JAC Recruitment Golden Jubilee JAC Groupe 50th ハイクラス転職エージェント
  1. ハイクラス転職TOP
  2. 求人検索
  3. IT(PM・SE)
  4. データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報の8ページ

データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報(8ページ目)

688中の351400件を表示

条件を変更
仕事内容
【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント(含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用(含、方針・ルール策定)

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の5点の内、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安)

・グローバルデータ企画戦略業務経験
・グローバルデータ基盤(データレイク、DWH等)利用に関するマネジメントルールの策定、運用経験
・グローバルデータ基盤システム開発プロジェクト要件定義またはプロジェクトマネジメント経験
・市場業務経験(特に当局規制、リスク管理経験)
・データエンジニア、ITアーキテクト領域の実務経験

【歓迎】
・バーゼル銀行監督委員会リスクデータ集約とリスク報告に関する規制(BCBS239)対応経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験(特に大規模アジャイル開発)
・AWS等クラウドの知識、経験_
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進(BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等)
②現場部署と一体となったデータソリューション提供

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール(Tableau)によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。_
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安)
・Tableauを活用した業務経験
・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験
・市場業務経験

【歓迎]】
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH、データ基盤等に係るデータマネジメント経験
・DWH、データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・AWS等クラウドの知識、経験
・市場業務に限らない金融業界の業務経験
・ビジネスレベルの英語能力"
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
 《プロジェクト例》
 - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
 - ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
 - Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr 市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること_

【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力(TOEICスコア730点以上)
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験"
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 2,000 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。
【組織構成】
・融資企画部CPM企画Gr:30名程度の体制
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験】
・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング(Python、R、SAS、SQL、VBAなど)、及び、データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できるスキル
・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析の計測等の経験
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可(TOEIC870点以上)
【求める人材像】
・スピード感をもって仕事に取組める方
・未知、未経験な領域でも高いキャッチアップ力を有し、ステークホルダーと円滑なコミュニケーションを実施できる方
・複雑なデータを敏速に分析し、意思決定に役立つインサイトを提供できる方
・チームでの協働を重視し、プロアクティブに問題解決に取り組める方
・長期に渡って同一業務でプロとして活躍したい方
・文系、理系は問わない
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
・海外非日系大企業ビジネスの戦略企画全般を担う部署において、財務企画業務(グローバルCIB事業本部の管理会計)を担当。
・財務企画の主な業務範囲は、財務計画の策定、財務資源配分、及び業績管理であり、その中で具体的には、適切な業績管理とビジネス判断に必須なマネジメント・インフォーメーション・システムに於けるデータ処理・分析を担って頂く。

【業務の魅力】
・グローバルに強みを持つメガバンクにて、海外非日系大企業ビジネスの戦略企画・立案のダイナミズムを経験しながら、データ処理・分析とそれに基づくビジネス判断に関与できる。同時に財務・管理会計の知識・経験を身に付けられる。
求める経験 / スキル
【必須】
・業務遂行に必要な英語力を有する方(目安:TOEIC860点以上)
・基本的なITスキル(Excel関数、Access基礎知識等)を有し、且つ同スキルの向上とデータ処理・分析力の強化に意欲がある方

【歓迎】
・グローバルな活躍・キャリアを志向している方
・海外勤務経験のある方
・金融機関にて計数管理・データ管理の経験がある方
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決
・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進
・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価
・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画

【配属部署】
デジタル戦略統括部 事業開発Gr AIクレジットモデル開発チーム

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方
・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方(特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可)
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方

【推奨】
・データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方(TOEIC730点以上)

【求める人物像】
・データサイエンティストとしての専門性を持ちつつ、技術者と事業現場をつなぐための通訳、架け橋となれる方
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
個人のお客さま(約3,400万人)の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤(個人のお客さま3,400万人)へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【配属部署(人数は概数/2024年4月時点)】
リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室
・「データ・マーケティング室」(約50名)は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは11名で構成(キャリア採用1名、受入出向者2名を含む)され、別途外部委託先社員も在籍しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験
・データサイエンスに関する知識・スキル(統計学、機械学習・AI等)
・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験
・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質

【歓迎】
・データ分析基盤の要件定義経験
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント
・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など

②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など

【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。

【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。

【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
①データマネジメント
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安*)
・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験
 -データパイプラインの開発・運用経験
 -メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験
・システム開発プロジェクトの上流工程(要件定義、基本設計)に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験
・金融業界でのデータ利活用経験

*経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです

【歓迎】
・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・データ蓄積戦略の策定経験
・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験
・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験
・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験
・AWS等クラウドの知識、経験

②データガバナンス
【必須】
以下、いずれかのご経験をお持ちの方(事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません)
・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験
・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験
・金融業界の業務経験(特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験)
・監査法人勤務経験
・海外でのリスク管理・法務の実務経験(海外勤務、英語力も評価)
・BCBS239*1 の対応経験
*1 リスクデータ等に関する国際指針。金融庁の監督指針にも反映歓迎】も含む)
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)

株式会社三菱UFJ銀行

仕事内容
【業務内容/役割】
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

【配属想定部署】
三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進Gr

【主な関係者】
システム企画部、システムユーザー部署、MUIT、協力会社等

【想定担当案件(例)】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化

【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社(三菱UFJインフォメーションテクノロジー)、ビジネスパートナー各社

【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただけます。

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上
・機械学習、統計に関連する知識
・Pythonのプログラミングスキル

【歓迎要件】
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
・Sparkなどの分散処理のスキル(業務ではPySpark利用)
・金融業務知識
・AWS機械学習サービス(AWS SageMaker)に関する知識

【人物面】
・高いコミュニケーション能力-複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる方
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
①データ利活用案件の推進・業務改善(社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等)
②データ利活用人材の育成(ダッシュボード作成支援、社内向け研修等)

【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。
・ビジネスの企画・推進力の向上
-データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる
-ビジネスに加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める
-多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる
・データ人材としての成長
ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる
ー全社員がBIツール(Tableau)を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる

【キャリアパス】
BIツール(Tableau)によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

【参照記事】
当部門に所属するキャリア入行社員のインタビュー記事になります。
・データ戦略の全体感について
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/crosstalk/03/
・データマネジメント領域について
https://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0131/

【弊社独占インタビュー】
執行役員 CDO 兼 デジタル戦略統括部長の江見 盛人氏へ独占インタビューを実施いたしました。
全社として目指すデータドリブン経営の姿やデジタル戦略統括部にジョインする醍醐味についてお話いただきましたので、ぜひご一読ください。
https://www.jac-recruitment.jp/company/bk.mufg/interview01/
求める経験 / スキル
【必須】
・Tableauを活用した業務経験
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
本社人事とカジュアル面談を実施後、選考ポジションを決定いたします。
ソフトウェア開発において全体設計や、リーダー業務をご経験された方は是非ご応募ください。
車載業界以外の方もご活躍いただける環境です。

■パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社について
会社HP
https://automotive.panasonic.com/corporate/about/overview

YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/channel/UCiMKRSgB3TtXNj2sMkEwxrw

IVI事業の取り組み
https://automotive.panasonic.com/newsroom/IVI
https://automotive.panasonic.com/innovation/cockpit

社員インタビュー
https://automotive.panasonic.com/recruit/job-guide/
■具体的な仕事内容
・ 開発メンバーを牽引し、目標QCDの達成と商品化実現に向け、ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーをご担当いただきます。
・ 開発課題やリスクの管理/解決、顧客や関連会社との調整/折衝
・ インフォテインメント事業の大規模開発を中心とした多数のプロジェクトを展開しており、個人の経験/スキル/希望に応じてアサインを決定します。

■キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・上司と相談の上、個人毎にキャリアパスを決定し、それに準じた業務のアサインとステップアップを実行します。
・希望に応じてソフトウェア開発以外などのキャリアパスも可能です。(プログラムマネージャーなど)
・希望に応じて他部門への移籍や、カーメーカー様、海外拠点への出向の機会もあり、お客様とモノづくりに寄り添った仕事が可能です。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
・ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーとしての取り纏め経験のある方
・車載製品プロジェクトでの設計開発でリーダー経験をお持ちの方
・ソフトアーキテクチャの設計経験のある方

【人柄・コンピテンシー】
・自動車に興味のある方
・前向きな思考を有する方
・変化対応力のある方
・協働意識を有し、他者と連携しながら業務を推進できる方
・モビリティの価値を向上させ、世の中の豊かにしていきたいという思いのある方
・粘り強く、発想の転換ができ、ストレス耐性に優れている方
・コミュニケーション能力に優れている方
従業員数
21,000名 (2024年12月現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,550 万円

従業員数
21,000名 (2024年12月現在)
仕事内容
▼募集ポジション
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
社内SE(データエンジニア)
社内SEとして最新技術を活かしながらマクニカの成長を支えるデータ基盤の変革を推進していただきます。

