データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報（11ページ目）
688件中の501〜550件を表示
仕事内容
【具体的な業務内容】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
（・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力
・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
・クラウド/データ基盤に関する設計/開発/運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）
・データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験
【歓迎要件】
・クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）
・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験
・データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験
・Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験
【求める人物像】
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・自社サービス/プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・技術的な設計/実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方
・成長中の基盤/チームを自らの力でスケールさせていきたい方
・将来的にAI/データの活用を軸としたプロダクト企画/商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力
・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験
・クラウド/データ基盤に関する設計/開発/運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）
・データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験
【歓迎要件】
・クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）
・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験
・データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験
・Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験
【求める人物像】
・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方
・自社サービス/プロダクトを育てることにやりがいを感じる方
・技術的な設計/実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方
・成長中の基盤/チームを自らの力でスケールさせていきたい方
・将来的にAI/データの活用を軸としたプロダクト企画/商用化にも関心がある方
・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,164 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、
日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、
社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。
【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、
課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、
日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、
社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。
【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、
課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験
・データ分析・データサイエンス領域の業務経験
・データベース設計・構築経験
・プロジェクトリード・マネジメント経験
【求める人物像】
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・データ活用に関心があり、自ら事業会社の中でのDX推進に興味がある方
・一つの専門領域に閉じず、DX、データサイエンス、BI、AIのビジネス価値に向けた企画から開発を手掛けたい方
・BIツールを用いたView・ダッシュボード設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・データ利活用・DXに関する業務・施策の企画、資料作成経験
・データ分析・データサイエンス領域の業務経験
・データベース設計・構築経験
・プロジェクトリード・マネジメント経験
【求める人物像】
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・データ活用に関心があり、自ら事業会社の中でのDX推進に興味がある方
・一つの専門領域に閉じず、DX、データサイエンス、BI、AIのビジネス価値に向けた企画から開発を手掛けたい方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,164 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・LLMを用いた先端技術開発
・探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
・ LLMを用いた先端技術開発
・ 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
・ AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他： PyTorch, Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある
・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる
【歓迎要件】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
【求める人物像】
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
弥生株式会社
仕事内容
【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・データベース設計・構築、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※ カラム設計・データ品質への理解を含む
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験
・UX・UIの設計、ユーザー体験の設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・データベース設計・構築、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※ カラム設計・データ品質への理解を含む
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
【歓迎要件】
・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験
・UX・UIの設計、ユーザー体験の設計経験
・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,164 万円
従業員数
801名
（（2025年9月現在））
仕事内容
日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当いただきます。
エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。
【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。
【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
求める経験 / スキル
■PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安）
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験
従業員数
969名
（2023年2月）
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 900 万円
従業員数
969名
（2023年2月）
仕事内容
日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当いただきます。
エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。
【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方を歓迎しております。
【業務詳細】
■分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発
■分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析
■データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装
■Python等を用いた自動化スクリプト作成
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
求める経験 / スキル
■PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安）
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験
■データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心
■インフラ・クラウド環境に関する経験
従業員数
969名
（2023年2月）
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 900 万円
従業員数
969名
（2023年2月）
仕事内容
日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、ドラッグストアにかかわる課題探索・解決のデータサイエンス業務を担当いただきます。
経営陣およびビジネスサイドと連携し、高度な統計解析や機械学習モデルを用いて、現場がデータを活用できる環境（ツール/ダッシュボード等）や知見を提供いただきます。
【業務詳細】
■課題の構造化・解決提案の実施
■データ分析の実施
■各部門とのコミュニケーションを通じた業務改善
■AIプロジェクトの推進
(例) 売上予測モデル構築や因果推論による施策効果検証、分析結果のビジネス活用に向けたレポーティング・可視化など
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
経営陣およびビジネスサイドと連携し、高度な統計解析や機械学習モデルを用いて、現場がデータを活用できる環境（ツール/ダッシュボード等）や知見を提供いただきます。
【業務詳細】
■課題の構造化・解決提案の実施
■データ分析の実施
■各部門とのコミュニケーションを通じた業務改善
■AIプロジェクトの推進
(例) 売上予測モデル構築や因果推論による施策効果検証、分析結果のビジネス活用に向けたレポーティング・可視化など
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【同社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
求める経験 / スキル
■修士号相当のデータサイエンスに関連した経験、または3年程度の実務経験
■データサイエンス/AIエンジニアリングに関する経験、または関連する研究開発経験
■R／Python/SQL等を用いたデータ抽出や分析の経験
■ビジネス課題を数理的な問題に落とし込み、解決策を提案・実行できる能力
■データサイエンス/AIエンジニアリングに関する経験、または関連する研究開発経験
■R／Python/SQL等を用いたデータ抽出や分析の経験
■ビジネス課題を数理的な問題に落とし込み、解決策を提案・実行できる能力
従業員数
969名
（2023年2月）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
969名
（2023年2月）
仕事内容
日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、ドラッグストアにかかわる課題探索・解決のデータサイエンス業務を担当いただきます。
経営陣およびビジネスサイドと連携し、高度な統計解析や機械学習モデルを用いて、現場がデータを活用できる環境（ツール/ダッシュボード等）や知見を提供いただきます。
【業務詳細】
■課題の構造化・解決提案の実施
■データ分析の実施
■各部門とのコミュニケーションを通じた業務改善
■AIプロジェクトの推進
(例) 売上予測モデル構築や因果推論による施策効果検証、分析結果のビジネス活用に向けたレポーティング・可視化など
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【当社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
経営陣およびビジネスサイドと連携し、高度な統計解析や機械学習モデルを用いて、現場がデータを活用できる環境（ツール/ダッシュボード等）や知見を提供いただきます。
【業務詳細】
■課題の構造化・解決提案の実施
■データ分析の実施
■各部門とのコミュニケーションを通じた業務改善
■AIプロジェクトの推進
(例) 売上予測モデル構築や因果推論による施策効果検証、分析結果のビジネス活用に向けたレポーティング・可視化など
【働く環境】
経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。
【魅力】
実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。
先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。
経営視点を間近に感じながら働くことができます。
【当社について】
業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。
求める経験 / スキル
■修士号相当のデータサイエンスに関連した経験、または3年程度の実務経験
■データサイエンス/AIエンジニアリングに関する経験、または関連する研究開発経験
■R／Python/SQL等を用いたデータ抽出や分析の経験
■ビジネス課題を数理的な問題に落とし込み、解決策を提案・実行できる能力
■データサイエンス/AIエンジニアリングに関する経験、または関連する研究開発経験
■R／Python/SQL等を用いたデータ抽出や分析の経験
■ビジネス課題を数理的な問題に落とし込み、解決策を提案・実行できる能力
従業員数
969名
（2023年2月）
勤務地
宮城県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
969名
（2023年2月）
SBパワー株式会社
仕事内容
【所属部門役割・ミッション】
電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。
電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。
【職務内容】
電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定
【主な業務】
※ご経験やご希望により、下記の一部業務から担当を頂きます。
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討
【具体的な業務】
■戦略・計画策定
・調達・販売戦略の立案： 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。
・新サービスの創出：市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。
・制度対応： 電力制度改革の動向把握、および事業への影響分析・対応策の検討。
■リスク管理・計量分析
・リスクヘッジ方針の策定： 燃料価格や市場価格の変動リスクを定量化し、最適なヘッジ手法を検討・実行。
・予測モデルの高度化： 需要予測、発電量予測、市場価格予測モデルの管理・改善（AI/データサイエンスの活用）。
・再エネポートフォリオの最適化： 再生可能エネルギー特有の需給変動リスク（余剰リスク等）の精査、およびヘッジ手法の検討。
※当課では、実際に独自の新たなモデル開発などを行っております。
安定した顧客基盤や事業規模、AIを積極活用する風土の中で意欲的にチャレンジできる環境です。
電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。
電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。
【職務内容】
電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定
【主な業務】
※ご経験やご希望により、下記の一部業務から担当を頂きます。
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討
【具体的な業務】
■戦略・計画策定
・調達・販売戦略の立案： 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。
・新サービスの創出：市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。
・制度対応： 電力制度改革の動向把握、および事業への影響分析・対応策の検討。
■リスク管理・計量分析
・リスクヘッジ方針の策定： 燃料価格や市場価格の変動リスクを定量化し、最適なヘッジ手法を検討・実行。
・予測モデルの高度化： 需要予測、発電量予測、市場価格予測モデルの管理・改善（AI/データサイエンスの活用）。
・再エネポートフォリオの最適化： 再生可能エネルギー特有の需給変動リスク（余剰リスク等）の精査、およびヘッジ手法の検討。
※当課では、実際に独自の新たなモデル開発などを行っております。
安定した顧客基盤や事業規模、AIを積極活用する風土の中で意欲的にチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・数理・統計モデルなどを用いた業務経験または興味をお持ちの方
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験
・電力小売事業の従事経験
・電力/脱炭素に関する制度に関する知識
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・VBAやPythonなどのプログラミング言語を用いてツール・システム構築を行ったご経験
・幅広い業務に対応してきた経験
【求める人物像】
・指示がなくても主体的に動き、積極的に改善提案やディスカッションができる方
・困難な状況や経験したことのない状況でも、行動し続け最後までやり遂げる力強い行動力を持った方
・常に新たなことにチャレンジし、学習する意思/行動力のある方
・環境や状況の変化をポジティブに受け入れ、柔軟に対応できる方
・目的や背景、相手の求めるものを理解し、状況に応じて柔軟に業務をこなせる対応力を持った方
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力を持った方
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・数理・統計モデルなどを用いた業務経験または興味をお持ちの方
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験
・電力小売事業の従事経験
・電力/脱炭素に関する制度に関する知識
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・VBAやPythonなどのプログラミング言語を用いてツール・システム構築を行ったご経験
・幅広い業務に対応してきた経験
【求める人物像】
・指示がなくても主体的に動き、積極的に改善提案やディスカッションができる方
・困難な状況や経験したことのない状況でも、行動し続け最後までやり遂げる力強い行動力を持った方
・常に新たなことにチャレンジし、学習する意思/行動力のある方
・環境や状況の変化をポジティブに受け入れ、柔軟に対応できる方
・目的や背景、相手の求めるものを理解し、状況に応じて柔軟に業務をこなせる対応力を持った方
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力を持った方
従業員数
100名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
679 万円 ~ 926 万円
従業員数
100名
（2026年4月時点）
SBパワー株式会社
仕事内容
【所属部門役割・ミッション】
電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。
電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。
【職務内容】
電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定
【主な業務】
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討
【具体的な業務】
■戦略・計画策定
・調達・販売戦略の立案： 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。
・新サービスの創出：市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。
・制度対応： 電力制度改革の動向把握、および事業への影響分析・対応策の検討。
■リスク管理・計量分析
・リスクヘッジ方針の策定： 燃料価格や市場価格の変動リスクを定量化し、最適なヘッジ手法を検討・実行。
・予測モデルの高度化： 需要予測、発電量予測、市場価格予測モデルの管理・改善（AI/データサイエンスの活用）。
・再エネポートフォリオの最適化： 再生可能エネルギー特有の需給変動リスク（余剰リスク等）の精査、およびヘッジ手法の検討。
※当課では、実際に独自の新たなモデル開発などを行っております。
安定した顧客基盤や事業規模、AIを積極活用する風土の中で意欲的にチャレンジできる環境です。
電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。
電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。
【職務内容】
電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定
【主な業務】
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討
【具体的な業務】
■戦略・計画策定
・調達・販売戦略の立案： 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。
・新サービスの創出：市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。
・制度対応： 電力制度改革の動向把握、および事業への影響分析・対応策の検討。
■リスク管理・計量分析
・リスクヘッジ方針の策定： 燃料価格や市場価格の変動リスクを定量化し、最適なヘッジ手法を検討・実行。
・予測モデルの高度化： 需要予測、発電量予測、市場価格予測モデルの管理・改善（AI/データサイエンスの活用）。
・再エネポートフォリオの最適化： 再生可能エネルギー特有の需給変動リスク（余剰リスク等）の精査、およびヘッジ手法の検討。
※当課では、実際に独自の新たなモデル開発などを行っております。
安定した顧客基盤や事業規模、AIを積極活用する風土の中で意欲的にチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
■統計・数学・データサイエンスの基礎知識に基づき、複雑な事象を数値化・モデル化した経験
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験
・電力小売事業の従事経験
・電力/脱炭素に関する制度に関する知識
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・VBAやPythonなどのプログラミング言語を用いてツール・システム構築を行ったご経験
・幅広い業務に対応してきた経験
【求める人物像】
・指示がなくても主体的に動き、積極的に改善提案やディスカッションができる方
・困難な状況や経験したことのない状況でも、行動し続け最後までやり遂げる力強い行動力を持った方
・常に新たなことにチャレンジし、学習する意思/行動力のある方
・環境や状況の変化をポジティブに受け入れ、柔軟に対応できる方
・目的や背景、相手の求めるものを理解し、状況に応じて柔軟に業務をこなせる対応力を持った方
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力を持った方
■統計・数学・データサイエンスの基礎知識に基づき、複雑な事象を数値化・モデル化した経験
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験
・電力小売事業の従事経験
・電力/脱炭素に関する制度に関する知識
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・VBAやPythonなどのプログラミング言語を用いてツール・システム構築を行ったご経験
・幅広い業務に対応してきた経験
【求める人物像】
・指示がなくても主体的に動き、積極的に改善提案やディスカッションができる方
・困難な状況や経験したことのない状況でも、行動し続け最後までやり遂げる力強い行動力を持った方
・常に新たなことにチャレンジし、学習する意思/行動力のある方
・環境や状況の変化をポジティブに受け入れ、柔軟に対応できる方
・目的や背景、相手の求めるものを理解し、状況に応じて柔軟に業務をこなせる対応力を持った方
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力を持った方
従業員数
100名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
773 万円 ~ 1,154 万円
従業員数
100名
（2026年4月時点）
SBパワー株式会社
仕事内容
【所属部門役割・ミッション】
～電力マネジメント部 需給企画課～
”ソフトバンクでんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。
ご経験・ご希望に応じて、①または②、もしくは両方にまたがって業務を担当いただくことを想定しております
