データサイエンティスト・データアナリストの求人・転職情報
688件中の1〜50件を表示
仕事内容
■業務内容
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進
① データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う。
➁ データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う。
➂ データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う。
■アピールポイント
①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい
SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。
SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。
自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。
全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができる。
②将来的に目指せるキャリア、ポジション
今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。
また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。
求める経験 / スキル
■応募要件
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方
・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計
・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用
・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用
・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用
・クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験
・TOEIC：550
■歓迎要件
・DataOps/DevOps による開発経験
・ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通
・データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験
■求める人物像
・まだ世の中にないモノ、コトを想像し、実現策を創造することを楽しめる
・何事からも学ぶ姿勢や意欲があり、初めてのことでも臆せず挑戦できる方
・困難な課題にもあきらめることなく、取り組みを継続できる方
・異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションを図れる方
・相手の理解度を計り、共通認識になるまで論議を進めることが出来る方
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティのある方
・技術トレンドに高い興味と知識がある方
・⾃ら進んでまず動き前向き且つ積極的にチャレンジできる
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
410 万円 ~ 900 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発
＜職場環境・働き方＞
自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
・ カメラ、LiDAR、レーダ等のセンサに関する経験、あるいは行動計画や車両制御の経験が有ること
・ 信号処理、画像処理、機械学習、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ C++、C、Python、Matlab、Linux/ROS、Java等でのプログラム開発ができること
・ 計算科学、数理統計学、人工知能などの情報理工学の基礎知識を有すること
・ Webプログラミング等のクラウドコンピューティング、無線通信等のIoT開発知識、経験が有ること
・ グローバルな環境でチームでの仕事ができること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 物体認識や道路環境認識など、センサ信号を用いたシステムの開発経験があること
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・ 組み込みシステム開発の実務経験があること
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ ポジティブ思考で新しいことにチャレンジすることを楽しむことができること
・ 自ら考え、提案や行動を起こすことができること
・ 高い研究目標値に挑戦しやり遂げる精神力を有すること
・ 視野を広く持ち、柔軟な思考と豊かな発想力を心掛けられること
・ 関連部署や社外関係会社とうまく連携しながら業務遂行ができること
・ グローバルな研究環境で業務遂行できること
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当部署は総合研究所に所属し、未来の自動車技術を作りだしています。現在、市街地一般道におけるLevel4自動運転の実現へ向けて、研究開発を進めています。FY24には横浜市内でのドライバレス実証を実施しました。数年以内にサービス開始を目指しています。当チームでは、自動運転アルゴリズムやAIの開発を進めています。数多くのプログラマー、AI開発者、クラウドエンジニアが在籍しています。当ポジションでは、プログラミングやシミュレーションなど、自分の手を動かして開発をします。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道におけるLevel4自動運転を実現するためのバーチャル開発空間開発と実験・クラウドを活用し、実車から得られたデータをもとに、バーチャル空間を構築する（クラウド開発、データサイエンス）・クラウド上でのバーチャル空間を用いた自動運転シミュレータの開発、検証実験（仮想空間、シミュレーション、生成AI）・シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成（システムエンジニアリング）・クラウド上での自動運転用AIの開発（データサイエンス、機械学習、生成AI）
＜職場環境・働き方＞
自動運転を構成するための、認知，判断，制御，IoT、クラウド の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます。各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
実際に自分で作ったアルゴリズムやAIをシミュレータで評価し、そして最終的には実験車両にて具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当部署は総合研究所に所属し、未来の自動車技術を作りだしています。現在、市街地一般道におけるLevel4自動運転の実現へ向けて、研究開発を進めています。FY24には横浜市内でのドライバレス実証を実施しました。数年以内にサービス開始を目指しています。当チームでは、自動運転アルゴリズムやAIの開発を進めています。数多くのプログラマー、AI開発者、クラウドエンジニアが在籍しています。当ポジションでは、プログラミングやシミュレーションなど、自分の手を動かして開発をします。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
市街地の一般道におけるLevel4自動運転を実現するためのバーチャル開発空間開発と実験・クラウドを活用し、実車から得られたデータをもとに、バーチャル空間を構築する（クラウド開発、データサイエンス）・クラウド上でのバーチャル空間を用いた自動運転シミュレータの開発、検証実験（仮想空間、シミュレーション、生成AI）・シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成（システムエンジニアリング）・クラウド上での自動運転用AIの開発（データサイエンス、機械学習、生成AI）
＜職場環境・働き方＞
自動運転を構成するための、認知，判断，制御，IoT、クラウド の各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます。各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。
＜アピールポイント＞
実際に自分で作ったアルゴリズムやAIをシミュレータで評価し、そして最終的には実験車両にて具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。Level4自動運転というチャレンジングな課題に挑戦しつつ、当業界でのスペシャリストとしてのスキルや、プログラミング、AI開発、クラウド開発のスキルを身に着けることができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。
入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティ・サービスやHMIなどの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ クラウド、機械学習、生成AI、自動運転技術（IoT、センサ、信号処理、制御）のどれかにつき、相応な知識、経験が有ること。
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができること。
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること。
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること。
・TOEIC：730点以上
・ クラウド、機械学習、生成AI、自動運転技術（IoT、センサ、信号処理、制御）のどれかにつき、相応な知識、経験が有ること。
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができること。
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること。
・TOEIC：600点以上
■WANT
・ 通信やクラウド活用システムの開発経験があること。
・ 機械学習及び人工知能実現に関わる実務経験があること。
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること。
・TOEIC：730点以上
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。
弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。
現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。
当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。
いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。
同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。
(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)
＜職場環境・働き方＞
比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。
＜アピールポイント＞
最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。
入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。
求める経験 / スキル
■MUST
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
・ AIモデル構築・データエンジニアリング
・データパイプライン構築
・データ並列処理
・GPGPU処理いずれかに十分な経験を有すること
・画像処理(CV)、時系列データ処理や自然言語処理の知識を有すること
・ PythonもしくはC++でプログラム開発ができ、適切なライブラリを活用しAIモデル構築の実践経験があること
・ コミュニケーション能力や折衝調整能力に長けていること
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力
・TOEIC：600点以上
・自動車業界経験：あればなお可
■WANT
・産業界におけるデータサイエンスやAIソリューション開発実務経験があること
・データパイプライン構築構築経験があること
・ ロボットや車両などの制御開発経験があること
・TOEIC：730点以上
＜求める人物像＞
・ 新しい技術に好奇心が高く、チャレンジ精神で取り組める方
・ 同僚とのチームワークと個人での業務遂行のバランス感覚を持ち、活発なコミュニケーションができること
・ 年齢性別国籍問わず、多様な意見に傾聴し、チームをモチベートできること
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日産自動車株式会社
仕事内容
＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。
②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション
ヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。
＜職場環境・働き方＞
メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。
また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
＜アピールポイント＞
私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。
海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。
将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。
求める経験 / スキル
■MUST
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
・深層学習の基礎知識
・ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）
・Pythonのプログラミング経験（3年以上）
上記に加え、下記いずれかのご経験があること：
・基盤モデル（LLM含む），強化学習
・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）
・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装
・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）
・Dexterous Handの研究開発，設計，製作
・自動車業界経験：あれば尚可・TOEIC：600
■WANT
・基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習（模倣学習、強化学習など）
・シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移
・ロボット工学（AI制御含む）での学会発表、論文執筆
・大学，公的研究所などとの共同研究の経験
・グローバルな研究開発遂行のための最低限の英語力（基本的な英語でのコミュニケーションができること）
・自動車業界経験：あれば尚可
・TOEIC：700
＜求める人物像＞
・自ら高い目標を設定して，計画的・主体的に実行できる方
・困難な課題に対し果敢にチャレンジできる方
・自ら学び続けられる方
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションがとれる方
・チームワークを大切にし，周囲の関係者をモチベートできる方
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
仕事内容
＜職務内容/Main Tasks＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。
②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する
＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。
②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。
②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する
・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する
＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
①仕事の魅力
カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及びEVやePOWER車両の性能を最大限に発揮させるための効率的なモデルベース開発の推進、二次利用検討（リユース・リパーパス）も視野に入れた最先端の電池開発を推進することができます。さらに、バッテリー残価値向上の為の各種手法開発、及びバッテリー設計へのフィードバックを積極的におこなっていき、環境に優しい最先端の電動車両の性能向上に直接貢献することができます。
②職場の魅力
・チームメンバーで技術開発課題を共有しながら、先行開発業務（市場ビッグデータ解析、CAE技術開発）を担当していただきます。技術開発に際して不明点はチームメンバーに相談・相互に助け合いながら業務を進めることができます。
・カーボンニュートラル分野において、グローバルな協業体制の中での新技術の先行開発を通じて、将来電気自動車に搭載するバッテリー技術のみならず、産官学との連携を通じて広範に活躍できるチャンスが得られます。
求める経験 / スキル
■MUST
下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。
・統計学に基づくデータ解析経験。
・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）
・エネルギ―マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど）
・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御）
・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御）
■WANT
業務経験として以下の業務があれば尚よい。
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。
・データ・システム管理運営経験。
・ソフトウェア・システム開発経験
下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験。
・統計学に基づくデータ解析経験。
・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）
・エネルギ―マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど）
・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御）
・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御）
■WANT
業務経験として以下の業務があれば尚よい。
・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験。
・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験。
・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM, ABACUSなど)業務経験。
・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python, MATLAB/SIMULINK, C++, SQL)の業務利用経験。
・データ・システム管理運営経験。
・ソフトウェア・システム開発経験
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 850 万円
従業員数
24,413名
（132,790名（連結） 2025年3月31日現在）
日本ルメンタム株式会社
仕事内容
～小さな光半導体デバイスで大きな社会貢献を～
AI・HPC・次世代通信を支える「電子I/Oの限界を超える光I/O」。
日本ルメンタムは、この構造転換の中核となる光半導体デバイスを自社開発・量産化する拠点です。
当社は、データセンタ／AIクラスタ／次世代ワイヤレス通信（6G）に不可欠な光送受信トランシーバ向けのDML（Directly Modulated Laser）、EML（Electro-absorption Modulator Integrated with DFB Laser）を主力製品とし、CWDM／L-WDMなど多波長帯の高速光デバイスを展開。
電子伝送の限界に直面する産業構造の中で、光I/Oへの転換を先導するポジションを確立しています。
■ミッション
当社の半導体レーザー生産ラインにおいて、AIを活用したプロセス最適化、データ駆動型の製造イノベーション、および産業工学（IE）の高度化を牽引していただきます。
■職務内容
◆AI/MLモデルの開発と実装： 歩留まり（イールド）改善、異常検知、プロセス最適化を目的とした機械学習モデルの開発・導入をリードする。
◆データ駆動型の意思決定推進： ダッシュボードの構築、解析ツールの自動化、およびデータパイプラインの整備を行い、データに基づいた判断を促進する。
◆製造改善プロジェクトの実行： サイクルタイムの短縮、ボトルネックの解消、プロセスの安定化に焦点を当てた改善プロジェクトを特定し、実行する。
◆部門間連携： 製品開発、品質保証、プロセスエンジニアリングの各チームと協力し、統合的な製造ソリューションを導入する。
AI・HPC・次世代通信を支える「電子I/Oの限界を超える光I/O」。
日本ルメンタムは、この構造転換の中核となる光半導体デバイスを自社開発・量産化する拠点です。
当社は、データセンタ／AIクラスタ／次世代ワイヤレス通信（6G）に不可欠な光送受信トランシーバ向けのDML（Directly Modulated Laser）、EML（Electro-absorption Modulator Integrated with DFB Laser）を主力製品とし、CWDM／L-WDMなど多波長帯の高速光デバイスを展開。
電子伝送の限界に直面する産業構造の中で、光I/Oへの転換を先導するポジションを確立しています。
■ミッション
当社の半導体レーザー生産ラインにおいて、AIを活用したプロセス最適化、データ駆動型の製造イノベーション、および産業工学（IE）の高度化を牽引していただきます。
■職務内容
◆AI/MLモデルの開発と実装： 歩留まり（イールド）改善、異常検知、プロセス最適化を目的とした機械学習モデルの開発・導入をリードする。
◆データ駆動型の意思決定推進： ダッシュボードの構築、解析ツールの自動化、およびデータパイプラインの整備を行い、データに基づいた判断を促進する。
◆製造改善プロジェクトの実行： サイクルタイムの短縮、ボトルネックの解消、プロセスの安定化に焦点を当てた改善プロジェクトを特定し、実行する。
◆部門間連携： 製品開発、品質保証、プロセスエンジニアリングの各チームと協力し、統合的な製造ソリューションを導入する。
求める経験 / スキル
■応募要件
・学歴： 工学、産業工学（IE）、データサイエンス、または関連する技術分野の学位。
・経験： 製造エンジニアリングまたはデータアナリティクスの分野で数年間の実務経験。
・意欲： AI技術を実際の製造現場の課題に適用することへの強い意欲。
・リーダーシップ： 技術プロジェクトや改善活動をリードした経験。・AI/機械学習の実践力： 実際のデータセットや製造現場の課題に対して、AIや機械学習の手法を適用したハンズオン（実地）の経験
・データ分析ツールの活用能力： Python、SQL、JMP、Power BIなどの実務使用経験
・製造・IEの理解： 製造プロセスに関する知識と、産業工学（IE）の基本概念の理解
