データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（5ページ目）
688件中の201〜250件を表示
合同会社DMM.com
仕事内容
【組織と事業の成長背景】
DMMグループのアセットを最大限に活用し、ヘルスケア本部は急成長を遂げています。
コロナ禍をきっかけにオンライン診療の社会的受容が進み、2024年には電車広告やタレント起用によるプロモーションを強化。診療実績は累計150万件を突破し、前年比200％のユーザー増を実現しました。
2025年には業界トップが視野に入っており、社会的・経済的インパクトの両面で、業界をリードする存在となっています。
【DMM inside】診療件数累計150万突破！急成長する「DMMオンラインクリニック」で医療の未来を創るエンジニアたち
https://inside.dmm.com/articles/healthcare-engineering/
【本ポジションの魅力・今ジョインする意義】
2030年までに売上1000億円の到達を目標にしており、立ち上げから4期目の現在に至るまでは計画値以上のスピードで成長しています。これからはオンライン診療事業だけではなく新たに立ち上げた複数の新規事業を伸ばしていくところで、まさに「第二創業期」とも呼べるフェーズにあります。
このタイミングでご参画いただくことで、0→1の事業立ち上げと1→100への垂直立ち上げ、その両方のダイナミズムをデータ主導で経験することが可能です。
今後の展開においては、医療という「社会貢献性」と、巨大市場を勝ち抜く「市場性」をデータによって両立させる、極めてチャレンジングな環境が待っています。単なる「分析担当」に留まらず、自ら意思決定のスタンスを持ち、事業成長をダイレクトに牽引したい方にとって、これ以上ない打席となるはずです。
【働く環境とチーム体制】
DMMの圧倒的な資金力・ブランドを背景に、スタートアップさながらのスピード感で大胆な意思決定ができる環境です。
現場に決裁権があるため、自らのデータ分析に基づいた提案を即座に実行へ移すことができ、事業を動かす「手応え」をダイレクトに実感できます。
役割やビジョンを固定化せず、個々の自律性を重んじる風土があるため、与えられた枠組みで動くのではなく、データの価値を自ら定義し、発信していく面白さがあります 。現在は、経営層や専門組織と対等に議論できる「強いデータ組織」への進化を目指しており、その中心メンバーとして組織のあり方そのものをデザインしていく醍醐味を味わえます。
【得られる経験と成長機会】
・分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感
・データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験
・現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力
・急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解できる
・膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応え
垂直立ち上げで市場を席巻するこのフェーズにおいて、自らの分析と提言が事業の命運を分ける——。そんな「自分がこの事業を育て、組織を創り上げた」と確信できる、濃密なキャリアを築きたい方に最適なポジションです。
【業務内容】
■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部）
垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。
現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。
DMMの次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか？
■ 担っていただきたい役割
・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成
・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援
・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等）
・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート
■ ポジションの魅力
・DMMの中でも注力事業の中枢で、成長の舵取りを担う
・「データ基盤はあるが活用はこれから」という、最も裁量の大きいフェーズ
・分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力
・「強いデータ組織」を自らデザインし、立ち上げる経験
・分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長
【やりがい・魅力】
・事業の未来を左右する、経営課題へ取り組むやりがい
・経営層と仕事をすることで得られる成長機会
・他部署の人を巻き込んでいく面白さ
・DMMグループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域はサポートを受けながら経験を積む事ができる
DMMグループのアセットを最大限に活用し、ヘルスケア本部は急成長を遂げています。
コロナ禍をきっかけにオンライン診療の社会的受容が進み、2024年には電車広告やタレント起用によるプロモーションを強化。診療実績は累計150万件を突破し、前年比200％のユーザー増を実現しました。
2025年には業界トップが視野に入っており、社会的・経済的インパクトの両面で、業界をリードする存在となっています。
【DMM inside】診療件数累計150万突破！急成長する「DMMオンラインクリニック」で医療の未来を創るエンジニアたち
https://inside.dmm.com/articles/healthcare-engineering/
【本ポジションの魅力・今ジョインする意義】
2030年までに売上1000億円の到達を目標にしており、立ち上げから4期目の現在に至るまでは計画値以上のスピードで成長しています。これからはオンライン診療事業だけではなく新たに立ち上げた複数の新規事業を伸ばしていくところで、まさに「第二創業期」とも呼べるフェーズにあります。
このタイミングでご参画いただくことで、0→1の事業立ち上げと1→100への垂直立ち上げ、その両方のダイナミズムをデータ主導で経験することが可能です。
今後の展開においては、医療という「社会貢献性」と、巨大市場を勝ち抜く「市場性」をデータによって両立させる、極めてチャレンジングな環境が待っています。単なる「分析担当」に留まらず、自ら意思決定のスタンスを持ち、事業成長をダイレクトに牽引したい方にとって、これ以上ない打席となるはずです。
【働く環境とチーム体制】
DMMの圧倒的な資金力・ブランドを背景に、スタートアップさながらのスピード感で大胆な意思決定ができる環境です。
現場に決裁権があるため、自らのデータ分析に基づいた提案を即座に実行へ移すことができ、事業を動かす「手応え」をダイレクトに実感できます。
役割やビジョンを固定化せず、個々の自律性を重んじる風土があるため、与えられた枠組みで動くのではなく、データの価値を自ら定義し、発信していく面白さがあります 。現在は、経営層や専門組織と対等に議論できる「強いデータ組織」への進化を目指しており、その中心メンバーとして組織のあり方そのものをデザインしていく醍醐味を味わえます。
【得られる経験と成長機会】
・分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感
・データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験
・現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力
・急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解できる
・膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応え
垂直立ち上げで市場を席巻するこのフェーズにおいて、自らの分析と提言が事業の命運を分ける——。そんな「自分がこの事業を育て、組織を創り上げた」と確信できる、濃密なキャリアを築きたい方に最適なポジションです。
【業務内容】
■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部）
垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。
現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。
DMMの次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか？
■ 担っていただきたい役割
・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成
・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援
・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等）
・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート
■ ポジションの魅力
・DMMの中でも注力事業の中枢で、成長の舵取りを担う
・「データ基盤はあるが活用はこれから」という、最も裁量の大きいフェーズ
・分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力
・「強いデータ組織」を自らデザインし、立ち上げる経験
・分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長
【やりがい・魅力】
・事業の未来を左右する、経営課題へ取り組むやりがい
・経営層と仕事をすることで得られる成長機会
・他部署の人を巻き込んでいく面白さ
・DMMグループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域はサポートを受けながら経験を積む事ができる
求める経験 / スキル
◯必須条件
・実務においてSQL、ならびにPythonを用いたデータドリブンな意思決定支援と改善アクションの提案・実行のご経験
◯歓迎条件
・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験
・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験
◯求める人物像
・環境の変化に柔軟に対応できる方、変化を楽しむことができる方。
・当事者意識をもって自ら動き、課題発見・解決ができる方。
・スピード感を重視して動く、判断することができる方。
・実務においてSQL、ならびにPythonを用いたデータドリブンな意思決定支援と改善アクションの提案・実行のご経験
◯歓迎条件
・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験
・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験
◯求める人物像
・環境の変化に柔軟に対応できる方、変化を楽しむことができる方。
・当事者意識をもって自ら動き、課題発見・解決ができる方。
・スピード感を重視して動く、判断することができる方。
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
合同会社DMM.com
仕事内容
【業務内容】
担当事業のデータ分析やKPI設計・モニタリング体制の構築等に携わっていただきながら、事業経営を支援していただきます。
将来的には、データ分析だけにとどまらず、事業計画の策定から事業課題の解決まで、広く経営企画として担当事業の事業成長に寄与していただきたいと考えています。
▼具体的な業務内容
・事業や経営に関わるデータの抽出・分析・可視化
・KPI設計とモニタリング帳票の設計と運用
・データ分析からの事業課題抽出・解決
▼将来的に担っていただきたい業務内容（一例）
・事業計画や予算計画の策定
・定性定量からの競合分析や市場調査を元にした成長戦略の策定
・事業課題の抽出・管理、および解決策の提案・実行支援
・新規事業立ち上げに伴う投資回収シナリオの策定
データ分析のスキルを武器に、経営企画・経営管理としてのキャリアも積むことができる環境です。
【ポジションの魅力】
・DMMにしかないアセットを活用したビジネス創出に携われる
・DMM-PF配下の各種サービスの経営企画／経営管理業務に携われる
・CxOや役員に経営判断材料をダイレクトに提供できる
・既存事業のグロースや新規事業の立ち上げなど、様々なフェーズのサービスに関わることができる
・事業課題の解決／事業計画策定／管理・分析業務など、マルチに能力発揮いただける
担当事業のデータ分析やKPI設計・モニタリング体制の構築等に携わっていただきながら、事業経営を支援していただきます。
将来的には、データ分析だけにとどまらず、事業計画の策定から事業課題の解決まで、広く経営企画として担当事業の事業成長に寄与していただきたいと考えています。
▼具体的な業務内容
・事業や経営に関わるデータの抽出・分析・可視化
・KPI設計とモニタリング帳票の設計と運用
・データ分析からの事業課題抽出・解決
▼将来的に担っていただきたい業務内容（一例）
・事業計画や予算計画の策定
・定性定量からの競合分析や市場調査を元にした成長戦略の策定
・事業課題の抽出・管理、および解決策の提案・実行支援
・新規事業立ち上げに伴う投資回収シナリオの策定
データ分析のスキルを武器に、経営企画・経営管理としてのキャリアも積むことができる環境です。
【ポジションの魅力】
・DMMにしかないアセットを活用したビジネス創出に携われる
・DMM-PF配下の各種サービスの経営企画／経営管理業務に携われる
・CxOや役員に経営判断材料をダイレクトに提供できる
・既存事業のグロースや新規事業の立ち上げなど、様々なフェーズのサービスに関わることができる
・事業課題の解決／事業計画策定／管理・分析業務など、マルチに能力発揮いただける
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・SQLを利用したデータ分析の経験
・スプレッドシートやExcel等でのKPIモニタリングツール/ダッシュボードの作成経験
【歓迎スキル・経験】
・管理会計の経験
・事業計画の策定経験
【求める人物像】
・データ分析スキルを武器に経営企画・経営管理としての職域も拡げたい方
・自走意識を持ち目的思考で働ける方
・チームで課題解決できる方
・事業と自身の成長のために謙虚さや他者へのリスペクトを保てる方
・SQLを利用したデータ分析の経験
・スプレッドシートやExcel等でのKPIモニタリングツール/ダッシュボードの作成経験
【歓迎スキル・経験】
・管理会計の経験
・事業計画の策定経験
【求める人物像】
・データ分析スキルを武器に経営企画・経営管理としての職域も拡げたい方
・自走意識を持ち目的思考で働ける方
・チームで課題解決できる方
・事業と自身の成長のために謙虚さや他者へのリスペクトを保てる方
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
合同会社DMM.com
仕事内容
【イノベーションカンパニー統括本部とは】
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。
＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など
＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。
▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。
【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）
将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。
※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。
＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。
＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など
＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。
▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。
【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）
将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。
※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。
＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略
求める経験 / スキル
※事業戦略、マーケティング戦略、営業戦略など、何かしら得意領域のある方を募集しています。
下記の経験はあくまで求める経験の一例です。
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・ベンチャー企業等における経営企画・経営管理部門長等の経験
・ファンド投資先、コンサルティングファームにおけるハンズオンでの経営関与・支援の経験
下記の経験はあくまで求める経験の一例です。
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・ベンチャー企業等における経営企画・経営管理部門長等の経験
・ファンド投資先、コンサルティングファームにおけるハンズオンでの経営関与・支援の経験
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 2,004 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
合同会社DMM.com
仕事内容
【事業概要】
■配属事業部
本ポジションの配属先はプレミアム事業部となります。
プレミアム事業部は、「DMMプレミアム」「DMM TV」の企画・運営を行っている事業部となります。
■配属部門
アライアンスグロース部への配属となります。
当部署のミッションとしてはDMMプレミアム（TV）の新規会員獲得です。
そのために下記のような施策を行いながら、サービスの拡大を目指しています。
・新規パートナーの開拓、営業拡大（例：ソフトバンク店舗販売）
・映画館など、人材派遣形態での営業・拠点拡大（例：映画館でのDMM TV営業促進）
※その他、営業拡大に向けた新規獲得手法の企画、推進を行っています
その他参考：
・DMMプレミアム（https://www.dmm.com/pr/premium/welcome）とは
月額550円（税込）で、「DMM TV」を含むDMMの各種エンタメサービスをお得に楽しめる新サブスク会員システム
・DMM TV（https://tv.dmm.com/vod/）とは
アニメを主軸に、バラエティや2.5次元舞台・ミュージカル、ドラマ、映画など幅広いジャンルのコンテンツを提供する、新たな総合動画配信サービス
【業務内容】
本事業部において最重要事項である、「DMMプレミアム（DMM TV）」の新規会員獲得・会員基盤の拡大を目的とした営業企画等をお任せいたします。
アライアンス先（提携パートナー）が持つ顧客基盤・事業特性・強みと、「DMMプレミアム（DMM TV）」のシナジーを考慮した施策/企画を推進することができ、非連続な成長の実現にチャレンジできることも醍醐味の一つです。
■メイン業務
・新規販路の開拓、交渉、立ち上げ
・既存販路の拡大・改善、交渉、商品/特典開発など
＜具体例＞
・提携パートナーと施策最大化に向けた交渉・調整・運用業務
・映画館・量販店などでの販売営業推進・運用業務
・Jリーグ、プロ野球球団等、スポーツ事業者との事業提携交渉・DAZNバンドルプランの販促拡大
・ステークホルダーとの調整、費用対効果の試算など
・その他、新規提携パートナー開拓に向けた施策立案・開拓など
■配属事業部
本ポジションの配属先はプレミアム事業部となります。
プレミアム事業部は、「DMMプレミアム」「DMM TV」の企画・運営を行っている事業部となります。
■配属部門
アライアンスグロース部への配属となります。
当部署のミッションとしてはDMMプレミアム（TV）の新規会員獲得です。
そのために下記のような施策を行いながら、サービスの拡大を目指しています。
・新規パートナーの開拓、営業拡大（例：ソフトバンク店舗販売）
・映画館など、人材派遣形態での営業・拠点拡大（例：映画館でのDMM TV営業促進）
※その他、営業拡大に向けた新規獲得手法の企画、推進を行っています
その他参考：
・DMMプレミアム（https://www.dmm.com/pr/premium/welcome）とは
月額550円（税込）で、「DMM TV」を含むDMMの各種エンタメサービスをお得に楽しめる新サブスク会員システム
・DMM TV（https://tv.dmm.com/vod/）とは
アニメを主軸に、バラエティや2.5次元舞台・ミュージカル、ドラマ、映画など幅広いジャンルのコンテンツを提供する、新たな総合動画配信サービス
【業務内容】
本事業部において最重要事項である、「DMMプレミアム（DMM TV）」の新規会員獲得・会員基盤の拡大を目的とした営業企画等をお任せいたします。
アライアンス先（提携パートナー）が持つ顧客基盤・事業特性・強みと、「DMMプレミアム（DMM TV）」のシナジーを考慮した施策/企画を推進することができ、非連続な成長の実現にチャレンジできることも醍醐味の一つです。
■メイン業務
・新規販路の開拓、交渉、立ち上げ
・既存販路の拡大・改善、交渉、商品/特典開発など
＜具体例＞
・提携パートナーと施策最大化に向けた交渉・調整・運用業務
・映画館・量販店などでの販売営業推進・運用業務
・Jリーグ、プロ野球球団等、スポーツ事業者との事業提携交渉・DAZNバンドルプランの販促拡大
・ステークホルダーとの調整、費用対効果の試算など
・その他、新規提携パートナー開拓に向けた施策立案・開拓など
求める経験 / スキル
【必須条件】
・法人向けの営業活動に従事した経験
ー 3年程度～
ー 商社、メーカー等
・パートナー提携に関する業務経験（ソーシング・提案・条件交渉・クロージング等）
・商品企画や営業企画など、マーケティング関連業務に従事されてきた方
【歓迎条件】
・提携パートナーと効果最大化に向けた施策立案/調整、実行経験
・社内関連部署との業務調整経験
【求める人物像】
・事業/プロダクトの課題を理解、解決に向けて推進できる方
・ステークホルダーを巻き込み、事業を推進する方
・課題を紐解き、段階的に、もしくは抜本的に改善していける方
・長期に亘り相手先とのリレーションシップを構築できる方
・既存の考えに囚われず、幅広い視野で物事を見ることができる方
・法人向けの営業活動に従事した経験
ー 3年程度～
ー 商社、メーカー等
・パートナー提携に関する業務経験（ソーシング・提案・条件交渉・クロージング等）
・商品企画や営業企画など、マーケティング関連業務に従事されてきた方
【歓迎条件】
・提携パートナーと効果最大化に向けた施策立案/調整、実行経験
・社内関連部署との業務調整経験
【求める人物像】
・事業/プロダクトの課題を理解、解決に向けて推進できる方
・ステークホルダーを巻き込み、事業を推進する方
・課題を紐解き、段階的に、もしくは抜本的に改善していける方
・長期に亘り相手先とのリレーションシップを構築できる方
・既存の考えに囚われず、幅広い視野で物事を見ることができる方
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
合同会社ユー・エス・ジェイ
仕事内容
【JOB SUMMARY】
ユニバーサル・スタジオ・ジャパンでは、ゲーム関連のソフトウェアや最先端のハードウェアを活用し、アトラクションにおけるインタラクティブ性や没入感の限界を押し広げる取り組みを行っています。
これらのシステムは従来のライドシステムやアトラクションに導入されており、既存の技術と最新テクノロジーの融合を実現しています。
【JOB SUMMARY】
インダストリアルエンジニアリング部はパーク内で起こっている様々な事象を数字として見える化し、最適化するための改善提案を進めていく部門です。
本ポジションではレベニューマネジメントのチームリーダーとして、エクスプレスパスやVIPEツアー価格の最適化や需要予測、パーク内フードや物販の価格最適化分析や効率改善（含む仕組みの構築）業務をリード頂きます。
一つの街と例えられるほど複雑かつ多岐に渡る数字を工学的に分析し、最適化、施策結果をレビューしていくことが出来る、とてもやりがいのあるお仕事です。
【ROLES &RESPONSIBILITIES】
