AI・MLエンジニアの求人・転職情報（8ページ目）
566件中の351〜400件を表示
楽天銀行株式会社
仕事内容
＜業務詳細＞
予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、閾値への入電予測モデル等、銀行業務の様々なシーンで活用が始まっています。
データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含めて組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
データ分析によるサービス企画・提案：楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データなどを用いて多角的な分析を行います。フロント部門の意思サポート決定だけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
＜ステークホルダー＞
事業部門（個人・法人）、顧客管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、閾値への入電予測モデル等、銀行業務の様々なシーンで活用が始まっています。
データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含めて組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
データ分析によるサービス企画・提案：楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データなどを用いて多角的な分析を行います。フロント部門の意思サポート決定だけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
＜ステークホルダー＞
事業部門（個人・法人）、顧客管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
求める経験 / スキル
■必須要件
・実践での機械学習モデル構築・運用経験5年以上
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上
・複数テーブル数億レコード以上の大規模データの処理経験
・Linux環境での機械学習環境の構築経験
・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
・数学知識（微分積分学、線形代数学等）
・パブリッククラウドの設計実務経験（AWS、Microsoft Azure等）
・相手の話をよく聞く、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーションスキル
・物事の筋道を立てる効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
・最新への技術への興味・関心
・実践での機械学習モデル構築・運用経験5年以上
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上
・複数テーブル数億レコード以上の大規模データの処理経験
・Linux環境での機械学習環境の構築経験
・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
・数学知識（微分積分学、線形代数学等）
・パブリッククラウドの設計実務経験（AWS、Microsoft Azure等）
・相手の話をよく聞く、自分の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーションスキル
・物事の筋道を立てる効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
・最新への技術への興味・関心
従業員数
901名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
901名
Idein株式会社
仕事内容
【事業内容】
当社はソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。
近年では次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど当社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
また、伊藤忠商事株式会社との資本業務提携を行うなど新たな事業共創に取り組んでおり、事業拡大のスピードも格段に上がっています。
「最新の技術を誰もが手軽に利用できるようになる。」そんな未来を実現させるためのプラットフォームを、ぜひ一緒に創り上げていきましょう。
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【業務概要】
Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。
【具体的な業務】
・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善
・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加
・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守
・上記を中⼼とした受託開発および製品開発
【開発言語・ツール】
言語：Python
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
【⾃社開発プロダクト】
『 Phonoscape 』
⾳声区間検出や空間⾳響解析などの⾳声処理技術を活⽤し、対⾯接客の現場⾳声を ⾃動録⾳し⾳声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム 。
【クライアントとの開発例】
『マルチモーダルエージェント “Sayaˮ 』
ルールベース 応答検索‧⾳声認識‧⾳声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な⾃動⾏動⽣成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。
『 ai cast 』
「スマートシティ」における街や⾃動運転⾞両の⾒守り⽤途としての活⽤も視野にいれ、開発されたエッジ AIカメラです 。⼩売業や製造業等での活⽤をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯⽤途などのインフラカメラとしての⽤途も視野にいれています。
『 Advanced Drive 』
⾃動⾞のドライバモニタリングシステムが⾏う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出（2020）
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
当社はソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。
近年では次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど当社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
また、伊藤忠商事株式会社との資本業務提携を行うなど新たな事業共創に取り組んでおり、事業拡大のスピードも格段に上がっています。
「最新の技術を誰もが手軽に利用できるようになる。」そんな未来を実現させるためのプラットフォームを、ぜひ一緒に創り上げていきましょう。
【企業のミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
【業務概要】
Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。
【具体的な業務】
・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善
・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加
・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守
・上記を中⼼とした受託開発および製品開発
【開発言語・ツール】
言語：Python
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
【⾃社開発プロダクト】
『 Phonoscape 』
⾳声区間検出や空間⾳響解析などの⾳声処理技術を活⽤し、対⾯接客の現場⾳声を ⾃動録⾳し⾳声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム 。
【クライアントとの開発例】
『マルチモーダルエージェント “Sayaˮ 』
ルールベース 応答検索‧⾳声認識‧⾳声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な⾃動⾏動⽣成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。
『 ai cast 』
「スマートシティ」における街や⾃動運転⾞両の⾒守り⽤途としての活⽤も視野にいれ、開発されたエッジ AIカメラです 。⼩売業や製造業等での活⽤をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯⽤途などのインフラカメラとしての⽤途も視野にいれています。
『 Advanced Drive 』
⾃動⾞のドライバモニタリングシステムが⾏う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。
【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験
・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会
【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある
【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出（2020）
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方
・⾳声信号を扱う2年以上の開発経験（⼤学院での研究歴を含んでよい）
・先端技術を英語で⾝につけられる⽅
・Python を使いこなせること
・⽇本語ネイティブまたはN1相当以上の⽇本語⼒を有すること
【歓迎スキル】
・理⼯系分野の博⼠
・C/C++ を使った開発経験
・雑⾳の多い実環境で録⾳した⾳声を扱った経験
・種々の深層学習法‧機械学習法をスクラッチから実装できる能⼒
・機械学習技術のドメイン応⽤の経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
■以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方
・⾳声信号を扱う2年以上の開発経験（⼤学院での研究歴を含んでよい）
・先端技術を英語で⾝につけられる⽅
・Python を使いこなせること
・⽇本語ネイティブまたはN1相当以上の⽇本語⼒を有すること
【歓迎スキル】
・理⼯系分野の博⼠
・C/C++ を使った開発経験
・雑⾳の多い実環境で録⾳した⾳声を扱った経験
・種々の深層学習法‧機械学習法をスクラッチから実装できる能⼒
・機械学習技術のドメイン応⽤の経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
従業員数
60名
（2025/01）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
60名
（2025/01）
仕事内容
【企業ミッション】
Idein社は Actcast というエッジコンピューティングプラットフォームを提供しています。さまざまな現場のビッグデータを大規模に収集する事を可能にするサービスです。独自の高速化コンパイラ技術で安価なエッジデバイスの処理能力を引き上げ、遠隔からの一括管理を実現している点が特徴です。 2020年1月に正式ローンチし、複数のエンタープライズとの関係深化と事業上の取り組みを進めてまいりました。現在では 140 社以上のパートナー企業を有しております。これまで注力してきた事業開発とカスタマーサクセスに加え、今後はプロダクトとマーケティングのさらなる強化を通じて事業を大きく成長させるフェーズに入ってまいります。
Actcast はひとつのプロダクトでありながらその中に以下を包含する野心的なソフトウェアです。
・大量の AI デバイスから送信される大量のログのハンドリング
・AI アプリ売買のためのマーケットプレイスの提供
・AI デバイス向けのファームウェア (Actcast OS) の提供
・AI アプリ開発ベンダー向けの SDK の提供
・環境の影響を受けやすい IoT デバイスを遠隔で安定的に監視・運用するしくみ
難易度の高い設計・開発をアジャイルな開発プロセスとモダンなソフトウェアスタックによって支えています。
開発チームは4人前後のスクラムチームのあつまりです。各チームは上記の複数のコンポーネントをまたぐ stream-aglined なチームです。個々人は主軸とする分野を持ちつつチームとしては多能であることが求められています。Join いただいた場合、バックエンドを中心に、必要に応じて守備範囲を広げていただくことを想定しています。
■ 具体的な仕事内容
・サーバーサイドおよびインフラの設計/開発/保守/運用
・IoT デバイス向けファームウェアの設計/開発/保守
・高速化コンパイラと SDK の設計/開発/保守
・ライブラリやインフラなどの技術検証
■ この仕事の魅力・得られる経験
・デバイスファームウェア開発からインフラ、フロントエンドまで多岐にわたる領域の開発に取り組めること。
・ペアプログラミングやモブプログラミングを積極的に取り入れており、チームメイトと互いに教え合いながら成長できること。
・優れたスキルと経験を持つチームメイトたちと共に仕事ができること。
・プロダクトマネジメントプロセスに積極的・主体的に関われること。
■ 配属先
入社後は Actcast 開発部に配属されます。2024年4月1日時点での所属人数は13名です。
----
【Idein社について】
当社はソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。
近年では次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど当社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
また、伊藤忠商事株式会社との資本業務提携を行うなど新たな事業共創に取り組んでおり、事業拡大のスピードも格段に上がっています。
「最新の技術を誰もが手軽に利用できるようになる。」そんな未来を実現させるためのプラットフォームを、ぜひ一緒に創り上げていきましょう。
■ Idein のミッション
・実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにすること
・実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
■ Idein の特徴
・Deep Learning モデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績があること
■ 受賞一覧
・英 Arm 社「AI Partner」選出（2020）
・米 NVIDIA 社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ 200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXT ユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
他
Idein社は Actcast というエッジコンピューティングプラットフォームを提供しています。さまざまな現場のビッグデータを大規模に収集する事を可能にするサービスです。独自の高速化コンパイラ技術で安価なエッジデバイスの処理能力を引き上げ、遠隔からの一括管理を実現している点が特徴です。 2020年1月に正式ローンチし、複数のエンタープライズとの関係深化と事業上の取り組みを進めてまいりました。現在では 140 社以上のパートナー企業を有しております。これまで注力してきた事業開発とカスタマーサクセスに加え、今後はプロダクトとマーケティングのさらなる強化を通じて事業を大きく成長させるフェーズに入ってまいります。
Actcast はひとつのプロダクトでありながらその中に以下を包含する野心的なソフトウェアです。
・大量の AI デバイスから送信される大量のログのハンドリング
・AI アプリ売買のためのマーケットプレイスの提供
・AI デバイス向けのファームウェア (Actcast OS) の提供
・AI アプリ開発ベンダー向けの SDK の提供
・環境の影響を受けやすい IoT デバイスを遠隔で安定的に監視・運用するしくみ
難易度の高い設計・開発をアジャイルな開発プロセスとモダンなソフトウェアスタックによって支えています。
開発チームは4人前後のスクラムチームのあつまりです。各チームは上記の複数のコンポーネントをまたぐ stream-aglined なチームです。個々人は主軸とする分野を持ちつつチームとしては多能であることが求められています。Join いただいた場合、バックエンドを中心に、必要に応じて守備範囲を広げていただくことを想定しています。
■ 具体的な仕事内容
・サーバーサイドおよびインフラの設計/開発/保守/運用
・IoT デバイス向けファームウェアの設計/開発/保守
・高速化コンパイラと SDK の設計/開発/保守
・ライブラリやインフラなどの技術検証
■ この仕事の魅力・得られる経験
・デバイスファームウェア開発からインフラ、フロントエンドまで多岐にわたる領域の開発に取り組めること。
・ペアプログラミングやモブプログラミングを積極的に取り入れており、チームメイトと互いに教え合いながら成長できること。
・優れたスキルと経験を持つチームメイトたちと共に仕事ができること。
・プロダクトマネジメントプロセスに積極的・主体的に関われること。
■ 配属先
入社後は Actcast 開発部に配属されます。2024年4月1日時点での所属人数は13名です。
----
【Idein社について】
当社はソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。
近年では次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど当社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。
また、伊藤忠商事株式会社との資本業務提携を行うなど新たな事業共創に取り組んでおり、事業拡大のスピードも格段に上がっています。
「最新の技術を誰もが手軽に利用できるようになる。」そんな未来を実現させるためのプラットフォームを、ぜひ一緒に創り上げていきましょう。
■ Idein のミッション
・実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにすること
・実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
■ Idein の特徴
・Deep Learning モデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績があること
■ 受賞一覧
・英 Arm 社「AI Partner」選出（2020）
・米 NVIDIA 社「Inception Program Partner」選出（2019）
・Forbes「日本のスタートアップ 200」選出（2019）
・日本経済新聞社「NEXT ユニコーン企業」選出（2019）
・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
他
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方
・サーバーサイド／インフラ／コンパイラー／低レイヤー領域にて開発経験のある方
・要求された機能を仕様の策定から実装までひととおり携われる方
・目的達成のために積極的にコミュニケーションを取れる方
・チームワークを通じて仕事を進めることが得意な方
・能動的に課題を発見できる or 情報収集能力が高い方
・学習意欲が高い方
【歓迎スキル】
・計算機科学およびその周辺分野での学士, またはそれと同等の経験
・英語の技術的なドキュメントを読めること
・複数人からなるチームでの開発経験
・IaaS / PaaS の利用経験 (AWS/GCP など)
・CI/CD の利用経験
・Web サービスの開発・運用経験
・静的型付け言語、テスト、データベース、分散システム、Pub/Sub、Linux、システムプログラミングの知識や経験
・Raspberry Pi の利用経験
■以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方
・サーバーサイド／インフラ／コンパイラー／低レイヤー領域にて開発経験のある方
・要求された機能を仕様の策定から実装までひととおり携われる方
・目的達成のために積極的にコミュニケーションを取れる方
・チームワークを通じて仕事を進めることが得意な方
・能動的に課題を発見できる or 情報収集能力が高い方
・学習意欲が高い方
【歓迎スキル】
・計算機科学およびその周辺分野での学士, またはそれと同等の経験
・英語の技術的なドキュメントを読めること
・複数人からなるチームでの開発経験
・IaaS / PaaS の利用経験 (AWS/GCP など)
・CI/CD の利用経験
・Web サービスの開発・運用経験
・静的型付け言語、テスト、データベース、分散システム、Pub/Sub、Linux、システムプログラミングの知識や経験
・Raspberry Pi の利用経験
従業員数
60名
（2025/01）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
60名
（2025/01）
仕事内容
■概要
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。
現在、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集しています。
本ポジションでは、データアナリストと連携し、データの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードしていただきます。
さらに、各部門が自らの業務に必要なデータにアクセスし、分析・活用できるような環境を整備することで、ホロライブプロダクションのファンの方に対してより魅力的なコンテンツを提供することを目指しています。
このような環境で、データ分析基盤エンジニアとして、組織全体のデータ活用を支援し、ビジネスの成長に貢献していただける方をお待ちしております。
「次世代ファン体験の創造へ」プラットフォーム部部長が描く、データ分析を通した未来戦略
https://coveredge.cover-corp.com/list/1407
■業務内容
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携
■ 扱っているデータ
YouTubeアナリティクスデータ：視聴回数、視聴者層、エンゲージメントなどの指標を含み、コンテンツのパフォーマンス分析に活用しています。
オフィシャルショップの購入データ：商品別の売上、購入履歴、顧客属性などを分析し、マーケティング戦略や商品開発に役立てています。
自社開発のプラットフォーム「ホロプラス」および「ホロアース」のアクセスログデータ：行動履歴や利用状況を把握し、サービスの改善や新機能の開発に反映しています。
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。
現在、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集しています。
本ポジションでは、データアナリストと連携し、データの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードしていただきます。
さらに、各部門が自らの業務に必要なデータにアクセスし、分析・活用できるような環境を整備することで、ホロライブプロダクションのファンの方に対してより魅力的なコンテンツを提供することを目指しています。
このような環境で、データ分析基盤エンジニアとして、組織全体のデータ活用を支援し、ビジネスの成長に貢献していただける方をお待ちしております。
「次世代ファン体験の創造へ」プラットフォーム部部長が描く、データ分析を通した未来戦略
https://coveredge.cover-corp.com/list/1407
■業務内容
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携
■ 扱っているデータ
YouTubeアナリティクスデータ：視聴回数、視聴者層、エンゲージメントなどの指標を含み、コンテンツのパフォーマンス分析に活用しています。
オフィシャルショップの購入データ：商品別の売上、購入履歴、顧客属性などを分析し、マーケティング戦略や商品開発に役立てています。
自社開発のプラットフォーム「ホロプラス」および「ホロアース」のアクセスログデータ：行動履歴や利用状況を把握し、サービスの改善や新機能の開発に反映しています。
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
求める経験 / スキル
■必須スキル
・3年以上のデータ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
■歓迎スキル
・プロジェクトリード / テックリードのご経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・データガバナンスフレームワークの実装経験
・データ品質管理のベストプラクティスの知識
・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識
・技術文書の作成および更新: 技術文書の作成スキル
・3年以上のデータ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
■歓迎スキル
・プロジェクトリード / テックリードのご経験
・テーブル、ログデータの設計経験
