AI・MLエンジニアの求人・転職情報（3ページ目）
566件中の101〜150件を表示
日本生命保険相互会社
仕事内容
■職務概要
・AI等の先端技術を活用した、お客様とのインターフェースや紙のバックオフィスの事務オペレーションの高度化まで、プロジェクトを各担当部にて企画・推進いただきます。
■職務詳細
・各領域のプロジェクト推進業務
（プロジェクト例）
・コールセンターシステムのリニューアル（AIによる自動応答含む）
・お客様のご意見・ご要望の分類・分析の自動化
・お客様との接点履歴の一元的な管理に向けたデータベースの構築
■組織概要
・約4000人が1事業所に集い、多種多様な生命保険事務を行っており、個々人の適性・ご希望に応じたプロジェクトアサインが可能です。
■キャリアパス
・大阪の事業所内の各オペレーションラインに配属し、各プロジェクトをご担当いただきます
・その後、ご経験・ご希望・適性を踏まえプロジェクトマネージャーやIT領域等での活躍等大阪の事業所をベースに幅広いキャリアが築けます。
■魅力
・ITに係る技術の知識のみならず、法務、各事業会社でのBPR経験等、多様な経験が生かせるプロジェクトです
・保険会社での保険事務オペレーション経験も即戦力としてご活躍いただけます。
・AI等の先端技術を活用した、お客様とのインターフェースや紙のバックオフィスの事務オペレーションの高度化まで、プロジェクトを各担当部にて企画・推進いただきます。
■職務詳細
・各領域のプロジェクト推進業務
（プロジェクト例）
・コールセンターシステムのリニューアル（AIによる自動応答含む）
・お客様のご意見・ご要望の分類・分析の自動化
・お客様との接点履歴の一元的な管理に向けたデータベースの構築
■組織概要
・約4000人が1事業所に集い、多種多様な生命保険事務を行っており、個々人の適性・ご希望に応じたプロジェクトアサインが可能です。
■キャリアパス
・大阪の事業所内の各オペレーションラインに配属し、各プロジェクトをご担当いただきます
・その後、ご経験・ご希望・適性を踏まえプロジェクトマネージャーやIT領域等での活躍等大阪の事業所をベースに幅広いキャリアが築けます。
■魅力
・ITに係る技術の知識のみならず、法務、各事業会社でのBPR経験等、多様な経験が生かせるプロジェクトです
・保険会社での保険事務オペレーション経験も即戦力としてご活躍いただけます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上
・ITコンサルやITベンダー、事業会社にてサービス企画/開発をITの視点から企画/運用されたご経験をお持ちの方
■歓迎要件
・IT関連会社でのプロジェクト経験
・IT(AI)を活用したコンサルティング職務経験
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上
・ITコンサルやITベンダー、事業会社にてサービス企画/開発をITの視点から企画/運用されたご経験をお持ちの方
■歓迎要件
・IT関連会社でのプロジェクト経験
・IT(AI)を活用したコンサルティング職務経験
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
大阪府
想定年収
790 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
日本生命保険相互会社
仕事内容
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
①AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開
業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
②自社AIソリューションの強化
日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進
③外部AIソリューションの探索と活用
最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
①AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開
業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
②自社AIソリューションの強化
日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進
③外部AIソリューションの探索と活用
最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験
■歓迎要件
・生命保険業界での職務経験
・金融業界での職務経験
・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない)
・ビジネスが可能なレベルの英語力
■保有資格（歓迎）
・CISSP、IPA関連資格（基本情報、応用情報、情報処理安全確保支援士など高度資格）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
・ご応募時点で社会人年次6年目以上～13年目以下の方
・AIに関する知識とAIを活用した企画・実行の実務経験
■歓迎要件
・生命保険業界での職務経験
・金融業界での職務経験
・IT領域(プログラミング等)の知見(開発実務・スキルは問わない)
・ビジネスが可能なレベルの英語力
■保有資格（歓迎）
・CISSP、IPA関連資格（基本情報、応用情報、情報処理安全確保支援士など高度資格）
■最終学歴
大学院、大学
※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
勤務地
東京都
想定年収
790 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
68,060名
（※数値は2025年3月末時点（うち内務職員20,218名））
エレファンテック株式会社
仕事内容
2020年に金属インクジェット技術を用いたプリント基板の量産に成功して以降、これまで着実に市場採用・量産実績を重ねており、足下では性能を大幅に向上した次世代印刷装置の導入を進めています。本装置は社内での利用を前提として自社開発を行ったものですが、更なる次世代印刷装置については装置販売を前提とした開発を進める方針であり、開発を加速するための採用を強化しています。次世代印刷装置として高精度なメカはもちろんですが、ソフトウェアも同等に重要な要素と考えております。「新しいものづくりの力で、持続可能な社会を作る」というミッションに共感し、主体的に楽しみながら開発を推進頂ける方に、是非ご応募いただきたいと考えています。
（具体的仕事内容）
主に現在開発中の次世代印刷装置で必要となる画像処理アルゴリズムの設計・開発を担当していただきます。印刷で生成された高精細な回路パターンを捉え、高解像度領域で高速な画像処理を実現するというチャレンジングなテーマに取り組んでいただきます。開発時には現実のデータを集めての地道な検証や欠損データの補正といった泥臭い作業も含めて、一連の開発作業をお願いします。
（具体的仕事内容）
主に現在開発中の次世代印刷装置で必要となる画像処理アルゴリズムの設計・開発を担当していただきます。印刷で生成された高精細な回路パターンを捉え、高解像度領域で高速な画像処理を実現するというチャレンジングなテーマに取り組んでいただきます。開発時には現実のデータを集めての地道な検証や欠損データの補正といった泥臭い作業も含めて、一連の開発作業をお願いします。
求める経験 / スキル
（必須条件）
・画像処理に対する基礎的な知識
・PythonまたはC++、C#を用いたソフトウェアの構築経験
（歓迎条件）
・産業用機械における画像処理実装の経験（画像補正、異常検知など）
・プリンター関連開発の実務経験
・画像処理に対する基礎的な知識
・PythonまたはC++、C#を用いたソフトウェアの構築経験
（歓迎条件）
・産業用機械における画像処理実装の経験（画像補正、異常検知など）
・プリンター関連開発の実務経験
従業員数
136名
（2024年1月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
136名
（2024年1月時点）
株式会社SmartHR
仕事内容
■職務内容
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。 期待値は以下の通りです。
まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定
※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。 期待値は以下の通りです。
まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定
※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SmartHRのミッション・バリューへの共感
・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること
・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験
・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 （5年以上目安）
・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）
・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）
・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験
【歓迎要件】
・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験
・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入
・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
・SmartHRのミッション・バリューへの共感
・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること
・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験
・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 （5年以上目安）
・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）
・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）
・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験
【歓迎要件】
・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験
・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入
・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験
従業員数
1,457名
（2025年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
875 万円 ~ 1,540 万円
従業員数
1,457名
（2025年7月1日現在）
仕事内容
主な職務内容
●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務
●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析
●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案
●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング
MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。
真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか，模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
●自動車、重工、電気、精密機械をはじめとする製造業の顧客へのMBSEコンサルティング業務
●顧客の現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析
●MBSE/MBDを活用したプロセス改善の提案
●MBSEによる要求分析・アーキテクチャ設計手法の導入コンサルティング
MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタント。
真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか，模索中の企業様に対し、設計開発プロセスや MBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かして、お客様のMBD/MBSE 推進を一気通貫で支援する仕事です。
求める経験 / スキル
【必須】
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験
●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験
（上記いずれか）
【尚可】
●システム設計に関わるマネジメント経験
●モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）を活用した実務経験、SysML言語の使用経験
●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験
－MATLAB/Simulink/Modelica（Dymola / AMESim / SimulationXなど）
－VHDL-AMS
－GT-SUITE
－Ansys Twin Builder（Simplorer）
●製造業メーカーにおけるシステム設計、MBD推進、MBSE推進の実務経験
●MBD、SE導入に関わるコンサルティング業務の経験
（上記いずれか）
【尚可】
●システム設計に関わるマネジメント経験
●モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）を活用した実務経験、SysML言語の使用経験
●下記のソフトウェアなどを活用したモデルベース開発に関わる設計開発業務、制御システム開発業務、シミュレーション業務の経験
－MATLAB/Simulink/Modelica（Dymola / AMESim / SimulationXなど）
－VHDL-AMS
－GT-SUITE
－Ansys Twin Builder（Simplorer）
従業員数
280名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
280名
仕事内容
機械学習や生成AIを、業務の中で安全・継続的に使える形で提供するポジションです。
モデルやプロンプトを作るだけではなく、評価（正確性・逸脱・再現性）を設計し、運用中の劣化や事故を検知・改善できる仕組みを整備します。
外部パートナーの活用も前提としつつ、品質保証と運用監視の中核を担います。
【具体的な業務】
・機械学習／生成AI機能の評価設計（テスト観点、評価指標、判定基準の整備）
・評価用データセットの構築、回帰テスト（継続的評価）の仕組み化
・推論結果の品質管理（誤推奨・誤分類・逸脱の検知、原因分析、改善）
・検索連携（RAG等）やルール/プロンプト管理の設計・運用
・API等を通じた業務組み込み（軽量な実装・運用設計・ログ設計）
・外部パートナーの成果物レビュー（評価観点・品質基準・運用要件）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
モデルやプロンプトを作るだけではなく、評価（正確性・逸脱・再現性）を設計し、運用中の劣化や事故を検知・改善できる仕組みを整備します。
外部パートナーの活用も前提としつつ、品質保証と運用監視の中核を担います。
【具体的な業務】
・機械学習／生成AI機能の評価設計（テスト観点、評価指標、判定基準の整備）
・評価用データセットの構築、回帰テスト（継続的評価）の仕組み化
・推論結果の品質管理（誤推奨・誤分類・逸脱の検知、原因分析、改善）
・検索連携（RAG等）やルール/プロンプト管理の設計・運用
・API等を通じた業務組み込み（軽量な実装・運用設計・ログ設計）
・外部パートナーの成果物レビュー（評価観点・品質基準・運用要件）
■リモートワークについて
・利用可能 ※フルリモートについては応相談
■企業HP
・https://ifind.co.jp/
■iFINDメンバー座談会動画
https://www.youtube.com/watch?v=YnOV9eMMHKw
【オフィス環境について】
・フリーアドレス制（広々としたオフィススぺースの中で、日々自由な場所で業務ができます！）
・リフレッシュスペース完備（芝生の上でくつろげるスペース、食事ができるラウンジエリアを完備しています！）
・レクリエーションスペースあり（ダーツ・卓球台などを設置）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む）
・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる）
・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証）
・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考
・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力
【歓迎要件】
・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験
・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験
・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験
・クラウド上でのAIシステム構築経験
・リスクの高いドメインでの品質保証（誤回答・誤推奨が問題になる領域）
【求める人物像】
・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方
・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方
・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方
・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方
・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む）
・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる）
・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証）
・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考
・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力
【歓迎要件】
・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験
・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験
・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験
・クラウド上でのAIシステム構築経験
・リスクの高いドメインでの品質保証（誤回答・誤推奨が問題になる領域）
【求める人物像】
・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方
・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方
・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方
・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
136名
（（2025年12月時点））
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
・ビジネス課題の解決に向けたデータ活用戦略の立案：事業部門と連携し、（例：顧客離脱防止/在庫最適化/パーソナライズ）などの課題をデータサイエンスの力で解くための設計を行います。
・高度な予測・分析モデルの開発と実装：BigQuery等を用いた大規模データ処理、および機械学習アルゴリズム（XGBoost, LightGBM, Deep Learning等）を用いたモデル構築。
・生成AI（LLM）を活用したソリューション開発：RAGの最適化や、プロンプトエンジニアリング、エージェントシステムの構築による業務効率化・新機能開発。
▼ポジションの魅力
・解くべき課題の定義から関与できること：指示されたものを作るのではなく、データの裏側にある本質的な経営課題に対して、自ら解決策を提案できる裁量があること
・最新技術を社会実装できること：LLMやマルチモーダルAIなど、最新の技術を実験で終わらせず、実サービスに組み込み、数千万規模のユーザーに価値を届ける手応えを感じられます
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
・ビジネス課題の解決に向けたデータ活用戦略の立案：事業部門と連携し、（例：顧客離脱防止/在庫最適化/パーソナライズ）などの課題をデータサイエンスの力で解くための設計を行います。
・高度な予測・分析モデルの開発と実装：BigQuery等を用いた大規模データ処理、および機械学習アルゴリズム（XGBoost, LightGBM, Deep Learning等）を用いたモデル構築。
・生成AI（LLM）を活用したソリューション開発：RAGの最適化や、プロンプトエンジニアリング、エージェントシステムの構築による業務効率化・新機能開発。
▼ポジションの魅力
・解くべき課題の定義から関与できること：指示されたものを作るのではなく、データの裏側にある本質的な経営課題に対して、自ら解決策を提案できる裁量があること
・最新技術を社会実装できること：LLMやマルチモーダルAIなど、最新の技術を実験で終わらせず、実サービスに組み込み、数千万規模のユーザーに価値を届ける手応えを感じられます
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement
【テクニカルスキル】
・データサイエンスの実務経験（3年以上）
・統計学、機械学習の深い理解と、Pythonを用いた実装能力。
・BigQueryなどデータベースを用いた大規模データの抽出・加工経験。
・クラウドプラットフォーム（GCP / AWS / Azure）の運用経験
【ソフトスキル】
・円滑なコミュニケーション能力
・論理的思考能力
・上長や関係者へのレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
・API連携アプリの開発や、RAGシステムの構築経験がある方は強く歓迎します
・特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告 等）
【テクニカルスキル】
・データサイエンスの実務経験（3年以上）
・統計学、機械学習の深い理解と、Pythonを用いた実装能力。
・BigQueryなどデータベースを用いた大規模データの抽出・加工経験。
・クラウドプラットフォーム（GCP / AWS / Azure）の運用経験
【ソフトスキル】
・円滑なコミュニケーション能力
・論理的思考能力
・上長や関係者へのレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
・API連携アプリの開発や、RAGシステムの構築経験がある方は強く歓迎します
・特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告 等）
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼ポジションの魅力
・事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
・ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
・戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼ポジションの魅力
・事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
・ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
・戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある
求める経験 / スキル
▼Required Qualifications
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
・デジタルマーケティングに関する知識および関連するDXテクニカルスキル
・新規事業開発や組織立ち上げに関わった経験
・生成AI等の先端技術に関する理解および関連プロジェクト経験
・基本的な数理知識やアルゴリズムに対する理解
・主要な機械学習フレームワークやBI可視化ツールに関する知見
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
・多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・課題解決力およびロジカルシンキング
・効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
・ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
・デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
・デジタルマーケティングに関する知識および関連するDXテクニカルスキル
・新規事業開発や組織立ち上げに関わった経験
・生成AI等の先端技術に関する理解および関連プロジェクト経験
・基本的な数理知識やアルゴリズムに対する理解
・主要な機械学習フレームワークやBI可視化ツールに関する知見
・基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
資生堂ジャパンでは、事業戦略と連動した AI Transformation（AIX） を全社で推進しています。本ポジションは、その中核を担う Data Analyst として、データ基盤およびデータ活用を通じてビジネス変革を現場からリードしていただく役割です。
単なるデータ分析にとどまらず、
「どのようなデータがあればビジネスを前進させられるのか」