● テーマパークの主要レベニュー領域（エクスプレスパス、VIPツアー等）における価格戦略および需要予測の立案・実行
● データに基づく価格・需要分析およびレベニュー最適化の推進
● 分析結果を踏まえた収益最大化施策の検討、関係部門との合意形成
● レベニューに関わる業務効率改善・仕組み構築プロジェクトのリード
● レベニューチームリーダーとしてのチームマネジメントおよび業務統括
【本ポジションの魅力】
本ポジションは、世界有数のテーマパークにおいて、価格戦略・需要予測・データ分析を通じて、ゲスト体験と収益最大化の両立を担うチームリーダーポジションです。
分析から施策立案、組織マネジメントまで一貫して携わり、事業インパクトの大きな意思決定に関与できる点が大きな魅力です。
ユニバーサル・スタジオ・ジャパンでは、ゲーム関連のソフトウェアや最先端のハードウェアを活用し、アトラクションにおけるインタラクティブ性や没入感の限界を押し広げる取り組みを行っています。
これらのシステムは従来のライドシステムやアトラクションに導入されており、既存の技術と最新テクノロジーの融合を実現しています。
【JOB SUMMARY】
インダストリアルエンジニアリング部はパーク内で起こっている様々な事象を数字として見える化し、最適化するための改善提案を進めていく部門です。
本ポジションではレベニューマネジメントのチームリーダーとして、エクスプレスパスやVIPEツアー価格の最適化や需要予測、パーク内フードや物販の価格最適化分析や効率改善（含む仕組みの構築）業務をリード頂きます。
一つの街と例えられるほど複雑かつ多岐に渡る数字を工学的に分析し、最適化、施策結果をレビューしていくことが出来る、とてもやりがいのあるお仕事です。
【ROLES &RESPONSIBILITIES】
● テーマパークの主要レベニュー領域（エクスプレスパス、VIPツアー等）における価格戦略および需要予測の立案・実行
● データに基づく価格・需要分析およびレベニュー最適化の推進
● 分析結果を踏まえた収益最大化施策の検討、関係部門との合意形成
● レベニューに関わる業務効率改善・仕組み構築プロジェクトのリード
● レベニューチームリーダーとしてのチームマネジメントおよび業務統括
【本ポジションの魅力】
本ポジションは、世界有数のテーマパークにおいて、価格戦略・需要予測・データ分析を通じて、ゲスト体験と収益最大化の両立を担うチームリーダーポジションです。
分析から施策立案、組織マネジメントまで一貫して携わり、事業インパクトの大きな意思決定に関与できる点が大きな魅力です。
求める経験 / スキル
【必須】
● 定性・定量的な分析業務の経験
● 基本PCスキル（Excel、Powerpoint）
● BIツール利用経験（Microsoft PowerBI, Tableau 等）
● 論理的思考
● チームマネジメント経験
【あれば尚可】
● 統計学の知識
● プログラミング経験（言語問わず）
● 英語を使用した業務経験
● ネゴシエーションスキル
【求める人物像】
●目的達成のために粘り強く関係者を巻き込んで遂行できる方
●上位職の者にも論理的に意見・提案を確実に話せる方
●専門知識の習得に積極的に取り組んでいける方
●既成概念にとらわれることなく、新しいことに挑戦する意欲のある方
● 定性・定量的な分析業務の経験
● 基本PCスキル（Excel、Powerpoint）
● BIツール利用経験（Microsoft PowerBI, Tableau 等）
● 論理的思考
● チームマネジメント経験
【あれば尚可】
● 統計学の知識
● プログラミング経験（言語問わず）
● 英語を使用した業務経験
● ネゴシエーションスキル
【求める人物像】
●目的達成のために粘り強く関係者を巻き込んで遂行できる方
●上位職の者にも論理的に意見・提案を確実に話せる方
●専門知識の習得に積極的に取り組んでいける方
●既成概念にとらわれることなく、新しいことに挑戦する意欲のある方
勤務地
大阪府
想定年収
740 万円 ~ 1,200 万円
西日本旅客鉄道株式会社
仕事内容
【事業説明】
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。
【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守
上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。
【過去の実装事例】
・（社内）自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「 第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。
・（社外）製造ライン異常検知
上記で得た自動改札機故障予測AIの技術を活用し、製造業の企業様のご支援を行いました。製造ラインの様々なデータをリアルタイムに活用し、故障や品質不良につながる異常の検知・原因予測を行うAIを共同開発・導入しました。 導入以来、故障による製造ラインの停止から復旧までのタイムロスが短くなり、生産ロスと作業者負荷がともに低減されたと伺っています。
【ポジションの魅力】
・グループ内の内製組織であり、プロジェクトの起案から運用まで一気通貫で関与できます。
・グループ内外の様々な部門が対象となるため、インパクトの大きいプロジェクトに携わることができます。
・社内の固有事情（社内手続きなど含む）に詳しいドメインエキスパートも在籍しているため、プロジェクトの推進に集中できます。
・リモートワーク、フレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が実現できます。
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。
【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守
上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。
【過去の実装事例】
・（社内）自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「 第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。
・（社外）製造ライン異常検知
上記で得た自動改札機故障予測AIの技術を活用し、製造業の企業様のご支援を行いました。製造ラインの様々なデータをリアルタイムに活用し、故障や品質不良につながる異常の検知・原因予測を行うAIを共同開発・導入しました。 導入以来、故障による製造ラインの停止から復旧までのタイムロスが短くなり、生産ロスと作業者負荷がともに低減されたと伺っています。
【ポジションの魅力】
・グループ内の内製組織であり、プロジェクトの起案から運用まで一気通貫で関与できます。
・グループ内外の様々な部門が対象となるため、インパクトの大きいプロジェクトに携わることができます。
・社内の固有事情（社内手続きなど含む）に詳しいドメインエキスパートも在籍しているため、プロジェクトの推進に集中できます。
・リモートワーク、フレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が実現できます。
求める経験 / スキル
【必須】
以下のいずれかのご経験をお持ちの方（目安3年以上）
・データサイエンティストとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験
・Webバックエンド、モバイルアプリ、組み込み/エッジのいずれかの領域におけるソフトウェア開発のご経験
・プロジェクトマネージャーとして、上記いずれかの技術領域（生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発）のプロジェクトを管理したご経験
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します
【歓迎】
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験
【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方
以下のいずれかのご経験をお持ちの方（目安3年以上）
・データサイエンティストとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験
・Webバックエンド、モバイルアプリ、組み込み/エッジのいずれかの領域におけるソフトウェア開発のご経験
・プロジェクトマネージャーとして、上記いずれかの技術領域（生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発）のプロジェクトを管理したご経験
※本職種はプロジェクトマネージャー職となりますが、特にご自身の技術的バックグラウンド（データサイエンティスト、開発エンジニア）を活かし、新たにプロジェクトマネージャーとして価値を創出したいという意欲のある方を歓迎します
【歓迎】
・ビジネスサイドと連携し、技術の力で事業課題を解決したご経験
・PoCから実装・運用まで、一気通貫でソリューションを構築したご経験
・個人開発や社内の新規事業等で、ゼロからプロダクトやサービスを立ち上げたご経験
【求める人物像】
・「なぜ？」を考え抜き、本質的な課題を発見できる：
表層的な要望を鵜呑みにせず、ユーザーへの共感やデータ分析を通じて「本当に解くべき課題は何か？」を自ら探求できる方
・事業や顧客への提供価値を、常に追い求められる：
技術的な面白さだけでなく、「この取り組みがどう事業に貢献し、お客様を幸せにするのか」という視点を持ち、成果を最大化するためのアクションを考え抜ける方
・チームの成功を信じ、職種の壁を越えて貢献できる：
「自分の仕事はここまで」と線を引かず、プロジェクトの成功という共通のゴールに向かって、泥臭い仕事も厭わずに主体的に動ける方
・JR西日本の事業で社会を豊かにすることに、情熱を燃やせる：
交通、まちづくり、リテールといったJR西日本の事業領域や、それが持つ社会的インパクトに興味・関心を持ち、その未来を自らの手で創りたいと思える方
従業員数
24,580名
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,580名
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。
私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。
【当職種で働く魅力】
■最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。
■業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。
■クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。
・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。
【プロジェクト事例】
- 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。
- 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。
- 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル】
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須
・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験
・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識
・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可）
■Manager以上は、以下の経験が必須
・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず）
・チーム育成や若手メンバーの指導経験
【歓迎する経験・スキル】
・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験
・マスターデータマネジメントシステムに関する経験
・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験
・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験
【求める資質】
・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力）
・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力）
・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢）
・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力）
・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【役割】
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
Microsoftソリューションを中心にOpen AIなどの様々なテクノロジーを活用し、ワークスタイル変革や業務のオートメンション化をグローバルで支援します。
これにより、クライアントが進めるコーポレート・レベルのデジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、企業が取り組む社会課題と企業課題を解決することがミッションです。
【担当業界】
業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス
・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定
・ビジネスアプリケーション（CRM、ERP）による業務効率化／高度化、情報共有／コミュニケーション基盤としての「Microsoft 365」によるワークスタイル変革やOpen AIなどを活用した情報活用の高度化
・インフラ基盤のクラウド化（Microsoft Azure）やセキュリティ対策など、企業の変革をトータルで考え適切なソリューションを提供
・PwCのグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス
【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。
【キャリアパス・成長の機会】
・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心とした最新のテクノロジーの事例、提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験
・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験
・全社IT構想策定の経験
・大規模DXの経験
・グローバルプロジェクトの経験
※下記ページをご参照ください
Microsoftソリューション導入支援
https://www.pwc.com/jp/ja/services/consulting/business-applications/ms-solution.html
Microsoftソリューションコンサルタントインタビュー
http://dpe-preview.pwcinternal.com/content/pwc/jp/ja/knowledge/column/technology-driven/internal-talk-it-project.html
登録資格 Qualification
求める経験 / スキル
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
・構想策定などの上流工程から実装における、プロジェクトリード・マネジメント経験
・Microsoft Power Platform、他ローコードツールを用いたDX経験
・Microsoft M365、他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365、他ビジネスアプリケーションの導入経験
・MS Security Suite、他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキチャーの設計・構築経験
・Azure MLを含むAIアーキテクチャデザイン・実装の経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびテクノロジーに関する深い知識 (Microsoft/Amazon/Google/Mulesoft等の各種クラウドに関わる知見)
・将来の技術動向に対する洞察力
・ビジネス戦略とITアーキテクチャー要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・上記アーキテクチャ構成要素の選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジを活用した課題解決や新たな価値提供に資する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
PwCコンサルティング合同会社
仕事内容
【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。
【当職種で働く魅力】
■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
■多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
■グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
■フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦
【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など
【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
- 流通業：需要予測、在庫分析
- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
求める経験 / スキル
以下いずれもシニアアソシエイト職の要件です。
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
※マネジメント職以上は以下に加え、マネジメント経験、プロジェクトリード経験。
【必要な経験・スキル】
以下いずれかの経験が必須
・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験
・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験
・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験
・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験
・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
【歓迎する経験・スキル】
・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験（顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等）
・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験（顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等）
・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験
・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験（クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等）
【求める資質】
・クライアント企業のビジネスや課題そのものに対する関心の高さ、顧客視点（技術導入ではなく、あくまでクライアントのビジネス課題解決が主目的）
・知的好奇心と学習意欲（急速に進歩するAI技術トレンドを継続的にキャッチアップする姿勢）
・コミュニケーション力（クライアントのビジネス課題を引き出す能力、技術的内容を非技術者にも分かりやすく説明できる能力）
・拡張性と柔軟性（自身の役割や貢献範囲を小さく限定することなく、変化する要件や環境に柔軟に対応できる適応力）
・チームワーク（多様なバックグラウンドを持つメンバーとの相互理解を主導し、協働することでPwCの価値を最大化するような動き）
・責任感（プロジェクトの成功に対する強い責任感と完遂への執念）
・パイオニアとしての発想力（AIによる課題解決や企業変革のために、事例ベースや従来の延長上だけではなく非連続での施策を発想できる力）
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
680 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
5,130名
（2024年6月30日現在）
仕事内容
<職務概要>
IT企画部データAI戦略・デリバリー課はデータAIの利活用を通じて、生産力向上の支援を実施する部署です。
データAI戦略・デリバリー課には大別して①データAI戦略担当、②AIリスク管理担当、③データAIデリバリー担当があり、データAIの利活用を上流設計から実装/ガバナンスまで一気通貫で担当する部署です。
今回はこのうちのデータAI戦略担当で戦略立案、実施計画策定、実施支援のメンバーを募集します。
＜具体的には＞
・各部でのデータAIを活用した生産力向上を実現するための上流設計支援、各部の検討支援
・全社の生産力向上を実現するためのデータAI利活用の推進・リテラシー向上
＜期待される目標・ミッション＞
・第一生命保険の生産力向上のためのデータAI利活用支援
＜キャリアパス＞
まずは第一生命保険におけるデータAI利活用の推進として、上流設計支援や各部の検討支援を中心に担当していただく想定です。その後は本人の志向と適性にあわせて、データAI領域で専門性を高めていく、PMとして様々な部でのプロジェクトを推進していく、等のキャリアパスが想定されます。
IT企画部データAI戦略・デリバリー課はデータAIの利活用を通じて、生産力向上の支援を実施する部署です。
データAI戦略・デリバリー課には大別して①データAI戦略担当、②AIリスク管理担当、③データAIデリバリー担当があり、データAIの利活用を上流設計から実装/ガバナンスまで一気通貫で担当する部署です。
今回はこのうちのデータAI戦略担当で戦略立案、実施計画策定、実施支援のメンバーを募集します。
＜具体的には＞
・各部でのデータAIを活用した生産力向上を実現するための上流設計支援、各部の検討支援
・全社の生産力向上を実現するためのデータAI利活用の推進・リテラシー向上
＜期待される目標・ミッション＞
・第一生命保険の生産力向上のためのデータAI利活用支援
＜キャリアパス＞
まずは第一生命保険におけるデータAI利活用の推進として、上流設計支援や各部の検討支援を中心に担当していただく想定です。その後は本人の志向と適性にあわせて、データAI領域で専門性を高めていく、PMとして様々な部でのプロジェクトを推進していく、等のキャリアパスが想定されます。
求める経験 / スキル
＜必須＞
※下記いずれかの経験をお持ちの方
1.PMやPMOの経験
2.業務分解・業務分析の経験
＜歓迎＞
・データAI利活用推進の経験者
・コンサルティング業、金融業の経験者
・プロジェクトマネジメント関連の資格保有者
・データAI関連の資格保有者
＜求める人物像＞
・協調性がある方
・積極的にチャレンジできる方
・新しい技術を習得する意欲のある方
※下記いずれかの経験をお持ちの方
1.PMやPMOの経験
2.業務分解・業務分析の経験
＜歓迎＞
・データAI利活用推進の経験者
・コンサルティング業、金融業の経験者
・プロジェクトマネジメント関連の資格保有者
・データAI関連の資格保有者
＜求める人物像＞
・協調性がある方
・積極的にチャレンジできる方
・新しい技術を習得する意欲のある方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【職務概要】
保険金部では支払の正確性・迅速性・公平性を高度に維持することが重要なミッションです。
近年、請求件数の増加や請求内容の多様化に加え、モラルリスク請求への対応や、将来の商品開発・引受戦略へのデータ活用の重要性が高まっています。
本ポジションでは、過去および現在の保険金・給付金支払データを中心に、各種データ分析ツールを活用して分析・可視化を行い、業務高度化や経営判断に資する示唆を創出していただきます。