・問題解決能力： 強力な分析的思考と、課題解決に向けたマインドセット
・語学力：日本語： 流暢（ネイティブレベルのコミュニケーション）
・英語： 基礎レベル（読み書き、およびオンライン会議やメールでのやり取りができること）
■歓迎要件
・MES（製造実行システム）やデジタルマニュファクチャリングツールの知識。
・AIモデルを実際の生産オペレーション（現場運用）に適用した経験。
・学歴： 工学、産業工学（IE）、データサイエンス、または関連する技術分野の学位。
・経験： 製造エンジニアリングまたはデータアナリティクスの分野で数年間の実務経験。
・意欲： AI技術を実際の製造現場の課題に適用することへの強い意欲。
・リーダーシップ： 技術プロジェクトや改善活動をリードした経験。・AI/機械学習の実践力： 実際のデータセットや製造現場の課題に対して、AIや機械学習の手法を適用したハンズオン（実地）の経験
・データ分析ツールの活用能力： Python、SQL、JMP、Power BIなどの実務使用経験
・製造・IEの理解： 製造プロセスに関する知識と、産業工学（IE）の基本概念の理解
・問題解決能力： 強力な分析的思考と、課題解決に向けたマインドセット
・語学力：日本語： 流暢（ネイティブレベルのコミュニケーション）
・英語： 基礎レベル（読み書き、およびオンライン会議やメールでのやり取りができること）
■歓迎要件
・MES（製造実行システム）やデジタルマニュファクチャリングツールの知識。
・AIモデルを実際の生産オペレーション（現場運用）に適用した経験。
従業員数
240名
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
240名
仕事内容
【特色】
当部署はAI・データサイエンス分野において
① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案
② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発
③ データサイエンス／AIによる価値創出
④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤
までを一気通貫で担っています。
研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用して継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。
【業務の概要】
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。
【業務の詳細】
・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
-AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
-中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計
・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
-AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
-AIモデルの研究開発
-AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
-AIリテラシー向上や社内展開の推進
・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
-ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
-機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
-プロジェクト推進、チームリード
・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
-AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
-生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
-最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討
＜職場イメージ＞
・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマつくりの強みに加えてIT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。
・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する社内ベンチャーのような組織になります。
・東京と愛知の２拠点で活動をしています。
＜ミッション＞
・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。
・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人財育成にも取り組み、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社作りに取り組んでいます。
当部署はAI・データサイエンス分野において
① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案
② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発
③ データサイエンス／AIによる価値創出
④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤
までを一気通貫で担っています。
研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用して継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。
【業務の概要】
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。
【業務の詳細】
・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
-AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
-中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計
・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
-AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
-AIモデルの研究開発
-AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
-AIリテラシー向上や社内展開の推進
・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
-ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
-機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
-プロジェクト推進、チームリード
・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
-AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
-生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
-最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討
＜職場イメージ＞
・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマつくりの強みに加えてIT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。
・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する社内ベンチャーのような組織になります。
・東京と愛知の２拠点で活動をしています。
＜ミッション＞
・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。
・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人財育成にも取り組み、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社作りに取り組んでいます。
求める経験 / スキル
＜MUST＞下記に関するご経験を有している方
・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験
・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上）
・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方
・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方
＜WANT＞以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。
・戦略・企画領域
-会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験
-大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクト遂行をされた経験
-英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
・AI開発領域
-機械学習の実装経験
-生成AIを用いたアプリケーションの構築経験
-AIに関する国際標準化活動への参画経験
・AIやデータサイエンスの活用領域
-データベース・データ分析基盤の構築・運用経験がある方
-機械学習における深層学習の経験がある方
-AIやデータサイエンスを活用したプロジェクトリードの経験
・クラウド／AI活用基盤領域
-AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
-内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
-プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験
・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験
・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上）
・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方
・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方
＜WANT＞以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。
・戦略・企画領域
-会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験
-大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクト遂行をされた経験
-英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
・AI開発領域
-機械学習の実装経験
-生成AIを用いたアプリケーションの構築経験
-AIに関する国際標準化活動への参画経験
・AIやデータサイエンスの活用領域
-データベース・データ分析基盤の構築・運用経験がある方
-機械学習における深層学習の経験がある方
-AIやデータサイエンスを活用したプロジェクトリードの経験
・クラウド／AI活用基盤領域
-AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
-内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
-プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。
＜概要＞
モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。
＜詳細＞
■サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理
■車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発
■車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発
■車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発
■新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。
■MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。
【職場イメージ】
■配属先部署情報
・2021年に新設された組織です。
お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。
■社員インタビュー
・「トヨタのクルマ」という最強のハードウェアのために、最高のソフトウェアをつくる
<https://www.talent-book.jp/toyota/stories/48297>
■PR
自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected：コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。
クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。
グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する機会もあります。
求める経験 / スキル
＜MUST＞
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
■多くのステークホルダーを巻き込み推進した経験
■英語を用いた実務経験
■車両に関する知識、関心
■ソフトウェア開発全般の業務知識
【上記に加えて、下記に関するご経験や専門性のいずれかを有している方】
①プロジェクトマネジメント
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いたシステム開発のPM経験
②組み込み開発リードエンジニア
組込みシステム開発経験（車載が望ましい）
③画像処理アルゴリズム、エッジAIの開発・運用経験（車載が望ましい）
④モビリティ関連サービスの開発・企画経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■ソフトウェア開発経験、及び、Product Ownerの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly）への知識、認定資格を保有している
■品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への知識
■SketchやFigmaなどデザインツールやUI系ツール（Figma、ProtoPie）の知見
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【業務の背景】
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。
【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装
2. データ利活用基盤の構築・推進
・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備
3. チームリード／チェンジマネジメント
・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進
【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。
【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。
デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。
【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。
お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。
IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。
【業務内容】
以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。
1. データ活用を通じた業務変革
・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進
・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援
・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装
2. データ利活用基盤の構築・推進
・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定
・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装
・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）
・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備
3. チームリード／チェンジマネジメント
・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善
・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進
【職場イメージ】
私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。
【ミッション】
お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。
デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。
【やりがい・PR】
当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。
お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。
IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。
求める経験 / スキル
お客様・販売店といった社外と社内各部署を繋ぐ本部であるため、弊社の中でもユーザーに近い位置で業務の成果・結果を感じられる部署となります。こうしたやりがいとともに責任ある業務に一緒にチャレンジしていただける方をお待ちしております。
【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験
＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験
【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
【必要な業務スキル】
＜MUST＞以下のスキル/経験を有している方
・データ分析、機械学習を活用したビジネス変革、プロダクト経営経験
・クラウド環境でのデータ基盤活用経験（AWS／GCP／Azure等）
・プロジェクトマネジメントの経験（関係者調整・合意形成／課題管理／進捗管理）
・事業会社でのチームマネジメント経験、もしくはコンサルティングファーム等での分析、DXプロジェクト推進経験
＜WANT＞
・Python/SQLを活用したデータ分析の経験（3年以上）
・機械学習・AI基盤連携の設計・実装経験
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計／更改、MDM／データガバナンス推進の経験
・BI 構築・運用（Tableau／Power BI 等）、プロダクト／BizDevでの改善実績
・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・リプレイス推進経験
・全社横断PJリーダー歴、複数部門連携のチームビルディング経験
【求める人物像】
・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方
・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方
・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方
・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【特色】
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？
＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。
＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。
＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ
トヨタのコネクティッドカーを含むビッグデータ、世の中のデータを連動させ、ユーザから社会まで幅広く新価値創出や革新を推進できる即戦力人材(プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト)を求めています。データドリブンで価値を提供するにはデータプラットフォームという道具が必要です。ビジネスユーザーの要件を理解し、そのプラットフォーム、およびデータ活用したサービス開発の中で力を活躍してみませんか？
＜業務の概要＞
トヨタはモビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指しており、データに基づいた判断と迅速なサービス導入・改善が急務です。このためには、データプラットフォームの構築・運用だけでなく、エンドユーザへの貢献を見据えた企画、ビジネスモデル、データモデル、システムアーキテクチャ策定などチーム開発がとても大切です。エンドユーザに寄り添い、ニーズを想定しながらシステムアーキテクチャを検討し、データの収集からグローバル利用までを見据えて構築・導入を行います。先進データ活用サービス開発には、外部ソースとのAPI連携、生成AI活用検討、ML-Ops、DevSec-Opsなどの開発手法を取り入れ、データ分析基盤や中核となるプラットフォームを構築します。車載システムと連動した分散型エッジ処理システムや数ペタバイトに上る蓄積データを駆使して新ビジネス創出に貢献するシステムデザインの業務も含まれます。
＜業務の詳細＞
■先進データ活用サービス開発のプロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、データモデルアーキテクト、サイバーセキュリティアーキテクト
・コネクティッドカーから収集するグローバルデータ収集蓄積プラットフォーム構築及び最適化
・データ活用システム（データウェアハウス/データレイク）開発
・データを活用したサービス/アプリケーション開発
■開発は、社内の関連部署だけでなく、社外パートナー、海外関連会社と連携して推進。
パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を活用し、パートナーと連携した企画開発を推進。
自らアーキテクチャを検討し、技術的なコントロールができるプロダクトオーナーの立場が求められます。プロジェクトマネジメントスキルは必要ですが、何よりも自発的にチャレンジする姿勢が求められます。
＜ポジション例＞
・先進データ活用サービスにおける、プロダクトオーナー、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダー、機能別リーダ
・データウェアハウス/データレイクにおける機能開発リーダ
求める経験 / スキル
＜MUST＞
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)
②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）
