__サイトタイトル__

株式会社エーピーコミュニケーションズ

仕事内容

■ ポジション概要　
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

求める経験 / スキル

[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験

【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい　成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方

従業員数

480名（2025年4月現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,014 万円

従業員数

480名（2025年4月現在）

Machine Learning Engineer

株式会社資生堂

仕事内容

▼Overview
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。

▼Role and Responsibilities
ML Engineerとして、高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなMLパイプラインの設計・構築・運用
生成AI（LLM）を活用したアプリケーションおよびAIソリューションの開発
MLOpsの観点からのモデル開発・デプロイ・監視・改善の推進
ビジネス部門やデータサイエンティストと連携したAIプロジェクトの実装・高度化

求める経験 / スキル

▼Required Qualifications
ML Engineerとしての3年以上の実務経験
MLOpsに関する知識・実務経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視・運用など）
Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識および運用経験
GCP（Vertex AI、Cloud Run、BigQuery等）を用いたMLシステムの開発・運用経験
生成AI（GPT、Gemini、Claude等）を用いたアプリケーション開発経験
円滑なコミュニケーション能力
論理的思考力
上長や関係者に対する適切なレポーティング能力

▼Preferred Qualifications
ML／AI分野の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
AI Agent（RAG、ReAct等）の設計・開発経験
特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告等）

勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 950 万円

【テクノプロR&D社】ケモインフォマティクス【全国/フルテレワーク可】

株式会社テクノプロ

仕事内容

化学・生物・薬学・医学分野におけるケモインフォマティクス受託研究プロジェクトに参画いただきます。
業務はフルリモートで実施可能ですが、リモート対応の為、PC環境設定時に出社いただきます。
【詳細】
化合物・タンパク質の立体構造解析、相互作用解析、合成経路探索、MDシミュレーション、分子設計などの業務を担当いただきます。
【対象業界】
製薬・バイオ・化学・材料・食品・香料等
技術派遣／受託開発事業により幅広い大手企業と取引がございます。

求める経験 / スキル

【必須】
【1】Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））
【2】ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験
【3】深層学習フレームワーク（Tensorflow／Keras、PyTorch）およびケモインフォマティクス関連のGithubのインストールと改変経験
【4】Linux／Ubuntu、シェルスクリプトの使用経験
【5】ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力

【歓迎】
SBDD（structure-based drug design）の経験
AWSを用いた計算環境構築経験

従業員数

25,697名（2025年6月末現在）

勤務地

東京都

想定年収

560 万円 ~ 1,040 万円

従業員数

25,697名（2025年6月末現在）

【テクノプロ・デザイン社】データサイエンティスト／AI活用の課題を提案～分析リード（先端技術センター）

株式会社テクノプロ

仕事内容

【テクノプロ・デザイン社について】
当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。

【組織構成・開発事例】
■先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています

■案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など

【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験

【歓迎要件】
・アジャイル/スクラム開発経験
・AWS構築
・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・システム開発におけるPM経験

＜使用するツール＞
Linux / Windows
Python/SQL
AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes
Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow
Redmine等

【求める人材像】
・カスタマーファースト思考
・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方
・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方
・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方
・様々なデータが扱える環境で分析したい方
・様々な業界の経験を積みたい方
・新技術のキャッチアップ意欲が高い方

従業員数

25,697名（2025年6月末現在）

勤務地

東京都

想定年収

610 万円 ~ 1,250 万円

従業員数

25,697名（2025年6月末現在）

MKB005-2025　マーケティングメディア部　AI・エージェント・AI・エージェント担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。
・魅力的で一貫したビジュアル体験により、ユーザーの没入感と愛着を最大化する。
・クリエイティビティと技術要件（パフォーマンス/容量/実装制約）のベストバランスを追求する。
・IPリスペクトとブランドセーフティを両立し、健全で持続的な表現基盤をつくる。

<組織の業務概要>
・キャラクター/衣装/背景/エフェクト/アニメーション等のアセット企画・制作管理・監修
・アートバイブル/スタイルガイド策定、UI/UXのビジュアル設計、表現の最適化
・IP監修窓口（ガイドライン遵守、承認プロセス運用）、制作ベンダーコントロール
・Unity実装との連携（仕様定義、パフォーマンス要件、アセット構造/命名規約）

<担当業務>
・アートディレクション：世界観/トーン&マナー策定、アートバイブル整備、品質基準とレビュー運用
・監修/品質管理：IPガイドライン順守、監修フロー設計、フィードバックと再発防止の仕組み化
・制作進行/コスト管理：スケジュール・工数見積、外部制作管理、優先度付け
・実装連携：Unity側の実装要件（ポリゴン/テクスチャ/ドローコール/アニメ曲線等）の定義と合意形成、UI/UXの監修
・課題解決：表現/パフォーマンス/容量制約による品質課題の原因特定と打ち手の提示

<業務の魅力>
・ビジュアル体験の根幹を担い、サービスの世界観とファン体験を自ら設計できる。
・複数IPとのコラボレーションを通じ、多様な表現とガイドラインを横断するスキルが磨ける。
・制作〜実装〜運用まで一貫で関わり、アート×テックの橋渡しとして市場インパクトを実感できる。

<候補者へのメッセージ>
ドコモ＝携帯の会社という認識を、今日アップデートしませんか。スマートライフ×AI×IPコンテンツで、1億人の会員基盤とIP/データ/技術を武器に新しい日常を創る挑戦です。主役はあなた。意思決定とものづくりで、次のカルチャーを動かそう。
このサービスの「顔」をあなたが創る。世界観とアートバイブルで品質を統一し、技術制約を味方に最高の体験へ。あなたの審美眼が、ユーザーの「好き」を日常に変える。
ユーザーが毎日触れる「顔」をつくる役割です。表現の理想と実装の現実をつなぎ、長く愛される世界観を一緒に育てませんか。あなたの審美眼と設計力が、サービスの価値を次のステージへ引き上げます。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・高い審美眼と構造的思考を併せ持ち、品質基準を言語化してチームに浸透できる方
・クリエイティブと技術/ビジネス要件のバランスを取り、最適解を導ける方
・社内外のクリエイター/ベンダーをリスペクトしつつ、率直なフィードバックで前に進められる方

<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・モバイルゲーム/アプリにおけるアートディレクション経験および品質管理の主導経験
・キャラクター関連アセットの監修/制作実務（2D/3D/アニメーションのいずれかに強み）
・スタイルガイド/アートバイブルの策定と運用、UI/UXのビジュアル設計経験

<その他あると望ましいスキル>
・DCCツール（Photoshop、Illustrator、Blender/Maya、Spine/Live2D等）とUnity連携の実務
・メモリ/描画負荷を意識したモバイル向け最適化（テクスチャ圧縮、アトラス化、シェーダ選定）
・複数IPの監修対応経験、外部制作ベンダー管理、コスト/見積の実務経験
・タイポグラフィ/モーション/サウンドとの総合演出経験

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

MKB004-2025　マーケティングメディア部　AI・エージェント・AI・エージェント担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。

<組織の業務概要>
AIエージェント開発チームは、LLMや各種AI技術を活用し、顧客体験を高度化するAIエージェントの企画・設計・開発・運用を担当
・AIエージェントの企画・要件定義
・AIエージェントの設計・開発
・アーキテクチャ設計・技術選定
・他部門との連携・プロジェクト推進

<担当業務>
・LLMや対話モデルを活用したAIエージェントの設計・実装・評価
・プロンプト設計、ツール呼び出し（Function Calling / Tool Calling）、RAG等を用いたエージェントアーキテクチャの構築
・業務システムや外部APIとの連携設計・実装（ワークフロー・業務プロセスとの統合）
・モデル選定（商用LLM・OSSモデル等）および性能・コストバランスを踏まえたアーキテクチャ検討
・エンジニア、デザイナー、ビジネスメンバーと連携した要件定義・仕様設計

<業務の魅力>
・ドコモの顧客基盤と豊富で多様なデータ資産を活用し、新しいAIエージェントサービスや内製AI基盤の構築など、チャレンジ度の高いテーマに取り組めます。
・単なるモデル開発にとどまらず、要件定義・UX・運用プロセスまで含めた“プロダクトづくり”に関わることで、ビジネス要求を技術要件に翻訳する力やステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進める力
を実践の中で養うことができます。

<候補者へのメッセージ>
AIエージェントを通じて、「お客様体験そのもの」を進化させていきたいと考えています。お困りごとの相談や各種手続きが、いつでも・簡単に・分かりやすく完結できること。その裏側を支えるのが、AIエージェント開発の仕事です。そのために、最新のLLM技術を活用しながら、「現場で本当に使われるもの」「ビジネスインパクトを出せるもの」を一緒に作っていけるエンジニアの方を求めています。
ドコモならではの大規模なお客さま基盤と豊富なデータ・業務ノウハウを活かし、実運用レベルのAIエージェント開発に取り組めることが、このポジションの大きな魅力です。技術とビジネスの両面に興味があり、AIエージェントで新しい「当たり前」をつくっていきたい方からのご応募をお待ちしています。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・新しいAI技術（特にLLM・エージェント周り）を自らキャッチアップし、検証・実装まで推進できる方
・ビジネス課題・ユーザー課題から逆算して、技術選定やアーキテクチャを考えられる方
・チームでの開発を重視し、オープンなコミュニケーションとナレッジシェアができる方

<求めるスキル>
以下のすべての経験を有する方
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
-うち、Python / TypeScript / Java などによるWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験
・LLMまたはチャットボット・対話システムの開発・運用経験（1年以上）
・関係部署と対話しながら要件を整理し、技術的な落とし所を提案できるコミュニケーション力

<その他あると望ましいスキル>
・LangChain等のLLM向けフレームワークを用いた開発経験
・機械学習または自然言語処理を用いたシステム開発の実務経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのアーキテクチャ設計・運用経験

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

MKB003-2025　マーケティングメディア部　AI・エージェント・AI・エージェント担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相棒」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。

・AI×スマートライフで、人の時間を増やす。信頼できる行動代行体験を社会実装する。
・透明性・安全性・有用性を両立させ、ユーザー・パートナー・当社の三方よしのエコシステムを構築する。
・データと現場の学びを高速に還流し、責任あるAI運用（Responsible AI）を事業の競争力に変える。

<組織の業務概要>
・市場/技術トレンド分析、競合/代替手段評価、重点領域（バーティカル/ユースケース）選定
・事業戦略・サービス戦略の策定（価値提案、料金/収益モデル、GTM、拡張ロードマップ）
・アライアンス戦略の策定と推進（候補探索、協業スキーム、収益分配/データ連携/責任分界の設計、契約実務の推進）
・ガバナンス設計（プライバシー/同意管理、AI安全性/ガードレール、ブランドセーフティ、運用ルール）
・KPI/評価指標の設計（代行成功率、節約時間、NPS、ARPU/LTV、GMV/手数料など）と事業管理
・社内外ステークホルダーとの調整（法務/セキュリティ/プロダクト/開発/CS/広報）および対外発信

<担当業務>
・事業/サービス戦略のリード：TAM/SAM/SOM、参入仮説、重点ユースケースの選定と優先順位付け、P/L設計・価格戦略・GTM計画の策定
・アライアンス/事業開発：パートナー候補のパイプライン形成、協業スキーム（API連携、データ・権限/同意、収益分配、SLA/責任分界）の設計、交渉〜契約〜運用立ち上げ
・実証〜本番移行の推進：PoC設計（成功基準/評価設計）、リスク/法令対応の論点整理、ステージゲート運用、量産/拡張のロードマップ策定
・ガバナンス/安全性の枠組み化：同意管理・ログ/説明性・ガードレール・レッドチーミングの要件定義と運用設計（関係部門と連携）
・事業運営/レポーティング：KPI設計とモニタリング、インサイトに基づく施策立案、経営層報告資料の作成/登壇
・既存プロダクトとの統合戦略：キャラ育成/ゲーミフィケーション領域でのAI代行活用シナリオ設計、A/Bテストとスケール戦略の策定（A/B/C各ポストと連携）

<業務の魅力>
・日本有数のユーザー接点とアセットを梃子に、AIエージェントの「社会実装の型」を自ら設計できる。
・0→1の戦略立案から1→10の拡張、産業横断アライアンスまで、事業づくりの全工程を担える。
・Responsible AI/安全性・同意管理を競争力に転化し、業界のスタンダードづくりに挑戦できる。
・経営直轄の意思決定に近い環境で、大きな裁量とスピードを持って動ける。
・グローバル水準の技術/ビジネス潮流に触れながら、日本発の成功事例をつくる手触りを得られる。