「データをどのように価値へと転換するのか」
を自ら構想し、関係者を巻き込みながら実行・具現化していくことが期待されます。
所属する Data Management Group では、AI活用を前提とした AI-Readyなデータ基盤の構築・高度化 を担い、データを企業の戦略的資産として収集・管理・活用することで、その価値最大化を推進しています。技術寄りのデータ基盤構築から、業務に密着したデータ利活用の推進までを一貫して担当できる点が特徴です。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、データドリブン経営への本質的な変革に当事者として関われる、挑戦と成長の機会にあふれたポジションです。
▼Role and Responsibilities
・ビジネス課題に基づくデータ抽出・分析および施策提案
・新規データ収集の企画立案、要件定義、実行推進
・データビジネス／データプロダクトの可能性探索
・PoC（概念実証）の企画・推進、事業化検討
※分析だけでなく、「企画・提案・実装・活用」まで関われるのが特徴です。
▼Position Attractiveness
・経営・事業に直結するデータ活用をリードできるデータ基盤 × AI × ビジネスの交差点で経験を積める
・大規模かつ多様なデータを扱えるスケール感
・伝統企業の変革フェーズに、当事者として関われる
・将来的にPdM、BizDev、データ戦略リードなどへのキャリア展開も可能
資生堂ジャパンでは、事業戦略と連動した AI Transformation（AIX） を全社で推進しています。本ポジションは、その中核を担う Data Analyst として、データ基盤およびデータ活用を通じてビジネス変革を現場からリードしていただく役割です。
単なるデータ分析にとどまらず、
「どのようなデータがあればビジネスを前進させられるのか」
「データをどのように価値へと転換するのか」
を自ら構想し、関係者を巻き込みながら実行・具現化していくことが期待されます。
所属する Data Management Group では、AI活用を前提とした AI-Readyなデータ基盤の構築・高度化 を担い、データを企業の戦略的資産として収集・管理・活用することで、その価値最大化を推進しています。技術寄りのデータ基盤構築から、業務に密着したデータ利活用の推進までを一貫して担当できる点が特徴です。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、データドリブン経営への本質的な変革に当事者として関われる、挑戦と成長の機会にあふれたポジションです。
▼Role and Responsibilities
・ビジネス課題に基づくデータ抽出・分析および施策提案
・新規データ収集の企画立案、要件定義、実行推進
・データビジネス／データプロダクトの可能性探索
・PoC（概念実証）の企画・推進、事業化検討
※分析だけでなく、「企画・提案・実装・活用」まで関われるのが特徴です。
▼Position Attractiveness
・経営・事業に直結するデータ活用をリードできるデータ基盤 × AI × ビジネスの交差点で経験を積める
・大規模かつ多様なデータを扱えるスケール感
・伝統企業の変革フェーズに、当事者として関われる
・将来的にPdM、BizDev、データ戦略リードなどへのキャリア展開も可能
求める経験 / スキル
▼Basic Requirement
【ソフトスキル】
・自ら課題を定義し、解決までやり切る主体性
・複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を進める力
・論理的思考力と細部まで詰める緻密さ
・新しいテーマに対する知的好奇心と構想力
【テクニカルスキル】
・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験（BIダッシュボード構築経験含む）
・Python（Pandas等）によるデータ分析・統計解析の実務経験
・ビジネス課題から必要なデータを定義し、データ取得・要件定義を推進した経験
・データや分析結果を活用した新規サービス／データプロダクトの企画経験
▼Preffered Requirement
【ソフトスキル】
・ビューティー領域への興味・関心
・事業開発マインド、アントレプレナーシップ
【テクニカルスキル】
・外部パートナーとのデータ連携プロジェクト推進経験
・PdM（プロダクトマネージャー）またはBizDevの経験
・機械学習モデルの構築・活用経験
【ソフトスキル】
・自ら課題を定義し、解決までやり切る主体性
・複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を進める力
・論理的思考力と細部まで詰める緻密さ
・新しいテーマに対する知的好奇心と構想力
【テクニカルスキル】
・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験（BIダッシュボード構築経験含む）
・Python（Pandas等）によるデータ分析・統計解析の実務経験
・ビジネス課題から必要なデータを定義し、データ取得・要件定義を推進した経験
・データや分析結果を活用した新規サービス／データプロダクトの企画経験
▼Preffered Requirement
【ソフトスキル】
・ビューティー領域への興味・関心
・事業開発マインド、アントレプレナーシップ
【テクニカルスキル】
・外部パートナーとのデータ連携プロジェクト推進経験
・PdM（プロダクトマネージャー）またはBizDevの経験
・機械学習モデルの構築・活用経験
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
27,908名
（2024年12月31日現在）
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
ML Engineerとして、高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなMLパイプラインの設計・構築・運用
生成AI（LLM）を活用したアプリケーションおよびAIソリューションの開発
MLOpsの観点からのモデル開発・デプロイ・監視・改善の推進
ビジネス部門やデータサイエンティストと連携したAIプロジェクトの実装・高度化
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
ML Engineerとして、高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなMLパイプラインの設計・構築・運用
生成AI（LLM）を活用したアプリケーションおよびAIソリューションの開発
MLOpsの観点からのモデル開発・デプロイ・監視・改善の推進
ビジネス部門やデータサイエンティストと連携したAIプロジェクトの実装・高度化
求める経験 / スキル
▼Required Qualifications
ML Engineerとしての3年以上の実務経験
MLOpsに関する知識・実務経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視・運用など）
Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識および運用経験
GCP（Vertex AI、Cloud Run、BigQuery等）を用いたMLシステムの開発・運用経験
生成AI（GPT、Gemini、Claude等）を用いたアプリケーション開発経験
円滑なコミュニケーション能力
論理的思考力
上長や関係者に対する適切なレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
ML／AI分野の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
AI Agent（RAG、ReAct等）の設計・開発経験
特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告 等）
ML Engineerとしての3年以上の実務経験
MLOpsに関する知識・実務経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視・運用など）
Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識および運用経験
GCP（Vertex AI、Cloud Run、BigQuery等）を用いたMLシステムの開発・運用経験
生成AI（GPT、Gemini、Claude等）を用いたアプリケーション開発経験
円滑なコミュニケーション能力
論理的思考力
上長や関係者に対する適切なレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
ML／AI分野の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
AI Agent（RAG、ReAct等）の設計・開発経験
特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告 等）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 950 万円
双日テックイノベーション株式会社
仕事内容
■仕事内容
一般的なマーケティングではなく、製品やサービスの価値を言語化し、市場に展開し、営業と共に売れる仕組みをつくるプロダクトマーケティング(PMM)ｘGTMリードです。
市場定義、ターゲティング、メッセージング、パイプライン創出、営業展開まで、事業成長の入り口～出口を見ながら全体を設計し推進する中核ポジションです。
■GTM ＝「市場にどう届け、どう売れる仕組みをつくるか」を設計する戦略と実行のこと。
データ＆AIのように市場成長が速い領域では、GTMがプロダクトと顧客をつなぐ最も重要な機能になります。本ポジションでは以下を推進します：
・市場理解・ポジショニングの設計
・製造／商社／金融向けのユースケース要求の分析
・セールスメッセージ・プロダクトストーリーの作成
・LP、セミナー、展示会など市場接点の最適化
・営業コンテンツ・提案書・トークトラックの整備
・営業トレーニング／事例共有
・パイプライン創出と商談化率の向上
・KPI、パイプライン管理
まさに 「プロダクトを市場に正しく届ける責任者」 として動いていただきます。
■キャリアパス
プロダクトマーケティングを軸に、以下のキャリアを描けます：
・プロダクトマーケティングマネージャー（PMM Manager）
・データ＆AI事業のGTM責任者
・AIソリューション事業の事業開発（BizDev）
・生成AI領域のエバンジェリスト／プリセールス
・部長・本部長・事業責任者クラスへの昇格
■活躍事例
40歳課長 1194万円
45歳部長 1446万円
一般的なマーケティングではなく、製品やサービスの価値を言語化し、市場に展開し、営業と共に売れる仕組みをつくるプロダクトマーケティング(PMM)ｘGTMリードです。
市場定義、ターゲティング、メッセージング、パイプライン創出、営業展開まで、事業成長の入り口～出口を見ながら全体を設計し推進する中核ポジションです。
■GTM ＝「市場にどう届け、どう売れる仕組みをつくるか」を設計する戦略と実行のこと。
データ＆AIのように市場成長が速い領域では、GTMがプロダクトと顧客をつなぐ最も重要な機能になります。本ポジションでは以下を推進します：
・市場理解・ポジショニングの設計
・製造／商社／金融向けのユースケース要求の分析
・セールスメッセージ・プロダクトストーリーの作成
・LP、セミナー、展示会など市場接点の最適化
・営業コンテンツ・提案書・トークトラックの整備
・営業トレーニング／事例共有
・パイプライン創出と商談化率の向上
・KPI、パイプライン管理
まさに 「プロダクトを市場に正しく届ける責任者」 として動いていただきます。
■キャリアパス
プロダクトマーケティングを軸に、以下のキャリアを描けます：
・プロダクトマーケティングマネージャー（PMM Manager）
・データ＆AI事業のGTM責任者
・AIソリューション事業の事業開発（BizDev）
・生成AI領域のエバンジェリスト／プリセールス
・部長・本部長・事業責任者クラスへの昇格
■活躍事例
40歳課長 1194万円
45歳部長 1446万円
求める経験 / スキル
【必須】
以下①、②を必須とさせていただきます。
①以下いずれかのご経験をお持ちであること
・クラウド／データ領域でのB2Bマーケティング、法人営業経験（５年以上）
・プロダクトマーケティング（PMM）経験、営業経験（５年以上）
②以下のうち複数ご経験をお持ちであること
プロダクト資料／セールス資料の企画・制作経験
LP／セミナー／展示会等の施策設計・実行経験
社内外セミナー、カンファレンス等登壇経験
営業との密接な連携（資料作成・トレーニング等）の経験
複数部門を巻き込むプロジェクト推進力
【歓迎】
・AI／生成AI／データ基盤（AWS・Azure・Databricks）の知識
・ABM（アカウントベースドマーケティング）経験
・海外展示会・スタートアップ技術調査の経験
以下①、②を必須とさせていただきます。
①以下いずれかのご経験をお持ちであること
・クラウド／データ領域でのB2Bマーケティング、法人営業経験（５年以上）
・プロダクトマーケティング（PMM）経験、営業経験（５年以上）
②以下のうち複数ご経験をお持ちであること
プロダクト資料／セールス資料の企画・制作経験
LP／セミナー／展示会等の施策設計・実行経験
社内外セミナー、カンファレンス等登壇経験
営業との密接な連携（資料作成・トレーニング等）の経験
複数部門を巻き込むプロジェクト推進力
【歓迎】
・AI／生成AI／データ基盤（AWS・Azure・Databricks）の知識
・ABM（アカウントベースドマーケティング）経験
・海外展示会・スタートアップ技術調査の経験
従業員数
763名
（（連結）908名 （個別）763名（2024年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
763名
（（連結）908名 （個別）763名（2024年3月31日現在））
仕事内容
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
当ポジションではその中でも Perception チームとして 3D object detection, multi-object tracking, motion prediction および周辺環境認識のためのモデルの設計や学習パイプラインの構築に携わっていただきます。
Perception チームでは現在 Camera・LiDAR・Radar を用いたマルチモーダル3次元物体検出器を開発しており、開発したモデルは既に実車両にデプロイされ、公道走行に用いられております。T2ではデータ収集、アノテーションパイプライン、モデル開発、デプロイまで全て内製で開発しており、機械学習インフラにも投資がされております。
当ポジションではその中でも Perception チームとして 3D object detection, multi-object tracking, motion prediction および周辺環境認識のためのモデルの設計や学習パイプラインの構築に携わっていただきます。
Perception チームでは現在 Camera・LiDAR・Radar を用いたマルチモーダル3次元物体検出器を開発しており、開発したモデルは既に実車両にデプロイされ、公道走行に用いられております。T2ではデータ収集、アノテーションパイプライン、モデル開発、デプロイまで全て内製で開発しており、機械学習インフラにも投資がされております。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
データ構造・アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスの基礎知識
機械学習と深層学習に関する専門知識と実装経験
コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する専門知識と実装経験
PyTorch や TensorFlow などの学習フレームワークを用いた実装スキル
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
ビジネスレベルの日本語
【望ましい経験・スキル】
コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
2D/3D object detection, monocular/multi-view depth estimation, BEV perception などの分野に関する専門知識と実装経験
LiDAR/Radar/Camera などのセンサーに関する専門知識
大規模分散学習に関する専門知識と実装経験
End-to-End 自動運転に関する専門知識
NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, SIGGRAPH などのトップカンファレンスへの第一著者としての出版実績
シミュレータを利用した性能検証経験
データ構造・アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスの基礎知識
機械学習と深層学習に関する専門知識と実装経験
コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する専門知識と実装経験
PyTorch や TensorFlow などの学習フレームワークを用いた実装スキル
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
ビジネスレベルの日本語
【望ましい経験・スキル】
コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
2D/3D object detection, monocular/multi-view depth estimation, BEV perception などの分野に関する専門知識と実装経験
LiDAR/Radar/Camera などのセンサーに関する専門知識
大規模分散学習に関する専門知識と実装経験
End-to-End 自動運転に関する専門知識
NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, SIGGRAPH などのトップカンファレンスへの第一著者としての出版実績
シミュレータを利用した性能検証経験
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
仕事内容
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
Perception チームでは現在 Camera・LiDAR・Radar を用いたマルチモーダル3次元物体検出器を開発しており、開発したモデルは既に実車両にデプロイされ、公道走行に用いられております。T2ではデータ収集、アノテーションパイプライン、モデル開発、デプロイまで全て内製で開発しており、機械学習インフラにも投資がされております。
本チームではこの3次元物体検出器にトラッキング・Predictionおよび周辺環境認識含めた機能の開発を担っています。このポジションでは、特に車載のエッジデバイス上でこれらの機能を実現する高品質・高効率なソフトウェアコンポーネントの設計・開発・評価に携わっていただきます。
開発環境/技術スタック
言語:
C/C++ (14/17)
python
ミドルウェア、フレームワーク:
CUDA / Eigen / OpenCV / TensorRT / ONNX
OS:
ubuntu
その他:
Slack / Git / GitHub Copilot / JIRA / Confluence
Perception チームでは現在 Camera・LiDAR・Radar を用いたマルチモーダル3次元物体検出器を開発しており、開発したモデルは既に実車両にデプロイされ、公道走行に用いられております。T2ではデータ収集、アノテーションパイプライン、モデル開発、デプロイまで全て内製で開発しており、機械学習インフラにも投資がされております。
本チームではこの3次元物体検出器にトラッキング・Predictionおよび周辺環境認識含めた機能の開発を担っています。このポジションでは、特に車載のエッジデバイス上でこれらの機能を実現する高品質・高効率なソフトウェアコンポーネントの設計・開発・評価に携わっていただきます。
開発環境/技術スタック
言語:
C/C++ (14/17)
python
ミドルウェア、フレームワーク:
CUDA / Eigen / OpenCV / TensorRT / ONNX
OS:
ubuntu
その他:
Slack / Git / GitHub Copilot / JIRA / Confluence
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
データ構造・アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスの基礎知識
コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する専門知識と実装経験
マルチスレッドプログラミングに関する知識と実装経験
学習済みモデルをエッジデバイスにデプロイするワークフローに関する知識、およびその過程で必要なフレームワークやツールの利用経験
コンピュータアーキテクチャに関する基礎知識を有し、エッジデバイス上でのボトルネック解析や高速化を実施するスキル
効率的で高品質なC++コードを設計・実装・テストする技術
ビジネスレベルの日本語
【望ましい経験・スキル】
コンピュータビジョン、ロボティクス関連分野における修士または博士号
2D/3D object detection, monocular/multi-view depth estimation, BEV perception などの分野に関する専門知識と実装経験
LiDAR/radar/camera などのセンサーに関する専門知識
End-to-End 自動運転に関する専門知識
シミュレータを利用した性能検証経験
ROSなどのモジュールベースのフレームワークを用いたアプリケーション開発の経験
データ構造・アルゴリズムなどのコンピュータサイエンスの基礎知識
コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する専門知識と実装経験
マルチスレッドプログラミングに関する知識と実装経験
学習済みモデルをエッジデバイスにデプロイするワークフローに関する知識、およびその過程で必要なフレームワークやツールの利用経験
コンピュータアーキテクチャに関する基礎知識を有し、エッジデバイス上でのボトルネック解析や高速化を実施するスキル
効率的で高品質なC++コードを設計・実装・テストする技術
ビジネスレベルの日本語
【望ましい経験・スキル】
コンピュータビジョン、ロボティクス関連分野における修士または博士号
2D/3D object detection, monocular/multi-view depth estimation, BEV perception などの分野に関する専門知識と実装経験
LiDAR/radar/camera などのセンサーに関する専門知識
End-to-End 自動運転に関する専門知識
シミュレータを利用した性能検証経験
ROSなどのモジュールベースのフレームワークを用いたアプリケーション開発の経験
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。
MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。
膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
例えば以下のような業務があります。
機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
アノテーションパイプラインの構築および最適化
実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
CI/CDパイプラインの設計・運用
クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上）
Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験
機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験
Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験
AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験
GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験
データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
自発的にさまざまな課題に取り組める方
チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
日本語でコミュニケーションが可能な方
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
システムアーキテクチャ、APIの設計経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以上の経験
英語でのコミュニケーションが可能な方
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
例えば以下のような業務があります。
自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
求める経験 / スキル
■必要な経験・スキル
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
■望ましい経験・スキル
分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
Terraform/Kubernetesの利用経験
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
株式会社T２
仕事内容
【自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える】
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
物流業界は、宅配需要の増加等により、ドライバー不足が社会問題となっています。今後、労働人口の減少や法改正により問題がさらに深刻化すると考えられている中、T2は日本の物流業界を支えるべく、自動運転技術を活用した社会インフラの構築を目指します。
弊社が目指すのは、自動運転トラックによる安心・安全・効率的な物流。つまり、次世代の物流を担うリーディングカンパニーとなることです。私たちと一緒にこの夢を追いかけてくれる、仲間を求めています。多岐にわたる技術にコアメンバーとして携わり、世の中にないソリューションを作り出すことで、物流の未来を支える一員になりませんか？
【仕事内容】
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。
自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。