・データガバナンスフレームワークの実装経験
・データ品質管理のベストプラクティスの知識
・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識
・技術文書の作成および更新: 技術文書の作成スキル
従業員数
750名
（2025年9月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
750名
（2025年9月末現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
■ 業務内容
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
クラウド移行、AI、DWH、アプリ開発など様々な案件に携わることが可能です。
他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面・プロジェクト面の両面においてチームリードを行っていただきます。
ご経験や必要に応じて、様々な規模の案件を担うことや、複数案件を担うことがあります。
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
クラウド移行、AI、DWH、アプリ開発など様々な案件に携わることが可能です。
他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面・プロジェクト面の両面においてチームリードを行っていただきます。
ご経験や必要に応じて、様々な規模の案件を担うことや、複数案件を担うことがあります。
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
求める経験 / スキル
■ 必須条件
-PM経験 3年以上(3案件以上）
-複数チームで構成されたプロジェクトにおけるPM経験
-50人月以上のPM経験
■ 歓迎条件
下記いずれかのプロジェクト経験
-AI（生成AI）を活用したPoCまたは本番アプリケーション開発案件のPJ経験
-アプリケーションモダナイゼーションのクラウド案件のPJ経験
-DWH 構築、データ基盤構築のPJ経験
-大規模システム構築 またはシステム移行案件のPJ経験
-レガシーマイグレーションのPJ経験
-アジャイル・スクラムにおいてPOの実務経験
■ 期待していること
-プロジェクトを円滑に推進できること
-プロジェクトの体制を整え、ステークホルダーとの調整/工程管理/リスク管理ができること
-プロジェクトの推進に障壁となるものを排除するよう働きかけができること
-場合によってPOと相談してリリーススケジュールの見直しや、リリース範囲の変更、体制の変更などを大胆に行えること
-PM経験 3年以上(3案件以上）
-複数チームで構成されたプロジェクトにおけるPM経験
-50人月以上のPM経験
■ 歓迎条件
下記いずれかのプロジェクト経験
-AI（生成AI）を活用したPoCまたは本番アプリケーション開発案件のPJ経験
-アプリケーションモダナイゼーションのクラウド案件のPJ経験
-DWH 構築、データ基盤構築のPJ経験
-大規模システム構築 またはシステム移行案件のPJ経験
-レガシーマイグレーションのPJ経験
-アジャイル・スクラムにおいてPOの実務経験
■ 期待していること
-プロジェクトを円滑に推進できること
-プロジェクトの体制を整え、ステークホルダーとの調整/工程管理/リスク管理ができること
-プロジェクトの推進に障壁となるものを排除するよう働きかけができること
-場合によってPOと相談してリリーススケジュールの見直しや、リリース範囲の変更、体制の変更などを大胆に行えること
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
■ 業務内容
汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。
〈具体的な業務内容〉
クラウド上での環境構築・運用
レガシーシステムの現行システム分析・設計
クラウド化・モダナイズに必要な要件定義・設計
マイグレーションプランの策定
マイグレーション実施、テスト、検証
クラウド上でのアプリケーション開発・運用
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
我々は、テクノロジー観点で顧客課題を分析し、課題の抽出・解決（実装）することを目的とした組織です。そのため、顧客が直面する課題の最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」で携わることが可能です。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種のプロジェクトに参加ができます。
汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。
〈具体的な業務内容〉
クラウド上での環境構築・運用
レガシーシステムの現行システム分析・設計
クラウド化・モダナイズに必要な要件定義・設計
マイグレーションプランの策定
マイグレーション実施、テスト、検証
クラウド上でのアプリケーション開発・運用
〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
我々は、テクノロジー観点で顧客課題を分析し、課題の抽出・解決（実装）することを目的とした組織です。そのため、顧客が直面する課題の最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」で携わることが可能です。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種のプロジェクトに参加ができます。
求める経験 / スキル
■ 必須要件
-プロジェクトマネジメント経験
-レガシーシステムの分析・設計・開発経験
-システムアーキテクチャ設計の経験
-クラウドインフラの設計・構築・運用経験
（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上）
-オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
-RDBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
■ 歓迎要件
-COBOL言語に関する知識・経験
-IBM z/OSに関する知識・経験
-マイクロサービスアーキテクチャに関する知識・経験
-サーバレスアーキテクチャに関する知識・経験
-CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
-Docker/Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
-セキュリティに関する知識・経験
-プロジェクトマネジメント経験
-レガシーシステムの分析・設計・開発経験
-システムアーキテクチャ設計の経験
-クラウドインフラの設計・構築・運用経験
（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上）
-オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
-RDBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
■ 歓迎要件
-COBOL言語に関する知識・経験
-IBM z/OSに関する知識・経験
-マイクロサービスアーキテクチャに関する知識・経験
-サーバレスアーキテクチャに関する知識・経験
-CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
-Docker/Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
-セキュリティに関する知識・経験
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
デロイトトーマツノード合同会社
仕事内容
【クラウドアーキテクト】
■業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。
■業務の魅力
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
■PJ事例
・大手素材メーカー 顧客応対高度化チャットボット開発
・国内自動車メーカー 擬似コネクテッドカーアプリ開発
・国内通信キャリア グループ基幹システム刷新UI/UXデザイン
・大手エネルギー系企業 IoT型デバイス向け共同運用センター構築支援
・大手通信キャリア 自動運転支援のための５G通信基盤
・大手電機メーカー 事業分析DHW構築
・大手通信販売事業者 IT教育人材育成支援
■業務内容
顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。
■業務の魅力
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
■PJ事例
・大手素材メーカー 顧客応対高度化チャットボット開発
・国内自動車メーカー 擬似コネクテッドカーアプリ開発
・国内通信キャリア グループ基幹システム刷新UI/UXデザイン
・大手エネルギー系企業 IoT型デバイス向け共同運用センター構築支援
・大手通信キャリア 自動運転支援のための５G通信基盤
・大手電機メーカー 事業分析DHW構築
・大手通信販売事業者 IT教育人材育成支援
求める経験 / スキル
■ 必須条件
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
-ハイトランザクション、ミッションクリチティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステム設計ができる方
-AWS/Azure/Google Cloud/などのパブリッククラウドを理解し最適なアーキテクチャデザインの提案ができる方
■歓迎条件
-金融業における業務プロセス知識
-EV車のデータを活用したビジネス知識
-ヘルスケア領域における法令に関する知識
■期待していること
-高いコミュニケーション力、論理的思考力を持ち専門技術をわかりやすい言葉で説明できること
-能動的に活動できること
-クライアントに対する効果的なプレゼンテーションができること
-技術を統括しメンバーを率いるリーダーシップ力をお持ちなこと
従業員数
160名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
160名
（2024年10月現在）
グロービング株式会社
仕事内容
■事業内容
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
求める経験 / スキル
以下はシニアコンサルタント職位の採用要件です
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【歓迎（WANT）】
・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者
・事業会社でデータ利活用・管理を役割とし、ビジネス側とIT側を繋ぐためのトランスレーターとしてDXの推進に携わられている方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
【求める人物像】
・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャの
スキル経験をバランス良く有している方
・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、
X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義に
チャレンジしたい方
・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造
含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【歓迎（WANT）】
・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者
・事業会社でデータ利活用・管理を役割とし、ビジネス側とIT側を繋ぐためのトランスレーターとしてDXの推進に携わられている方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
【求める人物像】
・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャの
スキル経験をバランス良く有している方
・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、
X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義に
チャレンジしたい方
・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造
含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方
従業員数
220名
（連結/2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
220名
（連結/2024年9月30日現在）
グロービング株式会社
仕事内容
■事業内容
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
https://globe-ing.com/news/laboro-ai%E3%81%A8%E3%81%AE%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%BC%E8%A8%AD%E2%BD%B4/
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。
デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。
■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
https://globe-ing.com/news/laboro-ai%E3%81%A8%E3%81%AE%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%BC%E8%A8%AD%E2%BD%B4/
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。
■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）
求める経験 / スキル
以下はシニアコンサルタント職位の採用要件です
【応募要件】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファーム経験者
・事業会社における経営企画や事業企画の経験者
【歓迎（WANT）】
・AIエンジニアや、データ基盤構築のエキスパート
・戦略コンサルティングファームでのDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
【応募要件】
下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方
【必須（MUST）】
下記いずれかの条件に該当する方
・コンサルティングファーム経験者
・事業会社における経営企画や事業企画の経験者
【歓迎（WANT）】
・AIエンジニアや、データ基盤構築のエキスパート
・戦略コンサルティングファームでのDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方
・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方
・日本語がネイティブレベルの方
【求める人物像】
・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方
・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方
・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方
・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
従業員数
220名
（連結/2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
220名
（連結/2024年9月30日現在）
明治安田システム・テクノロジー株式会社
仕事内容
【仕事の内容】
AI等デジタル技術を利用したシステムの開発や基盤構築、保守運用
…具体的には
・明治安田生命またはグループ会社における生成AI等のデジタル技術を活用した開発・保守運用（スマホアプリ開発を含む）
・当社内の業務効率化に資する生成AI等を活用した支援ツールの開発・保守運用 等
【担当業務・働き方】
・担当業務例として、お客さま向けスマホアプリ開発、AIアシスタント開発、先端技術検証を目的としたPoC 等を想定しています
・常駐先では、当社のチームリーダーから指示・フォローを受けながら業務を遂行し、人事面等においても当社がしっかりサポートします
AI等デジタル技術を利用したシステムの開発や基盤構築、保守運用
…具体的には
・明治安田生命またはグループ会社における生成AI等のデジタル技術を活用した開発・保守運用（スマホアプリ開発を含む）
・当社内の業務効率化に資する生成AI等を活用した支援ツールの開発・保守運用 等
【担当業務・働き方】
・担当業務例として、お客さま向けスマホアプリ開発、AIアシスタント開発、先端技術検証を目的としたPoC 等を想定しています
・常駐先では、当社のチームリーダーから指示・フォローを受けながら業務を遂行し、人事面等においても当社がしっかりサポートします
求める経験 / スキル
【必要な能力・経験】
・システム開発に関する実務経験が１年以上
・AI関連業務が未経験でもチャレンジ可
・AI開発に関する資格取得者はなお歓迎
（G検定、DX検定、AI検定、AWS Certified Machine Learning、Azure AI等（上位資格含む））
【資格】
応用情報技術者 尚可
【学歴】
専修 短大 高専 大学 大学院
・システム開発に関する実務経験が１年以上
・AI関連業務が未経験でもチャレンジ可
・AI開発に関する資格取得者はなお歓迎
（G検定、DX検定、AI検定、AWS Certified Machine Learning、Azure AI等（上位資格含む））
【資格】
応用情報技術者 尚可
【学歴】
専修 短大 高専 大学 大学院
従業員数
1,445名
（2025年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
460 万円 ~ 750 万円
従業員数
1,445名
（2025年4月1日現在）
仕事内容
AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。
AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。
【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)
AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。
【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)
求める経験 / スキル
・システム開発における、チームマネジメント、ＰＭのご経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験
勤務地
複数あり
想定年収
900 万円 ~ 1,600 万円
独立系大手SIer
仕事内容
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ
技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker
<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装
技術要素：
Python、Azure、Power Automate
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。
■案件例
<車載システムへ搭載するエージェントの構築>
車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。
・MCPサーバーのインターフェース設計、実装
・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト
・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ
技術要素：
Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker
<生成AIを活用した顧客内DX>
顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。
・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど）
・モックアップを用いた顧客との認識合わせ
・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装
技術要素：
Python、Azure、Power Automate
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
以下の実務経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装経験
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,300 万円
大手ゼネコン
仕事内容
■準大手ゼネコンの技術研究所にて、当社事業で活用するICT/AI技術を研究・開発する。直近では、データ駆動型のスマートビルを実現するためのサイバーフィジカルシステム（ビルOS）の研究開発に従事して頂く予定。
■スマートビルの研究開発では、ロボットフレンドリーな環境を実現するための要素技術やシステム化を行う。また、BIM(Building Information Modeling)を利用したロボットのナビゲーション技術等を開発する。
■ビルOS上で動作する、空調や照明などの環境制御、最適なエネルギーマネジメントを行うサービスを開発する。その実現に必要な強化学習等のAIを利用した制御手法などの要素技術開発を含む。
■国家プロジェクトに参画してスマートビル／スマートシティの技術開発に取り組むことを検討中。同プロジェクトにてコア技術の研究開発を担当して頂く予定。
■研究成果の事業化活動。
※担当業務は専門性や業務経歴を勘案して決めるものとする。
■スマートビルの研究開発では、ロボットフレンドリーな環境を実現するための要素技術やシステム化を行う。また、BIM(Building Information Modeling)を利用したロボットのナビゲーション技術等を開発する。
■ビルOS上で動作する、空調や照明などの環境制御、最適なエネルギーマネジメントを行うサービスを開発する。その実現に必要な強化学習等のAIを利用した制御手法などの要素技術開発を含む。
■国家プロジェクトに参画してスマートビル／スマートシティの技術開発に取り組むことを検討中。同プロジェクトにてコア技術の研究開発を担当して頂く予定。
■研究成果の事業化活動。
※担当業務は専門性や業務経歴を勘案して決めるものとする。
求める経験 / スキル
■工学または情報学の博士号の学位を有し、ポスドクや国研、企業の研究機関等で2年以上の業務経験を有する者。
■国内外の学会に所属して学会活動に取り組んだ経験があること。もしくは今後学会活動に取り組む意思があること。
■1つ以上のプログラミング言語に精通し、情報システムの設計・実装ができること。UMLによる設計ができることが望ましい。
■ROS(Robot Operating System)などのミドルウェアの使用経験があることが望ましい。
【歓迎】
■システム設計、プログラミングによる実装スキル。生成AIを効果的に活用するスキル。
■チームによる研究開発プロジェクトの従事経験があることが望ましい。
【求める人物像】
■業務遂行するうえで社内外の関係者と必要な意思疎通を円滑に行い、良好な人間関係を築ける方。
■会社の事業方針や戦略と合致する研究テーマを立案し、自ら手を動かして研究を推進できる方。
■最新の科学技術を俯瞰しつつゼネコンの本業や新規事業に貢献する研究課題を設定し、解決を目指せる方。
■国内外の学会に所属して学会活動に取り組んだ経験があること。もしくは今後学会活動に取り組む意思があること。
■1つ以上のプログラミング言語に精通し、情報システムの設計・実装ができること。UMLによる設計ができることが望ましい。
■ROS(Robot Operating System)などのミドルウェアの使用経験があることが望ましい。
【歓迎】
■システム設計、プログラミングによる実装スキル。生成AIを効果的に活用するスキル。
■チームによる研究開発プロジェクトの従事経験があることが望ましい。
【求める人物像】
■業務遂行するうえで社内外の関係者と必要な意思疎通を円滑に行い、良好な人間関係を築ける方。
■会社の事業方針や戦略と合致する研究テーマを立案し、自ら手を動かして研究を推進できる方。
■最新の科学技術を俯瞰しつつゼネコンの本業や新規事業に貢献する研究課題を設定し、解決を目指せる方。
勤務地
神奈川県
想定年収
562 万円 ~ 非公開
東京海上日動あんしん生命保険株式会社
仕事内容
＜主なミッション／業務例（AI／生成AI活用）＞
顧客接点の高度化：
・パーソナライズ配信、コンテンツ生成、対話型FAQ／アシスタント（チャットボット）等の企画・実装・改善
事務・営業の生産性向上：
・文書要約・社内規程の検索・問い合わせ支援など、AIによる業務支援（コパイロット）機能の導入・定着
データ基盤・業務基盤との連携：
・LLM活用設計［プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、出力品質・安全性評価、安全管理（ガードレール）設計］とCRM／DWH／CDP等との連携
企画〜展開：
・価値仮説の立案、PoCの計画・実行、KPI／ROIによる効果検証、本番化と他部署・全社への展開の推進、ベンダー／社内ステークホルダーとの協業
ガバナンス／リスク対応：
・個人情報・セキュリティ・コンプライアンスに配慮したAI利用ルールの整備、利用状況の監査と運用設計
