データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（13ページ目）
899件中の601〜650件を表示
株式会社kubell
仕事内容
＜ポジションのミッション・魅力＞
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
当社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。
kubellにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。
＜主な役割＞
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。
また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。
＜主な業務＞
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備
＜具体的には＞
■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定
■ AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進
■ データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進
■ データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築
■ 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備
■ チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
当社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。
kubellにおけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。
＜主な役割＞
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。
また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。
＜主な業務＞
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備
＜具体的には＞
■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定
■ AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進
■ データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進
■ データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築
■ 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備
■ チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
下記ご経験をお持ちの方
・データサイエンスもしくは機械学習モデルのの構築・評価・運用のリード経験
・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験（もしくは強い関心がある方）
・Python / SQL を用いた実務経験
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・0→1フェーズでの技術選定や分析環境の立ち上げ経験
・データサイエンス領域における組織文化の醸成や、標準化プロセスの策定経験
・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ具体的なインパクトを与えた経験
・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
・pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
・複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
・統計分析の実務経験
・仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
・実験計画法の設計と実装
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
・大規模データの効率的な処理
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・dbtの使用経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・AI / ML Opsに関する理解
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
下記ご経験をお持ちの方
・データサイエンスもしくは機械学習モデルのの構築・評価・運用のリード経験
・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験（もしくは強い関心がある方）
・Python / SQL を用いた実務経験
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・0→1フェーズでの技術選定や分析環境の立ち上げ経験
・データサイエンス領域における組織文化の醸成や、標準化プロセスの策定経験
・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ具体的なインパクトを与えた経験
・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
・pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
・複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
・統計分析の実務経験
・仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
・実験計画法の設計と実装
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
・大規模データの効率的な処理
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・dbtの使用経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・AI / ML Opsに関する理解
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
株式会社kubell
仕事内容
＜ポジションのミッション・魅力＞
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。
kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。
また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。
＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備
2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化
4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
＜使用技術・ツール＞
プログラミング言語
・SQL（Hive、Presto、など）
・Python
インフラ
・Snowflake
・TreasureData
ツール
・データエンジニアリング：dbt
・コード管理：GitHub
・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等
タスク管理
・JIRA
情報共有
・Chatwork
・Confluence
・Miro
・Slack
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
⚫︎導入社数95.3万社以上、775.2万アカウントという超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「Chatwork」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
⚫︎大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
⚫︎圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です
【2】kubellグループの事業戦略推進の支援
⚫︎事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
▶︎「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「Chatwork」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
▶︎「BPaaS戦略」
「Chatwork アシスタント」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
▶︎「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
⚫︎０→１、１→１０、１０→１００〜、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
⚫︎プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
⚫︎データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です
＜業務内容＞
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。
kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。
また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。
＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備
2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化
4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング
【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
＜使用技術・ツール＞
プログラミング言語
・SQL（Hive、Presto、など）
・Python
インフラ
・Snowflake
・TreasureData
ツール
・データエンジニアリング：dbt
・コード管理：GitHub
・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等
タスク管理
・JIRA
情報共有
・Chatwork
・Confluence
・Miro
・Slack
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
下記経験をお持ちの方
・データ分析基盤（DWH）の運用、またはデータマートの設計・構築経験
・ビジネス上の課題から必要なデータを特定し、SQL等を用いて解決に導いた経験
・周囲と円滑に連携しながら、主体的にプロジェクトを推進できる方
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど）
・パフォーマンスチューニングの実践経験
・BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか）
・ダッシュボードの設計・開発・運用
・ビジネス部門への導入支援とトレーニング経験
・dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発経験
・データモデリングのベストプラクティスの理解と実践
・LLMの特性を把握し、適切なプロンプト改善によって分析業務の効率化や業務課題を解決するスキル
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・クラウドプラットフォームにおけるAI/ML機能の活用経験
L Snowflake Intelligence（Cortex AIなど）、BigQuery ML、AWS AI Services等の活用経験
L クラウドネイティブなAI機能を活用したデータ分析や業務効率化の実践
・dbtを用いた複雑なデータモデリングの経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
・Pythonの実務経験
L pandas、numpy、matplotlib等を用いたデータ分析
L データの前処理、探索的データ分析（EDA）、自動化スクリプトの開発
・統計分析の実務経験
L 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用
下記経験をお持ちの方
・データ分析基盤（DWH）の運用、またはデータマートの設計・構築経験
・ビジネス上の課題から必要なデータを特定し、SQL等を用いて解決に導いた経験
・周囲と円滑に連携しながら、主体的にプロジェクトを推進できる方
＜要望条件＞
■下記いずれかの経験をお持ちの方
・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど）
・パフォーマンスチューニングの実践経験
・BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか）
・ダッシュボードの設計・開発・運用
・ビジネス部門への導入支援とトレーニング経験
・dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発経験
・データモデリングのベストプラクティスの理解と実践
・LLMの特性を把握し、適切なプロンプト改善によって分析業務の効率化や業務課題を解決するスキル
・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験
・クラウドプラットフォームにおけるAI/ML機能の活用経験
L Snowflake Intelligence（Cortex AIなど）、BigQuery ML、AWS AI Services等の活用経験
L クラウドネイティブなAI機能を活用したデータ分析や業務効率化の実践
・dbtを用いた複雑なデータモデリングの経験
・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス）
・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験
・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル
・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験
・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識
・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解
・Pythonの実務経験
L pandas、numpy、matplotlib等を用いたデータ分析
L データの前処理、探索的データ分析（EDA）、自動化スクリプトの開発
・統計分析の実務経験
L 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
698名
（（2025年12月末日時点、グループ従業員数））
明治安田生命保険相互会社
仕事内容
■業務概要
当社は2021年3月にDX戦略を発表して以来、デジタル戦略部が中心となって全社各部署のDX案件の推進を支援しております。このたび、体制強化のためデータ利活用案件を推進する中心的役割としてご活躍いただけるデータサイエンティストを募集いたします。保険商品に対してだけでなく、ヘルスケア領域や社内各部署での、デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データマネジメント全体を中心的な立場で推進頂くことを期待いたします。
■業務内容
ご経験を踏まえ以下業務をご担当いただきます。
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）
・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など）
・社内のプロジェクト参画
当社は2021年3月にDX戦略を発表して以来、デジタル戦略部が中心となって全社各部署のDX案件の推進を支援しております。このたび、体制強化のためデータ利活用案件を推進する中心的役割としてご活躍いただけるデータサイエンティストを募集いたします。保険商品に対してだけでなく、ヘルスケア領域や社内各部署での、デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データマネジメント全体を中心的な立場で推進頂くことを期待いたします。
■業務内容
ご経験を踏まえ以下業務をご担当いただきます。
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）
・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など）
・社内のプロジェクト参画
求める経験 / スキル
■必須
・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず）
- プログラミング経験（Python、R、SAS等）
- 機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を活用した機械学習モデルの作成経験
・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず）
- プログラミング経験（Python、R、SAS等）
- 機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を活用した機械学習モデルの作成経験
従業員数
47,385名
（うち営業職員36,546人）
勤務地
東京都
想定年収
720 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
47,385名
（うち営業職員36,546人）
富士フイルムソフトウエア株式会社
仕事内容
【仕事内容】
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
・バイオインフォマティクス
・数理最適化
・最適化、確率推論、データマイニング
・データ分析のソフトウエア開発 等
テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数
【入社後のキャリアイメージ】
・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。
・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。
・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。
【魅力】
・メーカならではの様々なデータが扱えます。
・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。
・データ分析を中心とした最新の技術開発や富士フイルムグループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。
【担当より】
'・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています(在宅勤務は週2～4回が多いです)。
・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
・バイオインフォマティクス
・数理最適化
・最適化、確率推論、データマイニング
・データ分析のソフトウエア開発 等
テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数
【入社後のキャリアイメージ】
・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。
・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。
・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。
【魅力】
・メーカならではの様々なデータが扱えます。
・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。
・データ分析を中心とした最新の技術開発や富士フイルムグループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。
【担当より】
'・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています(在宅勤務は週2～4回が多いです)。
・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（2年以上）
【歓迎要件】
・Python、R、C、C++、C#、Java等の実務経験
・TensorFlowやPyTorch等の実務経験
・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（2年以上）
【歓迎要件】
・Python、R、C、C++、C#、Java等の実務経験
・TensorFlowやPyTorch等の実務経験
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
630 万円 ~ 1,160 万円
