データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（12ページ目）
688件中の551〜600件を表示
仕事内容
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。
■組織・チームのミッション
＜Analytics チームのミッション＞
事業成長にコミットする。
その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。
イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。
適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。
■業務内容
具体的な業務内容は下記です。
メルカリの定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案
分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
■ユニークなチャレンジ
メルカリのコア事業でのチャレンジ
本ポジションでは、メルペイの与信プロダクトの意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。
AI時代の変革をリードするアナリストへ
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと、従来の分析業務の効率化・改善だけでなく、生成AIなどの先端技術を活用した分析アプローチへの「変革」をリードしていただきます。
技術トレンドの変化を能動的にキャッチアップし、分析のあり方そのものを次世代へと進化させることにコミットできる、ユニークで挑戦的な役割です。
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。
■組織・チームのミッション
＜Analytics チームのミッション＞
事業成長にコミットする。
その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。
イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。
適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。
■業務内容
具体的な業務内容は下記です。
メルカリの定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案
分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
■ユニークなチャレンジ
メルカリのコア事業でのチャレンジ
本ポジションでは、メルペイの与信プロダクトの意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。
AI時代の変革をリードするアナリストへ
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと、従来の分析業務の効率化・改善だけでなく、生成AIなどの先端技術を活用した分析アプローチへの「変革」をリードしていただきます。
技術トレンドの変化を能動的にキャッチアップし、分析のあり方そのものを次世代へと進化させることにコミットできる、ユニークで挑戦的な役割です。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験、もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上
SQLを用いたデータ抽出・集計スキル
課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力
分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力
他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
■歓迎する経験・スキル
マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
プロジェクトやチームのマネージメント経験
Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験
分析業務の効率化の経験
■語学力
日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須
英語：Independent (CEFR – B1) 歓迎
メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験、もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上
SQLを用いたデータ抽出・集計スキル
課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力
分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力
他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
■歓迎する経験・スキル
マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
プロジェクトやチームのマネージメント経験
Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験
分析業務の効率化の経験
■語学力
日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須
英語：Independent (CEFR – B1) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
株式会社メルカリ
仕事内容
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。
■組織・チームのミッション
＜Analytics チームのミッション＞
事業成長にコミットする。
その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。
イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。
適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。
■業務内容
具体的な業務内容は下記です。
・メルペイの与信事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス・与信の改善策・マーケティング施策等の提案
・分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
・生成AI（LLM等）の最新動向を踏まえた分析プロセスの設計・導入
■ユニークなチャレンジ
メルカリのコア事業でのチャレンジ
本ポジションでは、メルペイの与信プロダクトの意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。
AI時代の変革をリードするアナリストへ
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと、従来の分析業務の効率化・改善だけでなく、生成AIなどの先端技術を活用した分析アプローチへの「変革」をリードしていただきます。
技術トレンドの変化を能動的にキャッチアップし、分析のあり方そのものを次世代へと進化させることにコミットできる、ユニークで挑戦的な役割です。
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。
■組織・チームのミッション
＜Analytics チームのミッション＞
事業成長にコミットする。
その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。
イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。
適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。
■業務内容
具体的な業務内容は下記です。
・メルペイの与信事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス・与信の改善策・マーケティング施策等の提案
・分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
・生成AI（LLM等）の最新動向を踏まえた分析プロセスの設計・導入
■ユニークなチャレンジ
メルカリのコア事業でのチャレンジ
本ポジションでは、メルペイの与信プロダクトの意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。
プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。
AI時代の変革をリードするアナリストへ
また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと、従来の分析業務の効率化・改善だけでなく、生成AIなどの先端技術を活用した分析アプローチへの「変革」をリードしていただきます。
技術トレンドの変化を能動的にキャッチアップし、分析のあり方そのものを次世代へと進化させることにコミットできる、ユニークで挑戦的な役割です。
求める経験 / スキル
■必須条件
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験、もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上
・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル
・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力
・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
■歓迎する経験・スキル
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
・プロジェクトやチームのマネージメント経験
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験
・分析業務の効率化の経験
・データ分析にとどまらず、事業成長のための「打ち手」まで考えられる方
・生成AI（LLM等）を業務に活用した経験、または、データ分析・業務改善におけるプロトタイピング・導入経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）などのAI活用技術に関する基礎知識
・クレジットカードや貸金など与信系プロダクトの延滞率や貸倒れの分析をした経験
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験、もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上
・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル
・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力
・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力
・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
■歓迎する経験・スキル
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験
・プロジェクトやチームのマネージメント経験
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験
・分析業務の効率化の経験
・データ分析にとどまらず、事業成長のための「打ち手」まで考えられる方
・生成AI（LLM等）を業務に活用した経験、または、データ分析・業務改善におけるプロトタイピング・導入経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）などのAI活用技術に関する基礎知識
・クレジットカードや貸金など与信系プロダクトの延滞率や貸倒れの分析をした経験
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,120名
（連結）
出光興産株式会社
仕事内容
■ミッション
当社は総合エネルギー会社として石油事業をはじめ、太陽光・バイオマス・地熱等、系統用蓄電池等グループが持つ事業間のシナジー効果を追求しています。
電力・再生可能エネルギー事業部では、市場の動きや顧客のニーズに合わせたマーケティング、電力商品・サービスの開発を進めることで、競争力の高い、環境に配慮した電力事業の拡大を推進しています。
■担当業務
小売、発電、アグリゲーション事業を展開する当社において、要となる電源調達、または卸売、さらには日々の需給管理業務に従事いただきます。
１．電力取引業務は、月間～中長期の当社の需給状況を見通し、最適なバランスの構築に向け電力量を情報収集・交渉・売買契約の方針策定、取引交渉、契約締結、評価や報告をする仕事です。
２．需給管理業務は、当日～週間の電源稼働状況および需要の状況をふまえ、各種電力市場や当社グループを中心とした電源群の最適稼働を検討・計画・実施、レポートする仕事です。
※職務内容変更の範囲有無：有
当社業務上の都合で職場、職種の変更又は転勤、出向を命ずることがある。
■キャリアパス
電力・再生エネルギー事業部の根幹となる、電源取引・需給管理業務に携わり、事業の全体像や業務フローを把握いただいたのち、電力事業の小売、電源開発、事業企画などに関与して頂きます。
当社は総合エネルギー会社として石油事業をはじめ、太陽光・バイオマス・地熱等、系統用蓄電池等グループが持つ事業間のシナジー効果を追求しています。
電力・再生可能エネルギー事業部では、市場の動きや顧客のニーズに合わせたマーケティング、電力商品・サービスの開発を進めることで、競争力の高い、環境に配慮した電力事業の拡大を推進しています。
■担当業務
小売、発電、アグリゲーション事業を展開する当社において、要となる電源調達、または卸売、さらには日々の需給管理業務に従事いただきます。
１．電力取引業務は、月間～中長期の当社の需給状況を見通し、最適なバランスの構築に向け電力量を情報収集・交渉・売買契約の方針策定、取引交渉、契約締結、評価や報告をする仕事です。
２．需給管理業務は、当日～週間の電源稼働状況および需要の状況をふまえ、各種電力市場や当社グループを中心とした電源群の最適稼働を検討・計画・実施、レポートする仕事です。
※職務内容変更の範囲有無：有
当社業務上の都合で職場、職種の変更又は転勤、出向を命ずることがある。
■キャリアパス
電力・再生エネルギー事業部の根幹となる、電源取引・需給管理業務に携わり、事業の全体像や業務フローを把握いただいたのち、電力事業の小売、電源開発、事業企画などに関与して頂きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・電力業界にて3年以上のご経験がある方
【歓迎要件】
・電源取引、需給管理業務に携わったことがある方
・需給・アグリゲーション事業の開発と運営を経験したことのある方
・電力制度、市場のルール変更に対応をした経験したことのある方
【求める人物像】
・おかれた課題に対して、当事者意識をもち、論理的かつ定量的に取り組みを関係者を巻き込んで推進した経験がある方
・未知の領域にひるまず挑戦する力がある方
・謙虚に見聞きして、自助努力が出来る事
・内外の関係者との円滑かつ柔和なコミュニケーションをとれる方
・電力業界にて3年以上のご経験がある方
【歓迎要件】
・電源取引、需給管理業務に携わったことがある方
・需給・アグリゲーション事業の開発と運営を経験したことのある方
・電力制度、市場のルール変更に対応をした経験したことのある方
【求める人物像】
・おかれた課題に対して、当事者意識をもち、論理的かつ定量的に取り組みを関係者を巻き込んで推進した経験がある方
・未知の領域にひるまず挑戦する力がある方
・謙虚に見聞きして、自助努力が出来る事
・内外の関係者との円滑かつ柔和なコミュニケーションをとれる方
従業員数
2,147名
（2025年3月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
530 万円 ~ 930 万円
従業員数
2,147名
（2025年3月31日時点）
株式会社Linc'well
仕事内容
【会社紹介】
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
【募集背景】
toCとtoB両方に接点を持つ当社だからこそできる医療データの患者視点での意味合い導出及び顧客価値への転換を実現するためのデータ活用推進チームの立ち上げに伴うリードポジションの募集です。
プロダクトマネージャーと同じ組織に所属し、各プロダクトや他機能組織とも連携を取りながらデータ起点の最高の患者体験の実現を担っていただきます。
【主な役割と責任】
・データ分析に基づく顧客価値及び事業価値向上施策の提案と推進
・事業リードやPdMと協働した事業／プロダクトKPI定義とモニタリング体制及び手法の構築
・データ分析基盤及び活用パイプラインの構築（開発部と協働）
・新規データプロダクト企画開発
【当社の魅力】
・医療市場という巨大な成長市場において社会課題と向き合う当事者として、一般生活者の日常を変える価値を自らの手で提供することが出来ます
・toCとtoB両方に接点があり、豊富な一次情報と膨大な実績データから価値ある意味合いを見出すチャレンジをしていただく事が可能です
・「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を重視するフラットなカルチャーの中で、無用なプロセスに翻弄されることなく提供価値の最大化と徹底的に向き合っていただく事が可能です
【当ポジションの魅力】
・データ活用の責任者として経営層や社内／外ステークホルダーと直接やり取りをしながら顧客価値及び事業価値開発をリードすることが可能です
・既にあるツールの利用に留まらず、技術やツール選定などのゼロイチからデータ活用推進を担っていただく事が可能です
・医師や看護師など、医療現場の専門家とも直接やりとりをしながら課題仮説や分析結果に対する考察を深めることが可能です
【開発環境一例】
・プログラミング：React／next.js／Ruby／GraphQL／Flutter等
・インフラ：AWS／GoogleCloud（含むBigquery）／PostgreSQL 等
・チーム開発ツール：Slack／Notion／Meet等
・BIツール：Tableau／metabase／Amplitude等
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
【募集背景】
toCとtoB両方に接点を持つ当社だからこそできる医療データの患者視点での意味合い導出及び顧客価値への転換を実現するためのデータ活用推進チームの立ち上げに伴うリードポジションの募集です。
プロダクトマネージャーと同じ組織に所属し、各プロダクトや他機能組織とも連携を取りながらデータ起点の最高の患者体験の実現を担っていただきます。
【主な役割と責任】
・データ分析に基づく顧客価値及び事業価値向上施策の提案と推進
・事業リードやPdMと協働した事業／プロダクトKPI定義とモニタリング体制及び手法の構築
・データ分析基盤及び活用パイプラインの構築（開発部と協働）
・新規データプロダクト企画開発
【当社の魅力】
・医療市場という巨大な成長市場において社会課題と向き合う当事者として、一般生活者の日常を変える価値を自らの手で提供することが出来ます
・toCとtoB両方に接点があり、豊富な一次情報と膨大な実績データから価値ある意味合いを見出すチャレンジをしていただく事が可能です
・「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を重視するフラットなカルチャーの中で、無用なプロセスに翻弄されることなく提供価値の最大化と徹底的に向き合っていただく事が可能です
【当ポジションの魅力】
・データ活用の責任者として経営層や社内／外ステークホルダーと直接やり取りをしながら顧客価値及び事業価値開発をリードすることが可能です
・既にあるツールの利用に留まらず、技術やツール選定などのゼロイチからデータ活用推進を担っていただく事が可能です
・医師や看護師など、医療現場の専門家とも直接やりとりをしながら課題仮説や分析結果に対する考察を深めることが可能です
【開発環境一例】
・プログラミング：React／next.js／Ruby／GraphQL／Flutter等
・インフラ：AWS／GoogleCloud（含むBigquery）／PostgreSQL 等
・チーム開発ツール：Slack／Notion／Meet等
・BIツール：Tableau／metabase／Amplitude等
求める経験 / スキル
【必須】
・SQLやBIツールなどを用いたデータ抽出や可視化に携わったご経験
・定型的なモニタリングデータの抽出に留まらない定性的な課題仮説に基づいた分析設計を自ら行ったご経験
・分析を基に顧客価値／事業価値の創出までを当事者として一貫して担われたご経験もしくは興味関心
・組織横断でのプロジェクト推進経験
【歓迎】
・事業会社などにおけるデータマネジメントの実務経験
・データ分析基盤の設計・構築経験
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
【こんな人と一緒に働きたい】
・自ら課題を発見し、解決していく主体性をお持ちの方
・目的思考をもって粘り強く創意工夫／試行錯誤ができる方
・合理的思考と意志をもってステークホルダーを巻き込むことを楽しめる方
・SQLやBIツールなどを用いたデータ抽出や可視化に携わったご経験
・定型的なモニタリングデータの抽出に留まらない定性的な課題仮説に基づいた分析設計を自ら行ったご経験
・分析を基に顧客価値／事業価値の創出までを当事者として一貫して担われたご経験もしくは興味関心
・組織横断でのプロジェクト推進経験
【歓迎】
・事業会社などにおけるデータマネジメントの実務経験
・データ分析基盤の設計・構築経験
・BigQueryの利用経験
・Lookerの利用経験
【こんな人と一緒に働きたい】
・自ら課題を発見し、解決していく主体性をお持ちの方
・目的思考をもって粘り強く創意工夫／試行錯誤ができる方
・合理的思考と意志をもってステークホルダーを巻き込むことを楽しめる方
従業員数
137名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
137名
（2025年1月現在）
株式会社Cygames
仕事内容
弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。
ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用
大規模データベースの構築/運用/管理
データ分析者への技術的サポート
社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用
環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。
ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用
大規模データベースの構築/運用/管理
データ分析者への技術的サポート
社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験
・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験
・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
【歓迎条件】
・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験
・データパイプラインの構築/開発/運用経験
・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験
・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験
・データ分析業務の経験
・TerraformなどのIaCツールの経験
・dbt/Fivetran/AWS Glue などのETLツールの経験
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験
・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験
・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験
【歓迎条件】
・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験
・データパイプラインの構築/開発/運用経験
・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験
・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験
・データ分析業務の経験
・TerraformなどのIaCツールの経験
・dbt/Fivetran/AWS Glue などのETLツールの経験
従業員数
（会社規定により非公開）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
（会社規定により非公開）
株式会社Cygames
仕事内容
Cygamesのデータ分析チームでは、『最高のコンテンツを作る』ために、各運用プロジェクト（ゲームタイトル／マンガ配信サービス）に関わるあらゆるデータを活用し、企画／運用の意思決定をデータの側面から支えています。
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。
このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を担当します。
・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備 等
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。
このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を担当します。
・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備 等
求める経験 / スキル
【必須条件】
・データ分析による意思決定の推進経験
・SQLを用いたデータ抽出／集計／加工、およびレポーティングの実務経験
・関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
・分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有／議論できるコミュニケーション力
・施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力
【歓迎条件】
・以下のようなモダンなデータスタックの利用／運用経験
- データウェアハウス：Snowflake, BigQuery, Redshift 等の利用／運用経験