自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。
（複数ポジションでの募集がございます。以下の何れかをご担当頂く予定となっており、全てを網羅する必要はございません。）
・地図作成、自己位置推定機能の開発
・3次元物体認識機能の開発
・動作計画機能の開発
・走行テストシナリオの設計
・大型トラック制御機能の開発
・シミュレータを利用した性能検証
・センサードライバ開発
・実車両を使用した評価
※詳細については担当コンサルタントに確認ください。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験3年以上
- モダン C++（14以上）, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- git もしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
・数理最適化、特に非線形計画問題
・物体認識
・動作計画
・制御工学
・自己位置推定
・組込みシステム
【望ましい経験・スキル】
- コンピュータサイエンス、ロボティクス関連分野における修士または博士号
- 自動運転システムの開発経験
- 自動運転関連分野での研究実績
- 高い安全性・信頼性が求められる製品の開発
- ステアリング制御・LKA システムの開発
- 車両パラメータ推定
- 車両の全体システム設計
- エンジニアリングマネージャーまたは相当のポジションでの2年以上の経験
従業員数
224名
（2025年12月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
224名
（2025年12月現在）
富士フイルム株式会社
仕事内容
【職務内容】
当社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
＜具体的には＞
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
（商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携）
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
（グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）
【仕事の魅力】
・BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる
・事業方針としてソフトウェア開発に力を入れており、新規アプリ/サービスの開発案件が
多く、商品化の最前線で活躍できる
・新しい映像体験を生み出すための最新技術導入に積極的であり、アイディアを商品企画
に反映し易い
・全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルム グループパーパス(※音声が再生されます)
https://youtu.be/EEtolzWAlKE
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
当社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
＜具体的には＞
・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義
（商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携）
・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発
（グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）
【仕事の魅力】
・BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる
・事業方針としてソフトウェア開発に力を入れており、新規アプリ/サービスの開発案件が
多く、商品化の最前線で活躍できる
・新しい映像体験を生み出すための最新技術導入に積極的であり、アイディアを商品企画
に反映し易い
・全世界が担当範囲となるため、スケールが非常に大きいビジネスにチャレンジできる
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルム グループパーパス(※音声が再生されます)
https://youtu.be/EEtolzWAlKE
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
【歓迎（WANT）】
・画像、動画、音声などに関する認識技術の開発経験
・TensorFlowを用いた開発経験
・PythonやC++での開発経験
・MLOpsの構築・運用経験
・情報系の修士号、および博士号をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・カメラや写真、動画の撮影が好きな方
・新たな領域にチャレンジしたい方
・課題に対して前向きに取り組める、ポジティブ思考の方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・物事の本質を追求し、考え、やり抜くことができる方
・論理的なコミュニケーションが取れる方
・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
【歓迎（WANT）】
・画像、動画、音声などに関する認識技術の開発経験
・TensorFlowを用いた開発経験
・PythonやC++での開発経験
・MLOpsの構築・運用経験
・情報系の修士号、および博士号をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・カメラや写真、動画の撮影が好きな方
・新たな領域にチャレンジしたい方
・課題に対して前向きに取り組める、ポジティブ思考の方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・物事の本質を追求し、考え、やり抜くことができる方
・論理的なコミュニケーションが取れる方
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
勤務地
埼玉県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
富士フイルム株式会社
仕事内容
当社イメージングソリューション事業部は、富士フイルムグループの映像関連製品を取り扱う組織です。当事業部のビジョンは、「写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力で人々に新たな感動や体験を届け、地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献する」というものです。このビジョンを実現するため、私たちはビジネスニーズを把握し、それに適した研究開発、品質保証、生産戦略の立案・実行まで幅広い業務に取り組んでいます。
その中で今回募集する部門では、デジタルカメラ・レンズ、インスタントカメラ、監視カメラ、プロジェクター、双眼鏡など、様々なイメージング製品を開発し、それら製品において、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムや、AI/ディープラーニングによる差別化技術の開発を推進しています。
【担当職務】
制御アルゴリズムエンジニアとして、以下職務を担当いただきます。
・イメージング製品に搭載する、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムやAI/ディープ
ラーニングの開発および製品搭載
・競合/自社分析、技術動向調査、顧客の要望分析などを通じ、開発技術課題を抽出する
・当社が取り組む技術開発のロードマップ立案および推進
【仕事の魅力】
・製品に搭載する新しい機能を自ら提案できる
・顧客から搭載機能のフィードバックを受け、次の開発へ直接的に活かすことができる
・管掌役員、事業部、商品企画、開発が一丸となり直接コミュニケーションを取っている
ため意思決定が迅速で、思い切った施策をスピーディーに進められる
・映像分野を通じて多くの人々に笑顔や感動を提供できる
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
その中で今回募集する部門では、デジタルカメラ・レンズ、インスタントカメラ、監視カメラ、プロジェクター、双眼鏡など、様々なイメージング製品を開発し、それら製品において、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムや、AI/ディープラーニングによる差別化技術の開発を推進しています。
【担当職務】
制御アルゴリズムエンジニアとして、以下職務を担当いただきます。
・イメージング製品に搭載する、オートフォーカスなどの制御アルゴリズムやAI/ディープ
ラーニングの開発および製品搭載
・競合/自社分析、技術動向調査、顧客の要望分析などを通じ、開発技術課題を抽出する
・当社が取り組む技術開発のロードマップ立案および推進
【仕事の魅力】
・製品に搭載する新しい機能を自ら提案できる
・顧客から搭載機能のフィードバックを受け、次の開発へ直接的に活かすことができる
・管掌役員、事業部、商品企画、開発が一丸となり直接コミュニケーションを取っている
ため意思決定が迅速で、思い切った施策をスピーディーに進められる
・映像分野を通じて多くの人々に笑顔や感動を提供できる
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・制御アルゴリズムの開発経験(オートフォーカス、メカトロ制御など)
【歓迎（WANT）】
・製品アルゴリズム開発でのプログラミング経験
・C言語での組み込みソフトウェアの開発経験(経験2年以上が望ましい)
・AI/ディープラーニングの開発経験
・光学の一般知識
【求める人物像】
・社内外の幅広い関係者と、論理的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方
・新しい事に前向きに取り組めるポジティブな方
・物事の本質を追求し、考え、オーナーシップをもってやり抜くことができる方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・カメラや写真・動画の撮影が好きな方
・制御アルゴリズムの開発経験(オートフォーカス、メカトロ制御など)
【歓迎（WANT）】
・製品アルゴリズム開発でのプログラミング経験
・C言語での組み込みソフトウェアの開発経験(経験2年以上が望ましい)
・AI/ディープラーニングの開発経験
・光学の一般知識
【求める人物像】
・社内外の幅広い関係者と、論理的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方
・新しい事に前向きに取り組めるポジティブな方
・物事の本質を追求し、考え、オーナーシップをもってやり抜くことができる方
・最新の技術を絶えず学び、業務に取り入れていこうとする意欲のある方
・カメラや写真・動画の撮影が好きな方
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
勤務地
埼玉県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
仕事内容
当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。
生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)を活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った研究開発プラットフォームを整備します。また、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。
【担当職務】
・生成AI/自然言語系AI/大規模言語モデル(LLM)を活用したテキストデータ・マルチモー
ダルデータ処理、生成、分析に関する研究開発
・生成AIに加え予測AIや推薦AI、最適化AIなどを組み合わせ、社内外のデータと連携し
人間とAIのシナジーにより新しい価値創出を実現するプラットフォームの研究開発
・上記研究開発の成果を、グローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発
【仕事の魅力】
■多岐にわたるプロジェクト
富士フイルムのAI開発はヘルスケア、バイオサイエンス、ITソリューションなど、多分野で行われています。多様なプロジェクトに関わることで幅広いスキルと経験を積むことができます。
■先端技術と社会貢献
最先端のAI技術を駆使し、実際に社会課題を解決するプロジェクトに関わることができます。あなたの技術とアイデアが、未来の医療や社会インフラを革新的に変える可能性があります。
■グローバルなチーム環境
当社ではグローバルで多様なバックグラウンドを持つ優秀なプロフェッショナルたちと共に働く機会があります。新しい視点やアイデアを取り入れながらキャリアを築くことができます。
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞
■診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee」向けアプリケーション
https://www.fujifilm.com/fms/ja/news/263
■健診センター「NURA（ニューラ）」の新拠点をインド ハイデラバードにオープン
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/10875
生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)を活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った研究開発プラットフォームを整備します。また、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。
【担当職務】
・生成AI/自然言語系AI/大規模言語モデル(LLM)を活用したテキストデータ・マルチモー
ダルデータ処理、生成、分析に関する研究開発
・生成AIに加え予測AIや推薦AI、最適化AIなどを組み合わせ、社内外のデータと連携し
人間とAIのシナジーにより新しい価値創出を実現するプラットフォームの研究開発
・上記研究開発の成果を、グローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発
【仕事の魅力】
■多岐にわたるプロジェクト
富士フイルムのAI開発はヘルスケア、バイオサイエンス、ITソリューションなど、多分野で行われています。多様なプロジェクトに関わることで幅広いスキルと経験を積むことができます。
■先端技術と社会貢献
最先端のAI技術を駆使し、実際に社会課題を解決するプロジェクトに関わることができます。あなたの技術とアイデアが、未来の医療や社会インフラを革新的に変える可能性があります。
■グローバルなチーム環境
当社ではグローバルで多様なバックグラウンドを持つ優秀なプロフェッショナルたちと共に働く機会があります。新しい視点やアイデアを取り入れながらキャリアを築くことができます。
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞
■診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee」向けアプリケーション
https://www.fujifilm.com/fms/ja/news/263
■健診センター「NURA（ニューラ）」の新拠点をインド ハイデラバードにオープン
https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/10875
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・大卒以上
・生成AI/自然言語系AI/LLMを活用した研究開発業務の経験
・Python 等のプログラミングスキル
・Azure、AWSなどのクラウドサービス・アプリの開発経験
【歓迎（WANT）】
・AIの最先端技術をキャッチアップしている方、あるいは興味がある方
・プロジェクト管理経験
・英語でのビジネスコミュニケーションスキル
【求める人物像】
・機械学習やデータ解析、人工知能などの分野の専門知識を持ち、キャリアを積みたい方
・新しいアイディアや技術の可能性を追求し、プロジェクトへ積極的に適用できる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、プロジェクトを成功に導くために積
極的に知識共有や意見交換を行える方
・大卒以上
・生成AI/自然言語系AI/LLMを活用した研究開発業務の経験
・Python 等のプログラミングスキル
・Azure、AWSなどのクラウドサービス・アプリの開発経験
【歓迎（WANT）】
・AIの最先端技術をキャッチアップしている方、あるいは興味がある方
・プロジェクト管理経験
・英語でのビジネスコミュニケーションスキル
【求める人物像】
・機械学習やデータ解析、人工知能などの分野の専門知識を持ち、キャリアを積みたい方
・新しいアイディアや技術の可能性を追求し、プロジェクトへ積極的に適用できる方
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、プロジェクトを成功に導くために積
極的に知識共有や意見交換を行える方
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
富士フイルム株式会社
仕事内容
当ポジションではブロックチェーン技術を活用した情報連携基盤「デジタルトラストプラットフォーム」を中核に、AIやIoTに関する技術を活用し、CCC改善に向けたSCM領域(貿易/配送/調達)の業務DX他、ヘルスケア領域のデータビジネス基盤への適用など商品サービスDXにも取り組んでいます。
ブロックチェーン技術を活用した新規成長領域(Web3/NFT等)の探索を含め、将来の経営や事業課題を支えるDX基盤の構築を行います。
【担当職務】
・業務DX(SCM領域)および商品サービスDX(データビジネス)で活用されるブロックチェー
ン基盤技術・保守運用技術の開発(DevSecOps)
・ブロックチェーン技術やAI技術を組み合わせた新規事業(Web3/NFT等の応用など)の企
画立案、PoC/Pilot検証を踏まえた実稼働システムの立ち上げ
【仕事の魅力】
■全社DXビジョンに直結したプロジェクト
社会課題や新規事業創出など、新たな価値創出を目指す事業への適用を通じて、インパクトの大きな業務に従事することができます。
■エンタープライズ向けブロックチェーン技術の探求
暗号資産など、昨今法整備や社会的認知が進みつつあるブロックチェーン技術ですが、エンタープライズへの応用はこれからが本番です。特に外部連携でのデータのやり取り、生成AIにおける入出力データの保証や検証など、オープンでダイナミックな環境における安心・安全・信頼を担保する中核技術の実用化に従事することができます。
■グローバルな研究活動
最先端の技術を獲得しつつ、グローバルな社会課題解決に向けた実践的な研究活動をリーディングしていただきます。国内外大学との連携実績もあり、グローバルな業務を通じたスキル獲得やキャリア形成が可能です。
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞
■トラストを担保したプラットフォーム共有の新たなエコシステムで社会課題解決に挑む
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/24/fujifilm0510/
■富士フイルム流・ブロックチェーン技術を用いた情報基盤「DTPF」の作り方
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003603.html
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003629.html
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003653.html
ブロックチェーン技術を活用した新規成長領域(Web3/NFT等)の探索を含め、将来の経営や事業課題を支えるDX基盤の構築を行います。
【担当職務】
・業務DX(SCM領域)および商品サービスDX(データビジネス)で活用されるブロックチェー
ン基盤技術・保守運用技術の開発(DevSecOps)
・ブロックチェーン技術やAI技術を組み合わせた新規事業(Web3/NFT等の応用など)の企
画立案、PoC/Pilot検証を踏まえた実稼働システムの立ち上げ
【仕事の魅力】
■全社DXビジョンに直結したプロジェクト
社会課題や新規事業創出など、新たな価値創出を目指す事業への適用を通じて、インパクトの大きな業務に従事することができます。
■エンタープライズ向けブロックチェーン技術の探求
暗号資産など、昨今法整備や社会的認知が進みつつあるブロックチェーン技術ですが、エンタープライズへの応用はこれからが本番です。特に外部連携でのデータのやり取り、生成AIにおける入出力データの保証や検証など、オープンでダイナミックな環境における安心・安全・信頼を担保する中核技術の実用化に従事することができます。
■グローバルな研究活動
最先端の技術を獲得しつつ、グローバルな社会課題解決に向けた実践的な研究活動をリーディングしていただきます。国内外大学との連携実績もあり、グローバルな業務を通じたスキル獲得やキャリア形成が可能です。
＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞
■富士フイルムグループ紹介
https://holdings.fujifilm.com/ja/about
■富士フイルムグループの価値創造
https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html
＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞
■トラストを担保したプラットフォーム共有の新たなエコシステムで社会課題解決に挑む
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/24/fujifilm0510/
■富士フイルム流・ブロックチェーン技術を用いた情報基盤「DTPF」の作り方
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003603.html
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003629.html
https://dcross.impress.co.jp/docs/column/column20240405/003653.html
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキル、開発経験
・ブロックチェーンまたは暗号技術の基礎知識(または強い関心)
【歓迎（WANT）】
・Azure、AWSなどのクラウド環境での開発経験
・Azure、AWSなどのクラウド環境での基盤構築・保守運用経験
・RDBやDWHシステムの開発経験
【求める人物像】
・グローバルで通用する技術獲得や新技術領域の開拓力がある方
・グローバルな社会課題の探索や解決に対する関心と実行力がある方
・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキル、開発経験
・ブロックチェーンまたは暗号技術の基礎知識(または強い関心)
【歓迎（WANT）】
・Azure、AWSなどのクラウド環境での開発経験
・Azure、AWSなどのクラウド環境での基盤構築・保守運用経験
・RDBやDWHシステムの開発経験
【求める人物像】
・グローバルで通用する技術獲得や新技術領域の開拓力がある方
・グローバルな社会課題の探索や解決に対する関心と実行力がある方
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
39,603名
（連結 2025年3月31日現在）
パナソニックコネクト株式会社
仕事内容
【回路形成プロセス事業部とは】
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115)をご参照ください。をご参照ください。)
★職場の雰囲気★
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。
【ソフト開発部とは】
エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。
【具体的な仕事内容】
当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発
顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、
稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。
(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)
・組織全体のデータリテラシー向上への貢献
データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。
【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】
詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115)をご参照ください。をご参照ください。)
★職場の雰囲気★
・世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。
・お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。
・近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
★キャリアパス★
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Udemy Business」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
・データサイエンティストの経験（業界不問）
【歓迎】
・Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）
・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
勤務地
福岡県
想定年収
700 万円 ~ 950 万円
従業員数
28,300名
（国内 約12,400名／海外 約15,900名 ※2024年3月現在）
仕事内容
主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。
具体的には、次のような業務を想定しています。
・建設業に特化したバックオフィスDXサービス。
見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計700社以上が導入。
