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アクセンチュア株式会社

仕事内容

製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。

◆業務内容
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。

◆プロジェクト事例
・物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現
・製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現
・製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援

求める経験 / スキル

■必須要件

以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上

・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■歓迎要件

・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習（RL）の経験
・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術（SLAM等）の知見
・LiDAR、カメラ等のセンサーフュージョン技術およびアクチュエータ制御の高度な知見
・エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装および推論高速化・最適化の経験
・自動運転システムや高度運転支援システム（ADAS）における制御アルゴリズム開発の経験
・ビジネスレベルの英語力

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】AI駆動開発コンサルタント/エンジニア(CDAI)

アクセンチュア株式会社

仕事内容

■概要
本ポジションは、AI駆動開発（AI-SDLC）に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

■具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定

• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成

• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入

• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援

• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案

◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます

• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します

• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります

• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です

• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます

• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方　
‐AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発　
‐ モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）　
‐ コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）

• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方

• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方

• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方

【歓迎（WANT）】
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

アクセンチュア株式会社

仕事内容

お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。

◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
　C#、C++
　Python
　PHP
　VB,VBA
　SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

アクセンチュア株式会社

仕事内容

お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。

◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
　C#、C++
　Python
　PHP
　VB,VBA
　SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】生成AIを軸とした設計・運用エンジニア（ITXO） / ITXO-AMS-HPS名古屋

アクセンチュア株式会社

仕事内容

名古屋を中心とした東海エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。

◆業務内容
生成AIを軸としたDevOps/SREのアーキテクチャ導入やその運用を、主体的に推進できるITエンジニアを募集いたします。
官公庁の顧客をメインに担当いただき、DevOps/SREを前提としたクラウドアーキテクチャに生成AIを補完し、信頼性の高い開発・運用の仕組みをリードしていく部隊でご活躍いただくことを想定しております。
また官公庁の特性として、オンプレミス環境が多いため、AWSを用いたガバメントクラウドへの移行も行っていただきます。その後はガバメントクラウドにどのように生成AIツールを導入し業務課題を解決できるかのコンサルティングも行っていただく予定です。

◆キャリアパス・将来性
生成AIの専門家、生成AI以降の次世代システム運用の専門家、先端テクノロジーに関する専門知見や実践知見を身につけることができます。
弊社AI関連の他組織との違いとして、DevOpsやシステム運用をメインフィールドにし、導入までをサポートするポジションとなっております。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Pythonを用いたアプリ開発や業務自動化の経験
・業務自動化に対する熱い気持ち
・AWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャを前提としたシステムコンサルティング・導入・実装の経験
・生成AIを用いた業務自動化・効率化の経験(プロンプトエンジニアリングによる業務課題解決、LangChain等によるRAG構築)

◆望ましい経験・スキル
・AWS、Azure、GCPをベースとしたエンタープライズ向け生成AIアプリの開発・導入の経験(Bedrock、AzureOpenAI、Vertex AI等の利用)
・DevOps/SREモデルの企画・導入・実装の経験(CI/CD等の構築・実装・改善)

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】AIエンジニア - テクノロジーコンサルティング本部

アクセンチュア株式会社

仕事内容

AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。

◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

求める経験 / スキル

※以下はConsultantクラスの応募要件です。

◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験

◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

インテリジェント　オートメーション　コンサルタント / エンジニア - テクノロジーコンサルティング本部 (TfLS)

アクセンチュア株式会社

仕事内容

◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

求める経験 / スキル

◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。

◆応募要件

以下のいずれかの経験を有する事。

・開発経験　３年以上

（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）

・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）

・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域

◆望ましい経験・スキル

・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力

◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】【関西勤務】テクノロジーコンサルティング本部（CDAI／クラウド・データ・AI）オープンポジション

アクセンチュア株式会社

仕事内容

★★★複数のポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★

①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。
私たちは、AI駆動開発（AI-SDLC）に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

◆具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定
• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成
• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入
• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援
• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案

◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます
• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します
• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります
• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です
• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます
• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです

◆プロジェクト事例
• AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント（例：要件分析、コード生成、テスト自動化）が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮
• コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上
• 生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に

②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
デジタル変革が加速する中、ビジネススピードの向上や顧客体験の革新を実現するために、「クラウド・データ・AI」をはじめとしたビジネスを支える「プラットフォームテクノロジーの戦略的活用」が経営の最重要課題の一つとなっています。しかし、これらを真の成長ドライバーとして活かしきれている企業はまだわずかです。

私たちは、「テクノロジープラットフォーム」を包括的にとらえ、戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の変革を後押しするための専門家集団（ワンチームの組織）です。高度な専門性に加えて、グローバル企業の最先端事例や積み上げてきたノウハウを用い、クライアントのビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

◆業務内容
・クラウド・データ・AIなどのテクノロジーを中核としたビジネス要件を満たす全社テクノロジープラットフォーム戦略の企画・立案
・経営層や現場と連携し、ビジネス要件と技術要件を統合する形でのロードマップ策定
・グローバル水準の知見・方法論を活かした組織設計・ガバナンス体制構築のサポート
・フルスタックなケイパビリティを活用し、クラウド移行・データ基盤構築・AI活用など一気通貫でのコンサルティング
・クライアントの経営課題解決のための最新事例・技術トレンドの分析、提案

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例（対象はいずれも売上数千億円から数兆円の大企業）
　○IT戦略策定
　　・CIO/ITエグゼクティブワークショップなどを通じ、経営ビジョンと市場動向を踏まえたIT投資の優先度やアーキテクチャ指針の明確化
　　・全社的なトランスフォーメーションを見据えた実行ロードマップやガバナンス体制をデザイン
　○プラットフォームエンジニアリングアセスメント＆プランニング
　　・現行の開発基盤や組織構造、プロセスを総合的に分析し、開発者の生産性を大幅に高めるための方針を策定
　　・モダンなプラットフォーム技術を活用し、段階的かつ効率的な基盤整備と組織改革のロードマップを提示
　○データ＆AIプラットフォーム構想策定
　　・既存システムやクラウド環境を踏まえ、データとAIの活用領域を総合的に分析
　　・全社的なデータ利活用を促進するためのアーキテクチャや運用体制を検討し、経営貢献に直結するプラットフォーム構想とロードマップを策定
　○クラウド戦略策定
　　・クラウドオペレーティングモデルの成熟度診断やコスト・アーキテクチャ分析を実施
　　・経営効果を最大化する中長期の変革ロードマップと投資対効果を策定し、導入計画を支援
　○システムモダナイゼーション計画策定
　　・レガシーシステムの構造・運用課題を分析し、クラウドやマイクロサービスなどの選択肢を踏まえた段階的移行計画を策定
　　・コスト削減や開発効率向上を見据え、最適なアーキテクチャと変革ロードマップを具体化
　○次世代ITオペレーティングモデル構想策定
　　・ITオペレーティングモデル（戦略、ガバナンス、開発、運用など）を多角的に診断し、現行の成熟度を可視化
　　・経営目標と照らし合わせた次世代構想を策定し、実行ロードマップや組織体制の具体的なあり方を提示

③クラウド戦略コンサルタント
デジタル時代のリーダー企業は、クラウドを単なるコスト削減手段ではなく、ビジネス変革の触媒として活用しています。しかし、多くの企業において、壮大なクラウド戦略と現実の実装の間には依然として深い溝があります。
私たちは、戦略立案の先の「実現」にこだわり、クライアント企業の競争力を根本から高めるクラウド変革を推進します。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどで培ったあなたの戦略的思考と専門知識を、より大きなインパクトに変える場所がここにあります。「素晴らしい提言資料」ではなく「実際に動く変革」にコミットしたい。あなたの豊富な経験や知見を元に、実現力と実行力を備えた次世代のクラウド変革リーダーへと進化しませんか？

◆業務内容
・経営ビジョンを具体化する、次世代クラウドプラットフォーム戦略の設計
・実現可能性と革新性を両立させた、クラウド変革ロードマップの策定
・テクノロジー投資の最適配分による、ビジネス価値の最大化・組織・人材・プロセスを包含した、包括的クラウドオペレーティングモデルの構築
・導入後の継続的な価値向上を実現する、クラウドCoE体制の確立

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例
・クラウドを通じた事業再定義: レガシーシステムをクラウドネイティブアーキテクチャに転換し、新規サービス開発速度を加速
・ハイブリッドクラウドの統合: 複数のパブリック/プライベートクラウド環境を最適統合し、データ活用力と俊敏性を両立
・クラウドネイティブ組織への変革: DevOpsとSREの導入によりリリースサイクルを劇的に短縮
・クラウドセキュリティの再構築: ゼロトラストモデルの導入により、セキュリティ強化と開発者体験の向上を同時達成
・データメッシュアーキテクチャ: 分散型データガバナンスモデルにより、部門間のデータ活用を拡大

④データ・AI戦略コンサルタント
企業がデータとAIの可能性を語るのは簡単ですが、本当の価値を引き出せている組織はわずかです。
私たちは、データ・AI戦略の策定からプラットフォーム実装まで一貫して支援し、クライアント企業のビジネス変革を加速させています。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどでデータ・AI領域に携わってきたあなたの専門知識と戦略思考を、より大きな実践的インパクトへと変換する場所がここにあります。データ・AI活用のコンセプトを語るだけでなく、その価値を実際のビジネス成果として実現したい、。あなたの豊富な知見や経験を元に、実現力と技術理解を備えた次世代のデータ・AI変革リーダーへと進化する—そんな挑戦をともにしていきましょう。