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
富士フイルムソフトウエア株式会社
仕事内容
【仕事内容】
富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当して頂きます。
国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。
各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。
この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。
【入社後のキャリアイメージ】
データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当頂きます。
・現場担当者へのヒアリング・要件定義
・データ設計・インターフェース設計
・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価
その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。
【魅力】
データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。
BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。
また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。
【担当より】
・在宅勤務は週2日の人が多いです。育児や介護のため週5日の人もいます。要件ヒアリング等で現地を訪問することがあります。
・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。
富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当して頂きます。
国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。
各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。
この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。
【入社後のキャリアイメージ】
データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当頂きます。
・現場担当者へのヒアリング・要件定義
・データ設計・インターフェース設計
・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価
その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。
【魅力】
データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。
BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。
また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。
【担当より】
・在宅勤務は週2日の人が多いです。育児や介護のため週5日の人もいます。要件ヒアリング等で現地を訪問することがあります。
・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・プログラミング経験3年以上
(データ設計・BIレポートの拡張性・保守性を確保するため、ソフト開発経験を重視しています)
【歓迎（WANT）】
・QlikView/QlikSenseでのBIレポート開発経験
・業務分析・要件定義の経験
・データモデリング(ER図を用いた設計等)の経験
・R、Python等を用いた統計分析の経験
・ETLの使用経験
・ソフトウェア開発PLの経験
・英語力
・プログラミング経験3年以上
(データ設計・BIレポートの拡張性・保守性を確保するため、ソフト開発経験を重視しています)
【歓迎（WANT）】
・QlikView/QlikSenseでのBIレポート開発経験
・業務分析・要件定義の経験
・データモデリング(ER図を用いた設計等)の経験
・R、Python等を用いた統計分析の経験
・ETLの使用経験
・ソフトウェア開発PLの経験
・英語力
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
630 万円 ~ 920 万円
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
富士フイルムソフトウエア株式会社
仕事内容
AI・IoT・ICT商品やサービスにおけるAI技術開発/データ分析の主導・推進を行っていただきます。
【具体的には】
・データマイニングエンジン開発
・最適化、確率推論、データマイニング等
・機器情報を活用した大量データ解析と業務支援活用等
【具体的には】
・データマイニングエンジン開発
・最適化、確率推論、データマイニング等
・機器情報を活用した大量データ解析と業務支援活用等
求める経験 / スキル
【必須条件】※以下いづれかのご経験
・機械学習、ディープラーニング、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
・画像、音声等、様々な認識技術に関する基礎知識または実務経験
【歓迎要件】
・データ活用、AIの知識・経験
・Python、R、C、C++、C＃、Java等の実務経験
・機械学習、ディープラーニング、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
・画像、音声等、様々な認識技術に関する基礎知識または実務経験
【歓迎要件】
・データ活用、AIの知識・経験
・Python、R、C、C++、C＃、Java等の実務経験
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
REALITY株式会社
仕事内容
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。
【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善
【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善
求める経験 / スキル
◆求めるスキル／経験
データアナリストの素養
・SQLを用いた集計・可視化の業務経験
・事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感
インターネットサービスの運用経験
・SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験）
メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心
◆望ましいスキル／経験
・データに基づいた施策の立案・実現経験
・機械学習応用に関する業務経験
・マーケティングに関する業務経験
・メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験
◆求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人
データアナリストの素養
・SQLを用いた集計・可視化の業務経験
・事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感
インターネットサービスの運用経験
・SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験）
メタバース事業や配信/SNSアプリ事業への興味・関心
◆望ましいスキル／経験
・データに基づいた施策の立案・実現経験
・機械学習応用に関する業務経験
・マーケティングに関する業務経験
・メタバース事業や配信/SNSアプリ事業における業務経験
◆求める人物像
メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、
データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人
従業員数
100名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
従業員数
100名
株式会社出前館
仕事内容
■仕事内容
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。
＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。
≪業務内容例≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。
①マーケティング施策の最適化
・ユーザー分析
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証
・各種施策の期待効果シミュレーション
②デリバリーアナリティクス
・新規プロダクトの効果検証
・配達品質KPIのマネジメント
・配達コストのコントロール
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。
皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。
＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来
https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。
≪業務内容例≫
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。
①マーケティング施策の最適化
・ユーザー分析
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証
・各種施策の期待効果シミュレーション
②デリバリーアナリティクス
・新規プロダクトの効果検証
・配達品質KPIのマネジメント
・配達コストのコントロール
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・データアナリストとしてのご経験・スキル
・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験
・データ可視化およびアウトプットスキル
＜歓迎要件＞
・統計に関する基礎知識
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験
・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
・データアナリストとしてのご経験・スキル
・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験
・データ可視化およびアウトプットスキル
＜歓迎要件＞
・統計に関する基礎知識
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験
・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
従業員数
328名
（2023年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
328名
（2023年8月時点）
仕事内容
■出前館について
2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。
また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。
現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。
※直近のお取組み
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20251223
https://note.com/demae_can/n/n37d76571348d
■業務内容
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。
https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568
①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築
・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau)
・データドリブンマーケティング支援
②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化
・ユーザー分析をもとにした各種施策立案
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善
・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善
・配達品質の改善や配達報酬の最適化
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
■参考情報
・社長インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20241122?utm_source=custom&utm_medium=offerjob&utm_campaign=param01
・会社紹介資料
https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5
・HRブログ
https://note.com/demae_can
2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。
また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。
現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。
※直近のお取組み
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20251223
https://note.com/demae_can/n/n37d76571348d
■業務内容
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。
※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。
https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568
①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築
・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau)
・データドリブンマーケティング支援
②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化
・ユーザー分析をもとにした各種施策立案
・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善
・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善
・配達品質の改善や配達報酬の最適化
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
■ポジションの魅力
・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。
・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
■参考情報
・社長インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/demaecan-20241122?utm_source=custom&utm_medium=offerjob&utm_campaign=param01
・会社紹介資料
https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5
・HRブログ
https://note.com/demae_can
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
以下のいずれかのご経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析のご経験
＜歓迎要件＞
・Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
以下のいずれかのご経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験
・BIを用いたデータ集計・分析のご経験
＜歓迎要件＞
・Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験
・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験
・施策効果シミュレーション等の実務のご経験
＜求める人物像＞
・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方
・困難にめげずに最後までやり切る力がある方
・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方
・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方
・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
従業員数
328名
（2023年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
328名
（2023年8月時点）
株式会社セガ
仕事内容
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
株式会社セガ
仕事内容
● 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む
● 最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る
【求める人物像】
● 新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある
● ゲーム業界への熱意がある方：ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。
● 最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る
【求める人物像】
● 新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある
● ゲーム業界への熱意がある方：ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・統計学やデータ分析の知識
・データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど）
・データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど）
■歓迎スキル
・機械学習やデータマイニングの実務経験
・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験
・プロジェクトリーダーシップ経験
・統計学やデータ分析の知識
・データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど）
・データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど）
■歓迎スキル
・機械学習やデータマイニングの実務経験
・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験
・プロジェクトリーダーシップ経験
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
株式会社コナミデジタルエンタテインメント
仕事内容
ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
・SQLを用いたデータ集計
・ゲーム内施策の分析と効果検証
・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
・SQLを用いたデータ集計
・ゲーム内施策の分析と効果検証
・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル・知識】
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方
従業員数
2,233名
（（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,233名
（（2025年3月31日現在））
マツダ株式会社
仕事内容
【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）
【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
・広義のAIを使った大規模データ解析経験
・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為）
※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
【歓迎要件】
・デザイン思考
・ロジカルシンキング、仮設検証能力
従業員数
49,786名
（連結）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
49,786名
（連結）
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
・人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
・年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
