技能/経験

【必須要件】
◆以下いずものご経験をお持ちの方
・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験

【歓迎条件】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。
・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

【開発環境・利用ツール】
・マーケティングツール（主要なもの)
　Braze / Treasure
・データ&マーケティングプラットフォーム
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　 等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

▼求める人物像等
下記素養をお持ちの方がポジション・カルチャーフィットします
・課題発見・仮説構築力：課題ありきではなく、自ら課題の仮説立てができる方
・事業と課題の接続力：事業を理解し、起きている課題の背景や要因、優先度を整理できる方
・現状を突破、変革を推進する力：変革フェーズの組織に良い影響を与えていただける方
・プロジェクト推進力：情報を整理、可視化し、プロジェクトを前に進めていける方
・幅広い技術知見：最新の技術トレンドを理解し、ソリューション提案の幅を広げられる方
・「データの定義」の曖昧さを放置せず、ビジネス上の意味と技術的整合性の両面から正解を追求できる方。
・膨大なデータの中から、事業成長のレバーとなる「価値ある情報」を見出すことに情熱を持てる方。
・ステークホルダーとの対話を楽しみ、組織を横断して合意形成を推進できる方。