◆業務内容
・経営課題に直結するデータ・AIプラットフォーム戦略の設計と実現ロードマップの策定
・データガバナンスとAI倫理の枠組みを含む、持続可能なデータ活用基盤の構築
・レガシーデータ資産からクラウドネイティブデータプラットフォームへの移行戦略立案
・生成AIをはじめとする先端技術の適用領域特定と価値実現アプローチの設計
・データドリブン組織への変革を促進する組織・人材・プロセスの再設計

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例
・データメッシュの構築: 部門ごとに分断されたデータサイロを連携し、横断的データ活用を拡大したエコシステムを構築
・リアルタイム意思決定基盤: 製造現場のセンサーデータから経営ダッシュボードまでを統合し、意思決定サイクルを変革
・生成AI活用プラットフォーム: エンタープライズに適した生成AIガバナンスとインフラを設計し、業務効率を向上

求める経験 / スキル

①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
◆応募要件（MUST）
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方　
　o AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発　
　o モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）　
　o コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）
• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方
• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方
• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方
• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方
• 学歴・言語: 大卒以上または同等の実務経験を有し、ビジネスレベルの日本語能力をお持ちの方（※英語力があれば尚可）

◆望ましい経験・スキル（WANT）
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験
• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）

◆期待するヒューマンスキル
• プロジェクトメンバーや同僚と協調して働けるコミュニケーション能力
• お客様から信頼される誠実さ・謙虚さ
• テクノロジーとビジネス双方の視点から考えられる複眼的思考
• お客様の課題を自分事として捉え、創造的かつ主体的に解決策を提案できること
• 従来の常識にとらわれない革新的な発想で価値を創出できること
• 継続的に学習し新しい領域に挑戦し続けるマインド上記に少しでも該当する方は、ぜひご応募ください。AIがもたらす新時代のソフトウェア開発を共に切り拓き、業界に革新を起こしていきましょう。

②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド・データ・AIといった新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング
　・IT/DX戦略コンサルティング
　・ITアーキテクチャデザイン
　・エンタープライズアーキテクチャ（EA）
　・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・クラウド/ITインフラストラクチャー
　・クラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど）
　・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
　・Cloud CoE / FinOps
・データ/AI
　・データ（プラットフォーム）エンジニアリング / マネジメント
　・AI（LLM、機械学習など）エンジニアリング
・Webサービス/アプリケーション
　・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング（ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など）
　・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
　・大企業の経営層との交渉
　・大規模プロジェクトマネジメント
　・英語を用いたグローバルプロジェクト
　・大規模なITトランスフォーメーション

◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心

③クラウド戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド/ITインフラストラクチャーに関する以下に類するスキルをお持ちの方　
　・クラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど）　
　・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング　
　・Cloud CoE / FinOps・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング　
　・IT/DX戦略コンサルティング　
　・ITアーキテクチャデザイン　
　・エンタープライズアーキテクチャ（EA）　
　・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・プロジェクトマネジメント/デリバリー　
　・大企業の経営層との交渉　
　・大規模プロジェクトマネジメント　
　・英語を用いたグローバルプロジェクト　
　・大規模なITトランスフォーメーション
・Webサービス/アプリケーション　
　・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング（ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など）　
　・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション

④データ・AI戦略コンサルタント
◆応募要件
・データ/AIに関する以下に類するスキルをお持ちの方　
　・データ（プラットフォーム）エンジニアリング / マネジメント　
　・AI（LLM、機械学習など）エンジニアリング
・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング　
　・IT/DX戦略コンサルティング　
　・ITアーキテクチャデザイン　
　・エンタープライズアーキテクチャ（EA）　
　・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・ITインフラストラクチャー　
　・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・プロジェクトマネジメント/デリバリー　
　・大企業の経営層との交渉　
　・大規模プロジェクトマネジメント　
　・英語を用いたグローバルプロジェクト　
　・大規模なITトランスフォーメーション

◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【S＆C】Data＆AIグループコンサルタント

アクセンチュア株式会社

仕事内容

以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。

【データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE）機能を担います。

人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。

◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します

【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■

業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE）機能を担います。

顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。

◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援

【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。

◆ 職務詳細
　- AI導入に必要となるデータの調査や解析
　- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
　- AsIsシステムの調査と整理
　- ToBeシステム像のデザイン
　- AIモデルの構築(学習/テスト)
　- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。

求める経験 / スキル

【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

社内SE◆エージェンティックAI内製施策の企画・導入担当

キヤノンマーケティングジャパン株式会社

仕事内容

生成AIの特性を理解し、業務変革を実現するエージェントの企画・設計・導入をリードできる技術者を募集します。

全社のAI活用戦略の立案から、Microsoft 365（Copilot を含む）やAzure、社内データとの連携基盤を活用したAIエージェントの構築、生成AIを活かした業務プロセス改善、PoCの企画・推進、安全性ガバナンスの整備など、AI活用の企画から導入・運用まで幅広く担っていただきます。

【主な職務】
・生成AIおよびエージェンティックAIを活用した業務変革施策の企画・要件整理・技術選定・導入
・AIを活用した業務改善プロジェクトの推進および内製アプリ・エージェント開発の技術リード
・安全性・信頼性・セキュリティを担保したAI活用ガイドライン整備と運用支援
・当社のAI活用レベルを引き上げるための教育・啓発活動

【具体的な業務（ミッション）】
・生成AIの特性を理解した上で、業務に最適化したAIエージェントの企画・設計・改善
・各部門の業務プロセス分析とAI適用領域の発掘、効果の見える化
・AI活用を全社規模に広げるための標準化施策（ルール策定、共通基盤整備など）
・PoC実行および技術検証、最新AI技術の調査と社内展開
・Microsoft 365（Copilot を含む）と自社システム・データを連携した高度な業務支援エージェント構築

【入社後に実施いただきたい具体的業務】
下記を推進する技術リーダーをお願いします。
・生成AIを活用したエージェント内製開発の企画・設計・実装支援
・各部門の業務改善を加速するためのAI適用提案および技術支援
・AI活用に伴うリスク管理（セキュリティ、品質、ガバナンスなど）の仕組み構築
・当社のAI活用戦略と整合した標準化・再利用可能なアーキテクチャの確立
・当社の変革を支える「技術的ロードマップ」の策定と実行

【将来のキャリア】
当社のIT戦略を技術で牽引する社内SEポジション。
将来的にはIT戦略の立案や、インフラ・生成AI全体の技術責任者として活躍いただくことも可能です。

求める経験 / スキル

【MUST】
クラウド基盤、アプリ開発、データ活用のいずれかで実務経験を有する方
・生成AI（LLM）、もしくはMicrosoft 365 / Azure に関する知識または業務対応経験がある方（資格のみでも可）
・業務課題を整理し、関係者と協力しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーションスキルを有する方
・生成AIの特性や活用リスクを理解し、安全・効果的な運用に配慮できる方

【WANT】
・AIエージェント（Copilot Studio、Autogen、ワークフローAI等）の設計・開発経験
・Python、Power Platform、Dify などによるアプリ／エージェント開発スキル
・RAG、ベクトルDB、プロンプト最適化などのAI技術知識
・AIのガバナンス、リスク管理、運用ルール整備の経験

従業員数

4,510名（連結：18,395名（2024年12月末現在））

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

4,510名（連結：18,395名（2024年12月末現在））

【東京/大阪】AIセキュリティ・ガバナンス構築担当（SDV領域）【1864/1869】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【想定業務内容】
1. AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定
・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定
・AIのライフサイクル（学習〜実装〜運用）全体を通じたリスクアセスメントの実施
2. 国際法規制・標準化への対応推進
・欧州AI法（EU AI Act）やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準（UN-R155等）の動向調査
・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援
3. AI脆弱性管理プロセスの構築
・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃（Adversarial Examples）等に対する、技術的な防御基準の策定
・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用
4. AIリスクに対する防御技術の研究開発
・共通で提供するAIリスクに対する防御技術（AIガードレール、AIアライメント技術等）の研究開発
・リスクの自動評価技術（LLM as a Judge等）
5. 開発現場へのコンサルテーションと監査
・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー
・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定

【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【仕事の魅力】
世界標準の策定に関わることができます
自動運転やSDVのAI規制は、今まさに世界中でルールが作られている最中です。一企業の枠を超え、次世代モビリティの「安全基準」を作るという、先鋭的な業務です
攻めと守りを両立するガバナンス担当者へのステップアップ
AI技術の特性を理解した上でビジネスを止めない、攻めと守り、両方の役割を担うセキュリティ・ガバナンス関連業務を経験できます。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
●AI領域におけるセキュリティ・ガバナンスの対応に関する業務経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●リスクアセスメントや内部統制、標準プロセス（ISO等）の策定・運用経験
●Data Bricks等を用いたML Ops環境の構築経験
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【東京/大阪】AIソフトウェア開発基盤エンジニア（MLOps・自動化）【1866/1870】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

1. MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化）
データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築
AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築
AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築
クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化
2. 自動テスト・品質評価環境の構築
AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備

【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【仕事の魅力】
「自分の作ったシステム」がＨｏｎｄａの開発を変える
影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。
最先端スタックへの投資
MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。
「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ
特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●CI/CDツール（GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI等）を用いた自動化パイプラインの構築経験。
●Docker / Kubernetes を用いたコンテナオーケストレーションの知識。
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【東京/大阪】AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャー【1867/1871】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