社内浸透：
・利用・活用（利活用）ガイドライン／プロンプトガイドの策定、研修・コミュニティ運営などのチェンジマネジメント
＜アピールポイント＞
•成長過程にある会社で、組織は過度に重厚ではなく、若手が活躍しやすい環境です。
•東京海上ホールディングスに属しており、企業としての安定性があります。
•損害保険グループ系の会社ですが、転職者も多く、転職者でも安心して活躍できます。
•様々なバックグラウンドを持つ優秀な人材が在籍しており、業務を通じて多様な考え方に触れることで、デジタルストラテジストとして成長できます。
•一定以上の実力があれば、同業他社と比べて給与水準は高く、安定しています。
•生成AIの全社実装フェーズをリードし、ビジネスインパクトを可視化しながら横展開できる裁量あるポジションです。主要クラウド/CRM/データ基盤と連携した実務に携わる機会があります。
顧客接点の高度化：
・パーソナライズ配信、コンテンツ生成、対話型FAQ／アシスタント（チャットボット）等の企画・実装・改善
事務・営業の生産性向上：
・文書要約・社内規程の検索・問い合わせ支援など、AIによる業務支援（コパイロット）機能の導入・定着
データ基盤・業務基盤との連携：
・LLM活用設計［プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、出力品質・安全性評価、安全管理（ガードレール）設計］とCRM／DWH／CDP等との連携
企画〜展開：
・価値仮説の立案、PoCの計画・実行、KPI／ROIによる効果検証、本番化と他部署・全社への展開の推進、ベンダー／社内ステークホルダーとの協業
ガバナンス／リスク対応：
・個人情報・セキュリティ・コンプライアンスに配慮したAI利用ルールの整備、利用状況の監査と運用設計
社内浸透：
・利用・活用（利活用）ガイドライン／プロンプトガイドの策定、研修・コミュニティ運営などのチェンジマネジメント
＜アピールポイント＞
•成長過程にある会社で、組織は過度に重厚ではなく、若手が活躍しやすい環境です。
•東京海上ホールディングスに属しており、企業としての安定性があります。
•損害保険グループ系の会社ですが、転職者も多く、転職者でも安心して活躍できます。
•様々なバックグラウンドを持つ優秀な人材が在籍しており、業務を通じて多様な考え方に触れることで、デジタルストラテジストとして成長できます。
•一定以上の実力があれば、同業他社と比べて給与水準は高く、安定しています。
•生成AIの全社実装フェーズをリードし、ビジネスインパクトを可視化しながら横展開できる裁量あるポジションです。主要クラウド/CRM/データ基盤と連携した実務に携わる機会があります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
①生命保険会社での業務経験、または金融・保険関連のプロジェクト経験（案件ベースの参画も可）
②以下のいずれかの領域での経験
•保険業界における営業企画／営業推進／事務設計／デジタル戦略
•コンサルティング／SIer／事業会社におけるシステム企画・開発／プロセス変革／事業企画／マーケティング
•上記に加え、AI／生成AI活用に関する以下のいずれかの実務経験（目安：半年以上のプロジェクト参画）
•生成AI（LLM）を用いた業務改善／顧客接点向上の企画・導入（PoC〜本番運用のいずれか）
•プロンプト設計、RAG等による社内文書・FAQの活用、またはAIチャットボット／コパイロットの設計・運用
•AI活用におけるセキュリティ／個人情報保護／ガバナンス対応
＜歓迎要件（Better）＞
①下記いずれかの企画または開発の実務経験
•UI／UX設計、データ分析・データ活用
•生成AIなど新技術の活用
•SalesforceやAWSの活用
②生成AI領域での実務経験・スキル（以下のいずれか）
•LLMの選定・評価（出力品質・安全性評価、プロンプト／システムプロンプト設計、安全管理［ガードレール］、コスト／応答速度［レイテンシ］の最適化）
•検索拡張生成（RAG）とベクトルデータベースを用いた、社内ナレッジとの連携（権限・更新管理を含む）の設計・実装
•マーケティングでのAI活用（パーソナライズ、広告・コンテンツの生成［クリエイティブ生成］、リードスコアリング、A/Bテスト自動化）
•CRM／MA基盤（Salesforce各種クラウド、CDP、DWH）との連携・統合、ならびにワークフロー／RPAとの統合
•AIガバナンス（利用ポリシー、同意管理、監査ログ、個人情報［PII］マスキング等）の設計・運用
•クラウドAIサービスの利用・活用（Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock／SageMaker等）に関する知見
＜求める人物像＞
•生命保険事業およびその変革に高い関心と想いのある方
•技術に対する高い関心：最新のデジタル技術に関心を持ち、自ら学び続ける姿勢をお持ちの方
•戦略的思考：ビジネス部門のニーズと最新のデジタル技術を組み合わせ、具体的な施策に落とし込める方
•チームプレイヤー：多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、チーム全体の成果を最大化できる方
•倫理・ガバナンスへの配慮：AIのリスク（バイアス/誤情報/セキュリティ）に配慮し、ステークホルダーと合意形成できる方
•検証志向とスピード感：小さく試し、効果検証を通じてスケールさせるアプローチを実践できる方
①生命保険会社での業務経験、または金融・保険関連のプロジェクト経験（案件ベースの参画も可）
②以下のいずれかの領域での経験
•保険業界における営業企画／営業推進／事務設計／デジタル戦略
•コンサルティング／SIer／事業会社におけるシステム企画・開発／プロセス変革／事業企画／マーケティング
•上記に加え、AI／生成AI活用に関する以下のいずれかの実務経験（目安：半年以上のプロジェクト参画）
•生成AI（LLM）を用いた業務改善／顧客接点向上の企画・導入（PoC〜本番運用のいずれか）
•プロンプト設計、RAG等による社内文書・FAQの活用、またはAIチャットボット／コパイロットの設計・運用
•AI活用におけるセキュリティ／個人情報保護／ガバナンス対応
＜歓迎要件（Better）＞
①下記いずれかの企画または開発の実務経験
•UI／UX設計、データ分析・データ活用
•生成AIなど新技術の活用
•SalesforceやAWSの活用
②生成AI領域での実務経験・スキル（以下のいずれか）
•LLMの選定・評価（出力品質・安全性評価、プロンプト／システムプロンプト設計、安全管理［ガードレール］、コスト／応答速度［レイテンシ］の最適化）
•検索拡張生成（RAG）とベクトルデータベースを用いた、社内ナレッジとの連携（権限・更新管理を含む）の設計・実装
•マーケティングでのAI活用（パーソナライズ、広告・コンテンツの生成［クリエイティブ生成］、リードスコアリング、A/Bテスト自動化）
•CRM／MA基盤（Salesforce各種クラウド、CDP、DWH）との連携・統合、ならびにワークフロー／RPAとの統合
•AIガバナンス（利用ポリシー、同意管理、監査ログ、個人情報［PII］マスキング等）の設計・運用
•クラウドAIサービスの利用・活用（Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock／SageMaker等）に関する知見
＜求める人物像＞
•生命保険事業およびその変革に高い関心と想いのある方
•技術に対する高い関心：最新のデジタル技術に関心を持ち、自ら学び続ける姿勢をお持ちの方
•戦略的思考：ビジネス部門のニーズと最新のデジタル技術を組み合わせ、具体的な施策に落とし込める方
•チームプレイヤー：多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、チーム全体の成果を最大化できる方
•倫理・ガバナンスへの配慮：AIのリスク（バイアス/誤情報/セキュリティ）に配慮し、ステークホルダーと合意形成できる方
•検証志向とスピード感：小さく試し、効果検証を通じてスケールさせるアプローチを実践できる方
従業員数
2,639名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
2,639名
仕事内容
【求人概要】
航空・宇宙・防衛事業領域はIHIの成長事業であり、2024年度の事業売上収益5,557億円（IHI売上収益：1兆6,268億円）から、2030年代には8,000億円を見込んでいます。その航空・宇宙・防衛事業領域における業績管理を担う当部門において、データ利活用、ビジュアライゼーションを行っていただきます。
【職務内容】
●業務詳細
IHIの成長領域における、業績関連を中心とした、データビジュアライゼーションをお任せします。拡大する事業の重要指標を可視化し、意思決定のスピードアップに貢献できる仕事です。
航空・宇宙・防衛事業領域内には、長年蓄積されてきた多様なデータが存在していますが、十分な活用ができていないのが現状です。事業領域の意思決定をサポートする企画管理部では現在、KPI体系を整理する体制構築を推進しています。その中でBIスキルを活用し、各種指標を可視化する業務に従事してもらいます。
※使用ツール Tableau
●アピールポイント/求人の魅力
・航空産業は今後も世界的に安定した成長が見込まれる分野です。当社においても航空・宇宙・防衛事業領域は成長事業と位置づけられており、事業領域の業績管理部門において、重要指標を見えるようにし、経営幹部がデータに基づいた高度な意思決定できるようサポートしていきます。
・社内のTableauコミュニティは年々拡大しており、ユーザー間の事業をまたいだ情報交換がなされています。高度情報マネジメント統括本部主催の研修も定期的に実施されています。
航空・宇宙・防衛事業領域はIHIの成長事業であり、2024年度の事業売上収益5,557億円（IHI売上収益：1兆6,268億円）から、2030年代には8,000億円を見込んでいます。その航空・宇宙・防衛事業領域における業績管理を担う当部門において、データ利活用、ビジュアライゼーションを行っていただきます。
【職務内容】
●業務詳細
IHIの成長領域における、業績関連を中心とした、データビジュアライゼーションをお任せします。拡大する事業の重要指標を可視化し、意思決定のスピードアップに貢献できる仕事です。
航空・宇宙・防衛事業領域内には、長年蓄積されてきた多様なデータが存在していますが、十分な活用ができていないのが現状です。事業領域の意思決定をサポートする企画管理部では現在、KPI体系を整理する体制構築を推進しています。その中でBIスキルを活用し、各種指標を可視化する業務に従事してもらいます。
※使用ツール Tableau
●アピールポイント/求人の魅力
・航空産業は今後も世界的に安定した成長が見込まれる分野です。当社においても航空・宇宙・防衛事業領域は成長事業と位置づけられており、事業領域の業績管理部門において、重要指標を見えるようにし、経営幹部がデータに基づいた高度な意思決定できるようサポートしていきます。
・社内のTableauコミュニティは年々拡大しており、ユーザー間の事業をまたいだ情報交換がなされています。高度情報マネジメント統括本部主催の研修も定期的に実施されています。
求める経験 / スキル
●応募資格（必須要件）
・BIツールを用いたデータビジュアライゼーションの経験
・製造業における業績・生産・営業・資材関係データの取り扱い経験
・システムの操作について生成AIを活用し自習できる人
●応募資格（歓迎要件）
・簿記2級
・英語力（TOEIC®テスト600点程度）
・Tableauを用いたデータビジュアライゼーション経験
・BIツールを用いたデータビジュアライゼーションの経験
・製造業における業績・生産・営業・資材関係データの取り扱い経験
・システムの操作について生成AIを活用し自習できる人
●応募資格（歓迎要件）
・簿記2級
・英語力（TOEIC®テスト600点程度）
・Tableauを用いたデータビジュアライゼーション経験
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 900 万円
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
仕事内容
【求人概要】
組込/制御研究開発。衛星観測の処理技術開発とお客様との調整・マネジメントを担当。必要な能力は光学、画像処理、AI、衛星軌道解析の経験とビジネスクラスの英語力になります。開発のチームリーダーやプロジェクトマネージメントの経験があればよりよいです。衛星打ち上げや宇宙探査が活発化する中で観測データの付加価値向上に重視した仕事です。
【募集背景】
成長が見込まれる新しい分野であり、内部人材が不足しているため。
【業務内容】
・地上光学望遠鏡による衛星観測のための処理技術開発
・お客様との調整、マネジメント(進捗管理、コスト管理)等の実施
【役割】
宇宙空間には各種衛星が打ち上げられており、なくてはならない重要な社会インフラとなっています。宇宙空間の安定的利用のために宇宙状況把握（SSA）の必要性が高まっており、当社では地上光学望遠鏡による衛星観測を実施しています。
【アピールポイント】
商業的な衛星打ち上げや宇宙探査が活発化しており、宇宙空間の安定性確保のため『観測データの付加価値をいかに高めるか』に重点を置いて処理技術開発を進めております。技術面では画像処理、AI、衛星軌道解析等のスキルを身につけることが可能です。ビジネス面では宇宙安全保障に関する新しい事業、サービス立ち上げの経験を得ることができ、海外パートナーとの協業を通じて、グローバルに活躍する機会もあります。今後成長が見込まれる宇宙安全保障分野において新しいシステム・サービスを立ち上げる醍醐味を一緒に味わいませんか。
組込/制御研究開発。衛星観測の処理技術開発とお客様との調整・マネジメントを担当。必要な能力は光学、画像処理、AI、衛星軌道解析の経験とビジネスクラスの英語力になります。開発のチームリーダーやプロジェクトマネージメントの経験があればよりよいです。衛星打ち上げや宇宙探査が活発化する中で観測データの付加価値向上に重視した仕事です。
【募集背景】
成長が見込まれる新しい分野であり、内部人材が不足しているため。
【業務内容】
・地上光学望遠鏡による衛星観測のための処理技術開発
・お客様との調整、マネジメント(進捗管理、コスト管理)等の実施
【役割】
宇宙空間には各種衛星が打ち上げられており、なくてはならない重要な社会インフラとなっています。宇宙空間の安定的利用のために宇宙状況把握（SSA）の必要性が高まっており、当社では地上光学望遠鏡による衛星観測を実施しています。
【アピールポイント】
商業的な衛星打ち上げや宇宙探査が活発化しており、宇宙空間の安定性確保のため『観測データの付加価値をいかに高めるか』に重点を置いて処理技術開発を進めております。技術面では画像処理、AI、衛星軌道解析等のスキルを身につけることが可能です。ビジネス面では宇宙安全保障に関する新しい事業、サービス立ち上げの経験を得ることができ、海外パートナーとの協業を通じて、グローバルに活躍する機会もあります。今後成長が見込まれる宇宙安全保障分野において新しいシステム・サービスを立ち上げる醍醐味を一緒に味わいませんか。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・光学、画像処理、AI、衛星軌道解析のいずれかのご経験
・ビジネスクラスの英語力
【歓迎要件】
・開発におけるチームリーダー、プロジェクトマネージメントの経験
・光学、画像処理、AI、衛星軌道解析のいずれかのご経験
・ビジネスクラスの英語力
【歓迎要件】
・開発におけるチームリーダー、プロジェクトマネージメントの経験
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
28,237名
（2024年3月末）
GMOあおぞらネット銀行株式会社
仕事内容
【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。
【主な業務内容】
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3〜5名想定）のリードを担当します。
1.AIシステム全体のアーキテクチャ設計:
・自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
【3年後】
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
【5年後】
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
・Vertex AI, Cloud Run, Vector Search 等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。
2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:
・AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。
3.技術マネジメントと品質管理:
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。
【このポジションの魅力】
・技術的裁量権: プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
・組織づくり: これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
・スペシャリストとしてのキャリア: マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。
【主な業務内容】
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3〜5名想定）のリードを担当します。
1.AIシステム全体のアーキテクチャ設計:
・自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
■「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
【3年後】
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
【5年後】
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
・Vertex AI, Cloud Run, Vector Search 等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。
2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:
・AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。
3.技術マネジメントと品質管理:
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。
【このポジションの魅力】
・技術的裁量権: プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
・組織づくり: これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
・スペシャリストとしてのキャリア: マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。
求める経験 / スキル
【必要なスキル・経験】
・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。
・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー経験、またはプロジェクトマネジメント経験。
・Python 等を用いたAI/MLプロダクトの本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。
・複雑な要件をシステム設計に落とし込む要件定義・設計能力。
【歓迎するスキル・経験】
・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。
・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
・技術カンファレンスでの登壇や、テックブログ等での技術発信経験（技術広報としての役割）。
・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。
・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー経験、またはプロジェクトマネジメント経験。
・Python 等を用いたAI/MLプロダクトの本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。
・複雑な要件をシステム設計に落とし込む要件定義・設計能力。
【歓迎するスキル・経験】
・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。
・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
・技術カンファレンスでの登壇や、テックブログ等での技術発信経験（技術広報としての役割）。
従業員数
256名
（2024年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
256名
（2024年3月時点）
三菱電機ソフトウェア株式会社
仕事内容
三菱電機グループの各事業部門と連携し、AI技術を活用したソリューション開発に従事いただきます。課題ヒアリングから技術検証（PoC）、AIモデル開発までを主担当として担い、システム化フェーズは外部パートナーと連携して推進します。
また、AI活用テーマの企画・立案や技術的な実現性の検討（目利き）を行いながら、案件ごとにプロジェクトを推進いただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。
・事業部門や顧客の課題ヒアリング、ユースケース整理
・AI活用に向けた先行調査、技術選定および実現性検証（PoC）
・機械学習／ディープラーニングを用いたモデル開発・検証
・生成AI（LLM）やRAG、画像解析・自然言語処理等を用いたプロトタイプ開発
・プロジェクト推進（2〜5名規模のチームにおける技術リード）
・システム化に向けた要件整理および外部パートナーとの連携
なお、ご経験に応じてPoCやデータ分析などからスタートし、段階的に業務範囲を広げていただきます。
【ポジションの魅力】
① AI活用の上流からPoCまでをリードできる環境
三菱電機グループの各事業部門と連携し、課題ヒアリングから技術検証、AIモデル開発まで一貫して関与いただきます。
単なる開発ではなく、「AIで解決すべき課題は何か」を見極める段階から関われるため、技術力とビジネス視点の双方を磨くことが可能です。
②新技術に触れ続けられる環境
本ポジションはPoC（概念実証）を中心とした開発がメインとなるため、生成AIや機械学習などの新技術を活用した検証・開発に継続的に携わることができます。
特定技術に縛られず、テーマごとに最適なアプローチを選択するため、幅広い知見と実践経験を積むことが可能です。
③ 生成AI・RAGなどトレンド領域×実案件での経験
LLMやRAGを活用した開発に加え、画像解析や自然言語処理など多様なAI技術に関わることができます。
また、三菱電機グループの実データ・実課題をもとに開発を行うため、実務に直結したAI活用スキルを習得できる環境です。
また、AI活用テーマの企画・立案や技術的な実現性の検討（目利き）を行いながら、案件ごとにプロジェクトを推進いただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。
・事業部門や顧客の課題ヒアリング、ユースケース整理
・AI活用に向けた先行調査、技術選定および実現性検証（PoC）
・機械学習／ディープラーニングを用いたモデル開発・検証
・生成AI（LLM）やRAG、画像解析・自然言語処理等を用いたプロトタイプ開発
・プロジェクト推進（2〜5名規模のチームにおける技術リード）
・システム化に向けた要件整理および外部パートナーとの連携
なお、ご経験に応じてPoCやデータ分析などからスタートし、段階的に業務範囲を広げていただきます。
【ポジションの魅力】
① AI活用の上流からPoCまでをリードできる環境
三菱電機グループの各事業部門と連携し、課題ヒアリングから技術検証、AIモデル開発まで一貫して関与いただきます。
単なる開発ではなく、「AIで解決すべき課題は何か」を見極める段階から関われるため、技術力とビジネス視点の双方を磨くことが可能です。
②新技術に触れ続けられる環境
本ポジションはPoC（概念実証）を中心とした開発がメインとなるため、生成AIや機械学習などの新技術を活用した検証・開発に継続的に携わることができます。
特定技術に縛られず、テーマごとに最適なアプローチを選択するため、幅広い知見と実践経験を積むことが可能です。
③ 生成AI・RAGなどトレンド領域×実案件での経験
LLMやRAGを活用した開発に加え、画像解析や自然言語処理など多様なAI技術に関わることができます。
また、三菱電機グループの実データ・実課題をもとに開発を行うため、実務に直結したAI活用スキルを習得できる環境です。
求める経験 / スキル
【応募要件】
・Pythonを用いた開発経験
・AI技術（生成AI/LLMなど）への興味関心
【歓迎要件】
・機械学習またはディープラーニングの基礎知識
・LLMを活用した開発経験
・RAG構築経験
・画像AIや自然言語処理の経験
・クラウド環境でのAI開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・AI技術（生成AI/LLMなど）への興味関心
【歓迎要件】
・機械学習またはディープラーニングの基礎知識
・LLMを活用した開発経験
・RAG構築経験
・画像AIや自然言語処理の経験
・クラウド環境でのAI開発経験
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
EAGLYS株式会社
仕事内容
■EAGLYSについて
EAGLYSは、日本の産業の競争力を、データとAIで再構築するDeepTechスタートアップです。
■募集ポジション・背景について
EAGLYSの技術開発部(Tech Unit)では、様々な業界に対して多様なソリューションを提案・推進しています。
Tech Unitでは、AI・秘密計算・業務システムを横断するプロジェクトが急増しています。
PoC〜実装フェーズを確実に推進するため、管理中心のPMではなく要件定義・設計・テストまで一貫して自ら推進してきた “実装寄りのPM”を求めています。
