタグ・ラベル）などを利用した自動認識システムの提案及び、ハードウェア（プリンター、ラベル貼付機など）、ソフトウェア、およびサプライ製品（ラベル、チケット、ICタグ・ラベルなど）の開発、製造、販売
■磁気カードを使ったポイントカードシステムの提案、カードリーダライタの販売、およびサプライ製品（磁気カード）の製造、販売
■デザインシールの提案、デザイン、製造、販売
◇紹介ムービー：タギングによる社会の最適化
https://www.youtube.com/watch?v=gyHJMm5GXME
【参考リンク】
SATOが選ばれる理由
https://www.sato.co.jp/about/company/why-sato.html
社員インタビュー
https://www.sato.co.jp/about/recruit/interview/
【参考動画】
■歴史編：社是である「あくなき創造」の精神、サトーの80年の歴史を解説します。
https://vimeo.com/490588640/542639f68d
■製造業界No.1のYoutuber「ものづくり太郎様」がSATOのRFIDを解説！
https://www.youtube.com/watch?v=lKGi9_bmT-s
求める経験 / スキル
※ご応募の際には写真付履歴書が必要となります。
【必須】
・クラウドソリューションまたはシステム開発における要求定義、要件定義フェーズの経験
【歓迎】
・民生品（複合機、家電製品）や業務機器、IoT機器向けのクラウドサービスやシステム開発の企画、ベンダー管理・推進・運用管理の経験
・クラウド・ネットワークプロトコル技術の業務経験
・TOEIC500点以上
【求める人物像】
・DX/AI等の新しい技術に前向きに挑戦できる方
・関係部門やベンダーとの業務が多いため、コミュニケーション能力がある方
・過去の成功体験にこだわらず、常にアップデートできる方
・グローバルで事業拡大しているため、海外あるいは英語に抵抗がない方
【必須】
・クラウドソリューションまたはシステム開発における要求定義、要件定義フェーズの経験
【歓迎】
・民生品（複合機、家電製品）や業務機器、IoT機器向けのクラウドサービスやシステム開発の企画、ベンダー管理・推進・運用管理の経験
・クラウド・ネットワークプロトコル技術の業務経験
・TOEIC500点以上
【求める人物像】
・DX/AI等の新しい技術に前向きに挑戦できる方
・関係部門やベンダーとの業務が多いため、コミュニケーション能力がある方
・過去の成功体験にこだわらず、常にアップデートできる方
・グローバルで事業拡大しているため、海外あるいは英語に抵抗がない方
従業員数
5,986名
（2025年3月31日現在）
勤務地
埼玉県
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,986名
（2025年3月31日現在）
株式会社Luup
仕事内容
当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、
電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。
かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。
将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。
本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備
- 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用
- 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供
- 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う
- 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言
- 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【本ポジションの魅力】
<社会的インパクトの大きさを肌で感じられる環境>
交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。
施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。
＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜幅広い領域の課題解決＞
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れます。自分の仕事によって、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務
電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。
かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。
将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。
本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。
【具体的な業務】
・安全関連データの統合・整備
- 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する
・ダッシュボードの構築と運用
- 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する
・データ分析とインサイトの提供
- 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う
- 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる
・レポーティングと提言
- 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する
【本ポジションの魅力】
<社会的インパクトの大きさを肌で感じられる環境>
交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。
施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。
＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。
＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜幅広い領域の課題解決＞
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街で実際に利用するユーザーの行動変容に現れます。自分の仕事によって、人々の移動がより安心・安全になっていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上）
・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験
・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験
・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心
【歓迎】
・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験
・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験
・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験
・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感
・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方
・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方
・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方
・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上）
・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験
・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験
・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心
【歓迎】
・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験
・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験
・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験
・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感
・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方
・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方
・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方
・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
株式会社Luup
仕事内容
【業務内容】
- ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行
- 各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案
- 各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進
- モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案
- 経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進
- 中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進
【MLエンジニア / データサイエンティストとともに挑戦したい事業課題】
- 各地域や時間帯における需要予測モデルの構築
- 需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化
- バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化
- エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援
- 画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装
- 利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装
- ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計
- ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善
- KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築
※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！
【魅力】
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。データを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜データドリブンな文化で働く＞
経営陣をはじめ全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、モデルや分析に対する理解と期待が高い環境です。事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定において、MLエンジニア / データサイエンティストの視点や知見が積極的に求められています。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。
＜街づくりへの貢献＞
Luupのサービスは単なる移動手段にとどまらず、都市の交通インフラや街のあり方そのものに影響を与えます。例えばポート戦略や車両の再配置は、人々の移動行動や街のにぎわいを変え、地域の活性化や持続可能な都市づくりに直結します。MLエンジニア / データサイエンティストは、その意思決定をデータとモデルで支え、街づくりの一翼を担います。
＜新しい技術への挑戦＞
モビリティという実世界の複雑さに向き合うために、機械学習・統計・最適化・シミュレーション・コンピュータービジョンなど、幅広い技術領域の活用が求められます。既存の枠組みにとらわれず、新たなアルゴリズムや手法に挑戦し、それを実サービスに接続するところまでやりきることが歓迎されるカルチャーです。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
- ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行
- 各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案
- 各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進
- モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案
- 経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進
- 中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進
【MLエンジニア / データサイエンティストとともに挑戦したい事業課題】
- 各地域や時間帯における需要予測モデルの構築
- 需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化
- バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化
- エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援
- 画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装
- 利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装
- ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計
- ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善
- KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築
※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！
【魅力】
＜Luupならではの多様なデータ＞
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。データを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。
＜データドリブンな文化で働く＞
経営陣をはじめ全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、モデルや分析に対する理解と期待が高い環境です。事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定において、MLエンジニア / データサイエンティストの視点や知見が積極的に求められています。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。
＜街づくりへの貢献＞
Luupのサービスは単なる移動手段にとどまらず、都市の交通インフラや街のあり方そのものに影響を与えます。例えばポート戦略や車両の再配置は、人々の移動行動や街のにぎわいを変え、地域の活性化や持続可能な都市づくりに直結します。MLエンジニア / データサイエンティストは、その意思決定をデータとモデルで支え、街づくりの一翼を担います。
＜新しい技術への挑戦＞
モビリティという実世界の複雑さに向き合うために、機械学習・統計・最適化・シミュレーション・コンピュータービジョンなど、幅広い技術領域の活用が求められます。既存の枠組みにとらわれず、新たなアルゴリズムや手法に挑戦し、それを実サービスに接続するところまでやりきることが歓迎されるカルチャーです。
＜前例のない課題解決への挑戦＞
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
＜事業の成長を日常の中で実感＞
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。
求める経験 / スキル
【必須】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・機械学習や統計モデリングなどのプロジェクト実務経験（5年以上）
・アプリケーションやシステムの開発・運用経験
・SQLやPythonなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力
・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識
・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力
・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力
【歓迎】
・予測モデル・最適化アルゴリズムの設計・実装経験
・画像や動画データを活用したプロジェクト経験
・位置情報データを活用したプロジェクト経験
・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
・MLOpsやデータ基盤の設計・構築経験
・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験
・クラウドプラットフォーム（GCP / AWS等）での本番環境の構築・運用経験
・モビリティ分野での業務経験
【求める人物像】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
・チームで協力しながら働ける方
・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
・新しい技術や知識の習得に積極的な方
・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・機械学習や統計モデリングなどのプロジェクト実務経験（5年以上）
・アプリケーションやシステムの開発・運用経験
・SQLやPythonなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力
・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識
・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力
・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力
【歓迎】
・予測モデル・最適化アルゴリズムの設計・実装経験
・画像や動画データを活用したプロジェクト経験
・位置情報データを活用したプロジェクト経験
・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験
・MLOpsやデータ基盤の設計・構築経験
・Airflow, dbtなどのオーケストレーションやETLツールの利用経験
・クラウドプラットフォーム（GCP / AWS等）での本番環境の構築・運用経験
・モビリティ分野での業務経験
【求める人物像】
・Luupの事業・ミッションに共感していただける方
・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方
・チームで協力しながら働ける方
・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方
・新しい技術や知識の習得に積極的な方
・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
191名
（(アルバイト含む ※業務委託除く)※2024年6月時点）
株式会社博報堂テクノロジーズ
仕事内容
クライアント企業のオウンドサービス、EC、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。
クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。
■業務一例
・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善
・データマネジメントの内製化支援
・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化
・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援
・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用
・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築
・データパイプラインの設計・構築
・DWH,データマートの設計・構築
・Docker等
■取り扱うソリューションの例
・CDP/DWH
BigQuery, Redshift, Snowflake
・ETL
Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など
・Transform
dbt, Dataform など
・Archestration
Digdag, Airflow, Cloud Composerなど
・BI
Looker, Tableau, PowerBI など
・AIプラットフォーム
Dataiku など
■ポジションの魅力
特定の事業やサービスに縛られることなく、様々な業種業態の様々なプロジェクトにシニアデータエンジニアとして関わっていただくことになるため、様々な経験値を積んで頂くことが可能となります。
また、多数のマーケティングテクノロジーベンダーとの連携により、最新のテクノロジー動向を把握することも可能となるため、短期間で成長することができる環境です。
マーケティングシステムにおける総合的な業務経験に加え、新規事業・組織立ち上げ、ソリューション開発等を経験することが出来ます。博報堂ＤＹグループ全体を俯瞰しながら戦略的な重点領域としてこの領域の事業を拡大していくことで、新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能となります。
■業務上の課題
・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。
・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。
・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。
クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。
■業務一例
・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善
・データマネジメントの内製化支援
・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化
・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援
・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用
・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築
・データパイプラインの設計・構築
・DWH,データマートの設計・構築
・Docker等
■取り扱うソリューションの例
・CDP/DWH
BigQuery, Redshift, Snowflake
・ETL
Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など
・Transform
dbt, Dataform など
・Archestration
Digdag, Airflow, Cloud Composerなど
・BI
Looker, Tableau, PowerBI など
・AIプラットフォーム
Dataiku など
■ポジションの魅力
特定の事業やサービスに縛られることなく、様々な業種業態の様々なプロジェクトにシニアデータエンジニアとして関わっていただくことになるため、様々な経験値を積んで頂くことが可能となります。
また、多数のマーケティングテクノロジーベンダーとの連携により、最新のテクノロジー動向を把握することも可能となるため、短期間で成長することができる環境です。
マーケティングシステムにおける総合的な業務経験に加え、新規事業・組織立ち上げ、ソリューション開発等を経験することが出来ます。博報堂ＤＹグループ全体を俯瞰しながら戦略的な重点領域としてこの領域の事業を拡大していくことで、新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能となります。
■業務上の課題
・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。
・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。
・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。
求める経験 / スキル
■求めるスキル／経験
＜経験＞
以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験
・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発
・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築
・CDP/DWHの設計・構築
・BI等でのレポート開発経験
・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築
・IaC / CI/CD等の設計・構築
＜知識・スキル＞
・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル
・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる
・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験
■歓迎スキル／経験
＜経験＞
・事業会社/コンサルティング会社/SIer等の立場でプロダクト、サービス開発、システム構築におけるプロダクトマネージャー、プログラムマネージャーの実務経験
・経営レベルでのIT戦略の立案、企画、運営推進の実務経験
・事業会社でゼロからITを活用した何らかのマーケティングサービス(Web・アプリ・その他)の立ち上げ、運用を行った実務経験
・全社、グループ会社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験
＜知識・スキル＞
・マーケティング領域でのIT導入、運用に対して、常に最新の情報を自発的に収集し、理想的なIT活用の姿を描くシステムプランニング経験と実行スキル、ノウハウ
・モダンデータスタック、モダンアプリケーション開発の知識、経験
＜経験＞
以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験
・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発
・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築
・CDP/DWHの設計・構築
・BI等でのレポート開発経験
・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある
・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築
・IaC / CI/CD等の設計・構築
＜知識・スキル＞
・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル
・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる
・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験
■歓迎スキル／経験
＜経験＞
・事業会社/コンサルティング会社/SIer等の立場でプロダクト、サービス開発、システム構築におけるプロダクトマネージャー、プログラムマネージャーの実務経験
・経営レベルでのIT戦略の立案、企画、運営推進の実務経験
・事業会社でゼロからITを活用した何らかのマーケティングサービス(Web・アプリ・その他)の立ち上げ、運用を行った実務経験
・全社、グループ会社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験
＜知識・スキル＞
・マーケティング領域でのIT導入、運用に対して、常に最新の情報を自発的に収集し、理想的なIT活用の姿を描くシステムプランニング経験と実行スキル、ノウハウ
・モダンデータスタック、モダンアプリケーション開発の知識、経験
従業員数
461名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
660 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
461名
（2025年4月時点）
株式会社博報堂テクノロジーズ
仕事内容
■担当業務内容：
生成AIをはじめとするAIを活用したWEBアプリケーション開発に強みのあるテックリード/リードエンジニア人材として開発プロジェクトの推進や技術的な牽引がご担当いただく業務になります。
<具体的には>
・担当プロダクトの設計/実装のリード、課題解決
・プロダクトへの生成AI活用検討・PoC・開発の推進
・システム化スコープ検討、開発方式検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング
・開発全般のマネジメント（社内、社外）、生産性・品質の向上
・CI/CDの活用やコーディングでのAI活用などの開発のモダン化による生産性・品質の向上施策の検討
・利用部門/企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
4、STRATEGY BLOOM CONTENT
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html
■仕事のやりがい：
・データサイエンティストやマーケッターとの共同プロジェクトを通して具体的な価値を創るとともに、多様なスペシャリストの見識から自身の技術に対する理解を深めることができます。
・単にシステム開発のリードだけでなく、市場や得意先の課題解決や新たな価値を生み出すためのシステムやソリューションの企画・構想から、 その実現に向けた技術検証・研究開発・PoC、そして実装までプロジェクト全体を主体的に推進することができます。また、仕様やアーキの検討はもちろん、自分のスキル・ノウハウや新しい技術アイデアなどをプロダクトに込めた開発が行えます。
・また、広告・マーケティングという業務特性上、特定の業界やサービスにとらわれず広く世の中全般のデータや戦略に携わることで、ひとつの領域に止まらない俯瞰した技術的な視野を身につけることができます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。
・AIを利用したシステム開発では計画的なウォーターフォール型の開発だけではうまくいきません。AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。
・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。
■開発環境・その他：
クラウド：AWS
開発言語：JavaScript, TypeScript, React, Python, 他
DB/DWH：Snowflake, Amazon RDB, BigQuery, denodo, 他
その他：GitHub, Slack, Figma, storybook, Jira, Miro, GPT4-o,他