- データ変換：dbt 等を用いたデータモデリング／テスト／ドキュメント整備の運用経験
- BI：Tableau, Power BI, Looker 等を用いたダッシュボード設計／運用経験
・PythonやRを用いた再現可能な分析経験
・統計学／因果推論／機械学習等を用いた課題解決の実務経験
・A/Bテストの設計／評価や、Prophet等を用いた時系列解析の知識／経験
・CI/CD（GitHub Actions等）を用いたテスト／デプロイ／ジョブ実行の自動化の経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発や実行環境への利用／運用経験
【求める人物像】
・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心と熱意がある方
・論理的かつ客観的に物事を考え、限られた情報でも前提や論点を整理して結果を導く姿勢のある方
・自らの分析に責任を持ち、誠実に行動することで周囲から信頼される方
・データ分析による意思決定の推進経験
・SQLを用いたデータ抽出／集計／加工、およびレポーティングの実務経験
・関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
・分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有／議論できるコミュニケーション力
・施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力
【歓迎条件】
・以下のようなモダンなデータスタックの利用／運用経験
- データウェアハウス：Snowflake, BigQuery, Redshift 等の利用／運用経験
- データ変換：dbt 等を用いたデータモデリング／テスト／ドキュメント整備の運用経験
- BI：Tableau, Power BI, Looker 等を用いたダッシュボード設計／運用経験
・PythonやRを用いた再現可能な分析経験
・統計学／因果推論／機械学習等を用いた課題解決の実務経験
・A/Bテストの設計／評価や、Prophet等を用いた時系列解析の知識／経験
・CI/CD（GitHub Actions等）を用いたテスト／デプロイ／ジョブ実行の自動化の経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発や実行環境への利用／運用経験
【求める人物像】
・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心と熱意がある方
・論理的かつ客観的に物事を考え、限られた情報でも前提や論点を整理して結果を導く姿勢のある方
・自らの分析に責任を持ち、誠実に行動することで周囲から信頼される方
従業員数
（会社規定により非公開）
勤務地
東京都
想定年収
480 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
（会社規定により非公開）
LINE Digital Frontier株式会社
仕事内容
電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。
「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。
■具体的な業務内容および役割
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。
具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など
■仕事の魅力
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。
■関連記事
・データ分析で、圧倒的No.1の電子コミックサービスへ
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/2sso33h/
・社員インタビュー(Data Scienceチーム マネージャー)
https://ldfcorp.com/ja/careers/interview/interview11/
・「LINEマンガ」のCTOに聞いた、国内最大級かつグローバルNo.1巨大サービスの一員だからこそ感じる課題と魅力
https://findy-code.io/pick-up/interviews/ldf-engineer
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/ldf_tech/hui-she-shao-jie-zi-liao
■トピックス
「LINEマンガ」全アプリ収益ランキング１位に（Real Sound - 代表interview）
https://realsound.jp/book/2025/09/post-2155585.html
「LINEマンガ」アプリが累計ダウンロード数5,500万を突破！（PR Times）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000423.000063705.html
「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。
■具体的な業務内容および役割
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。
具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など
■仕事の魅力
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。
■関連記事
・データ分析で、圧倒的No.1の電子コミックサービスへ
https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/2sso33h/
・社員インタビュー(Data Scienceチーム マネージャー)
https://ldfcorp.com/ja/careers/interview/interview11/
・「LINEマンガ」のCTOに聞いた、国内最大級かつグローバルNo.1巨大サービスの一員だからこそ感じる課題と魅力
https://findy-code.io/pick-up/interviews/ldf-engineer
■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/ldf_tech/hui-she-shao-jie-zi-liao
■トピックス
「LINEマンガ」全アプリ収益ランキング１位に（Real Sound - 代表interview）
https://realsound.jp/book/2025/09/post-2155585.html
「LINEマンガ」アプリが累計ダウンロード数5,500万を突破！（PR Times）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000423.000063705.html
求める経験 / スキル
【必須の経験】
・SQLを利用したデータ分析の経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
・統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
【歓迎する経験】
・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験
・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験
・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験
・R、Pythonを利用したデータ分析の経験
・ABテストに関する専門的な知識や経験
・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験
【求める人物像】
・マンガが好きで、LINE Digital Frontierのミッションとビジョンに共感いただける方
・事業/サービスのため、チームのためを考え、積極的に改善提案をしていただける方
・データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方
・課題について論理的に粘り強く考え抜き、解決まで導ける方
・様々な部署と協力しながら業務を遂行できる方
・新しい知識、技術を貪欲に吸収する意欲のある方
・SQLを利用したデータ分析の経験
・TableauなどのBIツールの利用経験
・統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
【歓迎する経験】
・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験
・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験
・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験
・R、Pythonを利用したデータ分析の経験
・ABテストに関する専門的な知識や経験
・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験
【求める人物像】
・マンガが好きで、LINE Digital Frontierのミッションとビジョンに共感いただける方
・事業/サービスのため、チームのためを考え、積極的に改善提案をしていただける方
・データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方
・課題について論理的に粘り強く考え抜き、解決まで導ける方
・様々な部署と協力しながら業務を遂行できる方
・新しい知識、技術を貪欲に吸収する意欲のある方
従業員数
506名
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
506名
株式会社Preferred Networks
仕事内容
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。
・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等
・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション
・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築
・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用
・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証
■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。
・新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。
-新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
-対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
-機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
-実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
-機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
-顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・金融領域におけるデータサイエンティスト、AIエンジニアも積極的に募集
クオンツアナリスト、クオンツエンジニア等
・問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。
-対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
-実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
-リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
-シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション
・稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。
-安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
-設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築
・製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。
-2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
-最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
-開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用
・小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。
-店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
-社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
-顧客企業と連携した、開発手法の効果検証
■Preferred Networks社について
深層学習×様々な専門分野を強みにして「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立を目指しています。社内の7割以上が優秀なエンジニアで構成されているため、競合他社と比較してもプロダクトそのものの質を追求しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎 ※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
-コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
-特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・実データに基づく問題解決の経験
-特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
-コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算-量を意識したプログラムの作成が出来る
-特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
-アプリケーション開発もしくは運用経験
-Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
-ツール/ゲームなどのジャンル問わず
-ライブラリの開発経験
-Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎 ※参考例
金融業界もおけるデータサイエンスのご経験
・クオンツエンジニア等
ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
数学、物理、化学に関する、大学卒業程度の知識
いずれかの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
・化学プラント・化学工学
・工作機械・製造業
・連続体力学
・その他産業分野または学術領域
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）
・高次元データ・ビッグデータ処理
・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等）
・センサーデータ等の時系列データ分析
・信号処理・コンピュータビジョン
・物理数値シミュレーション
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,550 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
株式会社医用工学研究所
仕事内容
医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、
医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、
データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています：
・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築
・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析
・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む）
・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝
・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案
医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、
データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。
具体的には以下のような業務を想定しています：
・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築
・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析
・分析結果の可視化・レポーティング（論文・学会発表支援を含む）
・プロジェクトの進行管理・関係者との折衝
・医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製薬業界におけるマーケティング・メディカルアフェアーズ・開発等の経験（5 年以上）
・新薬上市、治験・臨床研究・RWD 研究・HEOR、市場/競合分析、Patient journey 分析な
ど、医療データを活用した実務経験
・戦略立案やプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの素養
・法人向けソリューション営業経験（3 年以上）、顧客課題に基づく提案力
【歓迎要件】
・レセプトデータ等の医療データを扱った経験
・MBA や PhD などの学位
・英語でのビジネスコミュニケーション（TOEIC 800 点以上目安）
・コンサルティングファームでのアカウントマネジメント経験
【求める人物像】
・Patient first の姿勢を持ち、倫理観をもって行動できる方
・「課題を共に見つけ、共に解く」営業スタイルに共感できる方
・不確実性の高い状況で主体的に動き、学び続けられる方
・社内外の多様な専門家と協働し、壁を超えて成果を出せる方
・新規事業フェーズを楽しみ、仕組みづくりに取り組める方
・製薬業界におけるマーケティング・メディカルアフェアーズ・開発等の経験（5 年以上）
・新薬上市、治験・臨床研究・RWD 研究・HEOR、市場/競合分析、Patient journey 分析な
ど、医療データを活用した実務経験
・戦略立案やプロジェクトマネジメント、チームマネジメントの素養
・法人向けソリューション営業経験（3 年以上）、顧客課題に基づく提案力
【歓迎要件】
・レセプトデータ等の医療データを扱った経験
・MBA や PhD などの学位
・英語でのビジネスコミュニケーション（TOEIC 800 点以上目安）
・コンサルティングファームでのアカウントマネジメント経験
【求める人物像】
・Patient first の姿勢を持ち、倫理観をもって行動できる方
・「課題を共に見つけ、共に解く」営業スタイルに共感できる方
・不確実性の高い状況で主体的に動き、学び続けられる方
・社内外の多様な専門家と協働し、壁を超えて成果を出せる方
・新規事業フェーズを楽しみ、仕組みづくりに取り組める方
従業員数
71名
（2025年11月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
71名
（2025年11月現在）
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
・人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
・年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
＜所長 荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール） 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
派生商品評価モデルの開発及び検証
市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
信用スコアリングモデルの開発及び検証
機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
1997 経営管理部（現リスク統括部）
2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。
【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回
・残業：月20～40時間程度
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
・人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
・年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
＜所長 荒川研一について＞
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科（ビジネススクール） 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
派生商品評価モデルの開発及び検証
市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
信用スコアリングモデルの開発及び検証
機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
1997 経営管理部（現リスク統括部）
2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般
【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20～30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。
【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。
【テレワーク】
･テレワーク：週1~2回
・残業：月20～40時間程度
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
以下のいずれかの業務経験がある方（3～4年程度以上）
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
従業員数
8,127名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
8,127名
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
金融イノベーション研究所（リスク統括部 金融テクノロジーグループ）
人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名）
年齢層：20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします
【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。
【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2～4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。
【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20~40h(19時までに退社している社員が多いです）
･テレワーク：週1~2回
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問）
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
8,127名
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
8,127名
明治安田生命保険相互会社
仕事内容
■業務概要
当社は2021年3月にDX戦略を発表して以来、デジタル戦略部が中心となって全社各部署のDX案件の推進を支援しております。このたび、体制強化のためデータ利活用案件を推進する中心的役割としてご活躍いただけるデータサイエンティストを募集いたします。保険商品に対してだけでなく、ヘルスケア領域や社内各部署での、デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データマネジメント全体を中心的な立場で推進頂くことを期待いたします。
■業務内容
ご経験を踏まえ以下業務をご担当いただきます。
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）
・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など）
・社内のプロジェクト参画
当社は2021年3月にDX戦略を発表して以来、デジタル戦略部が中心となって全社各部署のDX案件の推進を支援しております。このたび、体制強化のためデータ利活用案件を推進する中心的役割としてご活躍いただけるデータサイエンティストを募集いたします。保険商品に対してだけでなく、ヘルスケア領域や社内各部署での、デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データマネジメント全体を中心的な立場で推進頂くことを期待いたします。
■業務内容
ご経験を踏まえ以下業務をご担当いただきます。
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）
・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など）
・社内のプロジェクト参画
求める経験 / スキル
■必須
・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず）
- プログラミング経験（Python、R、SAS等）