①需給企画・リスク管理（電力調達戦略・計画策定～リスク管理・ヘッジ方針策定）
【主な業務】
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定、実行
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討
・電力小売事業に関連するリスク管理/事業管理/需給運用業務
【具体的な業務】
・電源調達販売計画の策定、リスク計量/ヘッジ方針策定
・エネルギー分野の業界・企業・テクノロジー調査分析、市場分析、新ビジネスモデル策定
・需給運用に関する業務企画/管理
・社内業務ツールの設定管理
・再生可能エネルギ―調達における余剰リスク精査/ヘッジ方法検討/ポートフォリオ検討
②データ分析・ツール開発・機械学習活用
【主な業務】
・データ分析
・ツール開発/保守
・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化）
【具体的な業務】
・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修
・電力関連業務における分析/改善提案、実行
・再生可能エネルギーの発電量予測/分析
※ご経験に合わせ、協議の上、業務内容を決定します。幅広い業務におけるご活躍を期待しています。
～電力マネジメント部 需給企画課～
”ソフトバンクでんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。
ご経験・ご希望に応じて、①または②、もしくは両方にまたがって業務を担当いただくことを想定しております
①需給企画・リスク管理（電力調達戦略・計画策定～リスク管理・ヘッジ方針策定）
【主な業務】
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定、実行
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討
・電力小売事業に関連するリスク管理/事業管理/需給運用業務
【具体的な業務】
・電源調達販売計画の策定、リスク計量/ヘッジ方針策定
・エネルギー分野の業界・企業・テクノロジー調査分析、市場分析、新ビジネスモデル策定
・需給運用に関する業務企画/管理
・社内業務ツールの設定管理
・再生可能エネルギ―調達における余剰リスク精査/ヘッジ方法検討/ポートフォリオ検討
②データ分析・ツール開発・機械学習活用
【主な業務】
・データ分析
・ツール開発/保守
・業務システム要件定義（需給管理システムの内製化/システム化）
【具体的な業務】
・機械学習を活用した電力需要/発電予測システムの改善/分析/改修
・電力関連業務における分析/改善提案、実行
・再生可能エネルギーの発電量予測/分析
※ご経験に合わせ、協議の上、業務内容を決定します。幅広い業務におけるご活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須】
①需給企画・リスク管理
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
②データ分析・ツール開発・機械学習活用
・VBA/EXCEL/Pythonいずれかを使用したデータ分析、ツール開発経験・スキル（業界不問）
・新しい知識を積極的に身に付け、ご自身の経験・スキルの応用に前向きに取り組める方
・事業成長、ビジネスに活かす観点での分析、ツール開発が行える方
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力事業に関する基礎知識
・プログラミングスキル（Python等）
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・JEPX（日本卸電力取引所）やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引、先物取引、ヘッジ取引などのご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・幅広い業務に対応してきた経験
①需給企画・リスク管理
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
②データ分析・ツール開発・機械学習活用
・VBA/EXCEL/Pythonいずれかを使用したデータ分析、ツール開発経験・スキル（業界不問）
・新しい知識を積極的に身に付け、ご自身の経験・スキルの応用に前向きに取り組める方
・事業成長、ビジネスに活かす観点での分析、ツール開発が行える方
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力事業に関する基礎知識
・プログラミングスキル（Python等）
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・JEPX（日本卸電力取引所）やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引、先物取引、ヘッジ取引などのご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・幅広い業務に対応してきた経験
従業員数
100名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
679 万円 ~ 1,154 万円
従業員数
100名
（2026年4月時点）
SBパワー株式会社
仕事内容
【所属部門役割・ミッション】
～電力マネジメント部 需給企画課～
”でんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。
【主な業務】
・需給運用の企画/管理
・他事業者、委託先との調整/折衝
・制度/契約対応
・再生可能エネルギー供給サービスにおける需給管理手法検討
【具体的な業務】
・運用フロー改善/システム化による収益改善/業務効率化
・制度内容/契約内容確認、それらの追加/変更に伴う運用変更
・業務ツール（EXCEL/VBA等）の設定/改修
・請求/支払処理の管理
・蓄電池充放電における最適運用の企画、オペレーション設計（需給調整市場/スポット市場/容量市場/インバランス・容量市場拠出金回避など）
※詳細の業務内容については、ご経験ご希望などを加味し、選考を通じて決定いたします。また、中長期的に幅広い業務に携わっていただくことを想定しています。
～電力マネジメント部 需給企画課～
”でんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行っています。電源調達戦略の策定、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析を行い、収益最大化に貢献、安定した業務運営と効率化のための各種業務ツールの開発、保守の役割も担っています。
【主な業務】
・需給運用の企画/管理
・他事業者、委託先との調整/折衝
・制度/契約対応
・再生可能エネルギー供給サービスにおける需給管理手法検討
【具体的な業務】
・運用フロー改善/システム化による収益改善/業務効率化
・制度内容/契約内容確認、それらの追加/変更に伴う運用変更
・業務ツール（EXCEL/VBA等）の設定/改修
・請求/支払処理の管理
・蓄電池充放電における最適運用の企画、オペレーション設計（需給調整市場/スポット市場/容量市場/インバランス・容量市場拠出金回避など）
※詳細の業務内容については、ご経験ご希望などを加味し、選考を通じて決定いたします。また、中長期的に幅広い業務に携わっていただくことを想定しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引の経験
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・JEPX（日本卸電力取引所）やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引、先物取引、ヘッジ取引などのご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・幅広い業務に対応してきた経験
【求める人物像】
・指示がなくても主体的に動き、積極的に改善提案やディスカッションができる方
・困難な状況や経験したことのない状況でも、行動し続け最後までやり遂げる力強い行動力を持った方
・常に新たなことにチャレンジし、学習する意思/行動力のある方
・環境や状況の変化をポジティブに受け入れ、柔軟に対応できる方
・目的や背景、相手の求めるものを理解し、状況に応じて柔軟に業務をこなせる対応力を持った方
・基礎的な統計知識（相関や回帰など）
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力
・あらゆる変化に対応でき、未経験の領域に貪欲にチャレンジしていく精神力
【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引の経験
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・JEPX（日本卸電力取引所）やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引、先物取引、ヘッジ取引などのご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・幅広い業務に対応してきた経験
【求める人物像】
・指示がなくても主体的に動き、積極的に改善提案やディスカッションができる方
・困難な状況や経験したことのない状況でも、行動し続け最後までやり遂げる力強い行動力を持った方
・常に新たなことにチャレンジし、学習する意思/行動力のある方
・環境や状況の変化をポジティブに受け入れ、柔軟に対応できる方
・目的や背景、相手の求めるものを理解し、状況に応じて柔軟に業務をこなせる対応力を持った方
従業員数
100名
（2026年4月時点）
勤務地
東京都
想定年収
630 万円 ~ 1,130 万円
従業員数
100名
（2026年4月時点）
株式会社Orbital Lasers
仕事内容
【Orbital Lasersについて】
宇宙事業に長年携わってきたスカパーJSAT発のスタートアップとして、国立研究開発法人理化学研究所(理研)との共同研究開発の成果を基に、2024年1月12日に設立。
理研や大学、パートナー企業との連携により、高効率な宇宙用レーザーを核とした送光技術、大口径望遠鏡などの受光技術、さらには衛星バス製造技術の開発を推進しています。これらを融合し、世界トップの“宇宙光学技術”を実現することで、ユニークかつ最先端な宇宙事業に取り組んでいきます。
私たちとともに、最先端の宇宙技術の開発に挑み、宇宙産業の未来を切り拓く仲間を募集しています。新たな価値を創造し、世界をリードする存在を目指しましょう。
【事業について】
■衛星ライダー事業
衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、
地表面を高精度に測定します。
■スペースデブリ除去事業
レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、
スペースデブリの除去に貢献します。
■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます。
【業務詳細について】
＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞
● 衛星画像処理アルゴリズムの開発
● 点群処理アルゴリズムの開発
● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発
● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装
＜ハードウェア開発＞
● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発
● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発
※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。
備考：衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
宇宙事業に長年携わってきたスカパーJSAT発のスタートアップとして、国立研究開発法人理化学研究所(理研)との共同研究開発の成果を基に、2024年1月12日に設立。
理研や大学、パートナー企業との連携により、高効率な宇宙用レーザーを核とした送光技術、大口径望遠鏡などの受光技術、さらには衛星バス製造技術の開発を推進しています。これらを融合し、世界トップの“宇宙光学技術”を実現することで、ユニークかつ最先端な宇宙事業に取り組んでいきます。
私たちとともに、最先端の宇宙技術の開発に挑み、宇宙産業の未来を切り拓く仲間を募集しています。新たな価値を創造し、世界をリードする存在を目指しましょう。
【事業について】
■衛星ライダー事業
衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、
地表面を高精度に測定します。
■スペースデブリ除去事業
レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、
スペースデブリの除去に貢献します。
■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます。
【業務詳細について】
＜アルゴリズム・ソフトウェア開発＞
● 衛星画像処理アルゴリズムの開発
● 点群処理アルゴリズムの開発
● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発
● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装
＜ハードウェア開発＞
● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発
● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発
※ご経験・ご希望に応じて、ソフト／ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。
備考：衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します！
求める経験 / スキル
【必須／MUST】
以下のいずれかの経験を有する方
・画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可）
・衛星搭載センサまたは周辺回路の開発経験
・衛星観測データ地上処理システムの開発経験
【歓迎／WANT】
・地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など）
・衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見
・画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験
・外部委託先との調整・マネジメント経験
・英語を用いた国際的な業務経験
【その他】
・新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方
・経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方
・失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方
・衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
以下のいずれかの経験を有する方
・画像処理または点群処理に関する研究／実務経験（いずれかで可）
・衛星搭載センサまたは周辺回路の開発経験
・衛星観測データ地上処理システムの開発経験
【歓迎／WANT】
・地球観測画像の取り扱い経験（ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など）
・衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見
・画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験
・外部委託先との調整・マネジメント経験
・英語を用いた国際的な業務経験
【その他】
・新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方
・経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方
・失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方
・衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
従業員数
54名
（2026年3月31日時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
54名
（2026年3月31日時点）
Ｓｋｙ株式会社
仕事内容
■仕事内容
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。
【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、
要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、
プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、
各種データを管理するデータベース設計、
ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発
【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクや
DWH（データウェアハウス）等のデータ設計、
データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた
画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発
＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。
【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、
要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、
プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
【生成ＡＩシステム開発エンジニア】
生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、
各種データを管理するデータベース設計、
ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。
・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験
・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発
【データエンジニア】
データ分析基盤を構成する、データレイクや
DWH（データウェアハウス）等のデータ設計、
データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた
画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発
＜過去の案件例＞
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築
求める経験 / スキル
■必須条件：
【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験
【システムコンサルタント】
・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
【システム開発プロジェクトリーダー】
・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・顧客との折衝のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
【生成AIシステム開発エンジニア】
・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
【データエンジニア】
・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験
・データベース設計のご経験
・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験
・基本設計から詳細設計・実装までのご経験
■歓迎条件
・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験
・ETLツールを使った設計・実装のご経験
・BIツールを使った画面設計・実装のご経験
・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験
・機械学習に関する設計・実装のご経験
従業員数
4,319名
（グループ従業員数：2026年2月1日時点）
勤務地
広島県
想定年収
430 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
4,319名
（グループ従業員数：2026年2月1日時点）
株式会社アクティヴァーチ・コンサルティング
仕事内容
■大手コンサルでの経験を持つボードメンバーを中心に創業以来着実に成長を続ける新興ファーム
■経営戦略立案/新規事業創出/DX支援などの幅広いプロジェクト
■売上が毎期2倍、200％成長率を記録■昇給率15％
■9割リモート案件／月残業15時間以内／裁量◎の上流工程案件／IPOを目指す／大阪拠点立上げ
【主な業務内容】
・PJ立ち上げから参画
・インフラ分野の方式検討
・アーキテクチャ設計、環境構築
・クラウドへの移行検討
【担当工程】要件定義～運用保守まで
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
アクティヴァーチコンサルティングで叶えられること
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━■□
・上流工程から一気通貫でのご支援
・大規模プロジェクト多数！
・チーム体制での参画
・成長フェーズならではの裁量と昇格や昇給のスピード感の早さ
・若手から組織づくりにも関わることのできる環境
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
年収アップとキャリアアップを同時に叶えませんか？
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━■□
・上流工程からグロースまでEnd to Endでお客様に伴走したい
・大規模なプロジェクトに参画したい
・クライアント支援のみならず、自社の事業推進や、組織改善、後進育成などにも携わりたい
・自社メンバーとのつながりも強く持ちたい
■当ポジションの魅力：
・年次や役職の評価テーブルで制限をかけず、個人のスキル及び実績で評価する絶対評価制度を採用しています。評価方法は勤怠やクライアント先評価、稼働率でのポイント制になっています。
・案件獲得を行う営業が採用人事を兼任する、独自の「営業人事制度」があり、コンサルタントが希望する案件へのアサインが可能です。
■経営戦略立案/新規事業創出/DX支援などの幅広いプロジェクト
■売上が毎期2倍、200％成長率を記録■昇給率15％
■9割リモート案件／月残業15時間以内／裁量◎の上流工程案件／IPOを目指す／大阪拠点立上げ
【主な業務内容】
・PJ立ち上げから参画
・インフラ分野の方式検討
・アーキテクチャ設計、環境構築
・クラウドへの移行検討
【担当工程】要件定義～運用保守まで
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
アクティヴァーチコンサルティングで叶えられること
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━■□
・上流工程から一気通貫でのご支援
・大規模プロジェクト多数！
・チーム体制での参画
・成長フェーズならではの裁量と昇格や昇給のスピード感の早さ
・若手から組織づくりにも関わることのできる環境
□■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
年収アップとキャリアアップを同時に叶えませんか？
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━■□
・上流工程からグロースまでEnd to Endでお客様に伴走したい
・大規模なプロジェクトに参画したい
・クライアント支援のみならず、自社の事業推進や、組織改善、後進育成などにも携わりたい
・自社メンバーとのつながりも強く持ちたい
■当ポジションの魅力：
・年次や役職の評価テーブルで制限をかけず、個人のスキル及び実績で評価する絶対評価制度を採用しています。評価方法は勤怠やクライアント先評価、稼働率でのポイント制になっています。
・案件獲得を行う営業が採用人事を兼任する、独自の「営業人事制度」があり、コンサルタントが希望する案件へのアサインが可能です。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・インフラエンジニアの実務経験2年以上
■歓迎条件：
・要件定義経験
・インフラの設計や構築経験5年以上
・AWSの知識（EC2,EKS,ECS,RDS,CF,ELB,CloudWatch,Lambda）のある方
・インフラの標準化や全体最適化の経験
・Azureの知識（AKS、AzureFunctions、AzureQueueStorage）のある方
・インフラエンジニアの実務経験2年以上
■歓迎条件：
・要件定義経験
・インフラの設計や構築経験5年以上
・AWSの知識（EC2,EKS,ECS,RDS,CF,ELB,CloudWatch,Lambda）のある方
・インフラの標準化や全体最適化の経験
・Azureの知識（AKS、AzureFunctions、AzureQueueStorage）のある方
従業員数
188名
（2025年7月現在）
勤務地
東京都
想定年収
360 万円 ~ 850 万円
従業員数
188名
（2025年7月現在）
仕事内容
Within Business Excellence, this role will focus on BI tool management and mid-term corporate forecasting, particularly. In a market with a limited number of patients and highly uneven distribution,
Business Performance and Analytics Manager are engaged in challenging market analysis and the implementation of field resources. By consulting with the Business Excellence Head and Business
Analytics Lead, this role contributes to the effective and seamless implementation of sales operations and BI maintenance, including CRM management. To achieve organizational objectives, Business Performance and Analytics Manager actively support the Department Head and members.
