データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（14ページ目）
691件中の651〜691件を表示
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
日立ソリューションズは、日立グループの中核IT企業として、さまざまな業種のお客さまに対し、クラウド、セキュリティ、ネットワークなどの分野で幅広いソリューションを提供してきました。なかでもクラウド領域はニーズが年々拡大しており、当社ではAWS、Azure、そしてGoogle Cloud（旧称GCP）を活用したプロジェクトを数多く手がけています。
今回採用を行う部門は、Google Cloudを中心としたクラウドシステムの設計・構築・運用を担うSI部門です。当社はGoogle Cloudと Premier Partner および Infrastructure Modernization支援パートナー として協業しており、公式トレーニングや資格取得支援、技術情報の共有など、エンジニアとしてスキルを高められる環境を整えています。
Google Cloudは、AI技術との連携やマルチクラウド対応といった観点から、今後さらなるシェア拡大が見込まれる注目のプラットフォームです。AWSやAzureと並ぶクラウドエンジニアとしてのキャリアを築くチャンスがあります。
Google Cloudに関する知識は、入社後に学んでいただければ問題ありません。これまでのインフラ経験を活かし、今後の成長分野で技術の幅を広げたい方、クラウドの未来に可能性を感じている方からのご応募をお待ちしています。
【仕事内容】
クラウドサービスを利用したシステムの提案、設計/構築をご担当いただく予定です。
【具体的には】
・Google Cloudを活用した大規模基幹システムの提案、見積、拡販
・上記システムの設計/構築
・Google Workspaceを活用したワークスタイル改革ソリューション
・クラウドサービス活用支援（AIなど）
CIerでは経験できないクラウド/オンプレとの大規模ハイブリッドクラウドや、複数のクラウドサービスを組み合わせたマルチクラウドなど、要件定義～設計/構築～運用保守までワンストップでの対応を経験することが可能です。これからビジネス拡大をしていく分野となりますので、顧客フロント対応を含めた最上流工程において折衝能力、コミュニケーション能力を活かす場面も数多くあります。同じ部門にAWSやOCIなどを担当している組織もありますので、将来的にキャリアの幅を広げていくことも可能です。
【働き方について】
入社いただいた後のしばらくの期間は出社比率を高めて業務や環境に慣れていただきます。その後は業務に応じてテレワークと出社のハイブリッドワークに移行します。現状は週1-2回程度の出社割合で運用しています。
今回採用を行う部門は、Google Cloudを中心としたクラウドシステムの設計・構築・運用を担うSI部門です。当社はGoogle Cloudと Premier Partner および Infrastructure Modernization支援パートナー として協業しており、公式トレーニングや資格取得支援、技術情報の共有など、エンジニアとしてスキルを高められる環境を整えています。
Google Cloudは、AI技術との連携やマルチクラウド対応といった観点から、今後さらなるシェア拡大が見込まれる注目のプラットフォームです。AWSやAzureと並ぶクラウドエンジニアとしてのキャリアを築くチャンスがあります。
Google Cloudに関する知識は、入社後に学んでいただければ問題ありません。これまでのインフラ経験を活かし、今後の成長分野で技術の幅を広げたい方、クラウドの未来に可能性を感じている方からのご応募をお待ちしています。
【仕事内容】
クラウドサービスを利用したシステムの提案、設計/構築をご担当いただく予定です。
【具体的には】
・Google Cloudを活用した大規模基幹システムの提案、見積、拡販
・上記システムの設計/構築
・Google Workspaceを活用したワークスタイル改革ソリューション
・クラウドサービス活用支援（AIなど）
CIerでは経験できないクラウド/オンプレとの大規模ハイブリッドクラウドや、複数のクラウドサービスを組み合わせたマルチクラウドなど、要件定義～設計/構築～運用保守までワンストップでの対応を経験することが可能です。これからビジネス拡大をしていく分野となりますので、顧客フロント対応を含めた最上流工程において折衝能力、コミュニケーション能力を活かす場面も数多くあります。同じ部門にAWSやOCIなどを担当している組織もありますので、将来的にキャリアの幅を広げていくことも可能です。
【働き方について】
入社いただいた後のしばらくの期間は出社比率を高めて業務や環境に慣れていただきます。その後は業務に応じてテレワークと出社のハイブリッドワークに移行します。現状は週1-2回程度の出社割合で運用しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・インフラ分野（オンプレ、クラウド）での要件定義や基本設計などの経験（5年以上を目途）
・プロジェクトにおけるPM、チームリーダー経験
【歓迎】
・クラウドに関する資格
・Google Cloud、AWSやAzureなどクラウド関連のプロジェクト経験
【求める人物像】
・ユーザやお客様とコミュニケーション(調整等)が取れる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・自分で考え主体的に業務推進できる方
・自分の作業だけではなく、システム全体やチーム全体のパフォーマンスを意識できる方
・インフラ分野（オンプレ、クラウド）での要件定義や基本設計などの経験（5年以上を目途）
・プロジェクトにおけるPM、チームリーダー経験
【歓迎】
・クラウドに関する資格
・Google Cloud、AWSやAzureなどクラウド関連のプロジェクト経験
【求める人物像】
・ユーザやお客様とコミュニケーション(調整等)が取れる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・自分で考え主体的に業務推進できる方
・自分の作業だけではなく、システム全体やチーム全体のパフォーマンスを意識できる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―たしかな技術と人間力で組織に新たな風を―
浜松地区は自動車メーカーを始めとする製造業のお客さまが集積しており、製造業のお客様では競合他社との厳しい競争に勝ち抜くため、日々、生産業務の改善に努められております。私たちは弊社が提供できる多種多様なサービスを用いて、お客さまの生産業務改善に貢献しています。
また、グローバルに広がりを見せるCASE分野についても、お客様と自動車業界の新しい未来を創造することを目指し、共にシステム開発を行っております。現在、リモートにて様々な案件の対応が可能となっていますが、私たちは浜松に拠点を持ち、お客様と直接お会いし、会話をしながら各種案件対応を行っております。100年に一度の変革期と言われる自動車業界、その中核となるCASE向けシステム開発に携わることで、時代の最先端のキャリアを築くことができます。
「浜松地区に住みエンジニアとして働きたい！」「生産管理システムの上流工程から対応したい！」「最先端のCASE向けシステムに携わりたい！」「開発スキルを磨きたい！」といったご希望を持たれている方からの応募をお待ちしています。
【仕事内容】
ご経験に応じて下記いずれかの業務を担当していただきます。自動車や製造業のお客さま向けのシステムのインフラ環境構築を担当いただきます。
※ご経験やご希望に応じて担当を決定させていただきます
【具体的なプロジェクト事例】
■自動車及び製造業のお客さま向けのインフラ環境構築
・仮想基盤構築
・データベース設計、構築
・ネットワーク設計、構築 など
※プロジェクトの状況に応じて、顧客先での業務とテレワークを組み合わせた働き方となります。
■CASE向けシステムに関するインフラ環境構築
・AWSのインフラ構築、環境設定
※テレワークを中心とした働き方になります。
AWSなどの最新クラウド技術を駆使しており、最先端の技術知識を獲得しながらエンジニアとして成長できる環境です。
浜松地区は自動車メーカーを始めとする製造業のお客さまが集積しており、製造業のお客様では競合他社との厳しい競争に勝ち抜くため、日々、生産業務の改善に努められております。私たちは弊社が提供できる多種多様なサービスを用いて、お客さまの生産業務改善に貢献しています。
また、グローバルに広がりを見せるCASE分野についても、お客様と自動車業界の新しい未来を創造することを目指し、共にシステム開発を行っております。現在、リモートにて様々な案件の対応が可能となっていますが、私たちは浜松に拠点を持ち、お客様と直接お会いし、会話をしながら各種案件対応を行っております。100年に一度の変革期と言われる自動車業界、その中核となるCASE向けシステム開発に携わることで、時代の最先端のキャリアを築くことができます。
「浜松地区に住みエンジニアとして働きたい！」「生産管理システムの上流工程から対応したい！」「最先端のCASE向けシステムに携わりたい！」「開発スキルを磨きたい！」といったご希望を持たれている方からの応募をお待ちしています。
【仕事内容】
ご経験に応じて下記いずれかの業務を担当していただきます。自動車や製造業のお客さま向けのシステムのインフラ環境構築を担当いただきます。
※ご経験やご希望に応じて担当を決定させていただきます
【具体的なプロジェクト事例】
■自動車及び製造業のお客さま向けのインフラ環境構築
・仮想基盤構築
・データベース設計、構築
・ネットワーク設計、構築 など
※プロジェクトの状況に応じて、顧客先での業務とテレワークを組み合わせた働き方となります。
■CASE向けシステムに関するインフラ環境構築
・AWSのインフラ構築、環境設定
※テレワークを中心とした働き方になります。
AWSなどの最新クラウド技術を駆使しており、最先端の技術知識を獲得しながらエンジニアとして成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・インフラエンジニアとしての経験
【あれば望ましい】
・AWSに関する知識、経験
・パブリッククラウドに関する知識、経験
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・インフラエンジニアとしての経験
【あれば望ましい】
・AWSに関する知識、経験
・パブリッククラウドに関する知識、経験
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
【仕事内容/組織のミッション】
・当社各種システム開発、ソリューション開発に必要なIT人材(≒外注先等)/商材(PCサーバー、セキュリティアプライアンス製品、MS・Oracle等のソフトウェア)を確保するための、お取引先様との連携スキーム、関連情報入手・分析による必要人材/商材確保策の検討
・当社Gr会社調達部門と連携した生成AI利用を含む本部内業務効率化の検討
・当社海外Gr会社の現地調達機能強化に向けた支援。日立製作所と連携した海外Gr会社向け各種コンプライアンス運用の整備
※リモート勤務は週1回以上の頻度となります
※調達本部全体としては社員35名程度（総勢60名）の組織規模です
【ポジションのやりがい/キャリアパス】
・日立GrのITサービス/ソリューションにおけるIT人材、商材確保施策の最前線での知見の獲得
・経営幹部と連携し全体最適を考慮した新規企画検討。既存企画のブラッシュアップによる課題解決経験
・調達サイドから見た経営に関する知識の習得
・日本国内に限らず、北米・欧州・東南アジア・インドの海外Gr会社調達メンバーとの業務経験
・将来的には企画業務だけではなく、海外ベンダーとの各種契約交渉業務や、当社Gr全体の調達コンプライアンス強化業務等も対応可能（応募者の業務適正、スキル状況による）
・当社各種システム開発、ソリューション開発に必要なIT人材(≒外注先等)/商材(PCサーバー、セキュリティアプライアンス製品、MS・Oracle等のソフトウェア)を確保するための、お取引先様との連携スキーム、関連情報入手・分析による必要人材/商材確保策の検討
・当社Gr会社調達部門と連携した生成AI利用を含む本部内業務効率化の検討
・当社海外Gr会社の現地調達機能強化に向けた支援。日立製作所と連携した海外Gr会社向け各種コンプライアンス運用の整備
※リモート勤務は週1回以上の頻度となります
※調達本部全体としては社員35名程度（総勢60名）の組織規模です
【ポジションのやりがい/キャリアパス】
・日立GrのITサービス/ソリューションにおけるIT人材、商材確保施策の最前線での知見の獲得
・経営幹部と連携し全体最適を考慮した新規企画検討。既存企画のブラッシュアップによる課題解決経験
・調達サイドから見た経営に関する知識の習得
・日本国内に限らず、北米・欧州・東南アジア・インドの海外Gr会社調達メンバーとの業務経験
・将来的には企画業務だけではなく、海外ベンダーとの各種契約交渉業務や、当社Gr全体の調達コンプライアンス強化業務等も対応可能（応募者の業務適正、スキル状況による）
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・調達、営業、総務、経営企画などの分野における企画経験
【歓迎】
・語学力：TOEIC 600点以上。
※現在は未取得でも、入社後に語学教育を行いアップスキリングに努められる方を歓迎
・（課長職以上の採用の場合）調達業務経験。特に何らかのITサービス業界経験者であれば歓迎
・下請法、派遣法等のITサービス事業に関連する知識
【求める人物像】
・リモートだけでなく出社を苦にされず、チームメンバと業務遂行できる方
・
・課題を的確にとらえ自分の考えを資料等に纏め、社内外のステークホルダーへ説明し関係者と連携して実行に移せる方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・調達、営業、総務、経営企画などの分野における企画経験
【歓迎】
・語学力：TOEIC 600点以上。
※現在は未取得でも、入社後に語学教育を行いアップスキリングに努められる方を歓迎
・（課長職以上の採用の場合）調達業務経験。特に何らかのITサービス業界経験者であれば歓迎
・下請法、派遣法等のITサービス事業に関連する知識
【求める人物像】
・リモートだけでなく出社を苦にされず、チームメンバと業務遂行できる方
・
・課題を的確にとらえ自分の考えを資料等に纏め、社内外のステークホルダーへ説明し関係者と連携して実行に移せる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―フロントから開発・カスタマーサクセスまで、あなたのスキルに応じて最適なポジションを提供―
様々な業種のお客様へのSalesforce導入プロジェクトにおいてフロントエンジニアとしてお客様と要件の整理を行い、システム導入を円滑に行っていただける方を募集致します。
日立ソリューションズは15年以上Salesforceビジネスを推進しています。
また、私たち自身もSalesforceを活用しDXを進めている一企業です。社内でのナレッジを集約し、一緒にお客様のDXに貢献しませんか？
【仕事内容】
お客様とのコミュニケーションを通じ、Salesforce製品を使用してビジネス価値を最大化
上流コンサル、プロジェクトマネジメント、導入支援、カスタマーサクセスの業務いずれかに従事していただきます。
【役割】
・Salesforce導入の上流コンサル、プロジェクトマネジメント、開発チームリーダー
・お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供するSalesforceの導入・開発担当
・Salesforceの利活用観点でお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス担当
顧客企業は様々な業種となりますが、製造、流通、不動産などに加え、金融や生保損保系企業のボリュームが増えつつある状況です。売上額が数100億円以上の顧客がメインターゲットとなります。
自社の営業部門や日立グループ、Salesforce社と連携し、開発プロジェクトを推進していきます。また、顧客への導入後も継続的なフォローを行ない改善提案を行なっていきます。
■上流コンサル
現行業務課題および目指す改革テーマの設定を支援し、業務上のクリティカルポイントと製品の提供価値を加味した上で、新業務/新システム概要を定義しています。
■プロジェクトマネジメント、チームリーダー
5-10名程度の開発チームからなるプロジェクトのマネジメント、開発チームの推進をしていただきます。
■導入・開発担当
開発チームに参画し最前線でお客様との要件の整理を行い、ソリューションの提案を行います。
■カスタマーサクセス担当
製品のコンセプト、提供価値、製品仕様を深く理解した上で、顧客の利活用促進に向けたユースケース・ベストプラクティスの紹介、利用領域の拡大活動を行っていただきます。
プロジェクト期間については、中規模なもので約6か月、大規模なもので12-15か月ほどです。開発についてはパートナー企業と連携しながら行ないますので、適宜進捗管理の取りまとめを実施いただきます。
◎注目ポイント
いずれの役割も、顧客と要件をすり合わせるために、情報システム担当だけでなくユーザー部門との打ち合わせを行なうケースが多くなります。顧客の業務理解をスムーズに行なうためにも、顧客の目線に合わせたコミュニケーションが求められます。顧客業務やSalesforce新機能など学ぶことが多く、成長できる職場です。ぜひ、我々と一緒に成長していきましょう！
様々な業種のお客様へのSalesforce導入プロジェクトにおいてフロントエンジニアとしてお客様と要件の整理を行い、システム導入を円滑に行っていただける方を募集致します。
日立ソリューションズは15年以上Salesforceビジネスを推進しています。
また、私たち自身もSalesforceを活用しDXを進めている一企業です。社内でのナレッジを集約し、一緒にお客様のDXに貢献しませんか？
【仕事内容】
お客様とのコミュニケーションを通じ、Salesforce製品を使用してビジネス価値を最大化
上流コンサル、プロジェクトマネジメント、導入支援、カスタマーサクセスの業務いずれかに従事していただきます。
【役割】
・Salesforce導入の上流コンサル、プロジェクトマネジメント、開発チームリーダー
・お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供するSalesforceの導入・開発担当
・Salesforceの利活用観点でお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス担当
顧客企業は様々な業種となりますが、製造、流通、不動産などに加え、金融や生保損保系企業のボリュームが増えつつある状況です。売上額が数100億円以上の顧客がメインターゲットとなります。
自社の営業部門や日立グループ、Salesforce社と連携し、開発プロジェクトを推進していきます。また、顧客への導入後も継続的なフォローを行ない改善提案を行なっていきます。
■上流コンサル
現行業務課題および目指す改革テーマの設定を支援し、業務上のクリティカルポイントと製品の提供価値を加味した上で、新業務/新システム概要を定義しています。
■プロジェクトマネジメント、チームリーダー
5-10名程度の開発チームからなるプロジェクトのマネジメント、開発チームの推進をしていただきます。
■導入・開発担当
開発チームに参画し最前線でお客様との要件の整理を行い、ソリューションの提案を行います。
■カスタマーサクセス担当
製品のコンセプト、提供価値、製品仕様を深く理解した上で、顧客の利活用促進に向けたユースケース・ベストプラクティスの紹介、利用領域の拡大活動を行っていただきます。
プロジェクト期間については、中規模なもので約6か月、大規模なもので12-15か月ほどです。開発についてはパートナー企業と連携しながら行ないますので、適宜進捗管理の取りまとめを実施いただきます。
◎注目ポイント
いずれの役割も、顧客と要件をすり合わせるために、情報システム担当だけでなくユーザー部門との打ち合わせを行なうケースが多くなります。顧客の業務理解をスムーズに行なうためにも、顧客の目線に合わせたコミュニケーションが求められます。顧客業務やSalesforce新機能など学ぶことが多く、成長できる職場です。ぜひ、我々と一緒に成長していきましょう！
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・Salesforce開発経験
【求める人物像】
・強い成長意欲を持ち、このために努力ができる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・Salesforce開発経験
【求める人物像】
・強い成長意欲を持ち、このために努力ができる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―たしかな技術と人間力で組織に新たな風を―
ライフスタイルや価値観が多様化する中で、顧客ニーズを捉え最適なサービスを提供するために、企業にとって「デジタルマーケティング」は必須です。
当社は、会員統合、ポイントプログラム、マーケティングの活用から将来の事業化構想まで、マーケティング業務の効率化、最適化の豊富な実績があります。これらノウハウを活かし、システムの開発及び導入を行っていただきます。
デジタルマーケティングの事業全体につきましては、こちらをご覧ください
【仕事内容】
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかの業務をご担当していただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの提案担当
デジタルソリューションの実現に向け、流通、サービス、金融、公共など多岐にわたるお客様に対し、フロントSEとして、ソリューションをベースとしたSIと周辺開発（上流工程から下流工程まで）の提案及びコンサルティングを行っていただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの開発、導入担当
弊社にて提供するデジタルマーケティングソリューションの各サービスを提供するために、システム構築-システム開発の取り纏め、システム設計などを行っていただきます。
【具体的には】
日本トップクラスのシェアの会員・ポイント管理システム（PointInfinity※1）や電子マネー決済（非現金決済）サービス「マルチ決済ゲートウェイ※2」、共通ポイント接続サービス「PointInfinityマルチポイントゲートウェイ※3」、集客・会員サービス向上CRMソリューション「Fan-LifePlatform(※4)」等となります。