- 機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を活用した機械学習モデルの作成経験
・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず）
- プログラミング経験（Python、R、SAS等）
- 機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を活用した機械学習モデルの作成経験
従業員数
47,385名
（うち営業職員36,546人）
勤務地
東京都
想定年収
720 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
47,385名
（うち営業職員36,546人）
株式会社カミナシ
仕事内容
カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。
デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。
現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。
カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。
●カミナシ エンジニアリングチームの特徴
本ポジションは、特にデータエンジニアリング領域において、その知識やスキルでチームをリードする人材からの応募を想定していますが、カミナシではソフトウェアエンジニアの業務範囲に明示的な制限を設けません。データエンジニアリングを中心にアナリティクスやデータサイエンスの領域まで、データにまつわる課題の解決方法を思索し、それを実現するために必要となる幅広い裁量を持ちます。
また、カミナシのソフトウェアエンジニアが持つ裁量と責務は技術的な領域だけにとどまりません。価値あるプロダクトやサービスを継続的に提供していくために、ユーザーインタビューや社内ステークホルダとのコミュニケーションを通して最適な課題解決方法を発見します。実際に現場で業務に携わるユーザーとの対話を通してソフトウェアエンジニア自身がその一次情報を受け取り、サービス改善にダイレクトに繋げていける環境がカミナシにはあります。
●ミッション
1. データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
- レプリケーションを中心に構築された現構成(Amazon Redshift)の評価、およびあるべきデータスタックへの刷新検討と実行
- ゴール達成に最適なアーキテクチャやロードマップ策定の主導・貢献
2. データ活用の民主化とイネーブルメント
- 各プロダクトを開発・運用するチーム(サービスチーム)におけるデータ活用文化の醸成
- データエンジニアやデータエンジニアリングがボトルネックとなることを避け、各サービスチームが自律的に自チームや社内のニーズに対応できるよう、各サービスチームが分析用データセットを作成・管理できるような、開発環境・プロセスの整備
- SQLを書かないメンバーの積極的なデータ活用を支援しうる、BIツール・システムの選定・導入およびダッシュボード構築環境の提供
- プロダクト以外の事業上のデータソースと、プロダクトデータの統合
3. お客様への直接的価値提供
- データエンジニアリング組織では、データ活用の民主化とイネーブルメントによる価値を直接的にお客様にまで届けることを中長期的ミッションとして掲げています
- カミナシのお客様に向けて、より高度なマルチプロダクトのデータ活用体験を提供するためのデータ環境や仕組みの構築も、本ポジションおよび所属チームの重要な中長期的ミッションの一つです
●主な技術スタック
アプリケーション開発
- React
- TypeScript
- Go
ソースコードバージョン管理
- GitHub
インフラストラクチャ
- AWS
- Terraform
- GitHub Actions
監視
- Datadog
- Sentry
コミュニケーション・ドキュメンテーション
- Slack
- Notion
- Google Workspace
AI
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Gemini
●参考情報
- キャリアサイト：https://careers.kaminashi.jp/
- 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kaminashi/kaminashi-corporate-profile
- 公式note：https://note.kaminashi.jp/
- エントランスブック for PM：：https://noiseless-fold-f68.notion.site/Entrance-Book-for-PM-f9285e8672894a44b1bbd935d4561323?pvs=4
デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。
現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。
カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。
●カミナシ エンジニアリングチームの特徴
本ポジションは、特にデータエンジニアリング領域において、その知識やスキルでチームをリードする人材からの応募を想定していますが、カミナシではソフトウェアエンジニアの業務範囲に明示的な制限を設けません。データエンジニアリングを中心にアナリティクスやデータサイエンスの領域まで、データにまつわる課題の解決方法を思索し、それを実現するために必要となる幅広い裁量を持ちます。
また、カミナシのソフトウェアエンジニアが持つ裁量と責務は技術的な領域だけにとどまりません。価値あるプロダクトやサービスを継続的に提供していくために、ユーザーインタビューや社内ステークホルダとのコミュニケーションを通して最適な課題解決方法を発見します。実際に現場で業務に携わるユーザーとの対話を通してソフトウェアエンジニア自身がその一次情報を受け取り、サービス改善にダイレクトに繋げていける環境がカミナシにはあります。
●ミッション
1. データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
- レプリケーションを中心に構築された現構成(Amazon Redshift)の評価、およびあるべきデータスタックへの刷新検討と実行
- ゴール達成に最適なアーキテクチャやロードマップ策定の主導・貢献
2. データ活用の民主化とイネーブルメント
- 各プロダクトを開発・運用するチーム(サービスチーム)におけるデータ活用文化の醸成
- データエンジニアやデータエンジニアリングがボトルネックとなることを避け、各サービスチームが自律的に自チームや社内のニーズに対応できるよう、各サービスチームが分析用データセットを作成・管理できるような、開発環境・プロセスの整備
- SQLを書かないメンバーの積極的なデータ活用を支援しうる、BIツール・システムの選定・導入およびダッシュボード構築環境の提供
- プロダクト以外の事業上のデータソースと、プロダクトデータの統合
3. お客様への直接的価値提供
- データエンジニアリング組織では、データ活用の民主化とイネーブルメントによる価値を直接的にお客様にまで届けることを中長期的ミッションとして掲げています
- カミナシのお客様に向けて、より高度なマルチプロダクトのデータ活用体験を提供するためのデータ環境や仕組みの構築も、本ポジションおよび所属チームの重要な中長期的ミッションの一つです
●主な技術スタック
アプリケーション開発
- React
- TypeScript
- Go
ソースコードバージョン管理
- GitHub
インフラストラクチャ
- AWS
- Terraform
- GitHub Actions
監視
- Datadog
- Sentry
コミュニケーション・ドキュメンテーション
- Slack
- Notion
- Google Workspace
AI
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Gemini
●参考情報
- キャリアサイト：https://careers.kaminashi.jp/
- 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kaminashi/kaminashi-corporate-profile
- 公式note：https://note.kaminashi.jp/
- エントランスブック for PM：：https://noiseless-fold-f68.notion.site/Entrance-Book-for-PM-f9285e8672894a44b1bbd935d4561323?pvs=4
求める経験 / スキル
【必須条件】
- Web サービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験
- バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験
- 設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できる
- 多様なステークホルダーとのコラボレーションを通して成果を生み出した経験
【歓迎条件】
- 高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験
- パブリッククラウド(e.g. AWS, GCP)上で、十分な拡張可能性を持つデータ環境を設計・構築・運用してきた経験
- 組織、業務、システムの仕組み化によってそれらをスケールさせた経験
- 採用プロセスに関わり、優秀な人材の採用に貢献した経験
- ブログ記事の執筆や外部イベントへの登壇、オープンソース活動を通してコミュニティに貢献した経験
【求める人物像】
- カミナシのMVV（Mission, Vision, Values）に深く共感し、その実現に向けて主体的に行動できる方
- 抽象（戦略）と具体（仕様・体験）の往復思考ができる方
- 複雑性の中で整合性を作り出す構造的思考を持つ方
- ステークホルダーと粘り強く対話し、健全な関係性を築ける方
- Web サービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験
- バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験
- 設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できる
- 多様なステークホルダーとのコラボレーションを通して成果を生み出した経験
【歓迎条件】
- 高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験
- パブリッククラウド(e.g. AWS, GCP)上で、十分な拡張可能性を持つデータ環境を設計・構築・運用してきた経験
- 組織、業務、システムの仕組み化によってそれらをスケールさせた経験
- 採用プロセスに関わり、優秀な人材の採用に貢献した経験
- ブログ記事の執筆や外部イベントへの登壇、オープンソース活動を通してコミュニティに貢献した経験
【求める人物像】
- カミナシのMVV（Mission, Vision, Values）に深く共感し、その実現に向けて主体的に行動できる方
- 抽象（戦略）と具体（仕様・体験）の往復思考ができる方
- 複雑性の中で整合性を作り出す構造的思考を持つ方
- ステークホルダーと粘り強く対話し、健全な関係性を築ける方
従業員数
163名
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
163名
大手金融機関
仕事内容
【業務概要】
グループのデジタル戦略・データ戦略を牽引推進するための企画ポジションです。
グループの価値共創に必要となるデータの調査、収集・利用に係る内外コミュニケーション、蓄積・分析・活用に必要となるITインフラの整備、ビジネス課題解決に向けたPoC(Proof of Concept)の実施やテストマーケティング等の企画、データ分析や機械学習モデル開発による実行支援等、データをビジネスに活用するために必要な業務を推進します。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータ・デジタルを活用した成長戦略の企画・提案
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・法令・社内規程・知財・情報セキュリティ等のデータ利活用に係る問題解決推進
・データ・デジタル利活用にかかる外部情報の収集と還元
上記職務は状況に応じて、当部のデータ分析担当や別部署のビジネス担当と2～3名程度のチームで推進します。
【部署概要】
グループ全社のデジタル戦略の立案、グループ各社の約1000万人を活用したデータ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービスの立ち上げを担います。
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス問題解決支援
・データサイエンティスト・デジタル人財の育成に係る企画及び推進
グループのデジタル戦略・データ戦略を牽引推進するための企画ポジションです。
グループの価値共創に必要となるデータの調査、収集・利用に係る内外コミュニケーション、蓄積・分析・活用に必要となるITインフラの整備、ビジネス課題解決に向けたPoC(Proof of Concept)の実施やテストマーケティング等の企画、データ分析や機械学習モデル開発による実行支援等、データをビジネスに活用するために必要な業務を推進します。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータ・デジタルを活用した成長戦略の企画・提案
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・法令・社内規程・知財・情報セキュリティ等のデータ利活用に係る問題解決推進
・データ・デジタル利活用にかかる外部情報の収集と還元
上記職務は状況に応じて、当部のデータ分析担当や別部署のビジネス担当と2～3名程度のチームで推進します。
【部署概要】
グループ全社のデジタル戦略の立案、グループ各社の約1000万人を活用したデータ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービスの立ち上げを担います。
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス問題解決支援
・データサイエンティスト・デジタル人財の育成に係る企画及び推進
求める経験 / スキル
■必須条件
・デジタル技術、データ分析でビジネス上の課題を解決するプロジェクトの推進経験
・顧客視点に立って、ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定する力
・ビジネス側を巻きこんでプロジェクトを管理・推進できる能力
・データサイエンスに関する基礎知識
・基本的なリレーショナルデータベースの理解
・業務遂行のために必要な知識を新たに取り込む学習意欲と他者へ還元する姿勢
■歓迎条件
・コンサルティングファームまたは事業会社において、デジタル技術、データ分析を活用したプロジェクトを推進した経験
・各種デジタル技術及びデータサイエンスに関する専門知識およびビジネスに活かした経験
・金融マーケティング、デジタルマーケティングに関する業務に携わった経験
■求める人物像
・強い意志を持ち、粘り強く考えて、自ら行動し、最後までやり遂げる方
・過去や現状に囚われず、新たな変化を楽しみ、常に学び続ける方
・鳥の目で目的や全体像を俯瞰し、虫の目で具体的・複眼的に事実や思考を捉えて、魚の目で将来の流れを読める方
・デジタル技術、データ分析でビジネス上の課題を解決するプロジェクトの推進経験
・顧客視点に立って、ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定する力
・ビジネス側を巻きこんでプロジェクトを管理・推進できる能力
・データサイエンスに関する基礎知識
・基本的なリレーショナルデータベースの理解
・業務遂行のために必要な知識を新たに取り込む学習意欲と他者へ還元する姿勢
■歓迎条件
・コンサルティングファームまたは事業会社において、デジタル技術、データ分析を活用したプロジェクトを推進した経験
・各種デジタル技術及びデータサイエンスに関する専門知識およびビジネスに活かした経験
・金融マーケティング、デジタルマーケティングに関する業務に携わった経験
■求める人物像
・強い意志を持ち、粘り強く考えて、自ら行動し、最後までやり遂げる方
・過去や現状に囚われず、新たな変化を楽しみ、常に学び続ける方
・鳥の目で目的や全体像を俯瞰し、虫の目で具体的・複眼的に事実や思考を捉えて、魚の目で将来の流れを読める方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
大手金融機関
仕事内容
【業務内容】
グループのビジネスをアナリティクスで成長・推進するためのポジションです。
■グループ企業データ活用による分析企画と施策実行支援
ビジョン：データを紡いで、気が利いた金融を体現する
グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献
【部署概要】
グループ全社のデジタル戦略の立案、グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用したデータ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービスの立ち上げを担います。
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス問題解決支援
・データサイエンティスト・デジタル人財の育成に係る企画及び推進
グループのビジネスをアナリティクスで成長・推進するためのポジションです。
■グループ企業データ活用による分析企画と施策実行支援
ビジョン：データを紡いで、気が利いた金融を体現する
グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献
【部署概要】
グループ全社のデジタル戦略の立案、グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用したデータ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービスの立ち上げを担います。
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス問題解決支援
・データサイエンティスト・デジタル人財の育成に係る企画及び推進
求める経験 / スキル
■必須条件
・データ分析でビジネス上の課題を解決するプロジェクトの推進経験
・顧客視点に立って、ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定する力
・事業部サイドを巻きこんでプロジェクトを管理・推進できる能力
・データサイエンスに関する知識
・リレーショナルデータベースの理解と実践利用
・業務遂行のために必要な知識を新たに取り込む学習意欲と他者へ還元する姿勢
■歓迎条件
・コンサルティングファームまたは事業会社において、データ分析を活用したプロジェクトを推進した経験
・データサイエンスに関する専門知識およびビジネスに活かした経験
・金融マーケティング、デジタルマーケティングに関する業務に携わった経験
■求める人物像
・強い意志を持ち、粘り強く考えて、自ら行動し、最後までやり遂げる方
・過去や現状に囚われず、新たな変化を楽しみ、常に学び続ける方
・鳥の目で目的や全体像を俯瞰し、虫の目で具体的・複眼的に事実や思考を捉えて、魚の目で将来の流れを読める方
・データ分析でビジネス上の課題を解決するプロジェクトの推進経験
・顧客視点に立って、ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定する力
・事業部サイドを巻きこんでプロジェクトを管理・推進できる能力
・データサイエンスに関する知識
・リレーショナルデータベースの理解と実践利用
・業務遂行のために必要な知識を新たに取り込む学習意欲と他者へ還元する姿勢
■歓迎条件
・コンサルティングファームまたは事業会社において、データ分析を活用したプロジェクトを推進した経験
・データサイエンスに関する専門知識およびビジネスに活かした経験
・金融マーケティング、デジタルマーケティングに関する業務に携わった経験
■求める人物像
・強い意志を持ち、粘り強く考えて、自ら行動し、最後までやり遂げる方
・過去や現状に囚われず、新たな変化を楽しみ、常に学び続ける方
・鳥の目で目的や全体像を俯瞰し、虫の目で具体的・複眼的に事実や思考を捉えて、魚の目で将来の流れを読める方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
ＵＢＥ三菱セメント株式会社
仕事内容
【三菱マテリアルとUBEが出資の新会社／業界トップクラス規模で安定の経営基盤／フルフレックス／退職金有／家族・住宅手当有】
■事業について：
同社はカーボンニュートラルを最重要課題の一つに掲げており、2030年にはCO2を40％削減、2050年にはカーボンニュートラルの実現を目指しております。
その中で出資元２社の素材への知見と化学技術を活かして、少数精鋭の新たな技術開発プロジェクトチームを発足しました。世界でも類をみないリソースを活用し、世界に先駆けた新技術の開発を行っていきます。
企業を上げたプロジェクトであり、技術開発の推進にあたりCAE解析メンバーを募集します。
■業務内容：
同社の基幹事業であるセメント製造プロセスにおける高温燃焼工程から発生するCO2の排出削減に向けた熱流体解析をお願いします。
入社後、まずは既存CAE解析メンバー2名と連携しながら下記2点をお任せいたします。
・セメントキルンにおけるアンモニア燃焼技術の実用化に向けた熱流体解析
・新しいCO2排出削減プロセスにおける熱流体解析
※ご本人の経験に応じて管理職採用の可能性もございます。
■教育体制：
既存メンバーのサポートにて業務のキャッチアップをしていただきます。
他分野での解析経験のある中途入社の方も活躍しておりますので、安心して学んで頂ける環境です。
■組織構成：配属組織は7名で構成されております。
化学工学系および生産技術を担当しているメンバー5名（山口県宇部市）＋CAE解析メンバー2名（東京都）で構成されております。
■就業環境：
残業時間月平均20時間、週2回程度の在宅勤務やフルフレックスも導入しているため、柔軟に就業いただけます。
■当社の特徴：
当社は三菱マテリアル（株）とUBE（株）が50%ずつ出資をし、2022年に統合により設立されました。
国内トップクラスのセメント・生コンクリート事業をはじめ、環境エネルギー事業、建材事業などを担っており、生産から販売・物流まで一貫した体制で国内海外問わず事業を展開しています。
セメント事業は歴史の深い事業で多くの歴史的建造物などに使われていることや、震災の復興時など社会インフラを支える社会貢献性の高い事業です。また各種廃棄物を原料として積極的に活用し、循環型社会の発展にも貢献しています。
■事業について：
同社はカーボンニュートラルを最重要課題の一つに掲げており、2030年にはCO2を40％削減、2050年にはカーボンニュートラルの実現を目指しております。
その中で出資元２社の素材への知見と化学技術を活かして、少数精鋭の新たな技術開発プロジェクトチームを発足しました。世界でも類をみないリソースを活用し、世界に先駆けた新技術の開発を行っていきます。
企業を上げたプロジェクトであり、技術開発の推進にあたりCAE解析メンバーを募集します。
■業務内容：
同社の基幹事業であるセメント製造プロセスにおける高温燃焼工程から発生するCO2の排出削減に向けた熱流体解析をお願いします。
入社後、まずは既存CAE解析メンバー2名と連携しながら下記2点をお任せいたします。
・セメントキルンにおけるアンモニア燃焼技術の実用化に向けた熱流体解析
・新しいCO2排出削減プロセスにおける熱流体解析
※ご本人の経験に応じて管理職採用の可能性もございます。
■教育体制：
既存メンバーのサポートにて業務のキャッチアップをしていただきます。
他分野での解析経験のある中途入社の方も活躍しておりますので、安心して学んで頂ける環境です。
■組織構成：配属組織は7名で構成されております。
化学工学系および生産技術を担当しているメンバー5名（山口県宇部市）＋CAE解析メンバー2名（東京都）で構成されております。
■就業環境：
残業時間月平均20時間、週2回程度の在宅勤務やフルフレックスも導入しているため、柔軟に就業いただけます。
■当社の特徴：
当社は三菱マテリアル（株）とUBE（株）が50%ずつ出資をし、2022年に統合により設立されました。
国内トップクラスのセメント・生コンクリート事業をはじめ、環境エネルギー事業、建材事業などを担っており、生産から販売・物流まで一貫した体制で国内海外問わず事業を展開しています。
セメント事業は歴史の深い事業で多くの歴史的建造物などに使われていることや、震災の復興時など社会インフラを支える社会貢献性の高い事業です。また各種廃棄物を原料として積極的に活用し、循環型社会の発展にも貢献しています。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・いずれかのCAE解析ソフトの経験ある方
■歓迎要件：
・汎用熱流体解析ソフトウェアを取り扱ったご経験をお持ちの方
・燃焼解析の実務経験をお持ちの方
・シミュレーション結果と実機運転結果の照合、解析、シミュレーションの改善など
・いずれかのCAE解析ソフトの経験ある方
■歓迎要件：
・汎用熱流体解析ソフトウェアを取り扱ったご経験をお持ちの方
・燃焼解析の実務経験をお持ちの方
・シミュレーション結果と実機運転結果の照合、解析、シミュレーションの改善など
従業員数
1,849名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
617 万円 ~ 828 万円
従業員数
1,849名
（2025年3月末時点）
株式会社ローソンデジタルイノベーション
仕事内容
・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可（在宅勤務手当あり）
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
（マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため
・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。
・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
【当社の特徴】長期的に働ける環境の整備に注力しています
・在宅勤務可（在宅勤務手当あり）
・全社平均残業20H程度、年間休日125日以上
・業務上で獲得したスキルも評価の対象に組み込んでいます。
・マネジメント職以外にもスペシャリストへのキャリアパスをご用意。
（マネジメント職でなければ、年収UPしないという懸念を払拭するため
求める経験 / スキル
【必須】
・データサイエンティストとして実務経験（業界不問）
・分析系言語（SAS/Python/Rなど）を用いたデータサイエンス経験3年以上
■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」
・データサイエンティストとして実務経験（業界不問）
・分析系言語（SAS/Python/Rなど）を用いたデータサイエンス経験3年以上