【想定業務内容】
1. AIプロダクトの開発計画策定と推進
・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定
・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、サービス開発のタイムラインに統合・管理
・AIサービス企画開発の推進管理
2. 開発ディレクションと品質管理
・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理
・「AIの精度指標（KPI）」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理
3. 部門間・パートナー企業との調整
・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース（API仕様等）の調整
・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進
・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期

【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【仕事の魅力】
1. プロジェクトマネジメント能力の向上
クラウド上で完結ではなく、車という非常に大きなハードウェアの安全性を担保しながらAIを動かすのは、非常に難易度の高いプロジェクトです。
単なる精度向上ではなく、リアルタイム性、消費電力、法規制といった多重の制約の中で、AIを製品として着地させる力は、プロジェクトマネージャーとしてより一層成長できる
業務かと思えます。
2.数百万台規模の圧倒的なインパクト
ホンダのグローバルな製品ラインナップが舞台です。
自分がプロジェクトを推進し、リリースしたAI機能が、世界中のユーザーの手に渡り、日々の移動を支える。「自分の仕事が世界中の道路を走っている」という手応えは、
Webサービス単体では味わえない、完成車メーカーならではの醍醐味です。
3. 未完成なSDV組織を「仕組み」から作り上げる手応え
当社が目指すSDVの実現に向けて組織や開発フローをアップデートしている真っ最中です。
決まったレールを走るのではなく、AIプロジェクトを円滑に進めるための「評価基準」や「開発プロセス」そのものを設計・構築していく面白さがあります。
あなたの推進スタイルが、今後の標準（スタンダード）になる可能性があります。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
AIを活用したアプリケーション等のサービス企画・開発・運用におけるPMまたはPLのご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AIセキュリティに関する知見
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ユーザー体験を重視した開発ができる方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【1106】新型ロボット研究・開発(ロボット制御設計／知能化技術開発)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。
遠隔操縦ロボット(ロボットアーム等)の制御領域・知能化領域における
・制御アルゴリズムの構築、ロボットへの実装、テスト、評価
・提供価値のPoC（Proof of Concept：概念実証）に向けたシステムの開発・テスト・評価

※学会への参加の機会もございます。
※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【製品例】
・Honda Roboticsについて
https://global.honda/jp/tech/robotics/?from=robotics_top
・Hondaアバターロボットについて
https://global.honda/jp/tech/Avatar_robot/
・多指ハンドと技術について
https://global.honda/jp/RandD/field/hgrx/honda-multi-fingered-hand/

【使用ツール】
・設計/シミュレーション
　ROS(Robot Operating System)、Linux 等
・言語
　C++、C、Python 等

【魅力・やりがい】
「技術は人のために」「人の生活に寄り添う」という理念のもと、プロダクトの開発、フィジビリティスタディまでを一連で手掛ける業務であり「人」を軸とした研究アプローチをとることで新しい価値を創造し、社会に貢献することができます。
自主性が尊重され、課題に対して自らの意志で挑戦できるため、新しい技術に挑戦し、世の中に新しい価値を提案したいという思いを実現できるやりがいのある環境です。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
・制御ソフトウェア開発経験(C/C++,Python)
・ロボット知能化に関する知見（業務経験不問）

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
・多関節多軸ロボット、モバイルロボティクス開発のご経験
・ロボット競技会への参加や、自作ロボット作成のご経験
・ROS（Robot Operating System）に関する知識・設計経験
・AI /機械学習に関する知識

【求める人物像】
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・理論だけにとどまらず、自ら手を動かしてロボットを実際に動かし、検証・改善まで主体的に取り組める方
・自らの専門領域に縛られず、広い視野でアイデアを提案・議論できる柔軟な発想力と協調性をお持ちの方
・自らのアイデアを実践し、失敗や課題に向き合いながら成長していく意欲のある方
・Hondaの理念に共感し、社会に貢献するロボットを世に送り出したいという熱意を持った方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【933】自律移動作業ロボット研究開発(知能化領域)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

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リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？

私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化システム、ソフトウェア開発に関わる以下業務をお任せします。
・知能化システム、ソフトウェアの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、ソフトウェア実装、テスト
・オフロード環境の外界認識技術、移動経路、行動計画
・プロの作業データから学習する作業の知能化

自律移動作業ロボット（自動芝刈り機（AWM）、自動搬送ロボット等）の知能化技術開発
●LiDAR、GNSS、Radar、カメラを用いた自己位置推定、経路計画等の機能開発
●センシングデバイスと、画像処理、AIを使用した外界認識・物体認識・領域認識の開発
●上記各種機能を実現する知能化ソフトウェア・アルゴリズムの設計・実装・シミュレーション、テスト
●上記各種機能を実現するためのセンシングデバイスの要求仕様の抽出、開発
●要件/設計検討および検証の高効率化のためのSILS/HILS環境構築

入社後は、新商品である自動芝刈機や自律移動台車、既存商品である小型ロボット芝刈機や除雪機の知能化システム設計、ソフトウェア開発、実機テスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。

仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施などがあります。市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から量産化に向けた開発ができる環境です。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Pythonなどのプログラミング言語
・ROS、OpenCV、Autowareなどのミドルウェア
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
・MATLAB/Simulinkの設計、シミュレーション、Linux、Dockerなどの開発環境

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができます。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。

【メンバーの声】
●社会人6年目( 中途入社者/前職：電機メーカー)
チャレンジや夢を大切にする風潮があり、やりたいことを提案すれば挑戦できる環境です。また、仕事の進め方に対する自由度が高く、ある程度自分の考えで仕事を進めることができます。完成車メーカーなので、様々なサプライヤの技術に触れることができる他、実際にものを動かして開発できることが前職との違いでした。残業が少なく有給休暇がとりやすく、また、開発以外の業務にとられる時間が少なくなるように業務調整がされる等、ワーク・ライフ・バランスの実現ができる環境です。

＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー
https://global.honda/jp/career/
※TechPlay登壇イベント「異分野からロボットの世界へ飛び込んだUI/UXデザイナー」
https://techplay.jp/column/2036
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について
https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について
https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発
https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=ptN-qrEGqX0

求める経験 / スキル

【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方
●電子制御ユニットやセンシングデバイスを用いた、ソフトウェア機能に関する開発経験
●ソフトウェアを用いた電子制御製品の開発経験・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●カメラやLiDAR等センシングデバイスを用いた信号処理技術や、そのためのソフトウェア、またはハードウェアの開発経験
●制御アルゴリズム設計や、アルゴリズム実装のためのソフトウェア開発経験
●自動運転（AD/ADAS）システム、もしくは自律ロボットにおける、認識・判断・制御のうち、いずれかの開発経験
●機械学習、深層学習を用いた物体、環境認識のアルゴリズム開発経験
●自動運転システムの設計や開発経験
●制御ECUのためのソフトウェア開発経験
●ADデバイスの開発経験(ハードウェア/ソフトウェア不問)

【求める人物像】
●役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
●自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
●自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
●高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
●新しい技術への興味が高い方
●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【Honda：東京】MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）※自動運転・運転支援領域

株式会社本田技術研究所

仕事内容

世界最高峰の総合モビリティメーカーであるHondaにて、世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。

・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装
・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装
・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発
・E2Eモデルのアプリケーション
・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等）

※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
※尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた自動運転・運転支援システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。
本ポジションでは、最先端のAI研究を「論文や机上の環境」ではなく、実車へ適用して動かし、その先には数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえます。MLOpsやクラウド活用など、モダンな開発環境への変革期にあり、技術選定から裁量を持って携わっていただけます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【参考情報・メディア記事】
・Hondaの安全への取り組みについて
http://www.honda.co.jp/safety/

・転職者インタビュー
http://www.honda-jobs.com/interview/furuki/

・Hondaの自動運転について
https://www.honda.co.jp/automateddrive/auto/

・Hondaの中途採用募集職種一覧
http://www.honda-jobs.com/job/category/

・Honda　Technology　News
http://www.honda-recruit.jp/tech-news/

・Honda SENSINGについて
https://techplay.jp/column/1788

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方

●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験
●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験
●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験
●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験
●モデル最適化・高速化の知見
●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験

【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方

●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験
●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験
●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験
●Python, C++等によるプログラミングスキル
●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解
●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験
●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験
●モデル最適化圧縮・高速化（TensorRT等）の知見
●画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

従業員数

21,543名

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【Honda】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、
グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間を求めており、
特に【最先端で最注力事業である自動運転における知能化領域】をお任せ致します。

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出

※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【開発ツール】
Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML
AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、

それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理（NLP）を活用した経験
●データ前処理経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【東京】ビジュアルデザイナー（デジタルプロダクト・サービスのUX/UIを含むクリエイティブ）＿【1221】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【業務内容】
目指すべきインハウスデザインの実現に向けて、基本的なUX/UIデザイン工程への理解を通じて、ビジュアルデザイン制作スキルを発揮いただきます。上流から下流まで一気通貫でデジタルプロダクトへ関与し、継続的なサービス改善を実施していきます。
課内・社内からのデザイナーに対するニーズに応えるべく、インハウスデザイングループとしての専門性の発揮とチーム拡張にご参画いただきます。