【具体的には】
・保険金・給付金支払データの収集、加工、分析
・Tableau、SAS、SQL、Python等を用いたデータ分析・可視化
・モラルリスク請求の傾向分析・検知ロジックの検討
・分析結果を踏まえた業務プロセス改善の企画・推進
・関係部署（商品開発、引受、IT部門等）との連携・情報提供
・将来の新商品開発や引受基準見直しに向けた分析支援
【期待される目標・ミッション】
〈組織としてのミッション〉
・データ分析を通じた支払業務の高度化・効率化
・モラルリスク請求の抑止・早期発見による健全な支払体制の構築
・分析結果を将来の商品開発・引受戦略へ還元する仕組みづくり
〈個人としてのミッション〉
・担当領域における分析テーマの立案から実行・提案までを主体的に推進
・分析スキル・業務理解を活かし、部門内のデータ活用を牽引
・将来的には部門のデータ分析をリードする中核人財としての活躍
【キャリアパス】
入社後は、保険金・給付金支払データの分析担当として専門性を発揮
し支払部門におけるデータ分析の中核人財としての活躍を期待します。将来的には商品開発・引受部門と連携する横断的データ分析担当やデータ活用戦略を担う企画・マネジメントポジションなど、志向や適性に応じた多様なキャリア形成が可能です。
保険金部では支払の正確性・迅速性・公平性を高度に維持することが重要なミッションです。
近年、請求件数の増加や請求内容の多様化に加え、モラルリスク請求への対応や、将来の商品開発・引受戦略へのデータ活用の重要性が高まっています。
本ポジションでは、過去および現在の保険金・給付金支払データを中心に、各種データ分析ツールを活用して分析・可視化を行い、業務高度化や経営判断に資する示唆を創出していただきます。
【具体的には】
・保険金・給付金支払データの収集、加工、分析
・Tableau、SAS、SQL、Python等を用いたデータ分析・可視化
・モラルリスク請求の傾向分析・検知ロジックの検討
・分析結果を踏まえた業務プロセス改善の企画・推進
・関係部署（商品開発、引受、IT部門等）との連携・情報提供
・将来の新商品開発や引受基準見直しに向けた分析支援
【期待される目標・ミッション】
〈組織としてのミッション〉
・データ分析を通じた支払業務の高度化・効率化
・モラルリスク請求の抑止・早期発見による健全な支払体制の構築
・分析結果を将来の商品開発・引受戦略へ還元する仕組みづくり
〈個人としてのミッション〉
・担当領域における分析テーマの立案から実行・提案までを主体的に推進
・分析スキル・業務理解を活かし、部門内のデータ活用を牽引
・将来的には部門のデータ分析をリードする中核人財としての活躍
【キャリアパス】
入社後は、保険金・給付金支払データの分析担当として専門性を発揮
し支払部門におけるデータ分析の中核人財としての活躍を期待します。将来的には商品開発・引受部門と連携する横断的データ分析担当やデータ活用戦略を担う企画・マネジメントポジションなど、志向や適性に応じた多様なキャリア形成が可能です。
求める経験 / スキル
＜必須＞
下記いずれかの経験６年以上
①SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
②Python、SAS、R等いずれかを用いた分析経験
③Tableau等のBIツールを用いた可視化・レポーティング経験
＜歓迎＞
・保険会社、その他金融機関における経験
・基本的な統計知識（記述統計、回帰分析等）
・関係者に対して分析結果を説明・提案した経験
＜求める人物像＞
・データに基づき論理的に物事を考え、課題解決に取り組める方
・数字やデータから「示唆」を導き、分かりやすく伝えることができる方
・生命保険ビジネスや社会的意義のある業務に関心を持てる方
・自ら課題を見つけ、主体的に改善提案・行動ができる方
・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方
下記いずれかの経験６年以上
①SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
②Python、SAS、R等いずれかを用いた分析経験
③Tableau等のBIツールを用いた可視化・レポーティング経験
＜歓迎＞
・保険会社、その他金融機関における経験
・基本的な統計知識（記述統計、回帰分析等）
・関係者に対して分析結果を説明・提案した経験
＜求める人物像＞
・データに基づき論理的に物事を考え、課題解決に取り組める方
・数字やデータから「示唆」を導き、分かりやすく伝えることができる方
・生命保険ビジネスや社会的意義のある業務に関心を持てる方
・自ら課題を見つけ、主体的に改善提案・行動ができる方
・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
■職務概要
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なデータガバナンスを立案できる能力のあるマネージャーを求めています。
大規模な組織でデータガバナンスの管理に係る少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルなステークホルダーと協力してデータガバナンスのフレームワークを策定し、それらの導入を主導した経験を有していることが望ましいポジションです。
■具体的な業務
・ガバナンスフレームワークの策定：
- 実効的なデータガバナンスのフレームワークを設計および実装する。
- 組織の目標と規制の要件を満たすことを担保する。
- 評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進する。
・ ステークホルダーとの協業：
- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や規制環境とアラインさせる。
- 多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引する。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
- 役員や上級管理職、グローバルなステークホルダーに対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得る。
・ アジャイルな問題解決：
- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストする。
・ 情報収集と発信：
- 業界や規制の動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促す。
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。
変化のスピードが速く、革新的でグローバルな環境の中で、持続可能なガバナンスやプロセス整備と実装をリードする経験と、戦略的なデータガバナンスを立案できる能力のあるマネージャーを求めています。
大規模な組織でデータガバナンスの管理に係る少なくとも5年間の経験を持ち、グローバルなステークホルダーと協力してデータガバナンスのフレームワークを策定し、それらの導入を主導した経験を有していることが望ましいポジションです。
■具体的な業務
・ガバナンスフレームワークの策定：
- 実効的なデータガバナンスのフレームワークを設計および実装する。
- 組織の目標と規制の要件を満たすことを担保する。
- 評価の仕組みを策定し、プロセスの実装やツールの導入に関してIT部門の関係者と協力して検討を推進する。
・ ステークホルダーとの協業：
- グローバルなグループ会社や、リスク管理部門等のステークホルダーと協力して、ガバナンス戦略を事業の目標や規制環境とアラインさせる。
- 多様なメンバーやステークホルダー間の協業を牽引する。
・ コミュニケーションとプレゼンテーション：
- 役員や上級管理職、グローバルなステークホルダーに対して、プレゼンテーションやレポートを作成し、複雑なガバナンスの概念を明確に説明し、理解を得る。
・ アジャイルな問題解決：
- ガバナンスの課題に迅速且つ効果的に対処し、変化するニーズやテクノロジーに対応するために、必要に応じて戦略をアジャストする。
・ 情報収集と発信：
- 業界や規制の動向を認識し、それがこれまでのガバナンスのポリシーやプラクティスに影響を与える可能性がある場合に、主要なステークホルダーに情報を提供し、対応を促す。
■キャリアパス
将来的に、グループ内の事業会社やグループ内システム子会社等、様々な領域での活躍の場があります。
■期待される目標・ミッション
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、AIおよびデータガバナンスマネージャーとして、グループ各社やホールディングス会社の各部門、役員、技術チーム等の様々なメンバーとの効果的なコミュニケーションを通じて、グループ全体のAIおよびデータガバナンスの策定・高度化を推進することが、当ポジションに求められるミッションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ データに関する領域における5年以上の実務経験
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ ExcelやPowerpointによる分析やそのビジュアルプレゼンテーションに習熟していること
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）
【歓迎要件】
・ 積極的且つ自発的に業務を遂行しつつ、効果的・効率的にプロジェクトを推進できるプロジェクトマネージャーの能力を備えていること
・ データ分析、人口知能、ITインフラ等に精通していること
【求める人物像】
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・ 複雑な概念を明確且つ説得力を持って説明できる優れたコミュニケーションスキル
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
＜学歴＞
・ コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報システム、または関連分野の学士号
＜スキル＞
・ データに関する領域における5年以上の実務経験
・ 細部まで認識・把握してプロジェクトを推進できる優れた組織・時間管理能力
・ ExcelやPowerpointによる分析やそのビジュアルプレゼンテーションに習熟していること
＜語学スキル＞
・ 日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）
【歓迎要件】
・ 積極的且つ自発的に業務を遂行しつつ、効果的・効率的にプロジェクトを推進できるプロジェクトマネージャーの能力を備えていること
・ データ分析、人口知能、ITインフラ等に精通していること
【求める人物像】
・会社、ステークホルダー、チームに対してリスペクトを持ち十分に貢献できるマインド
・ 複雑な概念を明確且つ説得力を持って説明できる優れたコミュニケーションスキル
・ グローバルなメンバーと効果的に連携した実績を含むチームワーク力・ 多様なチームに積極的にコンタクトし、主要なステークホルダーと対応を協議する主体性を持っている方
・ 成果物やプロジェクトスケジュールを効果的に管理し、コミットメントを遂行できる方
・ ガバナンス関連の取組みの計画策定、調整等を主導できる方
・ 関連するステークホルダーに対して、求める期待を明確に伝達し、対応を促すことのできる方
・ 明確な議題や目標設定、およびフォローアップを含む効果的な会議体運営を実行できる方
・ チームメンバーと効果的にコミュニケーションを取り、プロジェクトの進捗状況に関する最新情報を共有し、問題や障害に対処できる方
・ 潜在的なリスクを事前に特定し、それらに対処するための戦略をプロアクティブに検討できる方
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【募集職務の概要】
組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。
候補者には、統計解析、機械学習、データエンジニアリングなどの専門知識に加え、ビジネス課題を理解し、分かりやすく説明できるコミュニケーション力が求められます。新しい技術への好奇心とキャッチアップ力、協調性も重視します。
【主な業務】
データ分析・モデル構築
・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析
・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告
【データ活用推進・提案】
・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案
・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成
【プロジェクト推進・連携】
・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード
組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。
候補者には、統計解析、機械学習、データエンジニアリングなどの専門知識に加え、ビジネス課題を理解し、分かりやすく説明できるコミュニケーション力が求められます。新しい技術への好奇心とキャッチアップ力、協調性も重視します。
【主な業務】
データ分析・モデル構築
・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価
・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析
・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告
【データ活用推進・提案】
・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案
・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成
【プロジェクト推進・連携】
・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード
求める経験 / スキル
【必要な経験・スキル・要件】
・統計学、情報科学、数学、工学、または関連分野の学士号
・3～5年程度のデータ分析、機械学習、または関連分野の実務経験
・Python、SQL等によるデータ分析・モデリング経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の利用経験
・論理的思考力と課題解決力
・自発的・積極的であり、主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係構築力
・新しい技術への興味と習熟に向けた意欲
・ネイティブレベルの日本語力、および一定レベルの英語力
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や部門横断的なプロジェクト経験
・AI、データ分析、デジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること
・ビジネス課題の抽出・提案経験
・データエンジニアリングやクラウド環境（AWS、Azure等）の利用経験
・統計学、情報科学、数学、工学、または関連分野の学士号
・3～5年程度のデータ分析、機械学習、または関連分野の実務経験
・Python、SQL等によるデータ分析・モデリング経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の利用経験
・論理的思考力と課題解決力
・自発的・積極的であり、主体的且つ協力的に仕事に取り組む姿勢
・優れた対人スキル、およびステークホルダーとの関係構築力
・新しい技術への興味と習熟に向けた意欲
・ネイティブレベルの日本語力、および一定レベルの英語力
【望ましい経験・スキル・要件】
・グローバルな環境や部門横断的なプロジェクト経験
・AI、データ分析、デジタルトランスフォーメーションのトピックに精通していること
・ビジネス課題の抽出・提案経験
・データエンジニアリングやクラウド環境（AWS、Azure等）の利用経験
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
第一生命保険株式会社
仕事内容
【職務概要・趣旨】
グループ各社でのデータ活用を最適化するため、クラウドベースまたはハイブリッド型のデータ・AI関連の環境設計に強みを持つ、経験豊富なデータアーキテクトを募集しています。データアーキテクトとして、スケーラブルかつ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当します。
最先端技術を活用した革新的なデータアーキテクチャ設計に情熱を持ち、国際的な協働環境で活躍したい方のご応募をお待ちしています。
【具体的な職務内容】
• データアーキテクチャ設計
クラウド技術を活用し、フェデレーテッド型データを統合したアーキテクチャの設計・開発・維持。また、シングルカスタマービューなどの主要目標の実現
• クラウド技術の専門性
Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用し、スケーラブルかつコスト効率の高いデータソリューションを設計・実装。当社はAzureを採用している。
• ハイブリッド環境設計
オンプレミスとクラウド基盤をシームレスに統合し、データのアクセス性とセキュリティを確保できる環境の設計
• フェデレーテッドデータ管理・ガバナンス
データ統合、ガバナンス、セキュリティ戦略を実施し、データの一貫性と信頼性の確保。データガバナンスとデータマネジメントに対して十分なバックグラウンドを有した上で、データ品質・整合性・法令遵守の観点から他部門との協働
• 実装への積極的参加
実装フェーズで開発チームを直接支援し、複雑なデータ関連課題のトラブルシューティングも担当
• リーダーシップ・推進力
推奨事項やベストプラクティス、実装ガイドラインを図やスライドで分かりやすく可視化し、ビジネス部門を含めた幅広いステークホルダーと合意形成する
• 協働
エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、AI/MLチーム、ベンダーなど国内外の主要部門と積極的に連携し、強固なデータアーキテクチャに反映
• 継続的な学習
データアーキテクチャ、クラウド、データ管理分野の最新技術・トレンド・ベストプラクティスを常にキャッチアップし、組織内のイノベーションを推進。他メンバーへの教育・指導も担当
【期待される目標・ミッション】
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、データアーキテクトとして、第一生命グループ全体でデータ・AIの活用を促進するためのスケーラブル且つ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当し、複雑なAI やデータ関連の取組みを素早く実現できる基盤を作ることが、当ポジションに求められるミッションです。
グループ各社でのデータ活用を最適化するため、クラウドベースまたはハイブリッド型のデータ・AI関連の環境設計に強みを持つ、経験豊富なデータアーキテクトを募集しています。データアーキテクトとして、スケーラブルかつ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当します。
最先端技術を活用した革新的なデータアーキテクチャ設計に情熱を持ち、国際的な協働環境で活躍したい方のご応募をお待ちしています。
【具体的な職務内容】
• データアーキテクチャ設計
クラウド技術を活用し、フェデレーテッド型データを統合したアーキテクチャの設計・開発・維持。また、シングルカスタマービューなどの主要目標の実現
• クラウド技術の専門性
Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用し、スケーラブルかつコスト効率の高いデータソリューションを設計・実装。当社はAzureを採用している。
• ハイブリッド環境設計
オンプレミスとクラウド基盤をシームレスに統合し、データのアクセス性とセキュリティを確保できる環境の設計
• フェデレーテッドデータ管理・ガバナンス
データ統合、ガバナンス、セキュリティ戦略を実施し、データの一貫性と信頼性の確保。データガバナンスとデータマネジメントに対して十分なバックグラウンドを有した上で、データ品質・整合性・法令遵守の観点から他部門との協働
• 実装への積極的参加
実装フェーズで開発チームを直接支援し、複雑なデータ関連課題のトラブルシューティングも担当
• リーダーシップ・推進力
推奨事項やベストプラクティス、実装ガイドラインを図やスライドで分かりやすく可視化し、ビジネス部門を含めた幅広いステークホルダーと合意形成する
• 協働
エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、AI/MLチーム、ベンダーなど国内外の主要部門と積極的に連携し、強固なデータアーキテクチャに反映
• 継続的な学習
データアーキテクチャ、クラウド、データ管理分野の最新技術・トレンド・ベストプラクティスを常にキャッチアップし、組織内のイノベーションを推進。他メンバーへの教育・指導も担当
【期待される目標・ミッション】
グローバルトップティア企業を目指し、グループ全体のIT・デジタルケイパビリティの拡大、デジタルによるビジネスモデル変革、働き方の変革をリードすることが当組織のミッションです。これらを踏まえつつ、データアーキテクトとして、第一生命グループ全体でデータ・AIの活用を促進するためのスケーラブル且つ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当し、複雑なAI やデータ関連の取組みを素早く実現できる基盤を作ることが、当ポジションに求められるミッションです。
求める経験 / スキル
■必須条件：
日本語：流暢レベル（必須）／英語：初級～中級レベル
■求める人物像
候補者に求められる素養として、AI及びデータアーキテクチャに関連する領域のバックグラウンドを有していることに加え、金融業界での業務経験を持っていることが望ましいです。また、高度なプレゼンテーションスキルとソリューション提案のスキルが特に求められます。
日本語：流暢レベル（必須）／英語：初級～中級レベル
■求める人物像
候補者に求められる素養として、AI及びデータアーキテクチャに関連する領域のバックグラウンドを有していることに加え、金融業界での業務経験を持っていることが望ましいです。また、高度なプレゼンテーションスキルとソリューション提案のスキルが特に求められます。
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 非公開
従業員数
47,036名
（（内勤職員9,886名、営業職員37,150名））
仕事内容
★先端技術やデータを活用して企業変革・事業創造・社会課題解決に取り組む「テクノロジー・プロフェッショナル人財」募集★
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します
【主なプロジェクトテーマ】
・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX
・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計
・新規事業開発・サービス設計
・業務改革（業務×デジタル）
・組織変革・人材育成
・CoE組織の構築
・Circular Economy & 脱炭素
（エネルギー、カーボンニュートラル）
・MaaS（モビリティ・街づくり・インフラ）
・デジタルヘルス（予防・医療・介護）
・マーケティングサイエンス（選択理論、マッチング）
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します
【主なプロジェクトテーマ】
・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX
・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計
・新規事業開発・サービス設計
・業務改革（業務×デジタル）
・組織変革・人材育成
・CoE組織の構築
・Circular Economy & 脱炭素
（エネルギー、カーボンニュートラル）
・MaaS（モビリティ・街づくり・インフラ）
・デジタルヘルス（予防・医療・介護）
・マーケティングサイエンス（選択理論、マッチング）
求める経験 / スキル
Advanced Technology(先端技術) シェルパ
【必須要件】
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方
■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル
（例：データレイクとDWHの全体アーキテクチャ設計、データ標準化ルール策定 等)
■データマネジメント施策の推進経験・スキル