■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります■
以下のテーマで1〜2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」
従業員数
120名
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,330 万円
従業員数
120名
株式会社セガ
仕事内容
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。
■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供
複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上
・チームリーダー経験
・AWS又はGCPによる開発・運用経験
・最低1種類のプログラミング言語による開発経験
■歓迎スキル
・ビッグデータの運用経験
・Pythonによるプログラム開発経験
・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験
・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験
・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
株式会社セガ
仕事内容
● 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む
● 最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る
【求める人物像】
● 新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある
● ゲーム業界への熱意がある方：ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。
● 最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る
【求める人物像】
● 新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある
● ゲーム業界への熱意がある方：ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・統計学やデータ分析の知識
・データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど）
・データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど）
■歓迎スキル
・機械学習やデータマイニングの実務経験
・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験
・プロジェクトリーダーシップ経験
・統計学やデータ分析の知識
・データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど）
・データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど）
■歓迎スキル
・機械学習やデータマイニングの実務経験
・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験
・プロジェクトリーダーシップ経験
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
3,459名
（2023年3月31日時点）
富士フイルムサービスリンク株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
富士フイルムサービスリンク株式会社は、三菱重工業株式会社との包括提携により、ドキュメントサービスとコミュニケーションの革新を通じてお客様の新たな価値創造を支援しています。私たちはサービスソリューション開発部は、お客様の業務高度化に向けたソリューションサービスプロダクトの企画、開発、運用が役割です。私たちのミッションは、デジタル技術を活用し、エネルギー、防衛など社会インフラの根幹を支える三菱重工の知的資産の利活用を進めること、その価値提供を通じて社会貢献を行うことです。
■業務・背景
主要プロダクトとして、三菱重工のクローズドネットワーク上で社内情報検索サービスを提供しています。
具体的には社内のファイルサーバ等リポジトリに蓄積されたファイルを外部製品を用いた情報検索プラットフォームを構築し利用可能な状態を維持提供するサービスです。
今回、更なる価値向上を目的に、社内情報検索サービスへのRAG機能のアドオンを準備しています。
具体的には・・・
RAG機能のパフォーマンスを最大化するため、個別ニーズやユースケースにあわせたカスタムプロンプトの構築設定、データソースの分析、また、RAGにかかわらず世の中の先端技術をリサーチし、蓄積された膨大な非構造な知識データを利活用可能な価値ある状態にすることを目指しています。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の開発と最適化
・ユーザー部門ごとのニーズに応じたカスタムプロンプトの設計・実装
・データソースの分析と活用による検索精度の向上
・Azure Open AI、Copilot、Elasticsearch、Kibanaを用いたシステムの企画・設計
・最新の技術トレンドのリサーチと、非構造データのビジネス化に向けた提案
・チーム内での技術的なサポートと知識共有
求める経験 / スキル
【必須要件】
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
・大規模言語モデル（LLM）や生成AIに関する知識
・データ分析や情報検索に関する知識
【歓迎要件】
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Azure環境での開発経験（Open AI、Copilotなど）
・ElasticsearchやKibanaの使用経験があれば尚可
・ミドルウェア（データベース、Webサービス、データ変換等）の知識・スキル
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
629名
（2025年4月1日現在）
大手外資系クラウドベンダー
仕事内容
【Job summary】
Professional Servicesは、お客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLモデルやDLモデルの構築といったご経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。
Data Scientistは、データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、最適な分析手法やモデルの検討、設計、実装に関するアドバイス、PoCの実施を通じて、お客様のデータ利活用によるビジネス目標の達成をご支援します。私たちはビジネス上の問題に対する技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持っており、お客様が意欲的な目標を設定し、それを超えることができるように支援しています。また、様々な技術を積極的に取り入れて、AIを活用して世界にイノベーションを起こしたいと考えています
Key job responsibilities
- お客様のビジネスニーズを理解し、機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します
- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援して頂きます。
- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援して頂きます。
- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援して頂きます。
- 上記支援のために、サービスを始めとして、GitやDocker、SQLコマンドなど、幅広いITツールを活用した作業を行って頂きます。
Professional Servicesは、お客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLモデルやDLモデルの構築といったご経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。
Data Scientistは、データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、最適な分析手法やモデルの検討、設計、実装に関するアドバイス、PoCの実施を通じて、お客様のデータ利活用によるビジネス目標の達成をご支援します。私たちはビジネス上の問題に対する技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持っており、お客様が意欲的な目標を設定し、それを超えることができるように支援しています。また、様々な技術を積極的に取り入れて、AIを活用して世界にイノベーションを起こしたいと考えています
Key job responsibilities
- お客様のビジネスニーズを理解し、機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します
- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援して頂きます。
- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援して頂きます。
- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援して頂きます。
- 上記支援のために、サービスを始めとして、GitやDocker、SQLコマンドなど、幅広いITツールを活用した作業を行って頂きます。
求める経験 / スキル
【基本条件】
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などの分野で大学を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLモデルまたはDLモデルの構築実績がある方
- データを分析し、そこから隠れたパターンなど知識発見に貢献した実績
- 様々な役割のお客様や関係チームと共同で仕事を進められる高いコミュニケーションスキル
- PythonやRなどのプログラミング言語を利用したデータ分析やモデル構築の経験
【歓迎条件】
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などで修士または博士号を取得された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- お客様の経営層から技術者まで幅広い方と連携が可能な、深い技術的スキルとビジネスに精通した方
- 様々なお客様課題やニーズに対して取り組み、多様な環境で結果を出してきたご経験
- データモデリングプロセスのための実験計画と分析計画を作成するスキル、ベースラインを活用して、原因と結果の関係を正確に決定するスキル
- 機械学習、深層学習、データマイニングの専門誌・学会での発表経験
- 複雑な技術概念や先進的なトピックスについて、お客様への講義、セミナーでの講演や記事を作成したことがある方
- お客様（ユーザー部門含む）のAIニーズへのコンサルティング経験
- テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験
- SQLのコーディングやチューニングの知識と経験
- クラウド技術やコンピューティング／ネットワーク技術
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などの分野で大学を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLモデルまたはDLモデルの構築実績がある方
- データを分析し、そこから隠れたパターンなど知識発見に貢献した実績
- 様々な役割のお客様や関係チームと共同で仕事を進められる高いコミュニケーションスキル
- PythonやRなどのプログラミング言語を利用したデータ分析やモデル構築の経験
【歓迎条件】
- コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションズ・リサーチ、統計学、数学などで修士または博士号を取得された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方
- お客様の経営層から技術者まで幅広い方と連携が可能な、深い技術的スキルとビジネスに精通した方
- 様々なお客様課題やニーズに対して取り組み、多様な環境で結果を出してきたご経験
- データモデリングプロセスのための実験計画と分析計画を作成するスキル、ベースラインを活用して、原因と結果の関係を正確に決定するスキル
- 機械学習、深層学習、データマイニングの専門誌・学会での発表経験
- 複雑な技術概念や先進的なトピックスについて、お客様への講義、セミナーでの講演や記事を作成したことがある方
- お客様（ユーザー部門含む）のAIニーズへのコンサルティング経験
- テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験
- SQLのコーディングやチューニングの知識と経験
- クラウド技術やコンピューティング／ネットワーク技術
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,400 万円
株式会社BuySell Technologies
仕事内容
■主な業務
・データ活用戦略の立案とロードマップ策定： ビジネス課題に基づき、どのデータを拡張・整理し、どう施策に繋げるかの全体像を定義。全社的なデータ利活用の優先順位付けと推進リード。
・出口から逆算したデータ基盤・モデルの構想と実装： 分析や施策の出口から逆算し、スケーラブルなデータモデル（データマート）の設計および、それに最適化されたDWH/ETL環境への改善・データ品質管理の実行。
・データ利活用・民主化の仕組みづくり： 各部門が自律的にデータを活用し、具体的な施策を生み出せるよう、BIツールの整備、データカタログの拡充、教育支援などの仕組みを構築。
・データに基づいた施策創出のリード： 経営層や事業部門に対し、どのようなデータがあれば意思決定の精度が上がるかを提案し、データを通じた事業インパクトの最大化を支援。
■将来的にお任せしたい役割
・AI/機械学習のビジネス実装を見据えた、データ拡張戦略のリード
・組織全体のデータガバナンスの策定や、データドリブンな文化の定着に向けたチェンジマネジメント
【ポジションの魅力】
・戦略策定から基盤実装まで一貫して携わる手応え： ビジネス課題から逆算したデータ活用戦略の立案から、それを支えるデータモデル設計・基盤改善まで、点ではなく線で関与できる実感。
・リアルな事業理解に基づく「活きた」データ設計： 現場の業務フローやデータ生成プロセスを深く理解し、リユース事業特有の複雑なデータを、実効性の高い戦略的データモデルへと昇華させる経験。
・全社の意思決定プロセスをアップデートする貢献性： 経営層や各部門と連携し、自身の設計したデータ環境を通じて、全社の意思決定の精度とスピードを向上させていくインパクト。
・技術とビジネスを繋ぐハイブリッドなキャリア形成： エンジニアリングの専門性を軸に、ビジネスストラテジーの視点を磨き、データ利活用の要として全社を牽引する専門性の獲得。
・データ民主化による組織変革の推進： 単なる基盤整備に留まらず、全社員がデータを武器に施策を生み出せる仕組みを構築し、組織文化をデータドリブンへ塗り替えていく達成感
【チームの紹介】
・現在は、全社・事業部のデータ活用を支えるデータ基盤の安定運用、データマート構築、およびBIツールの活用支援、問い合わせ対応を行っております。
・今後は、データアナリストや事業部門がより経営課題に直結する高度な意思決定を行えるよう、活用出口から逆算したデータ環境の拡充と利活用推進を積極的に進めていく予定です。
【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP, AWS
・プロジェクトデザイン：Miro, Figma
・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL
・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions, Dataform
・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub
・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring, NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI/CD：GitHub Actions
・データ活用戦略の立案とロードマップ策定： ビジネス課題に基づき、どのデータを拡張・整理し、どう施策に繋げるかの全体像を定義。全社的なデータ利活用の優先順位付けと推進リード。
・出口から逆算したデータ基盤・モデルの構想と実装： 分析や施策の出口から逆算し、スケーラブルなデータモデル（データマート）の設計および、それに最適化されたDWH/ETL環境への改善・データ品質管理の実行。
・データ利活用・民主化の仕組みづくり： 各部門が自律的にデータを活用し、具体的な施策を生み出せるよう、BIツールの整備、データカタログの拡充、教育支援などの仕組みを構築。
・データに基づいた施策創出のリード： 経営層や事業部門に対し、どのようなデータがあれば意思決定の精度が上がるかを提案し、データを通じた事業インパクトの最大化を支援。
■将来的にお任せしたい役割
・AI/機械学習のビジネス実装を見据えた、データ拡張戦略のリード
・組織全体のデータガバナンスの策定や、データドリブンな文化の定着に向けたチェンジマネジメント
【ポジションの魅力】
・戦略策定から基盤実装まで一貫して携わる手応え： ビジネス課題から逆算したデータ活用戦略の立案から、それを支えるデータモデル設計・基盤改善まで、点ではなく線で関与できる実感。
・リアルな事業理解に基づく「活きた」データ設計： 現場の業務フローやデータ生成プロセスを深く理解し、リユース事業特有の複雑なデータを、実効性の高い戦略的データモデルへと昇華させる経験。
・全社の意思決定プロセスをアップデートする貢献性： 経営層や各部門と連携し、自身の設計したデータ環境を通じて、全社の意思決定の精度とスピードを向上させていくインパクト。
・技術とビジネスを繋ぐハイブリッドなキャリア形成： エンジニアリングの専門性を軸に、ビジネスストラテジーの視点を磨き、データ利活用の要として全社を牽引する専門性の獲得。
・データ民主化による組織変革の推進： 単なる基盤整備に留まらず、全社員がデータを武器に施策を生み出せる仕組みを構築し、組織文化をデータドリブンへ塗り替えていく達成感
【チームの紹介】
・現在は、全社・事業部のデータ活用を支えるデータ基盤の安定運用、データマート構築、およびBIツールの活用支援、問い合わせ対応を行っております。
・今後は、データアナリストや事業部門がより経営課題に直結する高度な意思決定を行えるよう、活用出口から逆算したデータ環境の拡充と利活用推進を積極的に進めていく予定です。
【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP, AWS
・プロジェクトデザイン：Miro, Figma
・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL
・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions, Dataform
・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub
・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring, NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI/CD：GitHub Actions
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・データモデリングおよび設計の実務経験： ビジネス要件（出口）を理解し、それを効率的かつ拡張性の高いデータ構造（データマート）に落とし込む設計スキル
・SQLおよびPythonを用いた実務経験（3年以上）： 複雑なデータ抽出・加工、および分析パイプライン構築の習熟
・ステークホルダーとの要件定義・調整経験： 事業サイドの曖昧な課題を整理し、データ利活用の要件へと具体化・定義した経験
・BIツールを用いた仕組み化の経験： 単なる可視化に留まらず、ユーザーが自律的に意思決定できるダッシュボードの構築・運用経験
【歓迎要件】
・施策創出・改善への関与経験： 分析結果の提示だけでなく、具体的なビジネス施策やプロダクト改善の立案・実行に深く携わった経験
・データマネジメントの体制構築知見： データガバナンス、カタログ整備、データ品質管理などの仕組みを組織に導入・運用した経験
・統計的手法を用いた仮説検証スキル： 実数把握だけでなく、検定や多変量解析等を用いた再現性のあるインサイト導出の知見
・モダンなデータスタックの運用経験： dbt、Dataformなどのツールを用いた、保守性の高いデータ開発環境の構築知見
・データモデリングおよび設計の実務経験： ビジネス要件（出口）を理解し、それを効率的かつ拡張性の高いデータ構造（データマート）に落とし込む設計スキル
・SQLおよびPythonを用いた実務経験（3年以上）： 複雑なデータ抽出・加工、および分析パイプライン構築の習熟
・ステークホルダーとの要件定義・調整経験： 事業サイドの曖昧な課題を整理し、データ利活用の要件へと具体化・定義した経験
・BIツールを用いた仕組み化の経験： 単なる可視化に留まらず、ユーザーが自律的に意思決定できるダッシュボードの構築・運用経験
【歓迎要件】
・施策創出・改善への関与経験： 分析結果の提示だけでなく、具体的なビジネス施策やプロダクト改善の立案・実行に深く携わった経験
・データマネジメントの体制構築知見： データガバナンス、カタログ整備、データ品質管理などの仕組みを組織に導入・運用した経験
・統計的手法を用いた仮説検証スキル： 実数把握だけでなく、検定や多変量解析等を用いた再現性のあるインサイト導出の知見
・モダンなデータスタックの運用経験： dbt、Dataformなどのツールを用いた、保守性の高いデータ開発環境の構築知見
勤務地
東京都
想定年収
804 万円 ~ 1,500 万円
株式会社ジェイテクト
仕事内容
【概要】
■業務品質改善に向けたDX業務や品質データの一元管理業務などをご担当いただきます。
【詳細】
■品質に関するデータのグローバル一元進捗管理、月次の役員会資料作成、顧客スコア・重要品質問題・補償案件対応等
■会計士監査対応：4半期毎に補償案件を詳細説明実施
■DX推進：デジタル活用したデータ収集・分析の効率化
【当社について】各種軸受け製品やステアリング(車の曲がる機能)、工作機械など世界でもトップクラスの製品を複数有しています。
トヨタグループ内でも当社の軸受け、工作機械、FA機器などの幅広い製品を扱っているのは当社だけであり、技術力は高い評価を受けております。
今後は各製品を結び付けて、IoE(Internet of Everything）に関わる製品も積極的に開発していく予定です。
■業務品質改善に向けたDX業務や品質データの一元管理業務などをご担当いただきます。
【詳細】
■品質に関するデータのグローバル一元進捗管理、月次の役員会資料作成、顧客スコア・重要品質問題・補償案件対応等
■会計士監査対応：4半期毎に補償案件を詳細説明実施
■DX推進：デジタル活用したデータ収集・分析の効率化
【当社について】各種軸受け製品やステアリング(車の曲がる機能)、工作機械など世界でもトップクラスの製品を複数有しています。
トヨタグループ内でも当社の軸受け、工作機械、FA機器などの幅広い製品を扱っているのは当社だけであり、技術力は高い評価を受けております。
今後は各製品を結び付けて、IoE(Internet of Everything）に関わる製品も積極的に開発していく予定です。
求める経験 / スキル
【経験】
・企画業務やデータ分析業務の経験をお持ちの方歓迎
【希望する保有スキル】
■「もっとこうした方が良い」といったの提案力
■データ分析力
■誰とでも気軽に報告・連絡・相談できるコミュニケーション力
■関係部署を牽引できるリーダーシップ力
■海外のメンバーともコミュニケーションがとれる英会話力（TOEIC 600相当が望ましい）
・企画業務やデータ分析業務の経験をお持ちの方歓迎
【希望する保有スキル】
■「もっとこうした方が良い」といったの提案力
■データ分析力
■誰とでも気軽に報告・連絡・相談できるコミュニケーション力
■関係部署を牽引できるリーダーシップ力
■海外のメンバーともコミュニケーションがとれる英会話力（TOEIC 600相当が望ましい）
従業員数
45,018名
（連結 ※2025年3月現在）
勤務地
奈良県
想定年収
470 万円 ~ 720 万円
従業員数
45,018名
（連結 ※2025年3月現在）
株式会社ブレインパッド
仕事内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
■働く魅力
・同社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
■プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
■働く魅力
・同社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
■プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
求める経験 / スキル
■必須
【メンバーレイヤー】
・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験
・python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験
【リーダーレイヤー】
・上記の経験と以下の経験
・プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験（2年以上）
・顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験（2年以上）
■尚可
・特定のビジネスドメインにおける知見
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）におけるシステムの設計・構築・運用経験
・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験
・LLM（大規模言語モデル）などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験
・機械学習・深層学習の理論的背景を理解し、応用できるレベルの数理知識（統計・確率論など）
・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験
■求める人材像
・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