＜所長 荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール） 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
派生商品評価モデルの開発及び検証
市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
信用スコアリングモデルの開発及び検証
機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
1997 経営管理部（現リスク統括部）
2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。
【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回
・残業：月20～40時間程度
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
・人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
・年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
＜所長 荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール） 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
派生商品評価モデルの開発及び検証
市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
信用スコアリングモデルの開発及び検証
機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
1997 経営管理部（現リスク統括部）
2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。
【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回
・残業：月20～40時間程度
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
従業員数
8,127名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
8,127名
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
8,127名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,127名
AIエンジニア ※ロボット・AI系企業
仕事内容
・自社ロボットサービスのデータ解析業務及び解析コード・オペ
レーション改善
・共同開発（インフラ事業の最先端ソリューション）
・エッジAIアプリの開発（自社サービス）
※将来的には新規開発プロジェクトの推進を任っていただきま
す。
＜主な取引先＞
建設会社、鉄鋼メーカー、電機メーカー、電子機器メーカー、住宅メーカー、高速道路会社、電力会社 等
レーション改善
・共同開発（インフラ事業の最先端ソリューション）
・エッジAIアプリの開発（自社サービス）
※将来的には新規開発プロジェクトの推進を任っていただきま
す。
＜主な取引先＞
建設会社、鉄鋼メーカー、電機メーカー、電子機器メーカー、住宅メーカー、高速道路会社、電力会社 等
求める経験 / スキル
【必須】
・Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験がある。
（業務での開発経験は必ずしも必要ではない）
・画像処理を用いた実装の経験がある。
（業務での開発経験は必ずしも必要ではない）
・何らかのシステム開発・コーディングの業務経験がある。
【尚可】
・Deep Learningのフレームワークを用いた業務開発経験がある。
・画像処理を用いた業務開発経験がある。
・言語：Python、C＋＋
・Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験がある。
（業務での開発経験は必ずしも必要ではない）
・画像処理を用いた実装の経験がある。
（業務での開発経験は必ずしも必要ではない）
・何らかのシステム開発・コーディングの業務経験がある。
【尚可】
・Deep Learningのフレームワークを用いた業務開発経験がある。
・画像処理を用いた業務開発経験がある。
・言語：Python、C＋＋
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
XR(AR/VR)エンジニア ※ロボット・AI系企業
仕事内容
XRチームのエンジニアとして、ARを用いたシステムの設計・ 開
発業務全般。
＜主な取引先＞
建設会社、鉄鋼メーカー、電機メーカー、電子機器メーカー、住宅メーカー、高速道路会社、電力会社 等
発業務全般。
＜主な取引先＞
建設会社、鉄鋼メーカー、電機メーカー、電子機器メーカー、住宅メーカー、高速道路会社、電力会社 等
求める経験 / スキル
【尚可】
・業界問わず、AR/VR関連のエンジニア経験のある方
・Unity, Unreal, Cocos2dxなどのゲームエンジンを使ったゲーム、もしく
は3Dを使ったシステムの開発経験
・アセットバンドルなどの、ネットワークを介したアセットの配信・管理に
ついての知見・開発経験
・3Dモデルデータ、テクスチャ、色、マテリアルなどのアセットに関する
専門的な知識・知見
・GLSL, HLSL, ShaderLabなどの、シェーダー開発経験。また、レンダリ
ングパイプライン、及びGPUに関する基礎的な知識
・業界問わず、AR/VR関連のエンジニア経験のある方
・Unity, Unreal, Cocos2dxなどのゲームエンジンを使ったゲーム、もしく
は3Dを使ったシステムの開発経験
・アセットバンドルなどの、ネットワークを介したアセットの配信・管理に
ついての知見・開発経験
・3Dモデルデータ、テクスチャ、色、マテリアルなどのアセットに関する
専門的な知識・知見
・GLSL, HLSL, ShaderLabなどの、シェーダー開発経験。また、レンダリ
ングパイプライン、及びGPUに関する基礎的な知識
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
FA・制御機器グローバルメーカー
仕事内容
FA・制御関連機器で10万種以上をグローバルに販売されている同社。拡大するオートメーション市場において、地域や業界の特性を理解し、それに基づいたマーケティング戦略を現地販売会社又は代理店と共に立案・実践頂きます。またベストプラクティスを迅速かつ効果的に横展開し、現地活動に還元することで全社の業績を底上げ頂くことを期待します。
【具体的な業務内容】
・販社との月例会議のデータ整理と帳票作成
・年間販売計画、中期計画策定のための販売データ整理と帳票作成
・経営会議資料作成のためのデータ整理と帳票作成
・各種KPI/KGIのデータ整理と帳票作成
・Power BIを活用したダッシュボード作成
※業務ツール：エクセル、パワーポイント、Salesforce、Power BI、プロジェクト管理ツールなど
【職場の雰囲気】
・年齢、性別、経験、国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場
・知識、経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気
・グローバル企業のビジネスの最先端でスピード感を持って仕事に取り組める環境
【キャリアパス】
担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えて頂きます。
その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行って頂く予定です。
【具体的な業務内容】
・販社との月例会議のデータ整理と帳票作成
・年間販売計画、中期計画策定のための販売データ整理と帳票作成
・経営会議資料作成のためのデータ整理と帳票作成
・各種KPI/KGIのデータ整理と帳票作成
・Power BIを活用したダッシュボード作成
※業務ツール：エクセル、パワーポイント、Salesforce、Power BI、プロジェクト管理ツールなど
【職場の雰囲気】
・年齢、性別、経験、国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場
・知識、経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気
・グローバル企業のビジネスの最先端でスピード感を持って仕事に取り組める環境
【キャリアパス】
担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えて頂きます。
その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行って頂く予定です。
求める経験 / スキル
【必須】
●メーカー／商社／代理店などにおける販売データ管理業務の経験
●ビジネスレベルの英語力（海外との会議・電話・メール・チャット／毎日有）
※英文レジュメ提出可能性有
【歓迎】
●海外での勤務経験
●FA業界での勤務経験（自動車、半導体、ロボット、工作機械など）
●MBA、簿記、プロジェクトマネジメントの資格および経験
●メーカー／商社／代理店などにおける販売データ管理業務の経験
●ビジネスレベルの英語力（海外との会議・電話・メール・チャット／毎日有）
※英文レジュメ提出可能性有
【歓迎】
●海外での勤務経験
●FA業界での勤務経験（自動車、半導体、ロボット、工作機械など）
●MBA、簿記、プロジェクトマネジメントの資格および経験
勤務地
大阪府
想定年収
550 万円 ~ 750 万円
仕事内容
【仕事内容】
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
自動運転開発におけるデータ基盤の技術責任者として、アーキテクチャ設計から組織への浸透までをリードしていただきます。単なる機能開発に留まらず、汎用的な分析の仕組みを用いて、社内の非効率な業務プロセスを改革し、ビジネスインパクトを生み出すことが求められます。
具体的な業務
・全社データ戦略の策定とアーキテクチャ・ガバナンス
- 全社的な技術委員会やアーキテクチャレビューボードへの参画を通じ、データプラットフォームの技術選定や戦略的意思決定をリードする。
- データガバナンスおよびセキュリティ要件に基づいたアーキテクチャポリシーを策定し、組織全体への適用を推進する。
- 上記戦略に基づき、Data Lakeおよびストリーミング処理基盤（AWS: Redshift, Glue, Kinesis, EMR等）の実装を主導し、スケーラビリティとコスト効率を両立させる。
・経営・事業部門との連携およびデータ活用による事業課題の解決
- 各事業部門（BU）の責任者と定期的なパートナーシップを組み、ビジネスの重要課題に対し、データドリブンで解決策を提案・実行する。
- 単なる基盤提供に留まらず、現場の業務プロセス変革や、全社的なデータ活用文化（Data-Driven Decision Making）の定着を、経営層を含むステークホルダーと共に推進する。
- エンジニアリングの枠を超え、データがビジネスインパクトを生み出すまでのサイクル全体に責任を持つ。
・技術的意思決定とエンジニアリング水準の引き上げ
- 高度な専門性に基づき技術選定の意思決定に強い影響力を行使し、既存のアーキテクチャやプラクティスの評価・改善を行う。
- 組織横断的な技術課題に対してSenior ICとして解決策を提示し、全社的なデータ標準（Data Standards）の進化とベストプラクティス（DataOps/MLOps）の標準化を牽引する。
- コードレビューやアーキテクチャ設計レビュー、メンタリングを通じて開発チーム全体の技術力を底上げし、自律的な組織成長を促す。
【チャレンジ- やりがい】
・前例のない大規模データへの挑戦: 自動運転車両から生み出されるペタバイト級のデータ（画像、点群、ログ）は、一般的なWebサービスとは比較にならない量と複雑さを持ちます。この膨大な非構造化データを効率的に処理・検索・可視化するためのアーキテクチャをゼロベースで設計できる稀有な機会です。
・組織を変える経験: 単に技術を提供するだけでなく、社内のデータ活用文化そのものを醸成する役割を担います。ビジネスサイドや運用チームを巻き込み、データドリブンな組織への変革をリードすることで、エンジニアリングの枠を超えた大きなビジネスインパクトを生み出せます。
・自動運転社会への直接的な貢献: 構築したデータ基盤は、自動運転の安全性検証やAIモデルの改善に直結します。自らの技術が「自動運転の民主化」という社会的意義の大きいミッションを加速させる手応えを感じながら働くことができます。
・技術的裁量とICキャリアの追求: マネージャーとしての管理業務に忙殺されることなく、Senior ICとして技術的難易度の高い課題に集中できます。技術選定やアーキテクチャ設計において大きな裁量を持ち、自身の技術ビジョンをプロダクトに反映させることができます。
【従事すべき業務の内容】
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
・コンピュータサイエンス、情報工学、ソフトウェアエンジニアリング等の修士号、
またはそれと同等のコンピュータサイエンス／エンジニアリングの知識・実務経験
・大規模環境での実務経験
- 大規模なデータ量（数百TB〜PB級、または単一システムで数百億レコード規模）、もしくは全社規模で継続的に増大するデータ量を扱う環境において、データ基盤の課題に直面し、解決した経験
※小規模環境での立ち上げ経験だけではなく、規模拡大に伴う「痛み（技術的負債、運用コストの増大、ガバナンス欠如など）」を実体験として知っていることを重視します。
・高度なデータエンジニアリング経験 (5年以上目安)
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までのライフサイクルを、複数回一連のサイクルとして経験していること（リードまたは中心メンバーとして）
- AWS等のクラウド環境における大規模データ基盤（Data Lake, DWH, Lakehouse）の設計・構築・運用経験
- ストリーム処理（Kafka, Kinesis, Flink等）およびバッチ処理のパイプライン設計・実装経験
・アーキテクチャ設計能力
- 複雑なデータ要件に対し、スケーラビリティと保守性を担保したデータモデリングおよびシステム設計ができる能力
・リーダーシップと変革の経験
- データ活用に関する組織文化の構築、またはデータ基盤導入による業務プロセス改革をリードした経験
- 複数のステークホルダー（技術職・非技術職含む）を巻き込み、中長期的なプロジェクトを推進した経験
■歓迎要件
・DataOps / MLOps の構築・運用経験
・AI/ML技術（特に大規模言語モデルや画像認識）をプロダクトに統合した経験
・自動運転ドメイン または IoT/ロボティクス分野での大規模ログデータ処理経験
・OSSコミュニティへの貢献や、テックカンファレンスでの登壇経験
・画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験
・検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験
・モダンLakehouse/DWHプラットフォーム(特にDatabricks, Snowflake等)およびオープンテーブルフォーマット(Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi等)を活用したデータパイプラインの構築・運用経験
・BIツール(Redash, Amazon Quicksight, Tableau等)などを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験
■求める人物像
・大規模データ環境での失敗や苦労を経験した方（例：データガバナンスの失敗、コスト増大、マルチチーム環境での調整課題など、具体的な問題を知る方）
・現状の課題解決だけでなく、中長期的な事業戦略に基づいて技術的な意思決定ができる方。
・既存のやり方に満足せず、データを用いて組織や業務プロセスの変革を主導できる熱意のある方。
・高い技術力を背景に、チーム内だけでなく社内全体に対して信頼関係を築き、影響力を発揮できる方。
・「分析環境を作って終わり」ではなく、その環境がいかに使われ、価値を生むかまで責任を持ち、データ分析の文化を根付かせることができる方。
従業員数
400名
（2024年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
400名
（2024年4月時点）
株式会社ココナラ
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。
そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。
■具体的業務内容
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
■開発環境
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
【他部署との関わり】
データサイエンス部門：プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発など
プロダクト統括部門：検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
CS / 健全化部門：不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
インフラ部門：機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験）
・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
【歓迎要件】
・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
https://coconala.co.jp/
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
株式会社ココナラ
仕事内容
【事業内容】
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
当社は「一人ひとりが自分のストーリーを生きていく世の中をつくる」というビジョンのもと、オンラインで「知識・スキル・経験」を売り買いできるマーケットプレイス「ココナラ」を運営しています。
ユーザー数は423万人を超え、450カテゴリ以上、79万件以上のサービスが出品。
「ココナラ法律相談」や「ココナラエージェント」も展開し、ビジネスからプライベートまで専門家やプロに相談・依頼が可能です。
【業務内容】
ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。具体的な業務は以下になります。
■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
■施策実施後の効果検証
■KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など
【人との関わり】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
■チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。
また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。
同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
■チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
■分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。
【本ポジションの魅力】
■"スキルマーケット"という先駆者のいない自社プロダクト運営企業である為、分析から施策提案・効果検証までを一気通貫し対応することができる環境。その為、データ分析に留まらず、PdM領域にも携わることができる。
■多種多様なデータを保持するプラットフォーマゆえ、幅広い分析アプローチを行うことが可能。（ユーザーに購入者・出品者2つの立場が存在、toC・toB両方の領域が存在、カテゴリが450以上など）
■事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
■シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
■ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
■週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
■同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
■SQLでのデータ抽出
■データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
■BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）
■コミュニケーション力
【歓迎要件】
■データ分析を用いたサービス改善のご経験
■データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
196名
（2024年4月15日時点）
株式会社みんなの銀行
仕事内容
【企業概要】
2021年に開業したみんなの銀行は、デジタル起点で発想し、ゼロベースで設計された国内初のデジタルバンクです。口座開設からATM入出金、振込など、全てのサービスがスマートフォン上で完結できる新しい銀行として、私たちは、お金との関係をもっと自分らしくシンプルに、そしてフレンドリーにするために、新しい銀行のカタチを「みんな」で創りたいと考えています。
【概要】
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
■分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、その開発を支えるエンジニアチームを牽引していただけるデータエンジニアを募集しております。対象領域は