<候補者へのメッセージ>
「携帯の会社」だと思っていた既成概念を、一緒に塗り替えませんか。私たちは人の面倒をAIが安全に肩代わりする“行動代行”を、本気で社会実装します。8,000万人超の会員基盤と豊富なアセット、そして有力パートナーとの共創――この重いギアを回せるのは、事業を作ってきたあなたです。あなたの戦略と意思決定が、数百万人の毎日から“時間”を取り戻し、新しい当たり前を生み出す。日本発の成功事例を、ここから一緒につくりましょう。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

必須>
・不確実性の高い環境で仮説→検証→学習→拡張を高速に回し、意思決定で前に進められる方
・社内外の利害を束ね、価値/リスク/責任分界を言語化し合意形成できる方
・ユーザー価値と収益性（P/L）の両立に執着し、事業としてやり切る胆力のある方

<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・デジタル/AI領域での事業戦略策定〜実行リード経験（3年以上）：市場分析、P/L/価格設計、GTM、拡張計画
・事業開発/アライアンスの実務経験：候補探索〜交渉〜契約（収益分配/データ連携/責任分界）〜ローンチ〜グロース
・生成AI/LLM/エージェントの実用化に関する知見：ユースケース/PoC設計、AIガバナンス（プライバシー/安全性）の基礎理解

<その他あると望ましいスキル>
・決済/予約/EC/広告/コンテンツなど、行動代行と親和性の高いドメインでの事業経験
・プライバシー/同意管理、個人情報保護法等の規制対応、Trust & Safety/レピュテーションリスク管理の実務
・API/認可（OAuth/OIDC）やID連携の設計知見、SLA/運用設計の経験
・大手プラットフォーム企業との協業・調達（MSA/SOW策定、監査対応）の経験
・英語での交渉/契約・アライアンス推進、カンファレンス登壇/対外発信の経験

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

MKB002-2025　マーケティングメディア部　AI・エージェント・AI・エージェント担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモが2026年にリリースするAIエージェント事業。AIエージェントが日常生活の「相談相手」となり、情報収集・手続き代行などの行動支援による機能的価値と対話で気持ちに寄り添う情緒的価値を両立。この新しい体験を人々の生活に浸透させ、社会におけるAIの普及を先導します。

<組織の業務概要>
当社が定めるAIガバナンス方針と外部のガイドライン・法令等を踏まえつつ、AIエージェントサービスが適切に運用され続けているかを監視・評価し、継続的に改善する担当
・ガバナンス方針との整合性チェック
・サービス品質・リスクのモニタリング
・品質評価・テストプロセスの設計・運用
・継続的改善・ルール整備

<担当業務>
・AIエージェントの応答品質・安全性に関するKPI／KGI・監視指標の設計
・重大インシデント（不適切応答・誤案内・情報漏えいリスク等）の検知・エスカレーションフローの運用
・評価結果の可視化（レポート・ダッシュボード）と関係者への共有
・個人情報・機微情報の取り扱い状況のチェックと改善提案
・開発チーム・運用チーム・企画部門との連携による改善サイクルの推進

<業務の魅力>
・AI時代のルールと品質をつくる中核的な役割を担えます。
・お客様価値とガバナンスを両立させる経験が得られます。
・最先端のAIサービスを実運用レベルで支えるスキルが身につきます。
・自社の標準やベストプラクティスを形づくるフェーズに関われます。

<候補者へのメッセージ>
本ポジションは、AIの利便性とリスクを両面から見つめ、「安心・安全・高品質なAIサービス」を実現するための中核的な役割を担っていただく仕事です。
対話ログやKPI、インシデントの内容をもとに、「どこにリスクが潜んでいるのか」「どうすれば安全性を確保しながら価値を高められるのか」をチームとともに考え、仕組みとして作り込んでいくことが求められます。お客さまにとっては「安心して使えるサービス」、現場にとっては「信頼して預けられるAIエージェント」を実現していく過程に、最初から深く関わることができます。
AIガバナンスや品質管理の領域は、まだ世の中でも正解が固まっていない新しい分野です。ドコモという大きなフィールドで、実サービスを動かしながら安全に前に進めるためのルールと運用モデルをつくっていくことは、今後のキャリアにとって大きな資産になるはずです。
AIの可能性を信じつつ、「お客さまにとって安心であること」「社会から信頼されること」を大切にしながら、新しい標準を一緒につくっていきたい方のご応募をお待ちしています。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー
　・最寄り駅：溜池山王駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　25H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・AIの利活用による価値創出と、リスク・ガバナンスのバランスを冷静に考えられる方
・データや事実に基づき、粘り強く課題を整理・言語化し、改善を進められる方
・多様なステークホルダーと協働しながら、合意形成やルールづくりに取り組むことを楽しめる方

<求めるスキル>
以下のいずれか、または複数の領域における実務経験を有し、合計で3年以上の経験をお持ちの方
・Webサービス／システムの運用・監視、またはSRE、品質保証（QA）業務の経験
・AI／機械学習／データ分析を用いたサービスまたはプロダクトの企画・開発・運用経験
・情報セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理など、ガバナンス関連業務の経験

<その他あると望ましいスキル>
・AIガバナンス、AI倫理、AIリスク管理に関わる実務またはプロジェクト経験・チャットボット／AIエージェント／LLMサービスの運用・評価・チューニング経験
・個人情報保護法やプライバシー保護に関する基本的な知識

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

ITP009-2025　情報システム部　経営基盤・コンタクトセンタシステム担当

株式会社NTTドコモ

仕事内容

<組織のミッション>
ドコモ情報システム部では、生成AIを活用したCTIシステムや通話音声のテキスト化システム、セルフサービス用のFAQやチャットボットのシステム開発を推進しています。これらのシステムを通じて、顧客体験の向上と業務効率の最大化を目指しています。

<組織の業務概要>>
・様々な生成AIを活用したプロジェクトを横断的に管理するPMO
・ドコモショップ等のリアルチャネルにおける生成AI活用のシステム開発および改善

<担当業務>
・生成AIを活用した複数プロジェクトの進行を統括し、戦略的なプロジェクトマネジメントを実現するPMO業務
・生成AIを活用した新規システムの企画、設計、開発、導入・プロジェクトマネジメントとしてのスケジュール管理、予算管理、リソース管理・関連部門との調整およびコミュニケーション・開発メンバーおよびベンダーのマネジメント（評価は含まない）・業界の動向を常に把握し、最新技術をシステムに取り入れる

<業務の魅力>
・NTTドコモならではの膨大な顧客データと生成AIを活用することで、最先端のシステム開発に携わることができます。
・生成AIに関する専門的なスキルや知識を習得できる機会があります。
・複数部門と協業しながら、プロジェクト全体をリードするスキルやマネジメント能力を高めることができます。

<候補者へのメッセージ>
「ドコモ＝携帯電話の会社」と思っていませんか？
実は私たちNTTドコモは、通信にとどまらず、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなど、幅広い分野で事業を展開しています。これらの通信以外の領域を「スマートライフ事業」と位置づけ、9,800万超の会員基盤と豊富なアセットを活かして、次なる成長の柱として積極的に育成しています。

中でも、ドコモのコールセンターは世界有数の規模を誇り、日々膨大な顧客接点から貴重なデータが蓄積されています。このデータを活用し、最先端の生成AI技術を駆使することで、これまでにない新しい価値の創出が求められています。

このポジションでは、そんな得難い環境の中で、生成AIを活用した新規プロジェクトの推進や、技術とビジネスをつなぐチャレンジに取り組むことができます。実績を積みながら、技術的な深い知見とビジネスインパクトの両方を実感できる、非常にエキサイティングな役割です。

ドコモのアセットを活かして、社会に新しい価値を届ける一員になりませんか？
グローバルなIT企業とも互角に戦える力を、私たちと一緒に育てていきましょう。

■働き方の目安（※メンバー（業務・意向）により異なる）
　リモートスタンダード適用組織となります。
　https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/06/24/220624a.html

■勤務地
　・自宅（国内限定）
　※業務上の必要性により、上長等から出社を命じられる場合有
■勤務地備考
　※出社の場合は以下の事業所に出社
　・住所：東京都港区港南1丁目9番36号　アレア品川ビル
　・最寄り駅：品川駅
　・禁煙環境：全面禁煙
■転勤
　・数年単位で専門性や適性を軸に異動が発生する場合有
　※リモートスタンダード組織への異動の場合、原則転居・転勤は無
　※オフィスベース組織への異動の場合、転居が必要となる可能性有（同組織でもリモートワークによる勤務は可）
■出社に伴う費用について
　勤務事業所への出社については標準的な出社経路を事前に認定したうえで、
　その経路を用いた出社に伴い発生する費用を旅費としてお支払いします。
　※新幹線、飛行機の利用も旅費規程に基づく範囲内で利用可となる場合がございます。詳細は個人ごとに異なるため内定後ご説明いたします。
■その他
　・業務命令に基づき出社（出張）が発生する場合がございます。
　※最低出社日の指定はありませんが、業務状況に応じて出社が命ぜられる頻度が変わる可能性有
　・リモートワーク手当有：
　200 円 × 「自宅」でのリモートワーク実施日数 (3H 以上）

■現状の組織の運営形態（参考）
　・配属先組織の平均残業時間　／　20H/月
　・リモート　／　本人の希望に応じ柔軟に対応

求める経験 / スキル

<必須>
・未知の技術に対して積極的にチャレンジできる知的好奇心と探究心
・関係者と円滑に連携し、リーダーシップを発揮できる方
・状況に柔軟に対応し、問題解決に取り組む力
・物事に対して興味関心を持つことができ、自ら主体的にボールを拾いに行ける方

<求めるスキル>
以下のうちいずれかの経験を有する方
・生成AIを用いたシステムの開発経験（1年以上）
・プロジェクトマネジメントの経験（1年以上）
・ITコンサルでの従事経験（1年以上）
・システム開発における要件定義、設計、開発、導入の全フェーズでの経験
・複数チームのリーダーシップ経験

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

勤務地

東京都

想定年収

770 万円 ~ 960 万円

従業員数

9,433名（（グループ51,698名）（2025年3月31日現在））

【シス研】研究員（データ分析）

日鉄ソリューションズ株式会社

仕事内容

＜分類：SE＞

＜業務内容＞
以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)　での分析支援活動を行っていただきます。

具体的には下記内容となります。
〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)
〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用
〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用
〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化

求める経験 / スキル

【必須要件】
■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発）
■統計学、線形代数学の基礎知識
■Python,による機械学習プログラミングの経験(数百行程度)

【希望要件】
■ビジネス課題を解決するためのIT戦略提案、システム化の基本構想・要件定義フェーズにおけるコンサルティング経験
■プロジェクト管理業務の経験(要員10名以上規模のシステム開発事案)

従業員数

8,647名（（連結）[2025年3月期]）

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数

8,647名（（連結）[2025年3月期]）

【Technology】AI駆動開発コンサルタント/エンジニア(CDAI)

アクセンチュア株式会社

仕事内容

■概要
本ポジションは、AI駆動開発（AI-SDLC）に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

■具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定

• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成

• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入

• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援

• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案

◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます

• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します

• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります

• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です

• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます

• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方　
‐AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発　
‐ モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）　
‐ コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）

• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方

• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方

• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方

【歓迎（WANT）】
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）

勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 2,000 万円

【Technology】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

アクセンチュア株式会社

仕事内容

お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。

◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
　C#、C++
　Python
　PHP
　VB,VBA
　SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】仙台　テクノロジーコンサルティング本部　ソリューション・エンジニア職

アクセンチュア株式会社

仕事内容

お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。

企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。

職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。

[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。

[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。

◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。

◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。

[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。

[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。

[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
　C#、C++
　Python
　PHP
　VB,VBA
　SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

宮城県

想定年収

400 万円 ~ 1,800 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】生成AIを軸とした設計・運用エンジニア（ITXO） / ITXO-AMS-HPS名古屋

アクセンチュア株式会社

仕事内容

名古屋を中心とした東海エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。

◆業務内容
生成AIを軸としたDevOps/SREのアーキテクチャ導入やその運用を、主体的に推進できるITエンジニアを募集いたします。
官公庁の顧客をメインに担当いただき、DevOps/SREを前提としたクラウドアーキテクチャに生成AIを補完し、信頼性の高い開発・運用の仕組みをリードしていく部隊でご活躍いただくことを想定しております。
また官公庁の特性として、オンプレミス環境が多いため、AWSを用いたガバメントクラウドへの移行も行っていただきます。その後はガバメントクラウドにどのように生成AIツールを導入し業務課題を解決できるかのコンサルティングも行っていただく予定です。