(例：エンタープライズデータモデリング、メタデータ・データカタログの整備、ガバナンス体制・プロセス定義 等)
■デジタル技術を活用した起業や事業開発の経験・スキル
（例：企業内の新規事業立ち上げ、スタートアップでのビジネスデベロップメント、金融におけるデジタル企業への投資活動 等）
■デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル
（例：生成AI、強化学習や最適化技術の適用 等)
■IoT/Robotics技術を活用したコンサルティング・スキル
（例：センサーデバイスの調査、ビジネス適用 等)
■データを活用した分析コンサルティングや実装経験・スキル
(例：予測モデルによる要因分析、サービス設計 等)
■企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル
■ビジネスコア能力
（例：論理的思考力、対人感受性、現場力、胆力等）
■先端テクノロジーへの強い知的好奇心と社会実装に向けた高い志
■データ分析や利活用における強い知的好奇心と、データドリブンなビジネス変革に向けた高い志
【歓迎要件】
■特定業界における業務知識・経験
■AI領域における研究・実装経験
■IoT/Robotics領域における研究・実装経験
■英語験
【必須要件】
下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方
■データマネジメントを意識したデータ統合基盤の全体リード経験・スキル
（例：データレイクとDWHの全体アーキテクチャ設計、データ標準化ルール策定 等)
■データマネジメント施策の推進経験・スキル
(例：エンタープライズデータモデリング、メタデータ・データカタログの整備、ガバナンス体制・プロセス定義 等)
■デジタル技術を活用した起業や事業開発の経験・スキル
（例：企業内の新規事業立ち上げ、スタートアップでのビジネスデベロップメント、金融におけるデジタル企業への投資活動 等）
■デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル
（例：生成AI、強化学習や最適化技術の適用 等)
■IoT/Robotics技術を活用したコンサルティング・スキル
（例：センサーデバイスの調査、ビジネス適用 等)
■データを活用した分析コンサルティングや実装経験・スキル
(例：予測モデルによる要因分析、サービス設計 等)
■企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル
■ビジネスコア能力
（例：論理的思考力、対人感受性、現場力、胆力等）
■先端テクノロジーへの強い知的好奇心と社会実装に向けた高い志
■データ分析や利活用における強い知的好奇心と、データドリブンなビジネス変革に向けた高い志
【歓迎要件】
■特定業界における業務知識・経験
■AI領域における研究・実装経験
■IoT/Robotics領域における研究・実装経験
■英語験
従業員数
730名
（2025年3月）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
730名
（2025年3月）
株式会社プレイド
仕事内容
【自社プロダクト：「KARTE（カルテ）」とは】
Webサイトへ来訪した顧客の行動をリアルタイムに解析しひとりひとり可視化するプラットフォームです。個々の顧客にあわせた自由なコミュニケーションをワンストップで実現するCX（顧客体験）プラットフォームになります。2015年3月にサービスをスタートし高い拡張性を備えているため、オンサイトに限らず様々なシーンで顧客とのコミュニケーションが可能です。既存サービスとの連携も柔軟で、マーケティングの課題やニーズに合わせた様々な活用ができます。
同サービスは、あらゆるデータから顧客理解を可能とし、エンドユーザーにおける体験価値の向上を実現しています。
URL：https://karte.io/
【仕事内容】
プレイドの持続的な事業成長を目指して、主事業である「KARTE」を中心にビジネスサイド/プロダクトサイドの各部門が連動してレバレッジが効くようにするための戦略的メカニズムを作ります。
顧客のさまざまな課題と当社の展開する事業（プロダクトやソリューション）、および市場動向を踏まえて、どのような顧客セグメントにどのような価値を提供するかの顧客戦略策定、浸透、実行、改善などを行います。
Webサイトへ来訪した顧客の行動をリアルタイムに解析しひとりひとり可視化するプラットフォームです。個々の顧客にあわせた自由なコミュニケーションをワンストップで実現するCX（顧客体験）プラットフォームになります。2015年3月にサービスをスタートし高い拡張性を備えているため、オンサイトに限らず様々なシーンで顧客とのコミュニケーションが可能です。既存サービスとの連携も柔軟で、マーケティングの課題やニーズに合わせた様々な活用ができます。
同サービスは、あらゆるデータから顧客理解を可能とし、エンドユーザーにおける体験価値の向上を実現しています。
URL：https://karte.io/
【仕事内容】
プレイドの持続的な事業成長を目指して、主事業である「KARTE」を中心にビジネスサイド/プロダクトサイドの各部門が連動してレバレッジが効くようにするための戦略的メカニズムを作ります。
顧客のさまざまな課題と当社の展開する事業（プロダクトやソリューション）、および市場動向を踏まえて、どのような顧客セグメントにどのような価値を提供するかの顧客戦略策定、浸透、実行、改善などを行います。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・BtoB業界におけるリードマネジメント業務、マーケティングデータ管理業務などのご経験
・SQLなどを用いたデーターベースでの集計業務のご経験
【歓迎（WANT）】
・大量のデータを分析し、さらにそこからボトルネックを発見した上で解決策を提示し、インサイトを見出してきたご経験
・マーケティング施策の設計・実行をリードした経験や、チームマネジメントの経験
・BtoB企業でのマーケティング・セールスの経験
・Webサイトのディレクション・制作の経験
・BtoB事業におけるイベント出展・ブース・セミナーの企画・運営経験
・SFA・MAツールの利用経験（Salesforce, Pardot, Marketo等）
【求める人物像】
● 目的思考
会社の取り組みや目の前の業務に対して「なぜやるのか？」を考え、手段の目的化に陥らずに業務や組織
をアップデートできる
● 思考の柔軟性
・プレイドが目指す理想や変化の激しいデジタル市場において、不確実性の高い状況でも「まずはやってみよ
う」と行動しながら答えを見つけにいくようなアプローチができる
・自らと違う価値観のメンバーも尊重し、価値のすり合わせができる
● 変態性（他者起点ではなく「自分軸のこだわり」を持てている）
不確実性の高い（答えの無い）状況でも、自分の信念やこだわりを持って業務を遂行し、圧倒的な成果を上げることができる
・BtoB業界におけるリードマネジメント業務、マーケティングデータ管理業務などのご経験
・SQLなどを用いたデーターベースでの集計業務のご経験
【歓迎（WANT）】
・大量のデータを分析し、さらにそこからボトルネックを発見した上で解決策を提示し、インサイトを見出してきたご経験
・マーケティング施策の設計・実行をリードした経験や、チームマネジメントの経験
・BtoB企業でのマーケティング・セールスの経験
・Webサイトのディレクション・制作の経験
・BtoB事業におけるイベント出展・ブース・セミナーの企画・運営経験
・SFA・MAツールの利用経験（Salesforce, Pardot, Marketo等）
【求める人物像】
● 目的思考
会社の取り組みや目の前の業務に対して「なぜやるのか？」を考え、手段の目的化に陥らずに業務や組織
をアップデートできる
● 思考の柔軟性
・プレイドが目指す理想や変化の激しいデジタル市場において、不確実性の高い状況でも「まずはやってみよ
う」と行動しながら答えを見つけにいくようなアプローチができる
・自らと違う価値観のメンバーも尊重し、価値のすり合わせができる
● 変態性（他者起点ではなく「自分軸のこだわり」を持てている）
不確実性の高い（答えの無い）状況でも、自分の信念やこだわりを持って業務を遂行し、圧倒的な成果を上げることができる
従業員数
531名
（2025年9月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
531名
（2025年9月時点）
株式会社プレイド
仕事内容
【どういった仕事なのか】
クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。
「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。
＜業務内容の一例＞
クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計
【募集背景】
これまでプレイド社では主力サービス「KARTE」の提供に集中してきており、特にエンタープライズと呼ばれる大企業のクライアント群のボリュームが大きくなっています。その中でこのようなクライアントが抱えている、SaaSプロダクトのご提供に限らないシステム、プロジェクトに関する相談や事業課題を一緒に解いて欲しいというご要望をいただくことが増加しています。このようなニーズに応えるため、より専門的な経験をお持ちの方を求めています。
【ポジションの魅力】
・KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
・クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
・型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
・事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点
クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。
「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。
＜業務内容の一例＞
クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計
【募集背景】
これまでプレイド社では主力サービス「KARTE」の提供に集中してきており、特にエンタープライズと呼ばれる大企業のクライアント群のボリュームが大きくなっています。その中でこのようなクライアントが抱えている、SaaSプロダクトのご提供に限らないシステム、プロジェクトに関する相談や事業課題を一緒に解いて欲しいというご要望をいただくことが増加しています。このようなニーズに応えるため、より専門的な経験をお持ちの方を求めています。
【ポジションの魅力】
・KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
・クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
・型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
・事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■1st Party Data（購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ）をSQL / R / Pythonなどを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある
■上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方
・クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験
・自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験
【歓迎（WANT）】
■BigQueryに関する基礎的な知識（分析を行う上での注意点、特性など）
■基礎的な統計知識（目安：統計検定2~3級程度）
■回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験
■プロジェクトマネージャー / リーダーとしてシステム開発やクラウドサービス導入のプロジェクトを推進した経験
■コンサルタントとして企業の課題解決や業務改善を推進した経験
■事業会社におけるマーケティングの企画・実行経験
■マーケティングオートメーション（MA）を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用経験
【求める人物像】
・プレイドのミッションに共感し、かつご自身なりの解釈を持てる方
・クライアント企業の事業成長に意義・やりがいを感じ、顧客目線でプロジェクトを設計 / 推進出来る方
・プロジェクトに対するオーナーシップを持ち、前に進める熱意を持った方
・1人で解決を急ごうとせず、顧客やチームメンバーと協力しながら仕事に向き合うことが出来る方
・クライアント企業のお客さま（エンドユーザー）を大切にし、あるべき提供価値を考えられる方
・データ分析を目的にせず、誠実にデータや分析に向き合える方
■1st Party Data（購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ）をSQL / R / Pythonなどを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある
■上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方
・クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験
・自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験
【歓迎（WANT）】
■BigQueryに関する基礎的な知識（分析を行う上での注意点、特性など）
■基礎的な統計知識（目安：統計検定2~3級程度）
■回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験
■プロジェクトマネージャー / リーダーとしてシステム開発やクラウドサービス導入のプロジェクトを推進した経験
■コンサルタントとして企業の課題解決や業務改善を推進した経験
■事業会社におけるマーケティングの企画・実行経験
■マーケティングオートメーション（MA）を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用経験
【求める人物像】
・プレイドのミッションに共感し、かつご自身なりの解釈を持てる方
・クライアント企業の事業成長に意義・やりがいを感じ、顧客目線でプロジェクトを設計 / 推進出来る方
・プロジェクトに対するオーナーシップを持ち、前に進める熱意を持った方
・1人で解決を急ごうとせず、顧客やチームメンバーと協力しながら仕事に向き合うことが出来る方
・クライアント企業のお客さま（エンドユーザー）を大切にし、あるべき提供価値を考えられる方
・データ分析を目的にせず、誠実にデータや分析に向き合える方
従業員数
531名
（2025年9月時点）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
531名
（2025年9月時点）
仕事内容
2025年7月24日に日経新聞に掲載の通り、デジタル投資を2.3倍の80億円に引き上げ攻めのDXを推進中
【ポジションの目的】
当社グループ全体のデータドリブン経営を推進し、デジタルマーケティングによる売上向上、バックオフィス業務の効率化によるコスト削減を実現することを目的とします。これまで外部委託していたデータ活用業務を内製化・自動化し、グループ全体のデータマネジメント体制を強化するとともに、AIを活用した新たな価値創造にも貢献いただきます。
【仕事内容】
当社グループ全体のデータマネジメント全般を担当していただきます。
【具体的業務】
-・グループ全体のデータ戦略策定・実行支援: グループ全体のデータ活用戦略を経営層と連携して策定し、具体的な実行計画を立案・推進。
・データパイプラインの設計・構築・運用: グループ内の各事業会社や部門が保有する多様なデータソース（POSデータ、顧客データ、Webアクセスログ、広告データ、業務システムデータなど）からデータを収集・加工・蓄積するための、堅牢かつ効率的なデータパイプラインを設計・構築・運用。
・データウェアハウス/データレイクの構築・管理: グループ全体の分析基盤となるデータウェアハウスまたはデータレイクを構築・管理し、データへのアクセス性と品質を確保。
・ETL/ELTプロセスの開発・改善: データ抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）または抽出（Extract）、ロード（Load）、変換（Transform）のプロセスを開発・改善し、データの整合性と信頼性の向上。
・データ品質管理: グループ全体のデータ品質を維持・向上させるための仕組みを構築・運用し、データクレンジングやデータバリデーションなどの作業。
・AIプロジェクトへの参画: AIエンジニアやデータサイエンティストと連携し、機械学習モデルの開発や運用に必要なデータ基盤の構築、データ提供、データ分析支援。
・データ活用基盤の整備: データ分析ツールやBIツールの導入・設定、データ可視化環境の構築など、グループ全体のデータ活用を促進するための基盤の整備。
・技術調査・導入: データエンジニアリングに関する最新技術動向を常に把握し、グループのデータ戦略に貢献できる新たな技術の調査・導入の推進。
・社内啓蒙・教育: グループ内の各部門に対して、データ活用に関する啓蒙活動や教育プログラムの企画・実施。
上記すべてを1人に任せるわけではないのでご安心くださいませ。
【ポジションの目的】
当社グループ全体のデータドリブン経営を推進し、デジタルマーケティングによる売上向上、バックオフィス業務の効率化によるコスト削減を実現することを目的とします。これまで外部委託していたデータ活用業務を内製化・自動化し、グループ全体のデータマネジメント体制を強化するとともに、AIを活用した新たな価値創造にも貢献いただきます。
【仕事内容】
当社グループ全体のデータマネジメント全般を担当していただきます。
【具体的業務】
-・グループ全体のデータ戦略策定・実行支援: グループ全体のデータ活用戦略を経営層と連携して策定し、具体的な実行計画を立案・推進。
・データパイプラインの設計・構築・運用: グループ内の各事業会社や部門が保有する多様なデータソース（POSデータ、顧客データ、Webアクセスログ、広告データ、業務システムデータなど）からデータを収集・加工・蓄積するための、堅牢かつ効率的なデータパイプラインを設計・構築・運用。
・データウェアハウス/データレイクの構築・管理: グループ全体の分析基盤となるデータウェアハウスまたはデータレイクを構築・管理し、データへのアクセス性と品質を確保。
・ETL/ELTプロセスの開発・改善: データ抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）または抽出（Extract）、ロード（Load）、変換（Transform）のプロセスを開発・改善し、データの整合性と信頼性の向上。
・データ品質管理: グループ全体のデータ品質を維持・向上させるための仕組みを構築・運用し、データクレンジングやデータバリデーションなどの作業。
・AIプロジェクトへの参画: AIエンジニアやデータサイエンティストと連携し、機械学習モデルの開発や運用に必要なデータ基盤の構築、データ提供、データ分析支援。
・データ活用基盤の整備: データ分析ツールやBIツールの導入・設定、データ可視化環境の構築など、グループ全体のデータ活用を促進するための基盤の整備。
・技術調査・導入: データエンジニアリングに関する最新技術動向を常に把握し、グループのデータ戦略に貢献できる新たな技術の調査・導入の推進。
・社内啓蒙・教育: グループ内の各部門に対して、データ活用に関する啓蒙活動や教育プログラムの企画・実施。
上記すべてを1人に任せるわけではないのでご安心くださいませ。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記いづれかの複数ご経験
・5年以上のデータエンジニアとしての実務経験
・大規模データ処理、データパイプライン構築、データウェアハウス/データレイク構築・運用経験
・ETL/ELTツール、データモデリングに関する深い知識と経験
・SQL、Python、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）でのデータエンジニアリング経験
・データ品質管理、データガバナンスに関する知識
・AI/機械学習に関する基礎知識、または関連プロジェクトへの参画経験
・ビジネスレベルの日本語能力
下記いづれかの複数ご経験
・5年以上のデータエンジニアとしての実務経験
・大規模データ処理、データパイプライン構築、データウェアハウス/データレイク構築・運用経験
・ETL/ELTツール、データモデリングに関する深い知識と経験
・SQL、Python、Javaなどのプログラミングスキル
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）でのデータエンジニアリング経験
・データ品質管理、データガバナンスに関する知識
・AI/機械学習に関する基礎知識、または関連プロジェクトへの参画経験
・ビジネスレベルの日本語能力
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
仕事内容
2025年7月24日に日経新聞に掲載の通り、デジタル投資を2.3倍の80億円に引き上げ攻めのDXを推進中
■ ポジションの目的
スギ薬局アプリをはじめとしたデジタルプロダクトにおいて、CX（顧客体験）・EX（従業員体験）・事業成果を横断的に捉えながら、ビジネス視点を持ったデータドリブンなプロダクト構築・改善を推進するため、データドリブンなプロダクト構築を戦略的に推進する課長候補が必要となり本ポジションを募集します。
本ポジションでは、各プロダクトに蓄積されるデータを活用しながら、
・プロダクトがどのような体験価値を生んでいるのか
・現場・ユーザーの行動にどのような変化が起きているのか
・次にどこを改善すべきか
などの問いに向き合い、プロダクトの進化をデータドリブンに後押しする課長として、チームをリードしていただきます。
■ 期待するミッション・テーマ
CX（顧客体験）・EX（従業員体験）・事業成果を横断的に捉え、デジタルプロダクトの構築・改善をデータドリブンに推進することを期待します。
各プロダクトに蓄積される利用データや行動データを活用し、改善の方向性や優先度判断の質を高めていく役割を担っていただきます。あわせて、データサイエンティスト・プロダクトマネージャーのマネジメントを通じて、データを起点としたプロダクト改善が組織として継続的に回る状態の構築を期待しています。
■ 仕事内容
デジタルプロダクト構築課の課長として、プロダクト構築・改善におけるデータ活用と組織運営を担っていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。
・プロダクトデータの活用推進
アプリや各種デジタル施策に蓄積される利用・行動データの分析。プロダクト改善につながる示唆の抽出
・データ可視化・レポーティングの統括
KPI設計、ダッシュボード（Tableau 等）の方針管理。数値の背景や意味を踏まえた説明支援
・プロダクト横断でのデータ活用支援
複数プロダクト間でのデータの見方・指標の整理。個別最適に陥らないための視点提供
・分析・改善プロセスの型化
分析から改善までのプロセス設計。チーム内で再現性のある進め方の構築
・技術選定と導入
最新のデータ分析ツールや分析手法を模索し、DX推進に最適なソリューションを積極的に導入
・ピープルマネジメント
データサイエンティスト・分析担当メンバーの育成。業務設計、役割分担、成果創出のマネジメント
■ チーム体制
部長1名課長1名の元、各プロダクトオーナーが6名程度で構成されるチームです。現在体制強化が進んでおり、データサイエンティストの追加採用を見込んでいます。
■ ポジションの目的
スギ薬局アプリをはじめとしたデジタルプロダクトにおいて、CX（顧客体験）・EX（従業員体験）・事業成果を横断的に捉えながら、ビジネス視点を持ったデータドリブンなプロダクト構築・改善を推進するため、データドリブンなプロダクト構築を戦略的に推進する課長候補が必要となり本ポジションを募集します。
本ポジションでは、各プロダクトに蓄積されるデータを活用しながら、
・プロダクトがどのような体験価値を生んでいるのか
・現場・ユーザーの行動にどのような変化が起きているのか
・次にどこを改善すべきか
などの問いに向き合い、プロダクトの進化をデータドリブンに後押しする課長として、チームをリードしていただきます。
■ 期待するミッション・テーマ
CX（顧客体験）・EX（従業員体験）・事業成果を横断的に捉え、デジタルプロダクトの構築・改善をデータドリブンに推進することを期待します。