特に、小〜中規模プロジェクトで工程を手組みしながら進めてきた方を求めています。
■仕事内容
・DX／AIプロジェクトにおける 要件定義〜設計〜テスト を含むプロジェクト推進
・小〜中規模PJのプロジェクトマネジメント（進捗・課題・品質・工程管理）
・クライアントとの仕様調整・合意形成、業務理解に基づく改善提案
（※ご入社後の仕事内容の変更範囲：会社内での全ての業務）
■このポジションのやりがい
・業界やソリューションを限定しない案件に参画いただけます。
・製造／業務システムの経験を活かしながら、AI・秘密計算などの新技術に実務で触れられる環境です。
・いままさに成長フェーズに入っており、チーム・仕組みづくり、これからの文化を創るメンバーとして参画いただけます。
・博士取得者5割以上の専門性高いメンバーとスピード感をもって社会インパクトの大きいテーマの問題解決・社会実装へ取組める環境
・入社後の様子・本人の希望により、プロジェクトデリバリーだけでなく提案機会を掴んでいただけます。
EAGLYSは、日本の産業の競争力を、データとAIで再構築するDeepTechスタートアップです。
■募集ポジション・背景について
EAGLYSの技術開発部(Tech Unit)では、様々な業界に対して多様なソリューションを提案・推進しています。
Tech Unitでは、AI・秘密計算・業務システムを横断するプロジェクトが急増しています。
PoC〜実装フェーズを確実に推進するため、管理中心のPMではなく要件定義・設計・テストまで一貫して自ら推進してきた “実装寄りのPM”を求めています。
特に、小〜中規模プロジェクトで工程を手組みしながら進めてきた方を求めています。
■仕事内容
・DX／AIプロジェクトにおける 要件定義〜設計〜テスト を含むプロジェクト推進
・小〜中規模PJのプロジェクトマネジメント（進捗・課題・品質・工程管理）
・クライアントとの仕様調整・合意形成、業務理解に基づく改善提案
（※ご入社後の仕事内容の変更範囲：会社内での全ての業務）
■このポジションのやりがい
・業界やソリューションを限定しない案件に参画いただけます。
・製造／業務システムの経験を活かしながら、AI・秘密計算などの新技術に実務で触れられる環境です。
・いままさに成長フェーズに入っており、チーム・仕組みづくり、これからの文化を創るメンバーとして参画いただけます。
・博士取得者5割以上の専門性高いメンバーとスピード感をもって社会インパクトの大きいテーマの問題解決・社会実装へ取組める環境
・入社後の様子・本人の希望により、プロジェクトデリバリーだけでなく提案機会を掴んでいただけます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・小〜中規模プロジェクト（数名〜十数名）のPM/PL経験（2年以上）
・要件定義〜設計〜テスト〜運用までの 一連の工程の推進経験
・仕様調整・顧客折衝など顧客対応の実務経験
※ネイティブレベルの日本語力
【歓迎要件】
・製造・金融・広告・コマーシャルサービス・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識
・製造領域または業務システム領域の理解
・DX／AI領域への興味とキャッチアップ意欲
・ビジネス初級レベルの英語力（基本的な英語での読解・コミュニケーション力）
【求める人物像】
・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方
・正解がない状況であっても、素早く・柔軟に行動し、トライ＆エラーを繰り返しながら物事を推進できる方
・小〜中規模プロジェクト（数名〜十数名）のPM/PL経験（2年以上）
・要件定義〜設計〜テスト〜運用までの 一連の工程の推進経験
・仕様調整・顧客折衝など顧客対応の実務経験
※ネイティブレベルの日本語力
【歓迎要件】
・製造・金融・広告・コマーシャルサービス・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識
・製造領域または業務システム領域の理解
・DX／AI領域への興味とキャッチアップ意欲
・ビジネス初級レベルの英語力（基本的な英語での読解・コミュニケーション力）
【求める人物像】
・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方
・正解がない状況であっても、素早く・柔軟に行動し、トライ＆エラーを繰り返しながら物事を推進できる方
従業員数
66名
（2025年5月）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
66名
（2025年5月）
仕事内容
■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。
＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど
＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～ 生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現 ～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
https://www.headwaters.co.jp/news/
■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。
■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境
■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）
------------
開発環境・業務範囲
------------
■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS
その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure
■言語：Python、SQL
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。
＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど
＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～ 生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現 ～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
https://www.headwaters.co.jp/news/
■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。
■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境
■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）
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開発環境・業務範囲
------------
■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS
その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure
■言語：Python、SQL
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験
【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS
その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
クラウド：Microsoft Azure
言語：Python、SQL
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験
【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS
その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
クラウド：Microsoft Azure
言語：Python、SQL
従業員数
253名
（2025年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
253名
（2025年5月現在）
仕事内容
■仕事概要
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。
＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど
＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～ 生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現 ～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
https://www.headwaters.co.jp/news/
■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。
■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境
■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）
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開発環境・業務範囲
------------
■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS
その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure
■言語：Python、SQL
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
弊社では、単にデータを扱うだけでなく、
生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など
さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。
そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。
＜業務内容＞
・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する
・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する
・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する
Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど
＜プロジェクト例＞
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～ 生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現 ～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
https://www.headwaters.co.jp/news/
■キャリアパス
当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、
「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。
「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。
まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。
■ヘッドウォータース社について
2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。
さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。
■魅力
★★★Microsoft社とのトップパートナー契約（国内13社のみ）★★★
Microsoft CEOも登壇された2025.3.27Microsoft AI Tour Tokyoに参加されました！
・AIビジネスの最前線で活躍している企業（業界地図に掲載あり）
※AIの知識、スキル経験がなくてもご活躍いただけます！！！※
・Azureクラウドにおける開発プロジェクトを多く保有
・大手企業（製造、エンタープライズ、建築、飲料など幅広）や官公庁など、直接取引の企業多数
・全員がKaggleメダリストである専門のR&Dチーム体制など、優秀なエンジニアと切磋琢磨できる環境
■働き方
・フルリモート可（地方在住の方も多く在籍）
・トップダウンではなくボトムアップで自由な社風（私服勤務、自社サービス
を持ちたい、名刺のデザインを変更したい、業務効率の為に新たな椅子を購入したい等、ありとあらゆる意見や取組みがすべてメンバー発信からはじまっています）
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開発環境・業務範囲
------------
■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
■ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS
その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
■DWH：Azure Synapse Analytics
その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
■BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
■クラウド：Microsoft Azure
■言語：Python、SQL
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験
【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS
その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
クラウド：Microsoft Azure
言語：Python、SQL
・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験
・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験
【歓迎スキル】
・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker
・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・統計学の知識
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発
【開発環境例】
プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake
ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS
その他：Talend、AWS Glue,Informatica,
DWH：Azure Synapse Analytics
その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery
BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin
クラウド：Microsoft Azure
言語：Python、SQL
従業員数
253名
（2025年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
253名
（2025年5月現在）
株式会社ヘッドウォータース
仕事内容
------------
仕事概要
------------
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
プロジェクトの内容はAIをベースにWebシステムやスマートフォンアプリ、ロボット、ドローン等を組み合わせたIoT系まで幅広くございます。
（直近では、生成AIを活用したプロジェクトが増えております）
本ポジションでは、ディープラーニングなどの機械学習を活用して、メタバース・エッジAI・自然言語処理・画像解析などの開発業務をお任せいたします。
また、ビッグデータ活用の重要性を認識しつつも、上手く活用しきれていない企業に対して、業務や蓄積したデータに合わせた機械学習モデルの開発を行うことで、顧客に新たな企業価値を与えビジネスチャンスの拡大につながる提案を行っています。
進化するAI技術とクライアントのビジネスをどのように融合させるか、クライアントへの提案に向けた実施検証や、最適なAI技術の開発を行います。
＜プロジェクト例＞
フルスタックでクリエイティブな超上流工程をご経験できます。
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～ 生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現 ～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
https://www.headwaters.co.jp/news/
【開発環境・業務範囲】
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
仕事概要
------------
「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。
プロジェクトの内容はAIをベースにWebシステムやスマートフォンアプリ、ロボット、ドローン等を組み合わせたIoT系まで幅広くございます。
（直近では、生成AIを活用したプロジェクトが増えております）
本ポジションでは、ディープラーニングなどの機械学習を活用して、メタバース・エッジAI・自然言語処理・画像解析などの開発業務をお任せいたします。
また、ビッグデータ活用の重要性を認識しつつも、上手く活用しきれていない企業に対して、業務や蓄積したデータに合わせた機械学習モデルの開発を行うことで、顧客に新たな企業価値を与えビジネスチャンスの拡大につながる提案を行っています。
進化するAI技術とクライアントのビジネスをどのように融合させるか、クライアントへの提案に向けた実施検証や、最適なAI技術の開発を行います。
＜プロジェクト例＞
フルスタックでクリエイティブな超上流工程をご経験できます。
■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～ 生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現 ～
https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援を行っています
https://www.headwaters.co.jp/news/jr_west_ai_copilot_for_ekiin.html
■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～
https://www.headwaters.co.jp/news/lawson_store_dx_edge_ai.html
■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」
https://www.headwaters.co.jp/news/lifecycleosdx.html
■その他のプロジェクト事例
https://www.headwaters.co.jp/news/
【開発環境・業務範囲】
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
求める経験 / スキル
■必須スキル
（以下、どちらかのスキルをお持ちの方）
・エンジニアとしての3年以上の開発経験
・Python等による、人工知能に関する開発経験
■歓迎スキル
（以下、いずれかのスキルをお持ちの方）
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI 領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方。
・「開発プロジェクトマネジメントの経験」
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・チームでの開発経験
▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人
▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人
（以下、どちらかのスキルをお持ちの方）
・エンジニアとしての3年以上の開発経験
・Python等による、人工知能に関する開発経験
■歓迎スキル
（以下、いずれかのスキルをお持ちの方）
・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」
・ AI 領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方。
・「開発プロジェクトマネジメントの経験」
・機械学習等の人工知能に関する研究経験
・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験
・チームでの開発経験
▽ 向いている人
◎ 主体的に考え行動できる人
◎ 新しい技術動向にアンテナを立て、勉強しようとする人
◎ 何においても好奇心旺盛な方、こだわりがある人
◎ 顧客を喜ばせたい、作って終わりにしたくない人
◎ 同じ事を続けるよりも、どんどん挑戦したい人
◎ どこでも食える濃密なキャリアを積みたい人
▽ 向いていない人
◎ 受け身で指示待ち型な人
◎ 変化を好まない人
従業員数
253名
（2025年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
253名
（2025年5月現在）
JFEエンジニアリング株式会社
仕事内容
【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。
【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。
【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。
具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務
②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計
③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援
【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行
【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア など、多様なキャリアパスを用意
【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）
産休・育休制度あり など
【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。
【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。
【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。
具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務
②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計
③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援
【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行
【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア など、多様なキャリアパスを用意
【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。
■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/
■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/
■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）
住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）
産休・育休制度あり など
【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。
求める経験 / スキル
【必須条件】
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験
【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格
【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験
【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格
【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方
従業員数
10,466名
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
10,466名
大手製鉄会社
仕事内容