・建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年で200社の契約を達成。
・点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
・設計図面を3Dモデルに変換するプロセスの自動化を実現するアプリケーション
・最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーション
【技術スタック（一例）】
・フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。
具体的には、次のような業務を想定しています。
・建設業に特化したバックオフィスDXサービス。
見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計700社以上が導入。
・建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年で200社の契約を達成。
・点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
・設計図面を3Dモデルに変換するプロセスの自動化を実現するアプリケーション
・最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーション
【技術スタック（一例）】
・フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
求める経験 / スキル
■必須要件
・Webアプリケーションの開発経験
・GithubやGitlabなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
■歓迎要件
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験
・AI・機械学習に関する研究・実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・GithubやGitlabなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
■歓迎要件
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験
・AI・機械学習に関する研究・実務経験
従業員数
415名
（2026年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
415名
（2026年1月現在）
仕事内容
【部門役割】
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。
【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着
【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討
【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。
【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/
■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。
【解決したい課題】
●生産工程における品質ばらつきの抑制
●検査工程の自動化・省人化による生産性向上
●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築
●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着
【業務内容詳細】
生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。
●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発
●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計
●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化
●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案
●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援
●国内外拠点への技術展開・定着支援
●新規要素技術の調査・評価・適用の検討
【ポジションの魅力】
●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる
●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる
●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる
●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる
【リモートワーク頻度】
リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。
【転職者へのメッセージ】
ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）
【関連URL】
■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術
https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/
■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minolta
https://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk
人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/
Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/
求める経験 / スキル
【必須】
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方
【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験
【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験
●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験
●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方
【歓迎】
●AI外観検査の実務経験
●組み込みエンジニアリングの実務経験
●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験
●工場・量産工程へのシステム導入経験
●海外拠点・調達先との技術折衝経験
【求める人物像】
●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方
●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 890 万円
従業員数
3,922名
（連結 35,631名※2025年3月現在）
株式会社デンソー
仕事内容
【業務内容】
・DX化戦略策定（生産準備業務変革、製造プロセスの自動化・遠隔制御）
・DX化を実現させる基盤技術の構築（デジタルツイン）
-要件定義（DX戦略を実現するシステム構想と必要機能定義）
-ローカルシステム開発（IoT、生産機器の情報収集、ネットワーク構築）
-データ活用基盤開発（SCADA、位置情報プラットフォームにおける開発）
-情報活用アプリ開発（可視化、システム連携、自動・遠隔制御）
-UI・応用技術開発（AI・機械学習連携、CAE・生産シミュレータ連携）
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
製造現場のDXを推進する当部署では、設備のIoT化からシステム開発、デジタルツインの構築まで、幅広い技術領域に携わることができます。現場課題に直結した改善活動を通じて、業務改善力・プロジェクト推進力・データ活用力など、実践的なスキルが身につきます。
また、当社の自動車部品はグローバル市場で高い評価を受けており、品質・信頼性・技術力において優位性があります。製品の競争力を支える製造プロセスの革新に直接関われる点が、大きなやりがいです
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
私たちのミッションは、「現場力× デジタル」で製造現場の生産性と柔軟性を最大化することです。現場の声を起点に、IT・OTの融合によるスマートファクトリー化を目指しています。
今後は、AIによる予兆保全や、サプライチェーン全体の最適化に向けたデジタルツインの高度化など、より戦略的なDX領域へと展開していきます。現場と技術の橋渡し役として、共に挑戦していただける方を歓迎します。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
前職業界：自動車業界のシステムサプライヤ（デジタル生準８割、CAE・シミュレーションの請負）
現在、DX推進メンバー12名で構成されており、様々な職歴経験を持つ20代〜50代の幅広い年齢年齢層のメンバーが活躍しています。
キャリア入社者は現在1名で前職の自動車業界システムサプライヤ（デジタル生準、CAE・シミュレーションの請負）のご経験を活かして活躍されています。
在宅勤務は業務内容に応じて柔軟に活用しており、週2〜3日のリモート勤務を取り入れているメンバーも多数います。現場との連携を重視しつつ、働きやすさにも配慮した環境です。
・DX化戦略策定（生産準備業務変革、製造プロセスの自動化・遠隔制御）
・DX化を実現させる基盤技術の構築（デジタルツイン）
-要件定義（DX戦略を実現するシステム構想と必要機能定義）
-ローカルシステム開発（IoT、生産機器の情報収集、ネットワーク構築）
-データ活用基盤開発（SCADA、位置情報プラットフォームにおける開発）
-情報活用アプリ開発（可視化、システム連携、自動・遠隔制御）
-UI・応用技術開発（AI・機械学習連携、CAE・生産シミュレータ連携）
【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】
製造現場のDXを推進する当部署では、設備のIoT化からシステム開発、デジタルツインの構築まで、幅広い技術領域に携わることができます。現場課題に直結した改善活動を通じて、業務改善力・プロジェクト推進力・データ活用力など、実践的なスキルが身につきます。
また、当社の自動車部品はグローバル市場で高い評価を受けており、品質・信頼性・技術力において優位性があります。製品の競争力を支える製造プロセスの革新に直接関われる点が、大きなやりがいです
【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】
私たちのミッションは、「現場力× デジタル」で製造現場の生産性と柔軟性を最大化することです。現場の声を起点に、IT・OTの融合によるスマートファクトリー化を目指しています。
今後は、AIによる予兆保全や、サプライチェーン全体の最適化に向けたデジタルツインの高度化など、より戦略的なDX領域へと展開していきます。現場と技術の橋渡し役として、共に挑戦していただける方を歓迎します。
【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】
前職業界：自動車業界のシステムサプライヤ（デジタル生準８割、CAE・シミュレーションの請負）
現在、DX推進メンバー12名で構成されており、様々な職歴経験を持つ20代〜50代の幅広い年齢年齢層のメンバーが活躍しています。
キャリア入社者は現在1名で前職の自動車業界システムサプライヤ（デジタル生準、CAE・シミュレーションの請負）のご経験を活かして活躍されています。
在宅勤務は業務内容に応じて柔軟に活用しており、週2〜3日のリモート勤務を取り入れているメンバーも多数います。現場との連携を重視しつつ、働きやすさにも配慮した環境です。
求める経験 / スキル
＜MUST要件＞
【下記のいずれかの知識/経験を有している方】
・ネットワーク、データベース、サーバ等、システム開発に関連する基礎知識
・デジタル化またはDX推進プロジェクトの経験者
・機械学習/AI技術に関する開発プロジェクトの経験者
・CAE/シミュレーション技術に関する開発プロジェクトの経験者
＜WANT要件＞
【以下①~③のいずれかの要件に該当する】
①デジタル化推進プロジェクト、または業務改革プロジェクトの上流工程（構想、要件定義）経験
②企画、設計、製造、保守、物流などの業務分野でDX化の開発・実装の実務経験
③組織または会社間を跨ぐ大規模システム開発への参加経験経験
＋
・英語力：インターネット情報から海外の情報をベンチマーク出来るレベル
【下記のいずれかの知識/経験を有している方】
・ネットワーク、データベース、サーバ等、システム開発に関連する基礎知識
・デジタル化またはDX推進プロジェクトの経験者
・機械学習/AI技術に関する開発プロジェクトの経験者
・CAE/シミュレーション技術に関する開発プロジェクトの経験者
＜WANT要件＞
【以下①~③のいずれかの要件に該当する】
①デジタル化推進プロジェクト、または業務改革プロジェクトの上流工程（構想、要件定義）経験
②企画、設計、製造、保守、物流などの業務分野でDX化の開発・実装の実務経験
③組織または会社間を跨ぐ大規模システム開発への参加経験経験
＋
・英語力：インターネット情報から海外の情報をベンチマーク出来るレベル
従業員数
162,029名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
162,029名
（連結）
仕事内容
■採用部門
次世代技術開発本部 連携推進統括部
■採用部門 概要
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。
■職務内容
【ミッション】
・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発
・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発
【主な業務】
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組みます。
【具体的な業務】
データ解析やデータ構築、製品導入可能な品質のライブラリ開発、開発した技術の導入支援などを実施します。
■仕事の魅力
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです
次世代技術開発本部 連携推進統括部
■採用部門 概要
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。
■職務内容
【ミッション】
・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発
・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発
【主な業務】
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組みます。
【具体的な業務】
データ解析やデータ構築、製品導入可能な品質のライブラリ開発、開発した技術の導入支援などを実施します。
■仕事の魅力
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方）
・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験
・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）
・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方
・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力
■応募資格(歓迎)
※以下がひとつでも当てはまっている様でしたら、ぜひ一緒に働きたいです
・コンピュータサイエンスやAI技術への深い関心と専門的知見
・自然言語処理・機械学習・検索サービスなどの実務経験
・インフラ構築・運用の経験（オンプレミスまたはクラウド環境）
・要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装までの一貫した開発経験
・業務の自動化・効率化に取り組んだ経験
・多言語・多地域対応のプロダクトや機能のリリース経験
・スピード感のある開発環境で、保守性の高いコードを実装した経験
・創造的なアプローチで複雑な課題を解決した経験
・プロトタイピングやスクリプティング、小規模ツールの開発経験
・データ準備から運用・改善までの一貫したプロセス経験
・本番環境での機械学習モデルや検索インデックスの構築・デプロイ経験
■求める人物像
・複雑さを受け入れ、前に進める力
一見矛盾するような課題や、答えの見えにくい状況にも柔軟に向き合い、冷静に対応できる方。
・クリティカルに思考できる力
物事を鵜呑みにせず、多角的な視点から本質を見極められる思考力を持つ方。
・自律と協調のバランス感覚
自らの考えを持ちつつも、チームの一員として柔軟に動ける方。責任を持って主体的に行動できる方。
・思いやりと支え合いの姿勢
チームメンバーへのリスペクトを持ち、互いに助け合いながら成果を出すことを大切にできる方。
・明瞭なコミュニケーション力
相手に伝わる言葉選びができる方。口頭・書面の両方において、論理的かつ丁寧に意図を伝えられる方。
・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方）
・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験
・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）
・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方
・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力
■応募資格(歓迎)
※以下がひとつでも当てはまっている様でしたら、ぜひ一緒に働きたいです
・コンピュータサイエンスやAI技術への深い関心と専門的知見
・自然言語処理・機械学習・検索サービスなどの実務経験
・インフラ構築・運用の経験（オンプレミスまたはクラウド環境）
・要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装までの一貫した開発経験
・業務の自動化・効率化に取り組んだ経験
・多言語・多地域対応のプロダクトや機能のリリース経験
・スピード感のある開発環境で、保守性の高いコードを実装した経験
・創造的なアプローチで複雑な課題を解決した経験
・プロトタイピングやスクリプティング、小規模ツールの開発経験
・データ準備から運用・改善までの一貫したプロセス経験
・本番環境での機械学習モデルや検索インデックスの構築・デプロイ経験
■求める人物像
・複雑さを受け入れ、前に進める力
一見矛盾するような課題や、答えの見えにくい状況にも柔軟に向き合い、冷静に対応できる方。
・クリティカルに思考できる力
物事を鵜呑みにせず、多角的な視点から本質を見極められる思考力を持つ方。
・自律と協調のバランス感覚
自らの考えを持ちつつも、チームの一員として柔軟に動ける方。責任を持って主体的に行動できる方。
・思いやりと支え合いの姿勢
チームメンバーへのリスペクトを持ち、互いに助け合いながら成果を出すことを大切にできる方。
・明瞭なコミュニケーション力
相手に伝わる言葉選びができる方。口頭・書面の両方において、論理的かつ丁寧に意図を伝えられる方。
勤務地
東京都
想定年収
708 万円 ~ 1,970 万円
仕事内容
■ポジション
生成AIおよびAIエージェント技術を活用したシステム開発による新ビジネス創出推進（リーダークラス）
SP25r0200
■JOB CATEGORY R&D
職種１ サービスプロデューサー
■募集範囲と具体的業務内容
生成AIやAIエージェントを活用したAIプラットフォームサービスの企画開発を担当するチームのメンバーとして、AIの市場動向や技術トレンド、顧客要件を把握しつつ、技術開発チームを含む社内外の関係者と連携しながら要件定義やサービス仕様、販売戦略、運用設計などを行い、デザイン思考のもと新たなAIビジネス創出を推進する。 OSSテクノロジーと生成AIを活かしたサービスの企画開発・事業化、およびコンサルタントを担当する。
個人に期待する役割やミッション サービス企画・開発チームのメンバーとして、AI戦略ビジネス開発本部や富士通研究所など社内の他組織と連携しながら、富士通全社のAIによる事業変革および社外にむけた新ビジネス創出、AI活用ソリューションの企画・開発を担当する。同時に現場メンバーのAIリテラシー向上を牽引する。AI関連の最新OSSの活用・コントリビュートも視野に活動する。
具体的には、生成AI(RAGやAIエージェント)技術を活用したAIソリューションの開発およびその商用サービス化のため、市場分析・顧客要件・サービス仕様検討などのビジネス要件および技術開発チーム側への技術要件に落とし込みし、サービス企画開発を牽引する。長期的には、より幅広い業務への適用を目指したプラットフォーム実現のための開発を行う。
■仕事の魅力・やりがい
・最新の生成AI技術（特にRAG/AIエージェント）をベースとした事業変革・新価値提供を経験できる。
・身近な開発・保守現場でアジャイル・データドリブン・デザイン思考からAI開発が実践でき、必要とされるAIアプリケーションの企画・開発業務を実施できる
・社内外のAI技術関係者との人脈ができ、AI取り組みにおけるDE＆Iの実践ができる。
生成AIおよびAIエージェント技術を活用したシステム開発による新ビジネス創出推進（リーダークラス）
SP25r0200
■JOB CATEGORY R&D
職種１ サービスプロデューサー
■募集範囲と具体的業務内容
生成AIやAIエージェントを活用したAIプラットフォームサービスの企画開発を担当するチームのメンバーとして、AIの市場動向や技術トレンド、顧客要件を把握しつつ、技術開発チームを含む社内外の関係者と連携しながら要件定義やサービス仕様、販売戦略、運用設計などを行い、デザイン思考のもと新たなAIビジネス創出を推進する。 OSSテクノロジーと生成AIを活かしたサービスの企画開発・事業化、およびコンサルタントを担当する。
個人に期待する役割やミッション サービス企画・開発チームのメンバーとして、AI戦略ビジネス開発本部や富士通研究所など社内の他組織と連携しながら、富士通全社のAIによる事業変革および社外にむけた新ビジネス創出、AI活用ソリューションの企画・開発を担当する。同時に現場メンバーのAIリテラシー向上を牽引する。AI関連の最新OSSの活用・コントリビュートも視野に活動する。
具体的には、生成AI(RAGやAIエージェント)技術を活用したAIソリューションの開発およびその商用サービス化のため、市場分析・顧客要件・サービス仕様検討などのビジネス要件および技術開発チーム側への技術要件に落とし込みし、サービス企画開発を牽引する。長期的には、より幅広い業務への適用を目指したプラットフォーム実現のための開発を行う。
■仕事の魅力・やりがい
・最新の生成AI技術（特にRAG/AIエージェント）をベースとした事業変革・新価値提供を経験できる。
・身近な開発・保守現場でアジャイル・データドリブン・デザイン思考からAI開発が実践でき、必要とされるAIアプリケーションの企画・開発業務を実施できる
・社内外のAI技術関係者との人脈ができ、AI取り組みにおけるDE＆Iの実践ができる。
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語 以下のうち2項目以上該当すること
・新規事業の企画立案、社内商用化プロセスの経験
・Pythonでのプログラミング経験
・クラウドサービス（PaaS/IaaS）を用いたアプリケーションやITシステムの開発経験
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・顧客への価値提供の提案業務に関わった経験
・AI関連技術の活用・開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）またはAI Agentシステムの開発経験
・OSS活用／アジャイル開発に関する知識、経験
・新規事業の企画立案、社内商用化プロセスの経験
・Pythonでのプログラミング経験
・クラウドサービス（PaaS/IaaS）を用いたアプリケーションやITシステムの開発経験
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・顧客への価値提供の提案業務に関わった経験
・AI関連技術の活用・開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）またはAI Agentシステムの開発経験
・OSS活用／アジャイル開発に関する知識、経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
■ポジション
生成AIを活用した新ビジネス創出推進（プロジェクトマネージャー）
SP25r0193
■JOB CATEGORY R&D
職種１ プロジェクトマネジメント
■募集範囲と具体的業務内容
社内の関連組織や研究所などのステークホルダと連携しながら、富士通全社のAIによる事業変革および社外にむけた新ビジネス創出のためのAI活用ソリューションの開発プロジェクト管理を行う。
具体的には、まずは自社および顧客企業における業務自動化・効率化に向けた生成AI・AIエージェント技術を活用したソリューション開発において、サービス企画チームや技術開発チームと連携しながら開発プロジェクト全体をPMとして管理し牽引する。長期的には、より幅広い業務への適用を目指したプラットフォーム実現のための開発を行う。
■個人に期待する役割やミッション
生成AIやAIエージェントを活用したソリューション開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、社内外の様々ステークホルダと連携・協業しながら、AI市場動向・AI新技術や顧客ニーズを把握しつつ、企画段階から社内承認プロセス、設計、開発、テスト、リリース、運用・改善、そしてリソース管理・課題・リスク管理に至るまで、プロジェクトライフサイクル全般を統括し、デザイン思考のもとAIを活用した新ビジネス創出を推進する。
■仕事の魅力・やりがい
・最新の生成AI技術（特にRAG/AIエージェント）をベースとした事業変革・新価値提供を経験できる。
・身近な開発・保守現場でアジャイル・データドリブン・デザイン思考からAI開発が実践でき、必要とされるAIアプリケーションの開発プロジェクトを管理・牽引できる
・社内外のAI技術関係者との人脈ができ、AI取り組みにおけるDE＆Iの実践ができる。
■組織としてのミッション（事業部/部）
ミッションクリティカルシステム事業本部 ＯＳＳ×ＡＩテクノロジー事業部
