データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（8ページ目）
942件中の351〜400件を表示
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
求める経験 / スキル
■MUST
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容/Main Tasks＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。
②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する
＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。
②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。
②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する
＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。
②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。
求める経験 / スキル
■MUST
下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。
・統計学に基づくデータ解析経験。
・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）
・エネルギ―マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど）
・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御）
・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御）
■WANT
業務経験として以下の業務があれば尚よい。
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。
・データ・システム管理運営経験。
・ソフトウェア・システム開発経験
下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。
・統計学に基づくデータ解析経験。
・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）
・エネルギ―マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど）
・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御）
・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御）
■WANT
業務経験として以下の業務があれば尚よい。
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。
・データ・システム管理運営経験。
・ソフトウェア・システム開発経験
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
非公開
仕事内容
現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。
求める経験 / スキル
【求めるスキル】
ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方
以下、何かしらのシステム開発経験（プログラミング経験必須）：１年以上
※プログラミング言語は下記のいずれか
（Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust）
【歓迎要件】
・Pythonの利用経験
・Webアプリの開発経験
・Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
・機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
・LLMに関する何かしらの研究、開発経験
・チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験
【求める人物像】
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・AIの可能性を信じている方
・変化を楽しみながら働ける方
ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方
以下、何かしらのシステム開発経験（プログラミング経験必須）：１年以上
※プログラミング言語は下記のいずれか
（Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust）
【歓迎要件】
・Pythonの利用経験
・Webアプリの開発経験
・Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
・機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
・LLMに関する何かしらの研究、開発経験
・チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験
【求める人物像】
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・AIの可能性を信じている方
・変化を楽しみながら働ける方
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
非公開
仕事内容
ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。
「データサイエンス/データアナリティクス事業」において、私達は「データ・AIを駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行うこと」を役割とし、クライアントに寄り添ったサービスを提供しています。
「データサイエンス/データアナリティクス事業」において、私達は「データ・AIを駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行うこと」を役割とし、クライアントに寄り添ったサービスを提供しています。
求める経験 / スキル
【求めるスキル】
以下いずれかの経験をお持ちの方
・システム設計・開発経験：3年以上
※プログラミング言語は下記のいずれか
（Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust）
・プロジェクトリーダー経験 ※案件規模問わない：１年以上
【歓迎要件】
・Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験
・機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
・LLMに関する何かしらの研究、開発経験
以下いずれかの経験をお持ちの方
・システム設計・開発経験：3年以上
※プログラミング言語は下記のいずれか
（Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust）
・プロジェクトリーダー経験 ※案件規模問わない：１年以上
【歓迎要件】
・Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験
・機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
・LLMに関する何かしらの研究、開発経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
シャープ株式会社
仕事内容
生成AIをはじめとする最新のデジタル技術を活用し、全社的な業務変革を推進するリーダーポジション。
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。
【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
・社内に存在する業務データの整理・体系化
・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進
【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。
【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
単なるシステム導入ではなく、現場の課題を深く理解し、データとテクノロジーを駆使した実効性の高いソリューションを創出・展開していただきます。
【想定される主な業務】
1.業務変革ソリューションの企画立案
・生成AIやデジタルツールを活用した業務効率化・高度化の構想策定
・最新技術トレンドの調査・分析と自社事業への適用可能性の検討
2.データ活用基盤の構築
・社内に存在する業務データの整理・体系化
・データドリブンな意思決定を支援するデータ活用方法の立案
3.変革プロジェクトの推進
・事業部門・機能部門への改革提案とソリューション導入
・ユーザ部門と協働した業務変革プロジェクトのリード
4.グローバル展開
・国内で確立した成功事例を海外拠点へ横展開
・グローバル標準化を見据えたDX施策の推進
【組織情報】
・全IT業務の内製化を進めています。
・社員自らエンジニアの中心となり、得意とする技術を存分に発揮できる環境です。
・次世代システムへの刷新を進めており、新しい技術に積極的に挑戦することができます。
・エンジニアとして成長を感じることができます。
・多様なキャリアプランを用意しています。
・さまざまな分野（生産、販売、購買、人事、経理、デジタル化アプリケーション、サーバ、ネットワーク、セキュリティ等のインフラ）の仕事を経験頂きます。
・上位レベルの仕事にチャレンジするための中長期的なキャリアプランを定期的に部門マネージャーと共有し実行する運用を実施しています。
【参考記事】
◆IT戦略統轄部 統轄部長 重田氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/1009629
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・技術トレンドの理解と応用力
最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方
【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
データ分析に必要な統計的手法の理解
・技術トレンドの理解と応用力
最新のデジタル技術動向を常にキャッチアップし、自社ビジネスへの適用可能性を見極められる方
・論理的思考力
課題の本質を捉え、筋道立てて解決策を構築できる方
・業務プロセスの理解
製造・販売・アフターサービスなど、特定の業務領域における実務プロセスへの理解がある方
【歓迎（WANT）】
・ユーザ視点と経営視点の両立
現場のニーズと経営課題を往復しながら、真の問題を発見できる方
・データ分析経験
データ収集・分析を通じた課題発見や意思決定支援の実務経験
・ソフトウェア開発経験
システム開発やツール構築の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進経験
・統計学の知識
データ分析に必要な統計的手法の理解
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
シャープ株式会社
仕事内容
グローバルに事業を展開する同社の社内SEとして、プロジェクトリーダーなどの役割で幅広くご活躍頂きます。
【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進
【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495
【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。
【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
【想定される主な業務】
■リードしていただく業務
・システム企画・変革提案・要件定義・システム開発・保守
・チームメンバーの育成
■担当頂くプロジェクト（例）
・データドリブン経営推進
【配属組織】
同社では、全社のITシステム開発業務を内製化する一大プロジェクトに取り組んでおり、その中で、「ERP推進部」は、基幹システムを統合・標準化し、ONE SHARPのシステムづくりを進めています。
※参考記事
IT戦略統轄部 ERP推進部 部長 下川氏 インタビュー
https://www.wantedly.com/companies/company_1113142/post_articles/925495
【職場情報】
私たちの職場は、“まずやってみよう”という気持ちを大切にしながら、シャープ全体のDXを前へ進めるチームです。新しいことに挑戦する姿勢を歓迎する風土があり、部門の枠をこえて協力しながら会社の変化を加速させています。
ITの専門性を基盤にしながら、現場からの気づきや改善提案を積極的に歓迎する開かれた環境が整っており、全社的な企業改革のスピードを高める取り組みに主体的に関わることができます。自らの行動が組織の変革に直結する実感を得られる、IT改革に挑戦できる職場です。
【参考記事】
◆「IT Japan Award 2022」で「特別賞」を受賞しました。
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20220606/
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
・ERPパッケージのシステム導入経験者、もしくは、リーダーとしてシステム導入経験者（2年以上）
・プロジェクトリーダー経験（2年以上）
【歓迎（WANT）】
・英語でのコミュニケーション力（TOEIC600点程度）
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 800 万円
従業員数
5,603名
（単体/（2024年12月末現在））
仕事内容
■配属先
アドバンスドイノベーション本部 OX企画部 データ統合課
■部門、チームのミッション
「グループ経営基盤の更なる強化」を牽引し、環境変化に柔軟かつ迅速に対応できるシステム基盤を構築することが我々のミッションです。
この取組みを通じて➀コーポレートガバナンス水準の更なる向上➁生産プロセスの変革を完遂し、他社を圧倒する品質とスピードの実現➂データドリブン経営と生産性の飛躍的な向上を目指しています。
■業務内容
社内の基幹システムをつなぐ仕組み（インターフェース）や、ジョブ管理ツールの運用・保守を担当します。
■やりがい
システム間連携ツールとジョブ管理の仕組みは新しくなったばかりで、運用やルールの整備はこれから本格化していきます。そのため、自分のアイデアや工夫を活かしながら、仕組みづくりや運用方法の確立に積極的に関わることができます。新しい環境でチャレンジしたい方、裁量を持って業務を進めたい方にとって、大きなやりがいを感じられるポジションです。
■期待すること
入社後は、社内の基幹システムをつなぐ仕組みの運用・改善を担当していただきます。
将来的には、インフラ部門とアプリ部門の橋渡し役として、両部門の連携や課題解決をリードし、会社全体のIT基盤強化に貢献する中心的な存在として活躍していただくことを期待しています。ョンを通じて、グループ全体の経営判断を支えるデータ活用に貢献していただきます。
アドバンスドイノベーション本部 OX企画部 データ統合課
■部門、チームのミッション
「グループ経営基盤の更なる強化」を牽引し、環境変化に柔軟かつ迅速に対応できるシステム基盤を構築することが我々のミッションです。
この取組みを通じて➀コーポレートガバナンス水準の更なる向上➁生産プロセスの変革を完遂し、他社を圧倒する品質とスピードの実現➂データドリブン経営と生産性の飛躍的な向上を目指しています。
■業務内容
社内の基幹システムをつなぐ仕組み（インターフェース）や、ジョブ管理ツールの運用・保守を担当します。
■やりがい
システム間連携ツールとジョブ管理の仕組みは新しくなったばかりで、運用やルールの整備はこれから本格化していきます。そのため、自分のアイデアや工夫を活かしながら、仕組みづくりや運用方法の確立に積極的に関わることができます。新しい環境でチャレンジしたい方、裁量を持って業務を進めたい方にとって、大きなやりがいを感じられるポジションです。
■期待すること
入社後は、社内の基幹システムをつなぐ仕組みの運用・改善を担当していただきます。
将来的には、インフラ部門とアプリ部門の橋渡し役として、両部門の連携や課題解決をリードし、会社全体のIT基盤強化に貢献する中心的な存在として活躍していただくことを期待しています。ョンを通じて、グループ全体の経営判断を支えるデータ活用に貢献していただきます。
求める経験 / スキル
■必須
・システム開発における要件定義・設計・テスト・運用までの一連の業務経験
・コミュニケーションスキル（社内外の関係者や外部ベンダーとの調整経験）
■尚可
・ジョブ管理やその他ミドルウェア（JP1等）の構成設計・運用経験
・Asteria Warp、SAP POなどのデータ連携ツールの利用経験
・SAP Basisの設計・構築・運用経験
・システム開発における要件定義・設計・テスト・運用までの一連の業務経験
・コミュニケーションスキル（社内外の関係者や外部ベンダーとの調整経験）
■尚可
・ジョブ管理やその他ミドルウェア（JP1等）の構成設計・運用経験
・Asteria Warp、SAP POなどのデータ連携ツールの利用経験
・SAP Basisの設計・構築・運用経験
従業員数
8,151名
（1,661名(単体）2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
671 万円 ~ 1,231 万円
従業員数
8,151名
（1,661名(単体）2025年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。
主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。
【具体的な業務内容】
〇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
〇新事業を創成するための革新技術の研究
〇AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携
【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、ひととモビリティが高い信頼性と持続可能性のもとで協調する社会の実現を目指し、BEV化や知能化を支える最先端AI技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。
【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。
主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。
【具体的な業務内容】
〇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
〇新事業を創成するための革新技術の研究
〇AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携
【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、ひととモビリティが高い信頼性と持続可能性のもとで協調する社会の実現を目指し、BEV化や知能化を支える最先端AI技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。
【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
求める経験 / スキル
【必須】
・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可）
・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル
・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
【歓迎】
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可）