・Android
・iOS
・Frontend
・Backend
にてそれぞれ募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。
みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます
【業務内容】
■データ分析基盤の設計、実装、運用
■データ連携処理の設計、実装、運用
■データの利活用推進
2021年に開業したみんなの銀行は、デジタル起点で発想し、ゼロベースで設計された国内初のデジタルバンクです。口座開設からATM入出金、振込など、全てのサービスがスマートフォン上で完結できる新しい銀行として、私たちは、お金との関係をもっと自分らしくシンプルに、そしてフレンドリーにするために、新しい銀行のカタチを「みんな」で創りたいと考えています。
【概要】
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
■分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。
■ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、その開発を支えるエンジニアチームを牽引していただけるデータエンジニアを募集しております。対象領域は
・Android
・iOS
・Frontend
・Backend
にてそれぞれ募集しております。
■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。
みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます
【業務内容】
■データ分析基盤の設計、実装、運用
■データ連携処理の設計、実装、運用
■データの利活用推進
求める経験 / スキル
【必須】
■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感
【推奨】
■データウェアハウスの開発経験
■GoogleCloudPlatformでの開発経験
■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験
■何らかのDBを用いた開発経験
【歓迎】
■BigQuery,CloudSQLの開発経験
■データ連携処理（ETL処理）の開発経験
■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験
■データマネジメント業務経験
■金融データの取り扱い経験
■ストリーミングデータの取り扱い経験
■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感
【推奨】
■データウェアハウスの開発経験
■GoogleCloudPlatformでの開発経験
■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験
■何らかのDBを用いた開発経験
【歓迎】
■BigQuery,CloudSQLの開発経験
■データ連携処理（ETL処理）の開発経験
■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験
■データマネジメント業務経験
■金融データの取り扱い経験
■ストリーミングデータの取り扱い経験
従業員数
308名
（2025年3月現在）
勤務地
複数あり
想定年収
420 万円 ~ 1,030 万円
従業員数
308名
（2025年3月現在）
SCデジタル株式会社
仕事内容
SCデジタルでは、マーケティング領域・DX領域における
開発業務のテックリードポジションとして、
フルスタックエンジニア候補を募集しています。
支援業界は限定せず、様々なクライアント課題に対して横断的に技術提供を行っており、
部署を超えたコラボレーションが日常的に発生します。
「これまでの経験を活かして、より広い領域に挑戦したい」
「フロントエンドからバックエンドまでスキルの幅を広げたい」
「データエンジニアリングに強みがある方」
そんな志向性の方にフィットするポジションです。
少しでも興味があれば、ぜひご応募ください。
※具体的な業務内容 （下記一例となります）※
・マーケティングツールやSaaSサービスとのシステム連携設計
・データ基盤の設計・構築（BigQuery、Snowflakeなど）
・Webアプリケーションの開発（フロントエンド／バックエンド）
・ETLプロセスの設計・実装とデータフローの最適化
・プロジェクトのテックリードとして、他部門と連携しながら要件定義・技術選定・推進
・セキュリティやデータプライバシーへの配慮と改善提案 等
開発業務のテックリードポジションとして、
フルスタックエンジニア候補を募集しています。
支援業界は限定せず、様々なクライアント課題に対して横断的に技術提供を行っており、
部署を超えたコラボレーションが日常的に発生します。
「これまでの経験を活かして、より広い領域に挑戦したい」
「フロントエンドからバックエンドまでスキルの幅を広げたい」
「データエンジニアリングに強みがある方」
そんな志向性の方にフィットするポジションです。
少しでも興味があれば、ぜひご応募ください。
※具体的な業務内容 （下記一例となります）※
・マーケティングツールやSaaSサービスとのシステム連携設計
・データ基盤の設計・構築（BigQuery、Snowflakeなど）
・Webアプリケーションの開発（フロントエンド／バックエンド）
・ETLプロセスの設計・実装とデータフローの最適化
・プロジェクトのテックリードとして、他部門と連携しながら要件定義・技術選定・推進
・セキュリティやデータプライバシーへの配慮と改善提案 等
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・SQLスキル（3年以上）
・Python、Java、Node.jsなどいずれかのプログラミングスキル
（フロントエンド・バックエンド不問）
・チームでの開発経験
▼歓迎スキル
下記のいずれかの経験のある方
・チームリーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake、Treasure Dataの構築経験
・BIツール、ETLツールの実装経験
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解
・SQLスキル（3年以上）
・Python、Java、Node.jsなどいずれかのプログラミングスキル
（フロントエンド・バックエンド不問）
・チームでの開発経験
▼歓迎スキル
下記のいずれかの経験のある方
・チームリーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake、Treasure Dataの構築経験
・BIツール、ETLツールの実装経験
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解
従業員数
108名
（2025年11月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
従業員数
108名
（2025年11月時点）
仕事内容
KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。
【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍
■職務内容
最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。
【具体的な案件内容】
■データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。
■データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。
■データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。
■データ利活用基盤構想／導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。
【役割及び責任】
＜コンサルタント＞※参考※
上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。
【関連する記事のリンク】
Digital bravery 勇気をもって先端技術に挑み、クライアントと伴走して最速進化を実現する（DXA紹介ページ）
https://recruit.kpmg-consulting.jp/information/dxa/
DXMO（Digital Transformation Management Office）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-management-office.html
DXMO－デジタル化を推進する専門組織
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2022/06/kc-dxmo-book.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-SSC支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-ssc.html
間接業務の高度化・効率化支援（DX-BPO支援）
https://home.kpmg/jp/ja/home/services/advisory/management-consulting/strategy-operation/digital-transformation/dx-bpo.html
KPMGコンサルティングとApptio、継続的なITコスト管理支援で協業ーITコストの可視化・自動化・高度化・最適化を実現ー
https://home.kpmg/jp/ja/home/media/press-releases/2020/11/itcost-apptio.html
求める経験 / スキル
必須要件【業務経験（以下のいずれかのご経験が必須）】
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
※外国籍の方も日本語CV必須とさせて頂きます/Japanese CV required for non- Japanese candidates
「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。
<経験>
下記いずれかの経験を有するもの：
※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。未経験の方は入社後、OJTとOff-JTでの両側面でのサポートを実施します。
・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験
・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験
・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験
<スキル>
・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル
・⽇本語N1相当
<志向>
・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く
・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する
・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する
・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする
・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る
・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む
【その他評価されるご経験】
■企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験
■企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験
■企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験
■5名以上のチームリード経験
■修士以上の数理・統計の知識
■Spark-streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験
■Tensorflow、PyTorch、Sckit-learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験
■AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験
■UI/UXデザイン経験
■Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験
■Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験
■HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験
■プロジェクト管理計画の⽴案やPMO(決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める)リードの経験
■応用情報技術者資格または同等のITスキル
■英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 - 880点以上
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
595 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,116名
（2025年1月6日現在）
太陽ホールディングス株式会社
仕事内容
【概要】
このポジションでは「グループ全体のデータを駆使して経営の効率化・高度化に貢献する」をミッションとしています。これから検討してくことも多く、迅速な意思決定が可能な環境ですので、自分のやりたいことを実現しやすい職場です。
【仕事内容】
①企画構想・導入：
・グループ各社と連携し、グループを横断するデータ活用テーマの立案と導入 (売上・顧客分析など)
・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進
②開発
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発
・機械学習を用いた相関関係の分析を行い、新たなインサイトの提供
③その他 ：
・データ活用文化の浸透と醸成の促進
・デジタル人財の育成への取り組み
・データガバナンスのためのルール策定・導入
(マスターデータマネジメント等のデータ統合など)
・AIなどを活用した業務効率化に貢献するサービスの導入
【選考ポジションについての補足】
候補者様のこれまでのご経験に応じて①企画構想・導入、もしくは②開発、のいずれかのポジションでのご入社を想定しています。
ただし、①②ともに同部署内での業務のため、ご志向やスキルに応じて両方の業務に関わっていただくことや、②からスタートして①へのステップアップしていただくなど、柔軟な受け入れが可能です。
このポジションでは「グループ全体のデータを駆使して経営の効率化・高度化に貢献する」をミッションとしています。これから検討してくことも多く、迅速な意思決定が可能な環境ですので、自分のやりたいことを実現しやすい職場です。
【仕事内容】
①企画構想・導入：
・グループ各社と連携し、グループを横断するデータ活用テーマの立案と導入 (売上・顧客分析など)
・データ分析を支える業務プロセスの標準化や効率化の推進
②開発
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発
・機械学習を用いた相関関係の分析を行い、新たなインサイトの提供
③その他 ：
・データ活用文化の浸透と醸成の促進
・デジタル人財の育成への取り組み
・データガバナンスのためのルール策定・導入
(マスターデータマネジメント等のデータ統合など)
・AIなどを活用した業務効率化に貢献するサービスの導入
【選考ポジションについての補足】
候補者様のこれまでのご経験に応じて①企画構想・導入、もしくは②開発、のいずれかのポジションでのご入社を想定しています。
ただし、①②ともに同部署内での業務のため、ご志向やスキルに応じて両方の業務に関わっていただくことや、②からスタートして①へのステップアップしていただくなど、柔軟な受け入れが可能です。
求める経験 / スキル
【①企画構想・導入】
■必須要件：
・情報システム部門等でのプロジェクトマネージャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）のご経験
・グループ全体、または部門横断でのデータ活用テーマの立案と導入のご経験
■歓迎要件：
・ERP導入（プロダクトは不問）のご経験
マルチカンパニーにおけるERP導入・運用経験があると尚可
（拠点横断的な視野を持っている方が望ましい）
【②開発】
■必須要件：
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発のご経験、または、Microsoft CopilotなどAI技術を活用した開発のご経験
・ユーザーとコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、開発を行った経験がある方、もしくは今後そのような役割に挑戦したい方
■歓迎要件：
・技術志向に加えて業務志向を持っている、または今後持ちたいと考えている方
【①②共通：求める人物像】
・オーナーシップをもって業務にあたることのできる方
・各業務ユーザの視点に立ったコミュニケーションを取りながら業務を推進する姿勢
・将来を念頭に置きつつ、現在の課題に対して積極的に取り組むことができる方
■必須要件：
・情報システム部門等でのプロジェクトマネージャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）のご経験
・グループ全体、または部門横断でのデータ活用テーマの立案と導入のご経験
■歓迎要件：
・ERP導入（プロダクトは不問）のご経験
マルチカンパニーにおけるERP導入・運用経験があると尚可
（拠点横断的な視野を持っている方が望ましい）
【②開発】
■必須要件：
・DWHやBIツールを活用したデータ活用基盤の開発のご経験、または、Microsoft CopilotなどAI技術を活用した開発のご経験
・ユーザーとコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、開発を行った経験がある方、もしくは今後そのような役割に挑戦したい方
■歓迎要件：
・技術志向に加えて業務志向を持っている、または今後持ちたいと考えている方
【①②共通：求める人物像】
・オーナーシップをもって業務にあたることのできる方
・各業務ユーザの視点に立ったコミュニケーションを取りながら業務を推進する姿勢
・将来を念頭に置きつつ、現在の課題に対して積極的に取り組むことができる方
従業員数
2,485名
（連結 ※単体 171名（2025年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 1,120 万円
従業員数
2,485名
（連結 ※単体 171名（2025年3月末現在））
サミットエナジー株式会社
仕事内容
今回、配属を予定している電力取引部は、販売や運用管理、経理といった社内の様々な部門と横断的にコミュニケーションを取りながら当社の経営戦略や課題解決方法の策定を先導する立場です。会社全体の参謀として業務を進めていただきます。
＜業務について＞
調達・卸売交渉（対外的な営業含む）、調達・卸売の企画/方針策定、需給管理+卸をはじめとしたソリューション営業のサポート、契約管理、データ管理、需給バランス把握・調整、社内調整業務
＜業務について＞
調達・卸売交渉（対外的な営業含む）、調達・卸売の企画/方針策定、需給管理+卸をはじめとしたソリューション営業のサポート、契約管理、データ管理、需給バランス把握・調整、社内調整業務
求める経験 / スキル
■必須要件
・企画業務ならびに法人営業のご経験がある方
・数字で物事を捉えられる方
■歓迎要件
・無形商材を扱ったり、ソリューションや提案営業等のご経験がある方
・電力／水／ガス／エネルギー等のインフラ分野でのご経験がある方
・証券・リスク管理のご経験がある方（リスクヘッジのご経験がある方）
・電気・プログラミングへの興味がある方
・エクセルが得意な方(大量のデータをエクセルで集計する事あり)
■求める人物像
・自ら主体的に行動できる方（実行力）
・変化を肯定的に捉え柔軟に対応できる方（想像力）
・困難なことにも果敢に挑戦し、達成に向けて粘り強く取り組める方（問題解決力：PDCAを回せる）
・自ら積極的にコミュニケーションをとり周囲と協力して目標達成ができる方（協調性、ビジネスマナー）
・企画業務ならびに法人営業のご経験がある方
・数字で物事を捉えられる方
■歓迎要件
・無形商材を扱ったり、ソリューションや提案営業等のご経験がある方
・電力／水／ガス／エネルギー等のインフラ分野でのご経験がある方
・証券・リスク管理のご経験がある方（リスクヘッジのご経験がある方）
・電気・プログラミングへの興味がある方
・エクセルが得意な方(大量のデータをエクセルで集計する事あり)
■求める人物像
・自ら主体的に行動できる方（実行力）
・変化を肯定的に捉え柔軟に対応できる方（想像力）
・困難なことにも果敢に挑戦し、達成に向けて粘り強く取り組める方（問題解決力：PDCAを回せる）
・自ら積極的にコミュニケーションをとり周囲と協力して目標達成ができる方（協調性、ビジネスマナー）
従業員数
95名
（2026年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
95名
（2026年4月現在）
株式会社プレイド
仕事内容
【自社プロダクト：「KARTE（カルテ）」とは】
Webサイトへ来訪した顧客の行動をリアルタイムに解析しひとりひとり可視化するプラットフォームです。個々の顧客にあわせた自由なコミュニケーションをワンストップで実現するCX（顧客体験）プラットフォームになります。2015年3月にサービスをスタートし高い拡張性を備えているため、オンサイトに限らず様々なシーンで顧客とのコミュニケーションが可能です。既存サービスとの連携も柔軟で、マーケティングの課題やニーズに合わせた様々な活用ができます。