※1 デジタルマーケティングソリューション PointInfinity
※2 PointInfinityマルチ決済ゲートウェイ
※3 「PointInfinity マルチポイントゲートウェイ」
※4 「Fan-Life Platform 複数ファンクラブ管理版」
【配属部門について】
2000年からポイント・電子決済サービス事業を開始。自社パッケージ製品を活用し大手ユーザ企業、ポイントサービス企業へシステムの構築から運用までワンストップで提供しています。
◎注目ポイント
部門は総勢で800名程度ですが、受注拡大により増加傾向にあります。自社製品になりますので、企画からリリースまで一貫した体制の中で経験を積むことができるのが魅力です。業務は顧客ごとにチームを編成し行います。一般的な納期は約３か月から1年、お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供していきます。
ライフスタイルや価値観が多様化する中で、顧客ニーズを捉え最適なサービスを提供するために、企業にとって「デジタルマーケティング」は必須です。
当社は、会員統合、ポイントプログラム、マーケティングの活用から将来の事業化構想まで、マーケティング業務の効率化、最適化の豊富な実績があります。これらノウハウを活かし、システムの開発及び導入を行っていただきます。
デジタルマーケティングの事業全体につきましては、こちらをご覧ください
【仕事内容】
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかの業務をご担当していただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの提案担当
デジタルソリューションの実現に向け、流通、サービス、金融、公共など多岐にわたるお客様に対し、フロントSEとして、ソリューションをベースとしたSIと周辺開発（上流工程から下流工程まで）の提案及びコンサルティングを行っていただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの開発、導入担当
弊社にて提供するデジタルマーケティングソリューションの各サービスを提供するために、システム構築-システム開発の取り纏め、システム設計などを行っていただきます。
【具体的には】
日本トップクラスのシェアの会員・ポイント管理システム（PointInfinity※1）や電子マネー決済（非現金決済）サービス「マルチ決済ゲートウェイ※2」、共通ポイント接続サービス「PointInfinityマルチポイントゲートウェイ※3」、集客・会員サービス向上CRMソリューション「Fan-LifePlatform(※4)」等となります。
※1 デジタルマーケティングソリューション PointInfinity
※2 PointInfinityマルチ決済ゲートウェイ
※3 「PointInfinity マルチポイントゲートウェイ」
※4 「Fan-Life Platform 複数ファンクラブ管理版」
【配属部門について】
2000年からポイント・電子決済サービス事業を開始。自社パッケージ製品を活用し大手ユーザ企業、ポイントサービス企業へシステムの構築から運用までワンストップで提供しています。
◎注目ポイント
部門は総勢で800名程度ですが、受注拡大により増加傾向にあります。自社製品になりますので、企画からリリースまで一貫した体制の中で経験を積むことができるのが魅力です。業務は顧客ごとにチームを編成し行います。一般的な納期は約３か月から1年、お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供していきます。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・基本的なIT知識（資格取得者歓迎）
・SEまたはアプリケーション開発経験者（最低1年）
・リーダー経験あり、またはリーダー志望
【あれば望ましい】
・Java開発経験、AI/BIの構築経験
・金融系システムなどの高信頼性、高性能システムの開発経験
・英語、アジア圏語学の能力
【求める人物像】
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・向上心があり、将来リーダーを目指す方
・コミュニケーションスキル（お客様先での折衝しビジネスソリューションを起こせる方）
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・基本的なIT知識（資格取得者歓迎）
・SEまたはアプリケーション開発経験者（最低1年）
・リーダー経験あり、またはリーダー志望
【あれば望ましい】
・Java開発経験、AI/BIの構築経験
・金融系システムなどの高信頼性、高性能システムの開発経験
・英語、アジア圏語学の能力
【求める人物像】
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・向上心があり、将来リーダーを目指す方
・コミュニケーションスキル（お客様先での折衝しビジネスソリューションを起こせる方）
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
日立ソリューションズはMicrosoft Dynamics 365 CRMの導入・構築において国内外で豊富な実績を保有しています。業種としては製造業、流通・小売、通信、不動産建設など多岐にわたります。豊富な導入実績に基づいたノウハウや幅広い業種への対応力、グローバル展開の支援などに強みを有しています。Microsoft社との長年にわたる協業体制を築いており、同社の認定資格を保有する技術者が多く在籍し、メインパートナーベンダーという位置づけになります。
ビジネス状況は非常に好調です。CRMは顧客のビジネスの根幹に関わる領域であるため、純粋な技術力だけではなくビジネスサイドの経験を積むことも可能です。今回の採用では、開発経験を活かしてPMやコンサルタントへキャリアアップを希望している方からの応募をお待ちしています。応募段階ではMicrosoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です。
【仕事内容】
Microsoft Dynamics 365 CRMを利用するシステム構築プロジェクトにおいて、設計コンサルまたは開発リーダをご担当いただく予定です。顧客となるのは製造業や通信、流通・小売といった産業系の企業が中心です。
【具体的には】
・設計コンサル：顧客の要件に基づいた機能の提案／カスタマイズ機能の設計／顧客との仕様調整などの上流設計業務
・開発リーダ：カスタマイズ機能のアーキテクチャ設計および詳細設計／開発／テスト／環境構築を実施するチームでの技術的な推進役やリーダ業務
海外案件を含め、大規模プロジェクトに参画いただくことが可能です。USの現地法人との情報交換は頻繁に可能ですし、Microsoft主催のブートキャンプ等の各種講習に参加いただくことも可能で、最新の技術を身に着けていただく環境が整っていることも魅力の一つと考えています。
ビジネス状況は非常に好調です。CRMは顧客のビジネスの根幹に関わる領域であるため、純粋な技術力だけではなくビジネスサイドの経験を積むことも可能です。今回の採用では、開発経験を活かしてPMやコンサルタントへキャリアアップを希望している方からの応募をお待ちしています。応募段階ではMicrosoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です。
【仕事内容】
Microsoft Dynamics 365 CRMを利用するシステム構築プロジェクトにおいて、設計コンサルまたは開発リーダをご担当いただく予定です。顧客となるのは製造業や通信、流通・小売といった産業系の企業が中心です。
【具体的には】
・設計コンサル：顧客の要件に基づいた機能の提案／カスタマイズ機能の設計／顧客との仕様調整などの上流設計業務
・開発リーダ：カスタマイズ機能のアーキテクチャ設計および詳細設計／開発／テスト／環境構築を実施するチームでの技術的な推進役やリーダ業務
海外案件を含め、大規模プロジェクトに参画いただくことが可能です。USの現地法人との情報交換は頻繁に可能ですし、Microsoft主催のブートキャンプ等の各種講習に参加いただくことも可能で、最新の技術を身に着けていただく環境が整っていることも魅力の一つと考えています。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・何らかのWebシステムの開発経験（開発言語は問いません）
・PMやコンサルタントへの興味
※Microsoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です
【歓迎】
・SaaS領域における顧客への仕様提案・仕様調整経験
・開発リーダー経験
・Microsoft Dynamics365 CRMに関する製品知識とシステム構築・カスタマイズの経験
・英語力（TOEIC600点が目安）
【求める人物像】
・顧客やチームメンバとのコミュニケーションが良好に取れる方
・最新技術を学習していく意欲をお持ちの方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・何らかのWebシステムの開発経験（開発言語は問いません）
・PMやコンサルタントへの興味
※Microsoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です
【歓迎】
・SaaS領域における顧客への仕様提案・仕様調整経験
・開発リーダー経験
・Microsoft Dynamics365 CRMに関する製品知識とシステム構築・カスタマイズの経験
・英語力（TOEIC600点が目安）
【求める人物像】
・顧客やチームメンバとのコミュニケーションが良好に取れる方
・最新技術を学習していく意欲をお持ちの方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
企業のDXを支えるハイパーオートメーション（生成AI、iPaaS、RPAなど）を実現するポジションで採用を行ないます。当社は従来よりRPAを軸とした業務自動化ソリューションを提供してきましたが、多くの導入実績を積むと同時に生成AIやiPaaS、OCRなど最先端技術を用いることで対応範囲を拡大し、お客さまのビジネスプロセス全体を自動化することより事業貢献が可能となっています。
一方で、ハイパーオートメーションを実現するには、課題の特定や全体最適を踏まえたプロセス設計、適切な技術の選定・導入、安全性の確保など高度なノウハウが必要となります。当社は常に最新技術の動向把握はもちろんのこと、自社内においてもソリューション導入を行ない成長を続けています。
ハイパーオートメーションに興味をお持ちで成長意欲の高い方からの応募をお待ちしています。
RPA自動化ソリューションについて
【仕事内容】
RPA製品やiPaaS製品などの技術を駆使し、お客様の業務プロセスの改善に貢献するためのSE業務を担当いただきます。手掛ける案件の規模は大小さまざまとなりますが、最短で2週間程度のものから数カ月におよぶものまであります。
【具体的には】
・AutomationAnywhereやWorkato、PowerPlatformなどを使用した自動化の提案、設計導入
・お客様内の市民開発を促進し、業務プロセスを改善するための施策立案、運用支援
・お客様のハイパーオートメーション運用の代行支援
RPA未経験の方については、まずはデリバリーを経験した後、上流工程に業務を広げて行くことを予定しています。導入するツールはローコード開発となりますが、お客様の業務や課題に合わせてロジックを組んでいく必要がありますので、業務システム開発に従事されていた方であれば知見を活かして早期にキャッチアップいただけると考えています。
一方で、ハイパーオートメーションを実現するには、課題の特定や全体最適を踏まえたプロセス設計、適切な技術の選定・導入、安全性の確保など高度なノウハウが必要となります。当社は常に最新技術の動向把握はもちろんのこと、自社内においてもソリューション導入を行ない成長を続けています。
ハイパーオートメーションに興味をお持ちで成長意欲の高い方からの応募をお待ちしています。
RPA自動化ソリューションについて
【仕事内容】
RPA製品やiPaaS製品などの技術を駆使し、お客様の業務プロセスの改善に貢献するためのSE業務を担当いただきます。手掛ける案件の規模は大小さまざまとなりますが、最短で2週間程度のものから数カ月におよぶものまであります。
【具体的には】
・AutomationAnywhereやWorkato、PowerPlatformなどを使用した自動化の提案、設計導入
・お客様内の市民開発を促進し、業務プロセスを改善するための施策立案、運用支援
・お客様のハイパーオートメーション運用の代行支援
RPA未経験の方については、まずはデリバリーを経験した後、上流工程に業務を広げて行くことを予定しています。導入するツールはローコード開発となりますが、お客様の業務や課題に合わせてロジックを組んでいく必要がありますので、業務システム開発に従事されていた方であれば知見を活かして早期にキャッチアップいただけると考えています。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・業務システムにおける要件定義もしくは基本設計の経験
・Java、VBAなどのプログラミング経験、知見
・ハイパーオートメーション、RPAへの興味関心
【歓迎】
・ハイパーオートメーションに関する知識
【求める人物像】
・責任感、行動力、協調性のある方
・論理的思考で会話をリードできる方
・現状に満足することなく課題や改善点を見つけだし、積極的に提案できる方
・心身ともに健康な方
・顧客やチーム内、ステークホルダと円滑なコミュニケーションを行える方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・業務システムにおける要件定義もしくは基本設計の経験
・Java、VBAなどのプログラミング経験、知見
・ハイパーオートメーション、RPAへの興味関心
【歓迎】
・ハイパーオートメーションに関する知識
【求める人物像】
・責任感、行動力、協調性のある方
・論理的思考で会話をリードできる方
・現状に満足することなく課題や改善点を見つけだし、積極的に提案できる方
・心身ともに健康な方
・顧客やチーム内、ステークホルダと円滑なコミュニケーションを行える方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社キーエンス
仕事内容
ソフトウェア開発プロジェクトを進めるための管理・支援を行うPMO業務です。大規模化・複雑化する中で状況把握やマネジメントの難易度も高まっているソフトウェア開発プロジェクトが対象になります。プロジェクトマネージャーが重要な判断に専念できるよう、プロジェクト内の情報収集や実施徹底などのマネジメント支援を開発現場に入り込んで行います。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力
【歓迎条件（WANT）】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力
【歓迎条件（WANT）】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
大阪府
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
株式会社キーエンス
仕事内容
全社、事業部の商品ソフトウェア開発の生産性を向上させる全社横断PMO業務です。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
【業務内容】
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
【業務内容】
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験
【歓迎条件（WANT）】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験
【歓迎条件（WANT）】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
大阪府
想定年収
1,800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
株式会社キーエンス
仕事内容
以下のいずれかを担って頂きます。
■ソフト開発リーダー
商品仕様の提案、システム構成の検討、最新技術の採否、開発環境の構築などあらゆる面からプロジェクトをリードします。
■AIエンジニア
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■組込ソフト開発エンジニア
商品に組み込むソフトウェアの仕様検討・設計・実装・評価を行います。デバイスやCPUの特性を把握してそのポテンシャルを引き出す、拡張性・保守性を考慮した設計、品質の担保など様々な側面から設計・実装します。
■画像処理ソフト開発エンジニア
商品に組み込む画像処理ソフトの設計・実装・評価を行います。様々なユーザー環境、デバイスの特性、CPU性能を踏まえたアルゴリズム開発など画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■ソフト開発リーダー
商品仕様の提案、システム構成の検討、最新技術の採否、開発環境の構築などあらゆる面からプロジェクトをリードします。
■AIエンジニア
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■組込ソフト開発エンジニア
商品に組み込むソフトウェアの仕様検討・設計・実装・評価を行います。デバイスやCPUの特性を把握してそのポテンシャルを引き出す、拡張性・保守性を考慮した設計、品質の担保など様々な側面から設計・実装します。
■画像処理ソフト開発エンジニア
商品に組み込む画像処理ソフトの設計・実装・評価を行います。様々なユーザー環境、デバイスの特性、CPU性能を踏まえたアルゴリズム開発など画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
求める経験 / スキル
■ソフト開発リーダー
下記のいずれかの言語でソフト開発経験１年以上
・組込みソフトウェアとしてC,C++言語
・PCアプリケーションとしてC#、Java
・プロジェクトリーダーとしての経験１年以上
■AIエンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験
・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
■組込ソフト開発エンジニア
・組込ソフト開発経験１年以上（C言語／C++）
・デバイスドライバの開発経験
・RTOSを使用したソフトの開発経験
■画像処理ソフト開発エンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・画像処理ソフト開発経験
・MATLAB、OpenCVによる画像処理経験
・大規模データの分析や可視化を通した数値処理の経験
下記のいずれかの言語でソフト開発経験１年以上
・組込みソフトウェアとしてC,C++言語
・PCアプリケーションとしてC#、Java
・プロジェクトリーダーとしての経験１年以上
■AIエンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験
・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
■組込ソフト開発エンジニア
・組込ソフト開発経験１年以上（C言語／C++）
・デバイスドライバの開発経験
・RTOSを使用したソフトの開発経験
■画像処理ソフト開発エンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・画像処理ソフト開発経験
・MATLAB、OpenCVによる画像処理経験
・大規模データの分析や可視化を通した数値処理の経験
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
複数あり
想定年収
1,100 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
大手資産運用会社
仕事内容
構築中の新共通データベース等にて管理するデータの各種マネジメント業務の推進
・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進
・データ管理・運用ルールの策定・運用
・データ品質管理
・データセキュリティ・プライバシー管理
・データ利活用・AI活用推進支援
・データ関連リスク・コンプライアンス管理
・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進
・データ管理・運用ルールの策定・運用
・データ品質管理
・データセキュリティ・プライバシー管理
・データ利活用・AI活用推進支援
・データ関連リスク・コンプライアンス管理
求める経験 / スキル
（求める経験・スキル）
・データ管理・分析（Snowflakeのようなクラウドベースのデータウェアハウスプラットホームのデータマネジメントに関する深い理解、経験（3年以上））
・プロジェクトマネジメントに関する知識および運用経験（部門横断調整力、タスクの責任感、優れた問題解決能力、細部への注意力）
・PythonまたはSQL・RDBなどを利用した開発経験
・ビジネスレベルの日本語力
（望ましい資格・経験）
・プロジェクトマネジメント、データマネジメント、システムアーキテクトに関する専門資格もしくはEA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・CI/CDツールを使用したソフトウェア開発ライフサイクルの運用経験
・機密データの取り扱い保護のための金融業界でのセキュリティシステムとポリシーの運用およびサポートに関する実務経験
・AWS、Snowflakeに関連する認定資格
・個人情報保護法など、個人情報の取り扱いに関する法令への理解
・AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどのいずれの工程でも可）
（その他）
・金融業界に対する興味（金融業界に関する知識は不問）
・データ管理・分析（Snowflakeのようなクラウドベースのデータウェアハウスプラットホームのデータマネジメントに関する深い理解、経験（3年以上））