・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル
・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
【歓迎】
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。
【具体的な業務内容】
〇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
〇新事業を創成するための革新技術の研究
〇AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携
【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。
【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。
【具体的な業務内容】
〇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案
〇新事業を創成するための革新技術の研究
〇AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携
【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。
【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
求める経験 / スキル
【必須】
・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可）
・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル
・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
【歓迎】
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス実装経験
・ROS/ROS2活用経験
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／0
・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可）
・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル
・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
【歓迎】
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス実装経験
・ROS/ROS2活用経験
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／0
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
福岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
株式会社アイシン
仕事内容
【職務内容】
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。
【具体的な業務内容】
【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】
【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携
【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。
【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。
【具体的な業務内容】
【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】
【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】
・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）
・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）
・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携
・社内協業部門との連携
【組織のミッション】
「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。
【業務のやりがい】
・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。
・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。
・国際トップ会議へチャレンジできます。
求める経験 / スキル
【必須】
・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可）
・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル
・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス実装経験
・ROS/ROS2活用経験
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／0
・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可）
・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル
・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号
・FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス実装経験
・ROS/ROS2活用経験
・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験
・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験
・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験
■求める人物像
・先端技術動向/開発部門・企画部門課題を把握しつつ、強い思いをもって未来を描き、自らの研究テーマを推し進めることができる方
【語学】
TOEIC700点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／頻繁にある
電話会議・商談／時々ある
駐在／0
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
【職務内容】
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。
車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。
・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発
・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発
・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計
・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価
・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python、C/C++
環境：Windows、Linux（Ubuntu）
ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
【組織のミッション】
AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。
人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。
【業務のやりがい】
・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる
・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる
・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能
・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。
車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。
・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発
・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発
・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計
・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価
・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python、C/C++
環境：Windows、Linux（Ubuntu）
ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
【組織のミッション】
AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。
人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。
【業務のやりがい】
・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる
・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる
・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能
・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価）
・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
・生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価）
・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
福岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
【職務内容】
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。
車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。
・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発
・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発
・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計
・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価
・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python、C/C++
環境：Windows、Linux（Ubuntu）
ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
【組織のミッション】
AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。
人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。
【業務のやりがい】
・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる
・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる
・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能
・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。
車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。
・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発
・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発
・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計
・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価
・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python、C/C++
環境：Windows、Linux（Ubuntu）
ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
【組織のミッション】
AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。
人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。
【業務のやりがい】
・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる
・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる
・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能
・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価）
・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
・生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価）
・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
【職務内容】
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。
車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。
・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発
・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発
・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計
・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価
・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python、C/C++
環境：Windows、Linux（Ubuntu）
ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
【組織のミッション】
AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。
人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。
【業務のやりがい】
・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる
・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる
・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能
・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。
車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。
・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発
・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発
・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計
・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価
・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python、C/C++
環境：Windows、Linux（Ubuntu）
ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）
【組織のミッション】
AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。
人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。
【業務のやりがい】
・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる
・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる
・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能
・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる
求める経験 / スキル
【必須】
・生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価）
・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
・生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価）
・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
【職務内容】
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
【具体的な業務内容】
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。
【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
【具体的な業務内容】
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。
【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
求める経験 / スキル
【必須】
・AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価）
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・画像以外のセンサ情報（ミリ波、LiDAR、ソナー等）を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
・AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価）
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・画像以外のセンサ情報（ミリ波、LiDAR、ソナー等）を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
福岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
【職務内容】
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
【具体的な業務内容】
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。
【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
【具体的な業務内容】
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。
【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
求める経験 / スキル
【必須】
・AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価）
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・画像以外のセンサ情報（ミリ波、LiDAR、ソナー等）を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
・AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価）
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・画像以外のセンサ情報（ミリ波、LiDAR、ソナー等）を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
仕事内容
【職務内容】
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
【具体的な業務内容】
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。
【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
【具体的な業務内容】
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
【組織のミッション】
ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。
【業務のやりがい】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
求める経験 / スキル
【必須】
・AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価）
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・画像以外のセンサ情報（ミリ波、LiDAR、ソナー等）を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
・AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価）
・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）
【歓迎】
・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
・画像以外のセンサ情報（ミリ波、LiDAR、ソナー等）を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験
・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
・自動車、電機など製造業での職務経験
■求める人物像
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】
TOEIC600点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／時々ある
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／時々ある
駐在／経験・志向に応じて要相談
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
120,000名
（連結 ※2024年3月31日現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【概要】
電動車の蓄電池を活用したエネルギーサービスの提供を通じて、充電料金削減等の電動車の付加価値向上やバリューチェーン収益の拡大、将来的には電動車の社会インフラ化を目指し、個人顧客向けのエネルギーサービス企画・推移を担っていただきます。
【詳細】
これまでのご経験を踏まえて以下の業務のいずれかをご担当いただきます。
■事業企画
・電力小売、EVオーナー向けVPPサービス、V2H・太陽光PPAサービスなど、個人顧客向けエネルギー関連の新事業の企画・立案、アライアンス交渉・契約締結
・電源調達交渉・関連制度フォロー
■サービス企画・業務設計全般
・サービス設計：電力小売料金プラン・VPPサービス等のサービス仕様書策定、システム要件定義
・業務設計：店頭・コールセンター・バックオフィスの業務フロー設計
・約款・重説・サービス規約策定・改定、販促ツール制作（HP・チラシ）
電動車の蓄電池を活用したエネルギーサービスの提供を通じて、充電料金削減等の電動車の付加価値向上やバリューチェーン収益の拡大、将来的には電動車の社会インフラ化を目指し、個人顧客向けのエネルギーサービス企画・推移を担っていただきます。
【詳細】
これまでのご経験を踏まえて以下の業務のいずれかをご担当いただきます。
■事業企画
・電力小売、EVオーナー向けVPPサービス、V2H・太陽光PPAサービスなど、個人顧客向けエネルギー関連の新事業の企画・立案、アライアンス交渉・契約締結
・電源調達交渉・関連制度フォロー
■サービス企画・業務設計全般
・サービス設計：電力小売料金プラン・VPPサービス等のサービス仕様書策定、システム要件定義
・業務設計：店頭・コールセンター・バックオフィスの業務フロー設計
・約款・重説・サービス規約策定・改定、販促ツール制作（HP・チラシ）
求める経験 / スキル
【MUST】
・電力会社、商社、ガス会社等での電力・エネルギー事業やサービス事業の経験もしくは・サービス仕様書策定、業務設計経験
・高いファシリテーション能力
・自ら仮説と検証のサイクルを回し、課題解決に導く主体性や積極性、関係者とのコミュニケーション能力
・論理的に事象や物事をとらえ、的確な解を見い出す力
【WANT】
・電力小売事業立ち上げ経験のある方
・サービス仕様書策定、業務設計の豊富な経験
・電力に限らず（携帯、保険等）、販売代理店の管理、教育経験のある方
・電力会社、商社、ガス会社等での電力・エネルギー事業やサービス事業の経験もしくは・サービス仕様書策定、業務設計経験
・高いファシリテーション能力
・自ら仮説と検証のサイクルを回し、課題解決に導く主体性や積極性、関係者とのコミュニケーション能力
・論理的に事象や物事をとらえ、的確な解を見い出す力
【WANT】
・電力小売事業立ち上げ経験のある方
・サービス仕様書策定、業務設計の豊富な経験
・電力に限らず（携帯、保険等）、販売代理店の管理、教育経験のある方
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。
【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装
2. データ利活用基盤の構築・推進
・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備
3. チームリード／チェンジマネジメント
・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進
【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。
【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。
デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。
【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。
お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。
IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。
【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装
2. データ利活用基盤の構築・推進
・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備
3. チームリード／チェンジマネジメント
・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進
【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。
【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。
デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。
【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。
お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。
IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
求める経験 / スキル
お客様・販売店といった社外と社内各部署を繋ぐ本部であるため、弊社の中でもユーザーに近い位置で業務の成果・結果を感じられる部署となります。こうしたやりがいとともに責任ある業務に一緒にチャレンジしていただける方をお待ちしております。
【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験
＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験
【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験
＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験
【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？
＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。
＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。
＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？
＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。
＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。
＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ
求める経験 / スキル
＜MUST＞
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)
②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）
【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)
②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）
【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【概要】
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。
【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進
＜職場イメージ＞
以下ご参照ください
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html
<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。
＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。
＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。
【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進
＜職場イメージ＞
以下ご参照ください
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html
<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。
＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。
＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
求める経験 / スキル
【必要な経験/スキル】
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）
【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）
【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
仕事内容
職務概要
AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます
職務詳細
■主な業務内容
チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。
・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画
・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み
・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら
既存製品の価値向上を目指します
■ポイント
社内の様々な研究開発や生産拠点と一体になって、ロボットやAIなどの先進技術を現場へ適用していきます。
現場起点の技術課題の解決から、未自動化領域への先端技術の「現場への落とし込み」プロセスを牽引していただきます。
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
＜仕事の魅力・やりがい＞
ロボティクス、フィジカルAIといった最新技術を習得頂き、その技術を事業価値につなげていく過程で大きな成長が期待できます。
＜キャリアパスイメージ＞
▼1〜3年後
プロジェクトリーダーとして、研究開発テーマまたは生産技術開発テーマに参画いただき、固有技術の深堀、ドメイン技術を習得いただきます
▼3〜5年後
技術リーダー（当該ロボティクス、フィジカルAIの高度専門職への道）としてご活躍いただく、あるいはマネジメントリーダー（グループ長への登用）として手腕を発揮いただくなどの可能性がございます。
AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます
職務詳細
■主な業務内容
チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。
・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画
・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み
・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら
既存製品の価値向上を目指します
■ポイント
社内の様々な研究開発や生産拠点と一体になって、ロボットやAIなどの先進技術を現場へ適用していきます。
現場起点の技術課題の解決から、未自動化領域への先端技術の「現場への落とし込み」プロセスを牽引していただきます。
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
＜仕事の魅力・やりがい＞
ロボティクス、フィジカルAIといった最新技術を習得頂き、その技術を事業価値につなげていく過程で大きな成長が期待できます。
＜キャリアパスイメージ＞
▼1〜3年後
プロジェクトリーダーとして、研究開発テーマまたは生産技術開発テーマに参画いただき、固有技術の深堀、ドメイン技術を習得いただきます
▼3〜5年後
技術リーダー（当該ロボティクス、フィジカルAIの高度専門職への道）としてご活躍いただく、あるいはマネジメントリーダー（グループ長への登用）として手腕を発揮いただくなどの可能性がございます。
求める経験 / スキル
＜最終学歴＞
大卒以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、すべての経験・スキルを有する方
・ロボットシステム（産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット等）の設計・開発
導入・運用の実務経験
・センサ（カメラ、LiDAR、力覚センサ等）を用いた認識・制御・フィードバック系の開発経験
・Python／C++ 等を用いた制御・認識・データ処理アルゴリズムの実装経験
・実機（ロボット・装置）を用いた検証・チューニング・トラブルシューティング経験
・現場（工場・研究設備）と連携しながら要件定義?立上げまでを推進した経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・フィジカルAI（AI × ロボティクス）に関する開発経験（強化学習、模倣学習 等）
・ロボット制御ミドルウェア（例：ROS / ROS2）の利用経験
・画像認識・3D認識（物体検出、姿勢推定、SLAM 等）の実装経験
＜望ましい資格＞
ロボットSI検定、産業用ロボット特別教育 修了
＜求める人物像＞
・知識、経験をベースに社内関係者と渡り合うコミュニケーション力を持つ方
・チームメンバーの育成を促し、牽引するマインドを持っている方
大卒以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、すべての経験・スキルを有する方
・ロボットシステム（産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット等）の設計・開発
導入・運用の実務経験
・センサ（カメラ、LiDAR、力覚センサ等）を用いた認識・制御・フィードバック系の開発経験
・Python／C++ 等を用いた制御・認識・データ処理アルゴリズムの実装経験
・実機（ロボット・装置）を用いた検証・チューニング・トラブルシューティング経験
・現場（工場・研究設備）と連携しながら要件定義?立上げまでを推進した経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・フィジカルAI（AI × ロボティクス）に関する開発経験（強化学習、模倣学習 等）
・ロボット制御ミドルウェア（例：ROS / ROS2）の利用経験
・画像認識・3D認識（物体検出、姿勢推定、SLAM 等）の実装経験
＜望ましい資格＞
ロボットSI検定、産業用ロボット特別教育 修了
＜求める人物像＞
・知識、経験をベースに社内関係者と渡り合うコミュニケーション力を持つ方
・チームメンバーの育成を促し、牽引するマインドを持っている方
従業員数
50,352名
（連結(2025年3月31日現在)）
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
50,352名
（連結(2025年3月31日現在)）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【配属部門のミッション・業務概要】
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たす。
業務概要としては、グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等がある。