▼業務内容
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・グローバル全体を視野に入れたデータプラットフォームのモダナイゼーション及び運用定着
・SAPデータ連携を中心とした既存機能の改善・拡張
・ビジネス部門と連携したデータ利活用におけるユースケースの企画~実装・改善
・データガバナンスやメタデータの管理を支えるルール・仕組みづくり
・事業部メンバーと連携しながらプロジェクト推進、社内展開、ベンダーマネジメント

▼業務の魅力
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・業界トップクラスのグローバル専門商社の改革をITの面からリードできます
・「データを活かして会社を変える」変革フェーズに直接関われます
・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます
・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど)を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます
・意見やチャレンジを歓迎する文化で、20~30代の中途入社も多数活躍中です

▼特徴・魅力:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。
・いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。
・「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。
求める経験 / スキル
■応募要件
・ユーザや関連部門の意図を正しく汲み取り、連携しながら業務を推進できる方
・Python/SQLを利用したデータ処理・ETL開発・運用経験
・DWH、データレイク、レイクハウスなどのデータプラットフォーム基盤開発・運用経験

■歓迎要件
・SAPデータ(FI,CO,SD,MMなど)との連携に関する設計、実装経験
・Databricks/Snowflake/BigQueryなどでのデータ基盤の設計、実装経験
・SAPデータと非SAPデータを統合的に扱うアーキテクチャ設計の経験
・MLOps、生成AI、A2A、MCPなどの知識・実務経験
・データカタログ整備、メタデータ管理、データガバナンスに関する実務経験

●求める人物像
★変化に対する挑戦力・変革力・推進力
 ・部門を超えたチームビルディングができる方
 ・プロジェクトを推進できる方
 ・チャレンジ精神がある方
 ・ベンダーマネジメント(関係構築)ができる方
★こんな方に向いています
 ・社内SEとして腰を据えて自社内の業務に取り組みたい方
 ・多様な業務・システムを通じて成長したい方
 ・他部門の方と連携して仕事を進めたい方
従業員数
5,071名 (2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
5,071名 (2025年3月31日現在)
仕事内容
【求人概要】
マクニカのサービスソリューション事業(CPS事業)変革の核となる共通プラットフォームの開発、サービスソリューションそのものの開発立上げに貢献頂きます。
※CPS(Cyber Physical System)

●部署のミッション
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
1)各事業の共通基盤として、付加価値を生み出すマクニカ共通プラットフォームを構築していきます。
2)各事業部門や海外開発拠点を横断したプロジェクトチームを編成し、ビジネス要件に基づくサービス開発を、コンセプトや要件の定義から設計、開発、運用まで一気通貫で主導していきます。

●具体的な職務内容
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
※部署内で、いくつか役割があります。以下いずれかの役割もしくは、複数をご担当頂く想定です。

・新事業領域において、新サービスの立ち上げを加速するため、サービスの開発者向けに共通基盤を準備します。共通基盤として用意すべきサブシステムの要件定義から、設計・開発を主導していただきます。
・個々のサービス開発の開発PMもしくはPdMとして、事業開発チーム(ビジネス側)と連携し、CPSサービスの開発を担っていただきます。
※海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。
・5つの重点テーマ領域において、事業開発チームと技術チームのHubとなりクラウドインフラ構築・開発・運営を円滑に進めます。
・開発、品質、セキュリティの基準・標準の策定やガイドライン策定、プロセス定義と、実際のサービス開発において、その適用・運用を進めます。

●重点領域(5領域)
スマートシティ&モビリティ、スマートマニュファクチャリング、サーキュラーエコノミー、ヘルスケア、フード・アグリテック

■ 技術スタック
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
TypeScript / Python /AWSを中心としたモダンなWEBアプリケーション開発環境です。

- Frontend: TypeScript / (Vue.js)
- Backend: TypeScript / Python (FastAPI)
- Cloud: AWS (ECS, Lambda, RDS, DynamoDB, VPC, IAM,Control Tower)
- Infrastructure: Terraform によるIaC管理
- コンテナ: Kubernetes Docker
- CI/CD: GitHub Actions

インフラ・アプリケーションともにコードベースで管理し、
技術選定やアーキテクチャ設計はエンジニア主導で行います。


■配属先:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
IT本部 新事業開発支援室
マクニカにおけるCPS(Cyber Physical System)戦略の中核を担うチームです。
これからのマクニカの新規事業(サービス事業)が、社会問題を解決するためには、CPSの概念(実世界に対するセンシング(データ)とコンピューティング(計算、意味理解)、それに基づくアクチュエーション(制御、フィードバック))は欠かせません。
新規事業(サービス事業)を、技術・システム面からリードすることで、CPSの実現と、スタートアップの加速、そして更なる付加価値の創出に貢献していきます。

■魅力:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・幅広い商材(センサーデバイス、AIなど)を取り扱うマクニカならではのソリューション構築、新事業の立ち上げに、初期から携わることができます。
・共通プラットフォームの立場から、様々な事業・サービスに関わるチャンスがあります。
・自身のアイデアが形になって市場にリリース、利用されていく体験ができます。
・新しい発想を取り入れチャレンジしていく社風であり、社歴の長さに依らず自由に意見を言い合えるチームです。
・海外のエンジニアと連携して開発をする機会もあります。

■働き方:
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・在宅勤務/出社のハイブリッドで効率よく業務を進めます。
・オンオフのメリハリがしっかりしており、有休も取得しやすい社風です。
求める経験 / スキル
※下記はリーダークラス採用で求める経験です。
【必須】以下いずれか1つ以上の経験
・ITシステムにおけるソフトウェア設計、開発経験
・開発リーダーとしてプロセスの定義やPDCAサイクルを回した経験
・プラットフォームやミドルウェアの設計、開発の経験、または事業会社でのサービス企画や開発の経験
・AWS、GCP等パブリッククラウドを利用したシステムの開発・運用の経験

【歓迎】
・プロジェクトマネージメントの経験
・Terraform (IaC)によるインフラ構成管理
・Dockerによるアプリケーション実行環境標準化
・ETL実装/データクレンジング/マスターデータ整備等
・データ分析や統計解析によるビジネス上の課題解決
・ネットワーク、セキュリティに関する開発や設計、構築、保守業務経験
・事業会社でサービスの開発・運用を含め手を動かしたことがある方。(Agile等)
・プロダクトにおける技術方針や技術戦略策定の経験
・DB設計の経験
・海外ベンダーとのディスカッション、折衝の経験(英語:電話会議のファシリテーション)
従業員数
5,071名 (2025年3月31日現在)
勤務地

神奈川県

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
5,071名 (2025年3月31日現在)
仕事内容
グロース市場への上場を果たし、第二創業期を迎えているグロースエクスパートナーズ株式会社。大手企業が新たな価値創出を実現しながら組織/ITを変革していく取り組みを「エンタープライズDX」と位置づけ、売上規模1,000億円以上の大手企業を主な顧客とし、「IT」と「チーム」の力を最大限に引き出し「プロセスとテクノロジーの変革」を通じて、顧客のエンタープライズDXを実現する「エンタープライズDX事業」を展開しております。

サービスデザイン、アジャイル導入、DevOps、マイクロサービス化などの領域で実績があり、通信、流通小売、製造、医療などの業界でトップクラスの企業と安定的なお取引をしております。

「アジャイル組織」の導入や浸透は、日本ではまだ事例の少ない領域ですが、同社はこの領域においてパイオニア的存在として、「大企業が変われば、世の中が変わる」という考えのもと、様々な大企業の支援をしております。

ヘルスケア・流通/小売・モビリティ・建設・製造など各業界のリーディングカンパニーである顧客向けに、DX戦略立案支援、DXプロジェクト全体推進支援などのコンサルティングを提供するDXコンサルタントを募集致します。
当社グループでは、エンタープライズ顧客向けに、顧客がレガシー資産を生かしながら組織/ITを変革し、本質的に有する強みを引き出して事業価値を創出するDXを支援しています。


【仕事の内容】
①パブリッククラウド(AWS、Azure、GCP)プロジェクト
 クラウド環境の導入に向けて、顧客の要件定義から設計、構築、リリース後の定着支援までを担当します。
②大規模オンプレミスインフラプロジェクト
 大手企業の基幹システムや重要な業務システムを支えるオンプレミス環境における設計・構築・運用保守を担当します。

【募集クラス】
①マネージャー、アシスタントマネージャー(1名)
・案件リード、メンバーマネジメント、組織運営を行っていただきます。
・工数管理だけではなく、ある程度の幅広い技術力を求めます。

②エキスパート、シニアエンジニア(1名)
・AWS、GoogleCloud、Azure、OCI、Alibaba Cloudのいずれかの経験があること。
・エキスパート職は、アーキテクト・テックリードのいずれかを行っていただきます。
・シニアエンジニア職は、パブリッククラウド案件に即戦力としてあたっていただきます。

③ジュニア、インターミディエート(1名)
・ジュニア職は、基本的なLinuxの操作を行える程度の技術力は必要となります。
・インターミディエート職は、上記に加え、ミドルウェアやなんらかのインフラ関連技術への知見があること(監視、ログ管理等)