◆直近の業務想定
・ビジュアル品質の向上：
　└　デジタルサービスのUIやビジュアル、アニメーションをはじめ、プロモーション用のグラフィックなどを含めた顧客にとって魅力的な表現の追求
◆数年後のあるべき組織と業務想定
・制作チームとしてクリエイティブ領域をリードしながら、上記業務を推進
・基盤チームとしてデザインの一貫性向上やデザインプロセスの効率化を推進
　└　チーム内での共通言語化を推進することにより、お客さまへ一貫した体験を提供するため、デザインシステムの構築と運用
　└　AIなどを用いてデザインプロセスを効率化し、プロダクトのUX/UI品質向上を図る
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【業務の魅力】
・目指すべきインハウスデザインの実現に向けて、幅広いクリエイティブ領域と組織の成長・拡大にご参画いただけます。
・次世代のクルマ体験をデザイン
└　自動運転や電気自動車に対応した次の時代を担う顧客視点によるUX/UIの設計。
└　車内インターフェースのビジュアルデザインなど、最先端のプロダクトに関わる機会。
・新技術の導入・活用
└　AIを活用したデザイン自動化、AR/VRを用いたユーザー体験のシミュレーションなど、最先端の技術を取り入れたデザイン表現の探求が可能

【キャリアイメージ】
デザインチームのリーダーシップを発揮し、将来的にクリエイティブディレクター、デザインマネージャーなどのキャリアパスを目指すことができます。社内外の勉強会やデザインカンファレンスへの参加を推奨し、最新のデザイントレンドを学べる環境も提供しております。

◆サービス事例
・RoadPerformance
https://www.honda.co.jp/RoadPerformance/
・RoadVoice
https://www.honda.co.jp/roadvoice/
・EatMo
https://www.honda.co.jp/EatMo/
・with Emile
https://global.honda/jp/appli/Emile/

◆おすすめ記事
・IT領域　キャリア入社者インタビュー
https://global.honda/jp/career/

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
◆必須：
・UX/UIデザインの経験（Web・アプリ問わず）
・デザインツール（Figma、Adobe XD、Photoshop、Illustrator）を用いたビジュアルデザインの実務経験
・プロトタイプ作成経験

◆歓迎：
・コミュニケーションデザイン企画・制作経験
・デザインシステム作成および運用経験
・Webフロント実装経験（HTML、CSS、JavaScript）
・3D、映像制作経験

◆資格・スキル：
・UX/UIデザイン（Figma/XD/Sketchなど）
・ビジュアルデザイン（Adobe Photoshop、Illustrationなど）
・アニメーション（AfterEffects、ProtoPieなど）
・オンラインホワイトボードツール（FigJamなど）

【求める人物像】
・チームワークを大切にし、他部門とも積極的にコミュニケーションを取れる方
・デザインを通じてユーザー体験を向上させることに情熱を持っている方
・トレンドをキャッチし、継続的に新しい表現方法を模索できるクリエイティブに前向きな方

従業員数

21,543名

勤務地

東京都

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

Honda SDV開発における生成AI活用エンジニア【1498/1500/1501/1502】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【業務委細】
SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。
※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。

●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発
●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計
●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成）
●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化
●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP）
●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch
クラウド基盤：AWS, GCP, Azure
開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script
データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform
ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI,
連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

【魅力・やりがい】
●生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境
●自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力
●クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境
●「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける
●Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「AIが人の仕事を奪うのではなく、人の創造を支える。そんな未来を、Hondaの開発現場から実現したいと考えています。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術、生成AI活用など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【必須】
・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験
・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など）
・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

【尚可】
・自動化基盤（CI/CD, テスト自動化, データ分析自動化等）の設計・運用経験
・組込みシステム開発またはクラウドサービス開発経験
・MLOps、LLM APIの利用経験
・MBSE／モデルベース開発、Automotive SPICE、ISO26262などの知識
・チームリーディングや社内AI導入プロジェクト推進経験

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト【1492/1496/1497/1499】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform

【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験　等

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【大阪勤務】ソフトウェアエンジニア　オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

ソフトウェアエンジニア　オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）

【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため

・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域

「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため

・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため

・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域

・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。

いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。

【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発　
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）　
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発

※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】下記いずれかの経験をお持ちの方
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク　等）
●GUIソフトウェアの開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

従業員数

21,543名

勤務地

大阪府

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【東京/大阪】SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向けたAIエンジニア（知能化領域）【1030/1031】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【職場環境・風土】
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●機械学習技術の開発経験
●認識技術の開発経験
●行動計画、強化学習などの開発経験
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ユーザー体験を重視した開発ができる方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【管理職採用】最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の技術企画 AIエンジニア（知能化領域）の募集 SDV領域【東京/栃木勤務】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。
あなたには最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI（知能化）領域における技術戦略企画を担っていただきます。

【具体的には】
メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。

＜クロスドメインな統合技術戦略の構築＞
●世界各社の市場調査（競合分析、最新技術動向等）
●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価
●目標値の策定・KPI管理

＜知能化領域においての戦略構築＞
●市場分析・予測（ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等）
●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案
●目標値の策定・KPI管理

※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。

【その他業務例】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
●機械学習のモデル構築
●部門を跨いだクルマ一台分の技術整合や、役員との技術戦略のディスカッション
●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
●構築したアルゴリズムのデバイス実装
●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
●生成AIを活用した新サービスの開発
●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査
●SDVコア技術を活用したデジタルプロダクトの技術企画
●Honda Dogと連携した、ペット向けデジタルサービスの企画
●AIエージェントを活用した、モビリティサービスの技術企画

【魅力】
・経営層とも距離が近く、裁量を持って事業推進頂けます。
・「自由闊達な風土」「フラットな組織」です。入社直後から大きな仕事をお任せ可能です。
・弊社の中でも最注力領域のSDV事業をお任せします。投資も大きく社内でも期待されている事業です。
・グローバルパートナーとの協業を通じて新しいビジネスを生み出すことができます。
・Hondaの次世代車両を形づくるSDV戦略において、ご自身の専門領域を武器に「車1台」を描く示唆出しを担っていただきます。
・単なる実装ではなく、ご自身の強み領域の専門家としてプロダクト作りを牽引いただける立場です。

【部門の役割】
競争力あるUXとSDV事業の源泉となるSDVおよび、デジタルプロダクト技術戦略の構築
１．SDV提供価値をクロスドメインで実現するSDVコア技術の抽出と技術戦略ロードマップの策定
２．BEV/HEV世代進化と事業性を踏まえたSDV技術適用計画の構築
３．SDVコア技術の骨格定義書反映と研究・開発テーマ化する
４．SDV提供価値と差別化要素をわかりやすく社内外に訴求する

※「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【やりがい】
100年に一度と言われる自動車産業の変革期の中、事業変革のカギとなる顧客エンゲージメント向上への貢献や、グローバルなデジタルサービスの企画・開発・運用を一貫して担当することが出来るのがこのポジションならではの特徴です。
シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、研究機関、その他さまざまなサービスを行うパートナー様と連携しながら、デジタルサービスの特性を活かし、顧客データを分析しながらアジャイルにサービスのアップデートを行い続けることで、人とモビリティの新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発が行える環境です。
エンジニア出身メンバや異業種から参画したメンバも多く在籍し、各自の個性やスキルが発揮できる多様性のある職場です。
将来的に海外出張・駐在の選択肢もあり、英語力を活かしてご活躍いただくことが可能です。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、理想と本質を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。ボトムアップで提案し活動できる風土と合わせて、積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
お客様の視点や社会の動きに寄り添い、「こんなクルマが未来を創る！」と自ら手を挙げて提案していただけるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●機械学習技術の開発経験
●認識技術の開発経験
●行動計画、強化学習などの開発経験
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験
●クラウドシステム基盤の構築、運用経験

【歓迎経験・スキル】
・統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
・目標KPIの設定の経験
・他競争力評価の実施経験
・ビジネス英語

【求める人物像】
以下に当てはまり、かつHondaフィロソフィーに共感いただける方
・国内外の様々な社内ステークホルダーを巻き込み円滑なコミュニケーションができる方
・Hondaを顧客起点のソフトウェアデファインドな企業へ変革するため、自らがリードしていくという気概を持てる方

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

1,190 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

21,543名

次世代車載カメラ＆AIシステム企画(エントリー領域)【大阪/大宮/栃木勤務】【251/252/253】

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
スマートフォンや生体情報を利用して、クルマのドアロック操作、解除やエンジン始動を実現するデジタルキー開発／新システム開発をお任せいたします。
●要求仕様の策定、機能要件の明確化、整合
●ECU／カメラ等のデバイス単体の妥当性検証
●耐環境テスト（単体、実車）、各種法規テスト
●将来的な商品適用に向けた画像認識関連技術の研究・開発
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
Matlab, Simulink,TargetLink , CANape, CANoe, CANalyzer,PREEvision,JIRA/Confluence, オシロスコープ, Autosar,C言語, ホンダ専用ツール群, 一般的PCソフト( Excel, Powerpoint, Word ) 等