【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル
※下記①・②いずれかの経験、および共通項目の特性を有している方
①プロジェクトマネジメント経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた要件定義を含むシステム開発のPM経験(1年以上)
・アジャイルほか再帰的開発の経験(1年以上)
②開発エンジニア経験
・パブリッククラウド(AWS,Azure,GCP)を用いた開発経験
・以下a),b)c)のいずれかの経験を有している方
a)複数の開発言語（JavaScript、Python、Java、C#、SQL等）を用いた3年以上のプログラミング経験
b)複数のデータベース テクノロジー経験
（各種RDB、KVS、Hadoop、Snowflake、BI など）
ｃ)システムアーキテクチャのデザイン経験(1年以上)
（マネージドサービスを複数組合せたシステムデザインの実務経験）
【共通項目】
・車両に関する知識、関心
・チームワークとコラボレーションを推進する能力
・好奇心旺盛で、最新技術をキャッチアップし続けている方
・英語を用いた実務経験
＜WANT＞
■研究開発ではなく具体的なサービス/プロダクトを開発し、それらを5年以上運用し続けた経験
■アジャイルスタイルでのソフトウェア開発経験、及び、POやスクラムマスターの経験
■Git, Slack, Backlog, Jira, Datadog, Tableau等のツールを利用していた経験
■AWSやAzureなどのクラウドサービスの認定資格を保有している
■プログラミングで問題を解決する能力
■データマネジメントスキル
■サイバーセキュリティのマネジメントスキル
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
トヨタ自動車株式会社
仕事内容
【概要】
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。
【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進
＜職場イメージ＞
以下ご参照ください
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html
<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。
＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。
＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
メタバースと呼ばれるバーチャルを活用した様々なサービスが登場しており、これらの技術は今後、多くの場面に展開が見込まれております。
少子高齢化や労働力不足が多くの業界で課題となるなか、工程をシミュレーションして人中心の改善に繋げる「GEN-VIR」の研究開発に携わっていただきます。ゲームエンジンを（UnrealEngine）を活用し、システム全体の仕様検討から設計・実装までの内製開発をリードいただきます。さらに、AIや数理および人間工学などアカデミック要素も取り込んで機能拡張を担っていただきます。
【詳細】
‐工程シミュレーションのシステムエンジニア・プログラマとして、ゲームエンジンの様々な機能を応用・カスタマイズし人の挙動や現場環境をバーチャル上で再現
‐人の挙動や分析に関わるアカデミック要素をリサーチし、新たな機能を研究
-社外パートナーと連携した、現場での機能評価の推進
＜職場イメージ＞
以下ご参照ください
未来に繋がる研究HP
https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/
トヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html
トヨタイムズ【総重量1万トンの巨大工事に改善は通用するのか？】
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/011.html
<ミッション>
未来創生センターは、賢く素早く作り、ハイインパクトを与え続け、達成感で涙が流れるほど楽しみながら、組織の壁を乗り越え、ロボット・サービス・社会システムなど幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。世の中にない新しい技術の創出に取り組むと同時に、その技術応用を社内外の他部署、国内外の研究機関と一緒に取り組み社会実装にも挑戦し続けています。
＜やりがい＞
メタバース活用とありますが、実際の現場を対象にシミュレーションし改善まで繋げていきます。現場からのフィードバックを得ながら新しいシミュレーション機能を研究開発していきますので、責任もありますが、成果がすぐに反映されるやりがいが得られる仕事です。
また、GEN-VIRは大手ゼネコンと共同研究を進めているなど、業界を問わず幅広く活用が期待されております。研究開発内容も学会発表や研究誌投稿など積極的に進めており、最新の技術に触れる機会も多くあります。
＜PR＞
未来創生センターは、トヨタ自動車社内での研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の社会の向けた様々なシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。
研究群は自動車産業の枠を超えて多種多様なコラボレーションにより進められ、様々な研究に発展してきました。それらの技術を社会実装や社内展開につなげると共に、その過程で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。
＜在宅勤務＞
・職場上司が認めた場合、在宅勤務可
・必要性に応じて開発現場に在社
求める経験 / スキル
【必要な経験/スキル】
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）
【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付
◇ゲームエンジンを使った研究開発の経験（3年以上）
（ゲームデザイナー、ゲームプログラマ、ゲームアーティスト、3Dアニメーターのスキル・経験も大歓迎）
◇PythonやMatlab、もしくはC++の高度なプログラミングスキル（3年以上）
【歓迎する経験/スキル】
◇クラウドサービスを活用した開発経験
◇人間工学に関する知識
◇最適化アルゴリズム（オペレーションズ・リサーチ分野）に関する知識
◇研究成果（論文など）があれば応募時に添付
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
勤務地
愛知県
想定年収
500 万円 ~ 1,680 万円
従業員数
71,515名
（連結372,817名 2022年3月末現在）
東急株式会社
仕事内容
【概要】
本求人は2021年7月に発足されました、"URBAN HACKS"プロジェクトに関する募集です。
"URBAN HACKS"は東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
東急線を利用する人は、年間11億人を超え、東急線沿線に暮らす人は、500万人を超えています。
鉄道、ホテル、百貨店。映画館、スーパー、ブロードバンド、
警備、カード、ウェルネス事業、ふるさと納税、電力会社‥
東急グループのリソースはまだまだ活かしきれておらず、
テクノロジーによる街づくりは、たくさんの可能性に満ちています。
同社は人の暮らしと直結するデジタルトランスフォーメーションに挑戦し、
「街づくり」や「スマートシティ」に挑戦したいエンジニアを募集します。
■参考URL
・https://www.wantedly.com/id/Tokyu_recruit
・https://10q89s.jp/
・https://www.wantedly.com/companies/company_2226055/post_articles/355278?source=related_posts
【ポジションについて】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。
- iOS / AndroidアプリのUIデザイン設計
- デザインコンセプト、ガイドラインの作成
- 各種クリエイティブのデザイン
- サービス向上のための、UIデザイン改善
- 情報・色彩設計、タイポグラフィ設計
- デザインの共有と改善点の洗い出し
その他、上記内容に関連する業務
本求人は2021年7月に発足されました、"URBAN HACKS"プロジェクトに関する募集です。
"URBAN HACKS"は東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
東急線を利用する人は、年間11億人を超え、東急線沿線に暮らす人は、500万人を超えています。
鉄道、ホテル、百貨店。映画館、スーパー、ブロードバンド、
警備、カード、ウェルネス事業、ふるさと納税、電力会社‥
東急グループのリソースはまだまだ活かしきれておらず、
テクノロジーによる街づくりは、たくさんの可能性に満ちています。
同社は人の暮らしと直結するデジタルトランスフォーメーションに挑戦し、
「街づくり」や「スマートシティ」に挑戦したいエンジニアを募集します。
■参考URL
・https://www.wantedly.com/id/Tokyu_recruit
・https://10q89s.jp/
・https://www.wantedly.com/companies/company_2226055/post_articles/355278?source=related_posts
【ポジションについて】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。
- iOS / AndroidアプリのUIデザイン設計
- デザインコンセプト、ガイドラインの作成
- 各種クリエイティブのデザイン
- サービス向上のための、UIデザイン改善
- 情報・色彩設計、タイポグラフィ設計
- デザインの共有と改善点の洗い出し
その他、上記内容に関連する業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
- Webサービス/アプリのUI/UXデザイン経験3年以上
- プラットフォームの性質の理解
- アジャイル開発の経験
【歓迎要件】
- ゼロからサービス開発をした経験
- グラフィックデザインの実務経験
- ユーザーリサーチの経験
- インフォメーションアーキテクト、アクセシビリティなどの情報設計の経験
【求める人材像】
１．開発組織のメンバーとの透明性のあるコミュニケーションをとることが出来る方
２．アジャイル開発によるワークフローに適応できる方
３．サービスやプロジェクトの性質に応じて適切なデータを活用することができる方
- Webサービス/アプリのUI/UXデザイン経験3年以上
- プラットフォームの性質の理解
- アジャイル開発の経験
【歓迎要件】
- ゼロからサービス開発をした経験
- グラフィックデザインの実務経験
- ユーザーリサーチの経験
- インフォメーションアーキテクト、アクセシビリティなどの情報設計の経験
【求める人材像】
１．開発組織のメンバーとの透明性のあるコミュニケーションをとることが出来る方
２．アジャイル開発によるワークフローに適応できる方
３．サービスやプロジェクトの性質に応じて適切なデータを活用することができる方
従業員数
1,537名
（2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,537名
（2025年3月31日現在）
東急株式会社
仕事内容
【概要】
本求人は2021年7月に発足されました、"URBAN HACKS"プロジェクトに関する募集です。
"URBAN HACKS"は東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
東急線を利用する人は、年間11億人を超え、東急線沿線に暮らす人は、500万人を超えています。
鉄道、ホテル、百貨店。映画館、スーパー、ブロードバンド、
警備、カード、ウェルネス事業、ふるさと納税、電力会社‥
東急グループのリソースはまだまだ活かしきれておらず、
テクノロジーによる街づくりは、たくさんの可能性に満ちています。
同社は人の暮らしと直結するデジタルトランスフォーメーションに挑戦し、
「街づくり」や「スマートシティ」に挑戦したいエンジニアを募集します。
■参考URL
・https://www.wantedly.com/id/Tokyu_recruit
・https://10q89s.jp/
・https://www.wantedly.com/companies/company_2226055/post_articles/355278?source=related_posts
【ポジションについて】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。
- 新規・既存サービスのサービスデザイン
- インフォメーションアーキテクチャ、アクセシビリティを考慮した設計
- カスタマージャーニーの策定
- ミッション、ビジョンにつながる、UX品質の向上
- デザインシステムの開発・普及
- ユーザーリサーチのプランニング、実査、分析の実行
その他、上記内容に関連する業務
本求人は2021年7月に発足されました、"URBAN HACKS"プロジェクトに関する募集です。
"URBAN HACKS"は東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
東急線を利用する人は、年間11億人を超え、東急線沿線に暮らす人は、500万人を超えています。
鉄道、ホテル、百貨店。映画館、スーパー、ブロードバンド、
警備、カード、ウェルネス事業、ふるさと納税、電力会社‥
東急グループのリソースはまだまだ活かしきれておらず、
テクノロジーによる街づくりは、たくさんの可能性に満ちています。
同社は人の暮らしと直結するデジタルトランスフォーメーションに挑戦し、
「街づくり」や「スマートシティ」に挑戦したいエンジニアを募集します。
■参考URL
・https://www.wantedly.com/id/Tokyu_recruit
・https://10q89s.jp/
・https://www.wantedly.com/companies/company_2226055/post_articles/355278?source=related_posts
【ポジションについて】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。
- 新規・既存サービスのサービスデザイン
- インフォメーションアーキテクチャ、アクセシビリティを考慮した設計
- カスタマージャーニーの策定
- ミッション、ビジョンにつながる、UX品質の向上
- デザインシステムの開発・普及
- ユーザーリサーチのプランニング、実査、分析の実行
その他、上記内容に関連する業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
- Webサービス/アプリのUI/UXデザイン経験が5年以上
- ゼロからサービス開発をした経験
- アジャイル開発の経験
- ユーザーリサーチと分析の経験
- インフォメーションアーキテクチャ、
アクセシビリティを考慮した設計の経験
- ワークショップのファシリテーションの経験
【歓迎要件】
- 立ち上げから運用まで、一環したデザインマネジメントの経験
- デザイン組織のリード経験
【求める人材像】
1. エンジニアリング組織での継続的な業務経験がある方
2．組織のメンバーとの透明性のあるコミュニケーションをとることができる方
3．アジャイル開発によるワークフローに適応できる方
4．サービスやプロジェクトの性質に応じて適切なデータを活用することができる方
- Webサービス/アプリのUI/UXデザイン経験が5年以上
- ゼロからサービス開発をした経験
- アジャイル開発の経験
- ユーザーリサーチと分析の経験
- インフォメーションアーキテクチャ、
アクセシビリティを考慮した設計の経験
- ワークショップのファシリテーションの経験
【歓迎要件】
- 立ち上げから運用まで、一環したデザインマネジメントの経験
- デザイン組織のリード経験
【求める人材像】
1. エンジニアリング組織での継続的な業務経験がある方
2．組織のメンバーとの透明性のあるコミュニケーションをとることができる方
3．アジャイル開発によるワークフローに適応できる方
4．サービスやプロジェクトの性質に応じて適切なデータを活用することができる方
従業員数
1,537名
（2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,537名
（2025年3月31日現在）
東急株式会社
仕事内容
【概要】
本求人は2021年7月に発足されました、"URBAN HACKS"プロジェクトに関する募集です。
"URBAN HACKS"は東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
東急線を利用する人は、年間11億人を超え、東急線沿線に暮らす人は、500万人を超えています。
鉄道、ホテル、百貨店。映画館、スーパー、ブロードバンド、
警備、カード、ウェルネス事業、ふるさと納税、電力会社‥
東急グループのリソースはまだまだ活かしきれておらず、
テクノロジーによる街づくりは、たくさんの可能性に満ちています。
同社は人の暮らしと直結するデジタルトランスフォーメーションに挑戦し、
「街づくり」や「スマートシティ」に挑戦したいエンジニアを募集します。
■参考URL
・https://www.wantedly.com/id/Tokyu_recruit
・https://10q89s.jp/
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【ポジションについて】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。
- 新規/既存プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善
- アーキテクチャ/マイクロサービス設計および実装
- API、Webアプリケーションの設計、開発、運用
- サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施
- スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
- 各サービス横断の基盤システムの開発
- ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現する
ユーザーストーリーの策定
その他、上記内容に関連する業務
本求人は2021年7月に発足されました、"URBAN HACKS"プロジェクトに関する募集です。
"URBAN HACKS"は東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
東急線を利用する人は、年間11億人を超え、東急線沿線に暮らす人は、500万人を超えています。
鉄道、ホテル、百貨店。映画館、スーパー、ブロードバンド、
警備、カード、ウェルネス事業、ふるさと納税、電力会社‥
東急グループのリソースはまだまだ活かしきれておらず、
テクノロジーによる街づくりは、たくさんの可能性に満ちています。
同社は人の暮らしと直結するデジタルトランスフォーメーションに挑戦し、
「街づくり」や「スマートシティ」に挑戦したいエンジニアを募集します。
■参考URL
・https://www.wantedly.com/id/Tokyu_recruit
・https://10q89s.jp/
・https://www.wantedly.com/companies/company_2226055/post_articles/355278?source=related_posts
【ポジションについて】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。
- 新規/既存プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善
- アーキテクチャ/マイクロサービス設計および実装
- API、Webアプリケーションの設計、開発、運用
- サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施
- スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
- 各サービス横断の基盤システムの開発
- ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現する
ユーザーストーリーの策定
その他、上記内容に関連する業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
- AWS・GCPなどのクラウド環境を利用した開発経験
- 以下のいずれかの経験があるの方
・顧客向けシステムの開発、運用、デリバリー配信経験
・エンタープライズ向けシステムの開発、運用、デリバリー配信経験
・一般的なサービスプロダクトの設計開発、知識、経験
【歓迎要件】
- 新規事業や新規プロジェクトへの参加経験
- Go、Python、Java、Node.js、TypeScript、JavaScript、Ruby、Rust、C# の中で
１つ以上のプログラミングスキルを保有する
- 以下のいずれかのアジャイル開発プロセス、DevOpsやSRE等の専門的な知識を保有
- システムインテグレーション（APIやESBなど）
- シングルサインオン（認証認可やゲートウェイ、オープンAPIなど）
- 大量データ処理（DWHやデータレイクなど）
- モバイル開発（iOS、Android）
- クラウド（AWSやGCPなど）
- セキュリティ（暗号化や安全対策）
- ネットワーク（F／W、分散ロードバランサー、並行処理、非同期処理）
- コンテナ（KubernetesやDocker）
- マイグレーション（Platform変更やクラウド移行）
【開発環境】
- 言語
- Go、TypeScript
- データベース
- Aurora、DynamoDB
- ソースコード管理
- GitHub
- 情報共有ツール
- Slack
- その他
- AWS、GCP
※上記は予定であり、変更になる可能性がございます。
【求める人材像】
１．新しい技術を学習する好奇心、強い探究心をお持ちの方
２．チームで仕事をする能力をお持ちの方（顧客やチームメンバーとのコミュニケーション能力）
- AWS・GCPなどのクラウド環境を利用した開発経験
- 以下のいずれかの経験があるの方
・顧客向けシステムの開発、運用、デリバリー配信経験
・エンタープライズ向けシステムの開発、運用、デリバリー配信経験
・一般的なサービスプロダクトの設計開発、知識、経験
【歓迎要件】
- 新規事業や新規プロジェクトへの参加経験
- Go、Python、Java、Node.js、TypeScript、JavaScript、Ruby、Rust、C# の中で
１つ以上のプログラミングスキルを保有する
- 以下のいずれかのアジャイル開発プロセス、DevOpsやSRE等の専門的な知識を保有
- システムインテグレーション（APIやESBなど）
- シングルサインオン（認証認可やゲートウェイ、オープンAPIなど）
- 大量データ処理（DWHやデータレイクなど）
- モバイル開発（iOS、Android）
- クラウド（AWSやGCPなど）
- セキュリティ（暗号化や安全対策）
- ネットワーク（F／W、分散ロードバランサー、並行処理、非同期処理）
- コンテナ（KubernetesやDocker）
- マイグレーション（Platform変更やクラウド移行）
【開発環境】
- 言語
- Go、TypeScript
- データベース
- Aurora、DynamoDB
- ソースコード管理
- GitHub
- 情報共有ツール
- Slack
- その他
- AWS、GCP
※上記は予定であり、変更になる可能性がございます。
【求める人材像】
１．新しい技術を学習する好奇心、強い探究心をお持ちの方
２．チームで仕事をする能力をお持ちの方（顧客やチームメンバーとのコミュニケーション能力）
従業員数
1,537名
（2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,537名
（2025年3月31日現在）
住友林業株式会社
仕事内容
■業務内容
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
従業員数
26,741名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
26,741名
住友林業株式会社
仕事内容
■業務内容
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
１）業務変革（BPR）およびプロジェクトにおけるシステム設計リード
・業務における課題抽出と改善提案
・業務改革を実現するシステム要件定義・基本設計
・最適なアーキテクチャの検討・構築