【当該のポジションのミッション】
当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務に従事し、フロントエンドからバックエンドまでのソフトウェア開発業務全般に関与する。
【主な業務内容】
本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。
・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化)
・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発）
・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須】
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
・Python/SQLでの開発経験、分析向けアプリケーションやプロダクトの知識・経験
・技術コミュニケーション(e.g 専門知識の言語化や平易な解説など)の経験
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・スピード感を持ち、失敗を恐れず、自ら率先して行動を起こせるマインドセットとコミュニケーションスキル
【歓迎】
・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ）
・Java/TypeScript/CSS等の開発経験
・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験
・パブリッククラウド(AWSもしくはGCP)でのデータ分析環境構築および開発・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【部門概要】
デジタル・データ戦略部は、デジタル技術・ノウハウを活用し、
SOMPOグループで展開している損害保険/生命保険/介護/ヘルスケア/医療/モビリティなどの既存事業における新サービスの企画開発や、新規事業創出を行うことで、
グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たすことをミッションとする部門です。
【業務概要】
グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等。
【当該ポジションのミッション】
データの加工・分析・可視化等を通じてグループ各社のデータ活用を成功へと導き、利益創出およびデータドリブンな企業文化への変革を実現する。加えて、当該目標の実現に資するグループ内人材育成等に貢献することです。
【主な業務内容】
①グループ各社のビジネス課題（商品・サービス開発、収支関連分析、業務変革・効率化等）の解決を目的とするデータ活用・分析プロジェクトの企画・遂行
・主要な使用ツールはTableau
・ビジネス部門とのコミュニケーション機会は多い
②グループ内のDX人材候補に対するデータ活用・分析スキルの教育
・グループ職員向けの研修実施（企画・講師登壇・事務局対応等）
③上記に係る定型・非定型業務
・当グループにおけるデータ分析基盤およびそのユーザーに係る運用・管理等
参考URL①:https://sompo.io/ja
参考URL②:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2111/09/news004.html
(2021年当時の記事となります)
デジタル・データ戦略部は、デジタル技術・ノウハウを活用し、
SOMPOグループで展開している損害保険/生命保険/介護/ヘルスケア/医療/モビリティなどの既存事業における新サービスの企画開発や、新規事業創出を行うことで、
グループ利益への貢献とグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を果たすことをミッションとする部門です。
【業務概要】
グループ内外の事業遂行に資するデータプラットフォームの構築・活用をはじめとする各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等。
【当該ポジションのミッション】
データの加工・分析・可視化等を通じてグループ各社のデータ活用を成功へと導き、利益創出およびデータドリブンな企業文化への変革を実現する。加えて、当該目標の実現に資するグループ内人材育成等に貢献することです。
【主な業務内容】
①グループ各社のビジネス課題（商品・サービス開発、収支関連分析、業務変革・効率化等）の解決を目的とするデータ活用・分析プロジェクトの企画・遂行
・主要な使用ツールはTableau
・ビジネス部門とのコミュニケーション機会は多い
②グループ内のDX人材候補に対するデータ活用・分析スキルの教育
・グループ職員向けの研修実施（企画・講師登壇・事務局対応等）
③上記に係る定型・非定型業務
・当グループにおけるデータ分析基盤およびそのユーザーに係る運用・管理等
参考URL①:https://sompo.io/ja
参考URL②:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2111/09/news004.html
(2021年当時の記事となります)
求める経験 / スキル
【必要要件】
・データの処理・加工・分析等に関する実務経験
・Tableauの活用または同等の経験・素養を有していること
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・論理的思考力、コミュニケーション力、チームプレー、行動力、チャレンジ精神、責任感
【歓迎要件】
・事業部門のKPI（売上、利益等）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・確率・統計・データサイエンスに関する知識、実務経験
※SOMPOグループの事業領域に関する知識は必須ではない。
【求める人材像】
◆高い当事者意識、強い意志をもって途中であきらめずに、最後まで考え抜き仕事をやり遂げる人
◆現状に甘んじることなく学び続け、自ら進化・挑戦しようとする人
◆柔軟性をもって周囲からの信頼を獲得し、組織・チームとして高い成果を追求できる人
◆複数のプロジェクトを立ち上げ、スピード感をもって成長させていくことができる率先力/推進力
※保険業界に関する知識・経験は問いません。さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
・データの処理・加工・分析等に関する実務経験
・Tableauの活用または同等の経験・素養を有していること
・ビジネス課題の解決や顧客満足に対する高い意欲・モチベーション
・論理的思考力、コミュニケーション力、チームプレー、行動力、チャレンジ精神、責任感
【歓迎要件】
・事業部門のKPI（売上、利益等）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・確率・統計・データサイエンスに関する知識、実務経験
※SOMPOグループの事業領域に関する知識は必須ではない。
【求める人材像】
◆高い当事者意識、強い意志をもって途中であきらめずに、最後まで考え抜き仕事をやり遂げる人
◆現状に甘んじることなく学び続け、自ら進化・挑戦しようとする人
◆柔軟性をもって周囲からの信頼を獲得し、組織・チームとして高い成果を追求できる人
◆複数のプロジェクトを立ち上げ、スピード感をもって成長させていくことができる率先力/推進力
※保険業界に関する知識・経験は問いません。さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
SOMPOホールディングス株式会社
仕事内容
【概要】
SOMPOホールディングスは、保険以外にも介護・医療・ヘルスケア/モビリティ/防災/海外事業など様々な事業ドメインを展開しております。
多様なリアルデータ（現実世界の人々の行動データ）を収集できる事業ドメインが揃っている強みを活かして、現在各事業からリアルデータを収集統合し、データ分析基盤（RDP：リアルデータプラットフォーム）を構築しております。
並行して、このRDPを活用した新規事業（サブスクリプション型のソフトウェア事業）の創出や、既存事業内の新規サービス企画・業務改革を積極的に行っている状況です。
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
【具体的な業務内容】
分析・解析に加え、プロジェクトの企画立案やビジネスアイデアへの示唆出しやステークホルダーとの折衝・協業などをお任せします。
●業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
●当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝
●データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成
●エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する技術とサービスを提供する外資系ソフトウェア企業との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、自然災害、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。
【使用ツール、環境】
・分析言語：Python, R, Spark, 他
・分析基盤：Palantir Foundry, グループ独自分析基盤
・タスク管理：Backlog, Asana, 他
・その他：G Suite, Slack, 他
SOMPOホールディングスは、保険以外にも介護・医療・ヘルスケア/モビリティ/防災/海外事業など様々な事業ドメインを展開しております。
多様なリアルデータ（現実世界の人々の行動データ）を収集できる事業ドメインが揃っている強みを活かして、現在各事業からリアルデータを収集統合し、データ分析基盤（RDP：リアルデータプラットフォーム）を構築しております。
並行して、このRDPを活用した新規事業（サブスクリプション型のソフトウェア事業）の創出や、既存事業内の新規サービス企画・業務改革を積極的に行っている状況です。
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
【具体的な業務内容】
分析・解析に加え、プロジェクトの企画立案やビジネスアイデアへの示唆出しやステークホルダーとの折衝・協業などをお任せします。
●業務効率化、商品企画、サービス開発およびビジネスモデル構築等のビジネス課題に対するデータ分析・利活用の各種プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
●当社経営課題の理解に立脚した戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、国内外スタートアップ）との協業・折衝
●データ分析環境構築等のデータガバナンス業務、グループ内データサイエンティスト育成
●エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する技術とサービスを提供する外資系ソフトウェア企業との共同プロジェクトにおける企画立案およびプロジェクト遂行
※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、自然災害、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。
※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。
【使用ツール、環境】
・分析言語：Python, R, Spark, 他
・分析基盤：Palantir Foundry, グループ独自分析基盤
・タスク管理：Backlog, Asana, 他
・その他：G Suite, Slack, 他
求める経験 / スキル
【必須】
・統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識
・実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験
・所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること
・論理的思考能力、コミュニケーション能力。ビジネス的素養。
【歓迎】
・Python, R, Spark等の使用経験
・医療・介護・ヘルスケア分野の知識または業務経験
・事業部門のKPI（売上や利益など）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・以下のような分野でご自身のスキルを高めていきたいとお考えの方
-データ戦略に関する企画業務、データ活用を通じたビジネスの推進
-機械学習や深層学習を活用したアルゴリズム構築や知見導出
-大規模データベースの構築・整備・運用
・統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識
・実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験
・所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること
・論理的思考能力、コミュニケーション能力。ビジネス的素養。
【歓迎】
・Python, R, Spark等の使用経験
・医療・介護・ヘルスケア分野の知識または業務経験
・事業部門のKPI（売上や利益など）に責任を持ちプロジェクトを推進したもしくはそれに準ずる経験
・以下のような分野でご自身のスキルを高めていきたいとお考えの方
-データ戦略に関する企画業務、データ活用を通じたビジネスの推進
-機械学習や深層学習を活用したアルゴリズム構築や知見導出
-大規模データベースの構築・整備・運用
従業員数
537名
（2024年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
537名
（2024年3月現在）
株式会社グロービス
仕事内容
GLOBIS データサイエンスチームのご紹介
資料 https://speakerdeck.com/globis_gdp/globis-data-science-team-is-hiring
プロダクト開発チームや事業推進チーム・マーケティングチームと密接に連携しながら、ユーザーや法人顧客のニーズに応え、プロダクトをグロースするためのデータ分析/データ利活用プロジェクトを推進します。
上記の中で、具体的には、以下のようなプロセスをご担当いただきます。
事業課題に沿った分析テーマの企画提案やデータ分析課題の具体化
分析設計や分析要件の整理
分析結果を踏まえたレポーティングや施策提案
実際の分析プロセスについては、自ら手を動かす場合もありますが、スキルレベルや場合によっては、ジュニアクラスのデータアナリストへのディレクションも行っていただきます。
また、必要に応じ、データ分析のためのデータ仕様調査やデータマート・データウェアハウス構築・整備にもご協力いただきます。
開発環境は下記になります。
インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)
DWH
BigQuery
可視化ツール
Looker Studio / Tableau
分析環境
Google Colabolatory
その他
GitHub / Slack / Notion
<業務上の魅力>
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます
BtoBtoCサービスがゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ分析課題に取り組む余地が残されています
全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります
自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です
データサイエンスチームで取り組んでいる分析PJの具体例です。
▼法人顧客リピート契約促進
法人管理者の操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
カスタマーサクセスヘルススコアの設計とモニタリングの仕組み実装
CRMシステム構築のためのデータ利活用サポート
▼法人管理者のサクセスサポート施策や受講者の学習活性化施策
施策効果検証（ABテスト設計・集計や統計的因果推論の実施）や実施のサポート（施策企画のための基礎分析や対象者抽出など）
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客やtoC受講者の集客・マーケティング
導入/未導入企業の特徴分析やマーケ戦略立案のための基礎分析
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼GLOBIS 学び放題から経営大学院への送客
GLOBIS 学び放題から経営大学院への進学意向要因の分析
▼定量リサーチ
各種、定量アンケートの設計/実施/分析
資料 https://speakerdeck.com/globis_gdp/globis-data-science-team-is-hiring
プロダクト開発チームや事業推進チーム・マーケティングチームと密接に連携しながら、ユーザーや法人顧客のニーズに応え、プロダクトをグロースするためのデータ分析/データ利活用プロジェクトを推進します。
上記の中で、具体的には、以下のようなプロセスをご担当いただきます。
事業課題に沿った分析テーマの企画提案やデータ分析課題の具体化
分析設計や分析要件の整理
分析結果を踏まえたレポーティングや施策提案
実際の分析プロセスについては、自ら手を動かす場合もありますが、スキルレベルや場合によっては、ジュニアクラスのデータアナリストへのディレクションも行っていただきます。
また、必要に応じ、データ分析のためのデータ仕様調査やデータマート・データウェアハウス構築・整備にもご協力いただきます。
開発環境は下記になります。
インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)
DWH
BigQuery
可視化ツール
Looker Studio / Tableau
分析環境
Google Colabolatory
その他
GitHub / Slack / Notion
<業務上の魅力>
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます
BtoBtoCサービスがゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ分析課題に取り組む余地が残されています
全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります
自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です
データサイエンスチームで取り組んでいる分析PJの具体例です。
▼法人顧客リピート契約促進
法人管理者の操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
カスタマーサクセスヘルススコアの設計とモニタリングの仕組み実装
CRMシステム構築のためのデータ利活用サポート
▼法人管理者のサクセスサポート施策や受講者の学習活性化施策
施策効果検証（ABテスト設計・集計や統計的因果推論の実施）や実施のサポート（施策企画のための基礎分析や対象者抽出など）
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客やtoC受講者の集客・マーケティング
導入/未導入企業の特徴分析やマーケ戦略立案のための基礎分析
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼GLOBIS 学び放題から経営大学院への送客
GLOBIS 学び放題から経営大学院への進学意向要因の分析
▼定量リサーチ
各種、定量アンケートの設計/実施/分析
求める経験 / スキル
下記のデータサイエンス/ビジネス/エンジニアリングのスキルを全て保持している事。
<必須なスキル>
[データサイエンス]
デジタルプロダクトやマーケティングのデータ分析経験
決められた要件に従って集計/分析を行うだけでなく、自ら分析PJの上流（要件整理等）から下流（レポーティングや提案）まで一気通貫で行うことができる
統計検定2級レベルの知識
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用して日常的にデータを加工・集計した経験
100~200行のコードを読み書きできる
結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Pythonによるデータ加工や分析経験がある