◇製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装
◇製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発
◇生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化
◇社内外の研究機関との共同研究・技術交流
◇製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発
◇生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化
◇社内外の研究機関との共同研究・技術交流
求める経験 / スキル
■必須条件：
・機械学習、深層学習、統計モデリング、数理最適化に関する知識・ご経験をお持ちの方
・制御工学全般の知識
※出身業界問わずデータサイエンス領域の知見、ご経験をお持ちの方は幅広く歓迎いたします！
■歓迎条件：
・Python／C++／MATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験
・製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験
・機械学習、深層学習、統計モデリング、数理最適化に関する知識・ご経験をお持ちの方
・制御工学全般の知識
※出身業界問わずデータサイエンス領域の知見、ご経験をお持ちの方は幅広く歓迎いたします！
■歓迎条件：
・Python／C++／MATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験
・製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
積水化学工業株式会社
仕事内容
R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、
部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。
以下のような業務を想定しています。
●R&D部門内の課題整理・仮説構築
●AIユースケース／技術のPoC・評価
●生成AI・LLM活用基盤づくり
部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。
以下のような業務を想定しています。
●R&D部門内の課題整理・仮説構築
●AIユースケース／技術のPoC・評価
●生成AI・LLM活用基盤づくり
求める経験 / スキル
■必須要件（Must）
・ビジネス課題の理解～仮説構築～検証（PoC）をリードした実務経験（5年以上）
・統計解析・機械学習の実務経験
■歓迎要件（Want）
・生成AI・LLMを用いたユースケース検証／プロトタイピング経験
・LLMOps（GenAIOps）／MLOpsの知見・運用経験
・モデル／生成AIの本番運用・品質管理の経験
・データ基盤・分析基盤の設計／活用経験
・クラウド（Azure / AWS）を用いたデータ分析・AI活用の経験
・化学の基礎知識を有する方
・マテリアルインフォマティクスの知識を有する方
・ビジネス課題の理解～仮説構築～検証（PoC）をリードした実務経験（5年以上）
・統計解析・機械学習の実務経験
■歓迎要件（Want）
・生成AI・LLMを用いたユースケース検証／プロトタイピング経験
・LLMOps（GenAIOps）／MLOpsの知見・運用経験
・モデル／生成AIの本番運用・品質管理の経験
・データ基盤・分析基盤の設計／活用経験
・クラウド（Azure / AWS）を用いたデータ分析・AI活用の経験
・化学の基礎知識を有する方
・マテリアルインフォマティクスの知識を有する方
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
デロイト トーマツ グループ合同会社
仕事内容
■業務内容
（60%）Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務
（例：アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務 ）
（30%）
・インシデント、プロブレムの調査、対策
・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行
（10%）その他の管理業務、調整業務（レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注）等
■業務詳細
・システムの運用管理
・システムのインシデント対応と不具合対応
・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理
・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理
■入社後の期待
・専門知識や経験を活かし、プロジェクトチーム・運用チームをリードしていただきます
■ポジションの魅力
・マネージャーを目指して頂けます
・最新のテクノロジーを利用したITシステムの運用、開発プロジェクトの経験を積むことができます
・国内だけでも約20,000人以上のユーザーが利用し、国外含めると約300,000名以上のユーザーが利用する世界でも有数な規模のITシステムに携わり、それらの最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、ITシステムの運用に携わることができます
・SaaSシステムの運用、導入、システム開発など多岐にわたる技術知識と経験を積むことができます
・様々なユーザー要求に応えるため、IT技術を活用した提案、導入ができます
・自ら改善計画を立案し、システムや業務を向上させることができます
・全社で利用しているシステムであり、改善などによる社内インパクトが大きい仕事です
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることが出来ます
■英語を使った業務について
日常的には主にメールやTeamsなどを使用したエスカレーションや確認・調整業務が多く発生
プロジェクトや障害対応時はグローバルチームとのミーティングでのやりとりも発生
--------------------------------------------------
【数字で見るDTG】
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/careers/careers/deloitte-tohmatsu-corporate-solutions-experienced-hires.html/#01
（60%）Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務
（例：アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務 ）
（30%）
・インシデント、プロブレムの調査、対策
・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行
（10%）その他の管理業務、調整業務（レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注）等
■業務詳細
・システムの運用管理
・システムのインシデント対応と不具合対応
・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理
・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理
■入社後の期待
・専門知識や経験を活かし、プロジェクトチーム・運用チームをリードしていただきます
■ポジションの魅力
・マネージャーを目指して頂けます
・最新のテクノロジーを利用したITシステムの運用、開発プロジェクトの経験を積むことができます
・国内だけでも約20,000人以上のユーザーが利用し、国外含めると約300,000名以上のユーザーが利用する世界でも有数な規模のITシステムに携わり、それらの最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、ITシステムの運用に携わることができます
・SaaSシステムの運用、導入、システム開発など多岐にわたる技術知識と経験を積むことができます
・様々なユーザー要求に応えるため、IT技術を活用した提案、導入ができます
・自ら改善計画を立案し、システムや業務を向上させることができます
・全社で利用しているシステムであり、改善などによる社内インパクトが大きい仕事です
・国外のIT部門（Global Team）とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることが出来ます
■英語を使った業務について
日常的には主にメールやTeamsなどを使用したエスカレーションや確認・調整業務が多く発生
プロジェクトや障害対応時はグローバルチームとのミーティングでのやりとりも発生
--------------------------------------------------
【数字で見るDTG】
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/careers/careers/deloitte-tohmatsu-corporate-solutions-experienced-hires.html/#01
求める経験 / スキル
■MUST
＜経験＞
・要件定義などシステム開発上流工程の経験
・システムアーキテクチャ設計経験（システム全体設計、データベース設計など）
・プロジェクトマネジメント経験（リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など）
・クラウド環境でのシステム開発、運用経験
＜資格＞
・応用情報技術者試験/高度情報処理技術者試験/PMPのいずれか一つまたは上位資格をもつ方
＜スキル・能力＞
・日本語での優れたコミュニケーション能力
・多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
・PowerPoint、EXCELのドキュメンテーションスキル（ステークホルダーレベルへ、複数システムのデータフローや運用状況をまとめて可視化、報告する能力）
・要件定義の能力（ユーザーと会話して要件を理解し、必要、不要をスピーディーに判断する能力）
・英語の読み書きに抵抗がないこと
・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識
■WANT
＜経験＞
・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験 （Typescript、Python、C#、Javaなど）
・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験
・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験
・アジャイル開発手法（Scrum, Kanban等）を用いた開発プロジェクトの経験
＜スキル・能力＞
・英語（TOEIC600点以上)
■求める人物像
・開発経験が豊富で、これからはエンドユーザーに近い社内SEのポジションにチャレンジしたい方
・複雑な概念や事象を整理・理解し、それを明確に説明することができる方
・ユーザーのニーズを洞察し、それをサービスの改善に結びつけることができる方
・依頼事項を自主的にキャッチし、適切に対応できる方
・新しい技術やシステムに興味を持ち、主体的に調査や検証に取り組める方
・困難な状況でも前向きに考え、最後までやり抜く力を持つ方
■活躍している人
・テクノロジーに対する強い関心と好奇心がある
・インフラ、プログラムなど領域、言語を問わず、課題解決のために知らないものを自ら触って理解できる
・目の前の業務課題を解決するために、自ら積極的に、技術調査をして提案できる
・ITコンサルティング経験や上流工程の経験と、大規模プロジェクトの推進経験がある
＜経験＞
・要件定義などシステム開発上流工程の経験
・システムアーキテクチャ設計経験（システム全体設計、データベース設計など）
・プロジェクトマネジメント経験（リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など）
・クラウド環境でのシステム開発、運用経験
＜資格＞
・応用情報技術者試験/高度情報処理技術者試験/PMPのいずれか一つまたは上位資格をもつ方
＜スキル・能力＞
・日本語での優れたコミュニケーション能力
・多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
・PowerPoint、EXCELのドキュメンテーションスキル（ステークホルダーレベルへ、複数システムのデータフローや運用状況をまとめて可視化、報告する能力）
・要件定義の能力（ユーザーと会話して要件を理解し、必要、不要をスピーディーに判断する能力）
・英語の読み書きに抵抗がないこと
・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識
■WANT
＜経験＞
・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験 （Typescript、Python、C#、Javaなど）
・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験
・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験
・アジャイル開発手法（Scrum, Kanban等）を用いた開発プロジェクトの経験
＜スキル・能力＞
・英語（TOEIC600点以上)
■求める人物像
・開発経験が豊富で、これからはエンドユーザーに近い社内SEのポジションにチャレンジしたい方
・複雑な概念や事象を整理・理解し、それを明確に説明することができる方
・ユーザーのニーズを洞察し、それをサービスの改善に結びつけることができる方
・依頼事項を自主的にキャッチし、適切に対応できる方
・新しい技術やシステムに興味を持ち、主体的に調査や検証に取り組める方
・困難な状況でも前向きに考え、最後までやり抜く力を持つ方
■活躍している人
・テクノロジーに対する強い関心と好奇心がある
・インフラ、プログラムなど領域、言語を問わず、課題解決のために知らないものを自ら触って理解できる
・目の前の業務課題を解決するために、自ら積極的に、技術調査をして提案できる
・ITコンサルティング経験や上流工程の経験と、大規模プロジェクトの推進経験がある
従業員数
1,994名
（2024年5月末日現在）
勤務地
東京都
想定年収
510 万円 ~ 1,220 万円
従業員数
1,994名
（2024年5月末日現在）
株式会社NTTドコモ
仕事内容
<組織のミッション>
ドコモ情報システム部では、生成AIを活用したCTIシステムや通話音声のテキスト化システム、セルフサービス用のFAQやチャットボットのシステム開発を推進しています。これらのシステムを通じて、顧客体験の向上と業務効率の最大化を目指しています。
<組織の業務概要>>
・様々な生成AIを活用したプロジェクトを横断的に管理するPMO
・ドコモショップ等のリアルチャネルにおける生成AI活用のシステム開発および改善
<担当業務>
・生成AIを活用した複数プロジェクトの進行を統括し、戦略的なプロジェクトマネジメントを実現するPMO業務
・生成AIを活用した新規システムの企画、設計、開発、導入 ・プロジェクトマネジメントとしてのスケジュール管理、予算管理、リソース管理 ・関連部門との調整およびコミュニケーション ・開発メンバーおよびベンダーのマネジメント（評価は含まない） ・業界の動向を常に把握し、最新技術をシステムに取り入れる
<業務の魅力>
・NTTドコモならではの膨大な顧客データと生成AIを活用することで、最先端のシステム開発に携わることができます。
・生成AIに関する専門的なスキルや知識を習得できる機会があります。
・複数部門と協業しながら、プロジェクト全体をリードするスキルやマネジメント能力を高めることができます。
<候補者へのメッセージ>
「ドコモ＝携帯電話の会社」と思っていませんか？
実は私たちNTTドコモは、通信にとどまらず、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、幅広い分野で事業を展開しています。これらの通信以外の領域を「スマートライフ事業」と位置づけ、9,800万超の会員基盤と豊富なアセットを活かして、次なる成長の柱として積極的に育成しています。
中でも、ドコモのコールセンターは世界有数の規模を誇り、日々膨大な顧客接点から貴重なデータが蓄積されています。このデータを活用し、最先端の生成AI技術を駆使することで、これまでにない新しい価値の創出が求められています。
このポジションでは、そんな得難い環境の中で、生成AIを活用した新規プロジェクトの推進や、技術とビジネスをつなぐチャレンジに取り組むことができます。実績を積みながら、技術的な深い知見とビジネスインパクトの両方を実感できる、非常にエキサイティングな役割です。
ドコモのアセットを活かして、社会に新しい価値を届ける一員になりませんか？
グローバルなIT企業とも互角に戦える力を、私たちと一緒に育てていきましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所： 東京都港区港南1丁目9番36号 アレア品川ビル
・最寄り駅：品川駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
ドコモ情報システム部では、生成AIを活用したCTIシステムや通話音声のテキスト化システム、セルフサービス用のFAQやチャットボットのシステム開発を推進しています。これらのシステムを通じて、顧客体験の向上と業務効率の最大化を目指しています。
<組織の業務概要>>
・様々な生成AIを活用したプロジェクトを横断的に管理するPMO
・ドコモショップ等のリアルチャネルにおける生成AI活用のシステム開発および改善
<担当業務>
・生成AIを活用した複数プロジェクトの進行を統括し、戦略的なプロジェクトマネジメントを実現するPMO業務
・生成AIを活用した新規システムの企画、設計、開発、導入 ・プロジェクトマネジメントとしてのスケジュール管理、予算管理、リソース管理 ・関連部門との調整およびコミュニケーション ・開発メンバーおよびベンダーのマネジメント（評価は含まない） ・業界の動向を常に把握し、最新技術をシステムに取り入れる
<業務の魅力>
・NTTドコモならではの膨大な顧客データと生成AIを活用することで、最先端のシステム開発に携わることができます。
・生成AIに関する専門的なスキルや知識を習得できる機会があります。
・複数部門と協業しながら、プロジェクト全体をリードするスキルやマネジメント能力を高めることができます。
<候補者へのメッセージ>
「ドコモ＝携帯電話の会社」と思っていませんか？
実は私たちNTTドコモは、通信にとどまらず、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、幅広い分野で事業を展開しています。これらの通信以外の領域を「スマートライフ事業」と位置づけ、9,800万超の会員基盤と豊富なアセットを活かして、次なる成長の柱として積極的に育成しています。
中でも、ドコモのコールセンターは世界有数の規模を誇り、日々膨大な顧客接点から貴重なデータが蓄積されています。このデータを活用し、最先端の生成AI技術を駆使することで、これまでにない新しい価値の創出が求められています。
このポジションでは、そんな得難い環境の中で、生成AIを活用した新規プロジェクトの推進や、技術とビジネスをつなぐチャレンジに取り組むことができます。実績を積みながら、技術的な深い知見とビジネスインパクトの両方を実感できる、非常にエキサイティングな役割です。
ドコモのアセットを活かして、社会に新しい価値を届ける一員になりませんか？
グローバルなIT企業とも互角に戦える力を、私たちと一緒に育てていきましょう。
■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
リモートスタンダード適用組織となります。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html
■勤務地
・自宅（国内限定）
※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
※出社の場合は以下の事業所に出社
・住所： 東京都港区港南1丁目9番36号 アレア品川ビル
・最寄り駅：品川駅
・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
・リモートワーク手当有：
200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）
■現状の組織の運営形態（参考）
・配属先組織の平均残業時間 ／ 20H/月
・リモート ／ 本人の希望に応じ柔軟に対応
求める経験 / スキル
<必須>
・未知の技術に対して積極的にチャレンジできる知的好奇心と探究心
・関係者と円滑に連携し、リーダーシップを発揮できる方
・状況に柔軟に対応し、問題解決に取り組む力
・物事に対して興味関心を持つことができ、自ら主体的にボールを拾いに行ける方
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・生成AIを用いたシステムの開発経験（1年以上）
・プロジェクトマネジメントの経験（1年以上）
・ITコンサルでの従事経験（1年以上）
・システム開発における要件定義、設計、開発、導入の全フェーズでの経験
・複数チームのリーダーシップ経験
・未知の技術に対して積極的にチャレンジできる知的好奇心と探究心
・関係者と円滑に連携し、リーダーシップを発揮できる方
・状況に柔軟に対応し、問題解決に取り組む力
・物事に対して興味関心を持つことができ、自ら主体的にボールを拾いに行ける方
<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・生成AIを用いたシステムの開発経験（1年以上）
・プロジェクトマネジメントの経験（1年以上）
・ITコンサルでの従事経験（1年以上）
・システム開発における要件定義、設計、開発、導入の全フェーズでの経験
・複数チームのリーダーシップ経験
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
770 万円 ~ 960 万円
従業員数
9,433名
（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））
株式会社ドワンゴ
仕事内容
AI技術を活用した革新的なサービスや新機能の開発を推進するため、社内AI活用推進担当者を募集します。
＜募集背景＞
当社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。
また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。
＜業務課題＞
AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
■AI活用戦略の策定と実行
・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定
・AI活用ロードマップの策定
■社内ナレッジの構築と共有体制の確立
・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化
・ベストプラクティスの標準化
・情報共有プラットフォームの構築・運営
■人材育成と組織変革の推進
・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施
・AI活用コミュニティの形成と活性化
・部門横断プロジェクトの企画・推進
■効果測定と継続的改善
・AI活用による業務改善効果の測定手法確立
・定量的・定性的な評価に基づく改善提案
・経営指標へのインパクト分析
＜当ポジションの魅力＞
・社内の多くの部署と連携しながら、AIを導入することで業務効率化や生産性向上の成果をダイレクトに実感できる点が魅力です。また、組織全体を巻き込むプロジェクトを主導することで、新しい仕事の仕組みを創り上げる手応えを得られます
・組織改革やチェンジマネジメントの実績を積むことで、将来的には経営企画やDX推進責任者など、会社の戦略を担うポジションへ進む道が開けます。また、AIを中心にしたデジタル変革の知見とリーダーシップ経験が身に付くため、業界問わず多様な企業で重宝される専門性を確立できます
・新規の1人での開発となることが多いため、技術的な裁量が非常に大きい環境です
・技術交流/共有の場があり、新規技術についての刺激が多い環境です
＜募集背景＞
当社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。
また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。
＜業務課題＞
AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
■AI活用戦略の策定と実行
・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定
・AI活用ロードマップの策定
■社内ナレッジの構築と共有体制の確立
・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化
・ベストプラクティスの標準化
・情報共有プラットフォームの構築・運営
■人材育成と組織変革の推進
・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施
・AI活用コミュニティの形成と活性化
・部門横断プロジェクトの企画・推進
■効果測定と継続的改善
・AI活用による業務改善効果の測定手法確立
・定量的・定性的な評価に基づく改善提案
・経営指標へのインパクト分析
＜当ポジションの魅力＞
・社内の多くの部署と連携しながら、AIを導入することで業務効率化や生産性向上の成果をダイレクトに実感できる点が魅力です。また、組織全体を巻き込むプロジェクトを主導することで、新しい仕事の仕組みを創り上げる手応えを得られます
・組織改革やチェンジマネジメントの実績を積むことで、将来的には経営企画やDX推進責任者など、会社の戦略を担うポジションへ進む道が開けます。また、AIを中心にしたデジタル変革の知見とリーダーシップ経験が身に付くため、業界問わず多様な企業で重宝される専門性を確立できます
・新規の1人での開発となることが多いため、技術的な裁量が非常に大きい環境です
・技術交流/共有の場があり、新規技術についての刺激が多い環境です
求める経験 / スキル