■Key Responsibilities
• Provide actionable and valuable insights to the Marketing and Sales departments to drive competitive advantage and future growth, while proactively identifying and managing competitive threats by sharing the current corporate vision and market conditions.
• Continuously improve the BI and CRM environment.
• Develop and update forecasting models and databases to enhance forecast accuracy.
• Collaborate with the Marketing, Digital, Tech and IT teams to improve the quality of business plans.
• Support and manage market research planning and execution
• Manage third-party partners for data generation and BI tool implementation.
1: Sales and Market dynamics analysis
Activity analysis:
• Collaborate closely with the Business Analytics Lead to improve the precision of sales activity analytics through effective utilization of BI tools
Forecasting:
• Support the Business Excellence Head in enhancing the semi-automated corporate forecasting model to increase efficiency and accuracy Supervise the marketing team to ensure accurate forecasting inputs for each product, taking into account the latest market conditions
•
2: BI tool management
Development/ Deployment:
• Build BI tool for sales and marketing team to help acquiring latest-accurate account/HCP level summarized data
• Newly develop channel level activity tracker to communicate with Digital team and 3rd parties. BI structures will be also defined within the 3rd party communication.
Risk management/ Troubleshooting:
• Proactively manage potential risks associated with BI tool development, and promptly troubleshoot any issues that arise to ensure seamless operations
3: CRM management
Data Monitoring:
• Lead ongoing projects with third-party partners to implement new CRM functionalities and ensure timely delivery of up-to-date data to stakeholders as required.
• Ensure consistency between CRM outputs and BI/Databricks outputs, enabling appropriate access to information resources
Management:
• Collaborate with the Data Management and Engineering Manager to define and implement data management operating procedures
• Lead and manage the discussion with 3rd parties to define the requirement on CRM
4: Contract Management
• Lead the maintenance and management of data contracts, including initiating purchase requests for data sources
Business Performance and Analytics Manager are engaged in challenging market analysis and the implementation of field resources. By consulting with the Business Excellence Head and Business
Analytics Lead, this role contributes to the effective and seamless implementation of sales operations and BI maintenance, including CRM management. To achieve organizational objectives, Business Performance and Analytics Manager actively support the Department Head and members.
■Key Responsibilities
• Provide actionable and valuable insights to the Marketing and Sales departments to drive competitive advantage and future growth, while proactively identifying and managing competitive threats by sharing the current corporate vision and market conditions.
• Continuously improve the BI and CRM environment.
• Develop and update forecasting models and databases to enhance forecast accuracy.
• Collaborate with the Marketing, Digital, Tech and IT teams to improve the quality of business plans.
• Support and manage market research planning and execution
• Manage third-party partners for data generation and BI tool implementation.
1: Sales and Market dynamics analysis
Activity analysis:
• Collaborate closely with the Business Analytics Lead to improve the precision of sales activity analytics through effective utilization of BI tools
Forecasting:
• Support the Business Excellence Head in enhancing the semi-automated corporate forecasting model to increase efficiency and accuracy Supervise the marketing team to ensure accurate forecasting inputs for each product, taking into account the latest market conditions
•
2: BI tool management
Development/ Deployment:
• Build BI tool for sales and marketing team to help acquiring latest-accurate account/HCP level summarized data
• Newly develop channel level activity tracker to communicate with Digital team and 3rd parties. BI structures will be also defined within the 3rd party communication.
Risk management/ Troubleshooting:
• Proactively manage potential risks associated with BI tool development, and promptly troubleshoot any issues that arise to ensure seamless operations
3: CRM management
Data Monitoring:
• Lead ongoing projects with third-party partners to implement new CRM functionalities and ensure timely delivery of up-to-date data to stakeholders as required.
• Ensure consistency between CRM outputs and BI/Databricks outputs, enabling appropriate access to information resources
Management:
• Collaborate with the Data Management and Engineering Manager to define and implement data management operating procedures
• Lead and manage the discussion with 3rd parties to define the requirement on CRM
4: Contract Management
• Lead the maintenance and management of data contracts, including initiating purchase requests for data sources
求める経験 / スキル
■必要な条件 Requirements
スキル Skills
• ロジカルかつ分析的な思考
• プレゼンテーションスキル、チームワーク
• Microsoft Excel （上級）
• Power BI; Git Hub (Fundamental); Python
• CRM experience (Veeva CRM の経験があれば尚可)
経験 Experience
• 3年以上の関連業務経験（製薬、ヘルスケア、またはコンサルティングの業界経験が望ましい）
• コマーシャルデータの利用経験（IQVIA JPM, レセプト、DPC）
• コマーシャル部門（営業・マーケティング）との協業経験
• データ分析に関する業務経験
• GitHubを利用してファイルの共有および協働を行った経験
• CRMを業務にて扱った経験
学位/資格/語学力 Education/certification/Language
• 大学卒以上
• 日本語：ネイティブレベル
• 英語：ビジネスレベル（UK、ヨーロッパとのコミュニケーションが多く発生します)
スキル Skills
• ロジカルかつ分析的な思考
• プレゼンテーションスキル、チームワーク
• Microsoft Excel （上級）
• Power BI; Git Hub (Fundamental); Python
• CRM experience (Veeva CRM の経験があれば尚可)
経験 Experience
• 3年以上の関連業務経験（製薬、ヘルスケア、またはコンサルティングの業界経験が望ましい）
• コマーシャルデータの利用経験（IQVIA JPM, レセプト、DPC）
• コマーシャル部門（営業・マーケティング）との協業経験
• データ分析に関する業務経験
• GitHubを利用してファイルの共有および協働を行った経験
• CRMを業務にて扱った経験
学位/資格/語学力 Education/certification/Language
• 大学卒以上
• 日本語：ネイティブレベル
• 英語：ビジネスレベル（UK、ヨーロッパとのコミュニケーションが多く発生します)
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,400 万円
仕事内容
■当行の社内SEとして社内で利用するシステムの開発や運用、管理を中心とした業務をお任せいたします。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
・ご経験に合わせて、企業に提案推薦致します。
詳細は担当コンサルタントから直接ご説明します。
※本求人はご登録者様のスキル・経験をもとに、企業へのご提案推薦を行う求人です。
仕事内容・雇用条件などは面接を通じて最終決定となる為、面接時・内定時には必ず雇用主にご確認下さい。
求める経験 / スキル
■経験
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
・社内SEとしての経験をお持ちの方
■資格
・普通自動車免許
従業員数
2,725名
勤務地
岡山県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
2,725名
株式会社ブレインパッド
仕事内容
■具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記業務を含みます。
(※)
リードクラス：プロジェクトのマネジメントも含む
シニアクラス：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
■ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
■参考情報
・アナリティクス本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
・データサイエンティストの声 採用資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/bureinpatudoanben-bu-shao-jie-zi-liao-kiyariacai-yong-xiang-kewebgong-kai-ban
・ブレインパッドのデータサイエンティスト中途採用のFAQにお答えします！
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/12/22/154447
・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」
https://shirokane-kougyou.github.io/
・データサイエンス部署の部長の執筆記事
データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/01_data_scientist_usp_1/
・プロジェクト紹介サイト「+AI」
https://www.brainpad.co.jp/doors/
・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」
https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記業務を含みます。
(※)
リードクラス：プロジェクトのマネジメントも含む
シニアクラス：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
■ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
■参考情報
・アナリティクス本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
・データサイエンティストの声 採用資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/bureinpatudoanben-bu-shao-jie-zi-liao-kiyariacai-yong-xiang-kewebgong-kai-ban
・ブレインパッドのデータサイエンティスト中途採用のFAQにお答えします！
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/12/22/154447
・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」
https://shirokane-kougyou.github.io/
・データサイエンス部署の部長の執筆記事
データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか
https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/01_data_scientist_usp_1/
・プロジェクト紹介サイト「+AI」
https://www.brainpad.co.jp/doors/
・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」
https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/
求める経験 / スキル
■必須スキル
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
■歓迎スキル
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
・BtoBでのクライアントワーク経験者
■求める人材像
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
■歓迎スキル
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
・BtoBでのクライアントワーク経験者
■求める人材像
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
589名
（2025年6月30日現在）
大手コンビニエンス
仕事内容
■業務内容
〇サイト運営業務
・ディレクション業務（バナー・LP制作管理、サイト掲載内容管理など）
・サイト更新業務（管理画面による各種設定の登録・更新 ※HTML、CSS知識歓迎）
・販促施策（クーポン・キャンペーン）の企画、検証、改善
・PR・SNS投稿・メルマガの企画、検証、改善
〇サイト改善業務
・各種クリエイティブに関する検証および改善
・UIUX改善に関する検証およびUIUX改善に伴う要件定義（サイトの改善）
・運用改善に関する検証および運用改善に伴う要件定義（サイト管理画面の改善）
〇業務連携
・自社アプリとの連携
・マーケティング本部、広報部との販促・プロモーションに関する連携
〇サイト運営業務
・ディレクション業務（バナー・LP制作管理、サイト掲載内容管理など）
・サイト更新業務（管理画面による各種設定の登録・更新 ※HTML、CSS知識歓迎）
・販促施策（クーポン・キャンペーン）の企画、検証、改善
・PR・SNS投稿・メルマガの企画、検証、改善
〇サイト改善業務
・各種クリエイティブに関する検証および改善
・UIUX改善に関する検証およびUIUX改善に伴う要件定義（サイトの改善）
・運用改善に関する検証および運用改善に伴う要件定義（サイト管理画面の改善）
〇業務連携
・自社アプリとの連携
・マーケティング本部、広報部との販促・プロモーションに関する連携
求める経験 / スキル
【必須要件】
■業界・業務経験
・自社EC運用経験（2年以上）
・デジタルマーケティング運用経験（PR・SNS・販促・広告・メールマーケティングなど）（2年以上）
・EC全般のレポーティング業務経験（2年以上）
■スキルレベル
・Google Analyticsなどログ分析ツールを活用したログ分析業務経験（2年以上）
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・EC事業を自ら立ち上げた経験
・ECシステムの要件定義・開発をプロジェクトマネージャーとして推進した経験
・人材育成経験
■スキルレベル
・HTML、CSSの知識
■業界・業務経験
・自社EC運用経験（2年以上）
・デジタルマーケティング運用経験（PR・SNS・販促・広告・メールマーケティングなど）（2年以上）
・EC全般のレポーティング業務経験（2年以上）
■スキルレベル
・Google Analyticsなどログ分析ツールを活用したログ分析業務経験（2年以上）
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・EC事業を自ら立ち上げた経験
・ECシステムの要件定義・開発をプロジェクトマネージャーとして推進した経験
・人材育成経験
■スキルレベル
・HTML、CSSの知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
大手コンビニエンス
仕事内容
■業務内容
・データ抽出・分析ツールの運用：SPSS Modelerなどのツールを活用し、購買データや外部データから必要な情報を抽出・分析し、リテールメディアや販促キャンペーンなど各種ビジネス案件に活用します。
・自社アプリアンケートの運用：アンケートの設計確認から、配信対象IDの抽出、配信、回収確認、営業部署への納入までの一連の業務を一気通貫で担当します。
・新規データ活用サービスの企画サポート：データ活用の観点から、サービスの実現可能性や運用規模を検証し、新規ビジネスの立ち上げをデータ面から支援します。
・データ基盤の進化：将来的な新規データ抽出・分析ツール（システム）への移行検討、要件定義、開発に関わり、データ活用基盤の未来を築きます。
・データ抽出・分析ツールの運用：SPSS Modelerなどのツールを活用し、購買データや外部データから必要な情報を抽出・分析し、リテールメディアや販促キャンペーンなど各種ビジネス案件に活用します。