・プロジェクトマネジメントに関する知識および運用経験（部門横断調整力、タスクの責任感、優れた問題解決能力、細部への注意力）
・PythonまたはSQL・RDBなどを利用した開発経験
・ビジネスレベルの日本語力
（望ましい資格・経験）
・プロジェクトマネジメント、データマネジメント、システムアーキテクトに関する専門資格もしくはEA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・CI/CDツールを使用したソフトウェア開発ライフサイクルの運用経験
・機密データの取り扱い保護のための金融業界でのセキュリティシステムとポリシーの運用およびサポートに関する実務経験
・AWS、Snowflakeに関連する認定資格
・個人情報保護法など、個人情報の取り扱いに関する法令への理解
・AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどのいずれの工程でも可）
（その他）
・金融業界に対する興味（金融業界に関する知識は不問）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
株式会社アキタフーズ
仕事内容
■情報システム課の次長として社内IT資産の管理、メンテナンスを担当していただきます。
【具体的には】
・業務ツール、業務効率化ツールの開発（社内開発）
・DX化の推進
・データベースサーバ構築、
・社内インフラ企画・構築・運用
・拠点間全社ネットワーク運用、保守
・ライセンス管理
・セキュリティ対策
・社内ヘルプデスク
【具体的には】
・業務ツール、業務効率化ツールの開発（社内開発）
・DX化の推進
・データベースサーバ構築、
・社内インフラ企画・構築・運用
・拠点間全社ネットワーク運用、保守
・ライセンス管理
・セキュリティ対策
・社内ヘルプデスク
求める経験 / スキル
【必須】
・システムの運用保守や開発の経験を5年以上お持ちの方
・システムの運用保守や開発の経験を5年以上お持ちの方
従業員数
957名
勤務地
広島県
想定年収
600 万円 ~ 700 万円
従業員数
957名
DATUM STUDIO株式会社
仕事内容
【業務内容】
ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。
【主な仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO
【プロジェクト事例】
●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
●製薬メーカー向けDMP構築支援
●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
●言語：Python、SQL、Scala、Java
●DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
●データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
●BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
●クラウド：AWS、GCP、Azure
●ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
●AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
●aCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます
各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です
各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です
チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。
【主な仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO
【プロジェクト事例】
●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
●製薬メーカー向けDMP構築支援
●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
●言語：Python、SQL、Scala、Java
●DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
●データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
●BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
●クラウド：AWS、GCP、Azure
●ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
●AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
●aCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます
各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です
各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です
チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大卒以上
・リーダーシップ及びチーム・プロジェクトを牽引することができるコミュニケーション能力
・システム開発プロジェクトにおける開発管理経験
・抽象的な事象に対し、自ずから考え抜き、対応について整理し、実行を牽引できる方
【歓迎要件】
・クライアント及びアライアンス先との契約交渉経験
・ビジネスレベルの英語力
・プログラミング経験 (SQL, Python)
・クラウドにおける実装経験(AWS, GCP, Azure)
・データモデル設計・開発経験
・大卒以上
・リーダーシップ及びチーム・プロジェクトを牽引することができるコミュニケーション能力
・システム開発プロジェクトにおける開発管理経験
・抽象的な事象に対し、自ずから考え抜き、対応について整理し、実行を牽引できる方
【歓迎要件】
・クライアント及びアライアンス先との契約交渉経験
・ビジネスレベルの英語力
・プログラミング経験 (SQL, Python)
・クラウドにおける実装経験(AWS, GCP, Azure)
・データモデル設計・開発経験
従業員数
224名
（2025年11月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 900 万円
従業員数
224名
（2025年11月時点）
サスメド株式会社
仕事内容
サスメド株式会社は、デジタル医療のスタートアップです。
「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」というビジョンを掲げ、治療用アプリの開発と、医薬品を含む臨床試験の効率化支援の2つの事業を主軸に展開しています。
https://susmed.co.jp/businessmodel/
治療用アプリは、治験を実施して治療効果のエビデンスを出し国の承認を得て治療行為として使うことを目的としたソフトウェア医療機器です。日本では治療用アプリがまだ浸透しておらず新しい領域で、当社はこの領域での初めての上場企業となっています。
将来的には、当社プラットフォームの活用によって治療用アプリの開発や治験を効率化し、現在の医療や医薬品で十分な治療ができていない領域に新しい価値を提供していきたいと考えています。
■ミッション
医療データ分析者（データサイエンティスト）は「データ活用による意思決定支援と自動化の推進」をミッションとして、サスメドのビジョンである「持続可能な医療の実現」に貢献します。
まだ小規模の組織であり担当する職務領域は広く深いのですが、個々人においてはその全てではなく経験および今後の志向性と業務特性をフィットさせてスタートすることが可能です。
■主な業務領域
・治験/臨床試験における統計解析計画の立案および統計解析の実施（自社および受託両方）
・アプリ改善や市場への普及を目的とした自社治療用アプリの分析
・データ活用・生成AI活用による治験効率化の実現のためのPoC、機能開発
・その他医療データに関する研究開発やサービス開発（自社および共同研究両方）
■業務詳細/キーワード
・試験デザイン（RCT、A/Bテスト）
・臨床試験の統計解析、因果推論
・治療用アプリに関する探索的なデータ分析、治療アルゴリズム考案
・治療用アプリに関するマーケティング分析、BI
・生成AIを活用した治験効率化システムの機能開発、効率化（機械学習、数理最適化、生成AI）
・各種のデータ収集・パイプライン構築
・上記に関するプロジェクトリード、折衝（自社内、他社）
■組織
臨床開発部のデータ活用・統計解析チームとなります。データ活用を接点として事業開発、システム開発とも密接に連携を行う独自性の高いチームです。
■魅力
・治療用アプリを通じて実際に患者さんを治療することへの貢献ができる
・治験支援システムの分析や機能開発を通じて医療費削減＝医療の持続可能性への貢献ができる
・経営層から現場まで、データドリブン、エビデンスドリブンでの意思決定の土壌がある
・政治や縦割りがなく本質的な成果を追求するプロフェッショナル集団
・データ活用に関する幅広い業務の提案および遂行が可能
■使用ツール・技術スタック
・R/Python/SQL
・GitHub
・GCP/AWS
・Slack, Confluence, GoogleWorkspace
■社員インタビュー
サスメドで果たす、社会的使命。データサイエンティストが描く未来
https://note.com/susmed/n/n012d0f99642f
「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」というビジョンを掲げ、治療用アプリの開発と、医薬品を含む臨床試験の効率化支援の2つの事業を主軸に展開しています。
https://susmed.co.jp/businessmodel/
治療用アプリは、治験を実施して治療効果のエビデンスを出し国の承認を得て治療行為として使うことを目的としたソフトウェア医療機器です。日本では治療用アプリがまだ浸透しておらず新しい領域で、当社はこの領域での初めての上場企業となっています。
将来的には、当社プラットフォームの活用によって治療用アプリの開発や治験を効率化し、現在の医療や医薬品で十分な治療ができていない領域に新しい価値を提供していきたいと考えています。
■ミッション
医療データ分析者（データサイエンティスト）は「データ活用による意思決定支援と自動化の推進」をミッションとして、サスメドのビジョンである「持続可能な医療の実現」に貢献します。
まだ小規模の組織であり担当する職務領域は広く深いのですが、個々人においてはその全てではなく経験および今後の志向性と業務特性をフィットさせてスタートすることが可能です。
■主な業務領域
・治験/臨床試験における統計解析計画の立案および統計解析の実施（自社および受託両方）
・アプリ改善や市場への普及を目的とした自社治療用アプリの分析
・データ活用・生成AI活用による治験効率化の実現のためのPoC、機能開発
・その他医療データに関する研究開発やサービス開発（自社および共同研究両方）
■業務詳細/キーワード
・試験デザイン（RCT、A/Bテスト）
・臨床試験の統計解析、因果推論
・治療用アプリに関する探索的なデータ分析、治療アルゴリズム考案
・治療用アプリに関するマーケティング分析、BI
・生成AIを活用した治験効率化システムの機能開発、効率化（機械学習、数理最適化、生成AI）
・各種のデータ収集・パイプライン構築
・上記に関するプロジェクトリード、折衝（自社内、他社）
■組織
臨床開発部のデータ活用・統計解析チームとなります。データ活用を接点として事業開発、システム開発とも密接に連携を行う独自性の高いチームです。
■魅力
・治療用アプリを通じて実際に患者さんを治療することへの貢献ができる
・治験支援システムの分析や機能開発を通じて医療費削減＝医療の持続可能性への貢献ができる
・経営層から現場まで、データドリブン、エビデンスドリブンでの意思決定の土壌がある
・政治や縦割りがなく本質的な成果を追求するプロフェッショナル集団
・データ活用に関する幅広い業務の提案および遂行が可能
■使用ツール・技術スタック
・R/Python/SQL
・GitHub
・GCP/AWS
・Slack, Confluence, GoogleWorkspace
■社員インタビュー
サスメドで果たす、社会的使命。データサイエンティストが描く未来
https://note.com/susmed/n/n012d0f99642f
求める経験 / スキル
【必須条件】
・統計への理解
・データ分析プロジェクトのリード
・生成AIの活用経験
【歓迎条件】
・医療業界における生物統計・公衆衛生研究のご経験
・リアルワールドデータ解析の経験
・マーケティングやサービス開発におけるA/Bテストの設計、統計的因果推論の実務経験
・生成AIや機械学習のPoC、開発、運用の経験
・他社との共同研究・PoCプロジェクトマネジメントの経験
【求める人物像】
・データ分析を元に、ビジネスや技術の革新に貢献してみたい方
・医療ドメイン（臨床現場・医薬品/医療機器開発）への興味や学習の意欲がある方
・持続可能な医療の実現に対する熱意
【カルチャー】
サスメドでは「常に社会的意義を考える」「本質的な成果にこだわる」など５つの行動指針をを設定しています。詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/susmed
・統計への理解
・データ分析プロジェクトのリード
・生成AIの活用経験
【歓迎条件】
・医療業界における生物統計・公衆衛生研究のご経験
・リアルワールドデータ解析の経験
・マーケティングやサービス開発におけるA/Bテストの設計、統計的因果推論の実務経験
・生成AIや機械学習のPoC、開発、運用の経験
・他社との共同研究・PoCプロジェクトマネジメントの経験
【求める人物像】
・データ分析を元に、ビジネスや技術の革新に貢献してみたい方
・医療ドメイン（臨床現場・医薬品/医療機器開発）への興味や学習の意欲がある方
・持続可能な医療の実現に対する熱意
【カルチャー】
サスメドでは「常に社会的意義を考える」「本質的な成果にこだわる」など５つの行動指針をを設定しています。詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/susmed
従業員数
45名
（2026年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
45名
（2026年3月）
仕事内容
当社が日本国内でクロスプラットフォーム新規タイトルの全体の収益最大化を目指し
各種マーケティングデータのデータ分析、及び分析結果による提案や更なる改善分析を行って頂きます。
データを分析するだけで終わらず施策の提案やその結果の分析まで、担当タイトルの運営に責任をもって取り組んで頂く為、ゲーム運営に深く関わっていくことが出来ます。
【具体的には下記業務をご担当頂きます。】
マーケティングキャンペーンの成果測定および分析
ユーザー行動データに基づく戦略最適化
リアルタイムダッシュボード構築
分析結果を基に関係各所とコミュニケーションを取りながら業務を進めていきます。
各種マーケティングデータのデータ分析、及び分析結果による提案や更なる改善分析を行って頂きます。
データを分析するだけで終わらず施策の提案やその結果の分析まで、担当タイトルの運営に責任をもって取り組んで頂く為、ゲーム運営に深く関わっていくことが出来ます。
【具体的には下記業務をご担当頂きます。】
マーケティングキャンペーンの成果測定および分析
ユーザー行動データに基づく戦略最適化
リアルタイムダッシュボード構築
分析結果を基に関係各所とコミュニケーションを取りながら業務を進めていきます。
求める経験 / スキル
【必須】
・SQL、Python等のデータ分析ツール活用
・LTV、リテンション、コンバージョン率分析能力
【歓迎】
・イベント・施策・プロモーションの結果予測・検証・レポート作成
・AI活用能力
・オンラインRPGへの高い理解及びプレイ経験
・SQL、Python等のデータ分析ツール活用
・LTV、リテンション、コンバージョン率分析能力
【歓迎】
・イベント・施策・プロモーションの結果予測・検証・レポート作成
・AI活用能力
・オンラインRPGへの高い理解及びプレイ経験
従業員数
266名
（※グローバル7,467名）
勤務地
東京都
想定年収
552 万円 ~ 698 万円
従業員数
266名
（※グローバル7,467名）
SB Intuitions株式会社
仕事内容
【ミッション】
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化
・Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
・Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization
【具体的な業務】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners
【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます
Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化
・Research and development of generative AI (LLMs and their applications) for science, engineering, drug discovery, and medicine
・Development of technologies to advance research and industrial applications in the above fields as well as commercialization
【具体的な業務】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
・Development of key technologies and system integration for achieving the mission
・Example 1）Training and evaluation of LLMs
・Example 2）Development and evaluation of LLM agents
・Intellectual property generation and presentation of research outcomes, including joint research with partners
【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます
Bridge science and generative AI toward real-world applications and commercialization
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・該当分野への強い意欲・知識
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
・大規模言語モデル
・Deep passion and knowledge of the above research topics
・Strong coding skills, specifically proficiency in Python
・Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
・Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
・Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
・Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
・LLMs
■応募資格（歓迎）
・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
・具体的な業務例1,2及び周辺技術
・上記融合領域
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
・Example 1, 2 above and related topics
・Interdisciplinary areas regarding the mission
・Recognized in data science competitions such as Kaggle
・Experience in web application development
・English communication skills
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
・該当分野への強い意欲・知識
・高いコーディング力（Python必須）
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験
・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験
・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など）
・大規模言語モデル
・Deep passion and knowledge of the above research topics
・Strong coding skills, specifically proficiency in Python
・Experience in team-based software development using GitHub or similar platforms
・Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field. Strong background in computer science and data science principles.