２） AI・最新デジタル技術を活用した業務変革
・AI・データ活用による生産性向上施策の企画・導入
・付加価値を生み出す新規デジタルサービスの企画
・PoC（概念実証）から実装までのリード
３）データ活用基盤の企画・構築
・全社的なデータ活用基盤の企画・設計
・事業横断データ活用の推進
・データマネジメントのルール策定・運用
■採用者が参画予定のプロジェクト概要
・木材建材事業部門 … データ活用基盤の企画、事業横断データ活用の推進
・住宅事業部門 … 業務変革プロジェクトの立ち上げならびにリード（SFA、SAP、物流等）
※既存システムの保守に関わりながら、徐々にプロジェクトのウェイトを高めていくイメージです。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
・IT・システム・データに関する基本的な知識
・大規模プロジェクトの推進経験（プロジェクトマネージャー、またはリーダー経験）
・多様な部門・ステークホルダーと連携できる高いコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・IT戦略やDX企画の経験
・AI/機械学習プロジェクトの推進経験
・クラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知見
・コンサルティング経験
・業界特化のIT企画・PM経験
【求めるマインドセット】
・新技術を学び続け、ビジネス活用に結びつけられる方
・技術と事業双方の視点で判断できる方
・常に全体最適を意識できる方
・業務改革やプロジェクトを粘り強く推進できる方
従業員数
26,741名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
26,741名
株式会社カケハシ
仕事内容
【業務概要】
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。
・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画/検証
薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。
【チームについて】
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。
[チーム構成]
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。
[社内の生成AI利用状況]
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
【開発環境】
■利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Cline
・Devin
・NotebookLM
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。
・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画/検証
薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。
【チームについて】
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。
[チーム構成]
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。
[社内の生成AI利用状況]
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
【開発環境】
■利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Azure(OpenAI Service)
・GCP(VertexAI)
・Databricks
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Cline
・Devin
・NotebookLM
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・カケハシのミッションへの共感
・Python経験3年以上
・機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験
・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
・LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢
【歓迎スキル】
・LLM, 自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をされた経験
・チームリード、マネジメントの経験
・ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
・論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験
【求める人物像】
・KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感いただける方
・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
・カケハシのミッションへの共感
・Python経験3年以上
・機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験
・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験
・LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢
【歓迎スキル】
・LLM, 自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をされた経験
・チームリード、マネジメントの経験
・ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験
・論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験
【求める人物像】
・KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感いただける方
・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
株式会社カケハシ
仕事内容
データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
[チーム構成]
社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。
Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む)
■Head of Engineering 1名
・SCMチーム (8名: EM1名, DS 3名, Eng 4名): 医薬品流通の最適化に関わるプロダクト、サービス企画開発
・Engagementチーム(4名: EM1名, DS 3名): 患者体験の向上に向けたサービス企画開発
・生成AI研究開発チーム(7名: EM1名, DS 1名, Eng 5名, 開発Dir1名): 生成AIを活用したプロダクト企画開発
・企画室 (3名: EM1名, DS 1名, Eng 1名) : 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
[社内の生成AI利用状況]
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
[本ポジションの魅力]
・療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大するカケハシにおいて、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。
・裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
[開発環境]
■利用技術
・データソース
-AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
-その他(Kintone, Trello, GCS)
・データ分析基盤
-Databricks
・クエリエンジン
-Databricks SQL
-Spark
・テーブルフォーマット
-DeltaLake
・ETLツール（ジョブオーケストレーター）
-Databricks Lakeflow Jobs
・データカタログ
-Databricks Unity Catalog
・CI/CD
-Databricks Data Asset Bundles
-GitHub Actions
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Cline
・Devin
・NotebookLM
[チーム構成]
社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。
Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む)
■Head of Engineering 1名
・SCMチーム (8名: EM1名, DS 3名, Eng 4名): 医薬品流通の最適化に関わるプロダクト、サービス企画開発
・Engagementチーム(4名: EM1名, DS 3名): 患者体験の向上に向けたサービス企画開発
・生成AI研究開発チーム(7名: EM1名, DS 1名, Eng 5名, 開発Dir1名): 生成AIを活用したプロダクト企画開発
・企画室 (3名: EM1名, DS 1名, Eng 1名) : 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
[社内の生成AI利用状況]
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
[本ポジションの魅力]
・療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大するカケハシにおいて、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。
・裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
[開発環境]
■利用技術
・データソース
-AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
-その他(Kintone, Trello, GCS)
・データ分析基盤
-Databricks
・クエリエンジン
-Databricks SQL
-Spark
・テーブルフォーマット
-DeltaLake
・ETLツール（ジョブオーケストレーター）
-Databricks Lakeflow Jobs
・データカタログ
-Databricks Unity Catalog
・CI/CD
-Databricks Data Asset Bundles
-GitHub Actions
■LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
■AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Cline
・Devin
・NotebookLM
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・カケハシのミッションへの共感
・SQLを用いたデータ抽出、分析による課題解決経験 3年以上
・品質や再利用性を考慮したデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験
・ビジネスサイド等のデータ利用者と連携したKPI定義・可視化経験
【歓迎スキル】
・データアナリスト組織やデータマネジメント組織のマネージャー経験
・データマネジメントの経験(利活用面のガバナンスルールと浸透、データカタログを活用したドメイン知識やメタデータの管理・運用)
・医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験
・プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験
【求める人物像】
・KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感頂ける方。
・前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方
・事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
・外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方
・素早く手を動かし実行してくれる方
・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方
・カケハシのミッションへの共感
・SQLを用いたデータ抽出、分析による課題解決経験 3年以上
・品質や再利用性を考慮したデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験
・ビジネスサイド等のデータ利用者と連携したKPI定義・可視化経験
【歓迎スキル】
・データアナリスト組織やデータマネジメント組織のマネージャー経験
・データマネジメントの経験(利活用面のガバナンスルールと浸透、データカタログを活用したドメイン知識やメタデータの管理・運用)
・医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験
・プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験
【求める人物像】
・KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感頂ける方。
・前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方
・事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
・外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方
・素早く手を動かし実行してくれる方
・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
仕事内容
■患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築で目指すこと
これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data(RWD)の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。
■具体的な職務内容
製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。
これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data(RWD)の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。
■具体的な職務内容
製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・KAKEHASHIのミッション、ビジョン、バリューへの共感（（業界未経験の場合ヘルスケアへの理解/意向度が高いこと）
・上記に加え、以下の何れかに該当する方
- データ分析を行う際の仮説設定能力、データの定義を適切に解釈し処理する能力
‐ データ分析業務にご興味をお持ちであり、専門性を身につけたい気持ちの強い方
【歓迎スキル】
・データを活用したコンサルティング業務に携わったご経験
・分析結果をもとに顧客へプレゼンするスキル
・医薬品や診療データの分析業務経験
・SQLをつかったデータ抽出、加工のご経験
・受注案件において、プロジェクトをリードしたご経験
【求める人物像】
・過去に正解や前例のない課題に対して、自らで行動し解決に向けて実行した経験のある方
・社内外のステークホルダーを巻き込み、物事を推進する事の出来るコミュニケーションを実行する方
・KAKEHASHIのミッション、ビジョン、バリューへの共感（（業界未経験の場合ヘルスケアへの理解/意向度が高いこと）
・上記に加え、以下の何れかに該当する方
- データ分析を行う際の仮説設定能力、データの定義を適切に解釈し処理する能力
‐ データ分析業務にご興味をお持ちであり、専門性を身につけたい気持ちの強い方
【歓迎スキル】
・データを活用したコンサルティング業務に携わったご経験
・分析結果をもとに顧客へプレゼンするスキル
・医薬品や診療データの分析業務経験
・SQLをつかったデータ抽出、加工のご経験
・受注案件において、プロジェクトをリードしたご経験
【求める人物像】
・過去に正解や前例のない課題に対して、自らで行動し解決に向けて実行した経験のある方
・社内外のステークホルダーを巻き込み、物事を推進する事の出来るコミュニケーションを実行する方
従業員数
358名
（2024年5月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
358名
（2024年5月現在）
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■会社概要
ウェルスナビは最先端のテクノロジーを活用しながら、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供し、世界水準の個人金融資産プラットフォームを築いていくことを目指しています。
「ものづくりする金融機関」をビジョンに掲げ、ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加えて、資産運用だけではなく個人が利用するさまざまな金融サービスについて、一人ひとりのお金の悩みを総合的に解決していく、個人向け金融プラットフォームを目指しております。
正式リリースから9年目を迎え、今ではユーザー数40万人・預かり資産1兆4,000億円(2025年1月時点)を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただけるようになりました。
しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。
私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発しており、構築段階のプロジェクトに関わっていただきます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容
・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン:Apache Airflow
・ETL: Amazon Appflow
・使用言語：SQL, Python, Ruby など
ウェルスナビは最先端のテクノロジーを活用しながら、世界水準の資産運用を誰もが安心して実践できる全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』を開発・提供し、世界水準の個人金融資産プラットフォームを築いていくことを目指しています。
「ものづくりする金融機関」をビジョンに掲げ、ロボアドバイザーのさらなる飛躍に向けた取り組みに加えて、資産運用だけではなく個人が利用するさまざまな金融サービスについて、一人ひとりのお金の悩みを総合的に解決していく、個人向け金融プラットフォームを目指しております。
正式リリースから9年目を迎え、今ではユーザー数40万人・預かり資産1兆4,000億円(2025年1月時点)を突破し、国内No.1(※)のロボアドバイザーとしてお客様から高い支持をいただけるようになりました。
しかしながら、今後10年間のロボアドバイザーの潜在市場は数十兆円規模になると見込んでおり、私たちの挑戦は始まったばかりです。
私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか？
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発しており、構築段階のプロジェクトに関わっていただきます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容
・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン:Apache Airflow
・ETL: Amazon Appflow
・使用言語：SQL, Python, Ruby など
求める経験 / スキル
■必須要件
・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用
・BCP or AWS の利用経験
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用
・BCP or AWS の利用経験
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
■期待する役割
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容
・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン: DigDag
・ETL: Embulk
・使用言語：SQL, Python, Ruby など
データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。
そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。
並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。
■仕事内容
・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守
・新規データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンの運用）
・SQLを用いたデータ抽出業務
・データのクロスチェック
・他チームからのデータに対する問い合わせ対応
■技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン: DigDag
・ETL: Embulk
・使用言語：SQL, Python, Ruby など
求める経験 / スキル
■必須要件
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
・SQL (BigQuery, Presto, MySQLなど) を用いたデータ処理の実務経験3年以上
・スクリプト言語 (Python, JavaScriptなど) を用いた開発・運用・保守経験3年以上
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・分析用データマート作成経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
ウェルスナビ株式会社
仕事内容
【募集背景】
当社は「働く世代に豊かさを」をミッションに、世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化するロボアドバイザー「ウェルスナビ」を運営しています。預かり資産1兆8,000億円、運用者数45万人、10年以上の利用意向6割——長期的に信頼いただける国内No.1ロボアドバイザーの地位を築いています。
2026年度後半には、三菱UFJ銀行と一体運営を行うデジタルバンクの開業を目指しています。主要機能として、資産運用・生命保険・年金・住宅ローン等を包括する「MAP（Money Advisory Platform）」や、OpenAI社との協業を通じた「AIコンシェルジュ」の実装を予定しています。MUFGグループの6,000万人規模の顧客基盤を活かし「働く世代」を生涯に渡って支える、新たな金融インフラを作り上げます。
この事業戦略の中核にあるのが「データ利活用」です。ウェルスナビでは2025年9月にデータ基盤を全面刷新し、データ分析をより効率的にできる環境を整備しました。この転換期の体制強化に向けて、新たなデータアナリストを募集いたします。
【期待する役割】
データアナリストは、データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
当社のデータアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと距離が近いことが特徴です。たとえばCRMチームとは定例ミーティングを設け、施策の効果検証結果を共有しながら、改善案やネクストアクションを一緒に議論しています。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。