・自社アプリアンケートの運用：アンケートの設計確認から、配信対象IDの抽出、配信、回収確認、営業部署への納入までの一連の業務を一気通貫で担当します。
・新規データ活用サービスの企画サポート：データ活用の観点から、サービスの実現可能性や運用規模を検証し、新規ビジネスの立ち上げをデータ面から支援します。
・データ基盤の進化：将来的な新規データ抽出・分析ツール（システム）への移行検討、要件定義、開発に関わり、データ活用基盤の未来を築きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■業界・業務経験
・データ運用、およびSQL記述またはETLツールの使用経験（2年以上）
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・SPSS Modelerの使用経験
・デジタルマーケティング運用経験（広告・メールマーケティングなど）
・広告・販促業界でのレポーティング業務経験
■業界・業務経験
・データ運用、およびSQL記述またはETLツールの使用経験（2年以上）
【歓迎要件】
■業界・業務経験
・SPSS Modelerの使用経験
・デジタルマーケティング運用経験（広告・メールマーケティングなど）
・広告・販促業界でのレポーティング業務経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
株式会社MonotaRO
仕事内容
【職務内容】
これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
・商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント
・問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント
・商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント
・社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェント
AIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
■主な役割
CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
■具体的な業務内容
①AIエージェントアプリケーションの開発
- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発
- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築
- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善
②LLMOps・評価基盤の構築
- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築
- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計
- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備
③RAG・エージェント基盤の整備
- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築
- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計
④業務システムとのAI統合
- 業務部門と連携した要件整理
- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計
- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計
- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築
■技術スタック
・開発言語：Python / Go
・LLM：OpenAI / Gemini
・フレームワーク：OpenAI Agent SDK
・クラウド：AWS / GoogleCloud
・コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun
※技術スタックは今後変わる可能性があります
これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
・商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント
・問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント
・商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント
・社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェント
AIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
■主な役割
CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
■具体的な業務内容
①AIエージェントアプリケーションの開発
- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発
- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築
- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善
②LLMOps・評価基盤の構築
- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築
- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計
- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備
③RAG・エージェント基盤の整備
- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築
- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計
④業務システムとのAI統合
- 業務部門と連携した要件整理
- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計
- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計
- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築
■技術スタック
・開発言語：Python / Go
・LLM：OpenAI / Gemini
・フレームワーク：OpenAI Agent SDK
・クラウド：AWS / GoogleCloud
・コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun
※技術スタックは今後変わる可能性があります
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験】
・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）
・PythonまたはGoを用いた開発経験
・コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験
・業務体験・業務フロー設計経験
・LLMを利用したアプリケーション開発への関心
・AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向
【あると望ましいスキル・経験】
・生成AIを用いたアプリケーション開発経験
・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたシステム開発経験
・LLMOpsまたはAIシステム運用の経験
・エージェントフレームワークを利用した開発経験
・複数のシステムを連携させるアプリケーション設計・開発経験
・分散システムまたは大規模システムの設計経験
・クラウド環境（AWS / GoogleCloud）でのシステム構築経験
・Human-in-the-Loopやself correctingの構築経験
【求める人物像】
・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方
・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方
・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方
・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方
・Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）
・PythonまたはGoを用いた開発経験
・コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験
・業務体験・業務フロー設計経験
・LLMを利用したアプリケーション開発への関心
・AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向
【あると望ましいスキル・経験】
・生成AIを用いたアプリケーション開発経験
・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたシステム開発経験
・LLMOpsまたはAIシステム運用の経験
・エージェントフレームワークを利用した開発経験
・複数のシステムを連携させるアプリケーション設計・開発経験
・分散システムまたは大規模システムの設計経験
・クラウド環境（AWS / GoogleCloud）でのシステム構築経験
・Human-in-the-Loopやself correctingの構築経験
【求める人物像】
・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方
・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方
・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方
・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方
勤務地
複数あり
想定年収
550 万円 ~ 1,250 万円
株式会社MonotaRO
仕事内容
** マーケティングチームの役割**
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2300万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
さらなる事業成長にむけWeb広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。
** マーケティングチームの環境**
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが3名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート
【主な役割】
本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2300万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
さらなる事業成長にむけWeb広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。
** マーケティングチームの環境**
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery, Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが3名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート
【主な役割】
本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討
求める経験 / スキル
【求めるスキル・経験】
・データベースから必要な情報を抽出するSQLスキル
・集計結果をモニタリングし、仮説を立案するプランニングスキル
・分析結果を関連するチームや意思決定者と議論、検討できるビジネスコミュニケーションスキル
【あると望ましいスキル・経験】
・ECサイトにおける顧客コミュニケーションの設計、運用経験
・機械学習を用いた数値予測、要因分析の実施経験
・データベースから必要な情報を抽出するSQLスキル
・集計結果をモニタリングし、仮説を立案するプランニングスキル
・分析結果を関連するチームや意思決定者と議論、検討できるビジネスコミュニケーションスキル
【あると望ましいスキル・経験】
・ECサイトにおける顧客コミュニケーションの設計、運用経験
・機械学習を用いた数値予測、要因分析の実施経験
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,432名
（2024年12月現在(連結1,432名 / 単体851名)）
アバナード株式会社
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
アバナード株式会社
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスの世界で活躍しましょう。日々の業務は、レポーティングツールや情報ダッシュボードのプロジェクト計画の実施、企業全体のデータレポーティングツールの提供など、多岐にわたります。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
-レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施
-ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献
-企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
優れたコンサルティングスキル
チームワークの経験
適応性と柔軟性
知的好奇心とテクノロジーへのパッション
高いコミュニケーションスキル
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
●4名＋からなるチームリードとしてプロジェクトにコミットした経験
●クライアントフェーシングの経験
また以下の経験のいずれかをお持ちの方（いずれも3年以上経験、サブリードポジション以上でのプロジェクト経験が望ましい）：
●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験
●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験
●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
●Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験
●SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験
●Power Apps活用経験
●Power Automate活用経験
●アジャイル・スクラム開発の経験
●Git、Azure DevOpsの使用経験
●ビジネスレベルの英語⼒
●Microsoft認定資格Power Platform Fundamentals、Power BI Data Analyst Associate、Azure Enterprise Data Analyst Associate保有
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
仕事内容
Microsoft最新のデータプラットフォームMicrosoft Fabricはじめ最先端テクノロジーを顧客へ提案し、ビジネス変革に貢献しませんか。
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
■仕事内容 ：
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
【職務内容】
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】
先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
■求められる人物像
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
分析的で好奇心旺盛、アジャイル
チームプレイヤーでコミュニケーション能力が高い
問題解決能力があり、忍耐強く品質を重視する
自己動機付けができる
革新的なマインドセットを持つ
■アバナードで働くことの魅力
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと
19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年）
充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援）
テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用
全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度
風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境
■活躍している人々
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど、最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている
求める経験 / スキル
【MUST】
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。
・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。
・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。
※上記いずれも3年以上経験
・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名＋からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。
・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。
【WANT】
● Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方
● クラウドを利用したシステムの構築経験。
● Azureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Azure SQL Database
-Azure Synapse Analytics（旧SQL Data Warehouse）
-Azure Cosmos DB
-Azure Databricks
-Azure HDInsight
-Azure Analysis Services
-Azure Stream Analytics
-Azure Data Lake Storage
-Azure Data Factory
● SQL Server の機能(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験。
-Database Engine
-Integration Services
-Analysis Services
-Master Data Services
● LambdaおよびKappaアーキテクチャパターンに関する知識。
● アジャイル・スクラム開発の経験。
● Visual Studio/SQL Management Studio/Synapse Studio/R Studioなど各種データプラットフォーム開発ツールの使用経験。
● Git、Azure DevOpsの使用経験。
● Microsoft /Data Engineering/Azure Developer資格保有者。
● Snowflake (Stage、Snow pipe、Taskの使用)、Teradata、Netezza等 Data platform製品、Hadoop on Windows Azure等 ビッグデータ関連製品に関する知識・導⼊経験。
● Tableau、Qlik、MicroStrategy、Cognos、Business Objects、Dr.Sum、SAS、Hyperion、SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験。
● 情報活用に関する業務分析（業務診断、業務改善提案等）、要件定義の経験。
● アナリティクス領域のソリューションセールス活動。
● ビジネスレベルの英語⼒。
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,600名
（（2024年7月現在）グローバル：約60,000人）
Cocone Engineering 株式会社
仕事内容
データパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。
▼具体的な業務
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発
技術スタック
使用言語: SQL, Python
ETL：Airflow
データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
インフラ: AWS, GCP
バージョン管理 : GitLab, GitHub
その他: Slack, Notion, Google Workspace
ココネのエンジニアは一人ひとりがよりお客様を理解しながら、
サービス思考を持って事業に貢献していく。
https://engineering.cocone.io/
⇑是非ココネのエンジニアのカルチャーを感じて頂けると幸いです。
▼具体的な業務
・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用
・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応
・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化
・データ品質管理、ガバナンス体制の整備
・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進
・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発