同サービスは、あらゆるデータから顧客理解を可能とし、エンドユーザーにおける体験価値の向上を実現しています。
URL：https://karte.io/
【仕事内容】
プレイドの持続的な事業成長を目指して、主事業である「KARTE」を中心にビジネスサイド/プロダクトサイドの各部門が連動してレバレッジが効くようにするための戦略的メカニズムを作ります。
顧客のさまざまな課題と当社の展開する事業（プロダクトやソリューション）、および市場動向を踏まえて、どのような顧客セグメントにどのような価値を提供するかの顧客戦略策定、浸透、実行、改善などを行います。
Webサイトへ来訪した顧客の行動をリアルタイムに解析しひとりひとり可視化するプラットフォームです。個々の顧客にあわせた自由なコミュニケーションをワンストップで実現するCX（顧客体験）プラットフォームになります。2015年3月にサービスをスタートし高い拡張性を備えているため、オンサイトに限らず様々なシーンで顧客とのコミュニケーションが可能です。既存サービスとの連携も柔軟で、マーケティングの課題やニーズに合わせた様々な活用ができます。
同サービスは、あらゆるデータから顧客理解を可能とし、エンドユーザーにおける体験価値の向上を実現しています。
URL：https://karte.io/
【仕事内容】
プレイドの持続的な事業成長を目指して、主事業である「KARTE」を中心にビジネスサイド/プロダクトサイドの各部門が連動してレバレッジが効くようにするための戦略的メカニズムを作ります。
顧客のさまざまな課題と当社の展開する事業（プロダクトやソリューション）、および市場動向を踏まえて、どのような顧客セグメントにどのような価値を提供するかの顧客戦略策定、浸透、実行、改善などを行います。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・BtoB業界におけるリードマネジメント業務、マーケティングデータ管理業務などのご経験
・SQLなどを用いたデーターベースでの集計業務のご経験
【歓迎（WANT）】
・大量のデータを分析し、さらにそこからボトルネックを発見した上で解決策を提示し、インサイトを見出してきたご経験
・マーケティング施策の設計・実行をリードした経験や、チームマネジメントの経験
・BtoB企業でのマーケティング・セールスの経験
・Webサイトのディレクション・制作の経験
・BtoB事業におけるイベント出展・ブース・セミナーの企画・運営経験
・SFA・MAツールの利用経験（Salesforce, Pardot, Marketo等）
【求める人物像】
● 目的思考
会社の取り組みや目の前の業務に対して「なぜやるのか？」を考え、手段の目的化に陥らずに業務や組織
をアップデートできる
● 思考の柔軟性
・プレイドが目指す理想や変化の激しいデジタル市場において、不確実性の高い状況でも「まずはやってみよ
う」と行動しながら答えを見つけにいくようなアプローチができる
・自らと違う価値観のメンバーも尊重し、価値のすり合わせができる
● 変態性（他者起点ではなく「自分軸のこだわり」を持てている）
不確実性の高い（答えの無い）状況でも、自分の信念やこだわりを持って業務を遂行し、圧倒的な成果を上げることができる
・BtoB業界におけるリードマネジメント業務、マーケティングデータ管理業務などのご経験
・SQLなどを用いたデーターベースでの集計業務のご経験
【歓迎（WANT）】
・大量のデータを分析し、さらにそこからボトルネックを発見した上で解決策を提示し、インサイトを見出してきたご経験
・マーケティング施策の設計・実行をリードした経験や、チームマネジメントの経験
・BtoB企業でのマーケティング・セールスの経験
・Webサイトのディレクション・制作の経験
・BtoB事業におけるイベント出展・ブース・セミナーの企画・運営経験
・SFA・MAツールの利用経験（Salesforce, Pardot, Marketo等）
【求める人物像】
● 目的思考
会社の取り組みや目の前の業務に対して「なぜやるのか？」を考え、手段の目的化に陥らずに業務や組織
をアップデートできる
● 思考の柔軟性
・プレイドが目指す理想や変化の激しいデジタル市場において、不確実性の高い状況でも「まずはやってみよ
う」と行動しながら答えを見つけにいくようなアプローチができる
・自らと違う価値観のメンバーも尊重し、価値のすり合わせができる
● 変態性（他者起点ではなく「自分軸のこだわり」を持てている）
不確実性の高い（答えの無い）状況でも、自分の信念やこだわりを持って業務を遂行し、圧倒的な成果を上げることができる
従業員数
531名
（2025年9月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
531名
（2025年9月時点）
株式会社プレイド
仕事内容
【どういった仕事なのか】
クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。
「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。
＜業務内容の一例＞
クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計
【募集背景】
これまでプレイド社では主力サービス「KARTE」の提供に集中してきており、特にエンタープライズと呼ばれる大企業のクライアント群のボリュームが大きくなっています。その中でこのようなクライアントが抱えている、SaaSプロダクトのご提供に限らないシステム、プロジェクトに関する相談や事業課題を一緒に解いて欲しいというご要望をいただくことが増加しています。このようなニーズに応えるため、より専門的な経験をお持ちの方を求めています。
【ポジションの魅力】
・KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
・クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
・型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
・事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点
クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。
「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。
＜業務内容の一例＞
クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計
【募集背景】
これまでプレイド社では主力サービス「KARTE」の提供に集中してきており、特にエンタープライズと呼ばれる大企業のクライアント群のボリュームが大きくなっています。その中でこのようなクライアントが抱えている、SaaSプロダクトのご提供に限らないシステム、プロジェクトに関する相談や事業課題を一緒に解いて欲しいというご要望をいただくことが増加しています。このようなニーズに応えるため、より専門的な経験をお持ちの方を求めています。
【ポジションの魅力】
・KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
・クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
・型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
・事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
■1st Party Data（購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ）をSQL / R / Pythonなどを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある
■上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方
・クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験
・自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験
【歓迎（WANT）】
■BigQueryに関する基礎的な知識（分析を行う上での注意点、特性など）
■基礎的な統計知識（目安：統計検定2~3級程度）
■回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験
■プロジェクトマネージャー / リーダーとしてシステム開発やクラウドサービス導入のプロジェクトを推進した経験
■コンサルタントとして企業の課題解決や業務改善を推進した経験
■事業会社におけるマーケティングの企画・実行経験
■マーケティングオートメーション（MA）を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用経験
【求める人物像】
・プレイドのミッションに共感し、かつご自身なりの解釈を持てる方
・クライアント企業の事業成長に意義・やりがいを感じ、顧客目線でプロジェクトを設計 / 推進出来る方
・プロジェクトに対するオーナーシップを持ち、前に進める熱意を持った方
・1人で解決を急ごうとせず、顧客やチームメンバーと協力しながら仕事に向き合うことが出来る方
・クライアント企業のお客さま（エンドユーザー）を大切にし、あるべき提供価値を考えられる方
・データ分析を目的にせず、誠実にデータや分析に向き合える方
■1st Party Data（購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ）をSQL / R / Pythonなどを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある
■上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方
・クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験
・自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験
【歓迎（WANT）】
■BigQueryに関する基礎的な知識（分析を行う上での注意点、特性など）
■基礎的な統計知識（目安：統計検定2~3級程度）
■回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験
■プロジェクトマネージャー / リーダーとしてシステム開発やクラウドサービス導入のプロジェクトを推進した経験
■コンサルタントとして企業の課題解決や業務改善を推進した経験
■事業会社におけるマーケティングの企画・実行経験
■マーケティングオートメーション（MA）を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用経験
【求める人物像】
・プレイドのミッションに共感し、かつご自身なりの解釈を持てる方
・クライアント企業の事業成長に意義・やりがいを感じ、顧客目線でプロジェクトを設計 / 推進出来る方
・プロジェクトに対するオーナーシップを持ち、前に進める熱意を持った方
・1人で解決を急ごうとせず、顧客やチームメンバーと協力しながら仕事に向き合うことが出来る方
・クライアント企業のお客さま（エンドユーザー）を大切にし、あるべき提供価値を考えられる方
・データ分析を目的にせず、誠実にデータや分析に向き合える方
従業員数
531名
（2025年9月時点）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
531名
（2025年9月時点）
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
アイクリスタル株式会社
仕事内容
＜事業内容の詳細＞
【プロセスインフォマティクスとは？】
プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。
【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。
■主な業務内容
機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。
【社風】
出る杭を育てる社風です。また学習意欲が高い人を支援する体制や仕組みなども備わっておりますので、今から働きながらもこの分野を学びたい方も大歓迎です。
【今まで】
【プロセスインフォマティクスとは？】
プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。
【アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】
過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。
■主な業務内容
機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。
【社風】
出る杭を育てる社風です。また学習意欲が高い人を支援する体制や仕組みなども備わっておりますので、今から働きながらもこの分野を学びたい方も大歓迎です。
【今まで】
求める経験 / スキル
＜必須＞
PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある
機械学習系の論文サーベイ・実装ができる
＜歓迎＞
査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験
データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある
機械学習系の論文サーベイ・実装ができる
＜歓迎＞
査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験
データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
従業員数
36名
勤務地
愛知県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
36名
株式会社Linc'well
仕事内容
【会社紹介】
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
【募集背景】
toCとtoB両方に接点を持つ当社だからこそできる医療データの患者視点での意味合い導出及び顧客価値への転換を実現するためのデータ活用推進チームの立ち上げに伴うリードポジションの募集です。
プロダクトマネージャーと同じ組織に所属し、各プロダクトや他機能組織とも連携を取りながらデータ起点の最高の患者体験の実現を担っていただきます。
【主な役割と責任】
・データ分析に基づく顧客価値及び事業価値向上施策の提案と推進
・事業リードやPdMと協働した事業／プロダクトKPI定義とモニタリング体制及び手法の構築
・データ分析基盤及び活用パイプラインの構築（開発部と協働）
・新規データプロダクト企画開発
【当社の魅力】
・医療市場という巨大な成長市場において社会課題と向き合う当事者として、一般生活者の日常を変える価値を自らの手で提供することが出来ます
・toCとtoB両方に接点があり、豊富な一次情報と膨大な実績データから価値ある意味合いを見出すチャレンジをしていただく事が可能です
・「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を重視するフラットなカルチャーの中で、無用なプロセスに翻弄されることなく提供価値の最大化と徹底的に向き合っていただく事が可能です
【当ポジションの魅力】
・データ活用の責任者として経営層や社内／外ステークホルダーと直接やり取りをしながら顧客価値及び事業価値開発をリードすることが可能です
・既にあるツールの利用に留まらず、技術やツール選定などのゼロイチからデータ活用推進を担っていただく事が可能です
・医師や看護師など、医療現場の専門家とも直接やりとりをしながら課題仮説や分析結果に対する考察を深めることが可能です
【開発環境一例】
・プログラミング：React／next.js／Ruby／GraphQL／Flutter等
・インフラ：AWS／GoogleCloud（含むBigquery）／PostgreSQL 等
・チーム開発ツール：Slack／Notion／Meet等
・BIツール：Tableau／metabase／Amplitude等
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
【募集背景】
toCとtoB両方に接点を持つ当社だからこそできる医療データの患者視点での意味合い導出及び顧客価値への転換を実現するためのデータ活用推進チームの立ち上げに伴うリードポジションの募集です。
プロダクトマネージャーと同じ組織に所属し、各プロダクトや他機能組織とも連携を取りながらデータ起点の最高の患者体験の実現を担っていただきます。
【主な役割と責任】
・データ分析に基づく顧客価値及び事業価値向上施策の提案と推進
・事業リードやPdMと協働した事業／プロダクトKPI定義とモニタリング体制及び手法の構築
・データ分析基盤及び活用パイプラインの構築（開発部と協働）
・新規データプロダクト企画開発
【当社の魅力】
・医療市場という巨大な成長市場において社会課題と向き合う当事者として、一般生活者の日常を変える価値を自らの手で提供することが出来ます
・toCとtoB両方に接点があり、豊富な一次情報と膨大な実績データから価値ある意味合いを見出すチャレンジをしていただく事が可能です
・「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を重視するフラットなカルチャーの中で、無用なプロセスに翻弄されることなく提供価値の最大化と徹底的に向き合っていただく事が可能です
【当ポジションの魅力】
・データ活用の責任者として経営層や社内／外ステークホルダーと直接やり取りをしながら顧客価値及び事業価値開発をリードすることが可能です
・既にあるツールの利用に留まらず、技術やツール選定などのゼロイチからデータ活用推進を担っていただく事が可能です
・医師や看護師など、医療現場の専門家とも直接やりとりをしながら課題仮説や分析結果に対する考察を深めることが可能です
【開発環境一例】
・プログラミング：React／next.js／Ruby／GraphQL／Flutter等
・インフラ：AWS／GoogleCloud（含むBigquery）／PostgreSQL 等
・チーム開発ツール：Slack／Notion／Meet等
・BIツール：Tableau／metabase／Amplitude等
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLやBIツールなどを用いたデータ抽出や可視化に携わったご経験
・定型的なモニタリングデータの抽出に留まらない定性的な課題仮説に基づいた分析設計を自ら行ったご経験
・分析を基に顧客価値／事業価値の創出までを当事者として一貫して担われたご経験もしくは興味関心
・組織横断でのプロジェクト推進経験
【歓迎】
・事業会社などにおけるデータマネジメントの実務経験
・データ分析基盤の設計・構築経験
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
【こんな人と一緒に働きたい】
・自ら課題を発見し、解決していく主体性をお持ちの方
・目的思考をもって粘り強く創意工夫／試行錯誤ができる方
・合理的思考と意志をもってステークホルダーを巻き込むことを楽しめる方
・SQLやBIツールなどを用いたデータ抽出や可視化に携わったご経験
・定型的なモニタリングデータの抽出に留まらない定性的な課題仮説に基づいた分析設計を自ら行ったご経験
・分析を基に顧客価値／事業価値の創出までを当事者として一貫して担われたご経験もしくは興味関心
・組織横断でのプロジェクト推進経験
【歓迎】
・事業会社などにおけるデータマネジメントの実務経験
・データ分析基盤の設計・構築経験
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
【こんな人と一緒に働きたい】
・自ら課題を発見し、解決していく主体性をお持ちの方
・目的思考をもって粘り強く創意工夫／試行錯誤ができる方
・合理的思考と意志をもってステークホルダーを巻き込むことを楽しめる方
従業員数
137名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
137名
（2025年1月現在）
三菱重工業株式会社
仕事内容
防衛航空機(戦闘機/ヘリコプタ)に関する運用データを解析し、改善対策の実施に向けた各種調整を行う業務をご担当頂きます。
製品改善をミッションとして、防衛航空機の運用効率を向上させるためのデータ解析および製品の改善やメンテナンスタスクの見直しなどの提案・実行を担っていただきます。
■具体的には
①整備データや飛行データ等を解析し、問題点の明確化及び対策の実行
②新たな分析、解析手法の開発
③顧客（防衛省）・パートナー会社との調整（自衛隊運用基地訪問、海外出張含む）
■解析ツールについて
解析対象に応じて、マクロやPython等のツールを使用しています。
■入社後のイメージ・働き方について
データの解析に取り組んでいただきながら、実機を調査しつつ、徐々に製品理解を深めていただき将来的には各製品のプロとして業務に臨んでいただきたいと考えています。
チームで業務に取り組んでおりますので、周りのサポートを得ながら業務に取り組める環境です。
お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。
製品改善をミッションとして、防衛航空機の運用効率を向上させるためのデータ解析および製品の改善やメンテナンスタスクの見直しなどの提案・実行を担っていただきます。
■具体的には
①整備データや飛行データ等を解析し、問題点の明確化及び対策の実行
②新たな分析、解析手法の開発
③顧客（防衛省）・パートナー会社との調整（自衛隊運用基地訪問、海外出張含む）
■解析ツールについて
解析対象に応じて、マクロやPython等のツールを使用しています。
■入社後のイメージ・働き方について
データの解析に取り組んでいただきながら、実機を調査しつつ、徐々に製品理解を深めていただき将来的には各製品のプロとして業務に臨んでいただきたいと考えています。
チームで業務に取り組んでおりますので、周りのサポートを得ながら業務に取り組める環境です。
お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・機械、電気・電子、情報技術のいずれかの基礎知識を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