生成AIをはじめとするAIを活用したWEBアプリケーション開発に強みのあるテックリード/リードエンジニア人材として開発プロジェクトの推進や技術的な牽引がご担当いただく業務になります。
<具体的には>
・担当プロダクトの設計/実装のリード、課題解決
・プロダクトへの生成AI活用検討・PoC・開発の推進
・システム化スコープ検討、開発方式検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング
・開発全般のマネジメント（社内、社外）、生産性・品質の向上
・CI/CDの活用やコーディングでのAI活用などの開発のモダン化による生産性・品質の向上施策の検討
・利用部門/企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
4、STRATEGY BLOOM CONTENT
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html
■仕事のやりがい：
・データサイエンティストやマーケッターとの共同プロジェクトを通して具体的な価値を創るとともに、多様なスペシャリストの見識から自身の技術に対する理解を深めることができます。
・単にシステム開発のリードだけでなく、市場や得意先の課題解決や新たな価値を生み出すためのシステムやソリューションの企画・構想から、 その実現に向けた技術検証・研究開発・PoC、そして実装までプロジェクト全体を主体的に推進することができます。また、仕様やアーキの検討はもちろん、自分のスキル・ノウハウや新しい技術アイデアなどをプロダクトに込めた開発が行えます。
・また、広告・マーケティングという業務特性上、特定の業界やサービスにとらわれず広く世の中全般のデータや戦略に携わることで、ひとつの領域に止まらない俯瞰した技術的な視野を身につけることができます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。
・AIを利用したシステム開発では計画的なウォーターフォール型の開発だけではうまくいきません。AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。
・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。
■開発環境・その他：
クラウド：AWS
開発言語：JavaScript, TypeScript, React, Python, 他
DB/DWH：Snowflake, Amazon RDB, BigQuery, denodo, 他
その他：GitHub, Slack, Figma, storybook, Jira, Miro, GPT4-o,他
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・顧客や関係者との詳細仕様調整や、前工程におけるリスク洗い出しを行った経験
・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方
・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験
・生成AIを活用したプロダクト開発経験や開発業務効率など、何らかの領域での生活AIを活用して実績を挙げたご経験
＜歓迎要件＞
・アーキテクチャ設計経験
・クラウド環境構築経験（AWS/GCP等）
・スクラムマスター/テックリードとしての実務経験
・データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験
・本番システムをチームで１から立ち上げ、運用まで実施した経験
＜求める人物像＞
・自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方
・開発プロジェクトにおいて現場（営業職・ストプラ職等）、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方
・顧客や関係者との詳細仕様調整や、前工程におけるリスク洗い出しを行った経験
・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方
・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験
・生成AIを活用したプロダクト開発経験や開発業務効率など、何らかの領域での生活AIを活用して実績を挙げたご経験
＜歓迎要件＞
・アーキテクチャ設計経験
・クラウド環境構築経験（AWS/GCP等）
・スクラムマスター/テックリードとしての実務経験
・データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験
・本番システムをチームで１から立ち上げ、運用まで実施した経験
＜求める人物像＞
・自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方
・開発プロジェクトにおいて現場（営業職・ストプラ職等）、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方
従業員数
461名
（2025年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
660 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
461名
（2025年4月時点）
第一生命ホールディングス株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
本ポジションは、2030年に向けた 「グローバルトップティア保険グループ」実現に向け、
事業・技術・経営の視点を統合しながら組織の変革を牽引する オペレーショナル・エグゼクティブマネジメント職である。
【具体的な業務内容】
１．戦略の実行とリーダーシップ
・全社データ・AI戦略の策定・更新
・グループ中計と連動した施策群とKPI体系の設計
・投資計画、予算策定、ポートフォリオ管理のリード
２．プロジェクトマネジメント（大規模／複雑案件含む）
・全データ・AI案件のポートフォリオ管理（優先順位・投資判断）
・大規模PJにおけるステアリング、リスク管理、品質保証
・内製／外部パートナーを含む最適な開発体制の構築
・効果測定および事業部門への定着化レビュー
３．組織運営・タレントマネジメント
・戦略／デリバリー両グループの統括
・人材アセスメント、育成計画、キャリアデザイン
・役割定義・ジョブスコープの明確化と最適化
・採用およびオンボーディングのリード
４．ステークホルダーマネジメント
・CDAOへのレポートおよび CDAO の経営会議・取締役会向けレポート支援
・CDAO／ユニット長の参謀として論点整理・意思決定支援
・国内外グループ・事業部門との調整・交渉
・外部パートナー（ベンダー／コンサル）のマネジメント
５．データ・AI利活用のリーダーシップ
・収益／コスト／CX／リスクの観点で事業価値を生むテーマ創出
・データ統合基盤、分析基盤、AIモデル開発の統括
・実装プロセスの標準化・運用効率化
・全社的なAI倫理、ガバナンス、説明責任の推進
【ミッション】
本ポジションは、CDAO の指揮のもと データ・AI戦略グループおよび データ・AIデリバリーグループを統括する「オペレーショナル・エグゼクティブ」ポジションである。当該ポジションでは、グループ全体でデータ／AIを戦略資産として最大活用するため、経営・事業・技術を統合した実行力のあるリーダーシップを発揮することを求める。
【中核となるミッションは以下のとおり】
・中長期データ・AI戦略に基づく実行ロードマップを、関連ステークホルダーとの対話を通じて策定
・国内外グループ会社を対象としたデータ・AI利活用取組の最適化・推進
・大規模データ・AIプログラムの推進（プロダクトマネジメント、開発チーム統括、品質・リスク管理）
・組織マネジメント、採用、育成、予算策定・執行を通じた組織パフォーマンス向上
求める経験 / スキル
【必須】
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
・デジタル／IT／データ・AI領域での戦略・企画・プロジェクト推進経験
・組織マネジメント（5名以上のライン管理または大規模PJ統括）
・年間予算策定・執行管理の経験
・経営層・役員レベルとの折衝、資料作成、レポーティング経験
・グループ会社・関連部門との調整・アライメント形成の実績
・データ・AIのライフサイクル（企画〜開発〜実装〜定着）の理解
【歓迎】
・グローバル／クロスカルチャー協働経験
・データガバナンス、AIリスク管理の知識
・大規模変革プロジェクトやPMOのリード経験
・保険・金融・ヘルスケアにおけるデータ活用経験
・英語による業務遂行（必須ではないが、成長意欲を重視）
従業員数
490名
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
490名
GROOVE X株式会社
仕事内容
LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。
LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。
特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。
認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。
【具体的な日々の業務】
・認識アプリケーションの開発と保守
・学習データセットの構築や構築に必要な環境整備
・周囲の環境を理解するのに必要な認識機能の検討と実験
・リリースしたアプリケーションの運用、監視
【主要開発環境】
・Linux
・Python, Rust, Go
・GCP
LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。
特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。
認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。
【具体的な日々の業務】
・認識アプリケーションの開発と保守
・学習データセットの構築や構築に必要な環境整備
・周囲の環境を理解するのに必要な認識機能の検討と実験
・リリースしたアプリケーションの運用、監視
【主要開発環境】
・Linux
・Python, Rust, Go
・GCP
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務システムやOSSなど、複数人が関わるソフトウェアの設計・実装経験
・Python、Rust、Go いずれかの言語を用いたプログラミング経験
・機械学習ライブラリ(PyTorchなど)の使用経験
・Gitを使ったソースコードの管理
・コードレビュー運用やCI環境での開発経験
・日本語でコミュニケーションが取れること
【歓迎要件】
・GCP などのクラウド開発経験
・Rustの使用経験
・省電力環境の制約を意識したソフトウェアの開発経験
・業務システムやOSSなど、複数人が関わるソフトウェアの設計・実装経験
・Python、Rust、Go いずれかの言語を用いたプログラミング経験
・機械学習ライブラリ(PyTorchなど)の使用経験
・Gitを使ったソースコードの管理
・コードレビュー運用やCI環境での開発経験
・日本語でコミュニケーションが取れること
【歓迎要件】
・GCP などのクラウド開発経験
・Rustの使用経験
・省電力環境の制約を意識したソフトウェアの開発経験
従業員数
334名
（2026年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
334名
（2026年1月現在）
GROOVE X株式会社
仕事内容
2015年創業から10年が経過し、多くのオーナー様へLOVOTをお届けしてまいりました。
事業成長とともにLOVOTの生産規模は拡大しつつありますので、生産の基盤を支えるシステム周りをより強固にしていきたいと考えています。
そこで、LOVOT（らぼっと）の生産ライフサイクル全体を支えるPLM（Product Lifecycle Management）バックエンドシステムの開発・運用を担当するエンジニアを募集します。
部品管理、製造BOM、変更管理、トレーサビリティなど、ものづくりの根幹を支えるシステムの要件定義から設計・開発・リリースまで、一貫して担当していただきます。
【具体的な業務内容】
▮ 要件定義・設計
- 製造部門、品質管理部門、調達部門など社内関係者との要件ヒアリング・調整
- システム要件の整理・仕様策定
- API設計、データモデル設計
▮ 開発・実装
- Go言語によるバックエンドAPI開発
- AWS Lambda/サーバーレスアーキテクチャでの実装
- 外部システム（Duro PLM、Salesforce等）との連携開発
- データパイプライン（ETL/ELT）の構築・改善
▮ インフラ・運用
- AWS CDK / Pulumi によるインフラ構築・管理
- CI/CDパイプラインの整備・改善
- 本番環境のモニタリング・障害対応
▮ データ基盤
- BigQuery + dbt によるデータ分析基盤の整備
- 製造トレーサビリティデータの管理・活用
事業成長とともにLOVOTの生産規模は拡大しつつありますので、生産の基盤を支えるシステム周りをより強固にしていきたいと考えています。
そこで、LOVOT（らぼっと）の生産ライフサイクル全体を支えるPLM（Product Lifecycle Management）バックエンドシステムの開発・運用を担当するエンジニアを募集します。
部品管理、製造BOM、変更管理、トレーサビリティなど、ものづくりの根幹を支えるシステムの要件定義から設計・開発・リリースまで、一貫して担当していただきます。
【具体的な業務内容】
▮ 要件定義・設計
- 製造部門、品質管理部門、調達部門など社内関係者との要件ヒアリング・調整
- システム要件の整理・仕様策定
- API設計、データモデル設計
▮ 開発・実装
- Go言語によるバックエンドAPI開発
- AWS Lambda/サーバーレスアーキテクチャでの実装
- 外部システム（Duro PLM、Salesforce等）との連携開発
- データパイプライン（ETL/ELT）の構築・改善
▮ インフラ・運用
- AWS CDK / Pulumi によるインフラ構築・管理
- CI/CDパイプラインの整備・改善
- 本番環境のモニタリング・障害対応
▮ データ基盤
- BigQuery + dbt によるデータ分析基盤の整備
- 製造トレーサビリティデータの管理・活用
求める経験 / スキル
＜必須スキル・経験＞
▮ 技術スキル
- Go言語での開発経験（3年以上目安）
- AWSを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・実装経験
- Lambda, API Gateway, RDS, S3 など
- リレーショナルデータベース（MySQL等）の設計・運用経験
- REST APIの設計・実装経験
- Git / GitHubを用いたチーム開発経験
▮ ソフトスキル
- 複数の関係部門と連携し、要件を整理・調整できるコミュニケーション能力
- 自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性
- ドキュメント作成・仕様書作成のスキル
＜歓迎スキル・経験＞
▮ 技術スキル
- Infrastructure as Code（AWS CDK, Pulumi, Terraform等）の経験
- データ基盤構築（BigQuery, dbt, ETL/ELT）の経験
- OpenAPI / Swagger によるAPI設計経験
- GraphQL クライアント実装経験
- CI/CD パイプライン構築経験（GitHub Actions等）
- GCP（Google Cloud Platform）の利用経験
▮ ドメイン知識
- 製造業向けシステム開発経験
- PLM / PDM / BOM管理システムの知見
- 部品管理、変更管理、トレーサビリティに関する理解
- SCM（サプライチェーンマネジメント）の知識
▮ 技術スタック
- 言語：Go 1.25
- Webフレームワーク： Fiber|
- データベース：Aurora MySQL 8.0, BigQuery
- クラウド（AWS）：Lambda, API Gateway, RDS, S3, EventBridge, Cognito, Step Functions
- クラウド（GCP）：BigQuery, Cloud Storage
- IaC：AWS CDK, Pulumi
- データ変換：dbt
- API仕様：OpenAPI 3.1
- CI/CD：GitHub Actions
- モニタリング：CloudWatch, Sentry
- 外部連携：Duro PLM (GraphQL), Salesforce, Logizard
＜求める人物像＞
- ものづくりに興味があり、製造業の課題解決に意欲的な方
- 技術だけでなく、ビジネス課題の理解にも積極的に取り組める方
- チームで協力しながら、自律的に業務を進められる方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
▮ 技術スキル
- Go言語での開発経験（3年以上目安）
- AWSを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・実装経験
- Lambda, API Gateway, RDS, S3 など
- リレーショナルデータベース（MySQL等）の設計・運用経験
- REST APIの設計・実装経験
- Git / GitHubを用いたチーム開発経験
▮ ソフトスキル
- 複数の関係部門と連携し、要件を整理・調整できるコミュニケーション能力
- 自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性
- ドキュメント作成・仕様書作成のスキル
＜歓迎スキル・経験＞
▮ 技術スキル
- Infrastructure as Code（AWS CDK, Pulumi, Terraform等）の経験
- データ基盤構築（BigQuery, dbt, ETL/ELT）の経験
- OpenAPI / Swagger によるAPI設計経験
- GraphQL クライアント実装経験
- CI/CD パイプライン構築経験（GitHub Actions等）
- GCP（Google Cloud Platform）の利用経験
▮ ドメイン知識
- 製造業向けシステム開発経験
- PLM / PDM / BOM管理システムの知見
- 部品管理、変更管理、トレーサビリティに関する理解
- SCM（サプライチェーンマネジメント）の知識
▮ 技術スタック
- 言語：Go 1.25
- Webフレームワーク： Fiber|
- データベース：Aurora MySQL 8.0, BigQuery
- クラウド（AWS）：Lambda, API Gateway, RDS, S3, EventBridge, Cognito, Step Functions
- クラウド（GCP）：BigQuery, Cloud Storage
- IaC：AWS CDK, Pulumi
- データ変換：dbt
- API仕様：OpenAPI 3.1
- CI/CD：GitHub Actions
- モニタリング：CloudWatch, Sentry
- 外部連携：Duro PLM (GraphQL), Salesforce, Logizard
＜求める人物像＞
- ものづくりに興味があり、製造業の課題解決に意欲的な方
- 技術だけでなく、ビジネス課題の理解にも積極的に取り組める方
- チームで協力しながら、自律的に業務を進められる方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
従業員数
334名
（2026年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
334名
（2026年1月現在）
GROOVE X株式会社
仕事内容
2015年創業から10年が経過し、多くのオーナー様へLOVOTをお届けしてまいりました。
事業成長とともにLOVOTの開発を強化すべく、自律型ロボットに欠かせないナビゲーションを担う機能の開発エンジニアを募集します。
家族型ロボット「LOVOT」の「意思」と「行動」を司るソフトウェアの開発を担当します。50以上のセンサーから得られる情報を統合し、複雑な家庭環境下での自律移動（Navigation）や、生き物のようなふるまいをリアルタイムで実現するアルゴリズムの設計・実装を担っていただきます 。
【業務内容】
▮ 自律移動（Navigation）システムの高度化
経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築。
▮ 意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 。
▮ 内製ロボットフレームワークの設計・拡張
センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発。
▮ ビヘイビアデザイナーとの共創
数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、LOVOT特有の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築。
【主要開発環境】
▮ Ubuntu
▮ 内製フレームワーク: Python3, C++, Golang など
【働き方】
▮ アジャイル・スクラム開発
2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
▮ クロスファンクショナルなチーム
エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます 。
▮ モブプロ・ペアプロ
知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
▮ 基本出社
実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。
事業成長とともにLOVOTの開発を強化すべく、自律型ロボットに欠かせないナビゲーションを担う機能の開発エンジニアを募集します。
家族型ロボット「LOVOT」の「意思」と「行動」を司るソフトウェアの開発を担当します。50以上のセンサーから得られる情報を統合し、複雑な家庭環境下での自律移動（Navigation）や、生き物のようなふるまいをリアルタイムで実現するアルゴリズムの設計・実装を担っていただきます 。
【業務内容】
▮ 自律移動（Navigation）システムの高度化
経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築。
▮ 意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 。
▮ 内製ロボットフレームワークの設計・拡張
センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発。
▮ ビヘイビアデザイナーとの共創
数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、LOVOT特有の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築。
【主要開発環境】
▮ Ubuntu
▮ 内製フレームワーク: Python3, C++, Golang など
【働き方】
▮ アジャイル・スクラム開発
2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
▮ クロスファンクショナルなチーム
エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます 。
▮ モブプロ・ペアプロ
知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
▮ 基本出社
実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
- ロボティクスに関する基礎知識
SLAM、Navigation、経路計画、ロボット運動学、ディジタルフィルタ等を用いた研究・開発経験
- 高度なソフトウェア開発スキル
Python, C++, Golangのいずれかを用いた実務経験
- 並行・非同期プログラミングの理解
ロボットのリアルタイム処理に不可欠な非同期処理の実装経験
- コード品質への意識
コードレビュー、CI/CDを用いた開発、ユニットテストの実践経験
- AIコーディングの経験
claude, codex, GitHub Copilot等のAIコーディングエージェントの実務での利用経験
- 言語・コミュニケーション
日本語でコミュニケーションが取れること
■歓迎スキル・経験
- ROS / ROS2を用いたロボットシステムの開発・運用経験。
- LiDAR、深度カメラ、IMUなどのセンサーフュージョンの実務経験。
- コンピュータグラフィックス（CG）分野でのプロシージャルな動作生成の経験。
- ロボットの動作生成に強化学習を用いた開発経験。
- ライブラリやAPIの設計、バージョニングルールの策定経験。
■求める人物像
- 技術だけでなく、ビジネス課題の理解にも積極的に取り組める方
- チームで協力しながら、自律的に業務を進められる方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
- ロボティクスに関する基礎知識
SLAM、Navigation、経路計画、ロボット運動学、ディジタルフィルタ等を用いた研究・開発経験
- 高度なソフトウェア開発スキル
Python, C++, Golangのいずれかを用いた実務経験
- 並行・非同期プログラミングの理解
ロボットのリアルタイム処理に不可欠な非同期処理の実装経験
- コード品質への意識
コードレビュー、CI/CDを用いた開発、ユニットテストの実践経験
- AIコーディングの経験
claude, codex, GitHub Copilot等のAIコーディングエージェントの実務での利用経験
- 言語・コミュニケーション
日本語でコミュニケーションが取れること
■歓迎スキル・経験
- ROS / ROS2を用いたロボットシステムの開発・運用経験。
- LiDAR、深度カメラ、IMUなどのセンサーフュージョンの実務経験。
- コンピュータグラフィックス（CG）分野でのプロシージャルな動作生成の経験。
- ロボットの動作生成に強化学習を用いた開発経験。
- ライブラリやAPIの設計、バージョニングルールの策定経験。
■求める人物像
- 技術だけでなく、ビジネス課題の理解にも積極的に取り組める方
- チームで協力しながら、自律的に業務を進められる方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
従業員数
334名
（2026年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
334名
（2026年1月現在）
GROOVE X株式会社
仕事内容
LOVOTは自分で考え、生き物のように自律でふるまう家族型ロボットです。
搭載された50種類以上のセンサー情報・過去の行動結果を利用して行動を計画し、リアルタイムに動作を選択します。
テックリードエンジニアには機械学習に関連するコア技術の開発に携わっていただきます。環境認識、移動制御といった各技術領域も含めたシステム全体の設計を含め、開発チーム全体の効率化など幅広い視点で仕事を進めます。
【具体的な業務内容】
テックリードやアーキテクト、もしくは以下のような高度な技術的課題を解決する役割を担っていただきます。
・機械学習モデルの設計、開発、および実装
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化
・本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス
・チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有
・最新の機械学習技術のリサーチと実装検証
・長期間にわたってメンテナンス可能なソフトウェアの設計
・プロダクトの品質を向上させるための設計レビュー、コードレビュー
搭載された50種類以上のセンサー情報・過去の行動結果を利用して行動を計画し、リアルタイムに動作を選択します。
テックリードエンジニアには機械学習に関連するコア技術の開発に携わっていただきます。環境認識、移動制御といった各技術領域も含めたシステム全体の設計を含め、開発チーム全体の効率化など幅広い視点で仕事を進めます。
【具体的な業務内容】
テックリードやアーキテクト、もしくは以下のような高度な技術的課題を解決する役割を担っていただきます。
・機械学習モデルの設計、開発、および実装
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化
・本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス
・チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有
・最新の機械学習技術のリサーチと実装検証
・長期間にわたってメンテナンス可能なソフトウェアの設計
・プロダクトの品質を向上させるための設計レビュー、コードレビュー
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習・深層学習の基礎的な理解と実装経験（3年以上）
・Python、PyTorch/TensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
・データ分析、統計解析の知識と経験
・Linux環境での開発経験
・チーム開発におけるGit/GitHubの使用経験
【歓迎スキル】
・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP）での機械学習システム開発経験
・MLOpsツールの活用経験
・コンピュータビジョン、自然言語処理、強化学習いずれかの専門知識
・ロボット制御における機械学習モデルの実装経験
・GPUメモリ使用量を考慮したモデル最適化の経験（モデル圧縮、量子化、分散学習など）
・機械学習関連の論文執筆・国際会議での発表経験
・博士号取得者（機械学習関連分野）
【求める人物像】
・新しい技術への強い興味と学習意欲を持っている方
・データドリブンな思考ができ、問題解決に粘り強く取り組める方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・ビジネスインパクトを意識しながら技術的な提案ができる方
・機械学習・深層学習の基礎的な理解と実装経験（3年以上）
・Python、PyTorch/TensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
・データ分析、統計解析の知識と経験
・Linux環境での開発経験
・チーム開発におけるGit/GitHubの使用経験
【歓迎スキル】
・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP）での機械学習システム開発経験
・MLOpsツールの活用経験
・コンピュータビジョン、自然言語処理、強化学習いずれかの専門知識
・ロボット制御における機械学習モデルの実装経験
・GPUメモリ使用量を考慮したモデル最適化の経験（モデル圧縮、量子化、分散学習など）
・機械学習関連の論文執筆・国際会議での発表経験
・博士号取得者（機械学習関連分野）
【求める人物像】
・新しい技術への強い興味と学習意欲を持っている方
・データドリブンな思考ができ、問題解決に粘り強く取り組める方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・ビジネスインパクトを意識しながら技術的な提案ができる方
従業員数
334名
（2026年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
334名
（2026年1月現在）
非公開
仕事内容
[ AI Scientist Job Description ]
Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data.
[ Key Responsibilities ]
The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for:
• Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways.
• Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain.
• Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure.
• Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process.
• Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
Join our innovative biotech startup focused on leveraging artificial intelligence to accelerate drug discovery and development. We're seeking a highly motivated and skilled AI Scientist to design, implement, and deploy cutting-edge machine learning and deep learning models on complex biological data.