各プロダクトに蓄積される利用データや行動データを活用し、改善の方向性や優先度判断の質を高めていく役割を担っていただきます。あわせて、データサイエンティスト・プロダクトマネージャーのマネジメントを通じて、データを起点としたプロダクト改善が組織として継続的に回る状態の構築を期待しています。
■ 仕事内容
デジタルプロダクト構築課の課長として、プロダクト構築・改善におけるデータ活用と組織運営を担っていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。
・プロダクトデータの活用推進
アプリや各種デジタル施策に蓄積される利用・行動データの分析。プロダクト改善につながる示唆の抽出
・データ可視化・レポーティングの統括
KPI設計、ダッシュボード（Tableau 等）の方針管理。数値の背景や意味を踏まえた説明支援
・プロダクト横断でのデータ活用支援
複数プロダクト間でのデータの見方・指標の整理。個別最適に陥らないための視点提供
・分析・改善プロセスの型化
分析から改善までのプロセス設計。チーム内で再現性のある進め方の構築
・技術選定と導入
最新のデータ分析ツールや分析手法を模索し、DX推進に最適なソリューションを積極的に導入
・ピープルマネジメント
データサイエンティスト・分析担当メンバーの育成。業務設計、役割分担、成果創出のマネジメント
■ チーム体制
部長1名課長1名の元、各プロダクトオーナーが6名程度で構成されるチームです。現在体制強化が進んでおり、データサイエンティストの追加採用を見込んでいます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記のいづれかのご経験
・大規模なデータを活用したプロダクト改善・意思決定を推進した経験
・Tableau、Looker Studio、Power BIなどのBIツールを用いたデータ集計、分析、可視化の実務経験（5年以上）
・3年以上の部門マネジメント経験（5名以上のマネージャーまたは部長クラス）
・優れたコミュニケーション能力とリーダーシップ
・経営層や他部門と連携し、ビジネスもしくはデータ戦略を策定・実行した経験
・プロダクトマネージャーやエンジニアとの協働経験
・新たなツールや手法の導入に対する学習意欲と適応力
【歓迎（WANT）】
・大規模なコンシューマー向けプロダクトのデータ戦略責任者またはプロダクト責任者の経験
・データ分析領域のストラテジスト・アーキテクトとしての実務経験
・自身でPythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ処理が出来る
・事業会社（特にリテール）でのDX推進経験
・組織横断プロジェクトの推進経験
下記のいづれかのご経験
・大規模なデータを活用したプロダクト改善・意思決定を推進した経験
・Tableau、Looker Studio、Power BIなどのBIツールを用いたデータ集計、分析、可視化の実務経験（5年以上）
・3年以上の部門マネジメント経験（5名以上のマネージャーまたは部長クラス）
・優れたコミュニケーション能力とリーダーシップ
・経営層や他部門と連携し、ビジネスもしくはデータ戦略を策定・実行した経験
・プロダクトマネージャーやエンジニアとの協働経験
・新たなツールや手法の導入に対する学習意欲と適応力
【歓迎（WANT）】
・大規模なコンシューマー向けプロダクトのデータ戦略責任者またはプロダクト責任者の経験
・データ分析領域のストラテジスト・アーキテクトとしての実務経験
・自身でPythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ処理が出来る
・事業会社（特にリテール）でのDX推進経験
・組織横断プロジェクトの推進経験
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
仕事内容
2025年7月24日に日経新聞に掲載の通り、デジタル投資を2.3倍の80億円に引き上げ攻めのDXを推進中
クライアント様（主にメーカー様）に、スギ薬局のリソースを最大限活用していただき、クライアント課題（ＰＲ・ブランディング・売上拡大）を解決していただく過程において、社内営業の方と協力をしてリテールメディアやデジタルメディアの企画提案から制作進行、納品まで全般を担っていただく部署と連携をして、主に購買データ・アプリログを使った様々なデータ分析業務をお任せいたします。
クライアントの課題に対してヒアリングを行った後に分析計画を策定し、必要なデータの収集・加工・分析・レポート作成を行い、分析結果を顧客へ報告するまでをご担当いただきます。
またBIツールなどを使い、主に当社の会員/購買データを用いたLTV向上のための分析とビジネスインサイトの抽出を行なっていただきます。
■具体的には以下の業務をお任せします。
・設計に基づくデータ分析: 各マーケティングオーナーやアーキテクトの設計に基づいたデータ分析の実行
・レポートディング: 数値化、グラフ化、傾向把握などのプロセスからビジネスインサイトをまとめ、各ステークホルダーと連携。
・戦略層への提案を見据えた支援: 各オーナーが戦略層と重要な意思決定を行うための情報・資料整理や説明支援。
・各種データの可視性管理: 作成されたダッシュボードやKPIを管理し、データの可視性を保つ。
・分析プロセスの型化: Tableauなど新たに導入される各ツールでの業務プロセスの改善点を見つけ、チーム内でPDCAを回す。
・会員育成以外の各種施策: DX戦略本部内の多様なサービスやPJを横断して、データ分析業務の支援。
【配属先】
従業員体験（EX）と顧客体験（CX）の両面を意識したマーケティング戦略を実行し、当社の小売店舗におけるDXを推進する重要な役割を担っています。本ポジションは、特にCXを意識したOne to OneマーケティングでLTV向上を目指すチームへ所属いただきます。
クライアント様（主にメーカー様）に、スギ薬局のリソースを最大限活用していただき、クライアント課題（ＰＲ・ブランディング・売上拡大）を解決していただく過程において、社内営業の方と協力をしてリテールメディアやデジタルメディアの企画提案から制作進行、納品まで全般を担っていただく部署と連携をして、主に購買データ・アプリログを使った様々なデータ分析業務をお任せいたします。
クライアントの課題に対してヒアリングを行った後に分析計画を策定し、必要なデータの収集・加工・分析・レポート作成を行い、分析結果を顧客へ報告するまでをご担当いただきます。
またBIツールなどを使い、主に当社の会員/購買データを用いたLTV向上のための分析とビジネスインサイトの抽出を行なっていただきます。
■具体的には以下の業務をお任せします。
・設計に基づくデータ分析: 各マーケティングオーナーやアーキテクトの設計に基づいたデータ分析の実行
・レポートディング: 数値化、グラフ化、傾向把握などのプロセスからビジネスインサイトをまとめ、各ステークホルダーと連携。
・戦略層への提案を見据えた支援: 各オーナーが戦略層と重要な意思決定を行うための情報・資料整理や説明支援。
・各種データの可視性管理: 作成されたダッシュボードやKPIを管理し、データの可視性を保つ。
・分析プロセスの型化: Tableauなど新たに導入される各ツールでの業務プロセスの改善点を見つけ、チーム内でPDCAを回す。
・会員育成以外の各種施策: DX戦略本部内の多様なサービスやPJを横断して、データ分析業務の支援。
【配属先】
従業員体験（EX）と顧客体験（CX）の両面を意識したマーケティング戦略を実行し、当社の小売店舗におけるDXを推進する重要な役割を担っています。本ポジションは、特にCXを意識したOne to OneマーケティングでLTV向上を目指すチームへ所属いただきます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
下記のいづれかのご経験
・Tableau、Looker Studio、Power BIなどのBIツールを用いたデータ集計、分析、可視化の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
【歓迎（WANT）】
Tableauを使った高度な顧客データ分析の実務経験
・データ分析領域のアーキテクトとしての実務経験
・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ処理経験
【求める人物像】
①コミュニケーション能力に自身がある方
②チームをまとめる能力・経験を有している方
下記のいづれかのご経験
・Tableau、Looker Studio、Power BIなどのBIツールを用いたデータ集計、分析、可視化の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
【歓迎（WANT）】
Tableauを使った高度な顧客データ分析の実務経験
・データ分析領域のアーキテクトとしての実務経験
・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ処理経験
【求める人物像】
①コミュニケーション能力に自身がある方
②チームをまとめる能力・経験を有している方
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
11,820名
（グループ連結従業員数 （2025年2月末現在））
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
SCM領域（現場・新規プロジェクト）に入り込み機械学習、データサイエンス、生成AIを活用してビジネス部門の課題を解決してビジネスに貢献していく業務です。
■詳細
￣￣￣
同社ではSCM領域での競争優位性を高めるためにSCM DX活動を進めており、その１つにデータ・AI活用を進めています。主には調達、事業・工場、営業と伴走しながら以下の取り組みを進めています。
●ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
●機械学習、統計解析、生成AIを用いた分析設計、モデル構築、検証
●プロトタイプ開発から実装、業務運用までの推進
●技術的な意思決定およびレビュー
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【勤務形態】
・フレックス制度あり（基本勤務時間 8:30～17:00、プロジェクト状況や個人の状況に応じて柔軟にシフト可能）
・リモートワーク制度あり
・男性の育児休暇取得実績あり
・有給休暇も柔軟に取得可能
・OJT期間とメンター制度あり
【勤務における特徴】
・英語を使用したグローバル業務に携わる機会があります。海外出張もあり（コロナ収束後、ほぼ毎月誰かが海外拠点へ出張中）
・ローテーション制度があり、情報システム部門内のみならず、業務側や海外拠点（US、EU、ASEAN、中国など）への異動も可能です。
・中途入社比率は40%以上で、最前線で活躍する中途採用者が多数在籍（2024年3月時点）
・管理職クラスでも中途採用者が活躍しています。
【雰囲気】
・ボトムアップ文化が根付き、若手からベテランまで風通しよく意見交換できる環境です。
・多様な経歴の社員が在籍し、現場改善や勉強会が積極的に行われています。
・リモートワークやフレックス制度、各種休暇制度など、個々の状況に応じた働き方がしやすい環境です。
・数年前に新築された明るいオフィスで、最新の什器や設備、多様な打ち合わせスペースや個室を備えています。
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
●同社のSCMについて
世界の電子機器サプライチェーンに直結しており、安定した電子機器の普及に大きく貢献しています。
国内外のコーポレートスタッフやグループ会社と連携しながらグローバルに活躍でき、ムラタグループ全体の販売・生産・調達・出荷活動を支えているため、高い仕事の充実感を味わえます。
弊社のSCMにおけるデータ・AI活用について
単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、需要計画、供給計画に直結する領域から現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
最先端の技術に触れながら事業貢献だけでなくエンジニアとしての成長ができる環境でお仕事ができます。また役割次第では裁量をもって関わることも期待できます。
￣￣￣
SCM領域（現場・新規プロジェクト）に入り込み機械学習、データサイエンス、生成AIを活用してビジネス部門の課題を解決してビジネスに貢献していく業務です。
■詳細
￣￣￣
同社ではSCM領域での競争優位性を高めるためにSCM DX活動を進めており、その１つにデータ・AI活用を進めています。主には調達、事業・工場、営業と伴走しながら以下の取り組みを進めています。
●ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
●機械学習、統計解析、生成AIを用いた分析設計、モデル構築、検証
●プロトタイプ開発から実装、業務運用までの推進
●技術的な意思決定およびレビュー
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【勤務形態】
・フレックス制度あり（基本勤務時間 8:30～17:00、プロジェクト状況や個人の状況に応じて柔軟にシフト可能）
・リモートワーク制度あり
・男性の育児休暇取得実績あり
・有給休暇も柔軟に取得可能
・OJT期間とメンター制度あり
【勤務における特徴】
・英語を使用したグローバル業務に携わる機会があります。海外出張もあり（コロナ収束後、ほぼ毎月誰かが海外拠点へ出張中）
・ローテーション制度があり、情報システム部門内のみならず、業務側や海外拠点（US、EU、ASEAN、中国など）への異動も可能です。
・中途入社比率は40%以上で、最前線で活躍する中途採用者が多数在籍（2024年3月時点）
・管理職クラスでも中途採用者が活躍しています。
【雰囲気】
・ボトムアップ文化が根付き、若手からベテランまで風通しよく意見交換できる環境です。
・多様な経歴の社員が在籍し、現場改善や勉強会が積極的に行われています。
・リモートワークやフレックス制度、各種休暇制度など、個々の状況に応じた働き方がしやすい環境です。
・数年前に新築された明るいオフィスで、最新の什器や設備、多様な打ち合わせスペースや個室を備えています。
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
●同社のSCMについて
世界の電子機器サプライチェーンに直結しており、安定した電子機器の普及に大きく貢献しています。
国内外のコーポレートスタッフやグループ会社と連携しながらグローバルに活躍でき、ムラタグループ全体の販売・生産・調達・出荷活動を支えているため、高い仕事の充実感を味わえます。
弊社のSCMにおけるデータ・AI活用について
単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、需要計画、供給計画に直結する領域から現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
最先端の技術に触れながら事業貢献だけでなくエンジニアとしての成長ができる環境でお仕事ができます。また役割次第では裁量をもって関わることも期待できます。
求める経験 / スキル
【MUST】
以下のいずれかが経験ある方
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・新しい技術（特に生成AI／LLMなど）を自ら学び、キャッチアップしていく意欲があること
・社内の業務部門・企画部門と日本語で円滑にコミュニケーションし、要件整理・仕様調整ができること
【WANT】
■ AI／エージェント関連
* 生成AI／LLM（例：ChatGPT, Claude 等）を活用したアプリケーションや業務改善の企画・開発・運用経験
* 社内データを用いたチャットボット／AIエージェント（RAG 等）の設計・開発・保守経験
* プロンプト設計やツール連携、ワークフロー設計など、LLMエージェントの振る舞い設計の経験
■技術スキル
* Python もしくは TypeScript / JavaScript を用いた Web / 業務アプリケーション開発経験
* クラウド環境（Azure / AWS 等）でのアプリケーション構築・運用経験
* Git を用いたチーム開発、CI/CD や Docker 等コンテナ技術を用いた開発・運用経験
* API連携やバッチ処理など、業務システムとの連携を考慮したシステム設計・実装経験
■ バックグラウンド／ドメイン
* メーカー（製造業）や事業会社での自社プロダクト／社内システムの企画・開発・運用経験
＊SIerでの顧客プロダクトの企画、開発、運用経験
* 生産・品質・物流・購買など、製造業における業務プロセスに関する知識
* 小規模プロジェクトのリード経験、メンバーのタスク管理・コードレビュー・技術指導の経験
以下のいずれかが経験ある方
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・新しい技術（特に生成AI／LLMなど）を自ら学び、キャッチアップしていく意欲があること
・社内の業務部門・企画部門と日本語で円滑にコミュニケーションし、要件整理・仕様調整ができること
【WANT】
■ AI／エージェント関連
* 生成AI／LLM（例：ChatGPT, Claude 等）を活用したアプリケーションや業務改善の企画・開発・運用経験
* 社内データを用いたチャットボット／AIエージェント（RAG 等）の設計・開発・保守経験
* プロンプト設計やツール連携、ワークフロー設計など、LLMエージェントの振る舞い設計の経験
■技術スキル
* Python もしくは TypeScript / JavaScript を用いた Web / 業務アプリケーション開発経験
* クラウド環境（Azure / AWS 等）でのアプリケーション構築・運用経験
* Git を用いたチーム開発、CI/CD や Docker 等コンテナ技術を用いた開発・運用経験
* API連携やバッチ処理など、業務システムとの連携を考慮したシステム設計・実装経験
■ バックグラウンド／ドメイン
* メーカー（製造業）や事業会社での自社プロダクト／社内システムの企画・開発・運用経験
＊SIerでの顧客プロダクトの企画、開発、運用経験
* 生産・品質・物流・購買など、製造業における業務プロセスに関する知識
* 小規模プロジェクトのリード経験、メンバーのタスク管理・コードレビュー・技術指導の経験
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。
・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。
■詳細
￣￣￣
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
＜具体的なプロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
￣￣￣
・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。
・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。
■詳細
￣￣￣
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
＜具体的なプロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある
・戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある
・プロジェクトマネジメントの実務実績がある
・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する（G検定など）
・業務改革/改善の知識と業務要件整理～システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
・ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある
【WANT】
以下のいずれかの経験・スキルを有する
・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験
・データ分析に必要なプログラミングスキル（Python,R,SQL等）
・データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力
・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある
・戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある
・プロジェクトマネジメントの実務実績がある
・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する（G検定など）
・業務改革/改善の知識と業務要件整理～システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
・ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある
【WANT】
以下のいずれかの経験・スキルを有する
・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験
・データ分析に必要なプログラミングスキル（Python,R,SQL等）
・データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
ChatGPT Enterprise および M365 Copilot の新機能導入・基盤運用ならびに複数のツールやシステムを組み合わせたソリューション企画を通じて、社内における普及と活用度の向上を推進していただく役割を担って頂きます。ベンダーや他企業からも情報を収集し、社内でどのように使っていくかを企画し、自ら企画したプロジェクトを推進する仕事です。
■詳細
￣￣￣
▶業務例
・ChatGPT Enterprise、M365 Copilot系ソフトの情報収集と社内適用の方針策定
・M365, Power Platform関連の情報収集
・社内情報発信、基盤運用業務全般
・生成AI活用の担当者と連携した活動の企画推進
・村田グループ海外拠点への展開、海外拠点情シスとのコラボレーション活動（生成AI領域）
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）
担当業務次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
新しい技術がどのように組織全体で生かされるかという視点から行動することで、自分自身も成長しながら企業の未来に貢献できます。
急成長する技術を業務に適用するためのソリューション企画を通じて、専門的なスキルを大幅に向上させることができます。
この役割は、自身のキャリアアップのみならず、企業文化としてのAI活用を根付かせる重要な貢献にもつながります。
ユーザーニーズを聞きながら、それに応えて進めていきますので、やりがいを感じやすいです。
￣￣￣
ChatGPT Enterprise および M365 Copilot の新機能導入・基盤運用ならびに複数のツールやシステムを組み合わせたソリューション企画を通じて、社内における普及と活用度の向上を推進していただく役割を担って頂きます。ベンダーや他企業からも情報を収集し、社内でどのように使っていくかを企画し、自ら企画したプロジェクトを推進する仕事です。
■詳細
￣￣￣
▶業務例
・ChatGPT Enterprise、M365 Copilot系ソフトの情報収集と社内適用の方針策定
・M365, Power Platform関連の情報収集
・社内情報発信、基盤運用業務全般
・生成AI活用の担当者と連携した活動の企画推進
・村田グループ海外拠点への展開、海外拠点情シスとのコラボレーション活動（生成AI領域）
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）
担当業務次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
新しい技術がどのように組織全体で生かされるかという視点から行動することで、自分自身も成長しながら企業の未来に貢献できます。
急成長する技術を業務に適用するためのソリューション企画を通じて、専門的なスキルを大幅に向上させることができます。
この役割は、自身のキャリアアップのみならず、企業文化としてのAI活用を根付かせる重要な貢献にもつながります。
ユーザーニーズを聞きながら、それに応えて進めていきますので、やりがいを感じやすいです。
求める経験 / スキル
【MUST】
・生成AIに関する基礎的な知識
・クラウド技術に関する基礎的な知識
【WANT】
・ChatGPT Enterprise, M365 Copilotなどの生成AI SaaS導入・保守経験.
・RAG開発経験（ツール不問）
・英語力（海外出張が可能なレベル）
・国際交流経験
・メーカーでの勤務経験
・プロジェクトマネジメント経験
・生成AIに関する基礎的な知識
・クラウド技術に関する基礎的な知識
【WANT】
・ChatGPT Enterprise, M365 Copilotなどの生成AI SaaS導入・保守経験.