（職務経歴書に記載をお願いいたします。）
【尚可条件】
・重電機や機械システム等のフィールドエンジニア経験、もしくは設計、生産技術の経験をお持ちの方
・DX関連の知見は入社後に培っていただきますので必須ではありません
・機械、電気・電子、情報技術のいずれかの基礎知識を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
（職務経歴書に記載をお願いいたします。）
【尚可条件】
・重電機や機械システム等のフィールドエンジニア経験、もしくは設計、生産技術の経験をお持ちの方
・DX関連の知見は入社後に培っていただきますので必須ではありません
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
三菱重工業株式会社
仕事内容
次期戦闘機における、開発から廃棄までを見据えた運用等サポートシステムの設計開発業務をご担当いただきます。
お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。
※①～②のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。
①運用等サポートシステム設計業務
運用、整備、部品補給、教育訓練、信頼性評価、マニュアル等の各種活動に対する計画立案、試験対応、データ解析 及び、基幹システムの設計 等
②サプライチェーン設計業務
部品補給等に関するサプライチェーン構築に向けた計画立案、データ解析、制度設計、共同設計先や客先との調整 等
＜具体的な業務＞
・開発から廃棄まで、各種活動の計画立案、試験対応、データ解析、制度設計
・業務に関する共同設計先（海外）調整
・客先調整 等
入社後は、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。
（変更の範囲）当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。
■次期戦闘機とは
F-2支援戦闘機の後継機として防衛省が開発を進めている航空機であり、詳しくは防衛省HPを参照ください。
https://www.mod.go.jp/j/policy/defense/nextfighter/index.html
■次期戦闘機開発における三菱重工業の位置づけ
機体担当企業として防衛省と契約しています。
■働き方
数名～10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながらご活躍いただけます。
お客様からのヒアリングや、共同設計先との調整で国内出張、海外出張が発生します。海外出張は１か月以上の長期間となることもあります。
数年後には、海外での業務がメインとなることもあります。
お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。
※①～②のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。
①運用等サポートシステム設計業務
運用、整備、部品補給、教育訓練、信頼性評価、マニュアル等の各種活動に対する計画立案、試験対応、データ解析 及び、基幹システムの設計 等
②サプライチェーン設計業務
部品補給等に関するサプライチェーン構築に向けた計画立案、データ解析、制度設計、共同設計先や客先との調整 等
＜具体的な業務＞
・開発から廃棄まで、各種活動の計画立案、試験対応、データ解析、制度設計
・業務に関する共同設計先（海外）調整
・客先調整 等
入社後は、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。
（変更の範囲）当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。
■次期戦闘機とは
F-2支援戦闘機の後継機として防衛省が開発を進めている航空機であり、詳しくは防衛省HPを参照ください。
https://www.mod.go.jp/j/policy/defense/nextfighter/index.html
■次期戦闘機開発における三菱重工業の位置づけ
機体担当企業として防衛省と契約しています。
■働き方
数名～10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながらご活躍いただけます。
お客様からのヒアリングや、共同設計先との調整で国内出張、海外出張が発生します。海外出張は１か月以上の長期間となることもあります。
数年後には、海外での業務がメインとなることもあります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
（職務経歴書に記載をお願いいたします。）
【尚可条件】
・航空機、自動車・造船業界、IT業界出身の方
・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験をお持ちの方
・英語力 日常会話レベル以上のスキルをお持ちの方。
・技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方。
※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。
例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。
※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します。
（職務経歴書に記載をお願いいたします。）
【尚可条件】
・航空機、自動車・造船業界、IT業界出身の方
・大規模システムの運用・運用サポート・アフターサービスなどの業務経験をお持ちの方
・英語力 日常会話レベル以上のスキルをお持ちの方。
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
愛知県
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
仕事内容
・防衛分野における無人機製品の自律化、原子力やGTCCにおける多種多様な検査業務の省人化など、今や当社になくてはならないAI画像処理・センシング分野の技術開発を担当頂きます。
・所属は研究所になりますが、最先端の要素研究だけでなく、実利用を見据えた製品開発も行っており、その両輪で活躍できるポジションとなります。また、国内外を問わず学会や展示会にも積極的に参加し、大学や他企業とのオープンイノベーションも多数行っているため、常に広い視野で成長し続けることが可能な職場です。キャリア採用のメンバも多いですが、年代の近いサポーターと一緒にチームで業務を行っていますので、みなさんあっという間に戦力として輝いて頂けます。
・あなたの技術を武器に、三菱重工のあらゆる製品を通じて社会に貢献してみませんか。ぜひ一度お話する機会を賜りたく、お返事お待ちしています。
・所属は研究所になりますが、最先端の要素研究だけでなく、実利用を見据えた製品開発も行っており、その両輪で活躍できるポジションとなります。また、国内外を問わず学会や展示会にも積極的に参加し、大学や他企業とのオープンイノベーションも多数行っているため、常に広い視野で成長し続けることが可能な職場です。キャリア採用のメンバも多いですが、年代の近いサポーターと一緒にチームで業務を行っていますので、みなさんあっという間に戦力として輝いて頂けます。
・あなたの技術を武器に、三菱重工のあらゆる製品を通じて社会に貢献してみませんか。ぜひ一度お話する機会を賜りたく、お返事お待ちしています。
求める経験 / スキル
【経験】
・AI画像処理・センシングいずれかに関する実務経験
【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい
・AI画像処理・センシングいずれかに関する実務経験
【語学力】
・英語によるコミュニケーション、文書作成能力を有することが望ましい
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
勤務地
兵庫県
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
78,861名
（2025年9月30日時点（連結））
大手製造業メーカー
仕事内容
〈業務内容〉
■様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る
■航空機・物流機器・防衛製品・ロケット・ガスタービン等に関するシステム立ち上げなど、国内工場・プロセスのみならず、海外プロジェクトに関与する
〈業務詳細・プロジェクト事例〉
■各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AI活用、カーボンニュートラル関連のICT開発等）
■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援
■様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る
■航空機・物流機器・防衛製品・ロケット・ガスタービン等に関するシステム立ち上げなど、国内工場・プロセスのみならず、海外プロジェクトに関与する
〈業務詳細・プロジェクト事例〉
■各種製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AI活用、カーボンニュートラル関連のICT開発等）
■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援
求める経験 / スキル
〈必要要件〉
・製造業の業務向けシステム（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
〈歓迎スキル/経験〉
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・英会話のできる方
・海外経験
・積極的な姿勢で取り組める方
・コミュニケーションを取りながら対応できる方
・技術開発だけでなく、MHI製品・事業にも興味を持ち、事業貢献を目指すことができる人物
＜求める人物像＞
・積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作り出すことができる人物
・お客様、ベンダーや社内関係部門との調整事項が多いため、コミュニケーション力に優れた人物
・製造業の業務向けシステム（設計、生産管理、製造、品質管理、物流管理、建設管理、アフターサービス関連など）における構築プロジェクト管理・プロジェクトリーダー・開発/改善いずれかのご経験
〈歓迎スキル/経験〉
・開発リーダーレベルの実務経験、若手の指導経験
・英会話のできる方
・海外経験
・積極的な姿勢で取り組める方
・コミュニケーションを取りながら対応できる方
・技術開発だけでなく、MHI製品・事業にも興味を持ち、事業貢献を目指すことができる人物
＜求める人物像＞
・積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作り出すことができる人物
・お客様、ベンダーや社内関係部門との調整事項が多いため、コミュニケーション力に優れた人物
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
全社横断で最新のIT技術の活用・提案を行う「デジタルイノベーション本部」にて、AI・データサイエンスに関わるエンジニアを募集します。
【主な業務内容】
・AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、
そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント
・同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする
【主な業務内容】
・AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、
そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント
・同社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする
求める経験 / スキル
・AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験があること
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること
・開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること
・新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など）
・AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること
・開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること
・新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など）
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
AIG損害保険株式会社
仕事内容
■職務目的
主に法人向け保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることが、このポジションのミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行います。データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くプロフェッショナルを募集します。
■職責
• 社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。
• 主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。
• データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。
• 現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。
主に法人向け保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることが、このポジションのミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行います。データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くプロフェッショナルを募集します。
■職責
• 社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。
• 主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。
• データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。
• 現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
•理学、テクノロジー、工学、数学、計量経済など職務に関連する分野の学士号、あるいはそれに相当する実務経験
•Microsoft Excelに精通しており関数、ピボットテーブル、VBA等の取り扱い経験
•Python、R、SASなどを用いたデータ分析やETLの経験
•多様な専門性を持つチームメンバーと効果的に協力し、目標達成に貢献できるチームプレイヤー
•日本語での円滑なコミュニケーションおよび文書作成能力
•主体的に考え、実行に移せる方
【歓迎スキル・経験】
•英語でのビジネスコミュニケーション（読み書き・会話）が可能な能力。
•リレーショナルデータベースに関する知識および、SQL等を使用した一連のETLプロセス（テーブルの結合、加工、検証など）の経験
•生成AIに関する知識と、それを活用した経験
•データに基づいて論理的に考え、課題の根本原因を探ることができる方
•Microsoft 365 (主にPower Apps, Power automate等)を活用した開発経験
•理学、テクノロジー、工学、数学、計量経済など職務に関連する分野の学士号、あるいはそれに相当する実務経験
•Microsoft Excelに精通しており関数、ピボットテーブル、VBA等の取り扱い経験
•Python、R、SASなどを用いたデータ分析やETLの経験
•多様な専門性を持つチームメンバーと効果的に協力し、目標達成に貢献できるチームプレイヤー
•日本語での円滑なコミュニケーションおよび文書作成能力
•主体的に考え、実行に移せる方
【歓迎スキル・経験】
•英語でのビジネスコミュニケーション（読み書き・会話）が可能な能力。
•リレーショナルデータベースに関する知識および、SQL等を使用した一連のETLプロセス（テーブルの結合、加工、検証など）の経験
•生成AIに関する知識と、それを活用した経験
•データに基づいて論理的に考え、課題の根本原因を探ることができる方
•Microsoft 365 (主にPower Apps, Power automate等)を活用した開発経験
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 700 万円
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
仕事内容
【具体的業務内容】
１．SnowFlakeを中心したデータ蓄積・分析基盤の企画・開発・運用
・データ蓄積・分析基盤の骨格は開発が完了したため、今後システムの最新化・最適化の検討を行うとともに、
蓄積するデータベースの整備を推進
２．データ分析ツール（PowerBI）の利用促進
・データ分析ツール（PowerBI）の基本的な利用環境の整備ができたため、今後教育等による利用促進を図るとともに、
データ蓄積・分析基盤上のデータベースのデータ辞書の作成を推進
１．SnowFlakeを中心したデータ蓄積・分析基盤の企画・開発・運用
・データ蓄積・分析基盤の骨格は開発が完了したため、今後システムの最新化・最適化の検討を行うとともに、
蓄積するデータベースの整備を推進
２．データ分析ツール（PowerBI）の利用促進
・データ分析ツール（PowerBI）の基本的な利用環境の整備ができたため、今後教育等による利用促進を図るとともに、
データ蓄積・分析基盤上のデータベースのデータ辞書の作成を推進
求める経験 / スキル
【必須条件】※いずれかに該当する
・データ蓄積・分析基盤の企画・導入・運用経験（3年以上）
・データ分析ツールの普及経験（3年以上）
【歓迎条件】
・SnowFlakeの企画・導入・運用経験（3年以上）
・PowerBIの普及経験（3年以上）
・データ辞書構築・整備経験（3年以上）
・データ蓄積・分析基盤の企画・導入・運用経験（3年以上）
・データ分析ツールの普及経験（3年以上）
【歓迎条件】
・SnowFlakeの企画・導入・運用経験（3年以上）
・PowerBIの普及経験（3年以上）
・データ辞書構築・整備経験（3年以上）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 950 万円
仕事内容
スマートオペレーションチームは、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する専門チームです。製造工場の効率化と品質向上を目的とし、最新のデジタル技術とAI技術を活用して製造プロセス全体の最適化を図ります。
【具体的な仕事内容】
・製造ラインの見える化システム開発
・自動化技術の実装、製造データを用いた品質管理システムの構築
・ルーティンワークの分析と改善提案
・生成AIを活用した業務プロセス最適化
・製造データベースの設計・開発
・製品トレーサビリティシステムの強化・製造データ分析へのAI技術導入
【具体的な仕事内容】
・製造ラインの見える化システム開発
・自動化技術の実装、製造データを用いた品質管理システムの構築
・ルーティンワークの分析と改善提案
・生成AIを活用した業務プロセス最適化
・製造データベースの設計・開発
・製品トレーサビリティシステムの強化・製造データ分析へのAI技術導入
求める経験 / スキル
■必須
・データ分析・可視化スキル
・クラウド技術やIoT・AI関連技術の知識
・プロジェクトマネジメント能力
■歓迎
・プログラミングスキル（Python等）
・製造業での業務経験 ・生成AI／機械学習の実装経験
・IoTセンサーやエッジデバイスの活用経験
・BIツールの導入経験、アジャイル開発の経験
・データ分析・可視化スキル
・クラウド技術やIoT・AI関連技術の知識
・プロジェクトマネジメント能力
■歓迎
・プログラミングスキル（Python等）
・製造業での業務経験 ・生成AI／機械学習の実装経験
・IoTセンサーやエッジデバイスの活用経験
・BIツールの導入経験、アジャイル開発の経験
勤務地
兵庫県
想定年収
600 万円 ~ 800 万円
SRSホールディングス株式会社
仕事内容
■SRSホールディングス株式会社はDX認定事業社に2026年1⽉1⽇に認定され、AI/データを活⽤したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析/可視化/グループ共通基盤を⽴ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理/KPIマネジメントを中⼼とした企画/可視化/データ分析/構築をリードいただける⽅を外部より採⽤したいと考えています。
【業務内容】
■DX推進宣⾔でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活⽤フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
■データプラットフォーム構築︓DatabricksやPowerBI等を⽤いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役⽴つアウトプットを提供します。
◾また既にプロジェクトが⾛っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。
◾経営データが中⼼となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。
期待役割
◾経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