技術スタック
使用言語: SQL, Python
ETL：Airflow
データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server
インフラ: AWS, GCP
バージョン管理 : GitLab, GitHub
その他: Slack, Notion, Google Workspace
ココネのエンジニアは一人ひとりがよりお客様を理解しながら、
サービス思考を持って事業に貢献していく。
https://engineering.cocone.io/
⇑是非ココネのエンジニアのカルチャーを感じて頂けると幸いです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データエンジニア、または類似領域での実務経験2年以上
・SQLおよびPythonの開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎要件】
・クラウド（GCP、AWS等）環境での業務経験
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方
・データエンジニア、または類似領域での実務経験2年以上
・SQLおよびPythonの開発経験
・データパイプラインやデータ基盤の設計・運用経験
【歓迎要件】
・クラウド（GCP、AWS等）環境での業務経験
・BigQuery、Airflow環境での開発経験
・SSRSやLookerなどのBIツールの活用経験
・大規模データ処理、データ品質改善、データガバナンス強化の実務経験
・ゲームやエンタメ業界におけるデータ基盤運用経験
【求める人物像】
・チーム開発やコミュニケーションが好きな方
・新しい技術やトレンドに対して好奇心を持ち、チーム内で学び合うことが好きな方
従業員数
172名
（2024年9月時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
172名
（2024年9月時点）
仕事内容
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【職務のミッション】
車両制御・電子プラットフォーム/コネクテッドシステム/ＳＤＶ開発における、電子電装系の信頼性を確保するための試験計画に基づき、各種評価を現場現物で遂行。多様な試験環境(HILS含む)を活用しながら、関係部署や外部機関と連携し評価・設計検証業務を着実に推進していただくミッションです。
【職務の内容】
・車両（トラック／SUV／バス）電子プラットフォーム／コネクテッドサービス／ＳＤＶなどの試験計画立案から評価／報告までの実施
・シミュレーション(HILS)および実車環境を使用した実験評価
・計測データをもとに商品改良の提案や評価方法の設定を行う
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【職務のミッション】
車両制御・電子プラットフォーム/コネクテッドシステム/ＳＤＶ開発における、電子電装系の信頼性を確保するための試験計画に基づき、各種評価を現場現物で遂行。多様な試験環境(HILS含む)を活用しながら、関係部署や外部機関と連携し評価・設計検証業務を着実に推進していただくミッションです。
【職務の内容】
・車両（トラック／SUV／バス）電子プラットフォーム／コネクテッドサービス／ＳＤＶなどの試験計画立案から評価／報告までの実施
・シミュレーション(HILS)および実車環境を使用した実験評価
・計測データをもとに商品改良の提案や評価方法の設定を行う
求める経験 / スキル
【求める業務経験】
次のいずれかの経験をお持ちの方（複数あれば歓迎します）
・電気系の自動車開発または動力車領域での機能検証／性能評価などの経験
・HILS（dSPSCE）等を活用したシミュレーション評価の経験
・CANoe／CANalyzer／CANapeなどのツールを用いたデータ解析
・電子電装関連の試験業務（HILS環境・車両走行試験など）に携わった経験
<歓迎>
・HILSの構築から評価までを通しで行った経験
・コネクテッドカーの検証計画作成から検証結果報告までを行った経験
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプトを作成した経験
【求めるスキル】
・コネクテッドカー ／ 電子プラットフォーム 技術に関する基礎的理解
・工学系の基礎知識（自動車、機械、電気電子、制御等）
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプト作成の基礎スキル
・技術文書を読むための基礎的な英語読解力（会話力は不問）
・運転免許（普通以上）
<歓迎>
・モデルベース開発（MBD）／Simulink の基礎知識
・Python／C++／ROS 等を用いたデータ処理・検証用ツール開発の経験
・通信関連（通信機器)の開発経験
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
次のいずれかの経験をお持ちの方（複数あれば歓迎します）
・電気系の自動車開発または動力車領域での機能検証／性能評価などの経験
・HILS（dSPSCE）等を活用したシミュレーション評価の経験
・CANoe／CANalyzer／CANapeなどのツールを用いたデータ解析
・電子電装関連の試験業務（HILS環境・車両走行試験など）に携わった経験
<歓迎>
・HILSの構築から評価までを通しで行った経験
・コネクテッドカーの検証計画作成から検証結果報告までを行った経験
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプトを作成した経験
【求めるスキル】
・コネクテッドカー ／ 電子プラットフォーム 技術に関する基礎的理解
・工学系の基礎知識（自動車、機械、電気電子、制御等）
・データ解析・ログ解析、Python等による簡単なスクリプト作成の基礎スキル
・技術文書を読むための基礎的な英語読解力（会話力は不問）
・運転免許（普通以上）
<歓迎>
・モデルベース開発（MBD）／Simulink の基礎知識
・Python／C++／ROS 等を用いたデータ処理・検証用ツール開発の経験
・通信関連（通信機器)の開発経験
【求める人物像】
・自分の成長に必要な知識、スキル、行動を継続的に学習している方
・変化を柔軟に受け入れ、既存の枠組みにはまることなく常に新しいことへチャレンジする姿勢を持っている方
・自動車業界の大変革期の中で、自らの専門性を発揮したいと考えている方
・自分の意見を持ち、異なる考え方や意見を受け容れて最適な解を見つけることができるコミュニケーション能力が高い方
・「運ぶを創造する」ことを通じて世の中に貢献したいと想いがある方
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
44,495名
（単独：8,056名(2023年3月末現在)）
仕事内容
◆ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、
求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。
◆業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション
◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、
求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。
◆業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション
◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・CDP基盤の構築・運用経験
・事業会社または支援会社でのCRM実務経験
・エンジニア等の技術部門との協働経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。
・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
以下いずれにも該当する方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・CDP基盤の構築・運用経験
・事業会社または支援会社でのCRM実務経験
・エンジニア等の技術部門との協働経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。
・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
従業員数
3,049名
（連結：4,528人（2025年3月31日時点））
勤務地
東京都
想定年収
620 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
3,049名
（連結：4,528人（2025年3月31日時点））
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆具体的な業務内容
１．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。
２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。
３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。
４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。
５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。
１．求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。
２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。
３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。
４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。
５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
◆以下いずものご経験をお持ちの方
・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験
【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。
【開発環境・利用ツール】
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします
・課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方
・事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方
・現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方
・プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方
・幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方
・「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。
・膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。
・ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。
◆以下いずものご経験をお持ちの方
・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験
【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。
【開発環境・利用ツール】
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします
・課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方
・事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方
・現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方
・プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方
・幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方
・「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。
・膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。
・ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。
勤務地
東京都
想定年収
745 万円 ~ 1,315 万円
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
開発環境・利用ツール
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
開発環境・利用ツール
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方
・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方
・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方
・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
勤務地
東京都
想定年収
705 万円 ~ 825 万円
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2-3年以上）
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
以下いずれにも該当する方（目安2-3年以上）
・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験
・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験
・Pythonを用いた開発経験
・SQLを用いたデータの抽出・加工経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎条件】
・ETL/ELTの開発
・データ分析基盤の構築経験
・事業会社でのマーケティング業務の経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・マーケティングツール（主要なもの)
Braze / Treasure
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
勤務地
東京都
想定年収
825 万円 ~ 1,315 万円
《東証プライム上場企業》医療・介護・福祉業界のSaaS・人材紹介事業など
仕事内容
◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方
以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎条件】
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
【開発環境・利用ツール】
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
▼求める人物像等
・データの力で事業課題を解決したい、事業成長に貢献したいという意欲をお持ちの方（アナリスト的思考）
・システムのことだけでなく、事業の戦略やマーケットにも興味関心を持てる方
・役割の拡張や能力の向上意欲が高く、常に自主的にテクノロジーのキャッチアップや思考フレームワークのアップデートをし続ける意欲の高い方
・収集した情報をチームやステークホルダーにも積極的にアウトプットができる方
・ユーザーの要求を深堀し、データや事業背景の理解、解決したい課題の本質を理解をしようする方
勤務地
東京都
想定年収
745 万円 ~ 1,315 万円
仕事内容
NOKは研究開発拠点である湘南R&Dセンター（神奈川県藤沢市）のデータサイエンス部隊を中心に、材料や生産など分野ごとのエキスパートと連携しながら各種のデジタル化を進めております。
熟練工の勘やこつといった暗黙知に頼っていた日々の調整業務や、研究開発での実験などが、データ分析により高速、自動的かつスマートに行われるようになっている中で、生成AIについても、社内規定などの検索といった事務的なものや、設備の故障情報レポートの自動生成など、少しずつ活用の幅を広げております。
NOKは外部の知見を取り入れながら、グループ全体で数理技術とAI技術の利用促進に従事していただきます。
■数理技術開発部の役割
データサイエンスおよびAIの知識や技術を用いて、NOKグループ全体でのデータ活用を促進するとともに、Innovationに貢献する
■現在進行中もしくはこれから始まるプロジェクト
MI one Team Project：NOKの強みの一つである“材料開発技術“を加速するためのNOK版 Materials Informatics開発
設計最適化Project：設計で培われた知識をベースに、要求仕様から製品設計、材料設計、工程設計などを一気通貫で提案するシステムの開発
■PJT例
NOK全体にAIの利活用が普及し、ヒトとAIの協創が新しい技術を生みだす状態
具体的には、
・NVIDIAのOmniverseを用いたVirtual Factory(Digital Twin)の構築
・Data Science技術を用いた要因分析と将来予測：売り上げ、在庫、設備故障など
・画像とDeep Learning技術を用いたヒトの作業分析など
■業務概要：
AIの正しい利活用促進を進めるとともに、value chain全体を俯瞰して、業務最適化や自動化に取り組んでいただきます。
また、営業や設計、材料開発など様々な部署のメンバーと連携して、最適化を推進する。ご経験に応じてプロジェクトマネジメントも担っていただきます。
■業務詳細：
個々の部署がAIを活用できるように、協力してプロジェクトを進めていただきます。
■魅力ポイント
データを活用する、AIを適用するなどを通して、様々な職種のメンバーと協力し、value chain全体で効果を上げることができます。
■同社について：
＜世界シェアトップクラス多数＞
NOKのオイルシールは国内シェア70%を誇ります。「オイルシール」とは、その名の通り、オイル（油）をシール（封じる）する機能部品で、自動車をはじめ航空機や船舶、鉄道車両、各種産業機械、家電製品などの幅広い製品で使用されています。また、柔軟性のある回路基板「フレキシブルプリント基板」は、電子機器の小型化・軽量化・高性能化に大きく貢献しています。世界トップクラスのシェアの製品も抱えており、自動車・電子業界を支えています。
＜グローバル展開＞
1960年にカールフロイデンベルグ社（西独）と資本および技術提携契約を締結して以来、NOKグループは積極的に海外進出を果たしており、アメリカ・ヨーロッパ・アジア・中南米など、現在の海外拠点数は約60か所。総合職の約10％の社員がワールドワイドで活躍しています。
熟練工の勘やこつといった暗黙知に頼っていた日々の調整業務や、研究開発での実験などが、データ分析により高速、自動的かつスマートに行われるようになっている中で、生成AIについても、社内規定などの検索といった事務的なものや、設備の故障情報レポートの自動生成など、少しずつ活用の幅を広げております。
NOKは外部の知見を取り入れながら、グループ全体で数理技術とAI技術の利用促進に従事していただきます。
■数理技術開発部の役割
データサイエンスおよびAIの知識や技術を用いて、NOKグループ全体でのデータ活用を促進するとともに、Innovationに貢献する
■現在進行中もしくはこれから始まるプロジェクト
MI one Team Project：NOKの強みの一つである“材料開発技術“を加速するためのNOK版 Materials Informatics開発
設計最適化Project：設計で培われた知識をベースに、要求仕様から製品設計、材料設計、工程設計などを一気通貫で提案するシステムの開発
■PJT例
NOK全体にAIの利活用が普及し、ヒトとAIの協創が新しい技術を生みだす状態
具体的には、
・NVIDIAのOmniverseを用いたVirtual Factory(Digital Twin)の構築
・Data Science技術を用いた要因分析と将来予測：売り上げ、在庫、設備故障など
・画像とDeep Learning技術を用いたヒトの作業分析など
■業務概要：
AIの正しい利活用促進を進めるとともに、value chain全体を俯瞰して、業務最適化や自動化に取り組んでいただきます。
また、営業や設計、材料開発など様々な部署のメンバーと連携して、最適化を推進する。ご経験に応じてプロジェクトマネジメントも担っていただきます。
■業務詳細：
個々の部署がAIを活用できるように、協力してプロジェクトを進めていただきます。
■魅力ポイント
データを活用する、AIを適用するなどを通して、様々な職種のメンバーと協力し、value chain全体で効果を上げることができます。
■同社について：
＜世界シェアトップクラス多数＞
NOKのオイルシールは国内シェア70%を誇ります。「オイルシール」とは、その名の通り、オイル（油）をシール（封じる）する機能部品で、自動車をはじめ航空機や船舶、鉄道車両、各種産業機械、家電製品などの幅広い製品で使用されています。また、柔軟性のある回路基板「フレキシブルプリント基板」は、電子機器の小型化・軽量化・高性能化に大きく貢献しています。世界トップクラスのシェアの製品も抱えており、自動車・電子業界を支えています。
＜グローバル展開＞
1960年にカールフロイデンベルグ社（西独）と資本および技術提携契約を締結して以来、NOKグループは積極的に海外進出を果たしており、アメリカ・ヨーロッパ・アジア・中南米など、現在の海外拠点数は約60か所。総合職の約10％の社員がワールドワイドで活躍しています。
求める経験 / スキル
■必須条件
・確率統計の知識
・Python言語
■歓迎条件
・DataScienceを用いた業務最適化に関する知識/経験
・AIを用いたシステム構築の知識/経験
■求める人物像
・人と議論して最適な方法を選択することができる
・確率統計の知識
・Python言語
■歓迎条件
・DataScienceを用いた業務最適化に関する知識/経験
・AIを用いたシステム構築の知識/経験
■求める人物像
・人と議論して最適な方法を選択することができる
従業員数
37,958名
（連結（2024年度末現在））
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
37,958名
（連結（2024年度末現在））
協和キリン株式会社
仕事内容