[その他]
社会人就業経験3年以上
グロービスの事業、グロービス・ウェイの理念に共鳴できる方
言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
BtoBtoCサービスであることから、一般的なtoCサービスと比べるとtoCユーザーのデータだけでは意思決定が難しい状況です。そのため、複雑性の高いtoBデータの活用が不可欠です。このようなチャレンジングなデータ分析課題に対しても、根気強く取り組む気概がある。
データ分析で高い成果を出すためにも、データマネジメントの必要性を理解している。
尚、一次面接で以下のことをお聞きいたします。ご自身なりのお考えをお聞かせください。口頭での回答で構いませんので、特にアウトプットをご準備いただく必要はありません。疑問点・不明点については、一次面接の際に回答いたします。
[質問]
「これまでに、ご自身が使ったことがある特定のサブスクサービスについて、ユーザーが離脱・解約する主な要因及び離脱・解約を防ぐために必要な分析や施策は何だと思いますか」
<必須なスキル>
[データサイエンス]
デジタルプロダクトやマーケティングのデータ分析経験
決められた要件に従って集計/分析を行うだけでなく、自ら分析PJの上流（要件整理等）から下流（レポーティングや提案）まで一気通貫で行うことができる
統計検定2級レベルの知識
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用して日常的にデータを加工・集計した経験
100~200行のコードを読み書きできる
結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Pythonによるデータ加工や分析経験がある
[その他]
社会人就業経験3年以上
グロービスの事業、グロービス・ウェイの理念に共鳴できる方
言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
BtoBtoCサービスであることから、一般的なtoCサービスと比べるとtoCユーザーのデータだけでは意思決定が難しい状況です。そのため、複雑性の高いtoBデータの活用が不可欠です。このようなチャレンジングなデータ分析課題に対しても、根気強く取り組む気概がある。
データ分析で高い成果を出すためにも、データマネジメントの必要性を理解している。
尚、一次面接で以下のことをお聞きいたします。ご自身なりのお考えをお聞かせください。口頭での回答で構いませんので、特にアウトプットをご準備いただく必要はありません。疑問点・不明点については、一次面接の際に回答いたします。
[質問]
「これまでに、ご自身が使ったことがある特定のサブスクサービスについて、ユーザーが離脱・解約する主な要因及び離脱・解約を防ぐために必要な分析や施策は何だと思いますか」
従業員数
1,004名
（2025年4月1日時点(連結)）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,004名
（2025年4月1日時点(連結)）
株式会社kubell
仕事内容
＜ポジションのミッション・魅力＞
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
当社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。
kubellにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。
＜主な役割＞
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。
また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。
＜主な業務＞
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備
＜具体的には＞
■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定
■ AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進
■ データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進
■ データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築
■ 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備
■ チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
当社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。
kubellにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。
＜主な役割＞
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。
また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。
＜主な業務＞
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備
＜具体的には＞
■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定
■ AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進
■ データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進
■ データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築
■ 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備
■ チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
下記ご経験をお持ちの方
・データサイエンスもしくは機械学習モデルのの構築・評価・運用のリード経験
・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験（もしくは強い関心がある方）
・Python / SQL を用いた実務経験
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・0→1フェーズでの技術選定や分析環境の立ち上げ経験
・データサイエンス領域における組織文化の醸成や、標準化プロセスの策定経験
・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ具体的なインパクトを与えた経験
・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
・pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
・複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
・統計分析の実務経験
・仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
・実験計画法の設計と実装
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
・大規模データの効率的な処理
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・dbtの使用経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・AI / ML Opsに関する理解
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
下記ご経験をお持ちの方
・データサイエンスもしくは機械学習モデルのの構築・評価・運用のリード経験
・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験（もしくは強い関心がある方）
・Python / SQL を用いた実務経験
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・0→1フェーズでの技術選定や分析環境の立ち上げ経験
・データサイエンス領域における組織文化の醸成や、標準化プロセスの策定経験
・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ具体的なインパクトを与えた経験
・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
・pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
・複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
・統計分析の実務経験
・仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
・実験計画法の設計と実装
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
・大規模データの効率的な処理
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・dbtの使用経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・AI / ML Opsに関する理解
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
株式会社kubell
仕事内容
＜ポジションのミッション・魅力＞
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。
kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。
また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。
＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備
2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化
4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
＜使用技術・ツール＞
プログラミング言語
・SQL（Hive、Presto、など）
・Python
インフラ
・Snowflake
・TreasureData
ツール
・データエンジニアリング：dbt
・コード管理：GitHub
・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等
タスク管理
・JIRA
情報共有
・Chatwork
・Confluence
・Miro
・Slack
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。
kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。
また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。
＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備
2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化
4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
＜使用技術・ツール＞
プログラミング言語
・SQL（Hive、Presto、など）
・Python
インフラ
・Snowflake
・TreasureData
ツール
・データエンジニアリング：dbt
・コード管理：GitHub
・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等
タスク管理
・JIRA
情報共有
・Chatwork
・Confluence
・Miro
・Slack
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
下記経験をお持ちの方
・データ分析基盤（DWH）の運用、またはデータマートの設計・構築経験
・ビジネス上の課題から必要なデータを特定し、SQL等を用いて解決に導いた経験
・周囲と円滑に連携しながら、主体的にプロジェクトを推進できる方
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど）
・パフォーマンスチューニングの実践経験
・BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか）
・ダッシュボードの設計・開発・運用
・ビジネス部門への導入支援とトレーニング経験
・dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発経験
・データモデリングのベストプラクティスの理解と実践
・LLMの特性を把握し、適切なプロンプト改善によって分析業務の効率化や業務課題を解決するスキル
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・クラウドプラットフォームにおけるAI/ML機能の活用経験
L Snowflake Intelligence（Cortex AIなど）、BigQuery ML、AWS AI Services等の活用経験
L クラウドネイティブなAI機能を活用したデータ分析や業務効率化の実践
・dbtを用いた複雑なデータモデリングの経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
・Pythonの実務経験
L pandas、numpy、matplotlib等を用いたデータ分析
L データの前処理、探索的データ分析（EDA）、自動化スクリプトの開発
・統計分析の実務経験
L 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用
下記経験をお持ちの方
・データ分析基盤（DWH）の運用、またはデータマートの設計・構築経験
・ビジネス上の課題から必要なデータを特定し、SQL等を用いて解決に導いた経験
・周囲と円滑に連携しながら、主体的にプロジェクトを推進できる方
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど）
・パフォーマンスチューニングの実践経験
・BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか）
・ダッシュボードの設計・開発・運用
・ビジネス部門への導入支援とトレーニング経験
・dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発経験
・データモデリングのベストプラクティスの理解と実践
・LLMの特性を把握し、適切なプロンプト改善によって分析業務の効率化や業務課題を解決するスキル
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・クラウドプラットフォームにおけるAI/ML機能の活用経験
L Snowflake Intelligence（Cortex AIなど）、BigQuery ML、AWS AI Services等の活用経験
L クラウドネイティブなAI機能を活用したデータ分析や業務効率化の実践
・dbtを用いた複雑なデータモデリングの経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
・Pythonの実務経験
L pandas、numpy、matplotlib等を用いたデータ分析
L データの前処理、探索的データ分析（EDA）、自動化スクリプトの開発
・統計分析の実務経験
L 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
LINEヤフーが推進する「AIシフト」を技術面から牽引するポジションとして、LLMおよびAI Agentを活用した次世代プラットフォームの開発に携わっていただきます。
本ポジションでは、LLMアプリケーションの改善サイクルを加速させるため、トレーシング・評価・プロンプト管理・ガードレール・コスト管理といった基盤の構築を推進します。また、オープンウェイトモデルの活用により、セキュリティ・レイテンシ・コストの最適化を図ります。
これらの取り組みを通じて、AI活用の品質向上とプロダクトとしての再現性を担保する重要な役割を担います。また、AI Agent領域においては、Agentがユーザーとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶領域（Agent Memory）や、複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）といった新しいアーキテクチャの設計・開発に取り組みます。
さらに、こうした機能を個別開発に留めず、複数サービスで共通利用できるプラットフォームとして抽象化・提供することで、全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を推進していただきます。
2026年4月時点では立ち上げフェーズにあり、技術選定やアーキテクチャ設計などの上流から関わりながら、プロダクトの方向性そのものに影響を与える経験を得ることができます。
【主な業務内容】
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
■LLM活用基盤・LLMOps
・Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
・AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
・全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
・オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
■AI Agentプラットフォーム
・Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
・複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
・Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/020366/
LINEヤフーが推進する「AIシフト」を技術面から牽引するポジションとして、LLMおよびAI Agentを活用した次世代プラットフォームの開発に携わっていただきます。
本ポジションでは、LLMアプリケーションの改善サイクルを加速させるため、トレーシング・評価・プロンプト管理・ガードレール・コスト管理といった基盤の構築を推進します。また、オープンウェイトモデルの活用により、セキュリティ・レイテンシ・コストの最適化を図ります。
これらの取り組みを通じて、AI活用の品質向上とプロダクトとしての再現性を担保する重要な役割を担います。また、AI Agent領域においては、Agentがユーザーとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶領域（Agent Memory）や、複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）といった新しいアーキテクチャの設計・開発に取り組みます。
さらに、こうした機能を個別開発に留めず、複数サービスで共通利用できるプラットフォームとして抽象化・提供することで、全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を推進していただきます。
2026年4月時点では立ち上げフェーズにあり、技術選定やアーキテクチャ設計などの上流から関わりながら、プロダクトの方向性そのものに影響を与える経験を得ることができます。
【主な業務内容】
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
■LLM活用基盤・LLMOps
・Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
・AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