◾データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
◾Databricks を活⽤したデータ加⼯・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等
◾800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の⽴ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。
参考情報︓
SRSグループの強み https://srs-holdings.co.jp/ir/about/
SRSグループ 2030年中期経営計画 https://srs-holdings.co.jp/ir/assets/docs/srs-vision-2030.pdf
DX推進宣⾔ https://srs-holdings.co.jp/ir/dx/
【業務内容】
■DX推進宣⾔でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活⽤フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。
■データプラットフォーム構築︓DatabricksやPowerBI等を⽤いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役⽴つアウトプットを提供します。
◾また既にプロジェクトが⾛っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。
◾経営データが中⼼となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。
期待役割
◾経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
◾データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
◾Databricks を活⽤したデータ加⼯・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等
◾800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の⽴ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。
参考情報︓
SRSグループの強み https://srs-holdings.co.jp/ir/about/
SRSグループ 2030年中期経営計画 https://srs-holdings.co.jp/ir/assets/docs/srs-vision-2030.pdf
DX推進宣⾔ https://srs-holdings.co.jp/ir/dx/
求める経験 / スキル
【必須】
■DWH、データベースを使⽤した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移⾏プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験
■AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験
■関⻄圏内在住の⽅は⼤阪本社へ出社可能な⽅。（関⻄圏外の⽅では2週間に⼀度程度、⼤阪への出張可能な⽅。 ）
【歓迎】
■Databricks を使⽤したプロジェクトでの構築経験
■SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
■ETLを使⽤したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
■AI/MLによるデータ分析を⾏うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
■⽣成AIに関わるプロジェクトを担当した経験
■DWH、データベースを使⽤した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移⾏プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験
■AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験
■関⻄圏内在住の⽅は⼤阪本社へ出社可能な⽅。（関⻄圏外の⽅では2週間に⼀度程度、⼤阪への出張可能な⽅。 ）
【歓迎】
■Databricks を使⽤したプロジェクトでの構築経験
■SWベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験
■ETLを使⽤したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験
■AI/MLによるデータ分析を⾏うためのデータ準備やインフラ設計構築経験
■⽣成AIに関わるプロジェクトを担当した経験
従業員数
1,742名
（正社員：1,742名、パート・アルバイト：16,355名（2025年3月31日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,742名
（正社員：1,742名、パート・アルバイト：16,355名（2025年3月31日時点））
株式会社常陽銀行
仕事内容
経営企画部に所属し、以下のような業務に従事いただきます。
【詳細】※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。
〇銀行内のデータベース（データウェアハウス/データレイク等）のシステム管理・レベルアップ開発等の検討
※使用データベース：Teradata Vantage（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/EyBn/iEdk/uasw.pdf）
〇行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践
〇ビジネス部門（マーケティング、営業等）や管理部門（リスク管理・監査等）と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証
〇需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善
※使用ツール：OVHcloud Data Platform（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/dRUj/GIIW/fnYy.pdf）
〇BIツール（Tableau）やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進
〇AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画（R&D)
【詳細】※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。
〇銀行内のデータベース（データウェアハウス/データレイク等）のシステム管理・レベルアップ開発等の検討
※使用データベース：Teradata Vantage（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/EyBn/iEdk/uasw.pdf）
〇行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践
〇ビジネス部門（マーケティング、営業等）や管理部門（リスク管理・監査等）と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証
〇需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善
※使用ツール：OVHcloud Data Platform（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/dRUj/GIIW/fnYy.pdf）
〇BIツール（Tableau）やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進
〇AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画（R&D)
求める経験 / スキル
＜必須経験・スキル＞
〇データベース管理・データエンジニア・データサイエンティスト等に関連する実務経験、いずれか2年以上
（経験したデータベース種類やシステム等は問いません）
＜歓迎経験・スキル＞
〇AutoMLツールやBIツール、Python, R, SQL等を用いたデータ分析・統計解析の実務経験（または同関連資格の保有）
〇ビジネス課題の特定から分析設計、実行、レポーティングまでの一貫したビジネス経験
〇機械学習モデルの構築および運用経験
〇クラウド環境での分析基盤構築・利用経験
〇MLOpsに関する知見・実務経験
〇プロジェクトリーダーまたは小規模チームのマネジメント経験
〇データベース管理・データエンジニア・データサイエンティスト等に関連する実務経験、いずれか2年以上
（経験したデータベース種類やシステム等は問いません）
＜歓迎経験・スキル＞
〇AutoMLツールやBIツール、Python, R, SQL等を用いたデータ分析・統計解析の実務経験（または同関連資格の保有）
〇ビジネス課題の特定から分析設計、実行、レポーティングまでの一貫したビジネス経験
〇機械学習モデルの構築および運用経験
〇クラウド環境での分析基盤構築・利用経験
〇MLOpsに関する知見・実務経験
〇プロジェクトリーダーまたは小規模チームのマネジメント経験
従業員数
3,007名
（2024年4月現在）
勤務地
茨城県
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,007名
（2024年4月現在）
株式会社primeNumber
仕事内容
■ お任せしたいミッション
私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。
なかでも、データストラテジストは、顧客の事業を深く考察し、ビジネス課題の特定から課題解決に向けた戦略策定を担う、課題解決の起点となる重要ポジションです。
データやAIを活用した業務改革・意思決定支援など、ビジネス領域に対する期待が高まる中、データを起点に、顧客の事業そのものを変革へ導く。その中心的な役割を、あなたにお任せします。
また、「データストラテジスト」としては一人目の採用となるため、組織の立ち上げから将来的には事業戦略の策定や実行のリード、組織づくりなどもお任せします。
■ 本ポジションの魅力
① ビジネス成果に直結する変革をリードできる
単なるデータ活用支援ではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、変革を起こす役割。
データによるビジネスインパクト創出にこだわります。
② 経営視点でデータ戦略を描き、実行できる
意思決定支援や新たな収益創出など、経営アジェンダに直結するテーマに取り組みます。
③ 事業開発にも関与し、キャリアを広げられる
クライアント支援にとどまらず、自社プロダクトの進化や新サービス企画にも挑戦可能。
ビジネスインパクトを広げる場が社内外にあります。
■ 主な業務内容
本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。
①プリセールスフェーズ（提案・構想）
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理
・データ活用に向けた提案書・見積書の作成
・セールス／エンジニアと連携した提案活動（RFP対応など）
②プロジェクト推進フェーズ（PM／コンサルタント）
・プロジェクト責任者としての推進（スケジュール・品質・リソース管理）
・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行
・データを活用した収益向上施策（例：顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等）を策定・推進
・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備
・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援
・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援
③事業創出 × 発信活動
・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言
・新規ソリューション／サービスの企画・ユースケース創出
・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動
■primeNumberとは
私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。
primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。
■primeNumberの提供するサービス
・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営
・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営
・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供
・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供
主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。
▽採用サイト
https://recruit.primenumber.co.jp/
▽会社説明資料
primeNumberのミッション・戦略・組織・事業について説明しています。
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction
私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。
なかでも、データストラテジストは、顧客の事業を深く考察し、ビジネス課題の特定から課題解決に向けた戦略策定を担う、課題解決の起点となる重要ポジションです。
データやAIを活用した業務改革・意思決定支援など、ビジネス領域に対する期待が高まる中、データを起点に、顧客の事業そのものを変革へ導く。その中心的な役割を、あなたにお任せします。
また、「データストラテジスト」としては一人目の採用となるため、組織の立ち上げから将来的には事業戦略の策定や実行のリード、組織づくりなどもお任せします。
■ 本ポジションの魅力
① ビジネス成果に直結する変革をリードできる
単なるデータ活用支援ではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、変革を起こす役割。
データによるビジネスインパクト創出にこだわります。
② 経営視点でデータ戦略を描き、実行できる
意思決定支援や新たな収益創出など、経営アジェンダに直結するテーマに取り組みます。
③ 事業開発にも関与し、キャリアを広げられる
クライアント支援にとどまらず、自社プロダクトの進化や新サービス企画にも挑戦可能。
ビジネスインパクトを広げる場が社内外にあります。
■ 主な業務内容
本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。
①プリセールスフェーズ（提案・構想）
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理
・データ活用に向けた提案書・見積書の作成
・セールス／エンジニアと連携した提案活動（RFP対応など）
②プロジェクト推進フェーズ（PM／コンサルタント）
・プロジェクト責任者としての推進（スケジュール・品質・リソース管理）
・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行
・データを活用した収益向上施策（例：顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等）を策定・推進
・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備
・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援
・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援
③事業創出 × 発信活動
・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言
・新規ソリューション／サービスの企画・ユースケース創出
・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動
■primeNumberとは
私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。
primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。
■primeNumberの提供するサービス
・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営
・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営
・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供
・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供
主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。
▽採用サイト
https://recruit.primenumber.co.jp/
▽会社説明資料
primeNumberのミッション・戦略・組織・事業について説明しています。
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction
求める経験 / スキル
■必須スキル
以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。
・コンサルティングファームでの業務経験 や SIerのコンサルティング部門での業務経験
・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験
■歓迎スキル
以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。（★印は、特に歓迎）
★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験
★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見
★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験
・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験
・BIツールの導入 / KPI設計の経験
・基礎的なデータリテラシー（SQLによるデータ抽出・分析など）を有している方、または習得意欲のある方
・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験
以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。
・コンサルティングファームでの業務経験 や SIerのコンサルティング部門での業務経験
・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験
■歓迎スキル
以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。（★印は、特に歓迎）
★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験
★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見
★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験
・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験
・BIツールの導入 / KPI設計の経験
・基礎的なデータリテラシー（SQLによるデータ抽出・分析など）を有している方、または習得意欲のある方
・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
株式会社primeNumber
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。
弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
■ 組織の魅力
・組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、
アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。
弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験
■ 組織の魅力
・組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、
アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど
多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
求める経験 / スキル
■必須スキル
・クライアントワークの実務経験（5年以上）
・データアナリストとして、課題構造化〜分析〜示唆出し〜アクション提言まで一連のプロセスを主導した経験
・事業KPIや論点を整理し、意思決定に必要な判断基準を設計した経験
・データ分析の実務経験（SQL・Python・BIツール等）
・社内外のステークホルダーと論点を揃え、要件整理・説明・合意形成を主導した経験
■歓迎スキル
・DWHおよびETL/ELTの基礎理解
・統計 / 機械学習 / 因果推論に関する知識
・BI可視化（Looker / Tableau等）の経験