【仕事のスタイル】
・顧客と密にコミュニケーションをとりながら、要件や設計内容の確認を行います。
・チームメンバーと共に、オンラインまたは顧客先常駐での作業を行うため、柔軟な対応力が求められます。

【得られるもの】
・高度なクラウド技術に触れる機会
 AWS、Azure、GCPといった主要クラウドプラットフォームの設計・運用に加え、
 TerraformやAnsibleなどのIaC(Infrastructure as Code)を活用した効率的なシステム運用や構築スキルを習得できます。
・ミッションクリティカルなシステム構築・運用管理経験
 大手企業の基幹システムに携わることで、重要なシステムを支える高度な技術と実践経験を得られます。

【案件例】
・大手企業の基幹システム運用管理および新規クラウド基盤の構築案件
・大手企業のAWSインフラ構築案件

【魅力】
・当社グループは今後の新たなステージに向けて第二創業期を迎えており、これまでの文化を継承しながらも、新しい事業を描き実現していく中核に携わっていただきます。

・特定業界に特化せず、ヘルスケア、百貨店、モビリティ、建設業、製造メーカーなど各業界の大手企業のDX推進に取り組んでおり、幅広い挑戦機会があります。海外出身の新卒メンバーも多数採用しており、日本企業の海外での事業拡大を支援する取組を加速させます。

・業界ごとのベストプラクティスを適用するようなスタイルのDX支援ではなく、顧客がレガシー資産を生かしながら、組織/ITを変革し、本質的に有する強みを引き出して事業価値を創出することに伴走しています。組織/ITコンサルティングから、企画・開発、導入・展開まで一気通貫で伴走しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・LinuxまたはWindows Serverの構築、保守経験
 サーバーの設計・設定・運用管理に携わった経験があること。

【歓迎要件】
・パブリッククラウドの利用経験(AWS or Azure or GCP)
・インフラ領域ミドルウェアの設計、構築経験(クラスタ、バックアップ、監視、ジョブ管理 等)
・NWの設計・構築経験
・RDBMSの設計・構築経験
従業員数
282名 ((2025年8月時点、グループ全体))
勤務地

東京都

想定年収

405 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
282名 ((2025年8月時点、グループ全体))
仕事内容
データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます
・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知
・水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築
・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発
・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計
・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash)
・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案
求める経験 / スキル
■必須条件
・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験
・時系列データの解析経験
・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験
・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル
・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解(分野問わず歓迎)

■歓迎条件
・水処理、水質分析、環境工学に関する知識
・AWSやTreasure dataの利用経験
・MLOps・データパイプラインの構築経験
・組み込み系エンジニアや製品開発部門との協働経験
・自治体向けまたは社会インフラ関連プロジェクトの経験
・英会話能力、外国人の場合日本語能力(N2以上推奨)

■求める人物像
・社会課題の解決に強い関心がある方
・不確実性の高い環境でも自ら課題を発見し、行動できる方
・現場や実物(ハードウェア)とデータの橋渡しができる方
・多様なバックグラウンドのメンバーと協働できるコミュニケーション力のある方
従業員数
117名 ((2025年6月現在))
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
117名 ((2025年6月現在))
仕事内容
当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。

このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。
機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。

また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。

【業務内容の例】
・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み

やりがい
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。

価値あるサービスの実現に主体的に関わる
DSOCでは、研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

【開発環境】
▼開発
利用言語:Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R
データベース:Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理:Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model(SAM)、Kubernetes
運用・監視:Datadog、Opsgenie
CI・CD : Github Actions

▼管理
リポジトリ:GitHub
プロジェクト:Asana

▼インフラ
インフラ:AWS、GCP
運用・監視:Datadog
求める経験 / スキル
以下いずれかの経験必須
・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識
・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験
・RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験
・AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験
・GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験

歓迎スキル・経験
・Python、C#、C++、JavaScript(TypeScript)のいずれかを用いた開発経験
・大規模データを扱う開発経験
・大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験
・セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
・社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験
従業員数
1,789名 (2024年11月30日時点)
勤務地

東京都

想定年収

714 万円 ~ 1,505 万円

従業員数
1,789名 (2024年11月30日時点)
仕事内容
【業務概要】
・電力運用におけるデジタル企画

【業務詳細】
・電力運用全般(小売~需給管理~予実管理)の高度化に向けた個別課題に対するシステム開発及び運用システム全体の見直しに関する企画・推進
・部門関係者とシステム実装における外部ベンダーとの橋渡し

【入社後のキャリアパス】
入社後は、まずデジタル企画担当として、電力運用における個別課題についてのニーズヒアリング・システム化に向けた企画・検討・推進を外部ベンダーも活用しながら実施頂きます。
また、事業方向性や社内外の各種システムとのデータ連携を踏まえたシステム全体設計に参画頂き、現状把握・グランドデザインの策定について社内外関係者との議論・方向性付けを推進頂き、電力とシステム双方を理解し実装する電力運用維持の要となって頂きます。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・電力市場・制度についての基礎知識
・プログラミング経験(Python)
・システム開発・実装経験
(システムの大小は問いません。基盤系とアプリ系を両方見ていた人)
・データ分析に関する経験

【望ましい(WANT)】
・企画業務の経験
・通信工学(ネットワークやクラウド等)に関する知識
・社内DX推進や社内システム化プロジェクトに携わった経験
・トレーディング(電力、金融商品、等)の経験
従業員数
1,809名 (連結5,610人(2025年3月末現在))
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
1,809名 (連結5,610人(2025年3月末現在))

コスモ石油株式会社

仕事内容
【業務内容】
 コスモモエネルギーグループのデータ利活用に関連するプロジェクトにおいて、コンサルティング、データ利活用基盤の構築や可視化、人材育成等を進め、データを最大活用したビジネス変革を推進いただけるメンバーを募集しております。

<詳細>
①クラウドサービスを用いたデータ活用基盤の構築、運用業務
・データ統合、加工、各システムへのデータ連携
・データ活用に適したデータモデルやデータベースの設計
・保守運用体制の整備
・レガシーシステムの移行
②データガバナンスのグループ内展開
・データ利活用ルール・ガイドラインの策定、運用業務
・データカタログツールの設計、メタデータ管理・運用業務
・データ品質管理の実施
③データエンジニア育成プログラムの構築と実行
・研修コンテンツの開発
・プロジェクトを通じた伴走トレーニングの実施
④BIツールのグループ内展開
・プロジェクトの推進
・ダッシュボード開発(データ準備、データ加工、ページ作成)の支援
・ユーザー向け トレーニングの実施

■期待する役割
・データエンジニアリングのプロフェッショナルとして、グループ各社・事業部門に対する的確なアドバイス、ニーズの要件化、データ利活用プロジェクトの推進
求める経験 / スキル
【必須】
・大学卒業以上
・DWH構築・運用に関する経験 3年以上

【歓迎】
・ビジネス部門に対するデータコンサルティング経験 3年以上
・BIツールの推進サポート経験 3年以上
・Azure、AWS、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識、環境構築経験
・クロスファンクションによるプロジェクトマネジメント経験
・社内ステークホルダーのニーズを理解し、的確なソリューションを提案できる
コミュニケーション能力
・データエンジニアリングに関連する技術情報を英語で取集できる程度のビジネス英語力
・データ活用プロジェクトリーダー/マネジメント経験(業界不問)

【求める人物像】
・ロジカルシンキング、クリティカルシンキングの重要性を理解されている方
・問題解決能力の高い方
・新しい環境・新しい課題に前向きな姿勢で取り組める方
従業員数
1,463名 (2025年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,240 万円

従業員数
1,463名 (2025年3月31日現在)
仕事内容
全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。

商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル】

・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること
・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること
・BIツールによるダッシュボード構築の経験
・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験
・データマネジメント全般に関する基礎知識(例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること


【歓迎する経験・スキル】

・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験
・関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動


【期待する人物像】

・コンサルタントとして熱意とオーナーシップがあり事業部門と積極的な伴走ができる方
・リアル・デジタルを融合したビジネスデータ活用に強く興味を持っている方
・ビジネスにおける資産としてのデータの価値とテクノロジーに精通し、ビジネス視点でわかりやすく咀嚼した上で事業部門への提案や技術組織とのブリッジができる方
従業員数
6,223名 (2025年1月時点)
勤務地

東京都

想定年収

430 万円 ~ 850 万円

従業員数
6,223名 (2025年1月時点)
仕事内容
アイリスグループの公式ネット通販事業であるアイリスプラザに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。

EC領域の事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
データ分析ソフト Tableauを活用し、KPI改善の効果検証や施策の実装などに取り組みます。
一例としては、顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、関係部門と協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援するなどをおこなっています。
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル】
・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること
・BIツールによるダッシュボード構築の経験(Tableau)
・データマネジメント全般に関する基礎知識(例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等)
・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに興味を持っていること


【歓迎する経験・スキル】
・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること
・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
・情報処理関連の基礎知識・資格等
・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験
従業員数
6,223名 (2025年1月時点)
勤務地