【魅力・やりがい】
お客様にシームレスUXをもたらすエントリー技術の開発として、スマートフォンやカメラ画像等の生体情報を利用し、お客様の状況に応じた車両動作をフレキシブルに実現する難易度高く複雑なシステム、プロセス、組織をコントロールいただきます。ECU、センシングデバイス、認識モデルを開発しており、Gr.内のジョブローテーションも活発ですので、多様な電気・電子・ソフト技術に触れ習得することができます。
機能を実現するために必要な最先端のSoC、画像、AIアルゴリズムの設計技術を習得でき、設計/開発した制御ユニットが適用されることがお客様の新しい体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
電気・電子・情報分野に関する知識をお持ちの方で、以下のいずれかのご経験をお持ちの方
●画像認識に関する知識・開発経験（認識モデル学習～評価、カメラ画質調整、評価環境構築など）
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト、認識モデル実装など）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●無線通信技術に関する開発経験
●画像認識技術に関するツール使用経験、開発効率化経験（MLOps、仮想化など）
●半導体設計ツール使用経験
●高性能SoCを用いたデバイス開発経験
●機能安全（ISO26262）、サイバーセキュリティ（ISO21434）に関する知識

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力

従業員数

21,543名

勤務地

複数あり

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【1103】再使用に向けたロケット技術の研究開発(電装/通信領域）

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】
再使用ロケットの開発に向けた、極限環境下に耐えうる電装/通信システムの実現に向けて、ご経験/スキル/志向に合わせて以下業務をお任せいたします。
●電装システム（システム・デバイス・基盤・ハーネス、電力分配器）の設計/解析/評価
●ロケットと地上局間通信のための無線通信システム設計、高周波回路等の設計/解析/評価
※社外の研究機関、関連企業や社内の関連開発部門と協働していただきます
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
CR-5000、CATIA、Icepak、ANSYS EMC 等

【先進技術研究所について】
2019年4月、10年先を見据えたモビリティ革新技術と、さらにその先のフロンティア領域における先進技術の創出のため、先進技術研究所が設立されました。当社における全領域の先行研究機能の集約を行い、領域の垣根を越えた新価値の提供を目指します。

【魅力・やりがい】
新たな企業価値やモビリティの価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えており、
スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。

※地球を飛び出し宇宙へ！人類の活動領域を広げるHondaとJAXAの挑戦
https://global.honda/jp/stories/052.html?from=related_article
※未来をつくる挑戦～研究所社長が語る新領域の研究開発
https://global.honda/jp/stories/018.html?from=tags
※当部署社員インタビュー「Hondaにしかできないビッグチャレンジ！空の次世代モビリティ開発に詰まった夢」
https://global.honda/jp/career/66.html

求める経験 / スキル

【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方
●航空宇宙機器/航空機/自動車/建設機械/ロボットに関する製品の電装設計経験
●航空宇宙機器(衛星・ロケット・ミサイルなど)/移動体用無線通信(自動車・船舶・建設機械・ドローンなど)の開発経験
●推進器（エンジン等）を含む電気系統のテスト経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●EMC評価やノイズ対策の知識・実務経験
●熱解析・熱設計の知識（熱シミュレーションや放熱設計等）
●振動解析・耐環境試験に関する知識・経験
●補器設計（電子機器や電装ユニットの周辺構成部品の設計経験）
●第一級陸上特殊無線技士、第一級陸上無線技術士などの無線従事者資格
●アナログ／デジタル回路の設計・評価経験
●eCAD（CR-5000, OrCAD, Altium等）を用いた回路設計経験
●3DCAD（SolidWorks, NX, CATIAなど）を使用した筐体設計や部品設計の経験
●英語でのコミュニケーションを通じた業務推進、対外交渉経験（目安：TOEIC600点以上）

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方　
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【1106】_新型ロボット研究・開発(ロボット制御設計／知能化技術開発)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。
遠隔操縦ロボット(ロボットアーム等)の制御領域・知能化領域における
・制御アルゴリズムの構築、ロボットへの実装、テスト、評価
・提供価値のPoC（Proof of Concept：概念実証）に向けたシステムの開発・テスト・評価
※学会への参加の機会もございます。
※国内外の社内関連部署や海外の研究所との連携もございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【製品例】
・Honda Roboticsについて：https://global.honda/jp/tech/robotics/?from=robotics_top
・Hondaアバターロボットについて： https://global.honda/jp/tech/Avatar_robot/

【使用ツール】
・設計/シミュレーション
　ROS(Robot Operating System)、Linux 等
・言語
　C++、C、Python 等

【魅力・やりがい】
「技術は人のために」「人の生活に寄り添う」という理念のもと、プロダクトの開発、フィジビリティスタディまでを一連で手掛ける業務であり「人」を軸とした研究アプローチをとることで新しい価値を創造し、社会に貢献することができます。
自主性が尊重され、課題に対して自らの意志で挑戦できるため、新しい技術に挑戦し、世の中に新しい価値を提案したいという思いを実現できるやりがいのある環境です。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。
Hondaには役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
・制御ソフトウェア開発経験(C/C++,Python)
・ロボット知能化に関する知見（業務経験不問）

【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
・多関節多軸ロボット、モバイルロボティクス開発のご経験
・ロボット競技会への参加や、自作ロボット作成のご経験
・ROS（Robot Operating System）に関する知識・設計経験
・AI /機械学習に関する知識

【求める人物像】
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・理論だけにとどまらず、自ら手を動かしてロボットを実際に動かし、検証・改善まで主体的に取り組める方
・自らの専門領域に縛られず、広い視野でアイデアを提案・議論できる柔軟な発想力と協調性をお持ちの方
・自らのアイデアを実践し、失敗や課題に向き合いながら成長していく意欲のある方
・Hondaの理念に共感し、社会に貢献するロボットを世に送り出したいという熱意を持った方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【936】自律移動作業ロボット研究開発(クラウド・アプリ領域)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

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リモート面接実施中です。
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世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。

【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築　　をお任せします。

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案　　をお任せします。

<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール

【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。

【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。

＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験

【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【493】空の移動を身近にするHonda eVTOL(電動垂直離着陸機)の高度自律飛行実現の為の要素技術研究(機体統合認識システム)

株式会社本田技術研究所

仕事内容

【研究・開発の内容】
高密度運航を目指してeVTOLは、UAM（Urban Air Mobility）に分類されると言われています。
このUAMは、新たな空のLayerで運航されることが想定され、新しい管制や仕組み・ルールの中で運用されるとされています。
この新Layerでの運用において、さらなる普及による利便性の向上を目指し、高密度な運航を実現していくことが提唱されています。
この高密度な運航を実現する為には、システムはより複雑化していくと考えられます。この為、エコシステム全体の自動化、また、飛行の自律化がキーとなると考えています。
Hondaはこの高度で複雑なシステムの実現に目を向け、研究をスタートしました。

●飛行の自律化と飛行の自律化においては、周囲を監視し、安全な行動を選択することが求められます。
この為、周囲の状況を、“より正確に”、“より広く”、“より早く”認識する高度な、認識システムが要求されます。

●機体統合認識システム
機体統合認識システムとは、種々の手法により計測される、周辺情報、通信により得られる情報など統合して、周辺あるいは、予定経路の状況を把握・監視するシステムです。
統合認識システムのCapabilityは、航法性能を決定づける大きな要素となります。
将来的には、非常に、高密度な運航による高い利便性の提供が期待されるeVTOLが普及する社会では、都市内などの複雑かつ多様な状況に適用できること、急な天候変化・視界不良への対応できることが、より安全性を高める、キーデバイスとなると考えます。

【具体的な業務】
まず、対応できるシーンを向上させるための、新しい認識技術を積極的に取り組んでいきたいと考えています。そのため、技術の調査や評価、あるいは考案し、キーデバイスの要素の探索を行います。
並行して、統合認識システムとして、冗長性や安全性の構想設計を行い、統合システムの全体像を定義していきます。
センサフュージョンシステムの基盤構築を行う為、種々のセンサのLowデータから、パーセプションまでデータ処理を一貫して行い統合し。3次元マップを生成する技術に取り組んでいただきます。

ご経験に応じて、下記テーマをお任せいたします。
●自律飛行システムの構想設計
●自律飛行ハードウェア(センサ・コントローラなど)のシステム統合設計
●認識アルゴリズムの統合化
●航路生成の自動化、知能化
●位置精度、時間正確性の向上
●機体の自動操縦制御

【開発ツール】
言語：Python、C/Cppなど
オープンソース：Caffe、Tensarflowなど
ツール：MATLAb/SimLink、ABOX
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

【魅力・やりがい】
モビリティ自体の製造だけではなく、サービスとして成立するためのエコシステム全体を創造するという新たな企業価値やモビリティの価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えております。また、2040年目途での空領域の自律飛行を目指したテーマでも研究開発が進んでいるため、腰を据えて研究開発に取り組め、年齢・経験を問わず、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きなあの裁量が与えられチャレンジができる環境がございます。

【本田先進技術研究所/HGRX　公式Note　関連記事】
ホンダ製eVTOLのキーマンが語る、新たなモビリティの現在地｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n9e634651fe97
ホンダジェット生みの親・藤野道格氏に聞く。これからのエンジニアとリーダーの在り方｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n264decb988da
「自力で道を切り拓く」—ホンダジェット開発責任者・藤野道格氏と語るエンジニアのあるべき姿｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n9f7de459c569
「空へ、本気で挑む。」─ホンダeVTOL、ドバイで示す覚悟と現在地｜本田先進技術研究所／HGRX
https://note.com/hgrx/n/n4377a785251b

※未来をつくる挑戦～研究所社長が語る新領域の研究開発
https://global.honda/jp/stories/018.html?from=tags
※Honda新領域の取り組みについて
https://global.honda/jp/news/2021/c210930b.html
※当部署社員インタビュー「Hondaにしかできないビッグチャレンジ！空の次世代モビリティ開発に詰まった夢」
https://global.honda/jp/career/66.html
※HGRX Dubai Airshow 2025特設サイト
https://global.honda/jp/RandD/activity/das2025/?from=HGRXnote