・Self-motivated and collaborative research and development experience in one or more of the following areas:
・Interdisciplinary areas, including the intersection of machine learning with science, engineering, drug discovery, and medicine
・LLMs
■応募資格（歓迎）
・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験
・具体的な業務例1,2及び周辺技術
・上記融合領域
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験
・Webアプリケーションの開発経験
・英語でのコミュニケーションスキル
・Experience in academic publications or real-world applications with significant contributions to both research design and implementation, in one or more of the following areas:
・Example 1, 2 above and related topics
・Interdisciplinary areas regarding the mission
・Recognized in data science competitions such as Kaggle
・Experience in web application development
・English communication skills
■求める人物像
当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
従業員数
-
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
-
DATUM STUDIO株式会社
仕事内容
【仕事内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。
▼BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
▼データ利活用のためのETL処理の開発と運用
▼Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
▼AIシステムの開発・導入、運用
【プロジェクト事例】
●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
●製薬メーカー向けDMP構築支援
●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
●言語：Python、SQL、Scala、Java
●DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
●データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
●BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
●クラウド：AWS、GCP、Azure
●ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
●AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
●aCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。
▼BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
▼データ利活用のためのETL処理の開発と運用
▼Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
▼AIシステムの開発・導入、運用
【プロジェクト事例】
●プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
●製薬メーカー向けDMP構築支援
●メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築
【技術環境】
●言語：Python、SQL、Scala、Java
●DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
●データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
●BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
●クラウド：AWS、GCP、Azure
●ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
●AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
●aCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
【ポジションの特徴】
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。
【働く上での魅力】
◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
・DBの設計または運用の経験
【歓迎要件】
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
・DBの設計または運用の経験
【歓迎要件】
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
従業員数
224名
（2025年11月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
224名
（2025年11月時点）
株式会社大創産業
仕事内容
■部署紹介、ミッション
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
中長期で目指す今後の会社の成長に向け、情報システム部門の役割は重要度を増してきました。
海外システムの整備、国内各部門におけるシステム分野の課題を総合的に担当していただきます。
下記記載の複数ポジションで幅広く人材の募集を実施しております。
皆様のご経験や得意分野、今後の希望キャリアを伺った上で、担当業務をご相談させいただきます。
【ポジション･業務内容 例】
①商品供給システムエンジニア
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、商品企画、発注、輸出入、物流、等の領域があります。いずれもグローバルが対象となります。
・社内の業務部門と要件定義を行いますので、ITだけではなく、業務知識も必要となりますが、入社後に知識習得して頂きます。
②プロジェクトリーダー候補
・大創産業のサプライチェーンを支える業務部門の抱える課題に対し、システム化による改善を実現します。
・主な領域として、会計、人事、ワークフロー、BI、POS、WMS、などがあり、個別にご担当いただきます。領域によってはグローバルが対象のものと日本が対象のものがあります。
・業務部門とITベンダーとの橋渡しやスムーズなコミュニケーション等を期待しています。
・ステークホルダーとの調整なども担当いただきます。
③インフラエンジニア
・日本国内のグループ全社のインフラの構築／管理をご担当頂きます。
・主な領域としては、ネットワーク、サーバ、セキュリティ、AWS、があります。領域毎に個別にご担当頂くことを想定しています。
・自社で構築する領域もありますので、方針決定から構築、運用をしていただくことを期待しています。
④インフラマネジャー候補
・グローバルのインフラの管理、方針決定、インフラエンジニアのマネジメントをご担当いただきます。
・海外については方針決定、統制いただくことを期待しています。
・インフラ全領域の基本的な知識があり、施策の判断していただくことを期待しています。
⑤オペレーションマネジャー候補
・グローバルでのインフラ、アプリの運用、監視のマネジメントをご担当いただきます。
・日本向けには、ヘルプデスク、キッティング等もマネジメント頂くことを期待しています。
・海外に対しては、グローバルで展開しているシステムの運用・監視はご担当範囲ですが、各国で対応するシステムは方針決定、統制をご担当範囲としています。
・新システム導入の際には、本番稼働可不可のご判断を頂くなども期待しています
求める経験 / スキル
■応募資格
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
以下があれば尚可
・流通／小売業の事業会社におけるシステム開発経験
・サプライチェーンシステムに関わるシステム開発経験
・BtoCサービスの企画・開発・運用
・オープン系技術全般の知識
・クラウドサービスの知識
・システム保守運用の実務経験
従業員数
745名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
745名
エム・アール・アイ リサーチアソシエイツ株式会社
仕事内容
■業務内容
当社は、官公庁・自治体・研究機関・民間企業等を対象に、社会課題の解決に向けた政策調査・研究・コンサルティングを行っています。
データと実態に基づく分析（EBPM）を通じ、実効性のある政策立案・制度改善に取り組んでいます。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、調査設計から分析、提言・報告書作成まで一貫して担っていただきます。
＜主な事業領域＞
■ 環境・エネルギー・資源循環
・GX（脱炭素政策、再生可能エネルギー、フロン対策 等）
・資源循環（マテリアル／ケミカル／食品リサイクル 等）
■ 社会インフラ・モビリティ
・交通・モビリティ（CASE、次世代モビリティ、自動運転バス、V2X 等）
・通信インフラ（無線通信、電波利用、周波数政策 等）
■ 社会保障
・医療・保健
・介護・障害福祉
■防災
・地震・津波被害想定
・対応計画策定、訓練支援
■ 先端技術・研究開発マネジメント
・科学技術、サイバーセキュリティ
・原子力、海洋、先進技術
※個別分野に閉じず、複数分野で連携をしながら、技術・制度・社会的影響を統合的に分析します。
■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。
■プロジェクト例
＜介護データベースの第三者提供等プロジェクト＞
国民の健康の保持増進及びその有する能力の維持向上に資する研究等への匿名介護情報等の提供、オープンデータの作成・公表、政策検討に資するデータ集計・分析、匿名医療情報等との連結解析に係る支援等を実施しています。
＜ITS用無線通信に関する技術試験事務＞
5.9GHz帯を利用した自動車交通の高度化を実現するための調査等の業務支援を実施しています。
＜中小水力発電導入可能性調査事業＞
中小水力発電所の開発を促進するための調査検討業務を受託し、実施しています。この他、水力発電所を有するお客様への売電方法に関する調査支援を行うなど、再生可能エネルギーの開発から売電の一連の業務フローに対して、幅広く調査・コンサルティング業務を実施しています。
＜地震被害想定業務＞
大規模な地震や津波に対する防災計画の策定支援や、計画策定に必要となる被害想定の推計を実施しています。
＜原子力利用の国内外の最新動向に係る情報収集等調査＞
毎年原子力委員会が決定し、発行する「原子力白書」のベースとなる国内外の原子力利用動向に関する最新動向を広く調査し、調査結果を報告資料に取りまとめるとともに、原子力委員会等で報告しています。
＜公的統計調査に関する実査業務＞
調査手法の検討、各府省担当者及び各協力会社との調整、事務局の対応・管理、回答データの確認・審査、調査結果の分析、報告書作成、委員会対応などを行っています。
＜グリーンイノベーション基金事業コンソーシアム事務局支援＞
国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構に 2兆円の基金が造成された国家プロジェクトの事務局を担い、自社で開発したDXサービスであるM4Sを導入。コンソーシアム55機関における円滑な情報共有や、経費執行管理の実現に貢献しています。
■受託実績
・介護分野における文書負担軽減に関する取組や行政手続等に関するローカル ルールについての調査研究事業（厚生労働省、令和6年度）
・令和7年度リサイクルシステム統合強化による循環資源利用高度化促進業務（環境省、令和7年度）
・技術組合「SATAS」の設立と、半導体後工程自動化・標準化研究開発支援(民間企業、令和6年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数
当社は、官公庁・自治体・研究機関・民間企業等を対象に、社会課題の解決に向けた政策調査・研究・コンサルティングを行っています。
データと実態に基づく分析（EBPM）を通じ、実効性のある政策立案・制度改善に取り組んでいます。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、調査設計から分析、提言・報告書作成まで一貫して担っていただきます。
＜主な事業領域＞
■ 環境・エネルギー・資源循環
・GX（脱炭素政策、再生可能エネルギー、フロン対策 等）
・資源循環（マテリアル／ケミカル／食品リサイクル 等）
■ 社会インフラ・モビリティ
・交通・モビリティ（CASE、次世代モビリティ、自動運転バス、V2X 等）
・通信インフラ（無線通信、電波利用、周波数政策 等）
■ 社会保障
・医療・保健
・介護・障害福祉
■防災
・地震・津波被害想定
・対応計画策定、訓練支援
■ 先端技術・研究開発マネジメント
・科学技術、サイバーセキュリティ
・原子力、海洋、先進技術
※個別分野に閉じず、複数分野で連携をしながら、技術・制度・社会的影響を統合的に分析します。
■募集ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダーを募集します。
■プロジェクト例
＜介護データベースの第三者提供等プロジェクト＞
国民の健康の保持増進及びその有する能力の維持向上に資する研究等への匿名介護情報等の提供、オープンデータの作成・公表、政策検討に資するデータ集計・分析、匿名医療情報等との連結解析に係る支援等を実施しています。
＜ITS用無線通信に関する技術試験事務＞
5.9GHz帯を利用した自動車交通の高度化を実現するための調査等の業務支援を実施しています。
＜中小水力発電導入可能性調査事業＞
中小水力発電所の開発を促進するための調査検討業務を受託し、実施しています。この他、水力発電所を有するお客様への売電方法に関する調査支援を行うなど、再生可能エネルギーの開発から売電の一連の業務フローに対して、幅広く調査・コンサルティング業務を実施しています。
＜地震被害想定業務＞
大規模な地震や津波に対する防災計画の策定支援や、計画策定に必要となる被害想定の推計を実施しています。
＜原子力利用の国内外の最新動向に係る情報収集等調査＞
毎年原子力委員会が決定し、発行する「原子力白書」のベースとなる国内外の原子力利用動向に関する最新動向を広く調査し、調査結果を報告資料に取りまとめるとともに、原子力委員会等で報告しています。
＜公的統計調査に関する実査業務＞
調査手法の検討、各府省担当者及び各協力会社との調整、事務局の対応・管理、回答データの確認・審査、調査結果の分析、報告書作成、委員会対応などを行っています。
＜グリーンイノベーション基金事業コンソーシアム事務局支援＞
国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構に 2兆円の基金が造成された国家プロジェクトの事務局を担い、自社で開発したDXサービスであるM4Sを導入。コンソーシアム55機関における円滑な情報共有や、経費執行管理の実現に貢献しています。
■受託実績
・介護分野における文書負担軽減に関する取組や行政手続等に関するローカル ルールについての調査研究事業（厚生労働省、令和6年度）
・令和7年度リサイクルシステム統合強化による循環資源利用高度化促進業務（環境省、令和7年度）
・技術組合「SATAS」の設立と、半導体後工程自動化・標準化研究開発支援(民間企業、令和6年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数
求める経験 / スキル
■必須条件：
・社会課題解決への関心・興味
・調査研究経験及び報告書等のドキュメント作成経験（学生時代の調査研究、論文作成等を含む）
■歓迎条件：
・官公庁勤務・業務の経験
・プロジェクトマネジメント知見・経験
・博士、技術士、技術士（補）の資格をお持ちの方
※いずれかで構いません。
・社会課題解決への関心・興味
・調査研究経験及び報告書等のドキュメント作成経験（学生時代の調査研究、論文作成等を含む）
■歓迎条件：
・官公庁勤務・業務の経験
・プロジェクトマネジメント知見・経験
・博士、技術士、技術士（補）の資格をお持ちの方
※いずれかで構いません。
従業員数
186名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 930 万円
従業員数
186名
株式会社ビジョン・コンサルティング
仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。
過去プロジェクト事例は以下の通りです。
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
■本ポジションの魅力
・データドリブンな企業変革の支援
日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。
・幅広い業界に携わるチャンス
多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。
・AI・データ活用の最前線で活躍
データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。
・コンサルティングから技術提供まで
AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。
過去プロジェクト事例は以下の通りです。
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
■本ポジションの魅力
・データドリブンな企業変革の支援
日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。
・幅広い業界に携わるチャンス
多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。
・AI・データ活用の最前線で活躍
データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。
・コンサルティングから技術提供まで
AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。
求める経験 / スキル
<必須条件>
・データ利活用の知識
・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる
・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
<歓迎条件>
・AWS/Azure/GCPの知識・経験
・マーケティングに関する知識・経験
・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
・データ利活用の知識
・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる
・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
<歓迎条件>
・AWS/Azure/GCPの知識・経験
・マーケティングに関する知識・経験
・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
従業員数
1,373名
（（2025年6月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
1,373名
（（2025年6月1日時点））
株式会社ハイブアイキュー
仕事内容
CDP活用支援におけるデータエンジニア/データアーキテクト/データコンサルタントのオープンポジションです。
ご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。
・データエンジニア
┗CDPに格納されたデータを要件に従ってSQLで加工できる
┗CDPへのデータ取り込み処理を実装できる
・データアーキテクト
┗データエンジニアとしての業務範囲
┗データの加工や取り込みの要件を整理し設計できる
┗CDP内部のアーキテクチャを整理しデータパイプラインの設計ができる
・データコンサルタント
┗データエンジニアとしての業務範囲
┗データアーキテクトとしての業務範囲
┗データ活用における課題を整理し、解決策の提案と実行ができる
3-4名のプロジェクトで顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫で対応していただきます。
ポジションに応じてデータ設計・構築・実装、運用支援まで幅広くお任せします。
【顧客のデータプラットフォーム構築】
Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。
顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。
【顧客のデータプラットフォーム活用】
SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。
顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
ご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。
・データエンジニア
┗CDPに格納されたデータを要件に従ってSQLで加工できる
┗CDPへのデータ取り込み処理を実装できる
・データアーキテクト
┗データエンジニアとしての業務範囲
┗データの加工や取り込みの要件を整理し設計できる
┗CDP内部のアーキテクチャを整理しデータパイプラインの設計ができる
・データコンサルタント
┗データエンジニアとしての業務範囲
┗データアーキテクトとしての業務範囲
┗データ活用における課題を整理し、解決策の提案と実行ができる
3-4名のプロジェクトで顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫で対応していただきます。