◆キャリアパス・将来性
生成AIの専門家、生成AI以降の次世代システム運用の専門家、先端テクノロジーに関する専門知見や実践知見を身につけることができます。
弊社AI関連の他組織との違いとして、DevOpsやシステム運用をメインフィールドにし、導入までをサポートするポジションとなっております。

求める経験 / スキル

◆応募要件
・Pythonを用いたアプリ開発や業務自動化の経験
・業務自動化に対する熱い気持ち
・AWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャを前提としたシステムコンサルティング・導入・実装の経験
・生成AIを用いた業務自動化・効率化の経験(プロンプトエンジニアリングによる業務課題解決、LangChain等によるRAG構築)

◆望ましい経験・スキル
・AWS、Azure、GCPをベースとしたエンタープライズ向け生成AIアプリの開発・導入の経験(Bedrock、AzureOpenAI、Vertex AI等の利用)
・DevOps/SREモデルの企画・導入・実装の経験(CI/CD等の構築・実装・改善)

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

愛知県

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【Technology】AIエンジニア - テクノロジーコンサルティング本部

アクセンチュア株式会社

仕事内容

AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。

◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

求める経験 / スキル

※以下はConsultantクラスの応募要件です。

◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験

◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

インテリジェント　オートメーション　コンサルタント / エンジニア - テクノロジーコンサルティング本部 (TfLS)

アクセンチュア株式会社

仕事内容

◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

求める経験 / スキル

◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。

◆応募要件

以下のいずれかの経験を有する事。

・開発経験　３年以上

（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）

・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）

・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域

◆望ましい経験・スキル

・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力

◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

【Technology】【関西勤務】テクノロジーコンサルティング本部（CDAI）オープンポジション

アクセンチュア株式会社

仕事内容

★★★複数のポジションにて募集中のため、ご経験・ご志向性に合わせてご応募いただけます★★★
★★★ポジションが多いため、オープンポジションとさせていただいております。各ポジションの詳細は担当コンサルタントより直接ご説明させていただきます。お気軽にお問い合わせください！★★★

①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。
私たちは、AI駆動開発（AI-SDLC）に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

◆具体的な業務内容:
• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定
• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成
• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入
• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援
• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案

◆本ポジションの魅力:
• 市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます
• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します
• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります
• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です
• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます
• トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです

◆プロジェクト事例
• AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント（例：要件分析、コード生成、テスト自動化）が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮
• コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上
• 生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に

②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
デジタル変革が加速する中、ビジネススピードの向上や顧客体験の革新を実現するために、「クラウド・データ・AI」をはじめとしたビジネスを支える「プラットフォームテクノロジーの戦略的活用」が経営の最重要課題の一つとなっています。しかし、これらを真の成長ドライバーとして活かしきれている企業はまだわずかです。

私たちは、「テクノロジープラットフォーム」を包括的にとらえ、戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の変革を後押しするための専門家集団（ワンチームの組織）です。高度な専門性に加えて、グローバル企業の最先端事例や積み上げてきたノウハウを用い、クライアントのビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

◆業務内容
・クラウド・データ・AIなどのテクノロジーを中核としたビジネス要件を満たす全社テクノロジープラットフォーム戦略の企画・立案
・経営層や現場と連携し、ビジネス要件と技術要件を統合する形でのロードマップ策定
・グローバル水準の知見・方法論を活かした組織設計・ガバナンス体制構築のサポート
・フルスタックなケイパビリティを活用し、クラウド移行・データ基盤構築・AI活用など一気通貫でのコンサルティング
・クライアントの経営課題解決のための最新事例・技術トレンドの分析、提案

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例（対象はいずれも売上数千億円から数兆円の大企業）
　○IT戦略策定
　　・CIO/ITエグゼクティブワークショップなどを通じ、経営ビジョンと市場動向を踏まえたIT投資の優先度やアーキテクチャ指針の明確化
　　・全社的なトランスフォーメーションを見据えた実行ロードマップやガバナンス体制をデザイン
　○プラットフォームエンジニアリングアセスメント＆プランニング
　　・現行の開発基盤や組織構造、プロセスを総合的に分析し、開発者の生産性を大幅に高めるための方針を策定
　　・モダンなプラットフォーム技術を活用し、段階的かつ効率的な基盤整備と組織改革のロードマップを提示
　○データ＆AIプラットフォーム構想策定
　　・既存システムやクラウド環境を踏まえ、データとAIの活用領域を総合的に分析
　　・全社的なデータ利活用を促進するためのアーキテクチャや運用体制を検討し、経営貢献に直結するプラットフォーム構想とロードマップを策定
　○クラウド戦略策定
　　・クラウドオペレーティングモデルの成熟度診断やコスト・アーキテクチャ分析を実施
　　・経営効果を最大化する中長期の変革ロードマップと投資対効果を策定し、導入計画を支援
　○システムモダナイゼーション計画策定
　　・レガシーシステムの構造・運用課題を分析し、クラウドやマイクロサービスなどの選択肢を踏まえた段階的移行計画を策定
　　・コスト削減や開発効率向上を見据え、最適なアーキテクチャと変革ロードマップを具体化
　○次世代ITオペレーティングモデル構想策定
　　・ITオペレーティングモデル（戦略、ガバナンス、開発、運用など）を多角的に診断し、現行の成熟度を可視化
　　・経営目標と照らし合わせた次世代構想を策定し、実行ロードマップや組織体制の具体的なあり方を提示

③クラウド戦略コンサルタント
デジタル時代のリーダー企業は、クラウドを単なるコスト削減手段ではなく、ビジネス変革の触媒として活用しています。しかし、多くの企業において、壮大なクラウド戦略と現実の実装の間には依然として深い溝があります。
私たちは、戦略立案の先の「実現」にこだわり、クライアント企業の競争力を根本から高めるクラウド変革を推進します。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどで培ったあなたの戦略的思考と専門知識を、より大きなインパクトに変える場所がここにあります。「素晴らしい提言資料」ではなく「実際に動く変革」にコミットしたい。あなたの豊富な経験や知見を元に、実現力と実行力を備えた次世代のクラウド変革リーダーへと進化しませんか？

◆業務内容
・経営ビジョンを具体化する、次世代クラウドプラットフォーム戦略の設計
・実現可能性と革新性を両立させた、クラウド変革ロードマップの策定
・テクノロジー投資の最適配分による、ビジネス価値の最大化・組織・人材・プロセスを包含した、包括的クラウドオペレーティングモデルの構築
・導入後の継続的な価値向上を実現する、クラウドCoE体制の確立

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例
・クラウドを通じた事業再定義: レガシーシステムをクラウドネイティブアーキテクチャに転換し、新規サービス開発速度を加速
・ハイブリッドクラウドの統合: 複数のパブリック/プライベートクラウド環境を最適統合し、データ活用力と俊敏性を両立
・クラウドネイティブ組織への変革: DevOpsとSREの導入によりリリースサイクルを劇的に短縮
・クラウドセキュリティの再構築: ゼロトラストモデルの導入により、セキュリティ強化と開発者体験の向上を同時達成
・データメッシュアーキテクチャ: 分散型データガバナンスモデルにより、部門間のデータ活用を拡大

④データ・AI戦略コンサルタント
企業がデータとAIの可能性を語るのは簡単ですが、本当の価値を引き出せている組織はわずかです。
私たちは、データ・AI戦略の策定からプラットフォーム実装まで一貫して支援し、クライアント企業のビジネス変革を加速させています。コンサルティングファームやシステムインテグレータなどでデータ・AI領域に携わってきたあなたの専門知識と戦略思考を、より大きな実践的インパクトへと変換する場所がここにあります。データ・AI活用のコンセプトを語るだけでなく、その価値を実際のビジネス成果として実現したい、。あなたの豊富な知見や経験を元に、実現力と技術理解を備えた次世代のデータ・AI変革リーダーへと進化する—そんな挑戦をともにしていきましょう。

◆業務内容
・経営課題に直結するデータ・AIプラットフォーム戦略の設計と実現ロードマップの策定
・データガバナンスとAI倫理の枠組みを含む、持続可能なデータ活用基盤の構築
・レガシーデータ資産からクラウドネイティブデータプラットフォームへの移行戦略立案
・生成AIをはじめとする先端技術の適用領域特定と価値実現アプローチの設計
・データドリブン組織への変革を促進する組織・人材・プロセスの再設計

◆本ポジションの魅力
・アクセンチュアであるがゆえに携わることのできる大きな課題解決に取り組むことで、市場価値の高いキャリア経験が積めること
・戦略と技術の両方を手掛けることで、クライアントの変革をリードし、企業全体や社会にインパクトを与えるやりがい
・各領域のエキスパートが集うチームで、フルスタックのケイパビリティを発揮しながら成長できること
・グローバル企業で培ったベストオブベストの技術・製品の組み合わせによる最先端の知見を駆使したプロジェクトに携われる環境

◆プロジェクト事例
・データメッシュの構築: 部門ごとに分断されたデータサイロを連携し、横断的データ活用を拡大したエコシステムを構築
・リアルタイム意思決定基盤: 製造現場のセンサーデータから経営ダッシュボードまでを統合し、意思決定サイクルを変革
・生成AI活用プラットフォーム: エンタープライズに適した生成AIガバナンスとインフラを設計し、業務効率を向上

求める経験 / スキル

①AI駆動開発コンサルタント/エンジニア
◆応募要件（MUST）
• ソフトウェア開発、AIエージェントに関するスキル: ソフトウェア開発全般や以下に類するスキルや実務経験をお持ちの方　
　o AI駆動開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど）を用いたサービス開発　
　o モダンなソフトウェアサービスの設計・開発・運用（フロントエンド、バックエンド、プラットフォーム、MSA全般など）　
　o コンテキストエンジニアリング（VectorDBやGraphDBなどを用いた、コンテキストストアの設計・開発、ブラウンフィールドシステムからのリバース・コンテキストなど）
• 新技術への挑戦意欲: 最先端のテクノロジーの力で企業変革を推進したい方
• 広範な領域への対応力: 戦略策定から実行支援まで幅広い領域に挑戦する意欲のある方
• 論理的思考・コミュニケーション: 論理的思考力や高いコミュニケーション能力を活かし、お客様の課題を多角的に解決したい方
• 学習意欲と好奇心: グローバル規模のプロジェクトや最新技術に興味があり、学習意欲・探究心が高い方
• 学歴・言語: 大卒以上または同等の実務経験を有し、ビジネスレベルの日本語能力をお持ちの方（※英語力があれば尚可）

◆望ましい経験・スキル（WANT）
• AIエージェントシステムの設計・開発
• 生成AI活用におけるガバナンス知見
• IT/DX戦略コンサルティングや大規模システムのアーキテクチャ設計、エンタープライズアーキテクチャの実務経験
• DevOps/SRE/プラットフォームエンジニアリングの知識・経験
• 大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションやITトランスフォーメーションのプロジェクト経験
• グローバルプロジェクトの遂行経験（英語での業務推進経験）

◆期待するヒューマンスキル
• プロジェクトメンバーや同僚と協調して働けるコミュニケーション能力
• お客様から信頼される誠実さ・謙虚さ
• テクノロジーとビジネス双方の視点から考えられる複眼的思考
• お客様の課題を自分事として捉え、創造的かつ主体的に解決策を提案できること
• 従来の常識にとらわれない革新的な発想で価値を創出できること
• 継続的に学習し新しい領域に挑戦し続けるマインド上記に少しでも該当する方は、ぜひご応募ください。AIがもたらす新時代のソフトウェア開発を共に切り拓き、業界に革新を起こしていきましょう。

②テクノロジープラットフォーム戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド・データ・AIといった新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング
　・IT/DX戦略コンサルティング
　・ITアーキテクチャデザイン
　・エンタープライズアーキテクチャ（EA）
　・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・クラウド/ITインフラストラクチャー
　・クラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど）
　・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
　・Cloud CoE / FinOps
・データ/AI
　・データ（プラットフォーム）エンジニアリング / マネジメント
　・AI（LLM、機械学習など）エンジニアリング
・Webサービス/アプリケーション
　・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング（ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など）
　・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション
・プロジェクトマネジメント/デリバリー
　・大企業の経営層との交渉
　・大規模プロジェクトマネジメント
　・英語を用いたグローバルプロジェクト
　・大規模なITトランスフォーメーション

◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心

③クラウド戦略コンサルタント
◆応募要件
・クラウド/ITインフラストラクチャーに関する以下に類するスキルをお持ちの方　
　・クラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP、ハイブリッド、ソブリンクラウドなど）　
　・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング　
　・Cloud CoE / FinOps・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング　
　・IT/DX戦略コンサルティング　
　・ITアーキテクチャデザイン　
　・エンタープライズアーキテクチャ（EA）　
　・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・プロジェクトマネジメント/デリバリー　
　・大企業の経営層との交渉　
　・大規模プロジェクトマネジメント　
　・英語を用いたグローバルプロジェクト　
　・大規模なITトランスフォーメーション
・Webサービス/アプリケーション　
　・モダンWebサービスに関わるエンジニアリング（ドメインモデリング、マイクロサービス開発/運営など）　
　・大規模レガシーシステムのモダナイゼーション

④データ・AI戦略コンサルタント
◆応募要件
・データ/AIに関する以下に類するスキルをお持ちの方　
　・データ（プラットフォーム）エンジニアリング / マネジメント　
　・AI（LLM、機械学習など）エンジニアリング
・新しいテクノロジーの力で、企業変革を推進したい方
・戦略策定から実行支援まで、幅広い領域に挑戦する意欲のある方
・論理的思考力やコミュニケーション能力を活かし、クライアントの課題を多角的に解決したい方
・グローバル規模の案件や最先端技術に興味があり、学習意欲や探究心が高い方
・大卒以上または同等の実務経験のある方
・コンサルティングワークに必要なビジネスレベルの日本語能力を有する方
・望ましい経験・スキルなどへ一部でも合致し、今後さらに伸ばしていきたい方

◆望ましい経験・スキル（一部の専門性を歓迎）
・ITコンサルティング　
　・IT/DX戦略コンサルティング　
　・ITアーキテクチャデザイン　
　・エンタープライズアーキテクチャ（EA）　
　・ITサービスマネジメント（ITSM、ITXM）
・ITインフラストラクチャー　
　・DevOps / SRE / プラットフォームエンジニアリング
・プロジェクトマネジメント/デリバリー　
　・大企業の経営層との交渉　
　・大規模プロジェクトマネジメント　
　・英語を用いたグローバルプロジェクト　
　・大規模なITトランスフォーメーション

◆期待するヒューマンスキル
・プロジェクトメンバーや同僚との協調性
・顧客に信頼されるための誠実さ、謙虚さ
・テクノロジーと経営の両面から思考できる複眼的視点
・顧客課題を自分事化して創造的な解決策を提案できること
・業界の常識にとらわれず、革新的な視点で価値創出ができること
・継続的な学習意欲と新しい領域への挑戦心

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

従業員数

28,000名（※日本のみ（2025年9月1日時点））

【S＆C】Data＆AIグループコンサルタント

アクセンチュア株式会社

仕事内容

以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。

【データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE）機能を担います。

人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。

◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します

【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■

業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE）機能を担います。

顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。

◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援

【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。

◆ 職務詳細
　- AI導入に必要となるデータの調査や解析
　- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
　- AsIsシステムの調査と整理
　- ToBeシステム像のデザイン
　- AIモデルの構築(学習/テスト)
　- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。

求める経験 / スキル

【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 2,000 万円

【AI&Data(AI&D)】コンサルタント ※AI/データを活用した戦略構想策定 / Manager以上～

合同会社デロイトトーマツ

仕事内容

AI＆Dataチーム
以下2通りの役割がございます。
・AI & Dataコンサルタント/エンジニア
・AI導入コンサルタント/DX導入コンサルタント/DXサービス統合アーキテクト

■採用背景
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAI & Dataチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。

クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。

■業務内容　　
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。

■AI&Dユニットの特徴
＜多様な中途採用の方が活躍しています＞
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。
＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。

＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。

＜先端的なノウハウや環境＞
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボを確立
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」の活用
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています

■その他、弊社の特徴
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等

求める経験 / スキル

【必要とされる経験・能力】
※すべてが必要というわけではございませんので、あくまでも参考としてご確認くださいませ。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■テクノロジー共通要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。

多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること

　【英語力】
　（必須）英語の読み書き
　（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること
　（TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■AI & Data個別要件
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【専門領域】
　下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと

＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞
・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験

＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞
・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験
・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験
・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験

＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞
・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験
・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験
・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

【特に優遇する人材】
・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している
・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している
・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している
・事業会社において各種データ分析の経験を有している

勤務地

東京都

想定年収

1,100 万円 ~ 2,000 万円

4367 バイオメトリクス研究職（生体認証、画像センシング、画像認識等） _GI

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献します。
研究グループでは、生体認証の適用シーンを拡大するとともに、「人」にかかわる画像などの認識、および、それらに関連するセンシングの観点からNECの映像認識を強化を進めます。

【職務内容】
NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。

＜参考＞
NECのウォークスルー型の顔・虹彩マルチモーダル生体認証技術を動画でご紹介（(NEC公式X(旧Twitter)より）
https://x.com/NEC_jp_pr/status/2004463118534226147

プレスリリース(2021年度)
https://jpn.nec.com/press/202109/20210902_01.html

プレスリリース(2024年度)
https://jpn.nec.com/press/202411/20241121_01.html

NECが世界初の顔認証技術を発表（TBS NEWS DIG(Nスタ)動画）
https://www.youtube.com/watch?v=2IXvoli4Lzg&t=3s

【ポジションのアピールポイント】
NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。
画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において
社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

求める経験 / スキル

【MUST】
・画像認識・機械学習を用いた研究または開発の経験（企業・研究機関での経験を合計して5～８年以上）
・国際学会発表や論文採択の経験
・英語力（文章の読み書きが問題ないレベル）

【WANT】
・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験（2年以上）
・画像認識・機械学習技術を活用した事業化の経験
・ビジネスレベルの英語力（会議参加・発表・議論が問題ないレベル）
・博士号

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

4358 AIを活用した最適化ソリューションエンジニア（防衛・宇宙領域向け／プロフェッショナル）_DPS

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。

【職務内容】
＜技術の力で、事業目標の達成をリード＞
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能

求める経験 / スキル

【MUST】
・最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）
・複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながら
　プロジェクトを推進できる方

【WANT】
・最適化・AIでビジネスを動かした経験がある方
・防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験
・顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験をお持ちの方
・LLMの可能性に情熱を燃やせる方プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き
　最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方
・統計検定/G検定
・プラグミングスキル（Python等）

【求める人物像・ソフトスキル】
・大きな目標に向かって粘り強く業務遂行できる
・大勢のステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる
待遇

勤務地

神奈川県

想定年収

930 万円 ~ 1,200 万円

4359 AIを活用した最適化ソリューションエンジニア（防衛・宇宙領域向け／主任・担当）_DPS

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。

【職務内容】
＜技術の力で、事業目標の達成をリード＞
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能

求める経験 / スキル

担当の場合
【MUST】
・最適化もしくはAI領域における知見
・複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながら
　プロジェクトを推進できる方
・プラグミングスキル（Python等）

【WANT】
・最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）
・防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験
・顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験をお持ちの方
・LLMの可能性に情熱を燃やせる方プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を
　読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方
・統計検定/G検定

主任の場合
【MUST】
・最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）
・複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながらプロジェクトを
　推進できる方
・プラグミングスキル（Python等）

【WANT】
・最適化・AIでビジネスに経験がある方
・防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験
・顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験をお持ちの方
・LLMの可能性に情熱を燃やせる方プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を
　読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方
・統計検定/G検定

【求める人物像・ソフトスキル】
・大きな目標に向かって粘り強く業務遂行できる
・チームメンバと円滑にコミュニケーションできる

従業員数

22,036名（連結 118,527名(2023年3月末現在)）

勤務地

神奈川県

想定年収

400 万円 ~ 930 万円

従業員数

22,036名（連結 118,527名(2023年3月末現在)）

4336 AI活用製品のプロダクトマネージャー(AIソリューション開発)_DPS

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
当事業部門は、NECが持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、募集グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate）、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。

【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、事業企画（Generate）、事業検証（Ideate）と、製品開発（Develop）の上流業務を担当頂きます。
・事業企画（Generate)：NECの特徴のある技術を活用したユースケースを営業部門や、研究所などと議論を行いまとめあげ、事業性の有無の検証を行い、事業検証に進むかの判断を行います。
・事業検証（Ideate)：特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発のマネジメントと、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ（導入価値の策定とユースケース確立）を製品要件としてまとめます。
・製品開発（Dvevelop)：製品企画と製品リリース計画と営業計画の対応付けなど上流工程を担当し、製品出荷後は顧客導入・運用支援をプロジェクトマネージャーとして遂行します。

【関連URL】
NEC Advanced Analytics -RAPID機械学習
https://jpn.nec.com/rapid/index.html

“いつもと違う”を発見し、故障や異常を未然に防ぐ。インバリアント分析
https://jpn.nec.com/ai/analyze/invariant.html

NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発
https://jpn.nec.com/press/202312/20231205_01.html　

【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した製品事業の立ち上げに関する事業企画（Generate)、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の全フェーズで重要な役割をご担当頂きます。
この結果、技術的な知見を深めると共に、社内外の関係者と連携した新製品事業の立ち上げを経験頂けます。
業務経験を積むことで、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。

〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から1年程度と若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

求める経験 / スキル

プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：５年以上）
・製品企画を行い、企業や政府などの複数の顧客に活用されるプロダクトを実現した経験

【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験
・AIを活用した事業企画、製品企画の経験

【求める人物像・ソフトスキル】
・主体的に自分で考え行動する姿勢
・課題解決能力：データに基づき論理的に課題を特定し、解決策を立案・実行する能力。
・コミュニケーション能力: 技術的な内容を関係者（技術者、非技術者含む）に分かりやすく説明し、円滑な連携を構築する能力

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

4335 AI活用製品のソフトウェア開発エンジニア(AIソリューション開発)_DPS

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
当事業部門は、NECが持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、募集グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate）、事業検証（Ideate）、製品開発（Develop）の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。

【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、主に事業検証（Ideate）と製品開発（Develop）の業務を担当頂きます。
・事業検証（Ideate)：特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発と、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ（導入価値の策定とユースケース確立）をまとめ製品要件に落とす。
・製品開発（Dvevelop)：プロトタイプを理解し、リファクタリングのポイントを整理し、開発計画を策定。開発プロジェクトをリーダーあるいはプロジェクトマネージャーとして推進し、製品化を行う。製品化後は、初期顧客適用を推進する。

【関連URL】
NEC Advanced Analytics -RAPID機械学習
“いつもと違う”を発見し、故障や異常を未然に防ぐ。インバリアント分析
NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発

【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した事業検証（Ideate）や製品開発（Develop）に携わる事ができ、技術的な知見を深めると共に、プロジェクトの運営経験を積むことが可能です。経験を重ねる事で、さらに、事業企画（Generate）も担当頂く事も可能です。
業務経験を積んだ上で、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。

〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から1年程度と若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

求める経験 / スキル

プロフェッショナル（課長相当）の場合
【MUST】
・10人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：５年以上）

【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験

主任の場合
【MUST】
・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトリーダーとして率いた経験
・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：２年以上）

【WANT】
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure等）上での機械学習システムの構築または運用経験
・PoC（Proof of Concept）、新規ソリューションの企画・開発プロジェクトへの参画経験

【求める人物像・ソフトスキル】
・主体的に自分で考え行動する姿勢
・課題解決能力：データに基づき論理的に課題を特定し、解決策を立案・実行する能力。
・コミュニケーション能力: 技術的な内容を関係者（技術者、非技術者含む）に分かりやすく説明し、円滑な連携を構築する能力

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

4330 計算機基盤エンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
下記を全て満たすこと
・システムの運用設計・運用に関する経験
・システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験
・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験

【WANT】
国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。

・大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験
・分散ストレージシステムに関する知識と経験（DDNのストレージ利用経験は尚可）
・データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験（Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可）
・データセンタの設計・構築に関する知識と経験
・オープンソースソフトウェアの開発経験（GithubのURLがあれば是非）

【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

4326 Site Reliability Engineer（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。

AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・コンピュータサイエンスの修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
・ Kubernetesの利用経験
・システムの運用設計・監視の経験

【WANT】
・大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
・ Kubernetesのクラスタの運用経験
・数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ Go言語での開発経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
・各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch等）

【求める人物像・ソフトスキル】
・コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方
・AIの可能性を信じ、AIで世界を変えたいと思っている方
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

4329 機械学習プラットフォームエンジニア（Machine Learning Platform）_DPS

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
現在、NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html

・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html

・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
https://www.rgf-executive.com/ja/insights/nec-vol-2

・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/

・技術のNECを牽引する研究者たち
https://jpn.nec.com/rd/people/achievement/index.html

・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81513/　

・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）
https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
・出社推奨日として、チーム全体で集合日を週一回程度設定しています。
・構築期間は、データセンター（関東）へ高頻度で行く必要があります。