また、「誠実に、正直に、お客様のために」というバリューのもと、お客様の感情や本当に求めている価値を考え、誠実にサービスを改善することを重視しています。 「目先の数字を伸ばすことよりも、本質的にお客様のためになることを選ぶ」——この顧客視点は、プロダクト開発だけでなくデータ分析の現場にも深く根付いています。
【業務内容】
■データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携）
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・相場変動等の外部環境変化による影響測定
■施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築
■データアナリストの担当領域（一部）
・マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等）
・CRM（運用継続施策、NISA利用促進等）
・プロダクト開発（新機能の検証、UIUX改善等）
・事業戦略
・カスタマーサービス
・金融機関提携
・分析基盤のデータ利活用
・新規事業（KPI設計・調査・データマート構築等）
・データ関連業務の業務効率化
【参考情報】
▼ 当社データアナリストのインタビュー記事
https://note.com/wealthnavi_hr/n/nfb10de1d58e6
▼ ウェルスナビ会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction
【分析環境】
分析基盤：BigQuery
使用言語：SQL, Python, Google App Script 等
マーケティングツール：Marketo, KARTE 等
その他：Tableau, Googleアナリティクス等
当社は「働く世代に豊かさを」をミッションに、世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化するロボアドバイザー「ウェルスナビ」を運営しています。預かり資産1兆8,000億円、運用者数45万人、10年以上の利用意向6割——長期的に信頼いただける国内No.1ロボアドバイザーの地位を築いています。
2026年度後半には、三菱UFJ銀行と一体運営を行うデジタルバンクの開業を目指しています。主要機能として、資産運用・生命保険・年金・住宅ローン等を包括する「MAP（Money Advisory Platform）」や、OpenAI社との協業を通じた「AIコンシェルジュ」の実装を予定しています。MUFGグループの6,000万人規模の顧客基盤を活かし「働く世代」を生涯に渡って支える、新たな金融インフラを作り上げます。
この事業戦略の中核にあるのが「データ利活用」です。ウェルスナビでは2025年9月にデータ基盤を全面刷新し、データ分析をより効率的にできる環境を整備しました。この転換期の体制強化に向けて、新たなデータアナリストを募集いたします。
【期待する役割】
データアナリストは、データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。
当社のデータアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと距離が近いことが特徴です。たとえばCRMチームとは定例ミーティングを設け、施策の効果検証結果を共有しながら、改善案やネクストアクションを一緒に議論しています。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。
また、「誠実に、正直に、お客様のために」というバリューのもと、お客様の感情や本当に求めている価値を考え、誠実にサービスを改善することを重視しています。 「目先の数字を伸ばすことよりも、本質的にお客様のためになることを選ぶ」——この顧客視点は、プロダクト開発だけでなくデータ分析の現場にも深く根付いています。
【業務内容】
■データ分析・インサイト抽出
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携）
・顧客セグメンテーションや行動パターンの分析
・相場変動等の外部環境変化による影響測定
■施策支援・効果検証
・キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案
・A/Bテストの設計・分析
・KPIの設計・モニタリング体制の構築
■データアナリストの担当領域（一部）
・マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等）
・CRM（運用継続施策、NISA利用促進等）
・プロダクト開発（新機能の検証、UIUX改善等）
・事業戦略
・カスタマーサービス
・金融機関提携
・分析基盤のデータ利活用
・新規事業（KPI設計・調査・データマート構築等）
・データ関連業務の業務効率化
【参考情報】
▼ 当社データアナリストのインタビュー記事
https://note.com/wealthnavi_hr/n/nfb10de1d58e6
▼ ウェルスナビ会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction
【分析環境】
分析基盤：BigQuery
使用言語：SQL, Python, Google App Script 等
マーケティングツール：Marketo, KARTE 等
その他：Tableau, Googleアナリティクス等
求める経験 / スキル
【必須要件】
・SQL等の分析スキルを用いたデータ分析の実務経験（5年以上目安）
・Python, Rなどプログラミング言語を用いた分析経験
・統計に関する基礎知識
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力
【歓迎要件】
・LLMや機械学習等のAI活用経験
・BigQuery, Redshiftなどを用いたデータマート構築経験
・Tableau, LookerなどのBIツールの利用経験
・KPI設計やモニタリング環境整備の経験
・顧客理解を中心とした施策の分析に長けた方
・SQL等の分析スキルを用いたデータ分析の実務経験（5年以上目安）
・Python, Rなどプログラミング言語を用いた分析経験
・統計に関する基礎知識
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力
【歓迎要件】
・LLMや機械学習等のAI活用経験
・BigQuery, Redshiftなどを用いたデータマート構築経験
・Tableau, LookerなどのBIツールの利用経験
・KPI設計やモニタリング環境整備の経験
・顧客理解を中心とした施策の分析に長けた方
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
214名
（2025年3月末時点）
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）
● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）
● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence
● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn
● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）
● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform
【魅力・やりがい】
●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます
●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。
●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。
●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。
【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】
「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」
「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」
「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）
●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）
●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず）
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
ソフトウェアエンジニア オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）
【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域
「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域
・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発
※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【具体的には】
「事故に遭わない社会」を実現するため
・世界中のお客様に「安心して自由に移動する喜び」をお届けするための先進運転支援システム/自動運転システム領域
「つながる技術」でお客様に新しい「喜び」をお届けるするため
・モビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代の商品・サービスをつくるためのコネクテッド領域
"Blue Skies For Our Children（子供たちに青空を）"を実現するため
・2030年までに商品ラインアップにおける販売数の3分の2をゼロエミッションビークルに置き換えるための電動車研究・開発領域
・最適な電子制御システムを構築し継続的かつタイムリーに市場投入できる技術開発を行うためのプラットフォーム開発領域における募集となります。
いずれもモビリティの新しい可能性を探究し続け社会に役立つ次世代のクルマをつくるための仲間の募集です。今回は、さらなるイノベーションを巻き起こすため、自動車業界以外の方も歓迎です。様々な英知を結集し、大阪からこれまでにない新しいHondaをつくりあげましょう。
【具体的な業務内容】
・デジタルキー研究開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・統合ECUや各種制御ECU開発
・IVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発
・運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化・ビークルダイナミクス制御領域）
・バッテリー電動車(BEV)/ハイブリッド車(HEV・PHEV)/燃料電池自動車(FCV)を含む次世代車両のパワートレイン制御開発
※応募いただいた後に、ご経験・スキルを拝見してご案内をさせていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【大阪拠点に関するQA】
Q：サテライトオフィスや一時的な仮のオフィスでしょうか。
A：リモートワーク用のサテライトオフィスや一時的な仮のオフィスということではなく、出社勤務地の一つとして大阪オフィスを設定しました。通常出社の勤務地として取り扱います。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】下記いずれかの経験をお持ちの方
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク 等）
●GUIソフトウェアの開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問）
●半導体・マイコンに関する知識・開発経験
●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク 等）
●GUIソフトウェアの開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●新しいことに飛び込み、異なる考えを柔軟に受け入れようとする受容性
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
大阪府
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker
【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。
-車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”-
●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装
●データの可視化およびアクセス制御機能の開発
●データのリアルタイム処理および分析機能の統合
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【開発ツール】
AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect,
PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker
【魅力・やりがい】
・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。
・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者
●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
従業員数
21,543名
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
仕事内容
【具体的には】
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R,C, Arduino等
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？
※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
ヒトの不快や快適を計測するための手法構築に向けた以下の業務をお任せします。
ヒトの内部計測・ケミカルセンシングを活用したWell-Beingの実現に携わっていただきます。
・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討
・必要なデータ(生理データ/統計データ等)の収集・取得
・取得データの分析とモデル構築
・モデルの検証と知見の導出
・ヒトを支援する介入技術の研究
尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
OS：Linux, Windows
言語：Python, R,C, Arduino等
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
ライフサイエンスという、Hondaにとっても、他の完成車メーカーにとっても実現できていない新たな技術領域において、ぜひ新しいチャレンジを一緒に行っていきませんか？
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●人状態・生体データの分析・推定経験(心拍、睡眠、発汗、体温、表情、音声、表情など)
●生体計測工学、スポーツ科学の専門知見
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●人状態・生体データ取得試験等の知識・経験
●人状態・生体データの分析結果をもとに製品/サービス開発した経験
●機械学習モデルなどを用いた時系列データの解析経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●ヒトをWell-beingに導く技術開発に興味のある方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にできる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●新しいことに先入観を持たず、チャレンジしたいという想いのある方
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
本求人は、2025年4月1日以降のご入社を応募資格とさせていただいております
※ただし、どうしても上記日付以前のご入社を希望される場合、面談・面接時などにご事情とともにお申し出ください
【具体的には】 ※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務内容を決定します。
■バッテリーパック（リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品）や次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等）
・バッテリーシステム制御（充放電・配電・温度管理）設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による予測・推定
・システム設計及び検証（電池パック、高圧配電・低圧配電 等）
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール 等
・分析/シミュレーションツール：SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング：Python、VBA 等
・評価/計測ツール：温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備 等
【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。
【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準になっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つのパック（システム）として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」
②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについては【こちら】
※Hondaの電動化技術については【こちら】
※Honda Technology Newsは【こちら】
※Hondaのキャリア採用募集職種一覧は【こちら】
※ただし、どうしても上記日付以前のご入社を希望される場合、面談・面接時などにご事情とともにお申し出ください
【具体的には】 ※ご経験/スキル/ご志向に合わせて業務内容を決定します。
■バッテリーパック（リチウムイオンバッテリー/バッテリー制御ECU/配電部品/伝熱部品）や次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)における
・将来戦略やコンセプト立案、性能設計（目標値設定）及び要求仕様作成、および適用技術の構築
・低圧・高圧電装設計(コンタクタ―、ヒューズ、バスバー、ハーネス、コネクタ等）
・バッテリーシステム制御（充放電・配電・温度管理）設計および制御要求仕様作成
・マイコンソフトウェアの妥当性検証
・バッテリーセルの試作・検証
・バッテリーの性能、耐久性、構造安全性の評価・検証(※充放電特性試験、抵抗測定など)およびモデル・シミュレーション技術構築による予測・推定
・システム設計及び検証（電池パック、高圧配電・低圧配電 等）
・熱、冷却システムの制御要求仕様作成、システム性能評価
・航空宇宙産業向け品質マネジメントシステム構築(AS9100認証)
・試験設備の仕様検討/導入、生産設備の立ち上げ
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
【開発ツール】※ミッションにより異なります
・設計/解析ツール：CATIA V5/V6、各種CAEツール 等
・分析/シミュレーションツール：SEM系/X線系の分析装置、一般的な電気/機械系の計測器、MATLAB、Simulink、Labview 等
・データ分析プログラミング：Python、VBA 等
・評価/計測ツール：温度、応力、騒音測定等の試験機器、EMC評価設備 等
【業務の魅力】
Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。
今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。
また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。
「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。
【現場社員の声】
①31歳(キャリア入社2年目、電機メーカー出身・機械設計)
「現在バッテリーパックの性能評価や新機能開発に取り組んでいます。前職でも民生用バッテリーパックの開発をしていましたが、似たような規格・商材であっても、Hondaでは車載用としてより厳しい品質基準になっていたり、バイクやクルマで培われた独自の技術を応用したりと、日々学びの連続です。新技術構築に向けてサプライヤー企業様を調査したり、時には共同開発したり、紆余曲折しながら一つずつパーツを選定し組み上げ一つのパック（システム）として完成させる喜びは代え難いものがあります。
元エンジン開発、元ハーネス開発、バッテリメーカ出身など様々な知見をもつ各分野の専門家の方々からノウハウを教えてもらい、時には一緒に悩んで解決していく経験を通して自身の知識を深堀し、更なるスキルアップをすることが出来ています。深く熟考したかと思えば、急にテストを始めたり、データをとことん解析したり、技術に対してまっすぐな姿勢が多く、「プロの技術屋集団」という表現が最も近い、そんな部署です。技術においては年齢役職問わずフラットに会話する事が出来るのも、Hondaの企業風土ならではだと思います。」
②34歳(キャリア入社2年目、家電メーカー出身・機械設計)
「入社後、標準バッテリーパックの開発に取り組んでいます。
様々な商材に適用できる標準バッテリーパックの開発であるため、開発は難しいですが、Hondaの多岐に渡る商材の電動化に貢献できるので、とてもやりがいがあります。
前職でも電池モジュールの開発に携わっており、電池膨張力を抑えるための板金部品や電池を絶縁するための樹脂部品等の設計をしていましたが、自社の電池を顧客要求にどうにかして合わせたモジュール開発になりがちで、将来どのような電池が必要か、また電池パックとしてどのような開発が必要か、など自分自身であまり考えられていませんでした。
Hondaに入ってからは、自分自身で10年後、さらにその先をどのような世界にしたいかを考え、技術に落とし込む開発をしています。数十年先の将来を考えることは難しく、悩むこともありますが、描きたい未来の実現に向けて、みんなで後押ししてくれる職場だと思います。」
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※Hondaの四輪電動ビジネスの取り組みについては【こちら】
※Hondaの電動化技術については【こちら】
※Honda Technology Newsは【こちら】
※Hondaのキャリア採用募集職種一覧は【こちら】
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】※以下、いずれかの知識・業務経験
・電子/電力機器に関する回路設計経験
※高電圧・低電圧は問いません。
・電子/電力機器の信頼性/耐久性についての設計/評価経験
・組込み制御開発/適合経験
・MBD、データ分析業務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・車載電装部品の信頼性、耐久性および耐環境性に関する知識、開発経験
・電動車の開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
・電子/電力機器に関する回路設計経験
※高電圧・低電圧は問いません。
・電子/電力機器の信頼性/耐久性についての設計/評価経験
・組込み制御開発/適合経験
・MBD、データ分析業務経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・リチウムイオンバッテリーまたは次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の性能設計、製造・品質設計に関わる研究開発経験