ポジションに応じてデータ設計・構築・実装、運用支援まで幅広くお任せします。
【顧客のデータプラットフォーム構築】
Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。
顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。
【顧客のデータプラットフォーム活用】
SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。
顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
求める経験 / スキル
※※必須ではございませんのでまずはご相談くださいませ※※
・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル
・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験
・以下の開発環境記載の言語/ツールの使用経験
<プラットフォーム>
Treasure Data CDP
Bigquery
Google Cloud Platform
Databricks
Snowflake
<言語>
SQL、Python
<ETL関連ツール>
digdag、dbt
<BIツール>
Tableau、Looker
・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル
・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験
・以下の開発環境記載の言語/ツールの使用経験
<プラットフォーム>
Treasure Data CDP
Bigquery
Google Cloud Platform
Databricks
Snowflake
<言語>
SQL、Python
<ETL関連ツール>
digdag、dbt
<BIツール>
Tableau、Looker
従業員数
14名
（2026年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
14名
（2026年3月）
仕事内容
同社におけるAI活用を推進するリーダーを募集します。AI技術を駆使して業務プロセスの最適化、品質管理の改善、生産性の向上を目指します。またヨーロッパのグループ会社のAI担当とも連携し、グローバルな視点でAIプロジェクトをリードしていただきます。主な業務内容は以下のとおりです。
■業務内容
- AI活用戦略の策定と実行
- ビジネス部門と連携し、AIプロジェクトの要件定義、設計、実装、評価を行う
- 製造プロセスのデータ分析とAIモデルの開発・運用
- 生成AI技術の導入と活用による業務効率化の推進
- IoT技術を活用した製造現場のデータ収集と分析
- ヨーロッパのグループ会社との連携を通じたグローバルなAIプロジェクトの推進
- AI技術の最新動向の調査と社内への導入
- 社員のAIリテラシー向上のための教育・トレーニングの実施
（変更範囲：国内および海外における会社の定める業務全般）
■キャリアパス
まずはハンズオンでAI活用戦略等に携わっていただき、
将来は組織拡大に応じてメンバーのマネジメントもお任せしたいと考えております。
■求人企業について
同社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など
幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。
昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の
不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと
考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、
新たな分野の新製品開発も行っております。
■業務内容
- AI活用戦略の策定と実行
- ビジネス部門と連携し、AIプロジェクトの要件定義、設計、実装、評価を行う
- 製造プロセスのデータ分析とAIモデルの開発・運用
- 生成AI技術の導入と活用による業務効率化の推進
- IoT技術を活用した製造現場のデータ収集と分析
- ヨーロッパのグループ会社との連携を通じたグローバルなAIプロジェクトの推進
- AI技術の最新動向の調査と社内への導入
- 社員のAIリテラシー向上のための教育・トレーニングの実施
（変更範囲：国内および海外における会社の定める業務全般）
■キャリアパス
まずはハンズオンでAI活用戦略等に携わっていただき、
将来は組織拡大に応じてメンバーのマネジメントもお任せしたいと考えております。
■求人企業について
同社のコイル部品・モジュール製品は、自動車や家電、太陽光発電や医療機器など
幅広い用途に使われており、2023年12月期には2期連続での最高益を更新しました。
昨今は地政学リスクの高まりやEVに対する様子見姿勢等の
不安定な外部環境ではありますが、中長期的に脱炭素化の流れは継続していくと
考えており、グリーンエネルギー関連をはじめ、
新たな分野の新製品開発も行っております。
求める経験 / スキル
【必須条件】
- 製造業におけるAI活用の実務経験（5年以上）
- データサイエンス、機械学習、ディープラーニング等に関する知識と実践経験
- 英語での業務遂行能力（ビジネスレベル）
【歓迎条件】
- 生成AIに関する知識と実践経験
- IoT技術の導入と運用経験
- Python、R、SQLなどのプログラミングスキル
- ビジネス部門とのコミュニケーション能力とプロジェクトマネジメントスキル
- グローバルな視点での業務推進能力
- 自律的に業務を遂行できる能力とハンズオンでの実践力
- 製造業におけるAI活用の実務経験（5年以上）
- データサイエンス、機械学習、ディープラーニング等に関する知識と実践経験
- 英語での業務遂行能力（ビジネスレベル）
【歓迎条件】
- 生成AIに関する知識と実践経験
- IoT技術の導入と運用経験
- Python、R、SQLなどのプログラミングスキル
- ビジネス部門とのコミュニケーション能力とプロジェクトマネジメントスキル
- グローバルな視点での業務推進能力
- 自律的に業務を遂行できる能力とハンズオンでの実践力
従業員数
15,455名
（連結(2023年時点)）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
15,455名
（連結(2023年時点)）
パワープール株式会社
仕事内容
電力市場の価格動向・需給バランス・政策動向などを分析し、発電・小売・トレ-ディング戰略の意思決定を支援します。
主な業務は以下の通りです：
1. JEPX(日本卸電力取引所)や容量市場、需給調整市場などの価格デ一タ分析
2. 政策・規制(再工ネ、FT/FIP、容量メカ二ズム等)の調査と影響分析
3. 社内向けレポ-トやトレ-ディング部門へのインサイト提供
4. 数値シミュレ-ションや収益予測ツ-ルの開発支援
デ-タ分析力・市場理解・エネルギ-政策の知識が求められる職種です。
主な業務は以下の通りです：
1. JEPX(日本卸電力取引所)や容量市場、需給調整市場などの価格デ一タ分析
2. 政策・規制(再工ネ、FT/FIP、容量メカ二ズム等)の調査と影響分析
3. 社内向けレポ-トやトレ-ディング部門へのインサイト提供
4. 数値シミュレ-ションや収益予測ツ-ルの開発支援
デ-タ分析力・市場理解・エネルギ-政策の知識が求められる職種です。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■日本語レベル:N1(ビジネスレベル)
■金融/産業/電カ業界にコンサルタントとして従事する経験
■日本語レベル:N1(ビジネスレベル)
■金融/産業/電カ業界にコンサルタントとして従事する経験
従業員数
5名
勤務地
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5名
株式会社九州フィナンシャルグループ
仕事内容
銀行を中心にグループを束ねる九州フィナンシャルグループにてデジタル企画グループとしてグループ各社や社内各部における業務課題の解決をデジタル技術にてサポートいただくお仕事になります。
【具体的には】
・データベース構築、利活用環境の構築、整備
・データ分析とレポーティング（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
・オープンAPI等で入手可能データと非構造化データ（画像・音声・自然言語の蓄積と活用）の分析
・アプリ等の開発によるITベース業務運営の改善・効率化
・先端技術動向を踏まえたシステム対応
・ベンダー・コンサル等から提案されるAI案件の技術検証等
・DX人材の育成・勉強会の実施
（ポイント）
・同社の各部署のデータやグループ各社の情報など、取り扱うことが出来るデータの種類が豊富です。
・金融機関ゆえにデータの正確性・信頼性も高くなっています。
・攻めと守りのDXを通して、様々な経験や新たなチャレンジを積むことが可能です。
【具体的には】
・データベース構築、利活用環境の構築、整備
・データ分析とレポーティング（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
・オープンAPI等で入手可能データと非構造化データ（画像・音声・自然言語の蓄積と活用）の分析
・アプリ等の開発によるITベース業務運営の改善・効率化
・先端技術動向を踏まえたシステム対応
・ベンダー・コンサル等から提案されるAI案件の技術検証等
・DX人材の育成・勉強会の実施
（ポイント）
・同社の各部署のデータやグループ各社の情報など、取り扱うことが出来るデータの種類が豊富です。
・金融機関ゆえにデータの正確性・信頼性も高くなっています。
・攻めと守りのDXを通して、様々な経験や新たなチャレンジを積むことが可能です。
求める経験 / スキル
【必須】
事業会社でのデジタル企画・開発経験をお持ちの方
■サーバーサイドでのエンジニア経験をお持ちの方
■コーディングの経験をお持ちの方（言語や年数は問わず）
【歓迎】
■統計２級やG検定などのご資格をお持ちの方
■生成AIを活用した業務の生産性向上について実績のある方
事業会社でのデジタル企画・開発経験をお持ちの方
■サーバーサイドでのエンジニア経験をお持ちの方
■コーディングの経験をお持ちの方（言語や年数は問わず）
【歓迎】
■統計２級やG検定などのご資格をお持ちの方
■生成AIを活用した業務の生産性向上について実績のある方
従業員数
4,596名
勤務地
熊本県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
4,596名
SOMPOひまわり生命保険株式会社
仕事内容
■業務内容
当社430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま（既契約者）を健康にするための分析、仮説立案、ソリューション（施策）起案、および知見の蓄積等を行っていただきます。
・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析、仮説立案・検証
・データ分析結果を踏まえたビジネス施策の提案
・データマネジメントの設計及び実装
■技術環境
・使用言語：SQL、Python、R
・環境：AWS(Athena,Sagemeker)、Treasure Data,SAS,Tableau
■当ポジションの魅力
・当社の戦略の柱である「保険＋健康（Insurhealth：インシュアヘルス）」の提供にはデータ活用が不可欠であり、データ活用を通じて会社の意思決定に関わることができます
・会社のあらゆるデータにアクセスし、データ面からビジネス課題を解決することで大きな達成感を得ることができます
当社430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま（既契約者）を健康にするための分析、仮説立案、ソリューション（施策）起案、および知見の蓄積等を行っていただきます。
・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析、仮説立案・検証
・データ分析結果を踏まえたビジネス施策の提案
・データマネジメントの設計及び実装
■技術環境
・使用言語：SQL、Python、R
・環境：AWS(Athena,Sagemeker)、Treasure Data,SAS,Tableau
■当ポジションの魅力
・当社の戦略の柱である「保険＋健康（Insurhealth：インシュアヘルス）」の提供にはデータ活用が不可欠であり、データ活用を通じて会社の意思決定に関わることができます
・会社のあらゆるデータにアクセスし、データ面からビジネス課題を解決することで大きな達成感を得ることができます
求める経験 / スキル
～業界未経験歓迎～
■必須要件：以下いずれかを満たす方
・データを活用した仮説立案、検証のご経験をお持ちの方
・データサイエンスの企画、実務の経験をお持ちの方
必須資格：第一種運転免許普通自動車
■必須要件：以下いずれかを満たす方
・データを活用した仮説立案、検証のご経験をお持ちの方
・データサイエンスの企画、実務の経験をお持ちの方
必須資格：第一種運転免許普通自動車
従業員数
2,712名
（2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,712名
（2025年3月現在）
株式会社バルカー
仕事内容
【業務内容】
データ活用で、バルカーの事業成長を加速させる
1927年の創業以来、日本の基幹産業を支え続けてきたバルカーは今、大きな転換点を迎えています。30代の社長が率いる新経営体制のもと、全社を挙げてDXを加速させています。
本ポジションであるデータエンジニアには、事業活動の根幹となるデータを整備・活用し、ビジネスの成長を支える強固な基盤を構築する役割を担っていただきます。
あなたのミッションは、単にシステムを開発することではありません。社内外に散在するデータを統合・可視化し、業務プロセスの自動化を推進することで、データドリブンな事業運営を実現することそのものです。
具体的には、以下の領域で専門性を発揮していただきます。
・データ基盤の構築・運用:
Salesforceを中核に、AWSなどを活用して、信頼性の高いデータ連携基盤を設計・構築します。
・業務プロセスの最適化:
営業・マーケティング部門などと連携し、彼らの業務プロセスを深く理解した上で、データの力で課題解決や自動化を推進します。
・データ活用の推進:
経営層や事業部門が必要とするKPIを可視化するダッシュボードを構築し、データに基づいた迅速な意思決定を支援します。
【仕事の特色・魅力】
・企業文化：100年企業のアセット × スタートアップのスピード感
東証プライム上場企業としての安定した経営基盤がありながら、組織風土はベンチャーそのもの。
経営陣との距離も近く、データ活用に関する良いアイデアは即座に採用され、スピーディに実行に移せる裁量権の大きな環境です。
・事業の魅力：産業インフラの未来を変えるDXサービス
あなたが構築したデータ基盤やダッシュボードが、営業戦略やマーケティング施策の立案に直接活用されます。
自分の仕事が事業の成長にどう貢献しているかを、数字でダイレクトに実感できるポジションです。
【具体的な仕事内容】
・Salesforce（Sales Cloud, Service Cloud等）を中核とした業務システムの開発・機能拡張（Apex, LWC, Flow）
・AWS（Lambda, Glue, S3等）を用いた、外部システムとのデータ連携（ETL/ELT）パイプラインの設計・開発・運用
・営業・マーケティングプロセスの自動化・効率化を目的としたシステム改修
・経営・事業部門向けのKPIダッシュボードの設計・構築（Salesforce, Tableau, Looker Studio等）
・パートナー企業向けポータルサイトの構築・機能拡張（Salesforce Experience Cloud）
・データ品質を維持・向上させるためのデータマネジメントプロセスの設計・運用
【技術スタック】
・CRM/SFA: Salesforce (Apex, LWC, SOQL, Flow)
・クラウド: AWS (Lambda, S3, Glue, Step Functions, EventBridge)
・BI/可視化: Tableau, Looker Studio, Salesforce Reports & Dashboards
・プログラミング言語: Python, SQL
・CI/CD: Salesforce DX, GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Notion
【デジタル開発部について】
デジタル開発部 特設ページです↓
https://www.valqua.co.jp/recruit/digital.html
データ活用で、バルカーの事業成長を加速させる
1927年の創業以来、日本の基幹産業を支え続けてきたバルカーは今、大きな転換点を迎えています。30代の社長が率いる新経営体制のもと、全社を挙げてDXを加速させています。
本ポジションであるデータエンジニアには、事業活動の根幹となるデータを整備・活用し、ビジネスの成長を支える強固な基盤を構築する役割を担っていただきます。
あなたのミッションは、単にシステムを開発することではありません。社内外に散在するデータを統合・可視化し、業務プロセスの自動化を推進することで、データドリブンな事業運営を実現することそのものです。
具体的には、以下の領域で専門性を発揮していただきます。
・データ基盤の構築・運用:
Salesforceを中核に、AWSなどを活用して、信頼性の高いデータ連携基盤を設計・構築します。
・業務プロセスの最適化:
営業・マーケティング部門などと連携し、彼らの業務プロセスを深く理解した上で、データの力で課題解決や自動化を推進します。
・データ活用の推進:
経営層や事業部門が必要とするKPIを可視化するダッシュボードを構築し、データに基づいた迅速な意思決定を支援します。
【仕事の特色・魅力】
・企業文化：100年企業のアセット × スタートアップのスピード感
東証プライム上場企業としての安定した経営基盤がありながら、組織風土はベンチャーそのもの。
経営陣との距離も近く、データ活用に関する良いアイデアは即座に採用され、スピーディに実行に移せる裁量権の大きな環境です。
・事業の魅力：産業インフラの未来を変えるDXサービス
あなたが構築したデータ基盤やダッシュボードが、営業戦略やマーケティング施策の立案に直接活用されます。
自分の仕事が事業の成長にどう貢献しているかを、数字でダイレクトに実感できるポジションです。
【具体的な仕事内容】
・Salesforce（Sales Cloud, Service Cloud等）を中核とした業務システムの開発・機能拡張（Apex, LWC, Flow）
・AWS（Lambda, Glue, S3等）を用いた、外部システムとのデータ連携（ETL/ELT）パイプラインの設計・開発・運用
・営業・マーケティングプロセスの自動化・効率化を目的としたシステム改修
・経営・事業部門向けのKPIダッシュボードの設計・構築（Salesforce, Tableau, Looker Studio等）
・パートナー企業向けポータルサイトの構築・機能拡張（Salesforce Experience Cloud）
・データ品質を維持・向上させるためのデータマネジメントプロセスの設計・運用
【技術スタック】
・CRM/SFA: Salesforce (Apex, LWC, SOQL, Flow)
・クラウド: AWS (Lambda, S3, Glue, Step Functions, EventBridge)
・BI/可視化: Tableau, Looker Studio, Salesforce Reports & Dashboards
・プログラミング言語: Python, SQL
・CI/CD: Salesforce DX, GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Notion
【デジタル開発部について】
デジタル開発部 特設ページです↓
https://www.valqua.co.jp/recruit/digital.html
求める経験 / スキル
【必須】
・Salesforceにおける開発経験（Apex, Visualforce, LWCのいずれか）
・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験
・Python, Java, Node.jsなど、いずれかのプログラミング言語を用いたデータ処理・バッチ処理の開発経験
【歓迎要件】
・AWSを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にLambda, Glue, S3）
・BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いたダッシュボード構築経験
・Salesforce Experience Cloud（旧Community Cloud）の構築経験
・Salesforce認定テクニカルアーキテクト等の上位資格
・MA（Marketing Automation）ツールとの連携開発経験
【こんな方お待ちしています】
・営業やマーケティングなど、ビジネスサイドの業務に興味を持ち、その課題解決に貢献したい方
・複雑な業務要件やデータ構造を整理し、最適なシステム設計に落とし込める方
・「なぜこのデータが必要なのか」を常に考え、ビジネス価値の向上を追求できる方
・チーム内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
・Salesforceにおける開発経験（Apex, Visualforce, LWCのいずれか）
・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験
・Python, Java, Node.jsなど、いずれかのプログラミング言語を用いたデータ処理・バッチ処理の開発経験
【歓迎要件】
・AWSを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にLambda, Glue, S3）
・BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いたダッシュボード構築経験
・Salesforce Experience Cloud（旧Community Cloud）の構築経験
・Salesforce認定テクニカルアーキテクト等の上位資格
・MA（Marketing Automation）ツールとの連携開発経験
【こんな方お待ちしています】
・営業やマーケティングなど、ビジネスサイドの業務に興味を持ち、その課題解決に貢献したい方
・複雑な業務要件やデータ構造を整理し、最適なシステム設計に落とし込める方
・「なぜこのデータが必要なのか」を常に考え、ビジネス価値の向上を追求できる方