求める経験 / スキル

【MUST】
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験

【WANT】
・複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・分散システムの設計・開発経験
・分散システムの性能チューニングの経験
・ PyTorchやvLLM等の利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
・コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方

【求める人物像・ソフトスキル】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

勤務地

神奈川県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

3254 機械学習プラットフォームエンジニア（Machine Learning Platform）_GI

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
NECのAIスパコンは116台のGPUサーバーから構成されており、多数のGPUサーバーを用いた分散学習を行うためのKubernetesクラスタの開発・運用を行っています。本職種では、そのKubernetesを核としたAIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。ソフトウェア開発を中心とした職種であり、開発は基本的にGo言語で行っています。

NECのAI研究用スーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
■AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ：https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
■大規模言語モデル（LLM）を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-：https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html
■社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ：https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
■AIスパコンの技術説明（LinkedIn）：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
■社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）：https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

求める経験 / スキル

【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方

【WANT】
・複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・分散システムの設計・開発経験
・分散システムの性能チューニングの経験
・　PyTorch/TensorFlow等の深層学習フレームワークの利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）

勤務地

神奈川県

想定年収

930 万円 ~ 1,100 万円

3253 サイトリライアビリティエンジニア（SRE）(機械学習プラットフォーム)_GI

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを行い、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。

AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。
■AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ：https://jpn.nec.com/rd/lablife/forstudents/interviews/aisupercomputer.html
■大規模言語モデル（LLM）を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現-：https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html
■社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ：https://jpn.nec.com/rd/aisupercomputer/index.html
■AIスパコンの技術説明（LinkedIn）：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7067113944347246592/
■社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～（Youtube）：https://www.youtube.com/watch?v=DmXRIae1Q8k

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAIスーパーコンピュータの開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

求める経験 / スキル

【MUST】
下記を全て満たすこと
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
・ Kubernetesの利用経験
・分散システムの設計・開発経験
・　システムの運用設計・監視の経験

【WANT】
・大規模サイトなどでのSREとしての経験（ベアメタルサーバーでの開発経験があれば尚良いです）
・ Kubernetesのクラスタの運用経験
・数PB規模の分散ファイルシステムを用いたストレージの開発・運用の実績。
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ Go言語での開発経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献（GithubのURLがあればプラス）
・各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch、TensorFlow等）

勤務地

神奈川県

想定年収

930 万円 ~ 1,100 万円

4202 DXエンジニア（損保領域での生成AI活用）_EN

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
損害保険グループでは大手損害保険会社の業務を支える基幹システムをはじめ、InsurTechの最先端技術を用いた様々な開発を行っています。保険を通して社会に安心・安全をお届けするお客さま事業をシステムで支え、社会価値を提供していくことが当グループのミッションです。
損保DXグループは保険業務の高度化・効率化を目的に損害保険領域のDX(デジタルトランスフォーメーション）を推進するグループで、分析モデル/生成AIを用いたシステム開発の実績が多数あります。

【職務内容】
損害保険会社向けに、AIやデジタル技術を活用した業務支援ソリューションの企画・開発・運用を担うチームに所属し、以下いずれかの業務を担当していただきます。

　(1) AI・デジタル技術を活用した業務支援ソリューション開発プロジェクトのチームリーダー
　(2) 保険業務におけるデジタルサービスの企画・開発・運用のチームリーダー
　(3) システム開発の高度化・効率化（生成AI等の先端技術活用）の推進"

【関連URL】
保険代理店の営業活動をAIで支援する「MS1 Brain」のdotData採用
生成AIが損害保険の商品規定や事務手続きルールに関する照会を回答する「MS-Assistant」の開発
～いつでも、どこでも、簡単に手続きできる仕組みで最適なお客さま体験を実現～新デジタル手続きサービスを開始

【ポジションのアピールポイント】
NECの中でも最新技術を取り入れたシステムのPoCや開発、本番導入を早期に実現しています。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能

＜組織紹介ページ＞
金融ソリューション事業部門
<金融部門のSEが語る、技術情報と実践知>
Digital Finance Tech Report

求める経験 / スキル

担当の場合
【MUST】
・クラウド/生成AI活用に関するプロジェクトの実務経験
・NEC社内外との調整/折衝のスキル

【WANT】
・生成AIを活用した業務効率化、高度化の経験
・金融システム開発のプロジェクト経験
・新しい技術への興味関心と学習意欲

主任の場合
【MUST】
・クラウド/生成AI活用に関するプロジェクトの実務経験
・NEC社内外との調整/折衝のスキル

【WANT】
・生成AIを活用した業務効率化、高度化の経験
・金融システム開発のプロジェクト経験
・新しい技術への興味関心と学習意欲

職位共通
【求める人物像・ソフトスキル】
・顧客および社内関係者との調整を相手の状況に応じて柔軟に進めることができる方
・進捗/課題管理など期日を意識して主体的な行動ができる方
・新しい技術への興味関心を持って意欲的に学習し、実務へ応用することができる方

従業員数

22,036名（連結 118,527名(2023年3月末現在)）

勤務地

東京都

想定年収

480 万円 ~ 930 万円

従業員数

22,036名（連結 118,527名(2023年3月末現在)）

3679 プロダクト開発エンジニア（WEBアプリケーション）【グローバルイノベーション／コーポレート事業開発】

日本電気株式会社

仕事内容

【事業・組織構成の概要】
2023年9月に当社は金融業への参画を表明しました。これまで富裕層にしか提供できていなかった資産運用アドバイスを、テクノロジーの力で全ての人に提供し、金融リテラシーに関係なく、安心して資産運用できる新時代の金融を構築したいと考えています。

その第一弾として、AIを用いた金融資産運用アドバイスを提供するソフトウェアアプリケーションの開発を進めており、その開発を担っていただける方を探しています。

私たちのビジョンに共感し、自ら動ける行動力を持ち、0→1のフェーズで新しいプロダクトを立ち上げる経験をしたい方を歓迎します。全ての人に金融資産運用アドバイスを提供する新しい時代を共に築きましょう。

事業については以下の記事もぜひご覧ください。

【関連記事】
・事業、プロダクトについて
　NECが金融に挑む理由は、「責任あるAI」の追求だった
　https://newspicks.com/news/9565948/body/

・社員インタビュー
　「重厚長大な組織かと思ったら……」NEC内スタートアップで切り開く新キャリア
　https://newspicks.com/news/9639142/body/

【職務内容】
AIを活用しパーソナライズされた金融資産運用アドバイスを提供する業界初のSaaSプロダクト開発に向け、プロダクトマネージャー、UXデザイナーと共にプロダクトを０から作りたいエンジニアを募集しています。

このポジションでは、プロダクトの技術戦略を設定し、エンジニアチームを統率する役割を担います。自ら先頭に立ってコードを書き、実装を進めることで、プロジェクトに大きく貢献できる環境です。

Tech Leadとして、ユーザー目線を持ちながらプロダクトマネージャーやUXデザイナーと共にクロスファンクショナルなチームを形成し、プロジェクトの優先順位の決定にも積極的に参加していただきます。

役割：
1. クロスファンクショナルなチーム（プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティスト等）と連携し、エンジニアチームを率い、プロダクトの開発・改善をリード
2. システムアーキテクチャの設計、および技術的方向性の決定
3. コードレビューと品質保証
4. 小さな機能単位ごとに開発、実装を進め（アジャイル）、ユーザーの要望に素早く答える
5. 新しい技術やツールの評価と導入
6. チームのエンジニアの技術スキルの向上

現在のTech Stackは以下の通りです。

Frontend: TypeScript, React Native
Backend: TypeScript, NodeJS
Database: AWS RDS
CI/CD: AWS CodePipeline
Cloud Provider: AWS

求める経験 / スキル

【MUST】
※AI開発や金融領域の経験不問

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上
・SWプロダクトやクラウドサービスなどのプロダクト型の開発リード経験
・SaaSプロダクトのアーキテクチャデザイン・要件調整・設計・開発経験2年以上

【WANT】
・マイクロサービスアーキテクチャの設計および実装経験
・セキュリティベストプラクティスの理解と実践経験
・チーム内の技術戦略設定経験
・プロジェクトマネジメント経験
・エンジニアのマネジメント経験
・AIの知識および実務経験

【求める人物像・ソフトスキル】
・エンジニアとしてプロダクト作りに対する情熱
・ビジョンに共感してくれる人
・自ら動ける行動力がある人

勤務地

東京都

想定年収

680 万円 ~ 1,100 万円

【業界大手SaaS企業】MLエンジニア

株式会社SmartHR

仕事内容

■職務内容
チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。期待値は以下の通りです。

まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験
その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装
実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定
※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・SmartHRのミッション・バリューへの共感
・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること
・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験
・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安）
・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）
・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）
・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験

【歓迎要件】
・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験
・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入
・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験

従業員数

1,457名（2025年7月1日現在）

勤務地

東京都

想定年収

875 万円 ~ 1,540 万円

従業員数

1,457名（2025年7月1日現在）

【大手×成長産業】ポジションサーチ／防衛／業界未経験歓迎

株式会社東芝

仕事内容

■■■■■■重要■■■■■■
※業務詳細やポジション詳細は、守秘義務の都合上、文面での情報公開が制限されております為、お電話またはWEB面談にてご説明させて頂きます※
■■■■■■■■■■■■■■■

■業務内容
・防衛装備品開発プロジェクトにおける上流設計及びプロジェクト管理（工程、コスト、ベンダコントロール等）の業務
担当する製品は防衛省向け各種レーダ・誘導武器・電波探知・指揮統制・情報処理システム等。

■防衛・電波システム事業部について
防衛・電波システム事業部は、我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラの提供により、安心、安全で信頼できる持続可能な社会の実現を目指し、日々事業活動をしています。
今回募集のポジションが在籍する小向工場は、防衛省向けの重要社会インフラの提案・設計・開発・製造・維持を行っています。お客様の要望を分析・検討し、最新技術や既存ノウハウを活用して大規模システム開発を行い、24時間365日運用の高信頼・高品質なシステムを提供しています。
2024年度に社内で実施したエンゲージメントサーベイの結果から、”さらに大きな目的”や”やりがい”が工場の強みとして挙げられました。我が国の安全保障に資するシステムやサービス、重要社会インフラを提供する事業の一員として、社会貢献や自己成長を感じられる職場環境であることが魅力です。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・大規模プロジェクトが多数あり、チームでのモノづくりを行うことや、製造部門、関係各部門との連携も必要であることから円滑なコミュニケーションが図れる方
・各種法令の制約がある作業も多いことからルール遵守の意識が高い方

【歓迎要件】
・情報システムまたは設備群開発における開発・設計（ハードウェアorソフトウェアorシステム）
・情報システムまたは設備群開発におけるプロジェクト管理（ＱＣＤ管理）
・客先調整経験やベンダ管理経験

従業員数

116,224名（2022年3月31日現在）

勤務地

神奈川県

想定年収

500 万円 ~ 900 万円

従業員数

116,224名（2022年3月31日現在）

データ/AI基盤およびシステム開発におけるプラットフォームエンジニア_ICT-Sys1

JFEエンジニアリング株式会社

仕事内容

【配属部門の説明】
DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。

【配属予定ポジション】
技術者
※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。

【お任せする業務内容】
全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。

具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
・システム開発におけるソフトウェア設計および実装
・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務

②データ基盤構築とガバナンス設計
・最適なデータ基盤サービスの選定・評価
・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
・データ統合のための内製開発
・データ利活用ルールの設計
・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計

③ビジネス課題解決
・社内業務プロセス改革チームとの協業
・各部署でのユースケース発掘
・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援

【仕事の進め方】
・外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
・アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
・複数人の社員メンバーとチームで開発を進行

【キャリアパス】
・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
・マネージャーとして組織貢献するキャリア　など、多様なキャリアパスを用意

【業務のやりがい】
全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。
また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。

■転職者インタビューはこちら
https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/

■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」　
https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/

■手当や制度も充実
超過勤務手当（残業時間に連動して支給）
帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）
独身寮・借上げ社宅制度（40才までまたは入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限寮7.5万円、社宅10万円）
住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）
産休・育休制度あり　など

【JFEエンジニアリングについて】
エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。

求める経験 / スキル

【必須条件】
クラウドプラットフォームでのシステム開発経験

【歓迎条件】
・大規模データ処理基盤、データレイク基盤の開発経験
・ユーザーとの対話による要件定義経験
・バックエンドAPI開発経験
・フロントエンドSPA開発経験
・アプリケーションの認証認可設計経験
・CI/CD による自動化経験
・情報処理技術者資格

【求める人物像】
・新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
・ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
・ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
・チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方