・車載電装部品の信頼性、耐久性および耐環境性に関する知識、開発経験
・電動車の開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・Hondaフィロソフィーに共感いただける方
・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方
・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方
従業員数
21,543名
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。
いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築～実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。
新規硬化反応材料・反応トリガーに関する研究開発や、電動効率を高めていく磁性材の研究開発などをテーマに開発業務をお任せします。
新規硬化反応材料：塗装の工程においてCO2削減に向けた、ラジカル硬化反応をはじめとした新たな硬化技術の研究。
磁性材：電動化を推進していく上で、電動効率を高める磁性材料の探索、研究開発。
いずれの業務においても、材料メーカーと協業しながら、
・目指す性能や物性を満たす、材料仕様の構築
・生産技術部門との協業し、プロセス開発・構築
をお任せします。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」､「製造プロセス」､また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
また、リソースサーキュレーションとライフサイクルビジネスの両立およびカーボンニュートラルの実現に向けて、基礎研究から適用技術までの戦略構築～実行、Hondaとしての材料技術開発の方針決めに携わることができます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
以下いずれかのご経験・知見をお持ちの方
●金属材料の知見
●有機化学もしくは高分子化学の知見
PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
【上記に加え、歓迎する経験】
●MIに関する実務経験または研究経験
●第一原理計算など計算科学を用いた材料開発経験
●材料探索・最適化に関するプロジェクトでの業務経験
●材料メーカーにて共同で商品開発した経験
●UV硬化材料や、ラジカル硬化材料の開発経験
●着材料、粘着材料、接合技術の開発経験
●磁性材に関する知見
●解体または廃棄物処理に関する研究開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
450 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
【具体的には】
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
マテリアルズインフォマティクスや機械学習を活用した、より環境負荷を低減した塗料・接着剤・化成材開発の効率化・開発基盤の構築をお任せします。※ご経験・ご希望に即して以下の業務をお任せします。
■データ量増加に向けた、物性テスト、計測試験の実施
■テスト、計測結果の解析・分析・評価
■マテリアルズインフォマティクスとして活用できる形へのデータ化
■データベース・基盤構築
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】
・Python、R、SQL,その他プログラミング言語 等
・各種分析装置
【材料研究センターとは】
Hondaの夢見る「自由な移動の喜び」を創造し、あらゆる可能性を拡張していくモビリティの実現に向け、事業分野の枠組みを超えて「革新的な材料技術」の創出を目的に、2023年4月設立されました。「循環型・環境対応型材料」、「製造プロセス」、また、デジタル技術を用いた「LCA（ライフサイクルアセスメント）」と「革新材料設計」などの研究開発を行っています。
【魅力・やりがい】
HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
●PythonやBIツールなどを活用したデータ分析経験
●大学レベルの材料に関する知見
【上記に加え、あれば望ましい経験、スキル】
●材料開発経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方
●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方
●Honda製品を通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方
●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方
●チームワークを大切にし、円滑なコミュニケーションがとれる方
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
●英語を通じたコミュニケーションに抵抗がない方
従業員数
21,543名
勤務地
栃木県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社本田技術研究所
仕事内容
世界をリードする知能化コア技術を活用した商品・サービスを一緒に創り上げませんか？
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
＊＊＊職務内容＊＊＊
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築
をお任せします。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案
をお任せします。
<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
＊＊＊職場環境＊＊＊
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
私たちは、自律移動作業ロボット（自動芝刈機（AWM）、自動搬送ロボット等）を用いたサービスにより、社会に新しい価値を提供するための研究開発をしています。アメリカでのプロが作業する広大な土地の芝刈りを自動化するプロ向け自動芝刈り機や、建設現場などの不整地を自律で資材を運搬する移動車両、また、水上の移動を楽しめるものにする船の自動操船支援システムを通じて、人々への役立ちの実現を目指します。
単なる基礎研究だけでなく、社会実装・製品投入を見据えた研究開発・製品開発まで行っております。
＊＊＊職務内容＊＊＊
【お任せする業務内容】
自律移動作業ロボット（自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機）に関わる
●UIアプリ開発、フロント／バックエンド研究開発
●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築
をお任せします。
【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
●知能化機能開発
●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト
●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析
●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案
をお任せします。
<システム・サービス例>
・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画
・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ
・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム
・製品の位置情報を用いた監視サービス 等
IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。
※国内外の出張が発生いたします。将来的に海外駐在の可能性がございます。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発ツール】※担当業務によって異なります。
・C、C++、Python、React、AWS（EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど）、Docker、Figma
・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール
【魅力・やりがい】
今までHondaが培ってきた自動運転を始めとした技術を、世の中のニーズ・課題に合わせて、転用しながら独自のコア技術を開発していきます。
市場調査から新技術・新商品の提案を行い、先行検討から実地検証を行いながら商品化/事業化に向けた一貫した開発ができる環境であり、幅広い業務に携わることができる環境です。
そういった環境のため、実際に使用いただいているお客様へ直接ヒアリングを行うなどお客様の声を肌で感じることができます。
企画提案、実装から携わるので、その声を更なる喜びを生み出すための新商品開発へと活かすことができるポジションです。
お客様、研究開発・生産拠点は国内のみならず海外にもあり、能力、志向に応じて、グローバルな活躍の舞台がございます。中には20代で海外駐在する社員もいます。
「技術は人に奉仕するためにある、人を幸せにできない技術は、本物の技術ではない」
創業者・本田宗一郎の考えにあるように、未知の材料や今までにない活用方法など様々な観点から人を幸せにできる本物の技術を追求し、今後の研究開発をけん引していただくことを期待しています。
＊＊＊職場環境＊＊＊
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。
【メンバーの声】
●社会人6年目(中途入社者/前職：IT系企業）
数理最適化に関する研究や先進的な技術を製品に落とし込む開発業務や、製品に関わるIT技術の戦略立案~システム運用などの幅広い領域の業務に携わることができます。また業務に対する裁量が大きく、自身の考えるアイデアをHondaの豊富なリソースを用いて実現することも可能です。Hondaの未来の担う新しい技術・製品の研究開発という貴重な経験を積むことができる職場です。
＊＊＊メディア記事＊＊＊
※転職者インタビュー：https://global.honda/jp/career/?_gl=1
※自律移動モビリティ(オートノマスワークビークル(AWV))の製品について：https://global.honda/jp/news/2023/c230307.html
※Hondaと楽天共同で行っている自動配送ロボットの走行実証実験について：https://global.honda/jp/news/2021/c210719.html
※先進操船支援技術の研究開発：https://global.honda/jp/tech/Advanced_Shiphandling_Assist_Technology/
※「Honda Autonomous Work Mower」（AWM）紹介動画：https://www.youtube.com/watch?si=4MaJeXYjblA4Efx3&v=ptN-qrEGqX0&feature=youtu.be
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験
【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験
・IT/WEBアプリケーション開発のご経験
・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験
・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験
・UI/UX開発のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・一般的な電気・電子工学・ネットワーク関連の基礎知識
・IoT技術を活用したサービス企画のご経験
・SaaS/PaaS製品開発のご経験（システム要件定義・セキュリティ対応・UI/UX等）
・自動車等、モビリティのコネクテッドシステム開発のご経験
・自動運転、ナビゲーションシステム開発のご経験
・自律ロボット制御開発のご経験
【求める人物像】
・役立つ喜びを広げることに強く共感いただける方
・自分の考え・アイデアを発信することが好きな方
・自ら行動でき、周囲を巻き込んで成果をあげられる方
・高い主体性とリーダーシップを発揮できる方
・新しい技術への興味が高い方
・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方
従業員数
21,543名
勤務地
埼玉県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
21,543名
株式会社テクノプロ
仕事内容
化学・生物・薬学・医学分野におけるケモインフォマティクス受託研究プロジェクトに参画いただきます。
業務はフルリモートで実施可能ですが、リモート対応の為、PC環境設定時に出社いただきます。
【詳細】
化合物・タンパク質の立体構造解析、相互作用解析、合成経路探索、MDシミュレーション、分子設計などの業務を担当いただきます。
【対象業界】
製薬・バイオ・化学・材料・食品・香料等
技術派遣／受託開発事業により幅広い大手企業と取引がございます。
業務はフルリモートで実施可能ですが、リモート対応の為、PC環境設定時に出社いただきます。
【詳細】
化合物・タンパク質の立体構造解析、相互作用解析、合成経路探索、MDシミュレーション、分子設計などの業務を担当いただきます。
【対象業界】
製薬・バイオ・化学・材料・食品・香料等
技術派遣／受託開発事業により幅広い大手企業と取引がございます。
求める経験 / スキル
【必須】
【1】Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））
【2】ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験
【3】深層学習フレームワーク（Tensorflow／Keras、PyTorch）およびケモインフォマティクス関連のGithubのインストールと改変経験
【4】Linux／Ubuntu、シェルスクリプトの使用経験
【5】ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力
【歓迎】
SBDD（structure-based drug design）の経験
AWSを用いた計算環境構築経験
【1】Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））
【2】ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験
【3】深層学習フレームワーク（Tensorflow／Keras、PyTorch）およびケモインフォマティクス関連のGithubのインストールと改変経験
【4】Linux／Ubuntu、シェルスクリプトの使用経験
【5】ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力
【歓迎】
SBDD（structure-based drug design）の経験
AWSを用いた計算環境構築経験
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
560 万円 ~ 1,040 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
仕事内容
【テクノプロ・デザイン社について】
当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。
【組織構成・開発事例】
■先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています
■案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など
【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。
【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。
【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。
当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。
【組織構成・開発事例】
■先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています
■案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など
【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。
【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。
【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験
【歓迎要件】
・アジャイル/スクラム開発経験
・AWS構築
・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・システム開発におけるPM経験
＜使用するツール＞
Linux / Windows
Python/SQL
AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes
Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow
Redmine等
【求める人材像】
・カスタマーファースト思考
・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方
・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方
・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方
・様々なデータが扱える環境で分析したい方
・様々な業界の経験を積みたい方
・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験
【歓迎要件】
・アジャイル/スクラム開発経験
・AWS構築
・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・システム開発におけるPM経験
＜使用するツール＞
Linux / Windows
Python/SQL
AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes
Hadoop / Jupyter Notebook/ TensorFlow / PyTorch/ Kubeflow
Redmine等
【求める人材像】
・カスタマーファースト思考
・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方
・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方
・研究開発から設計まで、AI活用の知識・経験を積んで成長したい方
・様々なデータが扱える環境で分析したい方
・様々な業界の経験を積みたい方
・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
610 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
25,697名
（2025年6月末現在）
ダイナミックマッププラットフォーム株式会社
仕事内容
【仕事概要】
各種３次元空間情報を利活用し、自動運転や各種モビリティ運行などに供するシステム／サービスを実施するプロジェクトの3Dデータの設計・収集・作成・加工を行います。
＜業務詳細＞
・3D地図データ構築
・点群データ解析
・点群データ取得
・提案活動
各種３次元空間情報を利活用し、自動運転や各種モビリティ運行などに供するシステム／サービスを実施するプロジェクトの3Dデータの設計・収集・作成・加工を行います。
＜業務詳細＞
・3D地図データ構築
・点群データ解析
・点群データ取得
・提案活動
求める経験 / スキル
【必須スキル】
■下記いずれか
・GIS業務経験：5年以上
・測量業務経験：5年以上
■普通自動車運転免許
■日本のビジネスマナー・地域社会の慣習を理解し、適切にコミュニケーションがとれる言語能力・文化理解
【歓迎スキル】
・航空測量企業在籍経験者
・ArcGIS操作
・レーザ点群操作
・資格：空間情報総合管理技術者、測量士、地理空間情報技術者、技術士
・業界：航空測量企業
・車の運転が得意な方
【求める人物像】
・責任感と平常心を持った方
・多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協力し、円滑にコミュニケーションをとれる方
・既存の技術や手法に満足せず、常に改善を追求し、より良いソリューションをみつける意欲のある方
■下記いずれか
・GIS業務経験：5年以上
・測量業務経験：5年以上
■普通自動車運転免許
■日本のビジネスマナー・地域社会の慣習を理解し、適切にコミュニケーションがとれる言語能力・文化理解
【歓迎スキル】
・航空測量企業在籍経験者
・ArcGIS操作
・レーザ点群操作
・資格：空間情報総合管理技術者、測量士、地理空間情報技術者、技術士
・業界：航空測量企業
・車の運転が得意な方
【求める人物像】
・責任感と平常心を持った方
・多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協力し、円滑にコミュニケーションをとれる方
・既存の技術や手法に満足せず、常に改善を追求し、より良いソリューションをみつける意欲のある方
従業員数
225名
（連結 2025年1月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
225名
（連結 2025年1月31日現在）
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
仕事内容
■業務内容
・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
・ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務詳細】
ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担う。
具体的には、
①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践
③BIツールによる上記データの可視化・一元化、
④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等
※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置することを想定しています。
【将来のキャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
■働き方
・所属部門の平均残業は20-30時間想定
・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能
■配属部門：データインテリジェンス部
【組織構成】部長以下8名
・組織人員は製造や営業・企画・経理関連の部門出身の方が所属し、其々の専門性を持ち、業務遂行をしています。
【配属部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
・ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務詳細】
ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担う。
具体的には、
①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践
③BIツールによる上記データの可視化・一元化、
④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等
※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置することを想定しています。
【将来のキャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
■働き方
・所属部門の平均残業は20-30時間想定
・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能
■配属部門：データインテリジェンス部