宮城県

想定年収

430 万円 ~ 850 万円

従業員数
6,223名 (2025年1月時点)
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモのコンシューマ通信事業の根幹となる、モバイル通信サービス収入の事業計画策定および、ユーザー分析・各種施策分析によるナーチャリング促進を通じた事業計画達成に取り組んでいます。

<組織の業務概要>
・料金プラン・利用状況等ユーザー別分析に基づいた、モバイル通信サービス通信収入の単年度・中期計画の策定(全国・支社別)
・事業計画達成に向けた各種分析(施策別・属性別)と施策部門への提言/実行

<担当業務>
・個人名義の料金プラン別・利用状況別分析および、分析に基づいたモバイル通信サービス収入の単年度・中期の事業計画策定(全国・支社別)
・顧客基盤強化を目的とした各種割引や、増収に向けたアップセル促進施策の状況分析および、分析に基づいた施策実行部門への提言
・競合他社分析および、分析に基づいた施策実行部門等への提言
・各種会議における経営幹部等への提言・情報発信

<業務の魅力>
・移動通信業界の最大手であるドコモのユーザーデータを活用して、ビジネスの根幹となるコンシューマ通信事業に携わることができます。
・サービスや金融・決済と連動した料金プランの拡大により、広く深い分析能力を習得することができます。
・高めた分析能力を活かして、施策部門に提言し実行に繋げることで、分析~起案~実行まで通貫したビジネススキルを習得することができます。
・施策部門だけでなく、コーポレート部門や経営幹部、現場である支社・支店と連携して業務を遂行するため、高い視座・広い視野で物事を捉えるビジネスリーダーとしての能力や、交渉調整能力等、多くのスキルを身に付けることができます。

<候補者へのメッセージ>
ドコモでは、2024年の「ポイ活プラン」、2025年のDAZNと連動した「MAXプラン」を開始し、通信/スマートライフ一体となった販売・収入の強化を進めています。
今後もパートナー企業等と連動した魅力ある料金・サービスを創出しお客さまにお届けする「価値提案の強化」により中長期的な事業成長を図っていきますが、ポイントとなる「国内キャリア最大のビックデータを活用したユーザ―分析」「妥当性・納得性の高い事業計画」「実現するための打ち手の実行」には、事業計画経験やデータ分析力に加え、「お客さま目線でのご意見」や「他社・他業界での現場でのご経験」も非常に重要と考えています。
あなたのこれまでの知見/アイデアがドコモの収益の柱である通信収入に直結する非常にやりがいのある業務ですので、ぜひその力をドコモでフルに発揮してみませんか。
熱い想いをお持ちの方のご応募、お待ちしております。

■働き方の目安(※メンバー(業務・意向)により異なる)
 リモートスタンダード適用組織となります。
 https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
 ・自宅(国内限定)
 ※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
 ※出社の場合は以下の事業所に出社
 ・住所:東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
 ・最寄り駅:溜池山王駅
 ・禁煙環境:全面禁煙
■転勤
 ・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
 ※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
 ※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有(同組織でもリモートワークによる勤務は可)
■出社に伴う費用について
 勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
 その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
 ※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
 ・業務命令に基づき出社(出張)が発生する場合がございます。
 ※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
 ・リモートワーク手当有:
 200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上)

■現状の組織の運営形態(参考)
 ・配属先組織の平均残業時間 / 30H/月
 ・リモート / 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・前例や所掌範囲に捉われず、自ら考え、周囲を巻き込みながら変革・実行できる方(突破力のある方)
・困難な状況でもポジティブな思考を持ち、担当内外問わず円滑なコミュニケーションが図れる方
・論理的思考力のある方(膨大かつ多種多様なデータを妥当性・納得性をもってアウトプットできる方)

<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方 ※必須資格はなし
・ビッグデータ等を活用したデータ分析および、Excel表計算スキル
・分析結果を基にした提案スキル(自担当内だけでなく、他部署・経営幹部等への提案スキル)
従業員数
9,433名 ((グループ51,698名)(2025年3月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

660 万円 ~ 860 万円

従業員数
9,433名 ((グループ51,698名)(2025年3月31日現在))
仕事内容
全社DXの展開推進における、AIを活用したプロジェクトに参画いただきます。

〇業務詳細
1. データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画
<以下例>
・生成AIを活用した新規用途/材料探索、生成AIの社内アプリケーション構築
・生産計画最適化
・AIを活用した需要予測、在庫最適化

2. DX関連プロジェクトの探索・立ち上げ

3. 社内データサイエンティストの育成並びに連携
 国内外の三井化学グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。

<部署の魅力>
配属予定の部署では、事業部を中心としたデータサイエンス業務に加え、DX技術全般(生成AIの活用支援、数値解析、自然言語処理、量子コンピュータなど)に対応しています。応募者のスキルセットに応じて、さまざまな技術を組み合わせた柔軟なキャリア形成が可能です。
求める経験 / スキル
<必須条件>
・機械学習、統計解析に関する一般的な知識
・Pythonプログラミングを用いた機械学習の実装経験(目安3年以上)

<推奨条件>
下記のいずれかの業務経験があると尚可
・ベンダー側ないしは事業会社IT部門にて3年以上のシステム開発プロジェクト経験
・プロジェクトリーダーとしてプロジェクトをとりまとめた経験
・Pythonを使用した生成AIアプリケーションの開発および実装経験
・AI エージェントの構築経験
・AWSやAzureのクラウド開発経験
・クラウド上で動作するアプリケーションのソフトウェア設計・開発
・数理最適化問題に関する実装経験
・量子コンピュータに関する知見
・各部門と協力して新しいビジネスソリューションを構築した経験
・化学の専門性を活かした業務
・TOEICテスト 600点以上
従業員数
18,780名 (連結 2022年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
18,780名 (連結 2022年3月31日現在)

インキュデータ株式会社

仕事内容
【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。

【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。

【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ

【ポジションの魅力】
・最先端技術への没入
研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。

・最新技術を用いた「実装」の面白さ
コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。

・成長とメンターシップ
シニアクラスのコンサルタント/アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。

・目に見えるインパクト
自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。

・モダンで柔軟な開発文化
リモートファースト+スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。

・高速なスキルアップとキャリア形成
多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。

【採用メッセージ】
現在、あらゆる企業にとってDX(デジタル・トランスフォーメーション)は喫緊の課題です。とりわけデータ活用は、ビジネスを発展させていくうえで必要不可欠といえます。一方で、データ活用に取り組んでみたもののうまくいかず、データ活用やDXというワードに対してネガティブになっている経営者も多いと感じています。その根本的な要因は、データ活用に十分なリソースを割くことができない、社内でデータがサイロ化している、データ分析の結果を施策の実行にまでつなげられていないなど、さまざま考えられます。

そういった企業に対して、各領域のプロフェッショナルがワンストップで支援し、データを用いてビジネスインパクトの創出に繋げていく。
日本企業のDXをトータルで支援するために、インキュデータは誕生しました。

ソフトバンク、博報堂という2社が母体のインキュデータですが、バックボーンはしっかりとしているものの、創業間もないチャレンジングな環境下にあるのも事実です。新たにインキュデータに加わるみなさんには、第二期創業メンバーとして一緒に会社を成長させていく役割も担ってほしいと思っています。

また、インキュデータには、母体となる2社で経験を積んだメンバーだけでなく、大手コンサルティング企業やSIer、インターネットメガベンチャーなど異なる領域で実績を残してきたプロフェッショナルたちが集まり、単独ではなし得なかった新しいサービスの創出や価値の提供に向けて、尽力しています。日本企業に対して、DXを通じたビジネス変革を起こしたいという想いがある方には、ぜひその仲間に加わってほしいと思っています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験
・AI/機械学習に関する基本的な知識
・ソフトウェア開発ライフサイクル(要件定義、設計、実装、テスト、運用)への理解
・AWS/Microsoft Azure/Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験
・SQL及びデータベースの利用経験

【歓迎要件】
・Databricks/Snowflake を用いた開発経験
・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験
・Docker/Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験
・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験
・Python およびそのデータサイエンス/AIエコシステム(Pandas、NumPy、Scikit‑learn 等)に高い習熟度
・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験
・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験
・LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを用いたアプリケーション開発経験
・Pinecone、Chroma、Milvusなどのベクトルデータベースの利用経験
従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,300 万円

従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
仕事内容
データベース専門の技術者として以下の技術支援サービスを社内外に展開していただきます。
・データベース設計/構築/移行
・性能分析/チューニング

<想定プロジェクト>
主要顧客:NEC 金融業、通信業、官公庁
NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者(3〜5名体制)として参加。
設計/構築フェーズ(2〜3か月)
・パラメータ設計
・データベース構築
試験/運用フェーズ(1か月〜)
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング

>>開発環境
<プロジェクト人数>
3名〜10名

<技術>
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer、PostgreSQL
・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database

<コード品質のための取り組み>
各種エンジニアリングツールを活用

<社内ツール>
Teams,BOX,Zoom,Office365

>>働き方
<リモートワーク/出社比率>
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。

<出向>


<客先常駐>


>>本ポジションの魅力・キャリアパス
<ポジションの魅力>
データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。