・AI・デジタル技術を活用した業務改革の推進経験
・組織横断的なプロジェクト管理・推進経験
・人材育成プログラムの設計・実施経験
・データ分析やビジネスインテリジェンスツールの活用経験
・チェンジマネジメントの知識・経験
・組織横断的なプロジェクト管理・推進経験
・人材育成プログラムの設計・実施経験
・データ分析やビジネスインテリジェンスツールの活用経験
・チェンジマネジメントの知識・経験
従業員数
1,000名
（連結(約)）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,000名
（連結(約)）
株式会社ドワンゴ
仕事内容
AI技術を活用した革新的なサービスや新機能の開発を推進するため、AIアプリケーションエンジニアを募集します。
＜募集背景＞
当社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。
また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。
＜業務課題＞
AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
■新技術の評価と検証
・最新のAI技術動向を調査・評価
・実ビジネスへの応用可能性を検証
・プロトタイピングによる技術検証
■実用的なデモアプリケーション開発
・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築
・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施
・開発ナレッジの体系化と共有
■本番環境でのプロダクト開発
・AIアプリケーションの設計・実装
・ビジネス部門と連携したサービス展開
＜当ポジションの魅力＞
・AIサービスを活用したアプリケーション開発経験を活かし、AIモデルそのものの開発に携われるチャンスがあります
・AI活用による効率化以外にも、AI技術使うことで新たに実現可能となるサービスや機能の創出に携わることができます。自らのアイデアで未来を切り拓く、やりがいのある仕事です。最新のAI技術を迅速にサービス化するため、幅広い技術スタックを横断して実装力を発揮できる点が大きな魅力です
・単体のアプリケーションとして新規に開発するため、言語/フレームワークについては特に制約はなく、案件毎に判断して決定していくことができます
・新規の1人での開発となることが多いため、技術的な裁量が非常に大きい環境です
・技術交流/共有の場があり、新規技術についての刺激が多い環境です
＜募集背景＞
当社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。
また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。
＜業務課題＞
AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
■新技術の評価と検証
・最新のAI技術動向を調査・評価
・実ビジネスへの応用可能性を検証
・プロトタイピングによる技術検証
■実用的なデモアプリケーション開発
・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築
・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施
・開発ナレッジの体系化と共有
■本番環境でのプロダクト開発
・AIアプリケーションの設計・実装
・ビジネス部門と連携したサービス展開
＜当ポジションの魅力＞
・AIサービスを活用したアプリケーション開発経験を活かし、AIモデルそのものの開発に携われるチャンスがあります
・AI活用による効率化以外にも、AI技術使うことで新たに実現可能となるサービスや機能の創出に携わることができます。自らのアイデアで未来を切り拓く、やりがいのある仕事です。最新のAI技術を迅速にサービス化するため、幅広い技術スタックを横断して実装力を発揮できる点が大きな魅力です
・単体のアプリケーションとして新規に開発するため、言語/フレームワークについては特に制約はなく、案件毎に判断して決定していくことができます
・新規の1人での開発となることが多いため、技術的な裁量が非常に大きい環境です
・技術交流/共有の場があり、新規技術についての刺激が多い環境です
求める経験 / スキル
・LLMなどのAIサービスを活用したアプリケーション開発経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）での開発・運用経験
・コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャの実装経験
・短期間の開発サイクルでの開発経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）での開発・運用経験
・コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャの実装経験
・短期間の開発サイクルでの開発経験
従業員数
1,000名
（連結(約)）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,000名
（連結(約)）
日系プライム医療機器メーカー
仕事内容
【業務内容】
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート
・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信
・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験
・3年以上の深層学習、機械学習の経験
・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験
・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験
＜歓迎要件＞
・生成AIの評価方法に関する理解
・自然言語処理に関する理解
・マルチモーダルAIへの理解
・ビジネスレベルの英語
・生成AIを用いた業務自動化のPoCの経験
・3年以上の深層学習、機械学習の経験
・PyTorch,もしくはTensorFlowの使用経験
・LangChainもしくはLlamaIndexを用いたプロジェクトの経験
＜歓迎要件＞
・生成AIの評価方法に関する理解
・自然言語処理に関する理解
・マルチモーダルAIへの理解
・ビジネスレベルの英語
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,100 万円
GMOペイメントゲートウェイ株式会社
仕事内容
■企業概要･特徴
同社は、Fintechの本丸である「決済」「キャッシュレス」を切り口に、事業者に対して、決済/送金関連事業、ファイナンス事業などを通じ、お金の流れをデジタル化する社会インフラを提供しております。
また金融機関やFinTech企業に対して、BaaSやキャッシュレスを実現するソリューションを提供しております。その中で毎年25%の営業利益成長を目標に新たなビジネスへの挑戦を行い、上場以来19期連続の増収増益を継続しているのが特徴です。
■募集部署のミッション
同社では生成AIを中心としたAI活用を積極的に進めています。その中で「AI活用推進責任者」は、AI技術を社内に広く浸透させ、業務の変革・意思決定の高度化を通じて、事業全体の生産性と競争力を飛躍的に高めることをミッションとしています。
単なるAI導入支援にとどまらず、社員のAIリテラシー向上、AI文化の醸成、経営層への戦略的アドバイザリーなど、全社的な価値創出の基盤をつくることを目指します。
■業務詳細
本ポジションでは、全社的なAI活用を牽引するリーダーとして、以下のような業務を担っていただきます。
・各事業部門と連携し、生成AI等の最新技術の業務適用を支援・推進
・全社AI活用戦略の企画・立案・実行
・社員向けのAIリテラシー向上施策（教育コンテンツの設計・社内勉強会など）の企画・運営
・経営層の「AIによる意思決定高度化」を支援するツール提案・利活用サポート
・技術選定・ベンダー連携・PoC（実証実験）の推進
・AI活用事例の可視化と社内横展開
・将来的には、AI活用推進チーム（CoC）の組織化およびそのマネジメント
■経験できるキャリア･習得できるスキル
・経営に直結するテーマに携わり、AI推進の中核人材としての実績を積むことができます
・全社横断の視点で、AIの業務適用や戦略立案を推進できる経験が得られます
・立ち上げフェーズから関与し、AI推進の仕組み・文化づくりの設計者としてのスキルが身に付きます
同社は、Fintechの本丸である「決済」「キャッシュレス」を切り口に、事業者に対して、決済/送金関連事業、ファイナンス事業などを通じ、お金の流れをデジタル化する社会インフラを提供しております。
また金融機関やFinTech企業に対して、BaaSやキャッシュレスを実現するソリューションを提供しております。その中で毎年25%の営業利益成長を目標に新たなビジネスへの挑戦を行い、上場以来19期連続の増収増益を継続しているのが特徴です。
■募集部署のミッション
同社では生成AIを中心としたAI活用を積極的に進めています。その中で「AI活用推進責任者」は、AI技術を社内に広く浸透させ、業務の変革・意思決定の高度化を通じて、事業全体の生産性と競争力を飛躍的に高めることをミッションとしています。
単なるAI導入支援にとどまらず、社員のAIリテラシー向上、AI文化の醸成、経営層への戦略的アドバイザリーなど、全社的な価値創出の基盤をつくることを目指します。
■業務詳細
本ポジションでは、全社的なAI活用を牽引するリーダーとして、以下のような業務を担っていただきます。
・各事業部門と連携し、生成AI等の最新技術の業務適用を支援・推進
・全社AI活用戦略の企画・立案・実行
・社員向けのAIリテラシー向上施策（教育コンテンツの設計・社内勉強会など）の企画・運営
・経営層の「AIによる意思決定高度化」を支援するツール提案・利活用サポート
・技術選定・ベンダー連携・PoC（実証実験）の推進
・AI活用事例の可視化と社内横展開
・将来的には、AI活用推進チーム（CoC）の組織化およびそのマネジメント
■経験できるキャリア･習得できるスキル
・経営に直結するテーマに携わり、AI推進の中核人材としての実績を積むことができます
・全社横断の視点で、AIの業務適用や戦略立案を推進できる経験が得られます
・立ち上げフェーズから関与し、AI推進の仕組み・文化づくりの設計者としてのスキルが身に付きます
求める経験 / スキル
■Must要件 ＊以下いずれかの経験をおもちの方
・社内外におけるAI・生成AIの導入支援／活用推進経験（事業会社・コンサル問わず）
・デジタル/ITを活用した業務改革（BPR）やDX推進の実務経験
・部門横断的なプロジェクトの企画・推進経験（PM・PMOなど）
・技術トレンドへの感度が高く、実用レベルでAIツールを使いこなしている方
■Want要件 ＊以下のいずれかの経験をおもちの方
・社内外におけるAIリテラシー教育、組織変革に関与した経験
・経営層と近いポジションでの戦略立案・意思決定支援経験
・LLM・生成AI・自然言語処理・RAG等に関する技術理解
・データガバナンスやセキュリティに配慮したAI導入経験
・エンジニア・プロダクトマネージャーなど技術チームとの円滑な協働経験
・スタートアップや事業立ち上げ経験者、または横断組織の立ち上げに関与した経験
※上記に加え、AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI（最新のIT技術・ツール）に対する興味関心がある方
・社内外におけるAI・生成AIの導入支援／活用推進経験（事業会社・コンサル問わず）
・デジタル/ITを活用した業務改革（BPR）やDX推進の実務経験
・部門横断的なプロジェクトの企画・推進経験（PM・PMOなど）
・技術トレンドへの感度が高く、実用レベルでAIツールを使いこなしている方
■Want要件 ＊以下のいずれかの経験をおもちの方
・社内外におけるAIリテラシー教育、組織変革に関与した経験
・経営層と近いポジションでの戦略立案・意思決定支援経験
・LLM・生成AI・自然言語処理・RAG等に関する技術理解
・データガバナンスやセキュリティに配慮したAI導入経験
・エンジニア・プロダクトマネージャーなど技術チームとの円滑な協働経験
・スタートアップや事業立ち上げ経験者、または横断組織の立ち上げに関与した経験
※上記に加え、AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI（最新のIT技術・ツール）に対する興味関心がある方
従業員数
882名
（（連結）（2025年9月時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
882名
（（連結）（2025年9月時点））
株式会社kikitori
仕事内容
【お任せする仕事内容】
『nimaru』の開発を行います。
弊社では、エンジニアの担当領域を細かく分けていません。
アプリケーション開発からインフラの運用まで幅広くご担当いただくことになります。少数精鋭のチームですので、フロント・API・アプリと幅広い開発を経験出来ます。また、プロダクトの開発の中でビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、ユーザーのストーリーを細かく洗い出して開発を行います。
【具体的な業務内容】
・ビジネスメンバー、もしくは直接ユーザーにヒアリングして課題の洗い出し
・Jiraを使って、開発のロードマップを整理
・特定期間単位でスプリントを回し機能開発
・Pull Requestで各メンバーのレビュー
・CI/CDで自動リリース
上記のような流れで開発を行います。
実装だけではなく、仕様を考える段階でもエンジニアチームが関わることで、ビジネスサイドとエンジニアが持つ機能の認識のギャップを小さくするような開発を行っています。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・React
・Apollo GraphQL
バックエンド
・TypeScript
・Node.js
・Nest.js
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
【入社後に期待していること】
入社1ヶ月
・社内でのコミュニケーションが円滑にできること
・システムの概要/開発フローの理解
入社3ヶ月
・ドメイン知識の概要理解
入社4ヶ月〜
・システムの主要機能の仕様把握
・機能開発のタスクを一人でできること
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
『nimaru』の開発を行います。
弊社では、エンジニアの担当領域を細かく分けていません。
アプリケーション開発からインフラの運用まで幅広くご担当いただくことになります。少数精鋭のチームですので、フロント・API・アプリと幅広い開発を経験出来ます。また、プロダクトの開発の中でビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、ユーザーのストーリーを細かく洗い出して開発を行います。
【具体的な業務内容】
・ビジネスメンバー、もしくは直接ユーザーにヒアリングして課題の洗い出し
・Jiraを使って、開発のロードマップを整理
・特定期間単位でスプリントを回し機能開発
・Pull Requestで各メンバーのレビュー
・CI/CDで自動リリース
上記のような流れで開発を行います。
実装だけではなく、仕様を考える段階でもエンジニアチームが関わることで、ビジネスサイドとエンジニアが持つ機能の認識のギャップを小さくするような開発を行っています。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・React
・Apollo GraphQL
バックエンド
・TypeScript
・Node.js
・Nest.js
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
【入社後に期待していること】
入社1ヶ月
・社内でのコミュニケーションが円滑にできること
・システムの概要/開発フローの理解
入社3ヶ月
・ドメイン知識の概要理解
入社4ヶ月〜
・システムの主要機能の仕様把握
・機能開発のタスクを一人でできること
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーションのバックエンドの開発経験1年以上（開発言語は問いません）
・リレーショナルデータベースの設計の経験
・チームでのソフトウェア開発の経験
【歓迎要件】
・静的型付け言語での経験
・クラウド (AWS)周りの知見
・詳細設計の経験
・保守運用の経験
・toBサービスの開発経験
・スタートアップなどのスピード感のある環境での業務経験
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
・Webアプリケーションのバックエンドの開発経験1年以上（開発言語は問いません）
・リレーショナルデータベースの設計の経験
・チームでのソフトウェア開発の経験
【歓迎要件】
・静的型付け言語での経験
・クラウド (AWS)周りの知見
・詳細設計の経験
・保守運用の経験
・toBサービスの開発経験
・スタートアップなどのスピード感のある環境での業務経験
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
従業員数
29名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
29名
（2025年1月現在）
株式会社kikitori
仕事内容
【お任せする仕事内容】
nimaru のコンパウンド化を支える基盤の設計・構築をリードしていただきます。nimaru は、農業流通における業界特化型 SaaS と、売り手・買い手・物流をつなぐ取引プラットフォームで構成されるコンパウンド型のプロダクトです。
現在はプロダクトごとに独立した構成で運用していますが、今後のコンパウンド化にあたり、複数プロダクトを横断する ID 基盤やインフラを一元的に管理するプラットフォームチームを新設します。プロダクト開発チームが機能開発に集中できる環境を整え、事業のスケーラビリティを支える役割です。
【具体的な業務内容】
- 複数プロダクトを横断する認証・認可基盤（ID 基盤）の設計・構築。
- 組織・ユーザー・権限など、プロダクト間で共通する情報を管理する共通サービスの設計・構築。
- クラウドインフラの設計・運用の標準化と、プロダクト横断でのガバナンス整備。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・Next.js
・Shadcn
バックエンド
・Go
・Echo
・GORM
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
【入社後に期待していること】
入社1ヶ月
・社内でのコミュニケーションが円滑にできること
・システムの概要/開発フローの理解
入社3ヶ月
・ドメイン知識の概要理解
入社4ヶ月〜
・スクラムチームの一員として特にフロントエンド領域をリードできる状態
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
nimaru のコンパウンド化を支える基盤の設計・構築をリードしていただきます。nimaru は、農業流通における業界特化型 SaaS と、売り手・買い手・物流をつなぐ取引プラットフォームで構成されるコンパウンド型のプロダクトです。
現在はプロダクトごとに独立した構成で運用していますが、今後のコンパウンド化にあたり、複数プロダクトを横断する ID 基盤やインフラを一元的に管理するプラットフォームチームを新設します。プロダクト開発チームが機能開発に集中できる環境を整え、事業のスケーラビリティを支える役割です。
【具体的な業務内容】
- 複数プロダクトを横断する認証・認可基盤（ID 基盤）の設計・構築。
- 組織・ユーザー・権限など、プロダクト間で共通する情報を管理する共通サービスの設計・構築。
- クラウドインフラの設計・運用の標準化と、プロダクト横断でのガバナンス整備。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・Next.js
・Shadcn
バックエンド
・Go
・Echo
・GORM
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
【入社後に期待していること】
入社1ヶ月
・社内でのコミュニケーションが円滑にできること
・システムの概要/開発フローの理解
入社3ヶ月
・ドメイン知識の概要理解
入社4ヶ月〜
・スクラムチームの一員として特にフロントエンド領域をリードできる状態
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
求める経験 / スキル
【必須要件】
- 認証・認可基盤（OAuth 2.0 / OIDC 等）の設計・構築経験
- 複数プロダクト・複数チームが利用する共通基盤の構築経験
- IaC を用いたクラウドインフラの設計・運用経験
【歓迎要件】
‐ Web アプリケーションバックエンドの開発経験
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
- 認証・認可基盤（OAuth 2.0 / OIDC 等）の設計・構築経験
- 複数プロダクト・複数チームが利用する共通基盤の構築経験
- IaC を用いたクラウドインフラの設計・運用経験
【歓迎要件】
‐ Web アプリケーションバックエンドの開発経験
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
従業員数
29名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
29名
（2025年1月現在）
株式会社kikitori
仕事内容
【お任せする仕事内容】
新規開発中のnimaruプラットフォーム（仮名）のバックエンド開発を行います。
サービス開発初期フェーズでのサービス設計から要件定義、画面デザインから実装、テストまで幅広く携わっていただけます。
また、ご希望とご経験次第ではフロントエンド、バックエンドと隔てなく横断的にお任せさせていただきます。
【具体的な業務内容】
・1スプリント1週でのスクラム開発
・ビジネスチームとのコミュニケーションおよび要件ヒアリング
・上記をもとに具体的なサービス/システム設計への落とし込み
・開発チームへの共有やご自身含めてメンバーへの開発タスクのアサイン
・実装内容をビジネスチームと共有
上記のような流れで開発を行います。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・Next.js
・Shadcn
バックエンド
・Go
・Echo
・GORM
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
【入社後に期待していること】
入社1ヶ月
・社内でのコミュニケーションが円滑にできること
・システムの概要/開発フローの理解
入社3ヶ月
・ドメイン知識の概要理解
入社4ヶ月〜
・スクラムチームの一員として特にフロントエンド領域をリードできる状態
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
新規開発中のnimaruプラットフォーム（仮名）のバックエンド開発を行います。
サービス開発初期フェーズでのサービス設計から要件定義、画面デザインから実装、テストまで幅広く携わっていただけます。
また、ご希望とご経験次第ではフロントエンド、バックエンドと隔てなく横断的にお任せさせていただきます。
【具体的な業務内容】
・1スプリント1週でのスクラム開発
・ビジネスチームとのコミュニケーションおよび要件ヒアリング
・上記をもとに具体的なサービス/システム設計への落とし込み
・開発チームへの共有やご自身含めてメンバーへの開発タスクのアサイン
・実装内容をビジネスチームと共有
上記のような流れで開発を行います。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・Next.js
・Shadcn
バックエンド
・Go
・Echo
・GORM
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
【入社後に期待していること】
入社1ヶ月
・社内でのコミュニケーションが円滑にできること
・システムの概要/開発フローの理解
入社3ヶ月
・ドメイン知識の概要理解
入社4ヶ月〜
・スクラムチームの一員として特にフロントエンド領域をリードできる状態
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・React/Next.jsでの実装経験3年以上
・基本/詳細設計の経験
・GitHub等でのレビュー経験
【歓迎要件】
・toB向けSaaSの開発経験
・3名〜チームのチームリーダー経験
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
・React/Next.jsでの実装経験3年以上
・基本/詳細設計の経験
・GitHub等でのレビュー経験
【歓迎要件】
・toB向けSaaSの開発経験
・3名〜チームのチームリーダー経験
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
従業員数
29名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
29名
（2025年1月現在）
株式会社kikitori
仕事内容
【お任せする仕事内容】
新規開発中のnimaruプラットフォーム（仮名）のフロントエンド開発を行います。
サービス開発初期フェーズでのサービス設計から要件定義、画面デザインから実装、テストまで幅広く携わっていただけます。
また、ご希望とご経験次第ではフロントエンド、バックエンドと隔てなく横断的にお任せさせていただきます。
【具体的な業務内容】
・1スプリント1週でのスクラム開発
・ビジネスチームとのコミュニケーションおよび要件ヒアリング
・上記をもとに具体的なサービス/システム設計への落とし込み
・開発チームへの共有やご自身含めてメンバーへの開発タスクのアサイン
・実装内容をビジネスチームと共有
上記のような流れで開発を行います。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・Next.js
・Shadcn
バックエンド
・Go
・Echo
・GORM
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
【入社後に期待していること】
入社1ヶ月