求める経験 / スキル

【求める経験・スキル】
以下いずれかの経験をお持ちの方
●複数機能が連携するシステムの統合設計・開発の経験
●制御ソフトウェア設計・開発の経験
●画像処理または、画像認識を用いた設計開発経

【上記に加えて歓迎する経験・スキル】
●データ通信周りに対する知見や、ソフトウェア結合やSIM環境の改良などを行った経験
●Pythonの使用経験を持ち、オープンソースの活用に柔軟性を持っていること
●ディープラーニング・機械学習のアルゴリズムに対する知見・経験
●JETSONの使用経験
●自動運転自動車、無人航空機/船舶、ドローンなどの自律走行/飛行などに関する開発経験

【求める人物像】
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方　
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方

従業員数

21,543名

勤務地

埼玉県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

21,543名

【組み込み開発】国内トップクラスの大手Mobility企業勤務。ADAS、E-mobility領域の組み込みソフトのコーディングをお任せします！／世界最大総合人財サービスグループ

AKKODiSコンサルティング株式会社

仕事内容

世界最大の総合人財サービス企業の一員として
全国のお客様へ問題解決コンサルティング、エンジニアリング、技術研修サービスを提供している当社にてスペシャリストとしてご活躍いただきます。

■お任せしたい業務（一例）
・HEV、BEV、FCEV、FCV車両の開発　
・AD/ADASの設計　各種ADASアプリケーションの設計、評価
・ECUの設計
・E-Mobility領域の駆動回路、モータユニットの設計、評価
・E-Mobility領域の駆動制御ソフトのコーディング、単体評価　等
　　　
※ご経験に合わせご提案させていただきます。

■担当する業界
自動車

【プロジェクト概要】
・自動車の設計業務、制御ソフトウェアの設計
・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

【プロジェクトの魅力、キャリアメリット】
シミュレーションやAI等を活用したデジタル設計など、国内産業のコアとなる技術に触れながら活躍いただけます
本技術を応用し、将来的には自動車の自動運転等へもキャリアの幅を広げていくことができます"

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

◆幅広いご経験の方がご活躍されておりいます
・PL／PM
・リーダー
・メンバー

■業務内容について：
Fusion Activators（フュージョンアクティベーターズ）という、お客様内に自ら変化できる力を宿し、お客様の生産性を圧倒的に向上させるAKKODiS独自のサービスを提供します。

現場を深く知り尽くしたAKKODiSだからできる、個人タスクまで踏み込んだ業務の可視化により、AI Transformationを中心とした変革が可能な領域を特定することで、
最適なソリューションの提案、デリバリー、効果検証をお客様の現場と融合〈フュージョン〉したスタイルによって実現し、お客様自身では壊せない壁を内部から打開し、
事業全体を変革する力を企業体内に引き起こすことを実現します。

このサービスを提供できる背景として、お客様の開発現場で技術を提供するだけでなく、製造・開発現場に潜む本質的な課題を解決し、お客様のビジネスを革新していく、
「バリューチェーン・イノベーター」というサービスを10年以上前から提供してきた経験と実績があります。

AKKODiSは、伴走を超えたスタイルによって「外部スペシャリストならではの専門力」と「プロジェクト内メンバーならではのコミット力」を最大限発揮し、
顧客の現場と融合〈フュージョン〉した新しいスタイルによって現場を起点に、顧客の本質的な課題を根本から解決する変革のトリガーとなっていく新たなコンサルティング会社を目指します。

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【AKKODiSとは】
現場を熟知したテックコンサルタントが、顧客と融合<フュージョン>したチーム体制の新しいスタイルで、AI Transformationを支援します。現場起点で課題を発見し、4つのサービスを通じて変革を実現します

【AKKODiS Japanの注力産業】
AKKODiS Japanでは、自動車・輸送、防衛・航空宇宙、通信、クリーンテクノロジー、ヘルスケアの5産業に注力します。

■安定した経営基盤
アデコグループは、1日あたり200万人以上の人々に雇用の機会を創出し、10万を超えるお客様のニーズに寄り添った人財サービスを提供しています。
世界60を超える国と地域に、5,000以上の拠点を擁するグローバル・リーディング・カンパニーであるとともに、お客様のベストパートナーであり続けます。

■グローバルな環境
AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターと連携して、国際的なプロジェクトに対応しております。

■チーム全体でのミッション達成を重視
個々の力だけではなく、チーム全体でミッションを達成することを重視しています。協力し合い、互いに学び合うことで、より大きな成果を生み出すことを目指しています。

求める経験 / スキル

・ソフトウェア設計の実務経験が1年以上
・C、C++を使用してのプログラミング経験
・新しい技術を身に着けることに興味をもっていること

※リーダー候補・PL/PMなどご経験に合わせてのご提案をさせていただきます。

【歓迎】
・自動車業界での設計経験
・英語ビジネスレベル

従業員数

6,960名（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）

勤務地

複数あり

想定年収

476 万円 ~ 907 万円

従業員数

6,960名（（2026年1月1日現在）※同社に所属するすべての雇用形態の従業員の合計）

画像認識ソフトウエア開発　～世界有数のGPUカンパニー～

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル

仕事内容

■概要
主にコンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。
■詳細
多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出にも取り組んでいただきます。
開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。
加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。
お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。

■プロジェクト例
・大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供
・オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発
・AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用

求める経験 / スキル

【必須条件】
・直近の業務でのコーディング経験（C/C++およびPythonでのプログラミング経験）
・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験
・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験
・自分の仕事に対する高いモチベーション

【歓迎条件】
・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験
・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験
・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機械学習システム構築・運用経験（MLOps 含む）
・試験自動化（CI/CD）に関する知識や実務経験
・AIエージェントやAIアシスタントを活用したソフトウエア開発経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーディング経験

【求める人物像】
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、プロフェッショナルと呼べるレベルまで成長できる方
・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方

従業員数

56名（2025年3月末現在）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

56名（2025年3月末現在）

007_【オープンポジション】【MS領域特化】Azure、M365、Power Platform、Dynamics 365など全てのソリューションに対応

パーソルクロステクノロジー株式会社

仕事内容

プライム案件の案件獲得からプロジェクトの推進を担って頂きます。

■募集ポジション
・アプリエンジニア
・アプリPM／PL
・インフラエンジニア
・インフラPM／PL
・セキュリティエンジニア
・コンサルタント
・デジタルアーキテクト
・サービス企画
・プリセールスコンサルタントなど
※状況に応じて募集が終了している場合もございます。

■プロジェクト事例
・生成AIを活用したナレッジ検索サービス
・税理士業務支援AI情報検索サービス
・XRグラス向けAIサービス
・インフラ基盤のアセスメントと最適化
・Microsoft Defender for Cloud　脆弱性管理の導入支援
・Azure基盤構築/システムマイグレーション
・Azure Virtual Desktop システム構築
・Webアプリ開発
・AIを活用したシステム開発
・Microsoft 365環境構築
・DXプロジェクトのPMO
・戦略立案、グランドデザイン、変革ロードマップの策定
・PMO支援やPKG導入　など

■主要ソリューション
◆NewITソリューション部
Microsoft Azure、Azure AI Service、Azure OpenAI Service、Azure AI Search
◆モダンアプリソリューション部
Power Platform、Dynamics 365 CE、Dynamics 365 FO、Dynamics 365 Copilot
◆DXプラットフォーム1部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Zabbix
◆DXプラットフォーム2部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Enterprise Mobility + Security、lWindows 10/11
◆西日本クラウドテクノロジー部
Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft 365 Security、Power Platform
◆デジタルコンサルティング部
PMO支援、PKG導入コンサル、業務・システム改革支援、ITコンサルティング（SAP、クラウド領域）

求める経験 / スキル

■必須要件※目安
【アプリ系】
・Web系システム開発経験2年以上
・Power Platformでの開発経験5年以上
・Java/C#/Pythonいずれかを使用した何かしらの　Webアプリ、Webシステム、オープン系の開発経験5年以上

【インフラ系】
・インフラ系SI受託で基本設計以降の工程を2年以上
・M365、Azure、セキュリティの設計から導入までの実務経験

■歓迎条件
・PM／PL経験
・コンサルティング、導入提案経験

■求める人物像
・新しいサービスや技術について日頃から情報収集されている方
・顧客や世の中に満足や驚きを与えたいと考えている方
・新しい技術にもチャレンジする積極性をお持ちの方
・チームワークを重視し、他のメンバーと協力しながら目標を達成できる協調性をお持ちの方
・未経験のことでも前向きに取り組むことができる方
・企業の経営・事業の変革を、技術的な側面から支援することへの強い関心がある方

※詳細は各部により異なります。

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

勤務地

東京都

想定年収

446 万円 ~ 1,450 万円

従業員数

12,673名（2025年11月1日時点（全雇用形態の従業員数））

DX推進（データ・AI活用／リードポジション）

OMデジタルソリューションズ株式会社

仕事内容

■業務内容
Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤とAWSのクラウドサービス、生成AI（Claude等）を活用し、業務課題の解決およびデータ活用の高度化を推進いただきます。
ユーザ部門と連携しながら、課題の特定からAI活用の提案、本番導入まで一気通貫で担当いただきます。
・Snowflakeを活用したデータ基盤の利活用および改善
・社内外データの収集・統合および活用基盤の整備
・AWS等クラウドサービスを活用したデータ・AI活用基盤の設計・構築・運用
・Claude等の生成AIを活用した業務改善提案
・AIソリューションの本番導入および運用・改善
・ユーザ部門と連携した要件整理およびユースケース創出
・LLM（RAG／エージェント等）を活用したアプリケーション開発