従業員数

10,466名

勤務地

神奈川県

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

10,466名

楽天GATD_Data Scientist, Digital Advertisement/Marketing - Global Ad Technology Supervisory Department

楽天グループ株式会社

仕事内容

■Business Overview
Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries: Japan, Singapore, India, China and UK.
GATD Website: http://corp.rakuten.co.jp/careers/feature/adtech/en/

グローバル広告技術監督部門（GATD）は、楽天を支える広告システム全体を管理しています。私たちは、日本、シンガポール、インド、中国、英国の5カ国にまたがる多様なチームで協働する、クロスファンクショナルかつデータ駆動型の組織です。

■Department Overview
Our vision is to empower our internal and external stakeholders by providing data driven marketing solutions by developing the Ad delivery, Audience Management, Tracking, Reporting and Data Sync Platforms. Joining us, you will be able to challenge yourself in a wide range of technologies in the frontline of heavy traffic large scale ad applications and platforms, including high performance system development and big data processing systems. Also, you will be able to work about latest digital advertising and Ad platform because we also closely work with outside Ad platformer as well.
我々のビジョンは、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポート、データ同期プラットフォームの開発を通じてデータ駆動型マーケティングソリューションを提供し、社内外のステークホルダーを支援することです。ジョインしていただければ、高トラフィックの大規模広告アプリケーションやプラットフォームの最前線で、高性能システム開発やビッグデータ処理システムを含む幅広い技術に挑戦できます。また、外部広告プラットフォーム事業者とも緊密に連携しているため、最新のデジタル広告や広告プラットフォームに関する業務に携わることができます。

In the platform team, we have positions who have comprehensive knowledge of the platforms and provide total solution for business requirement by combining of multiple platform components.
プラットフォームチームでは、プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォームコンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対するトータルソリューションを提供するポジションがあります。

Our team develops and operates an ad serving platform that is widely used in Rakuten's overall services, including Rakuten Ichiba. The system consists of servers that respond to high traffic, such as tens of thousands of QPS, with low latency of less than 100ms, a backend system that processes huge log data of tens of billions of data per month, and campaign management UI.
当チームは楽天市場をはじめとする楽天グループ全体で広く利用される広告配信プラットフォームの開発・運用を担っています。システムは、10万QPS規模の高トラフィックに100ms未満の低遅延で応答するサーバー群、月間数百億件の膨大なログデータを処理するバックエンドシステム、キャンペーン管理UIで構成されています。

■Why We Hire
With the practical adoption of AI, decision-making in ad serving is becoming faster and more sophisticated, and competition among platforms is intensifying. In this context, our ad serving platform (RUNA) is in a phase of differentiating itself by strengthening the in-house development of core algorithms centered on price optimization, ad performance maximization, and creative optimization. In addition, RUNA’s adoption within the Rakuten Group continues to expand, and as the scale of delivery and the diversity of use cases grow, we need to enhance model generalization, experiment velocity (A/B testing), and operational reliability. To address these external changes and rising internal demand, we are seeking data scientists who can drive initiatives end to end—from hypothesis formulation and modeling to online deployment, evaluation, and continuous improvement.
AIの実用化に伴い、広告配信における意思決定はより迅速かつ高度化しており、プラットフォーム間の競争は激化しています。こうした状況下で、当社の広告配信プラットフォーム（RUNA）は、価格最適化・広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を中心とした中核アルゴリズムの自社開発強化により、差別化を図る段階にあります。さらに、楽天グループ内でのRUNA導入は拡大を続けており、配信規模とユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性能向上、実験速度（A/Bテスト）、運用信頼性の強化が求められています。こうした外部環境の変化と高まる内部ニーズに対応するため、仮説立案・モデリングからオンライン展開、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで推進できるデータサイエンティストを求めています。

■Position Details
- Problem definition for ad delivery optimization and the design of KPIs/metrics, along with observability (dashboards and alerts).
広告配信最適化のための問題定義とKPI/メトリクスの設計、および可観測性（ダッシュボードとアラート）の構築

- Data preprocessing, feature engineering, modeling, and offline evaluation (including simulation) for price optimization, CTR/CVR and value prediction, and creative optimization.
価格最適化、CTR/CVRおよび価値予測、クリエイティブ最適化のためのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリング、オフライン評価（シミュレーションを含む）

- Online deployment and experiment design: A/B tests/bandits, calibration, rollout strategy planning, effectiveness evaluation, and continuous improvement.
オンライン展開と実験設計：A/Bテスト/バンディットアルゴリズム、キャリブレーション、ロールアウト戦略の立案、効果評価、継続的改善

- Production operations and MLOps: building training/inference pipelines; monitoring and drift detection; model updates and automated rollback; quality and privacy governance.
運用オペレーションとMLOps：トレーニング/推論パイプライン構築、監視とドリフト検出、モデル更新と自動ロールバック、品質・プライバシーガバナンス

- Collaboration with internal stakeholders (product, engineering, sales/operations) on requirements definition, decision support, documentation, and knowledge sharing.
要件定義、意思決定支援、ドキュメント作成、ナレッジ共有における内部ステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、営業/オペレーション）との連携

■Work Environment
◎Development team
About 20 people (SRE, Backend/Frontend, Data, SDK, QA)

◎Development Environment
- Google Cloud Platform(GKE, Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL)
- Aerospike
- Terraform
- Ansible
- Python
- Go

◎Related systems, advertising products
- Ad Platform / DMP / Data feed / Tracking and reporting / Pixel tag
- Listing ads, Display ads, Video ads, and Google shopping ads

求める経験 / スキル

■Mandatory Qualifications
- 3+ years of hands-on experience in data analysis and machine learning using Python and SQL; proficiency with Pandas/NumPy/scikit-learn and data visualization tools
- Experience processing large-scale data (e.g., Spark, BigQuery) and building reproducible analytics environments (using notebooks and repositories together, code reviews, testing)
- Solid foundation in statistics, probability, causal inference, and experimental design (hypothesis testing, sampling, A/B test design and analysis, effect size estimation)
- Experience developing machine learning models (regression, classification; tree-based methods/GBDT/logistic regression/simple neural networks) with rigorous evaluation design (offline/online metrics, calibration)
- Foundational knowledge of online/digital advertising (CTR/CVR prediction, bidding and budget pacing, ad serving control, KPI optimization) or practical optimization experience in adjacent domains
- Feature engineering oriented toward price and serving optimization use cases; data quality management, leakage prevention, and handling delayed/late-arriving labels
- Production experience (model deployment, scheduling/pipeline operations, monitoring, implementing and operating drift detection)
- Communication skills for collaborating with stakeholders on requirements definition, analysis design, and decision support (including explaining and visualizing deliverables)
- Degree in computer science, information engineering, statistics, applied mathematics, or a related field; or equivalent practical experience
- Fluent English, or a TOEIC score of 800+ (or an equivalent qualification/skill)

- PythonおよびSQLを用いたデータ分析と機械学習における3年以上の実務経験；Pandas/NumPy/scikit-learnおよびデータ可視化ツールの習熟
- 大規模データ処理（例：Spark、BigQuery）および再現可能な分析環境構築（ノートブックとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）の経験
- 統計学、確率論、因果推論、実験計画法（仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計・分析、効果量推定）の確固たる基礎知識
- 機械学習モデル（回帰、分類；木ベース手法/GBDT/ロジスティック回帰/簡易ニューラルネットワーク）の開発経験と厳密な評価設計（オフライン/オンライン指標、キャリブレーション）
- オンライン/デジタル広告の基礎知識（CTR/CVR予測、入札と予算ペース配分、広告配信制御、KPI最適化）または隣接領域での実践的最適化経験
- 価格および配信最適化ユースケースに向けた特徴量エンジニアリング；データ品質管理、リーク防止、遅延/遅延到着ラベルの処理
- 実稼働環境での経験（モデルデプロイ、スケジューリング/パイプライン運用、モニタリング、ドリフト検出の実装と運用）
- ステークホルダーとの要件定義、分析設計、意思決定支援における協業のためのコミュニケーションスキル（成果物の説明・可視化を含む）
- コンピュータサイエンス、情報工学、統計学、応用数学または関連分野の学位、もしくは同等の実務経験
- 流暢な英語力、またはTOEICスコア800以上（もしくは同等の資格/スキル）

■Desired Qualifications
- Knowledge of ad auctions and mechanism design (first-price/second-price, bid shading, reserve price optimization, frequency control/capping)
- Hands-on experience applying price optimization methods (Bayesian optimization, multi-armed bandits, contextual bandits, reinforcement learning, etc.)
- Experience with creative optimization (multivariate testing, bandit optimization, image/text feature extraction, use of generative AI)
- Experience building serving-control models and simulations (e.g., budgeting, pacing, inventory forecasting)
- Experience implementing and operating streaming/real-time processing platforms (Kafka/Flink/Beam) and online (real-time) inference
- MLOps practices (feature stores, model registries, CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/alerting, data drift/concept drift detection)
- Experience with cloud environments (GCP: BigQuery/Vertex AI/Dataflow, or equivalent services on AWS/Azure)
- Professional experience leveraging AI in real-world applications
- Fluent Japanese speaker or have N2 Level of the Japanese Language Proficiency Test, or have equivalent qualifications or business level skills

- 広告オークションとメカニズム設計に関する知識（ファーストプライス/セカンドプライス、入札調整、最低落札価格最適化、頻度制御/上限設定）
- 価格最適化手法の実践的経験（ベイズ最適化、マルチアームバンディット、コンテクストバンディット、強化学習など）
- クリエイティブ最適化の経験（多変量テスト、バンディット最適化、画像/テキスト特徴抽出、生成AIの活用）
- 配信制御モデルおよびシミュレーション構築の経験（例：予算管理、ペース調整、在庫予測）
- ストリーミング/リアルタイム処理プラットフォーム（Kafka/Flink/Beam）およびオンライン（リアルタイム）推論の実装・運用経験
- MLOpsプラクティス（特徴量ストア、モデルレジストリ、CI/CD、Docker/Kubernetes、監視/アラート、データドリフト/コンセプトドリフト検出）
- クラウド環境の経験（GCP：BigQuery/Vertex AI/Dataflow、またはAWS/Azureの同等サービス）
- 実世界アプリケーションにおけるAI活用の実務経験
- 日本語が流暢な方、または日本語能力試験N2レベル、同等の資格またはビジネスレベルのスキルを有すること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI戦略オフィス】プロダクトマネージャー　AI Agent & Avatar（AISO/1028702）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。

■業務内容
Rakuten AI関連のプロダクトの企画・推進をリードし、事業成長を牽引していただきます。（AI Avatar、AI Seminar、AI エージェントサービス等）

・プロダクトの企画・立案・戦略策定
・市場調査・ユーザーニーズ分析・競合分析
・開発チームやデザイナーとの連携による要件定義・仕様策定
・プロジェクト進行管理（スケジュール・リソース・品質の管理）
・リリース後のプロダクト改善・グロース施策の立案・実行
・関連部署やステークホルダーとの調整・折衝
・KPI設計、データに基づく改善・実行

■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。

私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢

求める経験 / スキル

【必須要件】
・プロダクトマネジメント経験またはプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・AIに関連する深い知見
・論理的思考力・課題解決力
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる方
・データやユーザーの声をもとに意思決定できる方
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC800点以上）

【歓迎要件】
・AIまたは通信業界での業務経験
・IT／Webサービスの企画・開発経験
・アジャイル開発やスクラムの知識・実務経験
・プロダクトグロースやマーケティングの知識
・セミナーやイベントプラットフォーム、教育系サービスの企画・開発経験
・イベント企画や当日の運営経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI戦略オフィス】AI-nizeスペシャリスト（AISO/1028709）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■楽天・事業について
AI & Dataディビジョンは、組織全体におけるAIとデータの戦略的活用を推進する重要な役割を担っています。AIとデータの活用を通じて企業価値を最大化し、未来に向けた成長を加速させています。

■業務内容
AIを活用して事業部内の業務効率化を実現し、組織の生産性を飛躍的に高める役割を担います。

・LLM関連サービスを活用した業務改善の提案・実装（Manus／MGV.DEV等）
・ドキュメント要約・翻訳・分析をAIサービスを活用して自動化
・社員へのAI活用トレーニング、ガイドライン作成
・業務プロセス改善策の企画・推進

■部署・サービスについて
AI戦略オフィス（AISO）は、Chief AI and Data Officer（CAIDO）直下の組織として、AI戦略の企画立案・実行を担います。市場インサイトの調査、AIプロダクト推進、組織横断的な連携が主な役割です。

