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データサイエンティスト

関西大手インフラ企業

想定年収

500万円 ~ 1,200万円

勤務地

大阪府

仕事内容

・デジタル技術を活用し、当社の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事
・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC(概念検証)の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート
 -Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価
 -生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革
・グループ会社のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定

※ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般(出向等含む)に従事いただく可能性あり

募集人数

2人

応募条件

技能/経験

【必須要件】
(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること)
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験
(例) - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測
     - 故障データを使用した設備劣化予測
     - 画像解析技術を用いた人物検知
    - 時系列データを活用した需要予測
    - 数理最適技術を用いたルート最適化 等

・生成AIを駆使した下記例のような業務経験
(例) - RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ
     - 外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装
     - 特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計
     - 生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等

【歓迎要件】
(以下のいずれかの業務経験が2年以上あること)
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験
・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験
・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験
・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験
・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験
・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験
・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験
・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験

学歴

大学

職務経験

(2年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(2か月)

給与

月給制

年収:500万円 ~ 1,200万円

月収:36万円~78万円

月額基本給:25万円~65万円

在籍対象:4-9月(12月支給)10-3月(6月支給)

賞与・インセンティブ

年2回  昨年実績:2024年度実績: 6.39ヶ月(支給6月、12月)

在籍対象:4-9月(12月支給)10-3月(6月支給)

昇給

有り 年1回 / 4月
主に4月もしくは7月

勤務地

大阪府

就業時間

08:50~17:30

休憩時間:60分

残業:月0時間~40時間程度

※スーパーフレックスタイム制度あり(一部を除く)
・1日4時間以上勤務すること
・7-13時までに始業すること/12-22時までに終業すること
・勤務時間が6時間を超える場合は、原則12時-13時までを休憩時間とする

残業手当

通常の残業代

・管理職は除く
・残業:全社平均約21時間
※ただし、就業場所により始終業時間に若干の差異があります。
※また、発電所・変電所等は部署により交替勤務制となります。
※業務上の都合でやむをえない場合は時間外勤務または休日勤務をさせる場合があります。

通勤手当

交通費:全額支給

休日・休暇

完全週休二日制

年間休日:122

年間有給休暇:・年次有給休暇(初年度:試用期間終了後に5~15日付与。入社月により変動。
12月・1月入社は初年度5日、11月以前は10日以上付与)。
・試用期間終了以降は毎年4月1日に一斉付与(翌年度15日~20日、翌々年度以降は20日)
【休日・休暇詳細】
完全週休二日制(土日)・祝、年末年始、年次有給休暇(15日~20日)、夏期休暇、その他各種特別休暇あり
※但し特定業務従事者は指定休日制。発電所・変電所等は部署によっては交替勤務制となります。

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

求人No.:NJB2299466

最終更新日:2026/3/25

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