■職務の魅力
弊社は、日本の伝統的な企業文化を持ちながら、先進的なテクノロジーの採用を積極的に進めています。
その中でも本ポジションは、Snowflakeを中心としたデータドリブン基盤と生成AIを活用し、現場業務の変革および意思決定の高度化をスピード感を持って推進する役割です。
ユーザ部門と密に連携し、課題設定から提案、PoC、実運用まで一気通貫で関与いただきます。
・Snowflakeを中心としたModern Data Stackの活用・高度化に主体的に関与できる
・生成AI（Claude等）を活用した業務変革を自ら企画・実装できる
・PoCに留まらず、本番導入・業務定着まで関与できる環境
・データ×AIの横断領域でスキルを高められる
・事業部門と近い距離で、スピード感を持って価値創出に取り組める

■出社頻度
週２～３日程度
※その他、笹塚オフィス（東京都渋谷区）、及び在宅等でのリモートワークも可能

求める経験 / スキル

■必須
・Snowflake等のデータ基盤におけるデータ活用・実装経験（データモデリング、クエリ作成、データパイプライン構築等）
・生成AIを含むAI技術を活用した業務改善またはシステム導入経験（PoCレベル可）
・AI活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスに関する基本的な理解（アクセス制御、機密データの取り扱い等）
・ユーザ部門とのコミュニケーションを通じた要件整理・提案経験・読み書きが問題ないレベルの英語力
・クラウド環境（AWS / Azure）での開発・運用経験

■歓迎
・業務プロセス（販売／購買／生産/在庫／物流等）に関する知識または実務経験
・LLMを活用したアプリケーション開発経験（RAG、エージェント等）
・BIツール等を活用したデータ可視化・活用推進経験

従業員数

1,950名（連結）

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

1,950名（連結）

【大阪/兵庫/東京】データサイエンティスト

ダイハツ工業株式会社

仕事内容

【業務内容】
最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。

具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善
・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施
・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案
・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用
・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう

※その他の特徴
これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。
・新しいチャレンジを推奨・評価する風土
・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション
・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境
・さまざまな大学に対して講義をする機会
・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加

【やりがい】
自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。
・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます（例えば、スマートファクトリー担当）
・最新の技術やツールを常に学び、使用できる
・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会
・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化
・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感
・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある

【部署の役割】
ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
こちらを参照下さい　click！

【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。

【入社後のキャリアパス】
オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。
・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。
・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。
・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。
　- 専門性を深めてスペシャリストの道
　- DX推進部門をリードする責任者
　- DX戦略立案やマネジメント職
　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画

【所属長から一言】
私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。ともに、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。

求める経験 / スキル

【必須要件(MUST)】
下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方
・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験
・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力
・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験
・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験

【歓迎要件(WANT)】
・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識
・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

【大阪】コネクティッドサービスの企画・内製開発（アーキテクチャ設計、プラットフォーム設計・開発・運用）

ダイハツ工業株式会社

仕事内容

【業務内容】
新たなモビリティサービス事業である「ダイハツコネクトサービス」のシステム開発をご担当いただきます。現代の自動車産業の進化(CASE)に対応し、新たなコネクティッドサービスの開発を積極的に推進し、新しい価値を創出するための、企画・要件定義からアーキテクチャ設計、プラットフォーム設計・開発・運用まで、幅広い領域で活躍できる機会があります。

▼業務詳細
・End-to-Endアーキテクチャ設計
・クラウドプラットフォーム設計・開発
・クラウドアプリケーション設計・開発
・システムインテグレーションおよびテスト
・コネクティッドサービス企画
・サービス保守・運用

ダイハツコネクトは、クルマとスマートフォンをつないで「つながる安心」と「快適・便利」を提供するサービスです。事故や故障などのトラブル発生時にお客様をサポートしたり、車の位置や状況をお知らせしたり、車にスマホアプリを連携させたり…など。日々、変化を遂げる車載業界でより安全にカーライフを楽しむため、サービスの幅を拡大しています。スマートフォンを1人1台所有することが当たり前となった昨今、なくてはならないサービスへと変化しつつあります。

【やりがい】
・これまで車の製造/販売を中心に事業展開してきた当社ですが、現在はコトづくり、サービス運用を通じて、お客様の困り事や社会課題解決に貢献する事業へと転換しています。この転換期を、現場の肌感を感じながら業務を推進することができる点が魅力です。組織の垣根を越えてこれまでやったことがないプロセスを自ら構築し、新しいことを当たり前にできるようになるために技術習得はもちろん、お客様視点のコミュニケーションを起点に、組織一体で助け合いながら仕事を進める中で、チームとして成果を出すことを学ぶことができます。自動車というリアルで生活上、なくてはならないものとIT技術を紐づけ、エンジニア視点でECUやCAN通信の専門家と議論を交わし、サービス部門や販売部門からの要件を密に整合する活動を通じて、自らの価値を広げ、新しい視点で成長することができる環境も魅力の一つです。また、企画部署と密接に連携し、サービスそのものを自ら考案し、システムに反映させることができます。システムを安定的に運用しながら、サービスの改善や拡張も実現することが可能です。

【仕事の進め方】
・システム全体の構成設計(クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム全体の構成)データの流れ、機能の配置、各システム間の連携など全体の仕組みを一貫して構築
・クラウド基盤の設計と開発データの保存、処理、アプリケーションの実行を支える重要な部分を設計・開発
・クラウドアプリケーションの設計と開発ユーザーが使用するソフトウェアやサービスを作り上げる
・システムインテグレーションとテスト異なるシステムやコンポーネントを統合し、全体として正しく動作するかをテスト
・コネクティッドサービスの企画車両と外部サービスを連携させるサービスを企画（車両データの収集・解析、リモート操作、ナビゲーションサービスなど）
・サービスの運用と保守開発したサービスを安定的に運用し、問題発生時には迅速に対応（システムの監視、更新、ユーザーサポートなど）

ダイハツコネクトは最新技術を活用し、安全で便利なコネクティッドサービスを提供しています。

【入社後のキャリアパス】
軸となるプロフェッショナルスキルの構築を中心に、融合されつつあるアウトカー/インカー開発の中で、自らのスキルを拡大することが可能です。

【部門のミッション】
私たちは、IoTやクラウド技術を駆使して、お客様に最適なコネクティッドサービスを開発・提供することをミッションとしています。また、スマホアプリの開発を通じて、優れたUI/UXを自ら考案し提案することで、エンド・ツー・エンドのサービス開発を担当しています。部門一体となって運用を行い、お客様のご要望に迅速に対応し、これらの取り組みを通じて「Light You Up」の実現していきます。

求める経験 / スキル

【必須要件(MUST)】
下記いずれかの経験がある方
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したシステム設計経験
・クラウド基盤の設計や開発経験(データの保存、処理、アプリケーションの実行など)
・クラウド環境上で発生した問題に対処するトラブルシューティングの経験
・クラウド環境で動作するソフトウェアやサービスの設計や開発経験
・スマホアプリやWebアプリの開発経験

【歓迎要件(WANT)】
・クラウド（特にAWS）に関する何らかのご経験
・JavaScriptを使用したコーディングの経験
・AWSの内製化経験がある方
・コネクティッドサービスの企画・設計に必要なユーザー視点のサービス開発経験
・スマホアプリやクラウドを活用したサービス企画・開発経験

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

12,577名（（男11,495名　女1,082名、2025年4月1日時点））

IT戦略企画・プロジェクト推進リーダー／ITソリューション部

住友林業株式会社

仕事内容

■業務内容
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築

２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード

３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用

■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 …　データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 …　業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
　※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力

【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験

【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方

従業員数

26,741名

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

26,741名

IT戦略企画・プロジェクト推進リーダー／ITソリューション部

住友林業株式会社

仕事内容

■業務内容
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築

２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード

３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用

■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 …　データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 …　業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
　※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力

【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験

【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方

従業員数

26,741名

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

26,741名

【マーケティング本部】AIエンジニア

三井住友カード株式会社

仕事内容

当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化

■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施

■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）

【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

【デジタルイノベーションオフィス】AIエンジニア ※大阪勤務

三井住友カード株式会社

仕事内容

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識

【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）

【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

【マーケティング本部】生成AIを活用した社内DXの企画・推進担当

三井住友カード株式会社

仕事内容

【業務概要】
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。

【職務詳細】
■業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備（RAGの構築等）

■活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施

【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・社内各部署の業務改革に従事することを通じて、全社の各種業務を広範囲に理解することが可能
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・事業会社またはコンサルファームにおける社内DXの企画・推進経験
・業務変革プロジェクトへの参画経験（現行業務の整理・分析、課題設定、改善策の策定・実行など）
・生成AIを活用した業務変革に対する興味

【歓迎（WANT）】
・生成AIプロジェクトの企画・推進経験（生成AI技術のビジネス応用実績、生成AIを活用した業務の要件定義経験など）
・自然言語処理（NLP）、GPT/BERT等の大規模言語モデル（LLM）に関する知識・実務経験
・機械学習（マシンラーニング）/深層学習（ディープラーニング）の基礎知識・応用能力
・AI技術におけるプライバシー・セキュリティのリスク管理経験
・AIの倫理的な運用に関する知識（バイアス/フェアネス等）
・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドの利用・開発経験