[ Key Responsibilities ]
The AI Scientist will be a core member of our interdisciplinary team, responsible for:
• Model Development: Design, train, optimize, and validate machine learning (ML) and deep learning (DL) models for tasks such as predicting drug-target interactions, analyzing genomics/proteomics data, virtual screening of compounds, and modeling biological pathways.
• Algorithm Research: Stay abreast of the latest advancements in AI/ML research and apply novel algorithms to solve challenging problems unique to the biotech domain.
• Pipeline Implementation: Develop scalable and reproducible computational pipelines for model training, evaluation, and deployment within our cloud infrastructure.
• Collaboration: Work closely with biologists, bioinformaticians and other AI scientists to translate biological questions into measurable AI problems and integrate AI solutions into the discovery process.
• Communication: Clearly communicate complex results, model limitations, and insights to both technical and non-technical stakeholders.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: PhD or Master's degree in Computer Science, Bioinformatics, Computational Biology, or a related quantitative field with a strong focus on Machine Learning/AI.
• Technical Proficiency:
- High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch).
- Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems.
- Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker).
• Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics.
• Good communication.
• Scientific mindset.
Preferred Qualifications
• Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals.
• Experience with Generative AI models for molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Technical Proficiency:
- High-level programming skills in Python and experience with core ML/DL libraries (e.g., PyTorch).
- Proven experience in applying advanced ML techniques (transformers, graph neural networks, few-shot learning, latent space optimization) to real-world problems.
- Familiarity with cloud computing environments (e.g., AWS) and containerization (e.g., Docker).
• Statistical Skills: Excellent command of statistical methods, experimental design, and model evaluation metrics.
• Good communication.
• Scientific mindset.
Preferred Qualifications
• Published papers in top-tier AI/ML or computational biology conferences/journals.
• Experience with Generative AI models for molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
仕事内容
[Job Summary]
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.
[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
We are looking for a versatile, mid-level Bioinformatician to join our growing team. This is a high-impact role where you will directly influence our drug discovery pipeline by transforming raw wet-lab screening data into therapeutic leads. As an early member of the computational team in a startup environment, you will be a "full-stack" contributor—responsible for both the technical execution of NGS pipelines and the strategic interpretation of emerging biotech trends.
[Key Responsibilities]
• NGS Data Execution: Execute and refine pipelines to process high-throughput sequencing data from various display platforms (Phage, Yeast, or B-cell screening).
• Candidate Discovery & Ranking: Identify and prioritize antibody leads by analyzing clonal enrichment, sequence diversity, and predicted "developability" (e.g., avoiding aggregation or immunogenicity).
• Cross-Functional Collaboration: Act as the primary bridge between data and the bench. You will partner closely with wet-lab scientists to interpret screening results and provide rapid feedback to iterate on experimental designs.
• Literature & Tech Scouting: Proactively perform literature surveys and technical "benchmarking" to keep the team informed on the latest developments in AI-driven antibody discovery and NGS methodology.
• Pipeline Evolution: Maintain and improve our Python-based codebase, ensuring it is flexible enough to incorporate new algorithms or public datasets as the field evolves.
[ Remote & Multinational Team ]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or higher in Life Sciences, Bioinformatics, or a related field (or equivalent practical experience).
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Experience: At least 4 years of research experience in bioinformatics, with a strong emphasis on protein sequence analysis.
• Programming: High proficiency in Python and its data science ecosystem (pandas, NumPy, Biopython, Scikit-learn).
• Communication: Exceptional ability to communicate complex computational findings to non-specialists. You should be comfortable presenting data to diverse teams and stakeholders.
Strategic Thinking: A proven track record of staying up-to-date with academic and industry trends; ability to conduct independent research/surveys to solve novel biological problems.
• Soft Skills & “Startup Fit”
Adaptability: You thrive in a fast-paced environment where priorities can shift based on the latest lab results.
• Collaboration: You are a proactive team player who values collective success over individual coding tasks.
• Curiosity: You have a genuine passion for immunology and a desire to understand the “why” behind the data.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
仕事内容
[Job Summary]
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.
[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.
[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
We are seeking a mid-level Structural Bioinformatician to drive the 3D characterization and optimization of our antibody drug candidates. While our NGS team identifies promising sequences, you will be responsible for modeling their 3D architectures, predicting binding affinities, and evaluating their "developability" through the lens of structural physics and AI. You will be a key player in a fast-paced startup environment, turning static sequences into dynamic, functional models.
[Key Responsibilities]
• Structural Modeling: Utilize state-of-the-art AI tools (e.g., AlphaFold-multimer, ESMFold) and traditional homology modeling to predict the structures of novel antibody-antigen complexes.
• Docking & Interaction Analysis: Perform protein-protein docking simulations to map epitopes and paratopes, identifying the key residues driving binding affinity and specificity.
• In Silico Developability: Conduct property analysis to identify structural liabilities such as aggregation “hotspots,” low stability, or poor solubility that could hinder manufacturing.
• AI-Driven Design: Stay at the forefront of generative AI for protein design (e.g., RFdiffusion, ProteinMPNN) to suggest sequence optimizations that improve candidate performance.
• Strategic Literature Surveys: Actively scout academic journals and biotech whitepapers for the latest breakthroughs in structural proteomics and ML-based folding to keep our pipeline competitive.
• Cross-Functional Collaboration: Translate complex 3D data into clear, visual insights for wet-lab scientists and stakeholders to guide lead selection.
[Remote & Multinational Team]
We operate as a fully remote organization, enabling us to recruit the best talent globally. We prioritize flexibility, trust, and output over physical location.
求める経験 / スキル
• Education: Master’s degree or PhD in Computational Biology, Structural Biology, Biophysics, or a related field.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
• Experience: 4+ years of research experience in bioinformatics, with a specific focus on protein structure and interaction analysis.
• Technical Toolkit: * Proficiency in Python for data manipulation and structural modules (e.g., Biopython.PDB).
Hands-on experience with visualization and modeling software (PyMOL, ChimeraX, Schrödinger, or Rosetta).
Deep understanding of AI-based folding (AlphaFold, RoseTTAFold) and how to interpret their confidence metrics (pLDDT, PAE).
• Communication: Exceptional ability to collaborate within a team and present structural data in an intuitive, actionable manner.
• Start-up Mindset: A proactive, "can-do" attitude with the flexibility to adapt to changing project priorities and a passion for staying updated on the latest biotech trends.
Preferred Qualifications
• Published papers in computational biology conferences/journals.
• Experience with molecule or protein design.
• Experience in a biotech or pharmaceutical R&D setting.
勤務地
神奈川県
想定年収
非公開
仕事内容
同社におけるAI活用を推進するリーダーを募集します。AI技術を駆使して業務プロセスの最適化、品質管理の改善、生産性の向上を目指します。またヨーロッパのグループ会社のAI担当とも連携し、グローバルな視点でAIプロジェクトをリードしていただきます。主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
- AI活用戦略の策定と実行
- ビジネス部門と連携し、AIプロジェクトの要件定義、設計、実装、評価を行う
- 製造プロセスのデータ分析とAIモデルの開発・運用
- 生成AI技術の導入と活用による業務効率化の推進
- IoT技術を活用した製造現場のデータ収集と分析
- ヨーロッパのグループ会社との連携を通じたグローバルなAIプロジェクトの推進
- AI技術の最新動向の調査と社内への導入
- 社員のAIリテラシー向上のための教育・トレーニングの実施
（変更範囲：国内および海外における会社の定める業務全般）
■キャリアパス
まずはハンズオンでAI活用戦略等に携わっていただき、
将来は組織拡大に応じてメンバーのマネジメントもお任せしたいと考えております。
■求人企業について
同社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など
幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。
昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の
不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと
考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、
新たな分野の新製品開発も行っております。
■業務内容
- AI活用戦略の策定と実行
- ビジネス部門と連携し、AIプロジェクトの要件定義、設計、実装、評価を行う
- 製造プロセスのデータ分析とAIモデルの開発・運用
- 生成AI技術の導入と活用による業務効率化の推進
- IoT技術を活用した製造現場のデータ収集と分析
- ヨーロッパのグループ会社との連携を通じたグローバルなAIプロジェクトの推進
- AI技術の最新動向の調査と社内への導入
- 社員のAIリテラシー向上のための教育・トレーニングの実施
（変更範囲：国内および海外における会社の定める業務全般）
■キャリアパス
まずはハンズオンでAI活用戦略等に携わっていただき、
将来は組織拡大に応じてメンバーのマネジメントもお任せしたいと考えております。
■求人企業について
同社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など
幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。
昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の
不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと
考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、
新たな分野の新製品開発も行っております。
求める経験 / スキル
【必須条件】
- 製造業におけるAI活用の実務経験（5年以上）
- データサイエンス、機械学習、ディープラーニング等に関する知識と実践経験
- 英語での業務遂行能力（ビジネスレベル）
【歓迎条件】
- 生成AIに関する知識と実践経験
- IoT技術の導入と運用経験
- Python、R、SQLなどのプログラミングスキル
- ビジネス部門とのコミュニケーション能力とプロジェクトマネジメントスキル
- グローバルな視点での業務推進能力
- 自律的に業務を遂行できる能力とハンズオンでの実践力
- 製造業におけるAI活用の実務経験（5年以上）
- データサイエンス、機械学習、ディープラーニング等に関する知識と実践経験
- 英語での業務遂行能力（ビジネスレベル）
【歓迎条件】
- 生成AIに関する知識と実践経験
- IoT技術の導入と運用経験
- Python、R、SQLなどのプログラミングスキル
- ビジネス部門とのコミュニケーション能力とプロジェクトマネジメントスキル
- グローバルな視点での業務推進能力
- 自律的に業務を遂行できる能力とハンズオンでの実践力
従業員数
15,455名
（連結(2023年時点)）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,455名
（連結(2023年時点)）
株式会社primeNumber
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト）
・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進）
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦
・AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
■ 組織の魅力
・会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。
弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定
・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト）
・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進）
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
ETL/ELT: TROCCO / dbt
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦
・AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
■ 組織の魅力
・会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
求める経験 / スキル
■必須スキル
・クライアントワークの経験（3年以上目安）
・データ基盤のアーキ策定〜設計〜実装をリードした経験
・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験
・ELT/データモデリングの実務経験
・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験
■歓迎スキル
・データ品質の仕組み化（例：データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理）
・データ提供レイヤ/セマンティクス設計（例：マート設計、指標定義、提供インタフェース）
・LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験（RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ）
・CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験（要件〜設計）
・Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験（レビュー文化、標準化、育成）
・クライアントワークの経験（3年以上目安）
・データ基盤のアーキ策定〜設計〜実装をリードした経験
・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験
・ELT/データモデリングの実務経験
・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験
■歓迎スキル
・データ品質の仕組み化（例：データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理）
・データ提供レイヤ/セマンティクス設計（例：マート設計、指標定義、提供インタフェース）
・LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験（RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ）
・CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験（要件〜設計）
・Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験（レビュー文化、標準化、育成）
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
株式会社primeNumber
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。
弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
■ 組織の魅力
・組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、
アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。
弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
■ 組織の魅力
・組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、
アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
求める経験 / スキル
■必須スキル
・クライアントワークの実務経験（5年以上）
・データアナリストとして、課題構造化〜分析〜示唆出し〜アクション提言まで一連のプロセスを主導した経験
・事業KPIや論点を整理し、意思決定に必要な判断基準を設計した経験
・データ分析の実務経験（SQL・Python・BIツール等）
・社内外のステークホルダーと論点を揃え、要件整理・説明・合意形成を主導した経験
■歓迎スキル
・DWHおよびETL/ELTの基礎理解
・統計 / 機械学習 / 因果推論に関する知識
・BI可視化（Looker / Tableau等）の経験
・AI/LLMを活用した分析プロセス改善の経験
・意思決定プロセス設計に関わった経験
・クライアントワークの実務経験（5年以上）
・データアナリストとして、課題構造化〜分析〜示唆出し〜アクション提言まで一連のプロセスを主導した経験
・事業KPIや論点を整理し、意思決定に必要な判断基準を設計した経験
・データ分析の実務経験（SQL・Python・BIツール等）
・社内外のステークホルダーと論点を揃え、要件整理・説明・合意形成を主導した経験
■歓迎スキル
・DWHおよびETL/ELTの基礎理解
・統計 / 機械学習 / 因果推論に関する知識
・BI可視化（Looker / Tableau等）の経験
・AI/LLMを活用した分析プロセス改善の経験
・意思決定プロセス設計に関わった経験
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
株式会社primeNumber
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
・事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
・PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
・SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
・プロジェクトで得た知見を、プロダクト（TROCCO / COMETA）に還元する経験
（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）
■ 組織の魅力
・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、
そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、