・RAG開発経験（ツール不問）
・英語力（海外出張が可能なレベル）
・国際交流経験
・メーカーでの勤務経験
・プロジェクトマネジメント経験
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
・営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。
・シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。
■詳細
￣￣￣
＜データサイエンスプロジェクトのリード＞
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5～10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。
＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます
＜プロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・当社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
・技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。
￣￣￣
・営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。
・シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。
■詳細
￣￣￣
＜データサイエンスプロジェクトのリード＞
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5～10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。
＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます
＜プロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■業務内容変更の範囲
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
同社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■本ポジションの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
・当社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
・技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験
【WANT】
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験
・関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験
・将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲
・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験
【WANT】
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験
・関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験
・将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
京都府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
株式会社村田製作所
仕事内容
■概要
￣￣￣
・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。
・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。
・他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。
■具体的な例
￣￣￣￣￣￣
▶非構造化データの解析と前処理
・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与
・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施
・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施
▶データ連携の設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計
・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討
▶RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化
・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討
・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化
・マルチモーダルデータ基盤の導入企画
■利用技術
￣￣￣￣￣
・プログラミング言語：Python、SQL等
・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等
・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等
・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j)
・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用
・クラウドプラットフォーム：AWS、Azureなどのクラウドサービス
・バージョン管理：Git、CI/CDツール
・API連携： RESTful API/GraphQL、Swaggerなどを利用したAPIドキュメント、セキュリティ（OAuth 2.0、JWT、APIキーなど）や認証処理
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）
案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。
■業務内容変更の範囲：当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■この仕事の面白さ・魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
・AIや機械学習は急速に進化している分野であり、常に新しい技術や手法が登場します。AIデータインテグレーションエンジニアとして、最新のトレンドを追い続け、自らの知識を深めることができる環境です。
・多様なバックグラウンドを持つエンジニアやデータサイエンティストとのコラボレーションが日常的です。お互いの知識や経験から学び合うことで、自身も成長できる環境があります
￣￣￣
・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。
・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。
・他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。
■具体的な例
￣￣￣￣￣￣
▶非構造化データの解析と前処理
・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与
・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施
・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施
▶データ連携の設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計
・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討
▶RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化
・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討
・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化
・マルチモーダルデータ基盤の導入企画
■利用技術
￣￣￣￣￣
・プログラミング言語：Python、SQL等
・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等
・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等
・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j)
・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用
・クラウドプラットフォーム：AWS、Azureなどのクラウドサービス
・バージョン管理：Git、CI/CDツール
・API連携： RESTful API/GraphQL、Swaggerなどを利用したAPIドキュメント、セキュリティ（OAuth 2.0、JWT、APIキーなど）や認証処理
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）
案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。
■業務内容変更の範囲：当社業務全般（ただし、出向時は、出向先が定める業務）
■この仕事の面白さ・魅力
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・AIや機械学習は急速に進化している分野であり、常に新しい技術や手法が登場します。AIデータインテグレーションエンジニアとして、最新のトレンドを追い続け、自らの知識を深めることができる環境です。
・多様なバックグラウンドを持つエンジニアやデータサイエンティストとのコラボレーションが日常的です。お互いの知識や経験から学び合うことで、自身も成長できる環境があります
求める経験 / スキル
【MUST】
・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプト、パイプラインの開発経験
・非構造化データ（テキスト、画像、音声など）の処理手法の理解と実装経験
・セマンティック検索、類似度検索等に対する基本的な知識
・ベクトルデータベースとグラフデータベースを含む多様なデータストアに関する理解
・RAGシステムや生成AI（大規模言語モデル）の基礎知識
【WANT】
# RAG技術への知見
・RAGシステムの精度向上のために必要な技術理解（Pre-Retrieval, Post-Retrieval, Query Expansion, Chunking Strategy）
#クラウド・インフラ経験
・AWS、Azureなどのクラウドサービス上でのデータパイプライン構築経験
・Docker、Kubernetes等によるコンテナ化、オーケストレーション経験
#プロジェクト管理・アジャイル開発
・ScrumやKanbanなどのアジャイル手法を用いたプロジェクト進行経験
・DevOpsの実践やCI/CDパイプライン構築経験
#分析技術
・NLP、画像に対するAI/機械学習を用いた分析経験
・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプト、パイプラインの開発経験
・非構造化データ（テキスト、画像、音声など）の処理手法の理解と実装経験
・セマンティック検索、類似度検索等に対する基本的な知識
・ベクトルデータベースとグラフデータベースを含む多様なデータストアに関する理解
・RAGシステムや生成AI（大規模言語モデル）の基礎知識
【WANT】
# RAG技術への知見
・RAGシステムの精度向上のために必要な技術理解（Pre-Retrieval, Post-Retrieval, Query Expansion, Chunking Strategy）
#クラウド・インフラ経験
・AWS、Azureなどのクラウドサービス上でのデータパイプライン構築経験
・Docker、Kubernetes等によるコンテナ化、オーケストレーション経験
#プロジェクト管理・アジャイル開発
・ScrumやKanbanなどのアジャイル手法を用いたプロジェクト進行経験
・DevOpsの実践やCI/CDパイプライン構築経験
#分析技術
・NLP、画像に対するAI/機械学習を用いた分析経験
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
72,572名
（2025年3月現在・連結）
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト／案件への還元
【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
【自社プロダクト例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。
【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー（60％）
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM／生成AI／機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード
研究活動（40％）
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト／案件への還元
【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM／生成AI／最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる
◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40％を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由（金融×AI／LLM／最適化など）
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
【自社プロダクト例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養
＜歓迎要件＞
・トップ会議（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等）への投稿経験
・LLM／生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習／最適化／統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養
＜歓迎要件＞
・トップ会議（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等）への投稿経験
・LLM／生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Trust株式会社
仕事内容
金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件をメンバー～PLとして成功裡に導いていただきます。
■業務詳細
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■本ポジションのやりがい
◤① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ◢
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
◤② 生成AI案件に本気で取り組める環境◢
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
◤③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”◢
Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
======================
■魅力／特徴
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
======================
■自社プロダクト
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
■業務詳細
【システム戦略策定】
・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定
・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化
【PMO業務・要件定義支援】
・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営
・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化
【製品導入・見積精査】
・最適な技術や製品の選定と導入支援
・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査
【テスト計画・推進】
・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定
・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進
【運用保守計画】
・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施
・継続的なサービスの改善と最適化の提案
■本ポジションのやりがい
◤① 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ◢
ワンプールではなく 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
◤② 生成AI案件に本気で取り組める環境◢
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
◤③ 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”◢
Trustはグループ会社で協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
======================
■魅力／特徴
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
======================
■自社プロダクト
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
下記いずれかの要件を満たす方。
・ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義）
・要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験
・コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験
※ビジネスレベルの日本語力
※必要に応じて、Trust各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え行動できる方
・関係者からの指摘や要望を即時に取り込み、改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行のための努力ができる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標に向けて継続的に努力できる方
下記いずれかの要件を満たす方。
・ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義）
・要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験
・コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験
※ビジネスレベルの日本語力
※必要に応じて、Trust各拠点またはクライアント先への出社が可能な方。
＜歓迎要件＞
・ビジネスレベルの英語力
・PMP等各種資格保有者
＜求める人物像＞
・レガシーな金融業界の変革を目指し、新しい価値を生み出すことに積極的になれる方
・論理的思考、柔軟な発想力を持ち、自ら考え行動できる方
・関係者からの指摘や要望を即時に取り込み、改善提案できる方
・ミッション・ビジョン・バリューに共感し、実行のための努力ができる方
・高い成長意欲を持ち、チーム全体で、目標に向けて継続的に努力できる方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。
当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと
＜歓迎要件＞
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Trust株式会社
仕事内容
＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
仕事内容
＜TrustのAI･データ事業＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
＜求める人物像＞
・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
Trust株式会社
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・機械学習を用いた実務経験
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
＜求める人物像＞
・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
・機械学習を用いた実務経験
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
＜歓迎要件＞
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
＜求める人物像＞
・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
従業員数
200名
（2026年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 2,200 万円
従業員数
200名
（2026年3月時点）
株式会社日本総合研究所
仕事内容
SMBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。
＜案件例＞
■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト）
■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保
【当本部の魅力】
■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。
＜案件例＞
■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト）
■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保
【当本部の魅力】
■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。
求める経験 / スキル
●経験
【必須】
・Javaを用いたシステム開発経験
【歓迎】※以下いずれかの経験があると望ましいです
・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル
・データ分散処理（Hadoop,Spark）に関する知識
・アジャイル開発の経験
●資格
【必須】
基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
【求める人物像】
■モノ作り指向で、設計～製造～テストを自分の手で実施したい方
■OSやミドルウェア、新技術にも興味を持ち、積極的に知識を吸収しようとする意欲のある方
■自分の知識、スキルを他メンバーにも積極的に展開し、チームのレベルアップに貢献できる方
■コミュニケーション能力の高い方、フットワークの軽い方、大歓迎です
【必須】
・Javaを用いたシステム開発経験
【歓迎】※以下いずれかの経験があると望ましいです
・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル
・データ分散処理（Hadoop,Spark）に関する知識
・アジャイル開発の経験
●資格
【必須】
基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
【求める人物像】
■モノ作り指向で、設計～製造～テストを自分の手で実施したい方
■OSやミドルウェア、新技術にも興味を持ち、積極的に知識を吸収しようとする意欲のある方
■自分の知識、スキルを他メンバーにも積極的に展開し、チームのレベルアップに貢献できる方
■コミュニケーション能力の高い方、フットワークの軽い方、大歓迎です
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
株式会社日本総合研究所
仕事内容
仕事内容
数年後の実用化が見込まれるITの応用研究領域を中心に、AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ、XR、ブレインテック等の先端技術の調査・研究を担当して頂きます。
以下のいずれか、あるいは、両方の業務を担当して頂きます。
・最新の技術動向を調査し、技術に中立的な立場で、実践的な知見をレポートとして発信。SMBCグループにおける事業企画に活用可能な打ち手を提言
・論文などの最新の研究成果を参考に技術検証・評価を実施。評価結果を元に、ビジネス活用を想定した技術シーズを作り、SMBCグループ内の事業部門と連携し、実証・検証を推進
【オープンポジション】
・R＆D組織マネジメント（シニア・プロフェッショナルレベル）R＆D組織のマネジメント・運営経験
数年後の実用化が見込まれるITの応用研究領域を中心に、AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ、XR、ブレインテック等の先端技術の調査・研究を担当して頂きます。
以下のいずれか、あるいは、両方の業務を担当して頂きます。
・最新の技術動向を調査し、技術に中立的な立場で、実践的な知見をレポートとして発信。SMBCグループにおける事業企画に活用可能な打ち手を提言
・論文などの最新の研究成果を参考に技術検証・評価を実施。評価結果を元に、ビジネス活用を想定した技術シーズを作り、SMBCグループ内の事業部門と連携し、実証・検証を推進
【オープンポジション】
・R＆D組織マネジメント（シニア・プロフェッショナルレベル）R＆D組織のマネジメント・運営経験
求める経験 / スキル
●経験
【必須】
・R&D組織における先端技術の研究者としての経験、もしくは先端技術に関するレポート・調査資料作成経験
・プログラミング経験
【歓迎】
・Pythonプログラミングの実務経験
・AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ等の特定の先端技術領域における専門的な知識
・R&D組織のマネジメント経験
●資格
【必須】
・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
・統計検定2級以上、日本ディープラーニング協会E資格
・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
・AI、量子コンピュータ、ブロックチェーン領域での博士後期課程修了
【必須】
・R&D組織における先端技術の研究者としての経験、もしくは先端技術に関するレポート・調査資料作成経験
・プログラミング経験
【歓迎】
・Pythonプログラミングの実務経験
・AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ等の特定の先端技術領域における専門的な知識
・R&D組織のマネジメント経験
●資格
【必須】
・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）
【歓迎】
・統計検定2級以上、日本ディープラーニング協会E資格
・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格
・AI、量子コンピュータ、ブロックチェーン領域での博士後期課程修了
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,786名
（2025年3月末現在）
株式会社リクルート
仕事内容
【概要】
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。
【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施
【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。
◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。
◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方
・データサイエンティストとして3年以上の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・運用経験
・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析・モデリングの実務スキル
・論理的思考力・分析力・ドキュメンテーションスキルを備えており、自律的に技術課題に取り組める方
・日本語での業務遂行能力（英語での資料読解・会議参加ができれば尚可）
【歓迎】
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方
・AIガバナンス（説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス）に関する知見または実務経験
・クラウド基盤（AWS, GCP, Azure）やMLOps環境における実務経験
・モデルのモニタリング／リスク指標設計／ダッシュボード構築の実務経験
・社内・部門横断的なプロジェクトにおいて、データサイエンス・技術支援・改善提案を行った経験
・英語でのビジネスレベル読解・会話力、または海外拠点との協働経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
735 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
【概要】
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。
【担当プロダクト】
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。
【採用背景】
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。
例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。
【ポジション】
データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。
【業務内容】
ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。
【ポジションの魅力】
・新規PJの立ち上げフェーズに関わることができる
・構造化データに限らず、オフラインの非構造化データなども含めてあらゆるデータをどのように収集し、使用できるようにするかという設計フェーズから関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（リアルタイム/バッチ, オンライン/オフライン, 構造化/非構造化）
・ML（LLM含む）×人の力で、質が高くレベルの高いデータの収集・加工・モデル開発にチャレンジできる
【部署紹介】
株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
Google Cloud(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。
【担当プロダクト】
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。
【採用背景】
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。
例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。
【ポジション】
データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。
【業務内容】
ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。
【ポジションの魅力】
・新規PJの立ち上げフェーズに関わることができる
・構造化データに限らず、オフラインの非構造化データなども含めてあらゆるデータをどのように収集し、使用できるようにするかという設計フェーズから関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（リアルタイム/バッチ, オンライン/オフライン, 構造化/非構造化）
・ML（LLM含む）×人の力で、質が高くレベルの高いデータの収集・加工・モデル開発にチャレンジできる
【部署紹介】
株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
Google Cloud(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
求める経験 / スキル
■必須要件：
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
■歓迎要件
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
■歓迎要件
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等
求める経験 / スキル
■必須要件：
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
■歓迎要件
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
■歓迎要件
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise
【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise
【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe
求める経験 / スキル
■必須要件：
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
■歓迎要件
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・BI ツールの活用経験
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験
・CI/CD に関する知識、また Circle CI などを活用した自動テストの利用経験
・dbt や Dataform などの DataOps ツールの利用経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
■歓迎要件
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験
・BI ツールの活用経験
・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験
・CI/CD に関する知識、また Circle CI などを活用した自動テストの利用経験
・dbt や Dataform などの DataOps ツールの利用経験
・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
543 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
株式会社リクルート
仕事内容
※これまでのご経験やご志向に応じて、ご担当いただくサービスや業務をご相談させていただきます。
【データ推進室について】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
2018年に組織された『株式会社リクルート データ推進室』は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ全社横断組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【組織構成】
データ推進室※総勢約300人が所属
Ｌ データソリューション1U → データ利活用の企画・開発・推進
Ｌ データソリューション2U → データ利活用の企画・開発・推進
Ｌ データマネジメントU → データマネジメント、データガバナンスを担当
Ｌ データエンジニアリングU → データ利活用基盤の企画、構築、運営
Ｌ データプロダクトU → 各課題に対するデータプロダクトの開発、実装、運営
■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。
■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
１、データサイエンティスト
【仕事の役割】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進を行う。
【具体的な業務一例】
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化"
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
２、データプランナー
【仕事の役割】
・事業戦略に基づく案件の立案（プロダクトボードへの起案）
・立案した案件の推進
・案件のQCDS管理
・事業のKPIマネジメント
・開発マネジメント
【具体的な業務一例】
・担当領域のステークスホルダと連携し、データ関連のプロジェクトにおける短期、中長期の企画・立案および推進
・担当領域の情報収集および分析
・新商品などの効果見立て、施策ABテストのスキーム改善、モニタリングレポートの設計
・領域窓口業務
・開発体制構築、開発の方向性とマイルストン設定
・開発プロジェクト推進、適切な課題除去
■データプランナーの仕事の魅力
①多様なサービスから収集されるデータを扱うことができる
リクルートは日常生活にかかわる様々なサービスを展開しており、扱うデータの「幅」は世界でも類を見ないものになります。
本職種は、これらのデータを管理し、更にはビジネス面・技術面の両方に貢献することができる、非常にユニークな立場となります。
②大規模かつ様々なサービスに関わることができ豊富な経験を積むことができる
「Hotpepperビューティー」「じゃらん」「SUUMO」「ゼクシィ」など、日常消費領域における大規模なプロダクトを複数持っており、
同時に多数の新規プロダクトも産まれています。これらの領域にアクセス解析を武器に関わることができるため、
それぞれのパターン（広告、メディア、ECなど）の事業に触れ高速に豊富な経験をすることができ、キャリアアップにつながります。
③データを使った様々な施策と触れる機会
日々様々なデータ施策が打たれており、それらの当事者になることもあれば、モニタリングやその他の関わりで、様々なデータ施策を目の当たりにすることができます。
幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会は非常に貴重であり、将来のキャリアに対して非常に良い刺激を受けることができるはずです。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
３、【データ分析未経験も可】データエンジニア
【業務概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。
【具体的な仕事内容】
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成
【特徴】
・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える
・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能
・対外講演も業務の一環で可能（社員の対外発表資料：https://recruit-tech.co.jp/news/200331_002522.html）
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
4、【データ領域未経験可】データマネジメントディレクター（第二新卒層向けポジションもあり）
【業務概要】
転職や結婚といったライフイベント領域、旅行や飲食といった日常消費領域といった様々なビジネス領域のデータマネジメントに責任を持つだけに留まらず、
ビッグデータの分析による意思決定、戦略策定の支援を行っていただきます。
【具体的な仕事内容】
・各ビジネス領域のデータを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメント等を支援します
・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメントを行います
◆データマネジメントディレクターの仕事の魅力
・役員クラスと直接コミュニケーションをとりながら、データドリブン経営を実現するためのシステムを構想し、実現します
・データ領域未経験でもデータマネジメントの専門組織で専門性を磨くことができます。社会人大学院の博士課程に在籍中のマネージメント層もおり、リカレント教育にも積極的です。
・サイトのデータマネジメント担当として自身の裁量でテーマを選定して、取り組むことができます。行動ログの品質テストの自動化というテーマで社内表彰を受けるなど、メンバーも活躍しています。
◆データマネジメントディレクターとして、活躍している人
ビッグデータと全く関連のない金融系の業務システムの開発SE、製造業向けのERPパッケージの導入コンサルタントなど、様々な経歴を持つ20〜40代の方が、
これまで前職で培ってこられたシステムと業務を粘り強く分析する経験をデータマネジメントに活かし、活躍してくれています
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
5、機械学習エンジニア
【業務概要】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う
【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
6、クラウドエンジニア
【業務概要】
・大量データ処理をみこした複数PRJ向けの主にクラウドによるインフラ設計・構築・運用を行う
・最新のクラウド技術に精通しながら、データ基盤担当者が効率的にセキュリティ管理等を行うためのシステムを提供する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・データ利活用システムの担当者が効率的にクラウドリソースを管理・調達できる仕組みを提供する
【具体的な業務一例】
・担当インフラ構築のQCD達成及び構築後のインフラSLAの達成
・セキュリティインシデントの原因を分析し、再発防止の実行計画を立案・実行
・全体最適化観点でのインフラ環境整備
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
★追加情報★
【アナリティクスエンジニア】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://hatenanews.com/articles/2022/09/29/103000?utm_source=recruit&utm_medium=inside&utm_campaign=2022sep2&utm_id=hatena
https://techplay.jp/event/874541?utm_source=hatena&utm_medium=social&utm_campaign=htn_recruit_20220922_a
【データ推進室について】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
2018年に組織された『株式会社リクルート データ推進室』は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ全社横断組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【組織構成】
データ推進室※総勢約300人が所属
Ｌ データソリューション1U → データ利活用の企画・開発・推進
Ｌ データソリューション2U → データ利活用の企画・開発・推進
Ｌ データマネジメントU → データマネジメント、データガバナンスを担当
Ｌ データエンジニアリングU → データ利活用基盤の企画、構築、運営
Ｌ データプロダクトU → 各課題に対するデータプロダクトの開発、実装、運営
■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。
■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る
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１、データサイエンティスト
【仕事の役割】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進を行う。
【具体的な業務一例】
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化"
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２、データプランナー
【仕事の役割】
・事業戦略に基づく案件の立案（プロダクトボードへの起案）
・立案した案件の推進
・案件のQCDS管理
・事業のKPIマネジメント
・開発マネジメント
【具体的な業務一例】
・担当領域のステークスホルダと連携し、データ関連のプロジェクトにおける短期、中長期の企画・立案および推進
・担当領域の情報収集および分析
・新商品などの効果見立て、施策ABテストのスキーム改善、モニタリングレポートの設計
・領域窓口業務
・開発体制構築、開発の方向性とマイルストン設定
・開発プロジェクト推進、適切な課題除去
■データプランナーの仕事の魅力
①多様なサービスから収集されるデータを扱うことができる
リクルートは日常生活にかかわる様々なサービスを展開しており、扱うデータの「幅」は世界でも類を見ないものになります。
本職種は、これらのデータを管理し、更にはビジネス面・技術面の両方に貢献することができる、非常にユニークな立場となります。
②大規模かつ様々なサービスに関わることができ豊富な経験を積むことができる
「Hotpepperビューティー」「じゃらん」「SUUMO」「ゼクシィ」など、日常消費領域における大規模なプロダクトを複数持っており、
同時に多数の新規プロダクトも産まれています。これらの領域にアクセス解析を武器に関わることができるため、
それぞれのパターン（広告、メディア、ECなど）の事業に触れ高速に豊富な経験をすることができ、キャリアアップにつながります。
③データを使った様々な施策と触れる機会
日々様々なデータ施策が打たれており、それらの当事者になることもあれば、モニタリングやその他の関わりで、様々なデータ施策を目の当たりにすることができます。
幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会は非常に貴重であり、将来のキャリアに対して非常に良い刺激を受けることができるはずです。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
３、【データ分析未経験も可】データエンジニア
【業務概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。
【具体的な仕事内容】
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成
【特徴】
・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える
・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能
・対外講演も業務の一環で可能（社員の対外発表資料：https://recruit-tech.co.jp/news/200331_002522.html）
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4、【データ領域未経験可】データマネジメントディレクター（第二新卒層向けポジションもあり）
【業務概要】
転職や結婚といったライフイベント領域、旅行や飲食といった日常消費領域といった様々なビジネス領域のデータマネジメントに責任を持つだけに留まらず、
ビッグデータの分析による意思決定、戦略策定の支援を行っていただきます。
【具体的な仕事内容】
・各ビジネス領域のデータを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメント等を支援します
・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメントを行います
◆データマネジメントディレクターの仕事の魅力
・役員クラスと直接コミュニケーションをとりながら、データドリブン経営を実現するためのシステムを構想し、実現します
・データ領域未経験でもデータマネジメントの専門組織で専門性を磨くことができます。社会人大学院の博士課程に在籍中のマネージメント層もおり、リカレント教育にも積極的です。
・サイトのデータマネジメント担当として自身の裁量でテーマを選定して、取り組むことができます。行動ログの品質テストの自動化というテーマで社内表彰を受けるなど、メンバーも活躍しています。
◆データマネジメントディレクターとして、活躍している人
ビッグデータと全く関連のない金融系の業務システムの開発SE、製造業向けのERPパッケージの導入コンサルタントなど、様々な経歴を持つ20〜40代の方が、
これまで前職で培ってこられたシステムと業務を粘り強く分析する経験をデータマネジメントに活かし、活躍してくれています
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
5、機械学習エンジニア
【業務概要】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う
【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
6、クラウドエンジニア
【業務概要】
・大量データ処理をみこした複数PRJ向けの主にクラウドによるインフラ設計・構築・運用を行う
・最新のクラウド技術に精通しながら、データ基盤担当者が効率的にセキュリティ管理等を行うためのシステムを提供する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・データ利活用システムの担当者が効率的にクラウドリソースを管理・調達できる仕組みを提供する
【具体的な業務一例】
・担当インフラ構築のQCD達成及び構築後のインフラSLAの達成
・セキュリティインシデントの原因を分析し、再発防止の実行計画を立案・実行
・全体最適化観点でのインフラ環境整備
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
★追加情報★
【アナリティクスエンジニア】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://hatenanews.com/articles/2022/09/29/103000?utm_source=recruit&utm_medium=inside&utm_campaign=2022sep2&utm_id=hatena
https://techplay.jp/event/874541?utm_source=hatena&utm_medium=social&utm_campaign=htn_recruit_20220922_a
求める経験 / スキル
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
１、データサイエンティスト
【応募要件（MUST）】
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
【応募要件（WANT)】
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/GCP等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
２、データプランナー
【応募要件（MUST）】
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・SQLなどを用いた分析業務の経験
【応募要件（WANT)】
・分析用マートの作成経験
・データパイプライン構築経験
・クラウドインフラ構築経験（AWS、GCP）
・ビックデータ分析の経験
・データ分析でのツール（Tableau、R、Python、その他BIツールなど）の使用経験
・事業・プロダクトのKPI策定経験
・新規サービスの立ち上げ、運用経験
・開発プロジェクトマネジメント経験
【期待する人物像】
・データ分析だけでなく、分析結果を活かした施策の企画立案、最終的な施策実行まで責任を持って取り組める方
・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方
・プロダクト/サービスの成長/改善することに対する熱意がある方
・HRT（謙虚・尊敬・信頼）の原則を遵守することができる方
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
３、【データ分析未経験も可】データエンジニア
【応募要件（MUST）】
以下1-8までの項目を2つ以上満たす方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発
2.Webシステム全体の設計・構築・運用
3.ETL処理の設計・開発・運用
4.gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発・運用
5.DWH製品でのSQLの開発・運用
6.DBの設計・構築・運用およびSQLのボトルネック解析・チューニング
7.パブリッククラウドの設計・構築・運用
8.運用自動化ツールや開発フレームワークの開発・運用
【応募要件（WANT)】
・データウェアハウスの構築・運用経験
・メタデータ管理、ETL開発などのデータマネジメント経験
・DWH製品やBigQueryなどビッグデータ処理製品の経験
・Webシステムなどのプログラム開発経験
・高度なアルゴリズムを用いたプログラム開発経験
・システムの企画、営業、プリセールス経験
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
4、【データ領域未経験可】データマネジメントディレクター（第二新卒層向けポジションもあり）
【応募要件（MUST）】
・ITサービスの戦略策定および要件定義の経験
・複数のチームに跨がるプロジェクトマネジメントの経験
・業務プロセスの可視化と改善の経験
第二新卒層向けの場合、下記の要件に満たしていれば可です。
・学生時代に数学、情報学、工学、物理学、化学、建築学等の理系修士号もしくは博士号を取得されている方
・データ領域の業務を志すために何かしらの自己研鑽をしている方
・本気でデータマネジメントの基礎から学び、成長したい方
※面接では、志望動機や学生時代の経験、未経験からスキルアップするために努力できるかを確認させて頂きます。
【応募要件（WANT)】
・消費者向けのITサービスの戦略策定および要件定義の経験
・ウェブアナリティクスの経験
・データモデリングおよびデータウェアハウス構築の経験
・Javascriptを用いたウェブサービスのユーザーのトラッキングコードの開発経験
・DMBOK(Datamanagement body of knowledge)の理解のもとデータライフサイクルごとの課題特定および戦略策定の経験
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
5、機械学習エンジニア
【応募要件（MUST）】
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる。
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している。
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる。
【応募要件（WANT)】
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる。
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる。
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる。
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる。
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
6、クラウドエンジニア
【応募要件（MUST）】
・大量データ処理を想定したクラウドインフラの設計・構築・運用を行うことができる
・異常検知・フェイルオーバー・バックアップなどの観点を含めたシステム運用の設計・実施ができる。
・システムセキュリティの知識を有し、セキュリティインシデント発生時には専門家と連携して対応を主導することができる。
【応募要件（WANT)】
・ビジネス状況を理解し、これを考慮した適切なインフラコスト管理を企画・推進できる
・アルゴリズムの基礎を理解しており、計算量などを意識した適切なプログラミングが行える
・メンバーをリーディングして大規模インフラを構築・運用した経験
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
１、データサイエンティスト
【応募要件（MUST）】
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可）
・Python、 Rなどを使用した分析経験
【応募要件（WANT)】
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野）
・AWS/GCP等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
２、データプランナー
【応募要件（MUST）】
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・SQLなどを用いた分析業務の経験
【応募要件（WANT)】
・分析用マートの作成経験
・データパイプライン構築経験
・クラウドインフラ構築経験（AWS、GCP）
・ビックデータ分析の経験
・データ分析でのツール（Tableau、R、Python、その他BIツールなど）の使用経験
・事業・プロダクトのKPI策定経験
・新規サービスの立ち上げ、運用経験
・開発プロジェクトマネジメント経験
【期待する人物像】
・データ分析だけでなく、分析結果を活かした施策の企画立案、最終的な施策実行まで責任を持って取り組める方
・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方
・プロダクト/サービスの成長/改善することに対する熱意がある方
・HRT（謙虚・尊敬・信頼）の原則を遵守することができる方
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
３、【データ分析未経験も可】データエンジニア
【応募要件（MUST）】
以下1-8までの項目を2つ以上満たす方
1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発
2.Webシステム全体の設計・構築・運用
3.ETL処理の設計・開発・運用
4.gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発・運用
5.DWH製品でのSQLの開発・運用
6.DBの設計・構築・運用およびSQLのボトルネック解析・チューニング
7.パブリッククラウドの設計・構築・運用
8.運用自動化ツールや開発フレームワークの開発・運用
【応募要件（WANT)】
・データウェアハウスの構築・運用経験
・メタデータ管理、ETL開発などのデータマネジメント経験
・DWH製品やBigQueryなどビッグデータ処理製品の経験
・Webシステムなどのプログラム開発経験
・高度なアルゴリズムを用いたプログラム開発経験
・システムの企画、営業、プリセールス経験
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
4、【データ領域未経験可】データマネジメントディレクター（第二新卒層向けポジションもあり）
【応募要件（MUST）】
・ITサービスの戦略策定および要件定義の経験
・複数のチームに跨がるプロジェクトマネジメントの経験
・業務プロセスの可視化と改善の経験
第二新卒層向けの場合、下記の要件に満たしていれば可です。
・学生時代に数学、情報学、工学、物理学、化学、建築学等の理系修士号もしくは博士号を取得されている方
・データ領域の業務を志すために何かしらの自己研鑽をしている方
・本気でデータマネジメントの基礎から学び、成長したい方
※面接では、志望動機や学生時代の経験、未経験からスキルアップするために努力できるかを確認させて頂きます。
【応募要件（WANT)】
・消費者向けのITサービスの戦略策定および要件定義の経験
・ウェブアナリティクスの経験
・データモデリングおよびデータウェアハウス構築の経験
・Javascriptを用いたウェブサービスのユーザーのトラッキングコードの開発経験
・DMBOK(Datamanagement body of knowledge)の理解のもとデータライフサイクルごとの課題特定および戦略策定の経験
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
5、機械学習エンジニア
【応募要件（MUST）】
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる。
・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している。
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる。
【応募要件（WANT)】
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる。
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる。
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる。
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる。
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない。
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6、クラウドエンジニア
【応募要件（MUST）】
・大量データ処理を想定したクラウドインフラの設計・構築・運用を行うことができる
・異常検知・フェイルオーバー・バックアップなどの観点を含めたシステム運用の設計・実施ができる。
・システムセキュリティの知識を有し、セキュリティインシデント発生時には専門家と連携して対応を主導することができる。
【応募要件（WANT)】
・ビジネス状況を理解し、これを考慮した適切なインフラコスト管理を企画・推進できる
・アルゴリズムの基礎を理解しており、計算量などを意識した適切なプログラミングが行える
・メンバーをリーディングして大規模インフラを構築・運用した経験
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従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
勤務地
東京都
想定年収
495 万円 ~ 非公開
従業員数
20,767名
（2024年4月1日現在 / アルバイト・パート含）
仕事内容
AI＆Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト
■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。
■業務内容
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。
＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。
＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています
■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等
求める経験 / スキル
【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること
【英語力】
（必須）英語の読み書き
（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
（TOEIC目安）700点以上 ※電話・TV会議が可能なレベル優遇
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと
＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験
＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験
＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験
【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
機関投資家を始めとする外部ステークホルダーからの企業に対するESGに関する取組・開示要請が高まる中、欧米やIFRS財団を中心にグローバルで非財務情報開示の制度化の動きが加速しており、日本も例外ではありません。企業においては、非財務情報開示への対応を行う中で、ESGに関する情報収集等の業務プロセスやシステム対応などが必要となってきており、コンサルティングへの期待値も高まっています。
西日本リスクアドバイザリーでは、ALL Deloitteのネットワークやノウハウを活用しながら、法規制へのコンプライアンスはもとより、経営戦略とESG戦略との統合やESGデータガバナンスの構築など、企業のESG経営レベルに応じたアドバイザリーサービスを提供することにより、企業のESG経営の高度化に貢献していきます。
【プロジェクト例】
◆サステナビリティ情報開示対応アドバイザリー
－米国SEC気候変動開示対応
－欧州CSRD開示対応
－ISSBサステナビリティ開示対応
◆サステナビリティ戦略立案アドバイザリー
－非財務情報の定量分析
－財務KPIと非財務KPIの統合によるESG経営高度化
－中長期目線の競争優位性に資するマテリアリティ選定
◆サステナビリティデータガバナンス構築アドバイザリー
－ESGデータモデルに基づくデータ設計・システム基本構想策定
－Power Platform等のBIやRPAのローコードツールを活用したESGデータ収集システム構築
クライアントが抱えるESGを巡る諸課題に対して、ALL Deloitteの様々な専門家と連携をしながら、西日本エリアのグローバル企業を中心にESGアドバイザリーサービスを提供しています。
西日本リスクアドバイザリーでは、ALL Deloitteのネットワークやノウハウを活用しながら、法規制へのコンプライアンスはもとより、経営戦略とESG戦略との統合やESGデータガバナンスの構築など、企業のESG経営レベルに応じたアドバイザリーサービスを提供することにより、企業のESG経営の高度化に貢献していきます。
【プロジェクト例】
◆サステナビリティ情報開示対応アドバイザリー
－米国SEC気候変動開示対応
－欧州CSRD開示対応
－ISSBサステナビリティ開示対応
◆サステナビリティ戦略立案アドバイザリー
－非財務情報の定量分析
－財務KPIと非財務KPIの統合によるESG経営高度化
－中長期目線の競争優位性に資するマテリアリティ選定
◆サステナビリティデータガバナンス構築アドバイザリー
－ESGデータモデルに基づくデータ設計・システム基本構想策定
－Power Platform等のBIやRPAのローコードツールを活用したESGデータ収集システム構築
クライアントが抱えるESGを巡る諸課題に対して、ALL Deloitteの様々な専門家と連携をしながら、西日本エリアのグローバル企業を中心にESGアドバイザリーサービスを提供しています。
求める経験 / スキル
◎コンサルティング業務に意欲をお持ちの方
これまでの経験は問いません。クライアントとWIN-WINの関係を築くコンサルティング業務をやりたいと思っていらっしゃる方を幅広く検討させていただきます。
◎サステナビリティ領域に知見・経験をお持ちの方
◎以下、いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します。
公認会計士（日本、アメリカ）、コンサルティング企業勤務経験者、事業会社での経営企画業務、IR業務、経理業務経験者、Power Platform等ローコードツールやRPA等を開発導入できる方
■求める人物像
・コンサルタントとして活躍出来るコミュニケーション能力をお持ちの方
・論理的思考能力を持つ方