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

【995】スマートファクトリー推進（DX企画・実行／熊本製作所）

本田技研工業株式会社

仕事内容

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リモート面接を実施中です
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二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。

●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化
●各部門（生産技術・製造・物流等）を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション
※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。

【社員の声】
●経験年数7年目　Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目　Bさん・生産設備業界から入社
IT（情報技術）/OT（制御技術）の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です！

◆Hondaの社風・働き方
・Hondaフィロソフィーとは
https://global.honda/jp/guide/philosophy/
・仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザー
https://global.honda/jp/career/3.html
・経験者と妻、そして上司が語る、男性の育児休職のススメ
https://global.honda/jp/career/44.html
・多様な人材の活躍へと進化するHonda－仕事と育児の両立実現に向けた軌跡
https://global.honda/jp/career/13.html

求める経験 / スキル

【求める経験・知識】
●製造業における生産情報システム構築・活用（特にアプリ/データベース/ネットワーク等）に関する業務のご経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤（見える化／DB設計）やAI・IoTの導入支援経験や自動化に携わった経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識（SQL、BI、Python、ネットワーク等）
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義（現場・現物・現実）を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方

従業員数

32,088名（連結: 194,173名　2025年3月末時点）

勤務地

熊本県

想定年収

590 万円 ~ 1,090 万円

従業員数

32,088名（連結: 194,173名　2025年3月末時点）

【AI活用推進責任者候補】全社的なAI活用の牽引役

GMOペイメントゲートウェイ株式会社

仕事内容

■企業概要･特徴
同社は、Fintechの本丸である「決済」「キャッシュレス」を切り口に、事業者に対して、決済/送金関連事業、ファイナンス事業などを通じ、お金の流れをデジタル化する社会インフラを提供しております。
また金融機関やFinTech企業に対して、BaaSやキャッシュレスを実現するソリューションを提供しております。その中で毎年25%の営業利益成長を目標に新たなビジネスへの挑戦を行い、上場以来19期連続の増収増益を継続しているのが特徴です。

■募集部署のミッション
同社では生成AIを中心としたAI活用を積極的に進めています。その中で「AI活用推進責任者」は、AI技術を社内に広く浸透させ、業務の変革・意思決定の高度化を通じて、事業全体の生産性と競争力を飛躍的に高めることをミッションとしています。
単なるAI導入支援にとどまらず、社員のAIリテラシー向上、AI文化の醸成、経営層への戦略的アドバイザリーなど、全社的な価値創出の基盤をつくることを目指します。

■業務詳細
本ポジションでは、全社的なAI活用を牽引するリーダーとして、以下のような業務を担っていただきます。

・各事業部門と連携し、生成AI等の最新技術の業務適用を支援・推進
・全社AI活用戦略の企画・立案・実行
・社員向けのAIリテラシー向上施策（教育コンテンツの設計・社内勉強会など）の企画・運営
・経営層の「AIによる意思決定高度化」を支援するツール提案・利活用サポート
・技術選定・ベンダー連携・PoC（実証実験）の推進
・AI活用事例の可視化と社内横展開
・将来的には、AI活用推進チーム（CoC）の組織化およびそのマネジメント

■経験できるキャリア･習得できるスキル
・経営に直結するテーマに携わり、AI推進の中核人材としての実績を積むことができます
・全社横断の視点で、AIの業務適用や戦略立案を推進できる経験が得られます
・立ち上げフェーズから関与し、AI推進の仕組み・文化づくりの設計者としてのスキルが身に付きます

求める経験 / スキル

■Must要件　＊以下いずれかの経験をおもちの方
・社内外におけるAI・生成AIの導入支援／活用推進経験（事業会社・コンサル問わず）
・デジタル/ITを活用した業務改革（BPR）やDX推進の実務経験
・部門横断的なプロジェクトの企画・推進経験（PM・PMOなど）
・技術トレンドへの感度が高く、実用レベルでAIツールを使いこなしている方

■Want要件　＊以下のいずれかの経験をおもちの方
・社内外におけるAIリテラシー教育、組織変革に関与した経験
・経営層と近いポジションでの戦略立案・意思決定支援経験
・LLM・生成AI・自然言語処理・RAG等に関する技術理解
・データガバナンスやセキュリティに配慮したAI導入経験
・エンジニア・プロダクトマネージャーなど技術チームとの円滑な協働経験
・スタートアップや事業立ち上げ経験者、または横断組織の立ち上げに関与した経験

※上記に加え、AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI（最新のIT技術・ツール）に対する興味関心がある方

従業員数

882名（（連結）（2025年9月時点））

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

882名（（連結）（2025年9月時点））

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、
AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

・LLM/RAGの検証（プロンプト設計、埋め込み生成、評価用データ整備）
・API/バックエンド実装（Python/C#、Azure Functions / App Service）
・Azure AI Search・Cosmos DB・GraphDB・Azure SQL 連携の実装
・CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOps）、基本的な監視設定
・手順書、設計書などの標準ドキュメント作成

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
・Python または C#、SQL、Git 運用の基礎
・AI 評価指標の基礎理解、Cosmos/AI Search の利用経験、GitHub Copilot の活用

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Analytics Experience | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
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弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AI Full Stack Developer （Associate Manager ～ Manager）

アバナード株式会社

仕事内容

本ポジションは、Microsoftとアクセンチュアの合弁会社であり、最新のテクノロジーを有する弊社における、AI関連のPJに関わっていただく部門での採用となります。

【Associate Managerの業務例】
・Advanced/Graph-RAG、AIエージェントのアーキ設計・最適化（評価・安全設計を含む）
・Azure OpenAI / AI Services / AI Foundry、Azure AI Search、Cosmos DB/SQL を用いた本番向け方式設計
・実装規約・評価テンプレート・リファレンス実装の資産化と展開
・提案（課題同定、方式案、見積、PoC設計、デモ）およびステークホルダー調整
・進捗／品質／リスク／変更管理、メンバー育成・レビュー

【Managerの業務例】
・案件ポートフォリオの戦略設計、収益・品質KPIの管理、リソース計画
・大規模ソリューションの構想～方式審査～デリバリー統括（RFP対応・契約/見積レビュー含む）
・横断標準（セキュリティ、レビュー、運用、コスト最適化、障害対応）の整備と定着
・パートナー連携（Microsoft等）とアライアンス推進、重大インシデントのエスカレーション対応
・人材育成・採用・アサイン計画

【アバナードで働くことの魅力】
・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
・19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年）
・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境

求める経験 / スキル

■必須条件：
(1) 下記のいずれかまたは複数の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Webアプリケーションアーキテクチャ策定・実装・展開経験
・Azure（AWS/GCPでも可）のクラウド技術を使用した開発経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知見

(2) チームリードまたはサブリードとして複数のプロジェクトの経験（特に、クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）

(3) その他
・日本語が母国語でない方は、ビジネスレベルの日本語能力（JLPT:N1）
・Officeアプリケーション（Word, Excel, PowerPoint等）を使用した各種資料の作成経験

■歓迎条件：
・LLM/RAG の本番化と継続改善の実績、Azure 設計を主担当した経験、顧客向け提案資料/デモ作成、レビュー主導のご経験
・AI/クラウド案件の PL/PM 経験、P/L 責任、エンタープライズ提案の主導、顧客向けの提案書類などのドキュメンテーションの経験、エンジニアチームのチームビルディング経験

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

900 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Data Engineering | Data & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

Analytics Experience | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。

■仕事内容　：
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高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供

■求められる人物像
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優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル

■アバナードで働くことの魅力 
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マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2024年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験

また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AIoT Full-Stack Development

非公開

仕事内容

AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。

AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。

【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)

求める経験 / スキル

・システム開発における、チームマネジメント、ＰＭのご経験
・Client Facing経験（クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力）
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理（NLP）, 大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験

勤務地

複数あり

想定年収

900 万円 ~ 1,600 万円

Data Engineering/Data Architect | Data Analytics & AI

アバナード株式会社

仕事内容

Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。

■仕事内容　：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ

■アバナードで働くことの魅力 
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと 
19度目のマイクロソフトグローバル SI パートナーアワードを受賞（2023年） 
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） 
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 

■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

求める経験 / スキル

【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。

【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
　-Azure SQL Database
　-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
　-Azure Cosmos DB
　-Azure Databricks
　-Azure HDInsight
　-Azure Analysis Services
　-Azure Stream Analytics
　-Azure Data Lake Storage
　-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,600 万円

従業員数

1,600名（（2025年8月現在）グローバル：約60,000人）

AIエンジニア・MLエンジニア

大手マスコミ

仕事内容

【業務詳細】
■生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築
■コンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善
■効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入
■スキルと希望に応じて、以下のような業務
　■機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画
　■MLOpsの設計、構築

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
■機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)
　■データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築
　■機械学習モデルを利用したAPIの実装
　■モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装
　■CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験
■以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験
　■レコメンドシステム
　■自然言語処理
■機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験
　■機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること
■統計的検定とその活用についての基礎的な知識

【歓迎（WANT）】
■大規模プロダクトの開発・運用経験
■機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験
■LLM を活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用

勤務地

東京都

想定年収

750 万円 ~ 1,100 万円

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