<キャリアパス>
入社後〜半年:プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年:リーダーとして活躍。
3~5年後:プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
求める経験 / スキル
<必須>
・データベース管理者経験(3年以上)
・プロジェクトリーダー経験(2年以上)
・当社で長期就労を目指していただける方

<歓迎>
・コミュニケーション能力
・データベース関連資格Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど
・各種クラウドベンダ資格
従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

930 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
仕事内容
NECグループの顧客企業様のシステム向けに、データベース(PostgreSQL, RDS for PostgreSQL, Aurora等)にフォーカスした技術サポートやプロジェクト支援にご対応いただきます。

<想定プロジェクト>
PostgreSQL技術サポートを担当する5名規模のチームに所属し、近い将来にはチームを取りまとめる技術リーダー候補としてサポート業務を遂行して頂きます。また、お客様システムにPostgreSQLを導入するにあたり、NECグループのSI商談に同席し、営業・SE・お客様と技術的なQ&Aを行うようなセールスエンジニア的な役割を求められる場面もあります。


>>開発環境
<プロジェクト人数>
5名
<開発環境>
PostgreSQL、RDS for PostgreSQL、Aurora等
<コード品質のための取り組み> 
各種エンジニアリングツールを活用
<開発手法> 
支援対象のプロジェクト依存(WF,アジャイル)
<情報共有のツール>
メール、Teams、BOX、Zoom、Office365

<出向>

<客先常駐>

<リモートワーク/出社比率>
リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。
※ただしPJ状況によっては出社比率を上げる場合もあり。

>>本ポジションの魅力・キャリアパス
<本ポジションの魅力>
・自身がデータベース技術を極めることでNECグループのさまざまなお客様システムに技術貢献し、社会インフラの安定稼働を担っているという実感を得られます。
・業務遂行を通じて、またOSSであるPostgreSQLだからこそ、データベース技術を深掘できる。PostgreSQL開発コミュニティに貢献することも可能です。

<入社後のキャリアパス>
入社〜2年:自ら率先してお客様PJへ対応すると共に、若手技術者の指導役も担っていただきます。
3年以降:プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理し、また技術面でもリードしていただきます。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・RDBMSの内部技術に関する深い見識
・PostgreSQL(又は類するOSS)のソースコードレベルでの技術調査経験
・当社で長期就労を目指していただける方

<歓迎要件>
・情報処理技術者試験データベーススペシャリスト資格
従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

683 万円 ~ 939 万円

従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
仕事内容
【業務内容】
自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング

【想定プロジェクト】
・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。
・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。

【プロジェクト人数】
50名
【開発環境】
使用言語:Java, Python
使用環境:AWS 一部 GCP
AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など
【コード品質のための取り組み】
静的コード解析ツール
【開発手法】
アジャイル
【情報共有のツール】
Teams
Redmine
asana
JIRA
confluence

【配属予定部署】
第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ

【リモートワーク/出社比率】
リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜
出社を調整する場合があります(出社場所は、当社最寄り拠点)となります

【本ポジションの魅力】
まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。

【入社後のキャリアパス】
入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。
入社1年程度(スキルなどによる)を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。

【応募者へのメッセージ】
・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる
周りを見ていて2〜3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。(前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。)(20代男性)
・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。(20代男性)
・教育の環境が整っている(社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい)(20代男性)
・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)
IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。
また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。(20代男性)
・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい(30代男性)
・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 (20代男性)
・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 (30代男性)
・男性も育休が取れる環境にあります。(40代男性)
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドサービスを活用したSI開発経験
・5名体制以上でのリーダー経験

【歓迎要件】
・システムアーキテクチャの要件定義経験
・AWS資格
・情報処理技術者試験 プロジェクトマネージャー
・PMP
従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

683 万円 ~ 939 万円

従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
仕事内容
【業務詳細】

・産業ロボット・自動化装置のリアルタイム3Dデジタルツイン環境の設計・開発と、SLAM実装
・実機制御システムとシミュレータ間のリアルタイム通信・同期の実装
・UI/UX設計、開発
・物理エンジン・3Dレンダリング環境の構築
求める経験 / スキル
■応募資格
【必須(MUST)】
・SLAMアルゴリズムの開発・実装経験
・Python によるリアルタイム処理実装

【歓迎(WANT)】
・CODEX利用経験
・AI利用経験
・GitHubチーム開発経験
・フロントエンド連携経験
・自動運転/モバイルロボット/AGV 向けSLAM応用開発経験
・デジタルツインや3D可視化の知識
・Docker 環境でのパッケージ構築とデプロイ経験
従業員数
1,809名 (連結5,610人(2025年3月末現在))
勤務地

福岡県

想定年収

600 万円 ~ 非公開

従業員数
1,809名 (連結5,610人(2025年3月末現在))

KDDI Digital Life株式会社

仕事内容
■業務内容
当社が運営する通信ブランド「povo2.0」は、様々な料金プラン(トッピング)をユーザーが自由に組み合わせて利用できる革新的なサービスとして、多くのお客さまに支持をいただいております。今回募集のポジションは、povo2.0の契約・売上の拡大に向け、商品企画部門や、CRM、マーケティングなど社内の各チームの取り組みが最大化できるよう、データアナリストとして、また分析環境の基盤整備に関わる立場として事業を推進していただきます。

①分析テーマの設定
企画部門や営業部門の抱えるビジネス課題をヒアリングし、課題解決に向けた分析テーマを設定。

②分析の実施と課題解決策の提示
分析設計、データ収集、分析を実施し、課題の原因究明し、解決策を検討。部署内、関連部門、経営陣へレポーティング。

③シミュレーションの構築
月次の販売・新規加入見込みや施策効果検証時に必要となる、povo2.0の契約獲得数や売上のシミュレーションモデルを構築。

④分析環境基盤の強化
各部門担当者の分析ニーズに合わせた、データテーブルの加工や外部ツールからのデータ収集。BIツールの活用を促進し、担当者の分析力向上とビジネスの可視化を支援。

⑤その他
チームや会社の成長に関係する様々な分析テーマを自ら見つけ、主体的に実施いただくことも可能。

■本ポジションの魅力
当社の事業の根幹であるpovo2.0のさらなる成長に向けて、大規模な顧客データや定量調査結果を活用し、関連部門の「頭脳」として戦略的に業務をリードしていただきます。
当社では、お客さまにより快適な通信サービスを提供することを目指しており、サービス開始以来、事業は継続的に成長を続けています。現在はその成長を支える分析体制の強化が急務となっており、本ポジションでは即戦力として、ビジネスの中核である通信事業売上(トッピング販売や新規加入者など)の分析やそれを支える基盤整備に深く関わっていただきます。
また、ご自身の分析結果や提案が経営層の意思決定や今後の事業戦略策定に直接反映されるため、自らのアイデアが会社の方向性を動かす実感を得られる、非常にやりがいのあるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須】
①分析者としての業務経験
②分析テーマに関して、企画部門・営業部門などと連携・調整を行った経験
③基本的なSQL (select文/DDL/DML) の理解
④Excelによる表計算を活用した業務アウトプットの作成経験

【歓迎】
*以下のいずれかの経験をお持ちの方
①アプリやウェブのログデータ・大規模データの処理経験
②BIツールを利用した業務経験
③Python等のプログラミング言語を利用した分析や機械学習の経験
④ビジネス英会話の経験(またはTOEIC730点以上)
⑤AIや機械学習を活用した業務経験
⑥業務効率化に関する企画・設計の経験
従業員数
59名 (2025年10月現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

従業員数
59名 (2025年10月現在)
仕事内容
【ミッション】
・基盤モデル(大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等)を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード

【具体的な業務】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識
・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること
・高いコーディング力(Python必須)
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

■応募資格(歓迎)
Research Engineer
・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験
・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験
・HCI分野での国際会議発表経験

Research Scientist
・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-

SB Intuitions株式会社

仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。
モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築
・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・実務経験 (5年以上)
・大規模分散システムまたは高パフォーマンスなサーバアプリケーションにおける、抽象化を伴うコンポーネント設計および開発経験があること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格(歓迎)
・オンプレまたはクラウドの GPU クラスタ上で稼働するシステムの設計・開発
・複数データセンタ (マルチリージョン) に跨る高可用システムの設計・開発・運用
・オンプレでの分散データベースや検索エンジンの開発・運用
・機械学習モデルオンラインサービング基盤の設計・開発
・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発
・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用
・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発
・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-
仕事内容
【概要】
データ分析チームとして、プロダクトへのデータ分析適用案件における
データ分析・予測に対する対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施する

【詳細】
社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品である
プロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を
顧客と実施する。
その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、
そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、
提案を実施する。
検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに
実証検証・開発を実施する。

具体的には、
・課題解決に有効なデータ分析に関する提案
・環境構築
・受領すべきデータの要件の提示
・分析に必要なツールの選定
・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証
・検証結果によるアセスメントと再検証の実施
・検証結果の顧客説明
・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施
などを実施する。