・チーム内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方
従業員数
426名
（グループでは1,536名（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
426名
（グループでは1,536名（2025年3月31日現在））
アルプスシステムインテグレーション株式会社
仕事内容
製造業の現場を支えるシステム開発（Obbligato）の業務をお任せします。
・導入、バージョンアップ、アドオン開発、保守運用(問合せ対応、障害調査、機能改修など)
※未経験でも安心！充実した教育カリキュラムと実務を通じて、スキルを習得できます。
※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務
・導入、バージョンアップ、アドオン開発、保守運用(問合せ対応、障害調査、機能改修など)
※未経験でも安心！充実した教育カリキュラムと実務を通じて、スキルを習得できます。
※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
・PLM製品（Obbligato等）を用いた開発・保守運用の経験
・業務系アプリケーションの開発経験 5年以上
【歓迎要件】
・リーダー、プロジェクト管理の実務経験がある方
・JavaBeans/VB.NET/C++の経験がある方
・宮城県、または福島県へのUターン転職（Iターン転職）を希望している方
・PLM製品（Obbligato等）を用いた開発・保守運用の経験
・業務系アプリケーションの開発経験 5年以上
【歓迎要件】
・リーダー、プロジェクト管理の実務経験がある方
・JavaBeans/VB.NET/C++の経験がある方
・宮城県、または福島県へのUターン転職（Iターン転職）を希望している方
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 750 万円
従業員数
550名
（（ALSIグループ合計：897名）（2025年6月時点））
東京エレクトロン宮城株式会社
仕事内容
【職務内容】
■データエンジニアとしてデータの整理～分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。
【具体的に】
まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。
整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。
■職務補足
分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
■データエンジニアとしてデータの整理～分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。
【具体的に】
まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。
整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。
■職務補足
分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。
【仕事内容と働く環境について 動画③】
https://ondemand.seminar.vcube.com/ondemand/os/e860cdc88439e21f1a29c53f06ecf673e3f27d92
求める経験 / スキル
【必須要件】
■生産に携わった経験
■数字を基に改善業務を行った経験
【歓迎要件】
■ビジネスレベルの英語力/中国語
■統計の基本的な知見（QC検定3級相当以上目安）
■半導体業界での経験
■デジタル技術による課題解決への興味
■R、Pythonなどのプログラミングの経験
【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
■生産に携わった経験
■数字を基に改善業務を行った経験
【歓迎要件】
■ビジネスレベルの英語力/中国語
■統計の基本的な知見（QC検定3級相当以上目安）
■半導体業界での経験
■デジタル技術による課題解決への興味
■R、Pythonなどのプログラミングの経験
【求める人物像】
■論理的思考と広い自然科学にたいしての理解と興味を有する方
■世界一の装置開発に携わりたいという志向をお持ちの方
■相手の意見を傾聴し、チームワークを大切にできる方
■論理的に考え、計画的に業務を遂行できる方
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
690 万円 ~ 1,580 万円
従業員数
2,114名
（2024年4月1日現在）
株式会社エーピーコミュニケーションズ
仕事内容
■ ポジション概要
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
■この業務で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
求める経験 / スキル
[必須のご経験]
下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
[歓迎するご経験]
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方
従業員数
480名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,014 万円
従業員数
480名
（2025年4月現在）
仕事内容
【具体的な業務内容】
データプラットフォームの開発・運用（AWS環境）
データ処理・ETL開発（Python、Shell）
SQLによるデータ抽出・加工、DWH（Redshift）を含む性能チューニング
DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用
サーバーレス処理（Lambdaなど）の開発
ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等）
※開発リーダー、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
データプラットフォームの開発・運用（AWS環境）
データ処理・ETL開発（Python、Shell）
SQLによるデータ抽出・加工、DWH（Redshift）を含む性能チューニング
DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用
サーバーレス処理（Lambdaなど）の開発
ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等）
※開発リーダー、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下全てを満たす方
SQL経験（コーディング・開発経験）
Linux環境での開発経験
Pythonでの開発経験
Gitでのソース管理
何らかのAWSのシステム構築または運用経験
※AWS Batch + AWS Fargateの開発経験がある方は特に歓迎
【歓迎要件】
DWH系DBの設計業務、開発業務
※Redshiftの性能チューニング経験がある方は特に歓迎
医療系システムの構築・運用保守経験
ネットワーク関連の資格、セキュリティ関連の資格をお持ちの方
医療情報技師
以下全てを満たす方
SQL経験（コーディング・開発経験）
Linux環境での開発経験
Pythonでの開発経験
Gitでのソース管理
何らかのAWSのシステム構築または運用経験
※AWS Batch + AWS Fargateの開発経験がある方は特に歓迎
【歓迎要件】
DWH系DBの設計業務、開発業務
※Redshiftの性能チューニング経験がある方は特に歓迎
医療系システムの構築・運用保守経験
ネットワーク関連の資格、セキュリティ関連の資格をお持ちの方
医療情報技師
従業員数
45名
（2025年6月）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
45名
（2025年6月）
仕事内容
★NTT西日本を割当先とする第三者割当増資により、1.5億円の資金調達を実施。
★NTTビジネスソリューション株式会社と業務提携契約を締結。
★上場企業 ベルトラ株式会社 子会社、親会社より６億円の資金調達。
★東京メトロ・都営交通・京成電鉄・東京スカイツリー®、WeChatミニプログラム（テンセント）と連携。
https://www.tetsudo.com/news/3010/
★東京メトロと資本業務提携を締結。
https://www.linktivity.co.jp/pr/tokyo-metro
■リンクティブティ（株）とは、
LINKTIVITYは、訪日客向けの旅行事業DX推進のソリューションを提供しています。
これまでも京成電鉄、東京メトロ、都営地下鉄といった交通機関、そして東京スカイツリーなどの観光スポットと連携し、eチケットプラットフォームなどを展開しています。
■直近の実績・リリース情報
リンクティビティ株式会社（LINKTIVITY）とTencent Japan合同会社WeChat Pay、京成電鉄株式会社、東京地下鉄株式会社、東京都交通局及び東京スカイツリーと連携し、2023年11月14日より、中国からの訪日旅行者向けにWeChatミニプログラムでの鉄道乗車券、観光施設入場券の販売を開始いたします。
今回、WeChatを運営するテンセント社と連携し、訪日中国人旅行者に便利なWeChat Payでチケットを購入できるWeChatミニプログラム「旅日」を展開いたします。WeChatミニプログラムはDAU（１日あたりのアクティブユーザー）が6億ユーザー数を達成、13億超えWeChatユーザーが利用可能のプラットフォームです。交通機関や観光スポットとの連携は、訪日中国人旅行者に対するさらなる利便性向上とそれによる訪日客の混雑緩和が期待されます。
ご経験に応じ、下記のポジションを提案させて頂きます。
★ソリューション営業
★経理
★国内アカウントマネージャー
★海外アカウントマネージャー
★法人向ソリューション営業
★新規事業開発
★事業開発・業務提携
★バックエンドエンジニア、
★フロントエンドエンジニア、
★IOSエンジニア
★Androidエンジニア
★自社Saas製品プロダクト開発PM
★自社Saas製品プロダクトPdM
★QAエンジニア
★組み込みエンジニア
など…
詳細につき、エージェントと面談の際に詳しいお話をさせて頂きます。
【業務内容】
自社のSaaS型交通・MaaS・観光プラットフォームの開発を行います。
【配属先】
自社プラットフォーム事業部、OR交通・観光インフラ事業部
【当ポジションの魅力】
自社サービスの構築と成長フェーズに関わることができる。
次世代の交通・MaaS・観光プラットフォームの開発に関わることで、世の中の移動と旅行のスタイルを変えるチャンスが与えられます。
働き方につき、新しい技術を携われ、少数精鋭のチームで、範囲が広くやりがいのある仕事ができます。手法やフレームワークに固執せずに、柔軟にプロジェクトを進められます。
★NTTビジネスソリューション株式会社と業務提携契約を締結。
★上場企業 ベルトラ株式会社 子会社、親会社より６億円の資金調達。
★東京メトロ・都営交通・京成電鉄・東京スカイツリー®、WeChatミニプログラム（テンセント）と連携。
https://www.tetsudo.com/news/3010/
★東京メトロと資本業務提携を締結。
https://www.linktivity.co.jp/pr/tokyo-metro
■リンクティブティ（株）とは、
LINKTIVITYは、訪日客向けの旅行事業DX推進のソリューションを提供しています。
これまでも京成電鉄、東京メトロ、都営地下鉄といった交通機関、そして東京スカイツリーなどの観光スポットと連携し、eチケットプラットフォームなどを展開しています。
■直近の実績・リリース情報
リンクティビティ株式会社（LINKTIVITY）とTencent Japan合同会社WeChat Pay、京成電鉄株式会社、東京地下鉄株式会社、東京都交通局及び東京スカイツリーと連携し、2023年11月14日より、中国からの訪日旅行者向けにWeChatミニプログラムでの鉄道乗車券、観光施設入場券の販売を開始いたします。
今回、WeChatを運営するテンセント社と連携し、訪日中国人旅行者に便利なWeChat Payでチケットを購入できるWeChatミニプログラム「旅日」を展開いたします。WeChatミニプログラムはDAU（１日あたりのアクティブユーザー）が6億ユーザー数を達成、13億超えWeChatユーザーが利用可能のプラットフォームです。交通機関や観光スポットとの連携は、訪日中国人旅行者に対するさらなる利便性向上とそれによる訪日客の混雑緩和が期待されます。
ご経験に応じ、下記のポジションを提案させて頂きます。
★ソリューション営業
★経理
★国内アカウントマネージャー
★海外アカウントマネージャー
★法人向ソリューション営業
★新規事業開発
★事業開発・業務提携
★バックエンドエンジニア、
★フロントエンドエンジニア、
★IOSエンジニア
★Androidエンジニア
★自社Saas製品プロダクト開発PM
★自社Saas製品プロダクトPdM
★QAエンジニア
★組み込みエンジニア
など…
詳細につき、エージェントと面談の際に詳しいお話をさせて頂きます。
【業務内容】
自社のSaaS型交通・MaaS・観光プラットフォームの開発を行います。
【配属先】
自社プラットフォーム事業部、OR交通・観光インフラ事業部
【当ポジションの魅力】
自社サービスの構築と成長フェーズに関わることができる。
次世代の交通・MaaS・観光プラットフォームの開発に関わることで、世の中の移動と旅行のスタイルを変えるチャンスが与えられます。
働き方につき、新しい技術を携われ、少数精鋭のチームで、範囲が広くやりがいのある仕事ができます。手法やフレームワークに固執せずに、柔軟にプロジェクトを進められます。
求める経験 / スキル
口頭にてご説明させて頂きます。
従業員数
85名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
85名
株式会社U-NEXT
仕事内容
【U-NEXTとは】
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【参考URL】
キャリアサイト：働き方にまつわる詳細な情報
https://careers.unext.co.jp/
note：コーポレート情報、動画配信業界情報
https://note.com/unext_co
【求人内容】
技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。
データ基盤の開発 。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
アドホックなデータ集計依頼の対応
【利用ツール】
データ基盤 : BigQuery / Treasure Data
データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag
BIツール : Looker / Looker Studio
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【参考URL】
キャリアサイト：働き方にまつわる詳細な情報
https://careers.unext.co.jp/
note：コーポレート情報、動画配信業界情報
https://note.com/unext_co
【求人内容】
技術者としてビジネス上の課題解決に幅広く携わっていただきます。具体的には下記のような業務です。
データ基盤の開発 。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
アドホックなデータ集計依頼の対応
【利用ツール】
データ基盤 : BigQuery / Treasure Data
データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag
BIツール : Looker / Looker Studio
求める経験 / スキル
■必須スキル・経験・姿勢
・分析用のSQLの作成経験、Pythonを利用した開発経験
・分析用のテーブル、ログデータの設計経験
・データの活用に必要なデータパイプラインの設計経験
・BIツールの利用経験
・分析用のSQLの作成経験、Pythonを利用した開発経験
・分析用のテーブル、ログデータの設計経験
・データの活用に必要なデータパイプラインの設計経験
・BIツールの利用経験
従業員数
312名
（2021年8月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
312名
（2021年8月現在）
株式会社U-NEXT
仕事内容
【U-NEXTとは】
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【求人内容】
・データ分析とインサイト提供
大規模データセットを分析し、洞察を発掘する
・データ可視化
分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する
・予測モデリング
予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する
U-NEXTは、2007年のサービス開始以来、日本のSVOD（定額制動画配信）市場をリードしてきました。急成長を遂げる国内SVOD業界において17.9%の市場シェアを獲得し、Netflixに次ぐ第2位の地位を確立（金額ベース・2025年・GEM Partners株式会社調べ）。日本企業として堂々の首位を維持しながら、持続的な成長と収益性を両立させています。
当社の強みの一つは、徹底した自社開発へのこだわりです。急速に進化するオンラインストリーミング技術に迅速に対応し、真にユーザー視点に立った使いやすいサービスを提供するため、全ての開発工程を自社でコントロールする体制を構築しています。その結果、iOSアプリは4.6、Androidアプリは4.3（いずれも5.0満点）という高い評価を利用者から獲得しています。
U-NEXTは、高度な技術力と柔軟なビジネス展開力が求められる成長市場において、今後も業界のリーディングカンパニーとしての地位を強化していくため、各分野のプロフェッショナルを積極的に採用しています。私たちは、熱意と能力を兼ね備えた人材との出会いを心から楽しみにしています。
【求人内容】
・データ分析とインサイト提供
大規模データセットを分析し、洞察を発掘する
・データ可視化
分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する
・予測モデリング
予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する
求める経験 / スキル
■必要要件
・データアナリスト / Data Analystに相当する1年以上の実務経験
・SQLやその他のプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験
・以下に該当する分野の修士号もしくは博士号を保持、あるいは相当するビジネス・アカデミック上の経験
└統計学
└工学・情報科学・コンピューターサイエンス等、基礎統計学の修得を前提とする学術分野分野
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
■歓迎要件
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・事業やサービス成長のモデル構築や目標KPIを定めた経験
・Python, Rなどを用いた統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・機械学習）
・データアナリスト / Data Analystに相当する1年以上の実務経験
・SQLやその他のプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験
・以下に該当する分野の修士号もしくは博士号を保持、あるいは相当するビジネス・アカデミック上の経験
└統計学
└工学・情報科学・コンピューターサイエンス等、基礎統計学の修得を前提とする学術分野分野
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
■歓迎要件
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
・データマネジメントに関する専門知識や経験
・事業やサービス成長のモデル構築や目標KPIを定めた経験
・Python, Rなどを用いた統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・機械学習）
従業員数
312名
（2021年8月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
312名
（2021年8月現在）
株式会社LegalOn Technologies
仕事内容
私たちは、法的知見とAI分野における高い開発力を持つリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初よりAIを搭載したリーガルテックサービスの開発に注力し、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、法務業務を全方位でカバーするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。さらに、日本国内だけでなくグローバル事業においては、AI契約レビューサービス「LegalOn Global」を米国と英国でリリース。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年にはワンクリックで社内ルールの確認やコーポレート全般の論点を把握できる、コーポレートに特化した生成AIソリューション「AIカウンセル CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する“リーガルドキュメントグラフ”や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載し、先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現しています。
▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
【仕事内容】
アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。
■どういう使命や課題に取り組むのか
- 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する
- アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する
- ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する
■どういう業務に取り組むのか
アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。
- データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
- データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
- 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
- データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する
- 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
- 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
- データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
- 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する
【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
2017年の設立当初よりAIを搭載したリーガルテックサービスの開発に注力し、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、法務業務を全方位でカバーするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。さらに、日本国内だけでなくグローバル事業においては、AI契約レビューサービス「LegalOn Global」を米国と英国でリリース。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年にはワンクリックで社内ルールの確認やコーポレート全般の論点を把握できる、コーポレートに特化した生成AIソリューション「AIカウンセル CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する“リーガルドキュメントグラフ”や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載し、先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現しています。
▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6
【仕事内容】
アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。
■どういう使命や課題に取り組むのか
- 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する
- アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する
- ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する
■どういう業務に取り組むのか
アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。
- データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
- データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
- 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
- データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する
- 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
- 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
- データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
- 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する
【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
求める経験 / スキル
■必須スキル
- 3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある
- 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある
- Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある
- GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある
- 何らかのプログラミング言語を使用して、チーム内でコードレビューのフローを経て、社内外を問わずステークホルダーに対して成果物を提供した経験がある
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している
■歓迎スキル
- ビジネスレベル以上の英会話能力がある（Speaking・Listeningともに対応ができる）
- DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験がある
- dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある
- データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある
- CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる
- 3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある
- 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある
- Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある
- GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある
- 何らかのプログラミング言語を使用して、チーム内でコードレビューのフローを経て、社内外を問わずステークホルダーに対して成果物を提供した経験がある
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している
■歓迎スキル
- ビジネスレベル以上の英会話能力がある（Speaking・Listeningともに対応ができる）
- DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験がある
- dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある
- データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある
- CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる
従業員数
559名
（2024年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
559名
（2024年10月現在）
株式会社電通総研
仕事内容
●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）
クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発
・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
・他本部のデータ利活用に関する案件の支援
●職務内容
＜期待役割＞
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
(1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能
(2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める
(3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる
クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発
・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
・他本部のデータ利活用に関する案件の支援
●職務内容
＜期待役割＞
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
(1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能
(2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める
(3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる
求める経験 / スキル
●以下すべての経験、スキルを有する方
・DMBOK
・ビッグデータ基盤構築スキル、経験
・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験
・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル
・ETL全般
●下記の知識・経験があれば尚可
・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど
・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど
・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど
・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど
・データオブザーバビリティ： decube, OpenMetadataなど
・セマンティックデータ： Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど
・DWH構成用Infrastructure as Code： Titanなど
・リアルタイム分析： StarRocks, Dorisなど
●期待する人物像
・技術を中心とした実践力を伴う、硬派なデータエンジニアを目指したい方
・DMBOK
・ビッグデータ基盤構築スキル、経験
・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験
・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル
・ETL全般
●下記の知識・経験があれば尚可
・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど
・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど
・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど
・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど
・データオブザーバビリティ： decube, OpenMetadataなど
・セマンティックデータ： Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど
・DWH構成用Infrastructure as Code： Titanなど
・リアルタイム分析： StarRocks, Dorisなど
●期待する人物像
・技術を中心とした実践力を伴う、硬派なデータエンジニアを目指したい方
従業員数
4,413名
（2024年12月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,170 万円
従業員数
4,413名
（2024年12月末現在）
アライドアーキテクツ株式会社
仕事内容
=======
◎仕事内容
=======
AE（営業）と連携し、ナショナルクライアント（食品・コスメ・小売等）の戦略立案から実行までをリードします。
■インサイト分析と戦略立案
・自社AI『Kaname』に蓄積された膨大な「顧客の声（VOC）」からの、マーケティングの起点となるインサイト発掘
・「どのターゲットに、何を、どう届けるか」を定義した、クライアントの事業成長を数年スパンで支える全体戦略の構築
■カスタマイズ提案の作成
・デジタル広告、PR、UGC、CRMなど多角的な手法を組み合わせた、課題解決に最適なマーケティングミックスの企画
・自社プロダクトを核とした独自性の高いカスタムソリューションの構築、および説得力のあるストーリーでの提案
■プロジェクトのクオリティ統括
・運用・制作チームへのディレクションを通じた、戦略の着実な実行フェーズへの落とし込みと統括
・ROI/ROAS等の数値成果の分析・管理を通じた、クライアントの事業利益に直結する納品物の品質担保
◆Kaname（かなめ）とは：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax
蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。
◆顧客業界について
食品・健康食品・飲料、化粧品・日用品といった消費財を中心に、小売、金融までtoC大手企業。
例）ニップン、ニチレイフーズ、ポッカサッポロフード&ビバレッジ、ハウス食品、マンナンライフ、キユーピー、健康家族、キューサイ、ポーラ、サンスター、ニトリ、クレディセゾンetc
============
◎ここで働く魅力
============
■「AIデータ×構想力」で、ナショナルクライアントの事業戦略パートナーへ
自社開発のAIプラットフォーム『Kaname』という独自の武器と、エンタープライズ領域で求められる緻密な戦略立案能力を掛け合わせ、大手企業の事業課題に深く入り込みます。単なる広告手法の提示に留まらず、データに基づきクライアントの経営・事業戦略を共に描くパートナーとして、市場価値の高いコンサルティングスキルを磨ける環境です。
■「未完成な市場」を切り拓く、変革の旗振り役
膨大な顧客の声（VOC）を事業成長に活かしきれていないという大きな課題があります。この未完成な市場に対し、最新のAIテクノロジーを伝統的な企業の意思決定プロセスに導入していく。自らのプランニングによって、テクノロジーで「市場の当たり前」を塗り替えていく、エキサイティングな挑戦が可能です。
■100名規模である「上場企業の基盤 × ベンチャーの社風」がもたらす圧倒的な裁量
東証グロース上場企業としての信頼・実績がありながら、組織は100名規模。意思決定が非常に速く、新しい施策やプロダクト開発への挑戦を推奨する風土です。一人ひとりが事業に与えるインパクトをダイレクトに実感しながら、主体的に組織やサービスを創り上げていく醍醐味を味わえます。
◎仕事内容
=======
AE（営業）と連携し、ナショナルクライアント（食品・コスメ・小売等）の戦略立案から実行までをリードします。
■インサイト分析と戦略立案
・自社AI『Kaname』に蓄積された膨大な「顧客の声（VOC）」からの、マーケティングの起点となるインサイト発掘
・「どのターゲットに、何を、どう届けるか」を定義した、クライアントの事業成長を数年スパンで支える全体戦略の構築
■カスタマイズ提案の作成
・デジタル広告、PR、UGC、CRMなど多角的な手法を組み合わせた、課題解決に最適なマーケティングミックスの企画
・自社プロダクトを核とした独自性の高いカスタムソリューションの構築、および説得力のあるストーリーでの提案
■プロジェクトのクオリティ統括
・運用・制作チームへのディレクションを通じた、戦略の着実な実行フェーズへの落とし込みと統括
・ROI/ROAS等の数値成果の分析・管理を通じた、クライアントの事業利益に直結する納品物の品質担保
◆Kaname（かなめ）とは：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax
蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。
◆顧客業界について
食品・健康食品・飲料、化粧品・日用品といった消費財を中心に、小売、金融までtoC大手企業。
例）ニップン、ニチレイフーズ、ポッカサッポロフード&ビバレッジ、ハウス食品、マンナンライフ、キユーピー、健康家族、キューサイ、ポーラ、サンスター、ニトリ、クレディセゾンetc
============
◎ここで働く魅力
============
■「AIデータ×構想力」で、ナショナルクライアントの事業戦略パートナーへ
自社開発のAIプラットフォーム『Kaname』という独自の武器と、エンタープライズ領域で求められる緻密な戦略立案能力を掛け合わせ、大手企業の事業課題に深く入り込みます。単なる広告手法の提示に留まらず、データに基づきクライアントの経営・事業戦略を共に描くパートナーとして、市場価値の高いコンサルティングスキルを磨ける環境です。
■「未完成な市場」を切り拓く、変革の旗振り役
膨大な顧客の声（VOC）を事業成長に活かしきれていないという大きな課題があります。この未完成な市場に対し、最新のAIテクノロジーを伝統的な企業の意思決定プロセスに導入していく。自らのプランニングによって、テクノロジーで「市場の当たり前」を塗り替えていく、エキサイティングな挑戦が可能です。
■100名規模である「上場企業の基盤 × ベンチャーの社風」がもたらす圧倒的な裁量
東証グロース上場企業としての信頼・実績がありながら、組織は100名規模。意思決定が非常に速く、新しい施策やプロダクト開発への挑戦を推奨する風土です。一人ひとりが事業に与えるインパクトをダイレクトに実感しながら、主体的に組織やサービスを創り上げていく醍醐味を味わえます。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■Webマーケティングソリューション（広告、PR等）の提案営業経験（3年以上）
・Webマーケティング、デジタルマーケティング、広告領域の提案営業経験
・単一商品の販売ではなく、顧客の課題に合わせて複数の手法を組み合わせたカスタマイズ提案を行ってきた経験
■Webマーケティング領域における、プロジェクトマネジメント経験
・複数の制作・運用チームを束ね、納期や品質を管理したPM経験
・クライアントの要望を適切にタスクへ落とし込み、プロジェクトを完遂させる実行力
■コンサルティング力、論理的思考力と資料作成能力
・データや事実に基づき、現状分析から解決策の提示までを論理的に構成し、PowerPoint等で提案書を作成できるスキル
・またはコンサルティング領域への高いご興味
【歓迎スキル】
■エンタープライズ（大手企業）へのアプローチ経験
・複数の部署や決裁者が関与する複雑な意思決定プロセスを、粘り強く推進した経験
・目標達成に向けた高いセルフマネジメント能力
■特定業界での専門知識
・化粧品、日用品、食品、EC、アパレルなど、toC向け消費財メーカーへの深い知見や人脈
■データ活用・分析の経験
・BIツール、CRM、ソーシャルリスニングツールなどを用いた分析や、そこからの戦略立案経験
【求める人物像】
■上場企業の「安定感」と、ベンチャーの「変化」を欲張りに楽しみたい方
東証グロース上場という確かな経営基盤・信頼がありながら、組織もサービスも絶えず進化を続けている、今もっとも「面白いフェーズ」にあります。「決まった型」をなぞるだけの安定では物足りない。状況に合わせて自らを変え、組織の成長フェーズそのものを自分の手で加速させることに喜びを感じる柔軟な方を求めています。
■エンタープライズ特有の「重厚なプロセス」を攻略できる方
大手企業ゆえの複雑な意思決定プロセスを、高い壁ではなく「攻略しがいのあるゲーム」と捉えられる方。AIプラットフォーム『Kaname』による「データ・論理性」と、クライアントの懐に深く入り込む「対面による情熱」。この両輪を駆使して、数年単位の長期にわたる合意形成を粘り強く推進できる方を求めています。
■AI×マーケティングの可能性に、強い好奇心を持てる方
「AIがどうマーケティングを進化させるのか？」という問いにワクワクし、自ら学び、その価値を顧客に伝えていきたい方。テクノロジーを単なるツールではなく、顧客の事業を劇的に変える「希望」として捉え、最先端の知見を常にアップデートし続けられる方。
■Webマーケティングソリューション（広告、PR等）の提案営業経験（3年以上）
・Webマーケティング、デジタルマーケティング、広告領域の提案営業経験
・単一商品の販売ではなく、顧客の課題に合わせて複数の手法を組み合わせたカスタマイズ提案を行ってきた経験
■Webマーケティング領域における、プロジェクトマネジメント経験
・複数の制作・運用チームを束ね、納期や品質を管理したPM経験
・クライアントの要望を適切にタスクへ落とし込み、プロジェクトを完遂させる実行力
■コンサルティング力、論理的思考力と資料作成能力
・データや事実に基づき、現状分析から解決策の提示までを論理的に構成し、PowerPoint等で提案書を作成できるスキル
・またはコンサルティング領域への高いご興味
【歓迎スキル】
■エンタープライズ（大手企業）へのアプローチ経験
・複数の部署や決裁者が関与する複雑な意思決定プロセスを、粘り強く推進した経験
・目標達成に向けた高いセルフマネジメント能力
■特定業界での専門知識
・化粧品、日用品、食品、EC、アパレルなど、toC向け消費財メーカーへの深い知見や人脈
■データ活用・分析の経験
・BIツール、CRM、ソーシャルリスニングツールなどを用いた分析や、そこからの戦略立案経験
【求める人物像】
■上場企業の「安定感」と、ベンチャーの「変化」を欲張りに楽しみたい方
東証グロース上場という確かな経営基盤・信頼がありながら、組織もサービスも絶えず進化を続けている、今もっとも「面白いフェーズ」にあります。「決まった型」をなぞるだけの安定では物足りない。状況に合わせて自らを変え、組織の成長フェーズそのものを自分の手で加速させることに喜びを感じる柔軟な方を求めています。
■エンタープライズ特有の「重厚なプロセス」を攻略できる方