OSSのCenter of Excellenceとして、お客様課題および社会問題の解決に貢献する。更に、OSSとAI技術の融合によるトランスフォーメーションを実現し、持続可能な未来を築くことを目指す。具体的には、AI戦略ビジネス開発本部や富士通研究所など社内の他組織と連携しながら、富士通全社の事業変革および社外にむけたAI活用システムの開発、および社外に向けた新ビジネス創出を行う。
生成AIを活用した新ビジネス創出推進（プロジェクトマネージャー）
SP25r0193
■JOB CATEGORY R&D
職種１ プロジェクトマネジメント
■募集範囲と具体的業務内容
社内の関連組織や研究所などのステークホルダと連携しながら、富士通全社のAIによる事業変革および社外にむけた新ビジネス創出のためのAI活用ソリューションの開発プロジェクト管理を行う。
具体的には、まずは自社および顧客企業における業務自動化・効率化に向けた生成AI・AIエージェント技術を活用したソリューション開発において、サービス企画チームや技術開発チームと連携しながら開発プロジェクト全体をPMとして管理し牽引する。長期的には、より幅広い業務への適用を目指したプラットフォーム実現のための開発を行う。
■個人に期待する役割やミッション
生成AIやAIエージェントを活用したソリューション開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、社内外の様々ステークホルダと連携・協業しながら、AI市場動向・AI新技術や顧客ニーズを把握しつつ、企画段階から社内承認プロセス、設計、開発、テスト、リリース、運用・改善、そしてリソース管理・課題・リスク管理に至るまで、プロジェクトライフサイクル全般を統括し、デザイン思考のもとAIを活用した新ビジネス創出を推進する。
■仕事の魅力・やりがい
・最新の生成AI技術（特にRAG/AIエージェント）をベースとした事業変革・新価値提供を経験できる。
・身近な開発・保守現場でアジャイル・データドリブン・デザイン思考からAI開発が実践でき、必要とされるAIアプリケーションの開発プロジェクトを管理・牽引できる
・社内外のAI技術関係者との人脈ができ、AI取り組みにおけるDE＆Iの実践ができる。
■組織としてのミッション（事業部/部）
ミッションクリティカルシステム事業本部 ＯＳＳ×ＡＩテクノロジー事業部
OSSのCenter of Excellenceとして、お客様課題および社会問題の解決に貢献する。更に、OSSとAI技術の融合によるトランスフォーメーションを実現し、持続可能な未来を築くことを目指す。具体的には、AI戦略ビジネス開発本部や富士通研究所など社内の他組織と連携しながら、富士通全社の事業変革および社外にむけたAI活用システムの開発、および社外に向けた新ビジネス創出を行う。
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェア開発やシステム開発のPM経験（中～大規模プロジェクトのPM経験3年以上）
以下のいずれかの経験
・新規サービスの企画・開発経験、社内商用化プロセスの経験
・クラウドサービス上でのサービス開発経験、およびPaaS, IaaSに関する知識
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・生成AIを利用したサービス企画開発経験
・顧客への価値提供の提案業務に関わった経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）またはAI Agentシステムの開発経験
・OSS活用／アジャイル開発に関する知識、経験
・ソフトウェア開発やシステム開発のPM経験（中～大規模プロジェクトのPM経験3年以上）
以下のいずれかの経験
・新規サービスの企画・開発経験、社内商用化プロセスの経験
・クラウドサービス上でのサービス開発経験、およびPaaS, IaaSに関する知識
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・生成AIを利用したサービス企画開発経験
・顧客への価値提供の提案業務に関わった経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）またはAI Agentシステムの開発経験
・OSS活用／アジャイル開発に関する知識、経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
■ポジション
次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」AI・データセンタソリューション開発
RD25r0046、 FJ Lv9, FJ Lv10
JOB CATEGORY R&D
職種１ ソフトウェアエンジニア
■募集範囲と具体的業務内容
次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の活用につながる、AI（生成AI/LLM・RAG・AIエージェント等）や、省電力データセンターにおけるソリューション開発を推進いただきます。
（職務内容例）
・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画～開発および関連部門との連携推進
・Armプラットフォーム上でのAI推論／データ分析基盤（Spark/Cassandra など）の動作検証およびチューニング・性能評価
・Armプラットフォーム上でのデータセンター省電力化に向けたソリューションの動作検証（OpenStack/Kubernetesなどのオーケストレーション、Prometheus/Grafanaなどの運用監視）や顧客に向けた提案活動
個人に期待する役割やミッション 本ポジションでは、幹部社員やリーダーの指導のもと自律的に、次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を活用したAI・省電力データセンター分野におけるソリューション検証・開発を担当していただきます。
（担当業務例）
・AIやデータ分析基盤の専門性（例：Pytorch/ONNX Runtimeの最適化、量子化、Spark/Cassandra のチューニング 等）を軸としたソリューション開発
・ソリューションのアジャイル開発（プロトタイプ開発 → 効果測定 → ボトルネック特定 → 改善 ）
・顧客PoCを通じて実ビジネスのユースケースを創出し、定量的な効果を実証（性能向上効果、TCO削減効果など）
■仕事の魅力・やりがい
本ポジションでは、次世代Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の市場投入に直接関与するという、非常にチャレンジングで意義ある業務に携われます。特に、今後の社会課題解決の鍵となるAIや省電力データセンターにおいてハードウェアとソフトウェアが連携する最先端技術の開発経験を積むことができます。また、「次世代計算基盤(富岳NEXT)」プロジェクトへの参画を目指した活動も行っています。
さらに、顧客とのPoCを通じてユースケースの創出や価値検証に携わることで、実ビジネスへの適用・社会実装プロセスを体感でき、課題解決力や企画力といったスキルも培われます。将来的には、技術とビジネスをつなぐ人材としての成長が期待されるポジションです。
■部署について
ソフトウェア開発統括部
組織としてのミッション（事業部/部）
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」AI・データセンタソリューション開発
RD25r0046、 FJ Lv9, FJ Lv10
JOB CATEGORY R&D
職種１ ソフトウェアエンジニア
■募集範囲と具体的業務内容
次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の活用につながる、AI（生成AI/LLM・RAG・AIエージェント等）や、省電力データセンターにおけるソリューション開発を推進いただきます。
（職務内容例）
・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画～開発および関連部門との連携推進
・Armプラットフォーム上でのAI推論／データ分析基盤（Spark/Cassandra など）の動作検証およびチューニング・性能評価
・Armプラットフォーム上でのデータセンター省電力化に向けたソリューションの動作検証（OpenStack/Kubernetesなどのオーケストレーション、Prometheus/Grafanaなどの運用監視）や顧客に向けた提案活動
個人に期待する役割やミッション 本ポジションでは、幹部社員やリーダーの指導のもと自律的に、次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を活用したAI・省電力データセンター分野におけるソリューション検証・開発を担当していただきます。
（担当業務例）
・AIやデータ分析基盤の専門性（例：Pytorch/ONNX Runtimeの最適化、量子化、Spark/Cassandra のチューニング 等）を軸としたソリューション開発
・ソリューションのアジャイル開発（プロトタイプ開発 → 効果測定 → ボトルネック特定 → 改善 ）
・顧客PoCを通じて実ビジネスのユースケースを創出し、定量的な効果を実証（性能向上効果、TCO削減効果など）
■仕事の魅力・やりがい
本ポジションでは、次世代Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の市場投入に直接関与するという、非常にチャレンジングで意義ある業務に携われます。特に、今後の社会課題解決の鍵となるAIや省電力データセンターにおいてハードウェアとソフトウェアが連携する最先端技術の開発経験を積むことができます。また、「次世代計算基盤(富岳NEXT)」プロジェクトへの参画を目指した活動も行っています。
さらに、顧客とのPoCを通じてユースケースの創出や価値検証に携わることで、実ビジネスへの適用・社会実装プロセスを体感でき、課題解決力や企画力といったスキルも培われます。将来的には、技術とビジネスをつなぐ人材としての成長が期待されるポジションです。
■部署について
ソフトウェア開発統括部
組織としてのミッション（事業部/部）
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェア開発の実務経験(3年以上)
または
・ソリューション企画・開発の実務経験(3年以上)
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・コンピューターシステム(サーバー・ストレージなど)に関する基本的な理解
・AI・データ分析・セキュリティいずれかの分野に関連する開発経験
・顧客とのPoC(概念実証)やユースケース検討の経験
・ソフトウェア開発の実務経験(3年以上)
または
・ソリューション企画・開発の実務経験(3年以上)
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・コンピューターシステム(サーバー・ストレージなど)に関する基本的な理解
・AI・データ分析・セキュリティいずれかの分野に関連する開発経験
・顧客とのPoC(概念実証)やユースケース検討の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
RD25r0059、FJ Lv9
次世代グリーンデータセンターを支える最先端プロセッサ向けOS開発者
■組織ミッション
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
■個人に期待するミッション
本ポジションでは、開発中のCPU向けOS開発の担当として、Linuxカーネルやドライバ、glibcなどの低レイヤーのOSソフトウェアの技術開発を上司やリーダーの指示の元で行います。また、社内やOSSコミュニティ上の関係者と適切にコミュニケーションを取り、企画や開発を推進します。
■業務内容
「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのOS（Linuxカーネル、ドライバ、コマンド、ライブラリ等）の技術開発を行います。また、それらの成果をOSSのアップストリームに取り込むことでお客様に提供していきます。
■やりがい/魅力
Linuxカーネルやそれを使うライブラリなど、世界中で利用されているサーバーやスマートフォンなどの基盤となるOSSをコミュニティ上で議論しながら開発を行っていただきます。これにより、全世界の人々が利用するコードを自分自身で作ることも可能です。また、コミュニティ上での議論では、世界でも最高レベルのソフトウェア開発者から直接のフィードバックをもらうことができ、社外でも通用するソフトウェア開発経験をすることができます。
また、ArmやNVIDIA, AMDなどの最先端のハードウェアの技術を学び、それを使ったソフトウェア開発の技術を習得することができます。
次世代グリーンデータセンターを支える最先端プロセッサ向けOS開発者
■組織ミッション
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
■個人に期待するミッション
本ポジションでは、開発中のCPU向けOS開発の担当として、Linuxカーネルやドライバ、glibcなどの低レイヤーのOSソフトウェアの技術開発を上司やリーダーの指示の元で行います。また、社内やOSSコミュニティ上の関係者と適切にコミュニケーションを取り、企画や開発を推進します。
■業務内容
「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのOS（Linuxカーネル、ドライバ、コマンド、ライブラリ等）の技術開発を行います。また、それらの成果をOSSのアップストリームに取り込むことでお客様に提供していきます。
■やりがい/魅力
Linuxカーネルやそれを使うライブラリなど、世界中で利用されているサーバーやスマートフォンなどの基盤となるOSSをコミュニティ上で議論しながら開発を行っていただきます。これにより、全世界の人々が利用するコードを自分自身で作ることも可能です。また、コミュニティ上での議論では、世界でも最高レベルのソフトウェア開発者から直接のフィードバックをもらうことができ、社外でも通用するソフトウェア開発経験をすることができます。
また、ArmやNVIDIA, AMDなどの最先端のハードウェアの技術を学び、それを使ったソフトウェア開発の技術を習得することができます。
求める経験 / スキル
■以下のいずれかの経験・スキルがあること
以下3項目の経験が必須です。
・ソフトウェア開発経験(2年以上)
・コンピュータアーキテクチャおよびLinuxの基本知識
・HPCもしくは、AIに関するハードウェアもしくはソフトウェアの知見
■歓迎/以下の経験があること
以下の経験がある方を歓迎します。
・OSSコミュニティと連携したソフトウェア開発経験
以下3項目の経験が必須です。
・ソフトウェア開発経験(2年以上)
・コンピュータアーキテクチャおよびLinuxの基本知識
・HPCもしくは、AIに関するハードウェアもしくはソフトウェアの知見
■歓迎/以下の経験があること
以下の経験がある方を歓迎します。
・OSSコミュニティと連携したソフトウェア開発経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
570 万円 ~ 980 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
■ポジション
Embodied AI Research Engineer/RD25r0090
■募集元本部 先端技術開発本部
次世代ＡＩ研究センター
■組織としてのミッション（事業部/部）
次世代のEmbodied AIのフロンティアを押し広げることをミッションとした組織で、主に日本・インド・米国が拠点の研究センターです。
研究テーマは、Vision-Language-Action（VLA）システム、永続的記憶と長期的推論、高次構造のための幾何学的・位相的学習、タスクや身体を超えて汎用的に機能するロボット基盤モデルに焦点を当てています。
真のインパクトを持つ困難な問題に取り組む意欲のある卓越した研究者およびエンジニアを求めています。
■募集範囲と具体的業務内容
職種 リサーチャー
最先端のロボットおよび学習アルゴリズムに関する実際のシステム構築を推進します。高度なVLAおよびロボット基盤モデル研究に必要なインフラの設計と維持を支援します。これには、ロボットプラットフォームのセットアップ、データセットの管理、大規模なトレーニングパイプラインのサポート、軌道記述子、位相的シグネチャ、マルチロボット評価を含む構造学習実験の実現が含まれます。
■個人に期待する役割やミッション
最先端のロボットおよび学習アルゴリズムを実システムとして構築する。高度なVLAおよびロボット基盤モデル研究のためのインフラの設計、構築、維持。大規模な研究を可能にするための技術的サポートとシステム構築。
■仕事の魅力・やりがい
【最先端の研究環境】
次世代エンボディードAIのフロンティアを押し広げる、少数精鋭のチームで研究開発に取り組めます。
【インパクト】
VLAシステム、ロボット基盤モデル、長期的記憶、構造的推論といった、ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で、真のインパクトを持つ困難な問題に挑戦できます。
【スキルアップ】
ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）を用いたシステム構築能力、シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）および実機ロボットシステムとの連携スキル。データパイプライン、テレオペレーションインターフェース、調整ワークフロー、長期的ロボット学習のためのツールチェーンの設計・実装経験。
【学術的貢献】
高い影響力を持つ学術論文の発表、および知的財産権の創出に貢献する機会があります。
【実践的な経験】
ハンズオンでのロボティクス、システム構築、大規模な野心的な研究を可能にする経験が得られます
Embodied AI Research Engineer/RD25r0090
■募集元本部 先端技術開発本部
次世代ＡＩ研究センター
■組織としてのミッション（事業部/部）
次世代のEmbodied AIのフロンティアを押し広げることをミッションとした組織で、主に日本・インド・米国が拠点の研究センターです。
研究テーマは、Vision-Language-Action（VLA）システム、永続的記憶と長期的推論、高次構造のための幾何学的・位相的学習、タスクや身体を超えて汎用的に機能するロボット基盤モデルに焦点を当てています。
真のインパクトを持つ困難な問題に取り組む意欲のある卓越した研究者およびエンジニアを求めています。
■募集範囲と具体的業務内容
職種 リサーチャー
最先端のロボットおよび学習アルゴリズムに関する実際のシステム構築を推進します。高度なVLAおよびロボット基盤モデル研究に必要なインフラの設計と維持を支援します。これには、ロボットプラットフォームのセットアップ、データセットの管理、大規模なトレーニングパイプラインのサポート、軌道記述子、位相的シグネチャ、マルチロボット評価を含む構造学習実験の実現が含まれます。
■個人に期待する役割やミッション
最先端のロボットおよび学習アルゴリズムを実システムとして構築する。高度なVLAおよびロボット基盤モデル研究のためのインフラの設計、構築、維持。大規模な研究を可能にするための技術的サポートとシステム構築。
■仕事の魅力・やりがい
【最先端の研究環境】
次世代エンボディードAIのフロンティアを押し広げる、少数精鋭のチームで研究開発に取り組めます。
【インパクト】
VLAシステム、ロボット基盤モデル、長期的記憶、構造的推論といった、ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で、真のインパクトを持つ困難な問題に挑戦できます。
【スキルアップ】
ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）を用いたシステム構築能力、シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）および実機ロボットシステムとの連携スキル。データパイプライン、テレオペレーションインターフェース、調整ワークフロー、長期的ロボット学習のためのツールチェーンの設計・実装経験。
【学術的貢献】
高い影響力を持つ学術論文の発表、および知的財産権の創出に貢献する機会があります。
【実践的な経験】
ハンズオンでのロボティクス、システム構築、大規模な野心的な研究を可能にする経験が得られます
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語 以下の経験必須
・Pythonおよび/またはC++に関する強力な経験。
・ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）の経験。
・シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）と実機ロボットシステムの両方での作業経験。
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・データパイプラインの経験。
・テレオペレーションインターフェースの経験。
・キャリブレーションワークフローの経験。
・長期的ロボット学習のためのツールチェーンの経験。
・エンボディードAI、ロボット学習、VLAモデル、大規模マルチモーダル学習関する経験
・Pythonおよび/またはC++に関する強力な経験。
・ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）の経験。
・シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）と実機ロボットシステムの両方での作業経験。
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・データパイプラインの経験。
・テレオペレーションインターフェースの経験。
・キャリブレーションワークフローの経験。
・長期的ロボット学習のためのツールチェーンの経験。
・エンボディードAI、ロボット学習、VLAモデル、大規模マルチモーダル学習関する経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
■ポジション
Embodied AI Research Scientist/RD25r0089
■募集元本部 先端技術開発本部
次世代ＡＩ研究センター
■組織としてのミッション（事業部/部）
次世代のEmbodied AIのフロンティアを押し広げることをミッションとした組織で、主に日本・インド・米国が拠点の研究センターです。
研究テーマは、Vision-Language-Action（VLA）システム、永続的記憶と長期的推論、高次構造のための幾何学的・位相的学習、タスクや身体を超えて汎用的に機能するロボット基盤モデルに焦点を当てています。
真のインパクトを持つ困難な問題に取り組む意欲のある卓越した研究者およびエンジニアを求めています。
■募集範囲と具体的業務内容
JOB CATEGORY R&D
職種１ リサーチャー
募集範囲と具体的業務内容 記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、ハイパーグラフベースの推論やスペクトル/位相構造抽出などの高次学習アプローチの開発に注力します。国内外の研究者と密接に連携し、影響力の高い論文発表や知的財産権の創出に貢献し、次世代のロボット自律性の基盤となる探索的研究を主導します。
個人に期待する役割やミッション 記憶拡張型VLAアーキテクチャの開発、長期的適応メカニズムの考案、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）の先導。高インパクトな論文発表と知的財産創出への貢献。
仕事の魅力・やりがい 【最先端の研究環境】次世代エンボディードAIのフロンティアを押し広げる、少数精鋭のチームで研究開発に取り組めます。
【インパクト】VLAシステム、ロボット基盤モデル、長期的記憶、構造的推論といった、ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で、真のインパクトを持つ困難な問題に挑戦できます。
【スキルアップ】記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）に関する深い専門知識と研究スキル。PyTorchを用いた大規模モデルトレーニングの経験とスキル。
【学術的貢献】高い影響力を持つ学術論文の発表、および知的財産権の創出に貢献する機会があります。
【実践的な経験】 ハンズオンでのロボティクス、システム構築、大規模な野心的な研究を可能にする経験が得られます
Embodied AI Research Scientist/RD25r0089
■募集元本部 先端技術開発本部
次世代ＡＩ研究センター
■組織としてのミッション（事業部/部）
次世代のEmbodied AIのフロンティアを押し広げることをミッションとした組織で、主に日本・インド・米国が拠点の研究センターです。
研究テーマは、Vision-Language-Action（VLA）システム、永続的記憶と長期的推論、高次構造のための幾何学的・位相的学習、タスクや身体を超えて汎用的に機能するロボット基盤モデルに焦点を当てています。
真のインパクトを持つ困難な問題に取り組む意欲のある卓越した研究者およびエンジニアを求めています。
■募集範囲と具体的業務内容
JOB CATEGORY R&D
職種１ リサーチャー
募集範囲と具体的業務内容 記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、ハイパーグラフベースの推論やスペクトル/位相構造抽出などの高次学習アプローチの開発に注力します。国内外の研究者と密接に連携し、影響力の高い論文発表や知的財産権の創出に貢献し、次世代のロボット自律性の基盤となる探索的研究を主導します。
個人に期待する役割やミッション 記憶拡張型VLAアーキテクチャの開発、長期的適応メカニズムの考案、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）の先導。高インパクトな論文発表と知的財産創出への貢献。
仕事の魅力・やりがい 【最先端の研究環境】次世代エンボディードAIのフロンティアを押し広げる、少数精鋭のチームで研究開発に取り組めます。
【インパクト】VLAシステム、ロボット基盤モデル、長期的記憶、構造的推論といった、ロボティクスとAIの未来を形作る重要な領域で、真のインパクトを持つ困難な問題に挑戦できます。
【スキルアップ】記憶拡張型VLAアーキテクチャ、長期的適応メカニズム、高次学習アプローチ（ハイパーグラフベースの推論、スペクトル/位相構造抽出など）に関する深い専門知識と研究スキル。PyTorchを用いた大規模モデルトレーニングの経験とスキル。
【学術的貢献】高い影響力を持つ学術論文の発表、および知的財産権の創出に貢献する機会があります。
【実践的な経験】 ハンズオンでのロボティクス、システム構築、大規模な野心的な研究を可能にする経験が得られます
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語 以下の経験必須
・博士号取得者、ポスドク、または高度な博士課程候補者。
・トップクラスの機械学習（NeurIPS, ICML, ICLRなど）またはロボティクス/ビジョン（CVPR, ICCV, CoRL, RSS, ICRA, IROSなど）関連会議での優れた研究実績と論文発表歴。
・エンボディードAI、ロボット学習、VLAモデル、大規模マルチモーダル学習、幾何学的または位相的方法を用いた構造的推論に関する深い経験。