・全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
・オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
■AI Agentプラットフォーム
・Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
・複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
・Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/020366/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーションまたはサーバーサイドの開発経験
・バックエンドシステムにおいて、設計から実装・運用まで一貫して関わった経験
・MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSに加え、Redis、HBase、Cassandra、VectorDBなど複数のデータベース技術を用途に応じて選定・活用した設計・開発経験
・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験
・チームでのソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
・大規模システムまたは分散システムにおける設計・分析・問題解決の経験
・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるパフォーマンスチューニング経験
・Webセキュリティに関する知識および実装経験
・フロントエンド開発経験（React / Next.jsなど）
・LLMまたはAI関連技術を活用したアプリケーション開発経験
・AI Agentに関連するプロダクトまたはシステムの開発経験
・SRE（Site Reliability Engineering）に関する知識・実務経験
・LLM出力の品質最適化（プロンプト設計・評価設計など）に関する知見または実装経験
【求める人物像】
・不確実な状況でも自ら論点を整理し、目的から逆算した最適な解決策を主体的に実行できる方
・変化の速い技術領域において、常に最新情報をキャッチアップし、自ら学びをアップデートし続けられる方
・プロダクトに責任を持ち、多様なメンバーとリスペクトを持って協力しながら、組織としての成果を最大化できる方
・Webアプリケーションまたはサーバーサイドの開発経験
・バックエンドシステムにおいて、設計から実装・運用まで一貫して関わった経験
・MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSに加え、Redis、HBase、Cassandra、VectorDBなど複数のデータベース技術を用途に応じて選定・活用した設計・開発経験
・複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験
・チームでのソフトウェア開発経験
【歓迎要件】
・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
・大規模システムまたは分散システムにおける設計・分析・問題解決の経験
・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるパフォーマンスチューニング経験
・Webセキュリティに関する知識および実装経験
・フロントエンド開発経験（React / Next.jsなど）
・LLMまたはAI関連技術を活用したアプリケーション開発経験
・AI Agentに関連するプロダクトまたはシステムの開発経験
・SRE（Site Reliability Engineering）に関する知識・実務経験
・LLM出力の品質最適化（プロンプト設計・評価設計など）に関する知見または実装経験
【求める人物像】
・不確実な状況でも自ら論点を整理し、目的から逆算した最適な解決策を主体的に実行できる方
・変化の速い技術領域において、常に最新情報をキャッチアップし、自ら学びをアップデートし続けられる方
・プロダクトに責任を持ち、多様なメンバーとリスペクトを持って協力しながら、組織としての成果を最大化できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
■「LINEギフト」や「ショッピングタブ」等のソーシャルコマースサービスにおける事業・プロダクト・マーケティングの重要課題に対し、データ分析とAIを起点に意思決定をリードし、事業成長とユーザー体験の向上を同時に実現する役割を担当いただきます。
事業系職種と並走し、企画担当者やアナリスト、データエンジニアと連携しながら、課題特定から仮説構築、分析設計、戦略提案、実験計画（A/Bテスト等）の推進、施策評価までを一気通貫で担い、単なる分析にとどまらず、意思決定と実行を前に進めるドライバーとして、データにもとづく意思決定の質とスピードの向上を実現します。
加えて、大規模データや高度な分析・モデリングを活用し、複雑なユーザー行動や事業構造を紐解きながら、再現性のある示唆を導出する役割です。
また、分析エージェント等の生成AI技術を前提とした分析手法・プロセス・ツールの再利用可能なアセット整備を通じて、個人の分析力に依存しない、組織としてスケーラブルなデータ活用の仕組みを構築し、ソーシャルコマース領域全体の意思決定の高度化を推進していただきます。
【業務詳細】
・事業の目標・KPIおよび現状構造を理解し、事業成長に直結する重要課題を特定
・課題から逆算した分析設計および実験計画（A/Bテスト等）を立案・推進
・分析エージェント等を活用した基礎分析に加え、機械学習やモデリングを用いたデータ分析を通じた仮説検証の推進
・分析結果をもとに、意思決定および施策実行につながる提案と実行推進
・施策の効果検証および改善サイクルの推進
・分析の民主化やアセット整備を通じた、組織全体のデータ活用高度化の横展開
【このポジションの魅力】
・大規模データ資産を活用した分析と戦略策定に挑戦でき、LINE（MAU9,700万人以上 ※25年4月時点）およびLINEギフト（累計ユーザー数3,500万人以上 ※25年4月時点）といった国内最大級のユーザー基盤を対象とした意思決定に携われます。
分析エージェント等の生成AI技術の活用が進んでおり、最先端の技術を実務に組み込みながら、再現性のある価値創出の仕組みづくりに関与できます。
・LINEヤフーの各サービスを担うデータサイエンティストとの連携を通じて、多様な分析事例や高度な分析手法に触れながら専門性を高めることができます。企画・営業・マーケティングなど多様な領域の課題に向き合うことで、ビジネス理解とデータサイエンスの両軸を拡張できる環境です。
・LINEギフトは継続的にYoY二桁成長を続けており、成長中のサービスにおいて上流の企画・戦略フェーズから関与し、データを起点に事業の意思決定へ直接影響を与えられる環境です。事業責任者やプロジェクトリードと密に連携しながら、データ観点から最適な改善策を立案・実行することで、事業成長への貢献を実感できます。
【プロダクト概要】
1日に数億PVを超えるアクセスを誇る、日本最大級のポータルサイト「Yahoo! JAPAN」および「Yahoo! ニュース」。国民の生活インフラとして、日々膨大な情報とユーザーを繋いでいます。本ポジションでは、これらのサービス体験の核となる「情報との出会い（レコメンド）」を技術で支えます。
※プロダクトの詳細は以下をご覧ください
LINEギフト
「LINE」を通じて友だちにさまざまなギフトを贈ることができるサービスです。
https://linegift.line.me/
ショッピングタブ
「LINE」の中で新しいショッピング体験をお楽しみいただけるサービスです。
https://linegift.line.me/aboutshoppingtab/
■「LINEギフト」や「ショッピングタブ」等のソーシャルコマースサービスにおける事業・プロダクト・マーケティングの重要課題に対し、データ分析とAIを起点に意思決定をリードし、事業成長とユーザー体験の向上を同時に実現する役割を担当いただきます。
事業系職種と並走し、企画担当者やアナリスト、データエンジニアと連携しながら、課題特定から仮説構築、分析設計、戦略提案、実験計画（A/Bテスト等）の推進、施策評価までを一気通貫で担い、単なる分析にとどまらず、意思決定と実行を前に進めるドライバーとして、データにもとづく意思決定の質とスピードの向上を実現します。
加えて、大規模データや高度な分析・モデリングを活用し、複雑なユーザー行動や事業構造を紐解きながら、再現性のある示唆を導出する役割です。
また、分析エージェント等の生成AI技術を前提とした分析手法・プロセス・ツールの再利用可能なアセット整備を通じて、個人の分析力に依存しない、組織としてスケーラブルなデータ活用の仕組みを構築し、ソーシャルコマース領域全体の意思決定の高度化を推進していただきます。
【業務詳細】
・事業の目標・KPIおよび現状構造を理解し、事業成長に直結する重要課題を特定
・課題から逆算した分析設計および実験計画（A/Bテスト等）を立案・推進
・分析エージェント等を活用した基礎分析に加え、機械学習やモデリングを用いたデータ分析を通じた仮説検証の推進
・分析結果をもとに、意思決定および施策実行につながる提案と実行推進
・施策の効果検証および改善サイクルの推進
・分析の民主化やアセット整備を通じた、組織全体のデータ活用高度化の横展開
【このポジションの魅力】
・大規模データ資産を活用した分析と戦略策定に挑戦でき、LINE（MAU9,700万人以上 ※25年4月時点）およびLINEギフト（累計ユーザー数3,500万人以上 ※25年4月時点）といった国内最大級のユーザー基盤を対象とした意思決定に携われます。
分析エージェント等の生成AI技術の活用が進んでおり、最先端の技術を実務に組み込みながら、再現性のある価値創出の仕組みづくりに関与できます。
・LINEヤフーの各サービスを担うデータサイエンティストとの連携を通じて、多様な分析事例や高度な分析手法に触れながら専門性を高めることができます。企画・営業・マーケティングなど多様な領域の課題に向き合うことで、ビジネス理解とデータサイエンスの両軸を拡張できる環境です。
・LINEギフトは継続的にYoY二桁成長を続けており、成長中のサービスにおいて上流の企画・戦略フェーズから関与し、データを起点に事業の意思決定へ直接影響を与えられる環境です。事業責任者やプロジェクトリードと密に連携しながら、データ観点から最適な改善策を立案・実行することで、事業成長への貢献を実感できます。
【プロダクト概要】
1日に数億PVを超えるアクセスを誇る、日本最大級のポータルサイト「Yahoo! JAPAN」および「Yahoo! ニュース」。国民の生活インフラとして、日々膨大な情報とユーザーを繋いでいます。本ポジションでは、これらのサービス体験の核となる「情報との出会い（レコメンド）」を技術で支えます。
※プロダクトの詳細は以下をご覧ください
LINEギフト
「LINE」を通じて友だちにさまざまなギフトを贈ることができるサービスです。
https://linegift.line.me/
ショッピングタブ
「LINE」の中で新しいショッピング体験をお楽しみいただけるサービスです。
https://linegift.line.me/aboutshoppingtab/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQL、R、Pythonなどの分析ツールを利用したデータ分析の経験やスキル
・分析結果にもとづいた改善や企画立案の経験
・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の実務経験
【歓迎要件】
・A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験
・ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスの分析結果にもとづくグロースハックに携わった経験
・分析チームリード経験もしくは分析プロジェクトリード経験
・大規模データのETL開発経験実用レベルのシステム開発経験
・SQL、R、Pythonなどの分析ツールを利用したデータ分析の経験やスキル
・分析結果にもとづいた改善や企画立案の経験
・サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の実務経験
【歓迎要件】
・A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験
・ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスの分析結果にもとづくグロースハックに携わった経験
・分析チームリード経験もしくは分析プロジェクトリード経験
・大規模データのETL開発経験実用レベルのシステム開発経験
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,210 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
【主な業務内容】
■具体的には以下の業務を想定しています。
・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・ユーザへの訴求ロジックの開発・改善
【業務詳細】
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
【開発環境】
・言語：Java、 Python、 Go
・フレームワーク：Spring Boot
・データベース: MySQL、 Trino、 Cassandra、 Apache Solr、 Vespa
・インフラ：プライベートクラウド
・その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250129a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20241017a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231113a
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/overview.html
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_1F5GS1002/_article/-char/ja/
「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
【主な業務内容】
■具体的には以下の業務を想定しています。
・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・ユーザへの訴求ロジックの開発・改善
【業務詳細】
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
【開発環境】
・言語：Java、 Python、 Go
・フレームワーク：Spring Boot
・データベース: MySQL、 Trino、 Cassandra、 Apache Solr、 Vespa
・インフラ：プライベートクラウド
・その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など
※直近の取り組みなどはこちらをご覧ください
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20250129a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20241017a
https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231113a
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/overview.html
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_1F5GS1002/_article/-char/ja/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験
・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル
・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
・修士論文相当以上の研究経験
【歓迎要件】
・コンシューマ向けサービス関連開発経験
・スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験
・RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験
・機械学習に関する専門的な知識
・生成AIを活用した開発経験
【求める人物像】
・自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方
・成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方
・変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方
・ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方
・複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方
・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験
・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験
・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル
・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
・修士論文相当以上の研究経験
【歓迎要件】
・コンシューマ向けサービス関連開発経験
・スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・Spring Bootを用いた開発経験
・Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験
・RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験
・機械学習に関する専門的な知識
・生成AIを活用した開発経験
【求める人物像】
・自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方
・成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方
・変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方
・ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方
・複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,260 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
大手WEBプラットフォーマー
仕事内容
＜データ分析と不正検知＞
・組織内の各所から取得したデータを組み合わせて分析し、不正の兆候を検知します。
・さまざまなセキュリティツールを使用して、情報の持ち出しをはじめとする不正の兆候を検知します。兆候を検知した場合は関係部署と協力して対応します。
・意図的、非意図的を含め不正な行為につながる条件を分析し検知することで、正当に働いている従業員と組織を守ります。
＜ツールの開発と改善＞
・データ分析やモニタリング運用を効率化するツールを開発、運用します。
プロセスの特定と実装
・関連部署と協力して、組織内の脅威を軽減するプロセスを特定、実装、および文書化します。
・組織内の各所から取得したデータを組み合わせて分析し、不正の兆候を検知します。
・さまざまなセキュリティツールを使用して、情報の持ち出しをはじめとする不正の兆候を検知します。兆候を検知した場合は関係部署と協力して対応します。
・意図的、非意図的を含め不正な行為につながる条件を分析し検知することで、正当に働いている従業員と組織を守ります。
＜ツールの開発と改善＞
・データ分析やモニタリング運用を効率化するツールを開発、運用します。
プロセスの特定と実装
・関連部署と協力して、組織内の脅威を軽減するプロセスを特定、実装、および文書化します。
求める経験 / スキル