私達は以下のような姿勢で仕事に取り組む方を求めています。
Open Mind：相手の意見を聞き積極的に取り入れる姿勢
Forward Looking：先に進めるために何をするべきか考える姿勢
Take Action：自らアクション取ることで問題を解決する姿勢

求める経験 / スキル

【必須要件】
・生成AI／自動化ツールの実務利用経験
・業務プロセス改善やBPR（Business Process Re-engineering）の実務経験
・プログラミングやシステム開発の知識
・業務マニュアルや手順書の作成経験
・日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル（TOEIC 800点以上）

【歓迎要件】
・社内外へのプレゼンテーションや研修経験
・Prompt Engineeringのスキル
・AI導入・推進の実務経験

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【AI & Dataコンサルティング部】コミュニケーション&エナジーコンサルティング課：AIプロジェクトリード（AIDC/1020491）

楽天グループ株式会社

仕事内容

■部署概要（サービス統括部／AISSD）
楽天グループ全体のAI活用を推進する国際的な部署。最先端のAI技術を使って、マーケティング・オペレーションをそれぞれ20%向上し、グループ横断でAI活用を拡大中です。

■業務内容の概要
当社の保有するデータ・技術(Rakuten AI for Business)と顧客企業のデータを活用した、顧客企業へのソリューションのデリバリー、コンサルティング、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。

・クライアントの要件に合わせたユースケースの選定、また最適なAI Solutionの提案
・各クライアントに合わせた業務要件定義・データサイエンティスト、データエンジニアチームへの要件の説明並びに進捗管理

■業務内容の要約
1. プロジェクト立ち上げ・計画
楽天グループやクライアントの課題を把握し、AI・データサイエンスを活用した解決策を企画・立案。目標やスケジュールを設定し、実行ロードマップを作成。
2. プロジェクト
進捗管理、課題解決、関係者との連携を通じて、計画通りにプロジェクトを推進。リスク対応も担当。
3．技術とビジネスの橋渡し
ビジネス部門と技術チームの間に立ち、生成AI等を活用した提案・説明を行い、プロダクト開発から導入までを支援。
4.B2B ビジネスの推進
特にモバイル領域におけるB2Bプロジェクトを推進し、楽天モバイルなど社内外の関係者と連携して新規ビジネス機会を開拓。
5. ステークホルダー調整
社内外の関係者と連携し、プロジェクト全体の円滑な進行を支援。マネジメント層への報告や意思決定のサポートも担う。

求める経験 / スキル

【必須要件】
・データサイエンス領域への理解があり、特に生成AIやLLMに知見がある
・機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解
・日本語での優れたコミュニケーション能力と対人関係スキル
・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・プロジェクトマネージメント経験、進捗管理等PMOの経験
・セールスチームやデータサイエンスチームなど幅広いチームを巻き込み、率先してプロジェクト推進した経験
・PPT等を利用したプロジェクト資料作成経験

【歓迎要件】
・データ/ データ分析/ データを活用した事業価値創造への強い興味と理解
・複数のチームや機能をまたがって独立して自主的に働ける
・戦略的に考え、問題を解決する能力、リーダーシップを示す能力
・課題解決・戦略的思考・仮説設計の能力
・プログラミング言語(SQL、Python、Rなど)や、ツール・ソリューション(DataRobotなど)を活用した分析スキル
・ビジネスコンサルティングファームにて勤務経験があること
・データ分析に特化した企業や部署にて勤務経験があること

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

30,830名（単体：9,885名　（2024年12月31日現在）※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース）

【マーケティング本部】AIエンジニア

三井住友カード株式会社

仕事内容

当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化

■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施

■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の構築経験（3年以上）

【歓迎（WANT）】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験（Ollama/Hugging Face/Transformers等）
・コンテナ技術（Docker/Podman等）を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

【デジタルイノベーションオフィス】AIエンジニア ※大阪勤務

三井住友カード株式会社

仕事内容

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識

【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）

【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方

勤務地

大阪府

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

【デジタルイノベーションオフィス】AIエンジニア

三井住友カード株式会社

仕事内容

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

■本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【開発環境】
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識

【歓迎（WANT）】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績（GitHub等での共有含む）

【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

【マーケティング本部】生成AIを活用した社内DXの企画・推進担当

三井住友カード株式会社

仕事内容

【業務概要】
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。

【職務詳細】
■業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備（RAGの構築等）

■活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施

【本ポジションの魅力】
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・社内各部署の業務改革に従事することを通じて、全社の各種業務を広範囲に理解することが可能
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

求める経験 / スキル

【必須（MUST）】
・事業会社またはコンサルファームにおける社内DXの企画・推進経験
・業務変革プロジェクトへの参画経験（現行業務の整理・分析、課題設定、改善策の策定・実行など）
・生成AIを活用した業務変革に対する興味

【歓迎（WANT）】
・生成AIプロジェクトの企画・推進経験（生成AI技術のビジネス応用実績、生成AIを活用した業務の要件定義経験など）
・自然言語処理（NLP）、GPT/BERT等の大規模言語モデル（LLM）に関する知識・実務経験
・機械学習（マシンラーニング）/深層学習（ディープラーニング）の基礎知識・応用能力
・AI技術におけるプライバシー・セキュリティのリスク管理経験
・AIの倫理的な運用に関する知識（バイアス/フェアネス等）
・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドの利用・開発経験

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

従業員数

5,196名（2025年3月末日現在）

【神戸・神奈川】プロンプトエンジニア　※大手重工グループ向け

富士フイルムサービスリンク株式会社

仕事内容

■役割・ミッション
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。

■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有

求める経験 / スキル

【必須要件】
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル

従業員数

629名（2025年4月1日現在）

勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数

629名（2025年4月1日現在）

Associate Director, Data Capability Lead

外資製薬会社

仕事内容

グローバル本社からのITプロジェクトを日本に下ろし、プロジェクト管理していただく役割になります。

求める経験 / スキル

●You will need to have
• Strong technical delivery management experience in Data Engineering, Data Foundation and Observability and AI/ML across functions and geographies
• In-depth working knowledge of data domain modeling and expertise in designing taxonomy and ontology, that facilitate the management of key master/reference data products like Healthcare Professional / Organization, Product, and Patient and their associated hierarchies
• Organize data at the macro level using conceptual/logical data models as a standard for the trusted source and for consuming applications to inherit, with the ability to extend the data model to bridge internal Alexion and AstraZeneca data
• Ability to successfully lead a team of Business Analysts, Data Engineers and Analytics and AI Developers through all phases of the development life cycles, including concept definition, product design, development, implementation, and testing
• At least 8 years of experience in leading, designing, and developing data lake and data integration architectures, using FAIR data set and prior experience in managing end-to-end engagements in BI using Qlik Sense or PowerBI, and Data Science languages like R and Python; should possess knowledge of Cloud platforms like AWS, modern data storage layer like Snowflake, dbt, FiveTran and cloud data management applications like Immuta, Collibra and Reltio/ Veeva Network
• Knowledge of Privacy and healthcare interoperability standards like GDPR, HIPAA and HL7, FHIR
• Familiarity with Git, Data-Ops, and Continuous Integration /Continuous Deployment pipelines and experience in Agile project execution
• Bachelor’s degree in a technical field of study (Computer Science/Engineering preferred) and have excellent communication, analytical and logical thinking skills, detail-oriented with an ability to take a macro view

●We would prefer for you to have
• A Master’s degree, MBA, or equivalent level of experience
• 8+ years of digital and data transformation experience within biopharma industry with at least 5 years of managing complex transformations
• Prior experience working on digital health initiatives

勤務地

東京都

想定年収

950 万円 ~ 1,400 万円

新規事業開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】～社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に取り組む～

日系大手通信キャリア

仕事内容

■採用部門
次世代技術開発本部連携推進統括部

■採用部門概要
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。

■職務内容
【ミッション】
・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発
・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発

【主な業務】
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組みます。

【具体的な業務】
データ解析やデータ構築、製品導入可能な品質のライブラリ開発、開発した技術の導入支援などを実施します。

■仕事の魅力
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです

求める経験 / スキル

■応募資格(必須)
・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方）
・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験
・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）
・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方
・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

■応募資格(歓迎)
※以下がひとつでも当てはまっている様でしたら、ぜひ一緒に働きたいです
・コンピュータサイエンスやAI技術への深い関心と専門的知見
・自然言語処理・機械学習・検索サービスなどの実務経験
・インフラ構築・運用の経験（オンプレミスまたはクラウド環境）
・要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装までの一貫した開発経験
・業務の自動化・効率化に取り組んだ経験
・多言語・多地域対応のプロダクトや機能のリリース経験
・スピード感のある開発環境で、保守性の高いコードを実装した経験
・創造的なアプローチで複雑な課題を解決した経験
・プロトタイピングやスクリプティング、小規模ツールの開発経験
・データ準備から運用・改善までの一貫したプロセス経験
・本番環境での機械学習モデルや検索インデックスの構築・デプロイ経験

■求める人物像
・複雑さを受け入れ、前に進める力
一見矛盾するような課題や、答えの見えにくい状況にも柔軟に向き合い、冷静に対応できる方。
・クリティカルに思考できる力
物事を鵜呑みにせず、多角的な視点から本質を見極められる思考力を持つ方。
・自律と協調のバランス感覚
自らの考えを持ちつつも、チームの一員として柔軟に動ける方。責任を持って主体的に行動できる方。
・思いやりと支え合いの姿勢
チームメンバーへのリスペクトを持ち、互いに助け合いながら成果を出すことを大切にできる方。
・明瞭なコミュニケーション力
相手に伝わる言葉選びができる方。口頭・書面の両方において、論理的かつ丁寧に意図を伝えられる方。

勤務地

東京都

想定年収

708 万円 ~ 1,970 万円

【AI・LLM】MLOps / 機械学習基盤エンジニア

株式会社LayerX

仕事内容

■事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。

AI・LLM 事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。

実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。

■業務内容
・ドキュメントデータやAI Agentのコンテキストデータを有効活用するための機械学習・データ管理基盤の開発、運用
・マルチモーダルなドキュメントデータから情報を抽出するため、適切な手法（機械学習、深層学習、LLM等）を選定して推論し、結果を管理する
・データエンジニアや検索エンジニア、ソフトウェアエンジニアと協力し、多様なデータを機械学習やLLMで推論するシステムを開発する

■ポジションの魅力
・国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
・様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
・プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる

求める経験 / スキル

【必要な条件/経験】
・機械学習基盤や機械学習モデルパイプラインの開発、運用経験。特に、マルチモーダルデータに関する推論基盤とデータ管理の経験
・LLMやVLM、または深層学習による大規模バッチ推論システムの開発経験
・パブリッククラウドの利用経験
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【望ましい経験/スキル】
・データパイプラインの開発、運用経験
・テキストと画像を組み合わせたマルチモーダルデータの経験。単なる画像だけでなく、ダイアグラムやグラフのような画像内に意味の含まれるデータを機械学習やAIで分析、推論した経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性 / コストの観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラ設計し構成管理できるスキル
・terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験
・OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
・テキストや画像等、非構造化データの管理基盤を開発、運用した経験
・LLMやVLMを学習し、モデル開発した経験

【望ましい人物像】
・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
・LayerX羅針盤に共感する方
https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209

従業員数

582名（2026年1月末時点）

勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数

582名（2026年1月末時点）

【東京】交通事業社向けDXソリューションの企画・開発・拡販を推進するフロントSE・プロジェクトマネージャ

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
社会ビジネスユニット（社会システム）社会システム事業部　モビリティソリューション＆イノベーション本部　モビリティソリューション第三部

【配属組織について（概要・ミッション）】
【社会システム事業部のミッションとは】
▼日立の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・交通・通信の3分野を担っています。
▼それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し未来へつなぐ社会を作ろうとしています。
※参考
社会システム事業部キャリア採用HP：https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/career/index.html
社会システム事業部HP　https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/about_division/index.html

事業部長トップメッセージ：https://youtu.be/gdD1nyK7zlg

【募集組織について】
社会システム事業部全体で社員は約1,000名、各分野それぞれ約300名ずつの体制となります。若手・ベテランのバランスもよく、キャリア採用の社員も活躍しています。
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタル技術で交通システムの安心と快適を支えるとともに、モビリティイノベーションを通じて、社会課題の解決に貢献します。
交通・鉄道と社会の様々なシステム、サービスが連携することで、交通・鉄道事業で働く方々はもちろん、利用される人々の暮らしをもっと豊かにする新しいソリューションの創出に取り組んでいきます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
配属組織では、主に以下のソリューションを展開しており、これらのソリューションをお客様に提供するためのフロントSE・プロジェクトマネージャを募集します。お客様課題の把握やソリューションの企画・開発・拡販を担当します。事業者間の連携を推進するなどお客様との協創案件もあります。以下のソリューション以外にもお客様フロントラインワーカのDXを推進するシステム開発など、希望も踏まえ柔軟に配属を検討いたします。