・Python/PyTorchに関する高い習熟度。
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・大規模モデルのトレーニング経験
・ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）の経験。
・シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）
・実機ロボットシステムの両方での作業経験
・博士号取得者、ポスドク、または高度な博士課程候補者。
・トップクラスの機械学習（NeurIPS, ICML, ICLRなど）またはロボティクス/ビジョン（CVPR, ICCV, CoRL, RSS, ICRA, IROSなど）関連会議での優れた研究実績と論文発表歴。
・エンボディードAI、ロボット学習、VLAモデル、大規模マルチモーダル学習、幾何学的または位相的方法を用いた構造的推論に関する深い経験。
・Python/PyTorchに関する高い習熟度。
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語 以下の経験があること
・大規模モデルのトレーニング経験
・ロボティクスソフトウェアフレームワーク（ROS/ROS2）の経験。
・シミュレーションプラットフォーム（Mujoco, Isaac）
・実機ロボットシステムの両方での作業経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
■ポジション
次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」AI・データセンタソリューション開発
RD25r0046、 FJ Lv9, FJ Lv10
【募集範囲と具体的業務内容】
次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の活用につながる、AI（生成AI/LLM・RAG・AIエージェント等）や、省電力データセンターにおけるソリューション開発を推進いただきます。
（職務内容例）
・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画～開発および関連部門との連携推進
・Armプラットフォーム上でのAI推論／データ分析基盤（Spark/Cassandra など）の動作検証およびチューニング・性能評価
・Armプラットフォーム上でのデータセンター省電力化に向けたソリューションの動作検証（OpenStack/Kubernetesなどのオーケストレーション、Prometheus/Grafanaなどの運用監視）や顧客に向けた提案活動
【組織のミッション】
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
【個人に期待するミッション】
本ポジションでは、幹部社員やリーダーの指導のもと自律的に、次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を活用したAI・省電力データセンター分野におけるソリューション検証・開発を担当していただきます。
（担当業務例）
・AIやデータ分析基盤の専門性（例：Pytorch/ONNX Runtimeの最適化、量子化、Spark/Cassandra のチューニング 等）を軸としたソリューション開発
・ソリューションのアジャイル開発（プロトタイプ開発 → 効果測定 → ボトルネック特定 → 改善 ）
・顧客PoCを通じて実ビジネスのユースケースを創出し、定量的な効果を実証（性能向上効果、TCO削減効果など）
次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」AI・データセンタソリューション開発
RD25r0046、 FJ Lv9, FJ Lv10
【募集範囲と具体的業務内容】
次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の活用につながる、AI（生成AI/LLM・RAG・AIエージェント等）や、省電力データセンターにおけるソリューション開発を推進いただきます。
（職務内容例）
・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画～開発および関連部門との連携推進
・Armプラットフォーム上でのAI推論／データ分析基盤（Spark/Cassandra など）の動作検証およびチューニング・性能評価
・Armプラットフォーム上でのデータセンター省電力化に向けたソリューションの動作検証（OpenStack/Kubernetesなどのオーケストレーション、Prometheus/Grafanaなどの運用監視）や顧客に向けた提案活動
【組織のミッション】
未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う
【個人に期待するミッション】
本ポジションでは、幹部社員やリーダーの指導のもと自律的に、次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を活用したAI・省電力データセンター分野におけるソリューション検証・開発を担当していただきます。
（担当業務例）
・AIやデータ分析基盤の専門性（例：Pytorch/ONNX Runtimeの最適化、量子化、Spark/Cassandra のチューニング 等）を軸としたソリューション開発
・ソリューションのアジャイル開発（プロトタイプ開発 → 効果測定 → ボトルネック特定 → 改善 ）
・顧客PoCを通じて実ビジネスのユースケースを創出し、定量的な効果を実証（性能向上効果、TCO削減効果など）
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェア開発の実務経験(3年以上)
または
・ソリューション企画・開発の実務経験(3年以上)
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・コンピューターシステム(サーバー・ストレージなど)に関する基本的な理解
・AI・データ分析・セキュリティいずれかの分野に関連する開発経験
・顧客とのPoC(概念実証)やユースケース検討の経験
・ソフトウェア開発の実務経験(3年以上)
または
・ソリューション企画・開発の実務経験(3年以上)
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・コンピューターシステム(サーバー・ストレージなど)に関する基本的な理解
・AI・データ分析・セキュリティいずれかの分野に関連する開発経験
・顧客とのPoC(概念実証)やユースケース検討の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
【業務内容とミッション】
システム開発・運用工程においての既存ノウハウ・技術の活用・展開については、従来、属人的なスキルトランスファ、ドキュメント等の継承といった形で実施されていたものを、会話型AIを活用し、品質・生産性向上を実現する
上記テーマの活動について、顧客への提案および活動推進・牽引頂きたいと考えています。具体的には、企画・構想～実行に際しての顧客との調整、実装、プロジェクトリーディング対応を頂くことを想定しています。
システム開発・運用工程においての既存ノウハウ・技術の活用・展開については、従来、属人的なスキルトランスファ、ドキュメント等の継承といった形で実施されていたものを、会話型AIを活用し、品質・生産性向上を実現する
上記テーマの活動について、顧客への提案および活動推進・牽引頂きたいと考えています。具体的には、企画・構想～実行に際しての顧客との調整、実装、プロジェクトリーディング対応を頂くことを想定しています。
求める経験 / スキル
【必須の経験】
１．インフラストラクチャアーキテクトの経験（5年以上）
２．リーダー／サブリーダー経験
３．顧客との直接コミュニケーションを伴うプロジェクトマネジメント経験
４．生成AI活用に対する実践経験
【歓迎する経験】
・お客様への提案活動の経験
・オンプレミス、クラウド（AWS、Azure等）のインフラ構築・運用経験
・生成AIに関する基本的知識があること。
１．インフラストラクチャアーキテクトの経験（5年以上）
２．リーダー／サブリーダー経験
３．顧客との直接コミュニケーションを伴うプロジェクトマネジメント経験
４．生成AI活用に対する実践経験
【歓迎する経験】
・お客様への提案活動の経験
・オンプレミス、クラウド（AWS、Azure等）のインフラ構築・運用経験
・生成AIに関する基本的知識があること。
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
愛知県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
仕事内容
■ポジション
次世代DCシステム向けの先端AIソフトウェア技術の研究開発
RD25r0043、 FJ Lv9, FJ Lv10
【募集範囲と具体的業務内容】
CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。
次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。
AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Armプロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。
（業務内容例）
・AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善
・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用
・ソフトウェアのArmプロセッサ環境への移植
・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み
・自社IP技術の開発・実装
【組織のミッション】
次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。
【個人に期待するミッション】
顧客ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。
（役割）
・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして開発を実施。
- 性能調査、分析改善、Armプロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装
【仕事の魅力・やりがい】
スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。
・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。
・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。
・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。
・お客様ニーズを元にした開発ができます。
・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。
・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。
次世代DCシステム向けの先端AIソフトウェア技術の研究開発
RD25r0043、 FJ Lv9, FJ Lv10
【募集範囲と具体的業務内容】
CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。
次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。
AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Armプロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。
（業務内容例）
・AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善
・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用
・ソフトウェアのArmプロセッサ環境への移植
・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み
・自社IP技術の開発・実装
【組織のミッション】
次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。
【個人に期待するミッション】
顧客ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。
（役割）
・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして開発を実施。
- 性能調査、分析改善、Armプロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装
【仕事の魅力・やりがい】
スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。
・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。
・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。
・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。
・お客様ニーズを元にした開発ができます。
・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。
・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。
求める経験 / スキル
■必須の経験・キャリアや資格・言語
以下２項目以上の経験必須
・ソフトウェア開発経験（1年以上または同等の知識）
上記に加えて下記いずれかが必要です。
・コンピューティング（プロセッサなどのハードウェア動作）の理解があること
・AI、HPC、またはデータ分析のソフトウェア技術に関する知見
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェアチューニング経験（Python, C/C++)
・OSSコミュニティ活動経験
・海外との共同開発案件の経験
以下２項目以上の経験必須
・ソフトウェア開発経験（1年以上または同等の知識）
上記に加えて下記いずれかが必要です。
・コンピューティング（プロセッサなどのハードウェア動作）の理解があること
・AI、HPC、またはデータ分析のソフトウェア技術に関する知見
■歓迎する経験・キャリアや資格・言語
・ソフトウェアチューニング経験（Python, C/C++)
・OSSコミュニティ活動経験
・海外との共同開発案件の経験
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
113,000名
（グローバル 2025/03末）
大和ハウス工業株式会社
仕事内容
【仕事内容】
企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。
・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む）
・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開）
・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備
※今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務での採用を想定しています。
①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用
企画統括室のAI-CoE（センター・オブ・エクセレンス）チームに所属頂き、以下の役割を担い、全社、及び各部門でのAI推進活用による生産性向上を推進頂きます。
・社内AI利用ルール・ガイドラインの遵守を前提とした導入・運用（生成AI含む）
・共通AI環境（Copilot/全社AIchat/Agent 等）の評価・展開・定着支援
・社内部門の伴走（要件整理、PoC設計、ROI評価、リリース/展開）
・セキュリティ／データガバナンス適合の確認、証跡管理、評価対応
・社員教育（プロンプト・ガバナンス・ユースケース）と啓発コンテンツの整備
※今までのご経験やご志向に応じ、以下いずれかの業務での採用を想定しています。
①生成AIアプリケーションアーキテクト／エージェント開発：業務エージェント/アプリの設計〜実装〜運用移管を推進
②AIプラットフォーム／MLOpsエンジニア：Copilot・全社AIchat・Agent等の共通AI環境の設計・構築・運用を推進
③AIビジネスパートナー：社内部門の課題に対するユースケース創出・PoC・本番化伴走、効果の定量化
④AIガバナンス／ポリシー担当：生成AI含むAI利用の社内ルール整備・改訂、適合性評価、リスク管理の実装
⑤AI教育・チェンジマネジメント担当：社員教育（プロンプト／ガバナンス／ユースケース）と定着化の設計・運用
求める経験 / スキル
【求める人物像】
・ビジネス価値とリスクのバランスを取り、使われるAIを定着させる推進力
・複数部門を巻き込むコミュニケーション／ファシリテーション
・新技術の検証と標準化（ガードレール設計・ドキュメント化）
・ビジネス価値とリスクのバランスを取り、使われるAIを定着させる推進力
・複数部門を巻き込むコミュニケーション／ファシリテーション
・新技術の検証と標準化（ガードレール設計・ドキュメント化）
従業員数
16,192名
（2025年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地
大阪府
想定年収
780 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
16,192名
（2025年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
大和ハウス工業株式会社
仕事内容
【仕事内容】
企画統括室のDXチームに所属頂き、事業本部へのITコンサルティングを業務範囲とし、各事業本部の業務課題を深掘りし、外部ITコンサルティングファーム、SIer、SaaSなども活用しながら、部門の業務解決策を共創頂きます。
まずは既存プロジェクトメンバーとして参画いただき、同社の事業や仕事の進め方を覚えていただき、数年で新規プロジェクトの立ち上げやリードを担って頂くことを期待しています。
<業務の進め方イメージ＞
・担当事業部門の業務分析、As-Is/To-Be策定、ユースケース創出
・PoC実施～本番化の伴走（PO、PMO的役割）
・PoCの計画・実行・効果検証（定量評価含む）
・開発部門・外部ベンダー・現場部門との調整
・本番化時の要件定義・移行計画支援
※短期間で検証→改善→展開といったアジャイル型の推進スタイルで進めています。
【働き方】
同社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
企画統括室のDXチームに所属頂き、事業本部へのITコンサルティングを業務範囲とし、各事業本部の業務課題を深掘りし、外部ITコンサルティングファーム、SIer、SaaSなども活用しながら、部門の業務解決策を共創頂きます。
まずは既存プロジェクトメンバーとして参画いただき、同社の事業や仕事の進め方を覚えていただき、数年で新規プロジェクトの立ち上げやリードを担って頂くことを期待しています。
<業務の進め方イメージ＞
・担当事業部門の業務分析、As-Is/To-Be策定、ユースケース創出
・PoC実施～本番化の伴走（PO、PMO的役割）
・PoCの計画・実行・効果検証（定量評価含む）
・開発部門・外部ベンダー・現場部門との調整
・本番化時の要件定義・移行計画支援
※短期間で検証→改善→展開といったアジャイル型の推進スタイルで進めています。
【働き方】
同社では建設業界にも影響が大きい物流・運送業などの「2024年問題」をきっかけに“働く負担”の軽減を目指し、「シン働き方改革」プロジェクトを発足。プロジェクトオーナーの経営管理本部長（代表取締役副社長）、経営戦略本部長などでステアリングコミッティを組成し、本社各部門の横断プロジェクトチームを結成し、抜本的な解決策を実行し、現場の業務効率を高めることで、従業員が最大限のパフォーマンスを発揮できる付加価値の高い時間をつくりだし、会社全体の成長を支えることを目指しています。
大和ハウス工業 シン働き方改革2025（取り組み事例が記載されています）
https://www.daiwahouse.co.jp/ir/dxar/2025/back_office/workstyle_reform/shin.html
求める経験 / スキル
【必須要件】
・事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのDX推進（業務改善や自動化）、 業務システム導入・改善等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
・コミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎要件】
・建設・不動産、または製造業関連の業務知識
・プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
・事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等でのDX推進（業務改善や自動化）、 業務システム導入・改善等のご経験者
※営業、設計、生産、現場施工管理、コーポレート等、多様な業務システムを活用しているため、今までのご経験は幅広く検討させて頂きます。
・コミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方
・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方
・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【歓迎要件】
・建設・不動産、または製造業関連の業務知識
・プロジェクトリーダー、外部パートナーのマネジメント経験
従業員数
16,192名
（2025年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
勤務地
東京都
想定年収
780 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
16,192名
（2025年3月31日 ※有期契約者を除いた人数）
Rapidus株式会社
仕事内容
◆業務概要：
製造設備のパフォーマンスと設備投資（CAPEX）の最適化を目的とし、数千に及ぶ運用・技術・財務パラメータをもとに分析・提言を行うポジションです。データドリブンな意思決定を支える戦略的な役割を担っていただきます。
製造設備の稼働率、保守履歴、故障傾向、エネルギー消費などのパフォーマンスデータの収集・分析
設備投資（CAPEX）に関するROI分析、投資判断支援
数千項目に及ぶ設備関連パラメータの統合・可視化・モデル化
製造部門・技術部門・財務部門との連携による課題抽出と改善提案
BIツールや統計解析ツールを用いたダッシュボード構築・運用
設備投資計画の策定支援および実績モニタリング
データ品質の向上と分析基盤の整備（データベース、ETLなど）
◆働き方
在宅勤務：可能（都度相談）
フレックスタイム：可能（都度相談）
職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています
◆勤務地
千歳（北海道）だと望ましいですが麹町（東京）勤務で出張ベースでの対応も可
製造設備のパフォーマンスと設備投資（CAPEX）の最適化を目的とし、数千に及ぶ運用・技術・財務パラメータをもとに分析・提言を行うポジションです。データドリブンな意思決定を支える戦略的な役割を担っていただきます。
製造設備の稼働率、保守履歴、故障傾向、エネルギー消費などのパフォーマンスデータの収集・分析
設備投資（CAPEX）に関するROI分析、投資判断支援
数千項目に及ぶ設備関連パラメータの統合・可視化・モデル化
製造部門・技術部門・財務部門との連携による課題抽出と改善提案
BIツールや統計解析ツールを用いたダッシュボード構築・運用
設備投資計画の策定支援および実績モニタリング
データ品質の向上と分析基盤の整備（データベース、ETLなど）
◆働き方
在宅勤務：可能（都度相談）
フレックスタイム：可能（都度相談）
職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています
◆勤務地
千歳（北海道）だと望ましいですが麹町（東京）勤務で出張ベースでの対応も可
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析・統計処理の実務経験
・大規模データ（数千項目以上）の前処理・可視化・モデリング経験
・BIツール（Tableau、Power BI、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験
・CAPEX分析やROI評価など、財務指標に基づく意思決定支援の経験
・複数部門（製造、技術、財務など）との協働経験とコミュニケーション能力
・英語力（読み書きレベル）
■歓迎
・製造業（半導体業界経験尚可）における設備データ（稼働率、保守履歴、センサーデータ等）の取り扱い経験
・機械学習・統計モデルを用いた予測分析（例：故障予測、投資効果予測）
・データベース設計・ETL処理の知識（例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど）
・MES、SCADA、ERPなど製造系システムとの連携経験
・PMPやデータ分析関連資格（例：Certified Analytics Professional、データサイエンティスト検定など）
・英語力（会話力）
・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析・統計処理の実務経験
・大規模データ（数千項目以上）の前処理・可視化・モデリング経験
・BIツール（Tableau、Power BI、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験
・CAPEX分析やROI評価など、財務指標に基づく意思決定支援の経験
・複数部門（製造、技術、財務など）との協働経験とコミュニケーション能力
・英語力（読み書きレベル）
■歓迎
・製造業（半導体業界経験尚可）における設備データ（稼働率、保守履歴、センサーデータ等）の取り扱い経験
・機械学習・統計モデルを用いた予測分析（例：故障予測、投資効果予測）
・データベース設計・ETL処理の知識（例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど）
・MES、SCADA、ERPなど製造系システムとの連携経験
・PMPやデータ分析関連資格（例：Certified Analytics Professional、データサイエンティスト検定など）
・英語力（会話力）
従業員数
800名
勤務地
複数あり
想定年収
非公開
従業員数