分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
・勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
・事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
・PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
・SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
・プロジェクトで得た知見を、プロダクト（TROCCO / COMETA）に還元する経験
（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）
■ 組織の魅力
・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、
そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、
分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
・勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
求める経験 / スキル
■必須スキル
・クライアントワーク、または社内関係者と協働して課題に取り組んだ経験（目安：3年以上）
・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BIツール（Looker Studio / Tableau / PowerBI など）を用いた可視化・レポート作成の経験
・分析結果をもとに、示唆や改善案を言語化した経験
■歓迎スキル
・DWH（BigQuery / Snowflake など）やETL/ELTへの基本的な理解
・統計・機械学習・因果推論などの知識
・Looker / Tableau などを用いたダッシュボード構築経験
・AI/LLMを活用した分析業務の効率化に取り組んだ経験
・論点整理や意思決定プロセスの整理に関わった経験（補佐レベルでも可）
・クライアントワーク、または社内関係者と協働して課題に取り組んだ経験（目安：3年以上）
・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BIツール（Looker Studio / Tableau / PowerBI など）を用いた可視化・レポート作成の経験
・分析結果をもとに、示唆や改善案を言語化した経験
■歓迎スキル
・DWH（BigQuery / Snowflake など）やETL/ELTへの基本的な理解
・統計・機械学習・因果推論などの知識
・Looker / Tableau などを用いたダッシュボード構築経験
・AI/LLMを活用した分析業務の効率化に取り組んだ経験
・論点整理や意思決定プロセスの整理に関わった経験（補佐レベルでも可）
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
株式会社primeNumber
仕事内容
■ お任せしたいミッション
私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。
なかでも、プロジェクトマネージャーは、データ活用を巡るニーズが高度化・多様化する中で、顧客ごとの課題に応じた個別性の高いプロジェクトを推進し、価値を届ける重要なポジションです。
プロジェクトのスコープも、データ基盤の構築やBIダッシュボード整備といった技術要素に加え、業務部門との折衝や、部門横断での推進体制構築など、より複雑性の高い案件へと広がっています。多様な関係者を巻き込みながら、強い推進力でチームを率いてプロジェクトを成功に導くことが、あなたにお任せしたいミッションとなります。
■ 主な業務内容
主に ①プロジェクト推進（PM）②提案活動 ③事業創出・組織強化 を担っていただきます。
①プロジェクト推進（PM）
・データ・AI基盤構築プロジェクトにおけるリードとして、全体推進を担い、プロジェクトを成功に導く
・提案内容に基づくQCD管理、社内外のステークホルダー調整・進行管理
・リスクの把握・コントロール、プロジェクト責任者と連携した対応策の策定
・（技術寄りのバックグラウンドをお持ちの方は）データ基盤／データパイプラインの実装・コードレビュー等の対応も可能
②提案活動
・セールス／プリセールス職と連携し、商談同席・提案書／見積書作成などをサポート
・継続案件における次フェーズのスコープ定義・目的設計・合意形成
③事業創出 × 組織強化活動
・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言
・新規ソリューション／サービスの企画・ユースケース創出
・プロジェクト単位にとどまらず、事業部全体を対象とした能力開発・プロセス改善施策の企画・実行
■primeNumberとは
私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。
primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。
■primeNumberの提供するサービス
・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営
・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営
・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供
・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供
主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。
▽採用サイト
https://recruit.primenumber.co.jp/
▽会社説明資料
primeNumberのミッション・戦略・組織・事業について説明しています。
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction
私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。
なかでも、プロジェクトマネージャーは、データ活用を巡るニーズが高度化・多様化する中で、顧客ごとの課題に応じた個別性の高いプロジェクトを推進し、価値を届ける重要なポジションです。
プロジェクトのスコープも、データ基盤の構築やBIダッシュボード整備といった技術要素に加え、業務部門との折衝や、部門横断での推進体制構築など、より複雑性の高い案件へと広がっています。多様な関係者を巻き込みながら、強い推進力でチームを率いてプロジェクトを成功に導くことが、あなたにお任せしたいミッションとなります。
■ 主な業務内容
主に ①プロジェクト推進（PM）②提案活動 ③事業創出・組織強化 を担っていただきます。
①プロジェクト推進（PM）
・データ・AI基盤構築プロジェクトにおけるリードとして、全体推進を担い、プロジェクトを成功に導く
・提案内容に基づくQCD管理、社内外のステークホルダー調整・進行管理
・リスクの把握・コントロール、プロジェクト責任者と連携した対応策の策定
・（技術寄りのバックグラウンドをお持ちの方は）データ基盤／データパイプラインの実装・コードレビュー等の対応も可能
②提案活動
・セールス／プリセールス職と連携し、商談同席・提案書／見積書作成などをサポート
・継続案件における次フェーズのスコープ定義・目的設計・合意形成
③事業創出 × 組織強化活動
・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言
・新規ソリューション／サービスの企画・ユースケース創出
・プロジェクト単位にとどまらず、事業部全体を対象とした能力開発・プロセス改善施策の企画・実行
■primeNumberとは
私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。
primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。
■primeNumberの提供するサービス
・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営
・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営
・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供
・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供
主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。
▽採用サイト
https://recruit.primenumber.co.jp/
▽会社説明資料
primeNumberのミッション・戦略・組織・事業について説明しています。
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction
求める経験 / スキル
■必須スキル
・IT領域・データ活用領域におけるプロジェクトマネジメント・リーダー経験（5年以上）
・5名以上の規模におけるプロジェクト推進経験
・顧客のビジネス課題を理解し、要件整理・スコープ定義を主導した経験
■歓迎スキル
以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。（★印は、特に歓迎）
★DWH構築・データパイプライン設計等を含む、データ基盤プロジェクトの推進経験
★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験
★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見
★BIツール（Tableau, Looker, PowerBI等）導入プロジェクトの推進経験
★生成AIのサービス設計・導入プロジェクトの推進経験
・顧客折衝・提案活動（提案書作成、RFP対応など）の経験
・新規サービス開発や事業開発プロジェクトへの関与経験
・チームビルディングや組織開発に向けた施策推進の経験
・IT領域・データ活用領域におけるプロジェクトマネジメント・リーダー経験（5年以上）
・5名以上の規模におけるプロジェクト推進経験
・顧客のビジネス課題を理解し、要件整理・スコープ定義を主導した経験
■歓迎スキル
以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。（★印は、特に歓迎）
★DWH構築・データパイプライン設計等を含む、データ基盤プロジェクトの推進経験
★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験
★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見
★BIツール（Tableau, Looker, PowerBI等）導入プロジェクトの推進経験
★生成AIのサービス設計・導入プロジェクトの推進経験
・顧客折衝・提案活動（提案書作成、RFP対応など）の経験
・新規サービス開発や事業開発プロジェクトへの関与経験
・チームビルディングや組織開発に向けた施策推進の経験
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
株式会社primeNumber
仕事内容
■業務内容
社内のメンバーとコミュニケーションを取りながら企画の種をキャッチアップし、プロジェクトマネージャーと連携しながら企画から開発まで一貫して対応いただける方を求めています。企画〜プロトタイピング の営みを恒常化し、顧客課題に迅速に応えながら汎用的なソリューションに昇華させていく両輪のバランス感覚と自走力が求められます。
具体的な業務例：
・大規模言語モデル（LLM）に関するプロダクトの企画・設計・開発、プロトタイプ作成
・上記に付随する様々な論文や市場動向、技術調査
・実装後の社内開発チームの技術サポート etc
■組織体制
イノベーション本部 データイノベーション推進室 CIO直下
■開発環境
・インフラ
AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
Kustomize, Terraform
・監視
CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
CircleCI, GitHub Actions
・AI活用
Claude Code / Github Copilot / Gemini
・コミュニケーション
GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
※上記は既存サービスに関しての参考情報ですが、新規開発のため必ずしも以下に限定されるものではありません。
■本ポジションで働く魅力
＜1. 日本のAI市場を定義する。デファクトスタンダードを創る挑戦 ＞
目指すのは、単なる一つのSaaSの成功ではありません。「データ×AI」領域において、誰もが最初に想起する存在、つまり日本のデファクトスタンダードとなることです。市場のルールそのものを定義し、未来の当たり前を創り出す挑戦が可能です。
＜2. 圧倒的な事業アセットを武器にした挑戦 ＞
ゼロからの挑戦には、常にリソースの壁が立ちはだかります。しかしprimeNumberには、データエンジニアリング領域で「統合・マネジメント・活用」の全てを支援するプロダクト群という強力な武器があります。点での競合はいても、総合力では真似できない、新しい顧客体験と価値創造を目指せます。
＜3. エンジニアリングファーストな（価値を生み出す人が尊重される）文化＞
primeNumberは、エンジニアリングファースト＝”自ら価値を生み出す人”が正当に評価され、裁量を持ち、成長を感じ続けられる組織であることを大事にしています。経営陣やビジネス、コーポレートのメンバーも「エンジニアリング」に関心と情熱、リスペクトがある風土です。
＜4. IPOへ。急成長スタートアップを牽引する経験 ＞
私たちは明確にIPOを目指しています。会社の成長がダイナミズムを増すこの最も刺激的で変化の激しいフェーズで、事業の中核を担い、自らの手で会社を次のステージへ引き上げる経験が積めます。
■primeNumberのカルチャー
・primeNumberストーリー
創業背景や大事にしている価値観（8 Elements）を紹介しています
https://note.primenumber.co.jp/m/mbc6174ec2af6
・「誰もがAIやデータの恩恵を受けられる世界へ」CIOが語る、データイノベーション推進室の役割と展望
https://note.primenumber.co.jp/n/nf92b7ea92124
・AIでプロトタイピングしまくって見えてきた、生成AI時代の越境キャリアと企業AI活用
https://note.com/pn_yamaken/n/nbbecdffad6c9
・カジュアル面談でよく聞かれる質問に答えました【DI室ver】
https://note.com/pn_yamaken/n/nb7ca11def3a9
社内のメンバーとコミュニケーションを取りながら企画の種をキャッチアップし、プロジェクトマネージャーと連携しながら企画から開発まで一貫して対応いただける方を求めています。企画〜プロトタイピング の営みを恒常化し、顧客課題に迅速に応えながら汎用的なソリューションに昇華させていく両輪のバランス感覚と自走力が求められます。
具体的な業務例：
・大規模言語モデル（LLM）に関するプロダクトの企画・設計・開発、プロトタイプ作成
・上記に付随する様々な論文や市場動向、技術調査
・実装後の社内開発チームの技術サポート etc
■組織体制
イノベーション本部 データイノベーション推進室 CIO直下
■開発環境
・インフラ
AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
Kustomize, Terraform
・監視
CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
CircleCI, GitHub Actions
・AI活用
Claude Code / Github Copilot / Gemini
・コミュニケーション
GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
※上記は既存サービスに関しての参考情報ですが、新規開発のため必ずしも以下に限定されるものではありません。
■本ポジションで働く魅力
＜1. 日本のAI市場を定義する。デファクトスタンダードを創る挑戦 ＞
目指すのは、単なる一つのSaaSの成功ではありません。「データ×AI」領域において、誰もが最初に想起する存在、つまり日本のデファクトスタンダードとなることです。市場のルールそのものを定義し、未来の当たり前を創り出す挑戦が可能です。
＜2. 圧倒的な事業アセットを武器にした挑戦 ＞
ゼロからの挑戦には、常にリソースの壁が立ちはだかります。しかしprimeNumberには、データエンジニアリング領域で「統合・マネジメント・活用」の全てを支援するプロダクト群という強力な武器があります。点での競合はいても、総合力では真似できない、新しい顧客体験と価値創造を目指せます。
＜3. エンジニアリングファーストな（価値を生み出す人が尊重される）文化＞
primeNumberは、エンジニアリングファースト＝”自ら価値を生み出す人”が正当に評価され、裁量を持ち、成長を感じ続けられる組織であることを大事にしています。経営陣やビジネス、コーポレートのメンバーも「エンジニアリング」に関心と情熱、リスペクトがある風土です。
＜4. IPOへ。急成長スタートアップを牽引する経験 ＞
私たちは明確にIPOを目指しています。会社の成長がダイナミズムを増すこの最も刺激的で変化の激しいフェーズで、事業の中核を担い、自らの手で会社を次のステージへ引き上げる経験が積めます。
■primeNumberのカルチャー
・primeNumberストーリー
創業背景や大事にしている価値観（8 Elements）を紹介しています
https://note.primenumber.co.jp/m/mbc6174ec2af6
・「誰もがAIやデータの恩恵を受けられる世界へ」CIOが語る、データイノベーション推進室の役割と展望
https://note.primenumber.co.jp/n/nf92b7ea92124
・AIでプロトタイピングしまくって見えてきた、生成AI時代の越境キャリアと企業AI活用
https://note.com/pn_yamaken/n/nbbecdffad6c9
・カジュアル面談でよく聞かれる質問に答えました【DI室ver】
https://note.com/pn_yamaken/n/nb7ca11def3a9
求める経験 / スキル
■必須スキル
・Webアプリケーションの開発・運用におけるフルスタックな実務経験
・LLMを活用したプロダクト開発またはPoC推進経験
・ビジネス要件・課題を理解し、技術的な観点からソリューション提案・推進を行った経験
■歓迎スキル
・RAGやAgent設計など、最新LLM応用技術の実装経験
・MLOps（機械学習基盤構築）、LangChain、LlamaIndex等のライブラリ活用経験
・スピード感ある環境（スタートアップ、事業会社、コンサルティングファーム等）での実務経験
・自社事業やSaaSプロダクトにおいてAI導入をリードした経験
・新規事業やプロダクトにおけるPoCからプロダクション導入までの一連の経験
・コンピュータサイエンス、機械学習、自然言語処理などに関連する修士号または博士号
・データ分析またはデータエンジニアリングの領域におけるリード経験
・Webアプリケーションの開発・運用におけるフルスタックな実務経験
・LLMを活用したプロダクト開発またはPoC推進経験
・ビジネス要件・課題を理解し、技術的な観点からソリューション提案・推進を行った経験
■歓迎スキル
・RAGやAgent設計など、最新LLM応用技術の実装経験
・MLOps（機械学習基盤構築）、LangChain、LlamaIndex等のライブラリ活用経験
・スピード感ある環境（スタートアップ、事業会社、コンサルティングファーム等）での実務経験
・自社事業やSaaSプロダクトにおいてAI導入をリードした経験
・新規事業やプロダクトにおけるPoCからプロダクション導入までの一連の経験
・コンピュータサイエンス、機械学習、自然言語処理などに関連する修士号または博士号
・データ分析またはデータエンジニアリングの領域におけるリード経験
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
仕事内容
クリーチャーズは「ポケモンカードゲーム」の開発のほか、ポケモン関連のデジタルゲーム開発や3DCGの制作を行っているクリエイター中心の会社です。
近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。
こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。 その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。
そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。
【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。
【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。
◆ 分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導
◆ 開発・実装
・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用
■現場とともに課題決できる環境
クリーチャーズはポケモン原作3社のうちの1社として、主にポケモンカードゲームとデジタルゲームの開発、3DCG関連事業を展開しています。
クリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーたちが集っているため、協力しながら現場と共に課題解決に向き合うことができます。
■仕事の面白さ・魅力
データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行うことができます。
クリーチャーズ全体のカルチャーでもありますが、個人の裁量が大きい環境です。
新しい技術やツールには積極的にトライすることができ、ボトムアップから業務を変えていくことができます。
一般的な社内システムエンジニアといえば、「受け身」「調整役」のイメージがあるかもしれませんが、当社の情報システム部は技術者として先端技術を追求し続けることをミッションに掲げています。
主体的に課題を解決するやりがいも感じられます。
近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。
こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。 その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。
そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。
【業務概要】
データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを
一気通貫で担当していただきます。
【具体的な業務内容】
ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。
◆ 分析・モデリング
・ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
・機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
・最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
・分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導
◆ 開発・実装
・AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
・大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用
■現場とともに課題決できる環境
クリーチャーズはポケモン原作3社のうちの1社として、主にポケモンカードゲームとデジタルゲームの開発、3DCG関連事業を展開しています。
クリエイターやエンジニアなど、テクノロジーに強いメンバーたちが集っているため、協力しながら現場と共に課題解決に向き合うことができます。
■仕事の面白さ・魅力
データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行うことができます。
クリーチャーズ全体のカルチャーでもありますが、個人の裁量が大きい環境です。
新しい技術やツールには積極的にトライすることができ、ボトムアップから業務を変えていくことができます。
一般的な社内システムエンジニアといえば、「受け身」「調整役」のイメージがあるかもしれませんが、当社の情報システム部は技術者として先端技術を追求し続けることをミッションに掲げています。
主体的に課題を解決するやりがいも感じられます。
求める経験 / スキル
■課題
「AIの技術を用いて、この先どういったことを成し遂げていきたいか」と
「その理由を短期的・長期的の二つの観点」から教えてください。
■必須要件
・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解
・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験
・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方
■歓迎要件
・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味
・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLMのファインチューニングや、RAGなどのシステム構築経験
・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験
ゲーム業界での業務経験は問いません。
「AIの技術を用いて、この先どういったことを成し遂げていきたいか」と
「その理由を短期的・長期的の二つの観点」から教えてください。
■必須要件
・回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解
・自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験
・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方
■歓迎要件
・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味
・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験
・LLMのファインチューニングや、RAGなどのシステム構築経験
・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験
ゲーム業界での業務経験は問いません。
従業員数
232名
（2023年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
232名
（2023年4月1日現在）
YKK株式会社
仕事内容
■職務内容
・製造や営業など業務領域を問わず、グローバルから求められるAI技術の開発及びシステム開発
・AI開発・活用を効率化するAI開発基盤の整備と普及展開
・社内のAI活用事例など、成果の横展開促進＆テーマ創発のための情報整備とコンテンツ発信に伴う企画業務
■期待役割
YKKグループ各社、本部と協働し、AIで解決すべき事業課題の選定とそれに適したAI開発を通じてYKKグローバルでのAI活用の推進を担って頂きます。また、その協働の中でYKKグループ各社や他部署のメンバーをAI人財として育成していくことも期待します。
具体的には、下記の業務をチームメンバーと共同で実施頂きます。
・各社の事業課題のヒアリングを通したAIテーマとしての課題設定、要件明確化
・PoC、プロトタイピングによるビジネス価値実証、その後のシステム実装
・上記で得られた課題や成功事例をもとにした、AI活用の社内啓蒙や手解き
■入社後のキャリア・やりがい
AI推進担当者として技術開発やAIテーマ企画の経験を積んでいただき、ゆくゆくはYKKのデジタル推進のコア人財・リーダーとして活躍頂くことを期待しています。
国内外のYKKグループ会社から要望を受け協働していく機会が多いため、グローバルに活躍することができます。
また、部門横断のAI推進、人財育成を担うため、自部門の枠を超えて様々な部署の方と協働するやりがいがあります。
■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国／地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation（技術に裏付けられた価値創造）」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
・製造や営業など業務領域を問わず、グローバルから求められるAI技術の開発及びシステム開発
・AI開発・活用を効率化するAI開発基盤の整備と普及展開
・社内のAI活用事例など、成果の横展開促進＆テーマ創発のための情報整備とコンテンツ発信に伴う企画業務
■期待役割
YKKグループ各社、本部と協働し、AIで解決すべき事業課題の選定とそれに適したAI開発を通じてYKKグローバルでのAI活用の推進を担って頂きます。また、その協働の中でYKKグループ各社や他部署のメンバーをAI人財として育成していくことも期待します。
具体的には、下記の業務をチームメンバーと共同で実施頂きます。
・各社の事業課題のヒアリングを通したAIテーマとしての課題設定、要件明確化
・PoC、プロトタイピングによるビジネス価値実証、その後のシステム実装
・上記で得られた課題や成功事例をもとにした、AI活用の社内啓蒙や手解き
■入社後のキャリア・やりがい
AI推進担当者として技術開発やAIテーマ企画の経験を積んでいただき、ゆくゆくはYKKのデジタル推進のコア人財・リーダーとして活躍頂くことを期待しています。
国内外のYKKグループ会社から要望を受け協働していく機会が多いため、グローバルに活躍することができます。
また、部門横断のAI推進、人財育成を担うため、自部門の枠を超えて様々な部署の方と協働するやりがいがあります。
■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国／地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation（技術に裏付けられた価値創造）」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・普通自動車免許