・自ら主体的に行動し、最後までやり抜くことが出来る方
・素直で向上心のある方
これまでの経験は問いません。クライアントとWIN-WINの関係を築くコンサルティング業務をやりたいと思っていらっしゃる方を幅広く検討させていただきます。
◎サステナビリティ領域に知見・経験をお持ちの方
◎以下、いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します。
公認会計士（日本、アメリカ）、コンサルティング企業勤務経験者、事業会社での経営企画業務、IR業務、経理業務経験者、Power Platform等ローコードツールやRPA等を開発導入できる方
■求める人物像
・コンサルタントとして活躍出来るコミュニケーション能力をお持ちの方
・論理的思考能力を持つ方
・自ら主体的に行動し、最後までやり抜くことが出来る方
・素直で向上心のある方
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
福岡県
想定年収
580 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
合同会社デロイトトーマツ
仕事内容
経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。
【主な業務内容】
■クライアントのデータアナリティクス部門の教育
■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）
【職位ごとの業務イメージ】
2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。
【主な業務内容】
■クライアントのデータアナリティクス部門の教育
■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）
【職位ごとの業務イメージ】
2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする
求める経験 / スキル
【必須】
下記いずれかの経験を有すること。
■コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験
■アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験
【歓迎】
■会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格
■AI・機械学習に関する実務経験（Python、DataRobot利用等）
■英語力（TOEIC700点以上）
下記いずれかの経験を有すること。
■コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験
■アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験
【歓迎】
■会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格
■AI・機械学習に関する実務経験（Python、DataRobot利用等）
■英語力（TOEIC700点以上）
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
勤務地
福岡県
想定年収
580 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
11,000名
（2025年12月末日現在）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【募集部署の概要・ミッション】
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
原子力、建設・土木、製造分野の企業や研究機関を顧客とする受託解析業務及び解析に関するコンサルティング業務を担当し、顧客課題のヒアリング、解析手法の提案と実行、課題解決に向けた提案まで行っています。" "【募集背景】
受託解析案件の大規模化に伴い、解析技術者の増員を計画しています。受託解析プロジェクトの担当者はもちろんですが、プロジェクトの管理・運営、顧客との仕様調整なども担当できる技術者を募集しています。数値解析の技術は日々進歩していますので、それらの新しい技術を取り入れながら一緒に仕事を作っていきたいと考えています。
また、今後は生成AIや機械学習を用いた取り組みを行うため、数値解析に加えて先端技術への関心も強い方を求めております。" "【担当いただきたい業務内容】
主に原子力、建設・土木、製造分野の受託解析業務、及び受託解析に関するコンサルティング業務などを担当していただきます。
＜案件例＞
①原子力施設、社会インフラ等の耐震解析及び照査業務
②機械・重工業など製造分野に関連する機器の構造健全性評価、熱流動解析
③その他機器・設備・建築物の強度解析・振動解析
＜業務内容例＞
① 提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、工数見積り、プレゼン 等）
② プロジェクト計画（スケジュールの作成及び社内外調整、リスク計画、実施体制の調整）
③ 解析計画立案（モデル化手法調査、解析方針立案、ソルバーの選定 等）
④ 解析実施及び結果処理（モデル作成、解析実行、結果の整理と分析、結果のレビューと妥当性確認 等）
⑤ 結果報告 （報告書作成、顧客への結果説明、ＱＡ対応 等）
【このポジションの魅力】
・顧客や解析対象が多岐にわたるため、様々な知見や技術を身に着けることが可能です。
・解析部隊や技術に関する専門家が多く在籍しており、常にコミュニケーションを取りながら質の高いサービスを提供できます。
・自社で独自のソフトを開発することができ、解析だけではない幅広い経験値を身に着けることが可能です。
・若手の社員やキャリア入社の方も多く在籍しており、風通しの良い環境です。
【組織構成・雰囲気】
部全体で５０名程度、キャリア入社も新卒入社もいて、様々なキャリアの方が活躍できる部署です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
・理系４大卒レベルの理学若しくは工学に関連する知識をお持ちの方
・設計・解析・評価等のプロジェクトにおいてサブリーダー以上の経験をお持ちの方
・数値解析やCAE関連の経験がある方
【歓迎（WANT）】
・設計・照査等の経験がある方
・数値解析ソルバーの開発経験をお持ちの方
・（言語、規模を問わず）プログラミングの経験をお持ちの方
・外部委託を利用したプロジェクトの経験をお持ちの方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
・広域社会インフラ事業Gの事業創出・サービス企画を担っていただきます。
・そのほか、台湾企業が開発した言語系AIソリューションの担当として、プロダクトライフサイクルの全工程に関わっていただきます。
・チームの中核メンバーとして、更なるビジネス拡大を担っていただきます。
【募集部署の概要・ミッション】
社会インフラ企業、公共・地方自治体、地域企業を担当する事業グループの横串組織です。自らの技術力と専門性をベースに顧客対面する営業やSEを支援します。また、状況によっては支援のみならず、自らが主体となって顧客提案活動を行う場合もあります。
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・ビジネスを遂行する中核メンバーとして、プロダクトの範囲に捕らわれず、自らが考えたビジネスアイデアを形に変え、新しいビジネス創造をチャレンジ出来る環境が整っています。
・何れは、リーダーや責任者という立場を目指していただきます。
【組織構成・雰囲気】
個人を尊重し、チームワークを大切にする雰囲気です。経験豊富なメンバーが多く、お互いに学び会う環境が整っています。また、子育てとの両立しながら活躍している社員も多くおります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
・要件定義や基本/詳細設計に関する経験
・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方
・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方
【歓迎（WANT）】
・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験
・自らが主導して顧客提案を行った経験
・言語系AIに関する知識や実務経験
・主役としての立ち振る舞いが出来る方
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。
自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。
【業務内容例】
(1) 企画、開発面
・高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証
・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案
(2) 提案面
・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理
・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動
(3) プロジェクト面
・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。
・ベンダーとの共同プロジェクト推進
【募集部署の概要・ミッション】
AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。
【このポジションの魅力】
・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる
・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる
・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる
【組織構成・雰囲気】
配属予定部署は22名で構成されております。
キャリア入社と新卒入社がおよそ半数ずつ、年齢層は20代～30代が多く、50代まで幅広く、多様な社員が活躍している部署です。中途社員は、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。社員同士での勉強会や最新技術のリサーチ発表など情報共有やスキルアップを図っています。
出社とテレワークを併用したハイブリッドワークを実施しています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
・生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという”挑戦”への熱い思いがある
・お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入れてチームを牽引することができる。
・機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある
・言語を問わず、プログラミングに触れたことがある、もしくは学習意欲がある
【歓迎（WANT）】
・企画経験
〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験 など
・マネジメント経験
〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など
・専門的知識
〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学 など
・開発経験（個人開発可）
〔例〕
機械学習フレームワークを用いたAI開発経験
最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験
AWS等のクラウドを用いた開発経験
プロダクト開発やアジャイル開発
など
・発表経験
〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表 など
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM/PLとして案件推進をご担当いただきます。
＜業務内容例＞
①データ分析ソリューションの提案・導入
②データ分析業務、システム開発
③顧客のデータ分析業務の伴走支援
④CTC独自の新規ソリューション開発
＜案件事例＞
①提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど）
②プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など）
③開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など）
④リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など）
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・データ分析全般(ビッグデータ、AIなど)の技術経験、国内大手企業を中心とした様々な業界のプロジェクト経験により多彩なキャリアパスを持てます
・プロジェクトによっては、海外のエンジニアとの共同プロジェクトを経験できます
・案件参画だけでなく、CTC独自ソリューションの開発などにも参画が可能です
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。
本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します
【募集背景】
組織の成長とともに増員を計画しており、案件を共に遂行できる方(PM/PL)を募集しています。
また、データ分析プロジェクトが増加傾向にありますが、日々発展する高度な技術をキャッチアップし、業務に落とし込むことができるエンジニアが不足しています。
データ分析プロジェクトには、データマネージメント、データ基盤構築、可視化、AI・機械学習まで様々なフェーズでの業務がございます。
様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM/PLとして案件推進をご担当いただきます。
＜業務内容例＞
①データ分析ソリューションの提案・導入
②データ分析業務、システム開発
③顧客のデータ分析業務の伴走支援
④CTC独自の新規ソリューション開発
＜案件事例＞
①提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど）
②プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など）
③開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など）
④リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など）
【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】
・データ分析全般(ビッグデータ、AIなど)の技術経験、国内大手企業を中心とした様々な業界のプロジェクト経験により多彩なキャリアパスを持てます
・プロジェクトによっては、海外のエンジニアとの共同プロジェクトを経験できます
・案件参画だけでなく、CTC独自ソリューションの開発などにも参画が可能です
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。
本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します
【募集背景】
組織の成長とともに増員を計画しており、案件を共に遂行できる方(PM/PL)を募集しています。
また、データ分析プロジェクトが増加傾向にありますが、日々発展する高度な技術をキャッチアップし、業務に落とし込むことができるエンジニアが不足しています。
データ分析プロジェクトには、データマネージメント、データ基盤構築、可視化、AI・機械学習まで様々なフェーズでの業務がございます。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験
・小中規模以上のプロジェクト（30人月以上程度）にて、PM、PLまたはチームリーダなどQCD管理する立ち場での実案件経験のある方
・開発手法のFW（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）での各フェーズ経験のある方
・顧客/ベンダーとの交渉、顧客課題の抽出などのコミュニケーション能力に自身のある方
【歓迎（WANT）】
・PMPなどPM資格保有
・英会話（英語に抵抗なく、英語資料も翻訳ツールを利用するなどして独学出来る）
・どの業界でも構わないので、得意なドメイン知識（製造工程など）
・下記、ソリューションの導入経験
- Informatica
- Qlik/Talend
- Fivetran
- dbt
- SAS
- Snowflake
- Databricks
- など
- これら製品のAWS/Azure/GCP上への構築
・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験
・小中規模以上のプロジェクト（30人月以上程度）にて、PM、PLまたはチームリーダなどQCD管理する立ち場での実案件経験のある方
・開発手法のFW（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）での各フェーズ経験のある方
・顧客/ベンダーとの交渉、顧客課題の抽出などのコミュニケーション能力に自身のある方
【歓迎（WANT）】
・PMPなどPM資格保有
・英会話（英語に抵抗なく、英語資料も翻訳ツールを利用するなどして独学出来る）
・どの業界でも構わないので、得意なドメイン知識（製造工程など）
・下記、ソリューションの導入経験
- Informatica
- Qlik/Talend
- Fivetran
- dbt
- SAS
- Snowflake
- Databricks
- など
- これら製品のAWS/Azure/GCP上への構築
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
仕事内容
【担当いただきたい業務内容】
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
お客様のデータにまつわるお困り事・要望をヒアリングし、弊社サービス又は取り扱い製品を組み合わせて提案する。
お客様ヒアリング→課題の明確化と解決策の提示→提案活動→システム構築・サービス導入→軌道に乗るまで伴走支援
の一連の流れを担当する。※一部でも可。提案だけでなくサービスの提供までが担当範囲となります。
【募集部署の概要・ミッション】
当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。
【募集背景】
今回、D-Nativeサービスのビジネス拡大に伴い、本サービスの提案タスクを担っていただけるシステムエンジニアの方を募集しております。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
・DWH/ETL/BIの分野における職務経験（提案活動、製品サポート、構築、開発など）
・顧客との折衝経験
・提案書作成や工数見積もり
・顧客と対話し課題要望の洗出しと解決策の提示
【歓迎（WANT）】
・BI（Tableau/PowerBI/MotionBoard・Dr.Sum/同機能を有する製品）
・DWH(Snowflake/Databricks/同機能を有する製品)
・ETL(Informatica/Fivetran/dbt/同機能を有する製品)
・AWS(S3, Glue/Lambda, Fargate, EMR, Athena, SageMaker等)
・Azure(DataFactory, PubSub等)
・GCP (BigQuery/Data Studio等)
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,983名
（CTCグループ12,222名（2025年4月1日現在））
ARアドバンストテクノロジ株式会社
仕事内容
データ基盤の構築を中心とした役割を担います。
インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計
データパイプラインの構築などを通じて
スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。
＜技術面の具体的な業務イメージ＞
・データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など）
・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
・データパイプラインの構築・最適化
・データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。
＜管理面の具体的な業務イメージ＞
・プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング
・１人月で入るときは技術リードを中心
・管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応
■利用技術
【パイプライン構築】
・ BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
・ ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)
・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）
【データ分析基盤(インフラ)】
・ AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)
■就業環境
当部署では、プロジェクトの性質にもよりますが
おおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。
この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。
・出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨
・ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル
・デスクはフリーデスクで自由に業務
■ポジションの魅力
データエンジニアのPMポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで
今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
・いろんな技術に触れる、お客様に応じてアレンジできる
・開発領域だけでなく、お客様の課題解決に関わるコンサル領域もチャレンジできる環境がある
・技術だけで終わらない、ビジネスに直結する実感
多くの案件が「予測精度の改善による業務効率化」や「顧客体験の向上」など、ビジネス成果に直結しています。単にモデルを作るのではなく、「どう使うか」まで見届けられるため、価値提供の実感が得られやすいです。
インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計
データパイプラインの構築などを通じて
スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。
＜技術面の具体的な業務イメージ＞
・データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など）
・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
・データパイプラインの構築・最適化
・データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。
＜管理面の具体的な業務イメージ＞
・プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング
・１人月で入るときは技術リードを中心
・管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応
■利用技術
【パイプライン構築】
・ BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
・ ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)
・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）
【データ分析基盤(インフラ)】
・ AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)
■就業環境
当部署では、プロジェクトの性質にもよりますが
おおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。
この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。
・出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨
・ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル
・デスクはフリーデスクで自由に業務
■ポジションの魅力
データエンジニアのPMポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで
今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
・いろんな技術に触れる、お客様に応じてアレンジできる
・開発領域だけでなく、お客様の課題解決に関わるコンサル領域もチャレンジできる環境がある
・技術だけで終わらない、ビジネスに直結する実感
多くの案件が「予測精度の改善による業務効率化」や「顧客体験の向上」など、ビジネス成果に直結しています。単にモデルを作るのではなく、「どう使うか」まで見届けられるため、価値提供の実感が得られやすいです。
求める経験 / スキル
【必須】
・ご自身でデータ基盤の構築経験がある方
・自走して課題を解決する姿勢をもっている方
・自分から提案するコミュニケーションをとれたり、PJ推進ができる方
【歓迎】
・アーキテクチャ設計を今後チャレンジしたい方
・データ活用をリードした実績がある方
【求める人物像】
・技術への関心を持ち続けながら、プロジェクトをリードしたい方
・手を動かしながらチームを引っ張る「プレイングPM」がやりたい方
・技術が好きな方
・お客様の課題解決に真摯に向き合える方
・ご自身でデータ基盤の構築経験がある方
・自走して課題を解決する姿勢をもっている方
・自分から提案するコミュニケーションをとれたり、PJ推進ができる方
【歓迎】
・アーキテクチャ設計を今後チャレンジしたい方
・データ活用をリードした実績がある方
【求める人物像】
・技術への関心を持ち続けながら、プロジェクトをリードしたい方
・手を動かしながらチームを引っ張る「プレイングPM」がやりたい方
・技術が好きな方
・お客様の課題解決に真摯に向き合える方
従業員数
569名
（グループ社員計759名（2025年8月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
569名
（グループ社員計759名（2025年8月末現在））
フェンリル株式会社
仕事内容
■業務概要
・AIを活用した課題解決
-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート
■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる
■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/
■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。
■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映
・AIを活用した課題解決
-AI / 機械学習の高度な技術や応用を理解し、新たなビジネス機会の提案や、顧客の課題解決のサポート
-お客様からの基本的なヒアリングを実施し、解決策の提案を実施
・顧客データからビジネスチャンスの発見
-生成系AI技術を駆使した調査、市場分析、トレンド分析の実施
-データ分析を行い、ビジネスチャンスを探るサポート
-分析結果を基に、AIを活用した戦略的なドキュメントやプレゼンテーション資料の作成
・プリセールス活動
-クラウドサービスとAI活用知識を使ったプリセールス活動のサポート
-最適なソリューション提案や見積り作成の補助
・プロジェクトマネージメント:
-要件定義や基本設計に関わる業務、またはサポート
-工程管理やクロージングプロセスの管理、またはサポート
■やりがい・魅力
・最新知識を活用し、顧客のビジネスを成功に導くことで、大きな達成感を得られる
・顧客への提案に向けた調査をすることで、より深いナレッジの蓄積ができる
・AI を活用した今までにないシステム提案により、新たなソリューションを創出し、ビジネスの成長と効率化を推進する達成感を得られる
■その他
クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）
サービスページ：https://www.fenrir-inc.com/jp/business/gimle/
■職場環境、社内でのコミュニケーション
・社内コミュニケーションは主にSlackを用いており、社内全体の情報がオープンチャンネルで盛んに取り交わされています
・クラウド事業を推進する部門では特にテレワーク、リモートワーク環境の整備に積極的で、あらゆる業務のオンライン化を当たり前とするべく活動しています
・クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。
・部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。
■評価制度
・職務遂行評価/ 年2回（上期・下期）実施
担う職務における職務遂行実績を評価し、ジョブグレード・ランク／職務給を決定
・成果創出評価/年2回（上期・下期）実施
担う職務において創出した成果・実績を評価し、賞与支給額に反映
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・リーダーシップとマネジメント能力
- チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
- お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
- PythonまたはGoに関する実務経験。
上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
- 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
- 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。
【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
- Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
- クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
- 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
- データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成
【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
- 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
- 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
- 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方
・リーダーシップとマネジメント能力
- チーム全体を調整し、各メンバーの能力を最大限に活用するための強固なリーダーシップとマネジメント能力。
プロジェクトを成功に導くための戦略的思考と実行力が求められる。
・コミュニケーション能力
- 明瞭で効果的なコミュニケーションを通じて、チーム内外の人々との信頼関係を構築し、共通の理解を形成する能力。
異なる文化背景や技術レベルを持つステークホルダーと効果的に連携できることが重要。
・顧客対応能力
- お客様のニーズを深く理解し、適切なソリューションを提供するための高い顧客対応スキルとプロフェッショナリズム。
信頼関係の構築と維持、顧客満足の向上、長期的な関係の築き上げが求められる。
・技術スキル（プログラミング能力）
- PythonまたはGoに関する実務経験。
上記を用いたソフトウェア開発、AI/機械学習プロジェクト、またはクラウドアプリケーションの実装経験。
・好奇心と知識習得能力
- 新しい技術への深い関心と、常に最新の技術トレンドを追求する意欲。
独学または専門機関を通じて、継続的に知識を拡張し、技術スキルを向上させる能力。
・ポートフォリオまたはケーススタディの提出
- 実務経験を通じて手がけたプロジェクトや、特に印象的な成果物に関する詳細情報の提出。
具体的な技術的能力、問題解決スキル、および創造性を評価する。
【歓迎スキル・経験】
・マルチクラウド経験
- Microsoft Azure / AWS / Google Cloud等の複数のクラウドプラットフォームに対する経験と知識
・認定資格
- クラウドに係るプロフェッショナル認定資格
・異文化コミュニケーション能力
- 複数の言語に堪能である、もしくは異なる文化背景を持つ人々との効果的なコミュニケーションが可能
・ビジネスアナリティクス
- データドリブンな意思決定をサポートするための、ビジネスアナリティクスのスキル
（統計的分析、予測モデリング、データ視覚化等）
・機械学習、自然言語処理、生成系 AI に関する知識
- 機械学習の技術内容や、実際にあらゆるデータを分析して学習モデルの作成
【求める人物像】
・主体性と責任感を持つ方
- 自身の仕事に対し主体的に取り組み、チームやプロジェクトの成功に対する強い責任感を持つ方
・学習意欲が高く柔軟な思考を持つ方
- 常に新しい知識を学び、技術の進化に対応する能力と、既存の枠組みに囚われず柔軟に思考できる方
・協働とコミュニケーションを重視する方
- 他者との協働を重視し、明確で効果的なコミュニケーションを通じてチームの一体感を作り上げることができる方
従業員数
712名
（（グループ全体））
勤務地
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
712名
（（グループ全体））
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
マツダ株式会社
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
49,786名
（連結）
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み