【メンバーレイヤー】
・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験
・python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験
【リーダーレイヤー】
・上記の経験と以下の経験
・プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験（2年以上）
・顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験（2年以上）
■尚可
・特定のビジネスドメインにおける知見
・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）におけるシステムの設計・構築・運用経験
・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験
・LLM（大規模言語モデル）などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験
・機械学習・深層学習の理論的背景を理解し、応用できるレベルの数理知識（統計・確率論など）
・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験
■求める人材像
・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
株式会社ARISE analytics
仕事内容
■業務内容：
AI/IoTを活用した新規分析ソリューションを構築し、企業のデータドリブン経営をサポートするエンジニアとしてご活躍頂きます。
■業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・AI/機械学習/画像分析を活用した新規ソリューションやアプリケーションの開発
・データサイエンティストと協業しながらのデータ分析基盤及びデータ処理・連携システムの設計/開発
・先端テクノロジーを活用したモダンアーキテクチュアの検討
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立
また実務をこなしながら下記のような先端テクノロジーに触れる機会があります
・MLOps/SageMaker(機械学習基盤)
・ECS/EKS/Fargate(コンテナ管理/実行)
・Flutter/Angular/React/Vue.js(フロントエンドフレームワーク)
・Spark on EMR(大規模データ分散処理)
■具体案件事例：
◆需要予測系ソリューション：各家庭のLPガス利用量を予測し、予測結果を元にガス配送業者の配送合理化を実施し、コスト削減を図るための新規ソリューションの構築。利用者：ガス配送事業者
◆位置情報活用ソリューション：KDDIが保有するGPS情報を元に消費者/利用者の行動動態を可視化し、出店計画やマーケティングなどに活用するためのソリューションの構築。利用者：イベント運営企業、小売業、観光事業者、自治体など
◆画像分析系ソリューション：工場内の監視カメラの映像情報を元に作業員の転倒や事故の事前検知を行うソリューションの構築。利用者：工場内の作業管理者、作業員
◆ヘルスケアソリューション：健診結果や歩数等のデータを元に健康データや活動量を見える化、生活習慣病リスクを分析することで健康改善を促すソリューションの構築。利用者：市民
◆分析基盤構築：企業のお客様のデータをもとに分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、企業のマーケティング施策担当/分析担当など
AI/IoTを活用した新規分析ソリューションを構築し、企業のデータドリブン経営をサポートするエンジニアとしてご活躍頂きます。
■業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・AI/機械学習/画像分析を活用した新規ソリューションやアプリケーションの開発
・データサイエンティストと協業しながらのデータ分析基盤及びデータ処理・連携システムの設計/開発
・先端テクノロジーを活用したモダンアーキテクチュアの検討
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立
また実務をこなしながら下記のような先端テクノロジーに触れる機会があります
・MLOps/SageMaker(機械学習基盤)
・ECS/EKS/Fargate(コンテナ管理/実行)
・Flutter/Angular/React/Vue.js(フロントエンドフレームワーク)
・Spark on EMR(大規模データ分散処理)
■具体案件事例：
◆需要予測系ソリューション：各家庭のLPガス利用量を予測し、予測結果を元にガス配送業者の配送合理化を実施し、コスト削減を図るための新規ソリューションの構築。利用者：ガス配送事業者
◆位置情報活用ソリューション：KDDIが保有するGPS情報を元に消費者/利用者の行動動態を可視化し、出店計画やマーケティングなどに活用するためのソリューションの構築。利用者：イベント運営企業、小売業、観光事業者、自治体など
◆画像分析系ソリューション：工場内の監視カメラの映像情報を元に作業員の転倒や事故の事前検知を行うソリューションの構築。利用者：工場内の作業管理者、作業員
◆ヘルスケアソリューション：健診結果や歩数等のデータを元に健康データや活動量を見える化、生活習慣病リスクを分析することで健康改善を促すソリューションの構築。利用者：市民
◆分析基盤構築：企業のお客様のデータをもとに分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、企業のマーケティング施策担当/分析担当など
求める経験 / スキル
■必須条件：
・以下いずれかののプログラミング経験(2年以上)
フロント開発系：Javascript、Typescript
バックエンド系：Java、C#、Node.js、PHP、Go、Python
分析系：Python、R、Scala、SAS
・クラウド環境上での一連(※)の商用システム開発経験(5年以上)
※要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守運用
■歓迎条件：
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
・未経験分野でも貪欲に吸収しようとする学習意欲のある方
・他メンバとコミュニケーションを意欲的に取りながら、チームとして動いて行ける方
・以下いずれかののプログラミング経験(2年以上)
フロント開発系：Javascript、Typescript
バックエンド系：Java、C#、Node.js、PHP、Go、Python
分析系：Python、R、Scala、SAS
・クラウド環境上での一連(※)の商用システム開発経験(5年以上)
※要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守運用
■歓迎条件：
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
・未経験分野でも貪欲に吸収しようとする学習意欲のある方
・他メンバとコミュニケーションを意欲的に取りながら、チームとして動いて行ける方
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
株式会社ARISE analytics
仕事内容
■業務内容：
国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営をサポートするデータサイエンス、
または、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、
企業・自治体の課題解決をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。
■業務詳細：
・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化
・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
■特徴
ARISE analyticsは、KDDIの目指すライフデザイン企業への変革に不可欠なデータの利活用を推進するため、KDDIとアクセンチュアが2017年に合弁で設立しました。安定した事業基盤を持ちながら、自由で迅速な意思決定が可能なベンチャー気質があるユニークな会社です。
※アクセンチュアは、アナリティクスにおける業界最先端かつ豊富な知見を有している世界を代表する総合コンサルティングファームです。
【教育制度】
入社後は専用のオンライントレーニングとOJTでデータ分析の基礎を学びます。また、社内講義(ARISE University)や論文読み会が頻繁に開催されており、ビジネススキルから最新の技術まで幅広く学ぶことができます。なお、毎週金曜午前は全社で社内会議を制限し、スキル研鑽に充てる時間を設けています。
【参画メンバー】
アクセンチュアから国内外のアナリティクス領域で豊富な知見を有する工藤卓哉が弊社のアドバイザーに就任しました。工藤のもとでさまざまな分析やデータ解析を担っていくデータサイエンティストら専門的な分野で活躍する人材が多数参画しております。
国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営をサポートするデータサイエンス、
または、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、
企業・自治体の課題解決をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。
■業務詳細：
・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化
・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
■特徴
ARISE analyticsは、KDDIの目指すライフデザイン企業への変革に不可欠なデータの利活用を推進するため、KDDIとアクセンチュアが2017年に合弁で設立しました。安定した事業基盤を持ちながら、自由で迅速な意思決定が可能なベンチャー気質があるユニークな会社です。
※アクセンチュアは、アナリティクスにおける業界最先端かつ豊富な知見を有している世界を代表する総合コンサルティングファームです。
【教育制度】
入社後は専用のオンライントレーニングとOJTでデータ分析の基礎を学びます。また、社内講義(ARISE University)や論文読み会が頻繁に開催されており、ビジネススキルから最新の技術まで幅広く学ぶことができます。なお、毎週金曜午前は全社で社内会議を制限し、スキル研鑽に充てる時間を設けています。
【参画メンバー】
アクセンチュアから国内外のアナリティクス領域で豊富な知見を有する工藤卓哉が弊社のアドバイザーに就任しました。工藤のもとでさまざまな分析やデータ解析を担っていくデータサイエンティストら専門的な分野で活躍する人材が多数参画しております。
求める経験 / スキル
[データサイエンティスト(リーダー候補)]
■必須条件（いずれか必須）：
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験
・統計学もしくは機械学習の知⾒
・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験
■歓迎条件：
・通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験
・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験
[データサイエンティスト]
■必須条件（下記いずれか、レベル不問）：
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験
・統計学もしくは機械学習の知⾒
※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
■必須条件（いずれか必須）：
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験
・統計学もしくは機械学習の知⾒
・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験
■歓迎条件：
・通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験
・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験
[データサイエンティスト]
■必須条件（下記いずれか、レベル不問）：
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験
・統計学もしくは機械学習の知⾒
※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
従業員数
564名
（業務委託等含む）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,640 万円
従業員数
564名
（業務委託等含む）
株式会社コナミデジタルエンタテインメント
仕事内容
ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
・SQLを用いたデータ集計
・ゲーム内施策の分析と効果検証
・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213
あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。
（具体的な業務内容）
1）ゲーム分析アナリスト
自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
・SQLを用いたデータ集計
・ゲーム内施策の分析と効果検証
・社内、制作部門に向けた施策提案
2）広告分析担当
ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。
・ユーザ獲得施策の分析と効果検証
・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
★データマイニングや分析基盤の開発・構築に関心がある方★
『プログラマー(データマイニングエンジニア)』もご覧ください。
https://www.konami.com/jobs/ja/jk/list/detail.php?jobsParam=eng&job_code=213
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル・知識】
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方
市場調査、データを活用したプロモーション効果分析
（必須）
・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験
・基礎的な統計の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・プロモーションに関する基礎知識
・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識
・BIツールの活用経験
（あれば尚可）
・SQLを使った集計スキル
・インターネット広告に関する基礎知識
・パワーポイントを使った資料作成スキル
・社内外を問わず論理的に円滑なコミュニケーションが図れる方
・自ら課題を見つけて解決する行動を起こせる方
・客観的、相対的、両面での思考ができる方
従業員数
2,233名
（（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,233名
（（2025年3月31日現在））
株式会社カプコン
仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、
課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、
戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、
当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、
課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、
戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、
当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
■業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence
求める経験 / スキル
■必須条件
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
・何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方
・SQLやBIツール（Tableauなど）を利用したデータ分析・可視化・集計
・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験
・3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・KPIと取得データの設計経験
・プロジェクトマネジメント経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・データ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
従業員数
3,531名
（2024年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,531名
（2024年3月）
株式会社カプコン
仕事内容
カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計
開発中のゲームではテストプレイのデータを集め、わかりやすく可視化しながらゲームバランスの改善やデバッグ等を行うことでユーザー体験の向上に取り組んでおります。
開発中のゲームでは開発者に有用な非常に詳細なデータを取得することに加え仕様変更が頻繁に発生するため、柔軟で臨機応変なデータの処理が求められます。
リリース後のゲームではユーザーの実際のプレイからデータを収集し、ユーザーのプレイ動向をあらゆる角度から可視化して、そのタイトルの改善や将来のタイトルに向けた活用を行っています。
グローバルで何千万人ものユーザーがプレイする AAA 級のゲームタイトルをはじめ、数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱っており、その膨大なデータを漏れなく、確実に、効率よく処理することが求められます。
アナリティクスエンジニアはこのような多種多様なプレイデータについて、データマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの整備を行い、データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支えます。
詳細で複雑なものから非常に大規模なものまで幅広いデータを扱うデータ分析環境の構築に携われること、これがこの仕事の醍醐味です。
さらに、機械学習や AI 技術の活用についても積極的に取り組んでいます。
今まで蓄積してきた膨大なプレイデータに対して新しいテクノロジーを利用してより高度な分析を行うことで、迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指しています。
■ 業務概要
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・データ実装における技術面のサポート、ステークホルダーとの調整
・利用目的に応じた、データガバナンスを意識したデータの加工や整備、
データマートの構築
・データを用いた各種アウトプットの作成
・全社で利用される BI ツールやダッシュボードの運用
・他部門からの依頼に応じたデータの集計
求める経験 / スキル
■必須条件
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
・Python 等のプログラミング言語を用いてデータ加工が行えること
・複雑な SQL クエリを解読・作成し、必要なデータ操作が行えること
・担当者の要望を聞き出し、その内容に応じて適切なテーブルを設計・構築できること
※ ゲームに関連する開発経験の有無は問いません
■歓迎条件
・Google Cloudを利用したシステムの構築・運用経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・アプリケーションの開発経験
・Tableau やLooker といった BI ツールの実務経験
・機械学習や生成AI に関する知識・実務経験
従業員数
3,531名
（2024年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,531名
（2024年3月）
株式会社カプコン
仕事内容
カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
■業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
求める経験 / スキル
■必須条件
何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方
※3年以上の業務経験を目安としています
・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等）
・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力）
・データベース・DWHに関する知見
・SQLを利用したデータ集計能力
・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・分析やデータ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
・WEB,インターネットサービス,EC領域などでの分析経験
・データ収集における各国個人情報保護関連法の知識と対応経験
・複数人からなるプロジェクトをリードした経験
何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方
※3年以上の業務経験を目安としています
・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等）
・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力）
・データベース・DWHに関する知見
・SQLを利用したデータ集計能力
・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験
・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心
■歓迎条件
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
・分析やデータ取得におけるグローバルでの個人情報保護関連法案対応経験
・WEB,インターネットサービス,EC領域などでの分析経験
・データ収集における各国個人情報保護関連法の知識と対応経験
・複数人からなるプロジェクトをリードした経験
従業員数
3,531名
（2024年3月）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,531名
（2024年3月）
株式会社バンダイナムコネクサス
仕事内容
[業務概要]
以下3つの業務を担当頂きます。
①データ基盤設計/開発/運用
②データマネジメント実現のための開発
③社内システム（分析基盤含む）
[業務詳細]
▼①の業務詳細
・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
・データ活用のためのETL開発・運用
▼②の業務詳細
・データに関わる業務理解と業務改善の支援
・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業
▼③の業務詳細
・分析基盤の開発
・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など）
[データマネジメント業務における担当範囲について]
データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。
そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。
[開発の進め方について]
自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。
[キャリアについて]
データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。
※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務
ポジションの魅力
・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える
・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。
・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。
・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。
・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
以下3つの業務を担当頂きます。
①データ基盤設計/開発/運用
②データマネジメント実現のための開発
③社内システム（分析基盤含む）
[業務詳細]
▼①の業務詳細
・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
・データ活用のためのETL開発・運用
▼②の業務詳細
・データに関わる業務理解と業務改善の支援
・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業
▼③の業務詳細
・分析基盤の開発
・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など）
[データマネジメント業務における担当範囲について]
データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。
そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。
[開発の進め方について]
自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。
[キャリアについて]
データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。
※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務
ポジションの魅力
・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える