＜必要な経験 / スキル＞
・Pythonを用いてデータ分析のご経験
・インフラ・セキュリティのイベントまたはログのダッシュボード、レポート、および視覚化を提供した経験
・インサイダーの脅威操作の調査をサポートした経験
・データセキュリティに関連するプロジェクトマネジメントやサービス運用経験
・JLPT N2程度の日本語能力（通訳不要なコミュニケーションレベル）
＜あると望ましい経験／スキル＞
・インハウスツールの開発
・PythonやJavaScriptなどを使ったプログラミング
・基本的なLinuxの操作
・GitHubを使った開発
・英語マニュアルの理解
・翻訳ツールを使いながら、セキュリティソリューションの英語のマニュアルを理解できる
・Data Protectionに関する経験
・製品の設計、導入、または運用経験
・データの探索と分類
・データの探索（Discovery）および分類（Classification）
・セキュリティインシデントの分析
・情報漏洩の分析および原因究明
・DLP、SIEMの管理・運営
・ポリシー設定などの管理・運営
・英語での業務に抵抗がない方（バイリンガル歓迎）
・Pythonを用いてデータ分析のご経験
・インフラ・セキュリティのイベントまたはログのダッシュボード、レポート、および視覚化を提供した経験
・インサイダーの脅威操作の調査をサポートした経験
・データセキュリティに関連するプロジェクトマネジメントやサービス運用経験
・JLPT N2程度の日本語能力（通訳不要なコミュニケーションレベル）
＜あると望ましい経験／スキル＞
・インハウスツールの開発
・PythonやJavaScriptなどを使ったプログラミング
・基本的なLinuxの操作
・GitHubを使った開発
・英語マニュアルの理解
・翻訳ツールを使いながら、セキュリティソリューションの英語のマニュアルを理解できる
・Data Protectionに関する経験
・製品の設計、導入、または運用経験
・データの探索と分類
・データの探索（Discovery）および分類（Classification）
・セキュリティインシデントの分析
・情報漏洩の分析および原因究明
・DLP、SIEMの管理・運営
・ポリシー設定などの管理・運営
・英語での業務に抵抗がない方（バイリンガル歓迎）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,250 万円
非公開
仕事内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・該当分野の研究開発、論文執筆
・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトの改善、技術開発、・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトのエンジニアへのアドバイス、指導
・該当分野の研究開発、論文執筆
・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトの改善、技術開発、・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトのエンジニアへのアドバイス、指導
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・博士号
・トップカンファレンスにおける論文採択実績
・提案手法についてデータで検証・活用するための実装スキル
・論文執筆・研究発表・議論のための英語力
・博士号
・トップカンファレンスにおける論文採択実績
・提案手法についてデータで検証・活用するための実装スキル
・論文執筆・研究発表・議論のための英語力
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
非公開
仕事内容
■主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・ディスプレイ広告の大規模データ集計の設計・開発
・データウェアハウス・データマートの設計・開発
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
具体的には以下の業務を想定しています。
・ディスプレイ広告の大規模データ集計の設計・開発
・データウェアハウス・データマートの設計・開発
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・大規模データを処理するジョブの開発経験
・ストリーム処理アプリケーションの開発経験
・SQLの開発経験（1年以上）
・システムやデータの技術的な問題の発見や解決スキル
・Javaを用いたシステム開発スキル（1年以上）
＜あると望ましい経験/スキル＞
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験
・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験
・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
・Pythonを用いたシステム開発スキル
＜求める人物像＞
・関係者とコミュニケーションを取りながら協業できる方
・未経験の内容でも積極的に取り組み、成長していける方
・複雑な技術課題を多角的に分析して解決に導ける方
・主体的に行動し、課題やニーズを深掘り、アクションできる方
・大規模データを処理するジョブの開発経験
・ストリーム処理アプリケーションの開発経験
・SQLの開発経験（1年以上）
・システムやデータの技術的な問題の発見や解決スキル
・Javaを用いたシステム開発スキル（1年以上）
＜あると望ましい経験/スキル＞
・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験
・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験
・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
・Pythonを用いたシステム開発スキル
＜求める人物像＞
・関係者とコミュニケーションを取りながら協業できる方
・未経験の内容でも積極的に取り組み、成長していける方
・複雑な技術課題を多角的に分析して解決に導ける方
・主体的に行動し、課題やニーズを深掘り、アクションできる方
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,210 万円
非公開
仕事内容
メディア、検索、コマースなど、さまざまなサービスにおけるデータ活用や、データ分析・BIのためのデータエンジニアリングをお任せします。サービスと向き合い、サービスの成長や課題に対峙しながら、大規模データ環境を構築していきます。
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・Hadoopやデータウェアハウスを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上）
・Trino、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・サービスドメイン知識
・大規模データベースを扱った経験
・BI開発経験
・MLOps構築経験
・生成AIの関連技術・知識
・データ分析、サイエンスの知見
・CRMなどのデータプロダクト開発経験
＜求める人物像＞
・問題解決のために自ら考え行動できる方
・結果にこだわり最後までやりぬく力がある方
・常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方
・Hadoopやデータウェアハウスを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上）
・Trino、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・サービスドメイン知識
・大規模データベースを扱った経験
・BI開発経験
・MLOps構築経験
・生成AIの関連技術・知識
・データ分析、サイエンスの知見
・CRMなどのデータプロダクト開発経験
＜求める人物像＞
・問題解決のために自ら考え行動できる方
・結果にこだわり最後までやりぬく力がある方
・常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
仕事内容
データプラットフォームの利用推進と課題解決を担当していただきます。同社のデータプラットフォームはさまざまなプロダクトで構成され、多くのサービスのデータが存在しています。
本職種では、各サービスがビジネス目標を達成するために、データプラットフォームを安心・安全に利用できる環境を提供します。
変化するユーザーニーズに柔軟に対応しながら、課題解決のための提案・設計・実装をリードするポジションです。
また、エンジニア組織と連携し、データプラットフォーム自体の進化を促していきます。
多様な要素技術に触れ、サービスのデータ利活用における課題解決を推進していくため、ユーザーとコミュニケーションを取りながら本質的な課題を抽出し、イノベーションを起こせる方を募集します。
本職種では、各サービスがビジネス目標を達成するために、データプラットフォームを安心・安全に利用できる環境を提供します。
変化するユーザーニーズに柔軟に対応しながら、課題解決のための提案・設計・実装をリードするポジションです。
また、エンジニア組織と連携し、データプラットフォーム自体の進化を促していきます。
多様な要素技術に触れ、サービスのデータ利活用における課題解決を推進していくため、ユーザーとコミュニケーションを取りながら本質的な課題を抽出し、イノベーションを起こせる方を募集します。
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・Webアプリケーションのサーバーサイドの開発（2年以上）、またはデータ分析・データプラットフォームの運用経験
・チーム内外での効果的なコミュニケーション能力
・データに基づく意思決定の知見
＜あると望ましい経験/スキル＞
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験
・最新のデータ技術とツールに関する基本的な知識
・ユーザーインタビューやリサーチの経験
・課題解決に向けたプロジェクトマネジメントスキル
・プロアクティブに業務改善ができる方
・イノベーションを生み出すための創造的思考力
・日本語話者以外とのコミュニケーションに抵抗がない方
＜求める人物像＞
・ユーザーの声に耳を傾け、ユーザーの本質を見抜ける方
・データプラットフォームを構成するさまざまなプロダクトや技術に関心を持ち、学び続ける意欲がある方
・イノベーティブな発想で課題解決に取り組める方
・チーム内コミュニケーションを大切にし、率先して意見を共有できる方
・Webアプリケーションのサーバーサイドの開発（2年以上）、またはデータ分析・データプラットフォームの運用経験
・チーム内外での効果的なコミュニケーション能力
・データに基づく意思決定の知見
＜あると望ましい経験/スキル＞
・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験
・最新のデータ技術とツールに関する基本的な知識
・ユーザーインタビューやリサーチの経験
・課題解決に向けたプロジェクトマネジメントスキル
・プロアクティブに業務改善ができる方
・イノベーションを生み出すための創造的思考力
・日本語話者以外とのコミュニケーションに抵抗がない方
＜求める人物像＞
・ユーザーの声に耳を傾け、ユーザーの本質を見抜ける方
・データプラットフォームを構成するさまざまなプロダクトや技術に関心を持ち、学び続ける意欲がある方
・イノベーティブな発想で課題解決に取り組める方
・チーム内コミュニケーションを大切にし、率先して意見を共有できる方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,250 万円
仕事内容
社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当いただきます。
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）
・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）
・統計に関する基礎知識
＜あると望ましい経験/スキル＞
・デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (1年以上)
・機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験
・プロダクション環境でのシステム開発・運用経験（最低1年以上）、もしくは同等の知識
・組織マネジメントの経験
＜求める人物像＞
・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
・AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）
・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）
・統計に関する基礎知識
＜あると望ましい経験/スキル＞
・デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (1年以上)
・機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験
・プロダクション環境でのシステム開発・運用経験（最低1年以上）、もしくは同等の知識
・組織マネジメントの経験
＜求める人物像＞
・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
・AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,800 万円
非公開
仕事内容
本ポジションでは、ユーザー満足度の高いサービスを実現するため、サービス品質の分析・改善に取り組んでいただきます。
具体的には、検索サービスのアクセスログやユーザーへのインタビュー、検索結果自体のチェックを通して、ユーザーの利用状況およびプロダクトの状態調査、分析を行います。定性＆定量的な評価を通して、サービスにおける品質面の課題を可視化します。また、関係部門と連携しながら品質課題を改善し、検索サービスの品質を管理します。
多くのユーザーが利用する検索サービスを改善し、新たな価値を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献できる点が本ポジションの魅力です。
具体的には、検索サービスのアクセスログやユーザーへのインタビュー、検索結果自体のチェックを通して、ユーザーの利用状況およびプロダクトの状態調査、分析を行います。定性＆定量的な評価を通して、サービスにおける品質面の課題を可視化します。また、関係部門と連携しながら品質課題を改善し、検索サービスの品質を管理します。
多くのユーザーが利用する検索サービスを改善し、新たな価値を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献できる点が本ポジションの魅力です。
求める経験 / スキル
＜必要な経験/スキル＞
・SQLなどを用いて自らデータを取得し分析する経験、または、アンケートやインタビューを設計し分析する経験
・分析結果のレポーティング経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・Webサービスにおける分析経験
・大規模なデータ集計や可視化の経験
＜求める人物像＞
・相手の意図や状況を理解し、分かりやすく伝える工夫ができる方
・柔軟性があり、変化に対応するために自ら学ぶことができる方
・一律の正解がない問題にも前向きに取り組み、スピードと品質を両立し、解決に導ける方
・SQLなどを用いて自らデータを取得し分析する経験、または、アンケートやインタビューを設計し分析する経験
・分析結果のレポーティング経験
＜あると望ましい経験/スキル＞
・Webサービスにおける分析経験
・大規模なデータ集計や可視化の経験
＜求める人物像＞
・相手の意図や状況を理解し、分かりやすく伝える工夫ができる方
・柔軟性があり、変化に対応するために自ら学ぶことができる方
・一律の正解がない問題にも前向きに取り組み、スピードと品質を両立し、解決に導ける方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
大手WEBプラットフォーマー
仕事内容
検索のアナリシスではログを分析し、意思決定に生かすアウトプットの提出やダッシュボードの構築などを行なっています。データや集計内容の管理運用が複雑になっているため、これらのプロセスを効率的に進めることが求められます。
本ポジションでは、データアナリストとデータエンジニアの間をつなぎ、データ利用サイクルの最適化を行っていただきます。ビジネス利用を意識した、データエンジニアリングを通じて業務効率化の経験を積むことができ、ビジネスとエンジニアリングをつなぐデータ専門家としてのスキルを伸ばせる点が魅力です。
本ポジションでは、データアナリストとデータエンジニアの間をつなぎ、データ利用サイクルの最適化を行っていただきます。ビジネス利用を意識した、データエンジニアリングを通じて業務効率化の経験を積むことができ、ビジネスとエンジニアリングをつなぐデータ専門家としてのスキルを伸ばせる点が魅力です。
求める経験 / スキル
■必要なスキル／経験
・Apache HiveまたはTrino（Presto）を使った集計経験
・集計のパフォーマンスの改善、運用改善
・データマートの管理、運用の経験
■あると望ましい経験/スキル
・データモデリングの経験
・データパイプライン設計の経験
・データ分析経験
・Tableauの利用経験
・データ変更に伴う利用者との折衝の経験
■求める人物像
・データの運用や、集計に高い意識をもち、数字の整合性や違和感を疎かにしない方
・アナリストとの会話やクエリを読んで意図を理解し、適切な要件調整ができる方
・改善の意識をもち、工数削減や手間の改善に積極的な方
・Apache HiveまたはTrino（Presto）を使った集計経験
・集計のパフォーマンスの改善、運用改善
・データマートの管理、運用の経験
■あると望ましい経験/スキル
・データモデリングの経験
・データパイプライン設計の経験
・データ分析経験
・Tableauの利用経験
・データ変更に伴う利用者との折衝の経験
■求める人物像
・データの運用や、集計に高い意識をもち、数字の整合性や違和感を疎かにしない方
・アナリストとの会話やクエリを読んで意図を理解し、適切な要件調整ができる方
・改善の意識をもち、工数削減や手間の改善に積極的な方
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,060 万円
大手WEBプラットフォーマー
仕事内容
エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当
■業務詳細
技術支援本部は、全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営し、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。ています。本ポジションでは、エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務をお任せします。データ分析の結果はデータドリブンな意思決定支援に活用します。
組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。
■主な業務内容
・エンジニアに関するデータの管理
・生産性およびスキルに関連する分析
・広報施策の効果測定分析
・教育施策の効果測定分析
・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション
■業務詳細
技術支援本部は、全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営し、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。ています。本ポジションでは、エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務をお任せします。データ分析の結果はデータドリブンな意思決定支援に活用します。
組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供しています。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。
■主な業務内容
・エンジニアに関するデータの管理
・生産性およびスキルに関連する分析