※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、
 下記ソリューション内のプロダクトについてを中心に検討を実施する予定です。

デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ
「SmartMainTech」
(https://www.nttcom.co.jp/smtech/)

デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現|コラボワークソリューション
「CollaboWorkSolution」
(https://www.nttcom.co.jp/collabowork/)
求める経験 / スキル
【必須となる能力・経験・資格】
・データサイエンスにおけるデータアナリティクス、エンジニアリングに関するスキル

【望ましい能力・経験・資格】
・一般企業(特に顧客業種企業)へのデータ分析案件経験
・統計検定2級以上の資格取得
・主要BIツールに関する知識、ナレッジ
・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験
・最新のデータサイエンス技術に関するナレッジ
・ソフトウェア開発管理経験
従業員数
5,083名
勤務地

東京都

想定年収

565 万円 ~ 870 万円

従業員数
5,083名

SB Intuitions株式会社

仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、極限まで磨き抜かれたパフォーマンスとスケーラビリティの実現を使命としています。モデルのポテンシャルを最大化するためのプロダクトの理想を掲げ、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
 ・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
 ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発
 ・AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・プロダクト開発・運用経験 (5年以上)
・特定の言語やフレームワークに固執せず、システムのボトルネックを特定し、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できること
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格(歓迎)
・エッジ環境を活用したパフォーマンス最適化の設計・実装
・UX改善案の提案から、フロントエンドの実装・テストまで一気通貫で遂行できること
・静的型付き言語や型安全性を重視する言語(Go, Rust, Java, Scala, Kotlin, C++, Haskell, TypeScript等)でのシステム開発経験
・RESTfulまたはgRPCベースのAPI設計・実装の実務経験
・技術的リーダーシップ(コードレビュー、テックガイダンス)
・データベース(RDB/NoSQL)の設計・運用・パフォーマンス最適化の経験
・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできること
・データフローやキャッシュ設計における一貫性と整合性のトレードオフに関する深い理解
・認証認可基盤の設計・運用経験(e.g. OAuth2, OIDC, PKI, RBAC/ABAC)
・抽象的なビジネス要求から、技術的な具体策を導き出し、MVP開発を完遂させる能力
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-

SB Intuitions株式会社

仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」
モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。

【具体的な業務】
『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理(タグ付け等)、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。

ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。

持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。

【仕事の魅力】
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・実務経験 (5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力
・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

■応募資格(歓迎)
・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験(社内・外問わず)を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤(ストレージ/DB)を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-
仕事内容
【ミッション】
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。

【主な業務】
・社内外の多様なステークホルダーと連携し、円滑な合意形成を図りながら、プロジェクトの推進と高品質なアウトプットの提供にコミットする。
・データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等について、関連法令や業界動向を踏まえ、戦略立案から実行までをリードする。
・自身の専門性や知見を活かし、組織全体の専門能力向上に貢献する。

【ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンサルティング経験(3年以上)
・下記いずれかの専門知識・経験
 a:ガバナンスまたはデータプライバシーの知見・経験
 b:データセキュリティの知見・経験

【歓迎要件】
・法務知識・経験(特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見)
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験(特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見)
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築(PIA等)の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
仕事内容
【ミッション】
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献

【具体的な業務】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験
・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

■応募資格(歓迎)
・Structure from Motion、3D Geometry Modelなど3D Vision に関する深い専門知識
・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験
・動画生成モデルに関する知識、経験
・Blender、Unity、Unreal Engineなどの3Dグラフィックスツールの経験
・コンピュータビジョン・グラフィックスのトップカンファレンスの発表経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-
仕事内容
【ミッション】
・research scientist:視覚およびマルチモーダル生成のための新規アルゴリズム、モデル、手法の設計・実装・評価
・research engineer:実装と最適化にフォーカスし、研究コンセプトを実用化するためにマルチモーダルAIモデルの開発・最適化を行い、学習・評価用の堅牢なデータパイプラインを構築・維持

【具体的な業務】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。
・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号/博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。
・視覚生成および/またはマルチモーダル生成における研究経験(Research Scientist 職の場合)または産業界での実務経験(Research Engineer 職の場合)があること。
・(Research Engineer 職の場合) LLM/MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。
・チーム内で協力しながら働く意欲があること。
PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。
・拡散モデル(diffusion)、Flow Matching、自回帰(AR)など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習/ファインチューニング経験があること。

Research Scientist 職の場合:
・ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR、ECCV、ACL、TPAMI、IJCV などトップカンファレンス/ジャーナルで視覚またはマルチモーダル生成に関する第一著者論文を発表していること。

Research Engineer 職の場合:
・大規模生成モデルの(事後)学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。
・自発的に学び続け、新技術の動向を常に追いかける意欲があること。
・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。

■応募資格(歓迎)
・(Research engineer)FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。
・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚/マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。
・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。
・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-

アルプスシステムインテグレーション株式会社

仕事内容
■業務概要
世界で一番利用されているクラウドサービスである、Microsoft365の技術を習得することができます。
上流工程を中心にお客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、インテグレーションサービスを提供します。
・Microsoft365導入のSI業務(要件定義~運用引継ぎまで)
・Microsoft365導入支援パッケージ業務(当社ではMicrosoft365導入支援を定型作業のパッケージとしてお客様に提供しています)
・Microsoft365運用支援(時間チケット制のQA支援、大型顧客のMicrosoft365運用業務)
・Microsoft365導入のプリセールス支援業務(営業と連携して、提案・技術支援)

すべてに従事していただくわけではなく、経歴や特性を鑑みて、チーム参画していずれかの業務、又は複数の業務に携わっていただきます。

■当社のMicrosoft365事業
当社では2012年の親会社(アルプスアルパイン株式会社)でのMicrosoft365導入を皮切りに2014年から当社グループ外のお客様に対してのMicrosoft365導入支援、コンサルティング業務等を行っております。
・AzureAD
・Entra ID
・Exchange Online
・Teams
・SharePoint Online
・PowerAutomate
・Intune
等のアプリケーションの導入・活用支援等多くの実績がございます。

※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Microsoft365構築・管理経験 もしくは MicrosoftAzure管理・構築経験

【歓迎要件】
・リーダー/サブリーダー経験
・SharePoint管理・構築経験
・PowerShellスクリプト作成経験
・MicrosoftEMS管理・構築経験
・MicrosoftAzure管理・構築経験
・Microsoft Entra ID管理・構築経験
・ActiveDirectory管理・構築経験
・SecureMX管理・構築経験
・ネットワーク運用経験
従業員数
550名 ((ALSIグループ合計:897名)(2025年6月時点))
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 750 万円

従業員数
550名 ((ALSIグループ合計:897名)(2025年6月時点))
仕事内容
大規模SIプロジェクト(20,30-100名)のインフラチーム、その中でもデータベース担当者(3〜5名体制)として参画いただきます。
その中でデータベース専門の技術者を束ねて、技術支援サービスを社内外に提供する案件のプロジェクトマネージャーとして、案件を管理していただきます。
※管理する案件数はPJの規模によって変動があります。

・一部、要件定義
★設計・構築フェーズ(2〜3か月)
・パラメータ設計
・データベース構築
★試験・運用フェーズ(1か月〜)
・性能監視、チューニング作業
・トラブルシューティング

<主要顧客>
金融業、通信業、官公庁など

<プロジェクト人数>
3名〜10名

<開発環境>
・Linux、Windows
・VMware
・Oracle、SQLServer
・Oracle GoldenGate、Qlik Replicate、PISO、PowerBI
・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database

<コード品質のための取り組み> 
各種エンジニアリングツールを活用

<情報共有のツール>
Teams,BOX,Zoom,Office365

<本ポジションの魅力>
・データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。
・NECグループが担当する大規模システムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。
・データベース技術支援に限らず、新しく立ち上がったデータ活用支援サービスの拡大に携わる機会もあります。

<入社後のキャリアパス>
入社後〜半年:プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。
半年〜3年:リーダーとして活躍。
3-5年後:プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード
求める経験 / スキル
<必須要件>
・データベース管理者経験(3年以上)
・データベースの設計構築経験(3年以上)
・プロジェクトリーダー経験(2年以上)

<歓迎要件>
・プロジェクトマネージャー経験
・データベース関連資格(Oracle Master、OSS DB、データベーススペシャリストなど)
・各種クラウドベンダ資格
従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

930 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))

アルプスシステムインテグレーション株式会社

仕事内容
アルプスアルパイングループに対してサーバ・各種インフラシステムなどのインフラ基盤の企画・構築・運用を行っていただきます。
認証基盤、クラウドサービス、サーバ、ActiveDirectory、セキュリティツールなどの自社/グループ会社に対する基本インフラの企画・提案、及び、構築・運用、その他、管理業務
ゆくゆくはインフラ企画・運用チームのチームマネジメントもお任せしたいと考えています。