・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験
・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験
・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）
・語学力：英語初級（TOEIC～600点）
【歓迎要件】
・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上
・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上
・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験
・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験
・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる）
・語学力：英語中級（TOEIC600～750点）
・普通自動車免許
・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験
・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験
・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）
・語学力：英語初級（TOEIC～600点）
【歓迎要件】
・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上
・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上
・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験
・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験
・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる）
・語学力：英語中級（TOEIC600～750点）
従業員数
44,527名
（※2023年3月31日現在）
勤務地
富山県
想定年収
560 万円 ~ 850 万円
従業員数
44,527名
（※2023年3月31日現在）
YKK株式会社
仕事内容
■業務内容
市販の人協働ロボットや内製ロボットの制御開発や周辺システムの画像処理、センシング技術開発をしていただきます。
■期待していること
ロボットシステムの要素技術開発により、工場の自動化領域の拡大を図っていただくことを期待しています。
■やりがい
AIやロボットの最新技術を活用しロボットシステムを構築していただきます。
産学管連携による開発で新たな知見やスキルアップに繋がります。
■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国／地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation（技術に裏付けられた価値創造）」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
市販の人協働ロボットや内製ロボットの制御開発や周辺システムの画像処理、センシング技術開発をしていただきます。
■期待していること
ロボットシステムの要素技術開発により、工場の自動化領域の拡大を図っていただくことを期待しています。
■やりがい
AIやロボットの最新技術を活用しロボットシステムを構築していただきます。
産学管連携による開発で新たな知見やスキルアップに繋がります。
■企業について
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。
創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国／地域に事業展開しています。「善の巡環」とは、「他人の利益を図らずして自らの繁栄はない」ということ、つまり共存・共栄の思想です。
現在推進中の第6次中期経営計画では、前中期経営計画から継承するビジョン「Technology Oriented Value Creation（技術に裏付けられた価値創造）」を掲げ、最重要ポイントである「持続可能な社会の実現に向けた創造力」を具現化するため、「商品力と提案力」「技術力と製造力」の4つの力に加え、年齢、性別、国籍などの違いを超えた「多様人財」の活用に取り組んでいます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ソフトウェア開発経験がある方（3年以上）
【歓迎条件】
・AIやプログラミング関連の公的資格を保有されている方
・語学力：英語初級（TOEIC～600点）
・設計スキル：3D CADの知識、使用経験をお持ちの方
・ソフトウェア開発経験がある方（3年以上）
【歓迎条件】
・AIやプログラミング関連の公的資格を保有されている方
・語学力：英語初級（TOEIC～600点）
・設計スキル：3D CADの知識、使用経験をお持ちの方
従業員数
44,527名
（※2023年3月31日現在）
勤務地
富山県
想定年収
440 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
44,527名
（※2023年3月31日現在）
アルプスシステムインテグレーション株式会社
仕事内容
工場や物流の現場で利用される業務系アプリケーションの企画開発を行う部署で、クライアントのニーズの確認～具体的なシステムの企画提案、要件を定義し開発部隊や外部ベンダーへの取次、プロジェクトマネジメントを実施いただきます。
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
【具体的な業務内容】★が主要業務です。
★ 顧客への企画提案、要件調整/定義
★ プロジェクトマネジメント
・ IoTシステムの全体設計（エッジデバイス、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）
【ご経験に合わせて実施いただく業務例】
エッジデバイスの組込み制御ソフトウェア開発（デバイス選定含む）
クラウドサービスを活用したアプリケーション開発
スマートフォン（Android/iOS）アプリケーション開発
IoTシステムの運用保守設計
ビジネスパートナー（外部委託先）マネジメント
【仕事の魅力】
(1) IoTシステムを構成する幅広く高度な専門技術を習得することでフルスタックエンジニアを目指すことができます。
(2) 業務を通じてAIなどの先端技術や、先進的な製品やサービスに関わることができます。
(3) 顧客へのソリューション提案と要件調整、プロジェクトマネジメントなど、幅広く携わることができます。
(4) リモート勤務をベースにしながらフレキシブルな働き方が可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上) ・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識
【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
・企画提案業務
・要件定義（顧客との要件調整、要件定義書作成）
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義書、システム提案書、システム設計書、テスト仕様書などの作成、後進指導の経験
・英語( Reading：データシート、仕様書、メールなどは必須。Writing：仕様書、メール作成程度。またはTOEIC 400点以上) ・上記仕事内容欄の【ご経験に合わせて実施いただく業務例】に付随する技術的な知識
【歓迎要件】
・AWS認定資格。（プロフェッショナル、アソシエイト、専門知識）
・クラウドサービス（AWS）を活用したアプリケーションの開発
・スマートフォン（Android/iOS）アプリケーションの開発
・スマートフォンアプリケーションのアプリストア登録申請、公開後の運用・保守。
・エッジデバイス（デバイス選定、組込み制御ソフトウェア）の開発経験。
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 750 万円
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
株式会社パソナ
仕事内容
新規事業の立ち上げと成長を担うプロダクト企画開発部門で、生成AIを活用したHR系自社サービスの開発に携わっていただきます。
スキルやご経験に応じて、将来的には技術リーダーとしてのキャリアアップも目指せるポジションです。
■業務内容例
・生成AI技術を活用した新規サービスの企画・設計から、開発・運用まで一貫してご担当いただきます。
・新規事業の立ち上げにおける技術面での貢献と、段階的なリーダーシップの発揮をして頂きます。
・要件がまだ明確でない初期段階から、プロダクトの方向性について技術的な視点で提案し、実際に形にしていく役割を担っていただきます。
・ご経験とスキルに応じて、開発チームのメンバー育成やマネジメントの機会もございます。
■ 開発環境
最新の生成AI技術を活用した先進的な開発環境
柔軟なアーキテクチャ設計による主体的な技術選定が可能
アジャイル開発手法によるスピーディーな開発サイクル
■プロジェクト例
プロジェクトストーリーはこちらから https://x-tech.pasona.co.jp/recruit/project/
・自社サービス：「防災HELP」の開発、実証実験、導入
・自社サービス：保育業界向けチャットシステムの企画、導入
・AI基盤開発及びフロントエンド開発
・屋内外位置情報サービス
…屋内ナビゲーションや人流モニタリング、物資管理等の課題解決支援
・地域課題解決に向けたMaaS Webシステムの開発 等
…「移動躊躇層」に向けた新移動サービス『Universal MaaS』のソフトウェア開発
・飲食店向けモバイルオーダーシステム開発
▼入社後の教育体制、案件アサイン
入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。
年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。
▼評価・キャリア支援
部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。
また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。
スキルやご経験に応じて、将来的には技術リーダーとしてのキャリアアップも目指せるポジションです。
■業務内容例
・生成AI技術を活用した新規サービスの企画・設計から、開発・運用まで一貫してご担当いただきます。
・新規事業の立ち上げにおける技術面での貢献と、段階的なリーダーシップの発揮をして頂きます。
・要件がまだ明確でない初期段階から、プロダクトの方向性について技術的な視点で提案し、実際に形にしていく役割を担っていただきます。
・ご経験とスキルに応じて、開発チームのメンバー育成やマネジメントの機会もございます。
■ 開発環境
最新の生成AI技術を活用した先進的な開発環境
柔軟なアーキテクチャ設計による主体的な技術選定が可能
アジャイル開発手法によるスピーディーな開発サイクル
■プロジェクト例
プロジェクトストーリーはこちらから https://x-tech.pasona.co.jp/recruit/project/
・自社サービス：「防災HELP」の開発、実証実験、導入
・自社サービス：保育業界向けチャットシステムの企画、導入
・AI基盤開発及びフロントエンド開発
・屋内外位置情報サービス
…屋内ナビゲーションや人流モニタリング、物資管理等の課題解決支援
・地域課題解決に向けたMaaS Webシステムの開発 等
…「移動躊躇層」に向けた新移動サービス『Universal MaaS』のソフトウェア開発
・飲食店向けモバイルオーダーシステム開発
▼入社後の教育体制、案件アサイン
入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。
年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。
▼評価・キャリア支援
部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。
また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・WEBシステム開発経験5年以上
・生成AIシステムの開発経験
■尚可スキル
・新規事業開発 or 自社サービス開発経験
・チームマネジメント経験
・アジャイル開発（特にスクラム開発）経験／SRE、DevOps運用経験
・上流工程経験（要件定義、設計）／クラウド（AWS、GCP等）の設計、構築、運用経験
・要件定義及び基本設計に伴う、技術調査/検証経験
・プロジェクト管理（進捗管理、リソース管理、プロジェクト収支管理等）
・サーバのチューニング経験／セキュリティ対策経験
・DB物理、論理設計経験
・チームでの開発、メンバー育成経験
・テストコードを用いた単体テストの経験
・WEBシステム開発経験5年以上
・生成AIシステムの開発経験
■尚可スキル
・新規事業開発 or 自社サービス開発経験
・チームマネジメント経験
・アジャイル開発（特にスクラム開発）経験／SRE、DevOps運用経験
・上流工程経験（要件定義、設計）／クラウド（AWS、GCP等）の設計、構築、運用経験
・要件定義及び基本設計に伴う、技術調査/検証経験
・プロジェクト管理（進捗管理、リソース管理、プロジェクト収支管理等）
・サーバのチューニング経験／セキュリティ対策経験
・DB物理、論理設計経験
・チームでの開発、メンバー育成経験
・テストコードを用いた単体テストの経験
従業員数
23,488名
（株式会社パソナグループ（連結・契約社員含む））
勤務地
福岡県
想定年収
550 万円 ~ 850 万円
従業員数
23,488名
（株式会社パソナグループ（連結・契約社員含む））
株式会社Fixstars Amplify
仕事内容
Fixstars Amplifyはソフトウェアとハードウェアの両方から障壁を取り去ることで、量子アニーリングの利用を進めたいという思いからスタートしています。Fixstars Amplifyのエンジニアは、専門領域の高度な知識や経験に加え、この製品のコンセプトに共感し、顧客の視点を理解することが求められます。
【仕事の内容】
ソフトウェア開発
・自社SaaSプラットフォームの開発・運用（AWS等のインフラ活用・バックエンド構築・フロントエンド開発を適宜
・アニーリングマシン向けプログラミング支援用ミドルウェア (Amplify SDK) の研究開発
・大規模アニーリングマシン (Amplify Annealing Engine) のアルゴリズム開発
・GPU等の最先端アクセラレータを活用した高速化・並列化
コンサルティング
・お客様課題のヒアリングと数理科学の知見による解析・定式化・データ分析
・他社ツールも含めたお客様社内システムの把握
・自社SaaSプラットフォームの開発・カスタマイズとお客様システムへの導入
・国内外最新技術動向へのキャッチアップおよびお客様への情報提供
【技術領域】
量子・数理最適化分野
・数理最適化ソルバーの活用と独自アルゴリズムの開発
・量子アニーリングイジングマシン・イジングマシンの利活用
・NISQ・誤り耐性ゲート型量子コンピュータ、光量子コンピュータの活用検討
ソフトウェア開発
・プログラミング言語: C/C++, Python, CUDA
・開発環境: マルチコアCPU・マルチGPU ワークステーション
・プラットフォーム: 自社サーバ, AWS, GCP
【仕事の内容】
ソフトウェア開発
・自社SaaSプラットフォームの開発・運用（AWS等のインフラ活用・バックエンド構築・フロントエンド開発を適宜
・アニーリングマシン向けプログラミング支援用ミドルウェア (Amplify SDK) の研究開発
・大規模アニーリングマシン (Amplify Annealing Engine) のアルゴリズム開発
・GPU等の最先端アクセラレータを活用した高速化・並列化
コンサルティング
・お客様課題のヒアリングと数理科学の知見による解析・定式化・データ分析
・他社ツールも含めたお客様社内システムの把握
・自社SaaSプラットフォームの開発・カスタマイズとお客様システムへの導入
・国内外最新技術動向へのキャッチアップおよびお客様への情報提供
【技術領域】
量子・数理最適化分野
・数理最適化ソルバーの活用と独自アルゴリズムの開発
・量子アニーリングイジングマシン・イジングマシンの利活用
・NISQ・誤り耐性ゲート型量子コンピュータ、光量子コンピュータの活用検討
ソフトウェア開発
・プログラミング言語: C/C++, Python, CUDA
・開発環境: マルチコアCPU・マルチGPU ワークステーション
・プラットフォーム: 自社サーバ, AWS, GCP
求める経験 / スキル
下記は全クラス(職位)に共通する必須条件です。
【必須要件】
・C/C++のプログラミング経験
・情報科学に関する知識
・情報収集能力
・顧客対応経験
・当該分野への興味関心
※下記のうち1項目以上に該当すること
・数理最適化アルゴリズムの知識
・競技プログラミング経験
・ヒューリスティック最適化開発の経験
・開発プロジェクトのリーダー経験
【歓迎要件】
・Pythonのプログラミング経験
・要件定義など上流フェーズの経験
・チームでのプロダクト開発経験
・英語力（論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション）
【必須要件】
・C/C++のプログラミング経験
・情報科学に関する知識
・情報収集能力
・顧客対応経験
・当該分野への興味関心
※下記のうち1項目以上に該当すること
・数理最適化アルゴリズムの知識
・競技プログラミング経験
・ヒューリスティック最適化開発の経験
・開発プロジェクトのリーダー経験
【歓迎要件】
・Pythonのプログラミング経験
・要件定義など上流フェーズの経験
・チームでのプロダクト開発経験
・英語力（論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション）
従業員数
4名
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 910 万円
従業員数
4名
東京エレクトロン宮城株式会社
仕事内容
【職務内容】
■Smart Factory実現の為、生成AIを用いたシステムの企画/開発/運用
【具体的に】
■生成AIを用いたシステムの開発/運用
■プロジェクトの企画／支援
■社内外コミュニケーション
【ミッション】
Smart Factory実現へ向け、TMLのビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。
経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、仕組を整え、後押しする。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
■Smart Factory実現の為、生成AIを用いたシステムの企画/開発/運用
【具体的に】
■生成AIを用いたシステムの開発/運用
■プロジェクトの企画／支援
■社内外コミュニケーション
【ミッション】
Smart Factory実現へ向け、TMLのビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。
経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、仕組を整え、後押しする。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■LLM言語モデルを利用したシステム開発の経験
■生成AIに関する専門知識
【歓迎要件】
■AOAI、Power Platform等の利用経験
■外部ベンダーコントロールの経験
■データマネジメント/データガバナンスに関連する経験
【求める人物像】
■変化する状況に対して柔軟性を持って計画や戦略を修正し、新たな課題に対応出来る方
■コミュニケーション能力が高く、チームメンバーと協力して共に成果を創り出すことができる方
■LLM言語モデルを利用したシステム開発の経験
■生成AIに関する専門知識
【歓迎要件】
■AOAI、Power Platform等の利用経験
■外部ベンダーコントロールの経験
■データマネジメント/データガバナンスに関連する経験
【求める人物像】
■変化する状況に対して柔軟性を持って計画や戦略を修正し、新たな課題に対応出来る方
■コミュニケーション能力が高く、チームメンバーと協力して共に成果を創り出すことができる方
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
690 万円 ~ 1,580 万円
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
東京エレクトロン宮城株式会社
仕事内容
【職務内容】
■データエンジニアとしてデータの整理～分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。
【具体的に】
まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。
整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。
■職務補足
分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
■データエンジニアとしてデータの整理～分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。
【具体的に】
まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。
整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。
■職務補足
分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■生産に携わった経験
■数字を基に改善業務を行った経験
【歓迎要件】
■ビジネスレベルの英語力/中国語
■統計の基本的な知見（QC検定3級相当以上目安）
■半導体業界での経験
■デジタル技術による課題解決への興味
■R、Pythonなどのプログラミングの経験
【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
■生産に携わった経験
■数字を基に改善業務を行った経験
【歓迎要件】
■ビジネスレベルの英語力/中国語
■統計の基本的な知見（QC検定3級相当以上目安）
■半導体業界での経験
■デジタル技術による課題解決への興味
■R、Pythonなどのプログラミングの経験
【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
690 万円 ~ 1,580 万円
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
株式会社エーピーコミュニケーションズ
仕事内容
■ ポジション概要
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
求める経験 / スキル
[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
従業員数
480名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,014 万円
従業員数
480名
（2025年4月現在）
仕事内容
・マイグレーションやモダナイゼーションなどの技術プロジェクトでソリューションをリードする責任者として提案とデリバリーを推進する
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・クライアントのニーズや期待される成果に合わせて、Well-Architectedなシステムの設計・構築を行う
・リファレンスアーキテクチャやフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計やドキュメントを作成し、クライアントにガイダンスやトレーニングを提供する
・クライアントに対して信頼されるアドバイザーとして技術的なアドバイスを行い、ROI・リスク・価値を明確にする
・複雑や曖昧な状況でも関係者と協力し、解決策や方向性を導く
・プロジェクト計画、コスト見積もり、要員計画、スケジュールなどを定義し、提案資料やSOWを作成する
・部門横断のケイパビリティ強化、事業開発、業務運営を、会社のリーダーシップ（管理職層）の一員として責任持って推進する
・マイグレーション＆モダナイゼーション分野におけるSlalomの代表者として、
事業開発やパートナー連携を推進し、サービス資料作成、イベント対応、営業やインダストリーリーダーと共に顧客訪問を行う
・カンファレンス、ミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、ネットワーク拡大やブランド向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
・マイグレーションまたはモダナイゼーションプロジェクトの実務経験
・アプリケーション合理化や7R評価の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・マイグレーション／モダナイゼーションプロジェクトのビジネスケース作成経験
・技術リーダーシップやプロジェクト管理（特にプロジェクト計画・プロジェクト設計）の実績
・技術チームやビジネスステークホルダー（VPレベルまで）とのコミュニケーション能力
・クライアントやステークホルダーとの交渉・プレゼンテーション経験
・提案やオファリングを開発するフェーズでのソリューションをリードした経験
・有償コンサルティングの実務経験3年以上
・アプリケーション開発経験8年以上（うち5年以上はエンタープライズ領域）の経験
・複雑なシステムを設計・理解・トラブルシューティングするための強力なソフトウェア思考・システム思考
・1つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・ビジネスレベルの日本語能力と会話レベル以上の英語能力
・新しい知識への学習意欲と主体的な行動力; ギャップの識別、改善の提言、自己管理能力
【歓迎スキル】
・1つ以上のプログラミング言語の経験
・2つ以上の主要クラウドサービス（AWS、Azure、Google Cloud）の専門知識
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連のプロジェクトリーダーまたはデリバリー経験
・コード変換ツールの実務経験
・マイグレーションツール（例：AWS MGN、Cloudamize等）の実務経験
・複数のSDLC（ウォーターフォール、アジャイル等）への理解とそれぞれにおける計画立案能力
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
1,120 万円 ~ 2,500 万円
従業員数
70名
仕事内容
・シニアテクノロジーコンサルタントとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
・新しい技術やプログラミング言語を迅速に習得し、クライアントへ高付加価値なサービスを提供する
・プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカムなどについて、クライアントとコミュニケーションを取る
・仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、リサーチなどのコンサルティング手法を技術業務に活用する
・クライアントのニーズや期待に合わせて、最適なシステムを設計・実装する
・リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
・技術設計書やドキュメントを作成し、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
・曖昧で複雑な状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題の明確化と解決を図る
・プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減などのプロジェクト計画を策定する
・カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等で会社を代表し、ネットワークの拡大、
知見の共有、個人ブランドおよび会社の市場プレゼンス向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
バックエンド:
┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
フロントエンド・フルスタック:
. ┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力
【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
・複雑なシステムを理解し、トラブルシューティングできる能力
・クライアントやステークホルダーへのプレゼンテーション経験
・提案フェーズやサービス開発におけるソリューション設計、業務やプロジェクト計画の立案能力
・学習意欲が高く主体的に業務に取り組める方。課題を発見し、改善案の提案や実施ができ、自己管理ができる方
・有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
・ソフトウェアインフラまたはプラットフォーム構築の実績が5年以上
・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかの主要クラウドプロバイダーでの実務経験
・以下いずれかのモダンアプリケーション開発技術に関する実務経験
バックエンド:
┗NodeJS（TypeScript）、JVM系技術（Java/Scala/Kotlin、Spring/Jersey等）、Python（Flask等）、Go（Gorilla/mux、Gin等）
フロントエンド・フルスタック:
. ┗NETスタック（ASP.NET、.NET Core、C#）、Angular、React、Vueなどの各種フレームワーク
・サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの経験
・ドメイン駆動設計（DDD）、Model-View-Controller（MVC）またはその他ソフトウェア設計パターンの専門知識
・データモデルの設計経験、RDBMSやNoSQLシステムの利用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力および会話レベルの英語力
【歓迎スキル】
・AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上の主要クラウドプロバイダーでの高度な実務経験
・建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
・AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
・Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術の経験
・ウォーターフォールやアジャイルなど、複数のSDLC（システム開発ライフサイクル）手法の理解と、それらをもとにした業務計画の経験
・関連資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
・ネイティブモバイル開発（Android、iOS）の経験
・C、C++などのコンパイル言語に関する経験
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
70名
仕事内容
· シニアテクノロジーコンサルタントとして、プロジェクト提案やデリバリーに貢献する
· 新しい技術やプログラミング言語を迅速にキャッチアップし、クライアントへの高付加価値なサービス提供を実現する
· プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカム等についてクライアントとコミュニケーションを取る
· コンサルティング手法（仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、調査等）を技術領域で活用する
· クライアントのニーズや期待に合わせた最適なシステム設計・実装を行う
· リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
· 技術設計書やドキュメントの作成、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
· 曖昧さや高い複雑性のある状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題解決に導く
· プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減等のプロジェクト計画を策定する
· カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、
ネットワークの拡大や知見の共有、個人ブランドおよびSlalomの認知度向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
· 新しい技術やプログラミング言語を迅速にキャッチアップし、クライアントへの高付加価値なサービス提供を実現する
· プロジェクトの目標、要件、受け入れ基準、進捗状況、成果物、アウトカム等についてクライアントとコミュニケーションを取る
· コンサルティング手法（仮説構築、分析フレームワーク、ケーススタディ、調査等）を技術領域で活用する
· クライアントのニーズや期待に合わせた最適なシステム設計・実装を行う
· リファレンスアーキテクチャや実績あるフレームワークを活用し、堅牢で信頼性・拡張性の高いシステムを設計する
· 技術設計書やドキュメントの作成、クライアントへのガイダンスやトレーニングを提供する
· 曖昧さや高い複雑性のある状況にも柔軟に対応し、ステークホルダーと協力しながら課題解決に導く
· プロジェクトの作業範囲定義、作業分解、依存関係管理、リスク軽減等のプロジェクト計画を策定する
· カンファレンスやミートアップ、オンラインフォーラム等でSlalomを代表し、
ネットワークの拡大や知見の共有、個人ブランドおよびSlalomの認知度向上に貢献する
【会社概要】
Slalomは、ビジネス・テクノロジー・人間性（Humanity）の交差点で価値を創出する、次世代型のプロフェッショナルサービス企業です。
私たちは「Fiercely Human（人に徹底的に向き合う）」というアプローチを大切にし、顧客、そしてその先にいる顧客の顧客まで深く理解することで、実践的かつエンドツーエンドのソリューションを提供し、真に意味のあるインパクトを生み出します。
700社以上のテクノロジーパートナーに支えられ、8カ国・49拠点に約12,000名のメンバーを擁するSlalomは、人と組織がより大きなビジョンを描き、より速く前進し、より良い未来を築くことを支援しています。
また、働きがいのある企業としても高く評価されており、**Fortune誌「働きがいのある会社ベスト100」**に9年連続で選出されています。
求める経験 / スキル
【応募資格】
· ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
· テクニカルチームやビジネス関係者との円滑なコミュニケーション能力
· クライアントやステークホルダー向けのプレゼンテーション経験
· 提案やサービス開発フェーズにおけるソリューション設計、業務・プロジェクトの計画立案能力
· 有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
· ソフトウェアインフラやプラットフォーム構築の実績が5年以上
· 複雑なシステムの理解・トラブルシューティング能力
· AWS、Azure、Google Cloudのいずれかでの実務経験
· ビジネスレベルの日本語力、最低限の英会話能力
· 学習意欲が高く、主体的に業務を推進できる方。課題を発見し、改善提案・実行ができるセルフマネジメント力
· DevOps文化、ツール、デリバリーメソッド、実践に関する専門知識
· エンドツーエンドのCI/CDパイプライン設計・実装経験
· IaC（Terraform、CloudFormation、Bicep、CrossPlane、Pulumi等）及びスクリプト（Python、Bash等）の高いスキル
· Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術に関する深い知識・実務経験
· Datadog、CloudWatch、Prometheus、Stackdriver等の監視・オブザーバビリティツールの実務経験
· クラウドセキュリティ、セキュアなCI/CD（DevSecOps）に関する確かな理解
【歓迎スキル】
· AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上のクラウドプロバイダーでの高度な実務経験
· 建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
· AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
· ウォーターフォールやアジャイルなど、さまざまなSDLC（システム開発ライフサイクル）の理解と、それらに基づいた業務計画経験
· 各種クラウド認定資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
· クラウドまたはデータガバナンスソリューションの導入経験
· プラットフォームエンジニアリングの知識、およびBackstageやHumanitec Orchestrator等の主要IDP技術の利用経験
· サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの構築経験
· クラウドマイグレーションやクラウドランディングゾーン構築の経験
· プロジェクトマネジメント経験、納期を守るための進捗管理能力
· ビジネス要件を技術要件へ落とし込むスキル
· テクニカルチームやビジネス関係者との円滑なコミュニケーション能力
· クライアントやステークホルダー向けのプレゼンテーション経験
· 提案やサービス開発フェーズにおけるソリューション設計、業務・プロジェクトの計画立案能力
· 有償でのコンサルティングまたはプロフェッショナルサービスの実務経験が3年以上
· ソフトウェアインフラやプラットフォーム構築の実績が5年以上
· 複雑なシステムの理解・トラブルシューティング能力
· AWS、Azure、Google Cloudのいずれかでの実務経験
· ビジネスレベルの日本語力、最低限の英会話能力
· 学習意欲が高く、主体的に業務を推進できる方。課題を発見し、改善提案・実行ができるセルフマネジメント力
· DevOps文化、ツール、デリバリーメソッド、実践に関する専門知識
· エンドツーエンドのCI/CDパイプライン設計・実装経験
· IaC（Terraform、CloudFormation、Bicep、CrossPlane、Pulumi等）及びスクリプト（Python、Bash等）の高いスキル
· Kubernetes、AKS、EKS、GKE、Docker、Helmなどのコンテナ技術に関する深い知識・実務経験
· Datadog、CloudWatch、Prometheus、Stackdriver等の監視・オブザーバビリティツールの実務経験
· クラウドセキュリティ、セキュアなCI/CD（DevSecOps）に関する確かな理解
【歓迎スキル】
· AWS、Azure、Google Cloudのうち2つ以上のクラウドプロバイダーでの高度な実務経験
· 建設、製造、重工業、エンターテインメント、小売、金融サービスなどの業界での経験
· AI、開発者向けプラットフォーム、データプラットフォーム関連プロジェクトの実績
· ウォーターフォールやアジャイルなど、さまざまなSDLC（システム開発ライフサイクル）の理解と、それらに基づいた業務計画経験
· 各種クラウド認定資格（例：AWS ソリューションアーキテクト／デベロッパー、
GCP クラウドエンジニア／アーキテクト／デベロッパー、Azure デベロッパー／ソリューションアーキテクト等）の保有
· クラウドまたはデータガバナンスソリューションの導入経験
· プラットフォームエンジニアリングの知識、およびBackstageやHumanitec Orchestrator等の主要IDP技術の利用経験
· サーバーレスコンピューティングやイベント駆動型アーキテクチャの構築経験
· クラウドマイグレーションやクラウドランディングゾーン構築の経験
· プロジェクトマネジメント経験、納期を守るための進捗管理能力
従業員数
70名
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
70名
仕事内容
【業務内容】
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
・日本の企業顧客向けのデータソリューション（戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス）の設計とデリバリー
・顧客の信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案
・データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導
・複雑なデータ施策やAIソリューションの戦略から実行までをリードし、プロジェクトデリバリーを推進
・クラウドDWH、Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの設計・導入
・データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス（日本の規制含む）に関するクライアント支援
・同社の日本におけるデータチームの育成および成長機会の特定
・チーム内の継続的な改善、知識共有、イノベーションの推進
・日本市場に関連する業界動向・技術動向の理解
求める経験 / スキル
【応募資格】
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
・コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験
・データコンサルティング、アナリティクス、関連分野での実務経験
・複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計～導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績
・ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力
・創造的かつ協働的なマインドセット
・データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
・主要クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud）の実務経験
・日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ
・顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力
・プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験
・日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験
【歓迎スキル】
・AI／MLプラットフォーム、データサイエンス、高度なアナリティクスの経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）関連資格
・LLM／SLMのアーキテクチャ、学習と運用、AIエージェントの高度な知識
・日本の金融、製造、小売、ヘルスケア業界での経験
・日本語は母国語レベルの流暢さが必要です。英語ができれば尚可ですが、必須ではありません
勤務地
東京都
想定年収
756 万円 ~ 2,300 万円
クーガー株式会社
仕事内容
■職務内容■
複数の開発チーム間の技術的な意思決定を主導し、技術選定・アーキテクチャー設計の方向性を定め、実装、テストなどを技術的な側面からリードしていただきます。特に、チーム間の連携を強化し、横断的な技術の標準化とベストプラクティスの推進を行い、拡張性の高いプロダクトの開発の推進役となっていただきます。
■具体的な業務内容■
・技術選定・全体アーキテクチャの設計
・複数開発チーム間の連携および技術的合意形成のリード
・設計・実装の技術レビュー
・横断的な技術標準化とベストプラクティスの推進
・開発プロセスと品質管理の高度化
■環境・要素技術■
・言語: Python, TypeScript, JavaScript
・クラウドサービス: Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure
・フレームワーク: React, Next.js, LUDENS SDK
・プラットフォーム: Linux, Windows, Docker
・UIライブラリ: Material UI, Tailwind CSS
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CDツール: GitHub Actions
・テスト環境: Jest, MSW, Cypress, Storybook
・コラボレーションツール: Confluence, Jira, Slack
・貸与端末: MacBook Pro, Windows PC
複数の開発チーム間の技術的な意思決定を主導し、技術選定・アーキテクチャー設計の方向性を定め、実装、テストなどを技術的な側面からリードしていただきます。特に、チーム間の連携を強化し、横断的な技術の標準化とベストプラクティスの推進を行い、拡張性の高いプロダクトの開発の推進役となっていただきます。
■具体的な業務内容■
・技術選定・全体アーキテクチャの設計
・複数開発チーム間の連携および技術的合意形成のリード
・設計・実装の技術レビュー
・横断的な技術標準化とベストプラクティスの推進
・開発プロセスと品質管理の高度化
■環境・要素技術■
・言語: Python, TypeScript, JavaScript
・クラウドサービス: Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure
・フレームワーク: React, Next.js, LUDENS SDK
・プラットフォーム: Linux, Windows, Docker
・UIライブラリ: Material UI, Tailwind CSS
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CDツール: GitHub Actions
・テスト環境: Jest, MSW, Cypress, Storybook
・コラボレーションツール: Confluence, Jira, Slack
・貸与端末: MacBook Pro, Windows PC
求める経験 / スキル
【必須要件】
・5年以上のWebまたはソフトウェアプロダクト開発経験（うちチームリード経験を含む）
・技術選定・アーキテクチャ設計の実務経験
・複数の開発チームをまたぐ横断的な技術調整や意思決定の経験
・技術レビューや品質管理の仕組み化に関わった経験
・複数言語・技術スタックへの理解と技術選定をリードした経験
【歓迎要件】
・AI・機械学習関連プロダクトの設計・開発経験
・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発経験
・CI/CDや自動テストなど開発プロセス改善に取り組んだ経験
・OSSプロジェクトへの貢献や技術発信の実績
・5年以上のWebまたはソフトウェアプロダクト開発経験（うちチームリード経験を含む）
・技術選定・アーキテクチャ設計の実務経験
・複数の開発チームをまたぐ横断的な技術調整や意思決定の経験
・技術レビューや品質管理の仕組み化に関わった経験
・複数言語・技術スタックへの理解と技術選定をリードした経験
【歓迎要件】
・AI・機械学習関連プロダクトの設計・開発経験
・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発経験
・CI/CDや自動テストなど開発プロセス改善に取り組んだ経験
・OSSプロジェクトへの貢献や技術発信の実績
従業員数
40名
（2024年10月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
40名
（2024年10月時点）
仕事内容
当社の音声DX事業部において、生成AI／LLMを活用した業務支援・現場向けソリューションの精度向上に向け、プロンプト設計・検証・改善を中心にご担当いただきます。
■担当予定プロダクト
音声DX事業領域のプロダクト
プロダクト／事業側の要件を踏まえ、期待する出力を安定して得られるよう、試行錯誤を重ねながら仕組み化していく役割です。
■主な業務内容
・プロンプトエンジニアリング（作成・改善）
目的に沿ったプロンプトの作成、チューニング、改善（試行錯誤を含む）
・出力品質の評価・改善
テストケース作成、出力結果の確認、改善案の作成と反映
・RAGの整備・運用
参照情報の整理・更新と、最適な検索方式（テキスト/ベクトル/ハイブリッド）の選定補助
パラメータ（分割・メタデータ・検索条件）の整理、テストと改善サイクルの実施
実装可能な仕様の作成支援
・辞書の整備・運用辞書への登録
テストと改善サイクルの実施
・要件の言語化・関係者連携
関係者（事業側、開発側、外部パートナー等）へのヒアリングを通じた要件の言語化
プロンプト／手順への落とし込み
■求める人物像
・状況に応じて柔軟に発想を転換し、仕事に取り組める方
・胆力があり、難易度の高い仕事にも明るく前向きに取り組める方
・当事者意識をもって、自分の仕事をやり切れる方
■担当予定プロダクト
音声DX事業領域のプロダクト
プロダクト／事業側の要件を踏まえ、期待する出力を安定して得られるよう、試行錯誤を重ねながら仕組み化していく役割です。
■主な業務内容
・プロンプトエンジニアリング（作成・改善）
目的に沿ったプロンプトの作成、チューニング、改善（試行錯誤を含む）
・出力品質の評価・改善
テストケース作成、出力結果の確認、改善案の作成と反映
・RAGの整備・運用
参照情報の整理・更新と、最適な検索方式（テキスト/ベクトル/ハイブリッド）の選定補助
パラメータ（分割・メタデータ・検索条件）の整理、テストと改善サイクルの実施
実装可能な仕様の作成支援
・辞書の整備・運用辞書への登録
テストと改善サイクルの実施
・要件の言語化・関係者連携
関係者（事業側、開発側、外部パートナー等）へのヒアリングを通じた要件の言語化
プロンプト／手順への落とし込み
■求める人物像
・状況に応じて柔軟に発想を転換し、仕事に取り組める方
・胆力があり、難易度の高い仕事にも明るく前向きに取り組める方
・当事者意識をもって、自分の仕事をやり切れる方
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AI／LLMを用いたプロンプト作成・チューニング、または同等のアウトプット改善のご経験
・利用者が求める回答に近づけるために、検証と改善を粘り強く繰り返せる方（チューニング耐性）
・RAG／辞書の構築および運用に関する基礎理解（実務経験がなくても、基本を理解し試行錯誤できるレベル）
【歓迎（WANT）】
・曖昧な要件を整理し、指示文や手順として分かる形に落とし込める言語化能力
・LLMの特性理解（トークン制限、コンテキスト設計、ハルシネーション、バイアスなど）
・複雑なタスクを分解し、ステップバイステップしてAIに実行させる構造化能力
・Temperature, Top-p, Frequency Penaltyなどのパラメータが出力にどう影響するか理解し、目的に応じて調整できること
・XML／JSON／Markdown／CSVなど、出力フォーマット設計や整形に関する基礎知識
・正規表現など、出力の検証・整形に関する基礎知識
・最新情報のキャッチアップを継続できる方
・ファインチューニングや評価指標設計、A/Bテスト等の改善活動の経験（あれば尚可）
・プロンプトインジェクション（悪意ある入力）に対して、システムが不適切な挙動をしないような防御プロンプトに対する知識
・著作権、個人情報保護など、生成AI活用に伴う法的リスクに対する基本的な理解と配慮
・利用者のニーズ把握と、潜在課題を解決するための提案・言語化ができること
・生成AI／LLMを用いたプロンプト作成・チューニング、または同等のアウトプット改善のご経験
・利用者が求める回答に近づけるために、検証と改善を粘り強く繰り返せる方（チューニング耐性）
・RAG／辞書の構築および運用に関する基礎理解（実務経験がなくても、基本を理解し試行錯誤できるレベル）
【歓迎（WANT）】
・曖昧な要件を整理し、指示文や手順として分かる形に落とし込める言語化能力
・LLMの特性理解（トークン制限、コンテキスト設計、ハルシネーション、バイアスなど）
・複雑なタスクを分解し、ステップバイステップしてAIに実行させる構造化能力
・Temperature, Top-p, Frequency Penaltyなどのパラメータが出力にどう影響するか理解し、目的に応じて調整できること
・XML／JSON／Markdown／CSVなど、出力フォーマット設計や整形に関する基礎知識
・正規表現など、出力の検証・整形に関する基礎知識
・最新情報のキャッチアップを継続できる方
・ファインチューニングや評価指標設計、A/Bテスト等の改善活動の経験（あれば尚可）
・プロンプトインジェクション（悪意ある入力）に対して、システムが不適切な挙動をしないような防御プロンプトに対する知識
・著作権、個人情報保護など、生成AI活用に伴う法的リスクに対する基本的な理解と配慮
・利用者のニーズ把握と、潜在課題を解決するための提案・言語化ができること
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 700 万円
仕事内容
Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。
■ 基盤
大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。
■ 応用
AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。
■ 研究開発
実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。
それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。
ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！
【募集背景】
自動運転について特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、
開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。
【業務概要】
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。
【具体的な業務】
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・机上でのモデル評価・実験管理
・実車両でのモデル評価・実験管理
・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発
【開発言語・環境】
・言語：Python、C++
・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
・その他：Docker、Linux
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験
・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【チームのミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【所属】
技術開発本部AI開発部
15名（パートタイマー1名、内出向3名）
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出（2020）
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
■ 基盤
大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。
■ 応用
AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。
■ 研究開発
実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。
それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。
ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！
【募集背景】
自動運転について特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。
モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、
開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。
【業務概要】
商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。
【具体的な業務】
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・机上でのモデル評価・実験管理
・実車両でのモデル評価・実験管理
・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発
【開発言語・環境】
・言語：Python、C++
・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
・その他：Docker、Linux
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験
・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験
・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【チームのミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【所属】
技術開発本部AI開発部
15名（パートタイマー1名、内出向3名）
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出（2020）
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります
・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験
・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験
・自動運転に関わる画像系の深層学習技術を扱った経験
・自動運転に関わる自動車の制御開発の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・CI/CDパイプラインの構築または利用経験を通じ、開発プロセスの自動化・効率化に貢献した経験
【求める⼈物像】
・IdeinのValuesを体現できる方
・自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方
・手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方
・好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方
・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方
・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります
・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験
・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方
・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
【歓迎スキル】
・Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験
・自動運転に関わる画像系の深層学習技術を扱った経験
・自動運転に関わる自動車の制御開発の経験
・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・CI/CDパイプラインの構築または利用経験を通じ、開発プロセスの自動化・効率化に貢献した経験
【求める⼈物像】
・IdeinのValuesを体現できる方
・自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方
・手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方
・好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方
・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方