【組織構成】部長以下8名
・組織人員は製造や営業・企画・経理関連の部門出身の方が所属し、其々の専門性を持ち、業務遂行をしています。
【配属部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
求める経験 / スキル
■応募要件/以下何れかのような業務や知見が有る方
・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方
（例：営業、生産、開発、経理、企画等）
・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方
・BIツール活用経験は無いものの、同ツール学習への意欲、及び職務への意欲が高い方
※今回複数の部門に関わる業務となる為、ご経験に即して業務遂行を頂く事を想定しています。経営・事業DXへの興味がある方を歓迎致します。
■歓迎要件
・Power BI含めたBIツールのレポート作成や業務効率化の経験がある方
・複数のデータを活用し、業務プロセスを確立した経験がある方
・新システム導入に伴う管理会計プロセスの変更・確立経験がある方
・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方
（例：営業、生産、開発、経理、企画等）
・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方
・BIツール活用経験は無いものの、同ツール学習への意欲、及び職務への意欲が高い方
※今回複数の部門に関わる業務となる為、ご経験に即して業務遂行を頂く事を想定しています。経営・事業DXへの興味がある方を歓迎致します。
■歓迎要件
・Power BI含めたBIツールのレポート作成や業務効率化の経験がある方
・複数のデータを活用し、業務プロセスを確立した経験がある方
・新システム導入に伴う管理会計プロセスの変更・確立経験がある方
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
4,505名
（（連結：34,004名）2023年3月期 連結）
株式会社アイスタイル
仕事内容
アイスタイルのデータ戦略・活用を統括する部門であるデータ本部において、
データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。
■■■ 職務内容 ■■■
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
・データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング
【チームでの業務内容の具体例】
・データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー
・データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決
・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進
・法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備
【環境】
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics/Firebase Analytics
・Tableau
・trocco
【言語】
・SQL, etc.
■■■ 求人の魅力 ■■■
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、
データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、
上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。
データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。
■■■ 職務内容 ■■■
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
・データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング
【チームでの業務内容の具体例】
・データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー
・データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決
・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進
・法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備
【環境】
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics/Firebase Analytics
・Tableau
・trocco
【言語】
・SQL, etc.
■■■ 求人の魅力 ■■■
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、
データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、
上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験
・3人以上のチームマネジメント経験
・SQLまたは別のプログラミング言語の経験
【歓迎要件】
・データモデリングの経験
・データ基盤（DB,BIツールetc.）の構築/活用経験
・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験
・3人以上のチームマネジメント経験
・SQLまたは別のプログラミング言語の経験
【歓迎要件】
・データモデリングの経験
・データ基盤（DB,BIツールetc.）の構築/活用経験
従業員数
1,079名
（連結※2024年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,180 万円
従業員数
1,079名
（連結※2024年6月末現在）
株式会社アイスタイル
仕事内容
■配属部署
アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく
・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける
※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。
▼参考記事
・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ
株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！
https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html
■具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html
※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。
■求人の魅力
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。
アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく
・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける
※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。
▼参考記事
・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ
株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！
https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html
■具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html
※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。
■求人の魅力
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
下記の全ての経験が必須となります。
・データ分析を通じた課題抽出および改善提案の実務経験
・クラウド型データウェアハウスの構築・運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（目安：3年以上）
【歓迎要件】
下記のいずれかの経験のある方
・データウェアハウス構造設計に関する実務経験
・BIツール、ETLツールの実装経験
・プログラミングスキル（Python、Javaなど）
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解
・チームリーダー経験
【求める人物像】
・クライアント企業様に対して課題解決型のご提案と、プロジェクト推進ができる方
・論理的思考能力と問題解決スキルのある方
・デジタルマーケティング業務の実務経験のある方
・顧客が求めているものを真摯に突き詰め、その貢献意欲の高い方
・確立された環境ではなく、目標実現のために自らを柔軟に変え、拡張させていける方
・経験されてきたことの内業務、ミッションに前のめりに取り組める方。
・周りとのコミュニケーションを大切にし、互いに連携をとりながら業務を進めていくことのできる方
・チームプレイヤーとして関係者を巻き込みプロジェクトを推進していくことができる方
・アイスタイルグループのビジョンに共感していただける方
下記の全ての経験が必須となります。
・データ分析を通じた課題抽出および改善提案の実務経験
・クラウド型データウェアハウスの構築・運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（目安：3年以上）
【歓迎要件】
下記のいずれかの経験のある方
・データウェアハウス構造設計に関する実務経験
・BIツール、ETLツールの実装経験
・プログラミングスキル（Python、Javaなど）
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解
・チームリーダー経験
【求める人物像】
・クライアント企業様に対して課題解決型のご提案と、プロジェクト推進ができる方
・論理的思考能力と問題解決スキルのある方
・デジタルマーケティング業務の実務経験のある方
・顧客が求めているものを真摯に突き詰め、その貢献意欲の高い方
・確立された環境ではなく、目標実現のために自らを柔軟に変え、拡張させていける方
・経験されてきたことの内業務、ミッションに前のめりに取り組める方。
・周りとのコミュニケーションを大切にし、互いに連携をとりながら業務を進めていくことのできる方
・チームプレイヤーとして関係者を巻き込みプロジェクトを推進していくことができる方
・アイスタイルグループのビジョンに共感していただける方
従業員数
1,079名
（連結※2024年6月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
1,079名
（連結※2024年6月末現在）
TOYO TIRE株式会社
仕事内容
【募集背景】
新たな体制を立ち上げるための増員となります。
【部門のミッション】
新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。
【期待される役割】
データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。
【主な職務内容】
データ品質の維持・管理
【具体的な業務内容】
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行
・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示
・業務部門や情報システム部門との調整
御本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。
【当ポジションの魅力】
・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます
・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます
新たな体制を立ち上げるための増員となります。
【部門のミッション】
新中期経営計画「中計'21」で当社のDXに対する取り組み方針を説明させていただいておりますが、経営基盤を強化する取り組みとしてインフラ整備等を進めていくと共に、データドリブン経営へシフトし、収益性の向上を目指していきます。
【期待される役割】
データガバナンスの専門家として、社内ルールの策定、社内関連部門への周知、定義したルールの運用管理を担当していただきたいです。
【主な職務内容】
データ品質の維持・管理
【具体的な業務内容】
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行
・データガバナンスに関する業務フロー整備、マテリアル作成、開発への要求仕様提示
・業務部門や情報システム部門との調整
御本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。
【当ポジションの魅力】
・0べースでの立ち上げとなるので裁量大きく活躍いただけます
・何かしらの改善活動をいただくため、目に見えた成果を生むことができます
求める経験 / スキル
【必須】
・データガバナンス業務のご経験
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行までの一連のご経験
【歓迎】
・データ基盤構築のご経験
・データガバナンス業務のご経験
・データガバナンスに関する社内ルールの企画/ドラフト作成～施行までの一連のご経験
【歓迎】
・データ基盤構築のご経験
従業員数
11,252名
（連結、臨時従業員含む※2024年12月31日現在）
勤務地
兵庫県
想定年収
530 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
11,252名
（連結、臨時従業員含む※2024年12月31日現在）
本田技研工業株式会社
仕事内容
【部門（領域）の役割】
■ ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。
■ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。
■ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開
【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。
需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。
【業務詳細】
① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出
【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境
【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams
■ ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。
■ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。
■ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開
【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。
需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。
【業務詳細】
① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出
【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境
【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力
・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性
・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力）
・基礎的なデータ解析スキル
【歓迎（WANT）】
・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験
・コンサルティングなどによる課題解決の経験
・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力
・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性
・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力）
・基礎的なデータ解析スキル
【歓迎（WANT）】
・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験
・コンサルティングなどによる課題解決の経験
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
仕事内容
二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。
●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築
●各部門（生産技術・製造・物流等）を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション
※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、 「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。
【社員の声】
●経験年数7年目 Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目 Bさん・生産設備業界から入社
IT（情報技術）/OT（制御技術）の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です！
【配属部署について】
新しく組織再編され、中途採用者が多く在籍しており、幅広いバックグラウンドを持つメンバーで多様性が高い環境です。各メンバーが得意領域を保有し、相互補完しながら業務推進するデジタル技術のエキスパート集団です。
同部門に生産設備のエキスパートが在籍し、ハード領域との連携がスムーズなのも魅力です。
【具体的な業務内容】
ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。
●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築
●各部門（生産技術・製造・物流等）を横断する業務データの統合・活用支援
●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証
●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進
●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション
※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【やりがい・魅力】
●机上のIT化ではなく、“現場の困りごと”に寄り添って改善を進めるスタイルのため、ソフト×ハードで推し進めるDX化に携わることができ、トライアンドエラーを繰り返しながら、現場の仲間と一緒に成果を出せる実感があります。
●技術進化の早い領域を幅広く学びながら、 「もっと現場に近い場所で、自分のアイデアを活かしたい」といった志向をお持ちの方にとって、最適なチャレンジフィールドです。
●現場経験が豊富なエンジニアが多い中で、構想・企画・巻き込みを担える「DXリーダー」は希少な存在。将来的にはプロジェクトリーダーや国内外での活躍、全社DXテーマの中核も担えるキャリアが描けます。
【社員の声】
●経験年数7年目 Aさん・食品業界から入社
モノづくりを支えるデジタル技術を幅広く経験できる環境です。様々な年代や職種の方々と協力し、データ収集からデータ活用まで幅広い技術を習得することができ、ボトムアップ型の環境で自己実現が可能です。
●経験年12年目 Bさん・生産設備業界から入社
IT（情報技術）/OT（制御技術）の専門家と同じチームで活動でき、知見を広げながらDX推進に貢献できます。
フレックス制度を活用し、仕事とプライベートを両立しながら、専門性を活かして成長できる環境が魅力です！
【配属部署について】
新しく組織再編され、中途採用者が多く在籍しており、幅広いバックグラウンドを持つメンバーで多様性が高い環境です。各メンバーが得意領域を保有し、相互補完しながら業務推進するデジタル技術のエキスパート集団です。
同部門に生産設備のエキスパートが在籍し、ハード領域との連携がスムーズなのも魅力です。
求める経験 / スキル
【求める経験・知識】
●製造業における生産情報システム構築・活用（特にアプリ/データベース/ネットワーク等）に関する業務のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤（見える化／DB設計）やAI・IoTの導入支援経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識（SQL、BI、Python、ネットワーク等）
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義（現場・現物・現実）を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方
●製造業における生産情報システム構築・活用（特にアプリ/データベース/ネットワーク等）に関する業務のご経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●データ基盤（見える化／DB設計）やAI・IoTの導入支援経験
●コンサルティングファームやSIerでの製造業向け提案・プロジェクト経験
●システム開発の基本知識（SQL、BI、Python、ネットワーク等）
●部門横断の業務設計・要件定義・業務改善経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●異なるバックグラウンドを持つメンバーとコミュニケーションが取れる方
●チームの状態や状況を的確に判断し、自律的かつ柔軟に行動できる方
●グローバルな視点で高い目標を掲げ、新しいことにチャレンジする意欲をお持ちの方
●三現主義（現場・現物・現実）を大切にしながら、新たな技術・スキル向上に積極的に取組める方
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
熊本県
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
本田技研工業株式会社
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援）
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
【開発ツール】
■言語：R, Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール
■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援）
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
【開発ツール】
■言語：R, Python, SQL
■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール
■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift
■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等
【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。
【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
・データ分析の経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・データサイエンス・数理モデリングによる価値導出経験