※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務

【魅力】
小規模なサーバから基幹システム、インフラ関連システムの企画・導入・運用などの、多様な業務に携わることができ、幅広いスキルが身に付きます。

【メンバー構成】
20~40代が中心で15名前後の職場です。
上下関係があまりなく、自由闊達でアットホームな環境です。

【働き方】
テレワークを週2回前後実施しています。
テレワーク時はチーム内外のメンバーとTeams等使用してコミュニケーションを取りながら進めます。
残業は、1ヶ月では20時間程度です。
仕事でもプライベートでも、新しいことに挑戦しやすい環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・サーバ構築/運用の経験3年以上
・ActiveDirectory、認証基盤に関する運用業務経験
・各種インフラサービス(採用対象業務に記載)の企画業務経験

【歓迎要件】
・SQL Server、Webサーバなどのミドルウェアの構築経験
・OS(Windows/Linux)の構築経験
・Azure、AWS、GCP等のクラウドサービスの導入経験
・セキュリティ対策経験(セキュリティインシデント対応経験)
・チームマネジメント
・プロジェクト管理
従業員数
550名 ((ALSIグループ合計:897名)(2025年6月時点))
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 750 万円

従業員数
550名 ((ALSIグループ合計:897名)(2025年6月時点))
仕事内容
【業務内容】
データマネジメント案件においてリーダー的な役割でNECが対応する多種多様な業種のお客様へのサービス提案・導入(要件定義/設計/構築/テスト)をご担当いただきます。

【想定プロジェクト】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件でのリーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。

プロジェクト体制例)
 NEC PM/プロジェクトリーダー
 NEC 開発チーム
 NEC インフラチーム
 NEC 運用監視チーム
★NECソリューションイノベータ データマネジメント開発・構築チーム
  (3名〜10名程度)

【プロジェクト人数】3-10名
【技術】
使用言語:Python、Java、JavaScript
使用環境:AWS、Azure
OS: Windows、Linux
【コード品質のための取り組み】CI/CD、品質会計
【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル
【社内ツール】Teamsなど

【配属予定部署】
エンタープライズ事業ライン エンタープライズアプリケーション事業部 第7ソリューショングループ

【配属事業部の紹介】
中小規模(数百万程度)のお客様から官公庁や大手企業といった大規模(数億程度)のお客様など多種多様な業種におけるデータマネジメント案件を手掛けるグループです。
拠点は玉川事業場(武蔵小杉)にあり、リモートワークと組み合わせて柔軟な働き方が可能です。

ITアーキテクト 1名
PM 5名
アプリケーションスペシャリスト5名
開発者 18名

【ポジションの魅力】
・様々な業種のお客様の様々な課題に対して、サービスを提案し、プロジェクトを推進する機会が得られます。

【キャリアパス】
入社後は弊社のPMとともに活動していただき、その中で、主体的に動いていただける小規模の案件があれば実践できるようにします。
その後は、段階的に対応する案件規模を拡大していただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
・リーダー経験
 お客様・社内調整しつつ、QCD管理をした経験がある。

【歓迎】
・PM資格
・アジャイル資格
従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
勤務地

神奈川県

想定年収

683 万円 ~ 939 万円

従業員数
12,321名 ((2023年3月31日 現在))
仕事内容
【ミッション】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する
・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

【具体的な業務】
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発
・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築
・データエンジニアリング、データ基盤の構築
・研究成果の論文発表

【仕事の魅力】
当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験
・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

■応募資格(歓迎)
・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験
・大規模なデータ解析・キュレーションの経験
・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野の博士号
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験
・DevOps/MLOps 環境の構築経験
・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-
仕事内容
【ミッション】
「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」

ユーザー体験の根幹となるLLMの研究開発において生じるあらゆる課題を技術的創意で乗り越え、
単独でプロダクトの強みとなりうる有用なモデルを実現することを使命としています。

プロダクトの心臓部分とも言えるモデルの開発を通じて圧倒的なユーザ体験を実現することを理想に、
技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つプロフェッショナル集団を目指しています。

【具体的な業務】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究

【仕事の魅力】
・海外ベンダーにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
・ユーザーに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・機械学習モデルの研究、開発経験 (2年以上)
・該当分野への強い意欲・知識
・常に理想を追いかけてモデル改善に取り組めること

■応募資格(歓迎)
・機械学習や深層学習に関する深い知識
・深層学習を用いた自然言語処理、特に大規模言語モデルに関連する研究開発経験
・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験
・推論や量子化、蒸留に関する研究開発経験
・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験
・評価ベンチマーク構築の経験
・大規模計算を伴う研究開発経験
・分散並列環境の構築または該当環境を効率的に運用するコード開発経験
・機械学習システムの運用改善経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・国際会議での論文発表経験(トップ国際会議への論文採択経験を含む)

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-

SB Intuitions株式会社

仕事内容
【ミッション】
・大規模言語モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決
・AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施
・論文や特許を通して知財化、対外発表

【具体的な業務】
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化
・SFT/RLHF/RLAIFなどによる安全性学習の最適化
・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発
・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用

【仕事の魅力】
日本語大規模言語モデルの開発において、モデルの安全性、公平性を強化することで、安心して利用できるAIサービスの提供を目指します。国際的な基準を満たす高度な安全性を実現し、業界をリードする信頼性の高いAI技術の開発を行います。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・計算機科学全般に精通していること
・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること
・Responsible AIに関する強い意欲があること
・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること
・日本語レベル: ネイティブ
・英語レベル: 論文の読み書き
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

■応募資格(歓迎)
・国際会議での発表経験
・いずれかの経験
 →大規模言語モデルに関わる研究開発
 →機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発
 →テックリードの経験
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-
仕事内容
■職務内容
【ミッション】
SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

【具体的な業務】
・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
・オブジェクトストレージ(S3)を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

【仕事の魅力】
・日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル(LLM)を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
・大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験
・データベースやデータレイクに関する知識
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム開発・運用経験 (3年以上)
・Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験 (3年以上)
・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験

■応募資格(歓迎)
・LLMOps、MLOpsの開発、運用経験
・DMBOKに基づいたデータガバナンス/品質管理の経験
・オブジェクトストレージ(S3)や分散型ファイルシステムに関する知識と運用経験
・IAM制御・管理の経験
・データカタログツールの導入・運用経験
・分散コンピューティング(Hadoop/Sparkなど)の知識と実務経験
・データ処理基盤のパフォーマンス最適化経験
・法令遵守、セキュリティ管理・対策に関する知識と経験

■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
-
仕事内容
今回、配属を予定している電力取引部は、販売や運用管理、経理といった社内の様々な部門と横断的にコミュニケーションを取りながら当社の経営戦略や課題解決方法の策定を先導する立場です。会社全体の参謀として業務を進めていただきます。

<業務について>
調達・卸売交渉(対外的な営業含む)、調達・卸売の企画/方針策定、需給管理+卸をはじめとしたソリューション営業のサポート、契約管理、データ管理、需給バランス把握・調整、社内調整業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・企画業務ならびに法人営業のご経験がある方
・数字で物事を捉えられる方

■歓迎要件
・無形商材を扱ったり、ソリューションや提案営業等のご経験がある方
・電力/水/ガス/エネルギー等のインフラ分野でのご経験がある方
・証券・リスク管理のご経験がある方(リスクヘッジのご経験がある方)
・電気・プログラミングへの興味がある方
・エクセルが得意な方(大量のデータをエクセルで集計する事あり)

■求める人物像
・自ら主体的に行動できる方(実行力)
・変化を肯定的に捉え柔軟に対応できる方(想像力)
・困難なことにも果敢に挑戦し、達成に向けて粘り強く取り組める方(問題解決力:PDCAを回せる)
・自ら積極的にコミュニケーションをとり周囲と協力して目標達成ができる方(協調性、ビジネスマナー)
従業員数
92名 (2025年6月現在)
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 900 万円

従業員数
92名 (2025年6月現在)
仕事内容
【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。

【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・クライアントのデータ分析(抽出・加工)から解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方
・データ分析PJTにおけるプロジェクトマネジメント(進行・課題管理)の経験がある方
・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方
・SQLまたはPython等を用いた分析経験
・一般的な分析(集計やグラフ作成、モデリングなど)と示唆出しによるレポーティング・プレゼンテーションの経験
・Microsoft Officeの経験(Excel:グラフ作成・集計(PIVOT)/PowerPoint :プレゼンテーション資料作成)

■応募資格(歓迎)
・クライアントの経営層/執行役員クラスへの対応経験が豊富な方
・データマネジメント領域に閉じず、クライアントのビジネスに寄り添ったコンサルティング経験が豊富な方
・機械学習やAI等のテクノロジーを駆使したアナリティクス基盤の導入経験がある方
・オンプレミス/クラウドの特徴を踏まえ、最適なアーキテクチャーを描くことができる方
・CDP導入の全体指揮、戦略に即した各種KPI/KGI設計、PDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応可能な、高度なプロデュース能力を有する方
・マーケティングテクノロジー(MA/CDP/DMP/BI/CRMなど)に関する理解が有る方
・データサイエンス領域での技術検証やR&D経験のある方