・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。
・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。
・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。
・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可）
・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上）
・SQLを利用した開発経験（目安1年以上）
・テーブル、ログデータの設計経験
・データ基盤の構築または開発経験
▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
【歓迎スキル・経験】
・ETL処理の設計/開発/運用経験
・GCPを利用した開発経験
・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識
・Webアプリケーションの開発経験
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・統合分析環境：Jupyter, GKE
・BIツール：Looker, Looker studio
・CI/CD：GitHub Actions
・コンテナ技術：GKE
・ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow)
・ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco
・監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog
・インフラ構成管理：Terraform Cloud
・コード管理：GitHub
・ LLM：Azure OpenAI, Github Copilot
・その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion
※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。
https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/340890
【求める人物像】
・エンタメが好きな方。
・データマネジメントに対する興味がある方。
・多種多様で膨大なデータを捌きたい方。
・分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。
・Mission/Visonに共感していただける方。
・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可）
・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上）
・SQLを利用した開発経験（目安1年以上）
・テーブル、ログデータの設計経験
・データ基盤の構築または開発経験
▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
【歓迎スキル・経験】
・ETL処理の設計/開発/運用経験
・GCPを利用した開発経験
・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識
・Webアプリケーションの開発経験
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・統合分析環境：Jupyter, GKE
・BIツール：Looker, Looker studio
・CI/CD：GitHub Actions
・コンテナ技術：GKE
・ワークフローエンジン：Cloud Composer(Airflow)
・ETLツール：Embulk, Dataflow, trocco
・監視ツール：Cloud Monitoring, Datadog
・インフラ構成管理：Terraform Cloud
・コード管理：GitHub
・ LLM：Azure OpenAI, Github Copilot
・その他コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / Notion
※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。
https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/340890
【求める人物像】
・エンタメが好きな方。
・データマネジメントに対する興味がある方。
・多種多様で膨大なデータを捌きたい方。
・分析者にとって利用しやすいデータ基盤開発を意識できる方。
・Mission/Visonに共感していただける方。
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
50名
株式会社BeeX
仕事内容
■業務内容
データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築
■業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。
データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築
■業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。
求める経験 / スキル
■求めるスキル ※クラウド、オンプレは問いません。
以下のスキルを有する方
・数名〜数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験
かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません）
・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験
・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど)
・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験
■歓迎スキル
実務での開発経験(Python、PySpark等)
データ分析分野におけるご提案の経験、またはソリューション化の経験
データ分析分野への取り組むにおけるロードマップ策定の経験
AWS、Azure、Google Cloud認定資格の保有
Azure、Google Cloudを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験
データガバナンスの策定や運用経験
以下のスキルを有する方
・数名〜数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験
かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません）
・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験
・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど)
・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験
■歓迎スキル
実務での開発経験(Python、PySpark等)
データ分析分野におけるご提案の経験、またはソリューション化の経験
データ分析分野への取り組むにおけるロードマップ策定の経験
AWS、Azure、Google Cloud認定資格の保有
Azure、Google Cloudを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験
データガバナンスの策定や運用経験
従業員数
141名
（2023年3月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
141名
（2023年3月時点）
株式会社福岡銀行
仕事内容
全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進をお任せします。
具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。
▼具体的な業務内容
・データマネジメント全般に関する企画立案・推進
・ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進
・全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネジメント
・生成AIをフル活用するためのデータ収集・蓄積・整備体制の整備と最適化
・データを活用した各種AI関連施策の企画立案・推進
・組織全体のデータドリブン化の推進、データに基づく意思決定支援
・構造化データ・非構造化データの収集、分析、管理、活用に関するプロセスの構築と改善
・データサイエンスチームやエンジニアチーム、他部門との連携を通じたプロジェクトの推進
・データ活用のCoEとして、業務課題の解決支援・施策の横展開
具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。
▼具体的な業務内容
・データマネジメント全般に関する企画立案・推進
・ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進
・全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネジメント
・生成AIをフル活用するためのデータ収集・蓄積・整備体制の整備と最適化
・データを活用した各種AI関連施策の企画立案・推進
・組織全体のデータドリブン化の推進、データに基づく意思決定支援
・構造化データ・非構造化データの収集、分析、管理、活用に関するプロセスの構築と改善
・データサイエンスチームやエンジニアチーム、他部門との連携を通じたプロジェクトの推進
・データ活用のCoEとして、業務課題の解決支援・施策の横展開
求める経験 / スキル
【必須】
下記のいずれかのご経験をお持ちの方
・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験
・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方
・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験
【歓迎】
・データガバナンスルール設計やデータ活用CoE組織の立ち上げに従事したご経験
・データドリブンな組織文化の推進（ツール整備やプロセス導入）やに関する経験
・データ分析ツールや技術に関する知識と経験
・データガバナンスの確立と維持に関する専門知識
・金融業界でのご経験
※PythonやSQLなど、コードが書ける必要はありません。
下記のいずれかのご経験をお持ちの方
・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験
・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方
・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験
【歓迎】
・データガバナンスルール設計やデータ活用CoE組織の立ち上げに従事したご経験
・データドリブンな組織文化の推進（ツール整備やプロセス導入）やに関する経験
・データ分析ツールや技術に関する知識と経験
・データガバナンスの確立と維持に関する専門知識
・金融業界でのご経験
※PythonやSQLなど、コードが書ける必要はありません。
従業員数
3,517名
勤務地
福岡県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
3,517名
ライフネット生命保険株式会社
仕事内容
■職務概要
ライフネット生命が掲げる「生命保険をわかりやすく、安くて、便利に」というマニフェストの実現にむけて、直販チャネルでの業績を中心に、自社、競合、顧客の分析から課題や機会の抽出を担っていただき、ライフネット生命の顧客基盤の拡大を推進していただきます。
■具体的な業務内容
・業績モニタリングと分析
・市場調査設計（Webアンケートによる需要調査など）
・競合の情報収集と分析
・予算策定や収益管理、計画実行のための企画および部門間調整
（全社横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務含む）
・生命保険商品・サービスの企画立案と実行補助
■本ポジションの魅力
・上場企業の未来を構想するスケールの大きな仕事ができます
・未経験からでも、他社でいう経営企画のような仕事を経験できます
・予算投下が多く、行える業務範囲は「インターネット直販の企画立案といったイメージで、経営層直下でのお仕事が未経験からできます
・役員からも直接の依頼があり、他部門ともコミュニケーションが多く必要なやりがいのある仕事です
ライフネット生命が掲げる「生命保険をわかりやすく、安くて、便利に」というマニフェストの実現にむけて、直販チャネルでの業績を中心に、自社、競合、顧客の分析から課題や機会の抽出を担っていただき、ライフネット生命の顧客基盤の拡大を推進していただきます。
■具体的な業務内容
・業績モニタリングと分析
・市場調査設計（Webアンケートによる需要調査など）
・競合の情報収集と分析
・予算策定や収益管理、計画実行のための企画および部門間調整
（全社横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務含む）
・生命保険商品・サービスの企画立案と実行補助
■本ポジションの魅力
・上場企業の未来を構想するスケールの大きな仕事ができます
・未経験からでも、他社でいう経営企画のような仕事を経験できます
・予算投下が多く、行える業務範囲は「インターネット直販の企画立案といったイメージで、経営層直下でのお仕事が未経験からできます
・役員からも直接の依頼があり、他部門ともコミュニケーションが多く必要なやりがいのある仕事です
求める経験 / スキル
【必須条件】
・業績やKPIを管理・モニタリングされている方
・エクセルやgoogle spread Sheetを用いてシミュレーションや分析などの経験がある方
（ピボットテーブル、重回帰などの分析機能・統計機能を用いていた方）
・事業会社での課題発見、対策まで企画立案されていた方
【歓迎要件】
・マーケティング会社での企画・立案の業務経験
・統計または集計ソフトの活用経験（SQL、R、GA4、adobe analyticsなど）
・調査会社でのWeb調査などの定量調査設計の経験
・生命保険業界で2年以上の経験
・戦略コンサルティング業務の経験
・保険会社での商品開発・商品数理などの経験
【求める人材像】
・「ライフネットの生命保険マニフェスト」へ共感する方
・「ネット生保市場」の成長可能性を信じ、現状の課題に挑戦する気概のある方。特にネット生保でのD2Cのポテンシャルに魅力を感じている方。
・高い当事者意識と責任感を持って仕事に臨める方
・大きな絵を描き、それを形にできる人材（企画力と実行力を兼ね備えた方）
・業績やKPIを管理・モニタリングされている方
・エクセルやgoogle spread Sheetを用いてシミュレーションや分析などの経験がある方
（ピボットテーブル、重回帰などの分析機能・統計機能を用いていた方）
・事業会社での課題発見、対策まで企画立案されていた方
【歓迎要件】
・マーケティング会社での企画・立案の業務経験
・統計または集計ソフトの活用経験（SQL、R、GA4、adobe analyticsなど）
・調査会社でのWeb調査などの定量調査設計の経験
・生命保険業界で2年以上の経験
・戦略コンサルティング業務の経験
・保険会社での商品開発・商品数理などの経験
【求める人材像】
・「ライフネットの生命保険マニフェスト」へ共感する方
・「ネット生保市場」の成長可能性を信じ、現状の課題に挑戦する気概のある方。特にネット生保でのD2Cのポテンシャルに魅力を感じている方。
・高い当事者意識と責任感を持って仕事に臨める方
・大きな絵を描き、それを形にできる人材（企画力と実行力を兼ね備えた方）
従業員数
239名
（2025年3月末）
勤務地
東京都
想定年収
608 万円 ~ 980 万円
従業員数
239名
（2025年3月末）
株式会社i-plug
仕事内容
【仕事内容】
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント
【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化
【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること
【開発環境】
主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理：CI/CD：GitHub
タスク管理：Jira
コミュニケーション：Slack
ドキュメンテーション：esa
同社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
【業務例】
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）
・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案
・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案
・分析データ起点での戦略策定のサポート
・チームマネジメント
【入社後に期待する成果】
・データ分析を起点としたプロダクト成長
・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化
・分析組織の強化
【ポジションの魅力】
・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること
・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること
・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること
【開発環境】
主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js)
インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker
周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry
コード管理：CI/CD：GitHub
タスク管理：Jira
コミュニケーション：Slack
ドキュメンテーション：esa
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること
【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験
・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる
・チームマネジメント経験
・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること
【歓迎要件】
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験
・営業企画やマーケティング企画など現場レベルでの戦略サポート経験
・AIに関する分析やプロジェクト実行の経験
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
富士フイルムソフトウエア株式会社
仕事内容
【仕事内容】
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
・バイオインフォマティクス
・数理最適化
・最適化、確率推論、データマイニング
・データ分析のソフトウエア開発 等
テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数
【入社後のキャリアイメージ】
・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。
・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。
・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。
【魅力】
・メーカならではの様々なデータが扱えます。
・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。
・データ分析を中心とした最新の技術開発や富士フイルムグループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。
【担当より】
'・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています(在宅勤務は週2～4回が多いです)。
・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
・バイオインフォマティクス
・数理最適化
・最適化、確率推論、データマイニング
・データ分析のソフトウエア開発 等
テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数
【入社後のキャリアイメージ】
・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。
・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。
・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。
【魅力】
・メーカならではの様々なデータが扱えます。
・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。
・データ分析を中心とした最新の技術開発や富士フイルムグループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。
【担当より】
'・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています(在宅勤務は週2～4回が多いです)。
・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（2年以上）
【歓迎要件】
・Python、R、C、C++、C#、Java等の実務経験
・TensorFlowやPyTorch等の実務経験
・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（2年以上）
【歓迎要件】
・Python、R、C、C++、C#、Java等の実務経験
・TensorFlowやPyTorch等の実務経験
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
630 万円 ~ 1,160 万円
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
富士フイルムソフトウエア株式会社
仕事内容
【仕事内容】
富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当して頂きます。
国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。
各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。
この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。
【入社後のキャリアイメージ】
データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当頂きます。
・現場担当者へのヒアリング・要件定義
・データ設計・インターフェース設計
・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価
その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。
【魅力】
データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。
BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。
また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。
【担当より】
・在宅勤務は週2日の人が多いです。育児や介護のため週5日の人もいます。要件ヒアリング等で現地を訪問することがあります。
・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。
富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当して頂きます。
国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。
各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。
この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。
【入社後のキャリアイメージ】
データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当頂きます。
・現場担当者へのヒアリング・要件定義
・データ設計・インターフェース設計
・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価
その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。
【魅力】
データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。
BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。
また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。
【担当より】
・在宅勤務は週2日の人が多いです。育児や介護のため週5日の人もいます。要件ヒアリング等で現地を訪問することがあります。
・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・プログラミング経験3年以上
(データ設計・BIレポートの拡張性・保守性を確保するため、ソフト開発経験を重視しています)
【歓迎（WANT）】
・QlikView/QlikSenseでのBIレポート開発経験
・業務分析・要件定義の経験
・データモデリング(ER図を用いた設計等)の経験
・R、Python等を用いた統計分析の経験
・ETLの使用経験
・ソフトウェア開発PLの経験
・英語力
・プログラミング経験3年以上
(データ設計・BIレポートの拡張性・保守性を確保するため、ソフト開発経験を重視しています)
【歓迎（WANT）】
・QlikView/QlikSenseでのBIレポート開発経験
・業務分析・要件定義の経験
・データモデリング(ER図を用いた設計等)の経験
・R、Python等を用いた統計分析の経験