・MI業務プロセスの可視化、課題抽出および改善施策の企画・実行
・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進
・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング
・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション
・関係部門との調整、改善施策の定着化支援
＊本ポジションの魅力
本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。
・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進
・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング
・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション
・関係部門との調整、改善施策の定着化支援
＊本ポジションの魅力
本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。
求める経験 / スキル
必須要件
以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上）
・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方
・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方
共通必須項目
・Excelを用いた業務経験（関数、データ集計等）
・英語での実務コミュニケーション経験（会議、メール等）
歓迎要件
・VBAによる業務効率化ツール作成経験
・RPA／Power Automate等の自動化ツール活用経験
求める人物像
・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方
・関係者と協力しながら物事を前に進められる方
・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方
・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方
・週3回以上、本社に出社できる方
以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上）
・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方
・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方
共通必須項目
・Excelを用いた業務経験（関数、データ集計等）
・英語での実務コミュニケーション経験（会議、メール等）
歓迎要件
・VBAによる業務効率化ツール作成経験
・RPA／Power Automate等の自動化ツール活用経験
求める人物像
・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方
・関係者と協力しながら物事を前に進められる方
・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方
・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方
・週3回以上、本社に出社できる方
従業員数
5,974名
（（連結ベース、2023年12月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
655 万円 ~ 1,297 万円
従業員数
5,974名
（（連結ベース、2023年12月31日現在））
株式会社電通デジタル
仕事内容
マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。
市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。
＜業務概要＞
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務
＜具体的には＞
・顧客課題(分析課題)の把握
・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案
・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
・分析手法の選定
・データ分析実施（課題解決の一例）
・SQLを駆使した大規模ログデータ集計
・Python/Rによる基礎的な統計分析
・分析結果の読み解き
・分析結果からの示唆出し
・業務への活用方法の提示
市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。
＜業務概要＞
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務
＜具体的には＞
・顧客課題(分析課題)の把握
・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案
・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
・分析手法の選定
・データ分析実施（課題解決の一例）
・SQLを駆使した大規模ログデータ集計
・Python/Rによる基礎的な統計分析
・分析結果の読み解き
・分析結果からの示唆出し
・業務への活用方法の提示
求める経験 / スキル
【必須要件】
・広告領域における案件特性の理解
・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル
・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル
・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性
・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味
・ロジカルシンキング
【歓迎要件】
・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験
・SQL or Python 利用経験
・統計検定2級程度の統計知識
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験
・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験
・英語力(一般会話レベル)
・広告領域における案件特性の理解
・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル
・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル
・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性
・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味
・ロジカルシンキング
【歓迎要件】
・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験
・SQL or Python 利用経験
・統計検定2級程度の統計知識
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験
・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験
・英語力(一般会話レベル)
従業員数
3,000名
（2025年8月時点）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
3,000名
（2025年8月時点）
株式会社ビーケージャパンホールディングス
仕事内容
当社のCRMデータ活用および経営・マーケティングレポートの高度化を推進するため、AWSデータ基盤の運用管理とビジネスデータ分析を主導できるデータアナリストを募集します。
本ポジションでは、DWH/BI環境（AWS・ETL・BIツール）を活用しながら、マーケティング、店舗オペレーション、財務、デジタル部門と連携し、データドリブンな意思決定を実現することがミッションです。
単なるレポート作成者ではなく、データを通して課題を発見し、ビジネス改善につなげるアナリストとしての役割を担っていただきます。
【業務内容】
• 日本のビジネスにおけるBI運用、CRM分析に伴う実績やノウハウを習得
• DWH/BIの運用ベンダーと連携し、AWS上のデータおよびETLツールを管理
• ビジネスデータ （POSデータ、顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成および運用
• BIツール（Amazon QuickSight）を活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用
• データ運用全体のプロセスを効率化し、データフローを自動化
• データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化
• マーケティング本部、財務部、およびその他の技術部門と連携し、部門間のデータ運用プロジェクトを推進
• MLやAIを用いての分析業務の効率化、および新しい分析レポートの構築の実践
本ポジションでは、DWH/BI環境（AWS・ETL・BIツール）を活用しながら、マーケティング、店舗オペレーション、財務、デジタル部門と連携し、データドリブンな意思決定を実現することがミッションです。
単なるレポート作成者ではなく、データを通して課題を発見し、ビジネス改善につなげるアナリストとしての役割を担っていただきます。
【業務内容】
• 日本のビジネスにおけるBI運用、CRM分析に伴う実績やノウハウを習得
• DWH/BIの運用ベンダーと連携し、AWS上のデータおよびETLツールを管理
• ビジネスデータ （POSデータ、顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成および運用
• BIツール（Amazon QuickSight）を活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用
• データ運用全体のプロセスを効率化し、データフローを自動化
• データのクレンジング、標準化、およびガバナンス強化
• マーケティング本部、財務部、およびその他の技術部門と連携し、部門間のデータ運用プロジェクトを推進
• MLやAIを用いての分析業務の効率化、および新しい分析レポートの構築の実践
求める経験 / スキル
【必須の経験・スキル・資格】
• データ分析・データマネジメントに関する経験3年以上
• ETLツール運用経験
• Google Analytics(GA4)を活用したアクセス分析の経験
• BIツール（QuickSight、Tableauなど）を用いたデータ分析とダッシュボード作成の経験
• データから課題を特定する能力、およびデータに基づいて論理的に結論を導く能力
【歓迎される経験・スキル・資格】
• ベンダーやプロジェクト管理経験3年以上
• 事業会社またはITコンサルティング会社におけるデータ分析・BI運用の実務経験
• マーケティングオートメーション（MA）ツールのログ分析経験
• 外食・小売・BtoC業界でのデータ活用経験
• CRMデータ分析の実務経験
【求める人物像】
• 単なるレポート作成ではなく、データを使ってビジネスを改善したい志向のある方
• 課題を自ら発見し、主体的に提案・行動できる方
• 技術用語だけでなく、ビジネス言語で説明できる方
• 複数部門の要望を整理し、優先順位をつけて進められる方
• 新しいツールや分析手法を積極的に学ぶ意欲のある方
• マルチタスク環境でも冷静に業務を進められる方
• チームワークとオーナーシップの両立ができる方
• データ分析・データマネジメントに関する経験3年以上
• ETLツール運用経験
• Google Analytics(GA4)を活用したアクセス分析の経験
• BIツール（QuickSight、Tableauなど）を用いたデータ分析とダッシュボード作成の経験
• データから課題を特定する能力、およびデータに基づいて論理的に結論を導く能力
【歓迎される経験・スキル・資格】
• ベンダーやプロジェクト管理経験3年以上
• 事業会社またはITコンサルティング会社におけるデータ分析・BI運用の実務経験
• マーケティングオートメーション（MA）ツールのログ分析経験
• 外食・小売・BtoC業界でのデータ活用経験
• CRMデータ分析の実務経験
【求める人物像】
• 単なるレポート作成ではなく、データを使ってビジネスを改善したい志向のある方
• 課題を自ら発見し、主体的に提案・行動できる方
• 技術用語だけでなく、ビジネス言語で説明できる方
• 複数部門の要望を整理し、優先順位をつけて進められる方
• 新しいツールや分析手法を積極的に学ぶ意欲のある方
• マルチタスク環境でも冷静に業務を進められる方
• チームワークとオーナーシップの両立ができる方
従業員数
70名
（2025年11月現在）
勤務地
東京都
想定年収
528 万円 ~ 607 万円
従業員数
70名
（2025年11月現在）
日本テレビ放送網株式会社
仕事内容
【ミッション】
コンテンツの価値最大化、新たな事業展開の加速を目的に、社内外のデータを収集、分析、可視化する基盤を開発し、業務の最適化、パフォーマンスの向上、戦略的な意思決定のサポートをしていくことをミッションとしています。
【業務内容】
・経営方針に基づくデータ戦略の企画立案や方針策定
・データ基盤及び関連プロダクトのグランドデザインの策定、構築、運用
・データウェアハウスやデータマートの構築、運用のプロジェクトマネジメント
・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャーの設計、レビュー
・パートナーマネジメントとチームビルディング
コンテンツの価値最大化、新たな事業展開の加速を目的に、社内外のデータを収集、分析、可視化する基盤を開発し、業務の最適化、パフォーマンスの向上、戦略的な意思決定のサポートをしていくことをミッションとしています。
【業務内容】
・経営方針に基づくデータ戦略の企画立案や方針策定
・データ基盤及び関連プロダクトのグランドデザインの策定、構築、運用
・データウェアハウスやデータマートの構築、運用のプロジェクトマネジメント
・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャーの設計、レビュー
・パートナーマネジメントとチームビルディング
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ基盤の構築により業務の効率化や課題解決につなげた経験（3年以上）
・データ基盤におけるデータ収集やETL処理の設計、開発経験
・クラウドサービス(AWS/GCP)を活用したシステム開発や運用の経験
・パートナーマネジメントとチームビルディング経験
【歓迎要件】
・情報システム/社内業務システムに関するプロジェクトマネジメント経験
・BI ツールやノーコード/ローコードなど外部ツールを利用したフロントエンドの開発経験
・AI技術を活用するシステムの構築経験
・システム内製経験
・クラウドに関する深い知見
・コンテンツビジネスに関する深い知見
・データ基盤の構築により業務の効率化や課題解決につなげた経験（3年以上）
・データ基盤におけるデータ収集やETL処理の設計、開発経験
・クラウドサービス(AWS/GCP)を活用したシステム開発や運用の経験
・パートナーマネジメントとチームビルディング経験
【歓迎要件】
・情報システム/社内業務システムに関するプロジェクトマネジメント経験
・BI ツールやノーコード/ローコードなど外部ツールを利用したフロントエンドの開発経験
・AI技術を活用するシステムの構築経験
・システム内製経験
・クラウドに関する深い知見
・コンテンツビジネスに関する深い知見
従業員数
1,353名
（2024年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,353名
（2024年4月1日現在）
非公開
仕事内容
■責任の範囲
• アクセスデータを中心に、購買データや会員データなどの各種データを用いた分析
• データ分析結果の取りまとめ、および社内経営層や各部への提案
• アクセスデータを中心に、購買データや会員データなどの各種データを用いた分析
• データ分析結果の取りまとめ、および社内経営層や各部への提案
求める経験 / スキル
【必要条件】
・BtoC領域（特にEC）における、月間数千万円〜数億円規模のマーケティング予算運用経験
・デジタル広告（運用型広告）の深い知見と実務経験
・チームマネジメント経験
・BtoC領域（特にEC）における、月間数千万円〜数億円規模のマーケティング予算運用経験
・デジタル広告（運用型広告）の深い知見と実務経験
・チームマネジメント経験
勤務地
千葉県
想定年収
750 万円 ~ 900 万円
株式会社七十七銀行
仕事内容
・銀行内に有する各種データを分析し、マーケティング等へ活用
・SNSに関する戦略立案
■Vision2030
・宮城、仙台圏を中心に東北全域の未来を支え続けるため、10年単位でありたい姿を策定。
・強みである「顧客基盤」「コンサルティング体制」「顧客・地域からの信頼」を基に生産性を飛躍的に改善し、組織横断で挑戦的な企業文化を確立。
■Vision2030実現に向けた具体例
【DX推進】
・77ビジネスポータル、店頭タブレットの導入
・デジタル人材の育成(ITパスポート取得者350人超)
・AMATERAS RAYの本格導入
【新事業/新分野】
・「七十七パートナーズ第1号ファンド」の組成
・人材領域に関わる七十七ヒューマンデザインの設立
・建替え時期が到来した支店を複合ビルへ建替え
【人材育成】
・人事制度の見直し(2023年4月)
・3億円を超える研修関連費用
・SNSに関する戦略立案
■Vision2030
・宮城、仙台圏を中心に東北全域の未来を支え続けるため、10年単位でありたい姿を策定。
・強みである「顧客基盤」「コンサルティング体制」「顧客・地域からの信頼」を基に生産性を飛躍的に改善し、組織横断で挑戦的な企業文化を確立。
■Vision2030実現に向けた具体例
【DX推進】
・77ビジネスポータル、店頭タブレットの導入
・デジタル人材の育成(ITパスポート取得者350人超)
・AMATERAS RAYの本格導入
【新事業/新分野】
・「七十七パートナーズ第1号ファンド」の組成
・人材領域に関わる七十七ヒューマンデザインの設立
・建替え時期が到来した支店を複合ビルへ建替え
【人材育成】
・人事制度の見直し(2023年4月)
・3億円を超える研修関連費用
求める経験 / スキル
【必須経験】
下記いずれかのご経験
・データ分析業務
・WEBマーケティング業務
・アプリ、WEBのデザイン業務
【歓迎要件】
・SNSにを活用した商品、サービスの企画、運用経験
下記いずれかのご経験
・データ分析業務
・WEBマーケティング業務
・アプリ、WEBのデザイン業務
【歓迎要件】
・SNSにを活用した商品、サービスの企画、運用経験
従業員数
2,451名
（2025年3月31日現在）
勤務地
宮城県
想定年収
700 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
2,451名
（2025年3月31日現在）
仕事内容
基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。
※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。
・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究
（プログラム開発、分子設計、データ解析など）
・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計
・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明
※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。
・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究
（プログラム開発、分子設計、データ解析など）
・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計
・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明
求める経験 / スキル
【必須】
・大学院（修士）修了以上
・有機合成化学に関する高い専門性をお持ちの方
・以下の①②いずれかの経験を有する方
①企業での医薬もしくはバイオ関連の探索研究
②アカデミアでのバイオ・創薬関連のAI技術開発
③人工知能（AIや機械学習）の開発もしくは応用に関する研究経験、データ解析の研究経験
【望ましい】
・ケモインフォマティクス、分子モデリング等のCADDに関する研究経験
・バイオイインフォマティクス等ビッグデータ解析/オミクス解析経験
・大学院（修士）修了以上
・有機合成化学に関する高い専門性をお持ちの方
・以下の①②いずれかの経験を有する方
①企業での医薬もしくはバイオ関連の探索研究
②アカデミアでのバイオ・創薬関連のAI技術開発
③人工知能（AIや機械学習）の開発もしくは応用に関する研究経験、データ解析の研究経験
【望ましい】
・ケモインフォマティクス、分子モデリング等のCADDに関する研究経験
・バイオイインフォマティクス等ビッグデータ解析/オミクス解析経験
従業員数
6,992名
（2023年3月末現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
6,992名
（2023年3月末現在）
株式会社ジェーシービー
仕事内容
■事業概要
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
■職務内容
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当
【直近取り組みテーマ・施策】
◆最新技術の調査・発信:
・実践的な知見をレポートとして全社に配信
・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援
◆生成AI活用:
・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、
・検索・回答精度向上に向けた継続的改善
◆データエンジニアリング:
・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、
・社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出
■配属想定部署
システム企画部 戦略グループ
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
■職務内容
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当
【直近取り組みテーマ・施策】
◆最新技術の調査・発信:
・実践的な知見をレポートとして全社に配信
・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援
◆生成AI活用:
・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、
・検索・回答精度向上に向けた継続的改善
◆データエンジニアリング:
・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、
・社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出
■配属想定部署
システム企画部 戦略グループ
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
①生成AIの開発スキル: 生成AIを組込んだシステム設計・構築・精度向上、データサイエンス、プログラミングスキル
②データエンジニアリングのスキル: DB・DWHの設計・構築、データマートの構築、SQL
【歓迎】
・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験
・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験
・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験
・AWS、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの開発経験
・Amazon Bedrock、Azure Open AIなどの生成AIサービスの開発経験
【求める人物像】
・論理的思考: 論理的に考え、俯瞰して物事を捉える能力
・コミュニケーション力: 相手が求める内容を的確にくみ取り、わかりやすく伝える能力
・能動性: 能動的に行動し、素早く対応できる方
・チームワーク: 他者と協力し、共創する能力
・新技術への興味: 新しいことに挑戦する意欲があり、継続的に学び続ける向上心
①生成AIの開発スキル: 生成AIを組込んだシステム設計・構築・精度向上、データサイエンス、プログラミングスキル
②データエンジニアリングのスキル: DB・DWHの設計・構築、データマートの構築、SQL
【歓迎】
・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験
・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験
・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験
・AWS、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの開発経験
・Amazon Bedrock、Azure Open AIなどの生成AIサービスの開発経験
【求める人物像】
・論理的思考: 論理的に考え、俯瞰して物事を捉える能力
・コミュニケーション力: 相手が求める内容を的確にくみ取り、わかりやすく伝える能力
・能動性: 能動的に行動し、素早く対応できる方
・チームワーク: 他者と協力し、共創する能力
・新技術への興味: 新しいことに挑戦する意欲があり、継続的に学び続ける向上心
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
640 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
株式会社ジェーシービー
仕事内容
■事業概要
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
＜イノベーション施策・デジタル化推進、最新テクノロジーのR&D＞
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、システム化の企画・管理全般やR&D活動をお任せします。
新規事業立案・強化、業務効率化・改革等に寄与するITソリューションを見出し、導入推進役を担っていただきます。
・ビジネスニーズに基づいたシステム化策の立案、PoC実施・評価、開発計画作成、施策管理全般
・新規大型案件のユーザ要件定義支援（上流工程支援）
・上記に付随した社内関係者との調整、外部ステークホルダーとの折衝、開発ベンダ管理・折衝
・最新テクノロジー動向の調査・知見獲得・発信、デジタル化推進
※常にアンテナを張り、積極的にシステム化のアイデアを創発していただくことを期待します。
【直近取組テーマ・案件例】
・生成AI（社内試行導入、顧客サービス・業務・システム実装検討）
・データ利活用（AI分析環境整備、システムグランドデザイン、データビジネス検討支援）
・ノーコード/ローコード開発（ツール導入、社内利活用推進支援）
・新技術/ソリューション調査（国内外情報収集、社内情報発信、各種カンファレンス・研修参加（海外視察含む））
・全社デジタル人財育成（育成施策・研修メニュー検討）
日本で唯一、クレジットカードの国際ペイメントブランドを運営するJCBは、キャッシュレス化の流れが加速する決済サービス市場に対応するために、さまざまなDX推進の取り組みを進めています。
＜イノベーション施策・デジタル化推進、最新テクノロジーのR&D＞
イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、システム化の企画・管理全般やR&D活動をお任せします。
新規事業立案・強化、業務効率化・改革等に寄与するITソリューションを見出し、導入推進役を担っていただきます。
・ビジネスニーズに基づいたシステム化策の立案、PoC実施・評価、開発計画作成、施策管理全般
・新規大型案件のユーザ要件定義支援（上流工程支援）
・上記に付随した社内関係者との調整、外部ステークホルダーとの折衝、開発ベンダ管理・折衝
・最新テクノロジー動向の調査・知見獲得・発信、デジタル化推進
※常にアンテナを張り、積極的にシステム化のアイデアを創発していただくことを期待します。
【直近取組テーマ・案件例】
・生成AI（社内試行導入、顧客サービス・業務・システム実装検討）
・データ利活用（AI分析環境整備、システムグランドデザイン、データビジネス検討支援）
・ノーコード/ローコード開発（ツール導入、社内利活用推進支援）
・新技術/ソリューション調査（国内外情報収集、社内情報発信、各種カンファレンス・研修参加（海外視察含む））
・全社デジタル人財育成（育成施策・研修メニュー検討）
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
・事業会社（通信/ネット/金融/コンサル業界）でのIT企画、IT戦略の立案経験
・一般的なシステム開発知識・スキル（アプリ開発、インフラ構築、OSS製品知識等）
・AIに関するシステム開発知識・スキル（機械学習・生成AI等）
・ノーコード/ローコードツールの社内導入・開発経験（PowerPlatform等）
【求める人物像】
・論理的に考えることができ、俯瞰して物事を捉えることができる方
・相手が求める内容をくみとり、わかりやすく伝えることができる方
・様々な事案に対して、能動的に素早く行動できる方
・新しいことが好き／守りより攻め／学び続ける向上心がある方
・他者とコラボレーションし共創できる方
・事業会社（通信/ネット/金融/コンサル業界）でのIT企画、IT戦略の立案経験
・一般的なシステム開発知識・スキル（アプリ開発、インフラ構築、OSS製品知識等）
・AIに関するシステム開発知識・スキル（機械学習・生成AI等）
・ノーコード/ローコードツールの社内導入・開発経験（PowerPlatform等）
【求める人物像】
・論理的に考えることができ、俯瞰して物事を捉えることができる方
・相手が求める内容をくみとり、わかりやすく伝えることができる方
・様々な事案に対して、能動的に素早く行動できる方
・新しいことが好き／守りより攻め／学び続ける向上心がある方
・他者とコラボレーションし共創できる方
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
勤務地
東京都
想定年収
640 万円 ~ 1,150 万円
従業員数
4,489名
（（2025年3月末現在））
カナデビア株式会社
仕事内容
【配属先部門の担う役割】
自社工場、関係会社、設計・エンジニアリング部門の業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務。
自社の経営課題解決のために必要なシステムを開発・有効活用につながる提案・システム設計などの業務。
【入社後の具体的な仕事内容】
DX部門のスタッフとして、業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務を担当いただきます。既成概念にとらわれず、先端技術やIoTなどハード・ソフトの両面を駆使して課題を協力メーカーなどとともに解決していただきます。また、開発および企画のプロジェクトリーダーとしてチームを引っ張っていく立場。
【具体的には】
▼設計・エンジニアリングの作業環境、プロジェクト支援室をメタバース空間に構築
▼クレーンやロボットの遠隔操作システムの開発
▼自社工場・関係会社の省人化につながる自動化システム開発
【仕事の進め方】
自社工場、関係会社に出向きIoT先端技術を紹介（活用先の掘り起こし）。また現場の課題（困りごと）をヒアリングして、IoTやAIを活用した課題解決の提案・企画。それを開発案件としてテーマアップし、課題解決システムの設計から発注、調整・仕上げ、効果測定までを行います。基本、一人ではなく複数人で案件を担当します。
この他、自律運用が難しい環境でのロボット遠隔操作の導入提案なども行い、省人化を実現します。
【出張の有無】
月1〜2回程度（日帰り、1泊がほとんど）
【転勤】
当面なし
自社工場、関係会社、設計・エンジニアリング部門の業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務。
自社の経営課題解決のために必要なシステムを開発・有効活用につながる提案・システム設計などの業務。
【入社後の具体的な仕事内容】
DX部門のスタッフとして、業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務を担当いただきます。既成概念にとらわれず、先端技術やIoTなどハード・ソフトの両面を駆使して課題を協力メーカーなどとともに解決していただきます。また、開発および企画のプロジェクトリーダーとしてチームを引っ張っていく立場。
【具体的には】
▼設計・エンジニアリングの作業環境、プロジェクト支援室をメタバース空間に構築
▼クレーンやロボットの遠隔操作システムの開発
▼自社工場・関係会社の省人化につながる自動化システム開発
【仕事の進め方】
自社工場、関係会社に出向きIoT先端技術を紹介（活用先の掘り起こし）。また現場の課題（困りごと）をヒアリングして、IoTやAIを活用した課題解決の提案・企画。それを開発案件としてテーマアップし、課題解決システムの設計から発注、調整・仕上げ、効果測定までを行います。基本、一人ではなく複数人で案件を担当します。
この他、自律運用が難しい環境でのロボット遠隔操作の導入提案なども行い、省人化を実現します。
【出張の有無】
月1〜2回程度（日帰り、1泊がほとんど）
【転勤】
当面なし
求める経験 / スキル
■必須条件
【下記のいずれか必須】
開発や工事案件のプロジェクトリーダー経験者
□歓迎条件
SE、ロボットに関する業務経験
【下記のいずれか必須】
開発や工事案件のプロジェクトリーダー経験者
□歓迎条件
SE、ロボットに関する業務経験
従業員数
3,792名
（(連結) 12,964人 2025年3月末現在）
勤務地
大阪府
想定年収
450 万円 ~ 900 万円
従業員数
3,792名
（(連結) 12,964人 2025年3月末現在）
株式会社データック
仕事内容
データックは、製薬企業を顧客としたデータベース研究受託支援事業を行っています。
大手製薬会社を含む20社近くの製薬企業と取引を実施し、直近2年間で前年比売上平均100%の成長を達成するなど、急成長しています。
私たちの事業において、医療データの解析・構築の精度を上げることや透明性・再現性を担保すること、新たなプロセスの構築や自動化・効率化をはかることは不可欠です。
これらを私たちと一緒に推進していただく方を募集しています。
▼扱うデータ
データックでは、RWDとして下記を扱い製薬会社に提供しています。
レセプトデータ・・・医療機関が保険者に提出する月ごとの診療報酬明細書
DPCデータ・・・厚生労働省が定めた１日当たりの定額点数からなる包括評価（投薬料、注射料、入院料等）と出来高評価（手術料、麻酔料等）
電子カルテデータ・・・電子カルテのデータ
レジストリデータ・・・特定の疾患、疾患群、治療等の医療情報を収集した構築データ
■業務内容
主な職務内容は下記となります。
・製薬会社の研究における各種データ解析や予測モデルのデザイン・構築
・データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進
・医療/製薬に関するデータベース研究におけるさまざまな解析
・解析環境構築
・臨床医や製薬企業担当者に対する解析内容についての説明の実施
■開発環境
・開発言語： Python、SQL、R
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： EC2、S3、Redshift、Athena
・ツール： GitHub、Notion、Slack
■一緒に働くチームについて
現在の部門は、正社員7名で、非常勤職員や業務委託の方を含めると総勢約15名です。
チームメンバーと協力しながらプロジェクトを進めることができる環境です。
疫学、生物統計学、プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなど様々強みを持つメンバーと一緒に働くことができます。
■この職種の面白さ
・多くの臨床疫学・薬剤疫学研究に携わることができます
・医療データベースの分析経験を積むことができます
・分析結果が提供する事業の質にダイレクトに関係しているため、会社の成長に大きく携わることができます
・製薬業界や医療業界という大きなマーケットに挑み、医療業界だけでなくその先の患者の治療や医学にも貢献することができます
・臨床・データベース研究の第一線で活躍する臨床医の先生方と近い距離で研究を進められます
大手製薬会社を含む20社近くの製薬企業と取引を実施し、直近2年間で前年比売上平均100%の成長を達成するなど、急成長しています。
私たちの事業において、医療データの解析・構築の精度を上げることや透明性・再現性を担保すること、新たなプロセスの構築や自動化・効率化をはかることは不可欠です。
これらを私たちと一緒に推進していただく方を募集しています。
▼扱うデータ
データックでは、RWDとして下記を扱い製薬会社に提供しています。
レセプトデータ・・・医療機関が保険者に提出する月ごとの診療報酬明細書
DPCデータ・・・厚生労働省が定めた１日当たりの定額点数からなる包括評価（投薬料、注射料、入院料等）と出来高評価（手術料、麻酔料等）
電子カルテデータ・・・電子カルテのデータ
レジストリデータ・・・特定の疾患、疾患群、治療等の医療情報を収集した構築データ
■業務内容
主な職務内容は下記となります。
・製薬会社の研究における各種データ解析や予測モデルのデザイン・構築
・データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進
・医療/製薬に関するデータベース研究におけるさまざまな解析
・解析環境構築
・臨床医や製薬企業担当者に対する解析内容についての説明の実施
■開発環境
・開発言語： Python、SQL、R
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： EC2、S3、Redshift、Athena
・ツール： GitHub、Notion、Slack
■一緒に働くチームについて
現在の部門は、正社員7名で、非常勤職員や業務委託の方を含めると総勢約15名です。
チームメンバーと協力しながらプロジェクトを進めることができる環境です。
疫学、生物統計学、プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなど様々強みを持つメンバーと一緒に働くことができます。
■この職種の面白さ
・多くの臨床疫学・薬剤疫学研究に携わることができます
・医療データベースの分析経験を積むことができます
・分析結果が提供する事業の質にダイレクトに関係しているため、会社の成長に大きく携わることができます
・製薬業界や医療業界という大きなマーケットに挑み、医療業界だけでなくその先の患者の治療や医学にも貢献することができます
・臨床・データベース研究の第一線で活躍する臨床医の先生方と近い距離で研究を進められます
求める経験 / スキル
●必須経験
・R、SQL、Pythonを使ったデータ解析実務経験
・AWSを用いた解析環境構築（EC2, S3, Redshift, Athena等）
・Gitを用いたコード管理・共同開発の経験
●歓迎経験・スキル
・統計学に関する知識
・医療データ（特にレセプト・DPC）解析・研究実務経験
・機械学習（データサイエンス）を活用したサービスの開発経験
・医療、製薬の領域に特化したデータサイエンスの経験
・PMBOK 10の知識エリアに基づくプロジェクトマネジメント経験
●求める人物像
・製薬や医療の領域に強い関心がある方や貢献したいという意識がある方
・難しい局面であっても前向きに学びながら分析や示唆を出しにいく姿勢をもっている方
・内省に意識を向け、円滑な事業や組織運営のために手を動かせる方
・データ分析を通じて医学に貢献したい人
・データの生成過程や臨床背景を理解するための行動・学習を自発的に行える方
・臨床医・製薬企業担当者とのコミュニケーションを重視する方
・R、SQL、Pythonを使ったデータ解析実務経験
・AWSを用いた解析環境構築（EC2, S3, Redshift, Athena等）
・Gitを用いたコード管理・共同開発の経験
●歓迎経験・スキル
・統計学に関する知識
・医療データ（特にレセプト・DPC）解析・研究実務経験
・機械学習（データサイエンス）を活用したサービスの開発経験
・医療、製薬の領域に特化したデータサイエンスの経験
・PMBOK 10の知識エリアに基づくプロジェクトマネジメント経験
●求める人物像
・製薬や医療の領域に強い関心がある方や貢献したいという意識がある方
・難しい局面であっても前向きに学びながら分析や示唆を出しにいく姿勢をもっている方
・内省に意識を向け、円滑な事業や組織運営のために手を動かせる方
・データ分析を通じて医学に貢献したい人
・データの生成過程や臨床背景を理解するための行動・学習を自発的に行える方
・臨床医・製薬企業担当者とのコミュニケーションを重視する方
従業員数
20名
（2025年10月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
20名
（2025年10月現在）
株式会社UNCOVER TRUTH
仕事内容
■仕事概要
当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など)
■仕事内容
データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。
ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。
＜主な業務＞
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用コンサルティング
＜各種活用ツール＞
※分析に関する技術は未経験から育成します！
ぜひクライアントの経営やマーケティング意思決定を動かす大きな仕事がしたい方を求めています！
・言語：SQL
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど）
・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど
・PC 貸与（Windows）
◆当社で働く魅力
【各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる】
クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。
このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。
新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。
【データとマーケティングに携わってきたあなたの次のキャリアへ】
近年のマーケティングトレンドである、CRM・LTV向上に向けた顧客データのマーケティング活用領域をお任せしますので、広告やサイト改善だけではない、より市場価値の高いデータコンサルタントを目指すことができます。
また当社は特定のツールに縛られることなく様々なツールを扱っています。
TreasureData、BigQuery、Redshift、Tealium、Tableau、Qlikなど。
パートナー企業で働くからこそ、幅広い経験を積むことができます。
【莫大なデータを有する大型案件に携われます】
大手企業との取引が多いため、莫大なデータを有する案件に携わることができ、データコンサルタントとして経験の幅を広げることができます。
【データを活用したサービス作りにも携われます】
当社は、データ分析・構築後のサービス企画設計も一気通貫で行っているため、サービス作りにも関わることができます。
当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など)
■仕事内容
データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。
ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。
＜主な業務＞
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用コンサルティング
＜各種活用ツール＞
※分析に関する技術は未経験から育成します！
ぜひクライアントの経営やマーケティング意思決定を動かす大きな仕事がしたい方を求めています！
・言語：SQL
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど）
・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど
・PC 貸与（Windows）
◆当社で働く魅力
【各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる】
クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。
このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。
新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。
【データとマーケティングに携わってきたあなたの次のキャリアへ】
近年のマーケティングトレンドである、CRM・LTV向上に向けた顧客データのマーケティング活用領域をお任せしますので、広告やサイト改善だけではない、より市場価値の高いデータコンサルタントを目指すことができます。