・社内でのコミュニケーションが円滑にできること
・システムの概要/開発フローの理解
入社3ヶ月
・ドメイン知識の概要理解
入社4ヶ月〜
・スクラムチームの一員として特にフロントエンド領域をリードできる状態
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
新規開発中のnimaruプラットフォーム（仮名）のフロントエンド開発を行います。
サービス開発初期フェーズでのサービス設計から要件定義、画面デザインから実装、テストまで幅広く携わっていただけます。
また、ご希望とご経験次第ではフロントエンド、バックエンドと隔てなく横断的にお任せさせていただきます。
【具体的な業務内容】
・1スプリント1週でのスクラム開発
・ビジネスチームとのコミュニケーションおよび要件ヒアリング
・上記をもとに具体的なサービス/システム設計への落とし込み
・開発チームへの共有やご自身含めてメンバーへの開発タスクのアサイン
・実装内容をビジネスチームと共有
上記のような流れで開発を行います。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・Next.js
・Shadcn
バックエンド
・Go
・Echo
・GORM
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
【入社後に期待していること】
入社1ヶ月
・社内でのコミュニケーションが円滑にできること
・システムの概要/開発フローの理解
入社3ヶ月
・ドメイン知識の概要理解
入社4ヶ月〜
・スクラムチームの一員として特にフロントエンド領域をリードできる状態
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・React/Next.jsでの実装経験3年以上
・基本/詳細設計の経験
・GitHub等でのレビュー経験
【歓迎要件】
・toB向けSaaSの開発経験
・3名〜チームのチームリーダー経験
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
・React/Next.jsでの実装経験3年以上
・基本/詳細設計の経験
・GitHub等でのレビュー経験
【歓迎要件】
・toB向けSaaSの開発経験
・3名〜チームのチームリーダー経験
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
従業員数
29名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
29名
（2025年1月現在）
株式会社kikitori
仕事内容
【お任せする仕事内容】
当社のプロダクト nimaru のプロダクトデザインをリードしていただきます。nimaru は、農業流通現場のデジタル化を推し進める業界特化型 SaaS と、売り手・買い手・物流をつなぐ取引プラットフォームで構成されるコンパウンド型のプロダクトです。
JA や卸売市場の現場でほぼ毎日使われる業務基盤でありながらも、ユーザーには高齢の農家や IT に不慣れな現場担当者も多く、「誰でも迷わず」「迅速に使える」ことがプロダクトの生命線です。
プロダクト全体の UI/UX の方針策定から実際の画面の定義まで、顧客・営業・CS・PM・エンジニアとさまざまなステークホルダーを巻き込みながら事業を推進していただきます。
【具体的な業務内容】
- SaaS の 体験の改善から、取引プラットフォームの新規 UX 設計を含む、プロダクト全体の UI/UX 設計・改善のリード。
- JA の集荷場や卸売市場などの、プロダクトが実際に使われる現場における、業務プロセスの理解とデザインへの反映。
- デザインシステムの構築・運用。コンポーネントや設計原則を体系化し、チーム全体がデザイン意図を理解した上で自律的に判断できる仕組みづくり。
【デザイン環境】
- Figma
- Miro
【コミュニケーション】
- Slack
【プロジェクト管理】
- Jira
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
当社のプロダクト nimaru のプロダクトデザインをリードしていただきます。nimaru は、農業流通現場のデジタル化を推し進める業界特化型 SaaS と、売り手・買い手・物流をつなぐ取引プラットフォームで構成されるコンパウンド型のプロダクトです。
JA や卸売市場の現場でほぼ毎日使われる業務基盤でありながらも、ユーザーには高齢の農家や IT に不慣れな現場担当者も多く、「誰でも迷わず」「迅速に使える」ことがプロダクトの生命線です。
プロダクト全体の UI/UX の方針策定から実際の画面の定義まで、顧客・営業・CS・PM・エンジニアとさまざまなステークホルダーを巻き込みながら事業を推進していただきます。
【具体的な業務内容】
- SaaS の 体験の改善から、取引プラットフォームの新規 UX 設計を含む、プロダクト全体の UI/UX 設計・改善のリード。
- JA の集荷場や卸売市場などの、プロダクトが実際に使われる現場における、業務プロセスの理解とデザインへの反映。
- デザインシステムの構築・運用。コンポーネントや設計原則を体系化し、チーム全体がデザイン意図を理解した上で自律的に判断できる仕組みづくり。
【デザイン環境】
- Figma
- Miro
【コミュニケーション】
- Slack
【プロジェクト管理】
- Jira
【プロダクト】
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
求める経験 / スキル
【必須要件】
- B2B SaaS 領域での UI/UX デザイナーとしての 5 年以上の経験
- SaaS プロダクトが使用される現場の業務プロセスを把握し、UX に組み込んだ経験
- IT リテラシーが低いユーザーに対するデザインを行った経験
- ドメインが明らかでない状況下でデザインを行った経験
- デザインシステムの標準化を進め、運用・改善をした経験
【歓迎要件】
- 農業流通ドメイン自体への興味（入社後のキャッチアップ意思）
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
- B2B SaaS 領域での UI/UX デザイナーとしての 5 年以上の経験
- SaaS プロダクトが使用される現場の業務プロセスを把握し、UX に組み込んだ経験
- IT リテラシーが低いユーザーに対するデザインを行った経験
- ドメインが明らかでない状況下でデザインを行った経験
- デザインシステムの標準化を進め、運用・改善をした経験
【歓迎要件】
- 農業流通ドメイン自体への興味（入社後のキャッチアップ意思）
【求める人物像】
- 生活インフラにまつわる社会課題の解決に関心がある
- レガシーな産業の複雑さを「取り組み甲斐のあるチャレンジ」として前向きに捉える
- 成長フェーズ（1→10、10→30）のスタートアップ環境を自ら選びに来る
- チームワークと協働の重要性を理解し、尊重できる
従業員数
29名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
29名
（2025年1月現在）
株式会社kikitori
仕事内容
【お任せする仕事内容】
『nimaru』の開発を行います。
弊社では、エンジニアの担当領域を細かく分けていません。
アプリケーション開発からインフラの運用まで幅広くご担当いただくことになります。少数精鋭のチームですので、フロント・API・アプリと幅広い開発を経験出来ます。また、プロダクトの開発の中でビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、ユーザーのストーリーを細かく洗い出して開発を行います。
◆プロダクト◆
農業流通現場における紙の手書きやFAX、電話などのアナログなインフラをアップデートするプラットフォーム『nimaru』という農産物の流通分野特化型SaaSを開発・運営しています。
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
【具体的な業務内容】
(１) 質の高いプロダクト開発の牽引
nimaruを構成するフロントエンド・バックエンド（場合によってはインフラ・DevOps等も含む）の開発を行っていただきます。特に、リーダビリティ・メンテナビリティ・パフォーマンス・セキュリティ等の非機能要件を考慮したコード品質の高い開発を推進いただきます。
(２) 設計レビュー・コードレビューの推進
相互に設計レビューやコードレビューを行うカルチャーを推進いただきます。シニアエンジニアとしてのレビュー観点を持ってレビューいただきます。
業務に慣れてきた際には、プロダクトロードマップ実現のためのプロダクト開発や、中長期的な技術的戦略の検討・実現など、テックリードとしてご活躍いただくことを考えております。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・React
・Apollo GraphQL
バックエンド
・TypeScript
・Node.js
・Nest.js
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
『nimaru』の開発を行います。
弊社では、エンジニアの担当領域を細かく分けていません。
アプリケーション開発からインフラの運用まで幅広くご担当いただくことになります。少数精鋭のチームですので、フロント・API・アプリと幅広い開発を経験出来ます。また、プロダクトの開発の中でビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、ユーザーのストーリーを細かく洗い出して開発を行います。
◆プロダクト◆
農業流通現場における紙の手書きやFAX、電話などのアナログなインフラをアップデートするプラットフォーム『nimaru』という農産物の流通分野特化型SaaSを開発・運営しています。
nimaru：https://www.nimaru.jp/
nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/
【具体的な業務内容】
(１) 質の高いプロダクト開発の牽引
nimaruを構成するフロントエンド・バックエンド（場合によってはインフラ・DevOps等も含む）の開発を行っていただきます。特に、リーダビリティ・メンテナビリティ・パフォーマンス・セキュリティ等の非機能要件を考慮したコード品質の高い開発を推進いただきます。
(２) 設計レビュー・コードレビューの推進
相互に設計レビューやコードレビューを行うカルチャーを推進いただきます。シニアエンジニアとしてのレビュー観点を持ってレビューいただきます。
業務に慣れてきた際には、プロダクトロードマップ実現のためのプロダクト開発や、中長期的な技術的戦略の検討・実現など、テックリードとしてご活躍いただくことを考えております。
【開発環境】
フロントエンド
・TypeScript
・React
・Apollo GraphQL
バックエンド
・TypeScript
・Node.js
・Nest.js
インフラ
・AWS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・Amazon Cognito / Firebase Authentication
・AWS CDK
求める経験 / スキル
【必須要件】
・実務経験３年以上（言語は問いません）
・基本/詳細設計の経験
・GitHub等でのプルリクの経験
【歓迎要件】
・toBサービスの開発経験
・静的型付け言語での経験
・クラウド (AWS)周りの知見
・保守運用の経験
・PdMまたはステークホルダーに対して折衝を行なった経験
・要件や設計をメンバーに落とし込んだ経験
・スタートアップなどのスピード感のある環境での業務経験
【求める人物像】
・この要件は、どのドメイン概念に属するのかを整理したくなる
・データ構造が将来の事業展開の制約にならないか気になる
・短期的な機能追加より、構造の一貫性を優先したくなる
・無理な設計が中長期的な事業にどう影響するかを考えてしまう
・実務経験３年以上（言語は問いません）
・基本/詳細設計の経験
・GitHub等でのプルリクの経験
【歓迎要件】
・toBサービスの開発経験
・静的型付け言語での経験
・クラウド (AWS)周りの知見
・保守運用の経験
・PdMまたはステークホルダーに対して折衝を行なった経験
・要件や設計をメンバーに落とし込んだ経験
・スタートアップなどのスピード感のある環境での業務経験
【求める人物像】
・この要件は、どのドメイン概念に属するのかを整理したくなる
・データ構造が将来の事業展開の制約にならないか気になる
・短期的な機能追加より、構造の一貫性を優先したくなる
・無理な設計が中長期的な事業にどう影響するかを考えてしまう
従業員数
29名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
29名
（2025年1月現在）
日系医療機器メーカー
仕事内容
要素技術・新機能や動作アルゴリズムなどの研究・開発（導入探索、臨床研究・評価を含む）の企画立案及び推進を行いながら、それら新技術・機能を搭載した製品（或いは通信システムを利用した情報サービス）の設計開発（導入も含む）の推進にも携わって頂き、薬事認可の取得、製品上市対応、上市後の市場サポート対応などを担当頂きます。
求める経験 / スキル
【必須経験】
・製品・サービスシステム開発の担当者又は、チームリーダとしての業務経験
【歓迎要件】
・医療機器の臨床評価・研究の業務経験
・医療機器の薬事対応の業務経験
・AIなどのデータ分析技術を活用した業務またはサービスプログラムの開発経験
・製品・サービスシステム開発の担当者又は、チームリーダとしての業務経験
【歓迎要件】
・医療機器の臨床評価・研究の業務経験
・医療機器の薬事対応の業務経験
・AIなどのデータ分析技術を活用した業務またはサービスプログラムの開発経験
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、
日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、
社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。
【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、
課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、
日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、
社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。
【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、
課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験
・データ分析・データサイエンス領域の業務経験
・データベース設計・構築経験
・プロジェクトリード・マネジメント経験
【求める人物像】
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・データ活用に関心があり、自ら事業会社の中でのDX推進に興味がある方
・一つの専門領域に閉じず、DX、データサイエンス、BI、AIのビジネス価値に向けた企画から開発を手掛けたい方
・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験
・データ分析・データサイエンス領域の業務経験
・データベース設計・構築経験
・プロジェクトリード・マネジメント経験
【求める人物像】
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・データ活用に関心があり、自ら事業会社の中でのDX推進に興味がある方
・一つの専門領域に閉じず、DX、データサイエンス、BI、AIのビジネス価値に向けた企画から開発を手掛けたい方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,164 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
弥生株式会社
仕事内容
同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。研究だけではなく研究の成果を製品サービスに乗せ、運用するところまで関わることができます。
業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。
弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。
【主な業務内容】
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究：
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発：
LLMを用いた先端技術開発
PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析
ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【主な取り組み】
・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
・獲得した技術の学会論文発表や特許取得
・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化
【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】
次世代本部R&D：https://www.yayoi-kk.co.jp/rd/278/
【開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。
弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。
【主な業務内容】
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究：
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発：
LLMを用いた先端技術開発
PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析
ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【主な取り組み】
・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
・獲得した技術の学会論文発表や特許取得
・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化
【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】
次世代本部R&D：https://www.yayoi-kk.co.jp/rd/278/
【開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
歓迎スキル
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
求める人物像
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような技術開発に取り組むことができる方
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
歓迎スキル
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
求める人物像
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような技術開発に取り組むことができる方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,164 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当いただきます。
エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。
【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。
【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
求める経験 / スキル
■PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安）
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験
従業員数
969名
（2023年2月）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 900 万円
従業員数
969名
（2023年2月）
仕事内容
日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当いただきます。
エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。
【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。
【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
求める経験 / スキル
■PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安）
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験
従業員数
969名
（2023年2月）
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 900 万円
従業員数
969名
（2023年2月）
仕事内容
東北6県で約400店のドラッグストアを運営している当社のDX戦略部にてシステムディレクターとして下記の業務をお任せいたします。
■職務内容：
・自社の社員に対してシステムに関する要望をヒアリング
・ヒアリングにもとづき、全社的な業務プロセスの見直し／改善案の提案
・開発ベンダーと協調したプロジェクト推進
・リリース計画および拡大計画の提案と実施
※開発自体は社内のエンジニアまたは開発ベンダーが行うので当ポジションで直接の開発は行いません。
■組織構成：
DX戦略部は社内の基幹システムの企画及び導入、エンドユーザー向けのアプリ開発等を専門に行う部署です。
人員構成は20代（男性3名）、30代（男性 4名）、40代（男性2名）、50代（女性1名）の計10名体制です。
システムディレクターの業務については現在2名体制で従事をしておりますが、社内からのDX化推進に対する期待も高く、体制強化を目的に中途での社員採用をすることになりました。
■既存社員の離職率は7.6%（2024年2月の常用労働者数で計算）
制度・福利厚生・働きやすさ等、近年職場環境の充実を図り、離職率の低さを実現しています。
■郊外エリアへの重点出店やIT活用によるローコストオペレーションで成長
東北6県に約400店舗のドラッグストアを展開している当社。1978年創業で、東北では数少ない、東証プライム市場に上場している企業でもございます。その成長の原動力となっているのが、同業他社を圧倒するほどの出店スピードです。都市部中心に出店するのではなく、郊外エリアへ重点的に店舗を出し、「消費者の生活の一部を担うドラッグストアを目指す」ところも特徴的と言えます。他社が出店しない地域へ店舗を出店することで生活のインフラとして地域のお客様を支えています。
■職務内容：
・自社の社員に対してシステムに関する要望をヒアリング
・ヒアリングにもとづき、全社的な業務プロセスの見直し／改善案の提案
・開発ベンダーと協調したプロジェクト推進
・リリース計画および拡大計画の提案と実施
※開発自体は社内のエンジニアまたは開発ベンダーが行うので当ポジションで直接の開発は行いません。
■組織構成：
DX戦略部は社内の基幹システムの企画及び導入、エンドユーザー向けのアプリ開発等を専門に行う部署です。
人員構成は20代（男性3名）、30代（男性 4名）、40代（男性2名）、50代（女性1名）の計10名体制です。
システムディレクターの業務については現在2名体制で従事をしておりますが、社内からのDX化推進に対する期待も高く、体制強化を目的に中途での社員採用をすることになりました。
■既存社員の離職率は7.6%（2024年2月の常用労働者数で計算）
制度・福利厚生・働きやすさ等、近年職場環境の充実を図り、離職率の低さを実現しています。
■郊外エリアへの重点出店やIT活用によるローコストオペレーションで成長
東北6県に約400店舗のドラッグストアを展開している当社。1978年創業で、東北では数少ない、東証プライム市場に上場している企業でもございます。その成長の原動力となっているのが、同業他社を圧倒するほどの出店スピードです。都市部中心に出店するのではなく、郊外エリアへ重点的に店舗を出し、「消費者の生活の一部を担うドラッグストアを目指す」ところも特徴的と言えます。他社が出店しない地域へ店舗を出店することで生活のインフラとして地域のお客様を支えています。
求める経験 / スキル
【必須経験】
・ITまたはWeb制作に係るエンジニアとしての実務経験をお持ちの方
・仕組みを用いて業務効率化を図るご経験をお持ちの方
・業務内でPDCAを回したご経験をお持ちの方
・ITまたはWeb制作に係るエンジニアとしての実務経験をお持ちの方
・仕組みを用いて業務効率化を図るご経験をお持ちの方
・業務内でPDCAを回したご経験をお持ちの方
従業員数
969名
（2023年2月）
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 650 万円
従業員数
969名
（2023年2月）
キヤノンマーケティングジャパン株式会社
仕事内容
生成AIの特性を理解し、業務変革を実現するエージェントの企画・設計・導入をリードできる技術者を募集します。
全社のAI活用戦略の立案から、Microsoft 365（Copilot を含む）やAzure、社内データとの連携基盤を活用したAIエージェントの構築、生成AIを活かした業務プロセス改善、PoCの企画・推進、安全性ガバナンスの整備など、AI活用の企画から導入・運用まで幅広く担っていただきます。
【主な職務】
・生成AIおよびエージェンティックAIを活用した業務変革施策の企画・要件整理・技術選定・導入
