JAC Recruitment Golden Jubilee JAC Groupe 50th ハイクラス転職エージェント
  1. ハイクラス転職TOP
  2. 求人検索
  3. 大手金融機関:データアナリティクスの求人情報詳細

データアナリティクス

大手金融機関

想定年収

600万円 ~ 1,200万円

勤務地

東京都

仕事内容

【業務内容】
グループのビジネスをアナリティクスで成長・推進するためのポジションです。

■グループ企業データ活用による分析企画と施策実行支援
ビジョン:データを紡いで、気が利いた金融を体現する
グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献

【部署概要】
グループ全社のデジタル戦略の立案、グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用したデータ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービスの立ち上げを担います。
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス問題解決支援
・データサイエンティスト・デジタル人財の育成に係る企画及び推進

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

業務拡大による増員

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

■必須条件
・データ分析でビジネス上の課題を解決するプロジェクトの推進経験
・顧客視点に立って、ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定する力
・事業部サイドを巻きこんでプロジェクトを管理・推進できる能力
・データサイエンスに関する知識
・リレーショナルデータベースの理解と実践利用
・業務遂行のために必要な知識を新たに取り込む学習意欲と他者へ還元する姿勢

■歓迎条件
・コンサルティングファームまたは事業会社において、データ分析を活用したプロジェクトを推進した経験
・データサイエンスに関する専門知識およびビジネスに活かした経験
・金融マーケティング、デジタルマーケティングに関する業務に携わった経験

■求める人物像
・強い意志を持ち、粘り強く考えて、自ら行動し、最後までやり遂げる方
・過去や現状に囚われず、新たな変化を楽しみ、常に学び続ける方
・鳥の目で目的や全体像を俯瞰し、虫の目で具体的・複眼的に事実や思考を捉えて、魚の目で将来の流れを読める方

学歴

大学

職務経験

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

不問

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(3ヶ月)

給与

月給制

年収:600万円 ~ 1,200万円

月収:40万円~67万円

月額基本給:30万円~60万円

賞与・インセンティブ

年1回  

年1回(会社業績・個人業績による賞与)
※賞与の算出期間は前年度の1年間(4月~3月)
1月~3月入行の場合は、3か月分の評価が翌々年度の賞与に繰り越しとなるため
初年度の賞与支給はございません。

昇給

有り 年1回

勤務地

東京都

出向

就業時間

09:00~17:20

休憩時間:1時間

残業:月20時間~30時間程度

フレックスタイム制適用部署
コアタイム:11時-14時
フレキシブルタイム:5時-11時、14時-22時

残業手当

通常の残業代

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

住宅手当

退職金として年収の20%が毎年積立てられます。
(年俸とは別となります)

休日・休暇

完全週休二日制

年間有給休暇:初年度 20日 6か月目から
【休日・休暇詳細】
完全週休二日制
年次有給休暇20日(初年度、但し入行月により変わる)、連続休暇制度(年1回の2週間休暇または年2回の1週間休暇)、各種特別休暇(慶弔ほか)

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

別途

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

在宅勤務有り フルリモート不可 副業・兼業可 ■社内公募制度を実施しており、会社のニーズと本人の希望・適性・能力がマッチすれば部門間異動することがあります。 ■上記年収は目安(賞与、残業代、手当含む)金額になります。 ★ITスタッフ向けのキャリア・処遇制度あり ★深夜・休日のシステム障害等対応時の手当てあり

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:3回

求人No.:NJB2217912

最終更新日:2025/8/8

  1. ハイクラス転職TOP
  2. 求人検索
  3. 大手金融機関:データアナリティクスの求人情報詳細