・ETLの使用経験
・ソフトウェア開発PLの経験
・英語力
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
630 万円 ~ 920 万円
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
富士フイルムソフトウエア株式会社
仕事内容
AI・IoT・ICT商品やサービスにおけるAI技術開発/データ分析の主導・推進を行っていただきます。
【具体的には】
・データマイニングエンジン開発
・最適化、確率推論、データマイニング等
・機器情報を活用した大量データ解析と業務支援活用等
【具体的には】
・データマイニングエンジン開発
・最適化、確率推論、データマイニング等
・機器情報を活用した大量データ解析と業務支援活用等
求める経験 / スキル
【必須条件】※以下いづれかのご経験
・機械学習、ディープラーニング、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
・画像、音声等、様々な認識技術に関する基礎知識または実務経験
【歓迎要件】
・データ活用、AIの知識・経験
・Python、R、C、C++、C＃、Java等の実務経験
・機械学習、ディープラーニング、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
・画像、音声等、様々な認識技術に関する基礎知識または実務経験
【歓迎要件】
・データ活用、AIの知識・経験
・Python、R、C、C++、C＃、Java等の実務経験
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
543名
（2025年3月31日現在）
マブチモーター株式会社
仕事内容
【業務概要】
AI Center of Excellence（AI CoE）のリーダーとして、社内AI活用を全社的に推進する役割を担います。世界トップシェアの小型モーターメーカーとしての強みを生かし、製造業ならではの多様な業務領域にAIを実装し、品質向上・生産性改善・予知保全・新たな価値創出などをリードします。現場と経営をつなぎながら、AIを活かした“次世代のものづくり”の実現を牽引することが期待されています。
＜職務詳細＞
・社内AI推進戦略の策定/ロードマップ構築 ※アイデア検討〜本番実装まで一貫担当
・最新AI情報の社内共有
・社内AIリテラシー向上施策の企画運営
・AI人材育成
・社外発信を通じた企業ブランド強化
・外部パートナー協業
【配属部署】
IT本部 IT企画室（36名）
【部署の雰囲気】
面倒見がよい社員が多く、コミュニケーションも活発な組織。
自身でやりたいという意思表示があればチャレンジできる環境。
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
AI Center of Excellence（AI CoE）のリーダーとして、社内AI活用を全社的に推進する役割を担います。世界トップシェアの小型モーターメーカーとしての強みを生かし、製造業ならではの多様な業務領域にAIを実装し、品質向上・生産性改善・予知保全・新たな価値創出などをリードします。現場と経営をつなぎながら、AIを活かした“次世代のものづくり”の実現を牽引することが期待されています。
＜職務詳細＞
・社内AI推進戦略の策定/ロードマップ構築 ※アイデア検討〜本番実装まで一貫担当
・最新AI情報の社内共有
・社内AIリテラシー向上施策の企画運営
・AI人材育成
・社外発信を通じた企業ブランド強化
・外部パートナー協業
【配属部署】
IT本部 IT企画室（36名）
【部署の雰囲気】
面倒見がよい社員が多く、コミュニケーションも活発な組織。
自身でやりたいという意思表示があればチャレンジできる環境。
【働く環境】
・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。
・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）
・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。
【キャリア採用者への期待】
・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。
・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう。
【事業内容】
マブチモーターは小型直流モーター専業メーカーとして複数の製品で世界シェアトップを誇り、高い収益性を生み出している会社です。当社が主に手掛けている自動車電装機器の分野では、ドアミラー、ドアロック、シートベルトなどの製品で世界シェア50%以上を獲得しています。家電などの民生機器の分野においても、インクジェットプリンタや電動歯ブラシ、シェーバーなど私たちの生活に身近なものから、AGVやAMRといった自動走行ロボット・協調ロボットなど将来性のある製品へも当社のモーターが使われています。モーターは普段なかなか目に触れることの無い裏方的な存在ではありますが、私たちの暮らしの中で幅広く利用され、今後も大きな成長が見込まれています。
また当社は海外生産比率100%・海外販売比率90%以上と、国際的なビジネスを展開しています。多くの社員は海外のお客様、海外のサプライヤー様、海外子会社メンバー等と日々コミュニケーションを取りながら、グローバルな環境で業務を進めています。職種によっては海外出張や出向の機会も多くあります。
【参考URL】
キャリア採用ページ：マブチモーターで働く魅力、オフィス紹介、社員紹介記事などを設けておりますので、ぜひご確認ください。
https://www.mabuchi-motor-recruit.com/
求める経験 / スキル
【必須要件】
・AI技術実務経験 ※機械学習/深層学習/自然言語処理など
・AIプロジェクト企画/実装/運用経験 ※3年以上
・組織横断的なプロジェクトマネジメント経験
・ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力
・社内外ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・TOEIC:500点以上
・AI CoEもしくはデータサイエンス組織の立ち上げ経験
・製造業でのAI活用経験 ※品質/予知保全/需要予測など
・クラウドAI活用経験 ※AWS/Azure/GCP
・AIガバナンスに関する知識
・ベンダー連携経験
・AI技術実務経験 ※機械学習/深層学習/自然言語処理など
・AIプロジェクト企画/実装/運用経験 ※3年以上
・組織横断的なプロジェクトマネジメント経験
・ビジネス戦略と技術戦略を統合する能力
・社内外ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・TOEIC:500点以上
・AI CoEもしくはデータサイエンス組織の立ち上げ経験
・製造業でのAI活用経験 ※品質/予知保全/需要予測など
・クラウドAI活用経験 ※AWS/Azure/GCP
・AIガバナンスに関する知識
・ベンダー連携経験
従業員数
896名
（グループ従業員数18,032名※2024年12月末日現在）
勤務地
千葉県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
896名
（グループ従業員数18,032名※2024年12月末日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
日立ソリューションズは、日立グループの中核IT企業として、さまざまな業種のお客さまに対し、クラウド、セキュリティ、ネットワークなどの分野で幅広いソリューションを提供してきました。なかでもクラウド領域はニーズが年々拡大しており、当社ではAWS、Azure、そしてGoogle Cloud（旧称GCP）を活用したプロジェクトを数多く手がけています。
今回採用を行う部門は、Google Cloudを中心としたクラウドシステムの設計・構築・運用を担うSI部門です。当社はGoogle Cloudと Premier Partner および Infrastructure Modernization支援パートナー として協業しており、公式トレーニングや資格取得支援、技術情報の共有など、エンジニアとしてスキルを高められる環境を整えています。
Google Cloudは、AI技術との連携やマルチクラウド対応といった観点から、今後さらなるシェア拡大が見込まれる注目のプラットフォームです。AWSやAzureと並ぶクラウドエンジニアとしてのキャリアを築くチャンスがあります。
Google Cloudに関する知識は、入社後に学んでいただければ問題ありません。これまでのインフラ経験を活かし、今後の成長分野で技術の幅を広げたい方、クラウドの未来に可能性を感じている方からのご応募をお待ちしています。
【仕事内容】
クラウドサービスを利用したシステムの提案、設計/構築をご担当いただく予定です。
【具体的には】
・Google Cloudを活用した大規模基幹システムの提案、見積、拡販
・上記システムの設計/構築
・Google Workspaceを活用したワークスタイル改革ソリューション
・クラウドサービス活用支援（AIなど）
CIerでは経験できないクラウド/オンプレとの大規模ハイブリッドクラウドや、複数のクラウドサービスを組み合わせたマルチクラウドなど、要件定義～設計/構築～運用保守までワンストップでの対応を経験することが可能です。これからビジネス拡大をしていく分野となりますので、顧客フロント対応を含めた最上流工程において折衝能力、コミュニケーション能力を活かす場面も数多くあります。同じ部門にAWSやOCIなどを担当している組織もありますので、将来的にキャリアの幅を広げていくことも可能です。
【働き方について】
入社いただいた後のしばらくの期間は出社比率を高めて業務や環境に慣れていただきます。その後は業務に応じてテレワークと出社のハイブリッドワークに移行します。現状は週1-2回程度の出社割合で運用しています。
今回採用を行う部門は、Google Cloudを中心としたクラウドシステムの設計・構築・運用を担うSI部門です。当社はGoogle Cloudと Premier Partner および Infrastructure Modernization支援パートナー として協業しており、公式トレーニングや資格取得支援、技術情報の共有など、エンジニアとしてスキルを高められる環境を整えています。
Google Cloudは、AI技術との連携やマルチクラウド対応といった観点から、今後さらなるシェア拡大が見込まれる注目のプラットフォームです。AWSやAzureと並ぶクラウドエンジニアとしてのキャリアを築くチャンスがあります。
Google Cloudに関する知識は、入社後に学んでいただければ問題ありません。これまでのインフラ経験を活かし、今後の成長分野で技術の幅を広げたい方、クラウドの未来に可能性を感じている方からのご応募をお待ちしています。
【仕事内容】
クラウドサービスを利用したシステムの提案、設計/構築をご担当いただく予定です。
【具体的には】
・Google Cloudを活用した大規模基幹システムの提案、見積、拡販
・上記システムの設計/構築
・Google Workspaceを活用したワークスタイル改革ソリューション
・クラウドサービス活用支援（AIなど）
CIerでは経験できないクラウド/オンプレとの大規模ハイブリッドクラウドや、複数のクラウドサービスを組み合わせたマルチクラウドなど、要件定義～設計/構築～運用保守までワンストップでの対応を経験することが可能です。これからビジネス拡大をしていく分野となりますので、顧客フロント対応を含めた最上流工程において折衝能力、コミュニケーション能力を活かす場面も数多くあります。同じ部門にAWSやOCIなどを担当している組織もありますので、将来的にキャリアの幅を広げていくことも可能です。
【働き方について】
入社いただいた後のしばらくの期間は出社比率を高めて業務や環境に慣れていただきます。その後は業務に応じてテレワークと出社のハイブリッドワークに移行します。現状は週1-2回程度の出社割合で運用しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・インフラ分野（オンプレ、クラウド）での要件定義や基本設計などの経験（5年以上を目途）
・プロジェクトにおけるPM、チームリーダー経験
【歓迎】
・クラウドに関する資格
・Google Cloud、AWSやAzureなどクラウド関連のプロジェクト経験
【求める人物像】
・ユーザやお客様とコミュニケーション(調整等)が取れる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・自分で考え主体的に業務推進できる方
・自分の作業だけではなく、システム全体やチーム全体のパフォーマンスを意識できる方
・インフラ分野（オンプレ、クラウド）での要件定義や基本設計などの経験（5年以上を目途）
・プロジェクトにおけるPM、チームリーダー経験
【歓迎】
・クラウドに関する資格
・Google Cloud、AWSやAzureなどクラウド関連のプロジェクト経験
【求める人物像】
・ユーザやお客様とコミュニケーション(調整等)が取れる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・自分で考え主体的に業務推進できる方
・自分の作業だけではなく、システム全体やチーム全体のパフォーマンスを意識できる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―たしかな技術と人間力で組織に新たな風を―
浜松地区は自動車メーカーを始めとする製造業のお客さまが集積しており、製造業のお客様では競合他社との厳しい競争に勝ち抜くため、日々、生産業務の改善に努められております。私たちは弊社が提供できる多種多様なサービスを用いて、お客さまの生産業務改善に貢献しています。
また、グローバルに広がりを見せるCASE分野についても、お客様と自動車業界の新しい未来を創造することを目指し、共にシステム開発を行っております。現在、リモートにて様々な案件の対応が可能となっていますが、私たちは浜松に拠点を持ち、お客様と直接お会いし、会話をしながら各種案件対応を行っております。100年に一度の変革期と言われる自動車業界、その中核となるCASE向けシステム開発に携わることで、時代の最先端のキャリアを築くことができます。
「浜松地区に住みエンジニアとして働きたい！」「生産管理システムの上流工程から対応したい！」「最先端のCASE向けシステムに携わりたい！」「開発スキルを磨きたい！」といったご希望を持たれている方からの応募をお待ちしています。
【仕事内容】
ご経験に応じて下記いずれかの業務を担当していただきます。自動車や製造業のお客さま向けのシステムのインフラ環境構築を担当いただきます。
※ご経験やご希望に応じて担当を決定させていただきます
【具体的なプロジェクト事例】
■自動車及び製造業のお客さま向けのインフラ環境構築
・仮想基盤構築
・データベース設計、構築
・ネットワーク設計、構築 など
※プロジェクトの状況に応じて、顧客先での業務とテレワークを組み合わせた働き方となります。
■CASE向けシステムに関するインフラ環境構築
・AWSのインフラ構築、環境設定
※テレワークを中心とした働き方になります。
AWSなどの最新クラウド技術を駆使しており、最先端の技術知識を獲得しながらエンジニアとして成長できる環境です。
浜松地区は自動車メーカーを始めとする製造業のお客さまが集積しており、製造業のお客様では競合他社との厳しい競争に勝ち抜くため、日々、生産業務の改善に努められております。私たちは弊社が提供できる多種多様なサービスを用いて、お客さまの生産業務改善に貢献しています。
また、グローバルに広がりを見せるCASE分野についても、お客様と自動車業界の新しい未来を創造することを目指し、共にシステム開発を行っております。現在、リモートにて様々な案件の対応が可能となっていますが、私たちは浜松に拠点を持ち、お客様と直接お会いし、会話をしながら各種案件対応を行っております。100年に一度の変革期と言われる自動車業界、その中核となるCASE向けシステム開発に携わることで、時代の最先端のキャリアを築くことができます。
「浜松地区に住みエンジニアとして働きたい！」「生産管理システムの上流工程から対応したい！」「最先端のCASE向けシステムに携わりたい！」「開発スキルを磨きたい！」といったご希望を持たれている方からの応募をお待ちしています。
【仕事内容】
ご経験に応じて下記いずれかの業務を担当していただきます。自動車や製造業のお客さま向けのシステムのインフラ環境構築を担当いただきます。
※ご経験やご希望に応じて担当を決定させていただきます
【具体的なプロジェクト事例】
■自動車及び製造業のお客さま向けのインフラ環境構築
・仮想基盤構築
・データベース設計、構築
・ネットワーク設計、構築 など
※プロジェクトの状況に応じて、顧客先での業務とテレワークを組み合わせた働き方となります。
■CASE向けシステムに関するインフラ環境構築
・AWSのインフラ構築、環境設定
※テレワークを中心とした働き方になります。
AWSなどの最新クラウド技術を駆使しており、最先端の技術知識を獲得しながらエンジニアとして成長できる環境です。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・インフラエンジニアとしての経験
【あれば望ましい】
・AWSに関する知識、経験
・パブリッククラウドに関する知識、経験
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・インフラエンジニアとしての経験
【あれば望ましい】
・AWSに関する知識、経験
・パブリッククラウドに関する知識、経験
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
静岡県
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
【仕事内容/組織のミッション】
・当社各種システム開発、ソリューション開発に必要なIT人材(≒外注先等)/商材(PCサーバー、セキュリティアプライアンス製品、MS・Oracle等のソフトウェア)を確保するための、お取引先様との連携スキーム、関連情報入手・分析による必要人材/商材確保策の検討
・当社Gr会社調達部門と連携した生成AI利用を含む本部内業務効率化の検討
・当社海外Gr会社の現地調達機能強化に向けた支援。日立製作所と連携した海外Gr会社向け各種コンプライアンス運用の整備
※リモート勤務は週1回以上の頻度となります
※調達本部全体としては社員35名程度（総勢60名）の組織規模です
【ポジションのやりがい/キャリアパス】
・日立GrのITサービス/ソリューションにおけるIT人材、商材確保施策の最前線での知見の獲得
・経営幹部と連携し全体最適を考慮した新規企画検討。既存企画のブラッシュアップによる課題解決経験
・調達サイドから見た経営に関する知識の習得
・日本国内に限らず、北米・欧州・東南アジア・インドの海外Gr会社調達メンバーとの業務経験
・将来的には企画業務だけではなく、海外ベンダーとの各種契約交渉業務や、当社Gr全体の調達コンプライアンス強化業務等も対応可能（応募者の業務適正、スキル状況による）
・当社各種システム開発、ソリューション開発に必要なIT人材(≒外注先等)/商材(PCサーバー、セキュリティアプライアンス製品、MS・Oracle等のソフトウェア)を確保するための、お取引先様との連携スキーム、関連情報入手・分析による必要人材/商材確保策の検討
・当社Gr会社調達部門と連携した生成AI利用を含む本部内業務効率化の検討
・当社海外Gr会社の現地調達機能強化に向けた支援。日立製作所と連携した海外Gr会社向け各種コンプライアンス運用の整備
※リモート勤務は週1回以上の頻度となります
※調達本部全体としては社員35名程度（総勢60名）の組織規模です
【ポジションのやりがい/キャリアパス】
・日立GrのITサービス/ソリューションにおけるIT人材、商材確保施策の最前線での知見の獲得
・経営幹部と連携し全体最適を考慮した新規企画検討。既存企画のブラッシュアップによる課題解決経験
・調達サイドから見た経営に関する知識の習得
・日本国内に限らず、北米・欧州・東南アジア・インドの海外Gr会社調達メンバーとの業務経験
・将来的には企画業務だけではなく、海外ベンダーとの各種契約交渉業務や、当社Gr全体の調達コンプライアンス強化業務等も対応可能（応募者の業務適正、スキル状況による）
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・調達、営業、総務、経営企画などの分野における企画経験
【歓迎】
・語学力：TOEIC 600点以上。
※現在は未取得でも、入社後に語学教育を行いアップスキリングに努められる方を歓迎
・（課長職以上の採用の場合）調達業務経験。特に何らかのITサービス業界経験者であれば歓迎
・下請法、派遣法等のITサービス事業に関連する知識
【求める人物像】
・リモートだけでなく出社を苦にされず、チームメンバと業務遂行できる方
・
・課題を的確にとらえ自分の考えを資料等に纏め、社内外のステークホルダーへ説明し関係者と連携して実行に移せる方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・調達、営業、総務、経営企画などの分野における企画経験
【歓迎】
・語学力：TOEIC 600点以上。
※現在は未取得でも、入社後に語学教育を行いアップスキリングに努められる方を歓迎
・（課長職以上の採用の場合）調達業務経験。特に何らかのITサービス業界経験者であれば歓迎
・下請法、派遣法等のITサービス事業に関連する知識
【求める人物像】
・リモートだけでなく出社を苦にされず、チームメンバと業務遂行できる方
・
・課題を的確にとらえ自分の考えを資料等に纏め、社内外のステークホルダーへ説明し関係者と連携して実行に移せる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―フロントから開発・カスタマーサクセスまで、あなたのスキルに応じて最適なポジションを提供―
様々な業種のお客様へのSalesforce導入プロジェクトにおいてフロントエンジニアとしてお客様と要件の整理を行い、システム導入を円滑に行っていただける方を募集致します。
日立ソリューションズは15年以上Salesforceビジネスを推進しています。
また、私たち自身もSalesforceを活用しDXを進めている一企業です。社内でのナレッジを集約し、一緒にお客様のDXに貢献しませんか？
【仕事内容】
お客様とのコミュニケーションを通じ、Salesforce製品を使用してビジネス価値を最大化
上流コンサル、プロジェクトマネジメント、導入支援、カスタマーサクセスの業務いずれかに従事していただきます。
【役割】
・Salesforce導入の上流コンサル、プロジェクトマネジメント、開発チームリーダー
・お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供するSalesforceの導入・開発担当
・Salesforceの利活用観点でお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス担当
顧客企業は様々な業種となりますが、製造、流通、不動産などに加え、金融や生保損保系企業のボリュームが増えつつある状況です。売上額が数100億円以上の顧客がメインターゲットとなります。
自社の営業部門や日立グループ、Salesforce社と連携し、開発プロジェクトを推進していきます。また、顧客への導入後も継続的なフォローを行ない改善提案を行なっていきます。
■上流コンサル
現行業務課題および目指す改革テーマの設定を支援し、業務上のクリティカルポイントと製品の提供価値を加味した上で、新業務/新システム概要を定義しています。
■プロジェクトマネジメント、チームリーダー
5-10名程度の開発チームからなるプロジェクトのマネジメント、開発チームの推進をしていただきます。
■導入・開発担当
開発チームに参画し最前線でお客様との要件の整理を行い、ソリューションの提案を行います。
■カスタマーサクセス担当
製品のコンセプト、提供価値、製品仕様を深く理解した上で、顧客の利活用促進に向けたユースケース・ベストプラクティスの紹介、利用領域の拡大活動を行っていただきます。
プロジェクト期間については、中規模なもので約6か月、大規模なもので12-15か月ほどです。開発についてはパートナー企業と連携しながら行ないますので、適宜進捗管理の取りまとめを実施いただきます。
◎注目ポイント
いずれの役割も、顧客と要件をすり合わせるために、情報システム担当だけでなくユーザー部門との打ち合わせを行なうケースが多くなります。顧客の業務理解をスムーズに行なうためにも、顧客の目線に合わせたコミュニケーションが求められます。顧客業務やSalesforce新機能など学ぶことが多く、成長できる職場です。ぜひ、我々と一緒に成長していきましょう！
様々な業種のお客様へのSalesforce導入プロジェクトにおいてフロントエンジニアとしてお客様と要件の整理を行い、システム導入を円滑に行っていただける方を募集致します。
日立ソリューションズは15年以上Salesforceビジネスを推進しています。
また、私たち自身もSalesforceを活用しDXを進めている一企業です。社内でのナレッジを集約し、一緒にお客様のDXに貢献しませんか？
【仕事内容】
お客様とのコミュニケーションを通じ、Salesforce製品を使用してビジネス価値を最大化
上流コンサル、プロジェクトマネジメント、導入支援、カスタマーサクセスの業務いずれかに従事していただきます。
【役割】
・Salesforce導入の上流コンサル、プロジェクトマネジメント、開発チームリーダー
・お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供するSalesforceの導入・開発担当
・Salesforceの利活用観点でお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス担当
顧客企業は様々な業種となりますが、製造、流通、不動産などに加え、金融や生保損保系企業のボリュームが増えつつある状況です。売上額が数100億円以上の顧客がメインターゲットとなります。
自社の営業部門や日立グループ、Salesforce社と連携し、開発プロジェクトを推進していきます。また、顧客への導入後も継続的なフォローを行ない改善提案を行なっていきます。
■上流コンサル
現行業務課題および目指す改革テーマの設定を支援し、業務上のクリティカルポイントと製品の提供価値を加味した上で、新業務/新システム概要を定義しています。
■プロジェクトマネジメント、チームリーダー
5-10名程度の開発チームからなるプロジェクトのマネジメント、開発チームの推進をしていただきます。
■導入・開発担当
開発チームに参画し最前線でお客様との要件の整理を行い、ソリューションの提案を行います。
■カスタマーサクセス担当
製品のコンセプト、提供価値、製品仕様を深く理解した上で、顧客の利活用促進に向けたユースケース・ベストプラクティスの紹介、利用領域の拡大活動を行っていただきます。
プロジェクト期間については、中規模なもので約6か月、大規模なもので12-15か月ほどです。開発についてはパートナー企業と連携しながら行ないますので、適宜進捗管理の取りまとめを実施いただきます。
◎注目ポイント
いずれの役割も、顧客と要件をすり合わせるために、情報システム担当だけでなくユーザー部門との打ち合わせを行なうケースが多くなります。顧客の業務理解をスムーズに行なうためにも、顧客の目線に合わせたコミュニケーションが求められます。顧客業務やSalesforce新機能など学ぶことが多く、成長できる職場です。ぜひ、我々と一緒に成長していきましょう！