■求める人物像
・チームビルディングや人材教育に対する熱意または経験がある方
・「世の中をデータの力で変革していく」という意欲を持てる方
・当社のValue(3つのConfidence)を体現できる方
 With Confidence. 自分の言葉で語れるまで考え抜き、 「自信」 に満ちたプロでいる。
 Have Confidence. 前例や固定概念に挑戦を挑む、「図々しさ」や「大胆さ」を持つ。
 Win Confidence. 多様な仲間と「信頼」し合い、クライアントから「信頼」を得る。
従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
仕事内容
【ミッション】
ガバナンスに関する知見をベースに、データプライバシー・データガバナンス・生成AIガバナンス等幅広く、データプライバシーコンサルティングサービスの実務支援を担い、顧客のDX成功をサポートする。

【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、ガバナンスやプライバシー保護の観点から現状の課題を特定する。

・特定した課題に対し、データ管理関連文書のレビューや業務プロセスの構築などの改善策を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。

【当ポジションの魅力】
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーで昨今重要となっているプライバシーに関し、法的知識の獲得 / 拡充したり・コンサルタントとしての経験を積むことができる。
・プライバシーに係るコンサルティングのみで終わらず、実際の施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店のノウハウを活用することが可能。
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
・ガバナンスまたはデータプライバシーに関する実務経験

・専門文書を正確に読解し、規程のレビューや、読み手が理解しやすい論理的な資料作成ができる方

■応募資格(歓迎)
・クライアントワーク経験
・法務知識・経験(特に個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見)
・情報システム・データセキュリティに関する知識・経験(特にプライバシーマークやISMS取得などデータセキュリティ環境構築についての知見)
・Cookie、CDP、DMPなどビッグデータに関する実務経験
・プライバシーセキュアな企業体制構築(PIA等)の実務経験又は当該実務に関するビジネスコンサルティング経験
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
※各専門知識については、入社後に習得頂く形でも構いません。
従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
139名 (2025年4月1日時点)

インキュデータ株式会社

仕事内容
【ミッション】
データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く

【主な業務内容】
・顧客データを活用したDX推進における課題定義及び対応方針の策定
・クライアントに寄り添いながら業務課題を見極め、DXにおける戦略策定・実行・自走化までを伴走支援
・DX実現までの様々なフェーズにおけるプロジェクト推進

【主な案件タイプ】
・DX戦略策定
・顧客データ活用戦略
・生成AI活用戦略
・ビジネス/サービスデザイン
・マーケティンググランドデザイン
・データ基盤導入要件定義
・次世代マーケティング人財育成
事例詳細はこちら:https://www.incudata.co.jp/casestudy/

【ポジションの魅力】
・特定の業界に縛られることなく、クロスインダストリーで多様な企業のDXをリードできる
・マーケター、エンジニア、ビジネスデザイナーといった多様なプロフェッショナルをリードし、クライアントの課題解決にコミットできる
・SoftBank、博報堂のグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
・生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
・AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある

【採用メッセージ】
インキュデータで働く魅力の一つとして、DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供できることがあげられます。

提案書を作成するだけではなく、
・自分でデータを見て、触れて、分析して、価値をつくる仕事がしたい
・提言だけに終わらないコンサルティングがしたい
・データビジネスの一部でなく全体に関わりたい
こういった意志をお持ちの方には、やりがいの大きな仕事に携わる環境がご用意できると思います。プロジェクトを通じて、お客さまに寄り添いながら企業のデジタルシフトだけでなく、その先にある社会全体のデジタルシフトをもリードし、社会に貢献していく。そんな志をもつインキュデータのメンバーとともに、あなたも一緒に働いてみませんか。
求める経験 / スキル
■応募資格(必須)
①以下 いずれか の経験をお持ちの方
・コンサルティングファームでの実務経験(大手・ベンチャー問わず)
・デジタル/AI領域に関わる業務経験
・事業会社における事業開発、経営企画、または事業計画の策定経験
・IT/SaaS/外資系企業等における課題解決型の営業経験
※第二新卒の方も歓迎(成長意欲を重視しています)

②以下のマインドセットをお持ちの方
・ストレッチ&レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・Biz・IT両軸のπ型人材へと成長したい方
・責任を持って、対価以上の成果を出すことにコミットできる方

■応募資格(歓迎)
〇コンサルティング経験者の場合
・ITコンサルとしてのシステム導入経験者
・戦略・業務・マーケティング・分析・人事コンサルティング経験者
〇コンサルティング経験者以外の場合
・DX推進や業務改革に係る業務の経験者
・システム導入経験者
従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
139名 (2025年4月1日時点)
仕事内容
グローバルに事業を展開する同社の社内SEとして、プロジェクトリーダーなどの役割で幅広くご活躍頂きます。

【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト(例)
・データドリブン経営推進

【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495

【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。

【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
 https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
◆キャリア入社社員インタビュー動画
 https://youtu.be/gYuheHjermo
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者(2年以上)
・プロジェクトリーダー経験(2年以上)

【歓迎(WANT)】
・英語でのコミュニケーション力(TOEIC600点程度)
従業員数
5,603名 (単体/(2024年12月末現在))
勤務地

大阪府

想定年収

430 万円 ~ 800 万円

従業員数
5,603名 (単体/(2024年12月末現在))
仕事内容
【SCM部のミッション】
・パナソニック エナジー株式会社は、『未来を変えるエナジーになる』のビジョンを掲げ、電池事業を通じて「生活の豊かさ」と「持続可能な環境」の実現を目指しています。
・その中でもエナジーデバイス事業部は、『くらしの幸せをつくり、環境との調和をつくる。』というミッションを掲げ、乾電池、リチウム一次電池、ニッケル水素電池といった製品群を、BtoCとBtoB双方のお客様へお届けしており、幅広い分野でくらしの基盤を支えるエナジーとして、グローバルでお役立ちを果たしています。
・SCM部は、全体最適視点でグローバルSCMの構築と実践による顧客満足度向上、納入リードタイム短縮、及び在庫適正化による事業競争力強化によって事業の成長を支えることをミッションとしています。

【データマネジメント課のミッション】
・多岐にわたるデータを正確かつタイムリーに管理し、データ分析や可視化による事業の意思決定の支援と、業務効率化と改善に寄与することを目指しています。

【担当業務と役割】
・データ管理や分析、システム運用、KPIの設定と追跡、改善提案を担当。
・期待する役割は、データの品質向上と効率的なサプライチェーン推進をリードし、経営層へ正確な情報を迅速に提供することです。
・また、現場のお困りごとを聞き、課題整理と改善提案を行い、解決に導くことです。

【具体的な仕事内容】
1) データの収集・整備・正確性の維持
2) データ分析、レポート作成、ダッシュボード構築
3) KPIの設定とモニタリング
4) 業務プロセスの改善策の提案と実施
5) 関係部署との連携・調整
6) 新システム・ツール導入の企画・推進

【この仕事を通じて得られること】
・グローバルの各種データ(経営・サプライチェーン・モノづくり)に関するデータ分析スキルやシステム運用知識の向上、ビジネスの意思決定に直接関わる経験、プロジェクト推進力の習得、チームマネジメント能力の養成。
・国内外の多くの拠点、複数部門の多様な人々と接点が持てるので、ダイナミズムを感じながら、働ける環境があります。
・未着手の課題や事業全般に関わる高次元な課題解決に携わる機会があり、現場と経営層の両方に近い立場で仕事できるため、好奇心とやりがいをもって働くことができます。

【職場の雰囲気】
・年齢や役職に関係なくフラットに議論、相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。 実際に自分たちの手足を動かして、スピード感を持って活動にあたっています。
・リモートワークを中心とし、必要に応じて出社する勤務スタイルです。

【キャリアパス】
・データマネジメントやアナリティクス分野での専門性を深め、将来的に部門リーダーやグローバルポジションへのキャリアアップが目指せます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
当社の経営理念(ミッション、ビジョン、ウィル)を理解し共鳴頂ける方
※下記リンク先情報をご参照ください。
・当社HP: https://www.panasonic.com/jp/energy/company/philosophy.html
・採用HP: https://energy-sp.panasonic.com/jp/recruit/philosophy

【必須】
・データベース、BIツールの操作経験(主にマイクロソフト社のアプリ:Excel、PowerBI 等)
・関連部署や協力会社と円滑に連携や調整できるコミュニケーション能力

【歓迎】
・英語力(日常会話レベル)
・業務プロセス改善やITツール導入経験があれば尚良し

【人柄・コンピテンシー】
・常に学び続ける姿勢、チャレンジ精神、改善意欲がある
・情報の整理・分析と論点を明確にして、わかりやすく説明・合意形成ができる
・多様な意見を尊重し周囲と協力して行動できる
・物おじしない行動力と責任感を持っている
従業員数
20,000名 (グローバル連結 2022年4月1日時点)
勤務地

大阪府

想定年収

850 万円 ~ 1,205 万円

従業員数
20,000名 (グローバル連結 2022年4月1日時点)
  1. ハイクラス転職TOP
  2. 求人検索
  3. IT(PM・SE)
  4. データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報の8ページ

転職支援サービスお申し込み