・AI/LLMを活用した分析プロセス改善の経験
・意思決定プロセス設計に関わった経験
・クライアントワークの実務経験（5年以上）
・データアナリストとして、課題構造化〜分析〜示唆出し〜アクション提言まで一連のプロセスを主導した経験
・事業KPIや論点を整理し、意思決定に必要な判断基準を設計した経験
・データ分析の実務経験（SQL・Python・BIツール等）
・社内外のステークホルダーと論点を揃え、要件整理・説明・合意形成を主導した経験
■歓迎スキル
・DWHおよびETL/ELTの基礎理解
・統計 / 機械学習 / 因果推論に関する知識
・BI可視化（Looker / Tableau等）の経験
・AI/LLMを活用した分析プロセス改善の経験
・意思決定プロセス設計に関わった経験
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
株式会社primeNumber
仕事内容
■ 業務内容
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
・事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
・PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
・SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
・プロジェクトで得た知見を、プロダクト（TROCCO / COMETA）に還元する経験
（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）
■ 組織の魅力
・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、
そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、
分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
・勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐
プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。
■ 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub
■ 具体的な案件・取り組み事例
【星野リゾート様】
不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。
伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts
【TBSラジオ様】
分散データを統合し、分析フローを再構築。
データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。
https://primenumber.com/cases/tbsradio
■ 本ポジションで得られる経験・スキル
・AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
・事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
・PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
・SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
・プロジェクトで得た知見を、プロダクト（TROCCO / COMETA）に還元する経験
（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）
■ 組織の魅力
・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、
そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、
分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
・勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい
■ 参考情報
プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料（10分で分かる）
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao
データソリューション事業について
https://primenumber.com/services
事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました
https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6
求める経験 / スキル
■必須スキル
・クライアントワーク、または社内関係者と協働して課題に取り組んだ経験（目安：3年以上）
・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BIツール（Looker Studio / Tableau / PowerBI など）を用いた可視化・レポート作成の経験
・分析結果をもとに、示唆や改善案を言語化した経験
■歓迎スキル
・DWH（BigQuery / Snowflake など）やETL/ELTへの基本的な理解
・統計・機械学習・因果推論などの知識
・Looker / Tableau などを用いたダッシュボード構築経験
・AI/LLMを活用した分析業務の効率化に取り組んだ経験
・論点整理や意思決定プロセスの整理に関わった経験（補佐レベルでも可）
・クライアントワーク、または社内関係者と協働して課題に取り組んだ経験（目安：3年以上）
・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験
・BIツール（Looker Studio / Tableau / PowerBI など）を用いた可視化・レポート作成の経験
・分析結果をもとに、示唆や改善案を言語化した経験
■歓迎スキル
・DWH（BigQuery / Snowflake など）やETL/ELTへの基本的な理解
・統計・機械学習・因果推論などの知識
・Looker / Tableau などを用いたダッシュボード構築経験
・AI/LLMを活用した分析業務の効率化に取り組んだ経験
・論点整理や意思決定プロセスの整理に関わった経験（補佐レベルでも可）
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
130名
（※2025年8月時点）
大手ゲーム制作会社 IT戦略子会社
仕事内容
【はじめに】
＜設立の背景＞
娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、自社のエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
7年以上のパートナーシップで培われた信頼関係を活かし、独創性と技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・ネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
＜設立の背景＞
娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、自社のエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
7年以上のパートナーシップで培われた信頼関係を活かし、独創性と技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・ネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
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※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
勤務地
東京都
想定年収
520 万円 ~ 1,500 万円
ニンテンドーシステムズ株式会社
仕事内容
【はじめに】
＜設立の背景＞
ニンテンドーシステムズは、任天堂の娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、任天堂とDeNAのエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
ニンテンドーシステムズは7年以上のパートナーシップで培われた任天堂とDeNAの信頼関係を活かし、任天堂の独創性とDeNAの技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、任天堂の娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・任天堂のネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜ニンテンドーシステムズ社の魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
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※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
＜設立の背景＞
ニンテンドーシステムズは、任天堂の娯楽をお客様へお届けしやすいシステムを作るため、任天堂とDeNAのエンジニアチームを中心として、2023年4月に生まれました。
ニンテンドーシステムズは7年以上のパートナーシップで培われた任天堂とDeNAの信頼関係を活かし、任天堂の独創性とDeNAの技術への知見を原動力として、世界へ新たなイノベーションを生み出していきます。
娯楽を取り巻く技術開発は、これからも発展を続けていくことが予想されます。
レガシーな技術から最先端の技術に至るまで、多様な技術を取り込み、任天堂の娯楽を通して、一人でも多くのお客様を笑顔にできるよう挑戦を続けていきます。
＜何をやっている会社なのか？＞
・任天堂のネットワークサービス全般・アカウント周りの開発
※ゲームソフトの開発は一切しません。
（例）
・オンラインシステム
・ECサイト
・ツール開発
・ゲーム大会イベント関連のシステム
など
＜ニンテンドーシステムズ社の魅力＞
・エンドユーザーの反応が見れる
・サービス規模が大きい（携わったサービスがすぐにクローズになることもない）
・基本的に携わるサービスは全て全世界向けなので影響力のあるサービスに携われる
＜その他＞
・働き方：週3出社（ある程度融通はききます。）
ーーーーーーーーーーーーーーーー
※記載以外にも幅広いポジションがあり、
非公開情報も多いため詳細はぜひお電話にてお話できますと幸いです※
この職種では、任天堂株式会社が運用している分析基盤を開発運用していただけるデータエンジニアの方を募集いたします。
▼具体的な業務内容
・スケーラブルなデータパイプラインの構築
・DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良
・定型的なデータ分析を支援するためのBIツールの開発・運用
・あるべきデータ品質を定め、モニタリングするためのプロセス・仕組みを構築
・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャの設計
▼利用技術
・AWS
Lambda, EC2, Redshift, Cloud Watch, Event Bridge, SimpleAD, RDS, S3, Athena, (Glue)
・Google Cloud
BigQuery(BigQuery Data Transfer Serviceを含む), Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage(Storage Transfer Serviceを含む), Cloud Scheduler
・言語
Bash Script, Javascript(browser, nodejs, nashorn, Google App Script), Python, HTML, CSS, XML, XSLT, SQL( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery Legacy/Standard, Snowflake), dbt, HCL, YAML, Liquid, Jinja, LookML
求める経験 / スキル
▼必須スキル
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
・サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験
・GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験
・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験
・課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験
※ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
▼歓迎スキル
・ワークフローエンジンを活用したデータパイプラインの開発
・Infrastructure as a Code の実践経験
・BigQueryのアーキテクチャを深く理解し、データモデル設計に活かした経験
・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムの理解
・Routing, Firewall, ネットワークアドレスなどのNWに関する知識
・複数BIツールの導入と運用経験
・統計学・機械学習・自然言語処理に関する知識
▼求める人物像
・ 好奇心旺盛な方
・ 技術的なバックグラウンドと高いコミュニケーション能力をお持ちの方
・ 良い意味で面倒くさがりな方
従業員数
290名
（2025年1月時点）
勤務地
東京都
想定年収
520 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
290名
（2025年1月時点）
総合不動産会社
仕事内容
・データドリブンな総合不動産事業の実現に向け、データ分析基盤の拡張と運用を実施し、各事業部門でのデータ活用を推進します
・データの活用による弊社グループ複数事業のイノベーションを目指します。
【期待役割】
・BI等を用いたデータの可視化、運用
・各事業部に寄り添ったデータ活用のアドバイス提供
・データ整備、データカタログ構築・運用
・データガバナンス関連の業務（データガバナンスポリシーの整備、データ品質、セキュリティの確保など）
・ベンダーへの作業指示、監督、問い合わせ（必要に応じて自らも作業の可能性あり）
・（将来的なビジョン）ビジネスにおける課題仮説抽出とデータ分析による検証と解決策の立案、実行支援
【募集背景】組織拡大に伴う増員募集です。
※少子高齢化による就業人口の減少を前提とする不動産デベロッパーとしての今後の具体的な戦略立案の必要性と、業界として遅れているDX分野の活用によるデータドリブン経営の実践が必須な為。また、限りある経営資源（人・物・金）の最適化と、新規事業の創出及びそのリスクマネジメントが必要な為。
【魅力】
・組織文化を含む変革から担当し、実際にデータ活用で事業インパクトを創出するまでの一連を経験できます
・不動産業界におけるデータ分析経験の獲得
・新しいチームのため使用ツールの選定に参加可能
・個人の裁量が大きく、新たな領域へのチャレンジを歓迎します。
・テレワーク可（週2～3回程度）、フレックスタイム（コアタイム10時～15時）
・年間14日以上の年休取得が可能です。残業も少なく（平均20時間程度）、休日夜間対応原則なし、転勤なしと働きやすさは抜群です。
・データの活用による弊社グループ複数事業のイノベーションを目指します。
【期待役割】
・BI等を用いたデータの可視化、運用
・各事業部に寄り添ったデータ活用のアドバイス提供
・データ整備、データカタログ構築・運用
・データガバナンス関連の業務（データガバナンスポリシーの整備、データ品質、セキュリティの確保など）
・ベンダーへの作業指示、監督、問い合わせ（必要に応じて自らも作業の可能性あり）
・（将来的なビジョン）ビジネスにおける課題仮説抽出とデータ分析による検証と解決策の立案、実行支援
【募集背景】組織拡大に伴う増員募集です。
※少子高齢化による就業人口の減少を前提とする不動産デベロッパーとしての今後の具体的な戦略立案の必要性と、業界として遅れているDX分野の活用によるデータドリブン経営の実践が必須な為。また、限りある経営資源（人・物・金）の最適化と、新規事業の創出及びそのリスクマネジメントが必要な為。
【魅力】
・組織文化を含む変革から担当し、実際にデータ活用で事業インパクトを創出するまでの一連を経験できます
・不動産業界におけるデータ分析経験の獲得
・新しいチームのため使用ツールの選定に参加可能
・個人の裁量が大きく、新たな領域へのチャレンジを歓迎します。
・テレワーク可（週2～3回程度）、フレックスタイム（コアタイム10時～15時）
・年間14日以上の年休取得が可能です。残業も少なく（平均20時間程度）、休日夜間対応原則なし、転勤なしと働きやすさは抜群です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・社内の様々な関係者と協業し、業務変革を推進するマインドセット
・データのモデリング、データ集計のスキル
・BIによるデータ可視化・運用経験
・Microsoftofficeを用いた各種資料作成経験（技術、ビジネス共に）
【歓迎要件】
・データ分析基盤の設計・構築・運用経験
・大企業におけるデータガバナンスの経験
・ITエンジニアとしてのシステム開発経験/ベンダー交渉経験
・社内の様々な関係者と協業し、業務変革を推進するマインドセット
・データのモデリング、データ集計のスキル
・BIによるデータ可視化・運用経験
・Microsoftofficeを用いた各種資料作成経験（技術、ビジネス共に）
【歓迎要件】
・データ分析基盤の設計・構築・運用経験
・大企業におけるデータガバナンスの経験
・ITエンジニアとしてのシステム開発経験/ベンダー交渉経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 945 万円
株式会社NTTデータ関西
仕事内容
関西圏の法人/公共/金融のお客様において、データを活用した経営の高度化、バリューチェーンの最適化等を通じてDX化の推進ニーズが拡大しています。そのような、データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなNTTデータグループのソリューションを組み合わせたデータ活用基盤の構築・運用支援、導入後の全社定着に向けた伴走支援までトータルに実施します。
■具体的な業務内容：
・営業技術：顧客課題に対する解決策、実現方法等営業提案、技術支援対応
・コンサル領域：顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定
・基盤構築・運用領域：クラウドプラットフォームを活用したデータ連携／蓄積／加工／可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用
・可視化・活用KPO領域：BI／AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援（伴走型開発支援、人財育成教育支援）
【募集理由】
データを活用したDX化の推進ニーズの拡大に応えれる更なる体制強化を進め、ビジネス拡大のため募集しております。
■具体的な業務内容：
・営業技術：顧客課題に対する解決策、実現方法等営業提案、技術支援対応
・コンサル領域：顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定
・基盤構築・運用領域：クラウドプラットフォームを活用したデータ連携／蓄積／加工／可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用
・可視化・活用KPO領域：BI／AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援（伴走型開発支援、人財育成教育支援）
【募集理由】
データを活用したDX化の推進ニーズの拡大に応えれる更なる体制強化を進め、ビジネス拡大のため募集しております。
求める経験 / スキル
◆求める人材像（以下のどれかが該当）
・お客様データを活用し、可視化・分析の遂行 の経験者
・データ活用基盤（オンプレ・クラウド）の導入・運用 の経験者
・IT業界経験があり、SI提案・ソリューション提案スキルを有すること
◆必須スキル/経験（以下のどれかが該当）
・開発経験3年程度（言語不問）
・SQLを用いた実務経験
◆望ましいスキル/経験（以下のどれかが該当）
・データベース（SnowFlake、RedShift、DataBricks、Oracle、SQLServer等）の知識
・OracleやSnowFlake等DB製品もしくは、Tableau等BI製品の資格取得者
・DWHシステムやBIツールの経験
・Azure、AWSクラウド環境での基盤構築経験
・Azure、AWSクラウドサービスに関する導入提案等販売、企画提案実績がある
・お客様データを活用し、可視化・分析の遂行 の経験者
・データ活用基盤（オンプレ・クラウド）の導入・運用 の経験者
・IT業界経験があり、SI提案・ソリューション提案スキルを有すること
◆必須スキル/経験（以下のどれかが該当）
・開発経験3年程度（言語不問）
・SQLを用いた実務経験
◆望ましいスキル/経験（以下のどれかが該当）
・データベース（SnowFlake、RedShift、DataBricks、Oracle、SQLServer等）の知識
・OracleやSnowFlake等DB製品もしくは、Tableau等BI製品の資格取得者
・DWHシステムやBIツールの経験
・Azure、AWSクラウド環境での基盤構築経験
・Azure、AWSクラウドサービスに関する導入提案等販売、企画提案実績がある
従業員数
1,141名
（2024年4月1日現在）
勤務地
大阪府
想定年収
522 万円 ~ 969 万円
従業員数
1,141名
（2024年4月1日現在）
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