・移動制約者ご案内業務支援システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/guidance_support/
・インタラクティブデジタルサイネージ
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/signage/
・運行情報配信システム
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/station_information/

※参考
・社会インフラITシステム/交通
https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/index.html
・導入事例
https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/case/seibu/index.html

【募集背景】
モビリティソリューション＆イノベーション本部は、デジタルの力で、モビリティ社会を進化させ、豊かなモビリティ社会を創造するミッションに向かい、『お客様とともにイノベーションを起こし』、『ソリューションをお客様に届ける』ことで、今後益々のビジネス拡大が見込まれています。
このような状況の中、積極的に新領域（新技術、新ビジネス領域）に挑戦すべく、様々な得意分野を持った多様性のある組織体制を目指すため、新しいことに挑戦したい方、自らの知識、経験、スキルを活かしたいと考えている方、最前線でソリューション企画・開発・拡販を一貫して経験したい方、お客様との協創案件を経験したい方の積極的なご応募を期待しています。

【職務概要】
業務の取り纏め者として、情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの設計・開発・拡販を推進していただきます。また、開発・運用チーム（主に協力会社メンバ）を牽引し、担当する事業領域に貢献していただきます。
プロジェクトメンバと共同で、比較的小規模のチームを率いて、複雑性が低めで小規模のプロジェクトをマネジメントしていただきます。プロジェクト全体の推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守ることが主なミッションとなります。
上位管理者と共にプロジェクトのビジョン作成を推進し、小規模に分けられた担当範囲の中で、同職務を果たしていただきます。

【職務詳細】
特に期待する職務領域の詳細は以下の通りです。
・「As Is/To Be」の分析：プロセスの文書化とお客様へ最適解の提案
・作業のスケジューリングと割り当て：成果達成のための短期作業工程の作成・割り当て
・ビジネス要件整理：ビジネス要件の収集（お客様ヒアリング、市場分析など）、組織が挑戦する新領域（新技術、新機能）の検討
・プロジェクトチームの管理：チームの作業調整と必要に応じた能力強化・改善要請
・リスクと問題管理：リスク、問題、依存関係・制約事項の特定・評価及び上長への報告

【ポジションの魅力・やりがい】
・自ら顧客フロントに立ち顧客との協創を具現化していくことが可能であるため、ビジネスの創出に興味がありそうしたスキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
・顧客提案や事業検討のために様々な関連部署（クラウドサービス、生成AI、AIエージェント、社内外の製品、社内の研究部署など）と協力して推進するため、先進的な技術やソリューションに携わることができます。

【キャリアパス】
・将来的には自らPMとなりプロジェクトを推進する立場を目指すことが多いです。
・フロントSEとしてスキルアップする中で様々なポジションでプロジェクトに参画するため、横断的な業務経験（事業検討、開発、提案、導入、運用）を積み上げることが可能です。

【働く環境】
【配属組織/チーム】
配属部署は50名を超える社員がおり、年齢層も幅広く分布しています。主軸は30代・40代のメンバーが多いため、不慣れな事柄に対してもチームメンバからの支援が期待できます。
実際の業務では、プロジェクト単位（10名弱から数十名の中小規模プロジェクトがメイン）で動くことが中心で、数名の社員がビジネスパートナーメンバーと協力し合って業務を推進することになります。
参画プロジェクトでは、プロジェクトマネージャ/リーダー、各チーム（基盤チームやアプリチーム）のリーダー、サブリーダー、もしくは有識者としての役割を期待します。

【働き方】
・オンサイト（プロジェクトルーム出社）／在宅ワークの併用可。個人の状況に併せて柔軟に働いています。
・出社頻度は参画プロジェクトによります。
・顧客先への出張は首都圏が中心となりますが、中部・関西・九州地区等への出張もあります。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・社外の関係者との折衝経験があること（提案・見積・仕様調整など）
および以下のいずれかの実務経験(SE・開発業務)を7年以上
・アプリケーション設計、開発経験
・ITシステム設計、開発経験
・NW、サーバ、ストレージのインフラ設計・構築・保守経験
・パブリッククラウドやBCP環境に対する設計・構築・保守経験

【歓迎条件】
・SE経験10年以上が望ましい。
・従来のやり方にこだわらず、積極的に新しい視点での提案や課題発見、課題解決ができる力
・論理的思考能力（ロジカルライティング、ロジカルスピーキング）
・リーダーとしてチームを率いてプロジェクト推進した経験
・多様な従業員と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる力
・提案経験（プロポーサルマテリアルの作成、プレゼンテーション実施）
・基盤もしくはアプリケーションの設計経験、アーキテクトとしての経験、提案推進経験
・専門分野における資格の保持（高度情報処理やベンダー試験など）

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・的確な計画立案：優先順位の決定と計画立案、遅延リスクの予測と解決
・責務の遂行：説明責任と約束順守
・業務プロセスの最適化：効果的かつ効率的な行動と提案
・判断の質：適切でタイムリーな意思決定。自身の行動と上長報告すべき時の理解。あいまいな状況でも前向きに解決策を探る
・技術情報の活用：技術情報とビジネス要件を整理、取捨選択し、活用方法を検討する

【最終学歴】
高専卒以上

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 960 万円

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

経営基盤におけるAI推進・戦略スタッフ（CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ）

株式会社日立製作所

仕事内容

【職務概要】
CIセクターCIOの戦略スタッフとして、EAO（CIO戦略室）の主要プロジェクトをマネジメントします。
自身の日々の業務（資料作成、調整、調査等）において生成AIを徹底的に活用し、圧倒的な生産性を体現しながら、上司（CIO）と共に以下の3本柱を推進します。
1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic PMO: CIOが掲げる構想を具体的なタスクに落とし込み、R&DやIT本部を巻き込んでプロジェクトを前進させる（会議体運営、資料作成、進捗管理）。
・Technical Collaboration:** R&Dの研究員と対等に議論し、最新のAI技術（Agentic Workflow等）をアーキテクチャに取り込むための橋渡しを行う。
・Process Innovation:** IT本部の既存業務フローを分析し、AIエージェントを用いた効率化策を企画・提案する。
・Executive Support & Culture: CIOやセクター幹部に対し、AIツールの使い方をハンズオンで支援し、組織全体の活用機運を高める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIOのすぐ側で、全社規模の意思決定や戦略策定のプロセスを肌で感じながら仕事ができます。
・最新のAI技術を、研究レベルではなく「経営の実務」に適用する経験が得られます。
・R&Dやグローバルチームと協働し、技術とビジネスの双方の視座を高めることができます。

【キャリアパス】
CIOオフィスのスタッフとして視野を広げた後、将来的には大規模プロジェクトのPMや、組織長（課長職）へのステップアップが期待されます。

【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・事業企画、IT企画、または大規模PJのPMOとして、主体的に業務を推進した経験。（目安：2年以上）。
・生成AIを日常的に業務で活用し、議事録作成、翻訳、資料構成案の作成などを効率的に行っていること。
・R&D部門やエンジニアと、システムアーキテクチャやAI技術について違和感なく会話ができる基礎知識。
・英文ドキュメントの読解や、メールでのコミュニケーションに抵抗がないこと（TOEIC 750点相当以上）。

【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

勤務地

東京都

想定年収

780 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

経営基盤におけるAI推進・変革リーダー(CIO直下/エンタープライズ・アーキテクチャ)

株式会社日立製作所

仕事内容

【職務概要】
CIセクターCIOの戦略的パートナーとして、CIO戦略室（EAO）に所属し、AI活用による経営変革を推進します。
単なるツール導入ではなく、「経営と業務のOSをAI前提で書き換える」という視座で、以下のミッションを遂行します。

1-1. セクター横断のAI戦略策定: R&D部署と連携し、AIエージェントが活躍するための次世代アーキテクチャ(AEA)を設計。
1-2. 変革プロジェクトマネジメント: IT本部を実験場とした業務変革パイロット（セキュリティ・資産管理等）の完遂。
2. 組織能力向上: 経営幹部へのハンズオン支援や全社啓蒙活動(セミナー等)による「AI活用文化」の醸成。

【職務詳細】
・Strategic Architecture: 既存IT資産と最新AI技術を融合させた次世代EAを描き、ステークホルダー（Globalチーム、IT本部、DSS）の合意形成を行う。
・Project Leadership: 不確実性の高いAI導入PJにおいて、技術的実現性とビジネス価値のバランスを見極め、強力に推進する。
・Executive Advisory: CIOおよびセクター経営層に対し、生成AI活用の「家庭教師」として、具体的な操作支援から経営インパクトの示唆までを行い、トップの行動変容を促す。
・Stakeholder Management: 複雑な利害関係（事業部、IT部門、研究開発等）を調整し、CI独自の施策と全社連携のバランスを最適化する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
・CIO直下の戦略室で、単なるIT導入ではない「AIによる企業経営のOSアップデート」に挑戦できます。
・Global EVPを含む経営トップ層と直接対話し、視座の高い仕事ができます。
・構想だけでなく、IT本部という実フィールドを使って自ら手を動かし、AIによる変革を実現する手触り感があります。
【キャリアパス】
CIセクターのAI/DX責任者、将来的なCIO候補、またはグループ全体の変革リーダーへの道が開かれます。

【働く環境】
①組織・チーム
セクターCIO直轄の少数精鋭チームです。R&DやIT本部と日常的に連携するクロスファンクショナルな環境です。
②働き方
・秋葉原への出社と、リモートのハイブリッドな働き方が可能です。
・グローバルとの会議等の対応があるため、コアタイム無のフレックス制度を活用いただけます。
・新しいツールや手法を積極的に取り入れる、オープンでフラットなカルチャーです。

求める経験 / スキル

【必須条件】
・事業会社またはコンサルティングファームにおける、全社規模のIT戦略立案、または業務改革（BPR）プロジェクトのPM経験。
・生成AIにおける知識があり、自らの業務において日常的にAIツールを使いこなし、高い生産性を実現していること。
・英語での経営層へのプレゼンテーション、および複雑な利害調整が可能なレベル（TOEIC 800点相当以上）。

【歓迎条件】
・エンタープライズアーキテクチャ（EA）の策定経験。
・Python等を用いたプロトタイピング能力。
・大規模組織のセキュリティ・ガバナンス知見。
・「Agentic Enterprise」等の最新概念への深い関心と学習意欲。

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

勤務地

東京都

想定年収

1,160 万円 ~ 1,490 万円

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

生成AIに関するシステムエンジニア及びマネージャ

株式会社日立製作所

仕事内容

【配属組織名】
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットマネージド＆プラットフォームサービス事業部　AIサービス本部　生成ＡＩサービス開発部

【配属組織について（概要）】
ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。

【配属組織について（ミッション）】
・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html
■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html
■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html
■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供　
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html
■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html
■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る
https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724
■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html

【募集背景】
現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。

【職務概要】
生成AIアセットおよびサービスを活用し、SIを組み合わせて、お客様に対し最適な提案、デリバリに携わって頂きます。
複数のお客様の案件管理も実施いただきます。
また、生成AIを活用したソリューションに関する新技術の適用提案、新規ソリューションの開発についても参画いただきます

【職務詳細】
・市場の変化を捉え、お客様課題を解決するための最適なアセットやサービスをソリューションとして提案。
・お客様が抱える課題や社会背景などを踏まえ、お客様との議論や折衝を通じ、タスク優先付けを行う。
・PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネージメントも推進。
・サービスの企画や提案活動も合わせて推進。
・複数の案件管理の実施

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。

顧客提案や開発PJの進め方を学んで頂き、比較的早い段階で顧客に対する提案(案件化)～効果的に利用頂くための技術面からのコンサルテーションまでをこなす、一人称で活動できる人財に成長できます。

様々な生成AIアセットおよびサービスを組み合わせ顧客に最適な提案をまとめあげるため、アプリケーション、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。

【働く環境】
①配属組織/チームについて
　配属組織は、30名弱が所属しています。
　生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。

②働き方について
　出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。
　なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

求める経験 / スキル

【必須条件】
以下のご経験やスキルをお持ちの方
　・コンサルティング業務経験(目安2年以上)
　・システム開発上流工程業務経験（目安2年以上)
　・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上)
　・ITシステム設計業務経験
　・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上）
　・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる

【歓迎条件】
　・業界動向の知識
　・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル
　・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,030 万円

従業員数

28,111名（(2024年3月末現在)　※連結従業員数：268,655名）

AI・MLエンジニアの求人・転職情報