・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方
従業員数
60名
（2025/01）
勤務地
東京都
想定年収
882 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
（2025/01）
仕事内容
【具体的な業務内容】
データプラットフォームの開発・運用（AWS環境）
データ処理・ETL開発（Python、Shell）
SQLによるデータ抽出・加工、DWH（Redshift）を含む性能チューニング
DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用
サーバーレス処理（Lambdaなど）の開発
ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等）
※開発リーダー、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
データプラットフォームの開発・運用（AWS環境）
データ処理・ETL開発（Python、Shell）
SQLによるデータ抽出・加工、DWH（Redshift）を含む性能チューニング
DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用
サーバーレス処理（Lambdaなど）の開発
ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等）
※開発リーダー、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下全てを満たす方
SQL経験（コーディング・開発経験）
Linux環境での開発経験
Pythonでの開発経験
Gitでのソース管理
何らかのAWSのシステム構築または運用経験
※AWS Batch + AWS Fargateの開発経験がある方は特に歓迎
【歓迎要件】
DWH系DBの設計業務、開発業務
※Redshiftの性能チューニング経験がある方は特に歓迎
医療系システムの構築・運用保守経験
ネットワーク関連の資格、セキュリティ関連の資格をお持ちの方
医療情報技師
以下全てを満たす方
SQL経験（コーディング・開発経験）
Linux環境での開発経験
Pythonでの開発経験
Gitでのソース管理
何らかのAWSのシステム構築または運用経験
※AWS Batch + AWS Fargateの開発経験がある方は特に歓迎
【歓迎要件】
DWH系DBの設計業務、開発業務
※Redshiftの性能チューニング経験がある方は特に歓迎
医療系システムの構築・運用保守経験
ネットワーク関連の資格、セキュリティ関連の資格をお持ちの方
医療情報技師
従業員数
45名
（2025年6月）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
45名
（2025年6月）
株式会社デジタルブラスト
仕事内容
観測衛星・通信衛星・宇宙ステーション上で動く「軌道上AI」モデル／推論基盤を一緒に作るAIエンジニアを募集します。
Vitis AI ＋ Core Unit（Versal AI Edge）を使い、宇宙空間で動くAIパイプライン（検知・要約・制御・FDIR）を設計・実装していただきます。
【業務内容】
•衛星／宇宙ステーション向けAIモデルの開発・最適化
•画像認識・セグメンテーション・異常検知など（TensorFlow / PyTorch / ONNX）
•AMD Vitis AI を用いた量子化・コンパイル・推論最適化
•軌道上推論パイプラインの設計
•Core Unit（AIE-ML v2）上でのリアルタイム推論フロー設計
•複数衛星・ステーション間でのAI処理分散（どこで何を計算するか）
•モデル配信・運用基盤の構築
•Linux Foundation Open Horizon 等を用いたモデルのOTA更新・ロールアウト設計
•実運用データに基づく継続学習・モデル改善の仕組みづくり
•FDIR／オーケストレーションへのAI適用
•宇宙線由来のエラーやリソース利用状況に応じた「どのノードで・どのモデルを・どの精度で動かすか」の自動制御ロジック設計（強化学習・数理最適化 等）
【開発環境】
■ハードウェア
AMD Versal AI Edge（MPSoC FPGA）
ARM Cortex-A78AE / Cortex-R52 / RISC-V コア搭載ボード
高熱伝導積層体を用いた試作筐体・熱真空試験設備
■ソフトウェア
言語：C / C++ /（一部 Python）
OS：Linux（Yocto系）＋RTOS（FreeRTOS 等）／baremetal
AI：Vitis AI + Model Zoo / ONNX Runtime
■DIOS-AI環境
配備：Open Horizon / Docker / GitHub Actions 等
チケット管理：Jira / GitHub Issues 等
ドキュメント：Confluence / Notion / Google Workspace 等
Vitis AI ＋ Core Unit（Versal AI Edge）を使い、宇宙空間で動くAIパイプライン（検知・要約・制御・FDIR）を設計・実装していただきます。
【業務内容】
•衛星／宇宙ステーション向けAIモデルの開発・最適化
•画像認識・セグメンテーション・異常検知など（TensorFlow / PyTorch / ONNX）
•AMD Vitis AI を用いた量子化・コンパイル・推論最適化
•軌道上推論パイプラインの設計
•Core Unit（AIE-ML v2）上でのリアルタイム推論フロー設計
•複数衛星・ステーション間でのAI処理分散（どこで何を計算するか）
•モデル配信・運用基盤の構築
•Linux Foundation Open Horizon 等を用いたモデルのOTA更新・ロールアウト設計
•実運用データに基づく継続学習・モデル改善の仕組みづくり
•FDIR／オーケストレーションへのAI適用
•宇宙線由来のエラーやリソース利用状況に応じた「どのノードで・どのモデルを・どの精度で動かすか」の自動制御ロジック設計（強化学習・数理最適化 等）
【開発環境】
■ハードウェア
AMD Versal AI Edge（MPSoC FPGA）
ARM Cortex-A78AE / Cortex-R52 / RISC-V コア搭載ボード
高熱伝導積層体を用いた試作筐体・熱真空試験設備
■ソフトウェア
言語：C / C++ /（一部 Python）
OS：Linux（Yocto系）＋RTOS（FreeRTOS 等）／baremetal
AI：Vitis AI + Model Zoo / ONNX Runtime
■DIOS-AI環境
配備：Open Horizon / Docker / GitHub Actions 等
チケット管理：Jira / GitHub Issues 等
ドキュメント：Confluence / Notion / Google Workspace 等
求める経験 / スキル
【必須スキル】
•機械学習／ディープラーニングモデルの開発経験（Python, TensorFlow または PyTorch）
•画像系タスク（分類／検出／セグメンテーション等）の実装・評価経験
•Linux環境での開発経験（GPUもしくはエッジデバイス向け）
•論文・ドキュメントを自分で読み込み、モデル改善・比較検証を回せること
【歓迎スキル】
•Vitis AI, ONNX Runtime, TensorRT など推論最適化ツールチェーンの経験
•Jetson / Coral / EdgeTPU などエッジ向け推論の実務経験
•MLOps／エッジAI運用（OTA更新／A/Bテスト／モニタリング）の経験
•強化学習・数理最適化を用いたリソース割当／スケジューリング問題に触れた経験
•宇宙・ロボット・自動運転など、リアルタイム制約のあるドメインでの開発経験
【求めるマインド】
•「自分の作ったモデルを、ISSや商業宇宙ステーション・衛星の上で動かしたい」と思ってしまう人
•学術的なチャレンジ（放射線環境下でのAI、FDIR×ML 等）にも興味がある人
•研究とプロダクトの間を行き来しながら、“新しい標準”を作る側に回りたい人
•機械学習／ディープラーニングモデルの開発経験（Python, TensorFlow または PyTorch）
•画像系タスク（分類／検出／セグメンテーション等）の実装・評価経験
•Linux環境での開発経験（GPUもしくはエッジデバイス向け）
•論文・ドキュメントを自分で読み込み、モデル改善・比較検証を回せること
【歓迎スキル】
•Vitis AI, ONNX Runtime, TensorRT など推論最適化ツールチェーンの経験
•Jetson / Coral / EdgeTPU などエッジ向け推論の実務経験
•MLOps／エッジAI運用（OTA更新／A/Bテスト／モニタリング）の経験
•強化学習・数理最適化を用いたリソース割当／スケジューリング問題に触れた経験
•宇宙・ロボット・自動運転など、リアルタイム制約のあるドメインでの開発経験
【求めるマインド】
•「自分の作ったモデルを、ISSや商業宇宙ステーション・衛星の上で動かしたい」と思ってしまう人
•学術的なチャレンジ（放射線環境下でのAI、FDIR×ML 等）にも興味がある人
•研究とプロダクトの間を行き来しながら、“新しい標準”を作る側に回りたい人
従業員数
21名
（2026年1月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
21名
（2026年1月時点）
仕事内容
★NTT西日本を割当先とする第三者割当増資により、1.5億円の資金調達を実施。
★NTTビジネスソリューション株式会社と業務提携契約を締結。
★上場企業 ベルトラ株式会社 子会社、親会社より６億円の資金調達。
★東京メトロ・都営交通・京成電鉄・東京スカイツリー®、WeChatミニプログラム（テンセント）と連携。
https://www.tetsudo.com/news/3010/
★東京メトロと資本業務提携を締結。
https://www.linktivity.co.jp/pr/tokyo-metro
■リンクティブティ（株）とは、
LINKTIVITYは、訪日客向けの旅行事業DX推進のソリューションを提供しています。
これまでも京成電鉄、東京メトロ、都営地下鉄といった交通機関、そして東京スカイツリーなどの観光スポットと連携し、eチケットプラットフォームなどを展開しています。
■直近の実績・リリース情報
リンクティビティ株式会社（LINKTIVITY）とTencent Japan合同会社WeChat Pay、京成電鉄株式会社、東京地下鉄株式会社、東京都交通局及び東京スカイツリーと連携し、2023年11月14日より、中国からの訪日旅行者向けにWeChatミニプログラムでの鉄道乗車券、観光施設入場券の販売を開始いたします。
今回、WeChatを運営するテンセント社と連携し、訪日中国人旅行者に便利なWeChat Payでチケットを購入できるWeChatミニプログラム「旅日」を展開いたします。WeChatミニプログラムはDAU（１日あたりのアクティブユーザー）が6億ユーザー数を達成、13億超えWeChatユーザーが利用可能のプラットフォームです。交通機関や観光スポットとの連携は、訪日中国人旅行者に対するさらなる利便性向上とそれによる訪日客の混雑緩和が期待されます。
ご経験に応じ、下記のポジションを提案させて頂きます。
★ソリューション営業
★経理
★国内アカウントマネージャー
★海外アカウントマネージャー
★法人向ソリューション営業
★新規事業開発
★事業開発・業務提携
★バックエンドエンジニア、
★フロントエンドエンジニア、
★IOSエンジニア
★Androidエンジニア
★自社Saas製品プロダクト開発PM
★自社Saas製品プロダクトPdM
★QAエンジニア
★組み込みエンジニア
など…
詳細につき、エージェントと面談の際に詳しいお話をさせて頂きます。
【業務内容】
自社のSaaS型交通・MaaS・観光プラットフォームの開発を行います。
【配属先】
自社プラットフォーム事業部、OR交通・観光インフラ事業部
【当ポジションの魅力】
自社サービスの構築と成長フェーズに関わることができる。
次世代の交通・MaaS・観光プラットフォームの開発に関わることで、世の中の移動と旅行のスタイルを変えるチャンスが与えられます。
働き方につき、新しい技術を携われ、少数精鋭のチームで、範囲が広くやりがいのある仕事ができます。手法やフレームワークに固執せずに、柔軟にプロジェクトを進められます。
★NTTビジネスソリューション株式会社と業務提携契約を締結。
★上場企業 ベルトラ株式会社 子会社、親会社より６億円の資金調達。
★東京メトロ・都営交通・京成電鉄・東京スカイツリー®、WeChatミニプログラム（テンセント）と連携。
https://www.tetsudo.com/news/3010/
★東京メトロと資本業務提携を締結。
https://www.linktivity.co.jp/pr/tokyo-metro
■リンクティブティ（株）とは、
LINKTIVITYは、訪日客向けの旅行事業DX推進のソリューションを提供しています。
これまでも京成電鉄、東京メトロ、都営地下鉄といった交通機関、そして東京スカイツリーなどの観光スポットと連携し、eチケットプラットフォームなどを展開しています。
■直近の実績・リリース情報
リンクティビティ株式会社（LINKTIVITY）とTencent Japan合同会社WeChat Pay、京成電鉄株式会社、東京地下鉄株式会社、東京都交通局及び東京スカイツリーと連携し、2023年11月14日より、中国からの訪日旅行者向けにWeChatミニプログラムでの鉄道乗車券、観光施設入場券の販売を開始いたします。
今回、WeChatを運営するテンセント社と連携し、訪日中国人旅行者に便利なWeChat Payでチケットを購入できるWeChatミニプログラム「旅日」を展開いたします。WeChatミニプログラムはDAU（１日あたりのアクティブユーザー）が6億ユーザー数を達成、13億超えWeChatユーザーが利用可能のプラットフォームです。交通機関や観光スポットとの連携は、訪日中国人旅行者に対するさらなる利便性向上とそれによる訪日客の混雑緩和が期待されます。
ご経験に応じ、下記のポジションを提案させて頂きます。
★ソリューション営業
★経理
★国内アカウントマネージャー
★海外アカウントマネージャー
★法人向ソリューション営業
★新規事業開発
★事業開発・業務提携
★バックエンドエンジニア、
★フロントエンドエンジニア、
★IOSエンジニア
★Androidエンジニア
★自社Saas製品プロダクト開発PM
★自社Saas製品プロダクトPdM
★QAエンジニア
★組み込みエンジニア
など…
詳細につき、エージェントと面談の際に詳しいお話をさせて頂きます。
【業務内容】
自社のSaaS型交通・MaaS・観光プラットフォームの開発を行います。
【配属先】
自社プラットフォーム事業部、OR交通・観光インフラ事業部
【当ポジションの魅力】
自社サービスの構築と成長フェーズに関わることができる。
次世代の交通・MaaS・観光プラットフォームの開発に関わることで、世の中の移動と旅行のスタイルを変えるチャンスが与えられます。
働き方につき、新しい技術を携われ、少数精鋭のチームで、範囲が広くやりがいのある仕事ができます。手法やフレームワークに固執せずに、柔軟にプロジェクトを進められます。
求める経験 / スキル
口頭にてご説明させて頂きます。
従業員数
85名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
85名
株式会社U-NEXT
仕事内容
【U-NEXTとは】
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【参考URL】
キャリアサイト：働き方にまつわる詳細な情報
https://careers.unext.co.jp/
note：コーポレート情報、動画配信業界情報
https://note.com/unext_co
【求人内容】
技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。
データ基盤の開発 。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
アドホックなデータ集計依頼の対応
【利用ツール】
データ基盤 : BigQuery / Treasure Data
データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag
BIツール : Looker / Looker Studio
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【参考URL】
キャリアサイト：働き方にまつわる詳細な情報
https://careers.unext.co.jp/
note：コーポレート情報、動画配信業界情報
https://note.com/unext_co
【求人内容】
技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。
データ基盤の開発 。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
アドホックなデータ集計依頼の対応
【利用ツール】
データ基盤 : BigQuery / Treasure Data
データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag
BIツール : Looker / Looker Studio
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験・姿勢
・分析用のSQLの作成経験、Pythonを利用した開発経験
・分析用のテーブル、ログデータの設計経験
・データの活用に必要なデータパイプラインの設計経験
・BIツールの利用経験
・分析用のSQLの作成経験、Pythonを利用した開発経験
・分析用のテーブル、ログデータの設計経験
・データの活用に必要なデータパイプラインの設計経験
・BIツールの利用経験
従業員数
312名
（2021年8月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
312名
（2021年8月現在）
株式会社Neautech
仕事内容
美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供している当社にてデータサイエンティストを募集いたします。
■業務内容
・事業運営における重要KPIを定義/構造化し、Redash等を用いて誰もが直感的に利用できる可視化/ダッシュボード環境を整備
・事業上のボトルネックや成長ドライバーを分析し、課題解決/改善策の立案・実行支援
・経営層/事業部門と連携し、データを起点とした議論の設計・推進
・必要なデータの収集/加工/整備(データパイプラインの構築やRedashの自動化含む)
・医療体験の質を向上させるための分析やユーザー行動予測など価値創造に直結するテーマの探索と実装
■入社直後にまず取り掛かって頂く仕事
・ANS.事業に関わる部門（カスタマーサクセス、ANS.クリニック、マーケティング、プロダクト開発など）と連携して、各部門が保有する経営・事業運営において重要なデータを効率よく集約・一元管理・可視化する仕組みを整備し、Redash等を用いて自動化することにより、タイムリーに活用できるよう整備する業務をお任せします。
・日々得られるデータを分析し、経営・事業課題の設定や提案と、施策の遂行状況の確認をリードする役割をお任せします。
■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋：
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
■業務内容
・事業運営における重要KPIを定義/構造化し、Redash等を用いて誰もが直感的に利用できる可視化/ダッシュボード環境を整備
・事業上のボトルネックや成長ドライバーを分析し、課題解決/改善策の立案・実行支援
・経営層/事業部門と連携し、データを起点とした議論の設計・推進
・必要なデータの収集/加工/整備(データパイプラインの構築やRedashの自動化含む)
・医療体験の質を向上させるための分析やユーザー行動予測など価値創造に直結するテーマの探索と実装
■入社直後にまず取り掛かって頂く仕事
・ANS.事業に関わる部門（カスタマーサクセス、ANS.クリニック、マーケティング、プロダクト開発など）と連携して、各部門が保有する経営・事業運営において重要なデータを効率よく集約・一元管理・可視化する仕組みを整備し、Redash等を用いて自動化することにより、タイムリーに活用できるよう整備する業務をお任せします。
・日々得られるデータを分析し、経営・事業課題の設定や提案と、施策の遂行状況の確認をリードする役割をお任せします。
■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋：
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
求める経験 / スキル
■必須条件
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BIツール(Redash／Looker／Tableau など)の活用経験
・ユーザー行動や事業KPIに基づくデータ分析を通じて、課題特定・施策提案・効果検証を行った実務経験
■歓迎条件
・統計手法や回帰分析、時系列分析などを用いたデータ分析の実務経験
・経営企画・経営戦略立案の経験または類似プロジェクトへの関与経験
・AI活用を見据えたデータ構造設計・PoC実装の経験
※業種未経験歓迎
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BIツール(Redash／Looker／Tableau など)の活用経験
・ユーザー行動や事業KPIに基づくデータ分析を通じて、課題特定・施策提案・効果検証を行った実務経験
■歓迎条件
・統計手法や回帰分析、時系列分析などを用いたデータ分析の実務経験
・経営企画・経営戦略立案の経験または類似プロジェクトへの関与経験
・AI活用を見据えたデータ構造設計・PoC実装の経験
※業種未経験歓迎
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
720 万円 ~ 840 万円
従業員数
35名
株式会社Neautech
仕事内容
美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供している当社にてPdMを募集いたします。
■仕事内容詳細
・ユーザーへのヒアリングやデータ分析を通じて、解くべき本質的な課題を発見し、AIを用いた解決策をプロダクトとして企画する重要なポジションです。 ■課題発見とプロダクト企画: CEOや事業開発メンバーと共に、ユーザーへのヒアリングやデータ分析を通じて、解くべき本質的な課題を発見し、AIを用いた解決策をプロダクトとして企画
・高速なプロトタイピングと価値検証: アイデアを数週間単位のMVP（Minimum Viable Product）として迅速に実装し、市場に投入。「この体験は、本当にユーザーの心を温かくするか？」という問いに答えるため、仮説検証のサイクルを最速で回します
■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋：
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
■仕事内容詳細
・ユーザーへのヒアリングやデータ分析を通じて、解くべき本質的な課題を発見し、AIを用いた解決策をプロダクトとして企画する重要なポジションです。 ■課題発見とプロダクト企画: CEOや事業開発メンバーと共に、ユーザーへのヒアリングやデータ分析を通じて、解くべき本質的な課題を発見し、AIを用いた解決策をプロダクトとして企画
・高速なプロトタイピングと価値検証: アイデアを数週間単位のMVP（Minimum Viable Product）として迅速に実装し、市場に投入。「この体験は、本当にユーザーの心を温かくするか？」という問いに答えるため、仮説検証のサイクルを最速で回します
■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋：
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
求める経験 / スキル
■必須要件
Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験
特徴量エンジニアリング、モデルの学習・評価、ハイパーパラメータチューニングといった一連のプロセスにおいて、再現性を担保し、試行錯誤のサイクルを高速化した経験
大規模ユーザーを持つWebサービスにおいて、機械学習を用いた機能（推薦、予測、自然言語処理等）のオーナーシップを持ち、リリースからその後の改善までを一貫して担当した実務経験
AWS、GCP等のクラウド環境での開発経験
Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験
特徴量エンジニアリング、モデルの学習・評価、ハイパーパラメータチューニングといった一連のプロセスにおいて、再現性を担保し、試行錯誤のサイクルを高速化した経験
大規模ユーザーを持つWebサービスにおいて、機械学習を用いた機能（推薦、予測、自然言語処理等）のオーナーシップを持ち、リリースからその後の改善までを一貫して担当した実務経験
AWS、GCP等のクラウド環境での開発経験
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
720 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
35名
株式会社Neautech
仕事内容
美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供している当社にてPdMを募集いたします。
■仕事内容詳細
・事業の「創業者」体験: 会社の未来を左右する重要な意思決定に、初期から深く関与できます。あなたの成功が、そのまま会社の新たな歴史となります。
・圧倒的な裁量とオーナーシップ: 技術選定から開発プロセスまで、あなたにとって最適だと信じる方法を、誰にも邪魔されずに実践できます。
・Purposeへの直接的な貢献: あなたが生み出したプロダクトが、人々の自己肯定感を高め、社会にポジティブなインパクトを与える瞬間を、誰よりも早く体験できます。
■特徴・強み：
◎私たちは、正しい医療であることを第一に、テクノロジーの力を活用し世の中をより便利にすることを目指しています。肌悩みを抱えた方々を幸せにするため、各々が前向きな姿勢でサービスの改善に情熱を注いでいます。
◎また、誰もがフラットな立場で自由に意見を交わすことができるのも当社の強みです。ユーザーの声を大切にし、より良いサービスにするためのアイデアであれば誰の意見であっても歓迎されます。
■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋：
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
■仕事内容詳細
・事業の「創業者」体験: 会社の未来を左右する重要な意思決定に、初期から深く関与できます。あなたの成功が、そのまま会社の新たな歴史となります。
・圧倒的な裁量とオーナーシップ: 技術選定から開発プロセスまで、あなたにとって最適だと信じる方法を、誰にも邪魔されずに実践できます。
・Purposeへの直接的な貢献: あなたが生み出したプロダクトが、人々の自己肯定感を高め、社会にポジティブなインパクトを与える瞬間を、誰よりも早く体験できます。
■特徴・強み：
◎私たちは、正しい医療であることを第一に、テクノロジーの力を活用し世の中をより便利にすることを目指しています。肌悩みを抱えた方々を幸せにするため、各々が前向きな姿勢でサービスの改善に情熱を注いでいます。
◎また、誰もがフラットな立場で自由に意見を交わすことができるのも当社の強みです。ユーザーの声を大切にし、より良いサービスにするためのアイデアであれば誰の意見であっても歓迎されます。
■事業の優位性・特徴・事業の勝ち筋：
・美肌治療に特化したオンライン美肌治療サービス”ANS.（アンス）”を提供しております。
・ANS.は単なるオンライン診療サービスではなく、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、「伴走型のオンライン美肌治療サービス」として、一般の皮膚科よりも高い治療継続率を実現しております。
・治療中の患者さん、治療が完了した患者さんに対して、予防ケアの提供も行っております。
求める経験 / スキル
■必須要件
Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験
機械学習モデルをサービスに組み込み、リリースした経験
ある課題に対し、古典的な統計モデルから深層学習まで、複数のアプローチの長所・短所を理解し、プロジェクトのフェーズ（PoC、MVPなど）に応じて、意図を持った技術選定を行った経験
AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したインフラ設計・構築経験
■歓迎要件
Webサービスやアプリをゼロから立ち上げ、グロースさせた経験
ユーザーインタビューや定性分析の実務経験
Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験
機械学習モデルをサービスに組み込み、リリースした経験
ある課題に対し、古典的な統計モデルから深層学習まで、複数のアプローチの長所・短所を理解し、プロジェクトのフェーズ（PoC、MVPなど）に応じて、意図を持った技術選定を行った経験
AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したインフラ設計・構築経験
■歓迎要件
Webサービスやアプリをゼロから立ち上げ、グロースさせた経験
ユーザーインタビューや定性分析の実務経験
従業員数
35名
勤務地
東京都
想定年収
720 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
35名
株式会社Branding Engineer
仕事内容
・これまでの経験や技術レベル、今後のキャリア希望に合わせて、各種プロジェクトにアサインいたします。
当社案件の特徴
￣￣￣￣￣￣￣
★上場グループならではの質の高さ
経験1年～：SESならではの多様な業種やプロジェクトで経験を積むチャンスがあります。先輩エンジニアと共に、実際のプロジェクトで実務経験を積みながら、段階的にスキルアップしていくことが可能です。
経験2～3年前後：豊富なキャリアパスのフィールドにて、ご自身の経験やスキルを活かしながら、大手企業からのプライム案件を中心とした商流の高い案件にて最先端技術を使用しながら確実なキャリアアップと共に更なる市場価値を高めることが可能です。
経験5年～：フリーランスチームを率いるITコンサルタントとして上場企業ならではの商流の高いクライアント案件にてプロジェクトの最上流から全体を設計・統括する案件へ中長期的に参画いただき、独立まで一気通貫して実現が可能です。
活躍ポジションも多数
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
◆プログラマー
＜案件例＞
・Web系顧客管理業務システム開発
・ロボット制御／プラットフォーム開発 etc.