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・Salesforce開発経験
【求める人物像】
・強い成長意欲を持ち、このために努力ができる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・Salesforce開発経験
【求める人物像】
・強い成長意欲を持ち、このために努力ができる方
・論理的な思考ができる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
―たしかな技術と人間力で組織に新たな風を―
ライフスタイルや価値観が多様化する中で、顧客ニーズを捉え最適なサービスを提供するために、企業にとって「デジタルマーケティング」は必須です。
当社は、会員統合、ポイントプログラム、マーケティングの活用から将来の事業化構想まで、マーケティング業務の効率化、最適化の豊富な実績があります。これらノウハウを活かし、システムの開発及び導入を行っていただきます。
デジタルマーケティングの事業全体につきましては、こちらをご覧ください
【仕事内容】
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかの業務をご担当していただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの提案担当
デジタルソリューションの実現に向け、流通、サービス、金融、公共など多岐にわたるお客様に対し、フロントSEとして、ソリューションをベースとしたSIと周辺開発（上流工程から下流工程まで）の提案及びコンサルティングを行っていただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの開発、導入担当
弊社にて提供するデジタルマーケティングソリューションの各サービスを提供するために、システム構築-システム開発の取り纏め、システム設計などを行っていただきます。
【具体的には】
日本トップクラスのシェアの会員・ポイント管理システム（PointInfinity※1）や電子マネー決済（非現金決済）サービス「マルチ決済ゲートウェイ※2」、共通ポイント接続サービス「PointInfinityマルチポイントゲートウェイ※3」、集客・会員サービス向上CRMソリューション「Fan-LifePlatform(※4)」等となります。
※1 デジタルマーケティングソリューション PointInfinity
※2 PointInfinityマルチ決済ゲートウェイ
※3 「PointInfinity マルチポイントゲートウェイ」
※4 「Fan-Life Platform 複数ファンクラブ管理版」
【配属部門について】
2000年からポイント・電子決済サービス事業を開始。自社パッケージ製品を活用し大手ユーザ企業、ポイントサービス企業へシステムの構築から運用までワンストップで提供しています。
◎注目ポイント
部門は総勢で800名程度ですが、受注拡大により増加傾向にあります。自社製品になりますので、企画からリリースまで一貫した体制の中で経験を積むことができるのが魅力です。業務は顧客ごとにチームを編成し行います。一般的な納期は約３か月から1年、お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供していきます。
ライフスタイルや価値観が多様化する中で、顧客ニーズを捉え最適なサービスを提供するために、企業にとって「デジタルマーケティング」は必須です。
当社は、会員統合、ポイントプログラム、マーケティングの活用から将来の事業化構想まで、マーケティング業務の効率化、最適化の豊富な実績があります。これらノウハウを活かし、システムの開発及び導入を行っていただきます。
デジタルマーケティングの事業全体につきましては、こちらをご覧ください
【仕事内容】
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかの業務をご担当していただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの提案担当
デジタルソリューションの実現に向け、流通、サービス、金融、公共など多岐にわたるお客様に対し、フロントSEとして、ソリューションをベースとしたSIと周辺開発（上流工程から下流工程まで）の提案及びコンサルティングを行っていただきます。
■デジタルマーケティングソリューションの開発、導入担当
弊社にて提供するデジタルマーケティングソリューションの各サービスを提供するために、システム構築-システム開発の取り纏め、システム設計などを行っていただきます。
【具体的には】
日本トップクラスのシェアの会員・ポイント管理システム（PointInfinity※1）や電子マネー決済（非現金決済）サービス「マルチ決済ゲートウェイ※2」、共通ポイント接続サービス「PointInfinityマルチポイントゲートウェイ※3」、集客・会員サービス向上CRMソリューション「Fan-LifePlatform(※4)」等となります。
※1 デジタルマーケティングソリューション PointInfinity
※2 PointInfinityマルチ決済ゲートウェイ
※3 「PointInfinity マルチポイントゲートウェイ」
※4 「Fan-Life Platform 複数ファンクラブ管理版」
【配属部門について】
2000年からポイント・電子決済サービス事業を開始。自社パッケージ製品を活用し大手ユーザ企業、ポイントサービス企業へシステムの構築から運用までワンストップで提供しています。
◎注目ポイント
部門は総勢で800名程度ですが、受注拡大により増加傾向にあります。自社製品になりますので、企画からリリースまで一貫した体制の中で経験を積むことができるのが魅力です。業務は顧客ごとにチームを編成し行います。一般的な納期は約３か月から1年、お客様の業務と向き合いながら最適なソリューションを提供していきます。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・基本的なIT知識（資格取得者歓迎）
・SEまたはアプリケーション開発経験者（最低1年）
・リーダー経験あり、またはリーダー志望
【あれば望ましい】
・Java開発経験、AI/BIの構築経験
・金融系システムなどの高信頼性、高性能システムの開発経験
・英語、アジア圏語学の能力
【求める人物像】
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・向上心があり、将来リーダーを目指す方
・コミュニケーションスキル（お客様先での折衝しビジネスソリューションを起こせる方）
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・基本的なIT知識（資格取得者歓迎）
・SEまたはアプリケーション開発経験者（最低1年）
・リーダー経験あり、またはリーダー志望
【あれば望ましい】
・Java開発経験、AI/BIの構築経験
・金融系システムなどの高信頼性、高性能システムの開発経験
・英語、アジア圏語学の能力
【求める人物像】
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方
・向上心があり、将来リーダーを目指す方
・コミュニケーションスキル（お客様先での折衝しビジネスソリューションを起こせる方）
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
日立ソリューションズはMicrosoft Dynamics 365 CRMの導入・構築において国内外で豊富な実績を保有しています。業種としては製造業、流通・小売、通信、不動産建設など多岐にわたります。豊富な導入実績に基づいたノウハウや幅広い業種への対応力、グローバル展開の支援などに強みを有しています。Microsoft社との長年にわたる協業体制を築いており、同社の認定資格を保有する技術者が多く在籍し、メインパートナーベンダーという位置づけになります。
ビジネス状況は非常に好調です。CRMは顧客のビジネスの根幹に関わる領域であるため、純粋な技術力だけではなくビジネスサイドの経験を積むことも可能です。今回の採用では、開発経験を活かしてPMやコンサルタントへキャリアアップを希望している方からの応募をお待ちしています。応募段階ではMicrosoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です。
【仕事内容】
Microsoft Dynamics 365 CRMを利用するシステム構築プロジェクトにおいて、設計コンサルまたは開発リーダをご担当いただく予定です。顧客となるのは製造業や通信、流通・小売といった産業系の企業が中心です。
【具体的には】
・設計コンサル：顧客の要件に基づいた機能の提案／カスタマイズ機能の設計／顧客との仕様調整などの上流設計業務
・開発リーダ：カスタマイズ機能のアーキテクチャ設計および詳細設計／開発／テスト／環境構築を実施するチームでの技術的な推進役やリーダ業務
海外案件を含め、大規模プロジェクトに参画いただくことが可能です。USの現地法人との情報交換は頻繁に可能ですし、Microsoft主催のブートキャンプ等の各種講習に参加いただくことも可能で、最新の技術を身に着けていただく環境が整っていることも魅力の一つと考えています。
ビジネス状況は非常に好調です。CRMは顧客のビジネスの根幹に関わる領域であるため、純粋な技術力だけではなくビジネスサイドの経験を積むことも可能です。今回の採用では、開発経験を活かしてPMやコンサルタントへキャリアアップを希望している方からの応募をお待ちしています。応募段階ではMicrosoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です。
【仕事内容】
Microsoft Dynamics 365 CRMを利用するシステム構築プロジェクトにおいて、設計コンサルまたは開発リーダをご担当いただく予定です。顧客となるのは製造業や通信、流通・小売といった産業系の企業が中心です。
【具体的には】
・設計コンサル：顧客の要件に基づいた機能の提案／カスタマイズ機能の設計／顧客との仕様調整などの上流設計業務
・開発リーダ：カスタマイズ機能のアーキテクチャ設計および詳細設計／開発／テスト／環境構築を実施するチームでの技術的な推進役やリーダ業務
海外案件を含め、大規模プロジェクトに参画いただくことが可能です。USの現地法人との情報交換は頻繁に可能ですし、Microsoft主催のブートキャンプ等の各種講習に参加いただくことも可能で、最新の技術を身に着けていただく環境が整っていることも魅力の一つと考えています。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・何らかのWebシステムの開発経験（開発言語は問いません）
・PMやコンサルタントへの興味
※Microsoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です
【歓迎】
・SaaS領域における顧客への仕様提案・仕様調整経験
・開発リーダー経験
・Microsoft Dynamics365 CRMに関する製品知識とシステム構築・カスタマイズの経験
・英語力（TOEIC600点が目安）
【求める人物像】
・顧客やチームメンバとのコミュニケーションが良好に取れる方
・最新技術を学習していく意欲をお持ちの方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・何らかのWebシステムの開発経験（開発言語は問いません）
・PMやコンサルタントへの興味
※Microsoft Dynamics 365 CRMの知識は不問です
【歓迎】
・SaaS領域における顧客への仕様提案・仕様調整経験
・開発リーダー経験
・Microsoft Dynamics365 CRMに関する製品知識とシステム構築・カスタマイズの経験
・英語力（TOEIC600点が目安）
【求める人物像】
・顧客やチームメンバとのコミュニケーションが良好に取れる方
・最新技術を学習していく意欲をお持ちの方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社日立ソリューションズ
仕事内容
企業のDXを支えるハイパーオートメーション（生成AI、iPaaS、RPAなど）を実現するポジションで採用を行ないます。当社は従来よりRPAを軸とした業務自動化ソリューションを提供してきましたが、多くの導入実績を積むと同時に生成AIやiPaaS、OCRなど最先端技術を用いることで対応範囲を拡大し、お客さまのビジネスプロセス全体を自動化することより事業貢献が可能となっています。
一方で、ハイパーオートメーションを実現するには、課題の特定や全体最適を踏まえたプロセス設計、適切な技術の選定・導入、安全性の確保など高度なノウハウが必要となります。当社は常に最新技術の動向把握はもちろんのこと、自社内においてもソリューション導入を行ない成長を続けています。
ハイパーオートメーションに興味をお持ちで成長意欲の高い方からの応募をお待ちしています。
RPA自動化ソリューションについて
【仕事内容】
RPA製品やiPaaS製品などの技術を駆使し、お客様の業務プロセスの改善に貢献するためのSE業務を担当いただきます。手掛ける案件の規模は大小さまざまとなりますが、最短で2週間程度のものから数カ月におよぶものまであります。
【具体的には】
・AutomationAnywhereやWorkato、PowerPlatformなどを使用した自動化の提案、設計導入
・お客様内の市民開発を促進し、業務プロセスを改善するための施策立案、運用支援
・お客様のハイパーオートメーション運用の代行支援
RPA未経験の方については、まずはデリバリーを経験した後、上流工程に業務を広げて行くことを予定しています。導入するツールはローコード開発となりますが、お客様の業務や課題に合わせてロジックを組んでいく必要がありますので、業務システム開発に従事されていた方であれば知見を活かして早期にキャッチアップいただけると考えています。
一方で、ハイパーオートメーションを実現するには、課題の特定や全体最適を踏まえたプロセス設計、適切な技術の選定・導入、安全性の確保など高度なノウハウが必要となります。当社は常に最新技術の動向把握はもちろんのこと、自社内においてもソリューション導入を行ない成長を続けています。
ハイパーオートメーションに興味をお持ちで成長意欲の高い方からの応募をお待ちしています。
RPA自動化ソリューションについて
【仕事内容】
RPA製品やiPaaS製品などの技術を駆使し、お客様の業務プロセスの改善に貢献するためのSE業務を担当いただきます。手掛ける案件の規模は大小さまざまとなりますが、最短で2週間程度のものから数カ月におよぶものまであります。
【具体的には】
・AutomationAnywhereやWorkato、PowerPlatformなどを使用した自動化の提案、設計導入
・お客様内の市民開発を促進し、業務プロセスを改善するための施策立案、運用支援
・お客様のハイパーオートメーション運用の代行支援
RPA未経験の方については、まずはデリバリーを経験した後、上流工程に業務を広げて行くことを予定しています。導入するツールはローコード開発となりますが、お客様の業務や課題に合わせてロジックを組んでいく必要がありますので、業務システム開発に従事されていた方であれば知見を活かして早期にキャッチアップいただけると考えています。
求める経験 / スキル
【想定ポジション】
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・業務システムにおける要件定義もしくは基本設計の経験
・Java、VBAなどのプログラミング経験、知見
・ハイパーオートメーション、RPAへの興味関心
【歓迎】
・ハイパーオートメーションに関する知識
【求める人物像】
・責任感、行動力、協調性のある方
・論理的思考で会話をリードできる方
・現状に満足することなく課題や改善点を見つけだし、積極的に提案できる方
・心身ともに健康な方
・顧客やチーム内、ステークホルダと円滑なコミュニケーションを行える方
担当者または裁量労働者
（試用期間：入社後3ケ月）
【必須】
・業務システムにおける要件定義もしくは基本設計の経験
・Java、VBAなどのプログラミング経験、知見
・ハイパーオートメーション、RPAへの興味関心
【歓迎】
・ハイパーオートメーションに関する知識
【求める人物像】
・責任感、行動力、協調性のある方
・論理的思考で会話をリードできる方
・現状に満足することなく課題や改善点を見つけだし、積極的に提案できる方
・心身ともに健康な方
・顧客やチーム内、ステークホルダと円滑なコミュニケーションを行える方
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 930 万円
従業員数
14,818名
（2024年9月30日現在）
株式会社キーエンス
仕事内容
ソフトウェア開発プロジェクトを進めるための管理・支援を行うPMO業務です。大規模化・複雑化する中で状況把握やマネジメントの難易度も高まっているソフトウェア開発プロジェクトが対象になります。プロジェクトマネージャーが重要な判断に専念できるよう、プロジェクト内の情報収集や実施徹底などのマネジメント支援を開発現場に入り込んで行います。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
ソフトウェア開発のみではないプロジェクトを経験することで、制約が大きいプロジェクトへの対処方法など、スキルを向上させることができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力
【歓迎条件（WANT）】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
ソフトウェア開発プロジェクトの管理またはPMO業務の経験が3年以上あること
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理いずれかの実務経験
対人コミュニケーション能力
情報を収集・整理し、質の高い成果物を作成する能力
【歓迎条件（WANT）】
ソフトウェア開発プロジェクトの経験、組込み開発なら大歓迎
ドキュメント作成や報告書作成のスキル
PMBOKやアジャイル開発プロセスの知識
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
大阪府
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
株式会社キーエンス
仕事内容
全社、事業部の商品ソフトウェア開発の生産性を向上させる全社横断PMO業務です。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
【業務内容】
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
【業務内容】
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
【やりがい】
社内には事業部ごとに特徴の異なる様々なプロジェクトがあるため、幅広い経験を得られます。
状況把握するのはもちろんのこと、現場で起きる様々な課題の共通項を見出し、対策を立案・実施する役割を期待します。
また、個別のプロジェクトだけではなく、全社的な標準化・ベストプラクティスの展開など幅広い視野で活躍することができます。
徹底して付加価値を追求する環境の中で、あなたもその一員として貴重な成功体験を手に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須条件（MUST）】
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験
【歓迎条件（WANT）】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
組み込みソフトウェア開発、またはシステム開発における半年10人以上のプロジェクトで複数回のPL/PM/PMO経験
ソフトウェア開発プロジェクトの品質管理、進捗管理、リスク管理の実務経験
ソフトウェアプロセス改善経験
コミュニケーション能力と調整力
ソフトウェアエンジニアとしての実開発経験
【歓迎条件（WANT）】
PMP/P2M/PMOスペシャリストなどの資格
ソフトウェア工学の知識
アジャイル開発の経験やプラクティスに関する知識
PMBOK管理プロセスの知識
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
大阪府
想定年収
1,800 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
株式会社キーエンス
仕事内容
以下のいずれかを担って頂きます。
■ソフト開発リーダー
商品仕様の提案、システム構成の検討、最新技術の採否、開発環境の構築などあらゆる面からプロジェクトをリードします。
■AIエンジニア
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■組込ソフト開発エンジニア
商品に組み込むソフトウェアの仕様検討・設計・実装・評価を行います。デバイスやCPUの特性を把握してそのポテンシャルを引き出す、拡張性・保守性を考慮した設計、品質の担保など様々な側面から設計・実装します。
■画像処理ソフト開発エンジニア
商品に組み込む画像処理ソフトの設計・実装・評価を行います。様々なユーザー環境、デバイスの特性、CPU性能を踏まえたアルゴリズム開発など画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■ソフト開発リーダー
商品仕様の提案、システム構成の検討、最新技術の採否、開発環境の構築などあらゆる面からプロジェクトをリードします。
■AIエンジニア
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
■組込ソフト開発エンジニア
商品に組み込むソフトウェアの仕様検討・設計・実装・評価を行います。デバイスやCPUの特性を把握してそのポテンシャルを引き出す、拡張性・保守性を考慮した設計、品質の担保など様々な側面から設計・実装します。
■画像処理ソフト開発エンジニア
商品に組み込む画像処理ソフトの設計・実装・評価を行います。様々なユーザー環境、デバイスの特性、CPU性能を踏まえたアルゴリズム開発など画像処理ソフトウェアを設計・実装します。
求める経験 / スキル
■ソフト開発リーダー
下記のいずれかの言語でソフト開発経験１年以上
・組込みソフトウェアとしてC,C++言語
・PCアプリケーションとしてC#、Java
・プロジェクトリーダーとしての経験１年以上
■AIエンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験
・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
■組込ソフト開発エンジニア
・組込ソフト開発経験１年以上（C言語／C++）
・デバイスドライバの開発経験
・RTOSを使用したソフトの開発経験
■画像処理ソフト開発エンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・画像処理ソフト開発経験
・MATLAB、OpenCVによる画像処理経験
・大規模データの分析や可視化を通した数値処理の経験
下記のいずれかの言語でソフト開発経験１年以上
・組込みソフトウェアとしてC,C++言語
・PCアプリケーションとしてC#、Java
・プロジェクトリーダーとしての経験１年以上
■AIエンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験
・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
■組込ソフト開発エンジニア
・組込ソフト開発経験１年以上（C言語／C++）
・デバイスドライバの開発経験
・RTOSを使用したソフトの開発経験
■画像処理ソフト開発エンジニア
下記のいずれかのソフト開発経験１年以上
・画像処理ソフト開発経験
・MATLAB、OpenCVによる画像処理経験
・大規模データの分析や可視化を通した数値処理の経験
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
勤務地
複数あり
想定年収
1,100 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
12,261名
（連結従業員数(2025年3月時点)）
大手資産運用会社
仕事内容
構築中の新共通データベース等にて管理するデータの各種マネジメント業務の推進
・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進
・データ管理・運用ルールの策定・運用
・データ品質管理
・データセキュリティ・プライバシー管理
・データ利活用・AI活用推進支援
・データ関連リスク・コンプライアンス管理
・データガバナンス基本方針の企画・提案および推進
・データ管理・運用ルールの策定・運用
・データ品質管理
・データセキュリティ・プライバシー管理
・データ利活用・AI活用推進支援
・データ関連リスク・コンプライアンス管理
求める経験 / スキル
（求める経験・スキル）
・データ管理・分析（Snowflakeのようなクラウドベースのデータウェアハウスプラットホームのデータマネジメントに関する深い理解、経験（3年以上））
・プロジェクトマネジメントに関する知識および運用経験（部門横断調整力、タスクの責任感、優れた問題解決能力、細部への注意力）
・PythonまたはSQL・RDBなどを利用した開発経験
・ビジネスレベルの日本語力
（望ましい資格・経験）
・プロジェクトマネジメント、データマネジメント、システムアーキテクトに関する専門資格もしくはEA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・CI/CDツールを使用したソフトウェア開発ライフサイクルの運用経験
・機密データの取り扱い保護のための金融業界でのセキュリティシステムとポリシーの運用およびサポートに関する実務経験
・AWS、Snowflakeに関連する認定資格
・個人情報保護法など、個人情報の取り扱いに関する法令への理解
・AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどのいずれの工程でも可）
（その他）
・金融業界に対する興味（金融業界に関する知識は不問）
・データ管理・分析（Snowflakeのようなクラウドベースのデータウェアハウスプラットホームのデータマネジメントに関する深い理解、経験（3年以上））
・プロジェクトマネジメントに関する知識および運用経験（部門横断調整力、タスクの責任感、優れた問題解決能力、細部への注意力）
・PythonまたはSQL・RDBなどを利用した開発経験
・ビジネスレベルの日本語力
（望ましい資格・経験）
・プロジェクトマネジメント、データマネジメント、システムアーキテクトに関する専門資格もしくはEA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験
・CI/CDツールを使用したソフトウェア開発ライフサイクルの運用経験
・機密データの取り扱い保護のための金融業界でのセキュリティシステムとポリシーの運用およびサポートに関する実務経験
・AWS、Snowflakeに関連する認定資格
・個人情報保護法など、個人情報の取り扱いに関する法令への理解
・AI・機械学習開発プロジェクト経験（データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどのいずれの工程でも可）
（その他）
・金融業界に対する興味（金融業界に関する知識は不問）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
転職支援サービスお申し込み