・AIを活用した業務改善プロジェクトの推進および内製アプリ・エージェント開発の技術リード
・安全性・信頼性・セキュリティを担保したAI活用ガイドライン整備と運用支援
・当社のAI活用レベルを引き上げるための教育・啓発活動
【具体的な業務（ミッション）】
・生成AIの特性を理解した上で、業務に最適化したAIエージェントの企画・設計・改善
・各部門の業務プロセス分析とAI適用領域の発掘、効果の見える化
・AI活用を全社規模に広げるための標準化施策（ルール策定、共通基盤整備 など）
・PoC実行および技術検証、最新AI技術の調査と社内展開
・Microsoft 365（Copilot を含む）と自社システム・データを連携した高度な業務支援エージェント構築
【入社後に実施いただきたい具体的業務】
下記を推進する技術リーダーをお願いします。
・生成AIを活用したエージェント内製開発の企画・設計・実装支援
・各部門の業務改善を加速するためのAI適用提案および技術支援
・AI活用に伴うリスク管理（セキュリティ、品質、ガバナンスなど）の仕組み構築
・当社のAI活用戦略と整合した標準化・再利用可能なアーキテクチャの確立
・当社の変革を支える「技術的ロードマップ」の策定と実行
【将来のキャリア】
当社のIT戦略を技術で牽引する社内SEポジション。
将来的にはIT戦略の立案や、インフラ・生成AI全体の技術責任者として活躍いただくことも可能です。
全社のAI活用戦略の立案から、Microsoft 365（Copilot を含む）やAzure、社内データとの連携基盤を活用したAIエージェントの構築、生成AIを活かした業務プロセス改善、PoCの企画・推進、安全性ガバナンスの整備など、AI活用の企画から導入・運用まで幅広く担っていただきます。
【主な職務】
・生成AIおよびエージェンティックAIを活用した業務変革施策の企画・要件整理・技術選定・導入
・AIを活用した業務改善プロジェクトの推進および内製アプリ・エージェント開発の技術リード
・安全性・信頼性・セキュリティを担保したAI活用ガイドライン整備と運用支援
・当社のAI活用レベルを引き上げるための教育・啓発活動
【具体的な業務（ミッション）】
・生成AIの特性を理解した上で、業務に最適化したAIエージェントの企画・設計・改善
・各部門の業務プロセス分析とAI適用領域の発掘、効果の見える化
・AI活用を全社規模に広げるための標準化施策（ルール策定、共通基盤整備 など）
・PoC実行および技術検証、最新AI技術の調査と社内展開
・Microsoft 365（Copilot を含む）と自社システム・データを連携した高度な業務支援エージェント構築
【入社後に実施いただきたい具体的業務】
下記を推進する技術リーダーをお願いします。
・生成AIを活用したエージェント内製開発の企画・設計・実装支援
・各部門の業務改善を加速するためのAI適用提案および技術支援
・AI活用に伴うリスク管理（セキュリティ、品質、ガバナンスなど）の仕組み構築
・当社のAI活用戦略と整合した標準化・再利用可能なアーキテクチャの確立
・当社の変革を支える「技術的ロードマップ」の策定と実行
【将来のキャリア】
当社のIT戦略を技術で牽引する社内SEポジション。
将来的にはIT戦略の立案や、インフラ・生成AI全体の技術責任者として活躍いただくことも可能です。
求める経験 / スキル
【MUST】
クラウド基盤、アプリ開発、データ活用のいずれかで実務経験を有する方
・生成AI（LLM）、もしくはMicrosoft 365 / Azure に関する知識または業務対応経験がある方（資格のみでも可）
・業務課題を整理し、関係者と協力しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーションスキルを有する方
・生成AIの特性や活用リスクを理解し、安全・効果的な運用に配慮できる方
【WANT】
・AIエージェント（Copilot Studio、Autogen、ワークフローAI等）の設計・開発経験
・Python、Power Platform、Dify などによるアプリ／エージェント開発スキル
・RAG、ベクトルDB、プロンプト最適化などのAI技術知識
・AIのガバナンス、リスク管理、運用ルール整備の経験
クラウド基盤、アプリ開発、データ活用のいずれかで実務経験を有する方
・生成AI（LLM）、もしくはMicrosoft 365 / Azure に関する知識または業務対応経験がある方（資格のみでも可）
・業務課題を整理し、関係者と協力しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーションスキルを有する方
・生成AIの特性や活用リスクを理解し、安全・効果的な運用に配慮できる方
【WANT】
・AIエージェント（Copilot Studio、Autogen、ワークフローAI等）の設計・開発経験
・Python、Power Platform、Dify などによるアプリ／エージェント開発スキル
・RAG、ベクトルDB、プロンプト最適化などのAI技術知識
・AIのガバナンス、リスク管理、運用ルール整備の経験
従業員数
4,510名
（連結：18,395名 （2024年12月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
4,510名
（連結：18,395名 （2024年12月末現在））
株式会社Orbital Lasers
仕事内容
【Orbital Lasersについて】
宇宙事業に長年携わってきたスカパーJSAT発のスタートアップとして、国立研究開発法人理化学研究所(理研)との共同研究開発の成果を基に、2024年1月12日に設立。
理研や大学、パートナー企業との連携により、高効率な宇宙用レーザーを核とした送光技術、大口径望遠鏡などの受光技術、さらには衛星バス製造技術の開発を推進しています。これらを融合し、世界トップの“宇宙光学技術”を実現することで、ユニークかつ最先端な宇宙事業に取り組んでいきます。
私たちとともに、最先端の宇宙技術の開発に挑み、宇宙産業の未来を切り拓く仲間を募集しています。新たな価値を創造し、世界をリードする存在を目指しましょう。
【事業について】
■衛星ライダー事業
衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、
地表面を高精度に測定します。
■スペースデブリ除去事業
レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、
スペースデブリの除去に貢献します。
■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます。
【業務詳細について】
＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞
● 衛星画像処理アルゴリズムの開発
● 点群処理アルゴリズムの開発
● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発
● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装
＜ハードウェア開発＞
● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発
● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発
※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。
備考：衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
宇宙事業に長年携わってきたスカパーJSAT発のスタートアップとして、国立研究開発法人理化学研究所(理研)との共同研究開発の成果を基に、2024年1月12日に設立。
理研や大学、パートナー企業との連携により、高効率な宇宙用レーザーを核とした送光技術、大口径望遠鏡などの受光技術、さらには衛星バス製造技術の開発を推進しています。これらを融合し、世界トップの“宇宙光学技術”を実現することで、ユニークかつ最先端な宇宙事業に取り組んでいきます。
私たちとともに、最先端の宇宙技術の開発に挑み、宇宙産業の未来を切り拓く仲間を募集しています。新たな価値を創造し、世界をリードする存在を目指しましょう。
【事業について】
■衛星ライダー事業
衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、
地表面を高精度に測定します。
■スペースデブリ除去事業
レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、
スペースデブリの除去に貢献します。
■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます。
【業務詳細について】
＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞
● 衛星画像処理アルゴリズムの開発
● 点群処理アルゴリズムの開発
● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発
● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装
＜ハードウェア開発＞
● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発
● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発
※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。
備考：衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
求める経験 / スキル
【必須／MUST】
以下のいずれかの経験を有する方
・画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可）
・衛星搭載センサまたは周辺回路の開発経験
・衛星観測データ地上処理システムの開発経験
【歓迎／WANT】
・地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など）
・衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見
・画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験
・外部委託先との調整・マネジメント経験
・英語を用いた国際的な業務経験
【その他】
・新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方
・経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方
・失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方
・衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
以下のいずれかの経験を有する方
・画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可）
・衛星搭載センサまたは周辺回路の開発経験
・衛星観測データ地上処理システムの開発経験
【歓迎／WANT】
・地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など）
・衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見
・画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験
・外部委託先との調整・マネジメント経験
・英語を用いた国際的な業務経験
【その他】
・新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方
・経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方
・失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方
・衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
従業員数
54名
（2026年3月31日時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
54名
（2026年3月31日時点）
株式会社NTTデータ東海
仕事内容
静岡拠点にて、金融機関向けの大規模システム開発プロジェクトにおけるPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）支援業務を担当いただきます。
計画書や進捗報告書の作成、課題管理・リスク管理のサポート、顧客や社内関係者との調整を行い、プロジェクトを円滑に進める役割です。
将来的にはプロジェクトマネージャーや管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・プロジェクトの管理・推進:10名〜100名超、数億円規模の プロジェクトの進捗管理および品質管理を中心に、計画書、進捗報告書の作成、課題管理、リスク管理のサポートを行います。
・ステークホルダー調整: お客様側では多くの開発会社が参画しているため、社内外の多様なプロジェクト関係者との調整を行い、円滑なプロジェクト進行を支えます。
・現場でのチーム参画: 既に現場で活躍している複数名のPMOメンバーと協力しながら、実務にあたっていただきます。
■働き方
【入社後について】
入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域拡大など活躍の場を拡げていただきます。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
計画書や進捗報告書の作成、課題管理・リスク管理のサポート、顧客や社内関係者との調整を行い、プロジェクトを円滑に進める役割です。
将来的にはプロジェクトマネージャーや管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・プロジェクトの管理・推進:10名〜100名超、数億円規模の プロジェクトの進捗管理および品質管理を中心に、計画書、進捗報告書の作成、課題管理、リスク管理のサポートを行います。
・ステークホルダー調整: お客様側では多くの開発会社が参画しているため、社内外の多様なプロジェクト関係者との調整を行い、円滑なプロジェクト進行を支えます。
・現場でのチーム参画: 既に現場で活躍している複数名のPMOメンバーと協力しながら、実務にあたっていただきます。
■働き方
【入社後について】
入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域拡大など活躍の場を拡げていただきます。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
求める経験 / スキル
■必須要件
・システム開発におけるリーダーまたはサブリーダーの経験
・システム開発の上流工程（要件調整、要件定義、基本設計、詳細設計、移行計画）の経験
■歓迎要件
・数十名規模〜のプロジェクトマネジメント経験
・金融機関向けシステムの開発・運用経験、または業務知識
・将来的にPMとして数億規模の案件に携わりたい方
・システム開発におけるリーダーまたはサブリーダーの経験
・システム開発の上流工程（要件調整、要件定義、基本設計、詳細設計、移行計画）の経験
■歓迎要件
・数十名規模〜のプロジェクトマネジメント経験
・金融機関向けシステムの開発・運用経験、または業務知識
・将来的にPMとして数億規模の案件に携わりたい方
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
567 万円 ~ 765 万円
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
株式会社NTTデータ東海
仕事内容
静岡拠点における注力プロジェクトとして、Salesforceプラットフォームを活用したシステム開発・カスタマイズを担当いただきます。単なる受託開発ではなく顧客のビジネスを拡大させるための提案型エンジニアとして、支援依頼に基づき、「チームの立ち上げ」から「顧客への深く入り込んだ提案」までを担う第一人者としての活躍を期待しています。
将来的には、プロジェクトマネジメント業務や管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・開発・カスタマイズ: Apex言語を中心とした開発業務のほか、JavaやJavaScriptを用いた関連機能の実装を担います。
・要件定義・ソリューション提案: 顧客要件のヒアリングから最適なカスタマイズ案の提示、要件定義の支援まで幅広く携わります。
・チームマネジメント: リーダーとしてプロジェクトの進捗・品質管理を行い、メンバーの育成や技術指導を通じてチームを牽引します。
■働き方
【入社後について】
・着実なステップアップ: 入社後はまず「開発実務」からスタートし、環境や製品に慣れていただきます。実力や成果に応じて、徐々に要件定義などの「上流工程」へ領域を広げていただく方針です。
・充実したサポート体制: お客様側からも知識面でのフォローをいただける環境があるため、専門性を磨きながら安心して業務に取り組むことができます。
・組織立ち上げの経験： 顧客の課題解決を支える中心メンバーとして、ゼロからのチーム作りに携われる非常に裁量の大きなポジションです。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
将来的には、プロジェクトマネジメント業務や管理職へのキャリアパスも用意されており、長期的な成長を目指せるポジションです。
■業務詳細
・開発・カスタマイズ: Apex言語を中心とした開発業務のほか、JavaやJavaScriptを用いた関連機能の実装を担います。
・要件定義・ソリューション提案: 顧客要件のヒアリングから最適なカスタマイズ案の提示、要件定義の支援まで幅広く携わります。
・チームマネジメント: リーダーとしてプロジェクトの進捗・品質管理を行い、メンバーの育成や技術指導を通じてチームを牽引します。
■働き方
【入社後について】
・着実なステップアップ: 入社後はまず「開発実務」からスタートし、環境や製品に慣れていただきます。実力や成果に応じて、徐々に要件定義などの「上流工程」へ領域を広げていただく方針です。
・充実したサポート体制: お客様側からも知識面でのフォローをいただける環境があるため、専門性を磨きながら安心して業務に取り組むことができます。
・組織立ち上げの経験： 顧客の課題解決を支える中心メンバーとして、ゼロからのチーム作りに携われる非常に裁量の大きなポジションです。
【働きやすさ】
残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！
【充実な教育体制】
NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルに自信がない方もしっかりと教育できる体制が整っておりますので、弊社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。
【仕事の進め方】
社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことなく助け合いながら仕事に取り組むことができます。
【スキルアップの機会】
・NTTデータグループのノウハウが蓄積されているので、プロジェクト資料を見ることができます。
・業務を通してはもちろん、外部セミナーや業界動向の情報等をTeamsで共有しており情報のキャッチアップが可能です。
・長期プロジェクトが多いからこそ、NTTデータとの連携も密であり、NTTデータ主催の勉強会の実施も多く、ノウハウを吸収することができます
■業務の魅力
・自分の仕事により、直接のお客様の金融機関だけでなく、社会インフラとして活用され、注目される事でやりがいや達成感・自分の成長に繋がります。
・チームとして仕事する事で達成した時の喜びが倍増すると伴に問題発生時に強力な味方がいる事で個人に負担を強いる事はありません。
・生成ＡＩ等の最新技術をお客様へ提案する事を通じて、自分自身のスキルアップが図れ、将来に通じる幅広い知識を身に付ける事が可能です。
【NTTデータ東海・金融分野の強み】
特に金融分野では勘定系システムで圧倒的な知名度・スキルを誇るNTTデータのグループ会社です。
東海地区だけでなく全国のお客様から選ばれる企業ですので、多岐に渡った業務がありスキルアップが可能です。
また、NTTデータグループならではの研修や情報連携、コラボレーションが可能で、最新の技術や情報のキャッチアップが可能です
---キャリアアップ支援---
【成長環境】
・自社開発多数／上流⼯程から一貫したサービス提供
・日本最大の専業ITベンダーであるNTTデータグループで最先端技術に触れながらスキル向上
・常時2000コースの研修を受講できる充実した教育体制／資格取得奨励金制度あり
求める経験 / スキル
■必須要件
・Web系言語（Java, C#, JavaScriptなど）でのシステム開発経験（2年以上）
・システム開発におけるメンバー管理や進捗管理の経験
■歓迎要件
・Salesforce（Apex/LWC）の開発経験
・CRM/SFA（営業支援・顧客管理システム）の導入・カスタマイズ経験
・金融業界向けのシステム開発・運用経験
・Salesforce認定資格（アドミニストレーター、デベロッパー等）
・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力
・Web系言語（Java, C#, JavaScriptなど）でのシステム開発経験（2年以上）
・システム開発におけるメンバー管理や進捗管理の経験
■歓迎要件
・Salesforce（Apex/LWC）の開発経験
・CRM/SFA（営業支援・顧客管理システム）の導入・カスタマイズ経験
・金融業界向けのシステム開発・運用経験
・Salesforce認定資格（アドミニストレーター、デベロッパー等）
・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
567 万円 ~ 765 万円
従業員数
523名
（2025年3月31日現在）
Ｓｋｙ株式会社
仕事内容
■配属予定部署：クライアント・システム開発事業本部
■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。
■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発
(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps)
※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
■配属予定部署の特色・PR
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。
■業務内容
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。
自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。
・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発
(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps)
※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。
■生成AIエンジニア育成のためのサポート体制
私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。
<実践的なトレーニング>
主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。
＜集合技術研修＞
生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。
※職務内容変更の可能性：有
※変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
■必須条件：
ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問）
もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上
■歓迎条件：
AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験
(PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築)
※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！！
C++/C#/Java/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方
エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
Kaggleなどコンペティションへの参加経験
ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問）
もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上
■歓迎条件：
AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験
(PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築)
※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！！
C++/C#/Java/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方
エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Pi、FPGAなど)
Kaggleなどコンペティションへの参加経験
従業員数
4,319名
（グループ従業員数：2026年2月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
4,319名
（グループ従業員数：2026年2月1日時点）
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