◆インフラエンジニア
＜案件例＞
・大手小売メーカー向けAWS設計構築
・大手物流企業向け大規模ネットワーク構築 etc.
◆システムエンジニア
＜案件例＞
・大規模システムにおけるUI及び業務改善
・ECショップ運営会社向けSaaSサービスの開発 etc.
◆プロジェクトリーダー
各種参画案件にて、以下業務を担当
・メンバーの工数管理、タスク管理、業務報告、技術サポート、育成
・顧客への営業、提案、顧客企業の開拓支援
・上流設計、開発各工程における業務支援 etc.
＋αのスキルを身につけてさらに価値を高める
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
これまでの経験を活かしつつ、チーム内でのリーダーやサブリーダーとして、育成やマネジメントも経験できるため、技術面以外でのスキルが身に付き、さらにキャリアの選択肢を広げられます。
今までの経験・スキルを活かせるポジションをご提案します！
現在募集しているエンジニア採用の中から、あなたに合ったポジションを幅広くご提案します。
特定のポジションに限定することなく応募できますので、スキルアップができる場が見つかる可能性があります。また、ポジションに悩まれてる方もぜひこちらにご応募ください
このような方におすすめの募集です！
「現状で希望するポジションがはっきりしていない」
「自分に合った職種を幅広く提案してほしい」
「バックエンド、フロントエンドどちらか選べない」
「今後、 力をつけていくために上流の開発に携わりたい」
当社案件の特徴
￣￣￣￣￣￣￣
★上場グループならではの質の高さ
経験1年～：SESならではの多様な業種やプロジェクトで経験を積むチャンスがあります。先輩エンジニアと共に、実際のプロジェクトで実務経験を積みながら、段階的にスキルアップしていくことが可能です。
経験2～3年前後：豊富なキャリアパスのフィールドにて、ご自身の経験やスキルを活かしながら、大手企業からのプライム案件を中心とした商流の高い案件にて最先端技術を使用しながら確実なキャリアアップと共に更なる市場価値を高めることが可能です。
経験5年～：フリーランスチームを率いるITコンサルタントとして上場企業ならではの商流の高いクライアント案件にてプロジェクトの最上流から全体を設計・統括する案件へ中長期的に参画いただき、独立まで一気通貫して実現が可能です。
活躍ポジションも多数
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
◆プログラマー
＜案件例＞
・Web系顧客管理業務システム開発
・ロボット制御／プラットフォーム開発 etc.
◆インフラエンジニア
＜案件例＞
・大手小売メーカー向けAWS設計構築
・大手物流企業向け大規模ネットワーク構築 etc.
◆システムエンジニア
＜案件例＞
・大規模システムにおけるUI及び業務改善
・ECショップ運営会社向けSaaSサービスの開発 etc.
◆プロジェクトリーダー
各種参画案件にて、以下業務を担当
・メンバーの工数管理、タスク管理、業務報告、技術サポート、育成
・顧客への営業、提案、顧客企業の開拓支援
・上流設計、開発各工程における業務支援 etc.
＋αのスキルを身につけてさらに価値を高める
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
これまでの経験を活かしつつ、チーム内でのリーダーやサブリーダーとして、育成やマネジメントも経験できるため、技術面以外でのスキルが身に付き、さらにキャリアの選択肢を広げられます。
今までの経験・スキルを活かせるポジションをご提案します！
現在募集しているエンジニア採用の中から、あなたに合ったポジションを幅広くご提案します。
特定のポジションに限定することなく応募できますので、スキルアップができる場が見つかる可能性があります。また、ポジションに悩まれてる方もぜひこちらにご応募ください
このような方におすすめの募集です！
「現状で希望するポジションがはっきりしていない」
「自分に合った職種を幅広く提案してほしい」
「バックエンド、フロントエンドどちらか選べない」
「今後、 力をつけていくために上流の開発に携わりたい」
求める経験 / スキル
【学歴不問】ITエンジニアとして何かしらの実務経験がある方（経験領域・言語・年数は問いません）
＜応募条件＞
■何かしらのITエンジニア経験のある方
・開発・インフラ問わず（業界・経験年数不問）
＜活かせるスキル＞※必須ではありません
◎要件定義～設計フェーズの実務経験
◎開発・実装経験
◎Java、C言語、C#、C++、Go、PHP、Python、Ruby、Swift、Linux、JavaScript、TypeScript、React.js、Vue.js、AWS、Azureの経験
◎リーダー・サブリーダー経験（規模問わず）
・こんな方は、ぜひご応募ください！
〇今後のキャリアを相談したい
〇プライム案件に携わりたい
〇自身の経験や技術力をチーム貢献にも発揮したい
＜応募条件＞
■何かしらのITエンジニア経験のある方
・開発・インフラ問わず（業界・経験年数不問）
＜活かせるスキル＞※必須ではありません
◎要件定義～設計フェーズの実務経験
◎開発・実装経験
◎Java、C言語、C#、C++、Go、PHP、Python、Ruby、Swift、Linux、JavaScript、TypeScript、React.js、Vue.js、AWS、Azureの経験
◎リーダー・サブリーダー経験（規模問わず）
・こんな方は、ぜひご応募ください！
〇今後のキャリアを相談したい
〇プライム案件に携わりたい
〇自身の経験や技術力をチーム貢献にも発揮したい
従業員数
228名
（2025年3月末(東京、名古屋、大阪、福岡））
勤務地
東京都
想定年収
420 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
228名
（2025年3月末(東京、名古屋、大阪、福岡））
株式会社電通総研
仕事内容
●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）
事業開発室のミッションは、当社の掲げる「Vision2030」の実現に向けて『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。
テクノロジーを活用して社会課題を解決するソリューションを提供します。既存のSystem Integrationとは異なるビジネスモデルの構築を目的としています。
当組織は、エンジニアによるエンジニアの為の課題解決を目指し、SaaS for SaaSの領域での複数プロダクトの成功を目指しています。その1つとして現時点では、「SaaS企業のセキュリティチェックシート回答に掛かる膨大なコスト・負荷」という課題に着目し、これを解決するためのAI処理及び人手での回答提案サービス「Securate」を開発・提供しつつ、サービスとしての一層の品質と付加価値の向上に全力で取り組んでいます。
●職務内容
＜期待役割＞
「Securate」の機械学習エンジニアとして、新機能開発やアルゴリズム改善、モデルのライフサイクル効率化を検討・実装し、プロダクトの価値創出を高めるすべてのプロセスに携わっていただきます。
具体的には、事業責任者と直接コミュニケーション取り連携しながら以下を担当いただきます。
・機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装
・モデルの性能と信頼性、セキュリティを考慮した 機械学習インフラストラクチャの構築
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・技術選定について大きな裁量と責任が与えられる
・ビジネスサイドのメンバーとともに、ユーザ価値を中心に据えてサービス改善に取り組める
・スタートアップ企業のようなプロダクト開発のスピード感と手触り感市場を開拓している手応えを味わえる
事業開発室のミッションは、当社の掲げる「Vision2030」の実現に向けて『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。
テクノロジーを活用して社会課題を解決するソリューションを提供します。既存のSystem Integrationとは異なるビジネスモデルの構築を目的としています。
当組織は、エンジニアによるエンジニアの為の課題解決を目指し、SaaS for SaaSの領域での複数プロダクトの成功を目指しています。その1つとして現時点では、「SaaS企業のセキュリティチェックシート回答に掛かる膨大なコスト・負荷」という課題に着目し、これを解決するためのAI処理及び人手での回答提案サービス「Securate」を開発・提供しつつ、サービスとしての一層の品質と付加価値の向上に全力で取り組んでいます。
●職務内容
＜期待役割＞
「Securate」の機械学習エンジニアとして、新機能開発やアルゴリズム改善、モデルのライフサイクル効率化を検討・実装し、プロダクトの価値創出を高めるすべてのプロセスに携わっていただきます。
具体的には、事業責任者と直接コミュニケーション取り連携しながら以下を担当いただきます。
・機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装
・モデルの性能と信頼性、セキュリティを考慮した 機械学習インフラストラクチャの構築
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・技術選定について大きな裁量と責任が与えられる
・ビジネスサイドのメンバーとともに、ユーザ価値を中心に据えてサービス改善に取り組める
・スタートアップ企業のようなプロダクト開発のスピード感と手触り感市場を開拓している手応えを味わえる
求める経験 / スキル
●下記全ての経験、スキルを有する方
・Python を使用した開発実務経験（3年以上）
・クラウドプラットフォーム(AWS、GoogleCloud、Azure のいずれか)を活用した開発実務経験（2年以上）
・機械学習の基本的な概念と、主要なMLフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の理解
・性能チューニングとトラブルシューティングの経験
・Gitを用いたバージョン管理の経験
●歓迎する経験・スキル
・セキュリティチェックシートに回答できるレベルのSaaS運用セキュリティに関する知識
・Pythonを利用したサーバサイドAPI実装経験
・データベース(SQLおよびNoSQL)の設計と運用経験
・データエンジニアリングの経験(ETL、データパイプラインの構築など)
・Python を使用した開発実務経験（3年以上）
・クラウドプラットフォーム(AWS、GoogleCloud、Azure のいずれか)を活用した開発実務経験（2年以上）
・機械学習の基本的な概念と、主要なMLフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)の理解
・性能チューニングとトラブルシューティングの経験
・Gitを用いたバージョン管理の経験
●歓迎する経験・スキル
・セキュリティチェックシートに回答できるレベルのSaaS運用セキュリティに関する知識
・Pythonを利用したサーバサイドAPI実装経験
・データベース(SQLおよびNoSQL)の設計と運用経験
・データエンジニアリングの経験(ETL、データパイプラインの構築など)
従業員数
4,413名
（2024年12月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
4,413名
（2024年12月末現在）
株式会社電通総研
仕事内容
●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）
当社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。
AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。
同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。
●職務内容
＜期待役割＞
当社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の全社的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進
＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる
当社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。
AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。
同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。
●職務内容
＜期待役割＞
当社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の全社的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進
＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる
求める経験 / スキル
●以下を満たす方
・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上）
・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験
・パブリッククラウドの開発スキル（インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等）
・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験（2年以上）
●歓迎する経験・スキル
・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験
・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等）
・LLM自体のカスタマイズ経験
・オブジェクト指向分析や設計開発プロセスに関する実践知識
・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験
・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験
・DockerやTerraformを用いた環境構築経験
・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験
・生成AI系サービスに関する知見、開発経験
・プログラミング全般（好き・得意）
・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上）
・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験
・パブリッククラウドの開発スキル（インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等）
・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験（2年以上）
●歓迎する経験・スキル
・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験
・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等）
・LLM自体のカスタマイズ経験
・オブジェクト指向分析や設計開発プロセスに関する実践知識
・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験
・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験
・DockerやTerraformを用いた環境構築経験
・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験
・生成AI系サービスに関する知見、開発経験
・プログラミング全般（好き・得意）
従業員数
4,413名
（2024年12月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
4,413名
（2024年12月末現在）
AI Librarium株式会社
仕事内容
【私たちについて】
AI Librariumは、AI Transformation（AX）を推進する専門集団です。
私たちは「人」ではなく「AI×仕組み」で成果を届けます。戦略立案から、AIエージェント開発、業務への実装まで一気通貫で手がけ、クライアントの現場が自走できる仕組みを構築します。
さらに、コンサルティングで得た知見を自社AIエージェント製品に還元。「コンサルタントの頭脳をAIに移植する」ことで、労働集約型ビジネスからの脱却を本気で進めています。
私たちは、単なるAI導入に留まらず、お客様のビジネスモデルそのものを変革し、持続的な成長を支援することを目指しています。このミッションに共感し、共に挑戦してくれる仲間を求めています。
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【なぜ今、このポジションなのか】
2025年9月の創業以後、案件増加とAIエージェント開発の両輪で事業を拡大しています。
AI・データ領域の進化に合わせて、プロダクトと実装力を強化するフェーズで、
開発の中核を担うエンジニアをお迎えしたいと考えています。
【弊社の魅力】
① AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
② コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
③ 少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
④ 働き方の柔軟性
フルフレックス・コアタイム無しで、成果に集中できる環境です。
AI Librariumは、AI Transformation（AX）を推進する専門集団です。
私たちは「人」ではなく「AI×仕組み」で成果を届けます。戦略立案から、AIエージェント開発、業務への実装まで一気通貫で手がけ、クライアントの現場が自走できる仕組みを構築します。
さらに、コンサルティングで得た知見を自社AIエージェント製品に還元。「コンサルタントの頭脳をAIに移植する」ことで、労働集約型ビジネスからの脱却を本気で進めています。
私たちは、単なるAI導入に留まらず、お客様のビジネスモデルそのものを変革し、持続的な成長を支援することを目指しています。このミッションに共感し、共に挑戦してくれる仲間を求めています。
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【なぜ今、このポジションなのか】
2025年9月の創業以後、案件増加とAIエージェント開発の両輪で事業を拡大しています。
AI・データ領域の進化に合わせて、プロダクトと実装力を強化するフェーズで、
開発の中核を担うエンジニアをお迎えしたいと考えています。
【弊社の魅力】
① AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
② コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
③ 少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
④ 働き方の柔軟性
フルフレックス・コアタイム無しで、成果に集中できる環境です。
求める経験 / スキル
【応募資格】
＜必須スキル・経験＞
・生成AIを利用するサービス開発経験（および準ずるスキル）
・Webアプリケーションの設計・開発経験 5年以上（TypeScript /Python）
・使用技術による開発経験
＜歓迎スキル・経験＞
・BtoB SaaSプロダクトの開発・運用経験
・Azure OpenAI / AWS Bedrock等の商用LLM API利用経験
・LLMOps（プロンプトエンジニアリング、ロギング、トレーシング等）の運用経験
・RAGまたは類似するLLM生成AIサービスの実装経験
【求める人物像】
・プロフェッショナルマインドとベンチャーらしい挑戦心を兼ね備えた方
・「正解のない課題」にワクワクし、自ら道を切り拓ける方
・チームでの協働を楽しみつつ、役割を越えて行動できる方
・クライアントの変革に真摯に向き合える方
・シリアルアントレプレナーの下で実践的に学び、将来自らも起業家を目指したい方
＜必須スキル・経験＞
・生成AIを利用するサービス開発経験（および準ずるスキル）
・Webアプリケーションの設計・開発経験 5年以上（TypeScript /Python）
・使用技術による開発経験
＜歓迎スキル・経験＞
・BtoB SaaSプロダクトの開発・運用経験
・Azure OpenAI / AWS Bedrock等の商用LLM API利用経験
・LLMOps（プロンプトエンジニアリング、ロギング、トレーシング等）の運用経験
・RAGまたは類似するLLM生成AIサービスの実装経験
【求める人物像】
・プロフェッショナルマインドとベンチャーらしい挑戦心を兼ね備えた方
・「正解のない課題」にワクワクし、自ら道を切り拓ける方
・チームでの協働を楽しみつつ、役割を越えて行動できる方
・クライアントの変革に真摯に向き合える方
・シリアルアントレプレナーの下で実践的に学び、将来自らも起業家を目指したい方
従業員数
14名
（2025年12月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
14名
（2025年12月現在）
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