・広報施策の効果測定分析
・教育施策の効果測定分析
・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション
求める経験 / スキル
■必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験
・データ分析結果を使用したレポート作成の経験
・業務においてPythonを用いた分析の経験
■歓迎要件
・統計検定
・Four Keys、Spaceフレームワークの知識
・システム工学の知識
・Kaggleへの参加経験
・Java、TypeScriptを用いたアプリケーションの開発の経験（2年以上）
・Apache Hadoopの知識
・データサイエンティストとしての実務経験
・データ分析結果を使用したレポート作成の経験
・業務においてPythonを用いた分析の経験
■歓迎要件
・統計検定
・Four Keys、Spaceフレームワークの知識
・システム工学の知識
・Kaggleへの参加経験
・Java、TypeScriptを用いたアプリケーションの開発の経験（2年以上）
・Apache Hadoopの知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
株式会社SODA
仕事内容
～世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる。～
弊社は月間600万人以上が利用する国内最大級ファッション・コレクティブ マーケットプレイス「SNKRDUNK（スニダン）」の企画・開発・運営を行なっています。
2018年の創業から3年で100億円以上の資金調達を達成し、企業評価額は530億円を超える急成長を遂げております。
出品者と購入者の間で我々が真贋鑑定を行うことで偽物の流通を排除し、最も安心して購入できるマーケットプレイスを実現しています。
また、アプリ内ではCtoCのマーケットプレイスのみならず、BtoCのブランド公式取扱アイテムを取り扱い、新作情報を提供するメディア、ストリートカルチャーに特化した国内唯一のSNSコミュニティなど様々な機能を備えており、感度が高いユーザー様に向けて有益な情報とコミュニケーション機会を提供しています。
【具体的にお任せする業務】
・アプリ、WebのUIデザイン制作全般
・PdMやエンジニアと連携してのプロダクト開発推進
弊社は月間600万人以上が利用する国内最大級ファッション・コレクティブ マーケットプレイス「SNKRDUNK（スニダン）」の企画・開発・運営を行なっています。
2018年の創業から3年で100億円以上の資金調達を達成し、企業評価額は530億円を超える急成長を遂げております。
出品者と購入者の間で我々が真贋鑑定を行うことで偽物の流通を排除し、最も安心して購入できるマーケットプレイスを実現しています。
また、アプリ内ではCtoCのマーケットプレイスのみならず、BtoCのブランド公式取扱アイテムを取り扱い、新作情報を提供するメディア、ストリートカルチャーに特化した国内唯一のSNSコミュニティなど様々な機能を備えており、感度が高いユーザー様に向けて有益な情報とコミュニケーション機会を提供しています。
【具体的にお任せする業務】
・アプリ、WebのUIデザイン制作全般
・PdMやエンジニアと連携してのプロダクト開発推進
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・アプリやWebサービスのプロダクトデザイン（UI/UX）において3年以上の経験
・コンポーネント設計、カラースキーム設計など基本的なUI制作実務経験
・デザインガイドライン策定の経験
・Figma、Adobe CCなどのデザインツールへの知識と実務経験
＜歓迎要件＞
・UXリサーチ（ユーザーインタビュー等）経験
・グラフィックデザインの実務経験
・事業会社で複数のプロジェクトをチーム間で行い、完遂した経験
・PM、エンジニア、マーケティング、CXなど他部署と連携し、業務を遂行した経験
・EC、物流に関係する基礎知識
＜求める人物像＞
・ユーザーのニーズやビジネスニーズを理解してプロダクトデザインに落とし込める方
・内部、外部問わず複数のステークホルダーと連携して仕事を進められる方
・アプリやWebサービスのプロダクトデザイン（UI/UX）において3年以上の経験
・コンポーネント設計、カラースキーム設計など基本的なUI制作実務経験
・デザインガイドライン策定の経験
・Figma、Adobe CCなどのデザインツールへの知識と実務経験
＜歓迎要件＞
・UXリサーチ（ユーザーインタビュー等）経験
・グラフィックデザインの実務経験
・事業会社で複数のプロジェクトをチーム間で行い、完遂した経験
・PM、エンジニア、マーケティング、CXなど他部署と連携し、業務を遂行した経験
・EC、物流に関係する基礎知識
＜求める人物像＞
・ユーザーのニーズやビジネスニーズを理解してプロダクトデザインに落とし込める方
・内部、外部問わず複数のステークホルダーと連携して仕事を進められる方
従業員数
400名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
400名
株式会社SODA
仕事内容
～ データで経営を導くアナリストを募集いたします ～
MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営し、「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。
【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。
【具体的な業務内容】※例として以下の業務を想定しております。
・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画 推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成
※なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。
【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
【共通】
・コード管理：GitHub
・ドキュメント管理：Notion
・プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion
・コミュニケーションツール：Slack
【その他提供できる環境】
・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ など
MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営し、「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。
【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。
【具体的な業務内容】※例として以下の業務を想定しております。
・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画 推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成
※なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。
【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
【共通】
・コード管理：GitHub
・ドキュメント管理：Notion
・プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion
・コミュニケーションツール：Slack
【その他提供できる環境】
・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ など
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計 加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
＜歓迎要件＞
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・因果推論手法を活用した効果検証の経験
・ユーザーリサーチの経験
・検索 レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験
・データの視覚化を通じたモニタリング環境の構築経験
＜求める人物像＞
・他者をリスペクトし、主体性を持って業務遂行ができること
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計 加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
＜歓迎要件＞
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・因果推論手法を活用した効果検証の経験
・ユーザーリサーチの経験
・検索 レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験
・データの視覚化を通じたモニタリング環境の構築経験
＜求める人物像＞
・他者をリスペクトし、主体性を持って業務遂行ができること
従業員数
400名
勤務地
東京都
想定年収
701 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
400名
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等）を整備・提供することで、全社のAX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・データ分析やデータ利活用により、各社員のデータドリブンな分析・意思決定を加速させ、ビジネス部門と協働しながら販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データ戦略およびデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（CDP/DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIエージェント等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析やデータ利活用を促進させることで、AX（AIトランスフォーメーション）の推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
・以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
-システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
-データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
-AI開発・AI基盤構築の経験
・論理的思考力があること
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
-プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
-データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
-システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
-プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆歓迎スキル
・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験
・データ分析・データ利活用を行うための各種システムに関する知識・構築経験（例：CDP、DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・AIフレームワークに関する知識・構築経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AI Agent)
・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験(例：AWS Sage Maker, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Salesforce Agent force, DataRobot)
・データベースマネジメントに関する知識・業務経験（例：DBA , DA）
・主流クラウドの知識・業務経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・業務経験(例：認証認可、暗号化)
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・業務経験
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・業務経験（例：ACORD）
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・業務経験
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
アフラック生命保険株式会社
仕事内容
【Mission】
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのITデジタル・オペレーション部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク（ダイバーシティ ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
求める経験 / スキル
◆必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル（モデルリングなど）
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル（PPT・Excelなど）
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM（顧客関係管理）に関する実務経験
（CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など）
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
勤務地
東京都
想定年収
725 万円 ~ 982 万円
従業員数
4,874名
（（うち 男性2,402人 女性2,472人）※2024年度末現在）
株式会社ハイテックス
仕事内容
データ分析推進チームのリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。
・Snowflakeを用いたデータ集約・管理、分析基盤の構築
・データ分析ツール（KI）を活用した業務データの可視化・改善提案
・各部門との折衝、要件定義、分析レポートの作成・共有
・データ活用の自走化を促進する教育・伴走支援
・Snowflakeを用いたデータ集約・管理、分析基盤の構築
・データ分析ツール（KI）を活用した業務データの可視化・改善提案
・各部門との折衝、要件定義、分析レポートの作成・共有
・データ活用の自走化を促進する教育・伴走支援
求める経験 / スキル
■必須条件：
・データ分析またはBIツールを用いた業務改善経験
・SQLやデータベースに関する基本知識
・チームリーダーまたはプロジェクト管理の経験
■歓迎条件：
・Snowflakeやクラウド型データプラットフォームの利用経験
・データ分析ツール（例：Tableau、Power BI、KIなど）の活用経験
・DX推進や業務改革プロジェクトの経験
・マネジメント志向（特に30代は歓迎）
・データ分析またはBIツールを用いた業務改善経験
・SQLやデータベースに関する基本知識
・チームリーダーまたはプロジェクト管理の経験
■歓迎条件：
・Snowflakeやクラウド型データプラットフォームの利用経験
・データ分析ツール（例：Tableau、Power BI、KIなど）の活用経験
・DX推進や業務改革プロジェクトの経験
・マネジメント志向（特に30代は歓迎）
従業員数
237名
（2025年2月現在）
勤務地
愛知県
想定年収
550 万円 ~ 810 万円
従業員数
237名
（2025年2月現在）
アバナード株式会社
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
アバナード株式会社
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
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分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
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マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
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弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
【仕事内容】
情報・電気通信部の情報システム分野にて、システムエンジニアとして防災・情報システムの設計・開発、AI・UAV活用、DX導入支援などの業務を中心に従事していただきます。システム設計・開発・保守の担当者、プロジェクトリーダーなど、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
情報・電気通信部の情報システム分野にて、システムエンジニアとして防災・情報システムの設計・開発、AI・UAV活用、DX導入支援などの業務を中心に従事していただきます。システム設計・開発・保守の担当者、プロジェクトリーダーなど、スキルと経験に応じて担当いただく業務を調整いたします。
＜クライアント＞
・ 国（国土交通省、環境省、総務省、農林水産省など）
・ 地方公共団体
・ 独立行政法人、財団、社団
・ 民間企業（首都高速道路、JR東日本、東京ガスなど）
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■クラウド環境／Webアプリ構築実績
■クラウド基盤／Web・オープン系システムの設計・構築経験
■以下のいずれかの経験
言語 c#,CSS,HTML,JavaScript,PHP,Python,SQL,TypeScript,VBA,その他
OS Linux,Ubuntu,Windows,その他
DB MySQL,Oracle,PostgreSQL,SQLServer,SQLite,その他
クラウド Azure,AWS,GCP,その他
ネットワーク SIMルータ,Starlink,VPN,仮想ネットワーク,その他
フレームワーク C#.NET,ASP.NET,Angular,Django,Laravel,React,Vue.js,その他
ライブラリ TensorFlow,jQuery,pandas,OpenCV,その他
【歓迎（WANT）】
■技術士（情報工学部門）有資格者
■IPA上位資格
■ITベンダー、ソフトハウスでのシステム設計・開発経験
■クラウド環境／Webアプリ構築実績
■クラウド基盤／Web・オープン系システムの設計・構築経験
■以下のいずれかの経験
言語 c#,CSS,HTML,JavaScript,PHP,Python,SQL,TypeScript,VBA,その他
OS Linux,Ubuntu,Windows,その他
DB MySQL,Oracle,PostgreSQL,SQLServer,SQLite,その他
クラウド Azure,AWS,GCP,その他
ネットワーク SIMルータ,Starlink,VPN,仮想ネットワーク,その他
フレームワーク C#.NET,ASP.NET,Angular,Django,Laravel,React,Vue.js,その他
ライブラリ TensorFlow,jQuery,pandas,OpenCV,その他
【歓迎（WANT）】
■技術士（情報工学部門）有資格者
■IPA上位資格
■ITベンダー、ソフトハウスでのシステム設計・開発経験
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,410名
（2026年4月現在）
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