800名
Rapidus株式会社
仕事内容
・AI (Artificial Intelligence) を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA (Information Architecture) の設計・構築
・半導体専門エンジニアとの連携を図り、効果的な技術開発を遂行
技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます
・半導体専門エンジニアとの連携を図り、効果的な技術開発を遂行
技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
・以下いずれかの経験
- 機械学習 (Machine Learning)、深層学習 (Deep Learning)、マシンビジョン (Machine Vision)、モデリング、プログラミング等のAI (Artificial Intelligence) 設計に必要な知見
- 統計分析、ビッグデータ (Big Data) 解析、データ基盤構築等のIA (Information Architecture: 情報構造) 設計に必要な知見
・TOEICで600点以上もしくは同等程度の英語力
・JLPTでN3、もしくは同等程度の日本語力
■歓迎
・AI (Artificial Intelligence) または IA (Information Architecture) 関係の技術開発実務・研究等の経験
・半導体プロセス技術開発実務・研究等の経験
・組織マネジメント経験
・以下いずれかの経験
- 機械学習 (Machine Learning)、深層学習 (Deep Learning)、マシンビジョン (Machine Vision)、モデリング、プログラミング等のAI (Artificial Intelligence) 設計に必要な知見
- 統計分析、ビッグデータ (Big Data) 解析、データ基盤構築等のIA (Information Architecture: 情報構造) 設計に必要な知見
・TOEICで600点以上もしくは同等程度の英語力
・JLPTでN3、もしくは同等程度の日本語力
■歓迎
・AI (Artificial Intelligence) または IA (Information Architecture) 関係の技術開発実務・研究等の経験
・半導体プロセス技術開発実務・研究等の経験
・組織マネジメント経験
従業員数
800名
勤務地
北海道
想定年収
非公開
従業員数
800名
Rapidus株式会社
仕事内容
RUMS(*1)推進室にて、Analog設計に関連したDMCO(*2)サービスの実現を目指し、企画及びソリューションの実装に従事。
(*1)RUMS：Rupidus Unified Manufacturing Service
(*2)DMCO : Design for Manufacturing Co-Optimalization (https://www.rapidus.inc/business/#technology )
〇RUMS推進室にていずれかのポジションをお任せいたします。
・AIエンジニア (半導体設計向けLLM開発)
・製造データの集約・活用推進
DMCO(*2)サービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事いただきます。
・生成AIソフトウエア開発
〇Rapidusコア技術---RUMS---
https://www.rapidus.inc/business/
〇Rapid and Unified Manufacturing Service
https://youtu.be/IYEeTeM2iIA
〇DMCOについて
https://www.rapidus.inc/business/#technology
(*1)RUMS：Rupidus Unified Manufacturing Service
(*2)DMCO : Design for Manufacturing Co-Optimalization (https://www.rapidus.inc/business/#technology )
〇RUMS推進室にていずれかのポジションをお任せいたします。
・AIエンジニア (半導体設計向けLLM開発)
・製造データの集約・活用推進
DMCO(*2)サービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事いただきます。
・生成AIソフトウエア開発
〇Rapidusコア技術---RUMS---
https://www.rapidus.inc/business/
〇Rapid and Unified Manufacturing Service
https://youtu.be/IYEeTeM2iIA
〇DMCOについて
https://www.rapidus.inc/business/#technology
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
・アナログ回路設計、レイアウト設計経験
・高周波デバイス開発経験
・プロセス/デバイス知識
■歓迎スキル・経験
・半導体IDM企業、半導体ファンドリー企業でのPDKモデル開発経験
・先端プロセスのアナログ回路設計、レイアウト設計経験
・アナログ回路設計、レイアウト設計経験
・高周波デバイス開発経験
・プロセス/デバイス知識
■歓迎スキル・経験
・半導体IDM企業、半導体ファンドリー企業でのPDKモデル開発経験
・先端プロセスのアナログ回路設計、レイアウト設計経験
従業員数
800名
勤務地
北海道
想定年収
非公開
従業員数
800名
Rapidus株式会社
仕事内容
RTLからGDSIIに至るフィジカル設計フロー（論理合成、配置配線、タイミング解析、DRC/LVS検証など）において、AI/ML技術を導入・活用するための環境構築、アルゴリズム開発、およびツールチェインのインテグレーションを担当します。
具体的には、設計最適化、検証の高速化・自動化に繋がるAI/MLソリューションの開発・検証を行います。
〇RUMS推進室にていずれかのポジションをお任せいたします。
・AIエンジニア (半導体設計向けLLM開発)
・製造データの集約・活用推進
DMCO(*2)サービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事いただきます。
・生成AIソフトウエア開発
〇Rapidusコア技術---RUMS---
https://www.rapidus.inc/business/
〇Rapid and Unified Manufacturing Service
https://youtu.be/IYEeTeM2iIA
〇DMCOについて
https://www.rapidus.inc/business/#technology
具体的には、設計最適化、検証の高速化・自動化に繋がるAI/MLソリューションの開発・検証を行います。
〇RUMS推進室にていずれかのポジションをお任せいたします。
・AIエンジニア (半導体設計向けLLM開発)
・製造データの集約・活用推進
DMCO(*2)サービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事いただきます。
・生成AIソフトウエア開発
〇Rapidusコア技術---RUMS---
https://www.rapidus.inc/business/
〇Rapid and Unified Manufacturing Service
https://youtu.be/IYEeTeM2iIA
〇DMCOについて
https://www.rapidus.inc/business/#technology
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験
・半導体物理設計（Physical Design）フロー全般に関する深い知識と実務経験（配置配線、タイミング収束、DRC/LVSなど）
・EDAツール（Cadence/Synopsys/Siemens）の深い理解とTcl/Perl/Pythonなどを用いたフロー構築経験
・AI/ML技術（機械学習、深層学習など）の基本的な理解
■歓迎スキル・経験
・物理設計におけるAI/MLの適用経験（配置配線最適化、予測モデル構築など）
・設計上考慮必要なメトリクス(PPA, cost, 設計期間)の最適化アプローチについての知識
・HPC環境（クラウド/オンプレミス）での設計ツール/フローの最適化経験
・半導体物理設計（Physical Design）フロー全般に関する深い知識と実務経験（配置配線、タイミング収束、DRC/LVSなど）
・EDAツール（Cadence/Synopsys/Siemens）の深い理解とTcl/Perl/Pythonなどを用いたフロー構築経験
・AI/ML技術（機械学習、深層学習など）の基本的な理解
■歓迎スキル・経験
・物理設計におけるAI/MLの適用経験（配置配線最適化、予測モデル構築など）
・設計上考慮必要なメトリクス(PPA, cost, 設計期間)の最適化アプローチについての知識
・HPC環境（クラウド/オンプレミス）での設計ツール/フローの最適化経験
従業員数
800名
勤務地
北海道
想定年収
非公開
従業員数
800名
Rapidus株式会社
仕事内容
半導体前⼯程・後⼯程製造ラインを支援する製造実行システム（IBM SiView）のカスタマイズや周辺システムとのインテグレーションの設計・開発・テスト・保守を担当いただきます。
求める経験 / スキル
専門性：C++/Java プログラミング、リレーショナル・データベース（SQL)プログラミング、
製造実行システムや生産管理システムの基礎知識があるとなお良い。
経験：要件定義を含む複数フェーズをまたぐシステム開発及び複数システムとのインテグレーション経験。生産設備とのシステムインテグレーションの経験があるとなおよい。
語学力：TOEIC 600 以上、もしくは同等程度
その他：人材育成を重視した会社です。明るくて、やる気のある方、そして、日本の先端半導体工場の製造実行システムの開発保守を将来に渡って担っていただける方を希望します。
製造実行システムや生産管理システムの基礎知識があるとなお良い。
経験：要件定義を含む複数フェーズをまたぐシステム開発及び複数システムとのインテグレーション経験。生産設備とのシステムインテグレーションの経験があるとなおよい。
語学力：TOEIC 600 以上、もしくは同等程度
その他：人材育成を重視した会社です。明るくて、やる気のある方、そして、日本の先端半導体工場の製造実行システムの開発保守を将来に渡って担っていただける方を希望します。
従業員数
800名
勤務地
複数あり
想定年収
非公開
従業員数
800名
関西大手インフラ企業
仕事内容
・デジタル技術を活用し、当社の各事業領域（発電、送配電、営業、新事業等）の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事
・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC（概念検証）の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート
－Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価
－生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革
・グループ会社のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定
※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり
・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC（概念検証）の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート
－Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価
－生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革
・グループ会社のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定
※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり
求める経験 / スキル
【必須要件】
（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験
（例） - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測
- 故障データを使用した設備劣化予測
- 画像解析技術を用いた人物検知
- 時系列データを活用した需要予測
- 数理最適技術を用いたルート最適化 等
・生成AIを駆使した下記例のような業務経験
（例） - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ
- 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装
- 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計
- 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等
【歓迎要件】
（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験
・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験
・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験
・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験
・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験
・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験
・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験
・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験
（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験
（例） - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測
- 故障データを使用した設備劣化予測
- 画像解析技術を用いた人物検知
- 時系列データを活用した需要予測
- 数理最適技術を用いたルート最適化 等
・生成AIを駆使した下記例のような業務経験
（例） - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ
- 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装
- 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計
- 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等
【歓迎要件】
（以下のいずれかの業務経験が2年以上あること）
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験
・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験
・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験
・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験
・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験
・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験
・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験
・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
関西大手インフラ企業
仕事内容
同社は電力、通信、データセンターの各事業を展開しており、AI・情報ビジネスにおけるバリューチェーンのハードウェア・インフラをご提供しています。
同社は、このバリューチェーンの延長上にあるソフトウェア・IT分野に注目しており、AIをはじめとする新技術の活用を通じた価値創造、ビジネスチャンスの開拓を目指しています。このような背景の下、AI・IT分野の新規事業創出に向けた技術業務に従事いただく方を募集します。
【具体的な業務例】
・新規事業の企画・構想、事業・プロダクトの開発、事業立ち上げ
・AI・ロボティクスをはじめとする最先端技術・ビジネスなどの動向調査および技術検証（技術・プロダクト開発、プロジェクト推進）
・投資検討時の技術デューデリジェンス（スタートアップ出資、M&Aなど）
・本業務および関連プロジェクトの推進に必要となる業務プロセスの確立、業務標準化
・エンジニアチームの組成、強化、マネジメント
・エンジニアの人材育成、風土醸成、技術開発環境の整備
・技術イベント企画・開催、社外技術コミュニティへの参画など
同社は、このバリューチェーンの延長上にあるソフトウェア・IT分野に注目しており、AIをはじめとする新技術の活用を通じた価値創造、ビジネスチャンスの開拓を目指しています。このような背景の下、AI・IT分野の新規事業創出に向けた技術業務に従事いただく方を募集します。
【具体的な業務例】
・新規事業の企画・構想、事業・プロダクトの開発、事業立ち上げ
・AI・ロボティクスをはじめとする最先端技術・ビジネスなどの動向調査および技術検証（技術・プロダクト開発、プロジェクト推進）
・投資検討時の技術デューデリジェンス（スタートアップ出資、M&Aなど）
・本業務および関連プロジェクトの推進に必要となる業務プロセスの確立、業務標準化
・エンジニアチームの組成、強化、マネジメント
・エンジニアの人材育成、風土醸成、技術開発環境の整備
・技術イベント企画・開催、社外技術コミュニティへの参画など
求める経験 / スキル
※スタッフクラス、管理職共通。管理職はマネジメント経験・リーダー経験要。
【必須】※以下のいずれかに該当する方
・ITベンダー、SIerなどIT関連事業における広範囲かつ豊富な実務経験
・スタートアップ企業等におけるCTO経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発に関する実務経験
・エンジニアチームの組成、人材開発・組織開発の経験
・新規事業開発に係る業務経験（プロダクト開発経験など）
【歓迎】
■経験
・自然言語処理、画像処理、機械学習、AIの開発・実装経験
・情報セキュリティ対策に関する実務経験
・ITを活用した起業の経験またはスタートアップなどにおけるCTO経験
・技術コミュニティ・イベントの企画・運営・参画などの経験
■資格
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定など
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
【必須】※以下のいずれかに該当する方
・ITベンダー、SIerなどIT関連事業における広範囲かつ豊富な実務経験
・スタートアップ企業等におけるCTO経験
・Webアプリケーションまたはシステム開発に関する実務経験
・エンジニアチームの組成、人材開発・組織開発の経験
・新規事業開発に係る業務経験（プロダクト開発経験など）
【歓迎】
■経験
・自然言語処理、画像処理、機械学習、AIの開発・実装経験
・情報セキュリティ対策に関する実務経験
・ITを活用した起業の経験またはスタートアップなどにおけるCTO経験
・技術コミュニティ・イベントの企画・運営・参画などの経験
■資格
・Kaggle、AtCoderなどの技術コミュニティ・コンペティションにおける実績・認定など
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
・AWS認定資格
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
関西大手インフラ企業
仕事内容
■概要
デジタル技術を活用し、各事業領域(発電、送配電、営業、新規事業等)のビジネス・業務課題解決に導く為のコンサルタント業務。
現場での課題をヒアリングし、それを基に企画・立案から概念実証、そして実装までのプロジェクト推進を行うポジションになります。
■詳細
①各事業領域におけるDX課題の発掘
②課題・ニーズの分析
③解決策に有効なデジタル技術の選定・評価
④解決策の実現に向けたPoCの企画・推進、データ経営の企画・推進
デジタル技術を活用し、各事業領域(発電、送配電、営業、新規事業等)のビジネス・業務課題解決に導く為のコンサルタント業務。
現場での課題をヒアリングし、それを基に企画・立案から概念実証、そして実装までのプロジェクト推進を行うポジションになります。
■詳細
①各事業領域におけるDX課題の発掘
②課題・ニーズの分析
③解決策に有効なデジタル技術の選定・評価
④解決策の実現に向けたPoCの企画・推進、データ経営の企画・推進
求める経験 / スキル
【必須】（下記はスタッフクラス～管理職採用での必須条件です。）
コンサルティングファームや大手事業会社などで、ビジネス/業務課題解決に関するデジタル技術(機械学習を用いたデータ分析、AIソリューション製品等)を活用したプロジェクトを中心的な立場で提案・リードした経験
※目安：3年以上
【歓迎】
■経験
・AIに関する基礎的な理解、機械学習を用いたデータ分析モデル作成の実務
・全社データ利活用にむけたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備
・システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズでの活躍
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析
■資格
・ITストラテジスト
・ITコーディネーター
・中小企業診断士
・MBA
■語学
・ビジネスレベルの英語力
コンサルティングファームや大手事業会社などで、ビジネス/業務課題解決に関するデジタル技術(機械学習を用いたデータ分析、AIソリューション製品等)を活用したプロジェクトを中心的な立場で提案・リードした経験
※目安：3年以上
【歓迎】
■経験
・AIに関する基礎的な理解、機械学習を用いたデータ分析モデル作成の実務
・全社データ利活用にむけたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備
・システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズでの活躍
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析
■資格
・ITストラテジスト
・ITコーディネーター
・中小企業診断士
・MBA
■語学
・ビジネスレベルの英語力
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
■業務詳細
■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。
・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行（マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発）
・協業パートナーの開拓（営業サイドと連携した協業提案、協議）
・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動（利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討）
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
私たちNTT東日本グループは、高品質で安定した通信インフラの提供に加え、持続可能な循環型の地域社会の実現を目指し、地域のみなさまとともに、身近なICT企業として様々な課題解決や価値創造に取り組んでいます。クラウド&ネットワークビジネス部は、高度化・多様化する社会の課題解決を支える次世代NWやクラウド環境の提供を推進するとともに、これらの技術・サービスを活用したビジネスモデルの創出に取り組んでおります。
現在、地域の企業・公共団体では人手不足などの様々な課題に直面しており、DXの推進が不可欠です。当担当では進化・成長の著しいクラウド市場において、IaaS、PaaS、SaaS等様々な最新のクラウドリソースを活用した新サービスの開発、提供を行い、地域の皆様がより簡単に、安心して業務効率化やDXを推進できる環境をお届けすることを目指して活動しております。
参考：NTT東日本のクラウドソリューション（クラソル）
https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/
■入社後に成長できる点
・AI時代に対応するマーケティング力、企画力
最新のAIを事業戦略に取り込むためのマーケティング、商品戦略の企画スキル
・クラウド（AWS/Azure等）や生成AI（ChatGPT、Gemini等）の知識習得と価値訴求
最先端の技術やサービスを理解し、顧客目線でサービスに応用するスキル
・全国規模での大規模なサービス提供に必要となるノウハウおよび実績
■ポジションの魅力
電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。
出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。
私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。
電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。
■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。
・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行（マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発）
・協業パートナーの開拓（営業サイドと連携した協業提案、協議）
・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動（利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討）
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
私たちNTT東日本グループは、高品質で安定した通信インフラの提供に加え、持続可能な循環型の地域社会の実現を目指し、地域のみなさまとともに、身近なICT企業として様々な課題解決や価値創造に取り組んでいます。クラウド&ネットワークビジネス部は、高度化・多様化する社会の課題解決を支える次世代NWやクラウド環境の提供を推進するとともに、これらの技術・サービスを活用したビジネスモデルの創出に取り組んでおります。