大手企業ゆえの複雑な意思決定プロセスを、高い壁ではなく「攻略しがいのあるゲーム」と捉えられる方。AIプラットフォーム『Kaname』による「データ・論理性」と、クライアントの懐に深く入り込む「対面による情熱」。この両輪を駆使して、数年単位の長期にわたる合意形成を粘り強く推進できる方を求めています。
■AI×マーケティングの可能性に、強い好奇心を持てる方
「AIがどうマーケティングを進化させるのか？」という問いにワクワクし、自ら学び、その価値を顧客に伝えていきたい方。テクノロジーを単なるツールではなく、顧客の事業を劇的に変える「希望」として捉え、最先端の知見を常にアップデートし続けられる方。
従業員数
173名
（連結 (2024年12月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
173名
（連結 (2024年12月31日現在））
サイボウズ株式会社
仕事内容
社内のデータ活用推進を担当いただきます。
「データ活用文化醸成のための企画・実行」から「SQLやBIツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応いただきます。
【具体的な業務内容】
■データ活用文化の醸成
サイボウズでは「対話と議論」を重視しています（企業理念）。
「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。
社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。
■データ活用の推進
BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。
また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。
【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Microsoft Power BI、Redash
・ELTツール：dbt
・DWH：Google BigQuery
・リポジトリ管理：GitHub
【参考資料】
▼キャリア入社メンバーが語るサイボウズ データチームの職場紹介
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/d166ef699ed042
▼サイボウズ データチームのおしごと【前編：どんなことをしているか】
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/2b15079b58e4a3
▼サイボウズ データチームのおしごと【後編：どうやってしているか】
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/ce756fdf4a7115
▼採用ページ
https://cybozu.co.jp/recruit/
「データ活用文化醸成のための企画・実行」から「SQLやBIツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応いただきます。
【具体的な業務内容】
■データ活用文化の醸成
サイボウズでは「対話と議論」を重視しています（企業理念）。
「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。
社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。
■データ活用の推進
BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。
また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。
【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Microsoft Power BI、Redash
・ELTツール：dbt
・DWH：Google BigQuery
・リポジトリ管理：GitHub
【参考資料】
▼キャリア入社メンバーが語るサイボウズ データチームの職場紹介
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/d166ef699ed042
▼サイボウズ データチームのおしごと【前編：どんなことをしているか】
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/2b15079b58e4a3
▼サイボウズ データチームのおしごと【後編：どうやってしているか】
https://zenn.dev/cybozu_data/articles/ce756fdf4a7115
▼採用ページ
https://cybozu.co.jp/recruit/
求める経験 / スキル
■必須スキル：
・2年以上のBIツール利用・運用経験
・高度なSQL（ウィンドウ関数やCTEなど）を利用した集計・分析経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験
・社内勉強会の企画・講師経験
・社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験
■歓迎スキル：
・プロジェクトマネジメント経験
・統計的仮説検定や機械学習、生成AIなど、高度なデータ活用の実運用経験
・DMBOKに基づいたデータマネジメント経験
・2年以上のBIツール利用・運用経験
・高度なSQL（ウィンドウ関数やCTEなど）を利用した集計・分析経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験
・社内勉強会の企画・講師経験
・社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験
■歓迎スキル：
・プロジェクトマネジメント経験
・統計的仮説検定や機械学習、生成AIなど、高度なデータ活用の実運用経験
・DMBOKに基づいたデータマネジメント経験
従業員数
1,356名
（2025年12月末 連結）
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 800 万円
従業員数
1,356名
（2025年12月末 連結）
株式会社D.Force
仕事内容
データ活用で成果を獲得するために必要となる「データマネジメントの内製化」ができるよう、D.Forceでは自律的にデータマネジメントができる組織体制の構築と、その能力を高める支援を行います。
お客様に対して「データマネジメント業務の変革や課題解決を期待できるパートナー」となり伴走型のコンサルティングサービスを提供します。組織構築のご相談・診断/目標設定から、継続して成熟度を高めるための実務支援を実行します。したがって調査・助言のお仕事と、エンジニアリング実務を両方を含みます。
内製体制を成熟化していくためには、育成や採用などの領域までアドバイザーとして対応することもあります（これは当社内の一部メンバーが対応する業務です）。
データマネジメントの伴走支援は広い業務領域がありお客様との関わり方によって多くのコンピテンシーが求められます。社員の強みを生かしたジョブアサインとしており、コンピテンシーや得意領域、伸ばしていきたいスキルによって担当する役割を調整しています。すべての業務に精通することを求めるものではなく、尖った強みを持つ方が合う仕事だと考えています。
お客様のビジネス成長に強くコミットし、生産性と収益力向上につながるデータマネジメントのコンサルティングを目指していきます。
その上で、本ポジションにおいてはプロジェクトのリーダーとして、プロジェクトの提案・実行の責任者を担当していただきます。
【主な業務】
・データマネジメントに関する助言、要件定義支援、調査、データ基盤設計、データモデリング、データベース運用など、データマネジメント領域のうち、強みを発揮できる分野を担当
・データマネジメント領域におけるR&D
お客様に対して「データマネジメント業務の変革や課題解決を期待できるパートナー」となり伴走型のコンサルティングサービスを提供します。組織構築のご相談・診断/目標設定から、継続して成熟度を高めるための実務支援を実行します。したがって調査・助言のお仕事と、エンジニアリング実務を両方を含みます。
内製体制を成熟化していくためには、育成や採用などの領域までアドバイザーとして対応することもあります（これは当社内の一部メンバーが対応する業務です）。
データマネジメントの伴走支援は広い業務領域がありお客様との関わり方によって多くのコンピテンシーが求められます。社員の強みを生かしたジョブアサインとしており、コンピテンシーや得意領域、伸ばしていきたいスキルによって担当する役割を調整しています。すべての業務に精通することを求めるものではなく、尖った強みを持つ方が合う仕事だと考えています。
お客様のビジネス成長に強くコミットし、生産性と収益力向上につながるデータマネジメントのコンサルティングを目指していきます。
その上で、本ポジションにおいてはプロジェクトのリーダーとして、プロジェクトの提案・実行の責任者を担当していただきます。
【主な業務】
・データマネジメントに関する助言、要件定義支援、調査、データ基盤設計、データモデリング、データベース運用など、データマネジメント領域のうち、強みを発揮できる分野を担当
・データマネジメント領域におけるR&D
求める経験 / スキル
【必須】
・データ活用、構築、開発にかかわる実務経験10年以上
・データベース開発経験
【歓迎】
・当社の価値観に共感していただける方
・データマネジメントのコンサルティングプロジェクト管理経験(10年程度)
・データマネジメントのなにかの領域で上位5%のスキルがあると自己評価している方
・論理的な思考力／コミュニケーション能力が高い方
・ソリューション提案経験者
・Word、Excel、PowerPointのドキュメント作成経験が豊富
・データ活用、構築、開発にかかわる実務経験10年以上
・データベース開発経験
【歓迎】
・当社の価値観に共感していただける方
・データマネジメントのコンサルティングプロジェクト管理経験(10年程度)
・データマネジメントのなにかの領域で上位5%のスキルがあると自己評価している方
・論理的な思考力／コミュニケーション能力が高い方
・ソリューション提案経験者
・Word、Excel、PowerPointのドキュメント作成経験が豊富
従業員数
3名
（2024年12月5日時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
3名
（2024年12月5日時点）
株式会社D.Force
仕事内容
データ活用で成果を獲得するために必要となる「データマネジメントの内製化」ができるよう、D.Forceでは自律的にデータマネジメントができる組織体制の構築と、その能力を高める支援を行います。
お客様に対して「データマネジメント業務の変革や課題解決を期待できるパートナー」となり伴走型のコンサルティングサービスを提供します。組織構築のご相談・診断/目標設定から、継続して成熟度を高めるための実務支援を実行します。したがって調査・助言のお仕事と、エンジニアリング実務を両方を含みます。
内製体制を成熟化していくためには、育成や採用などの領域までアドバイザーとして対応することもあります（これは当社内の一部メンバーが対応する業務です）。
データマネジメントの伴走支援は広い業務領域がありお客様との関わり方によって多くのコンピテンシーが求められます。社員の強みを生かしたジョブアサインとしており、コンピテンシーや得意領域、伸ばしていきたいスキルによって担当する役割を調整しています。すべての業務に精通することを求めるものではなく、尖った強みを持つ方が合う仕事だと考えています。
お客様のビジネス成長に強くコミットし、生産性と収益力向上につながるデータマネジメントのコンサルティングを目指していきます。
その上で、本ポジションにおいてはプロジェクト担当者として、データ基盤設計、データモデリング、データベース運用など、データマネジメント領域の実務を担当していただきます。
お客様に対して「データマネジメント業務の変革や課題解決を期待できるパートナー」となり伴走型のコンサルティングサービスを提供します。組織構築のご相談・診断/目標設定から、継続して成熟度を高めるための実務支援を実行します。したがって調査・助言のお仕事と、エンジニアリング実務を両方を含みます。
内製体制を成熟化していくためには、育成や採用などの領域までアドバイザーとして対応することもあります（これは当社内の一部メンバーが対応する業務です）。
データマネジメントの伴走支援は広い業務領域がありお客様との関わり方によって多くのコンピテンシーが求められます。社員の強みを生かしたジョブアサインとしており、コンピテンシーや得意領域、伸ばしていきたいスキルによって担当する役割を調整しています。すべての業務に精通することを求めるものではなく、尖った強みを持つ方が合う仕事だと考えています。
お客様のビジネス成長に強くコミットし、生産性と収益力向上につながるデータマネジメントのコンサルティングを目指していきます。
その上で、本ポジションにおいてはプロジェクト担当者として、データ基盤設計、データモデリング、データベース運用など、データマネジメント領域の実務を担当していただきます。
求める経験 / スキル
【必須】
・データ活用、構築、開発にかかわる実務経験3年以上
【歓迎】
・当社の価値観に共感していただける方
・システム開発における要件定義・開発・プロジェクト推進などの業務経験者
・社内でも成果を出しているという自負（上位5%のスキルなど）がある方
・論理的な思考力／コミュニケーション能力が高い方
・ソリューション提案経験者
・Word、Excel、PowerPointのドキュメント作成経験が豊富
・データ活用、構築、開発にかかわる実務経験3年以上
【歓迎】
・当社の価値観に共感していただける方
・システム開発における要件定義・開発・プロジェクト推進などの業務経験者
・社内でも成果を出しているという自負（上位5%のスキルなど）がある方
・論理的な思考力／コミュニケーション能力が高い方
・ソリューション提案経験者
・Word、Excel、PowerPointのドキュメント作成経験が豊富
従業員数
3名
（2024年12月5日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
3名
（2024年12月5日時点）
FastLabel株式会社
仕事内容
■主な業務内容
FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成（=アノテーション）、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。
AI Enablement Unitは、FastLabel社の事業の1つである「AIモデル開発 」事業の顧客提案から入り、案件デリバリーを担う組織です。
＜具体的な業務＞
・ビジネス部門にて取得したアポイントに同席し、提案書作成協力、要件整理、見積対応
・AI モデル開発プロジェクトにおける下記3点をご担当頂きます。
①プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理
②詳細要件定義：仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
③デリバリー：アノテーターおよびMLエンジニアと連携しプロジェクト進行
・リピート案件の獲得、ビジネス部門との連携による顧客攻略
■仕事の醍醐味
今後市場価値の高い、AI開発コンサルタントを目指して頂けます。プロジェクト遂行と併せて、社内組織の立ち上げ及び仕組み化に中核メンバーとして携わることができるポジションです。
また、AIデータプラットフォーム『FastLabel』を自社開発する地盤を持ち、アノテーションサービスを提供する他の企業には無い技術力・提案力をもってお客様へ最大の価値をお届けすることを目指します。
■キャリアパス
・製造・建設・食品など、多岐に渡る業界のお客様と関わることが出来るため、AI 開発コンサルタントとしての幅広い経験を積む事ができます。
・MLエンジニア、アノテーターと連携してモデル開発をデリバリー、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。
・AI開発コンサルタントのマネジメント業務としてチームメンバーの統括や、他部署との連携を行いながら、急速に発展するAI開発の分野での知見を身に着けることができます。
将来的には、AIモデル開発事業責任者などへとご活躍頂けます。
FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成（=アノテーション）、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。
AI Enablement Unitは、FastLabel社の事業の1つである「AIモデル開発 」事業の顧客提案から入り、案件デリバリーを担う組織です。
＜具体的な業務＞
・ビジネス部門にて取得したアポイントに同席し、提案書作成協力、要件整理、見積対応
・AI モデル開発プロジェクトにおける下記3点をご担当頂きます。
①プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理
②詳細要件定義：仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
③デリバリー：アノテーターおよびMLエンジニアと連携しプロジェクト進行
・リピート案件の獲得、ビジネス部門との連携による顧客攻略
■仕事の醍醐味
今後市場価値の高い、AI開発コンサルタントを目指して頂けます。プロジェクト遂行と併せて、社内組織の立ち上げ及び仕組み化に中核メンバーとして携わることができるポジションです。
また、AIデータプラットフォーム『FastLabel』を自社開発する地盤を持ち、アノテーションサービスを提供する他の企業には無い技術力・提案力をもってお客様へ最大の価値をお届けすることを目指します。
■キャリアパス
・製造・建設・食品など、多岐に渡る業界のお客様と関わることが出来るため、AI 開発コンサルタントとしての幅広い経験を積む事ができます。
・MLエンジニア、アノテーターと連携してモデル開発をデリバリー、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。
・AI開発コンサルタントのマネジメント業務としてチームメンバーの統括や、他部署との連携を行いながら、急速に発展するAI開発の分野での知見を身に着けることができます。
将来的には、AIモデル開発事業責任者などへとご活躍頂けます。
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・お客様との深い信頼関係の構築経験
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力
▼歓迎スキル
・システム要件定義書作成経験
・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験
・開発チームとの協業経験
・機械学習に関する知識を有していること
※求める人物像
■FastLabelで活躍している人物像
・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
■FastLabelにマッチしない人物像
・ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方
・発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方
・組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
・お客様との深い信頼関係の構築経験
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力
▼歓迎スキル
・システム要件定義書作成経験
・エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験
・開発チームとの協業経験
・機械学習に関する知識を有していること
※求める人物像
■FastLabelで活躍している人物像
・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
■FastLabelにマッチしない人物像
・ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方
・発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方
・組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
従業員数
53名
（2024年2月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
53名
（2024年2月時点）
株式会社カホエンタープライズ
仕事内容
■小売り業界を中心とした様々な業界の顧客に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」の導入支援を行い、データ活用のサポートを行っていきます。
■これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。
【具体的な業務内容】
・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用
・Tableau操作トレーニング
・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行
■これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。
【具体的な業務内容】
・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用
・Tableau操作トレーニング
・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行
求める経験 / スキル
【必須】
・BIツールを扱った経験もしくはBIツールの販売経験がある方
・Python、SQL、R等を使ったデータ分析経験
【歓迎】
・DWH/ETLを構築または使用したご経験
・AWS/GCPなどクラウドのご経験
・SAS/SPSS/oracleなどを使用した経験がある方
・BIツールを扱った経験もしくはBIツールの販売経験がある方
・Python、SQL、R等を使ったデータ分析経験
【歓迎】
・DWH/ETLを構築または使用したご経験
・AWS/GCPなどクラウドのご経験
・SAS/SPSS/oracleなどを使用した経験がある方
従業員数
14名
（2025年4月時点）
勤務地
福岡県
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
14名
（2025年4月時点）
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