・プローブデータ、センシングデータの時空間分析の経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・データ分析でホンダのAD/ADAS開発・リカーリングビジネス等新領域実現に強い意欲を持つ方
・お客様、時代のニーズに素早く応え、アジャイル精神で業務・製品をアップデートする意欲を持つ方
・社内外の人と進んで交流を持つことができる人
・データ分析の経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
・データサイエンス・数理モデリングによる価値導出経験
・プローブデータ、センシングデータの時空間分析の経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・英語でのコミュニケーション能力
・プロジェクトマネジメントの経験 等
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
・データ分析でホンダのAD/ADAS開発・リカーリングビジネス等新領域実現に強い意欲を持つ方
・お客様、時代のニーズに素早く応え、アジャイル精神で業務・製品をアップデートする意欲を持つ方
・社内外の人と進んで交流を持つことができる人
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
勤務地
複数あり
想定年収
590 万円 ~ 1,090 万円
従業員数
32,088名
（連結: 194,173名 2025年3月末時点）
仕事内容
【企業価値1,339億円ユニコーン企業／企業価値ランキングトップクラス／国内外で複数のアワード受賞】
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。
■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。
1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。
2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。
3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。
【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ 、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です 。
TBMは石灰石から生まれた【新素材LIMEX】を開発し、石油由来のプラスチックの使用量を削減した革命的企業です。日本ユニコーン企業5位にランクインし世界中の各業界から大注目を集めております！プラスチックや紙に替わる第三の素材として国内外で急成長しています！
【仕事内容】
現在、第二の創業期として「AI事業」をスピード感をもってで立ち上げています。
すでにフェーズ1（AI研修・コンサル）でPMFを達成しており、今後は獲得した顧客基盤に対し、より深い課題解決（受託開発・SES・DXツール導入など）を行い、製造業領域に特化した自社SaaSプロダクトの立ち上げを目指します。
本ポジションは、顧客のフロントに立ち、潜在的なニーズを発掘し、エンジニアと協働して解決策を創り上げる「事業開発（BizDev）」の要素が強い役割です。
■具体的な業務詳細
まずは「AI研修」の提案からスタートし、顧客との信頼関係を構築した上で、より大規模な開発案件へとアカウントを拡大していただきます。
1. ソリューションセールス（深耕営業）
大手製造業や既存パートナー企業に対し、「生成AI研修パッケージ」を提案・導入。
※すでに20社以上導入実績があり、顧客の引き合いも強い状態です。
研修で得た接点から、現場の業務課題（「FAX受注を自動化したい」「見積もり業務を効率化したい」等）をヒアリング。
社内エンジニアと連携し、PoCや受託開発（予算規模：数百万〜1億円）の提案・受注へ繋げる。
2. 事業開発・企画（BizDev）
仕組みづくり:顧客の声（VoC）を元に、新しい研修プログラムの企画や、汎用性の高い業務効率化ツールの商品企画。
アライアンス推進:外部パートナーや代理店と連携し、販売チャネルを拡大するスキームの構築。
3. プロジェクト推進
受注案件において、ビジネスサイドの責任者として顧客期待値を調整し、スムーズな納品・検収までをリードする。
【得られる経験】
・始まったばかりの事業を、自らの手で「黒字化」させ 、大きくスケールさせていくダイナミズムを体感できます。経営陣とも近い距離で、スピード感のある意思決定の中で事業を推進できます。
・若手であっても大きな裁量権を持ち、事業責任者候補としてスピード感をもって成長できる環境です 。
求める経験 / スキル
【必須スキル・経験】
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・ 新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・ 製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験
【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
・事業会社（IT/SaaS/Web業界）でのBtoBソリューション営業または事業開発経験（3年以上）
・コンサルティングファームでのITコンサルまたは新規事業支援の経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
・AI関連ソリューション（特に生成AI）、SaaSプロダクト、または無形商材（研修、BPO、コンサルティング等）の新規開拓営業の経験（2年以上）
・大手企業の役員・部長クラスへの提案・折衝経験
・ 新規事業の0→1、1→10フェーズを主体的に推進した経験
・TBMのミッション（サステナビリティ革命）への強い共感
・ 製造業、インフラ、金融、小売業界向けの営業経験
・人材開発支援助成金等を活用したソリューション提案の経験
・チームマネジメントまたはプロジェクトリードの経験
【求める人物像】
・企業理念体系 TBM Compass（Mission/Vision/Values）に共感する方
・不足や困難を楽しみ、自己成長の機会として捉え挑戦できる方
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
313名
（2023年12月末時点）
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
お客様の基幹系および情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当頂きます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
データエンジニアをはじめ様々な最新テクノロジーや国内・グローバルネットワークを活用し杜の都仙台からお客様企業のデジタル変革を支援します。
企業におけるデジタルトランスフォーション案件において、最先端テクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集します。具体的には下記を担当頂きます。
職種：ITエンジニア
◆業務内容
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う人材を募集いたします。具体的には、ソリューションエンジニアとして、下記を担当して頂きます。
[データエンジニア]
・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務を担います。
・Snowflake,Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム構築やtableau, powerBI等のツールを用いて蓄積したデータの分析・可視化を行う業務を担います。
[カスタムエンジニア]
・Java, Go, Node.js, Python, TypeScript,.Net等の開発言語によるWebアプリケーション開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開等の業務を担います。
・Swift、Kotlin、Objective-c、Android-Java等の開発言語によるiOS/Androidのモバイルアプリケーションの要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用の業務を担います。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・AWS, GCP, Azure, Salesforce, ServiceNow, SAPといったクラウドやパッケージソリューションを活用した開発・運用、ETL Tool(PowerCenter, Talend, MuleSoft, Boomi, SAP Hana Cloud Integration etc.)を使用したIntegration設計・開発、新システムへのデータ移行計画・実施等の業務を担います。
◆役割・期待
・お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
・新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
◆経験できる領域
[共通]
・システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることができます。
・システム開発・運用案件の多くは元請（プライム）での仕事になるため、主体的に責任ある立場でお客様とダイレクトに向き合うことができます。
・グローバル共通開発方法論であるADM（Accenture Delivery Method）に則ったシステム開発や運用の手法を習得することができます。
・中国やフィリピン、インドといった世界各地のデリバリーセンターを活用したグローバルな分散開発を経験することができます。
・DevOpsやアジャイル、クラウドの専門家と協力し、お客様のアイデアの迅速なgo-to-market化を支援する経験を積むことができ、またDevOpsやRPA等のオートメーション技術を活用し、システム開発の生産性と品質を劇的に向上させるための自動化方針の立案から導入まで担当することができます。
[データエンジニア]
・データエンジニアとして最新の技術を用いた大規模なデータプラットフォーム構築、保守開発を通じてフルスタックのデータアーキテクト、データエンジニアへの成長が可能です。また、データの分析・可視化を通じてお客様企業のデータ利活用を促進し、デジタル変革の礎を築くことができます。
[カスタムエンジニア]
・Web系のカスタムアプリケーションのみならず多様なテクノロジーが採用された大手企業のシステム開発、運用を担うため、アーキテクトに必要な幅広いテクノロジーに触れることができます。
・大手企業の既存基幹系システムを分析し、サーバーレス化や、マイクロサービス化を支援することで、Web系企業でも経験することのできない大規模案件に携わることができます。
・OSSをフル活用したJavaの最新アーキテクチャをお客様に提案できるアーキテクチャ検討フェーズから参画できます。
[クラウド／パッケージエンジニア]
・SCM（サプライチェーン）/CRM（顧客管理）/HCM（人財管理）/ITSM（ITサービス管理）等の業務をソリューション導入を通して学ぶことができます。
・多種多様でかつ最先端のクラウド、パッケージソリューションの導入を経験することができます。
・クラウドソリューション/既存のクライアント資産を分析し、データフローの概略設計、データ移行計画策定を実施することが求められるため、広範囲のITスキルのみならず、お客様/海外ベンダーとのコミュニケーション能力・分析力・計画立案力を身に着けることができます。
求める経験 / スキル
◆応募要件
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
・Snowflake、Databricks, Redshift, BigQueryを活用したデータプラットフォーム開発・保守経験、tableau, PowerBI等のツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード開発・保守経験
・Javaを中心としたオープン系開発言語を用いたシステム開発、保守経験
C#、C++
Python
PHP
VB,VBA
SQL
・iOS、Android上でのアプリケーション開発、保守経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを利用したシステム構築・保守経験
・Salesforce、ServiceNow、SAP等のパッケージ製品導入経験
・ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル
・可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
宮城県
想定年収
400 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
◆業務内容
・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発
・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進
・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革
・生成AIを活用したソリューションの開発、導入
・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造
求める経験 / スキル
※以下はConsultantクラスの応募要件です。
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
◆応募要件
・システム開発経験5年以上
・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)
・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験
◆望ましい経験・スキル
・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等)
・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験
・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験
・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験
・アジャイル開発に関する知識と実務経験
・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識
・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力
・オフショア開発および開発管理に関する実務経験
・英語(ビジネスレベル)
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
仕事内容
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
求める経験 / スキル
◆業務内容
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。
・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。
・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。
・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。
・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。
※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。
◆応募要件
以下のいずれかの経験を有する事。
・開発経験 ３年以上
（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）
・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）
・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域
◆望ましい経験・スキル
・Power Platformを用いた業務効率化
・Splunkを用いた構築業務
・Celonis等を用いたProcessMining経験
・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験
・Pythonのプログラミング経験
・統計学、機械学習の知⾒
・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）
・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験
・英語力
◆求める人物像
・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方
・論理的に思考し、他者に説明できる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。
Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。
◆職務内容
・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援
・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援
◆アクセンチュアの強み
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。
・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。
・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
求める経験 / スキル
◆応募要件
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
下記いずれか該当する経験をお持ちの方
・データ分析領域での業務経験１年以上
・コンサルティング経験
・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識
（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等）
・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R/Matlab等）
・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル
◆望ましい経験・スキル
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
・データ分析領域での業務経験
・チーム・組織マネジメント経験
・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（クライアント経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験
・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等）
◆求める人材像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
アクセンチュア株式会社
仕事内容
以下のようなプロジェクトでのご活躍を想定したポジションです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
【 データサイエンティスト】
----------------------------------------
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します
【データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
-------------------------------------------------
データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■
業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。
◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援
【Artificial Intelligence コンサルタント（AIコンサルタント）】
--------------------------------------------------------
AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。
◆ 職務詳細
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テスト)
- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。
求める経験 / スキル
【あると望ましい経験・能力】
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
■論理的思考力
（ロジカルに物事を捉え、端的にアウトプットすることが可能な方）
■コミュニケーション能力
（国籍問わず社内・社外様々な利害関係者と良好なコミュニケーションが取れる方）
■マーケティングまたは、データアナリティクスのご経験
■AI導入、活用経験
■ビジネスレベルの英語力（読み書き会話）
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
28,000名
（※日本のみ（2025年9月1日時点））
キャディ株式会社
仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。
【参考記事】
■ML/MLOpsエンジニア向け採用資料
https://recruit.caddi.tech/machinelearning
■CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023
■CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善
https://caddi.tech/archives/4370
■CADDi DRAWER_ 仕組みで品質を作る図面解析
https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi
■キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud
■Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤
https://caddi.tech/archives/4123
■図面をデノイジングする技術について - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-wotefalseisinkusuruji-shu-nituite
■図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】
https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
■キャディ小橋CTO「1000ページの図面解析は機械学習でも大変だった」AI Lab“戦略的”組織変更の裏側
https://levtech.jp/media/article/interview/detail_276/
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本語能力試験N2程度）
■応募資格（歓迎）
・Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・MLOps、SREに関連した開発経験
・ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
・BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
従業員数
700名
（2025年7月時点）
勤務地
東京都
想定年収
850 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
700名
（2025年7月時点）
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