現在、地域の企業・公共団体では人手不足などの様々な課題に直面しており、DXの推進が不可欠です。当担当では進化・成長の著しいクラウド市場において、IaaS、PaaS、SaaS等様々な最新のクラウドリソースを活用した新サービスの開発、提供を行い、地域の皆様がより簡単に、安心して業務効率化やDXを推進できる環境をお届けすることを目指して活動しております。
参考：NTT東日本のクラウドソリューション（クラソル）
https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/
■入社後に成長できる点
・AI時代に対応するマーケティング力、企画力
最新のAIを事業戦略に取り込むためのマーケティング、商品戦略の企画スキル
・クラウド（AWS/Azure等）や生成AI（ChatGPT、Gemini等）の知識習得と価値訴求
最先端の技術やサービスを理解し、顧客目線でサービスに応用するスキル
・全国規模での大規模なサービス提供に必要となるノウハウおよび実績
■ポジションの魅力
電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。
出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。
私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。
電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方
・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方
・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方
■応募資格(必須)
以下①②のいずれかの経験を有していること
① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義～システム運用の実務経験（3年以上）
② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験（3年以上）
■応募資格(歓迎)
【業務経験】
・IT企業（通信キャリア・IT商社・SaaS企業等）における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験
・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験
【資格】
・AWS関連資格、Azure関連資格
・G検定/E資格 等 AI関連資格
・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方
・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方
・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方
■応募資格(必須)
以下①②のいずれかの経験を有していること
① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義～システム運用の実務経験（3年以上）
② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験（3年以上）
■応募資格(歓迎)
【業務経験】
・IT企業（通信キャリア・IT商社・SaaS企業等）における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験
・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験
【資格】
・AWS関連資格、Azure関連資格
・G検定/E資格 等 AI関連資格
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
G4057【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー
仕事内容
■業務詳細
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積
■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
【配属先のミッション】
データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積
■入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
■ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！
求める経験 / スキル
■求める人物像
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上
■応募資格(歓迎)
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等）
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること
①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上
②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上
■応募資格(歓迎)
・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など）
・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など）
・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル
・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
仕事内容
■業務詳細
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト 等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。
■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト 等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。
■入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
■ポジションの魅力
NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。
①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。
■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験 ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験
・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
■応募資格(必須)
以下①②③のすべての条件を満たす方。
①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。
■応募資格(歓迎)
スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験 ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
NTT東日本株式会社
仕事内容
■業務詳細
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか（1つまたは複数）の業務へ参画いただきます。
＜業務内容（例）＞
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト（社外/社内向け）に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。
■入社後に成長できる点
・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル
■ポジションの魅力
ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中でAIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。
当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか（1つまたは複数）の業務へ参画いただきます。
＜業務内容（例）＞
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト（社外/社内向け）に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【配属先のミッション】
当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。
■入社後に成長できる点
・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル
■ポジションの魅力
ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中でAIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。
求める経験 / スキル
■求める人物像
・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある
■応募資格(歓迎)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク（技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等）に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
■応募資格(必須)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある
■応募資格(歓迎)
・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク（技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等）に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
NTT東日本株式会社
仕事内容
【業務詳細】
CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果（効率化や売上増）の創出にむけ具体的なデータ活用施策（データ分析案件）を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引する。具体的には、以下①～②に取り組む。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①データドリブンな事業運営の実現
・データ活用事業・施策の推進（経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定（DDDM）の推進）
・戦略的アナリティクス（社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施）
・マーケティング（データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、当社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ（設計/分析/レポート）・戦略策定を強化）
②データドリブン人材育成
・データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり（データドリブンCoEの立ち上げ・運営）
・データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援
なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、当本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。
【成長できる点】
・社内・社外データを分析しながら、新たな知見を導き出し、施策を推進するデータ分析力・プロジェクト推進力
・様々なデータ活用ツール等の検討・比較・導入による幅広い製品知識
・データ分析に活用する生成AI等の新技術に関するノウハウ
・全社のデータドリブン文化の醸成に向けた取り組みを通じた企画力・推進力
・マーケティングに関する体系的な知識に加え、顧客を理解しサービスを成長させて利益貢献につなげるためのスキル
【応募者に対するメッセージ】
2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。
また、これらのデータに対して生成AIをはじめとするDX技術と組み合わせることで、これまでの経験と勘ではわからなかった新たな知見を見出す可能性も秘めています。最先端のＤＸ技術を探索しつつ、それをデータに活用することで、会社の向かうべき方向を自分が先頭に立って牽引できる人材、社内外含めて更なる価値創造提案を主体的に実施し新たなデータ活用事業の立ち上げを担っていただける人材を募集します！
CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果（効率化や売上増）の創出にむけ具体的なデータ活用施策（データ分析案件）を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引する。具体的には、以下①～②に取り組む。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①データドリブンな事業運営の実現
・データ活用事業・施策の推進（経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定（DDDM）の推進）
・戦略的アナリティクス（社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施）
・マーケティング（データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、当社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ（設計/分析/レポート）・戦略策定を強化）
②データドリブン人材育成
・データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり（データドリブンCoEの立ち上げ・運営）
・データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援
なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、当本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。
【成長できる点】
・社内・社外データを分析しながら、新たな知見を導き出し、施策を推進するデータ分析力・プロジェクト推進力
・様々なデータ活用ツール等の検討・比較・導入による幅広い製品知識
・データ分析に活用する生成AI等の新技術に関するノウハウ
・全社のデータドリブン文化の醸成に向けた取り組みを通じた企画力・推進力
・マーケティングに関する体系的な知識に加え、顧客を理解しサービスを成長させて利益貢献につなげるためのスキル
【応募者に対するメッセージ】
2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。
また、これらのデータに対して生成AIをはじめとするDX技術と組み合わせることで、これまでの経験と勘ではわからなかった新たな知見を見出す可能性も秘めています。最先端のＤＸ技術を探索しつつ、それをデータに活用することで、会社の向かうべき方向を自分が先頭に立って牽引できる人材、社内外含めて更なる価値創造提案を主体的に実施し新たなデータ活用事業の立ち上げを担っていただける人材を募集します！
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下①～②のいずれかの経験を有していること
①データ分析プロジェクトに従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
（データサイエンス もしくは データエンジニアリング もしくは データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割）
②デジタルマーケティング業務に従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
（プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割）
【あれば望ましい要件】
＜データ分析＞
・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験
・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）情報処理技術者（データベーススペシャリスト）資格、E資格、統計検定2級、Tableau DATA Saber、Tableau Desktop Specialistなどのいずれかの資格
・データ分析者としての案件遂行の経験（2年間以上が望ましい）
・PM/PLまたはメンバーとして生成AI関連プロジェクトに従事した経験、もしくは生成AIの高度な技術的知見
＜マーケティング＞
・プロダクトマネジメント（上流の商品企画工程〜下流のアフターサポート工程）に携わった経験
・プロモーション（広告出稿、イベント展示等）の企画、運用に従事した経験
・リサーチ（調査票の設計、レポーティング等）領域の経験
・高度なデータ分析スキル、ソフトウェア（Python/R、SQL、Tableau/Power BIなど）を扱った経験
【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
・マーケティング関連領域で将来のキャリアの可能性を開拓したい人
以下①～②のいずれかの経験を有していること
①データ分析プロジェクトに従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
（データサイエンス もしくは データエンジニアリング もしくは データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割）
②デジタルマーケティング業務に従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
（プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割）
【あれば望ましい要件】
＜データ分析＞
・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験
・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）情報処理技術者（データベーススペシャリスト）資格、E資格、統計検定2級、Tableau DATA Saber、Tableau Desktop Specialistなどのいずれかの資格
・データ分析者としての案件遂行の経験（2年間以上が望ましい）
・PM/PLまたはメンバーとして生成AI関連プロジェクトに従事した経験、もしくは生成AIの高度な技術的知見
＜マーケティング＞
・プロダクトマネジメント（上流の商品企画工程〜下流のアフターサポート工程）に携わった経験
・プロモーション（広告出稿、イベント展示等）の企画、運用に従事した経験
・リサーチ（調査票の設計、レポーティング等）領域の経験
・高度なデータ分析スキル、ソフトウェア（Python/R、SQL、Tableau/Power BIなど）を扱った経験
【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
・マーケティング関連領域で将来のキャリアの可能性を開拓したい人
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
仕事内容
【配属先ミッション】
・新規事業領域において競争優位をつくる先端技術の探索
・先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
- 深堀領域の技術蓄積・技術開発
- 業界ビジネス・社内への実装・提供
・生成AIによるビジネス価値の検討・実装
- 社内、社外ビジネスへの実装
- サービスPF化（アプリ）の検討
【募集職種】
AIエンジニア、アプリケーションエンジニア、クラウドエンジニア
【業務の詳細】
・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①～②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発
・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）
・AI・生成AIの社内技術者の育成
②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出
・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化 （コールセンターの音声データなど）
・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等
・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討
【成長できる点】
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術スキル・経験（生成AI、AIエージェント等に関するスキルなど）
・tsuzumiやOpenAI等の生成AI技術とプラットフォーム化に向けたIaaS/PaaS/アプリの技術スキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていくフレームワーク（技術マーケティング）、及び技術をビジネス化しお客様提供するビジネス開発のフレームワークを実践するスキル
・新規事業領域において競争優位をつくる先端技術の探索
・先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
- 深堀領域の技術蓄積・技術開発
- 業界ビジネス・社内への実装・提供
・生成AIによるビジネス価値の検討・実装
- 社内、社外ビジネスへの実装
- サービスPF化（アプリ）の検討
【募集職種】
AIエンジニア、アプリケーションエンジニア、クラウドエンジニア
【業務の詳細】
・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①～②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発
・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）
・AI・生成AIの社内技術者の育成
②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出
・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化 （コールセンターの音声データなど）
・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等
・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討
【成長できる点】
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術スキル・経験（生成AI、AIエージェント等に関するスキルなど）
・tsuzumiやOpenAI等の生成AI技術とプラットフォーム化に向けたIaaS/PaaS/アプリの技術スキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていくフレームワーク（技術マーケティング）、及び技術をビジネス化しお客様提供するビジネス開発のフレームワークを実践するスキル
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下①②のいずれかの経験を有していること
①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年）
②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年）
【歓迎要件】
・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験
・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験
・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）AI実装検定（S級）、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect – Professional、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格
【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
以下①②のいずれかの経験を有していること
①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年）
②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年）
【歓迎要件】
・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験
・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験
・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）AI実装検定（S級）、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect – Professional、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格
【求める人物像】
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
4,950名
（（NTT東日本グループ：35,500人）(2023年3月末時点)）
-
職種から求人を探す
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