また当社は特定のツールに縛られることなく様々なツールを扱っています。
TreasureData、BigQuery、Redshift、Tealium、Tableau、Qlikなど。
パートナー企業で働くからこそ、幅広い経験を積むことができます。
【莫大なデータを有する大型案件に携われます】
大手企業との取引が多いため、莫大なデータを有する案件に携わることができ、データコンサルタントとして経験の幅を広げることができます。
【データを活用したサービス作りにも携われます】
当社は、データ分析・構築後のサービス企画設計も一気通貫で行っているため、サービス作りにも関わることができます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・事業会社、広告会社などでマーケティング課題を解決する業務に従事した経験（目安：1年以上）
■歓迎スキル
・SQL使用経験
・MA／CDP／BI／CRM／タグマネージャー／アクセス解析などに触れたことがあるご経験
・Python
・Javascript
・データベース知識
・機械学習
※実際に使ったことがなくてもどんなものか知っている程度
■求める人物像
・クライアントの大きな意思決定に携わりたい人
・論理的にものごとを考えられる人
・順序だてて話すことができる、わかりやすく説明できる人（コミュニケーション能力）
・課題を解決するために周りの人物を巻き込める人
・主体的に仕事に取り組める人
・事業会社、広告会社などでマーケティング課題を解決する業務に従事した経験（目安：1年以上）
■歓迎スキル
・SQL使用経験
・MA／CDP／BI／CRM／タグマネージャー／アクセス解析などに触れたことがあるご経験
・Python
・Javascript
・データベース知識
・機械学習
※実際に使ったことがなくてもどんなものか知っている程度
■求める人物像
・クライアントの大きな意思決定に携わりたい人
・論理的にものごとを考えられる人
・順序だてて話すことができる、わかりやすく説明できる人（コミュニケーション能力）
・課題を解決するために周りの人物を巻き込める人
・主体的に仕事に取り組める人
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
400 万円 ~ 600 万円
従業員数
50名
NTTドコモソリューションズ株式会社
仕事内容
【概要】
・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています
・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です
【詳細】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
・A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ
・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更 等
いずれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。
機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。
PJ例
・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析
‐ｄポイント加盟店様への提案用データ分析
・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析
‐ｄカード利用向上のための提案用分析
・依頼にもとづいた各種データ抽出作業
‐個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成
・分析や可視化の基盤開発
‐snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等
※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）
・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています
・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です
【詳細】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
・A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ
・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更 等
いずれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。
機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。
PJ例
・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析
‐ｄポイント加盟店様への提案用データ分析
・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析
‐ｄカード利用向上のための提案用分析
・依頼にもとづいた各種データ抽出作業
‐個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成
・分析や可視化の基盤開発
‐snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等
※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）
求める経験 / スキル
【必須となる能力・経験・資格】
・社会人歴5年以上
・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上）
・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上）
※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など
【望ましい能力・経験・資格】
技術要素
・SQLやPythonの利用経験
・BIツール（Tableau等）を用いた開発、運用経験
・機械学習ツールを活用したデータ分析経験
・デジタルマーケティング業務知識
・統計検定2級以上の知識
・G検定、E資格に相当する知識
・フレームワーク(React, Vue.js, Next.js, Nuxt.js、Streamlit等)を利用したレスポンシブなWebアプリ開発経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP等）を活用した開発経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・UI/UXに関する知識
経験要素
・複数のステークホルダに対する調整業務経験（1年以上）
・複数の協力会社をコントロールしながら業務遂行する業務経験（1年以上）
・データを用いたコンサルティング業務経験（1年以上）
・通信キャリア業界での業務経験（1年以上）
人的要素
・簡潔にまとめ伝えることができるコミュニケーション能力
・問題の本質を見極め真の原因をつかめる能力
・複数メンバをまとめあげるリーダーシップ能力
・社会人歴5年以上
・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上）
・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上）
※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など
【望ましい能力・経験・資格】
技術要素
・SQLやPythonの利用経験
・BIツール（Tableau等）を用いた開発、運用経験
・機械学習ツールを活用したデータ分析経験
・デジタルマーケティング業務知識
・統計検定2級以上の知識
・G検定、E資格に相当する知識
・フレームワーク(React, Vue.js, Next.js, Nuxt.js、Streamlit等)を利用したレスポンシブなWebアプリ開発経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP等）を活用した開発経験
・アジャイル開発（スクラム）経験
・UI/UXに関する知識
経験要素
・複数のステークホルダに対する調整業務経験（1年以上）
・複数の協力会社をコントロールしながら業務遂行する業務経験（1年以上）
・データを用いたコンサルティング業務経験（1年以上）
・通信キャリア業界での業務経験（1年以上）
人的要素
・簡潔にまとめ伝えることができるコミュニケーション能力
・問題の本質を見極め真の原因をつかめる能力
・複数メンバをまとめあげるリーダーシップ能力
従業員数
5,083名
勤務地
東京都
想定年収
565 万円 ~ 870 万円
従業員数
5,083名
仕事内容
【「コミュニケーション」を軸にした事業展開と将来性】
当社は「コミュニケーション」を事業ドメインに掲げ、オンライン・オフラインを通じて様々な事業を展開しています。AIの進化によって余暇時間が増加する中で、穏やかで豊かな時間を過ごす手段として、「コミュニケーション」の重要性は一層増すと考えられます。25年以上にわたる知見と技術力を活かし、当社は今後も新しい時代に向けて様々な挑戦を行っていきます。
■業務内容
・包括的なデータ基盤のための設計、構築推進
・AIを活用したデータ利用の推進
■業務／ポジションの魅力
・若い組織なので自身の力量を存分にアピールしながら活動し、主力になれます
・国内外問わず、さまざまな環境のデータを扱えます
当社は「コミュニケーション」を事業ドメインに掲げ、オンライン・オフラインを通じて様々な事業を展開しています。AIの進化によって余暇時間が増加する中で、穏やかで豊かな時間を過ごす手段として、「コミュニケーション」の重要性は一層増すと考えられます。25年以上にわたる知見と技術力を活かし、当社は今後も新しい時代に向けて様々な挑戦を行っていきます。
■業務内容
・包括的なデータ基盤のための設計、構築推進
・AIを活用したデータ利用の推進
■業務／ポジションの魅力
・若い組織なので自身の力量を存分にアピールしながら活動し、主力になれます
・国内外問わず、さまざまな環境のデータを扱えます
求める経験 / スキル
■必須スキル
・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など）
・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験
・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど）
■歓迎スキル
・非エンジニア、非データ職にもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力
・ビジネス課題をデータから定量的に分析し、改善提案へつなげるスキル
・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など）
・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験
・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど）
■歓迎スキル
・非エンジニア、非データ職にもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力
・ビジネス課題をデータから定量的に分析し、改善提案へつなげるスキル
従業員数
1,645名
（連結・正社員のみ ※2024年3月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
504 万円 ~ 1,064 万円
従業員数
1,645名
（連結・正社員のみ ※2024年3月末現在）
仕事内容
■業務内容
具体的な業務内容は下記です。
・データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための、インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを提唱して、ビジョンを現実のものにするためのクロスファンクショナルな機運を高める。
・高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク、および包括的なモニタリングを備えた推論パイプライン（バッチ/ストリーム）の設計、開発、デプロイを行う。
・複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームのパフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドのデータ探索とモデリングを実行する。
・複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し、ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルのあらゆる段階でモデルを洗練させる。
・リーダーシップ層と連携し、メルカリのデータサイエンスおよびエンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
分析、モデリング、コードの品質管理におけるベストプラクティスの適用を推進する。
■ユニークなチャレンジ
エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップ： 初期の概念化やステークホルダーの合意形成から、技術的な実行、リリース後の最適化まで、プロジェクトのライフサイクル全体をリードする機会があります。
フロンティアの定義： まだブループリント（設計図）が存在しない、最先端のCRMおよびパーソナライゼーション・ソリューションの構築を担当します 。これには、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスのデータサイエンスにおける新しい業界標準を確立するための、深い技術的習熟度とドメインに対する直感の融合が求められます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。
■組織・チームのミッション
データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと長期的価値（LTV）を最大化することです 。私たちは、パーソナライズされたCRM（顧客関係管理）のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的にメルカリのユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています：
①プロダクトおよびエンジニアリングチームとの横断的な連携による、マーケットプレイスのあらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
②チームが直接主導する、独立したインパクトの大きいイニシアチブの推進
シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム、インフラ専門家、デザイナー、マーケター、プロダクトマネージャーと密接に連携しながら、複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブをリードしていただきます 。アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に影響を与えることで、メルカリの次世代AI駆動型プロダクト体験を形作っていただきます。
具体的な業務内容は下記です。
・データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための、インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを提唱して、ビジョンを現実のものにするためのクロスファンクショナルな機運を高める。
・高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク、および包括的なモニタリングを備えた推論パイプライン（バッチ/ストリーム）の設計、開発、デプロイを行う。
・複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームのパフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドのデータ探索とモデリングを実行する。
・複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し、ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルのあらゆる段階でモデルを洗練させる。
・リーダーシップ層と連携し、メルカリのデータサイエンスおよびエンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
分析、モデリング、コードの品質管理におけるベストプラクティスの適用を推進する。
■ユニークなチャレンジ
エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップ： 初期の概念化やステークホルダーの合意形成から、技術的な実行、リリース後の最適化まで、プロジェクトのライフサイクル全体をリードする機会があります。
フロンティアの定義： まだブループリント（設計図）が存在しない、最先端のCRMおよびパーソナライゼーション・ソリューションの構築を担当します 。これには、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスのデータサイエンスにおける新しい業界標準を確立するための、深い技術的習熟度とドメインに対する直感の融合が求められます。
■メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。
■組織・チームのミッション
データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと長期的価値（LTV）を最大化することです 。私たちは、パーソナライズされたCRM（顧客関係管理）のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的にメルカリのユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています：
①プロダクトおよびエンジニアリングチームとの横断的な連携による、マーケットプレイスのあらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
②チームが直接主導する、独立したインパクトの大きいイニシアチブの推進
シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム、インフラ専門家、デザイナー、マーケター、プロダクトマネージャーと密接に連携しながら、複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブをリードしていただきます 。アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に影響を与えることで、メルカリの次世代AI駆動型プロダクト体験を形作っていただきます。
求める経験 / スキル
■求める経験・スキル
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連する計量分野の博士号（PhD）または修士号（MSc)
・高度な分析やシステムを活用して戦略的なビジネス上の意思決定を推進した5年以上の経験
・統計分析、機械学習アルゴリズム、A/Bテスト、因果推論に関する高い専門知識。
・マーケティング、プロダクト、エンジニアリングチームと協力し、プロダクトの迅速なイテレーションを行い、インパクトの大きい機能を実行できる能力 。
・経営層の意思決定に影響を与えることができる、卓越した口頭および書面でのコミュニケーションスキル。
・PythonおよびSQLの習熟。
■歓迎する経験・スキル
・強いオーナーシップとP/Lマインドセット： ビジネスKPIの達成に対して全責任を負った実績。データサイエンスの取り組みを直接、測定可能な売上成長に結びつける「結果第一」のメンタリティ。
・粘り強い実行力： 技術的な障害や優先順位の変化に関わらず、スピード感のある環境で高い質を維持しながらプロジェクトを完遂させる能力。
・ドメイン知識： 急成長するテック環境におけるマーケティングサイエンスまたはCRM最適化の経験 。
・MLOps能力： 本番レベルの推論パイプライン（バッチおよびリアルタイムストリーミングの両方）を開発・運用するMLエンジニアとしての経験。
・リーダーシップ： 初期の提案やリソース計画から最終的なデリバリー、メンテナンスまで、大規模プロジェクトを「エンドツーエンド」でリードした経験。
■語学力
日本語：日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須
英語：Independent (CEFR – B2) 歓迎
・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連する計量分野の博士号（PhD）または修士号（MSc)
・高度な分析やシステムを活用して戦略的なビジネス上の意思決定を推進した5年以上の経験
・統計分析、機械学習アルゴリズム、A/Bテスト、因果推論に関する高い専門知識。
・マーケティング、プロダクト、エンジニアリングチームと協力し、プロダクトの迅速なイテレーションを行い、インパクトの大きい機能を実行できる能力 。
・経営層の意思決定に影響を与えることができる、卓越した口頭および書面でのコミュニケーションスキル。
・PythonおよびSQLの習熟。
■歓迎する経験・スキル
・強いオーナーシップとP/Lマインドセット： ビジネスKPIの達成に対して全責任を負った実績。データサイエンスの取り組みを直接、測定可能な売上成長に結びつける「結果第一」のメンタリティ。
・粘り強い実行力： 技術的な障害や優先順位の変化に関わらず、スピード感のある環境で高い質を維持しながらプロジェクトを完遂させる能力。
・ドメイン知識： 急成長するテック環境におけるマーケティングサイエンスまたはCRM最適化の経験 。
・MLOps能力： 本番レベルの推論パイプライン（バッチおよびリアルタイムストリーミングの両方）を開発・運用するMLエンジニアとしての経験。
・リーダーシップ： 初期の提案やリソース計画から最終的なデリバリー、メンテナンスまで、大規模プロジェクトを「エンドツーエンド」でリードした経験。
■語学力
日本語：日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須
英語：Independent (CEFR – B2) 歓迎
従業員数
2,120名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
2,120名
（連結）
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